PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 796.022.7:33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_257

МОДЕЛЬ ЭКОНОМИКО-ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ СПОРТИВНЫХ ОТНОШЕНИЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

MODEL OF ECONOMIC AND LEGAL REGULATION OF SPORTS RELATIONS IN THE RUSSIAN FEDERATION

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (научный проект № 20-011-00053 А «Правовое регулирование спортивных отношений в Российской Федерации»)

The study was carried out with the financial support of The Russian Foundation for Basic Research (scientific project № 20-011-00053 А “Legal regulation of sports relations in the Russian Federation”)

Шавандина Ольга Александровна, к.э.н., доцент, ведущий документовед научного отдела юридического института, ФГБОУ ВО Алтайский государственный университет, E-mail: shao07@rambler.ru

Коваленко Екатерина Юрьевна, к.ю.н., доцент, доцент кафедры гражданского права юридического института ФГБОУ ВО Алтайский государственный университет, E-mail: ekov_@mail.ru

Shavandina Olga Alexandrovna, PhD in economics, leading documentologist of law institute scientific department, Altai State University, E-mail: shao07@rambler.ru

Kovalenko Ekaterina Yurievna, PhD in law, associate professor of law institute civil law department, Altai State University, E-mail: E-mail: ekov_@mail.ru

Аннотация. Статья посвящена проблемам правового регулирования и экономического обеспечения, в том числе финансирования, спортивной отрасли. Основная цель – формирование общей модели экономико-правового регулирования спортивных отношений в Российской Федерации.

За рубежом существуют различные подходы государственного воздействия на спортивные отношения, начиная от избыточного вмешательства государства в деятельность спортивных организаций и заканчивая существенной автономностью спорта, когда власть спортивных корпораций вытесняет государственное регулирование (кроме контрольных функций). В результате сравнительного анализа отечественной и зарубежной научной литературы была обоснована необходимость государственно-частного партнерства в области правового регулирования сферы физической культуры и спорта, которое предполагает оптимальное соотношение государственного и негосударственного воздействия на спортивные отношения и учитывает публичные и частные интересы участников данных отношений. Для удовлетворения материальных потребностей спортивной отрасли необходимо обеспечить высокий уровень ее (спортивной отрасли) финансирования. Этого можно достичь при консолидации бюджетов всех уровней и бизнес сообщества, что подтверждает необходимость распространения государственно-частного партнерства на область экономического обеспечения, включая финансирование. Используя знаковое моделирование, авторами предложена общая модель экономико-правового регулирования спортивных отношений в Российской Федерации.

Таким образом, представленная модель позволит оптимально сбалансировать взаимодействие государственного (публичного) и негосударственного (частного) регулирования, бюджетов (всех уровней) и представителей бизнеса для обеспечения эффективного функционирования спортивной отрасли Российской Федерации.

Abstract. The article is devoted to the problems of legal regulation and economic support, including financing, of the sports industry. The main goal is to form a general model of economic and legal regulation of sports relations in the Russian Federation.

There are various approaches of state influence on sports relations abroad, ranging from excessive state interference in the activities of sports organizations and ending with significant autonomy of sports, when the power of sports corporations displaces state regulation (except for control functions). As a result of a comparative analysis of domestic and foreign scientific literature, the necessity of public-private partnership in the field of legal regulation of the sphere of physical culture and sports was substantiated, which assumes an optimal ratio of state and non-state influence on sports relations and takes into account the public and private interests of participants in these relations. To meet the material needs of the sports industry, it is necessary to ensure a high level of its (sports industry) financing. This can be achieved with the consolidation of budgets at all levels and the business community, which confirms the need to extend public-private partnership to the field of economic support, including financing. Using sign modeling, the authors propose a general model of economic and legal regulation of sports relations in the Russian Federation.

Thus, the presented model will optimally balance the interaction of state (public) and non-state (private) regulation, budgets (at all levels) and business representatives to ensure the effective functioning of the sports industry of the Russian Federation.

Ключевые слова: спортивные отношения, правовое регулирование, экономическое обеспечение, экономико-правовое регулирование, моделирование, спортивная отрасль, Российская Федерация

Keywords: sports relations, legal regulation, economic support, economic and legal regulation, modeling, sports industry, Russian Federation

Введение

В настоящее время управление спортивной отраслью в Российской Федерации опирается на правовое регулирование и экономическое обеспечение, которое невозможно без соответствующего уровня финансирования. Правовое регулирование спортивных отношений – это многоуровневая система источников государственного и негосударственного воздействия на поведение участников данных отношений. Государственный уровень включает комплекс нормативных правовых актов, являющихся формальными источниками регулирования спортивных отношений [1, 2, 3, 4, 5, 6]. Негосударственный уровень объединяет унифицированные правила, иные рекомендательные акты, а также локальные корпоративные и договорные нормы, созданные самими участниками спортивных отношений с учетом специфики сложившихся между ними отношений [1, 6, 7, 8, 9]. Различные модели правового регулирования отношений в спортивном секторе, существующие в России и мире, определяются соотношением государственного (публичного) и негосударственного (частного) воздействия на сферу физической культуры и спорта [10, 11, 12, 13, 14].

Основой экономического обеспечения является удовлетворение материальных потребностей спортивной индустрии, которое включает создание и поддержание инфраструктуры, обеспечивающей доступность занятия спортом всех желающих (от любителей до профессионалов). Спортивный сектор, являясь материально затратным, требует эффективного финансирования, уровень которого может быть достигнут только при консолидации бюджетов всех уровней и бизнес сообщества [15, 16, 17, 18].

Правовое регулирование спортивной отрасли, ее экономическое обеспечение и финансирование имеют тесные связи, которые можно представить в формализованном виде, т.е. используя знаковое моделирование. Этот метод позволяет изобразить модель экономико-правового регулирования спортивных отношений в Российской Федерации в виде схемы (или объемной конструкции) [19]. Исследование зависимости между экономико-правовыми параметрами дает возможность обосновать их оптимальное соотношение, которое обеспечит баланс публичных и частных интересов участников сферы физической культуры и спорта [3, 17, 20]. Комплексному решению указанных задач способствуют научные разработки российских и зарубежных ученых.

Методы и материалы

В современной науке экономико-математическое моделирование применяется достаточно часто и во всех отраслях. Спортивный сектор не является исключением. Организационно-правовые и экономические отношения в индустрии спорта могут быть описаны формально-математическими соотношениями и символами. Таким образом, модель устанавливает общие связи и зависимости между экономико-правовыми параметрами и величинами. В современной научной литературе приводится большое количество признаков, позволяющих классифицировать модели: по степени обобщения, по характеру функциональных зависимостей, по форме представления, по степени структуризации, по учету времени, как фактора, определяющего явления и процессы, по степени охвата и пр. Стоит отметить, что формально-логическое представление любого общественного процесса, включает некоторые ограничения. Это обусловлено тем, что описание, например, спортивных отношений с позиции права и экономики будет содержать неограниченное количество параметров и факторов, связать которые функционально не всегда представляется возможным. Ученые вынуждены формировать целевую функцию, отвечающую задачам моделирования, и систему ограничений, позволяющих абстрагировать определенные стороны анализируемых процессов.

Для представления в формализованном виде экономико-правового регулирования спортивных отношений в Российской Федерации удобно использовать знаковое моделирование, которое позволяет изобразить модель в виде объемной конструкции или схемы, включающей наборы символов [19].

Результаты

Исходя из анализа различных источников, регулирующих отношения в сфере физической культуры и спорта в России и зарубежных странах, можно говорить о наличии спортивного законодательства, представляющего собой сложную систему нормативных правовых актов. Правовое регулирование спортивных отношений в Российской Федерации представляет собой многоуровневую систему источников государственного и негосударственного воздействия на поведение участников данных отношений. Государственный уровень правового воздействия представлен комплексом нормативных правовых актов, являющихся формальными источниками регулирования спортивных отношений. Негосударственный уровень включает в себя обычаи, унифицированные правила, иные рекомендательные акты, а также локальные корпоративные и договорные нормы, созданные самими участниками спортивных отношений с учетом специфики сложившихся между ними отношений. Ученые делают акцент на необходимости расширения диспозитивных начал в системе правового регулирования спортивных отношений путем активного использования таких регуляторов как локальное корпоративное и договорное нормотворчество, а также иных форм негосударственного воздействия на поведение участников данных отношений. Специфика спортивных отношений, включающих в себя как частные, так и публичные отношения, предполагает сочетание императивного и диспозитивного методов правового регулирования данных отношений, а существование сформированной нормативной правовой базы предполагает наличие спортивного права как комплексной отрасли права [1, с. 48].

В России, традиционно, существует мощная государственная система управления, в том числе и в сфере физической культуры и спорта, и государство активно осуществляет свои административно-властные полномочия, оказывая целенаправленное воздействие на эту сферу общественных отношений, что обусловлено наличием определенных публичных интересов: экономических, социальных, имиджевых и других. Такой порядок регулирования характерен для интервенционистской модели, предусматривающей активное вмешательство государства в дела спорта, в деятельность спортивных организаций. Помимо данной модели в мире существует и другая модель государственного регулирования и управления – либеральная (или модель невмешательства), предусматривающая предоставление государством максимальной свободы саморегулирования и самоуправления спортивным организациям и минимизацию вмешательства в дела спорта [10, с. 10-12].

В научной литературе можно встретить различные классификации моделей правового регулирования спортивных отношений [11, 12, 13, 14].

В РФ, как и в других странах, несмотря на преобладание публичных механизмов, используемых для управления в сфере физической культуры и спорта, применяются и другие механизмы, к числу которых относятся следующие виды негосударственного (частного) самоуправления: социальное управление, корпоративное управление и договорное управление. Сегодня, наибольший интерес представляет соотношение государственного (публичного) управления и негосударственного (частного) самоуправления в спорте.

В силу самобытности и своеобразия многочисленных отношений, возникающих в сфере физической культуры и спорта, участниками этих отношений сформирована целая система негосударственного управления, направленная на адекватное и целенаправленное регулирование возникших отношений, с учетом, прежде всего, специфики вида спорта и частных интересов участников. В этой связи формирование и функционирование комплексов внеправовой нормативной регламентации (lex sportiva) является неотъемлемой частью любой спортивной деятельности.

В настоящее время считается, что в процессе организации и осуществления государственного управления следует принимать во внимание существенно возросшую роль негосударственных (и/или немуниципальных) субъектов и их все более возрастающее участие в процессах государственного и социального управления, в формировании публичной политики. В соответствии с таким подходом роль государства меняется от основного поставщика государственной политики к субъекту, который обеспечивает взаимодействие между различными интересами в обществе, значение которого может сводиться к координации и управлению подобными процессами [2, с. 3-5]. Это ведет к тому, что изменяются и наборы инструментов государственного управления.

В литературе довольно широко исследованы вопросы государственно-правового регулирования в сфере физической культуры и спорта, вопросы соотношения государственного управления и автономности спорта [3, 4, 5]. Авторы отмечают, что власть спортивных корпораций в отдельных видах спорта укрепляется, а в некоторых и вовсе вытесняет государственное регулирование, оставляя за государством только контрольные функции. Специалисты такую ситуацию оценивают по-разному – в зависимости от того, какой подход в вопросах построения взаимоотношений межу государством и сферой физической культуры и спорта они занимают. При таком подходе наблюдается переход от государственного управления к самоуправлению в спорте [6].

Принцип автономности спорта позволяет упорядочить, в том числе разграничить, отношения личности, общества и государства в рассматриваемой сфере, осуществить здесь превенцию или редуцировать дисбалансы. Соответственно, ключевой особенностью взаимодействия государственного управления и самоуправления в области спорта является связанность (ограниченность) государственного управления принципом автономности (автономии) спорта, объективированным в автономном внеправовом нормативном порядке в области спорта, в базовой своей части подлежащем признанию и гарантированию государством, а в остальной части – допускаемом государством, исходя из выбранной модели управления спортом. Однозначно отрицать рациональность автономии спорта было бы неправильным, т.к. разные виды спорта имеют свою специфику, поэтому требуется определенная свобода, в том числе нормотворчества, в рамках их отдельных видов. В последние годы существенный сегмент отношений в области физической культуры и спорта занимают договорные взаимоотношения сторон, в частности, по оказанию физкультурно-спортивных услуг населению [7]; по продаже (трансферу) игроков зарубежным спортклубам [8]; отношения между различными субъектами физкультурно-спортивных отношений и др. В этой сфере видится перспективным акцент именно на частноправовых механизмах. В литературе отмечается, что дальнейшее совершенствование физкультурно-спортивной политики РФ должно заключаться в разгрузке государства от излишних функций, задерживающих процесс развития автономии спорта и переход на договорный режим управления в территориальном и корпоративном сегментах [9].

Избыточное и неадекватное вмешательство государства в деятельность спортивных организаций снижает эффективность их деятельности, разбалансирует управление спортом, повышает риски коррупции. С другой стороны, чрезмерное увеличение объема компетенции негосударственных (частных) регуляторов в области спорта могут вступить в противоречие с публичными интересами государства. Единственным оптимальным решением данной проблемы, по мнению авторов, является создание в Российской Федерации грамотной модели государственно-частного партнерства, разумно сочетающей механизмы государственного и негосударственного воздействия на спортивные отношений и адекватно учитывающей как публичные, так и частные интересы участников данных общественных отношений (рис. 1).

Существенную роль в управлении физической культурой и спортом в России играет экономическая составляющая, в том числе финансирование деятельности спортивных организаций (общественных, профессиональных, ДЮСШ и пр.), спортивных мероприятий, строительства спортивной инфраструктуры, спортивных объектов и пр. Учитывая специфику государственно-частного партнерства можно представить общую модель экономико-правового регулирования спортивных отношений в Российской Федерации (рис. 2).

Экономический базис включает все функции менеджмента спортивной отрасли, экономическое регулирование и финансовое обеспечение. Государственно-частное партнерство экономической сферы спортивного сектора предполагает объединение всех уровней (федерального, регионального и муниципального) управления (и бюджета) и бизнеса. Такое агрегирование, направленное на развитие физической культуры и спорта в Российской Федерации, обеспечит пропаганду здорового образа жизни, рекламу различных видов спорта, демонстрацию возможностей человека и его спортивных достижений.

Европейские ученые и спортивные функционеры большое внимание уделяют проблемам экономического регулирования, развития спортивной отрасли и ее финансирования [15, 16, 17]. Анализируя конкуренцию коммерческих и некоммерческих спортивных организаций, они выделяют ее причины, а именно: виды спорта, финансовые аспекты и особенности профессиональных и непрофессиональных спортивных клубов [15]. Несмотря на рост коммерческого сектора, количество людей, занимающихся спортом, пропорционально не увеличивается, что обуславливает смещение спроса от некоммерческих поставщиков спортивных услуг к коммерческим [16]. Такая ситуация негативно отражается на финансовом состоянии некоммерческих организаций, так как сокращаются суммы членских взносов и добровольных пожертвований от членов спортивных (некоммерческих) клубов. Кроме этого, снижение производства общественных благ вследствие сокращения членов некоммерческой спортивной организации влечет за собой секвестирование государственных субсидий некоммерческому сектору [17].

Исследуя проблемы финансирования спортивных организаций (клубов), зарубежные ученые отмечают, что основными получателями государственных субсидий на предоставление развлекательных видов спорта в странах ЕС являются добровольные спортивные клубы. Наиболее важным уровнем финансирования являются муниципалитеты. Анализируя различные виды спорта, плотность расположения спортивных клубов и спортивных объектов в муниципалитете, авторы приходят к выводу о том, что муниципальные уровни прямых и косвенных субсидий слабо коррелируют с плотностью спортивных клубов, а в отношении спортивных объектов корреляционная зависимость усиливается. Стоит отметить, данное исследование позволит изменить потоки субсидирования муниципалитетов с целью оптимизации финансирования спортивного сектора [18].

В современной России вопросам развития и управления спортивного сектора уделяется большое внимание. Подчеркивая приоритеты и направления развития индустрии спорта, а также обосновывая необходимость ее финансирования, ученые приходят к выводу о неизбежности совместного участия государства и частного бизнеса в развитии спортивной отрасли [20]. По мнению авторов, это расширит возможности спортивных организаций, так как привлечение дополнительных ресурсов (бизнес структур) позволяет организовывать и участвовать в более масштабных спортивных мероприятиях (чемпионатах, первенствах и пр.), привлекать большее количество спортивных организаций, спортсменов-профессионалов и любителей, возводить сложные спортивные объекты и эффективно их использовать.

Таким образом, государственно-частное партнерство в вопросах правового и экономического регулирования спортивных отношений в Российской Федерации оказывает позитивное воздействие на спортивную отрасль. Для повышения эффективности ее функционирования, достижения высоких спортивных результатов и обеспечения массового вовлечения в занятия спортом необходимо соблюдение баланса или оптимального соотношения государственного (публичного) и негосударственного (частного) влияния (правового, экономического и финансового) на все уровни управления спортивной индустрии.

Заключение

Моделирование – это один из наиболее активно используемых методов, применяемых в современной науке, в том числе в спортивном секторе. Построение общей модели экономико-правового регулирования спортивных отношений в Российской Федерации было разбито авторами на два этапа. Первоначальный этап включал анализ существующих в мировой практике моделей правового регулирования спортивных отношений и обоснование государственно-частного партнерства, как наиболее оптимальной модели для России. Разумное сочетание механизмов государственного и негосударственного воздействия на спортивные отношений позволит адекватно учитывать как публичные, так и частные интересы участников общественных отношений в сфере физической культуры и спорта. Это обусловлено тем, что избыточное вмешательство государства в деятельность спортивных организаций снижает ее эффективность, повышает коррупционную составляющую спортивного сектора, ограничивает функции менеджмента. Однако, чрезмерное увеличение объема компетенций негосударственных (частных) регуляторов в области спорта могут вступить в противоречие с публичными интересами государства.

Государственно-частное партнерство в регулировании спортивных отношений обусловило следующий этап формирования общей модели. Управление спортом помимо правового регулирования включает экономическое обеспечение. Так как спортивный сектор является материально затратным, то для удовлетворения материальных потребностей необходимо обеспечить эффективный уровень его (спортивного сектора) финансирования. Этого можно достичь только при консолидации бюджетов всех уровней и бизнес сообщества.

Анализируя проблемы экономического регулирования спортивной отрасли ЕС, зарубежные ученые отмечают, что наиболее важным уровнем финансирования являются муниципалитеты. Несмотря на это наблюдается рост коммерческого сектора предоставления спортивных услуг, обусловленный смещением спроса от некоммерческих поставщиков указанных услуг. Исследования корреляционных зависимостей позволит изменить потоки субсидирования спортивного сектора с целью их (потоков) оптимизации.

Для обеспечения эффективности функционирования спортивной индустрии в Российской Федерации, достижения высоких спортивных результатов и обеспечения массового вовлечения в занятия спортом необходимо соблюдение баланса или оптимального соотношения государственного (публичного) и негосударственного (частного) влияния (правового, экономического и финансового) на все уровни управления спортивной отрасли.

Список источников

1. Коваленко Е. Ю., Шавандина О. А. Источники правового регулирования спортивных отношений в Российской Федерации и зарубежных странах // Вестник Омского университета. Серия «Право». 2020. Т. 17, № 4. с. 41–52.
2. Лайалл К., Папайоанну Т., Смит Дж. Пределы управления: Проблема разработки политики для новых наук о жизни. Фарнхэм: Издательство “Эшгейт Паблишинг Лимитед”. 2009. 284 с.
3. Валиев Р.Н. Эффективность государственно-правового регулирования в сфере физической культуры и спорта в современной России // Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация. 2017. Т. 2, № 4. с. 105-112.
4. Филиппов С.С. Организационно-правовые особенности системы управления физической культурой и спортом // Научно-теоретический журнал «Ученые записки». 2014. № 6 (112). с. 201-207.
5. Понкина А. И., Понкин И. В. О корреляции lex sportiva и спортивного права // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Юридические науки». 2012. № 3. с. 109-118.
6. Якубов Ю. Д. Взаимодействие федеральной, региональной и международной спортивных систем в процессе осуществления физкультурно-спортивной политики // Омский научный вестник. 2015. № 1. с. 155-158.
7. Мурзин Д. В., Ольховский Р. М. Вопросы правового регулирования общественно полезных услуг в области физической культуры и массового спорта // Российский юридический журнал. 2017. № 6. с. 172-183.
8. Алексеев С. В. Международное спортивное право: становление и перспективы развития // Спорт: экономика, право, управление. 2008. № 3. с. 26-31.
9. Якубов Ю. Д. Совершенствование политико-правового регулирования физкультурно-спортивной сферы в Российской федерации // Власть. 2015. № 2. с. 177-182.
10. Шейкер А.-Н. Хорошее управление в спорте. Европейское исследование. Страсбург: издания Совета Европы, 2004 г. 112 с.
11. Понкина А. И. Государственное управление и автономная институализация в области спорта / Комиссия по спортивному праву Ассоциации юристов России; Национальное объединение спортивных юристов РФ. М., 2013. 143 c.
12. Понкин И. В., Понкина А. И. Классификации моделей регулирования спорта // Нравственные императивы в праве. 2014. № 4. с. 36-44.
13. Соловьев А. А. Российский и зарубежный опыт систематизации законодательства о спорте / Комиссия по спортивному праву Ассоциации юристов России. М., 2011. 383 с.
14. Шевченко О. А. Международное и сравнительное трудовое право в сфере профессионального спорта : монография. М., 2014. 104 с.
15. Росси Л., Брейер К., Фейлер С. Факторы, определяющие восприятие некоммерческими спортивными клубами конкуренции со стороны коммерческих спортивных провайдеров // Обзор спортивного менеджмента. 2020. Том 23. с. 736-749. https://doi.org/10.1016/j.smr.2019.10.001
16. Борджерс Дж., Пилегаард М., Ванрейзель Б., Й. Ширде Дж. Можем ли мы рассматривать изменения в участии в спорте как институциональные изменения? Концептуальная основа // Международное обозрение социологии спорта. 2018. Том 51 (1). с. 84-100. https://doi.org/10.1177/1012690216639598
17. Шавандина О., Коваленко Е. Совершенствование анализа источников финансирования спортивных организаций различных организационно-правовых форм в России // Журнал физического воспитания и спорта ® (JPES). 2021. Vol. 21 (спец. выпуск 3). статья 256. с. 2001-2009. июль 2021. DOI:10.7752/jpes.2021.s3256
18. Элмос-Эстерлунд К., Иверсен Э.Б. Имеют ли значение государственные субсидии и покрытие расходов для добровольных спортивных клубов? // Обзор спортивного менеджмента. 2020. Том 23. с. 315-329. https://doi.org/10.1016/j.smr.2019.03.007
19. Крюков М.М. От модели сознания к имитационной игре: графическое представление // Стратегии бизнеса. 2016. № 2(22):6. https://doi.org/10.17747/2311-7184-2016-2-6
20. Чернобровина Е.Б. Особенности финансирования физической культуры и спорта в России и за рубежом // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2019. № 7. с. 63-70.

