PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_669

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ  ПРОДУКЦИИ (РАБОТ, УСЛУГ)

METHODS OF DETERMINING THE COST OF PRODUCTS (WORKS, SERVICES)

Текеева Х.Э., к.э.н., доцент, ФГБОУ ВО Северо-Кавказская государственная академия (ФГБОУ ВО СКГА), г. Черкесск

Чотчаева Р.М., ФГБОУ ВО Северо-Кавказская государственная академия (ФГБОУ ВО СКГА), г. Черкесск

Tekeeva X.E., Ph.D., associate professor, FSBOU VO North Caucasus State Academy (FSBOU VO SKGA), Cherkessk

Chotchaeva R.M., FSBOU VO North Caucasus State Academy (FSBOU VO SKGA), Cherkessk

Аннотация. В статье рассматриваются вопросы организации учета затрат на производство, группировка затрат, методы определения себестоимости продукции (работ, услуг), а также учет расходов, так как учет затрат в процессе производства необходим для того, чтобы учесть все затраты на производство и на этой основе калькулировать себестоимость выпущенной продукции. Однако, информацию о затратах на производство конкретных видов продукции необходимо сформировать и представить в соответствии с методами определения себестоимости для обеспечения контроля за этими затратами, себестоимостью единицы каждого вида выпущенной продукции.

Abstract. The article discusses the issues of organizing accounting for production costs, grouping of costs, methods of determining the cost of production (works, services), as well as accounting for expenses, since accounting for costs in the production process is necessary in order to take into account all production costs and on this basis calculate the cost of production. However, information on the production costs of specific types of products must be generated and presented in accordance with the methods of determining the cost to ensure control over these costs, the cost of a unit of each type of released products.

Ключевые слова: затраты на производство, группировка затрат, методы определения себестоимости продукции (работ, услуг), учет производственных расходов, незавершенное производство

Keywords: рroduction costs, cost grouping, methods for determining the cost of products (works, services), accounting for production costs, work in progress

Организация учета производственных затрат представляет собой значимую часть кругооборота всех средств в организации. Организация учета затрат на производство и продажу продукции (товаров, услуг) призвана формировать финансовый результат предприятия, оптимизируя процесс деятельности компании.

Целью учета затрат на производство и продажу на Предприятии является получение своевременной, полной и достоверной информации о фактических затратах, связанных с выполнением полиграфических работ (производством продукции, оказанием услуг), исчисление фактической себестоимости по каждой калькулируемой группе (заказу) и всему объему выполненных работ (продукции, услуг) в целом.

По данным учета затрат на производство и продажу осуществляется контроль правильного и рационального использования материальных, трудовых и денежных ресурсов [5].

Согласно «Положения о составе затрат по производству и реализации продукции (работ, услуг) и о порядке формирования финансовых результатов» утвержденное Постановлением Кабинета Министров Российской  Федерации  от 10 февраля 1999 г. № 44 затраты, образующие производственную себестоимость продукции (работ, услуг), группируются в соответствии с их экономическим содержанием [1].

По способу включения в себестоимость продукции производственные затраты делятся на прямые и косвенные.

Прямыми являются затраты, которые на основании первичных документов могут быть непосредственно включены в себестоимость определенного вида продукции или работ, с изготовлением или выполнением которых они связаны.

Косвенные затраты связаны с изготовлением нескольких видов продукции (расходы энергии, воды, пара и др.), поэтому их распределяют между этими видами продукции пропорционально конкретным базам распределения.

С целью исчисления себестоимости продукции, элементы затрат группируют и учитывают по статьям калькуляции.

Затраты учитываются по местам их возникновения, по видам производств, основное, вспомогательное, обслуживающие производства и хозяйства, что позволяет контролировать осуществляемые затраты в этих производствах и соответственно правильно исчислять себестоимость их продукции, выполняемых работ и оказываемых услуг.

Учет затрат в более детализированном виде по местам их возникновения, каковыми являются производственные цеха, бригады, участки, переделы, отдельные рабочие места и др., обслуживающие службы, административные отделы, склады и др. осуществляется с целью контроля за расходами производимыми по этим объектам учета затрат.

Группировка затрат по соответствующим видам продукции и соответственно организация их аналитического учета по группам изделий, заказам, переделам, осуществляется с целью контроля затрат на их производство и калькулирования себестоимости.

Задача учета затрат в процессе производства заключается в том, чтобы учесть все затраты на производство и на этой основе калькулировать себестоимость выпущенной продукции. Но вместе с тем, необходимо сформировать и представить информацию о затратах на производство конкретных видов продукции и обеспечить контроль за этими затратами и себестоимостью единицы каждого вида выпущенной продукции.

Себестоимость как экономический показатель отражает, во сколько обошлось производство той или иной продукции, товара и доведение его до конечного потребителя (реализация) для предприятия.

«Во сколько обошлось» — это и есть сумма затрат (себестоимость), произведенных для производства и реализации продукции, которые и подлежат учету и анализу в системе управленческого учета.

Иными словами, себестоимость — это издержки или затраты организации, связанные с производством и реализацией продукции. Себестоимость не зависит от многих различных обстоятельств, таких как отсутствие нормативных документов или их наличие, возможность осуществления бухгалтерского учета и исчисления себестоимости или отсутствие таковой и др.  [4].

На себестоимость и состав затрат, входящих в нее, оказывают влияние различные факторы, от которых зависит ее определение. К таким факторам можно отнести следующие:

1) степень готовности продукции к ее реализации. В связи с этим фактором различают валовую и товарную себестоимость, а также себестоимость отгруженной и реализованной продукции;

2) количество продукции. В этом случае исчислению подлежит себестоимость единицы продукции и себестоимость всего объема выпущенной продукции;

3) полнота включения текущих затрат. Исчисляется полная и ограниченная себестоимость;

4) оперативность формирования. При этом необходимо определить фактическую и нормативную, или плановую, себестоимость [2].

Для совершенствования ведения учета затрат на производство и продажу товаров и услуг, необходимо предпринять ряд продуктивных мер, которые будут описаны далее.

В первую очередь, для достижения данной задачи, необходимо совершенствование технического уровня производства:

• Необходимо внедрить новаторские технологии в систему учета затрат на производство и продажу продукции. Данная мера позволит значительно сэкономить оплату труда. Сокращение оплаты труда происходит в данном случае за счет того, что компания перестает нуждаться в большом количестве работником, благодаря замещению их высокими инновационными технологиями;
• Следует модернизировать эксплуатационные качества техники; Следует стремиться к более высокому качеству выпускаемой продукции. Данная мера позволит снизить затраты за счет более высокой конкурентоспособности товаров и услуг;
• Необходимо внедрение новых видов и замена потребляемого сырья, материалов, топлива, энергии.

В данном случае под снижением затрат подразумевается сотрудничество с компаниями, которые предлагают более дешевое сырье (при условии высокого качества).

Далее, для достижения задачи сокращения затрат на производство продукции, необходимо совершенствование организации производства и труда, что подразумевает:

• Совершенствование управления производством. Любое предприятие характеризуется общехозяйственными расходами, за частую многие из них не обоснованными и бесконтрольны;
• Совершенствование организации труда. Данный пункт предполагает снижение затрат в отношении оплаты труда персонала за счет повышения производительности труда;
• Сокращение потерь от брака.

Далее, важными мероприятиями, которые позволят снизить затраты на производство продукции, являются: своевременное отражение все хозяйственных операций по учету затрат на производство продукции, выполненных работ и услуг, и их продаж; усиление контроля за поступающими первичными документами по учету затрат на производство продукции; введение графика документооборота по учету затрат; применение автоматизированных программ для ведения бухгалтерского учета затрат на производство и продажу продукции [6].

Методы определения себестоимости продукции (работ, услуг) зависят от их вида, типа производства, его сложности, наличия незавершенного производства, длительности производственного цикла, номенклатуры материальных запасов. Основными методами определения себестоимости продукции (работ, услуг) являются: простой, нормативный, позаказный, попроцессный, попередельный.

Простой метод определения себестоимости применяется в предприятия, вырабатывающих однородную продукцию (работы, услуги) и не имеющих полуфабрикатов и незавершенного производства. При использовании этого метода все производственные затраты за отчетный период относятся на себестоимость всей выработанной продукции (работ, услуг).

Себестоимость единицы продукции (работ, услуг) исчисляется путем деления суммы производственных затрат на общее количество единиц произведенной продукции (работ, услуг).

Нормативный метод определения себестоимости основан на учете затрат по установленным нормам использования сырья, материалов, труда и производственной мощности. Нормативы периодически анализируются и при необходимости могут пересматриваться в соответствии с текущими условиями.

Позаказный метод. На каждую единицу, партию однотипной продукции или услугу открывается отдельный заказ, на котором собираются затраты именно по этому выпуску. При таком методе нужно определить базу для распределения общепроизводственных расходов между заказами. До момента окончательного изготовления продукции или передачи результатов работы заказчику все затраты на заказе учитываются в незавершенном производстве.

Попроцессный метод. Для определения себестоимости единицы продукции все затраты периода суммируются и затем делятся на выпуск в натуральном выражении. Этот метод подходит для производств с однотипной небольшой номенклатурой, непродолжительным циклом и отсутствием незавершенного производства.

Попередельный метод — применяется в тех случаях, когда изготовление продукции происходит в несколько этапов [3].

В разрезе и подчинении данного счета, открываются аналитические счета для учета затрат произведенных на производство конкретных видов выпускаемых изделий. По данным такого аналитического учета, калькулируется себестоимость каждого отдельного вида выпускаемой готовой продукции.

Затраты систематизируются и соответственно учитываются по видам производств, по основным, вспомогательным и обслуживающим производствам и отдельным хозяйствам, что обеспечивает осуществление контроля за производимыми здесь затратами и калькулирование себестоимости производимых продукций, выполняемых работ и оказываемых услуг этих производств.

Список источников

1. Гражданский кодекс Российской Федерации часть первая от 30 ноября 1994 г. N 51-ФЗ, часть вторая от 26 января 1996 г. N 14-ФЗ, часть третья от 26 ноября 2001 г. N 146-ФЗ и часть четвертая от 18 декабря 2006 г. N 230-ФЗ
2. Налоговый кодекс РФ, часть первая от 31.07.1998 г. № 146-ФЗ; часть вторая от 05.08.2000 г. № 117-ФЗ
3. О бухгалтерском учете [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 06 декабря 2011г., № 402-ФЗ. — Режим доступа: htpp:// minfin.ru
4. Об утверждении положения по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской Федерации [Электронный ресурс]: приказ Министерства финансов РФ от 29.07.1998 г., № 34н. — Режим доступа: htpp:// minfin.ru
5. Налоговый кодекс Российской Федерации от 5 августа 2000 г. № 117-ФЗ (с изменениями от 7 марта 2022 г.) (с изм. и дополн.с 10 января 2022 г.).
6. «Положения о составе затрат по производству и реализации продукции (работ, услуг) и о порядке формирования финансовых результатов»: Постановлением Кабинета Министров Российской Федерации от 10 февраля 1999 г.  № 44
7. Адонина А. Н. Бухгалтерский финансовый учет: учебник. М.: Феникс,
8. Богаченко В.М., Кириллова Н.А. Бухгалтерский учет: учебник. М.: Феникс, 2021.
9. Бухгалтерский финансовый учет: учебник / Ю.А. Бабаев [и др.]; под ред. Ю.А. Бабаева. 1-е изд., перераб. и доп. М.: Проспект, 2021.
10. Сатывалдыева Д.А. Бухгалтерский учет. Учебник. — Т.: IQTISODIYOT. 2021.
11. Сатывалдыева Д.А. Бухгалтерский финансовый учет. Учебник. — Т., —

References

1. Civil Code of the Russian Federation (Part One) No. 30.11.1994 of 51-FZ; part two of 26.01.1996 No. 14-FZ
2. Tax Code of the Russian Federation, part one of 31.07.1998 No. 146-FZ; part two of 05.08.2000 No. 117-FZ
3. On Accounting [Electronic Resource]: Federal Law No. 402-FZ of December 06, 2011. — Access mode: htpp :// www.minfin.ru
4. On Approval of the Regulation on Accounting and Financial Reporting in the Russian Federation [Electronic Resource]: Order of the Ministry of Finance of the Russian Federation of 29.07.1998, No. 34n. — Access mode: htpp :// www.minfin.ru
5. Tax Code of the Russian Federation No. 117-FZ (Part Two) dated August 5, 2000 (as amended on March 7, 2022) (as amended on January 10, 2022).
6. «Regulations on the composition of costs for the production and sale of products (works, services) and on the procedure for the formation of financial results»: Decree of the Cabinet of Ministers of the Russian Federation of February 10, 1999 No. 44
7. Adonina A.N. Accounting financial accounting: a textbook. M.: Phoenix, 2022.
8. Bogachenko V.M., Kirillova N.A. Accounting: textbook. M.: Phoenix, 2021.
9. Accounting financial accounting: textbook/Yu.A. Babaev [and others]; under the ed. Yu.A. Babaev. 1st ed., Rev. and additional M.: Prospect, 2021.
10. Satyvaldyeva D.A. Accounting. Textbook. — Т.: IQTISODIYOT. 2021.
11. Satyvaldyeva D.A. Accounting financial accounting. Textbook. — T., — 2020.

Для цитирования: Текеева Х.Э., Чотчаева Р.М. Методы определения себестоимости  продукции (работ, услуг) // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-67/

© Текеева Х.Э., Чотчаева Р.М., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.32

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_668

АДАПТИВНАЯ ЭКОНОМИКА: СУЩНОСТЬ, СОДЕРЖАНИЕ, ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ

ADAPTIVE ECONOMICS: THE ESSENCE, CONTENT, AND FEATURES OF THE FORMATION

Холохоев Ислам Суламбекович, заместитель декана факультета «Реализации образовательных программ» негосударственного образовательного учреждения высшего образования «Институт экономики и правоведения», e-mail: kholokhoev@bk.ru

Широв Петр Николаевич, старший преподаватель кафедры экономической безопасности ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», e-mail: pnshir@mail.ru

Kholokhoev Islam Sulambekovich, Deputy Dean of the Faculty of Implementation of Educational Programs, non-state educational institution of higher education «Institute of Economics and Law», e-mail: kholokhoev@bk.ru

Shirov Petr Nikolaevich, senior lecturer of the Department of Economic Security, Kuban State Technological University, e-mail: pnshir@mail.ru

Аннотация. Целью статьи является: рассмотреть концептуальные аспекты развития экономической системы в условиях необходимости   перехода к концепции адаптивной экономики. Обсуждение: теоретические построения и практические  приемы изучения и исследования сущности, содержания и специфики формирования и функционирования адаптивной экономики в практике регионального развития, весьма сложны и неоднозначны, что подтверждает важность рассматриваемой проблематики. Это весьма важно с позиции системологии, которая при рассмотрении различных аспектов развития сложных социально-экономических систем, крайне мало  затрагивает такие важные аспекты развития, как адаптивность. Результаты: в статье предпринята попытка сформулировать и обосновать наиболее релевантные подходы к определению концепции адаптивной экономики, исследованию ее сущности и содержания, определения перспектив перехода и развития применительно к сложным отраслевым и региональным социально-экономическим система, которые неизменно нуждаются в более высоких социально-экономических показателях, улучшении качества жизни населения, более рациональном использовании ограниченных ресурсов и др. Приводятся задачи, которые будут решены при внедрении концепции адаптивной экономики. Рассмотрены барьеры на пути внедрения концепции адаптивной экономики, затрагивающие различные отрасли и территории. Выделены и обоснованы преимущества перехода к адаптивной экономике для бизнеса и для населения территории, позволяя  бизнес-структурам оперативно реагировать на изменения спроса и обстоятельства рынка, а также способствовать инновационности бизнеса и развитию новых технологий. Приведенное исследование расширяет теоретико-методические представления о процессах перехода и реализации концепции адаптивной экономики на предприятиях, отраслях, регионах, проблеме повышения эффективности  управления ими и  обоснования траекторий их развития, особенно в современных  условиях экономической среды и состояния общества.

Abstract. The purpose of the article is to consider the conceptual aspects of the development of the economic system in the context of the need to transition to the concept of an adaptive economy. Discussion: theoretical constructions and practical techniques for studying and researching the essence, content and specifics of the formation and functioning of an adaptive economy in the practice of regional development are very complex and ambiguous, which confirms the importance of the issue under consideration. This is very important from the point of view of systemology, which, when considering various aspects of the development of complex socio-economic systems, very little affects such important aspects of development as adaptability. Results: the article attempts to formulate and substantiate the most relevant approaches to defining the concept of an adaptive economy, exploring its essence and content, determining the prospects for transition and development in relation to complex sectoral and regional socio-economic systems that invariably need higher socio-economic indicators, improving the quality of life of the population, and more rational use of limited resources. resources , etc . The tasks that will be solved when implementing the concept of an adaptive economy are presented. The barriers to the implementation of the concept of an adaptive economy affecting various industries and territories are considered. The advantages of the transition to an adaptive economy for business and for the population of the territory are highlighted and justified, allowing business structures to respond promptly to changes in demand and market circumstances, as well as contribute to business innovation and the development of new technologies. The above research expands theoretical and methodological ideas about the processes of transition and implementation of the concept of adaptive economy in enterprises, industries, regions, the problem of improving their management efficiency and substantiating their development trajectories, especially in modern conditions of the economic environment and the state of society.

Ключевые слова: экономика, экономическая система, экономическое поведение, адаптивная рациональность, изменения, эффективность

Keywords: economics, economic system, economic behavior, adaptive rationality, change, efficiency

Введение. В современном мире, где технологический прогресс стремительно меняет окружающую жизнь, возникает необходимость адаптироваться к новым условиям. А экономика – это одна из областей, которая сталкивается с глобальными вызовами и требует эффективных трансформаций. Именно поэтому понятие «адаптивная экономика» становится актуальным и интересным для исследователей и лидеров бизнес и государственной элиты. Само название данной системы указывает на приспособленческие черты, которые проявляются непосредственно и напрямую к нынешним реалиям изменчивого мира, то есть адаптация – это способность в самые сжатые сроки перестроиться и приспособиться к новым условиям для получения оптимального результата.

Адаптивная экономика представляет собой концепцию, в основе которой лежит способность системы приспосабливаться к быстро изменяющимся условиям и требованиям рынка. Она отличается от традиционной экономики своей гибкостью и реактивностью на стремительные изменения в окружающей среде. В то время как классическая экономическая модель строится на устойчивости и предсказуемости, адаптивная экономика оперирует переменными факторами и динамично приспосабливается к ним.

На данный момент все больше предприятий, отраслей, регионов признают необходимость перестраивать свое бизнес-планирование и стратегическое планирование с учетом воздействия различных факторов, будь то политические, экономические, экологические, социальные и другие. В свою очередь, адаптивная экономика может помочь им успешно справиться с вызовами и изменения на отечественной и мировой аренах с трансформацией любых изменений в возможности для роста и развития [1,2,3]. Адаптивная экономика способна быстро анализировать данные, больше массивы данных и выявлять тренды, прогнозируя и обосновывая будущие направления развития бизнеса и траектории развития территорий. Это позволяет предприятиям (отраслям, регионам) быть готовыми к изменениям и оперативно реагировать на них. Кроме того, при прогнозировании изменений различной природы выявляются, зачастую, абсолютно новые, до этого не досягаемые горизонты развития.

Методы. В данной статье будут рассмотрены сущность и основные принципы адаптивной экономики, ее преимущества для предприятий, отраслей, регионов и возможные барьеры ее эффективной реализации. В качестве положительного опыта, будут рассмотрены некоторые успешные примеры предприятий, которые благополучно успели адаптироваться к новой модели экономики. Познакомившись с концепцией адаптивной экономики, каждая социально-экономическая система способна выделить первостепенные цели и задачи для обеспечения собственного результативного развития и понять, насколько хороша данная траектория для получения устойчивой динамики как на внешних рынках, так и внутренних.

Научная новизна представленного исследования заключается в проведении исследования сущности, содержания и специфики формирования и функционирования адаптивной экономики в практике регионального развития, что помогает достичь более высоких социально-экономических показателей, улучшения качества жизни населения, более рационального использования ограниченных ресурсов и др.

В процессе написания представленной статьи активно применялся традиционный методический аппарат экономических исследований: наблюдение, обобщение, анализ и синтез, монографическое исследование, аналогии и сравнения.

Результаты. В качестве определения адаптивной экономики и ее основных принципов, следует отметить, что адаптивная экономика – это модель, основанная на гибкости и способности приспосабливаться к изменяющимся условиям среды, отличающаяся от традиционной рыночной экономики, где факторами роста являются стабильность и предсказуемость.

Основными принципами адаптивной экономики являются прямые связи между различными секторами, включая предпринимательство, правительство и общество [4,5,6]. Данное обстоятельство позволяет рационально использовать доступные ресурсы и распределять их  в соответствии с потребностями.

Важным элементом адаптивной экономики на микро- и мезо- уровнях является постоянное обучение персонала. Необходимость быстрого развития и приобретения инновационных навыков подразумевает создание гибкой системы образования и переподготовки, а также внедрение новых производственных технологий.

Роль технологий в развитии адаптивной экономики весьма велика, поскольку именно технологии играют главенствующую роль, предоставляя возможность предприятиям, отраслям, регионам оперативно реагировать на изменения внешней среды и эффективно адаптироваться к новым складывающимся условиям. Благодаря использованию современных информационных систем, автоматизации процессов и разработке инновационных продуктов, предприятия (отрасли, регионы) могут оперативно принимать управленческие решения, оптимизировать текущую деятельность и повышать конкурентоспособность. Технологический прорыв также открывает новые возможности для создания гибкого рабочего окружения, способного адаптироваться к потребностям сотрудников. Все это позволяет формировать более устойчивую и гибкую экономику, которая отлично справляется со сложными вызовами и нестандартными поставленными задачами [7].

Адаптивная экономика представляет ряд преимуществ и для бизнеса, и для населения территории в целом. Во-первых, она позволяет  бизнес-структурам оперативно реагировать на изменения спроса и обстоятельства рынка, что повышает их конкурентоспособность. Гибкость адаптивной экономики также способствует инновационности бизнеса и развитию новых технологий.

Для населения страны адаптивная экономика предоставляет огромные возможности для саморазвития и профессионального роста. В связи с гибкостью самой системы, граждане могут запросто поменять свою профессию или переквалифицироваться в соответствии с требованиями рынка труда, что при других видах экономик бывает достаточно сложно. Кроме того, адаптивная экономика подразумевает участие всех слоев населения в процессе принятия решений и формирования правил стратегии поведения на рынке [8].

Рассматривая вызовы и препятствия на пути к адаптивной экономике, следует заметить, что адаптивная экономика представляет собой новую теорию, требующую преодоления ряда трудностей и препятствий. Во-первых, необходимо полностью поменять сознание владельцев бизнеса и руководителей организаций, которые часто не готовы к изменениям и зачастую гибко адаптироваться к новым условиям рынка просто не способны. Во-вторых, требуется разработать и внедрить новые технологии и системы управления, способные быстро анализировать данные и предсказывать тренды развития для принятия продуктивных решений. Кроме того, важно создать и поддерживать благоприятную экономическую среду для развития адаптивности, такую как доступ к финансированию для стартапов (развития неизвестных «мелки» брендов) и поддержка инноваций со стороны правительства в качестве грантов, пособий, поддержки и так далее. Наконец, необходимо повышать квалификационный уровень рабочего персонала, а также модифицировать уже имеющееся оборудование или осуществлять переход к абсолютно новому, — указанные факторы являются неотъемлемой частью эффективного развития адаптивной экономики.

Обсуждение. В качестве успешной практики реализации адаптивной экономики в различных странах, следует привести опыт западных государств, многие из которых в последние годы начали осуществлять переход к адаптивной экономике и результаты этого процесса весьма ощутимы [9]. В Канаде, например, проявление адаптивной экономики наблюдалось во внедрении новых технологий и переходе к концепции цифровизации, что помогло развивать инновационные отрасли и значительно повысить конкурентоспособность страны на мировом рынке. Финляндия «сделала ставку» на сферу образования и подготовку кадров для высокотехнологичных секторов экономики, что привело к повышению качества жизни населения и существенному притоку инвестиций. Опыт Сингапура при переходе к адаптивной экономике заключался в успешной реализации концепции «умный город», которая использует информационные технологии и инновационные технико-технологические разработки для оптимизации городской инфраструктуры и повышения уровня жизни граждан.

