PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_244

НЕТРАДИЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ОБЩЕНИЯ  В ПРОЦЕССЕ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИН ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ

NON-TRADITIONAL APPROACHES TO THE CONSTRUCTION OF PEDAGOGICAL COMMUNICATION IN THE PROCESS OF TEACHING ECONOMIC DISCIPLINES

Брежнева Оксана Винеровна, старший преподаватель, кафедра экономической теории и анализа, Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета,o.v.brezhneva@strbsu.ru

Клычкова Ольга Владимировна, старший преподаватель, ФГБОУ ВО Российский государственный университет туризма и сервиса, Подольск

Калимуллин Диловар, ФГБОУ ВО Казанский государственный институт Культуры, кандидат педагогических наук, доцент. yearsgoby@yandex.ru

Улитин Егор Вячеславович, ФГБОУ ВО Южно–Уральский государственный аграрный университет, г. Троицк Egorulitin@inbox.ru

Новикова Светлана Игоревна, старший преподаватель, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф.Войно-Ясенецкого” Министерства здравоохранения Российской Федерации

Brezhneva Oksana Vinerovna, Senior Lecturer, Department of Economic Theory and Analysis, Sterlitamak Branch of Bashkir State University, o.v.brezhneva@strbsu.ru

Klychkova Olga Vladimirovna, Senior lecturer at RGUTIS, Podolsk

Kalimullin Dilovar, Kazan State Institute of Culture, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor. yearsgoby@yandex.ru

Ulitin Egor Vyacheslavovich, South Ural State Agrarian University, Troitsk Egorulitin@inbox.ru

Novikova Svetlana Igorevna, Senior Lecturer, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Krasnoyarsk State Medical University named after Professor V.F.Voino-Yasenetsky” of the Ministry of Health of the Russian Federation

Аннотация. В статье рассмотрены особенности внедрения нетрадиционных подходов к построению педагогического общения в процессе преподавания дисциплин экономического профиля. Автор отмечает, что нетрадиционные методы обучения  способны повысить эффективность обучения. Социальные сети и методы геймификации также повышают творческий потенциал учащихся. Реализация  рассмотренных методов улучшают внутреннюю мотивацию учащихся и способствуют развитию у них самостоятельности в обучении.

Abstract. The article discusses the features of the introduction of non-traditional approaches to the construction of pedagogical communication in the process of teaching economic disciplines. The author notes that non-traditional teaching methods can increase the effectiveness of training. Social networks and gamification methods also increase the creative potential of students. The implementation of the considered methods improves the internal motivation of students and contributes to the development of their independence in learning.

Ключевые слова:  педагогическое общение, нетрадиционные подходы, преподавание, дисциплины экономического профиля

Keywords: pedagogical communication, non-traditional approaches, teaching, disciplines of economic profile

Традиционные методы обучения и построения педагогического общения полагаются исключительно на использование учебных пособий, но эффективность обучения при этом будет недостаточной[1].  Методы оценивания показали, что большинство учащихся, обучаемых по этому методу, не усваивают содержание курса до ожидаемого уровня [2]. Именно по этой причине возникает необходимость обращения к нетрадиционным подходам к построению педагогического процесса и общения в процессе преподавания дисциплин экономического профиля.

Образование является фундаментальным компонентом любого общества, которое вносит существенный вклад в различные аспекты роста страны, а устойчивый экономический рост недостижим ни для одной страны без вложений в образование.  Поэтому приобретение знаний и навыков стало в центре внимания развития многих стран [5].

Однако нетрадиционные методы обучения пробуждают у учащихся любознательность и креативность, и мотивировать их к участию в классных мероприятиях [3]. Чтобы оптимизировать достижения учащихся в учебном процессе, в последние два года были внедрены различные нетрадиционные методы обучения. Рассмотрим некоторые из таких методов.

Одним из таких методов выступает метод, именуемый «Перевернутый класс». При обучении традиционными методами студенты часто тратят большую часть своего времени на изучение лекции педагогов в классе, выполнение заданий и решение задач дома.

«Перевернутый класс» меняет роль обязанностей, выполняемых в классе или аудитории и дома. В условиях перевернутого класса теоретические знания из лекций и материалы курса размещаются в Интернете для студентов, чтобы изучить до начала занятий.  После, на занятиях, студенты взаимодействуют с преподавателем, чтобы обсудить тему, уточнить открытые вопросы и решить упражнения. Было отмечено, что  студенты, участвующие в перевернутом классе лучше или, по крайней мере, так же хорошо ответили на сопоставимые вопросы. Также был отмечен рост краткосрочной успеваемости студентов, которых обучали по методу «перевернутый класс». Таким образом, многие исследователи отмечают, что метод обучения «перевернутый класс»  может быть использован при обучении не только экономическим, но и другим дисциплинам.

Отдельными авторами  была предложена группа принципов для оптимизации достижений учащихся, обучающихся по методу «перевернутого класса». Они включали:

• предоставление студентам возможности бегло просмотреть материал, который будет рассмотрен на занятии;
• создать для студентов стимулы к подготовке перед занятием;
• организовать систему, которая оценивает уровень обучения студентов [4].

Еще один нетрадиционный метод – это геймификация. В 2009 году Олдрич разделил обучение на две категории: научиться познавать и научиться делать. Обучение познанию – это получение знаний с помощью рассказов, лекций, музыки и других источников, но обучение «делать» означает учиться, делая, например, практиковаться или экспериментировать, играя в игры.

Метод обучения геймификации стал очень популярным вскоре после его появления просто потому, что для большинства студентов  игры выступают как определенные стимулы в обучении, поскольку по своему возрасту они часто сталкиваются с ними в минуты досуга.

Геймификация балы определена как непрерывная процедура улучшения способности к обучению с мотивационными упражнениями для активизации игрового процесса, получения опыта и  определенных достижений.

Было проведено множество исследований для изучения преимуществ внедрения  методы геймификации, и они показали, что учащиеся более вовлечены в учебный процесс и достаточно к нему мотивированы на занятиях. В дополнение к соревнованиям и подсчету очков  игры более объемно вовлекают учащихся  в учебный процесс, а взаимодействие между игроками положительно влияет на социальные навыки  студентов.

Однако для получения  оптимальных результатов игры должны быть тщательно проработаны для улучшения взаимодействия и активного участия, чтобы не стать просто развлечением. Также важно, конечно, сосредоточиться на фундаментальных элементах, которые делают процесс геймификации привлекательным. Так, одна группа авторов считает, что подсчет очков и конкуренция мотивируют учащихся стараться больше.  Исследователи объясняют, что игры, в которых используются подсчет очков, значки и таблица лидеров, приносит пользу студентам. Видеоигры, как правило, предназначены для противостояния широкому спектру многопользовательского взаимодействия, а механизмы, интегрированные в виде правил, облегчают сотрудничество между игроками для достижения общей цели, например, попытаться ухудшить  положение других игроков или превзойти их, а также помочь игрокам создавать свою индивидуальность в игре, принимая на себя значимые роли и получая признание от других игроки [5].

Еще один метод – метод кейс-стади возник из-за упомянутых пробелов в знания и способности учащихся, а также использовали метод улучшения когнитивных навыков более высокого порядка. Исследователи считают, что  объяснил, что метод тематического исследования особенно ценен для улучшение проблемно-ориентированного обучения, которое требует как самостоятельности, таки и навыков работы в команде.  Было также указано, что метод тематического исследования представляет собой подход, ориентированный на человека, который дает выпускникам получить навыки, необходимые для успеха в их карьере, предоставляя средства интеграции потребностей людей с преимуществами технологий.

Группа ученых, проводившая тематические  педагогические исследования, отметила, что способность к критическому мышлению повышалась у студентов, когда исследования были реализованы как метод обучения. На основании этого были сделаны выводы, что обучение на основе конкретных случаев способствует критическому мышлению.

Также было отмечено, что концептуальное понимание учащихся  становится существенно лучше, когда они учились на основе конкретных случаев,  чего нельзя сказать в случае с традиционным обучением. Метод обучения на основе кейс-стади помогает учащимся становиться более вовлеченными в учебный процесс и  приближает их к реальным профессиональным практикам.

Еще одним методом  среди рассматриваемых следует считать самообучение. Все процедуры, используемые методом самообучения регулируются исключительно учащимися для достижения их конкретных целей, а роль педагога заключается в том, чтобы  выступать в качестве координатора. Было определено, что метод самообучения вовлекает учащихся в процесс обучения, когда они планируют свои задания, оценивают полноту заданий и  желают скорректировать свои цели. Другими словами, внедрение метода самообучения дает возможность студентам стать более ответственными за различные аспекты своих знаний [4].

С принятием метода самообучения студенты могут подробно изучить темы курса и ускорять  или  замедлять свое обучение в соответствии со своими индивидуальными потребностями.  Есть мнение, что метод самообучения может стать основой для обучения на протяжении всей жизни. Одна группа авторов провела исследование метода самообучения и отметила, что учащиеся были мотивированы глубоким желанием учиться и изо всех сил старались завершить свою программу, чтобы получить необходимый уровень знаний.

Другие исследователи заключили, что учащиеся, которые мотивированы применять социальные технологии или активно вовлечены в учебный процесс, чаще всего используют метод обучения, основанный на самообучении. Социальные технологии обеспечивают самообучающихся интерактивной и увлекательной средой, в которой они могут улучшить свои учебные навыки, способности, результаты  и получить необходимый опыт.

Интернет считается важным источником для метода самообучения. Например,  различные тематические социальные сети, а также просмотры обучающих видео помогают учащимся контролировать, что учить и как учить, когда учиться и где учиться. Кроме того, студенты могут контролировать свой учебный процесс с помощью мобильных устройств. Учебные материалы могут быть выбраны учащимися самостоятельно или предоставлены педагогом [5].

Приложения для социальных сетей имеют много преимуществ, в том числе их доступность – везде, любое время. Среди преимуществ таких  приложений – дружественный интерфейс, гибкий, доступный в любое время [4].

Соответственно, учащиеся  становятся активно вовлеченными в учебный процесс и могут получить дополнительные функциональные возможности, воспользовавшись преимуществом социальных сетей. Было обнаружено множество преимуществ внедрения образования в социальных сетях метод: усиление вовлеченности и участия в учебном процессе, взаимное обучение, продвижение по службе, развитие критического мышления, самостоятельного обучения, самоконтроля за ходом обучения и пр.

Таким образом, нетрадиционные методы обучения  способны повысить эффективность обучения. Социальные сети и методы геймификации также повышают творческий потенциал учащихся. Реализация  рассмотренных методов улучшают внутреннюю мотивацию учащихся и способствуют развитию у них самостоятельности в обучении.

Список источников

1. Карчава О.В. Проблема исследования педагогического общения в истории педагогики и психологии // The Scientific Heritage. 2021. №66-4.
2. Коренев А.А. Зубарева Н.П., Арбузов С.С. Принципы построения педагогического взаимодействия в условиях дистанционной формы обучения // Педагогическое образование в России. 2021. №2.
3. Назаренко Т.Ю. Роль невербальной коммуникации в учебной процессе // Евразийский гуманитарный журнал. 2022. №1.
4. Gross, S.P.; Musselman, E.S. Implementation of an Inverted Classroom in Structural Design Courses. J. Prof. Issues Eng. Educ. Pract. 2018,144, 05018003
5. Al-Zahrani, A.M. From passive to active: The impact of the flipped classroom through social learning platforms on higher education students’ creative thinking. Br. J. Educ. Technol. 2015,46, 1133–1148

References

1. Karchava O.V. The problem of the study of pedagogical communication in the history of pedagogy and psychology // Scientific heritage. 2021. No. 66-4.
2. Korenev A.A. Zubareva N.P., Arbuzov S.S. Principles of building pedagogical interaction in the conditions of distance learning // Pedagogical education in Russia. 2021. №2.
3. Nazarenko T.Yu. The role of nonverbal communication in the educational process // Eurasian Humanitarian Journal. 2022. No. 1.
4. Gross S.P.; Musselman E.S. Introduction of the inverted class in structural design courses. J. Prof. Issues of Eng. Education. Practice. 2018,144, 05018003
5. Al-Zahrani, A.M. From passive to active: the influence of the inverted classroom using social learning platforms on the creative thinking of students of higher educational institutions. Br. J. J. Technol. 2015,46, 1133-1148

Для цитирования: Брежнева О.В., Клычкова О.В., Калимуллин Д., Улитин Е.В., Новикова С.И. Нетрадиционные подходы к построению педагогического общения  в процессе преподавания дисциплин экономического профиля // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-46/

© Брежнева О.В., Клычкова О.В., Калимуллин Д., Улитин Е.В., Новикова С.И., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 349.418(571.51)

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_243

ПОРЯДОК ПОСТАНОВКИ НА ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КАДАСТРОВЫЙ УЧЕТ ОХРАННЫХ ЗОН В Г. ШАРЫПОВО КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ

THE PROCEDURE FOR THE STATE CADASTRAL REGISTRATION OF PROTECTED AREAS IN THE CITY OF SHARYPOVO, KRASNOYARSK KRAI

Бадмаева Софья Эрдыниевна, доктор биологических наук, зав кафедрой кадастра застроенных территорий и геоинформационных технологий ФГБОУ ВО «Красноярский государственный университет», Россия, г. Красноярск, E-mail: s.bad55@ mail.ru

Замараева Екатерина Андреевна, магистр кафедры кадастра застроенных территорий и геоинформационных технологий ФГБОУ ВО «Красноярский государственный университет», Россия, г. Красноярск, E-mail: ek.ek98@mail.ru

Badmaeva Sofia Erdinievna, Doctor of Biological Sciences, Head of the Department of Cadastre of Built-Up Territories and Geoinformation Technologies, FSBEI HE “Krasnoyarsk state agrarian university”, Russia, Krasnoyarsk, E-mail: s.bad55@ mail.ru

Zamaraeva Ekaterina Andreevna, Master of the Department of Cadastre of Built-Up Territories and Geoinformation Technologies, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Krasnoyarsk State University”, Russia, Krasnoyarsk, E-mail: ek.ek98@mail.ru

Аннотация. В данной статье рассмотрено понятие охранных зон, цели и задачи установления охранных зон. Приводятся примеры параметров охранных зон, подготовка земельно–кадастровых документов, таких как карта (план) и порядок поставки на государственный кадастровый учет. Рассмотрен порядок детального создания карты (плана) в программном обеспечении Mapinfo с использованием «МИ-Сервиса – Межевой план – Создание карта (плана)». Охранные зоны создаются в целях обеспечения безопасности жизнедеятельности населения и создания необходимых условий для эксплуатации объектов электросетевого хозяйства, так как данные объекты могут подвергаться различным рискам, таким как повреждение линии и(или) его хищение.

Abstract. This article discusses the concept of buffer zones, goals and objectives of establishing buffer zones. Examples of parameters of protected zones are given, preparation of land cadastral documents, such as a map (plan) and the procedure for delivery to the state cadastral registration. The procedure for the detailed creation of a map (plan) in the Mapinfo software using the “MI-Service – Survey plan – Creating a map (plan)” is considered. Protected zones are created in order to ensure the safety of the life of the population and create the necessary conditions for the operation of power grid facilities, since these facilities may be subject to various risks, such as damage to the line and (or) its theft.

Ключевые слова: охранные зоны, установление охранных зон, границы, объекты электросетевого хозяйства, линии электропередач, карта (план), программа Mapinfo

Key words: security zones, establishment of security zones, boundaries, power grid facilities, power lines, map (plan), Mapinfo program

Охранная зона — является специальной зоной с особым режимом использования территории. Такая зона устанавливается для защиты самого объекта охраны, его безопасной эксплуатации и для обеспечения безопасности людей и окружающей среды. В действующем законодательстве понятие санитарно-защитных или охранных зон не закреплено. [1].

Виды зон с особыми условиями использования территорий прописаны в Земельном Кодексе РФ статья 105. Таких зон 28 видов, к ним относятся: водоохранная зона, территория которой примыкает к береговой линии водного объекта, в ее границах устанавливается прибрежная защитная полоса, для дополнительных ограничений хозяйственной и иной деятельности; зоны охраны объектов культурного наследия для сохранения и восстановления историко-градостроительной или природной среды; санитарно-защитная зона, которая устанавливается на территории, центром которой является объект промышленности несущий какую-либо угрозу здоровью людям и причинения вреда окружающей среды; охранная зона объектов электроэнергетики, которая устанавливается в целях безопасной эксплуатации объектов электросетевого хозяйства и защиты от вредного воздействия на жизни людей [2].

Объектами электросетевого хозяйства считаются такие объекты, которые предназначены для обеспечения электрических связей и осуществления передачи электрической энергии [3]. Главная задача охранной зоны отгородить от вредного воздействия объектов электроэнергетики здоровье граждан [4]. В зависимости от напряжения линии провода устанавливается размер охранной зоны.

Основные ограничения по осуществлению деятельности в пределах установленной охранной зоны прописаны в Постановлении Правительства Российской Федерации от 24 февраля 2009 года № 160 «О порядке установления охранных зон объектов электросетевого хозяйства и особых условий использования земельных участков, расположенных в границах таких зон» [5]. В границах охранных зон не допускается и запрещается осуществлять любые действия, которые могут нарушить безопасную работу объектов электросетевого хозяйства, в том числе привести к их повреждению или уничтожению, и (или) повлечь причинение вреда жизни, здоровью граждан и имуществу физических или юридических лиц, а также повлечь нанесение экологического ущерба и возникновение пожаров [6].

Буферная зона накладывается на земельные участки вокруг объектов электросетевого хозяйства и линий электропередач, являющихся источниками воздействия на окружающую среду и здоровье граждан. Для самого малого класса напряжения размер охранной зоны будет составлять 2 м., а для самого высокого 55 м. Так же от границ земельного участка на котором расположен объект по производству электрической энергии на расстоянии от 10 до 50 метров, расстояние зависит от категории опасности [7]. В основном, охранная зона — это территория, отложенная на равное расстояние от боковых проводов линии электропередачи. Такой буфер безопасности позволяет обезопасить работу объектов электроэнергетики и тем самым установление охранных зон объектов электросетевого хозяйства, обеспечивает защитное использование земельных ресурсов [8].

На территории г. Шарыпово установлено большое количество различных охранных зон. Так как через город протекает несколько рек установили прибрежную защитную полосу для р. Кадат, которая относится к виду – зоны охраны природных объектов. На кадастровый учет поставлены водоохранные зоны р. Ожа и р. Темра. В парке Революции установлена зона охраны объекта культурного наследия регионального значения. Так же на территории города установлена зона охраны искусственных объектов – это охранная зона стационарного пункта наблюдений за состоянием окружающей природной среды и зоны защиты населения – санитарно-защитная зона предприятий, сооружений и иных объектов. В границах города на учет поставлено большое количество воздушных и кабельных линий передач, трансформаторных подстанций. Тем не менее, большинство не поставленных на кадастровый учет зон с особыми условиями использования территорий относится к электросетевому хозяйству.

Рассмотрим алгоритм постановки на кадастровый учет охранные зоны линий электропередач, находящиеся в г. Шарыпово.  Для внесения охранной зоны объектов электроэнергетики в ЕГРН и постановки ее на кадастровый учет заказчик обращается к Сетевой организации с техническим заданием.   Кадастровый инженер с помощью программы Mapinfo и МИ-Сервиса готовит карту (план) с выполнением следующих действий.

Первый этап. В программе Mapinfo открывается геодезия линии электропередачи, съемка, сделанная геодезистами Сетевой организации. Отрисовывается буферная зона через «Объекты – Буферные зоны» в косметическом слое. Значение буферной зоны зависит от класса напряжения для воздушных линий (далее ВЛ) электропередач 0,4 значение 2,25 метров для ВЛ 10 значение10,25 метров, для ВЛ 6 значение 10, 25 и для кабельных линий значение 1, сглаживание ставится 4. Далее нажимается «Карта – сохранить косметику» и сохраняется под понятным названием, например, «охр». Далее удаляются лишние узлы. Для избежания у охранной зоны острых углов или задвоенных точек, после чего выбирается действие «Объекты – совмещение и генерализация» ставится галочка на «Разреживание узлов/генерализация». При нем узлы охранной зоны будут удаляться, если они лежат подряд практически на прямой линии, для этого выбирается максимальное расстояние 0,3 метра. «Файл – закрыть все».

Второй этап. Используется МИ-Сервис – Межевой план “Создать слои”. Слои для работы с картой (планом) создаются в объекте, для которого делается охранная зона или в папке, в которую будут сохраняться рабочие слои. Вписывается система координат для г. Шарыпово – это МСК-166.  Открывается окно «Чертеж земельных участков». Его необходимо закрыть, так как этот слои не используется при создании карта (плана) для объектов электросетевого хозяйства.

Третий этап. Вносится таблица «охр.tab» в слой «Объекты_земл» и делается этот слой изменяемым. Вносятся данные об объекте, такие как кадастровый район и система координат. Выполняется действие «Управление построениями», если выдается ошибка, то «МИ-сервис – инструменты – округление координат», после чего еще раз выполняется действие «Управление построениями». Далее строятся листы через команду «Создать листы», указывается необходимый масштаб, так что бы помешалась вся охранная зона. Если охранная зона будет проходить по нескольким кадастровым кварталам, то листов может быть больше чем один. Для того чтобы сдвинуть листы, нужно сделать слой «Объекты_земл_листы» изменяемым и сдвинуть лист. После нажимается «Оформление подписей» и подписываются кадастровые кварталы, земельные участки и поворотные точки охранной зоны. Точки необходимо растащить так, чтобы было хорошо видно линию охранной зоны. Подгружается растр, являющийся картографической основой.

Четвертый этап. «Сформировать карта (план)» и заполняется необходимая информация. На титульном листе: вид формируемого отчета – «Описание местоположения границ».  Далее заполняется «Сведения о заказчиках», «Сведения об исполнителе землеустроительных работ» – выбирается или кадастровый инженер и прописываются все его данные или юридическое лицо и так же прописываются все необходимые данные.