References

1. Kovalenko E. Yu., Shavandina O. A. Sources of legal regulation of sports relations in the Russian Federation and foreign countries//Bulletin of Omsk University. “The Right” series. 2020. T. 17, No. 4. page 41-52.
2. Lyall C., Papaioannou T., Smith J. The Limits to Governance: The Challenge of Policy-making for the New Life Sciences. Farnham: Ashgate Publishing Limited. 2009. 284 p.
3. Valiev R.N. Efficiency of state-legal regulation in the field of physical culture and sports in modern Russia//Physical culture. Sport. Tourism. Motor recreation. 2017. T. 2, No. 4. p. 105-112.
4. Filippov S.S. Organizational and legal features of the system of management of physical culture and sports//Scientific and theoretical journal “Scientific notes.” 2014. № 6 (112). p. 201-207.
5. Ponkina A.I., Ponkin I.V. On the correlation of lex sportiva and sports law//Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia. Legal Sciences series. 2012. № 3. p. 109-118.
6. Yakubov Yu. D. Interaction of federal, regional and international sports systems in the process of implementing physical culture and sports policy//Omsk Scientific Bulletin. 2015. № 1. p. 155-158.
7. Murzin D.V., Olkhovsky R.M. Issues of legal regulation of socially useful services in the field of physical culture and mass sports//Russian Law Journal. 2017. № 6. p. 172-183.
8. Alekseev S.V. International Sports Law: Formation and Development Prospects//Sports: Economics, Law, Management. 2008. № 3. p. 26-31.
9. Yakubov Yu. D. Improving the political and legal regulation of the physical culture and sports sphere in the Russian Federation//Power. 2015. № 2. p. 177-182.
10. Chaker A.-N. Bonne gouvernance dans le sport. Une étude européenne. Strasbourg: Editions du Conseil de l’Europe, 2004. 112 p.
11. Ponkina A.I. State administration and autonomous institutionalization in the field of sports/Sports Law Commission of the Russian Bar Association; National Association of Sports Lawyers of the Russian Federation. M, 2013. 143 c.
12. Ponkin I.V., Ponkina A.I. Classifications of models for regulating sports//Moral imperatives in law. 2014. № 4. p. 36-44.
13. Soloviev A. A. Russian and foreign experience in systematization of legislation on sports/Sports Law Commission of the Association of Lawyers of Russia. M, 2011. 383 p.
14. Shevchenko O. A. International and comparative labor law in the field of professional sports: monograph. M, 2014. 104 p.
15. Rossi, Breuer C., Feiler S. Determinants of non-profit sports clubs’ perceived competition from commercial sports providers // Sport Management Review. 2020. Vol. 23. p. 736-749. https://doi.org/10.1016/j.smr.2019.10.001
16. Borgers J., Pilgaard M., Vanreusel B., J. Scheerde J. Can we consider changes in sports participation as institutional change? A conceptual framework // International Review for the Sociology of Sport. 2018. Vol. 51 (1). p. 84-100. . https://doi.org/10.1177/1012690216639598
17. Shavandina, O., Kovalenko, E. Improving the analysis of financing sources of sports organizations of various organizational and legal forms in Russia // Journal of Physical Education and Sport ® (JPES). 2021. Vol. 21 (Suppl. issue 3), Art 256 p. 2001 – 2009. July.2021. DOI:10.7752/jpes.2021.s3256
18. Elmose-Østerlund, Iversen E.B. Do public subsidies and facility coverage matter for voluntary sports clubs? // Sport Management Review. 2020. Vol. 23. p. 315-329. https://doi.org/10.1016/j.smr.2019.03.007
19. Kryukov MM From the model of consciousness to the imitation game: graphic representation//Business strategies. № 2(22):6. https://doi.org/10.17747/2311-7184-2016-2-6
20. Chernobrovina E.B. Peculiarities of financing physical culture and sports in Russia and abroad // Bulletin of the O.E. Kutafin University. № 7. pp 63-70.

Для цитирования: Шавандина О.А., Коваленко Е.Ю. Модель экономико-правового регулирования спортивных отношений в Российской Федерации // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-59/

© Шавандина О.А., Коваленко Е.Ю., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.1

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_256

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПРОЕКТНОГО МЕНЕДЖМЕНТА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

IMPROVING THE PROJECT MANAGEMENT SYSTEM OF A HIGH-TECH ENTERPRISE

Строев Владимир Витальевич, доктор экономических наук, профессор, Ректор ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»,  Москва, E-mail: vstroev@yandex.ru

Тихонова Светлана Владимировна, старший преподаватель кафедры «Управление высокотехнологичными предприятиями», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт», E-mail: aw22226@mail.com

Stroev Vladimir Vitalievich, Doctor of Economics, Professor, Rector of the State University of Management, Moscow, E-mail: vstroev@yandex.ru

Tikhonova Svetlana Vladimirovna, Senior Lecturer of Department «High-Tech Enterprise Management», Moscow Aviation Institute, E-mail: aw22226@mail.com

Аннотация. Авторы предлагают использование Центра проектного менеджмента как перспективного механизма организационно-экономического управления предприятиями высокотехнологичной индустрии. Выделяются основные направления управленческой деятельности, повышающие конкурентоустойчивость  промышленного предприятия.  Отмечаются практические мероприятия проектного менеджмента, улучшающие эффективность современного бизнеса. Рассматриваются современные методы анализа рисков инновационных проектов. Предлагается использовать в проектной работе гейтовый метод менеджмента для достижения лучших результатов и снижения вероятности появления различных рисков.

Abstract. The authors propose the use of the Project Management Center as a promising mechanism for the organizational and economic management of high-tech enterprises. The main directions of managerial activity are singled out, which increase the competitiveness of an industrial enterprise. The practical measures of project management that improve the efficiency of modern business are noted. Modern methods of risk analysis of innovative projects are considered. It is proposed to use the gate management method in project work to achieve better results and reduce the likelihood of various risks.

Ключевые слова: проектный менеджмент, высокотехнологичные предприятия, Центр проектного менеджмента, бизнес-планирование, инвестиционные риски

Key words: project management, high-tech enterprises, project management center, business planning, investment risks

Проектный менеджмент позволяет руководителям высокотехнологичных предприятий промышленности направить свои усилия на развитие перспективных инновационных процессов, появление новых усовершенствованных продуктов, увеличение объемов производства, уменьшение себестоимости и улучшение качества выпускаемой продукции. Эффективность современного проектного менеджмента проявляется в удовлетворении всех потребителей, расширении сферы бизнеса, достижении конкурентного преимущества предприятия. Качество выполнения самих высокотехнологичных проектов, в основном, зависит от возможности оперативного перераспределения менеджментом финансовых, производственных и человеческих ресурсов для сокращения всех затрат и управления изменениями и рисками. Именно применение специальных технологий управления проектами делает высокотехнологичное предприятие наиболее конкурентоустойчивым, способным эффективно реализовывать свои перспективные проекты развития в максимально ограниченные сроки, оптимально используя довольно ограниченные ресурсы. Предлагаются этапы совершенствования существующей системы бизнес-планирования предприятия.

Перспективным технологическим решением является создание на предприятии современного Центра проектного менеджмента, для повышения эффективности управления инвестиционными ресурсами. В подобном Центре можно планировать, организовывать и контролировать процесс достижения стратегических целей предприятия на всех уровнях управления. Это достигается за счет объединения организационной и информационной среды выполнения проектов предприятия. Проектное управление организации будет успешным бизнес-процессом только при наличии поддерживающей его структуры. Повысить эффективность бизнеса, применяя проектный менеджмент, можно за счет следующих организационно-экономических мероприятий:

• оптимальное расходование всех выделяемых ресурсов;
• увеличение числа успешно реализуемых проектов;
• постоянного повышения организационной и проектной культуры предприятия;
• увеличение производительности проектной деятельности.

Создание на предприятии Центра проектного менеджмента позволяет решить следующие актуальные задачи:

• проведение аудита антикризисных проектов;
• поддержка корпоративных стандартов в области управления производством;
• стандартизация отчетности по всей палитре проектов;
• контроль за исполнением корпоративных производственных стандартов.

Внедрение на предприятии Центра проектного менеджмента помогает в осуществлении следующих процессов:

• организация управления по целям;
• исключение дублирования целей различных проектов;
• формирование сбалансированного портфеля проектов;
• планирование отдельных проектов, с учетом их значимости и наличия необходимых ресурсов;
• оперативное перераспределение ресурсов;
• анализ эффективности проектной деятельности;
• совершенствование корпоративных стандартов на основе лучшей практики управления проектами.

Основными целями Центра проектного менеджмента являются:

• развитие корпоративной методологии управления проектами предприятия;
• управление портфелями проектов;
• ведение архива проектов.

Только централизованно можно интегрировать все, разработанные на предприятии, процедуры управления проектами, а также методики управления рисками и приоритетами. Результатами внедрения на предприятии Центра проектного менеджмента могут быть следующие возможности:

• анализ общей картины состояния всех проектов компании;
  принятие оптимальных решений на основе наличия оперативной информации по всем проектам;
• уменьшения кризисных состояний, требующих вмешательства дирекции;
• планирование результатов во время реализации проектов.

Совершенствование существующей системы бизнес-планирования состоит из следующих этапов:

1. Разработка единого методического обеспечения для оценки всех проектов.
2. Анализ возможных путей привлечения инвестиций.
3. Привлечение высококвалифицированных специалистов в различных областях.
4. Контроль и мониторинг текущего планирования.

Предлагается ввести на высокотехнологичных предприятиях систему оценки уровня проектного риска (Рис. 1).

Анализ рисков можно подразделить на два взаимно дополняющих друг друга вида: качественный и количественный. Наиболее распространенными количественными методами анализа рисков инновационных проектов являются: дисконтирование, анализ чувствительности, метод сценариев, древо решений, имитационное моделирование и метод Монте-Карло. Необходимо определить возможный диапазон отклонения показателей эффективности проекта от расчетных величин (чем он шире – тем выше уровень проектного риска).

Предлагается оценивать показатели чистого приведенного дохода и внутренней ставки доходности, потому что именно они наиболее характеризуют возможности обеспечения роста рыночной стоимости предприятия в результате реализации проекта. Основными показателями являются дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Основными рисками реализации проекта являются следующие группы факторов:

• внутриорганизационные риски;
• маркетинговые риски;
• экономико-экологические риски;
• конкурентные риски;
• риски добросовестности поставщиков;
• риски изменения законодательства.

Важной задачей Центра проектного менеджмента является определение основных факторов риска. Необходимо проанализировать все этапы и работы, при выполнении которых риск может возникнуть.  Управлять рисками  – значит контролировать вероятность их появления, которая должна уменьшаться с прогрессом разработки. Для установления приоритетов рисков, рекомендовано использовать карту рисков ( Рис. 2), на которой нанесены данные для шести основных рисков:

• P – не определены требования к эксплуатации продукта;
• M – проблемы с управлением проекта;
• TS – воспроизводство условий эксплуатации при тестировании;
• TC – обеспечение работоспособности при различных температурных условиях эксплуатации;
• C – улучшение основного параметра проекта для повышения конкурентоспособности;
• S – отсутствие надежной системы поставок.

Пороговая линия на Рис. 2 отсекает особо важные риски, требующие активного участия специалистов Центра проектного менеджмента. Управление работой высокотехнологичного предприятия должно происходить в направлении снижения вероятности рисков.

Предлагается использовать в работе Центра проектного менеджмента гейтовый метод управления проектами, чтобы добиться лучших результатов. Анализируя ожидаемую прибыль и все факторы, повышающие риск проекта, можно инициировать сразу несколько продуктов. Далее надо использовать метод итеративной разработки для доведения каждого инновационного проекта до успешного завершения, отклоняя наиболее рисковые проекты, которые не соответствуют стратегическим  целям предприятия (Рис. 3).

Оценка возможного отклонения рассчитанных показателей эффективности проекта осуществляется в максимально широком диапазоне возможных условий его реализации. В этих целях прогнозируются различные варианты возможного изменения факторов внешней инвестиционной среды и параметров внутреннего потенциала предприятия, которые генерируют угрозы снижения расчетной эффективности проекта в процессе его реализации. Выбор конкретных методов оценки определяется следующими факторами:

• конкретными видами инвестиционных рисков;
• достоверностью информации, сформированной для оценки уровня вероятности различных инвестиционных рисков;
• уровнем квалификации риск-менеджеров, осуществляющих оценку;
• оснащенностью инвестиционных менеджеров современными инженерными и компьютерными технологиями;
• привлечением к оценке сложных инвестиционных рисков высококвалифицированных экспертов.

Для квалифицированного управления проектными рисками предлагается выделить сектор управления в центре проектного менеджмента, специалисты которого будут осуществлять накопление статистических данных, анализ рисков реализованных проектов, мониторинг и принятие решений в выборе принципов и методов оценки рисков перспективных проектов предприятия.

Список источников

1. Авдеева Л.А., Мусабирова К.М. Совершенствование процессов управления проектами в проектных организациях // Науковедение. 2016. Том 8, №1.
2. Ашинова М.К., Чиназирова С.К., Кадакоева Г.В., Гишева С.Ш. Методы оценки рисков инновационных проектов // The Scientific Heritage. 2020. N 54. С. 13-17.
3. Полковников А.В., Дубовик М.Ф. Управление проектами. Полный курс MBA. Издательство «Олимп-Бизнес», 2015. – 252 с.
4. Гакашев М.М. Формирование механизма управления проектами высокотехнологичного предприятия в квазиинтегрированных промышленных образованиях. // автореферат дисс. на  соискание уч. степ. к.э.н. Пермь. 201 38 с.
5. Михальченко В.А. Методы оценки уровня рисков инновационных проектов на современных предприятиях // Актуальные проблемы авиации и космонавтики – 2015. Том 2. С. 352-353.
6. Строев В.В. Экономическое обоснование выбора информационных систем управления высокотехнологичным предприятием в условиях цифровизации // Московский экономический журнал. 2022. №3. С. 35.
7. Строев В.В. Анализ нормативной базы цифровизации управления разработкой и производством высокотехнологичной продукции // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. №40 (2).
8. Строев В.В. Разработка методических рекомендаций для определения уровня эффективности проведения мероприятий в сфере цифровых преобразований на наукоемких предприятиях // Вестник Академии знаний. 2022. № 49 (2). C. 285-291.
9. Тихонов А.И. Обеспечение экономической безопасности предприятия за счет оценки кадровых рисков // Вестник Академии знаний.  № 1 (36). С. 238-245.
10. Тихонова С.В. Инвестиционная стратегия развития предприятий авиационной промышленности // Московский экономический журнал. 2022. №1. С. 65.
11. Управление рисками инновационной деятельности // https://intuit.ru/studies/mini_mba/944/courses/789/lecture/30328?page=3
12. Гейтовая система управления проектом: скрещивание моделей управления портфелем и итеративной разработки // https://www.advanta-group.ru/blog/gejtovaa-sistema-upravlenia-proektom/

References

1. Avdeeva L.A., Musabirova K.M. Sovershenstvovanie processov upravleniya proektami v proektnyh organizaciyah // Naukovedenie. 2016. Tom 8, №1.
2. Ashinova M.K., CHinazirova S.K., Kadakoeva G.V., Gisheva S.SH. Metody ocenki riskov innovacionnyh proektov // The Scientific Heritage. 2020. N 54. S. 13-17.
3. Polkovnikov A.V., Dubovik M.F. Upravlenie proektami. Polnyj kurs MBA. Izdatel’stvo «Olimp-Biznes», 2015. – 252 p.
4. Gakashev M.M. Formirovanie mekhanizma upravleniya proektami vysokotekhnologichnogo predpriyatiya v kvaziintegrirovannyh promyshlennyh obrazovaniyah. // avtoreferat diss. na  soiskanie uch. st. k.e.n. Perm’. 38 s.
5. Mihal’chenko V.A. Metody ocenki urovnya riskov innovacionnyh proektov na sovremennyh predpriyatiyah // Aktual’nye problemy aviacii i kosmonavtiki – 2015. Tom S. 352-353.
6. Stroev V.V. Ekonomicheskoe obosnovanie vybora informacionnyh sistem upravleniya vysokotekhnologichnym predpriyatiem v usloviyah cifrovizacii // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2022. №3. S. 35.
7. Stroev V.V. Analiz normativnoj bazy cifrovizacii upravleniya razrabotkoj i proizvodstvom vysokotekhnologichnoj produkcii // Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya. 2022. №40 (2).
8. Stroev V.V. Razrabotka metodicheskih rekomendacij dlya opredeleniya urovnya effektivnosti provedeniya meropriyatij v sfere cifrovyh preobrazovanij na naukoemkih predpriyatiyah // Vestnik Akademii znanij. 2022. № 49 (2). C. 285-291.
9. Tihonov A.I. Obespechenie ekonomicheskoj bezopasnosti predpriyatiya za schet ocenki kadrovyh riskov // Vestnik Akademii znanij. 2020. № 1 (36). S. 238-245.
10. Tihonova S.V. Investicionnaya strategiya razvitiya predpriyatij aviacionnoj promyshlennosti // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2022. №1. S. 65.
11. Upravlenie riskami innovacionnoj deyatel’nosti // https://intuit.ru/studies/mini_mba/944/courses/789/lecture/30328?page=3
12. Gejtovaya sistema upravleniya proektom: skreshchivanie modelej upravleniya portfelem i iterativnoj razrabotki //https://www.advanta-group.ru/blog/gejtovaa-sistema-upravlenia-proektom/

Для цитирования: Строев В.В., Тихонова С.В. Совершенствование системы проектного менеджмента высокотехнологичного предприятия // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-58/

© Строев В.В., Тихонова С.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_255

МАЛЫЕ ИННОВАЦИОННЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ОСНОВА РЕГИОНАЛЬНОГО НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

SMALL INNOVATIVE ENTERPRISES AS THE BASIS OF REGIONAL SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT

Петрухина Наталья Викторовна,  доцент кафедры  Производственный менеджмент  ФГБОУ ВО Брянского государственного технического университета, г.Брянск, Е-mail: natalia_petr@mail.ru

Petrukhina Natalia Viktorovna,  associate Professor of the Department of Production Management, Bryansk State Technical University, Bryansk, E-mail: natalia_petr@mail.ru

Аннотация. В статье приведены результаты исследований о малых инновационных предприятиях  в качестве основы регионального научно-технологического развития. Проанализированы нормативно-правовые акты по указанной проблематике. Анализируется выступление главы государства, на котором отмечается важность и значимость регионального научно-технологического развития.  Автором анализируется государственная программа «Научно-технологическое развитие РФ», особо выделяются задачи государственного управления в сфере исследований и разработок. Рассматриваются инициативы госорганов в технологическом развитии страны и регионов, закрепленные в соответствующем распоряжении Правительства. С учетом предоставленных данных, находящихся  в открытом доступе, проводится межрегиональное сравнение субъектов по доле малых  предприятий, осуществляющих технологические инновации.  Приводятся статистические  данные в разрезе регионов центрального федерального округа  по анализируемому показателю. Выделены регионы-лидеры, и регионы, имеющие наименьшее значение, согласно указанного рейтинга, среди остальных регионов центрального федерального округа. Автором сделан вывод о том, что использование платформы технологического предпринимательства, в качестве инфраструктурной компоненты будет способствовать развитию малого инновационного предпринимательства на территории региона, а также научно-технологическому развитию региона.

Abstract. The article presents the results of research on small innovative enterprises as the basis of regional scientific and technological development. The normative legal acts on the specified problem are analyzed. The speech of the head of state is analyzed, where the importance and significance of regional scientific and technological development is noted. The author analyzes the state program “Scientific and technological development of the Russian Federation”, highlights the tasks of public administration in the field of research and development. The initiatives of state bodies in the technological development of the country and regions, fixed in the relevant order of the Government, are considered. Taking into account the data provided, which are publicly available, an interregional comparison of subjects is carried out by the share of small enterprises engaged in technological innovations. Statistical data are presented in the context of the regions of the central Federal District according to the analyzed indicator. The leading regions are highlighted, and the regions with the least importance, according to the specified rating, among the other regions of the central federal district. The author concludes that the use of the technological entrepreneurship platform as an infrastructure component will contribute to the development of small innovative entrepreneurship in the region, as well as scientific and technological development of the region.

Ключевые слова: малые инновационные предприятия, регион, межрегиональное сравнение, малые  предприятия, осуществляющие технологические инновации, научно-технологическое развитие, платформа университетского технологического предпринимательства

Keywords:  small innovative enterprises, region, interregional comparison, small enterprises implementing technological innovations, scientific and technological development, university technological entrepreneurship platform 

Введение. Ускорение технологического развития экономики является одной из важных целей развития страны и регионов. 24.12.2021г. на совместном заседании Государственного Совета и Совета по науке и образованию, Президент В.В. Путин обратил внимание присутствующих на то, что именно регионы сегодня вместе с крупными, в том числе государственными, компаниями должны выступать квалифицированными заказчиками знаний и технологий. Это обусловлено существующим  фундаментальным заделом, который  позволит представителям бизнес-структур создавать уникальные конкурентные решения. Глава государства отметил необходимость снятия существующих ограничений, препятствующих сотрудничеству региональной власти и университетов, в рамках которого создать уникальные условия для активного инвестирования бизнес-структур в технологическое развитие страны и регионов. 

Кроме того, глава государства акцентировал внимание на следующие моменты. Апробация технологий в реальной жизни или использование экспериментальных правовых режимов, отражающих взаимодействие науки и компаний, которые работают в регионах. Расширение возможностей субъектов страны по поддержке технологических и научных  проектов, в том числе путем оказания содействия научным фондам региона, которые предоставляют гранты на исследования или разработку. Формирование цифровой платформы, содержащей базу отечественных технологических решений, доказавших свою эффективность и  используемых  в регионах страны. Указанная платформа позволит обеспечить активное взаимодействие предпринимательских, научных, управленческих команд по всем регионам. Поощрение регионов, которые обеспечивают создание прорывных разработок, запускают значимые образовательные, исследовательские, инновационные проекты и усиливают научно-технологический потенциал региона[5].

