PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК: 330.338.4

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_473

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРИ ОЦЕНКЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОЛОЖЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН

METHODS OF STATISTICAL ANALYSIS IN ASSESSING THE MACROECONOMIC SITUATION OF THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Джумаев Бобир Аскарович, аспирант кафедры сервиса и туризма, ФГАОУВО Казанский (Приволжский) федеральный университет,  E-mail: bobur.djumaev@mail.ru

Dzhumaev Bobir Askarovich, postgraduate student (applicant) of the Department of Service and Tourism, Kazan (Volga Region) Federal University, E-mail: bobur.djumaev@mail.ru

Аннотация. Комплексное макроэкономическое исследование страны на основе статистических показателей определяет период цикличных значений. Факторные связи между основными показателями и с помощью математических методов дает прогнозные данные от реальных расчётных значений. В качестве комплексного научного исследования авторами статьи было выбрано основные макроэкономические показатели, географические и социально-экономические данные Республика Узбекистан.

Целью научного исследования заключается в определении основных компонентов динамики развития национальной экономики Узбекистана. Представленная статья излагает общую оценку состояния геоэкономического положения Республики Узбекистан в период 1990-2022 гг. На основе статистических данных «Комитета Республики Узбекистан по статистики», изучены и применены теоретические и практические методы и модели исследования географического, экономического, математического анализа отечественных а также, зарубежных ученых и специалистов.

Проанализирована динамика экспорта и импорта Республики Узбекистан за период с 1991 по 2022 годы. Определены наиболее перспективные направления хозяйствующих субъектов экономики, исследован потенциал развития, условия реформирования и диверсификация. Выявлены и проанализированы основные параметры, повлиявшие на те, или иные социально-экономические изменения в различные периоды существования страны. Приведены примеры циклического изменения экономики в период с момента обретения независимости по настоящее время. В качестве методического аппарата применялась линейная корреляционно-регрессионная модель, описывающая изменения в структуре экономики страны. Целью корреляционного анализа явилась выявление оценки силы связи между случайными расчётными величинами и реальными значениями. В качестве значений коэффициента корреляционного анализа были применены наблюдаемые значения сравнительным методом критерии Стьюдента. Также была применена уравнения парной линейной регрессии, где в значение зависимой переменной выступает валовой внутренний продукт, объясняющие переменные соответственно были выбраны динамика численности населения, величина экспорта и импорта и размер инвестиций.

Разработаны многофакторные экономико-статистические модели зависимости между основными макроэкономическими показателями страны. По результатам расчетов выявлена сильная корреляционная связь между валовом внутренним продуктом и величинами численности населения, размерами экспорта и импорта и размер инвестиций. Предсказанные значения расположены максимально близко к остаточным значениям, что свидетельствует о том, что полученное уравнение регрессии имеет высокую степень точности.

Перспективы исследования: результаты исследования могут быть использованы для выявления значимых факторов развития национальной экономики и экономических отраслей Республики Узбекистан.

Abstract. A comprehensive macroeconomic study of the country on the basis of statistical indicators determines the period of cyclical values. Factor relationships between the main indicators and with the help of mathematical methods gives predictive data from real calculated values. As a comprehensive scientific study, the authors of the article chose the main macroeconomic indicators, geographical and socio-economic data of the Republic of Uzbekistan.

The purpose of scientific research is to determine the main components of the dynamics of development of the national economy of Uzbekistan. The presented article sets out a general assessment of the state of the geo-economic situation of the Republic of Uzbekistan in the period 1990-2021. On the basis of the statistical data of the “Committee of the Republic of Uzbekistan on Statistics”, theoretical and practical methods and models for the study of geographical, economic, mathematical analysis of domestic as well as foreign scientists and specialists have been studied and applied.

The dynamics of exports and imports of the Republic of Uzbekistan for the period from 1991 to 2020 is analyzed. The most promising directions of economic entities of the economy have been determined, the development potential, the conditions for reforming and diversification have been studied. The main parameters that influenced certain socio-economic changes in different periods of the country’s existence are identified and analyzed. Examples of cyclical changes in the economy from the moment of gaining independence to the present are given. As a methodological apparatus, a linear correlation-regression model was used that describes changes in the structure of the country’s economy. The purpose of the correlation analysis was to identify an estimate of the strength of the relationship between random calculated values and real values. As the values of the coefficient of correlation analysis, the observed values were used by the comparative method of Student’s criteria. Also, the equations of paired linear regression were applied, where the value of the dependent variable is the gross domestic product, the explanatory variables, respectively, were chosen the dynamics of the population, the value of exports and imports, and the amount of investment.

Multifactorial economic-statistical models of dependence between the main macroeconomic indicators of the country have been developed. According to the results of the calculations, a strong correlation was revealed between the gross domestic product and the size of the population, the size of exports and imports, and the size of investments. The predicted values are located as close as possible to the residuals, which indicates that the resulting regression equation has a high degree of accuracy.

Prospects for the study: the results of the study can be used to identify significant factors in the development of the national economy and economic sectors of the Republic of Uzbekistan.

Ключевые слова: Республика Узбекистан, экономико-географическое положение, демографические показатели, структура экономики, макроэкономические показатели, парный коэффициент корреляции и регрессии, критерий Стьюдента

Key words: Republic of Uzbekistan, economic and geographical location, demographic indicators, structure of the economy, macroeconomic indicators, paired correlation and regression coefficient, Student’s criterion

Введение. Актуальность темы научного исследования является несомненной, так как макроэкономическая статистика позволяет обеспечивать комплексную характеристику состояния и развития экономики государства. Макроэкономическая статистика – это прикладная статистическая дисциплина, которая основывается на методологии статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов, с целью выявления закономерностей их развития на макро-уровне. Значение статистических исследований макроэкономических процессов увеличивает потенциал развития социально-экономических отношений. К примеру, они дают обоснование государственных, комплексных научно-технических и социально-экономических программ [18]. Макроэкономическая статистика выявляет статистические закономерности действия экономических законов, дает их количественную характеристику.

В связи с изложенной актуальностью работы, целью является анализ макроэкономических показателей на примере Республики Узбекистан, выявить комплексную характеристику на основе статистических-математических методов.

Проблемами изучения статистико-математических методов анализа макроэкономических показателей занимались множество авторов, наиболее известными из них являются: В.Верма, М.В.Панасюк, В.А.Рубцов, А.В.Вахабов, М.Мехран, М.Т.Алимова, А.Х.Джумаев и другие. Информационной базой научного исследования послужили литературы, учебные пособия по изучаемой проблеме и макроэкономическая статистическая отчетность Республики Узбекистан.

Научные исследования по оценке экономико-географического, макроэкономического и социально-экономического положения страны позволяют определить роль и место региона, страны на международной арене, а также определить геополитические интересы и экономическую модель развития с учетом природно-ресурсного и экономического потенциала [25; 6;]. Если географические и картографические исследования страны определяют его геополитическое расположение, то историко-культурные ценности, климатические условия, ресурсный потенциал и т.п. позволяют выявить туристский потенциал [15; 19]. Следовательно, изучение макроэкономических показателей способствует анализу современного социально-экономического положения, среднесрочному, прогнозированию развития экономики.

Проведенный в статье макроэкономическое научное исследование Республики Узбекистан, раскрывает проблемы и перспективы развития того или иного сектора экономики и выявляет необходимость открытия и усовершенствования новых перспективных направлений экономики. Также при изучении демографического потенциала страны разработан прогноз на основе дальнейшего роста населения в пределах развития за периоды с 1990 по 2021 год.

Экономико-географическое макроэкономическое, демографическое положение страны имеет особое значение при анализе его социально-экономического положения [17]. Климатические условия, плодотворные земельные ресурсы способствуют развитию агропромышленной отрасли. Наличие полезных ископаемых и благородных металлов способствует развитию промышленного сектора национальной экономики. Историко-культурные наследия, флора и фауна будут играть немаловажную роль в развитии туристской отрасли и развитию индустрии гостеприимства.

Материалы и методы исследования. При исследовании состоянии экономики и социально-экономического положения использовались статистические данные по макроэкономическим показателям Узбекистана [12; 2]. А экономико-географические данные были полученные с использованием геоинформационных систем. При изучении изменений социально-экономических показателей применяются математические методы и модели [1]. В частности, для выявления взаимосвязей между показателями использовалась линейная корреляционно-регрессионная модель. Линейная корреляционная связь определялась между валовым внутренним продуктом и четырьмя показателями. Целью корреляционного анализа является оценка силы связи между случайными величинами (признаками). При вычислении коэффициента корреляции была применена следующая формула:

y – зависимая переменная;

х – объясняющая переменная.

В качестве зависимой переменной выступает валовой внутренний продукт. В качестве объясняющих переменных выступают численность населения, величина экспорта, величина импорта и размер инвестиций.

Вычисленные коэффициенты корреляции были оценены с помощью критерии Стьюдента. Для этого были найдены наблюдаемые значения по критерий Стьюдента по следующей формуле:

Наблюдаемые значения сравнивались с табличными значениями критерия Стьюдента, найденными при уровне значимости a = 0,01.

Для валового внутреннего продукта были составлены уравнения парной линейной регрессии по формуле:

y – зависимая переменная;

х – объясняющая переменная.

В качестве зависимой переменной выступает валовой внутренний продукт. В качестве объясняющих переменных выступают численность населения, величина экспорта, величина импорта и размер инвестиций.

Использованные статистические и математические методы способствовали определить корреляционную взаимосвязь, между макроэкономическими показателями определив точные прогнозные данные.

В исследовании используются данные Государственного комитета Республики Узбекистан по статистике, дополненные данными из других официальных источников страны. Основные показатели рассматриваются в периоды с 1990 по 2020 гг. Отдельные показатели рассмотрены по сентябрь 2021 г. [13]. На основе анализа социально-экономических показателей авторами дается краткосрочный прогноз развития экономики страны.

Результаты и их обсуждения. Узбекистан расположен в центре Среднеазиатского региона. Это суверенное государство, образовавшееся 1 сентября 1991 года на основе бывшей республики Советского Союза [9]. Особенности континентального положения сказывается не только на формирование климата, но и на процесс реализации социально-экономических и геополитических интересов страны (рисунок-1) [16].

Узбекистан граничит с пятью государствами: на севере и северо-востоке граничит с Казахстаном; на востоке с Киргизией; на востоке и юго-востоке с Таджикистаном; на юге с Афганистаном; на юге и западе с Туркменистаном [3].

Узбекистан имеет центральное, в то же время транзитное экономическое и политико-географическое положение в Центральной Азии. Однако соседство с Афганистаном, где еще не достигнута социально-политическая стабильность большей степени оказывает сдерживающее влияние на экономическое развитие страны. Именно для выхода в мировой океан ему необходимо пересечь Афганистан и Иран [22]. Не смотря на это, последние годы Узбекистан начал тесное сотрудничество с Афганистаном особенно в торговых отношениях, транспортом и т.д. Одним из основных событий является строительство железной дороги до «Мазари Шариф», по инициативе Узбекистана, что позволяет обеим странам развивать экономику и в перспективе продолжить строительство транспортных путей для выхода в мировой океан.

Общая площадь Узбекистана составляет 448,9 тыс. км², из которых 425,4 тыс. км² (95 %) – суша, 22 тыс. км² приходиться на водные пространства, [11] это всего 5% от общей территории, две трети территории составляет пустыни «Кызылкум», «Аралкум», степи «Мирзачуль» и горы Тянь-Шань, Гиссарский хребет. На северо-западной границе расположено ныне высыхающее Аральское море. С северных границ простилается река Сырдарья, с южных границ, Амударья и оби реки впадают в Аральское море.

Страна является многонациональным государством, в котором проживают представители более 130 национальностей и этнических групп. Основную массу населения составляют узбеки – 83% на 2020 год, доля которых в общей численности населения систематически увеличивается за счет естественного прироста. Второе место занимает таджики – 4,8%, казахи, каракалпаки, киргизы, туркмены и другие. Одним из крупнейших этнических меньшинств остаются русские – 2,6% (самая многочисленная община в Центральной Азии, но численность с каждым годом сокращается и на 2020 год численность русской общины составило 720 тыс. С 1991 года снизилась на 45%, которое составляло более 1,6 млн. человек). Государственным языком считается узбекский язык, но национальный состав населения разных регионов республики неодинаков, что оказывает определённое влияние на языковую структуру обучения. В образовательных учреждениях Узбекистана обучение ведется на семи языках исходя из региона – узбекском, русском, каракалпакском, казахском, таджикском, киргизском и туркменском) [21].

Административно-территориальное устройства республики имеет одну автономную республику – Республику Каракалпакстан (столица – г.Нукус), 12 областей и столько центральных городов области – Андижанская (г.Андижан), Бухарская (г. Бухара), Джизакская (г. Джизак), Кашкадарьинская (г. Карши), Навоийская (г. Навоий и г. Зарафшан), Самаркандская (г. Самарканд), Ферганская (г. Фергана), Хорезмская (г. Хорезм) и город Ташкент как административно-территориальной единицы, который является столицей республики [7]. Самыми крупными по территории считается Республика Каракалпакстан – 166,6 тыс. км² и Навоийская область – 111,0 тыс. км². Количество городских поселков – 1071, сельские населенные пункты 11016 (рисунок-1).

Отличительной чертой Узбекистана среди стран СНГ, являются высокие показатели рождаемости. Так, страна лидирует по численности населения и занимает третью строчку после России и Украины. Численность постоянного населения Республики Узбекистан по состоянию 1 января 2021 года составило – 34558,9 тыс. человек и с начала 2020 года увеличилась на – 653,1 тыс. или на 2% [20]. По регионам лидирует Самаркандская область – 3947,4 тыс. жителей, за ней следует Ферганская область – 3819,9 тыс. человек, далее Кашкадарьинская область – 3334,5 тыс., Андижанская область – 3189,2 тыс. Менее миллиона жителей приходится на Сырдарьинскую область – 861,1 тыс. жителей. (см. рис.2) С 1991 по 2021 годы численность населения страны увеличивалась в среднем на 1,7% в год, (в 1991 году численность населения составляла 20857,0 тыс.) за счет его естественного воспроизводства, при этом естественный прирост компенсировал отрицательный баланс внешней миграции который в отдельные годы (1995-2008гг.) был очень высоким, достигая в среднем 100-150 тыс. человек [2]. (рис.3)

Республика богата природными ресурсами, что делает более самостоятельной развитие её национальной экономики. Особенно выделяется запасы цветных, в том числе благородных металлов. Страна занимает 14 место в мире по добыче природного газа, 3 место по экспорту и 6 место по производству хлопка, 7 место в мире по запасам урана (4 % мирового запаса урана), по общим запасам золота на 4 месте, по уровню добычи желтого металла располагает 7 строчку мирового рейтинга [5].

В целом, наличие полезных ископаемых позволяет развивать цветную металлургию, топливную (в основном газовую), химическую промышленность и производства строительных материалов. Вместе с тем, возможности развития других отраслей тяжелой промышленности, к примеру, черной металлургии полного цикла, лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности несколько ограничены.

Немаловажным фактором экономического роста выступает природно-климатические, точнее, агроклиматические ресурсы. Обильное слияние суммы активных температур, обилие солнечных дней (в среднем в год 285 солнечных дней), позволяют выращивать теплолюбивые сельскохозяйственные культуры (в частности хлопчатник), интенсивно развивать плодоводство и виноградарство, овощеводство и бахчеводство. Однако, отсутствие достаточных водных ресурсов является серьезным лимитирующем фактором развития аграрной экономики.

Основные реки – Сырдарья, Амударья, и Зарафшан – имеют трансграничный характер; их сток формируется за пределами Узбекистана. Относительно хорошо обеспеченными водой и плодотворной почвой можно считать Ташкентскую, Андижанскую, Самаркандскую и Сурхандарьинскую области, тогда как огромные территории равнинных пустынь (Бухарская, Навоийская, Хорезмская, Кашкадарьинская области, Республика Каракалпакстан) испытывают острый недостаток влаги. На этом фоне все больше обостряется проблема Аральского моря и Приаралья: море продолжает высыхать, образовав обширную песчаную пустыню Аралкум. Экологическая катастрофа принимает все глобальные масштабы и его решение и остро нуждается в помощь международных усилий.

По отраслевому расположению регионы Узбекистана условно можно разделить на несколько периферийных центров, где активно формировались отдельные сектора экономики. В частности, основные природно-добывающие ресурсы также тяжелая промышленность расположены в центральной Навоийской, Кашкадарьинской, северо-восточной части, Ташкентской областях. Сельское хозяйство и аграрная промышленность сосредоточены вблизи рек Сырдарья, Амударья, Зарафшан и других сточных рек из горных хребтов. Туристская отрасль сформировалась из древних городов культурно исторической эпохи как Самарканд, Бухара, Хива и Ташкент [10].

После обретения независимости страна пережила несколько циклических фаз в развитии экономики. Период с 1991-2016 гг. способствовал позитивным сдвигам и социальной стабильности. Поэтапно вводились либерально-рыночные механизмы и укрепление Государственной системы правления. Фаза застоя приходится на период 1991 по 1995 гг. В эти годы стране пришлось заново строить экономику и правильно распределять ресурсы. Периоды роста наблюдаются с 1996 года по сегодняшний день. Характер направления и приоритеты развития в первую очередь сводились в основном к демократизации общества и переходу к рыночным отношениям.

Характерные особенности развития ВВП по отношению количества роста населения можно наблюдать на рисунке-4, где заметное увеличение численности населения сопровождалась ростом ВВП. Более подробную связь данных параметров авторами рассчитывались статистическими методами.

Отличительной особенностью является то, что национальная экономика развивалась умеренно прогрессивно и способствовала увеличению частных предприятий и развитию внутреннего потребительского рынка. Укрепился промышленный потенциал. Были созданы крупные ведущие отрасли в машиностроение «Uz auto Motors», «SamAuto», «MAN Auto-Uzbekistan», национальная авиакомпания «UzAirways» и другие.

Значительный подъем в экономике страны, как отмечалось выше, прослеживался с 2005 года по 2011 гг., что явилось первым пиком экономического цикла. Ежегодный прирост ВВП в среднем достигал 8%. Также отслеживался рост в других отраслях экономики таких как, сельскохозяйственная отрасль, строительство, транспорт и связь, туристская отрасль и сфера услуг и т.п.

Если пик роста ВВП пришелся на 2007 год – 9,5%, то в 2020 год составило всего 1,6%. Причиной спада условно можно обозначить усилия модернизации экономики с 2017 года, что привело некоторому ослабеванию, также сопровождавшейся пандемия 2019 года сильно ударила по всем отраслям экономики старны. Последствия от пандемии по мнению экспертов будет еще сопровождаться как минимум до 2022 года. ВВП на душу населения в среднем за 30 лет выросла на 60 %, пик роста пришелся на 2015 год составив 2646 долл.$, минимальное значение было выявлено в 2002 году составившее 461 долл. $ [24] (рис.4).

Проанализируем взаимосвязь между ВВП и численностью населения. Коэффициент корреляции равняется 0,855, что свидетельствует о наличии сильной связи между анализируемыми показателями. Оценим полученный коэффициент корреляции с помощью критерия Стьюдента. Наблюдаемое значение критерия Стьюдента составляет 8,7296. Так как, наблюдаемое значение больше критического, отвергаем нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции. Другими словами, наблюдается значительная корреляционная связь.

Построим уравнения регрессии, где в качестве зависимой переменной выступает ВВП, а в качестве объясняющей переменной численность населения:

где: Y – расчетное значение ВВП, X – численность населения

Данное уравнение показывает что, с увеличением численности населения на 1 млн. человек, ВВП должно возрастать на 5,2 млрд.$.

На (рис.5.) приведена прямая регрессия сравнения численностью населения и с реальными значениями ВВП. Можно наблюдать, что в целом описанная выше тенденция наблюдается. Но при этом видно, что при увеличении численности населения в диапазоне от 23 до 27 млн. человек, рост ВВП отставал от модели описываемой уравнением регрессии, а в диапазоне от 27 до 32 млн. человек — опережал.

Размер валового внутреннего продукта макроэкономических структур показывает, что за 1991-2015 годы доля сельского хозяйства снизилась на половину с 37,4 % до 19,2 %, тогда как доля промышленности увеличилась на треть с 26,3 % до 35,5 % [2]. Особенно заметна тенденция роста несельскохозяйственных отраслей с 2000 года по настоящее время. Сегодня промышленность обеспечивает ¹/₄ части ВВП.

Кардинальные изменения во всех сферах страны стали происходить с 2017 года. С этого периода Узбекистан начал эпоху ускоренной интеграции в мировую экономику, начались укрепляться отношения и открытие границ (ныне закрытые) с соседними странами, упрощения визовых процедур для въезда иностранных граждан, создание новых предприятий способствовала развитию конкуренции и появлению новых отраслей хозяйственных субъектов. Улучшилась деловая среда, увеличился товарооборот с соседними странами, особенно с Российской Федерацией, обновляется и укрепляется социальная инфраструктура страны. Инвестиционная активность выросла на 6 млрд.$ в настоящий период. Особенно заметно выросло вложение иностранных инвестиций в предприятия, тем самым увеличивая производительность и товарооборот.

На протяжении 1991-2020 гг. инвестиции Узбекистана в текущих ценах выросли на 17,1 млрд. долл.$ (в 3,9 раз) до 23,1 млрд.$. Изменения произошли на 3,7 млрд.$, благодаря росту численности населения, на 13,5 млрд.$. Среднегодовой прирост частных инвестиций страны равен 0.59 млрд.$ или 4,8%. За аналогичный период частные инвестиции на душу населения выросли на 408,2 долл. (2,4 раза) до 699,0 долларов США. Среднегодовой прирост частных инвестиций на душу населения в текущих ценах равен 14,1 долл. или 3,1 % [24].

Рассчитаем взаимосвязь между ВВП и инвестициями. Коэффициент корреляции равняется 0,9434, что свидетельствует о наличии сильной связи между анализируемыми показателями. Оценим полученный коэффициент корреляции с помощью критерия Стьюдента. Наблюдаемое значение критерия Стьюдента составляет 15,0656. Так как наблюдаемое значение больше критического, отвергаем нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции. Другими словами, наблюдается значительная корреляционная связь.

Построим уравнения регрессии, где в качестве зависимой переменной выступает ВВП, а в качестве объясняющей переменной инвестиции:

где: Y – расчетное значение ВВП, X – инвестиции

Как можно заметить, уравнение показывает что, с увеличением инвестиции на 1 млрд.$., ВВП должно возрастать на 3 млрд.$.

На (рис.6.) приведена прямая регрессия сравнения инвестиции с реальными значениями ВВП. Можно наблюдать, что в целом описанная выше тенденция наблюдается. Помимо этого заметны некоторые отклонения в значениях объемов инвестиции, когда ВВП увеличивался в диапазоне  от 26,5 до 40,2 млрд.$, в значении инвестиции наблюдалась опережение, регрессивность наблюдалась в диапазонах  от 18 до 26 млрд. долларов $.

В настоящее время Узбекистан осуществляет внешнюю торговлю более чем со 120 странами мира, крупными торговыми партнерами страны среди стран содружества выступает: Россия – 18 % (всего внешнеторгового оборота Узбекистана), Казахстан – 4,4 % и Украина – 3,6 %. Среди стран дальнего зарубежья Республика Корея – 13,4 % (всего внешнеторгового оборота Узбекистана), Германия – 5,5 %, США – 4,2 %, Великобритания – 3,9 % и Турция – 3,6 %. Географически основные внешнеторговые связи направлены прежде всего в Европу – 62 % и Азию – 32,3 % (рис.7) [5].