Заключение. В качестве особенностей формирования и развития адаптивной экономики следует выделить: гибкость, приспособляемость и инновационность. Адаптивная экономика стремится к постоянному изменению и совершенствованию проявлений и процессов, чтобы эффективно реагировать на стремительно меняющиеся условия внешней среды, что достигается посредством активного использования инновационных технологий, горизонтального обмена информацией между  предприятиями (отраслями, регионами) и открытого диалога все вовлеченных сторон. Подобная экономическая модель позволяет быстро адаптироваться к новым требованиям рынка, минимизировать риски и создавать благоприятную среду для развития предпринимательской деятельности и внедрения инновационных технологий.

Список источников

1. Дерен В.И., Дерен А.В. Экономика и международный бизнес. Учебник и практикум для магистратуры. — М.: Юрайт, 2019. 298 с.
2. Елисеев В.С., Веленто И.И. Теория экономического права. Теория отраслей права, обеспечивающих экономические отношения. Учебное пособие. — М.: Проспект, 2020. 416 с.
3. Ивашковский С.Н. Экономика для менеджеров. Микро- и макроуровень. Учебное пособие. — М.: Дело, 2019. 408 с.
4. Иохин В.Я. Экономическая теория. Учебник для академического бакалавриата. — М.: Юрайт, 2017. 354 с.
5. Казначевская Г.Б. Основы экономической теории. Учебное пособие. — М.: Феникс, 2020. 384 с.
6. Колычев А.М., Рассолов И.М. Правовое обеспечение экономики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. — М.: Юрайт, 2019. 430 с.
7. Лобачева Е.Н. [и др.] Основы экономической теории. Учебник для СПО. — М.: Юрайт, 2019. 540 с.
8. Тавбулатова З.К., Сулумов И.О. Определение важнейших закономерностей и характерных черт радикального инновационного процесса//Иннов: электронный научный журнал. 2016 № 4 (29). С. 13.
9. Slepakov S.S., Novoselova N.N., Fadeev V.A., Kecherukov R.K. Destruction of the national state economic system by means of global politics (experience of modern Russia)//Scientific and Technical Revolution: Yesterday, Today and Tomorrow. Сер. «Lecture Notes in Networks and Systems» 2020. С. 1217-1223.

References

1. Deren V.I., Deren A.V. Economics and international business. Textbook and workshop for the master’s degree. — M.: Yurait, 2019. 298 p.
2. Eliseev V.S., Velento I.I. Theory of economic law. The theory of branches of law that ensure economic relations. — M.: Prospect, 2020. 416 p.
3. Ivashkovsky S.N. Economics for managers. Micro and macro levels. Textbook. — M.: Delo, 2019. 408 p.
4. Iokhin V.Ya. Economic theory. Textbook for academic baccalaureate. — M.: Yurait, 2017. 354 p.
5. Kaznachevskaya G.B. Fundamentals of economic theory. — M.: Phoenix, 2020. 384 p.
6. Kolychev A.M., Rassolov I.M. Legal support of the economy. Textbook and workshop for academic baccalaureate. — M.: Yurayt, 2019. 430 p.
7. Lobacheva E.N. [et al.] Fundamentals of economic theory. Textbook for SPO. — M.: Yurait, 2019. 540 p.
8. Tavbulatova Z.K., Sulumov I.O. Identification of the most important patterns and characteristic features of the radical innovation process//Innov: electronic scientific journal. 2016 No. 4 (29). p. 13.
9. Slepakov S.S., Novoselova N.N., Fadeev V.A., Kecherukov R.K. Destruction of the national state economic system by means of global politics (experience of modern Russia)//Scientific and Technical Revolution: Yesterday, Today and Tomorrow. Series «Lecture Notes in Networks and Systems» 2020. pp. 1217-1223.

Для цитирования: Холохоев И.С., Широв П.Н. Адаптивная экономика: сущность, содержание, особенности формирования // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-66/

© Холохоев И.С., Широв П.Н.  2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_667

ВНЕДРЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ УРОВНЕЙ ГОТОВНОСТИ ТЕХНОЛОГИЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НАУЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

IMPLEMENTATION OF THE METHODOLOGY OF TECHNOLOGY READINESS LEVELS IN THE ACTIVITIES OF A SCIENTIFIC ORGANIZATION

Ермаков Антон Анатольевич, заместитель директора Департамента трансфера знаний и технологий НИЦ «Курчатовский инситут», Ermakov_AA@nrcki.ru

Кулаков Владислав Александрович, начальник отдела Департамента трансфера знаний и технологий НИЦ «Курчатовский инситут», Kulakov_VA@nrcki.ru

Чернов Роберт Давидович, заместитель начальника отдела Департамента трансфера знаний и технологий НИЦ «Курчатовский инситут», Chernov_RD@ntcki.ru

Ermakov Anton Anatolyevich, Deputy Director of the Department of Knowledge and Technology Transfer of the National Research Center «Kurchatov Institute», Ermakov_AA@nrcki.ru

Kulakov Vladislav Aleksandrovich, head of the Department of Knowledge and Technology Transfer of the National Research Center «Kurchatov Institute», Kulakov_VA@nrcki.ru

Chernov Robert Davidovich, deputy head of the Department of Knowledge and Technology Transfer of the National Research Center «Kurchatov Institute», Chernov_RD@ntcki.ru

Аннотация. Определение Уровня готовности технологий (УГТ) включает
в себя сбор, обобщение, анализ и определение готовности разрабатываемых или разработанных технологий. Каждый уровень готовности определяет
ту или иную стадию развития, на которой сейчас находится технология. Методология уровней готовности технологий представляет собой инструмент, с помощью которого принимается решением о дальнейшей целесообразности использования технологий. В настоящее время УГТ закреплено в Российской Федерации на государственном уровне.

Abstract. Determining the Technology Readiness Level (TRL) involves collecting, summarizing, analyzing and determining the readiness of technologies under development or development. Each level of readiness determines a particular stage of development at which the technology is currently located. The methodology of technology readiness levels is a tool with the help of which a decision is made on the further advisability of using technologies. Currently, UGT is enshrined in the Russian Federation at the state level.

Ключевые слова: уровень готовности, проектное управление, развитие технологий, коммерциализация, научно-исследовательская работа, трансфер технологий

Keywords: readiness level, project management, technology development, commercialization, research work, technology transfer 

К числу основных инструментов проектного управления при создании новых технологий является сегодня шкала уровней готовности.
В соответствии с методологией уровня готовности технологий (УГТ) продвижение проекта возможно только после успешного прохождения предыдущего уровня готовности.

Шкала уровней готовности технологий была разработана в NASA
и состояла из семи уровней, которые в 1995 году Джон К. Мэнкинс расширил до девяти [1]. В настоящее время девятиуровневая шкала (Technology Readiness Level, TRL) – основная для оценки состояния работ по развитию
и интеграции технологий.

Сущность каждого уровня готовности может быть кратко описана следующим образом [2]. На первом уровне формулируется фундаментальная концепция технологии и обосновывается её полезность. На втором уровне определяются области применения технологии, описываются её критические элементы. Третий уровень предполагает создание макетного образца
и аналитическое и экспериментальное подтверждение его ключевых функциональных возможностей и/или характеристик. На четвёртом уровне получен лабораторный образец, подготовлен лабораторный стенд, проведена проверка компонентов и/или макетов в лабораторных условиях. На пятом уровне изготовленный экспериментальный образец испытывается в условиях, близких к реальным. На шестом уровне на пилотной производственной линии создаётся полнофункциональный образец, рабочие характеристики которого подтверждены в условиях, приближенных к реальности. На седьмом уровне проводятся испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации. На этой стадии решается вопрос о возможности применения целостной технологии и целесообразности запуска объекта в серийное производство. Восьмой уровень позволяет в условиях эксплуатации подтвердить работоспособность образца, запустить опытно-промышленное производство и сертификацию. В большинстве случаев восьмой уровень технологической готовности соответствует окончанию разработки подлинной системы. Девятый уровень предполагает полное соответствие продукта всем инженерным, производственным, эксплуатационным требованиям, а также требованиям к качеству и надежности; продукт выпускается серийно
и эксплуатируется в штатном режиме[3].

Методология уровней готовности технологий необходима
для эффективного управления проектом и принятия обоснованных стратегических решений на пути к его успешному завершению, поскольку позволяет команде проекта, инвесторам, партнёрам и всем заинтересованным сторонам делать выводы о состоянии проекта на каждом этапе его разработки, пригодности для внедрения и практическом использовании в реальных условиях [4].

Понятие «уровни готовности технологии» сегодня закреплено в нашей стране на государственном уровне. Согласно постановлению Правительства Российской Федерации от 22 декабря 2020 г. № 2204 понятие «уровень готовности технологии» определяется как «стадия развития технологии, создание и (или) внедрение которой (в том числе посредством трансфера, разработки, коммерциализации, масштабирования и т. д.) предусмотрены
в рамках реализации инновационного проекта, от начальной стадии формирования фундаментальной концепции технологии до завершающей стадии внедрения технологии в конечный продукт и запуска его серийного производства, определяемая в соответствии с общепринятыми российскими
и зарубежными методиками, согласно которым выделяются в том числе следующие базовые уровни готовности технологии по мере ее возрастания».

Систематическая оценка достигнутых уровней зрелости позволяет
на раннем этапе выявить и снизить риски, связанные с несвоевременным выполнением соответствующих проектов и программ, превышением выделенного на их реализацию бюджета.

С учетом уровней готовности принимают решения о возможности
и целесообразности трансфера конкретных технологий, дальнейшего продолжения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) и перевода разрабатываемой технологии на следующую стадию жизненного цикла, разрабатываются планы совершенствования систем, их компонентов и соответствующих технологий производства [5]

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации утвердило порядок определения уровней готовности разрабатываемых или разработанных технологий (УГТ) и научных и/или научных или научно-технических результатов, соответствующих каждому уровню готовности технологий [6].

Уровень готовности технологии (УГТ) характеризует соответствие конкретной технологии уровню ее зрелости от идеи до серийного производства. УГТ выражается в определенном научном, научно-техническом или производственном результате и измеряется показателями результативности соразмерно вкладываемым бюджетным средствам[7].

Для определения УГТ разработана шкала, которая включает перечень стадий изготовления и проверки объекта на всех этапах его разработки. Шкала УГТ содержит уровни от 0 (начальный уровень) до 9 (зрелый уровень) [8,9,10].

Список источников

1. Mankins J. C. (1995) Technology readiness levels / Artemis Innovation. – URL: http://www.artemisinnovation.com/images/TRL_White_Paper_2004-Edited.pdf
2. Гранич В.Ю., Дутов А. В., Мирошкин В. Л., Сыпало К. И. (2020) Об уровнях готовности технологий и применении Калькулятора УГТ для их оценивания // Экономика науки. Т. 6. № 1–2. С. 6–10.
3. Хаматханова А.М. Готовность к промышленному внедрению как индикатор выбора приоритетных технологических направлений. – URL: https://fcpir.ru/upload/medialibrary/955/gt_57_14vn_metodika-ugt-_002_.pdf
4. М. Ребковец. Уровень готовности технологии: актуальные методы оценки УГТ. – URL: https://seqfin.ru/technology-readiness-level
5. ГОСТ Р 58048—2017 «Трансфер технологий. Методические указания по. оценке уровня зрелости технологий». – URL: https://rtmtech.ru/wp-content/uploads/2021/06/GOST-R-58048-2017.pdf?ysclid=lqcgtnlyf2620850984
6. Приказ Министерства науки и высшего образования РФ от 6 февраля 2023 г. № 107 «Об утверждении Порядка определения уровней готовности разрабатываемых или разработанных технологий, а также научных и (или) научно-технических результатов, соответствующих каждому уровню готовности технологий» (Зарегистрирован 05.04.2023 № 72887. – URL: http://publ9 уровней готовности технологии. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 8 (298). — URL: https://moluch.ru/archive/298/105205/
7. Журнал «Молодой ученый». – 2020.-№8. 9 уровней готовности технологии. – URL: https//moluch.ru/archive/298/1052055/
8. «High-Level Expert Group on Key Enabling Technologies – Final Report». June 2011. p. 31. Retrieved March 16, 2020.
9. Методические рекомендации по сопоставлению уровня технологического развития и значений ключевых показателей эффективности акционерных обществ с государственным участием, государственных корпораций, государственных компаний и федеральных государственных унитарных предприятий с уровнем развития и показателями ведущих компаний-аналогов
10. Методика определения уровней готовности разрабатываемых или разработанных НИЦ «Курчатовский институт» технологий

References

1. Mankins J. C. (1995) Technology readiness levels / Artemis Innovation. – URL: http://www.artemisinnovation.com/images/TRL_White_Paper_2004-Edited.pdf
2. Granich V.Yu., Dutov A. V., Miroshkin V. L., Sy`palo K. I. (2020) Ob urovnyax gotovnosti texnologij i primenenii Kal`kulyatora UGT dlya ix ocenivaniya // E`konomika nauki. T. 6. № 1–2. S. 6–10.
3. Xamatxanova A.M. Gotovnost` k promy`shlennomu vnedreniyu kak indikator vy`bora prioritetny`x texnologicheskix napravlenij. – URL: https://fcpir.ru/upload/medialibrary/955/gt_57_14vn_metodika-ugt-_002_.pdf
4. M. Rebkovecz. Uroven` gotovnosti texnologii: aktual`ny`e metody` ocenki UGT. – URL: https://seqfin.ru/technology-readiness-level
5. GOST R 58048—2017 «Transfer texnologij. Metodicheskie ukazaniya po. ocenke urovnya zrelosti texnologij». – URL: https://rtmtech.ru/wp-content/uploads/2021/06/GOST-R-58048-2017.pdf?ysclid=lqcgtnlyf2620850984
6. Prikaz Ministerstva nauki i vy`sshego obrazovaniya RF ot 6 fevralya 2023 g. № 107 «Ob utverzhdenii Poryadka opredeleniya urovnej gotovnosti razrabaty`vaemy`x ili razrabotanny`x texnologij, a takzhe nauchny`x i (ili) nauchno-texnicheskix rezul`tatov, sootvetstvuyushhix kazhdomu urovnyu gotovnosti texnologij» (Zaregistrirovan 05.04.2023 № 72887. – URL: http://publ9 urovnej gotovnosti texnologii. — Tekst : neposredstvenny`j // Molodoj ucheny`j. — 2020. — № 8 (298). — URL: https://moluch.ru/archive/298/105205/
7. Zhurnal «Molodoj ucheny`j». – 2020.-№8. 9 urovnej gotovnosti texnologii. – URL: https//moluch.ru/archive/298/1052055/
8. «High-Level Expert Group on Key Enabling Technologies – Final Report». June 2011. p. 31. Retrieved March 16, 2020.
9. Metodicheskie rekomendacii po sopostavleniyu urovnya texnologicheskogo razvitiya i znachenij klyuchevy`x pokazatelej e`ffektivnosti akcionerny`x obshhestv s gosudarstvenny`m uchastiem, gosudarstvenny`x korporacij, gosudarstvenny`x kompanij i federal`ny`x gosudarstvenny`x unitarny`x predpriyatij s urovnem razvitiya i pokazatelyami vedushhix kompanij-analogov
10. Metodika opredeleniya urovnej gotovnosti razrabaty`vaemy`x ili razrabotanny`x NICz «Kurchatovskij institut» texnologij

Для цитирования: Ермаков А.А., Кулаков В.А., Чернов Р.Д. Внедрение методологии уровней готовности технологий в деятельность научной организации  // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-65/

© Ермаков А.А., Кулаков В.А., Чернов Р.Д., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.332

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_666

РЕАЛИЗАЦИЯ МЕХАНИЗМА ВОВЛЕЧЕНИЯ В ОБОРОТ НЕИСПОЛЬЗУЕМЫХ ЗЕМЕЛЬ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

IMPLEMENTATION OF THE MECHANISM FOR INVOLVING UNUSED INDUSTRIAL LANDS IN CIRCULATION

Лапоух Евгения Александровна, аспирант кафедры управления земельными ресурсами и объектами недвижимости, ФГБОУ ВО Государственный Университет по землеустройству, E-mail: lapoykhevg@gmail.com

Столяров Виктор Михайлович, к.э.н, доцент кафедры управления земельными ресурсами и объектами недвижимости, доцент, ФГБОУ ВО Государственный Университет по землеустройству, E-mail: vms88@inbox.ru

Lapoukh Evgeniya Aleksandrovna, Postgraduate student of the Department of Real Estate Economics, State University of Land Management, E-mail: lapoykhevg@gmail.com

Stolyarov Viktor Mikhailovich, Ph.D. in Economics, Associate Professor of the Department of Land Resources and Real Estate Management, State University of Land Management, E-mail: vms88@inbox.ru

Аннотация. Рациональное использование земли и контроль за соблюдением соответствия этого использования ее категории и целевому назначению лежит в основе организации эффективного землепользования и хозяйствования.
К сожалению, на сегодняшний день сложилась не самая простая ситуация, когда имеются значительные площади земель, которые либо используются с нарушением законодательства, либо не используются вовсе – как результат хищнической эксплуатации и накопленной в ее результате деградации. Наличие неиспользуемых земельных участков на территории нашей страны оказывает резко негативное влияние на реализацию эффективной земельной политики. Указанное требует безотлагательной разработки эффективной системы мер, препятствующей развитию этих негативных явлений. В частности, одним из решением данной проблемы должна стать выработка единого механизма по вовлечению проблемной части земельных участков в нормальный хозяйственный оборот, что безусловно позитивно скажется на развитии экономики регионов и страны в целом.

Abstract. Rational use of land and control over compliance with this use with its category and intended purpose is the basis for the organization of effective land use and management. Unfortunately, today there is not the simplest situation when there are significant areas of land that are either used in violation of the law, or are not used at all – as a result of predatory exploitation and accumulated degradation as a result. The presence of unused land plots on the territory of our country has a sharply negative impact on the implementation of an effective land policy. This requires the urgent development of an effective system of measures to prevent the development of these negative phenomena. In particular, one of the solutions to this problem should be the development of a unified mechanism for involving the problematic part of land plots in normal economic turnover, which will certainly have a positive impact on the development of the economy of the regions and the country as a whole.

Ключевые слова: неиспользуемые земельные участки, земли промышленности, вовлечение в оборот, механизм вовлечения в оборот, инвестиционные площадки

Keywords: unused land plots, industrial lands, involvement in turnover, mechanism of involvement in turnover, investment sites

Введение

Проблемам, посвященным вопросам организации использования заброшенных, деградированных, используемых с нарушением законодательства и иных, нормальным образом не участвующих в экономической деятельности, земельных участков посвящено достаточно большое количество статей и трудов (Дуденков, 2023; Мурашева, 2019, 2023;  Хлыстун, 2020). Однако далеко не всем вопросам уделено достаточное внимание, ввиду как сложности самого явления, так и непростой динамики его развития. Авторами будут рассмотрены отдельные аспекты информационного обеспечения выявления неиспользуемых земель и предложены способы организации их использования [10,11,12].

Для эффективной реализации программы введения в оборот неиспользуемых земель требуется актуальная и достоверная информация о качественных и количественных характеристиках земельных участках и объектах капитального строительства. Информационные платформы содержащие сведения о рассматриваемых в статье объектах не позволяют в полной мере осуществить комплексное и рациональное управление земельными ресурсами, а также препятствует эффективному вовлечению неиспользуемых земельных участков в хозяйственный оборот.

Необходимость выработки методических положений введения в оборот неиспользуемых земель промышленности транспорта, связи, обороны и иного специального назначения обусловлена отсутствием единого механизма, закрепленного законодательством, по вовлечению заброшенных земельных участков в хозяйственный оборот. Названное определяет актуальность темы представленного исследования.

Содержание «неиспользования» земель и формальные признаки их неиспользования

Несмотря на тот факт, что проблема неиспользования или использования не по целевому назначению встречается практически в каждой категории земель, в законодательстве отсутствует четкое определение неиспользуемого земельного участка.

Так, для определения неиспользуемого земельного участка из категории земель сельскохозяйственного назначения руководствуются Постановлением Правительства Российской Федерации от 18.09.2020
N 1482 «О признаках неиспользования земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения по целевому назначению или использования с нарушением законодательства Российской Федерации», согласно которому:

• на пашне не производятся работы по возделыванию сельскохозяйственных культур и обработке почвы, либо закустаренность земельного участка составляет свыше 15 процентов всей территории (на остальных видах угодий свыше 30 процентов);
• на сенокосах не производится сенокошение, в случае культурных сенокосов на пастбищах выпас скота;
• на многолетних насаждениях не производятся работы по уходу и уборке урожая многолетних насаждений, либо раскорчевка списанных насаждений [1].

К сожалению, для остальных случаев отсутствует законодательное определение признаков неиспользования земельных участков, и не дается каких-либо количественных оценок и шкал, позволяющих измерить степень неиспользования. Кроме того, стоит отметить, что прослеживаются общие проблемы, приводящие к увеличению площади неиспользованных или заброшенных земельных участков. На наш взгляд к основным можно отнести:

1) несоответствие целевого назначения земель населенных пунктов планам планировок территории, означающее что землепользователи не могут получить разрешительные документы и различные согласования в профильных комитатах по архитектуре и градостроительству. Суды по этим   основаниям   отказывают   в   изъятии   земель, а земля остается бесхозной долгое время.

2) наличие земельных участков с неуточненным статусом. К примеру, согласно генеральному плану земельный участок не предназначен для сельскохозяйственного производства, и для дальнейшего использования необходимо изменить его назначение на гражданско-промышленное. Решение данной проблемы может занимать до нескольких лет, а земельный участок так и остается неосвоенными.

3) низкая степень привлечения к ответственности за нарушения земельного законодательства;

4) механизм изъятия земель через суд является недостаточно эффективным. Так, после завершения процедуры изъятия, земельный участок поступает не в государственный фонд, а реализуется судом через проведение аукциона, а вырученные средства затем возмещаются собственнику земли. Бывают и такие случаи, когда не только сам землепользователь присутствует на торгах, но и аффилированные с ним лица. По итогу земельный участок возвращается в пользование своему первоначальному правовладельцу и продолжает оставаться заброшенным.

5) законодательные пробелы. В основе данной проблемы здесь можно выделить отсутствие в законодательстве четкого определения неиспользуемого земельного участка и механизма по вовлечению неиспользуемых земельных участков в хозяйственный оборот;

6) экономическая нецелесообразность. Ввиду отсутствия должной материально- технической базы, недостаточной государственной финансовой поддержки, срок окупаемости работ, связанных с земельными участками увеличивается, что для некоторых землепользователей является нецелесообразным, а потенциальному инвестору может принести множество рисков;

7) социальные причины. Отсутствие перспективного рынка труда, несоответствующая и нарушенная экология ведет к масштабным перекосам в расселении жителей и вызывает отток трудоспособного населения.

Все вышеуказанные причины ведут к простаиванию земельных участков, развитию негативных процессов и при возможном вовлечении в оборот потребуется немалый объем финансирования для возобновления деятельности на таких территориях. Более того, вызывают серьезные опасения и такие случаи, когда восстановить нарушенные земельные участки невозможно вовсе.

Отдельный пласт проблем связан с земельными долями. Напомним, что этот механизм приватизации земель сельскохозяйственного назначения задумывался авторами реформы как временный, чей срок использования не должен был превышать нескольких лет, но по прошествию уже более тридцати лет – продолжает существовать. По данным государственного доклада Росреестра на 01.01.2023 года площадь невостребованных земельных долей на территории Российской Федерации насчитывается 87 918,5 тыс. га, что составляет 5,1% от всей площади земельного фонда [2].

Законодательное стимулирование освоения неиспользуемых земельных участков

Говоря о вовлечении в оборот неиспользуемых земельных участков, необходимо иметь представление о самом понятии оборота земельных участков. К сожалению, до настоящего времени терминология оборота земель не раскрыта. Но в научной литературе встречаются такие выражения как «экономический оборот», «гражданский оборот», либо же просто «оборот». Стоит согласиться с Ю.В.Виниченко, что гражданский оборот является правовой формой экономического оборота. Так, под гражданским оборотом автор понимает переход прав от одного лица к другому, а вот уже непосредственный переход благ – экономический оборот [8].