На законодательном уровне разработана государственная программа по научно-технологическому развитию страны и ее регионов[2]. Отразим схематично задачи госуправления в указанной сфере на рисунке 1.

Отраженные и проанализированные задачи свидетельствуют о необходимости и значимости развития научно-технологической сферы, а также о сохранении технологического суверенитета.  

На законодательном уровне особое внимание уделяется развитию научно-технологической сферы. Стоит особо выделить инициативы госорганов в данной сфере, утвержденные Правительством на период до 2030г.[3].

Так, например, научно-технологическое развитие определено в качестве одного из ключевых стратегических национальных приоритетов. Сегодня она является основой национальной безопасности. Представим схематично указанное на рисунке 2.

Межрегиональное сравнение субъектов по доле малых  предприятий, осуществляющих технологические инновации. Проведем сравнительную характеристику субъектов ЦФО за период 2015, 2019гг. по доле малых предприятий, осуществляющих технологические инновации. Информация для межрегионального сравнения получена из опубликованных в открытом доступе статистических данных по рейтингу инновационного развития субъектов РФ, составленных ВШЭ [4].

 Так, например, Брянская область в 2019г. занимает 68 место среди регионов страны с показателем по доле малых предприятий, осуществляющих технологические инновации – 0,14; а в 2015г. наш регион занимает 53 место и имеет показатель 0,18; Белгородская область в 2019г. занимает 6 место с показателем 0,55, а в 2015г. занимает 20 место с показателем 0,38;  Владимирская область  в 2019г. занимает 20 место с показателем 0,38, а в 2015г. -29 место с показателем -0,33; Воронежская область  в 2019г. занимает 12 место с показателем 0,45, а в 2015г. занимает 14место с показателем 0,44; Ивановская область занимает 36 место с показателем 0,30, а в 2015г. занимает 12 место с показателем 0,17; Калужская область занимает 30 место с показателем 0,34 в 2019г. и в 2015г. занимает 26 место с аналогичным показателем; Костромская область занимает 60 место с показателем 0,16, а в 2015г. занимает 57 место с показателем  0,17;  Курская область занимает 34 место с показателем 0,30, а в 2015г. занимает 23 место с показателем -0,37;  Липецкая область  занимает 4 место с показателем 0,64, а в 2015г. аналогичное место с показателем – 0,63; Московская область  занимает 45 место с показателем 0,25, а в 2015г. занимает 60 место с показателем – 0,17;  Орловская область  занимает 24 место с показателем 0,36, а в 2015г. занимает 43 место с показателем – 0,23; Рязанская область занимает 14 место с показателем 0,43, а в 2015г. занимает 17 место с аналогичным показателем 0,43;  Смоленская область занимает 76 место с показателем 0,06, а в 2015г. занимает 73 место с показателем -0,08; Тамбовская область  занимает 75 место с показателем 0,07, а в 2015г.- занимает 62 место с показателем 0,14;   Тверская область  занимает 61 место с показателем 0,16,  а в 2015г. занимает 51 место с показателем -0,19; Тульская область  занимает 37 место с показателем 0,28, а в 2015г. занимает 15 место с показателем 0,44;  Ярославская область занимает 27 место с показателем 0,35, а в 2015г. занимает 16 место с показателем  0,43;  г.Москва занимает 3 место с показателем 0,66,  а в 2015г. занимает 11 место с показателем 0,47.

Таким образом, наибольшую долю малых предприятий, осуществляющих технологические инновации имеют следующие субъекты: г.Москва, Липецкая, Белгородская и Воронежская области, а наименьшую: Тамбовская и Смоленская области.  Отразим выше проанализированное на рисунках 3,4.

Высокие показатели и как следствие места в рейтинге регионов -лидеров обусловлены следующими моментами: высоким уровнем новизны выпускаемой продукции, а также  сохранением активности в сфере нетехнологических (организационных и маркетинговых) инноваций.

Кроме того, стоит согласиться с авторами рейтинга, которые считают, что в регионах-лидерах более 5% предприятий практиковали организационно-управленческие изменения и осваивали современные приемы продвижения продукции. Лидерами по наличию готовых технологических решений, разработанных собственными силами, стали Москва, Санкт-Петербург, Липецкая, Пензенская и Мурманская области. Наглядно это отражает проведенный нами анализ. Указанные регионы оказались наиболее технологически независимыми.

Стоит отметить, что разработку инноваций самостоятельно при возможном минимальном участии других организаций и физических лиц вели от 8 до 9% предприятий[4].

Наличие разрыва между высоким инновационным потенциалом региона и реальной низкой восприимчивостью его производственной системы  к инновациям, существующие проблемы  пространственной неоднородности, дисбаланса в развитии территорий и размещении промышленных предприятий, а также высокий уровень износа коммунальных объектов и инженерных сетей негативно сказываются на деятельности малого инновационного бизнеса и отражается на уровне научно-технологического развития региона. Устранить существующую проблему можно с помощью платформы технологического предпринимательства. Ее применение откроет для исследователей, студентов, всех заинтересованных лиц широкие возможности предпринимательской самореализации.

Заключение. Резюмируя все вышесказанное, стоит отметить, что малые инновационные предприятия являются основой регионального научно-технологического развития. Сформированные, как правило, на базе университетов, они позволяют повышать инновационную активность.

Разработанные законодателем программы и стратегии позволяют судить о высокой нормотворческой активности органов госвласти. Однако, какую активность будут проявлять региональные органы власти в вопросе развития малого инновационного бизнеса, такая позиция региона будет отражена соответственно в рейтинге. Не последнюю роль в данном вопросе будет играть платформа университетского технологического предпринимательства, как объект соответствующей инновационной инфраструктуры[1]. Расширение полномочий регионов по финансированию научных исследований и разработок также положительно будет сказываться на научно-технологическом развитии.

Список источников

1. Петрухина Н.В. Роль субъектов малого и среднего бизнеса в региональном развитии// Московский экономический журнал. 2021. №8. С.179-190.
2. Постановление Правительства РФ от 29.03.2019 N 377 (ред. от 22.10.2021) “Об утверждении государственной программы Российской Федерации “Научно-технологическое развитие Российской Федерации”[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:// https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_322380/
3. Распоряжение Правительства РФ от 06.10.2021 N 2816-р «Об утверждении перечня инициатив социально-экономического развития Российской Федерации до 2030 года» [Электронный ресурс]. –Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_397326/
4. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 7 / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, С. В. Бредихин и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2021. — 274 с.
5. Совместное заседание Государственного Совета и Совета по науке и образованию// http://www.kremlin.ru/events/president/news/67448 

References

1. Petrukhina N.V. The role of small and medium-sized businesses in regional development// Moscow Economic Journal. 2021. No. 8. pp.179-190.
2. Resolution of the Government of the Russian Federation of 29.03.2019 N 377 (ed. of 22.10.2021) “On approval of the State Program of the Russian Federation “Scientific and Technological development of the Russian Federation”[Electronic resource]. – Access mode: https:// https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_322380/
3. Order of the Government of the Russian Federation dated 06.10.2021 N 2816-r “On approval of the list of initiatives of socio-economic development of the Russian Federation until 2030” [Electronic resource]. –Access mode: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_397326/
4. Rating of innovative development of the subjects of the Russian Federation. Issue 7 / V. L. Abashkin, G. I. Abdrakhmanova, S. V. Bredikhin, etc.; edited by L. M. Gokhberg; Nats. research. uni-t “Higher School of Economics”. — M.: HSE, 2021. — 274 p.
5. Joint meeting of the State Council and the Council for Science and Education//

Для цитирования: Петрухина Н.В. Малые инновационные предприятия как основа регионального научно-технологического развития // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-57/

© Петрухина Н.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 37

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_252

ИННОВАЦИОННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: ОСНОВНЫЕ ЦЕЛЕВЫЕ ОРИЕНТИРЫ

INNOVATIVE EDUCATIONAL TECHNOLOGIES: THE MAIN TARGETS

Беляева Юлия Александровна, ФГБОУ ВО “Санкт-Петербургский государственный аграрный университет”, juliebeliaeva@yandex.ru

Емалетдинова Галина Эдуардовна, кандидат исторических наук,кафедра всеобщей истории и философских дисциплин,терлитамкский филиал Башкирского государственного университета, emaletdinova_ga@mail.ru. 

 Рахматуллина Алёна Игоревна, преподаватель,кафедра музыкального и хореографического образования,Башкирский государственный педагогический университет им.М.Акмуллы, raxmara@mail.ru

Борисов Егор Александрович, ФГАОУ ВО “Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова”, egor_aleksandrovich93@mail.ru

Калимуллин Диловар Диловарович, ФГБОУ ВО Казанский государственный институт культуры

Belyaeva Yulia Aleksandrovna, St. Petersburg State Agrarian University, juliebeliaeva@yandex.ru

Emaletdinova Galina Eduardovna, Candidate of Historical Sciences,Department of General History and Philosophical Disciplines, Terlitamk branch of Bashkir State University, emaletdinova_ga@mail.ru

Rakhmatullina Alyona Igorevna, Teacher, Department of Music and Choreographic Education, Bashkir State Pedagogical University named after M.Akmulla, raxmara@mail.ru

Borisov Egor Alexandrovich, North-Eastern Federal University named after M.K. Ammosov, egor_aleksandrovich93@mail.ru

Kalimullin Dilovar Dilovarovich, Kazan State Institute of Culture

Аннотация. В статье проведено исследование основных целевых ориентиров. Автор отмечает, что  инновационные инструменты полезны, но их эффективность зависит от обучающегося, и предоставление им надлежащего знакомства с инновационными инструментами может только помочь им понять, как правильно использовать эти инструменты. При интеграции различных инноваций в технологии необходимо учитывать потенциальные преимущества и проблемы, превращая эти инновации в успешную практику преподавания и обучения.

Abstract. The article examines the main targets. The author notes that innovative tools are useful, but their effectiveness depends on the learner, and providing them with proper familiarity with innovative tools can only help them understand how to use these tools correctly. When integrating various innovations into technology, it is necessary to take into account the potential advantages and challenges, turning these innovations into successful teaching and learning practices.

Ключевые слова: инновационные образовательные  технологии целевые ориентиры, образовательный процесс

Keywords: innovative educational technologies targets, educational process

В области образования специалисты всегда стремятся улучшить свою практику, качество своих образовательных программ и всей школьной программы в целом. Эти улучшения направлены на успех учащихся, будь то за счет мер ответственности, таких как тестирование с высоким уровнем сложности, или разработки программ, которые направлены на  всестороннее развитие обучаемых[2]. По определению, инновация означает «действие или процесс обновления посредством нового метода, идеи или продукта». Инновации – это термин, который изначально применялся в мире бизнеса и промышленности,  сейчас же он активно входит в обиход педагогов.

Система образования как социальный институт имеет важное значение для удовлетворения потребностей общества в каждой стране. Образование должно быть не только обширным и доступным, но также должно постоянно развиваться, чтобы соответствовать требованиям быстро меняющейся глобализированной среды. Система образования должна быть спроектирована таким образом, чтобы воспитывать творческих и критически мыслящих людей, которые сосредоточены на том, чтобы привносить знания в общество [4].

Развитие системы образования должно быть системным, последовательным и поддающимся измерению. Лекторы, преподаватели, исследователи, администраторы и политики –  все они должны совершенствовать философию и практику преподавания и обучения или другие аспекты, связанные с процессом преподавания и обучения, чтобы гарантировать, что образовательный уровень учащегося соответствует качеству жизни и работы.

Известно, что сила, которая поведет глобальное общество в будущее, – это знания, однако в современную эпоху они должны носить инновационный характер.  Инновации предполагают дальнейший переход от того, что мы делаем в данный момент, к созданию новой концепции, которая позволяет нам выполнять нашу работу по-другому.

Основные проблемы в образовании на сегодняшний день – это его производительность и эффективность. Эффективность рассчитывается путем использования разрыва между затраченным капиталом и результатами в отношении успеваемости и справедливости учащихся [3].

Самая большая проблема с производительностью и эффективностью в образовании возникает, когда сектор образования сравнивается с другими отраслями, такими как сектор здравоохранения. Развитие технологий оказало такое же влияние на сектор здравоохранения, как и на образование, но оно привело к улучшению результатов по сравнению с образованием.

Инновации в образовании были распространенной темой общественных дебатов, но, тем не менее, они неясны по своей природе и расплывчаты в реальности. Инновации должны быть способны улучшить текущую ситуацию по сравнению с предыдущей. Инновации всегда основаны на экспериментах и совершенствование знаний; это меняющийся процесс. Его цель – улучшить качество и производительность услуг, продуктов или процессов. Однако основными проблемами, связанными с инновациями в образовании, является нехватка данных.

Инновации – это не линейный процесс; это сложный продукт, состоящий из многих участников, таких как исследователи, преподаватели, образовательные учреждения, правительство или другие заинтересованные стороны. Идея инноваций обсуждалась, развивалась и определялась с точки зрения различных академических областей, таких как антропология, экономика, психология, менеджмент, лингвистика, когнитивные науки, философия и многие другие области. Это приводит к тому, что единого определения инноваций в образовании в настоящее время не существует [1].

Сложность определения инноваций заключается в том, что было сложно описать и измерить инновации, когда цели и виды деятельности, связанные с ними, не определены точно. Дискуссия об определении инноваций иногда смешивается с концепцией изобретения, изменения и реформирования в образовании. Некоторые ученые также определяют инновации в образовании как процесс, а некоторые даже объясняют это в соответствии с теориями инноваций в развитии бизнеса.

В бизнесе инновации определяются как реализация новых или усовершенствованных продуктов, услуг, продуктов, маркетинговых стратегий или новых организационных стратегий, внешних связей или организации рабочего места. Это определение может быть применено в образовательном секторе с небольшими изменениями. В частности, инновации в образовании  могут позиционироваться как внедрение улучшенного или нового процесса, продуктов, услуг, новые способы управления деятельностью или новые маркетинговые подходы.

Следует различать инновации в образовании и образовательные инновации. Инновации в образовании имеют более широкое определение, чем образовательные инновации.  Определение включает образовательные, социальные, научно-технические, экономические, административные и другие инновации. Научно-техническая инновация является результатом исследований и разработок интеллектуальной собственности, которая передается для внедрения и применения. Между тем, социальные инновация заключается в социальной поддержке студентов и преподавателей. Однако образовательные инновации можно определить как методы или процедуры в образовательной деятельности, которые отличаются от предшествующей практики, и их целью является повышение эффективности образования в конкурентной среде.

Образовательная инновация состоит из научно-методической, технологической или педагогической инновации. Инновация – это не просто изобретение Это цикл, состоящий из нескольких этапов и сотрудничества многих заинтересованных сторон.

Внедрение инноваций – это не просто механический процесс, но и процесс развития. Это изменило не только инновации, но и систему принятия. Инновационное планирование в образовательной система – это процесс управления, который состоит из атрибутов инноваций, среды, в которой происходит внедрение инноваций, и характеристик потенциальных пользователей [3].

Инновация рассматривается как успешное внедрение новых вещей или методов. Инновации в образовании могут появиться как новый методологический подход, новая педагогическая философия, учебные инструменты, методы обучения, процессы обучения или учебные структуры, которые при выполнении приведут к значительным улучшениям в процессе преподавания и обучения и косвенно улучшат обучение учащихся. Основной

задачей инноваций в образовании является повышение эффективности и производительности обучения в процессе повышения качества образования.

Как и в мире потребления, инновационные методы в образовании также имеют решающее значение для нового роста и изменений. При изучении инновационной практики в образовании инновации обычно представляют собой нечто большее, чем технологические инновации [5]. 

Инновации в образовании могут заключаться в том, чтобы  выстраивать образовательный процесс по-новому, требуя различных подходов, процессов, продуктов или стратегий. Инновации в образовании могут привести к улучшению общих результатов в образовательной среде.  Индивидуальное обучение и дифференцированные возможности для студентов благодаря инновационным методам обучения являются ключевыми компонентами их подготовки к оперированию в глобальной конкурентоспособной рабочей среде.

Инновации в образовании касаются не только обучающихся или педагогов. Коммуникационные приложения, опросы и другие инновационные программы позволяют родителям и опекунам быть более вовлеченными в жизнь школы своего ребенка и могут привести к более активному участию и взаимодействию между учащимися, родителями и преподавателями[2].

В течение последних десяти лет в образовании возникло множество инновационных тенденций и практик. Во-первых, это проблемное или проектное обучение (PBL), в котором учащиеся берут выявленную проблему и, используя инновационные методы, сотрудничество и процессы творческого мышления, придумывают новые и творческие способы решения общих проблем.

Кроме того, метод PBL популярен из-за того, что он часто объединяет несколько дисциплин в один проект, тем самым создавая и поощряя активное участие, обучение и более глубокое понимание для студентов. В конечном счете, учащиеся видят и переживают процесс решения проблемы от начала до конца и  участвуют в создании новых и уникальных решений рассматриваемой проблемы.

Следующей инновационной практикой являются профессиональные обучающие сообщества (PLC) . Поскольку преподаватели стремятся постоянно развиваться и совершенствовать свои собственные практики и методы, модель PLC позволяет им получать ценный вклад, советы и идеи не только в своих школах, но и по всей стране и во всем мире.

Модель PLC стала возможной благодаря технологическим инновациям, таким как общие ресурсы с помощью нескольких систем управления обучением, предлагаемых Google и Microsoft. Приток виртуального и гибридного обучения, вызванный COVID-19, фактически увеличил уровень взаимодействия между преподавателями за счет использования Zoom и Google Meet, а также сетей профессионального обучения через различные платформы социальных сетей. Педагоги сегодня имеют в своем распоряжении мир знаний и связи, и эти сообщества PLC используются для внедрения лучших педагогических практик.

Еще одним примером инноваций в образовании является социально-эмоциональное обучение (SEL) – это относительно новый способ обучения, учитывающий социальные и эмоциональные компоненты, с которыми учащиеся приходят в школу, и формирующий образовательную практику, предоставляя инструменты, стратегии и поддержку, которые могут понадобиться учащимся для достижения успеха.

Инновационные образовательные практики имеют решающее значение для подготовки выпускников, оснащенных инструментами для достижения успеха в постоянно меняющемся глобальном обществе. Высококачественные результаты обучения имеют решающее значение для учащихся, и знакомство их с инновационными образовательными моделями в образовании может только повысить их готовность.

По мере того, как общество стремится к технологическому прогрессу, ключевое значение имеет создание условий в наших школах, которые поощряют и поддерживают новаторов и предпринимателей в сфере образования. Радикальное улучшение образования в целом, включая качество преподавания, а также доступность инновационных инструментов для учащегося, учителя, родителей, сообщества и общества, являются веским аргументом в пользу инноваций в образовании.

Таким образом, можно заключить, что хотя технология является ключевым компонентом инноваций, не менее важно помнить о человеческом факторе. Без сомнения, инновационные инструменты полезны, но их эффективность зависит от обучающегося, и предоставление им надлежащего знакомства с инновационными инструментами может только помочь им понять, как правильно использовать эти инструменты. При интеграции различных инноваций в технологии необходимо учитывать потенциальные преимущества и проблемы, превращая эти инновации в успешную практику преподавания и обучения.

Список источников

1. Витуханова Ю.С., Лысенкова И.Ю. Инновации в образовании // Скиф. 2020. №5-1 (45).
2. Кочетков М.В. Инновации в образовании: как отделить зерна от плевел? // Высшее образование в России. 2020. №11.
3. Мартысюк П. Г. Диалог традиций и инноваций в современном образовании // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. 2020. №3-1.
4. Саидов М.В., Собиров С.С. Приоритетность и ценность процесса инновации в образовании // Вестник педагогического университета (Серия 2: Педагогики и психологии, методики преподавания гуманитарных и естественных дисциплин). 2020. №3 (3).
5. Юсупова Д.М., Акилова М.Р. Педагогические инновации в процессе образования // Ученые записки Худжандского государственного университета им. академика Б. Гафурова. Гуманитарные науки. 2020. №2 (63).

References

1. Vitukhanova Yu.S., Lisenkova I.Yu. Innovations in education // Skif. 2020. №5-1 (45).
2. Kochetkov M.V. Innovations in education: how to separate the wheat from the chaff? // Higher education in Russia. 2020. No.11.
3. Martysyuk P. G. Dialogue of traditions and innovations in modern education // Greater Eurasia: development, security, cooperation. 2020. №3-1.
4. Saidov M.V., Sabirov S.S. Priority and value of the innovation process in education // Bulletin of the Pedagogical University (Series 2: Pedagogy and psychology, methods of teaching humanities and natural sciences). 2020. №3 (3).
5. Yusupova D.M., Akilova M.R. Pedagogical innovations in the process of education // Scientific notes of Khujand State University. academician B. Gafurov. Humanities. 2020. №2 (63).

Для цитирования: Беляева Ю.А., Емалетдинова Г.Э., Рахматуллина А.И., Борисов Е.А., Калимуллин Д.Д. Инновационные образовательные технологии: основные целевые ориентиры // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-54/

© Беляева Ю.А., Емалетдинова Г.Э., Рахматуллина А.И., Борисов Е.А., Калимуллин Д.Д., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 342.95

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_251

НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕХАНИЗМА ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ И МУНИЦИПАЛЬНЫХ УСЛУГ В РФ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ

DIRECTIONS FOR IMPROVING THE PROVISION MECHANISM STATE AND MUNICIPAL SERVICES IN THE RUSSIAN FEDERATION AT THE PRESENT STAGE

Дубская Оксана Сергеевна, доцент, кандидат экономически наук, ФГАОУ «Южный федеральный университет», E-mail: odubskaya@sfedu.ru

Янченко Дмитрий Валерьевич, доцент, кандидат технических наук, Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт им. А. К. Кортунова – филиал ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет» E-mail: Yn70@mail.ru

Абдуллаев Эмиль Эльханович, аспирант, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова», E-mail: Borzav00@mail.ru

Dubskaya Oksana Sergeevna, Docent, Candidate of Economic Sciences, FSAEO «South Federal University», E-mail: odubskaya@sfedu.ru

Yanchenko Dmitry Valerievich, Docent, Candidate of Technical Sciences, Novocherkassk Engineering and Reclamation Institute named after A. K. Kortunova – branch of the FSBEI HE «Don State Agrarian University», E-mail: Yn70@mail.ru

Abdullaev Emil Elkhanovich, Graduate student, Plekhanov Russian University of Economics, E-mail: Borzav00@mail.ru

Аннотация. В статье рассматриваются особенности производства государственных и муниципальных услуг в РФ на современном этапе, обосновываются этапы и основные направления совершенствования системы предоставления государственных и муниципальных услуг, включающие в себя развитие цифровых форматов, подразумевающих удалённый доступ граждан к цифровым сервисам государства (муниципалитета), делегирование части полномочий по предоставлению госуслуг общественным организациям, частным подрядчикам, введение системы независимой оценки качества оказания. Реализация данных предложений позволит с помощью инструментов цифровизации, достичь как социальных, так и экономических эффектов, выражающихся, прежде всего, в повышении скорости оказания государственных и муниципальных услуг в РФ, удовлетворённости граждан качеством работы государственных и муниципальных органов в данной сфере, сокращением расходов бюджетной системы РФ, связанных с производством государственных и муниципальных услуг. Результаты исследования могут использоваться органами государственной власти и местного самоуправления при разработке программ, направленных на повышение эффективности предоставления государственных и муниципальных услуг гражданам и организациям.

