Московский экономический журнал 7/2023

Научная статья

Original article

УДК 330.43

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_7_347

СИНТЕЗ АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГРАММ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КРЕДИТОВАНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

SYNTHESIS OF AN ALGORITHM FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF EDUCATIONAL LENDING PROGRAMS IN THE RUSSIAN FEDERATION

Астафьев Рустам Уралович, ассистент кафедры высшей математики и программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Пронина Елена Владиславовна, к.ф.-м.н, доцент, доцент кафедры Высшей Математики и Программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Пихтилькова Ольга Александровна, к.ф.-м.н, доцент, доцент кафедры Высшей Математики и Программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Игонина Татьяна Романовна, к.ф.-м.н., доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Козлова Ольга Юрьевна, к.т.н., доцент кафедры Высшей математики и программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Евсеева Ольга Алексеевна, старший преподаватель кафедры Высшей математики и программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Манаенкова Татьяна Андреевна, ассистент кафедры Высшей математики и программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Astafiev Rustam Uralovich

Pronina Elena Vladislavovna

Pikhtilkova Olga Alexandrovna

Igonina Tatyana Romanovna

Kozlova Olga Yuryevna

Evseeva Olga Alexeevna

Manaenkova Tatyana Andreevna

Аннотация. В результате выполнения работы была достигнута цель, заключающаяся в формировании алгоритма оценки эффективности программы образовательного кредитования, то есть разработан статистический инструментарий и основной алгоритм исследования.

В ходе выполнения задачи по изучению теоретических основ статистического исследования эффективности программы образовательного кредитования были сделаны выводы о важности корректной оценки эффективности образовательного кредитования, как для абитуриентов в части выбора направления подготовки, так и для органов исполнительной власти в части организации мер поддержки отдельных направлений и/или программ подготовки.

По итогам обзора можно сделать выводы о важной роли корректной оценки эффективности реализации программ высшего образования для студентов – получателей образовательного кредитования для принятия грамотных решениях о государственных мерах поддержки образовательного кредитования, обеспечения его гибкости и высокой эффективности в зависимости от текущего региона исследования.

Результаты такого формирования показателей оценки в своих результатах в последующем позволят органам исполнительной власти, в частности Министерству науки и высшего образования Российской Федерации и Министерству просвещения Российской федерации, грамотные управленческие и законотворческие решения.

В ходе выполнения задачи выработки алгоритма оценки эффективности программы образовательного кредитования был сформирован алгоритм статистического исследования оценки эффективности программ образовательного кредитования.

Abstract. As a result of the work, the goal was achieved, which is to form an algorithm for evaluating the effectiveness of the educational lending program, that is, statistical tools and the main research algorithm were developed.

During the task of studying the theoretical foundations of the statistical study of the effectiveness of the educational lending program, conclusions were drawn about the importance of a correct assessment of the effectiveness of educational lending, both for applicants in terms of choosing the direction of training, and for executive authorities in terms of organizing support measures for individual areas and/or training programs.

Based on the results of the review, conclusions can be drawn about the important role of a correct assessment of the effectiveness of the implementation of higher education programs for students receiving educational loans to make competent decisions about government measures to support educational lending, ensuring its flexibility and high efficiency, depending on the current research region.

The results of such formation of evaluation indicators in their results in the future will allow the executive authorities, in particular the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation and the Ministry of Education of the Russian Federation, competent managerial and legislative decisions.

In the course of the task of developing an algorithm for evaluating the effectiveness of the educational lending program, an algorithm for statistical research of evaluating the effectiveness of educational lending programs was formed.

Ключевые слова: образовательное кредитование, алгоритм оценки эффективности, высшее образование, программы высшего образования, трудоустройство выпускников, университеты Российской Федерации

Keywords: educational crediting, efficiency evaluation algorithm, higher education, higher education programs, graduate employment, universities of the Russian Federation

Введение

Высшее образование является ступенью образования, предусматривающую подготовку высококвалифицированных кадров по различным направлениям подготовки и, соответственно, видам экономической деятельности. Получение высшего образования возможно, как на бюджетной, так и на платной основе. Платное высшее образование доступно не всем, но свою заинтересованность в увеличении граждан с высшим образованием государство выражает в виде поддержки образовательного кредитования. Данная работа посвящена разработке и применению статистического исследования по оценке эффективности программ образовательного кредитования в разрезе групп направлений подготовки студентов.

Цель работы заключается в разработке статистического инструментария и алгоритма исследования эффективности программы образовательного кредитования.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

Изучить теоретические основы статистического исследования эффективности программы образовательного кредитования.
Сформировать информационную базу статистического исследования.
Предложить алгоритм оценки эффективности программы образовательного кредитования.
Дать практические рекомендации по проведению оценки программы образовательного кредитования.

Объект исследования – реализация программ высшего образования в Российской Федерации. Предмет диссертационного исследования – система показателей и методы оценки эффективности реализации государственной поддержки образовательного кредитования граждан в России.

Проблемой исследования является отсутствие чёткого структурированного подхода к оценке эффективности системы образовательного кредитования высшего образования.

В ходе научного исследования использовались методы классификации и систематизации, методы нормировки данных, методы рейтингования, сравнительный анализ, табличное представление статистических данных и результатов исследования и некоторые качественные методы оценки. Теоретической базой работы выступают труды следующих авторов: Гуреева Т.Т., Сивакова В.Л., Уваровой В.Л., Плесовских И.Н., Гречко М.В., Иляковой И.Е., Челноковой О.Ю. и других.

Научная новизна исследования заключается в составе объекта исследования, перечне статистических показателей и способов оценки, определяющих эффективность реализации программ подготовки программ высшего образования.

Практическая значимость работы заключается в том, что полученные сводные результаты исследования могут быть в дальнейшем использованы органами исполнительной власти для принятия управленческих решений на разных уровнях, рейтинговыми и аналитическими агентствами в качестве источника информации для аналитического исследования.

Теоретический обзор

Само понятие «высшее образование» и его формальные аспекты регламентируются Федеральным законом № 273 от 29.12.2012 «Об образовании в Российской Федерации». Так, высшее образование – уровень профессионального образования, который обеспечивает подготовку высококвалифицированных кадров по всем основным направлениям общественно-полезной деятельности. При этом, эти направления определяются потребностями непосредственно общества, государства, удовлетворяет потребности личности в развитии интеллектуальном, культурном и нравственном [1].

Существует регламентированное число образовательных программ, обучение по которым возможно в различных форматах, объёмах и специфике. Специфика программ высшего образования, описана в Федеральных государственных образовательных стандартах высшего образования [2].

Как видно из результатов, представленных на рис. 1, наблюдается убыль количества выпускников, исключение составляет 2015г. Если в 2014г. их число составляло порядка более миллиона человек, то в 2022 порядка восьмисот тысяч человек. Убыль составляет порядка 7% в год.

Снижение числа выпускников – это следствие снижения числа студентов высших учебных заведений. В работе Гусейн-Заде Рена Гаджиага Кызы [4] в качестве основных проблем, вызвавших сокращение числа выпускников программ высшего образования, названы проблемы, связанные с ухудшением экономической и демографической ситуациями в России. Уменьшение числа студентов ведёт к уменьшению числа подготовленных квалифицированных кадров, что замедляет экономическое развитие страны.

Экономический фактор, как таковой, играет немаловажную роль в обеспечении доступности программ высшего образования, реализуемых для студентов на платной основе, так как снижение платёжеспособности населения ограничивает возможности оплаты образования. Для устранения данного фактора необходима комплексная работа по изменению текущей экономической ситуации, что занимает долгие годы и требует крупных стратегических решений, а квалифицированные кадры необходимы обществу непосредственно сейчас, о чём можно судить, по оценке университетами потребности рынка в молодых специалистах, проведённой Кузьминой Т.Т. [5]. По итогам исследования сделаны выводы о том, что доля таких вакансий от общего количества вакансий составила порядка двадцати процентов, средний конкурс на вакансию составлял семь человек, каждая четвёртая вакансия была размещена в г. Москве и Московской области, а самая высокооплачиваемая стартовая позиция – разработчик программного обеспечения, при том, что самой популярной категорией вакансии для молодёжи стала «Продажи», на втором месте «Обслуживание клиентов», при этом высшее образование является важным критерием для соискателя.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что меры государственной поддержки образовательного кредитования в общей практике его применения играют ключевую роль не только в повышении общего уровня образованности граждан, но и несут за собой социальные функции, способствуют повышению доступности высшего образования, как для различных социальных слоёв населения, так и для различных регионов страны. Это, в свою очередь, способствует увеличению количества квалифицированных кадров – выпускников программ высшего образования, которые необходимы для обеспечения качественных и количественных изменений экономического состояния страны, что раскрывает непосредственные потребности в изменениях, как самого государства, так и общества.

Обладая такой важностью, меры государственной поддержки должны быть не только чётко регламентированы, но и обладать соответствующей гибкостью для принятия оперативных решений, способствуя оперативным изменениям в текущих демографической, экономической и политической ситуаций. Для обеспечения соответствующей уровне гибкости, важно не только понимать, какие параметры этих мер могут быть подвержены изменениям, что должно быть рассмотрено в отдельном исследовании, но и необходимо понимать, какие статистические показатели могут выступать в качестве сигналов к необходимости изменения текущего положения.

Таким средством могут стать различные методы оценки эффективности непосредственно реализации образовательного кредитования, которые должны основываться на объективных текущих показателях, отражающих экономические процессы, проходящие непосредственно в сегменте высшего образования. Сложная система показателей по эффективности реализации программ высшего образования в приложении к конкретной области реализации программ за счёт средств образовательного кредитования позволит грамотно оценивать не только текущую ситуацию в данной сфере, но и принимать оперативные решения по изменениям соответствующих мер государственного регулирования, а также реализовывать прогноз развития платного высшего образования в России.

Таким образом, для повышения качества управленческих решений в сфере высшего образования необходимо добавить в систему мониторинга Министерства науки и высшего образования показатели, характеризующие программы высшего образования в Российской Федерации, по которым обучаются студенты с использованием образовательного кредитования.

Ввиду того, что образовательное кредитование подразумевает выдачу кредита на получение образования, а работа посвящена непосредственно оценке эффективности реализации программ высшего образования, то примем для дальнейшего исследования ряд следующих допущений, которые необходимо ввести:

Для исследования взяты направления подготовки, которые непосредственно реализуются в рамках оказания платных образовательных услуг по программам высшего образования. Это необходимо для конкретизации понятий высшего образования с точки зрения, как законодательства, так и непосредственно требований Федерального государственного образовательного стандарта [2].
Для рассмотрения возьмём те направления подготовки, которые относятся к следующим уровням профессионального образования: бакалавриат, специалитет и магистратура. Таким образом, исключаются программы подготовки среднего профессионального образования по причине того, что часть обучающихся до момента выпуска представляет собой несовершеннолетних граждан, которые не могут получить образовательный кредит. Исключаются и программы подготовки кадров высшей квалификации ввиду того, что данные программы претерпевали значительные изменения, согласно Закону об образовании РФ [1].

Прежде чем обратиться к существующим работам по смежным темам для вычленения показателей оценки эффективности реализации программ высшего образования, установим следующий порядок рассмотрения различных классификаций, связанных непосредственно с рассматриваемой тематикой: для каждого типа классификации, либо вида реализации программ высшего образования рассмотрим данные, которые могли бы стать основой для расчета статистического показателя, характеризующего текущие экономические реалии для того, чтобы получить таблицу соответствия классификации и предположительного набора показателей, которые можно отнести к конкретной классификации. Каждому такому предположительному набору показателей и оценки классификации сопоставим научные труды, которые уже существуют и опираются на схожую систему экономических показателей.

Такой подход позволит последовательно прийти к новому набору показателей, который в основе своей уже содержит различные категории признаков, для сведения их в интегральную оценку, позволяющую отразить тип конкретной классификации или подхода.

Обратившись к закону «Об образовании в РФ», определим место высшего образования в структуре образования в Российской Федерации, которое отразим на рис. 2.

При этом последовательность прохождения уровней образования бакалавриата, а затем – магистратуры является важной с точки зрения достоверности оценки последующей занятости и реального количества студентов каждого из направлений. В любом случае, система показателей должна отражать специфику возможного перехода, когда конкретный выпускник может закончить бакалавриат и окончить образование, другой – пойти в магистратуру и продолжить образование при том, что получит образовательный кредит лишь на один уровень, либо сразу на два, что и нужно будет учесть в формировании системы показателей. Для количественной оценки переходов на следующие уровни образования будем оценивать, как количество выпускников в общем численности населения, так и отношения количества выпускников на предыдущих уровнях к количеству поступивших в исследуемый промежуток времени, данные по которому будут взяты для конкретного показателя. Такие данные могут быть собраны через официальную статистику соответствующих федеральных органов исполнительной власти. Не стоит исключать и возможного отказа от Болонской системы образования, что приведёт к одноступенчатой программе прохождения, что упростит просчёт соответствующих показателей.

Важно понимать, что эффективность подготовки квалифицированных кадров заключается не только в последующем трудоустройстве выпускников конкретных направлений, но и, в том числе, в удовлетворении насущных потребностей рынка труда. Выпускники школы самостоятельно выбирают программу подготовки, что может повлечь за собой проблемы, связанные с переизбытком кадров определённых направлений и дефицитом в других, поэтому важно отмечать и сравнивать не только фактический уровень трудоустройства выпускников по непосредственным направлениям в общем уровне занятости, но и сопоставлять его с текущими запросами в квалифицированных кадрах, ведь, как уже отмечалось ранее, одна из ключевых целей реализации программ подготовки высшего образования – подготовка таких кадров сообразно потребностям государства и общества. Данный вывод согласуется с мнением Уваровой Л.А. и Клёвиной М.В., которые в своей работе выявили значимое влияние числа выпускников вузов на уровень занятости [8], а также с выводами Плесковских И.Н., который определил проблемы трудоустройства молодёжи в России [9].

В противовес показателям эффективности при этом важно рассматривать и те данные, которые связаны непосредственно с освоением самой программы образования, то есть рассматривать число не только всех студентов, выпускников различных уровней образования, число студентов, воспользовавшихся образовательным кредитованием, но и число тех студентов, которые поступили, но отчислились раньше времени окончания обучения. При этом, не так важна их конечная занятость ввиду количественной оценки именно эффективности полного прохождения программы образования.

Конкретные методы и уже существующие оценки программ высшего образования рассмотрим в следующей главе для формирования понимания возможных подходов к оценке эффективности мер поддержки образовательного кредитования.

Таким образом, если говорить о характеристиках таких показателей, то следует выделить следующие основные их элементы:

Показатели должны быть относительными, то есть отражать процентное содержание частной группы к общей численности ввиду непостояноства, как демографической, так и экономической ситуаций.
Показатели должны быть либо разбиты на группы по регионам заранее, либо такая классификация должна подразумеваться во время исследования, так как между некоторыми регионами могут наблюдаться и наблюдаются существенные демографические и экономические расхождения на фоне общих тенденций и характеристик значимости показателей.
Показатели должны, при этом, помимо прямого отношения к высшему образованию, должны охватывать одно или несколько из следующих направлений: экономика, демография, рынок труда, ввиду направленности исследования в сторону вопросов оценки эффективности подготовки конечных специалистов, влияние численности которых может быть прослежено, в том числе, в данных совокупных областях.
Показатель должен быть оценён и/или просчитан для каждого временного промежутка исследования для обеспечения полноты данных и соответствия реальной экономической, демографической ситуации или состоянием рынка труда на момент измерения.

Как существует несколько различных подходов к определению метода оценки эффективности реализации программ высшего образования, так и существуют несколько алгоритмов, согласно которым можно построить интегральные показатели, которые с данным оценками эффективности можно было бы связать математической и экономической интерпретациями.

Рассмотрим и сравним некоторые из них для понимания формирования такой системы интегральных показателей для исследования и оценке эффективности применяемых мер поддержки в области образовательного кредитования.

Один из вариантов интегральной оценки можно рассмотреть на примере работы Иляковой И.Е. по оценке роли возможностей российской системы высшего образования в сфере воспроизводства ювенального потенциала цифровой экономики [16].

Автор производит формирование интегральных показателей, относительно которых строит регрессионную модель для последующего анализа.

Представим схему алгоритма построение интегрального показателя на основе данной работы на рис. 3.

Такой набор преобразований является характерным для подобного направления работ и соответствует необходимому результату, соответствующему цели работы автора.

Для специфики формирования показателей рассмотрим также работу Челноковой О.Ю., по рейтинговой оценке эффективности региональных систем высшего образования [17]. Автор аналогично собирает интегральные показатели из составляющих его показателей по весовым коэффициентам по 3 категориям показателей. Рассмотрим для начала композицию показателей этого рейтинга, которая представлена на рис. 4.

Как можно увидеть из рис. 4, показатели были сгруппированы по 3 категориям, которые в дальнейшем были пересчитаны для проведения рейтингования и оценки региональной эффективности в сфере высшего образования. В отличие от предыдущей работы. по каждому из показателей составлялся итоговый субрейтинг, который влиял на рейтинг региона в целом. Представим дополненную схему в соответствии с методологией в работе [17] на рис. 5.

Таким образом, составления рейтингов и оценка эффективности по показателям реализации программ высшего образования, как правило, соответствует общей тенденции и методологиям статистических исследований, что позволяет сделать вывод о состоятельности применения такого метода, в том числе, для оценки эффективности реализации программ высшего образования, получатели которых воспользовались образовательным кредитованием.

Формирование алгоритма оценки эффективности программ образовательного кредитования

Набор исходных данных, как было выведено в первом разделе, должен соответствовать некоторым основным характеристикам, а также общей концепции оценки эффективности непосредственно программы образовательного кредитования. Такой совокупной характеристикой можно считать шанс выплатить образовательный кредит за время льготного периода после окончания университета, работая по специальности (далее – характеристика R1). Для его оценки необходимо рассчитать процент таких совокупных случаев из всех по различным направлениям подготовки/перечням специальностей. Для этого необходимо рассчитать следующие совокупные характеристики:

Процент прохождения студентами, взявшими образовательный кредит, программ подготовки от поступления до выпуска (далее – Y1).

Процент трудоустройства студентов в разрезе направлений подготовки по специальностям/направлениям подготовки (далее – Y2).

Срок погашения образовательного кредита по специальностям/направлениям подготовки (далее – Y3).

По каждому из них необходимо подготовить набор следующих исходных данных/показателей по каждой из характеристик.

Для Y1:

Количество отчисленных студентов, взявших образовательный кредит, по различным программам подготовки (далее – X1-1).

Количество выпускников, бравших образовательный кредит, по различным программам подготовки (далее – X1-2).

Следует обратить внимание, что для конечной оценки необходимо рассчитывать данные по региону для получения скорректированной программы образовательного кредитования.

Для Y2:

Количество выпускников, трудоустроенных по специальности по направлению подготовки (далее – X2-1).

Общее количество студентов-выпускников образовательных организаций (далее – X2-2).

Для Y3:

Стоимость обучения по направлениям подготовки/специальностям (далее – X3-1).

Уровень заработной платы по направлениям подготовки/специальностям (далее – X3-2).

Совокупную оценку можно представить в виде следующей структурной схемы, представленной на Рисунке 6.

Такое преобразования показателей позволит не только оценить временные ряды для анализа их изменения и выявления общей тенденции развития, но и оценить совокупный вклад каждого показателя в итоговую оценку эффективности. Рассмотрим далее формирование общего набора исходных данных, укажем непосредственные источники и их конечные характеристики.

X1-1 – Количество отчисленных студентов, взявших образовательный кредит, по различным программам подготовки, чел.

Данный показатель взят непосредственно из системы мониторинга деятельности организаций, подведомтсвенных Министерству науки и высшего образования Российской федерации ИАС «Мониторинг». По каждому из совокупных направлений выведено общее количество образовательных договоров, которые отмечены, как «отчисленные студенты» по различным причинам, без учёта отчисления в связи с выпуском.

X1-2 – Количество выпускников, бравших образовательный кредит, по различным программам подготовки, чел.

X2-1 – Количество выпускников, трудоустроенных по специальности по направлению подготовки, тыс. чел.

Данный показатель взят с сайта Федеральной службы государственной статистики из данных «Распределение выпускников, окончивших образовательные организации, по статусу участия в составе рабочей силы» за 2015-2021 годы [18].

X2-2 – Общее количество студентов-выпускников образовательных организаций, тыс. чел.

Данный показатель взят из официальной отчётности Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, а конкретно из формы ВПО-1 «Сведения об организации, осуществляющей образовательную деятельность по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры» [19]. Данное количество указано в разделе в 2.1.2 и 2.1.3 данной формы отчётности.

X3-1 – Стоимость обучения по направлениям подготовки/специальностям, тыс. руб.

Средняя стоимость обучения по направлениям подготовки по специальностям взята с сервиса «Табитуриент», где в режиме реального времени обновляются данные по средней стоимости обучения студентов по отдельным программам обучения в университетах России [20].

X3-2 – Уровень заработной платы по направлениям подготовки/специальностям, тыс. руб.

Данный показатель взят с сайта Федеральной службы государственной статистики из данных «Средняя начисленная заработная плата мужчин и женщин по обследованным видам экономической деятельности» [21]. Совокупные данные по видам экономической деятельности были распределены по соответствию общему направлению подготовки.

Y1 – Процент прохождения студентами, взявшими образовательный кредит, программ подготовки от поступления до выпуска, %.

Данный процент считается, как соотношения числа выпустившихся студентов, взявших образовательный кредит к общему числу таких студентов.

Y2 – Процент трудоустройства студентов в разрезе направлений подготовки по специальностям/направлениям подготовки, %.

Данный процент считается, как соотношение числа трудоустроенных студентов к общему числу выпустившихся студентов.

Y3 – Срок погашения образовательного кредита по специальностям/направлениям подготовки, %.

Данный срок считается, как отношение льготного периода к сроку погашения рассчитанного образовательного кредита по программе за счёт заработной платы по данному направлению в случае трудоустройства по нему.

R1 – Шанс выплатить образовательный кредит за время льготного периода после окончания университета, работая по специальности.

Данный совокупный процент считается из соображений, что студент, взявший образовательный кредит должен суметь закончить программу высшего образования, трудоустроиться по специальности и оплатить кредит в срок льготного периода образовательного кредита.

Таким образом, была определена и сформирована система исходных данных, приведение которых к конечным характеристикам и их расчёт будут приведены далее в работе.

По итогам рассмотренных пунктов в данном разделе можно сформировать общий алгоритм проведения оценки эффективности программы образовательного кредитования:

Собрать исходные данные по показателям X1…-X3… .
Разбить данные каждого показателя и составить сводные таблицы данных за необходимые годы.
Составить таблицу исходных данных, которыми послужат непосредственно показатели (X1…-X3…) в разрезе по основным направлениям подготовки студентов.
Провести разведочный анализ данных показателей по основным направлениям подготовки студентов по каждому из годов.
Сделать выводы об общих закономерностях и тенденциях изменения показателей.
Выявить основные характеристики каждого из показателей и дать примерно обоснование полученных характеристик.
По необходимости обосновать исключение некоторых наблюдений/направлений подготовки и/или результатов показателей в зависимости от результатов разведочного анализа.
Составить сводную таблицу показателей Y1-Y3 по годам.
Провести анализ временных рядов по каждому из направлений подготовки по каждому из показателей Y1-Y3.
Сделать совокупные выводы о результатах анализа временных рядов, основываясь на оценке его количественных характеристик.
Спрогнозировать значения показателей по следующему периоду для каждого из показателей по каждому из направлений подготовки.
Рассчитать на основе спрогнозированных данных значение показателя R1 – шанса выпустить на указанных ранее условиях.
Отсортировать направления подготовки в соответствии с их эффективностью прохождения.
Сделать качественные выводы по полученным результатам рейтингования, а также привести количественные характеристики его результатов.

Заключение

В результате выполнения работы была достигнута поставленная цель, то есть разработан статистический инструментарий и алгоритм исследования эффективности программы образовательного кредитования.

В ходе выполнения задачи формирования информационной базы статистического исследования был сформирован банк исходных данных, на котором и был отработан соответствующий алгоритм оценки.

Для некоторых групп направлений подготовки были сформированы интегральные показатели и сформирован рейтинг данных групп направлений подготовки для общей оценки эффективности полученного алгоритма.

В ходе выполнения задачи по формированию практических рекомендаций по проведению оценки эффективности программы образовательного кредитования были сформированы основные рекомендации, как для органов исполнительной власти, так и непосредственно для абитуриентов, знакомящихся с результатами исследования.

