PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 37

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_601

ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ПРЕДПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ УЧАЩИХСЯ СРЕДНИХ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ШКОЛ (НА ПРИМЕРЕ СТОЛИЧНОГО РЕГИОНА)

FORMS OF ORGANIZATION OF PRE-PROFESSIONAL TRAINING OF SECONDARY SCHOOL STUDENTS (ON THE EXAMPLE OF THE CAPITAL REGION)

Широкорад Ирина Ивановна, доктор исторических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», Shirokorad_irina@mail.ru

Фадеева Олеся Михайловна, директор Центра стратегического развития аграрного образования ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», olesya.fadeeva@mail.ru

Болдырев Борис Петрович, доцент, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», boris.boldyrev.45@mail.ru

Shirokorad Irina Ivanovna, Doctor of Historical Sciences, Professor of the State University of Land Management, Shirokorad_irina@mail.ru/

Fadeeva Olesya Mikhailovna, Director of the Center for Strategic Development of Agrarian Education of the State University of Land Management, olesya.fadeeva@mail.ru

Boldyrev Boris Petrovich, Associate Professor, State University of Land Management, boris.boldyrev.45@mail.ru

Аннотация. Статья посвящена анализу форм организации предпрофессионального обучения и просвещения в г. Москве с целью ранней профориентации школьников московских школ, а также в ряде субъектов Российской Федерации.

Abstract. The article is devoted to the analysis of the forms of organization of pre-professional training and education in Moscow for the purpose of early career guidance of schoolchildren of Moscow schools, as well as in a number of subjects of the Russian Federation.

Ключевые слова: образование предпрофессиональное обучение, предпрофессиональное просвещение, формы организации ранней профориентации школьников

Keywords: education pre-professional training, pre-professional education, forms of organization of early vocational guidance of schoolchildren

Ранняя подготовка школьников к выбору будущей профессии сегодня осуществляется посредством предпрофессионального просвещения и предпрофессионального обучения. Работа в этих направлениях организуется и проводится при непосредственном руководстве и участии правительств субъектов Российской Федерации и потому имеет в каждом регионе свою специфику, учитывающую накопленный опыт, устоявшиеся педагогические практики, особенности регионов в географическом, демографическом, экономическом и иных отношениях. При этом следует подчеркнуть, что предпрофессиональное обучение и просвещения повсеместно осуществляется посредством реализации соответствующих проектов.

Рассмотрим в качестве примера опыт организации предпрофессионального обучения и просвещения Правительством г. Москвы как наиболее, с нашей точки зрения, удачный.

В Государственной программе г. Москвы «Развитие образования города Москвы («Столичное образование») задачи профессионального ориентирования школьников определены следующим образом: «создание высокотехнологичной, мотивирующей к самообучению среды старшей школы» [1].

Среди проектов предпрофессионального обучения, реализуемых в Москве, следует назвать проект «Вертикали в московских школах». «Образовательные вертикали, как отмечено в материалах проекта, — это городской проект, который дает возможность московским школьникам еще в основной школе выбрать траекторию будущей карьеры и начать углубленно изучать наиболее интересующие предметы» [2]. Проект рассчитан на школьников 7-9 классов, включает три вертикали – математическую, естественно-научную, лингвистическую, спортивную (с 5-го класса) и IT-вертикаль, и предполагает знакомство школьников с основами профильных наук, будущими профессиями, получение первичных предпрофессиональных навыков работы на учебном оборудовании, проектной деятельности и т.д. На рисунке 1 приведены данные на 2022 г. о количестве московских школ, реализующие те или иные вертикали. [3].

«Школа старшеклассников» — еще один проект, «предполагающий создание современной высокотехнологичной образовательной среды для обучающихся старших классов (8-11 классов)» [4]. На рисунке 2 приведены данные о формировании профильных классов за период с 2015 по 2022 гг. в московских школах.

Если в 2015 г. общее число профильных классов составляло 245, то в 2022 г. их число возросло более чем в четыре раза и составило 1056. Расширись и профили предпрофессионального обучения: в 2015 г. – инженерное, медицинское, академическое, кадетское, в 2022 г. – к четырем имеющимся были открыты IT – классы, педагогические, медиаклассы, предпринимательские и спортивные классы.

В 2021 г. общее число обучающихся в профильных классах превышало 53 тыс. человек, в 2022 г. – свыше 133 тыс. [6].

Динамика численности школ с предпрофильными классами за период с 2015 г. по 2022 г. приведены на рисунке 3.

Предпрофессиональное просвещение в Москве осуществляется, прежде всего, в рамках проекта «Субботы московского школьника», который реализуется по разным направлениям инженерные, исторические, космические субботы, субботы мужества, арт-субботы, субботы правовой грамотности), среди которых и подпроект «Университетские субботы». Данный подпроект существует с 2013 г., проводится для школьников и учеников колледжей г. Москвы на базе образовательных организаций высшего образования столичного региона.

По данным Департамента образования Правительства г. Москвы, в 2022 г. в проекте «Университетские субботы» приняли участие около 100 московских школ, более чем шестьдесят образовательных организаций высшего образования, на базе которых было проведено свыше двух тысяч мероприятий различных форматов с использованием активных и интерактивных педагогических приемов обучения. [9]. Тематика просветительских мероприятий разнообразна и включает такие направления, как: гуманитарные, естественные и точные науки, Культура и искусство, Технологии, Экономика, Урбанистика и др.

Правительство г. Москвы является, на наш взгляд, безусловным лидером в организации предпрофессионального обучения и просвещения московских школьников и учащихся колледжей, хотя интересные формы организации и проведения проектных мероприятий на этапе довузовского обучения можно видеть и в других регионах. Например, создание сети агроклассов и агрошкол в сельских образовательных организациях при поддержке правительств субъектов Российской Федерации, Минсельхоза России и Министерства просвещения Российской Федерации, формирование на базе вузов сельскохозяйственного профиля аграрных профориентационных кластеров, проведение региональных профильных олимпиад школьников, летних научных школ и ряд других.

В целом, следует сказать, что сегодня можно наблюдать широкий спектр форм организации как предпрофессионального обучения, так и предпрофессионального просвещения как в столичном, так и в других регионах страны. Их успешность обусловлена такими характеристиками, как применение активных и интерактивных педагогических методик, знакомство как с фундаментальными, так и прикладными достижениями наук, использование учебного оборудования и приборной базы образовательных организаций и связь обучения с производством.

Список источников

1. Государственная программа города Москвы «Развитие образования города Москвы («Столичное образование»), утвержденная постановлением Правительства Москвы от 27.09.2011 № 450 — URL: https://mgoprof.ru/wp-content/uploads/2022/03/pp450.pdf (дата обращения: 12.10.2023).
2. Вертикали в московских школах URL: https://shkolamoskva.ru/predprof/vertikali/?ysclid=locw5dptgn663065043#verticals. (дата обращения: 26.10.2023).
3. Проект Школа старшеклассников. URL: http://edu.repetitor-general.ru/schools/project.php?list=51 (дата обращения: 26.10.2023)..
4. Предпрофессиональные классы – Школа. Москва. — URL: https://shkolamoskva.ru/predprof/ (дата обращения: 22.10.2023).
5. Широкорад И.И. Предпрофессиональное обучение и просвещение школьников как фундамент подготовки кадров для экономики г. Москвы// Московский экономический журнал, 2022, Т. 7. № 10. — URL: https://qje.su/ (дата обращения: 22.10.2023).
6. О результатах реализации Государственной программы «Столичное образование» в 2021 году и планах на 2022 год. — URL: https://www.mos.ru/donm/documents/state-program-metropolitan-education/view/267309220/; О результатах реализации программы «Столичное образование» в 2022 году и планах на 2023 год. URL: https://www.mos.ru/donm/documents/state-program-metropolitan-education/view/283367220/. URL: https://www.mos.ru/donm/documents/state-program-metropolitan-education/view/283367220/ (дата обращения: 10.10.2023).
7. Широкорад И.И., Фадеева О.М. Популяризация инженерных профессий среди школьников в рамках проекта «Университетские субботы»//Московский экономический журнал, 2022, Т.7. № 10. — URL: https://qje.su/ (дата обращения: 22.10.2023).
8. О результатах реализации программы «Столичное образование» в 2022 году и планах на 2023 год. URL: https://www.mos.ru/donm/documents/state-program-metropolitan-education/view/283367220/.
9. Университетские субботы. URL: http://edu.repetitor-general.ru/schools/project.php?list=9 (дата обращения: 23.10.2023).

References

1. The State program of the city of Moscow «Development of education of the city of Moscow («Metropolitan education»), approved by the decree of the Government of Moscow dated 27.09.2011 No. 450 — URL: https://mgoprof.ru/wp-content/uploads/2022/03/pp450.pdf (date of application: 12.10.2023).
2. Verticals in Moscow schools URL: https://shkolamoskva.ru/predprof/vertikali /?ysclid=locw5dptgn663065043#verticals. (date of application: 10/26/2023).
3. Project School of high school students. URL: http://edu.repetitor-general.ru/schools/project.php?list=51 (accessed: 10/26/2023)..
4. Pre–professional classes — School. Moscow. — URL: https://shkolamoskva.ru/predprof / (date of address: 10/22/2023).
5. Shirokorad I.I. Pre-professional training and education of schoolchildren as the foundation of personnel training for the economy of Moscow// Moscow Economic Journal, 2022, vol. 7. No. 10. — URL: https://qje.su / (accessed: 10/22/2023).
6. On the results of the implementation of the State Program «Metropolitan Education» in 2021 and plans for 2022. — URL: https://www.mos.ru/donm/documents/state-program-metropolitan-education/view/267309220 / (date of request: 10.10.2023). About the results of the implementation of the program «Metropolitan Education» in 2022 and plans for 2023. URL: https://www.mos.ru/donm/documents/state-program-metropolitan-education/view/283367220 /. URL: https://www.mos.ru/donm/documents/state-program-metropolitan-education/view/283367220 / (date of request: 10.10.2023).
7. Shirokorad I.I., Fadeeva O.M. Popularization of engineering professions among schoolchildren within the framework of the project «University Saturdays»//Moscow Economic Journal, 2022, vol. 7. No. 10. — URL: https://qje.su / (accessed: 10/22/2023).
8. About the results of the implementation of the program «Metropolitan Education» in 2022 and plans for 2023. URL: https://www.mos.ru/donm/documents/state-program-metropolitan-education/view/283367220 /.
9. University Saturdays. URL: http://edu.repetitor-general.ru/schools/project.php?list=9 (accessed: 10/23/2023).

Для цитирования: Широкорад И.И., Фадеева О.М., Болдырев Б.П. Формы организации предпрофессиональной подготовки учащихся средних общеобразовательных школ (на примере столичного региона) // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-68/

© Широкорад И.И., Фадеева О.М., Болдырев Б.П., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_600

ДЕФИЦИТ КВАЛИФИЦИРОВАННОГО ПЕРСОНАЛА КАК ГЛАВНАЯ РЕСУРСНАЯ ПРОБЛЕМА АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

SHORTAGE OF QUALIFIED PERSONNEL AS THE MAIN RESOURCE PROBLEM OF AGRO-INDUSTRIAL ENTERPRISES

Шейхова Марина Сергеевна, к. э. н, доцент кафедры экономики и товароведения, ФГБОУ ВО Донской государственный аграрный университет, E-mail: marina_sheykhova@ mail.ru

Сафонова Светлана Геннадиевна, к. э. н, доцент кафедры экономики и товароведения, ФГБОУ ВО Донской государственный аграрный университет, E-mail: Svet_lana2808@mail.ru

Sheykhova Marina Sergeevna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Departments of Economics and Commodity Science, Don State Agrarian University, E-mail: marina_sheykhova@ mail.ru

Safonova Svetlana Gennadievna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Departments of Economics and Commodity Science, Don State Agrarian University, E-mail: Svet_lana2808@mail.ru

Аннотация. Ситуация с дефицитом кадров в агропромышленном комплексе становится все более проблематичной и препятствует развитию бизнеса в этой отрасли. Последние исследования показывают, что рост себестоимости производства и нехватка квалифицированного персонала стали наиболее серьезными факторами, мешающими развитию предприятий аграрной сферы.

В статье исследованы основные причины возникновения кадрового дефицита на предприятиях АПК в современных условиях.  Выявлены особенности сельского хозяйства как отрасли экономики,  определяющие специфику занятости на селе и особенности сельскохозяйственного труда. Представлена динамика численности работников аграрной сферы, определены причины, вызывающие снижение численности занятых.

Приведены данные исследования о преимуществах и недостатках  работы в сельскохозяйственных компаниях. Показаны изменения в кадровом составе  предприятий АПК в период с 2012 – 2023 гг. Рассмотрена роль аграрного образования в решении проблемы кадрового дефицита. Предложены возможные механизмы регулирования занятости в аграрной сфере и привлечения молодежи к трудоустройству на предприятиях АПК.

Abstract. The situation with a shortage of personnel in the agro-industrial complex is becoming more problematic and hinders the development of business in this industry. Recent studies show that the increase in production costs and the shortage of qualified personnel have become the most serious factors hindering the development of agricultural enterprises.

The article examines the main causes of the personnel shortage at agricultural enterprises in modern conditions. The features of agriculture as a branch of the economy that determine the specifics of employment in rural areas and the features of agricultural labor are revealed. The dynamics of the number of workers in the agricultural sector is presented, the reasons for the decline in the number of employed are determined.

The research data on the advantages and disadvantages of working in agricultural companies are presented. Changes in the personnel composition of agricultural enterprises in the period from 2012-2023 are shown. The role of agricultural education in solving the problem of personnel shortage is considered. Possible mechanisms for regulating employment in the agricultural sector and attracting young people to employment at agricultural enterprises are proposed.

Ключевые слова: сельское хозяйство, ресурсы, квалифицированный персонал, дефицит кадров, агропромышленный комплекс, аграрное образование, сельскохозяйственный труд

Keywords: griculture, resources, qualified personnel, shortage of personnel, agro-industrial complex, agricultural education, agricultural labor

В современных условиях стратегической задачей государственной аграрной политики является достижение устойчивости развития предприятий агропромышленного комплекса. Для эффективного функционирования аграрных предприятий и повышения их конкурентоспособности необходимы финансовые, информационные, научно-технологические, материальные и человеческие ресурсы.

В условиях цифровизации сельскохозяйственного производства особенно актуальным является вопрос подготовки персонала, обладающего новыми профессиональными компетенциями.

В современных условиях дефицит кадров в агропромышленном комплексе усилился до 200 тыс. человек. Об этом в рамках «Сибирской аграрной недели» в Новосибирске (ноябрь 2023г) заявила  замглавы Минсельхоза О. Лут. По ее словам, ситуация с рабочими для сельскохозяйственного производства особенно критична. Одна из причин – низкий уровень зарплат по сравнению с другими отраслями. Было указано, что ведомство совместно с Минтруда работает над вопросом изыскания кадров для сельского хозяйства, а также стремиться обеспечить повышение производительности труда. Однако в АПК невозможно полностью заменить людей на машинный труд. О. Лут отметила, что вопрос с кадрами для АПК является ключевым для ведомства на ближайшие шесть лет.

Особенности сельского хозяйства как отрасли экономики определяют специфику занятости на селе. К числу факторов, влияющих на занятость сельских тружеников, следует отнести природно — естественные, материально-технические и социально-экономические. Природно-естественный фактор обусловливает непосредственные особенности сельского хозяйства как отрасли экономики. В первую очередь это сказывается на территориальном размещении и региональной специализации аграрных предприятий. Этот фактор вызывает биологическую цикличность процессов в земледелии и животноводстве, которая требует в разные периоды производства различного количества рабочей силы. [11].

Сельскохозяйственный труд отличается сезонностью, что вызывает неравномерную занятость рабочей силы в течение года, различную продолжительность рабочего дня в зависимости от периода проведения сельскохозяйственных работ и вызывает определенное негативное отношение к сельскохозяйственному труду.

Огромную роль играет качество трудовых ресурсов и производственный потенциал, которые непосредственно связаны с естественно-природной спецификой страны. Около половины территории России представлено зонами рискованного земледелия, что определяет социально-экономические особенности аграрного сектора экономики. Сельскохозяйственный труд также отличается ограниченными возможностями применения в других сферах экономики. Род занятий, жилье, привязанность к своей земле «прикрепляют» работников к определенной местности. Состояние российских дорог, социальная инфраструктура в сельской местности не соответствуют минимальным требованиям мобильности населения и делают непривлекательной жизнь в сельской местности вообще. Все эти факторы отражаются на мотивах занятости, возрастном, профессиональном составе занятых и закрепляются в различной структуре занятости по природно-экономическим зонам и регионам страны.

Проблемы занятости, спроса и предложения на рынке труда в АПК, нельзя рассматривать в отрыве от демографической ситуации, оценки численности населения, его структуры, а также процессов, влияющих на них (миграция, смертность, рождаемость). В свою очередь фактическая и прогнозная численность сельского населения, его структура позволяют не только решать вопросы использования трудовых ресурсов и занятости, но и являются базой для определения уровня обеспеченности социально-бытовыми условиями, потребности в капитальных вложениях, направлений их использования. [11].

Наряду с этими проблемами существуют и другие особенности, такие как: высокий уровень трудовой активности населения при низком уровне жизни; недостаточная территориально-отраслевой мобильность кадров;  несоответствие  подготовки кадров потребностям современного производства;   неразвитость инфраструктуры рынка труда. Поэтому необходим механизм регулирования занятости населения и смягчения социальных последствий, который должен предусматривать следующие приоритетные направления: сдерживание роста безработицы, регулирование миграционных процессов, профессиональная ориентация.

Стоит отметить, что на сегодняшний день спрос на работников производства, добывающей отрасли и сельского хозяйства вырос на 45% в третьем квартале 2023 года по сравнению с аналогичным периодом в 2022 году. Таким образом, наблюдается тенденция ухудшения ситуации с нехваткой кадров на рынке труда [1,9].

Результаты мониторинга свидетельствуют, что на начало 2022 года в сельскохозяйственных организациях Российской Федерации работало 282 тыс. руководителей и специалистов и 819 тыс. работников массовых профессий. За последние 10 лет их численность сократилось на 29,8%, специалистов на 14%, за последние 5 лет – на 5 %, несколько увеличившись за последние года (рисунок 1) [2,8].

Одной из причин уменьшения численности работников сельскохозяйственной отрасли является уровень заработной платы работников предприятий АПК. Несмотря на то, что за последние несколько лет уровень их заработной платы растёт, наблюдается отток населения из села в город, где существует больше возможностей в части оплаты труда [4].

Как видно из данных рисунка 2, ситуация с оплатой труда работников сельского хозяйства постепенно улучшается. Таким образом, ежегодно растет доля сельского хозяйства относительно показателя в среднем по экономике, однако до сих пор значительно ниже. Например, в 2023 году составила 68,3%. Кроме этого, во многом на отток населения из сельской местности оказывают влияние худшие условия социального обеспечения по сравнению с городом [3].

Согласно данным hh.ru, за январь-май 2023 года в России открыто более 48 тысяч вакансий в сельском хозяйстве, что на 51% больше, чем за аналогичный период 2021 года. В аграрном секторе чаще всего требуются водители, агрономы, технологи, зоотехники, машинисты и менеджеры по продажам. Также встречаются необычные предложения, такие как вакансия веб-разработчика для создания веб-платформы для сопровождения сельскохозяйственных предприятий или вакансия биоинформатика для работы с фузариумом и фитофторой.

В начале 2023 года проблема роста себестоимости была приоритетной для 70-80% компаний, но в настоящее время только 41% респондентов назвали ее значимой (опрашиваемым предлагалось выбрать несколько факторов). В то же время проблема нехватки квалифицированного персонала, еще недавно не входившая в первую пятерку проблем, теперь занимает второе место по значимости: 39% опрошенных указали на нее.

Как показано на рис. 3, за шесть лет, в период с 2017 по 2023 год, сотрудников в АПК стало меньше на 0,8 млн. человек [7].

Нехватка квалифицированного персонала стала одной из ведущих бизнес — проблем по нескольким причинам, включая миграцию среднего класса, который составлял основной кадровый потенциал, так как  многие зарубежные компании, покинувшие страну, забрали с собой не только бренды, но и ценных сотрудников.

Дефицит кадров является долговременной проблемой для всего АПК, и его актуальность значительно возросла в последнее время, в том числе после частичной мобилизации прошлого года. Это связано, в частности, с низкой привлекательностью отрасли, особенно для молодежи.

Исследование, проведенное кадровой компанией UTEAM и компанией Grodan показало, что только 38% опрошенных считают АПК привлекательным для трудоустройства, а 20% считают отрасль совсем непривлекательной для молодежи.

Однако 42% респондентов считают, что молодежь может быть привлечена в АПК при наличии определенных условий: высокие зарплаты (20%); наличие вакансий, требующих умственного труда (16%); расширенные социальные льготы (13%); приём сотрудников без опыта работы (12%);  наличие современных технологий и оборудования (11%).

А вот что выделяют в качестве основных недочетов отрасли:

• устаревшее оборудование (32%);
• нет инноваций и ничего не меняется на протяжении многих лет (36%);
• отсутствие возможностей для карьерного роста (35%);
• недостаточная развитость инфраструктуры (21%);
• низкие заработные платы (18%);
• физическая тяжесть труда (17%);
• отсутствие уважения к профессиям в АПК (12%);
• однообразие задач (11%).

Нейтральными оказались ответы 18% респондентов, которые не увидели в профессиональной реализации в сфере АПК ничего негативного.

Кадровые исследования, проводимые в различных областях РФ, выявили особенности конъюнктуры. Так, в Краснодарском крае на одну вакансию  в сельском хозяйстве приходится 2,7 резюме, сообщает один из ведущих сервисов по поиску вакансий — портал Head Hunter. Такое соотношение между количеством резюме и вакантных мест свидетельствует о дефиците кадров в отрасли. [9]

Аналогичная ситуация наблюдается в целом по России в аграрном секторе. Компаниям в сельском хозяйстве нужны не только агрономы, технологи, ветеринары и зоотехники, но и менеджеры по продажам, водители, бухгалтеры и инженеры.

Востребованы также специалисты в сфере цифровых профессий, включая системных администраторов, разработчиков, аналитиков данных, специалистов по бренд — менеджменту, креативу и интернет-рекламе. Средняя предлагаемая зарплата в сельском хозяйстве на Кубани составляет 53 тысячи рублей, а руководящие должности могут получать от 200 до 250 тысяч рублей в месяц.

Нехватка кадров ощущается не только среди специалистов с высшим образованием, таких как агрономы, зоотехники и ветеринары, но и среди рабочих профессий, таких как трактористы-машинисты, слесари и водители. С развитием цифровизации и внедрением новых технологий в сельскохозяйственном производстве, растет спрос на специалистов в области биотехнологии, генетики и селекции. Проблема недостатка таких кадров станет особенно острой в ближайшем будущем из-за изменений в условиях поставок семенного и биологического материала. [12]

Отток кадров из сельской местности связан с недостаточно комфортными условиями жизни, такими как низкий уровень развития жилищной и социальной инфраструктуры, ограниченный выбор культурно-досуговых заведений и предприятий бытового обслуживания. В этой связи,  необходимо улучшать условия жизни в сельской местности, чтобы они стали привлекательными для молодых специалистов.

Сейчас АПК является одним из самых перспективных секторов для трудоустройства. Аграрный сектор играет ключевую роль в обеспечении продовольственной безопасности страны, поэтому в него  направляются значительные инвестиции. Кроме того, наличие различных правительственных льгот также способствует расширению компаний. Таким образом, сельскому хозяйству требуются новые сотрудники, особенно квалифицированных рабочих и инженеров.

Кроме того, в свете последних событий ситуация усложнилась, так как в пищевом производстве ранее многие ингредиенты завозились из-за рубежа, и сейчас Россия строит собственные производства, но возникают проблемы с управленческими и инженерными кадрами.

Андрей Захаренко, технический консультант компании Grodan, приводит примеры того, как сельское хозяйство развивается и становится более высокотехнологичным, включая использование больших данных (Big Data) для оптимизации выращивания овощей. Современная теплица, по его словам, представляет собой сложный механизм со значительной цифровой составляющей, и для его работы требуются высококвалифицированные сотрудники. [6]

Исследование Grodan и UTEAM также выявило, что 17% респондентов считают, что сельское хозяйство стало более технологичным за последние три года, аналогичную долю (17%) обратили внимание на стабильность. 11% участников исследования считают, что работа в аграрной сфере сегодня более престижна, чем три года назад. [4]

Согласно исследованию UTEAM и Grodan, россияне видят ряд преимуществ работы в сельскохозяйственных компаниях. В первую очередь, 37% опрошенных назвали возможность работать с пользой для общества и страны. Другие преимущества были оценены ниже: 16% считают высокую зарплату важным плюсом, 14% отмечают стабильность и гарантии трудоустройства, 11% видят возможность освоения необычных профессий. 10% респондентов уверены, что в аграрном секторе есть много возможностей для инноваций. Некоторые (6%) указывают на перспективу жизни и работы в южных регионах страны. Однако 22% опрошенных не видят никаких преимуществ в работе в сельском хозяйстве. [10]

Ещё одной немаловажной причиной дефицита кадров в сельскохозяйственной отрасли является проблема подготовки студентов в вузах.

В России функционируют 54 образовательных организации высшего образования, подготавливающих кадры для агропромышленного комплекса.

Дело в том, что современные технологии внедряются в работу предприятий АПК намного быстрее, чем обновляются образовательные программы вузов и колледжей. Не все выпускники обладают необходимыми знаниями и навыками для работы в условиях высокотехнологичных производствам и для них адаптация на работе, а иногда и само трудоустройство, становятся проблематичными. По данным Министерства образования и науки Российской Федерации в 2023 около 40% выпускников аграрных вузов трудятся не по специальности. Таким образом, выпускник либо находит работу не по профессии, либо нуждается в дополнительных курсах переподготовки [5].

Но есть и обратная сторона проблемы – недобор студентов в аграрных университетах. По данным Министерства сельского хозяйства, из аграрных вузов ежегодно выпускается около 60 000 специалистов.

Несмотря на то, что доля выпускников, трудоустроенных непосредственно в АПК, постепенно растет, на практике этого количества недостаточно. Все потому, что в целом доля людей, занятых в сельском хозяйстве, стабильно сокращается из года в год.