Пятый этап. Сформировать карта (план) сведения об объекте землеустройства. Обязательно прописывается номер кадастрового района. В название объекта землеустройства записывается наименование охранной зоны, название можно взять из технического задания. «Вид зоны (по классификатору)» – «Охранная зона инженерных коммуникаций», «Вид зоны (по документу)» должен быть таким же, как и название объекта землеустройства. «Иные идентифицирующие сведения» – Охранная зона установлена согласно п.п.8-15 Постановления Правительства РФ «О порядке установления охранных зон объектов электросетевого хозяйства и особых условий использования земельных участков, расположенных в границах таких зон», №160 от 24.02.2009. «Содержание ограничений» – Ограничения использования объектов недвижимости в границах охранной зоны линии электропередач установлены в соответствии с п. 8-15 «Правил установления охранных зон объектов электросетевого хозяйства и особых условий использования земельных участков, расположенных в границах таких зон», утвержденных Постановлением Правительства РФ № 160 от 24.02.2009 г. «О порядке установления охранных зон объектов электросетевого хозяйства и особых условий использования земельных участков, расположенных в границах таких зон» [5]. Так же прописывается «Список систем координат» МСК-166, формула расчета погрешности и единицы измерения площади ставятся метры. Расположение условных обозначений ставится «Условные знаки на отдельном листе». Формируется карта (план).

Шестой этап. «Сформировать XML карта (план)». Вносятся вся необходимая информация. В «План границ объекта землеустройства» прикладывается графическая часть карта (плана), т.е. план границ объекта. «Формировать XML» выбирается «Описание местоположения границ» и ставится галочка на «Геодезические координаты». Прикладываются все необходимые документы и нажимается «Экспорт».

Кадастровый инженер передает в орган учета карта (план)и все необходимые документы, на основании которых и будет устанавливаться охранная зона. Охранная зона считается установленной с даты внесения о ней сведений в ЕГРН, так же ей присваивается реестровый номер [9].

В настоящее время на территории г. Шарыпово, как было написано ранее, на учет поставлено большое количество объектов охранных зон, но если соотносить их количество с территорией города, то это совсем незначительная часть от всех объектов в границах города Шарыпово и в частности зон электросетевого хозяйства.

Список источников

1. Замараева Е.А., Замараева А.А. Охранные зоны электросетевого хозяйства как объект кадастрового учета / Материалы XVI Международной научно-практической конференции «Управление земельно-имущественными отношениями» (18 ноября 2020г.) / Пенза, 2020. – С. 93-96
2. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 N 136-ФЗ (ред. от 16.02.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.03.2022) // Справочно-правовая система «Консультант Плюс». [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru
3. Федеральный закон от 26.03.2003 N 35-ФЗ «Об электроэнергетике» // Справочно-правовая система «Консультант Плюс». [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru
4. Замараева Е.А., Замараева А.А., Чурбаков К.В. Рациональное использование земельных участков под охранными зонами объектов электросетевого хозяйства / Материалы XVI Всероссийской студенческой научной конференции «Студенческая наука- взгляд в будущее» (24-26 марта 2021г.) / Красн. гос. аграр. ун-т. – Красноярск, 2021. – С. 176-178
5. Постановление Правительства РФ от 24 февраля 2009 г. N 160 “О порядке установления охранных зон объектов электросетевого хозяйства и особых условий использования земельных участков, расположенных в границах таких зон” // Справочно-правовая система «Гарант»
6. Бадмаева С.Э., Лидяева Н.Е. Аспекты охраны и рационального использования земель сельскохозяйственного назначения// Проблемы современной аграрной науки: мат. Международной научной конференции – Красноярск, 2018. – С. 45 – 47.
7. Постановление Правительства РФ от 18 ноября 2013 г. № 1033 «О порядке установления охранных зон объектов по производству электрической энергии и особых условий использования земельных участков, расположенных в границах таких зон» (с изменениями и дополнениями) // Справочно-правовая система «Гарант»
8. Каюков А.Н. Охрана земель как, важнейший компонент окружающей среды и средство производства в земле- и природопользовании // Национальная научная конференция «Современные проблемы землеустройства, кадастров и природообустройства» 17 мая 2019 года / сб. науч. ст./ Красноярск: ФГБОУ ВО Красноярский ГАУ, 2019. – С. 135-140.
9. Замараева А.А., Замараева Е.А., Чурбаков К.В. Рациональное использование земельных участков под охранными зонами объектов электросетевого хозяйства / Материалы XVI Всероссийской студенческой научной конференции «Студенческая наука- взгляд в будущее» (24-26 марта 2021г.) / Красн. гос. аграр. ун-т. – Красноярск, 2021. – С. 176-178

References

1. Zamaraeva E.A., Zamaraeva A.A. Protected zones of the electric grid economy as an object of cadastral registration / Proceedings of the XVI International Scientific and Practical Conference “Management of Land and Property Relations” (November 18, 2020) / Penza, 2020. – P. 93-96
2. Land Code of the Russian Federation of October 25, 2001 N 136-FZ (as amended on February 16, 2022) (as amended and supplemented, entered into force on March 1, 2022) // Consultant Plus legal reference system. [Electronic resource]. – URL: http://www.consultant.ru
3. Federal Law of March 26, 2003 N 35-FZ “On the Electric Power Industry” // Consultant Plus Legal Reference System. [Electronic resource]. – URL: http://www.consultant.ru
4. Zamaraeva E.A., Zamaraeva A.A., Churbakov K.V. Rational use of land plots under the security zones of power grid facilities / Proceedings of the XVI All-Russian Student Scientific Conference “Student Science – a look into the future” (March 24-26, 2021) / Krasn. state agrarian un-t. – Krasnoyarsk, 2021. – S. 176-178
5. Decree of the Government of the Russian Federation of February 24, 2009 N 160 “On the procedure for establishing security zones of electric grid facilities and special conditions for the use of land plots located within the boundaries of such zones” // Reference legal system “Garant”
6. Badmaeva S.E., Lidyaeva N.E. Aspects of protection and rational use of agricultural land// Problems of modern agrarian science: Mat. International Scientific Conference – Krasnoyarsk, 2018. – P. 45 – 47.
7. Decree of the Government of the Russian Federation of November 18, 2013 No. 1033 “On the procedure for establishing security zones for facilities for the production of electrical energy and special conditions for the use of land plots located within the boundaries of such zones” (as amended and supplemented) // Reference and legal system “ Guarantee”
8. Kayukov A.N. Land protection as an important component of the environment and a means of production in land and nature management // National Scientific Conference “Modern problems of land management, cadastres and environmental management” May 17, 2019 / Sat. scientific article / Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Agrarian University, 2019. – P. 135-140.
9. Zamaraeva A.A., Zamaraeva E.A., Churbakov K.V. Rational use of land plots under the security zones of power grid facilities / Proceedings of the XVI All-Russian Student Scientific Conference “Student Science – a look into the future” (March 24-26, 2021) / Krasn. state agrarian un-t. – Krasnoyarsk, 2021. – S. 176-178

Для цитирования: Бадмаева С.Э., Замараева Е.А. Порядок постановки на государственный кадастровый учет охранных зон в г. Шарыпово Красноярского края // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-45/

© Бадмаева С.Э., Замараева Е.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33.331

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_242

ПОСТРОЕНИЕ КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ИНТЕНСИВНОСТИ ТРУДА РАБОЧИХ

CONSTRUCTION OF A COMPLEX INDICATOR OF THE INTENSITY OF LABOR OF WORKERS

Алексеева Ксения Ивановна, канд. экон. наук, доцент Тихоокеанского государственного университета, Россия, г. Хабаровск E-mail – ksenia-alexeeva@mail.ru

Alekseeva Ksenia Ivanovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Pacific State University, Russia, Khabarovsk

Аннотация.     Интенсивность труда является важнейшей характеристикой количества труда, отличается сложностью и нерешенностью многих вопросов как на общетеоретическом, так и отраслевых уровнях. Этим определяется повышенный интерес ученых и практиков к данной проблеме. Учитывая сложность  и невозможность определения  ее уровня  одним каким-либо показателем используют, как правило, развернутую систему частных показателей, всесторонне характеризующей отдельные аспекты данного явления. Вместе с тем, это не снимает вопроса однозначной оценки интенсивности по ряду причин: необходимостью привлечения значительного объема информации для  расчета системы показателей, разнонаправленностью и неравномерностью их изменения и других.

В статье обоснована актуальность комплексной оценки интенсивности труда. Рассмотрены предлагаемые подходы к агрегированию системы частных показателей, характеризующих различные стороны интенсивности и сделан вывод об отсутствии единства    мнений        по        методике конструирования комплексной модели. Обоснован подход к решению этой проблемы. Рассмотрена необходимость учета         значимости частных показателей при построении сводной модели. Дана характеристика решения этого вопроса на основе формализованных и  эвристических методов.

Abstract. The intensity of labor is the most important characteristic of the amount of labor, it is characterized by the complexity and unresolved nature of many issues both at the general theoretical and sectoral levels. This determines the increased interest of scientists and practitioners in this problem. Given the complexity and impossibility of determining its level by any one indicator, as a rule, a detailed system of private indicators is used, comprehensively characterizing certain aspects of this phenomenon. At the same time, this does not remove the issue of unambiguous assessment of intensity for a number of reasons: the need to attract a significant amount of information to calculate the system of indicators, the multidirectional and uneven nature of their changes, and others.

The article substantiates the relevance of a comprehensive assessment of the intensity of labor. The proposed approaches to the aggregation of a system of particular indicators characterizing various aspects of intensity are considered and the conclusion is made that there is no consensus on the methodology of constructing a complex model. The approach to solving this problem is justified. The necessity of taking into account the importance of particular indicators when constructing a summary model is considered. The characteristic of solving this issue on the basis of formalized and heuristic methods is given.

Ключевые слова: интенсивность труда, рейтинг, модель, комплексная оценка, коэффициенты весомости

Keywords: labor intensity, rating, model, complex assessment, weighting coefficients

Сложность, многофакторность понятия «интенсивность труда» обуславливает применение системы частных показателей, отражающих   различные стороны этого явления. Однако многозначная оценка неудобна, а в отдельных случаях и неприемлема по следующим причинам. Привлечение большого числа показателей требует значительного объема информации для их расчета. Это зачастую связано с обращением к первичному учету и, как следствие, большой трудоемкости сбора и обработки информации. Некоторые показатели могут иметь низкую информативность, иными словами, не оказывать существенного влияния на оценку уровня интенсивности труда рабочих. Помимо этого многозначная оценка неудобна еще и тем, что разнонаправленное действие факторов, неравномерность их развития затрудняет формирование общего вывода об уровне изучаемого явления. Вследствие этого затруднительно проведение сравнительного анализа интенсивности труда рабочих структурных подразделений одной или нескольких строительных организаций, а также изучение ее динамики. Следовательно со всей очевидностью встает вопрос о более компактном описании исследуемого явления. Считаем, что он должен решаться в двух аспектах: отбора наиболее информативных частных показателей и получения обобщенной оценки интенсивности труда рабочих.

Ныне существует две основные теоретические концепции конструирования комплексного показателя. Первая из них заключается в построении одного или нескольких критериальных обобщающих показателей, отражающих эффективность состояния или развития изучаемого явления. Такой подход основан на предпосылке, что изменение уровня рассматриваемого явления неизбежно приводит к изменению эффективности производства. Теоретически подход к получению комплексной оценки интенсивности труда рабочих посредством оценки ее результативности не вызывает сомнений. Однако решение этой задачи на практике связано со значительными трудностями. Предлагаемые в экономической литературе обобщающие показатели (производительность труда, рентабельность производства и другие) характеризуют конечные результаты деятельности предприятия. Они являются следствием функционирования всей производственной системы, а не отдельных ее сторон. Подобный подход к оценке интенсивности труда рабочих строительных организаций также практически невозможен, поскольку экономической наукой такой показатель в настоящее время не определен. Существующие же итоговые показатели деятельности строительных организаций (выработка, уровень затрат, рентабельность производства) не позволяют решить эту задачу по определенным выше причинам.

Принципиально иным подходом является конструирование обобщающего показателя на основе агрегирования системы частных показателей. Подобной точки зрения придерживаются многие исследователи [1; 2, С. 85 – 88; 3, С.1285 – 1298].  Достоинство подхода заключается в том, что обобщающий показатель определяется значениями частных характеристик, которые входят в него составными элементами. Подобное построение показателя освобождает его от искажающего воздействия факторов, не влияющих на величину оцениваемого явления (в нашем случае интенсивности труда). Теоретически такой подход к конструированию обобщающего показателя представляется нам вполне правомерным. Следовательно, задача заключается в отыскании наиболее обоснованного метода агрегирования частных показателей. Получение комплексной оценки позволяет сравнивать деятельность отдельных хозяйствующих субъектов или их структурных подразделений, проводить их ранжирование по рейтингу. Комплексная оценка может проводиться не только в пространстве (в сравнении с другими организациями), но и во времени (сравнение деятельности одной и той же организации за разные периоды времени).

Для получения обобщающей комплексной рейтинговой оценки необходимо свести различные показатели в единый (интегральный) показатель. Этот показатель может быть рассчитан с помощью различных методов и задача заключается в отыскании наиболее обоснованного метода агрегирования частных показателей в обобщающий.

В литературе имеются предложения построения агрегированной оценки путем перемножения частных показателей [4, С.341; 5, С. 415].  Однако, такой расчет дает искажающие действительность результаты: низкое значение одного из частных показателей оказывает на обобщающий показатель определяющее влияние. Так, если один из частных показателей равен, допустим, 0,1, в то время как остальные единице, обобщающий показатель также равен 0,1.

Ряд методик предлагает конструирование обобщающего показателя по тому или иному способу расчета средней. Такое  решение представляется наиболее обоснованным, так как искомый комплексный показатель должен представлять собой усредненную величину частных характеристик. Следовательно, задача сводится к выбору наиболее приемлемого вида средней. Некоторые методики рекомендуют производить расчет обобщающего показателя  по формуле средней геометрической [6, С. 26; 7, С.154; 8, С. 3; 9, С. 92]. Однако, определяя возможность применения этого вида средней для агрегирования показателей необходимо учитывать следующее. Средняя геометрическая имеет строго определенную область применения: расчет средней величины динамического ряда, уровни которого представлены цепными коэффициентами роста. При расчете же обобщающего показателя мы имеем дело с разноименными частными показателями. Отсюда очевидно, что средняя геометрическая по своей экономической сущности непригодна для решения этой задачи.

В некоторых работах расчет  комплексного  показателя рекомендуется вести по формуле средней арифметической. Подобный подход также имеет ограничение: частные характеристики должны иметь одинаковые единицы измерения. Вместе с тем показатели, определенные нами для всестороннего описания интенсивности труда рабочих, имеют неодинаковую размерность.

В отношении рассмотренных выше подходов конструирования обобщающего показателя необходимо сделать и общее замечание: частные показатели, формирующие комплексный показатель, рассматриваются здесь как равнозначные. Вместе с тем, их важность в оценке уровня интенсивности труда рабочих неодинакова. Поэтому нам представляется экономически целесообразным придание им различных весов при формировании обобщающего показателя. С учетом этого более обоснованным представляется расчет обобщающей величины интенсивности труда по формуле средней арифметической взвешенной. Использование этого вида средних при агрегировании частных показателей предлагается [10, С.26]. В расчетах в качестве частот можно принять коэффициенты весомости частных характеристик.

Необходимо учитывать, что средняя арифметическая взвешенная рассматривается нами лишь как наиболее приемлемый из рассмотренных выше подходов агрегирования. Это вытекает из того, что при конструировании комплексного показателя предполагается суммирование разнокачественных показателей. Вместе с тем, одним из важнейших требованием к средним является расчет их по однородным  явлениям. Следовательно, в условиях суммирования разноименных признаков по формуле средней арифметической взвешенной остается вопрос приведения их к сопоставимому основанию. В экономической литературе имеются предложения решения этой проблемы. Так, метод расстояний обеспечивает сопоставимость заменой значений i–х частных показателей j-го объекта (aij) на их соотношение с эталонными значениями i-х показателей (аiэ).

В качестве объектов, в зависимости от задачи исследования, могут выступать структурные подразделения одной строительной организации, совокупность общестроительных или специализированных строительных организаций. В том случае, когда изучается динамика интенсивности труда рабочих одной организации, сравниваются показатели организации за анализируемые периоды, например, года.

Метод расстояний является формализованным методом. Он легко позволяет учитывать значимость показателей, и его идея определения оценок как расстояний между точками–объектами и точкой–эталоном весьма убедительна.

Для каждого анализируемого объекта значение его рейтинговой оценки определяется по формуле

где: хij    – стандартизированные показатели j-го объекта, которые, как указывалось выше, определяются путем соотношения фактических значений каждого показателя  с эталонным  по формуле:

Следовательно, в данном методе требуется определить по имеющейся информации объект-эталон (организацию – эталон, подразделение – эталон, год – эталон). Это несуществующий реально объект, характеризующийся наилучшими значениями по каждому показателю среди всех имеющихся. Основой метода является определение степени близости j-го объекта по сравниваемым показателям к объекту-эталону. Наиболее высокий рейтинг будет у того объекта, у которого Kj минимальное. Это означает, что данный объект по своим показателям наиболее близок к эталонному.

Формирую комплексную оценку интенсивности труда следует учитывать, что частные показатели оказывают неодинаковое влияние уровень интенсивности труда, что вызывает необходимость учета в агрегированной оценке коэффициентов весомости, которые по своей сути должны быть количественным выражением значимости частных показателей, описывающих сложные экономические явления (интенсивности труда).

Для получения комплексной оценки с учетом весовых коэффициентов используют формулу:

где: k₁… k_n – весовые коэффициенты показателей.

Важным вопросом является выбор метода расчета коэффициентов весомости.

Ныне существует два принипиально разных подхода решения этого вопроса. Первый основан на использовании формализованных методов (экономико-статистического моделирования), второй – на использовании эвристических методов (в частности, методов экспертных оценок).

При экономико-математическом моделировании определение коэффициентов веса базируется на оценке долевого участия того или иного признака в общей вариации элементов совокупности. Имеющиеся для решения этой задачи методы могут быть разделены на две группы.

Сущность методов первой группы (факторного анализа, метода главных компонент, канонической корреляции) заключается в переходе от описания некоторого множества изучаемых объектов набором исходных признаков к описанию меньшим числом максимально информативных переменных. При этом потеря информации минимальная, однако экономическая интерпретация полученных переменных иногда затруднительна.

Ко второй группе относятся методы кластерного анализа, таксономии, экстремальной группировки параметров. Суть их сводится к формированию связанных групп признаков и выбору представителей каждой группы. При этом не стоит проблема интерпретации факторов, однако потеря информации значительная. Отбор наиболее существенных признаков производится на основе оценки их важности для апроксимации моделируемого показателя по тем или иным критериям математической статистики.

Экспертные методы, применяемые для оценки значимости показателей, также не являются совершенными и прежде всего потому, что в определенной мере носят субъективный характер. Применение некоторых из них (непосредственного ранжирования и непосредственного оценивания) возможно лишь при ограниченном количестве оцениваемых показателей. В противном случае сопоставление признаков по важности затруднительно. Некоторые из них (например, последовательного сравнения) являются сложными и трудоемкими, поскольку требуют значительных затрат времени экспертов.

К недостаткам отдельных методов (непосредственного ранжирования и парных сравнений) следует отнести то обстоятельство, что они обеспечивают построение лишь шкалы рангов, определяющей порядок возрастания или убывания значимости отдельных признаков. С ранговыми оценками неправомерно осуществлять арифметические действия. Они не позволяют определить величину различия элементов для объектов исследования, ограничиваясь лишь их упорядочиванием по значимости. Такая оценка неточна и ведет к значительной погрешности коэффициентов весомости. В отношении методов непосредственного оценивания необходимо отметить следующее. Они не имеют математического аппарата для оценки степени согласованности ответов экспертов, поэтому не позволяют решить одну из важнейших задач экспертных методов – проверить достоверность полученных результатов.

Таким образом, существующие методы определения коэффициентов весомости признаков, формирующих обобщенную оценку сложных экономических явлений, не свободны от недостатков. Вместе с тем, они находят широкое применение в практических расчетах, когда необходима комплексная количественная оценка сложного явления или процесса и дают положительные результаты.

