Научная статья

Original article

УДК 338.45

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10536

ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ЦЕПОЧЕК СОЗДАНИЯ СТОИМОСТИ В МЕБЕЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РОССИИ

FEATURES OF THE FORMATION OF INNOVATIVE VALUE CHAINS IN THE FURNITURE INDUSTRY OF RUSSIA

Мартынович Вадим Иванович, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики  ФГБОУ ВО «Саратовская государственная юридическая академия» Россия,   Саратов

Сухоруков Владислав Владимирович, магистрант кафедры «Экономика и маркетинг » «Саратовский государственный технический университет  имени Гагарина Ю.А.»,  Россия,   Саратов

Martynovich Vadim Ivanovich, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics, Saratov State Law Academy, Saratov, Russia

Sukhorukov Vladislav Vladimirovich, Master’s Student of the Department of Economics and Marketing, Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, Saratov, Russia

Аннотация. В статье на примере мебельной отрасли показано влияние инновационного развития национальной экономики на формирование цепочек создания стоимости. Результаты исследования свидетельствуют о низком уровне инновационного развития экономики России и ее незначительном участии в формировании глобальных цепочек добавленной стоимости. В особой степени это относится к мебельной отрасли, развивающейся в сложных макроэкономических условиях и полностью зависящей от импорта средств производства (оборудования, материалов, фурнитуры) и технологий.         Многие проблемы должны решать сами предприятия, для чего им жизненно необходимо выявлять резервы снижения издержек производства, осуществлять техническую и организационную модернизацию на основе отечественного инновационного потенциала. Только в этом случае увеличится доля мебельной промышленности России в глобальной цепочке добавленной стоимости.

Abstract. The article uses the example of the furniture industry to show the impact of innovative development of the national economy on the formation of value chains. The results of the study indicate a low level of innovative development of the Russian economy and its insignificant participation in the formation of global value chains. This is especially true for the furniture industry, which is developing in difficult macroeconomic conditions and is completely dependent on imports of means of production (equipment, materials, accessories) and technologies.  Many problems must be solved by enterprises themselves, for which it is vital for them to identify reserves for reducing production costs, to carry out technical and organizational modernization based on domestic innovation potential. Only in this case, the share of the Russian furniture industry in the global value chain will increase. 

Ключевые слова: цепочка добавленной стоимости, мебельная промышленность, инновации, бизнес-процессы

Keywords: value chain, value chain, furniture industry, innovation, business processes

Мебельная промышленность России относится к одному из крупных секторов  лесопромышленного комплекса,  включающего множество предприятий деревообработки, полиграфии,   целлюлозно-бумажных  производств  и производств мебели.    Современное развитие   комплекса требует постоянного учета условий участия в мировом хозяйстве и последствий   развития.  Для  организации мебельного бизнеса    глобализация стала основным условием углубления специализации и развития сетевых структур, выходящих за рамки не только одного предприятия, региона, но и одной страны.  Особая роль при этом отводится производственной, научной, технико-технологической, инжиниринговой и информационной составляющим, эффективное взаимодействие которых во многом  определяют  роль и место предприятия (страны)  в международном разделении труда, формировании цепочки ценности и добавленной стоимости, и, в конечном счете оказывает влияние на темпы роста валового внутреннего продукта (ВВП).

Теория цепочки ценности является относительно новой. Считается, что  ее основателем   является Майкл Портер. По его мнению, цепочка ценности (стоимости) «разделяет деятельность компании на стратегически важные виды деятельности с целью изучения издержек и возможных средств  дифференциации».[1] Конкурентное преимущество компании возникает как результат выполнения этих стратегических видов деятельности лучше конкурентов.    Рассматривая цепочку создания ценности на уровне промышленного предприятия,  М. Портер полагает, что она может быть представлена как   набор видов деятельности, которые создают ценность для потребителя, начиная от исходных источников сырья и материалов, поставщиков и заканчивая готовой продукцией, предназначенной к реализации (рис.1.)

Из рис. 1 следует, что формирование цепочки ценности предприятия представляет собой сложный процесс взаимодействия структурных единиц и требует большого объема информации. Каждое звено цепочки должно вносить вклад в конечную ценность продукции с минимальными затратами и наибольшей прибылью, т.е. суть цепочки ценности заключается в том, что продукт проходит множество стадий переработки, участвует в различных бизнес-процессах, внося свой вклад в конечную (потребительскую) ценность для покупателя.

Формирование инновационных цепочек создания стоимости в мебельном бизнесе  России  предлагается рассматривать  в зависимости от   назначения и протяженности цепочек:

• в зависимости от назначения – это цепочка ценности, цепочка формирования розничной цены, цепочка добавленной стоимости;
• в зависимости от протяженности – цепочка предприятия, цепочка отрасли (корпорации), глобальная цепочка.  Доказано, что среди факторов, обеспечивающих конкурентные преимущества в глобальной экономике, все большая роль отводится формированию эффективных цепочек ценности и добавленной стоимости, основанных на инновационных технологических проектах и организационных инновациях. Продукция мебельной промышленности     обладает  такими ценностями:    многофункциональность, дизайн, надежность, эргономичность, простота обслуживания; экологичность, гигиеничность материала, эстетическая составляющая (цветовая гамма, форма, текстура и др.) С помощью цепочки ценностей можно провести сегментацию мебельной компании, работающей  в сегментах: премиум, средний ценовой сегмент, эконом-сегмент.

Для предприятий, работающих в сегменте «премиум», – это особые свойства продукции, ее экологическая чистота, широкий ассортимент, высокое качество, разнообразие конструкций. Поэтому здесь в цепочке ценности большое значение имеют не только основные виды деятельности (производство, маркетинг, доставка потребителям), но и вспомогательные или поддерживающие виды деятельности (обеспечивающие факторы производства, инновации, управление персоналом, инфраструктура).

В эконом-классе ценность для потребителя определяется доступностью и более низкой себестоимостью продукции. Для предприятий этого сегмента основными элементами цепочки ценностей, которые обеспечивают разницу дохода и затрат, являются непосредственно технологический процесс производства и материально-техническое обеспечение качественными материалами по доступным ценам.

Для нижнего ценового сегмента важными характеристиками является соотношение цены и качества. Для предприятий, работающих на нижнем ценовом сегменте, технологический процесс является наиболее важным элементом цепочки ценности, который обеспечивает снижение себестоимости продукции и доступность ее для потребителей.

В отличие от цепочки ценности предприятия полная (завершенная) цепочка розничной цены мебельной продукции  включает еще оптовых продавцов и дистрибуторов, розничных продавцов, транспортировку и складскую деятельность, информацию, планирование, интеграцию и координацию деятельности, конечных потребителей. Т.е. цепочка ценностей   предприятия интегрируется в более широкую систему, которая включает цепочки ценностей поставщиков и потребителей.  Здесь обозначилось  новое  направление  в развитии отрасли,  такое как обеспечение мебелью сдаваемого  жилья.

Пока в России это всего 2-3 %, но многие производители ожидают рост производства в этом сегменте. Рост производства мебели  будет обусловлен  и изменением моды на мебель. В тренде будет мебель из псевдо необработанного дерева, мебель под мрамор и гранит. 

На сегодня  основными вызовами  в развитии производства мебели являются  индивидуализация продукции под заказы конкретных потребителей путём внесения конструктивных или дизайнерских изменений и цифровизация всей мебельной индустрии, как главный тренд последних лет.  Он  набирает все большие обороты.  При этом акцент все более смещается непосредственно со станков и технологий классической обработки материалов на автоматизацию и взаимодействие между оборудованием и человеком. Роботы и роботизация многих процессов уже перестают быть редкостью,  в первую очередь,   на крупных        мебельных предприятиях по всему миру, которые  производят серийную мебель (в России например,  все производство мебели фирмы ИКЕА полностью роботизировано).

В Германии, где  высокий уровень концентрации мирового производства оборудования и фурнитуры  для мебели,   такой план называется «Индустрия 4.0». Он инициирован правительством    с 2011 года, одним из главных   направлений  которого является  роботизация. И если изначально роботы представляли собой достаточно примитивные манипуляторы для выполнения тяжелых, монотонных или опасных работ,  как например в деревообработке. то сейчас они задействованы в сложных технологических процессах и  интеллектуальной  работе. До 80% офисной работы могут выполняться  роботами RPA (Robotic Process Automation) – это ряд инновационных систем автоматизации процессов. При этом для пользователя программный робот работает так же, как человек, в отличие от которого ему не нужны перерывы,  который не совершает случайных ошибок,  который может работать без остановки 24 часа 7 дней в неделю.  Роботы в офисной работе выполняют полный комплекс и высвобождают рутинную работу многих  малоквалифицированных работников, поскольку  они   заполняют веб-формы и скачивают информацию с любых сайтов;  переносят данные из одной системы в другую; обрабатывают поток документов; проверяют информацию на корректность; работают с таблицами в Excel, копируют и преобразуют данные;  автоматизируют работу в 1С, Битриксе, AmoCRM и других популярных сервисах; формируют отчеты. Ученые доказали,  что использование инновационных технологий и управленческих решений увеличивает производительность труда в разы при относительно незначительном сокращении работников.

Это вносит коррективы в формирование цепочек стоимости и потребительских предпочтений. Анализ цепочки создания ценности в мебельной промышленности свидетельствует о том, что доля самой промышленности существенно различается в зависимости от количества участников, их вклада в конечный продукт и разных механизмов управления этой цепочкой.  Поэтому  для построения цепочки ценности и   обоснования перспективного развития отечественного мебельного бизнеса необходимо использовать процессный подход, который нацелен на управление сквозными цепочками выполняемых функций, как единым целым. При его применении акценты смещаются с управления отдельными ресурсами и центрами затрат предприятия на управление бизнес-процессами, связывая воедино деятельность взаимодействующих отдельных подразделений предприятия.

Деятельность компании можно считать эффективной лишь тогда, когда ценность потребителя и ценность производителя равны. Такое соотношение говорит о конкурентоспособности предприятия, о том, что создавая ценность предприятие стремится произвести продукцию высокого качества при минимальных затратах на производство и обеспечить устойчивые преимущества компании не только внутри страны, но и в глобальных цепочках добавленной стоимости.

Добавленная стоимость, определяемая как разница между выручкой и стоимостью потребленных материальных средств производства и услуг других организаций, оценивает вклад каждого участника цепочки в создание конечного продукта и вклад в ВВП страны. Чем выше доля добавленной стоимости остается в  стране (принадлежит ее субъекту), тем благополучнее страна. Определяющая роль при этом принадлежит инновационному развитию, основной целью которого является формирование и поддержание конкурентных преимуществ продукции предприятия (страны) на внутреннем и внешнем рынках. При оценке цепочки создания ценности и цепочки добавленной стоимости  в мебельном производстве   эту функцию выполняет ключевая мебельная компания, которая задает пропорции распределения созданной добавленной стоимости между участниками цепочки. В этом контексте существенно меняется понимание конкурентоспособности: оно включает не только конкурентоспособность продукта, но и «конкурентоспособность» места в цепочке.  Авторами на рисунке 2  представлены участники и алгоритм формирования цепочки добавленной стоимости в мебельной промышленности России, основанной на классической модели, отраслевых особенностях, изменении структуры производства и современного уровня его интеграции в мировое хозяйство.

Эволюция формирования мирового хозяйства  определила и новое направление в развитии теории цепочки ценности через призму глобализации, получившее в наибольшей степени свое развитие в XXI веке.   Изученные публикации  по проблеме формирования глобальных цепочек ценности и добавленной стоимости основаны на исследованиях М. Портера и лишь отдельные научные работы, например, В.Кондратьева [2, 3] углубляют развитие этого направления. Для более подробного рассмотрения проблем формирования глобальных цепочек в мебельном бизнесе, необходимо остановиться на масштабах глобализации и ее роли в экономике страны.

Современный уровень глобализации затронул практически все сферы  деятельности субъектов экономики. Сегодня не осталось ни одной страны (отрасли), которая бы в той или иной мере не стала участником формирования глобальных цепочек добавленной стоимости. В глобализации в той или иной степени активности участвуют около 197 стран  [4].

Растущая глобализация экономики требует от ее участников определения эффективности с позиций самого предприятия, государства и обоснования перспектив участия в цепочках добавленной стоимости, поскольку  процессы глобализации и аутсорсинг существенно изменили   бизнес-модели многих  мебельных компаний, а именно при создании цепочки ценности особая роль отводится  стратегическому партнерству бизнес-субъектов. Фактически внутренние цепочки ценности стали постепенно выходить за рамки предприятий, превращаясь во внешние цепочки и сети. Аутсорсинг создал предпосылки для более тесной кооперации партнеров, развития долгосрочных доверительных взаимоотношений, на базе которых стали формироваться сети, в том числе и сети создания ценности.

В этой связи возникает проблема скорейшего внедрения крупных российских предприятий мебельной промышленности в глобальные цепочки добавленной стоимости и создания на территории России транснациональных корпораций, формирующих собственные цепи, которые затронут многие отрасли и, в первую очередь, базовые (машиностроение, лесной комплекс, химическую промышленность, инновационные технологии в мебельной промышленности и смежных сферах) Пока их в мебельном бизнесе России  нет. Решение этой проблемы позволит российским предприятиям занять достойное место в международном разделении труда и управлять процессом формирования отраслевых цепочек с максимальным учетом интересов страны.

Исходя из вышеизложенного следует, что глобализацию необходимо рассматривать как сложный и противоречивый процесс. С одной стороны, она облегчает хозяйственное взаимодействие между государствами, создаёт условия для доступа стран к передовым достижениям человечества, обеспечивает экономию ресурсов, стимулирует мировой прогресс. С другой –  глобализация ведёт к негативным последствиям: закреплению периферийной модели экономики, потере своего достойного места в мировой экономике странами со слаборазвитой экономикой.