Однако существующая в АПК проблема дефицита кадров активно решается как самими предприятиями, так и органами власти Российской Федерации. Принимаются меры по привлечению работников в сферу сельского хозяйства. Рассмотрим некоторые из них.

• В учебные заведения, которые занимаются подготовкой специалистов в области сельского хозяйства, организации и предприятия АПК внедряют своих сотрудников для передачи навыков студентам.
• Кроме того, некоторые предприятия АПК помогают вузам и материально: предоставляют новейшее оборудование, укомплектовывают лаборатории, а также предоставляют целевые направления для дальнейшего приёма на работу получивших образование студентов.
• Предприятия АПК анализируют способности студентов в процессе прохождения практики и сразу предлагают трудоустройство. В весенне-летний период как раз особенно остро встаёт вопрос нехватки кадров, однако руководителям необходимо учитывать и трудовое законодательство, согласно нормам которого привлекать к работам можно только студентов, достигших 18-ти летнего возраста.
• Некоторые компании помогают с жильём, но в сельской местности, где предстоит работать, слабо развита социальная инфраструктура, и специалисты стремятся уехать в город, где есть всё необходимое для молодой семьи (детские кружки, медучреждения, сады, школы, парки, развлечения). Именно поэтому в местах присутствия предприятия АПК стремятся развивать и поддерживать инфраструктуру: строят спортивные комплексы, дома культуры, школы, оплачивают сотрудникам и их семьям посещение бассейна, секций и кружков.
• Государство же в свою очередь предоставляет льготы работникам сельского хозяйства. Например, в некоторых регионах одной из таких льгот является повышенная надбавка к зарплате, равная фиксированному проценту от ежемесячных заработков. Это позволяет работникам получать больше денежных средств и обеспечивает им более высокий уровень жизни.
• Кроме того, работники сельского хозяйства и фермеры имеют право на сокращенную рабочую неделю. Согласно региональным постановлениям, они могут работать на несколько часов меньше, чем остальные работники. Это дает им возможность проводить больше времени с семьей и заниматься своими личными делами.
• Иным полезным мерой является предоставление жителям сельских районов различных услуг и программ. Например, работникам сельского хозяйства и фермерам могут быть предоставлены льготные условия по оплате коммунальных услуг, такие как электричество и вода. Также сельским жителям могут быть предоставлены льготы по оплате жилищно-коммунальных услуг [9].

Для анализа динамики ситуации  на рынке труда в АПК необходим социально-экономический мониторинг, который позволит оперативно принимать меры. Одним из основных элементов обеспечения занятости населения является разработка механизма регулирующего равновесия спроса и предложения на рынке труда. [11] Здесь можно выделить направления:

• оживление экономической ситуации и инвестиционной активности,
• разработка мер по увеличению числа рабочих мест и потребности в рабочей силе;
• развитие  системы социальных пособий, льгот, снижающих потребность в труде отдельных социально-демографических групп сельского населения. [11].

Кроме того, для решения проблемы занятости необходимо:

• снизить возрастной порог для назначения пенсий для ряда категорий сельскохозяйственных работников;
• начислять трудовой стаж хозяевам лучших подсобных хозяйств, не имеющим другого места работы;
• считать органы власти ответственными за создание новых рабочих мест, переобучение сельских кадров [11].

Таким образом, для решения проблемы занятости в аграрной сфере необходимо: снизить возрастной порог для назначения пенсий для ряда категорий сельскохозяйственных работников; начислять трудовой стаж хозяевам лучших подсобных хозяйств, не имеющим другого места работы; считать органы власти ответственными за создание новых рабочих мест, переобучение сельских кадров.

На основе вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что необходимо укреплять кадровый потенциал аграрного сектора, мотивировать молодежь к трудоустройству на предприятия АПК.

В современной экономике укрепляется имидж отрасли сельского хозяйства, АПК претерпевает технологические и технические изменения, поэтому учебным заведениям необходимо подстраиваться под существующие изменения, а государству активно поддерживать АПК [6].

Все эти задачи целесообразно решать программно-целевым методом. Большую роль при формировании кадрового потенциала АПК могут сыграть долгосрочные программы кадрового обеспечения сельского хозяйства на всех уровнях управления агропромышленным комплексом, совершенствование нормативно-правовой базы государственной поддержки и развития кадрового потенциала, включая региональное законодательство, отработка механизмов частно-государственного партнерства при решении задач по управлению кадровым обеспечением сельских территорий.

Список источников

1. Состояние и основные тенденции изменения кадрового потенциала агропромышленного комплекса Российской Федерации (Аналитический обзор на основании кадрового мониторинга, проводимого ФГБОУ ДПО РАКО АПК) / В.Г. Новиков, Г.М. Демишкевич, М.В. Авдеев, Е.В. Слащев. – М.: ФГБОУ ДПО РАКО АПК, 2023 г. – 54 с.
2. Федосеев Л.Ф. Россия столкнется с дефицитом трудовых ресурсов / Л.Ф. Федосеев // Российский деловой журнал «Эксперт» №183. – М, 2018.
3. Как государству и бизнесу преодолеть дефицит квалифицированных рабочих. – Режим доступа: https://trends.rbc.ru/trends/education/cmrm/61c5c4fc9a79476cc12bbe71 (дата обращения: 04.11.2023).
4. Мортиков В.В. Управление персоналом в условиях дефицита кадров / Луганский государственный университет имени Владимира Даля. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-personalom-v-usloviyah-defitsita-kadrov?ysclid=lojtwomg7s48509584 (дата обращения: 04.11.2023).
5. Гарифуллина А.Ф., Трофимова У.Ю. Проблема дефицита кадров в сельском хозяйстве. — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/problema-defitsita-kadrov-v-selskom-hozyaystve (дата обращения: 03.11.2023).
6. Векленко В.И., Пугач С.П. Тенденции и перспективы развития рынка труда в АПК. — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-i-perspektivy-razvitiya-rynka-truda-v-apk (дата обращения: 03.11.2023).
7. Выпускники аграрных вузов все чаще трудоустраиваются в АПК. — Режим доступа: https://rsr-online.ru/news/2022/12/19/vypuskniki-agrarnyh-vuzov-vse-chashe-trudoustraivayutsya-v-apk/?ysclid=lojrjsy4zy262781639 (дата обращения: 04.11.2023).
8. Сельское хозяйство в России. — Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/S-X_2021.pdf (дата обращения: 04.11.2023).
9. Полезные меры и программы для работников сельского хозяйства и фермеров. — Режим доступа: Источник: https://ccibratsk.ru/blog/poleznye-mery-i-programmy-lgoty-dlya-rabotnikov-selskogo-hozyajstva-i-fermerov (дата обращения: 04.11.2023).
10. Сафонова С.Г. Оценка и направления стабилизации демографической ситуации в современной России / С.Г. Сафонова, М.С. Шейхова, Е.А.  Бреусова // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 10.
11. Федоров В.Х. Влияние гендерных стереотипов на формирование и эффективность функционирования российского рынка труда/ В.Х. Федоров, М.С. Шейхова, С.Г. Сафонова, Н.М. Кувичкин //Московский экономический журнал. 2021. № 12.
12. Федоров В.Х. Государственное регулирование рынка труда региона  в условиях вызовов постпандемической экономики / В.Х. Федоров, М.С. Шейхова, С.Г. Сафонова, Н.М. Кувичкин // Московский экономический журнал. 2021. № 1. С. 13.

References

1. The state and main changes in the personnel potential of the agro-industrial complex of the Russian Federation (Analytical review based on the personnel Diptych conducted by the Federal State Budgetary Educational Institution of Further Professional Education RAKO Agroindustrial Complex) / V.G. Novikov, G.M. Demishkevich, M.V. Avdeev, E.V. Slashchev. – M.: FGBOU DPO RAKO AIC, 2023 – 54 p.
2. Fedoseev L.F. Russia is faced with a shortage of labor resources / L.F. Fedoseev // Russian business magazine “Expert” No. 183. – M, 2018.3.
3. How the state and business can overcome the shortage of qualified workers. – Access mode: https://trends.rbc.ru/trends/education/cmrm/61c5c4fc9a79476cc12bbe71 (access date: 11/04/2023).
4. Mortikov V.V. Personnel management in conditions of personnel shortage / Vladimir Dahl Lugansk State University. – Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-personalom-v-usloviyah-defitsita-kadrov?ysclid=lojtwomg7s48509584 (access date: 11/04/2023).
5. Garifullina A.F., Trofimova U.Yu. The problem of personnel shortage in agriculture. — Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/problema-defitsita-kadrov-v-selskom-hozyaystve (access date: 11/03/2023).
6. Veklenko V.I., Pugach S.P. Trends and prospects for the development of the labor market in the agro-industrial complex. — Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-i-perspektivy-razvitiya-rynka-truda-v-apk (access date: 11/03/2023).
7. Graduates of agricultural universities are increasingly finding employment in the agricultural sector. — Access mode: https://rsr-online.ru/news/2022/12/19/vypuskniki-agrarnyh-vuzov-vse-chashe-trudoustraivayutsya-v-apk/?ysclid=lojrjsy4zy262781639 (access date: 11/04/2023) .
8. Agriculture in Russia. — Access mode: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/S-X_2021.pdf (access date: 11/04/2023).
9. Useful measures and programs for agricultural workers and farmers. — Access mode: Source: https://ccibratsk.ru/blog/poleznye-mery-i-programmy-lgoty-dlya-rabotnikov-selskogo-hozyajstva-i-fermerov (access date: 11/04/2023).
10. Safonova S.G. Assessment and directions for stabilizing the demographic situation in modern Russia / S.G. Safonova, M.S. Sheikhova, E.A. Breusova // Moscow Economic Journal. T. 8. No. 10.
11. Fedorov V.Kh. The influence of gender stereotypes on the formation and efficiency of functioning of the Russian labor market / V.Kh. Fedorov, M.S. Sheikhova, S.G. Safonova, N.M. Kuvichkin //Moscow Economic Journal. 2021. No. 12.
12. Fedorov V.Kh. State regulation of the regional labor market in the context of the challenges of the post-pandemic economy / V.Kh. Fedorov, M.S. Sheikhova, S.G. Safonova, N.M. Kuvichkin // Moscow Economic Journal. No. 1. P. 13.

Для цитирования: Шейхова М.С., Сафонова С.Г. Дефицит квалифицированного персонала как главная ресурсная проблема агропромышленных предприятий // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-67/

© Шейхова М.С., Сафонова С.Г., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 334.7

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_598

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ СФЕРЫ УСЛУГ РОССИИ

SOCIO-ECONOMIC EFFICIENCY OF THE RUSSIAN SERVICE SECTOR

Моровова Ирина Михайловна, кандидат экономических наук, доцент кафедры туризма и гостеприимства ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород, E-mail: 30940@mail.ru

Бацына Яна Валерьевна, кандидат социологических наук, доцент кафедры туризма и гостеприимства, ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород, E-mail: yanabatsyna@gmail.com

Паленова Татьяна Викторовна, старший преподаватель кафедры товароведения, управления качеством и экономики сферы услуг ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород, E-mail: ptv.1959@mail.ru

Morovova Irina Mikhailovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Tourism and Hospitality of IPTD (Institute of Food Technology and Design) – branch of NGIEU, Nizhny Novgorod, E-mail: 30940@mail.ru

Batsyna IAna Valerevna, Candidate of Sociological Sciences, Associate Professor of the Department of Tourism and Hospitality, IPTD (Institute of Food Technology and Design) – branch of NGIEU, Nizhny Novgorod, E-mail: yanabatsyna@gmail.com

Palenova Tatiana Viktorovna, Senior Lecturer of the Department of Commodity Science, Quality Management and Economics of the service sector IPTD (Institute of Food Technology and Design) – branch of NGIEU, Nizhny Novgorod, E-mail: ptv.1959@mail.ru

Аннотация. В статье раскрывается сущность, значение социально-экономической эффективности организаций сервиса. С учетом специфики сервисной отрасли определены критерии социально-экономической эффективности на различных уровнях экономики России. Проведен анализ динамики показателей социально-экономической эффективности сферы сервиса в РФ. Необходимость определения и оценки социально-экономической эффективности различных форм организаций сервиса определена необходимостью адаптации их ко все более возрастающей их роли в обществе в связи с трансформацией общества и развитием инфраструктуры территорий страны. Ключевыми показателями и критериями социально-экономической эффективности всех форм организаций сервиса будут являться рост занятости населения, повышение качества его жизни, а также формирование новых потенциальных возможностей для дальнейшего развития. Результаты исследований отражают необходимость оценки социально-экономической эффективности деятельности хозяйствующих субъектов в сфере услуг в связи с задачи, решаемыми государством при управлении территориями различного уровня.

Abstract. The article reveals the essence and significance of the socio-economic efficiency of service organizations. Taking into account the specifics of the service industry, the criteria of socio-economic efficiency at various levels of the Russian economy are determined. The analysis of the dynamics of indicators of socio-economic efficiency of the service sector in the Russian Federation is carried out. The need to determine and evaluate the socio-economic efficiency of various forms of service organizations is determined by the need to adapt them to their increasingly increasing role in society in connection with the transformation of society and the development of the infrastructure of the country’s territories. The key indicators and criteria of socio-economic efficiency of all forms of service organizations will be the growth of employment, improvement of the quality of life, as well as the formation of new potential opportunities for further development. The research results reflect the need to assess the socio-economic efficiency of the activities of economic entities in the service sector in connection with the tasks solved by the state in the management of territories of various levels.

Ключевые слова: сервис, социально-экономическая эффективность, критерии, социальное предпринимательство, структура сервисной отрасли, качество жизни населения, потребности общества

Keywords: service, socio-economic efficiency, criteria, social entrepreneurship, the structure of the service industry, the quality of life of the population, the needs of society

Современное состояние сферы сервиса в России характерно высокой динамичностью развития. Это происходит вследствие изменчивости и развития потребностей в обществе в услугах. Услуга является ключевым и основополагающим звеном в сфере сервиса [1, с.16]. Она непосредственно влияет на качество жизни населения. Многообразие условий функционирования определено социальной ролью сферы сервиса, так как развитие экономики России требует повышения конкурентоспособности сферы услуг как одного из определяющих факторов уровня качества жизни населения территории, занятости населения в том числе и за счет развития сектора малого и среднего бизнеса, инвестиционной активности, пополнения бюджетов различных уровней и решение определенных социальных проблем.

С учетом сложившихся обстоятельств встает необходимость в оценке не только экономического, но и социального эффекта сферы услуг, так как эффективность инвестиционной деятельности может быть выражена и в полученном социально-экономическом эффекте при ее производстве, предоставлении и оказании.

Оценка социально-экономического эффекта соответствует концепции «стейкхолдерского» подхода, который связан с разграничением и определением выгодополучателей в обществе и социально-экономической деятельности. В связи с этим встает вопрос об определении основных критериев социальной эффективности организаций различных организационно-правовых форм сферы услуг в сложившихся современных условиях. Этот вопрос уже поднимался и разрабатывался авторами, но ввиду его актуальности и значительной подвижности условий социально-экономической жизни общества в России в современных условиях нуждается в дальнейшей систематизации.

К критериям социальной эффективности можно отнести показатели не только увеличения физического объема предоставленных и оказанных населению услуг, но и снижение их реальной стоимости. А также сюда могут быть отнесены показатели снижения их себестоимости и, соответственно, снижение цены, увеличение потребителей данной услуги, более частое обращение потребителей за данной услугой, увеличение сопутствующих услуг, сокращение времени ожидания потребителей и оказания им услуги.

Разработки некоторых авторов охватывают уровень макроэкономики, мезоэкономики и микроуровень, в данной статье сделана попытка уточнения показателей социально-экономической эффективности деятельности предприятий сферы услуг на данных уровнях. На каждом уровне социальная эффективность сферы услуг выражается тем через тот круг задач, которые решает экономика в социальном плане того или иного уровня.

Социально направленное государство обеспечивает решение задач в соответствии с целями на национальном уровне по обеспечению стабильности цен, поддержание конкуренции на рынке, роста национального производства, повышения благосостояния населения, высокой занятости населения, поддержание внешнеторгового баланса национальной экономики.

Деятельность сферы услуг по своей природе направлена на участие в решении социальных задач. Государство на всех уровнях управления при взаимодействии со сферой услуг выступает как поставщик всех видов ресурсов, в том числе и трудовых. При этом государство является получателем налогов. Кроме того, через повышение занятости с сфере услуг повышается уровень благосостояния населения территории и непосредственно качество его жизни. Развитие в сфере услуг малого и среднего бизнеса также решает задачи по повышению занятости и инвестиционной активности [2, с. 75].

Некоторыми авторами уже предложены основные показатели социальной эффективности деятельности хозяйствующих субъектов в сфере услуг: размер фонда оплаты труда и отчисленных налогов, прибыльность деятельности [2].

Хотелось бы отдельно отметить роста оплаты труда не только как доход работников, но и увеличение пропорционально оплате труда величину социальных отчислений работодателями, что является также основой повышение качества жизни сотрудников.

Кроме того, через развитие сферы услуг поддерживается уровень конкуренции в национальной экономике, что является сдерживающим фактором для роста цен в исследуемой отрасли, заставляет субъекты в этой сфере постоянно повышать свою конкурентоспособность, что также положительно влияет на уровень качества жизни населения.

Одним из значимых показателей эффективности деятельности можно рассматривать величину привлеченных в данную сферу национальной экономики инвестиций, в том числе реальных при формировании материально-технической базы.

Таким образом, в современных условиях можно считать показателями социальной эффективности деятельности сервисной сферы на макроуровне следующие показатели [3, с.42]:

• фонд оплаты труда работников в совокупности с социальными отчислениями;
• среднесписочную численность работников в сфере услуг;
• количество самозанятых в сфере услуг;
• величина фискальных платежей хозяйствующими субъектами в сфере услуг;
• прибыль, полученая предприятиями сферы услуг (прибавочный продукт за период).

На мезоуровне (региональном и отраслевом) показатели социальной эффективности можно определить следующие:

• доля предприятий малого и среднего бизнеса в сфере услуг;
• заработная плата в расчете на среднесписочного работника данной отрасли (в том числе и социальные отчисления);
• объем услуг в стоимостном выражении в расчете на жителя территории.

Таким образом, к уже разработанным данными авторами критериям необходимо добавить такой показатель, как структуру услуг в разрезе территории, которая отражает тенденции потребностей ее населения.

Отдельно встает вопросов социально-экономической эффективности регионов. Одним из критериев развития территории является занятость населения, причем, особенно это актуально для сельских территорий. Некоторыми авторами разработаны критерии социально-экономического развития территорий, основными критериями которого предложено применять показатели безработицы ниже среднего уровня в целом по стране как показатели развития (эффективности) [4, с.107]. Данные показатели предложены авторами сравнивать в динамике социально-экономических показателей их развития между регионами и со средними показателями по стране с целью определения структуры и объема специального финансирования.

К показателям социально-экономической эффективности предприятий сферы сервиса на микро уровне можно отнести рентабельность предприятий сферы услуг и эффективности инвестиционных проектов предприятий отрасли.

Для оценки и динамики сферы услуг в российской экономике приведем данные по объему платных услуг в расчете на одного жителя Нижегородской области в период с 2013 по 2022 годы

Данные представленной таблицы 1 показывают, что в Нижегородской области объем сферы платных услуг населению в исследуемый период растет.

Для оценки качества данного развития необходима оценка структуры услуг.

Из представленной в таблице 2 структуры платных услуг, предоставленных населению Нижегородской области в период за 2021-2022 годы видно, что растет удельный вес социально-значимых услуг. Положительно можно оценить снижение доли коммунальных услуг, что означает, что другие виды услуг растут более быстрыми темпами по сравнению с другими видами услуг. Также можно сделать вывод о росте услуг туризма и гостеприимства, что говорит об улучшении качества жизни и является основой притока средств в данный регион (привлекает потенциальные инвестиции) [6, с.155]. В целом, основываясь на динамике и структуре сферы платных услуг Нижегородской области можно говорить о повышении их социально-экономической эффективности.

Нижегородскую область по расположению, климатическим, историко-географическим условиям, потенциальным возможностям для развития сферы услуг, а также сложившимся тенденциям в развитии объемов в деятельности коммерческих и некоммерческих организаций сферы сервиса можно считать типической для России. Перенеся полученные результаты исследований в целом на российский рынок сервиса, можно анализировать основные направления развития и прогнозируемые объемы деятельности организаций сферы сервиса  России в целом.

Направленность на решение социальных задач и, соответственно деятельность в рамках социального предпринимательства может также рассматривать с точки зрения социальной эффективности, это может стать критерием отбора проектов по программам грантов в данной сфере. Сфера услуг благоприятна для развития социального предпринимательства и является ее перспективным направлением.

В российской экономике наиболее высокие и стабильные темпы роста услуг в период с конца 1990-х до 2015 года зафиксированы в банковской сфере, сфере страхования, телекоммуникационных, информационных технологиях, торговле, общественном питании, сферах  туризма и развлечений [7].

Но несмотря на интенсивное развитие доля сферы сервиса в экономической структуре России, остается недостаточно высокой: в 2020 году она составляла около 55% от валового внутреннего продукта страны. Для сравнения среднем по странам Европы доля сферы услуг в ВВП более 65%, а в экономике США этот показатель составляет 77%.

Вместе с тем рынок услуг России демонстрировал высокую привлекательность для зарубежных инвесторов до февраля 2022 года и это несмотря на более медленные темпы развития по сравнению с рынками сферы услуг стран мирового сообщества.

Привлекательными для зарубежных партнеров являлись в основном транспортные, строительные и рекламные услуги. Именно данные секторы экономики привлекательны для эффективных инвестиционных вложений с высоким дисконтированным доходом.

Вместе с тем искусственно поставленные барьеры (прежде всего, политические) в экономических связях — во внешнеэкономической деятельности России со многими странами мирового сообщества исключили возможность большей части инвестиционных вливаний в российскую экономику и, в частности в сферу услуг.

Необходимо отметить, что у Российской Федерации на данный момент потенциал в развитии оказания и реализации услуг во внешнеэкономической деятельности не имеет возможности быть полной мере реализованным в силу сложившихся политических условий. В случае изменения политической ситуации, в результате которой Россия оказалась изолированной от мирового сообщества в сфере торговли услугами экспорт услуг может на перспективу развиваться прежде всего в следующих направлениях: туризм, транспорт, наука, спорт и др.  В перспективе освоение Россией таких направлений экспорта услуг как наукоемкие услуги. В частности, в наукоемком здравовохранении, освоении космоса и т.п.

Также фактором, стимулирующим развитие коммерческих организаций сферы сервиса является применение цифровых технологий. Федеральные программы развития в России, содействующие развитию цифровых технологий, дают возможность развитию также инновациям в коммерческих организациях сервиса в новых для данной сферы направлениях.

Значительный сектор потенциального развития сферы сервиса в России представляет из себя некоммерческие организации (в том числе потребительская кооперация). В Российской Федерации в настоящее время имеются определенные нормативно-правовые ограничения в деятельности некоммерческих организаций – их прибыль может быть использована только на дальнейшее реинвестирование, что снижает мотивацию собственников и работников и замедляет темпы их развития в сфере обеспечения потребностей населения основными видами услуг.

Также в настоящее время в Российской Федерации усложнена формальная процедура прохождения государственной регистрации в качестве юридического лица для некоммерческой организации. Таким образом, создаются значительные ограничения для развития некоммерческого сектора в сфере сервиса.

Данный факт является сдерживающим фактором для развития сферы услуг, так как потенциальные возможности некоммерческого сектора в данном направлении не реализованы в связи с тем, что природа некоммерческой организации соответствует социальной направленности большинства платных услуг населению.

Отдельно встает необходимость оценки предпринимательской деятельности некоммерческих организаций, цель которых состоит в решении своих уставных задач, которые зачастую направлены на решение именно социальных направлений обеспечения населения территории. В частности, организации системы потребительской кооперации, которые решают задачи торгового, бытового и др. обслуживания прежде всего сельского населения территории региона [8, с.78].

Также сфера услуг является мобильной, наиболее адаптированной к внешней среде и относительно незатратной с позиции первоначальных вложений, что дает ей возможность потенциального развития на сельских территориях, где кроме задач улучшения сервисного обслуживания населения решается вопрос о снижении безработицы и, соответственно, рост доходов сельского населения [9, с. 67].

Необходимо учесть, что основные цели и задачи организаций потребительской кооперации решаются за счет финансовых результатов, полученных от предпринимательской деятельности. За 2022 год системой организаций потребительской кооперации оказано услуг населению от всей совокупной величины платных услуг 3,2% на сумму. Если учесть, что услуги оказаны сельскому населению, можно говорит о высоком социальном эффекте деятельности данной системе некоммерческих организаций, так как деятельность по оказанию услуг способствует повышению качества жизни населения территории и поддержанию рабочих мест, что особенно актуально для сельского населения. В определенных случаях речь идет о предотвращении нищеты и сокращения сельского населения [10, с.116]. Развитие сферы услуг и в этом случае способствует решению задачи развития территорий.

Таким образом, проведенное исследование позволяет сделать вывод о перспективности развития сферы сервиса и о тенденциях повышения ее социально-экономической эффективности в перспективе. Определенные в рамках исследования критерии социально-экономической эффективности сферы услуг отражают социальную направленность данной отрасли на решение задач повышения качества жизни, благосостояния населения территорий, а также рост занятости населения. Особенно рост занятости может проявляться в малом и среднем секторе экономике, в том числе и самозанятость населения.

Оценка социально-экономической эффективности имеет и практическое применение, которое может применяться при отборе проектов –получателей грантов на развитие социально направленного бизнеса. Все это в совокупности будет содействовать более эффективному решению задач национальной экономики России и обеспечивать ей социально направленное развитие в перспективе.