Список источников

Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273 // Российская газета. – 2012.
Федеральные государственные образовательные стандарты // Федеральные государственные образовательные стандарты URL: https://fgos.ru/ (дата обращения: 20.03.2022).
Сведения о приеме, численности студентов и выпуске специалистов образовательных организациях, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам высшего образования // Министерство науки и высшего образования Российской Федерации URL: https://minobrnauki.gov.ru/opendata/9710062939-svedeniya-o-prieme-chislennosti-studentov-i-vypuske-spetsialistov-obrazovatelnykh-organizatsiyakh-os (дата обращения: 20.03.2022).
Методы моделирования и прогнозирования демографических индикаторов стран БРИКС / А. А. Сидоров, О. Э. Немировская-Дутчак, В. М. Кесельман [и др.] // Московский экономический журнал. – 2023. – Т. 8, № 1. – DOI 10.55186/2413046X_2023_8_1_6. – EDN LSCRRW.
Сидоров, А. А. Статистическая оценка реализации стратегий развития региона (на примере Калужской области) / А. А. Сидоров, Т. А. Бурцева, Е. С. Дарда // Московский экономический журнал. – 2021. – № 1. – С. 38. – DOI 10.24411/2413-046X-2021-10022. – EDN XNIUDJ.
Постановление Правительства Российской Федерации «О государственной поддержке образовательного кредитования» от 15.09.2020 № 1448 // Российская газета. – 2020.
Бурцева, Т. А. Эконометрическое моделирование и прогнозирование ожидаемой продолжительности жизни населения / Т. А. Бурцева, А. А. Сидоров // Тенденции экономического развития в XXI веке : Материалы II Международной научной конференции, Минск, 28 февраля 2020 года / Редколлегия: А.А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск: Белорусский государственный университет, 2020. – С. 129-133. – EDN OXVKAK.
Синтез алгоритма выбора реализации методов факторного анализа эконометрических данных в R и Python / Р. У. Астафьев, Е. В. Пронина, О. А. Пихтилькова [и др.] // Московский экономический журнал. – 2023. – Т. 8, № 4. – DOI 10.55186/2413046X_2023_8_4_183. – EDN PQNFAF.
Астафьев, Р. У. Развитие используемых цифровых технологий в сфере государственного регулирования ситуации с распространением Covid-19 в России и мире / Р. У. Астафьев // Актуальные проблемы управления — 2021 : Материалы 26-й Международной научно-практической конференции, Москва, 23–24 ноября 2021 года / Редколлегия: М.Н. Белоусова, О.И. Ларина, А.С. Лобачева [и др.]. – Москва: Государственный университет управления, 2022. – С. 296-298. – EDN UDCBEM.
Астафьев, Р. У. Применение методов эконометрического моделирования для анализа продукции производства высокотехнологичных и наукоёмких отраслей в регионах Российской Федерации / Р. У. Астафьев, А. А. Григорьева, Т. П. Рябова // Вопросы устойчивого развития общества. – 2022. – № 7. – С. 1141-1154. – EDN IVROQS.
Астафьев, Р. У. Обзор теоретических основ эконометрического моделирования сферы производства высокотехнологичных и наукоёмких отраслей в регионах Российской Федерации / Р. У. Астафьев, А. В. Бортунова, А. А. Маркаускайте // Вопросы устойчивого развития общества. – 2022. – № 7. – С. 1155-1174. – EDN JCQFNM.
Сидоров, А. А. Прогноз объема взаимной торговли стран- участников ЕАЭС до 2030 года с использованием гравитационной модели / А. А. Сидоров, Р. У. Астафьев // Инновации. Наука. Образование. – 2020. – № 18. – С. 118-124. – EDN ZLQQMB.
Эффективность и качество инновационного развития высшего экономического образования / Б. Г. Шелегеда, О. Н. Шарнопольская, М. Н. Корнев, Н. В. Погоржельская // Инновационные перспективы Донбасса: Материалы 3-й Международной научно-практической конференции, Донецк, 24–25 мая 2017 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2017. – С. 128–132. – EDN XOKRME.
Минкова, А. С. Организация процесса моделирования оценки качества учебного процесса в системе высшего образования / А. С. Минкова // Европейские научные исследования: Сборник статей III Международной научно-практической конференции, Пенза, 23 сентября 2017 года / Под общей редакцией Г. Ю. Гуляева. – Пенза: «Наука и Просвещение» (ИП Гуляев Г. Ю.), 2017. – С. 72–77. – EDN ZGTZEF.
Глиненко, Т. В. Интегральный рейтинг регионов России по уровню развития высшего образования как отражение эффективности управления образовательными ресурсами / Т. В. Глиненко // Экономика и социум. – 2017. – № 6–2(37). – С. 766–770. – EDN ZFDYSJ.
Илякова, И. Е. Оценка роли и возможностей российской системы высшего образования в сфере воспроизводства ювенального потенциала цифровой экономики / И. Е. Илякова, Т. В. Глухова, И. В. Моисеева // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 5(53). – С. 80–94. – DOI 10.32744/pse.2021.5.6. – EDN QJZXYA.
Челнокова, О. Ю. Региональные системы высшего образования: рейтинговая оценка эффективности / О. Ю. Челнокова // Парадигма. – 2020. – № 2. – С. 25–37. – EDN BPXWRK.
Трудовые ресурсы, занятость и безработица // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/labour_force (дата обращения: 08.05.2023).
Форма № ВПО-1 «Сведения об организации, осуществляющей образовательную деятельность по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры» // Министерство науки и высшего образования Российской Федерации URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed/ (дата обращения: 08.05.2023).
Средняя стоимость обучения в вузах России 2023 // Табитуриент URL: https://tabiturient.ru/vuzcost/ (дата обращения: 08.05.2023).
Заработная плата // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/labour_costs (дата обращения: 08.05.2023).
П. Брюс, Э. Брюс. 1. Разведочный анализ данных // Практическая статистика для специалистов Data Science. — СПб.: БХВ-Петербург, 2018. — С. 19—58. — 304 с.
Описательная статистика // Анализ данных и статистика в R URL: https://pozdniakov.github.io/tidy_stats/210-desc_stats.html (дата обращения: 08.05.2023).
7 советов по улучшению анализа данных в Python // nuancesprog.ru URL: https://nuancesprog.ru/p/5406/ (дата обращения: 08.05.2023).
Афанасьев В. Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.: ил. ISBN 5-279-02419-8.

References

Federal`ny`j zakon «Ob obrazovanii v Rossijskoj Federacii» ot 29.12.2012 № 273 // Rossijskaya gazeta. – 2012.
Federal`ny`e gosudarstvenny`e obrazovatel`ny`e standarty` // Federal`ny`e gosudarstvenny`e obrazovatel`ny`e standarty` URL: https://fgos.ru/ (data obrashheniya: 20.03.2022).
Svedeniya o prieme, chislennosti studentov i vy`puske specialistov obrazovatel`ny`x organizaciyax, osushhestvlyayushhix obrazovatel`nuyu deyatel`nost` po obrazovatel`ny`m programmam vy`sshego obrazovaniya // Ministerstvo nauki i vy`sshego obrazovaniya Rossijskoj Federacii URL: https://minobrnauki.gov.ru/opendata/9710062939-svedeniya-o-prieme-chislennosti-studentov-i-vypuske-spetsialistov-obrazovatelnykh-organizatsiyakh-os (data obrashheniya: 20.03.2022).
Metody` modelirovaniya i prognozirovaniya demograficheskix indikatorov stran BRIKS / A. A. Sidorov, O. E`. Nemirovskaya-Dutchak, V. M. Kesel`man [i dr.] // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2023. – T. 8, № 1. – DOI 10.55186/2413046X_2023_8_1_6. – EDN LSCRRW.
Sidorov, A. A. Statisticheskaya ocenka realizacii strategij razvitiya regiona (na primere Kaluzhskoj oblasti) / A. A. Sidorov, T. A. Burceva, E. S. Darda // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2021. – № 1. – S. 38. – DOI 10.24411/2413-046X-2021-10022. – EDN XNIUDJ.
Postanovlenie Pravitel`stva Rossijskoj Federacii «O gosudarstvennoj podderzhke obrazovatel`nogo kreditovaniya» ot 15.09.2020 № 1448 // Rossijskaya gazeta. – 2020.
Burceva, T. A. E`konometricheskoe modelirovanie i prognozirovanie ozhidaemoj prodolzhitel`nosti zhizni naseleniya / T. A. Burceva, A. A. Sidorov // Tendencii e`konomicheskogo razvitiya v XXI veke : Materialy` II Mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii, Minsk, 28 fevralya 2020 goda / Redkollegiya: A.A. Korolyova (gl. red.) [i dr.]. – Minsk: Belorusskij gosudarstvenny`j universitet, 2020. – S. 129-133. – EDN OXVKAK.
Sintez algoritma vy`bora realizacii metodov faktornogo analiza e`konometricheskix danny`x v R i Python / R. U. Astaf`ev, E. V. Pronina, O. A. Pixtil`kova [i dr.] // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2023. – T. 8, № 4. – DOI 10.55186/2413046X_2023_8_4_183. – EDN PQNFAF.
Astaf`ev, R. U. Razvitie ispol`zuemy`x cifrovy`x texnologij v sfere gosudarstvennogo regulirovaniya situacii s rasprostraneniem Covid-19 v Rossii i mire / R. U. Astaf`ev // Aktual`ny`e problemy` upravleniya — 2021 : Materialy` 26-j Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Moskva, 23–24 noyabrya 2021 goda / Redkollegiya: M.N. Belousova, O.I. Larina, A.S. Lobacheva [i dr.]. – Moskva: Gosudarstvenny`j universitet upravleniya, 2022. – S. 296-298. – EDN UDCBEM.
Astaf`ev, R. U. Primenenie metodov e`konometricheskogo modelirovaniya dlya analiza produkcii proizvodstva vy`sokotexnologichny`x i naukoyomkix otraslej v regionax Rossijskoj Federacii / R. U. Astaf`ev, A. A. Grigor`eva, T. P. Ryabova // Voprosy` ustojchivogo razvitiya obshhestva. – 2022. – № 7. – S. 1141-1154. – EDN IVROQS.
Astaf`ev, R. U. Obzor teoreticheskix osnov e`konometricheskogo modelirovaniya sfery` proizvodstva vy`sokotexnologichny`x i naukoyomkix otraslej v regionax Rossijskoj Federacii / R. U. Astaf`ev, A. V. Bortunova, A. A. Markauskajte // Voprosy` ustojchivogo razvitiya obshhestva. – 2022. – № 7. – S. 1155-1174. – EDN JCQFNM.
Sidorov, A. A. Prognoz ob«ema vzaimnoj torgovli stran- uchastnikov EAE`S do 2030 goda s ispol`zovaniem gravitacionnoj modeli / A. A. Sidorov, R. U. Astaf`ev // Innovacii. Nauka. Obrazovanie. – 2020. – № 18. – S. 118-124. – EDN ZLQQMB.
E`ffektivnost` i kachestvo innovacionnogo razvitiya vy`sshego e`konomicheskogo obrazovaniya / B. G. Shelegeda, O. N. Sharnopol`skaya, M. N. Kornev, N. V. Pogorzhel`skaya // Innovacionny`e perspektivy` Donbassa: Materialy` 3-j Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Doneczk, 24–25 maya 2017 goda. – Doneczk: Doneczkij nacional`ny`j texnicheskij universitet, 2017. – S. 128–132. – EDN XOKRME.
Minkova, A. S. Organizaciya processa modelirovaniya ocenki kachestva uchebnogo processa v sisteme vy`sshego obrazovaniya / A. S. Minkova // Evropejskie nauchny`e issledovaniya: Sbornik statej III Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Penza, 23 sentyabrya 2017 goda / Pod obshhej redakciej G. Yu. Gulyaeva. – Penza: «Nauka i Prosveshhenie» (IP Gulyaev G. Yu.), 2017. – S. 72–77. – EDN ZGTZEF.
Glinenko, T. V. Integral`ny`j rejting regionov Rossii po urovnyu razvitiya vy`sshego obrazovaniya kak otrazhenie e`ffektivnosti upravleniya obrazovatel`ny`mi resursami / T. V. Glinenko // E`konomika i socium. – 2017. – № 6–2(37). – S. 766–770. – EDN ZFDYSJ.
Ilyakova, I. E. Ocenka roli i vozmozhnostej rossijskoj sistemy` vy`sshego obrazovaniya v sfere vosproizvodstva yuvenal`nogo potenciala cifrovoj e`konomiki / I. E. Ilyakova, T. V. Gluxova, I. V. Moiseeva // Perspektivy` nauki i obrazovaniya. – 2021. – № 5(53). – S. 80–94. – DOI 10.32744/pse.2021.5.6. – EDN QJZXYA.
Chelnokova, O. Yu. Regional`ny`e sistemy` vy`sshego obrazovaniya: rejtingovaya ocenka e`ffektivnosti / O. Yu. Chelnokova // Paradigma. – 2020. – № 2. – S. 25–37. – EDN BPXWRK.
Trudovy`e resursy`, zanyatost` i bezraboticza // Federal`naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki URL: https://rosstat.gov.ru/labour_force (data obrashheniya: 08.05.2023).
Forma № VPO-1 «Svedeniya ob organizacii, osushhestvlyayushhej obrazovatel`nuyu deyatel`nost` po obrazovatel`ny`m programmam vy`sshego obrazovaniya – programmam bakalavriata, programmam specialiteta, programmam magistratury`» // Ministerstvo nauki i vy`sshego obrazovaniya Rossijskoj Federacii URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed/ (data obrashheniya: 08.05.2023).
Srednyaya stoimost` obucheniya v vuzax Rossii 2023 // Tabiturient URL: https://tabiturient.ru/vuzcost/ (data obrashheniya: 08.05.2023).
Zarabotnaya plata // Federal`naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki URL: https://rosstat.gov.ru/labour_costs (data obrashheniya: 08.05.2023).
P. Bryus, E`. Bryus. 1. Razvedochny`j analiz danny`x // Prakticheskaya statistika dlya specialistov Data Science. — SPb.: BXV-Peterburg, 2018. — S. 19—58. — 304 s.
Opisatel`naya statistika // Analiz danny`x i statistika v R URL: https://pozdniakov.github.io/tidy_stats/210-desc_stats.html (data obrashheniya: 08.05.2023).
7 sovetov po uluchsheniyu analiza danny`x v Python // nuancesprog.ru URL: https://nuancesprog.ru/p/5406/ (data obrashheniya: 08.05.2023).
Afanas`ev V. N., Yuzbashev M.M. Analiz vremenny`x ryadov i prognozirovanie: Uchebnik. — M.: Finansy` i statistika, 2001. — 228 s.: il. ISBN 5-279-02419-8.

Для цитирования: Астафьев Р.У., Пронина Е.В., Пихтилькова О.А., Игонина Т.Р., Манаенкова Т.А., Козлова О.Ю., Евсеева О.А. Синтез алгоритма оценки эффективности программ образовательного кредитования в Российской Федерации // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-35/

© Астафьев Р.У., Пронина Е.В., Пихтилькова О.А., Игонина Т.Р., Манаенкова Т.А., Козлова О.Ю., Евсеева О.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 7.

Московский экономический журнал 7/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 657.1.014:657.6

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_7_346

ПЕРВИЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ КАК ОБЪЕКТ ВНУТРЕННЕГО КОНТРОЛЯ ФАКТОВ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ЖИЗНИ АВТОДИЛЕРА

INITIAL MONITORING AS AN OBJECT OF CAR DEALER INTERNAL CONTROL OF THE FACTS OF THE ECONOMIC LIFE

Предеус Юлия Владимировна, к.э.н., доцент кафедры «Бухгалтерского учета, анализа хозяйственной деятельности и аудита», ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.», E-mail: ulia-predeus@mail.ru

Савин Андрей Андреевич, кафедра «Бухгалтерского учета, анализа хозяйственной деятельности и аудита», ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.», E-mail: savin-saratov@mail.ru

Алтухов Павел Леонидович, к.э.н., доцент, доцент кафедры экономики, ФГБОУ ВО «Саратовская государственная юридическая академия», E-mail: plalt@mail.ru

Predeus Iulia Vladimirovna, PhD in Economics, Associate Professor of the Department of Accounting, Analysis of Economic Activity and Audit, Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, E-mail: ulia-predeus@mail.ru

Savin Andrey Andreevich, Department of Accounting, Analysis of Economic Activity and Audit, Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, E-mail: savin-saratov@mail.ru

Altukhov Pavel Leonidovich, PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economics, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Saratov State Law Academy», E-mail: plalt@mail.ru

Аннотация. Организация внутреннего контроля фактов хозяйственной жизни автомобильных дилеров сопряжена с необходимостью соблюдения множества нормативно-правовых правил и требований для эффективного ее функционирования. Система внутреннего контроля постоянно требует актуализации, в частности, из-за появления новых требований к формированию такого элемента этой системы, как контрольная среда, в основе которой заложены нормы к ведению первичного наблюдения. С этой целью в статье изложен авторский подход к пониманию роли бухгалтерской документации при проведении контрольных процедур по выявлению зон рисков для экономического субъекта (автодилера). Раскрыты подходы к формированию профессионального бухгалтерского суждения в части определения проблемных мест технического и методического аспектов учетной политики автомобильного дилера. Предложена группировка учетных, отчетных и внеучетных документов деятельности автомобильного дилера как объекта внутреннего контроля и средство его реализации. Показан процесс первичного наблюдения у автодилера в разрезе основных операционных бизнес-процессов.

Abstract. The organization of car dealer internal control of the facts of the economic life is associated with the need to comply with a variety of regulatory rules and requirements for its effective functioning. The internal control system constantly requires updating, in particular, due to the emergence of new requirements for the formation of such an element of this system as a control environment, which is based on the norms for conducting initial monitoring. To this end, the article presents the author’s approach to understanding the role of accounting documentation in conducting control procedures to identify risk zones for an economic entity (car dealer). The approaches to the formation of professional accounting judgment in terms of determining the problem areas of the technical and methodological aspects of the accounting policy of a car dealer are disclosed. The grouping of accounting, report and non-accounting documents of the car dealer’s activities as an object of internal control and a means of its implementation is proposed. The process of initial monitoring of a car dealer is shown in the context of the main operational business processes.

Ключевые слова: первичное наблюдение, бухгалтерское дело, внутренний контроль, бизнес-процессы, оценка рисков, автодилеры

Keywords: initial monitoring, accountancy, internal control, business processes, risk assessment, car dealers

Внутренний контроль и надлежащая оценка степени его надежности основаны, прежде всего, на контроле процесса наблюдения состояния первичной документации, учетных регистров, бухгалтерской (финансовой) и внутренней отчетности посредством применения контрольных процедур для: а) выяснения правильности проведенных идентификации и признания на счетах учета и в формах отчетности фактов хозяйственной жизни; б) определения качества и наличия всей документации; в) выявления фактов хозяйственной жизни на предмет возникновения рисков, угроз и опасностей. Основой информации о фактах хозяйственной жизни является достоверно организованное бухгалтерское дело, в рамках которого при его организации требуется разработка документа, регламентирующего порядок по проведению внутреннего контроля деятельности экономического субъекта. При этом, как показали проведенные исследования, имеет место прямая корреляционная связь двух научных направлений в учете и контроле: бухгалтерского дела и внутреннего контроля, которая выражается в использовании сформированной в соответствии с положениями нормативно-правового поля информационной базы из первичных документов и учетных регистров в процессе выполнения внутреннего контроля. Полученные результаты при проведении контрольных процедур являются базой для устранения выявленных искажений в первичных документах и учетных регистрах. Что касается функции обратной связи, как важнейшего элемента система управления, то с ее помощью полученная в ходе ведения бухгалтерского дела информация подлежит к профессиональному изучению бухгалтером, топ-менеджерам, руководством при принятии ими оптимальных, уместных управленческих решений.

Для профессиональной постановки бухгалтерского дела требуется выполнение следующих принципов, как наиболее отвечающим цели проведения внутреннего контроля первичной документации:

принцип описания экономического и юридического сторон факта хозяйственной жизни;
принцип применения специальных технических приемов по отражению информации на бухгалтерском счете;
принцип правильности и законности отражения фактов хозяйственной жизни построчно в бухгалтерской (финансовой) отчетности согласно отечественным и международным стандартам учета и отчетности.

Основываясь на принципах бухгалтерского дела, организация внутреннего контроля признанных в учете фактов хозяйственной жизни должна обеспечиваться экономическим субъектом в соответствии с положениями Федерального закона «О бухгалтерском учете» [1], с использованием как рекомендаций Минфина России № ПЗ-11/2013 «Организация и осуществление экономическим субъектом внутреннего контроля совершаемых фактов хозяйственной жизни, ведения бухгалтерского учета и составления бухгалтерской (финансовой) отчетности» [2], так и норм ФСБУ 27/2021 «Документы и документооборот в бухгалтерском учете» [3].

Оценка первичного наблюдения в процессе проведения внутреннего контроля, как известно, предусматривает проведение следующих видов проверок: порядка оформления первичной документации при ее приеме и отправлении; наличия и состояния документов экономического субъекта; распределения первичной документации по подразделениям экономического субъекта; процесса первичного наблюдения в экономическом субъекте; порядка передачи архивных дел на хранение.

Реализация контрольных функций в отношении первичного наблюдения осуществляется путем формирования профессионального суждения, прежде всего, по оценке экономического и юридического содержания факта хозяйственной жизни, зафиксированного в первичных документах, учетных регистрах, бухгалтерской (финансовой) отчетности, управленческой внутренней отчетности. Адекватное фиксирование фактов хозяйственной жизни требует глубокого знания процессов деятельности конкретного экономического субъекта, поскольку от этого зависит перечень бизнес-процессов, виды учетных работ, формы первичных документов и учетных регистров.

В настоящее время достаточно остро стоит вопрос оценки первичного наблюдения для таких экономических субъектов как автомобильные дилеры, поскольку достаточно существенно изменились условия его функционирования, изменились цепочки поставок, появились новые риски, угрозы, возможности искажения учетной и внеучетной информации.

В целях оценки рисков, которая представляет собой элемент системы внутреннего контроля, важно определить контрольные точки по составляемым автомобильным дилером первичным документам и учетным регистрам, информация в которых может быть подвержена искажению. Для достижения этой цели потребовалось систематизировать выполняемые автомобильным дилером учетные работы в разрезе основных операционных бизнес-процессов для проведения контрольных мероприятий в части оценки экономического и юридического содержания фактов хозяйственной жизни, отражаемых в бухгалтерской документации. С целью описания бизнес-процессов автодилера потребовалось изучить экономическую литературу, где представлена классификация дилерских центров, через которые он осуществляет продажу автомобилей: полнофункциональный: продажа автомобилей – сервис – запасные части (3S=sale+service+spare parts); сервисный: сервис – запасные части (2S=service+spare parts) без права продажи автомобилей [4]. Исходя из этой классификации, дилерские центры всегда наделены правами обслуживания автомобилей и имеют/не имеют право их продажи.

Рассмотрев основные функции полнофункционального дилерского центра, изучив специальную литературу по организации бизнеса автодилеров [5], выделены основные операционные бизнес-процессы, которые являются основной для систематизации учетных работ с описанием процесса первичного наблюдения:

поставка новых автотранспортных средств от завода-изготовителя;
продажа новых автотранспортных средств, продажа/обмен подержанных автотранспортных средств, приемка подержанных автотранспортных средств для утилизации;
ремонтное обслуживание автотранспортных средств на основании заключенных договоров: а) со страховой компанией (по КАСКО или ОСАГО); б) с клиентом без гарантийного обслуживания;
реализация банковского продукта в части предоставления кредита и страхования автотранспортных средств;
перепродажа новых запасных частей от завода-изготовителя/ дистрибьютора;
производство продукции в виде запасных частей как для внутреннего сервисного обслуживания, так и на продажу (рекомендованный авторами бизнес-процесс).

Как видно из перечня бизнес-процессов автомобильного дилера, он представляет собой торговую организацию и в общем виде бизнес-процессы торгового предприятия (автомобильного дилера) можно представить следующим образом (рис. 1).

Систематизированные на рисунке 1 основные операционные бизнес-процессы автомобильного дилера являются основной для организации бухгалтерского дела. Кроме того, на постановку бухгалтерского дела оказывает влияние экономико-организационная структура автомобильного дилера с определением взаимосвязей между подразделениями для выявления точек внутреннего контроля [6, С.44]. Типичная организационная структура полнофункционального автомобильного дилера моет быть представлена следующим образом (рис. 2).

Представленная на рисунке организационная структура и ее взаимосвязи между подразделениями оказывает непосредственное прямое влияние на первичное наблюдение экономического субъекта, представляющее собой основу для формирования профессионального суждения в части имеющих место неоднозначных подходов в нормативно-правовых актах по методикам признания фактов хозяйственной жизни. Принятие решения по результатам профессионального выбора конкретной точки зрения в обязательном порядке, как нами указывалось выше, должно отвечать принципу приоритета содержания над формой. Этот принцип, один из важнейших принципов бухгалтерского учета, предполагает, что в учете факт хозяйственной жизни должен быть отражен по существу экономического его содержания, а не юридического, поскольку, на практике возможны случаи умышленного вуалирования действительной природы хозяйственной операции. На выполнение этого принципа указывает ПБУ 1/2008 «Учетная политика организации» (п.6), обязывая признавать по результатам имеющихся знаний и компетенций бухгалтера объекты учета с точки зрения их экономического наполнения [7, С.23]. При этом и юридическая сторона факта хозяйственной жизни немаловажна и определяет возникновение и идентификацию обязательств, которые по экономическому смыслу, в свою очередь, являются выручкой. При проведении контрольных процедур в отношении первичного наблюдения важно определить, с одной стороны, момент уменьшения контролируемых автомобильным дилером средств в процессе приобретения по дилерскому договору автотоваров, которые в последующем принесут экономические выгоды, а, с другой стороны, изменения дебиторской и/или кредиторской задолженности, связанные с оттоком активов экономического субъекта [10]. Эти процессы, возникающие в результате заключений сделок, возникновения событий или проводимых операций подлежат идентификации в первичной документации с последующей разноской по счетам бухгалтерского учета, что будет свидетельствовать о полном выполнении принципа приоритета экономической формы над юридическим содержанием. Это обеспечивает через детализацию аналитических счетов и субсчетов в рабочем плане счетов, что требует профессиональной проработки не только технического, но и методического аспектов учетной политики. Кроме того, для правильного формирования профессионального бухгалтерского суждения требуется раскрыть проблемные места в части указанных аспектов учетной политики.

Так, как показали исследования, для организации учета фактов хозяйственной жизни автомобильного дилера технический аспект учетной политики должен быть дополнен:

а) расширенным рабочим планом счетов для учета фактов хозяйственной жизни путем включения необходимых синтетических и аналитических счетов;

б) разработанными формами первичной учетной документации для оформления фактов в связи с отсутствием типовых форм первичных документов; разработанные формы управленческой отчетности;

в) пересмотренным графиком документооборота, учитывающего документы разработанных форм первичной учетной документации для оформления фактов приобретения новых/подержанных/по системе трейд-ин автомобилей, фактов их продажи, гарантийных и коммерческих ремонтов, послегарантийного и после коммерческого обслуживания, перепродажа автотоваров.

Следует отметить, что дополнения в рабочий план счетов по учету фактов хозяйственной жизни автодилера обусловлены спецификой, во-первых, расчетами с физическими лицами, страховыми компаниями, заводами-изготовителями, посредниками, прочими дебиторами; во-вторых, составом затрат, при оказании услуг по ремонту/обслуживанию автомобилей как гарантийному, так и коммерческому. Так, рассматривая вопросы структурирования рабочего плана счетов, как показали исследования экономической литературы, предлагается использовать счета первого порядка – основные синтетические счета, второго порядка – субсчета, а также счета третьего порядка (аналитических). При этом открытие счетов второго и третьего порядка объясняется необходимостью аккумулирования общей информации по сделкам продаж новых автомобилей, подержаных автомобилей, автомобилей, выкупленных по системе трейд-ин, по сделкам услуг гарантийного и коммерческого ремонтного обслуживания для расширения информационной базы, используемой при составлении первичной документации с последующим аккумулированием сведений в учетных регистрах и бухгалтерской (финансовой) отчетности, а также для проведения экономического анализа.

Другим важным моментом технического аспекта является разработка графика документооборота, поскольку ведение дилерской деятельности сопровождается использованием большого количества учетных и внеучетных документов, требующих систематизации. Руководствуясь потребностями проведения дилерской деятельности, по результатам исследования проведена комплексная группировка учетных, отчетных и внеучетных документов, отражающих факты приобретения новых, подержанных, выкупленных по системе трейд-ин автомобилей, фактов продажи автомобилей и их сервисного обслуживания, перепродажи оригинальных (фирменных) автотоваров (табл. 1).

При этом важно отметить, что документы, подтверждающие эти сделки, события и операции, входят в следующие группы: учетные (документы, подтверждающие факт продажи (перепродажи) автотоваров и сервисного обслуживания автомобилей, транспортные документы) и отчетные (декларация на товары при экспорте, декларация по налогу на добавленную стоимость).

