Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_153

ДИВЕРСИФИКАЦИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНАЛЬНОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ПАО «СБЕРБАНК» НА РЫНКЕ ЭКСКУРСИОННЫХ УСЛУГ НИЖНЕГО НОВГОРОДА 

DIVERSIFICATION OF THE ACTIVITIES OF A REGIONAL UNIT OF SBERBANK IN THE MARKET OF EXCURSION SERVICES IN NIZHNY NOVGOROD

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Лазутина Антонина Леонардовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, доцент кафедры товароведения, сервиса и управления качеством, ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород

Авдонькина Валерия Владимировна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры государственного управления и менеджмента НИУ, ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», г. Нижний Новгород

Цапина Татьяна Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики фирмы, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, г. Нижний Новгород 

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru

Lazutina A.L., lal74@bk.ru

Tsapina T.N., tsapina@mail.ru

Avdonkina V.V., valeriya2164@yandex.ru

Аннотация. В статье описаны результаты исследования опыта включения коммерческих компаний в разработку экскурсионных продуктов на региональном уровне. В качестве примера рассмотрен такой опыт регионального подразделения ПАО СберБанк в Нижнем Новгороде. Исследование было проведено в 2021 года. Авторами изучены факторы заинтересованности персонала компании в экскурсионной деятельности для гостей компании и для персонала. В статье отдельно представлен фрагмент экскурсионной программы, которая была разработана на основе результатов проведенного исследования «Нижний Новгород – Городец». Учитывая тенденции развития внутреннего туризма в стране, нужно полагать Сбер, займет свою нишу на рынке и данной сфере. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the experience of including commercial companies in the development of excursion products at the regional level. As an example, this experience of the regional division of Sberbank in Nizhny Novgorod is considered. The study was carried out in 2021. The authors studied the factors of interest of the company’s personnel in excursion activities for the company’s guests and for the staff. The article separately presents a fragment of the excursion program, which was developed based on the results of the study «Nizhny Novgorod — Gorodets». Given the trends in the development of domestic tourism in the country, Sberbank should be assumed to occupy its niche in the market and in this area. The conclusions of the article are consistent with the study.

Ключевые слова: экскурсионные маршруты, персонал, ПАО «СберБанк», исследование, опрос

Keywords: excursion routes, staff, «SberBank», research, survey

Введение. Несмотря на ситуацию в стране, туризм все равно остается очень важной частью общества. Во время пандемии, связанной с covid-19, индустрия туризма очень пострадала, но, с другой стороны, благодаря пандемии были разработаны новые программы для поддержания данной сферы [6]. Важное внимание было уделено экскурсионным продуктfм, так только по Нижнему Новгороду было разработано за 2020-2021 гг. свыше 80 новых экскурсионных маршрутов и программ для различных целевых аудиторий. Безусловно, данное обстоятельство было связанно с празднованием 800-летия города, но не только. В процесс разработки новых экскурсионных программ были включены не только экскурсионные бюро, туристские агентства, но и другие компании, которые имеют на первый взгляд косвенное отношение к туризму и экскурсиям [3].

Привлечение таких компаний связано и тем, что нижегородские предприятия приглашают традиционно своих партнеров на подобные мероприятия, так как в рамках празднования юбилея города проводятся деловые встречи и мероприятия различного уровня [5].

Одним из активных участников таких разработок и предложения традиционно в Нижнем Новгороде является ПАО «СберБанк».

Целью исследования, результаты, которой представлены в статье, является анализ активности ПАО «СберБанк» на нижегородском рынке в сегменте экскурсионного туризма.

Методологической основой исследования являются теоретические представления экскурсионных программ в классических и современных работах отечественных ученых. В статье использовались материалы учебных пособий и материалов по экскурсоведению [1,2,4].

Результаты. Благодаря результатам данного исследования можно понять отношение персонала к экскурсионным маршрутам, предлагаемым ПАО «СберБанк». Выборка составила 46 человек. Исследование было проведено средствами google forms. На рисунке 1 представлено распределение респондентов по полу – 52,2% женщин и 47,8% мужчин.

В компании свою карьеру часто начинают с 18 лет, ведь организация дает возможность развития и карьерного роста именно поэтому много молодых сотрудников, о чем и говорят результаты вопроса. 23,9% опрошенных лиц это молодые сотрудники в возрасте от 18 до 24 лет. 32,6% это коллеги в возрасте от 25 до 34 лет, 41,3% сотрудники от 35 до 40 лет и остальная часть в возрасте более 40 лет.

Далее было установлено отношение респондентов к экскурсиям (рисунок 3). Можно сделал вывод, что многие их любят. 84,8% опрошенных людей дали положительный ответ на данный вопрос всего 15,2% указали, что для них это не интересно.

На рисунке 4 видно, что 34,8% опрошенных путешествуют менее одного раза в год, 21,7% отправляются в путешествие один раз в год. 21,7% опрошенных людей путешествуют 2 раза в год, что довольно неплохо, с учетом ситуаций в стране. 19,6% респондентов отправляются в путешествие несколько раз в год и остальная часть опрошенных около одного раза в два года.

Найти компанию для совместной поездки не всегда бывает просто, но только не работникам Сбербанка. В 33,3% респондентов отправляются в поездки с друзьям, еще 20% с коллегами, 24,4% и остальные 22,2% выбрали поехать с семьей или одному соответственно (рисунок 5).

50% считают, что лучшее время года для путешествий — это лето, 21,7% — лучшее время года это все же весна. 13% выбрали путешествовать осень, 15,2% — зима.

Как уже было сказано выше, Сбербанк дает возможность карьерного роста. Именно поэтому на рисунке 7 видно, что 28,3% опрашиваемых работают в ПАО «СберБанк» от года до двух лет, 37% имеют опыт работы от трех до пяти лет, 15,2 % работают в ПАО «СберБанк» свыше пяти лет, при этом 19,6% работают менее года.

ПАО «СберБанк» проводит разнообразные экскурсионные маршруты, и многие сотрудники об этом знают. Исходя их опроса видно, что 39,1% сотрудников знают об этом и даже хотели бы посетить экскурсии, 21,7% просто знают, что компания проводит такую деятельность, 23,9% знают и более того, посещали некоторые из них, но 15,2% даже не слышали об этом, но как правило — это новые сотрудники, недавно пришедшие в банк.

В мае 2022 ПАО «СберБанк» планирует встретить гостей из Новосибирска для решения рабочих вопросов и и подговорить экскурсию для знакомства с Нижегородской областью. Экскурсию смогут посетить не только гости, но и сотрудники Сбера. В связи с этим был задан вопрос о том, какая экскурсионная программа была бы интересна респондентам (рисунок 9). 28,3% хотели бы посетить Чкаловскую Лестницу после реставрации; 39,1% отдали свое предпочтение улице Большой Покровской; 45,7% посетили бы экскурсию по Нижегородскому Кремлю, однако наибольшее число респондентов предпочитает поездку в Городец — 52,2%.

В связи с этим Руководство компании приняло решение организовать тур, которое получило большее количество голосов и это Городец.

34,8% опрошенных предпочитают исторические экскурсии, 32,6% экстремальные, 19,6% выбрали развлекательные, и 13% респондентов выбрали познавательные.

37% респондентов готовы на программу от четырех до шести часов, 28,3% от двух до четырех часов; 19,6% более шест часов и только 15,2% опрошенных готовы пожертвовать только менее двух часов.

54,3% опрошенных, считают, что экскурсии положительно влияют на человека, 21,7% относятся к этому нейтрально, 19,6% думают, что это очень хорошее влияние, но и конечно же есть люди, которые считают, что это плохо влияет на человека, но у каждого свое мнение.

Частота посещений экскурсионных программ представлена на рисунке 11, так 37% ответили, что посещают довольно часто, 32,6% были несколько раз, 15,2% не посещают вообще и ровно столько же посещают каждые выходные.

Таким образом, благодаря проведенному исследованию было выявлено актуальное направление для разработки экскурсионного продукта для гостей из Новосибирска и отношение сотрудников ПАО «Сбербанк» к экскурсиям.

Проанализировав информацию в сети Интернет можно найти множество подобных экскурсий в Городец, и по Нижегородскому кремлю.

Однако, руководство обратилось за разработкой программы в ООО «Трипсет», которая активно сотрудничает с компанией и исходя их технического задания, которое было представлено ПАО «СберБанк» получилась программа маршрута «Нижний Новгород – Городец», фрагмент представлен ниже.

Программа экскурсионного маршрута

Встреча гостей по адресу г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, л.2А Сбербанк.

Встреча и сбор гостей в 9:00

Отъезд от Сбербанка в 9:30

Путь до Городца составит 1:30 72 километра с учетом дорожной обстановки

Приезд в Городец в 11:00

Посещение Феодоровского мужского монастыря с 11:15 до 12:30

Обзорная экскурсия по исторической части города с 13:00 до 14:00

Обед в кафе «У причала» с 14:10 до 15:00

Посещение музея «Дом Графини Паниной» с 15:10 до 16:40

Сбор гостей и отъезд в Нижний Новгород в 17:00

Приезд в Нижний Новгород в 18:30

Карта Маршрута экскурсии в Городец

Вид маршрута: автобусный

Длительность: 8 часов

Заключение. Помимо стандартных маршрутов, компания предлагает уникальные проекты экскурсоводов. В ПАО Сбербанк широкий выбор познавательных экскурсий для туристов и гостей Нижнего Новгорода, а также ряд необычных эксклюзивных экскурсий: например, экскурсии в форме приключения (городской квест) или экскурсии на предприятия.

Относительно эффективности данного предложения – то, цена реализации одной экскурсии составит 4044 рублей на 1 человека с учетом, затрат на транспорт, экскурсовода, питания, так же для гостей компании выделены специальные места продажи сувениров. За год ПАО СберБанк планирует реализовать 120 экскурсий.

Расчеты показали, что проект экскурсии эффективен, и в него стоит инвестировать ПАО «Сбербанк», дополнительный доход с реализации этого тура поможет в развитии территориального банка, даст новые рабочие места, повлияет на улучшение вовлеченности сотрудников не только в основные рабочие принципы, но и улучшит корпоративную этику.         

Также стоит учитывать, что такие постоянные издержки, как например аренда офиса и зарплата, можно вовсе учитывать только по одной из экскурсий, т.к. ПАО «СберБанк» выделит место под отдел, который будет реализовывать продажи и консультации по экскурсиям.

Список источников

1. Алексеева Н.Д., Меркулова С.В., Горяинова Ж.Н. Инновационная образовательная экскурсия как форма развития внутреннего туризма Самарской области//Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2019. № 1 (55). С. 90-100.
2. Иванова Е.А. Особенности проведения квест-экскурсии//Вестник научных конференций. 2020. № 9-3 (61). С. 47-48.
3. Лебедева Т.Е., Булганина С.В., Сульдина В.В., Вдовина О.А. Анализ предпочтений потребителей туристкого рынка//Наука Красноярья. 2017. Т. 6. № 4-3. С. 217-221.
4. Матюхина, Ю.А. Экскурсионная деятельность: Учебное пособие / Ю.А. Матюхина, Е.Ю. Мигунова. — Издательство: КноРус. М. 2021. — 223 с.
5. Прохорова М.П., Ваганова О.И. Проектирование и реализация образовательного события в профессиональной подготовке будущих менеджеров // Вестник Мининского университета. 2019. Т. 7. № 1 (26). С. 4.
6. Федеральное агентство по туризму — Режим доступа: https://www.russiatourism.ru

References

1. Alekseeva N.D., Merkulova S.V., Goryainova Zh.N. Innovative educational excursion as a form of development of domestic tourism in the Samara region // Bulletin of the Volga State University of Service. Series: Economy. 2019. No. 1 (55). pp. 90-100.
2. Ivanova E.A. Features of the quest-tours//Bulletin of scientific conferences. 2020. No. 9-3 (61). pp. 47-48.
3. Lebedeva T.E., Bulganina S.V., Suldina V.V., Vdovina O.A. Analysis of preferences of consumers of the tourist market//Science of Krasnoyarsk. 2017. V. 6. No. 4-3. pp. 217-221.
4. Matyukhina Yu.A. Excursion activity: Textbook / Yu.A. Matyukhina, E.Yu. Migunova. — Publisher: KnoRus. M. 2021. — 223 p.
5. Prokhorova M.P., Vaganova O.I. Design and implementation of an educational event in the professional training of future managers // Vestnik of Minin University. 2019. V. 7. No. 1 (26). C. 4.
6. Federal Agency for Tourism — Access mode: https://www.russiatourism.ru

Для цитирования: Лебедева Т.Е., Лазутина А.Л., Авдонькина В.В., Цапина Т.Н. Диверсификация деятельности регионального подразделения ПАО «Сбербанк» на рынке экскурсионных услуг Нижнего Новгорода // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: 

© Лебедева Т.Е., Лазутина А.Л., Авдонькина В.В., Цапина Т.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Научная статья

Original article

УДК 338.24

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_152

ИННОВАЦИИ ЦЕННОСТИ ПРОДУКТА/УСЛУГИ ПРЕДПРИЯТИЙ: ФОРМИРОВАНИЕ КОМПЕТЕНТНОГО СУЖДЕНИЯ 

PRODUCT/SERVICE VALUE INNOVATION: FORMATION OF A COMPETENCY-BASED JUDGEMENT

Пинский Алексей Игоревич, аспирант, ФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт «Центр», Москва, 8 (925) 506 94 72, pinskialex@yahoo.com

Pinsky Alexey Igorevich, graduate student of FSUE «All-Russian Scientific Research Institute «Center» Moscow

Аннотация. В условиях динамичной смены технологических парадигм и   усиления процессов персонификации потребностей населения актуальным с позиции теории и практики становится активизация формирования инновации ценности продуктов/услуг предприятий. В данном контексте все заинтересованные участники рынка должны стать равноправными партнерами в компетентном суждении по поводу создания инновации ценности. В статье обоснована и системно представлена концептуальная модель компетентного суждения стейкхолдеров относительно инновации ценности продукции/услуг предприятия. Результаты исследования позволяют уточнить и дополнить взаимосвязь концепции компетентного суждения стейкхолдеров с теорией инноваций и ценностно-ориентированным подходом.

Abstract. From the theory and practice standpoint, the development of approaches to the formation of the product/service value innovation emerges amid the dynamic shift of technological paradigms and the influence of personified consumer needs. In this context, all the interested market participants should become equal partners in the competency-based judgment of value innovation creation. The article substantiates and systematically presents the stakeholders’ conceptual model of the competency-based judgment of the products/services value innovation. The results of the research allow to clarify and supplement the connection between the stakeholders’ concept of competency-based judgment, the theory of innovation and the value-oriented approach.

Ключевые слова: концепция ценности, профиль инновации ценности, стратегия, инновационное развитие предприятий, компетентное суждение, стейкхолдеры

Keywords: value concept, value innovation profile, strategy, innovative development of enterprises, competency-based judgment, stakeholders

Введение. Современный потребительский рынок отличает ориентация не только на способ организации услуг, но и на создание инновации ценности продукта/услуги [1, 2], необходимость которой обусловлена либо потребностью в удовлетворении актуальных предпочтений потребителей, либо проактивными ценностями будущего.  При этом ценность создается нередко в связке с участниками рынка, являющимися частью сквозных сервисных отношений. В этой связи участники процесса должны работать на единую цель, фокусируя профессиональные суждения на создание инновации ценности. Тем самым, потребители продукта/услуги и иные участники рынка (стейкхолдеры) становятся равноправными партнерами в создании соответствующего продукта/услуги. Результатом совместного суждения участников со стороны стейкхолдеров и предприятий должен стать профиль инновации ценности. Проведенные исследования автора позволяют выделить три его уровня.

Первый уровень касается непосредственно самого продукта/услуги в необходимом ассортименте, обладающего требуемым функционалом потребительских свойств (ценностью) и уровнем новизны по приемлемой для данного сегмента цене (назовем это стратегическим фокусом продукта/услуги).

Второй уровень обусловлен   вариативностью каналов доведения продуктов/услуг до конечного клиента и последующего (в случае специфики и необходимости) обслуживания (стратегический сегмент физического взаимодействия производителя и потребителя).

Третий уровень характеризуется вариативностью способов продвижения, позиционирования и поддержания необходимого представления о продукте/услуге и  самом предприятии у потенциальных потребителей (стратегический сегмент ментального взаимодействия с клиентами).

Синхронизировать все уровни профиля инновации ценности с целью обеспечения наиболее полного удовлетворения потребностей потенциальных клиентов в соответствующем сегменте рынка представляется возможным посредством компетентного суждения стейкхолдеров.  В этой связи, а также в контексте проводимого исследования относительно факторного пространства инновационной ценности продукта/услуги важно правильно выстроить процесс его формирования, используя суждения стейкхолдеров. Однако, используемый на практике термин  «суждение», в теории имеет несколько трактовок применительно к конкретной предметной области.

Обзор литературы. Обсуждение. Вовлечение стейкхолдеров в формирования новой инновации ценности продукта/услуги является особенно актуальным в связи с представлениями о процессе компетентного суждения.

В частности, С.А. Рассказова-Николаева пишет о том, что «под профессиональным суждением мы понимаем способность принимать решение в условиях неопределенности и нести за него ответственность» [3].

В данном контексте высказывается Шнейдман Л.З. [4], считающий,  что суждение  представляет собой мнение (заключение) лица, которое на основании его компетенций и опыта может служить для соответствующего принятия решений в условиях неопределенности.

Губайдуллина А. Р. под суждением понимает высказывание, которое «подлежит суду истины и не зависит от мнения того или другого эксперта и имеет объективное аргументированное содержание». [5, с. 30]. По справедливому замечанию Губайдуллина А. Р., суждение отличается от «экспертного мнения, которое представляет частную точку зрения специалиста, и будучи высказанной за рамками структур и процедур профессиональной критики, выступает уже как авторитетное мнение специалиста» [5, с. 30],

Другой ученый Баранов П.П. сформировал следующее определение профессионального суждения:   «профессиональное суждение в аудите представляет собой зафиксированный в рабочей документации логически обоснованный вариант решения профессиональной проблемы, сформированный аудитором в условиях неопределённости в результате исследования, базирующегося на реализации профессиональных компетенций и практического опыта при соблюдении норм профессиональной этики» [6, с.24].

При наличии различных трактовок дефиниции «суждение» можно сделать следующий вывод. Все определения имеют ряд общих характеристик независимо от области их применения.

Во-первых, суждение представляется как собственное мнение или высказывание, которое присуще участнику процесса обсуждения, обладающего необходимыми компетенциями для объективной оценки сложившейся ситуации.

Во-вторых, мнения отличает ориентация на цели формирования суждения относительно обсуждаемой проблемы.

В-третьих, мнение по соответствующей проблеме в области профессиональной деятельности формируется в условиях неопределенности, что обусловливает принятие нестандартных решений.

В-четвертых, в результате высказываний различных мнений формируется портфель аргументированных предложений, основанных на прогнозах и рисках.

На основании анализа мнений ученых о содержании дефиниции «суждение» определены основные аспекты понятия, представленные в рисунке 1.

Выделенные характеристики позволяют сформулировать авторское определение суждения в контексте формирования компетентного представления стейкхолдерами факторного пространства инновационной ценности продукта/услуги предприятий.

Итак, компетентное суждение стейкхолдеров относительно инновации ценности продукта/услуги – это аргументированное независимое и авторитетное мнение стейкхолдеров, обладающих соответствующими знаниями, практическим и клиентским опытом (капиталом),  формируемое в результате многообразия их отношений с целью получения представления о концептуальном профиле инновации ценности продукта/услуги предприятия с учетом соответствующих допущений, необходимость которых обусловлена изменениями потребительских предпочтений, лояльности клиентов, наличием  иных факторов неопределенности внешней среды и  трендов технологической трансформации в экономике.

Методы или методология проведения исследования. Методологической и доказательной базой исследования являются принципы и методы системного анализа, методы сравнений и аналогий, диалектические методы познания в качестве инструментария исследуемой проблемы. Тем самым, обеспечен комплексный и объективный характер изучаемых проблем современной экономики. В основу подхода к обоснованию компетентного суждения относительно инновации ценности продуктов/услуг предприятий положены общенаучные методы познания (анализ и синтез теоретического материала, обобщения, классификации, группировки и др.). Теоретический анализ литературы по рассматриваемой проблематике, используя общенаучные методы абстрагирования и обобщения, в частности, анализ и синтез материалов по изучаемым публикациям, позволил обосновать авторскую позицию относительно компетентного суждения стейкхолдеров при формировании представлений о инновации ценности продукта/услуги.    

Результаты исследования. В процессе составления компетентного суждения о инновации ценности продукта/услуги решается вопрос о признании объекта в качестве инновации и его включения в портфель предложений. В качестве ключевых критериев могут быть будущие экономические выгоды; вероятность приращения или снижения выгод; надежность метода измерения себестоимости, инвестиций в объект инновации ценности и др. В дальнейшем инновации ценности продукта/услуги реализуются в рамках инновационной стратегии предприятия.

Представляется, важным аспектом в структуре теории инноваций и ценностно-ориентированного подхода, а также их возможной интеграции является логика позиционирования по отношению к ним концепции компетентного суждения.

В состав элементов концепции необходимо включить категориальный аппарат, охватывающий дефиниции категории компетентного суждения с рассматриваемой в работе позиции. Речь идет о классификации суждений, что позволяет раскрыть требования к их форме, свойствам, субъекту, условиям, процессу формирования.

Концепция должна включать в себя классификацию компетентных суждений, поскольку имеют место объективные различия предметов суждения, что является основанием для различных подходов к процессу формирования суждений в отношении каждого из рассматриваемых предметов. При этом виды компетентных суждений подлежат вербальному описанию с последующим их использованием в разработке логических положений концепции, отражающих логическую последовательность формирования суждения по поводу инноваций ценности продукта/услуги.

Заключительным элементом концепции являются модели процессов формирования компетентных суждений стейкхолдеров относительно предметных областей, по поводу которых обосновываются мнения. Эти модели в дальнейшем могут быть развернуты до уровня конкретных процедур.

Тем самым, логическая последовательность исследования в контексте концептуального подхода к вовлечению стейкхолдеров в совместное создание инновации ценности продукта/услуги предприятия складывается на основе взаимосвязи концепции компетентного суждения с теорией инноваций и ценностно-ориентированным подходом.

Авторская позиция в отношении интерпретации компетентного суждения стейкхолдеров как научной категории имеет ряд важных аспектов, которые могут рассматриваться в качестве концептуальных основ формирования компетентного суждения стейкхолдеров в области инновации ценности продукта/услуги.

Во-первых, компетентное суждение относительно объектов инновации ценности продукта/услуги является результатом реализации концепции инновационной деятельности предприятий СОП.

Во-вторых, достоверность компетентного суждения стейкхолдеров обусловлена степенью его воздействия на устранение информационной асимметрии в представлениях о реальном положении ситуации в экономике и трендах ее развития.

В-третьих, компетентное суждение в рассматриваемом контексте имеет n-вариантов возможных решений, объективно обусловленных множеством проблемных ситуаций, потенциально связанных с неопределенностью в принятии решений.

В-четвертых, компетентное суждение стейкхолдеров в сфере инноваций имеет двойственный характер, что обусловлено как самой природой инноваций, рассматриваемой с научной точки зрения, так и особенностями инноваций, которые проявляются в отношениях «инновации – ценности» («субъектно-объектный» характер).

Учитывая обозначенные аспекты, а также логику инновационной деятельности предприятий, можно уточнить с практической позиции определение компетентного суждения при формировании стейкхолдерами инновации ценности продукта/услуги предприятий.

Компетентное суждение в области инновации ценности продукта/услуги представляет собой проведенные стейкхолдерами исследования трендов инновационного развития предприятия с учетом ценностных ориентиров потенциальных потребителей продукции/услуг. Варианты результатов описываются в принятом формате с соответствующим обоснованием решения проблем предприятий, вызванных изменениями во внешней и внутренней среде в условиях неопределённости и технологической трансформации экономики.

На основе предложенного определения в виде совокупности выделены индикаторы инновации ценности продукта/услуги как результат компетентного суждения. В таблице 1 представлена характеристика параметры результативности компетентного суждения о инновации ценности продукта/услуги предприятий в соответствии с их группировкой.

Использование параметров результативности компетентного суждения даёт возможность чётко сформулировать требования к процессу компетентного суждения и существенно расширяет потенциал, как внутреннего, так и внешнего контроля за конечными результатами достижения поставленных задач.

В этой связи первым шагом к формированию технологии создания инновации ценности продукта/услуги для потребителей является модель формирования компетентного суждения стейкхолдеров. Исследования в области изучения объективной природы инновации ценности продукта/услуги связаны, как правило, с рассмотрением «инноваций» и «ценности» услуги отдельно. В этой связи разработан алгоритм формирования компетентного суждения стейкхолдеров о инновации ценности продукта/услуги, основанная на интерпретации их содержания в соответствии с теоретическими подходами к определению инновации ценности (рис.2).

В алгоритме отражена приоритетная роль потребителей в формировании суждения о инновации ценности продукта/услуги.

При этом алгоритм имеет ряд предположений, выдвинутых на основе наблюдений и собственного опыта относительно функционала различных заинтересованных участников рынка и производителей продукта/услуг.