Список источников

1. Алексеева К.И., Маркова Е.Л.,  Марыгина Л.В. Оценка интенсивности труда в строительстве // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-18/ doi: 10.24411/2413-046Х-2021-10531
2. Денисова Т.Н. Оценка интенсивности труда на предприятиях строительной промышленности Академический вестник УралНИИпроект РААСН 2/2012, с. 85 – 88)
3. Горелов Н.А., Никитина В.В. Интенсивность и производительность труда в контексте сокращения рабочей недели в России // Экономика труда. – 2019. – Том 6. – № 4. – С. 1285-1298. – doi: 10.18334/et.6.4.41341.
4. Экономика и организация труда: Учебное пособие / Под ред. проф. Перервы П.Г., проф. Погорелова Н.И., доц. Дюжева Г.В. – Харьков: НТУ „ХПИ”, 2006. – 588 с.
5. Раздорожный А.А. Охрана труда и производственная безопасность: организация работ по охране труда, методические основы безопасности, условия труда и др. – М.: Экзамен, 2007. – 510 с.
6. Кошелева Т. Н., Грозовская Е. В. Особенности экономики труда по видам деятельности в сервисе: учебное пособие [Текст] / Т. Н. Кошелева, Грозовская Е. В. – СПб.: Изд-во СПбГУ ГА, 2019. – 60 с.
7. Тихомирова Т. П. Организация, нормирование и оплата труда на предприятии [Текст]: учеб. пособие / Т. П. Тихомирова, Е. И. Чучкалова. – Екатеринбург: Изд-во ГОУ ВПО «Рос.гос.проф.-пед.ун-т», 2008. – 185 с.
8. Национальный открытый университет Организация , нормирование и оплата труда на предприятии. Национальный открытый университет     Лекция 13 С. 3
9. Экономика и организация труда: Учебное пособие / Под ред. проф. Перервы П.Г., проф. Погорелова Н.И., доц. Дюжева Г.В. – Харьков: НТУ „ХПИ”, 2006. – 588 с.
10. Кошелева Т. Н., Грозовская Е. В. Особенности экономики труда по видам деятельности в сервисе: учебное пособие [Текст] / Т. Н. Кошелева, Грозовская Е. В. – СПб.: Изд-во СПбГУ ГА, 2019. – 60

References

1. Alekseeva K.I., Markova E.L., Mary`gina L.V. Ocenka intensivnosti truda v stroitel`stve // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-18/ doi: 10.24411/2413-046X-2021-10531
2. Denisova T.N. Ocenka intensivnosti truda na predpriyatiyax stroitel`noj promy`shlennosti Akademicheskij vestnik UralNIIproekt RAASN 2/2012, s. 85 – 88)
3. Gorelov N.A., Nikitina V.V. Intensivnost` i proizvoditel`nost` truda v kontekste sokrashheniya rabochej nedeli v Rossii // E`konomika truda. – 2019. – Tom 6. – № 4. – S. 1285-1298. – doi: 10.18334/et.6.4.41341.
4. E`konomika i organizaciya truda: Uchebnoe posobie / Pod red. prof. Perervy` P.G., prof. Pogorelova N.I., docz. Dyuzheva G.V. – Xar`kov: NTU „XPI”, 2006. – 588 s.
5. Razdorozhny`j A.A. Oxrana truda i proizvodstvennaya bezopasnost`: organizaciya rabot po oxrane truda, metodicheskie osnovy` bezopasnosti, usloviya truda i dr. – M.: E`kzamen, 2007. – 510 s.
6. Kosheleva T. N., Grozovskaya E. V. Osobennosti e`konomiki truda po vidam deyatel`nosti v servise: uchebnoe posobie [Tekst] / T. N. Kosheleva, Grozovskaya E. V. – SPb.: Izd-vo SPbGU GA, 2019. – 60 s.
7. Tixomirova T. P. Organizaciya, normirovanie i oplata truda na predpriyatii [Tekst]: ucheb. posobie / T. P. Tixomirova, E. I. Chuchkalova. – Ekaterinburg: Izd-vo GOU VPO «Ros.gos.prof.-ped.un-t», 2008. – 185 s.
8. Nacional`ny`j otkry`ty`j universitet Organizaciya , normirovanie i oplata truda na predpriyatii. Nacional`ny`j otkry`ty`j universitet     Lekciya 13 S. 3
9. E`konomika i organizaciya truda: Uchebnoe posobie / Pod red. prof. Perervy` P.G., prof. Pogorelova N.I., docz. Dyuzheva G.V. – Xar`kov: NTU „XPI”, 2006. – 588 s.
10. Kosheleva T. N., Grozovskaya E. V. Osobennosti e`konomiki truda po vidam deyatel`nosti v servise: uchebnoe posobie [Tekst] / T. N. Kosheleva, Grozovskaya E. V. – SPb.: Izd-vo SPbGU GA, 2019. – 60

Для цитирования: Алексеева К.И.  Построение комплексного показателя интенсивности труда рабочих // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-44/

© Алексеева К. И. 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.24:338.43

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_241

РЕВИЗИЯ ИНСТРУМЕНТОВ СТАБИЛИЗАЦИИ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО РЫНКА

REVIEW OF INSTRUMENTS FOR STABILIZING THE DOMESTIC MARKETS FOR AGRICULTURAL PRODUCTS

Семенова Елена Васильевна, д.э.н., профессор кафедры финансов и бухгалтерского учёта, ФГБОУ ВО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: steel@vsha.ru

Комшанов Дмитрий Сергеевич, д.э.н., профессор экономики, менеджмента и торгового дела, ФГБОУ ВО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: kdsO000@rambler.ru

Петрова Ольга Геннадьевна, к.э.н., доцент кафедры финансов и бухгалтерского учёта, ФГБОУ ВО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: umu@vgsa.ru

Антонов Глеб Викторович, к.э.н., доцент кафедры менеджмента и торгового дела ФГБОУ ВО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: lovati4@yandex.ru

Павлова Анна Васильевна, аспирант, ФГБОУ ВО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: panitta@mail.ru

Semenova Elena Vasil’evna, Doctor of Economics, Professor of the Department of Finance and accounting, State Agricultural Academy, E-mail: steel@vsha.ru

Komshanov Dmitrij Sergeevich, Doctor of Economics, Professor of the Department of Economics, Management and Trade, State Agricultural Academy, E-mail: kdsO000@rambler.ru

Petrova Ol’ga Gennad’evna, candidate of economics, associate professor, Department of Finance and accounting, State Agricultural Academy, E-mail: umu@vgsa.ru

Antonov Gleb Viktorovich, candidate of economics, associate professor, Department of Economics, Management and Trade, State Agricultural Academy, E-mail: lovati4@yandex.ru

Pavlova Anna Vasil’evna, postgraduate student (applicant), State Agricultural Academy, E-mail: panitta@mail.ru

Аннотация. В статье обсуждается современная российская и зарубежная практика регулирования аграрных и продовольственных рынков. Показано, что после 2014 года для поддержки аграрного комплекса в Российской Федерации активизировалось использование федеральных целевых программ, подпрограмм, приоритетных проектов, субсидирование сельхозпредприятий для достижения дифференцированных целевых ориентиров и индикаторов производства. Однако, в связи с появлением новых факторов дестабилизации продовольственных рынков возникла необходимость ревизии инструментов стабилизации отечественного продовольственного рынка и расширения способов его поддержания. Предлагается использоваться средства более тонкой настройки: таможенные преференции, квотирование, введение норм гуманитарной помощи и государственных гарантий иностранным государствам на закупку исключительно переработанной российской сельхозпродукции и т.д. В данной научной статье исследованы современные методы стимулирования и дестимулирования рынка продовольствия, выявлены некоторые парадоксы и тенденции по объёмам государственной поддержки. Рассмотрены используемые инструменты поддержки отечественного продовольственного рынка. Проанализированы инструменты чрезвычайного ответа при нарастании разбалансировки и паники на продовольственных рынках.

Abstract. The article discusses the modern Russian and foreign practices of regulation of agricultural and food markets. It is shown that after 2014, to support the agriculture in the Russian Federation, the use of federal target programs, subprograms, priority projects, subsidies for agricultural enterprises has expanded to achieve differentiated targets and production indicators. However, due to the emergence of new factors destabilizing the markets for agricultural products, it became necessary to update the instruments for stabilizing the domestic market and expand the ways to maintain its stability. It is proposed to use more fine-tuning tools: customs preferences, quotas, the introduction of humanitarian aid norms and state guarantees to foreign countries for the purchase of exclusively Russian processed agricultural products, etc. This article explores modern methods of stimulating and destimulation the agricultural markets, identifies some paradoxes and trends in the amount of state financial support. The tools used to support the domestic market are considered.

Ключевые слова: практика регулирования аграрных рынков, федеральные целевые программы, подпрограммы, приоритетные проекты, субсидирование, дестабилизация продовольственных рынков, инструменты стабилизации, таможенные преференции, квотирование, нормы гумпомощи

Keywords: The practice of regulating agricultural markets, federal targeted programs, subprograms, priority projects, subsidies, destabilization of food markets, stabilization instruments, customs preferences, quotas, norms of humanitarian aid

 Issues of state influence on agricultural production are always a priority and the agriculture “is one of the most difficult areas in public administration, which is associated with its position in the system of economic relations” [1]. To regulate the market for agricultural products (raw materials and food), various mechanisms are used, including financing under federal target programs, subprograms, priority projects, government procurement and commodity interventions, customs quotas and preferences, targets and indicators for subsidies, etc. ensuring the implementation of the main aims of agricultural policy [2]. Since 2014 restrictions have also been applied on the import of certain goods from countries implementing sanctions against the Russian Federation. In addition, the economic situation deteriorated due to old and new factors, including the coronavirus pandemic, transformation of the situation in the export of the key items of Russian goods, and the continuation of sanctions applied to the economy of the Russian Federation. All this has led to increased fluctuations in food markets and the need to analyze the tools for implementing agricultural policy, conditions and procedures for their implementation, as well as their modification.

The traditional instruments for regulating agricultural markets in the Russian Federation are mechanisms for subsidizing costs and / or interest rates on borrowed money, and in some cases direct investment.

An analysis of the amount of federal and regional financial support for the agriculture under the state program for the development of agriculture and regulation of markets for agricultural products, raw materials and food for 2013-2020 in the form of subsidies in seven areas showed their decline. For example, the total state support in 2020 was equal to 70.6% of its amount in 2015 (table).

The volume of state support for the agriculture in 2021 is not taken into account to determine trends. This is due to the rise in inflation due to additional emergency circumstances related to the COVID-19 epidemic.

Taking into account the expected rate of annual inflation (12.2% in 2015 and 3% in 2020 according to the laws on the corresponding federal budgets), the real financial support was even less. In addition, the costs for agricultural producers and processors are volatile depending on the prices of gas, seeds, fertilizers, machinery and other production components.

Markets, which are heavily dependent on the exchange rate of the national currency, are subject to significant fluctuations. On January 1st 2015, the value of the dollar was 56.23 rubles. Over the past 5 years, the exchange rate has changed a lot and on January 1st 2021 the value of dollar reached 73.87 rubles, i.e. devaluation was 31.37% [4].

Overall, we can state an actual decline in total state financial support over a five-year period by at least 40%, and in dollar value by at least  2.4 times.

However, the current economic situation is characterized by an even higher level of uncertainty. The events of 2020, caused by the pandemic, fluctuations in energy demand and the devaluation of the ruble, had an impact on the country’s economy. Measures to combat the epidemic led to a significant contraction of the economy and contributed to an increase in unemployment and poverty. Measures to support business and the population during this period have led to an increase in inflation and fluctuations in food prices in both domestic and international markets. The deteriorating economy contributed to the transformation of the conditions for the export of Russian goods. All this makes it logical to increase financial support for the agricultural sector and to expand the instruments for regulating agricultural markets, and this also underscores the issues of developing mechanisms of stabilizing prices, supply and demand for agricultural products.

The aforementioned co-financing of costs is not the only way to regulate agricultural markets. Similar measures of state support are used in most countries to support and grow priority sectors and sub-sectors of agriculture. In the United States alone, there are more than ninety such measures: compensation for capital costs, per hectare support, payments per liter of milk, subsidies for means of production, sowing, soft loans, leasing, a card system to support demand for food and much more.

The instruments and principles for regulating agriculture differ in countries depending on the stability of their national currency and the maturity of agricultural markets. For example, in countries with developed market economies (USA, Canada, the European Union), in the event of a fall in food prices on world markets and low domestic prices, the state begins to support its exporters in order to compensate for the losses for farmers in foreign markets. This, on the one hand, restrains the re-export pressure on the home market and keeps domestic prices at a level acceptable to both producers and consumers. On the other hand, producers of agricultural products for export, receiving reimbursement from the state, compensating their costs, losses, lost profits, maintaining production until the economic outlook improves.

At the same time, these tools are rather cumbersome and, most importantly, not very adaptive to market challenges. They are more suitable for regulating food markets with long production cycle. In addition, this mechanism requires detailed administration and control.

A more flexible instrument for regulating the food market is the card mechanism for maintaining and increasing demand. In the USA this instrument is implemented by issuing cards for the poor for about $ 170 a month to pay only for food [5]. Such measure of state support in the United States is important, it makes up about three quarters of all funds supporting agriculture. In the United States to protect income of farmers from falling prices below acceptable level state purchases of agricultural products at a guaranteed price can also be made. This maintains the profitability of the farmers.

When world food prices fluctuate, customs regulation instruments are also used to protect national markets or their individual participants.

The European Union, while lowering export prices, uses interventions. The mechanism for creating reserves of agricultural products has been known in Europe since the 1960s. As part of the implementation of the common agricultural policy of the European Union, the European Agricultural Guidance and Guarantee Fund (EAGGF) was established, which consisted of a Safeguards Section and a Guidance Section. The funds under the first section were used to regulate agricultural markets: purchasing products from farmers at guaranteed prices, storing reserves of agricultural products, and subsidizing exports. The funds under the second section were intended for solving structural problems in agriculture [6].

For a long time, the EU spent 50-60 billion euros annually on interventions from funds intended to support the agriculture [7]. Also, the European Union, in times of a decline in world agricultural prices, subsidized the export of agricultural products. Thus, exporters did not lose money and kept their market share afterwards. But more often Europe introduces protective import duties. This tool also protects European market from cheap products. Poor people also receive additional payments and this indirectly supports the demand for agricultural products.

Before the transition to the new agricultural policy, quotas were widely used in the EU in order to eliminate overproduction. For example, quotas for the production of milk, vegetable oil and sugar were distributed among the EU countries. And exceeding the allowed production limits was punishable by an extra tax.

The reason for the revision of the quota policy in the EU was the so-called sugar catastrophe in 2005. At the time the EU was implementing another reform of agriculture aimed at lowering prices. With the help of quotas and a reduction in subsidies for beet growers, sugar prices were reduced by a third. As a result, in four years the production of sugar beet was curtailed in ten EU countries, 89 sugar factories were closed. Since then, Europe has remained mainly an importer of sugar, since world prices are usually lower than the domestic ones [8].

Among the instruments for regulating agricultural markets in the Russian Federation product cards are not often used. In Russia duties are more often applied. This can be illustrated by attempts to regulate agricultural markets in the past and present. In 2020 during the rising wave of the pandemic and out of good intentions to create grain reserves for the period of economic downturn, duties were increased on grain export to countries, which were not members of the Customs Union. World markets reacted to this decision and world grain prices went up. Following this development, Russian exporters reoriented to world markets despite the protective duties. The Russian Government continued to regulate the domestic agricultural market using traditional methods. At the end of December 2020, a set of measures was announced in conjunction with the rise in food prices in Russia. In particular, for the period from February 15 to June 30, 2021, a quota was set for the export of wheat, rye, barley and corn equal to 17.5 million tons. It turned out that the first stage in the regulation of grain prices created a problem (the rise in market prices), and the second stage (quotas) was aimed at solving this problem.

Similar price fluctuations are observed in other markets: sunflower, sugar, soybeans. Regarding sunflower, the government has entered into agreements with major market players to fix wholesale prices for sunflower oil at 95 rubles and fix retail prices at 110 rubles until June 2021. In exchange, the government will allocate five billion rubles to sunflower oil producers to reimburse part of the costs due to price fixing, which according to government are up to ten rubles per liter. Once again the market prices rise sometimes due to government action, then the market is stabilized with the help of various instruments by the government.

But in general, measures to regulate exports are complemented by a more active policy of forming and managing reserves of agricultural products (grain, sugar, milk powder, and so on). This helps to avoid big price fluctuations, similar to those observed in the sugar market, since, firstly, the domestic prices do not fall too much during overproduction and then do not go up too much during a subsequent decrease in supply, and secondly, reserves of agricultural products allow government to influence domestic prices more effectively.

Thus, the review of the mechanisms for support of agricultural markets indicated the availability of a wide range of instruments. The mechanisms of intervention are modified and improved/

The choice of adequate instruments of state regulation is now important also because at the end of 2020 Russian government received the right to limit the growth of prices for all socially significant food products, the list of which is wide: from meat to onions and even salt. This means that government interventions are now possible in almost all agricultural markets, and especially for those associated with exports. By far the widest area of government regulation is export markets. But one should keep in mind the possibility of regulating the domestic markets as well, supply and demand on it. To do this, government can use more subtle, indirect tools, such as food cards for population.

The project of the Ministry of Industry and Trade of the distribution of food cards to low-income Russians was first made public in 2015 and was derailed due to its high cost (200-300 billion rubles). However, according to the Russian Export Center, financial support for the exports of agricultural products even in 2019 was several times higher than the price tag for the card project. The card-based method of regulating agricultural markets can increase the demand for the products of Russian companies. It will not only stimulate production, but it will also save jobs and improve the financial stability of the produces and sellers of agricultural products.

All possible regulatory instruments should be used to stabilize the domestic agricultural market.

Список источников

1. Комшанов Д С 2019 Сельское хозяйство в системе экономических отношений. Материалы международной научно-практической конференции «Традиции и инновации в развитии АПК» Великие Луки, 17-18 апреля. 389- 397 с.
2. Семенова Е В 2021 Расширение инструментов регулирования аграрных рынков в России. Материалы V региональной научно-технической конференции «Современные тенденции развития экономики и образования региона» Великие Луки 4 мая. 417 – 423.
3. Информационный справочник о мерах и направлениях государственной поддержки агропромышленного комплекса Российской Федерации Министерства сельского хозяйств Retrieved from: http://www.gp.specagro.ru/region/rf/.
4. Справочная информация курсы доллара США и евро, установленные Центральным банком Российской Федерации 2014, 2020 (Moscow: Central Bank of the Russian Federation).
5. Bird E J, Hagstrom P and Wild R. Credit Cards and the Poor Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/23741702_Credit_Cards_and_the_Poor.
6. Буторина О В и Кавешникова Н Ю 2018 Европейская интеграция. Учебник для вузов (Москва: Аспект Пресс). – C. 260.
7. WTO Secretariat calculations, based on Eurostat online database. 2017 Viewed at: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database [may, 2017]. https://www.hse.ru/data/2017/08/04/1173599803/S357.pdf.
8. The Impact of EU Sugar Policy Reform on Developing Countries. Department for International Development (DFID) UK. Research and analysis to inform your business decisions. February 2012 / https://assets.publishing.service.gov.uk/media/57a08a8be5274a31e000066a/LMC-ODI_SugarReportPublicVersion_Final_.pdfReferences.

References

1. Komshanov D S 2019 Agriculture in the system of economic relations. Materials of the international scientific conference “Traditions and innovations in the development of the agro-industrial complex” Velikiye Luki, April 17-18. 389- 397 p.
2. Semenova E V 2021 Expansion of instruments for regulating agricultural markets in Russia. Materials of the V regional scientific conference “Modern trends in the development of the economy and education of the region” Velikiye Luki May 4. 417 – 423.
3. Information guide on measures and directions of state support for the agro-industrial complex of the Russian Federation of the Ministry of Agriculture Retrieved from: http://www.gp.specagro.ru/region/rf/
4. Background information US dollar and euro rates set by the Central Bank of the Russian Federation 2014, 2020 (Moscow: Central Bank of the Russian Federation)
5. Bird E J, Hagstrom P and Wild R. Credit Cards and the Poor Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/23741702_Credit_Cards_and_the_Poor
6. Butorina OV and Kaveshnikova NJ 2018 European Integration. Textbook for universities (Moscow: Aspect Press). – P. 260.
7. WTO Secretariat calculations, based on Eurostat online database. 2017 Viewed at: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database [may, 2017]. https://www.hse.ru/data/2017/08/04/1173599803/S357.pdf
8. The Impact of EU Sugar Policy Reform on Developing Countries. Department for International Development (DFID) UK. Research and analysis to inform your business decisions. February 2012 / https://assets.publishing.service.gov.uk/media/57a08a8be5274a31e000066a/LMC-ODI_SugarReportPublicVersion_Final_.pdf

Для цитирования: Семенова Е.В., Комшанов Д.С., Петрова О.Г., Антонов Г.О., Павлова А.В. Ревизия инструментов стабилизации отечественного продовольственного рынка // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-43/

© Семенова Е.В., Комшанов Д.С., Петрова О.Г., Антонов Г.О., Павлова А.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.24

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_240

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ В УСЛОВИЯХ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ

OPTIMIZATION OF THE PRODUCTION PROGRAM UNDER THE CONDITIONS OF IMPORT SUBSTITUTION

Сафонова Дарья Александровна, инженер кафедры ИБМ3, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», г. Москва, E-mail: ssafonovad@bmstu.ru

Моисеенко Анна Михайловна, бакалавр, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», г. Москва, E-mail: annetmoiseenko@yandex.ru

Бром Алла Ефимовна, д.т.н., профессор, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», г. Москва, E-mail: abrom@yandex.ru

Safonova Darya Aleksandrovna, Engineer of the Department of IBM3, Bauman Moscow State Technical University (National Research University), Moscow, E-mail: ssafonovad@bmstu.ru

Moiseenko Anna Mikhailovna, Bachelor’s Degree, Bauman Moscow State Technical University (National Research University), Moscow, E-mail: annetmoiseenko@yandex.ru

Brom Alla Efimovna, Doctor of Technical Sciences, Professor, Bauman Moscow State Technical University (National Research University), Moscow, E-mail: abrom@yandex.ru

Аннотация. Данная статья посвящена проблеме импортозамещения в России, возникшей в виду изменившихся экономических отношений с другими странами. В связи с вышеупомянутыми переменами возросла важность уже и ранее реализуемых программ импортозамещения, которые теперь имеют приоритетное значение для многих предприятий, производящих продукцию. Однако помимо необходимости внедрения программ важным вопросом остается их целесообразность и эффективность применения на предприятии.  Именно это и определяет цель данной статьи, для достижения которой используются такие методы, как анализ различных источников и ресурсов информации и данных, а также имитационное моделирование. На основании примененных методов разрабатывается многокритериальная оптимизационная задача, позволяющая оценивать возможную долю импортозамещенной продукции с учетом минимизации затрат и времени на ее производство и распределение, а также при условии ограниченности ресурсов. В выводах описаны возможные сценарии производства продукции, которые могут быть реализованы предприятием при выполнении программы по импортозамещению.

Abstract. This article is devoted to the problem of import substitution in Russia, which arose in view of the changed economic relations with other countries. In connection with the above-mentioned changes, the importance of previously implemented import substitution programs has increased, which are now of priority importance for many enterprises producing products. However, in addition to the need to implement programs, their expediency and effectiveness of application at the enterprise remains an important issue. This is what determines the purpose of this article, which uses methods such as analysis of various sources and resources of information and data, as well as simulation modeling. Based on the applied methods, a multi-criteria optimization problem is being developed, which makes it possible to estimate the possible share of import-substituted products, taking into account the minimization of costs and time for its production and distribution, as well as under the condition of limited resources. The conclusions describe possible scenarios for the production of products that can be implemented by the enterprise during the implementation of the import substitution program.

Ключевые слова: программа по импортозамещению, моделирование, многокритериальная линейная оптимизация, объем изготовленной продукции, методы решения оптимизационной задачи

Keywords: import substitution program, modeling, multicriteria linear optimization, volume of manufactured products, methods of solving the optimization problem 

В рамках сложившейся ситуации в мире национализация экономики приобретает все большую актуальность.  Характер данной тенденции проявлялся и ранее, однако на сегодняшний момент остро стоит вопрос о полном импортозамещении на производствах во всех отраслях с целью сохранения достойного уровня жизни граждан и дальнейшего улучшения экономической ситуации в РФ. Именно поэтому в Российской Федерации на данный момент активно дорабатываются и развиваются программы по импортозамещению.

Программа импортозамещения представляет собой создание конкурентоспособных производств и продукций, призванных заменить импортные поставки и обеспечить большую независимость отечественной экономики. Для необходимого соответствия продукция-аналогам в первую очередь программа должна соответствовать современным мировым тенденциям, таким, как создание производств на основе инновационных технологий, учитывающие экологический и ресурсосберегающий аспекты.     

Каждое предприятие в рамках своих компетенций и возможностей определяет свою стратегию планирования и модернизации собственных производственных процессов с уклоном на программу по импортозамещению. В свою очередь это ведет к реорганизации существующих цепей поставок, включающих отечественных поставщиков и дистрибьютеров.