Список источников

1. Донскова K.B., Удальцова М.В. Подход к оценке эффективности сервиса как социальной системы // Известия Томского политехнического университета. 2013. Т. 323. № 6 . С.216-221
2. Моровова И.М., Лазутина А.Л., Башкаева М.Д. Экономические механизмы саморазвития муниципальных образований // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. Т. 2. № 7 (33). С. 73-79
3. Абрамов С.С. Оценка социально-экономической эффективности сферы услуг региона // Научно-технические ведомости СПбГПУ 2011. №3(125)  Экономические науки, С. 41-44
4. Шамин А. Е., Зуева С. В. Устойчивое развитие сельских территорий в региональной экономике страны // Вестник НГИЭИ. 2022 № 1 (128). С. 101–111.
5. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Нижегородской области [Электронный ресурс]. Режим доступа: www. https://rosstat.gov.ru
6. Матвеева Д.В., Моровова И.М., Пуказова В.П. // Тенденции развития рынка услуг в России. В сборнике: Современная наука: актуальные проблемы и перспективы развития. Материалы и доклады Международной научно-практической конференции. Княгинино, 2022. С. 153-158.
7. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www. https://rosstat.gov.ru/
8. Капелюк З. А., Суровцева В. А., Капелюк С. Д., Лищук Е. Н. Интеграция как основа социально-экономического развития  потребительской кооперации  //  Вестник  НГИЭИ.    № 7  (134).  С.  74–92.
9. Власова О. В., Желудева Ю. В. Проблема безработицы в сельской местности // Вестник НГИЭИ. 2022 № 5 (132). С. 65–76.
10. Комарова Е. В., Акифьева Л. В. Факторы и показатели, оказывающие влияние на развитие социальной инфраструктуры сельских территорий // Вестник НГИЭИ. 2022 № 7 (134). С. 114–126.

References

1. Donskova K.B., Udaltsova M.V. Approach to evaluating the effectiveness of service as a social system // Izvestiya Tomsk Polytechnic University. 2013. vol. 323. No. 6 . pp.216-221
2. Morovova I.M., Lazutina A.L., Bashkaeva M.D. Economic mechanisms of self-development of municipalities // Innovative economy: prospects for development and improvement. 2018. Vol. 2. No. 7 (33). pp. 73-79.
3. Abramov S.S. Assessment of socio-economic efficiency of the service sector of the region // Scientific and technical bulletin of SPbGPU 2011. No. 3(125) Economic Sciences, pp. 41-44
4. Shamin A. E., Zueva S. V. Sustainable development of rural territories in the regional economy of the country // Bulletin of NGIEI. 2022 No. 1 (128). pp. 101-111.
5. Official website of the territorial body of the Federal State Statistics Service for the Nizhny Novgorod region [Electronic resource]. Access mode: www. https:// 52.rosstat.gov.ru
6. Matveeva D.V., Morovova I.M., Pukazova V.P. // Trends in the development of the services market in Russia. In the collection: Modern Science: current problems and prospects of development. Materials and reports of the International Scientific and Practical Conference. Knyaginino, 2022. pp. 153-158.
7. Official website of the Federal State Statistics Service [Electronic resource]. – Access mode: www. https://rosstat.gov.ru/
8. Kapelyuk Z. A., Surovtseva V. A., Kapelyuk S. D., Lischuk E. N. Integration as the basis of socio-economic development of consumer cooperation // Bulletin of the NGIEI. 2022. No. 7 (134). pp. 74-92.
9. Vlasova O. V., Zheludeva Yu. V. The problem of unemployment in rural areas // Bulletin of NGIEI. 2022 No. 5 (132). pp. 65-76.
10. Komarova E. V., Akifyeva L. V. Factors and indicators influencing development social infrastructure of rural territories // Bulletin of NGIEI. 2022 No. 7 (134). pp. 114-126.

Для цитирования: Моровова И.М., Бацына Я.В., Паленова Т.В. Социально-экономическая эффективность сферы услуг России // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-65/

© Моровова И.М., Бацына Я.В., Паленова Т.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 339.138

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_596

PR-СЛУЖБА В ФОРМИРОВАНИИ ПОЛОЖИТЕЛЬНОГО ИМИДЖА НЕКОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ: ПРИМЕР ИЗ ПРАКТИКИ

PR SERVICE IN FORMING A POSITIVE IMAGE OF A NON-PROFIT ORGANIZATION: A CASE STUDY

Ушакова Ольга Денисовна, аккаунт-менеджер, ООО РА «Мега Арт», E-mail: olya.denisovna01@mail.ru

Лебедева Татьяна Евгеньевна, канд. пед. наук, доцент, доцент кафедры государственного управления и менеджмента НИУ ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», E-mail: taty-lebed@mail.ru

Егоров Евгений Евгеньевич, канд.экон.наук, доцент, зав. кафедрой государственного управления и менеджмента НИУ ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», E-mail: eeegorov@mail.ru

Цапина Татьяна Николаевна, канд. экон.наук, доцент, Национальный исследовательский нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского, E-mail: tsapina@mail.ru

Крылова Татьяна Валентиновна, канд.пед.наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, E-mail: perova_tatyana83@mail.ru

Ushakova Olga Denisovna, Account Manager, Mega Art, E-mail: olya.denisovna01@mail.ru

Lebedeva Tatyana Evgenievna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Public Administration and Management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, E-mail: taty-lebed@mail.ru

Egorov Evgeniy Evgenievich, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head. Department of Public Administration and Management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, E-mail: eeegorov@mail.ru

Tsapina Tatyana Nikolaevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, E-mail: tsapina@mail.ru

Krylova Tatyana Valentinovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Innovative Management Technologies, Minin University, E-mail: perova_tatyana83@mail.ru

Аннотация. В статье описаны результаты исследования значения и методов формирования положительного имиджа некоммерческой организации. В статье раскрывается и детально обсуждается деятельности PR-службы в формировании положительного имиджа организации. Авторами раскрываются методы оценки эффективности ее деятельности. Далее в статье приведены результаты оценки восприятия имиджа организации целевой аудиторией. На основе полученных данных сформулирован ряд проблем: реализация деятельности не всех структурных подразделений организации освещается в социальных сетях; нехватка кадрового ресурса PR-службы; несвоевременная публикация PR-службой организации, проводимых мероприятий. На основании выявленных проблем авторами определены пути их решения. Среди них выделены: создание отдельных сообществ в социальных сетях для всех структурных подразделений; повышение квалификации существующих сотрудников PR-службы с помощью курсов повышения квалификации различной направленности; создание медиаплана, который может помочь PR-службе решить проблему несвоевременной публикации анонсов мероприятий в социальных сетях.

Каждое из выделенных мероприятий детально рассмотрено и экономически обосновано. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the meaning and methods of forming a positive image of a non-profit organization. The article reveals and discusses in detail the activities of the PR service in creating a positive image of the organization. The authors reveal methods for assessing the effectiveness of its activities. The following article presents the results of assessing the perception of the organization’s image by the target audience. Based on the data obtained, a number of problems are formulated: the implementation of the activities of not all structural divisions of the organization is covered on social networks; lack of human resources for the PR service; untimely publication by the organization’s PR service of ongoing events. Based on the identified problems, the authors identified ways to solve them. Among them are: the creation of separate communities on social networks for all structural divisions; improving the skills of existing PR service employees through advanced training courses in various areas; creating a media plan that can help the PR service solve the problem of untimely publication of event announcements on social networks.

Each of the identified activities is examined in detail and economically justified. The conclusions of the article are consistent with the research conducted.

Ключевые слова: положительный имидж, PR-служба организации, оценка эффективности деятельности PR-службы, исследование

Keywords: positive image, PR service of the organization, assessment of the effectiveness of the PR service, research

В условиях быстрорастущей конкуренции одним из ключевых факторов становится имидж организации. От эффективно построенной работы PR-службы зависит репутация и привлекательность организации, в том числе некоммерческой. На данный момент многим компаниям, несмотря на их размер, важно поддерживать имидж, ведь от этого зависит их репутация на рынке. На сегодняшний день ни для кого не является секретом то, что верно созданный имидж компании, помогает потребителям по-другому воспринимать компанию или производимую ей продукцию, а именно воспринимать все, как нечто отличное от других.

Положительный имидж влияет не только на восприятие компании в целом, но также это фактор, влияющий на конкурентоспособность, ценообразование, маркетинговую позицию, привлекательность компании в качестве работодателя, качество клиентов и партнеров и в отдельности на имидж выпускаемой продукции или оказываемых услуг. Иными словами, имидж влияет практически на все сферы деятельности компании.

Для эффективного формирования имиджа организации важно понимать, что PR-служба играет ключевую роль в этом процессе, обеспечивая связь между организацией и ее аудиторией. Однако, в условиях быстро меняющейся информационной среды, необходимо постоянно совершенствовать систему работы PR-служб, чтобы эффективно формировать положительный имидж организации и удерживать лояльность клиентов и партнеров.

Вопросам совершенствования и реализации работы PR-служб посвящены работы Н.А. Николаенко, К. А. Надуваева, Т. Йеннер, Р. Ю. Почекаева, И. Манн, Е. А. Осиповой, Л.Ю. Шадриной, О. В. Китовой. Вопросам формирования имиджа компании посвящены работы Р.Р Горчаковой, М.В. Томиловой, А. Ю. Панасюка, О. В. Полякова, А. Н. Чумиковой и многих других.

Целью исследования в статье является разработка рекомендаций по совершенствованию системы работы PR-служб по формированию положительного имиджа некоммерческой организации.

Оценка эффективности работы PR-службы в формировании имиджа организации необходима для того, чтобы понимать, насколько успешно PR-стратегия помогает достигать бизнес-целей компании и формировать её положительный образ в глазах общественности. Рассмотрим более подробно основные причины, почему оценка эффективности работы PR-службы в формировании имиджа организации имеет важное значение. Они включают в себя:

1. Помощь в определении эффективности вложенных ресурсов.

Компании инвестируют значительные ресурсы в разработку и реализацию PR-стратегии, включая финансы, время и усилия. Оценка эффективности работы PR-службы позволяет компании оценить, насколько успешно используются эти ресурсы, и какие меры нужно принять, чтобы использование ресурсов было более эффективным [6, с. 95].

2. Помощь в создании положительного имиджа. Одной из главных задач PR-службы является формирование положительного имиджа организации.

Оценка эффективности работы PR-службы помогает компании понимать, насколько успешно создается нужный имидж, и какие меры нужно принять, чтобы улучшить работу PR-службы.

3. Помощь в улучшении коммуникации с целевой аудиторией.

Оценка эффективности работы PR-службы помогает компании понимать, насколько успешно PR-стратегия воздействует на целевую аудиторию, и какие меры нужно принять, чтобы улучшить коммуникацию с клиентами и заинтересованными сторонами.

4. Помощь в улучшении репутации компании. Репутация компании имеет большое значение для ее бизнеса.

Оценка эффективности работы PR-службы помогает компании понимать, насколько успешно PR-стратегия помогает улучшить репутацию компании, и какие меры нужно принять, чтобы она была еще более прочной.

Прежде чем перейти к методам оценки эффективности PR-службы в формировании положительного имиджа организации целесообразно рассмотреть критерии оценки эффективности работы PR-службы, поскольку данные понятия тесно связаны друг с другом и методы используются для измерения конкретных критериев.

Критерии оценки эффективности работы PR-службы в формировании имиджа организации включают:

• увеличение узнаваемости компании и ее продуктов или услуг. Этот показатель может быть измерен количеством упоминаний компании и ее продуктов или услуг в СМИ, а также в социальных сетях;
• укрепление репутации компании и повышение ее доверия у целевой аудитории и других заинтересованных сторон. Этот показатель измеряют с помощью опросов среди клиентов и других заинтересованных сторон, а также с помощью мониторинга комментариев и отзывов в социальных сетях, [8 с. 52];
• увеличение числа клиентов, которые обращаются за продуктами или услугами компании. Этот показатель может быть измерен количеством запросов на продукты или услуги компании;
• увеличение лояльности клиентов и повышение уровня их удовлетворенности. Этот показатель измеряется с помощью опросов среди клиентов, а также с помощью мониторинга и комментариев в социальных сетях;
• увеличение конкурентоспособности компании на рынке. Этот показатель может быть измерен с помощью анализа конкурентов, а также с помощью мониторинга доли рынка и объема продаж компании;
• улучшение общественного мнения о компании и ее продуктах или услугах. Этот показатель измеряется с помощью опросов общественности, мониторинга клиентов и целевой аудитории, а также с помощью анализа упоминаний компании в СМИ и социальных сетях.

Оценка эффективности работы PR-службы в формировании имиджа организации может проводиться с помощью различных методов. Рассмотрим некоторые из них:

1. Медиа-мониторинг – это метод, который позволяет отслеживать упоминания компании и ее продуктов или услуг в СМИ. Для этого используются специальные инструменты, которые позволяют отслеживать упоминания компании в традиционных СМИ, а также в интернет-СМИ и социальных сетях. Медиа-мониторинг позволяет оценить уровень узнаваемости компании и ее продуктов или услуг, а также определить, какие темы наиболее популярны в СМИ и как компании можно использовать это в своих PR-кампаниях.

Данный метод может помочь определить, насколько хорошо PR-служба выполняет свои задачи по формированию имиджа компании и управлению репутацией.

2. Анализ социальных медиа — это метод, который позволяет оценить влияние компании в социальных сетях. С помощью специальных инструментов можно отслеживать количество лайков, репостов, комментариев, а также оценивать тональность упоминаний компании [9].

Это может помочь определить, насколько успешно PR-служба управляет своим присутствием в социальных сетях и взаимодействует с аудиторией. Мониторинг социальных медиа позволяет оценить уровень удовлетворенности клиентов, а также определить, какие темы наиболее интересны для клиентов [7, с. 17].

3. Опросы среди клиентов и других заинтересованных сторон. Опросы среди клиентов и других заинтересованных сторон — это метод оценки эффективности PR-службы, который основывается на сборе обратной связи от целевой аудитории.

Это может быть сделано с помощью различных онлайн-инструментов. Опросы позволяют оценить уровень удовлетворенности клиентов, а также выявить их мнение о продуктах, услугах компании и её имидже. Данный метод даёт возможность выявить сильные и слабые стороны работы PR-службы и разработать стратегию для улучшения имиджа, а также оценить уровень узнаваемости компании и её восприятие потребителями.

4. Анализ конкурентов — это метод оценки эффективности PR-стратегии, который основывается на анализе конкурентов компании.

Это может быть сделано с помощью различных онлайн-инструментов, которые позволяют анализировать ключевые показатели конкурентов, такие как трафик на сайте, позиции в поисковых системах и др. Анализ конкурентов может проводиться с помощью сравнения брендинга, качества продуктов и услуг, репутации и других факторов. Данный метод позволяет определить преимущества и недостатки компании на рынке, а также выявить возможности для улучшения имиджа компании.

Далее проанализируем деятельность PR-службы в формировании имиджа некоммерческой организации «А», методы и инструменты, которые используются PR-специалистами, а также оценим эффективность PR-мероприятий организации.

Прежде чем перейти к анализу текущей работы PR-службы компании «А» необходимо рассмотреть её организационную структуру, представленную на рисунке 1.

PR-служба является ключевым инструментом для создания и поддержания положительного имиджа организации. Эта деятельность включает в себя множество различных видов деятельности, которые оказывают влияние на формирование положительного восприятия организации у ее целевой аудитории [2,3]. Поэтому перейдем к рассмотрению видов деятельности PR-службы в формировании положительного имиджа организации (рис. 2).

Таким образом, проведение вышеперечисленных мероприятий и использование PR-инструментов позволяют сформировать положительный имидж организации. Их отсутствие или неправильное использование может отрицательно отразиться на деятельности компании и её имидже. Если не использовать данные PR средства, то общественность будет мало знать об организации, что приведёт к безразличному отношению, что вследствие может воздействовать на формирование негативного имиджа. Поэтому становление позитивного имиджа — это задача PR-службы организации. Оно является необходимым процессом для любой организации в современном мире.

Имидж позволяет компании укрепить свои позиции на рынке, повысить лояльность аудитории, расширять границы и более устойчиво относиться к переменам в экономике, а PR-технологии позволяют не только улучшить имидж организации, но и увеличить популярность компании, а также являются демонстрацией надёжности финансового благополучия и стабильности организации [5, с. 88].

В анализируемой организации в большей степени проводимые мероприятия освещаются в СМИ (29%) и социальных сетях (28%).

Ниже можно увидеть диаграмму, на которой отражена частотность освещения мероприятий PR-службой организации «А» разными каналами коммуникации (рис.3).

Таким образом, PR-служба использует СМИ и социальные сети для создания позитивного имиджа организации, привлечения внимания к мероприятиям и управления связями с общественностью [4, с. 234].

Далее проанализируем активность организации «А» посредством оценки количества организованных ей мероприятий. Гистограмма активности организации показана в динамике к 2022 году, то есть организация регулярно проводит мероприятия высокого уровня, следовательно, делаем вывод, что это позволяет установить контакт с целевой аудиторией и представителями СМИ, тем самым повысить узнаваемость и имидж (рис.4).

Одним из методов оценки эффективности работы PR-службы в формировании имиджа организации является мониторинг публикаций СМИ. Такой мониторинг является эффективным способом отслеживания новостей о компании и сильным инструментом для управления имиджем и репутацией. Данный метод может помочь определить, насколько хорошо PR-служба выполняет свои задачи по формированию имиджа компании и управлению репутацией.

Необходимо отметить, что кроме региональных СМИ, информация из релизов также была использована в собственных публикациях федеральных СМИ, таких как: «КоммерсантЪ», «Комсомольская правда» и «Аргументы и факты НН».

Итак, на основе проведённого исследования и анализа данных в таблице 1, был выделен ряд результатов:

1. за март PR-службой было выпущено 4 пресс-релиза, посвященных результатам проекта «N», которые были опубликованы в 17 различных СМИ;
2. все публикации носят положительный или нейтральный характер;
3. была охвачена аудитория в 8193 человека.

Таким образом, в процессе оценки эффективности работы PR-службы посредством применения метода мониторинга СМИ были сформулированы следующие выводы:

• опубликование пресс-релизов федеральными СМИ свидетельствует о том, что информация, которая в них содержится имеет достаточный интерес для широкой аудитории. Федеральные СМИ обладают большим охватом и мощным влиянием на мнение общественности, поэтому опубликование их материалов может значительно увеличить охват информации. Также привлекается внимание к проекту «N». Это помогает привлечь внимание и повысить известность организации «А», что способствует увеличению целевой аудитории и числа клиентов.

Все эти показатели позволяют говорить о том, что PR-служба успешно выполняет свои задачи по формированию имиджа компании и управлению репутацией [1, с. 85]. Однако, анализируя данные по работе PR-службы можно отметить, во-первых, что за месяц опубликовано мало пресс-релизов. Это может свидетельствовать о нехватке ресурсов, таких как персонал и финансовые средства. В связи с этим может возникнуть необходимость в расширении штата сотрудников, чтобы справляться с растущим объемом работы и обеспечивать более эффективную работу PR-службы организации «А». Во-вторых, эффективность PR-деятельности напрямую влияет на восприятие организации общественностью. Было выяснено, что для формирования положительного имиджа PR-службе необходимо создать позитивное впечатление организации в глазах широкой аудитории, а также поддерживать это впечатление в долгосрочной перспективе.

Далее, был проведен опрос для оценки восприятия имиджа организации «А» целевой аудиторией. В опросе приняли участие 121 представитель малого, среднего и крупного бизнеса.

Одинаковые доли опрошенных (47,6%) считают, что сайт организации является удобным и функциональным на 100% и на 50%.

На вопрос о важности имиджа в организации 75% опрошенных ответили, что он очень важен, остальная доля респондентов относится к имиджу организации нейтрально.

На вопрос «Как Вы думаете, что в работе PR-службы больше всего влияет на формирование положительного имиджа организации?» респонденты ответили по-разному, но большинство – 76,2% считают наиболее влиятельными факторами освещенность в СМИ и освещенность в социальных сетях, остальные уверены, что эффективная коммуникационная стратегия между PR-службой и целевой аудиторией (52,4%) и освещенность на ТВ (47,6%) — это залог положительного имиджа организации.

На вопрос «Считаете ли Вы, что информация о работе всех подразделений должна быть доступна в социальных сетях?»  большая часть участников опроса ответила положительно (76,2%), остальные респонденты (23,8%) не пользуются социальными сетями. Это указывает на отсутствие обратной связи с целевой аудиторией и, как следствие, важность социальных сетей для всех подразделений организации.

Участники опроса высказали свое мнение по поводу своевременности публикуемых анонсов мероприятий и удобства их формата. Большинство респондентов ответили, что формат их устраивает, но несколько раз они замечали несвоевременную публикацию проводимых мероприятий (42,9%), 33,3% человек полностью всё устраивает и 23,8% участников отметили, что узнают о мероприятиях слишком поздно.

На вопрос «Удовлетворяет ли Вас количество и частота мероприятий, проводимых PR-службой по продвижению услуг и бренда в социальных сетях и СМИ?» участники исследования ответили по-разному, но большинство из них (66,7%) ответили положительно, 14,3% респондентам недостаточно публикуемых анонсов мероприятий, 19% опрошенных.

В ходе аналитической части исследования выявлен ряд проблем в системе работы PR-служб по совершенствованию имиджа организации «А».

Первой проблемой является то, что реализация деятельности не всех структурных подразделений организации «А» освещается в социальных сетях.

Вторая проблема заключается в нехватке кадрового ресурса PR-службы.

Третьей проблемой была выделена несвоевременная публикация PR-службой организации, проводимых мероприятий.

На основании выявленных проблем, определены пути их решения.

Первое решение – рекомендуется создать отдельные сообщества в социальных сетях для всех структурных подразделений.

Был предложен вариант создания сообщества ВКонтакте для одного из структурных подразделений организации «А».

Активное ведение сообщества обеспечит широкий охват целевой аудитории, повысит её вовлеченность, тем самым позволит привлечь внимание проектам организации. Данная мера, созданная сотрудниками PR-службы, будет способствовать формированию положительного имиджа организации.

Второе решение – повышение квалификации существующих сотрудников PR-службы организации «А».

Медиа-менеджеру потребуется пройти курс повышения квалификации «Профессия PR-менеджер» на образовательной платформе Skillbox стоимостью 71700 рублей. Обучение проходит дистанционно и длится 6 месяцев. После прохождения курса будет выдан диплом о профессиональной переподготовке.

Специалисту PR-службы рекомендовано пройти курс повышения квалификации «Основы современного копирайтинга» в Национальном центральном институте развития дополнительного образования (НЦИДО) стоимостью 25000 рублей и курс «Профессия SMM-менеджер» в школе продвижения в социальных сетях «SMM.school» стоимостью 34800 рублей.

Третье решение – создание медиаплана, который может помочь PR-службе решить проблему несвоевременной публикации анонсов мероприятий в социальных сетях.

Создание медиаплана позволит PR-службе более организованно подходить к публикации анонсов мероприятий в социальных сетях, своевременно планировать их публикацию и избежать несвоевременной публикации. Это, в свою очередь, позволит укрепить имидж организации и повысить эффективность продвижения мероприятий в социальных сетях.

Ниже приведем фрагмент медиаплана.

Для создания и управления сообществом ВКонтакте необходимо привлечение SMM-менеджера, стоимость услуг которого составляет 15 000 рублей в месяц. Использование услуг SMM-менеджера планируется на 1 год, поэтому затраты будут составлять 180000 рублей.

В качестве мероприятий по обучению персонала было предложено прохождение курсов повышения квалификации сотрудниками PR-службы, суммарные затраты которых составят 311500 рублей в год. Разработанные рекомендации направлены на расширение целевой аудитории, увеличение охвата и вовлеченности в социальной сети Вконтакте, увеличение лояльности аудитории, формирование положительного имиджа компании, повышение уровня кадрового потенциала сотрудников PR-службы организации «А».

Прогнозируемый прирост выручки составляет 10%.

Планируемый показатель выручки от реализации составит:

Пв = Врп + (Врп * (Прв/100))

Пв – планируемый показатель выручки от реализации после реализации программ;

Врп – выручка от за последний период, руб;

Прв – планируемый прирост выручки, %;

Пв = 20244 000 + (20244 000* (0,1)) = 22268400 рублей.

Рассчитаем экономический эффект от внедрения данных предложений:

Э = (Пв — Зр) — Врп

Э – экономический эффект;

Зр — затраты на реализацию мероприятий, руб.

Э = (22268 400 – 311500) – 20 244 000 = 1712900 рублей.

Таким образом, предложенные практические рекомендации по совершенствованию системы работы PR-службы повысят эффективность PR-деятельности и улучшат имидж организации в целом. Реализация данных рекомендаций поможет достичь поставленных целей в области формирования положительного имиджа организации.

Список источников

1. Горчакова, Р.Р. Основные тенденции, сдерживающие формирование и развитие имиджа организаций / Р. Р. Горчакова. — Текст: непосредственный // Актуальные вопросы экономических наук: материалы II Междунар. науч. конф. (г. Уфа, апрель 2013 г.). — Т. 0. — Уфа: Лето, 2013. — С. 87-90. — URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/76/3544/ (дата обращения: 11.09.2023).13
2. Надуваев К.А., Медведева О.С. Использование PR-технологий в формировании позитивного имиджа организации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. №6-2. URL:https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-pr-tehnologiy-v-formirovanii-pozitivnogo-imidzha-organizatsii (дата обращения: 11.09.2023).22
3. Наурзбаева А.Н. РR-стратегия как ключевой аспект стратегического управления предприятием / А.Н. Наурзбаева. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2022. — № 51 (446). — С. 417-421. — URL: https://moluch.ru/archive/446/98078/ (дата обращения: 11.09.2023).23
4. Николаенко Н.А. Сущность и роль PR в деятельности современной организации // Бюллетень науки и практики. 2019. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-i-rol-pr-v-deyatelnosti-sovremennoy-organizatsii (дата обращения: 11.09.2023). 24
5. Итоги 2020 года: крупнейшие рекламодатели и основные категории [Электронный ресурс] URL: https://alladvertising.ru/pr/adv_market_2020.html (дата обращения 11.09.2023) 25
6. Почекаев Р.Ю. История связей с общественностью: учебное пособие для вузов / Р.Ю. Почекаев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2020. — 223 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04832-2. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/453642 (дата обращения: 11.09.2023).29
7. Сальникова Л.С. Репутационный менеджмент. Современные подходы и технологии: учебник для вузов / Л. С. Сальникова. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 313 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14592-2. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/488936 (дата обращения: 11.09.2023).31
8. Харламова И.Ю. Формирование и развитие имиджа организации / И. Ю. Харламова. — Текст: непосредственный // Вопросы экономики и управления. — 2017. — № 1 (8). — С. 57-60. — URL: https://moluch.ru/th/5/archive/51/1881/ (дата обращения: 11.09.2023).35
9. Папуткова, Г. А. Современные подходы к систематизации информационных научно-методических ресурсов / Папуткова Г. А., Головина И. В., Медведева Т. Ю. // Вестник Мининского университета. – 2022. – Т. 10, – № 4. – С. 13.

