Московский экономический журнал 1/2022

Posted by redaktor
image_pdfimage_print

Научная статья

Original article

УДК 631.674.2+528.9:004

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_26

АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ЗАТОПЛЕНИЯ ЯРУСНЫХ ЛИМАНОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА

ANALYSIS OF THE MAIN PARAMETERS OF FLOODING OF TIER estuaries USING A DIGITAL RELIEF MODEL

Туктаров Ренат Бариевич, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела оросительных систем и гидротехнических сооружений, заместитель директора по науке, ФГБНУ «Волжский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации» (413123 Россия, Саратовская обл., Энгельсский р-н, р.п. Приволжский, ул. Гагарина, д. 1), тел. 8(8453) 75-44-20, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6063-3801, tuktarov.rb@gmail.com

Акпасов Антон Павлович, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, исполняющий обязанности заведующего отделом оросительных систем и гидротехнических сооружений, ФГБНУ «Волжский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации» (413123 Россия, Саратовская обл., Энгельсский р-н, р.п. Приволжский, ул. Гагарина, д. 1), тел. 8(8453) 75-44-20, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3252-7849, 1a9@mail.ru

Tuktarov Renat B., candidate of agricultural sciences, leading researcher of department of irrigation systems and hydraulic structures, deputy director of science, Federal State Budgetary Scientific Institution «Volga Research Institute of Hydraulic Engineering and Land Reclamation» (Gagarina st., 1, w. s. Privolzhsky, Engels district, Saratov region 413123 Russia), tel. 8(8453) 75-44-20, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6063-3801, tuktarov.rb@gmail.com

Akpasov Anton P., candidate of technical sciences, senior researcher, acting head of department of irrigation systems and hydraulic structures, Federal State Budgetary Scientific Institution «Volga Research Institute of Hydraulic Engineering and Land Reclamation» (Gagarina st., 1, w. s. Privolzhsky, Engels district, Saratov region 413123 Russia), tel. 8(8453) 75-44-20, https://orcid.org/0000-0002-3252-7849, 1a9@mail.ru

Аннотация. Статья посвящена вопросам проведения анализа основных параметров затопления лиманов, осуществляемого методами цифрового моделирования рельефа местности и обработки данных дистанционного зондирования Земли для проведения обоснования переустройства существующих ярусов инженерных систем лиманного орошения. Описаны рекомендации по проведению мониторинга сроков ежегодного затопления лиманов, а также картографированию и определению площади затапливаемой поверхности по спутниковым снимкам низкого и среднего разрешения серии Landsat, EOS MODIS и Sentinel. Приведены требования, предъявляемые к проведению съемки рельефа местности и формированию цифровой модели рельефа территории ярусных лиманов. Разработаны и описаны методические приемы по определению основных параметров затопления ярусных лиманов (площади, глубины затопления, емкости лимана, нормы лиманного орошения) и проведению их анализа средствами ГИС пакета ArcGIS 10.8. Апробация разработки проведена на примере яруса II-1 Малоузенской системы лиманного орошения, являющегося одним из наиболее репрезентативных лиманов системы со сложным рельефом местности и отсутствием условий для оптимального регулирования водного режима. Предложенные методические подходы могут быть распространены на другие инженерные лиманы для проведения обоснования переустройства ярусов систем лиманного орошения.

Abstract. The article is devoted to the analysis of the main parameters of flooding of estuaries, carried out by the methods of digital modeling of the terrain and processing of data from remote sensing of the Earth to justify the reconstruction of existing tiers of engineering systems of estuary irrigation. Recommendations are described for monitoring the timing of the annual flooding of estuaries, as well as mapping and determining the area of ​​the flooded surface using low and medium resolution satellite images of the Landsat, EOS MODIS and Sentinel series. The requirements for the survey of the terrain and the formation of a digital model of the relief of the territory of longline estuaries are given. Methodical methods for determining the main parameters of flooding of tier estuaries (area, depth of flooding, capacity of the estuary, norms of estuary irrigation) and their analysis using the ArcGIS 10.8 GIS package have been developed and described. Approbation of the development was carried out on the example of tier II-1 of the Malouzenskaya estuary irrigation system, which is one of the most representative estuaries of the system with a difficult terrain and lack of conditions for optimal regulation of the water regime. The proposed methodological approaches can be extended to other engineering estuaries to justify the reconstruction of the estuary irrigation tiers.

