Научная статья

Original article

УДК 631.674.2+528.9:004

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_26

АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ЗАТОПЛЕНИЯ ЯРУСНЫХ ЛИМАНОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА

ANALYSIS OF THE MAIN PARAMETERS OF FLOODING OF TIER estuaries USING A DIGITAL RELIEF MODEL

Туктаров Ренат Бариевич, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела оросительных систем и гидротехнических сооружений, заместитель директора по науке, ФГБНУ «Волжский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации» (413123 Россия, Саратовская обл., Энгельсский р-н, р.п. Приволжский, ул. Гагарина, д. 1), тел. 8(8453) 75-44-20, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6063-3801, tuktarov.rb@gmail.com

Акпасов Антон Павлович, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, исполняющий обязанности заведующего отделом оросительных систем и гидротехнических сооружений, ФГБНУ «Волжский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации» (413123 Россия, Саратовская обл., Энгельсский р-н, р.п. Приволжский, ул. Гагарина, д. 1), тел. 8(8453) 75-44-20, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3252-7849, 1a9@mail.ru

Tuktarov Renat B., candidate of agricultural sciences, leading researcher of department of irrigation systems and hydraulic structures, deputy director of science, Federal State Budgetary Scientific Institution «Volga Research Institute of Hydraulic Engineering and Land Reclamation» (Gagarina st., 1, w. s. Privolzhsky, Engels district, Saratov region 413123 Russia), tel. 8(8453) 75-44-20, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6063-3801, tuktarov.rb@gmail.com

Akpasov Anton P., candidate of technical sciences, senior researcher, acting head of department of irrigation systems and hydraulic structures, Federal State Budgetary Scientific Institution «Volga Research Institute of Hydraulic Engineering and Land Reclamation» (Gagarina st., 1, w. s. Privolzhsky, Engels district, Saratov region 413123 Russia), tel. 8(8453) 75-44-20, https://orcid.org/0000-0002-3252-7849, 1a9@mail.ru

Аннотация. Статья посвящена вопросам проведения анализа основных параметров затопления лиманов, осуществляемого методами цифрового моделирования рельефа местности и обработки данных дистанционного зондирования Земли для проведения обоснования переустройства существующих ярусов инженерных систем лиманного орошения. Описаны рекомендации по проведению мониторинга сроков ежегодного затопления лиманов, а также картографированию и определению площади затапливаемой поверхности по спутниковым снимкам низкого и среднего разрешения серии Landsat, EOS MODIS и Sentinel. Приведены требования, предъявляемые к проведению съемки рельефа местности и формированию цифровой модели рельефа территории ярусных лиманов. Разработаны и описаны методические приемы по определению основных параметров затопления ярусных лиманов (площади, глубины затопления, емкости лимана, нормы лиманного орошения) и проведению их анализа средствами ГИС пакета ArcGIS 10.8. Апробация разработки проведена на примере яруса II-1 Малоузенской системы лиманного орошения, являющегося одним из наиболее репрезентативных лиманов системы со сложным рельефом местности и отсутствием условий для оптимального регулирования водного режима. Предложенные методические подходы могут быть распространены на другие инженерные лиманы для проведения обоснования переустройства ярусов систем лиманного орошения.

Abstract. The article is devoted to the analysis of the main parameters of flooding of estuaries, carried out by the methods of digital modeling of the terrain and processing of data from remote sensing of the Earth to justify the reconstruction of existing tiers of engineering systems of estuary irrigation. Recommendations are described for monitoring the timing of the annual flooding of estuaries, as well as mapping and determining the area of ​​the flooded surface using low and medium resolution satellite images of the Landsat, EOS MODIS and Sentinel series. The requirements for the survey of the terrain and the formation of a digital model of the relief of the territory of longline estuaries are given. Methodical methods for determining the main parameters of flooding of tier estuaries (area, depth of flooding, capacity of the estuary, norms of estuary irrigation) and their analysis using the ArcGIS 10.8 GIS package have been developed and described. Approbation of the development was carried out on the example of tier II-1 of the Malouzenskaya estuary irrigation system, which is one of the most representative estuaries of the system with a difficult terrain and lack of conditions for optimal regulation of the water regime. The proposed methodological approaches can be extended to other engineering estuaries to justify the reconstruction of the estuary irrigation tiers.

Ключевые слова: лиманное орошение, ярус, переустройство, предпроектное обследование, топографическая съемка, дистанционное зондирование, цифровая модель рельефа, площадь затопления, глубина затопления, емкость лимана

Keywords: irrigation, tier, reconstruction, pre-project survey, topographic survey, remote sensing, digital elevation model, flood area, flood depth, estuary capacity

Введение.

В засушливых степных и полупустынных районах Поволжья лиманное орошение является основным рычагом сохранения кормопроизводства, так как в первую очередь назначение лиманов и состоит в выращивании дешевых кормов с небольшими затратами труда [1].

К одному из главных преимуществ современных инженерных систем лиманного орошения относится сочетание использования местного стока и подпитки водой из оросительно-обводнительных каналов, что по своим функциональным способностям приближает их к землям регулярного орошения и дает возможность регулярного водообеспечения лиманных земель независимо от влияния гидрометеорологических факторов. В тоже время системам лиманного орошения присущи недостатки, связанные в основном с отсутствием условий для строгого регламентирования элементов техники затопления из-за большой площади ярусов и наличия значительных понижений, и приводящие к неравномерности затопления лиманов, снижению урожаев выращиваемых культур и ухудшению экологической обстановки.

Эти недостатки вызваны главным образом несовершенством конструкций систем лиманного орошения, построенных по классической инженерной схеме 19 века без научного обоснования, а также ошибками, допущенными при проектировании и строительстве гидромелиоративных систем, когда в качестве картографической основы использовались материалы топографической съемки в масштабе 1:25000 и 1:10000, не позволяющие детально оценить микрорельеф местности [2, 3].

Для повышения эффективности использования инженерных лиманов, а также улучшения состояния экологической среды необходимо планирование и проведение работ по реконструкции систем лиманного орошения, в том числе переустройство наиболее продуктивных глубоководных лиманов и лиманов среднего слоя наполнения на секции мелкого (0,25-0,3 м) слоя затопления площадью 50-100 га в целях оптимизации водного режима, снижения негативного воздействия на почвенный и растительный покров, грунтовые воды и окружающую среду [2, 4, 5 и др.].

Целью данной работы является разработка методических приемов определения и выполнения анализа основных параметров затопления ярусных лиманов с использованием методов цифрового моделирования рельефа местности и обработки данных дистанционного зондирования Земли для проведения обоснования переустройства ярусов систем лиманного орошения.

Материалы и методы исследований

В работе использованы результаты рекогносцировочных изысканий, проведенных авторами в период 2019-2021 гг., тематические картографические материалы различного масштаба (топографические карты, генеральный план системы лиманного орошения и т.п.), разновременные спутниковые снимки низкого (серия Landsat, EOS MODIS) и среднего (серия Sentinel) разрешения на объект исследований и проектные проработки проектно-изыскательского института «Приволжскгипроводхоз» (1987 г.) по реконструкции Малоузенской системы лиманного орошения.

Цифровая модель рельефа (ЦМР) рассматриваемой территории создана по результатам обработки массива топографической съемки в количестве 530 точек, выполненной методом спутниковых геодезических определений GNSS оборудованием EFT.

Обработка спутниковых снимков проведена в программном комплексе ENVI 5.2 комбинированным способом анализа изображения. Алгоритм построения цифровой модели рельефа и технологические приемы проведения анализа и расчета основных параметров затопления лиманов реализованы с использованием ГИС-пакета ArcGIS 10.8, обладающего необходимыми инструментами визуализации, графического и морфометрического анализа рельефа местности.

Объекты исследований

Апробация методических приемов определения и анализа основных параметров затопления ярусных лиманов с использованием цифровой модели рельефа проводилась на примере яруса II-1 Малоузенской системы лиманного орошения (МСЛО), расположенной на территории Александрово-Гайского и Новоузенского района Саратовской области. Система лиманного орошения является крупнейшей в Поволжье, занимает площадь 15,3 тыс. га и состоит из 28 ярусов со средней площадью ярусов 550 га. Ярус II-1 является одним из наиболее репрезентативных лиманов системы со сложным рельефом местности и отсутствием условий для оптимального регулирования водного режима. Проектные характеристики яруса: площадь составляет 210 га, средняя глубина затопления – 0,3-0,5 м, оросительная норма – 3500 м³/га.

Результаты и обсуждение

Цифровое представление рельефа местности в виде трехмерных данных в комплексе с инструментами геоинформационных систем является эффективным способом проведения анализа и расчета основных параметров затопления лимана (площадь и глубина затопления, емкость лимана, норма лиманного орошения) и получения большого числа морфометрических параметров и показателей поверхности (уклон, экспозиция склонов, площадь водосбора, направление стока, суммарный сток и др.), используемых в дальнейшем для предпроектного обоснования проведения реконструкции лиманов и практического решения других задач инженерного проектирования.

Подготовка исходной информации является важным этапом проведения работ, по результатам которого формируется представление о целесообразности проведения реконструкции ярусов системы лиманов в целом, необходимости проведения переустройства конкретных ярусов и планирования объема выполнения полевых работ. Основным мероприятием данного этапа является проведение сбора и анализа материалов имеющей проектной документации на строительство и реконструкцию системы лиманного орошения, крупномасштабных топографических карт на территорию объекта исследования, материалов инженерных изысканий, изучение журналов наблюдений за техническим состоянием сооружений системы, в том числе по ежегодному затоплению лиманов, отчетов о выполненных научно-исследовательских работах и других источников.

Для полного и всестороннего анализа состояния и условий эксплуатации системы лиманного орошения на этапе подготовки исходной информации целесообразно использование материалов дистанционного зондирования Земли с целью картографирования границ, учета площадей общей территории системы лиманов, отдельных ярусов, инженерных сооружений, микрорельефа местности и элементов прилегающей территории, а также создания картографического материала, характеризующего оценку режима затопления инженерных лиманов в различные годы, включающего в себя определение площади затопления ярусов, сроков затопления и продолжительности стояния воды, а также установление границ незатапливаемой поверхности лиманов.

Для упрощения работ по картографированию элементов системы лиманного орошения и визуального определения особенностей микрорельефа местности целесообразно использование материалов публичных веб-картографических сервисов, таких как Google Maps, Яндекс.карты и т.п., или применение в этих целях специальных картографических пакетов, например, SASPlanet, объединяющих в себе возможность загрузки и просмотра карт и спутниковых изображений высокого разрешения с вышеназванных онлайн источников.

Мониторинг сроков ежегодного затопления лиманов, длительности стояния воды, а также картографирование и определение площади зеркала затапливаемой поверхности может проводиться по разработанной ФГБНУ «ВолжНИИГиМ» методике [6] с использованием свободно распространяемых спутниковых спектрозональных снимков низкого разрешения (15-80 м/пиксел) серии Landsat, снимков среднего разрешения (10 м/пиксел) серии Sentinel и  спутниковых данных EOS MODIS (спутники Terra и Aqua) (250-500 м/пиксел), обладающих высокой информативностью.

Распознавание участков затопления ярусных лиманов осуществляют по снимкам весеннего периода (март-середина июня) анализируемого календарного года комбинированным методом анализа изображения, включающим в себя визуальный и автоматизированный способы дешифрирования. Предпочтительным и наиболее содержательным является коротковолновый ИК канал (SWIR 2), в котором тон затапливаемой поверхности варьирует от темно-серого до черного.

Результаты дешифрирования спутниковых данных за 2000-2021 годы на территорию объекта исследований показали, что регулярное затопление яруса II-1 Малоузенской системы лиманного орошения наблюдалось до 2014 года, при этом площадь зеркала затопления не превышала 45 га. В многоводный 2000 год площадь участков затопления в проектных границах составила 133,9 га (рисунок 1).

Для получения достаточного для осуществления построения ЦМР объема топографической информации необходимо проведение съемки рельефа и ситуации всей территории каждого реконструируемого яруса, а также участков прилегающей к ярусу местности. В процессе производства работ определяют плановые и высотные координаты, учитывающие особенности микрорельефа местности, а также проводят съемку инженерных сооружений системы лиманов (водоподводящие каналы, валы, валики, сбросные каналы, водовыпуски и т.д.).

Масштаб и точность выполняемой топографической съемки должны быть приближены к требованиям, предъявляемым в настоящее время к детальной почвенной съемке. В связи с особенностями микрорельефа лиманов – чередованием микроповышений, микроплакоров и микропонижений, а также необходимостью проектирования реконструкции ярусов лиманов мелкого (0,25-0,35 м) слоя затопления, съемка должна быть выполнена в масштабе 1:2000 и крупнее с высотой сечения рельефа 0,5 м и менее. Средняя погрешность съемки рельефа при высоте сечения 0,5 м согласно п. 5.1.19 СП 47.13330.2016 [7] не должна превышать 0,13 м.

Для повышения точности топографическую съемку лучше проводить в позднелетний-осенний период, когда на конечный результат в наименьшей степени будет оказывать влияние растительный покров лиманов.

Процедура формирования цифровой модели рельефа включает в себя построение ЦМР в растровой регулярно-сеточной форме (GRID) инструментами и специализированными модулями, встроенными в ГИС пакет. В ArcGIS для этих целей используется дополнительный модуль Spatial Analyst (инструмент «TopotoRaster»).

Предпочтительным методом интерполяции является метод ANUDEM [8, 9], относящийся к локальному адаптивному интерполятору и позволяющий создать цифровую модель рельефа, близкую по точностным показателям и отличающуюся возможностью корректно отображать поверхность с плавно изменяющимися по высоте участками и участками с резким перепадом высот [10]. Данный алгоритм отличается низкими значениями ошибок по сравнению с другими алгоритмами [11].

Рекомендуемый оптимальный шаг регулярной сетки при построении ЦМР – 1 м. Данный шаг выбран в соответствии с требованиями СП 47.13330.2016, п. 5.1.1.17 и плановой погрешностью предметов и контуров местности на карте в М 1:2000 – 0,5 мм (1 м). Цифровая модель рельефа должна обеспечивать необходимую для проектирования и решения других инженерных задач адекватность модели рельефа ее физической реальности, соот­ветствующую установленной точности инженерно-топографического плана согласно СП 47.13330.2016 (пункт 5.1.19).

Оценка точности высот сформированной ЦМР проводится способом перекрестной проверки, путем сравнения высот заданных точек на модели и данных, полученных на этапе выполнения полевой топографической съемки. В результате статистического анализа вычисляют абсолютные ошибки (минимальную, максимальную, среднюю), а также среднюю квадратическую ошибку. Методика исследования точности ЦМР достаточно подробно описана в работах [12, 13, 14 и др.].

Порядок определения основных параметров затопления ярусных лиманов (площади, глубины затопления, емкости лимана, нормы лиманного орошения) и проведения их анализа средствами ГИС пакета ArcGIS основан на проведении следующих приемов:

1. Для упрощения работы с цифровой моделью рельефа и уменьшения количества технологических операций растровую ЦМР сокращают до границ реконструируемого яруса системы лиманов в соответствии с границами зеркала затопления при НПУ, определенными проектной документацией.

Обрезка растрового слоя осуществляется запуском инструментов Управление данными – Растр – Обработка растра – Вырезать. В качестве вырезающего экстента используют полигональный объект, описывающий границы яруса лимана. Результат обрезки растровой ЦМР на примере яруса II-1 Малоузенской системы лиманного орошения (МСЛО) представлен на рисунке 2.

2. Расчет площади яруса лимана производится инструментами Управление данными – Поле – Вычислить поле или в диалоговом окне Калькулятор поля (геометрии), доступным для использования в таблице атрибутов полигонального объекта. Проведение расчета необходимо для уточнения площадных характеристик затопления лиманов и анализа их отклонений от значений, предусмотренных проектом строительства системы лиманного орошения.

Пример. Результаты расчета площади яруса II-1 МСЛО, проведенные средствами ГИС, показали, что фактическая площадь лимана в проектных границах составляет 238,5 га, что на 28,5 га больше значения данного показателя, заложенного в проекте.

3. Глубина затопления яруса является одним из основных эксплуатационных параметров, влияющим на емкость лимана, коэффициент полезного использования вод местного стока, равномерность увлажнения орошаемой площади и в конечном результате – на продуктивность земель лиманного орошения.

Для проведения геобработки и проведения анализа глубин затопления реконструируемого яруса в первую очередь необходимо вычисление статистики растровой ЦМР, в результате анализа которой определяют максимальные и минимальные высотные отметки местности. Статистика для набора данных обычно автоматически вычисляется при создании ЦМР и проведении классификации (группировки) значений растрового слоя. Статистические параметры растрового слоя можно посмотреть в диалоговом окне набора данных Свойства. При отсутствии статистики ее рассчитывают инструментами Управление данными – Растр – Свойства растра – Вычислить статистику.

После вычисления статистики визуально путем применения инструмента классификации значений растровой ЦМР определяют максимальную отметку высоты границы затопления яруса. Для обеспечения более практичной работы с цифровой моделью рельефа и наглядного представления глубин затопления утилитой Калькулятор растра, входящей в группу инструментов модуля Spatial Analist, создают новую модифицированную ЦМР – карту глубин, в котором максимальная отметка высоты границы затопления яруса принимает нулевое значение глубины, а все остальные значения глубины затопления являются результатом вычитания высотных отметок местности и максимальной отметки высоты границы затопления яруса.

Выражение в диалоговом окне инструмента Калькулятор растра должно иметь следующий вид (1):

«layer» – n (1)

где «layer» – набор растровых данных, доступный для использования в выражении алгебры карт (исходная ЦМР);

n – значение максимальной отметки высоты границы затопления яруса.

Пример результата преобразования растровой ЦМР из высотных отметок местности в карту глубин представлен на рисунке 3.

На основании полученной карты проводят анализ изменения рассчитанных величин и определяют площадные характеристики выделенных диапазонов глубин затопления лимана.

Пример. Количественный анализ результатов прогнозирования затопления II-1 яруса Малоузенской системы лиманного орошения по ЦМР (рисунок 3) показал, что диапазон глубин для максимальной высотной отметки (32,35 м, условная отметка) границ затопления II-1 яруса Малоузенской системы лиманного орошения, зафиксированной в 2000 году по данным ДЗЗ варьировал от 0,0 до 1,10 м. При этом средний слой затопления составил 0,67 м. Значительная часть затапливаемой территории яруса (83,6 га) или 62,4 % имела отметки глубин затопления от 0,7 до 1,10 м. Площадь участков лимана с глубиной затопления до 30 см составила не более 16,7 га или 12,5 % от общей площади. Участки яруса со слоем затопления от 30 до 70 см занимала 33,6 га или 25,1 % от общей территории. Полученные прогнозные данные свидетельствуют о значительных колебаниях высотных отметок местности территории лимана, которые не позволяют обеспечить оптимальный режим затопления и увеличивают водную нагрузку на орошаемую и прилегающую к ярусу территорию, что в результате может стать причиной подъема уровня грунтовых вод и нарушения эколого-мелиоративной обстановки лимана.

4. Определение емкости яруса осуществляют с использованием инструмента Объем для поверхности, входящим в модуль 3d Analyst, позволяющего вычислить площадь и объем области между поверхностью и базовой плоскостью. В качестве значений базовой плоскости задают соответствующее значение максимальной отметки высоты границы затопления яруса для исходной ЦМР. Результат расчета емкости лимана содержится в выходном текстовом файле. Располагая данными об объеме наполнения яруса лимана можно вычислить норму брутто лиманного орошения при НПУ зеркала лимана путем деления показателя емкости лимана на его площадь.

Пример. Расчетное значение емкости лимана для максимальной высотной отметки границ затопления 2000 года составило 901842 м³ при площади затопления 133,9 га, что примерно соответствует оросительной норме брутто 6735 м³ на гектар. Фактическая норма орошения по сравнению с проектной в данном случае превышена почти в 2 раза (таблица 1).

5. Современные геоинформационные технологии позволяют эффективно решать задачи морфометрического анализа рельефа территории, в том числе и гидрологического, картометрическим способом, характеризуя его с количественной стороны.

Методы анализа рельефа, реализованы в модулях Инструменты 3d Analist (группа Растровая модель поверхности) и Spatial Analist (группа Гидрология) ГИС-пакета ArcGIS. Методика проведения морфометрического и гидрологического анализа рельефа местности с использованием геоинформационных систем достаточно подробно изложена в ряде нормативно-методических документов Росгидромета [14, 15] и в учебно-методических пособиях [16, 17].

Заключение

Успешное решение инженерных задач в области строительства и реконструкции систем лиманного орошения невозможно без наличия полной и достоверной информационной базы. В данной работе была проанализирована возможность применения цифровых моделей рельефа и спутниковых данных для определения основных параметров затопления ярусных лиманов, таких как площадь, глубина затопления, емкость лимана и норма лиманного орошения.  Апробация разработанных методических приемов получения данных параметров с использованием методов цифрового моделирования рельефа местности и данных дистанционного зондирования Земли показала высокую информативность полученных результатов.

Применение разработки в практической деятельности проектных мелиоративных организаций позволит существенно снизить объем трудовых и материальных затрат на проведение обоснования переустройства ярусов систем лиманного орошения.

Список источников

1. Тарбаев В.А. Фитомелиорация почв и повышение производства кормов при использовании севооборотов на крупных системах лиманного орошения в Заволжье: автореф. дис. … канд с.-х. наук / Тарбаев Владимир Александрович. Саратов, 2000. 23 с.
2. Шумаков Б. Б. Гидромелиоративные основы лиманного орошения / Б. Б. Шумаков. – Л.: Гидрометеоиздат, 1979. 214 с.
3. Шумаков Б.Б, Ларионов А.Г., Мац А.Ф., Бекмухамедов М.Т., Мамин В.Ф. Мелиоративное улучшение лиманов в зоне недостаточного увлажнения (Рекомендации) // В кн.: Лиманное Орошение / Всесоюзн. акад. с.-х. наук им. В.И. Ленина. – М.: Колос, 1984. С. 227-276.
4. Кружилин И. П. Лиманное орошение – состояние, проблемы и решения // Использование земель лиманного орошения в современных условиях: сб. научн. тр. / Редкол.: И.П. Кружилин (отв. Ред.) и др. – Волгоград: ВНИИОЗ, 2000. С. 3–13.
5. Туктаров Б. И. Лиманное орошение в Заволжье. Саратов: Изд-во СГАУ, 1998. 316 с.
6. Рекомендации по картографическому и информационному обеспечению мониторинга агроэкологического состояния земель инженерных систем лиманного орошения в целях повышения их продуктивности / Сост. Шадских В. А., Туктаров Р. Б., Мельникова В. П., Пасовец Р. Д., Греков Д. А. ФГБНУ «ВолжНИИГиМ». Энгельс, 2020. 56 с.
7. СП 47.13330.2016 Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. Введ. 2017-07-01. М: Стандартинформ, 2018. 50 с.
8. Hutchinson M. F. A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits // Journal of Hydrology. Vol. 106, issue 3–4. P. 211–232.
9. Hutchinson M. F., Xu T., Stein J. Recent Progress in the ANUDEM Elevation Gridding Procedure // Geomorphometry. Redlands, 2011. P. 19–22.
10. Павлова А. И. Анализ методов интерполирования высот точек для создания цифровых моделей рельефа // АВТОМЕТРИЯ. 2017. Т. 53. № 2. С. 86-94.
11. Павлова А. И., Павлов А. В. Анализ методов коррекции цифровых моделей рельефа, построенных по спутниковым данным // АВТОМЕТРИЯ. 2018. Т. 54. № 5. С. 25-32.
12. Оньков И. В. Оценка точности ЦМР, созданных по стереопарам триплета КА TH-1 в программном комплексе ENVI // Геоматика. 2014. № 3. С. 22-27.
13. Кузин А. А., Ковшов С. В., Орлов Ф. А. Технология оценки точности и достоверности цифровых моделей рельефа оползнеопасных склонов по данным воздушного лазерного сканирования // Научные исследования. 2017. № 1 (12). С. 10-13.
14. СТО ГГИ 52.08.40-2017 Определение морфометрических характеристик водных объектов суши и их водосборов с использованием технологии географических информационных систем по цифровым картам Российской Федерации и спутниковым снимкам. Введ. 2016-12-22. М: ООО «РПЦ Офорт», 2017. 148 с.
15. Р 52.08.874-2018 Определение гидрографических характеристик картографическим способом. Введ. 2019-01-01. Санкт-Петербург, 2018. 172 с.
16. Нугманов И. И., Нугманова Е. В., Чернова И. Ю. Основы морфометрического метода поиска неотектонических структур: учебно-методическое пособие. Казань: Казанский университет, 2016. 53 с.
17. Шихов А. Н., Черепанова Е. С., Пьянков С. В. Геоинформационные системы: методы пространственного анализа: учеб. пособие. Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2017. 88 с.

References

1. Tarbaev V.A. Fitomelioraciya pochv i povyshenie proizvodstva kormov pri ispol’zovanii sevooborotov na krupnyh sistemah limannogo orosheniya v Zavolzh’e: avtoref. dis. … kand s.-h. nauk / Tarbaev Vladimir Aleksandrovich. Saratov, 2000. 23 s.
2. SHumakov B. Gidromeliorativnye osnovy limannogo orosheniya / B. B. SHumakov. – L.: Gidrometeoizdat, 1979. 214 s.
3. SHumakov B.B, Larionov A.G., Mac A.F., Bekmuhamedov M.T., Mamin V.F. Meliorativnoe uluchshenie limanov v zone nedostatochnogo uvlazhneniya (Rekomendacii) // V kn.: Limannoe Oroshenie / Vsesoyuzn. akad. s.-h. nauk im. V.I. Lenina. – M.: Kolos, 1984. S. 227-276.
4. Kruzhilin I. P. Limannoe oroshenie – sostoyanie, problemy i resheniya // Ispol’zovanie zemel’ limannogo orosheniya v sovremennyh usloviyah: sb. nauchn. tr. / Redkol.: I.P. Kruzhilin (otv. Red.) i dr. – Volgograd: VNIIOZ, 2000. S. 3–13.
5. Tuktarov B. I. Limannoe oroshenie v Zavolzh’e. Saratov: Izd-vo SGAU, 1998. 316 s.
6. Rekomendacii po kartograficheskomu i informacionnomu obespecheniyu monitoringa agroekologicheskogo sostoyaniya zemel’ inzhenernyh sistem limannogo orosheniya v celyah povysheniya ih produktivnosti / Sost. SHadskih V. A., Tuktarov R. B., Mel’nikova V. P., Pasovec R. D., Grekov D. A. FGBNU «VolzhNIIGiM». Engel’s, 2020. 56 s.
7. SP 47.13330.2016 Inzhenernye izyskaniya dlya stroitel’stva. Osnovnye polozheniya. Vved. 2017-07-01. M: Standartinform, 2018. 50 s.
8. Hutchinson M. F. A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits // Journal of Hydrology. Vol. 106, issue 3–4. P. 211–232.
9. Hutchinson M. F., Xu T., Stein J. Recent Progress in the ANUDEM Elevation Gridding Procedure // Geomorphometry. Redlands, 2011. P. 19–22.
10. Pavlova A. I., Pavlov A. V. Analiz metodov korrekcii cifrovyh modelej rel’efa, postroennyh po sputnikovym dannym // AVTOMETRIYA. 2018. T. 54. № 5. S. 25-32.
11. Pavlova A. I. Analiz metodov interpolirovaniya vysot tochek dlya sozdaniya cifrovyh modelej rel’efa // AVTOMETRIYA. 2017. T. 53. № 2. S. 86-94.
12. On’kov I. V. Ocenka tochnosti CMR, sozdannyh po stereoparam tripleta KA TH-1 v programmnom komplekse ENVI // Geomatika. № 3. S. 22-27.
13. Kuzin A. A., Kovshov S. V., Orlov F. A. Tekhnologiya ocenki tochnosti i dostovernosti cifrovyh modelej rel’efa opolzneopasnyh sklonov po dannym vozdushnogo lazernogo skanirovaniya // Nauchnye issledovaniya. 2017. № 1 (12). S. 10-13.
14. STO GGI 52.08.40-2017 Opredelenie morfometricheskih harakteristik vodnyh ob»ektov sushi i ih vodosborov s ispol’zovaniem tekhnologii geograficheskih informacionnyh sistem po cifrovym kartam Rossijskoj Federacii i sputnikovym snimkam. Vved. 2016-12-22. M: OOO «RPC Ofort», 2017. 148 s.
15. R 52.08.874-2018 Opredelenie gidrograficheskih harakteristik kartograficheskim sposobom. Vved. 2019-01-01. Sankt-Peterburg, 2018. 172 s.
16. Nugmanov I. I., Nugmanova E. V., CHernova I. YU. Osnovy morfometricheskogo metoda poiska neotektonicheskih struktur: uchebno-metodicheskoe posobie. Kazan’: Kazanskij universitet, 2016. 53 s.
17. SHihov A. N., CHerepanova E. S., P’yankov S. V. Geoinformacionnye sistemy: metody prostranstvennogo analiza: ucheb. posobie. gos. nac. issled. un-t. Perm’, 2017. 88 s.