Abstract. The article discusses the features of the production of state and municipal services in the Russian Federation at the present stage, substantiates the stages and main directions for improving the system for the provision of state and municipal services, including the development of digital formats that imply remote access of citizens to digital services of the state (municipality), delegation part of the powers to provide public services to public organizations, private contractors, the introduction of an independent assessment of the quality of provision. The implementation of these proposals will allow, using digitalization tools, to achieve both social and economic effects, expressed primarily in increasing the speed of providing state and municipal services in the Russian Federation, citizens’ satisfaction with the quality of work of state and municipal bodies in this area, and reducing the costs of the budget system RF associated with the production of state and municipal services. The results of the study can be used by state authorities and local governments in the development of programs aimed at improving the efficiency of providing state and municipal services to citizens and organizations.

Ключевые слова: государственные (муниципальные) услуги, бюджет, механизм, государство, экстерналии, социально-экономический эффект

Key words: public (municipal) services, budget, mechanism, state, externalities, socio-economic effect

Введение

На протяжении нескольких десятилетий наблюдается рост доли услуг в валовом внутреннем продукте, национальном доходе и других макроэкономических показателях. При этом, одним из основных драйверов роста сегмента услуг является расширенное государство (понимаемое нами как совокупность федеральных, региональных и муниципальных органов власти), расширяющее ассортимент производимых благ. В данном контексте, разработка организационно-экономического инструментария повышение эффективности производства государственных (муниципальных) услуг является одной из актуальных задач современного этапа развития РФ.

Институт производства государственных (муниципальных) услуг в РФ постоянно развивается. Сформирован корпус законодательных, нормативных правовых актов федерального, регионального, муниципального уровней, регламентирующих данную сферу [6, 7, 8, 9]. В работах Демидова Л. С. [2], Горбаневой О. И., Мурзина А. Д., Ревунова Р. В., Темиркановой А. В. [1, 4] исследуются роль услуг в социально-экономической системе РФ, основные направления и механизмы  согласования частных, государственных, общественных интересов, инструменты государственного регулирования. Дубская О. С., Янченко Д. В. и др. [3] интерпретируют эволюцию концептуально-теоретических подходов услугам, как  экономической категории. В трудах Revunov S. V., Rogova T. M. Tutaeva D. R., Anopchenko T. Y, Grinenko S. V., Edalova E. S. [9, 10, 11] анализируется влияние сектора услуг на показатели развития человеческого капитала в России и постсоветских странах. 

Среди важнейших мероприятий, способствующих практической модернизации государственного управления РФ мы можем отметить: повышение качества и доступности государственных и муниципальных услуг, расширение их ассортимента, ускорение документооборота, внедрение элементов конкуренции среди поставщиков услуг.

Методы

Подготовка настоящей статьи подразумевает использование экономико-математических методов, анализа статистической информации, выявления трендов и закономерностей, позволяющих обеспечить высокий уровень достоверности итоговых выводов и результатов.

Результаты и обсуждение

В современных условиях качество производства и оказания государственных (муниципальных) услуг является одним из фактором, детерминирующих конкурентоспособность экономической системы в целом. В данном контексте приоритетной целью является сокращение затрат налогоплательщиков в виде бюджетных расходов на выполнение органами исполнительной власти (органами местного самоуправления) установленного законодательством функционала при снижении стоимости производства госуслуг.

Механизм предоставления государственных (муниципальных) услуг основывается на применении непосредственного госрегулирования в сочетании с рыночной и общественной средой. В связи со сказанным, необходим учёт обозначенного взаимодействия при разработке организационно-экономических алгоритмов реформирования системы предоставления государственных (муниципальных) услуг, что позволит обеспечить реализацию целей административно-экономических и институциональных преобразований. Качество государственного управления является одни из факторов, стимулирующих социально-экономическое развитие страны.

Формирование рыночных механизмов и конкурентной среды в сфере производства государственных (муниципальных) услуг помогает повышению эффективности производства товаров и оказания услуг, что, в свою очередь, способствует улучшению качества жизни граждан РФ.

Вышеизложенные положения позволяют нам отразить основные направления совершенствования системы предоставления государственных и муниципальных  услуг в Российской Федерации на современном этапе в таблице 1.

Целесообразность и своевременность рыночно-общественной оптимизации института государственных (муниципальных) услуг не вызывает сомнений в контексте повышения его социально-экономической эффективности. Рыночно-общественная оптимизация указанного института обоснована отказом расширенного государства от избыточных регулятивных функций, передачей некоторых полномочий организованным общественным группа, что позволяет внести в процесс оказания государственных (муниципальных) услуг организационный опыт, прогрессивные практики. В частности, предложенные нами в таблице 1 направления совершенствования системы предоставления государственных и муниципальных  услуг в РФ позволяют, с помощью инструментов цифровизации, достичь как социальных, так и экономических эффектов, выражающихся, прежде всего, в повышении скорости оказания государственных и муниципальных услуг в РФ, удовлетворённости граждан качеством работы государственных и муниципальных органов в данной сфере, сокращением расходов бюджетной системы РФ, связанных с производством государственных и муниципальных услуг.

Исследование признаков, типовых характеристик государственных (муниципальных) услуг позволил идентифицировать подходы к механизму их регулирования (посредством влияния на сложившиеся формальные и неформальные институты).

Одной из базовых государственных функций является производство социально значимых благ, являющихся общественным достоянием. В подобной модели государство не может преследовать цель получения прибыли, то есть выполнять действия классического экономического агента. В тоже время, производство социально значимых благ способствует формированию как положительных, так и, возможно, отрицательных экстерналий (внешних эффектов), меняющих рыночную конъюнктуру и, как следствие, поведение функционирующих на конкурентном рынке экономических агентов.

Одним из наиболее распространённых негативных внешних эффектов является появление так называемых «безбилетников», то есть потребителей общественного блага, уклоняющихся от оплаты его производства (как в прямой форме, так и в опосредованной – уклонение от налогообложения). Данный фактор способствует нарушению равновесия и дисбалансу при распределении общественного блага между получателями, при котором добросовестные и недобросовестные потребители государственных (муниципальных) услуг находятся в одинаковых условиях. Также необходимо выделить положительные моменты, к которым относится экономия за счёт масштаба, формируемая при массовом производстве государственных (муниципальных) услуг.

Заключение

Подводя итог сказанному, необходимо отметить, что, в условиях беспрецедентного санкционного давления на Российскую Федерацию, вопросы повышения эффективности функционирования государственного и муниципального аппаратов управления приобретают особую актуальность. В данном контексте, совершенствование механизма производства и предоставления государственных и муниципальных услуг в РФ на основе обоснованных нами основных направлений позволит стабилизировать социальное самочувствие граждан РФ, являющихся основными потребителями государственных и муниципальных услуг, а также обеспечит повышение эффективности использования денежных средств бюджетной системы РФ, направляемых на производство и оказание государственных (муниципальных) услуг.

Список источников

1. Горбанёва О. И. Механизмы управления согласованием интересов участников муниципально-частного партнёрства / Горбанева О. И., Мурзин А. Д., Ревунов Р. В. // Теоретическая и прикладная экономика. 2021. №2. С. 22-32.
2. Демидов Л. С. Услуги в современной экономике / Отв. ред. – Л.С. Демидова, В.Б. Кондратьев. – М.: ИМЭМО РАН, 2010. – с.342
3. Дубская О. С. Эволюция концептуально-теоретических подходов к экономической категории услуги / Дубская О.С., Темирканова А.В., Янченко Д.В. // Московский экономический журнал. 2021. №8.
4. Мурзин А. Д. Национальные проекты как стратегические инструменты реализации государственной социальной политики / Мурзин А. Д., Ревунов Р. В., Темирканова А. В. // В сборнике: Государственное управление и развитие России: вызовы и перспективы. Сборник статей V Всероссийской научно-практической конференции. Пенза, 2021. С. 136-139.
5. Официальный сайт Минфина РФ https://minfin.gov.ru/ru/ дата обращения 10.03.2022 г.
6. Постановление Правительства РФ от 22.12.2012 г. №1376 «Об утверждении Правил организации деятельности многофункциональных центров предоставления государственных и муниципальных услуг”
7. Постановление Правительства РФ от 24.10.2011 г. №861 «О федеральных государственных информационных системах, обеспечивающих предоставление в электронной форме государственных и муниципальных услуг (осуществление функций)” (вместе с “Положением о федеральной государственной информационной системе “Федеральный реестр государственных и муниципальных услуг (функций)”, “Правилами ведения федеральной государственной информационной системы “Федеральный реестр государственных и муниципальных услуг (функций)”, “Положением о федеральной государственной информационной системе “Единый портал государственных и муниципальных услуг (функций)”, “Требованиями к региональным порталам государственных и муниципальных услуг (функций)”)»;
8. Распоряжение Правительства РФ от 19.01.2018 г. №43-р «Об утверждении перечня государственных услуг, для получения которых подача запросов, документов и информации, а также получение результатов предоставления таких услуг осуществляется в любом предоставляющем такие услуги подразделении федерального органа исполнительной власти, органа государственного внебюджетного фонда Российской Федерации или Федеральным законом от 6 октября 2003 года №131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации»;
9. Федеральный закон от 27.07.2010 г. № 210-ФЗ «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг»
10. Revunov S. V., Rogova T. M. Tutaeva D. R. [et al.] Modern Information and Communication Technologies as a Factor of Human Capital Development // Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap: Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, Volume 198). Cham. 2021. P. 275-283. DOI 10.1007/978-3-030-69415-9_32.
11. Lazareva E. I., Anopchenko T. Y, Murzin A. D. Human potential increment in the system of innovative economy sustainable development management // Inclusive Development of Society: Proceedings of the 6th International Conference on Management and Technology in Knowledge, Service, Tourism & Hospitality (Serve 2018). Kuta. Bali. Indonesia. 06 октября 16 2018 года / Editors: Ford Lumban Gaol, Natalia Filimonova, Irina Frolova, Ignatova Tatiana Vladimirovna. Kuta. Bali. Indonesia: CRC Press. London. 2020. P. 114-122. DOI 10.1201/9780429445118-17.
12. Anopchenko T. Y, Grinenko S. V., Edalova E. S. [et al.] Management of human capital reproduction processes in post-Soviet countries // Espacios. Vol. 39. No 9.
13. Kasaeva T.V. Development of the medical healthcare sector in russia based on the experience of socio-economic transformations of foreign countries and regions / Kasaeva T.V., Taranova I.V., Valishina G.L., Atabaev A.R., Novoseltseva A.P. // В сборнике: Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap. Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, Volume 198). Cham, 2021. С. 252-256. DOI: 10.1007/978-3-030-69415-9_29

References

1. Gorbanyova O. I. Mekhanizmy upravleniya soglasovaniem interesov uchastnikov municipal’no-chastnogo partnyorstva / Gorbaneva O. I., Murzin A. D., Revunov R. V. // Teoreticheskaya i prikladnaya ekonomika. 2021. №2. S. 22-32.
2. Demidov L. S. Uslugi v sovremennoj ekonomike / Otv. red. – L.S. Demidova, V.B. Kondrat’ev. – M.: IMEMO RAN, 2010. – s.342
3. Dubskaya O. S. Evolyuciya konceptual’no-teoreticheskih podhodov k ekonomicheskoj kategorii uslugi / Dubskaya O.S., Temirkanova A.V., Yanchenko D.V. // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2021. №8.
4. Nacional’nye proekty kak strategicheskie instrumenty realizacii gosudarstvennoj social’noj politiki / Murzin A. D., Revunov R. V., Temirkanova A. V. // V sbornike: Gosudarstvennoe upravlenie i razvitie Rossii: vyzovy i perspektivy. Sbornik statej V Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Penza, 2021. S. 136-139.
5. Oficial’nyj sajt Minfina RF https://minfin.gov.ru/ru/ data obrashcheniya 10.03.2022 g.
6. Postanovlenie Pravitel’stva RF ot 22.12.2012 g. №1376 «Ob utverzhdenii Pravil organizacii deyatel’nosti mnogofunkcional’nyh centrov predostavleniya gosudarstvennyh i municipal’nyh uslug”
7. Postanovlenie Pravitel’stva RF ot 24.10.2011 g. №861 «O federal’nyh gosudarstvennyh informacionnyh sistemah, obespechivayushchih predostavlenie v elektronnoj forme gosudarstvennyh i municipal’nyh uslug (osushchestvlenie funkcij)” (vmeste s “Polozheniem o federal’noj gosudarstvennoj informacionnoj sisteme “Federal’nyj reestr gosudarstvennyh i municipal’nyh uslug (funkcij)”, “Pravilami vedeniya federal’noj gosudarstvennoj informacionnoj sistemy “Federal’nyj reestr gosudarstvennyh i municipal’nyh uslug (funkcij)”, “Polozheniem o federal’noj gosudarstvennoj informacionnoj sisteme “Edinyj portal gosudarstvennyh i municipal’nyh uslug (funkcij)”, “Trebovaniyami k regional’nym portalam gosudarstvennyh i municipal’nyh uslug (funkcij)”)»;
8. Rasporyazhenie Pravitel’stva RF ot 19.01.2018 g. №43-r «Ob utverzhdenii perechnya gosudarstvennyh uslug, dlya polucheniya kotoryh podacha zaprosov, dokumentov i informacii, a takzhe poluchenie rezul’tatov predostavleniya takih uslug osushchestvlyaetsya v lyubom predostavlyayushchem takie uslugi podrazdelenii federal’nogo organa ispolnitel’noj vlasti, organa gosudarstvennogo vnebyudzhetnogo fonda Rossijskoj Federacii ili Federal’nym zakonom ot 6 oktyabrya 2003 goda №131-FZ «Ob obshchih principah organizacii mestnogo samoupravleniya v Rossijskoj Federacii»;
9. Federal’nyj zakon ot 27.07.2010 g. № 210-FZ «Ob organizacii predostavleniya gosudarstvennyh i municipal’nyh uslug»
10. Revunov S. V., Rogova T. M. Tutaeva D. R. [et al.] Modern Information and Communication Technologies as a Factor of Human Capital Development // Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap: Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, Volume 198). Cham. 2021. P. 275-283. DOI 10.1007/978-3-030-69415-9_32.
11. Lazareva E. I., Anopchenko T. Y, Murzin A. D. Human potential increment in the system of innovative economy sustainable development management // Inclusive Development of Society: Proceedings of the 6th International Conference on Management and Technology in Knowledge, Service, Tourism & Hospitality (Serve 2018). Kuta. Bali. Indonesia. 06 октября 16 2018 года / Editors: Ford Lumban Gaol, Natalia Filimonova, Irina Frolova, Ignatova Tatiana Vladimirovna. Kuta. Bali. Indonesia: CRC Press. London. 2020. P. 114-122. DOI 10.1201/9780429445118-17.
12. Anopchenko T. Y, Grinenko S. V., Edalova E. S. [et al.] Management of human capital reproduction processes in post-Soviet countries // Espacios. 2018. Vol. 39. No 9
13. Kasaeva T.V. Development of the medical healthcare sector in Russia based on the experience of socio-economic transformations of foreign countries and regions / Kasaeva T.V., Taranova I.V., Valishina G.L., Atabaev A.R., Novoseltseva A.P. // Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap. Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, Volume 198). Cham, 2021. С. 252-256. DOI: 10.1007/978-3-030-69415-9_29

Для цитирования: Дубская О.С., Янченко Д.В., Абдуллаев Э.Э. Направления совершенствования механизма предоставления государственных и муниципальных услуг в РФ на современном этапе // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-53/

© Дубская О.С., Янченко Д.В., Абдуллаев Э.Э., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_249

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СОВРЕМЕННЫХ МАРКЕТИНГОВЫХ КОММУНИКАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОДВИЖЕНИЯ

THEORETICAL ASPECTS OF THE CONTEMPORARY MARKETING COMMUNICATIVE PROMOTION MODELS

Теруков Иван Станиславович, аспирант, Университет Синергия, г. Москва, Россия, Terukov228@mail.ru

Terukov Ivan Stanislavovich, PhD student, Synergy University, Moscow, Russia, Terukov228@mail.ru

Аннотация. В работе проводится аналитический обзор существующих моделей продвижения. Современные маркетинговые инструменты и коммуникация не появились в одночасье, но были постепенно выработаны с помощью синтеза знаний из разных областей. И сегодня по-прежнему актуален пересмотр основ маркетинговых теорий, поскольку так возможно рождение новых подходов к продвижению рыночных товаров и услуг. Технологическое развитие не стоит на месте, а поэтому компании находятся в постоянной борьбе за конкурентоспособность и эффективность. Маркетинговые коммуникации стали одной из краеугольных частей любого бизнеса, поскольку именно они позволяет найти целевую аудиторию из всей массы потребителей и с помощью существующих методик продвижения убедить покупателей в уникальных свойствах предлагаемого товара. Теории маркетинга дают комплексное представление о том, где, каким образом и по какой цене предлагать товар. При этом уже давно главным образом учитываются не возможности производителя, а потребности и интересы покупателя, так как маркетинговая наука шагнула навстречу потребителю. Теперь в центре внимания находится потребительское поведение, особенности восприятия и психология человека. Данная работа учитывает все эти аспекты и инновации последних лет, поскольку модели продвижения не могут оставаться статичными – ровно, как и потребительский рынок, которому свойственна динамика и изменчивость. Маркетинговые коммуникации создали базу для развития других наук, так как на них появился спрос со стороны бизнеса. Теперь есть множество междисциплинарных направлений маркетинга и психологии, нейропсихологии, анализа данных.

Abstract. The paper provides an analytical review of existing models of promotion. Modern marketing tools and communication did not appear overnight, but were gradually developed through the synthesis of knowledge from different fields. And today, the revision of the foundations of marketing theories is still relevant, since in this way the birth of new approaches to the promotion of market goods and services is possible. Technological development does not stand still, and therefore companies are in a constant struggle for competitiveness and efficiency. Marketing communications have become one of the cornerstones of any business, since they allow finding the target audience from the entire mass of consumers. While the using existing promotion methods convince buyers of the unique properties of the product offered. Marketing theories provide a comprehensive understanding of where, how and at what price to offer a product. At the same time, not only the capabilities of the manufacturer are studied mainly, but the needs and interests of the buyer, since marketing science has stepped forward to meet the consumer. Now the focus is on consumer behavior, perception and human psychology. This work takes into account all these aspects and innovations of recent years, since promotion models cannot remain static – just like the consumer market, which is characterized by dynamics and volatility. Marketing communications have created the basis for the development of other sciences, as there is a demand for them from business. Now there are many interdisciplinary areas of marketing and psychology, neuropsychology, data analysis.

Ключевые слова: маркетинговые коммуникации, модели продвижения, продвижение товара, потребительское поведение, маркетинг продвижения

Keywords: marketing communications, promotion models, product promotion, consumer behavior, promotion marketing

Введение

В современном мире маркетинговые коммуникации проникли практически во все сферы жизни. Теперь любой товар, услугу или явление можно рассмотреть с позиции его ценности на рынке. Вместе с этим растёт и необходимость в осмыслении способов продвижения рыночных товаров и услуг, поскольку в информационную эпоху всё сложнее завоевать внимание и доверие потенциальных клиентов. Каждый год появляются новые технологии и инновации в работе с продвижением продуктов. А вместе с тем уже давно сформировалась целая отрасль бизнеса, которая специализируется на маркетинге и продвижении товаров, и стоит отметить, что ее потенциал только увеличивается. Так, в 2021 году рынок интернет-рекламы в России составил 303 млрд рублей, что почти на 200 млрд больше рынка ТВ-рекламы, а в сумме с ним уже составляет полтриллиона в год [15]. При этом общие темпы роста рынка в России остаются на высоком уровне. В пандемийный 2020 год рост составил 5%, в то время как в среднем по миру рост оказался отрицательным на уровне 2.6% [14]. Так, складывается ситуация, в которой маркетинговые коммуникации требуют глубокого анализа, как с точки зрения теоретической рефлексии, так и с точки зрения бизнес-управления.

Данная работа направленна на теоретический анализ маркетинговых коммуникаций в контексте продвижения. С помощью разбора академической и деловой литературы необходимо обнаружить и проанализировать существующие теоретические модели продвижения. Для достижения данной цели также следует выполнить ряд задач – например, дать определение феномену «продвижение» и понять его место в маркетинге, рассмотреть несколько групп теоретические подходов к коммуникационному продвижению, а также проанализировать какие инструменты маркетинга рождаются из разобранных теорий. Действуя в такой последовательности, будет возможно комплексно оценить существующие представления о продвижении, какие у него существуют модели, а также о способах их применения.

1. Понятие современных маркетинговых коммуникаций

В данной части даётся используемое в работе определение маркетинговых коммуникаций, приводится перечень основных составляющих этого явления, а также цели, реализуемые с его помощью.

Представление о коммуникации в маркетинге основано на базовой предпосылке о стремлении потребителя приобрести товар с максимально доступной полезностью при наименьших издержках на его приобретение. В качестве издержек рассматриваются материальные средства, временные затраты на поиск информации, доступность товара или услуги [5, c. 51]. В свою очередь производители и продавцы стремятся привлечь потенциальных покупателей с помощью привлекательных свойств их товаров и услуг. Неизбежным следствием этого становится коммуникация со стороны компаний, которые передают покупателям информацию о свойствах готовых к продаже продуктов. Кроме того, сами компании заинтересованы в получении обратной связи от рынка, поскольку это позволяет им грамотно выстраивать ценовую политику, адаптировать стратегии продвижения своих товаров, а также глубже узнавать предпочтения своих клиентов.