References

1. Gorchakova, R.R. Main trends constraining the formation and development of the image of organizations / R. R. Gorchakova. — Text: immediate // Current issues of economic sciences: materials of the II International. scientific conf. (Ufa, April 2013). — T. 0. — Ufa: Summer, 2013. — P. 87-90. — URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/76/3544/ (date of access: 11.09.2023).13
2. Naduvaev K.A., Medvedeva O.S. The use of PR technologies in the formation of a positive image of an organization // Economics and business: theory and practice. 2021. No. 6-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-pr-tehnologiy-v-formirovanii-pozitivnogo-imidzha-organizatsii (date of access: 11.09.2023).22
3. Naurzbaeva, A.N. PR strategy as a key aspect of strategic enterprise management / A. N. Naurzbaeva. — Text: immediate // Young scientist. — 2022. — No. 51 (446). — P. 417-421. — URL: https://moluch.ru/archive/446/98078/ (access date: 11.09.2023).23
4. Nikolaenko, N.A. The essence and role of PR in the activities of a modern organization // Bulletin of Science and Practice. 2019. No. 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-i-rol-pr-v-deyatelnosti-sovremennoy-organizatsii (date of access: 11.09.2023). 24
5. Results of 2020: the largest advertisers and main categories [Electronic resource] URL: https://alladvertising.ru/pr/adv_market_2020.html (access date 04/05/23)25
6. Pochekaev, R.Yu. History of public relations: textbook for universities / R. Yu. Pochekaev. — 2nd ed., rev. and additional — Moscow: Yurayt Publishing House, 2020. — 223 p. — (Higher education). — ISBN 978-5-534-04832-2. — Text: electronic // Educational platform Urayt [website]. — URL: https://urait.ru/bcode/453642 (access date: 11.09.2023).29
7. Salnikova, L.S. Reputation management. Modern approaches and technologies: a textbook for universities / L. S. Salnikova. — 4th ed., revised. and additional — Moscow: Yurayt Publishing House, 2022. — 313 p. — (Higher education). — ISBN 978-5-534-14592-2. — Text: electronic // Educational platform Urayt [website]. — URL: https://urait.ru/bcode/488936 (date of access: 11.09.2023).31
8. Kharlamova, I.Yu. Formation and development of the organization’s image / I. Yu. Kharlamova. — Text: direct // Issues of economics and management. — 2017. — No. 1 (8). — P. 57-60. — URL: https://moluch.ru/th/5/archive/51/1881/ (date of access: 11.09.2023).35
9. Paputkova, G. A. Modern approaches to systematization of information scientific and methodological resources / Paputkova G. A., Golovina I. V., Medvedeva T. Yu. // Vestnik of Minin University. – 2022. – T. 10, – No. 4. – P. 13.

Для цитирования: Ушакова О.Д., Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е., Перцева Л.Н., Крылова Т.В. Управление персоналом как инструмент административного маркетинга // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-63/

© Ушакова О.Д., Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е., Перцева Л.Н., Крылова Т.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_594

ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

INNOVATIVE ACTIVITIES OF A GEOPHYSICAL ENTERPRISE

Мухаметзянов Владислав Альбертович, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет», г. Уфа, E-mail: aserrex@mail.ru

Лобанков Валерий Михайлович, научный руководитель, профессор, доктор технических наук, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»,  E-mail: lobankov-vm@mail.ru

Mukhametzyanov Vladislav Albertovich, Ufa State Petroleum Technical University, Ufa, E-mail: aserrex@mail.ru

Lobankov Valery Mikhailovich, Scientific supervisor, professor, Doctor of Technical Sciences, Ufa State Petroleum Technical University, E-mail: lobankov-vm@mail.ru

Аннотация. Данная исследовательская статья посвящена концептуализации инновационной деятельности геофизического предприятия. В ходе работы были проанализированы теоретические основы инновационной деятельности. Предпринята попытка анализа состояния теории и практики измерений геофизическими методами исследования скважин на источники инноваций. Автор предлагает развивать геофизическую науку по инновационному подходу на основе методологии калибровочно-поправочных функций.

Цель работы: поиск источников инноваций в теории и практики геофизических измерений, как лейтмотива для привлечения инвестиций и обеспечения конкурентного преимущества отечественной геофизики.

Методы и объекты исследования: применены общенаучные методы исследования (анализ, обобщение, синтез); объектом исследования выступает теория и практика геофизических измерений.

Результаты: главным источником инновационной деятельности является методика скважинных измерений, основанная на использовании методологии калибровочно-поправочных функций (КПФ).

Выводы: ориентация геофизики на тропу перехода к методологии КПФ есть кратчайшая магистральная дорога на пути к приближению к истинным значениям измеряемых величин, а значит и к рациональному природопользованию.

Abstract. This research article is devoted to the conceptualization of the innovative activities of a geophysical enterprise. During the work, the theoretical foundations of innovation activity were analyzed. An attempt has been made to analyze the state of the theory and practice of measuring wells using geophysical methods for sources of innovation. The author proposes to develop geophysical science using an innovative approach based on the methodology of calibration and correction functions.

Purpose of the work: to search for sources of innovation in the theory and practice of geophysical measurements, as a leitmotiv for attracting investment and ensuring a competitive advantage for domestic geophysics.

Methods and objects of research: general scientific research methods were applied (analysis, generalization, synthesis); The object of the study is the theory and practice of geophysical measurements.

Results: the main source of innovation is the well measurement technique, based on the use of the methodology of calibration and correction functions (CPF).

Conclusions: the orientation of geophysics towards the path of transition to the CPF methodology is the shortest highway on the way to approaching the true values of the measured quantities, and therefore to rational environmental management.

Ключевые слова: геофизика, инновация, измерения, конкурентные преимущества

Key words: geophysics, innovation, measurements, competitive advantages

Быстрые темпы современных технологических преобразований в сочетании с хищническим характером империалистической экономики 21 века сформировали рынок типа «победитель получает все», в условиях которого актуализируется поиск «инструментов», способных обеспечить конкурентное преимущество. Одним из таких «инструментов» является инновационная деятельность, представляющая собой явление, определяющее экономический рост, развитие, структурные сдвиги, составляющих основополагающий лейтмотив современного экономического развития и «выживания».

Цель настоящей исследовательской работы состоит в поиске источников инноваций в теории и практики геофизических измерений, как лейтмотива для привлечения инвестиций и обеспечения конкурентного преимущества отечественной геофизики.

Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:

• изучить, проанализировать и обобщить теоретические основы инновационной деятельности;
• провести всесторонний анализ специфики геофизической деятельности, на основе которого выявить источники инноваций.

Для этого в ходе работы были изучены исследования ряда экономистов, специалистов в области философии экономической науки и теории геофизических исследований скважин, а также были применены общенаучные методы исследования (анализ, обобщение, синтез).

Основная часть 

Герменевтическая основа понятия инновация берет свои онтологические корни из области культурологии 19 века, отражая в своей бытийности инфильтрацию элементов индустриальной культуры Западной Европы в архаические способы организации производства и жизнедеятельности Африканских и Азиатских обществ [1]. Следующей вехой актуализации понятия инновация становится работа австрийского экономиста Й.Шумпетера «Теория экономического развития», определивший понятие инновации как сгусток реальности, в которых «осуществляются новые комбинации» изменений в развитии[2].

Для формирования комплексного концепта понимания понятия инновация необходимо провести концептуализацию данного понятия, сравнив его с близкими по значению словами, новация, изобретение и улучшение, что позволит определить его комплексную онтологическую и экономическую специфику.

Из анализа отечественной и зарубежной литературы я считаю произвести следующую понятийную дифференциацию. Предлагается:

• Определить понятие новация как кратковременная деятельность, не носящая целостного и системного характера и ставящая своей задачей обновление (изменение) лишь отдельных элементов некой системы [3].
• Определить понятие инновация как деятельность, осуществляемую на основе некоторого концептуального подхода, следствием которого становятся развитие данной системы, в рамках её принципиального преобразования[3].
• Определить понятие изобретение как «эйдос» прототипа или прототип нового продукта (технологического процесса), который не превращается в инновацию, пока не достигнет рынка[4].
• Определить понятие улучшение как развитие существующего технического атрибута, без его качественного преобразования

Как и любой процесс, инновационную деятельность нельзя рассматривать в отрыве от субъектно-объектных отношений. К субъектам инновационной деятельности относятся предприятия, организации и отдельные лица, непосредственно участвующие в разработке нововведений и создании опытных образцов новой продукции, а также те, кто оказывает финансовые, информационные, маркетинговые, патентно-лицензионные, лизинговые, сбытовые и иные виды услуг[5]. Объектом инновационной деятельности является разработка техники и технологий, продуктов и услуг.

Инновационная деятельность начинается с создания идеи нового изобретения, позволяющего совершить качественный скачек в производственном цикле. Следующим шагом идет разработка теоретического концепта, взаимоувязанного по технологическим, экономическим и человеческим ресурсам. Далее следует этап апробации на практическом поприще и при положительных результатах следует этап интеграции инновационного инструмента в производственный обиход, которым и прерывается жизненный цикл инновационного проекта.

Инновационная деятельность тесно переплетена с инвестиционной деятельностью. Это хорошо отражается на рисунке 1. От момента зарождения инновации и до момента получения прибыли от ее реализации, кривая  жизненного цикла инновации лежит в области отрицательных значений. Это объясняется тем, что на начальных стадиях инновация требует денежных вложений, в связи с чем создаваемая ей конкурентоспособность должна превышать затраты на ее создание. На этом этапе геофизическое предприятие больше всего нуждается в финансовых вложениях. В положительную же зону кривая жизненного цикла инновации переходит после превышения текущей выручки над суммой расходов на текущее производство[6].

Для определения источников инноваций в каждом отдельно взятом поприще необходимо понимать онтологическую сущность реализуемой деятельности. Главная задача геофизических исследований скважин (ГИС) состоит в поиске истинного значения параметров пластов и скважин, поэтому главный источник инновационной деятельности в ГИС будет состоять в качественном преобразовании структуры измерительного процесса при исследованиях открытого ствола методом каротажа.

Этапы измерительного процесса в ГИС содержатся в следующих интенциях:

• Синтез методики скважинных измерений
• Получение выходного сигнала прибором и передача его по средству канала связи в микроконтроллер с последующим формированием непрерывной кривой измеряемого параметра на геофизическом планшете.
• Количественная интерпретация непрерывной кривой измеряемого параметра специалистом-интерпретатором
• Доставка измерительной аппаратуры в интервал проведения каротажа

На сегодняшний день не все из вышепредставленных этапов измерительной деятельности являются источниками инноваций. Геофизическая теория есть упорядоченная система физических законов, отражающих структуру, состав и свойства нашей планеты [7,8]. Совокупность теорий образует геофизическую науку. Знания о структуре Земли и процессах и явлениях, наблюдаемых в земной коре, — это часть общей картины мира.  Применительно к поискам, разведке и разработке месторождений нефти и газа геофизическая наука позволяет распознавать структуру и состав пород с оценкой концентрации элементов и их соединений на основе выполнения измерений. Развитие теоретической геофизики в 20 веке на уровне развития физических законов, основанных на 4-х фундаментальных взаимодействиях, наблюдаемых во Вселенной, на текущий момент исчерпало перспективы к появлению новых инструментов для реализации прямой задачи ГИС, т.е. получения кривых зондирования, так как теоретической физикой и математикой были концептуализированы все возможные виды взаимодействий, а так же была дана оценка их геологической применимости[9].

Передача выходного сигнала по каналу связи является хорошо разработанной областью  проектирования геофизических измерительных систем. Данные от первичных преобразователей через коммутатор поступают на аналого-цифровой преобразователь (АЦП), затем через кодирующее устройство (КУ), усилитель-передатчик поступают в канал связи. На поверхности закодированная различными способами информация расшифровывается в обратном порядке и поступает на системы отображения и обработки для принятия решений по технологическому режиму. От канала связи зависит конструкция телесистем и условия прохождения сигналов. В скважине для передачи данных часто используют следующие разновидности каналов связи:

• гидравлический – в процессе бурения (беспроводной);
• электромагнитный – в процессе бурения (беспроводной);
• кабельный – после бурения с использованием геофизического кабеля.

Пользуются также и акустическим каналом и другими типами каналов связи. Перспективы для появления инновационных каналов связей в геофизике на данный момент отсутствуют, ввиду хорошей проработанности существующих и исчерпанности теоретического базиса по способу передачи информации [10].

Количественная интерпретация данных ГИС, на протяжении последних десятилетий осуществляемая в автоматизированных программах обработки, так же не имеет перспектив к возможности появления инновационных технологий, ввиду высокой «науко-нагруженности» области к данному моменту времени.

Доставка измерительной аппаратуры в интервал проведения каротажа в вертикальные скважины является тривиальной задачей, проверенной столетием практического применения исследований на геофизическом кабеле. В связи с исчерпанием запасов легкой нефти на авансцену выдвигаются сложные, низкопроницаемые, с развитой вертикальной трещиноватостью и имеющие малую толщину коллектора, разработка которых практически невозможна с применением классических вертикальных скважин. Возрастает необходимость бурение горизонтальных скважин, позволяющих увеличить площадь фильтрации пластового флюида, благодаря чему многократно увеличивается дебит скважин. Главная особенность применения каротажа в горизонтальных  скважинах состоит в необходимости проталкивания приборов для проведения работ, из-за чего проведения каротажа стандартным трехжильным кабелем является невыполнимой операцией. Данная проблема является причиной разработки и применений ряда технологий, таких как колтюбинг (гибкая труба), доставка скважинным трактором, а также применение жесткого геофизического кабеля. Вышеупомянутые технологии, теоретически разработанные и вошедшие в практический атрибут нефтяников в конце 20-го века, на данном моменте истории упорно усовершенствуются конструкторами геофизической аппаратуры. Иные способы доставки на горизонте научного острия не просматриваются, а значит способы доставки измерительной аппаратуры в интервал проведения каротажа не являются источником инноваций в ГИС[11-13].

Однако, иначе обстоит с методикой скважинных измерений.

Измерения параметров, отражающих состав и свойства пластов и скважин, относятся к области измерений в неоднородных средах и сопряжены с большими техническими трудностями (проблемами), обусловленными необходимостью распознавания и учета структуры неоднородной среды и химического состава однородных структурных зон при их изучении, из чего вытекает объективная необходимость учесть их влияния на измеряемую величину[14]. На сегодняшний день методика измерений в ГИС основывается на теории калибровочных функций КФ и поправочных функций ПФ. Она хорошо себя показывает в условиях однородной среды, либо в условиях неоднородной среды при одной влияющей величины. Но скважинные измерения выполняются в макро-неоднородных средах с множеством влияющих величин. ПФ, будучи зависимостью поправки от влияющей величины, строится для фиксированных измеренных значений измеряемой величины (ИВ). Соответственно ПФ должно быть много, иначе возникают существенные погрешности интерполяции для других значений ИВ. Влияющие величины взаимозависимы. Влияние одной величины вызывает изменения степени влияния другой ВВ. Возникает необходимость оценки и учёта совместного влияния одновременно нескольких ВВ. Существующая методика измерений реализовать вышеописанное не в состоянии, из-за чего она является источник грубых ошибок и равно больших погрешностей при скважинных измерениях. Выходом из данной ситуации является переход геофизической науки на инновационный концептуальный подход с использованием методологии калибровочно-поправочных функций, позволяющих производить калибровку с автоматической коррекции нескольких влияющих величин, а также способной с минимальной ошибкой аппроксимации обосновать вид КПФ. Реализация данного подхода требует пересмотра как существующей методики калибровки, так и культуры приборостроения. Необходимо создать целый ряд эталонов для каждого из методов каротажа, позволяющих при измерении одной величины, воспроизводить несколько влияющих, тем самым добиться тождественности между рабочими и нормальными условиями измерений. Модернизация существующей аппаратуры ГИС необходимо свести к добавлению измерительных каналов для измерений ВВ, которые ранее не были предусмотрены. Программное обеспечение (ПО) должно позволять получать  измеренные значения величин непосредственно в процессе каротажа. В комплекте текстовой документации  должен быть предусмотрен раздел  «Методика выполнения измерений».

Дальнейшее развитие отечественной геофизики по данному инновационному направлению есть гарант обеспечения конкурентного преимущества перед иностранными конкурентами. В связи с этим необходимо подчеркнуть важность инвестиционной деятельности, без которых интеграция инноваций в технологический цикл производства просто невозможна.

Вывод: инновационная деятельность представляет целый комплекс научных, технологических, организационных, финансовых и коммерческих мероприятий, которые в своей совокупности приводят к существенным преобразованиям в отросли. Использование в хозяйственной деятельности различного рода инноваций позволяет предприятиям получить конкурентное преимущество над другими, сохранить и усилить свои позиции.

На основе всестороннего анализа онтологической специфики геофизического ремесла было обосновано, что для развития геофизической науки единственным источником инновационной деятельности является синтез методики скважинных измерений в форме перехода теории и практики геофизических измерений к методологии КПФ.

Ориентация геофизики на тропу перехода к методологии КПФ есть кратчайший магистральный путь на пути к приближению к истинным значениям измеряемых величин, а значит и к рациональному природопользованию.

Список источников

1. Цветкова И.В., Структура и функции инновационной культуры, ж-л «Карельский научный журнал», №4, 2014, С. 21–23
2. Шумпетер Й.А., Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. М.: Эксмо, 2008. — 864 с
3. Кот Т.А. «Инновация» и «Новация» как составляющая процесса профессиональной подготовки специалистов дошкольного образования. Ж-л «Гуманитарные науки» №2, 2016, с. 43–47
4. Андрианова Н.А., Андрианов Р.О. Инновация: изобретение или новшество неоднозначность терминологии, ж-л «ЭСГИ» №1, 2015, С. 45–52
5. Ерыгина Л.В., Орлова К.В. Субъекты инновационной деятельности, ж-л «Сибирский аэрокосмический журнал» №4, 2016, С. 1113–1118
6. Тасмуханова А.Е., Мусина Д.Р., Котов Д.В. Экономика и управление нефтегазовым производством, УГНТУ, 2019, 231 с.
7. Кантор С.А., Кожевников Д.А., Поляченко А.Л., Шимелевич Ю.С. Теория нейтронных методов исследования скважин. — М.: Недра, 1985, 241 с.
8. Альпин Л.М., Даев Д.С., Каринский А.Д. Теория полей, применяемых в разведочной геофизике. — М.: Недра, 1985, 407 с.
9. Лобанков, В. М. Метрология, стандартизация, сертификация : учебное пособие / В. М. Лобанков. — Уфа : УГНТУ, 2017. — 187 с.
10. Архипов, И. С. Организация сбора технологических данных с буровой и передачи данных в централизованное хранилище. ж-л «Молодой ученый» №15, 2018,  С. 99–103.
11. Климов В.А., Геофизические исследования скважин : учебное пособие / В.В. Климов, А.В. Шостак; ФГБОУ ВПО «КубГТУ». – Краснодар : Издательский Дом – Юг, 2014, с. 165–190.
12. Нагаева С.Н., Л. М. Джабраилов Л.М. Доставка геофизической аппаратуры в горизонтальной скважине с помощью скважинного трактора, ж-л «Вестник ЮГУ» №3, 2016, с. 77–81.
13. Савич А.В. Геофизические исследования горизонтальных скважин. Состояние и проблемы. ж-л «Геофизика» №2, 2010, с. 16–37.
14. Лобанков В. М. О значимости теории скважинных измерений в развитии геофизического комплекса России / В. М. Лобанков // Новая техника и технологии для трудноизвлекаемых запасов углеводородов : тезисы докладов конференции им. В.В. Лаптева в рамках Российского Нефтегазохимического Форума и XXXI Международной специализированной выставки «Газ.Нефть.Технологии-2023», Уфа, 24 мая 2023 года. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью «Новтек Бизнес», 2023. – С. 7–11.

References

1. Tsvetkova I.V., Structure and functions of innovative culture, journal “Karelian Scientific Journal”, No. 4, 2014, pp. 21–23
2. Schumpeter J.A., Theory of economic development. Capitalism, socialism and democracy. M.: Eksmo, 2008. — 864 p.
3. Cat T.A. «Innovation» and «Novation» as a component of the process of professional training of preschool education specialists. J-l «Humanities» No. 2, 2016, p. 43–47
4. Andrianova N.A., Andrianov R.O. Innovation: invention or innovation, ambiguity of terminology, journal «ESGI» No. 1, 2015, pp. 45–52
5. Erygina L.V., Orlova K.V. Subjects of innovative activity, journal «Siberian Aerospace Journal» No. 4, 2016, pp. 1113–1118
6. Tasmukhanova A.E., Musina D.R., Kotov D.V. Economics and management of oil and gas production, USPTU, 2019, 231 p.
7. Kantor S.A., Kozhevnikov D.A., Polyachenko A.L., Shimelevich Yu.S. Theory of neutron methods for well exploration. — M.: Nedra, 1985, 241 p.
8. Alpin L.M., Daev D.S., Karinsky A.D. Theory of fields used in exploration geophysics. — M.: Nedra, 1985, 407 pp.
9. Lobankov, V. M. Metrology, standardization, certification: textbook / V. M. Lobankov. — Ufa: USPTU, 2017. — 187 p.
10. Arkhipov, I. S. Organization of collecting technological data from the drilling rig and transferring data to a centralized storage. journal “Young Scientist” No. 15, 2018, pp. 99–103
11. Klimov V.A., Geophysical surveys of wells: textbook / V.V. Klimov, A.V. Shostak; FSBEI HPE «KubSTU». – Krasnodar: Publishing House – South, 2014, p. 165–190.
12. Nagaeva S.N., L.M. Dzhabrailov L.M. Delivery of geophysical equipment in a horizontal well using a downhole tractor, railway “Bulletin of YuGU” No. 3, 2016, p. 77–81.
13. Savich A.V. Geophysical studies of horizontal wells. Condition and problems. journal «Geophysics» No. 2, 2010, p. 16–37.
14. Lobankov V. M. On the importance of the theory of well measurements in the development of the geophysical complex of Russia / V. M. Lobankov // New equipment and technologies for hard-to-recover hydrocarbon reserves: abstracts of the conference named after. V.V. Laptev within the framework of the Russian Petroleum and Gas Chemical Forum and the XXXI International Specialized Exhibition “Gas.Oil.Technologies-2023”, Ufa, May 24, 2023. – Ufa: Limited Liability Company “Novtek Business”, 2023. – pp. 7–11.

Для цитирования: Мухаметзянов В.А., Лобанков В.М. Инновационная деятельность геофизического предприятия // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-61/

© Мухаметзянов В.А., Лобанков В.М. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 656.8:004.738.5:519.853:330.342

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_591

ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ГРАФОВ

OPTIMIZATION OF LOGISTICS NETWORKS BASED ON GRAPH THEORY

Алейник Даниил Валерьевич, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, 52003daniil@gmail.com

Коломиец Вадим Николаевич, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, vadimkakolomietss@gmail.com

Косникова Оксана Владимировна, старший преподаватель кафедры экономической кибернетики, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, oksana_1209@mail.ru

Aleynik Daniil Valerievich, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia, 52003daniil@gmail.com

Kolomiets Vadim Nikolaevich, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia, vadimkakolomietss@gmail.com

Kosnikova Oksana Vladimirovna, senior lecturer of the Department of Economic Cybernetics, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia, oksana_1209@mail.ru

Аннотация. Статья посвящена тому, как события последних лет серьёзно повлияли на сегодняшнюю экономику, в частности производственные предприятия. Существует необходимость принять в России серьезные меры для стабилизации экономической ситуации. Ведущую роль мы видим в оптимизации логистических сетей, которые сейчас играют серьезную роль и становятся с годами всё сложнее. Вызвано это прежде всего технологическим прогрессом. Появляются новые трудности, с которыми сейчас сталкиваемся. Но они могут сподвигнуть к поиску новых решений в области логистики. Государства изучают свои стратегии и обращаются к компаниям, требуя от них принять нужные меры по оптимизации логистических сетей, чтобы избежать перебоев недостатка поставок товаров. В статье освещена проблема реализации логистических сетей, с которой столкнулись датские учёные. Они, в одной из своих статей о применении теории к реальным логистическим задачам умного города, в качестве примера берут теорию графа, позволяющую решать популярные задачи. В данной статье подробно изложена структура графа, так называемые кратчайшие пути, рассмотрена история появления графа, задача, связанная с Кенигсбергскими мостами. Также мы рассмотрели один из мощных инструментов, предоставляющих решения для сложных задач оптимизации в логистике, а именно муравьиный алгоритм. Итогом наших обсуждений станет анализ перспектив использования искусственного интеллекта в логистике. Заключением данной статьи станет оценка возможностей графовой структуры оптимизация логистических сетей.

Abstract. The article is dedicated to exploring how recent events have significantly impacted today’s economy, particularly manufacturing enterprises. There is a pressing need for Russia to take serious measures to stabilize the economic situation. We see a leading role in optimizing logistical networks, which play a crucial role and have become increasingly complex over the years, primarily due to technological progress. New challenges arise that we are currently facing, but they can stimulate the search for innovative solutions in the field of logistics. Governments are scrutinizing their strategies and turning to companies, demanding necessary measures to optimize logistical networks and avoid disruptions in the supply of goods. The article addresses the implementation issues of logistical networks faced by Danish scientists. In one of their articles on applying theory to real logistics problems in a smart city, they use graph theory as an example, providing solutions to popular problems. This article thoroughly discusses the structure of a graph, the concept of shortest paths, the history of the emergence of graphs, and the problem associated with the bridges of Königsberg. Additionally, we explore one powerful tool that offers solutions to complex optimization problems in logistics — the ant colony algorithm. The culmination of our discussions will be an analysis of the prospects of using artificial intelligence in logistics. The conclusion of this article will be an assessment of the potential of graph structures in optimizing logistical networks.