Несмотря на важность национализации экономики, необходимо оценить экономическую целесообразность применения разрабатываемых стратегий по программе импртозамещения в условиях минимизации времени на осуществление цепей поставок, для планирования дальнейших действий, связанных с реализацией данной программы. Для определения экономической целесообразности реализуемой программы по импортозамещению с имеющимся ограничением по времени предлагается использовать линейную оптимизацию.  

В рамках исследуемой проблемы постановка задачи будет следующей: необходимо определить объем выпуска продукции многономенклатурного производства в условиях реализации программы импортозамещения по некоторым видам продукции с учетом минимизации затрат и времени на их производство и распределение, и существующих ограничений на ресурсное обеспечение имеющихся и импортозамещенных производственных процессов с учетом реализации необходимых требований по объему выпуска в соответствии со спросом на производимую продукцию. 

Для решения данной задачи введем следующие обозначения:

m (1…,m₁,…M) –вид изготовленной продукции, где подиндекс r детализирует номенклатуру продукции, изготовленной по программе импортозамещения;

r (1…,r_s,…R) –вид необходимого ресурса для производства изделия, где r =1,…,(r_s-1) – виды ресурсов, необходимых для производства существующей продукции, r = r_s,…,R – виды ресурсов, необходимые для реализации программы по импортозамещению;

P – валовый выпуск готовой продукции;

x_m – объем изготовленной продукции m-го вида, произведенной из отечественных комплектующих;

T_m   время производства одного изделия m-го вида/ производственная мощность предприятия-изготовителя;

T_mr – время на производство комплектующих по программе импортозамещения;

L_m – цена единичной продукции m-го вида;

L_mr – цена единичной продукции из комплектующих по программе импортозамещения;

S_m – себестоимость единичной продукции m-го вида;

S_mr – себестоимость единичной продукции из комплектующих по программе импортозамещения;

a_r – норма расхода ресурса вида r для изготовления единичной продукции m-го вида;

a_rs – норма расхода ресурса вида  для изготовления единичной продукции из комплектующих по программе импортозамещения;

D_r – максимальный возможный ресурс для производства продукции m-го вида;

D_rs – максимальный возможный ресурс для производства продукции из комплектующих по программе импортозамещения;

W-потребность в готовой продукции m-го вида;

U – потребность в готовой продукции из импортозамещенных комплектующих;

С учетом введенных обозначений модель будет выглядеть следующим образом:

Целевые функции:

Ограничения:

1. Ограничение по ресурсам:

2. Потребность в продукции

3. Условие существования модели

После составления оптимизационной задачи необходимо найти ее решение. Существует несколько подходов решения задач такого рода.

1. Метод линейной свёртки критериев.

Данный метод предполагает наличие в задаче одного критерия и в этом случае задача имеет следующий вид:

при наличии ограничений

где a_i − некоторые постоянные величины больше нуля, которые называются весовыми коэффициентами.

Весовые коэффициенты позволяют: во-первых, свести величины возможно различной физической природы f_i(b) к таким величинам одной физической природы, чтобы обеспечить их сложение, а во-вторых, выделить важность каждого критерия.

2. Метод использования контрольных показателей

В данном методе используется система нормативов и контрольных показателей f₁,…,f_i,…,f_n, значения которых не должны быть превышены в ходе создания системы f_i(b). Для обеспечения таких требований в математическую модель вводятся ограничения:

Тогда целевая функция принимает следующий вид:

Ищется такое значение вектора b, при котором функция F(b)достигает максимального значения. В данном случае определяется наихудший возможный показатель f_i(b), который возможен при заданном показателе f_i.

При использовании вышеописанного метода математическая модель имеет следующий вид:

при наличии ограничений

3. Метод выделения основного критерия

В данном методе также используется система нормативов и контрольных показателей f₁,…,f_i,…,f_n, которые имеют следующие ограничения:

При этом, если задача многокритериальная, то выбирается один основной критерий, на основе которого и строится поиск оптимального решения.

при наличии ограничений

1. Метод введения метрики в пространстве целевых функций

Данный метод предполагает решение n задач следующего вида:

при наличии ограничений

Решение основано на поиске некоторой точки (f₁,…,f_i,…,f_n) – «абсолютного максимума», которая является совокупностью скалярных величин f_l,f_l – введенное обозначение. Для каждой задачи i определяется вектор решения b_l и величина целевой функции f_i(b_i) при этом значении вектора b_i.

Точка названа «абсолютным максимумом», так как для многих допустимых множеств K она недостижима. Поэтому вводится некоторое расстояние от данной точки до множества K:

Нахождение расстояния позволяет привести многокритериальную задачу к следующему виду:

при следующих ограничениях

Вышеописанные методы позволяют свести многокритериальную задачу к однокритериальной, что дает возможность с легкостью решать их и получать необходимую информацию для принятия последующих решений. В реальных условиях предприятие редко способно контролировать и обеспечивать достойный уровень всех критериев, именно поэтому чаще всего выделается один ключевой, который имеет приоритетное значение для организации. Именно поэтому метод выделения основного критерия является наиболее подходящим для решения вышеописанной многокритериальной задачи.

В процессе моделирования будет определена величина  x_m – объем изготовленной продукции m-го вида, произведенной из отечественных комплектующих. Она позволит оценить долю продукции, которая должна быть реализована по программе импортозамещения. Результаты моделирования должны привести к поиску такой величины x_m и объема выпуска импортозамещенных видов продукции, при которых будут минимизированы затраты и временя по цепям поставок.

Если значение в оптимальном плане переменных x_m = 0 по одному из видов продукции, то это говорит об экономической нецелесообразности внедрения программы по импортозамещению собственными усилиями предприятием. Следовательно, необходима дополнительная финансовая поддержка в виде грантов или государственной помощи для реализации программы по импортозамещению.

Разработанная модель может использоваться как имитационная для проигрывания различных вариантов производственных программ, с целью поиска оптимального решения. Даже в случае, если решения не оптимальны, но близки к нему, то полученные варианты выпуска продукции могут быть использованы при разработке программ в виду возможного отклонения фактических показателей от плановых.

Список литературы

1. Титова О.В., Восканян Н.А. Импортозамещение: понятие, сущность, особенности/ Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2021. – № 7 (57). – С. 105-110.
2. Литвинова А.В., Талалаева Н.С., Парфенова М.В. Статистический анализ состояния и перспектив развития импортозамещения в России/ Вестник ВГУИТ. – 2021. – Т. 83(4). – С. 411-424.
3. Аганбегян А.Г., Порфирьев Б.Н., Широв А.А. О преодолении текущего кризиса и путях развития экономики России/ Научные труды ВЭО России. – 2021. – Т. 227. – С. 193-213.
4. Коротченко А.Г., Кумагина Е.А., Сморякова В.М. Введение в многокритериальную оптимизацию/ Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет. – 2017. – С. 55.
5. Певнева А.Г., Калинкина М.Е., Методы оптимизации– СПб: Университет ИТМО. – 2020. – С. 64.
6. Гребенникова И.В. Методы оптимизации: учебное пособие / Екатеринбург: УрФУ. – 2017.— С.148.
7. Готовский А. В. Вклад импортозамещения в экономический рост России / Вопросы экономики. – 2021. – 4. – С. 58-78.
8. Лунев Д.В. Состояние и проблемы импортозамещения в российской экономике/ Юридическая наука в XXI веке: актуальные проблемы и перспективы их решений. – 2021. – С. 87-88.
9. Богданова П. А., Сахаров Д.М., Васильева Т.В. Обзор методов многокритериальной оптимизации в задачах принятия решений/ Инновационные аспекты развития науки и техники. – 2021. – С. 153-157.
10. Аристова Е. М. Некоторые подходы к решению задач линейной многокритериальной оптимизации/ Итоги науки и техн. Сер. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз. – 2021. – Т (190). – С. 3-13.

References

1. Titova O.V., Voskanyan N.A. Importozameshhenie: ponyatie, sushhnost`, osobennosti/ Innovacionnaya e`konomika: perspektivy` razvitiya i sovershenstvovaniya. – 2021. – № 7 (57). – S. 105-110.
2. Litvinova A.V., Talalaeva N.S., Parfenova M.V. Statisticheskij analiz sostoyaniya i perspektiv razvitiya importozameshheniya v Rossii/ Vestnik VGUIT. – 2021. – T. 83(4). – S. 411-424.
3. Aganbegyan A.G., Porfir`ev B.N., Shirov A.A. O preodolenii tekushhego krizisa i putyax razvitiya e`konomiki Rossii/ Nauchny`e trudy` VE`O Rossii. – 2021. – T. 227. – S. 193-213.
4. Korotchenko A.G., Kumagina E.A., Smoryakova V.M. Vvedenie v mnogokriterial`nuyu optimizaciyu/ Uchebno-metodicheskoe posobie. – Nizhnij Novgorod: Nizhegorodskij gosuniversitet. – 2017. – S. 55.
5. Pevneva A.G., Kalinkina M.E., Metody` optimizacii– SPb: Universitet ITMO. – 2020. – S. 64.
6. Grebennikova I.V. Metody` optimizacii: uchebnoe posobie / Ekaterinburg: UrFU. – 2017.— S.148.
7. Gotovskij A. V. Vklad importozameshheniya v e`konomicheskij rost Rossii / Voprosy` e`konomiki. – 2021. – 4. – S. 58-78.
8. Lunev D.V. Sostoyanie i problemy` importozameshheniya v rossijskoj e`konomike/ Yuridicheskaya nauka v XXI veke: aktual`ny`e problemy` i perspektivy` ix reshenij. – 2021. – S. 87-88.
9. Bogdanova P. A., Saxarov D.M., Vasil`eva T.V. Obzor metodov mnogokriterial`noj optimizacii v zadachax prinyatiya reshenij/ Innovacionny`e aspekty` razvitiya nauki i texniki. – 2021. – S. 153-157.
10. Aristova E. M. Nekotory`e podxody` k resheniyu zadach linejnoj mnogokriterial`noj optimizacii/ Itogi nauki i texn. Ser. Sovrem. mat. i ee pril. Temat. obz. – 2021. – T (190). – S. 3-13.

Для цитирования: Сафонова Д.А., Моисеенко А.М., Бром А.Е. Оптимизация производственной программы в условиях импортозамещения // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-42/

© Сафонова Д.А., Моисеенко А.М., Бром А.Е., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_239

СТРАТЕГИЯ РАБОТЫ МЕЖДУНАРОДНОГО БИЗНЕСА НА РЫНКЕ ТРУДА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

STRATEGY OF INTERNATIONAL BUSINESS IN THE LABOR MARKET WITH THE USE OF INNOVATIVE TECHNOLOGIES

Чжан Чжэнчи, аспирант 3 года обучения, Санкт-петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия

Ян Мэнсюэ, Санкт-петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия

Zhengchi Zhang, Postgraduate student 3 years of study, Saint Petersburg State University of Economics, Saint Petersburg, Russia

Mengxue Yang, Saint Petersburg State University of Economics, Saint Petersburg, Russia

Аннотация. Постановка проблемы: Искусственный интеллект (ИИ) является актуальным и быстро развивающимся направлением в научной деятельности, бизнесе, производстве, в сфере управления человеческими ресурсами, а также в других областях человеческой деятельности.

ИИ и его технологии (машинное обучение, глубокое обучение, чат-бот, нейронная сеть, виртуальный помощник и другие) кардинально меняют бизнес и организационные процессы компаний. За счет использования технологий на основе искусственного интеллекта, можно управлять огромными массивами информации, что открывает перед организацией новые возможности, но для того, чтобы использовать эти возможности, необходимы кардинальные изменения в культуре, менталитете и профессиональных навыках.

Abstract. Problem statement: Artificial intelligence (AI) is a relevant and rapidly developing area in scientific activity, business, production, in the field of human resource management, as well as in other areas of human activity.

AI and its technologies (machine learning, deep learning, chatbot, neural network, virtual assistant, and others) are fundamentally changing the business and organizational processes of companies. Through the use of technologies based on artificial intelligence, it is possible to manage huge amounts of information, which opens up new opportunities for the organization, but in order to use these opportunities, cardinal changes in culture, mentality and professional skills are required.

Ключевые слова: искусственный интеллект, международный бизнес, управление работой службы HR, экономика труда, эффективность трудовых ресурсов, инновации в управлении бизнесом

Key words: artificial intelligence, international business, HR management, labor economics, workforce efficiency, business management innovation 

ВВЕДЕНИЕ

Рассматриваемый как ключевой фактор роста, ИИ может позволить любой организации достичь следующего:

• повысить эффективность операций, технического обслуживания и цепочки поставок;
• оптимизировать и улучшать качество обслуживания клиентов, улучшать продукты и услуги (с новыми функциями), а также процессы рекомендаций по позициям (розничная торговля и другие отрасли);
• улучшить адаптацию к меняющимся рыночным условиям, создавать новые бизнес – модели, оптимизировать взаимосвязь между поставками и потребностями с более точным прогнозированием и возможностью планирования;
• оптимизировать процессы продаж;
• подбирать сотрудников, участвовать в их адаптации;
• производить оценку кандидатов и пр.

В настоящее время все больше организаций задумывается о внедрении искусственного интеллекта в свою деятельность, поэтому перед руководством компаний встает вопрос: как оценить эффективность внедрения искусственного интеллекта, по каким критериям оценивать качество работы чат – ботов и роботов, как быстро можно получить отдачу от инвестиций в проект по внедрению технологий на основе искусственного интеллекта?

Однако, несмотря на значительное количество работ по теме искусственного интеллекта, ответ на вопрос о способах оценки социально-экономической эффективности технологий искусственного интеллекта на данный момент остается открытым, так как отсутствуют масштабные исследования на данную тему. Особенно это касается управления человеческими ресурсами. Поэтому рассматриваемая тема представляется актуальной.

В исследовании предполагается ответить на следующие вопросы:

1. Каковы ожидания руководства компании от внедрения технологии на основе искусственного интеллекта в практику управления человеческими ресурсами?
2. В чем, по мнению руководства организации, выражается экономический эффект от внедрения технологии на основе искусственного интеллекта в практику управления человеческими ресурсами?
3. В чем, по мнению руководства организации, выражается социальный эффект от внедрения технологии на основе искусственного интеллекта в практику управления человеческими ресурсами?
4. Как соотносятся между собой экономический и социальный эффекты?

Количественная оценка выгоды от использования ИИ и подготовка обоснования может оказаться трудной задачей, поскольку обычно выгода носит косвенный характер – ИИ содействует повышению эффективности работы сотрудников и других технологических решений, применяемых в компании. Зачастую технология ИИ дает ожидаемые результаты, если она является одним из рабочих элементов в составе интегрированного пакета. Например, инвестиции в технологию ИИ могут (и должны):

• помочь руководству компании выбрать наиболее правильное решение;
• повысить уровень вовлеченности сотрудников в результате освобождения их от выполнения утомительных и рутинных задач, а также ускорить аналитические функции системы Интернета вещей.

 Однако эти выгоды нельзя определить и оценить в количественном выражении, используя традиционные показатели.

Вот почему важно рассматривать технологию ИИ не как единственно верное решение, а как элемент комплексной автоматизации или бизнес-стратегии.

Практика применения ИИ в управлении человеческими ресурсами в китайских компаниях

Искусственный интеллект быстро вторгается в сферу управление человеческими ресурсами Китая, где он используется для отбора резюме, уменьшения количества ошибок «неправильного найма», позволяет соискателям самостоятельно управлять организацией собеседований и отвечать на часто задаваемые вопросы, которые помогают кандидатам в заполнении их заявлений о приеме на работу, а также прохождения процесса адаптации.

В Китае, где как иностранные, так и местные компании сталкиваются с жесткой конкуренцией в таргетировании и привлечении элитных кандидатов, внедрение таких технологий, как чат-боты, является конкурентным преимуществом любой организации.

Одним из примеров успешного применения ИИ в китайской HR-индустрии является использование инструментов, позволяющих анализировать резюме с помощью технологии машинного обучения. Другой пример – платформы для видеоинтервьюирования, где ответы кандидатов могут быть проанализированы на предмет подлинности на основе технологии распознавания лиц и слов. Процесс отслеживания кандидатов (ATS) работает одним из двух способов: выявление наиболее перспективных резюме среди тысяч, которые обычно привлекают предложения о работе в Китае, или расширение сети, чтобы работодатели могли найти более разнообразных кандидатов, чем они выбрали бы сами.

Искусственный интеллект применяется в китайских компаниях и для обучения работников. Он оценивает навыки сотрудников и рекомендует видео или обучающие программы, основанные на их рабочих требованиях. С каждым годом, все больше китайских организаций внедряют технологии искусственного интеллекта для эффективного управления человеческими ресурсами.

Объект исследования: процесс управления человеческими ресурсами в компании «Динлэ».

Предмет исследования: применения HR-бота ShuangShuang в управлении человеческими ресурсами компании «Динлэ».

Цель работы – оценить экономические и социальные результаты внедрения HR-бота ShuangShuang в управлении человеческими ресурсами компании «Динлэ».

Задачи работы:

1. Изучить HR-бота ShuangShuang в практике управления человеческими ресурсами в ООО «Динлэ».
2. Выявить сильные и слабые HR-бота ShuangShuang в практике управления человеческими ресурсами в рассматриваемой организации.
3. Предложить мероприятий по совершенствованию применения HR-ботов в практику управления человеческими ресурсами.
4. Оценить социальный и экономический эффект предложенных рекомендаций.

Уточнение и интерпретация основных понятий. Искусственный интеллект относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать, как люди и имитировать их действия.

Джон Маккарти впервые ввел термин «искусственный интеллект» в 1956 году и создал первый язык искусственного интеллекта.

Мерриам-Уэбстер определяет искусственный интеллект следующим образом:

1. Раздел компьютерных наук, занимающийся моделированием интеллектуального поведения в компьютерах.
2. Способность машины имитировать разумное поведение человека.

Сегодня современные словарные определения фокусируются на том, что искусственный интеллект является подотраслью компьютерных наук и как машины могут имитировать человеческий интеллект (быть похожими на человека, а не становиться людьми). 

Понятие искусственного интеллекта неразрывно связано с робототехникой. По сути, робот — машина, умеющая воспринимать окружающую действительность, ее интерпретировать и действовать соответствующим образом, то есть думать.

Появление терминов «робот» и «искусственный интеллект» сильно разнесено по времени (1921 и 1956 годы соответственно), а за последние полвека пути развития двух областей то сходились, то расходились. Но сейчас прогресс вычислительных мощностей, солидный объем практических наработок и доступность информации вынуждают эти дисциплины вновь объединиться.

Роботы используются в современном мире повсеместно, исключением не является и сфера управления человеческими ресурсами.

Эндрю Вайт рассматривает HR-роботов с точки зрения основанных на искусственном интеллекте программ для решения задач поиска, отбора, адаптации, коучинга персонала и повышения эффективности внутриорганизационных коммуникаций.

Для того чтобы выявить, насколько эффективным является проект по внедрению HR-роботов, в организации проводится оценка социальной и экономической эффективности.

Эффективностью в общем виде называют количество достигнутого результата (произведенного продукта или услуги) разделенное на затраченные ресурсы (время работы, необходимые составляющие и вложения).

Под социальной эффективностью понимают достижения позитивных, а также избежание отрицательных с социальной точки зрения изменений в организации. 

Социальный результат от внедрения HR-ботов и роботов заключается в том, что:

• уменьшается время на выполнение той или иной HR-задачи;
• применение данных технологий в HR-процессах позволяет исключить человеческий фактор и уменьшить субъективные оценки;

Экономическая эффективность — это конечный результат, который возникает после реализации мероприятий в рамках проекта и приводит к улучшению экономических показателей деятельности организации. Экономический эффект измеряется разностью между денежным доходом от деятельности и денежным расходами на осуществление деятельности.

Нужно отметить, что HR-сектор всего за несколько лет проделал огромный путь в области автоматизации, что серьезно облегчило задачи управления человеческими ресурсами, ускорило процессы и увеличило производительность труда.

На рынке возникла растущая потребность в платформах, позволяющих повышать качество, производительность, компетенции и самоотдачу каждого отдельно взятого сотрудника. Системы контроля над персоналом, оценка работы, расчет зарплат и бонусов, тесты на квалификацию, собеседование и найм осуществляется с помощью онлайн-сервисов.

Таким образом, гипотеза исследования – применение технологий искусственного интеллекта повышает эффективность управления человеческими ресурсами.

Основная часть

Компания «Динлэ» находится в г. Увэй и занимается экологическим разведением животноводства. Она была основана в мае 2014 года. Компания имеет зарегистрированный капитал в размере 10 миллионов юаней и в настоящее время насчитывает более 430 сотрудников.

Основные направления деятельности организации:

•  общественное питание,
• разведение, убой скота;
• производство биокорма и органических удобрений и т.д.

Образуя относительно полную промышленную систему, «Динлэ» относится к национальному демонстрационному центру разведения скота, переработке экологически чистых продуктов питания в провинции Ганьсу, а также занимает ведущие позиции в области индустриализации сельского хозяйства в городе Увэй.

Компания успешно прошла четыре основных сертификата системы качества:

• системы качества ISO;
• системы охраны окружающей среды;
• системы охраны труда и техники безопасности;
• системы безопасности пищевых продуктов (в июне 2016 года).

Это является гарантией качества мяса компании и закладывает основу для развития и роста Динлэ.

Компания рассматривает разведение, убой и переработку скота в качестве ведущего направления, расширяет первичные отрасли и вторичный сектор экономики, укрепляет бренд и научно-технические инновации, а также развивает экономику замкнутого цикла.

Для реализации своей деятельности, компания «Динлэ» построила 9 баз для разведения мясного скота и телят. В 2019 году было выращено 15000 голов крупного рогатого скота, переработано 50 тысяч тонн корма, произведено 12 тысяч тонн органических удобрений, пущено на убой более 42 тысяч голов крупного рогатого скота. Компания активно участвует в правительственной борьбе с бедностью и вносит свой вклад в развитие сельского хозяйства [5].

Управление компанией осуществляется:

• Председателем правления;
• Заместителем председателя правления;
• генеральным директором.

Председатель и заместитель председателя правления выполняют функции текущей деятельности компании.

К компетенциям правления относятся все вопросы руководства текущей деятельностью компании, за исключением вопросов, отнесенных к компетенции генерального директора.

Генеральный директор компании «Динлэ» представляет ее во всех организациях, распоряжается ее имуществом, заключает договора, издает приказы по основной деятельности, в соответствии с трудовым законодательством принимает и увольняет работников, применяет меры поощрения и налагает взыскания на работников компании, открывает в банках счета, ведет работу по оперативному руководству, занимается планированием, координацией работы всех подразделений, принимает решения по текущей деятельности компании.