Во-первых, участники рынка, обладая достаточной независимостью и собственным мнением, находят возможности для совместного создания инновации ценности продукта/услуги.

Во-вторых, в сфере услуг потребности вызывают определенные ожидания в соответствии с предпочтениями потребителей, которые выражаются, например, в предпочтениях различных поколений потребителей («Х», «Y», «Z»).

В-третьих, наличие клиентского опыта позволяет привлекать участников рынка к совместному созданию инновации ценности продукта/услуги.

В-четвертых, удовлетворенность потенциальных потребителей формируется в результате сравнения опыта совместного создания инновации ценности и собственных ожиданий.

Кроме того, формирование суждения о инновации ценности продукта/услуги, в основе которой лежат факты относительно трендов в технико-технологической области,  осуществляется посредством сравнения новых свойств продукта/услуги и их потребности, учитывая соответствующий уровень удовлетворенности (чаще всего в виде выгод [8,  9],  или ощущений [10, 11]).

Таким образом, в алгоритме уточненены различия между категориями «инновация ценности продукта/услуги» и «удовлетворенность потенциального потребителя», поскольку  существующие подходы к определению их содержания и взаимозависимости ранее в данном контексте не рассматривались.

В алгоритме компетентного суждения стейкхолдеров относительно инновации ценности продукции/услуг четко прослеживаются отличительные признаки концепции инновации ценности от концепции удовлетворенности. Как следует из теории и практики, удовлетворенность является результатом сравнения восприятия потребителем опыта совместного создания продукта/услуги и ожиданий. Между тем, суждение о инновации ценности продукта/услуги есть результат оценки степени соответствия новых (безусловно, инновационных) свойств продукта/услуги потребности потенциальных клиентов.

Рассмотренные различия позволят в рамках инновационно-ориентированной парадигмы повысить результативность принимаемых решений в части обеспечения новыми потребительскими свойствами и генерирования инноваций ценности продукта/услуги в условиях изменяющейся обстановки на рынке.

В таблице 2 отражена последовательность формирования компетентного суждения относительно инновации ценности продукта/услуги, учитывая особенности данного процесса.

Выводы. Проведенное исследование позволили обосновать авторскую позицию относительно необходимости разработки ряда положений теоретико-методического похода к инновационному развитию и разработки инновации ценности продукта\услуги предприятий с участием заинтересованных участников рынка на основе методического подхода компетентного суждения.

В этой связи сделано ряд следующих аргументированных обобщений и предложений.

Во-первых, обоснована авторская позиция относительно уровней профиля инновации ценности, выявление и практическая синхронизация которых  обеспечивает наиболее полное удовлетворение потребностей потенциальных клиентов в соответствующем сегменте рынка, что становится  возможным посредством компетентного суждения стейкхолдеров. 

Во-вторых, на основе рассмотрения позиций авторов относительно сущности и содержания процесса суждения, а также выявленных основных аспектов понятия «суждение» и  собственного опыта сформулирован авторский подход к компетентному суждению применительно к инновации ценности продукта/услуг предприятий. Актуальность компетентного суждения относительно инновации ценности обусловлена изменениями потребительских предпочтений, лояльности клиентов, наличием  иных факторов неопределенности внешней среды и  трендов технологической трансформации в экономике.

В-третьих, вышеизложенное позволило обосновать структуру и предложить алгоритм компетентного суждения стейкхолдеров относительно инновации ценности продукции/услуг предприятия, отличительной особенностью которой является приоритетная роль потребителей в формировании суждения о инновации ценности, а также отражение отличительных признаков между категориями «инновация ценности продукта/услуги» и «удовлетворенность потенциального потребителя». Это позволяет повысить результативность принимаемых решений в части обеспечения новыми потребительскими свойствами и генерирования инноваций ценности.

Таким образом, обозначенные результаты проведенного исследования являются основой для дальнейшей  разработки концептуальной модели вовлечения стейкхолдеров в совместное создание инновации ценности продукта/услуги.

Список источников

1. Алешина И. В. Инновация как новая потребительская ценность // Инновации. № 5 (211). C. 84–88. Aleshina I. V. Innovation as a new consumer value, Innovatsii, 2016, No. 5 (211), pp. 84–88 (in Russ.).
2. Тяпухин А.П. Ценность потребителя как объект управления логистики // Логистика. 2018. Т. 135. № 2, С. 38–41, Т. 136. № 3, С. 46–51.
3. Рассказова-Николаева С.А. Как научиться профессиональному суждению // Вестник профессиональных бухгалтеров. 2008. №4. С. 42.
4. Шнейдман Л.З. Вопросы – ответы // Финансовая газета. 2001. №44. С. 18-19
5. Губайдуллина А. Р. Профессиональное суждение бухгалтера как инструмент формирования бухгалтерской отчетности : дис. … канд. эконом. наук: 08.00.12 / А. Р. Губайдуллина; Нижегородский гос. ун-т им. Н.И. Лобачевского. – Нижний Новгород, 2014. – С. 30
6. Баранов, П. П. Развитие концепции профессионального суждения в аудите: автореф. дис… д-ра. экон. наук, 08.00.12 [Электронный ресурс] / Баранов Павел Петрович. – Новосибирск, 2013. – 47 с. – Режим доступа: http://old.nsuem.ru/dt/science/infoPoZashitam/BaranovAvtoref.pdf. (дата обращения: 03.02.2022).
7. Gusev Yuri, Polovova Tatyana, Pinsky Alexey, Digital innovations of public catering enterprises: the need and opportunities // SPBPU 2021: Proceedings of 3nd International Scientific Conference on innovations in digital economy SPBPU IDE-2021 October 2021.
8. Г. А. Черчил и С. Сурпренант Churchill, G. A. An investigation into the determinants of customer satisfaction / G. A. Churchill, C, Surprenant // Journal of Marketing Research. – 1982. Volume – pp. 491–504.
9. Д. Дж. Хемпел Hempel, D. J. Consumer satisfaction with the home buying process: conceptualization and measurement // Hunt, H. K. (Eds). The Conceptualization of Consumer Satisfaction and Dissatisfaction, Marketing Science Institute, Cambridge, MA, 1977.
10. Ватолкина, Н. Ш. Качество услуг и удовлетворённость потребителей: общность и различие концепций / Н. Ш. Ватолкина // Наука и мир. – 2014. – № 2 (6). – С. 19–21  
11. Б. Шнейдер . Schneider, B. Service Quality. Research Perspectives / B. Schneider, S. S. White. Foundations for Organizational Sciences; Sage Publications, 2004. – 185 p).

References

1. Aleshina I. V. Innovaciya kak novaya potrebitel`skaya cennost` // Innovacii. 2016. № 5 (211). C. 84–88. Aleshina I. V. Innovation as a new consumer value, Innovatsii, 2016, No. 5 (211), pp. 84–88 (in Russ.).
2. Tyapuxin A.P. Cennost` potrebitelya kak ob«ekt upravleniya logistiki // Logistika. 2018. T. 135. № 2, S. 38–41, T. 136. № 3, S. 46–51.
3. Rasskazova-Nikolaeva S.A. Kak nauchit`sya professional`nomu suzhdeniyu // Vestnik professional`ny`x buxgalterov. 2008. №4. S. 42.
4. Shnejdman L.Z. Voprosy` – otvety` // Finansovaya gazeta. 2001. №44. S. 18-19
5. Gubajdullina A. R. Professional`noe suzhdenie buxgaltera kak instrument formirovaniya buxgalterskoj otchetnosti : dis. … kand. e`konom. nauk: 08.00.12 / A. R. Gubajdullina; Nizhegorodskij gos. un-t im. N.I. Lobachevskogo. – Nizhnij Novgorod, 2014. – S. 30
6. Baranov, P. P. Razvitie koncepcii professional`nogo suzhdeniya v audite: avtoref. dis… d-ra. e`kon. nauk, 08.00.12 [E`lektronny`j resurs] / Baranov Pavel Petrovich. – Novosibirsk, 2013. – 47 s. – Rezhim dostupa: http://old.nsuem.ru/dt/science/infoPoZashitam/BaranovAvtoref.pdf. (data obrashheniya: 03.02.2022).
7. Gusev Yuri, Polovova Tatyana, Pinsky Alexey, Digital innovations of public catering enterprises: the need and opportunities // SPBPU 2021: Proceedings of 3nd International Scientific Conference on innovations in digital economy SPBPU IDE-2021 October 2021.
8. G. A. Cherchil i S. Surprenant Churchill, G. A. An investigation into the determinants of customer satisfaction / G. A. Churchill, C, Surprenant // Journal of Marketing Research. – 1982. Volume 19. – pp. 491–504.
9. D. Dzh. Xempel Hempel, D. J. Consumer satisfaction with the home buying process: conceptualization and measurement // Hunt, H. K. (Eds). The Conceptualization of Consumer Satisfaction and Dissatisfaction, Marketing Science Institute, Cambridge, MA, 1977.
10. Vatolkina, N. Sh. Kachestvo uslug i udovletvoryonnost` potrebitelej: obshhnost` i razlichie koncepcij / N. Sh. Vatolkina // Nauka i mir. – 2014. – № 2 (6). – S. 19–21
11. B. Shnejder . Schneider, B. Service Quality. Research Perspectives / B. Schneider, S. S. White. Foundations for Organizational Sciences; Sage Publications, 2004. – 185 p).

Для цитирования: Пинский А.И. Инновации ценности продукта/услуги предприятий: формирование компетентного суждения // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-20/

© Пинский А.И., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Научная статья

Original article

УДК 336.02

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_151

ПОВЫШЕНИЕ ФИНАНСОВОЙ ГРАМОТНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СУБЪЕКТОВ В ОБЛАСТИ ЦИФРОВИЗАЦИИ 

IMPROVING THE FINANCIAL LITERACY OF ECONOMIC ENTITIES IN THE FIELD OF DIGITALIZATION 

Кокорев Александр Сергеевич, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории и менеджмента, Государственный университет по землеустройству, г. Москва, e-mail: askokorev78@mail.ru

Kokorev Alexander Sergeevich, PhD in Economics, Associate Professor, Department of Economic Theory and Management, State University of Land Management, Moscow, e-mail: askokorev78@mail.ru

Аннотация. В статье показана значимость повышения уровня цифровой грамотности граждан и субъектов предпринимательства современной экономики Российской Федерации. Обоснованы направления роста финансовой грамотности в области анализа основных групп рисков цифровизации, что является объективным условием их последующей минимизации. Выделены функции предлагаемых к созданию региональных центров повышения цифровой грамотности (РЦПГ) граждан и предпринимателей РФ. Предложен организационно-технологический механизм повышения интеграции в цифровую экономику граждан РФ с простейшими мобильными устройствами. Произведена укрупненная оценка макроэкономического эффекта реализации мероприятий, аргументированных в рамках статьи.

Abstract. The article shows the importance of increasing the level of digital literacy of citizens and business entities of the modern economy of the Russian Federation. The directions for the growth of financial literacy in the field of analysis of the main groups of digitalization risks are substantiated, which is an objective condition for their subsequent minimization. The functions of the proposed regional digital literacy centers (RCLCs) for citizens and entrepreneurs of the Russian Federation are highlighted. An organizational and technological mechanism for increasing the integration of citizens of the Russian Federation into the digital economy with the simplest mobile devices is proposed. An enlarged assessment of the macroeconomic effect of the implementation of measures, argued in the framework of the article, was made.

Ключевые слова: финансовая грамотность, финансовые знания, цифровизация, финансовые возможности

Keywords: financial literacy, financial knowledge, digitalization, financial opportunities 

В настоящее время уровень финансовой грамотности населения, в особенности пенсионеров, инвалидов, по вопросам цифровизации в РФ является достаточно низким. Часто это является значимым фактором, активизирующим в отношении такого рода граждан акты телефонного мошенничества, связанного с некорректным использованием интернет-банкинга и иных цифровых технологий. Кроме того, недостаточный уровень цифровой грамотности ограничивает возможности роста онлайн-продаж товаров для отдельных категорий лиц экономики России, в первую очередь тех же пенсионеров, что, в свою очередь, повышает риски заражения последних в условиях длительного развития пандемийной ситуации.

Цель статьи состоит в обосновании направлений повышения цифровой грамотности населения и предпринимателей экономики РФ, разработке ряда организационно-технологических решений в данной области.

Потенциальные элементы научной новизны работы, полученные лично автором, заключаются в следующем:

1. Систематизированы основные риски цифровизации, недостаточно точно охарактеризованные в специальной литературе, показана необходимость их системного изучения.
2. Предложена концепция создания региональных центров повышения цифровой грамотности (РЦПГ) в РФ.
3. Обоснован организационно-технологический механизм повышения интеграции в цифровую экономику граждан РФ с простейшими мобильными устройствами. Показана роль образовательных компонентов, как значимого условия его эффективной практической реализации.

Одним из наиболее значимых направлений повышения уровня финансово-экономической эффективности деятельности субъектов хозяйствования различных форм собственности, отраслей экономики и масштаба операционной активности в современных условиях хозяйствования является цифровизация. При этом цифровизация в наиболее общем виде на микроуровне представляет собой процесс внедрения и использования информационно-коммуникационных технологий и систем различного плана в деятельности компаний разного профиля, а также комплексную интеграцию последних в виртуальные рынки и институты.

В Российской Федерации процессы цифровизации различных сфер экономики и управления также развиваются достаточно интенсивно. Динамика доли цифровой экономики в ВВП РФ представлена на рис. 1.

Для цифровизации деятельности и систем управления современными организациями характерны определенные, достаточно значимые риски. Следует отметить, что вопрос о классификации рисков цифровизации деятельности субъектов хозяйствования в современных финансово-экономических условиях недостаточно комплексно освещен в специальной литературе.

Соответственно, изучение рисков цифровизации должно рассматриваться в качестве одного из ключевых приоритетов повышения финансовой грамотности предпринимателей и заинтересованных граждан РФ. По нашему мнению, основными рисками цифровизации деятельности современных компаний различного масштаба и профиля операционной деятельности являются:

1. Риск, вытекающий из наличия существенных объемов недостаточно репрезентативной или заведомо ложной финансово-экономической информации, представленной в пространстве глобальной информационно-коммуникационной сети Интернет. Так, по некоторым оценкам, свыше 80,0% информации, представленной в рамках виртуального пространства, являлась, как минимум, не вполне релевантной[1]. Соответственно, использование такого рода информации при разработке и принятии управленческих решений может привести к определенным, в некоторых случаях достаточно существенным финансово-экономическим потерям для организаций различного профиля.
2. Риск не вполне корректных финансовых расчетов через виртуальные платежные системы. По оценке, в частности, Р. Абрамса, данный риск был достаточно значимым в 2000 – начале 2010 г.г.[2]. В современной цифровой экономике, в связи с повышением требований к обеспечению безопасности финансовых трансакций, значимость такого рода риска значительным образом уменьшилась. Тем не менее, по оценке, в частности, специалистов Всемирного Банка, в 2020 г. порядка 0.3% всех финансовых трансакций в сети Интернет не доходили до адресатов в силу мошеннических действий третьих лиц [2]. При этом, например, в пространстве русскоязычного Интернета относительно небезопасными в 2020 – 2021 г.г. являлись расчеты через Яндекс-деньги и отдельные виды токенов (криптоактивов), как правило, эмитированных не вполне добросовестными субъектами цифровой экономики.
3. Риск, связанный с интенсивным ростом в конце 2010 г.г. мошеннических цифровых платформ и совершенствованием технологий манипулирования поведением, осуществляемых их создателями. Основным видом такого рода цифровых платформ являются платформы виртуальных финансовых пирамид, объем деятельности которых, согласно, например, укрупненной оценке А.Э. Бобровникова, в мировой экономике в целом в 2018 – 2020 г.г. возрос в 5,27 раза, что существенно превышать темпы изменения емкости всемирной цифровой экономики в целом [2]. Такого рода риск значим не только для физических лиц – потенциальных инвесторов в финансовые пирамиды и иные мошеннические виртуальные проекты, но и для представителей бизнес-сектора экономики, находящихся с такого рода мошенническими цифровыми платформами в определенных партнерских отношениях.
4. Риск, вытекающий из распространенности отношений не вполне добросовестного виртуального консультирования. Природа данного риска связана с достаточно существенной распространенностью в виртуальном информационном пространстве неквалифицированного управленческого консультирования (т.н. инфоцыганства), фактическая эффективность которого с точки зрения влияния на эффективность операционной деятельности и системы управления компаниями является минимальной или даже отрицательной. Кроме того, в результате осуществления недостаточно добросовестного виртуального консультирования может быть реализован риск утечки конфиденциальной информации о развитии субъекта хозяйствования, являющегося объектом реализации услуг в области такого рода недобросовестного консалтингового обслуживания. Согласно укрупненной оценке, в частности, Дж. Конли не менее 60-65% всего современного виртуального консалтинга является, как минимум, недостаточно профессиональным [3].
5. Риск недостаточно эффективного использования потенциала виртуального аутсорсинга отдельных предпринимательских процессов субъектов хозяйствования. Следует отметить, что отношения виртуального аутсорсинга в 2010 г.г. развивались достаточно интенсивно. Дополнительный стимул для активизации такого рода отношений в пространстве виртуального сегмента современной цифровой экономики был обусловлен ввиду ситуации длительного пандемийного кризиса 2020 – 2021 г.г. В целом, отношения виртуального аутсорсинга создают определенные финансово-экономические преимущества для субъектов хозяйствования, являющихся пользователями такого рода услуг, но и формируют некоторые дополнительные риски. Основными элементами данного вида риска, связанного с интенсивным развитием процессов цифровизации деятельности компаний, по нашему мнению, являются:

• риск выбора недостаточно компетентного партнера в области предпринимательского, в т.ч. сбытового и производственного, удаленного аутсорсинга;
• риски, вытекающие из различных форматов автоматизации операционных и управленческих процессов компании-аутсорси и виртуального аутсорсера;
• риски, связанные с возможной утечкой конфиденциальной информации о развитии аутсорси со стороны не вполне добросовестного виртуального аутсорсера.

6. Риск высокого уровня волатильности цифровых финансовых активов, в первую очередь токенов инвестиционно-инновационных стартапов, проектов и компаний, размещаемых на виртуальных биржах криптоактивов. В среднем волатильность крипторынков в 2015 – 2020 г.г. являлась в 1,6 раза по мировой экономике в целом более значительной по сравнению с волатильностью традиционных сегментов фондового рынка – рынков корпоративных акций и облигаций. В целом, основными причинами сравнительно высокого уровня волатильности и, соответственно, инвестиционного риска в сфере современных криптоактивов являются:

• неразвитость институциональных механизмов государственного контроля за развитием современных виртуальных рынков криптоактивов, в т.ч. функционированием бирж криптоактивов, в рамках которых осуществляется доминантное количество с токенами компаний, проектов и стартапов;
• значительные риски, связанные со стартапами, играющими ведущую роль в эмиссии современных токенов (существенная доля криптоактивов, необеспеченных реальными инвестиционными правами или будущими доходами ввиду потенциальной неуспешности абсолютного большинства современных стартапов).

В целом, повышение финансовой грамотности предпринимателей и населения в части изучения рисков цифровизации должно осуществляться в рамках специальных курсов в организациях систем высшего, среднего специального и дополнительного профессионального образования.

С целью повышения уровня финансовой грамотности населения в области цифровизации нами предлагается создать сеть специальных региональных центров повышения грамотности граждан и предпринимателей в области цифровизации (РЦПГ) (рис.2).

Достаточно актуальной проблемой в области цифровизации экономики РФ является крайне низкое использование потенциала цифровой экономики гражданами старших возрастных групп. Так, по данным на начало 2021 г. только 13,1% пенсионеров России осуществляли онлайн-покупки, в то время, как, например, в ЕС этот показатель превышает 70,0% от общего числа лиц пенсионного возраста [3].

Данная проблема обусловлена как недостаточным уровнем цифровой грамотности лиц пожилого возраста в РФ, так и тем, что значительная их часть обладает простейшими мобильными устройствами, в которых не предусмотрен доступ в сеть Интернет. Как показано на рис. 4, в 2012 – 2020 г.г. доля такого рода устройств в пользовании граждан России устойчиво сокращалась, но все же продолжала оставаться довольно существенной.

В этой связи нами предлагается следующий организационно-технологический механизм (рис. 5).

Таким образом, как показано на рис. 5, предлагается создать специальный съемный чип, позволяющий осуществлять даже с простейшей модели мобильного телефона выход только к сайту маркетлейса (упрощенному). При помощи данной технологии пенсионеры и иные пользователи подобных устройств смогут осуществлять онлайн-заказы на доставку продуктов питания. Вся указанная программ должна осуществляться под строгим контролем государства на всех этапах ее реализации.

Важным элементом предлагаемого механизма является повышение цифровой грамотности пенсионеров и иных пользователей программы в части коммуникаций с маркетплейсом. Такого рода обучение может осуществляться следующими способами:

• посредством специальных программ по ТВ;
• по телефону (через службу поддержки самого маркетплейса);
• через механизм предложенного к созданию РЦПГ.

В целом, предлагаемый механизм позволит повысить интенсивность потребления пенсионерами и иными пользователями примитивных мобильных устройств потенциала цифровизации за счет онлайн-продаж, что особенно актуально в условиях появления новых штаммов ковид19 и длительного сценария развития пандемии. При этом крайне важно, чтобы конечная цена для покупателей в рамках данной системы была не выше, чем стоимость аналогичных товаров при оффлайн-покупках в магазинах шаговой доступности.

Предложенный механизм позволит повысить долю пенсионеров РФ, регулярно осуществляющих онлайн-покупки (рис. 5). Как демонстрирует осуществленный автором сценарный прогноз, в рамках оптимистического сценария (комплексная реализация предлагаемых мероприятий) доля такого рода пенсионеров составит к 2025 г. 24,8% от общей численности пенсионеров РФ, что меньше аналогичного показателя по государствам ЕС или США, но существенно, на 11,5 процентных пункта, выше данного показателя в 2020 г.

В более широком аспекте наши рекомендации позволят повысить долю цифровой экономики в ВВП РФ в целом (рис. 7).

Как показано на рис. 7, в соответствии с оптимистическим прогнозом, учитывающем в т.ч. реализацию предложенных нами мероприятий, доля цифровой экономики в ВВП РФ к 2025 г. составит 18,9%, что на 9,0 процентных пункта выше значения данного показателя в рамках пессимистического, инерционного сценария.

Научной новизной статьи теоретического плана является классификация рисков цифровизации современной экономики, которые недостаточно системно рассмотрены в современной специальной литературе по вопросам цифрового управления экономическими процессами (информационные, консультационные, аутсорсинговые риски цифровизации и др.).

Прикладная новизна работы и одновременно ее инновационная значимость состоит в:

• разработке функций предлагаемых к созданию региональных центров повышения цифровой грамотности (РЦПГ) граждан и предпринимателей РФ (в т.ч. солдат срочной службы, лиц, освободившихся из мест лишения свободы – повышению их цифровой грамотности сейчас в РФ вовсе не уделяется внимание);
• обосновании организационно-технологического механизма повышения интеграции в цифровую экономику граждан РФ с простейшими мобильными устройствами, ориентированного на обеспечение устойчивого роста онлайн-покупок лицами, традиционно слабо интегрированными с потенциалом цифровой экономики (пенсионерами, беднейшими слоями населения, отдельными жителями сельской местности и т.п.).

Список источников

1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» // Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. №1632-р (с изм. и доп. от 29.10.2021).
2. Белоусов Ю.В. Цифровая экономика: понятие и тенденции развития // Вестник института экономики РАН. – 2021. — №1. – С.26-43.
3. Бобровников А.Э. Введение в управление проектами внедрения ERP-систем. – М.: 1С-Паблишинг, 2021.
4. Дорохов А.В. Проблемы интеграции отдельных групп населения в пространство сети Интернет // Вопросы экономики и управления. – 2021. — №1. – С.41-44.
5. Лебедева Т.Е., Прохорова М.П. Краудсорсинг: сущность, виды, ключевые составляющие для современной компании // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2018. — №5. – С.76 – 81.
6. Масленников В.В., Ляндау Ю.В., Калинина И.А. Формирование системы цифрового управления организацией // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. – 2019. — №6. – С.111 – 115.
7. Российская экономика: проблемы и перспективы. – М.: Из-во Института экономической политики, 2021. – 488 с.
8. Российский статистический ежегодник. – М.: Из-во Федеральной службы государственной статистики, 2021. — 864 с.
9. Abrams, R. Entrepreneurship: A Real-World Approach / R. Abrams. Redwood City: Planning Shop, 2019. — 412p.
10. Conley J.P. Blockchain and the Economics of Crypto-tokens and Initial Coin Offerings // Vanderbilt University Department of Economics Working. – 2017. – June.
11. Кокорев А.С. Факторы конкурентоспособности и финансовой устойчивости компании. Московский экономический журнал, -№ 9. — Москва. — 2020. – 56 с.

