DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10479 Исследование особенностей и разработка алгоритма SMM на производственных предприятиях Study of the features and development of the SMM algorithm in manufacturing enterprises Кондрат Валерия Сергеевна, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, г. Санкт-Петербург, Россия, e-mail: kondratlera@mail.ru Тихомирова Ольга Геннадьевна, доцент (квалификационная категория «ординарный доцент»), Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, […]
УДК 330 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10478 АДАПТИВНАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ КОММЕРЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ КАК ФАКТОР ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ / ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ADAPTIVE EFFICIENCY OF COMMERCIAL ORGANIZATIONS AS A FACTOR IN ENSURING NATIONAL/ECONOMIC SECURITY Волостнов Николай Степанович, доктор экономических наук, профессор, ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород, Волжский государственный университет водного транспорта, г. Нижний Новгород Лазутина […]
УДК 338.2 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10477 КОНЦЕПЦИЯ РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ НА ПЕРИОД ДО 2020 ГОДА: ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ИТОГИ CONCEPT OF AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX DEVELOPMENT ROSTOV REGION FOR THE PERIOD UP TO 2020: PRELIMINARY RESULTS Курочкин В.Н., доктор технических наук, старший научный сотрудник, профессор кафедры экономики и управления Азово-Черноморского инженерного института Донского ГАУ в г. Зернограде Kurochkin Valentin […]
DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10476 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ МОДЕЛИ ВЕДЕНИЯ БИЗНЕСА ОСТЕРВАЛЬДЕРА-ПИНЬЕ В ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ OSTERWALDER-PIGNE BUSINESS MODEL FOR THE DIGITAL TRANSFORMATION IN THE PHARMACEUTICAL INDUSTRY Панфилова Елена Евгеньевна, кандидат экономических наук, доцент, Государственный университет управления, г. Москва Panfilova Elena, PhD (Economy), associate professor, State University of Management, Moscow Аннотация. В статье дана характеристика и анализ текущего […]
DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10475 СТРАТЕГИЯ ВОВЛЕЧЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ОБОРОТ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ STRATEGY FOR INVOLVING INNOVATION PERFORMANCE IN THE ECONOMIC TURNOVER OF AGRICULTURAL ORGANIZATIONS Курочкин В.Н., доктор технических наук, старший научный сотрудник, профессор кафедры экономики и управления Азово-Черноморского инженерного института Донского ГАУ в г. Зернограде Kurochkin Valentin N., Doctor of Technical Sciences, Senior Researcher, Professor, […]
DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10474 Контент как один из инструментов цифрового маркетинга Content as one of the tools of digital marketing Куликова Елена Сергеевна, к.э.н., доцент кафедры государственного и муниципального управления Уральского государственного экономического университета Kulikova Elena Sergeevna, Ph.D., associate professor of the Department of State and Municipal Administration of the Ural State Economic University Аннотация. В течение […]
УДК 631.3 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10473 МОДЕРНИЗАЦИЯ ОРГАНИЗАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО СЕРВИСА МТП СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ MODERNIZATION OF THE ORGANIZATION OF A TECHNICAL SERVICE OF ICC AGRICULTURAL ORGANIZATIONS Курочкин В.Н., доктор технических наук, старший научный сотрудник, профессор кафедры экономики и управления Азово-Черноморского инженерного института Донского ГАУ в г. Зернограде Kurochkin Valentin N., Valentin952@mail.ru Аннотация. Организация технического сервиса машинно-тракторного парка влияет на […]
УДК 331.1 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10472 ОСНОВНЫЕ ФАКТОРЫ УДЕРЖАНИЯ СОТРУДНИКОВ В РОССИЙСКИХ КОМПАНИЯХ KEY FACTORS OF HOLDING EMPLOYEES IN RUSSIAN COMPANIES Тихонов Алексей Иванович, заведующий кафедрой «Управление персоналом», к.т.н., доцент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), e-mail: mai512hr@mail.ru Tikhonov Aleksey I., Head of the Department «Human Resource Management», Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Moscow Aviation Institute […]
УДК 633(470.40) DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10471 РАЗВИТИЕ РАСТЕНИЕВОДСТВА В ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ: СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ DEVELOPMENT OF CROP PRODUCTION IN THE PENZA REGION: STATE AND TRENDS Винничек Любовь Борисовна, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой организации и информатизации производства, ФГБОУ ВО Пензенский ГАУ, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6127-7201, l_vinnichek@mail.ru Хомутов Михаил Андреевич, аспирант ФГБОУ ВО Пензенский ГТУ, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5889-5877, mike.khomutov@gmail.com Vinnichek […]