В непосредственном подчинении у генерального директора компании «Динлэ» находятся:

• заместитель генерального директора отдела скотоводства;
• заместитель генерального директора отдела убоя;
• директор отдела органических удобрений;
• директор отдела финансов;
• заместитель генерального директора отдела управления.

Данный тип организационной структуры – линейно – функциональный.

Нужно уточнить, что она имеет свои преимущества и недостатки.

К плюсам данного управления можно отнести, что происходит разгрузка высшего руководства. Каждый начальник отвечает за свой участок производства, в котором он хорошо разбирается, в результате возрастает качество оказываемых услуг или же продукции.

Компания «Динлэ» использует различные цифровые технологии в своей деятельности. Одна из них – интеллектуальная система управления животноводством Top Yunnong. Она имеет два основных применения:

• первое — это внутреннее управление предприятием на ферме;
• второе – отслеживание информации о говядине, ее продажах и оборотах.

Данная система позволяет наладить внутренний менеджмент в разведении скота и имеет следующие функции:

1. Управление идентичностью: каждая мясная корова имеет уникальный идентификатор.

Каждый раз, когда на ферму импортируется новая партия молодняка, работник компании «Динлэ» вводит электронную идентификацию RFID в тело каждого молодняка, чтобы эффективно реализовать уникальную идентификацию молодняка.

2.  Сбор данных: мониторинг и управление в режиме реального времени всеми звеньями разведения. Благодаря системе Top Yunnong можно получить информацию:

• по мясному скоту (какая порода, какая партия);
• о росте (какой корм есть, какой поставщик предоставляет корм, время болезни, какие уколы, какие лекарства принимает животное и пр.);
• о профилактике эпидемии (кто проводит профилактику эпидемии, кто оператор, а кто регистратор);
• о карантине (когда был карантин, на каком объекте было проведено испытание, кто проводил испытания, каковы были результаты испытаний и т.п) [4].

После этого, собранные данные импортируются в компьютерную систему с помощью функции импорта данных. При возникновении проблемы можно проследить все звенья процесса разведения, даже до каждой корове, чтобы можно было своевременно принять меры.

3. Управление идентификацией: преобразование RFID мясного скота в QR-код.

После прохождения карантина мясной скот отправляется на бойню. RFID одновременно записывает бойню, человека, который производил убой, время убоя и другую информацию, и автоматически передает их в компьютерную систему. После убоя мясного скота, его перерабатывают в нарезанное мясо, которое классифицируется по различным частям, например, говяжьим ребрам говяжьим ножкам.

Далее RFID мясного скота преобразуется в двухмерный код. Персонал компании прикрепляет уникальный двумерный идентификационный код к каждой части мясного скота.

После того, как говядина поступит на рынок, потребители могут отследить «прошлое и настоящее» говядины, отсканировав QR-код на упаковке с говядиной, и узнать, какая корова, какая часть, какая порода говядины, а также узнать рост и здоровье говядины. Также код показывает время убоя, информация о транспортировке и т. д.

Используемая интеллектуальная система управления разведением скота помогает компании «Динлэ» устанавливать доверительные отношения со своими потребителями и предоставляет им право на получение всей информации о своем продукте. При возникновении проблем с качеством мяса компания может быстро обнаружить проблему с помощью системы отслеживания.

Нужно сказать, что интеллектуальная система управления разведением скота, разработанная Yimatong, позволяет выполнять поиск большого объема данных на сервере, экономя много сил и времени, и ускоряя реакцию на события, а также повышает уровень управления, который заключается в:

• централизованном управлении,
• распределения контроля;
• стандартизацию надзора и управления эпидемией;
• сокращение ненужных связей, чтобы можно было своевременно реагировать на чрезвычайные ситуации.

Также для управления организацией в компании «Динлэ» установлена ERP система Odoo. Будучи централизованной, работающей в онлайн и доступной из любого местоположения и с любого устройства, данная система обеспечивают слаженное взаимодействие компонентов с возможностью автоматизации и контроля выполняемой работы.

В системе заложена работа нескольких уровней планирования деятельности компании: стратегическое, тактическое и оперативное. Планы могут состоять из нескольких сценариев, делиться на целевые и управляющие планы.

Маршрутная карта производственного этапа позволяет детализировать этапы производства вплоть до технологических операций.

Программа управления производством позволяет вести все работы, связанные с плановым и внеплановым техобслуживанием производственного оборудования и по предотвращению простоев оборудования (плановые освидетельствования и предупреждение дефектов). Работа данного функционала направлена на обеспечение высокого качества производимой продукции и снижение затрат на поддержание работоспособности оборудования.

Кроме этого, она позволяет:

1. Управлять финансами: вести бухгалтерский учет, выставлять счета, учитывать расходы, оформлять финансовые документы.
2. Управлять продажами: выставлять счета, сортировать заказы и договоры и пр.
3. Подписывать и утверждать документы в режиме онлайн.
4. Проводить инвентаризацию и осуществлять закупки, управляя запасами компании, осуществлять контроль поступающих товаров и сравнивать с заказом, направленным поставщику и пр.

Таким образом, можно заключить, что компания «Динлэ» использует следующие цифровые технологии в управлении организацией: ERP систему Odoo и интеллектуальную систему управления животноводством Top Yunnong.

В рамках проводимого исследования, остановимся подробнее на отделе управления человеческими ресурсами ООО «Динлэ» (отдел УЧР компании «Динлэ»).

Его организационная структура представлена на рис. 1.

Отдел УЧР ООО «Динлэ» является самостоятельным структурным подразделением, которое возглавляет начальник отдела УЧР. Задачи каждого сотрудника данного отдела строго регламентированы и заключаются в следующем (таблица 1):

Далее необходимо рассмотреть систему управления человеческими ресурсами в ООО «Динлэ».

Человеческие ресурсы — это первый стратегический ресурс, определяющий развитие ООО «Динлэ». «Ориентированность на людей» – важная основа корпоративного управления человеческими ресурсами и основная концепция корпоративной культуры рассматриваемой организации [5].

Поиск и отбор персонала по заданным критериям в ООО «Динлэ» осуществляется с помощью искусственного интеллекта (чат- бота). Наиболее подходящих кандидатов, чат бот приглашает на собеседование с помощью смс рассылки. Количество собеседований зависит от уровня позиции и требований к вакансии, на которую подбирается сотрудник. Этап трудоустройства может состоять из одной или нескольких встреч с руководителями различного уровня.

При приеме на работу новых сотрудников, ООО «Динлэ» обращает особое внимание на два момента:

• во-первых, соответствуют ли ценности соискателя основным ценностям корпоративной культуры;
• во – вторых – сможет ли соискатель «выжить» и развиваться в корпоративной культуре.

В ООО «Динлэ» придерживаются мнения, что если ценности потенциального кандидата противоречат ценностям компании, то такие сотрудники не смогут хорошо развиваться внутри компании, что также является потенциальной угрозой для ООО «Динлэ». В связи с чем, при приеме на работу, кандидатам предлагается пройти тест на выявление их ценностей, чтобы сопоставить насколько они отвечают ценностям компании.

Стоит отметить, что ООО «Динлэ» уделяет большое внимание обучению персонала с момента своего основания. Компания твердо убеждена, что 99% успеха зависит от обучения, и делает упор на институциональном и командном обучении.

Поэтому все сотрудники организации постоянно обучаются и повышают свою квалификацию.

В начале 2015 года ООО «Динлэ» учредило бизнес-школу «Динлэ», которая разделила обучение сотрудников на два направления:

Первое — это «вводный курс» для новых сотрудников. Каждый новый сотрудник должен пройти вводное обучение до того, как стать штатным работников. Если новый работник не прошел велком – тренинг в течение 3 месяцев после испытательного срока, у него нет возможности выйти из испытательного срока и официально приступить к работе.

Второе направление — это «реинжиниринг» старых сотрудников. Все штатные сотрудники должны проходить обучение в бизнес-школе «Динлэ» каждый год, чтобы получать новые знания и навыки и гарантировать, что все таланты в компании часто обновляются.

В целях мотивации и стимулирования сотрудников ООО «Динлэ», в компании применяются различные методы.

Так, заработная плата состоит и двух частей: фиксированного оклада и премии по результатам работы. Размер премии определяет непосредственный руководитель работника.

Также в ООО «Динлэ» создан специальный фонд, деньги из него направляются на различные общественные мероприятия, кроме того, они используются для поощрения сотрудников, которые вносят наиболее существенный вклад в развитие компании.

ООО «Динлэ уделяет большое внимание развитию карьеры своих сотрудников. Многие работники трудоустраиваются в компанию сразу после окончания учебы, не имея трудового опыта. Такие сотрудники не уверены в своих силах, не знают свои сильные и слабые стороны. Поэтому ООО «Динлэ» предоставил им возможность менять должности в группе, что позволяет им полностью понять себя после выполнения различных видов работ, найти наиболее подходящую должность для своего развития и заложить основу для будущего роста и развития. В то же время, руководители на всех уровнях несут ответственность за своих сотрудников и обязаны им помогать и создавать условия для совершенствования.

Стоит отметить, что ООО «Динлэ» поощряет сотрудников продолжать учебу, и половина их платы за обучение может быть возмещена организацией.

Процесс адаптации в рассматриваемой компании выстроен следующим образом: за новым работником закрепляют наставника, который должен заниматься преимущественно профессиональной адаптацией, а на все интересующие вопросы, новый работник может получить ответы, используя чат- бот.

Большинство задач по управлению человеческими ресурсами в компании «Динлэ» решается с помощью цифровых технологий, таких как ERP – система Odoo.

Она является универсальной системой для оценки сотрудников, планирования расходов на персонал, заполнения кадровых документов.

Данная система помогает получать всю важную информацию для всех отделов компании «Динлэ». С помощью нее можно ограничить доступ к конфиденциальной информации, предоставив ее только сотрудникам отдела УЧР, или же сделать информацию общедоступной, например, каталог сотрудников, доступный всем работникам. Отдел УЧР с помощью данной системы может получать уведомления о новых заявлениях на отпуск, запросах о выделении дней за свой счет, других заявлениях, оценках и прочее [6].

Система также позволяет управлять расходами сотрудников. Вне зависимости от типа расходов — будь то командировочные расходы, расходы на канцелярские товары или любые другие расходы сотрудников, — работники отдела УЧР могут получить доступ ко всем квитанциям и отчетам о расходах с панели инструментов «Расходы» и создавать, проверять или отклонять их одним щелчком мыши.

Чтобы не потерять квитанции, сотрудники могут без труда прикреплять их копии непосредственно к записям о расходах, а также добавлять вложения с любого мобильного устройства, сфотографировав квитанцию и отправив ее на указанный адрес электронной почты. Это экономит время и повышает эффективность, сохраняя объективный и полный учет всех расходов.

Кроме того, система позволяет создавать собственные опросы, чтобы собирать важную информацию и / или знакомиться с мнениями работников компании «Динлэ».

В ERP Odoo можно создавать планы оценки с четким графиком для автоматической генерации запросов на собеседование. Для этого важно указать сотрудника, отдел или уровень в иерархии, который может отвечать на опросы отдела УЧР, и разрешить менеджерам просматривать контент и оформлять оценку.

Данная система также позволяет оптимизировать процесс приема на работу следующим образом: настроить доску объявлений, продвигать списки вакансий и без труда отслеживайте поданные заявления, следить за каждым кандидатом и создавать базу данных навыков и профилей на основе проиндексированных документов.

Помимо этого, с помощью Odoo, можно отслеживать предложения о работе и узнать, какой канал поиска привлекает наибольшее количество кандидатов.

Система используется и для повышения эффективности взаимодействия, так как позволяет работникам сотрудничать на уровне отделов, отделений и модулей Odoo, взаимодействуя в режиме реального времени посредством живого чата, обмениваться знаниями и оптимальными практиками.

Помимо ERP Odoo, для управления человеческими ресурсами в компании «Динлэ» используется HR-бот shuangshuang. Его функциональное назначение более подробно будет рассмотрено в следующем разделе.

У компании есть HR – бот shuangshuang. У него имеется дистанционная онлайн-система найма, с эксклюзивным хранилищем резюме талантов, интеллектуальным скринингом резюме, организацией единого интервью с кандидатами, системой для обмена данными. Данный HR – бот может интеллектуально распределять заработную плату, отслеживать местонахождение и посещаемость работников. С помощью HR – бота shuangshuang каждый сотрудник может выбрать конкретный курс обучения. В shuangshuang также заложена функция ответов на вопросы 24 часа.

Согласно программе исследования, за время прохождения преддипломной практики, мною был проведен опрос сотрудников отдела УЧР в целях выявления, какие технологии искусственного интеллекта применяются для управления персоналом организации, в каких сферах они используются и пр.

В результате проведенного опроса было выявлено:

1. На основе искусственного интеллекта в компании «Динлэ» применяется HR – бот shuangshuang.
2. Также все сотрудники отдела УЧР «Динлэ» ответили, что применение HR– бота ShuangShuang в HR играет важную роль и в первую очередь способствует снижению нагрузки на управление человеческими ресурсами.

 Здесь сотрудники отдела УЧР «Динлэ» пояснили, что в рамках традиционной модели управления, будь то проверка резюме кандидата при найме, расчет и выплата заработной платы сотрудников, управление расписанием, требуются произвести большое количество ручных операций.

А так как компания постоянно растет и развивается, то с расширением штата «Динлэ» возрастает и давление на УЧР. Раньше выполнение типовых задач по УЧР отнимало большую часть рабочего времени у сотрудников отдела УЧР, однако достигнутые результаты работы не были идеальными, что привело к низкой эффективности работы и низкому качеству, что серьезно влияло на развитие рассматриваемой компании.

 За счет использования HR-бота ShuangShuang повысилась точность отбора резюме кандидатов, уменьшилась скорость закрытия вакансии.

 Так, по сравнению с традиционным наймом сотрудников, HR-бот ShuangShuang является более объективным и интеллектуальным. Он может всесторонне анализировать информацию о талантах из массивных данных, точно находить наиболее подходящих кандидатов, которые соответствуют требованиям должности компании «Динлэ».

 Усовершенствовалась и процедура оценки персонала. HR-бота ShuangShuang предлагает кандидат и сотрудникам пройти серию тестов, головоломок, опросов, а далее анализирует всю неструктурированную информацию за счет технологий машинного обучения и отбирает наиболее подходящего кандидата (если речь идет о найме сотрудника) или строит план дальнейшего обучения и развития (например, при зачислении сотрудника в кадровый резерв).

Помимо этого, HR-бота ShuangShuang может скорректировать политику управления человеческими ресурсами, расширить пространство конкуренции для сотрудников, оптимизировать стратегии развития талантов, улучшить связи между компанией и сотрудниками и помочь улучшить трудовые ресурсы «Динлэ».

3. По поводу планов на будущее, сотрудники отдела УЧР, ответили, что в ближайшее будущее, с помощью HR-бота ShuangShuang планируется еще отслеживать вовлеченность персонала, а также производить адаптацию новых работников.

4. По поводу времени перехода на использование HR-бота ShuangShuang, сотрудники отдела УЧР ответили, что это у них заняло около двух месяцев.
5. Проблемы при внедрении HR-бота ShuangShuang были следующие:

• компании пришлось изменить концепцию управления человеческими ресурсами и перестроить ее на УЧР при помощи ИИ, что увеличило эксплуатационные расходы «Динлэ»;
• не все сотрудники компании имеют понимание о технологиях искусственного интеллекта и игнорирует важность искусственного интеллекта, что приводит к формальным и поверхностным проблемам в процессе применения, а также недоверию к HR-боту ShuangShuang со стороны сотрудников;
• еще одна проблема заключается в том, что по сравнению с традиционным управлением человеческими ресурсами, использование HR-бота ShuangShuang предъявляет более высокие требования к сотрудникам отдела УЧР.

Работники данного отдела должны не только обладать профессиональными знаниями и владеть различными навыками управления человеческими ресурсами, но также должны обладать определенной информационной грамотностью и уметь владеть HR-ботом ShuangShuang. Однако в настоящее время работники отдела УЧР компании «Динлэ» пока не обладают достаточной грамотностью в области информатизации, поэтому используют далеко не все преимущества работы HR-бота ShuangShuang.

6. На последний вопрос сотрудники отдела УЧР ответили, что сбои в работе HR-бота ShuangShuang возникают нечасто.

Далее в работе проводится анкетирование сотрудников организации о технологиях искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами.

На первый вопрос: «Считаете ли Вы, что HR– бот ShuangShuang совершенствуют деятельность службы УЧР?» ответы респондентов распределились следующим образом (рис. 2):

Таким образом, большинство сотрудников считают, что HR– бот ShuangShuang совершенствует деятельность отдела УЧР»

Также подавляющее большинство (72%) ответили, что HR– бот ShuangShuang помогает им в работе в организации.

На вопрос: «Как вы считаете, какие еще технологии на основе искусственного интеллекта необходимо внедрить в УЧР ООО «Динлэ? » были получены следующие ответы (рис. 3):

Большинство сотрудников ответили, что хотели, чтобы в компании применялись технологии на основе ИИ, которые бы помогали в адаптации новых работников, также отслеживали бы уровень вовлеченности сотрудников.

Следующий вопрос был направлен на то, чтобы выяснить, как часто сотрудники обращаются за помощью HR– бота ShuangShuang. Ответы распределились следующим образом (рис. 4).

Как видно из ответов сотрудников, за помощью к HR– боту , большая часть обращаются не так часто (реже одного раза в месяц).

Также все сотрудники единогласно ответили, что необходимо учитывать этические вопросы при разработке искусственного интеллекта.

Работники компании «Динлэ» пояснили, что говoря об этических вопросах искусственного интеллекта в HR, необходимо учитывать:

• каким образом будет происходить взаимодействие человека и искусственного интеллекта на рабочем месте?
• кто будет отвечать за то, что искусственный интеллект нарушит этические нормы (если это произойдет);
• будут ли уместны для всех работников организации этические нормы, заложенные в искусственный интеллект?

Сотрудники компании «Динлэ» считают, что главными рисками при использовании искусственного интеллекта являются:

• сокращение рабочих мест;
• утечка конфиденциальной информации;
• не все этические вопросы будут учтены;
• неправильная настройка искусственного интеллекта, из –за чего, он будет некорректно работать.

На основе проведённых опроса и анкетирования, проведем SWOT – анализ применения HR– бота ShuangShuang в компании «Динлэ» (таблица 2)

На основе проведенного опроса, анкетирования и проведенного – SWOT – анализа, мною предложены следующие рекомендации:

1. Усовершенствовать функции HR– бота ShuangShuang и внедрить туда возможности:

• по адаптации сотрудников;
• по управлению вовлеченностью;
• настроить exit – интервью.

2. Повысить квалификацию работников отдела УЧР, чтобы они полноценно могли использовать все возможности HR– бота ShuangShuang.
3. Проводить мероприятия по повышению доверия к HR– боту ShuangShuang, чтобы в типовых ситуациях сотрудники обращались за помощью к боту и экономили время сотрудников отдела УЧР, а также использовали возможности HR– бота для своего обучения и пр.

Добавление функции по адаптации персонала будет иметь социальный и экономический эффект.

Социальный эффект заключается в:

• снижении нагрузки на наставника и службы управления человеческими ресурсами;
• снижение срока адаптации сотрудника за счет оперативного предоставления информации и решение организационных вопросов, а также качественного обучения;
• своевременной обратной связи по результатам прохождения адаптации и пр.

Экономический эффект будет заключается в том, что правильно организованная система адаптации снижает текучесть кадров, а значит и расходы, связанные с поиском, отбором, обучением сотрудников.

Управление вовлеченность также поможет выявить настроение сотрудников и вовремя принять меры по повышению лояльности работников к организации, там самым снизить текучесть кадров.

Внедрение в HR– боту ShuangShuang exit – интервью актуальна из за того, что Большинство сотрудников скрывает, почему они решают уволиться. Если проблема в компании или команде, то HR-менеджеру важно знать причину, чтобы предупредить увольнение коллег.

Во время экзит-интервью не все сотрудники бывают откровенны: рассказывать о личных проблемах или конфликтах не очень приятно. Чат-боты убирают неловкость и могут гарантировать сотрудникам анонимность: так можно получить более честные ответы.

Использование HR– бота ShuangShuang, помимо всего прочего позволяет не расширять отдел УЧР, на фоне того, как штат сотрудников компании «Динлэ» постоянно растет.

Если бы «Динлэ» не использовала бы HR– бота ShuangShuang, ей бы пришлось дополнительно принимать на работу как минимум одного сотрудника в отдел УЧР и дополнительные траты составили бы 60 000 юаней в год.

Помимо прочего, HR– бот ShuangShuang предоставляет работникам выстроить систему развития, обучения, получать ответы на интересующие вопросы 24/7, что в общем приводить к повышению удовлетворенности трудом.

Таким образом, использование HR– бота ShuangShuang в компании ООО «Динлэ»:

• освобождает сотрудников УЧР от рутины повторяющихся задач, чтобы сосредоточиться на более трансформационной и продуктивной деятельности, требующей их глубоких знаний и навыков.
• экономит время, деньги и ресурсы на трудоемкой, малопродуктивной и административной работе;
• делает систему управления человеческими ресурсами наиболее эффективной за счет качественного подбора, оценки, обучения сотрудников организации.

Заключение

Искусственный интеллект быстро вторгается в сферу управление человеческими ресурсами Китая, где он используется для отбора резюме, уменьшения количества ошибок «неправильного найма», позволяет соискателям самостоятельно управлять организацией собеседований и отвечать на часто задаваемые вопросы, которые помогают кандидатам в заполнении их заявлений о приеме на работу, а также прохождения процесса адаптации.

В Китае, где как иностранные, так и местные компании сталкиваются с жесткой конкуренцией в таргетировании и привлечении элитных кандидатов, внедрение таких технологий, как чат-боты, является конкурентным преимуществом любой организации.

В рамках поставленных задач на преддипломную практику, дана кратная характеристика компании «Динлэ», рассмотрены цифровые технологии, используемые данной организацией.

В отчете также представлен анализ системы управления человеческие ресурсами компании «Динлэ», рассмотрены основные функции отдела УЧР и решаемые задачи.

В третьей главе работы дан анализ использования HR– бота ShuangShuang в практике УЧР.

Посредством проведенных анкетирования, опроса, SWOT – анализа установлены сильные и слабые стороны применения HR– бота ShuangShuang в компании «Динлэ», на основании чего даются рекомендации по усовершенствованию функционала, как самого бота, так и работы с ним.