Ключевые слова: оптимизация логистических сетей, граф, муравьиные алгоритмы, экономика, транспортная система, моделирование

Keywords: optimization of logistical networks, graph, ant colony algorithms, economy, transportation system, modeling

Введение

Актуальность

Пандемия COVID-19, как следствие падение цен на нефть, вызванное сокращением поставок, в частности Китаю, ужесточающиеся санкции от европейских торговых партнеров, растущая инфляция, увеличение расходов на оборонную промышленность все эти факторы крайне негативно повлияли на экономику России в целом, приближая ее к кризису [1]. Также совокупность вышеперечисленных факторов отрицательно повлияло и на отдельно взятые промышленные предприятия, которые в связи с прекращением поставки зарубежных компонентов и сырья заметно ухудшили свою работоспособность. В итоге это привело их к ухудшению качества продукции, снижению их рентабельности, большинство предприятий нашей страны находятся в неустойчивом финансовом положении. Именно поэтому в настоящие время особенно остро встал вопрос о необходимости принятия срочных и эффективных мер для стабилизации экономической ситуации в России [2]. Этот вопрос требует серьезного внимания и поиска наименее затратных и эффективных решений. В этой сложной ситуации потребность в точных и эффективных методах оптимизации актуальна как никогда.

Наиболее подходящие решение для данного вопроса будет оптимизация логических сетей. Логистические сети, играющие ключевую роль в современной экономике, с каждым годом становятся все сложнее и более важными для эффективного перемещения товаров и услуг от производителей к потребителям. Оптимизация этих сетей является приоритетной задачей для компаний, стремящихся улучшить эффективность своих поставок, минимизировать затраты на транспортировку [3] .Cильные изменения рынок транспортно-логистических услуг претерпел в  следствии пандемии COVID-19, логистика была вынуждена адаптироваться к таким неблагоприятным условиям как закрытые границы, отсутствие непосредственной коммуникации между людьми, как следствие нарушение прямой связи между потребителем и производителем [4]. За последние несколько десятилетий логистическая отрасль претерпела значительные изменения, вызванные технологическим прогрессом, изменением потребительских предпочтений и неустанным стремлением к экономической эффективности [5]. Новые задачи требовали новых решений, что дало новый толчок в развитии логистики. В связи со всем вышесказанным можно выразить надежду, что новые трудности, открывшиеся в этом году, сподвигнут нас к поиску новых идей в области логистики, более глубокому анализу уже известных методик.

Литературный обзор

Сегодня  многие  страны    смотрят  внутрь себя  и  пересматривают  свои технологии цепочки поставок, в то время как многонациональные агентства перестраивают свои стратегии аутсорсинга для доставки важнейших ресурсов для внутренних операций для  снижения    рисков    внешних  сбоев, вызванных  мерами  карантина. Правительства развитых экономик обратились к компаниям с призывом тщательно изучите методы, чтобы быть способными  обеспечить устойчивость перед  лицом  судьбы, которая ждет вас сбои в глобальных поставках  и затраты предприятия -цепочки. В качестве  примера, правительство Франции обязало правительства стран ЕС  переосмыслить для  важных  объектов.   Японские  власти  выделили 2,2  миллиарда  на стимулировать  японские  корпорации,  работающие  в  других  азиатских  странах, к  переезду в Япония. В Соединенных Штатах в Америке был добавлен счет-фактура для оплаты последующие ценностные последствия для предприятий, решивших  перенести свое производство база из  Китая. Кроме того,  Индия  изучает  методы   привлечения производителей  из Китай за счет скидки на корпоративные налоги, среди других стимулов. Однако Арадхана Кумари опубликовала статью, в которой подчеркивает, что в последние время многие страны были вынуждены пересмотреть свои технологии цепочки поставок, что дало мощный толчок в развитии логистики, многонациональные агентства перестраивают свои стратегии аутсорсинга для доставки важнейших ресурсов, для внутренних операций, для снижения рисков внешних сбоев, вызванных мерами, предпринятыми с прошедшим карантином. Руководства развито экономических предприятий обратились с призывом к своим сотрудникам, тщательно изучить методы оптимизации логистических сетей, чтобы быть способными обеспечить своим компаниям устойчивость перед резко возросшими требованиями клиентов к скорости и удобству, прозрачности и надежности доставки товара. В своей работе Арадхана Кумари приводит в качестве примера как правительства отдельных государств, таких как Франция, Япония, Соединенные Штаты Америки, Индия и Китай, которые уже предприняли шаги по улучшению и реформированию уже имеющихся логистических сетей товарно-транспортной системы, так и отдельные коммерческие предприятия и корпорации, которые также в свою очередь стремятся к улучшению своей инфраструктуры, которая  отвечала бы современным реалиям и способствовала  повышению эффективности компании [6].

С проблемой реализации применения теоретических знаний об оптимизация логистических сетей на практике столкнулись датские ученые. В своей статье «Применение прикладной теории к реальным логистическим задачам умного города» Хосе Гутьеррес, Майкл Дженсен, Тахир Риаз приходят к выводу, что наилучшим решением для перехода от теоретических формулировок к реально применимому решению, когда идеальные методы решения не могут быть применены к реальным задачам и ограниченным ресурсам является использование в качестве референсов решение известных задач теории графов, в ходе своего исследования они представляют дорожную сеть как граф. Используя такой подход, довольно просто решать очень известные задачи оптимизации логистики, такие как расчет минимальной длины маршрута, соединяющего несколько точек, также известной как «Проблема коммивояжера». Характер таких задач оптимизации — комбинаторный, где целью является оптимизация маршрутов, удовлетворяя набору требований и/или ограничений [6].

Одним из мощных инструментов, предоставляющих решения для сложных задач оптимизации в логистике, является муравьиный алгоритм, основанный на принципах природного поведения муравьев [7]. Муравьиные алгоритмы, вдохновленные поведением колоний муравьев при поиске пути к источнику пищи, представляют собой методы решения комбинаторных задач оптимизации. Эти алгоритмы позволяют моделировать процесс принятия решений на основе индивидуальных действий агентов (муравьев) и коммуникации между ними. В своей работе          С.Д. Штабова отмечает, что муравьиные алгоритмы хорошо себя показывают в оптимизации сложных комбинаторных задач, таких как уже вышеупомянутая задача коммивояжера, задачами маршрутизации, задачей календарного планирования, оптимизации сетевых графиков и др [8].

Цель исследования — изучить оптимизацию логистических сетей и ее использование в теории графов в качестве основополагающей методологии. Рассмотреть ключевые концепции, методологии и приложения, которые делают теорию графов незаменимыми при обращении к эффективным логистическим операциям. Посредством всестороннего изучения симбиотических отношений между логистическими сетями и теорией графов, что позволит нашему исследованию достичь понимания направления развития современных логистических систем. Целью исследования является рассмотрение как теоретической составляющей, так и практической. Практические примеры успешного применения тех или иных алгоритмов для усовершенствования дорожно-транспортной сети поставок сырья. Благодаря этим поставкам могла значительно повыситься работоспособность и производительность на российских предприятиях, что стало бы успешным примером применения логистики для оптимизации процессов производства. Так же в ходе исследования рассмотрим, как междисциплинарный подход может принести преимущества в развитии отраслям российской промышленности и возможно станет их избавителем от надвигающегося кризиса.

Методы и материалы

В математике и информатике, теория графов представляет собой математическую структуру, используемую для моделирования взаимосвязей между объектами в заданной коллекции. Проще говоря граф представляет собой абстрактную структуру, состоящую из узлов (вершин) и связей (рёбер), которые соединяют узлы. В зависимости от логистической задачи узлы могут представлять практически что угодно. Это могут быть как склады, так и заводы, возможно это будут транспортные узлы. В большинстве задач рёбра могут отображать пути перемещения товаров или ресурсов между ними.

Графы также подразделяются на ориентированные и неориентированные Ориентированными – это графы с указанием направления на рёбрах, соответственно неориентированными называют ребра без определенного направления. В логистике ориентированные графы часто используются для моделирования направлений перемещения товаров. Вершины они же узлы графа представляют собой точки в сети, а рёбра служащие связями определяют пути между ними. Эти элементы отражают в логистике объекты и маршруты перемещения [9].

В структуру графа также входят потоки, они представляют количество товаров, которое перемещается по каждому ребру графа. Оптимизация потоков помогает управлять эффективным распределением ресурсов и товаров в сети. Кратчайшие пути в графах представляют собой оптимальные маршруты для доставки товаров. Алгоритмы нахождения кратчайших путей используются для минимизации времени и затрат на транспортировку. Каждому ребру можно присвоить реальное значение, которое представляет собой весовую функцию. Например, если граф моделирует сеть дорог, то весовая функция будет отображать длину каждой дороги. Граф с такими весами называется взвешенным графом. [10].

Принято считать, что теория графов появилась в  1736 году, ее сформулировал Леонард Эйлер, решая задачу СО кенигсбергских мостах», подробнее о которой мы остановимся ниже, о своем гениальном решении он тут же поспешил сообщить итальянскому математику и инженеру Мариони, написав об  своей теории в письме 13 марта 1736 г., чем и закрепил за собой приоритет автора [11].

В чем же заключалась задача «О кенигсбергских мостах»? Город Кенигсберг (ныне Калининград, Россия) расположен на берегах реки Прегель, на реке расположены два больших острова, и они соединены между собой и остальной частью города семью мостами. Подробнее с картой города можно ознакомиться на (рисунке 1) Проблема, на которую обратил внимание Эйлер в своей работе, заключалась в следующем:

«Возможна ли прогулка по всем семи мостам, соединяющим два острова на реке Прегель с остальной частью города Кенигсберг на прилегающих берегах, прогулка, которая пересекала бы каждый мост ровно один раз и в итоге вернуться в исходное место? »

Эйлер доказал использую теорию графов в своей статье, что нет ни единого способа выполнить такую прогулку. Простая прогулка, которая проходит через каждое соединение ровно один раз, называется прогулкой Эйлера, потому что именно Эйлер решил проблему семи мостов Кенигсберга. На (рисунке 1) мы видим, как выглядел Кенигсберг в то время, четыре части города северная, южная и два острова были соединены семью мостами. С меньшего острова в северную и южную части города вели два моста. На большом острове был один мост, ведущий в северную и один в южную часть, а также один мост, соединявший два острова. При изучении задачи Эйлеру пришла в голову гениальная идея обозначить отдельные части города вершинами, а мосты — соединениями между ними. Вот как он построил граф с четырьмя вершинами и семью связями, как мы можем видеть на (рисунке 2) [12].

Сетевой анализ включает в себя исследование структуры сети с целью оптимизации. Это включает в себя определение критических узлов и путей, а также анализ пропускной способности сети.

С учётом двух наборов элементов, где первый набор представляет вершины, а второй — рёбра, граф можно определить как связь между этими двумя наборами: каждое ребро соединяет пару вершин. Графически графы обычно изображаются путём рисования точек для каждой вершины и соединительных линий между вершинами, если они соединены ребром. Если граф направленный, то направление обычно обозначается стрелками.

Каждому ребру можно присвоить реальное значение, которое представляет собой весовую функцию. Например, если граф моделирует сеть дорог, то весовая функция будет отображать длину каждой дороги. Граф с такими весами называется взвешенным графом.

Методы и материалы

Вооружившись нашими графическими моделями, углубимся в различные методы оптимизации, используемые в логистических сетях. От классических задач кратчайшего пути и минимального связующего дерева до более продвинутых алгоритмов, таких как сетевой поток и маршрутизация транспортных средств, благодаря чему сможем понять как теория графов формирует основу стратегий оптимизации. Как уже говорилось ранее в статье логистические сети, играют ключевую роль в современной экономике, благодаря чему оптимизация этих сетей является приоритетной задачей [13]. Одним из мощных инструментов, предоставляющих решения для сложных задач оптимизации в логистике, является муравьиный алгоритм, основанный на принципах природного поведения муравьев, которые находят до еды наиболее кратчайший путь [14]. Каким же образом муравьи имея достаточно низкий интеллект всегда находят кратчайший маршрут к еде, либо к своим строй материалам? Ответ очень прост муравьиная колония в построении своего маршрута использует все доступные маршруты, каждый муравей за собой в процессе передвижения оставляет пахучий след от феромонов, который привлекает внимание следующих муравьев, чем больше муравьев посетят отдельный участок маршрута, тем больше феромонов они оставят и как следствие привлекут своих собратьев пройти именно по этому участку маршрута (рисунок 3) [15].

Муравьиные алгоритмы поваляют моделировать процесс принятия решений на основе примера поведения колонии муравьев и коммуникации между ними. Применение муравьиного алгоритма для оптимизации логистических сетей. Для понимания применения муравьиного алгоритма в логистических задачах обратимся к первой комбинаторной задачи, решенной данным алгоритмом, к задаче коммивояжёра (TSP – Travelling Salesman Problem). Существует множество вариантов постановки данной задачи. В классической постановке коммивояжёр (странствующий торговец) должен объехать определённое количество городов по замкнутому маршруту, посетив каждый из них только один раз [16]. При этом, чем длина маршрута будет меньше, тем лучше.

Муравьиный алгоритм является примером отличной самоорганизации системы. Многократность взаимодействия реализуется итерационным поиском маршрута коммивояжера одновременно несколькими муравьями. При этом каждый муравей рассматривается как отдельный, независимый коммивояжер, решающий свою задачу. За одну итерацию алгоритма каждый муравей совершает полный маршрут коммивояжера. Положительная обратная связь реализуется как имитация поведения муравьев типа «оставление следов–перемещение по следам». Для задачи коммивояжера положительная обратная связь реализуется следующим стохастическим правилом: вероятность включения ребра графа в маршрут муравья пропорциональна количеству феромона на нем [17].

В разных задачах начальное размещение муравьёв может быть разным. Это зависит от условий задачи. Ещё на этом шаге происходит первоначальное размещение небольшого количества феромона для того, чтобы на первом шаге вероятность перехода в соседнюю вершину была не нулевой.

Для поиска решений вероятности перехода муравья из вершины i в j используется следующая формула, представленная ниже.

где τij(t) – количество феромона между вершинами i и j, ηij – расстояние между этими вершинами. α, β – константные параметры. Их необходимо подбирать опытным путём, их значение должно быть такое, чтобы алгоритм не был слишком жадным и не застревал в локальных минимумах.

Чем ближе к нулю параметр β, тем меньше муравьи в выборе пути будут руководствоваться расстоянием между вершинами и будут ориентироваться только на феромон. С увеличением β значение близости растёт. Параметр α действует так же, но для уровня феромона.

Верхняя часть формулы описывает желание муравья перейти из вершины i в вершину j. Оно пропорционально близости вершины и уровню феромона на пути к ней.

Из всего вышеперечисленного следует, что вероятность перехода из вершины i в вершину j равняется желанию перейти в неё, делённому на сумму желаний перейти из вершины i ко всем доступным вершинам, которые ещё не были посещены. Сумма всех вероятностей равна 1.

Уровень феромона обновляется в соответствии с приведённой ниже            формулой.

В данной формуле t – номер итерации, ρ – скорость испарения, Lk(t) – цена текущего решения для k-ого муравья, а Q – параметр, имеющий значение порядка цены оптимального решения, то есть Q/Lk(t) – феромон, откладываемый k-ым муравьём, использующим ребро (i, j) [17].

Таким образом, количество феромона на ребре между i и j на новой итерации равно количеству феромона на старой итерации, умноженное на коэффициент испарения (феромон постоянно испаряется), и к полученному результату добавляется сумма всех новых порций феромона, который отложили все муравьи на этом участке. Добавка феромона, которую делает муравей, проходя по ребру, равна константе Q, делённой на длину маршрута L, пройденную муравьём k, при условии, что это ребро попало в маршрут муравья [18]. Сложность муравьиного алгоритма зависит от количества вершин, количества муравьёв и времени жизни колонии.

Муравьиные алгоритмы отлично показывают себя при работе с большими объемами данных они способны решать сложные задачи оптимизации, что необходима в современных реалиях, где руководителям все чаще приходится продумывать задачи связные с управлением и распределением огромного количества заказов, транспортных средств и точек доставки [19]. Еще одним преимуществом муравьиных алгоритмов является тот факт, что они легко параллелизироваются, что позволяет эффективно использовать вычислительные ресурсы при решении задач с большим объемом данных независимо друг от друга.

Ограничение метода

Несмотря на все свои очевидные плюсы и достоинства муравьиный алгоритм имеет также ряд весомых недостатков. Сложность муравьиного алгоритма зависит от количества вершин, количества муравьёв и времени жизни колонии от сюда вытекает самый большой и очевидный недостаток, а именно чрезмерно высокие требования к памяти. Для задач с большим пространством решений требования к памяти могут стать значительными. Это связано с необходимостью хранения информации о каждой комбинации решений, что приводит к увеличению использования памяти. Также затруднен теоретический анализ. Распределение вероятностей меняется при итерациях [20].

К недостаткам метода оптимизации при помощи муравьиных алгоритмов можно так же отнести скорость сходимости, муравьиные алгоритмы могут сходиться медленно, особенно на больших и сложных задачах.  Важно отметить, что производительность муравьиных алгоритмов может варьироваться в зависимости от конкретной задачи и настройки их параметров. Несмотря на то, что муравьиные алгоритмы созданы для поиска хороших решений, нет гарантии того, что они всегда найдут оптимальное решение. Алгоритм может застрять в локальных оптимумах или не достичь некоторых областей пространства решений [21].

При более сложных логистических задачах может возникнуть потребность в дополнительных механизмах для динамических графов. В случае динамических графов, где структура графа или веса рёбер могут изменяться со временем, муравьиные алгоритмы могут потребовать дополнительных механизмов для эффективной адаптации к этим изменениям. Также в подобных журналах может возникнуть сложность с обработкой ограничений. Если задача включает ограничения, такие как ограничения на пропускную способность рёбер или наличие определенных вершин, муравьиные алгоритмы могут столкнуться с трудностями в обработке этих ограничений. [22] Исследователи и практики часто экспериментируют с различными настройками и вариациями для уменьшения этих ограничений для конкретных приложений.

Результаты и обсуждение

Кульминацией нашего исследования станет взгляд в недалекое будущее. Обсудим текущие проблемы в оптимизации логистической сети и новые тенденции, такие как внедрение в логистику искусственного интеллекта и нейронных сетей. Наши исследования в этой статье призваны демонстрировать, как графы могут стать мощным инструментом для оптимизации сложных логистических сетей [23]. Примером такой интеграций искусственного интеллекта могут стать автоматизация складских помещений и мест промежуточного хранения товара, по средствам помощи ИИ, который бы контролировал роботов и автономные транспортные средства, для перевозки грузов. Что в свою очередь способствовало увеличению скорости и точности выполнению операций на складе. Это не только бы экономило время, но и финансовые ресурсы, внедрение подобного «умного склада» позволило бы руководителю сократить персонал обслуживания в 2-3 раза, сэкономив на выплате заработной платы сотрудникам, получив при этом более эргономичную и стабильную систему обслуживания склада [24]. Основным преимуществом ИИ над человеком является то, что он способен работать непрерывно без усталости и снижения производительности. Искусственный интеллект не подвержен человеческим факторам, таким как эмоции, стресс или отвлечение, что делает его идеальным инструментом для выполнения монотонных и рутинных задач с обработкой огромного массива информации и мгновенной реакцией на все возможные изменения, таких как появление альтернативного менее затратного маршрута, и последующей корректировкой плана транспортировки груза.

Заключение

Проанализировав материал по теме, оптимизация логистических сетей можно прийти к выводу, что графовые структуры – это мощный инструмент для моделирования и оптимизации логистических процессов. Они могут использоваться для оптимизации маршрутных схем, распределения ресурсов и управления запасами. Использование графовых структур может позволить компаниям снизить издержки на транспортировку и улучшить качество обслуживания своих клиентов. Для решения данных оптимизационных задач данным компаниям стоит обратить внимание на муравьиный алгоритм, который в виду своих неоспоримых преимуществ, таких как эффективная работа с огромными объемами данных, что в условиях нынешней глобализации является наиболее актуальным. Однако, следует отметить, что оптимизация логистических сетей на основе теории графов остается активной областью исследований, и есть еще много пространства для развития и усовершенствования методов, к примеру использование для более точного и эффективного построения графов искусственный интеллект, способный к обучению, саморазвитию, который бы в условиях реального времени мог, c учетом всех нюансов, работая с огромным объемом данных решать логистические задачи по оптимизации транспортных путей.  В свете быстро меняющейся экономической и технологической среды, будущее этой области обещает интенсивный приток инноваций, стимулирующих ученых на поиск остроумных решений текущих проблем.

Список источников

1. Головин М.Ю., Никитина С.А. Влияния Пандемии коронавируса на экономику // Вестник Института экономики Российской академии наук №5. 2020. C. 9–23
2. Жук М.A., Циганова И. А. Моделирование системы поддержки оптимизации // Инновации и инвестиции. 2016
3. Носаченко Н.Н., Логистическая оптимизация цепей поставок товаротранспортной сети региона // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ) № 1 (45) 2014
4. Сосунова Л.А., Пермякова А. А. Изменение бизнес-процессов в логистике как следствие пандемии // Научно-образовательный журнал для студентов и преподавателей «StudNet» №10 2021
5. Кузьмичёва И.А., Мараховская А. А. Особенности выбора стратегии развития транспортно-логистических компаний // Электронный научный журнал «Век качества» №2 2020
6. Jose M. Gutierreza, Michael Jensena, Tahir Riazb. Applied Graph Theory to Real Smart City Logistic Problems // Procedia Computer Science 95. 2016. C. 40 – 47
7. Зайцев А.А., Курейчик В.В., Полупанов А.А. Обзор эволюционных методов оптимизации на основе роевого интеллекта // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010
8. Штабов С. Д. Муравьиные алгоритмы: теория и применение // Программирование №4. 2005. C 1-16
9. Орлов А. И. Графы при моделировании процессов управления промышленными предприятиями // Управление большими системами Специальный выпуск 30. 1 «Сетевые модели в управлении»
10. Изотова Т.Ю Обзор алгоритмов поиска кратчайшего пути в графе // Новые информационные технологии в автоматизированных системах – 2016
11. Мациевский С.В., Квитко Г.В. К истории теории графов. Зарождение // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Физико-математические и технические науки. 2021. № 4. С. 23—33.
12. Maja Fošner and Tomaž Kramberger Graph theory and logistics // Faculty of Logistics Mariborska cesta 2 3000 Celje Slovenia maja.fosner@uni-mb.si kramberger@uni-mb.si
13. Копылов М.Д., Хохлов К. А. Поиск кратчайших путей в транспортных сетях // Научно-образовательный журнал для студентов и преподавателей «StudNet» №5. 2021.
14. Глушко С.И., Образцов В.В., Кузавко А.С. Применение алгоритма муравьиных колоний для решения задач оптимизации на графе // Приоритетные научные направления: от теории к практике 2012
15. Курейчик В.М., Кажаров А.А. О некоторых модификациях муравьиного алгоритма // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2008
16. Буховцев Д. Д. Применение модифицированного алгоритма муравьиной колонии для решения задачи календарного планирования распределенных предприятий // Современные инновации, системы и технологии, 2021, т.1, № 1
17. Чураков Михаил Якушев Андрей Муравьиные алгоритмы. 2006
18. Штовба С.Д. Муравьиные алгоритмы // Exponenta Pro. Математика в приложениях. – 2003. – №4.
19. Глушко С.И. Образцов В.В. Кузавко А.С. Применение алгоритма муравьиных колоний для решения задач оптимизации на графе // Приоритетные научные направления: от теории к практике. 2012
20. Курейчик В.М. Кажаров А.А. О некоторых модификациях муравьиного алгоритма // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2008
21. Курейчик В.М. Кажаров А.А. О некоторых модификациях муравьиного алгоритма // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2008
22. Кочкорова А.А. Новые задачи динамической теории графов // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2014
23. Юсуфова О. М., Шиболденков В. А., Андреева А. А. Анализ технологий цифровой логистики для автоматизации и сервисной интеграции складских процессов организации // Вопросы инновационной экономики. 2020.
24. Шепелин Г. И., Никитин В. А. Преимущества интеграции искусственного интеллекта в логистике // Научно-образовательный журнал для студентов и преподавателей «StudNet» №6/2022

References

1. Golovin M.Yu., Nikitina S.A. Impact of the Coronavirus Pandemic on the Economy // Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences No. 5. 2020. pp. 9–23
2. Zhuk M.A., Tsiganova I.A. Modeling of an optimization support system // Innovations and investments. 2016
3. Nosachenko N.N., Logistics optimization of supply chains of the region’s commodity transport network // Bulletin of the Rostov State Economic University (RINH) No. 1 (45) 2014
4. Sosunova L.A., Permyakova A.A. Changes in business processes in logistics as a consequence of the pandemic // Scientific and educational magazine for students and teachers “StudNet” No. 10 2021
5. Kuzmicheva I.A., Marakhovskaya A.A. Features of choosing a development strategy for transport and logistics companies // Electronic scientific journal “Century of Quality” No. 2 2020
6. Jose M. Gutierreza, Michael Jensena, Tahir Riazb. Applied Graph Theory to Real Smart City Logistic Problems // Procedia Computer Science 95. 2016. pp. 40 – 47
7. Zaitsev A.A., Kureichik V.V., Polupanov A.A. Review of evolutionary optimization methods based on swarm intelligence // News of the Southern Federal University. Technical science. 2010
8. Shtabov S. D. Ant algorithms: theory and application // Programming No. 4. 2005. C 1-16
9. Orlov A.I. Graphs when modeling management processes at industrial enterprises // Management of large systems Special issue 30. 1 “Network models in management”
10. Izotova T.Yu Review of algorithms for finding the shortest path in a graph // New information technologies in automated systems — 2016
11. Matsievsky S.V., Kvitko G.V. On the history of graph theory. Origin // Bulletin of the Baltic Federal University. I. Kant. Ser.: Physics, mathematics and technical sciences. 2021. No. 4. pp. 23-33.
12. Maja Fošner and Tomaž Kramberger Graph theory and logistics // Faculty of Logistics Mariborska cesta 2 3000 Celje Slovenia maja.fosner@uni-mb.si tomaz.kramberger@uni-mb.si
13. Kopylov M.D., Khokhlov K.A. Search for shortest paths in transport networks // Scientific and educational magazine for students and teachers “StudNet” No. 5. 2021.
14. Glushko S.I., Obraztsov V.V., Kuzavko A.S. Application of the ant colony algorithm to solve optimization problems on a graph // Priority scientific directions: from theory to practice 2012
15. Kureichik V.M., Kazharov A.A. On some modifications of the ant algorithm // News of the Southern Federal University. Technical science. 2008
16. Bukhovtsev D. D. Application of a modified ant colony algorithm to solve the problem of scheduling distributed enterprises // Modern innovations, systems and technologies, 2021, vol. 1, no. 1
17. Churakov Mikhail Yakushev Andrey Ant algorithms. 2006
18. Shtovba S.D. Ant algorithms // Exponenta Pro. Mathematics in applications. – 2003. – No. 4.
19. Glushko S.I. Obraztsov V.V. Kuzavko A.S. Application of the ant colony algorithm to solve optimization problems on a graph // Priority scientific directions: from theory to practice. 2012
20. Kureichik V.M. Kazharov A.A. On some modifications of the ant algorithm // News of the Southern Federal University. Technical science. 2008
21. Kureichik V.M. Kazharov A.A. On some modifications of the ant algorithm // News of the Southern Federal University. Technical science. 2008
22. Kochkorova A.A. New problems of dynamic graph theory // New information technologies in automated systems. 2014
23. Yusufova O. M., Shiboldenkov V. A., Andreeva A. A. Analysis of digital logistics technologies for automation and service integration of warehouse processes of an organization // Issues of innovative economics. 2020.
24. Shepelin G. I., Nikitin V. A. Advantages of integrating artificial intelligence in logistics // Scientific and educational magazine for students and teachers “StudNet” No. 6/2022

Для цитирования: Алейник Д.В., Коломиец В.Н., Косникова О.В. Оптимизация логистических сетей на основе теории графов // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-58/

© Алейник Д.В., Коломиец В.Н., Косникова О.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 69, 338.12

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_590

ГРАНИЦЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СТРОИТЕЛЬНОЙ СФЕРЫ

FRONTIERS OF DIGITAL TRANSFORMATION OF CONSTRUCTION

Асаул Вероника Викторовна, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономики строительства и ЖКХ, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, E-mail: asaul@inbox.ru

Asaul Veronika Viktorovna, Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Construction Economics and Housing and Communal Services, St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, E-mail: asaul@inbox.ru

Аннотация. В статье представлен научный обзор применения искусственного интеллекта в строительстве, проанализированы результаты исследований практического внедрения инструментов искусственного интеллекта при реализации инвестиционно-строительных проектов. На основании произведенного анализа предложены классификация границ цифровой трансформации строительной сферы, а также математическая модель, применение которой позволяет анализировать и прогнозировать возможные границы развития в этой области. Предложенный подход может не только расширить научное понимание влияния цифровой трансформации на строительство, но и способствовать разработке стратегий для более устойчивого и эффективного его развития.