Для цитирования: Туктаров Р.Б., Акпасов А.П. Анализ основных параметров затопления ярусных лиманов с использованием цифровой модели рельефа // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-26/

© Туктаров Р.Б., Акпасов А.П. 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.

Научная статья

Original article

УДК 332.7

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_25

ИССЛЕДОВАНИЕ РОЛИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ В МАРКЕТИНГЕ НЕДВИЖИМОСТИ

STUDY ON THE ROLE OF STRATEGIC MANAGEMENT IN REAL STATE 

Савельева Ирма Евстафьевна, к.э.н., доцент департамента техносферной безопасности, Аграрно-технологический институт, Российский университет дружбы народов, E-mail: savelyeva-ie@rudn.ru

Карими Абдулсами, магистрант, департамента техносферной безопасности, Аграрно-технологический институт, Российский университет дружбы народов, G-mail: samikarimi265@gmail.com

Savelieva Irma Evstafevna, Associate Professor of Department of Technospheric Security, Agrarian-Technological Institute, Peoples’ Friendship University of Russia, E-mail: savelyeva-ie@rudn.ru

Karimi Abdulsami, Master’s degree of Department of Technospheric Security, Agrarian and Technological Institute, Peoples’ Friendship University of Russia, G-mail: samikarimi265@gmail.com 

Аннотация. Повышение производительности и эффективности организаций всегда было одной из основных целей организаций, а стратегическое планирование — главным инструментом для достижения этой цели. Целью данного исследования является изучения роли стратегического управления в процессе маркетинга недвижимости с целью повышения эффективности маркетинговых комбинаций в строительном секторе. Разработка стратегического плана в области недвижимости с четким заявлением о миссии и видении может сделать цели более достижимыми и улучшить процесс маркетинга строительства.

Abstract. Improving the productivity and efficiency of organizations has always been one of the main goals of organizations, and strategic planning is the main tool for achieving this goal. The purpose of this article is to study the role of strategic management in the process of real estate marketing in order to improve the effectiveness of marketing combinations in the construction sector. Thus, developing a strategic real estate plan with a clear mission statement and vision can make the goals more achievable and improve the construction marketing process.

Ключевые слова: недвижимость, стратегическое управление, маркетинг недвижимости, строительные компании

Key words: real estate, strategic management, real estate marketing, construction companies

Оценка различных моделей городского жилья и удовлетворенности его жителей является одним из важных аспектов исследований данной области в последние десятилетия (Желинкова и Пике 1984). Благодаря оценке моделей жилищного строительства можно узнать о недостатках и неэффективности политики, реализованной в программах городского развития. Пример процессов оценки может быть использован в проектах городского развития и реконструкции. Помимо удовлетворения жилищных потребностей городских жителей, часть требований к качеству нарушается. Данное нарушение заключается в том, что в процессе разработки проекта из-за преодоления основных потребностей некоторые качественные соображения не принимаются во внимание. Это заставляет жилую среду сталкиваться с множеством проблем в течение короткого процесса. Некоторые другие факторы, такие как безопасность комплекса, здоровье, управления объектов, соседские отношения имеют существенное значение.

Сфера применения стратегического плана в строительной отрасли, а также жилищных проектов с учетом объема инвестиций, требует разработки и улучшения. Поскольку в строительной отрасли стран, готовятся и реализуются различные проекты, особое значение приобретает необходимость использования стратегического плана и разработки устава для его реализации в рамках законов и нормативных актов. В этом отношении, во-первых, будут рассмотрены эволюция менеджмента и технологии. Затем дается определение концепции исследовательской и технологической стратегии и стратегического управления исследованиями и технологиями, а также объясняется запутанность и динамический характер этих элементов в процессе создания ценности. Далее описаны основные элементы, относящиеся к опорам и процессу реализации модели. Наконец, в нем резюмируются и предлагаются предложения по улучшению будущих исследований.

Определение стратегического менеджмента:

Термин «стратегическое управление» состоит из двух слов: управление и стратегия. Эксперты по менеджменту определили процесс эффективного и действенного использования материальных и человеческих ресурсов на основе системы ценностей, которая осуществляется посредством планирования, хорошей организации ресурсов и оборудования, руководства и контроля операций для достижения поставленных целей[8] Стратегии, вытекающие из процесса стратегического планирования или видения и опыта предпринимателя , представляют собой всеобъемлющий, последовательный и законченный план, разработанный для достижения основных целей организации. Следовательно, стратегия — это тип программы, которая разрабатывается для достижения основных целей и задач организации и определяет тип услуг или продуктов, которые организация предлагает сообществу, и формирует модель того, как организация реагирует на окружающую среду. Хорошие стратегии считаются инструментами конкуренции, а несоответствующие стратегии — основными недостатками организации. Фактически, стратегия организации определяет, в каком порядке организация будет создавать ценность для акционеров, клиентов и граждан [7].

Стратегия определяет основные направления деятельности организации и предоставляет рекомендации по распределению ресурсов в направлении достижения долгосрочных целей организации. Выбор стратегии — задача сложная и даже рискованная. Потому что каждая стратегия ведет организацию к определенной конкурентной среде и определяет, как менеджеры планируют адаптировать сильные и слабые стороны организации к возможностям и экологическим угрозам [4]. Стратегический менеджмент – это искусство и наука формулирования, реализации и оценки решений многомерных задач (в менеджменте, маркетинге, финансовых исследованиях и разработках, а также компьютерных информационных системах), которые позволяют организации достигнуть своих долгосрочных целей [1]. Менеджеры в современном мире, помимо управления сложной деятельностью внутри организаций, сталкиваются с проблемами, такими как политические, экономические, технологические и социальные переменны, изменения интересов и действий групп, таких как, владельцы, конкуренты, поставщики сырья и материалов, организации трудящихся и государственные организации сталкиваются друг с другом. Поэтому менеджеры обязаны систематически и непрерывно анализировать и оценивать свою рабочую среду и использовать информацию, полученную в результате этого анализа. Сегодня менеджеры должны рассматривать процесс стратегического управления, чтобы эффективно решать упомянутые проблемы, которые влияют на способность их соответствующих организаций к прибыльности и развитию деятельности. Конкуренция помогает и дает менеджерам возможность более точно прогнозировать изменения и трансформации, повышая готовность организации к неожиданным внутренним и внешним событиям.

Стратегическое управление является результатом интеграции процессов и подходов, таких как долгосрочное планирование, управление новыми инвестициями, планирование, бюджетирование, а также бизнес-политика. Стратегическое планирование впервые началось в форме стратегического бизнес-планирования в 1960-х годах, и в этот тип планирования были введены концепции миссии по надзору за окружающей средой. Затем, в 1970-х годах, стратегическое планирование было внедрено на организационном уровне. Эксперты полагают, что появление этого типа планирования было связано с усилением глобальной конкуренции, изменениями в социальных ценностях, неопределенностью военных, политических и экономических переменных и рецессией. Появление стратегического управления третье поколение стратегического планирования, по словам Ансоффа, было связано с такими проблемами, как организационная устойчивость и сокращение или отсутствие поддержки высшего руководства стратегического планирования в организациях. Ансоф — первый ученый, который объяснил это всесторонняя и содержательная стратегия General Electric была первой компанией, применившей стратегические исследования к своим решениям и деятельности [6].

Шаги стратегического управления:

Стратегическое управление имеет упорядоченный и систематический процесс. Этот процесс включает в себя следующие шаги:

1. Анализ окружающей среды; Анализ окружающей среды — это исследование окружающей среды организации с целью выявления определённых факторов, которые оказывают значительное влияние на деятельность организации. Среда организации обычно подразделяется на три уровня:

А) Общая среда, включая такие факторы, как экономические, социальные, политические, правовые и технологические факторы, которые влияют на организацию и ее руководство в долгосрочной перспективе.

Б) Операционная среда включает такие элементы, как факторы конкуренции, инновации и технологии клиентов, поставщиков и персонала, которые имеют особую откровенность по отношению к менеджерам.

В) Внутренняя среда включает элементы, связанные с организацией, такие как производственный процесс или предоставление услуг, финансовые ресурсы, организационная структура, возможности организационной структуры, возможности организации и системы [2].

2. Регулировка организационных ориентаций; Используя результаты экологического анализа, эксперты определяют организационные ориентации. Три основных элемента организационной ориентации — это миссия, видение и организационные ценности. Миссия — это экзистенциальная философия видения как живого образа организации и ценностей. Они определяются как убеждения в будущее организации.
3. Определение цели; Организационные цели для руководства и других членов играют руководящую роль и определяют политику и помогают им принимать решения для повышения эффективности, организационной согласованности и оценки производительности.
4. Определение стратегии: Определение стратегии — это процесс определения соответствующих областей деятельности для достижения целей организации в соответствии с миссией организации.
5. Создание платформы и реализация стратегий; на этом этапе разработанные стратегии будут реализованы. Для успешной реализации стратегии необходимы эффективные люди и выделение необходимых ресурсов, мониторинг процесса реализации и своевременное решение проблем во время реализации.
6. Стратегии контроля: стратегии контроля как последний шаг процесса стратегического управления включают в себя мониторинг и оценку процесса в целом и отвечают за обеспечение надлежащего функционирования этого процесса.

Определение маркетинга:

Что такое маркетинг? Некоторые думают, что маркетинг — это просто реклама и продажа. Нас засыпают телевизионными рекламными роликами, рассылками, газетными объявлениями и интернетом, поэтому продажи и реклама — единственная видимая часть маркетинговой практики. Сегодня маркетинг не следует рассматривать как эквивалент продажи, а как удовлетворение потребностей клиентов. Если маркетолог действует хорошо и правильно определяет потребности клиента, продукт производится с высокой стоимостью и разумной ценой, хорошо распределяется и эффективно внедряется, легко продается. Питер Друкер сказал в определении маркетинга; мало того, что маркетинг намного шире продаж, он ни в коем случае не является специализированным видом деятельности и охватывает весь бизнес. Маркетинг — это конечный результат всего бизнеса с точки зрения клиента. Маркетинговые обязанности и заботы должны охватывать все области организации. В этом определении Питер Друкер делает акцент в первую очередь на клиенте как на центре бизнеса. Продажа и реклама — это лишь часть более крупного набора, называемого комплексом маркетинга. Комплекс маркетинга — это набор инструментов, используемых для удовлетворения потребностей и построения отношений с клиентами.

В более широком определении маркетинг — это социальный и управленческий процесс, с помощью которого каждый человек удовлетворяет свои потребности и желания путем обмена ценностями с другими. Проще говоря, маркетинг предполагает построение ценных обменных отношений с клиентом. Поэтому мы определяем маркетинг как процесс, с помощью которого компания создает ценность для потребителя и выстраивает прочные отношения с ним, чтобы получить взамен ценность от покупателя.

На рисунке 1 показана пошаговая модель маркетингового процесса. На первых четырех этапах компания пытается отслеживать потребителей, создавать ценность для потребителя и устанавливать с ним прочные отношения и привлекать покупателя. Создавая ценность для клиента, компания получает вознаграждение в виде продаж, прибыли и капитала от долгосрочных отношений с клиентом.

Маркетинг недвижимости

Жилье, имущество и здания являются одними из самых важных и необходимых потребностей в жизни каждого человека, и каждый вовлечен в эту проблему любым способом и в течение своей жизни. Каждый человек, удовлетворяя свои основные потребности, такие как еда и одежда, думает об обеспечение жильем и имуществом. Кроме того, строительная отрасль и рынок покупки и продажи жилье являются одними из центральных вопросов, которые играют очень важную роль в мировой экономике.

Каждый из нас проводит исследование при покупке инструмента или даже набора столов и стульев, и мы просим экспертов дать совет по этому продукту, инструменту и продукту, но для самого дорогого продукта в нашей жизни, то есть покупки велосипеда, обычно нам следует проконсультироваться как это сделать? Что делать для маркетинга недвижимости и каковы принципы, и методы купли-продажи, маркетинга и строительства? Какие моменты следует учитывать при маркетинге недвижимости и через кого и как узнать об этих проблемах?

Сегодня исследователи данной области рассматривают маркетинг как способ удовлетворения человеческих потребностей. Маркетинг недвижимости и также является одной из самых важных и основных потребностей человека. Маркетинг недвижимости и строительства — это деятельность, направленная на удовлетворение потребностей и желаний в области жилой недвижимости и инвестиций.

Согласно другому определению, маркетинг недвижимости можно рассматривать как социальный и управленческий процесс, с помощью которого отдельные лица и группы могут производить, создавать и обменивать недвижимость, землю под застройку, квартиры, коммерческие и офисные помещения и т. д., а также делиться своими потребностями и желаниями друг с другом [13].

Маркетинговый комплекс недвижимости и строительства:

Филип Катлер рассматривает комплекс маркетинга как набор контролируемых маркетинговых переменных инструментов, которые покупатели и продавцы комбинируют для реагирования на целевой рынок. Маркетинговый комплекс включает в себя все, что покупатели и продавцы могут сделать, чтобы повлиять на их удовлетворенность покупкой и продажей. Маркетинг недвижимости и строительства означает управление и расширение рынка для удовлетворения потребностей покупателей и выявления потенциальных потребностей. [Маркетинговая деятельность может включать производство и строительство недвижимости, исследование рынка, общение с покупателями и продавцами, распределение недвижимости и каналов, связанных с недвижимостью и строительством, ценообразование на недвижимость и предоставление услуг по покупке и продаже и маркетингу недвижимости и строительства.

Согласно Маккарти, элементами маркетинга являются: продукт, цена, продвижение и распространение. Конечно, в случае услуг или продуктов, которые поставляются вместе с услугой, добавляются три других элемента, а именно: физические возможности процесса обслуживания и люди, предоставляющие услуги. Таким образом, в маркетинговом плане следует указать, какие продукты должны производиться с какими спецификациями, по какой цене, как достичь осведомленности клиентов и из какого канала к каким покупателям товаров и услуг в какое место, с каким процессом и кем, какие ресурсы?

На всех покупателей влияют различные элементы комплекса маркетинга, и их решения зависят от типа продукта и его характеристик, методов ценообразования, способов оплаты, средств распространения, а также методов убеждения и продвижения компании. Маркетинговый комплекс в строительной отрасли, включая характеристики недвижимости и зданий, цены и установленные методы ценообразования. Это подходящее место и время для предложения недвижимости и зданий, и стимулов, таких как реклама и информация, и поскольку маркетинг недвижимости и строительства представляет собой сочетание промышленного маркетинга и маркетинга услуг, можно добавить и использовать других факторов [9].

Маркетинговый процесс недвижимости и строительства:

Строительная отрасль сегодня может считаться одной из самых привлекательных, чувствительных и влиятельных отраслей в мире. Технологический прогресс этой отрасли на существующих конкурентных и сложных рынках определяется не только взаимосвязанными многомерными переменами, но и высокой интенсивностью возрастающих изменений этих факторов, влияющих на выживание строительных компаний и связанных с ними предприятий. Это создает угрозу для промышленности, чтобы точно понимать потребности клиентов и иметь полное представление о поставках продуктов и услуг, с одной стороны, и о растущем рыночном спросе с другой стороны, наличие профессиональной команды. Эти процессы включают следующее:

Во-первых: определить рынок жилья

В процессе маркетинга важно идентифицировать рынок жилья с разных сторон. Если менеджер по маркетингу стремится к успеху, он должен потратить часть своей деятельности на изучения рынка жилья и существующих возможностей и угроз, а также его сильных и слабых сторон. Если строительная компания с относительной аристократией может определить возможности рынка жилья на основе реальных статистических данных и противостоять потенциальным угрозам, а также признать сильные и слабые стороны компании перед лицом возможностей и угроз, она сделала большой шаг к успеху.

Во-вторых: понять потребности рынка жилья.

Строительная компания не может сформулировать принципиальный план без понимания потребностей рынка жилья. Потребности рынка жилья определяются на основе статистики и информации. На основе этой статистики типы потребностей могут быть классифицированы по типу, уровню, региону и доходу, а затем может быть разработан соответствующий план рынка. Не понимая потребностей рынка жилья, мы можем, не добиться успеха в маркетинговом процессе.

Третье: стратегическое планирование рынка жилья.

По сути, успешные компании — это компании, которые, помимо ежедневного и ежемесячного плана, также имеют стратегический план по выживанию в различных кризисах, чтобы в случае изменения внешнего положения и внутренней ситуации они могли продолжать свое производство должным образом. Таким образом, строительные компании сталкиваются с трудностями. В связи с этим возникают определённые вопросы: Какие расходы понесёт компания? Для какого целевого рынка создать определённый проект? Кто целевой покупатель и что нужно сделать для его привлечения?

Заявление о миссии также неявно определяется в стратегическом планировании. Заявление о миссии показывает, какие планы строительная компания имеет сейчас и в будущем, в период стабильности и изменений. Заявление о миссии в целом отражает реальные цели компании. Следовательно, строительные компании должны четко сформулировать свои цели и видения в заявлении о миссии, и чем более реалистичны и достижимы эти цели, тем больше клиентов они привлекут.

Четвертое: планирование рынка жилья, ориентированные на клиента.

Планирование может быть одним из факторов в процессе маркетинга и продаж. Одна из программ может быть сформирована на основе потребностей клиента. Компании достигают полезных результатов, если ориентируются на потребителе. У некоторых компаний, несмотря на создание крупных проектов, отношения с клиентом не удались, потому что они не разработали маркетинговый план на основе потребностей клиента. Сосредоточение внимания на потребителе и создание ценности для целевого покупателя может стать шагом к долгосрочному успеху.

Пятое: общение с заказчиком

Один из важнейших маркетинговых процессов — управление взаимоотношениями с клиентами. Поиск и удержание клиента, а также увеличение количества клиентов могут сделать компанию очень успешной. Клиент при выборе товара даёт предпочтение его внутренним и внешним ценностям.

Внутренние ценности: это ценности, которые производитель создает, проектируя и планируя. Например, наличие бассейна, сауны и джакузи — это обстоятельство, которая включает относительную ценность, которую производитель создает, формируя почву для большего привлечения клиентов.

Внешние ценности, достигаются в соответствии с исследованиями маркетингового отдела компании, которые могут быть использованы для доступа к учебным заведениям, транспортная доступность и другие удобства, таких как прачечная, пекарня, супермаркет и т. д.

Шестое: обеспечение удовлетворенности и лояльности клиентов.

Успешные строительные компании- это компании, которые, продавая свои квартиры, покупатели по-прежнему поддерживают с ними связь и зовут их искать новые идеи в строительстве. Удовлетворение потребностей клиентов — это самый большой актив, благодаря которому к старым клиентам добавляются десятки и сотни новых клиентов. Представьте, что покупатель жилья заходит один раз. Не будем забывать, что каждый покупатель находится на связи с десятками друзей, знакомых и родственников. Приносит десятки новых клиентов из уст в уста. В то время как каждый покупатель может иметь потенциал для повторной покупки. Следовательно, удовлетворение потребностей клиента означает вложение в сейф компании.

Заключение

Строительная отрасль сегодня является одной из самых привлекательных, чувствительных и влиятельных отраслей в мире. Технологический прогресс этой отрасли на конкурентных и сложных рынках не только определяется взаимосвязанными многомерными переменными, но и имеет высокий уровень. Возрастающие изменения в этих эффективных факторах поставили под угрозу выживание строительных компаний и предприятий, связанных с этой отраслью. Поэтому наличие стратегического плана, позволяющего точно определять потребности клиентов и иметь полное представление о поставках продуктов и услуг, с одной стороны и растущий рыночный спроса с другой стороны, требует наличия профессиональной и экспертной воздействии, которая может обеспечит реализации связанных процессов интегрированным и информированным образом, а также наличия подходящего стратегического плана.

Список источников

1. Давид, Фардарский модериат стратеги Али Парсаян и Сейед Мохаммад Аараби, Тегеранское дафтар пожохешхае фарханги, чап авал 2000 г., с.24.
2. Давари, Дардане и Шанех Саззаде, Мохаммад Мохсен, модереат ва стратеги Тегеран Афина, 2014, первое издание, стр. 34.
3. Желинкова и Пике, (1984), Рынки недвижимого имущества и космоса: концептуальные основы. Экономика недвижимости, с. 144-146.
4. Каплан, Роберт и Нортон Дэвид, накща Стратегическ Хоссейна Акбари и др., Тегеран, Ариана, 2007 г.с. 14.
5. Котлер Филип, (2003 г,) «Основы маркетинга» Маркетинговый Комплекс с 180-220.
6. Пирс, Джон Э. и Робинсон, Ричард Б., модериат рахборди Сеед Махмуд Хоссейни, Тегеран, 2008 г.с. 4-5.
7. Резайан Али, мабани сазман ва модериат, Тегеран, 2000 г. с. 8.
8. Резаян Али, Резаян, Али «Стратегический выбор», «Управленческие знания», 2016, с. 242.
9. Филип Котлер «Основы маркетинга» Краткий курс.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. — 656 с.
10. Филип Котлер и Гэри Армстронг, Основы маркетинга, 2018 ,с 29-36.
11. Холди, С., и Сохрабиан, А. (2011). Ожидания прироста капитала и эффективность на рынках недвижимости. Журнал деловых и экономических исследований (JBER), 6 (4) и ( Резаян, Али Пишин с. 239).
12. Хойе Али, Фахмие Ахмади (2010) Маркетинг недвижимости., Тегеран Дидар Публикации.
13. Чен Х. (2017). Налоги на передачу недвижимости и волатильность цен на жилье в США, International Real Estate Review, Vol. 20. С. 207-219.

References

1. David, Fardarskij moderiat strategi Ali Parsayan i Sejed Moxammad Aarabi, Tegeranskoe daftar pozhoxeshxae farxangi, chap aval 2000 g., s.24.
2. Davari, Dardane i Shanex Sazzade, Moxammad Moxsen, modereat va strategi Tegeran Afina, 2014, pervoe izdanie, str. 34.
3. Zhelinkova i Pike, (1984), Ry`nki nedvizhimogo imushhestva i kosmosa: konceptual`ny`e osnovy`. E`konomika nedvizhimosti, s. 144-146.
4. Kaplan, Robert i Norton De`vid, nakshha Strategichesk Xossejna Akbari i dr., Tegeran, Ariana, 2007 g.s. 14.
5. Kotler Filip, (2003 g,) «Osnovy` marketinga» Marketingovy`j Kompleks s 180-220.
6. Pirs, Dzhon E`. i Robinson, Richard B., moderiat raxbordi Seed Maxmud Xossejni, Tegeran, 2008 g.s. 4-5.
7. Rezajan Ali, mabani sazman va moderiat, Tegeran, 2000 g. s. 8.
8. Rezayan Ali, Rezayan, Ali «Strategicheskij vy`bor», «Upravlencheskie znaniya», 2016, s. 242.
9. Filip Kotler «Osnovy` marketinga» Kratkij kurs.: Per. s angl. — M.: Izdatel`skij dom «Vil`yams», 2007. — 656 s.
10. Filip Kotler i Ge`ri Armstrong, Osnovy` marketinga, 2018 ,s 29-36.
11. Xoldi, S., i Soxrabian, A. (2011). Ozhidaniya prirosta kapitala i e`ffektivnost` na ry`nkax nedvizhimosti. Zhurnal delovy`x i e`konomicheskix issledovanij (JBER), 6 (4) i ( Rezayan, Ali Pishin s. 239).
12. Xoje Ali, Faxmie Axmadi (2010) Marketing nedvizhimosti., Tegeran Didar Publikacii.
13. Chen X. (2017). Nalogi na peredachu nedvizhimosti i volatil`nost` cen na zhil`e v SShA, International Real Estate Review, Vol. 20. S. 207-219.

Для цитирования: Савельева И.Е., Карими А. Исследование роли стратегического управления в маркетинге недвижимости // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-25/

© Савельева И.Е., Карими А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.

Научная статья

Original article

УДК 321.65

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_24 

НЕОПАТРИМОНИАЛИЗМ КАК ПОЛИТИКО—ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА

NEOTRAMONIALISM AS A PHENOMENON OF THE POLITICAL-ECONOMIC SYSTEM

Окумбеков Ринат, аспирант 2 курса Департамента политологии, Факультета социальных наук и массовых коммуникаций, ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», E-mail: ROkumbekov@fa.ru

Okumbekov Rinat, Postgraduate course 2, Department of Political Science, Faculty of Social Sciences and Mass Communication, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education «Financial University under the Government of the Russian Federation», E-mail: ROkumbekov@fa.ru

Аннотация. Статья посвящена исследованию ключевых элементов неопатримониальных режимов как политико-экономической системы в общем контексте организации власти и властных отношений, вопросов, связанных с происхождением неопатримониализма и его влиянием на экономическое развитие.

В данной статье рассматриваются основные параметры функционирования государства, политического режима и рыночных отношений. 

На примере постсоветского неопатримониализма, в том числе Республики Казахстан, неявно предполагавшего императив «узкой» программы социально-экономической модернизации автор стремится доказать, что развитие неопатримониального капитализма важно для политической стабильности, которая обеспечивает кооптацию элит, пытающихся выполнять государственные функции.

В данной статье основное внимание уделяется  на  постсоветские случаи, чтобы проиллюстрировать давление, наиболее полно демонстрирующее напряженность, которая может существовать в рамках неопатримониального режима между распределением ресурсов, направленным на кооптацию элит, и накоплением ресурсов для выполнения государственных функций социального управления и обеспечения безопасности.

Проводимые постсоветскими странами рыночные реформы создали основу для «патримониального капитализма», основанного на контроле правящих групп над наиболее важными экономическими товарами и участниками рынка, что косвенно привело к событиям «трагического января» этого года.

Abstract. The article is devoted to the study of key elements of neopatrimonial regimes as a political-economic system in the general context of organization of power and power relations, issues related to the origin of neopatrimonialism and its impact on economic development.

This paper examines the basic parameters of the functioning of the state, political regime and market relations. 

Using the example of Post-Soviet neopatrimonialism, including Republic of Kazakhstan, which implicitly implied the imperative of a «narrow» socio-economic modernization programme, the author seeks to prove that the development of neopatrimonial capitalism is important for political stability, which ensures the co-option of elites trying to perform state functions.

This article focuses on Post-Soviet cases to illustrate the pressures that most fully demonstrate the tensions that can exist within a neopatrimonial regime between the allocation of resources aimed at co-opting elites and the accumulation of resources for state functions of social governance and security.

The market reforms undertaken by Post-Soviet countries have created the basis for a «patrimonial capitalism» based on the control of ruling groups over the most important economic commodities and market actors, which indirectly led to the events of «Tragic January» this year.

Ключевые слова: неопатримониализм, государственные функции, политические элиты, политико-экономический порядок, распределение ресурсов, реформы

Keywords: Neo-patrimonialism, state functions, political elites, political-economic order, resource allocation, reforms

Альтернативный способ понимания современного политического правления в постсоветских странах представлен идеей неопатримониализма — термином, используемым для описания политической системы, в которой традиционные институты современного государства сочетаются с закулисной неформальной политикой, основанной на отношениях патронажа, региональных сетях и родственных связях[1].

Префикс «нео», введеный Айзенштадтом, обозначает сосуществование легально-рациональных и патримониальных элементов в политической системе государства [2].

Государственно-экономические отношения лежат в основе любой политической экономии и включают в себя характер экономической политики, защиту занятости и измерение благосостояния, регулирование рынка продукции, приватизацию/национализацию предприятий и (не)регулирование заработной платы, спроса и предложения[3].

Политолог Нил Робинсон говоря о неопатримониальном режиме отметил, «что сама по себе категория неопатримониализма охватывает как политический режим, так и механизм политико-экономического управления государством (governance) и не сводится лишь к одной из этих составляющих»[4]. Использование термина «неопатримониализм» тем и привлекательно, что дает более широкое описание гибридности (hybridity), чем какие-либо другие термины.

Связь между экономической гибридностью и политикой означает, что экономическая гибридность является одновременно формой экономического порядка и частью политического порядка, поскольку она структурирована и структурирует политические отношения.

