УДК 658 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10161 ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОМ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ STUDY BY PAIR REGRESSION OF BASIC INDICATORS OF LIVING STANDARDS OF THE POPULATION OF THE RUSSIAN FEDERATION Баянова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь Bayanova Olga Victorovna, candidate […]
УДК 338.43 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10160 СОВРЕМЕННЫЕ УГРОЗЫ ИННОВАЦИОННОМУ РАЗВИТИЮ АПК OBSTACLES OF INNOVATIVE DEVELOPMENT OF AIC Калашников Константин Александрович, аспирант кафедры маркетинга,экономики предприятий и организаций, Саратовский социально-экономический институт (филиал), РЭУ им. Г.В. Плеханова, rokville@yandex.ru Жадан Михаил Владимирович, аспирант кафедры маркетинга, экономики предприятий и организаций, Саратовский социально-экономический институт (филиал), РЭУ им. Г.В. Плеханова, michael.zhadan@gmail.com Kalashnikov Konstantin Aleksandrovich, […]
DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10159 Методические аспекты управления конкурентоспособностью организации на основе маркетингового подхода Methodological aspects of managing an organization ‘s competitiveness based on a marketing approach Доброходова Анастасия Геннадьевна, Государственный университет управления, РФ, г. Москва Шаламова Наталия Гавриловна, кандидат экономических наук, доцент, Государственный университет управления, РФ, г. Москва Dobrokhodova Anastasia Gennadevna, State University of Management, Russia, Moscow […]
УДК 528.7+004.94 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10158 ПРЕДПОСЫЛКИ СОЗДАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ТРЕХМЕРНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПЛАТФОРМЫ ГОРОДСКОЙ ТЕРРИТОРИИ (ИТИПГТ) PREREQUISITES FOR CREATING A TECHNOLOGY FOR AN INTELLIGENT THREE-DIMENSIONAL INFORMATION PLATFORM FOR AN URBAN AREA Щукина Вера Николаевна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры геодезии и кадастровой деятельности, ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет» (625000 Россия, г. Тюмень, ул. Володарского, д.38), ORCID: […]
DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10157 ПЕРСПЕКТИВЫ ТОРГОВЛИ РОССИЙСКИМ ЛЕСОМ В КИТАЕ PROSPECTS FOR RUSSIAN FOREST TRADE IN CHINA Бияк Людмила Леонидовна, к,э,н,, доцент кафедры экономики и менеджмента, Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск Романов Константин Юрьевич, Институт экономики и менеджмента, Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск Biyak Lyudmila Leonidovna, K.e.n., associate Professor of Economics and management, Pacific state University, Khabarovsk […]
УДК 347.2 (470.630) DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10156 Анализ причин приостановлений и отказов при государственном кадастровом учете объектов недвижимости на территории Ставропольского края Analysis of reasons for suspensions and refusals in state cadastral registration of real estate objects in the territory of the Stavropol region Мельник Марина Сергеевна, ассистент кафедры землеустройства и кадастра Ставропольский государственный аграрный университет, г. […]
УДК: 338.517.2 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10155 Прогноз заполняемости гостиницы и максимизация прибыли The occupancy of the hotel and maximize profits Володарский Константин Эдуардович, Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва, Россия, E-mail: volodarskiyk@mail.ru Volodarskiy Konstantin Eduardovich,Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia, E-mail: volodarskiyk@mail.ru Аннотация. В данной статье предложен алгоритм динамического ценообразования, не […]
УДК 332.32 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10154 ПРОБЛЕМА НЕИСПОЛЬЗУЕМЫХ ЗЕМЕЛЬ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ПУТИ ЕЕ РЕШЕНИЯ THE PROBLEM OF UNUSED LANDS IN THE RUSSIAN FEDERATION AND WAYS OF ITS SOLUTION Семочкин Виталий Николаевич, кандидат экономических наук, профессор кафедры землеустройства, Государственный университет по землеустройству, г. Москва Шаров Павел Ильич, кафедра землеустройства, Государственный университет землеустройства, г. Москва Шадманов Михаил […]
УДК 332.37 DOI10.24411/2413-046Х-2020-10153 Общетеоретические аспекты формирования контроллинга на предприятии General theoretical aspects of the formation of controlling in the enterprise Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород Чайкина Жанна Владимировна, кандидат педагогических наук, […]
УДК 005.6 DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10152 УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ — КАК СОСТАВЛЯЮЩАЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССОВ РЕКОНСТРУКЦИИ И КАПИТАЛЬНОГО РЕМОНТА ЖИЛОГО ФОНДА QUALITY MANAGEMENT — AS A COMPONENT OF THE ECONOMIC EFFICIENCY OF THE PROCESSES OF RECONSTRUCTION AND CAPITAL REPAIRS OF HOUSING STOCK Воднёва Оксана Николаевна, кафедра строительного производства, Строительный институт, ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», г. Брянск, […]
ИССЛЕДОВАНИЕ
МЕТОДОМ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
STUDY BY PAIR REGRESSION OF
BASIC INDICATORS OF LIVING STANDARDS OF THE POPULATION OF THE RUSSIAN
FEDERATION
Баянова
Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент,
доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь
Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor,
associate Professor of accounting and Finance Department FSBEI
HE Perm SATU, c. Perm
Аннотация.