Глобализация распространяет конкурентную борьбу на всех участников, в том числе на слабые страны, что приводит к разорению малого бизнеса, снижению уровня жизни населения в этих странах. Обеспечение положительного эффекта глобализации для максимального числа стран при одновременном смягчении негативных последствий должно стать одной из главных целей международной политики. Однако создать такие условия для всех участников цепочки добавленной стоимости видимо не удастся никогда, как и создать идеальную модель рыночной экономики. К этому можно только стремиться. В сложных глобальных цепочках, когда число участников велико, каждая страна стремится получить как можно больший объем работ и услуг, особенно на конечных стадиях с большой добавленной стоимостью. Чем больше удельный вес страны в структуре стоимости созданного продукта, тем выгоднее это для экономики этой страны. В качестве такого показателя принято считать валовой внутренний продукт (ВВП) – стоимость товаров и услуг, которые приобретаются в течение года для конечного потребления.     В этом случае  добавленная стоимость равна стоимости конечной продукции, исключает промежуточный продукт и является одним из основных обобщающих показателей эффективности развития экономики страны. Для межстранового и межрегионального сравнения внутри страны, как правило, используется показатель валового внутреннего продукта в расчете на одного жителя данной страны, более полно отражающего уровень жизни населения в этой стране мира.

Для мебельного бизнеса этот показатель важен, поскольку он оказывает непосредственное влияние на спрос потребителей. Чем выше ВВП, тем больше спрос на мебель как на потребительском, так и производственном рынках на бытовую, офисную мебель, для производственной сферы, системы образования, здравоохранения и т.д.

Авторами  проведен сравнительный анализ темпов роста ВВП в расчете на душу населения по ведущим странам мира за 1990-2020 гг. (табл. 1),   который свидетельствует, что показатели как общего объема ВВП, так и ВВП в расчете на душу населения по странам мира резко дифференцированы. Россия при этом в сравнении с развитыми странами  выглядит не лучшим образом. Так в общем объеме мирового ВВП (83840 млрд. долл.)  удельный вес России в 2020  г. составил всего 1,75 %, в то время как в 1990г. он составлял 2,43%, что свидетельствует о более низких темпах развития экономики России.  В расчете на душу населения   темпы роста ВВП  в России в 2020 г.   оказались ниже среденемировых и  составили 15, 6% от уровня  США,   25,2% – от уровня  Японии, 21 6% от уровня  Германии, 25% от уровня Франции. Самые высокие темпы роста ВВП  за последние 10 лет обеспечил Китай.  Рывок в темпах роста его экономики  заслуживает самого пристального внимания, а может быть и изучения опыта.        

В таблице 1 расчеты выполнены по показателю  номинального  ВВП, который показывает   сколько реально приходится денег на каждого гражданина, а не сколько товаров на них можно купить. Уровень реального ВВП на душу населения в стране позволяет делать сопоставления с другими странами и определять, к какой категории они относятся — к развитым или развивающимся. Россия отнесена к развивающимся странам.

Всемирный банк  параллельно   рассчитывает ВВП на душу и  по паритету покупательной способности (ППС). Авторами проведено сравнение  этих двух показателей за 2019 г.   и место занимаемое страной по этому показателю  в мировых рейтингах (табл. 2). Данные рейтингов показали совсем незначительный разрыв в занимаемых местах стран по этим показателям  в пользу ВВП  по ППС. Но пока спор не закончен, какой же из них в наибольшей степени реально отражает уровень развития экономики,  их использование   зависит от цели исследования. Россия  имеет самый малый разрыв в этих показателях.

На мировом рынке Россию в основном знают, как поставщика сырья.  В структуре    экспорта товаров из России в 2019 году  до 70% составила  доля топливно-энергетических товаров, 10% составили металлы.   По данным ВТО,  доля в мировом экспорте товаров России  составляет скромные 2,3%  (доля Сингапура    в глобальном экспорте  –  2,1%).  При сокращении потребления нефти на мировых рынках перспектива для России совсем не радужная. Такие условия макросреды не способствуют инновационному развитию экономики и, в частности, мебельной промышленности, предприятия которой реально работают в условиях рыночной    экономики  и практически без поддержки государства. В этой связи их эффективное участие в глобальных цепочках добавленной стоимости будет мотивироваться скорее собственными интересами мебельных предприятий. При этом необходимо отталкиваться от общих постулатов теории глобальных  цепочек, рассматриваемых В.Д. Кондратьевым, который акцентирует внимание на различии ценности предприятия и ценности для потребителя.  По его мнению, глобальные цепочки, инициированные производителями, как правило, сосредоточены в наукоемких отраслях. Эти отрасли отличаются использованием новейших технологий, большими объемами затрат на НИОКР, как правило, занимают ведущее место в цепочках добавленной стоимости, контролируют процесс проектирования и большую часть производственных операций, разбросанных в различных странах мира.

В цепочках, инициированных покупателями, производство контролируется ритейлерами и держателями брендов; оно может быть полностью отдано на аутсорсинг, а акцент делается на маркетинг и продажу. По мнению Авдашевой С.Б [5]  мебельная промышленность относится к последним. Полагаем, что формирование глобальных цепочек добавленной стоимости в мебельном бизнесе нельзя в полной мере отнести ни к первым, ни ко вторым. Здесь они формируются по своим правилам с учетом отраслевых особенностей и особенностей формирования отечественного рынка мебели. К ним можно отнести: низкотехнологичность отрасли, рост производства по индивидуальным заказам, низкий экспортный потенциал (в результате чего продукция реализуется только на внутреннем рынке), высокая импортная зависимость от поставок средств производства, комплектующих и НИОКР. Протяженность цепочек не столь велика, как например, в машиностроении. Россия производит мебель только для отечественного потребителя и занимает всего 0,61 % в мировом производстве. Мебель не экспортируется ни в одну страну дальнего зарубежья и не потому что она хуже качеством, а потому что барьеры вхождения на зарубежные рынки мебели очень высоки. Этому во многом способствует менталитет потребителей этих стран, которые приоритет отдают продукции своей страны, чего нельзя сказать об отечественных потребителях мебели, нередко предпочитающих импортную продукцию. Поэтому удельный вес импортной мебели в России растет: к 2020 году он превысил 40%, хотя и имеет тенденцию к снижению. 

Крупные мебельные компании России выступают в процессе формирования цепочек добавленной стоимости в качестве головных (центральных) организаций, и на каждом промежуточном этапе у них есть право выбора в использовании отечественной продукции и услуг или продукции других стран. Однако современное состояние рынка ограничивает выбор продукции и исполнителей. Производство мебели имеет импортную зависимость по НИОКР -100 % , по средствам производства (станки, оборудование, инструмент) – 100%, комплектующим изделиям – до 50%, фурнитуре – до 100%. Поэтому цепочки добавленной стоимости крупных компаний будут значительно отличаться в зависимости от вида производимой мебели, от степени ее зависимости от импортных поставок сырья, комплектующих изделий, механизма доставки мебели до потребителей, ее сборки и послепродажного обслуживания. Главная цель мебельной компании при формировании цепочки заключается в эффективном подборе участников цепочки и получении максимального дохода. На сегодня в цепочке добавленной стоимости на мебельную продукцию соотношение вновь созданной стоимости составляет 30-35%. Такую цепочку нельзя считать эффективной ни с какой стороны. Есть основание полагать, что в зависимости от геополитики и изменения  уровня развитости экономики страны, будут происходить значительные структурные и межстрановые сдвиги в цепочках добавленной стоимости.

Авторы, придавая большое значение формированию эффективных глобальных цепочек добавленной стоимости как фактору инновационного развития отрасли, сделали попытки спрогнозировать развитие мебельного бизнеса в условиях санкций, объявленных США и Западом, и изменений в структуре глобальных цепей. Высокая степень участия импортеров в цепочках добавленной стоимости мебели на стадии НИОКР и производства требуют  проведения модернизации практически всех звеньев цепочек добавленной стоимости. Прежде всего, речь идет о стимулировании НИОКР, развитии собственного машиностроения, дизайна, маркетинга, формировании и продвижении на рынок продукции под собственными брэндами. Все это требует времени, инвестиций и подготовленных кадров. Даже крупные мебельные компании не могут позволить себе создать научные центры, организовать собственное производство оборудования и технологических линий, не говоря об инновационной составляющей. Государство при этом не имеет возможности оказать реальную финансовую поддержку отрасли. По мнению авторов санкции не могут иметь затяжной характер, поскольку затрагивают интересы обеих сторон. С учетом того, что в стране пока не созданы условия для развития отрасли, а степень специализации и интеграции в мебельном бизнесе высока, то вряд ли в ближайшей перспективе произойдут существенные изменения в структуре глобальных цепочек добавленной стоимости в пользу отечественных участников. Скорее наоборот, удельный вес стоимости продукции импортеров в цепи увеличится из-за изменения курса рубля, что способствует росту цен на мебель. Проблема усугубляется кризисным состоянием экономики страны, снижением уровня жизни основной массы населения и как следствие, снижением производственного и потребительского спроса на мебель,  поэтому, в первую очередь, необходимы меры макроэкономического уровня, направленные на выход из кризиса и повышение уровня жизни населения.

Многие проблемы должны решать сами предприятия, для чего им жизненно необходимо выявлять резервы снижения цен и осуществлять техническую и организационную модернизацию производства на основе отечественного инновационного потенциала. Только в этом случае увеличится доля России в глобальной цепочке добавленной стоимости. Однако   в ближайшей перспективе ситуация в мебельной отрасли России вряд ли существенно может  измениться. Так  по прогнозу Ассоциации предприятий мебельной и деревообрабатывающей промышленности (АМДПР)  мебель  в России  подорожает из-за роста цен на комплектующие,   оборудование, резкого роста цен на дерево ( в связи с пожарами цены выросли в 3 раза) и низких темпов роста спроса на мебель для дома[6],  а значит, что у предприятий будет недостаточно оставаться средств на инновационные преобразования (из-за низкой рентабельности производства), а у населения   – отсутствия средств  на покупку новой мебели.   При этом государство не может оказать реальную финансовую помощь в решении проблем развития отрасли, хотя   через косвенные рычаги в 2021. Государство пытается  поддержать отечественных мебельщиков. Так, Правительством РФ  принято постановление от 3 декабря 2020 г. N 2013 «О минимальной доле закупок товаров российского происхождения»   (в ред.   РФ  от 03.03.2021 N 304)[7],  согласно которому производственный сектор экономики обязан закупать отечественную мебель. Одним из факторов роста спроса на мебельную продукцию станет повышение производственного и потребительского спроса, которому оказывает государство через реализацию национальных программ и национальных проектов, борьбу с пандемией, ставшей главным негативным фактором кризисной ситуации во всех секторах экономики и мебельной отрасли в частности.

При благоприятном исходе борьбы с пандемией мебельная промышленность быстрее других субъектов экономики сможет выйти из кризиса, поскольку несмотря на сложные 2020  и 2021 годы, отрасль сохранила свой потенциал. В   России сегодня функционирует более 5000 мебельных предриятий, хотя только  на 15 из них объем произведенной продукции    превышает 1 млрд. руб. в год.  («Аскона», «Мебель Стиль», «Док-15», МФ «Мария», «Король диванов», «Орма Групп», «Икеа, Индастри Тихвин», «Микрон», «Шатура», «Литвуд»). [8] У авторов есть основание полагать, что  сотрудничество в рамках глобальных производственных цепочек станет  основной  формой организации международной торговли и выгодной для всех участников международного разделения труда.  При этом от национальных   правительств стран, создающих глобальные цепочки потребуется создание условий для  устойчивого развития национальной инновационной системы,  и наращивания специальных компетенций, которые бы позволяли стране эффективно участвовать в глобальном разделении труда в новых складывающихся условиях глобализации и неопределенности.

Список источников

1. Конкурентное преимущество: Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость Майкл Портер; Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.— 715 с. (с.70-94)
2. Кондратьев В. Мировая экономика как система глобальных цепочек стоимости. Мировая экономика и международные отношения, 2015, №3с. 5-17.    https://doi.org/10.20542/0131-2227-2015-3-5-17
3. Кондратьев В. Глобальные цепочки добавленной стоимости в современной экономике. [Электронный ресурс]. URL: http://www.perspektivy. info/rus/ gos/globalnyje_cepochki_dobavlennoj_stoimosti_v_sovremennoj_ekonomike_2014-03-17.htm (Дата обращения 15.09. 2021)
4. В.Варнавский. ЕС и Россия в глобальных цепочках создания стоимости.// Современная Европа, 2019, №1, с. 92-103
5. Авдашева С.Б., Буданов И.А., Голикова В.В., Яковлев А.А. Модернизация российских предприятий в цепочках создания стоимости на примере трубной и мебельной промышленности России // Экономический журнал ВШЭ.2005.№3.С.361-376.
6. Год после локдауна: влияние пандемии на мебельную промышленность и ритейл. Форум экспертов, 28. 09. 2021,  https://retail-loyalty.org/expert-forum  /god-posle-lokdauna-vliyanie-pandemii-na-mebelnuyu-promyshlennost-i-ritey
7. Постановление Правительства РФ от 3 декабря 2020 г. N 2013 «О минимальной доле закупок товаров российского происхождения» (в ред.   РФ  от 03.03.2021 N 304)
8. Мебельная отрасль России: отличные перспективы, несмотря на сложности сейчас //Мебельщик Сибири, №9, 2021

References

1. Konkurentnoe preimushhestvo: Kak dostich` vy`sokogo rezul`tata i obespechit` ego ustojchivost` Majkl Porter; Per. s angl. — M.: Al`pina Biznes Buks, 2005.— 715 s. (s.70-94)
2. Kondrat`ev V. Mirovaya e`konomika kak sistema global`ny`x cepochek stoi-mosti. Mirovaya e`konomika i mezhdunarodny`e otnosheniya, 2015, №3s. 5-17.    https://doi.org/10.20542/0131-2227-2015-3-5-17
3. Kondrat`ev V. Global`ny`e cepochki dobavlennoj stoimosti v sovremennoj e`konomike. [E`lektronny`j resurs]. URL: http://www.perspektivy. info/rus/ gos/globalnyje_cepochki_dobavlennoj_stoimosti_v_sovremennoj_ekonomike_2014-03-17.htm (Data obrashheniya 15.09. 2021)
4. V.Varnavskij. ES i Rossiya v global`ny`x cepochkax sozdaniya stoimosti.// Sovremennaya Evropa, 2019, №1, s. 92-103
5. Avdasheva S.B., Budanov I.A., Golikova V.V., Yakovlev A.A. Modernizaciya rossijskix predpriyatij v cepochkax sozdaniya stoimosti na primere trubnoj i mebel`noj promy`shlennosti Rossii // E`konomicheskij zhurnal VShE`.2005.№3.S.361-376.
6. God posle lokdauna: vliyanie pandemii na mebel`nuyu promy`shlennost` i ritejl. Forum e`kspertov, 28. 09. 2021,  https://retail-loyalty.org/expert-forum  /god-posle-lokdauna-vliyanie-pandemii-na-mebelnuyu-promyshlennost-i-ritey
7. Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 3 dekabrya 2020 g. N 2013 «O mini-mal`noj dole zakupok tovarov rossijskogo proisxozhdeniya» (v red.   RF  ot 03.03.2021 N 304)
8. Mebel`naya otrasl` Rossii: otlichny`e perspektivy`, nesmotrya na slozhnosti sejchas //Mebel`shhik Sibiri, №9, 2021