Основным организующим принципом патримониального режима являются патрон-клиентские отношения между политическими и экономическими элитами, которые глубоко проникают в социальную ткань общества. Правящие группы рассматривают общество как свою частную собственность; отсутствие различий между властью и владельцем позволяет присваивать общественные ресурсы в личных целях[5]. Государство вмешивается в экономику на основе политических соображений и партикуляристских выгод (в отличие от демократического режима, где государство регулирует экономику на основе универсальных правил). При этом менеджеры рассматривают выполнение корпоративных функций как законное средство личного обогащения. Отношения между капиталом и трудом основаны на клиентелистских договоренностях между менеджерами и работниками, а не на институционализированном взаимодействии. Экономика, как правило, зависит от ренты (например, от природных ресурсов), которая играет центральную роль в выживании патримониального режима, поддерживая стремящуюся к ренте правящую элиту и ее приближенных в бизнесе и в то же время обеспечивая патронаж общества.

В свете политико-экономических объяснений особенности советской экономической системы, наследниками которых являются все без исключения постсоветские республики, поощряли сделки, которые не были монетизированы, как в рыночной экономике, а скорее представляли собой партикуляристские обмены, основанные на знакомстве и доверии, что позволяло членам элитных сетей конвертировать источники власти в другие товары и услуги.

Патримониализм пережил распад Советского Союза благодаря непрерывности системы партикулярного обмена: бартер и фактическое сохранение мягких бюджетных ограничений позволили предприятиям остаться в живых в 1990-е годы [6]. Таким образом, экономические элиты сохранили свою политическую власть и использовали свои связи для присвоения государственных активов во время развала СССР, что препятствовало либерализации.

Более того, благодаря высокому уровню преемственности элит – так, в России по состоянию на 2001 год почти 60% федеральных чиновников были наняты при коммунизме [7] — современная Россия унаследовала патримониальный характер советского государственного управления и собственническое владение, напоминающее систему кормила[8]. Система партикулярного обмена сохранилась в 2000-х годах, несмотря на укрепление политической власти: доступ к богатству и экономическим ресурсам был обусловлен связями и близостью к власти, а не владением деньгами[9].

Отношения покровителя и клиента в постсоветской политической экономике развивались и укреплялись благодаря благоприятной экономической ситуации, которая предполагала увеличение активов, которые можно было распределить. Наличие таких факторов, как запасы углеводородов и других сырьевых товаров, способствовали дальнейшему укоренению патримониализма.

Слабая способность к управлению, низкая содействующая способность государства, а также слабость судебной системы, которой часто злоупотребляют стремящиеся к ренте чиновники для преследования предпринимателей указывает на то, что государственное участие в постсоветских странах, является патримониальным (т.е. основанным на партикулярных выгодах).

Возросший именно принудительный потенциал государства — потенциал, в контексте которого процветает частное обогащение элитных групп, в том числе силовиков, препятствует институционализации отношений между капиталом и трудом, поддерживая сети «патрон-клиент», увековечивая патерналистские договоренности между управляющими и рабочими и позволяя функционерам использовать власть своих соответствующих позиций для частного присвоения экономических преимуществ.  Патримониализм препятствует подъему экономики, накоплению ресурсов для выполнения государственных функций социального управления и обеспечения безопасности.

Патримониализм может подорвать общее благо и экономическое развитие: владение собственностью может быть связано с коррупцией, а государство может стать «средством, с помощью которого элитные группы присваивают ресурсы и собственность других»[10]. Считается, что патримониальные обмены выше определенного уровня ослабляют содействующий потенциал государства[11], а также конкуренцию и меритократические принципы, и поэтому могут подорвать эффективность рынка и экономики в целом.

Однако, пример Китая, который, несмотря на сильный патримониализм[12], демонстрирует способность стимулировать технологический прогресс, может говорить об обратном. Китайский патримониализм мог способствовать экономическому развитию в периоды реформ, когда пространство для предпринимательской инициативы покупалось бизнесменами, подкупавшими государственных чиновников [13]. Примеры Индонезии и «азиатских тигров» также свидетельствуют о сосуществовании патримониализма и успешного экономического развития [14].

Неопатримониализм действительно является универсальным понятием, хотя и мало подвергавшимся критическому анализу, в частности, с точки зрения его пригодности для понимания политики и процессов, происходящих в бывших республиках Советского Союза. Это также не простая концепция: на самом деле, не будет ошибкой сказать, что существует негласная культура принятия концепции, в результате чего создан тезис о том, что неопатримониализм может существовать только в странах, с низким уровнем демократии, переходных режимах.

Реформировать неопатримониальную систему, как известно, очень сложно. Однако модернизация — это синдром социальных изменений, который идет рука об руку с индустриализацией. Однажды начавшись, он проникает во все сферы жизни, ведет к профессиональной специализации, урбанизации, повышению уровня образования, увеличению продолжительности жизни и быстрому экономическому росту. Они создают само подкрепляющийся процесс, который трансформирует социальную жизнь и политические институты.

В результате повышается политическое участие масс и увеличивается вероятность становления демократических политических институтов[15].

Процесс трансформации стран бывшего СССР привел к становлению неопатримониальных политических режимов, главной задачей которых стало обеспечение непрерывного процесса получения ренты правящей клиентелой и различными акторами, ведущими борьбу за максимизацию собственной прибыли путем вхождения в закрытые каналы распределения политико-экономической ренты.

Неопатримониальные государства и/или их лидеры часто подвергаются как внешнему, так и внутреннему давлению, особенно в странах электоральной демократии. Это может привести к определенной адаптации или даже изменениям в том или ином измерении неопатримониализма.

Неопатримониальные государства часто бывают удивительно стабильными в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Коррупция служит политическим целям и является важным фактором краткосрочной стабильности — она является валютой того, что эксперт по африканской политике Алекс де Ваал называет «политикой розничного патронажа», которую он определяет как «способность оценить денежную цену, которую можно предложить любому конкретному человеку, чтобы обеспечить его лояльность» [16].

Система «патрон-клиент» предлагает относительно недорогой способ разрешения конфликтов без применения чрезмерной силы. Потенциальных противников режима можно подкупить экономическими уступками или оказать давление, угрожая их финансовому положению. Обычные люди, которые больше всего страдают от неэффективности и несправедливости системы, также могут зависеть от нее для выживания.

Однако в долгосрочной перспективе такие режимы сталкиваются с двумя основными проблемами. Во-первых, появление все большего числа «аутсайдеров», элитных групп, которые были вытеснены из системы либо на национальном, либо на региональном уровне. Во-вторых, большие массы маргинализированных и недовольных неэлитных групп, которые в значительной степени игнорируются при распределении ресурсов и сталкиваются как с отсутствием экономических возможностей, так и с политическими репрессиями. Когда значительная оппозиция все же возникает, ее обычно возглавляют эти недовольные элиты, выступающие против той самой системы, которая изначально обеспечила им богатство и политическую власть.

Неопатримониализм рассматривает гибридность на более широком уровне, чем политика режима; он признает, что внутри государства существует множество напряжений на уровне режима и государства, а также между ними.

Так, социальное напряжение, разрыв между доходами богатых и бедных вылились в конечном итоге в несанкционированные выступления и митинги, прошедшие в начале января этого года в ряде регионов Казахстана, переросшие в массовые беспорядки и нападения на органы власти, чем воспользовались деструктивные силы, в том числе из-за рубежа. Ключевой целью вооруженных террористов была дезорганизация институтов государственного управления, подрыв конституционного строя, в конечном итоге захват власти. [18]

Казахстан так же, как и другие республики, частично компенсирует патримониализм, лежащий в основе политической культуры, сформировавшийся с момента обретения независимости.

Согласно классическим теориям, стабильность является важным условием для устойчивого развития любой системы. Проведение озвученных реформ после январских событий будет возможным благодаря консолидации бизнеса и власти, политической культуре и моделям взаимодействия.

Смена высшего политического руководства в Республике Казахстан в 2019 году открыла новую веху в вопросе транзита власти в неоптримониальных режимах. Такой модели на всем постсоветском пространстве еще не было, поэтому оценивать ее довольно сложно. Однако уже сегодня можно говорить о прохождении определенного пути в создании ключевых условий развития государства: процесс политических преобразований, четкая цель, институционализация процессов, эволюционное развитие, порядок, гибкость и баланс интересов.

Список источников

1. Даниэль К. Бах, Мамуду Газибо Лондон: Routledge, 2012, Неопатримониализм в Африке и за ее пределами, 186-196.
2. Айзенштадт С.Н., Традиционный патримониализм и современный неопатримониализм Sage, Thousand Oaks 1973.
3. Беккер У. (ред.), БРИК и развивающиеся экономики в сравнительной перспективе, Рутледж, Лондон (2013), С. 34.
4. Гельман 2015: 8 Гельман В.Я. 2015. Модернизация, институты и «порочный круг» постсоветского неопатримониализма : препринт М-41/15., СанктПетербург: Изд-во Европ. ун-та в Санкт Петербурге. 44 с.
5. Коли Атул, Развитие, направляемое государством: Политическая власть и индустриализация на мировой периферии Cambridge University Press, Cambridge, 2004
6. Робинсон Н., Контексты политической экономии России: Советское наследие и постсоветская политика Н. Робинсон (ред.), Политическая экономия России, Rowman and Littlefield, Lanham, MD 2013, С. 15-50.
7. Брим Р.Дж., Гимпельсон В., Размер, состав и динамика российской государственной бюрократии в 1990-е годы, Славянское обозрение, 63 2004, С. 90-112.
8. Фисун О., Переосмысление постсоветской политики с неоатримониальной точки зрения Демократизация , 20, 2012, С. 87 – 96.
9. Робинсон Н., Контексты политической экономии России: Советское наследие и постсоветская политика Н. Робинсон (ред.), Политическая экономия России, Rowman and Littlefield, Lanham, MD 2013, С. 15-50.
10. Н. Робинсон, Заключение: политические дисфункции российского капитализма. Робинсон Н. (ред.), Политическая экономия России, Роуман и Литтлфилд, Лэнхэм, Мэриленд  2013, С. 191 – 198.
11. А. Коли, Государственное развитие: политическая власть и индустриализация на глобальной периферии, Издательство Кембриджского университета , Кембридж, 2004.
12. К. МакНелли, Китайско-капитализм. Возрождение Китая и международная политическая экономия, Мировая политика , 64, 2012, С. 741 – 776.
13. Грегори Р., Чжоу К., Как Китай выиграл, а Россия проиграла, Обзор политики , 158, 2009, С. 35 – 50.
14. Бах Д., Патримониализм и неопатримониализм: сравнительные траектории и прочтения Содружество и сравнительная политика , 49 ( 3 ),  2011, С. 275 – 294.
15. Инглехарт, Р. и Вельцель К., 2009. «Как развитие ведет к демократии: Что мы знаем о модернизации сегодня?». Foreign Affairs 88 (2), С.33-48.
16. Алекс де Ваал, «Исправление политического рынка: Как мы можем установить мир без функционирующих государственных институтов?». Пятнадцатая лекция Кристена Михельсена, Берген, 15 октября 2009 года.
17. Выступление Главы государства К.К. Токаева на заседании Мажилиса Парламента Республики Казахстан., Официальный сайт Президента Республики Казахстан. https://www.akorda.kz/ru/vystuplenie-glavy-gosudarstva-kk-tokaeva-na-zasedanii-mazhilisa-parlamenta-respubliki-kazahstan-1104414 (дата обращения: 20.02.2022 г.)

References

1. Daniel C. Bach, Mamudu Gazibo London: Routledge, 2012, Neopatrimonialism in Africa and Beyond, 186-196.
2. Eisenstadt S.N., Traditional Patrimonialism and Modern Neopatrimonialism Sage, Thousand Oaks 1973.
3. Becker, W. (ed.), The BRICs and Emerging Economies in Comparative Perspective, Routledge, London (2013), P. 34.
4. Gelman 2015: 8 Gelman, W.J. 2015. Modernization, Institutions and the «Vicious Circle» of Post-Soviet Neopatrimonialism: preprint M-41/15., St. Petersburg: Izdat Europ. univ. in St. Petersburg. 44 с.
5. Koli Atul, State-directed Development: Political Power and Industrialisation in the Global Periphery Cambridge University Press, Cambridge, 2004.
6. Robinson, N., Contexts of Russia’s Political Economy: The Soviet Legacy and Post-Soviet Politics N. Robinson (ed.), The Political Economy of Russia, Rowman and Littlefield, Lanham, MD 2013, pp. 15-50.
7. Brim R.J., Gimpelson W., The Size, Composition and Dynamics of the Russian State Bureaucracy in the 1990s, Slavic Review, 63 2004, pp. 90-112.
8. Fisun O., Rethinking Post-Soviet Politics from a Neo-Atrimonial Perspective Democratization, 20, 2012, pp. 87 — 96.
9. Robinson, N., Contexts of Russia’s Political Economy: Soviet Legacy and Post-Soviet Politics N. Robinson (ed.), The Political Economy of Russia, Rowman and Littlefield, Lanham, MD 2013, pp. 15-50.
10. N. Robinson, Conclusion: the political dysfunctions of Russian capitalism. Robinson, N. (ed.), The Political Economy of Russia, Rowman and Littlefield, Lanham, MD 2013, pp. 191 — 198.
11. A. Kohli, State Development: Political Power and Industrialisation in the Global Periphery, Cambridge University Press, Cambridge, 2004.
12. C. McNally, Sino-Capitalism. China’s Renaissance and the International Political Economy, World Politics, 64, 2012, pp. 741 — 776.
13. Gregory, R., Zhou, C., How China won and Russia lost, Policy Review, 158, 2009, P. 35 — 50.
14. Bach, D., Patrimonialism and neo-patrimonialism: comparative trajectories and readings Commonwealth and Comparative Politics, 49 ( 3 ), 2011, pp. 275 — 294.
15. Inglehart, R. and Welzel, K., 2009. «How development leads to democracy: What do we know about modernization today?». Foreign Affairs 88 (2), pp. 33-48.
16. Alex de Waal, «Fixing the political market: How can we establish peace without functioning state institutions?». Fifteenth Christen Michelsen Lecture, Bergen, 15 October 2009.
17. Speech by Head of State K.K. Tokayev at a meeting of the Majilis of the Parliament of the Republic of Kazakhstan. official website of the President of the Republic of Kazakhstan. https://www.akorda.kz/ru/vystuplenie-glavy-gosudarstva-kk-tokaeva-na-zasedanii-mazhilisa-parlamenta-respubliki-kazahstan-1104414 (date of reference: 20.02.2022).

Для цитирования: Окумбеков Р. Неопатримониализм как политико-экономическая система // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-24/

© Окумбеков Р., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.

 

Научная статья

Original article

УДК 332.3

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_23

РЕДЕВЕЛОПМЕНТ ЗАВОДА «КРАСНЫЙ МЕТАЛЛИСТ»

REDEVELOPMENT OF THE FACTORY «RED METALWORKER»

Васильченко Дарья Сергеевна, Кафедра физической географии и кадастров, Северо-Кавказский Федеральный Университет, направление “Землеустройство и кадастр” РФ, Ставропольский Край, г. Ставрополь, проспект Кулакова 16/1, E-mail: daria.vasilchenko.638@gmail.com

Осипова Ангелина, Кафедра физической географии и кадастров, Северо-Кавказский Федеральный Университет, направление “Землеустройство и кадастр”, РФ, Ставропольский Край, г. Ставрополь, проспект Кулакова 16/1, E-mail: missa9696@mail.ru

Турун Павел  Петрович, канд. географических наук, доцент, Кафедра физической географии и кадастров, Северо-Кавказский Федеральный Университет, направление “Землеустройство и кадастр”, РФ, Ставропольский Край, г. Ставрополь, проспект Кулакова 16/1, E-mail: turun_geo61@mail.ru

Vasilchenko Daria Sergeevna, Department of Physical Geography and Cadastres, North Caucasus Federal University, specialization “Land management and land cadastre”, Russian Federation, Stavropol’s region, Stavropol, Kulakov Avenue 16/1

Osipova Angelina, Department of Physical Geography and Cadastres, North Caucasus Federal University, specialization “Land management and land cadastre”, Russian Federation, Stavropol’s region, Stavropol, Kulakov Avenue 16/1 

Pavel Petrovich Turun, Candidate in Geography, Associate Professor, Department of Physical Geography and Cadastres, North Caucasus Federal University, specialization “Land management and land cadastre”, Russian Federation, Stavropol’s region, Stavropol, Kulakov Avenue 16/1

Аннотация. Цель: Данная статья посвящена анализу эксплуатации территории бывшего завода “Красный металлист”, для повышения рациональности  использования данной территории.

Методы: В статье были использованы практические (частные) методы исследования, такие как: наблюдение, сравнение, описание, измерение.

Результаты: В результате реализации предложенного способа обустройства территории — будет решена проблема с дефицитом развлечений и мест спортивного и культурного отдыха в районе, а также повышена его привлекательность.

Выводы: Редевелопмент является эффективным средством, которое позволяет совершенствовать города даже при фактическом отсутствии резервных земель для развития территорий. 

Abstract. Purpose: This article is devoted to the analysis of the operation of the territory of the former Krasny Metallist plant, in order to increase the rationality of the use of this territory.

Methods: The article used practical (private) research methods, such as: observation, comparison, description, measurement.

Results: As a result of the implementation of the proposed method of arrangement of the territory, the problem with the shortage of entertainment and places of sports and cultural recreation in the area will be solved, as well as its attractiveness will be increased.

Conclusions: Redevelopment is an effective tool that allows you to improve cities even in the actual absence of reserve lands for the development of territories.

Ключевые слова: редевелопмент; привлекательность района; рациональность использования территории; дорожно-транспортная нагрузка; завод “Красный металлист”; многоквартирные дома; развитие городов; рекреационные зоны; спортивные зоны

Keywords: redevelopment; attractiveness of the area; rationality of the use of the territory; traffic load; plant “Krasny Metallist»; apartment buildings; urban development; recreational areas; sports areas 

Введение 

Современные города растут и совершенствуются, отражая как уровень развития употребляемых технологий, так и степень развития этих городов. Основным инструментом, способствующим развитию городов, является экономика и управление строительством и рынком недвижимости, в том числе управление формированием и совершенствованием урбанизированных территорий. Развитие и применение технологий позволяет нам использовать все новые способы и методы для создания новых или преобразования существующих объектов недвижимости [1, с. 108]. Одним из таких способов является реконструкция и редевелопмент нефункционирующих зданий в городах. Применения данных способов обновления объектов недвижимости является ценным инструментом развития городских структур в условиях ограниченной территории населенных пунктов.

Некоторые исследователи считают необходимым уточнить и специализировать эти термины, однако вряд ли это целесообразно, так как это ведёт к ненужному усложнении логически ясного понятия [2, с. 4]. Тем не менее авторы полагают, что в рассматриваемом проекте реконструкции завода “Красный металлист” наиболее подходящим будет использование понятия “редевелопмент”.

Материалы и методы

Для более эффективного понимания исследования необходимо разобрать терпим “редевелопмент”, понятие которого происходит от англоязычного определения девелопмента “real estate development”, которое переводится как совершенствование, развитие недвижимости. То есть девелопмент — это предпринимательская деятельность, связанная с созданием объекта недвижимости, реконструкцией или изменением существующего здания или земельного участка, приводящая к увеличению их стоимости. Соответственно, редевелопмент — это повторное развитие и совершенствование объекта недвижимости. Редевелопмент может представлять собой как вторичное улучшение здания, сооружения так и полностью всей территории.

Для примера исследования редевелопмента рассмотрим территорию бывшего завода “Красный металлист” в городе Ставрополь.

Завод “Красный металлист” был основан в 1902 году как Чугуно-меднолитейный механический завод А. Руднева и А. Шмидт, он выпускал оборудования для мельничных, маслобойных и черепичных заводов, а также котлы для локомобилей, плуги, запчасти к молотилкам и косилкам, буровые снаряды для артезианов.

За длительный период своего существования, завод много раз менял свой ассортимент выпуска продукции, в связи с различными обстоятельствами. В 2011 году завод был продан, а в 2014 и 2016 году завод претерпел пожары, и в итоге был снесен и на его месте построили жилой комплекс “Красный металлист”. [5, электронный ресурс] Данный объект недвижимости расположен в центральной части города, вблизи одной из основных улиц Ставрополя — проспекта Карла Маркса, что обуславливает развитую инфраструктуру района. Рядом находится Железнодорожный вокзал города Ставрополь, Российская государственная цирковая компания, Церковь Марии-Магдалины, Ставропольский государственный историко-культурный и природно-ландшафтный музей-заповедник имени Г.Н. Прозрителева и Г.К. Праве, и прочие достопримечательности города Ставрополь.

Главным минусом нового жилого комплекса выступает незаконченность освоения территории завода, впоследствии чего мы наблюдаем ситуацию: шумовое загрязнение на территории из-за длительной застройки, отсутствие инфраструктуры и мест отдыха внутри жилого квартала. Так же, при увеличении количества жителей в данном районе — увеличится нагрузка на дорожный трафик. Так как рядом расположен железнодорожный и автовокзал — которые нагружают дорожно-транспортную сеть, помимо личного транспорта жителей. Наблюдать данную ситуацию можно в течении всего дня, например в 12 часов дня, с “4 балльными” пробками по оценки “2гис”[6, электронный ресурс] в городе Ставрополь, возле территории бывшего завода “Красный металлист” присутствует повышенная нагрузка (рисунок 1), что затрудняет передвижение по городу.

Также, возле бывшего завода “Красный металлист” уже возводятся новостройки, и присутствуют “молодые” здания, в которых до сих пор не распроданы и не заселены все квартиры, потому постройка нового жилого комплекса не рациональна, а лишь неэффективно займет территорию.

А также следует учитывать эстетический аспект — “Красный металлист” располагается вблизи исторической части города Ставрополя, где расположены архитектурные ансамбли старинных зданий. Возведение многоквартирного дома нарушает гармоничное единство строений.

В восприятии города сочетаются и выступают в единстве оценки эстетические качества природы и художественных достоинств созданной человеком культурной среды, что представляет, по-видимому, уникальный феномен в эстетической практике [3, с. 85]. Разрозненные и опрометчивые градостроительные решения влияют на моральных дух населения, поэтому важно подходить к строительству новых объектов и со стороны их стройного введения в уже существующие архитектурные настроения.

По мнению авторов, на территории бывшего завода “Красный металлист” более удачным решением является перепрофилирование в спортивный объект, например, стадион, так как в городе существует дефицит развлечений и мест спортивного и культурного отдыха. Но так как на территории уже начато строительство жилого комплекса, был рассмотрен компромиссный вариант, в котором территория делится на 3 части: жилую, парковую и зону развлекательного центра. Примерное разделение земельного участка предоставлено в рисунке 2.

При исследовании привлекательности территории “Красный металлист”, было выявлено, что район не пользуется популярностью среди населения? несморя на относительно близкое расположение таких мощных аттракторов как:

• Железнодорожный вокзал и привокзальная площадь;
• Ставропольский государственный цирк и прилегающая к нему площадь им. Генерала Ермолова;
• Триумфальная арка «Тифлисские ворота»;
• Торговый комплекс «Базар» («Нижний рынок»), ТРЦ «Европейский» и торговая площадь между этими объектами [4, с. 44].

Примером может послужить карта геотегов, показывающая отсутствие какой либо деятельности близ территории [7, электронный ресурс], что изображено на рисунке 3.

Тепловая карта показывает места, которые нравятся людям, на основе количества фотографий panoramio в каждом месте мира. В темных областях мало фотографий, в красных областях больше, а в желтых областях большое количество фотографий с геотегами.

По мнению авторов, проект редевелопмента территории бывшего завода “Красный металлист” может и выгоден с экономической точки зрения, однако не является тем, в чем нуждается городская среда, так как в микрорайоне и в городе в целом наблюдается недостаток рекреационных и спортивных зон. Более целесообразным использованием было бы построить на территории объекты зон развлечений, культурно-просветительской работы, тихого отдыха, спорта, детской.

Литературный обзор

Данный проект редевелопмента был рассмотрен выпускницей СКФУ Швачёвой Анной Борисовной в выпускной квалификационной работе “Планировочная организация территории центрально-восточной части города Ставрополя: анализ, проблемы, пути решения”.

Результаты

В результате реализации предложенного способа обустройства территории будет решена проблема с дефицитом развлекательных зон, а также мест спортивного и культурного отдыха в районе, и при всем этом, повышена его привлекательность.

Обсуждение

Во время проведения исследования, при поиске информации о территории “Красный металлист”, авторы наткнулись на Выпускную квалификационную работу “Планировочная организация территории центрально-восточной части города Ставрополя: анализ, проблемы, пути решения” студентки СКФУ Швачёвы Анны Борисовны, в которой рассказывалось об реконструкции всей территории, авторы вдохновились идеей редевелопмента. Для его обоснования было проведено большое количество исследований и наблюдений, споры о том, что всё же эффективнее для этой территории, и редевелопмент приобрел жизнь в данной теме.

Заключение

В ходе работы была выполнена поставленная цель работы, а также раскрыт потенциала редевелопмента территории. Проведенное исследование может помочь в проектировании иных районов, где будет стоять выбор перед редевелопментом или реконструкций заброшенных территорий, которые образуются в центре или окраине города. Из-за того, что города растут с большой скоростью, и возрастает необходимость в жилых площадях, застройщики забывают про привлекательность района, что приводит к таким проблемам, которые рассмотрены в работе.

Благодарности

Авторы выражают признательность Швачёвой Анне Борисовне за предоставление материалов исследования; кандидату географических наук, доценту кафедры физической географии Эшрокову Виталию Мурадиновичу за содействие в написании работы, а также особенно благодарят кандидата географических наук, доцента кафедры физической географии Туруна Павла Петровича, без которого написание данной работы не представилось бы возможным.

Список источников

1. Касьянов, Виталий Федорович. Реконструкция жилой застройки городов : учеб. пособие для студентов, обучающихся по направлению 653500 «Строительство» / В. Ф. Касьянов. — Москва : Изд-во Ассоц. строит. вузов, 2005 (ППП Тип. Наука). — 223 с. : ил.; 25 см.; ISBN 5-93093-123-2 (в пер.)
2. Шалина Д.С., Степанова Н.Р. РЕНОВАЦИЯ, РЕДЕВЕЛОПМЕНТ, РЕВИТАЛИЗАЦИЯ И ДЖЕНТРИФИКАЦИЯ ГОРОДСКОГО ПРОСТРАНСТВА // Фундаментальные исследования. – 2019. – № 12-2. – 320 с.
3. Ярыгин З. Н. Эстетика города. М.: Строиздат, 1991. — 336 с.
4. Шварева Анна Борисовна выпускная квалификационная работа Планировочная организация территории центрально-восточной части города Ставрополя: анализ, проблемы, пути решения.- Ставрополь: 2020. — 67с.
5. https://atvmedia.ru/materials/krasnyy-metallist-konec-prekrasnoy-epohi — [Электронный ресурс]. — АТВ Медия.
6. https://2gis.ru/stavropol/geo/8022659606511630/41.97713%2C45.035313?m=42.035767%2C45.029437%2F11.65 — [Электронный ресурс]. — 2гис, онлайн карта свободного доступа.
7. http://www.sightsmap.com — [Электронный ресурс]. — Онлайн карта привлекательности местности “sightsmap”.

References

1. Kas`yanov, Vitalij Fedorovich. Rekonstrukciya zhiloj zastrojki gorodov : ucheb. posobie dlya studentov, obuchayushhixsya po napravleniyu 653500 «Stroitel`stvo» / V. F. Kas`yanov. — Moskva : Izd-vo Assocz. stroit. vuzov, 2005 (PPP Tip. Nauka). — 223 s. : il.; 25 sm.; ISBN 5-93093-123-2 (v per.)
2. Shalina D.S., Stepanova N.R. RENOVACIYa, REDEVELOPMENT, REVITALIZACIYa I DZhENTRIFIKACIYa GORODSKOGO PROSTRANSTVA // Fundamental`ny`e issledovaniya. – 2019. – № 12-2. – 320 s.
3. Yary`gin Z. N. E`stetika goroda. M.: Stroizdat, 1991. — 336 s.
4. Shvareva Anna Borisovna vy`pusknaya kvalifikacionnaya rabota Planirovochnaya organizaciya territorii central`no-vostochnoj chasti goroda Stavropolya: analiz, problemy`, puti resheniya.- Stavropol`: 2020. — 67s.
5. https://atvmedia.ru/materials/krasnyy-metallist-konec-prekrasnoy-epohi — [E`lektronny`j resurs]. — ATV Mediya.
6. https://2gis.ru/stavropol/geo/8022659606511630/41.97713%2C45.035313?m=42.035767%2C45.029437%2F11.65 — [E`lektronny`j resurs]. — 2gis, onlajn karta svobodnogo dostupa.
7. http://www.sightsmap.com — [E`lektronny`j resurs]. — Onlajn karta privlekatel`nosti mestnosti “sightsmap”.