Осуществление контрольных процедур предлагаем проводить по представленной в таблице 1 группировке учетных, отчетных и внеучетных документов деятельности автомобильного дилера как базы для выявления зон риска в части искажения информации, содержащейся в этих документах.

При проведении контрольных процедур вопросы выявления зон риска в составленных первичных документах и учетных регистрах, на наш взгляд, должны рассматриваться в тесной взаимоувязке с методами фальсификации финансовой отчетности. При этом, как отмечается в экономической литературе [8, С. 44–54.], фальсификация финансовой отчетности связана с преднамеренностью умышленных действий/ бездействий по искажению данных отчетности.

Этот вывод соответствует нормам стандарта ПБУ 22/2010 «Исправление ошибок в бухгалтерском учете и отчетности» [9], где введено понятие неправильного отражения/ неотражения фактов хозяйственной деятельности в бухгалтерском учете и/или бухгалтерской отчетности экономического субъекта. Опираясь на нормы ПБУ 22/2010, а также практическую деятельность автомобильных дилеров по составлению первичной документации, ошибки, допущенные в бухгалтерских документах, приводящие к искажению учетных и отчетных данных, можно классифицировать по следующим признакам: умысел; причины возникновения; последствия; значимость; существенность; место возникновения; содержание. Используя эту классификацию и методы фальсификации данных финансовой отчетности (искажение финансовых результатов; искажение величины активов и обязательств; ненадлежащее раскрытие информации), предлагаем организовать системный внутренний контроль, который должен, прежде всего, осуществляться в отношении:

наличия первичных учетных документов с детализацией по контрагентам, договорам, отражающим сделки автомобильного дилера, деятельность которого согласно ОКВЭД подпадает под торговую, статусу документа, ответственному исполнителю, наличия учетных регистров;
соответствия информации, отраженной в первичных документах и учетных регистрах, во-первых, законодательно-правовым нормам, во-вторых, принятому профессиональному бухгалтерскому суждению в отношении неоднозначно трактуемого правила признания факта хозяйственной жизни;
наличия заполненных обязательных реквизитов первичного документа;
отчетов о недостающих документах для оперативного взаимодействия с финансовыми службами контрагентов по сбору исходящей и входящей документации.

С целью оценки рисков системы внутреннего контроля деятельности автомобильного дилера в разработанной нами таблице 2 представлены зоны риска при его оценке в части ведения бухгалтерских документов.

Выводы и перспективы исследования. Разработка мер по оценке рисков при составлении первичных документов автомобильным дилером в части искажения информации о суммах получаемой выручки, дополнительных расходах на оплату дозаказа запасных частей, увеличение стоимости ремонтного обслуживания, направлена на повышение уровня экономической безопасности деятельности автодилера и сокращения умышленно нанесенного ущерба по увеличению расходов и занижению выручки. Это возможно, прежде всего, посредством проведения внутреннего контроля правильности составления первичной документации, правильности формирования профессионального бухгалтерского суждения по отражению фактов хозяйственной жизни.

Представленные в статье подходы к организации первичного наблюдения как объекта внутреннего контроля фактов хозяйственной жизни автомобильного дилера позволят выделить зоны риска в части разного рода искажений информации при формировании базы для контрольной среды, тем самым обеспечить и повысить экономическую безопасность бизнеса.

Список источников

Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете».
Информация Минфина России № ПЗ-11/2013 «Организация и осуществление экономическим субъектом внутреннего контроля совершаемых фактов хозяйственной жизни, ведения бухгалтерского учета и составления бухгалтерской (финансовой) отчетности».
Приказ Минфина России от 16.04.2021 № 62н «Об утверждении Федерального стандарта бухгалтерского учета ФСБУ 27/2021 «Документы и документооборот в бухгалтерском учете».
Автомобильный дилер. – Википедия: Энциклопедия / Wikimedia Foundation, Inc., 2023. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Автомобильный_дилер (дата обращения: 06.06.2023).
Волгин, В.В. Автодилер. Торговля техникой: Практическое пособие / В.В. Волгин. – М.: Дашков и К, 2018. — 880 с.
Предеус, Н.В. Бухгалтерское дело: Учебное пособие / Н.В. Предеус, С.И. Церпенто, Ю.В. Предеус — М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2019. — 304 с.
Лапина, О.Г. Годовой отчет 2014. Правила проверки от О.Г. Лапиной / О.Г. Лапина. – М.: ООО «Директив», 2014. – 368 с.
Брюханов, М.Ю. Искажения в финансовой отчетности: как выявить мошенничество / М.Ю. Брюханов // Финансовый директор. — 2016. — №6. — С. 44–54.
Приказ Минфина России от 28.06.2010 № 63н ПБУ 22/2010 «Исправление ошибок в бухгалтерском учете и отчетности».
Предеус, Ю.В. Проблемы организации бухгалтерского учета деятельности предприятий в условиях наличия угроз / Ю.В. Предеус // Развитие экономических и межотраслевых наук в XXI веке: сборник трудов по материалам IV Международной научно-практической конференции. Сер. «Научный институт глобальной и региональной экономики (НИГРЭ)» (Новосибирск, 10-11 октября 2014 г.). – Новосибирск, 2014. — С. 56-58.

References

Federalnyj zakon ot 06.12.2011 № 402-FZ «O buxgalterskom uchete».
Informaciya Minfina Rossii № PZ-11/2013 «Organizaciya i osushhestvlenie ekonomicheskim subektom vnutrennego kontrolya sovershaemyx faktov xozyajstvennoj zhizni, vedeniya buxgalterskogo ucheta i sostavleniya buxgalterskoj (finansovoj) otchetnosti».
Prikaz Minfina Rossii ot 16.04.2021 № 62n «Ob utverzhdenii Federalnogo standarta buxgalterskogo ucheta FSBU 27/2021 «Dokumenty i dokumentooborot v buxgalterskom uchete».
Avtomobilnyj diler. – Vikipediya: Enciklopediya / Wikimedia Foundation, Inc., 2023. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Avtomobilnyj_diler (data obrashheniya: 06.06.2023).
Volgin, V.V. Avtodiler. Torgovlya texnikoj: Prakticheskoe posobie / V.V. Volgin. – M.: Dashkov i K, 2018. — 880 s.
Predeus, N.V. Buxgalterskoe delo: Uchebnoe posobie / N.V. Predeus, S.I. Cerpento, Yu.V. Predeus — M.: ICz RIOR, NICz INFRA-M, 2019. — 304 s.
Lapina, O.G. Godovoj otchet 2014. Pravila proverki ot O.G. Lapinoj / O.G. Lapina. – M.: OOO «Direktiv», 2014. – 368 s.
Bryuxanov M.Yu. Iskazheniya v finansovoj otchetnosti: kak vyyavit moshennichestvo/ M.Yu. Bryuxanov // Finansovyj direktor. — 2016. — №6. — S. 44-54.
Prikaz Minfina Rossii ot 28.06.2010 № 63n PBU 22/2010 «Ispravlenie oshibok v buxgalterskom uchete i otchetnosti».
Predeus, Yu.V. Problemy organizacii buxgalterskogo ucheta deyatelnosti predpriyatij v usloviyax nalichiya ugroz / Yu.V. Predeus // Razvitie ekonomicheskix i mezhotraslevyx nauk v XXI veke: sbornik trudov po materialam IV Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Ser. «Nauchnyj institut globalnoj i regionalnoj ekonomiki (NIGRE)» (Novosibirsk, 10-11 oktyabrya 2014 g.). – Novosibirsk, 2014. — S. 56-58.

Для цитирования: Предеус Ю.В., Савин А.А., Алтухов П.Л. Первичное наблюдение как объект внутреннего контроля фактов хозяйственной жизни автодилера // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-34/

© Предеус Ю.В., Савин А.А., Алтухов П.Л., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 7.

Московский экономический журнал 7/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 681.5:621.875

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_7_345

АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ТЯЖЕЛОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ

ANALYSIS OF THE POSSIBILITY OF AUTOMATION OF LOGISTICS OPERATIONS FOR HEAVY MACHINERY ENTERPRISES

Ткачук Екатерина Владимировна, к.т.н., доцент, доцент кафедры «Строительство и землеустройство», ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет, ev13tk@gmail.com

Липка Виктория Михайловна, доцент кафедры «Строительство и землеустройство», ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет, lipka.vita@yandex.ru

Tkachuk Ekaterina Vladimirovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Construction and Land Management, Sevastopol State University, ev13tk@gmail.com

Lipka Victoria Mikhailovna, Associate Professor of the Department of Construction and Land Management, Sevastopol State University, lipka.vita@yandex.ru

Аннотация. Приводится анализ возможности автоматизации логистических операций для предприятий тяжелого машиностроения, в целях снижения непроизводительных затрат и повышения эффективности на этапе подготовки производства. Приведены результаты расчётов размеров автоматизированного склада, его вместимости, рассмотрен выбор рациональной схемы размещения заготовок. Предложена методика выбора безопасных режимов работы автоматизированного грузоподъемного оборудования. Полученные результаты могут быть применены на крупных машиностроительных и судостроительных предприятиях.

Abstract. The analysis of the possibility of automation of logistics operations for heavy machinery enterprises is given in order to reduce unproductive costs and increase efficiency at the pre-production stage. The results of calculations of the size of an automated warehouse, its capacity are presented, the choice of a rational layout of workpieces is considered. The method of choosing safe operating modes of automated lifting equipment is proposed. The results obtained can be applied at large machine-building and shipbuilding enterprises.

Ключевые слова: автоматизация логистических операций, автоматизированный склад, робот-штабелер, моделирование автоматизированного склада

Keywords: automation of logistics operations, automated warehouse, robot stacker, simulation of automated warehouse

Постановка проблемы. В условиях санкционного давления, отечественные предприятия тяжелого машиностроения, судостроения и других отраслей, производящих крупное оборудование, уникальные изделия, значительно наращивают выпуск продукции, что привело к существенному росту потребности в крупных металлических заготовках, логистические операции с которыми представляют значительные сложности. Значительные изменения схем перевозок ряда важнейших грузов, в т.ч. металлопроката, произошедшие с 2022 года, требуют существенной адаптации к новым условиям всей логистической инфраструктуры. У крупных машиностроительных предприятий Донбасса, Запорожской области и других регионов сформировался запрос на механизацию и автоматизацию заготовительного производства, в т.ч. на внедрение автоматизированных складов для заготовок больших размеров и массы. Современные автоматизированные склады, инновационное подъемно-транспортное оборудование, в сочетании с высокоэффективными системами управления, позволяют свести к минимуму логистические издержки, повысить надежность технологических процессов в заготовительном производстве. Проблема состоит в том, чтобы определить рациональные способы автоматизации логистических операций и повысить эффективность заготовительного производства на крупных машиностроительных предприятиях, без значительных капитальных вложений и расширения заводских территорий.

Подобные задачи в Российской Федерации до настоящего времени не находили решения, несмотря на очевидную потребность в повышении уровня автоматизации логистических операций для тяжелого машиностроения. Примеры успешных решений представлены в литературе практически исключительно для портовых логистических комплексов, где происходит перевалка и хранение металлопроката и других подобных грузов. В работах [1,2] представлены возможности проведения различных портовых реформ, но не учитываются логистические затраты грузопотоков. В статье [3] определены функции современных транспортных хабов как ключевого элемента логистической цепочки доставки грузов, однако, не предложена система организационного взаимодействия субъектов погрузо-разгрузочных комплексов. В публикации [4] приведены рекомендации по перегрузке технологических модулей, крупногабаритных и особо тяжелых грузов, но не проанализирована эффективность предложенных способов. Таким образом, в настоящее время особую актуальность приобретают задачи оптимизации складских площадей и сокращения логистических затрат, а известные модели взаимодействия автоматизированных складов с логистическими комплексами не позволяют в полной мере решать указанные задачи.

Цель работы – анализ возможности автоматизации заготовительного производства для предприятий тяжелого машиностроения, в т.ч. на основе применения современных автоматизированных складов, совместно с другими техническими средствами, для выполнения транспортных операций.

Основной материал исследований. Проблема повышения эффективности заготовительного производства, в т.ч. автоматизации складского хозяйства, требует комплексного, системного подхода. Традиционные схемы комплексной механизации складского хозяйства включают подъёмные машины, грузозахватные приспособления, подвижной состав, а также площадки хранения и склады. В частности, в грузовом порту в Северной бухте Севастополя применена комплексная система управления Scada с визуализацией всех основных процессов грузооборота, что позволяет повысить эффективность работы менеджеров, осуществляющих координацию логистических потоков на территории, а также внутри площадок хранения и складов. Однако подобные схемы неприменимы на предприятиях машиностроения, т.к. не учитывают их специфику.

Предлагаемый вариант схемы автоматизации (рис.1) характеризуется наличием автоматизированного склада, мостового крана и приводного роликового конвейера в качестве вспомогательного оборудования [1,8].

Преимуществом проектируемой схемы является сокращение персонала, занятого на тяжелых и опасных работах, увеличение количества площадок под размещение грузов без изменения габаритов склада, что повышает эффективность логистического комплекса в целом. Вместе с тем, характеристики роликового конвейера являются ограничениями для перемещения крупных заготовок из металлопроката. Для оценки эффективности логистического комплекса машиностроительного предприятия определена вместимость склада и спланировано размещение на нём крупных заготовок из металлопроката. Исходными данными для определения основных параметров складов являются грузопотоки и режим работы складов.

При транспортировке крупных заготовок из металлопроката с использованием автопогрузчиков [7], установлено, что при грузопотоке 1120 т/сутки вместимость склада для тяжеловесных длинномерных грузов должна составлять 2340 т., с учетом максимального вылета стрелы портального крана, равного 36 м, радиус разворота автотранспорта, равный 9,6 м, ширину дороги и необходимое расстояние от крана, максимальная длина склада может достигать 22 м.

Для уточнения результата выполнен расчёт геометрических параметров склада, в результате которых площадь склада составила 1020 м², ширина склада принята 16 м, а длина – 63,75 м. Такой результат не удовлетворяет возможностям портального крана, поэтому необходимо располагать крупные заготовки из металлопроката в 3 яруса (рис. 2), между которыми будут размещены деревянные подкладки, тогда параметры склада будут такими: площадь – 340 м², ширина – 16 м, длина – 21,3 м.

При транспортировке заготовок из металлопроката с использованием мостового магнитного крана, пролёт которого составляет 34,5 м, максимальная длина склада может достигать всего 15 м, с учётом радиуса разворота автотранспорта. Согласно расчёту геометрических параметров автоматизированного склада, располагать заготовки требуется в 4 яруса (рис. 3), при этом параметры склада будут такими: площадь – 255,6 м², ширина – 17 м, длина – 15 м.

Исходя из результатов анализа логистических схем, применяемых на предприятиях тяжелого машиностроения, исходя из номенклатуры и количества грузовых операций, результатов расчёта геометрических размеров склада, с учетом результатов компьютерного моделирования с применением систем симуляции WorkcellSimulator и Dyn-SoftRobSim [5], для перемещения крупных заготовок из металлопроката выбран наилучший вариант — перегрузка с использованием мостового крана с подвеской из двух электромагнитных захватов. В ходе исследований было установлено, что на снижение фактической производительности существенно влияют ограничения, связанные с ветровой нагрузкой на грузоподъемные стрелы, особенно при значениях вылета, близких к максимальным. Проведена оценка влияния воздействия силы, возникающей от давления ветра, на механизм изменения вылета стрелы и определены пути уменьшения суммарной силы в зубчатом рельсе для уменьшения мощности привода. Установлено, что на усилия в зубчатом рельсе влияют: сила от неуравновешенного грузового момента, сила от неуравновешенного стрелового момента, сила от давления ветра на стреловую систему, сила от веса груза при отклонении канатов от вертикали. Для этого использована упрощенная расчетная схема действия ветрового усилия (рис. 4).

На схеме обозначены параметры, значение которых оказывает существенное влияние на величину ветровой нагрузки. Целесообразно при оценке ветровой нагрузки на стрелу учитывать следующие параметры [1,8]: α_max– угол наклона стрелы при максимальном вылете, α_min– угол наклона стрелы при минимальном вылете, L – длина стрелы, l_ц.с. – расстояние до центра тяжести стреловой системы, L_max-L_min – разница максимального вылета стрелы и минимального, L_кх– длина контрхобота, h₁,h₂– плечо действия равнодействующей силы давления ветра, которая создает момент; S₁,S₂– вертикальная проекция наветренной площади стреловой системы; W₁,W₂– равнодействующая сила ветровой нагрузки на стреловую систему (при максимальном вылете и при минимальном вылете соответственно).

Определим статическую составляющую ветровой нагрузки на стрелу:

для максимального вылета L_max

для минимального вылета L_min

где W₀ — распределенное давление ветра в данной зоне высоты

где q — динамическое давление (зависит от скорости ветра), k=1,25…1,75 — коэффициент, который учитывает изменение давления по высоте, c=1,2 — коэффициент аэродинамической силы, n=1 — коэффициент перегрузки.

Вертикальная проекция наветренной площади стреловой системы:

для максимального вылета L_max

для минимального вылета L_min

где B — усредненная ширина наветренной площади стрелы.

Определим динамическую составляющую ветровой нагрузки на стрелу:

для максимального вылета L_max

для минимального вылета L_min

где k₁=1,25 — коэффициент, учитывающий изменение давления по высоте для максимального вылета, k₂=1,75 — коэффициент, учитывающий изменение давления по высоте для минимального вылета, ξ=2.5 — коэффициент динамичности, ζ₁, ζ₂— коэффициент пульсации ветра при максимальном и минимальном вылете стрелы соответственно.

Для оценки условий эксплуатации грузоподъемных механизмов, работающих вне закрытых складских помещений, используя выражения (1)…(7), были определены значения нагрузок, создаваемых давлением ветра и действующих на рейку механизма изменения вылета при различных значениях последнего (табл.1).

В верхней строке табл.1 приведены расчетные значения сил при изменении вылета стрелы от 8 до 36 м и обратно, а в нижней строке – от 36 до 8 м и обратно. При смене направления ветра на противоположное расчетная ветровая нагрузка имеет отрицательные значения (табл.1).

Выводы

По результатам анализа возможных схем автоматизации логистического комплекса предприятия тяжелого машиностроения, на примере транспортировки крупных заготовок из металлопроката, определен наиболее перспективный вариант для практической реализации, на основе автоматизированного склада фирмы Comitas (Москва). Сценарий транспортной операции был промоделирован с использованием систем симуляции WorkcellSimulator и Dyn-SoftRobSim [5], для оценки параметров производительности и надёжности грузоподъемных механизмов. Проведенный анализ позволяет учитывать ограничения работы грузоподъемных механизмов, вызванные ветровой нагрузкой. Представлены результаты расчётов вместимости склада, его геометрических характеристик, предложены наиболее рациональные схемы размещения заготовок на автоматизированном складе.

Полученные результаты могут быть также использованы в учебном процессе, при подготовке бакалавров в области автоматизации, а также по другим направлениям, при изучении методов построения логистических систем и управления ими.

Направление дальнейших исследований связано с применением полумарковских математических моделей [9], для оценки влияния стохастичности логистической системы на параметры функционирования машиностроительного предприятия, в т.ч. на его производительность.

Список источников

Примачёв Н.Т. Эффективность функциональной деятельности предприятий морского транспорта / Н.Т. Примачёв, О.Ю. Вовк. – Одесса: ИПРиЭЭИ, 2011. – 1247 с.
Haralambidis H. World wide experiences of Port Reform / H. Haralambidis, A.Veenstra. –Oxford: University press, 2012. – 125 p.
Гологузова, В.А. Механизация перегрузки штучных грузов // Молодёжь и наука: Сборник материалов VII Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, посвященной 50-летию первого полета человека в космос [Электронный ресурс]. — Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2011. — Режим доступа: http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2011/sectionhtml, свободный.
Подобед, В.А. Перевозка крупногабаритных особо тяжелых грузов / В.А. Подобед, Р.В. Подобед, А.Н. Папуша, Б.А. Вульфович // Вестник МГТУ. –Москва, 2014. – № 1. – С. 87 – 91.
Морозов, П.В. Тренажер оператора дистанционно-управляемого транспортного средства/ П.В. Морозов, Г.Г. Гладков, А.Г. Кураков // Материалы научно-исследовательского конкурса «Профессионал года 2018», г. Пенза (15 декабря 2018 г.) / МЦНС «Наука и просвещение». –Пенза, – С.28 – 33.
Ткачук, К.В. Впровадження комп’ютерного імітаційного моделювання в експериментальні дослідження портальних кранів / К.В. Ткачук, В.В. Суглобов // Підйомно-транспортна техніка: Наук.-техн. та виробничий журн. – Одеса : Одеський національний університет, Підйомно-транспортна академія наук України, 2020. – Вип. № 2 (63). – С. 107 – 114.
Суглобов, В.В. Разработка динамической модели автопогрузчика / В.В. Суглобов, В.П.Лаврик, И.А. Нефедов // Підйомно-транспортна техніка. Зб. наук. пр. – Дніпропетровськ, – 2006. – № 3. – С. 32 – 41.
Коваленко, В.А. Пути повышения надёжности работы механизма изменения вылета портальных кранов / В.А. Коваленко, Д.О. Берников, А.Ф. Моисеенко // Машиностроение: Сб. научных трудов. – Харьков: УИПА, 2015. –№15. – С. 18 – 27.
Копп В.Я. Моделирование автоматизированных производственных систем: монография. ― Севастополь: СевНТУ, 2012. ― 700 с.

References

Primachyov N.T. Effektivnost’ funkcional’noj deyatel’nosti predpriyatij morskogo transporta / N.T. Primachyov, O.YU. Vovk. – Odessa: IPRiEEI, 2011. – 1247 s.
Haralambidis H. World wide experiences of Port Reform / H. Haralambidis, A.Veenstra. –Oxford: University press, 2012. – 125 p.
Gologuzova, V.A. Mekhanizaciya peregruzki shtuchnyh gruzov // Molodyozh’ i nauka: Sbornik materialov VII Vserossijskoj nauchno-tekhnicheskoj konferencii studentov, aspirantov i molodyh uchyonyh, posvyashchennoj 50-letiyu pervogo poleta cheloveka v kosmos [Elektronnyj resurs]. — Krasnoyarsk: Sibirskij federal’nyj un-t, 2011. — Rezhim dostupa: http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2011/section29.html, svobodnyj.
Podobed, V.A. Perevozka krupnogabaritnyh osobo tyazhelyh gruzov / V.A. Podobed, R.V. Podobed, A.N. Papusha, B.A. Vul’fovich // Vestnik MGTU. –Moskva, 2014. – № 1. – S. 87 – 91.
Morozov, P.V. Trenazher operatora distancionno-upravlyaemogo transportnogo sredstva/ P.V. Morozov, G.G. Gladkov, A.G. Kurakov // Materialy nauchno-issledovatel’skogo konkursa «Professional goda 2018», g. Penza (15 dekabrya 2018 g.) / MCNS «Nauka i prosveshchenie». –Penza, 2018. – S.28 – 33.
Tkachuk, K.V. Vprovadzhennya komp’yuternogo іmіtacіjnogo modelyuvannya v eksperimental’nі doslіdzhennya portal’nih kranіv / K.V. Tkachuk, V.V. Suglobov // Pіdjomno-transportna tekhnіka: Nauk.-tekhn. ta virobnichij zhurn. – Odesa : Odes’kij nacіonal’nij unіversitet, Pіdjomno-transportna akademіya nauk Ukraїni, 2020. – Vip. № 2 (63). – S. 107 – 114.
Suglobov, V.V. Razrabotka dinamicheskoj modeli avtopogruzchika / V.V. Suglobov, V. P. Lavrik, I.A. Nefedov // Pіdjomno-transportna tekhnіka. Zb. nauk. pr. – Dnіpropetrovs’k, – 2006. – № 3. – S. 32 – 41.
Kovalenko, V.A. Puti povysheniya nadyozhnosti raboty mekhanizma izmeneniya vyleta portal’nyh kranov / V.A. Kovalenko, D.O. Bernikov, A.F. Moiseenko // Mashinostroenie: Sb. nauchnyh trudov. – Har’kov: UIPA, 2015. –№15. – S. 18 – 27.
Kopp V.YA. Modelirovanie avtomatizirovannyh proizvodstvennyh sistem: monografiya. ― Sevastopol’: SevNTU, 2012. ― 700 s.

Для цитирования: Ткачук Е.В., Липка В.М. Анализ возможности автоматизации логистических операций для предприятий тяжелого машиностроения // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-33/

© Ткачук Е.В., Липка В.М., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 7.

Московский экономический журнал 7/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_7_344

РАСЧЁТ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ОТ ИНТЕГРАЦИИ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА В СИСТЕМУ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА

CALCULATION OF THE ECONOMIC EFFECT OF THE INTEGRATION OF THE LEAN MANAGEMENT SYSTEM INTO THE QUALITY MANAGEMENT SYSTEM

Бодриков Андрей Владимирович, аспирант кафедры управление качеством экономического института, ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева»

Bodrikov Andrei Vladimirovich, Postgraduate student of the department of quality management, Institute of Economics of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «National Research Ogarev Mordovia State University»

Аннотация. Статья посвящена разработке алгоритма расчета экономического эффекта в рамках интеграции системы менеджмента бережливого производства в систему менеджмента качества. Одним из самых дискуссионных вопросов в научной литературе является связь между применением стандартов СМК и улучшением финансовых показателей. В целях поддержания конкурентоспособности и обеспечения устойчивого развития организации должны контролировать свои затраты. Формирование интегрированной системы менеджмента на базе данных систем менеджмента может являться залогом надежности и эффективности совершенствования производственных процессов, а также формирования уникальных конкурентных преимуществ. Внедрение положений системы менеджмента бережливого производства в систему менеджмента качества предприятий несомненно, связано с определенными затратами. Затраты рассчитываются на основе результатов данных бухгалтерского, управленческого учета. Зачастую эти затраты значительны, поэтому их необходимо учитывать при оценке экономической эффективности. Неотъемлемым элементом интеграции системы менеджмента бережливого производства в систему менеджмента качества предприятий является расчет коэффициента экономического эффекта от интеграции системы менеджмента бережливого производства в систему менеджмента качества организаций – эффекта, при расчете которого учитываются в стоимостном выражении все виды результатов и затрат, обусловленных реализацией мероприятия.