Внешнеторговый оборот Узбекистана начиная с 1991 года имел тенденцию к постоянному росту. В период с 1991-2022 гг. произошло существенное изменения структуры экспорта и импорта Узбекистана. Причем если в начале до 2020 года основным экспортным товаром являлась энергоносители (более 56 % от экспорта), то потом ее доля постепенно снижалась и составила 25,5 %. В течение данного периода экспорт в текущих ценах повысился на 13,8 млрд.$., (в 4,3 раза) до 18,1 млрд.$. Среднегодовой прирост экспорта равняется 5,7%. Минимальный объем экспорта был в 1994 году – 2,2 млрд.$, пик объемов показателей экспорта наблюдалось в 2019 году, который составил – 18,1 млрд.$ [23].

Определим взаимосвязь между ВВП и экспорта проанализировав корреляционную зависимость значения, на котором коэффициент корреляции равняется 0,888, что свидетельствует о наличии сильной связи между анализируемыми показателями. Оценим полученный коэффициент корреляции с помощью критерия Стьюдента. Наблюдаемое значение критерия Стьюдента составляет 10,2236. Так как наблюдаемое значение больше критического, отвергаем нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции. Другими словами, наблюдается значительная корреляционная связь.

Построим уравнения регрессии, где в качестве зависимой переменной выступает ВВП, а в качестве объясняющей переменной экспорт:

где: Y – расчетное значение ВВП, X – экспорт

Данное уравнение показывает что, увеличение экспорта на 1 млрд.$, ВВП должно возрастать на 4,3 млрд.$.

На (рис.8) приведена прямая регрессия сравнения экспорта и с реальными значениями ВВП. Можно наблюдать, что в целом описанная выше тенденция наблюдается. Помимо этого заметны некоторые отклонения в значениях экспорта, когда ВВП увеличивался в диапазоне от 13 до 16,5 млрд.$, экспортное значение было регрессивным, а при увеличении экспорта свыше 11,5 млрд.$ в реальном значении ВВП наблюдалась прогрессивное значение.

Импорт страны в периоды 1991-2020 гг. увеличился на 17,5 млрд.$, (в 3,6 раз) до 24,2 млрд.$.

Рассмотрим взаимосвязь между ВВП и импортом. Коэффициент корреляции равняется 0,8121, что свидетельствует о наличии сильной связи между анализируемыми показателями. Оценим полученный коэффициент корреляции с помощью критерия Стьюдента. Наблюдаемое значение критерия Стьюдента составляет 7,3657. Так как наблюдаемое значение больше критического, отвергаем нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции. Другими словами, наблюдается значительная корреляционная связь.

Построим уравнения регрессии, где в качестве зависимой переменной выступает ВВП, а в качестве объясняющей переменной импорт:

где: Y – расчетное значение ВВП, X – импорт

Данное уравнение показывает что, увеличение импорта на 1 млрд.$, ВВП должно возрастать на 3,2 млрд.$.

На (рис.9.) приведена прямая регрессия сравнения импорта с реальными значениями ВВП. Можно наблюдать, что в целом описанная выше тенденция наблюдается. Помимо этого заметны некоторые отклонения в значениях импорта, когда ВВП увеличивался в диапазоне от 9 до 35,2 млрд.$, в значении импорта наблюдалась опережение, регрессивность наблюдалась в диапазонах  от 50 до 57 млрд.$.

Необходимо особо отметить интеграцию экономики России и Узбекистана. Особенно заметное улучшение, начиная с 2017 г. по сегодняшний день происходит  практически во всех социально-экономических структурах между странами. Так, решением комиссии ЕАЭС с 11 декабря 2020 года Узбекистан получил статус наблюдателя ЕАЭС [8], что станет фундаментом полноправного членства в ЕАЭС в скором будущем и позволит глубокую экономическую и социально-политическую интеграцию с членами данной международной организации. В 2020 году товарооборот между странами увеличился почти на 16 % и вплотную приблизился к отметке 6 млрд. долл., а за 10 месяцев с начала 2021 года его прирост составил более 6 млрд.$». Осуществляется подготовка целого ряда проектов, нацеленных на повышение качества преподавания русского языка в детских садах и школах Узбекистана. С 2022 года утверждению Президента России В. Путина, их станет уже 16, а в Ташкенте заработает филиал Санкт-Петербургского государственного университета [14].

Выводы. По методам математического статистического анализа были определены прогнозные расчеты макроэкономических показателей и выявлены причины расхождения между показателями. Прогнозируемый метод дает четкое определение и понимание экономического развитие перспективных направлений в будущем и детальное сравнение.

Использованные инструментов корреляционно-регрессионного анализа, в том числе расчет и анализ коэффициентов корреляции, построение и оценка параметров многофакторных регрессионных моделей, расчет и анализ коэффициентов эластичности способствовали выявлению факторов, влияющих на объем валового внутреннего продукта в Узбекистане, определив прогнозные значения. По результатам наблюдаемых критериев значимости выявлена сильная корреляционная связь между объемом ВВП и величинами экспорта и импорта, численностью населения и объемов инвестиции. Установлено, что при увеличении численности населения на 1 млн. человек, объем ВВП увеличится на 5,2 млрд.$, при повышении объемов инвестиции на 1 млрд.$, произойдет рост объема ВВП на 3 млрд.$, а рост объема экспорта на 1 млрд.$, вызовет рост объема ВВП на 4,3 млрд.$, при увеличении размера импорта на 1 млрд.$, объем ВВП 3,2 млрд. $.

Установлено, что предсказанные значения показателей объема валового внутреннего продукта по объему экспорта и импорта, размеру инвестиции и численностью населения на наблюдаемом графике расположены относительно близко кроме некоторых расхождениях к остаточным значениям, что свидетельствует о том, что полученное уравнение регрессии имеет высокую степень точности.

Анализ показал, что по основным параметрам социально-экономического развития, последние годы Узбекистан лидирует, опережая во всех структурах стран Центрально-азиатского региона. Потенциал развития экономики страны во многом определяется показателями количества роста малого бизнеса и частного предпринимательства который удельный вес в структуре ВВП составляет более 56 % и ежегодно данный показатель увеличивается на 2,0 – 2,5 %.

В целом, отмеченные основные параметры отражают сравнительно благоприятное и стабильное социально-экономическое положение, определяя выгодные условия и предпосылки к ведению бизнеса хозяйствующими субъектами, политика либерализации производства, модернизация и диверсификации его структуры созданием более привлекательной инвестиционной среды в различных секторах и отраслях экономики позволит реализовать полноценную благополучную страну во всех аспектах.

Дальнейшее развитие во всех социально-экономических структурах страны можно увязать с вектором направленности либерализации и определения новых базовых структур современной экономики, улучшение коммуникации и развития цифровизации. Именно эти аспекты поспособствуют улучшению систем регулирования и укреплению конкуренции во всех хозяйствующих субъектах, который составляет основное положение стабильного развития.

Список источников

1. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие / В.Е. Гмурман. [Книга] – М. : Высшая школа, — 400 с.
2. Государственный комитет Республики Узбекистан по статистике. — 12.01.2022 г. — 15.01.2022 г. — https://stat.uz/ru/ofitsialnaya-statistika/kalendar-ofitsial-naya-statistika
3. Джумаев Б. А. Векторная карта Республики Узбекистан. — 25.04.2021 г. — 17.03.2021 г. — http://www.sharada.ru/katalog/maps/countries/uzbekistan.
4. Джумаев Б.А. Влияние COVID-19 на индустрию туризма в Республике Узбекистан / В.А. Рубцов, Б.А. Джумаев // Экономика в меняющемся мире: V Всероссийский экономический форум: сборник научных трудов, Казань, 17–21 мая 2021 года. – Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2021. – С. 401-405. – EDN IAYGLX.
5. Европейский Банк Реконструкции и Развития: Итоги 2021 года. — ЕБРР, 2020 г. — стр. 104. — https://www.ebrd.com/documents/comms-and-bis/ebrd-financial-report-2020-russian.pdf.
6. Желтиков С. А. Экономическая география. — Ростов-на-Дону : 2001 г. — стр. 26.
7. Закон Республики Узбекистан «Об административно-территориальном устройстве Республики Узбекистан». — Законодательная Палата «Олий Мажлис» Республики Узбекистан. www.lex.uz // 28.08.2020 r. — 05.10.2021 г. — http://www.lex.uz/docs/4973069.
8. Законодательная Палата «Олий Мажлис Республики Узбекистан. — декабрь-март 2020-2021 г. — 20.10.2021 г. — lex.uz/ru/search/all
9. История Узбекистана. — Министерство туризма и спорта Республики Узбекистан. 06.04.2021 r.. — 12.11.2021 r.. — http://Uzbekistan.travel/ru/c/istoriya-uzbekistana/.
10. Министерство туризма и спорта Республики Узбекистан. / Uzbekistan.travel. 01.09.2021 r. — 11.11.2021 г. — http://Uzbekistan.travel/ru/c/istoriya-uzbekistana/.
11. Правительственный портал Республики Узбекистан. — 08.10.2021 г. — 08.12.2021 г. — https://www.gov.uz/ru/pages/geolocation.
12. Правительственный портал Республики Узбекистан. // www.gov.uz. — 29.09.2021 г. — 02.11.2021 г. — https://www.gov.uz/ru/pages/geolocation.
13. Рахимов Ж. Использование архивных данных при изучении Узбекистана. — : Ташкент, 1997 г.
14. Сетевое издание РИА Новости. — 19.11.2021 г. — 20.11.2021 г. — https://ria.ru/20211117/putin-1759508087.html
15. Социально-экономическое развитие и конкурентоспособность региона Трофимов А.М., Рубцов В.А., Комарова В.Н., Рожко М.В. Актуальные проблемы экономики и права. 2008. № 3. с. 45-52.
16. Административная карта Узбекистана. Административно-территориальное деление Республики Узбекистан. Составлен Джумаев Б.А., Рубцов В.А., Булатова Г.Н
17. Тархов С. А. Социально-экономическая география: её сущность, предмет изучения и методы. // Региональные исследования. — 2013 г. — 3. — стр. 9-13.
18. Трофимов А. М., Рубцов В. А., Комарова В. Н., Рожкова М. В., и Шарыгин М. Д. Позиционирование и конкурентоспособность регионов в процессе социально-экономического развития. // Географический вестник. – 2017 г. — http://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/439
19. Трофимов А. М., Рубцов В.А., Горшкова Т.А., Байбаков Э.И. Эколого-географические акспекты управления природными объектами. // Региональные иcследования. — 2010 г. — 38 : Т. 2. — стр. 2-7.
20. Узбекистан и ЕАЭС: перспективы и потенциальные эффекты экономической интеграции. / Евраазийский банк развития (ЕАБР). — Доклады и рабочие документы 21/2. М.: — 2021 г. — https://eabr.org/upload/EDB_2021_Report_Uzbekistan_and_the_EAEU_rus.pdf
21. Универсальная научно-популярная энциклопедия «Кругосвет». — 2019 г. — 21. 09. 2021 г. — https://www.krugosvet.ru/enc/istoriya/VELIKI_SHELKOVI_PUT.
22. Экономическая география // Новый энциклопедический словарь. — М. : Большая Российская энциклопедия, 2001. — ISBN 5-85270-194-7 : 1389-1456 стр.
23. Юлдашев А. Основные показатели и потенциал торгово-экономического сотрудничества между Узбекистаном и Китаем //sharq ma’shali/восточный факел. – 2022. – Т. 14. – №. 1. – С. 136-144.
24. Jumaev, E. Impact of Uzbekistan’s Development Strategy 2017-2021 on Central Asian Economic Integration / E. Jumaev, T. Bakirtas // Bulletin of Science and Practice. – 2022. – Vol. 8. – No 8. – P. 409-415. – DOI 10.33619/2414-2948/81/41. – EDN NUSGEO.
25. Panasyuk M., Varlamova J., Larionova N., Pudovik E. Estimation of Macroeconomic Systems Livability // SGEM2014 Conference on Political Sciences, Law, Finance, Economics and Tourism. Conference Proceedings. Volume III. Economics and Tourism. – Sofia: SGEM Publishing Dept. – 2014. – pp.193-199.

References

1. Gmurman, V. E. Rukovodstvo k resheniyu zadach po teorii veroyatnostej i matematicheskoj statistike : ucheb. posobie / V.E. Gmurman. [Kniga] – M. : Vy`sshaya shkola, 1979. — 400 s.
2. Gosudarstvenny`j komitet Respubliki Uzbekistan po statistike. — 12.01.2022 g. — 15.01.2022 g. — https://stat.uz/ru/ofitsialnaya-statistika/kalendar-ofitsial-naya-statistika
3. Dzhumaev B. A. Vektornaya karta Respubliki Uzbekistan. — 25.04.2021 g. — 17.03.2021 g. — http://www.sharada.ru/katalog/maps/countries/uzbekistan.
4. Dzhumaev B.A. Vliyanie COVID-19 na industriyu turizma v Respublike Uzbekistan / V.A. Rubczov, B.A. Dzhumaev // E`konomika v menyayushhemsya mire: V Vserossijskij e`konomicheskij forum: sbornik nauchny`x trudov, Kazan`, 17–21 maya 2021 goda. – Kazan`: Kazanskij (Privolzhskij) federal`ny`j universitet, 2021. – S. 401-405. – EDN IAYGLX.
5. Evropejskij Bank Rekonstrukcii i Razvitiya: Itogi 2021 goda. — EBRR, 2020 g. — str. 104. — https://www.ebrd.com/documents/comms-and-bis/ebrd-financial-report-2020-russian.pdf.
6. Zheltikov S. A. E`konomicheskaya geografiya. — Rostov-na-Donu : 2001 g. — str. 26.
7. Zakon Respubliki Uzbekistan «Ob administrativno-territorial`nom ustrojstve Respubliki Uzbekistan». — Zakonodatel`naya Palata «Olij Mazhlis» Respubliki Uzbekistan. www.lex.uz // 28.08.2020 r. — 05.10.2021 g. — http://www.lex.uz/docs/4973069.
8. Zakonodatel`naya Palata «Olij Mazhlis Respubliki Uzbekistan. — dekabr`-mart 2020-2021 g. — 20.10.2021 g. — lex.uz/ru/search/all
9. Istoriya Uzbekistana. — Ministerstvo turizma i sporta Respubliki Uzbekistan. 06.04.2021 r.. — 12.11.2021 r.. — http://Uzbekistan.travel/ru/c/istoriya-uzbekistana/.
10. Ministerstvo turizma i sporta Respubliki Uzbekistan. / Uzbekistan.travel. 01.09.2021 r. — 11.11.2021 g. — http://Uzbekistan.travel/ru/c/istoriya-uzbekistana/.
11. Pravitel`stvenny`j portal Respubliki Uzbekistan. — 08.10.2021 g. — 08.12.2021 g. — https://www.gov.uz/ru/pages/geolocation.
12. Pravitel`stvenny`j portal Respubliki Uzbekistan. // www.gov.uz. — 29.09.2021 g. — 02.11.2021 g. — https://www.gov.uz/ru/pages/geolocation.
13. Raximov Zh. Ispol`zovanie arxivny`x danny`x pri izuchenii Uzbekistana. — : Tashkent, 1997 g.
14. Setevoe izdanie RIA Novosti. — 19.11.2021 g. — 20.11.2021 g. — https://ria.ru/20211117/putin-1759508087.html
15. Social`no-e`konomicheskoe razvitie i konkurentosposobnost` regiona Trofimov A.M., Rubczov V.A., Komarova V.N., Rozhko M.V. Aktual`ny`e problemy` e`konomiki i prava. 2008. № 3. s. 45-52.
16. Sputnikovaya karta Uzbekistana. — https://world-karta.ru/uzbekistan-map.html
17. Tarxov S. A. Social`no-e`konomicheskaya geografiya: eyo sushhnost`, predmet izucheniya i metody`. // Regional`ny`e issledovaniya. — 2013 g. — 3. — str. 9-13.
18. Trofimov A. M., Rubczov V. A., Komarova V. N., Rozhkova M. V., i Shary`gin M. D. Pozicionirovanie i konkurentosposobnost` regionov v processe social`no-e`konomicheskogo razvitiya. // Geograficheskij vestnik. – 2017 g. — http://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/439
19. Trofimov A. M., Rubczov V.A., Gorshkova T.A., Bajbakov E`.I. E`kologo-geograficheskie akspekty` upravleniya prirodny`mi ob«ektami. // Regional`ny`e iisledovaniya. — 2010 g. — 38 : T. 2. — str. 2-7.
20. Uzbekistan i EAE`S: perspektivy` i potencial`ny`e e`ffekty` e`konomicheskoj integracii. / Evraazijskij bank razvitiya (EABR). — Doklady` i rabochie dokumenty` 21/2. M.: — 2021 g. — https://eabr.org/upload/EDB_2021_Report_Uzbekistan_and_the_EAEU_rus.pdf
21. Universal`naya nauchno-populyarnaya e`nciklopediya «Krugosvet». — 2019 g. — 21. 09. 2021 g. — https://www.krugosvet.ru/enc/istoriya/VELIKI_SHELKOVI_PUT.
22. E`konomicheskaya geografiya // Novy`j e`nciklopedicheskij slovar`. — M. : Bol`shaya Rossijskaya e`nciklopediya, 2001. — ISBN 5-85270-194-7 : 1389-1456 str.
23. Yuldashev A. Osnovny`e pokazateli i potencial torgovo-e`konomicheskogo sotrudnichestva mezhdu Uzbekistanom i Kitaem //sharq ma’shali/vostochny`j fakel. – 2022. – T. 14. – №. 1. – S. 136-144.
24. Jumaev, E. Impact of Uzbekistan’s Development Strategy 2017-2021 on Central Asian Economic Integration / E. Jumaev, T. Bakirtas // Bulletin of Science and Practice. – 2022. – Vol. 8. – No 8. – P. 409-415. – DOI 10.33619/2414-2948/81/41. – EDN NUSGEO.
25. Panasyuk M., Varlamova J., Larionova N., Pudovik E. Estimation of Macroeconomic Systems Livability // SGEM2014 Conference on Political Sciences, Law, Finance, Economics and Tourism. Conference Proceedings. Volume III. Economics and Tourism. – Sofia: SGEM Publishing Dept. – 2014. – pp.193-199.

Для цитирования: Джумаев Б.А. Методы статистического анализа при оценке макроэкономического положения Республики Узбекистан // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-54/

© Джумаев Б.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 519.23

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_470

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИРОСТА ВВП НА ПРИМЕРЕ СТРАН БРИКС

ECONOMETRIC MODELING OF GROSS DOMESTIC PRODUCT GROWTH ON THE EXAMPLE OF THE BRICS COUNTRIES

Воробьев Павел Владимирович, кафедра прикладной математики, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, E-mail: pavel-vorobey@yandex.ru

Пепеляева Татьяна Федоровна, к.т.н, доцент кафедры прикладной математики, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, E-mail: tania4072@gmail.com

Воробьева Елена Юрьевна, старший преподаватель кафедры прикладной математики, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, E-mail: lena-vorobey@yandex.ru

Vorobyov Pavel Vladimirovich, of the department of applied mathematics, Perm national research polytechnic university

Pepelyaeva Tatiana Fedorovna, associate professor of the department of applied mathematics, Perm national research polytechnic university

Vorobyova Elena Urevna, senior lecturer department of applied mathematics, Perm national research polytechnic university

Аннотация. В статье приведена статистическая оценка экономических позиций стран БРИКС в мировом сообществе. Изучены существующие методики оценки экономической активности стран. Проведен сбор и аналитическая обработка статистической отчетности с использованием данных Всемирного банка, а также других открытых источников. Выполнен статистический анализ системы показателей, используемых для оценки ВВП стран-членов БРИКС. Построены регрессионные зависимости прироста ВВП от используемых показателей. Выявлены наиболее влияющие показатели, характерные для исследуемого сообщества стран.

Abstract.  The article presents a statistical assessment of the economic positions of the BRICS countries in the world community. The existing methods of assessing the economic activity of countries have been studied. The collection and analytical processing of statistical reports was carried out using data from the World Bank, as well as other open sources. A statistical analysis of the system of indicators used to assesess the GDP of the BRICS member countries was carried out. Regression dependences of GDP growth on the indicators used were constructed. The most influential indicators characteristic of the studied community of countries are revealed.

Ключевые слова: корреляционно-регрессионный анализ, пакеты прикладных программ, влияющие признаки, социально-экономические факторы, страны БРИКС

Keywords:  correlation and regression analysis, application software packages, influencing features, socio-economic factors, BRICS countries

Анализ существующих методик оценки экономического состояния стран БРИКС показал актуальность данной проблемы. Необходимо построить оптимальную систему показателей, влияющих на прирост ВВП стран, на основании которой можно оценивать их развитие. В настоящем исследовании оценка экономик стран БРИКС проводится на основании валового внутреннего продукта (ВВП) по паритету покупательной способности (ППС) как многомерной величины, зависящей от различных социально-экономических показателей. Необходимость применения методов статистического анализа связана с тем, что они позволяют провести сравнительный анализ и упорядочение большого объема статистических данных и их группировок с целью построения комплексных оценок.

Анализ изменений, произошедших в соотношении между странами БРИКС с 1992 по 2022 гг. показал, что за этот период все страны, за исключением Бразилии, смогли войти в зону прироста ВВП, при этом уровень обеспеченности населения ВВП в России и Китае значительно вырос.

Статистика реального ВВП по странам мира, приведенная в таблице 1, показывает, что три страны из группы БРИКС попали в десятку стран, составляющих основу мирового ВВП. На долю первых пяти стран, в которые входят Китай и Индия, приходится более половины мирового показателя. Китай занимает вторую строчку в этом рейтинге, благодаря профессиональным реформам, проводимым в стране с конца двадцатого века.

В рейтинге же стран по ВВП по ППС на душу населения страны БРИКС занимают достаточно невысокие позиции на фоне мировых держав. Россия занимает 59 место, остальные страны еще более низкие позиции, что характеризует уровень жизни населения.

На рисунке 1 показан рост ВВП на душу населения. В странах пятерки с начала 2000 годов наблюдается начало роста показателя, что говорит об улучшении благосостояния населения. Также стоит отметить, что если значения показателя ЮАР, Бразилии и России выросли примерно в 1,5-2 раза, то ВВП по ППС на душу населения в Китае и Индии увеличился примерно в 10 и 3,5 раза соответственно. Очевидно, что проводимая в этих странах политика наращивания технологического потенциала, которая вначале развития экономики страны была за счет иностранных инвесторов, а в последние годы уже за счет собственных разработок, принесли желаемый результат – их экономика растет.

Для исследования были выбраны следующие показатели в качестве индикаторов развития, характеризующих уровень экономик стран и оказывающих влияние на прирост ВВП.

x₁ – «Промышленность, % от ВВП»;

x₂ – «Сельское хозяйство, % от ВВП»;

x₃ – «Услуги, %»;

x₄ – «Уровень безработицы, % от ВВП»;

x₅ – «Экспорт, % от ВВП»;

x₆ – «Импорт, % от ВВП»;

x₇ – «Иностранные инвестиции, % от ВВП»;

x₈ – «Инвестиции в основной капитал, % от ВВП»;

x₉ – «Налоги, % от ВВП»;

x₁₀ – «Доходы от природных ресурсов, % от ВВП»;

x₁₁ – «Инфляция, %»;

x₁₂ – «Внешний долг, % от ВВП».

Зависимая переменная Y – прирост ВВП по ППС на душу населения (в %) позволяет сравнить уровень благосостояния населения разных стран, учитывая при этом различия в стоимости жизни. Зависимость Y от системы показателей {x₁,x₂,…,x₁₂} была исследована на основе линейной регрессионной модели

Построение модели проводилось в пакете STATISTICA методом пошаговой регрессии, который позволяет выявить наиболее значимые показатели.

Для стран БРИКС, а также для стран с развитой экономикой, были рассчитаны коэффициенты корреляции между каждым из индикаторов x_i и результативным признаком (Таблица 2).

Наборы показателей выявили некоторые сходства для стран БРИКС. Например, положительное влияние доли промышленности (x₁) и доходов от природных ресурсов (x₁₀) для всех стран, кроме Индии. Также необходимо отметить роль иностранных инвестиций (x₇) и доли услуг (x₃) в приросте ВВП для всех стран сообщества. Для стран с развитой экономикой данная система показателей характерных закономерностей не выявила.