References

1. The program «Digital Economy of the Russian Federation» // Approved by the Decree of the Government of the Russian Federation dated July 28, 2017 No. 1632-r (with amendments and additions. from 29.10.2021).
2. Belousov Yu.V. Digital economy: concept and development trends // Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. — 2021. — No.1. — pp.26-43.
3. Bobrovnikov A.E. Introduction to project management of ERP systems implementation. — M.: 1C-Publishing, 2021.
4. Dorokhov A.V. Problems of integration of individual population groups into the Internet space // Issues of economics and management. — 2021. — No. 1. — pp.41-44.
5. Lebedeva T.E., Prokhorova M.P. Crowdsourcing: essence, types, key components for a modern company // Innovative economy: prospects for development and improvement. — 2018. — No.5. — pp.76-81.
6. Maslennikov V.V., Lyandau Yu.V., Kalinina I.A. Formation of the digital management system of the organization // Bulletin of Plekhanov Russian University of Economics. — 2019. — No. 6. — p.111-115.
7. Russian economy: problems and prospects. — M.: From the Institute of Economic Policy, 2021. — 488 p.
8. Russian Statistical Yearbook. — M.: From the Federal State Statistics Service, 2021. — 864 p.
9. Abrams, R. Entrepreneurship: A Real-World Approach / R. Abrams. Redwood City: Planning Shop, 2019. — 412p.
10. Conley J.P. Blockchain and the Economics of Crypto-tokens and Initial Coin Offerings // Vanderbilt University Department of Economics Working. – 2017. – June.
11. Kokorev A.S. Factors of competitiveness and financial stability of the company. Moscow Economic Journal. — Moscow. — 2020, — No. 9. — 56 p.

Для цитирования: Кокорев А.С. Повышение финансовой грамотности экономических субъектов в области цифровизации // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-19/

© Кокорев А.С., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Научная статья

Original article

УДК 338.2

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_150

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ И ЦИФРОВОЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ИНТЕНСИФИКАЦИИ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА В РФ

ORGANIZATIONAL, ECONOMIC AND DIGITAL TOOLS FOR THE INTENSIFICATION OF AGRICULTURAL PRODUCTION IN THE RUSSIAN FEDERATION

Таранова Ирина Викторовна, доктор экономических наук, профессор, Российский государственный социальный университет, Государственный университет по землеустройству, 105064 г. Москва, ул. Казакова, 15, E-mail: TaranovaIV@rgsu.net

Taranova Irina Viktorovna, Doctor of Economics, Professor, Russian State Social University, The State University of Land Use Planning, 105064 Moscow, Kazakova st., 15, E-mail: TaranovaIV@rgsu.net

Брик Анна Дмитриевна, доцент кафедры экономики, философии и социальных дисциплин, доцент, кандидат юридических наук, ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет», 346493, Ростовская область, Октябрьский район, посёлок Персиановский, ул. Кривошлыкова, 24, E-mail: brikad@mail.ru

Brick Anna Dmitrievna, Docent of the Department of Economics, Philosophy and Social Disciplines, Docent, Candidate of Law, Don state agrarian university, 346493, Rostov region, Oktyabrsky district, settlement Persianovskiy, st. Krivoshlykova, 24

Плохотникова Галина Владимировна, доцент кафедры экономики, доцент, кандидат экономических наук, Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт им. А. К. Кортунова – филиал ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет», E-mail: g409zx@yandex.ru, 346400 г. Новочеркасск, Ростовская область, ул. Пушкинская, 111, +7 (8635) 22-21-70

Plokhotnikova Galina Vladimirovna, Docent of the Department of Economics, Docent, Candidate of Economic Sciences, Novocherkassk Engineering and Reclamation Institute named after A. K. Kortunova – branch of the FSBEI HE «Don State Agrarian University», 346400 Novocherkassk, Rostov region, st. Pushkinskaya, 111

Гарчева Екатерина Владимировна, аспирант, ФГБНУ «Федеральный ростовский аграрный научный центр», Ростовская область, Аксайский район, посёлок Рассвет, Институтская улица, 1А, E-mail: Garchevaev@yandex.ru, +7 (863) 503-73-89

Garcheva Ekaterina Vladimirovna, graduate student, FSBSI «Federal Rostov Agrarian Scientific Center», Rostov region, Aksay district, Rassvet village, Institutskaya street, 1A

Аннотация. В статье представлены динамика производства основных видов возделываемых сельскохозяйственных культур, поголовья сельскохозяйственных животных и птиц в РФ за период 2016-2020 гг, выявлены основные тенденции развития агропромышленного комплекса РФ на современном этапе, обоснованы организационно-экономические меры интенсификации деятельности отечественных сельскохозяйственных товаропроизводителей в условиях санкционного давления.

Abstract. The article presents the dynamics of the production of the main types of cultivated crops, livestock of farm animals and birds in the Russian Federation for the period 2016-2020, identifies the main trends in the development of the agro-industrial complex of the Russian Federation at the present stage, substantiates organizational and economic measures to intensify the activities of domestic agricultural producers in the conditions sanctions pressure.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, сельское хозяйство, животноводство, растениеводства, цифровизация, регулирование, экономика, регион

Key words: agro-industrial complex, agriculture, animal husbandry, crop production, digitalization, regulation, economy, region

Введение

В условиях нарастающего санкционного давления особую актуальность и своевременность приобретают научные исследования, направленные на обоснование организационно-экономических, институциональных, административно-правовых, цифровых инструментов интенсификации сельскохозяйственного производства в Российской Федерации. В научных работах Брик А. Д., Плохотниковой Г. В. [1], Ревунова Р. В., Ревунова С. В., Шереметьева П. Г., Чернышовой Т. Н. [7] обосновываются направления повышения эффективности агропромышленного комплекса. Вопросы продовольственной безопасности интерпретированы в трудах Podkolzina I. M., Gladilin A. V., Reshetov K.Yu., Taranova I. V., Gladilin V. A. [12].

Законодательными [11] и нормативно-правовыми документами [3, 6, 9, 10] cформирована правовая рамка сельскохозяйственного производства и реализации государственной политики в данном секторе экономике. Однако, с учётом изменившихся внешних условий, необходимо осуществить адаптацию агропромышленного комплекса РФ, позволяющую обеспечить бесперебойную поставку на внутренней рынок необходимых объёмов основных видов сельскохозяйственной продукции.

Методы

При написании статьи нами применялись экономико-математические и эконометрические методы [8], инструменты анализа статистической информации, расчёта динамики показателей, состава и структуры элементов в совокупности, что позволило обеспечить высокий уровень достоверности итоговых выводов и результатов.

Результаты и обсуждение

Рассмотрим основные тенденции развития сельского хозяйства РФ на современном этапе. Динамика производства основных видов возделываемых сельскохозяйственных культур в РФ за период 2016-2020 отражена в таблице 1 [4].

Анализ информации, представленной в таблице 1 показывает, что в сфере производства основных видов возделываемых сельскохозяйственных культур в РФ за период 2016-2020 наблюдаются разнонаправленные процессы. В частности, зерновые и зернобобовые культуры демонстрируют положительную динамику: сбор увеличился с 120677 тыс. т в 2016 г. до 133465 тыс. т в 2020 г. (+12788 тыс. т; +10,6 %), положительная динамика отмечается по овощам окрытого грунта, сбор которых возрос на 19 тыс. т за период наблюдения. При этом, производство бахчевых культур сократилось с 1884 тыс. т в 2016 г. до 1584 тыс. т в 2020 г. (-300 тыс. т, 15,9 %). Также отмечается негативная тенденция сокращения сбора картофеля в РФ: с 22463 тыс. т до 19607 тыс. т в анализируемом периоде (-2856 тыс. т, -12,7 %).

Динамика поголовья сельскохозяйственных животных и птиц в РФ за период 2016-2020 гг представлена в таблице 2 [4].

Представленная в таблице 2 информация позволяет сформулировать следующие основные выводы. За период 2016-2020 гг в РФ наблюдается устойчивая негативная тенденция сокращения поголовья сельскохозяйственных животных и птиц. В частности, поголовье крупного рогатого скота сократилось на 319 тыс. голов (-1,7 %), овец и коз на 3057 тыс. голов (-12,4 %), кроликов на 180 тыс. голов (-5 %), птицы на 30391 тыс. голов (-5,5 %), пчелосемей на 427 тыс. (-12,9 %). В тоже время, увеличилось поголовье лошадей (+87 тыс. голов, +7,1 %) и свиней (+2926 тыс. голов, +17,9 %).

По нашему мнению, среди основных факторов, явившихся причиной выявленных выше диспропорций в развитии отечественного растениеводства и животноводства необходимо отметить наблюдаемый в последние годы рост мировых цен на продовольствие, мотивировавший крупные российские агрохолдинги сконцентрироваться на развитии экспорта растениеводческой продукции, в частности, зерновых культур (пшеница, рожь и др.). Это привело к сокращению инвестиций в производство других видов продукции растениеводства, вследствие чего сократилась кормовая база животноводства и экономический цикл в этой сфере стал менее рентабельным. Удорожание кормов спровоцировало сокращение поголовья крупного рогатого скота, овец, коз, кроликов и др. Кроме того, негативное влияние на развитие отрасли оказали избыточные меры государственного контроля в связи с пандемией птичьего гриппа, приведшие к резкому сокращению поголовья птицы.

Заключение

В завершение необходимо отметить следующее:

1. В условиях нарастающего санкционного давления на российских товаропроизводителей (в том числе аграрных), выражающегося в ограничении расчётов с контрагентами в свободно конвертируемой валюте; запрете фрахта кораблей, ограничении торгового судоходства (невозможность портового обслуживания, запрет на вход в территориальные воды некоторых государств и т. п.), заморозке некоторых активов за пределами Российской Федерации и т. п., перед российскими сельхозтоваропроизводителями встаёт задача активизации деятельности на внутреннем рынке, в том числе за счёт переориентации товарных потоков с экспортных направлений на внутрироссийские.
2. Вышеизложенные обстоятельства аргументируют необходимость реализации безотлагательных мер государственного регулирования и поддержки, позволяющих ускорить процесс переориентации отечественных сельскохозяйственных товаропроизводителей на внутренний рынок. Среди подобных мер первоочередных мер необходимо выделить следующие: упрощение процедуры сертификации новых сортов семян; введение льготных тарифов на железнодорожные перевозки продукции сельского хозяйства внутри Российской Федерации; снижение ставки налога на добавленную стоимость в отношении продовольственных товаров до 5 %, предоставление сельскохозяйственным производителям и переработчикам сельскохозяйственной продукции права на отсрочку уплаты федеральных налогов и сборов сроком на срок один год, формирование инструментария стимулирования сельхозтоваропроизводителей к увеличению посевных площадей, занятых кормовыми культурами животноводства, картофелем, овощами открытого грунта. Также необходимо отказаться от избыточных мер государственного ветеринарного надзора, провоцирующих сокращение поголовья сельскохозяйственных животных и птиц.

Прогнозируемый социально-экономический эффект вследствие реализации указанных мероприятий государственной поддержки агропромышленного комплекса заключается в снижении издержек сельскохозяйственных товаропроизводителей и переработчиков сельхозпродукции, сохранении рабочих мест.

3. Дополнительным фактором, способствующим ускорению процесса переориентации хозяйствующих субъектов АПК на внутренний рынок, может стать создание цифровой платформы, на которой была бы представлена информации о производителях сельскохозяйственной продукции, переработчиках, торговых организациях, поставщиках семян, сельскохозяйственной техники и т. п. Подобный информационный ресурс мог бы предоставлять информацию об актуальных мерах государственной поддержки, реализуемой как на федеральном уровне, так и в субъектах РФ. На следующем этапе развития данного проекта возможно открытие электронных биржевых торгов продукцией отечественного агропромышленного комплекса. Реализация данного предложения подразумевает корректировку действующих нормативно-правовых актов [2, 5], определяющих направления цифровизации в сельском хозяйстве РФ.
4. В силу благоприятных природно-климатических условий, южно-российский макрорегион обладает потенциалом для эффективного производства продукции агропромышленного комплекса. Такие регионы, как Ростовская, Волгоградская, Астраханская области, Ставропольский и Краснодарский край способны обеспечить производство основных видов продукции растениеводства как для внутреннего потребления, так и для поставок в другие регионы РФ. В связи со сказанным, представляется целесообразным реализация комплекса мер по стимулированию инвестиционной активности, касающейся развития транспортно-логистической инфраструктуры перевозок продукции АПК речным транспортом в регионы европейской части РФ.

Список источников

1. Брик А. Д. Организационно-экономические и нормативно-правовые инструменты стимулирования развития сельскохозяйственного производства в современных условиях (на материалах Ростовской области) / Брик А. Д., Плохотникова Г. В. // Московский экономический журнал. 2021. №4.
2. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: официальное издание. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. – 48 с
3. Долгосрочная стратегия развития зернового комплекса Российской Федерации до 2035 года (утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 10 августа 2019 г. №1796-р)
4. Официальный сайт Росстата https://rosstat.gov.ru дата обращения 6.01.2022 г.
5. Постановление Правительства Российской Федерации от 7 марта 2008 г. № 157 «О создании системы государственного информационного обеспечения сельского хозяйства»
6. Распоряжение Правительства РФ от 13 февраля 2019 г. №207-р «Об утверждении Стратегии пространственного развитияРоссийской Федерации на период до 2025 года»
7. Ревунов Р. В. Направления повышения эффективности сельского хозяйства Ростовской области / Ревунов Р. В., Ревунов С. В., Шереметьев П. Г., Чернышова Т. Н. // Московский экономический журнал. 2021. №6.
8. Таранова И. В. Особенности применения экономико-математических и эконометрических методов в экономических исследованиях / Таранова И. В. // Управление экономическими системами: электронный научный журнал.2011.№12(36).
9. Указ президента России от 7 мая 2018 г. №204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»
10. Указ президента России от 21 января 2020 г. №20 «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации»
11. Федеральный закон от 29 декабря 2006 г. №264-ФЗ «О развитии сельскогохозяйства»
12. Podkolzina I. M. Building a financial security system to ensure Russia’s food security / Podkolzina I. M., Gladilin A. V., Reshetov K.Yu., Taranova I. V., Gladilin V. A. // В сборнике: The Challenge of Sustainability in Agricultural Systems. Сер. «Lecture Notes in Networks and Systems» Heidelberg, 2021. С. 539-548. DOI:1007/978-3-030-73097-0_61

References

1. Brik A. D. Organizacionno-ekonomicheskie i normativno-pravovye instrumenty stimulirovaniya razvitiya sel’skohozyajstvennogo proizvodstva v sovremennyh usloviyah (na materialah Rostovskoj oblasti) / Brik A. D., Plohotnikova G. V. // Moskovskij eko-nomicheskij zhurnal. 2021. №4.
2. Vedomstvennyj proekt «Cifrovoe sel’skoe hozyajstvo»: oficial’noe izdanie. – M.: FGBNU «Rosinformagrotekh», 2019. – 48 s
3. Dolgosrochnaya strategiya razvitiya zernovogo kompleksa Rossijskoj Federacii do 2035 goda (utverzhdena rasporyazheniem Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 10 avgu-sta 2019 g. №1796-r)
4. Oficial’nyj sajt Rosstata https://rosstat.gov.ru data obrashcheniya 6.01.2022 g.
5. Postanovlenie Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 7 marta 2008 g. № 157 «O sozdanii sistemy gosudarstvennogo informacionnogo obespecheniya sel’skogo hozyajstva»
6. Rasporyazhenie Pravitel’stva RF ot 13 fevralya 2019 g. №207-r «Ob utverzhdenii Strategii prostranstvennogo razvitiya Rossijskoj Federacii na period do 2025 goda»
7. Revunov R. V. Napravleniya povysheniya effektivnosti sel’skogo hozyajstva Rostov-skoj oblasti / Revunov R. V., Revunov S. V., SHeremet’ev P. G., CHernyshova T. N. // Mos-kovskij ekonomicheskij zhurnal. 2021. №6.
8. Taranova I. V. Osobennosti primeneniya ekonomiko-matematicheskih i ekonomet-richeskih metodov v ekonomicheskih issledovaniyah / Taranova I. V. // Upravlenie ekono-micheskimi sistemami: elektronnyj nauchnyj zhurnal.2011.№12(36).
9. Ukaz prezidenta Rossii ot 7 maya 2018 g. №204 «O nacional’nyh celyah i strategi-cheskih zadachah razvitiya Rossijskoj Federacii na period do 2024 goda»
10. Ukaz prezidenta Rossii ot 21 yanvarya 2020 g. №20 «Ob utverzhdenii Doktriny pro-dovol’stvennoj bezopasnosti Rossijskoj Federacii»
11. Federal’nyj zakon ot 29 dekabrya 2006 g. №264-FZ «O razvitii sel’skogo hozyajst-va»
12. Podkolzina I. M. Building a financial security system to ensure Russia’s food security / Podkolzina I. M., Gladilin A. V., Reshetov K.Yu., Taranova I. V., Gladilin V. A. // V sbornike: The Challenge of Sustainability in Agricultural Systems. Ser. «Lecture Notes in Networks and Systems» Heidelberg, 2021. S. 539-548. DOI:10.1007/978-3-030-73097-0_61

Для цитирования: Таранова И.В., Брик А.Д., Плохотникова Г.В., Гарчева Е.В. Организационно-экономический и цифровой инструментарий интенсификации аграрного производства в РФ // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/selskohozyajstvennye-nauki/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-18/

© Таранова И.В., Брик А.Д., Плохотникова Г.В., Гарчева Е.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Научная статья

Original article

УДК 338.012

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_149

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫМИ УНИТАРНЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ 

EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF THE MANAGEMENT SYSTEM OF STATE UNITARY ENTERPRISES

Ялунина Екатерина Николаевна, доктор экономических наук, профессор кафедры Конкурентного права и антимонопольного регулирования ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет» (Екатеринбург)

Yalunina Ekaterina Nikolaevna, Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor of the Competition Law and Antitrust Regulation Department Ural State University of Economics (Yekaterinburg)

Аннотация. Стратегия развития Российской Федерации предполагает осуществлять оценку эффективности системы управления коммерческими и некоммерческими организациями, в частности государственными унитарными предприятиями. На основе анализа системы управления разрабатывается комплекс мер, направленный на повышение ее эффективности через достижение прогнозных социально-экономических показателей. В условиях трансформации экономики в виде существующих санкций, оптимизации расходов, сокращения численности граждан, глобализации, необходимо вырабатывать инструменты, позволяющие рационально использовать имеющие ресурсы государственных унитарных предприятий. Вопросами повышения эффективности системы управления государственными унитарными предприятиями занимается ряд ученых, практиков, экспертов, что подтверждает актуальность заявленной тематики. За время функционирования Федерального закона «О государственных и муниципальных унитарных предприятиях» от 14.11.2002 №161-ФЗ к деятельности данных предприятий со стороны научного сообщества было недостаточно изучена эффективность системы управления, что обусловило рассмотреть тенденции, проблемы данных хозяйствующих субъектов в данной статье, провести исследование. Данной проблематике уделили внимание такие ученые-экономисты как В.К. Андреева, Т.Д. Алимов, В.С. Белых, А.А. Богданов, Н.А. Витке, Е.Ю. Грачева, В.К. Мамотува, Д.В. Петрова, Е.А. Суханова, В.В. Толстошеева, Ю.С. Цимермана и др. В работах данных авторов рассматривались организационно-экономические отношения в системе управления государственными унитарными предприятиями, в частности факторы влияния на их деятельность. Анализ научных трудов позволил выявить тенденции развития государственных унитарных предприятий, а также проблемы, которые препятствуют достижению результативных показателей.

Abstract. The development strategy of the Russian Federation involves assessing the effectiveness of the management system of commercial and non-profit organizations, in particular state unitary enterprises. Based on the analysis of the management system, a set of measures is being developed aimed at improving its effectiveness through the achievement of forecast socio-economic indicators. In the conditions of economic transformation in the form of existing sanctions, cost optimization, reduction of the number of citizens, globalization, it is necessary to develop tools that allow rational use of the resources of state unitary enterprises. A number of scientists, practitioners, and experts are engaged in improving the efficiency of the management system of state unitary enterprises, which confirms the relevance of the stated topic. During the functioning of the Federal Law «On State and Municipal Unitary Enterprises» dated 14.11.2002 No. 161-FZ on the activities of these enterprises, the effectiveness of the management system was insufficiently studied by the scientific community, which led to the consideration of trends, problems of these economic entities in this article, to conduct a study. Such scientists-economists as V.K. Andreeva, T.D. Alimov, V.S. Belykh, A.A. Bogdanov, N.A. Vitke, E.Y. Gracheva, V.K. Mamotuva, D.V. Petrova, E.A. Sukhanova, V.V. Tolstosheeva, Y.S. Zimerman, etc. paid attention to this problem. In the works of these authors, organizational and economic relations in the management system of state unitary enterprises were considered, in particular, factors influencing their activities. The analysis of scientific works allowed to identify trends in the development of state unitary enterprises, as well as problems that hinder the achievement of effective indicators.

Ключевые слова: управление, эффективность, государственное унитарное предприятие, критерии оценки, показатели

Keywords: management, efficiency, state unitary enterprise, evaluation criteria, indicators

С 2002 года деятельность государственных унитарных предприятий находилась в стадии становления, данный эволюционный этап сопровождался незавершенностью процесса приватизации. В настоящее время разрыв между экономическими возможностями унитарных государственных предприятий и их реформированием считаем завершенным, поэтому и внимание в данной статье уделено вопросам повышения эффективности системы управления хозяйствующими субъектами. По итогам исследования мнения ученых разделились на полярные позиции. Первая группа автором считает, что назрела ситуация, когда требуется преобразование государственных унитарных предприятий или их ликвидация. Данный факт обусловлен реализацией государственной программы «Управление федеральным имуществом», сущность которой заключалась к ликвидации государственных унитарных предприятий к 2018 году путем механизма приватизации. Констатируем ежегодное сокращение на 11% данных хозяйствующих субъектов. Анализ сведений ЕГРЮЛ показал, что часть федеральных унитарных предприятий исключена из реестра без указания причины (49%), 27% предприятий признаны банкротом, 24 % предприятий преобразованы в учреждения. Конкурентная среда хозяйствующих субъектов, расширение их услуг, развитие предприятий способствуют вытеснению экономических агентов с низким уровнем финансового менеджмента.

Федеральная антимонопольная служба Российской Федерации отмечает, что отсутствует экономическая целесообразность деятельности унитарных предприятий, поэтому и внесли поправки в Федеральный закон от 26.07.2006 № 135-ФЗ «О защите конкуренции» в виде ст.351 «Запрет на создание унитарных предприятий и осуществление их деятельности на конкурентных рынках». Если до 1 января 2025 года не будут ликвидированы унитарные предприятия, то Федеральная антимонопольная служба путем подачи иска в суд завершит эту процедуру. По итогам оценки эффективности системы управления государственных унитарных предприятий выявлены общие проблемы, которые препятствуют развитию данных хозяйствующих субъектов: отсутствует инструмент контроля деятельности унитарных предприятий; существующее нормативно-правовое поле не дает возможность для полноценной деятельности рыночных субъектов.

Вторя группа авторов имеет противоположное суждение-считают, что экономически не целесообразно ликвидировать государственные унитарные предприятия ввиду их специфики деятельности в ряде отраслей, например, радиоактивные отходы, искусство, кино и др. Учитывая, что активы принадлежат государству, то необходимо активизировать деятельность государственных унитарных предприятий с целью формирования конкурентоспособного имущественного комплекса для удовлетворения потребностей граждан в виде реализации значимых проектов. Едины во мнении, и констатируют возможность достижения высокого уровня конкурентоспособности имущественного потенциала государственных унитарных предприятий за счет совершенствования системы управления и устранения вызовов в их деятельности:

• существующая организационно-правовая форма не позволяет закрепить имущество на условиях эффективного использования имеющихся ресурсов;
• ряд хозяйствующих субъектов использует государственное имущество в разрез профильных направлений, указанных в Уставе в рамках ОКВЭД (нецелевое использование);
• часть государственных унитарных предприятий нарушает процедуру закупок, что оказывает влияние на рост уровня коррупционных рисков;
• из-за ограниченности прав распоряжения собственным имуществом, государственные унитарные предприятия не привлекательны для инвесторов.

Основными причинами, препятствующими развитию унитарных государственных предприятий, являются:

• отсутствие единой информационной системы по сбору, анализу данных о финансово-хозяйственной деятельности рыночного субъекта;
• ненадлежащий контроль со стороны собственника имущества, что является резервом для совершенствования системы управления государственными унитарными предприятиями;
• отсутствие системы премирования административно-управленческого персонала, сущность которой должна заключатся в достижении прогнозных показателей эффективности деятельности экономического агента.

Целью нашего исследования заключается в систематизации подходов оценки эффективности деятельности государственных унитарных предприятий и их оценка по адаптивности к реальному сектору экономики. Парадигма управления государственным унитарным предприятием заключается в последовательности ее этапов: первичное понимание сущности управления государственными унитарными предприятиями; экономико-социальное определение данного экономического агента в условиях современной модели национальной экономики; базисная основа управления; нормативно-правовое регулирование деятельности государственных унитарных предприятий; уровень квалификации работников, привлекаемых к функционированию объекта исследования. Наша задача расширить теоретико-методологическую основу системы эффективности управления государственными унитарными предприятиями за счет систематизации существующих подходов ее оценки. Нами видится система управления государственными унитарными предприятиями, которая состоит из элементов, которые взаимодействуют между собой: цель управления, объекты и субъекты данного процесса, принципы и нормативно-правовые акты, регламентирующие деятельность государственных унитарных предприятий.