Abstract. The article is devoted to the development of an algorithm for calculating the economic effect as part of the integration of lean production management system into the quality management system. One of the most debatable issues in the scientific literature is the relationship between the application of QMS standards and improvement of financial performance. In order to maintain competitiveness and ensure sustainable development, organizations must control their costs. The formation of an integrated management system based on these management systems can be a guarantee of reliability and efficiency of improving production processes, as well as the formation of a unique competitive advantage. The introduction of the provisions of lean production management system into the quality management system of enterprises is undoubtedly associated with certain costs. Costs are calculated on the basis of the results of accounting and management accounting data. Often these expenses are considerable, that is why they should be taken into account when estimating economic efficiency. An integral element of integration of lean production management system into enterprise quality management system is the calculation of the coefficient of economic effect from integration of lean production management system into enterprise quality management system, the calculation of which takes into account in cost terms all types of results and costs, caused by the implementation of the measure.

Ключевые слова: система менеджмента бережливого производства, система менеджмента качества, экономический эффект, интегрированная система менеджмента, предприятие, расчет

Key words: lean management system, quality management system, economic effect, integrated management system, enterprise, calculation

СМК на территории Российской Федерации становится общепризнанным действенным методом современного практического менеджмента, который позволяет обеспечить упорядочение деятельности компании и повышение качества процессов. [1, с.54] Со времени распада СССР основополагающим подходом к качеству процессов отечественных компаний является именно развитие системы менеджмента качества.

По-прежнему остается дискуссионным вопрос о роли международных стандартов ISO серии 9000 в повышении качества продукции и конкурентоспособности организации. [2, с.18]. Исследования дают неоднозначные результаты, и на практике эффективность СМК часто оказывается низкой из-за недостаточного уровня внедрения, на что указывают российские и зарубежные исследователи. Например, Л.Е. Скрипко отмечает: «Ситуация первоначальных «восторгов» зачастую сменяется полным разочарованием в стандартах ISO серии 9000» [3, с.99].

Спорным вопросом в научной литературе является связь между применением стандартов СМК и улучшением финансовых показателей. В Российской Федерации большинство структур управления жестко централизованы, и вопросы качества решаются лишь специализированной службой. На практике она не может обеспечить реальное вовлечение руководителей всех уровней в СМК, в условиях жёсткой централизованной системы сотрудники также мало вовлечены. [4, с.21].

В целях как устранения этих проблем, так и поддержания конкурентоспособности и обеспечения устойчивого развития, современные организации должны одновременно повышать качество, уменьшать затраты и снижать сроки поставки продукции и оказания услуг. Для их достижения в мировой практике разработаны различные концепции и методы. Одним из наиболее эффективных подходов к совершенствованию системы менеджмента организации признается концепция «Бережливое производство» [5, с. 97]. Управленческий подход к пониманию, построению и стандартизации концепции бережливого производства получил название «система менеджмента бережливого производства» (СМБП), и определяется как система менеджмента, направленную на эффективное управление производственной системой, построенной на принципах бережливого производства.

Для интеграции системы менеджмента бережливого производства в систему менеджмента качества предприятий необходимо рассчитать коэффициент экономического эффекта, который учитывает все затраты и результаты, связанные с внедрением данной системы. Расходы, предшествующие внедрению, определяются на основе данных бухгалтерского и управленческого учета. Применение принципов бережливого производства в системе управления качеством предприятий несомненно требует затрат, которые могут быть как единовременными, так и текущими. Эти расходы могут быть значительными, поэтому они должны учитываться при оценке экономической эффективности проекта.

Единовременные затраты на проект включают такие составляющие:

где Ку – предпроизводственные затраты;

Км – капитальные вложения в управление

Кп – капитальные вложения на проектирование ИСМ

Кр – капитальные вложения, необходимые для реализации работ по проекту

Рассмотрим и произведем расчёт каждого из составляющих показателей единовременных затрат на основе средних статистических данных.

Предпроизводственные затраты (Ку) состоят из затрат на разработку и внедрение мероприятий по внедрению положений СМБП в СМК, на научно– исследовательские работы. Поскольку работы организации выполняют силами своих работников, то затраты следует определять по формуле:

где Зi – месячный оклад i-го работника, занятого в проекте, р.;

Мi – количество месяцев работы в году i-го работника, занятого в проекте;

n – количество работников, занятых в проекте;

Кд – коэффициент, учитывающий дополнительную заработную плату;

Кс – коэффициент, учитывающий отчисления по единому социальному налогу;

Зр – другие затраты, связанные с разработкой и внедрением.

Так, проведем расчет показателя в годовом выражении. Исходя из данных на 2022 год, средняя заработная плата инженерно-технических работников — 34 423 рублей, руководящего состава – 102 412 рублей.

Предполагаемый размер группы проекта (n), по нашим рассчетам, составляет 20 человек, среди которых 7 человек руководящего состава – это руководитель службы качества, руководитель службы производства, главный инженер, начальник отдела технического контроля, главный механик, начальник технологического отдела, начальник отдела менеджмента качества. Итого получаем показатель Зi — 58 219,15 рублей. Показатель Mi берем в разрезе года – 12 месяцев.

Дополнительную плату определим в размере 20% от оклада, таким образом коэффициент Кд составит 0,2. Отчисления по единому социальному налогу составляют 30%, исходя из этого получаем Кс = 1 – 0,3 = 0,7.

Сумму Зр определим фиксировано. Эта сумма может варьироваться исходя из конкретного бюджета предприятия на год, но в рамках исследования зафиксируем сумму на 400 000 рублей. Итоговые значения показателей и расчёт предпроизводственных затрат Ку отразим в таблице 1.

Мероприятия по внедрению положений системы менеджмента бережливого производства в СМК вполне могут быть выполнены собственными силами. Ответственность за разработку мероприятий следует возложить на руководителей службы качества и производства. Капитальные вложения, связанные с внедрением мероприятий (Км), определяются по формуле:

где Ктсу – затраты на приобретение вычислительной техники, периферийных устройств, необходимого оборудования (определяются по прейскурантным ценам);

Кпк – затраты на переподготовку и повышение квалификации
работников управления для работы в условиях после внедрения
мероприятий;

Кпо – затраты на методические материалы.

Заложим в Ктсу приобретение четырех компьютеров (ЭВМ) для нужд рабочей группы. При среднем прейскуранте в 30 000 рублей получим сумму в 120 000 рублей.

В рамках Кпк – затрат на переподготовку заложим обучение 7 человек из рабочей группы – представителей руководящего состава. При средней стоимости курса повышения квалификации в 25 000 рублей получим сумму в 175 000 рублей.

Затраты на методические материалы зафиксируем в размере 10 000 рублей.

Расчет капитальных вложений, связанных с внедрением мероприятий представлен в таблице 2.

Размер капитальных вложений, необходимых для реализации проектной стадии работ по интеграции систем менеджмента, определяется по формуле (4).

где Зд – коэффициент, учитывающий дополнительную заработную плату в долях к основной заработной плате (отпускные, премии и т.д.);

n – количество работников, участвующих в разработке проекта;

Зо – затраты на основную заработную плату проектной группы, руб.;

См – затраты на обеспечение потребностей проектной группы.

В первую очередь определим размер коэффициента Зд. Для этого определим суммы доплат участникам группы проекта (Таблица 3).

Затраты на основную заработную плату работника, входящего в состав рабочей группы проекта, рассчитываются по формуле (5):

где Зi – месячный оклад i-го работника, занятого разработкой проекта, р.;

t – количество дней, отработанных сотрудником в рамках проекта в отношении к рабочим дням за месяц.

При расчете, что участник группы будет работать в рамках группы 5 дней в месяц, при среднем количестве рабочих дней в месяц равном 22, получаем показатель t = 0,227. Итого получаем показатель Зо — 13 215,75 рублей.

Затраты на обеспечение потребностей проектной группы зафиксируем в размере 5 000 рублей.

Общая смета затрат на реализацию проектной части работ по интеграции систем менеджмента представлена в таблице 4.

Капитальные вложения, необходимые для реализации работ в рамках проекта, рассчитаем по формуле (6):

где Ккму – оплата консультационно-методических услуг со стороны внешних организаций, специализирующихся на подготовке и реализации проектов по созданию ИСМ;

Кзс – оплата услуг по сертификации ИСМ.

При среднем прейскуранте консультационно-методических услуг в рамках показателя Ккму в разрезе 1 года заложим сумму в 600 000 рублей.

Размер Кзс возьмем исходя из последней суммы затрат на сертификацию на предприятиях. Данные отразим в таблице 5.

Определив все коэффициенты для подсчета единовременных затрат, проведем расчёт (таблица 6).

Оценка экономической эффективности проекта базируется на вычислении показателей сравнительной экономической эффективности капитальных вложений. Чтобы рассчитать затраты на реализацию проекта, мы учтем как единовременные, так и текущие расходы на обеспечение функционирования СМК и СМБП, а также предполагаемые расходы на содержание формируемой ИСМ (формула 7):

где Зисм – приведенные затраты на содержание ИСМ;

Тфс – установленный срок функционирования систем за вычетом года внедрения и сертификации.

Затраты (Зисм) на функционирование систем менеджмента и ИСМ
рассчитываются по формуле (8):

где Зо – затраты на основную заработную плату проектной группы, руб.;

См – затраты на обеспечение потребностей проектной группы;

Kик – суммарные затраты, связанные с инспекционным контролем системы.

Затраты на инспекционный контроль определим в размере 50% от суммы сертификации. Получаем сумму в среднем в 180 000 рублей для предприятий. Другие показатели мы уже вычисляли в рамках предыдущих расчетов. Поведем расчёт текущих затрат (таблица 7).

Теперь, имея данные единовременных и текущих затрат, проведём расчёт затрат на реализацию проекта (таблица 8). Возьмем стандартный срок сертификации в 3 года.

Рассчитаем экономический эффект от совершенствования СМК путем интеграции положений СМБП в деятельность организации (формула 9):

где Пз – сумма годовой прибыли за три года;

Эпрб — рост показателя прибыли при внедрении проекта;

Эзтр – затраты на реализацию проекта.

Расчет уравнения регрессии показывает, как каждый фактор влияет на результативный показатель при неизменных других. Поэтому, целесообразно построить модель множественной линейной регрессии для параметра прибыли (убытка) от реализованной продукции с учетом изменения переменных в течение трех лет.

Согласно полученному уравнению регрессии, можно сделать следующие выводы: повышение результативности СМК увеличивает прибыль от реализованной продукции на 0,582 единицы; увеличение доли затрат на развитие ИСМ приводит к увеличению прибыли на 0,04 единицы; а повышение затрат на рубль реализованной продукции приводит к увеличению прибыли на 86,04 единицы.

Такой расчет показывает рост показателя прибыли от реализованной продукции Эпрб на 23,6 %.

Проведем данный расчет для предприятий. Формула будет иметь вид:

Ээф1 = (4 217 000 1,23) — 4 388 467,61 = 798 442,39 р.

На основе определенного показателя годового экономического эффекта
интеграции систем менеджмента рассчитаем срок окупаемости затрат (Ток),
необходимых для реализации запланированных в рамках проекта мероприятий (формула 10). Проведем расчёт и представим результат в таблице 9.

Срок окупаемости проекта по формированию ИСМ для рассматриваемых предприятий составит 5,5 лет.

Фактический коэффициент экономической эффективности проекта по
интеграции систем менеджмента Еф составит 0,36.

Таким образом, сравнение полученного в ходе произведенных расчетов фактического коэффициента экономической эффективности проекта с
нормативным значением коэффициента эффективности капитальных
вложений в проект (Еn = 0,33), свидетельствует о том, что предлагаемый
проект по созданию ИСМ полностью соответствует нормативам
эффективности, определяющим существующие требования к результатам интеграции систем менеджмента. Если коэффициент превышает нормативное значение даже незначительно, то это говорит о высокой вероятности положительного экономического эффекта от интеграции систем менеджмента. Такой факт может быть важным аргументом для руководства предприятия при принятии решения о создании интегрированной системы менеджмента.

Список источников

Кругликов М. Г. Менеджмент систем качества / М. Г. Кругликов. – М.: Изд–во стандартов, 2014. – 275 с.
Бартанов И. Н. От систем качества к совершенству бизнеса / И. Н. Бартанов: Серия «Все о качестве. Зарубежный опыт». – М.: НТК «Трек», – 34 с.
Скрипко Л. Е. Управление качеством и конкурентоспособностью: учеб. пособие / Л. Е. Скрипко. – СПб.: Изд–во СПбГУЭФ, – 2016. – 127 с.
Сажин Ю. В. К вопросу о результативности СМК в России / Ю. В. Сажин, Н. П. Плетнева // Методы менеджмента качества. − 2012. – № 10. – С. 20 – 23.
Бодриков А. В. Предпосылки интеграции требований стандартов ГОСТ Р ИСО 9001-2015 и ГОСТ Р 56404-2015 в системах менеджмента производственных предприятий региона / А. В. Бодриков // MODERN ECONOMY SUCCESS. eISSN: 2500-3747. – 2023. – С. 96 – 102.

References

Kruglikov M. G. Menedzhment sistem kachestva / M. G. Kruglikov. – M.: Izd–vo standartov, 2014. – 275 s.
Bartanov I. N. Ot sistem kachestva k sovershenstvu biznesa / I. N. Bartanov: Seriya «Vse o kachestve. Zarubezhny`j opy`t». – M.: NTK «Trek», 2013. – 34 s.
Skripko L. E. Upravlenie kachestvom i konkurentosposobnost`yu: ucheb. posobie / L. E. Skripko. – SPb.: Izd–vo SPbGUE`F, – 2016. – 127 s.
Sazhin Yu. V. K voprosu o rezul`tativnosti SMK v Rossii / Yu. V. Sazhin, N. P. Pletneva // Metody` menedzhmenta kachestva. − 2012. – № 10. – S. 20 – 23.
Bodrikov A. V. Predposy`lki integracii trebovanij standartov GOST R ISO 9001-2015 i GOST R 56404-2015 v sistemax menedzhmenta proizvodstvenny`x predpriyatij regiona / A. V. Bodrikov // MODERN ECONOMY SUCCESS. eISSN: 2500-3747. – 2023. – S. 96 – 102.

Для цитирования: Бодриков А.В. Расчёт экономического эффекта от интеграции системы менеджмента бережливого производства в систему менеджмента качества // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-32/

Московский экономический журнал 7/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.22

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_7_343

РОБОТИЗАЦИЯ КАК НАПРАВЛЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ СТРАНЫ

ROBOTIZATION AS A DIRECTION OF THE INDUSTRIAL POLICY OF THE COUNTRY

Шевелева Надежда Павловна, к.т.н., доцент кафедры Экономики и организации производства, ФГБОУ ВО Тюменский индустриальный университет, E-mail: shevelevanp@tyuiu.ru

Елгин Владимир Васильевич, д.э.н., профессор кафедры Экономики и организации производства, ФГБОУ ВО Тюменский индустриальный университет, E-mail: elginvv@tyuiu.ru

Курушина Елена Викторовна, д.э.н., профессор кафедры Экономики и организации производства, ФГБОУ ВО Тюменский индустриальный университет, E-mail: kurushinaev@tyuiu.ru

Sheveleva Nadezhda Pavlovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Organization of Production, Tyumen Industrial University, E-mail: shevelevanp@tyuiu.ru

Elgin Vladimir Vasilievich, Doctor of Economics, Professor of the Department of Economics and Organization of Production, Tyumen Industrial University, E-mail: elginvv@tyuiu.ru

Kurushina Elena Viktorovna, Doctor of Economics, Professor of the Department of Economics and Organization of Production, Tyumen Industrial University, E-mail: kurushinaev@tyuiu.ru

Аннотация. В статье проанализировано понятие роботизации, уточняется его определение и взаимосвязь с такими глобальными трендами как автоматизация и цифровизация. Систематизированы современные направления роботизации. Посредствам корреляционного и качественного анализа выявлены факторы, способствующие роботизации, и факторы, ограничивающие данный процесс. Сформирован алгоритм роботизации промышленности и рассмотрено обобщенное применение данного алгоритма на примере нефтегазовой отрасли. Предложены направления роботизации процессов нефтегазовых производств. Сформулированы рекомендации по работе с высвобождаемым в ходе роботизации персоналом.

Abstract. The article analyzes the concept of robotization, clarifies its definition and relationship with such global trends as automation and digitalization. The modern directions of robotization are systematized. Through correlation and qualitative analysis, factors that contribute to robotization and factors that limit this process are identified. An algorithm for the robotization of the industry is formed and a generalized application of this algorithm is considered on the example of the oil and gas industry. Directions for robotization of oil and gas production processes are proposed. Recommendations are formulated for working with personnel released during robotization.

Ключевые слова: роботизация, цифровизация, автоматизация, нефтегазовый комплекс, высвобождение персонала

Key words: robotization, digitalization, automation, oil and gas complex, staff release

Введение. Промышленная политика государства обычно рассматривается как комплекс мер, включающий инновационные и структурные преобразования промышленности страны с целью достижения устойчивого экономического роста. Одним из ключевых направлений таких преобразований в настоящее время является роботизация, которая выделена в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации роботизация как приоритетное направление и согласуется с задачами промышленного развития, изложенными в ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» (ред. от 05.12.2022). Кроме того, до 1.07.2023 г. по распоряжению Президента планируется утверждение федерального проекта по развитию отечественной робототехники.

Темпы роста роботизации производств в мире в 2020-2021 гг. по данным ряда источников составили 38-40% [1] и этот процесс носит неравномерно ускоренный характер. Так среднемировой темп роста плотности роботов на 10 000 занятых в 2022 г. составил уже 11,5% в год, с 113 до 126 единиц на 10000 человек, а за последние шесть лет произошло удвоение данного показателя [1]. На скорость и характер процесса роботизации влияет множество факторов, поэтому целью настоящего исследование было проанализировать влияние различных факторов на уровень роботизации промышленности страны и сформировать алгоритм роботизации промышленности на примере отрасли, способной стать ядром такого роста, выявить перспективные направления роботизации в рамках данной отрасли.

Методы или методология проведения исследования: корреляционно-регрессионный анализ, качественный анализ, системный анализ.

Ход исследования: Прежде всего необходимо определить, что мы будем понимать под термином роботизация. В наших предыдущих работах мы подробно останавливались на этом понятии и его взаимосвязи с другими ключевыми трендами современных технико-экономических изменений [1, 2]. Современное понятие роботизации значительно трансформировалось с момента его введения в обиход (в 1921 году чешским писателем-фантастом К. Чапеком впервые было использовано слово «робот», которое является родственным русскому слову «работать», дословно с чешского «робот» может быть переведено как «принудительный труд»). Согласно концепции К. Чапека, роботы были физически и умственно совершенными техническими людьми, не имеющими, однако, души, которые могли бы облегчить труд человека. Таким образом данный термин долгое время в науке и общественном восприятии существовал двояко – это либо анероидный робот, автономный и способный полностью заменить человека, либо робот-манипулятор, созданный для автоматизации отдельных, чаще всего рутинных, конвейерных операций. В связи с этим процесс роботизации в 80-х-2000-х годах, преимущественно рассматривался как процесс внедрения роботов-манипуляторов [3].

В настоящее время, с появлением новых технических систем и ростом их возможностей, под роботизацией может пониматься любая автоматизация труда, приводящая к замене функций, выполняемых человеком, работой технической системы (Шевелева Н.П.). На рисунке 1 представлена предлагаемая авторами классификация направлений, объединяемых термином «роботизация». Как можно видеть из рисунка 1 роботизация является с одной стороны частным случаем автоматизации, а с другой – высшим уровнем её проявления, т.е. потенциально полным освобождением человека от выполнения трудовых функций [4,5]. В то же время, направление создания андроидных роботов, как объединения возможностей роботов-манипуляторов и искусственного интеллекта, традиционно является чрезвычайно привлекательным, но в то же время признается учеными потенциально опасным направлением. Поскольку в данном направлении возможно создание системы, способной выйти из-под человеческого контроля (в данной статьей авторами не ставится задача рассмотрения таких важных аспектов роботизации как эффективный контроль над прогрессивными роботизированными системами и разработка вопросов робо-этики. Однако мы считаем необходимым упомянуть, что предприятие, избирающее путь последовательной роботизации, должно вести работу по упомянутым аспектам с опережением по отношению к технической стороне вопроса, а не наоборот, что обеспечит вновь создаваемым системам безусловную управляемость и стабильность).

Понятие же цифровизации, так же одного из инструментов автоматизации тесно связано с понятием роботизации – роботизация невозможна без цифровизации бизнес-процессов, и в то же время, роботизация производства расширяет возможности его цифровизации. Таким образом, мы видим, что роботизация в современном понимании охватывает широкий спектр направлений, развитие которых может стать значимым аспектом промышленной политики страны.

Несмотря на активность внедрения достижений роботизации в современной промышленности, анализ мировой ситуации обнаруживает значительную неравномерность роботизации экономики по странам и регионам (рисунок 2).

С целью выявления причин такой неравномерности, авторами была сделана попытка построения корреляционных зависимостей между уровнем роботизации и объемом инвестиций в НИОКР в % от ВВП страны, численностью населения, объёмом ВВП, средним уровнем заработной платы по данным 22 стран (источник данных: World Robotics 2022 Report, IFR), однако теснота выявленных связей отличалась умеренностью R²=0,05-0,38, даже с учетом временного лага в 6-10 лет. Следовательно, рассмотренные факторы изолированно нельзя назвать решающими в процессе роботизации промышленности страны. С целью отыскания значимых факторов был произведен качественный анализ промышленной политики стран-лидеров роботизации и цифровизации производства [World Robotics 2022 Report, IFR, 4,5,6].

Данный качественный анализ позволил выявить, что факторами, способствующими роботизации, могут быть:

Высокий уровень индустриализации, наличие крупных производств;
Высокий уровень развития науки и техники;
Высокая скорость коммерциализации научных разработок;
Рассмотрение высокотехнологичности, как конкурентного преимущества на мировом рынке;
Высокая квалификация и стоимость трудовых ресурсов (последний фактор эксперты Национальной Ассоциации участников рынка робототехники считают решающим);
Нехватка рабочих рук, демографическое старение населения;
Наличие инвестиций, поддержка и защита инновационных производств на законодательном уровне;
Наличие ключевой, ведущей отрасли, которая может стать платформой технологического роста промышленности страны. В «старых индустриальных» странах можно видеть следующие ключевые отрасли: Германия: промышленность, машиностроение (Индустрия 4.0.), Сингапур и Великобритания сфера услуг, Норвегия – развитие научной инфраструктуры Япония – решения социальных проблем за счет технологического роста (Общество 5.0) и др.

Так же в ходе анализа были выявлены преимущества роботизации производства и возможные ограничения её применимости, или факторы сдерживания (рисунок 3). Как видно из рисунка, и преимущества и недостатки охватывают не только технико-экономические вопросы, но в значительной степени социально-экономические и даже социально-психологические аспекты. Это говорит о том, что процесс роботизации промышленности может рассматриваться только как комплекс технических, экономических и социально-экономических мероприятий. Игнорирование последнего компонента может привести к значительном замедлению и даже к нивелированию позитивных следствий процесса роботизации.

Результаты и обсуждение:

Резюмируя все выше сказанное и выстраивая тренды роботизации как направления промышленной политики страны можно сформировать следующий алгоритм роботизации промышленности страны:

Выявление ключевых отраслей, как ядра технологического роста;
Выявление перспективных направлений роботизации в рамках данной отрасли;
Разработка технико-экономических решений;
Разработка социально-экономических мер;
Внедрение разработанных решений в производство;
Трансформация смежных отраслей промышленности;
Перестройка промышленного комплекса страны в целом.

Область применения результатов:

Данный алгоритм был применен авторами при рассмотрении возможностей роботизации предприятий нефтегазовой промышленности, которая характеризуется масштабностью и объемами используемых основных средств. Значительная часть производственных операций предприятий по добыче нефти, газа и газового конденсата связаны с эксплуатацией объектов, относящихся к высокому классу опасности. Кроме того, большинство объектов нефтегазовой сферы эксплуатируются в арктической зоне. Суровые климатические условия и до конца неисследованные многолетнемёрзлые (вечномёрзлые) горные породы повышают уровень опасности, как для производства, так и для обслуживающего персонала.

Таким образом, нефтегазодобывающие предприятия могут стать платформой для развития роботизации. Приоритетными направлениями роботизации в данной отрасли можно назвать:

Роботизация основных производственных процессов, в частности таких объектов повышенной опасности, как дожимные компрессорные станции. Человеческий фактор может привести к значительным потерям при запуске и останове газоперекачивающего агрегата при профилактических работах. Роботизация позволит избежать этих потерь;
Лабораторные, плановые и контрольные замеры (например, замеры толщины стенки резервуаров);
Мониторинг газопроводов беспилотными летательными аппаратами (согласно проведенных авторами расчетов, данное мероприятие позволяет снизить затраты на мониторинг на 0,572 млн. руб. в год, и увеличить прибыль за счет предотвращения и своевременного выявления утечек, аварий и потерь до 19 млн. руб. в год. в рамках одного нефтетранспортного предприятия);
Складские роботы – на складах токсичных и легколетучих соединений, материальных запасов и т.п.;
Роботизированные комплексы для работы в арктические условиях (роботизированные и беспилотно управляемые экскаваторы, транспортная техника и т.п.);
Охрана объектов и мониторинг — роботы-собаки (газоанализаторы, камера слежения, сигнал тревоги).
Комплексная роботизация вновь создаваемых производств;
Умные месторождения.

Разработка технических решений возможна как силами научных подразделений самих компаний, так и с привлечением других отечественных организаций, занимающихся разработкой робототехники по заказам предприятия. Возможно использование уже готовых решений (складские роботы и т.д.). Перспективным представляется финансирование компаниями и смежных проектов, в том числе фундаментальных по совершенствованию и внедрению робототехники. Стимулом может послужить льготное налоговое окружение, ускоренная амортизация роботизированных комплексов, снижение процента страховых взносов по персоналу, занятому в роботизированных подразделениях, финансирование части исследований (до 30%) за счет государственной и грантовой поддержки и т.п.

Проведение роботизации поэтапно и пообъектно позволит использовать имеющийся на предприятиях успешный опыт реконструкции производства и принять необходимые меры – заблаговременно информировать производственный персонал, осуществить перевод часть работников на вновь создаваемые или уже прошедшие реконструкцию промыслы, подготовить объекты для углубленной реконструкции и модернизации. При этом возможно создание дополнительных обрабатывающих производств, переобучение высвобождаемого персонала под новые должности, в том числе для работы на роботизированных рабочих местах. Такая схема позволит сохранить кадры и свести к минимум сокращение на ранних этапах роботизации.