Стоит отметить, выявление неиспользуемых земель является прямой обязанностью территориальных уполномоченных органов исполнительной власти, осуществляющих муниципальный земельный контроль и проводящих регулярную инвентаризацию. К примеру, на территории Рязанской области, при выявлении земельных участков, имеющих признаки неиспользуемого, должностное лицо выезжает на территорию земельного участка, для фиксации факта признаков неиспользования. По результатам проверки составляется акт инвентаризации с приложением фото- и видеоматериалов. Дополнительно направляются запросы в следующие ведомства:

• территориальное Управление Росреестра для представления сведений о государственной регистрации прав на земельный участок и сделок с ним;
• территориальное Управления Росимущества для получения сведения о видах собственности на интересуемый земельный участок;
• Департамент градостроительства и архитектуры для получения сведений о функциональных зонах и видах функционального назначения земельного участка;
• Федеральная налоговая служба для предоставления сведений о поступлении налогов с использования земельного участка;
• Министерство лесного, охотничьего хозяйства и природопользования сведения о использовании и охране природных ресурсов и объектов животного мира, а также обращением с отходами [14].

После получения информации о собственнике земельного участка, муниципальный орган исполнительной власти направляет в адрес собственника уведомление с требованием устранения ненадлежащего использования земельного участка.  Если в срок не более чем четыре месяца со дня поступления уведомления, собственник не выполняет требования муниципальное образование принимает решения об изъятии земельного участка ввиду его ненадлежащего использования.

Ст.286 ГК РФ, определяется порядок изъятия земельного участка, находящегося в частной собственности, ввиду его ненадлежащего использования:

«1. Орган государственной власти или местного самоуправления, уполномоченный принимать решения об изъятии земельных участков по основаниям, предусмотренным статьями 284 и 285 настоящего Кодекса, а также порядок обязательного заблаговременного предупреждения собственников участков о допущенных нарушениях определяются земельным законодательством.

2. Если собственник земельного участка письменно уведомит орган, принявший решение об изъятии земельного участка, о своем согласии исполнить это решение, участок подлежит продаже с публичных торгов.
3. Если собственник земельного участка не согласен с решением об изъятии у него участка, орган, принявший решение об изъятии участка, может предъявить требование о продаже участка в суд» [3].

В случае если собственник не установлен, то уполномоченный орган размещает на официальном сайте муниципального образования объявление о необходимости явки собственника данного земельного участка. В случае неявки собственника в течении 30 дней, орган местного самоуправления обязан разместить на сайте администрации о возможности льготного приобретения в собственность земельных долей по цене не более 15% от кадастровой стоимости или взятия в аренду земельных долей по цене 0,3% его кадастровой стоимости. Дополнительно направляются запросы в бюро технической инвентаризации и местное управление Росреестра для установления границ с целью последующей постановки на кадастровый учет и регистрации земельного участка.

Таким образом, процесс вовлечения в оборот неиспользуемых земельных участков состоит из трех направлений (рисунок 1).

Рассмотрим некоторые из особенностей неиспользуемых земель промышленности более подробно.

Существуют и такие неиспользуемые земельные участки, которые имеют специфические функции предыдущего использования. К таким относятся неиспользуемые земли промышленности транспорта, связи, обороны и иного специального назначения. На таких землях могли располагаться:

• вспомогательные здания и сооружения для размещения и эксплуатации административных, бытовых, промышленных, горнодобывающих, транспортных и других предприятий, строительства подъездных путей и инженерных коммуникаций, организации промышленного производства, строительства транспортных магистралей, прокладки линий связи и электропередачи;
• территории военных полигонов и частей, где происходили боевые действия и занятия в учебных целях;
• складские помещения, предназначенные для хранения боеприпасов и военной техники.
• военно – бытовые сооружения. К примеру, это могут быть скважины для питьевого или хозяйственно-бытового обеспечения территории. Зачастую, такие скважины после обработки остаются заброшенными и открытыми, что влечет за собой риск серьезного загрязнения не только водной среды, но и почвенного покрова.

Такие территории являются непригодными для дальнейшего использования в сельскохозяйственных и лесохозяйственных нуждах [4].

Согласно Федеральному закону от 10.07.2001 N 92-ФЗ «О специальных экологических программах реабилитации радиационно загрязненных участков территории» охрана земель, подвергшихся химическому или ядерному загрязнению, осуществляется с учетом: «…включения в специальные экологические программы мер по социальной защите граждан, подвергшихся воздействию радиации в результате радиационных аварий, в том числе мер по охране здоровья таких граждан и их переселению из населенных пунктов, подвергшихся радиоактивному загрязнению…», а также «…направлений социально-экономического развития субъектов Российской Федерации, на территориях которых находятся радиационно загрязненные участки…» [5].

Таким образом, при вовлечении в оборот неиспользуемых земельных участков из категории земель промышленности, транспорта, связи, обороны и иного специального назначения важную роль играют данные экологического состояния исследуемой территории.

Также, в случае формировании земельного участка для организации дальнейшего промышленного производства необходимо предусмотреть наличие санитарно-защитной зоны в соответствии с их классификацией. Так п. 3.7 Постановлением Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 25 сентября 2007 года о введении в действие новой редакции санитарно-эпидемиологических правил и нормативов СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03 «Санитарно-защитные зоны и санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов» регулируются размеры санитарно-защитных зон:

«Для промышленных объектов и производств, сооружений, являющихся источниками воздействия на среду обитания и здоровье человека, в зависимости от мощности, условий эксплуатации, характера и количества выделяемых в окружающую среду загрязняющих веществ, создаваемого шума, вибрации и других вредных физических факторов, а также с учетом предусматриваемых мер по уменьшению неблагоприятного влияния их на среду обитания и здоровье человека в соответствии с санитарной классификацией промышленных объектов и производств устанавливаются следующие ориентировочные размеры санитарно-защитных зон:..»

• «…промышленные объекты и производства первого класса — 1000 м;
• промышленные объекты и производства второго класса — 500 м;
• промышленные объекты и производства третьего класса — 300 м;
• промышленные объекты и производства четвертого класса — 100 м;
• промышленные объекты и производства пятого класса — 50 м…».

Минимальная площадь озеленения санитарно-защитных зон принимается в зависимости от их ширины. При ширине зоны 300 м озелененные территории должны составлять не менее 60%; при ширине зоны более 300 м и до 1000 м — 50%; при ширине зоны более 1000 м и до 3000 м — 40% [7].

Дополнительно стоить отметить, что не во всех случаях имеются актуальные и достоверные сведения в ЕГРН.  Как правило, документы, удостоверяющие право на эту землю, либо отсутствуют, либо оформлены не полностью. И, если обратиться к публичной кадастровой карте, то точное местоположение таких земельных участков затруднительно обнаружить. Такая проблема идентификации земельных участков связана с тем, что межевые данные либо устарели, либо на таких землях и вовсе не проводились землеустроительные работы.

Для внесения данных в ЕГРН о фактических границах неиспользуемых земельных участков необходимы данные космических снимков для уточнения исторических границах при проведении кадастровых работ для последующей постановки на кадастровый учет [11].

Все вышеперечисленные проблемы значительно тормозят процесс вовлечения неиспользуемых земельных участков в оборот и для их решения требуется вмешательство со стороны государства (таблица 1).

Таким образом, промежуточным этапом механизма вовлечения в оборот является формирование информационной базы данных о наличии неиспользуемых земель промышленности, с указанием их экологического состоянии, границами, площадью, видами предыдущего использования, а также рекомендациям по последующему введению в оборот таких земельных участков на локальном и региональных уровнях [13].

Моделирование механизма введения в оборот неиспользуемых земель промышленности

Одним из потенциально эффективных способов введения в оборот неиспользуемых земель промышленности, находящихся в муниципальной собственности и пригодных для последующего введения в оборот, на наш взгляд, является формирование инвестиционных площадок.

Главной целью и заинтересованностью муниципальных образований является привлечение инвестиций и, как следствие, увеличение бюджета. Это, в свою очередь, позитивно скажется на реализации земельной политики в отношении представителей бизнеса и населения (рисунок 2).

Бывают случаи, когда для предоставления земельных участков из земель, находящихся в государственной или муниципальной собственности, без торгов имеется необходимость в предварительном согласовании земельного участка с потенциальным инвестором. К примеру, когда земельный участок подлежит образованию или, когда его границы подлежат уточнению. Данное «промежуточное одобрение» подразумевает проведение кадастровых работ и постановку на кадастровый учет в отношении интересуемого земельного участка.

Существует несколько факторов, влияющих на выбор земельного участка (таблица 2).

Таким образом, прежде чем предоставить потенциальному инвестору информацию о будущей инвестиционной площадке муниципальному органу власти необходимо провести ряд последовательных работ, а именно:

• направить запросы в бюро технической инвентаризации и местное управление Росреестра для установления границ с целью последующей постановки на кадастровый учет и регистрации земельного участка;
• на основе архивных данных собрать исторические сведения о прошлом практическом назначении исследуемого земельного участка;
• на основе Правил землепользования и застройки установить вид территориальной зоны и вид разрешенного использования земельного участка;
• направить запросы в местное управление Росприроднадзора для оценки текущего экологического состояния земельного участка.

На основе полученных данных муниципальный орган власти принимает решение о возможном виде последующего действия на исследуемом земельном участке, а также предоставляет потенциальному инвестору информацию о будущей инвестиционной площадке.

Изложенное в статье не является исчерпывающим перечнем работ и задач, стоящих перед специалистами, органами власти и ответственными землепользователями в части вовлечения в хозяйственное освоение брошенных и неиспользуемых земель. Показанный круг проблем очерчивает горизонты для проведения новых исследований и разработки эффективных механизмов стимулирования ответственного, цивилизованного землепользования.

Список источников

1. О признаках неиспользования земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения по целевому назначению или использования с нарушением законодательства Российской Федерации [Электронный ресурс]: Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 N 1482 // Консультант Плюс: справочно-правовая система. Режим доступа: http://www.consultant.ru.
2. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2022 году Электронный ресурс] / Портал Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии. – Режим доступа: https://rosreestr. ru/wps/portal/.
3. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 №51-ФЗ (ред. от 29.12.2017) // Российская газета. – 08.12.1994. – №238-239. // Консультант Плюс: справочно-правовая система. Режим доступа: http://www.consultant.ru.
4. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 №136-ФЗ // Российская газета. — 30.10.2001. — №211-212. // Консультант Плюс: справочно-правовая система. Режим доступа: http://www.consultant.ru.
5. О специальных экологических программах реабилитации радиационно загрязненных участков территории [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 10.07.2001 № 92-ФЗ// Консультант Плюс: справочно-правовая система. Режим доступа: http://www.consultant.ru.
6. О государственном экологическом мониторинге (государственном мониторинге окружающей среды) и государственном фонде данных государственного экологического мониторинга (государственного мониторинга окружающей среды) [Электронный ресурс]: Постановление Правительства РФ от 09.08.2013 № 681 // Собрание законодательства Российской Федерации – 2013. – № 33. – С. 4383. Режим доступа: http://www.consultant.ru.
7. Санитарно-защитные зоны и санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов [Электронный ресурс]: Постановлением Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 25 сентября 2007 года. – Режим доступа: https://base.garant.ru/.
8. Виниченко. Ю.В. О соотношении гражданского и экономического оборота // Известия Иркутской государственной экономической академии. — 2015. — №25.
9. Волков С.Н., Липски С.А. Проблемы действующего правового механизма выявления неиспользуемых земель, принудительного прекращения прав на них и их последующего вовлечения в хозяйственный оборот // Аналитический вестник «О совершенствовании законодательного регулирования оборота земель сельскохозяйственного назначения». — 2016. -№ 24 (623). — С. 14-18.
10. Дуденков Е.Д., Латыев А.А., Столяров В.М., Ломакин Г.В. Пути вовлечения невостребованных сельскохозяйственных земель владимирской области в экономический оборот // Московский экономический журнал — . 2023. — Т. 8. — № 3.
11. Мурашева А.А., Лепехин П.П., Столяров В.М., Вдовенко А.В., Мельникова А.А. Концептуальные подходы введения в оборот неиспользуемых земель обороны и безопасности // Journal of Agriculture and Environment — . 2023. — № 10 (38).
12. Торсунова. О.Ф. Исследование возможности применения космических снимков для определения границ зон с особыми условиями использования территорий // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий) – 2017. — №3.
13. Хлыстун В.Н., Мурашева А.А., Столяров В.М. Концептуальные подходы к разработке и реализации программы вовлечения в оборот неиспользуемых сельскохозяйственных земель // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2020. № 5. С. 2-11.
14. Экология землепользования: Учебное пособие. / Вершинин В.В., Мурашева А.А., Шуравилин А.В., Широкова В.А., Хуторова А.О. – М.: Т8 Издательские технологии, 2015. – 334 с.
15. Официальный сайт Министерства имущественных и земельных отношений Рязанской области [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://minim.ryazan.gov.ru/ — (дата обращения 20.12.2023)

References

1. O priznakax neispol`zovaniya zemel`ny`x uchastkov iz zemel` sel`skoxozyajstvennogo naznacheniya po celevomu naznacheniyu ili ispol`zovaniya s narusheniem zakonodatel`stva Rossijskoj Federacii [E`lektronny`j resurs]: Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 18.09.2020 N 1482 // Konsul`tant Plyus: spravochno-pravovaya sistema. Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru.
2. Gosudarstvenny`j (nacional`ny`j) doklad o sostoyanii i ispol`zovanii zemel` v Rossijskoj Federacii v 2022 godu E`lektronny`j resurs] / Portal Federal`noj sluzhby` gosudarstvennoj registracii, kadastra i kartografii. – Rezhim dostupa: https://rosreestr. ru/wps/portal/.
3. Grazhdanskij kodeks Rossijskoj Federacii (chast` pervaya) ot 30.11.1994 №51-FZ (red. ot 29.12.2017) // Rossijskaya gazeta. – 08.12.1994. – №238-239. // Konsul`tant Plyus: spravochno-pravovaya sistema. Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru.
4. Zemel`ny`j kodeks Rossijskoj Federacii ot 25.10.2001 №136-FZ // Rossijskaya gazeta.  30.10.2001.  №211-212. // Konsul`tant Plyus: spravochno-pravovaya sistema. Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru.
5. O special`ny`x e`kologicheskix programmax reabilitacii radiacionno zagryaznenny`x uchastkov territorii [E`lektronny`j resurs]: Federal`ny`j zakon ot 10.07.2001 № 92-FZ// Konsul`tant Plyus: spravochno-pravovaya sistema. Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru.
6. O gosudarstvennom e`kologicheskom monitoringe (gosudarstvennom monitoringe okruzhayushhej sredy`) i gosudarstvennom fonde danny`x gosudarstvennogo e`kologicheskogo monitoringa (gosudarstvennogo monitoringa okruzhayushhej sredy`) [E`lektronny`j resurs]: Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 09.08.2013 № 681 // Sobranie zakonodatel`stva Rossijskoj Federacii – 2013. – № 33. – S. 4383. Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru.
7. Sanitarno-zashhitny`e zony` i sanitarnaya klassifikaciya predpriyatij, sooruzhenij i iny`x ob«ektov [E`lektronny`j resurs]: Postanovleniem Glavnogo gosudarstvennogo sanitarnogo vracha Rossijskoj Federacii ot 25 sentyabrya 2007 goda. – Rezhim dostupa: https://base.garant.ru/.
8. Vinichenko. Yu.V. O sootnoshenii grazhdanskogo i e`konomicheskogo oborota // Izvestiya Irkutskoj gosudarstvennoj e`konomicheskoj akademii. — 2015. — №25.
9. Volkov S.N., Lipski S.A. Problemy` dejstvuyushhego pravovogo mexanizma vy`yavleniya neispol`zuemy`x zemel`, prinuditel`nogo prekrashheniya prav na nix i ix posleduyushhego vovlecheniya v xozyajstvenny`j oborot // Analiticheskij vestnik «O sovershenstvovanii zakonodatel`nogo regulirovaniya oborota zemel` sel`skoxozyajstvennogo naznacheniya». — 2016. -№ 24 (623). — S. 14-18.
10. Dudenkov E.D., Laty`ev A.A., Stolyarov V.M., Lomakin G.V. Puti vovlecheniya nevostrebovanny`x sel`skoxozyajstvenny`x zemel` vladimirskoj oblasti v e`konomicheskij oborot // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal — . 2023. — T. 8. — № 3.
11. Murasheva A.A., Lepexin P.P., Stolyarov V.M., Vdovenko A.V., Mel`nikova A.A. Konceptual`ny`e podxody` vvedeniya v oborot neispol`zuemy`x zemel` oborony` i bezopasnosti // Journal of Agriculture and Environment — . 2023. — № 10 (38).
12. Torsunova. O.F. Issledovanie vozmozhnosti primeneniya kosmicheskix snimkov dlya opredeleniya granicz zon s osoby`mi usloviyami ispol`zovaniya territorij // Vestnik SGUGiT (Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta geosistem i texnologij) – 2017. — №3.
13. Xly`stun V.N., Murasheva A.A., Stolyarov V.M. Konceptual`ny`e podxody` k razrabotke i realizacii programmy` vovlecheniya v oborot neispol`zuemy`x sel`skoxozyajstvenny`x zemel` // E`konomika sel`skoxozyajstvenny`x i pererabaty`vayushhix predpriyatij. 2020. № 5. S. 2-11.
14. E`kologiya zemlepol`zovaniya: Uchebnoe posobie. / Vershinin V.V., Murasheva A.A., Shuravilin A.V., Shirokova V.A., Xutorova A.O. – M.: T8 Izdatel`skie texnologii, 2015. – 334 s.
15. Oficial`ny`j sajt Ministerstva imushhestvenny`x i zemel`ny`x otnoshenij Ryazanskoj oblasti [E`lektronny`j resurs].  Rezhim dostupa: https://minim.ryazan.gov.ru/ — (data obrashheniya 20.12.2023)

Для цитирования: Лапоух Е.А, Столяров В.М. Реализация механизма вовлечения в оборот неиспользуемых земель промышленности // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-64/

© Лапоух Е.А, Столяров В.М., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.27 + 330.43

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_665

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНОВ УРАЛА

FORECASTING ENERGY SECURITY OF THE URAl REGIONS

Пыхов Павел Аркадьевич, кандидат экономических наук, начальник сектора, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, Центр экономической безопасности, г. Екатеринбург

Pykhov Pavel, PHD, Head of the sector, Institute of economics, Ural branch of Russian Academy of Sciences, Center for Economic Security, Ekaterinburg

Аннотация. В статье рассматривается методический подход моделирования перспективного состояния энергетической безопасности регионов Урала. Описаны основные блоки показателей для модерирования, включающие в себя показатели внешних условия, ориентиры развития и др.  Предложена схема формирования перспективных оценок энергетической безопасности. Отдельно описан механизм оценки последствий отклонений от стратегических ориентиров и разработки мер государственного регулирования экономики и энергетики регионов с целью достижения ориентиров энергетической стратегии. Приведены прогнозные оценки изменения ситуации энергетической безопасности регионов УрФО, предложены меры, направленные на повышение уровней энергетической безопасности в перспективном периоде.

Abstract. The article considers a methodological approach to modeling the prospective state of energy security in the Urals regions. The main blocks of indicators for moderation are described, including indicators of external conditions, development benchmarks, etc. A scheme for the formation of perspective assessments of energy security is proposed. The mechanism for assessing the consequences of deviations from strategic guidelines and developing measures for state regulation of the economy and energy of regions in order to achieve the guidelines of the energy strategy is described separately. The forecast estimates of changes in the situation of energy security in the regions of the Ural Federal District are given, measures aimed at increasing energy security levels in the long-term period are proposed.

Ключевые слова: прогнозирование, математическое моделирование, перспективное развитие, энергетическая безопасность

Keywords: forecasting, mathematical modeling, perspective development, energy security 

Оценка перспективного состояния отраслей топливно-энергетического комплекса и состояния территорий с позиций энергетической безопасности в настоящее время не теряет актуальности. Моделирование энергетического развития территорий необходимо осуществлять с учетом множества условий и переменных. Внешние и внутренние экономические факторы, перспективные планы развития территорий, социально-экономических трансформации и т.д. В целом, прогнозирование перспективных состояний территорий по энергетической безопасности должен включать в себя следующие показатели:

• внешние условия реализации экономического развития и энергетической стратегии (УслР);
• стратегические ориентиры экономического развития;
• стратегические ориентиры энергетического развития;
• индикативные показатели и оценки состояния экономической безопасности;
• показатели управления экономическим развитием;
• прогнозируемые показатели энергетической стратегии;
• индикативные показатели и оценки состояния энергетической безопасности;
• анализ отклонений от реализации ориентиров энергетической стратегии и их воздействия на энергетическую безопасность;
• показатели управления развитием отраслей ТЭК;

Основной отличительной особенностью методологии является учет (с позиций системного подхода) взаимодействия экономических и энергетических факторов развития России и ее регионов, формирующих уровни экономической и энергетической безопасности.

На верхнем уровне рассмотрения находится блок внешних условий реализации экономического развития и энергетической стратегии. Особенности показателей этого блока состоят в следующем:

• показатели задаются по выделенным в ЭСР сценариям социально-экономического развития: двум базовым – умеренному и оптимистическому и двум промежуточным – благоприятному и критическому;
• показатели относятся в основном к федеральному уровню, лишь небольшая часть из них дезагрегируется по регионам России.

Каждому сценарию внешних условий соответствуют стратегические ориентиры экономического (СОЭР) и энергетического (СОЭнР) развития. Они берутся из документов, определяющих перспективное развитие страны и ее регионов, таких как Энергетическая стратегия России на период до 2035 года (ЭСР − 2035), иных стратегий и программ развития отдельных комплексов и отраслей [1-5]. Перспективные ориентиры экономического развития для регионов России также берутся на основе документов, описывающих основные черты перспективного развития территорий, например, для Свердловской области это Стратегия социально-экономического развития Свердловской области на 2016-2030 годы [6] и ряд других документов.

Наряду со стратегическими ориентирами для целей анализа необходимо выделить категорию прогнозируемых показателей энергетической стратегии (ПЭнС), которые конкретизируют текущие и прогнозные параметры состояния систем энергетики России и ее регионов Основные показатели этого блока определены в ЭСР для федерального уровня, но лишь частично – для регионального уровня.

Ввиду поставленных целей исследования необходимо образовать блок показателей, формирующих состояние энергетической безопасности регионов (ПЭнБ). Состав показателей этого блока определяется методикой диагностирования энергетической безопасности регионов. Прогнозные значения показателей формируются на основе показателей блоков СОЭР, СОЭнР, ПЭнС и тех показателей, формирующих состояние экономической безопасности регионов (ПЭБ), которые непосредственно определяют требования к развитию их систем энергетики.

Замыкают структурную схему индикативные показатели энергетической безопасности (ИЭнБ) регионов, структурированные по индикативным блокам энергетической безопасности [7-9].

Индикативные показатели энергетической безопасности позволяют определить (диагностировать) текущее и прогнозное состояние энергетической безопасности регионов, оценить ее соответствие стратегическим ориентирам энергетической политики, выявить основные угрозы энергетической безопасности и их специфическое действие.

Нейтрализация действия угроз безопасности, меры по достижению обозначенных ориентиров, в том числе необходимые коррекции энергетической политики и ориентиров энергетического развития реализуются через «обратную связь» − показатели блока управления в отраслях ТЭК (УпрТЭК).

Особенностью предлагаемой схемы прогнозирования является комплексность анализа энергетического и экономического развития регионов, выливающегося в формирование комплексной энергетической и экономической политики. Поэтому схема предусматривает формирование блоков показателей экономического развития в сфере экономической безопасности. В связи с этим в схеме выделены уже упоминавшийся выше блок ПЭБ, а также блок индикативных показателей экономической безопасности территорий регионального уровня (ИЭБ), структурированных по сферам жизнедеятельности на территориях и блок показателей управления экономикой (УпрЭ). Если, исходя из целей регионального анализа, показатели блоков ПЭБ И ИЭБ формируются исключительно как региональные, то показатели блока УпрЭ, как и показатели блока УпрТЭК, подразделяются на два уровня − федеральный и региональный.