Для цитирования: Мартынович В.И., Сухоруков В.В. Особенности формирования инновационных цепочек создания стоимости в мебельной промышленности России // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-23/

© Мартынович В.И., Сухоруков В.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 338.43:636.2.034(470.32)

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10535

СЦЕНАРНЫЙ ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В ЦЧР

SCENARIOUS FORECAST OF DEVELOPMENT OF DAIRY CATTLE BREEDING IN THE CENTRAL BLACK EARTH REGION

Китаёв Юрий Александрович, ФГБОУ ВО Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я. Горина, E-mail: Kitaev_YA@bsaa.edu.ru

Терновых Константин Семенович, ФГБОУ ВО Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I, E-mail: organiz@agroeco.vsau.ru

Kitaev Yuri Alexandrovich, Belgorod State Agrarian University named after V.Ya. Gorina, Belgorod, Russia

Ternovykh Konstantin Semenovich, Voronezh State Agrarian University named after Emperor Peter I, Voronezh, Russia

Аннотация. В статье приведены результаты исследований по вопросам стратегического развития молочного скотоводства в ЦЧР. На основании фактических данных об объемах производства молока в ЦЧР в 1990-2019 гг. установлена математическая зависимость, описывающая его динамику, имеющая вид: y = 4,0263x² – 100,54x + 2739,4 (R² = 0,8143). Для получения инерционного прогноза развития отрасли зависимость была экстраполирована на период 2022-2033 гг. Установлено, что при сохранении закономерности развития к 2033 г. в Черноземье будет произведено 3975,4 тыс. т. молока, что на 62,5 % больше, чем фактическое производство в 2019 г. Средний рост объема производства за период прогноза составит 4,1 %. Вместе с тем, темп роста объема производства молока при инерционном сценарии не способен обеспечить продовольственную безопасность РФ на протяжении рассматриваемого горизонта прогнозирования. Сценарный прогноз научно-технологического развития молочного скотоводства в ЦЧР предполагает активное внедрение инновационных организационно-технических решений в отрасли, что позволит дополнительно произвести 548 тыс. т молока и достигнуть значений самообеспечения молоком и молочными продуктами, не менее предусмотренных Доктриной продовольственной безопасности. Средний коэффициент опережения сценария научно-технологического развитии молочного скотоводства в ЦЧР в сравнении с инерционным прогнозом составляет 1,16. Вместе с тем для обоснования комплексной стратегии научно-технологического развития молочного скотоводства требуется разработка частных прогнозов стратегических параметров отрасли на 2022-2033 гг. – поголовья коров, их молочной продуктивности, объема инвестиций и т.д. 

Abstract. The article presents the results of research on the strategic development of dairy cattle breeding in the Central Black Earth Region. Based on actual data on milk production in the Central Black Region in 1990-2019. a mathematical relationship has been established that describes its dynamics, which has the form: y = 4.0263×2 – 100.54x + 2739.4 (R² = 0.8143). To obtain an inertial forecast for the development of the industry, the dependence was extrapolated for the period 2022-2033. It has been established that, while maintaining the regularity of development, by 2033, 3,975.4 thousand tons of milk will be produced in the Chernozem region, which is 62.5% more than the actual production in 2019.The average growth in production over the forecast period will be 4.1 %. At the same time, the growth rate of milk production under the inertial scenario is not able to ensure the food security of the Russian Federation over the forecast horizon under consideration. The scenario forecast for the scientific and technological development of dairy cattle breeding in the Central Black Earth Region assumes the active introduction of innovative organizational and technical solutions in the industry, which will make it possible to additionally produce 548 thousand tons of milk and achieve self-sufficiency in milk and dairy products, no less than provided for by the Food Security Doctrine. The average coefficient of advancing the scenario of scientific and technological development of dairy cattle breeding in the Central Black Earth Region in comparison with the inertial forecast is 1.16. At the same time, to substantiate a comprehensive strategy for the scientific and technological development of dairy cattle breeding, it is necessary to develop private forecasts of the strategic parameters of the industry for 2022-2033. – the number of cows, their milk production, the volume of investments, etc. 

Ключевые слова: молочное скотоводство, Центрально-Черноземный регион, прогноз, инерционный сценарий, научно-технологическое развитие, продовольственная безопасность

Keywords: dairy cattle breeding, Central Black Earth region, forecast, inertial scenario, scientific and technological development, food security 

Уровень развития отрасли молочного скотоводства макрорегиона может быть охарактеризован, прежде всего, показателем валового производства, который отражает величину фактически надоенного за год молока, независимо от того, было ли оно реализовано или потреблено в хозяйстве. При этом, при оценке валового производства молока, следует учитывать хозяйства всех категорий: сельскохозяйственные организации, крестьянские (фермерские) хозяйства, хозяйства населений.

Динамика валового производства молока в Центрально-Чернозёмном регионе, представленная на рис.1, может косвенно свидетельствовать о снижении эффективности применяемых в отрасли организационно-технологических и организационно-экономических преобразований [1].

За период 1990-2019 гг. производство молока в ЦЧР сократилось более чем в два раза – с 5002 тыс. т в 1990 г. до 2447 тыс. т в 2019 г., что в целом соответствует тенденции развития отрасли молочного скотоводства в России.

Имеющиеся данные об объемах производства молока в ЦЧР позволяют сделать прогноз развития отрасли молочного скотоводства в макрорегионе с использованием метода экстраполяции, как логико-методологической основы научного познания и предвидения. По мнению ряда ученых-экономистов, именно экстраполяция является самым распространенным методом прогнозирования [2-5]. В связи с этим, следует рассматривать экстраполяционное прогнозирование как перспективный метод, поскольку позволяет выявить наилучшее описание тренда анализируемой динамики процесса или явления [6-10].

Вместе с тем, экстраполяция, как метод прогнозирования, налагает ряд допущений:

• основные факторы и тенденции в прошлом периоде сохраняют свою направленность в будущем периоде;
• анализируемый и прогнозируемый процесс развивается по плавной траектории и подлежит математическому описанию с высокой статистической достоверностью [11].

Кроме того, в процессе построения прогноза развития того или иного явления или процесса, возникает справедливый вопрос об оптимальности периода прогноза, обеспечивающего высокую надежность и точность полученного прогноза. В практике прогнозирования метод экстраполяции получил распространение на основе:

• среднего абсолютного прироста;
• среднего коэффициента роста;
• аналитического выравнивания ряда [3, 12].

Для экстраполяционного прогнозирования развития отрасли молочного скотоводства в Центрально-Черноземном регионе используем данные об объеме производства за 2000-2019 гг. Увеличение анализируемого периода не целесообразно ввиду того, что в период 1990-1999 гг. производственно-хозяйственная деятельность сельскохозяйственных товаропроизводителей макрорегиона осуществлялась в неспецифических условиях перехода к рыночной экономике и учет результатов деятельности отрасли молочного скотоводства за данный период приведет к искажению прогнозных значений.

Закономерность динамики производства молока в ЦЧР за 2000-2019 гг., представленная на рис. 2, с достаточной статистической достоверностью (R² = 0,8143) может быть описана полиноминальной зависимостью вида: y = 4,0263x² – 100,54x + 2739,4.

Для получения инерционного прогноза развития отрасли молочного скотоводства в Центрально-Черноземном регионе экстраполируем выявленную закономерность динамики производства молока в макрорегионе, описываемую уравнением на период 2022-2033 гг.

Разработанные прогнозные параметры развития отрасли молочного скотоводства по инерционному сценарию развития, позволяют утверждать, что к 2033 г. объем производства молока в Центрально-Черноземном регионе с высокой статистической достоверностью (R² = 1) достигнет объемов
3975,4 тыс. т, или на 62,5 % больше фактического объема производства в 2019 г. (рис. 3). Рост объема производства в 2022-2033 гг. носит линейный характер и может быть описан уравнением вида: y = 4,0263x² + 76,617x + 2476,2.

Таким образом, инерционный прогноз развития отрасли молочного скотоводства в ЦЧР предполагает средний рост объема производства молока ежегодно в период 2022-2033 гг. на 4,1 % к предыдущему периоду, что в полной мере соответствует закономерности динамики производства молока в ЦЧР в хозяйствах всех категорий за 2000-2019 гг.

Однако, несмотря на то, что в отдельных категориях хозяйств и субъектах ЦЧР отмечается негативная тенденция сокращения производства молока, Центрально-Чернозёмный регион в полной мере способен удовлетворить собственную потребность в данном виде продовольствия, с точки зрения требований Доктрины продовольственной безопасности.

Проведенный анализ показывает, что в целом по стране требование самообеспечения молоком и молокопродуктами на уровне не менее 90,0 % не соблюдается, в ЦЧР данный показатель составляет 122,8 %, что на 32,8 п. п. выше порогового значения (табл. 1).

Наибольший уровень самообеспечения характерен для Белгородской области – 140,4 %. Минимальный уровень самообеспечения зафиксирован в Липецкой области – 97,3 %, однако даже в данном регионе критерии Доктрины продовольственной безопасности достигнуты.

Все это позволяет рассматривать анализируемый макрорегион как донор, способный обеспечить продовольствием другие субъекты Российской Федерации, тем самым внести значительный вклад в обеспечение экономического благосостояния страны и продовольственной безопасности государства.

Расчеты показали, что по состоянию на 2019 г. для обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации по молоку необходим целевой объем производства молока на уровне 33414 тыс. т., что на 2076 тыс. т больше фактического уровня производства молока в стране (табл. 2).

Учитывая тот факт, что простой инерционный сценарий развития молочного скотоводства в Центрально-Черноземном регионе предполагает увеличение производства молока на 1528 тыс. т, то реализация стратегии научно-технологического развития отрасли в полной мере должна обеспечить увеличение производства молока в прогнозном периоде на 548 тыс. т по сравнению с инерционным развитием отрасли, тем самым обеспечив продовольственную безопасность России в части производства молока и молочных продуктов.

Исходя из этого, в качестве целевого значения стратегии научно-технологического развития молочного скотоводства следует установить валовое производство молока на уровне 4523 тыс. т к 2033 г. С учетом того, что фактический объем производства молока в ЦЧР в 2019 г. составил 2447 тыс. т, мы можем спрогнозировать необходимый объем производства по годам (рис. 4).

Закономерность динамики производства молока в условиях реализации стратегии научно-технологического развития может быть описана линейным уравнением вида: y = 148,29x + 2743,6. В 2022 г. прогнозный объем производства молока в ЦЧР составит 2892 тыс. т, а средний годовой темп прироста объема производства – 4,1 %.

При прогнозировании развития молочного скотоводства в ЦЧР были рассмотрены два основных сценария – инерционный и научно-технологического развития (рис. 5). Сценарий инерционного развития предполагает увеличение объема производства молока в ЦЧР на 1418 тыс. т на протяжении прогнозируемого периода 2022-2033 гг. с 2557 тыс. т в 2022 г. до 3975 тыс. т в 2033 г., при этом рост объема производства составит 55,5 %.

При реализации сценария научно-технологического развития молочного скотоводства в ЦЧР, предполагающего стимулирование организации производства молока на промышленной основе и широкое внедрение научно-технологических разработок в отрасли, за тот же период необходимо обеспечить увеличение производства молока на 1631 тыс. т. При этом в 2022 г. прогнозируется производство 2892 тыс. т молока, а к 2033 г. валовой объем составит уже 4523 тыс. т, или на 56,4 % больше, чем на начало прогнозируемого периода.

Предлагаемый сценарий научно-технологического развития молочного скотоводства обеспечит более интенсивное наращивание объемов производства молока в сравнении с инерционным сценарием. Развитие отрасли молочного скотоводства, основанное на организации высокоэффективного и инновационного производства на промышленной основе, целесообразно в каждом из субъектов ЦЧР, что делает возможным реализацию предлагаемой стратегии.

Рассчитанный средний коэффициент опережения сценария научно-технологического развития в сравнении с инерционным сценарием составляет 1,16, что свидетельствует о превышении в среднем темпа роста валового производства молока в Центрально-Черноземном регионе первого над вторым – на 16,0 %. При этом максимальный коэффициент опережения – 1,18 – будет в период 2016-2018 гг., в то время как минимальный – 1,13 – прогнозируется в 2022 г. (табл. 3).

Сценарный прогноз развития молочного скотоводства показал, что инерционный сценарий обеспечивает определенный рост отрасли, однако прогнозируемое увеличение производства молока в макрорегионе не позволит достигнуть продовольственной безопасности в стране. Сценарий научно-технологического развития, основанный на инновационных преобразованиях в отрасли молочного скотоводства, позволит довести уровень самообеспечения молоком в стране до значений, предусмотренных Доктриной продовольственной безопасности. При этом для эффективной реализации предлагаемой стратегии научно-технологического развития отрасли молочного скотоводства необходимы глубокая проработка и научное обоснование параметров на уровне макрорегиона. 