Поскольку нефтегазовые предприятия используют вахтовый метод работы, а вахтовики распределены по месту постоянного проживания в нескольких регионах, это позволит без особого напряжения трудоустроить ту часть персонала, которая по ряду причин не смогла быть использована на других производственных объектах. Тем не менее, необходима регулярная, плановая и системная работа с высвобождаемым персоналом, во избежание социальной дезадаптации. Могут быть рекомендованы следующие мероприятия:

Заблаговременное информирование о возможном сокращении (до полугода) с предоставлением возможности посещать потенциальных работодателей, оставаясь на этот период сотрудником фирмы.
Работа со специально подготовленным коучем по личностному и карьерному росту. Выявление интересов работника, его альтернативных увлечений, которые могут быть монетизированы, или позволят реализоваться на данном предприятии, но в другой должности или на другом предприятии.
Обучение принципам самозанятости и предпринимательства, людей к этому склонных. Предоставление стартового капитала на бизнес и/или имеющихся свободных площадей компании для открытия бизнеса, возможно вспомогательных производств (общепит, досуг, спорт, психологическая разгрузка, пошив спецодежды, сельское хозяйство и т.п.).

5) Выдача при сокращении определенного количества акций компании вместе с выходным пособием, что бы работник мог иметь дополнительный доход.

Роботизированные технические решения, разработанные и апробированные нефтегазовыми компаниями могут затем диффундировать в следующие смежные отрасли: строительство, благоустройство территорий, научные исследования, обрабатывающая промышленность, сервис. Что в свою очередь диверсифицирует источники дохода компаний, даст рост созданным научным подразделениям.

Роботизация наиболее тяжелых и ответственных участков работы позволит повысить производительность и качество выполняемых работ, квалификацию рабочих мест, высвободить трудовые ресурсы в условиях их дефицита, перенаправить их на создание новых производств, насытить сферу сервиса квалифицированными кадрами.

Выводы: Таким образом, можно сделать вывод, что роботизация является одним из ключевых направлений промышленной политики страны. К её реализации имеются широкие возможности, в частности в нефтегазовой сфере, однако данный процесс должен проводиться системно, с учетом, в том числе, социально-экономической составляющей, дабы не спровоцировать снижению уровня и качества жизни трудовых ресурсов, устойчивости и контролируемости производственных процессов.

Список источников

Современная индустриальная экономика: условия развития [Текст]: монография / Л. Н. Руднева, М. А. Гурьева, Е. А. Корякина [и др.]; под ред. Л. Н. Рудневой. – Тюмень : ТИУ. – 2023. – 232 с.
Колесов, В.И., Шевелева, Н.П. Синтез гармоничных систем в сфере робономики [Текст] / В.И. Колесов, Н.П. Шевелева // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник, 2023. – №2. – С. 3-10.
Ермолов, И.Л. О роли промышленной робототехники в развитии промышленности России [Текст] / И.Л. Ермолов // Инновации. – № 10 (252). – 2019. – С.127-129.
Луговой, О.Ю. Роботизация и перспективы занятости [Текст] / О.Ю. Луговой // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 9-1. – С. 76-80.
Толмачев, А.Д., Толмачев, О.М., Копылов, И.А. Социальные и экологические риски автоматизации и роботизации в промышленности и торговле: методологический аспект [Текст] / А.Д. Толмачев, О.М. Толмачев, И.А. Копылов // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – С. 87-97.
Лагута, В.С., Калиниченко, С.В. Индустриализация на основе роботизации: варианты постановки задачи создания (внедрения) технической системы [Текст] / В.С. Лагута, С.В. Калиниченко// Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Том 12. – № 3. – С. 1315-1324.

References

Sovremennaya industrial`naya e`konomika: usloviya razvitiya [Tekst]: monografiya / L. N. Rudneva, M. A. Gur`eva, E. A. Koryakina [i dr.]; pod red. L. N. Rudnevoj. – Tyumen` : TIU. – 2023. – 232 s.
Kolesov, V.I., Sheveleva, N.P. Sintez garmonichny`x sistem v sfere robonomiki [Tekst] / V.I. Kolesov, N.P. Sheveleva // Transport: nauka, texnika, upravlenie. Nauchny`j informacionny`j sbornik, 2023. – №2. – S. 3-10.
Ermolov, I.L. O roli promy`shlennoj robototexniki v razvitii promy`shlennosti Rossii [Tekst] / I.L. Ermolov // Innovacii. – № 10 (252). – 2019. – S.127-129.
Lugovoj, O.Yu. Robotizaciya i perspektivy` zanyatosti [Tekst] / O.Yu. Lugovoj // Vestnik Altajskoj akademii e`konomiki i prava. – 2020. – № 9-1. – S. 76-80.
Tolmachev, A.D., Tolmachev, O.M., Kopy`lov, I.A. Social`ny`e i e`kologicheskie riski avtomatizacii i robotizacii v promy`shlennosti i torgovle: metodologicheskij aspekt [Tekst] / A.D. Tolmachev, O.M. Tolmachev, I.A. Kopy`lov // E`konomika i socium: sovremenny`e modeli razvitiya. – 2019. – Tom 9. – № 1. – S. 87-97.
Laguta, V.S., Kalinichenko, S.V. Industrializaciya na osnove robotizacii: varianty` postanovki zadachi sozdaniya (vnedreniya) texnicheskoj sistemy` [Tekst] / V.S. Laguta, S.V. Kalinichenko// Voprosy` innovacionnoj e`konomiki. – 2022. – Tom 12. – № 3. – S. 1315-1324.

Для цитирования: Шевелева Н.П., Елгин В.В., Курушина Е.В. Роботизация как направление промышленной политики страны // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-31/

Московский экономический журнал 7/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 351

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_7_342

ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ МОНИТОРИНГА ВЫПОЛНЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО СТРОИТЕЛЬНОГО ЗАКАЗА

FORMATION OF THE STRUCTURE FOR MONITORING THE IMPLEMENTATION OF THE STATE CONSTRUCTION ORDER

Цветков Юрий Александрович, аспирант кафедры экономики строительства и ЖКХ, ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, E-mail: yuriytsvetkow@yandex.ru

Tsvetkov Yuriy Alexandrovich, postgraduate student (applicant) of the Department of Economics of Construction and Housing Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, E-mail: yuriytsvetkow@yandex.ru

Аннотация. В статье исследован вопрос организации мониторинга при проведении государственных закупок строительных работ для обеспечения общественных нужд. Мониторинг рассматривается, как одна из важнейших составляющих всего жизненного цикла закупочного процесса, на основе результатов которой становится возможным совершенствовать экономическую политику в области контрактной системы в сфере госзакупок. Выделены специфические особенности закупки объектов по виду экономической деятельности «строительство», в том числе при проведении мониторинга. Предложена структура сбора и анализа информации при реализации закупок по данному виду экономической деятельности, а также информационное и методическое наполнение функции мониторинга.

Abstract. The article examines the issue of the organization of monitoring during public procurement of construction works to meet public needs. Monitoring is considered as one of the most important components of the entire life cycle of the procurement process, based on the results of which it becomes possible to improve economic policy in the field of the contract system in the field of public procurement. The specific features of the purchase of objects by the type of economic activity «construction», including during monitoring, are highlighted. The structure of the collection and analysis of information in the implementation of procurement for this type of economic activity, as well as information and methodological content of the monitoring function is proposed.

Ключевые слова: контрактная система, государственные закупки, строительство, государственный строительный заказ, мониторинг, подрядные работы, договор подряда, строительный подряд

Keywords: contract system, public procurement, construction, state construction order, monitoring, contract work, contract agreement, construction contract

Современный механизм государственных закупок осуществляется на основе Федерального закона «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» от 05.04.2013 №44-ФЗ. Данный Федеральный закон продемонстрировал свою вполне успешную применимость на протяжении десятилетия, однако на постоянной основе подвергается различным изменениям и корректировкам. Так, например, в 2022 году было введено целых два пакета оптимизационных поправок в закон [1,2].

В отличие от нормативно-правовых актов, регулирующих государственный заказ ранее, в 44-ФЗ определены не только процедуры организации торгов (определения исполнителя государственных контрактов), но также весь цикл закупочного процесса, в том числе планирование, организация, выполнение контракта, аудит, мониторинг и контроль. Значительная часть исследований государственных закупок посвящена этапу организации и проведения торгов, рассматриваются и вносятся предложения по развитию способов определения поставщиков [3], уделяется внимание совершенствованию неценовых критериев оценки претендентов [4], предлагаются меры по предквалификации участников торгов [5]. Другие этапы закупочного процесса рассматриваются исследователями реже.

Данная статья будет посвящена такому этапу, как мониторинг государственных закупок при осуществлении государственного строительного заказа. Актуальность исследования закупок строительных работ заключается в том, что вид экономической деятельности «строительство» имеет важнейшее социально-экономическое значение для всей системы народного хозяйства страны, на него приходится до 8% всего ВВП России [6]. Однако, при закупке работ по возведению объектов для обеспечения государственных и муниципальных нужд возникает ряд сложностей ввиду технологических аспектов строительства, трудоемкости, материалоемкости, длительности производственных процессов, большого числа субъектов взаимодействия и т.д. [7,8]. К сожалению, зачастую возникают случаи невыполнения работ по государственным контрактам, по данным Счетной палаты в нашей стране находится до 74,6 тысяч недостроенных объектов, финансируемых за счет бюджетных средств [9].

По мнению автора функция мониторинга контрактной системы является одной наиболее важных во всем жизненном цикле закупок, поскольку подробный и своевременный сбор информации об итогах функционирования данной системы с последующей обработкой может стать убедительной основой для разработки и принятия обоснованных решений по дальнейшему совершенствованию механизма государственного заказа.

Мониторинг контрактной системы регламентирован статьей 97 44-ФЗ. В первом пункте данной статьи указано, что мониторинг закупок представляет собой систему наблюдений в сфере закупок, осуществляемых на постоянной основе посредством сбора, обобщения, систематизации и оценки информации об осуществлении закупок, в том числе реализации планов-графиков [10]. Также методическим обеспечением мониторинга служит Постановление Правительства РФ от 27.05.2021 N 814 (ред. от 27.01.2022) «О мониторинге закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд…». Сбору и оценке информации подлежат все этапы закупочного процесса: планирование (планы-графики), информация об итогах процедур определения поставщиков, результаты аудита и контрольных мероприятий. Также производится мониторинг субъектов закупок, итоги закупок у организаций малого и среднего предпринимательства, социально-ориентированных организаций, освещаются сведения об участниках, попавших в реестр недобросовестных поставщиков и т.д. Итогом мониторинга становится публикация на сайте Министерства Финансов Российской Федерации ежеквартальных, а также сводных ежегодных отчетов.

Таким образом, профильные ведомства ведут большую работу по сбору и обработке данных о результатах функционирования контрактной системы. Однако, нами выявлены некоторые недостатки существующего порядка мониторинга. Во-первых, результаты данного этапа контрактной системы, выраженные в сводных аналитических отчетах в большинстве своем имеют справочный характер, на основе публикуемой в открытом доступе информации можно внести лишь обобщенные предложения по развитию механизма государственных закупок. Во-вторых, мониторинг ведется относительно закупки объектов по всем видам экономической деятельности в целом. Как было отмечено выше, существуют такие виды экономической деятельности (к примеру, строительство), обладающие особыми характеристиками, в том числе требующие особенных подходов к организации закупок, а также мониторингу.

В ходе работы были внесены предложения по развитию системы мониторинга контрактной системы при закупке строительных работ (рисунок 1).

Структура мониторинга результатов реализации государственного строительного заказа в рамках контрактной системы предлагается производить по двум блокам:

Формирование отчетов о мониторинге результатов закупок по ОКВЭД «строительство».
Мониторинг результатов выполнения каждого государственного контракта в строительстве, учитывая такие показатели, как

результат выполнения контракта;
наличие претензий в ходе выполнения контрактов и их причины;
НМЦК и уровень её снижения;
способ определения подрядчика и количество участников процедур;
источник финансирования закупки;
вид объекта строительства.

Далее следует произвести интеграцию результатов мониторинга реализации государственного строительного заказа в в Единую информационную систему в сфере государственных закупок (https://zakupki.gov.ru/), с возможностью установки интересующих пользователя фильтров, а также выгрузки необходимых данных, с целью их дальнейшего анализа, в том числе применения методов статистической обработки данных. Считаем, что подобное нововведение предоставит возможность обеспечить математически обоснованные решения по корректировке контрактной системы в сфере государственных закупок строительных работ в дальнейшем.

Метрики, по которым следует производить сбор и анализ информации о реализации государственного заказа представлены на рисунке 3.

Предполагается осуществление мониторинга в соответствии со следующими областями:

1.1.-5.1. Учет и анализ заданных ценовых диапазонов в соответствии с этапами (областями) мониторинга.

1.2 – 5.2. Учет и анализ уровня снижения НМЦК в соответствии с этапами (областями) мониторинга.

1.3 – 5.3. Учет и анализ количества участников закупочного процесса в соответствии с этапами (областями) мониторинга.

1.4 – 5.4. Учет и анализ видов объектов строительства в соответствии с этапами (областями) мониторинга.

1.5 – 5.5. Учет и анализ претензионной работы в соответствии с этапами (областями) мониторинга.

1.6 – 5.6. Учет и анализ субъектов контрактной системы в соответствии с этапами (областями) мониторинга.

Таким образом, в настоящей статье внесено предложение по развитию этапа мониторинга контрактной системы при проведении закупок строительных работ для обеспечения государственных и муниципальных нужд. Сформирована структура мониторинга закупок, информационное обеспечение, а также матрица параметров мониторинга, включающая в себя важные метрики каждого этапа жизненного цикла закупок. Обозначенные в работе предложения могут стать основой для создания методических рекомендаций по осуществлению мониторинга закупок строительных работ для обеспечения государственных и муниципальных нужд.

Список источников

Кощеев В.А., Токунова Г.Ф., Цветков Ю.А. Как реформа контрактной системы отразилась на экономических показателях государственного строительного заказа // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 12. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_12_750
Изутова О.В. Как изменится контрактная система, если… «.примут оптимизационный пакет поправок в закон № 44-ФЗ? // Журнал Бюджет. 2021. № 3 (219). С. 68-69.
Коробейникова Л.С. Анализ результативности закупочной деятельности в рамках обоснования способов определения поставщиков (подрядчиков, исполнителей) // Финансовый вестник. 2016. № 2 (33). С. 109-117.
Гарина Ю.Е. Направления развития организационно-методического обеспечения процедур использования репутационных стандартов в госзакупках // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 6 (52). С. 61-66.
Ипатова М.С. Формирование цены контракта с учетом дополнительного этапа предквалификации // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2018. № 4 (35). С. 235-237.
Россия — ВВП от строительства. URL: https://ru.tradingeconomics.com/russia/gdp-from-construction
Аблязов Т.Х., Ширшиков С.П. Проблемы реализации потенциала роста строительной сферы // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 5.
Аблязов Т.Х., Ширшиков С.П., Александрова Е.Б. Роль государства и частного сектора в реализации экономического потенциала строительной сферы // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 5.
Счетная палата насчитала недостроенных объектов на 5 трлн рублей. URL:https://www.gazeta.ru/business/2020/11/18/13365463.shtml?ysclid=lcw25gel89642909602
Федеральный закон от 05.04.2013 N 44-ФЗ (ред. от 29.05.2023) «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд»

References

Koshheev V.A., Tokunova G.F., Czvetkov Yu.A. Kak reforma kontraktnoj sistemy` otrazilas` na e`konomicheskix pokazatelyax gosudarstvennogo stroitel`nogo zakaza // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2022. T. 7. № 12. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_12_750
Izutova O.V. Kak izmenitsya kontraktnaya sistema, esli… «.primut optimizacionny`j paket popravok v zakon № 44-FZ? // Zhurnal Byudzhet. 2021. № 3 (219). S. 68-69.
Korobejnikova L.S. Analiz rezul`tativnosti zakupochnoj deyatel`nosti v ramkax obosnovaniya sposobov opredeleniya postavshhikov (podryadchikov, ispolnitelej) // Finansovy`j vestnik. 2016. № 2 (33). S. 109-117.
Garina Yu.E. Napravleniya razvitiya organizacionno-metodicheskogo obespecheniya procedur ispol`zovaniya reputacionny`x standartov v goszakupkax // Informacionno-e`konomicheskie aspekty` standartizacii i texnicheskogo regulirovaniya. 2019. № 6 (52). S. 61-66.
Ipatova M.S. Formirovanie ceny` kontrakta s uchetom dopolnitel`nogo e`tapa predkvalifikacii // Social`no-e`konomicheskoe upravlenie: teoriya i praktika. 2018. № 4 (35). S. 235-237.
Rossiya — VVP ot stroitel`stva. URL: https://ru.tradingeconomics.com/russia/gdp-from-construction
Ablyazov T.X., Shirshikov S.P. Problemy` realizacii potenciala rosta stroitel`noj sfery` // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2022. T. 7. № 5.
Ablyazov T.X., Shirshikov S.P., Aleksandrova E.B. Rol` gosudarstva i chastnogo sektora v realizacii e`konomicheskogo potenciala stroitel`noj sfery` // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2022. T. 7. № 5.
Schetnaya palata naschitala nedostroenny`x ob«ektov na 5 trln rublej. URL:https://www.gazeta.ru/business/2020/11/18/13365463.shtml?ysclid=lcw25gel89642909602
Federal`ny`j zakon ot 05.04.2013 N 44-FZ (red. ot 29.05.2023) «O kontraktnoj sisteme v sfere zakupok tovarov, rabot, uslug dlya obespecheniya gosudarstvenny`x i municipal`ny`x nuzhd»

Для цитирования: Цветков Ю.А. Формирование структуры мониторинга выполнения государственного строительного заказа // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-30/

© Цветков Ю.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 7.

Московский экономический журнал 7/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_7_340

УПРАВЛЕНИЕ КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННОСТЬЮ В ОРГАНИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛОГИСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА

СUSTOMER FOCUS MANAGING IN AN ORGANIZATION USING A LOGISTIC APPROACH

Кафиятуллина Юлия Насиховна, старший преподаватель кафедры «Управление промышленными организациями», Государственный университет управления, г. Москва

Панфилова Елена Евгеньевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Управление промышленными организациями», Государственный университет управления, г. Москва

Kafiyatullina Yuliya, Senior Lecturer of the department “Management of industrial organizations”, State University of Management, Moscow

Panfilova Elena, PhD (Economy), associate professor of the department “Management of industrial organizations”, State University of Management, Moscow

Аннотация. В статье дан анализ различных подходов к рассмотрению понятия клиентоориентированность для промышленных и сервисных организаций. Предложены инструменты для оценки степени приверженности и лояльности клиентов товарам/услугам организации. Систематизированы шкалы для оценки степени клиентоориентированности и определены области их применения. Выявлены цифровые инструменты и сервисы, позволяющие повысить клиентоориентированность за счет применения логистического подхода к выстраиванию взаимоотношений с клиентами.

Abstract. The article provides an analysis of various approaches to the concept of customer orientation for industrial and service organizations. Tools for assessing the degree of commitment and customer loyalty to the goods/services of the organization are proposed. The scales for assessing the degree of customer orientation are systematized and the areas of their application are determined. Digital tools and services that improve customer focus through the use of a logistics approach to building relationships with customers are identified.

Ключевые слова: клиентоориентированность, логистические издержки, маркетинг, мобильные устройства, приверженность, система

Keywords: customer focus, logistics costs, marketing, mobile devices, commitment, system

В настоящее время мы все чаще можем слышать о таком понятии как клиентоориентированность. Сам термин относится к области маркетинга, поскольку ориентация на пользователя всегда была одной из главных задач маркетинговой деятельности. На самом деле, только в XXI в. исследователи начали приходить к тому, что основа устойчивого роста прибыли – лояльность прибыльных клиентов, ведь только по-настоящему лояльные клиенты готовы остаться на долгое время с организацией, рекомендовать ее другим, тем самым увеличивая объемы продаж [1].

Менеджерам необходимо помнить о том, что клиент может быть мотивирован в своих действиях не одной потребностью, а сразу несколькими. Средний статистический показатель приоритета в удовлетворении потребностей на сегодняшний день показывает, что самая высокая степень у физиологических потребностей – 85%, на втором месте расположилась потребность в безопасности – 70%, потребность в принадлежности и любви – 50%, потребность в уважении – 40%, а вот самой высшей потребности в самоактуализации принадлежит всего 10% каких-либо приобретений [2].

Таким образом, применяя клиентоориентированный подход необходимо помнить об этих данных для выбора наилучшей стратегии взаимодействия с клиентом. Кроме того, для действительно эффективного применения клиентоориентированного подхода в организации необходимо сегментировать клиентов.

Так, например, с точки зрения поведения клиентов можно подразделить на аналитиков, которые характеризуются пассивностью и неотзывчивостью; активистов, которые наоборот активны, но все также неотзывчивы; энтузиастов, они являются активными и отзывчивыми; добряков, такие люди пассивны и отзывчивы.

С точки зрения сенсорных систем восприятия информации можно выделить визуалов, у которых доминирует зрительный канал восприятия; кинестетиков с развитым чувственным восприятием; аудиалов с доминирующим слуховым восприятием.

Такое сегментирование клиентов может помочь не только в выборе стратегии взаимодействия, но и определиться со способом преподнесения информации, чтобы приобрести нового ценного клиента, либо увеличить количество покупок у постоянного клиента.

Не менее результативным выступает и такой инструмент, как построение лестницы покупательской приверженности (рисунок 1). Она является иллюстрацией того, как развиваются отношения между клиентом и организацией.

Согласно такой модели классификации, потенциальные потребители – это все, кто мог бы приобрести продукт или услугу. Если говорить о потребителях, то это те, кто хотя бы раз сделали покупку. Клиенты – это лица, которые покупают у данной организации также часто, как и у ее конкурентов. В отличие от клиентов, сторонники совершают покупки только у данной организации, а вот партнеры не просто совершают у нее покупки, но и активно продвигают данную организацию и ее имидж, давая обратную связь, которая, в свою очередь, позволяет вносить какие-либо корректировки в работу организации, тем самым повышая уровень ее конкурентоспособности на рынке [3].

Многие организации стремятся выстраивать долгосрочные устойчивые системные партнерские отношения с клиентами. Говоря о долгосрочности партнерских отношений, нельзя не сказать о том, в каком порядке они выстраиваются. Именно поэтому ниже представлены этапы клиентоориентированного подхода при работе с потребителями:

Период до продажи.
Период продажи.
Послепродажное обслуживание.

В настоящее время, когда рынок изобилует различными товарами, а клиенты становятся все более требовательными, компаниям становится достаточно трудно удержать или же повысить свои позиции. Много организаций начинают терять клиентов по самым разным причинам: от ассортимента до расположения магазина. Зачастую, причина кроется в том, что компании просто не понимают своих клиентов. На данный момент очень часто большую роль играет персонал и его отношение, индивидуальный подход. В таких ситуациях именно клиентоориентированность является важным фактором привлечения и закрепления клиента [4].

К сожалению, на данный момент понятие клиентоориентированного подхода и маркетинга приравнивают друг к другу, что является в корне неверным. Зачастую, цель маркетинга (или отдела маркетинга, которые реализуют все идеи и концепции маркетинга в компании) – увеличить прибыль. Иными словами, окупить выделяемый на свое содержание, бюджет. Именно поэтому нельзя соотносить клиентоориентированный подход и маркетинг. Цель клиентоориентированности – предугадать желания клиента, о которых он сам, возможно, не знает. Выстроить системные партнерские отношения с клиентами, сформировать круг лояльных клиентов. Также отличается и зона полномочий. В то время, как все маркетинговые фишки реализуются внутри маркетингового отдела, фишки клиентоориентированногоподхода могут быть реализованы на всех стадиях как производства, так и общения с клиентом.

Поскольку современные компании не стоят на месте, а стандарты работы с клиентами постоянно растут, применение клиентоориентированного подхода уже не является чем-то сверхъестественным. Для любой компании с мировым именем это стало уже необходимым атрибутом для успешного ведения своей деятельности. Само собой эффективность применения данного подхода надо было как-то оценивать. Именно поэтому несколько шкал для оценки уровня клиентоориентированности уже существуют, например:

Шкала MARKOR. Ее авторами являются Кохли, Яворски и Кумар. Была разработана для того, чтобы определить связь рыночной ориентации с результатами деятельности организации на рынке. В ней присутствуют 32 индикатора, по которым оценивается подход к клиентам.
Шкала MKTOR. Ее авторами являются Нейрвер и Слейтер. Ее цель в целом такая же, как и у шкалы MARKOR, но основное отличие в том, что в ней присутствуют уже 6 индикаторов.
9-ти факторная шкала. Авторами данной шкалы являются Дешпанде, Фарли и Вебстер. Для ее использования была придумана специальная методика «квадратного анализа» (изучались точки зрения двух клиентов и двух менеджеров, что и составляло квадрат оценок). При ее использовании применяется 9 индикаторов.
Шкала MORTN. Ее авторами являются уже известные нам Дешпанде и Фарли. Она «собрана» из всех вышеперечисленных шкал, но в ней присутствуют 10 индикаторов.
Шкала CUSTOR. Ее автором является Хайят. Ее назначение – измерять клиентоориентированность на уровне организации, т. е. она имеет 17 индикаторов.
Проактивная и реактивная рыночная ориентация. Авторами этих методик являются Нейрвер, Слейтер и МакЛейчлэн. Они создавалась для оценки клиентоориентированности компании, но с точки зрения того, насколько она направлена на удовлетворение явных и скрытых потребностей клиентов.

Помимо шкал для оценки клиентоориентированности существуют более практические и простые методы оценки, например, «тайный покупатель». Этот метод помогает дать более независимую оценку сервиса и продукта компании, так как привлекается третья незаинтересованная сторона. Перед началом проверки компании «тайного покупателя» инструктируют, что необходимо сделать, на какие вещи следует обратить внимание. Кроме того, для удобства заказчиков и самого проверяющего для «покупателя» составляют анкету со шкалой оценки каждого интересующего проверяющих аспекта, а также оставляют место для комментариев [5].

Самый главный плюс этой операции – взгляд на существующий сервис со стороны. Сотрудники и руководитель могут уже не замечать каких-то факторов в обслуживании клиентов, которые для самих клиентов могут являться важными. Из минусов можно выделить субъективность. «Тайный покупатель» при оценке руководствуется своим пониманием хорошего сервиса и не всегда это представление может быть поистине обоснованным. Поэтому для усиления уровня объективности этого метода никогда не стоит ограничиваться лишь одним «тайным покупателем».

Одним из самых распространенных методов, который используют многие компании, является опрос внутренних клиентов. То есть это опрос клиентов, которые уже получили товар или услугу и теперь они могут оставить свой отзыв об уровне сервиса компании и ее клиентоориентированности.

Такую оценку можно проводить по трем критериям. Первый – оценка качества обслуживания. Клиент должен ответить на сколько из 100% услуга соответствует его ожиданиям, заявке или техническому заданию. Вторым критерием является время, которое было затрачено на обслуживание. Следует оценить уложилась ли в заявленные сроки компания при оказании услуги, не были ли нарушены дедлайны. Третий критерий – отзывчивость и внимательность к пожеланиям клиента, «атмосфера». Здесь в первую очередь оценивается уважительное отношение, реакция на обращения и письма от клиентов, удобность формы заказа услуги [6].