В таблицах 3 и 4 представлены безразмерные и размерные коэффициенты моделей

Уравнения значимы, модели адекватны. Показателем адекватности можно считать высокие значения коэффициента детерминации.

Для всех стран БРИКС характерно влияние на прирост ВВП следующих индикаторов: x₃   «доля услуг» x₅   «экспорт», x₇   «иностранные инвестиции» и x₈   «инвестиции в основной капитал».

Влияние услуг характерно для развитых стран и согласуется с общемировой тенденцией. Инвестиции вносят новые технологии и знания в экономику страны, влекут увеличение выпуска продукции и способствуют развитию экспорта. А инвестиции в основной капитал позволяют более эффективно использовать оборудование и инфраструктуру, что ведет к улучшению качества продукции и ее конкурентоспособности на мировом рынке. Остальные влияющие индикаторы стран индивидуальны и зависят, скорее всего от особенностей экономик этих стран и уровня их развития.

Далее была исследована динамика влияния данных индикаторов, характерная для каждой из стран (Рисунки 2-6).

По результатам анализа динамики можно сделать вывод о том, что для Индии и России после мирового кризиса 2015 года наблюдается стабильное влияние на прирост ВВП всех исследуемых признаков. Для Бразилии и Китая следует отметить рост влияния иностранных инвестиций. А для ЮАР таких закономерностей выявить не удалось.

По итогам исследования получены следующие результаты:

Проведен анализ системы 12 социально-экономических показателей стран-членов БРИКС, предложенных в качестве оценки экономического положения на основе прироста ВВП по ППС на душу населения, и как следствие, на улучшение качества жизни населения стран БРИКС в целом.

Методами корреляционно-регрессионного анализа выявлены наиболее влияющие на прирост ВВП по ППС на душу населения признаки: «Услуги, в % от ВВП», «Экспорт, в % от ВВП», «Иностранные инвестиции, в % от ВВП» и «Инвестиции в основной капитал, в % от ВВП».

Проведенный регрессионный анализ позволил выявить динамику прироста ВВП на душу населения за счет рассмотренных признаков.

Полученные результаты могут быть использованы в качестве вспомогательных инструментов анализа системы социально-экономических показателей.

Список источников

1. Балыхин М. Г., Шайлиева М. М., Цыпин А. П. Статистический анализ экономического развития стран БРИКС. Национальные счета и макроэкономическая статистика.  Т. 17. № 2. 2020 С. 18-28.
2. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. // М.: Юнити, 1998.
3. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. //  М.: Финансы и статистика, 1998.
4. Устойчивое развитие стран. [Электронный ресурс]// https://journal.ecostandard.ru/esg/ustoychivoe-razvitie/ustoychivoe-razvitie-stran-otnoshenie-k-esg-v-mire/
5. БРИКС в цифрах. [Электронный ресурс]//URL: https://www.nkibrics.ru/pages/brics-figures-and-facts?category
6. Панкова А.А., Козлова Е.И. Особенности торговых отношений стран БРИКС // Центральный научный вестник. 2018. Т. 3. № 22 (63). С. 64–66.
7. Gorbunova O.A., Ignatova O.V., Soluyanov A.A. Problems and Prospects of the BRICS: System Approach // Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Т. 73. С. 595–604.
8. Azam M. Relationship between energy, investment, human capital, environment, and economic growth in four BRICS countries // Environmental Science and Pollution Research. 2019. № 1. Т. 26 (33). С. 34388–34400.

References

1. Balyhin M. G., SHajlieva M. M., Cypin A. P. Statisticheskij analiz ekonomicheskogo razvitiya stran BRIKS. Nacional’nye scheta i makroekonomicheskaya statistika. 17. № 2. 2020 S. 18-28.
2. Ajvazyan S. A., Mhitaryan V. S. Prikladnaya statistika i osnovy ekonometriki. // M.: YUniti, 1998.
3. Dubrov A. M., Mhitaryan V. S., Troshin L. I. Mnogomernye      statisticheskie metody. //  : Finansy i statistika, 1998.
4. Ustojchivoe razvitie stran. [Elektronnyj resurs]// https://journal.ecostandard.ru/esg/ustoychivoe-razvitie/ustoychivoe-razvitie-stran-otnoshenie-k-esg-v-mire/
5. BRIKS v cifrah. [Elektronnyj resurs]//URL: https://www.nkibrics.ru/pages/brics-figures-and-facts?category
6. Pankova A.A., Kozlova E.I. Osobennosti torgovyh otnoshenij stran BRIKS // Central’nyj nauchnyj vestnik. 2018. T. 3. № 22 (63). S. 64–66.
7. Gorbunova O.A., Ignatova O.V., Soluyanov A.A. Problems and Prospects of the BRICS: System Approach // Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. T. 73. S. 595–604.
8. Azam M. Relationship between energy, investment, human capital, environment, and economic growth in four BRICS countries // Environmental Science and Pollution Research. 2019. № 1. T. 26 (33). S. 34388–34400.

Для цитирования:  Воробьев П. В., Пепеляева Т. Ф., Воробьева Е.Ю. Эконометрическое моделирование прироста ВВП на примере стран БРИКС // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-51/

ã Воробьев П.В., Пепеляева Т.Ф., Воробьева Е.Ю., 2023.  Московский экономический журнал, 2023, №9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 336.4

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_469

МОНИТОРИНГ ПРИМЕНЕНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ

MONITORING OF THE USE OF FINANCIAL AND ECONOMIC SECURITY TOOLS IN THE INFORMATION ECONOMY

Качанова Людмила Сергеевна, д. э. н., к. т. н., доцент, профессор кафедры «Финансовый менеджмент», ГКОУ ВО «Российская таможенная академия», Email: l.kachanova@customs-academy.ru

Kachanova Lyudmila Sergeevna, Doctor of Economics, PhD in Technical Sciences, associate professor, professor of the chair «Financial Management», Email: l.kachanova@customs-academy.ru

Аннотация. Информатизация и цифровизация экономики страны формируют комплекс новых инструментов обеспечения финансовой безопасности государства. Цель исследования состоит в анализе совокупности инструментов обеспечения финансово-экономической безопасности государства в условиях развития информационной экономики, выявлении проблем обеспечения финансово-экономической безопасности и формировании предложений по повышению уровня финансовой безопасности государства. В качестве материалов исследования рассмотрены национальный проект «Цифровая экономика РФ» и государственная программа «Управление государственными финансами и регулирование финансовых рынков». Мониторинг применения инструментов обеспечения финансовой безопасности основан на изменении объемов инвестиций в основной капитал, высокотехнологичных изделий, услуг и затрат на технологические инновации. В рамках мониторинга цифровизации общества рассмотрено число абонентов фиксированного и мобильного широкополосного доступа к сети Интернет, обоснованы изменения в возрастной структуре пользователей. На основе анализа и мониторинга финансово-экономического сектора государства выявлены проблемы, влияющие на развитие цифровой экономики и ее уровень. Предложены рекомендации повышения уровня и эффективности информатизации населения. В частности, закрепление на государственном уровне диапазона цен интернет-провайдеров, сокращение «цифрового неравенства» субъектов и другие. По результатам мониторинга применения инструментов обеспечения финансовой безопасности в информационной экономике сформированы прогнозные значения показателей, характеризующих влияния информационной экономики на финансовую безопасность государства. Сделан вывод о связи обеспечения финансово-экономической безопасности и развития информационной экономики через цифровизацию общества, величину и структуру инновационных изделий и услуг, экспорт высокотехнологичной продукции.

Abstract. Informatization and digitalization of the country’s economy form a set of new tools to ensure the financial security of the state. The purpose of the study is to analyze a set of tools to ensure the financial and economic security of the state in the context of the development of the information economy, identify problems of ensuring financial and economic security and form proposals to improve the level of financial security of the state. The national project «Digital Economy of the Russian Federation» and the state program «Public Finance Management and Regulation of Financial markets» were considered as research materials. Monitoring of the use of financial security tools is based on changes in the volume of investments in fixed assets, high-tech products, services and costs of technological innovations. As part of the monitoring of the digitalization of society, the number of subscribers of fixed and mobile broadband Internet access is considered, changes in the age structure of users are justified. Based on the analysis and monitoring of the financial and economic sector of the state, problems affecting the development of the digital economy and its level have been identified. Recommendations for improving the level and efficiency of informatization of the population are proposed. In particular, fixing the price range of Internet providers at the state level, reducing the «digital inequality» of subjects and others. Based on the results of monitoring the use of financial security tools in the information economy, forecast values of indicators characterizing the impact of the information economy on the financial security of the state have been formed. The conclusion is made about the connection between ensuring financial and economic security and the development of the information economy through the digitalization of society, the size and structure of innovative products and services, the export of high-tech products.

Ключевые слова: финансово-экономическая безопасность государства, информационная экономика, цифровая экономика, высокотехнологичная продукция, мониторинг, инновации

Keywords: financial and economic security of the state, information economy, digital economy, high-tech products, monitoring, innovations

Введение. Финансово-экономическая безопасность является важным аспектом, влияющим на развитие государства, а также на создание сильной, многоплановой экономики, ориентированной на обеспечение стабильного экономического развития государства и общества, их защищенности от экономических угроз.

Проблемы обеспечения финансово-экономической безопасности государства имеют в последнее время наибольшую актуальность. Данная ситуация продиктована повсеместной информатизацией и глобализацией, что влечет за собой не только положительные, но и отрицательные последствия: рост нестабильности и угроз в социально-экономической сфере государства [1].

Целью исследования является анализ применения инструментов обеспечения финансово-экономической безопасности государства в условиях развития информационной экономики, выявление проблем обеспечения финансово-экономической безопасности и разработка предложений по повышению уровня финансовой безопасности государства.

Материалы и методы исследования. В рамках обеспечения финансово-экономической безопасности реализуются различные государственные программы. Государственные программы являются неким планом функционирования отдельных органов в процессе достижения и повышения экономической и финансовой безопасности государства. В программах указываются четкие цели, показатели, нормативы и мероприятия на определенный период.

Основными государственными программами и проектами в рассматриваемой предметной области являются национальный проект «Цифровая экономика РФ» и государственная программа «Управление государственными финансами и регулирование финансовых рынков».

«Цифровая экономика» в статусе национального проекта зафиксирован в июне 2019 года заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам [2]. Программа рассчитана до 2024 года. Основная цель проекта – это развитие и создание устойчивой информационно-телекоммуникационной инфраструктуры. В рамках мероприятий по развитию цифровой экономики проводятся мероприятия по созданию развитой цифровой инфраструктуры, с помощью которой у экспертов, аналитиков и специалистов финансовой сферы появится возможность в короткие сроки обнаружить угрозы и риски финансовой безопасности и принять соответствующие меры до наступления неблагоприятных последствий.

Государственная программа «Управление государственными финансами и регулирование финансовых рынков» реализуется в два этапа: 1 этап осуществлялся с 2013 по 2021 гг., второй этап проходит с 2022 по 2023 гг. [3].

В рамках реализации государственной программы по состоянию на 2022 год выполнены следующие мероприятия, связанные с обеспечением финансово-экономической безопасности.

1. Актуализированы и приняты нормативные и правовые акты, предназначенные для совершенствования законодательного механизма формирования и управления администрированием доходной части бюджетов бюджетной системы Российской Федерации в условиях цифровизации и информатизации экономики.
2. Разработаны эффективные системы внутреннего финансового контроля и аудита, предопределяющие реализацию регулярной деятельности по определению и устранению причин, а также минимизации реализации вызовов и угроз, рисков, помогающие структурным единицам внутреннего финаудита главных администраторов (администраторов) средств бюджета определять и реализовывать меры по повышению качества финансового менеджмента.
3. Обоснованы правила формирования полной и достоверной информации для пользования финансовыми организациями, в ситуации продажи финансовых продуктов некомпетентными инвесторам.
4. Усовершенствована система контроля в сфере валютных правоотношений.

Результаты исследования, их обсуждение. Обеспечение финансовой и экономической безопасности связано с переориентацией доходной части бюджетов с сырьевой составляющей на продукцию с большой добавленной стоимостью. Для производства данной продукции необходимы инвестиции в основой капитал. Анализ объем инвестиций в основной капитал с 2017 по 2021 гг. выявил постепенный их рост. В 2021 году объем инвестиций вырос на 6918 млрд руб. или на 43% по отношению к показателям на 2017 год (рисунок 1).

Рост инвестиций в основной капитал способствует технологическому развитию отраслей экономики, являясь стратегической задаче и условием развития цифровой экономики в стране.

На протяжении анализируемого периода наблюдается постепенный рост как объема высокотехнологичного производства, так и затрат на технологические инновации. Однако следует отметить, что затраты не превышают объем полученной высокотехнологичной продукции. Данная тенденцию свидетельствует о том, что, во-первых, затраты на производство товаров, осуществление высокотехнологичных работ и услуг полностью окупаются, а, во-вторых, возникает прибыль от высокотехнологичного производства (рисунок 2).

В 2017 году прибыль составила 11484,47 млрд руб., а в 2021 году – 22137,51 млрд руб., прибыль за 5 лет выросла почти в 2 раза. Следовательно, производство и продажа высокотехнологичной продукции наиболее выгодное для государства. Вклад высокотехнологичной отрасли в развитие страны отражает доля высокотехнологичной продукции в валовом внутреннем продукте и экспорте РФ (рисунок 3). В результате исследования выявлен последовательный рост продукции высоко технологических и наукоемких отраслей в структуре и совокупном выражении валового внутреннего продукта, за последние пять лет их доля увеличилась на 7,2%.

Рассматривая долю высокотехнологичных товаров в объеме экспорта с 2017 по 2021 гг. выявили наименьшую долю в 2018 году – 11,8%, а наибольшую в 2021 году – 30,4%. Следовательно, можно сказать, что за 5 лет объем высокотехнологичной продукции в структуре экспорта РФ вырос на 18,6%, что в первую очередь связано с ростом объемов высокотехнологичных товаров, работ и услуг (рисунок 4).

Уровень цифровизации общества является важной составляющей цифровой экономики и одним из основных индикаторов регулирования уровня финансово-экономической безопасности в условиях развития цифровой экономики [7]. В рамках мониторинга цифровизации общества рассмотрим первоначально число абонентов фиксированного и мобильного широкополосного доступа к сети Интернет с 2017 по 2021 гг. (рисунок 5).

Число абонентом фиксированного широкополосного доступа к сети Интернет значительно ниже, чем абонентом мобильного доступа из расчета на 100 чел. В 2017 году разница между абонентами фиксированного и мобильного широкополосного доступа к сети Интернет составила 59 чел., а в 2021 году – 84 чел. При этом отмечается постепенный рост на протяжении 5 лет как абонентов мобильного широкополосного доступа на 27 единиц из расчета на 100 чел., так и фиксированного широкополосного доступа на 2 единицы из расчета на 100 чел.

Интересна возрастная структура пользователей широкополосного доступа к сети интернет (рисунок 6). С 2017 года наблюдаются значительные изменения возрастной структуры пользователей широкополосного доступа к сети интернет. Выросло число пользователей среднего (на 5,1%) и пенсионного возраста (7,9%).

Наибольший рост интернет-пользователей отмечается среди жителей пенсионного возраста, доля пользователей старше 60 лет увеличилась в 2,5 раза. Однако доля молодых интернет-пользователей снизилась на почти на 1,5 раза. Эксперты связывают уменьшение доли молодых пользователей не только с демографическими причинами, но и с ростом популярности интернета среди старшего поколения [8-9].

На цифровое развитие общества в целом влияет уровень цифрового развития каждого отдельного субъекта России. Рассмотрим суммарные расходы субъектов РФ на информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) с 2017 по 2021 гг. и долю объема расходов на ИКТ в суммарном объеме расходов регионов с 2017 по 2021 гг. (рисунок 7).

Наибольший объем расходов на ИКТ по регионам отмечается в 2020 году (225,39 млрд руб.). В целом, можно отметить, что ежегодно увеличивается финансирование регионов на развитие и поддержание ИКТ.

На протяжении 5 лет доля объема расходов на ИКТ в регионах не превышала 1% в общем объеме расходов регионов. Однако с 2017 по 2021 годы отмечается постепенный рост доли расходов в общем объеме расходов на 0,39%.

В целом данная тенденция свидетельствует о том, что отмечается низкая доля финансирования информатизации, что значительно отражается на уровне развития цифровой экономики в государстве в целом [9].

На основе данных рисунка 7 отметим, что рост цифровизации региона может обеспечиваться и за счет оптимизации расходов, что является наиболее эффективным методом в дальнейшей перспективе

На основе проведенного мониторинга отметим, что в России существует ряд проблемных вопросов, которые влияют на финансово-экономическую безопасность страны. На основе анализа и мониторинга финансово-экономического сектора государства отметим, что проблемы, связанные с финансовым сектором, в целом влияют на развитие цифровой экономики и ее уровень. Во-первых, преобладание преимущественно сырьевого экспорта, что создает упущенную выгоду для государства. Во-вторых, низкая доля высокотехнологичной продукции в экспорте. В-третьих, низкие показатели уровня цифровизации общества, в частности, низкая доля пользователей фиксированным широкополосным доступом к сети Интернет.

На снижение темпов развития цифровой экономики и, соответственно, уровня финансовой безопасности в условиях развития цифровой экономики влияют такие факторы, как уровень заинтересованности домашних хозяйств в использовании в жизнедеятельности новейших технологий или невозможность использования цифровых технологий, как в материальном плане (недостаточность финансовых средств), так и физическом (невозможность применения технологий в том или ином регионе или отсутствие навыков использования). Для решения данной проблемы исходя из анализа, проведенного в исследовании, предложим следующие рекомендации повышения уровня и эффективности информатизации населения:

• закрепление на государственном уровне диапазона цен интернет-провайдеров;
• сокращение «цифрового неравенства» субъектов при разработке и внедрении адресноориентированных инвестиционных программ, в том числе в рамках частно-государственного партнерства с учетом особенностей того или иного региона;
• создание в каждом субъекте коллективных центров обучения населения работы на компьютере, пользованию электронными услугами и Интернетом;
• проведение мероприятий, направленных на увеличение использования государственных электронных услуг в сельской местности;
• совершенствование и развитие условий бесконтактной оплаты, преимущественно через мобильные устройства, возможность бесконтактной оплаты без доступа в интернет и при использовании разных видов смартфонов.

Данные мониторинга инструментов обеспечения финансово-экономической безопасности позволили разработать прогнозные значения изменения объема ВВП, средний прирост абонентов фиксированного широкополосного доступа к сети Интернет составит минимум 4 единицы на 100 чел. населения. Разработаны прогнозные значения динамики производства инновационных изделий и услуг, а также прогнозируема часть продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в величине валового внутреннего продукта (таблица).

Увеличение объема выпуска высокотехнологичной продукции и увеличение ее доли в ВВП страны в целом способствует росту экспорта за счет увеличения объемов экспорта высокотехнологичной продукции (таблица 1). Увеличение экспорта высокотехнологичной продукции в целом так же поспособствует увеличению бюджета государства в целом. В целом наблюдается положительный прогноз финансовой безопасности в условиях развития информационной экономики.

В условиях развития цифровой экономики важно быстро принять эффективные меры минимизации негативных последствий и разработать дополнительные категории для внедрения основ информационной экономики в те или иные направления для увеличения значений прогнозных показателей. Отрицательные прогнозные значения дают стимул для улучшения и модернизации инфраструктур цифровой экономики и финансового сектора [10-12].

Выводы. Предложенные рекомендации направлены на совершенствование внутренней и внешней инвестиционной политики, увеличение доходов государства, развитие финансовой грамотности персонала, в первую очередь финансово-экономического сектора, повышение уровня цифровизации общества и инновационного развития промышленной сферы, а также увеличение производства высокотехнологичной продукции.

На основе разработанных рекомендаций представлена оценка эффективности их применения в целях повышения финансово-экономической безопасности государства. Сформирован прогноз влияния информационной экономики на финансово-экономическую безопасность государства, а именно прогноз абонентов широкополосного доступа к сети Интернет, производства инновационных изделий и услуг, экспорта высокотехнологичной продукции РФ в период с 2024 по 2026 гг.

В заключение отметим, что без цифровой экономики в современном мире невозможно достигнуть качественного и количественного финансово-экономического роста. Для регулирования рисков и угроз, которые влечет за собой цифровая экономика, необходимо создавать качественные меры и постоянно проводить работу по мониторингу степени влияния рисков, появлению новых рисков и постоянному совершенствованию и адаптации мер регулирования рисков и угроз и реагирования на риски и угрозы.

Список источников

1. Данилова Н.Ф., Сараева И.В. Глобальное цифровое пространство: перспективы и угрозы // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: экономика, управление, право. – 2019. – Т19 вып. 1. – с. 65–73.
2. Постановление Правительства РФ от 02.03.2019 №234 (ред. от 13.05.2022) «О системе управления реализацией национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (вместе с «Положением о системе управления реализацией национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»). Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_319701/. Дата обращения: 31.01.2023 г.
3. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 N 320 (ред. от 31.12.2022) «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Управление государственными финансами и регулирование финансовых рынков». Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162186/. Дата обращения: 31.01.2023 г.
4. Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy (дата об-ращения: 21.02.2023).
5. Цифровая экономика 2022: краткий статистический сборник». М.: НИУ ВШЭ, 2022. 124 с.
6. Российский статистический ежегодник. 2021: Стат.сб./Росстат. – Москва. – 2021 – 692 с.
7. Ашмарина Т.И., Рахаева В.В. Цифровизация сельскохозяйственной деятельности и безопасность продуктов питания // Экономика сельского хозяйства России. – 2020. – № 7. – c. 18-23.
8. Хоружий Л.И., Ашмарина Т.И. Сельское хозяйство и цифровой шелковый путь // Экономика сельского хозяйства России. – 2020. – № 3. – c. 16-19.
9. Худякова Е.В., Королькова А.П., Маринченко Т.Е. Цифровизация сельского хозяйства: состояние и проблемы // Развитие регионального АПК и сельских территорий: современные проблемы и перспективы: материалы XVI Международной научно-практической конференции, посвященной 65-ле-тию СибНИИЭСХ СФНЦА РАН. Новосибирск, 2020. – c. 94-96.
10. Ильченко С.В. Национальные проекты России и риски их реализации // Бизнес и дизайн ревю. – 2021. – № 2 (22). – с. 1. Режим доступа: https://obe.ru/journal/vypusk-2021-g-2-22-iyun/ilchenko-s-v-natsionalnye-proekty-rossii-i-riski-ih-realizatsii/. Дата обращения: 22.02.2023 г.
11. Клеткина Е.С. Развитие цифровизации региональных социально-экономических систем // Вектор экономики. – 2020. – № 6(48). – С. 26.
12. Khudyakova E. V., Khudyakova H. K., Shitikova A. V., Savoskina O. A., Konstantinovich A. V. Information technologies for determination the optimal period of preparing fodder from perennial grasses // Periodico Tche Quimica, 2020, 17(35), рр. 1044-1056.