Рассмотрим основные задачи прогнозирования состояния территорий энергетической безопасности. Можно выделить следующие задачи:

1. Задача диагностирования энергетической безопасности территорий.

Одной из основных задач мониторинга достижения стратегических ориентиров государственной региональной энергетической политики в сфере энергетической безопасности является диагностирование энергетической безопасности территорий по текущим и перспективным показателям состояния и развития систем экономики и энергетики. В соответствии со схемой взаимосвязей рис. 1 можно представить следующую последовательность расчета индикативных показателей энергетической безопасности (а, следовательно, и возможности оценки ситуации по энергетической безопасности в целом):

На схеме использованы введенные выше обозначения блоков системы мониторинга.

Учитывая, что внешние условия развития задаются сценарно, им соответствуют сценарии экономического развития как стратегические ориентиры экономического развития регионов. В результате получаем систему внешних условий для формирования стратегий развития региональных систем энергетики в виде стратегических ориентиров и показателей энергетической стратегии, дифференцированных по сценариям внешних условий. На их основе определяются и прогнозируются исходные показатели для проведения диагностирования энергетической безопасности.

Данная задача решается посредством разработанного ранее авторским коллективом Института экономики УрО РАН методического аппарата [7-9], включающего в себя соответствующую методику индикативного анализа со скорректированной применительно к поставленным целям совокупностью индикативных показателей и их пороговых уровней. Данная методика доведена до инструментальных средств в виде программного комплекса, включающего в себя базу данных и аналитический блок, позволяющий получить количественные и качественные оценки уровней кризисности по отдельным индикативным показателям, их блокам и ситуации в целом [10].

2. Задача дезагрегирования стратегических ориентиров и показателей энергетической стратегии.

В принципе, показатели энергетики регионов, как и соответствующие им показатели систем экономики регионов, прежде всего, стратегические ориентиры энергетического и экономического развития, должны быть представлены в материалах Энергетической стратегии России. Однако значительная часть этих показателей не определялась в разработках стратегии. Тем более это относится к тем показателям экономического развития, которые не использованы напрямую в материалах энергетической стратегии, и тем показателям систем энергетики, что не вошли в энергетическую стратегию, но используются при диагностировании энергетической безопасности. Для тех показателей, которые в энергетической стратегии не определены даже на федеральном уровне, кроме того, требуется решить задачу их прогнозирования.

Территориальное дезагрегирование показателей энергетического развития России, определяющее перспективные прогнозные параметры систем энергетики территорий, выполняется экспертно с использованием тех показателей энергетического развития территорий, что были определены разработчиками ЭСР − 2035 путем модельных и иных расчетов. При дезагрегировании необходимо учитывать следующие условия связи и ограничения:

• намеченные структурные пропорции отраслей и секторов экономики;
• намеченные темпы экономического и социального развития, соответствующие сценариям внешних условий развития территорий;
• соблюдение балансовых соотношений, особенно по топливу и энергии территорий;
• учет ресурсных возможностей (ограничений) территорий по всем видам ресурсов: топливно-энергетических, материальных, финансовых, трудовых и др.;
• максимальное использование имеющегося потенциала ресурсосбережения;
• обеспечение необходимых (нормативных) запасов и резервов по всем видам ресурсов, особенно топливно-энергетических.

На этом этапе расчетов должны быть дезагрегированы все стратегические ориентиры энергетического развития и часть показателей энергетической стратегии. Также должны быть дезагрегированы показатели экономической безопасности территорий включая стратегические ориентиры их экономического развития. Однако сложность поставленной задачи неизбежно приводит к тому, что определенная часть показателей, необходимых для диагностирования энергетической безопасности, не может быть определена таким образом. Для определения их прогнозных значений необходимо применять методы моделирования.

3. Задача моделирования перспективных значений исходных показателей для диагностирования энергетической безопасности.

Решение поставленной задачи должно позволить определять перспективные значения искомых показателей как функции показателей стратегических ориентиров энергетического и экономического развития, внешних условий развития территорий и некоторых других показателей. Это в настоящее время нерешенная задача. Ее решение позволит выйти на оценки перспективных уровней энергетического развития, что необходимо для прогноза перспективных состояний энергетической безопасности территорий.

4. Задача оценки последствий отклонений от стратегических ориентиров и разработки мер государственного регулирования экономики и энергетики регионов с целью достижения ориентиров энергетической стратегии.

В процессе решения задачи необходимо проанализировать возникшие отклонения от намеченных ориентиров энергетической стратегии и оценить их воздействие на уровни энергетической безопасности территорий. Далее необходимо определить такие управляющие воздействия на системы энергетики и экономики территорий, которые позволят нейтрализовать возникшие угрозы безопасности и приблизиться к стратегическим ориентирам энергетического развития.

Для решения поставленных задач будут использованы различные методические подходы. Рассмотрим краткое описание основных методических подходов по решению каждой из сформулированных задач. Моделирование перспективных показателей энергетического развития можно представить как решение двух задач.

Первая задача состоит в получении моделей прогнозирования некоторых показателей энергетического и экономического развития территорий для расчетных сценариев внешних условий развития территорий. Необходимо отдавать отчет в том, что на предыдущем этапе (этапе дезагрегирования) не все показатели необходимые для диагностирования энергетической безопасности регионов, будут определены для расчетных сценариев развития.

Для решения этой задачи предлагается использовать методы статистического моделирования – корреляционный анализ и эконометрическое моделирование. Корреляционный анализ должен проводиться для всей совокупности показателей территорий: СОЭР, СОЭнР, ПЭБ, ПЭнС, ПЭнБ, УслР. В качестве выборочной совокупности необходимо использовать отчетные данные по федеральным округам и сопоставимым с ними по условиям крупным субъектам Федерации. Последнее целесообразно для увеличения объема выборок и повышения надежности оценок параметров моделей. К сожалению, во временном интервале придется ограничиться наблюдениями начиная с 1999 года, чтобы обеспечить однородность выборки. Корреляционный анализ позволит сформировать предложения по группам показателей, используемых в качестве аргументов соответствующих моделей. В число аргументов моделей при необходимости может быть непосредственно включено время (год развития). Наиболее желательно включать в число аргументов моделей показатели стратегических ориентиров экономического и энергетического развития и внешних условий. Необходимо стремиться к формированию моделей наиболее простого вида, а именно, линейных. Возможно использование как простых регрессионных, так и эконометрических моделей в виде систем одновременных уравнений.

Отдельный вопрос состоит в характере выборочных совокупностей. Требование увеличения объема выборок делает желательным их формирование по всей совокупности территорий. Однако существенность различий условий, в которых находятся территории, может потребовать для ряда моделей их дифференциации по однородным группам, для чего целесообразно использовать методы таксономии.

Решение первой задачи позволяет доопределить прогнозные значения показателей территорий, необходимых для оценки их энергетической безопасности по расчетным перспективным временным интервалам (уровням) и, следовательно, выполнить диагностирование энергетической безопасности.

Необходимо отдавать отчет в ограниченности возможностей прогнозирования по полученным моделям. Так как временной интервал, по которому будут получены модели, не превышает несколько лет, прогностические возможности моделей также ограничиваются лишь ближайшими годами.

Вторая задача заключается в получении моделей прогнозирования показателей, формирующих состояние энергетической безопасности, как статистических функций от стратегических ориентиров энергетического и экономического развития и показателей внешних условий. При этом в качестве исходной информации для моделирования берутся результаты разработок энергетической стратегии и программ социально-экономического развития регионов, сформированных по сценариям внешних условий. Часть показателей энергетического развития регионов будет взята как результат решения двух предыдущих задач – территориального дезагрегирования перспективных показателей энергетической развития, полученных для этапов перспективного развития и прогнозирования показателей энергетического и экономического развития по расчетным сценариям внешних условий.

Предлагаемый принцип моделирования следующий. По расчетным сценариям (траекториям) развития и расчетным временным интервалам для выборочных совокупностей территорий формируются выборки для получения моделей следующего вида:

ПЭнБ = f (ПЭнС, СОЭнР, СОЭР, ПЭБ, УслР, t).                    (1)

Моделирование перспективных значений показателей для диагностирования энергетической безопасности территорий является довольно трудной задачей. Для этого предлагается использование методов статистического моделирования, в первую очередь корреляционного анализа и эконометрического моделирования [11-14], и авторской модели прогнозирования [15]. Различия в условиях (климатических, экономико-географических) регионов приводят к необходимости формирования различных моделей для однородных групп регионов. Состав групп выявляется с применением методов таксономии. Модели показателей для оценки энергетической безопасности формируются как функции показателей внешних условий развития, стратегических ориентиров энергетического и экономического развития и некоторых дополнительных необходимых показателей энергетической стратегии.

Ограниченность объемов выборок ретроспективных наблюдений позволяет использовать их лишь для краткосрочного прогнозирования. Но в соединении с разработанными ориентирами энергетического развития этого достаточно, чтобы реализовать цели мониторинга выполнения ориентиров в части энергетической безопасности.

В результате проведенных расчетов, для территорий УрФО получены следующие результаты – см. таблицу 1.

Следует отметить, что в силу инерционности топливно-энергетической отрасли, отмечаемой на всем периоде наблюдений, мгновенных и резких изменений ситуации по ожидать не стоит, все последствия нынешних и ближайших изменений в управляющей матрице будут восприняты с лагом от полутора до двух лет.

Выводы: Построенные эконометрические модели актуальны при существующих рыночных отношениях и применяемых технико-технологических решениях при добыче, транспортировке и потреблении топлива и энергии. Так же отметим, что в прогнозных моделях используются существующие текущие модели взаимодействий предприятий экономики с институтами органов государственной власти и бизнеса. Изменение институциональной среды в перспективном периоде может повлиять на результаты оценок по энергетической безопасности.

В качестве мер, направленных на повышение уровней энергетической безопасности в перспективном периоде, можно перечислить следующие:

1. Совершенствование структуры ТЭК, систем энергетики и их технологического уровня с позиций повышения энергетической безопасности, преимущественно в аспекте инвестиционной, структурной и инновационной политики.
2. Совершенствование и развитие отечественных технологий геологоразведки, технологий бурения и добычи углеводородов. Импортозамещения критически важных технологий в добыче и переработке углеводородного сырья (производство СПГ, катализаторов для нефтехимии и проч.)
3. Совершенствование промышленной политики в направлении стимулирования отечественных разработчиков и производителей современного инновационного оборудования для отраслей топливно-энергетического комплекса.
4. Совершенствование государственного регулирования, корпоративного и технологического управления топливно-энергетического комплекса, мониторинг и регулирование рынков топливно-энергетических ресурсов.

Статья выполнена в соответствии с планом НИР ФГБУН Института экономики УрО РАН.

Список источников

1. Энергетическая стратегия Российской Федерации на период до 2035 года. Утверждена Распоряжением Правительства РФ от 09.06.2020 N 1523-р.
2. Распоряжение Правительства РФ от 03.04.2013 N 511-р (ред. от 29.11.2017) Об утверждении Стратегии развития электросетевого комплекса Российской Федерации.
3. Стратегия развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации до 2035 года (утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 декабря 2018 г. № 2914-р).
4. Стратегия развития химического и нефтехимического комплекса на период до 2030 года (утв. приказом Минпромторга России № 651, Минэнерго России № 172 от 08.04.2014 г.).
5. Программа развития угольной промышленности России на период до 2035 года (утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 июня 2020 г. № 1582-р).
6. Стратегия социально-экономического развития Свердловской области на 2016-2030 годы. Утверждена Законом Свердловской области «О Стратегии социально-экономического развития Свердловской области на 2016 — 2030 годы» в редакции Законов Свердловской области от 22.03.2018 N 26-ОЗ, от 12.12.2019 N 122-ОЗ, от 05.07.2023 N 59-ОЗ).
7. Экономическая безопасность Свердловской области / Под науч. ред. Г.А. Ковалевой, А.А. Куклина. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2003. 455 с.
8. Комплексная методика диагностики энергетической безопасности территориальных образований Российской Федерации / Татаркин А.И., Куклин А.А., Богатырев Л.Л., Мызин А.Л. и др. Екатеринбург: УрО РАН, 1998. – 120 с.
9. Пыхов П.А. Дорожная карта нейтрализации угроз энергетической безопасности региона // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2020. № 4 (69). с. 29.
10. Программа ЭВМ Оценка энергетической безопасности регионов России. Куклин А.А., Пыхов П.А. Кашина Т.О., Быков Д.С. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017612435 от 21.02.2017 г.
11. Брандт З. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров. Учебное пособие. – Пер. с англ. О.И. Волкова. Ред. Е.В. Чепурин. – М.: Мир; АСТ, 2003. – 686 с.
12. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. – М.: Наука, 1968. – 288с.
13. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. – Киев: Техника, 1975. – 312 с.
14. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. Учебное пособие для ВУЗов. – М.: Высшая школа, 1988г. – 239с.
15. Пыхов П.А. Актуальное и перспективное состояние жилищно-коммунального хозяйства регионов Урала // Московский экономический журнал. –2020. № 11. 762-768 с.

References

1. E`nergeticheskaya strategiya Rossijskoj Federacii na period do 2035 goda. Utverzhdena Rasporyazheniem Pravitel`stva RF ot 09.06.2020 N 1523-r.
2. Rasporyazhenie Pravitel`stva RF ot 03.04.2013 N 511-r (red. ot 29.11.2017) Ob utverzhdenii Strategii razvitiya e`lektrosetevogo kompleksa Rossijskoj Federacii.
3. Strategiya razvitiya mineral`no-sy`r`evoj bazy` Rossijskoj Federacii do 2035 goda (utv. rasporyazheniem Pravitel`stva Rossijskoj Federacii ot 22 dekabrya 2018 g. № 2914-r).
4. Strategiya razvitiya ximicheskogo i nefteximicheskogo kompleksa na period do 2030 goda (utv. prikazom Minpromtorga Rossii № 651, Mine`nergo Rossii № 172 ot 08.04.2014 g.).
5. Programma razvitiya ugol`noj promy`shlennosti Rossii na period do 2035 goda (utv. rasporyazheniem Pravitel`stva Rossijskoj Federacii ot 13 iyunya 2020 g. № 1582-r).
6. Strategiya social`no-e`konomicheskogo razvitiya Sverdlovskoj oblasti na 2016-2030 gody`. Utverzhdena Zakonom Sverdlovskoj oblasti «O Strategii social`no-e`konomicheskogo razvitiya Sverdlovskoj oblasti na 2016 — 2030 gody`» v redakcii Zakonov Sverdlovskoj oblasti ot 22.03.2018 N 26-OZ, ot 12.12.2019 N 122-OZ, ot 05.07.2023 N 59-OZ).
7. E`konomicheskaya bezopasnost` Sverdlovskoj oblasti / Pod nauch. red. G.A. Kovalevoj, A.A. Kuklina. Ekaterinburg: Izd-vo Ural. un-ta, 2003. 455 s.
8. Kompleksnaya metodika diagnostiki e`nergeticheskoj bezopasnosti territorial`ny`x obrazovanij Rossijskoj Federacii / Tatarkin A.I., Kuklin A.A., Bogaty`rev L.L., My`zin A.L. i dr. Ekaterinburg: UrO RAN, 1998. – 120 s.
9. Py`xov P.A. Dorozhnaya karta nejtralizacii ugroz e`nergeticheskoj bezopasnosti regiona // Regional`naya e`konomika i upravlenie: e`lektronny`j nauchny`j zhurnal. – 2020. № 4 (69). s. 29.
10. Programma E`VM Ocenka e`nergeticheskoj bezopasnosti regionov Rossii. Kuklin A.A., Py`xov P.A. Kashina T.O., By`kov D.S. Svidetel`stvo o gosudarstvennoj registracii programmy` dlya E`VM № 2017612435 ot 21.02.2017 g.
11. Brandt Z. Analiz danny`x. Statisticheskie i vy`chislitel`ny`e metody` dlya nauchny`x rabotnikov i inzhenerov. Uchebnoe posobie. – Per. s angl. O.I. Volkova. Red. E.V. Chepurin. – M.: Mir; AST, 2003. – 686 s.
12. Pusty`l`nik E.I. Statisticheskie metody` analiza i obrabotki nablyudenij. – M.: Nauka, 1968. – 288s.
13. Ivaxnenko A.G. Dolgosrochnoe prognozirovanie i upravlenie slozhny`mi sistemami. – Kiev: Texnika, 1975. – 312 s.
14. L`vovskij E.N. Statisticheskie metody` postroeniya e`mpiricheskix formul. Uchebnoe posobie dlya VUZov. – M.: Vy`sshaya shkola, 1988g. – 239s.
15. Py`xov P.A. Aktual`noe i perspektivnoe sostoyanie zhilishhno-kommunal`nogo xozyajstva regionov Urala // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. –2020. № 11. 762-768 s.

Для цитирования: Пыхов П.А. Прогнозирование энергетической безопасности регионов Урала  // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-63/

© Пыхов П.А, 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 910.3

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_664

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИИ В УСЛОВИЯХ ГЕОПОЛИТИЧЕСКОЙ НАПРЯЖЕННОСТИ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ

THE CURRENT STATE OF RUSSIA’S FOOD SECURITY IN THE CONTEXT OF GEOPOLITICAL TENSION AND ECONOMIC INSTABILITY

Родоманская Светлана Александровна, кандидат географических наук, доцент кафедры информатики и информационных таможенных технологий, филиал Российской таможенной академии им. В.Б. Бобкова, svetlana_1902@mail.ru

Svetlana A. Rodomanskaya, candidate of geog. sciences, associate professor of computer science and information custom technologies, branch of the Russian customs academy named after. V.B. Bobkova, candidate of geographical sciences, associate professor of the department, svetlana_1902@mail.ru

Аннотация. В статье представлена территориальная дифференциация продовольственной безопасности России, формирующуюся в условиях высокой контрастности природных, экономических и организационно-хозяйственных условий. Значительную роль в обеспечение продовольственной безопасности страны выполняют регионы. Актуальность исследований обусловлена тем, что территориальные различия между потребностями и масштабами производства продукции регионов страны сказывается на дифференциации продовольственного сектора, его результатах и, как следствие, на неравномерности распределения продовольствия, порождая тем самым проблему продовольственного обеспечения на уровне регионов. Территориальная дифференциация продовольственной безопасности страны представлена автором на основе количественного значения продовольственного баланса, принимающего положительное, нулевое и отрицательное значения, в разрезе федеральных округов основных видов растениеводческой и животноводческой продукции по продовольственным зонам. Расчет балансового показателя основан на авторском выборе четырех показателей: производство, потребление, запасы продовольствия на начало и конец года. Выделенные на территории страны продовольственные зоны, характеризующиеся высокой степенью поляризации, представлены в картографической интерпретации. В заключение автором отмечается, что значение продовольственного баланса региона предопределяет его продовольственный статус (донор, реципиент и относительно самодостаточные) с возможностью принятия участия в сведение продовольственного баланса в целом по стране либо зависимостью его ввоза продовольствия.

Abstract. The article presents the territorial differentiation of food security in Russia, which is formed in conditions of high contrast of natural, economic and organizational conditions. Regions play a significant role in ensuring the country’s food security. The relevance of the research is due to the fact that territorial differences between the needs and scale of production of the country’s regions affect the differentiation of the food sector, its results and, as a consequence, the uneven distribution of food, thereby giving rise to the problem of food supply at the regional level. The territorial differentiation of the country’s food security is presented by the author on the basis of the quantitative value of the food balance, which takes on positive, zero and negative values, in the context of federal districts of the main types of crop and livestock products by food zones. The calculation of the balance sheet indicator is based on the author’s choice of four indicators: production, consumption, food reserves at the beginning and end of the year. The food zones identified on the territory of the country, characterized by a high degree of polarization, are presented in a cartographic interpretation. In conclusion, the author notes that the importance of the food balance of a region determines its food status (donor, recipient and relatively self-sufficient) with the possibility of taking part in reducing the food balance in the country as a whole or depending on its food imports.

Ключевые слова: продовольственная безопасность, территориальная дифференциация, производство, потребление, запасы продовольствия, продовольственный баланс, продовольственные зоны, регионы- доноры, регионы-реципиенты, регионы относительно самодостаточные

Key words: food security, territorial differentiation, production, consumption, food supplies, food balance, food zones, donor regions, recipient regions, relatively self-sufficient regions

Каждая страна заботится о сохранении своего суверенитета и права на самостоятельную внешнюю политику без внешнего диктата, и, несмотря на участие в глобальном разделении труда стремиться к продовольственной самодостаточности по ключевым продуктам питания, что и является основой её продовольственной безопасности. При этом каждая из них для организации и обеспечения продовольственной безопасности имеет свой ресурсный потенциал. Он предопределяет их производственные возможности, их возможности эффективного функционирования в мировом экономическом пространстве, конкурентоспособность производимой продукции на внутреннем или глобальном рынке. [1]

Ресурсный потенциал России — важнейший фактор, предопределяющий ряд преимуществ её географического положения. Территория России именно одна из тех немногих территорий мира, имеющая большую субмеридианальную и субширотную протяженность, располагается в различных природно-климатических поясах с огромным земельным фондом и территориями с достаточно плотным удельным весом населения. [2] Вытянутая зона контакта материковой части страны с океанами с северо-запада на северо-восток, по южным и восточным окраинам страны, предопределяет большую пространственно-временную изменчивость климатических параметров, с наличием морских территорий, обеспеченных в достаточной степени теплом и влагой, с наличием в большей части страны северной зоны, которая не может быть использована в традиционном сельскохозяйственном производстве, а также территорий с умеренно континентальным климатом, обуславливающие в совокупности многообразие природно-ресурсного потенциала российской территории как основу для устойчивого развития агропромышленного комплекса. Названные условия, наряду с другими, способствуют неравномерному распределению тепла и влаги на территории страны с преобладанием территорий с неблагоприятными климатическими условиями для введения сельского хозяйства, требующих большого внимания в плане противоэрозионной организации территорий и мелиоративных мероприятий, и как следствие приводит к неравномерному распределению продовольствия в целом по стране. Наиболее благополучные территории по природно-климатическим условиям имеют избыток продовольствия, в то время как северные территории испытывают их недостаток и в значительной степени зависимы от ввоза продовольственной продукции.

Таким образом, продовольственная безопасность страны формируется в условиях высокой контрастности природных, экономических и организационно-хозяйственных условий. [3] При этом для России, как и для любой другой страны, значительную роль в решение проблемы продовольственной безопасности выполняют регионы как территориально детерминированные подсистемы, характеризующиеся комплексностью, целостностью, специализацией и управляемостью. [4] В целом по стране регионы формируют совокупный её продовольственный потенциал, имея при этом каждый свой. Продовольственный потенциал региона представляет собой способность региона производить максимальный объем продукции при рациональном использовании природных ресурсов, удовлетворяющий рекомендуемые нормы потребления по основным продуктам питания. Проблема значительных различий между потребностями и масштабами производства продукции регионов страны сказывается на дифференциации продовольственного сектора, его результатах и, как следствие, на неравномерности распределения продовольствия, порождая проблему продовольственного обеспечения на уровне регионов. Устранение дисбаланса в обеспечение продовольствием по стране ставит перед географической наукой задачу изучения и анализа решений, принимаемые в сфере продовольственной безопасности, обусловленные региональными особенностями территории.

Наряду с этим, выявление территориальной организации продовольственной безопасности регионов во взаимосвязи с экономическими и организационно-хозяйственными условиями их развития задают особый смысл и характерную особенность предлагаемого продовольственного зонирования Российской Федерации, что позволяет в общем виде выделить территории с разной степенью продовольственной обеспеченности, продовольственной специализации и быть в дальнейшем основой для разработки комплекса рекомендуемых мероприятий в целях своевременного выявления и предотвращения угроз производства и потребления продовольствия с которыми сталкиваются регионы, минимизации их негативных последствий за счет постоянной готовности межнациональной системы распределения продовольствия гражданам своей страны.

В основу продовольственного зонирования положен метод сбалансированных показателей. Главным критерием обеспеченности региона продовольствием автор предлагает считать балансовый показатель. В основу его расчета положен авторский отбор четырех основных показателей: 1) суммарный объем производства сельскохозяйственной продукции (сельскохозяйственное сырье, полуфабрикаты и готовая продукция) по всем видам хозяйств в рассматриваемом регионе (округе); 2) потребление данной продукции регионом (округом); 3) имеющиеся запасы данной продукции в регионе (округе) на начало года и 4) имеющиеся запасы продукции в регионе (округе) на конец года. [5]

При этом регион сводит положительный баланс тогда, когда его фактические объемы производства продовольствия и переходящие запасы в нем на начало года превышают объемы потребностей своего населения и переходящие запасы продовольствия на конец года.