В итоге предложенные параметры качественно оценивают оказанную услугу: должна быть предоставлена возможность легко ее заказать, она должна быть выполнена вовремя и в полном объеме, исполнители, оказывающие услугу, должны быть отзывчивы к пожеланиям клиента.

Этот метод оценки каждый из нас может замечать как в онлайн, так и в офлайн сервисах. Например, это существует во многих отделениях банка. Мы можем оценить работу с исполнителем, оказывающем нам услугу прямо по окончании с помощью планшета или другого устройства, которое установлено на рабочем месте сотрудника. Помимо этого, при получении услуг, через онлайн сервисы, клиента обычно также просят оценить как услугу, так и уровень сервиса [7].

Последний метод оценки, с которого возможно следует начинать оценку клиентоориентированности компании – это опрос сотрудников об уровне их клиентоориентированности. Часто бывает так, что сотрудники сами знают о слабых местах в обслуживании клиентов. Здесь, чтобы провести оценку можно выбрать несколько форматов ее реализации. Формат персональной встречи с руководителем. Руководитель должен лично встретиться с сотрудником выслушать его замечания и предложения, записать их и затем на основе полученных данных совершить действия для улучшения уровня сервиса. Существует основной минус такого формата – сотрудник может что-то умолчать по причине того, что будет бояться негативной реакции начальника. Поэтому есть альтернативный вариант проведения такой оценки – это анонимное анкетирование с комментариями, где будут выписаны личные предложения или подробно описаны слабые стороны сервиса. В данном формате тоже существует основной минус – незаинтересованность исполнителя. Если сотрудник будет знать, что это анонимно, то с него снимается ответственность и он может пройти анкетирование только лишь для того, чтобы пройти и его больше не трогали.

Все описанные методы прекрасно работают с офлайн сервисами, но не все из них эффективно использовать для онлайн. Поэтому, чтобы оценить клиентоориентированность интернет-ресурсов необходимо внести некоторые корректировки в данные методы.

Современного клиента уже не удивишь приемами классического маркетинга, сегодня на первый план выходит именно применение клиентоориентированного менеджмента в организации. В доказательство данного суждения приведем следующие аргументы.

Во-первых, сегодня целесообразнее создавать такие инновации, которые бы повышали потребительскую ценность и давали возможность как можно более эффективно удовлетворять потребности клиента. Необходимо делать упор на «воспринимаемое» качество товара не только с помощью маркетинговых приемов, но и через мероприятия зон компетенций других подразделений, то есть реализовывать комплексный процесс, затрагивающий много различных аспектов. Под «воспринимаемым» качеством товара понимается качество товара на подсознательном уровне клиента, которое может быть, как лучше, так и хуже реального.

Во-вторых, сегодня возрастает роль маркетинга взаимоотношений, этот термин весьма молод, поэтому не существует единого определения, но, на мой взгляд, наиболее точное следующее: управление процессами построения долгосрочных отношений с партнерами организации. Данный аспект не может быть эффективно реализован с помощью лишь одного маркетингового функционального подразделения. Ведь для реализации главных целей, а именно, достижения устойчивых привилегированных связей с партнерами по бизнесу, а также повышения конкурентоспособности организации на рынке, необходима коллективная работа sale-менеджеров, службы клиентской поддержки, отдела по управлению затратами, руководства организации и других.

В-третьих, наблюдается тенденция к снижению эффективности рекламы. Согласно исследованию, выполненному Nielsen, «все меньше людей доверяют рекламе от самих компаний. Около 90% опрошенных прислушиваются к рекомендациям своих знакомых, 70% граждан доверяют мнениям других потребителей, опубликованным в Интернете. Все эти данные служат для организаций сигналом раннего оповещения: потребители в целом утратили доверие к рекламным действиям бизнеса».

Таким образом, множество различных причин подтверждают то, что концепция классического маркетинга весьма устарела на сегодняшний день. На первое место сейчас вышел именно клиент [8].

Клиентоориентированность неразрывным образом связана с доходностью компании и выбранными ее способами использовать инструменты цифровизации при выстраивании логистической деятельности. Организация может прибегнуть к использованию такой системы, как «1С-Transport Management System (TMS)».

ТMS – имеет модульную структуру и может быть интегрирована с платформой 1С: Предприятие. Укрупнено структура системы TMS представлена на рисунке 2.

Клиентоориентированность достигается за счет встраивания в систему рабочих мест менеджера по продажам, менеджера по закупкам, специалистов транспортных подразделений. Система позволяет реализовывать в режиме реального времени следующие функции:

контроль товаров, учет пробега подвижного состава;
отслеживание фактического расхода топлива;
оповещение при поступлении платежей от клиента;
пресечение отклонений системы от запланированных исходных маршрутов;
контроль скоростного режима при доставке товара до потребителя;
контроль подачи груза (рисунок 3).

Спланированные объемы доставки грузов из системы «1C:TMS» могут быть переданы на мобильные устройства сотрудников логистического отдела (рисунок 4).

Такая модель клиентоориентированности позволяет отслеживать динамику остатков на складах в режиме реального времени (рисунок 5).

Таким образом, клиентоориентированность и процесс управления ее находится не только в плоскости маркетинга, но и в сфере ценообразования, эффективного управления издержками и выстраивания логистических потоков. Способы взаимодействия с потребителем, построение интегрированной платформы для сотрудничества деловыми партнерами могут быть рассмотрены через понятия омниканальности, экосистемости и драйверы активно развивающихся рынков.

Список источников

Бокова, М. С. Клиентоориентированность организации и ее связь с клиентоориентированностью персонала / М. С. Бокова // Наука и образование транспорту. – 2018. – № 2. – С. 235-238. – EDN VTTENL.
Горелкин, Е. С. Клиентоориентированность: внешняя и внутренняя / Е. С. Горелкин // Современная наука: актуальные вопросы и перспективы развития: Материалы Международной (заочной) научно-практической конференции, София, Болгария, 23 декабря 2017 года / под общей редакцией А.И. Вострецова. – София, Болгария: Научно-издательский центр «Мир науки» (ИП Вострецов Александр Ильич), 2017. – С. 75-79. – EDN XWMOIG.
Дороничев, А. В. Автоматизированная система на транспорте направленная на клиентоориентированность с помощью применения мобильных технологий / А. В. Дороничев, Е. А. Селина // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 28. – С. 1134-1138. – EDN AVBGDP.
Иванова, Е. В. Развитие клиентоориентированности и лояльность организации / Е. В. Иванова // Аллея науки. – 2022. – Т. 1, № 3(66). – С. 336-340. – EDN KGCTNZ.
Кожевникова, С. Ю. Эффективные инновационные механизмы коммерческой деятельности для обеспечения клиентоориентированности розничной торговли и общественного питания / С. Ю. Кожевникова, Е. В. Чернорез // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. – 2016. – № 38. – С. 148-154. – EDN VMHJWX.
Латышова, Л. С. Клиентоориентированность персонала — ключевой фактор клиентоориентированности компании / Л. С. Латышова // Современный менеджмент: проблемы и перспективы : Сборник статей: в двух частях, Санкт-Петербург, 07–08 апреля 2016 года. Том Часть 2. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2016. – С. 343-346. – EDN VUKKQR.
Мармазова, М. Д. Оценка клиентоориентированности персонала в сфере продаж и сервиса / М. Д. Мармазова, О. В. Арлашкина // Конкурентный потенциал региона: оценка и эффективность использования : сборник статей VII Международной научно-практической конференции, Абакан, 17 ноября – 18 2016 года / отв. ред. Н. Ф. Кузнецова. – Абакан: Издательство Хакасского государственного университета им. Н. Ф.Катанова, 2016. – С. 39-41. – EDN XEVOLV.
Развитие клиентоориентированности на транспорте и в логистике / А. А. Степанов, Я. С. Игнатова, Г. А. Ласточкина, А. В. Малькова // Транспортное дело России. – 2023. – № 2. – С. 66-67. – DOI 10.52375/20728689_2023_2_66. – EDN ZOAMYR.

References

Bokova, M. S. Customer orientation of the organization and its connection with the customer orientation of personnel / M. S. Bokova // Science and education for transport. — 2018. — No. 2. — P. 235-238. – EDN VTTENL.
Gorelkin, E. S. Customer focus: external and internal / E. S. Gorelkin // Modern science: current issues and development prospects: Proceedings of the International (correspondence) scientific and practical conference, Sofia, Bulgaria, December 23, 2017 / under general edition of A.I. Vostretsova. — Sofia, Bulgaria: Scientific and Publishing Center «World of Science» (IP Vostretsov Alexander Ilyich), 2017. — P. 75-79. – EDNXWMOIG.
Doronichev, A. V., Selina E. A. Automated system in transport aimed at customer orientation through the use of mobile technologies // Innovations. The science. Education. — 2021. — No. 28. — P. 1134-1138. – EDN AVBGDP.
Ivanova, E. V. Development of customer focus and organizational loyalty / E. V. Ivanova // Alley of Science. — 2022. — V. 1, No. 3 (66). — S. 336-340. – EDN KGCTNZ.
Kozhevnikova, S. Yu. Efficient innovative mechanisms of commercial activity to ensure customer-oriented retail trade and public catering / S. Yu. Kozhevnikova, E. V. Chernerez // Modern trends in economics and management: a new look. — 2016. — No. 38. — P. 148-154. – EDN VMHJWX.
Latyshova, L. S. Personnel customer focus is a key factor in the company’s customer focus / L. S. Latyshova // Modern management: problems and prospects: Collection of articles: in two parts, St. Petersburg, April 07–08, 2016. Volume Part 2. — St. Petersburg: St. Petersburg State University of Economics, 2016. — P. 343-346. – EDN VUKKQR.
Marmazova, M. D. Evaluation of customer orientation of personnel in the field of sales and service / M. D. Marmazova, O. V. Arlashkina // Competitive potential of the region: assessment and efficiency of use: collection of articles of the VII International scientific and practical conference, Abakan, November 17 — 18, 2016 / rev. ed. N. F. Kuznetsova. — Abakan: Publishing House of the Khakass State University. N. F. Katanova, 2016. — S. 39-41. – EDN XEVOLV.
Development of customer orientation in transport and logistics / A. A. Stepanov, Ya. S. Ignatova, G. A. Lastochkina, A. V. Malkova // Transport business of Russia. — 2023. — No. 2. — S. 66-67. – DOI 10.52375/20728689_2023_2_66. – EDN ZOAMYR.

Для цитирования: Кафиятуллина Ю.Н., Панфилова Е.Е. Управление клиентоориентированностью в организации с использованием логистического подхода // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-28/

© Кафиятуллина Ю.Н., Панфилова Е.Е., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 7.

Московский экономический журнал 7/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_7_339

ОСОБЕННОСТИ АУТСОРСИНГА ПРИ ПРОВЕДЕНИИ РЕМОНТНЫХ РАБОТ ОБОРУДОВАНИЯ КОМПАНИЙ ГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ

FEATURES OF OUTSOURCING DURING REPAIR WORK OF GAS INDUSTRY EQUIPMENT

Зеленин Владислав Алексеевич, аспирант департамента отраслевых рынков Факультета экономики и бизнеса, Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации, E-mail: 229542@edu.fa.ru, ORCID: 0000-0002-5004-5237, eLibrary SPIN-код: 3217-2112

Кириченко Ольга Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент департамента отраслевых рынков Факультета экономики и бизнеса, Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации, E-mail: oskirichenko@fa.ru, ORCID: 0000-0001-6230-2280, eLibrary SPIN-код: 8481-6030

Zelenin Vladislav A., PhD student of the Department of Industrial Markets of the Faculty of Economics and Business, Financial University under the Government of the Russian Federation, E-mail: 229542@edu.fa.ru, ORCID: 0000-0002-5004-5237, eLibrary SPIN: 3217-2112

Kirichenko Olga S., PhD in Economics, Associate Professor of the Department of Industrial Markets of the Faculty of Economics and Business, Financial University under the Government of the Russian Federation, E-mail: oskirichenko@fa.ru, ORCID: 0000-0001-6230-2280, eLibrary SPIN-код: 8481-6030

Аннотация. В данной статье авторами были проанализированы методологические основы, преимущества и недостатки модели аутсорсинга применительно к газовой отрасли. Рассмотрены процесс формирования и текущее состояние рынка нефтесервисных услуг, а также выделены основные направления деятельности и проблемы в данном сегменте с учётом текущей ситуации на международной геополитической арене.

Abstract. In this article, the authors analyzed the methodological foundations, advantages and disadvantages of the outsourcing model. The formation process and the current state of the oilfield services market are considered, as well as the main areas of activity and problems in this segment, taking into account the current situation in the international geopolitical arena.

Ключевые слова: нефтегазовый комплекс, аутсорсинг, нефтесервис, развитие нефтесервисных услуг в России, санкции, ремонтные работы

Key words: oil and gas complex, outsourcing, oilfield services, development of oilfield services in Russia, sanctions, repair work

Введение

В настоящий момент экономика России находится в двоякой ситуации: с рынка ушло большое количество крупных зарубежных игроков из разных секторов и, в то же время, появились возможности для развития собственных производств. Компаниям, которые смогли остаться на плаву после пандемии COVID-19, а также событий, вызванных накалившейся геополитической ситуацией, необходимо постоянно проводить мониторинг своей хозяйственной деятельности на предмет поиска путей повышения экономической эффективности.

Добиться этого можно путём снижения издержек производства, ведя процессы собственными силами, либо передавая их часть другим организациям. Однако, необходимо отдавать себе отчёт о том, что в погоне за оптимизацией не должно страдать качество продукции или оказываемых услуг. В большинстве случаев, особенно в IT-сегменте, перевод части работ в ведение сторонних организаций, или, по-другому, на аутсорсинг, разгружает бизнес-процессы внутри компании, что в свою очередь позволяет сконцентрировать внимание на других проблемных точках. Если же говорить о промышленности, то тут возможности применения аутсорсинга не так обширны. Одним из основных центров концентрации подобных услуг в российской промышленности является нефтегазовый сектор. Однако, с учётом нынешней ситуации, компаниям-представителям данной отрасли необходимо пересмотреть свои бизнес-процессы, особенно в части проведения ремонтных работ, так как, с учётом участившихся аварий на объектах инфраструктуры, данное направление деятельности является стратегически важным для поддержания бесперебойной работы всей энергетической системы страны.

В связи с этим, целью данной работы является изучение основных преимуществ и недостатков аутсорсинга как метода ведения бизнеса и рассмотрение его развития в России в нефтегазовом сегменте.

Материалы и методы

Всем известно, что производственная деятельность за счёт собственных средств обходится компании дороже, чем при применении заёмного финансирования. Данное утверждение было доказано в «теории Модильяни-Миллера», так как при использовании заёмного капитала риск потерь меньше, чем при использовании собственных средств (Modigliani F., Miller М. Н., 1958).

Организации стремятся снизить свои риски, «переложив» их на другие компании, выполняющие необходимые им работы. В данном случае на передний план выходит механизм аутсорсинга, предполагающий, что компания-заказчик передаёт часть своих непрофильных работ внешней организации (подрядной организации). Это позволяет снизить риски трансакционных издержек, которые в случае аутсорсинга занимают центральное место.

Теория о трансакционных издержках, сформулированная Р. Коузом (Coase R., 1937), а затем развития К. Эрроу (Arrow K.J., 1969) и О. Уильямсоном (Williamson O.E., 1990), подразумевает, что сделка, являясь актом экономического взаимодействия, как внутри фирмы, так и вне её, сопровождается затратами и потерями, которые являются трансакционными издержками. Аутсорсинг призван сократить трансакционные издержки и, как показывает практика, является достаточно действенным инструментом.

В глобальном масштабе наиболее популярным видом аутсорсинга является ИТ-аутсорсинг: по итогам 2021 года рынок ИТ-аутсорсинга достиг $360 млрд, увеличившись почти на 13% в сравнении с 2020-м [18]. Объём российского рынка ИТ-услуг на конец 2021 года составил 485,3 млрд руб., что на 15% больше показателя 2020 года [19]. Рынок нефтесервисного аутсорсинга в России по состоянию на конец 2018 года составлял 1,7 трлн руб.

В топливно-энергетическом комплексе экономики основными процессами, которые передаются нефтесервисным компаниям, являются геологоразведка и бурение, а также ремонтные работы. Для подобного рода работ нужны узконаправленные специалисты с достаточным опытом работы, а также необходимы технологии, с помощью которых данные работы проводятся.

Можно выделить следующие преимущества компаний, которые прибегают к аутсорсингу:

сокращение издержек, как временных, так и финансовых;
узкая специализация работ и концентрация на конкретной проблеме и, как следствие, повышение качества выполняемой работы за счёт применения обширного опыта;
свобода выбора альтернативных вариантов среди компаний-представителей нефтесервисных услуг;
повышение конкурентоспособности благодаря появляющийся гибкости по отношению к внешней среде.

Однако, существуют и негативные последствия:

Сложности координации и мониторинга деятельности подрядной организации;
Возможные утечки информации по вине сотрудников подрядной организации
Высокая цена услуг подрядной организации
Отказ от выполнения заказа со стороны нефтесервисной компании ввиду малого объёма работ
Временной лаг на поиск подрядчика, что приводит к простоям (в случае производства) и, как следствие, финансовым потерям.

Однако, для более детального анализа эффективности деятельности нефтесервисных компаний на территории Российской Федерации, необходимо провести ретроспективный анализ становления и развития данного сегмента топливно-энергетического комплекса.

Методологию аутсорсинга достаточно обширно исследовали в отечественной науке, например Д.В. Черемисин ( Черемисин, 2005), С.В. Юрьев (Юрьев, 2008) и др. Однако, база практических примеров остаётся и по сей день достаточно скудна и строится на примерах отдельных секторов экономики: строительство в работе
В.В. Синяева (Синяев, 2009), производство научного оборудования у И.Л. Рудой (Рудая, 2009), материальная поддержка армии у А.Х. Курбанова (Курбанов, 2012). Также исследованиями аутсорсинга на практических примерах из разных отраслей промышленности занимались
Б.А. Аникин и И.Л. Рудая (Аникин, Рудая, 2014), А.Х. Курбанов и В.А. Плотников (Курбанов, Плотников, 2012), Н.К. Моисеева, О.Н. Малютина и И.А. Москвина (Моисеева, Малютина, Москвина, 2010).

На стадии появления аутсорсинга в России его исследовал С.О. Календжян (Каленлжян, 2003). Исследования В.В. Волкова и Е.В. Мельниковой (Волков, Мельникова, 2013) опираются на труды И.Д Котлярова (Котляров, 2011, 2014) и направлены на изучение эффективности деятельности нефтегазовых предприятий с учётом применения нефтесервисных услуг. Также изучением аутсорсинга занимался
В.В. Самойленко (Самойленко, 2016).

Однако, с целью наиболее эффективного применения данного механизма, помимо методологии необходимо понимать первопричины и историю развития нефтесервисных услуг в России.

Результаты

После приватизации нефтегазовых компаний в конце 1990-х годов до середины 2000-х в России просто не существовало рынка нефтесервисных услуг — все работы от начала и до конца выполнялись силами самих организаций. На тот момент просто не понимали как можно отделить, например, «бурение» от основного производственного процесса. Однако, с течением времени росли вышеупомянутые трансакционные издержки и начало приходить понимание, что необходимо отделять непрофильные виды деятельности от основного производства.

Первым этапом стало формирование собственных дочерних предприятий, занимавшихся конкретными видами работ, что было вызвано кризисами и падением цен на углеводороды. Локомотивами в данном вопросе в начале 2000-х стали «ТНК», «Газпром», «Лукойл» и другие, а продолжателями в 2006–2010 гг. — «Роснефть», «Татнефть», «Газпромнефть» и др. В принципе, за формирование одной из первых независимых нефтесервисных компаний ответственна «Лукойл», которая в 2006 году сформировала «Eurasia Drilling Company (EDC)» или «Компания Евразия».

Следующей компанией после «Лукойла», продавшей часть своего бизнеса — «Газпромнефть нефтесервис» — и создавшей отдельное предприятие, была «Газпром нефть». Данная компания была позже переименована в «РУ Энерджи» групп и должна была до 2013 года обслуживать «материнскую компанию». Постепенно «Газпром нефть» заключала договора и с другими независимыми нефтесервисными компаниями, например «Halliburton», «C.A.T. Oil», «Schlumberger», «EDC» и др. Из-за этих действий «РУ Энерджи Групп», у которой дела шли намного хуже, чем у «EDC», обанкротилась. Данное событие в 2014 году побудило «Газпром нефть» вернуться к системе собственного нефтесервиса [20].

В 2011 году уже «Газпром» продал своё дочернее общество «Газпром бурение». Но часть оставшихся активов, а именно «Газпром георесурс» и «Газпром геологоразведка», постепенно расширились и полностью заменили собой «Газпром бурение».

Компания «Башнефть» пошла по немного иному пути. В 2013 году главный акционер «Башнефти» — «АФК Система» — решил вывести нефтесервисные подразделения из состава компании и основал «Таргин», который обслуживал «Башнефть». Однако, со временем зависимость от подобной монополии начала ослабевать — к 2016 году объём по текущему капитальному ремонту скважин, выполняемому «Таргин» сократился до 54%. Остальные объёмы услуг «Башнефть» приобретала уже у сторонних подрядных организаций [21].

Однако, были и примеры, когда компании расширяли собственные нефтесервисные подразделения вместо того, чтобы выводить их из состава компании.

В 2007 году, когда «Лукойл» уже продал свои нефтесервисные активы, «Роснефть» создало на базе активов «ЮКОСа» «Роснефть бурение», а к идее о продаже нефтесервисного бизнеса подошла только к 2012 году, однако, «Роснефть» не смогла реализовать эти планы. В правительстве была выдвинута идея о создании единого нефтесервисного подрядчика на базе активов Газпрома, Роснефти, Зарубежнефти и Роснефтегаза. Но инициатива не получила поддержки, так как привела бы к монополизации рынка и от подобных планов пришлось отказаться.

Однако после данных событий «Роснефть» усилила наращивание собственных нефтесервисных мощностей. С 2009 г. по 2015 г. «Роснефть» приобрела три нефтесервисные компании («Weatherford», «Оренбургская буровая компания», «Trican»), которые были присоединены к «Роснефть бурение». Позже, в 2016 году, «Роснефть» также приобрела «Тагрин» после поглощения «Башнефти». Параллельно с этим «Роснефть» в 2017 году приобрела 8 научных и проектных организаций (ВНИПИнефть, Гипротюменнефтегаз, НПО Буровая техника и др.), которые занимались геологоразведкой и добычей нефти [22].

Решение о расширении собственных нефтесервисных подразделений «Роснефть» приняла после того, как не смогла договориться со своим генеральным нефтесервисным подрядчиком «EDC» о стоимости выполняемых работ. В итоге к 2015 году «Роснефть» полностью отказалась от услуг «EDC» [23].

Примером сохранения целостности системы производства является «Сургутнефтегаз», который в составе своего холдинга с самого начала развивал подразделения по строительству и транспорту. Также у Компании имеются геофизическое подразделение (Сургутнефтегеофизика) и проектирование скважин (СургутНИПИнефть).

Проведя ретроспективный анализ можно сделать вывод, что переход, а затем последующий уход от модели аутсорсинга были вызваны желанием нефтегазовых компаний сократить свои трансакционные издержки, которые особенно пагубно влияли на эффективность деятельности во время кризисов 1998, 2008 и 2014 годов.

Постепенно аутсорсинговые компании крепко закрепились на рынке нефтесервиса за счёт развития российских независимых игроков (таких как «EDC») и за счёт прихода н российский рынок иностранных компаний («Weatherford», «Schlumberger», «Baker Hughes» и др.), а также роста доверия к подобным организациям у большинства компаний-представителей нефтегазового сектора.

Показательным фактом развития нефтегазовых аутсорсинговых услуг является то, что за период 2005–2016 гг. при минимальном росте уровня добычи нефти и газа рынок данного вида услуг разросся в 3 раза, а с 2013 по 2018 год он вырос ещё в 1,6 раза. К 2020 году аутсорсинг занимал почти 70% рынка нефтегазового сервиса и составлял более 500 млрд руб.

С развитием аутсорсинговых услуг в нефтегазовом комплексе выделились основные направления деятельности, по которым оказываются специфические услуги: геофизические исследования, геологоразведочные работы, бурение и пр. Помимо прочего, спросом также пользуются услуги по: изготовлению специфического оборудования, логистике, IT, ремонты.

В настоящее время можно выделить основные направления нефтегазового сервиса, оказываемого подрядными организациями:

геологические и геофизические работы и исследования;
оценка запасов углеводородов;
буровые работы;
разработка и эксплуатация нефтепромысловых труб;
капитальный ремонт скважин и сопутствующего производства;
инжиниринг, монтаж;
производство нефтегазового оборудования;
производство программных продуктов для мониторинга и оптимизации разработки месторождений и т.д.

Однако, несмотря на активное развитие аутсорсинговых услуг с середины 2000-х и до конца 2010-х, существует ряд проблем для дальнейшего развития данного направления в России.

На данный момент можно выделить следующие общие проблемы по применению аутсорсинговых услуг в нефтегазовом сегменте Российского топливно-энергетического комплекса: недостаточная конкурентоспособность рынка услуг и концентрация большего опыта и обширные возможности его применения у зарубежных нефтесервисных компаний, что увеличивает их конкурентные преимущества.

Помимо проблем, лежащих на поверхности, есть ряд менее заметных, но требующих не меньшего внимания:

анализ эффективности выведения непрофильных работ в ведение подрядных организаций проводится без должного экономического обоснования;
наблюдается высокий износ оборудования в бурении, капитальном и текущем ремонте, геофизических исследованиях;
рост численности административно-управленческого персонала вместо рабочих

В настоящее время, с учётом всех складывающихся геополитических перестановок, рынок нефтесервисных услуг претерпевает серьёзные изменения.

Данные изменения начались в 2014 году после ввода Европейским Союзом и США санкций в части предоставления российским компаниям высокотехнологичного оборудования по разработке и добычи сланцевой и арктической нефти. Однако использование технологий и услуг зарубежных нефтесервисных компаний в России не прекратилось, но началось его сокращение: с 2015 года доля зарубежного оборудования снизилась на 20%.

В конце февраля 2022 года из-за геополитической ситуации крупнейшие зарубежные нефтесервисные компании «Halliburton», «Schlumberger», «Baker Hughes» и «Weatherford International», доля рынка которых по данным «VYGON Consulting» составляет 15%, приостановили свою деятельность на территории РФ [24].