Для цитирования: Васильченко Д.С., Осипова А., Турун П.П. Редевелопмент завода «Красный металлист» // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-23/

© Васильченко Д.С., Осипова А., Турун П.П., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.

Научная статья

Original article

УДК 528.41:332.2

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_22

ОПОРНАЯ МЕЖЕВАЯ СЕТЬ ВЫТЕГОРСКОГО РАЙОНА ВОЛОГОДСКОЙ ОБЛАСТИ

THE REFERENCE BOENDARY NETWORK OF VYTEGORSKY MUNICIPAL DISTRICT OF THE VOLOGDA REGION

Смирнова Елизавета Константиновна, Вологодский государственный университет, г. Вологда, Россия, e-mail: lizasmirnova931@gmail.com

Заварин Денис Анатольевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры городского кадастра и геодезии, Вологодский государственный университет, г. Вологда, Россия e-mail: zavarin.denis@mail.ru

Лахтионова Анастасия Владимировна, Вологодский государственный университет, г. Вологда, Россия, e-mail: lakhtionova.nastya98@gmail.com

Наумкова Валерия Андреевна, Вологодский государственный университет, г. Вологда, Россия, e-mail: valerianaumkova@yandex.ru

Скородумова Елизавета Сергеевна, Вологодский государственный университет, г. Вологда, Россия, e-mail: skorodumovaeliza@yandex.ru

Smirnova Elizaveta Konstantinovna, of Vologda State University, Vologda, Russia, e-mail: lizasmirnova931@gmail.com

Zavarin Denis Anatolievich, candidate economic sciences, Associate Professor of the Department of Urban Cadastre and Geodesy, Vologda State University, Vologda, Russia, e-mail: zavarin.denis@mail.ru

Lakhtionova Anastasia Vladimirovna, of Vologda State University, Vologda, Russia, e-mail: lakhtionova.nastya98@gmail.com

Naumkova Valeria Andreevna, of Vologda State University, Vologda, Russia, e-mail: valerianaumkova@yandex.ru

Skorodumova Elizaveta Sergeevna, of Vologda State University, Vologda, Russia, e-mail: skorodumovaeliza@yandex.ru

Аннотация. В статье рассмотрен вопрос обеспеченности Вытегорского муниципального района Вологодской области геодезической основой ведения кадастровых работ – пунктами опорной межевой сети (ОМС). Приведено распределение количества пунктов ОМС по 15 сельским поселениям Вытегорского района. При помощи совмещённых в программе QGis карт распределения удельных показателей кадастровой стоимости земель и расположения пунктов ОМС показана зависимость изменения удельного показателя кадастровой стоимости от плотности сети ОМС с 35 рублей за 1 квадратный метр до 180. На примере Казаковского сельского поселения установлена зависимость доли отмежёванности земель сельских населённых пунктов от наличия на их территории ОМС. На примере Андомского сельского поселения показана динамика охвата сетью ОМС территории поселения в основной период развития сети в 2006, 2007 и 2008 году.

Abstract. The article deals with the the provision of the Vytegorsky municipal district of the Vologda region with the geodetic basis for cadastral works – monuments of the reference boundary network (RBN). The distribution of the number of RBN monuments in 15 rural settlements of the Vytegorsky district is given. Maps of the distribution of specific indicators of the cadastral value of land and the location of RBN points were combined and it showт the dependence of the change in the specific indicator of the cadastral value on the density of the RBN network from 35 rubles per 1 square meter to 180 with the help of QGis. On the example of the Kazakovsky rural settlement is established the dependence of the share of the separation of the lands of rural settlements on the presence of RBN on their territory. Using the example of the Andomsky rural settlement, the dynamics of the territorial coverage of the RBN network in the period of network development in 2006, 2007 and 2008 is shown.

Ключевые слова: Вологодская область, земельный участок, кадастровая стоимость земель, личное подсобное хозяйство, опорная межевая сеть, сельское поселение

Key words: Vologda region, land plot, cadastral value, personal subsidiary plot, reference boundary network, rural settlement

Вся недвижимость, которая находится в собственности людей, юридических лиц, муниципальных образований, субъектов РФ и РФ, регистрируется в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН). Это государственный информационный ресурс, в котором содержатся данные об объектах недвижимости на территории Российской Федерации. До 2017 года реестр назывался Единым государственным реестром прав на недвижимое имущество и сделок с ним (ЕГРП), таким образом, создание ЕГРН позволило объединить две процедуры: регистрации прав и кадастрового учёта [1, 2]. Под кадастровой стоимостью понимается установленная в процессе государственной кадастровой оценки рыночная стоимость объекта недвижимости [3]; она используется для расчета имущественных налогов, определения госпошлины при разбирательствах в суде [4] или при наследовании объекта, но главной целью является налогообложение [4, 5]. Из этого следует что, чем больше отмежеванных и поставленных на кадастровый учёт земельных участков, тем легче администрирование и сбор земельного налога.

Одной из самых важных составляющих межевания земельного участка является определение координат его границ для дальнейшей постановки на государственный кадастровый учет. Для того, чтобы определить координаты земельного участка, необходимо произвести геодезические измерения, которые в свою очередь опираются на исходную геодезическую основу, состоящую из пунктов государственной геодезической сети (ГГС) и опорной межевой сети (ОМС) [6]. Помимо этого, ОМС применяется для координатного обеспечения ЕГРН [2], мониторинга земель [7], землеустройства [1] и других мероприятий по управлению земельным фондом [8, 9]. Кроме того, важность в вопросах установления границ земельных участков относительно опорных геодезических сетей и дополнительных долговременных пунктов часто поднимается в работах зарубежных авторов [10, 11, 12].

На территории Вологодской области наиболее доступными являются опорные пункты, которые были заложены в начале 2000-х годов [13, 14].

В 90-е года XX века государство отказалось от монопольной собственности на землю году и появилось понятие «частной», провозглашалось равноправие всех форм собственности [2]. Появилось много земельных участков в городах, селах и деревнях, которые стали находиться в разных формах собственности. Все эти участки должны быть измерены, отмежёваны и поставлены на кадастровый учёт. Как оказалось [1], это сделать затруднительно без наличия геодезической основы, в создании которой и возникла потребность. Государство в свою очередь выделило денежные средства для заложения пунктов опорной межевой сети (ОМС). С 1990-х по 2010-ые года проводились работы по заложению пунктов ОМС, в том числе и в Вологодской области, тем самым основная потребность геодезической основе была снята [6, 13, 14].

В статье подробно рассмотрено состояние ОМС Вытегорского района Вологодской области. До 2009 года в состав Вытегоского района входило 15 сельских поселений. Сведения о наличии пунктов ОМС в разрезе сельских поселений Вытегорского района представлены в таблице 1.

При заложении и координировании пунктов ОМС в Вытегорском районе были составлены технические отчеты по созданию ОМС в каждом сельском поселении. На основании анализа данных отчетов и состава поселений района, можно сделать вывод, что пункты ОМС есть в 36% сельских населённых пунктов Вытегорского района (рисунок 1).

Наличие или отсутствие исходной геодезической основы в населенных пунктах, как и много других факторов, таких как транспортная доступность [5], наличие инженерных сетей и связанных с ними охранных зон [15] напрямую влияет на земельные отношения. Ниже рассмотрен процент отмежёванных земельных участков на примере Казаковского сельского поселения Вытегорского района. Сельское поселение состоит из 9 деревень. В 7 из них заложены и пункты ОМС, при этом процент отмежеванных земельных участков в деревнях составляет от 5% до 88 %. А в оставшихся 2 деревнях без ОМС процент отмежеванных земельных участков составляет от 0% до 3% (рисунок 2).

Каждый земельный участок обладает индивидуальными характеристиками: адрес, площадь, координаты и кадастровая стоимость. В Вытегорском районе средняя кадастровая стоимость земельных участков в населенных пунктах для ведения личного подсобного хозяйства (самый распространённый вид разрешённого использования в населённых пунктах района) колеблется от 35 до 180 руб. за 1 кв. м., то есть важное значение имеет не только процент отмежеванных земельных участков в населенном пункте, но и их цена.

На рисунке 3 приведена карта с местоположением пунктов ОМС на территории Вытегорского района и сведениями об удельных показателях кадастровой стоимости земельных участков для личного подсобного хозяйства, составленная в программе QGis.

Исходя из отображённой на карте информации (рисунок 3) можно сделать вывод, что чем ближе пункты исходной геодезической основы располагаются к земельным участкам, тем выше кадастровая стоимость земельного участка:

— на территории Вытегорского района, где расположены земельные участки для личного подсобного хозяйства с кадастровой стоимостью 144-180 рублей за квадратный метр, пункты опорной межевой сети расположены в 34 деревнях;

— 108-144 рублей за квадратный метр – в 30 деревнях;

— 71-108 рублей за квадратный метр – в 23 деревнях;

— 35-71 рублей за квадратный метр – в 10 деревнях.

Тем самым происходит мультипликативный эффект, то есть, чем легче отмежевать и поставить на кадастровый учёт земельный участок, тем больше отмежеванных участков, тем активнее развиваются земельные отношения, что повышает кадастровую стоимость земель. Необходимо отметить, что данная картина характерна не только для территории РФ, иностранные авторы [16, 17] тоже отмечают, что наличие и сохранность межевых знаков благоприятно сказывается на стоимости земельных участков и развитости рынка недвижимости. Кроме того, развитая местная геодезическая сеть специального назначения нужна для ведения региональных и местных кадастров и реестров [8, 18].

Таким образом установка пунктов исходной геодезической основы является экономически обоснованным действием важным для планирования развития территории [19]. При этом в случае возникновения потребности в обороте земель в каком-либо населённом пункте связанного, например, с модернизацией дорожной сети, рекреацией или наличием рабочих мест, население данного пункта требует повышения активности межевания земельных участков, а кадастровые работы требуют от муниципалитетов средств на восстановление межевых знаков. Например, в сельсовете Саминском межевые знаки установлены в 1 этап в 2006 году, а в сельсоветах Алмозерское, Казаковское установлены в 3 этапа в 2006, 2007, 2008 годах.

В местах где активно развивается рынок земельных участков, пункты закладывались одномоментно в течение года. Можно отметить, что между активными земельными отношениями и наличием пунктов ОМС есть определённая связь.

При анализе отчётов о развитии опорном межевой сети в Андомском сельском поселении, установлено, что в 2006 году в 4 деревнях было заложено 4 пункта ОМС, в 2007 году так же в 4 деревнях было заложено 4 пункта ОМС и в 2008 году в 6 деревнях было заложено 6 пунктов ОМС, в 18 деревнях закладка пунктов не производилась. Сводные данные о наличии пунктов ОМС в деревнях Андомского сельского поселения Вытегорского района Вологодской области представлены в таблице 2.

Данные о пунктах были совмещены с картографической основой в программе QGis. При обработке данных были получены области Андомского сельского поселения в разрезе по годам заложения пунктов ОМС (рисунок 4). По карте видно, что если применять для межевания методы спутниковых геодезических определений, то практически на всей заселённой территории можно вести кадастровые работы от имеющихся пунктов ОМС.

Таким образом, территория населённых пунктов Вытегорского района в достаточной мере покрыта пунктами геодезической сети специального назначения, предназначенной для межевания земель. На примере Андомского сельского поселения Вытегорского района установлено, что работы по развитию сети ОМС велись в 2006-2008 годах, а наибольшее количество населённых пунктов (6 из 14, в которых есть ОМС) обеспечено геодезической основой кадастровых работ в 2008 году. Наличие геодезической основы кадастровых работ благоприятно влияет на мониторинг земель, их отмежёванность и разработку документации по планированию развития территорий. На примере Казаковского сельского поселения, состоящего из 9 деревень, установлено, что в 7 из них заложены и пункты ОМС, при этом процент отмежеванных земельных участков в деревнях составляет от 5% до 88 %, а в оставшихся 2 деревнях без ОМС процент отмежеванных земельных участков составляет 3% и менее. Так же в процессе исследования было установлено, что, чем ближе геодезическая основа, тем активнее проводится межевание и обустройство территорий, тем активнее рынок недвижимости и тем выше кадастровая стоимость земель: на территориях с наибольшей плотностью пунктов ОМС кадастровая стоимость земель составляет 180 рублей за квадратный метр, а с наименьшей – 35 рублей за квадратный метр.

Список источников

1. Тесаловский А. А., Авдеев Ю. М., Заварин Д. А. Мелиорация земель, землеустройство и земельный кадастр с основами инновационных геодезических технологий: учебное пособие. – Вологда: издательство ВоГУ, 2019. — 79 с.
2. Миклашевская О. В., Сизов А. П. Основы кадастра недвижимости. Учебное пособие. Москва: Издательство «КноРус», 2020. – 176 с.
3. Тесаловский А. А., Заварин Д. А., Авдеев Ю. М. Определение корректировок цен земельных участков по соотношению с кадастровой стоимости // Московский экономический журнал. — 2020. — № 9. – С. 4.
4. Богданова О. В., Бударова В. А., Кряхтунов А. В. [и др.] Новое в землеустройстве, кадастрах и кадастровой деятельности. – Тюмень: издательство ТИУ, 2021. – 221 с.
5. Тесаловский А. А., Митина К. В. группировка земель при их массовой оценке // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2019. – № 2. – с. 135-141.
6. Заварин Д. А., Белый А. В. Развитие сети пунктов ОМС на территории Вологодской района // Вузовская наука – региону. — Вологда: Вологодский государственный технический университет, 2006. – С. 407-409.
7. P. Popov, Avdeev Y. M., Hamitova S. M. [et.al.]. Monitoring of Green Spaces’ Condition Using GIS-Technologies // International Journal of Pharmaceutical Research, vol. 10, № 4, pp. 730-733, 2018.
8. Анисимов Н. В., Белый А. В., Максутова Н. К. [и др.] Геоинформационное и картографическое обеспечение экологических, экономических и социальных аспектов устойчивого развития Вологодской области // Интеркарто. Интергис, Т. 25, № 1, с. 89-101, 2019.
9. Авдеев Ю. М., Белый А. В., Гассий В. В. [и др.] Экология, окружающая среда и человек. – Нижний Новгород: Профессиональная наука, 2019. – 248 с.
10. Adelstein Ian M. Minimizing geodesic nets and critical points of distance // Differential Geometry and its Applications. – 2020. – Vol. 70. – p. 101624. — DOI:10.1016/j.difgeo.2020.101624
11. Gay P. Practical Boundary Surveying: Legal and Technical Principles. – Heidelberg: Springer, 2015. – 335 p.
12. Robillard W. G, Wilson D. A., Curtis C. M. Brown’s Boundary Control and Legal Principles. – New-Jersey: John Wiley & Sons, 2011. – 496 p.
13. Маркова, Н. А. Обеспечение пунктами ОМС населенных пунктов Вологодской области // Лучшая научная статья 2018: сборник статей XXII Международного научно-исследовательского конкурса. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение», 2018. – С. 302-305
14. Смирнова Е. К. Степень оснащенности сельских поселений Вытегорского района пунктами ОМС // Наука и просвещение: Лучшие студенческие исследования: сборник статей IV Международного научно-Исследовательского конкурса, 2021г. – С. 256-258
15. Тесаловский А. А., Заплатина В. В. Оценка влияния обременений от охранных зон газораспределительных сетей // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2019. – № 3. – с. 96-101
16. Novothny T. What are Survey Boundary Monuments Worth? // Point of Beginning. – 2018. – Vol. 40. – № 1. – p. 26-27
17. Reydon B., Molendijk, M., Lemmen C. H. J., Vranken M., Siqueira, G. Land Titling Costs: Evidence from Literature and Cases Using FFP // Annual World Bank Conference on Land and Poverty 2020. – 2020. – p. 1-29.
18. Варламов А. А. Региональные системы землепользования в Российской Федерации // Землеустроительное образование и наука: из XVIII в XXI век. Материалы Международного научно-практического форума, посвященного 240-летию со дня основания Государственного университета по землеустройству. – 2019. – С. 65-73.
19. Заварин Д. А., Тесаловский А. А., Авдеев Ю. М. [и др.] Определение возможности застройки при планировании развития территории на основании комплексных кадастровых работ // Экономика и предпринимательство. – 2019. — № 9. – С. 322-326 

References

1. Tesalovskij A. A., Avdeev Yu. M., Zavarin D. A. Melioraciya zemel`, zemleustrojstvo i zemel`ny`j kadastr s osnovami innovacionny`x geodezicheskix texnologij: uchebnoe posobie. – Vologda: izdatel`stvo VoGU, 2019. — 79 s.
2. Miklashevskaya O. V., Sizov A. P. Osnovy` kadastra nedvizhimosti. Uchebnoe posobie. Moskva: Izdatel`stvo «KnoRus», 2020. – 176 s.
3. Tesalovskij A. A., Zavarin D. A., Avdeev Yu. M. Opredelenie korrektirovok cen zemel`ny`x uchastkov po sootnosheniyu s kadastrovoj stoimosti // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. — 2020. — № 9. – S. 4.
4. Bogdanova O. V., Budarova V. A., Kryaxtunov A. V. [i dr.] Novoe v zemleustrojstve, kadastrax i kadastrovoj deyatel`nosti. – Tyumen`: izdatel`stvo TIU, 2021. – 221 s.
5. Tesalovskij A. A., Mitina K. V. gruppirovka zemel` pri ix massovoj ocenke // E`konomika i upravlenie: nauchno-prakticheskij zhurnal. – 2019. – № 2. – s. 135-141.
6. Zavarin D. A., Bely`j A. V. Razvitie seti punktov OMS na territorii Vologodskoj rajona // Vuzovskaya nauka – regionu. — Vologda: Vologodskij gosudarstvenny`j texnicheskij universitet, 2006. – S. 407-409.
7. Y. P. Popov, Avdeev Y. M., Hamitova S. M. [et.al.]. Monitoring of Green Spaces’ Condition Using GIS-Technologies // International Journal of Pharmaceutical Research, vol. 10, № 4, pp. 730-733, 2018.
8. Anisimov N. V., Bely`j A. V., Maksutova N. K. [i dr.] Geoinformacionnoe i kartograficheskoe obespechenie e`kologicheskix, e`konomicheskix i social`ny`x aspektov ustojchivogo razvitiya Vologodskoj oblasti // Interkarto. Intergis, T. 25, № 1, s. 89-101, 2019.
9. Avdeev Yu. M., Bely`j A. V., Gassij V. V. [i dr.] E`kologiya, okruzhayushhaya sreda i chelovek. – Nizhnij Novgorod: Professional`naya nauka, 2019. – 248 s.
10. Adelstein Ian M. Minimizing geodesic nets and critical points of distance // Differential Geometry and its Applications. – 2020. – Vol. 70. – p. 101624. — DOI:10.1016/j.difgeo.2020.101624
11. Gay P. Practical Boundary Surveying: Legal and Technical Principles. – Heidelberg: Springer, 2015. – 335 p.
12. Robillard W. G, Wilson D. A., Curtis C. M. Brown’s Boundary Control and Legal Principles. – New-Jersey: John Wiley & Sons, 2011. – 496 p.
13. Markova, N. A. Obespechenie punktami OMS naselenny`x punktov Vologodskoj oblasti // Luchshaya nauchnaya stat`ya 2018: sbornik statej XXII Mezhdunarodnogo nauchno-issledovatel`skogo konkursa. – Penza: MCzNS «Nauka i Prosveshhenie», 2018. – S. 302-305
14. Smirnova E. K. Stepen` osnashhennosti sel`skix poselenij Vy`tegorskogo rajona punktami OMS // Nauka i prosveshhenie: Luchshie studencheskie issledovaniya: sbornik statej IV Mezhdunarodnogo nauchno-Issledovatel`skogo konkursa, 2021g. – S. 256-258
15. Tesalovskij A. A., Zaplatina V. V. Ocenka vliyaniya obremenenij ot oxranny`x zon gazoraspredelitel`ny`x setej // E`konomika i upravlenie: nauchno-prakticheskij zhurnal. – 2019. – № 3. – s. 96-101
16. Novothny T. What are Survey Boundary Monuments Worth? // Point of Beginning. – 2018. – Vol. 40. – № 1. – p. 26-27
17. Reydon B., Molendijk, M., Lemmen C. H. J., Vranken M., Siqueira, G. Land Titling Costs: Evidence from Literature and Cases Using FFP // Annual World Bank Conference on Land and Poverty 2020. – 2020. – p. 1-29.
18. Varlamov A. A. Regional`ny`e sistemy` zemlepol`zovaniya v Rossijskoj Federacii // Zemleustroitel`noe obrazovanie i nauka: iz XVIII v XXI vek. Materialy` Mezhdunarodnogo nauchno-prakticheskogo foruma, posvyashhennogo 240-letiyu so dnya osnovaniya Gosudarstvennogo universiteta po zemleustrojstvu. – 2019. – S. 65-73.
19. Zavarin D. A., Tesalovskij A. A., Avdeev Yu. M. [i dr.] Opredelenie vozmozhnosti zastrojki pri planirovanii razvitiya territorii na osnovanii kompleksny`x kadastrovy`x rabot // E`konomika i predprinimatel`stvo. – 2019. — № 9. – S. 322-326.

Для цитирования: Смирнова Е.К., Заварин Д.А., Лахтионова А.В., Наумкова В.А., Скородумова Е.С. Опорная межевая сеть Вытегорского района Вологодской области// Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-22/

© Смирнова Е.К., Заварин Д.А., Лахтионова А.В., Наумкова В.А., Скородумова Е.С. 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_21

МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ ПОВЫШЕНИЯ ДОХОДНОСТИ БИЗНЕСА В ХОЛДИНГОВЫХ СТРУКТУРАХ 

METHODS AND TOOLS TO INCREASE BUSINESS PROFITABILITY IN HOLDING STRUCTURES 

Панфилова Елена Евгеньевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Управление организацией в машиностроении», Государственный университет управления, г. Москва

Panfilova Elena, PhD (Economy), associate professor of the chair “Management of the organization in mechanical engineering”, State University of Management, Moscow 

Аннотация. В статье представлена характеристика процессного, финансового, бухгалтерского и управленческого подходов к рассмотрению показателя доходности. Предложен подход к оптимизации доходности в холдинговых структурах с учетом выбора объекта расчета, системы бюджетирования и управленческого учета. Выявлен характер влияния дочерних и зависимых обществ, используемых финансовых инструментов на процессы управления доходностью.

Abstract. The article presents a description of the process, financial, accounting and management approaches to the consideration of the profitability indicator. The approach to optimizing profitability in holding structures is proposed taking into account the choice of the calculation object, the system of budgeting and management accounting. The nature of the influence of subsidiaries and affiliates as well as used financial instruments on the processes of profitability management is revealed.

Ключевые слова: доходность, затраты, инструмент, подход, прибыль, холдинг

Keywords: profitability, costs, instrument, approach, profit, holding

В современных условиях развития интеграционных процессов, глобализации и цифровизации в экономике особую роль играют холдинги, поскольку в силу особенностей финансовой деятельности имеется больше возможностей оказывать влияние на формирование инновационной инфраструктуры, создание экосистем и развитие цифровых платформ.

Вопросы оптимизации деятельности холдинговых структур традиционно рассматриваются через призму взаимоотношений управляющей компании, дочерних и зависимых обществ. При этом ряд исследователей отмечают, что оценка доходности может осуществляться со стороны государства, акционеров, инвесторов, руководителей филиалов [1]. Ряд исследователей считают, что при оценке доходности холдинговых структур, включающих предприятия разной отраслевой направленности и находящихся на разных этапах жизненного цикла, целесообразно применять схему владельческого контроля. Для оценки доходности деятельности дочерних обществ упор делать на оптимизацию системы вознаграждений топ-менеджмента.

Следует отметить, что большое количество методик оценки доходности в отношении деятельности дочерних обществ выстраивается в привязке под уровень контроля со стороны управляющей компании, начиная от рассмотрения доминирующего / блокирующего влияния до простого участия в уставном капитале.

Исследования показывают, что традиционно более высокую доходность демонстрируют холдинговые структуры, основанные на договорном или имущественном подчинении дочерних обществ головной компании [2]. Минимальная доходность присуща холдингам организационного типа.

На доходность деятельности холдингов с существенной долей государственного участия напрямую влияет объем получаемого государственного заказа и степень объединения дочерних и зависимых обществ в субхолдинги по территориальному принципу. Вне зависимости от отраслевой принадлежности компаний, входящих в холдинг, их доходность связана с обеспечением прозрачности (транспарентности) системы управленческого учета в консолидированной группе, оптимизацией затрат на оказание инжиниринговых услуг [3]. При проведении реструктуризации бизнеса минимизация затрат основывается на использовании такого финансового инструмента как переход на единую акцию с развитием механизмов филиального управления.

Департаменты финансового контроля в холдингах в качестве основных показателей эффективности деятельности рассматривают выручку, чистую прибыль, стоимость чистых активов и их рост по отношению к базовому периоду. Перед руководством холдинговых структур с невысокой долей государственного участия обычно ставится задача контролировать разницу между доходами и затратами за отчетный период.

Доходность в этом случае рассматривается как соотношение между получаемым владельческим эффектом и  затратами на привлечение ресурсов холдинга. Для холдингов с преобладающей долей государственного участия оценивается процент выполнения государственного задания в соответствии с техническим заданием [4]. Следует учитывать, что для последнего типа холдингов очень важно:

• наличие ограничений по лицензируемым видам деятельности;
• величина доходности от выпуска инновационных видов продукции;
• размер издержек на досудебное урегулирование корпоративных конфликтов;
• минимальная стоимость услуг реестродержателя при подтверждении решения Общего собрания акционеров.

Инструментом управления доходностью в холдинге будет являться платежный календарь субхолдингов, бюджет для исполнения у дочерних и зависимых обществ, процедура управления ликвидностью при выдаче займов зависимым обществам.

Специалисты в области финансового менеджмента рассматривают понятие доходности в контексте прибыльности и рентабельности [5]. Соответственно, процессы управления доходностью в холдинге анализируются путем выявления узких мест при формировании прибыли от операционной, инвестиционной, финансовой видов деятельности, а также при управлении распределением и использованием прибыли.

Ряд исследователей считают, что в системе управления доходностью холдинга особое место в качестве объекта управления занимают не доходы, расходы, источники финансирования или риски, а активы и непосредственно нематериальные активы [6]. Интересен подход к трактовке доходности как показателя соотношения притока и оттока денежных средств по различным стратегическим направлениям в деятельности холдинга, филиалам и консолидированной структуре в целом. Авторы рассматривают понятия текущей и будущей доходности компании, ориентируясь на строгую классификацию договоров гражданско-правового характера.

В качестве конкретных инструментов управления доходностью бизнеса можно рассматривать реестр «старения» дебиторской задолженности, расчет коэффициента инкассации в разрезе инновационной, наукоемкой и высокотехнологичной продукции, составление рейтинга платежной дисциплины дочерних и зависимых обществ, а также операционных бюджетов, прогнозного баланса [7].

С точки зрения формирования сбалансированного портфеля заказов в холдинге может быть использован маржинальный доход при включении номенклатурных позиций в план производства, совмещенный с моделями факторного анализа и моделью Дюпона.

Процессный подход к управлению доходностью бизнеса в холдингах предусматривает ранжирование бизнес-процессов (на основные, обеспечивающие, управленческие) на уровне материнской компании холдинга, руководителей дочерних, зависимых обществ и филиалов с  формированием целевых показателей  эффективности (Key Performance Indicators — KPI) под оценку степени покрытия электронным документооборотом,  управленческой отчетностью и классификаторами продуктов/услуг [8].

Еще одним подходом к рассмотрению доходности деятельности холдинговых структур, тяготеющих к постепенному переходу к статусу корпораций, является рассмотрение доходности деятельности организации в тесной взаимосвязи с эффективно выстроенной системой корпоративного управления и, как следствие, дивидендной доходностью обыкновенных акций. Финансовый подход выделяет определяющим такой фактор внешней среды как ESG (environmental, social, governance).

В рамках этого подхода доходность ставится в зависимость от наличия конфликтов между менеджментом и акционерами, а также между мажоритариями и миноритариями [9]. В исследованиях отмечается, что при проведении экстраординарных сделок при наличии неразрешенного конфликта компания в долгосрочной перспективе теряет на доходности ценных бумаг.