Такая коммуникация происходит во всех отраслях экономики и на всех рынках, где имеются потенциальные покупатели товара. Базовое определение маркетинговых коммуникаций отсылает к комплексу действий по передаче информации о компаниях, товарах, услугах и брендах к целевой аудитории с помощью различных каналов. Исходя из определения, видно, что в процессе маркетинговых коммуникаций задействовано как минимум две стороны, поскольку есть инициаторы обмена информацией о товарах – и получатели такой информации. Также еще одним обязательным элементом является информация – то сообщение о товаре, вокруг которого выстроено взаимодействие между сторонами.

Котлер Ф. и Армстронг Г. отмечают, что маркетинговая коммуникация сопряжена с процессом кодирования и декодирования информации. Компании неизбежно сталкиваются с необходимость преобразовать сухую информацию о товаре или услуге (например, ее цена, качество, свойства и т.п.) в более емкое и яркое информационное сообщение [5, c. 62]. Такие меры по кодированию информации позволяют более эффективным и запоминающимся образом представлять рыночную информацию о товаре. Кроме того, фирма вынуждена активно вкладывать в современные способы кодирования и представления информации, поскольку постоянно находится в ситуации рыночной конкуренции. Даже если по какой-то причине компания решит не прикладывать усилия в этой области, то в скором времени ее товар потеряет конкурентоспособность, потому что другие более прагматичные фирмы будут вкладывать в продвижение товаров. Одной из областей науки, которая занимается изучением способов кодирования информации о товаре, является брендинг [7, c. 4-15].

 Декодирование информации так же неизбежно сопровождает маркетинговые коммуникации. Этим процессом занимаются потребители, когда получают и интерпретируют информацию о товаре –  то есть тем или иным образом расшифровывают сообщение фирмы о качестве и свойствах продвигаемого товара. В последнее время эта область маркетинга получила особое развитие, поскольку возрос интерес к тому, как покупатели воспринимают товар. Проблематикой декодирования информации на рынке занимаются такие отрасли науки как нейромаркетинг, экономическая социология, исследования целевой аудитории. Обратная связь от потребителей критически важна для поддержания конкурентоспособности компании. [8, c. 57-67]

Одним из ярчайших примеров системного представления о современном маркетинге является концепция маркетингового треугольника (рис 1.).

Он представляет собой модель маркетинговой кампании, которая даёт представление о сочетании внешнего маркетинга, внутреннего маркетинга, а также интерактивного маркетинга между сотрудниками фирмы и клиентами [1]. Чаще всего в маркетинге говорят именно о внешнем, поскольку он направлен на потребителя. В то же время внутренний не менее важен, поскольку он позволяет эффективно выстроить работу персонала, а также маркетинг взаимодействия позволяет придать форму коммуникации между сотрудниками и клиентами.

При это чаще всего малый и средней бизнес больше заинтересован во внешнем маркетинге, ввиду небольшого количества персонала, с которым не требуется выстраивать отдельную коммуникацию. Внешний маркетинг отвечает на вопросы о продаже товара: – продавать кому? – продавать что? – продавать как? [6, c. 26-29] В результате такой подход позволяет сформировать конкурентоспособное сообщение о продаваемом товаре для правильной целевой аудитории, с помощью корректно выбранных каналов продвижения.

Таким образом, можно сделать вывод о целях фирмы, которые достигаются с помощью современных маркетинговых коммуникаций:

• Передача актуальной информации о товаре потребителям и другим участникам рынка
• Стимулирование спроса и увеличение продаж
• Формирование узнаваемости компании, а также подчеркивание конкурентных преимуществ перед другими компаниями
• Поддержка лояльности клиентов

Примечательно, что маркетинговая коммуникация является одной из главных составляющих бизнес-стратегии или корпоративной стратегии компании.

2. Определение продвижения и его элементы

Продвижение понимается как направленные действия, с помощью которых компания предоставляют рынку информацию, характеризующую продукт и облик компании, а также направляет спрос и строит потребности покупателей. Это процесс, нацеленный на сообщение целевой аудитории желаемой информации о товаре [6, c. 26-29]. При этом классик маркетинговой теории Ф. Котлер рассматривает продвижение как составную часть маркетинга. Он определяет продвижение как совокупность переменных, используемых фирмой для вызова желаемой реакции от интересующей их группы потребителей [5, c. 21]. Несмотря на то, что основной целью продвижения является увеличение выручки компании, оно также направлено на увеличение узнаваемости товара и формирование его уникальности, расширение клиентской базы, а также стимулирование труда сотрудников компании.

В классическом понимании принято выделять несколько элементов продвижения, которые существуют в маркетинговых коммуникациях. При этом в современных условиях они практически никогда не действуют изолированно друг от друга, а создают общий эффект, воздействуя на потребителей и рынок в целом [3]. Итак, элементами продвижения являются:

• Реклама – безличная форма воздействия фирмы на рынок и потребителей через СМИ, медиа и другие каналы массовой связи на платной основе
• Прямые продажи – непосредственное взаимодействие продавца с одним или несколькими покупателями
• Создание общественного мнения (PR) – системное распространение нужного образа компании и товара с помощью СМИ, медиа и других массовых каналов передачи информации не на платной основе
• Стимулирование продаж – набор краткосрочных стимулов для поощрения покупателей

Указанные элементы отличаются по набору признаков, например, по степени непосредственного контакта с аудиторией. Очевидно, что прямые продажи будут самыми контактным, поскольку происходит прямой контакт продавца и покупателя – в то время как остальные элементы не контактны [3]. Но при этом, чем меньше степень контакта, тем выше уровень охвата аудитории, что полезно для быстрого информирования масс, например, с помощью рекламы. Еще все элементы различаются по степени контроля над передаваемой информацией и ее формой [2]. Так, наибольшим контролем обладают прямые продажи, поскольку продавец целиком контролирует процесс ознакомления потребителей с товаром. А при обезличенных формах продвижения, компания контролирует только изначальный формат сообщаемой информации. То же самое относится и к гибкости каждого из элементов продвижения.

Однако, существуют еще и прямые издержки, связанные с реализацией той или иной формы продвижения. Прямые продажи обладают самыми высокими издержками, ровно, как и реклама, которая требует финансирования. В то же время у создания общественного мнения нет прямых издержек, а у стимулирования спроса они переменные, поскольку затраты на них зависят от спроса на товар.

 Представление о продвижении в коммуникации было сформулировано в одной из первых теоретических моделей современного маркетинга. В следующей главе представлена их подробная характеристика.

2.1. Модели продвижения, нацеленные на производителя

В целом же концепция продвижения впервые была сформулирована в 1960 году Джеромом Маккарти при возникновении модели «4Р», в которой к каждому Р относился один из элементов маркетинга: price, product, place, promotion [11]. В данной модели, часто называемой «Маркетинговым миксом», излагается идея, что эффективное сочетание каждого из четырех элементов приводит к увеличению потока клиентов. Если производитель грамотно использует данную модель продвижения, то при составлении стратегии реализации продукта он будет отвечать на следующие вопросы: какой продукт и в каком месте выпускать, как его продвигать и по какой цене реализовывать?

Параллельно с развитием экономики, ростом конкуренции и усложнением отношений между производителем и покупателем, обе модели постепенно дополнялись. Так, родились модифицированные модели 5P и 7P, а также. В случае с моделью 5P новым элементом продвижения стало слово People, которое отсылало к необходимости производителям учитывать поведение и стиль работы собственного персонала, поскольку они часто взаимодействуют с покупателями, тем самым производя впечатление о компании [10]. Тут уместно упомянуть прямые продажи, которые ранее рассматривались как один из элементов продвижения. Категория People в данной модели мотивирует тщательно прорабатывать корпоративную культуру, нормы поведения и правила оказания услуг компанией своим клиентам. Успешная кадровая политика позволит произвести должное впечатление на имеющихся клиентов, завоевать новых, а также привлечь наиболее высококачественный и мотивированный персонал [10]. И тем самым создаст новое конкурентное преимущество компании перед её конкурентами.

В дальнейшем модель 7P включила в себя еще два элемента продвижения: process и physical evidence. Первый отсылает к процессу взаимодействия и коммуникации между целостным брендом компании и потребителем, описывая весь процесс знакомства с товаром, его приобретения и употребления [10]. А второй элемент связан с физической обстановкой, в которой покупатель принимает решение о приобретении или не приобретении товара данной фирмы. Использование этого элемента в продвижении носит предельно прикладным и требует от компании тщательного дизайна своих магазинов, веб-сайтов, требований к дистрибуторам и других точек распространения товара. Поскольку важно учитывать эффекты обстановки на принятие решения о покупке, с возникновением идеи physical evidence в маркетинге сильно возросла роль таких наук, как психология и нейропсихология. Им будет уделено внимание в следующем параграфе.

2.2 Модели продвижения, нацеленные на потребителя

Постепенно с развитием экономики, ростом конкуренции и урбанизацией населения ситуация изменилась в сторону потребителя. Потребовалась теория, способная объяснять продвижение уже с точки зрения покупателей, их потребностей и особенностей. Академический мир не заставил долго ждать и уже в 1990 году усилиями Роберта Лотерборна появилась теория 4С. В отличие от предыдущей модели продвижения товаров, которая отвечала на вопросы, касающиеся производителя, новая модель ставила в центр потребности и восприятие потребителя [12, c. 53-71]. В данной модели одно из «С» отвечает за:

• Customer value – ценность товара для потребителя в момент потребления товара или услуги
• Cost to customer – затраты потребителя на получение/приобретение товара и не прямые издержки
• Communications – условия обмена информацией между покупателем и продавцом для совершения сделки
• Convenience to buy – насколько удобна покупка, считая транзакционные издержки

Таким образом, появились как минимум два направления теорий о продвижении – одна использующая обозначение «P» и раскрывающая особенности продвижения с позиции производителя. И вторая модель типа «C», в которой маркетинговые коммуникации оценивались с позиции потребителя. В рамках модели 4С для успешного продвижения товаров выдвигаются условия не только к качеству и цене товара, но и знанию потребности своих потенциальных клиентов. Выросла потребность в маркетинговых исследованиях, изучающих не только количественные показатели целевой аудитории – такие как доход, возраст и социальный статус – но и их вкусовые предпочтения, восприятие и эмоции при знакомстве с компанией или товаром, особенности совершения покупки. В период роста этой модели продвижения возрос спрос на метод фокус-групп, поскольку он позволял тестировать разные гипотезы по подаче информации о товаре на группах, представляющих целевую аудиторию.

Именно возросшая роль психологии в маркетинге постепенно привела к появлению и других теорий продвижения, ядром которых стал учёт психологических особенностей восприятия человека. Стоит начать речь о таком наборе теорий с одной из самым ранних, которая называлась AIDA. Она является аббревиатурой, содержащей эмоции, которые испытывает человек перед совершением покупки определенного товара [13, c. 285-298]. Каждая из эмоций возникает в строго определенном порядке:

1. Attention – внимание к товару, его рекламе, способу подаче или к любой иной форме, которая указывает на товар
2. Interest – интерес по отношению к товару из-за его уникальных особенностей, которые можно получить только после приобретения данного товара
3. Desire – желание, которое должно возникнуть у потенциального покупателя товара
4. Action – финальное решение покупателя, которое должно привести к приобретению товара

Маркетологи стали учиться создавать условия, порой в форме очевидный триггеров, которые приводили к запуску цепочки AIDA, переходу от одного звена к другому, а в итоге к продаже товара. Главной движущей силой процесса при этом были человеческие ассоциации, которые срабатывали и направляли поведение человека. Теперь современные покупатели могут заметить действие данной модели продвижения практически повсеместно, поскольку реклама и PR акции разрабатываются с учетом AIDA и в конечном итоге самой психологии покупателей.

Достаточно похожей теорией стала модель, получившая название «Лестница Ханта». В рамках данной модели приводится набор стадий или ступеней, через которые проходит любой клиент компании, прежде чем совершить покупку [4, c. 17-26]. Также можно делить целевую аудиторию по степени потребности в товаре на основе этих же ступеней Ханта. Таким образом, в модели представлены следующие ступени:

• Безразличие – ситуация, в которой у человека нет потребности в товаре и знания о том, как товар решил бы такую потребность
• Осведомленность – человек уже знает о наличии у него проблемы или потребности, которую можно бы решить данным товаром
• Сравнение – ситуация поиска, в которой человек анализирует возможности по реализации потребности с помощью нескольких товаров
• Выбор – потребитель изучает конкретные свойства подходящих ему товаров
• Покупка – будучи в готовности приобрести новый товар, потребитель пытается наиболее эффективным образом купить лучший товар

Исследуя свою целевую аудитории с позиции Лестницы Ханта, компании могут выработать комплекс мер по его привлечению на той или иной ступени. Фирмы могут не только продвигать свой товар, но и участвовать в создании потребности в товаре со стороны потребителя, тем или иным образом проиллюстрировать, что её товар удовлетворит потребность клиента [4, c. 20].

Еще одной теорией, активно использующей поведенческие паттерны человека, стал RFM-анализ. В рамках этого анализа использовались данные компании о предыдущих покупках и действиях каждого покупателя [9, c. 8-16]. Элементами анализа выступают:

• Recency – отражает объем времени, который прошел после последней транзакции покупателя. Это может быть совершение покупки, возврат товара, посещение сайта, отправка письма или совершение звонка
• Frequency – показывает, как часто клиент совершает вышеуказанные действия. Это позволяет определить его заинтересованность в продукции компании
• Monetary – учитывает объем материальных средств, которые покупатель успел потратить на товары компании

На основе всех трех измерений можно составлять портреты клиентов по накопленной базе данных об их действиях, а также классифицировать и группировать клиентов. Тем самым возможно более эффективно работать с постоянными клиентами, давая им скидки, персональные поздравления и информацию о новых товарах. Соответственно, компания может экономить свои материальные и трудовые ресурсы, не затрачивая изрядные усилия на продвижение среди менее лояльной аудитории [9, c. 15]. В наше время данная модель получила вторую жизнь, благодаря повсеместному внедрению анализа данных, машинного обучения и других технологий, позволяющих автоматизировать процесс учета данных об активности клиентов.

Заключение

Изучая маркетинговые коммуникации, невозможно обойти стороной обилие теорий продвижения. Модели продвижения стали существенной частью как академических исследований маркетинга, так и реальных бизнес практик компаний на всех современных рынках.

В данной статье был проведен аналитический обзор существующих на сегодняшний день теоретических моделей продвижения. Было затронуто их развитие в исторической перспективе, развернутые основные элементы, необходимые для их применения, а также проиллюстрирована их польза для бизнес-организаций. Концептуально модели были разделены на две группы. Модели первой группы, такие как 4P, 5P и 7P отсылают к перспективе производственных процессов со стороны компаний. Они позволяют отвечать на вопросы о выборе места производства, способа производства, цены итогового товара и метода подачи информации о товаре.

При этом вторая группа моделей, таких как 4С, AIDA, Лестница Ханта, RFM-анализ позволяют взглянуть на процесс продвижения товара с позиции потребителя. Восходя от его потребностей и особенностей, эти модели дают возможность анализировать процесс восприятия потребителем информации о товаре, формировать потребность в товаре, и тем самым увеличивать шанс на совершение сделки.

Примечательно, что каждая из моделей привнесла вклад в развитие той или иной области научного знания, поскольку модели опираются на эмпирические методы анализа. Тем самым спрос на определенный раздел науки со стороны бизнеса и исследователей вызывал развитие. В этой связи уместно упомянуть экономику, поведенческую психологию, биологию, социологию, анализ данных и другие направления, которые позволяют делать выводы о мыслительном процессе человека и его поведении. Каждое из этих направлений представляет широкий интерес для дальнейшего изучения в рамках маркетинговых коммуникаций и продвижения.

Список литературы

1. Бондаренко О. Я. Треугольник продвижения //М.: Авваллон. – 2007.
2. Василевская Д. Н., Медвецкая М. А. Модель маркетинг-микс. – 2017.
3. Володько В. Ф. Инновационные модели маркетинговой деятельности предприятия //Наука и техника. – 2020. – №. 2.
4. Данченок Л. А., Кулакова Е. Ю. Маркетинговые подходы к продвижению бизнес-образования на основе применения лестницы бена ханта и cjm //Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2022. – Т. 32. – №. 1. – С. 17-26.
5. Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Д. Основы маркетинга. – 2007.
6. Макарченко А. А. Роль маркетинговых исследований в современном бизнесе //Вестник Брянского государственного университета. – 2008. – №. 3. – С. 26-29.
7. Панкрухин А. П. Бренды и брендинг //Практический маркетинг. – 2011. – №. 4. – С. 4-15.
8. Сетиаван А., Котлер Ф., Картаджайя Х. Маркетинг 3.0: от продуктов к потребителям и далее–к человеческой душе //М.: Эксмо. – 2011. – С. 57-67.
9. Титова Н. А., Щеколдин В. Ю. Разработка адресных маркетинговых стратегий на основе модифицированного RFM-анализа //Практический маркетинг. – 2015. – №. 4 (218). – С. 8-16.
10. Тультаев Т. А., Тультаева И. В. 5Р, 7Р, 4С: основные концепции маркетингового комплекса. – Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ), 2014. – №. 625-НИР\2014.
11. Pogorelova E. et al. Marketing Mix for E-commerce //International journal of environmental & science education. – 2016. – Т. 11. – №. – С. 6744-6759.
12. Menon A., Varadarajan P. R. A model of marketing knowledge use within firms //Journal of marketing. – 1992. – Т. 56. – №. 4. – С. 53-71.
13. Ullal M. S., Hawaldar I. T. Influence of advertisement on customers based on AIDA model //Problems and Prospective in Management – 2018. – Т. 16. – №. – С. 285-298.
14. PWC. Интернет-реклама. Режим доступа: https://www.pwc.ru/ru/publications/mediaindustriya-v-2020-2024/internet-reklama.html (Дата обращения: 11.01.22)
15. Российская газета. Аналитики отметили рост рынка интернет-рекламы в России. Режим доступа: https://rg.ru/2020/09/29/analitiki-otmetili-rost-rynka-internet-reklamy-v-rossii.html (Дата обращения: 11.01.22)

References

1. Bondarenko O. Ya. The triangle of advancement //M.: Avvallon. – 2007.
2. Vasilevskaya D. N., Medvetskaya M. A. Marketing mix model. – 2017.
3. Volodko V. F. Innovative models of marketing activity of the enterprise //Science and technology. – 2020. – №. 2.
4. Danchenok L. A., Kulakova E. Y. Marketing approaches to the promotion of business education based on the use of the Ben Hunt ladder and CJM //Bulletin of the Udmurt University. Economics and Law Series. – 2022. – Vol. 32. – No. 1. – pp. 17-26.
5. Kotler F., Armstrong G., Saunders D. Fundamentals of marketing. – 2007.
6. Makarchenko A. A. The role of marketing research in modern business //Bulletin of the Bryansk State University. – 2008. – No. 3. – pp. 26-29.
7. Pankrukhin A. P. Brands and branding //Practical marketing. – 2011. – №. 4. – Pp. 4-15.
8. Setiavan A., Kotler F., Kartajaya H. Marketing 3.0: from products to consumers and further to the human soul //Moscow: Eksmo. – 2011. – pp. 57-67.
9. Titova N. A., Shchekoldin V. Yu. Development of targeted marketing strategies based on modified RFM analysis //Practical marketing. – 2015. – №. 4 (218). – Pp. 8-16.
10. Tultaev T. A., Tultayeva I. V. 5P, 7P, 4S: basic concepts of the marketing complex. – Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics (MESI), 2014. – No. 625-NIR\2014.
11. Pogorelova E. et al. Marketing Mix for E-commerce //International journal of environmental & science education. – 2016. – Vol. 11. – no. 14. – pp. 6744-6759.
12. Menon A., Varadarajan P. R. A model of marketing knowledge use within firms //Journal of marketing. – 1992. – Vol. 56. – No. 4. – pp. 53-71.
13. Ullal M. S., Hawaldar I. T. Influence of advertising on customers based on AIDA model //Problems and Prospective in Management – 2018. – Vol. 16. – No. 4. – pp. 285-298.
14. PWC. Online advertising. Access mode: https://www.pwc.ru/ru/publications/mediaindustriya-v-2020-2024/internet-reklama.html (Accessed: 11.01.22)
15. Rossiyskaya Gazeta. Analysts noted the growth of the Internet advertising market in Russia. Access mode: https://rg.ru/2020/09/29/analitiki-otmetili-rost-rynka-internet-reklamy-v-rossii.html (Accessed: 11.01.22)

Для цитирования: Теруков И.С. Теоретические аспекты современных маркетинговых коммуникационных моделей продвижения// Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-51/

© Теруков И.С., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_247

РИСКИ КИБЕРАТАК НА ПРЕДПРИЯТИЯ, ВХОДЯЩИЕ В РЕАЛЬНЫЙ СЕКТОР ЭКОНОМИКИ СТРАН

THE RISKS OF CYBER ATTACKS ON ENTERPRISES BELONGING TO THE REAL SECTOR OF THE ECONOMY OF COUNTRIES

Бекишев Юрий Алексеевич, соискатель на кандидатскую степень, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия, Langaron@yandex.ru

Куликов Денис Алексеевич, аспирант, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия, denisk7873@gmail.com

Писаренко Жанна Викторовна, доктор экономических наук, профессор кафедры управления рисками и страхования, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия, janna12000@yandex.ru

Bekishev Yuri Alekseevich, Candidate for a PhD, St. Petersburg State University, St. Petersburg, Russia, Langaron@yandex.ru

Kulikov Denis Alekseyevich, Postgraduate Student, Saint Petersburg State University, Saint Petersburg, Russia, denisk7873@gmail.com

Pisarenko Zhanna Viktorovna, Doctor of Economics, Professor of Risk Management and Insurance Department, Saint Petersburg State University, Saint Petersburg, Russia, janna12000@yandex.ru

Аннотация. За прошедшие двадцать лет в сфере кибербезопасности наблюдается необычайный рост финансовых и капитальных вложений.  Только за последние четыре года инвестиции в сектор информационных технологий, занимающийся защитой данных и устройств, выросли практически в два раза. По данным аналитических агентств, основными инвесторами в этой области, в связи с высоким уровнем потребности в защите технологий автоматизации производства, интеллектуальной собственности, информационных ресурсов и пр., остаются компании, входящие в реальный сектор экономики. В настоящей работе рассмотрены основные уязвимости предприятий в разрезе цифровой безопасности, определены основные типы угроз и методы воздействия злоумышленников на организацию. В качестве аргументации проводятся примеры кейсов из истории новейшего времени. Надеемся, что данная статья поможет лучше понять виды нападений на предприятия со стороны так называемых «хакерских группировок» и реальные механизмы защиты.