Ключевые слова: лиманное орошение, ярус, переустройство, предпроектное обследование, топографическая съемка, дистанционное зондирование, цифровая модель рельефа, площадь затопления, глубина затопления, емкость лимана

Keywords: irrigation, tier, reconstruction, pre-project survey, topographic survey, remote sensing, digital elevation model, flood area, flood depth, estuary capacity

Введение.

В засушливых степных и полупустынных районах Поволжья лиманное орошение является основным рычагом сохранения кормопроизводства, так как в первую очередь назначение лиманов и состоит в выращивании дешевых кормов с небольшими затратами труда [1].

К одному из главных преимуществ современных инженерных систем лиманного орошения относится сочетание использования местного стока и подпитки водой из оросительно-обводнительных каналов, что по своим функциональным способностям приближает их к землям регулярного орошения и дает возможность регулярного водообеспечения лиманных земель независимо от влияния гидрометеорологических факторов. В тоже время системам лиманного орошения присущи недостатки, связанные в основном с отсутствием условий для строгого регламентирования элементов техники затопления из-за большой площади ярусов и наличия значительных понижений, и приводящие к неравномерности затопления лиманов, снижению урожаев выращиваемых культур и ухудшению экологической обстановки.

Эти недостатки вызваны главным образом несовершенством конструкций систем лиманного орошения, построенных по классической инженерной схеме 19 века без научного обоснования, а также ошибками, допущенными при проектировании и строительстве гидромелиоративных систем, когда в качестве картографической основы использовались материалы топографической съемки в масштабе 1:25000 и 1:10000, не позволяющие детально оценить микрорельеф местности [2, 3].

Для повышения эффективности использования инженерных лиманов, а также улучшения состояния экологической среды необходимо планирование и проведение работ по реконструкции систем лиманного орошения, в том числе переустройство наиболее продуктивных глубоководных лиманов и лиманов среднего слоя наполнения на секции мелкого (0,25-0,3 м) слоя затопления площадью 50-100 га в целях оптимизации водного режима, снижения негативного воздействия на почвенный и растительный покров, грунтовые воды и окружающую среду [2, 4, 5 и др.].

Целью данной работы является разработка методических приемов определения и выполнения анализа основных параметров затопления ярусных лиманов с использованием методов цифрового моделирования рельефа местности и обработки данных дистанционного зондирования Земли для проведения обоснования переустройства ярусов систем лиманного орошения.

Материалы и методы исследований

В работе использованы результаты рекогносцировочных изысканий, проведенных авторами в период 2019-2021 гг., тематические картографические материалы различного масштаба (топографические карты, генеральный план системы лиманного орошения и т.п.), разновременные спутниковые снимки низкого (серия Landsat, EOS MODIS) и среднего (серия Sentinel) разрешения на объект исследований и проектные проработки проектно-изыскательского института «Приволжскгипроводхоз» (1987 г.) по реконструкции Малоузенской системы лиманного орошения.

Цифровая модель рельефа (ЦМР) рассматриваемой территории создана по результатам обработки массива топографической съемки в количестве 530 точек, выполненной методом спутниковых геодезических определений GNSS оборудованием EFT.

Обработка спутниковых снимков проведена в программном комплексе ENVI 5.2 комбинированным способом анализа изображения. Алгоритм построения цифровой модели рельефа и технологические приемы проведения анализа и расчета основных параметров затопления лиманов реализованы с использованием ГИС-пакета ArcGIS 10.8, обладающего необходимыми инструментами визуализации, графического и морфометрического анализа рельефа местности.

Объекты исследований

Апробация методических приемов определения и анализа основных параметров затопления ярусных лиманов с использованием цифровой модели рельефа проводилась на примере яруса II-1 Малоузенской системы лиманного орошения (МСЛО), расположенной на территории Александрово-Гайского и Новоузенского района Саратовской области. Система лиманного орошения является крупнейшей в Поволжье, занимает площадь 15,3 тыс. га и состоит из 28 ярусов со средней площадью ярусов 550 га. Ярус II-1 является одним из наиболее репрезентативных лиманов системы со сложным рельефом местности и отсутствием условий для оптимального регулирования водного режима. Проектные характеристики яруса: площадь составляет 210 га, средняя глубина затопления – 0,3-0,5 м, оросительная норма – 3500 м3/га.