Концепция экономической безопасности рассматривается доходность бизнеса, основываясь на балансовом уравнении финансово-хозяйственной деятельности холдинга, объемах выпуска продукции профильным подразделением, скорости основного производственного бизнес-процесса в дочерних обществах и скорости переналадки производственных комплексов. Большое количество зависимых и дочерних обществ производственной направленности приводит к снижению скорости процесса генерации денежного потока для холдинга в целом, а большее количество финансовых подразделений, наоборот, увеличивает финансовые потоки.

Отсюда напрашивается вывод, что для собственника бизнеса, руководителя холдинга немаловажным является оптимизация структуры и количества подразделений.

Рассматривая вопрос повышения доходности операционной деятельности холдинга, следует отметить, что традиционно управляющая компания концентрирует в своих руках решение вопросов централизованного представления для всех входящих бизнес-единиц услуг в области финансово-экономических расчетов.

Управляющая компания холдинга выставляет счета на оплату своих услуг бизнес-единицам, относящимся к разным отраслям и имеющим, соответственно, разную доходность. На практике оплата счетов бизнес-единицами в пользу материнской компании может иметь в качестве базы для расчетов величину выручки или прибыли за отчетный период.

Эффективным способом контроля доходности в холдинге может являться схема, в соответствии с которой счета на управляющую компанию выставляются путем прохождения следующих этапов:

• классификация оказываемых материнской компанией бизнес-единицам услуг по типам: услуги в сфере управления персоналом, услуги консультационные и т.д.;
• описание типовых бизнес-процессов по каждой предоставляемой управленческой услуге;
• формирование бюджета по каждому бизнес-процессу;
• формализация показателей для каждой услуги;
• составление бюджетов отделов и служб, оказывающих управленческие услуги, разделяются на постоянную и переменную часть;
• разработка автоматизированной системы контроля исполнения бизнес-процессов.

Консалтинговые фирмы для холдинговых компаний, находящихся на начальных стадиях своего становления, рекомендуют ориентироваться на повышение доходности бизнеса через разработку управляющей компанией типового соглашения по управлению бизнес-единицей, в котором отражаются основные права и обязанности сторон, размер вознаграждения управляющей компании за оказанные управленческие услуги. Вознаграждение состоит из двух частей: основной и поощрительной.

Величина основного вознаграждения определяется как фиксированный процент от операционной прибыли бизнес-единицы, не зависит от показателей производственной и финансово-хозяйственной деятельности. Размер поощрительного вознаграждения «привязывается» к шкале: +5 %, +10 % к основному вознаграждению в зависимости от превышения плановых показателей, установленных в карте стратегического развития. Система бюджетирования в холдинговой компании выстраивается таким образом, что бизнес-единицам предоставлено право самостоятельно формировать проекты собственных бюджетов, но утверждение, контроль исполнения и функция корректировки остаются за управляющей компанией.

Ключевые показатели эффективности для бизнес-единиц начинают формироваться от глобальных показателей, таких, как прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации (Earnings before interest, taxes, depreciation and amortization — EBITDA), экономическая добавленная стоимость (Economic Value Added — EVA) и т.д.

С позиции управленческого подхода доходность холдинга можно повысить двумя путями: через рассмотрение управляющей компании в качестве центра затрат или через сокращение управленческого аппарата холдинга и сведение функций к выездным проверкам филиалов, дочерних обществ и подготовки консолидированной отчетности [10].

Бухгалтерский подход предполагает при проведении анализа доходности опираться на результативность типовых и экстраординарных корпоративных сделок, выявляя с использованием программы «Альт-Финансы» прибыльность продаж, прибыльность постоянных/переменных затрат, а также влияние имущественного положения зависимых обществ на интегральные показатели деятельности холдинга в целом.

Стратегический подход к управлению доходностью бизнеса ориентирует практиков на использование концепции управления стоимостью компании и корректное выстраивание системы взаимной ответственности бизнес-единиц в рамках трансфертного ценообразования, госзакупок и среднегодовой величины капитала при определении экономической прибыли. Ставка доходности на собственный капитал для каждого из дочерних или зависимых обществ может быть определена по модели оценки капитальных активов.

Школа управленческого дизайна рассматривает вопросы повышения доходности для холдинговых структур через репутационные ресурсы и расчет показателя гудвилла.

Также финансовые потоки холдинга, влияющие на формирование показателя доходности, могут быть оценены через расчет коэффициентов достаточности чистого денежного потока и  коэффициент ликвидности денежного потока.

Проектный подход к управлению доходностью холдинга рассматривает базу потенциальных проектов к реализации с точки зрения приемлемого уровня корпоративного риска и надежности инвестора. Исследования показывают, что для холдинговых структур наибольший удельный вес в совокупном риске занимают технические риски, риски на рынке закупок для государственных и муниципальных нужд, а также налоговые риски.

Обобщенная схема проведения анализа доходности для холдинговых компаний представлена на рисунке 1. Следует отметить, что выбор подходов, инструментов и методов для повышения доходности бизнеса, в первую очередь, будет зависеть от целей анализа; субъекта управленческой деятельности, в интересах которого он осуществляется; поставленных задач по реструктуризации бизнеса и позиции государства (если речь идет о холдингах с высокой долей государственного участия).

В практике управления холдинговыми компаниями нередки случаи, когда высокая доходность бизнеса по какому-либо стратегическому направлению нивелируется высокими транзакционными издержками при работе управляющей компании.

Для холдинговых компаний, выступающих в качестве консолидированной группы налогоплательщиков, доходность операций может быть повышена за счет соглашений с фискальными органами о поставках товаров по ценам, зафиксированным в соответствующих соглашениях на долгосрочный период, или соглашений о трансфертном ценообразовании внутри группы.

Консультанты в области корпоративного права отмечают, что наряду с эффективностью использования эффекта производственного, финансового рычагов немаловажное влияние на формирование доходности имеют:

• размер транзакционных издержек, сопровождающих корпоративные процедуры в части урегулирования корпоративных споров, привлечения независимых оценщиков, проведения внеплановых Общих собраний акционеров;
• увеличение требований к транспарентности бизнеса и издержек на раскрытие информации, с одной стороны, и защиту инсайдерской информации, с другой стороны;
• выбранная модель оценки денежного потока (для собственного или заемного капитала);
• характер распространения враждебных поглощений и слияний на отраслевых рынках, где функционирует холдинговая структура;
• степень аффилированности членов Совета директоров управляющей компании и дочерних/зависимых обществ;
• уровень контроля и блокирующего пакета акций управляющей компании в уставном капитале дочерних обществ;
• наличие перекрестного владения акциями во взаимозависимых структурах холдинга;
• вовлеченность в реализацию проектов государственно-частного партнерства.

Таким образом, можно констатировать, что инструменты и методы управления доходностью бизнеса зависят не только от его внутренней структуры, предпочтений лиц, принимающих стратегические рения, но и от внешней среды, динамично меняющейся под влиянием цифровых сервисов и платформ.

Список источников

1. Бланк И.А. Управление прибылью.-2-е изд. [Текс], расш. И доп.-К.: Ника-Центр, Эльга.-2002.-752 с.
2. Ларионова А.А. Модель финансового обоснования стратегий развития предприятия на основе концепции управления стоимостью // Дизайн и технологии. 2016. № 53 (95). С. 93-98.
3. Лев М.Ю., Лещенко Ю.Г. Обеспечение экономической безопасности России в международных финансово-экономических организациях в процессе интеграции // Экономика, предпринимательство и право.- 2021.- № 3.- с. 669-688.
4. Мерзликина Е.М., Василовская М.В. Добавленная стоимость и оценка эффективности деятельности предприятия государственного сектора экономики: Монография.-.: МГУП, 2006.-224 с.
5. Миловзоров Д.Е. Модель эндогенного роста: структура и динамика инвестиций// Велес. 2017. № 4-2 (46). С. 14-20.
6. Наседкина Т.И., Груздова Л.Н. Управление денежными потоками для оценки платежеспособности организации. Инновации в АПК: проблемы и перспективы.-2018. № 4 (20). С. 88-99.
7. Нечитайло А.И. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие / А.И. Нечитайло.-Ростов н/Дону: Феникс, 2014.-365 с.
8. Савицкая Г.В. Экономический анализ. -М.: Инфра — М, 2011.
9. Шредер Н.Г. Управленческий учет: анализ типичных ошибок. — М.: ООО «Журнал «Управление персоналом»», 2005.-96 с.
10. Lev M. Yu., Medvedeva M.B., Leshenko Yu. G., Perestoronina E.A. Spatial analysis of financial Indicators Determining the level of Ensuring the economic Security of Russia // Экономика и управление: проблемы, решения.-2021.-№ 1 (109).-р. 21-34.

References

1. Blank I.A. Upravlenie priby`l`yu.-2-e izd. [Teks], rassh. I dop.-K.: Nika-Centr, E`l`ga.-2002.-752 s.
2. Larionova A.A. Model` finansovogo obosnovaniya strategij razvitiya predpriyatiya na osnove koncepcii upravleniya stoimost`yu // Dizajn i texnologii. 2016. № 53 (95). S. 93-98.
3. Lev M.Yu., Leshhenko Yu.G. Obespechenie e`konomicheskoj bezopasnosti Rossii v mezhdunarodny`x finansovo-e`konomicheskix organizaciyax v processe integracii // E`konomika, predprinimatel`stvo i pravo.- 2021.- № 3.- s. 669-688.
4. Merzlikina E.M., Vasilovskaya M.V. Dobavlennaya stoimost` i ocenka e`ffektivnosti deyatel`nosti predpriyatiya gosudarstvennogo sektora e`konomiki: Monografiya.-.: MGUP, 2006.-224 s.
5. Milovzorov D.E. Model` e`ndogennogo rosta: struktura i dinamika investicij// Veles. 2017. № 4-2 (46). S. 14-20.
6. Nasedkina T.I., Gruzdova L.N. Upravlenie denezhny`mi potokami dlya ocenki platezhesposobnosti organizacii. Innovacii v APK: problemy` i perspektivy`.-2018. № 4 (20). S. 88-99.
7. Nechitajlo A.I. Kompleksny`j e`konomicheskij analiz xozyajstvennoj deyatel`nosti: Uchebnoe posobie / A.I. Nechitajlo.-Rostov n/Donu: Feniks, 2014.-365 s.
8. Saviczkaya G.V. E`konomicheskij analiz. -M.: Infra — M, 2011.
9. Shreder N.G. Upravlencheskij uchet: analiz tipichny`x oshibok. — M.: OOO «Zhurnal «Upravlenie personalom»», 2005.-96 s.
10. Lev M. Yu., Medvedeva M.B., Leshenko Yu. G., Perestoronina E.A. Spatial analysis of financial Indicators Determining the level of Ensuring the economic Security of Russia // E`konomika i upravlenie: problemy`, resheniya.-2021.-№ 1 (109).-r. 21-34.

Для цитирования: Панфилова Е.Е. Методы и инструменты повышения доходности бизнеса в холдинговых структурах // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-21/

© Панфилова Е.Е., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.

Научная статья

Original article

УДК 332.6

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_20

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ SEO-ОПТИМИЗАЦИИ САЙТОВ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОМПАНИЙ В УЛУЧШЕНИЯ ИХ ПОЗИЦИЙ В ПОИСКОВОЙ ВЫДАЧЕ GOOGLE

THEORETICAL ASPECTS OF SEO-OPTIMIZATION OF THE SITES OF CONSTRUCTION COMPANIES IN IMPROVING THEIR POSITIONS IN GOOGLE SERP 

Назаров Дмитрий Михайлович, д.э.н., доцент, заведующий кафедрой бизнес-информатики, Уральский государственный экономический университет, e-mail: slup2005@mail.ru

Джураева Адолат, доктор экономических наук, профессор, Таджикский государственный национальный университет, Таджикистан

Nazarov Dmitry, Doctor of Economics, Head of the Department of Business Informatics, Ural State University of Economics, e-mail: slup2005@mail.ru

Juraeva Adolat, Doctor of Economics, Professor, Tajik State National University, Tajikistan

Аннотация. Одним из инструментов улучшения бизнеса строительных компаний в современных условиях является наличие и эффективное использование сайта, который содержит не только качественный контент, но и позволяет привлекать посетителей (потенциальных клиентов) по определенным запросам. В статье рассмотрены теоретические аспекты, связанные с историей обновления алгоритмов ранжирования сайтов в поисковой выдаче Google и сформулированы основные положения по продвижению и seo-оптимизации сайтов строительных компаний. 

Abstract. One of the tools to improve the business of construction companies in modern conditions is the availability and effective use of a site that contains not only high-quality content, but also allows you to attract visitors (potential customers) for certain requests. The article discusses the theoretical aspects related to the history of updating site ranking algorithms in Google search results and formulates the main provisions for the promotion and seo-optimization of construction company sites. 

Ключевые слова: ранжирование, алгоритмы, Google, seo-оптимизация, анализ сайтов

Keywords: ranking, algorithms, Google, seo-optimization, site analysis 

Введение

Строительный бизнес несет в себе огромный потенциал, способный приносить устойчивый доход даже во время кризиса, вызванного пандемией COVID-19. В условиях цифровизации экономики количество сайтов компаний, работающих на рынке строительства жилья растет с каждым годом, как в нашей стране, так и за рубежом. На данный момент сайт является не только один из самых эффективных источников информации для потенциальных потребителей, но и также наиболее популярный способ предоставления сервисного обслуживания. Современная строительная индустрия в условиях цифровой экономики не может существовать без интернет-технологий, обеспечивающих привлечение и удержание клиентов.

Но для того, чтобы сайт строительной компании начал приносить прибыль, необходимо использовать средства поисковой оптимизации для улучшения позиций сайта в результатах выдачи поисковых систем, увеличения сетевого трафика и, в конечном итоге, привлечения потенциальных клиентов. В практике продвижения в сети интернет существует такая закономерность: чем выше позиция сайта в результатах поисковой выдачи, тем больше потенциальных клиентов привлекает Интернет-ресурс. Поисковые серверы, используя уникальные алгоритмы рассчитывают рейтинг Интернет-ресурсов и в соответствии с этим формируют последовательность поисковой выдачи. Проблема определения рейтинга сайта в поисковой выдаче является основной проблемой, связанной с успешным продвижением сайта в сети интернет. Целью этого исследования является анализ алгоритмов ранжирования поисковой системы Google и разработка рекомендаций по продвижению сайтов строительных компаний.

Процесс ранжирования информации в выдаче поисковой системы

Рассмотрим общие принципы и алгоритм работы поисковых систем. Условно этот алгоритм можно разбить на несколько шагов:

Шаг 1.   Сбор данных со страниц сайтов в сети Интернет. На этом шаге работу осуществляет поисковый робот или crowler, который производит перебор страниц во всемирной паутине и считывает с них данные, упорядочивая их специальным образом и сохраняя в базе данных. Работа этой программы реализуется по специальному расписанию. Чем «лучше» контент сайта с точки зрения поисковой системы, тем чаще робот посещает страницы этого сайта и обновляет информацию в базе данных. Владелец сайта может управлять действиями робота и задавать правила доступа к информации на сайте с помощью команд, которые записываются в файле robots.txt.

Шаг 2. Индексация сайтов. После проверки сайта поисковым роботом, начинается процесс индексации, который включает в себя создание инвертированного индекса для каждой страницы. Под индексом понимают все страницы, которые прошли процесс индексации. Процесс индексации является системообразующим, именно после него сайт появляется в основной выдаче поисковой системы, и пользователь может на него попасть, используя ключевые слова в запросах к поисковой системе.

Шаг 3. Поиск по запросу. Этот шаг реализуется пользователем поисковой системы, который желает найти какую-либо информацию. Поисковый сервис анализирует запрос, введенный пользователем, разбивает его на ключевые слова, далее определяется значимость и каждого ключевого слова, вычисляются веса и степень схожести контента из индекса ключевым словам запроса. В итоге, сайты в поисковой выдаче получают определенный рейтинг.

Шаг 4.   Ранжирование результатов. После того, как сайтам была присвоена определенная степень значимости по объективным критериям, связанным с контентом начинается процесс ранжирования с целью отображения наиболее полезных для пользователя ресурсов в порядке уменьшения значимости. Ранжирование сайта в поисковой выдаче важнейший процесс, который реализуется с помощью определенной математической модели и алгоритма. Эта модель и алгоритм основаны на учете взаимосвязи нескольких сотен различных факторов, которые можно разделить внешние и внутренние факторы. К внешним факторам относят возраст сайта, степень доверия поисковой системы сайту, количество входящих ссылок и их качество, поведенческие факторы, такие как процент возвращений на сайт после первого визита; количество просматриваемых страниц; длительность визитов; активные действия посетителя на сайте.  Под внутренними факторами ранжирования понимается соответствие внутреннего содержимого сайта к требованиям поисковых систем. В частности, к внутренним факторам, влияющим на ранжирование сайта в поисковой выдаче относят текстовое содержание страницы, графическое содержание страницы, структуру сайта, удобство навигации, мета-теги, ключевые слова и их последовательность.

Алгоритмы, который учитывают все внутренние и внешние факторы ранжирования являются интеллектуальной собственностью компании, которая владеет поисковой системой и поэтому информация об особенностях их работы строго конфиденциальна [7].

Анализ алгоритмов ранжирования информации в поисковой системе Google

Система Google является основным средством поиска необходимых пользователю ресурсов. Именно эта поисковая система позволяет оперативно найти требуемый сайт с необходимой информацией и, очевидно, очень тщательно следит за совершенствованием алгоритмов ранжирования сайтов в поисковой выдаче. Эти алгоритмы периодически меняются, и система Google так или иначе информирует веб-мастеров о изменениях основных критериев ранжирования сайтов.  

Рассмотрим основные обновления Google, которые были осуществлены, начиная с 2002 года.

Первое обновление было реализовано 01.09.2002 года. Оно было связано с обновлениями баз данных – индекса Google и после этого обновления стали довольно частыми. Они получают прозвище от профессионалов «Танец Гугла» («Google Dance»). В 2003 году обновления Бостон, Фриц, Кассандра, Флорида и др. Все эти обновления были направлены на борьбу с некачественным контентом сайтов. В частности, обновление Флорида серьезно повлияло на качество выдачи и сформировало новую индустрию — SEO-продвижение.

Обновление Бренди от 01.02.2004 связано с появлением латентно-семантического индексирования (LSI). Благодаря этому алгоритму Google начал понимать синонимы и околотематические слова.  

2005-й год был связан с обновлениями Jagger и Google local , которые были направлены против использования спамных ссылок (nofollow-ссылки) и локализации поиска на основе представления информации о местном бизнесе, а также на формирование выдачи на основе интересов и предпочтений пользователя поискового сервиса.

В 2007-й год был реализован универсальный поиск на основе объединения новостей, видео, карт, изображений и т. п., котрые стали интегрироваться в поисковую выдачу.

В августе 2008 года были реализованы поисковые подсказки Google Suggest для упрощения поиска и расширения семантического ядра сайта

В 2009 году была реализована поддержка атрибута rel=»canonical», который решает проблему дублирования страниц на сайте и получения актуальной информации из различных типов источников, вкючая социальные сети в режиме real-time.

Обновление Кофеин от 01.06.2010 содержало принципиально новую система индексации, которая подразумевала одновременную реализацию действий робота по обходу страниц и размещение этих страниц в базе данных. Практика показала, что это обновление увеличило «свежесть» индекса на 50 %.

Алгоритм «Панда» был анонсирован 23.02.2011 и обновлялся ежемесячно до 2013 года. Действия этого алгоритма были направлены на борьбу с некачественными страницами с низкопробным «информационным» контентом, бесполезным по своей сути и зачастую неуникальным, который оказывался в топе выдачи Google. Этот алгоритм совершенствовался до 17.07.2015 года. Именно в это время вышло обновление «Панда 4.2», 28-е по счету.

19 января 2012 года был представлен алгоритм «Top Heavy», который понижает в выдаче сайты с избытком рекламы в верхней части страницы. Таким образом, Google начал борьбу за повышение юзабилити сайтов. В этом же году выходит алгоритм «Пингвин», который был создан для борьбы с манипуляцией выдачей с помощью спамных техник (ссылки с неестественными анкорами, «ссылочный взрыв», переспам текстов ключевыми запросами и т. п.). Для борьбы с пиратством Google 10 августа 2012 года запустил алгоритм «DMCA Penalty», или «Pirate». Так как стало поступать много жалоб на его неэффективную работу, 21 октября 2014 года вышло обновление — «Pirate 2.0».

 В 2013 году разрабатывается и алгоритм Колибри, который предназначен учет пользовательского интента (намерения). Он позволяет пользователю сразу получить ответ на некоторые вопросы, а не переходить по ссылкам.

В 2014 году появляется алгоритм Голубь (Pigeon), направленный на обновление локального поиска, который резко улучшает выдачу по критерию, связанному с местоположением (геопозицией) пользователя.

С апреля 2015 года выходит обновление «Mobile-friendly» («Mobilegeddon»), которое улучшает выдачу Google на мобильных устройствах, оптимизируя контент  для просмотра на мобильных устройствах.  

Алгоритм RankBrain от 26.10.2015, работающий на принципах машинного обучения резко улучшает поиск релевантных страниц по поисковым запросам.

В 2017 году Google начал понижать позиции сайтов, которые показывают назойливые объявления, перекрывающие основной контент с помощью обновления Intrusive Interstitial Penalty.

26 марта 2018 г. в поисковую систему Google был внедренен алгоритм Mobile-First Index, который учитывал наличие и работоспособность мобильной версии сайта при ранжировании поисковой выдачи. С сентября 2020 года Google планировал применить Mobile-First ко всем сайтам. В связи с пандемией COVID-19 внедрение перенесено на март 2021 года.

С 2018 года Google регулярно обновляет свой основной алгоритм и первым таким обновлением стал Медицинский апдейт (Флорида), который затронул сайты с контентом на медицинскую тематику и YMYL-сайты (Your Money Your Life): ecommerce, финансы, кредиты и т.д. Это обновление привело к тому, что сайты, которые влияют на здоровье, жизнь и финансовое состояние человека стали оцениваться по строгим критериям качества и достоверности контента. Все остальные обновления алгоритма были связаны с  аббревиатурой ЕАТ:

E (expertise) означает экспертный уровень автора контента. Все темы, которые касаются здоровья и благополучия пользователей, должны освещать специалисты в соответствующих областях.

A (authoritativeness) означает авторитетность автора или сайта в целом. Измеряется в цитируемости материалов конкретного эксперта или ресурса.

T (trustworthiness) означает надежность сайта. Ресурс должен вызывать доверие посетителей за счет качественного контента, указания полной контактной информации, а также информации об оплате, доставке и гарантиях, если это необходимо.

22 октября 2019 Google анонсировал обновление алгоритма BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers — двунаправленная нейронная сеть кодировщик). Суть обновления в том, что алгоритм на основе нейронной сети лучше понимает фразы на естественном языке. Этим поисковик заявляет о новом подходе к формированию выдачи на основе смысла запроса, а не значения конкретных ключевых слов. Учитываются: порядок слов, предлоги, контекст, интент запроса.

В 2020 обновление Core Update также повлияло на сайты YMYL-тематики

В 2021 году обновление Core Web Vitals затрагивает комплекс факторов, которые определяют качество ресурса. Ядро Core Web Vitals (CWV) составляют три фактора:

Largest Contentful Paint (LCP) — время отрисовки браузером основного контента на странице в видимой области просмотра.

First Input Delay (FID) — время ответа сервера после первого взаимодействия со страницей.

Cumulative Layout Shift (CLS) — показатель смещения элементов на странице в процессе ее загрузки.

Таким образом, подводя итог анализу обновлений алгоритмов Google можно отметить, что компания непрерывно движется в сторону обеспечения самого высокого качества и надежности ответов на пользовательские запросы. Для SEO это означает бесповоротный уход от спамных техник в сторону создания качественных площадок и контента, который интересен целевой аудитории.

SEO-оптимизация сайтов строительных компаний в поисковой системе Google

С учетом проведенного анализа обновлений алгоритмов Google, связанных с индексацией, поисковой выдачей становится очевидным факт создания сайта для компаний строительной отрасли с качественным и достоверным контентом, удобным интерфейсом. Но для бизнеса, в том числе и строительного этого недостаточно, поскольку, как правило сайт создается с целью увеличения продаж, а значит главная задача, связанная с применением комплекса мер по продвижению – это привлечение потенциальных потребителей строительных услуг и товаров. Поэтому при разработке методики продвижения сайта немаловажным является вопрос изучения алгоритмов работы поисковых систем. SEO-оптимизация – это комплекс взаимосвязанных мер направленных на приведение сайта и его составляющих к требованиям поисковых систем, которые как мы уже изучили постоянно обновляются и ужесточаются. Именно соблюдение этих условий позволяет поднять позиции сайта в поисковой выдаче, а это означает, что увеличивается вероятность того, что посетитель зайдет именно на ваш сайт. Известна следующая статистика примерно около 100% посетителей заходит по первым трем ссылкам поисковой выдачи, до десятой ссылки первой страницы выдачи добираются обычно 20-50% пользователей, на вторую страницу выдачи поисковой системы заходят около 10-20%.

Для реализации SEO-продвижения в настоящий момент существует множество сервисов, позволяющих провести комплексный анализ сайтов по различным критериям, например, CY-PR.com, SeoLik.ru и многие другие. Все они выделяют несколько основных критериев анализа сайта:

• возраст домена;
• PR и тИЦ сайта;
• скорость загрузки сайта;
• позиции сайта в поисковых системах Яндекс и Google;
• количество проиндексированных страниц в Яндекс и Google;
• плотность слов на странице;
• «тошнота» страницы;
• наличие сайта в каталогах (Яндекс, DMOZ, Mail, Yahoo);
• Alexa рейтинг сайта и многие другие.

Как показывает практика для сайтов строительных компаний ключевыми являются параметры: время загрузки сайта, MozRank и «тошнота» страницы.

Параметр MozRank от компании Moz определяет значение стоимости (важности) страницы для поисковых систем. Параметр измеряется от 0.00 (нет значения) и до 9,99 (высокое значение)  в зависимости от обратных ссылок на страницы сайта и их качества. Хорошие сайты с большим количеством обратных ссылок, которые ссылаются на сайт, дают высокий MozRank [8].

«Тошнота» страницы – немаловажный и мощный показатель SEO-оптимизации. К «тошноте» относятся такие характеристики: плотность ключей, показатель спамности страницы, а также частота употребления идентичных слов. Необходимо контролировать этот показатель, поскольку «тошнота» напрямую оказывает влияние на текстовую релевантность. Кроме того, при превышении значения «тошноты» определенного порога, поисковые системы-роботы могут посчитать страницу попросту переспамленной [9].

Изначально, тошнота страницы равнялась квадратному корню от числа употреблений самого частотного слова контента страницы. Со временем под «тошнотой» стали понимать плотность употребления на странице конкретного ключевого слова или фразы.

Если число ключевых слов разделить на общее число всех слов текста получится процентный показатель тошноты. Низкий уровень тошноты, по ключевым словам, не сыграет роли в продвижении сайта. Высокий уровень обнаружит заспамленность, то есть слишком частое употребление определенных слов. Это означает низкое качество текста, часто – его нечитабельность или даже потерю смысла. Считается, что показатель тошноты больше 8 – недопустимый.

Также, очень важно, чтобы другие слова, не являющиеся ключевыми в этом документе, не употреблялись с большим преобладанием. Иначе они “заглушат” эффект от ключевых слов. Например, ключевым словом было задумано словосочетание “продажа бетона”, но в тексте оптимальная тошнота получилась у сочетания “ранние заморозки”. Есть вероятность, что текст выйдет в топы именно по второму запросу, но вряд ли это будет целевая аудитория, интересующаяся продажей бетона. Если в тексте несколько ключей, то важно, чтобы тошнота по ним была распределена равномерно.

Очевидно, что время загрузки сайта является не маловажным показателем для посетителей сайта. При длительной загрузке сайта, клиент, вероятнее всего, перейдёт на другой сайт со схожим контентом, а следовательно – к вашим конкурентам.

Рассмотрев основные теоретические вопросы ранжирования сайтов в поисковой системе, а также проанализировав основные методы реализации, мы пришли к следующим выводам:

Во-первых, процесс ранжирования сайтов в поисковой системе – сложный процесс. Для того чтобы ваш сайт занимал первые позиции в выдаче поисковой системы, необходимо проводить грамотную SEO-оптимизацию и непрерывно следить за изменениями в факторах ранжирования сайтов, а также своевременно обновлять контент сайта.

Во-вторых, для определения рейтинга сайта строительной компании необходимо использовать определенные сервисы, сосредотачивая свое внимание на трех важнейших параметрах MozRank, время загрузки сайта и «тошнота».