References

1. Danilova N.F., Saraeva I.V. Global’noe cifrovoe prostranstvo: perspektivy i ugrozy // Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya: ekonomika, upravlenie, pravo. – 2019. – T19 vyp. 1. – s. 65–73.
2. Postanovlenie Pravitel’stva RF ot 02.03.2019 №234 (red. ot 13.05.2022) «O sisteme upravleniya realizaciej nacional’noj programmy «Cifrovaya ekonomika Rossijskoj Federacii» (vmeste s «Polozheniem o sisteme upravleniya realizaciej nacional’noj programmy «Cifrovaya ekonomika Rossijskoj Federacii»). Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_319701/. Data obrashcheniya: 31.01.2023 g.
3. Postanovlenie Pravitel’stva RF ot 15.04.2014 N 320 (red. ot 31.12.2022) «Ob utverzhdenii gosudarstvennoj programmy Rossijskoj Federacii «Upravlenie gosudarstvennymi finansami i regulirovanie finansovyh rynkov». Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162186/. Data obrashcheniya: 31.01.2023 g.
4. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki. Oficial’nyj sajt. [Elektronnyj resurs]. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy (data ob-rashcheniya: 21.02.2023).
5. Cifrovaya ekonomika 2022: kratkij statisticheskij sbornik». M.: NIU VSHE, 2022. 124 s.
6. Rossijskij statisticheskij ezhegodnik. 2021: Stat.sb./Rosstat. – Moskva. – 2021 – 692 s.
7. Ashmarina T.I., Rahaeva V.V. Cifrovizaciya sel’skohozyajstvennoj deyatel’nosti i bezopasnost’ produktov pitaniya // Ekonomika sel’skogo hozyajstva Rossii. – 2020. – № 7. – c. 18-23.
8. Horuzhij L.I., Ashmarina T.I. Sel’skoe hozyajstvo i cifrovoj shelkovyj put’ // Ekonomika sel’skogo hozyajstva Rossii. – 2020. – № 3. – c. 16-19.
9. Hudyakova E.V., Korol’kova A.P., Marinchenko T.E. Cifrovizaciya sel’skogo hozyajstva: sostoyanie i problemy // Razvitie regional’nogo APK i sel’skih territorij: sovremennye problemy i perspektivy: materialy XVI Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, posvyashchennoj 65-le-tiyu SibNIIESKH SFNCA RAN. Novosibirsk, 2020. – c. 94-96.
10. Il’chenko S.V. Nacional’nye proekty Rossii i riski ih realizacii // Biznes i dizajn revyu. – 2021. – № 2 (22). – s. 1. Rezhim dostupa: https://obe.ru/journal/vypusk-2021-g-2-22-iyun/ilchenko-s-v-natsionalnye-proekty-rossii-i-riski-ih-realizatsii/. Data obrashcheniya: 22.02.2023 g.
11. Kletkina E.S. Razvitie cifrovizacii regional’nyh social’no-ekonomicheskih sistem // Vektor ekonomiki. – 2020. – № 6(48). – S. 26.
12. Khudyakova E. V., Khudyakova H. K., Shitikova A. V., Savoskina O. A., Konstantinovich A. V. Information technologies for determination the optimal period of preparing fodder from perennial grasses // Periodico Tche Quimica, 2020, 17(35), rr. 1044-1056.

Для цитирования: Качанова Л.С. Мониторинг применения инструментов обеспечения финансово-экономической безопасности в информационной экономике // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-50/

© Качанова Л.С., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.13+338.12

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_463

РЕГИОНАЛЬНОЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВО ПРИБРЕЖНЫХ РЕГИОНОВ В СВЕТЕ ТЕОРИИ СИСТЕМ: ОБЩИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

REGIONAL ECONOMIC SPACE OF COASTAL REGIONS IN THE LIGHT OF SYSTEMS THEORY: GENERAL CONCEPTUAL PROVISIONS

Кротова Марина Александровна, к.э.н., доцент кафедры экономической безопасности ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», e-mail: margo52@list.ru

Егиазарян Герман Ервандович, аспирант кафедры экономической безопасности ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», e-mail: German_004@mail.ru

Krotova Marina Aleksandrovna, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Economic Security, Kuban State Technological University, e-mail: margo52@list.ru

Egiazarian German Ervandovich, Postgraduate student of the Department of Economic Security of the Kuban State Technological University, e-mail: German_004@mail.ru

Аннотация. Целью статьи является разработка отдельных концептуальных элементов цельной теории экономического пространства прибрежных регионов. Идея статьи базируется на осознании необходимости изучения особенностей и специфики экономического пространства такой уникальной группы региональных субъектов как прибрежные территории. Это, в свою очередь, обусловлено представительным массивом регионов Российской Федерации, которые имеют выход к внутренним или внешним морским пространствам. Эта обусловленность формирует предпосылки для очерчивания тектологических границ такого направления теории пространственных исследований экономики как концептуализация сущностно-содержательных основ экономического пространства прибрежных регионов как отдельной категории пространственной экономики. Разработка цельной теории требует научно-методологической основы для обоснования фундаментальных постулатов как исходных положений для принципов реализации научного направления. В качестве подобной основы авторы для решения поставленных задач выбрали эвристический потенциал теории систем. Результат может быть квалифицирован как концептуальное обоснование научных положений цельной теории экономического пространства прибрежных регионов.

Abstract. The purpose of the article is to develop separate conceptual elements of an integral theory of the economic space of coastal regions. The idea of the article is based on the awareness of the need to study the features and specifics of the economic space of such a unique group of regional entities as coastal territories. This, in turn, is due to the representative array of regions of the Russian Federation that have access to internal or external maritime spaces. This conditionality forms the prerequisites for delineating the tectological boundaries of such a direction in the theory of spatial studies of the economy as the conceptualization of the essential and substantive foundations of the economic space of coastal regions as a separate category of spatial economics. The development of an integral theory requires a scientific and methodological basis for substantiating fundamental postulates as starting points for the principles for implementing a scientific direction. The authors have chosen the heuristic potential of systems theory as a similar basis for solving the problems posed. The result can be qualified as a conceptual substantiation of the scientific provisions of the integral theory of the economic space of coastal regions.

Ключевые слова: экономика, прибрежный регион, экономическое пространство, пространственная экономика, прибрежные территории, теория пространственной экономики системный подход, теория систем

Keywords: economics, coastal region, economic space, spatial economics, coastal territories, theory of spatial economics systems approach, systems theory

Введение. Развитие теории экономического пространства проистекает из кросс-тематической области экономической теории, региональной экономики, экономики регионов и экономической географии / регионалистики. Предметная область теории экономического пространства сфокусирована на изучении пространственных взаимодействий в экономике и отталкивается от максимы, согласно которой экономическое пространство это среда для взаимодействия с экономическими агентами в границах определенной территориальной общности. Вместе с тем на структурные, количественные и качественные характеристики этой среды оказывает влияние территориально-локализационная специфика регионов. Во-первых, физико-метрические, природно-климатические и экономико-географические особенности территорий региона определяют его пространственно-экономические параметры, такие как: конфигурация, плотность локализации экономических агентов, локализация опорных точек каркаса расселения, включенность в национальные коридоры и оси развития и т.д. Во-вторых, тип региона по отношению к наличию выхода к морской акватории детерминирует принадлежность региона к внутренней или внешней категориальной группе и задает ряд территориально-отраслевых особенностей формирования и функционирования экономического пространства.

Теория формирования и функционирования экономического пространства рассматривает различные типы и виды регионов как особых пространственно-экономических систем. При этом, на наш взгляд, недостаточно исследованными являются регионы прибрежного типа локализации, имеющие выход к внутренним и внешним морским пространствам. Указанный научно-концептуальный пробел требует своей теоретической разработки и выбора научно-методологического базиса, что станет основой для инициирования и проведения прикладных исследований в области экономического пространства прибрежных регионов и зон.

Методы. Разработка целостно-действенной теории экономического пространства прибрежных регионов велась авторами на основе эвристического потенциала системного подхода, являющегося инструментальным продолжением теории систем. Объект исследования – экономическое пространство прибрежных регионов как часть национальной пространственно-экономической системы, требующее свой концептуализации и научного осмысления.

При проведении исследования использована общая парадигма пространственного подхода к изучению экономической динамики, взаимодействий в экономике и экономической трансформации. В качестве гносеолого-ретроспективной основы использованы труды ученых и специалистов, посвященные пространственному изучению региональных социально-экономических систем. Результативно использована совокупность методов концептуального моделирования, абстрактного анализа монографического исследования.

Результаты. Проекция положений теории систем на организацию и функционирование экономического пространства прибрежных регионов не отрицает базовой диалектики системо-определяющих положений, проистекающих из общего пространственного подхода.

Во-первых, прибрежные регионы – это физико-метрический базис, сущность и особенности которого могут быть выражены посредством системы конфигуративно-емкостных характеристик: протяженность границ, площадь территории, ландшафт, локализация в проекции к другим регионам, морским пространствам, морским и сухопутным коридорам, осям развития, инфраструктурным узлам, связи с национальным и транснациональными центрами деловой, хозяйственной и административной активности.

Во-вторых, прибрежные регионы – это специфическая среда взаимодействия экономических агентов, имеющих как морскую, так и сухопутную (континентальную) специализацию, а также агентов, занятых одновременно в территориальных и акваториальных секторах экономики, что формирует уникальную экосистему – механизм хозяйственной деятельности в экономике прибрежного региона.

Используя принципы системной методологии как исходные методологические постулаты теории систем, разработка положений системного подхода к концептуализации понятия «экономическое пространство прибрежного региона» предполагает рассмотрение следующих обязательных аспектов:

• структура экономического пространства прибрежного региона;
• конфигурация системных элементов экономического пространства прибрежного региона;
• сложившееся к настоящему моменту пространственно-временное состояние экономического пространства прибрежного региона;
• границы экономического пространства прибрежного региона (рисунок 1).

Структура экономического пространства прибрежного региона как первичный признак системности территориального формирования определяется следующими взаимосвязанными положениями.

Пространственно-экономическая система прибрежного региона является открытой, самоорганизующейся и саморазвивающейся системой. Она является структурным компонентом для систем более высокого уровня сложности и организации (макрорегиональных, национальных, глобальных), а также сама содержит совокупность подсистемных формирований (зоны, территории, места).

Структура экономического пространства прибрежного региона имеет квалифицирующий признак, отличающий его от прочих категорий пространственно-экономических систем – наличие береговой линии сопряжения территории и акватории, которая структурирована на поселенческие структуры (города, села, поселки), соединенные между собой дорожной инфраструктурой, с образованием конурбационного типа опорного каркаса с цепочкой поселений вдоль береговой линии, где сосредоточен основной витальный, инвестиционный, туристско-рекреационный, инфраструктурный и промысловый потенциал с распространением своего влияние на примерно 50-километровую изолинию вглубь суши [1,2].

Многообразие конфигуративных сочленений моря и суши определяет морфологию пространственно-экономической системы прибрежного региона. При этом вариативность морфологического состава определяется:

• характером моря (внутренее, внешнее);
• эко-ландшафтными характеристиками суши (равнина, гористая местность, смешанный ландшафт);
• режимом гидрографии моря (сезонность судоходства), наличием впадающих рек (судоходных/несудоходных);
• степенью талассоаттрактивности населения и социально-экономической активности (наличие и доступность жилья, инфраструктуры, благоприятствование климата, сообщение с другими регионами и т.д.) [3,6].

При этом, полагаем, что именно море является структурой притяжения, доминантным центром пространственно-экономической системы прибрежного региона. Отсюда вытекает следующий признак пространственно-экономических систем прибрежных субъектов, а именно конфигурация системных элементов.

Пространственно-экономические системы прибрежных регионов можно разделить на моноядерные, двуядерные и многоядерные. При этом, по мнению большинства специалистов, работающих в данном направлении, в качестве центра (ов) прибрежного региона следует считать точки талласоаттрактивности. Эти точки имеют связи как с внутрисистемными компонентами, так и с иносистемными структурами [9,10]. Конфигуративно структуризация экономического пространства становится понятной при выделении и описании связей центров талассоаттрактивности:

• с акваториальными пространствами в части международных транспортных коридоров и трансконтинентальными водами, с явным гравитационным тяготением как к своим центрам аттрактивности на суше, так и к центрам транснационального порядка;
• устойчивые центро-стремительные связи отдаленных от прибрежной полосы глубинных (материковых) локалитетов, представляющих собой «протуберанцы»-выбросы экономической активности от центров прибрежных пространственно-экономических систем с непосредственном самими полюсами талассоаттрактивности.

По типам связи можно дифференцировать на внутрисистемные и межсистемные, явные и латентные, краткосрочные и долгосрочные, экономические и социальные, торговые и культурные, центробежные и центростремительные.  При этом, стоит акцентировать внимание, что все связи опосредованы влиянием морской составляющей, влияющей на специализацию и структуру доминантных и вспомогательных отраслей экономики, организацию жизненного уклада и роль в страновом разделении труда, активность экономических агентов, инвестиционный фон и т.д.

Сложившееся к настоящему моменту пространственно-временное состояние экономического пространства прибрежных регионов делит его на несколько макрорегиональных секторов со своей специализацией (таблица 1).

И, наконец, четвертая системная характеристика экономического пространства прибрежных регионов – границы. Переходя к их описанию и систематизации, отметим, что системное рассмотрение экономического пространства предполагает, что пространственно-экономические границы системы не совпадают с административно-территориальными или естественно-географическими, а обусловлены экспансионным потенциалом ядра системы и её «тела».

Можно выделить границы:

• ландшафтно-климатические и талассократические
• административно-территориальные;
• экономические или границы материального мира;
• культурные, религиозные и этнические границы.

Визуальный картографический анализ показывает, что прибрежные регионы России находятся в контакте с нейтральными и международными водами, следовательно, этим обусловлен их сложный погранично-прибрежный подтип, особенности социально-экономического развития, архитектоника связей и номенклатура отраслей инфраструктурного обеспечения социально-экономической сферы (рисунок 2).

Обсуждение. Научное развитие и методико-практическое воплощение эвристического потенциала разрабатываемой теории экономического пространства прибрежных регионов заключается, на наш взгляд, в нескольких аспектах.

Во-первых, необходима разработка методологии идентификации региональных проблем и ситуаций, опосредованных эволюционно-наследственными и трансформационно-приобретенными особенностями организации, функционирования и развития системных компонентов экономического пространства;

Во-вторых, требуется систематическое проведение на всех уровнях регионального стратегического целеполагания форсайт-сессий с формированием понятных контуров образа будущего конкретного прибрежного региона с учетом комплекса факторов, условий и закономерностей пространственно-ассоциированного социально-экономического развития, оказывающих на эти процессы влияния.

В-третьих, целесообразно разработать субметодологию формирования региональной политики пространственного развития прибрежных регионов во взаимоувязке с планами по ускорению социально-экономической динамики территорий, используя контактный и аттрактивный потенциал изолиний прибрежной полосы.

Перспективы дальнейших исследований данной тематики состоят в решении комплекса вопросов формирования механизма включения латентного, неиспользующегося и законсервированного преобразовательного потенциала экономического пространства прибрежных регионов в рыночно-хозяйственную сферу экономических систем субъекта, макрорегиона и страны в целом. Кроме того, это предполагает разработку мастер-планов по инфраструктурному насыщению экономического пространства с учетом приморской и туристско-рекреационной специализации экономики большинства прибрежных субъектов, модернизации и реновации морских баз и портовых узлов береговой линии, увязки и гармонизации инфраструктурных каркасов и зон селитебной активности.

Заключение. Актуализация приморско-прибрежной тематики, изучение феноменологии притяжения к морю, талассоаттрактивности населения и прочих экономических агентов возникла не случайно, а под воздействием универсальных общественно-экономических тенденций и эволюционных процессов, связанных с поиском резервов и источников ускорения экономического роста и развития.

Посредством морских коммуникаций происходит транснациональное и межконтинентальное взаимодействие и товарный обмен, реализуются контактные и представительные функции, осуществляется кросс-культурный обмен и т.д. Интерес же к прибрежным регионам с позиций оценки перспектив витальной аспектации в основном поддерживается за счет позиционирования прибрежных изолиний как благополучных зон инвестиционной активности, туристко-рекреативной и морской активности. Данная 50-километровая изолиния берегового пространства по выражению А.Г. Дружинина [10,11], всегда будет «сложно структурированной, асимметричной по уровню и темпам развития осью геоэкономического и геокультурного «присутствия» России.

Концептуализация такого сложного и специфического понятия как «экономическое пространство прибрежных регионов» требует продолжения научного изучения и абстрактного конструирования механизмов хозяйствования, обеспечения социально-экономической динамики, рыночной и селитебно-инфраструктурной организации и структурирования территориальных подсистем и таксонов.

Список источников

1. Дергачев В.А. Природно-хозяйственная контактная зона «суша-океан» // Известия Всесоюзного географического общества. – 1980. – №1. – С. 40-45.
2. Покшишевский В.В. Теоретические аспекты притяжения расселения к морским побережьям и опыт количественной оценки этого притяжения // Известия Всесоюзного географического общества. – 1975. – №1. – С. 29-35.
3. Социально-экономическое развитие приморских территорий Европейской части России: факторы, тренды модели. Монография. Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2016. – 236 с.
4. Сущий С.Я. Северный Кавказ: Реалии, проблемы, перспективы первой трети XXI века.: М.: Ленанд, 2014. – 438 с.
5. Ахобадзе Д.Т. Прибрежные территории Северо-Запада России как приоритетные зоны туристско-рекреационного развития // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2015. – №28. – С. 104-108.
6. Кротова М.А. Концептуализация типологического понятия «прибрежные территории» на основе пространственно-экономической интерпретации явления «талассоаттрактивности» / М.А. Кротова, Д.А. Коноваленко // Kant. – 2023. – С. 56-61.
7. Дворцова Е.Н. Прибрежные территории: зарубежный опыт хозяйственного освоения и управления // Российский внешнеэкономический вестник. – 2010. – №7. – С. 13-17.
8. Атамась Е.В. Прибрежные территории и ООПТ Калининградской области: проблемы комплексного управления // Регион: системы, экономика, управление. – 2017. – №4. – С. 125-128.
9. Дружинин А.Г. Талассоаттрактивность населения в современной России: общественно-географическая экспликация // Балтийский регион. – 2017. Т.9. – №2. – С. 28-43.
10. Дружинин А.Г. «Притяжение к морю» населения и социально-экономической активности: подходы к оценке (на материалах российского Причерноморья) / А.Г. Дружинин, Д.А. Вольхин, А.В. Шмыткова // Тихоокеанская география. – 2023. – №1. – С. 55-65.
11. Бакланов П.Я. Приморские регионы: географические и социально-экономические проблемы развития. Монография. Владивосток: Дальнаука, 1987. – 186 с.

References

1. Dergachev V.A. Natural and economic contact zone «land-ocean» // Proceedings of the All-Union Geographical Society. – 1980. – № 1. – P. 40-45.
2. Pokshishevsky V.V. Theoretical aspects of the attraction of settlement to the sea coasts and the experience of quantifying this attraction // Izvestiya of the All-Union Geographical Society. – 1975. – № 1. – P. 29-35.
3. Socio-economic development of the coastal territories of the European part of Russia: factors, model trends. Monograph. Rostov-on-Don: Publishing House of Southern Federal University, 2016. – 236 p.
4. Sushchiy S.Ya. North Caucasus: Realities, problems, prospects of the first third of the XXI century: M.: Lenand, 2014. – 438 p.
5. Akhobadze D.T. Coastal territories of the North-West of Russia as priority zones of tourist and recreational development // Strategy for Sustainable Development of Russian Regions. – 2015. – № 28. – P. 104-108.
6. Krotova M.A. Conceptualization of the typological concept of «coastal territories» based on the spatial and economic interpretation of the phenomenon of «thalasso-attractiveness» / M.A. Krotova, D.A. Konovalenko // Kant. – 2023. — № 1. – P. 56-61.
7. Dvortsova E.N. Coastal territories: foreign experience of economic development and management // Russian Foreign Economic Bulletin. – 2010. – № 7. – P. 13-17.
8. Atamas E.V. Coastal territories and protected areas of the Kaliningrad region: problems of integrated management // Region: systems, economics, management. – 2017. – № 4. – P. 125-128.
9. Druzhinin A.G. Thalasso-attractiveness of the population in modern Russia: socio-geographical explication // Baltiyskiy region. – 2017. V.9. – № 2. – P. 28-43.
10. Druzhinin A.G. «Attraction to the sea» of the population and socio-economic activity: approaches to assessment (based on the materials of the Russian Black Sea region) / A.G. Druzhinin, D.A. Volkhin, A.V. Shmytkova // Pacific geography. – 2023. – № 1. – P. 55-65.
11. Baklanov P.Ya. Primorsky regions: geographical and socio-economic problems of development. Monograph. Vladivostok: Dalnauka, 1987. – 186 p.

Для цитирования: Кротова М.А., Егиазарян Г.Е. Региональное экономическое пространство прибрежных регионов в свете теории систем: общие концептуальные положения // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-44/

© Кротова М.А., Егиазарян Г.Е. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 336.5

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_458

КЛАССИФИКАЦИЯ БЮДЖЕТНОЙ ПОЛИТИКИ ГОСУДАРСТВА

CLASSIFICATION OF THE BUDGET POLICY OF THE STATE

Савинова Анна Валерьевна, аспирант кафедры государственных и муниципальных финансов, ФГБОУ ВО Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, E-mail: savinovaanna@rambler.ru

Savinova Anna Valerevna, postgraduate student of the Department of State and Municipal Finance, Plekhanov Russian University of Economics, E-mail: savinovaanna@rambler.ru

Аннотация. В статье представлен комплексный подход к определению сущности бюджетной политики исходя из классификации. Рассматриваются теоретические основы бюджетной политики государства, ключевые особенности бюджетной политики в разрезе тех или иных аспектов классификации, а также даётся систематизация и обобщение существующих теоретических положений. Цель научной статьи – систематизировать экономические классификации, существующие в финансовой литературе.

Abstract. The article presents a comprehensive approach to determining the essence of budget policy based on classification. The theoretical foundations of the state’s budget policy, the key features of budget policy in the context of certain aspects of classification are considered, as well as the systematization and generalization of existing theoretical provisions are given. The purpose of the scientific article is to systematize the economic classifications existing in the financial literature.

Ключевые слова: бюджетная политика, политика в области расходов, политика в области доходов, комбинированный тип бюджетной политики, типы бюджетной политики государства

Keywords: budget policy, expenditure policy, revenue policy, combined type of budget policy, types of state budget policy

Наиболее полно содержание бюджетной политики раскрывается в её детализации по типам, видам и формам реализации.

По функциональному назначению в бюджетной политике выделяют четыре основных направления: политика в области доходов, политика в области расходов, политика в сфере финансирования дефицита и управления государственным (муниципальным) долгом, политика области межбюджетных отношений [1].

Политика в области доходов представляет собой формирование в достаточном объёме доходов бюджета для финансирования предусмотренных расходов федерального бюджета. В данный процесс формирования включаются: определение основных источников поступления налоговых и неналоговых доходов, используются методы финансово-экономического прогнозирования для определения тенденции поступления.

Политика в области расходов включает в себя распределение денежных средств, которые имеются в бюджетном распоряжении, по всем расходным направлениям. Объём финансирования расходов характеризуется состоянием и ключевыми приоритетами функционирования конкретной экономики, стадией её развития, задачами нынешней бюджетной политики и т.д.

Политика в сфере управления государственным (муниципальным) долгом играет роль в оптимизации параметров государственного (муниципального) долга, поддержании инвестиционного рейтинга органа власти как независимого заёмщика, а также развитии рынка государственных (муниципальных) ценных бумаг.

Предоставление межбюджетных трансфертов заключается в предоставлении равных бюджетных возможностей и финансировании общественно-необходимых и социально-значимых полномочий.

Бюджетную политику можно классифицировать по масштабности и долговременности целей и задач. По этому типу выделяют стратегическую долговременную (на срок от трёх и более лет) и тактическую текущую составляющие бюджетной политики [2]. Подразумевается, что стратегия и тактика должны соответствовать друг другу, а не противоречить.

Существует классификация по приоритетам целевой направленности мер управления бюджетным процессом, согласно которой выделяют: доходную, расходную, контрольно-регулирующую и комбинированную политики.

Согласно доходному типу, акцентируется внимание на доходной части бюджета, т.е. формирование, планирование, организация и исполнение бюджета осуществляются с оглядкой на доходы. Исходя из полученных результатов происходит распределение бюджетных средств в рамках расходной статьи бюджета, аналогично под доходы подстраиваются и контрольно-регулирующие задачи.

В расходном типе бюджетной политики главенствующую роль принимают именно расходы. Иными словами, все остальные составляющие бюджетной политики подчиняются расходам. Прежде всего формируется объём государственных услуг в расходном эквиваленте, а потом создаётся план доходов, обязательно учитывающий социально-экономическое состояние государства.