Научная
статья содержит методику и результаты эконометрического исследования
показателей уровня жизни населения Российской Федерации: величины прожиточного
минимума и заработной платы населения Российской Федерации. Построена регрессионная
модель (парная регрессия), проведен регрессионный анализ, выявлен хороший
подбор модели к исходным данным. Выдвинута нулевая гипотеза, которая в процессе
исследования опровергнута по параметру b
и по коэффициенту корреляции. построены доверительные интервалы, которые
засвидетельствовали, что параметр а
проходит нулевую отметку (доверительный интервал от -11433 до 12604), а
параметр b не проходит нулевую отметку (доверительный
интервал от 1,9 до 4,6).
Summary. The scientific article contains the methodology and results of the econometric study of the indicators of living standards of the population of the Russian Federation: the value of the subsistence minimum and the wages of the population of the Russian Federation. Regression model (pair regression) was built, regression analysis was carried out, good model matching to the initial data was revealed. A null hypothesis has been advanced, which during the study is refuted by parameter b and by the correlation coefficient. Confidence intervals are constructed, which indicate that parameter a passes the zero mark (confidence interval -11433 to 12604) and parameter b does not pass the zero mark (confidence interval 1.9 to 4.6).
Keyword: agriculture; living wage; salary; regression analysis;
pair regression.
Введение
Показатели уровня жизни
населения Российской Федерации имеют важное значение для оценки социальных
процессов в экономике страны. Исследование зависимости одних показателей уровня
жизни от других представляет научный и практический интерес и показывает
резервы и рычаги воздействия на мотивационные процессы в обществе, а также
уровень бедности населения. Этим обусловлена актуальность темы исследования.
Отечественные и
зарубежные ученые также показывают научный интерес, проводя научные изыскания в
данной области знаний. Среди отечественный ученых следует назвать Котомину М.,
которая исследовала качество жизни
сельского населения в регионах России и выявила его связь с уровнем развития
сельскохозяйственной кооперации [2]; Панарина В.И., вскрывшая социальные
факторы, являющиеся основой устойчивого развития сельских территорий [3]; Арсланов
Ш.Д., Гаджиева А.Г., представившие мотивацию труда как важный аспект развития
сельского хозяйства[1] .
Зарубежные ученые также
активно исследуют данную проблему: Sengupta P. вскрыл экономическое воздействие
национального закона о продовольственной безопасности Индии на благосостояние
населения страны [5]; Bassi
I.
представил план исследования влияния структурных и социальных факторов на
результаты деятельности аграрного производства в рамках развития системы
социального сельского хозяйства Италии [4]; Gaviglio A., Bertocchi M., Marescotti M.E. представили на обсуждение
социальный компонент устойчивого развития фермерских хозяйств Италии [6].
Таким образом, проблемы повышения
уровня жизни населения являются
актуальными среди отечественных ученых-экономистов и на международном уровне.
Материалы и методы исследования
Информационной базой исследования уровня жизни населения Российской Федерации послужили данные сайта Росстата. Важными показателями уровня жизни населения Российской федерации являются величина прожиточного минимума и заработная плата (таблица 1).
Показатели уровня жизни
населения Российской Федерации взаимозависимы, но теснота связи между ними не
исследована. Поэтому следует провести эконометрическое исследование методом
парной регрессии. Для начала следует выявить результативный признак и фактор:
y
–
среднемесячная номинальная начисленная заработная плата
работников организаций, рублей (результативный признак);
х – величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), рублей в
месяц (фактор).
Составим уравнение регрессии: ŷх = a + b· x
Для определения параметров регрессии (a иb) составим рабочую таблицу (таблица 2).
Параметр b определяется по формуле:
Параметр a определяется по формуле:
Определим регрессионное
значение результативного признака за каждый год наблюдения:
1)
ŷх = 585,7285
+3,2285 · 6693 = 22194,079
2)
ŷх = 585,7285
+3,2285 · 7199 = 23827,7
3) ŷх = 585,7285
+3,2285 · 8096 = 26723,7
4) ŷх = 585,7285
+3,2285 · 9510 = 31288,8
5) ŷх = 585,7285
+3,2285 · 9591 = 31550,3
6) ŷх = 585,7285
+3,2285 · 9978 = 32799,7
7) ŷх = 585,7285
+3,2285 · 10098 = 33187,1
Выдвигаем гипотезу H0о статистически незначимыхотличиях от нуля значений показателей:
a = b
= rxy=
0.
tтабл =
2,57 для числа степеней свободы df
= n– 2 = 7 — 2 = 5
и α = 0,05.
Вначале определим случайную ошибку параметра a. Случайная ошибка параметра a определяется по формуле:
Для определения ошибки параметра a составим рабочую таблицу (таблица 3).
В таблице 4 произведем расчет среднеквадратического отклонения фактора.