Список источников

1. Arunachalam, N., & Amuthan, A. (2021). Integrated probability multi-search and solution acceptance rule-based artificial bee colony optimization scheme for web service composition. Natural Computing, 20(1), 23-38. doi:10.1007/s11047-019-09753-7
2. Behravan, I., & Razavi, S. M. (2021). A novel machine learning method for estimating football players’ value in the transfer market. Soft Computing, 25(3), 2499-2511. doi:10.1007/s00500-020-05319-3
3. Butcher, P. W. S., John, N. W., & Ritsos, P. D. (2021). VRIA: A web-based framework for creating immersive analytics experiences. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27(7), 3213-3225. doi:10.1109/TVCG.2020.2965109
4. Dahan, F., Hindi, K. E., Ghoneim, A., & Alsalman, H. (2021). An enhanced ant colony optimization based algorithm to solve QoS-aware web service composition. IEEE Access, 9, 34098-34111. doi:10.1109/ACCESS.2021.3061738
5. Dani, D., & Agrawal, G. (2021). Evaluating the quality of indian school education boards’ websites using multi criteria decision making models. International Journal of Information Technology (Singapore), 13(6) doi:10.1007/s41870-018-0119-y
6. Erdmann, A., & Ponzoa, J. M. (2021). Digital inbound marketing: Measuring the economic performance of grocery e-commerce in europe and the USA. Technological Forecasting and Social Change, 162 doi:10.1016/j.techfore.2020.120373
7. Ferreira, F. G. D. C., Gandomi, A. H., & Cardoso, R. T. N. (2021). Artificial intelligence applied to stock market trading: A review. IEEE Access, 9, 30898-30917. doi:10.1109/ACCESS.2021.3058133
8. Hosseini Shirvani, M. (2021). Bi-objective web service composition problem in multi-cloud environment: A bi-objective time-varying particle swarm optimisation algorithm. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 33(2), 179-202. doi:10.1080/0952813X.2020.1725652
9. Jamie, C., Rahman, S. M., Rahman, M. M., Wyllie, J., & Voola, R. (2021). Engaging gen Y customers in online brand communities: A cross-national assessment. International Journal of Information Management, 56 doi:10.1016/j.ijinfomgt.2020.102252
10. Nagpal, M., & Petersen, J. A. (2021). Keyword selection strategies in search engine optimization: How relevant is relevance? Journal of Retailing, 97(4), 746-763. doi:10.1016/j.jretai.2020.12.002
11. Sakas, D. P., & Reklitis, D. P. (2021). The impact of organic traffic of crowdsourcing platforms on airlines’ website traffic and user engagement. Sustainability (Switzerland), 13(16) doi:10.3390/su13168850
12. Seghir, F. (2021). FDMOABC: Fuzzy discrete multi-objective artificial bee colony approach for solving the non-deterministic QoS-driven web service composition problem. Expert Systems with Applications, 167 doi:10.1016/j.eswa.2020.114413
13. Seghir, F., & Khababa, G. (2021). Fuzzy teaching learning based optimization approach for solving the QoS-aware web service selection problem in uncertain environments. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 12(12), 10667-10697. doi:10.1007/s12652-020-02879-y
14. Ullah, F., Al-Turjman, F., Qayyum, S., Inam, H., & Imran, M. (2021). Advertising through UAVs: Optimized path system for delivering smart real-estate advertisement materials. International Journal of Intelligent Systems, 36(7), 3429-3463. doi:10.1002/int.22422
15. Zavadskas, E. K., Bausys, R., Lescauskiene, I., & Usovaite, A. (2021). Multimoora under interval-valued neutrosophic sets as the basis for the quantitative heuristic evaluation methodology hebin. Mathematics, 9(1), 1-19. doi:10.3390/math9010066
16. Ашманов И., Иванов А. Оптимизация и продвижение сайтов в поисковых системах. 3-е издание [Текст] —2011. — С. 57.
17. Информационный портал «SEO диплом»: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.seodiplom.ru
18. Назаров Д. М. Возможности instagram как инструмента цифрового маркетинга / Д. М. Назаров, Е. К. Фитина // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. — 2019. — № 6. — С. 116-122. 

References

1. Arunachalam, N., & Amuthan, A. (2021). Integrated probability multi-search and decision acceptance rule-based artificial bee colony optimization scheme for web service composition. Natural Computing, 20(1), 23-38. doi:10.1007/s11047-019-09753-7
2. Behravan, I., & Razavi, S. M. (2021). A novel machine learning method for estimating football players’ value in the transfer market. Soft Computing, 25(3), 2499-2511. doi:10.1007/s00500-020-05319-3
3. Butcher, P. W. S., John, N. W., & Ritsos, P. D. (2021). VRIA: A web-based framework for creating immersive analytics experiences. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27(7), 3213-3225. doi:10.1109/TVCG.2020.2965109
4. Dahan, F., Hindi, K. E., Ghoneim, A., & Alsalman, H. (2021). An enhanced ant colony optimization based algorithm to solve QoS-aware web service composition. IEEE Access, 9, 34098-34111. doi:10.1109/ACCESS.2021.3061738
5. Dani, D., & Agrawal, G. (2021). Evaluating the quality of indian school education boards’ websites using multi criteria decision making models. International Journal of Information Technology (Singapore), 13(6) doi:10.1007/s41870-018-0119-y
6. Erdmann, A., & Ponzoa, J. M. (2021). Digital inbound marketing: Measuring the economic performance of grocery e-commerce in europe and the USA. Technological Forecasting and Social Change, 162 doi:10.1016/j.techfore.2020.120373
7. Ferreira, F. G. D. C., Gandomi, A. H., & Cardoso, R. T. N. (2021). Artificial intelligence applied to stock market trading: A review. IEEE Access, 9, 30898-30917. doi:10.1109/ACCESS.2021.3058133
8. Hosseini Shirvani, M. (2021). Bi-objective web service composition problem in multi-cloud environment: A bi-objective time-varying particle swarm optimization algorithm. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 33(2), 179-202. doi:10.1080/0952813X.2020.1725652
9. Jamie, C., Rahman, S. M., Rahman, M. M., Wyllie, J., & Voola, R. (2021). Engaging gen Y customers in online brand communities: A cross-national assessment. International Journal of Information Management, 56 doi:10.1016/j.ijinfomgt.2020.102252
10. Nagpal, M., & Petersen, J. A. (2021). Keyword selection strategies in search engine optimization: How relevant is relevance? Journal of Retailing, 97(4), 746-763. doi:10.1016/j.jretai.2020.12.002
11. Sakas, D. P., & Reklitis, D. P. (2021). The impact of organic traffic of crowdsourcing platforms on airlines’ website traffic and user engagement. Sustainability (Switzerland), 13(16) doi:10.3390/su13168850
12. Seghir, F. (2021). FDMOABC: Fuzzy discrete multi-objective artificial bee colony approach for solving the non-deterministic QoS-driven web service composition problem. Expert Systems with Applications, 167 doi:10.1016/j.eswa.2020.114413
13. Seghir, F., & Khababa, G. (2021). Fuzzy teaching learning based optimization approach for solving the QoS-aware web service selection problem in uncertain environments. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 12(12), 10667-10697. doi:10.1007/s12652-020-02879-y
14. Ullah, F., Al-Turjman, F., Qayyum, S., Inam, H., & Imran, M. (2021). Advertising through UAVs: Optimized path system for delivering smart real-estate advertisement materials. International Journal of Intelligent Systems, 36(7), 3429-3463. doi:10.1002/int.22422
15. Zavadskas, E. K., Bausys, R., Lescauskiene, I., & Usovaite, A. (2021). Multimoora under interval-valued neutrosophic sets as the basis for the quantitative heuristic evaluation methodology hebin. Mathematics, 9(1), 1-19. doi:10.3390/math9010066
16. Ashmanov I., Ivanov A. Optimization and promotion of sites in search engines. 3rd edition [Text] -2011. — S. 57.
17. Information portal «SEO Diploma»: [Electronic resource]. – Access mode: http://www.seodiplom.ru
18. Nazarov D. M. Opportunities of instagram as a digital marketing tool / D. M. Nazarov, E. K. Fitina // Bulletin of the St. Petersburg State University of Economics. — 2019. — No. 6. — S. 116-122. 

Для цитирования: Назаров Д.М., Джураева А. Теоретические аспекты SEO-оптимизации сайтов строительных компаний в улучшения их позиций в поисковой выдаче Google // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-20/

© Назаров Д.М., Джураева А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.

Научная статья

Original article

УДК 330.3: 339.13

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_19

АНАЛИЗ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РОССИИ ПРИ ПЕРЕХОДЕ К МНОГОПОЛЯРНОМУ МИРУ

COMPETITIVENESS ANALYSIS OF RUSSIA WHEN TRANSITION TO A MULTIPOLAR WORLD

Авторы благодарят Российский фонд фундаментальных исследований за финансовую поддержку работы в рамках научного проекта № 19-29-07328

Андрющенко Галина Ивановна, доктор экон. наук, профессор кафедры, Российский гос. университет нефти и газа им. И.М. Губкина 119991, РФ, г. Москва, Ленинский просп., дом. 63. E-mail: galina1853@rambler.ru тел. 8 916 446 0048 ORCID ID: 0000-0003-3914-7619

Орехов Виктор Дмитриевич, канд. техн. наук, научный сотрудник, Международный институт менеджмента ЛИНК, 140181, РФ, г. Жуковский, ул. Менделеева, д. 11/4. E-mail: vorehov@yandex.ru; тел. 8 903 258 3075.  ORCID ID: 0000-0002-5970-207X

Блинникова Алла Викторовна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры информационных систем, Государственный университет управления (ГУУ),

109542, РФ, г. Москва, Рязанский пр., д. 99. E-mail: allarest@mail.ru;
тел. 8(903) 258 3041 ORCID ID: 0000-0003-4561-8894

Andryushchenko Galina Ivanovna, Doctor of Economics, Professor, Russian state University of Oil and Gas THEM. Gubkina, 119991, Russian Federation, Moscow, Leninsky prospect, building 63

Orekhov Viktor Dmitrievich, Candidate of Technical Sciences, Researcher, International Institute of Management LINK, 140181, Russia, Zhukovsky, Mendeleev str., 11/4.

Blinnikova Alla Viktorovna, PhD in economics, docent, Associate Professor, State University of Management, 109542 Russia, Moscow, Ryazan Ave. 99.

Аннотация. Работа посвящена актуальной проблеме конкурентоспособности России в условиях перехода к многополярному миру. Целью работы является оценка перспектив усиления конкурентоспособности России в XXI веке. Предметом исследования является система факторов, влияющих на конкурентоспособность стран. Основным методом исследования является прогнозирование и сравнение динамики ВВП крупнейших экономик и их факторных преимуществ, включая человеческий капитал. Показано, что чисто экономическая конкуренция между странами за последние три века существовала лишь эпизодически и была подвержена влиянию доминирующих стран и технологических революций. Мировые рейтинги конкурентоспособности отражают не только уровень относительной конкурентоспособности, но и существующее неравенство стран под давлением доминирующих государств. Основными положительными детерминантами конкурентных преимуществ России являются высокая квалификация человеческого капитала и относительно богатые природные ресурсы. Эти факторы значительно нивелируются холодным климатом, изношенными основными фондами, сложностью транспортировки продукции и сырья и давлением доминирующих стран. По мере роста доли Китая и Индии в мировом ВВП и формирования многополярного мира конкурентоспособность России будет иметь тенденцию к усилению.  России для более успешной международной конкуренции важно создавать конкурентоспособные на мировом уровне отрасли с использованием модели М. Портера и снижать сырьевую направленность экономики.

Abstract. The work is dedicated to the actual problem of Russia’s competitiveness in the transition to a multipolar world. The purpose of the work is to assess the prospects for strengthening the competitiveness of Russia in the 21st century. The subject of the study is a system of factors affecting the competitiveness of countries. The main research method is forecasting and comparing the GDP dynamics of the largest economies and their factor advantages, including human capital. It is shown that purely economic competition between countries over the past three centuries has existed only sporadically and has been influenced by dominant countries and technological revolutions. World competitiveness rankings reflect not only the level of relative competitiveness, but also the existing inequality of countries under pressure from dominant states. The main positive determinants of Russia’s competitive advantages are high qualification of human capital and relatively rich natural resources. These factors are significantly offset by the cold climate, depreciated fixed assets, the difficulty of transporting products and raw materials, and pressure from dominant countries. As the share of China and India in world GDP grows and the formation of a multipolar world Russia’s competitiveness will tend to increase. For Russia, for more successful international competition, it is important to create globally competitive industries using the M. Porter model and reduce the raw material orientation of the economy. 

Ключевые слова: человеческий капитал, доминирующие страны, ВВП, международная конкуренция, стратегия отрасли, детерминантные факторы, геоэкономика, многополярный мир

Key words: human capital, dominant countries, GDP, international competition, industry strategy, determinant factors, geoeconomics, multipolar world

Введение

В современную динамичную эпоху вопрос конкуренции стран является крайне актуальным. Понимание своих конкурентных преимуществ и умение усиливать их позволяет странам с уверенностью смотреть в будущее и планировать свои действия, опираясь на достоверную базу знаний. Это особенно важно с учетом того, что одним из важнейших событий XXI века может стать смена доминирующего в мире государства.

Существует несколько радикально различающихся подходов к определению конкурентоспособности стран. Один из них представлен Мировым рейтингом конкурентоспособности IMD [1], который формируется Международным институтом развития менеджмента (IMD, Лозанна) на основе четырех групп индексов в области экономики, эффективности правительства и бизнеса, а также инфраструктуры, содержащих 334 критерия оценок. Согласно данному рейтингу в 2021 году первые пять мест из 64 занимают последовательно: Швейцария, Швеция, Дания, Нидерланды и Сингапур. США занимают 10-е место, Германия – 15-е, Китай – 16-е, Япония – 31-е, Индия – 43-е, Россия – 45-е, Турция – 51-е.

Всемирный экономический форум разработал Индекс глобальной конкурентоспособности (Global Competitiveness Index) [2], который учитывает 113 переменных в 12 группах показателей. Согласно Индексу 2019 года первые пять мест из 141 занимают: Сингапур, США, Гонконг, Нидерланды и Швейцария. Япония занимает 6-е место, Германия – 7-е, Китай – 28-е, Россия – 45-е, Турция – 61-е, Индия – 68-е.

Эти рейтинги характеризуют относительную конкурентоспособность стран, в основном в области экономики, бизнеса и инфраструктуры. Размер экономики при этом в учет не принимается. Неслучайно на первых местах, в основном, находятся малые страны, поскольку их количественно значительно больше и управлять малой страной с относительно однородными условиями и населением, как правило, проще.

Однако исторический опыт показывает, что сугубо экономической конкуренция бывает достаточно редко. Во все времена существовали государства, которые стремились доминировать в мире, и не только за счет экономических преимуществ. Они создавали огромные империи: Древний Египет, Римская, Монгольская, Османская империи. Одной из крупнейших была Британская империя, а ее наследником являются США. Ясно, что при всеохватном учете конкурентоспособности стран необходимо учитывать и их размер, и природное богатство, и мощь вооруженных сил, и демографическую динамику.

Как было показано в работах [3-6], такие страны, как Китай и Индия, за счет большой численности населения уже к 2050 году значительно обгонят по величине ВВП по паритету покупательной способности (ППС) Европейский союз и США. В какой мере это изменит условия конкуренции в мире и как это отразится на конкурентоспособности России? Ведь в настоящее время действия США и ЕС по ограничению экономического развития России ставят ее в весьма невыгодное положение. В результате, имея огромные природные ресурсы и высокообразованный человеческий капитал, Россия значительно отстает от развитых стран по величине ВВП на душу населения (далее ВВП/Д).

Целью настоящей работы является оценка изменений конкурентоспособности России в XXI веке и перспектив ее усиления.

1. Влияние на конкуренцию доминирующих государств

Одним из важнейших факторов конкурентной силы государств является размер их ВВП. На рис. 1 приведена динамика ВВП по ППС крупнейших экономик мира, начиная с периода промышленных революций [7], [6].

Видно, что в начале этого периода Китай и Индия производят около 45% мирового ВВП.  Такую же долю ВВП они производили и с начала 1000 года нашей эры. При этом Европа в 1000 году имела суммарный ВВП только 14% мирового, а США тогда еще не существовали.

Но с 1300 года в Европе происходит ремесленная революция (проторенессанс, а затем ренессанс), развиваются науки, и к 1500 году доля мирового ВВП Европы вырастает до 20%, а к 1700-му – 25% мирового. Развитие парусного кораблестроения и огнестрельного оружия позволило европейцам начать колонизировать Африку [8], а к 1763 году захватить Индию [9 с.115]. Наибольшую активность при этом проявили Великобритания и Франция. Ограбление Индии привело к быстрому падению ее ВВП, а ВВП Европы (без Российской империи) вырос к 1900 году до 40% мирового. В XIX веке быстро развивалась экономика США, ВВП которых за столетие вырос примерно в 25 раз.

В XX веке две мировые войны привели к быстрому падению ВВП стран Европы. Доминирующим государством после Второй мировой войны стали США, которые за счет удаленности от европейского театра военных действий не потерпели заметного ущерба и смогли нажиться на военных поставках.

Классик геополитической экономии Радика Десаи считает, что с начала XX века бизнес-элиты США «неустанно работают над тем, чтобы обеспечить США тот же уровень доминирования в мире, которым пользовалась Великобритания в девятнадцатом веке… В силу развития многополярного мира и подъема националистических сил США не удалось создать империю, подобную Британской.

Поэтому правящие классы США и политическая элита решили довольствоваться целью низшего порядка – завоевать, так сказать, «доминирующее положение в облегченной версии»: их целью стало сделать доллар мировой валютой, как когда-то такой валютой был фунт стерлингов, а Нью-Йорк – мировым финансовым центром, каким ранее являлся Лондон» [10].

После 1980 года начался быстрый рост экономики Китая, а затем и Индии. К 2020 году их ВВП по ППС в сумме составляет около 30% мирового, и рост их доли продолжается. При этом прогнозируется снижение доли ВВП США и Европы [6].

Рост доли развивающихся стран в мировом ВВП должен позитивно сказаться на конкурентоспособности России. С одной стороны, это связано с исторически менее агрессивным международным поведением новых экономических лидеров – Китая и Индии. С другой стороны, эти страны территориально более близки к России, что может способствовать улучшению условий международной торговли с ними. Кроме того, наличие большего числа центров экономического и научно-технического развития позволяет избегать санкционного давления и находить более выгодных партнеров.

На рис. 1 также представлена динамика ВВП по ППС России. В составе Российской империи и СССР ВВП России составлял примерно 58%. Соответственно, их суммарная доля в мировом ВВП доходила до 10%.

Тем не менее, в условиях такого доминирующего окружения, России, в отличие от Китая и Индии, удавалось сохранить свою независимость, несмотря на неоднократные попытки таких стран, как Франция, Германия, Япония, Турция и Великобритания, нанести ей военное поражение.

Это произошло потому, что близкие к России агрессивные конкуренты по экономической мощи редко превосходили Российскую империю или СССР. На рис. 2 представлена динамика ВВП по ППС этих стран в процентах от мирового ВВП [7], [6]. Здесь до 2008 года дан ВВП стран, которые ранее входили в состав СССР, а после этой даты – ВВП России.

Отметим, что в 1000 году крупнейшей экономикой из этой группы стран отличалась Турция с долей ВВП 4,2%, но затем ее доля быстро снижалась. После 1500 года Франция стала технологическим лидером. Ее ВВП был на 20–30% больше, чем у Российской империи, но имел тенденцию к снижению. После войны, начавшейся в 1812 году, ВВП Российской империи стал больше, чем Франции.

Затем лидерство перешло к Британской империи, которая воспользовалась результатами промышленных революций – внедрением фабричного производства и паровых двигателей. Для России это экономическое и технологическое преимущество Великобритании и Франции обернулось Крымской войной (1853–1856 годы).

В начале XX века Германия превзошла по величине ВВП Россию и Великобританию. И опять это, видимо, стало одним из факторов, который привел Германию к участию в Первой мировой войне (показатель ВВП тогда еще не использовался).

Можно сделать вывод, что соотношение величины ВВП по ППС разных стран существенно сказывается на их военной конкуренции. Чисто экономическая конкуренция за последние три века существовала лишь эпизодически и была подвержена влиянию технологических революций.

После 1960 года международная конкуренция уже происходила не столько с ближайшими соседями России, сколько с учетом доминирования США, а затем роста экономик Китая и Индии. Из ближних соседей России только Япония смогла конкурировать с СССР по величине ВВП.

В течение ближайших 20 лет доля ВВП стран Европы и США в мировом балансе снизится примерно вдвое и, соответственно, возрастет доля ВВП Китая и Индии. Восстановление международного веса Китая и Индии значительно уменьшает уязвимость России к экономическому давлению и улучшает условия международной конкуренции. При этом важно, что доминирующее окружение станет полицентричным и появление новых стран-гегемонов на международной арене не ожидается.

Тем не менее превосходство Японии над Россией по величине ВВП является опасным фактором, особенно с учетом ее настойчивых претензий на Курильские острова. Не исключено, что это может привести к военному конфликту. В начале XX века Япония была значительно слабее России экономически, но победила в войне 1905 года за счет того, что восточная часть России промышленно слабо развита и транспортировка военной силы весьма затруднена. Поскольку конфликт, вероятнее всего, будет иметь неядерную форму, то Россия вполне может потерпеть поражение [11, с.69]. Использование же ядерного оружия весьма проблематично в связи с экономическим и военным доминированием США.

Экономический и военный рост Турции также может к 2050 году привести к осложнению военно-политической ситуации в этом регионе, особенно с учетом претензий Турции на Крым и другие территории бывшей Османской империи, которые затем входили в состав СССР.

2. Показатели мирового доминирования

Рассмотрим, какова система факторов, определяющих влияние на конкурентоспособность стран? В работе Радика Десаи по геополитической экономии [10] предложены следующие показатели мировой гегемонии:

1. Доля страны в мировом ВВП;
2. Доля в мировом экспорте (товаров, услуг, капитала, рабочей силы);
3. Доминирование на рынках высокотехнологичных товаров;
4. Темпы экономического и социального развития;
5. Процент опережения динамики и уровня производства ВВП на душу населения показателей группы G20;
6. Доля затрат на оборону;
7. Представительство в ведущих институтах глобального управления.

Н.П. Залывский [12] выделяет четыре основных вида конкуренции за геополитическое лидерство:

1. Геополитическая: доминирование в институтах глобального управления; удержание значительного количества стран в своей модели мира.
2. Геоэкономическая: удержание высокой доли мирового ВВП; высокая доля производства высокотехнологичных товаров на мировом рынке; создание условий для выхода страны на мировые рынки.
3. Военно-политическая: наличие потенциала вооруженных сил для обеспечения национальной безопасности; ослабление военных союзов конкурирующих стран; сбыт военной продукции другим странам; обеспечение в целевых регионах военно-стратегической стабильности.
4. Социокультурная: интеграция национальных культур; расширение зоны распространения языка; подготовка кадров для других народов и т.д.

Таким образом, существуют два предельных типа конкуренции – на основе экономического роста (динамика ВВП) и под влиянием доминирования наиболее сильного государства, в том числе в военной области. В связи с появлением ядерного оружия и наличием его у России данный фактор начал играть стабилизирующую роль в отношении стремления доминировать соседей по планете. Рассмотрим, в какой мере можно рассчитывать на то, что в современных условиях военный паритет сможет быть весомым фактором сдерживания неэкономической конкуренции.

Согласно данным Stockholm International Peace Research Institute SIPRI [13], затраты России на военные нужды за 2020 год составляют 61,7 млрд долл., или 3,1% мировых расходов в долларах США, согласно обменным курсам. Лидером является США с долей 39% (778 млрд долл.), а Китай расходует на эти цели 152 млрд долл. (13% мировых расходов). Доля ВВП, которая тратится на военные расходы, в России наиболее высокая и составляет 4,3%, по сравнению с 3,7% у США.

Однако по паритету покупательной способности оборонные расходы России составляют 159 млрд долл. [14], а Китая – 450 млрд долл. Совместные с партнерами по НАТО военные затраты США составляют 1092 млрд долл. а вместе с другими военными партнерами (Япония, Австралия и др.) – около 1200 млрд долл. Таким образом, военные затраты США и партнеров примерно вдвое больше, чем России и Китая. Но в связи с тем, что военные цели России и Китая ограничиваются в основном региональными приоритетами, то это свидетельствует об умеренном превосходстве США по военным затратам.

В экспорте вооружений Россия занимает второе место в мире с долей 20%, а первое у США – 37%. Далее следуют: Франция – 8,2%, Германия – 5,5%, Китай – 5,2%, Великобритания – 3,3% [15]. Почти половина поставок идет на Ближний и Средний Восток, где лидируют США. Россия за пять лет снизила свою долю в экспорте вооружений на 22% за счет сокращения поставок в Индию, которая остается основным покупателем российского оружия (23%). С точки зрения глобальной конкурентоспособности, Индия является очень важным военно-торговым партнером России.

По наличию ядерного оружия Россия и США в рамках договора СНВ–III достигли ядерного паритета и имеют примерно по 6000 зарядов в 2021 году. Далее следуют: Китай – 320, Франция – 290, Великобритания – 215, Пакистан – 160, Индия – 150, а также Израиль и Северная Корея (менее чем по 100). В составе стратегических ядерных сил РФ и США в 2018 году находилось примерно 1444 боезарядов на 527 стратегических развернутых носителях [16, 17]. Кроме того, существует значительное число нестратегических боеголовок и подлежащих демонтажу. Договор СНВ продлен до 2026 года.

«Военная космическая деятельность традиционно включает в себя обеспечение доступа в космос, разведку, связь, навигацию и контроль передвижений на суше, на море, в воздухе и в космосе, включая системы предупреждения о ракетном нападении. Сегодня наиболее развитыми военными космическими программами обладают Соединенные Штаты, Россия, Китай: 147, 84 и 58 из 352 военных аппаратов, находящихся на орбите, соответственно» [18]. В этой области Россия, хотя и отстает от США, но относительно мало [19]. Наибольшее отставание существует в области космической электроники, поскольку Россия не производит значительную часть электронных компонент.

Достаточно уверенно Россия чувствует себя и в области противоракетной обороны [20]. Однако США направляют огромные финансовые ресурсы на разработку принципиально новой глобальной системы противоракетной обороны, с тем чтобы нарушить ядерный паритет с Россией [21].

3. Конкурентные преимущества стран

Если влияние доминирующих государств не доходит до военного диктата, то какие еще формы оно может принимать? По мнению Радика Десаи [10, стр. XIX], это воздействие проистекает из основного противоречия капитализма, которое заключается в том, что в результате неравномерного развития доминирующие государства могут производить избыточное количество товаров и капиталов и нуждаются в рабочей силе и ресурсах [22].

Эти государства навязывают другим странам принципы открытой торговли под прикрытием понятия глобализации и заставляют их покупать избыточные товары и капиталы, поставляя ресурсы и рабочую силу. За счет эффекта масштаба зарубежные товары дешевле изготовленных в своей стране. В результате мир делится на успешные страны, которые производят товары с высокой прибылью, и бедные, которым остается торговать дешевыми сырьевыми ресурсами [23]. Именно эта картина и отражается в рейтингах мировой конкурентоспособности [1].

И те места, которые занимает в таких рейтингах Россия, связаны именно с сырьевой направленностью международной торговли РФ. Характерно, что Китай смог переломить эту тенденцию и находится на значительно более высоких местах в этих рейтингах. Россия же, обладая огромным ресурсом высокообразованного человеческого капитала, не может обеспечить его труд по производству конкурентоспособных на мировом рынке товаров и торгует в основном сырьем.

Что должна делать Россия, чтобы изменить эту ситуацию? Для этого необходимо прежде всего понять, что такое конкурентоспособность стран? Некоторые считают, что она определяется наличием природных ресурсов. Однако наибольшего успеха в последнее время добиваются страны, бедные природными ресурсами (Япония, Германия, Швейцария). Как указывает М. Портер, в последнее время в Корее, Великобритании и Германии больше всего процветают регионы с бедными природными ресурсами [24].

Нередко утверждают, что на конкурентоспособность влияет политика правительства. Но и это утверждение не выдерживает проверки практическими примерами. Роль правительств в международной конкуренции важна, но она далеко не главная, и отрасли, контролируемые государством, чаще всего не имеют успеха на международном рынке [24, стр. 38].