Результаты и обсуждение

Цифровое представление рельефа местности в виде трехмерных данных в комплексе с инструментами геоинформационных систем является эффективным способом проведения анализа и расчета основных параметров затопления лимана (площадь и глубина затопления, емкость лимана, норма лиманного орошения) и получения большого числа морфометрических параметров и показателей поверхности (уклон, экспозиция склонов, площадь водосбора, направление стока, суммарный сток и др.), используемых в дальнейшем для предпроектного обоснования проведения реконструкции лиманов и практического решения других задач инженерного проектирования.

Подготовка исходной информации является важным этапом проведения работ, по результатам которого формируется представление о целесообразности проведения реконструкции ярусов системы лиманов в целом, необходимости проведения переустройства конкретных ярусов и планирования объема выполнения полевых работ. Основным мероприятием данного этапа является проведение сбора и анализа материалов имеющей проектной документации на строительство и реконструкцию системы лиманного орошения, крупномасштабных топографических карт на территорию объекта исследования, материалов инженерных изысканий, изучение журналов наблюдений за техническим состоянием сооружений системы, в том числе по ежегодному затоплению лиманов, отчетов о выполненных научно-исследовательских работах и других источников.

Для полного и всестороннего анализа состояния и условий эксплуатации системы лиманного орошения на этапе подготовки исходной информации целесообразно использование материалов дистанционного зондирования Земли с целью картографирования границ, учета площадей общей территории системы лиманов, отдельных ярусов, инженерных сооружений, микрорельефа местности и элементов прилегающей территории, а также создания картографического материала, характеризующего оценку режима затопления инженерных лиманов в различные годы, включающего в себя определение площади затопления ярусов, сроков затопления и продолжительности стояния воды, а также установление границ незатапливаемой поверхности лиманов.

Для упрощения работ по картографированию элементов системы лиманного орошения и визуального определения особенностей микрорельефа местности целесообразно использование материалов публичных веб-картографических сервисов, таких как Google Maps, Яндекс.карты и т.п., или применение в этих целях специальных картографических пакетов, например, SASPlanet, объединяющих в себе возможность загрузки и просмотра карт и спутниковых изображений высокого разрешения с вышеназванных онлайн источников.

Мониторинг сроков ежегодного затопления лиманов, длительности стояния воды, а также картографирование и определение площади зеркала затапливаемой поверхности может проводиться по разработанной ФГБНУ «ВолжНИИГиМ» методике [6] с использованием свободно распространяемых спутниковых спектрозональных снимков низкого разрешения (15-80 м/пиксел) серии Landsat, снимков среднего разрешения (10 м/пиксел) серии Sentinel и  спутниковых данных EOS MODIS (спутники Terra и Aqua) (250-500 м/пиксел), обладающих высокой информативностью.

Распознавание участков затопления ярусных лиманов осуществляют по снимкам весеннего периода (март-середина июня) анализируемого календарного года комбинированным методом анализа изображения, включающим в себя визуальный и автоматизированный способы дешифрирования. Предпочтительным и наиболее содержательным является коротковолновый ИК канал (SWIR 2), в котором тон затапливаемой поверхности варьирует от темно-серого до черного.

Результаты дешифрирования спутниковых данных за 2000-2021 годы на территорию объекта исследований показали, что регулярное затопление яруса II-1 Малоузенской системы лиманного орошения наблюдалось до 2014 года, при этом площадь зеркала затопления не превышала 45 га. В многоводный 2000 год площадь участков затопления в проектных границах составила 133,9 га (рисунок 1).

Для получения достаточного для осуществления построения ЦМР объема топографической информации необходимо проведение съемки рельефа и ситуации всей территории каждого реконструируемого яруса, а также участков прилегающей к ярусу местности. В процессе производства работ определяют плановые и высотные координаты, учитывающие особенности микрорельефа местности, а также проводят съемку инженерных сооружений системы лиманов (водоподводящие каналы, валы, валики, сбросные каналы, водовыпуски и т.д.).

Масштаб и точность выполняемой топографической съемки должны быть приближены к требованиям, предъявляемым в настоящее время к детальной почвенной съемке. В связи с особенностями микрорельефа лиманов – чередованием микроповышений, микроплакоров и микропонижений, а также необходимостью проектирования реконструкции ярусов лиманов мелкого (0,25-0,35 м) слоя затопления, съемка должна быть выполнена в масштабе 1:2000 и крупнее с высотой сечения рельефа 0,5 м и менее. Средняя погрешность съемки рельефа при высоте сечения 0,5 м согласно п. 5.1.19 СП 47.13330.2016 [7] не должна превышать 0,13 м.