ПРОИЗВОДСТВО + ЗАПАСЫ_н > ПОТРЕБЛЕНИЕ + ЗАПАСЫ _к                   (1)

или

ПРОИЗВОДСТВО +ЗАПАСЫ _н— ПОТРЕБЛЕНИЕ — ЗАПАСЫ _к >  0         (2),

где ЗАПАСЫ_н – запасы продукта питания на начало года; ЗАПАСЫ_к — запасы продукта питания на конец года

В формулах 1 и 2 показатели ПРОИЗВОДСТВО и ПОТРЕБЛЕНИЕ характеризуют соответственно общие объемы производящей и потребляемой основной продовольственной продукции за рассматриваемый период; ЗАПАСЫ на начало и конец рассматриваемого периода позволяют охарактеризовать возможность региона снабжения своего население продовольствием до начало нового урожая. Учет суммарных объемов производства сельскохозяйственной продукции происходит по всем типам хозяйств, где большая доля приходится на сельскохозяйственные организации – 53 %; в то время как хозяйства населения составили 35 %; а крупное и мелкое фермерство – 13 %.

Типология регионов России по сочетаниям продовольственного баланса представлена по федеральным округам в разрезе основных видов сельскохозяйственной продукции растениеводства (зерновые и зернобобовые культуры, картофель, овощи и бахчевые культуры, яйцо, сахар), животноводства (мясомолочная продукция) и рыбной продукции. Продукция выбрана автором из числа основной сельскохозяйственной продукции, обеспечивающая основной рацион человека жизненно важными продуктами.

Количественные значения балансового показателя, принимающего положительное, нулевое и отрицательное значение, позволили выделить на территории страны три продовольственные зоны: зона регионов доноров, зона относительно самодостаточных регионов и зона регионов реципиентов. (рис.1, табл. 1) Продовольственным зонам России характерна высокая степень поляризации, имеющие следующие отличительные черты.

В целом зона регионов доноров для нашей страны рассматривается в качестве зоны «продовольственных плацдармов» сводящей положительный баланс, у которой объемы производства низкокачественной и/или высококачественной сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия во много раз превышают потребности населения. Наибольший удельный вес регионов доноров приходится на Южный, Центральный и Приволжский федеральные округа – 26 %, 24 % и 23 % соответственно. При этом особо крупный «продовольственный клин», сформировавшийся в юго-западной части страны, производит почти 45 % сельскохозяйственной продукции страны. Эти регионы имеют 10 % — 20 % общероссийского производства продукции в округах 1-7 % удельного веса производства сельскохозяйственной продукции от общегосударственного объема в регионах. Доля объема производства продовольственной продукции по отношению к общему объему базового и фактического потребления составляет 90 — 100 % и выше. Имеются мобилизационные запасы продовольствия на начало и конец отчетного периода в объеме не менее 50 % от объема производства.

Более контрастная зона регионам донорам – зона отрицательного продовольственного баланса имеет более низкие показатели производства с его общей долей по отношению к общему объему потребления в 50-59 %. Для округов общероссийское производство продукции составляет менее 0,5 % и в регионах менее 0,05 % удельного веса производства сельскохозяйственной продукции от общегосударственного объема. Территории имеют очаговый характер развития сельского хозяйства. Регионы реципиенты буквально «выживают» за счет ввоза продуктов питания, не говоря уже о наличии имеющихся запасов и их экспорта. Наибольший удельный вес регионов-реципиентов приходится на регионы Дальнего Востока, Западной и Восточной Сибири, северные районы Урала и северо-западной части России. Однако особую значимость территории регионов-реципиентов для нашей страны приобретают благодаря рыболовецкому промыслу.

Зона относительно самодостаточных регионов имеет некую непостоянную сбалансированность производства и потребления и занимает нестабильное положение, поскольку даже незначительное изменение показателей производства и потребления может привести к переходу региона в другую зону. Территории имеют средние условия введения сельского хозяйства и единичный характер его развития. В регионах развита аграрно-промышленная направленность. Доля объема производства продовольственной продукции по отношению к общему объему потребления составляет 70 — 79 %. Для округов общероссийское производство продукции составляет менее 5 % и в регионах 0,5 — 1 % удельного веса производства сельскохозяйственной продукции от общегосударственного объема. При этом сельскохозяйственные угодья становятся преимущественно малопродуктивными, основная сельскохозяйственная направленность ориентирована в основном на животноводство. Производители сырья и готовой продукции ориентированы на внутренний рынок. Не имея запасов продукции, эти регионы незначительно зависимы от ввоза продукции.

В целом стоит отметить, что на долю сельскохозяйственных земель приходится всего около 13 %, в том числе на пахотные земли – 8 %. При этом примерно порядка 70 % сельскохозяйственных угодий сосредоточено в европейской её части, а именно находится в Центральном Поволжье, Северном Кавказе, Урале и Западной Сибири. Наибольший удельный вес регионов доноров по округам распределился следующим образом: Приволжский федеральный округ – 19 %; Уральский федеральный округ – 17,2 %; Северо-Кавказский федеральный округ – 12 %; западная часть Сибирского федерального округа составляет 16,4 %. Сельское хозяйство в России представлено двумя основными его отраслями практически с равными долями в объеме производства сельскохозяйственной продукции: растениеводство (54 %) и животноводство (46 %).

При этом наибольшая доля участия в сведении положительного баланса в целом по стране приходиться на производственные возможности регионов доноров, экономическое состояние которых позволяет максимально обеспечить население своего региона сельскохозяйственной продукцией, в основном за счет стабильного собственного производства с малым потенциалом нарастания угроз продовольственного распределения (перераспределения) в случае сбоев государственных и соответствующем уровне доступности продовольствия, принимать активное участие в оказание продовольственной помощи другим регионам. В то время, как особую «продовольственную нагрузку» на регионы –доноры оказывают увеличивающийся удельный вес и возрастающие продовольственные потребности регионов-реципиентов, в которых обеспеченность продуктами питания происходит за счет ввоза при соответствующем уровне доступности продовольствия и минимальной степени уязвимости продовольственного снабжения в стране, а также нарушений и осложнений в мировой торговле продовольствием.

Список источников

1. Потапов А.П. Ресурсный потенциал обеспечения продовольственной безопасности России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/resursnyy-potentsial-obespecheniya-prodovolstvennoy-bezopasnosti-rossii
2. Гришина Е. А. Особенности географического положения Российской Федерации. Теория и практика решения сложных заданий ГИА по географии // Вестник науки и образования. №6-1 (60). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-geograficheskogo-polozheniya-rossiyskoy-federatsii-teoriya-i-praktika-resheniya-slozhnyh-zadaniy-gia-po-geografii
3. Донцов А. В. Региональные аспекты эрозии сельскохозяйственных земель и землепользования Амурской области [Текст]: монография / А. В. Донцов, С. А. Родоманская, В. А. Широков; М-во сельского хоз-ва Российской Федерации, Гос. ун-т по землеустройству, Дальневосточный гос. аграрный ун-т. — Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2010. — 266 с.
4. Юнусова П.С. Региональный уровень продовольственной безопасности: специфика, факторы обеспечения // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. №16. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnyy-uroven-prodovolstvennoy-bezopasnosti-spetsifika-faktory-obespecheniya
5. Родоманская С. А. Картографическая интерпретация продовольственной безопасности регионов России // IACJ. 2022. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kartograficheskaya-interpretatsiya-prodovolstvennoy-bezopasnosti-regionov-rossii

References

1. Potapov A.P. Resource potential for ensuring food security in Russia // National interests: priorities and security. 2012. No. 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/resursnyy-potentsial-obespecheniya-prodovolstvennoy-bezopasnosti-rossii
2. Grishina E. A. Peculiarities of the geographical position of the Russian Federation. Theory and practice of solving complex tasks of the State Academic Examination in Geography // Bulletin of Science and Education. 2019. No. 6-1 (60). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-geograficheskogo-polozheniya-rossiyskoy-federatsii-teoriya-i-praktika-resheniya-slozhnyh-zadaniy-gia-po-geografii
3. Dontsov A. V. Regional aspects of erosion of agricultural lands and land use in the Amur region [Text]: monograph / A. V. Dontsov, S. A. Rodomanskaya, V. A. Shirokov; Ministry of Agriculture of the Russian Federation, State. University of Land Management, Far Eastern State. Agrarian University — Blagoveshchensk: DalGAU Publishing House, 2010. — 266 p.
4. Yunusova P.S. Regional level of food security: specifics, security factors // National interests: priorities and safety. 2009. No. 16. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnyy-uroven-prodovolstvennoy-bezopasnosti-spetsifika-faktory-obespecheniya
5. Rodomanskaya S.A. Cartographic interpretation of food security of Russian regions // IACJ. 2022. No. 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kartograficheskaya-interpretatsiya-prodovolstvennoy-bezopasnosti-regionov-rossii

Для цитирования: Родоманская С.А. Современное состояние продовольственной безопасности России в условиях геополитической напряженности и экономической нестабильности // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-62/

© Родоманская С.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_663

ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ КАПИТАЛОМ В НАУЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

FORMATION OF AN INTELLECTUAL CAPITAL MANAGEMENT SYSTEM IN A SCIENTIFIC ORGANIZATION

Егоров Игорь Викторович, директор Департамента трансфера знаний
и технологий НИЦ «Курчатовский институт», Egorov_IV@nrcki.ru

Тобольнов Константин Игоревич, начальник отдела Департамента трансфера знаний и технологий НИЦ «Курчатовский институт», Tobolnov_KI@nrcki.ru

Сычева Илона Геннадьевна, начальник отдела Департамента трансфера знаний и технологий НИЦ «Курчатовский институт», Sycheva_IG@nrcki.ru

Egorov Igor Viktorovich, Director of the Department of Knowledge and Technology Transfer of the National Research Center “Kurchatov Institute”, Egorov_IV@nrcki.ru

Tobolnov Konstantin Igorevich, head of the Department of Knowledge and Technology Transfer of the National Research Center «Kurchatov Institute», Ermakov_AA@nrcki.ru

Sycheva Ilona Gennadievna, head of the Department of Knowledge and Technology Transfer of the National Research Center “Kurchatov Institute”, Sycheva_IG@nrcki.ru

Аннотация. Рассмотрено понятие «интеллектуальный капитал» в контексте инновационной экономики. Описаны элементы, необходимые стадии
и механизмы системы управления интеллектуальным капиталом. На примере НИЦ «Курчатовский институт» показано значение созданных в научных организациях центров трансфера технологий для управления интеллектуальным потенциалом и сопровождения процесса разработки
и внедрения технологии.

Abstract. The concept of «intellectual capital» in the context of an innovative economy is considered. The elements, necessary stages and mechanisms of the intellectual capital management system are described. Using the example of the Kurchatov Institute Research Center, the importance of technology transfer centers created in scientific organizations for managing intellectual potential and supporting the process of technology development and implementation is shown.

Ключевые слова: интеллектуальный капитал, человеческий капитал, организационный капитал, потребительский капитал, система управления интеллектуальным капиталом, трансфер знаний и технологий

Keywords: intellectual capital, human capital, organizational capital, consumer capital, intellectual capital management system, knowledge and technology transfer

Категория «интеллектуальный капитал» возникла как следствие появления нового типа экономики, основанной на информации, интеллекте
и знаниях. Проблема управления интеллектуальным капиталом сегодня активно обсуждается в научной литературе. Вопросам определения и развития понятия «интеллектуальный потенциал» посвящено большое количество работ как зарубежных, так и российских авторов [3, 4, 9, 10, 15, 16, 18, 19, 21, 25–29].

Сегодня не существует однозначного определения понятия «интеллектуальный капитал», однако в каждом определении можно выделить общее: признание особого типа социально-экономических отношений между участниками формирования интеллектуального капитала, состав признаков интеллектуального капитала, их динамику в соответствии с изменениями социально-экономической среды [7, с. 62].

Понятие «интеллектуальный капитал» шире, чем известное понятие «интеллектуальная собственность». Интеллектуальный капитал организации включает как материальные, так и нематериальные компоненты,
он формируется благодаря знаниям, опыту, навыкам, способностям, отношениям и связям всех его сотрудников.

В структуре интеллектуального капитала выделяют несколько составляющих: человеческий, организационный, потребительский капиталы организации [6]. Важнейшая составляющая интеллектуального капитала – человеческий капитал, поскольку именно он обеспечивает формирование интеллектуального продукта и может быть легко потерян в случае увольнения наиболее ценных кадров [23]. Под человеческим капиталом понимается
та часть интеллектуального капитала, которая имеет непосредственное отношение к человеку, то есть его знания, практические навыки, творческие
и мыслительные способности, моральные ценности, культура труда [22].

Интеллектуальный капитал включает в себя также организационный капитал – технологии, процедуры, системы управления, организационные формы
и структуры, техническое и программное обеспечение, патенты. Организационный капитал отражает способность организации использовать имеющийся у неё человеческий потенциал и подразумевает серьёзную исследовательскую деятельность, а также наличие корпоративной культуры.

Потребительский капитал представляет собой систему взаимодействия организации с заказчиками, клиентами, потребителями и включает в себя контракты, соглашения, отношения с клиентами, портфель заказов, репутацию, бренд, товарные знаки.

Существуют и другие модели интеллектуального капитала. Так
Ю.М. Шляхтин [23] помимо человеческого и потребительского капиталов выделяет структурный капитал как интеллектуальную собственность организации в целом и инфраструктурный капитал как «организацию общего хозяйственного процесса, корректирующуюся с учётом практических наработок». Н.О. Заручникова и В.В. Глухов [7] к человеческому, организационному и потребительскому добавляют социальный капитал как личную и командную ответственность персонала за результат деятельности.

Независимо от модели, все составляющие интеллектуального капитала существуют в неразрывном единстве, влияя друг на друга и создавая синергический эффект.

Подходы к формированию системы управления интеллектуальным капиталом должны быть направлены на интеллектуальное обеспечение существующих бизнес-процессов, генерацию новых знаний
и интеллектуальных активов, причём на всех этапах деятельности как научной организации, так и производств, с ней связанных.

При формировании системы управления интеллектуальным капиталом организации, в том числе научной, необходимо учитывать элементы,
от которых зависят эффективность системы управления
и конкурентоспособность организации в целом. К ним относятся [17, с. 52–54]:

1. Управление базами знаний и технологиями, на основе которых они реализуются, направленное на накопление знаний, их документальное оформление и оптимальное использование.
2. Управление человеческим капиталом как основным компонентом системы знаний предприятия, направленное на создание знаний,
   их распространение внутри организации, обмен с внешней средой.
3. Создание организационной культуры, способствующей распространению, приумножению и обновлению знаний в организации.

Управление интеллектуальным капиталом должно включать в себя три обязательные основные стадии [17, с. 54]. Первая стадия связана
с финансовыми затратами организации для увеличения интеллектуального потенциала организации, которые необходимы для обучения
и переподготовки специалистов, увеличения объёма и качества их знаний
и совершенствования навыков, повышения творческой активности. Интеллектуальный капитал, сформированный на первой стадии, на второй стадии овеществляется в инновационной продукции, влияя на её качество.
На третьей стадиях продукция становится товаром, который при реализации превращается в деньги. Часть этих денег используется
для приумножения интеллектуального капитала, после чего цикл его превращений повторяется, но на новом уровне развития. При отсутствии хотя бы одной из перечисленных стадий происходит прекращение развития интеллектуального потенциала организации, что приводит к неоправданным неокупившимся расходам.

В работе [7] предложены основные механизмы управления интеллектуальным капиталом в научно-производственных кластерах. Подходы к управлению интеллектуальным капиталом предусматривают экономически обоснованные инвестиции во все виды интеллектуального капитала. Методы управления интеллектуальным капиталом связаны
с разработкой технологий управления и нормативно-правовой регламентирующей документации; формированием условий для инновационного поведения персонала (анализ рабочих мест, обоснованный выбор персонала, его обучение и развитие, урегулирование конфликтов); формированием доверия, командности, коммуникативной компетентности, индивидуальной и групповой ответственности персонала; проведением исследовательского и статистического анализа результатов деятельности (статистика продаж, опросы клиентов). Инструментами управления интеллектуальным капиталом являются система обратной связи
в сетевой структуре управления; социально-психологический климат коллектива, признание администрации несомненными лидерами, благоприятные условия труда, справедливая адекватная оплата труда; обеспечение деловой коммуникации; качество продукции, система скидок
и бонусов, мероприятия для клиентов, дружелюбие персонала.

Управление интеллектуальным капиталом нуждается в консолидации научно-исследовательских и технологических ресурсов. Для обеспечения
их взаимодействия с мировой научно-технической мыслью и превращения результатов научных исследований в конкретный продукт, выпускаемый предприятиями, в городах России – центрах вузовской и академической науки, создаются центры трансфера технологий. Важное условие их эффективной деятельности – междисциплинарные исследования в области прикладных разработок, позволяющие получить новые уникальные продукты. Деятельность центров обеспечит полное сопровождение процесса разработки и внедрения технологии – от подбора и подготовки кадров, проведения научных исследований до запуска продукта в серийного производство [20].

По итогам конкурса на предоставление грантов для создания и развития центров трансфера технологий, проведённого Минобрнауки России, в 2023 году победителями стали 20 университетов и научных организаций из 10 регионов страны [5]. Среди победителей – НИЦ «Курчатовский институт», что вполне закономерно. Изначально организованный для создания ядерного оружия, «Курчатовский институт» стал родоначальником множества уникальных технологий и научных направлений. Сегодня НИЦ «Курчатовский институт» – один из ведущих научных центров мира, междисциплинарная национальная лаборатория. В нём создана уникальная исследовательско-технологическая база, которая позволяет осуществлять исследования и разработки по широкому спектру направлений современной науки и технологий, включая энергетику, конвергентные НБИКС-природоподобные технологии, физику элементарных частиц, высокотехнологичную медицину, информационные технологии [14].

Центр трансфера знаний и технологий НИЦ «Курчатовский институт» – связующее звено между фундаментальной наукой и реальным сектором экономики. Его деятельность направлена на решение следующих задач:

• мониторинг состояния и развития интеллектуального капитала «Курчатовского института» и входящих в него организаций, включая филиалы;
• выявление результатов интеллектуальной деятельности;
• разработка стратегий патентования и правовой охраны интеллектуальной деятельности,
• координация и контроль оформления и использования исключительных прав на созданные НИЦ «Курчатовский институт» программы для ЭВМ, базы данных, изобретения, полезные модели
  и промышленные образцы;
• развитие работ по обеспечению внедрения в производство научных разработок и проведения полного инновационного цикла научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.

В целях повышения эффективности управления трансфером знаний
и технологий в НИЦ «Курчатовский институт» образованы следующие комитеты:

Комитет по ЭВМ, занимающийся оформлением прав и дальнейшим использованием созданных НИЦ «Курчатовский институт» программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем;

Комитет по управлению патентами, занимающийся оформлением прав
и дальнейшим использованием созданных НИЦ «Курчатовский институт» изобретений, полезных моделей и промышленных образцов;

Комитет по селекционным достижениям, занимающийся оформлением прав и дальнейшим использованием созданных НИЦ «Курчатовский институт» селекционных достижений, штаммов микроорганизмов и культур клеток растений или животных;

Результатом деятельности системы управления интеллектуальным капиталом в научных организациях должно стать успешное внедрение научно-исследовательских разработок в индустрию.

Список источников

1. Алексеева Н.С. Уточнение структуры интеллектуального капитала на основе анализа дефиниций «отношенческий капитал» и «потребительский капитал» // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019. № 12 (4). С. 106–114. DOI: 10.18721/JE.12409.
2. Блинов С.С. Интеллектуальный капитал: его идентификация и роль в экономике знаний // Корпоративные финансы. 2010. № 4 (16). С. 100–112.
3. Брукинг Э. Интеллектуальный капитал: ключ к успеху в новом тысячелетии / Э. Брукинг – Санкт-Петербург: Питер, 2001. – 286 с.
4. Булыга Р.П. Методологические проблемы учета, анализа и аудита интеллектуального капитала: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет и статистика»: диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Булыга Роман Петрович; Финансовая академия при Правительстве Российской Федерации. – Москва, 2005. – 426 с.
5. В России появятся 20 новых центров трансфера технологий в 10 регионах. – URL: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/novosti-ministerstva/66404
6. Духнич Ю. Интеллектуальный капитал: составляющие, управление, оценка. – URL: https://www.cfin.ru/management/strategy/competit/Intellectual_Capital.shtml.
7. Заручникова Н.О., Глухов В.В. Система управления интеллектуальным капиталом научно-производственных организаций и кластеров в условиях цифровой трансформации экономики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019. Т. 12, № 6. С. 60–74. DOI: 10.18721/JE.12605
8. Коречков Ю.В., Леженина Л.А. Информационный капитал как новая форма интеллектуального капитала в экономических моделях цифровой экономики // Вестник Евразийской науки. 2018. № 10–3. URL: https://esj.today/PDF/53ECVN318.pdf (дата обращения: 17.12.2023).
9. Кристенсен К. Что дальше? Теория инноваций как инструмент предсказания отраслевых изменений / К. Кристенсен, С. Энтони, Э. Рот; перевод с английского – Москва: Альпина Паблишер, 2019. – 596 с.
10. Леонтьев Б.Б. Цена интеллекта. Интеллектуальный капитал в российском бизнесе / Б.Б. Леонтьев. – М.: Издательский центр «Акционер», 2002. – 196 с.
11. Мазур Н.З. Механизмы управления интеллектуальной собственностью: региональный аспект инновационной экономики: монография. М.: Палеотин, 2009. – 204 с.
12. Моткова Ю.В. Управление интеллектуальным капиталом в научно-производственных организациях: диссертация … кандидата экономических наук: 08.00.05 / Моткова Юлия Витальевна; [Место защиты: Гос. ун-т упр.]. – Москва, 2012. – 150 с.
13. Надточий Ю.Б. Интеллектуальный капитал организации // Инновационное развитие как фактор конкурентоспособности национальной экономики / Под ред. А.А. Сукиасян. Уфа: ОМЕГА САЙНС, 2018. С. 111–128.
14. О Центре. – URL: http://nrcki.ru/catalog/o-centre/
15. Оценка стоимости бизнеса: учебник / коллектив авторов; под редакцией М.А. Эскиндарова, М.А. Федотовой. – 2-е издание стереотипное – Москва: КНОРУС, 2020. – 320 с.
16. Оценка стоимости нематериальных активов и интеллектуальной собственности: учебник / под редакцией М.А. Федотовой, О.В. Лосевой. – М.: ИНФРА, 2019. – 352 с.
17. Паникарова С.В., Власов М.В. Управление знаниями и интеллектуальным капиталом: [учеб. пособие]. – Екатеринбург: Изд‑во Урал. ун-та, 2015. – 140 с.
18. Пузыня Н.Ю. Интеллектуальный капитал: измерение и оценка стоимости: учебное пособие / Н.Ю. Пузыня, Санкт-Петербург: Издательство СПбГЭУ, 2016. – 90 с.
19. Саяпина К.В., Устинова О.Е. Роль интеллектуального капитала в формировании инновационного потенциала российской организации // Креативная экономика. 2019. Т. 13, № 4. С. 743–760. – DOI: 10.18334/ce.13.4.40510.
20. Трошин А. Центры трансфера и технологий как инструмент технологического развития регионов // Наноиндустрия, № 6 (44), 2013. С. 8–15.
21. Федотова М.А. Оценка стоимости и коммерциализация результатов научных исследований в государственных научных организациях и вузах: монография / М.А. Федотова, О.В. Лосева, Т.В. Тазихина; под редакцией О.В. Лосевой. – Москва: КНОРУС, 2019. – 213 с.
22. Ширинкина Е.В. Теоретические подходы к толкованию термина «интеллектуальный капитал» // Фундаментальные исследования. 2016. № 7 (часть 2). С. 412–416.
23. Шляхтин М.Ю. Интеллектуальный капитал в экономике знаний // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН № 4 (30) 2009.
24. Экономика и управление интеллектуальным капиталом / под науч. ред. А.Э. Сулейманкадиевой, Н.М. Фомичевой. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2020. – 183 с.
25. Baruch, L. Intangibles: Management, Measurement, and Reporting = Нематериальные активы: управления, оценка и отчетность / L. Baruch. – Brooking: Brookings Institution Press, 2001. – 231 с.
26. Roos, J. Intellectual capital. Navigating in the new business landscape = Интеллектуальный капитал. Ориентируясь в новом бизнес-ландшафте / J. Roos, G. Roos, N.C. Dragonetti and L. Edvinsson. – London: MACMILLAN PRESS LTD Houndmills, Basingstoke, Hampshire, RG21 6XS and London, 1997. – 145 p.
27. Saint‐Onge, H. Tacit knowledge the key to the strategic alignment of intellectual capital = Неявное знание как ключ к стратегическому выравниванию интеллектуального капитала / H. Saint-Onge // Planning Review. – 1996. №. 2. Volume 24. – P. 10–16.
28. Stewart, T.A The wealth. of knowledge: intellectual capital and the twenty-first-century organization = Богатство знаний: интеллектуальный капитал и организация двадцать первого века / Thomas A. Stewart. – Philadelphia, Pennsylvania: Crown Business, 2003. – 400 с.
29. Sveiby, K.E. The Intangible Assets Monitor = Монитор нематериальных активов / K.E. Sveiby // JOURNAL OF HUMAN RBSOURCE COSTING AND ACCOUNTING. – 1997. – № 1. Volume 2. – P. 73–97.