Наиболее авторитетный специалист в области стратегического управления М. Портер предлагает вообще отказаться от понятия конкурентоспособности стран и обращать внимание на то, насколько продуктивно применяются национальные ресурсы. Он также считает, что шаги по достижению международного успеха нужно делать прежде всего на отраслевом уровне. Международная торговля устраняет необходимость производить все товары и услуги самостоятельно и дает возможность сосредоточиться на наиболее продуктивных рынках.

Для того чтобы обеспечить конкурентное преимущество в определенных отраслях, необходимо учитывать следующие детерминанты [24]:

1. Факторные условия, такие как наличие рабочей силы нужного профиля или инфраструктура, необходимая в выбранной отрасли.
2. Условия спроса на выбранную продукцию на внутреннем рынке.
3. Наличие в стране родственных и поддерживающих отраслей.

Особенности стратегии фирм, включая характер конкуренции.

Успеха достигают те отрасли страны, в которых «ромб» детерминант (рис. 3) конкурентного преимущества носит благоприятный характер. Конкурентоспособные отрасли страны распределены неравномерно и связаны в кластеры, зависящие друг от друга. Например, в Италии 40% экспорта дают отрасли, связанные с модой, благоустройством жилья и пищей.

Факторы производства можно разделить на следующие группы [24]:

1. Человеческие ресурсы – количество, квалификация, стоимость, трудовая этика.
2. Физические ресурсы – земля, вода, ископаемые, леса, энергоресурсы, климат, географическое положение.
3. Ресурсы знаний – научная и рыночная информация, которая сосредоточена в университетах, НИИ, деловой и научной литературе.
4. Финансовые ресурсы – объем, форма и стоимость капитала, задолженность, акции и т.д.
5. Инфраструктура – связь, транспорт, перевод платежей, жилой фонд, с учетом стоимости и уровня износа.

Факторы делятся на основные (природные ресурсы, климат, рабочая сила низкой и средней квалификации, дебетный капитал) и развитые (современная инфраструктура, высокообразованные кадры, исследовательские отделы НИИ и др.). Основные факторы для страны почти ничего не стоят и дают малый вклад в создание конкурентных преимуществ, в основном в добывающих отраслях, сельском хозяйстве и отраслях, использующих простые технологии. Наибольшее значение для создания конкурентных преимуществ имеют развитые факторы. Для их развития требуются значительные и долговременные вложения капитала и усилий. По мере развития знаний критерии развитости факторов постоянно ужесточаются.

4. Детерминанты конкурентных преимуществ России

Рассмотрим детерминантные факторы, присущие России и дающие возможность создания конкурентоспособных отраслей. Из числа основных позитивных факторов уникальным является огромная территория – 17,1 млн км². Эта территория богата ископаемыми ресурсами, лесами (51% территории), сельскохозяйственными землями (13%), поверхностными водами (12,4%).

Важными негативными факторами являются климат и география. В России самая низкая в мире среднегодовая температура – минус 5,5 ^оС; 65% ее территории расположены в зоне вечной мерзлоты.

Россия занимает первое место в мире по стоимости природных ресурсов, которые оцениваются в 76 трлн долл. США на 2019 год [25]. Стоимость разведанных недр оценивается в 27 трлн долл. США, а неразведанных – до 600 трлн [26]. Доля России в мировых запасах ископаемых составляет: газ – 32%, никель – 33%, калийные соли – 31%, железо – 25%, кобальт – 21%, цинк – 15%, нефть – 12%, уголь – 11%, свинец – 10% [27]. Негативным фактором является то, что значительная доля ископаемых РФ низкого качества и труднодоступны, поэтому многие из них не добываются.

Особенно это относится к лесным запасам. Их стоимость оценивается в 28 трлн долл., но вклад лесной промышленности в ВВП России в 2016 году составил лишь 0,5%, [28] а доля России в мировой заготовке леса составляет только 6%. К тому же в холодном климате леса растут медленно.

Огромная территория затрудняет экономическую деятельность. Транспортная сеть недостаточно развита для столь большой территории. Она включает в себя 125 тыс. км железных дорог, 1 млн км автодорог, 230 тыс. км трубопроводов и 100 тыс. км речных судоходных путей. Основные перевозки грузов осуществляются железнодорожным (42%) и трубопроводным (50%) транспортом. Наиболее экономичные водные виды транспорта обеспечивают только 3,2% грузооборота.

Основным фактором низкой производительности труда в России является высокий износ оборудования. Основные фонды России на 2019 год составляют 5 366 млрд долл., из них в сфере производства 1 260 млрд долл. Коэффициент обновления основных фондов – 4,6% в год, а степень износа – 47% [29] на 2019 год, причем в сфере добычи полезных ископаемых – 56%, а в обрабатывающем производстве – 51%.

Для характеристики инфраструктуры отметим, что степень износа в области информации и связи составляет 62%, транспорта и хранения – 56%, образования – 48%, здравоохранения – 53%, профессиональной и научно-технической деятельности – 43%.

Численность населения России составляет 146 млн человек, или 1,9% мирового населения. Численность рабочей силы – 75 млн чел. Уровень безработицы в январе 2021 года составлял 5,8% рабочей силы [30, с.201], что больше, чем до эпидемии Covid-19 (4,8% в 2018 году) [31, с. 53]. Средняя зарплата в России в 2020 году составляла 51,3 тыс. руб. [32], что равно примерно 690 долл. США по рыночному курсу или 1900 долл. по ППС. Значительной дополнительной частью неквалифицированной рабочей силы являются мигранты из ближнего зарубежья (около 10 млн чел.).

Человеческий капитал в России может быть охарактеризован, как высококвалифицированный. Профессиональное (третичное) образование имеют около 57% [33] трудоспособного населения в возрасте 25–64 года, в том числе около 30% получили высшее образование, а остальные – среднее профессиональное. Годовой прирост доли работников с третичным образованием составляет примерно 0,6%.

Доля работников в сфере НИОКР в России составляет 0,28% населения [34]. После распада СССР она постоянно сокращалась, что было связано с диспропорцией между численностью работников НИОКР и ВВП страны. Сейчас число работников НИОКР в России снизилось до 104 человек на млрд долл. ВВП по ППС 2017 года, что примерно на 15% выше среднемирового уровня.

Численность работников в сфере НИОКР, как показали исследования [6], стремится к уровню 90 специалистов на миллиард долларов ВВП по ППС. Исходя из этого уровня на рис. 4 дана динамика числа работников НИОКР до 2100 года.

Если сейчас Россия по данному показателю находится примерно на 5-м месте в мире, то к 2050 году она передвинется на 6-е место, а к 2100 году – на 9-е. При этом число работников НИОКР в Индии к 2050 году увеличится в 6 раз, а в Китае втрое по сравнению с примерно полуторакратным ростом в России. Соответственно, поддерживать конкурентоспособность отраслей будет все труднее.

Однако возможность кооперации с новыми научными странами будет более доступной, чем с США. Таким образом, в многополярном мире у России будет более широкий ассортимент партнеров, что позволит улучшить возможности использования человеческого капитала.

Оценки индексов человеческого капитала для России, выполненные по методике Всемирного экономического форума (GHC – Global Human Capital) [35] и Всемирного банка (HCI – Human Capital Index) [36], показывают, что их уровень достаточно высок и составляет 0,72–0,73. Для США этот уровень на 0,04 выше, а для Китая на 0,05 ниже. Важным недостатком человеческого капитала России является то, что устаревшие основные фонды не дают возможности знакомства с высокопроизводительным оборудованием.

Для того чтобы соотнести уровень человеческого капитала с производимым им ВВП на душу населения (ВВП/Д), введем на основе индексов GHC и HCI суммарный индекс человеческого капитала [37]:

ИЧК = 0,4–GHC + 0,6–HCI.                               

На рис. 5 приведена зависимость ВВП/Д от ИЧК для 24 наиболее крупных мировых экономик (G24). На графике крупными точками обозначены наиболее крупные экономики: ромб – Индия, треугольник – Китай, квадрат – Россия, круг – США, + – Германия, х – Япония.

Видно, что величина ВВП/Д сильно зависит от ИЧК. Однако ряд точек сильно отклоняется от тренда. Наибольшее отклонение характерно для США, что связано с их доминирующим положением. Россия и Китай, наоборот, имеют ВВП значительно меньше, чем согласно тренду, что связано с давлением на них гегемона. Положительное отклонение от тренда характерно для стран, расположенных вблизи центра Европы (Германия), а негативное – для удаленных от основных мировых рынков потребления (Япония).

По мере смещения основных рынков потребителей в сторону новых экономических лидеров (Китай и Индия) следует ожидать, что зависимость ВВП/Д от ИЧК для России приблизится к тренду, то есть станет более благоприятной.

Подводя итоги анализа, выполненного в данном разделе, отметим, что основными положительными детерминантами конкурентных преимуществ России являются относительно высокая квалификация человеческого капитала и достаточно богатые природные ресурсы.

Основными недостатками являются холодный климат, изношенные основные фонды, сложность транспортировки сырья и продукции по огромной территории и на экспорт и давление доминирующей страны.

5. Формирование конкурентоспособной отрасли по М. Портеру

Рассмотрим пример того, как могут быть сформированы конкурентоспособные отрасли в условиях России, с использованием модели М. Портера. Для примера выберем атомную отрасль РФ. Корпорация «Росатом» [38] была создана относительно недавно, в 2007 году. Росатом является вертикально интегрированной государственной компанией. В 2019 году в нее входило около 400 предприятий и организаций. Всеми атомными электростанциями страны управляет дочернее предприятие концерна – Росэнергоатом.

Факторные детерминанты, использованные Росатомом, прежде всего включали в себя высококвалифицированный персонал, который к 2007 году еще был сохранен в стране и продолжал работать на АЭС, в исследовательских институтах и на промышленных предприятиях. Поскольку атомная промышленность является высокоразвитой, то этот персонал включал в себя не только рабочую силу низкой и средней квалификации, но и ту, которая относится к развитой.

На этом Росатом не остановился и создал постоянно действующую систему развития и обучения работников отрасли, основу которой представляет Корпоративная академия Росатома. Ее основные направления деятельности: развитие управленческих компетенций, развитие бизнес-компетенций, а также привлечение и развитие молодых специалистов и инновационных фирм. Еще одно специализированное учебное заведение – Техническая академия Росатома – является научно-методическим центром по обеспечению безопасного использования атомной энергии, безопасности, операционных и поддерживающих процессов. В ее стенах обучается ежегодно 18 тысяч специалистов. Всего в атомной отрасли работает свыше 300 тысяч человек, в том числе около 80 тысяч в возрасте до 35 лет.

В 2021 году в России на 11 АЭС работало 37 энергоблоков. Они выработали 218 млрд кВт.ч и превзошли максимальный показатель СССР (216 млрд кВт.ч), который был достигнут с учетом АЭС Украины, Литвы и Армении. Эти электростанции являются вторым из важнейших факторов конкурентоспособности отрасли.

Росатом вобрал в себя целую сеть существовавших в российской атомной отрасли инфраструктурных, строительных и инженерных компаний, научных и исследовательских институтов, технопарков и конструкторских бюро, разрабатывающих новые технологии.

Важный фактор, который будет играть позитивную роль в будущем, – это отнесение АЭС к экологически чистым источникам энергии. Годовая выработка энергии АЭС в России эквивалентна выбросам 111 млн тонн СО₂.

Одним из факторов успешного развития отрасли является наличие значительных запасов урана в недрах РФ (2-е место в мире) и предприятий по добыче (5-е место) и переработке урана.

Кроме того, в состав Росатома вошли предприятия ядерного оружейного комплекса, которые обеспечивают обороноспособность страны.

Параметры спроса. Важным стартовым компонентом спроса являлся спрос на электроэнергию, вырабатываемую АЭС. В силу наличия в России единой энергетической системы проблем со сбытом электроэнергии практически нет. Мощность АЭС составляет 18% суммарной мощности страны.

Несмотря на снижение мирового спроса на ядерную энергетику, особенно в Европе, продолжается активное строительство АЭС в Азии и на других континентах. Сейчас Россия занимает около 60% глобальных продаж реакторов и 67% мирового рынка строительства АЭС [38]. Портфель зарубежных заказов в 2017 году составил 134 млрд долл.

На мировом рынке ядерного топлива дочерняя компания Росатома – ТВЭЛ – занимает около 15%. Значительную часть доходов после строительства АЭС Росатом будет получать от поставок топлива, которые будут продолжаться десятки лет, а также от переработки отработанного топлива.

Родственные и поддерживающие отрасли. Как уже отмечалось выше, Росатом вобрал в себя не только непосредственно предприятия по строительству и эксплуатации АЭС, но и многие смежные отрасли. Среди них отрасль по добыче урана и изготовлению ядерных сборок, ядерный оружейный комплекс, отрасль по хранению ядерных отходов и их переработке. В состав Росатома вошел также атомный ледокольный флот. Одно из перспективных направлений – ядерная медицина. Такой широкий круг родственных и смежных отраслей делает работу отрасли более перспективной.

Стратегия компаний и их конкуренция. В отличие от западной модели бизнеса, стратегия Росатома разработана в соответствии со стратегией развития России. Основные задачи отрасли утверждает правительство, и если они экономически невыгодны, но нужны стране, то они выполняются. Это связано с тем, что корпорация занимает важное место в национальной обороне, а также с опытом негативных итогов приватизации ряда отраслей. Это усложняет успешное развитие отрасли, но по итогам 15 лет работы такие результаты вполне позитивные.

Для дальнейшего развития корпорации на перспективу до 2030 года разработана стратегия деятельности [39], cогласно которой ее целевое позиционирование – глобальное лидерство в атомной отрасли. При этом учитывается снижение темпов строительства АЭС в связи с аварией на АЭС «Фукусима-1», а также экономическим кризисом. В новых условиях стратегия предполагает нацеливание рынков строительства АЭС на АТР, Африку, Латинскую Америку и Ближний Восток. Ключевая цель Росатома – конкурентоспособность продукции корпорации на мировом рынке за счет активной инновационной деятельности. При этом принимается во внимание фактическое закрытие доступа к ряду зарубежных рынков и привлечению из-за рубежа современных технологий. К 2030 году корпорация введет в строй не менее 28 энергоблоков АЭС за рубежом, и более 50% выручки будет получено на зарубежных рынках. Вес инновационной продукции в 2020 году составит 12,8%.

Проведенный анализ показывает, что, несмотря на давление доминирующего государства, в России, с использованием модели М. Портера, могут быть созданы конкурентоспособные на мировом уровне отрасли.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Анализ динамики ВВП по ППС крупнейших мировых экономик показал, что доминирование стран, которые относятся к развитым, длилось около двух веков. Как и 200 лет назад, доминирующими по величине ВВП становятся экономики Китая и Индии.
2. Соотношение величины ВВП по ППС крупнейших экономик Европы существенно сказывалось на их военной конкуренции.
3. Чисто экономическая конкуренция между странами за последние три века существовала лишь эпизодически и была подвержена влиянию доминирующих стран и технологических революций.
4. Доминирующие в мире страны, в условиях относительного военного паритета, навязывают другим странам, включая Россию, принципы открытой торговли и принуждают к невыгодной торговле природными ресурсами в обмен на свои избыточные товары и капиталы.
5. Мировые рейтинги конкурентоспособности IMD и WEF отражают не только уровень относительной конкурентоспособности, но и существующее неравенство стран под давлением доминирующих государств.
6. Основными положительными детерминантами конкурентных преимуществ России являются высокая квалификация человеческого капитала и относительно богатые природные ресурсы. Эти доминанты значительно нивелируются холодным климатом, изношенными основными фондами, сложностью транспортировки продукции и сырья на большие расстояния и давлением доминирующих стран.
7. По мере роста доли Китая, Индии и других развивающихся стран в мировом ВВП и формирования многополярного мира конкурентоспособность России будет иметь тенденцию к усилению.
8. Для более успешной международной конкуренции России важно создавать конкурентоспособные на мировом уровне отрасли с использованием модели М. Портера, как это выполнено в атомной отрасли, а также снижать сырьевую направленность экономики.

Список источников

1. The World Competitiveness Yearbook (WCY). IMD World Competitiveness Center. 2021. – URL: https://www.imd.org/centers/world-competitiveness-center/rankings/world-competitiveness/ (дата обращения: 18.01.2022).
2. Рейтинг стран мира по индексу глобальной конкурентоспособности. World Economic Forum. Global Competitiveness Report 2019. – URL: https://gtmarket.ru/ratings/global-competitiveness-index (дата обращения: 18.01.2022).
3. Hawksworth, J., Audino, H., Clarry, R. The World in 2050. The Long View How will the global economic order change by 2050? PwC. Economics & Policy services. – URL: http://www.pwc.com/world2050 (дата обращения: 18.01.2022).
4. Franklin, D. Andrews, J. Megachange: The World in 2050 / D. Franklin, J. Andrews // The Economist Newspaper Ltd. – 2012.
5. Attali, J. A brief history of the future: A Brave and Controversial Look at the Twenty-First Century. – Arcade Publishing: 2011. – 312 p.
6. Орехов, В.Д. Каранашев, А.Х. Щенникова, Е.С. Прогнозирование темпов роста России, в сопоставлении с динамикой крупнейших экономик до конца XXI века / В.Д. Орехов, А.Х. Каранашев, Е.С. Щенникова // Московский экономический журнал. — 2021. — № 8.
7. Колонизация Африки. – URL:https://ru.wikipedia.org/wiki (дата обращения: 18.01.2022).
8. Как Британия захватила Индию: история колонизации. World Web War. – URL:https://worldwebwar.ru/history/kak-britaniya-zahvatila-indiyu-istoriya-kolonizatsii.html (дата обращения: 18.01.2022).
9. Радика, Десаи. Геополитическая экономия: после американской гегемонии, глобализации и империи: монография / Радика Десаи. – Москва: ИНИР им. С.Ю. Витте: Центркаталог, 2020. — 328 с.
10. Свою ракетную «оглоблю» Москва разворачивает на Дальний Восток. – URL:https://zen.yandex.ru/media/svpressa/svoiu-raketnuiu-oglobliu-moskva-razvorachivaet-na-dalnii-vostok-dogovoritsia-s-iaponcami-na-tihom-okeane—daje-ne-mechtaem-61c8fe9e8e7f405954c22f01?& (дата обращения: 18.01.2022).
11. Залывский, Н.П. Конкуренция за глобальное лидерство: Россия. США. Китай: монография / Н.П. Залывский. – Москва: САФЦУ, 2018. – 225 с.
12. Diego Lopes Da Silva, Nan Tian, Alexandra Marksteiner. Trends in world military expenditure, 2020.
13. Эксперты предложили альтернативный расчет военных расходов России.–РБК: URL: https://www.rbc.ru/politics/16/10/2019/5da5a12e9a7947ae274d521a (дата обращения: 18.01.2022).
14. Ходаренок, М. Ближний Восток вооружается: куда Россия и США продаюторужие. –URL: https://www.gazeta.ru/army/2021/03/15/13512284.shtml (дата обращения: 18.01.2022).
15. Стратегические ядерные силы Российской Федерации. Википедия. – URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/Стратегические_ядерные_силы_Российской_Федерации (дата обращения: 18.01.2022).
16. Российская Федерация. 2018. Заявление МИД России 5 февраля 2018 г. –URL:https://archive.mid.ru/foreign_policy/news/-/asset_publisher/cKNonkJE02Bw/content/id/3054864 (дата обращения: 18.01.2022).
17. Лузин, П. Военный космос: перспективы и вызовы. – 2017. – URL: https://dfnc.ru/kosmos/voennyj-kosmos-perspektivy-i-vyzovy/ (дата обращения: 18.01.2022).
18. Разведка без боя: чем в космосе занимаются военные России и мира. – РБК. – URL:https://trends.rbc.ru/trends/industry/60ebf3359a7947d20403eb00 (дата обращения: 18.01.2022).
19. Системы противоракетной обороны в мире. РИА Новости. – URL:https://ria.ru/20161011/1478968477.html (дата обращения: 18.01.2022).
20. Есин, В.И. Американская и российская системы противоракетной обороны и стратегическая стабильность / В.И. Есин // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 25: Международные отношения и мировая политика. – – № 4.
21. Patnaik, Utsa and Prabhat, Patnaik. A Theory of Imperialism. New York: Columbia University Press, 2016.
22. Chang, Ha-Joon. Kicking Away the Ladder: Development Strategy in Historical Perspective. London: Anthem,
23. Портер, М. Международная конкуренция. Конкурентные преимущества стран. – 1990.
24. 10 стран с самыми богатыми природными ресурсами. Яндекс. – URL: https://zen.yandex.ru/media/id/5d4da74fe3062c00ad168114/10-stran-s-samymi-bogatymi-prirodnymi-resursami-5d50282414f98000ad66b5be (дата обращения: 18.01.2022).
25. Сколько стоят все природные богатства России. — Рамблер/финансы. https://finance.rambler.ru/economics/43446841/ (дата обращения: 18.01.2022).
26. Полезные ископаемые России. Википедия. – 2022. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Полезные_ископаемые_России (дата обращения: 18.01.2022).
27. Промышленность России по отраслям. Таблицы, графики. – URL: https://kubdeneg.ru/promyshlennost-rossii-po-otraslyam/ (дата обращения: 18.01.2022).
28. Россия в цифрах. 2020: Крат. стат. сб./Росстат. — Mосква, 2020. – 550 с.
29. Занятость и безработица в Российской Федерации в январе 2021 года. Федеральная служба государственной статистики. – URL: https://www.gks.ru/bgd/free/B04_03/IssWWW.exe/Stg/d02/38.htm (дата обращения: 18.01.2022).
30. Россия и страны-члены Европейского союза. 2019: Стат. сб./ Росстат. – M., 2019. – 265 c.
31. Средняя зарплата в России в 2021 году от Росстата. – GoGov. — URL: https://gogov.ru/articles/average-salary (дата обращения: 18.01.2022).
32. Education at a Glance 2020: OECD Indicators, OECD Publishing, Paris. – URL: https://www.oecd-ilibrary.org/education/education-at-a-glance-2020_69096873-en Accessed: 15.03.2021 (дата обращения: 18.01.2022).
33. Researchers in R&D (per million people) The World Bank. 2018. – URL: https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.SCIE.RD.P6?end=2018&start=1996 Accessed: 11.04.2021. (дата обращения: 18.01.2022).
34. Schwab, K. The global human capital report. World Economic Forum. Cologny/Geneva Switzerlan. 2019. – URL: WEF_The Global Competitiveness Report2019.pdf (дата обращения: 18.01.2022).
35. World Bank Group: The changing nature of work. World development report 2019. Washington, DC 20433.
36. Орехов, В.Д. Каранашев, А.Х. «Разработка комплекса из трех моделей человеческого капитала для оценки экономической динамики» / В.Д. Орехов, А.Х. Каранашев // Московский экономический журнал. – 2021. – № 8.
37. Хубиев, Р. Под тенью санкций: как Россия захватывает рынок мировой атомной энергетики. – URL: https://regnum.ru/news/economy/2620739.html (дата обращения: 18.01.2022).
38. Паспорт программы инновационного развития и технологической модернизации Госкорпорации «Росатом» на период до 2030 года (в гражданской части). — Москва: Росатом. – 2016.

References

1. The World Competitiveness Yearbook (WCY). IMD World Competitiveness Center. 2021. – URL: https://www.imd.org/centers/world-competitiveness-center/rankings/world-competitiveness/ (Accessed: 18.01.2022).
2. Rating of the countries of the world according to the index of global competitiveness. World Economic Forum. Global Competitiveness Report 2019. – URL: https://gtmarket.ru/ratings/global-competitiveness-index (date of access: 18.01.2022).
3. Hawksworth, J., Audino, H., Clarry, R. The World in 2050. The Long View How will the global economic order change by 2050? PwC. economics & policy services. – URL: http://www.pwc.com/world2050 (date of access: 18.01.2022).
4. Franklin, D. Andrews, J. Megachange: The World in 2050 / D. Franklin, J. Andrews // The Economist Newspaper Ltd. – 2012.
5. Attali, J. A brief history of the future: A Brave and Controversial Look at the Twenty-First Century. – Arcade Publishing: 2011. – 312 p.
6. Orekhov, V.D. Karanashev, A.Kh. Shchennikova, E.S. Forecasting Russia’s growth rates, in comparison with the dynamics of the largest economies until the end of the 21st century / V.D. Orekhov, A.Kh. Karanashev, E.S. Shchennikova // Moscow Economic Journal. – 2021. – No. 8.
7. Colonization of Africa. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki (date of access: 18.01.2022).
8. How Britain took over India: a history of colonization. World Web War. – URL: https://worldwebwar.ru/history/kak-britaniya-zahvatila-indiyu-istoriya-kolonizatsii.html (date of access: 18.01.2022).
9. Radika, Desai. Geopolitical Economy: After American Hegemony, Globalization and Empire: A Monograph / Radika Desai. – Moscow: INIR them. S.Yu. Witte: Tsentrkatalog, 2020. – 328 p.
10. Moscow is deploying its missile shaft to the Far East. – URL: https://zen.yandex.ru/media/svpressa/svoiu-raketnuiu-oglobliu-moskva-razvorachivaet-na-dalnii-vostok-dogovoritsia-s-iaponcami-na-tihom-okeane-daje-ne-mechtaem-61c8fe9e8e7f405954c22f01?& (date of access: 18.01.2022).
11. Zalyvskiy, N.P. Competing for Global Leadership: Russia. USA. China: monograph / N.P. Zalyvsky. – Moscow: SAFTSU, 2018. — 225 p.
12. Diego Lopes Da Silva, Nan Tian, Alexandra Marksteiner. Trends in world military spending, 2020.
13. The experts proposed an alternative calculation of Russia’s military spending. – RBC: URL: https://www.rbc.ru/politics/16/10/2019/5da5a12e9a7947ae274d521a (date of access: 18.01.2022).
14. Khodarenok, M. The Middle East Arms: Where Russia and the United States Sell Weapons. – URL: https://www.gazeta.ru/army/2021/03/15/13512284.shtml (date of access: 18.01.2022).
15. Strategic nuclear forces of the Russian Federation. Wikipedia. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Strategic_nuclear_forces_of_the_Russian_Federation (date of access: 18.01.2022).
16. Russian Federation. 2018. Statement of the Russian Foreign Ministry February 5, 2018 – URL: https://archive.mid.ru/foreign_policy/news/-/asset_publisher/cKNonkJE02Bw/content/id/3054864 (Accessed: 01/18/2022).
17. Luzin, P. Military space: prospects and challenges. – 2017. – URL: https://dfnc.ru/kosmos/voennyj-kosmos-perspektivy-i-vyzovy/ (date of access: 18.01.2022).
18. Intelligence without a fight: what do the military of Russia and the world do in space. – RBC. – URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/60ebf3359a7947d20403eb00 (date of access: 18.01.2022).
19. Anti-missile defense systems in the world. RIA News. – URL: https://ria.ru/20161011/1478968477.html (date of access: 18.01.2022).
20. Esin, V.I. American and Russian missile defense systems and strategic stability / V.I. Esin // Vestn. Moscow university Ser. 25: International relations and world politics. — 2017. – No. 4.
21. Patnaik, Utsa and Prabhat, Patnaik. A Theory of Imperialism. New York: Columbia University Press, 2016.
22. Chang, Ha-joon. Kicking Away the Ladder: Development Strategy in Historical Perspective. London: Anthem, 2016.
23. Porter, M. International competition. Competitive advantages of countries. – 1990.
24. 10 countries with the richest natural resources. Yandex. – URL: https://zen.yandex.ru/media/id/5d4da74fe3062c00ad168114/10-stran-s-samymi-bogatymi-prirodnymi-resursami-5d50282414f98000ad66b5be (date of access: 18.01.2022).
25. How much are all the natural resources of Russia. – Rambler/finance. https://finance.rambler.ru/economics/43446841/ (date of access: 01/18/2022).
26. Minerals of Russia. Wikipedia. – 2022. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Minerals_of_Russia (date of access: 18.01.2022).
27. Industry of Russia by industry. Tables, graphs. – URL: https://kubdeneg.ru/promyshlennost-rossii-po-otraslyam/ (date of access: 18.01.2022).
28. Russia in numbers. 2020: Brief stat. Sat/Rosstat. — Moscow, 2020. – 550 p.
29. Employment and unemployment in the Russian Federation in January 2021. Federal State Statistics Service. – URL: https://www.gks.ru/bgd/free/B04_03/IssWWW.exe/Stg/d02/38.htm (date of access: 18.01.2022).
30. Russia and member countries of the European Union. 2019: Stat. Sat / Rosstat. – M., 2019. – 265 p.
31. Average salary in Russia in 2021 from Rosstat. – GoGov. – URL: https://gogov.ru/articles/average-salary (date of access: 18.01.2022).
32. Education at a Glance 2020: OECD Indicators, OECD Publishing, Paris. – URL: https://www.oecd-ilibrary.org/education/education-at-a-glance-2020_69096873-en Accessed: 03/15/2021 (date of access: 18.01.2022).
33. Researchers in R&D (per million people) The World Bank. 2018. – URL: https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.SCIE.RD.P6?end=2018&start=1996 Accessed: 04/11/2021. (date of access: 18.01.2022).
34. Schwab, K. The global human capital report. World Economic Forum. Cologny/Geneva Switzerlan. 2019. – URL: WEF_The Global Competitiveness Report2019.pdf (accessed 18.01.2022).
35. World Bank Group: The changing nature of work. World development report 2019. Washington, DC 20433.
36. Orekhov, V.D. Karanashev, A.Kh. “Development of a complex of three models of human capital for assessing economic dynamics” / V.D. Orekhov, A.Kh. Karanashev // Moscow Economic Journal. – 2021. – No. 8.
37. Khubiev, R. Under the Shadow of Sanctions: How Russia Captures the Global Nuclear Energy Market. – URL: https://regnum.ru/news/economy/2620739.html (date of access: 18.01.2022).
38. Passport of the program of innovative development and technological modernization of the State Corporation «Rosatom» for the period up to 2030 (in the civilian part). – Moscow: Rosatom. – 2016.