Также в работе оценивается экономический и социальный эффект от использования HR– бота ShuangShuang в УЧР компании.

Список источников

1. Анализ и меры противодействия трудоустройству китайских студентов 中国大学生就业现状分析及对 [Электронный ресурс] Режим доступа: [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.docin.com/p-485865713.html
2. Анализ причин невозможности трудоустройства студентов в Китае с точки зрения экономики труда 从劳动经济学角度分析我国大学生就业困难的原因 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.docin.com/p-1008046224.html
3. Анализ проблем занятости современных студентов с точки зрения экономики труда 劳动经济学角度解析当代大学生就业问题 [Электронный ресурс] Режим доступа: https://wenku.baidu.com/view/dc8cb16110a6f524ccbf85e5?ivk_sa=1023194j
4. Как искусственный интеллект развивается в сельском хозяйстве URL: https://www.chem17.com/st1581/product_29863315.html
5. О компании «Динлэ». URL: https://baike.baidu.com/item/甘肃顶乐农牧有限责任公司/22412065?fr=aladdin
6. Официальный сайт компании Odoo. О продукте. URL: https://www.odoo.com/ru_RU
7. Семь HR– задач, которые решают чат- боты. URL: https://hh.ru/article/501510
8. Трудовой экономический анализ взаимосвязи между спросом и предложением на работу студентов китайского колледжа 中国大学生就业供求关系的劳动经济学分析 [Электронный ресурс] Режим доступа: [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.docin.com/p-119278018.html
9. 劳动经济学角度解析当代大学生就业问题[Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.people.com.cn/GB/guandian/8213/40408/40412/2984540.html

Reference

1. Analysis and measures to counteract the employment of Chinese students. [Electronic resource] Access mode: [Electronic resource] Access mode: http://www.docin.com/p-485865713.html
2. Analysis of the reasons for this is that the employment of students in China from the perspective of labor Economics 从劳动经济学角度分析我国大学生就业困难的原因 [Electronic resource] Access mode: http://www.docin.com/p-1008046224.html
3. Analysis of the employment problems of modern students from the point of view of labor economics [Electronic resource] Access mode: https://wenku .baidu.com/view/dc8cb16110a6f524ccbf85e5?ivk_sa=1023194j
4. How artificial intelligence develops in agriculture URL: https://www.chem17.com/st1581/product_29863315.html
5. About the company “Dinle”. URL: https://baike.baidu.com/item/甘肃顶乐农牧有限责任公司/22412065?fr=aladdin
6. The official website of Odoo. About the product. URL: https://www.odoo.com/ru_RU
7. Seven HR tasks that chatbots solve. URL: https://hh.ru/article/501510
8. Labor economic analysis of the relationship between the supply and demand for work of Chinese College students. [Electronic resource] Access mode: [Electronic resource] Access mode: http://www.docin.com/p-119278018.html
9. 劳动经济学角度解析当代大学生就业问题[Electronic resource] Access mode: http://www.people.com.cn/GB/guandian/8213/40408/40412/2984540.html

Для цитирования: Чжан Чжэнчи, Ян Мэнсюэ.  Стратегия работы международного бизнеса на рынке труда с применением инновационных технологий// Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-41/

© Чжан Чжэнчи, Ян Мэнсюэ, 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 528.4

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_238

ОБ ЭКОНОМИЧЕСКОМ ЗНАЧЕНИИ И ПРИОРИТЕТНЫХ НАПРАВЛЕНИЯХ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОГО ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВА В РЕСПУБЛИКЕ БЕЛАРУСЬ

ABOUT ECONOMIC KNOWLEDGE AND PRIORITY DIRECTIONS OF DEVELOPMENT OF DIGITAL LAND MANAGEMENT IN THE REPUBLIC OF BELARUS

Писецкая Ольга Николаевна, декан землеустроительного факультета УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: piseckaja@tut.by

Папаскири Тимур Валикович, врио ректора ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», E-mail: t_papaskiri@mail.ru

Pisetskaia Olga Nikolaevna

Papaskiri Timur Valikovich

Аннотация. В статье приведены направления развития информационно-коммуникационных технологий. Показана необходимость широкого применения информационных ресурсов и систем в управлении земельными ресурсами. Приведена классификация информационных ресурсов и систем, применяемых в Республике Беларусь. Предложена обобщенная схема информатизации землеустройства.

Abstract. The article presents the directions of development of information and communication technologies. The necessity of wide application of information resources and systems in land management is shown. The classification of information resources and systems used in the Republic of Belarus is given. A generalized scheme of informatization of land management is proposed.

Ключевые слова: государственные информационные ресурсы, земли сельскохозяйственного назначения, экономическая эффективность землеустройства, цифровое землеустройство

Keywords: state information resources, agricultural land, economic efficiency of land management, digital land management

Экономика Республики Беларусь активно развивается и интегрируется в мировое хозяйство, наращивая объемы экспорта и расширяя географию стран-партнеров. Об уровне бизнес-привлекательности и конкурентоспособности национальной экономики свидетельствует рост позиций в международных экономических рейтингах. Об эффективности использования страной знаний в целях своего развития свидетельствует показатель индекса экономики знаний.

В настоящее время, одним из приоритетных направлений научной, научно-технической и инновационной деятельности являются цифровые информационно-коммуникационные и междисциплинарные технологии, а также, основанные на них производства, в том числе:

• развитие информационного общества, электронного государства и цифровой экономики;
• информационно-управляющие системы;
• технологии умного города;
• технологии больших данных;
• аэрокосмические и геоинформационные технологии и др. [1]

Но при этом существуют риски и возможные угрозы, одной из которых является риск технологического отставания при новой волне инноваций в зарубежных странах.

Несмотря на масштабное внедрение информационных технологий во многие сферы деятельности, одновременно сохраняют свою актуальность такие экологические проблемы, как деградация земель и химическое загрязнение почвы (эрозионно-опасные земли составляют порядка 19 % территории страны), загрязнение значительной территории страны радионуклидами (по состоянию на 1 января 2016 года 13,4 % общей территории страны загрязнено цезием-137).

В сельском хозяйстве так же активно используются инновационные технологии. Основу сельскохозяйственного производства составляют крупные агропромышленные холдинги с сырьевыми зонами самообеспечения, специализирующиеся на глубокой переработке сельхозпродукции, кооперирующие с крупными торговыми сетями и создающие собственные логистические и сбытовые сети, в том числе за рубежом.

Сельскохозяйственное производство приобретает зональную (территориальную) специализацию. Его интенсивность увязана с сохранением плодородия почвы и снижением негативного влияния на экосистему.

На большей части сельхозугодий сохраняется государственная собственность на землю. Однако в отдельных районах Беларуси часть территории сельхозугодий передана в частную собственность. Здесь восстановлена хуторская система расселения. Успешно функционируют фермерские хозяйства, активно развиваются новые направления животноводства.

Все большее распространение получает органическое земледелие, производство пищевых продуктов с учетом экологической составляющей. Беларусь целенаправленно реализует концепцию создания цифровой экономики, активно внедряются передовые информационные телекоммуникационные технологии, создаются «умные города» и сети.

Стратегической целью развития сельского хозяйства Беларуси на период до 2030 года является формирование конкурентоспособного на мировом рынке и экологически безопасного производства сельскохозяйственных продуктов, необходимых для поддержания достигнутого уровня продовольственной безопасности, обеспечения полноценного питания и здорового образа жизни населения при сохранении плодородия почв.

В качестве некоторых главных критериев развития сельского хозяйства должны стать:

• техническая и технологическая модернизация традиционных направлений сельскохозяйственного производства и постепенный переход на технологии с минимальным воздействием на окружающую среду;
• рост доли органических земель в общей площади сельскохозяйственных земель до 3-4 %  к 2030 году;
• углубление региональной специализации в выращивании сельскохозяйственных культур и производстве животноводческой продукции;
• сохранение и улучшение природного потенциала сельского хозяйства, комплексное землеустройство, рациональное использование почвенных ресурсов, снижение удельного веса деградированных земель, а также увеличение площади рекультивированных земель;

Не менее важная задача – создание кормовой базы, включая обеспечение животноводства растительным кормовым белком на основе научно обоснованных изменений структуры пахотных и луговых земель, расширения выращивания бобовых трав и зернобобовых культур.

Широкое применение должны получить геоинформационные системы и технологии, обеспечивающие на уровне хозяйств информационную поддержку принятия решений, планирование и мониторинг агротехнических операций, прогнозирование урожайности культур и эффективности использования сельскохозяйственной техники. Стратегическая цель в использования и охраны природного потенциала состоит в достижении эффекта декаплинга, заключающегося в использовании меньшего количества природных ресурсов на единицу экономического результата.

В республике Беларусь на ближайшую перспективу акцент государственной политики будет сделан на формирование эффективной системы управления, развитие рыночных отношений в области природопользования, внедрение экологически безопасных инновационных технологий добычи и переработки, оптимизацию платежей за добычу (изъятие) природных ресурсов с учетом их экономической оценки.

При этом, решение ряда задач предусмотрено посредством информатизации, как отдельных процессов, так и поставленных задач в целом с целью устойчивого использования земельных ресурсов Республики Беларусь.

По результатам анализа приоритетных направлений развития Республики Беларусь, поставленных задач в сфере развития отраслей народного хозяйства, следует отметить, что достаточно быстрыми темпами идет внедрение информационных систем во все сферы жизнедеятельности.

Следовательно, необходимо обратить внимание на основные понятия в информационных системах и возможностях их внедрения в процесс землеустройства для решения задач по устойчивому использованию земельных ресурсов, а именно использование таких понятий, как «информация» и формы ее представления, «информационные технологии» и их основные виды.

Состав и структура государственных информационных ресурсов Республики Беларусь определены постановлением Совета Министров Республики Беларусь от 26.05.2009 № 673 «О составе государственных информационных ресурсов, порядке их формирования и пользования документированной информацией из государственных информационных ресурсов» [2].

Настоящим Постановлением определяется состав государственных информационных ресурсов, порядок их формирования и пользования документированной информацией из государственных информационных ресурсов субъектами информационных отношений, направленные на обеспечение информационной совместимости государственных информационных ресурсов и применение унифицированных способов доступа пользователей к информации, содержащейся в государственных информационных ресурсах.

Грамотное использование информационных ресурсов (ИР) позволяет значительно сократить потребление иных видов ресурсов, обеспечивая рентабельность бизнес-процессов.

Процесс создания и использования ИР осуществляется с помощью компьютерной техники.

ИР создаются в процессе функционирования автоматизированных ИС во всех сферах жизнедеятельности государства: органов власти и управления; органов местного самоуправления; юридических и физических лиц.

Создание системы управления ИР – важное стратегическое решение, требующее от руководства субъекта хозяйствования учета многих технических, экономических, организационных и социально-психологических особенностей ее развития.

Схематично классификацию информационных ресурсов и систем, используемых в Республике Беларусь в сфере информационно-коммуникационных технологий можно представить следующим образом (Рис.1).

Таким образом, обобщив приоритетные направления научной, научно-технической и инновационной деятельности Республики Беларусь на перспективу, виды информационных технологий и ресурсов, состав и их структуру в Республике Беларусь, следует отметить, что информатизация общества позволит качественно, оперативно и в полном объеме аккумулировать всестороннюю информацию различных отраслей народного хозяйства, осуществлять процедуры обмена, накопления, хранения и передачи данных с целью оперативного решения задач, в том числе для устойчивого развития использования земельных ресурсов.

Это определяет задачу по широкому использованию в землеустроительной отрасли существующих в республике Беларусь информационных ресурсов и разработке нового информационного ресурса, который позволит на экономически выгодной основе осуществлять решение комплекса задач в сфере землеустройства в соответствии с его определением и содержанием.

Рассмотрев с экономической точки зрения «землеустройство», следует отметить, что – это составная часть экономической системы общества, которая представляет собой сложный, многогранный процесс, зависящий от характера производственных отношений, форм собственности на землю и другие средства производства. Из этого общего положения вытекают следующие выводы:

• экономическая эффективность землеустройства должна оцениваться исходя из системы экономических взаимосвязей и соответственно требует системы оценочных показателей;
• необходимо учитывать, с одной стороны, коллективные и личные интересы землепользователей и землевладельцев, с другой — общественные интересы, что требует использования как хозрасчетного (коммерческого), так и народнохозяйственного (бюджетного) подхода при определении экономической эффективности;
• поскольку земля является элементом окружающей природной среды (биосферы), следует принимать во внимание условия воспроизводства плодородия почв и экологические характеристики территории;
• при расчете показателей эффективности важно вычленить эффект собственно землеустройства, сопоставив его с соответствующими затратами, обеспечив качественную однородность и количественную сравнимость показателей по горизонтали и вертикали (по различным хозяйствам, по составным частям и элементам проекта и т. д.);
• поскольку, проекты землеустройства связаны с осуществляемыми на их основе проектами улучшения использования земли, водохозяйственного, производственного и дорожного строительства и т. п., нужен учет эффективности мероприятий, которые осуществляются в период до полного освоения проекта, затрат на формирование (пополнение) основных и оборотных средств, сопряженных расходов, связанных с компенсацией потерь и охраной окружающей среды;
• разрыв во времени между осуществлением капитальных вложений и получением эффекта от них предполагает соизмерение платежей и поступлений, не совпадающих во времени [3].

Несмотря на сохранившиеся принципы реализации постсоветского землеустройства в Республике Беларусь, вявлены ряд недостатков.

Как отмечено в материалах статьи [4], отсутствие надлежащей организации и государственного финансирования землеустройства привело к: различным земельным спорам и неразрешенным судебным делам в сфере использования и гражданского оборота земель, что не позволяет иметь цивилизованный рынок и обеспечить гарантии прав земельной собственности со стороны государства; уменьшению налогооблагаемой базы и невозможности постановки большого числа земельных участков на кадастровый учет вследствие уклонения ряда землепользователей от указанных работ, неточного определения площадей и границ земельных участков; самовольному захвату и незаконному предоставлению и изъятию земель; существенному занижению платежей за используемые земельные участки и выкупных цен на земельные участки, находящиеся в государственной собственности; появлению недопустимых недостатков землепользования (парцелляризации земель, дальноземелья), что наносит существенный ущерб всей экономике страны и очень скоро потребует проведения комплекса землеустроительных работ, что связано с колоссальными экономическими затратами; невозможности надлежащего формирования земельных участков при разграничении государственной собственности на землю в целях регистрации прав собственности на земельные участки.

Из-за отсутствия требуемого землеустроительного обеспечения в настоящее время на землях сельскохозяйственного назначения не везде проведена инвентаризация. В границах территорий сельскохозяйственных предприятий не осуществлено разграничение земель, используемых сельскохозяйственными организациями и гражданами на различном праве. В связи с этим данные участки не поставлены на кадастровый учет и не зарегистрированы, земельные участки фонда перераспределения не выделены на местности, не закончены землеустроительные работы по передаче земельных участков в собственность или пользование (аренду) сельскохозяйственным организациям или гражданам. Известно, что за последние 20 лет необходимые землеустроительные работы по изучению состояния земель были сильно сокращены. В стране усилились процессы деградации земель. Так, водная эрозия и дефляция почв имеет место почти на 30% площади сельскохозяйственных земель, переувлажненные и заболоченные земли занимают свыше 10% площади сельскохозяйственных земель. Нерациональное хозяйственное использование мелиорируемых торфяно-болотных земель в южной зоне страны привело к их деградации, возникновению и развитию процессов ветровой эрозии. В сельскохозяйственном производстве не используются значительные площади пахотных и естественных луговых земель, продолжается их зарастание кустарником и мелколесьем, ухудшается состояние мелиорированных и естественных луговых земель. Большие территории захламляются отходами производства и потребления, загрязняются нефтепродуктами, имеет место радиоактивное, химическое и биологическое загрязнение территории и др., что ведет к ухудшению экологической ситуации в стране. В этих условиях государство несет потери из-за снижения общей суммы бюджетных поступлений от регистрации сделок с земельными участками, от реализации земельных участков на торгах, от уменьшения государственной пошлины, взимаемой за юридически значимые действия по сделкам с землей, и др. Отложенный экономический ущерб и упущенную экономическую выгоду из-за отсутствия землеустройства на землях сельскохозяйственного назначения государство несет из-за сокращения сельскохозяйственного производства и инфраструктуры, установления организационно-территориальных и земельно-правовых барьеров, препятствующих нормальной инвестиционной политике, ипотеке и гражданскому обороту земель сельскохозяйственного назначения. По данным Госкомимущества, уже сейчас по названным выше причинам государственный бюджет Республики Беларусь недополучает около 50% суммы земельных платежей, примерно 30% земельных участков предоставлены и изъяты с нарушением законодательства по использованию и охране земель и требований землеустройства. Около 20 тыс. земельных участков общей площадью свыше 6 тыс. га в настоящее время не используются и требуют перерегистрации или изъятия. Трудно предположить, что работы по изучению состояния земель и предотвращению их деградации будут осуществлены за счет средств только самих землепользователей. Они имеют территориальный, межхозяйственный характер, должны осуществляться на основе комплексных проектов землеустройства, включающих сложные инженерные расчеты, проводимые специалистами, а также должны организовываться и финансироваться государством на республиканском и региональном уровнях и органами местной власти [4].

В заключении следует отметить, что развитие информационного общества предполагает решение сложных задач комплексного землеустройства для эффективного управления земельными ресурсами в стране.

На рисунке 2 представлена обобщенная схема информатизации землеустройства.

Основным элементом, формирующим процесс цифровизации землеустройства на схеме, представленной выше, является «Автоматизированное формирование проектной и отчетной документации».

По состоянию на третий квартал 2021 года в каталоге информационных ресурсов Республики Беларусь нет отдельного зарегистрированного информационного ресурса, который позволит посредством имеющихся государственных информационных ресурсов осуществлять решение задач комплексного землеустройства, что определяет направление дальнейших исследований и разработок в области цифровизации землеустройства.

Список источников

1. О приоритетных направлениях научной, научно-технической и инновационной деятельности на 2021–2025 годы [электронный ресурс]: Информационное обеспечение научно-технической деятельности в НАН Беларуси – URL: http://asio.basnet.by/index.php. – Дата обращения: 04.09.2021.
2. О некоторых мерах по реализации Закона Республики Беларусь «Об информации, информатизации и защите информации» [электронный ресурс]: Постановление Совета Министров Республики Беларусь, 26.05.2009, № 673// Национальный центр правовой информации Республики Беларусь. – URL: postanovlenie-sovmina-rb-ot-26.05.09-no673_o-nekotorykh-merakh-po-realizacii-zakona-ob-informacii-informatizacii-i-zaschite-informacii.pdf (beltim.by) .  – Дата обращения: 08.09.2021.
3. Волков, С.Н. Землеустройство. Экономика землеустройства. Т. 5: учебник / С. Н. Волков. – М.: Колос, 2001. — 455 с.
4. Землеустройство как важнейший элемент механизма государственного регулирования земельных отношений / Т. Запрудская, С. Комлева, В. Гердий // Аграрная экономика. –2016. – №2. – С.36 – 41

References

1. O prioritetny`x napravleniyax nauchnoj, nauchno-texnicheskoj i innovacionnoj deyatel`nosti na 2021–2025 gody` [e`lektronny`j resurs]: Informacionnoe obespechenie nauchno-texnicheskoj deyatel`nosti v NAN Belarusi. – URL: http://asio.basnet.by/index.php. – Data obrashheniya: 04.09.2021
2. O nekotory`x merax po realizacii Zakona Respubliki Belarus` «Ob informacii, informatizacii i zashhite informacii» [e`lektronny`j resurs]: Postanovlenie Soveta Ministrov Respubliki Belarus`, 26.05.2009, № 673// Nacional`ny`j centr pravovoj informacii Respubliki Belarus`. – URL: postanovlenie-sovmina-rb-ot-26.05.09-no673_o-nekotorykh-merakh-po-realizacii-zakona-ob-informacii-informatizacii-i-zaschite-informacii.pdf (beltim.by). – Data obrashheniya: 08.09.2021.
3. Volkov, S.N. Zemleustrojstvo. E`konomika zemleustrojstva. T. 5: uchebnik / S. N. Volkov. – M.: Kolos, 2001. — 455 p.
4. Zemleustrojstvo kak vazhnejshij e`lement mexanizma gosudarstvennogo regulirovaniya zemel`ny`x otnoshenij / T. Zaprudskaya, S. Komleva, V. Gerdij // Agrarnaya e`konomika. – 2016. – №2. – P.36 – 41.

Для цитирования: Писецкая О.Н., Папаскири Т.В. Об экономическом значении и приоритетных направлениях развития цифрового землеустройства в Республике Беларусь // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-40/

© Писецкая О.Н., Папаскири Т.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 336.22

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_237

ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И СПЕЦИФИКА ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ (НА ПРИМЕРЕ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ)

THE MAIN TRENDS AND SPECIFICS OF NATURE MANAGEMENT AT THE REGIONAL LEVEL (ON THE EXAMPLE OF THE ROSTOV REGION)

Таранова Ирина Викторовна, профессор, доктор экономических наук, ФГБОУ ВО «Российский государственный социальный университет», ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», E-mail: taranovairina@yandex.ru

Иванов Николай Иванович, доцент, доктор экономических наук, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», E-mail: Ivanov@guz.ru

Ревунов Роман Вадимович, доцент, кандидат экономических наук, ФГАОУ «Южный федеральный университет», E-mail: rrevunov@sfedu.ru

Янченко Елена Анатольевна, доцент, кандидат сельскохозяйственных наук, Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт им. А. К. Кортунова – филиал ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет», E-mail: Yn70@mail.ru

Taranova Irina Viktorovna, Professor, Doctor of Economics, FSBEI HE «Russian state social university», FSBEI HE «The State University for Land Use Planning», E-mail: taranovairina@yandex.ru

Ivanov Nikolay Ivanovich, Docent, Doctor of Economics, FSBEI HE «The State University for Land Use Planning», E-mail: Ivanov@guz.ru

Revunov Roman Vadimovich, Docent, Candidate of Economic Sciences, FSAEO «South Federal University» E-mail: rrevunov@sfedu.ru

Yanchenko Elena Anatolyevna, Docent, Candidate of Agricultural Sciences, Novocherkassk Engineering and Reclamation Institute named after A. K. Kortunova –

branch of the FSBEI HE «Don State Agrarian University», E-mail: Yn70@mail.ru

Аннотация. В статье рассматривается динамика показателей антропогенного воздействия на воздушную среду, интерпретируется показатели использования водных ресурсов в Ростовской области за период 2018-2020 гг. Устанавливаются основные социо-эколого-экономические тенденции, в частности: рост эмиссии загрязняющих веществ в акватории водных объектов региона, сокращение поступлений поллютантов в атмосферный бассейн. Уточнены факторы, детерминирующие специфику природопользования Ростовской области, в частности: наличие транзитных путей сообщения, наличие границы с иностранными государствами, что обусловливает трансграничное загрязнение природной среды, неравномерное распределение антропогенного воздействия по территории региона. Результаты исследования могут использоваться органами государственной власти федерального и регионального уровней, а также органами местного самоуправления при разработке стратегий, программ пространственного планирования, природоохранных мероприятий, направлений устойчивого развития социо-эколого-экономических систем микро- и мезоуровней.