Контрольно-регулирующий тип основывается на применении и использовании контрольно-регулирующих мер, которые, как правило, выражаются в государственных расходах и заказах, налоговых методах. Подобный тип бюджетной политики характеризуется некоторым регламентированием экономики.

Наиболее эффективным и рациональным является комбинированный тип бюджетной политики, при котором предусматривается строение необходимых условий для функционирования рыночной экономики, увеличение количества и качества предоставляемых государственных услуг, активизация инвестиционной деятельности, а также контрольно-регулирующей эффективности [2].

В настоящее время трудно разграничить все вышеперечисленные типы бюджетной политики. Это ещё раз доказывает, что государством чаще используется комбинированный тип с целью оптимизации общего налогового бремени, сокращения неэффективных расходов, создания определённых механизмов распределения расходных и доходных полномочий.

По стратегической направленности регулирования в бюджетной политике принято выделять два её типа: стимулирующую и сдерживающую.

Стимулирующая бюджетная политика представляет собой так называемое оживление экономики, ускорение поступательного экономического роста. Для данной политики характерно: увеличение бюджетных расходов, снижение уровня налогов, а также расширение инвестиционных налоговых льгот и кредитов, стимулирование полной занятости населения, увеличение объёмов государственных заказов и финансирования госпрограмм, индексация социальных выплат населению.

Для сдерживающей политики характерно сдерживание негативных экономических явлений (высокого уровня безработицы, инфляции, высокой долговой нагрузки и т.д.) посредством сокращения бюджетных расходов, отмены налоговых льгот и увеличения налоговых ставок. Также для данной политики характерно: снижение уровня дефицита бюджета, снижение или приостановление индексаций зарплат и социальных выплат, установление лимитов на государственные займы и стоимости их обслуживания, использование резервных фондов для дефицитного финансирования бюджета.

Выделяют также отдельную классификацию бюджетной политики по характеру использования бюджетных инструментов: дискреционную и недискреционную.

При дискреционной политике государство использует специальные точечные меры и инструменты бюджетно-налогового воздействия (происходит изменение налоговой составляющей, посредством введения, отмены или изменения налога, а также появления новых государственных программ, поддерживающих определённые слои населения).

В недискреционной политике подразумевается автоматические изменения в сфере бюджетных доходов и расходов, благодаря воздействию конкретных экономических факторов и явлений. Объёмы расходов бюджета и налоговых доходов изменяются автономно без каких-либо воздействий со стороны государства (изменение поступлений нефтегазовых доходов из-за изменения мировых цен на нефть или курса рубля, а также увеличение объёмов индексируемых социальных выплат в результате роста инфляции т.д.) [1].

Выделяют определённые типы бюджетной политики и по отношению к периодам экономического цикла: процикличную и контрцикличную.

Процикличный тип бюджетной политики представляет собой приспособление параметров бюджета к циклам экономики, т.е. всё идёт по одному направлению. Например, при экономическом спаде или кризисе автоматически сокращаются доходы бюджета, в результате чего происходит и уменьшение расходов соответственно.

Контрцикличная бюджетная политика – это политика, которая имеет противоположную циклическую направленность. В сфере контрцикличной политики выделяют некоторые модели реализации бюджетной политики:

1) антикризисная бюджетная политика – политика противодействия кризисным факторам, для которой характерно увеличение субсидий реальному сектору экономики, увеличение спектра предоставляемых налоговых льгот, расширение объёмов социальной защиты населения, обеспечение устойчивости и ликвидности банковской сферы, увеличение межбюджетных трансфертов и бюджетных кредитов территориальным бюджетам, контроль за долговой нагрузкой на всех уровнях бюджетной системы, участие в реструктуризации долга компаний и банков;

2) стабилизационная бюджетная политика представляет собой некое сглаживание экономических негативных последствий в экономике, установление или восстановление приемлемого макроэкономического равновесия. В рамках стабилизационной политики принято делить её на стимулирующую и сдерживающую.

3) политика экономического роста представляет собой стимулирование, так называемых, драйверов экономики страны в долгосрочной перспективе с улучшением уровня жизни в государстве. Для данной политики характерны следующие  действия: уменьшение государственных активов в экономике, увеличение бюджетных инвестиций в человеческий капитал, рационализация налоговой нагрузки на экономику с целью стимулирования высокотехнологичных отраслей экономики, размораживание пенсионного капитала и реформирование пенсионной системы, а также увеличение инвестиционных бюджетных расходов и повышение их отдачи и качества.

По территориальному признаку различают бюджетную политику федерального, регионального и местного уровней.

По признаку предметной специализации бюджетная политика может принимать характер налоговой, социальной, инвестиционной, выравнивающей и т.д.

Список источников

1. Слепов В.А. Государственные и муниципальные финансы: учебник / коллектив авторов; под ред. В.А. Слепова, А.Ю. Чаловой. – Москва: КНОРУС, 2019. – 336 с.
2. Ковалёва Т.М. Бюджетная политика и бюджетное планирование в Российской Федерации: учебное пособие / Т. М. Ковалёва. – 2-е изд., стер. – Москва: КНОРУС, 2019. – 128 с.
3. Косов М.Е. Бюджетная политика Российской Федерации: проблемы и пути их решения // экономика и предпринимательство. – 2016. — №8 (73). – С. 847-855.
4. Косов М.Е. Совершенствование механизма формирования бюджета Российской Федерации в современных условиях // Вестник экономической безопасности. — 2018. — № 1. – С. 324-330.
5. Колпакова Г.М. Финансы, денежное обращение и кредит: учебник / Г.М. Колпакова, Ю.В. Евдокимова. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 609 с.
6. «Бюджетный кодекс Российской Федерации» от 31.07.1998 N 145-ФЗ (ред. от 04.08.2023) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2023)
7. «Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая)» от 31.07.1998 N 146-ФЗ

References

1. Slepov V.A. State and municipal finance: textbook / collective of authors ; edited by V.A. Slepov, A.Y. Chalova. – Moscow: KNORUS, 2019. – 336 p.
2. Kovaleva T.M. Budget policy and budget planning in the Russian Federation: textbook / T. M. Kovaleva. – 2nd ed., ster. – Moscow: KNORUS, 2019. – 128 p.
3. Kosov M.E. Budgetary policy of the Russian Federation: problems and ways to solve them // economics and entrepreneurship. – 2016. — №8 (73). – Pp. 847-855.
4. Kosov M.E. Improving the mechanism of forming the budget of the Russian Federation in modern conditions // Bulletin of Economic Security. — 2018. — No. 1. – pp. 324-330.
5. Kolpakova G.M. Finance, money circulation and credit: textbook / G.M. Kolpakova, Yu.V. Evdokimova. – 5th ed., reprint. and additional – M.: INFRA-M, 2019. – 609 p.
6. «Budget Code of the Russian Federation» dated 31.07.1998 N 145-FZ (as amended on 04.08.2023) (with amendments and additions, intro. effective from 01.09.2023)
7. «Tax Code of the Russian Federation (Part one)» dated 31.07.1998 N 146-FZ

Для цитирования: Савинова А.В. Классификация бюджетной политики государства // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-39/

© Савинова А.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1 (470)

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_457

ИНСТРУМЕНТЫ РАВНОМЕРНОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

INSTRUMENTS FOR THE EQUAL DEVELOPMENT OF REGIONAL ECONOMIC SYSTEMS

Никитенко Антон Олегович, аспирант кафедры прикладной экономики и экономической безопасности ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», e-mail: Nikitenko.a14@gmail.com

Nikitenko Anton Olegovich, Postgraduate student of the Department of Applied Economics and Economic Security of the Belgorod State National Research University, e-mail: Nikitenko.a14@gmail.com

Аннотация. Проблема равномерного деполяризованного развития региональных экономических систем относится к системно-перманентным задачам региональной экономической политики, реализуемой на федеральном уровне управления и целеполагания. Данная проблема своим зарождением обязана как изначальным, чрезвычайно неравномерным, условиям для хозяйственного освоения экономического пространства территорий, так и дискретным характером формирования экономических систем в результате осознанной деятельностью населения как ключевого экономического агента. В связи с этим, целью статьи является систематизация инструментов равномерного развития региональных экономических систем, уточнение и детализация их функциональных особенностей и специфики применения в условиях крайне поляризованного экономического пространства субъектов. Обсуждение: научная дискуссия упирается в два ключевых момента: нужно ли выравнивать асимметрию в социально-экономическом развитии регионов и до какой степени? А также как измерить эффективность различных инструментов деполяризации региональных экономических систем? Результат: в статье с позиций пространственной экономики и региональной экономической динамики систематизированы инструментарные формы обеспечения равномерного развития субфедеральных экономических систем в рамках региональной политики, реализуемой на федеральном уровне.

Abstract. The problem of uniform depolarized development of regional economic systems is one of the system-permanent tasks of regional economic policy implemented at the federal level of management and goal setting. This problem owes its origin both to the initial, extremely uneven, conditions for the economic development of the economic space of the territories, and the discrete nature of the formation of economic systems as a result of the conscious activity of the population as a key economic agent. In this regard, the purpose of the article is to systematize the tools for the uniform development of regional economic systems, to clarify and detail their functional features and the specifics of their application in an extremely polarized economic space of subjects. Discussion: the scientific discussion rests on two key points: is it necessary to equalize the asymmetry in the socio-economic development of regions and to what extent? And also how to measure the effectiveness of various instruments of depolarization of regional economic systems? Result: the article systematizes instrumental forms of ensuring the uniform development of subfederal economic systems within the framework of regional policy implemented at the federal level from the standpoint of spatial economics and regional economic dynamics.

Ключевые слова: экономика, экономическое пространство, пространственная экономика, регион, региональные экономические системы, асимметрия, инструменты выравнивания асимметрии, пространственная поляризация, деполяризованное развитие

Keywords: economy, economic space, spatial economy, region, regional economic systems, asymmetry, asymmetry alignment tools, spatial polarization, depolarized development

Введение. Региональная политика развития территориальных экономических систем – сложное в организационно-методическом и концептуально-идеологическом плане системное воздействие на пространственно-локализованные системные структуры. Региональная экономическая политика в России имеет две структурных составляющих: универсальную часть – совокупность универсальных принципов, методов, механизмов и инструментария, применяющихся во всех без исключения субъектах, а также – специальную адаптированную часть – комплекс селективных подходов и инструментальных средств, использующихся в отдельных классификационных группах региональных субъектов с учетом их пространственно-экономических, социально-культурных, географических и прочих системных характеристик.

Многообразие регионов, а также продуцируемый этим многообразием плюрализм региональных проблем и ситуаций, возникающих в региональных процессах экономического (и социального – как следствие) развития, предопределяет необходимость расширения адаптивно-специализированной части региональной экономической политики, реализуемой федеральным центром. А это, в свою очередь, немыслимо без инвентаризации преобразовательного потенциала использующихся инструментов с тем, чтобы на этой основе провести модернизацию и совершенствование инструментально-методического блока региональной политики стимулирования и развития территориальных пространственно-экономических систем и подсистемных формирований.

Указанное научно-методическое и организационно-прикладное обстоятельство предполагает проведение комплекса исследований по актуализации инструментального массива региональной экономической политики, в том числе и по выравниванию пространственной асимметрии в уровне социально-экономического развития, реализуемой в контуре системы регионального менеджмента.

Методы. Исследование построено на системно-трансформационной парадигме, предполагающей, что региональные экономические системы чрезвычайно восприимчивы к резонирующему воздействию инструментов выравнивания региональных и территориальных дисбалансов в сфере социально-экономической динамики. Материалы статьи построены на критическом изучении и творческом осмыслении элементов научно-методического наследия ретроспективных исследований и разработок. Использованы приемы документального, монографического, функционально-оценочного, сравнительного анализа, а также отдельные универсальные приемы проведения экономических исследований. При этом логика изложения материала соответствует концепции исследования и логике научного познания в направлении движения от рассмотрения особенностей использующихся инструментов равномерного развития региональных экономических систем к установлению их недостатков и ограничений в использовании и на этой основе к формулировке рекомендаций по модернизации и совершенствованию инструментального блока региональной политики деполяризованного развития.

Результаты. Региональная экономическая политика представляет собой сложный комплекс подходов, принципов, механизмов и инструментов балансирования параметров экономического и социального развития региональных систем. Существующее в Российской Федерации многообразие регионов, обусловленное исходными различиями в экономико-географическом положении, характере и степени хозяйственного освоения, располагаемой ресурсной базой и специализацией экономики, местом в национальном разделении труда и включенностью в страновые и глобальные мегарегионы, «коридоры» и «оси» развития, предполагает, что потребности территорий как целевых (объектных) групп региональной политики экономического развития будут различны [1]. В этой связи, принято выделять три основные модели региональной экономической политики: гармонизированное, поляризованное и выравнивающее (таблица 1).

Как видно из материалов таблицы 1, модели регионального развития оперируют собственной группой инструментарных средств, которые в большей степени подходят для решения задач, имманентных каждой из них.

Концепция равномерного развития региональных экономических систем соответствует модели выравнивающего развития. Её цель – не допустить экстремальных дифферентов в функционировании экономики региона с чрезвычайно великим разрывом в уровне социально-экономического развития, приводящим к логической цепочке деструкции территорий «отставание – кризис – дисфункция – деструкция – разрушение и маргинализация». Можно отметить, что инструментарий равномерного развития входит в группу средств превентивного характера.

Сбалансированное по параметрам и равномерное в пространственном плане развитие территорий достигается комбинированным использованием стимулирующих и поддерживающих инструментов. Они могут отличаться по своей природе и характеру, а также типу и длительности воздействия, что предполагает обобщение в систематизированном виде их различных классификационных единиц (таблица 2).

Переходя непосредственно к рассмотрению функционально-преобразовательных возможностей конкретных инструментов равномерного развития региональных экономических систем, отметим, что изучение специализированной литературы по данному направлению научных изысканий натолкнуло нас на мысль о том, что условно все инструменты можно разделить на три группы:

• инструменты, изменяющие пространственную структуру экономических систем;
• инструменты комбинирования отраслевых факторов экономического развития;
• инструменты организационно-экономического характера для системного воздействия на экономические системы (таблица 3).

Обсуждение. Практика использования большинства инструментов обеспечения равномерного развития региональных экономических систем упирается в недостаточность эмпирических сведений об эффективности их использования. Методическая дискуссия упирается сразу в несколько проблемно-ключевых вопросов. Как измерить положительные изменения в асимметричном развитии пространственных компонентов региональных экономических систем? Каковы пределы преобразовательных возможностей различных инструментов равномерного развития региональных экономических систем? Эффективность применения инструментов выше при их одиночном или комбинированном применении? Постановка данных вопросов обуславливает необходимость инициирования и проведения экспериментальных эмпирических исследований на различных региональных площадках. Полученные в ходе исследовательских треков результаты могут быть положены в основу совершенствования механизма реализации региональной экономической политики деполяризованного развития территорий, выравнивания территориальной асимметрии и пространственной поляризации субфедеральных экономических систем.

В дальнейшем перспективы исследовательской активности в рассматриваемой предметно-тематической области совершенствования инструментального обеспечения региональной политики равномерного развития нам видятся в следующих аспектах:

• концептуальное обоснование применимости новых групп организационно-методических инструментов равномерного регионального развития, таких как цифровые инструменты, инструменты пространственного мониторинга и прогнозирования, а также их гармоничное встраивание в уже существующую систему средств выравнивания территориальной асимметрии;
• разработка методических подходов по исчислению пространственной эффективности выравнивающего потенциала используемых инструментальных методов и средств;
• прикладное обоснование комбинаций инструментов и схем их использования в регионах различных типологических групп для повышения адресности и эффективности мероприятий региональной экономической политики равномерного развития территорий.

Заключение. Подводя итог теоретическому исследованию отметим, что в ходе его проведения автору удалось систематизировать и обобщить использующиеся инструменты современной региональной политики равномерного развития территориальных экономических систем. Показано, что в каждом отдельно взятом типе регионов эффективность использования инструментов будет дифференцироваться. Вместе с тем, наиболее универсальными способностями эффективного выравнивания чрезмерной территориальной асимметрии и пространственной поляризации по уровню экономического развития обладают кумулятивные инструменты концентрации производственных локусов – кластеры, индустриальные дистрикты, промышленные фильеры и т.д. Именно их необходимо использовать в случае необходимости экстренного выведения региона из кризисного или депрессивного состояния, опосредованного чрезвычайной дифференциацией по уровню развитости территориальных экономических систем.

Другим практико-ориентированным содержательным выводом, который можно сформулировать в результате творческого осмысления полученных промежуточных результатов и собственных наблюдений автора состоит в том, что современной региональной политике сбалансированного и равномерного экономического развития территорий необходима смена тотально-гармонизирующей на адаптивно-селективную парадигму, в прикладном плане воплощающейся в формировании и использовании более адресных инструментов и механизмов регионального деполяризованного развития, специфицированных под конкретную проблему или факториальное условие, углубляющие неравномерности в развитии региональных экономических систем. Эти проблемы требуют дополнительных, более глубоких исследований в дальнейшем.

Список источников

1. Мирошников Д.М. К вопросу о необходимости формирования новых пространственных структур в экономике региона // Экономика и предпринимательство. – 2013. – №11. – С. 278-282.
2. Проскурнова К.Ю. Институты пространственного развития // Финансовая экономика. – 2019. – №12. – С. 605-608.
3. Дубровская Ю.В. Межрегиональное взаимодействие как инструмент управления дифференциацией региональных социально-экономических систем: кластерный подход // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2016. – №4. – С. 117-126.
4. Харченко К.В. Индекс пространственного развития муниципального района: на пути к преодолению межтерриториальных неравенств // Менеджмент в России и за рубежом. – 2021. – №3. – С. 30-38.
5. Мещеряков Е.С. Отраслевые схемы территориального планирования РФ как инструмент снижения дифференциации социально-экономического развития Субъектов РФ // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2012. – №9. – С. 139-143.
6. Анучина Д.А. Влияние отраслевой структуры экономики регионов на уровень пространственной поляризации // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – №2. – С. 88-109.
7. Таранова И.В. Организационно-экономические инструменты пространственно-равномерного регионального развития. Монография. – Ставрополь: Изд-во «Курсив», 2012. – 231 с.
8. Абдулманапов С.Г. Механизм и инструменты обеспечения равномерного территориального развития Республики Дагестан. Монография / С.Г. Абдулманапов, П.М. Нестерова. – Махачкала: «Наука-плюс», 2012. – 164 с.
9. Чотчаева М.З. Региональная социально-экономическая политика: основные факторы и инструменты формирования и реализации // Вопросы экономики и права. – 2016. – №11. – С. 72-76.
10. Рисин И.Е. Региональная кластерная политика: содержание и механизмы реализации. Монография. – Воронеж: Изд-во ВГПУ, 2014. – 112 с.
11. Родоман Б.Б. Территориальные ареалы и сети. – Смоленск: Ойкумена, 1999. – 256 с.
12. Татаркин А.И. Реализация инновационных потребностей индустриального региона на основе создания и развития промышленно-логических технопарков. Монография / Татаркин А.И., Лаврикова Ю.Г., Акбердина В.В. и др. // под ред. Ю.Г. Лавриковой. – Екатеринбург: ИЭ УрО РАН, 2015. – 171 с.
13. Пилясов А.Н. Синергия пространства: региональные инновационные системы, кластеры и перетоки знания. Монография. – М.: Совет по изучению производительных сил, 2012. – 759 с.

References

1. Miroshnikov D.M. On the issue of the need to form new spatial structures in the regional economy // Economics and Entrepreneurship. – 2013. – № 11. – p. 278-282.
2. Proskurnova K.Yu. Institutions of spatial development // Financial Economics. – 2019. – № 12. – p. 605-608.
3. Dubrovskaya Yu.V. Interregional interaction as a tool for managing the differentiation of regional socio-economic systems: a cluster approach // Bulletin of Perm University. Series: Economy. – 2016. – № 4. – p. 117-126.
4. Kharchenko K.V. Index of spatial development of a municipal district: on the way to overcoming interterritorial inequalities // Management in Russia and abroad. – 2021. – № 3. – p. 30-38.
5. Meshcheryakov E.S. Sectoral schemes of territorial planning of the Russian Federation as a tool for reducing the differentiation of socio-economic development of the constituent entities of the Russian Federation // Strategy for sustainable development of regions of Russia. – 2012. – № 9. – p. 139-143.
6. Anuchina D.A. The influence of the sectoral structure of the regional economy on the level of spatial polarization // Economics, entrepreneurship and law. – 2022. – № 2. – p. 88-109.
7. Taranova I.V. Organizational and economic instruments for spatially uniform regional development. Monograph. – Stavropol: Kursiv Publishing House, 2012. – 231 p.
8. Abdulmanapov S.G. Mechanism and tools for ensuring uniform territorial development of the Republic of Dagestan. Monograph / S.G. Abdulmanapov, P.M. Nesterova. – Makhachkala: “Science-plus”, 2012. – 164 p.
9. Chotchaeva M.Z. Regional socio-economic policy: main factors and tools for formation and implementation // Questions of economics and law. – 2016. – № 11. – p. 72-76.
10. Risin I.E. Regional cluster policy: content and implementation mechanisms. Monograph. – Voronezh: Publishing House VGPU, 2014. – 112 p.
11. Rodoman B.B. Territorial areas and networks. – Smolensk: Oycumena, 1999. – 256 p.
12. Tatarkin A.I. Implementation of the innovative needs of the industrial region based on the creation and development of industrial-logical technology parks. Monograph / Tatarkin A.I., Lavrikova Yu.G., Akberdina V.V. and others // ed. SOUTH. Lavrikova. – Ekaterinburg: Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 2015. – 171 p.
13. Pilyasov A.N. Synergy of space: regional innovation systems, clusters and knowledge flows. Monograph. – M.: Council for the Study of Productive Forces, 2012. – 759 p.

Для цитирования: Никитенко А.О. Инструменты равномерного развития региональных экономических систем // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-38/

© Никитенко А.О. 2023. Московский экономический журнал, 2023, №

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 339.924.01

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_456

ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЕДИНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА РЕГИОНОВ ПРИАЗОВСКОГО ПОБЕРЕЖЬЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ

PROBLEMS OF FORMING A UNIFIED ECONOMIC SPACE OF THE REGIONS OF THE AZOV COAST OF THE RUSSIAN FEDERATION AND THE DIRECTIONS OF THEIR SOLUTION

Кротова Марина Александровна, к.э.н., доцент кафедры экономической безопасности ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», e-mail: margo52@list.ru

Егиазарян Герман Ервандович, аспирант кафедры экономической безопасности ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», e-mail: German_004@mail.ru

Krotova Marina Aleksandrovna, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Economic Security, Kuban State Technological University, e-mail: margo52@list.ru

Egiazarian German Ervandovich, Postgraduate student of the Department of Economic Security of the Kuban State Technological University, e-mail: German_004@mail.ru

Аннотация. Целью статьи является обоснование вариантов, способов, механизмов и инструментарного аппарата решения сложных и полиаспектных задач по обеспечению единства экономического пространства регионов приазовского побережья России. Обсуждение: сосредоточено на поиске организационных, экономических, институциональных и других возможностей включения новых регионов азовского побережья в экономическое пространство страны в формате формирования линейно-узловых пространственно-экономических структур кумулятивно-сетевой природы, их последующего включения в аналогичные пространственные формирования более высокого организационно-системного порядка, гармонизации организационно-экономической и институционально-инфраструктурной основы их функционирования и взаимодействия. Результат: сформированы концептуальные положения, являющиеся основой для проведения исследований по методолого-методическому и инструментальному обоснованию механизма формирования единого экономического пространства регионов приазовской прибрежной зоны. В перспективе потребуется разработка концепции и стратегических программных документов долгосрочного целеполагания по реализации целостно-действенной пространственной политики приазовского макрорегиона, их детализации на уровне отдельных региональных субъектов и микрозон.