Abstract. Over the past twenty years, there has been an extraordinary increase in financial and capital investments in the field of cybersecurity.  Over the past four years alone, investments in the information technology sector dealing with data and device protection have almost doubled. According to analytical agencies, the main investors in this area, due to the high level of need for the protection of production automation technologies, intellectual property, information resources, etc., remain companies belonging to the real sector of the economy. In this paper, the main vulnerabilities of enterprises in the context of digital security are considered, the main types of threats and methods of influence of intruders on the organization are determined. As an argument, examples of cases from the history of modern times are given. We hope that this article will help to better understand the types of attacks on enterprises by so-called “hacker groups” and the real protection mechanisms.

Ключевые слова: кибербезопасность, кибератаки, цифровые угрозы, риски, экономика, IT

Keywords: cybersecurity, cyberattacks, digital threats, risks, economy, IT

Введение. Чем больше развиваются информационные технологии, тем больше появляется угроз, связанных с их эволюцией. Данную зависимость можно проследить, рассмотрев количество финансовых потерь мира, связанных с кибератаками, а также объем случаев утечки информации на одном из самых развитых экономических рынков, а именно Соединенных Штатов Америки (Рисунок 1):

Отчет компании «Positive Technologies», являющейся ведущим мировым поставщиком решений в области корпоративной цифровой безопасности, показал, на какие сектора в настоящее время приходится больше всего атак (Рисунок 2):

Из этого же отчета следует, что 49% из них приходится на реальный сектор экономики, что в целом не удивительно, так как в рыночно-хозяйственной системе именно они приносят больше всего ресурсов и инвестиций в развитие цифровой отрасли. Это обусловлено их постоянной потребностью в обновлении и расширении парка технологической инфраструктуры, без которой в мире неугасающей конкуренции они просто не смогут выжить. Только за 2020 год вследствие таких вливаний, а также при денежной поддержке со стороны финансового сектора (который если не делит с ними первое место, то является вторым по величине объема вложений), компании инвестировали в рынок кибербезопасности около 157 миллиардов долларов США, а по данным экспертов из «Тинькофф» банка, к 2026 году эта отметка может достигнуть величины в 352 миллиарда долларов США [6]. Ввиду такого стремительного роста сферы кибербезопасности, а также развития технологического мира с каждым временным периодом, будь то месяц или год, потребность в цифровой защите у организаций будет только увеличиваться. Отсюда цель данной работы – рассмотреть наиболее подверженные к кибератакам ресурсы на типичном предприятии реального сектора экономики.

Теоретико-методологическую основу исследования составляют книги, научные работы и статьи экспертов в области экономики и кибербезопасности. Основными источниками информации являются: Роберт Слейд и его работа под названием «Computer Viruses», опубликованная в «Encyclopedia of Information Systems»; научная команда Сваруп Бхуния, Майкл Сяо, Майнак Банга и Ситарам Нарасимхан с работой под названием «Hardware Trojan Attacks: Threat Analysis and Countermeasures», опубликованной в сборнике Proceedings of the IEEE; Эрик Филиол и его работа «Computer viruses: from theory to applications»; а также Николай Безруков и его труд под названием «Классификация компьютерных вирусов MS-DOS и методы защиты от них».

Эмпирическую основу исследования составляют данные аналитических и технических агентств, таких, как Positive Technologies, Parachute, Statista, PWC, BI.ZONE, СБЕРБАНК, Kaspersky и PandaLabs, а также данные следующих СМИ: Tadviser, Россельхознадзор новости, Рамблер, EXPRESS NEWS и Anti-malware.

Основные сектора предприятия, которые могут быть подвержены кибератакам

В настоящее время на различных производствах существует множество систем, которые могут быть подвержены разного рода взломам, начиная с сайта организации и заканчивая автоматическим производственным оборудованием. Для наглядности нами была составлена небольшая карта основных механизмов, которые присутствуют на множестве предприятий производственного комплекса (Рисунок 3):

Конечно, это далеко не полный список средств цифровизации и автоматизации фабрики, однако, это те виды технологий, которые уже не являются чем-то новым в рабочей среде. Кроме того, перечисленные инструменты присутствуют практически во всех видах компаний реального сектора.

Так как каждый вид специального оборудования имеет своё назначение и структуру, подход и цели мошенничества по отношению к ним различаются. Ниже выделены две основные группы технологий, наиболее подверженные нападениям со стороны хакеров, а также определены способы и методы кибератак, которые могут быть использованы.

Интернет-ресурсы предприятия (почта, интернет-сайт, внутренняя среда)

 Самыми легкими и наиболее склонными к киберугрозам являются те технологии, которые напрямую размещены в глобальной сети «Интернет». К ним относятся сайты компании, цифровая среда организации (библиотеки, магазины, инфраструктура отделов и пр., привязанные к системе интернета) корпоративная почта сотрудников, а также мобильные приложения. Именно они наиболее уязвимы для:

• Фишинга – атака типа «социальная инженерия», чаще всего направленная не на взлом каких-либо систем компании, а на самих сотрудников. Данное направление основывается на незнании простейших правил сетевой безопасности пользователей. Хотя видов фишинговых атак на данный момент существует целое множество, общий механизм остается без существенных изменений. Происходит это следующим образом: пользователю на определенный ресурс компании (почта, приложение, аккаунт сайта, СМС на корпоративный номер) приходит письмо с содержанием, направленным на определенное действие. Цель этого действия может быть разной: ввод собственного пароля, отправка средств или личных документов и т.д. Различается также и метод принуждения к выполнению этого действия – это может быть как прямая угроза, шантаж, так и простейший обман через подставные сайты, обещания дохода или запроса документов от соответствующих ведомств. Примеров фишинговых атак на данный момент существует множество: атака на пользователей компании Malwaretising, реализованная хакерской группировкой eGobbler [3], где, путем показа всплывающей рекламы, пользователей переводили на сайт, собирающий личные данные; фишинговая компания 2019 года, распространяющая PDF документы с VBS-скриптом, направленная на кражу личных данных пользователей, которая затронула сотрудников более 200 компаний [3].
• Троянов – программ, предназначенных для определенного воздействия на операционную систему компьютера с разными целями: сбор/разрушение информации на накопителе, нарушение работы операционной системы компьютера, использование его мощностей в своих целях и т.д. [12]. Видов троянских программ на данный момент существует множество:
  1. Клавиатурные шпионы (или Trojan-SPY): программа копирует все команды, которые были отправлены с клавиатуры (или аналогичного устройства ввода), затем передавая её злоумышленнику. Часто используется для сбора паролей.
  2. Анонимные smtp-сервера и прокси (или Trojan-Proxy): программы, которые используются либо как отдельные сервера, либо как прокси. Часто используются для спам-рассылок.
  3. Похитители паролей (или Trojan-PSW): в отличии от Trojan-SPY, данная утилита забирает данные по паролям из мест их хранения (файловой системы, архивов).
  4. Инсталляторы прочих вредоносных программ (Trojan-Dropper): трояны, которые, внедрившись в компьютерную систему, дают возможность отправителю устанавливать определенные вредоносные программы.
  5. Модификаторы настроек браузера (или Trojan-Cliker): программа, которая меняет стартовую страницу браузера пользователя для несанкционированного обращения последнего к нему.
  6. Архивные бомбы (ARCBomb): троян, оформленный в виде архива, который при распаковке полностью заполняет пространство хранилища на компьютере, вызывая замедление работы операционной системы, вплоть до разрушения файловой системы на ПК [14].

Особенно яркий пример использования троянского вируса можно наблюдать при атаке на компании из агропромышленного холдинга «Мираторг», где при помощи трояна Win32:Bitlocker/l!rsm были атакованы информационные ресурсы компании, нарушив деятельность некоторых её предприятий [7].

• Технического флуда – атака при помощи большого количества запросов или действий: обращений к сайту/приложению, отправкой форм, комментариев, сообщений в чатах и пр. на ресурсы предприятия, приводящая к остановке его работы. Самая известная форма такого инструмента – DoS и DDoS-атаки, где при помощи множества зараженных вирусами (к примеру, троянами) устройств (ботнет (Botnet) сети) производится атака на различные ресурсы организаций. Самым ярким примером такой атаки служит компания Google, которую атаковали в 2017 году с мощностью запросов 2.54 Тбит/с [11]. На данный момент это самое крупное DDoS нападение в истории.

Стоит отметить, что, во-первых, после заражения или получения доступа к информационному ресурсу/приложению/почте, злоумышленник часто оставляет за собой вирусную программу типа «Backdoor», которая в будущем позволяет ему заново получить доступ к системе без ввода пароля. Во-вторых, необходимо упомянуть, что часто вместе с вирусными программами используют Руткит (Rootkit) – набор программ, которые используют технологии сокрытия системных объектов (файлов, процессов, драйверов, сервисов, ключей реестра, открытых портов, соединений и пр.) посредством обхода механизмов системы. В-третьих, все перечисленные методы атак зачастую используются в связке, разрабатываются целые хакерские компании, в котором используются как методы, описанные в этой части работы, так и те, о которых будет написано далее.

 Сервера компаний, хранилища информации, системы SAP,1С, WMS, ERP и др.

Одними из самых опасных для предприятия являются атаки на их внутренние сервера, имеющие доступ как к хранилищу данных организации, так и к её технологическому функционалу. В отличии от предыдущей группы, здесь все осложняется масштабом и возможным ущербом, а также тем, что, в отличии от ресурсов сети интернет (где зачастую нападение осуществляется на арендованные под них сервера, не принадлежащие компании), здесь уже участвуют имущество и внутренняя структура самой организации. 

Для получения доступа к компьютерам/серверам/специальным производственным программам также, как и к информационным ресурсам, используют трояны или сетевые черви (различаются они между собой способом распространения, а также стелс-режимом и полиморфизмом, присущем сетевому червю), а для их распространения применяют инструменты фишинга, о которых говорилось ранее. Далее, уже после получения доступа к устройству, в ход идут несколько популярных на данный момент сценариев:

• Использование вирусов-вымогателей (шифровальщиков; ransomware): в данном случае все жизненно важные (и не только) файлы наиболее распространённых форматов на сервере/компьютере шифруются, тем самым становясь недоступными для пользователей. После этого злоумышленники, как правило, просят выкуп, угрожая полным их удалением. Если требование не выполняется, то, кроме реализации прямой угрозы, как правило, в вирус закладывают команду к изменению главной загрузочной записи, выводя систему из строя. Для компании это страшно не только финансовыми потерями, но и остановкой рабочей деятельности, часто на довольно продолжительное время. Так как по аналитическим данным многих уважаемых изданий [8] на сегодняшний день это самый частый исход событий при кибератаках на предприятие, то и примеров таких сценариев множество: атака на компанию ASCO Industries (являющийся одним из крупнейших в мире поставщиков запчастей для авиационной техники) в марте 2019 года, в результате которой было остановлено производство на заводах сразу в четырёх странах из-за вируса-вымогателя, появившегося на производственной площадке в Завентеме [10]; атака при помощи вируса-вымогателя на аэропорт Бристоля в середине сентября 2018 года, из-за которой на два дня отключились все информационные табло аэровокзала [16]; хакерская атака на южнокорейскую компанию «Nayana» в июне 2017 года, в результате чего были зашифрованы и недоступны более трех тысяч клиентских веб-сайтов [18].
• Промышленный шпионаж, а также кража интеллектуальной собственности: в данном сценарии при помощи уже внедренных вышеупомянутых программ похищается интеллектуальная собственность компании (чертежи, технологии, методы производства и пр.). Одним из примеров такой кражи является инцидент с нападением на компанию Volvo Cars в декабре 2021 года, где, по признанию самой компании, хакерам удалось похитить исследования и разработки организации [4].
• Снижение качества выпускаемой продукции или техническая остановка предприятия: в данном случае целью злоумышленников является инфраструктура предприятия, а именно системообразующие программы (типа SAP, 1C, WMS, ERP и др.), роботизированные системы (AGV/AMR, манипуляторы, краны), действующие как на самостоятельных площадках, так и в системах SAP/WMS, автоматические конвейера, а также системы безопасности. Первая кибератака подобного рода произошла еще до появления глобальной системы «Интернет» в 1982 году при помощи внедрения трояна в SCADA-систему, контролирующую сибирский нефтепровод, что привело к мощному взрыву; также интересен инцидент в Maroochy Water System, в котором бывший сотрудник взломал системы управления водоснабжением, в результате чего миллионы литров сточных вод попали в ближайшую реку, что послужило затоплению местной гостиницы [9]; на форуме «Positive Hack Days» в 2018 году провели кибербитву «The Standoff», где команды атакующих, защитников и «Security Operations Centers» боролись за контроль над масштабной эмуляцией автоматизированной городской инфраструктуры [5].

Используя весь этот инструментарий, а также прорехи в системах безопасности объекта нападения, злоумышленники на сегодняшний день могут наводить хаос среди организаций, обогащаться, а также выполнять свои или чужие цели разного рода. Таким образом, с каждым новым месяцем/кварталом/годом перед организациями стоит необходимость в увеличении инвестиций для защиты своих активов и выстраивания стратегии сетевой обороны. Однако в данной закономерности есть и плюсы: во-первых, такая борьба дает толчок развитию отрасли программирования, во-вторых, эта борьба, ввиду инвестиций в данный сектор, формирует целый рынок компаний, предлагающих свои методы сетевой защиты, что означает как рост специалистов в данной области, так и появление для них новых рабочих мест.

Заключение. Как говорилось ранее, с развитием цифровых технологий будет расти и количество преступлений, связанных с ними. Каждой компании в настоящем и будущем следует обращать на это внимание и позаботиться как об информировании своих сотрудников о базовых мерах безопасности в интернете, так и об достаточно хорошей сетевой защите своих информационных и интеллектуальных ресурсов.

Сегодня мы уже можем наблюдать стандартные меры по построению такой защиты. Многие организации проводят тренинги среди своих сотрудников, нанимают агентов по цифровой безопасности, подключают свое высокотехнологическое оборудование к закрытой сети и пр. Все это позволяет им минимизировать риски атак со стороны злоумышленников. Однако следует помнить, что никакая защита не дает 100% гарантии и только бдительность и осторожность каждого сотрудника организации, будь то IT специалист, оператор станции или директор, поможет избежать опасной ситуации, а также, по возможности, предотвратить последствия хакерской атаки.      

Список источников

1. Безруков Н. “Классификация компьютерных вирусов MS-DOS и методы защиты от них” // Вычислительные машины электронные персональные – Обеспечение сохранности данных. – Б-ка “МИР ПК”, 2010
2. Атака на Мираторг, АПХ // TADVISER URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Мираторг,_АПХ#.2A2022:_.DA5.D0.B0.D0.BA.D0.B5.D1.80.D1.81.D0.BA.D0.B0.D1.8F_.D0.B0.D1.82.D0.B0.D0.BA.D0.B0 (дата обращения: 03.04.2022).
3. Анализ «громких» инцидентов в сфере информационной безопасности в 2019 году // TADVISER URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Анализ_громких_инцидентов_в_сфере_информационной_безопасности_в_2019_году#.D0.A4.D0.B8.D1.88.D0.B8.D0.BD.D0.B3 (дата обращения: 03.04.2022)
4. Группа Snatch взломала Volvo Cars и украла внутренние документы компании // Anti-malware URL: https://www.anti-malware.ru/news/2021-12-13-111332/37723 (дата обращения: 04.04.2022).
5. Ежегодный форум “Positive Hack Days” // Positive Hack Days URL: https://www.phdays.com/ru/ (дата обращения: 04.04.2022).
6. Инвестиции в кибербезопасность: 6 крупнейших компаний // Тинькофф журнал URL: https://journal.tinkoff.ru/short/cybersecurity-stocks/ (дата обращения: 05.04.2022).
7. Относительно оформления электронных ветеринарных сертификатов компаниями из холдинга «Мираторг» после хакерской атаки на их информационные ресурсы // Россельхознадзор URL: https://fsvps.gov.ru/fsvps/news/48103.html (дата обращения: 03.04.2022)
8. Отчет PWC: “Цифровое сообщество готовится отражать кибератаки” // PWC. – 2018 & Threat Zone 2020: Аналитическое исследование основных трендов кибератак от BI.ZONE // BI.ZONE & СБЕРБАНК. – 2020
9. Отчет PandaLabs: “Критическая инфраструктура” // PandaLabs URL: https://www.cloudav.ru/upload/iblock/447/PAD_PAD360%20-%20Whitepaper%20-%20Критические%20инфраструктуры.pdf (дата обращения: 04.04.2022).
10. Программа-вымогатель приостановила производство на четырех заводах ASCO Industries // Kaspersky ICS CERT URL: https://ics-cert.kaspersky.ru/publications/news/2019/06/14/asco-ransomware/ (дата обращения: 04.04.2022).
11. Google: В 2017 году мы отразили самую мощную DDoS-атаку (2.54 Tbps) Об этом сообщает “Рамблер” // Рамблер URL: https://news.rambler.ru/internet/45042637-google-v-2017-godu-my-otrazili-samuyu-moschnuyu-ddos-ataku-2-54-tbps/ (дата обращения: 03.04.2022).
12. Swarup B., Mainak B., Michael H., Seetharam N. Hardware Trojan Attacks: Threat Analysis and Countermeasures // Proceedings of the IEEE. – 2014. – №8. – С. 1229-1247.
13. Filiol E. “Computer viruses: from theory to applications” // France: Springer-Verlag France, 2005. – С. 405 c.
14. Robert M.Slade Computer Viruses // Encyclopedia of Information Systems. – 2003. – №California State University, Academic Press. – С. 255-265.
15. Annual number of data breaches and exposed records in the United States from 2005 to 2020 // statista.com URL: https://www.statista.com/statistics/273550/data-breaches-recorded-in-the-united-states-by-number-of-breaches-and-records-exposed/ (дата обращения: 01.04.2022).
16. Bristol Airport CYBER ATTACK: Flight information screens go BLANK in shock hacking // EXPRESS NEWS URL: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.a01e4958-624b2d68-30797bc6-74722d776562/https/www.express.co.uk/news/uk/1018377/bristol-airport-flights-information-hacking-cyber-attack (дата обращения: 04.04.2022).
17. Cybersecurity threatscape // “Positive Technologies” company URL: https://www.ptsecurity.com/ww-en/analytics/cybersecurity-threatscape-2020-q1/ (дата обращения: 01.04.2022).
18. Ransomware attack costs South Korean company $1M, largest payment ever // FoxNews URL: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.b9c9453d-624b2e6b-be1bef52-74722d776562/https/www.foxnews.com/tech/ransomware-attack-costs-south-korean-company-1m-largest-payment-ever (дата обращения: 04.04.2022).
19. 2022 Cyber Attack Statistics, Data, and Trends // Global IT agency “Parachute” URL: https://parachute.cloud/2022-cyber-attack-statistics-data-and-trends/ (дата обращения: 01.04.2022)

References

1. Bezrukov N. “Classification of MS-DOS computer viruses and methods of protection against them” // Personal electronic computing machines – Ensuring data security. – B-ka “PC WORLD”, 2010
2. Attack on Miratorg, APX // TADVISER URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Miratorg,_APH#.2A2022:_.D0.A5.D0.B0.D0.BA.D0.B5.D1.80.D1.81.D0.BA.D0.B0.D1.8F_.D0.B0.D1.82.D0.B0.D0.BA.D0.B0 (date of application: 03.04.2022).
3. Analysis of “high-profile” incidents in the field of information security in 2019 // TADVISER URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Analysis of rare incidents in the Information Security Sphere In2019_year#.D0.A4.D0.B8.D1.88.D0.B8.D0.BD.D0.B3 (accessed 03.04.2022)
4. The Snatch group hacked Volvo Cars and stole the company’s internal documents // Anti-malware URL: https://www.anti-malware.ru/news/2021-12-13-111332/37723 (accessed: 04.04.2022).
5. Annual Forum “Positive Hack Days” // Positive Hack Days URL: https://www.phdays.com/ru / (accessed 04.04.2022).
6. Investments in cybersecurity: 6 largest companies // Tinkoff Magazine URL: https://journal.tinkoff.ru/short/cybersecurity-stocks / (date of application: 05.04.2022).
7. Regarding the registration of electronic veterinary certificates by companies from Miratorg Holding after a hacker attack on their information resources // Rosselkhoznadzor URL: https://fsvps.gov.ru/fsvps/news/48103.html (accessed: 04/03/2022)
8. PWC Report: “The digital community is preparing to repel cyber attacks” // PWC. – 2018 & Threat Zone 2020: Analytical study of the main trends of cyber attacks from BI.ZONE // BI.ZONE & SBERBANK. – 2020
9. PandaLabs Report: “Critical Infrastructure” // PandaLabs URL: https://www.cloudav.ru/upload/iblock/447/PAD_PAD360%20-%20Whitepaper%20-%20Критические%20инфраструктуры.pdf (accessed: 04.04.2022).
10. The ransomware program suspended production at four ASCO Industries plants // Kaspersky ICS CERT URL: https://ics-cert .kaspersky.ru/publications/news/2019/06/14/asco-ransomware / (accessed 04.04.2022).
11. Google: In 2017, we repelled the most powerful DDoS attack (2.54 Tbps) This is reported by Rambler // Rambler URL: https://news.rambler.ru/internet/45042637-google-v-2017-godu-my-otrazili-samuyu-moschnuyu-ddos-ataku-2-54-tbps / (accessed 03.04.2022).
12. Swarup B., Mainak B., Michael H., Seetharam N. Hardware Trojan Attacks: Threat Analysis and Countermeasures // Proceedings of the IEEE. – 2014. – No.8. – pp. 1229-1247.
13. Filiol E. “Computer viruses: from theory to applications” // France: Springer-Verlag France, 2005. – p. 405 p.
14. Robert M.Slade Computer Viruses // Encyclopedia of Information Systems. – 2003. – No. California State University, Academic Press. – pp. 255-265.
15. Annual number of data breaches and exposed records in the United States from 2005 to 2020 // statista.com URL: https://www.statista.com/statistics/273550/data-breaches-recorded-in-the-united-states-by-number-of-breaches-and-records-exposed / (accessed: 01.04.2022).
16. Bristol Airport CYBER ATTACK: Flight information screens go BLANK in shock hacking // EXPRESS NEWS URL: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.a01e4958-624b2d68-30797bc6-74722d776562/https/www.express.co.uk/news/uk/1018377/bristol-airport-flights-information-hacking-cyber-attack (accessed: 04.04.2022).
17. Cybersecurity threatscape // “Positive Technologies” company URL: https://www.ptsecurity.com/ww-en/analytics/cybersecurity-threatscape-2020-q1 / (accessed: 01.04.2022).
18. Ransomware attack costs South Korean company $1M, largest payment ever // FoxNews URL: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.b9c9453d-624b2e6b-be1bef52-74722d776562/https/www.foxnews.com/tech/ransomware-attack-costs-south-korean-company-1m-largest-payment-ever (accessed: 04.04.2022).
19. 2022 Cyber Attack Statistics, Data, and Trends // Global IT agency “Parachute” URL: https://parachute.cloud/2022-cyber-attack-statistics-data-and-trends / (accessed: 01.04.2022)

Для цитирования: Бекишев Ю.А., Куликов Д.А.,  Писаренко Ж.В. Риски кибератак на предприятия, входящие в реальный сектор экономики стран // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-49/

© Бекишев Ю.А., Куликов Д.А.,  Писаренко Ж.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_245

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ КЛИЕНТОВ КАК УСЛОВИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ СЕРВИСА

IMPROVING THE QUALITY OF CUSTOMER SERVICE AS A CONDITION FOR THE ECONOMIC EFFICIENCY OF SERVICE ENTERPRISES

Груздева Виктория Викторовна, доктор философских наук, профессор, «Институт пищевых технологий и дизайна» – филиал ГБОУ ВО НГИЭУ, Нижний Новгород, E-mail: izogor242@mail.ru

Костылева Елена Анатольевна, кандидат педагогических наук, доцент, «Институт пищевых технологий и дизайна» – филиал ГБОУ ВО НГИЭУ, Нижний Новгород, E-mail: gdiptd@gmail.com

Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина,  ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород E-mail: z.v.smirnova@mininuniver.ru

Gruzdeva Viktoriia Viktorovna

Kostyleva Elena Anatolevna

Smirnova ZHanna Venediktovna

Аннотация. В данной статье рассматриваются пути совершенствования качества обслуживания в условиях экономической эффективности предприятий сервиса.