Список источников

1. Производство молока в хозяйствах всех категорий. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://fedstat.ru/indicator/40694 (дата обращения 17.06.2020).
2. Котова Т.Н. Методы прогнозной экстраполяции в техническом сервисе / Т.Н. Котова, Р.Е. Хачатурян // Достижения вузовской науки. – 2014. – № 8. – С. 242-249.
3. Нарышев Г.А. Модифицированный метод экстраполяционного прогнозирования / Г.А. Нарышев, Н.В. Пархоменко // Вестник ГГТУ им. П.О. Сухого. – 2000. – № 1 (1). – С. 99-105.
4. Швалёва А.В. Методы экстраполяции в прогнозировании / А.В. Швалёва, А.К. Алтаева // Наука и производство Урала. – 2017. – № 13. – 106-108.
5. Bryant C. Forecasting for Economic Development / C. Bryant, J. Dudycha, R.E. Preston // Economic Development Bulletin. – 1992. – vol. 9. – P. 1-30.
6. Fkirin M.A. Forecasting agricultural economic systems/ M. A. Fkirin, I. Al-Turki // Cybernetics and Systems. – 1991. – vol. 22. – P. 17-22.
7. Багриновский К.А. Опыт моделирования и программирования планово-экономических задач / К. А. Багриновский, Б.Б. Розин. – Новосибирск : НГУ, 1965. – 306 с.
8. Розин Б.Б. Экономико-математические методы в планировании многоотраслевых комплексов и отраслей / Б.Б. Розин, В.Д. Маршак, Б.П. Суворов и др. – Новосибирск : Наука. Сиб. отд-ние, 1988. – 407 с.
9. Hewings G. A Note on Forecasting the Economic Base / G. Hewings // The Professional Geographer. – 2005. – vol. 1. – P. 315-318.
10. Hoch J.C. Linear Prediction Extrapolation / J.C. Hoch A.S. Stern M.W. Maciejewski // New Developments in NMR. – 2017. – vol. 1. – P. 49-59.
11. Лажаунинкас Ю.В. Построение и анализ среднесрочных прогнозов на основе экстраполяции линейным трендом / Ю.В. Лажаунинкас, В.Ю. Кармазин //  Экономико-математические методы анализа деятельности предприятий АПК. Материалы V Международной научно-практической конференции. – Саратов : ЦеСАин, 2021. – С. 158-162.
12. Никулина Е.В. Использование методов экономического моделирования и экстраполяции для исследования бюджетно-налоговой безопасности региона / Е.В. Никулина // Экономика. Информатика. – 2014. – №1-1 (172). – С. 12-15.

References

1. Milk production in farms of all categories. Unified interdepartmental information and statistical system (EMISS) [Electronic resource]. – Access mode: URL: https://fedstat.ru/indicator/40694 (date of treatment 06/17/2020).
2. Kotova T.N. Methods of predictive extrapolation in technical service / T.N. Kotova, R.E. Khachaturian // Achievements of university science. – 2014. – No. 8. – P. 242-249.
3. Naryshev G.A. Modified method of extrapolation forecasting / G.A. Naryshev, N.V. Parkhomenko // Bulletin of GSTU im. ON. Sukhoi. – 2000. – No. 1 (1). – P. 99-105.
4. Shvaleva A.V. Extrapolation methods in forecasting / A.V. Shvaleva, A.K. Altayeva // Science and production of the Urals. – 2017. – No. 13. – P. 106-108.
5. Bryant C. Forecasting for Economic Development / C. Bryant, D.J. Dudycha, R.E. Preston // Economic Development Bulletin. – 1992. – vol. 9. – P. 1-30.
6. Fkirin M. A. Forecasting agricultural economic systems / M. A. Fkirin, I. Al-Turki // Cybernetics and Systems. – 1991. – vol. 22. – P. 17-22.
7. Bagrinovsky K.A. Experience of modeling and programming of planning and economic tasks / K. A. Bagrinovsky, B. B. Rozin. – Novosibirsk: NSU, 1965 .- 306 p.
8. Rozin B.B. Economic and mathematical methods in planning diversified complexes and industries / B.B. Rozin, V.D. Marshak, B.P. Suvorov and others – Novosibirsk: Science. Sib. department, 1988. – 407 p.
9. Hewings G. A Note on Forecasting the Economic Base / G. Hewings // The Professional Geographer. – 2005. – vol. 1. – P. 315-318.
10. Hoch J.C. Linear Prediction Extrapolation / J.C. Hoch A.S. Stern M.W. Maciejewski // New Developments in NMR. – 2017. – vol. 1. – P. 49-59.
11. Lazhauninkas Yu.V. Construction and analysis of medium-term forecasts based on extrapolation by a linear trend / Yu.V. Lazhauninkas, V.Yu. Karmazin // Economic and mathematical methods for analyzing the activities of agricultural enterprises. Materials of the V International Scientific and Practical Conference. – Saratov: TseSAin, 2021 . – P. 158-162.
12. Nikulina EV Using methods of economic modeling and extrapolation for the study of budgetary and tax security of the region. Nikulina // Economics. Computer science. – 2014. – No. 1-1 (172). – P. 12-15.

Для цитирования: Китаёв Ю.А., Терновых К.С. Сценарный прогноз развития молочного скотоводства в ЦЧР // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/selskohozyajstvennye-nauki/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-22/

© Китаёв Ю.А., Терновых К.С., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 005.7

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10534

СТАДИИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ХОЗЯЙСТВУЮЩЕГО СУБЪЕКТА – ОСНОВА ДЛЯ СОЗДАНИЯ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

STAGES OF THE LIFE CYCLE OF AN ECONOMIC ENTITY – THE BASIS FOR CREATING A CORPORATE INFORMATION SYSTEM

Виноградова Екатерина Юрьевна, начальник управления информационных систем и сервисов, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», katerina@usue.ru, Екатеринбург, Россия

Галимова Анна Игоревна, аспирант, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», anna.baibuz8@gmail.com, Екатеринбург, Россия

Андреева Светлана Леонидовна, старший преподаватель кафедры бизнес-информатики, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», svetlana@usue.ru, Екатеринбург, Россия

Vinogradova Ekaterina Iurevna

Galimova Anna Igorevna

Andreeva Svetlana Leonidovna

Аннотация. В статье рассматривается изменение проблем, с которыми сталкивается компания на протяжении ее жизненного цикла. Главный фактор стабильного существования компании на рынке и увеличения ее стоимости – успешное преодоление возникших проблем. Своевременная диагностика и идентификация этапа жизненного цикла позволит компании использовать присущий ей набор инструментов для поиска и применения вариантов решения проблем. Авторами произведен анализ основных направлений, изменение которых ставит перед руководством новые цели и задачи. Изучение научно-методической базы исследования теории жизненного цикла организации и концепции управления бизнес-процессами позволило выявить зависимость направленности управленческого учета от смены этапов жизненного цикла. Разработана корпоративная система на основе изученного подхода, внедрение которой позволит своевременно производить необходимую корректировку процесса управления для стабильного существования на рынке.

Abstract. The article examines the changing problems faced by the company throughout its life cycle. The main factor of the stable existence of the company in the market and the increase in its value is the successful overcoming of the problems that have arisen. Timely diagnostics and identification of the life cycle stage will allow the company to use its inherent set of tools to find and apply solutions to problems. The authors have analyzed the main directions, the change of which sets new goals and objectives for the management. The study of the scientific and methodological basis for the study of the theory of the life cycle of an organization and the concept of business process management allowed us to identify the dependence of the direction of management accounting on the change of the stages of the life cycle. A corporate system has been developed based on the studied approach, the implementation of which will allow timely correction of the management process for a stable existence on the market.

Ключевые слова:  корпоративная система, жизненный цикл, управление, управленческий учет, организация производства.

Keywords: corporate system, life cycle, management, management accounting, production organization.

Введение

Внедрение информационной системы управления на предприятии любого уровня представляет собой процесс ее интеграции в финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Процесс внедрения сопряжен с капитальными затратами, включающими приобретение техники, внедрение и опытную эксплуатацию, создание регламентов управления, подготовку и обучение кадров. На современных предприятиях очень часто возникают проблемы, связанные с отсутствием качественной информации необходимой для планирования, что мешает проведению адекватного анализа рынка. Для решения таких проблем необходимо внедрение информационной системы, базирующейся на грамотно построенной эконометрической модели. Использование корпоративных информационных систем может значительно повысить эффективность управленческого учета. На рынке информационных систем представлено большое разнообразие работающих в данной области компаний. Их продукция обладает различным качеством, распространенностью и ценой. Несмотря на такое разнообразие, российские компании не доверяют корпоративным информационным системам, так как вопрос создания системы, отличительной особенностью которой будет своевременное реагирование на влияние внешних и внутренних факторов и моментальная ее корректировка, остается нерешенным. Перед исследователями стоит вопрос эффективного функционирования управленческого учета в условиях суровых реалий быстро меняющихся требований внутренней и внешней среды предприятия. Отмечается необходимость повышения способности предприятия к ускоренной смене объектов производства, быстрому освоению новой продукции; при этом важно не забывать про производство конкурентоспособной продукции [2, с.461].

Способом решения этой проблемы является повышение гибкости с целью снижения внутриорганизационных издержек, необходимых в случае изменений внешней среды. Достижению этой цели поспособствует формирование корпоративной системы, при котором клиенты становятся равноправными участниками процесса организации производства и благодаря открытой информационной базе данных сами определяют требуемый объем и время поставки продукции. Необходимо сочетание управления в его традиционном понимании и самоуправления, когда многие полномочия по решению целевых задач передаются на нижний уровень.

Такой подход позволяет коллективу учитывать малейшие отклонения внешней среды без вмешательства управляющего субъекта. Безусловно, для этого требуется высокая квалификация персонала и способность взвешенно принимать решения.

Материалы и методы

В настоящее время многие менеджеры рассматривают внедрение автоматизированной системы управления  как препятствие для развития, так как ее совершенствование – трудоемкий процесс, который тяжело поддается корректировке и требует дополнительных затрат [8, c.3]. Поэтому уже функционирующая система  может быстро потерять свою значимость, если не автоматизировать ее адаптацию к влиянию различных факторов.

Отмечено, что в России внедрение ERP-систем (корпоративных информационных систем автоматизации учета и управления) не пользуется достаточным спросом, что проиллюстрировано в таблице 1.

Низкая доля вызвана недоверием российских предприятий в сторону интегрированных информационных систем из-за  дороговизны их внедрения и избыточной функциональности. При этом внедрение автоматизированной информационной системы не гарантирует повышения эффективности деятельности предприятия, так как в случае влияния внешних и внутренних факторов система может потребовать корректировки. Это связано с тем, что организация производственного процесса рассматривается в тесной корреляции с внешней средой и другими подсистемами предприятия с применением системного подхода. С позиции такого подхода предприятие является открытой социально-ориентированной производственной системой взаимосвязанных частей [6, с. 1016]. 

Существует три научных направления изучения организации производственного процесса в рамках системного подхода, представленные в таблице 2.

Парадигма, основанная на системном подходе, позволяет изучить организацию производственного процесса наиболее широко и во взаимосвязи с внешними и внутренними факторами [1, c.3]. Это связано с тем, что основной целью исследования является поиск конкретных механизмов целостности объекта исследования  и выявление достаточно полной типологии его связей. Основными принципами рассматриваемого подхода являются изучение системы как единого целого, иерархичность и структуризация построения взаимосвязанных элементов, наличие множества инструментов для ее описания. На базе системного подхода отечественными учеными разработана парадигма, позволяющая произвести комплексный анализ организационных задач. К ее положениям относятся отказ от рациональной модели, предполагающей изучение качественных и количественных пропорций основных факторов производства в рамках закрытого механизма, жесткое выполнение установленных правил [4, c.2]. В условиях повышенной конкуренции на первый план выдвигаются проблемы повышения гибкости и адаптивности к изменениям внешней среды. Хозяйствующий субъект следует рассматривать как открытую социально-ориентированную систему, особенностями которой являются взаимное воздействие друг на друга ее элементов и внешней среды, составление системы планов в динамичной среде.

Также в число составляющих частей системной парадигмы входит развитие культуры организации производства. Она включает в себя представление о значении и роли организации производственного процесса в повышении эффективности предприятия, набор инструментов, используемых для реализации функций, систему показателей для оценки уровня организации производства, способы контроля и корректировки действий, программы совершенствования методов и принципов организационного процесса. Уровень развития культуры организации оказывает значительное влияние на направление поиска стратегических решений и определяет их успех.

Основными факторами, влияющими на направленность и интенсивность процесса управления, выступают развитие рынка, технический прогресс и изменение требований к условиям труда [13, с.82]. Рынок предъявляет новые требования к производителю из-за насыщения спроса товарами массового потребления и сокращения жизненного цикла продукции [5, c.4]. В связи с этим предприятия вынуждены расширять ассортимент производимой продукции, стремиться к развитию инновационного рынка и повышению гибкости производства. Отмеченные требования вызывают необходимость в перестройке организации и управления производством, совершенствовании процесса управления, его автоматизации [10, c.4]. Такой подход позволит внедрить контроль над динамикой всех направлений деятельности предприятия в их взаимосвязи, что обеспечит скоординированную и направленную работу отдельных подсистем. Одной из задач управления на производстве является минимизация затрат, потребляемых при изготовлении ресурсов, для удовлетворения спроса на продукцию [11, c.82]. Поэтому помимо стремления к выпуску высококачественной продукции перед предприятием стоит задача снижения затрат в рамках производственного процесса. Тем не менее, многие предприятия сосредоточены только на управлении затратами и на их снижении по структурным подразделениям всей компании. Такой подход не приводит к увеличению качества продукции и развитию клиентской базы и, как следствие, созданию дополнительной ценности для клиентов.

 Одним из преимуществ использования автоматизированного процесса управления на предприятии, основанного на различии стадий жизненного цикла компании, считается повышение управляемости согласно специфике определенного периода . Руководство компании имеет возможность проследить соответствие текущего функционирования организации плановым показателям, задачам и стратегическим целям. Тем не менее,  во многих компаниях стратегические цели не являются основой для формирования процесса управления, поэтому система управления фактически не ориентирована на создание ценности для собственников и акционеров.

Алгоритм процесса управления должен напрямую зависеть от целей компании [3, c.457]. Для того чтобы понять, какой выбрать способ достижения поставленных целей, необходимо определить стратегию.

Основой достижения целей производственного планирования является использование определенных стратегий. В основе существующих в менеджменте стратегий компаний лежит вариация трёх переменных величин: объем материальных запасов и резервов, рабочая сила и рабочее время. В соответствии с этим сформированы 3 вида стратегий, представленные в таблице 3 [9, c.2].