Abstract. The article discusses the dynamics of indicators of anthropogenic impact on the air environment, interprets the indicators of the use of water resources in the Rostov region for the period 2018-2020. The main socio-ecological and economic trends are established, in particular: the growth of pollutant emissions in the water area of the region’s water bodies, the reduction of pollutant inflows into the atmospheric basin. The factors that determine the nature of nature management in the Rostov region are clarified, in particular: the presence of transit routes, the presence of borders with foreign states, which leads to transboundary pollution of the natural environment, uneven distribution of anthropogenic impact across the region. The results of the study can be used by state authorities at the federal and regional levels, as well as local governments in the development of strategies, spatial planning programs, environmental measures, directions for the sustainable development of socio-ecological and economic systems of micro- and meso-levels.

Ключевые слова: регион, природопользование, устойчивое развитие, экономика, экология, специфика, водные ресурсы, воздушная среда

Key words: region, nature management, sustainable development, economy, ecology, specificity, water resources, air environment 

Введение

В настоящее время Ростовская область является одним из важнейших регионов южной части РФ, социо-эколого-экономические тенденции которого в значительной мере детерминируют аналогичные показатели Юга России. С учётом сказанного, особую актуальность и своевременность приобретают научные работы, направленные на выявление региональной специфики и основных тенденций природопользования, что позволяет повысить эффективность использования денежных средств бюджетной системы РФ, выделяемых на реализацию природоохранных проектов. С учётом сказанного, рассмотрим Ростовскую область как модельный регион.

Методы

При подготовке статьи нами использовались эконометрические и статистические методы расчёта динамики, выявления основных трендов, синтеза и анализа эмпирической информации, что позволило обеспечить высокий уровень достоверности итоговых результатов и выводов исследования.

Результаты и обсуждение

Вопросы повышения эффективности использования земельных ресурсов в сельскохозяйственной деятельности рассматриваются в статье Волкова С.Н., Иванова Н. И., Черкашиной Е. В., Шаповалова Д. А. [1]. Инструментарий обеспечения устойчивого развития территорий обоснован в трудах Taranova I.V., Ivashova V. A., Chaplitskaya A. A., Gunko Ju., Ponomarenko M. V. [9]. Взаимосвязь экологических, социальных, экономических показателей на региональном уровне исследуется в работе Anopchenko T. Yu., Lazareva E. I., Murzin A. D., Revunov R. V., Roshchina E. V. [8]

На современном этапе Ростовская область является одним из крупнейших субъектов Российской Федерации, территориально локализованных в южной части страны и располагающим развитым агропромышленным, индустриальным, транспортно-логистическим комплексами [3], что закономерно обусловливает высокий уровень загрязнения природной среды.

Динамика показателей антропогенного воздействия на воздушную среду Ростовской области представлена в таблице 1 [5, 6, 7].

Анализ информации, отражённой в таблице 1, позволяет выявить следующие тенденции. За период с 2018-2020 гг в Ростовской области наблюдается устойчивая тенденция снижения выбросов загрязняющих веществ в атмосферный бассейн (с 345,62 тыс. т в 2018 г. до 311,08 тыс. т в 2020 г. (-35,54 тыс. т, -9,99 %). Указанная тенденция объясняется значительным снижением выбросов от передвижных источников загрязнения, в частности, автомобильного транспорта, составившего -42,26 тыс. т (-23,96 %). В тоже время, отмечается рост эмиссии загрязняющих веществ в атмосферный бассейн региона со стороны стационарных источников. Указанный показатель увеличился с 166,82 тыс. т в 2018 г. до 175,00 тыс. т в 2020 г. (+8,18 тыс. т, +4,9 %). Наблюдавшиеся разнонаправленные тренды повлияли на изменения в структуре загрязнения атмосферного бассейна Ростовской области. Удельный вес выбросов от стационарных источников загрязнения увеличился с 48,27 % до 56,26 % (+7,99 %) за период наблюдения, при этом, доля выбросов от передвижных источников загрязнения, соответственно, сократилась с 51,73 % до 43,74 % (-7,99 %).

Основные показатели использования водных ресурсов в Ростовской области за период 2018-2020 гг. интерпретированы на рисунке 1 [5, 6, 7].

Согласно данных рисунка 1, в Ростовской области наблюдается усиление эксплуатации водных ресурсов. Забор воды увеличился с 4711,9 млн м³ в 2018 г. до 4797,2 млн м³ в 2020 г. (+85,3 млн м³, +1,8 %), поступление сточных вод в акватории водных объектов возросло с 2083,53 млн м³ до 2108,69 млн м³ (+25,16 млн м³, +1,2 %) в анализируемом периоде.

Среди основных факторов, детерминирующих природохозяйственную специфику Ростовской области мы можем выделить следующие:

• Трансграничное и трансрегиональное загрязнение водных ресурсов. Водосборный бассейн реки Дон включает в себя приток Северский Донец, протекающий в промышленно развитых районах Республики Украина, что обусловливает поступление в донскую воду трансграничных загрязнителей. Кроме того, протекая по территориям субъектов Центрального федерального округа воды реки Дон воспринимают антропогенное воздействие водопользователей данных регионов;
• Особенности географического расположения Ростовской области обусловили конфигурацию транспортных путей. В частности, проходящая по территории региона федеральная трасса М4 обеспечивает транзит автотранспорта между центральными и северо-западными районами РФ и черноморским побережьем. Таким образом, атмосферный бассейн Ростовской области воспринимает загрязнение транзитным автотранспортом.
• Дифференциация антропогенного воздействия. Для Ростовской области характерно неравномерное расположение объектов промышленно-хозяйственной, транспортно-логистической инфраструктуры, что обусловливает значительную дифференциацию техногенного воздействия на компоненты природной среды муниципальных образований региона. Подобная социо-эколого-экономическая дифференциация требует гибкой политики в сфере распределения бюджетного финансирования реализуемых на территории региона природоохранных проектов. Очевидно, что предпочтение необходимо отдавать тем проектам, генерируемые позитивные эффекты которых имеют мультипликативный межтерриториальный характер.

Заключение

1. На современном этапе в Ростовской области отмечаются противоречивые социо-эколого-экономические тенденции. Среди положительных необходимо отметить постепенное снижение загрязнение атмосферного бассейна, обусловленное реализацией комплекса мероприятий по развитию дорожно-транспортной инфраструктуры, обеспечивших диверсификацию потоков автотранспорта и сокращение эмиссии вредных веществ в воздух. В тоже время, отмечается негативная тенденция некоторого роста использования водных ресурсов при одновременном усилении техногенного воздействия. Выявленные обстоятельства необходимо учитывать при распределении бюджетных ассигнований на природоохранные цели.
2. Установленные выше специфические факторы природопользования Ростовской области оказывают существенное влияние на показатели социо-эколого-экономического развития региона. В связи с этим, необходимо формирование расчётно-аналитического инструментария, позволяющего учитывать уровень влияния данных факторов при разработке основных направлений и мероприятий муниципальной и региональной природоохранной политики, стратегий и программ социально-экономического развития. Основные теоретико-методические подходы, а также расчётные компоненты подобного инструментария представлены в трудах учёных – представителей ростовской природоохранной школы [2, 4].
3. Согласно научной позиции авторов, на федеральном уровне необходимо сформировать цифровой банк (базу) данных о наиболее эффективных природохозяйственных практиках, форматах и механизмов управления природопользованием на микро- и мезоэкономическом уровнях (в разрезе компонентов природной среды: земельных, водных ресурсов, атмосферного воздуха, животного мира). Реализация данного предложения, вместе с другими ранее обоснованными, позволит обеспечить эффективный обмен между регионами РФ информацией о передовых, экологически сбалансированных практиках организации управления, хозяйственной деятельности, что, в свою очередь, способствует интенсификации использования ресурсов природной среды, снижению антропогенного воздействия и социальной напряжённости.
4. В целях повышения эффективности государственного управления природохозяйственными процессами на уровне субъекта РФ – в данном случае, Ростовской области, – необходимо осуществить передачу части полномочий в сфере государственного надзора за природопользованием (в части земле- и водопользования, соблюдения регламента особо охраняемых природных территорий) на уровень муниципальных образований, что позволит значительно ускорить реагирование на нарушения природоохранного законодательства и будет способствовать снижению антропогенного воздействия на компоненты природной среды.

Список источников

1. Волков С. Н. Опыт пилотного проектирования в сфере аграрного землепользования и землеустройства / Волков С.Н., Иванов Н.И., Черкашина Е.В., Шаповалов Д. А. // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2019. №10(177). С. 5-16.
2. Москаленко А. П. Управление природопользованием. Механизмы и методы / Москаленко А.П., Москаленко С.А., Ревунов Р.В. // Санкт-Петербург, 2019.
3. Таранова И. В. Экономика Ростовской области в региональных сопоставлениях Юга России / Таранова И. В., Касаева Т. В., Оганьян А. Г., Чернов М. В. // Московский экономический журнал. 2021. №11.
4. Ревунов Р. В. Перспективные направления организации эколого-экономически эффективного природопользования / Ревунов Р. В. // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. 2012. №2 (168). С. 67-70.
5. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2020 году» https://минприродыро.рф/projects/19/ дата обращения 12.04.2022 г.
6. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2019 году» https://минприродыро.рф/projects/19/ дата обращения 12.04.2022 г.
7. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2018 году» https://минприродыро.рф/projects/19/ дата обращения 12.04.2022 г.
8. Anopchenko T. Yu. Diversification of regulatory powers in social, environmental, and economic relations as a factor for stimulating regional development / Anopchenko T. Yu., Lazareva E. I., Murzin A. D., Revunov R. V., Roshchina E. V. // В сборнике: The Challenge of Sustainability in Agricultural Systems. Heidelberg, 2021. С. 561-570. DOI: 10.1007/978-3-030-72110-7_62
9. Taranova I.V. Аn integrated approach to ensuring sustainable development of territories / Taranova I. V., Ivashova V. A., Chaplitskaya A. A., Gunko Ju., Ponomarenko M.V. // В сборнике: SHS Web of Conferences. The conference proceedings. 2019. С. 00118. DOI: 10.1051/shsconf/20196900118

References

1. Volkov S. N. Opyt pilotnogo proektirovaniya v sfere agrarnogo zem-lepol’zovaniya i zemleustrojstva / Volkov S.N., Ivanov N.I., CHerkashina E.V., SHapovalov D. A. // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel’. №10(177). S. 5-16.
2. Moskalenko A. P. Upravlenie prirodopol’zovaniem. Mekhanizmy i metody / Moskalenko A.P., Moskalenko S.A., Revunov R.V. // Sankt-Peterburg, 2019.
3. Taranova I. V. Ekonomika Rostovskoj oblasti v regional’nyh sopos-tavleniyah Yuga Rossii / Taranova I. V., Kasaeva T. V., Ogan’yan A. G., CHernov M. V. // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. №11.
4. Revunov R. V. Perspektivnye napravleniya organizacii ekologo-ekonomicheski effektivnogo prirodopol’zovaniya / Revunov R. V. // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Severo-Kavkazskij region. Obshchestvennye nauki. 2012. №2 (168). S. 67-70.
5. Ekologicheskij vestnik Dona «O sostoyanii okruzhayushchej sredy i pri-rodnyh resursov Rostovskoj oblasti v 2020 godu» https://minprirodyro.rf/projects/19/ data obrashcheniya 12.04.2022 g.
6. Ekologicheskij vestnik Dona «O sostoyanii okruzhayushchej sredy i pri-rodnyh resursov Rostovskoj oblasti v 2019 godu» https://minprirodyro.rf/projects/19/ data obrashcheniya 12.04.2022 g.
7. Ekologicheskij vestnik Dona «O sostoyanii okruzhayushchej sredy i pri-rodnyh resursov Rostovskoj oblasti v 2018 godu» https://minprirodyro.rf/projects/19/ data obrashcheniya 12.04.2022 g.
8. Anopchenko T. Yu. Diversification of regulatory powers in social, environmental, and economic relations as a factor for stimulating regional development / Anopchenko T. Yu., Lazareva E. I., Murzin A. D., Revunov R. V., Roshchina E. V. // В сборнике: The Challenge of Sustainability in Agricultural Systems. Heidelberg, 2021. С. 561-570. DOI: 10.1007/978-3-030-72110-7_62
9. Taranova I.V. Аn integrated approach to ensuring sustainable development of territories / Taranova I. V., Ivashova V. A., Chaplitskaya A. A., Gunko Ju., Ponomarenko M.V. // В сборнике: SHS Web of Conferences. The conference proceedings. 2019. С. 00118. DOI: 10.1051/shsconf/20196900118

Для цитирования: Таранова И.В., Иванов Н.И., Ревунов Р.В., Янченко Е.А. Основные тенденции и специфика природопользования на региональном уровне (на примере Ростовской области) // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-39/

© Таранова И.В., Иванов Н.И., Ревунов Р.В., Янченко Е.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_236

ВОДНЫЙ ТРАНСПОРТ В ТУРИЗМЕ: ВОСТРЕБОВАННОСТЬ И АКТУАЛЬНОСТЬ

WATER TRANSPORT IN TOURISM: DEMAND AND RELEVANCE

Булганина Светлана Викторовна, к.т.н., доцент кафедры инновационных технологий менеджмента ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: bulgsv@mail.ru

Прохорова Мария Петровна, к.п.н., доцент кафедры инновационных технологий менеджмента ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: masha.proh@mail.ru

Зудова Екатерина Александровна, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: katyazudova1998@mail.ru

Димитриева Ксения Евгеньевна, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: dimitrieva.kseniy@mail.ru

Шалагина Екатерина Михайловна, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: katee20199@mail.ru

Bulganina Svetlana Viktorovna, candidate of technical sciences, Associate Professor of the Department of Innovative Technologies of Management, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: taty-lebed@mail.ru

Prokhorova Maria Petrovna, Ph.D., Associate Professor of the Department of Innovative Technologies of Management, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: masha.proh@mail.ru

Zudova Ekaterina Aleksandrovna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: katyazudova1998@mail.ru

Dimitrieva Kseniy Evgenievna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: dimitrieva.kseniy@mail.ru

Shalagina Ekaterina Mikhailovna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: katee20199@mail.ru

Аннотация. Описаны результаты исследования актуальности и востребованности водных видов транспорта в индустрии туризма. Акцентировано внимание на причинах отдыха внутри страны и за рубежом именно в круизном сегменте туризма. Приведена аргументация актуальности развития именно данного вида туризма на федеральном и региональном уровнях через целевые программы и поддержки.  Авторами раскрываются ключевые факторы формирования спроса: цена, известность оператора на рынке, частота путешествий, источники информации. Сделаны выводы о возможностях и перспективах развития данного рынка. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the relevance and relevance of water modes of transport in the tourism industry. Attention is focused on the reasons for recreation within the country and abroad in the cruise segment of tourism. The argumentation of the relevance of the development of this particular type of tourism at the federal and regional levels through targeted programs and support is given. The authors reveal the key factors in the formation of demand: the price, the popularity of the operator in the market, the frequency of travel, sources of information. Conclusions are drawn about the possibilities and prospects for the development of this market. The conclusions of the article are consistent with the study.

Ключевые слова: туризм, водный туристический транспорт, опрос, маркетинговое исследование, параметры выбора круизных, водных маршрутов

Keywords: tourism, water tourism transport, survey, marketing research, options for choosing cruise and water routes 

Отдых на воде всегда имел высокий спрос, в настоящее время, в условиях различных ограничений, он начинает приобретать особую значимость [5]. Это подтверждается и поддержкой на федеральном уровне. Так в настоящее время в субъектах Российской Федерации реализуются 65 региональных целевых программ развития туризма, в 5 регионах приняты концепции развития туризма [1,3]. Проект развития туристической отрасли на водном транспорте, законодательно закрепленный в Федеральной целевой программе «Развития внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2019-2025 годы).  Правительство основной задачей видит увеличение рынка круизного туризма в два раза к 2035 году [2].

В поле интересов авторов находится город Нижний Новгород. Это уникальная дестинация находится на слиянии сразу двух водных магистралей Оки и Волги.

Поддержка туризма закреплены не только на федеральном уровне, но на уровне Правительства Нижегородской области в рамках реализации Стратегии социально-экономического развития Нижегородской области до 2035 года, утвержденной Постановлением от 21.12.2018 № 889. На муниципальном уровне в соответствии с федеральной политикой в сфере туризма, в целях реализации Стратегии социально-экономического развития города Нижнего Новгорода в 2017 – 2022 годах, развития туристической инфраструктуры, повышения конкурентоспособности и увеличения объема туристического потока в Нижний Новгород разработана муниципальная программа «Развитие туризма на территории города Нижнего Новгорода на 2019 – 2024 годы”. Согласно данным документам, круизный поток в регионе и в самом Нижнем Новгороде и планируют увеличить с 75 до 137 тысяч к 2024 году. О данном решении на конференции заявил губернатор Нижегородской области Глеб Никитин, сообщает пресс-служба главы региона [4].

Ежегодно 21 апреля начинается навигация на Волге, в марте 2022 года авторами статьи было проведено исследование с целью выявления востребованности и частоты использования услуг водного туристического транспорта, анализ справедливых цен и т.д.

Опрос был проведен средствами google forms, выборка составила 32 человека, из них 56,3% – мужчины, а 43,8% – женщины. Возраст респондентов представлен на рисунке 1. Как видно из рисунка 1 большинство опрошенных люди в возрасте от 18-26 лет (65,6%).

Частота использования водными видами транспорта отражена на рисунке 2. Итак, 31,3% опрошенных пользуются часто, 28,1% – раз в год и 34,4% – только в летний период. Также, среди опрошенных, не оказалось тех, кто не пользуются водным транспортом.

Авторами установлено, что 75% опрошенных пользуются паромами, 71,9% – теплоходами, далее 62,5% предпочитают катера, 56,3% пользуются прогулочными яхтами, 43,8% – пассажирскими лайнерами и, наконец, 6,3% опрошенных любят отдых на гондолах (рисунок 3).

93,8% опрошенных предпочитают отдых в пределах страны и 56,3% – международный (Турция, Грузия, Тайланд).

Анализируя результаты причин выбора отдыха за рубежом (рисунок 4) видно, что наиболее яркой проблемой является низкий уровень развития сервиса в России – 71,9%, немалая часть людей всё же предпочитают отдых в пределах страны – 65,6%, затем выделяют проблему недостатка информации – 59,4%, далее, как одна из причин, желание посмотреть мир – 50%, ну и наименьшей проблемой выявили высокие цены на отдых – 21,9%.

Основные факторы, влияющие на планирование отдыха на водном транспорте представлены на рисунке 5. Так, в равной степени основными факторами являются продолжительность отдыха и период отпуска – 81,3%, затем интересность тура – 78,1%, далее, скидки и акции на туры – 71,9%.

Заинтересованность туристов в турах на водном транспорте представлена на рисунке 6. Как видно: Волга, Ока – 75%, Балтика – 56,3%, Черное море – 68,8%, Байкал – 71,9%, Дальний восток – 56,3%.

Наиболее известным круизными операторами у нижегородцев являются «Инфофлот» – 93,8%, следом за ним «ВодоходЪ» – 84,4%, далее «ГАМА» – 71,9%, за ними с небольшим отрывом следуют «Ортодокс» – 56,3%, «РосВояж» – 43,8% и иные туроператоры – 46,9%.

Критерии выбора оператора круизных/речных туров представлены на рисунке 7.

Главными является место тура (направление) – 90,6% и советы друзей – 71,9%.

Согласно рисунку 8, видно, что 34,4% опрошенных готовы потратить до 25000 рублей, по 25% готовы выделить до 10000 рублей и до 50000 рублей соответственно, 15,6%, готовы выделить более 50000 рублей.

Таким образом, что отдых на водном транспорте очень востребован и пользуется спросом. Опираясь на полученные результаты легко сделать вывод о том, что интерес к водным видам транспорта есть, основными критериями при выборе являются: путешествия по Волге, Оке, также интерес вызывает Балтика и Черное море. Не снижается интерес и к Байкалу. При этом справедливые цены с точки зрения потребителей не соизмеримы с реальными стоимостями круизных маршрутов. По мнению авторов именно это обстоятельство является сдерживающим мотивом развития данных путешествий, в частности, в Нижнем Новгороде.