УДК 330.42 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10470 Моделирование конкурентной борьбы компаний Modeling the competition of companies Воробьева Елена Юрьевна, старший преподаватель, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь Пепеляева Татьяна Федоровна, кандидат технических наук, доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь Vorobeva E.U., lena-vorobey@yandex.ru Pepelyaeva T.F., tania4072@gmail.com Аннотация. В статье поставлена задача описания конкуренции крупнейших нефтегазовых компаний […]
Исследование
особенностей и разработка алгоритма SMM на производственных
предприятиях
Study of the features and development of the SMM
algorithm in manufacturing enterprises
Кондрат Валерия Сергеевна, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, г. Санкт-Петербург, Россия, e-mail: kondratlera@mail.ru
Тихомирова Ольга Геннадьевна, доцент (квалификационная категория «ординарный доцент»), Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, факультет технологического менеджмента и инноваций, г. Санкт-Петербург, Россия, e-mail: olgatikhomirov@yandex.ru
Kondrat Valeriia Sergeevna, ITMO University, Faculty of Technological Management and Innovations, St. Petersburg, Russia, e-mail: kondratlera@mail.ru
Tikhomirova Olga Gennadevna, Associate Professor (qualification category «ordinary associate professor»), ITMO University, Faculty of Technological Management and Innovations, St. Petersburg, Russia, e-mail: olgatikhomirov@yandex.ru
Аннотация.
В XXI
веке продвижение продукции или услуги невозможно представить без мира диджитал,
одним из ответвлений которого является SMM продвижение. Успех данного метода
обусловлен постоянным ростом числа пользователей сетью интернет во всём мире.
Автором была поставлена
цель разработать алгоритм внедрения SMM на производственные предприятия. Для выполнения
поставленной цели автор использовал статистические и сравнительные методы
анализа данных из открытых источников.
В результате, автором
был разработан алгоритм внедрения SMM на предприятие, учитывающий особенности
производственного предприятия.
Summary. In the 21st century, the promotion of products or services cannot be
imagined without the digital world, without SMM. The success of this method
connected with the constant growth of internet users in the world. The author
set a goal to assess how effective the implementation of SMM in manufacturing
enterprises.
Algorithm was developed for introducing SMM into the enterprise,
considering the characteristics of the manufacturing enterprise.
Keywords:
algorithm, SMM, efficiency, production enterprise, management, innovation.
Актуальность
исследуемой темы обусловлена постоянным ростом числа пользователей интернет
ресурсами в период с 2010 по 2018 гг., а также каналами связи, находящимися в
сети Интернет, благодаря которым потребитель получает информацию о товарах и
услугах [6].
Цель исследования
заключается в разработке алгоритма внедрения SMM на производственном предприятии с
целью повышения его узнаваемости за счет особенностей производственного
предприятия.
Для выполнения
поставленной цели были выполнены следующие задачи: были изучены основные
аспекты SMM,
а также их функции и задачи для производственных предприятий и выявлены
особенности производственных предприятий.
Маркетологи выделяют
большое количество методов внедрения SMM на предприятие. Как правило они бывают 3-х видов –
белые, серые и черные. К белым относят таргетированную рекламу, SEO-продвижение, взаимодействие с
пользователями и ведение корпоративного блога. К серым методам относят
массфолловинг, проведение конкурсов и рекламу в сообществах (например, у
лидеров мнений). К черным методам относят накрутку подписчиков и массовые рассылки.
Однако, ни один из
специалистов не вывел четкую градацию внедряемых методов в соответствии с видом
деятельности предприятия.
Автором был проведен
анализ известных рекламных кампаний, которые осуществлялись на производственных
и на инновационных предприятиях, а именно:
Startup Skolkovo village, где основными методами для продвижения были таргетированная реклама и взаимодействие с пользователями [1];
Компания «ТНК», которая для привлечения покупателей к новому виду бензина привлекла для его продвижения несколько лидеров мнений;
Polaris, бренд, который запускал производство электротранспорта и для увеличения уровня продаж провёл на базе своих социальных сетей конкурс и осуществил взаимодействие с лидерами мнений.