Для оценки эффективности деятельности государственных предприятий в 2002 году была разработана методика и принято Постановление РФ от 10.04.2002 г. № 228 «О мерах по повышению эффективности использования федерального имущества, закрепленного в хозяйственном ведении ФГУП». Недостатком данной методики являлось отсутствие критериев оценки, пороговых значений показателей, которые бы давали представление о финансовой устойчивости предприятия, деловой активности, рационального использования имеющихся основных средств. Полученные данные не давали основу для выявления резервов роста экономического субъекта, разработки конкуренткой стратегии. Соответственно, исследователи предлагали иные подходы к оценке деятельности государственных унитарных предприятий.

Развитие рыночных отношений требовало изменения подходов к оценке эффективности деятельности объекта исследования (Приказ Министерства экономического развития РФ от 18.11.2011 №683 «Об утверждении методических рекомендаций по разработке и утверждению стратегий развития федеральных государственных унитарных предприятий на срок от 3 до 5 лет». Более 35 субъектов РФ данную методику применяют для оценки деятельности хозяйствующих субъектов. Сущность данной методики заключается в оценке финансового состояния, в частности в расчете таких показателей как: уровень рентабельности активов; уровень рентабельности проданных товаров (продукции, работ, услуг), доля чистой прибыли, подлежащая перечислению в соответствующий бюджет Российской Федерации, выполнение показателей экономической эффективности деятельности предприятия, доля доходов от передачи государственного имущества в возмездное пользование в совокупном объеме доходов предприятия, доля недвижимого имущества, переданного в аренду. Каждый показатель имеет пороговое (нормативное значение), если он выполняется, то начисляются баллы. Максимальное количество баллов, которое предприятие может набрать 100, соответственно исходя из набранного количества баллов предприятие относится к группе либо эффективных, либо неэффективных. Идеология создания государственных унитарных предприятий заключалась в обеспечении социальных потребностей населения. И предложенная методика никак не соотносится с уставной деятельностью объекта исследования. Считаем, что нельзя судить об эффективности системы управления рыночным субъектом только по достигнутым финансовым показателям. Адаптивная методика оценки эффективности деятельности должна носить комплексный подход, в частности предлагаем оценивать совокупный потенциал хозяйствующего субъекта, в частности должен быть охват показателями по четырем основным направлениям. Проводить оценку эффективности использования имеющихся материальных, трудовых, финансовых и информационных ресурсов. Нами проведен анализ деятельности ГУП ЯНАО «ОЦТИ», выявлены типовые проблемы в деятельности государственных унитарных предприятий.

По данным таблицы констатируем снижение результирующих показателей с 2019 года и по настоящее время. Выручка от оказания услуг в 2021 году в сравнении с 2020 года снизилась на 15,24%, что свидетельствует о падении спроса на оказываемую услугу и снижение уровня платежеспособности населения. Административно-управленческим аппаратом принято решение по оптимизации расходов, в частности сокращение численности работников с целью сокращения расходов на фонд оплаты руда. Так как прибыль до налогообложения снижается в динамике, соответственно бюджет муниципального образования недополучает доходов от деятельности данного хозяйствующего субъекта. Данная тенденция относительно всех государственных унитарных предприятий в разных субъектах Российской Федерации, что подтверждают данные (рисунок 1) о сокращении численности организаций.

Далее нами проведен социологический опрос потребителей с целью определения социальной эффективности, в частности оценивали удовлетворенность населения полученной услугой от ГУП ЯНАО «ОЦТИ». Основным инструментом исследования стала модель «Кано», сущность которой заключается в оценке качества услуг, оказываемых объектом исследования потребителю. Выделили три группы критериев, которые характеризуют: потребительские предпочтения, качество, конкурентные преимущества. Результаты корреляционного анализа зависимости между удовлетворенностью потребителей отдельными параметрами услуг государственных унитарных предприятий и общей оценкой работы этих хозяйствующих субъектов, рассчитанной на основе коэффициента Tay-b Кендалла представлены в таблице 2.

По итогам исследования нами выявлено, что высокий уровень оказания услуг населению государственными унитарными предприятиями, несмотря на то, что результирующие показатели деятельности снижаются в динамике.  

Таким образом, пандемия (COVID-19) оказала влияние на развитие всех отраслей национальной экономики. Первично при совершенствовании системы управления государственными унитарными предприятия должно быть четкое понимание, что экономика в настоящее время находится в уязвимой фазе. Поэтому современный менеджер должен иметь такие качества как: планировать бизнес-процессы экосистемы организации; сбор и анализ информации; системно проводить оценку влияния внешних и внутренних факторов; выявлять резервы роста экономического агента; вырабатывать стратегию развития и своевременно вносить изменения с учетом вызовов. Интерес государства в сохранении унитарных государственных предприятий заключается в решении социальных проблем в обществе за счет использования имеющегося имущества. Тем не менее остались не решенные проблемы в деятельности государственных унитарных предприятий, в частности отсутствует экономическая «свобода» распоряжения имеющимися ресурсами, длительный механизм согласования с учредителями крупных коммерческих сделок, несовершенство процедуры закупок товаров, работ, услуг.

Список источников

1. Абазова З.К., Абакшина Н.А., Алибекова Б.А., Архангельская Л.Ю., Арышев В.А., Бабичева Н.Э., Баврин А.А., Бариленко В.И., Бекболсынова А.С., Бердникова Л.Ф., Блинова У.Ю., Бобошко В.И., Бобошко Н.М., Богатая И.Н., Бодяко А.В., Бутина А.А., Бычкова С.М., Вахрушева О.Б., Волосатова Л.Н., Гаджиев Н.Г. и др. Экономический анализ: опыт и перспективы развития. Москва, 2022.
2. Анимица Е.Г., Силин Я.П. //Контуры формирования парадигмальных оснований в муниципальной экономике//Journal of New Economy. 2021. Т. 22.№1. С. 5-25.
3. Бурлакова И.В., Карх Д.А., Ружанская Л.С.//Применение категорийного менеджмента в процессе закупок на производственных предприятиях//Управленец.2019. Т. 10.№6. С. 54-66.
4. Леухина В.И., Власова Н.Ю. /Совершенствование стратегического планирования социально-экономического развития муниципального образования./В сборнике: Трансформация информационно-коммуникативной среды общества в условиях вызовов современности. Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием.Комсомольск-на-Амуре,2021.С.12-14
5. Новикова Е.В., Молокова Е.Л. //Государственная гражданская служба: тренды развития//StudNet. 2022. Т. 5.№1.
6. Романова Ю.А., Аничкина О.А., Воробьёв Д.И., Сагина О.А., Капустина Н.В., Егоренко А.О., Чепик Д.А. Менеджмент: практико-ориентированный подход//Учебник. Москва, 2021.
7. Фоменко Н.М., Журавлев П.В., Бусалова А.Д. Планирование и управление: опыт, тенденции, перспективы. Экономические науки.2021. №205.С.383-390.
8. Якерсберг А.А., Куликова Е.С. Управление проектной деятельностью в органах исполнительной власти//Актуальные научные исследования в современном мире. 2021.№1-4(69). С.271-274.

References

1. Abazova Z.K., Abakshina N.A., Alibekova B.A., Arkhangelskaya L.Yu., Aryshev V.A., Babicheva N.E., Bavrin A.A., Barilenko V.I., Bekbolsynova A.S., Berdnikova L.F., Blinova U.Yu., Boboshko V.I., Boboshko N.M., Bogataya I.N., Bodyako A.V., Butina A.A., Bychkova S.M., Vakhrusheva O.B., Volosatova L.N., Gadzhiev N.G. et al. Economic analysis: experience and development prospects. Moscow, 2022.
2. Animitsa E.G., Silin Ya.P. //Contours of the formation of paradigmatic foundations in the municipal economy//Journal of New Economy. 2021. Vol. 22.No. 1. pp. 5-25.
3. Burlakova I.V., Karkh D.A., Ruzhanskaya L.S.//Application of category management in the procurement process at industrial enterprises//Manager.2019. Vol. 10. No. 6. pp. 54-66.
4. Leukhina V.I., Vlasova N.Yu. /Improvement of strategic planning of socio-economic development of the municipality./In the collection: Transformation of the information and communication environment of society in the context of modern challenges. Materials of the All-Russian scientific and practical conference with international participation.Komsomolsk-on-Amur, 2021.p.12-14
5. Novikova E.V., Molokova E.L. //State civil service: development trends//StudNet. 2022. Vol. 5.No. 1.
6. Romanova Yu.A., Anichkina O.A., Vorobyev D.I., Sagina O.A., Kapustina N.V., Egorenko A.O., Chepik D.A. Management: a practice-oriented approach//Textbook. Moscow, 2021.
7. Fomenko N.M., Zhuravlev P.V., Busalova A.D. Planning and management: experience, trends, prospects. Economic sciences.2021. No.205.pp.383-390.
8. Yakersberg A.A., Kulikova E.S. Project management in executive authorities//Current scientific research in the modern world. 2021.No.1-4(69). pp.271-274.

Для цитирования: Ялунина Е.Н. Оценка эффективности системы управления государственными унитарными предприятиями // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-17/

© Ялунина Е.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Научная статья

Original article

УДК. 338.5

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_148

РАЗРАБОТКА ИННОВАЦИОННОЙ МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ИЗДЕЛИЙ ДЛЯ ПЕРЕДОВОЙ АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ

DEVELOPMENT OF INNOVATIVE MULTI-COMPONENT SYSTEM OF AUTOMATIZED OF MADE PRODUCTION FOR ADVANCED AVIATION TECHNIQUES

Сазонова Марина Владимировна, старший преподаватель кафедры менеджмента и маркетинга высокотехнологичных отраслей промышленности Московского авиационного института (национального исследовательского университета); e-mail: Pmenmai@yandex.ru

Sazonova Marina V., Senior Lecturer, Department of Management and Marketing of High-Tech Industries, Moscow Aviation Institute (National Research University); e-mail: Pmenmai@yandex.ru

Аннотация. Статья посвящена процессу разработки многокомпонентной системы применяющейся для автоматизированного проектирования технологических процессов изготовления изделий производимых на высокотехнологичных предприятиях. Областью исследования в статье выступает сфера технологической автоматизации и подготовки производства, применяющиеся для разработки технологического процесса изготовления авиационных изделий. В рамках проведенного исследования, авторами предлагается алгоритм анализа трехмерной модели изделия с целью правильного определения и последующей формализации ее основных технологических параметров в системе Siemens NX. Дискретным элементов рассматриваемой детали является конструктивный элемент, который представляет собой основу необходимую для выбора процесса изготовления изделия в целом. В статье детально описывается содержательная часть функциональной структуры разрабатываемой системы, которая используется для определения будущего маршрута изготовления изделия, с учетом принятия во внимание технологических и производственных данных, которые подробным образом были систематизированы в соответствующей базе данных. Определен практический результат от внедрения разрабатываемой системы, который заключается в оптимизации процессов технологического цикла подготовки выпуска изделий для передовой авиационной техники.

Abstract. The article is dedicated to the process of developing a multi-component system, which is used for automatized projecting technological processes of developing products, made on the high-technological enterprises. In terms of made research, the authors suggest an algorithm of analysis of the three-dimensional product’s model for right determination and further formalization of its main technological parameters in the system Siemens NX. The article has a content part of the developed system’s functional structure in details, which is used for determine future route of creation the product, taking into consideration technological and production data, which have been systematized in a detailed way in the relevant database. The practical result from implementation of the developed system, which consists of optimizing processes of technological preparation of products’ release cycle for advanced aviation techniques, was determined.

Ключевые слова: автоматизированные системы проектирования, технологические инновации, цифровые модели, организация производственных процессов предприятия

Keywords: automatized design systems; digital models; organization of enterprise production processes; technological innovations

Introduction

Nowadays modern markets are in terms of hard competition that is why high-technological enterprises have a hard task, which includes creation a special integrated informative sphere necessary for development different products. Technological process (TP) of product’s development must start with works made by technologists, who work in special technological part of the enterprise, on further technology of the product, which projection is only planned. The constructor must develop the further product’s digital model. The base for building the further informative model is different data, received from product’s digital model. In the process of agreement, it will be used by the technologists of the enterprise for thorough testing and analysis of its technology. The next step will be receiving of estimation about its production possibility on the available production powers in the enterprise. Creation of the automatized projection system allows to a certain degree increase and to optimize the transition process among the key stages of products’ developing [1, p.30]:

• it will optimize the projecting process;
• it will increase the technological control;
• it will easy the usage of ready three-dimensional models of the developed products.

The purpose of the work is to reduce labor costs and the development time of TP for the manufacture of parts and assembly units of aviation equipment (AE) using relations between objects of the production environment using a decision support system (self-training program for developing TP) based on data approved by TP. The developed automated system for the development of technological processes (ASDTP) is a link from design models to technological ones, i.e. enables a technologist to detect technological combinations of structural forms in a three-dimensional model of a product and to develop an enlarged route for manufacturing a product in accordance with technological recommendations and standard TP in an interactive mode. At the same time, the system takes into account the manufacturability of the product design, and also allows the technologist to develop TP with the fulfillment of the given initial data (at a given cost, given functionality, minimum weight, etc.), as well as taking into account the technological capabilities of the enterprise [2, p.60]. The creation of an integrated information environment will allow the transition from three-dimensional models of products to their digital models, which, along with geometric ones, will contain other types of information about the product. The use of such mockups together with data on the design and technological features of a particular type of product will make it possible to approach the use of configuration management technology for products with complex functionality, products manufactured in many versions, including those for specific customer requirements [3, p.1960].

Literature Review

Development of a unique integrated informative digital sphere will give the enterprise an opportunity to fully come from existent three-dimensional products’ models to their complete digital analogues, which will contain not only geometrical information of the product, but its other types. The main idea of such project is the necessity to formalize knowledge of technologist on a special level in order to create universal system of acceptance and support of the decisions on its structural basis. Such system must allow to a certain degree lower the amount of mistakes on the level of making product’s technological control, during its launch to the enterprise, but also reduce the following level of production costs by analyzing the row of technological decisions and the further choice, which is optimal by the number of technological operations it contains at the same time. The suggested project has high flexibility in settings, and also the ability of its usage practically on any modern machine-building enterprises [4, p. 1354]. The scientific novelty in this case concludes in using multilateral product’s analysis on the basis of its full image in three-dimensional way, taking into consideration technological possibilities that were put in it and production basis of the enterprise.

The suggested technology is based on the fact that each separated technological object, for example equipment or tool has a certain level of productive connection with the product which is in projecting. The usage of such working on and further analysis of data scheme will allow organizing an operative development from the needed data, which will optimize time of creation TP and will give the opportunity to get necessary level of processes’ automatization. It is necessary to mention that the main advantage of the system will be usage of a special intellectual module. We consider the main advantages of the suggested technology of development modern high-technological processes [5, p. 60]:

• usage of automatized system NX for analysis and estimation of different parameters of three-dimensional model;
• optimization of the developed TP, on the base of using special intellectual module, which system base is are made by experts’ knowledge;
• ability of using special technological data from Product Lifecycle Management Teamcenter (PLM Teamcenter).

The most famous nowadays is PLM system, which includes Teamcenter. It effectively replaces the used on the enterprises before systems of automatized management of production processes. The majority of domestic high-technological enterprises actively use Teamcenter as a unique platform, which contains a very useful number of special tools, which are rather convenient for constructors and technologists. A company Siemens PLM software holds leading positions in the sphere of development PLM systems, which allow making not only logical, but also effective constructive decisions on each stage of life cycle [6, p. 38].

The main features of the Siemens NX system are:

• hybrid modeling package that provides the user with a complete set of functions for working with a solid, surface or wireframe model, based on a fully associative, parametric construction tree;
• powerful visualization, animation and prototyping tools;
• ample opportunities for creating and managing large assemblies containing tens and hundreds of thousands of components. With their help, we can build a complete electronic model of such complex products as a car, airplane or aircraft engine high-speed processing modules for all types of equipment, showing their high efficiency in real production conditions;
• engineering analysis modules based on the built-in solvers of such well-known packages as MSC.Nastran, MSC.Adams allow evaluating various scenarios of the behavior of the designed structures, as well as the study of such types of problems as linear statistics, equilibrium heat transfer, buckling, natural frequency analysis, kinematic analysis and simulation of almost any 3D mechanism, etc. Most popular engineering analysis packages have direct interfaces [7, p. 56];
• open, powerful programming interface enables developing own application software that will be fully integrated into Siemens NX.

The initial stage of preparation of control programs for machining is the analysis of technical specifications for the development and three-dimensional solid assembly of the unit structure (Figure 1), made in Siemens NX system.

Theoretical Basis

To collect data on the cost of software licenses, from official portals of manufacturers and official requests for product prices to software vendors as of the end of 2020 were used. Data on the cost of 3D printers and other products was collected by analyzing the cost of standard representatives according to predefined criteria (for example, the volume of the printing area) from the most popular Internet suppliers by analyzing prices for different regions of the world and determining the average cost. The choice of courses for the program and its structure was determined by expert survey of representatives of aerospace enterprises and university teachers working on training schoolchildren at Moscow Aviation Institute (sample of 50 people), based on an analysis of publications on STEM training and working materials on CDIO initiative [8, p. 86].

The analysis of the effectiveness of training under the program was carried out on the basis of an analysis of the admission of schoolchildren to leading universities in Moscow based on the results of the implementation of individual courses of the program in online format during 2020. If there is no 3D model of the part, they resort to building it according to the existing drawings and standards, using the Siemens NX «Modeling» module, 3D hybrid modeling system that provides the engineer with a wide range of necessary tools for working with a solid, surface and wireframe model. All solid and surface functions are reflected in a fully associative and parametric construction tree. The combination of flexible parameterization, assembly organization structure and WAVE technology in Siemens NX system makes it possible to implement the process of parallel product design at CAD / CAE / CAM systems level. The mechanism for managing the associative relation between geometric models makes it possible to combine conceptual design and detailed design in such a way that changes at the conceptual level are automatically reflected at the level of not only individual parts, but also technological models [9, p. 37]. The associative relation between the original parametric model and the generated toolpath makes the process of updating the latter, if necessary, quick and easy.

Trajectory control in Siemens NX environment is carried out using a special visualization function that allows observing the tool as it moves along the workpiece. Three viewing modes are available: playback, dynamic material deletion and static deletion. The resulting toolpath can be edited in graphic or text mode, after which we can view the changes in the control program for the entire path or only in the selected area, changing the speed and direction of visualization.

The use of the Siemens NX system in combination with additional individual modules in the development of control programs for machining on machines with computer numerical control (CNC) can greatly reduce the time required for a programmer to generate a program code; improve the quality of the products obtained and reduce the percentage of defects in production; combine the work on the design of a 3D model, its processing and control, as well as the preparation of design and technological documentation. The process of development of the automatized projection system can be separated in a row of main stages [10, p. 14].

First Stage

Creation of a special methodology necessary for an effective formation the route of development the machine-building details, on the basis of taking into account data, received from created three-dimensional product’s model. For realization of this stage it is necessary to do the following:

• develop a special methodology and a program module, which is necessary for identification of the three-dimensional model of the developed product identification;
• develop constructive and technological classifications, which are necessary for basic objects, which come into the production sphere; it can be different details and constructive elements for example;
• develop special methodology, which is aimed to forming a further route of creation the product by automatized technology [11, p. 812].

Second Stage

Creation of a multi-component structural base of database. Created base of database is essential for organizing an effective work of the whole programmed complex. In the developed complex must be added requirements, which are connected to TP of production preparing. For realization of this stage it is necessary to:

• realize projecting of the database structure, which come into the automatized production system;
• develop a methodology allowing to form a basic set of rules in the working database;
• develop a special programmed module allowing to form the rules in a special database.

Third Stage

Start developing a program module, which allows introduce TP of developing details, using larger way. The process of development must happen on the basis of Computer Aid Design (CAD) model with using the given functions of self-studying. For realization of this stage it is necessary to do the following:

• to work with drawings, especially given in a three-dimensional way;
• to make an analysis of technical documentation of the developed product;
• to give an access to receiving different reference information.

The developed automatized system of technological and production processes must solve the following production tasks [12, p. 86]:

1. Usage and cribbing:

• finding and further usage of different unique technological decisions;
• development of special routes of movement inside the shops;
• usage of special classifications of productive objects.

2. Development and further rationing of TP:

• preparation of special technological documents;
• usage of special program modules.

3. Choice of the route of product’s development:

• usage of the methodology allowing to optimize a future technological route

4. Formed final TP.

Materials and Methods

Economic effect received from the usage of integrated system of productions’ technological preparation is concluded in increasing the quality level of production process, what actually gives a positive effect on the quality of made products and their level of competitiveness. It is necessary to mention that at the same time there happens lowering of the costs’ level, which are for removing a significant amount of mistakes in the projects works’ sphere, and also optimizes a temporary fund necessary for preparation production processes’ organization.  The process of development components, which come into the program module of formation an enlarged technological details’ production process must happen in the basis of using a special CAD model with engaging self-learning mechanisms.  The main tasks, which were defined during making the project are represented in Figure 2.

The main aspects to consider when choosing CAD system are [13, p. 198]:

• degree of coverage of the tasks solved at the enterprise when designing the production of products (complexity of the designed products, dimension of assembly units (number of components in an assembly unit), estimated manufacturing accuracy, need to calculate strength, mass-inertial characteristics, need for calculations in CAE system, design requirements tooling, etc.);
• CAD systems used at allied enterprises, with which joint design and production of components is carried out;
• degree of integration with CAM systems that work with the existing technological equipment at the enterprise;
• degree of integration with the PDM system most suitable for the enterprise;
• cost of CAD system with the necessary set of additional modules and libraries, taking into account the cost of ownership (technical support, updates, cost of scaling up to full design capacity).

The developed multi-component system of automatized projecting of production and TP must include the following subsystem:

1. Subsystem of developed products’ analysis. It is necessary for making the procedures of recognizing different graphical objects because of coming out of a special geometry of contoured lines at recognized at this moment form and the following compare to the database. Nowadays for this goal there can be used modern CAD systems or Computer Aid Engineering (CAE) systems, which fully allow showing structural specialities of the made product.

Procedure of products’ definition includes a row of stages [14, p. 290]:

• identification of the parameters meanings, which come to each different constructive element;
• defining of the availability of connections and possible relations;
• making classification works with the goal of creation elements’ grouped by their constructive data, for example type of elements’ structured, detailed, etc.;
• making a procedure of comparing the given constructive element with prototype;
• making a cycle of works for representing the products’ structure, taking into consideration expert part.

In existent nowadays systems, for example such as Siemens NX, where structural components of the model are different form elements, among which there is a bulevy connection, which comes as operations (crossings, differences and associations).

where, F_i are the hardcore form elements.

The amount of coming in data can be shown the cortege of the following type:

where, F^CE is the defined function, which is made by a developed constructive element;

D is the defined amount, which consists of used parameters of constructed elements, with the conditions that every j constructive element form the given technological decisions must not have more than two same parameters:

where m is the given amount of constructive elements in developed technological decision;

p is the given amount of parameters in studies constructive element;

D^t are the defined technological parameters in developed constructive element on the enterprise, for example material, quality of the surface of regime of cutting treatment.

If there is a necessity of creating a constructive element in developed technological decision, taking into consideration the maximum meaning of integral weight, will be the most rational (R) from the point of this constructive element production process:

Then the left elements from the examined amount it will be possible to streamline, while following the next conditions:

With the goal of a comfort mark of the given weight results (TD) there can be a possibility of leading to the most optimal weight. Consequently, weight of the most optimal (TD) will be equal to 1, which means that weights of the left decisions will be on the interval from 0 to 1.

2. Subsystem of the firmed experts’ rules work. Such system fully gives an opportunity to enter different expert knowledge, criteria, which include mechanisms and concepts of objects’ connection. This system allows forming special rules of production type, necessary for the connection analysis inside the production chain. An undoubtable advantage of this subsystem is that it can completely replace the work of technological expert. The output machine, built on the subsystem work in developing different expert rules will give a possibility of forming TP in completely automatized regime for an aviation product, made in the enterprise, and also receive diverse contact information about the expediency of the made choice out of the majority of choices. Consequently, technological decision in the database will be introduced the following way:

where, X_k is some objective sphere of technological decision, for example production subdivision or workshop.

where, ID^T is a specially made identifying number, necessary for organization of keeping technological decision in database.

Composition of constructive elements:

where, ID^CE is a specially made identifying number of keeping knowledge about constructive element in the database;

O is an essential number of technological operations, connected with the process of creating a constructive element, which is defined by the following way:

where, ID^o is a specially made identifying number for keeping information in the database about different technological operations, connected with creation constructive elements.

We form the rules, which are necessary for the choice of effective technological decisions:

Consequently, created products are only a part of standard decisions of technological character, shown in appropriate database:

where, T_i is the standard technological decision.

In the result such approach is rather comfortable, if it is necessary to solve the task, connected with the search of ineffective production of constructive products’ parts, because while its usage technologist get a defined level of access to the chosen product, with the goal of its examination and the following analysis, on the basis of choosing appropriate tree knot.