Для повышения точности топографическую съемку лучше проводить в позднелетний-осенний период, когда на конечный результат в наименьшей степени будет оказывать влияние растительный покров лиманов.

Процедура формирования цифровой модели рельефа включает в себя построение ЦМР в растровой регулярно-сеточной форме (GRID) инструментами и специализированными модулями, встроенными в ГИС пакет. В ArcGIS для этих целей используется дополнительный модуль Spatial Analyst (инструмент «TopotoRaster»).

Предпочтительным методом интерполяции является метод ANUDEM [8, 9], относящийся к локальному адаптивному интерполятору и позволяющий создать цифровую модель рельефа, близкую по точностным показателям и отличающуюся возможностью корректно отображать поверхность с плавно изменяющимися по высоте участками и участками с резким перепадом высот [10]. Данный алгоритм отличается низкими значениями ошибок по сравнению с другими алгоритмами [11].

Рекомендуемый оптимальный шаг регулярной сетки при построении ЦМР – 1 м. Данный шаг выбран в соответствии с требованиями СП 47.13330.2016, п. 5.1.1.17 и плановой погрешностью предметов и контуров местности на карте в М 1:2000 – 0,5 мм (1 м). Цифровая модель рельефа должна обеспечивать необходимую для проектирования и решения других инженерных задач адекватность модели рельефа ее физической реальности, соот­ветствующую установленной точности инженерно-топографического плана согласно СП 47.13330.2016 (пункт 5.1.19).

Оценка точности высот сформированной ЦМР проводится способом перекрестной проверки, путем сравнения высот заданных точек на модели и данных, полученных на этапе выполнения полевой топографической съемки. В результате статистического анализа вычисляют абсолютные ошибки (минимальную, максимальную, среднюю), а также среднюю квадратическую ошибку. Методика исследования точности ЦМР достаточно подробно описана в работах [12, 13, 14 и др.].

Порядок определения основных параметров затопления ярусных лиманов (площади, глубины затопления, емкости лимана, нормы лиманного орошения) и проведения их анализа средствами ГИС пакета ArcGIS основан на проведении следующих приемов:

  1. Для упрощения работы с цифровой моделью рельефа и уменьшения количества технологических операций растровую ЦМР сокращают до границ реконструируемого яруса системы лиманов в соответствии с границами зеркала затопления при НПУ, определенными проектной документацией.

Обрезка растрового слоя осуществляется запуском инструментов Управление данными – Растр – Обработка растра – Вырезать. В качестве вырезающего экстента используют полигональный объект, описывающий границы яруса лимана. Результат обрезки растровой ЦМР на примере яруса II-1 Малоузенской системы лиманного орошения (МСЛО) представлен на рисунке 2.

2. Расчет площади яруса лимана производится инструментами Управление данными – Поле – Вычислить поле или в диалоговом окне Калькулятор поля (геометрии), доступным для использования в таблице атрибутов полигонального объекта. Проведение расчета необходимо для уточнения площадных характеристик затопления лиманов и анализа их отклонений от значений, предусмотренных проектом строительства системы лиманного орошения.

Пример. Результаты расчета площади яруса II-1 МСЛО, проведенные средствами ГИС, показали, что фактическая площадь лимана в проектных границах составляет 238,5 га, что на 28,5 га больше значения данного показателя, заложенного в проекте.

3. Глубина затопления яруса является одним из основных эксплуатационных параметров, влияющим на емкость лимана, коэффициент полезного использования вод местного стока, равномерность увлажнения орошаемой площади и в конечном результате – на продуктивность земель лиманного орошения.

Для проведения геобработки и проведения анализа глубин затопления реконструируемого яруса в первую очередь необходимо вычисление статистики растровой ЦМР, в результате анализа которой определяют максимальные и минимальные высотные отметки местности. Статистика для набора данных обычно автоматически вычисляется при создании ЦМР и проведении классификации (группировки) значений растрового слоя. Статистические параметры растрового слоя можно посмотреть в диалоговом окне набора данных Свойства. При отсутствии статистики ее рассчитывают инструментами Управление данными – Растр – Свойства растра – Вычислить статистику.