Развитие сервисной деятельности на современном этапе экономики все больше и больше занимает свое место на рынке предоставления услуг, обостряя тем самым конкурентную борьбу среди организаций сервисной деятельности. В процессе исследования автором были выделены основные способы повышения качества обслуживания клиентов. Рассмотрены основные мероприятия, которые могут быть внедрены в систему управления организаций для повышения качества обслуживания клиентов.  Проведено теоретическое обоснование анализа изучаемой проблемы качества обслуживания организациями и влияние качества обслуживания на экономические показатели предприятий, которые  являются одной из проблем экономического развития страны на современном этапе, процесс обслуживания является неотъемлемой частью сервиса. В рамках исследования  была проведена оценка качественных показателей организаций сервисной деятельности, предоставляющие услуги населению. Внесены предложения по повышению эффективности качества обслуживания.

Abstract. This article discusses ways to improve the quality of service in terms of economic efficiency of service enterprises.

The development of service activities at the present stage of the economy is increasingly taking its place in the market for the provision of services, thereby intensifying competition among service organizations. In the process of research, the author identified the main ways to improve the quality of customer service. The main measures that can be implemented in the management system of organizations to improve the quality of customer service are considered. A theoretical substantiation of the analysis of the studied problem of service quality by organizations and the impact of service quality on the economic performance of enterprises, which are one of the problems of the country’s economic development at the present stage, is carried out, the service process is an integral part of the service. As part of the study, an assessment was made of the qualitative indicators of service organizations providing services to the population. Proposals have been made to improve the efficiency of service quality.

Ключевые слова:  качество обслуживания, клиент, экономическая эффективность, предприятие сервиса

Keywords: quality of service, customer, economic efficiency, service enterprise

Введение. На сегодняшний день в организациях сервисной деятельности одной из проблем является совершенствование качества обслуживания клиентов. Такая проблема обусловлена стратегическими задачами обеспечения качественного обслуживания и высокого уровня сервиса на предприятиях. Развитие сервисной деятельности на современном этапе экономики все больше и больше занимает свое место на рынке предоставления услуг, обостряя тем самым конкурентную борьбу среди организаций сервисной деятельности. Для удержания своего клиента организациям сервисной деятельности необходимо постоянно следить за качеством предоставляемой услуги. Проблема качества предоставляемой услуги для организаций сервисной деятельности остаётся актуальной на сегодняшний день.

Проблему качества предоставления обслуживания клиентов предприятиями сервисной деятельности изучается не только за рубежом, но и в нашей стране. Исследователями Н. Ю. Арбузова, Р. В. Котунов, М. Б. Понявина было отмечено, что основным фактором эффективности конкурентоспособности предприятий сервиса является совершенствование качества обслуживания, при этом каждое предприятие стремиться поддерживать свое положение на рынке услуг, для этого необходимо постоянно держать контроль по качеству обслуживания клиентов.

Обоснование и результат

Необходимость востребованности человеком сервисной деятельности из года в год повышает свои показатели. Услуги сервисной деятельности влились в нашу жизнь как необходимость жизнедеятельности человечества. Экономика страны на сегодняшний день зависит от развития предоставляемых услуг.

Процесс обслуживания клиентов на этапе эконмического развития является основой успешного развития бизнеса в том или ином направлении.

В настоящее время качество обслуживание становить конкурентным преимуществом предприятий сервисной деятельности.

По своему определению качество обслуживания клиентов — это показатель совокупности логистических параметров.

Предприятие, которое хочет быть конкурентоспособным для клиента должен понимать, что качество продукции или услуги сервиса — это не только хорошая система управления предприятием, но и хорошая работа каждого сотрудника, участвующего в данном процессе.

Возникает вопрос: как обслуживать клиента, что бы он был доволен предоставляемой услугой.

Повышение качества обслуживания клиентов является одной из важнейших и глобальных проблем организаций сервисной деятельности. Непрерывное улучшение качества обслуживание включает в свой стратегический план развития каждое предприятие сервисной деятельности.

В теории обоснования качества обслуживания клиентов существует несколько способов повышения качества обслуживания клиентов. К таким способам относятся: проведение различных тренингов для персонала, с содержанием моделирования ситуаций по общению персонала с клиентом; создание клиентской базы, которая поможет провести анализ по улучшению качества обслуживания; сбор данных по анкетированию; организация процесса обратной связи; постоянное повышение компетенции сотрудником организации; мотивация персонала.

Таким образом, теоретическое обоснование анализа изучаемой проблемы качества обслуживания организациями и влияние качества обслуживания на экономические показатели предприятий является одной из проблем экономического развития страны на современном этапе, процесс обслуживания является неотъемлемой частью сервиса. Под обслуживанием понимается система полезных действий, трудовых операций, направленных на удовлетворение потребностей клиентов, совершенствование качества обслуживания является одной из важных задач предприятия сервиса.

Одна из самых важных задач организаций сервисной деятельности является применение новых технологий в обеспечении качества обслуживания клиента. Совершенствование качества обслуживания заключается в  улучшении материальной базы организации и внедрение оптимальных условий системы управления.

Одной из самых важных задач предприятий сервиса является совершенствование качества обслуживания клиента. Для обеспечения качественного обслуживания нужна не только соответствующая материальная база и высококвалифицированный персонал, но и правильно организованная система управления качеством в организации. Только благодаря внедрению системы управления с применением современных условий системы управления, можно добиться стабильного качества предоставляемых услуг.

На сегодняшний день существует несколько способов повышения качества обслуживания клиентов:

1. Разработка и применение стандартов качества обслуживания.
2. Организация и проведение тренингов для персонала.
3. Внедрение обратной связи с клиентами.
4. Создание клиентской базы данных.
5. Создание в организации приятной атмосферы для клиента.

В комплексе существующих способов повышения качества обслуживания одной из самых ведущих мест является управление качеством.

В процессе исследования нами были рассмотрены организации сервисной деятельности г. Нижнего Новгорода, занимающихся обслуживанием населения по виду деятельности. Методом исследования было выбрано анкетирование. По своему содержанию в анкету были включены вопросы по качеству обслуживание несколькими организациями.

В процессе анкетирования были выбраны часть из представленных ответов

Анкетирование проводилось в течение месяца, количество респондентов составило 60 человек, перейдем к анализу качества обслуживания в организациях сервисной деятельности, в анкете содержаться вопросы общего характера, которые говорят нам о качестве услуг некоторых организаций, занимающихся сервисной деятельностью. Опрос проводился по основным критериям, которые включаются в качественные показатели услуг таблица 1.

По итогам анкетирования мы видим, что в целом качеством обслуживания очень довольны – 23% опрошенных, довольны-30%, нейтрально оценили – 47%.

Обоснование проведенного анкетирования говорит нам, что организации, занимающиеся предоставлением услуг населению, выполняют свои услуги, по критерию качества не в том объеме, что требует клиент. Качество услуг на данный момент является одной из самых важных задач предприятий в сфере сервиса. От качества услуг напрямую зависит и экономический показатель предприятия. Анализ экономической деятельности предприятий, по которым проводилось исследование показал, что для повышения экономической эффективности в организациях необходимо провести ряд мероприятий, направленных на совершенствование качества обслуживания. Опрос респондентов выделил несколько показателей которые должны быть использованы организациями в качестве повышения эффективности деятельности предприятия рисунок 1.

Таким образом, в процессе исследования повышение качества обслуживания клиентов как условие экономической эффективности предприятий сервиса охватывает совокупность различных параметров, оказывающих влияние на конкурентоспособность организации и эффективность ее работы в целом.

Список литературы

1. Бондарева, А. С. Совершенствование управления качеством обслуживания в организациях сервиса [Текст] / А.С. Бондарева, С.В. Бершадская / В сб. Современные тенденции развития науки и производства: сборник материалов III международной научно-практической конференции, 2016. – С. 41-43.
2. Браймер, Р. А. Основы управления в индустрии гостеприимства [Текст] / Пер. с англ. – М. : Аспект-Пресс, 2012. – 254 с.
3. Смирнова Ж.В. Бизнес-планирование в организации сервисной деятельности. Учебно-методическое пособие / Мининский университет. Нижний Новгород, 2021.
4. Смирнова Ж.В., Груздева М.Л., Сидякова В.А. Актуальные проблемы услуг в организациях сервисной деятельности // Московский экономический журнал. – 2020. – № 9. – С. 27. – DOI 10.24411/2413-046X-2020-10600.
5. Лизунков В.Г., Морозова М.В., Захарова А.А., Малушко Е.Ю. (2021). К вопросу о критериях эффективности взаимодействия образовательных организаций и предприятий реального сектора экономики в условиях территорий опережающего развития // Вестник Мининского университета, Том 9, № 1.
6. Костылева Е.А., Смирнова Ж.В., Кутепова Л.И. Организация проектной деятельности обучающихся в системе дополнительного образования Проблемы современного педагогического образования. 2021. № 70-4. С. 195-198.
7. Смирнова Ж.В., Казначеев Д.А. Цифровые образовательные ресурсы в образовательной деятельности //В сборнике: Экономическое развитие России: тенденции, перспективы. Сборник статей по материалам VII Международной студенческой научно-практической конференции преподавателей, ученых, специалистов, аспирантов, студентов. В 2-х томах. Нижний Новгород, 2021. С. 142-147.
8. Katkova O., Mukhina M., Chaykina Zh., Smirnova Zh., Tsapina T. Analysis of electronic educational resources for distance learning //В сборнике: Education and City: Education and Quality of Living in the City. The Third Annual International Symposium. Moscow, С. 5032.

References

1. Bondareva, A.S. Improvement of service quality management in service organizations [Text] / A.S. Bondareva, S.V. Bershadskaya / On Sat. Modern trends in the development of science and production: collection of materials of the III International Scientific and Practical Conference, 2016. – P. 41-43.
2. Brymer, R. A. Fundamentals of management in the hospitality industry [Text] / Per. from English. – M. : Aspect-Press, 2012. – 254 p.
3. Smirnova Zh.V. Business planning in the organization of service activities. Teaching aid / Minin University. Nizhny Novgorod, 2021.
4. Smirnova Zh.V., Gruzdeva M.L., Sidyakova V.A. Actual problems of services in service organizations // Moscow Economic Journal. – 2020. – No. 9. – P. 27. – DOI 10.24411/2413-046X-2020-10600.
5. Lizunkov V.G., Morozova M.V., Zakharova A.A., Malushko E.Yu. (2021). To the question of the criteria for the effectiveness of interaction between educational organizations and enterprises of the real sector of the economy in the conditions of territories of advanced development // Bulletin of Minin University, Volume 9, No. 1.
6. Kostyleva E.A., Smirnova Zh.V., Kutepova L.I. Organization of project activities of students in the system of additional education Problems of modern pedagogical education. 2021. No. 70-4. pp. 195-198.
7. Smirnova Zh.V., Kaznacheev D.A. Digital educational resources in educational activities // In the collection: Economic development of Russia: trends, prospects. Collection of articles based on materials of the VII International student scientific-practical conference of teachers, scientists, specialists, graduate students, students. In 2 volumes. Nizhny Novgorod, 2021, pp. 142-147.
8. Katkova O., Mukhina M., Chaykina Zh., Smirnova Zh., Tsapina T. Analysis of electronic educational resources for distance learning // In the collection: Education and City: Education and Quality of Living in the City. The Third Annual International Symposium. Moscow, 2021, p. 5032.

Для цитирования: Груздева В.В., Костылева Е.А., Смирнова Ж.В. Повышение качества обслуживания клиентов как условие экономической эффективности предприятий сервиса  // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-47/

© Груздева В.В., Костылева Е.А., Смирнова Ж.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_244

НЕТРАДИЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ОБЩЕНИЯ  В ПРОЦЕССЕ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИН ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ

NON-TRADITIONAL APPROACHES TO THE CONSTRUCTION OF PEDAGOGICAL COMMUNICATION IN THE PROCESS OF TEACHING ECONOMIC DISCIPLINES

Брежнева Оксана Винеровна, старший преподаватель, кафедра экономической теории и анализа, Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета,o.v.brezhneva@strbsu.ru

Клычкова Ольга Владимировна, старший преподаватель, ФГБОУ ВО Российский государственный университет туризма и сервиса, Подольск

Калимуллин Диловар, ФГБОУ ВО Казанский государственный институт Культуры, кандидат педагогических наук, доцент. yearsgoby@yandex.ru

Улитин Егор Вячеславович, ФГБОУ ВО Южно–Уральский государственный аграрный университет, г. Троицк Egorulitin@inbox.ru

Новикова Светлана Игоревна, старший преподаватель, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф.Войно-Ясенецкого” Министерства здравоохранения Российской Федерации

Brezhneva Oksana Vinerovna, Senior Lecturer, Department of Economic Theory and Analysis, Sterlitamak Branch of Bashkir State University, o.v.brezhneva@strbsu.ru

Klychkova Olga Vladimirovna, Senior lecturer at RGUTIS, Podolsk

Kalimullin Dilovar, Kazan State Institute of Culture, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor. yearsgoby@yandex.ru

Ulitin Egor Vyacheslavovich, South Ural State Agrarian University, Troitsk Egorulitin@inbox.ru

Novikova Svetlana Igorevna, Senior Lecturer, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Krasnoyarsk State Medical University named after Professor V.F.Voino-Yasenetsky” of the Ministry of Health of the Russian Federation

Аннотация. В статье рассмотрены особенности внедрения нетрадиционных подходов к построению педагогического общения в процессе преподавания дисциплин экономического профиля. Автор отмечает, что нетрадиционные методы обучения  способны повысить эффективность обучения. Социальные сети и методы геймификации также повышают творческий потенциал учащихся. Реализация  рассмотренных методов улучшают внутреннюю мотивацию учащихся и способствуют развитию у них самостоятельности в обучении.

Abstract. The article discusses the features of the introduction of non-traditional approaches to the construction of pedagogical communication in the process of teaching economic disciplines. The author notes that non-traditional teaching methods can increase the effectiveness of training. Social networks and gamification methods also increase the creative potential of students. The implementation of the considered methods improves the internal motivation of students and contributes to the development of their independence in learning.

Ключевые слова:  педагогическое общение, нетрадиционные подходы, преподавание, дисциплины экономического профиля

Keywords: pedagogical communication, non-traditional approaches, teaching, disciplines of economic profile

Традиционные методы обучения и построения педагогического общения полагаются исключительно на использование учебных пособий, но эффективность обучения при этом будет недостаточной[1].  Методы оценивания показали, что большинство учащихся, обучаемых по этому методу, не усваивают содержание курса до ожидаемого уровня [2]. Именно по этой причине возникает необходимость обращения к нетрадиционным подходам к построению педагогического процесса и общения в процессе преподавания дисциплин экономического профиля.

Образование является фундаментальным компонентом любого общества, которое вносит существенный вклад в различные аспекты роста страны, а устойчивый экономический рост недостижим ни для одной страны без вложений в образование.  Поэтому приобретение знаний и навыков стало в центре внимания развития многих стран [5].

Однако нетрадиционные методы обучения пробуждают у учащихся любознательность и креативность, и мотивировать их к участию в классных мероприятиях [3]. Чтобы оптимизировать достижения учащихся в учебном процессе, в последние два года были внедрены различные нетрадиционные методы обучения. Рассмотрим некоторые из таких методов.

Одним из таких методов выступает метод, именуемый «Перевернутый класс». При обучении традиционными методами студенты часто тратят большую часть своего времени на изучение лекции педагогов в классе, выполнение заданий и решение задач дома.

«Перевернутый класс» меняет роль обязанностей, выполняемых в классе или аудитории и дома. В условиях перевернутого класса теоретические знания из лекций и материалы курса размещаются в Интернете для студентов, чтобы изучить до начала занятий.  После, на занятиях, студенты взаимодействуют с преподавателем, чтобы обсудить тему, уточнить открытые вопросы и решить упражнения. Было отмечено, что  студенты, участвующие в перевернутом классе лучше или, по крайней мере, так же хорошо ответили на сопоставимые вопросы. Также был отмечен рост краткосрочной успеваемости студентов, которых обучали по методу «перевернутый класс». Таким образом, многие исследователи отмечают, что метод обучения «перевернутый класс»  может быть использован при обучении не только экономическим, но и другим дисциплинам.

Отдельными авторами  была предложена группа принципов для оптимизации достижений учащихся, обучающихся по методу «перевернутого класса». Они включали:

• предоставление студентам возможности бегло просмотреть материал, который будет рассмотрен на занятии;
• создать для студентов стимулы к подготовке перед занятием;
• организовать систему, которая оценивает уровень обучения студентов [4].

Еще один нетрадиционный метод – это геймификация. В 2009 году Олдрич разделил обучение на две категории: научиться познавать и научиться делать. Обучение познанию – это получение знаний с помощью рассказов, лекций, музыки и других источников, но обучение «делать» означает учиться, делая, например, практиковаться или экспериментировать, играя в игры.

Метод обучения геймификации стал очень популярным вскоре после его появления просто потому, что для большинства студентов  игры выступают как определенные стимулы в обучении, поскольку по своему возрасту они часто сталкиваются с ними в минуты досуга.

Геймификация балы определена как непрерывная процедура улучшения способности к обучению с мотивационными упражнениями для активизации игрового процесса, получения опыта и  определенных достижений.

Было проведено множество исследований для изучения преимуществ внедрения  методы геймификации, и они показали, что учащиеся более вовлечены в учебный процесс и достаточно к нему мотивированы на занятиях. В дополнение к соревнованиям и подсчету очков  игры более объемно вовлекают учащихся  в учебный процесс, а взаимодействие между игроками положительно влияет на социальные навыки  студентов.

Однако для получения  оптимальных результатов игры должны быть тщательно проработаны для улучшения взаимодействия и активного участия, чтобы не стать просто развлечением. Также важно, конечно, сосредоточиться на фундаментальных элементах, которые делают процесс геймификации привлекательным. Так, одна группа авторов считает, что подсчет очков и конкуренция мотивируют учащихся стараться больше.  Исследователи объясняют, что игры, в которых используются подсчет очков, значки и таблица лидеров, приносит пользу студентам. Видеоигры, как правило, предназначены для противостояния широкому спектру многопользовательского взаимодействия, а механизмы, интегрированные в виде правил, облегчают сотрудничество между игроками для достижения общей цели, например, попытаться ухудшить  положение других игроков или превзойти их, а также помочь игрокам создавать свою индивидуальность в игре, принимая на себя значимые роли и получая признание от других игроки [5].

Еще один метод – метод кейс-стади возник из-за упомянутых пробелов в знания и способности учащихся, а также использовали метод улучшения когнитивных навыков более высокого порядка. Исследователи считают, что  объяснил, что метод тематического исследования особенно ценен для улучшение проблемно-ориентированного обучения, которое требует как самостоятельности, таки и навыков работы в команде.  Было также указано, что метод тематического исследования представляет собой подход, ориентированный на человека, который дает выпускникам получить навыки, необходимые для успеха в их карьере, предоставляя средства интеграции потребностей людей с преимуществами технологий.

Группа ученых, проводившая тематические  педагогические исследования, отметила, что способность к критическому мышлению повышалась у студентов, когда исследования были реализованы как метод обучения. На основании этого были сделаны выводы, что обучение на основе конкретных случаев способствует критическому мышлению.

Также было отмечено, что концептуальное понимание учащихся  становится существенно лучше, когда они учились на основе конкретных случаев,  чего нельзя сказать в случае с традиционным обучением. Метод обучения на основе кейс-стади помогает учащимся становиться более вовлеченными в учебный процесс и  приближает их к реальным профессиональным практикам.