3. Subsystem of projecting technological route of creating details. Realizes formation of chains with hard connection among component:

• connection chains of components inside the enterprise;
• connection chains among technological operations;
• connection chains among technological equipment, etc.

After the procedure of defining the beginning data module, the main task of which is to form the route, must form a defined request to the database for making decision choice from the majority of technological decisions that completely satisfy the source data. The next step will be usage of the integration analysis process for choosing defined technological decisions, which mostly satisfy the rational process of creation constructive elements. In the result the system must form a unique subcomponent of technological decisions in a certain way:

where, TD₁,…,TD_n are the certain elements, placed in the chosen majority, which is actually a subcomponent of variety T for all technological decisions (TD), which are contained in the accompanied systems’ database;

n is the certain number of elements contained in the variety of technological decisions, which must fully satisfy the entrance data.

Results

In the course of the work, the following practical results were obtained:

• software module for recognizing the structure of the product’s CAD model;
• classifiers TP for the manufacture of AT products, a method of forming a route for the manufacture of products;
• software module for designing the route of manufacturing a product based on CAD model of the product;
• formation of technical documentation: from design specifications to production documents of TP;
• information support of the technological design process;
• automation of development and standardization of TP based on CAD model.

The software module is designed in such a way as to most accurately repeat the actions of specialist and construction tree when designing in a graphical environment NX, while requiring a minimum set of actions from the designer. This became possible with the use of NX Open API software module for the development of automated product analysis system and subsequent design of assembly tooling. All data extracted or obtained as a result of analysis, according to the rules, are tied to the parameters of the assembly device; so, ideally, having only an electronic model of the product, it is possible to determine the optimal dimensions of the assembly device and the profile from which the frame is made, as well as select the type of support for the device. Information about the structural and technological composition of the product and the mating surfaces will determine the position of the base points, their number and distance between them.

Список источников

1. Алексеева Н.В., Сазонов А.А. Анализ степени влияния цифровой экономики на формирование основных трендов на рынке труда и социально-трудовых отношений в Российской Федерации // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2019. №2. С. 28-36. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-28-36
2. Васильева И.А., Сазонов А.А. Анализ мероприятий по развитию конкуренции в ключевых отраслях экономики Российской Федерации // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2019. №2. С. 56-63. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-56-63
3. Громов С.В. Управление разработкой авиационной техники с использованием имитационного моделирования производственных процессов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. Том 16. №1-5. С. 1359-1963.
4. Гришин М.В. Разработка методов и средств автоматизированного проектирования рабочих шаблонов в условиях авиационных производств // Известия Самарского научного центра РАН. 2014. №1-5. С. 1352-1358.
5. Данилочкина Н.Г., Сазонов А.А., Зинченко А.С. Mодифицированный многокомпонентный организационно-экономический механизм управления предприятием на основе интеллектуального капитала // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2018. №4. С. 58- DOI: 10.18384/2310-6646-2018-4-58-66
6. Денисов В.Т., Авдеева Е.С., Панюшкина Л.В., Денисов Д.Д. Развитие рынка авиационной техники и кластерный подход к удовлетворению потребности в ней // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. №2. С. 35-39.
7. Зинченко А.С., Сазонов А.А., Боброва М.Б. Исследование теоретических аспектов управления портфелем проектов на предприятиях ракетно-космической промышленности // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2016. №3. С. 54-59. DOI: 10.18384/2310-6646-2016-3-54-59
8. Землянская Н.Б., Казакова Н.В., Сазонов А.А. Особенности применения современных инновационных технологий в сфере маркетинга как способа увеличения показателей конкурентоспособности промышленных предприятий // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2020. №3. С. 84-90. DOI: 10.18384/2310-6646-2020-3-84-90
9. Комонов Д.А., Михайлова Л.В., Сазонов А.А. Исследование теоретических аспектов оценки стоимости инновационно-активного предприятия // Вестник университета. 2018. №4, С. 35-38.
10. Круглова Е.Ю. Анализ долгосрочных тенденций мирового рынка гражданской авиации для целей выбора конкурентной стратегии авиапроизводителя // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2015. №1(56).С. 12-15.
11. Лебедев А.В., Кочергин В.И., Павлов П.Ю. Классификатор технологической оснастки как средство повышения эффективности процесса проектирования // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Том 17. №2-4. С. 811-816.
12. Сазонов А.А., Джамай В.В., Повеквечных С.А. Анализ эффективности внедрения CALS технологий (на примере отечественного авиастроения) // Организатор производства. 2018. Том 26. №1. С. 84-92.
13. Топорков А.М. Сравнительный анализ развития международных и отечественных корпораций авиационной промышленности // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2016. Том. 2. №2. С. 195-204.
14. Тихонов А.И., Сазонов А.А. Инновационный российский самолет sukhoi superjet 100 как вектор развития авиастроения будущего // Экономика и предпринимательство. 2018. №7(96). С. 289-292.

 References

1. Alekseeva N.V., Sazonov A.A. Analiz stepeni vliyaniya cifrovoj e`konomiki na formirovanie osnovny`x trendov na ry`nke truda i social`no-trudovy`x otnoshenij v Rossijskoj Federacii [Analysis of the degree of influence of the digital economy on the formation of the main trends in the labor market and social and labor relations in the Russian Federation] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2019. №2. S. 28-36. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-28-36
2. Vasil`eva I.A., Sazonov A.A. Analiz meropriyatij po razvitiyu konkurencii v klyuchevy`x otraslyax e`konomiki Rossijskoj Federacii [Analysis of measures to promote competition in key sectors of the economy of the Russian Federation] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2019. №2. S. 56-63. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-56-63
3. Gromov S.V. Upravlenie razrabotkoj aviacionnoj texniki s ispol`zovaniem imitacionnogo modelirovaniya proizvodstvenny`x processov [Management of the development of aviation technology using simulation modeling of production processes] // Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk. Tom 16. №1-5. S. 1359-1963.
4. Grishin M.V. Razrabotka metodov i sredstv avtomatizirovannogo proektirovaniya rabochix shablonov v usloviyax aviacionny`x proizvodstv [Development of methods and tools for computer-aided design of working templates in the conditions of aviation production] // Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra RAN. 2014. №1-5. S. 1352-1358.
5. Danilochkina N.G., Sazonov A.A., Zinchenko A.S. Modificirovanny`j mnogokomponentny`j organizacionno-e`konomicheskij mexanizm upravleniya predpriyatiem na osnove intellektual`nogo kapitala [Modified multicomponent organizational and economic mechanism of enterprise management based on intellectual capital] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2018. №4. S. 58-66. DOI: 10.18384/2310-6646-2018-4-58-66
6. Denisov V.T., Avdeeva E.S., Panyushkina L.V., Denisov D.D. Razvitie ry`nka aviacionnoj texniki i klasterny`j podxod k udovletvoreniyu potrebnosti v nej [Development of the aviation equipment market and cluster approach to meeting the need for it] // Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo social`no-e`konomicheskogo universiteta. №2. S. 35-39.
7. Zinchenko A.S., Sazonov A.A., Bobrova M.B. Issledovanie teoreticheskix aspektov upravleniya portfelem proektov na predpriyatiyax raketno-kosmicheskoj promy`shlennosti [Research of theoretical aspects of project portfolio management at rocket and space industry enterprises] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2016. №3. S. 54-59. DOI: 10.18384/2310-6646-2016-3-54-59
8. Zemlyanskaya N.B., Kazakova N.V., Sazonov A.A. Osobennosti primeneniya sovremenny`x innovacionny`x texnologij v sfere marketinga kak sposoba uvelicheniya pokazatelej konkurentosposobnosti promy`shlenny`x predpriyatij [Features of the use of modern innovative technologies in the field of marketing as a way to increase the competitiveness of industrial enterprises] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2020. №3. S. 84-90. DOI: 10.18384/2310-6646-2020-3-84-90
9. Komonov D.A., Mixajlova L.V., Sazonov A.A. Issledovanie teoreticheskix aspektov ocenki stoimosti innovacionno-aktivnogo predpriyatiya [Research of theoretical aspects of valuation of an innovative and active enterprise] // Vestnik universiteta. №4, S. 35-38.
10. Kruglova E.Yu. Analiz dolgosrochny`x tendencij mirovogo ry`nka grazhdanskoj aviacii dlya celej vy`bora konkurentnoj strategii aviaproizvoditelya [Analysis of long-term trends in the global civil aviation market for the purposes of choosing a competitive strategy of an aircraft manufacturer] // Transport Rossijskoj Federacii. Zhurnal o nauke, praktike, e`konomike. 2015. №1(56).S. 12-15.
11. Lebedev A.V., Kochergin V.I., Pavlov P.Yu. Klassifikator texnologicheskoj osnastki kak sredstvo povy`sheniya e`ffektivnosti processa proektirovaniya [The classifier of technological equipment as a means of increasing the efficiency of the design process] // Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk. Tom 17. №2-4. S. 811-816.
12. Sazonov A.A., Dzhamaj V.V., Povekvechny`x S.A. Analiz e`ffektivnosti vnedreniya CALS texnologij (na primere otechestvennogo aviastroeniya) [Analysis of the effectiveness of the introduction of CALS technologies (on the example of the domestic aircraft industry)] // Organizator proizvodstva. Tom 26. №1. S. 84-92.
13. Toporkov A.M. Sravnitel`ny`j analiz razvitiya mezhdunarodny`x i otechestvenny`x korporacij aviacionnoj promy`shlennosti [Comparative analysis of the development of international and domestic aviation industry corporations] // Vestnik Volzhskogo universiteta im. N. Tatishheva. 2016. Tom. 2. №2. S. 195-204.
14. Tixonov A.I., Sazonov A.A. Innovacionny`j rossijskij samolet sukhoi superjet 100 kak vektor razvitiya aviastroeniya budushhego [Innovative Russian Sukhoi superjet 100 aircraft as a vector of development of the aircraft industry of the future] // E`konomika i predprinimatel`stvo. №7(96). S. 289-292.

Для цитирования: Сазонова М.В. Разработка инновационной многокомпонентной системы автоматизированного проектирования изготовления изделий для передовой авиационной техники // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-16/

© Сазонова М.В, 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Научная статья

Original article

УДК 332.032

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_147 

ПРИРОДНО-СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ РАЙОНИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОРГАНИЗАЦИИ РАЦИОНАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ 

NATURAL AND AGRICULTURAL ZONING AS A TOOL FOR PLANNING AND ORGANIZING THE RATIONAL USE OF MUNICIPAL LAND 

Папаскири Тимур Валикович, д.э.н., декан факультета землеустройства ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, Москва, E-mail: t_papaskiri@mail.ru

Фомкин Илья Владимирович, кандидат экономических наук, доцент кафедры землеустройства ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, Москва, fomkin.i@mail.ru

Сорокина Ольга Анатольевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры землеустройства ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, Москва, sorokinaoa81@gmail.com

Петрова Лариса Евгеньевна, кандидат географических наук, доцент кафедры землеустройства ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, Москва, l_petrova.08@mail.ru

Федоринов Александр Васильевич, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры землеустройства ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, Москва, ezdok1@bk.ru

Шунина Дарья Константиновна, руководитель направления по привлечению иностранных стартапов (Фонд Сколково), shunin_ilya@mail.ru

Papaskiri Timur Valikovich, doctor of Economics, Dean of the faculty of land management, State University of land management, Moscow, E-mail: t_papaskiri@mail.ru

Fomkin Ilya Vladimirovich, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Land Management of the State University of Land Management, Moscow, fomkin.i@mail.ru

Sorokina Olga Anatolyevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Land Management of the State University of Land Management, Moscow, sorokinaoa81@gmail.com

Petrova Larisa Evgenievna, Candidate of Geographical Sciences, Associate Professor of the Department of Land Management of the State University of Land Management, Moscow, l_petrova.08@mail.ru

Fedorinov Alexander Vasilyevich, Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Department of Land Management of the State University of Land Management, Moscow, ezdok1@bk.ru

Shunina Darya Konstantinovna, Head of the direction for attracting foreign startups (Skolkovo Foundation), shunin_ilya@mail.ru

Аннотация. В статье описан состав и содержание землеустроительных работ при природно-сельскохозяйственном районировании административно-территориального образования. На примере Ярославского муниципального района Ярославской области проведено природно-сельскохозяйственное районирование с выделением 4 природно-сельскохозяйственных округов и 9 природно-сельскохозяйственных районов. Дана характеристика распределения земель по природно-сельскохозяйственным районам, проанализированы преимущественные виды сельскохозяйственных угодий, организационно-хозяйственные признаки территории, преобладающие типы и виды севооборотов на пахотных землях. 

Abstract. The article describes the composition and content of land management works in the natural and agricultural zoning of an administrative-territorial entity. On the example of the Yaroslavl municipal district of the Yaroslavl region, natural-agricultural zoning was carried out with the allocation of 4 natural-agricultural districts and 9 natural-agricultural districts. The characteristic of the distribution of land by natural and agricultural areas is given, the predominant types of agricultural land, organizational and economic characteristics of the territory, the prevailing types and types of crop rotations on arable land are analyzed.

Ключевые слова: природно-сельскохозяйственное районирование, Ярославская область, сельскохозяйственные угодья, контурность земель

Keywords: natural and agricultural zoning, Yaroslavl region, agricultural lands, contour of lands 

Природно-сельскохозяйственное районирование земель входит в состав планирования и организации рационального использования земель и является естественно-научной основой для выработки стратегии землепользования при землеустройстве и непосредственных действий при межхозяйственном и внутрихозяйственном землеустройстве.

Природно-сельскохозяйственное районирование применяется для выявления новых земель, пригодных для использования в сельском хозяйстве, обосновании специализации и размещения отраслей сельскохозяйственного производства по территории, планировании систем внедрения сельского хозяйства и земледелия, организации рационального использования земель и их охраны. В результате проведения выделяют единицы природно-сельскохозяйственного районирования: пояса, зоны, округа, районы, а также агроэкологические однотипные ареалы и агроэкологические однородные участки.

При составлении характеристик этих единиц приводятся данные по показателям:

• преимущественные виды угодий;
• организационно-хозяйственные признаки территории;
• преобладающие севообороты;
• основные мероприятия по улучшению земель.

Рассмотрим особенности проведения природно-сельскохозяйственного  районирования на примере Ярославского муниципального района Ярославской области.

Территория Ярославского муниципального района Ярославской области расположена в природно-сельскохозяйственной лесной зоне, в подзонах, условно разделенных рекой Волгой: южной таежной и подзоне смешанных лесов.

Южно-таежная зона характеризуется достаточно сильными холодами, избыточной влажностью, кислыми почвами (в основном подзолистыми и дерново-подзолистыми) с невысоким биоразнообразием. Эти почвы формируются под хвойно-широколиственными лесами с подлеском и травянистым ярусом.

Смешанные леса формируются в умеренном климатическом поясе с четкой сменой сезонов года, холодной зимой и достаточно теплым летом. В основном смешанные леса характеризуются серыми и бурыми лесными почвами. Растительность смешанных лесов представлена широколиственными и мелколиственными деревьями.

В пределах муниципального района выделяется 5 природно-сельскохозяйственных округов (Северный, Западный, Урбанизированные территории, Восточный и Южный) и 9 природно-сельскохозяйственных районов. Выделены территории с высоким уровнем урбанизации, где вопросы использования и охраны земель решаются в рамках градостроительного зонирования. Результат проведения природно-сельскохозяйственного районирования Ярославского района приведен на рисунке 1.

Северный природно-сельскохозяйственный округ включает 2 административных района, расположен в левобережной части Ярославского муниципального района, к северо-востоку от реки Волга, на отрогах Даниловской возвышенности и характеризуется средними отметками 92-125 м. Наивысшими отметками являются 187 м в районе д. Ушаково Заволжского сельского поселения и 166 м в районе д. Феклино Кузнечихинского сельского поселения.

Климат округа достаточно благоприятный, число дней со среднесуточной температурой воздуха выше 10 градусов составляет 124-128. В этой части Ярославского муниципального района распространены преимущественно еловые и сосновые леса. Основной тип почв – подзолистые, по механическому составу преобладают средние и легкосуглинистые.

Ведущими отраслями производства являются сельское хозяйство, обрабатывающее производство.

Территорию Кузнечихинского района преимущественно занимают земли сельскохозяйственного назначения, здесь расположено несколько крупных племзаводов, занимающихся разведением КРС и кроликов, производством молочной продукции. Так, племзавод «Родина» имеет наибольшую урожайность зерновых (26,6 ц/га), картофеля (275ц/га) во всем муниципальном районе.

В Заволжском районе наиболее перспективными отраслями производства являются сельское хозяйство (выращивание картофеля, корнеплодов, овощей защищенного грунта), обрабатывающая промышленность, пищевое производство. Южная часть Заволжского района сильно подвержена торфяным пожарам в весенне-летний период.

Западный природно-сельскохозяйственный округ- объединяет 2 района – Ивняковский и Некрасовский. Западный природно-сельскохозяйственный округ характеризуется холмистым рельефом с отметками 99-132 м.

Почвы округа преимущественно дерново-сильноподзолистые, по механическому составу средние и легкосуглинистые. Эти почвы нуждаются во внесении минеральных и органических удобрений, а также в известковании.

Ивняковский район занимается, преимущественно, сельским хозяйством: мясомолочным производством, разведением лошадей, ослов и мулов, выращиванием картофеля, овощей, также на территории района есть крупные обрабатывающие производства и производства строительной отрасли. Район имеет наилучшие в муниципалитете показатели урожайности овощей открытого грунта – 563 ц/га.

Однако, Ивняковский район считается одним из самых загрязненных районов Ярославского муниципального района. Также здесь находится полигон для размещения отходов, мощность которого составляет 822 тонны в сутки.

Ведущими отраслями производства Некрасовского района являются производство мясомолочной продукции, растениеводство, в т.ч. производство элитных семян, а также строительное производство.

Урбанизированные территории (г. Ярославль и городское поселение Лесная Поляна) – пригородный природно-сельскохозяйственный округ, занимающий центральное положение Ярославского муниципального района.

Ярославль является городом, входящим в Золотое Кольцо России. Здесь находится множество культурно-исторических объектов, которые ежегодно привлекают множество туристов. Кроме того, город имеет большой экономический потенциал, Ярославль является промышленным центром области, здесь находятся электромашиностроительный, моторный, вагоноремонтный, судостроительный заводы. Есть также предприятия легкой и пищевой промышленности.

Лесная Поляна развивается в тесной связи с Ярославлем, однако территория города, прилегающая к Лесной Поляне, используется сравнительно слабо. Градообразующим объектом городского поселения является Ярославское ремонтно-техническое предприятие, выпускающее сельскохозяйственную технику.

На территории округа расположено много культурных, досуговых и рекреационных объектов. Также особенностями урбанизированных территорий является высокая плотность городского населения, ограниченность площадей для индивидуального жилищного строительства, а также высокая отдача от использования земель в промышленной, торговой, строительной сфере, что способствует привлечению инвестиций в этот округ.

Восточный природно-сельскохозяйственный округ — представляет собой один Туношенский район. Характеризуется спокойным рельефом с отметками 98-102 м в восточной части вдоль акватории р. Волга. В округе преобладают дерново-слабоподзолистые почвы, однако их механический состав (преобладают глинистые и тяжелосуглинистые почвы) затрудняет процесс выращивания сельскохозяйственной продукции. Большую часть округа составляют земли лесного фонда, преимущественно здесь растут осиновые леса.

На территории округа есть несколько месторождений полезных ископаемых- силикатных песков (Коргиш, Воробинское и Орловское). Однако для грамотной добычи полезных ископаемых необходимо проведение инвентаризации, привлечение больших капвложений.

Также в Туношенском районе располагаются крупные фермы КРС, тепличные хозяйства, также здесь располагается крупная станция глубокой доочистки сточных вод и объекты обслуживания агропромышленных предприятий.

Южный природно-сельскохозяйственный округ — составляют Курбский и Карабихский районы Ярославского муниципального округа.

Рельеф округа холмистый, средняя высота которого 99-132 м, его падение наблюдается в сторону рек, его падение наблюдается в сторону реки Которосль, а ближе к южной границе района наблюдается повышение отметок рельефа до 155-167 м. Самые высокие отметки рельефа: 208 м в районе д. Сворково (Курбский район) и 181 м в районе с. Лучинское (Карабихский район). Почвы района, в основном, дерново-сильноподзолистые, средние и легкосуглинистые валунные на покровных отложениях.

Лесная растительность округа представлена, в основном, мелколиственными лесами, в которых встречаются липы, клены, дубы.

В целом, округ характеризуется высокой урбанизацией, хорошо развитым промышленным комплексом, однако при этом отмечается высокий удельный вес земель сельскохозяйственного назначения.

Курбский район является крупнейшим районом Ярославского муниципального района. здесь расположены предприятия по производству легкой промышленности, рыбоводству, а также фермы, занимающиеся разведением КРС, птицы.

Карабихский район является самым плотно населённым районом Ярославского муниципального округа. Это единственный район, занимающееся свиноводством. Поголовье свиней составляет 16 828 голов, в том числе свиноматок 971 голова. Кроме того, в районе есть несколько крупных предприятий по производству мясомолочной продукции.

Оценка сельскохозяйственных угодий по организационно-хозяйственным признакам, а именно по контурности земель представлена в таблице 1.

Распределение земель по природно-сельскохозяйственным районам представлено в таблице 2.

При рассмотрении природно-сельскохозяйственного районирования земель Ярославского муниципального района Ярославской области необходимо отметить, что большую часть земель составляют сельскохозяйственные земли, а также земли лесного фонда.

На землях сельскохозяйственного назначения, несмотря на невысокое природное плодородие почв района, возможно выращивать многие сельскохозяйственные культуры. На основе районирования выявлено, что в районах Южного, Западного округов, в связи с достаточной теплообеспеченностью и наличием подзолистых легкосуглинистых почв, рационально выращивать овощи и зерновые культуры. Здесь следует размещать овощные, зернотравяные севообороты со средней ротацией.

В Северном и Восточном природно-сельскохозяйственных округах следует планировать концентрацию отрасти растениеводства на производстве картофеля, в связи с более холодным климатом и размещением дерново-средне и сильноподзолистыми почвами. Для данных территорий рекомендованы травопропашные и зернопропашные севообороты.

На землях лесного фонда Ярославского муниципального района функционирует строгий природоохранный режим, что на данный момент не позволяет использовать их в полной мере в хозяйственной деятельности. Природно-сельскохозяйственное районирование позволит выявить те сельскохозяйственные угодья, которые на данный момент зарастают лесом и требуют вовлечения в активный хозяйственный оборот.

Современные технологии природно-сельскохозяйственного районирования позволяют перейти к цифровым форматам трансляции данных и генерирования управленческих решений, основанных на учете большого количества факторов. Это стало возможным благодаря формированию научного направления: «Цифровое землеустройство», которое использует сегодня «Big Data» и «Blockchain». Этой тематике посвящен целый ряд публикаций Государственного университета по землеустройству [2, 7, 8 и др.]. Перспективы развития инструментов природно-сельскохозяйственного районирования, напрямую связаны именно с цифровым землеустройством.