Abstract. The article presents a scientific review of the use of artificial intelligence in the construction field, analyzed the results of research on the practical introduction of artificial intelligence tools in the implementation of investment and construction projects. Based on the analysis, a classification of the boundaries of the digital transformation of the construction sphere, as well as a mathematical model that allows you to analyze and predict possible boundaries of development in this area, are proposed. The proposed approach can not only expand the scientific understanding of the impact of digital transformation on construction, but also contribute to the development of strategies for a more sustainable and effective development of this area.

Ключевые слова: цифровая трансформация, строительная сфера, искусственный интеллект, сингулярность, границы трансформации

Keywords: digital transformation, construction industry, artificial intelligence, singularity, transformation

Современное строительство переживает период значительных изменений, поддерживаемых инновационными технологиями и цифровой трансформацией. Применение искусственного интеллекта, геоинформационных систем, и технологий анализа данных уже демонстрируют свою эффективность, повышая производительность и оптимизируя строительные процессы. Однако, на пути к неограниченным возможностям цифрового развития, становятся актуальными вопросы возможных границ этого процесса. [1, 2, 3]

Зарубежный опыт внедрения цифровых решений в строительной сфере, особенно в Германии, представляет интерес и может пролить свет на эффективность таких инноваций. В 2020 г. в Германии успешно завершилась апробация системы под названием «Early Bird» [4], разработанной с целью выявления кризисов в строительных проектах на ранних этапах и предоставления возможности руководителям проекта своевременно реагировать, предпринимать меры по предотвращению кризиса и перераспределению задач. Эта система использует искусственный интеллект для анализа всех документов, которыми обмениваются участники проекта через проектную платформу или сервер. Анализ проводится с учетом структурированности информации, которая кластеризуется по тематическим областям и отображается с использованием светофорной системы, указывающей на уровень риска. Таким образом, обеспечивается оперативный обзор событий, и для более детальной оценки рисков руководители проектов имеют доступ к соответствующим документам и записям с помощью нескольких кликов мыши.

В 2018 г. исследование консалтинговой фирмы McKinsey преуменьшало роль искусственного интеллекта в строительстве, но в немецкоязычных странах наблюдается растущий интерес и увеличивается количество исследовательских проектов, посвященных применению искусственного интеллекта, машинного обучения и робототехники в строительной сфере. Эти проекты предоставляют новые инструменты и методы для выявления и управления кризисами в строительстве, что ранее было затруднительно.

Продукт «Early Bird» представляет собой немецкий пример системы, использующей искусственный интеллект для своевременного обнаружения рисков. Система анализирует всю цифровую информацию, создаваемую в ходе строительного проекта, включая электронные письма, журналы, планы и переписку, и применяет машинное обучение для анализа рисков. При выявлении риска, соответствующая область отображается в красном цвете, и запускаются процедуры по его решению. Эта система является вспомогательным инструментом для управления проектами, и окончательное решение о наличии риска всегда принимается руководителем проекта.

Часто первые признаки кризиса в строительных проектах остаются незамеченными, и поэтому разработчики системы аннотировали около 10 000 терминов, связанных с конкретными зданиями, используя данные из завершенных строительных проектов, специализированную литературу и инструкции. Эти данные используются для обучения искусственного интеллекта, что позволяет системе более точно выявлять риски.

В случае крупных проектов, система может обрабатывать более 100 электронных писем в день, создавая значительный поток данных. Для обеспечения более эффективного анализа, система разделяет панель управления на различные области, включая эмоции, затраты, планирование, организацию, охрану труда, окружающую среду, сроки и качество. При обнаружении риска, соответствующая область окрашивается в оранжевый или красный цвет, обеспечивая мгновенное уведомление.

Искусственный интеллект и цифровые решения способны значительно упростить многие аспекты в строительной сфере, включая улучшение планирования и эффективности проектов. Примером другого продукта является «Smart Moodz», который позволяет выделять эмоциональный контекст из цифровых данных. С использованием психологического анализа разработчики определили около 1200 слов, связанных с эмоциями, и используют их для анализа эмоционального состояния участников проекта. Эмоции играют важную роль в успехе проектов и взаимоотношениях с клиентами, поскольку диссонанс эмоций может негативно сказаться на результате. Раннее выявление эмоциональных проблем позволяет принимать меры до их обострения.

В свете быстрого развития искусственного интеллекта (ИИ) в строительной сфере, возникает интерес к вопросу о пределах цифровой трансформации и возможном наступлении «сингулярности». Сингулярность представляет собой гипотетическое будущее, в котором технологический рост становится необратимым и выходит из-под человеческого контроля [5]. В этом контексте, термин «сингулярность» описывает критический момент, когда технология, включая ИИ, достигает сверхчеловеческого уровня интеллекта и способностей.

Слово «сингулярность» имеет разные значения в различных областях наук, но в контексте технологии оно описывает период крайней неизвестности и необратимости. Этот термин берет начало из области физики, где сингулярность описывает центр черной дыры, точку бесконечной гравитации, из которой ничто не может выбраться, включая свет.

Сингулярность в технологии относится к гипотетическому моменту, когда компьютерные программы и ИИ становятся настолько развитыми, что превосходят человеческий интеллект, и возникает потенциал стирания границы между человеком и машиной. Этот интеллектуальный взрыв, который также может включать в себя технологическую интеграцию с человеческим телом, как, например, мозг-компьютерные интерфейсы, биологические изменения мозга, мозговые имплантаты и генетическую инженерию, будет иметь значительное воздействие на человеческую цивилизацию.

Искусственный общий интеллект (AGI) – это понятие, которое включает в себя искусственные системы, способные выполнять широкий спектр задач, аналогичных человеческому интеллекту [6]. В настоящее время, реальных примеров AGI пока нет, но растущие достижения в области машинного обучения и ИИ приближают нас к этому уровню. AGI предполагает машины, способные выполнять разнообразные задачи, аналогичные тем, что выполняет человек.

В данной статье, сингулярность рассмотрена в контексте технологической эволюции и искусственного интеллекта. Сингулярность в технологии является концепцией, основанной на предположении о быстром технологическом прогрессе, который, в конечном итоге, может привести к необратимым изменениям и возникновению так называемой «технологической сингулярности». Это представляет собой идею о том, что технологии, включая искусственный интеллект, могут достичь уровня, на котором они превосходят человеческий интеллект и способности. [7] В контексте физики, термин «сингулярность» описывает точку бесконечной плотности и гравитации, например, в центре черной дыры. Эта точка обладает такой силой притяжения, что ничто, даже свет, не может покинуть ее.

Сингулярность также может быть объяснена математически как концепция, при которой непрерывная линия на бумаге не может продолжаться бесконечно, и она становится «неполной» из-за ограничения бумаги. Это иллюстрируется как момент, когда линия «исчезает». В контексте искусственного интеллекта и сингулярности, считается, что после достижения искусственного общего интеллекта (AGI), компьютерные программы и ИИ станут сверхразумными машинами, которые превосходят человеческий интеллект и могут перейти за пределы человеческого контроля.

В данной статье предпринята попытка исследования важности и потенциала цифровой трансформации в строительной сфере, а также рассмотрения возможных границы этой трансформации через призму концепции сингулярности. В Таблице 1 классифицированы границы цифровой трансформации в строительной сферы, с учетом современных факторов и аспектов.

Таким образом, цифровая трансформация строительной сферы в контексте сингулярности сталкивается с рядом ограничений и вызовов, связанных с этикой, квалификацией, безопасностью, социальным влиянием и ресурсами. Понимание и учет этих границ играют важную роль в успешной реализации цифровой трансформации в строительстве. [8]

Важно подчеркнуть, что достижение технологических, ресурсных, этнических или других границ может означать не только фактическое ограничение цифровой трансформации в строительной сфере, но и ограничение потенциала для дальнейшего улучшения производительности и других ключевых показателей. Достижение максимально возможного уровня цифровой трансформации в данном контексте, могут создавать ограничения для дальнейшего развития и применения инноваций. Поэтому необходимо внимательно анализировать и учитывать такие аспекты, чтобы разрабатывать устойчивые стратегии и решения, способствующие долгосрочной успешной цифровой трансформации в строительной сфере.

Научные модели, описывающие ограничения цифровой трансформации, могут варьироваться в зависимости от конкретных аспектов исследования. [9, 10, 11] Однако можно рассмотреть простую математическую модель, которая иллюстрирует ограничение роста производительности в контексте ограниченных ресурсов.

Допустим, мы анализируем функцию производительности (P) строительной сферы, которая зависит от ряда факторов, включая доступные технологии (T), количество ресурсов (R), и этнические факторы (E):

где: T – представляет уровень технологического развития,

R – представляет количество доступных ресурсов, таких как материалы, рабочая сила и финансовые средства,

E – представляет этнические и культурные факторы, влияющие на производительность,

Мы можем представить, что каждый из этих факторов может быть представлен числовой шкалой от 0 до 1, где 0 представляет полное отсутствие фактора, а 1 представляет его максимальное воздействие.

Теперь, если мы хотим оценить производительность строительной сферы в условиях ограниченных ресурсов, мы можем использовать следующее уравнение:

Это уравнение показывает, что производительность (P) ограничена перемножением уровней технологического развития (T), доступных ресурсов (R) и этнических факторов (E). Если хотя бы один из этих факторов близок к нулю, производительность будет сильно ограничена. Таким образом, даже при высоком уровне технологического развития, ограниченные ресурсы или этнические противоречия могут стать серьезными ограничениями для дальнейшей цифровой трансформации.

Подобные модели могут быть более сложными и учитывать множество факторов, но данная простая иллюстративная модель демонстрирует, как ограничения могут влиять на производительность и трансформацию в строительной сфере.

Цифровая трансформация в строительстве представляет собой неотъемлемую часть современного развития, привнося множество инноваций и улучшений. В данной статье был проведен анализ трансформационных процессов, используя концепцию сингулярности, предостерегая о возможных границах этого развития.

Научные исследования, представленные в статье, подчеркнули значительные преимущества применения искусственного интеллекта в строительстве. Системы, основанные на анализе данных, управление проектами с применением искусственного интеллекта, геоинформационные технологии, исследование документов, повышение производительности транспортных систем – все эти нововведения призваны оптимизировать строительные процессы и повысить их эффективность.

Однако, используя концепцию сингулярности, можно выделить возможные границы этой цифровой трансформации. Сингулярность, как технологическое явление, указывает на возможность достижения уровня, где технологический рост становится необратимым и не поддается контролю. В контексте строительной сферы, это может означать достижение точки, где дальнейшее увеличение производительности и инноваций становится труднореализуемым из-за технологических, ресурсных, этнических или других границ.

Предложенная модель исследования границ цифровой трансформации предоставляет инструмент для более глубокого анализа влияния различных параметров на эти границы. Такой подход может стать отправной точкой для будущих исследований в области цифровой трансформации строительной сферы, обеспечивая более точные прогнозы и стратегии развития.

Список источников

1. НИУ МГСУ. Технический отчет «Цифровизация строительной отрасли на всех этапах жизненного цикла ОКС» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://digital-build.ru/wp-content/uploads/2022/07/13029866.179299560164735928.1.2-1.pdf (дата обращения 27.10.2023)
2. Абдрахманова Г. И., Васильковский С. А., Вишневский К. О., Гершман М. А., Гохберг Л. М. и др. Цифровая трансформация: ожидания и реальность: докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2022 г. // Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономи-ки, 2022. – 221 с.
3. Аблязов Т.Х. сущность междисциплинарного взаимодействия при развитии территорий в условиях цифровой экономики // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2020. № 7. С. 9-12.
4. Von: Sonja Meßner Künstliche Intelligenz hält Einzug ins Bauwesen KÜNSTLICHE INTELLIGENZ [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.handwerkundbau.at/bauen/kuenstliche-intelligenz-haelt-einzug-ins- bauwesen-14836 (дата обращения 31.10.2023)
5. Barney, N. What is the Singularity? Definition from Tech Target / Barney N., Zola A. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/Singularity-the (дата обращения10.2023)
6. What is Artificial General Intelligence? — TechTarget [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/artificial-general-intelligence-AGI#:~:text=Artificial%20general%20intelligence%20(AGI)%20is,system%20could%20find%20a%20solution (дата обращения10.2023)
7. Петухов, М. В. Изменение ролей и традиционного уклада: развитие робототехники как фактор необходимости изменения подходов к формированию конкурентных преимуществ в строительстве / М. В. Петухов // Экономика и предпринимательство, No 9, 2021 г. – С. 931 – 936.
8. Ablyazov T., Asaul V. On competitive potential of organization under conditions of new industrial base formation – SHS Web of Conferences. 2018. Т. 44. С. 00003.
9. Evsikov I., Ablyazov T., Aleksandrov A. Tools for modeling heat flows from buildings in the context of digital transformation of the urban environment – Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Т. 387. С. 191-201.
10. Нешатаев И. Р. Цифровое строительство в Российской Федерации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 2. С. 77-82.
11. Chen X., Chang-Richards A.Y., Pelosi A., Jia Y., Shen X., Siddiqui M.K., Yang N. Implementation of technologies in the construction industry: A systematic review // Eng. Constr. Archit. Manag. 2022. № 29. P. 3181–3209.

References

1. National Research University MGSU. Technical report “Digitalization of the construction industry at all stages of the life cycle of the building construction system” – Access mode https://digital-build.ru/wp-content/uploads/2022/07/13029866.179299560164735928.1.2-1.pdf (date of the application 27.10.2023)
2. Abdrakhmanova G. I., Vasilkovsky S. A., Vishnevsky K. O., Gershman M. A., Gokhberg L. M. et al. Digital transformation: expectations and reality: dokl. to the XXIII Yasinsk (April) international. scientific conf. on problems of economic and social development, Moscow, 2022 // National Research University Higher School of Economics. – M.: Publishing house. house of the Higher School of Economics, 2022. – 221 с.
3. Ablyazov T.Kh. the essence of interdisciplinary interaction in the development of territories in the digital economy // Modern science: current problems of theory and practice. Series: Economics and Law. 2020. № 7. С. 9-12.
4. Von: Sonja Meßner Künstliche Intelligenz hält Einzug ins Bauwesen KÜNSTLICHE INTELLIGENZ – Access mode: https://www.handwerkundbau.at/bauen/kuenstliche-intelligenz-haelt-einzug-ins- bauwesen-14836 (date of the application 31.10.2023)
5. Barney, N. What is the Singularity? Definition from Tech Target / Barney N., Zola A. – Access mode: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/Singularity-the (date of the application 20.10.2023)
6. What is Artificial General Intelligence? – TechTarget – Access mode: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/artificial-general-intelligence-AGI#:~:text=Artificial%20general%20intelligence%20(AGI)%20is,system%20could%20find%20a%20solution (date of the application 25.10.2023)
7. Petukhov, M. V. Changing roles and traditional way of life: the development of robotics as a factor in the need to change approaches to the formation of competitive advantages in construction / M. V. Petukhov // Economics and Entrepreneurship, No 9, 2021 г. – С. 931 – 936.
8. Ablyazov T., Asaul V. On competitive potential of organization under conditions of new industrial base formation – SHS Web of Conferences. 2018. Т. 44. С. 00003.
9. Evsikov I., Ablyazov T., Aleksandrov A. Tools for modeling heat flows from buildings in the context of digital transformation of the urban environment – Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Т. 387. С. 191-201.
10. Neshataev I. R. Digital construction in the Russian Federation // Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. 2022. № 2. С. 77-82.
11. Chen X., Chang-Richards A.Y., Pelosi A., Jia Y., Shen X., Siddiqui M.K., Yang N. Implementation of technologies in the construction industry: A systematic review // Eng. Constr. Archit. Manag. 2022. № 29. P. 3181–3209.

Для цитирования: Асаул В.В. Границы цифровой трансформации строительной сферы // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-57/

© Асаул В.В. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 316.6

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_588

ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДОЙ ДОШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

ORGANIZATIONAL ASPECTS OF MANAGING THE EDUCATIONAL ENVIRONMENT OF A PRESCHOOL EDUCATIONAL INSTITUTION

Носакова Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры психологии образования и профессионального развития, Российский государственный профессионально-педагогический университет, г. Екатеринбург, Россия, zne1976@gmail.com

Nosakova Tatiana Evgenievna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Psychology of Education and Professional Development, Russian State Vocational Pedagogical University, Ekaterinburg, Russia, zne1976@gmail.com

Аннотация. Эта статья представляет собой всесторонний анализ организационных аспектов управления образовательной средой в дошкольных образовательных учреждениях. Главная цель исследования заключается в тщательном анализе управленческих стратегий и подходов, применяемых в создании и поддержании эффективной образовательной среды для дошкольников. Основное внимание уделяется теоретическому изучению научных источников, посвященных проблемам организации образовательной среды, особенно с акцентом на психологический климат в образовательных учреждениях.Авторы проводят описательную статистику, целью которой является выявление основных тенденций и паттернов в существующих подходах к управлению образовательной средой. Такой подход позволяет получить количественные данные о текущем состоянии и эффективности различных управленческих практик. В заключение, на основе обобщения результатов исследования, предлагаются конкретные направления для разработки и внедрения программ, направленных на оптимизацию образовательной среды в дошкольных учреждениях. Это включает в себя рекомендации по улучшению психологического климата и повышению эффективности обучения и воспитания в дошкольных учреждениях. Статья представляет значительный интерес для специалистов в области дошкольного образования, а также для управленцев образовательных учреждений, стремящихся к совершенствованию управленческих практик.

Abstract. This article presents a comprehensive analysis of the organizational aspects of managing the educational environment in preschool educational institutions. The main goal of the study is to thoroughly analyze management strategies and approaches used in creating and maintaining an effective educational environment for preschoolers. The main attention is paid to the theoretical study of scientific sources devoted to the problems of organizing the educational environment, especially with an emphasis on the psychological climate in educational institutions. The authors conduct descriptive statistics, the purpose of which is to identify the main trends and patterns in existing approaches to managing the educational environment. This approach allows us to obtain quantitative data on the current state and effectiveness of various management practices. In conclusion, based on a synthesis of the research results, specific directions are proposed for the development and implementation of programs aimed at optimizing the educational environment in preschool institutions. This includes recommendations for improving the psychological climate and increasing the effectiveness of training and education in preschool institutions. The article is of significant interest to specialists in the field of preschool education, as well as to managers of educational institutions seeking to improve management practices..

Ключевые слова: образовательная среда, управление, психологический климат, дошкольное образовательное учреждение, дети дошкольного возраста, педагоги, руководители

Keywords: educational environment, management, psychological climate, preschool educational institution, preschool children, teachers, managers

Образовательную среду в современных условиях целесообразно понимать в качестве такого континуума, который постоянно меняет своё состояние. Изменение состояния данного континуума продиктовано целым рядом факторов, которые к тому же и определённым образом взаимодействуют между собой. Благодаря наличию образовательной среды активно развивающаяся личность приобретает возможность взаимодействовать с тем субъективным миром, который её окружает. И в результате данного взаимодействия развивающаяся личность переходит к поиску собственного существования, а также формирует такую важнейшую потребность, как самореализация [1, с. 60].

Любой процесс, который обладает характером образовательного, имеет социокультурное окружение. Данное социокультурное окружение постоянно изменяет своё состояние, а также характеризуется наличием специфических особенностей. Данное социокультурное окружение включает в свой состав несколько компонентов, самыми значимыми среди которых выступают следующие: это образовательная среда, а также образовательное пространство. Стоит отметить, что данные категории, вопреки приобретшей распространение точке зрения, вовсе не являются тождественными (что, впрочем, не отменяет их похожесть друг для друга) [5, с. 119].

Лишь такие образовательные среды, которые позволяют находящимся в них ученикам «примерять на себя» последствия разнообразных жизненных ситуаций, а также знакомиться с теми или иными профессиями, являются актуальными и востребованными для сегодняшнего дня [4, с. 11].

Есть производить рассмотрение такого объекта, как образовательная среда, сформированная в учреждении дошкольного образования, то в качестве главных аспектов, оказывающих влияние на её функционирование, могут быть изучены   [7, с. 123]:

• характер, а также интенсивность того взаимодействия, которое образовательная среда предполагает между обучающимися и взрослыми;
• характер, а также интенсивность того взаимодействия, которое образовательная среда предполагает между разными обучающимися;
• характер того воздействия, которое обучающийся, находящийся в пределах определённой образовательной среды, оказывает на то, что его окружает [6].

На сегодняшний день проблема создания образовательной среды в различных образовательных учреждениях, в основном дошкольных образовательных учреждениях, стоит остро: требования общества к молодежи меняются, и авторитарные методы обучения сменились личностно ориентированными моделями воспитания, которые требуют организационных изменений.

Воспитание лица, которое находится в дошкольном возрасте, всегда должно производиться таким образом, чтобы степень эмоционального комфорта у него была настолько максимальной, насколько это является возможным. Любой ребёнок желает, чтобы он был любимым, ощущал себя неповторимым не только в семье, но в том числе и находясь в образовательном учреждении [10, с. 54]. Именно вследствие этого качество той образовательной среды, которая формируется в ДОУ, характеризуется как исключительно важное.

Необходимо предпринимать все усилия как на уровне преподавательского состава, так и на уровне руководства образовательным учреждением, чтобы не допускать в ОУ формирования агрессивной образовательной среды [36, с. 95]. И в этом плане крайне важно производить такую работу, которая направлена на выявление и подавление потенциальных «болевых точек», а также мест, способных оказаться несущими скрытую угрозу для детской безопасности, для формирования нормальной образовательной среды [9, с. 16].

Взаимоотношения, которые складываются между родителями и детьми, вне всякого сомнения, также сказываются на состоянии образовательной среды, формируемой в стенах образовательного учреждения. Ещё до поступления в ДОУ семья вкладывает в ребёнка те или иные родительские установки (которые обычно формируются на основании того опыта, который имеется у самих родителей). И такие родительские установки потенциально могут послужить угрозой, разрушающей созданную до этого в образовательном учреждении нормальную образовательную среду [5, с. 119].

Таким образом, чтобы купировать вероятные негативные последствия, способные проявиться в отношении образовательной среды из-за наличия специфических родительских установок у некоторых детей, психологом образовательного учреждения, а также воспитателем должна проводиться работа в том числе и с родителями [3, с. 398].

Как полагает С. Логинова (и мы считаем данную точку зрения обоснованной), чувство детской безопасности, а также чувство детского благополучия демонстрируют прямую зависимость от того, в какой именно окружающей среде вынужден находиться ребёнок. Практически все дошкольники остро нуждаются в том, чтобы получать комплексную поддержку со стороны взрослых в процессе удовлетворения самых главных, самых основных жизненных потребностей. Поскольку сами дети не в состоянии защитить себя практически от всех тех неблагоприятных воздействий, которые уготованы в их отношений той средой, что их окружает [11, с. 293].

На личностный психологический комфорт оказывает влияние не только психологический климат дошкольного учреждения или отдельной группы, но и предыдущий опыт общения. Влияние на чувство безопасности и благополучие способны оказывать педагоги дошкольной организации, выбирая в своей работе методы, способствующие эмоциональному принятию, снятию барьеров общения, релаксационные упреждения. Поэтому в данном случае обязательно должна проводиться работа педагога-психолога с педагогическим коллективом дошкольной организации и родителями для поддержания и помощи в организации психологически комфортной образовательной среды [4, с. 11].

Руководитель образовательной организации – это такое лицо, деятельность которого является исключительно важной с точки зрения формирования определённой культуры общения в образовательном учреждении. Именно от того, какой стиль менеджмента реализуется данным должностным лицом, во многом и зависит специфика морально-психологического климата, присутствующего в стенах образовательного учреждения [8, с. 85].

Образовательная среда, которая характеризуется максимальным уровнем комфорта для всех, кто в ней находится – это не что иное, как результат грамотно выстроенного и проведённого педагогического проектирования. При этом педагогическое проектирование не стоит интерпретировать в качестве ограниченного исключительно на коррекцию жизни ребёнка, а также преподавателя. Такое проектирование стоит рассматривать в качестве воздействующего на самые разнообразные социально-педагогические взаимодействия, сторонами которых выступают, во-первых, сам преподаватель, во-вторых, воспитанник образовательного учреждения, в-третьих, законные представители (родители) последнего.