Еще одним методом  среди рассматриваемых следует считать самообучение. Все процедуры, используемые методом самообучения регулируются исключительно учащимися для достижения их конкретных целей, а роль педагога заключается в том, чтобы  выступать в качестве координатора. Было определено, что метод самообучения вовлекает учащихся в процесс обучения, когда они планируют свои задания, оценивают полноту заданий и  желают скорректировать свои цели. Другими словами, внедрение метода самообучения дает возможность студентам стать более ответственными за различные аспекты своих знаний [4].

С принятием метода самообучения студенты могут подробно изучить темы курса и ускорять  или  замедлять свое обучение в соответствии со своими индивидуальными потребностями.  Есть мнение, что метод самообучения может стать основой для обучения на протяжении всей жизни. Одна группа авторов провела исследование метода самообучения и отметила, что учащиеся были мотивированы глубоким желанием учиться и изо всех сил старались завершить свою программу, чтобы получить необходимый уровень знаний.

Другие исследователи заключили, что учащиеся, которые мотивированы применять социальные технологии или активно вовлечены в учебный процесс, чаще всего используют метод обучения, основанный на самообучении. Социальные технологии обеспечивают самообучающихся интерактивной и увлекательной средой, в которой они могут улучшить свои учебные навыки, способности, результаты  и получить необходимый опыт.

Интернет считается важным источником для метода самообучения. Например,  различные тематические социальные сети, а также просмотры обучающих видео помогают учащимся контролировать, что учить и как учить, когда учиться и где учиться. Кроме того, студенты могут контролировать свой учебный процесс с помощью мобильных устройств. Учебные материалы могут быть выбраны учащимися самостоятельно или предоставлены педагогом [5].

Приложения для социальных сетей имеют много преимуществ, в том числе их доступность – везде, любое время. Среди преимуществ таких  приложений – дружественный интерфейс, гибкий, доступный в любое время [4].

Соответственно, учащиеся  становятся активно вовлеченными в учебный процесс и могут получить дополнительные функциональные возможности, воспользовавшись преимуществом социальных сетей. Было обнаружено множество преимуществ внедрения образования в социальных сетях метод: усиление вовлеченности и участия в учебном процессе, взаимное обучение, продвижение по службе, развитие критического мышления, самостоятельного обучения, самоконтроля за ходом обучения и пр.

Таким образом, нетрадиционные методы обучения  способны повысить эффективность обучения. Социальные сети и методы геймификации также повышают творческий потенциал учащихся. Реализация  рассмотренных методов улучшают внутреннюю мотивацию учащихся и способствуют развитию у них самостоятельности в обучении.

Список источников

1. Карчава О.В. Проблема исследования педагогического общения в истории педагогики и психологии // The Scientific Heritage. 2021. №66-4.
2. Коренев А.А. Зубарева Н.П., Арбузов С.С. Принципы построения педагогического взаимодействия в условиях дистанционной формы обучения // Педагогическое образование в России. 2021. №2.
3. Назаренко Т.Ю. Роль невербальной коммуникации в учебной процессе // Евразийский гуманитарный журнал. 2022. №1.
4. Gross, S.P.; Musselman, E.S. Implementation of an Inverted Classroom in Structural Design Courses. J. Prof. Issues Eng. Educ. Pract. 2018,144, 05018003
5. Al-Zahrani, A.M. From passive to active: The impact of the flipped classroom through social learning platforms on higher education students’ creative thinking. Br. J. Educ. Technol. 2015,46, 1133–1148

References

1. Karchava O.V. The problem of the study of pedagogical communication in the history of pedagogy and psychology // Scientific heritage. 2021. No. 66-4.
2. Korenev A.A. Zubareva N.P., Arbuzov S.S. Principles of building pedagogical interaction in the conditions of distance learning // Pedagogical education in Russia. 2021. №2.
3. Nazarenko T.Yu. The role of nonverbal communication in the educational process // Eurasian Humanitarian Journal. 2022. No. 1.
4. Gross S.P.; Musselman E.S. Introduction of the inverted class in structural design courses. J. Prof. Issues of Eng. Education. Practice. 2018,144, 05018003
5. Al-Zahrani, A.M. From passive to active: the influence of the inverted classroom using social learning platforms on the creative thinking of students of higher educational institutions. Br. J. J. Technol. 2015,46, 1133-1148

Для цитирования: Брежнева О.В., Клычкова О.В., Калимуллин Д., Улитин Е.В., Новикова С.И. Нетрадиционные подходы к построению педагогического общения  в процессе преподавания дисциплин экономического профиля // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-46/

© Брежнева О.В., Клычкова О.В., Калимуллин Д., Улитин Е.В., Новикова С.И., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33.331

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_242

ПОСТРОЕНИЕ КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ИНТЕНСИВНОСТИ ТРУДА РАБОЧИХ

CONSTRUCTION OF A COMPLEX INDICATOR OF THE INTENSITY OF LABOR OF WORKERS

Алексеева Ксения Ивановна, канд. экон. наук, доцент Тихоокеанского государственного университета, Россия, г. Хабаровск E-mail – ksenia-alexeeva@mail.ru

Alekseeva Ksenia Ivanovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Pacific State University, Russia, Khabarovsk

Аннотация.     Интенсивность труда является важнейшей характеристикой количества труда, отличается сложностью и нерешенностью многих вопросов как на общетеоретическом, так и отраслевых уровнях. Этим определяется повышенный интерес ученых и практиков к данной проблеме. Учитывая сложность  и невозможность определения  ее уровня  одним каким-либо показателем используют, как правило, развернутую систему частных показателей, всесторонне характеризующей отдельные аспекты данного явления. Вместе с тем, это не снимает вопроса однозначной оценки интенсивности по ряду причин: необходимостью привлечения значительного объема информации для  расчета системы показателей, разнонаправленностью и неравномерностью их изменения и других.

В статье обоснована актуальность комплексной оценки интенсивности труда. Рассмотрены предлагаемые подходы к агрегированию системы частных показателей, характеризующих различные стороны интенсивности и сделан вывод об отсутствии единства    мнений        по        методике конструирования комплексной модели. Обоснован подход к решению этой проблемы. Рассмотрена необходимость учета         значимости частных показателей при построении сводной модели. Дана характеристика решения этого вопроса на основе формализованных и  эвристических методов.

Abstract. The intensity of labor is the most important characteristic of the amount of labor, it is characterized by the complexity and unresolved nature of many issues both at the general theoretical and sectoral levels. This determines the increased interest of scientists and practitioners in this problem. Given the complexity and impossibility of determining its level by any one indicator, as a rule, a detailed system of private indicators is used, comprehensively characterizing certain aspects of this phenomenon. At the same time, this does not remove the issue of unambiguous assessment of intensity for a number of reasons: the need to attract a significant amount of information to calculate the system of indicators, the multidirectional and uneven nature of their changes, and others.

The article substantiates the relevance of a comprehensive assessment of the intensity of labor. The proposed approaches to the aggregation of a system of particular indicators characterizing various aspects of intensity are considered and the conclusion is made that there is no consensus on the methodology of constructing a complex model. The approach to solving this problem is justified. The necessity of taking into account the importance of particular indicators when constructing a summary model is considered. The characteristic of solving this issue on the basis of formalized and heuristic methods is given.

Ключевые слова: интенсивность труда, рейтинг, модель, комплексная оценка, коэффициенты весомости

Keywords: labor intensity, rating, model, complex assessment, weighting coefficients

Сложность, многофакторность понятия «интенсивность труда» обуславливает применение системы частных показателей, отражающих   различные стороны этого явления. Однако многозначная оценка неудобна, а в отдельных случаях и неприемлема по следующим причинам. Привлечение большого числа показателей требует значительного объема информации для их расчета. Это зачастую связано с обращением к первичному учету и, как следствие, большой трудоемкости сбора и обработки информации. Некоторые показатели могут иметь низкую информативность, иными словами, не оказывать существенного влияния на оценку уровня интенсивности труда рабочих. Помимо этого многозначная оценка неудобна еще и тем, что разнонаправленное действие факторов, неравномерность их развития затрудняет формирование общего вывода об уровне изучаемого явления. Вследствие этого затруднительно проведение сравнительного анализа интенсивности труда рабочих структурных подразделений одной или нескольких строительных организаций, а также изучение ее динамики. Следовательно со всей очевидностью встает вопрос о более компактном описании исследуемого явления. Считаем, что он должен решаться в двух аспектах: отбора наиболее информативных частных показателей и получения обобщенной оценки интенсивности труда рабочих.

Ныне существует две основные теоретические концепции конструирования комплексного показателя. Первая из них заключается в построении одного или нескольких критериальных обобщающих показателей, отражающих эффективность состояния или развития изучаемого явления. Такой подход основан на предпосылке, что изменение уровня рассматриваемого явления неизбежно приводит к изменению эффективности производства. Теоретически подход к получению комплексной оценки интенсивности труда рабочих посредством оценки ее результативности не вызывает сомнений. Однако решение этой задачи на практике связано со значительными трудностями. Предлагаемые в экономической литературе обобщающие показатели (производительность труда, рентабельность производства и другие) характеризуют конечные результаты деятельности предприятия. Они являются следствием функционирования всей производственной системы, а не отдельных ее сторон. Подобный подход к оценке интенсивности труда рабочих строительных организаций также практически невозможен, поскольку экономической наукой такой показатель в настоящее время не определен. Существующие же итоговые показатели деятельности строительных организаций (выработка, уровень затрат, рентабельность производства) не позволяют решить эту задачу по определенным выше причинам.

Принципиально иным подходом является конструирование обобщающего показателя на основе агрегирования системы частных показателей. Подобной точки зрения придерживаются многие исследователи [1; 2, С. 85 – 88; 3, С.1285 – 1298].  Достоинство подхода заключается в том, что обобщающий показатель определяется значениями частных характеристик, которые входят в него составными элементами. Подобное построение показателя освобождает его от искажающего воздействия факторов, не влияющих на величину оцениваемого явления (в нашем случае интенсивности труда). Теоретически такой подход к конструированию обобщающего показателя представляется нам вполне правомерным. Следовательно, задача заключается в отыскании наиболее обоснованного метода агрегирования частных показателей. Получение комплексной оценки позволяет сравнивать деятельность отдельных хозяйствующих субъектов или их структурных подразделений, проводить их ранжирование по рейтингу. Комплексная оценка может проводиться не только в пространстве (в сравнении с другими организациями), но и во времени (сравнение деятельности одной и той же организации за разные периоды времени).

Для получения обобщающей комплексной рейтинговой оценки необходимо свести различные показатели в единый (интегральный) показатель. Этот показатель может быть рассчитан с помощью различных методов и задача заключается в отыскании наиболее обоснованного метода агрегирования частных показателей в обобщающий.

В литературе имеются предложения построения агрегированной оценки путем перемножения частных показателей [4, С.341; 5, С. 415].  Однако, такой расчет дает искажающие действительность результаты: низкое значение одного из частных показателей оказывает на обобщающий показатель определяющее влияние. Так, если один из частных показателей равен, допустим, 0,1, в то время как остальные единице, обобщающий показатель также равен 0,1.

Ряд методик предлагает конструирование обобщающего показателя по тому или иному способу расчета средней. Такое  решение представляется наиболее обоснованным, так как искомый комплексный показатель должен представлять собой усредненную величину частных характеристик. Следовательно, задача сводится к выбору наиболее приемлемого вида средней. Некоторые методики рекомендуют производить расчет обобщающего показателя  по формуле средней геометрической [6, С. 26; 7, С.154; 8, С. 3; 9, С. 92]. Однако, определяя возможность применения этого вида средней для агрегирования показателей необходимо учитывать следующее. Средняя геометрическая имеет строго определенную область применения: расчет средней величины динамического ряда, уровни которого представлены цепными коэффициентами роста. При расчете же обобщающего показателя мы имеем дело с разноименными частными показателями. Отсюда очевидно, что средняя геометрическая по своей экономической сущности непригодна для решения этой задачи.

В некоторых работах расчет  комплексного  показателя рекомендуется вести по формуле средней арифметической. Подобный подход также имеет ограничение: частные характеристики должны иметь одинаковые единицы измерения. Вместе с тем показатели, определенные нами для всестороннего описания интенсивности труда рабочих, имеют неодинаковую размерность.

В отношении рассмотренных выше подходов конструирования обобщающего показателя необходимо сделать и общее замечание: частные показатели, формирующие комплексный показатель, рассматриваются здесь как равнозначные. Вместе с тем, их важность в оценке уровня интенсивности труда рабочих неодинакова. Поэтому нам представляется экономически целесообразным придание им различных весов при формировании обобщающего показателя. С учетом этого более обоснованным представляется расчет обобщающей величины интенсивности труда по формуле средней арифметической взвешенной. Использование этого вида средних при агрегировании частных показателей предлагается [10, С.26]. В расчетах в качестве частот можно принять коэффициенты весомости частных характеристик.

Необходимо учитывать, что средняя арифметическая взвешенная рассматривается нами лишь как наиболее приемлемый из рассмотренных выше подходов агрегирования. Это вытекает из того, что при конструировании комплексного показателя предполагается суммирование разнокачественных показателей. Вместе с тем, одним из важнейших требованием к средним является расчет их по однородным  явлениям. Следовательно, в условиях суммирования разноименных признаков по формуле средней арифметической взвешенной остается вопрос приведения их к сопоставимому основанию. В экономической литературе имеются предложения решения этой проблемы. Так, метод расстояний обеспечивает сопоставимость заменой значений i–х частных показателей j-го объекта (aij) на их соотношение с эталонными значениями i-х показателей (аiэ).

В качестве объектов, в зависимости от задачи исследования, могут выступать структурные подразделения одной строительной организации, совокупность общестроительных или специализированных строительных организаций. В том случае, когда изучается динамика интенсивности труда рабочих одной организации, сравниваются показатели организации за анализируемые периоды, например, года.

Метод расстояний является формализованным методом. Он легко позволяет учитывать значимость показателей, и его идея определения оценок как расстояний между точками–объектами и точкой–эталоном весьма убедительна.

Для каждого анализируемого объекта значение его рейтинговой оценки определяется по формуле

где: хij    – стандартизированные показатели j-го объекта, которые, как указывалось выше, определяются путем соотношения фактических значений каждого показателя  с эталонным  по формуле:

Следовательно, в данном методе требуется определить по имеющейся информации объект-эталон (организацию – эталон, подразделение – эталон, год – эталон). Это несуществующий реально объект, характеризующийся наилучшими значениями по каждому показателю среди всех имеющихся. Основой метода является определение степени близости j-го объекта по сравниваемым показателям к объекту-эталону. Наиболее высокий рейтинг будет у того объекта, у которого Kj минимальное. Это означает, что данный объект по своим показателям наиболее близок к эталонному.

Формирую комплексную оценку интенсивности труда следует учитывать, что частные показатели оказывают неодинаковое влияние уровень интенсивности труда, что вызывает необходимость учета в агрегированной оценке коэффициентов весомости, которые по своей сути должны быть количественным выражением значимости частных показателей, описывающих сложные экономические явления (интенсивности труда).

Для получения комплексной оценки с учетом весовых коэффициентов используют формулу:

где: k₁… k_n – весовые коэффициенты показателей.

Важным вопросом является выбор метода расчета коэффициентов весомости.

Ныне существует два принипиально разных подхода решения этого вопроса. Первый основан на использовании формализованных методов (экономико-статистического моделирования), второй – на использовании эвристических методов (в частности, методов экспертных оценок).

При экономико-математическом моделировании определение коэффициентов веса базируется на оценке долевого участия того или иного признака в общей вариации элементов совокупности. Имеющиеся для решения этой задачи методы могут быть разделены на две группы.

Сущность методов первой группы (факторного анализа, метода главных компонент, канонической корреляции) заключается в переходе от описания некоторого множества изучаемых объектов набором исходных признаков к описанию меньшим числом максимально информативных переменных. При этом потеря информации минимальная, однако экономическая интерпретация полученных переменных иногда затруднительна.

Ко второй группе относятся методы кластерного анализа, таксономии, экстремальной группировки параметров. Суть их сводится к формированию связанных групп признаков и выбору представителей каждой группы. При этом не стоит проблема интерпретации факторов, однако потеря информации значительная. Отбор наиболее существенных признаков производится на основе оценки их важности для апроксимации моделируемого показателя по тем или иным критериям математической статистики.

Экспертные методы, применяемые для оценки значимости показателей, также не являются совершенными и прежде всего потому, что в определенной мере носят субъективный характер. Применение некоторых из них (непосредственного ранжирования и непосредственного оценивания) возможно лишь при ограниченном количестве оцениваемых показателей. В противном случае сопоставление признаков по важности затруднительно. Некоторые из них (например, последовательного сравнения) являются сложными и трудоемкими, поскольку требуют значительных затрат времени экспертов.

К недостаткам отдельных методов (непосредственного ранжирования и парных сравнений) следует отнести то обстоятельство, что они обеспечивают построение лишь шкалы рангов, определяющей порядок возрастания или убывания значимости отдельных признаков. С ранговыми оценками неправомерно осуществлять арифметические действия. Они не позволяют определить величину различия элементов для объектов исследования, ограничиваясь лишь их упорядочиванием по значимости. Такая оценка неточна и ведет к значительной погрешности коэффициентов весомости. В отношении методов непосредственного оценивания необходимо отметить следующее. Они не имеют математического аппарата для оценки степени согласованности ответов экспертов, поэтому не позволяют решить одну из важнейших задач экспертных методов – проверить достоверность полученных результатов.

Таким образом, существующие методы определения коэффициентов весомости признаков, формирующих обобщенную оценку сложных экономических явлений, не свободны от недостатков. Вместе с тем, они находят широкое применение в практических расчетах, когда необходима комплексная количественная оценка сложного явления или процесса и дают положительные результаты.

Список источников

1. Алексеева К.И., Маркова Е.Л.,  Марыгина Л.В. Оценка интенсивности труда в строительстве // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-18/ doi: 10.24411/2413-046Х-2021-10531
2. Денисова Т.Н. Оценка интенсивности труда на предприятиях строительной промышленности Академический вестник УралНИИпроект РААСН 2/2012, с. 85 – 88)
3. Горелов Н.А., Никитина В.В. Интенсивность и производительность труда в контексте сокращения рабочей недели в России // Экономика труда. – 2019. – Том 6. – № 4. – С. 1285-1298. – doi: 10.18334/et.6.4.41341.
4. Экономика и организация труда: Учебное пособие / Под ред. проф. Перервы П.Г., проф. Погорелова Н.И., доц. Дюжева Г.В. – Харьков: НТУ „ХПИ”, 2006. – 588 с.
5. Раздорожный А.А. Охрана труда и производственная безопасность: организация работ по охране труда, методические основы безопасности, условия труда и др. – М.: Экзамен, 2007. – 510 с.
6. Кошелева Т. Н., Грозовская Е. В. Особенности экономики труда по видам деятельности в сервисе: учебное пособие [Текст] / Т. Н. Кошелева, Грозовская Е. В. – СПб.: Изд-во СПбГУ ГА, 2019. – 60 с.
7. Тихомирова Т. П. Организация, нормирование и оплата труда на предприятии [Текст]: учеб. пособие / Т. П. Тихомирова, Е. И. Чучкалова. – Екатеринбург: Изд-во ГОУ ВПО «Рос.гос.проф.-пед.ун-т», 2008. – 185 с.
8. Национальный открытый университет Организация , нормирование и оплата труда на предприятии. Национальный открытый университет     Лекция 13 С. 3
9. Экономика и организация труда: Учебное пособие / Под ред. проф. Перервы П.Г., проф. Погорелова Н.И., доц. Дюжева Г.В. – Харьков: НТУ „ХПИ”, 2006. – 588 с.
10. Кошелева Т. Н., Грозовская Е. В. Особенности экономики труда по видам деятельности в сервисе: учебное пособие [Текст] / Т. Н. Кошелева, Грозовская Е. В. – СПб.: Изд-во СПбГУ ГА, 2019. – 60

References

1. Alekseeva K.I., Markova E.L., Mary`gina L.V. Ocenka intensivnosti truda v stroitel`stve // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-18/ doi: 10.24411/2413-046X-2021-10531
2. Denisova T.N. Ocenka intensivnosti truda na predpriyatiyax stroitel`noj promy`shlennosti Akademicheskij vestnik UralNIIproekt RAASN 2/2012, s. 85 – 88)
3. Gorelov N.A., Nikitina V.V. Intensivnost` i proizvoditel`nost` truda v kontekste sokrashheniya rabochej nedeli v Rossii // E`konomika truda. – 2019. – Tom 6. – № 4. – S. 1285-1298. – doi: 10.18334/et.6.4.41341.
4. E`konomika i organizaciya truda: Uchebnoe posobie / Pod red. prof. Perervy` P.G., prof. Pogorelova N.I., docz. Dyuzheva G.V. – Xar`kov: NTU „XPI”, 2006. – 588 s.
5. Razdorozhny`j A.A. Oxrana truda i proizvodstvennaya bezopasnost`: organizaciya rabot po oxrane truda, metodicheskie osnovy` bezopasnosti, usloviya truda i dr. – M.: E`kzamen, 2007. – 510 s.
6. Kosheleva T. N., Grozovskaya E. V. Osobennosti e`konomiki truda po vidam deyatel`nosti v servise: uchebnoe posobie [Tekst] / T. N. Kosheleva, Grozovskaya E. V. – SPb.: Izd-vo SPbGU GA, 2019. – 60 s.
7. Tixomirova T. P. Organizaciya, normirovanie i oplata truda na predpriyatii [Tekst]: ucheb. posobie / T. P. Tixomirova, E. I. Chuchkalova. – Ekaterinburg: Izd-vo GOU VPO «Ros.gos.prof.-ped.un-t», 2008. – 185 s.
8. Nacional`ny`j otkry`ty`j universitet Organizaciya , normirovanie i oplata truda na predpriyatii. Nacional`ny`j otkry`ty`j universitet     Lekciya 13 S. 3
9. E`konomika i organizaciya truda: Uchebnoe posobie / Pod red. prof. Perervy` P.G., prof. Pogorelova N.I., docz. Dyuzheva G.V. – Xar`kov: NTU „XPI”, 2006. – 588 s.
10. Kosheleva T. N., Grozovskaya E. V. Osobennosti e`konomiki truda po vidam deyatel`nosti v servise: uchebnoe posobie [Tekst] / T. N. Kosheleva, Grozovskaya E. V. – SPb.: Izd-vo SPbGU GA, 2019. – 60

Для цитирования: Алексеева К.И.  Построение комплексного показателя интенсивности труда рабочих // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-44/

© Алексеева К. И. 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.