Руководство предприятия вправе выбрать чистую стратегию, когда используется только один из вышеперечисленных видов, или смешанную, которая представляет собой комплекс нескольких видов.

Процесс управления организацией должен учитывать изменение основных задач компании в течение жизненного цикла компании. Согласно теории И.Адизеса [12, c.28] компания проходит через определенный набор стадий жизненного цикла с момента выхаживания до ее смерти.

Используя уже разработанные информационные системы, которые кажутся оптимальными для использования любыми предприятиями, при планировании и управлении производством можно столкнуться с низкой эффективностью информационной системы ввиду уникальности этапов. В рамках данного исследования необходимо произвести декомпозицию жизненного цикла с последующим учетом каждой из стадий в корпоративной информационной системе.

В компаниях длительность каждого этапа различна и в большей степени зависит от грамотного процесса управления. И. Адизес выделяет 2 этапа в рамках жизненного цикла: рост и старение. Но в целях данной статьи условно жизненный цикл компании можно разделить на 4 этапа согласно различию основных задач: зарождение, рост, зрелость и старение.

Согласно определению И.Н.Ткаченко периоды жизни организации в рамках однотипных ценностных установок, фиксирующие особенности управленческих задач, находящихся в центре внимания руководства называются стадиями развития. Периоды, в которые организация принципиально меняет свои ценности – циклы (фазы) развития [14, с.72]. Задачи, поставленные перед компанией, касаются различных направлений деятельности и выполняются различными службами. Это обуславливает создание корпоративной системы, которая будет способна учесть основные задачи определенного в данный момент этапа жизненного цикла, а также даст возможность переключиться на иные основные задачи при переходе на следующий этап и контролировать их. Недостаточная адаптация под задачи конкретного этапа может стать причиной низкой эффективности процесс управления.

Результаты

Основными индикаторами определения стадии жизненного цикла являются уровень гибкости и уровень контроля, предложенные И.Адизесом. На начальном этапе гибкость находится на максимальном уровне, руководители демонстрируют высокий уровень готовности к изменениям, но по мере роста и последующего старения компании он падает. Уровень контроля на начальном этапе минимален, но руководство переходит от тактики «тушения пожаров» (решения проблем по мере их поступления) к повышенному контролю над всеми сферами деятельности компании.

Оптимальным является сочетание этих факторов на интервале расцвета компании. При переходе к этапу старения руководство начинает терять контроль над ситуацией, что в итоге приводит к смерти компании, если компании не удалось сохранить баланс гибкости и контроля и остаться на стадии расцвета.

В результате анализа отличия уровня гибкости и контроля на разных этапах жизненного цикла компании выявлено наличие принципиальных отличий в основных задачах по разным направлениям, основные из которых консолидированы и представлены в табл.4.

По мере движения предприятия по жизненному циклу степень гибкости и контроля меняется. Если на этапе зарождения гибкость находится на максимальном уровне, то контроль наоборот – минимален, руководство «тушит пожары», подстраивается к каждой конкретной ситуации без какой- либо подготовки. Оптимальный период, когда гибкость и контроль встречаются на графике в первый раз, соответствует стадии расцвета. Такое различие гибкости и контроля также должно быть учтено в процессе управления.

Согласно первому подходу процесс маркетинга осуществляется только после разработки продукции с целью ее дальнейшей продажи [7, c.608]. При втором подходе маркетинговые исследования предшествуют разработке продукции с целью изучения рыночных потребностей. Стадия жизненного цикла компании влияет и на выбор одного из этих подходов. На стадии выхаживания первоначально проводится фундаментальное исследование с целью изучения интересов потенциальных заказчиков, активный поиск и оценка альтернативных решений в производстве. Но по мере роста и старения компании, приобретения постоянных клиентов и получения собственной доли рынка, маркетинговые исследования теряют свою значимость, осуществляются в большинстве своем уже после производства продукта.

Помимо маркетинга иные этапы производства продукции также отличаются на разных стадиях жизненного цикла компании. Их сравнение представлено в таблице 5.

Помимо смены фокуса основных задач при переходе от одного этапа жизненного цикла к другому авторами также предлагается включить в корпоративную информационную систему следующие особенности:

• идентифицировать влияние этапа на текущее и прогнозное финансовое состояние предприятия с помощью прогнозирования движения денежных средств по конкретным заказам;
• проводить анализ целесообразности привлечения заемных средств и определение сроков и объемов необходимых займов согласно основным целям и задачам определенного этапа;
• в рамках процесса управления рекомендовано использовать скользящее планирование с составлением бюджетов с разными сроками планирования и разной степенью детализации. Причиной этому является уникальность периодов жизненного цикла, необходимость внесения корректировок, невозможность прогнозирования на длительный период времени. Первоначально план строится на длительный период – год, при этом детальному планированию подвергается только предстоящий квартал, финансовый план на перспективу более 4 месяцев по проекту целесообразно формировать по укрупненным статьям затрат и с разбивкой до кварталов. Затем каждый месяц происходит детализация краткосрочных бюджетов (на ближайшие три месяца) и корректировка долгосрочных (квартальных бюджетов). Внедрение скользящего планирования поможет также устранить проблему, с которой часто сталкиваются предприятия: необходимость составлять детальные планы по финансовым потокам, по которым в момент планирования нет конкретных данных и информации.

Заключение

Таким образом, в рамках проведенного исследования разработана корпоративная информационная система, основанная на особенностях, присущих определенному этапу жизненного цикла компании. Произведено сравнение основных направлений деятельности компании на  этапах жизненного цикла, сформулированы отличия. Прогнозирование и решение задач, с которыми закономерно встречается компания, даст возможность продлить жизненный цикл компании и сфокусироваться на проблемах, нормальных для определенного этапа. Выполнение вышеизложенных предложений позволит предприятию эффективно использовать ресурсы, улучшить свое финансовое положение и место на рынке. 

Список источников

1. Акимова Л., Акимов О., Максименко Т., Хбур З., Орлова В. Адаптивное управление моделью предпринимательства как компонент планирования ресурсов предприятия // Журнал Академии предпринимательства. 2020. Т. 26. № 3. С. 1-8.
2. Ботрич В., Бозич Л. Человеческий капитал как барьер для инноваций: опыт постпереходного периода // Международный журнал управления инновациями и технологиями. 2018. Т. 15. № 4.
3. Глинкина О.В., Ганина С.А., Масленникова А.В., Солостина Т.А., Соловьева М.В.// Цифровые изменения в экономике: расширенные возможности для цифровых инноваций// Международный журнал менеджмента. 2020. Т. 11. № 3. С. 457-466.
4. Кацеро О., Кузьменко Ю., Титынник С., Колисник О., Криворотенко О. Инновационное развитие компании на основе концепции стратегического управления // Академия стратегического менеджмента. Журн. 2019. Т. 18. № Специальный выпуск 1. Стр. 1-5.
5. Костюченко В., Петров П., Камиль А., Колот Л., Мельникова А. Аналитическое обеспечение управления банковским казначейством в условиях изменений // Журнал Академии бухгалтерского учета и финансовых исследований. 2020. № 24. № 4. С. 1-7.
6. Крутова А., Тарасова Т., Нестеренко О., Блузнюк О., Носач Н. Стратегический управленческий учет как информационная основа эффективного управления деятельностью предприятия// Журнал Академии бухгалтерского учета и финансовых исследований. 2020. Т. 24. № 2. С. 1-8.
7. Кузнецов Н.И., Уколова Н.В., Монахов С.В., Шиханова Ю.А. Экономические исследования трансфера технологий для производства высокотехнологичной продукции в России: биотопливо // Журнал экологического менеджмента и туризма. 2017. № 8. № 3(19). С. 606-611.
8. Виноградова Е.Ю., Галимова А.И. Управление изменениями в компаниях агропромышленного комплекса: внедрение высоких технологий. В сборнике: 1-я Международная научно-практическая конференция “Инновационные технологии в инженерии окружающей среды и агроэкосистемах” (ITEEA 2021) E3S Веб-конференция Том 262, 01040 (2021)
9. Виноградова Е.Ю., Галимова А.И., Андреева С.Л. Особые принципы разработки корпоративной информационной системы для высокотехнологичных продуктов. В сборнике: Веб-конференция E3S. 18. Сер. “18-й научный форум “Уральское горное десятилетие”, UMD 2020″ 2020, 05004.
10. Виноградова Е., Николюк О., Галимова А. Создание корпоративной информационной системы, основанной на экономике знаний. В сборнике: Веб-конференция E3S. Первая конференция по устойчивому развитию: Промышленное будущее территорий. Том 208, 2020, 03011.
11. Зуев М.Б., Зуев Б.П., Булгакова И.Н. Формирование и развитие метода оценки эффективности в концепции оперативного управления// Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 1. С. 75-84.
12. Адизес, И. К. Управление жизненным циклом корпораций – 3-е изд. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 498 с.
13. Виноградова Е.Ю. Структурно-функциональная модель интеллектуальной информаци-онной системы управления предприятием газотранспортной отрасли // Прикладная информатика. 2012. № 1 (37). С. 122-132.
14. Ткаченко, И. Н. Новые тенденции в развитии российской модели корпоративного управления : материалы второй Междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 8-9 нояб. 2012 г.) : [в 3 кн.]. Кн. 1. – Екатеринбург: [Издательство УрГЭУ], 2012. – 188 с.

References

1. Akimova L., Akimov O., Maksimenko T., Xbur Z., Orlova V. Adaptivnoe upravlenie model`yu predprinimatel`stva kak komponent planirovaniya resursov predpriyatiya // Zhurnal Akademii predprinimatel`stva. 2020. T. 26. № 3. S. 1-8.
2. Botrich V., Bozich L. Chelovecheskij kapital kak bar`er dlya innovacij: opy`t postperexodnogo perioda // Mezhdunarodny`j zhurnal upravleniya innovaciyami i texnologiyami. 2018. T. 15. № 4.
3. Glinkina O.V., Ganina S.A., Maslennikova A.V., Solostina T.A., Solov`eva M.V.// Cifrovy`e izmeneniya v e`konomike: rasshirenny`e vozmozhnosti dlya cifrovy`x innovacij// Mezhdunarodny`j zhurnal menedzhmenta. 2020. T. 11. № 3. S. 457-466.
4. Kacero O., Kuz`menko Yu., Tity`nnik S., Kolisnik O., Krivorotenko O. Innovacionnoe razvitie kompanii na osnove koncepcii strategicheskogo upravleniya // Akademiya strategicheskogo menedzhmenta. Zhurn. 2019. T. 18. № Special`ny`j vy`pusk 1. Str. 1-5.
5. Kostyuchenko V., Petrov P., Kamil` A., Kolot L., Mel`nikova A. Analiticheskoe obespechenie upravleniya bankovskim kaznachejstvom v usloviyax izmenenij // Zhurnal Akademii buxgalterskogo ucheta i finansovy`x issledovanij. 2020. № 24. № 4. S. 1-7.
6. Krutova A., Tarasova T., Nesterenko O., Bluznyuk O., Nosach N. Strategicheskij upravlencheskij uchet kak informacionnaya osnova e`ffektivnogo upravleniya deyatel`nost`yu predpriyatiya// Zhurnal Akademii buxgalterskogo ucheta i finansovy`x issledovanij. 2020. T. 24. № 2. S. 1-8.
7. Kuzneczov N.I., Ukolova N.V., Monaxov S.V., Shixanova Yu.A. E`konomicheskie issledovaniya transfera texnologij dlya proizvodstva vy`sokotexnologichnoj produkcii v Rossii: biotoplivo // Zhurnal e`kologicheskogo menedzhmenta i turizma. 2017. № 8. № 3(19). S. 606-611.
8. Vinogradova E.Yu., Galimova A.I. Upravlenie izmeneniyami v kompaniyax agropromy`shlennogo kompleksa: vnedrenie vy`sokix texnologij. V sbornike: 1-ya Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferenciya “Innovacionny`e texnologii v inzhenerii okruzhayushhej sredy` i agroe`kosistemax” (ITEEA 2021) E3S Veb-konferenciya Tom 262, 01040 (2021)
9. Vinogradova E.Yu., Galimova A.I., Andreeva S.L. Osoby`e principy` razrabotki korporativnoj informacionnoj sistemy` dlya vy`sokotexnologichny`x produktov. V sbornike: Veb-konferenciya E3S. 18. Ser. “18-j nauchny`j forum “Ural`skoe gornoe desyatiletie”, UMD 2020″ 2020, 05004.
10. Vinogradova E., Nikolyuk O., Galimova A. Sozdanie korporativnoj informacionnoj sistemy`, osnovannoj na e`konomike znanij. V sbornike: Veb-konferenciya E3S. Pervaya konferenciya po ustojchivomu razvitiyu: Promy`shlennoe budushhee territorij. Tom 208, 2020, 03011.
11. Zuev M.B., Zuev B.P., Bulgakova I.N. Formirovanie i razvitie metoda ocenki e`ffektivnosti v koncepcii operativnogo upravleniya// Biznes-informatika. 2020. T. 14. № 1. S. 75-84.
12. Adizes, I. K. Upravlenie zhiznenny`m ciklom korporacij – 3-e izd. – Moskva : Mann, Ivanov i Ferber, 2016. – 498 s.
13. Vinogradova E.Yu. Strukturno-funkcional`naya model` intellektual`noj informaci-onnoj sistemy` upravleniya predpriyatiem gazotransportnoj otrasli // Prikladnaya informatika. 2012. № 1 (37). S. 122-132.
14. Tkachenko, I. N. Novy`e tendencii v razvitii rossijskoj modeli korporativnogo upravleniya : materialy` vtoroj Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. (Ekaterinburg, 8-9 noyab. 2012 g.) : [v 3 kn.]. Kn. 1. – Ekaterinburg: [Izdatel`stvo UrGE`U], 2012. – 188 s.