Список источников

1. Анализ использования земель сельскохозяйственного назначения Ярославской области. Махмутов А.А., Фомкин И.В. В сборнике: Научные исследования и разработки молодых ученых для развития АПК. Материалы LX научно-практической конференции студентов, аспирантов, молодых учёных и специалистов, посвященной 85-летию со дня рождения профессора, член-корреспондента РАСХН Ю.К. Неумывакина. 2018. С. 59-63.
2. Волков С.Н. Цифровое землеустройство — новые горизонты АПК / Волков С.Н., Шаповалов Д.А. // Роль аграрных вузов в реализации национального проекта «Наука» и Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы: Материалы Всероссийского семинара-совещания проректоров по научной работе вузов Минсельхоза России, Саратов, 26–29 июня 2019 года / Под редакцией И.Л. Воротникова; ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ. Саратов: Общество с ограниченной ответственностью «Амирит», 2019. С. 8-23.
3. Выявление не используемых земель сельскохозяйственного назначения и их вовлечение в сельскохозяйственный оборот на основе плановой инвентаризации земель. Черкашина Е.В., Сорокина О.А., Фомкин И.В., Федоринов А.В., Петрова Л.Е. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2020. № 11 (190). С. 22-27.
4. Папаскири Т.В., Ананичева Е.П., Фомкин И.В., Пэн Юньлун Землеустройство как основной механизм ввода в оборот не используемых земель сельскохозяйственного назначения / Т.В. Папаскири, Е.П. Ананичева, И.В. Фомкин, Пэн Юньлун // Московский экономический журнал. 2017. № 2/2017.
5. Планирование использования земель как основа долгосрочной перспективы развития территории Воронежской области. Фомкин И.В. В сборнике: Актуальные вопросы землепользования и управления недвижимостью. Сборник статей II Национальной научно-практической конференции. Отв. редактор Е.А. Акулова. 2020. С. 294-303.
6. Automated substantiation of multivariate land use planning projects. Sorokina O., Fomkin I., Petrova L., Zatsepina E., Mamedova E. В сборнике: E3S Web of Conferences. Topical Problems of Green Architecture, Civil and Environmental Engineering, TPACEE 2019. С. 07021.
7. Land-property and land-resource information obtained as a result of land management / S. N. Volkov, T. V. Papaskiri, N. N. Alekseenko [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Moscow, 10 марта 2020 года. Moscow, 2020. P. 012132. DOI 10.1088/1755-1315/579/1/012132.
8. Digital land management / T. V. Papaskiri, A. E. Kasyanov, N. N. Alekseenko [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: 2019th International Symposium on Earth Sciences: History, Contemporary Issues and Prospects, Moscow, 28 марта 2019 года. Moscow: Institute of Physics Publishing, 2019. P. 012065. DOI 10.1088/1755-1315/350/1/012065

References

1. Makhmutov A.A., Fomkin I.V. (2018). Analiz ispol’zovaniya zemel’ sel’skokhozyaistvennogo naznacheniya Yaroslavskoi oblasti. [Analysis of agricultural land use in Yaroslavl’ region]. Nauchnye issledovaniya i razrabotki molodykh uchenykh dlya razvitiya APK. Materialy LX nauchno-prakticheskoi konferentsii studentov, aspirantov, molodykh uchenykh i spetsialistov, posvyashchennoi 85-letiyu so dnya rozhdeniya professora, chlen-korrespondenta RASKHN YU.K. Neumyvakina. [Scientific researches and scientific development of young scientists for the development of the agrarian development complex. ] p. 59-63.
2. Volkov, S. N. Tsifrovoe zemleustroistvo — novye gorizonty APK / S. N. Volkov, D. A. Shapovalov // Rol’ agrarnykh vuzov v realizatsii natsional’nogo proekta «Nauka» i Federal’noi nauchno-tekhnicheskoi programmy razvitiya sel’skogo khozyaistva na 2017-2025 gody: Materialy Vserossiiskogo seminara-soveshchaniya prorektorov po nauchnoi rabote vuzov Minsel’khoza Rossii, Saratov, 26–29 iyunya 2019 goda / Pod redaktsiei I.L. Vorotnikova; FGBOU VO Saratovskii GAU. – Saratov: Obshchestvo s ogranichennoi otvetstvennost’yu «Amirit», 2019. – P. 8-23.
3. Vyyavlenie ne ispol’zuemykh zemel’ sel’skokhozyaistvennogo naznacheniya i ikh vovlechenie v sel’skokhozyaistvennyi oborot na osnove planovoi inventarizatsii zemel’. Cherkashina E.V., Sorokina O.A., Fomkin I.V., Fedorinov A.V., Petrova L.E. Zemleustroistvo, kadastr i monitoring zemel’. 2020. № 11 (190). Р. 22-27.
4. Papaskiri T.V., Ananicheva E.P., Fomkin I.V., Pehn Yun’lun Zemleustroistvo kak osnovnoi mekhanizm vvoda v oborot ne ispol’zuemykh zemel’ sel’skokhozyaistvennogo naznacheniya / T.V. Papaskiri, E.P. Ananicheva, I.V. Fomkin, Pehn Yun’lun // Moskovskii ehkonomicheskii zhurnal. — 2017. — № 2/2017.
5. Planirovanie ispol’zovaniya zemel’ kak osnova dolgosrochnoi perspektivy razvitiya territorii Voronezhskoi oblasti. Fomkin I.V. V sbornike: Aktual’nye voprosy zemlepol’zovaniya i upravleniya nedvizhimost’yu. Sbornik statei II Natsional’noi nauchno-prakticheskoi konferentsii. Otv. redaktor E.A. Akulova. 2020. Р. 294-303.
6. Automated substantiation of multivariate land use planning projects. Sorokina O., Fomkin I., Petrova L., Zatsepina E., Mamedova E. В сборнике: E3S Web of Conferences. Topical Problems of Green Architecture, Civil and Environmental Engineering, TPACEE 2019. 2020. С. 07021.
7. Land-property and land-resource information obtained as a result of land management / S. N. Volkov, T. V. Papaskiri, N. N. Alekseenko [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Moscow, 10 марта 2020 года. – Moscow, 2020. – P. 012132. – DOI 10.1088/1755-1315/579/1/012132.
8. Digital land management / T. V. Papaskiri, A. E. Kasyanov, N. N. Alekseenko [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : 2019th International Symposium on Earth Sciences: History, Contemporary Issues and Prospects, Moscow, 28 марта 2019 года. – Moscow: Institute of Physics Publishing, 2019. – P. 012065. – DOI 10.1088/1755-1315/350/1/012065

Для цитирования: Папаскири Т.В., Фомкин И.В., Сорокина О.А., Петрова Л.Е., Федоринов А.В., Шунина Д.К. Природно-сельскохозяйственное районирование как инструмент планирования и организации рационального использования земель муниципальных образований  // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-15/

© Папаскири Т.В., Фомкин И.В., Сорокина О.А., Петрова Л.Е., Федоринов А.В., Шунина Д.К., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Научная статья

Original article

УДК 330.322.012

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_146

ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПОЛИТИКА: ТЕНДЕНЦИИ, ОСОБЕННОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РЕАЛИЗАЦИИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ РОССИИ 

INVESTMENT POLICY: TRENDS, FEATURES AND PROSPECTS OF IMPLEMENTATION AT THE PRESENT STAGE OF THE FUNCTIONING OF THE RUSSIAN ECONOMY 

Шейхова Марина Сергеевна, к.э.н, доцент кафедры экономики, философии и социальных дисциплин, ФГБОУ ВО Донской государственный аграрный университет, E-mail: Sholuhmarina@rambler.ru

Сафонова Светлана Геннадиевна, к.э.н, доцент кафедры экономики, философии и социальных дисциплин, ФГБОУ ВО Донской государственный аграрный университет, E-mail: Svet_lana2808@mail.ru

Бреусова Евгения Александровна, к.э.н, доцент кафедры экономики и менеджмента, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал)  ФГБОУ ВО ДГТУ в г. Шахты Ростовской области, E-mail: eva_breusova@mail.ru

Орлова Екатерина Петровна, к.э.н, доцент кафедры экономики и менеджмента, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал)  ФГБОУ ВО ДГТУ в г. Шахты Ростовской области, E-mail:

Sheikhova Marina Sergeevna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Department of  Economics, Philosophy and Social Sciences, FSBEI HE Don State Agrarian University, E-mail: Sholuhmarina@rambler.ru

Safonova Svetlana Gennadievna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Department of Economics, Philosophy and Social Sciences, FSBEI HE Don State Agrarian University, E-mail: Svet_lana2808@mail.ru

Breusova Evgeniya Aleksandrovna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Department of Economics and Management, Institute of Service and Entrepreneurship (Branch) of the Federal State Educational Institution in DSTU in Shakhty, Rostov region, E-mail: eva_breusova@mail.ru

Orlova Ekaterina Petrovna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Department of Economics and Management, Institute of Service and Entrepreneurship (Branch) of the Federal State Educational Institution in DSTU in Shakhty, Rostov region, E-mail:

Аннотация. В настоящее время экономика России оказалась перед системным вызовом, предопределяющим необходимость обновления научно-информационной, технической, технологической базы на качественно новой основе и перехода к качественно новому  типу развития. В данной статье представлены результаты исследования динамики инвестиций в экономику России. Рассмотрена важность и особенности реализации инвестиционной активности в России на федеральном и региональном уровнях. Исследованы  понятия «инвестиционная привлекательность», «инвестиционный потенциал» и «инвестиционный климат». Представлена статистика прямых иностранных инвестиций в Россию. Определены основные проблемы инвестирования в различные регионы. Выявлены основные субъекты Российской Федерации, являющиеся лидерами по объему вложенных инвестиций. Рассказано об адресной инвестиционной программе (ФАИП) на 2021 — 2023 гг. Выявлены тенденции и перспективы реализации региональной инвестиционной политики на примере Ростовской области. Рассмотрены принципы реализации инвестиционной политики, обозначенные в Инвестиционной декларации Ростовской области. Инвестиционная декларация Ростовской области разработана с целью повышения инвестиционной привлекательности региона, предоставления возможности реализации инвестиционных проектов. В ней определены основные приоритетные направления развития инвестиционной деятельности в Ростовской области, гарантии и обязательства органов государственной власти Ростовской области по обеспечению прав инвесторов, а также основные меры государственной поддержки инвестиционной деятельности. Представлены приоритетные направления экономики для привлечения инвестиций в Ростовскую область, обусловленные конкурентными преимуществами региона.

Abstract. Currently, the Russian economy is facing a systemic challenge that determines the need to update the scientific, information, technical, technological base on a qualitatively new basis and transition to a qualitatively new type of development. This article presents the results of a study of the dynamics of investments in the Russian economy. The importance and features of the implementation of investment activity in Russia at the federal and regional levels are considered. The concepts of «investment attractiveness», «investment potential» and «investment climate» are investigated. The statistics of foreign direct investment in Russia are presented. The main problems of investing in various regions are identified. The main subjects of the Russian Federation, which are leaders in terms of investments, are identified. It is told about the targeted investment program (FAIP) for 2021-2023. The trends and prospects of the implementation of regional investment policy on the example of the Rostov region are revealed. The principles of investment policy implementation outlined in the Investment Declaration of the Rostov region are considered. The investment declaration of the Rostov region was developed with the aim of increasing the investment attractiveness of the region, providing opportunities for the implementation of investment projects. It defines the main priority areas for the development of investment activity in the Rostov region, guarantees and obligations of the state authorities of the Rostov region to ensure the rights of investors, as well as the main measures of state support for investment activities. The priority directions of the economy for attracting investments to the Rostov region, due to the competitive advantages of the region, are presented.

Ключевые слова: инвестиции, инвестиционная политика, инвестиционная привлекательность, инвестиционный климат, прямые инвестиции, инвестиционный потенциал, инвестиционный риск

Keywords: investment, investment policy, investment attractiveness, investment climate, direct investment, investment potential, investment risk

На данном этапе развития экономики кризисные процессы вызвали обострение проблем, обусловленных воздействием негативных факторов постпандемической экономики, неопределенности и риска внешней среды. В этой связи, привлечение инвестиций является одним из основных аспектов, направленных на повышение конкурентоспособности экономики. Достигнуть высоких показателей экономического и социального развития можно, делая упор на инвестиционную деятельность. Инвестиции, как известно, являются ограниченным ресурсом, поэтому потенциальные инвесторы очень внимательно оценивает объекты инвестирования и возможные риски.

Необходимым аспектом для инвестора считается степень финансового становления региона, его инвестиционная привлекательность, а будущий размер поступивших вложений оказывает воздействие на улучшение регионального становления. Уровень инвестиционной привлекательности считается условием для действенного социально-экономического становления экономики, как страны в целом, так и конкретного ареала. Существует множество определений понятия «инвестиционной привлекательности» региона. Но все они сводятся к одному: наличие таких условий инвестирования, которые влияют на предпочтения инвестора в выборе того или иного объекта инвестирования [4].

Часто понятие «инвестиционная привлекательность» идентифицируется с «инвестиционным климатом». Инвестиционный климат – это среда, в которой протекают инвестиционные процессы, формирующаяся под влиянием политических, экономических, юридических, социальных и других факторов, определяющих условия инвестиционной деятельности в регионе и степень риска инвестиций [3].

Говоря об инвестициях, нужно упомянуть такое определение как «инвестиционный потенциал». Инвестиционный потенциал — это способность всех экономических ресурсов, которые имеются в регионе, давать поддержание на необходимом уровне благоприятного инвестиционного климата и реализацию инвестиционной функции, исходя из социальной и экономической политики ареала. Он включает девять отдельных потенциалов: природно-ресурсный, финансовый, производственный, туристический, инновационный, инфраструктурный, трудовой, институциональный, потребительский.

На рис.1 представлена динамика инвестиций в основной капитал.

Как показано на рис.1, на становление экономики и общественной сферы РФ организациями всех форм собственности в 2020 г. было потрачено около 20118,4 млрд.  руб. вложений в основной капитал, что составляет 98,6% к уровню 2019 года (в сравнимых ценах). Размер вложений в основной капитал возрос по сопоставлению с 2010 г. на 17,2%, с 2015 г. – на 11,0%. Доля инвестиций в основной капитал в ВВП в 2020 г. составила 21,8% (2017 г. – 21,4%, 2018 г. – 20,0%, 2019 г. – 20,6%). В 2020 г. более 60% всех инвестиций в основной капитал освоено в Центральном, Уральском и Приволжском федеральных округах (31,2%, 15,6% и 13,7% соответственно).

Можно выделить 10 основных субъектов РФ, куда было вложено большая часть общего объема инвестиций в 2020 года, среди них:

Как следует из приеденных данных, Можно выделить 10 основных субъектов РФ, куда было вложено большая часть общего объема инвестиций в 2020 года, среди них: г. Москва, Ямало–Ненецкий автономный округ, Московская область, г. Санкт – Петербург, Республика Татарстан, Краснодарский край и др.

Верхние позиции в рейтинге по размеру вложений в расчете на душу населения в 2020г. занимали Ненецкий, Чукотский, Ямало-Ненецкий и Ханты-Мансийский автономные округа, а также Амурская и Сахалинская области. Вместе с тем, в Республике Калмыкия, инвестиционная активность увеличилась в 2,2 раза по сравнению с 2019 г.  В Республике Марий Эл, Забайкальском, Камчатском и Хабаровском краях, Нижегородской области объем инвестиций в основной капитал в 1,2 раза превысил уровень 2019 г. С другой стороны, можно выделить регионы, в которых наблюдалась отрицательная динамика инвестиций. В частности, в экономику Республик Карачаево-Черкесской, Чувашской, Алтай, Саха (Якутия), Тульской области и г. Севастополь объем инвестиций уменьшился почти на 50%.

Проблема инвестирования в региональную экономику обострилась на последние 3-4 года. Возможно, одной из важных причиной  является проведение различных санкций и реформ. Также существует потребность в разработке новых мер по предотвращению вывода за границу и улучшения инвестиционной привлекательности для внутренних и внешних инвесторов. Тем временем представители региональных органов власти, несмотря на все проблемы и недостатки,  изучают и проводят работы по увеличению объема инвестированных средств. Они разрабатывают различные программы, направленные на привлечение инвестиций, выявляют проблемы, препятствующие повышению инвестиционной активности и принятию инвестиционных решений, а также выдвигают свою оценку инвестиционной привлекательности территории. 

Одним из важных источников импорта технологий являются иностранные инвестиции. Однако важно создавать отечественные технологии, развивать образование и науку. Известно, что для реализации крупных и эффективных инвестиционных проектов необходим долговременный прогноз по проекту и рынку.  

В этой связи, рассмотрим динамику прямых инвестиций экономику  России, начиная с 2011 года и представленную на рисунке 3.

Как показано на графике, по данным Банка России, в 2020 г. прямые иностранные инвестиции снизились в 4 раза и составили всего лишь 8,6 млрд. долл. Из них 7,2 млрд. долл. — это зарубежные вложения в российские инвестиционные проекты. [3] Наименьшие вложения в российскую экономику зарубежными инвесторами были произведены в 2015 году, что  связано с мировым кризисом и введением экономических санкций.   Объем инвестиций составил лишь 6,8 млрд. долл. При этом, самый большой объем вложений был произведен в 2013г. в размере  70 млрд. долл.

Можно сделать вывод о том,  что при сокращении объема прямых иностранных инвестиций в 4 раза в 2020 году, то по количеству проектов состояние ухудшилось на 26% — это 141 проект. Это самое низкое поступление проектов с 2013года, максимальным же является  реализация 238 проектов в 2017 году.

В концепции социально-экономического развития РФ упор делается на инновационное развитие российской экономики, предполагается развитие технопарков, бизнес — инкубаторов, инновационных институтов. При этом, следует, отметить тот факт, что, создание подобных институтов предполагает инвестирование средства не только в науку и технологии, но и в человеческий капитал [8].

Развитие производства, получение прибыли, предпринимательство —  всё это можно отнести к направлениям реализации инвестиционной политики, как на федеральном, так и региональном уровнях. Если рассматривать инвестиционную политику РФ, то можно сказать, что главная задача заключается в развитии внешнеэкономической деятельности страны, а также в привлечении инвестиций в экономику.

На сегодняшний день Россия уверенно идет к устойчивому положительному сальдо торгового баланса благодаря сокращению государственного импорта и увеличения экспорта товаров.

В целях повышения эффективности региональной инвестиционной политики применяют такие элементы как: пакет нормативно-правовых актов, регулирующие инвестиционный процесс, гарантии сохранности частного капитала, налоговые и иные льготы, организационные структуры по поддержке инвестиционной деятельности, помощь в разработке, проведении инвестиционных проектов.

В целях реализации поставленных задач, Министерством экономического развития была утверждена Федеральная адресная инвестиционная программа (ФАИП) на 2021 г. и на плановый период 2022 — 2023 гг.

Согласно пояснительной записке к ФАИП, государство планирует направить на инвестиционные проекты в 2021 г.  — 846,3 млрд. руб., в 2022 г. — 885,8 млрд. руб., а в 2023 г. — 925,8 млрд. руб. Общим объем вложений составит 2,658 трлн.  руб. [2] Программой учтены вложения на реализацию 1,1 тыс. инвестиционных проектов. В частности, на строительство объектов дорожного хозяйства  планируется  выделить 579,2 млрд. руб. Предполагается строительство и реконструкция более 10 федеральных трасс, автомобильных магистралей.  В число таких трасс входит: трасса М-10 «Россия», А-181 «Скандинавия», Р-217 «Кавказ», М-4 «Дон» и т.п. Также эти деньги рассчитаны и на реконструкцию Московских и ряд региональных аэропортов. За 3 года 109,2 млрд. руб. и 173,9 млрд. руб. будет вложено в развитие железнодорожного и воздушного транспорта.

Второе место по важности и объему затрат занимают объекты морского и речного транспорта. 371,8 млрд. руб. планирует вложить государство в 2021-2023гг. Вложения ожидаются в становление транспортного узла «Восточный-Находка», в комплекс морской и береговой инфраструктуры в морском порту «Геленджик», создание сухогрузного региона морского порта «Тамань», строительство паромов для ж/д паромной переправы Усть-Луга-Балтийск и Багаевского гидроузла на р. Дон в Ростовской области. В Камчатском крае будет продолжена работа над морским перегрузочным комплексом сжиженного природного газа и начнется строительство объекта «Терминал сжиженного природного газа и стабильного газового конденсата».

Жилищное и коммунальное строительство занимает 3 место по объему расходования бюджетных средств. Будут продлены социальные программы по обеспечению жильём военнослужащих и других категорий населения. В программу также входит реставрация старых и строительство новых общежитий. Всего государство выделяет на развитие жилищного и коммунального строительства 361,1 млрд. руб. в течение 3 лет.

Кроме того, запланировано финансирование строительства 40 объектов социальной защиты, спортивных комплексов, здравоохранения, медицинских научных исследовательских институтов, взрослых и детских стационаров, и онкологических диспансеров.

Программой также рассчитано повышение качества жизни пенсионеров и людей с ограниченными возможностями. В городах и станицах с числом жителей до 300 тыс. человек планируют увеличить развитие культурного образования при помощи создания определенных центров культуры. Инвестиции будут производиться на модернизацию муниципальных и региональных театров, будет осуществляться реконструкция культурно-досуговых учреждений. Запланировано финансирование строительства и реконструкции государственного музея имени А.С. Пушкина, Музейного комплекса Третьяковской галереи, новой сцены драматического театра, музейно-выставочного комплекса Московского Кремля и т.д.

Можно отметить, что только на 2022 год запланировано более 860 инвестиционных проектов. Сюда входят и крупные мероприятия, которые будут детализированы в ходе осуществления программы.

Важное значение имеет реализация инвестиционной политики на региональном уровне. Привлечение инвестиций является одним из главных инструментов регионального развития.  Например, в Ростовской области принята и реализуется Инвестиционная декларация. Она разработана с целью повышения инвестиционной привлекательности региона, предоставления возможности реализации инвестиционных проектов в кратчайшие сроки, а также обеспечения инвесторов информацией, необходимой для принятия решения о вложении средств на территории Ростовской области.

Инвестиционная декларация предусматривает основные приоритетные направления развития инвестиционной деятельности в регионе, гарантии и обязательства органов государственной власти Ростовской области по обеспечению прав инвесторов, устанавливает принципы взаимодействия органов государственной власти с субъектами предпринимательской и инвестиционной деятельности,  а также основные меры государственной поддержки инвестиционной деятельности.

Основными направлениями инвестиционной политики Ростовской области являются:

• формирование благоприятного инвестиционного климата в Ростовской области;
• инфраструктурное обеспечение реализации приоритетных инвестиционных проектов, в том числе на основе формирования региональной сети индустриальных парков;
• комплексная государственная поддержка инвестиционной деятельности быстрорастущих малых и средних компаний на территории Ростовской области;
• организация эффективного взаимодействия органов власти и бизнеса в рамках внедрения стандарта деятельности органов исполнительной власти субъекта Российской Федерации по обеспечению благоприятного инвестиционного климата в Ростовской области;
• совершенствование финансовых механизмов повышения инвестиционной привлекательности Ростовской области, в том числе на основе государственно-частного партнерства;
• кадровое обеспечение инвестиционной деятельности на основе развития системы профессиональной подготовки и переподготовки специалистов, занятых в инвестиционной сфере;
• создание условий для привлечения инвестиций в муниципальных образованиях с различным уровнем экономического развития;
• обеспечение информационной открытости и доступности для диалога с бизнесом органов государственной и муниципальной власти Ростовской области;
• формирование благоприятной среды жизнедеятельности в Ростовской области;
• снижение административных барьеров инвестиционного развития региона;
• совершенствование нормативно-правовой базы, регулирующей инвестиционную деятельность;
• активная поддержка инвестиционных проектов. [10]

Приоритетные направления экономики для привлечения инвестиций в Ростовскую область основаны на существующих конкурентных преимуществах региона и включают: обрабатывающие производства; животноводство; производство и переработка сельскохозяйственной продукции; рыбохозяйственный комплекс; тепличное хозяйство; производство возобновляемых источников энергии в агропромышленном комплексе (биоэнергетика); развитие стройиндустрии, туризма в Ростовской области; создание объектов инженерной и транспортной инфраструктур; добыча полезных ископаемых; розничная торговля; транспорт; создание объектов социальной инфраструктуры; жилищное строительство.

В соответствии с Инвестиционной декларацией, в Ростовской области обеспечиваются равные условия для российских и иностранных инвесторов. При этом приоритетными являются инвестиционные проекты, соответствующие следующим условиям:

• осуществление инвестиций в приоритетные направления развития Ростовской области;
• социальная значимость;
• увеличение количества рабочих мест.

При этом Правительство Ростовской области поддерживает применение передовых технологий в бизнесе, но настаивает на защите окружающей среды от возможного негативного воздействия производства. [10]

Следует отметить, что определен перечень приоритетных инвестиционных проектов «100 Губернаторских инвестиционных проектов». По состоянию на февраль  2022 года данный Перечень включает 45 инвестиционных проектов  с общим объемом инвестиций 310,2 млрд. руб. Эти проекты позволят создать в регионе свыше 37 тысяч дополнительных рабочих мест. За весь период ведения Перечня, начиная с 2011г., реализовано 82 проекта с общим объемом инвестиций 261,5 млрд.  руб.  введен в эксплуатацию. Большинство проектов приходится на традиционные для Ростовской области отрасли: промышленное производство, включая топливно-энергетический комплекс и сельское хозяйство. [10]

Вопросы по обновлению и дополнению перечня приоритетных инвестиционных проектов «100 Губернаторских инвестиционных проектов» ежеквартально рассматриваются на заседаниях  Совета по инвестициям при Губернаторе Ростовской области. В соответствии с решением Совета по инвестициям, отраслевыми рабочими группами организуются презентации проектов, предлагаемых для включения в перечень «100 Губернаторских инвестиционных проектов».

Кроме того, в регионе действуют два индустриальных (промышленных) парка и семь промышленных зон, образованных на базе инвестиционных площадок муниципальных образований Ростовской области. Такие глобальные компании, как Coca-Cola, PepsiCo, Guardian, AirProducts, PRAXAIR, IMERYS, ТехноНИКОЛЬ и другие уже выбрали Ростовскую область для реализации своих индустриальных проектов.

Главными конкурентными преимуществами донских индустриальных парков являются: выгодное географическое положение, в том числе относительно больших потребительских рынков; широкий выбор локаций для размещения новых заводов и фабрик; низкие издержки при реализации производственных проектов; субсидии на создание инженерной инфраструктуры; упрощение и удешевление разрешительных и согласительных процедур; качественный и доступный человеческий капитал.

Правительством Ростовской области совместно с муниципальными образованиями области и ресурсоснабжающими организациями в постоянном режиме ведется работа по обеспечению промышленных парков необходимой транспортной и инженерной инфраструктурой с возможностью увеличения объема потребленных мощностей для локализации новых инвестиционных проектов.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что для повышения инвестиционной привлекательности региона, необходимо повышать качество деловой среды, развивать инфраструктуру и снижать издержки введения бизнеса. Это приведет к  росту инвестиционной активности и будет способствовать развитию начатых и реализации новых региональных и федеральных проектов. 