Для цитирования: Андрющенко Г.И., Орехов В.Д., Блинникова А.В. Анализ конкурентоспособности России при переходе к многополярному миру  // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-19/

© Андрющенко Г.И., Орехов В.Д., Блинникова А.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.

Научная статья

Original article

УДК 005.44

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_18

ДЕГЛОБАЛИЗАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ

DEGLOBALIZATION PROCESSES AT THE MODERN STAGE 

Артемьева Марина Викторовна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: vershinina82@mail.ru

Романовская Елена Вадимовна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: romanovskaya_ev@mininuniver.ru

Безрукова Наталия Алексеевна, к.э.н., доцент кафедры экономики фирмы, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского», E-mail: bezrukova1905@mail.ru

Цапина Татьяна Николаевна, к.э.н., доцент кафедры экономики фирмы, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского», E-mail: tsapina@mail.ru

Artemeva Marina Victorovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: vershinina82@mail.ru

Romanovskaya Elena Vadimovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: romanovskaya_ev@mininuniver.ru

Bezrukova Natalia Alekseevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Firm Economics, National Research Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky, E-mail: bezrukova1905@mail.ru

Tsapina Tatyana Nikolaevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Firm Economics, National Research Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky, E-mail: tsapina@mail.ru

Аннотация. Вопросы деглобализации уже не первый год являются предметом внимания не только экономистов, но и более широкой общественности. Экономика многих стран ориентирована на открытость, народное хозяйство – на специализацию, производство и потребление определенных товаров и услуг, обращающихся на мировом рынке.

В связи с этим вызывает интерес и является предметом споров как вопрос, насколько реально выражены тенденции деглобализации в современной экономической действительности, так и то, какие последствия для экономических субъектов – положительные и отрицательные – эти тенденции обуславливают.

В данной статье авторы рассматривают наиболее популярные взгляды на проблемы глобализации и деглобализации, а также некоторые статистические данные, позволяющие судить о характере протекания соответствующих процессов в динамике.

Abstract. Deglobalization issues have been the subject of not only economists’, but also the wider public’s attention for several years now. The national economy of many countries is focused on openness, on specialization, production and consumption of certain goods and services circulating on the world market.

In this regard, the questions of how realistically the tendencies of de-globalization are expressed in modern economic reality, and what positive and negative consequences for economic agents these tendencies cause are the subjects of controversy.

In this article, the authors consider the most popular views on the problems of globalization and de-globalization, as well as some statistical data that make it possible to observe the nature of the corresponding processes in dynamics.

Ключевые слова: деглобализация, глобализация, протекционизм, мировая торговля, региональная интеграция, COVID-19

Keywords: deglobalization, globalization, protectionism, global trade, regional integration, COVID-19 

Хотя тема деглобализации является предметом обсуждения уже достаточно продолжительное время, нельзя сказать, что экономисты пришли к единому выводу по данному вопросу. Так, в 2020 году в общий заголовок майского номера The Economist были вынесены слова «Goodbye globalisation», тема одной из сессий ежегодного заседания Международного дискуссионного клуба «Валдай» 2020 года звучала как: «Деглобализация – политический миф или экономическая реальность?», Euromonitor International провели в 2021 году вебинар на тему «Explaining (de)Globalisation». При этом можно отметить, что крупные издания в основном избегают однозначных суждений по вопросу, действительно ли мировая экономика однозначно находится в состоянии деглобализации. Например, The Economist, который во многом подстегнул интерес к данной теме и упоминается во множестве последовавших статей, говорит скорее о замедлении процессов глобализации, нежели непосредственно деглобализации. При этом непосредственно в тексте заглавной статьи анализируются процессы, которые можно однозначно классифицировать именно как деглобализацию: беспрецедентные уровни снижения объемов экспорта, пассажироперевозок, роста таможенных пошлин (в частности, тарифная ставка Америки на импорт вернулась к самому высокому уровню с 1993 года, количество пассажиров в аэропорту Хитроу сократилось на 97% по сравнению с прошлым годом; экспорт автомобилей из Мексики в апреле упал на 90% [1]), а также изменений в общественном мнении, свидетельствующих о росте симпатий к антиглобалистским настроениям.

В этой связи целесообразно определить, что именно мы понимаем под термином «деглобализация». Сторонники данного явления склонны рассматривать деглобализацию как «процесс возвращения суверенитета и государства» и считать ее «позитивным явлением [так как она] подразумевает укрепление суверенитета, который делает возможным истинное, а не формальное народоправство и определяет контекст будущей политической борьбы» [2]. Википедия трактует ее более нейтрально как «процесс уменьшения взаимозависимости и интеграции между определенными подразделениями по всему миру, как правило, национальными государствами». Авторы данной статьи понимают под этим термином комплекс явлений, однозначно свидетельствующих не просто о замедлении, а именно о снижении уровня международной интеграции между хозяйствующими субъектами на всех уровнях и в разных сферах общественной жизни – в первую очередь в экономике, но также и в политике, и в общественной жизни.

Сам процесс глобализации действительно воспринимается в обществе неоднозначно и имеет как ярых сторонников и противников, так и людей, относящихся к нему относительно равнодушно – и их отношение как раз может меняться в зависимости от происходящих событий.

С позиций сторонников глобализация долгое время преподносилась как стратегический императив, как «прилив, который поднимает все лодки» как в бедных, так и в богатых странах. Основная идея в том, что средний класс, поддерживаемый сотнями тысяч новых рабочих мест на сборочных линиях, предоставленных транснациональными корпорациями в развивающихся странах, будет увеличиваться, что, в свою очередь, будет стимулировать рост местного потребления. Чтобы удовлетворить спрос, потребуется больше заводов, что еще больше повысит уровень жизни на местном уровне и предоставит крупнейшим иностранным компаниям новую обширную и восторженную клиентскую базу. Между тем, в Соединенных Штатах и Европе потребители смогут выбирать из недорогих товаров, сделанных людьми за тысячи миль, чья зарплата намного ниже, чем у них. И со временем торговые барьеры упадут, чтобы поддержать еще большую многонациональную экспансию и экономические выгоды, в то время как геополитическое сотрудничество будет процветать. Западные корпорации, надеясь найти новые быстрорастущие каналы получения доходов и недорогие производственные возможности для увеличения зрелой, развитой экономики у себя дома, перебрались в отдаленные регионы, такие как Китай, Бразилия, Россия и Индия, где наблюдался наибольший прирост ВВП, а также в так называемые развивающиеся страны второго уровня, такие как Таиланд, Малайзия, Филиппины и Нигерия [3].

Спор о том, стоит ли отдавать преимущество собственной экономике или же ориентироваться на международное сотрудничество, ведется, наверное, со времен противостояния между меркантилистами и фритредерами. И если пытаться быть объективными, то общий вывод, который можно сделать, упрощая аргументы противостоящих сторон, состоит в том, что глобальное сотрудничество между странами действительно приводит к повышению общей эффективности мировой экономики, ведь каждая страна может специализироваться на производстве того продукта, который у нее получится производить с большей эффективностью, чем у других, а остальное экспортировать. Другое дело – удастся ли конкретной стране воспользоваться выгодами от этого общего повышения эффективности. И отдельный момент в том, что система обычно работает, пока в мире все хорошо. Но кризисы разного рода – международные или внутренние, зачастую приводят к осознанию опасностей открытой экономики, заключающихся в зачастую достаточно сильной зависимости от поставщиков некоторых чрезвычайно важных, иногда имеющих даже стратегическое значение для страны товаров и услуг, которые находятся вне ее контроля, могут в любое время прекратить сотрудничество и становятся оружием в политической борьбе. С этим сталкивается и наша страна, активно предпринимая попытки импортозамещения важнейших продуктов – имеются в виду не деликатесы, а например, угроза отключения от SWIFT. Но наиболее показателен, конечно, пример Китая в рамках торговой войны с США. Один только запрет использования сервисов Google в телефонах производства Huawei уже оказался мощнейшим информационным поводом и побудил множественные опасения о последствиях подобных событий для процессов глобализации – а ведь речь идет не о стратегически значимых, а о бытовых продуктах.

В системе тесных взаимосвязей открытой экономики нарушение поставок даже одного важного продукта может повлечь за собой серьезные трудности в работе сразу нескольких отраслей – как это происходит, например, в сегодняшней ситуации с полупроводниками. Особую же обеспокоенность в этом плане вызывают продукты IT-индустрии, находящиеся под преимущественным контролем США – начиная, по большому счету, с самой сети Интернет. В этой связи эксперты говорят о построении Китаем «своего Интернета» — начиная с уже реализованной замены популярных сервисов собственными аналогами, в перспективе – создание собственных глобальных платформ. Причем в борьбе с оригинальными ресурсами эффективны в первую очередь даже не запретительные меры, а высокое качество и опережающий функционал аналогов.

Анализом вмешательств в открытую экономику, ограничивающих интеграционные процессы и затрудняющих деятельность иностранных экономических субъектов, занимается специально для этой цели организованный независимым исследовательским центром CEPR проект Global Trade Alert. Проект был инициирован в 2009 году, когда в результате экономического кризиса возникла и вызвала серьезную озабоченность государств G20 опасность обращения к протекционистской политике по аналогии с прошлым заметным периодом деглобализации 30-х годов, характеризовавшимся политикой «разори соседа». Наблюдения GTA представлены на нижеследующем рисунке 1:

Регистрируются как отрицательные для открытой экономики вмешательства (верхняя линия на рис. 1), так и положительные (нижняя линия). Из рисунка видно, что текущие деглобализационные тенденции обозначились еще в 2017, после того как в Великобритании состоялся референдум о выходе из ЕС, а в США президентом стал Дональд Трамп. В 2019 г. Количество вмешательств сократилось, т. к. правительства были озабочены другой проблемой, но в 2020 они, подстёгнутые пандемией COVID-19, стали расти опережающими темпами. Но стоит отметить, что самой популярным видом вмешательств (см. рис. 2) были субсидии, а государства весьма активно выделяли субсидии в попытках поддержать страдающий от COVID-19 бизнес.

Таким образом, деглобализационные тенденции действительно имеют место в современной экономике. Но инициированы они не столько «естественными» экономическими причинами – пока нельзя однозначно сказать, что концепция открытой экономики себя исчерпала – сколько комплексом неблагоприятных факторов, отдельными политическими решениями, начиная с действий Д. Трампа и Брекзита, и далее воздействием COVID-19, затронувшим всю экономику. Уже в 2021 количество негативных вмешательств сократилось до уровня ниже 2017 года. Сегодня ситуация находится в неустойчивом состоянии и требует от международных инвесторов особой осторожности и тщательного планирования своих действий.

Список источников

1. Has covid-19 killed globalisation? / The Economist [Electronic resource]. URL: https://www.economist.com/leaders/2020/05/14/has-covid-19-killed-globalisation (accessed: 07.01.2022).
2. Деглобализация уже в пути: новый мир и возрождение демократии — Клуб «Валдай» [Электронный ресурс]. URL: https://ru.valdaiclub.com/a/highlights/deglobalizatsiya-uzhe-v-puti/ (дата обращения: 07.01.2022).
3. Rothfeder J. The great unraveling of globalization // Washington Post. 2015. P. 1–2.
4. Global dynamics [Electronic resource]. URL: https://www.globaltradealert.org/global_dynamics/area_all/year-from_2020 (accessed: 09.01.2022).
5. Transformational Period of Russian Development in the Digital Economy / S. N. Kuznetsova, V. P. Kuznetsov, E. P. Kozlova [et al.] // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2020. – Vol. 91. – P. 663-669. – DOI 10.1007/978-3-030-32015-7_74.
6. Вершинина, М. В. Организация процесса управления инновационной деятельностью компаний низкотехнологичных отраслей : специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Вершинина Марина Викторовна. – Нижний Новгород, 2011. – 167 с.

References

1. Has covid-19 killed globalisation? / The Economist [Electronic resource]. URL: https://www.economist.com/leaders/2020/05/14/has-covid-19-killed-globalisation (accessed: 07.01.2022).
2. Deglobalizaciya uzhe v puti: novy`j mir i vozrozhdenie demokratii — Klub «Valdaj» [E`lektronny`j resurs]. URL: https://ru.valdaiclub.com/a/highlights/deglobalizatsiya-uzhe-v-puti/ (data obrashheniya: 07.01.2022).
3. Rothfeder J. The great unraveling of globalization // Washington Post. 2015. P. 1–2.
4. Global dynamics [Electronic resource]. URL: https://www.globaltradealert.org/global_dynamics/area_all/year-from_2020 (accessed: 09.01.2022).
5. Transformational Period of Russian Development in the Digital Economy / S. N. Kuznetsova, V. P. Kuznetsov, E. P. Kozlova [et al.] // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2020. – Vol. 91. – P. 663-669. – DOI 10.1007/978-3-030-32015-7_74.
6. Vershinina, M. V. Organizaciya processa upravleniya innovacionnoj deyatel`nost`yu kompanij nizkotexnologichny`x otraslej : special`nost` 08.00.05 «E`konomika i upravlenie narodny`m xozyajstvom» : dissertaciya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata e`konomicheskix nauk / Vershinina Marina Viktorovna. – Nizhnij Novgorod, 2011. – 167 s.

Для цитирования: Артемьева М.В., Романовская Е.В., Безрукова Н.А., Цапина Т.А. Деглобализационные процессы на современном этапе // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-18/

© Артемьева М.В., Романовская Е.В., Безрукова Н.А., Цапина Т.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.

Научная статья

Original article

УДК 330.341

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_17

ОРИЕНТАЦИЯ НА УСТОЙЧИВОСТЬ КАК КЛЮЧЕВОЙ ТРЕНД В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИЙ НА ФОНЕ ПАНДЕМИИ

SUSTAINABILITY AS A KEY TREND IN COMPANIES’ ACTIVITIES DURING THE PANDEMIC

Артемьева Марина Викторовна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: vershinina82@mail.ru

Романовская Елена Вадимовна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: romanovskaya_ev@mininuniver.ru

Полянская Виктория Александровна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: vershinina82@mail.ru

Безрукова Наталия Алексеевна, к.э.н., доцент кафедры экономики фирмы, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского», E-mail: bezrukova1905@mail.ru

Цапина Татьяна Николаевна, к.э.н., доцент кафедры экономики фирмы, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского», E-mail: tsapina@mail.ru

Artemeva Marina Victorovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: vershinina82@mail.ru

Polyanskaya Victoria Alexandrovna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: vershinina82@mail.ru

Romanovskaya Elena Vadimovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: romanovskaya_ev@mininuniver.ru

Bezrukova Natalia Alekseevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Firm Economics, National Research Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky, E-mail: bezrukova1905@mail.ru

Tsapina Tatyana Nikolaevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Firm Economics, National Research Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky, E-mail: tsapina@mail.ru

Аннотация. Несмотря на постоянное нарастание технологичности, компьютеризации и цифровизации нашей жизни, человек остается центром, целью и ключевым элементом происходящих изменений. Более того, именно сейчас имеет место ряд значимых факторов, возвращающих нас к осознанию этой мысли – прежде всего, это, конечно, пандемия коронавирусной инфекции COVID-19, а также экологические проблемы и, что немаловажно, растущая осознанность людей относительно этих проблем.

Задача данной статьи – предпринять попытку изучить, как компании могут выстроить свою деятельность в экономической и социальной средах таким образом, чтобы это помогало сохранять и развивать позитивные отношения с потребителями, ориентируясь на социальные и общечеловеческие ценности, а в перспективе – совершить переход от экономики, основывающейся на объемах, к экономике, опирающейся на ценности. В качестве фактологической основы статья опирается на результаты опросов потребителей и отраслевых специалистов.

Abstract. Despite the constant increase in technology, computerization and digitalization of our life, a person remains the center, goal and key element of the ongoing changes. Moreover, right now there are several significant factors that bring us back to realizing this thought – first, it is, of course, the COVID-19 pandemic, as well as environmental problems and, importantly, the growing awareness of people regarding these problems.

The purpose of this article is an attempt to explore how companies can structure their activities in economic and social environments in such a way that it helps to maintain and develop positive relationships with consumers, focusing on social and universal values, and in the long term — to make the transition from an economy based on volumes, to an economy based on values. As a factual basis, the article relies on the results of consumers and industry experts surveys.

Ключевые слова: потребитель, компания, устойчивость, экоактивизм, COVID-19

Keywords: consumer, company, sustainability, eco-activism, COVID-19

Мы живем в условиях пандемии коронавирусной инфекции COVID-19 уже не первый год и в той или иной степени адаптируемся к меняющимся условиям. В этой дискомфортной среде, полной тревог и неопределенности, все большее значение и привлекательность приобретают целостные, устойчивые решения.

Устойчивость и адаптируемость – движущие силы основных мировых потребительских тенденций в 2021 году. Сегодня потребители ожидают, что бренды будут относиться к ним как к людям, а не просто источникам дохода, и более того – что сами бренды станут более «человечными», то есть будут воплощать человеческие качества – станут стойкими и прозрачными в своих убеждениях, последовательными в своих действиях и искренними в своих намерениях. Потребители призывают компании беспокоиться не только о прибыли, они больше не воспринимают бизнес исключительно как предприятия, ориентированные на прибыль. Защита здоровья и интересов общества и окружающей среды — вот новые ожидания потребителей [1].

Сегодня потребители возлагают на компании всё большую ответственность за реализацию значимых общественных инициатив, назначая их агентами социальных и культурных преобразований. По результатам опросов агентства Wolff Olins, отношение компании к сотрудникам имеет значение для 37% опрошенных, в то время как ее отношение к клиентам важно только для 27% респондентов [2]. Схожие данные получены консалтинговой организацией Делойт: в ходе принятия решений относительно брендов потребители в 28% случаев обращают внимание на то, как компания обращается с собственными сотрудниками, в 20% случаев – как она относится к окружающей среде, и в 19% — как она взаимодействует с сообществами, в которых функционирует [3]. Исследователи склонны объяснять эти факты тем, что люди предпочитают приобретать продукцию и тем более получать сервис от счастливых людей, с удовольствием выполняющих свою работу и дорожащих ею. Более глобальная причина – растущий уровень осознанности потребления в целом.

Социальная и экологическая активность потребителей претерпела некоторые изменения под влиянием пандемии COVID-19. Если до нее главными приоритетами были сокращение использования пластика и действия, связанные с предотвращением глобальных изменений климата, то во время пандемии внимание общественности сместилось с медленно развивающихся экологических угроз на неотложные социальные приоритеты (см. рис. 1). Кризис в области здравоохранения серьезно повлиял на потребности людей и их покупательские привычки, проблемы планеты были отодвинуты на задний план. Потребители хотят, чтобы компании предпринимали меры в направлении обеспечения благополучия и здоровья своего персонала, а также поддержки интересов локальных общественных институтов [1]. 

Однако данная тенденция преобладания озабоченности социальными проблемами не отменяет внимание людей к экологии, а в долгосрочной перспективе – даже усиливает его. Не зря концепция устойчивого развития подразумевает наряду с экологической составляющей экономическую и социальную [4]. Люди в целом проявляют больше осознанности и ответственности по отношению к среде своего обитания и ожидают того же от брендов. Компании в сложившейся ситуации могут рассматривать пандемию как возможность проявить «человечность», сформировать имидж компании, нацеленной на устойчивое развитие, и искренние взаимоотношения с потребителями, имеющие в своей основе эмоциональную составляющую.

Указанные тенденции подтверждают данные исследования мнения профессионалов Voice of Industry, ежегодно проводимого исследовательской компанией Euromonitor International по всему миру. На рис. 2 перечислены мнения профессионалов относительно того, какие тенденции 2020 года в их компаниях, связанные с реакцией на пандемию COVID-19, наиболее актуальны в аспекте наибольшего влияния на бизнес (в том числе через изменение в мнениях и поведении не только самих компаний, но и потребителей).

Так, 73% опрошенных специалистов полагали, что для компаний ключевое значение имеют действия в сфере устойчивого развития. Стоит отметить, что в аспекте развития взаимоотношений с потребителями для компании целесообразно не только реализовывать такие инициативы собственными силами, но и облегчать для потребителей возможность вести образ жизни, соответствующий принципам устойчивого развития. Так, например, Икеа предлагает возможность безопасной утилизации батареек, Н & M организует программу по сбору старых вещей, большинство крупных розничных сетей предлагают возможность вместо пластиковых пакетов воспользоваться бумажными или приобрести сумки-шопперы.

50% профессионалов считают, что их компания ориентирована на конкретные цели (англ. «purpose-driven»). Целенаправленный бренд – это бренд, который руководствуется своей основной миссией. Причина их существования – это решение проблемы или удовлетворение потребности общества, и эта цель определяет видение бренда, миссию, историю, визуальную идентичность, процесс принятия решений и многое другое. Целенаправленные компании демонстрируют более высокий прирост доли рынка и в среднем растут в три раза быстрее, чем их конкуренты, при этом обеспечивая большую удовлетворенность клиентов. Недавнее исследование Accenture показало, что 63% потребителей предпочитают покупать продукты бренда, которые соответствуют их миссии или цели [5].

Потребители ожидают, что бренды будут действовать в направлении устойчивого развития и после пандемии, при этом некоторые принятые для борьбы с распространением вируса меры, такие как большая гибкость рабочего графика и возможность работать из дома, станут стандартными возможностями для персонала.

В 2020 г. Руководител ряда крупнейших компаний, таких как, например, L’Oréal, Danone, Mastercard, Philips организовали общественную организацию Leaders on Purpose. По результатам ее деятельности составлена дорожная карта мероприятий, направленных на восстановление экономики и обеспечение ее устойчивого развития в целом. Leaders on Purpose — это сообщество целеустремленных корпоративных лидеров, продвигающих инклюзивную и устойчивую экономику, которая ставит цель во главу угла. То, что начиналось как исследовательское сотрудничество между лидерами бизнеса и экспертами из Гарвардского университета, Unilever, Всемирного банка и Лондонской школы экономики, превратилось в платформу, которая связывает повестку дня генерального директора организации с глобальной повесткой дня. Сегодня Leaders on Purpose действует как независимая коммерческая организация, поддерживающая бизнес в процессе перехода от обычного к целевому подходу, включая разработку бизнес-стратегий, направленных на благо организации, сотрудников, планеты и общества с помощью корпоративной стратегии, взаимного обучения, консультирования по системным инновациям и пропаганды политики, поддерживающей цель и производительность.

Таким образом, можно сделать вывод, что в сегодняшней ситуации и потребители, и компании обращаются к действиям в направлении устойчивого развития, руководствуясь при этом уже не только альтруистическими соображениями, но и эгоистическими – потребители хотят жить в устойчивой среде, не грозящей глобальными катастрофами, а для компаний, которые хотят оставаться востребованными, важно показать, что они могут не только разделять эти ценности, но и, за счет имеющихся у них ресурсов, возглавить устремления потребителей.

Список источников

1. Westbrook G., Angus A. 2021 Top 10 Global Consumer Trends 2021
2. Монахова А. Тренды изменения потребительской самоидентификации [Электронный ресурс] // Маркетинг на vc.ru. 2019. URL: https://vc.ru/marketing/71473-trendy-izmeneniya-potrebitelskoy-samoidentifikacii (дата обращения: 05.01.2022).
3. O’Brien D. et al. Purpose-driven companies [Electronic resource] // Deloitte Insights. 2019. URL: https://www2.deloitte.com/ us/en/insights/topics/marketing-and-sales-operations/global-marketing-trends/2020 /purpose-driven-companies.html (accessed: 10.11.2021).
4. Кузнецов, В. П. О подходе к определению понятия «механизм устойчивого развития промышленного предприятия» / В. П. Кузнецов, Е. П. Козлова // Вестник НГИЭИ. – 2017. – № 10(77). – С. 100-106.
5. The Power of Brand Purpose [Electronic resource] // Accenture. 2018. URL: https://www.accenture.com/us-en/insights/strategy/brand-purpose?c=acn_glb_purposeaccenture_10938742&n=otc_0419 (accessed: 05.01.2022).
6. Special aspects of modern production systems organization / V. P. Kuznetsov, E. P. Garina, E. A. Semakhin [et al.] // International Business Management. – 2016. – Vol. 10. – No 21. – P. 5125-5129.
7. Дунаева, Н. И. Сопротивляемость личности трудностям в период обучения в дистанционном формате / Н. И. Дунаева, П. А. Егорова // Вестник Мининского университета. – 2021. – Т. 9. – № 2(35). – DOI 10.26795/2307-1281-2021-9-2-8.
8. Современные цифровые технологии в системе профессиональной подготовки специалистов для киберспорта / Г. А. Ковалева, Д. С. Янкевич, Н. Э. Чайковская, А. С. Талан // Вестник Мининского университета. – 2021. – Т. 9. – № 2(35). – DOI 10.26795/2307-1281-2021-9-2-9.

References

1. Westbrook G., Angus A. 2021 Top 10 Global Consumer Trends 2021
2. Monaxova A. Trendy` izmeneniya potrebitel`skoj samoidentifikacii [E`lektronny`j resurs] // Marketing na vc.ru. 2019. URL: https://vc.ru/marketing/71473-trendy-izmeneniya-potrebitelskoy-samoidentifikacii (data obrashheniya: 05.01.2022).
3. O’Brien D. et al. Purpose-driven companies [Electronic resource] // Deloitte Insights. 2019. URL: https://www2.deloitte.com/ us/en/insights/topics/marketing-and-sales-operations/global-marketing-trends/2020 /purpose-driven-companies.html (accessed: 10.11.2021).
4. Kuzneczov, V. P. O podxode k opredeleniyu ponyatiya «mexanizm ustojchivogo razvitiya promy`shlennogo predpriyatiya» / V. P. Kuzneczov, E. P. Kozlova // Vestnik NGIE`I. – 2017. – № 10(77). – S. 100-106.
5. The Power of Brand Purpose [Electronic resource] // Accenture. 2018. URL: https://www.accenture.com/us-en/insights/strategy/brand-purpose?c=acn_glb_purposeaccenture_10938742&n=otc_0419 (accessed: 05.01.2022).
6. Special aspects of modern production systems organization / V. P. Kuznetsov, E. P. Garina, E. A. Semakhin [et al.] // International Business Management. – 2016. – Vol. 10. – No 21. – P. 5125-5129.
7. Dunaeva, N. I. Soprotivlyaemost` lichnosti trudnostyam v period obucheniya v distancionnom formate / N. I. Dunaeva, P. A. Egorova // Vestnik Mininskogo universiteta. – 2021. – T. 9. – № 2(35). – DOI 10.26795/2307-1281-2021-9-2-8.
8. Sovremenny`e cifrovy`e texnologii v sisteme professional`noj podgotovki specialistov dlya kibersporta / G. A. Kovaleva, D. S. Yankevich, N. E`. Chajkovskaya, A. S. Talan // Vestnik Mininskogo universiteta. – 2021. – T. 9. – № 2(35). – DOI 10.26795/2307-1281-2021-9-2-9.

Для цитирования: Артемьева М.В., Романовская Е.В., Полянская В.А., Безрукова Н.А., Цапина Т.А. Ориентация на устойчивость как ключевой тренд в деятельности компаний на фоне пандемии // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-17/

© Артемьева М.В., Романовская Е.В., Полянская В.А., Безрукова Н.А., Цапина Т.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.