Помимо прочего, прекратилась и поддержка иностранного оборудования. Данный фактор в разы повышает риск возникновения аварийных ситуаций. В первую очередь необходимо использовать различные методы оптимизации затрат на производстве, а также обезопасить структурно важные объекты, такие как: трубопроводы, скважины, а также другие этапы производства продукции топливно-энергетического комплекса. Необходимо наладить систему быстрого реагирования и ремонта на подобных объектах.

Заключение

Поддержание производственного фонда в рабочем состоянии в нынешней ситуации в принципе должно являться одной из приоритетных задач. При решении данной проблемы необходимо руководствоваться системным подходом, а также учитывать различные факторы внешней и внутренней среды.

В случае отсутствия должного внимания в этом вопросе у нефтегазовых компаний эффективность работы всей системы в целом может быть нарушена. В случае простоев оборудования будут страдать все финансовые показатели компании, ненадлежащее обслуживание может привести к значительному ухудшению качества продукции, а аварии на производстве могут, в принципе, парализовать весь производственный сектор страны, так как его компании-представители являются главными потребителями продукции нефтегазового комплекса.

В течение последних двух десятилетий нефтегазовый комплекс «привык» к ведению части бизнеса посредством аутсорсинга, долю которого на российском рынке занимали зарубежные компании, что позволяло сократить трансакционные издержки. В связи с последними событиями, происходящими на политической и экономической арене, а также резким «оттоком» зарубежных компаний из России назрела необходимость реинжиниринга бизнес-процессов с целью устранения рисков обвала производства, а также снижения зависимости от зарубежных подрядчиков. В первую очередь это касается сегментов, отвечающих за поддержание стабильности работы всей нефтегазовой системы, а конкретно – проведение ремонтных работ.

Список источников

Аникин Б.А., Рудая И.Л. Аутсорсинг и Аутстаффинг: высокие технологии менеджмента: учебное пособие. 2-e изд., перераб. и доп. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. 320 с.
Волков В.В., Мельникова Е.В. Оценка эффективности деятельности предприятий нефтегазовой отрасли // Современные проблемы науки и образования. — 2013. — № 3. — С. 310.
Календжян С.О. Аутсорсинг и делегирование полномочий в деятельности компаний: дис… д.э.н. — М., 2003.
Котляров И. Д. Аутсорсинг и различные формы межфирменной кооперации: анализ отличий // Бухучет в строительных организациях. – 2011. – № 1. – С. 39–43.
Котляров И.Д. Оценка экономического эффекта от использования аутсорсинга в нефтегазовой отрасли // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. — 2014. — №3. — С. 20–23.
Курбанов А.Х. Аутсорсинг в системах публичного управления и менеджмента: методологические и концептуальные основы организации и развития: дис… д.э.н. — Курск, 2012.
Курбанов А.Х., Плотников В.А. Аутсорсинг: история, методология, практика: Монография. М.: ИНФРА-М, 2012. 112 с.
Моисеева Н.К., Малютина О.Н., Москвина И.А. Аутсорсинг в развитии делового партнерства: Монография. М.: изд-во «Финансы и статистика», 2010. 234 с.
Рудая И.Л. Методология управления в экономических системах на основе аутсорсинга: автореф. дис. … д.э.н. — М.: ГУУ, 2009.
Самойленко В.В. Бизнес-модели нефтесервисных услуг и эффективность нефтяных компаний // Экономика и управление: научно-практический журнал. — 2016. — № 4 (132). — С. 87–93.
Синяев В.В. Развитие коммерческой системы аутсорсинга в сфере строительных услуг: теория, методология, практика: автореф. дис. … д.э.н. — М., 2009.
Черемисин Д.В. Аутсорсинг как элемент современного хозяйственного механизма: теоретический аспект : дис.… канд. экон. наук. — М.: ФА, 2005. — 151 с.
Юрьев С.В. Формирование механизма аутсорсинга для предприятий сферы сервиса: автореф. дис. … канд. экон. наук. — СПб.: СПбГУЭФ, 2008. — 22 с.
Arrow K.J. The Organization of Economic Activity: Issues Pertinent to the Choice of Market versus Non-Market Allocations // Washington DC: Joint Economic Committee of Congress. — 1969. — pp. 1–16.
Coase R. Nature of the firm // Economica. — 1937. — Vol. 4, № 16. — pp. 386–405.
Modigliani F., Miller М. Н. The Cost of Capital, Corporation Finance and the Theory of Investment // American Economic Review. — 1958. — vol. 48, № 3, — — pp. 261-297.
Williamson O.E. Transaction Cost Economics // R.S. Willig, Handbook of Industrial Organization. Amsterdam, New York, Oxford, Tokyo: North Holland. — 1990. — pp. 135–182.
IT outsourcing industry — Statistics & Facts // Statista.com. URL: https://www.statista.com/topics/1900/it-outsourcing/#topicHeader__wrapper (accessed: 20.02.2023)
ИТ-услуги (рынок России). // TADVISER.ru. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D0%A2-%D1%83%D1%81%D0%BB%D1%83%D0%B3%D0%B8_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8) (дата обращения: 20.02.2023)
Дука О. Назад в будущее. Нефтегазовый сервис // Тематическое приложение к газете Коммерсантъ. URL: https://www.kommersant.ru/doc/2593981 (дата обращения: 20.02.2023)
Фадеева А. Структура АФК «Система» снизила цены на сервисные услуги для «Башнефти» // Газета Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2016/11/18/666117-struktura-afk-sistemi (дата обращения: 20.02.2023)
Мордюшенко О. «Роснефть» возьмет науку под контроль // Газета Коммерсантъ. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3262633 (дата обращения: 20.02.2023)
Старинская Г. «Роснефть» покупает российский бизнес канадской Trican. // Газета Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2015/08/17/604984-rosneft-pokupaet-rossiiskii-biznes-kanadskoi-trican (дата обращения: 20.02.2023)
Пирогов С. Санкции на поставки оборудования: влияние на нефтяников // Investing.ru. URL: https://ru.investing.com/analysis/article-200291910 (дата обращения: 20.02.2023)

References

Anikin B.A., Rudaya I.L. Outsourcing and Outstaffing: high management technologies: a textbook. 2nd ed., reprint. and additional M.: SIC INFRA-M, 2014. 320 p.
Volkov V.V., Melnikova E.V. Evaluation of the efficiency of the oil and gas industry enterprises // Modern problems of science and education. — 2013. — No. 3. — p. 310.
Kalendzhyan S.O. Outsourcing and delegation of authority in the activities of companies: dis … Doctor of Economics — M., 2003.
Kotlyarov I. D. Outsourcing and various forms of inter-firm cooperation: analysis of differences // Accounting in construction organizations. — 2011. – No. 1. – pp. 39-43.
Kotlyarov I.D. Assessment of the economic effect of outsourcing in the oil and gas industry // Problems of economics and management of the oil and gas complex. — 2014. — No.3. — pp. 20-23.
Kurbanov A.H. Outsourcing in public administration and management systems: methodological and conceptual foundations of organization and development: dis… Doctor of Economics — Kursk, 2012.
Kurbanov A.H., Plotnikov V.A. Outsourcing: history, methodology, practice: Monograph. Moscow: INFRA-M, 2012. 112 p.
Moiseeva N.K., Malyutina O.N., Moskvina I.A. Outsourcing in the development of business partnership: Monograph. M.: publishing house «Finance and Statistics», 2010. 234 p.
Rudaya I.L. Methodology of management in economic systems based on outsourcing: abstract. dis. … Doctor of Economics — M.: GUU, 2009.
Samoylenko V.V. Business models of oilfield services and efficiency of oil companies // Economics and Management: a scientific and practical journal. — 2016. — № 4 (132). — Pp. 87-93.
Sinyaev V.V. Development of the commercial outsourcing system in the field of construction services: theory, methodology, practice: abstract. dis. … Doctor of Economics — M., 2009.
Cheremisin D.V. Outsourcing as an element of the modern economic mechanism: theoretical aspect: dis…. Candidate of Economic Sciences. — M.: FA, 2005. — 151 p.
Yuryev S.V. Formation of an outsourcing mechanism for service enterprises: autoref. dis. … candidate of Economic Sciences. — St. Petersburg: SPbGUEF, 2008. — 22 p.
Arrow K.J. The Organization of Economic Activity: Issues Pertinent to the Choice of Market versus Non-Market Allocations // Washington DC: Joint Economic Committee of Congress. — 1969. — pp. 1-16.
Coase R. Nature of the firm // Economica. — 1937. — Vol. 4, No. 16. — pp. 386-405.
Modigliani F., Miller M. N. The Cost of Capital, Corporation Finance and the Theory of Investment // American Economic Review. — 1958. — vol. 48, No. 3, — — pp. 261-297.
Williamson O.E. Transaction Cost Economics // R.S. Willig, Handbook of Industrial Organization. Amsterdam, New York, Oxford, Tokyo: North Holland. — 1990. — pp. 135–182.
IT outsourcing industry — Statistics & Facts // Statista.com. URL: https://www.statista.com/topics/1900/it-outsourcing/#topicHeader__wrapper (accessed: 20.02.2023)
TADVISER. IT services (Russian market). // TADVISER.ru . URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D0%A2-%D1%83%D1%81%D0%BB%D1%83%D0%B3%D0%B8_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 ) (accessed: 02/20/2023)
Duka O. Back to the future. Oil and gas service // Thematic appendix to the newspaper Kommersant. URL: https://www.kommersant.ru/doc/2593981 (accessed: 02/20/2023)
Fadeeva A. The structure of AFK Sistema has reduced prices for service services for Bashneft // Vedomosti newspaper. URL: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2016/11/18/666117-struktura-afk-sistemi (date of address: 02/20/2023)
Mordyushenko O. Rosneft will take science under control // Kommersant Newspaper. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3262633 (accessed: 02/20/2023)
Starinskaya G. Rosneft buys the Russian business of Canadian Trican. // Vedomosti newspaper. URL: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2015/08/17/604984-rosneft-pokupaet-rossiiskii-biznes-kanadskoi-trican (accessed: 02/20/2023)
Pirogov S. Sanctions on equipment supplies: impact on oil workers // Investing.ru . URL: https://ru.investing.com/analysis/article-200291910 (accessed: 02/20/2023)

Для цитирования: Зеленин В.А., Кириченко О.С. Особенности аутсорсинга при проведении ремонтных работ оборудования компаний газовой отрасли // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-27/

Московский экономический журнал 7/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.43

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_7_338

МЕТОДОЛОГИЯ УЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЦЕНОВОГО УПРАВЛЕНИЯ В АГРОХОЛДИНГЕ

METHODOLOGY OF ACCOUNTING AND ANALYTICAL SUPPORT FOR PRICE MANAGEMENT IN AGRICULTURAL HOLDING

Чернер Наталья Владимировна, доктор экономических наук, доцент, Зав. кафедрой «Международные аграрные рынки и внешнеэкономическая деятельность в АПК» ФГАОУ ВО «Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации». г. Москва, E-mail: n.cherner@odin.mgimo.ru

Cherner Natalya V., Ph. D. (Economics), Assistant Professor of management department, Head of the Department of International agricultural markets and foreign economic activity in the agro-industrial complex «Moscow State Institute of International Relations (University) Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation», Moscow, E-mail: n.cherner@odin.mgimo.ru

Аннотация. В статье рассмотрены проблемы формирования методологии учетно-аналитического обеспечения ценового управления в агрохолдинге. Показана взаимосвязь и взаимодейстствие учетно-аналитического обеспечения в процессе ценового управления. Предложен принципиальный способ научного проектирования выделенных структурных компонентов профильной методологии учетно-аналитического обеспечения ценового управления, так как возникает научная проблема, связанная с разработкой новых подходов к построению системы управленческого учёта на новой методологической основе, а именно сегментарного подхода в агрохолдинговых структурах. Описанный в статье методический подход может быть полезен как частным компаниям, так и крупным агрохолдинговым структурам в условиях финансовой нестабильности, кризиса и ужесточения конкуренции.

Abstract. The problems of formation of methodology of accounting and analytical support of price management in agricultural holding are considered.The interrelation and interaction of accounting and analytical support in the process of price management is shown.A principal method of scientific design of the selected structural components of the profile methodology of accounting and analytical support of price management is proposed, since a scientific problem arises related to the development of new approaches to the construction of a management accounting system on a new methodological basis, namely a segmental approach in agricultural holding structures. The methodological approach described in the article can be useful for both private companies and large agricultural holding structures in conditions of financial instability, crisis and tougher competition.

Ключевые слова: агрохолдинг, методология, ценовое управление, учетно-аналитическое обеспечение

Keywords: agroholding, methodology, price management, accounting and analytical support.

Введение

Изменения в деятельности агрохолдинга носят постоянный характер в силу интенсивной турбулентности как внутренней, так и внешней среды. Учетно-аналитическое обеспечение деятельности в агрохолдингах выражается в том, чтобы предоставить заинтересованным лицам достоверную информацию для принятия ими управленческих решений. Такая постановка укрупненной задачи учетно-аналитического обеспечения принятия управленческих решений в рамках методологии управленческого анализа расширяет горизонт возможностей подготовки, выбора и реализации тех управленческих решений, которые в наибольшей степени отвечают интересам развития экономического актора.

Необходимо отметить, что агрохолдинги представляют собой совершенно особый тип хозяйствующих субъектов, в которых учетно-аналитическое обеспечение управленческих решений нуждается в особом системном подходе. Здесь важно отметить, что для отдельных видов экономической деятельности создание именно такой организационной формы как холдинг наиболее привлекательно с позиций снижения рисков и обеспечения инвестиционной привлекательности совместно с экономической безопасностью и качеством управления. Одним из таких видов экономической деятельности выступает сельское хозяйство, а точнее три сферы агропромышленного комплекса (АПК):

собственно сельскохозяйственное производство;
переработка сельскохозяйственного сырья;
обеспечивающие сельскохозяйственное производство средствами производства и материальными ресурсами.

Фактически, только агропромышленный комплекс из гражданских видов экономической деятельности сохраняет тесные экономические связи между сферами, образуя единый воспроизводственный процесс. Исследование практики деятельности агрохолдингов и использования инструмента ценового управления в управленческом анализе в агрохолдингах приводит к следующим важным констатациям:

отсутствует учетно – аналитическое обеспечение ценового управления на мезоуровне (уровень отрасли);
слабое внедрение инструмента ценового управления и, соответственно его учетно-аналитического обеспечения в агрохолдингах;
рассогласованность сфер учетно-аналитического обоснования внутрифирменного и ценового управления в условиях их взаимодействия, особенно в агропромышленном комплексе.

Таким образом, образуется проблемное поле исследования учетно-аналитического обеспечения ценового управления в агрохолдингах и определило актуальность выполнения настоящего исследования.

Цель исследования, В данном исследовании концептуальной задачей является определение принципиального способа научного проектирования выделенных структурных компонентов профильной методологии учетно-аналитического обеспечения ценового управления.

Материал и методы исследования. В проектировании вообще и в частных его видах принято выделять три возможных базовых способа синтеза, в том числе, в нашем случае – синтеза управленческой методологии:

использование существующих объектов;
адаптационная трансформация, реинжиниринг существующих объектов;
формирование принципиально новых объектов.

«Каждый из этих способов, во-первых, обладает преимуществами и недостатками, а, во-вторых, различается реализуемостью, которая имеет множественный характер – технический, экономический, правовой, менталитетный и т.д.» [8].

Первый из перечисленных способов синтеза профильной методологии учетно-аналитического обеспечения ценового управления является, на первый, взгляд наименее ресурсоемким.

Однако это является иллюзией, т.к. компоненты управленческой методологии в основной своей массе являются объектами интеллектуальной собственности, и посему получение доступа к ним требует расходования значительных ресурсов на приобретение их во владение или пользование. Как известно, в некоторых случаях приобрести известное оказывается дороже, нежели чем создать новое. Такие феномены часто наблюдаются, например, в программировании.

Альтернативный же доступ в виде незаконного заимствования чреват разорительными исками и судебными издержками. Проектное исполнение управляющих систем агропромышленных предприятий практически невозможно скрыть, в связи, с чем нелегитимные заимствования чреваты значительными угрозами, в том числе – финансово-экономического характера. Открытость публикации не означает общедоступности описанных в ней продуктов. Согласно устоявшейся практике, научное и саморазвивающее использование научных результатов ограничиваются в мире довольно слабо. А вот заимствование с коммерческой подоплекой обычно является жестко преследуемым.

Заимствование готового продукта-компонента позволяет избежать многих серьезных проблем с его апробированием, не столкнуться с неожиданными трудностями.

Следует помнить, что ориентированность на использование готовых компонентов порождает уязвимости от правообладателей, в том числе в части открытия канала санкционного давления.

При использовании готовых компонентов опыт проектирования не накапливается.

Перепроектирование — трансформация существующего объекта — может быть достаточно затратным и вовсе не обязательно в итоге породить успешное завершение этой трансформации.

Трансформация существующего объекта и в правовом аспекте проблематична – во многих законодательных актах такая новация требует как минимум согласия разработчика исходного, трансформируемого объекта. Порой же проблема здесь во многом состоит в том, чтобы выявить правообладателя прототипа. Ибо заявляющих о своем авторстве обычно бывает много, но их утверждения нередко не подкрепляются документально правоустанавливающими документами. Общеизвестна отечественная проблема постановки на учет вновь созданных объектов интеллектуальной собственности. Или же нередка ситуация, когда автор просто не известен. Перепроектирование же в условиях неурегулированности с правами на прототип является скорее не венчурным, а авантюрным проектом. При перепроектировании некоторый опыт проектирования накапливается, но он достаточно специфический – это опыт «приспособленчества».

Проектирование новых объектов – самый затратный и самый опасный в части достижения позитивной завершенности способ. Однако он обеспечивает полную правовую защищенность, гарантирует накопление опыта проектирования и не порождает психологических комплексов. Как легко усмотреть из качественного рассмотрения возможных способов синтеза наполнения профильной методологии учетно-аналитического обеспечения ценового «управления, однозначного ранжирования среди них произвести нельзя, ибо:

они имеют множественную полезность;
эта полезность в значительной степени носит качественный характер;
соотнесение полезностей установить можно эвристическими методами типа экспертного оценивания со всеми производными предпосылками неправильного выбора.

Из этого вытекает вывод , что выбор предпочтительного метода на основе строгих построений неосуществим [8].

Однако очевидно, что и механическое коммерческой перенесение (управления клонирование), и создание воспроизводственный абсолютно управления нового методологического продукта вообще формированию – то нереализуемые. Поэтому наибольшей был выбран второй вырожденном способ (часто адаптационная бритвы трансформация, сферами реинжиниринг холдинга существующих «отметим объектов формирование из числа выделенных общеизвестна как введение компромиссный управленческих способ), наполнения вбирающий технический в новое себя практически при вырожденном представляющем параметрировании исходных остальные посредством два. Он позволяет, интереса с структурных одной ошибочности стороны, продуктивно деятельность задействовать проектирования прототипы, агрохолдинги разного рода задельные продукты, делегировать а, с другой другой стороны принцип – сформировать особенности применимую экономической на недопустимость практике профильную обусловлена методологию» [8]. Вследствие того, характер что ценовое синтеза управление осуществляется каждый в комплексе будут на мезоуровне и микроуровнях, ценовом сформулируем концептуальные собственного принципы в управления комплексе, неразделенно.

Сначала сформулируем принципы – непосредственные «ответы» на требования, а затем – те, которые подразумевают своего рода обеспечительные или обеспечивающие «ответы».

Необходимо отметить, что:

— отмеченные принципы радикально отличаются от тех, которые были сформулированы в более ранних авторских исследованиях [8] так как по существу сформулированные ранее в рамках данного исследования принципы вбирают в виде частных случаев те, которые были ранее сформулированы и концептуальные принципы отражают тогдашний уровень развития исследований в области формирования методологий управления сложными экономическими системами, который за прошедшие пятнадцать с лишним лет был существенно возвышен, в том, числе – в России.

В число концептуальных принципов ценового управления были включены следующие принципы.

«1-Н) Принцип непротивоправности.

Его еще достаточно часто называют принципом легитимности.

Он предусматривает, что ценовое управление в части канонизированных фаз управления (подготовки, принятия и реализации ценового управленческого решения в виде управленческого воздействия) не порождает прямо или косвенно нарушений действующего российского законодательства» [2].

2-Н) Принцип научности.

Он предусматривает, что построения и результаты при методологическом проектировании профильной внутрихолдинговой управляющей системы, реализующей ценовое управление, в приемлемой степени корреспондируются с фундаментальными основами научного познания и не будут противоречить базовым теориям и научным направлениям. В этом смысле новационная составляющая исследования не должна выходить за систему смысловых запрещений, получивших условное и собирательное наименование «бритвы Оккама» [4] в дополненной версии: «Не умножай сущностей сверх меры, но и не обедняй их». То есть по возможности используется в неизменном виде известный методологический инструментарий. Если же его недостаточно, то привносимые методологические новации, не выходящие за пределы необходимых, и достаточных, но опять-таки корреспондирующиеся с фундаментальными основами научного познания и не противоречащие базовым теориям и научным направлениям.

3-Н) Принцип точности.

Он описывает возможности достижения уровня ошибочности / безошибочности управления в части наполнения инструментария управления.

Также он предусматривает, что приемлемо точное управление, которое является источником полезности, а недостаточно точное – источником ущерба (антиполезности). Он определяет, что управляющая система не допускает возникновения ошибок управления, по своим характеристикам выходящих в худшую сторону от допустимых уровней, но и не поддерживает необоснованно точных выкладок.

Недопустимость чрезмерной ошибочности управления очевидна, она влечет за собой ущерб неприемлемого уровня. В части отражения состояния и результатов оперирования агрохолдинга «при этом будет иметь место недопустимая ситуация в части показателей состояния объекта управления. В случае же чрезмерной, завышенной точности либо будет ухудшаться ситуация с ресурсоемкостью реализации управления, либо такая точность не будет практически востребована» [2]. В самом деле, если цена на поставляемую товарную продукцию будет завышена, то товарная продукция окажется неконкурентоспособной и – невостребованной. При ее занижении деятельность окажется убыточной. В то же время, начиная с некоторого уровня, уточнение цены ничего, кроме напрасно израсходованных управленческих ресурсов, не вызовет.

Естественно, что при обосновании цены на товарную продукцию используются не абсолютно точные данные. Поэтому результат обоснования по точности должен соразмеряться с точностью исходных данных и, в том числе, точностью расчетов.

4-Н) Принцип универсальности.

Он подразумевает, что соответствующее управление должно быть организовано и осуществляться как ситуационно-ориентированное » [2], но на базе адаптируемой (например, посредством специфицирования ) базовой версии управляющей системы. Эта приспособленность может носить характеристическое наполнение, когда приспособление осуществляется варьированием значений исходных данных. Оно может быть целевым, уровневым (мезоуровень — микроуровень) и т.д. В некоторых источниках в приложении к рассматриваемому принципу вводится понятие «многоцелевого » управленческого инструментария [1, 2, 3, 4].

Здесь имеет место та же ситуация, что и с точностью – имеются неочевидные целесообразные пределы снизу и сверху.

5-Н) Принцип открытости.

Он подразумевает реализуемость развития (в широком смысле этого слова ) профильной управляющей системы.

Отметим, что развитие – вовсе не синоним увеличения сложности.

Данный принцип направлен на трансформацию ее системного облика или наполнения – характеристической и структурной динамики.

6-Н) Принцип рациональности.

Иногда он именуется принципом бережливости, принципом бюджетности, хотя эти именования видятся уязвимыми.

Он подразумевает, что профильная управляющая система при своем проектировании и функционировании будут потреблять выделенные ресурсы, во-первых, в достижимых размерах, и, во-вторых, финансово-экономическое приращение по результатам управления превысит в некотором балансовом соотношении приращение расходования управленческих ресурсов.

Перейдем теперь к формированию множества обеспечительных принципов.

Были выделены следующие концептуальные принципы этого типа.

1-О) «Принцип рыночности.

Он предусматривает обеспечение соответствия ценового управления в части среды, структуры и процедуры, свойственных основам рыночной организации экономики. В этом смысле он частично перекликается с введенным выше принципом непротивоправности » [2].

Имеет место разграничение областей управленческой компетенции, прежде всего в правовом (легальном) аспекте. В самом деле, вхождение предприятия в холдинг не может юридически лишить его предпринимательских свобод, в том числе оно сохраняет за собой всю полноту прав на равноправное участие в договорах и, в частности, свободное ценообразование. Конечно, эти свободы могут быть им самоограничены или ограничены законодательно, а права – частично или полностью делегированы другому лицу. Однако, полная договорно оформленная или неоформленная переуступка вербальных прав, например, на осуществление ценообразования повлечет контрагентскую неоднозначность предприятия (т.е. управленчески корректно, либо полностью делегировать права на заключение договоров поставки, либо не делегировать их вообще), контрагентскую ничтожность предприятия включены (в этом случае контрагенты будут взаимодействовать только с лицом, представляющем в договорных отношениях предприятие ), а также претензии и санкции антикартельной, антидемпингой и антимонопольной направленности в готового отношении предприятия.

Поэтому целесообразным является введение двухуровневой системы ценового управления – распределенной по уровням «агропромышленный холдинг » и «предприятие — участник агропромышленного холдинга», причем второй уровень должен быть менее приоритетным и соответственно рассматривать управленческие воздействия системы управления первого уровня как обязательные для безусловного восприятия.

2-О) Принцип высокоуровневости.

Он предусматривает применение высокоинтеллектуальных управляющих систем, которые имеют характер информационно-советующих систем. Рассмотрим особенности той управленческой ситуации, которая сложилась в сферах ценового управления, опираясь на типичные особенности Агро-Промышенного Комплекса России.

В числе этих особенностей обстоятельства:

наличие множества заинтересованных лиц, в числе которых, в частности, участники предприятий — участников агропромышленного холдинга, соответствующие дирекции, трудовые коллективы, государственные органы управления (в первую очередь – федеральные органы исполнительной власти) и органы регионального управления;
существование множества целей у каждого из заинтересованных лиц, включая экономические, нерисковые, социально-психологические, статусные и прочие;
нетождественность, а в общем случае и принципиальная конфликтность целей заинтересованных лиц, обусловленная, прежде всего, ограниченностью потребляемых заинтересованными лицами или распределяемых среди них ресурсов;
наличие возможности оценивать состояние агропромышленного холдинга, в том числе — по изменению собственного состояния;
существование возможностей по реализации мер и мероприятий, приводящих к изменению состояния как агропромышленного холдинга в целом, так и отдельных его предприятий-участников.

Результаты исследования и их обсуждение

Таким образом, результаты проведенного анализа данной управленческой ситуации позволяет утверждать, что:

агрохолдинг может быть интерпретирован в качестве объекта предметно-ориентированного взаимодействия в силу оказания этим объектом значимых воздействий на группу лиц, наблюдаемости и управляемости его состояния с их стороны. Соответственно ценовому управлению придается характер ценового управления, где объект управления является сложным.