Abstract. The purpose of the article is to substantiate the options, methods, mechanisms and instrumental apparatus for solving complex and multi-aspect tasks to ensure the unity of the economic space of the regions of the Azov coast of Russia. Discussion: focused on the search for organizational, economic, institutional and other opportunities for the inclusion of new regions of the Azov coast in the economic space of the country in the format of the formation of linear-nodal spatial-economic structures of a cumulative-network nature, their subsequent inclusion in similar spatial formations of a higher organizational and systemic order , harmonization of the organizational-economic and institutional-infrastructural basis of their functioning and interaction. Result: conceptual provisions were formed, which are the basis for conducting research on the methodological, methodological and instrumental substantiation of the mechanism for the formation of a single economic space of the regions of the Azov coastal zone. In the future, it will be necessary to develop a concept and strategic program documents for long-term goal setting for the implementation of a holistic and effective spatial policy of the Azov macroregion, their detailing at the level of individual regional entities and microzones.

Ключевые слова: пространственная экономика, регион, приазовское побережье, единое экономическое пространство, пространственная политика, проблемы формирования единого экономического пространства

Keywords: spatial economy, region, Azov coast, unified economic space, spatial policy, problems of forming a unified economic space

Введение. В настоящее время к «палитре» регионов Российской Федерации присовокупились новые субъекты. Это обстоятельство предопределяет возникновение сразу двух крупных проблем для региональной экономической науки и пространственной экономики. Во-первых, проблема формирования единого экономического пространства. Во-вторых, разработка политики пространственно-экономического и социально-экономического развития новых регионов и унифицированная гармонизация их хозяйственно-экономических и общественно-социальных механизмов с действующими в прежних границах страны.

Ряд новых регионов образуют единую экономико-территориальную зону приазовского побережья, в связи с чем актуализируется комплексная научно-прикладная проблема «встраивания» новых регионов в уже имеющийся экономический каркас Российского приазовья. Данная проблема может быть разложена на совокупность укрупненных задач, среди которых стоить отметить: интеграция рыночных и отраслевых компонентов экономического пространства новых и традиционных регионов приазовского макрорегиона, приведение в соответствие уровня инфраструктурного обеспечения территорий и отраслей экономики, унификации институциональной основы для ведения хозяйственно-экономической деятельности.

Указанные научно-прикладные и концептуально-методические вопросы предполагают среди условий и факторов, сдерживающих формирование единого экономического пространства регионов приазовского побережья российской федерации, выделить такие компоненты факторной среды организационного и экономического характера, инерционной и приобретенной природы, явного и латентного действия, совокупность использования которых позволит полноценно интегрировать новые субъекты в единую «сетку» экономического пространства Российской Федерации, что будет способствовать дальнейшей разработке и реализации территориальных и отраслевых стратегий развития экономики и социальной сферы.

Методы. При проведении исследований результативно использованы научно-практические результаты и положения, полученные и изложенные другими авторами в более ранних исследованиях, задействована открытая и релевантная база открытых информационных источников. Объект исследования – регионы Приазовского побережья, их экономическое пространство, его структурные и содержательные компоненты и характеристики. Исследование выполнено на системной методологии пространственного подхода, совокупность методов которой определена с учетом требований эволюционно-генетической и рыночно-трансформационной парадигмы, а также транзитивной экономики. Она представлена системой методов монографического, ретроспективного, пространственного анализа, абстрактно-логического моделирования, приемами графического отображения и редуцирования исходного пространства многомерных данных и другими способами научного познания.

Результаты. Вхождение в состав Российской Федерации ряда регионов северного Приазовья заставляет под новым углом посмотреть на комплекс территориально-отраслевых, эколого-экономических и пространственных проблем, которые концентрирующим образом кристаллизуются в экономико-управленческую и административно-институциональную проблему формирования единого экономического пространства.

В практике мировой пространственной экономики данная проблема является достаточно изученной под разными фокусами и в русле различных подходов. Так, в свете геополитического подхода новые регионы являются предметом торга при распределении транснациональных контрактов и выстраивания новых моделей международной торговли в условиях возврата к многополярности. В контексте пространственного подхода существует проблема гармонизации отношений традиционных и новых субъектов, унификации их административно-территориальной сетки, устройства, инфраструктурного обеспечения и институционально-экономического насыщения. В русле агломеративного подхода формирование единого экономического пространства может рассматриваться как его гомогенизация (обеспечение равномерности) с равномерным распределением узловых (нодальных) и связующих элементов каркасной «ткани» в традиционных и новых регионах. В фарватере транзитивного подхода и дрейфа экономической модели к постиндустриальной экономике проблематике унификации сопряжена с решением проблем претворения в жизнь императивов новой индустриализации, развития третичного и, в первую очередь, четвертичного сектора экономики, стимулирования креативных индустрий, городов-доткомов и территорий опережающего развития. В рамках управленческого подхода проблематика профилируется как управленческая задача отладки процессов взаимодействия структур регионального менеджмента и институтов местного самоуправления. С позиций системного подхода проблема формирования единого экономического пространства рассматривается через призму стирания различий, экономических границ и расширения возможностей получения синергетических эффектов, направляемых на социально-экономическое развитие территорий.

Гносеологическим и концептуальным базисом разрешения данной проблемы является концепция системного подхода к организации, структурированию и функционированию экономического пространства. Системный подход объясняет предпосылки к формированию единого экономического пространства через призму таких системных свойств экономического пространства как изоморфизм (схожесть структуры предполагающихся к объединению территориальных компонентов экономического пространства) и изофункционализм (схожесть выполняемых функций, в том числе, народнохозяйственных). В наших более ранних исследованиях [1] нами были очерчены «контуры» модели аналогичного формирования единого экономического пространства рыночного типа на основе кластеризации туристско-рекреационных территорий прибрежной полосы Российского Причерноморья (рисунок 1).

Суть системного подхода в проекции к проблематике формирования единого экономического пространства сводится к совокупности взаимодополняющих положений:

• новые регионы являются частью естественно-природно-эко-ландшафтной системы, сложившейся под воздействие факторов «первичной» природы: локализация, климат, устоявшийся ландшафт, гидрография и т.д.;
• твердыми предпосылками для формирования единого экономического пространства являются общие границы регионов, формирующие территориальную (физическую) смежность; единая макрорегиональная ресурсная база экономики (земельные и водные ресурсы, минерально-сырьевые источники и т.д.), локализованная одновременно в нескольких смежных регионах; взаимная конвергенция отраслей, секторов экономики, общность транспортной и логистической инфраструктуры, наличие транзитных коридоров и осей развития, а также сформировавшаяся исторически и устоявшаяся; близкая специализация и структура лидирующих отраслей экономики;
• основной целью формирования единого экономического пространства является получение синергетических (системно-эмерджентных) эффектов для экономики взаимодействующих регионов за счет стирания экономических границ, сокращения экономического времени перемещения товаров, грузов и пассажиров, конвергенции производящих, услуговых и вспомогательных секторов экономики;
• формирование единого экономического пространства требует обширной аналитической, подготовительной и непосредственно преобразовательной деятельности в административно-институциональной, организационно-методической и финансово-экономической сферах, а также создания координирующих институциональных структур с обширными инструктивными, контрольными и регулирующими функциями [2].

Формирование единого экономического пространства Приазовского побережья вовлекает в совместный хозяйственный оборот Ростовскую область (далее РО), Краснодарский край (Далее — КК), Донецкую народную Республику (Далее — ДНР), Запорожскую область (Далее — ЗО) и Херсонскую область (ХО).

Действенная и эффективная реализация трансформационного замысла по формированию единого экономического пространства Приазовского прибрежного мегарегиона требует включения пространственно-локализованных социально-экономических систем новых регионов в экономический каркас Российского Приазовья, а системы расселения – в сложившуюся полиядерную структуру опорного каркаса Приазовья. Для этого необходима инвентаризация и аудит производственно-экономического, социально-экономического и других видов регионального потенциала, его структуризация по видам экономической деятельности и с привязкой к конкретным территориальным таксонам.

Конкретизируя проблемную область решения подобной сложной задачи, проведем её экспликацию на более детальные составляющие.  Формирование единого экономического пространства регионов Приазовского побережья сопряжено с проблемами:

• институционального характера;
• экологической составляющей;
• экономической природы, а также с проблемами территориального обустройства и благоустройства, организационно-методическими проблемами и дефицитарным характером концептуальных разработок, сдерживающих разработку, обсуждение и реализацию стратегических документов в сфере пространственной социально-экономической политики развития единого макрорегиона.

Далее систематизируем ключевые проблемы формирования единого экономического пространства макрорегиона Приазовского побережья, наметим пути их преодоления, а также приведем необходимые институциональные нововведения, без которых будет сложно реализовать трансформационно-преобразовательный замысел для решения описываемой проблемы (таблица 1).

Обсуждение. Критическое осмысление поставленной задачи и соотнесение вариантов её решения с уже имеющимися научно-прикладными разработками натолкнуло авторов на мысль о необходимости разработки целостной концепции пространственно-экономической сукцессии – комплексного системного и целенаправленного воссоздания туристко-рекреационного и бальнеолого-оздоровительного, эколого-экономического ландшафта Приазовья [3,10,11,13,17]. Механизм решения обозначенных задач можно в общих чертах сформировать на основе гармонизации программного и проектного подходов, когда общие проблемы и улучшение условий для функционирования экономики решаются и создаются посредством долгосрочных программ и планов мероприятий, а детальное улучшение инфраструктуры – на основе разработки и реализации адресных проектов в разрезе территорий [12,14-16]. Только таким образом можно обеспечить комплексное и системное воздействие при повышении адресности мероприятий и регулирующего воздействия.

Необходимо провести аудит опорных экологических локусов, которые должны составить основу для туристско-рекреационного каркаса: заказники, природные и национальные парки, береговая линия как основа для пляжного туризма, природные памятники, сложившиеся экологические зоны и эндемичные ландшафты [5]. Наши более ранние изыскания показали прикладную применимость магакластерного подхода с задействованием кластерообразующих структур Республики Крым в качестве патронируемых территорий [1,4]. Кроме того, в условиях переходного периода необходимы действенные предложения по обеспечению социально-экономической безопасности прибрежных территорий, обеспечения качества жизни населения и ведения им экономико-хозяйственной, предпринимательской деятельности [8].

Заключение. Подводя итог попытке постановочного решения проблемы поиска концептуальных и инструментально-методических контуров решения проблемы формирования единого экономического пространства регионов приазовского побережья Российской Федерации, стоит отметить, что её сложность и многоаспектность предполагает проведение дальнейших прикладных исследований и разработок в сфере политики пространственно-экономического развития всего макрорегиона. Облигатным условием формирования единого экономического пространства указанного макрорегиона является синхронная реализация адекватной отраслевой политики поддержки специализированных и пропульсивных секторов региональной экономики, а также создание и запуск институтов регионального развития, ответственных за интеграцию новых регионов в экономическое пространство сложившихся субъектов.

В приоритетным и наиболее оперативным шагам федерального центра в координации с региональными системами территориального менеджмента должны стать:

• аудит ресурсной базы для воссоздания экологического, туристско-рекреационного, сервисного и промышленного каркаса макрозоны;
• контроллинг и, в случае необходимости, смена неэффективных собственников, оценка условий для размещения и отдыха туристов и визитеров, установление специальных режимов ведения морехозяйственной, рекреационной и туристической деятельности в Приазовской зоне;
• решение проблемы модернизации основных фондов санаторно-курортного комплекса, решение проблем водоснабжения и водоотведения, строительство водоочистных сооружений и централизованной канализации, дорожной инфраструктуры, а также инфраструктуры комплексной безопасности и жизнеобеспечения;
• разработка программных документов для регионов и коробочных решений для территорий по активизации ростоформирующих производств, поддержки предпринимательских проектов, а также создание для них режима наибольшего благоприятствования и др.

Эти и другие вопросы будут предметом научно-исследовательской деятельности авторов в перспективе

Список источников

1. Кротова М.А. Механизм проведения пространственно-экономических трансформаций приморских регионов на базе гармонизации программного и проектного подходов // Экономика и предпринимательство. – 2021. – №6. – С. 594-597.
2. Казаков М.Ю. Пространственно-экономические системы «центр-периферия»: теоретические основы, диагностика проблем, стратегические направления развития: монография / М.Ю. Казаков. – Ставрополь: Агрус, 2020. – 608 с.
3. Адаменко Е.А. Формирование перспективных направлений развития субрегиональных социально-экономических систем (на материалах прибрежной зоны краснодарского края). Автореферат диссертации…кандидата экономических наук (08.00.05). – Ставрополь: СевКавГТУ, 2011. – 23 с.
4. Курушина Е.В. Критерии успешности проектов пространственного развития на основе межрегиональной интеграции / Е.В. Курушина, М.Б. Петров // Экономика региона. – 2018. Т.14. – вып. 1. – С. 176-189.
5. Кушнир К.В. Опорный туристско-рекреационный каркас Российского Приазовья и перспективы его развития // Современные проблемы сервиса и туризма. – 2023. Т.17. – №2. – С. 110-119.
6. Якушев А.Ж. Анализ эффективности и экономической безопасности проекта строительства водного канала Каспийское-Черное/Азовское море // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2012. Т.8. №43. – С. 14-20.
7. Булатов В.В. Водная магистраль Волга-Дон-Азовское море: нереализованные концессии. Монография / В.В. Булатов, М.М. Загорулько. – Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2007. – 187 с.
8. Пшеничных Ю.А. Диагностика конвергентно-дивергентных процессов в социально-экономическом развитии стран Азово-Черноморского бассейна // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2016. – №1. – С. 88-94.
9. Гриненко С.В. Исследование рынков труда стран Азово-Черноморского бассейна: параллелизм развития // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2013. – №12. – С. 27.
10. Лесничая М.А. Анализ структурных диспропорций социально-экономического развития стран Азово-Черноморского бассейна РФ / М.А. Лесничая, О.А. Колчина // Экономика и предпринимательство. – 2017. – №6. – С. 23-30.
11. Гриненко С.В. Устойчивое развитие сопряженных рекреационных территорий стран Азово-Черноморского бассейна // С.В. Гриненко, Е.С. Угрюмов // Sochi Journal of Economy. – 2019. Т.13. – №3. – С. 308-315.
12. Ксензова Н.Н. Современное состояние и проблемы развития транспортно-логистической инфраструктуры портов Азово-Черноморского бассейна / Н.Н. Ксензова, Л.А. Ротко Современное состояние и проблемы развития транспортно-логистической инфраструктуры портов Азово-Черноморского бассейна // Экономический вектор. – 2020. – №3. – С. 23-29.
13. Алексахина Л.В. Геополитические детерминанты развития регионального морского транспортно-логистического комплекса Азово-Черноморского бассейна // Заметки ученого. – 2023. – №1. – С. 160-163.
14. Устинов В.В. Роль государства в развитии транспортной инфраструктуры Азово-Черноморского бассейна в целях обеспечения безопасности плавания и высокой пропускной способности Керченского пролива / В.В. Устинов, Г.А. Зеленков // Эксплуатация морского транспорта. – 2019. – №4. – С. 7-9.
15. Кизим А.А. Управление инфраструктурным развитием транспортно-логистического комплекса Азово-Черноморского бассейна с учетом экономической интеграции Краснодарского края и Республики Крым // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2019. – №3. – С. 45-52.
16. Деленьян Б.А. Современное состояние и проблемы функционирования транспортной инфраструктуры в Южном федеральном округе Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. – 2019. – №10. – С. 487-493.
17. Кушнир К.В. Концептуальные аспекты территориального взаимодействия муниципальных районов в целях продвижения туризма (на примере Российского Приазовья) // Вестник Национальной академии туризма. – 2019. – №3. – С. 53-56.

References

1. Krotova M.A. The mechanism for conducting spatial and economic transformations of coastal regions based on the harmonization of program and project approaches // Economics and Entrepreneurship. – 2021. — № 6. – P. 594-597.
2. Kazakov M.Yu. Spatial-economic systems «center-periphery»: theoretical foundations, diagnostics of problems, strategic directions of development: monograph / M.Yu. Kazakov. – Stavropol: Agrus, 2020. – 608 p.
3. Adamenko E.A. Formation of promising directions for the development of subregional socio-economic systems (based on the materials of the coastal zone of the Krasnodar Territory). Abstract of the dissertation … candidate of economic sciences (08.00.05). – Stavropol: SevKavGTU, 2011. – 23 p.
4. Kurushina E.V. Criteria for the success of spatial development projects based on interregional integration / E.V. Kurushina, M.B. Petrov // Economics of the region. – 2018. V.14. – Issue. 1. – P. 176-189.
5. Kushnir K.V. Supporting tourist and recreational frame of the Russian Sea of Azov and prospects for its development // Modern problems of service and tourism. – 2023. V.17. – №. 2. – P. 110-119.
6. Yakushev A.Zh. Analysis of the effectiveness and economic security of the project for the construction of the Caspian-Black/Azov Sea water canal // National interests: priorities and security. – 2012. V.8. №. 43. – P. 14-20.
7. Bulatov V.V. Waterway Volga-Don-Azov Sea: unrealized concessions. Monograph / V.V. Bulatov, M.M. Zagorulko. – Volgograd: Volgograd scientific publishing house, 2007. – 187 p.
8. Pshenichnykh Yu.A. Diagnosis of convergent-divergent processes in the socio-economic development of the countries of the Azov-Black Sea basin // Bulletin of the Taganrog Institute of Management and Economics. – 2016. — №. 1. – P. 88-94.
9. Grinenko S.V. Study of labor markets in the countries of the Azov-Black Sea basin: parallelism of development // Management of economic systems: electronic scientific journal. – 2013. – №. 12. – P. 27.
10. Lesnichaya M.A. Analysis of structural disproportions in the socio-economic development of the countries of the Azov-Black Sea basin of the Russian Federation / M.A. Lesnichaya, O.A. Kolchina // Economics and Entrepreneurship. – 2017. – №.6. – P. 23-30.
11. Grinenko S.V. Sustainable development of conjugated recreational areas of the countries of the Azov-Black Sea basin // S.V. Grinenko, E.S. Ugryumov // Sochi Journal of Economy. – 2019. Vol.13. – №.3. – P. 308-315.
12. Ksenzova N.N. Current state and problems of development of the transport and logistics infrastructure of the ports of the Azov-Black Sea basin / N.N. Ksenzova, L.A. Rothko Current state and problems of development of the transport and logistics infrastructure of the ports of the Azov-Black Sea basin // Economic vector. – 2020. – №3. – P. 23-29.
13. Aleksakhina L.V. Geopolitical determinants of the development of the regional maritime transport and logistics complex of the Azov-Black Sea basin // Notes of a scientist. – 2023. – №.1. – P. 160-163.
14. Ustinov V.V. The role of the state in the development of the transport infrastructure of the Azov-Black Sea basin in order to ensure the safety of navigation and the high throughput of the Kerch Strait / V.V. Ustinov, G.A. Zelenkov // Exploitation of sea transport. – 2019. – №. 4. – P. 7-9.
15. Kizim A.A. Management of the infrastructure development of the transport and logistics complex of the Azov-Black Sea basin, taking into account the economic integration of the Krasnodar Territory and the Republic of Crimea // State and municipal management. Scientific notes. – 2019. – № 3. – P. 45-52.
16. Delenyan B.A. Current state and problems of functioning of the transport infrastructure in the Southern Federal District of the Russian Federation // Economics and Entrepreneurship. – 2019. – № 10. – P. 487-493.
17. Kushnir K.V. Conceptual aspects of territorial interaction of municipal districts in order to promote tourism (on the example of the Russian Sea of Azov) // Bulletin of the National Academy of Tourism. – 2019. – № 3. – P. 53-56.

Для цитирования: Кротова М.А., Егиазарян Г.Е. Проблемы формирования единого экономического пространства регионов Приазовского побережья Российской Федерации и пути их решения // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-37/

© Кротова М.А., Егиазарян Г.Е. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_452

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ГЛОБАЛЬНЫХ РИСКОВ НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН: СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ

ASSESSMENT OF THE IMPACT OF GLOBAL RISKS ON THE ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE REPUBLIC OF TATARSTAN: SCENARIO ANALYSIS

Саубанова Алсу Ильгизовна, аспирант III курса, Центр перспективных экономических исследований Академии наук РТ, Alcushka.94@mail.ru

Saubanova Alsu Ilgizovna, Graduate student of the III course, Center for Advanced Economic ResearchAcademy of Sciences of the Republic of Tatarstan, Alcushka.94@mail.ru

Аннотация. Данная статья представляет собой оценку влияния глобальных рисков на экономическое развитие Республики Татарстан с помощью сценарного анализа. В статье рассматриваются основные глобальные риски, которые могут повлиять на экономическую ситуацию в регионе, а также предлагаются различные сценарии развития в зависимости от возможных сценариев реализации этих рисков. Результаты оценки могут быть полезными для принятия решений и разработки стратегии развития Республики Татарстан, учитывая глобальные факторы и потенциальные риски.

Abstract. This article presents an assessment of the impact of global risks on the economic development of the Republic of Tatarstan through scenario analysis. The article examines key global risks that can affect the economic resilience and growth of the region, including geopolitical tensions, economic downturns, and technological disruptions. The scenario analysis provides insights into potential challenges and opportunities that Tatarstan may face in its economic development. By understanding these global risks and their potential implications, policymakers and stakeholders can make informed decisions to mitigate risks and promote sustainable economic growth in the region.

Ключевые слова: оценка, глобальные риски, экономическое развитие, Республика Татарстан, сценарный анализ

Keywords: assessment, global risks, economic development, Republic of Tatarstan, scenario analysis

Современный мир неразрывно связан с глобальными рисками, которые оказывают влияние на различные аспекты жизни, включая экономическое развитие государств и регионов. Республика Татарстан, один из ключевых субъектов Российской Федерации, не является исключением. Сегодняшняя статья посвящена оценке влияния глобальных рисков на экономическое развитие республики Татарстан с использованием сценарного анализа.

Цель данной статьи – проанализировать влияние глобальных рисков на экономическое развитие Республики Татарстан и провести сценарный анализ, чтобы предположить возможные последствия и предложить рекомендации по снижению рисков и обеспечению устойчивого развития региона.

1. Определение глобальных рисков

• Глобальные риски можно определить как угрозы, которые оказывают влияние на множество стран или весь мир.
• Примеры глобальных рисков включают финансовые кризисы, климатические изменения, террористические акты и пандемии.

2. Роль глобальных рисков в экономическом развитии Татарстана

• Глобальные риски могут негативно сказываться на экономическом развитии Татарстана, так как республика представляет значимый экономический потенциал в России.
• Финансовые кризисы и мировая нестабильность могут снижать инвестиции и влиять на экспорт Татарстана.
• Климатические изменения, такие как засухи и наводнения, могут нанести ущерб сельскому хозяйству, которое является важным сектором экономики республики.

3. Сценарный анализ в оценке влияния глобальных рисков

• Сценарный анализ — это методология прогнозирования будущего развития, основанная на различных сценариях, которые могут возникнуть в результате глобальных рисков.
• Оценка влияния глобальных рисков на экономическое развитие Татарстана с помощью сценарного анализа позволяет выявить потенциальные угрозы и разработать стратегии предотвращения и смягчения негативного воздействия.

Анализ глобальных рисков:

Глобальные риски могут иметь различную природу и происходить как на международном уровне, так и на уровне отдельных стран. Некоторые из главных глобальных рисков в настоящее время включают экономическую нестабильность, изменение климата, политические конфликты, технологические разрушения и здравоохранение.

Республика Татарстан также подвержена воздействию данных рисков. Например, экономическая нестабильность может отразиться на инвестиционном климате региона и уровне безработицы. Изменение климата может стать угрозой для сельского хозяйства и природоохранной деятельности. Политические конфликты и технологические разрушения могут повлиять на международное сотрудничество и доступ к рынкам. Здравоохранение может стать проблемой для общественного здравоохранения и развития медицинской системы региона.