References

1. Alekseeva N.S. Utochnenie struktury` intellektual`nogo kapitala na osnove analiza definicij «otnoshencheskij kapital» i «potrebitel`skij kapital» // Nauchno-texnicheskie vedomosti SPbGPU. E`konomicheskie nauki. 2019. № 12 (4). S. 106–114. DOI: 10.18721/JE.12409.
2. Blinov S.S. Intellektual`ny`j kapital: ego identifikaciya i rol` v e`konomike znanij // Korporativny`e finansy`. 2010. № 4 (16). S. 100–112.
3. Bruking E`. Intellektual`ny`j kapital: klyuch k uspexu v novom ty`syacheletii / E`. Bruking – Sankt-Peterburg: Piter, 2001. – 286 s.
4. Buly`ga R.P. Metodologicheskie problemy` ucheta, analiza i audita intellektual`nogo kapitala: special`nost` 08.00.12 «Buxgalterskij uchet i statistika»: dissertaciya na soiskanie uchenoj stepeni doktora e`konomicheskix nauk / Buly`ga Roman Petrovich; Finansovaya akademiya pri Pravitel`stve Rossijskoj Federacii. – Moskva, 2005. – 426 s.
5. V Rossii poyavyatsya 20 novy`x centrov transfera texnologij v 10 regionax. – URL: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/novosti-ministerstva/66404
6. Duxnich Yu. Intellektual`ny`j kapital: sostavlyayushhie, upravlenie, ocenka. – URL: https://www.cfin.ru/management/strategy/competit/Intellectual_Capital.shtml.
7. Zaruchnikova N.O., Gluxov V.V. Sistema upravleniya intellektual`ny`m kapitalom nauchno-proizvodstvenny`x organizacij i klasterov v usloviyax cifrovoj transformacii e`konomiki // Nauchno-texnicheskie vedomosti SPbGPU. E`konomicheskie nauki. 2019. T. 12, № 6. S. 60–74. DOI: 10.18721/JE.12605
8. Korechkov Yu.V., Lezhenina L.A. Informacionny`j kapital kak novaya forma intellektual`nogo kapitala v e`konomicheskix modelyax cifrovoj e`konomiki // Vestnik Evrazijskoj nauki. 2018. № 10–3. URL: https://esj.today/PDF/53ECVN318.pdf (data obrashheniya: 17.12.2023).
9. Kristensen K. Chto dal`she? Teoriya innovacij kak instrument predskazaniya otraslevy`x izmenenij / K. Kristensen, S. E`ntoni, E`. Rot; perevod s anglijskogo – Moskva: Al`pina Pablisher, 2019. – 596 s.
10. Leont`ev B.B. Cena intellekta. Intellektual`ny`j kapital v rossijskom biznese / B.B. Leont`ev. – M.: Izdatel`skij centr «Akcioner», 2002. – 196 s.
11. Mazur N.Z. Mexanizmy` upravleniya intellektual`noj sobstvennost`yu: regional`ny`j aspekt innovacionnoj e`konomiki: monografiya. M.: Paleotin, 2009. – 204 s.
12. Motkova Yu.V. Upravlenie intellektual`ny`m kapitalom v nauchno-proizvodstvenny`x organizaciyax: dissertaciya … kandidata e`konomicheskix nauk: 08.00.05 / Motkova Yuliya Vital`evna; [Mesto zashhity`: Gos. un-t upr.]. – Moskva, 2012. – 150 s.
13. Nadtochij Yu.B. Intellektual`ny`j kapital organizacii // Innovacionnoe razvitie kak faktor konkurentosposobnosti nacional`noj e`konomiki / Pod red. A.A. Sukiasyan. Ufa: OMEGA SAJNS, 2018. S. 111–128.
14. O Centre. – URL: http://nrcki.ru/catalog/o-centre/
15. Ocenka stoimosti biznesa: uchebnik / kollektiv avtorov; pod redakciej M.A. E`skindarova, M.A. Fedotovoj. – 2-e izdanie stereotipnoe – Moskva: KNORUS, 2020. – 320 s.
16. Ocenka stoimosti nematerial`ny`x aktivov i intellektual`noj sobstvennosti: uchebnik / pod redakciej M.A. Fedotovoj, O.V. Losevoj. – M.: INFRA, 2019. – 352 s.
17. Panikarova S.V., Vlasov M.V. Upravlenie znaniyami i intellektual`ny`m kapitalom: [ucheb. posobie]. – Ekaterinburg: Izd‑vo Ural. un-ta, 2015. – 140 s.
18. Puzy`nya N.Yu. Intellektual`ny`j kapital: izmerenie i ocenka stoimosti: uchebnoe posobie / N.Yu. Puzy`nya, Sankt-Peterburg: Izdatel`stvo SPbGE`U, 2016. – 90 s.
19. Sayapina K.V., Ustinova O.E. Rol` intellektual`nogo kapitala v formirovanii innovacionnogo potenciala rossijskoj organizacii // Kreativnaya e`konomika. 2019. T. 13, № 4. S. 743–760. – DOI: 10.18334/ce.13.4.40510.
20. Troshin A. Centry` transfera i texnologij kak instrument texnologicheskogo razvitiya regionov // Nanoindustriya, № 6 (44), 2013. S. 8–15.
21. Fedotova M.A. Ocenka stoimosti i kommercializaciya rezul`tatov nauchny`x issledovanij v gosudarstvenny`x nauchny`x organizaciyax i vuzax: monografiya / M.A. Fedotova, O.V. Loseva, T.V. Tazixina; pod redakciej O.V. Losevoj. – Moskva: KNORUS, 2019. – 213 s.
22. Shirinkina E.V. Teoreticheskie podxody` k tolkovaniyu termina «intellektual`ny`j kapital» // Fundamental`ny`e issledovaniya. 2016. № 7 (chast` 2). S. 412–416.
23. Shlyaxtin M.Yu. Intellektual`ny`j kapital v e`konomike znanij // Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo centra RAN № 4 (30) 2009.
24. E`konomika i upravlenie intellektual`ny`m kapitalom / pod nauch. red. A.E`. Sulejmankadievoj, N.M. Fomichevoj. – SPb.: Izd-vo SPbGE`U, 2020. – 183 s.
25. Baruch, L. Intangibles: Management, Measurement, and Reporting = Nematerial`ny`e aktivy`: upravleniya, ocenka i otchetnost` / L. Baruch. – Brooking: Brookings Institution Press, 2001. – 231 s.
26. Roos, J. Intellectual capital. Navigating in the new business landscape = Intellektual`ny`j kapital. Orientiruyas` v novom biznes-landshafte / J. Roos, G. Roos, N.C. Dragonetti and L. Edvinsson. – London: MACMILLAN PRESS LTD Houndmills, Basingstoke, Hampshire, RG21 6XS and London, 1997. – 145 p.
27. Saint‐Onge, H. Tacit knowledge the key to the strategic alignment of intellectual capital = Neyavnoe znanie kak klyuch k strategicheskomu vy`ravnivaniyu intellektual`nogo kapitala / H. Saint-Onge // Planning Review. – 1996. №. 2. Volume 24. – P. 10–16.
28. Stewart, T.A The wealth. of knowledge: intellectual capital and the twenty-first-century organization = Bogatstvo znanij: intellektual`ny`j kapital i organizaciya dvadczat` pervogo veka / Thomas A. Stewart. – Philadelphia, Pennsylvania: Crown Business, 2003. – 400 s.
29. Sveiby, K.E. The Intangible Assets Monitor = Monitor nematerial`ny`x aktivov / K.E. Sveiby // JOURNAL OF HUMAN RBSOURCE COSTING AND ACCOUNTING. – 1997. – № 1. Volume 2. – P. 73–97.

Для цитирования:  Егоров И.В., Тобольнов К.И., Сычева И.Г. Формирование системы управления интеллектуальным капиталом в научной организации // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-61/

© Егоров И.В., Тобольнов К.И., Сычева И.Г., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 504.3.054

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_662

СРАВНЕНИЕ ДАННЫХ О СОДЕРЖАНИИ SO2 В АТМОСФЕРНОМ ВОЗДУХЕ НАСЕЛЁННЫХ МЕСТ, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ ХИМИЧЕСКОЙ ТРАНСПОРТНОЙ МОДЕЛИ ENSEMBLE И НАЗЕМНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

COMPARISON OF DATA ON THE SO2 CONTENT IN THE ATMOSPHERIC AIR OF POPULATED AREAS OBTAINED USING THE ENSEMBLE CHEMICAL TRANSPORT SYSTEM AND GROUND MEASUREMENTS

Лукьянова Татьяна Семёновна, д.г.н., профессор кафедры геоэкологии и природопользования, ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, E-mail: LukyanovaTS@guz.ru

Крючков Сергей Андреевич, ассистент кафедры геоэкологии и природопользования, ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, E-mail: sergeykru8@yandex.ru

Lukyanova Tatyana Semenovna, doctor of Geographical Sciences, Professor of the Department of Geoecology and Environmental Management, State University of Land Management, E-mail: LukyanovaTS@guz.ru

Kryuchkov Sergey Andreevich, assistant of the Department of Geoecology and Environmental Management, State University of Land Management, E-mail: Tanya.vorobyeva135@gmail.com

Аннотация. Спутниковые технологии сегодня могут с высоким разрешением определить количество диоксида серы в атмосферном воздухе. Однако, они пока не позволяют измерить точные концентрации на конкретных высотах. Эту задачу сейчас выполняют химические транспортные модели. Одна из них ENSEMBLE – разработанная службой мониторинга атмосферы «Коперникус». Главная цель исследования: сравнить данные ENSEMBLE с данными наземного наблюдения. В результате сравнения определено, что модель даёт показания выше измеренных на земле. Сегодня её можно использовать для оценки загрязнения воздуха на больших территориях (от 11×11 км). В перспективном будущем область оценки, вероятно, станет более локальной.

Abstract. Satellite technologies today can determine the amount of sulfur dioxide in the atmospheric air with high resolution. However, they do not yet allow accurate concentrations to be measured at specific heights. Chemical transport models are currently performing this task. One of them is ENSEMBLE, developed by the Copernicus Atmospheric Monitoring Service. The main purpose of the study is to compare ENSEMBLE data with ground-based surveillance data. As a result of the comparison, it was determined that the model gives readings higher than those measured on earth. Today, it can be used to assess air pollution in large areas (from 11x11km). In the long-term future, the assessment area is likely to become more local.

Ключевые слова: атмосферный воздух, диоксид серы, мониторинг, спутниковые технологии, химическая транспортная модель, служба мониторинга атмосферы «Коперникус», ENSEMBLE

Keywords: atmospheric air, sulfur dioxide, monitoring, satellite technologies, chemical transport model, Copernicus atmospheric monitoring service, ENSEMBLE

Введение

11 ноября 2014 года Европейским Космическим Агентством (ESA) была создана служба мониторинга атмосферы «Коперникус» (CAMS).  Главные задачи этой службы – проведение мониторинга за газовым состоянием атмосферы, изучение степени загрязнённости воздуха и количества парниковых газов на территории Европы и всего мира [7]. Данные в эту организацию поступают путём спутникового и наземного мониторинга за состоянием атмосферы. Основными спутниковыми инструментами, от которых CAMS получает информацию о качестве воздуха, являются: Ozone Monitoring Instrument (OMI) на спутнике EOS-Aura (NASA), TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI) на спутнике Sentinel-5P (ESA), SCanning Imaging Absorption spectroMeter for Atmospheric CHartographY (SCIAMACHY) на спутнике ENVISAT (ESA) и ряд других [9,10]. Всего загрязнённость атмосферы по состоянию на сентября 2021 г. исследуют минимум 12 приборов, которые в общей сложности могут определить более 20 различных веществ, среди которых озон (O3), оксиды азота (NO) и (NO2), диоксид серы (SO2), аммиак (NH3) и мелкодисперсные частицы (PM 2,5) [11].

В исследовании отдаётся предпочтение диоксиду серы (SO2). Выбор этого вещества обусловлен тем, что этот газ токсичен, класс его опасности – 3. Максимально разовая ПДК для атмосферного воздуха населённых мест — 0,5 мг/м. куб. (500 мкг/м. куб). Высокие концентрации диоксида серы в атмосферном воздухе могут приводить к нарушению функции дыхания у живых существ и существенному увеличению у них болезней дыхательных путей. От вещества также могут пострадать и растения, газ может вызвать серьезное повреждение листьев в виде локализованных разрушений ткани (некрозов). Основные источники диоксида серы в тропосфере: выбросы от тепловых электростанций, работающих на твёрдом и жидком топливе [2].

Материалы и методы

Спутниковое измерение SO2 в атмосферном воздухе

Определение диоксида серы в атмосфере Земли спутниковым оборудованием (спектрометрами) происходит путём выявления поглощения этим веществом света в определённых спектральных диапазонах.

Содержание общего количества диоксида серы в атмосферном слое можно определить в диапазоне от 308 до 325 нм., диоксид серы в тропосфере при это определяется в диапазоне от 310 до 325 нм.

Спутниковое измерение диоксида серы в воздухе проводятся в единицах Добсона (определяет толщину слоя), миллионных долях, либо в молекулах вещества на определённом измеряемом квадрате земли практически по всему атмосферному слою, то есть измеряется всё определяемое вещество в определённом квадрате атмосферы. (Рис. 1).

Для прибора SCIAMACHY, например, такой квадрат равен территории 200×30 км, для OMI 24×13 км, прибор TROPOMI (Sentinel-5P) имеет разрешение 3,5 на 7 км [12]. Данные от каждого инструмента находятся в свободном доступе и публикуются на официальных сайтах Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА, США), Европейского космического агентства (Европейский Союз) и ряде других интернет-порталах [8]. Пример данных, получаемых от инструмента TROPOMI показан на рисунке 2. Спутниковые наблюдения производятся для одной территории в среднем раз в сутки, реже раз в 2 дня и позволяют оценить загрязнённость атмосферы практически над каждым крупным населённым пунктом или территории нашей планеты.

Цифровые транспортные химические модели

Прямые спутниковые данные не показывают конкретные высоты высоких и низких концентраций веществ в атмосфере, однако в настоящее время существуют минимум 8 экспериментальных транспортных химических моделей, которые с помощью дополнительных данных (о погоде, направлении ветра, атмосферного давления и проч.) могут приближённо рассчитывать концентрации веществ на определённых высотах и в конкретных квадратах в более привычных единицах мкг или мг/куб. м. Расчёты происходят на суперкомпьютерах разных организаций Европы [10].

Основные модели, рассчитывающие содержание диоксида серы: EMEP (European Monitoring and Evaluation Programme) (Норвежский метеорологический институт), DEHM (Danish Eulerian Hemispheric Model) (Danish Air Quality Monitoring Program) (Орхусский университет, Дания), Multi-scale Atmospheric Transport and Chemistry (MATCH) (Шведский институт гидрологии и метеорологии) и модель ENSEMBLE разработанная непосредственно CAMS – дающая медианное значение нижеперечисленных моделей [9 с.1-3] [10].

Рассчитанные данные каждой модели находятся в свободном доступе и публикуются ежедневно на официальном сайте службы мониторинга атмосферы «Коперникус» (CAMS). Пример данных которая даёт модель ENSEMBLE представлен на рисунке 3. Визуализация выполнена в программе QGIS. Данные о ветре за это время получены из архива метеостанции, которая находится на ВДНХ  [1].

Стоит заметить, что расчёты всех моделей производятся с определённым разрешением, у модели ENSEMBLE – это 0,1×0,1 градус (территория приближённо равна 11×11 км.) Это самое высокое разрешение среди всех моделей. Концентрация веществ отображается одинаковой на всей площади квадрата [6].

Основанная цель исследования: сравнить показания ENSEMBLE с данными наземного наблюдения и определить перспективность использования данных модели для геоэкологических исследований загрязнения воздуха на территориях, где отсутствует постоянный наземный мониторинг.

Определение точности показаний ENSEMBLE по содержанию SO2 на поверхности земли проводится путём сравнения данных модели с измерениями, проводимыми организацией Мосэкомониторинг в городе Москва.

По состоянию на 01.09.2021 года на территории города у организации работали 40 датчиков определения концентраций диоксида серы в атмосферном воздухе, находящихся в разных точках города. Замеры концентраций диоксида серы производится круглосуточно с часовым интервалом [5]. Для сравнения наземных показаний и данных ENSEMBLE выбраны 3 датчика находящиеся по адресам: ул. Маршала Полубоярова, д. 8; Очаковское шоссе, дом 11, корпус 1 и  Малая Сухаревская площадь, дом 1, строение 1. Графическое представление территории, на которой происходит сравнение представлено на рисунке 4. Визуализация выполнена в программе QGIS.

В работе сравниваются почасовые данные в период с 0:00 часов 01.09.2021 года по 0:00 часов 02.09.2021 года. Всего проведено 72 сравнения наземных и рассчитанных с помощью ENSEMBLE данных. Графики сравнения по трём контрольным областям представлены на рисунке 5.

Результаты исследования

В результате сравнения количества показаний выявлено следующее: показания модели ENSEMBLE превышали наземные значения в 67 из 72 случаев, что составляет приближённо 97,7 %. Наибольшее количество случаев, когда данные модели ENSEMBLE превышали наземные зафиксировано по адресу: Малая Сухаревская площадь, дом 1, строение 1. В этом месте все 24 показания были больше данных полученных на земле. Наименьшее количество случаев, когда данные ENSEMBLE были больше наземных – зафиксировано по адресу Очаковском шоссе, 11, 1, где показания модели превышали наземные в 20 из 24 раз.

По результатам сравнения концентраций диоксида серы выявлено следующее: в целом показания модели ENSEMBLE различаются на 10,57 единиц. Наибольшее расхождение данных модели от наземных значений зафиксировано у датчика, который располагается на улице Малая Сухаревская площадь, 1, стр. 1 – 39,33 единиц в 7:00 утра. В это время цифровая модель показывала концентрацию 41,23 мкг/ куб.м., а наземное наблюдение 1,9 мкг/куб.м. Наименьшее расхождение концентраций составляет 0,10 единиц и наблюдалось в 1:00 по адресу Очаковское шоссе, дом 11, корпус 1  (концентрация ENSEMBLE – 2,6 мкг/ куб.м., Мосэкомониторинг – 2,5 мкг/ куб.м). Наземные показания в среднем превышали значения ENSEMBLE на 0,31 ед. Максимальное расхождение наблюдалось в 0:00 часов по адресу ул. Маршала Полубоярова – 0,8 ед. (показание ENSEMBLE – 3,99, Мосэкомониторинг – 4,8 мкг/куб. м). Минимальное расхождение 0,04 ед. наблюдалось на Очаковское шоссе в 15:00. Сравнения показаний представлены в таблице 1.

Сравнивая рассчитанные спутниковые данные модели ENSEMBLE и данные наземного наблюдения организации Мосэкомониторинг, напрашиваются следующие выводы:

1. Показания концентраций диоксида серы по модели ENSEMBLE в большинстве случаев, больше измеренных на земле.
2. Максимальное расхождение показаний на основе 72 сравнений может доходить до 39,33 ед. (показания модели ENSEMBLE могут быть в 22 раза больше показаний, измеренных на земле).
3. В среднем данные различаются на 9,86 единиц.

Заключение

В настоящее время космические аппараты могут с довольно высоким разрешением определять общее количество диоксида серы в атмосферном слое. Это позволяет оценивать загрязнённость атмосферы и выявлять крупные источники выбросов этого вещества над конкретными городами и уже даже над конкретными районами крупных городов. В ближайшем будущем, в связи с запуском спутника Sentinel 5А в 2021-2022 году [12], территория определения диоксида серы вероятно будет ещё более локальной.

Пока развитие космических технологий не позволяет определять точную высоту высоких и низких концентраций диоксида серы в тропосферном слое атмосферы, однако это задачу сейчас выполняют экспериментальные транспортные химические модели, которые на основе спутниковых данных и наземных наблюдений могут приближённо определять концентрацию вещества даже на уровне земли.

В результате сравнения данных модели ENSEMBLE с данными наземного наблюдения, сделаны выводы о том, что, рассчитанные показания имеют различия и часто превышают значения, измеренные на земле. Это частично обусловлено разрешением модели ENSEMBLE (0,1×0,1 градус). Сегодня рекомендуется использовать данные модели для исследования качества воздуха на больших территорий, а на локальном уровне (менее 0,1×0,1 градус) отдавать предпочтение наземному мониторингу.