Для цитирования: Виноградова Е.Ю., Галимова А.И., Андреева С.Л. Стадии жизненного цикла хозяйствующего субъекта – основа для создания корпоративной информационной системы // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-21/

© Виноградова Е.Ю., Галимова А.И., Андреева С.Л., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 351.85

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10533

РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ ГОСУДАРСТВА В СУБЪЕКТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

IMPLEMENTATION OF THE INDUSTRIAL POLICY OF THE STATE IN THE SUBJECT OF THE RUSSIAN FEDERATION

Чиркова Лариса Лонгиновна к.э.н., доцент кафедры «Экономической теории и менеджмента», ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству

Chirkova Larisa Longinovna Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of “Economic Theory and Management Federal State Budgetary Educational Institution of the State University of Land Management

Аннотация. В статье раскрываются основные структуры промышленной политики российских регионов на примере Дальневосточного округа на базе мониторинговых и статистических исследований, выявлены ключевые показатели и динамика уровня качества жизни населения на основе рационализации производства и повышения эффективности труда.

Abstract. The article reveals the main structures of the industrial policy of Russian regions on the example of the Far Eastern District on the basis of monitoring and statistical studies, identifies key indicators and dynamics of the quality of life of the population on the basis of rationalization of production and increased labor efficiency.

Ключевые слова: качество жизни, повышению производительности труда, эффективность труда, трудовые ресурсы, развитие

Keywords: quality of life, increase of labor productivity, labor efficiency, labor resources, development

Одним из условий повышения качества жизни людей является формирование активной социально-трудовой сферы, отвечающей вызовам современности.  Для построения модели устойчивого развития жизни населения того или иного региона необходимо решение ряда проблем:

• повышение эффективности использования человеческого потенциала за счет внедрения мероприятий по повышению производительности труда;
• преодоление бедности среди работающего населения;
• обеспечения социальной и правовой защищенности трудящихся;
• повышение качества трудовой жизни.

Оценку эффективности труда можно проводить с помощью количественных и качественных показателей.  Многие современные организации показатели эффективности и производительности труда оценивают с качественной стороны. Но на конечный результат нередко, влияют факторы, снижающие эффкктивность труда, такие как устаревшее оборудование, низкое качество сырья, перегруженность сотрудников. Количественные показатели при расчете опираються на конкретные критерии, они характеризуються  высокой степенью доказательности результатов и мотивацией персонала.  К недостаткам такой оценки можно отнести трудоемкость и необходимость разработки критериев оценки и соответствующих инструментов.

При формировании системы показателей эффективности труда необходимо учитывать параметры характеризующие результаты деятельности персонала: продуктивность, удовлетворенность работой, компетентность, интенсивность, профессиональное поведение и личностные качества работника.

Внедрение системы определения эффективности труда каждого работника имеет большое значение в оценке деятельности труда, потому, что выражает результат работы в виде точного значения.

Рационализация предполагает внедрение мероприятий по повышению производительности труда на предприятиях страны.  Чтобы движение было реализовано его надо поставить на системную основу. Решение  этой задачи предполагает системный подход, в рамках которого необходимо пророботать меры по: финансированию, созданию системы подготовки кадров, преодалению административных барьеров, снижению регуляторной нагрузки, экспортная поддержка.

В основе производственных задач разрабатываются кейсы по повышению производительности труда. Основой для этого стало направление нацпроеета «Производительность труда», утвержденный майским указом Презетента В.В.Путиным в 2018 году,  который призван создать условия для его ежигодного прироста.   В  рамках этой програмы в Ленобласти   33 предприятия внедряют бережливые технологии на производстве.

Основным условием является финансовая проработка этого вопроса.

Льготное кредитование под 3% может решить проблему нехватки средств. Так, например, инициатива горняков «Скалистого» по повышению производительности труда и эффективности труда используя собственные средства, привлекая инвестиции и кредит под 3%годовых смогли воплотить в жизнь идею, взятую за основу одного из призеров прошедшей Международной недели производительности- IPWeek.

Развитие Дальневосточного региона невозможно без привлечения туда ресурсов: трудовых, финансовых, материальных.

Проанализируем состояние рынка труда на дальном востоке в 2021году. В таблице 1 рассмотрим востребоность округа в рабочей силе по отраслям.

Из таблицы видно, что перспективы развития отраслей невозможно без трудовых квалифицированных специалистов.

Дальний Восток стратегически важный экономический район России, занимающий 41% территории  обладающий растущим производственным, экономическим и социальным  потенциалом. Численность населения Дальневосточного федерального округа по итогам 2019 года составила 8 169,2 тыс. человек, что на0,24% меньше чем в 2018 году. Среднемесячная заработная плата в 2019 году составила 56,4 тыс. руб. это достаточно высокий уровень оплаты для Росси. Безработица  заметно сократилась и составила 6,0%. Рассмотрим основные показатели по  адменистративным округам в Таблице 2.

Экономика Дальневосточного федерального округа представляет собой многоотраслевой комплекс,  в котором представлены почти все отрасли страны.

На основании данных таблиц(3;4;5) видно, что новая волна освоения Сибири и Дальнего Востока станет двигателем развития обрабатывающих отраслей и машиностроения-производства буровой, горнодобывающей, строительной техники и специального оборудования, которые необходимы для разработки и экссплуатации месторождений, строительства транспортной и производственной инфраструктуры, способные создать спрос на квалифицированные кадры, научные исследования и инновационные разработки.

Результаты анализа состояния  экономического положения между секторами экономики регионов позволяет сделать вывод, что развитие Сибири и Дального Востока – это мощнейший фактор экономического развития  России. Николай 3 понимал, что формирование благоприятной среды проживания невозможен без развития производства, создания транспортной и энергетической инфраструктуры. Поэтому строительство железнодорожной ветки соеденяющей Центральные регионы с Сибирью было жизненно необходимо для страны и ее жителей. Пришло время для возвращения России к историческому движению на Восток, результатом которого будет устойчивый экономический рост на основе ее включения в глобальное  разделение труда и активной позиции на рынках Азиатско-Тихоокеанского региона.

Сибирь и Дальний Восток богаты природными ресурсами, спрос на которые в мире растет, несмотря на пропаганду Зеленой экономики. В последнее время прослеживается востребованность в рабочей силе, что видно из предложений работодателей по оплате труда на вакантные должности, произошло замедление снижения доходов на душу населения по профессиям, связанным с машиностроением, добычей природных ресурсов.   

Установление связей между развитием промышленности и экономическими показателями позволит: повысить рост валового регионального продукта за счет увеличения объемов выпускаемой продукции, и как следствие повышение численности занятых на регулярных промышленных предприятиях, что позволит наполнить региональный бюджет.

Повышение производительности труда невозможно без вусококвалифицированных кадров, новых технологий и современного оборудования. Современность трактует нам свои требования, в виде цифровой трансформации мировой экономики  меняя правила ведения бизнеса.  Задействуются новые бизнес-модели на основе вертуальных платформ. Это способно увеличить скорость обработки данных. Но для  основопологающих отраслей необходимо низкоуглеродное высокоэффективное оборудование. Возникает необходимость смыкания ресурсного и инновационного секторов и вовлечение природных ресурсов региона в новые технико-экономические структуры, создаваемый на основе информатизации и экологизации, что позволит осваивать труднодоступные округа.

Есть мнение, что цифровые технологии становятся двигателем антропологических изменений. Люди начинают жить более динамично, сокращаются масштабы ручного труда.  События, происходящие в Европе и Великобритании, говорят нам о другом- потребность в квалифицированных кадрах только возрастает. Бинзовозы пока сами не едут, роботы еду в кафе если и могут подавать, но стоить это будет очень дорого. Цифра пока не сеет и не пашет.

Список источников

1. Шевченко Т.В. Перспективы развития оптово-распределительных центров в рамках реализации государственной программы// Российский экономический интернет-журнал. 2017. № 4. С. 74. (Статья ВАК)     
2. Шевченко Т.В.Развитие оптово-распределительных центров на примере московской области// Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2017. № 4 (44). С. 146-150. (Статья ВАК)    
3. В.С. Горбунов, Т.В. Шевченко, Н.И. ИвановСтатистический анализ современного развития агропромышленного комплекса в регионах России// Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Агрономия и животноводство. – 2019. (№ 477 в перечне ВАК)
4. Н.И. Иванов, Ю.А. Чемодин, В.С. Горбунов, Т.В. Шевченко К вопросу об использовании статистических моделей для целей социально-экономических исследований // Московский экономический журнал. – 2019 (№ 1403 в перечне ВАК)
5. Н.И. Иванов, В.С. Горбунов, Т.В. Шевченко К вопросу о разработке типового решения по сельскохозяйственному использованию продуктивных земель Московской области // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020 (№ 895 в перечне ВАК)
6. http://www.dfo.gov.ru/

References

1. Shevchenko T.V. Perspektivy` razvitiya optovo-raspredelitel`ny`x centrov v ramkax realizacii gosudarstvennoj programmy`// Rossijskij e`konomicheskij internet-zhurnal. 2017. № 4. S. 74. (Stat`ya VAK)
2. Shevchenko T.V. Razvitie optovo-raspredelitel`ny`x centrov na primere moskovskoj oblasti// Vestnik Bashkirskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2017. № 4 (44). S. 146-150. (Stat`ya VAK)
3. V.S. Gorbunov, T.V. Shevchenko, N.I. Ivanov Statisticheskij analiz sovremennogo razvitiya agropromy`shlennogo kompleksa v regionax Rossii// Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby` narodov. Seriya: Agronomiya i zhivotnovodstvo. – 2019. (№ 477 v perechne VAK)
4. N.I. Ivanov, Yu.A. Chemodin, V.S. Gorbunov, T.V. Shevchenko K voprosu ob ispol`zovanii statisticheskix modelej dlya celej social`no-e`konomicheskix issledovanij // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2019 (№ 1403 v perechne VAK)
5. N.I. Ivanov, V.S. Gorbunov, T.V. Shevchenko K voprosu o razrabotke tipovogo resheniya po sel`skoxozyajstvennomu ispol`zovaniyu produktivny`x zemel` Moskovskoj oblasti // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel`. – 2020 (№ 895 v perechne VAK)
6. http://www.dfo.gov.ru/

Для цитирования: Чиркова Л.Л. Реализация промышленной политики государства в субъекте Российской Федерации // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-20/

© Чиркова Л.Л., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10532

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ЦИФРОВЫХ СРЕДСТВ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ В УПРАВЛЕНИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ

THE USE OF MODERN DIGITAL TOOLS OF BUSINESS INTELLIGENCE IN THE MANAGEMENT OF THE ACTIVITIES OF WOODWORKING ENTERPRISES 

Захаренкова Ирина Анатольевна, кандидат экономических наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова – СПбГЛТУ, г. Санкт-Петербург

 Беляева Татьяна Павловна, кандидат экономических наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова – СПбГЛТУ, г. Санкт-Петербург

Иготти Ирина Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова – СПбГЛТУ, г. Санкт-Петербург

Zakharenkova Irina  Anatolevna, candidate of Science, associate Professor, St Petersburg State Forest Technical University named after C.M. Kirov – SPSFTU, Russia, St Petersburg

Belyaeva Tatiana Pavlovna, candidate of Science, associate Professor, St Petersburg State Forest Technical University named after C.M. Kirov – SPSFTU, Russia, St Petersburg

Igotty Irina Nikolaevna, candidate of Science, associate Professor, St Petersburg State Forest Technical University named after C.M. Kirov – SPSFTU, Russia, St Petersburg

 Аннотация. Статья посвящена обоснованию и раскрытию потенциала использования метода интеллектуального анализа данных Data Mining в практике принятия управленческих решений на российских деревообрабатывающих предприятиях. Авторы анализируют возможности и инструменты Data Mining для решения задач управления, планирования и организации деятельности, исследуют конкретные области принятия эффективных управленческих решений с использованием технологии Data Mining.

Abstract. The article is devoted to the substantiation and disclosure of the potential of using the Data Mining method in the practice of making management decisions at Russian woodworking enterprises. The authors analyze the capabilities and tools of Data Mining for solving management problems, planning and organizing activities, explore specific areas for making effective management decisions using Data Mining technology.

Ключевые слова: цифровые технологии, Big Data, Data Mining, сложноструктурируемые задачи, искусственный интеллект, программное обеспечение, управление, планирование, прогнозирование

Keywords: digital technologies, Big Data, Data Mining, complexly structured tasks, artificial intelligence, software, management, planning, forecasting

Актуальное значение на сегодняшний день принимает проблема использования цифровых технологий в диагностике и реализации различных решений на уровне отдельно взятых отраслевых предприятий.

Отраслевые особенности промышленного производства и технологических процессов предприятий лесопромышленного комплекса России создают хорошие предпосылки для возможностей использования современных цифровых технологий обработки данных в ходе решения различных задач, связанных с повышением эффективности деятельности и системным планированием.

Несмотря на широкий спектр цифровых технологий для лесопромышленного комплекса и деревообрабатывающих предприятий, в настоящее время сравнительно немного практических примеров их реального использования, поскольку процесс перехода цифровых технологий в бизнес-процессы представляется сложноструктурируемой проблемой, понимание и осознание которой часто вызывает определенные затруднения, поскольку большие массивы неоднородной и быстро поступающей цифровой информации обработать традиционными инструментами невозможно.

В настоящее время в мире интенсивно развивается направление, связанное с интеллектуализацией методов обработки и анализа данных. Потребность в обработке и структурировании больших объемов информации, не имеющей заранее определенной структуры, вынуждает бизнес изучать и адаптировать современные приемы обработки данных с использованием методов Big Data, которые принято считать социально-экономическим феноменом, связанным с появлением новых технологических возможностей для этой проблемы.

Big Data — это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для решения конкретных задач и целей с получением оптимальных и эффективных результатов.

Подходы Big Data эффективны в современных экономических условиях обеспечения непрерывного прироста, и являются современной альтернативой традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence.

Применение приемов Big Data позволяет распознать и проанализировать многочисленные неявные или вовсе незаметные закономерности, которые невозможно определить, используя стандартные приемы обработки информации. Это преимущество позволяет оптимизировать все сферы жизни — от государственного управления до производства и телекоммуникаций:

• геоаналитика (набор инструментов и методов по работе с пространственными данными);
• колл-центры (обработка обращений по голосовым каналам связи в интересах организации-заказчика);
• управление оттоком (методы многомерной классификации в условиях оттока клиентов у функционирующих на рынке компаний);
• антифрод (антиспам) (отслеживание потока информации по борьбе с мошенничеством и определение ограничений или лимитов фрод-мониторинговых и антиспам-решений);
• целевой маркетинг (ранжирование параметров сегментирования и выбора целевого рынка, а также позиционирования продукции компании);
• управление качеством (определение параметров и условий соблюдения качества продукции, факторный анализ и моделирование критериев качества);
• развитие сети (моделирование системных индикаторов и создание конвергированных сетей данных).