Сценарный анализ:

Для определения возможных последствий глобальных рисков на экономическое развитие Республики Татарстан проведем сценарный анализ. Используя данную методику, мы можем рассмотреть различные возможные сценарии, учитывая различные уровни риска и их воздействие на экономику региона.

Для проведения оценки влияния глобальных рисков на экономическое развитие Республики Татарстан можно использовать сценарный анализ. Сценарный анализ позволяет создать несколько вариантов развития событий, основываясь на различных гипотезах и предположениях. Этот подход помогает лучше понять возможные последствия глобальных рисков и определить стратегии и меры, которые могут быть применены для смягчения негативных влияний.

Одним из глобальных рисков, которые могут повлиять на экономическое развитие Республики Татарстан, является экономическая нестабильность на мировом уровне. Финансовые кризисы, колебания валютных курсов и рост государственного долга в других странах могут негативно сказаться на экономики многих регионов, включая Татарстан. Сценарный анализ позволяет оценить возможные последствия этих рисков и разработать планы для преодоления их влияния.

Другим глобальным риском, который стоит учитывать, является изменение климата. Климатические изменения могут повлиять на сельское хозяйство, туризм и другие отрасли экономики Республики Татарстан. Сценарный анализ позволяет оценить возможные сценарии изменения климата и разработать стратегии адаптации и смягчения последствий.

Еще одним глобальным риском, который стоит учитывать, является технологический прогресс и цифровизация. Республика Татарстан известна своими высокотехнологичными индустриями, такими как автомобильное производство и информационные технологии. Однако, быстрые изменения в технологиях и цифровой трансформации могут потенциально создать как возможности для развития, так и новые вызовы, которые могут повлиять на экономическую ситуацию в регионе.

В данной статье была проведена оценка влияния глобальных рисков на экономическое развитие Республики Татарстан с помощью сценарного анализа. Были выявлены основные глобальные риски, которые могут оказать негативное воздействие на экономику региона — такие как мировой экономический кризис, изменение климата, политические конфликты и другие.

Сценарный анализ позволил идентифицировать потенциальные последствия данных рисков для экономического развития Татарстана. Важно отметить, что результаты анализа показали как отрицательные, так и позитивные сценарии, которые могут возникнуть в случае реализации определенных рисков.

Для минимизации негативного влияния глобальных рисков на экономическое развитие региона, необходимо разработать и реализовать стратегию адаптации и устойчивого развития. Это может включать в себя разнообразные меры, такие как диверсификация экономики, укрепление инвестиционного климата, повышение резервных фондов и создание системы раннего предупреждения.

Также, необходимо активизировать сотрудничество с международными и российскими институтами, анализировать опыт других регионов в сфере управления рисками и обмениваться информацией с целью разработки эффективных механизмов реагирования на глобальные риски.

Итак, оценка влияния глобальных рисков на экономическое развитие Республики Татарстан с помощью сценарного анализа является важным инструментом для разработки стратегии устойчивого развития региона. Учет этих рисков и их успешное управление позволят минимизировать возможные потери и обеспечить стабильное экономическое развитие региона в условиях глобальных вызовов.

Список источников

1. Абдуллаев Р. Б., Телешева Т. М. Оценка региональной экономической устойчивости: методология и практика // Экономика Татарстана. — 2015. — № 2 (50). — С. 89-95.
2. Абдуллаев Р. Б., Юзеров Ш. Ф. Влияние мировых цен на основные товары на социально-экономическое развитие Республики Татарстан // Экономика Татарстана. — 2019. — № 1 (64). — С. 70-77.
3. Гранберг А. Г., Литвина А. Л. Глобализационные вызовы и модернизация регионального развития // Вестник региональных исследований. — 2017. — Т. 1, № 1. — С. 5-13.
4. Зыкина Н. В. Региональные индексы конкурентоспособности в условиях глобальных рисков // Региональные проблемы. — 2019. — № 2. — С. 75-84.
5. Мартынов А. В., Геллер А. Б. Глобальные вызовы и устойчивое развитие регионов России // Региональная экономика: теория и практика. — 2017. — Т. 15, № 6. — С. 983-999.
6. Резникова О. И., Колчина М. А. Оценка влияния финансовых рисков на развитие региональной экономики // Региональная экономика: теория и практика. — 2016. — Т. 14, № 5. — С. 56-63.
7. Сухоруков А. И., Шульгин М. С. Анализ рисков трансформации цен на нефть и их влияние на региональные экономики // Региональная экономика: теория и практика. — 2018. — Т. 16, № 6. — С. 1007-1021.
8. Уткин В. А., Чернышева А. М. Проблемы и перспективы развития территорий в условиях глобальных рисков // Вестник Тюменского государственного университета. Экономика. — 2017. — № 2. — С. 124-133.
9. Шевелькова С. М., Чиркина О. А. Оценка регионального развития как фактора глобальных рисков // Вестник Уральского федерального университета. Серия 1: Проблемы образования, науки и культуры. — 2018. — Т. 24, № 1. — С. 78-86.
10. Яровенко Ю. Г. Мировые изменения и их влияние на экономику и социальную сферу регионов России // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: Экономика и управление. — 2016. — Т. 1, № 2. — С. 5-12.

References

1. Abdullaev R. B., Telesheva T. M. Ocenka regional`noj e`konomicheskoj ustojchivosti: metodologiya i praktika // E`konomika Tatarstana. — 2015. — № 2 (50). — S. 89-95.
2. Abdullaev R. B., Yuzerov Sh. F. Vliyanie mirovy`x cen na osnovny`e tovary` na social`no-e`konomicheskoe razvitie Respubliki Tatarstan // E`konomika Tatarstana. — 2019. — № 1 (64). — S. 70-77.
3. Granberg A. G., Litvina A. L. Globalizacionny`e vy`zovy` i modernizaciya regional`nogo razvitiya // Vestnik regional`ny`x issledovanij. — 2017. — T. 1, № 1. — S. 5-13.
4. Zy`kina N. V. Regional`ny`e indeksy` konkurentosposobnosti v usloviyax global`ny`x riskov // Regional`ny`e problemy`. — 2019. — № 2. — S. 75-84.
5. Marty`nov A. V., Geller A. B. Global`ny`e vy`zovy` i ustojchivoe razvitie regionov Rossii // Regional`naya e`konomika: teoriya i praktika. — 2017. — T. 15, № 6. — S. 983-999.
6. Reznikova O. I., Kolchina M. A. Ocenka vliyaniya finansovy`x riskov na razvitie regional`noj e`konomiki // Regional`naya e`konomika: teoriya i praktika. — 2016. — T. 14, № 5. — S. 56-63.
7. Suxorukov A. I., Shul`gin M. S. Analiz riskov transformacii cen na neft` i ix vliyanie na regional`ny`e e`konomiki // Regional`naya e`konomika: teoriya i praktika. — 2018. — T. 16, № 6. — S. 1007-1021.
8. Utkin V. A., Cherny`sheva A. M. Problemy` i perspektivy` razvitiya territorij v usloviyax global`ny`x riskov // Vestnik Tyumenskogo gosudarstvennogo universiteta. E`konomika. — 2017. — № 2. — S. 124-133.
9. Shevel`kova S. M., Chirkina O. A. Ocenka regional`nogo razvitiya kak faktora global`ny`x riskov // Vestnik Ural`skogo federal`nogo universiteta. Seriya 1: Problemy` obrazovaniya, nauki i kul`tury`. — 2018. — T. 24, № 1. — S. 78-86.
10. Yarovenko Yu. G. Mirovy`e izmeneniya i ix vliyanie na e`konomiku i social`nuyu sferu regionov Rossii // Vestnik Ivanovskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: E`konomika i upravlenie. — 2016. — T. 1, № 2. — S. 5-12.

Для цитирования: Саубанова А.И. Оценка влияния глобальных рисков на экономическое развитие Республики Татарстан: сценарный анализ // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-33/

© Саубанова А.И., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_449

DATA—DRIVEN МАРКЕТИНГ В ПРОСТОЙ МОДЕЛИ КОМПЕНСАЦИОННОГО ГОМЕОСТАТА

DATA-DRIVEN MARKETING IN A SIMPLE COMPENSATORY HOMEOSTAT MODEL

Сапожников Павел Алексеевич, аспирант, Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского, paulflse29@gmail.com

Мамонтов Сергей Андреевич, профессор, д.э.н., Новосибирский государственный технический университет, mserg61@mail.ru

Sapozhnikov Pavel Alekseevich, postgraduate student, Omsk State University named after F. M. Dostoevsky, paulflse29@gmail.com

Mamontov Sergey Andreevich, Professor, Doctor of Economics, Novosibirsk State Technical University, mserg61@mail.ru

Аннотация. В исследовании поднимается и рассматривается вопрос о месте data-driven маркетинга в современной науке в представлении простой модели компенсационного гомеостата. Методология исследования представлена работами О. В. Недолужко, Ф. Насер, О. С. Цой, Ф. Котлера, О. И. Иконниковой. М. И. Нагорного, В. С. Никитина, В. И. Шубиной, Е. Л. Кузнецовой и другими. В результате исследования была предложена модель data-driven маркетинга в простой модели компенсационного гомеостата, а также описаны возможные виды обратной связи между элементами системы. Результаты исследования могут быть использованы как в научных исследованиях, связанных с маркетингом и анализом данных, так и в практической маркетинговой деятельности в области маркетинга, веб-аналитики и анализа данных.

Abstract. The study raises and examines the question of the place of data-driven marketing in modern science in the representation of a simple model of compensatory homeostat. The research methodology is represented by the works of O. V. Nedoluzhko, F. Nasser, O. S. Tsoi, F. Kotler, O. I. Ikonnikova, M. I. Nagorny, V. S. Nikitin, V. I. Shubina, E. L. Kuznetsova and others. As a result of the study, a data-driven marketing model was proposed in a simple model of compensatory homeostat, and possible types of feedback between the elements of the system were described. The results of the research can be used both in scientific research related to marketing and data analysis, and in practical marketing activities in the field of marketing, web analytics and data analysis.

Ключевые слова: data-driven маркетинг, анализ данных, маркетинг данных, модель компенсационного гомеостата, обратная связь

Keywords: data-driven marketing, data analysis, data marketing, compensatory homeostat model, feedback

Актуальность темы проводимого исследования определяются современным этапом развитие экономических и маркетинговых систем, а также оказываемому на них влиянию цифровизации и глобализации. По данным портала «Statista», совокупное количество расходов по всему миру на IT-инфраструктуру увеличилось вдвое за последние пять лет, а к 2026 году ожидается троекратный рост, что оказывает непосредственное влияние на развитие маркетинга как в теоретическом, так и практическом аспекте, в частности – появлением и все большей интеграцией концепции data-driven маркетинга (или маркетинга, ориентированного на данные) [3].

Концепция data-driven маркетинга появляется вследствие развития информационных технологий и возможностей сбора данных. Развитие этого направления обеспечивается ежегодным ростом объема данных: так, по данным прогноза исследовательского центра «IDC» к 2025 году объем произведенных обществом при помощи цифровых устройств данных достигнет показателя в 163 зеттабайта, что представляет собой достаточно внушительное число. При этом подобный объем данных оказывает влияние как на сами маркетинговые инструменты (например, алгоритмы цифровых инструментов продвижения, обученных на основе больших данных при помощи моделей машинного обучения), так и на бизнес в целом, начиная от использования веб-аналитики в маркетинговой деятельности и заканчивая разработкой моделей искусственного интеллекта для выхода на новые рынки [2].

Отметим, что концепция data-driven маркетинга только входит в научное употребление: одно из первых упоминаний концепций приходится на 2021 год в рамках нового выпуска научного журнала «Journal of Business Research» в установочной статье к выпуску «Marketing in a Data-Driven Digital World». При этом сам статус концепции носит, скорее, прикладной характер, чем концептуальный и, по-нашему мнению, развивается в рамках фундаментальной концепции «Маркетинг 5.0», предлагаемой Ф. Котлером, где основные тенденции маркетинговой деятельности сводятся непосредственно к использованию искусственного интеллекта, технологий дополненной реальности и больших данных. Важно подчеркнуть, что несмотря на относительно недавний статус формирования концепции, роль данных в маркетинге начала возрастать еще в начале 2000-х годов в связи с возможностью получения дополнительной информации от потребителей и разработкой соответствующих маркетинговых решений [2], [6], 15]. При этом основными особенностями data-driven маркетинга являются следующие:

• Систематизированный характер маркетинговой деятельности, основным компонентом которого является анализ данных: как на стадии постановки гипотезы, так и в рамках разработки выводов;
• Возникновение data-driven культуры в компании как одного из факторов успешности бизнеса в области применения data-driven маркетинга;
• Развитие инструментов маркетинга, основанных на работе с данными: начиная от алгоритмов рекламы в интернете, заканчивая применением библиотек Python для анализа большого объема данных;
• Возможность перехода от мульти- к омниканальному взаимодействию с потребителем, а также гибкости в области точек взаимодействия;
• Автоматизация в области рутинных задач [8], [10].

Особенно важным является адаптированность компании к культуре работы с данными: организация «McKinsey» указывает на растущую роль адаптированности и интегрированности организаций к data-driven культуре. Так, если компания занимается не только систематизированным сбором, но и последующей обработкой данных, то с большей вероятностью будет занимать конкурентное преимущество, так как имеет возможность принятия более достоверных маркетинговых решений, подкрепленными данными и исследованиями [2], [10].

Наконец, возрастает роль больших данных: данное направление уже не относится сугубо к техническим компаниям с сильными производственными мощностями. Например, в маркетинге большие данные уже сейчас используются при сегментации аудитории на базе многофакторной кластеризации для последующей более гибкой разработки ценностных предложений. Кроме этого, большие данные используются и при разработке продуктов: например, в области машинного обучения, что является сегодня достаточно весомым преимуществом в контексте развития инструментов искусственного интеллекта [11], [13], [14].

Отметим, что в современных научных исследованиях data-driven маркетинг изучается крайне фрагментарно и преимущественно в рамках анализа цифровых инструментов продвижения: например, как мы уже упоминали выше, таргетированной и контекстной рекламы, где подчеркивается важная роль сбора данных для последующей более точечной настройки рекламной кампании. Подобные тенденции подводят нас к выводу о том, что на данный момент не существует системного представления концепции data-driven маркетинга, что не позволяет в полной степени рассматривать ее как отдельное направление в маркетинговой деятельности. В силу того, что данная проблематика представляется актуальным, а взаимодействие между компанией и потребителем зачастую носит противоречивый характер, нами было принято решение воспользоваться моделью компенсационного гомеостата для систематизации и представления концепции data-driven маркетинга в контексте проводимого исследования.

Отметим, что использование концепции компенсационного гомеостата и кибернетических моделей в целом в рамках экономических исследований началось во второй половине XX-го века. Модель компенсационного гомеостата основывается на противоречии, возникающей в системе между двумя компонентами, за счет которого система находится в состоянии равновесия и устойчивости. Компоненты системы на входе получают какой-либо ресурс и преобразуют его в продукт, при этом продукт одного элемента является ресурсом другого и наоборот. В результате элементы системы могут оказывать разное влияние друг на друга в зависимости от типа обратной связи, представленных в таблице 1. При этом различают простую и расширенную модели компенсационного гомеостата, основное отличие между которыми заключается в наличии дополнительных элементов системы. В рамках исследования нами было принято решение сфокусироваться на простой модели компенсационного гомеостата в силу ограниченного объема работы [9].

Рассмотрим маркетинг, ориентированный на данные, с точки зрения простой модели компенсационного гомеостата. В качестве компонентов модели нами предлагаются следующие: компания, осуществляющая маркетинговую деятельность в рамках data-driven подхода, и потребитель, приобретающий продукцию или услугу компании. В простой модели компенсационного гомеостата взаимосвязь между двумя компонентами системы может быть представлена в виде модели на рисунке 1.

Рассмотрим предлагаемую авторами модель более подробно: компания, осуществляющая деятельность в рамках маркетинга, ориентированного на данные, получает на вход непосредственно данные, на базе которых вырабатывает какое-либо управленческое решение, касающееся продукта, ценообразования, сбытовой политики или же каналов и инструментов продвижения, что, в конечном итоге, сказывается на разрабатываемом компании продукте или оказываемой услуге. Далее продукт или услуга приобретаются потребителем, мотивацией которого является потребность, то есть нужда в чем-либо, что в конечном итоге приводит либо к удовлетворению или не удовлетворению потребности, после чего возникает обратная связь между компонентами системы в виде поступаемых данных от потребителя. При этом отметим, что данные в предлагаемой нами концепции рассматриваются широко: например, это могут быть данные систем веб-аналитики, анализ потребительского поведения в оффлайн-среде, результаты проводимого глубинного интервью и так далее.

В качестве примера рассмотрим 2 сценария, онлайн и оффлайн, функционирования системы на примере IT-компании ООО «ОлСтарз» г. Новосибирска, реализиующей IT-услуги как в России, так и за рубежом. При онлайн-взаимодействии с клиентами компания получает данные из сервисов веб-аналитики – Яндекс.Метрики, Google Analytics и Google Optimize (а после 30 сентября 2023 года – Google Analytics 4, так как прочие продукты будут интегрированы в данную систему). Яндекс.Метрика позволяет оценивать потребительское поведение на сайте при помощи карт и вебвизора, а инструменты семейства Google – проводить аналогичный анализ и A/B-тестирование, на базе которых компания получает данные, в ходе чего формирует решение о модификации главной страницы на сайте и добавлении онлайн-калькулятора для повышения показателей конверсии. Данное решение интегрируется на сайт, после чего анализируются показатели: если конверсия выросла, то это привело к удовлетворению потребностей потребителя, а если нет, то необходимо искать другие варианты взаимодействия.

При оффлайн-взаимодействии компания проводит ежегодное исследование удовлетворенности ключевых клиентов на базе глубинного интервью, в ходе чего собирает данные и видоизменяет стратегию, политику и тактику ценообразования, а также элементы продукта (в данном случае услуги, например, технологии, с которыми работают разработчики), каналов сбыта и продвижения. Если при этом удовлетворение остается на аналогичном уровне или растет, то потребность удовлетворена благодаря проведенным компанией исследованиям, что приводит к формированию лояльности клиентов в долгосрочной перспективе.

Нами предлагаются 4 варианта связей между компонентами системы в концепции data-driven маркетинга, основанные на модели простого компенсационного гомеостата, представленные в таблице 2.

Таким образом, компаниям, осуществляющим маркетинговую деятельность в рамках data-driven подхода, необходимо стремиться к усиливающей двусторонней связи третьего типа. Разумеется, при разборе модели необходимо учитывать особенности компании: например, монополисты могут эффективно существовать в условиях всех типах связей, а вот игроки на рынке монополистической конкуренции – третьей. При этом стоит отметить, что чем сложнее товар или услуга, тем более сильно компании необходимо стремиться к связи третьего для большего понимания потребителей и выхода на новые рынки в рамках дифференциации.

В рамках проведенного исследования нами были рассмотрены основные подходы и особенности концепции data-driven маркетинга как одного из перспективных направлений в маркетинговой деятельности в XXI веке, а также теоретические основы простой модели компенсационного гомеостата. В результате работы нами была предложена система data-driven маркетинга в простой модели компенсационного гомеостата, приведены примеры из практики, а также проанализированы возможные типы связей между элементами системы. Результаты исследования могут быть использованы в научной деятельности в рамках изучения маркетинга и анализа данных, а также в практической маркетинговой и управленческой деятельности.

Список источников

1. Five facts: How customer analytics boosts corporate performance / McKinsey & Company. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/five-facts-how-customer-analytics-boosts-corporate-performance (дата обращения: 02.08.2023).
2. IDC Data Age 2025 / IDC. URL: https://www.dataideology.com/data/by-2025-idc-predicts-that-the-total-amount-of-digital-data-created-worldwide-will-rise-to-163-zettabytes-ballooned-by-the-growing-number-of-devices-and-sensors/ (дата обращения: 01.08.2023).
3. Spending on digital transformation technologies and services worldwide from 2017 to 2026 / Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/870924/worldwide-digital-transformation-market-size/ (дата обращения: 01.08.2023).
4. Иванченко, О. В. Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика в управлении бизнесом и маркетинге / О. В. Иванченко // Вестник РГЭУ РИНХ. 2022. №4 (80). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-dannyh-i-biznes-analitika-v-upravlenii-biznesom-i-marketinge (дата обращения: 11.08.2023).
5. Иконникова, О. И. Новые возможности маркетинга в эпоху больших данных и машинного обучения / О. И. Иконникова // Экономика и бизнес: теория и практика. 2017. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-vozmozhnosti-marketinga-v-epohu-bolshih-dannyh-i-mashinnogo-obucheniya (дата обращения: 04.08.2023).
6. Котлер, Ф. Маркетинг 5.0. Технологии следующего поколения / Ф. Котлер, Х. Картаджайа, А. Сетиаван. – Москва. Эксмо. 2022. 272 с.
7. Нагорный, М. А. Методы повышения эффективности интернет-маркетинга в сфере строительства / М. А. Нагорный // Практический маркетинг. 2023. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-povysheniya-effektivnosti-internet-marketinga-v-sfere-stroitelstva (дата обращения: 21.08.2023).
8. Насер Ф., Цой О.С. Тренды маркетинга 2020 / Ф. Насер, О. С. Цой // Вестник науки. 2020. №12 (33). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/trendy-marketinga-2020 (дата обращения: 01.08.2023).
9. Недолужко, О. В. Интеллектуальный капитал в категориях простой модели компенсационного гомеостата / О. В. Недолужко // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2018. №41. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-kapital-v-kategoriyah-prostoy-modeli-kompensatsionnogo-gomeostata (дата обращения: 31.07.2023).
10. Никитин, В.С. Применение технологии программного сквозного анализа данных в digital-маркетинге / В. С. Никитин // Инновации и инвестиции. 2023. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologii-programmnogo-skvoznogo-analiza-dannyh-v-digital-marketinge (дата обращения: 04.08.2023).
11. Прима, Я. Г., Прима, П. А. Применение универсальных методов сбора данных в маркетинге и проектном менеджменте / Я. Г. Прима, П. А. Прима // ЭСГИ. 2018. №3 (19). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-universalnyh-metodov-sbora-dannyh-v-marketinge-i-proektnom-menedzhmente (дата обращения: 28.08.2023).
12. Симонова, С. И. Интеллектуальный анализ данных для задач CRM / С. И. Симонова // International Journal of Open Information Technologies. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-dannyh-dlya-zadach-crm (дата обращения: 04.08.2023).
13. Чачис, Д.Ю. как технология 5g повлияет на маркетинг и бизнес / Д. Ю. Чадис // Вестник науки. 2023. №7 (64). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kak-tehnologiya-5g-povliyaet-na-marketing-i-biznes (дата обращения: 20.08.2023).
14. Шубина, В. И., Кузнецова, Е. Л. Big Data: граница инноваций, развития и конкуренции / В. И. Шубина, Е. Л. Леонидовна // Концепт. 2017. №S13. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-granitsa-innovatsiy-razvitiya-i-konkurentsii (дата обращения: 15.08.2023).
15. Юлдашева, О. У., Пирогов Д. Е. Становление концепции Data Driven маркетинга / О. У. Юлдашева, Д. Е. Пирогов // Практический маркетинг. 2021. №11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/stanovlenie-kontseptsii-data-driven-marketinga (дата обращения: 02.08.2023).