Список источников

1. Архив погоды в Москве (ВДНХ) // Интернет портал «Расписание погоды RP5». – 2021 [Электронный ресурс] – URL: https://rp5.ru/Архив_ погоды_в_Москве_(ВДНХ) (дата обращения: 15.09.2021)
2. Загрязняющие вещества и их влияние на здоровье человека // Ozone program // Экологический сайт ПГУ им. С. Торайгырова [Электронный ресурс] – URL: https://eco.psu.kz/index.php?option=com_content&view=article&id=78:2012-04-26-08-31-19&catid=36:2012-04-26-08-24-22&Itemid=2 (дата обращения: 10.09.2021)
3. Кузнецова И.Н., Шалыгина И.Ю., Нахаев М.И., Ткачева Ю.В., Ривин Г.С., Кирсанов А.А., Борисов Д.В., Лезина Е.А. Система прогнозирования качества воздуха на основе химических транспортных моделей Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2019. № 4 (374). С. 203-218
4. Шалыгина И.Ю., Нахаев М.И., Кузнецова И.Н., Березин Е.В., Коновалов И.Б., Блинов Д.В., Кирсанов А.А. Сравнение рассчитанных с помощью химических транспортных моделей приземных концентраций загрязняющих веществ с данными измерений в Московском регионе Оптика атмосферы и океана, 30, № 1, 2017
5. Электронная карта «Чем дышит Москва?» // Совместный проект организаций Мосэкомониторинг и Greenpeace [Электронный ресурс] – URL: http://arcgis.greenpeace.org/air/ (дата обращения: 15.09.2021)
6. CAMS European air quality forecasts // Copernicus Atmosphere Monitoring Service [Электронный ресурс] – URL: https://ads.atmosphere.copernicus.eu /cdsapp#!/dataset/cams-europe-air-quality-forecasts?tab=overview / (дата обращения: 14.09.2021)
7. Copernicus Climate Change and Atmosphere Monitoring Services launched // European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. – 2014 [Электронный ресурс] – URL: https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/ 2014/copernicus-climate-change-and-atmosphere-monitoring-services (дата обращения: 14.09.2021)
8. Copernicus Open Access Hub (Sentinel-5P) // ESA, — [Электронный ресурс] – URL: https://scihub.copernicus.eu/ (дата обращения: 17.09. 2021)
9. ENSEMBLE factsheet // Copernicus Atmosphere Monitoring Service, — 2016 [Электронный ресурс] – URL:https://atmosphere.copernicus.eu/ sites/default/files/201802/ENSEMBLE_Fact_Sheet_0.pdf (дата обращения: 14.09. 2021)
10. Regional air quality production systems Copernicus // Atmosphere Monitoring Service, – 2019 [Электронный ресурс] – URL: https://atmosphere.copernicus.eu/documentation-regional-systems/ (дата обращения: 15.09.2021)
11. Satellite observations // CAMS [Электронный ресурс] – URL: https://atmosphere.copernicus.eu/satellite-observations (дата обращения: 14.09. 2021)
12. TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI) // Homepage Julien Chimot: a journey in Earth observation satellite science [Электронный ресурс] – URL: https://julien-chimot-research.blog/tropospheric-monitoring-instrument-tropomi/ (дата обращения: 16.09.2021)

References

1. Arkhiv pogody` v Moskve (VDNH) // Internet portal «Raspisanie pogody` RP5». – 2021 [E`lektronny`j resurs] – URL: https://rp5.ru/Arxiv_ pogody`_v_Moskve_(VDNH) (data obrashheniya: 15.09.2021)
2. Zagryaznyayushhie veshhestva i ix vliyanie na zdorov`e cheloveka // Ozone program // E`kologicheskij sajt PGU im. S. Torajgy`rova [E`lektronny`j resurs] – URL: https://eco.psu.kz/index.php?option=com_content&view=article&id=78:2012-04-26-08-31-19&catid=36:2012-04-26-08-24-22&Itemid=2 (data obrashheniya: 10.09.2021)
3. Kuzneczova I.N., Shaly`gina I.Yu., Naxaev M.I., Tkacheva Yu.V., Rivin G.S., Kirsanov A.A., Borisov D.V., Lezina E.A. Sistema prognozirovaniya kachestva vozduxa na osnove ximicheskix transportny`x modelej Gidrometeorologicheskie issledovaniya i prognozy`. 2019. № 4 (374). S. 203-218
4. Shaly`gina I.Yu., Naxaev M.I., Kuzneczova I.N., Berezin E.V., Konovalov I.B., Blinov D.V., Kirsanov A.A. Sravnenie rasschitanny`x s pomoshh`yu ximicheskix transportny`x modelej prizemny`x koncentracij zagryaznyayushhix veshhestv s danny`mi izmerenij v Moskovskom regione Optika atmosfery` i okeana, 30, № 1, 2017
5. E`lektronnaya karta «Chem dy`shit Moskva?» // Sovmestny`j proekt organizacij Mose`komonitoring i Greenpeace [E`lektronny`j resurs] – URL: http://arcgis.greenpeace.org/air/ (data obrashheniya: 15.09.2021)
6. Copernicus Climate Change and Atmosphere Monitoring Services launched // European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. – 2014 [Электронный ресурс] – URL: https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/ 2014/copernicus-climate-change-and-atmosphere-monitoring-services (дата обращения: 14.09.2021)
7. CAMS European air quality forecasts // Copernicus Atmosphere Monitoring Service [Электронный ресурс] – URL: https://ads.atmosphere.copernicus.eu /cdsapp#!/dataset/cams-europe-air-quality-forecasts?tab=overview / (дата обращения: 14.09.2021)
8. Copernicus Open Access Hub (Sentinel-5P) // ESA, — [Электронный ресурс] – URL: https://scihub.copernicus.eu/ (дата обращения: 17.09. 2021)
9. ENSEMBLE factsheet // Copernicus Atmosphere Monitoring Service, — 2016 [Электронный ресурс] – URL:https://atmosphere.copernicus.eu/ sites/default/files/201802/ENSEMBLE_Fact_Sheet_0.pdf (дата обращения: 14.09. 2021)
10. Regional air quality production systems Copernicus // Atmosphere Monitoring Service, – 2019 [Электронный ресурс] – URL: https://atmosphere.copernicus.eu/documentation-regional-systems/ (дата обращения: 15.09.2021)
11. Satellite observations // CAMS [Электронный ресурс] – URL: https://atmosphere.copernicus.eu/satellite-observations (дата обращения: 14.09. 2021)
12. TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI) // Homepage Julien Chimot: a journey in Earth observation satellite science [Электронный ресурс] – URL: https://julien-chimot-research.blog/tropospheric-monitoring-instrument-tropomi/ (дата обращения: 16.09.2021)

Для цитирования: Лукьянова Т.С., Крючков С.А. Сравнение данных о содержании SO2 в атмосферном воздухе населённых мест, полученных с помощью химической транспортной модели ENSEMBLE и наземных измерений // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-60/

© Лукьянова Т.С., Крючков С.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 911.52

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_661

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ И ВОЗНИКНОВЕНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИ УСТОЙЧИВЫХ АГРОЛАНДШАФТОВ

DISTRIBUTION AND EMERGENCE OF ECOLOGICALLY SUSTAINABLE AGRICULTURAL LANDSCAPES

Кутавин Игорь Алексеевич, аспирант кафедры экономики недвижимости, ФГБОУ ВО Государственный Университет по землеустройству, E-mail: kia98@mail.ru

Иванова Наталья Андреевна, к.э.н., доцент кафедры управления земельными ресурсами и объектами недвижимости, ФГБОУ ВО Государственный Университет по землеустройству, E-mail: cafedra.en@yandex.ru

Kutavin Igor’ Alekseevich, Postgraduate student of the Department of Real Estate Economics, State University of Land Management, E-mail: kia98@mail.ru

Ivanova Natal’ya Andreevna, Ph.D. in Economics, Associate Professor of the Department of Land Resources and Real Estate Management, State University of Land Management, E-mail: cafedra.en@yandex.ru

Аннотация. В данной статье предложены и охарактеризованы пути совершенствования эколого-ландшафтного подхода. В статье
освещены подходы, которые успешно применяются в различных сторонах ландшафтного анализа. Авторы акцентируют внимание на том, что основным компонентом является осуществление государством мониторинговых функций.
Также авторы выделяют профессоров и ученых, которые занимались данной тематикой и к каким выводам пришли после ее изучения. Авторами делается вывод о том, какие методы имеют решающее значение в поддержании устойчивого развития агроландшафтов. Данная статья может быть полезна специалистам, экспертам, а также студентам вузов в агроландшафтной деятельности.

Abstract. In this article, ways to improve the ecological and landscape approach are proposed and characterized. The article highlights the approaches that are successfully applied in various aspects of landscape analysis. The authors emphasize that the main component is the implementation of monitoring functions by the state. The authors also identify professors and scientists who have dealt with this topic and what conclusions they came to after studying it. The authors conclude which methods are crucial in maintaining the sustainable development of agricultural landscapes. This article may be useful for specialists, experts, as well as university students in agricultural landscape activities.

Ключевые слова: ландшафт, земельная реформа, экологическая устойчивость агроландшафта, деградация почв, мониторинг, профессор

Keywords: landscape, land reform, environmental sustainability of the agricultural landscape, soil degradation, monitoring, professor

В исследованиях В.В. Вольнова освещается тема иерархической пространственной организации систем агроландшафтов. Он выделяет несколько уровней этой организации: локальный контур, район, местность, массив и округ. Каждый из этих уровней имеет свои особенности и взаимосвязи с другими уровнями. Разбиение на уровни помогает лучше понять структуру и функционирование агроландшафтных систем, а также способствует разработке эффективных методов их управления и использования.

Локальный контур представляет собой основную единицу агроэкосистемы, которая характеризуется однородностью в использовании природных ресурсов. Группа локальных контуров с похожей структурой и функционированием, объединенных в пределах определенной территории, образуют агроландшафтный массив.

Агроландшафтная местность представляет собой сочетание массивов в рамках функциональной целостной системы предприятий с общим центром управления. Это означает, что близлежащие агроландшафтные местности объединены в территориальное единство с единым подходом к оптимизации использования природных ресурсов.

Агроландшафтный район состоит из смежных агроландшафтных местностей, которые образуют территориальное единство с однотипным подходом к оптимизации использования природных ресурсов. Это означает, что в рамках района применяется схожая стратегия развития сельского хозяйства и природопользования.

Агроландшафтный округ представляет собой группу смежных районов, которые формируют территориальное единство на основе почвенно-климатических условий для возделывания сельскохозяйственных культур и разведения животных[1].

Таким образом, исследования В.В. Вольнова позволяют лучше понять иерархическую организацию агроландшафтных систем и выделить различные уровни, которые важны для оптимизации использования природных ресурсов в сельском хозяйстве.

Агроландшафт представляет собой уникальный земельный массив, объединяющий разнообразные природные компоненты земледелия и организацию территории. Он обладает относительной автономией водного, теплового режимов, что делает его самодостаточной экологической системой. Агроландшафт является уникальным объектом изучения и представляет большой интерес для экологов и специалистов в области сельского хозяйства. Чтобы более полно охватить понятие агроландшафта и понимание окружающей среды в целом, используется «термин «агроландшафтная экосистема» или «агроэкосистема», который подчеркивает функциональную связь между живыми и неживыми компонентами ландшафта. В рамках агроландшафтной экосистемы выделяются несколько блоков: природные компоненты, которые делятся на метеорологические и территориальные, агротехнические компоненты и экономические компоненты».

Чтобы достигнуть полноценной связи компонентов природы и системы земледелия, а еще конкретной организации участка агроландшафта необходимо учитывать следующие факторы.

Во-первых, важно полностью и эффективно использовать почвы, учитывая их природные свойства. Это позволит достичь максимальной урожайности и качества продукции растениеводства. При этом необходимо обеспечить полное воспроизводство плодородия почвы, чтобы сохранить ее ресурсную базу на долгосрочную перспективу.

Во-вторых, следует принимать меры по пресечению разрушительных и остальных регрессивных процессов ландшафтов и почв. Это можно достичь через использование технологий, способствующих сохранению почвенного покрова, таких как мульчирование, посев защитных культур, строительство террас и дренажных систем.

Также необходимо эффективно применять удобрения и мелиоранты, чтобы обеспечить оптимальные условия для роста и развития растений. Это включает в себя правильное дозирование и распределение удобрений, а также использование современных технологий и методов их внесения.

Наконец, для достижения высокой производительности необходимо использовать машины, орудия и агрегаты, соответствующие современным требованиям. Это позволит увеличить производительность труда и снизить затраты на производство.

Одним из ключевых факторов нынешнего прогресса в сельском хозяйстве является оптимизирование земледелия к локальным природным состояниям и повышение эффективности состава агроландшафта. Решения приведения в соответствие сельскохозяйственного ландшафта объяснялись в большей степени в трудах профессора В.В. Докучаева, а знание о природных зонах, основанное на обязательности рассмотрения единых природных систем, основало науку о ландшафтах. Повышение эффективности состава агроландшафта стало основой для формирования систем управления сельским хозяйством, основанном на этом учении[2].

С целью общего применения научного ресурса и суммирования прикладного знания по адаптации к климатическим требованиям, во многих регионах Российской Федерации были произведены и запущены зональные системы земледелия. Первые шаги в этой деятельности связаны с великим ученым А.И. Бараевым[3]. Эти системы позволяют эффективно использовать земельные ресурсы и повышать урожайность сельскохозяйственных культур в соответствии с местными природными условиями.

Создание зональных систем земледелия возникало в обстоятельствах сильного государственного заказа на аграрную продукцию и тщательного контроля структуры сельхозугодий. Это обеспечило конкретные проблемы для экологизации ландшафта. Тем не менее, с переходом к современным типам управления и аграрной перестройке, показались и другие крайности зональных систем[4].

Одной из крайностей представляется невыработанность зональных систем, которые пропорциональны различным уровням промышленного запаса и видам трудовой организации. Это ограничивает их эффективность и возможность адаптации к различным условиям. Также, зональные системы земледелия характеризуются безальтернативностью, что ограничивает выбор фермеров и препятствует разнообразию в агроландшафте. Недостаточность социально-экономической и рыночной мотивации также является проблемой, которая сдерживает развитие экологически устойчивого земледелия. Слабая интегрированность зональных систем земледелия также является недостатком, который мешает достижению оптимального использования ресурсов и снижает эффективность производства.

В связи с этим, важным значится развитие ландшафтного анализа участка и фундаментальное планирование агроландшафтов. Сортировка систем агроландшафтов должна принимать во внимание не только природные особенности участка, но и особенности нынешнего землепользования и сельского хозяйства.

Распространение ландшафтов представляется действием классификации объектов в организации на основании уровня проявления определенного свойства. Оно выполняется с учетом самого главного звена ландшафта, которое проявляет максимальное воздействие на природный баланс в определенной зоне[5].

Положение размера и разграничения агроландшафтов является предметом дискуссии уже много лет. Большое количество систем антропогенных и измененных земледельческих ландшафтов составлены на распределении природных ландшафтов, то есть на связи общехозяйственной составляющей от природных частей среды. В таких классификациях границами служат естественные рубежи, такие как русла рек, лощины и овраги, или почвенные ареалы. Примером такой классификации является районирование и распределение агроландшафтов, проведенное
В.А. Барановым[6] и другими учеными. Источником для этого выделения являются природные условия, физические, географические и другие районирования.

На сегодняшний день особенно актуальным направлением представляется ландшафтно-бассейновый подход, который благополучно используется в разных сторонах ландшафтно-географического анализа, территориального землеустройства и регулирования природопользованием. Этот подход позволяет учитывать особенности гидрологического режима и водообмена в бассейнах, что является важным аспектом при планировании использования земельных ресурсов и охраны окружающей среды.

Ученый М.И. Лопырев рекомендовал необычный подход к распределению агроландшафтов, сформированный на ландшафтном и водосборном подходе, с применением предыдущей систематики земель по эродированности и интенсивности их пользования. Данный подход дает возможность систематизировать районы на основании похожих условий обработки сельскохозяйственных культур, что в частности положительно для адаптивно-ландшафтных земледельческих систем. Анализ земель осуществляется относительно места, которое ограниченно структурой почвы и похожими положениями геологии, в связи с требованиями сельскохозяйственных культур. Это позволяет более точно определить потенциал земли и выбрать наиболее подходящие методы использования для каждого конкретного участка. Такой подход к типизации агроландшафтов может значительно повысить эффективность и устойчивость сельского хозяйства.

Современные ландшафты, как правило, не могут избежать влияния человека и подвержены различным преобразованиям, вызванным человеком. При влиянии на окружающую среду отмечается преобразование в рамках почвообразования, отклонение равновесия тепла и воды, а также преобразование видового и биологического циклов. Все эти параметры уменьшают эффективность и экологическую неизменность сельскохозяйственных ландшафтов в сопоставлении с естественными. Главное назначение нынешней агроландшафтной науки состоит в сохранении и устранении нежелательных модификаций, то есть защите гармоничной устойчивости агроландшафта и всей экосистемы в целом.

Человеческая деятельность оказывает влияние на природу, и это влияние должно быть как прямое, так и косвенное. Среди параметров количественного антропогенно-техногенного влияния существует давление на ландшафт. Давлением для естественного элемента ландшафта является любое действие, оказывающее прямое или косвенное влияние на географическую систему. Чаще всего главным видом действия значится преобразование баланса энергии и вещества, связанное с их устранением или включением в природу. Исследователи и профессоры солидарны с тем, что ряд трудностей, которые связаны с разрушением почв, таких как эрозия и опустынивание, созданы концентрацией антропогенной нагрузки.

Имеется ряд мнений на формулирование экологической устойчивости агроландшафтов. Исходя из слов ученого М.И. Лопырева, агроландшафт является экологически устойчивым, если он держит большую эффективность при насыщенном применении в земледелии[7]. Вместе с тем, ученый
Кирюшин В.И. воспринимает устойчивость агроландшафта как умение сохранять указанные продуктивные и общие значения, поддерживая в то же время природные ресурсы. Таким образом фиксируются разнообразные типы устойчивости: агрономическая, экономическая и экологическая.

Экологическая устойчивость агроландшафтов является важным аспектом сохранения окружающей среды и поддержания ее баланса. Она осуществляется через несколько ключевых механизмов, включая качество почвы и ее органическую деятельность, а также реакцию среды на воздействие различных факторов.

Физическая устойчивость агроландшафтов включает в себя защиту литоосновы от разрушения и эрозии. Это достигается путем применения специальных методов и технологий, которые способствуют сохранению почвы и предотвращению ее вымывания водой.

Биологическая устойчивость агроландшафтов связана с восстановительными и защитными функциями растительности. Растения играют важную роль в поддержании биологического равновесия, они способны удерживать почву, предотвращая ее эрозию, а также служат убежищем для полезных организмов и борются с вредными насекомыми и болезнями.

Геохимическая устойчивость агроландшафтов связана с их способностью к самоочищению от загрязнений и снижению их токсичности. Это важно для поддержания чистоты окружающей среды и предотвращения негативных последствий загрязнения для живых организмов. Кроме того, агроландшафты должны быть устойчивы к засолению, что достигается за счет использования специальных методов и технологий, направленных на борьбу с этой проблемой[8].

При проведении исследований экологическая устойчивость анализировалась как возможность экологической системы поддерживать свой состав и значения в условиях воздействия различных факторов. Это включает внутренние факторы, такие как изменение климата и использование земли, а также внешние факторы, такие как загрязнение окружающей среды. Поддержание экологической устойчивости агроландшафтов является важной задачей для обеспечения устойчивого развития и сохранения биологического разнообразия.

Состояние земель в России вызывает серьезную озабоченность, так как наша страна занимает третье место в мире по уровню деградации. По данным Департамента мелиорации Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, почти 180 миллионов гектаров аграрных угодий подвергаются разнообразным разрушительным действиям, включая в себя 90% от общего количества. Это заключает в себе водную эрозию, избыточное увлажнение и заболачивание, засоление и с солонцовыми комплексами, а также зарастание кустарником и мелколесьем. Кроме того, значительная часть земель в России имеет каменистые, кислые или опустыненные почвы. Эти данные свидетельствуют о необходимости принятия мер для сохранения и восстановления плодородия земельных ресурсов в стране.

Деградация почв имеет серьезные экономические последствия, которые проявляются как прямо, через снижение кадастровой оценки земли, так и косвенно, через уменьшение урожайности. Опыт академика РАН
В.Н. Хлыстуна показывает, что за последние 12 лет кадастровая стоимость земли в Российской Федерации уменьшилась на 35%[9].

Тем не менее, следуя наблюдениям Всероссийского научно-исследовательского института земледелия и защиты почв от эрозии, положение биосферы на сегодняшний день более или менее обратимо. Исследователи полагают, что осуществление устойчивого состояния биосферы допустимо только через уменьшение антропогенной нагрузки[10].

Таким образом, деградация почв не только влияет на плодородность и уменьшает кадастровую стоимость земли, но также оказывает негативное воздействие на биосферу в целом. Для достижения устойчивого состояния биосферы необходимо сократить антропогенную нагрузку и принять меры по защите почв от деградации. Это позволит сохранить ресурсы земли и минимизировать экономические потери, связанные с ухудшением ее качества.

В 1989 году профессор В.А. Николаев предоставил ранее неизвестную концепцию агроландшафта, которая являлась прогрессивным образованием, где ландшафт, задействованный в производство сельского хозяйства, учитывался как полная и внутренне смешанная природно-сельскохозяйственная экологическая система. Эта концепция включала в себя не только пахотные земли, но и угодья других технических профилей[11].

Тем не менее, невзирая на прогнозируемый успех данной концепции, направление движения сельского хозяйства, которое основывалось под учетом ландшафтно-экологической смешанности и определенных природных критерий территориального комплекса, не было исполнено в 80-90 годы XX века. Этому способствовало проведение земельной и рыночной реформы в России с конца 90-х годов.

Вследствие осуществленной земельной реформы появились большие перестроения форм собственности на земли сельского хозяйства. Это повлекло за собой изменения характера хозяйствования, а к тому же к появлению огромной численности невостребованных долей. К несчастью, большинство собственников не осуществляют своих обязанностей по защите земель, что приводит к их засорению и захламлению.

Правда временное прекращение аграрного промысла может показаться положительной мерой, на самом деле зарастание залежных почв кустарниками и деревьями усиливает подзолистый процесс и снижает плодородие почвы. Возникшая ситуация привела к экономическим и социальным трудностям, что заставило обратить внимание на реорганизацию сельскохозяйственных предприятий и пересмотр процесса регистрации и передела земель.

Однако, приоритетное внимание на улучшение культуры пользования земельными ресурсами через частную собственность и аренду оказалось не оправданным. Сегодня становится все более актуальным вопрос о государственном контроле, финансировании и поддержке землеустроительных работ. Необходимо вернуться к формированию агроландшафтов, росту плодородия почв и сохранности важных земельных ресурсов.

В настоящее время, в Московской, Белгородской и Волгоградской области, основным направлением работы является разработка и совершенствование эколого-ландшафтного подхода к земледелию и землепользованию. Основная цель этого подхода заключается в создании и сохранении экологической устойчивости агроландшафтов. В этих регионах проводятся различные производственные эксперименты, которые демонстрируют высокую эффективность восстановления сбалансированной и устойчивой экосистемы агроландшафта.

Переход аграрного производства на эколого-ландшафтную основу, которая основана на создании устойчивости окружающей среды в агрономическом ландшафте, открыл благоприятные результаты в хозяйствах различных районов. Плодородность почв существенно выросла, общая экологическая ситуация улучшилась, а урожайность растений и продуктивность животных значительно увеличились. Кроме того, качество производимой продукции значительно улучшилось.

Переход на экологически устойчивую модель хозяйствования может быть связан с определенными рисками, но в конечном итоге он приносит экономический эффект и окупается через несколько лет. Обычно компании могут ожидать прибыль уже через 7-9 лет после внедрения такой модели. Однако, для многих хозяйствующих субъектов, особенно тех, которые не получают поддержку от государства или местных самоуправлений, становится тяжело осуществить обязательные экологические мероприятия.

Исследователи считают, что ключевым элементом служит установление за государством надзорных функций. Дополнительно к разработке требований для природоохранного функционирования землепользователей, государство обязано гарантировать экономическую, юридическую и другие формы поддержки. Это позволит эффективно контролировать процесс перехода к экологически устойчивой модели хозяйствования и обеспечить его успешную реализацию[12].

Современные исследователи, как отечественные, так и зарубежные, активно занимаются изучением вопросов экологической устойчивости. Тем не менее, одновременно с этим, осуществляются работы по анализу и мониторингу аграрных ресурсов и происходящих с ними процессов, а также внедрению инновационных достижений науки и техники в аграрное производство.

Один из таких исследователей, В.В. Алакоз, считает, что для осуществления интенсивного экономического результата следует не только увеличивать воспроизводство плодородия почвы и совершенствовать экологическую чистоту сельскохозяйственного производства, но и применять точное земледелие. Оно служит фундаментом для использования экономных и энергосберегающих технологий, а также способствует управлению урожайностью угодий сельского хозяйства, учитывая разнообразность агроклиматических показателей внутри поля.

Мониторинг представляет собой существенный инструмент для контроля преобразований. Он является механизмом особых наблюдений, составленных во времени и пространстве, который способствует определить и спрогнозировать вероятные изменения с намерением создания технологических результатов, предусматривающих экологическую устойчивость и экономическую эффективность производства сельского хозяйства.

Определение экосистемного мониторинга было упорядочено
профессором Б.В. Виноградовым, который представлял его как систему контроля за состоянием экологических систем, учет их нынешней структуры, наблюдение их динамики, особенно вызванная человеком, предвидение изменений и, наконец, оптимизацию и управление.

Вместе с тем, стоит отметить более узконаправленный вид мониторинга — агроэкологический. Агроэкологический мониторинг нацелен на разработку открытой мультифункциональной справочно-информационной системы, которая рассчитана для решения практических и руководящих задач в сфере экологии и рационального землепользования.

Первоначальная задача мониторинговых и оценочных действий заключается в создании информационной основы для достижения экологической устойчивости агроландшафта. Это достигается путем постоянного контроля и оценки ситуации, а конечной целью является внесение корректировок в меры по смягчению или снижению негативного воздействия на окружающую среду, которые могут потребоваться в случае изменения внешних или внутренних условий. Таким образом, непрерывность этих мероприятий играет ключевую роль в обеспечении устойчивого развития агроландшафта и сохранении экологического равновесия.