К инструментам и методам Big Data относятся различные технологии, такие как Data Mining, краудсорсинг, смешение и интеграция данных, искусственные нейронные сети; имитационное моделирование и пр.

Из перечисленных технологий особое внимание для работы с базами данных деревообрабатывающих предприятий заслуживает система Data Mining – метод интеллектуального анализа данных, позволяющий выявить скрытые закономерности или связи между переменными в больших массивах необработанных данных [1].

Целью методов Data Mining является обнаружение ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных знаний. Интеллектуальный анализ данных находится на стыке таких научных направлений как искусственный интеллект (нейронные сети и машинное обучение), математическая статистика и теория баз данных.

Среди аналитических приемов, используемых в технологии Data Mining, применяются известные математические алгоритмы. Новым в их применении является возможность использования при решении конкретных проблем, обусловленная появившимися возможностями технических средств и программных продуктов. Здесь на помощь приходит теория искусственного интеллекта, в рамках которой были разработаны многие методы Data Mining.

Модели интеллектуального анализа данных могут применяться к конкретным сценариям развития любого деревообрабатывающего предприятия, рассмотренного в контексте использования Data Mining. Однако, наиболее подходящей площадкой для применения данной технологии будет крупное деревообрабатывающее предприятие, что объясняется наличием обширной базы данных для анализа по различным сферам деятельности.

Основные области применения технологии Data Mining на производственных предприятиях разнообразны и охватывают разные сферы и виды деятельности [2]:

• целевой маркетинг: факторный анализ выбранных рыночных сегментов сбыта продукции деревообработки, оценка вероятностей продвижения товарных групп продукции, общий факторный анализ выбранной стратегии целевого маркетинга.
• прогнозирование: оценка прогнозов сбыта, продаж, прогнозирование уровня прибыльности и рентабельности компании.
• риск и вероятность: определение точки равновесия для рискованных сценариев реализации стратегий развития компании.
• поиск последовательностей: анализ выбора поставщиков во время совершения закупок ресурсов, прогнозирование следующего возможного события в общей диагностике ситуации.
• группирование: создание групп по связанным элементам, анализ и прогнозирование ключевых факторов, оказывающих влияние на событие или показатель.

Data Mining, работающей со слабо структурированными задачами, с успехом могут использоваться для диагностики параметров внешней среды, а также параметров, связанных с такими индикаторами производственной деятельности, как качество продукции, оперативное планирование хода производства, диагностика диспропорций и остановок производственных процессов, разработка долгосрочных сценариев производственной деятельности.

Все же основное направление использования технологии Data Mining в практике деятельности деревообрабатывающих предприятий сегодня – это область принятия управленческих решений различного уровня сложности при планировании в условиях неопределенности, связанное с решением стратегических задач развития предприятия в долгосрочной перспективе.

Широкая область применения интеллектуального анализа данных в практике управления и планирования связана также с разработкой научно обоснованных прогнозов. При этом временной горизонт, на который составляются прогнозы, не имеет значения. Проектное и программное прогнозирование, а также разработка поисковых и нормативных прогнозов может осуществляться с использованием графовых вероятностных моделей, корреляционно-регрессионного анализа, методов ограниченного перебора через применение технологических приемов Data Mining.

Актуальность использования приемов и технологии Data Mining в практике деятельности современных лесопромышленных предприятий объясняется усложнением поиска оптимальных решений, потребностью в обширном анализе и диагностике результатов деятельности в условиях Интернет-экономики (цифровой экономики), когда формируется коммерческая направленность поиска тенденций развития рынков и систем, планирования и прогнозирования развития предприятий.

Рынок инструментов Data Mining определяется широтой этой технологии и вследствие этого – огромным многообразием программного обеспечения.

Наиболее известный представитель свободно распространяемого набора инструментов – пакет Weka, который представляет собой набор алгоритмов машинного обучения для решения реальных Data Mining-проблем. Weka написана на Java и запускается практически со всех платформ. Примерами российской разработки инструментального набора являются пакеты Polyanalyst и Deductor [3].

Наиболее популярная группа инструментов Data Mining содержит следующие категории:

• наборы инструментов (методы классификации, кластеризации и предварительной подготовки данных: Clementine, DBMiner0 Enterprise, IBM Intelligent Miner for Data, KXEN, Oracle Data Mining (ODM), Polyanalyst, SAS Enterprise Miner, SPSS, Statistica Data Miner);
• классификация данных (правила, деревья решений, нейронные сети, Байесовские сети, метод опорных векторов и др.);
• кластеризация и сегментация (ClustanGraphics3, CViz Cluster Visualization, IBM Intelligent Miner for Data, PolyAnalyst, Autoclass C, PermutMatrix, PROXIMUS, Snob);
• инструменты статистического анализа (Statistica Data Miner);
• анализ текстов (Text Mining), извлечение отклонений (Information Retrieval (IR));
• инструменты визуализации (Visipoint, Self-Organizing Map clustering).

Среди поставщиков Data Mining можно выделить ряд компаний, основная цель которых – консультирование по применению Data Mining. Одна из наиболее известных среди них – компания Two Crows [2].

На рынке программного обеспечения Data Mining идет постоянная конкурентная борьба за потребителя. Такая конкуренция порождает новые качественные решения. Все большее число поставщиков стремятся объединить в своих инструментах как можно большее число современных методов и технологий. Data Mining-инструменты чаще всего рассматриваются как составная часть рынка Business Intelligence, который, несмотря на некоторый общий спад в индустрии информационных технологий, уверенно и постоянно развивается.

Рынок Business Intelligence, в том числе рынок инструментов Data Mining, настолько широк и разнообразен, что любая деревообрабатывающая компания может выбрать для себя инструмент, который подойдет ей по функциональности и по возможностям бюджета.

Можно выделить основные локации деятельности предприятий деревообработки, в рамках которых могут использоваться инструменты Data Mining (таблица 1).

Локации по каждой задаче для анализа могут быть расширены. По сути, любая сфера деятельности деревообрабатывающего предприятия или группы предприятий, содержащая большие базы данных для целей обработки информации и компилирования результатов по определенному алгоритму, может выступать полем деятельности для применения приемов интеллектуального анализа данных.

Процент решаемых задач в определенной степени условен, однако приближен к оценке полезности применения приемов Data Mining в деятельности современных международных компаний [1].

Таким образом, использование приемов Data Mining отечественными деревообрабатывающими предприятиями дает ощутимые преимущества и способствует унификации программно-управленческих решений в условиях развития электронной коммерции и Интернет-медиа. Кроме того, на фоне отсутствия единства подходов к форматам информационного обмена, аналитической обработки, моделирования и визуализации отраслевой информации, методы Data Mining – инструмент для проектирования и развития отраслевых предприятий и получения ими ощутимых конкурентных преимуществ.

Список источников

1. Барсегян А.А. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / Учебное пособие – 2-е изд.: СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 336 с.
2. Мэтью Р. Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub. СПб.: ПИТЕР, 2020. – 464 с.
3. Программное обеспечение Data Mining для поиска ассоциативных правил [Электронный ресурс] – URL: https://intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/200?page=2 – Дата обращения: 03.10.2021.

References

1. Barsegyan A.A. i dr. Metody` i modeli analiza danny`x: OLAP i Data Mining / Uchebnoe posobie – 2-e izd.: SPb.: BXV-Peterburg, 2004. – 336 s.
2. Me`t`yu R. Data mining. Izvlechenie informacii iz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub. SPb.: PITER, 2020. – 464 s.
3. Programmnoe obespechenie Data Mining dlya poiska associativny`x pravil [E`lektronny`j resurs] – URL: https://intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/200?page=2 – Data obrashheniya: 03.10.2021.

Для цитирования: Захаренкова И.А., Беляева Т.П., Иготти И.Н. Использование современных цифровых средств бизнес-аналитики в управлении деятельностью деревообрабатывающих предприятий // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-19/

© Захаренкова И.А., Беляева Т.П., Иготти И.Н., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 69.003

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10531

ОЦЕНКА ИНТЕНСИВНОСТИ ТРУДА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

ASSESSMENT OF LABOR INTENSITY IN CONSTRUCTION 

Алексеева Ксения Ивановна, канд. экон. наук, доцент Тихоокеанского государственного университета, Россия, г. Хабаровск

Маркова Елена Леонидовна,  канд. пед. наук, доцент Тихоокеанского государственного университета, Россия, г. Хабаровск

Марыгина Лилия Владимировна,  ст. преподаватель Тихоокеанского государственного университета, Россия, г. Хабаровск

Alekseeva Ksenia Ivanovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Pacific State University, Russia, Khabarovsk

Markova Elena Leonidovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of Pacific State University, Russia, Khabarovsk

Marygina Lilia Vladimirovna, Senior lecturer at Pacific State University, Russia, Khabarovsk 

Аннотация. В статье обоснована актуальность изучения интенсивности труда. Рассмотрена взаимосвязь основополагающих категорий труда: производительной силы, интенсивности и производительности. Обозначена область применения физиологических и экономических методов измерения интенсивности труда. Рассмотрены  предложения по экономической оценке интенсивности и возможность их применения в условиях строительного производства. Обоснован подход к формированию системы факторов производительности труда как основы построения развернутой системы частных показателей интенсивности и комплексного показателя для однозначной оценки уровня рассматриваемого явления.

Abstract. The article substantiates the relevance of studying the intensity of labor. The interrelation of the fundamental categories of labor: productive power, intensity and productivity is considered. The scope of application of physiological and economic methods of measuring the intensity of labor is indicated. The proposals on the economic assessment of intensity and the possibility of their application in the conditions of construction production are considered. The approach to the formation of a system of labor productivity factors as the basis for constructing a detailed system of particular intensity indicators and a complex indicator for an unambiguous assessment of the level of the phenomenon under consideration is substantiated.

Ключевые слова: труд, производительная сила труда, интенсивность труда, производительность труда, количество труда, рабочее время

Keywords: labor, productive force of labor, labor intensity, labor productivity, amount of labor, working time

Труд является важнейшим фактором производства, приводящим в действие все его материально-вещественные элементы. Результат труда выражается в создании  потребительских стоимостей и всякий раз зависит от количества и качества затраченного труда. Важнейшей характеристикой количества труда служит его интенсивность. Интенсивность , а вместе с ней другие основополагающие категории труда, такие как производительная сила и производительность труда, взаимосвязь между ними и их количественная оценка многие годы являются предметом исследований и дискуссий специалистов различных научных направлений. Существенный вклад в развитие теории и практики интенсивности труда внесли советские ученые. Работы С. Г. Струмилина, В. Н. Белкина, Н.А. Климова, О. К. Платова, В. Д. Патрушева, Г. Н. Черкасова, Ф. Г. Хамидуллина  и др. полностью или частично посвящены данной проблеме. В настоящее время  интерес ученых и практиков к  проблеме также остается достаточно высоким, что объясняется сложностью и нерешенностью многих вопросов в этой области как на общетеоретическом, так и отраслевых уровнях.

Следует отметить, что подавляющее большинство исследователей интенсивности труда придерживается теории К. Маркса о труде, согласно которой количество труда определяется двумя величинами: экстенсивной (рабочим временем) и интенсивной (интенсивностью труда) [1, с. 420].

Сущность категории «рабочее время» и ее количественное измерение достаточно глубоко и полно определены теоретически и практически. Разработаны измерители рабочего времени одного рабочего и совокупности рабочих, научно обоснованы границы нормального (установленного) рабочего времени, дифференцированно отработанное и неотработанное время. Однако труд, как количественное расходование энергии, не может быть полностью определен только продолжительностью рабочего времени, поскольку в этом случае не учитывается его важнейшее свойство – степень напряженности. Увеличение или снижение количества труда может происходить как при изменении рабочего времени, так и при постоянной его величине в результате изменения интенсивности труда. При этом под интенсивностью труда  понимают производительные затраты рабочей силы (затраты труда)  в единицу рабочего времени [1, с . 528].  Рост интенсивности  вызывает увеличение затрат труда в течении одного и того же промежутка времени, конденсацию труда во времени, сжатие в пределах отрезка времени большей массы труда [1, с . 533].

В качестве исходного в определении содержания интенсивности труда мы принимаем положение о труде как сложном явлении, соединяющем в себе две стороны: физиологическую и общественную. В соответствии с двумя сторонами труда, интенсивность также должна рассматриваться в двух взаимообусловленных аспектах: физиологическом и экономическом.

Интенсивность в физиологии рассматривается с позиции затрат энергии человека в единицу рабочего времени и оценивается изменениями состояния организма, происходящими в результате труда. Отличительной особенностью интенсивности в физиологии (и ее недостатком) является отсутствие дифференциации затрат энергии, связанных непосредственно  с получением полезного результата, и поддержанием организма в работоспособном состоянии. Единственным ограничением является то, что затраты должны осуществляться в рабочее время. Физиологические методы многообразны и делятся на прямые и косвенные. Прямые методы основаны на использовании измерителей затрат труда, прямо связанных с характеристикой работы организма человека, например, веса переносимых за смену грузов, длиной пройденного пути и др. Достоинством методов является разработанность нормативной базы.

Косвенные методы основаны на определении сопутствующих труду изменений в скорости развития утомления отдельных систем, возбуждения нервной системы, общего состояния организма, то есть на измерении не самой интенсивности, а ее последствий. В качестве показателей используются, например, такие, как пульс (число ударов в минуту); объем дыхания (л/мин) и др. Прямые и косвенные физиологические методы измерения интенсивности труда достаточно полно описаны в литературе.

Экономические методы предполагают оценку уровня  интенсивности труда с позиции достигнутого результата. Основополагающим здесь является то, что интенсивность как экономическая категория может быть охарактеризована определенным экономическим эффектом. Для данных методов характерна относительная простота и доступность, меньшая по сравнению с физиологическими методами трудоемкость. Это расширяет возможность определения уровня напряженности труда не только отдельных рабочих и небольших групп, но и сравнительно крупных совокупностей рабочих, в частности, на уровне предприятия или групп предприятий. Нужно учитывать и слабые стороны экономических методов. Они в определенной мере являются   приближенными. Это значит, что экономические последствия их применения состоят в косвенном представлении об уровне напряженности труда.