После вычисления статистики визуально путем применения инструмента классификации значений растровой ЦМР определяют максимальную отметку высоты границы затопления яруса. Для обеспечения более практичной работы с цифровой моделью рельефа и наглядного представления глубин затопления утилитой Калькулятор растра, входящей в группу инструментов модуля Spatial Analist, создают новую модифицированную ЦМР – карту глубин, в котором максимальная отметка высоты границы затопления яруса принимает нулевое значение глубины, а все остальные значения глубины затопления являются результатом вычитания высотных отметок местности и максимальной отметки высоты границы затопления яруса.

Выражение в диалоговом окне инструмента Калькулятор растра должно иметь следующий вид (1):

«layer» – n (1)

где «layer» – набор растровых данных, доступный для использования в выражении алгебры карт (исходная ЦМР);

n – значение максимальной отметки высоты границы затопления яруса.

Пример результата преобразования растровой ЦМР из высотных отметок местности в карту глубин представлен на рисунке 3.

На основании полученной карты проводят анализ изменения рассчитанных величин и определяют площадные характеристики выделенных диапазонов глубин затопления лимана.

Пример. Количественный анализ результатов прогнозирования затопления II-1 яруса Малоузенской системы лиманного орошения по ЦМР (рисунок 3) показал, что диапазон глубин для максимальной высотной отметки (32,35 м, условная отметка) границ затопления II-1 яруса Малоузенской системы лиманного орошения, зафиксированной в 2000 году по данным ДЗЗ варьировал от 0,0 до 1,10 м. При этом средний слой затопления составил 0,67 м. Значительная часть затапливаемой территории яруса (83,6 га) или 62,4 % имела отметки глубин затопления от 0,7 до 1,10 м. Площадь участков лимана с глубиной затопления до 30 см составила не более 16,7 га или 12,5 % от общей площади. Участки яруса со слоем затопления от 30 до 70 см занимала 33,6 га или 25,1 % от общей территории. Полученные прогнозные данные свидетельствуют о значительных колебаниях высотных отметок местности территории лимана, которые не позволяют обеспечить оптимальный режим затопления и увеличивают водную нагрузку на орошаемую и прилегающую к ярусу территорию, что в результате может стать причиной подъема уровня грунтовых вод и нарушения эколого-мелиоративной обстановки лимана.

4. Определение емкости яруса осуществляют с использованием инструмента Объем для поверхности, входящим в модуль 3d Analyst, позволяющего вычислить площадь и объем области между поверхностью и базовой плоскостью. В качестве значений базовой плоскости задают соответствующее значение максимальной отметки высоты границы затопления яруса для исходной ЦМР. Результат расчета емкости лимана содержится в выходном текстовом файле. Располагая данными об объеме наполнения яруса лимана можно вычислить норму брутто лиманного орошения при НПУ зеркала лимана путем деления показателя емкости лимана на его площадь.

Пример. Расчетное значение емкости лимана для максимальной высотной отметки границ затопления 2000 года составило 901842 м3 при площади затопления 133,9 га, что примерно соответствует оросительной норме брутто 6735 м3 на гектар. Фактическая норма орошения по сравнению с проектной в данном случае превышена почти в 2 раза (таблица 1).

5. Современные геоинформационные технологии позволяют эффективно решать задачи морфометрического анализа рельефа территории, в том числе и гидрологического, картометрическим способом, характеризуя его с количественной стороны.

Методы анализа рельефа, реализованы в модулях Инструменты 3d Analist (группа Растровая модель поверхности) и Spatial Analist (группа Гидрология) ГИС-пакета ArcGIS. Методика проведения морфометрического и гидрологического анализа рельефа местности с использованием геоинформационных систем достаточно подробно изложена в ряде нормативно-методических документов Росгидромета [14, 15] и в учебно-методических пособиях [16, 17].

Заключение

Успешное решение инженерных задач в области строительства и реконструкции систем лиманного орошения невозможно без наличия полной и достоверной информационной базы. В данной работе была проанализирована возможность применения цифровых моделей рельефа и спутниковых данных для определения основных параметров затопления ярусных лиманов, таких как площадь, глубина затопления, емкость лимана и норма лиманного орошения.  Апробация разработанных методических приемов получения данных параметров с использованием методов цифрового моделирования рельефа местности и данных дистанционного зондирования Земли показала высокую информативность полученных результатов.