Список источников

1. Голайдо И.М., Уварова Е.Е. Инвестиционный климат региона: содержание, структура и проблемы формирования // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. – 2016. – №3. – с. 236-242 (URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27114245
2. Государство вложит в инвестиционные проекты 2,7 трлн. рублей за три года // Ведомости URL: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2020/12/11/850573-gosudarstvo-vlozhit-v-investitsionnie-proekti
3. Исследование инвестиционной активности в России: динамика. // Открытие Инвестиции URL: https://journal.open-broker.ru/research/snizhenie-inostrannyh-investiciy-v-rf/
4. Крыгина А.П. Стратегические подходы к формированию инвестиционной привлекательности сельского хозяйства // Вопросы экономики и управления. – 2016. – №3. – с. 81-83 URL: https://moluch.ru/th/5/archive/31/886/
5. Сафонова, С.Г. Развитие агробизнеса Ростовской области в условиях новых возможностей и ограничений/ С.Г. Сафонова, М.С. Шейхова // Московский экономический журнал. 2019. № 12. С. 91.
6. Холодова, М.А. Об обновленных формах государственной поддержки сельского хозяйства региона / М.А. Холодова, С.Г. Сафонова, М.С. Шейхова // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 11 (109). С. 42-50.
7. Формирование инновационной модели развития предприятий АПК : теоретические основы, приоритеты и инструменты реализации : монография / О. Н. Бунчиков, С. Г. Сафонова, М. А. Холодова, М. С. Шейхова ; Донской ГАУ ; ФГБНУ Федеральный Ростовский аграрный центр (ФРАНЦ). – Перси-ановский : Донской ГАУ, 2020. – 188с.
8. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 года № 1662-р (ред. от 08.08.2009 года) «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» [Электронный ресурс] —  Режим доступа // URL:  http://base.consultant.ru
9. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru
10. Официальный сайт Администрации Ростовской области www.donland.ru

 References 

1. Golajdo I.M., Uvarova E.E. Investicionny`j klimat regiona: soderzhanie, struktura i problemy` formirovaniya // Obrazovanie i nauka bez granicz: fundamental`ny`e i prikladny`e issledovaniya. – 2016. – №3. – s. 236-242 (URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27114245
2. Gosudarstvo vlozhit v investicionny`e proekty` 2,7 trln. rublej za tri goda // Vedomosti URL: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2020/12/11/850573-gosudarstvo-vlozhit-v-investitsionnie-proekti
3. Issledovanie investicionnoj aktivnosti v Rossii: dinamika. // Otkry`tie Investicii URL: https://journal.open-broker.ru/research/snizhenie-inostrannyh-investiciy-v-rf/
4. Kry`gina A.P. Strategicheskie podxody` k formirovaniyu investicionnoj privlekatel`nosti sel`skogo xozyajstva // Voprosy` e`konomiki i upravleniya. – 2016. – №3. – s. 81-83 URL: https://moluch.ru/th/5/archive/31/886/
5. Safonova, S.G. Razvitie agrobiznesa Rostovskoj oblasti v usloviyax novy`x vozmozhnostej i ogranichenij/ S.G. Safonova, M.S. Shejxova // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2019. № 12. S. 91.
6. Xolodova, M.A. Ob obnovlenny`x formax gosudarstvennoj podderzhki sel`skogo xozyajstva regiona / M.A. Xolodova, S.G. Safonova, M.S. Shejxova // Regional`ny`e problemy` preobrazovaniya e`konomiki. 2019. № 11 (109). S. 42-50.
7. Formirovanie innovacionnoj modeli razvitiya predpriyatij APK : teoreticheskie osnovy`, prioritety` i instrumenty` realizacii : monografiya / O. N. Bunchikov, S. G. Safonova, M. A. Xolodova, M. S. Shejxova ; Donskoj GAU ; FGBNU Federal`ny`j Rostovskij agrarny`j centr (FRANCz). – Persi-anovskij : Donskoj GAU, 2020. – 188s.
8. Rasporyazhenie Pravitel`stva RF ot 17.11.2008 goda № 1662-r (red. ot 08.08.2009 goda) «O Koncepcii dolgosrochnogo social`no-e`konomicheskogo razvitiya Rossijskoj Federacii na period do 2020 goda» [E`lektronny`j resurs] — Rezhim dostupa // URL: http://base.consultant.ru
9. Oficial`ny`j sajt Federal`noj sluzhby` gosudarstvennoj statistiki http://www.gks.ru
10. Oficial`ny`j sajt Administracii Rostovskoj oblasti www.donland.ru

Для цитирования: Шейхова М.С., Сафонова С.Г., Бреусова Е.А., Орлова Е.П. Инвестиционная политика: тенденции, особенности и перспективы реализации на современном этапе функционирования экономики России // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-14/

© Шейхова М.С., Сафонова С.Г., Бреусрва Е.А., Орлова Е.П., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Научная статья

Original article

УДК 338.2

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_145

ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ

PECULIARITIES OF PROJECT MANAGEMENT IN THE OIL AND GAS INDUSTRY

Иванов Роман Юрьевич, магистрант кафедры менеджмента в отраслях ТЭК, ФГБОУ ВО Тюменский индустриальный университет, E-mail: romann1601@mail.ru

Ленкова Ольга Викторовна, к.э.н., доцент кафедры менеджмента в отраслях ТЭК, ФГБОУ ВО Тюменский индустриальный университет, E-mail: lenkovaov@tyuiu.ru

Чунихин Сергей Александрович, кандидат геолого-минералогических наук, доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский индустриальный университет», контактные данные: Россия, 625000, г. Тюмень, ул. Володарского, д.38, e-mail: chunihinsa@tyuiu.ru

Ivanov Roman Yurievich, MA student, Department of management in branches of fuel and energy complex, Tyumen Industrial University, E-mail: romann1601@mail.ru

Lenkova Olga Viktorovna, PhD (Economics), Associate Professor, Department of management in branches of fuel and energy complex, Tyumen Industrial University, E-mail: lenkovaov@tyuiu.ru

Chunikhin Sergey Alexandrovich, candidate of geological and mineralogical sciences, associate professor, Federal State Budget Educational Institution of Higher Education «Industrial University of Tyumen», Contact details: Russia, 625000, Tyumen, Volodarskogo St., 38, e-mail: chunihinsa@tyuiu.ru

Аннотация. Нефтегазовая промышленность вносит особый вклад в экономику страны, и, как один из важнейших ее секторов, представляет собой наиболее требовательный, сложный и интересный инженерный технологический процесс. Нефтегазовая отрасль является финансово привлекательной, однако, довольно рискованной для реализации, именно поэтому важно правильно определить эффективный способ управления проектами. На основе обзора литературы была подготовлена данная статья, целью которой является рассмотрение походов к управлению проектами в нефтегазовой отрасли, определения фаз выполнения проекта, их особенностей. 

Abstract. The oil and gas industry makes a special contribution to the country’s economy and, as one of its most important sectors, is the most demanding, complex and interesting engineering process. The oil and gas industry is financially attractive, however, quite risky to implement, which is why it is important to correctly determine the effective way of project management. Based on the literature review, this article was prepared, the purpose of which is to consider the approaches to project management in the oil and gas industry, definition of project execution phases and their features. 

Ключевые слова: нефть, газ, проект, управление проектами, нефтегазовая промышленность, экономика

Keywords: оil, gas, project, project management, oil and gas industry, economy

Актуальность внедрения на предприятиях систем управления проектами в настоящее время сложно переоценить. Особое значение проектный менеджмент приобретает и в нефтегазовых компаниях. Обусловлено это, прежде всего, тем, что проекты, реализуемые в отрасли носят долгосрочный, стратегический характер, требуют значительных финансовых вложений, а срок их окупаемости, как правила, весьма отдален. То есть в нефтегазовой отрасли реализуются преимущественно мегапроекты, то есть проекта, капитальные затраты на которые превышают 1 миллиард долларов США (при этом для небольших компаний проект размером в 100 миллионов долларов США также может считаться критическим и крупным) [7].

В свете происходящих геополитических событий риски реализации данных проектов значительно возрастают, что также актуализирует необходимость совершенствования организационно-методических основ проектного управления.

Если обратиться к существующим определениям, то дефиниция «управление проектом» означает  «применение знаний, навыков, инструментов и методов к проектной деятельности для выполнения требований проекта. Управление проектом осуществляется посредством применения и интеграции логически сгруппированных процессов управления проектом» [10]. При этом группировка процессов управления может происходить по-разному. Например, как правило, в рамках методологии управления нефтегазовым проектом выделяют следующие основные фазы: оценка; выбор и определение; планирование; запуск и начало эксплуатации; контроль.

С целью улучшения процесса принятия решений при реализации нефтегазовых мегапроектов требуется разработка и внедрение система управления проектами, к которой предъявляются особые требования. С одной стороны, вышеперечисленные особенности отраслевых проектов диктуют требования к устойчивости и жесткости системы. А с другой — данная система должна обладать определенной гибкостью, степень которой может варьироваться в зависимости от размера и сложности проекта, с целью стимулирования коммуникации, смягчения несоответствий и сокращения повторной работы, возникающей из-за возможных ошибок. Система управления нефтегазовыми проектами должна быть направлена на планирование и контроль за выполнением проекта, на обеспечение его своевременности и экономической эффективности.

Система управления проектами может состоять из следующих наборов руководящих принципов и требований [3]:

• Фокус на возможности создания добавленной стоимости;
• Интеграция нескольких функций;
• Содействие согласованию и коммуникации между лицами, принимающими решения, заинтересованными сторонами и командой управления проектом;
• Последовательное использование лучших практик, инструментов и процедур.

Гордон, в своей статье, посвященной управлению морскими мегапроектами пишет, что недостаточные усилия в начале проекта, особенно во время этапа планирования, приведут к неясной формулировке целей и отсутствию четкого определения проекта, что может привести к его провалу [6]. Следовательно, реализация системы управления необходима для обеспечения успеха конкретного проекта. Например, применение процесса управления проектом Stage Gate Project Management Process (SGPMP), может выступать в качестве решения по оптимизации времени разработки проекта. В настоящее время данная методология была апробирована в нефтегазовых компаниях по всему миру с целью улучшения процесса принятия решений в управлении проектами и портфелями проектов путем повышения качества результатов выполнения проекта и помощи в управлении уровнем неопределенности.

Методологии, схожие с SGPMP, используются большинством нефтегазовых компаний мирового класса для управления и контроля своих проектов. В целом, идеи и принципы, используемые ими, практически идентичны, а наблюдаемые различия между методологиями компаний незначительны.

SGPMP в нефтегазовой промышленности обычно предполагает выделение в ходе разработки и реализации проектов 4-5 последовательных этапов [4]. При внедрении SGPMP проекты должны пройти через определенные контрольные точки, чтобы перейти от одной стадии к другой. Контрольные точки можно также назвать (сопоставить с) техническим обзором, который действует как контроль качества, включающий входные данные, требования к качеству и выходные данные. В этом случае реализуется система «светофора» для принятия одного из решений: приступать к следующему этапу; вернуться назад; отменить или отложить весь проект.

С точки зрения организации для осуществления нефтегазового проекта в компании, как правило, создается группа управления проектом (ГУП), состоящая из руководителя проекта, главного инженера и инженеров различных направлений, которые управляют каждым этапом разработки. В зависимости от потребностей или критичности каждого этапа добавляются дополнительные участники ГУП, например, инженер по строительству, инженер по вводу в эксплуатацию.

При изучении разновидностей выполнения проектов по добыче и переработке нефти и газа, было определено, что процесс управления несколько отличается в разных организациях, но довольно схож по своей природе и делится на следующие этапы [2].

• Концептуальное проектирование;
• Подготовка проектной документации;
• Закупка оборудования с длительным сроком поставки;
• Подготовка рабочей документации;
• Строительство/изготовление;
• Пусконаладочные работы;
• Подключение и ввод в эксплуатацию перед передачей конечному пользователю.

Концептуальный — это начальный этап, на котором изучаются концепции развития территории для реализации проекта [2]. Этот этап относится располагается на критическом пути, поскольку определяет, будет ли передан проект на следующий этап разработки, отложен или возвращен на доработку. Концептуальное проектирование необходимо для определения того, как будет разрабатываться месторождение с точки зрения объема добычи, расположения основных производственных мощностей, а также для предварительной оценки затрат на разработку всего проекта.

После концептуального проектирования наступает этап подготовки проектной документации, который направлен на разработку более детальной концепции развития, формирование стратегии выполнения проекта и более точной оценки затрат [2]. На данном этапе необходимо подготовить подробную техническую спецификацию и технический паспорт, в которых указываются требования, предъявляемые к оборудованию. Спецификация обычно составляется на основе технических стандартов, используемых во всем мире, таких как стандарт Американского института нефти (API), стандарт Американского общества инженеров-механиков (ASME), а также технических стандартов компании. В технической спецификации должны быть четко прописаны требования к конкретному проекту.

Нефтегазовые проекты реализуются посредствам оборудования, которое может поставляться со всего мира, а некоторые его виды изготавливаются небольшим количеством производителей мелкосерийными партиями или даже единично. Именно поэтому, с целью предупреждения различных проблем, управление проектом должно включать в себя управления процессом закупок/поставок из различных точек мира, что увеличивает зависимость от сторонних поставщиков услуг/экспертов. Чем сложнее проект, тем большая роль отводится планированию логистики и управлению материалами для обеспечения успешной реализации.

Оборудование с длительным сроком эксплуатации, как правило, имеет длительные сроки доставки (год и более), поэтому закупка такого оборудования относится к критическим операциям в общем графике выполнения проекта. Для обеспечения успешной реализации некоторые критически важные виды оборудования, должны быть закуплены заранее. В условиях действия санкций невозможность поставок некоторого оборудования и технологий привели к невозможности реализации или досрочному закрытию отдельных нефтегазовых проектов.

Стратегия ранних закупок может стать решением проблемы рыночных ограничений, а также снизить риски срыва поставок благодаря заказам материалов и оборудования еще на этапе подготовки документации [11]. Этому также может способствовать тесная интеграция между клиентом и поставщиком, использование долгосрочного рамочного соглашения для поставки критически важного оборудования является характерной чертой успешных проектов.

После того, как проект утвержден, наступает фаза подготовки рабочей документации. На данном этапе полученные ранее результаты будут расширены для дальнейшего детального проектирования [2]. В рамках данного этапа закупается различное оборудование, определяются конкретные поставщики. Основным результатом этапа детального проектирования является доведение проекта до стадии «Утверждено для строительства». После этого начинается, непосредственно этап строительства.

В рамках подготовки к строительству инженер должен убедиться, что посадочные детали оборудования соответствуют утвержденному чертежу до начала установки оборудования. После того как основное оборудование установлено, начинаются такие работы как: выравнивание оборудования, центровка, подключение соединительных трубопроводов/кабелей и установка вспомогательного оборудования.

Во время проведения пусконаладочных работ осуществляется пять критических операций:

• Промывка смазочной системы;
• Подключение приборов;
• Подключение панели управления установкой;
• Проверка блока управления двигателем;
• Сухой запуск.

Если в ходе пусконаладочных работ удается добиться сухого запуска, это свидетельствует о том, что двигатель успешно установлен и может быть подключен к панели управления установкой [2].

Наконец, проект готовится к этапу ввода в эксплуатацию. Обычно приоритетными для ввода в эксплуатацию являются инженерные коммуникации, такие как электро- и водоснабжение, средства обеспечения безопасности, поскольку все они обеспечивают готовность объекта к проживанию персонала. После ввода в эксплуатацию инженерных коммуникаций проект должен перейти к вводу в эксплуатацию технологического оборудования [2].

В связи с постоянно растущим ростом отрасли, на этапе пусконаладочных работ было выделено несколько общих проблем [11]:

• Острая нехватка кадров для проектирования и управления нефтегазовыми объектами;
• Рост стоимости материалов;
• Нехватка мощностей для производства оборудования и материалов;
• Сокращение резерва квалифицированной строительной рабочей силы.

Многие из приведенных проблем требуют стратегических решений, без которых реализация проектных инициатив будет весьма затруднительна.

Таким образом, выстраивание системы управления проектами, адекватной складывающимся реалиям, актуально для предприятий нефтегазового сектора. Однако, формирование и реализация подобных систем должна быть адаптирована в соответствии с законодательством и особенностями каждой страны, где проекты по разведке и добыче нефти и газа могут иметь некоторые различия в плане органов утверждения и этапов проекта.

Список источников

1. A. Prates, F.E.A. Freigedo and P.O. Almeida, A Critical Assessment of the Main Challenges Related to Feasibility Studies, Risk Analysis and Monitoring of Current Offshore Projects in Brazil, Offshore Technology Conference, OTC 24421, Rio De Janeiro, Brazil, 29-31 Oct 2013.
2. A.R.S. Harris and A.R. Abd. Rahman, Turbomachinery in Oil and Gas Facilities Project: Execution and Main Challenges, IEM Bulletin: Engineers, The Institutions of Engineers Malaysia, April 2014 (4) 21-24.
3. Asrilhant, A Program for Excellence in the Management of Exploration and Production Projects, Proceedings of Offshore Technology Conference, OTC 17421, Houston Texas USA, 2-5 May 2005.
4. B.S. Eduardo and B.A. Sergio, Integrated Project Management Applied in World Class Gas Field Development Projects: From Theory to Practise, Proceedings of Society of Petroleum Engineers. SPE 139369, Lima Peru, 1-3 December 2010.
5. F. L. Ibsen, N.V.M. de Rossi, A.S. Ricardo, A.C. Edvaldo, and A.F.L. Cesar, Golfinho Project — Strategy and Execution, Proceedings of Offshore Technology Conference, OTC 19086, Houston Texas USA, 30 April – 3 May 2007.
6. H.S. Gordon, Managing Offshore Megaprojects: Success is an Option, Proceedings of Society of Petroleum Engineers, SPE 166310, Louisiana, USA, 30 Sept – 2 Oct 2013.
7. M. D. Patricia, The Economics, Execution and Management of Complex Offshore Projects, Proceedings of the Offshore Technology Conference, OTC 21878, Houston Texas, USA 2-5 May 2011.
8. Mishar, and N. Syahrilyan, Improving Major Project Development Through a Front End Loading Management System: Medco’s way for Oil and Gas Development Project, Proceedings of Society of Petroleum Engineers, SPE 162254, Abu Dhabi, UAE 11-14 November 2012.
9. PETRONAS, PETRONAS Project Management System (PPMS), Project Management Standard Version 4.0, November 2009.
10. Project Management Institute (PMI), Project Management Book of Knowledge (PMBOK) 5 th Edition. Fifth ed., Project Management Institute (PMI), United States, 2013.
11. T. Phalen and J. Scotti, Update on LNG Facility Construction, Proceedings of Offshore Technology Conference, OTC 19306, Houston Texas, 5-8 May 2008.

References

1. А. Пратес, Ф.Е.А. Фреигедо анд П.О. Алмеида, А Cритиcал Ассессмент оф тhе Маин Чалленгес Релатед то Феасибилитy Студиес, Риск Аналyсис анд Мониторинг оф Cуррент Оффшоре Пройеcтс ин Бразил, Оффшоре Течнологy Cонференце, ОТC 24421, Рио Де Йанеиро, Бразил, 29-31 Оcт 2013.
2. А.Р.С. Hаррис анд А.Р. Абд. Раhман, Турбомачинерy ин Оил анд Гас Фацилитиес Пройеcт: Ехеcутион анд Маин Чалленгес, ИЕМ Буллетин: Енгинеерс, Тhе Институтионс оф Енгинеерс Малаyсиа, Април 2014 (4) 21-24.
3. Асрилhант, А Програм фор Ехцелленце ин тhе Манагемент оф Ехплоратион анд Продуcтион Пройеcтс, Процеедингс оф Оффшоре Течнологy Cонференце, ОТC 17421, Hоустон Техас УСА, 2-5 Маy 2005.
4. Б.С. Едуардо анд Б.А. Сергио, Интегратед Пройеcт Манагемент Апплиед ин Wорлд Cласс Гас Фиелд Девелопмент Пройеcтс: Фром Тhеорy то Праcтисе, Процеедингс оф Социетy оф Петролеум Енгинеерс. СПЕ 139369, Лима Перу, 1-3 Децембер 2010.
5. Ф. Л. Ибсен, Н.В.М. де Росси, А.С. Риcардо, А.C. Едвалдо, анд А.Ф.Л. Цесар, Голфинhо Пройеcт — Стратегy анд Ехеcутион, Процеедингс оф Оффшоре Течнологy Cонференце, ОТC 19086, Hоустон Техас УСА, 30 Април – 3 Маy 2007.
6. H.С. Гордон, Манагинг Оффшоре Мегапройеcтс: Суcцесс ис ан Оптион, Процеедингс оф Социетy оф Петролеум Енгинеерс, СПЕ 166310, Лоуисиана, УСА, 30 Септ – 2 Оcт 2013.
7. М. Д. Патрициа, Тhе Еcономиcс, Ехеcутион анд Манагемент оф Cомплех Оффшоре Пройеcтс, Процеедингс оф тhе Оффшоре Течнологy Cонференце, ОТC 21878, Hоустон Техас, УСА 2-5 Маy 2011.
8. Мишар, анд Н. Сяhрилян, Импровинг Майор Пройеcт Девелопмент Тhроугh а Фронт Енд Лоадинг Манагемент Сyстем: Медcо’с wаy фор Оил анд Гас Девелопмент Пройеcт, Процеедингс оф Социетy оф Петролеум Енгинеерс, СПЕ 162254, Абу Дhаби, УАЕ 11-14 Новембер 2012.
9. ПЕТРОНАС, ПЕТРОНАС Пройеcт Манагемент Сyстем (ППМС), Пройеcт Манагемент Стандард Версион 4.0, Новембер 2009.
10. Пройеcт Манагемент Институте (ПМИ), Пройеcт Манагемент Боок оф Кноwледге (ПМБОК) 5 тh Едитион. Фифтh ед., Пройеcт Манагемент Институте (ПМИ), Унитед Статес, 2013.
11. Т. Пhален анд Й. Сcотти, Упдате он ЛНГ Фацилитy Cонструcтион, Процеедингс оф Оффшоре Течнологy Cонференце, ОТC 19306, Hоустон Техас, 5-8 Маy 2008.

Для цитирования: Иванов Р.Ю., Ленкова О.В., Чунихин С.А. Особенности управления проектами в нефтегазовой отрасли // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-13/

© Иванов Р.Ю., Ленкова О.В., Чунихин С.А.,2021. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Научная статья

Original article

УДК 336.1

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_144

ТЕРМИН FINTECH: ОПРЕДЕЛЕНИЕ, СЕМАНТИКА И СУЩНОСТЬ

FINTECH TERM: DEFINITION, SEMANTICS AND ESSENCE

Назаров Д.М., д.э.н., доцент, заведующий кафедрой бизнес-информатики, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург

Марамыгин М.С., д.э.н., профессор, профессор кафедры финансов, денежного обращения и кредита, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург

Nazarov D.M., Doctor of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Business Informatics, Ural State University of Economics, Yekaterinburg

Maramygin M.S., Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Finance, Money Circulation and Credit, Ural State University of Economics, Yekaterinburg

Аннотация. С момента своего создания Fintech играет ключевую роль в инновациях в сфере финансовых, банковских и небанковских услуг. Термин Fintech в течении последних нескольких десятков лет применялся в различных контекстах, часто непоследовательно и неоднозначно. В настоящее время нет единого мнения о том, что означает термин Fintech. В этой статье исследуется семантика термина Fintech и предпринимается попытка дать определение в результате анализа более 100 научных статей, в которых упоминается этот термин. Цель данного исследования состоит в том, чтобы предложить определение нормативное и научное определение, которое является четким и лаконичным и может быть использовано в достаточно широкой сфере используя методы сематического анализа.

Abstract. Since its inception, Fintech has played a key role in innovation in financial, banking and non-banking services. The term Fintech has been applied in various contexts over the past few decades, often inconsistently and ambiguously. There is currently no consensus on what the term Fintech means. This article explores the semantics of the term Fintech and attempts to define it by analyzing over 100 scientific articles that mention the term. The purpose of this study is to propose a definition of a normative and scientific definition that is clear and concise and can be used in a fairly wide area using the methods of sematic analysis.

Ключевые слова: финансовые услуги, инновации, банковское дело, финансовые учреждения, технологии, исследования, терминология

Keywords: financial services, innovation, banking, financial institutions, technology, research, terminology

В своей статье об эволюции Fintech Arner et al. [2] представляют генезис термина «Fintech» как непрерывный процесс, в ходе которого финансы и технологии эволюционировали вместе. В аналогичном ключе рассматривается этот термин в работе Chishti и Барберис [7]. Авторы приводят целый ряд примеров того, как коллиниарность развития финансовой сферы и информационных технологий привели к инновациям в секторе финансовых услуг на уровне бизнеса, государства и банковской сферы. Заметим, что такие инновации были связаны прежде всего с интернет-банкингом, мобильными платежами, краудфандингом, одноранговой се-тью кредитования, онлайн-идентификацией и др.