Ещё одна методология сформирована А. Сидоровой, которая предлагает формирование в образовательном учреждении такой образовательной среды, которая характеризуется высокой степенью креативности [13, с. 40]. Благодаря этому у ребёнка появляется соответствующий объём личностного пространства. А это крайне важно с тех позиций, чтобы у ребёнка появлялись основы для ведения творческой деятельности (а также для того, чтобы он с самых ранних лет жизни учился быть само организованным) [13, с. 42]. Является важным существование креативной образовательной среды в стенах образовательного учреждения, в том числе и для представителей преподавательского состава, поскольку без её наличия не соблюдается одно из важных условий для того, чтобы педагог мог расти в профессиональном  плане [13, с. 44].

В МАДОУ в исследовании приняли участия 30 человек из них 25 педагоги и 5 сотрудников администрации. Возраст каждого сотрудника разный, что складывает разные устои каждого человека, и образование каждого оказывает огромное влияние на взаимодействие. С высшим образованием 25 сотрудников, педагогическое образование у 30 сотрудников и у 5-ти сотрудников средне-специальное образование. Занимаемым должностям соответствуют все.

Взаимоотношения между членами коллектива сотрудников складываются из степени их взаимодействия. Воспитатели чаще контактируют с младшими воспитателями, обслуживающим персоналом. Специалист по социальной работе решает вопросы организации и взаимодействия в кругу сотрудников и воспитанников. При организации совместных мероприятий организуется и контролируется деятельность как сотрудников, так и дошкольников, каждый может проявить свои творческие и организаторские способности.

Для решения поставленных задач исследования были использованы следующие методики: методика «Психологическая безопасность образовательной среды» И.А. Баевой [2], методика определения типа образовательной среды В.А. Ясвина [14], методика «Оценка психологического климата в педагогическом коллективе» Е.И. Рогова [12].

Отношение, проявляемое представителями преподавательского состава к сформированной в рассматриваемом нами образовательном учреждении образовательной среде, показано на рисунке 1.

По полученным результатам можно сказать, что 73,33% педагогам характерно позитивное отношение к дошкольному учреждению. При этом нейтральное отношение к образовательной среде выявлено у 20% педагогов. Важно отметить, что у 6,67% педагогов сформировано негативное отношение к процессу, что является неблагоприятным признаком социально-психологического настроения в коллективе. В целом, педагоги имеют благоприятное отношение к образовательной среде ДОУ.

Результаты преобладающего компонента в отношении к образовательной среде МАДОУ  были получены у педагогов (рисунок 2).

Таким образом, как следует из представленных выше данных, представители преподавательского состава образовательного учреждения склонны демонстрировать в первую очередь эмоциональные, а также когнитивные психологические установки. По нашему мнению, это является достаточным доказательством того, что педагоги в необходимой степени профессионально развиваются, совершенствуются.

В таблице 1 продемонстрированы результаты, которые были получены в процессе оценивания уровня удовлетворённости представителей преподавательского состава той образовательной среды, которая сформировалась в стенах образовательного учреждения.

По результатам исследования видно, что педагоги полностью удовлетворены взаимоотношениями с детьми (100%). У них налажено взаимодействие с коллегами (86,67%), а также есть возможность проявлять инициативу и активность на рабочем месте (86,67%). При этом в ДОУ сохраняется личностное достоинство педагогических работников (86,67%), что является немаловажным фактором удовлетворённости образовательной среды.

При этом педагоги отметили отсутствие возможности в определенных ситуациях высказывать собственную точку зрения (56,67%), а также в ДОУ имеются недопонимания учета личных проблем и трудностей (76,67%).

Результаты общего уровня удовлетворённости педагогами образовательной среды ДОУ даны на рисунке 3.

Говоря об удовлетворенности характеристиками образовательной среды в ДОУ, по показателям у педагогов наблюдается высокий уровень, который составил 80%, в сумме средний и низкий уровень у педагогов составил 20%. Причина среднего и низкого уровня возможна из-за эмоциональной перегрузки педагогов, увеличенным объемом работы с документацией и отчетностью, а также повышенными требованиями к  профессиональной деятельности и высокой ответственностью.

Результаты защищённости от психологического насилия во взаимодействии педагогов МАДОУ  даны в таблице 2.

Из результатов видно, что педагоги ощущают защищенность от угроз (86,67%) в условиях ДОУ, они защищены от унижений и оскорблений (83,33%). В педагогическом коллективе чувствуют доброжелательное отношение о коллег (80%).

Результаты общего уровня защищённости от психологического насилия в образовательной среде ДОУ представлены на рисунке 4.

Защищённость от психологического насилия у педагогов во взаимодействии с коллегами, администрацией и обучающимися составило 80%, остальные 20% педагогов по показателям менее удовлетворены, причиной таких результатов может быть высокие профессиональные требования, предъявляемые к педагогу.

Говоря об общении педагогов с детьми, то оно основано на принципе личностно-ориентированного взаимодействия, отношение между педагогами и детьми открытые и дружественные. У детей есть возможность проявлять инициативу, выбирать и получать ответы на свои поставленные вопросы. Можно отметить, что педагоги в общении с детьми удовлетворяют их потребности в психологической безопасности.

Далее представлен анализ результатов по методике «Векторное моделирование образовательной среды» (В.А. Ясвин)  с учетом параметров образовательной среды (рисунок 5).

Проведя анализ ответов педагогов по методике векторного моделирования образовательной среды (по В.А. Ясвину) было выявлено, что наибольший показатель получен по вектору «Активность»  (71 балл) и «Свобода» (66 баллов). Наименьшие значения были получены по вектору «Пассивность» (15 баллов) и «Зависимость» (12 баллов).

Таким образом, было определено, что образовательная среда ДОУ относится к «творческой образовательной среде». При этом по полученным данным ее можно охарактеризовать как «Типичная творческая образовательная среда», в которой имеется высокий уровень развития активности с сочетанием независимости и свободы. Такая образовательная среда ориентирована на творческие и индивидуальные особенности каждого ребенка. Педагоги стремятся учитывать возможности детей, помогая им в развитии и адаптируя их к образовательному процессу.

На рисунке 6 представлен профиль образовательной среды МАДОУ.

По результатам диагностики было установлено, что образовательная среда имеет свои особенности:

• во-первых, носит смешанный характер;
• доминирует «творческая» среда (56,67%);
• представлены фрагменты «карьерной» (23,33%), «догматической» (13,33%) и «безмятежной» (6,67%) среды.

Образовательная среда построена таким образом, чтобы развивать у детей инициативу и самостоятельность без ограничения детской активности, воспитательный процесс является стимулом личностного развития ребенка. В наибольшей степени созданная образовательная среда обеспечивает возможности реализации активности и свободы детей.

Результаты исследования по методике «Оценка психологического климата в педагогическом коллективе» (Е.И. Рогов) (Приложение Г) были получены в два этапа. На первом этапе была определена степень развития психологического климата в педагогическом коллективе ДОУ. На втором этапе произведена оценка отдельных (значимых) качеств климата в коллективе педагогов.

На рисунке 7 представлены результаты исследования степени развития психологического климата в педагогическом коллективе МАДОУ.

Анализ результатов исследования демонстрирует, что в педагогическом коллективе имеются проблемы с психологическим климатом, так как выражена низкая степень благоприятности (40%). Важно отметить, что диагностирована начальная степень неблагоприятности климата в коллективе по оценке 26,67% педагогов. Это означает, что у педагогов часто бывает подавленное настроение в трудовом коллективе, зачастую возникают конфликты между коллегами. При этом новым сотрудникам очень сложно влиться в уже устоявшийся коллектив, возникают сложности принятия коллег и перераспределение ролей в связи с изменением численности и состава членов педагогического коллектива.

Оценка отдельных (значимых) качеств климата в коллективе педагогов дана на рисунке 8.

Представленные результаты демонстрируют, что в педагогическом коллективе имеются трудности. Во-первых, непринятие новых коллег в уже сформированную структуру коллектива, отсутствие возможности перераспределять неформальные роли внутри коллектива (-1,2). Во-вторых, в педагогическом коллективе проводится слабая кооперация усилий для решения общих вопросов и задач, не развита совместная деятельность (-1,1). В-третьих, зачастую в коллективе наблюдается подавленное настроение (0,8). Всё это негативно отражается на общем психологическом климате коллектива, провоцируя неудовлетворенность деятельностью и низкую мотивацию у педагогов.

Необходимо отметить, педагоги видят справедливое отношение от администрации ДОУ (1,3), а также педагогический коллектив достаточно активен (2,4). При этом, по большому счету, поставленные задачи решаются обособленно, отдельными членами (функциональный подход), а не коллегиально (сообща). Поэтому принятие решений происходит без обсуждений и учета мнений всех членов коллектива.

Обобщая результаты проведенного исследования, можно сделать выводы:

• педагоги позитивно настроены к дошкольному учреждению;
• педагоги полностью удовлетворены взаимоотношениями с детьми, налажено взаимодействие с коллегами, а также имеется возможность проявлять инициативу и активность на рабочем месте;
• педагоги ощущают защищённость от психологического насилия при взаимодействии с коллегами, администрацией и обучающимися;
• образовательная среда ДОУ носит творческий характер;
• выявлены проблемы с психологическим климатом, так как выражена низкая степень благоприятности и начальная степень неблагоприятности климата в коллективе.

Таким образом, для организации оптимизации образовательной среды дошкольного образовательного учреждения необходимо разработать программу, направленную на:

1) развитие педагогами самостоятельности и инициативы у детей;

2) насыщение образовательной среды новыми возможностями и современными условиями, а также увеличение концентрации их применения в практической деятельности педагогов (интенсивность);

3) формирование благоприятного психологического климата в педагогическом коллективе.

Список источников

1. Алимуллаева А.К., Каримуллина А.Я. Развивающая образовательная среда ДОУ в условиях ФГОС ДО: понятие, принципы, структура // В сборнике: Мастерство педагога: от вопросов к решениям. Редколлегия: О.Н. Широков [и др.]. – – С. 59-61.
2. Баева И.А. Обеспечение психологической безопасности в образовательном учреждении / Под ред. И.А. Баевой. СПб.: Речь. – – 288 с. – С. 105-118.
3. Барбусова О.Г. Детский сад как модель развития эмоционально-чувственной сферы ребенка дошкольного возраста и условие его дальнейшего успешного и гармоничного развития // Воспитание и обучение детей младшего возраста. – 2022. № 5. – С. 396-398.
4. Важенина Н.Н. Создание эмоционально комфортной развивающей среды в ДОУ для детей раннего возраста // Образование и воспитание. – № 4 (30). – С. 10-12.
5. Волкова Л.А. Психологическая безопасность образовательной среды ДОУ и профилактика аффективных состояний детей дошкольного возраста // В сборнике: Современные подходы в оказании экстренной психологической помощи. Сборник трудов молодых ученых (Экспериментальная платформа – 2018). Под общ. ред. А.В. Кокурина, В.И. Екимовой, М.И. Розеновой. Московский государственный психолого-педагогический университет. Пермь. – 2018. – С. 118-120.
6. Конституция Российской Федерации от 12.12.1993 года (с учетом поправок, внесенных Законами Российской Федерации о поправках к Конституции Российской Федерации от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ, от 05.02.2014 № 2-ФКЗ, от 21.07.2014 № 11-ФКЗ, от 14.03.2020 № 1-ФКЗ) // Собрание законодательства РФ. – 2014. № 31. Ст. 4398.
7. Матюшина И.Ю., Обухова С.Н. Проектирование развивающей образовательной среды ДОУ в условиях реализации ФГОС дошкольного образования // В сборнике: Наука и инновации в XXI веке: актуальные вопросы, достижения и тенденции развития. Сборник статей победителей II Международной научно-практической конференции. Под общей редакцией Г.Ю. Гуляева. –2019. – С. 121-125.
8. Моделирование образовательной среды дошкольной образовательной организации, обеспечивающей психоэмоциональное здоровье дошкольников в контексте ФГОС ДО: методическое пособие / Т.Н. Винтаева, Е.В. Макеева, Н.Г. Меркулова, Н.Б. Куклова; Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования, Самарский государственный социально-педагогический университет [и др.]. Самара: Порто-принт; Тольятти: [б. и.]. – 2018. – 100 с.
9. Нестерова А.А., Баренцева И.М., Серикова Н.Н. Подходы к обеспечению эффективности учебно-воспитательного процесса в ДОУ на основе создания безопасной образовательной среды // Интернаука. – № 29 (205). – С. 15-17.
10. Организация образовательной и досуговой деятельностив ДОУ: сборник статей преподавателей и студентов педколледжа / Международная пед. акад., Московский гос. обл. ун-т, Фак. повышения квалификации преподавателей; [сост. Степченкова Л. И.]; под ред. Симонова В.П. Москва: Международная пед. акад.: Пед. колледж № 7 «Маросейка». – 2021. – 93 с.
11. Погодаева М.В., Шеметова А.А. Создание психологически безопасной образовательной среды в ДОУ // В сборнике: Психологическое здоровье человека: жизненный ресурс и жизненный потенциал. Материалы Международной научно-практической конференции. Главный редактор И.О. Логинова. – – С. 291-296.
12. Рогов Е.И. Методика «Оценка психологического климата в педагогическом коллективе» (Е.И. Рогов). URL: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=
13. Сидорова А.В. Модель методического сопровождения профессионального роста педагогов ДОУ в условиях креативной образовательной среды // В сборнике: Современные проблемы развития образования и воспитания молодежи. Сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции. – 2019. – С. 39-45.
14. В.А. Ясвин. Образовательная среда: от моделирования к проектированию. — М.: Смысл. – 2001. – 365 с.

References

1. Alimullayeva A.K., Karimullina A.Ya. Developing educational environment of preschool educational institutions in the conditions of FGOS DO: concept, principles, structure // In the collection: The teacher’s skill: from questions to solutions. Editorial board: O.N. Shirokov [et al.]. – 2020. – pp. 59-61.
2. Baeva I.A. Ensuring psychological safety in an educational institution / Edited by I.A. Baeva. SPb.: Speech. — 2006. – 288 p. – pp. 105-118.
3. Barbusov A.O.G. Kindergarten as a model for the development of the emotional and sensory sphere of a preschool child and a condition for its further successful and harmonious development // Upbringing and education of young children. — 2022. No. 5. – pp. 396-398.
4. Vazhenina N.N. Creating an emotionally comfortable developing environment in preschool for young children // Education and upbringing. – 2020. № 4 (30). – Pp. 10-12.
5. Volkova L.A. Psychological safety of the educational environment of preschool institutions and prevention of affective states of preschool children // In the collection: Modern approaches in the provision of emergency psychological assistance. Collection of works of young scientists (Experimental platform – 2018). Under the general editorship of A.V. Kokurin, V.I. Ekimova, M.I. Rozenova. Moscow State Psychological and Pedagogical University. Perm. – 2018. – pp. 118-120.
6. The Constitution of the Russian Federation of 12.12.1993 (subject to amendments made by the Laws of the Russian Federation on Amendments to the Constitution of the Russian Federation of 30.12.2008 No. 6-FKZ, of 30.12.2008 No. 7-FKZ, of 05.02.2014 No. 2-FKZ, of 21.07.2014 No. 11-FKZ, of 14.03.2020 No. 1-FKZ) // Collection of legislation of the Russian Federation. – 2014. No. 31. St. 4398.
7. Matyushina I.Yu., Obukhova S.N. Design of the developing educational environment of the preschool educational institution in the conditions of the implementation of the Federal State Educational Standard of preschool education // In the collection: Science and Innovation in the XXI century: current issues, achievements and development trends. Collection of articles of the winners of the II International Scientific and Practical Conference. Under the general editorship of G.Y. Gulyaev. -2019. – pp. 121-125.
8. Modeling of the educational environment of a preschool educational organization providing psychoemotional health of preschoolers in the context of the Federal State Educational Standard UP to: methodological guide / T.N. Vintayeva, E.V. Makeeva, N.G. Merkulova, N.B. Kuklova; Federal State Educational Institution of Higher Education, Samara State Socio-Pedagogical University [and others]. Samara: Porto-print; Tolyatti: [B. I.]. – 2018. – 100 p.
9. Nesterova A.A., Barentseva I.M., Serikova N.N. Approaches to ensuring the effectiveness of the educational process in the preschool educational institution based on the creation of a safe educational environment // Internauka. – 2021. № 29 (205). – P. 15-17.
10. Organization of educational and leisure activities in the preschool educational institution: a collection of articles by teachers and students of the pedagogical college / International ped. akad., Moscow State Regional University, Fac. advanced training of teachers; [comp. Stepchenkova L. I.]; ed. Simonova V.P. Moscow: International ped. Academic: Pedagogical College No. 7 «Maroseika». – 2021. – 93 p.
11. Pogodaeva M.V., Shemetova A.A. Creation of a psychologically safe educational environment in the preschool educational institution // In the collection: Psychological human health: a vital resource and vital potential. Materials of the International Scientific and Practical Conference. Editor-in-chief I.O. Loginova. — 2022. – pp. 291-296.
12. Rogov E.I. Methodology «Assessment of the psychological climate in the teaching staff» (E.I. Rogov). URL: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=
13. Sidorova A.V. Model of methodological support for the professional growth of preschool teachers in a creative educational environment // In the collection: Modern problems of the development of education and upbringing of youth. Collection of materials of the XIV International Scientific and Practical Conference. — 2019. – pp. 39-45.
14. V.A. Yasvin. Educational environment: from modeling to design. — M.: Sense. – 2001. – 365 p.

Для цитирования: Носакова Т.В. Организационные аспекты управления образовательной средой дошкольного образовательного учреждения // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-55/

© Носакова Т.В. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 334

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_583

СОВРЕМЕННЫЕ ПРИЕМЫ И МЕТОДЫ НАПРАВЛЕННЫЕ НА ПОВЫШЕНИЕ МОТИВАЦИИ СТУДЕНТОВ К ИЗУЧЕНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН В ВЫСШЕМ УЧЕБНОМ ЗАВЕДЕНИИ

MODERN TECHNIQUES AND METHODS AIMED AT INCREASING THE MOTIVATION OF STUDENTS TO STUDY ECONOMIC DISCIPLINES IN HIGHER EDUCATION

Кутепов Максим Михайлович, к.п.н., доцент, заведующий кафедрой физического воспитания и спорта, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: kutepov_mm@mininuniver.ru

Кутепова Любовь Ивановна, к.п.н., доцент кафедры технологий сервиса и технологического образования, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: lubovkutepova@mail.ru

Романовская Елена Вадимовна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: alenarom@list.ru

Полянская Виктория Александровна, аспирант кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: mishinaaaaavika@mail.ru

Цыбуцинина Ирина Евгеньевна, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: cybucininaie@std.mininuniver.ru

Kutepov Maxim Mikhailovich, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Physical Education and Sports, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: kutepov_mm@mininuniver.ru

Kutepova Lyubov Ivanovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Service Technologies and Technological Education, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: lubovkutepova@mail.ru

Romanovskaya Elena Vadimovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: alenarom@list.ru

Polyanskaya Victoriya Alexandrovna, post-graduate student of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: mishinaaaaavika@mail.ru

Cybucinina Irina Evgenievna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: cybucininaie@std.mininuniver.ru

Аннотация. В современном мире вопросы образования и повышения уровня мотивации к комплексным вопросам обучения и приобретения различного спектра знаний являются одной из важнейших задач педагогики. Традиционно, процесс обучения в высших учебных заведениях выступает как базисное направление социальной политики, однако все чаще наблюдается низкая заинтересованность к обучению у большинства обучающихся. Причин подобного тренда достаточно много, но к основной из них можно отнести отсутствие современных методов обучения с применением цифровых инструментов на практических и лекционных занятиях. Целью данного исследования выступает оценка текущего процесса обучения и определение ключевых векторов развития интереса и мотивации обучающихся к изучению экономических дисциплин в высших учебных заведениях.

Abstract. In the modern world, issues of education and increasing the level of motivation for complex issues of learning and acquiring a different range of knowledge are one of the most important tasks of pedagogy. Traditionally, the learning process in higher educational institutions acts as the basic direction of social policy, but increasingly there is a low interest in learning among the majority of students. There are many reasons for this trend, but the main one is the lack of modern teaching methods using digital tools in practical and lecture classes. The purpose of this study is to assess the current learning process and identify key vectors for the development of interest and motivation of students to study economic disciplines in higher educational institutions.

Ключевые слова: мотивация, образование, экономика

Keywords: motivation, education, economics

Введение. Современная система мотивации и активный интерес к обучению являются ключевыми аспектами успешного образования. В некотором роде можно смело говорить о том, что вопрос мотивации к обучению является вопросом «вечным», и причин для это есть несколько [3]. Так, к одной из причин можно отнести факт того, что мотивация и обучение являются характерными чертами в жизнедеятельности отдельного человека, к другой причине можно отнести факт того, что ежегодно, а в некоторых случаях и ежедневно, педагогический состав сталкивается с необходимостью мотивировать и заинтересовывать студентов, в связи с чем рассматриваемая тема является особо актуальной на каждом этапе образовательной деятельности.

Изложение основного материала статьи

В настоящий момент времени при организации процесса обучения ключевую роль играет педагогический состав высшего учебного заведения, поскольку от уровня их профессиональных компетенций, опыта и практического взаимодействия с обучающимися зависит единый механизм эффективного обучения. Перед тем, как более детально переходить к исследованию вопроса, связанного с рассмотрением современных методик и приемов, направленных на повышение интереса к изучению экономических дисциплин, целесообразным является рассмотреть теоретические аспекты категории мотивации и интереса.

Широкий спектр научных трудов, посвященных данному вопросу уделяют большое внимание аспектам, связанным с исследованием уровня мотивации и интереса обучающихся с его конечным результатом. Отдельное число авторов в силу своих теоретических и практических познаний, по-своему трактовали значение термина «интерес».  Так, некоторые ученые в своих научных публикациях излагали, что «интерес» есть не что иное, как вовлеченность в процесс, желание его исследования. Другими словами, интерес представляет собой мотив индивидуума узнать нечто новое от конкретного события, процесса или явления [2]. Другая часть ученых и специалистов придерживались иной позиции, трактуя интерес тождественно понятию мотивация и представляя собой процесс, побуждающий человека изучать разнообразные категории или понятия. Рассматривая многочисленные научные труды, можно сделать вывод о том, что существует тесная связь между понятиями «интерес» и «мотивация», но все же их уровень напрямую связан с качеством выполняемых работ и желанием получать новые компетенции (рис.1).

Основываясь на различные исследования в данной области стоит отметить, что отношение обучающегося к текущему процессу обучения в первую очередь зависит от стабильности их интересов познания. В связи с чем, ключевым мотивационном двигателем являются именно познавательные интересы студентов [4]. В свою очередь, в научной литературе, традиционно выделяют ситуативные, относительно стабильные и стабильные познавательные интересы (рис. 2).

Каждый год с проблемой поиска новейшего мотивационного подхода в обучении сталкиваются множество преподавателей. Главной причиной сложившейся ситуации является факт того, что непрерывно изменяются условия жизни, внедряются новые изменения в систему образования, внедряются новые инструменты обучения, и в целом темп жизни — ускоряется. Как уже было сказано ранее, мотивация — это побуждение индивида к определенному вектору активности [8]. Учебный процесс является достаточно сложным видом деятельности, в связи с чем инструмент мотивации выступает как один из наиболее эффективных методов усовершенствовать процесс обучения.

При осуществлении педагогической деятельности на современном этапе педагогам стоит обращать повышенное внимание на разнообразные мотивационные инструменты при изучении экономических дисциплин. Так, например, существенное мотивационное влияние может оказывать содержательная часть учебного материала, поскольку его качественное информационное содержание способствует побудить сильный интерес обучающихся к изучению предложенного материала. Не менее важным является и эффективная организация учебной деятельности, подразумевающая под собой перечень стимулирующих инструментов, побуждающих учеников к активной деятельности.

При достижении ключевой мотивационной цели педагогам стоит применять и традиционные приемы, имеющие практическую действенность, а именно применять усовершенствованные словесные методы организации при осуществлении учебных занятий. В этом случае под словесными методами понимается группа дидактических методов обучения, на этапе применения которых, преподаватель, посредством слова обращается к обучающимся и доносит до них нужную информацию [1]. Традиционно, к формам словесных методов следует относить лекционную беседу, рассказ, повествование, инструктаж и т.д. Также, стоит помнить о практической значимости наглядных и практических методов обучения, поскольку наглядное представление информации способствует прочному запоминанию материала обучающихся. При этом стоит отметить, что наглядные методы возможно применять на любом этапе педагогического процесса, поскольку они обеспечивают всестороннее восприятие и служат неким рычагом при развитии критического мышления. К практическим методам следует относить различные упражнения, схемы, картинки и даже, набирающие в последнее время особую популярность – мемы.

Рассматривая методы стимулирования стоит отметить четыре ключевых аспекта (рис. 3).

Так, эмоциональные методы стимулирования интереса включают в себя в первую очередь инструменты поощрения, порицания, поскольку благоприятное оценивание обучающегося на занятиях в значительной степени повышает его самооценку и самозначимость. В данный пункт входят и инструменты обучения по средствам учебно-познавательных игр, создание наглядно-образных представлений, стимулирующее оценивание, а также предоставление свободы выбора заданий [5]. К познавательным методам стимулирования стоит относить проведение занятие с опорой на жизненный опыт; формирование учебных заданий на основе проблемных ситуаций; побуждение к поиску альтернативных решений, а также применение метода мозгового штурма при выполнении творческих практических заданий. К волевым методам целесообразно относить инструменты учебных требований; самооценку учебной деятельности и т.д. К социальным методам относятся такие стимулирующие инструменты как развитие чувства значимости у обучающихся; создание ситуаций взаимопомощи; создание условий для коллективной работы и т.д.

Очень важным, в данном случае, является понимание того, что для формирования интереса и мотивации к обучению у студентов необходимо использовать не один конкретный инструмент, прием или метод, а именно комплекс стимулирующих методов, поскольку ни один из них, самостоятельно, не может играть решающей роли в образовательном процессе [6]. Несмотря на вышеизложенное важно выделить существенные проблемы, влияющие на низкий уровень заинтересованности и мотивации к обучению.

Проведенное исследование касающиеся вопросов существующих приемов, методов и технологий мотивации и повышения интереса, обучающихся при обучении экономическим дисциплинам, позволяет сделать обобщенный вывод о том, что на данный момент далеко не все методы и технологии эффективны. Данный факт аргументируется тем, что в ходе реализации процесса обучения у обучающихся возникает ряд существенных проблем, в первую очередь связанных с падением интереса. К числу таких проблем стоит отнести следующие: крайне слабое понимание специфики современной модели обучения; отсутствие современных новшеств в традиционной процедуре преподавания; недостаточный педагогический профессионализм; отсутствие новейших подходов в методике обучения.