Применение разработки в практической деятельности проектных мелиоративных организаций позволит существенно снизить объем трудовых и материальных затрат на проведение обоснования переустройства ярусов систем лиманного орошения.

Список источников

  1. Тарбаев В.А. Фитомелиорация почв и повышение производства кормов при использовании севооборотов на крупных системах лиманного орошения в Заволжье: автореф. дис. … канд с.-х. наук / Тарбаев Владимир Александрович. Саратов, 2000. 23 с.
  2. Шумаков Б. Б. Гидромелиоративные основы лиманного орошения / Б. Б. Шумаков. – Л.: Гидрометеоиздат, 1979. 214 с.
  3. Шумаков Б.Б, Ларионов А.Г., Мац А.Ф., Бекмухамедов М.Т., Мамин В.Ф. Мелиоративное улучшение лиманов в зоне недостаточного увлажнения (Рекомендации) // В кн.: Лиманное Орошение / Всесоюзн. акад. с.-х. наук им. В.И. Ленина. – М.: Колос, 1984. С. 227-276.
  4. Кружилин И. П. Лиманное орошение – состояние, проблемы и решения // Использование земель лиманного орошения в современных условиях: сб. научн. тр. / Редкол.: И.П. Кружилин (отв. Ред.) и др. – Волгоград: ВНИИОЗ, 2000. С. 3–13.
  5. Туктаров Б. И. Лиманное орошение в Заволжье. Саратов: Изд-во СГАУ, 1998. 316 с.
  6. Рекомендации по картографическому и информационному обеспечению мониторинга агроэкологического состояния земель инженерных систем лиманного орошения в целях повышения их продуктивности / Сост. Шадских В. А., Туктаров Р. Б., Мельникова В. П., Пасовец Р. Д., Греков Д. А. ФГБНУ «ВолжНИИГиМ». Энгельс, 2020. 56 с.
  7. СП 47.13330.2016 Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. Введ. 2017-07-01. М: Стандартинформ, 2018. 50 с.
  8. Hutchinson M. F. A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits // Journal of Hydrology. Vol. 106, issue 3–4. P. 211–232.
  9. Hutchinson M. F., Xu T., Stein J. Recent Progress in the ANUDEM Elevation Gridding Procedure // Geomorphometry. Redlands, 2011. P. 19–22.
  10. Павлова А. И. Анализ методов интерполирования высот точек для создания цифровых моделей рельефа // АВТОМЕТРИЯ. 2017. Т. 53. № 2. С. 86-94.
  11. Павлова А. И., Павлов А. В. Анализ методов коррекции цифровых моделей рельефа, построенных по спутниковым данным // АВТОМЕТРИЯ. 2018. Т. 54. № 5. С. 25-32.
  12. Оньков И. В. Оценка точности ЦМР, созданных по стереопарам триплета КА TH-1 в программном комплексе ENVI // Геоматика. 2014. № 3. С. 22-27.
  13. Кузин А. А., Ковшов С. В., Орлов Ф. А. Технология оценки точности и достоверности цифровых моделей рельефа оползнеопасных склонов по данным воздушного лазерного сканирования // Научные исследования. 2017. № 1 (12). С. 10-13.
  14. СТО ГГИ 52.08.40-2017 Определение морфометрических характеристик водных объектов суши и их водосборов с использованием технологии географических информационных систем по цифровым картам Российской Федерации и спутниковым снимкам. Введ. 2016-12-22. М: ООО «РПЦ Офорт», 2017. 148 с.
  15. Р 52.08.874-2018 Определение гидрографических характеристик картографическим способом. Введ. 2019-01-01. Санкт-Петербург, 2018. 172 с.
  16. Нугманов И. И., Нугманова Е. В., Чернова И. Ю. Основы морфометрического метода поиска неотектонических структур: учебно-методическое пособие. Казань: Казанский университет, 2016. 53 с.
  17. Шихов А. Н., Черепанова Е. С., Пьянков С. В. Геоинформационные системы: методы пространственного анализа: учеб. пособие. Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2017. 88 с.