References

1. Five facts: How customer analytics boosts corporate performance / McKinsey & Company. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/five-facts-how-customer-analytics-boosts-corporate-performance (data obrashheniya: 02.08.2023).
2. IDC Data Age 2025 / IDC. URL: https://www.dataideology.com/data/by-2025-idc-predicts-that-the-total-amount-of-digital-data-created-worldwide-will-rise-to-163-zettabytes-ballooned-by-the-growing-number-of-devices-and-sensors/ (data obrashheniya: 01.08.2023).
3. Spending on digital transformation technologies and services worldwide from 2017 to 2026 / Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/870924/worldwide-digital-transformation-market-size/ (data obrashheniya: 01.08.2023).
4. Ivanchenko, O. V. Intellektual`ny`j analiz danny`x i biznes-analitika v upravlenii biznesom i marketinge / O. V. Ivanchenko // Vestnik RGE`U RINX. 2022. №4 (80). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-dannyh-i-biznes-analitika-v-upravlenii-biznesom-i-marketinge (data obrashheniya: 11.08.2023).
5. Ikonnikova, O. I. Novy`e vozmozhnosti marketinga v e`poxu bol`shix danny`x i mashinnogo obucheniya / O. I. Ikonnikova // E`konomika i biznes: teoriya i praktika. 2017. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-vozmozhnosti-marketinga-v-epohu-bolshih-dannyh-i-mashinnogo-obucheniya (data obrashheniya: 04.08.2023).
6. Kotler, F. Marketing 5.0. Texnologii sleduyushhego pokoleniya / F. Kotler, X. Kartadzhaja, A. Setiavan. – Moskva. E`ksmo. 2022. 272 s.
7. Nagorny`j, M. A. Metody` povy`sheniya e`ffektivnosti internet-marketinga v sfere stroitel`stva / M. A. Nagorny`j // Prakticheskij marketing. 2023. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-povysheniya-effektivnosti-internet-marketinga-v-sfere-stroitelstva (data obrashheniya: 21.08.2023).
8. Naser F., Czoj O.S. Trendy` marketinga 2020 / F. Naser, O. S. Czoj // Vestnik nauki. 2020. №12 (33). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/trendy-marketinga-2020 (data obrashheniya: 01.08.2023).
9. Nedoluzhko, O. V. Intellektual`ny`j kapital v kategoriyax prostoj modeli kompensacionnogo gomeostata / O. V. Nedoluzhko // Vestn. Tom. gos. un-ta. E`konomika. 2018. №41. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-kapital-v-kategoriyah-prostoy-modeli-kompensatsionnogo-gomeostata (data obrashheniya: 31.07.2023).
10. Nikitin, V.S. Primenenie texnologii programmnogo skvoznogo analiza danny`x v digital-marketinge / V. S. Nikitin // Innovacii i investicii. 2023. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologii-programmnogo-skvoznogo-analiza-dannyh-v-digital-marketinge (data obrashheniya: 04.08.2023).
11. Prima, Ya. G., Prima, P. A. Primenenie universal`ny`x metodov sbora danny`x v marketinge i proektnom menedzhmente / Ya. G. Prima, P. A. Prima // E`SGI. 2018. №3 (19). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-universalnyh-metodov-sbora-dannyh-v-marketinge-i-proektnom-menedzhmente (data obrashheniya: 28.08.2023).
12. Simonova, S. I. Intellektual`ny`j analiz danny`x dlya zadach CRM / S. I. Simonova // International Journal of Open Information Technologies. 2015. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-dannyh-dlya-zadach-crm (data obrashheniya: 04.08.2023).
13. Chachis, D.Yu. kak texnologiya 5g povliyaet na marketing i biznes / D. Yu. Chadis // Vestnik nauki. 2023. №7 (64). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kak-tehnologiya-5g-povliyaet-na-marketing-i-biznes (data obrashheniya: 20.08.2023).
14. Shubina, V. I., Kuzneczova, E. L. Big Data: granicza innovacij, razvitiya i konkurencii / V. I. Shubina, E. L. Leonidovna // Koncept. 2017. №S13. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-granitsa-innovatsiy-razvitiya-i-konkurentsii (data obrashheniya: 15.08.2023).
15. Yuldasheva, O. U., Pirogov D. E. Stanovlenie koncepcii Data Driven marketinga / O. U. Yuldasheva, D. E. Pirogov // Prakticheskij marketing. 2021. №11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/stanovlenie-kontseptsii-data-driven-marketinga (data obrashheniya: 02.08.2023).

Для цитирования: Сапожников П.А., Мамонтов С.А. Data-driven маркетинг в простой модели компенсационного гомеостата // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-30/

© Сапожников П.А., Мамонтов С.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.45

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_447

РАЗВИТИЕ НЕФТЕДОБЫЧИ И НЕФТЯНОГО ЭКСПОРТА СТРАНЫ

DEVELOPMENT OF OIL PRODUCTION AND OIL EXPORTS OF THE COUNTRY

Утяшова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры истории и экономической теории, Академия ГПС МЧС России, г. Москва

Utyashova Olga Viktorovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of History and Economic Theory, Academy of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia,  Moscow

Аннотация. В статье рассмотрен путь, который пришлось пройти нашей стране от зарождения нефтяной отрасли в середине XIX столетия и до сегодняшнего дня, когда Россия является одним из лидеров по добыче и экспорту нефти. Стратегическое значение нефтяной отрасли так же велико, как на протяжении всех этапов ее развития.

Abstract. The article examines the path that our country had to go through from the birth of the oil industry in the middle of the XIX century to the present day, when Russia is one of the leaders in oil production and export. The strategic importance of the oil industry is as great as during all stages of its development.

Ключевые слова: нефть, нефтепродукты, экспорт, СССР, нефтепровод

Keywords: oil, petroleum products, oil industry, export, USSR, oil pipeline

Экспортная специализация современной России имеет сырьевую направленность. Произошло ли это еще в период существования Советского Союза или такая ситуация сложилась уже после его распада и перехода Российской Федерации от плановой экономики к рыночной? Рассмотрим экспортную специализацию РФ на примере нефтедобывающей отрасли.

Анализируя темпы развития нефтяной отрасли в зависимости от различных факторов, В. П. Карпов выделяет 5 крупных этапов [1], начиная с появления отрасли и до 2010 г.

Временные рамки первого этапа – середина 1860-х гг. – начало 1920-х гг. Нефтяная индустрия возникла почти одновременно в России, США, Румынии, Канаде, Венесуэле, Польше и других странах в середине XIX века.

Районом зарождения нефтяной промышленности России является Баку.  В 1829 году в этом районе насчитывалось всего восемьдесят два колодца, вырытых вручную, поэтому объемы добычи нефти были небольшими. Отсталость региона, его расположение вдали от промышленных центров, коррумпированность чиновников, низкая квалификация управляющих отраслью, которая являлась государственной монополией, сдерживали ее развитие. Но в  начале 1870-х годов российское правительство открыло Баку для частных компаний, которые стали действовать на конкурентной основе. Это привело к стремительному развитию нефтяной отрасли. «Время вырытых вручную колодцев закончилось. Первые скважины были пробурены в 1871−1872 годах, а  в  1873-м действовало уже более двадцати мелких нефтеперегонных заводов… Объем добычи сырой нефти в России, составлявший в 1874 году шестьсот тысяч баррелей, десятилетие спустя достиг 10,8 миллиона, что равнялось почти трети от объема добычи в Америке. В начале восьмидесятых годов в новом промышленном пригороде Баку, который и  именовался соответствующе  — Черный город, действовали около двухсот нефтеперерабатывающих заводов»[2, с. 44.].

На рубеже XIX и XX веков уникальный  Бакинский район занимал ведущее место в мире по добыче нефти (Россия в 1898 г. вышла на первое место среди нефтедобывающих стран мира), однако спустя 4 года российская нефтяная отрасль замедлила свое развитие из-за технологического отставания, ошибок организационно-экономического характера. Спад в отрасли, начавшийся с 1902 г., продолжился до начала 1920-х гг. «Технология нефтедобычи отставала от западной, в техническом оснащении наблюдался застой. Времена, когда она была динамичным элементом мирового рынка, — ее лучшие годы — миновали. За период с 1904 по 1913 год доля России в общем объеме мирового экспорта нефти упала с 31 до 9 процентов» [2, с. 109-110].

Царское правительство в тот период не осознавало, что для развития страны нефть имеет огромное стратегическое, экономическое, политическое, военное и идеологическое значение. В этот период в стране спрос на продукты нефтепереработки оставался невысоким, поэтому российские производители экспортировали сырую нефть в Европу и Азию, в Латинскую Америку и Северную Африку.

До 1914 г. российское правительство не смогло провести через Думу решение об использовании казенных нефтеносных земель даже для нужд флота и Министерства путей сообщения. Мазут для этих целей покупали у нефтепромышленников. «До начала Первой Мировой войны активного прямого вмешательства в дела нефтяной промышленности практически не было» [3]. Бюджет геологического комитета России не позволял на системной основе проводить геологоразведку, изучать природные богатства страны.

Тяжелыми для нефтедобывающей отрасли стали годы Первой Мировой (1914-1918 гг.) и Гражданской (1918-1920 гг.) войны.

Второй этап развития отрасли В. П. Карпов относит к периоду с 1920 г. по 1932 г.

В отличие от царского правительства, правительство большевиков понимало стратегическое значение развития нефтяной отрасли и принимало решительные меры по развитию геологоразведки, бурению скважин, нефтедобычи и нефепереработки. В 1920 г. был принят план ГОЭЛРО, по которому нефть была объявлена важным экспортным ресурсом страны для получения валюты на приобретение необходимого оборудования.

Благодаря усилиям советского правительства,  уже с 1922 г. ежегодный прирост нефтедобычи составлял около 1 млн. тонн [4, с. 229]. В этом же году молодая советская республика начала экспортировать нефть.

Резкое увеличение спроса на нефть произошло в период реализации Новой экономической политики, что поспособствовало техническому перевооружению нефтяной отрасли, которое было завершено первой из всех отраслей промышленности СССР к 1927 г. В 1929 г. бурение скважин в Бакинском районе было электрифицировано на 96%, 98% насосных скважин работало на электричестве [5, с. 53].

В это же время в Советском Союзе в ходе индустриализации развиваются такие отрасли экономики, как металлургия, автомобильная и авиационная промышленность, энергетика, химическая промышленность, оборонно-промышленный комплекс и многие другие. Стране требуется все больше сырья и топлива.

В 1930 г. И. В. Сталиным была поставлена задача: в течение трех лет резко увеличить геолого-поисковые и разведочные работы на нефть. 15 ноября 1930 г. ЦК ВКП(б) принимает постановление «О положении нефтяной промышленности», в котором рубеж добычи нефти на 1933 г. был определен в 45 — 46 млн. т, против первоначально запланированного на конец пятилетки в 26 млн. т [6]. 16 мая 1932 г. в Башкирии у деревни Ишимбаево была открыта «большая нефть». Это месторождение стали называть «Второй Баку».

В 30-е годы были построены трубопроводы Баку-Батум, Грозный-Туапсе, а также нефтеперерабатывающие заводы в этих городах [7].

На рисунке 1 представлена динамика экспорта нефти и нефтепродуктов в период с 1920 г. по 1932 г.

Если пересчитать экспортируемые нефтепродукты на нефть с коэффициентом 0,65, то получается, что в конце рассматриваемого периода на экспорт шло порядка 9,1 млн т, что составляло 43 % от общей добычи «черного золота» по стране [8]. Общий же вклад нефтяного экспорта в общий объем экспорта в денежном исчислении в 1928 г. находился на уровне 18,7 % [9].

Таким образом, политическое руководство страны, нацеленное на максимизацию валютной выручки для закупки новейших технологий и оборудования, необходимых в целях проведения индустриализации страны, смогло получить необходимые ресурсы, экспортируя нефть и нефтепродукты.

К третьему этапу развития нефтяной отрасли В.П. Карпов относит период с 1933 г. и до середины 1950-х гг. На этом этапе темпы развития отрасли стали падать на фоне бурного развития угледобычи. В 1938 г. СССР увеличил закупки нефти в США, а с 1939 г. значительно свернул экспорт нефти [10].

На фоне темпов роста промышленной продукции, объем которой в 1955 г. по сравнению с 1913 г. увеличился в 27 раз, нефтедобыча выросла  только в 7,7 раза. В США за те же годы вся промышленность выросла в 4,6 раза, а нефтедобывающая — в 10 раз, т.е. нефтяная отрасль вдвое обгоняла темпы развития американской промышленности в целом [4, с. 231].

Такое отставание отечественной нефтяной промышленности тормозило дальнейшее развитие экономики, поэтому во второй половине 1950-х гг. политика  советского правительства в отношении нефти должна была коренным образом поменяться.

На рисунке 2 представлен график, показывающий динамику экспорта нефти и нефтепродуктов СССР с 1933г. по 1955 г.

На графике видим, что происходит сокращение экспорта нефти и нефтепродуктов, практически полное прекращение его в годы войны, и небольшое оживление (прежде всего это поставки в страны соцлагеря) в послевоенные годы.

Следующий, четвертый этап развития отрасли — середина 1950-х — конец 1980-х гг. На этом этапе идет форсированное развитие нефтяной отрасли во многом благодаря разработке уникального месторождения в Западной Сибири.

Советский Союз проводил свою сырьевую политику в рамках Совета экономической взаимопомощи, где он был основной нефтяной державой. В русле этой политики в 1959 г. на сессии СЭВ было принято решение о строительстве международного нефтепровода (до этого нефтепродукты поставлялись железнодорожным транспортом в цистернах). Проект, который получил название нефтепровод «Дружба», демонстрировал преимущества международного разделения труда, социалистической интеграции стран, входивших в СЭВ. В рамках МРТ агрегаты для насосных станций производила ГДР, запорную арматуру – Чехословакия, средства автоматики – Венгрия. Проблема была с трубами большого диаметра, которые сначала поставлялись из ФРГ, а затем их производство было налажено в СССР. 15 октября 1964 г. строительство нефтепровода «Дружба» было завершено, и советская нефть пошла в Европу уже не по железной дороге. К середине 1960-х страна экспортировала 43,4 млн т нефти и 21 млн т нефтепродуктов. При этом главными потребителями являлись страны соцлагеря. По нефтепроводу «Дружба» нефть Урало-Поволжья транспортировалась в Венгрию, Чехословакию, Польшу и ГДР. На тот период это был самый протяженный нефтепровод в мире – его длина составляла 4665 км, а проектная мощность — 8,3 млн т нефти.

Мировой энергетический кризис 1973 г. привел к резкому росту цены на нефть. Советский Союз стал экспортировать нефть не только в страны соцлагеря, но и наращивал экспорт в западноевропейские страны, которые, в отличие от соцстран,  расплачивались свободно конвертируемой валютой.  С 1970 г. по 1980 г. экспорт нефти в западные страны вырос в 1,5 раза — с 44 до 63,6 млн т. Еще через пять лет он достиг 80,7 млн т. (см. рис. 3). Объемы продажи росли на фоне стремительного роста цен на нефть. Поэтому валютные поступления СССР от нефтяного экспорта резко выросли.  Если в 1970 году выручка СССР составляла 1,05 млрд долларов, то в 1975 году — уже 3,72 млрд долларов, а к 1980 году она возросла до 15,74 млрд долларов.  Это был новый фактор развития страны [11].

Такой рост валютной выручки привел к сокращению экспорта продукции обрабатывающих отраслей промышленности и росту экспорта сырой нефти. В стране победило мнение, что вкладывать деньги в добычу нефти выгоднее, чем развивать наукоемкие производства. В результате этого темпы научно-технического прогресса в машиностроении замедлились, что, в конечном итоге, привело к замедлению темпов роста и в самой нефтяной промышленности. Если в 1960 г. вывоз сырой нефти из страны составлял 17,8 млн. т, то в 1980 г. — уже 119 млн. т., или треть всей добываемой нефти. 40% валютных доходов были направлены на приобретение за рубежом машин, оборудования и целых заводов [12].

Высшее руководство страны при обсуждении вопроса экспорта углеводородов напрямую увязывало его с продовольственным импортом и закупками товаров народного потребления. Сельское хозяйство и пищевая промышленность Советского Союза не могли удовлетворить запросы населения. Если в 1970 году импортировалось 2,2 млн т зерна, то в 1975 г. — уже 15,9 млн т. К 1980 г. году закупка зерна выросла до 27,8 млн т, а еще через пять лет составила 44,2 млн т. То есть за 15 лет импорт продовольствия вырос в 20 раз [7].

Энергетический кризис 1973 г. стал стимулом для структурной перестройки экономики западных стран, которые совершили переход от индустриальной стадии к постиндустриальной. Советский Союз не мог воспользоваться этими обстоятельствами, поскольку к фактору богатейшей ресурсной базы Западной Сибири добавилась благоприятная для страны конъюнктура мировых цен на энергоресурсы.

Так, по данным М. В. Славкиной общий объем нефтедолларов, полученных страной за период с 1976 по 1985 г., составлял порядка 107,6 млрд $. За предыдущее десятилетие эта цифра была в 6,5 раз меньше и составляла только 16,5 млрд $ [11с.125].

Политическое руководство не сумело воспользоваться возможностями для очередной модернизации экономики, а возникающие и множащиеся экономические проблемы решало за счет все более возрастающих нефтегазовых доходов.

В таблице 1 представлена динамика доли нефтяного экспорта в 1965-1989 годах.

Доля экспорта резко сократилась к началу Великой Отечественной войны, и начала расти с 1946 г, достигнув максимума к 1989 году.

Анализируя развитие отрасли и нефтяной экспорт в советский период, можно констатировать, что в 20-е годы страна, продавая нефть,  зарабатывала средства на модернизацию экономики, изменение ее структуры. Поставками нефти в страны СЭВ решались задачи идеологические.  В промышленной политике Советского Союза нефть играла ключевую роль.

На рубеже 1980-х — 90-х гг. начинается новый, пятый этап в развитии нефтяной отрасли. Со второй половины 1980-х годов произошло резкое падение  мировых цен на энергоносители. Это привело к падению экспортной выручки, что впоследствии привело экономическому кризису, обострению социально-политической обстановки в стране и, в конечном итоге, к распаду Советского Союза. В стране начался переход от административно-командной экономики к рыночной. В результате рыночных реформ появилась частная собственность, новые организационно-правовые формы предприятий, а также изменились отношения предприятий между собой и государством. К 2000 г. в результате отката экономики назад по многим принципиальным показателям, объем нефтедобычи сократился вдвое по сравнению с 1990-м г. [13].

В настоящее время Российская Федерация является одним из лидеров по добыче нефти. (см. табл.2).

По данным вице-премьера РФ Александра Новака, всего в 2022 году в России добыли 535 млн тонн нефти, а ее экспорт составил 242 млн тонн. Таким образом, экспорт нефти превысил 45 % от ее добычи [14].

С началом СВО ситуация в нефтяной отрасли кардинально изменилась. Президент страны В.В. Путин неоднократно заявлял о необходимости переориентации экспорта, для чего требуется ускорение в реализации железнодорожных, трубопроводных, портовых и других инфраструктурных проектов, позволяющих поставлять нефть на рынки стран Африки, Латинской Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона. Это потребует наращивания мощностей по перевалке нефти в арктических и дальневосточных портах и развития Северного морского пути.

Список источников

1. Карпов В. П. Нефть и газ в промышленной политике СССР (России) // Вестник Нижневартовского государственного университета. 2010 г. № 4.
2. Ергин Д. Добыча: Всемирная история борьбы за нефть, деньги и власть. — М.: ДеНово, 1999. — С. 44.
3. Иголкин А. А. Отечественная нефтяная промышленность в 1917-1920 гг. М., 2005. С. 46.
4. Карпов В. П., Панарин С.М. Нефтегазодобывающая промышленность Западной Сибири: исторические корни современных проблем // Ежегодник Тюменского областного краеведческого музея. Тюмень, 2001. С. 229.
5. Нефтедобывающая промышленность СССР. 1917-1967 / Под ред. В. Д. Шашина. М., 1968. С. 53.
6. Решения партии и правительства по хозяйственным вопросам. М., 1967. Т. 2. С. 246.
7. Острые грани «черного золота» История «нефтяной иглы» в Советском Союзе. 25 апреля 2016 года // Мария Славкина / Родина – Федеральный выпуск: №4(416) URL: https://rg.ru/2016/04/25/rodina-neft.html (дата обращения: 17.11.2022).
8. Дьяконова, И. А. Нефть и уголь в энергетике царской России в международных сопоставлениях. М., 1999. С. 166.
9. М. В. Славкина. Четыре лика советского нефтяного экспорта: основные тенденции развития в 1922-1960 годы. //Вестник Челябинского государственного университета. 2012. № 7 (261). История. Вып. 49. С. 56–64.
10. Внешняя торговля СССР. 1918—1966 гг. Статистический сборник. М., 1967. С. 15, 26-27, 32-33.
11. Славкина М. В. Триумф и трагедия. Развитие нефтегазового комплекса СССР в 1960-1980е годы. М., 2002. С. 113-131.
12. Карпов В. П., Гаврилова Н. Ю. Нефть во внешней политике и торговле Советского Союза в 1960 — 1980-е годы // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2002. № 4.С. 119.
13. Карпов В. П., Гаврилова Н. Ю. Либеральные реформы 1990-х годов и структурная перестройка нефтегазового комплекса // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2004. № 2. С. 113.
14. https://dprom.online/oilngas/dobycha-nefti-i-gaza-itogi-2022-goda/.

References

1. Karpov V. P. Neft` i gaz v promy`shlennoj politike SSSR (Rossii) // Vestnik Nizhnevartovskogo gosudarstvennogo universiteta. 2010 g. № 4.
2. Ergin D. Doby`cha: Vsemirnaya istoriya bor`by` za neft`, den`gi i vlast`. — M.: DeNovo, 1999. — S. 44.
3. Igolkin A. A. Otechestvennaya neftyanaya promy`shlennost` v 1917-1920 gg. M., 2005. S. 46.
4. Karpov V. P., Panarin S.M. Neftegazodoby`vayushhaya promy`shlennost` Zapadnoj Sibiri: istoricheskie korni sovremenny`x problem // Ezhegodnik Tyumenskogo oblastnogo kraevedcheskogo muzeya. Tyumen`, 2001. S. 229.
5. Neftedoby`vayushhaya promy`shlennost` SSSR. 1917-1967 / Pod red. V. D. Shashina. M., 1968. S. 53.
6. Resheniya partii i pravitel`stva po xozyajstvenny`m voprosam. M., 1967. T. 2. S. 246.
7. Ostry`e grani «chernogo zolota» Istoriya «neftyanoj igly`» v Sovetskom Soyuze. 25 aprelya 2016 goda // Mariya Slavkina / Rodina – Federal`ny`j vy`pusk: №4(416) URL: https://rg.ru/2016/04/25/rodina-neft.html (data obrashheniya: 17.11.2022).
8. D`yakonova, I. A. Neft` i ugol` v e`nergetike czarskoj Rossii v mezhdunarodny`x sopostavleniyax. M., 1999. S. 166.
9. M. V. Slavkina. Chety`re lika sovetskogo neftyanogo e`ksporta: osnovny`e tendencii razvitiya v 1922-1960 gody`. //Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta. 2012. № 7 (261). Istoriya. Vy`p. 49. S. 56–64.
10. Vneshnyaya torgovlya SSSR. 1918—1966 gg. Statisticheskij sbornik. M., 1967. S. 15, 26-27, 32-33.
11. Slavkina M. V. Triumf i tragediya. Razvitie neftegazovogo kompleksa SSSR v 1960-1980e gody`. M., 2002. S. 113-131.
12. Karpov V. P., Gavrilova N. Yu. Neft` vo vneshnej politike i torgovle Sovetskogo Soyuza v 1960 — 1980-e gody` // Izvestiya vy`sshix uchebny`x zavedenij. Neft` i gaz. 2002. № 4.S. 119.
13. Karpov V. P., Gavrilova N. Yu. Liberal`ny`e reformy` 1990-x godov i strukturnaya perestrojka neftegazovogo kompleksa // Izvestiya vy`sshix uchebny`x zavedenij. Neft` i gaz. 2004. № 2. S. 113.
14. https://dprom.online/oilngas/dobycha-nefti-i-gaza-itogi-2022-goda/.

Для цитирования: Утяшова О.В. Развитие нефтедобычи и нефтяного экспорта страны // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-28/

© Утяшова О.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.