Очевидным является тот факт, что проблемы, представленные выше могут меняться в зависимости от ряда причин. Однако, корень данным проблем остается неизменным: педагогический процесс теряется в цифровом времени, в связи с чем и необходимо более оперативно подходить к педагогическому процессу с точки зрения инновационного развития [7].

Многолетняя педагогическая практика позволяет сделать вывод о том, что деятельность, направленная на повышение мотивации и интереса к изучению предмета, является, в некотором роде, формированием непрерывного цикла обучающих способов.

Выводы. Рассмотрев теоретические аспекты исследуемого вопроса стоит сказать о том, что уровень вовлеченности и мотивации в процесс образовательной деятельности, является залогом успешного педагогического процесса: чем активнее обучающиеся будут вовлечены в процесс обучения, тем больше знаний и опыта они получат в процессе теоретических и практических занятий с педагогом. И наоборот. При этом не стоит забывать о том, что образовательный процесс, как и любое системное явление в рамках глобализации, должен претерпевать существенные изменения и «идти в ногу со временем». Педагогический состав высшего учебного заведения должен активно разрабатывать и внедрять комплекс мер по увеличению интереса студентов к изучению экономических дисциплин. Одними из наиболее эффективных методик и технологий, которые рекомендуется внедрять в педагогический процесс является усовершенствованная оценка уровня мотивации обучающихся, по итогам которой целесообразно устанавливать ключевые векторы развития мотивационной системы, а также устанавливать не хватающий обучающимся перечень элементов, предназначенных для повышения уровня вовлеченности в педагогический процесс. К не менее перспективным направлениям можно отнести и использование визуального и цифрового контента. Однозначно, когда в процессе обучения студенты получают информацию из книг и иных научных источников, и совсем другое, когда визуально на цифровом экране показываются данные примеры как практическая ее часть.

При этом, отдельно можно назвать и применение индивидуальных занятий либо проведение занятий в виде игр. Иными словами, ученики увеличивают интерес к предмету обучения путем «попадания» в конкретную ситуацию, т.е. ролевая игра.

Конечно, представленные и описанные технологии и методики не являются окончательными. Список подобных инструментов можно расширять и дорабатывать.

Однако важно понимать, что необходимо в процессе обучения школьников идти «в ногу со временем» для получения наилучшего эффекта и увеличения количества положительных отзывов и откликов среди обучающихся, что позволит в дальнейшем увидеть «позитивный тренд».

Список источников

1. Афанасьева А.С., Уколова Г.Б. Мотивация студентов к занятиям физической культурой в условиях вуза //Молодежь и наука: шаг к успеху. – 2020. – С. 210-213.
2. Базалий Р.В. Развитие мотивации студентов в условиях дистанционного обучения //Мир науки. Педагогика и психология. – 2020. – Т. 8. – №. 3. – С. 23.
3. Вербицкий А. А., Бакшаева Н. А. Психология мотивации студентов. – 2019.Ильясов И. С., Аннаниязова Г. А. Инновационные методы обучения в преподавании экономических дисциплин. – 2022.
4. Денисов В. Н., Калинин Н. В., Белолипецкая А. В. О профессиональной мотивации студентов //Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – №. 1-4 (103). – С. 98-101.
5. Папуткова Г.А., Саберов Р.А., Фильченкова И.Ф. Концепция проектирования основных профессиональных образовательных программ будущих педагогов //Вестник Мининского университета. – 2021. – Т. 9. – №. 4 (37). – С. 1.
6. Перевощикова Е.Н. и др. Построение системы независимой оценки образовательных результатов будущих педагогов //Теория и практика физической культуры. – 2023. – №. 6. – С. 42-44.
7. Першина И. Б., Кабаканова Ю. О. Современные эффективные методы преподавания в вузе //Вестник науки. – 2023. – Т. 1. – №. 9 (66). – С. 15-21.
8. Слепенкова Е.А., Аксёнов С.И. Становление и развитие педагогического образования в России: XVIII-XX вв // Вестник Мининского университета. – 2021. – Т. 9. – №. 1 (34). – С. 7.

References

1. Afanas’eva A.S., Ukolova G.B. Motivacija studentov k zanjatijam fizicheskoj kul’turoj v uslovijah vuza //Molodezh’ i nauka: shag k uspehu. – 2020. – S. 210-213.
2. Bazalij R.V. Razvitie motivacii studentov v uslovijah distancionnogo obuchenija //Mir nauki. Pedagogika i psihologija. – 2020. – T. 8. – №. 3. – S. 23.
3. Verbickij A. A., Bakshaeva N. A. Psihologija motivacii studentov. – 2019.Il’jasov I. S., Annanijazova G. A. Innovacionnye metody obuchenija v prepodavanii jekonomicheskih disciplin. – 2022.
4. Denisov V. N., Kalinin N. V., Belolipeckaja A. V. O professional’noj motivacii studentov //Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel’skij zhurnal. – 2021. – №. 1-4 (103). – S. 98-101.
5. Paputkova G.A., Saberov R.A., Fil’chenkova I.F. Koncepcija proektirovanija osnovnyh professional’nyh obrazovatel’nyh programm budushhih pedagogov //Vestnik Mininskogo universiteta. – 2021. – T. 9. – №. 4 (37). – S. 1.
6. Perevoshhikova E.N. i dr. Postroenie sistemy nezavisimoj ocenki obrazovatel’nyh rezul’tatov budushhih pedagogov //Teorija i praktika fizicheskoj kul’tury. – 2023. – №. 6. – S. 42-44.
7. Pershina I. B., Kabakanova Ju. O. Sovremennye jeffektivnye metody prepodavanija v vuze //Vestnik nauki. – 2023. – T. 1. – №. 9 (66). – S. 15-21.
8. Slepenkova E.A., Aksjonov S.I. Stanovlenie i razvitie pedagogicheskogo obrazovanija v Rossii: XVIII-XX vv // Vestnik Mininskogo universiteta. – 2021. – T. 9. – №. 1 (34). – S. 7.

Для цитирования: Кутепов М.М., Кутепова Л.И., Романовская Е.В., Полянская В.А., Цыбуцинина И.Е. Современные приемы и методы направленные на повышение мотивации студентов к изучению экономических дисциплин в высшем учебном заведении // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-50/

© Кутепов М.М., Кутепова Л.И., Романовская Е.В., Полянская В.А., Цыбуцинина И.Е., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.43

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_582

ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ ДИВЕРСИФИКАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ

ASSESSMENT OF THE ECONOMIC EFFICIENCY OF THE DEVELOPMENT OF DIVERSIFICATION OF PRODUCTION ACTIVITIES OF AGRICULTURAL ORGANIZATIONS OF THE KRASNODAR TERRITORY

Курносов Владимир Сергеевич, к.э.н., доцент кафедры экономики и внешнеэкономической деятельности, Экономический факультет, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет  имени И.Т. Трубилина»,  E-mail: kurnosovmen@mail.ru

Сидельник Илья Евгеньевич, Экономический факультет, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина», ,  E-mail: arenhay@yandex.ru

Kurnosov Vladimir Sergeevich, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin», Krasnodar, Russia

Sidelnik Ilya Evgenievich, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin», Krasnodar, Russia

Аннотация. В статье проведен анализ организационно-экономических условий функционирования сельскохозяйственных организаций Краснодарского края. Рассмотрены мероприятия по повышению экономической эффективности инвестиций в диверсификацию производственной деятельности. Разработаны приоритетные направления диверсификации производственной деятельности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края на примере расширения ассортимента производимой продукции. Проведен анализ конкурентных преимуществ внедряемого проекта диверсификации производственной деятельности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края. Предложен к реализации и экономически обоснован статическими и динамическими методами оценки эффективности инвестиционный проект расширения ассортимента производимой продукции. Развитие диверсификации производственной деятельности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края будет способствовать созданию новых конкурентоспособных видов продукции, выходу предприятий на новые рынки сбыта, созданию дополнительных рабочих мест, удовлетворению постоянно растущих потребностей населения в качественных продуктах питания, улучшению экономических результатов сельскохозяйственной организации и повышению уровня её экономической эффективности.

Abstract. The article analyzes the organizational and economic conditions of the functioning of agricultural organizations of the Krasnodar Territory. Measures to improve the economic efficiency of investments in the diversification of production activities are considered. Priority directions of diversification of production activities of agricultural organizations of the Krasnodar Territory have been developed on the example of expanding the range of manufactured products. The analysis of competitive advantages of the implemented project of diversification of production activities of agricultural organizations of the Krasnodar Territory is carried out. An investment project to expand the range of manufactured products is proposed for implementation and economically justified by static and dynamic methods of evaluating the effectiveness. The development of diversification of production activities of agricultural organizations of the Krasnodar Territory will contribute to the creation of new competitive types of products, the entry of enterprises into new sales markets, the creation of additional jobs, meeting the ever-growing needs of the population for quality food, improving the economic results of an agricultural organization and increasing its economic efficiency

Ключевые слова: диверсификация, экономическая эффективность, прибыль, рентабельность, инвестиции, ресурсы организации, дисконтирование

Keywords: diversification, economic efficiency, profit, profitability, investments, organization resources, discounting

Современная бизнес-среда характеризуется быстро меняющимися условиями, высокой степенью конкуренции и неопределенностью рыночных тенденций. В таких условиях организации должны принимать рациональные решения, опираясь на анализ собственной компетенции и потенциала. На практике существует множество способов воплощения инновационных стратегий. Одним из наиболее распространенных методов оптимизации деятельности предприятий является диверсификация, она направлена на расширение бизнеса и увеличение прибыли за счет восстановления сбалансированности производственной деятельности. Применения стратегии диверсификации обусловлено необходимостью защиты от потенциальных рисков, разнообразия продукции и услуг, обеспечения стабильного дохода. Однако, помимо защиты от возможных убытков, диверсификация позволяет получать преимущества от новых рынков, повышать удовлетворенность клиентов, увеличивать шансы на перспективный рост.

Краснодарский край расположен на юго-западе Российской Федерации и занимает площадь свыше 75 тыс. км² и граничит с Ростовской областью, Ставропольским краем, Карачаево-Черкесской республикой, Республикой Крым, Абхазией.  Внутри региона находится Республика Адыгея, в которой проживает около 500 тыс. чел., а ВВП на душу населения составляет свыше 230 тыс. руб. Граница с Ростовской областью, Ставропольским краем и Абхазией позволяет использовать территорию края для транзитных товарных потоков.

Благоприятные природно-климатические условия, большая площадь равнинных земель, наличие значительных водных ресурсов и плодородный пахотный фонд позволяет региону занимать 1-е место в России по производству сельскохозяйственной продукции. Несмотря на это в структуре экономики Краснодарского края доминирующее положение занимают топливно-энергетический, однако Краснодарский край – лидер по производству пшеницы, риса, сахарной свеклы, овощей и фруктов. В агробизнесе края производится практически все виды сельскохозяйственных растений и сельскохозяйственных животных.

Административно-территориальное деление представляет собой 44 муниципальных образования, включая 26 городов, 21 поселок городского типа, 1717 сельских населенных пункта с административным центром город Краснодар. В Краснодарском крае производится аграрной продукции на сумму около 650 млрд. руб. Сельскохозяйственные организации являются основными производителями зерна, сахарной свеклы, подсолнечника, мяса КРС, свиней, молока, шерсти, меда и др. сельскохозяйственной продукции. Необходимо отметить, что на основную долю производства продукции сельскохозяйственных организаций приходится продукция отрасли растениеводства.

Нами предлагается в рамках диверсификации деятельности крупных и средних сельскохозяйственных организаций Краснодарского края создание собственных розничных магазинов -пекарен для реализации собственной продукции, поднятия имиджа предприятий и развития торговой инфраструктуры под собственными именами хозяйств-производителей «Кубанских продуктов».

В настоящее время услуги общественного питания вышли на совершенно новый уровень и стали неотъемлемой частью жизни современного человека. Несмотря на активный рост популярности здорового образа жизни, для соблюдения которого необходимо отказаться от подобного рода пищи, число потребителей продуктов, содержащих быстрые углеводы, с каждым годом неуклонно растет. Но помимо ресторанов «фастфуда», где уклон делается на высококалорийную пищу с добавлением канцерогенов и иных вредных препаратов, в настоящее время набирают популярность кафе-пекарни домашнего типа. В данных заведениях общественного питания продукция готовится из качественных фермерских продуктов, без добавления усилителей вкуса и ГМО.

Суть инвестиционного проекта диверсификации сводится к открытию в населенных пунктах Краснодарского края сельскохозяйственными организациями кафе-пекарен для удовлетворения потребностей населения в продуктах общественного питания. Реализация данного проекта позволит увеличить прибыль сельскохозяйственных организаций региона.

В таблице 1 рассмотрим резюме проекта.

Главный акцент будет сделан на качестве изделий, которые будут производится в основном из собственно выращенных продуктов (молоко, мука, яйца, мясо и т.д.). Продукция будет изготавливаться по традиционным отечественным рецептам.

Концепт пекарни представлен в таблице 2.

Планируется назвать пекарню «Кубанские Традиции», что будет отражать основную миссию и цель её функционирования. Слоганом пекарни станут слова «Кубани», что ещё раз подчеркивает происхождение продуктов и их высокой качество.

Планируется производство самого различного ассортимента продукции, таких как: хлеб, булочки, пирожки, багеты хачапури и иные виды хлебобулочных изделий, произведенных из муки и иных продуктов собственного производства. Также планируется добавить в ассортимент продукцию из собственного качественного молока категории; к таким продуктам относятся молочные коктейли, кофе на собственном молоке, а также пирожные.

Первым этапом планирования инвестиционного проекта является выбор помещения, в котором будет располагаться кафе-пекарня. Помещение должно соответствовать некоторым критериям: доступное местоположение и близость к социально значимым объектам городов и станиц; удобный подъезд для служебного транспорта (доставка сырья) и возможность оборудовать парковку для клиентов пекарни; наличие всех необходимых коммуникаций для производства продукции.

При выборе оборудования и мебели следует руководствоваться критериями качества и технологичности. Современные пекарни должны оснащаться оборудованием, позволяющим максимально упростить и автоматизировать процесс производства и минимизировать затраты на оплату труда. При выборе оборудования следует исходить из планируемых объемов производства. Для производства хлебобулочных изделий, а также иных продуктов необходимы следующие категории оборудования: тепловое оборудование, хлебопекарное и кондитерское оборудование, торговое оборудование и т.д. Открытие кафе-пекарни, с учетом приобретения всего необходимого оборудования, будет стоить 3862,0тыс. руб.

Следующим этапом является расчет издержек на привлечение персонала. Так как будет приобретено современное оборудование для облегчения и автоматизации производственного процесса, то и затраты труда будут минимальными. Для работы кухни потребуется 4 повара-универсала, а также 2 заготовщика, которые будут работать посменно, т.к. пекарня работает без выходных. Кроме того, понадобится 2 кассира, которые также будут сменять друг друга. Координировать весь процесс будет руководитель, который будет контролировать качество продукции, а также наблюдать за спросом и менять меню в случае необходимости.

Месячный фонд оплаты труда составляет 275 тыс. руб. Одновременно кафе будут обслуживать 4 человека, которые будут работать сменами. Среди основных компонентов для производства хлебобулочных изделий выделяют воду, муку, соль, дрожжи пищевые. Также есть вспомогательные компоненты, такие как сахар, масло, яйца, маргарин. Для производства вкусных хлебобулочных изделий часто применяются различные начинки, такие как варенье, джем, фрукты, ягоды, овощи, яйца, мясо, сыр и т.д. Из всего вышеперечисленного кафе придется закупать только дрожжи, соль, а также фрукты и овощи. Потребность в молочной продукции будет удовлетворяться наличием у предприятий молокоперерабатывающего комплекса, а также наличием стада молочных коров.

Важнейшим этапом при анализе эффективности предлагаемого инвестиционного проекта является планирование будущего ассортимента продукции и её продаж. Средняя выручка рассчитывается путём умножения среднего чека на определенный вид продукции на планируемый объем реализации данного продукта. Объем реализации планируется на данных о средней посещаемости. Прогнозируемая дневная проходимость кафе-пекарни должна составить 600-650 человек.

Ежегодная выручка от реализации продукции должна составить более 9 млн рублей, что является отличным показателем и окупает текущие расходы. Кроме того, ассортимент продукции полностью удовлетворяет потребностям потребителей. Для дальнейшего расчета отобразим денежные потоки от реализации продукции кафе-пекарни в таблице 3.

За исследуемый период будет наблюдаться рост всех основных экономических показателей проекта. Выручка и прибыль от продаж возрастут, но при этом, возрастут и расходы. Рентабельность продаж будет держаться на уровне 45%. Прогнозируемая чистая прибыль в 2024 г. составит 3601,52 тыс. руб. Расчеты показали, что одна кафе-пекарня способна в год приносить порядка 4 млн. руб. чистой прибыли. У данной концепции имеются перспективы для роста, так как в дальнейшем возможно открыть новые пекарни в других городах и населенных пунктах и превратить их в развитую сеть кафе, специализирующихся на приготовлении качественной пищи из компонентов собственного производства.

Следующим этапом необходимо рассчитать размер чистого дисконтированного дохода проекта диверсификации производственной деятельности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края, индекса его рентабельности и дисконтированного срока окупаемости для оценки целесообразности его внедрения, а также анализа потенциальной эффективности вложенных инвестиций. В таблице 4 представлен  расчет показателей экономической  эффективности инвестиционного проекта.

Таким образом, расчеты позволяют считать проект рентабельным. При коэффициенте дисконтирования при ставке дисконта 30%  чистый дисконтированный доход инвестиционного проекта составляет 4682,0 тыс. руб. Индекс рентабельности составляет 2,2, что говорит о высокой рентабельности данного проекта. Дисконтированный срок окупаемости проекта составит 2 года и 2 месяца, что характеризует данный проект как потенциально успешный и прибыльный.

Следующим этапом необходимо рассчитать внутреннюю норму доходности инвестиционного проекта (IRR), другими словами точку безубыточности проекта. Необходимость расчета IRR заключается в оценке уровня риска денежных вложений, а также минимально допустимого уровня доходности проекта. Она представляет собой процентную ставку, при которой чистая дисконтированная стоимость проекта равна нулю. Данная процентная ставка полностью покрывает затраты на реализацию данного инвестиционного проекта, но не приносит прибыль.

Для дальнейшего анализа рассчитаем внутреннюю норму доходности инвестиционного проекта по открытию кафе-пекарни в таблице 5.

Внутренняя норма доходности предлагаемого проекта равна 77,5%, что говорит о высоком запасе финансовой прочности данного проекта.

Далее также проведем анализ чувствительности проекта к изменению стоимости инвестиций в таблице 6.

Таким образом, можно отметить, что у инвестиционного проекта диверсификации производственной деятельности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края отсутствует сильная чувствительность к изменению инвестиций. Так, при увеличении стоимости капитальных вложений на 40% происходит уменьшение чистой приведенной стоимости на 4136,8 тыс. руб., а индекса рентабельности на 1,27.

Подводя итоги реализации проекта диверсификации производственной деятельности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края, стоит отметить, что показатели чистой приведенной стоимости, внутренней нормы доходности, а также индекса рентабельности дают основания считать данный проект потенциально успешным и рекомендовать его к реализации.

Стоит отметить, что предложенное направление развития диверсификации производственной деятельности являются эффективными и целесообразными и в перспективе приведет к повышению уровня экономической эффективности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края.

Список источников

1. Курносов, В. С. Внедрение инноваций в производственную деятельность сельскохозяйственных организаций Краснодарского края / В. С. Курносов // Вестник Академии знаний. – 2018. – № 27(4). – С. 149-153. – EDN YLHGEP.
2. Курносов, В. С. Инвестиции как фактор развития отрасли животноводства сельскохозяйственных организаций / В. С. Курносов // Вестник Академии знаний. – 2018. – № 26(3). – С. 332-337. – EDN OVQSOQ.
3. Курносов, В. С. Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности страны / В. С. Курносов, В. К. Тюпаков // Развитие сельскохозяйственных территорий как фактор совершенствования продовольственного обеспечения России : Материалы национальной научно-практической конференции, Краснодар, 07 июля 2022 года. – Краснодар: ФГБУ «Российское энергетическое агентство» Минэнерго России Краснодарский ЦНТИ- филиал ФГБУ «РЭА» Минэнерго России, 2022. – С. 142-148. – EDN VTKPLR.
4. Развитие сельского хозяйства геостратегических территорий России / А. И. Алтухов, А. Г. Папцов, Л. Б. Винничек [и др.]. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Научный консультант», 2022. – 300 с. – ISBN 978-5-907477-45-2. – EDN XXZXGI.
5. Трубилин, А.И. Экономическая эффективность технико-технологической модернизации производства продукции растениеводства сельскохозяйственных организаций / Трубилин А.И., Нечаев В.И., Тюпаков К.Э., Бершицкий Ю.И., Сайфетдинова Н.Р., Сайфетдинов А.Р., Курносов В.С. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2017. С. 302.
6. Тюпаков, К. Э. Современное состояние и перспективы развития АПК Краснодарского края / К. Э. Тюпаков, В. С. Курносов // Вестник Академии знаний. – 2018. – № 29(6). – С. 253-259. – EDN YQEXDF.
7. Тюпаков, К. Э. Управление эффективностью использования производственно-ресурсного потенциала организаций и подотраслей АПК / К. Э. Тюпаков, В. С. Курносов, А. А. Манило // Социальная сфера общества: инновационные тенденции развития : Сборник материалов IV Международной научно-практической конференции, Краснодар, 25 ноября 2013 года / Институт экономики и управления в медицине и социальной сфере; редакционная коллегия: В.В. Янова , Т.И. Капранчук, А.А. Батура, В.Ю. Ашхотов, Н.В. Климовских, С.Н. Князев, А.В. Мелихова, В.Н. Муравьева. – Краснодар: Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования «Институт экономики и управления в медицине и социальной сфере», 2013. – С. 233-235. – EDN TBNEHZ.
8. Тюпаков, К. Э. Формирование и развитие ресурсного потенциала регионального агропромышленного комплекса / К. Э. Тюпаков, В. С. Курносов // Естественно-гуманитарные исследования. – 2021. – № 38(6). – С. 316-321. – DOI 10.24412/2309-4788-2021-6-316-321. – EDN AULCKT.
9. Coelli, T.J., Gautier, A., Perelman, S., Saplacan-Pop, R. Estimating the cost of improving quality in electricity distribution: A parametric distance function approach (2013) Energy Policy, 53, pp. 287-297.
10. www.23.rosstat.gov.ru сайт Управление Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю и Республике Адыгея

References

1. Kurnosov, V. S. Introduction of innovations in the production activities of agricultural organizations of the Krasnodar Territory / V. S. Kurnosov // Bulletin of the Academy of Knowledge. – 2018. – № 27(4). – С. 149-153. – EDN YLHGEP.
2. Kurnosov, V. S. Investments as a factor in the development of the livestock industry of agricultural organizations / V. S. Kurnosov // Bulletin of the Academy of Knowledge. – 2018. – № 26(3). – С. 332-337. – EDN OVQSOQ.
3. Kurnosov, V. S. Economic and legal provision of economic security of the country / V. S. Kurnosov, V. K. Tyupakov // Development of agricultural territories as a factor in improving food security in Russia : Materials of the national scientific and practical conference, Krasnodar, July 07, 2022. – Krasnodar: Federal State Budgetary Institution «Russian Energy Agency» of the Ministry of Energy of Russia Krasnodar Central Research Institute — branch of the Federal State Budgetary Institution «REA» of the Ministry of Energy of Russia, 2022. – pp. 142-148. – EDN VTKPLR.
4. Development of agriculture of geostrategic territories of Russia / A. I. Altukhov, A. G. Poptsov, L. B. Vinnichek [et al.]. – Moscow : Limited Liability Company «Scientific Consultant», 2022. – 300 p. – ISBN 978-5-907477-45-2. – EDN XXZXGI.
5. Trubilin, A.I. Economic efficiency of technical and technological modernization of crop production of agricultural organizations / Trubilin A.I., Nechaev V.I., Tyupakov K.E., Bershitsky Yu.I., Saifetdinova N.R., Saifetdinov A.R., Kurnosov V.S. // Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University. 2017. p. 302.
6. Tyupakov, K. E. The current state and prospects of development of the agro-industrial complex of Krasnodar Krai / K. E. Tyupakov, V. S. Kurnosov // Bulletin of the Academy of Knowledge. – 2018. – № 29(6). – Pp. 253-259. – EDN YQEXDF.
7. Tyupakov, K. E. Managing the efficiency of using the production and resource potential of organizations and sub-sectors of the agro-industrial complex / K. E. Tyupakov, V. S. Kurnosov, A. A. Manilo // Social sphere of society: innovative development trends : Collection of materials of the IV International Scientific and Practical Conference, Krasnodar, November 25, 2013 / Institute of Economics and Management in Editorial board: V.V. Yanova, T.I. Kapranchuk, A.A. Batura, V.Yu. Ashkhotov, N.V. Klimovskikh, S.N. Knyazev, A.V. Melikhova, V.N. Muravyeva. – Krasnodar: Autonomous non-profit educational organization of higher professional Education «Institute of Economics and Management in Medicine and Social Sphere», 2013. – pp. 233-235. – EDN TBNEHZ.
8. Tyupakov, K. E. Formation and development of the resource potential of the regional agro-industrial complex / K. E. Tyupakov, V. S. Kurnosov // Natural-humanitarian studies. – 2021. – № 38(6). – Pp. 316-321. – DOI 10.24412/2309-4788-2021-6-316-321. – EDN AULCKT.
9. Coelli, T.J., Gautier, A., Perelman, S., Saplacan-Pop, R. Estimating the cost of improving quality in electricity distribution: A parametric distance function approach (2013) Energy Policy, 53, pp. 287-297.
10. www.23.rosstat.gov.ru website of the Office of the Federal State Statistics Service for the Krasnodar Territory and the Republic of Adygea

Для цитирования: Курносов В.С., Сидельник И.Е. Оценка экономической эффективности развития диверсификации производственной деятельности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-49/

© Курносов В.С., Сидельник И.Е., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.