Тогда
Далее определим случайную ошибку параметра b.
В завершение определим случайную ошибку по коэффициенту корреляции.
Для определения числителя необходимо рассчитать коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции. Произведем расчет коэффициента корреляции:
Тогда коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации оказывает вариацию результативного признака, объясняемую фактором.
Таким образом, рост среднемесячной номинальной начисленной заработной платы
работников организаций на 88,2% сопряжен с ростом величины прожиточного минимума, а на долю неучтенных в
модели факторов приходится (1 – 0,882) 11,8%.
Далее следует сделать вычисления значений t- критерия Стьюдента:
Табличное значение на
пяти процентном уровне значимости (α = 0,05) при числе степеней свободы равное 5
(n– 2) tтабл = 2,57.
Фактические значенияt—статистики
превышают табличное значение по параметру b и коэффициенту корреляции, а по параметру a
меньше табличного значения.
Результаты исследования
Для выявления качества подбора модели к исходным данным следует рассчитать ошибку аппроксимации. Составим рабочую таблицу по определению числителя и знаменателя в формуле расчета ошибки аппроксимации (таблица 5).
Ошибка аппроксимации определяется по формуле:
Определим предельную
ошибку для каждого параметра:
∆a = T табл * ma=
2,57 * 4676,648 = 12018,985;
∆b
= T
табл * mb= 2,57 * 0,529 =
1,36.
Доверительный интервал по
параметру а:
γa = a ± ∆a = 585,7287 ±
12018,985;
γa
min = 585,7287 –
12018,985 = -11433,2563;
γa
max = 585,7287 +
12018,985 = 12604,7137.
Доверительный интервал по
параметру b:
γb
= b
± ∆b = 3,2285 ± 1,36;
γbmin = 3,2285 – 1,36 = 1,8685;
γbmax = 3,2285 + 1,36 = 4,5885.
Выводы
Таким образом, эконометрическое исследование показателей
уровня жизни населения Российской Федерации показало следующие результаты:
нулевая гипотеза по параметру b и коэффициенту корреляции отклоняется, а по параметру a подтверждается;
значения параметра b и коэффициента корреляции статистически значимы;
анализ верхней и нижней границ (γa max иγa min ; γb max и γb min) доверительных интервалов свидетельствует о том, что с вероятностью 0,95 (p = 1 – α) только параметр b, находясь в указанных границах, не принимают нулевых значений и существенно отличаются от нуля;
в отношении параметра a такой вывод сделать нельзя, так как он в границах доверительного интервала принимает значение, равное 0;
значение средней ошибки аппроксимации свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным.
Литература
1. Арсланов Ш.Д.,
Гаджиева А.Г. Развитие сельского хозяйства: мотивация труда // Региональные
проблемы преобразования экономики. – 2016. — № 10. – С. 31 – 37.
2. Котомина М. Качество
жизни сельского населения в регионах России и его связь с уровнем развития
сельскохозяйственной кооперации // Международный сельскохозяйственный журнал. –
2017. — № 1. – С. 30 – 42.
3. Панарина В.И. Социальные факторы как основа устойчивого
развития сельских территорий // Вестник сельскохозяйственного развития и
социальной политики. – 2017. — № 1. – С. 7 – 8.
4. Bassi I. Social farming: a proposal to explore the effects of
structural and relational variables on social farm results// Agricultural and
Food Economics. – 2016. – Vol.4,. – P.12 – 13.
5. Sengupta P. Mukhopadhyay K. Economic and Environmental Impact of
National Food Security Act of India // Agricultural and Food Economics. – 2016.
– Vol.4,. – P.22 – 23.
6. The social pillar of sustainability: a quantitative approach at the
farm level/ Gaviglio A., Bertocchi M., Marescotti M.E. // Agricultural and Food
Economics. – 2016. – Vol.4,. – P.17 – 19.
Reference
1. Arslanov Sh.D., Gajieva A.G. Agricultural development: motivation of
labor//Regional problems of economic transformation. — 2016. — № 10. — P 31 —
37.
2. Kotomina M. Quality of life of the rural population in the regions of
Russia and its connection with the level of development of agricultural
cooperation//International Agricultural Journal. — 2017. — № 1. — P 30 — 42.
3. Panarina V. I. Social Factors as the Basis of Sustainable Development
of Rural Areas//Journal of Agricultural Development and Social Policy. — 2017.
— № 1. — Р.
7 — 8.
4. Bassi I. Social farming: a proposal to explore the effects of
structural and relational variables on social farm results// Agricultural and
Food Economics. – 2016. – Vol.4,. – P.12 – 13.
5. Sengupta P. Mukhopadhyay K. Economic and Environmental Impact of
National Food Security Act of India // Agricultural and Food Economics. – 2016.
– Vol.4,. – P.22 – 23.
6. The social pillar
of sustainability: a quantitative approach at the farm level/ Gaviglio A.,
Bertocchi M., Marescotti M.E. // Agricultural and Food Economics. – 2016. – Vol.4,.
– P.17 – 19.