References

  1. Tarbaev V.A. Fitomelioraciya pochv i povyshenie proizvodstva kormov pri ispol’zovanii sevooborotov na krupnyh sistemah limannogo orosheniya v Zavolzh’e: avtoref. dis. … kand s.-h. nauk / Tarbaev Vladimir Aleksandrovich. Saratov, 2000. 23 s.
  2. SHumakov B. Gidromeliorativnye osnovy limannogo orosheniya / B. B. SHumakov. – L.: Gidrometeoizdat, 1979. 214 s.
  3. SHumakov B.B, Larionov A.G., Mac A.F., Bekmuhamedov M.T., Mamin V.F. Meliorativnoe uluchshenie limanov v zone nedostatochnogo uvlazhneniya (Rekomendacii) // V kn.: Limannoe Oroshenie / Vsesoyuzn. akad. s.-h. nauk im. V.I. Lenina. – M.: Kolos, 1984. S. 227-276.
  4. Kruzhilin I. P. Limannoe oroshenie – sostoyanie, problemy i resheniya // Ispol’zovanie zemel’ limannogo orosheniya v sovremennyh usloviyah: sb. nauchn. tr. / Redkol.: I.P. Kruzhilin (otv. Red.) i dr. – Volgograd: VNIIOZ, 2000. S. 3–13.
  5. Tuktarov B. I. Limannoe oroshenie v Zavolzh’e. Saratov: Izd-vo SGAU, 1998. 316 s.
  6. Rekomendacii po kartograficheskomu i informacionnomu obespecheniyu monitoringa agroekologicheskogo sostoyaniya zemel’ inzhenernyh sistem limannogo orosheniya v celyah povysheniya ih produktivnosti / Sost. SHadskih V. A., Tuktarov R. B., Mel’nikova V. P., Pasovec R. D., Grekov D. A. FGBNU «VolzhNIIGiM». Engel’s, 2020. 56 s.
  7. SP 47.13330.2016 Inzhenernye izyskaniya dlya stroitel’stva. Osnovnye polozheniya. Vved. 2017-07-01. M: Standartinform, 2018. 50 s.
  8. Hutchinson M. F. A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits // Journal of Hydrology. Vol. 106, issue 3–4. P. 211–232.
  9. Hutchinson M. F., Xu T., Stein J. Recent Progress in the ANUDEM Elevation Gridding Procedure // Geomorphometry. Redlands, 2011. P. 19–22.
  10. Pavlova A. I., Pavlov A. V. Analiz metodov korrekcii cifrovyh modelej rel’efa, postroennyh po sputnikovym dannym // AVTOMETRIYA. 2018. T. 54. № 5. S. 25-32.
  11. Pavlova A. I. Analiz metodov interpolirovaniya vysot tochek dlya sozdaniya cifrovyh modelej rel’efa // AVTOMETRIYA. 2017. T. 53. № 2. S. 86-94.
  12. On’kov I. V. Ocenka tochnosti CMR, sozdannyh po stereoparam tripleta KA TH-1 v programmnom komplekse ENVI // Geomatika. № 3. S. 22-27.
  13. Kuzin A. A., Kovshov S. V., Orlov F. A. Tekhnologiya ocenki tochnosti i dostovernosti cifrovyh modelej rel’efa opolzneopasnyh sklonov po dannym vozdushnogo lazernogo skanirovaniya // Nauchnye issledovaniya. 2017. № 1 (12). S. 10-13.
  14. STO GGI 52.08.40-2017 Opredelenie morfometricheskih harakteristik vodnyh ob»ektov sushi i ih vodosborov s ispol’zovaniem tekhnologii geograficheskih informacionnyh sistem po cifrovym kartam Rossijskoj Federacii i sputnikovym snimkam. Vved. 2016-12-22. M: OOO «RPC Ofort», 2017. 148 s.
  15. R 52.08.874-2018 Opredelenie gidrograficheskih harakteristik kartograficheskim sposobom. Vved. 2019-01-01. Sankt-Peterburg, 2018. 172 s.
  16. Nugmanov I. I., Nugmanova E. V., CHernova I. YU. Osnovy morfometricheskogo metoda poiska neotektonicheskih struktur: uchebno-metodicheskoe posobie. Kazan’: Kazanskij universitet, 2016. 53 s.
  17. SHihov A. N., CHerepanova E. S., P’yankov S. V. Geoinformacionnye sistemy: metody prostranstvennogo analiza: ucheb. posobie. gos. nac. issled. un-t. Perm’, 2017. 88 s.

Для цитирования: Туктаров Р.Б., Акпасов А.П. Анализ основных параметров затопления ярусных лиманов с использованием цифровой модели рельефа // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-26/

© Туктаров Р.Б., Акпасов А.П. 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.