По мнению большинства исследователей [1-12] Fintech не только стимулировал инновации в финансовом секторе, но привел к изменению формата финансовых услуг в промышленности, торговле и сельском хозяйстве, в системе управления бизнес-процессами на всех уровнях. Финтех оказал свое влияние на качество обслуживания клиентов, на процесс взаимодействия клиента с поставщиком услуг, изменил динамические параметры развития банковской сферы и привел к значительным изменениям во всей экосистеме финансовых услуг. Это позволило ученым констатировать факт: Fintech это фундаментальный сдвиг, глобальная революция в сфере финансовых технологий, значимый прорыв в финансовой сфере, способный изменить рынок финансовых и банковских услуг. Однако пока нет единого определения феномена Fintech, как собственно и понимания этого термина в различных контекстах. Все это подчеркивает острую потребность в формировании в науке общего понимания этого термина. Необходимо установить базовое общее понимание этого, чтобы оценить природу развития банковских и финансовых услуг и создать прочную основу для построения научных исследований, практик использования менеджерами финансовой сферы и других отраслей экономики.

В британском словаре Oxford English Dictionary под  Fintech пони-мают  «компьютерные программы и другие технологии, используемые для поддержка или предоставление банковских и финансовых услуг: финтех — один из самых быстрорастущих области для венчурных капиталистов» [25].

Другой очень популярный словарь нашего времени, Википедия, предполагает, что «финансовые технологии также известная как финтех, это экономическая отрасль, состоящая из компаний, использующих ин-формационные технологии чтобы сделать финансовые услуги более эффективными» [10]. 

Научное осмысление этого термина подразумевает использование формальной логики, которая позволяет, с одной стороны, трактовать тер-мины достаточно широко, чтобы охватить основные качества класса объектов, определяемых этим термином, а с другой стороны, обнаружить до-статочно узкое понимание, чтобы отличить объекты, входящие в один класс [8]. 

Получение такого содержательного определения требует от нас в це-лом понимать существующие типы определений и их алгоритмы их получения [26]. В своей работе «Эссе о человеческом понимании» Джон Локк выделил две категории дефиниций:

• первая категория включает настоящие или эссенциалистские определения, характеризующиеся приписыванием некоторой сущности неизменного набора качеств и свойств объекта или объектов;
•  вторая категория включает в себя так называемые сокращенные, именные или словесные определения [22].

Последний тип определения особенно полезен для науки, поскольку они обычно заменяют длинное выражение более коротким. Примечательно, что Иммануил Кант, например, утверждал, что номинальные определения «служат просто для различения вещей», тогда как настоящие определения дают представление «о возможность вещей» [21]

Следуя рассуждениям этим рассуждениям двух великих философов о природе определений, можно утверждать, что термин Fintech нуждается, по крайней мере, в двух надежных определениях:

• первое настоящее (научное) или эссенциалистское определение является предпосылкой серьезных теоретических и эмпирических исследований на основе системного научного подхода и позволяет сформулировать рабочие концепции в универсальных терминах;
• второе номинальное определение термина будет представлять собой языковую конвенцию, обуславливающую понимание или непонимание этого термина в определенной языковой среде. Номинальное определение должно быть общепризнанным исследовательским и профессиональным сообществом для сопоставимости различных результатов исследований и практической деятельности. [27].

Для анализа сущности термина Fintech применим историко-логический подход. В научной статье вице-президент банка Bank Manufacturers Hanover Trust, г-н Абрахам Леон Беттингер  дал следующее определение «FINTECH — это аббревиатура (сокращение) устойчивого сочетания «финансовые технологии», под которыми подразумевалось объединение опыта работы в банке, современных методов управления и компьютера» [4].

В своей исследовательской работе 2015 года об эволюции термина Fintech [2] утверждают, что этот термин восходит к началу 1990-х и относится к «финансовым сервисным технологиям». Действительно в статье, опубликованной СМИ American Banker, упоминается проект под названием «Финтех», который был инициирован Citigroup для облегчения усилий заинтересованных сторон проекта по технологическому сотрудничеству. В этом контексте Fintech использовался как проектный лейбл (название проекта). Проверить реальное время происхождение термина ни академические круги, ни практики проверить не могут, однако смысловое значение термина уже тогда очень напоминало сущностные характеристики его со-временной трактовки.

Большинство же определений этого термина было предложено именно в последние годы, поскольку популярность в науке и практике технологий и услуг FinTech выросло кратно.

Чтобы выявить семантический смысл термина FinTech необходимо применить методы семантического анализа, которые позволят определить значение слова и изменения его значения [6]. Семантический анализ связан с пониманием значения языкового смысла термина с целью получения определенного знания.

Термин Fintech используется уже более 40 лет поэтому необходимо в динамике изучить смысловые характеристики термина, опираясь на научный контент, прежде всего на английском языке и попытаться уловить значение этого слова в историческом аспекте.

По сути, наша задача будет сводиться к тому, что должно быть сформулировано два определения номинальное и настоящее. Для этого будет выбран максимально широкий контент, представляющий собой различные определения от максимально возможного количества авторов.

В качестве базы были выбраны крупнейшие мировые индексы, научные журналы открытого доступа, а также поисковая система Google. Поиск осуществлялся, по ключевым словам, в разных языковых формах: «fintech», «FinTech», «Финтех».

На первом этапе осуществлялся поиск термин Fintech в заголовках статей (запрос типа intitle:”fintech” -реклама ext:pdf аналогично для других словоформ) (см. рис. 1). Конечно, эти запросы можно объединить, используя логическое “OR”, однако это делать нецелесообразно в силу предотвращения смешивания смыслов.

На втором этапе поиск был расширен до полного текста публикации, включая рефераты, аннотации и ключевые слова. Для этого использовалось служебное слово intext (см. рис. 2).

На третьем этапе реализован полный поиск по всей сети интернет с помощью поисковой системы Google, чтобы получить количественную оценку того, как много к настоящему времени было опубликовано много контента, связанного с термином Fintech. Для этого использовался обычный запрос “fintech”. Этот поиск дал 108 000 000 результатов. Это означает, что тема очень популярна в науке и бизнесе.

Четвертый шаг заключался в ранжировании результатов поиска. Сравнивая результаты первых трех этапов можно заметить, что в науке эта тема не настолько популярна, как в финансовом бизнесе. Вероятность нахождения научного контента в сети интернет по теме Fintech низка и составляет менее 0, 001, учитывая все упоминания (второй этап), и менее 0,000001 учитывая статьи в формате pdf в заголовках которых встречается слово Fintech.

Пятый этап был связан с внимательным изучением отобранных статей с целью поиска любого потенциального определения термин Fintech. Для этого мы использовали сервис Google Scholar и Google Trend [15,16] (см. рис. 3).

Полученные результаты поиска были распределены во временных интервалах и выбраны самые цитируемые статьи. Не все выбранные статьи находятся в свободном доступе, поэтому дальнейший анализ проводился на тех статьях, которые находятся в свободном доступе (open access) и в рецензируемых журналах.

Полученные определения были обработаны с помощью методик семантического анализа, сущность которых заключалась в разделении определяемого термина – FinTech, и определяющими синтаксическими структурами, используемыми различными авторами [5,13].

Синтаксическая структура строилась исходя из определяемого объекта и совокупности атрибутов, которые авторы использовали для определения термина Fintech. Важным элементом в любом определении считалась цель и результаты применения термина.

На основе анализа контента поисковой системы Google, с помощью сервиса Google Scholar (Академия Google) нами были получены следующие результаты: с 1972 -1990 в научных статьях термин использовался 164 раза, с 1991-2000 годы: 428 раз, с 2001-2010 годы: 1120 раз, с 2011-2016 годы: 6290 раз, с 2017 года по 2021 год: 26100 раз. Такие результаты свидетельствуют о резко увеличивающемся росте интереса научного сообщества к проблеме FinTech и ее концептуализации в научных исследованиях. Анализ научных статей показал, что в основном все определения термина даются на английском языке. Всего таких определений нами было найдено примерно около 100.

Приведем несколько типичных определений термина FinTech:

• FinTech представляет собой цифровые инновации и инновационные бизнес-модели на базе технологий в финансовом секторе [9]
• FinTech – это множество стартапов, работающих в финансовом сек-торе экономики, который регулируется относительно небольшим числом крупных, себя компаний, хорошо зарекомендовавших себя на финансовом рынке [14]
• FinTech — это отрасль, состоящая из организаций, использующих но-вые финансовые технологии для поддержки или предоставления финансовых услуг [1].
• FinTech – это сфера деятельности, основанная на использовании программного обеспечения для предоставления финансовых услуг. Fintech-компании, как правило, представляют собой стартапы, основанные с це-лью реновации существующих финансовых систем [29].
• FinTech происходит от объединения двух взаимодополняющих областей: финансовых услуг и решений, основанных на использовании информационных технологий [24].
• FinTech – «экономическую отрасль, состоящую из компаний, которые используют технологии для повышения эффективности финансовых систем» [23]

Финансовые технологии, также известные как FinTech, представляют собой новый сектор в финансовой индустрии, который включает в себя весь спектр технологий, используемых в финансах для облегчения торгов, корпоративного бизнеса или взаимодействия и услуг, предоставляемых розничным потребителям [3].

Благодаря технологическому прогрессу в финансовой отрасли были разработаны новые модели сервисов, которые открывают дополнительные возможности для клиентов. Под общим названием FinTech понимаются инновационный бизнес, который стремятся бросить вызов существующим финансовым учреждениям, используя информационные технологии для предоставления ценности клиентам иным образом [7].

Русскоязычные трактовки термина определим аксиоматически следующим образом.

FinTech (financial technology) – это:

• отрасль экономики, включающая в себя организации, как правило в форме стартапов, которые используют информационные технологии для предоставления финансовых услуг в онлайн форме.
• новый сектор финансовой сферы, совершающий глобальные изменения в традиционных финансовых направлениях, таких как мобильные платежи, переводы денег, займы, привлечение средств и даже управление активами
• бизнес-направление, в основе которого лежит использование компьютерных и мобильных сервисов для предоставления финансовых услуг [12, 28,  31, 54].

Для определения семантического смысла воспользуемся следующим формализмом. Будем трактовать каждое определение, как кортеж:

Определение = <Объект, Атрибуты, Включает в себя, Цель, Результат>

Декомпозируем весь массив проанализированных определений на 4 типов, при этом основанием для декомпозиции будем считать первый эле-мент кортежа – Объект. Объектом дефиниции FinTech, согласно проведен-ному анализу, можно считать сектор, технологию, сервис, индустрию. Результаты сематического анализа представлены в таблице 1.

Семантический анализ выявил следующие общие черты в том, что касается смысловой нагрузки определений:

• 40% определений утверждают, что FinTech является сектором или отраслью или бизнесом;
• 20% дефиниций определяют этот феномен как технологию;
• 15% определений трактуют FinTech как сервис или модель;
• остальные 25% указывают на FinTech как индустрию или в широком смысле деятельность.

Если посмотреть на элемент Атрибуты, используемые вместе с термином FinTech, то почти все определения в разных контекстах используют «финансовый», «инновационный».

Целевой параметр FinTech научное сообщество и практики трактуют, как повышение эффективности, упрощение моделей финансовых услуг. Однако целевой параметр используется примерно в 50% определениях.

Результат, как сематический элемент используют лишь в 20%-25% определениях.

После проведенного анализа можно предложить номинальное или словесное определение:

FinTech — это инновационная финансовая индустрия, которая при-меняет технологии для улучшения финансовой деятельности.

Новейшие финансовые технологии (FinTech) являются одним из трендов развития цифровой экономики во всем мире и, конечно, в России. Именно на этот феномен обращается особое внимание в программе «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации 28 июля 2017 года [32]. Поэтому для формулировки более современного определения можно использовать атрибут «цифровая». Поэтому номинальная трактовка приобретет следующий вид:

FinTech — это инновационная финансовая индустрия, которая при-меняет цифровые технологии для улучшения финансовой деятельности.

Приведенное выше определение представляет собой синтез, основанный на совокупности определений Fintech в научной литературе и различных интернет источниках. В принципе в таком виде это определение может считаться и эссенциалистским. Следовательно, можно считать, что это определение не только практическое, но и может быть использовано научным сообществом, поскольку позволяет достаточно широко охватить существенные характеристики объекта исследования. Представляя собой синтез многих ранее предложенных определений, это определение обобщает многое, но он не может быть исчерпывающим или достаточно четким для всех авторов и при любых обстоятельствах.

Поэтому смело можно утверждать, что предложенное определение может служить лишь отправной точкой и одной из главных причин этого может считаться временной фактор, который определяет развитие любого контекста.

В этой связи хочется провести аналогию между пониманием термина «информационные технологии», которые полвека назад ассоциировались с магнитными носителями, компьютерной техникой и т.д., а сейчас смысл этого термина заключается в разработке и использовании разного рода сервисов, пользовательских интерфейсах, ботах, интернет вещей и др. Кроме этого, можно констатировать факт, Информационные технологии постепенно превращаются в цифровые.

И поэтому, в период, начиная с 2018 года этот термин расширился и теперь включает любые технологические инновации в финансовом секторе, включая инновации в финансовой грамотности и образовании, ритейл, банковское дело, инвестиции и даже криптовалюты, такие как биткоин. Именно поэтому FinTech ассоциируется с «инновационной финансовой индустрией».

Таким образом, предложенное определение может помочь справится с некоторой двусмысленностью термина FinTech, однако не является единственным в своем роде. Наличие такого объяснения термина FinTech значительно повышает эффективность коммуникаций и снижает вероятность недоразумений при интерпретациях в различных контекстах.

В заключении хотелось бы остановится на формулировке настоящего (научного) или эссенциалистского определения. На наш взгляд, для того, чтобы подчеркнуть концептуальность определения в нем необходимо добавить слова «модель, моделирование». Это объясняется просто. Действительно, FinTech порождает цифровые технологии, которые не только упрощают оказание финансовых услуг, но и меняют бизнес-модели финансовой деятельности, меняют бизнес в целом, ярким примером здесь могут служить мировые тренды «Uber», «Яндекс.Go» и др. Если мы уберем из них цифровые технологии», то бизнеса не станет. Поэтому научное определение будет иметь следующий вид:

FinTech — это инновационная финансовая индустрия, которая при-меняет цифровые технологии, совершенствует и изменяет полностью бизнес-модели финансовой деятельности.

В этой статье была предпринята попытка извлечь из имеющегося контента извлечь семантический смысл термина «FinTech». В итоге были предложены два определения этого термина: нормативное и научное. Признавая то, что процесс создания общего смысла наукоемких терминов сложная задача, тем не менее нам удалось найти значимые различия в определениях, выявленные в научной литературе и интернет источниках. Используя методы семантического анализа было изучен массив более, чем из 100 определений Fintech, которые использовались в научной литературе и выявлены основные общие черты, которые были формализованы в виде кортежа. Это исследование имеет значение как для ученых, так и для практиков и в целом, стейкхолдеров различных отраслей экономики.

Таким образом, проделанная работа способствует созданию согласованного мнения в новой области исследований и, таким образом, помогает заложить основу для серьезной научной работы в этой области, а также облегчает процесс изучения технологий FinTech, повышая их направленность.

 Список источников 

1. Agarwal, S.; Zhang, J. FinTech, lending and payment innovation: A review. Asia Pacific J. Fin. Stud. 2020, 49, 353–367.
2. Arner, D. W., Barberis, J. N., & Buckley, R. P. (2015). The Evolution of Fintech: A New Post-Crisis Paradigm? ,  (2015/047). Hong Kong.
3. Barberis, J. (2014). The rise of Fintech: Getting Hong Kong to lead the digital financial transition in APAC. Retrieved from Hong Kong:
4. Bettinger,   (1972).  FINTECH:  A  Series  of  40  Time  Shared  Models  Used  at Manufacturers Hanover Trust Company. Interfaces, 2(4), 62-63.
5. Brown, J. R. (1998). What is a Definition? Foundations of Science, 3(1), 111-132.
6. Brйal,   (1900).  Semantics: Studies in the science of meaning.  London:  William Heinemann.
7. Chishti, ,  &  Barberis,  J.  (2016).  The FinTech Book: The Financial Technology Handbook  for  Investors,  Entrepreneurs  and  Visionaries.  Chichester,  UK:  John Wiley & Sons Ltd 
8. Copi,   M.,  Cohen,  C.,  &  McMahon,  K.  (2013).  Introduction  to  Logic  (New International Edition ed.). London: Pearson Education Limited.
9. Drummer, D., Jerenz, A., Siebelt, P., & Thaten, M. (2016). FinTech: Challenges and Opportunities -How digitization is transforming the financial sector. McKinsey, Dusseldorf.
10. Financial Technology [Электронный ресурс] / Свободная Энциклопедия «Википедия». – Электрон. дан. – 2016. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Financial_technology, свободный. Дата обращения: 13.03.2021 г.
11. Fintech Definition [Электронный ресурс] / Газета «Fintech Weekly» – Электрон. дан. – Кельн, 2015. URL: https://www.fintechweekly.com/fintechdefinition, свободный. Дата обращения: 13.03.2021 г.
12. Global fintech investment market 2016-2020 [Электронный ресурс] // Официальный сайт: Technavio. Электрон. дан. URL: http://www.technavio.com/report/global-fintech-investment-market
13. Goddard,   (2011).  Semantic  analysis:  A  practical  introduction.  Oxford:  Oxford University Press.
14. Goldstein, I.; Jiang, W.; Karolyi, G.A. To FinTech and Beyond. Rev. Financ. Stud. 2019, 32, 1647–1661.
15. (2021).  Академия Google  AdWords  —  Keywords.  Accessed  17th  March  2021. https://www.google.com/scholar
16. (2021). Google Trends — fintech search term. Accessed 22nd Mach 2021. https://www.google.com/trends/
17. Grebe, M., Mцnter, N., Noakes, B., T’Serclaes, J.-W. D., Wade, B., & Walsh, I. (2016). Banking on Digital Simplicity. Global Retail Banking. Accessed 10th October 2016. https://www.bcgperspectives.com/Images/BCG-Banking-on-Digital-Simplicity-May-2016_tcm80-209207.pdf
18. Heap, T., & Pollari, I. (2015). FINTECH 100  — Leading Global  Fintech Innovators Report 2015.  Accessed 10th October 2016. Journal of Innovation Management 
19. Hughes, J. (2016). Is a Fintech Career in Y our Future? Accessed 21 October 2016. http://www.masterstudies.com/Schools_and_Universities/Contact-us.html
20. Jun, ,  &  Yeo,  E.  (2016).  Entry  of  FinTech  Firms  and  Competition  in  the  Retail Payments Market. Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 45(2), 159-184.
21. Kant,   (1992).  Lectures  on  Logic,  ed.  and  trans.  J.  Michael  Young.  Cambridge: Cambridge University Press, 557, 561.
22. Locke, J. (1841). An essay concerning human understanding.
23. Mackenzie,   (2015).  The  Fintech  Revolution.  London Business School Review, 26(3), 50-53.
24. Micu, I., & Micu, A. (2016). Financial Technology (Fintech) And Its Implementation On The Romanian Non-Banking Capital Market. SEA-Practical Science(11), 379-384.
25. Oxford English    (2016).  fintech.  Accessed  19  July  2016. http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/fintech
26. Robinson, R. (1963). Definition. Oxford: Oxford University Press.
27. Scherer, K. R. (2005). What are emotions? And how can they be measured? Social science information, 44(4), 695-729.
28. The Pulse of Fintech — Q3 2016 [Электронный ресурс] // Официальный сайт: KPMG International Cooperative. Электрон. дан. URL: https://home.kpmg.com/xx/en/home/insights/2016/ 03/the-pulse-of-fintech-q1-2016.html
29. Xie, P., & Zou, C. (2012). Research on Business Models of Internet Finance. Financial Research, 12, 11-22.
30. Карта Fintech Рынка [Электронный ресурс] // Официальный сайт: Rusbase. Электрон. дан. URL: http://rb.ru/ fintech/?_utl_t=vk
31. Обзор отрасли финансовых технологий // EY: Assurance|Tax|Transactions|Advisory. 2016. С. 1-158.
32. Постановление Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р «Об утверждении государственной программы “Цифровая экономика РФ”» // Правительство РФ. Банк данных: Нормативные документы Правительства Российской Федерации [Официальный сайт]. URL: https://government.consultant.ru/documents/371961 6 (дата обращения 20.03.2021)

References

1. Agarwal, S.; Zhang, J. FinTech, lending and payment innovation: A review. Asia Pacific J Fin. Stud. 2020, 49, 353–367.
2. Arner, D. W., Barberis, J. N., & Buckley, R. P. (2015). The Evolution of Fintech: A New Post-Crisis Paradigm? , (2015/047). hong kong.
3. Barberis, J. (2014). The rise of Fintech: Getting Hong Kong to lead the digital financial transition in APAC. Retrieved from Hong Kong:
4. Bettinger, A. (1972). FINTECH: A Series of 40 Time Shared Models Used at Manufacturers Hanover Trust Company. Interfaces, 2(4), 62-63.
5. Brown, J. R. (1998). What is a Definition? Foundations of Science, 3(1), 111-132.
6. Bréal, M. (1900). Semantics: Studies in the science of meaning. London: William Heinemann.
7. Chishti, S., & Barberis, J. (2016). The FinTech Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and Visionaries. Chichester, UK: John Wiley & Sons Ltd
8. Copi, I. M., Cohen, C., & McMahon, K. (2013). Introduction to Logic (New International Edition ed.). London: Pearson Education Limited.
9. Drummer, D., Jerenz, A., Siebelt, P., & Thaten, M. (2016). FinTech: Challenges and Opportunities — How digitization is transforming the financial sector. McKinsey, Dusseldorf.
10. Financial Technology [Electronic resource] / Free Encyclopedia «Wikipedia». – Electron. Dan. – 2016. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Financial_technology, free. Date of access: 03/13/2021
11. Fintech Definition [Electronic resource] / Newspaper «Fintech Weekly» — Electron. Dan. – Cologne, 2015. URL: https://www.fintechweekly.com/fintechdefinition, free. Date of access: 03/13/2021
12. Global fintech investment market 2016-2020 [Electronic resource] // Official website: Technavio. Electron. Dan. URL: http://www.technavio.com/report/global-fintech-investment-market
13. Goddard, C. (2011). Semantic analysis: A practical introduction. Oxford: Oxford University Press.
14. 14 Goldstein, I.; Jiang, W.; Karolyi, G.A. To FinTech and beyond. Finance. Stud. 2019, 32, 1647-1661.
15. (2021). Google AdWords Academy — Keywords. Accessed 17th March 2021. https://www.google.com/scholar
16. (2021). Google Trends — fintech search term. Accessed 22nd May 2021. https://www.google.com/trends/
17. Grebe, M., Mcnter, N., Noakes, B., T’Serclaes, J.-W. D., Wade, B., & Walsh, I. (2016). Banking on Digital Simplicity. Global Retail Banking. Accessed 10th October 2016. https://www.bcgperspectives.com/Images/BCG-Banking-on-Digital-Simplicity-May-2016_tcm80-209207.pdf
18. Heap, T., & Pollari, I. (2015). FINTECH 100 — Leading Global Fintech Innovators Report 2015. Accessed 10th October 2016. Journal of Innovation Management
19. Hughes, J. (2016). Is a Fintech Career in Y our Future? Accessed 21 October 2016. http://www.masterstudies.com/Schools_and_Universities/Contact-us.html
20. Jun, J., & Yeo, E. (2016). Entry of FinTech Firms and Competition in the Retail Payments Market. Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 45(2), 159-184.
21. Kant, I. (1992). Lectures on Logic, ed. and trans. J. Michael Young. Cambridge: Cambridge University Press, 557, 561.
22. Locke, J. (1841). An essay concerning human understanding.
23. Mackenzie, A. (2015). The Fintech Revolution. London Business School Review, 26(3), 50-53.
24. Micu, I., & Micu, A. (2016). Financial Technology (Fintech) And Its Implementation On The Romanian Non-Banking Capital Market. SEA-Practical Science(11), 379-384.
25. Oxford English Dictionary. (2016). fintech. Accessed 19 July 2016. http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/fintech
26. Robinson, R. (1963). definition. Oxford: Oxford University Press.
27. Scherer, K. R. (2005). What are emotions? And how can they be measured? Social science information, 44(4), 695-729.
28. The Pulse of Fintech — Q3 2016 [Electronic resource] // Official website: KPMG International Cooperative. Electron. Dan. URL: https://home.kpmg.com/xx/en/home/insights/2016/03/the-pulse-of-fintech-q1-2016.html
29. Xie, P., & Zou, C. (2012). Research on Business Models of Internet Finance. Financial Research, 12, 11-22.
30. Fintech Market Map [Electronic resource] // Official site: Rusbase. Dan. URL: http://rb.ru/fintech/?_utl_t=vk
31. Overview of the financial technology industry // EY: Assurance|Tax|Transactions|Advisory. S. 1-158.
32. Decree of the Government of the Russian Federation of July 28, 2017 No. 1632-r “On approval of the state program “Digital Economy of the Russian Federation”” // Government of the Russian Federation. Databank: Normative documents of the Government of the Russian Federation [Official site]. URL: https://government.consultant.ru/documents/371961 6 (accessed 20.03.2021)

Для цитирования: Назаров Д.М., Марамыгин М.С. Термин Fintech: определение, семантика и сущность // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: 

© Назаров Д.М., Марамыгин М.С, 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.