Сложность этого объекта управления обусловлена следующими факторами:

множественностью целей управления взаимодействием в ценовом аспекте и соответственно множественностью показателей его состояния, которые в общем случае могут иметь даже различную размерность. Так, в частности, агрохолдинг и предприятия — участники этого агрохолдинга характеризуются множеством показателей, которыми оценивается состояние хозяйствующих субъектов;
отраслевыми особенностями сельского хозяйства и других сфер агропромышленного комплекса;
множественностью управленческих воздействий. В самом деле, товарная продукция типично множественна;
нетривиальностью связи управленческих воздействий и производных изменений состояния объекта управления.

Эта нетривиальность в данном случае обусловлена наличием перекрестных управляющей связей (в частности, ценовые изменения сказываются на состоянии агрохолдинга практически во всех целевых измерениях), динамичностей, что обусловлено отложенностью реакций состояния объекта управления на управленческие воздействия (так, например, цены реализации текущего года будут сказываться на финансовой состоятельности предприятия в течение, по крайней мере, нескольких последующих календарных периодов ), а также стохастичностей, которые могут быть обусловлены возникновением внутризаводского брака и прочими факторами, придающими издержкам производства вероятностный характер.

Применительно к сложному объекту управления и принципиально возмущенной управленческой ситуации целесообразным является управленческий подход, основанный на комплексном технико-экономическом обосновании внутрихолдинговых взаимосвязей в ценовом аспекте в Агро-Промышенном Комплексе России, который принципиально не может быть реализован в рамках информационно-справочной управляющей системы в силу неосуществимости умозрительных технико-экономических обоснований и непременно требует использования информационно-советующей управляющей системы, поддерживающей выбор оптимального управленческого решения. Из изложенных принципов вытекает, что управляющая система, реализующая учетно-аналитическое обеспечение ценового управление в Агро-Промышенном Комплексе, должна иметь определенную функциональную структуру. Разумеется, на ценовое управление распространяются не все традиционные положения, касающиеся управления состоянием субъектов правоотношений, в том числе и связанные с дифференциацией управленческих процессов. Так, в частности, традиционно принято разграничивать тактическое и стратегическое управление – поэтому правомерно выделять тактическое и стратегическое ценовое управление в агрохолдинге. Известно два принципиальных подхода к организации управления внутрихолдинговым взаимодействием в ценовом аспекте с учетом его возможной .

Первый из них предусматривает формирование управляющей системы для каждой из управленческих подобластей, а затем – формирование конвергирующей управленческой надстройки (оболочки).

Второй предполагает формирование единой (интегрированной, многоцелевой) управленческой среды. В частности, эта среда в данном случае приобретает характер поддерживающей принятие управленческих решений с произвольным горизонтом управления, диапазонность которого наряду с глобальностью управленческих решений и управленческих воздействий собственно и соотносится с категориями тактического и стратегического управления. Ценовые внутрихолдинговые управленческие решения в процессе ценового управления параметрируются комплексом факторов временно́го характера.

Эти факторы:

частично обновляются объективно на регулярной основе – так, например, финансово-экономическое состояние предприятия (например, в части размеров собственных оборотных активов) обновляется регулярно и параметрирующе сказывается на ценовых внутрихолдинговых управленческих решениях;
частично варьируются спорадически, в неопределенные моменты времени.

До настоящего времени установление ценовых условий поставки/закупки предприятиями-участниками агрохолдинга профильной товарной продукции преимущественно носят характер естественной или, скорее, даже рутинной составляющей договорного процесса.

Так, комплексная внутрихолдинговая оптимизация цен, в условиях ценового управления в агрохолдинге, на регулярной основе ныне традиционно не только не реализована практически, но, насколько это представляется возможным оценить по косвенным признакам, и не осознана значительной частью управленческого аппарата как учетно-аналитическая проблема [7]. Соответственно, на практике не произведено вычленения предметной сферы учетно-аналитического обеспечения ценового управления, не введено разграничения сфер управленческой компетенции для ценового и внутрифирменного уровней, не разработаны методы оптимизации цен и не только не обучен надлежащим образом, но и не в полной мере сформирован контингент профильных менеджеров.

Выводы

Приведенное исследование, позволяет сделать вывод о концептуальных принципах ценового управления на основе учетно-аналитического обеспечения ценового управления, и что оно должно осуществляться в периодическом временнóм режиме с наложением на него спорадичекого временнóго режима, предусматривающего пересмотр ценовых управленческих решений в случае значимых вариаций параметризующих факторов.

Список источников

Дмитриев О.Н. Интеллектуальная информационная технология технико-экономического обоснования маркетинговых решений. М.: Гном и Д, 2002. – 418 с.
Дубовик М.В. Методология формирования стратегии управления контрагентской конкурентоспособностью промышленного комплекса города на мезоуровне: дис….д-ра эконом.наук. М.: МАИ, 2011. – 385с.
Смирнова А.К. Построение и экономико-математический анализ агрегированных динамических моделей: автореф. дис.канд. эконом.наук. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 1999 – 24 с.
Thorbum W.M. The Myth of Occam’s Razor // Mind-1918-Vol.27. — №107. — pp.345-353.
Хомяков Д.И. Нетрадиционные схемы поставки: проблемы и методы эффективного обоснования решений. М.: Гном-Пресс, 2000. – 133 с.
Школяренко А.М. Влияние цифровых технологий на мировой рынок сельскохозяйственных товаров на современном этапе научно-технического прогресса // Международные экономические отношения: плюрализм мнений в эпоху перемен: кол. монография / под общ. ред. и с предисл. Л.С. Ревенко; Моск. Государственный ин-т междунар. отношений (ун-т) Министерства иностранных дел Российской Федерации, каф. междунар. экон. отношений и внешнеэкон. связей. – Москва : МГИМО-Университет, 2017. – 608 с.
Чернер Н.В. Концептуальные проблемы целевого конфликтования при ценовом управлении предприятиями и корпорациями в современных российских условиях // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. 2018. № 2. — С. 36-40.
Чернер Н.В. Некоторые методологические аспекты взаимодействия субъектов агрохолдинга в процессе ценового управления // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-5/

References

Dmitriev O.N. Intellektual’naya informacionnaya tekhnologiya tekhniko-ekonomicheskogo obosnovaniya marketingovyh reshenij. M.: Gnom i D, 2002. – 418 s.
Dubovik M.V. Metodologiya formirovaniya strategii upravleniya kontragentskoj konkurentosposobnost’yu promyshlennogo kompleksa goroda na mezourovne: dis….d-ra ekonom.nauk. M.: MAI, 2011. – 385s.
Smirnova A.K. Postroenie i ekonomiko-matematicheskij analiz agregirovannyh dinamicheskih modelej: avtoref. dis.kand. ekonom.nauk. M.: MGU im. M.V. Lomonosova, 1999 – 24 s.
Thorbum W.M. The Myth of Occam’s Razor // Mind-1918-Vol.27. — №107. — pp.345-353.
Homyakov D.I. Netradicionnye skhemy postavki: problemy i metody effektivnogo obosnovaniya reshenij. M.: Gnom-Press, 2000. – 133 s.
Shkolyarenko A.M. Vliyanie cifrovyh tekhnologij na mirovoj rynok sel’skohozyajstvennyh tovarov na sovremennom etape nauchno-tekhnicheskogo progressa // Mezhdunarodnye ekonomicheskie otnosheniya: plyuralizm mnenij v epohu peremen: kol. monografiya / pod obshch. red. i s predisl. L.S. Revenko; Mosk. Gosudarstvennyj in-t mezhdunar. otnoshenij (un-t) Ministerstva inostrannyh del Rossijskoj Federacii, kaf. mezhdunar. ekon. otnoshenij i vneshneekon. svyazej. – Moskva : MGIMO-Universitet, 2017. – 608 s.
Cherner N.V. Konceptual’nye problemy celevogo konfliktovaniya pri cenovom upravlenii predpriyatiyami i korporaciyami v sovremennyh rossijskih usloviyah // Aktual’nye problemy social’no-ekonomicheskogo razvitiya Rossii. 2018. № 2. — S. 36-40.
Cherner N.V. Nekotorye metodologicheskie aspekty vzaimodejstviya sub»ektov agroholdinga v processe cenovogo upravleniya // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-5/

Для цитирования: Чернер Н.В. Методология учетно-аналитического обеспечения ценового управления в агрохолдинге // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-26/

Московский экономический журнал 7/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 34/658

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_7_337

О НЕКОТОРЫХ ОСОБЕННОСТЯХ БАНКРОТСТВА СТРОИТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ON SOME PECULIARITIES OF BANKRUPTCY OF CONSTRUCTION COMPANIES IN THE RUSSIAN FEDERATION

Пестряков Роман Васильевич, аспирант факультета менеджмента негосударственного образовательного частного учреждения высшего образования «Московский финансово-промышленный университет» «Синергия», E-mail: roma6a2010@yandex.ru

Pestryakov Roman Vasilyevich, Postgraduate student in the Department of Management at a private non-state educational institution of higher education «Moscow Financial-Industrial University» «Synergy», E-mail: roma6a2010@yandex.ru

Аннотация. В настоящей статье автором уделяется внимание нескольким аспектам банкротства строительных компаний в России. В первую очередь рассматривается категория «банкротство» применительно к современным строительным организациям и строительной отрасли в целом. Также проводится анализ статистики банкротства строительных компаний в России за период 2020-2022 гг. Делается вывод о том, что на сегодняшний день достаточно большое количество строительных компаний, особенно мелких, не могут отвечать по своим обязательствам и становятся неплатежеспособными, в результате чего они прибегают к процедуре банкротства. Приводятся причины такой статистики, которые, в первую очередь, связаны с возникновение COVID-19, в результате которого многие предприятия оказались в кризисном состоянии. Помимо этого, на основании сравнительного анализа банкротства строительных компаний в России со странами Европы и Америки, выявляются основные причины, преимущества и особенности банкротства данных объектов в Российской Федерации. Автор приходит к выводу о том, что процедура банкротства в зарубежных странах в большинстве случаев является более упрощенной, что во многом сокращает процесс ее реализации, а также приводит к быстрому формированию новых компаний в рассматриваемой области. Делается вывод о необходимости совершенствования механизма банкротства для строительных организаций в рамках современных экономических реалий, а также к стремлению сохранить наиболее эффективные и крупные предприятия строительной отрасли путем привлечения в нее опытных специалистов, способных предупреждать и прогнозировать появление проблемных аспектов в деятельности предприятий.

Abstract. In this article the author focuses on several aspects of bankruptcy of construction companies in Russia. First of all, the category «bankruptcy» is considered in relation to modern construction organizations and the construction industry as a whole. It also analyzes the statistics of bankruptcy of construction companies in Russia for the period 2020-2022. The conclusion is made that today quite a large number of construction companies, especially small ones, can not meet their obligations and become insolvent, as a result of which they resort to bankruptcy proceedings. The reasons of such statistics, which are primarily related to the emergence of COVID-19, as a result of which many companies were in crisis. In addition, on the basis of a comparative analysis of bankruptcy of construction companies in Russia with the countries of Europe and America, the main causes, advantages and features of bankruptcy of these objects in the Russian Federation are identified. The author comes to the conclusion that the bankruptcy procedure in foreign countries in most cases is more simplified, which largely reduces the process of its implementation, as well as leads to the rapid formation of new companies in the area under consideration. The conclusion is made about the necessity to improve the mechanism of bankruptcy for construction organizations within the framework of modern economic realities, as well as to strive to keep the most effective and large enterprises of the construction industry by attracting experienced professionals who are able to prevent and predict the appearance of problematic aspects in the activities of enterprises.

Ключевые слова: банкротство, строительная компания, строительство, риск, ликвидация, наблюдение, кризис

Keywords: bankruptcy, construction company, construction, risk, liquidation, supervision, crisis

Современное экономическое состояние России отрицательным образом сказывается и на формировании строительной отрасли, которая в свою очередь является неотъемлемой частью экономики. В результате происходит приостановка строительства и, как следствие, введения строительных объектов в эксплуатацию. Причем, от такой ситуации страдают не только строительные компании, но и потребители, так как цены на жилье в значительной степени увеличиваются. При этом, ситуация экономической нестабильности государства подтверждается проводимыми процедурами банкротства в отношении строительных организаций.

В целом, банкротство можно рассматривать и как правовую, и как экономическую категорию. При этом, наибольшее число авторов придерживаются мнения о необходимости понимания под банкротством неспособность должника, признанная арбитражным судом, выполнять свои обязательства перед кредиторами, а также перед иными субъектами правоотношений соответствующей сферы.

В последние годы экономика всех стран мира испытывает некоторые трудности, которые обусловлены, в первую очередь, вспышкой новой коронавирусной инфекции COVID-19, которая коснулась всех государств [1, с. 42], а также военными столкновениями, происходящими в различных сторонах света.

Положение российской экономики в настоящее время также зависит и от прецедентного количества санкций, исходящих от большинства мировых держав. В результате, не только мелким строительным компаниям, но и крупным организациям затруднительно оставаться «на плаву».

Вышеуказанные причины привели к тому, что за 2020 пандемийный год насчитывается 9 931 корпоративное банкротство. Практически треть из них приходится на компании, осуществляющие свою деятельность в сфере «строительство» и «недвижимое имущество». В результате антиковидных мер число корпоративных банкротств в 2021 году выросло до 10 139, где половина из них пришлась на компании вышеуказанных отраслей. В 2022 году данные показатели в значительной степени улучшились – 9 055, где 2 105 компаний относятся к строительной отрасли и 987 к отрасли, связанной с недвижимостью, однако говорить о положительной динамике не приходится. Дело в том, что с 1 апреля 2022 года Правительство Российской Федерации наложило запрет на возбуждение дел о банкротстве организаций по заявлению кредиторов, за исключением тех случаев, когда объект компании-застройщика признан проблемным, то есть долго строящимся. На рисунке 1 представлена наглядная диаграмма, отражающая статистику банкротств организаций строительного комплекса за последние три года.

Согласно данным Единого федерального реестра сведений о банкротстве должниками в строительной отрасли на сегодняшний день остаются 1 000 компаний и это с учетом того, что в 2023 году прошло только два месяца. Стоит отметить, что должниками в подавляющем большинстве случаев являются организации из г. Москва и Московской области.

Помимо указанных выше, так называемых новых причинах банкротства строительных организаций, можно указать и на те из них, которые были всегда [2, с. 197]:

рост цен на стройматериалы;
увеличение тарифов и взносов при упадке покупательной способности населения;
дополнительные траты компании, которые связаны со страхованием своей деятельности.

Вышеназванные причины становятся основными факторами остановки строительства объектов, что приводит к еще большим издержкам. «Недобросовестные» строительные компании в таких ситуациях быстро ликвидируются, оставляя иных субъектов строительных отношений в относительно невыгодном положении. При этом, «порядочные» компании выбирают один из двух возможных путей: привлечение инвестиций со стороны, что позволяет компании восстановить процесс строительства; инициирование процедуры банкротства. Однако найти инвестора в уже кризисное строительство является достаточно затруднительным, так как каждый инвестор преследует получение соответствующей выгоды, что в случае замороженным строительным бизнесом оказывается в большинстве случаев невозможным.

В итоге у строительной организации остается только один выход – процедура банкротства.

Стоит отметить, что банкротство строительной компании влечет для нее за собой и ряд преимуществ [3, c. 398]:

Сохранение контроля за организацией.
Возможность сохранения ценных активов.
Возможность освободиться от кредитов и, как следствие, ареста на имущество.

В целом, процедура банкротства на своей той или иной стадии дает возможность строительной компании либо сохранить свое финансовое состояние, либо полностью ликвидироваться [4, с. 50].

Соответственно, процедура банкротства на современном этапе предполагает два основных пути развития нерентабельной строительной компании: реорганизация и ликвидация.

Вышеуказанные направления по своей сути являются различными. Один из них, реорганизация – позволяет восстановить платежеспособность компании и продолжить дальше осуществлять строительную деятельность.

Ликвидация – это путь, в результате которого компания исключается из ЕГРЮЛ. Однако у представителей компании сохраняется право на создание нового предприятия.

Процедура банкротства строительной организации сходна с процедурой банкротства иных юридических лиц. При этом, она имеет некоторые отличительные особенности.

В первую очередь, необходимо отметить, что особое положение отводится дольщикам, для защиты их прав и интересов применяются особые нормы защиты. Помимо этого, интересы дольщиков ставятся на приоритетное место, в силу чего дольщики приобретают преимущество реестровой очередности.

Также, на наш взгляд, плюсом является и то, что обязательства перед кредиторами компанией могут быть выполнены не только за счет денежных средств, но и недвижимости, даже в том случае, если последняя еще находится в недостроенном состоянии.

Отметим, что для самой строительной компании наиболее выгодным путем при процедуре банкротства является санация, которая заключается в выделении должнику средств для погашения всех задолженностей и восстановления своей деятельности. При этом, применение санации возможно не на всех этапах процедуры банкротства. Итак, санация может быть применена при соблюдении следующих условиях [5, с. 79]:

До того момента пока не было возбуждено дело о банкротстве предприятия по заявлению кредиторов. Причем в таком случае санация происходит по инициативе привлечения различной помощи извне самой строительной организацией.
При обращении строительной организации в арбитражный суд с заявлением о проведении санации.
При вынесении Арбитражным судом решения о необходимости проведения санации в отношении соответствующей строительной организации.

Отдельную категорию в субъектном составе строительный отношений, как уже было отмечено, занимают дольщики, интересам которых отводится приоритетное значение. Причем требования дольщиков могут быть удовлетворены не только за счет денежных средств, но и за счет полагающейся им недвижимости. На практике выделяются следующие пути удовлетворения требований дольщиков:

Передача части недостроенного объекта в ведение кооператива дольщиков. Данный способ, на наш взгляд, является достаточно простым для строительной компании, однако невыгодным для дольщиков, так как предполагается, что после передачи объекта дальнейшая его постройка должна быть осуществлена за счет средств самих граждан. Естественно, на это уходит достаточно большое количество денежных средств, которых зачастую у граждан нет.
Передача дольщикам права собственности на жилые помещения. Однако данный способ может быть реализован только в том случае, если будет установлена по всем техническим характеристикам возможность введения дома в эксплуатацию.
Посредством привлечения к строительству объекта другого застройщика с передачей ему всех прав и обязательств.

В том случае, когда объект строительства не подлежит передаче дольщику в счет его требований, то последние переводятся в денежный эквивалент и выплачиваются дольщику после того, как соответствующий объект будет реализован [6, с. 1026].

На сегодняшний день как среди теоретиков, так и среди практиков распространено мнение о том, что процедура банкротства юридических лиц в России имеет немало проблемных аспектов. В первую очередь, она является достаточно затяжной и трудоемкой, что позволяет должнику совершать соответствующие операции в обход законодательства, которое в Федеральном законе «О несостоятельности (банкротстве)» [7] не урегулировало данную сферу правоотношений в полном объеме, и сохранять в собственности большую часть активов.

Отметим, что на сегодняшний день в мире действует две основные модели банкротства предприятий: англо-саксонская, ориентированная, в первую очередь на возврат долгов кредиторам; американская – направленная на финансовое оздоровление компании.

Примечательно для нашего исследования в таком случае рассмотреть механизм процедуры банкротства юридических лиц в Соединенных Штатах Америки, который устанавливается Кодексом США о банкротстве.

В судебной системе США предусматривается наличие специализированных судов, которые рассматривают дела только о банкротстве [8, c. 27]. Считаем, что данное обстоятельство в значительной степени снимает нагрузку с других судов и ускоряет процесс проведения процедуры банкротства.

Еще одним преимуществом процедуры банкротства США, на наш взгляд, выступает то, что у должника имеется право на обращение в суд с целью защиты его от недобросовестных кредиторов. Конечно, в России также имеется механизм исключения «неподходящих» кредиторов из очередности удовлетворения требований. Однако он несколько затягивается в силу проведения проверок по конкретному кредитору. При этом, подача заявления от самого должника в отношении определенного кредитора не предусматривается.

Вся процедура банкротства в США нацелена в первую очередь на сохранение деятельности организации, в нашем случае, строительной. Причем данный подход является выгодным и для самой организации, и для кредиторов, а также для государства, в котором остаются действующими большое количество предприятий. Поэтому в процессе оздоровления предприятия активное участие принимают и кредиторы, которые могут представить свой план по восстановлению платежеспособности строительной организации.

В Соединенных Штатах активно применяется такой путь банкротства предприятия, когда последнее сохраняется, но его собственник меняется, что позволяет организации осуществлять свою дальнейшую деятельность под новым руководством [9, c. 251]. Данный способ известен и в России, однако он получил свое распространение только по отношению к компаниям, действующим в банковской сфере.

Таким образом, следует говорить о том, что процедура банкротства в Российской Федерации в отношении строительных организаций должна быть переориентирована на оздоровление предприятия, так как в условиях нынешнего положения экономики нашего государства новые организации могут быть вовсе не созданы и в таком случае строительная сфера быстро придет в упадок, в результате чего образуется нехватка жилья. Помимо этого, отдельная задача, которая ставится перед строительными компаниями – застройка новыми жилыми объектами вошедших в состав России в 2022 году территорий.

Представляется необходимым движение российской модели банкротства строительных организаций в сторону объединения сил строительных компаний и кредиторов с целью восстановления деятельности первой [10, c. 328].

Предлагается рассматривать санацию в качестве основного способа восстановления платежеспособности организации, который является выгодным для всех участников строительных отношений, позволяющим строительным организациям и дальше осуществлять строительство объектов.

Помимо этого, считаем необходимым увеличить срок назначения арбитражного управляющего в процедуре банкротства, что позволит должнику самостоятельно под контролем суда и кредиторов решить вопросы о восстановлении своей платежеспособности.

В целом, механизм банкротства строительных организаций на сегодняшний день нуждается в пристальном внимании со стороны теоретиков и законодателя, необходимо его совершенствование с учетом опыта зарубежных стран.

Список источников

Вердиян Д.А. Банкротство строительных компаний в Российской Федерации / Д.А. Вердиян // Вестник магистратуры. – 2022. — № 11-4 (134). – С. 41-45.
Семейкина Н.М. Причины банкротства строительных организаций и пути их преодоления / Н.М. Семейкина, А.В. Дунаевский, А.М. Бирюков // Актуальные проблемы развития строительной отрасли. Материалы Международной научно-практической конференции. – 2017. – С. 192-201.
Смирнова О.А. Особенности банкротства строительных организаций в России / О.А. Смирнова, Филиппова А.А. // Россия в глобальном мире. – 2016. — № 9. – С. 395-405.
Куликова Е.В. Банкротство строительных организаций: аспекты правового регулирования / Е.В. Куликова // Юрисконсульт в строительстве. – 2020. — № 1. – С. 49-52.
Мамонт О.В. Особенности банкротства строительных компаний / О.В. Мамонт // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2021. — № 10 (241). – С. 77-85.
Хваткова Ю.Д. Антикризисное управление в условиях банкротства строительной организации / Ю.Д. Хваткова // Экономика и предпринимательство. – 2020. — № 3 (116). – С. 1024-1028.
О несостоятельности (банкротстве): федеральный закон от 26.10.2002 № 127-ФЗ (ред. от 28.12.2022) // Собрание законодательства РФ. – 2002. — № 43. – Ст. 4190.
Зубарев И.С. Сравнительный анализ процедур банкротства в Великобритании, США и России / И.С. Зубарев, Н.А. Пантюхина // Устойчивое развитие экономики промышленных предприятий. сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции. – 2015. – С. 26-30.
Зафранский Г.Е. Законодательство США о банкротстве / Г.Е. Зафранский, М.И. Семижон, А.Л. Ходенков // Современные инновационные технологии и проблемы устойчивого развития общества. Материалы XI международной научно-практической конференции. Составители Д.Ю. Бусыгин, В.Н. Курбацкий. – 2018. – С. 249-252.
Евстафьева В.В. Особенности процедуры банкротства в США / В.В. Евстафьева, А.А. Навасардян // НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ АПК. материалы национальной научно-практической конференции Воронежского государственного аграрного университета имени императора Петра. – 2019. – С. 325-329.

References

Verdiyan D.A. Bankruptcy of construction companies in the Russian Federation / D.A. Verdiyan // Bulletin of Magistracy. — 2022. — № 11-4 (134). — С. 41-45.
Semeykina N.M. Causes of bankruptcy of construction organizations and ways to overcome them / N.M. Semeykina, A.V. Dunaevsky, A.M. Biryukov // Actual problems of development of the construction industry. Materials of the International scientific-practical conference. — 2017. — С. 192-201.
Smirnova O.A. Features of bankruptcy of construction organizations in Russia / O.A. Smirnova O.A., Filippova A.A. // Russia in the Global World. — 2016. — № 9. — С. 395-405.
Kulikova E.V. Bankruptcy of construction organizations: aspects of legal regulation / E.V. Kulikova // Jurisconsult in construction. — 2020. — № 1. — С. 49-52.
Mamont O.V. Peculiarities of bankruptcy of construction companies / O.V. Mamont // Property relations in the Russian Federation. — 2021. — № 10 (241). — С. 77-85.
Khvatkova, Y.D. Anti-crisis management in the conditions of bankruptcy of the building organization / Y.D. Khvatkova // Economics and Entrepreneurship. — 2020. — № 3 (116). — С. 1024-1028.
On Insolvency (Bankruptcy): Federal Law of 26.10.2002 № 127-FZ (rev. from 28.12.2022) / / Collection of Legislation of the Russian Federation. — 2002. — № 43. — St. 4190.
Zubarev I.S. Comparative analysis of bankruptcy procedures in Great Britain, the USA and Russia / I.S. Zubarev, N.A. Pantyukhina // Sustainable development of the economy of industrial enterprises. collection of scientific papers on the materials of the international scientific-practical conference. — 2015. — С. 26-30.
Zafransky G.E. U.S. Bankruptcy Law / G.E. Zafransky, M.I. Semizhon, A.L. Khodenkov // Modern innovative technologies and the problems of sustainable development of society. Materials of the XI International Scientific-Practical Conference. Compiled by D.Y. Busygin, V.N. Kurbatsky. — 2018. — С. 249-252.
Evstafieva V.V. Features of bankruptcy procedure in the United States / V.V. Evstafieva, A.A. Navasardyan // NEW TECHNOLOGIES AND TECHNOLOGIES FOR EFFICIENT DEVELOPMENT OF APC. materials of the national scientific-practical conference of Voronezh State Agrarian University named after Emperor Peter. — 2019. — С. 325-329.

Для цитирования: Пестряков Р.В. О некоторых особенностях банкротства строительных организаций в Российской Федерации // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2023-25/