Все эти компании ставили
во главу своей SMM-стратегии
особенности SMM
для производственных предприятий, а именно:
Учитывался
масштаб предприятия (малое, среднее или крупное). От этого зависело, какой
бюджет будет выделен на реализацию SMM-кампании, и кто будет её осуществлять.
Учитывался
вид деятельности предприятия – от этого зависело, на базе какой социальной сети
будет проводиться SMM
продвижение. Это является одним из самых главных пунктов, так как каждая
социальная сеть имеет свою целевую аудиторию и может быть успешно использована
для определенного вида деятельности [3].
На
основе первых двух пунктов выбирались показатели KPI, нормативные показатели которых
соответствовали и виду деятельности предприятия, и его масштабу.
На основе изученной информации автором было принято решение выделить методы SMM, которые наиболее эффективно применимы для производственных предприятий. С ними можно ознакомиться в таблице 1:
Результатом изучения особенностей SMM на производственном предприятии и
методов его реализации стал разработанный автором алгоритм. Он включает в себя
8 последовательных к выполнению этапов. Алгоритм представлен на рисунке 1.
На первом этапе
необходимо выявить к какому типу относится предприятие – малое, среднее или
крупное. Также необходимо четко прописать цели предприятия, например по SMART, т. к. цели предприятия напрямую зависят
от целей SMM.
На втором этапе, в
зависимости от типа предприятия, определяется кто будет разрабатывать и
реализовывать SMM
на предприятии.
На третьем этапе необходимо провести анализ спроса на продукцию или услугу. Как правило, процесс автоматизирован и выполняется с помощью статистических данных сервисов Yandex и Google [4].На четвертом этапе необходимо провести аудит уже имеющегося продвижения. Важно обратить внимание на бизнес-процессы и их состояние, оценить текущие маркетинговые мероприятия и деятельность отдела продаж [5].
Реализация пятого этапа заключается в выборе социальной сети в зависимости от вида деятельности. Связь вида деятельности предприятия с социальной сетью и его целевой аудиторией представлена в таблице 2:
На шестом этапе происходит выбор методов
на основе таблицы 1, с помощью которых будет внедряться SMM на предприятие. Они должны
учитывать масштаб предприятия согласно рисунку 1.
На седьмом этапе важно выделить показатели оценки KPI, не только общепринятые (например, количество подписчиков, темпы роста и прироста, охваты и количество просмотров), но и те, которые применимы для производственных предприятий, а именно: CTR (коэффициент конверсии), CRR (удержание клиента), CAC (стоимость потенциального клиента), LTV (потенциальная прибыльность одного клиента), СPC (стоимость одного лида) и ROI (возвратность вложенных инвестиций) [2]. Также, на рисунке 2 можно ознакомиться с их нормативными показателями, которые применимы для предприятий разного масштаба.
После
определения показателей KPI
(и
их нормативов для предприятия) и их внедрения на предприятие, наступает
восьмой этап алгоритма — оценка показателей за отчетный период. Необходимо
отметить важность отношения показателей CAC к
LTA,
если у предприятия довольно широкая целевая аудитория.
На
основе проведенного анализа можно сделать вывод об эффективности внедрения SMM на предприятие. Важно помнить о
том, что все этапы, разработанного автором алгоритма, необходимо выполнять
строго последовательно, для получения максимально эффективного результата.
Список литературы
SMM для Startup Village и «Открытых
инноваций». [Электронный ресурс] —
2019 — URL: https://tagline.ru/mst/cases/smm-dlya-startup-village-i—otkrytyh-innovaciy/
Иваничев
И. KPI в SMM: 30+ метрик эффективности маркетинга в социальных сетях.
[Электронный ресурс] — 2018 — URL:
https://texterra.ru/blog/kpi-v-smm-metriki-effektivnosti-marketinga-v-sotsialnykh-setyakh.html
(дата обращения: 01.10.2019).
Как
выбрать социальную сеть для бизнеса —
2017 — URL: https://netology.ru/blog/vybor-smm (дата обращения: 04.04.2020).
Как
сделать анализ спроса на продукцию в интернете [Электронный ресурс] — 2019 —
URL: https://postium.ru/analiz-sprosa-v-internete/ (дата обращения:
17.01.2020).
Мы
слушаем сеть [Электронный ресурс] – 2020 – URL: https://www.kribrum.ru/company/
Сергеева
Ю. — Вся статистика интернета на 2020 год — цифры и тренды в мире и в России.
[Электронный ресурс] — 2020— URL:
https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/
(дата обращения 05.03.2020)