Список источников

1. Вольнов В.В. Ландшафтоведение и агроландшафтные экосистемы: учебное пособие [Текст] / В.В. Вольнов, А.С. Давыдов // Под ред. В.В. Вольнова.-Барнаул: Изд-во АГАУ, 2006. — 210 с.
2. Диневич Л. К вопросу об изменении климата [Текст] / Диневич Л. [и др.] // Современные наукоемкие технологии. — 2013. — № 2. — С. 60-63.
3. Бараев А.И. Почвозащитное земледелие [Текст] /А.И. Бараев. — М.: Колос, 1975. — 297 с.
4. Волков С.Н. Землеустройство в условиях рыночной экономики [Электронный ресурс]: электронный учебник / С.Н. Волков, И.И. Широкорад. — М.:ГУЗ, 2014. Ч. 1. — электрон. опт. диск (CD-ROM).
5. Постолов В.Д. Эффективность использования и охрана земельных ресурсов в условиях осуществления земельной реформы [Текст] / В.Д. Постолов Воронеж: ВГАУ, 1997. — 152 с.
6. Баранов В.А. Агроландшафтное экологическое районирование Саратовской области [Электронный ресурс] / В.А. Баранов // Журнал «Самиздат».
7. Лопырев М.И. Основы агроландшафтоведения: учеб. пособие [Текст] / М.И. Лопырев. — Воронеж: Изд—во ВГУ,1995. — 181 с.
8. Кирюшин В.И. Цена экологической устойчивости сельскохозяйственного ландшафта [Текст] / В.И. Кирюшин // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. — 2004. — Т. 4. — № 4-1.-С. 9-12.
9. Хлыстун В.Н. О необходимых мерах по созданию эффективной системы регулирования земельных отношений и организации рационального использования и охраны земель в Российской Федерации [Текст] / В.Н. Хлыстун // Аналитический вестник. — 2016. — № 24. — С. 33-38.
10. Система оценки экологической емкости агроландшафтов для формирования экологически устойчивых агроландшафтов [Текст] / Н.П. Масютенко, [и др.]. — Курск: ГНУ ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2011. — 42 с.
11. Николаев В.А. Концепция агроландшафта [Текст] / В.А. Николаев // Вестник MIT. Сер. 5. География. — 1989. — № 2. — С. 22-27.
12. Кирюшин В.И. Цена экологической устойчивости сельскохозяйственного ландшафта [Текст] / В.И. Кирюшин // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. — 2004. — Т. 4. — № 4-1.С. 9-12.

References

1. Vol`nov V.V. Landshaftovedenie i agrolandshaftny`e e`kosistemy`: uchebnoe posobie [Tekst] / V.V. Vol`nov, A.S. Davy`dov // Pod red. V.V. Vol`nova.-Barnaul: Izd-vo AGAU, 2006. — 210 s.
2. Dinevich L. K voprosu ob izmenenii klimata [Tekst] / Dinevich L. [i dr.] // Sovremenny`e naukoemkie texnologii. — 2013. — № 2. — S. 60-63.
3. Baraev A.I. Pochvozashhitnoe zemledelie [Tekst] /A.I. Baraev. — M.: Kolos, 1975. — 297 s.
4. Volkov S.N. Zemleustrojstvo v usloviyax ry`nochnoj e`konomiki [E`lektronny`j resurs]: e`lektronny`j uchebnik / S.N. Volkov, I.I. Shirokorad. — M.:GUZ, 2014. Ch. 1. — e`lektron. opt. disk (CD-ROM).
5. Postolov V.D. E`ffektivnost` ispol`zovaniya i oxrana zemel`ny`x resursov v usloviyax osushhestvleniya zemel`noj reformy` [Tekst] / V.D. Postolov Voronezh: VGAU, 1997. — 152 s.
6. Baranov V.A. Agrolandshaftnoe e`kologicheskoe rajonirovanie Saratovskoj oblasti [E`lektronny`j resurs] / V.A. Baranov // Zhurnal «Samizdat».
7. Lopy`rev M.I. Osnovy` agrolandshaftovedeniya: ucheb. posobie [Tekst] / M.I. Lopy`rev. — Voronezh: Izd—vo VGU,1995. — 181 s.
8. Kiryushin V.I. Cena e`kologicheskoj ustojchivosti sel`skoxozyajstvennogo landshafta [Tekst] / V.I. Kiryushin // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. — 2004. — T. 4. — № 4-1.-S. 9-12.
9. Xly`stun V.N. O neobxodimy`x merax po sozdaniyu e`ffektivnoj sistemy` regulirovaniya zemel`ny`x otnoshenij i organizacii racional`nogo ispol`zovaniya i oxrany` zemel` v Rossijskoj Federacii [Tekst] / V.N. Xly`stun // Analiticheskij vestnik. — 2016. — № 24. — S. 33-38.
10. Sistema ocenki e`kologicheskoj emkosti agrolandshaftov dlya formirovaniya e`kologicheski ustojchivy`x agrolandshaftov [Tekst] / N.P. Masyutenko, [i dr.]. — Kursk: GNU VNIIZiZPE` RASXN, 2011. — 42 s.
11. Nikolaev V.A. Koncepciya agrolandshafta [Tekst] / V.A. Nikolaev // Vestnik MIT. Ser. 5. Geografiya. — 1989. — № 2. — S. 22-27.
12. Kiryushin V.I. Cena e`kologicheskoj ustojchivosti sel`skoxozyajstvennogo landshafta [Tekst] / V.I. Kiryushin // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. — 2004. — T. 4. — № 4-1.S. 9-12.

Для цитирования: Кутавин И.А., Иванова Н.А. Распределение и возникновение экологически устойчивых агроландшафтов // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-59/

© Кутавин И.А., Иванова Н.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.43

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_660

ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ ТАМБОВСКОЙ ОБЛАСТИ

ASSESSMENT OF INNOVATIVE ACTIVITY IN AGRICULTURE OF THE TAMBOV REGION

Сутормина Елена Сергеевна, доцент кафедры финансов и бухгалтерского учета ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ , e-mail: lena.sutormina.85@mail.ru

Sutormina Elena S., Federal State Budgetary Educational Establishment of Higher Education  «Michurinsk state agrarian university», Michurinsk, Russia

Аннотация. В статье приведены результаты исследований касательно уровня инновационной деятельности в сельском хозяйстве Российской Федерации и Тамбовской области. Выделены перспективные направления инновационного развития сельского хозяйства страны, среди которых использование новейших аппаратных и программных средств, в том числе роботов и БПЛА, Интернета вещей, достижений селекции, биотехнологии и генной инженерии, возможностей искусственного интеллекта. Проанализированы показатели импортозависимости по отдельным сельскохозяйственным культурам, в частности, по кукурузе, сахарной свекле, подсолнечнику, картофелю. Определено, что инновационная активность сельскохозяйственных организаций в стране, а также объемы государственной поддержки инноваций находятся на достаточно низком уровне. Анализ инновационной активности показал, что наиболее ориентированными на инновационный путь развития  среди отраслей сельского хозяйства  выступают смешанное сельское хозяйство,  животноводство и выращивание однолетних культур. Отмечено, что векторы развития сельского хозяйства Тамбовской области сформированы в соответствии с основными приоритетами государственной политики и в значительной степени ориентированы на использовании достижений научно-технического прогресса в практической деятельности хозяйствующих субъектов.  Анализ индикаторов, характеризующих развитие инновационной деятельности в сельском хозяйстве Тамбовской области: объема произведенной инновационной продукции, удельного веса коммерциализированной инновационной продукции, объема и структуры затрат на осуществление инноваций, позволил выделить основные проблемные аспекты. Актуальной проблемой инновационного развития сельского хозяйства как в целом в Российской Федерации, так и в Тамбовской области остается снижение численности исследователей в области сельскохозяйственных наук. Предложены стратегические ключевые направления инновационного развития сельского хозяйства Тамбовской области: организация приоритетных для сельского хозяйства научных исследований и разработок, дальнейшее развитие цифровизации сельского хозяйства и использования возможностей искусственного интеллекта, создание развитой инновационной инфраструктуры, устранение административных и законодательных барьеров для развития инновативности сельскохозяйственных организаций, обеспечение российского АПК высоковалифицированными кадрами.

Abstract. The article provides research results regarding the level of innovative activity in agriculture of the Russian Federation and the Tambov region. Promising areas of innovative development of the country’s agriculture are highlighted, including the use of the latest hardware and software, including robots and UAVs, the Internet of Things, the achievements of selection, biotechnology and genetic engineering, and the possibilities of artificial intelligence. Import dependence indicators for individual agricultural crops, in particular, for corn, sugar beet, sunflower and potatoes were analyzed. It is determined that the innovative activity of agricultural organizations in the country, as well as the volume of state support for innovation, is at a fairly low level. The analysis of innovation activity showed that the most focused on the innovative path of development among agricultural sectors are mixed agriculture, animal husbandry and the cultivation of annual crops. It was noted that the vectors of agricultural development of the Tambov region were formed in accordance with the main priorities of state policy and are largely focused on using the achievements of scientific and technological progress in the practical activities of economic entities. The analysis of indicators characterizing the development of innovative activities in agriculture in the Tambov region: the volume of innovative products produced, the share of commercialized innovative products, the volume and structure of costs for innovation, made it possible to identify the main problematic aspects. The actual problem of innovative development of agriculture both in the Russian Federation and in the Tambov region remains the decline in the number of researchers in the field of agricultural sciences. Strategic key directions of innovative development of agriculture of the Tambov region are proposed: the organization of research and development priority for agriculture, the further development of digitalization of agriculture and the use of artificial intelligence capabilities, the creation of a developed innovative infrastructure, the elimination of administrative and legislative barriers to the development of innovativeness of agricultural organizations, and the provision of highly covalified personnel to the Russian agro-industrial complex.

Ключевые слова: инновации, научно-технический прогресс, сельское хозяйство, инновационная активность, продуктовые инновации, процессные инновации

Keywords: innovation, scientific and technological progress, agriculture, innovation activity, product innovation, process innovation

Выступая «продовольственным щитом» для населения страны, сельское хозяйство требует абсолютной технико-технологической независимости [4] от результатов научных исследований и разработок западных стран. Достижение этой стратегически важной цели потребует перевода отечественного аграрного сектора на инновационный путь развития. Использование новейших аппаратных и программных средств, в том числе  роботов и БПЛА, Интернета вещей,  достижений селекции высокопродуктивных адаптивных сортов сельскохозяйственных культур, полученных с применением методов биотехнологии и генной инженерии, возможностей искусственного интеллекта в практической деятельности российских аграриев становится критически важным как для обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации так и для обеспечения конкурентоспособности продукции в международной торговле, в противном случае в среднесрочной перспективе многие внешние рынки для продукции отечественного агропромышленного комплекса станут закрыты. Перед сельхозпроизводителями как никогда остро стоят  задачи по переориентации производимой продукции от традиционных сырьевых к высокомаржинальным отраслям производства специализированных и направленных на удовлетворение потребностей конкретного человека продуктов питания.

Геополитическое вытеснение нашей страны из европейского пространства, в результате которого российская аграрная индустрия, по сути, оказалась отсеченной от зарубежных разработок и технологий, оказало значительное негативное воздействие на инновационное развитие отрасли. Самого пристального внимания сегодня требует семеноводство, по ряду важных сельскохозяйственных  культур импортозависимость достигает критических отметок [6]. Так, российскими аграриями используется более 58% семян кукурузы зарубежной селекции, около 73% семян подсолнечника, плачевно выглядит ситуация с импортозависимостью по семянам сахарной свеклы – чуть более  98%, картофеля – 88% [6]. Согласно данным Минсельхоза РФ, по итогам 2022 года уровень самообеспеченности семенами отечественной селекции составил по зернобобовым 36,3%, овсу – 79,9%, подсолнечнику – 23%, картофелю – 6,7%, сахарной свекле – 1,8% [5].  Вместе с тем, Доктриной продовольственной безопасности РФ целевой уровень самообеспечения семенами основных сельскохозяйственных культур отечественной селекции к 2025 году определен не менее 75% [9], на сегодняшний день он ниже 63%.  Опасных значений достигла импортозависимость  по микроэлементам, необходимым для производства кормов для животных, данный показатель составляет около 90%, по ферментам — 70-90%, по кормовым антибиотикам — 85-95%,   по кормовым витаминам более 99% [6].

Отмеченное в современных реалиях значение  инновационной активности сельскохозяйственных организаций в стране, несмотря на устойчивую динамику роста данного показателя, находится на достаточно низком уровне (таблица 1).

По итогам 2022 года наиболее ориентированными на инновационный путь развития  среди отраслей сельского хозяйства  выступают смешанное сельское хозяйство (уровень инновационной активности 9,0%),  животноводство (уровень инновационной активности 8,9%) и выращивание однолетних культур (уровень инновационной активности 8,6%). Крайне неустойчивую тенденцию инновационной активности демонстрирует смешанное сельское хозяйство, так, если анализируемый показатель в 2018 году и 2022 году составил  9,4% и 9,0% соответственно, то 2019 год и 2020 год характеризуются значениями в 2,8% и 2,5% соответственно.  Устойчивую тенденцию к росту инновационной активности демонстрирует животноводство, увеличившись по сравнению с 2018 годом  на 4,7 п.п.  данный показатель в 2022 году составил 8,9%.

Не способствуют ускорению инновационного развития сельского хозяйства и объемы финансовых ресурсов, направленных государством на поддержку развития производства на основе научных достижений [1]. Для сравнения объемы государственных вливаний в данную сферу в среднем за период 2018-2020 гг в Китае составили 7208 млн долларов, в странах ЕС —  6720 млн долларов, в Бразилии – 1914 млн долларов [12]. В России аналогичный показатель равен 635 млн долларов, что не соответствует стратегическим задачам, стоящим перед отраслью сегодня.

Тамбовская область является одним из ключевых  аграрных регионов страны, в АПК которого производится более 30% валового регионального продукта, поэтому развитию сельского хозяйства на основе инновационных решений уделяется огромное  внимание со стороны региональных  властей.   Стратегические векторы развития сельского хозяйства Тамбовской области сформированы в соответствии с основными приоритетами государственной политики, проводимой в данной сфере [7].  Научно-технический прогресс и инновационные процессы, позволяющие вести качественное и непрерывное обновление производства, сегодня положены в основу развития сельского хозяйства региона как основы продовольственной безопасности страны [11]. Вместе с тем, по результатам исследования, проводимого Россельхозбанком совместно с инновационным центром  «Сколково», в рейтинг наиболее инновационно развитых аграрных регионов России, лидерами которого стали Московская область, Республика Татарстан и Краснодарский край,  по итогам 2021 года Тамбовская область не входит [6].

Динамика доли инновационной продукции, произведенной в сельском хозяйстве Тамбовской  области за период 2019-2022 гг, имеет выраженную тенденцию к снижению. Рассматриваемый индикатор зафиксирован в 2019 году на уровне 10,2 %, в 2020 году – 2,9 %, в 2021 году – 1,4%, в 2022 году – 5,0% [8]. Для сравнения аналогичный показатель в промышленности составляет в  2019 году – 6,2%, в 2020 году – 8,7%, 2021 году – 10,1%, в 2022 году – 7,9 [8].

Анализ объема произведенной инновационной продукции сельского хозяйства показывает его крайне неравномерное развитие в динамике (таблица 2).

Средний ежегодный абсолютный прирост объема произведенной инновационной  сельхозпродукции  составил 511,85 млн рублей. Максимальное значение анализируемого показателя в абсолютном выражении отмечено в 2022 году – 6953,4 млн рублей, «провальные» значения объема произведенной инновационной продукции демонстрирует 2021 год – 1768,9 млн рублей. Средний коэффициент роста рассчитан по формуле:

Значение среднего коэффициента роста составило 1,1. Соответственно средний темп прироста произведенной в сельском хозяйстве Тамбовской области инновационной продукции сложился на уровне 10%.

Инновационное развитие предполагает соответствующее финансовое обеспечение. В инновационное развитие сельского хозяйства Тамбовской области в 2022 году было направлено 2864,5 млн рублей, что составило около 44% от общего объема затрат на инновационную деятельность в регионе (рисунок 1).

Более чем в 10 раз в 2022 году по сравнению с 2021 годом увеличился объем затрат, направленных  сельхозпроизводителями Тамбовской области на инновационную деятельность. Так, рассматриваемый показатель в  2022 году составил 2864,5 млн рублей против 284,5 млн рублей в 2021 году. В структуре затрат на протяжении всего анализируемого периода преобладают затраты на продуктовые инновации, как следствие, отмечается рост удельного веса организаций, осуществляющих продуктовые инновации.

Острой проблемой инновационного развития сельского хозяйства как в целом по стране, так и в Тамбовской области остается снижение численности исследователей в области сельскохозяйственных наук (рисунок 2).

Анализ кадрового потенциала сельскохозяйственной науки  в Тамбовской области  показал существенное снижение численности исследователей – на 58,6 % в 2022 г. снизился наблюдаемый показатель и составил 111 чел против 268 чел в 2010 г., в том числе на 48 % сократилась численность исследователей с ученой степенью кандидата наук и на 50 % численность исследователей с ученой степенью доктора наук [1].

В качестве стратегических ключевых направлений инновационного развития сельского хозяйства Тамбовской области в современных реалиях нами определены:

• организация приоритетных для сельского хозяйства научных исследований и разработок, и, как следствие, преодоление технико-технологической зависимости сельского хозяйства.  Генетика, селекция, биотехнология,  IT-сектор, инжиниринг – это направления, которые должны стать объектом самого пристального внимания с точки зрения вложения финансовых ресурсов и получения в дальнейшем высококачественной научной и инновационной продукции [2]. При этом финансовое обеспечение должно базироваться не только и не столько на бюджетных средствах,  сельхозбизнес необходимо стимулировать для инвестирования средств в науку и инновации, именно сельхозорганизации должны стать локомотивами внедрения передовых технологий.
• критически важно наладить отечественное сельскохозяйственное машиностроение. Определенные подвижки в данном направлении сделаны, так, в Тамбовской области в 2022 году  началась реализация проекта по выпуску зерноуборочных комбайнов, что будет способствовать повышению качества уборки урожая, увеличению сбора зерна.
• дальнейшее развитие цифровизации сельского хозяйства и использования возможностей искусственного интеллекта. По данным Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве России, сельское хозяйство в 2023 году вошло в число приоритетных отраслей экономики России для внедрения искусственного интеллекта (ИИ). В условиях массового внедрения ИИ может обеспечить прирост валовой добавленной стоимости к 2025 году на 25% в растениеводстве и на 13% в животноводстве [3].
• создание развитой инновационной инфраструктуры, основные функции которой сосредоточатся на формировании эффективных механизмов информирования аграриев о передовых научных достижениях и организации единого информационного пространства. Создаваемая научно-техническая продукция должна быть ориентирована  на потребности реального сектора экономики [7].
• устранение административных и законодательных барьеров для развития инновативности сельскохозяйственных организаций;
• обеспечение российского АПК высоковалифицированными кадрами, владеющими необходимыми компетенциями и ориентированными на развитие производства на базе передовых достижений.

Список источников

1. Анциферова О.Ю., Сутормина Е.С. Особенности научно-технической и инновационной деятельности в организациях агропромышленного комплекса Тамбовской области // Электронный журнал Мичуринского государственного аграрного университета «Наука и Образование» – 2020 – Том 3 — № 3
2. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики [Электронный ресурс]. – URL: https://www.hse.ru/figures/ (дата обращения 13.11.2023)
3. Национальный центр развития искусственного интеллекта при правительстве России [Электронный ресурс]. – URL: https://ai.gov.ru/growth/companies/ (дата обращения 14.11.2023)
4. Нечаев В.И., Санду И.С., Михайлушкин П.В. Особенности реализации стратегических направлений инновационного развития аграрного сектора экономики России в современных геополитических условиях // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. — № 1. – с. 24-34
5. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации / Аналитика [Электронный ресурс]. – URL: https://mcx.gov.ru/analytics/ (дата обращения 11.11.2023)
6. Открытый отчет консалтинговой группы «Текарт» «Влияние санкций на сельское хозяйство» [Электронный ресурс]. – URL: https://zzr.ru/article/vliyanie-sankciy-na-selskoe-khozyaystvo (дата обращения 12.11.2023)
7. Сутормина Е.С. Инфраструктурное обеспечение инновационной деятельности сельскохозяйственных организаций: автореф. дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / Сутормина Елена Сергеевна. — Воронеж, 2022. — 24 с
8. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тамбовской области [Электронный ресурс]. – URL: https://68.rosstat.gov.ru/folder/35535 (дата обращения 14.11.2023)
9. Указ Президента РФ от 21 января 2020 г. № 20 «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/73338425/ (дата обращения 14.11.2023)
10. Федеральная служба государственной статистики / Наука, инновации и технологии [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения 14.11.2023)
11. Antsiferova O.Yu., Sutormina E.S., Kolupaev S.V., Petrova L.M., Myagkova E.A. Innovative Development of the Agro-Industrial Complex: Trends and Opportunities of Improvement // Land Economy and Rural Studies Essentials : European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, 2022, vol. 124, pp. 166-174, doi: 10.15405/epsbs.2022.11.10 (Accessed Date 20.12.2023)
12. Agricultural policy Monitoring and evaluation. 2021 (doi.org/10.1787/2d810e01-en) [Electronic Resource].- Access Mode: https://www.oecd-ilibrary.org/agriculture-and-food/agricultural-policy-monitoringand-evaluation-2021 2d810e01-en (Accessed Date 21.11.2023)

References

1. Antsiferova O.Yu., Sutormina E.S. Features of scientific, technical and innovative activities in organizations of the agro-industrial complex of the Tambov region//Electronic journal of Michurin State Agrarian University «Science and Education» — 2020 — Volume 3 — No. 3
2. National Research University «Higher School of Economics [Electronic Resource]. — URL: https://www.hse.ru/figures/ (accessed date 13.11.2023)
3. National Center for the Development of Artificial Intelligence under the Government of Russia [Electronic Resource]. — URL: https://ai.gov.ru/growth/companies/ (accessed date 14.11.2023)
4. Nechaev V.I., Sandu I.S., Mikhailushkin P.V. Features of the implementation of strategic directions of innovative development of the agricultural sector of the Russian economy in modern geopolitical conditions//Economy of agriculture of Russia. – 2023. — № 1. — p. 24-34
5. Ministry of Agriculture of the Russian Federation/Analytics [Electronic Resource]. — URL: https://mcx.gov.ru/analytics/ (accessed date 11.11.2023)
6. Tecart Consulting Group Open Report «Impact of Sanctions on Agriculture» [Electronic Resource]. — URL: https://zzr.ru/article/vliyanie-sankciy-na-selskoe-khozyaystvo (accessed date 12.11.2023)
7. Sutormina E.S. Infrastructure support of innovative activities of agricultural organizations: author. dis…. cand. econ. sciences: 08.00.05/Sutormina Elena Sergeevna. — Voronezh, 2022. — 24 s
8. Territorial body of the Federal State Statistics Service for the Tambov Region [Electronic resource]. — URL: https://68.rosstat.gov.ru/folder/35535 (accessed date 14.11.2023)
9. Decree of the President of the Russian Federation of January 21, 2020 No. 20 «On the Approval of the Doctrine of Food Security of the Russian Federation» [Electronic Resource]. — URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/73338425/ (accessed date 14.11.2023)
10. Federal State Statistics Service/Science, Innovation and Technology [Elektronnic Resource]. — URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (accessed date 14.11.2023)
11. Antsiferova O.Yu., Sutormina E.S., Kolupaev S.V., Petrova L.M., Myagkova E.A. Innovative Development of the Agro-Industrial Complex: Trends and Opportunities of Improvement // Land Economy and Rural Studies Essentials : European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, 2022, vol. 124, pp. 166-174, doi: 10.15405/epsbs.2022.11.10 (Accessed Date 20.12.2023)
12. Agricultural policy Monitoring and evaluation. 2021 (doi.org/10.1787/2d810e01-en) [Electronic Resource].- Access Mode: https://www.oecd-ilibrary.org/agriculture-and-food/agricultural-policy-monitoringand-evaluation-2021 2d810e01-en (Accessed Date 21.11.2023)

Для цитирования: Сутормина Е.С. Оценка инновационной деятельности в сельском хозяйстве Тамбовской области // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/selskohozyajstvennye-nauki/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-58/

© Сутормина Е.С., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.