Список источников

1. Земсков А.А. Перспективы развития в сфере туризма на внутреннем водном транспорте//StudNet. 2021. Т. 4. № 2. С. 33.
2. Каримова Д.Ю., Каримов Б.Н. Проблемы развития речного туризма в России // Туризм: право и экономика. 2014. N 4. С. 21 – 23.
3. Куликова Т.В. Транспортное обеспечение туризма Нижегородской области В сборнике: Географическое изучение территориальных систем. Сборник материалов ХIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. Под редакцией М.Б. Ивановой. 2020. С. 236-238.
4. Официальный сайт администрации президента http://kremlin.ru/events/president/news/64501
5. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

1. Zemskov A.A. Perspektivy razvitiya v sfere turizma na vnutrennem vodnom transporte//StudNet. 2021. T. 4. № 2. S. 33.
2. Karimova D.YU., Karimov B.N. Problemy razvitiya rechnogo turizma v Rossii // Turizm: pravo i ekonomika. 2014. N 4. S. 21 – 23.
3. Kulikova T.V. Transportnoe obespechenie turizma Nizhegorodskoj oblasti V sbornike: Geograficheskoe izuchenie territorial’nyh sistem. Sbornik materialov HIII Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii studentov, aspirantov i molodyh uchyonyh. Pod redakciej M.B. Ivanovoj. 2020. S. 236-238.
4. Oficial’nyj sajt administracii prezidenta http://kremlin.ru/events/president/news/64501
5. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Булганина С.В., Прохорова М.П., Зудова Е.А., Димитриева К.Е., Шалагина Е.М. Водный транспорт в туризме: востребованность и актуальность // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-38/

© Булганина С.В., Прохорова М.П., Зудова Е.А., Димитриева К.Е., Шалагина Е.М., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 378

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_235

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РУКОВОДИТЕЛЯ ПРОЕКТОВ В МАШИНОСТРОЕНИИ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

ACTIVITY OF A PROJECT MANAGER IN ENGINEERING: PROBLEMS AND PROSPECTS

Егоров Евгений Евгеньевич, к.э.н., доцент, заведующий кафедрой государственного управления и менеджмента НИУ ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», E-mail: eeegorov@mail.ru

Лебедева Татьяна Евгеньевна, к.п.н., доцент кафедры инновационных технологий менеджмента ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: taty-lebed@mail.ru

Прохорова Мария Петровна, к.п.н., доцент кафедры инновационных технологий менеджмента ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: masha.proh@mail.ru

Перцева Любовь Николаевна, к.э.н., доцент кафедры менеджмента и государственного управления Института экономики и предпринимательства «Национального исследовательского нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского», E-mail: luba100478@yandex.ru

Egorov Evgeniy Evgenievich, Candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Public Administration and Management. The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, E-mail: eeegorov@mail.ru

Lebedeva Tatyana Evgenievna, Ph.D., Associate Professor of the Department of Innovative Technologies of Management, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: taty-lebed@mail.ru

Prokhorova Maria Petrovna, Ph.D., Associate Professor of the Department of Innovative Technologies of Management, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: masha.proh@mail.ru

Pertseva Lyubov Nikolaevna, Candidate of Economic, Associate Professor of the Department of Management and Public Administration. Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod, E-mail: luba100478@yandex.ru

Аннотация. В статье описаны результаты исследования процесса управления проектами и проектными командами на примере деятельности филиала ООО ЛЕОНИ РУС в Нижегородской области. Установлено, что данные процессы стандартизированы и регулируются процедурой C6 Project Management на международном уровне, поскольку данный процесс является единым для все филиалов, входящих в группу компаний LEONI. Состав проектных команд компании международный, при этом строго стандартизированный в рамках процесса C6 Project Management. При этом ряд участником проектных команд отмечает наличие сложностей эскалации вопросов в рамках кросс-функционального взаимодействия в решении проектных задач. Стандартные инструменты компании (такие как программное обеспечение LeoProjects) не позволяют достаточно детализировать процесс отслеживания открытых задач. В следствие этого, у руководителя проектов нет достаточной информации для внесения своевременных корректировок в план выполнения проекта. Все издержки, связанные с возникновением подобных ситуаций, ложатся на плечи компании, принося не только материальные убытки в виде затрат на организацию сверхурочных работ, но и нанося ущерб репутации компании систематическим неисполнением обязательств по вверенным проектам в срок.

На основании данных выводов были разработаны предложения по совершенствованию деятельности руководителей проектов. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the process of managing projects and project teams on the example of the activities of the branch of OOO LEONI RUS in the Nizhny Novgorod region. It has been established that these processes are standardized and regulated by the C6 Project Management procedure at the international level, since this process is the same for all branches of the LEONI group of companies. The composition of the company’s project teams is international, while being strictly standardized within the framework of the C6 Project Management process. At the same time, a number of project team members note the presence of difficulties in escalating issues within the framework of cross-functional interaction in solving project problems. Standard company tools (such as LeoProjects software) do not allow for sufficient detail in the process of tracking open issues. As a result, the project manager does not have enough information to make timely adjustments to the project execution plan. All costs associated with the occurrence of such situations fall on the company’s shoulders, bringing not only material losses in the form of overtime costs, but also damaging the company’s reputation by systematic failure to fulfill obligations on entrusted projects on time.

Based on these findings, proposals were developed to improve the activities of project managers. The conclusions of the article are consistent with the study.

Ключевые слова: управление проектами, проектная деятельность, методика проектной деятельности, методология проектной деятельности, Waterfall, PRINCE2, Agile, Scrum, Lean

Keywords: project management, project activity, methodology of project activity, methodology of project activity, Waterfall, PRINCE2, Agile, Scrum, Lean 

Введение. На сегодняшний день существует несколько методологий управления проектами и стандартов организации проектной деятельности. Наиболее известными и широко применяемым на практике являются методологии, предложенные институтом управления проектами PMI реализованные в «Project Management Body of Knowledge», методология PRINCE2, методология Agile сформированной на основании манифеста гибкой разработки программного обеспечения, выпущенного в штате Юта, США в 2001 году и фреймворков, дополняющих эту методологию [1,6].

Методология исследования: Решения в рамках управления проектами изучались такими зарубежными авторами как М.Х. Мeскон, М.Альбeрт, Дж. Дьюи, У.Х. Килпатрик, Л. Гулик, Л. Берталанфи, Ч. Бернард и многими другими. Среди отечественных ученых большой вклад в развитие теории проектного менеджмента сделали В.И. Воропаев, Б.П. Титаренко, В.М. Аньшин, Г.Л. Ципес и другие [7,11].

Информационную базу исследования составили корпоративные, отраслевые, государственные и международные стандарты управления проектами, материалы специальных практических исследований компаний [2,3,4,12]. Использованы статистические материалы о фактах ведения проектной деятельности в исследуемой организации.

Результаты и их обсуждение. Рассмотрим самые популярные методики руководства.

Waterfall (каскадная) – традиционная методология, подходящая для всех отраслей. Она подобно потоку воды направляет команды решать задачи последовательно и строго по изначальному плану.

Классическая методология Waterfall — это работа по заранее написанному и согласованному ТЗ. От одной фазы к другой переход происходит только после завершения предыдущего этапа и его одобрения заказчиком [9].

Число «2» в названии означает, что PRINCE2 – это уже вторая версия структурированного подхода в области управления проектами.

«Методология PRINCE2 представляет собой структурированную систему, применимую как в бизнесе, так и в органах государственной и муниципальной власти. Она ориентируется на процессы верхнего уровня (организация, руководство, контроль), оставляя в стороне события нижнего уровня (составление графиков, расписание всех работ)» [5].

«Agile – это образец итеративной и поступательной методологии. Применяется в проектах, где на начало реализации нет полной ясности относительно жизненного цикла начинания и конечного результата. Суть Agile сводится к тому, чтобы менеджмент имел постоянную обратную связь и мог постоянно (после каждого “спринта”) совершенствовать продукт [8].

Методология Scrum. «Гибкий фреймворк, созданный в 1986 году, считается самым структурированным из семейства Agile. Созданный в 1986 году, он сочетает в себе элементы классического процесса и идеи гибкого подхода к управлению проектами. В итоге получилось очень сбалансированное сочетание гибкости и структурированности» [10].

В Lean, так же, как и в Scrum, работа разбивается на небольшие пакеты поставки, которые реализуются отдельно и независимо. Но в Lean для разработки каждого пакета поставки существует поток операций с этапами. Как и в классическом проектном менеджменте, это могут быть этапы планирования, разработки, производства, тестирования и поставки – или любые другие необходимые для качественной реализации проектов этапы [13,14]. Обратимся к анализу процессов управления проектами на примере международной компании из сферы автомобильной промышленности ООО ЛЕОНИ РУС.

ООО ЛЕОНИ РУС – динамично развивающаяся компания, успешно работающая на отечественном рынке в сфере производства и продажи жгутов автомобильной проводки. Компания является частью группы компаний ЛЕОНИ, главный офис которой находится в Германии и контролирует деятельность заводов, которые находятся в более чем 30 странах мира. Все предприятия группы компаний ЛЕОНИ имеют единую структуру управления, а также основных производственных процессов: снабжения, планирования производства, сборки готового продукта, контроля качества [12].

В состав общего портфеля проектов филиала ООО ЛЕОНИ РУС в Нижегородской области входят проекты альянса Рено-Ниссан-АвтоВАЗ, которые, в свою очередь, делятся на следующие портфели:

• Портфель проектов клиента Ниссан Мэнуфэкчуринг Рус. В этот портфель входят два проекта: проект P32S по производству автомобильной проводки для автомобиля Nissan Quashquai и проект P32R по производству автомобильной проводки для автомобиля Nissan X-Trail.
• Портфель проектов клиента АО АвтоВАЗ. В этот портфель входят три проекта: проект RF90 по производству автомобильной проводки для автомобиля LADA Largus, проект XGA по производству автомобильной проводки для автомобиля LADA X-Ray, и проект HJN по производству автомобильной проводки для автомобиля LADA NIVA.
• Портфель проектов клиента ЗАО Рено Россия. В этот портфель входят два проекта: проект HHA по производству автомобильной проводки для автомобиля Renault Captur и проект HJD RUS по производству автомобильной проводки для автомобиля Renault Duster.

Все проекты, объединенные в эти портфели, объединяют следующие основные признаки: схожие ключевые требования клиента по системе менеджмента качества; структура жизненного цикла проектов и требования к организации управления проектами; схожая компонентная база готового продукта.

Все проекты, за исключением проекта HJN, находятся на стадии серийного производства. Деятельность в рамках проектов на данном этапе жизненного цикла связана с циклично повторяющимися процессами, имеющими высокий уровень стандартизации и многоуровневую систему внутреннего контроля исполнения, как по срокам, так и по качеству.

Для обеспечения выполнения процессов для каждого из проектов сформированы проектные команды, имеющие в своем составе участников проектной команды, отвечающих за набор необходимых операций для обеспечения работоспособности данных процессов. Далее представлен анализ состава проектных команд филиала ООО ЛЕОНИ РУС в Нижегородской области. Проектные команды по производству жгутов автомобильной проводки выглядят одинаково на всех заводах группы ЛЕОНИ не зависимо от географического положения. Образец структуры проектной команды представлен ниже (рис.1).

Для получения более объективной оценки проведено исследование. С целью проведения анализа эффективности модели, которая используется для управления проектами в филиале ООО ЛЕОНИ РУС в Нижегородской области, было выделено несколько ключевых аспектов организации проектной деятельности, наличие/отсутствие или форма реализации которых может оказывать влияние на эффективность реализации проектов в компании.

Получив оценку по каждому из критериев, руководство компании получит данные, которые позволят оценить эффективность текущей системы организации проектной деятельности. Полученные оценки позволят получить представление о том, как работает текущая система, какие отдельные ее элементы требуют внимания и совершенствования.

Базовым аспектом организации любой деятельности любой компании является наличие четко сформулированных инструкций и процедур. Структурированные описания процессов взаимодействия подразделений, участников проектной команды, правила и стандарты предоставления и обработки информации помогают избежать недопонимания и сократить затраты времени на анализ и обработку полученных данных, поэтому наличие четко сформулированных и общепринятых правил взаимодействия оказывает существенную роль на организацию проектной деятельности и решение возникающих, в связи с этим задач. При этом не менее важным фактором является степень их доступности для сотрудников, их принятие и применение в повседневной деятельности, а также степень их доступности с целью изучения или использования в качестве основы для разрешения вопросов, связанных с неопределенностью ответственности [12].

Еще одним аспектом, помогающим эффективно справляться с задачами, в ситуации, когда для решения задачи полномочий сотрудника недостаточно, является механизм эскалации. Наличие прозрачного механизма эскалации вопросов позволяет сохранить время на определение нового ответственного лица и максимально быстро перейти к его решению.

Не менее важным аспектом является методология, которая применяется к ведению проектов. Хотя каждый проект и является уникальным с точки зрения достигаемого результата, проекты одного портфеля, реализуемые в рамках одного конечного клиента, имеют много общего, по сравнению с проектами другого портфеля организации. Соответственно, каждый из проектов будет требовать применения своей методологии, наиболее подходящей под его специфику. При этом, применение одной модели под все проекты, что более свойственно корпоративному подходу управления организацией, может способствовать сниженной эффективности их реализации. Поэтому наличие адаптированной методологии управления проектами, находящимися в рамках глобальных процедур управления проектами компании может оказать положительное влияние на эффективность реализации проектов [11,14].

В эпоху развития цифровых технологий сложно найти отрасль, в которой отсутствовали бы средства автоматизации, помогающие более эффективно решать поставленные задачи. Среди большого множества подобного программного обеспечения следует выделить группу так называемых Task-traker’ов, целью которой является фиксирование распределенных задач в проектной команде, отслеживание этапов их исполнения. Помимо этого, данные программы позволяют определить степень загруженности работника, что дает возможность, как менеджеру проекта, так и руководителю структурного подразделения, к которому относится сотрудник, перераспределять нагрузку между другими участниками проектной команды или структурного подразделения.

В условиях работы в многонациональных проектных командах, как и в любых других, важную роль играет психологическая атмосфера. При этом, в международных проектных командах наличие языковых барьеров и отсутствие личных контактов может создавать сложности в достижении достаточного уровня слаженности работы команды, что может сказать на эффективности функционирования команды и как следствие на результатах ее деятельности.

Так же не маловажную роль играет стабильность состава участников проектной команды. Как было сказано выше, психологическая атмосфера в команде играет важную роль на результаты ее деятельности. Частая смена состава проектной команды оказывает влияние не только на атмосферу в коллективе, но и влечет за собой издержки, связанные с адаптацией нового ее участника, в процессе которой новому участнику предстоит изучить всю специфику проекта, что, как правило, занимает длительное время.

На основании вышеперечисленных аспектов, была разработана анкета для проведения прикладного научного исследования.

Проблема: каждый проект, находящийся в активе ООО ЛЕОНИ РУС реализуется в соответствии с корпоративным стандартом реализации проектов, представленным в виде внутренней процедуры C6 Project Management. Однако, в рамках одного и того же готового продукта, и общего жизненного цикла в отрасли, проекты так же несут на себе отпечаток специфики их реализации со стороны клиента, что может оказывать влияние на результат их эффективной реализации.

Цель: целью данного исследования является определение степени влияния выбранных аспектов проектной деятельности на эффективность работы проектных команд ООО ЛЕОНИ РУС. Результаты исследования представлены ниже.

Суммируя результаты респондентов, можно охарактеризовать результаты исследования следующим образом:

• Высокие оценки в первом вопросе анкеты говорят о том, что в рамках организации проектной деятельности, действия участников проектной команды строго регламентируются инструкциями и процедурами и это помогает им в достижении целей в рамках проектов.
• Достаточно высокие оценки получены по вопросу о доступности инструкций и процедур. На основании этого можно сделать вывод о том, что сотрудники компании умеют ориентироваться в информационной базе компании и находить в ней документы и процедуры, связанные с их непосредственными обязанностями.
• Основываясь на невысоких оценках аспекта Механизма эскалации, можно сделать вывод о том, что данный процесс в компании реализован недостаточно прозрачно (как указано в большинстве комментариев).
• Результаты показали, что вопрос эффективности применяемой методологии достаточно неоднозначен. Ряд респондентов отметило, что в некоторых процессах отклонение от стандартной методологии приводит к более эффективному получению результата. Наличие такой оценки говорит о том, что система работает успешно в целом, но не всегда эффективно в частности.
• Подавляющее большинство респондентов отметило, что на практике они не используют системы трекинга задач.
• Респонденты отметили негативное влияние отсутствия личного контакта с зарубежными коллегами. Некоторые указали низкие навыки владения иностранными языками. Все это стало причиной низкой оценки по пункту «Языковой барьер и личные коммуникации».
• Участники опроса отметили положительное влияние стабильности состава участников проектной команды на эффективность выполнения задач, связанных с кросс-функциональным взаимодействием.

В рамках исследования аспектов управления проектами, оказывающих влияние на эффективность их реализации, были выявлены следующие недостатки:

1. Отсутствие прозрачного механизма эскалации вопросов;
2. Глобальная процедура C6 Project Management недостаточно эффективна в вопросах микроменеджмента и микропланирования задач;
3. Присутствует негативное влияние языкового барьера и отсутствия личных коммуникаций при решении проектных задач.

Выводы и рекомендации: таким образом, на основании данных выводов были разработаны предложения по совершенствованию деятельности руководителей проектов. В случае, если компания применит рекомендации, прогнозируемое изменение будет следующим:

• Повысится эффективность принятия решений в возникающих вопросах в рамках осуществления проектной деятельности компании за счет создания прозрачного процесса эскалации.
• Процесс обработки входящих изменений клиента получит инструмент планирования работ, благодаря которому удастся заранее предвидеть риск срыва сроков реализации проекта.
• Руководители проектов получат возможность снизить незапланированные затраты на сверхурочные работы за счет возможности проведения аргументированных переговоров с клиентом на предмет перевыставления этих затрат.
• Улучшится эффективность коммуникаций внутри проектных команд, благодаря повышению степени вовлеченности участников проектной команды и их заинтересованности в результатах проекта.

Список источников

1. Руководство к своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK): практическое руководство / Русский перевод. – 6-е изд. – М.: Олимп-Бизнес, 2018.
2. ГОСТ Р ИСО 21500-2014 Руководство по проектному менеджменту (Россия)
3. ГОСТ Р 52807-2007 Руководство по оценке компетентности менеджеров проектов = Guidance for assessment of project management personnel competency: Национальный стандарт Российской Федерации: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии 27.12.2007: введен в действие 01.01.2010 / Текст электронный // СПС «Консультант Плюс». – Режим доступа: по подписке.
4. ГОСТ Р 54869-2011. Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом = Project management. Requirements for project management: Национальный стандарт Российской Федерации: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии 01.01.2021: введен в действие 01.09.2012 / Текст электронный // СПС «Консультант Плюс». – Режим доступа: по подписке.
5. PRINCE2 – структурированный подход к управлению проектами [электронный ресурс] – Режим доступа: https://finswin.com/projects/metody/prince2.html (дата обращения: 16.04.2022)
6. Беркун, С. Сделано. Проектный менеджмент на практике / С. Беркун, перевод М. Доронина – Москва: Издательство Манн, Иванов и Фербер, 2019 г.
7. Богданов, В.В. Управление проектами. Корпоративная система – шаг за шагом / В.В. Богданов, – 2 изд., Издательство Манн, Иванов и Фербер, 2017 г.
8. Канонический текст Аgile Manifesto и его перевод на 68 языков [электронный ресурс] – Режим доступа: http://agilemanifesto.org (дата обращения: 16.04.2022)
9. Методология разработки Waterfall: что это, как работает и чем отличается от Agile [электронный ресурс] – Режим доступа: https://skillbox.ru/media/management/waterfall/ (дата обращения: 16.04.2022)
10. Пихлер, Р. Управление продуктом в scrum/Пихлер. Р, перевод А.Коробейникова – Москва: Издательство Манн, Иванов и Фербер, 2017 г.
11. Ручкин, А.В. Управление проектами: Основные определения и подходы // Вопросы управления. 2017. №3 (46). [электронный ресурс] – Режим доступа. https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-proektami-osnovnye-opredeleniya-i-podhody (дата обращения: 16.04.2022).
12. Служебный справочно-информационный портал для сотрудников LEONI WIRING SYSTEMS: Lisa, режим доступа: https://lisa, ограниченный, по подписке (дата обращения: 16.04.2022)
13. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.
14. Стэнли, Э. Управление проектами/Э. Стэнли. – Москва: Издательство Диалектика, 2019.

References

1. Rukovodstvo k svodu znanij po upravleniyu proektami (Rukovodstvo PMBOK): prakticheskoe rukovodstvo / Russkij perevod. – 6-e izd. – M.: Olimp-Biznes, 2018.
2. GOST R ISO 21500-2014 Rukovodstvo po proektnomu menedzhmentu (Rossiya)
3. GOST R 52807-2007 Rukovodstvo po ocenke kompetentnosti menedzherov proektov = Guidance for assessment of project management personnel competency: Nacional’nyj standart Rossijskoj Federacii: utverzhden i vveden v dejstvie Prikazom Federal’nogo agentstva po tekhnicheskomu regulirovaniyu i metrologii 27.12.2007: vveden v dejstvie 01.01.2010 / Tekst elektronnyj // SPS «Konsul’tant Plyus». – Rezhim dostupa: po podpiske.
4. GOST R 54869-2011. Proektnyj menedzhment. Trebovaniya k upravleniyu proektom = Project management. Requirements for project management: Nacional’nyj standart Rossijskoj Federacii: utverzhden i vveden v dejstvie Prikazom Federal’nogo agentstva po tekhnicheskomu regulirovaniyu i metrologii 01.01.2021: vveden v dejstvie 01.09.2012 / Tekst elektronnyj // SPS «Konsul’tant Plyus». – Rezhim dostupa: po podpiske.
5. PRINCE2 – strukturirovannyj podhod k upravleniyu proektami [elektronnyj resurs] – Rezhim dostupa: https://finswin.com/projects/metody/prince2.html (data obrashcheniya: 16.04.2022)
6. Berkun, S. Sdelano. Proektnyj menedzhment na praktike / S. Berkun, perevod M. Doronina – Moskva: Izdatel’stvo Mann, Ivanov i Ferber, 2019 g.
7. Bogdanov, V.V. Upravlenie proektami. Korporativnaya sistema – shag za shagom / V.V. Bogdanov, – 2 izd., Izdatel’stvo Mann, Ivanov i Ferber, 2017 g.
8. Kanonicheskij tekst Agile Manifesto i ego perevod na 68 yazykov [elektronnyj resurs] – Rezhim dostupa: http://agilemanifesto.org (data obrashcheniya: 16.04.2022)
9. Metodologiya razrabotki Waterfall: chto eto, kak rabotaet i chem otlichaetsya ot Agile [elektronnyj resurs] – Rezhim dostupa: https://skillbox.ru/media/management/waterfall/ (data obrashcheniya: 16.04.2022)
10. Pihler, R. Upravlenie produktom v scrum/Pihler. R, perevod A.Korobejnikova – Moskva: Izdatel’stvo Mann, Ivanov i Ferber, 2017 g.
11. Ruchkin, A.V. Upravlenie proektami: Osnovnye opredeleniya i podhody // Voprosy upravleniya. 2017. №3 (46). [elektronnyj resurs] – Rezhim dostupa. https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-proektami-osnovnye-opredeleniya-i-podhody (data obrashcheniya: 16.04.2022).
12. Sluzhebnyj spravochno-informacionnyj portal dlya sotrudnikov LEONI WIRING SYSTEMS: Lisa, rezhim dostupa: https://lisa, ogranichennyj, po podpiske (data obrashcheniya: 16.04.2022)
13. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.
14. Stenli, E. Upravlenie proektami/E. Stenli. – Moskva: Izdatel’stvo Dialektika, 2019.

Для цитирования: Егоров Е.Е., Лебедева Т.Е., Прохорова М.П., Перцева Л.Н. Деятельность руководителя проектов в машиностроении: проблемы и перспективы// Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-37/

© Егоров Е.Е., Лебедева Т.Е., Прохорова М.П., Перцева Л.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.