Предложения по экономической оценке интенсивности труда весьма многообразны и основаны на использовании одного показателя или системы частных показателей. Остановимся  на  основных из них, обратив внимание на возможность применения методов в строительстве. Такая необходимость обусловлена тем, что строительное производство осуществляется в условиях, существенно отличающихся от условий в других отраслях народного хозяйства в силу специфики создаваемой в отрасли продукции.

Согласно мнению ряда экономистов, для измерения  интенсивности труда возможно применение показателей рабочего времени. Такого подхода придерживались некоторые советские исследователи [2, с. 387 – 389; 3 с. 42]. В настоящее время подобные предложения также встречаются. В частности, для макроэкономических сравнений уровня интенсивности труда используется методика организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), согласно которой показатель интенсивности характеризуется средним рабочим временем на одного работника и рассчитывается как отношение совокупного отработанного времени к численности занятого населения [4, с. 308 – 326]. Встречаются предложения использовать  показатели рабочего времени в качестве частных  показателей интенсивности и на уровне предприятия. [5, с. 85 – 88]. Давая оценку такому подходу следует учитывать, что рабочее время является самостоятельной, отличной от интенсивности, стороной количества труда. Действительно, потери рабочего времени снижают степень напряженности труда ниже общественно необходимого уровня. Однако, следует признать ограниченность метода: измерять затраты труда только показателями рабочего времени возможно при заданном устойчивом темпе работы, то есть в условиях конвейерного производства. Во всех других случаях при равных значениях показателей использования рабочего времени степень напряженности труда как правило различна.

В экономической литературе для характеристики изменения интенсивности труда допускается возможность сопоставления часовой выработки рабочих в динамике [6, с. 68; 7, с. 128]. Однако возможности применения этого показателя в условиях современного производства весьма ограничены. Это следует из того, что, как правило, неизвестно, в какой мере изменение выработки обусловлено производительной силой труда, растущей по мере развития техники, а в какой – изменением напряженности труда. Следовательно, применение показателя возможно лишь в случае, если организационные и технические условия производства неизменны, что не соответствует современным динамично меняющимся условиям производства, Применение часовой выработки для измерения динамики интенсивности  труда в строительстве затруднено и в связи с рядом специфических особенностей строительного производства. Как известно, выработка в натуральном выражении может быть определена только по однородным строительным работам, выполняемым по сопоставимым объектам строительства. Однако, обеспечение в полной мере принципа сопоставимости и в этих условиях невозможно, поскольку состав работ существенно различается в зависимости от принятой технологии и организации производства, типоразмеров строительной техники и других обстоятельств. Отмеченные особенности в равной мере ограничивают возможность оценки уровня и динамики интенсивности труда рабочих на основе дневной, месячной и годовой выработки. Возвращаясь к вопросу применения часовой выработки для измерения уровня и динамики интенсивности труда, необходимо учитывать и то обстоятельство, что в строительстве не налажен внутрисменный учет рабочего времени. Это искажает действительную величину показателя и практически делает невозможным его применение в указанных целях.

Не нашла поддержки у современных экономистов и возможность оценки уровня интенсивности труда на основе показателей средней заработной платы     [8, с. 69]. Считаем, что в условиях строительного производства, равно как и в других отраслях, средняя зарплата не может применяться для решения этой задачи. Это обусловлено следующими обстоятельствами. Как известно, заработная  плата есть затраты на воспроизводство рабочей силы. Оплата по труду является основным, но не единственным элементом заработной платы. Это вызвано необходимостью полного возмещения затрат рабочей силы, связанных как с ее производительным потреблением, так и с условиями труда и быта. Поэтому распределение части вновь созданной стоимости по принципу полного возмещения затрат рабочей силы имеет целью возместить не только общественно необходимые затраты труда, но и объективно обусловленные на достигнутом уровне развития экономики непроизводительные затраты рабочей силы. Последние компенсируются за счет установления районных коэффициентов к заработной плате, предоставления различных льгот, доплат и надбавок. Особенности производственного процесса в строительстве ( разбросанность объектов, работа на открытом воздухе и др.) обусловливают существенные, по сравнению с другими отраслями, выплаты, связанные с разъездным характером работ, перемещением строительства в малоосвоенные районы, выполнением работ в условиях действующих производств, зимних условиях и др. Определяя возможность оценки уровня интенсивности труда показателем средней зарплаты, необходимо  учитывать также следующее. Уровень средней заработной платы определяет не только интенсивность труда, но и другие производственные факторы,  не имеющие прямого отношения к интенсивности, например, квалификационный состав рабочих, структура выполняемых работ и др.

Рядом авторов предлагается использовать показатель темпа работы, измеряемого количеством изделий, операций или трудовых движений за какой –либо краткий, практически неделимый промежуток времени, например, минуту, либо сопоставлением нормативного времени анализируемых комплексов движений и простейших приемов и фактическим временем анализируемой части операции    [5, с. 85 – 88; 8, с. 72]. В строительстве определение темпа работы по количеству единиц продукции, создаваемому за минуту как практически неделимому промежутку времени невозможно. Это объясняется тем, что продолжительность создания единицы продукции (например 1м3 грунта, 1 м3 кирпича, монтажа единицы конструкции), как правило, не укладывается в минуту. В равной мере замечание относится к определению темпа работы по количеству рабочих операций. Это обусловлено тем, что строительный процесс состоит, как правило, из нескольких довольно различных по содержанию, характеру и продолжительности выполнения операций. В этих условиях за практически неделимый промежуток времени может быть принят час. Тогда, при условии выпуска качественно однородной продукции или повторяющихся во времени рабочих операций, соответствующие показатели,  взятые в динамике рабочего дня, будут характеризовать устойчивость работоспособности на протяжении смены. Вместе с тем использование показателей темпа работы для измерения и анализа интенсивности труда возможно лишь при наличии эталонных показателей. Однако, научная разработка этого вопроса в строительстве недостаточна.

Представляет интерес предложение определять интенсивность труда через количество труда и рабочее время [9, с. 141 – 144]. Для решения проблемы оценки количества труда автором, на основании теории К. Маркса о потребительской стоимости и производительной силе труда, принята вещественно-стоимостная концепция количества труда. Однако, в силу специфики строительной продукции, носящей индивидуальный характер, применение данного подхода на уровне строительной организации затруднительно.

Таким образом, можно сделать следующие заключения.

• Стремление ученых различных  специальностей  более точно экономически оценить уровень интенсивности труда привело в последние десятилетия к появлению многочисленных методов, которые в той или иной мере основаны на рассмотренных выше показателях.
• Среди экономистов отсутствует единая точка зрения относительно состава основных показателей и методов оценки интенсивности труда.
• Предлагаемые показатели отражают лишь отдельные стороны интенсивности труда. Предлагаемые системы показателей  также не учитывают всех основных факторов, влияние которых должно быть учтено при определении ее уровня.
• Показатели разработаны главным образом для оценки интенсивности труда рабочих промышленных предприятиях. Многие из них неприемлемы в условиях строительного производства в силу его специфичности.

Таким образом, с полным основанием можно утверждать, что вопрос измерения уровня интенсивности труда применительно к отрасли не является полностью решенным и требует дальнейшей разработки. Подход к его решению должен быть различным в зависимости от того, изучается труд одного рабочего, незначительной или достаточно большой совокупности рабочих; за час, день или более длительный период времени; рабочих одного предприятия или нескольких предприятий в сравнении.

Учитывая сложность изучаемого явления и невозможность определения его одним каким-либо показателем, нам представляется наиболее обоснованным ориентация прежде всего на применение развернутой системы частных показателей , всесторонне характеризующей отдельные аспекты интенсивности труда, и на их основе построение комплексного показателя, который позволил бы однозначно оценить уровень рассматриваемого явления. Подобной точки зрения придерживаются многие исследователи [5, с. 85 – 88; 10, с.1285 – 1298 и др.].

Многочисленная практика свидетельствует, что для формирования системы показателей целесообразно привлечение факторного подхода. Такой подход позволяет содержательно описать изучаемое явление, учесть все многообразие условий, влияющих на его уровень и на этой основе осуществить всестороннюю количественную оценку явления. Однако анализ экономической литературы показывает, что специалистами не выработано единое мнение о группировке факторов интенсивности труда. Кроме того, авторы, как правило, не разграничивают условия, которые в определяющей мере воздействуют на производительную силу труда или его производительность.

Мы убеждены, что формировать систему факторов интенсивности труда следует только на основе учета ее неразрывной связи с производительной силой и производительностью труда. Такой вывод является результатом изучения разработанной К. Марксом теории двойственной природы труда. Согласно этой теории рост производительности труда может осуществляться только двумя путями, соответственно двум сторонам труда. Во-первых, повышением эффективности полезной формы труда, во-вторых, в результате увеличения затрат труда в единицу времени. Нетрудно заметить, что между этими двумя направлениями повышения производительности существует значительное различие. И это закономерно: если труд выступает как двойственное явление, то и производительность этого труда также должна выступать как двойственное явление. С одной стороны производительность есть производительность полезной формы труда – производительной силы. С другой – она выступает как количество затраченного труда в данной полезной форме в единицу рабочего времени, то есть интенсивности.

Двойственная структура производительности труда определяет двойственность факторов ее повышения, которые подразделяются на две большие группы: обуславливающие повышение производительной силы труда и его интенсивность. Причем данное разграничение имеет не формальный характер. Оно дает возможность установить адрес источника роста производительности : будет он вызван прогрессивными изменениями в полезной форме труда, интенсивностью труда, либо того и другого одновременно. Выявление источников роста создает базу для определения реальных возможностей повышения производительности за счет тех или иных и выбора на этой основе приоритетных направлений ее повышения. Дифференциация факторов производительности труда на факторы производительной силы труда и его интенсивности может служить основой и, собственно, схемой решения поставленной задачи – формирования системы показателей интенсивности труда рабочих и на их основе конструирование агрегированной оценки, которая  позволит однозначно оценить уровень рассматриваемого явления.

Список источников

1. Маркс К., Энгельс Ф. соч., т. 23, М. : Изд. Полит. литер.,1973. – 908 с.
2. Патрушев В. Д. Рабочее время как критерий нормальной интенсивности труда. – В кн.: Руководство по физиологии труда. / Под ред. проф. М. И. Виноградова. М. : Медицина, 1969. – 408 с.
3. Лясников И. А. – в кн.: Экономика труда в промышленности / Под ред. П. Ф. Петроченко. – М.: Экономика, 1970. – 294 с.
4. Киреев В. Е. Производительность, доходность и интенсивность труда Вестник УрФУ. Серия Экономика и управление. 2017. Том 16. №2. С. 308 – 326).
5. Денисова Т.Н. Оценка интенсивности труда на предприятиях строительной промышленности Академический вестник УралНИИпроект РААСН 2/2012, с. 85 – 88)
6. Струмилин С. Г. Проблемы экономики труда. – М. : Наука, 1957. – 471с., с. 68,
7. Строкин И. И. Оценка эффективности использования ресурсов строительства. М., Стройиздат, 1982, с. 128))
8. Черкасов Г. Н. Социально – экономические проблемы интенсивности труда в СССР. М., Мысль, 1966. -228 с;
9. Дерябин В. С. Интенсивность труда // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2010 № 340, с. 141 – 144.)
10. Горелов Н.А., Никитина В.В. Интенсивность и производительность труда в контексте сокращения рабочей недели в России // Экономика труда. – 2019. – Том 6. – № 4. – С. 1285-1298. – doi: 10.18334/et.6.4.41341.

References

1. Marks K., E`ngel`s F. soch., t. 23, M. : Izd. Polit. liter.,1973. – 908 s.
2. Patrushev V. D. Rabochee vremya kak kriterij normal`noj intensivnosti tru-da. – V kn.: Rukovodstvo po fiziologii truda. / Pod red. prof. M. I. Vinogra-dova. M. : Medicina, 1969. – 408 s.
3. Lyasnikov I. A. – v kn.: E`konomika truda v promy`shlennosti / Pod red. P. F. Petrochenko. – M.: E`konomika, 1970. – 294 s.
4. Kireev V. E. Proizvoditel`nost`, doxodnost` i intensivnost` truda Vestnik UrFU. Seriya E`konomika i upravlenie. 2017. Tom 16. №2. S. 308 – 326).
5. Denisova T.N. Ocenka intensivnosti truda na predpriyatiyax stroitel`noj promy`shlennosti Akademicheskij vestnik UralNIIproekt RAASN 2/2012, s. 85 – 88)
6. Strumilin S. G. Problemy` e`konomiki truda. – M. : Nauka, 1957. – 471s., s. 68,
7. Strokin I. I. Ocenka e`ffektivnosti ispol`zovaniya resursov stroitel`stva. M., Strojizdat, 1982, s. 128))
8. Cherkasov G. N. Social`no – e`konomicheskie problemy` intensivnosti truda v SSSR. M., My`sl`, 1966. -228 s;
9. Deryabin V. S. Intensivnost` truda // Vestn. Tom. gos. un-ta. E`konomika. 2010 № 340, s. 141 – 144.)
10. Gorelov N.A., Nikitina V.V. Intensivnost` i proizvoditel`nost` truda v kontekste sokrashheniya rabochej nedeli v Rossii // E`konomika truda. – 2019. – Tom 6. – № 4. – S. 1285-1298. – doi: 10.18334/et.6.4.41341.

Для цитирования: Алексеева К.И., Маркова Е.Л.,  Марыгина Л.В. Оценка интенсивности труда в строительстве // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-18/

© Алексеева К.И., Маркова Е.Л.,  Марыгина Л.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 338.24

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10530

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ВНЕДРЕНИЕ ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ ТЮМЕНСКОГО РЕГИОНА НА БАЗЕ АГРАРНОГО ВУЗА

USE AND IMPLEMENTATION OF PROJECT MANAGEMENT IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX OF THE TYUMEN REGION ON THE BASIS OF AN AGRICULTURAL UNIVERSITY 

Зубарева Юлия Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой экономики, организации и управления АПК, ФГБОУ ВО Государственный аграрный университет Северного Зауралья, E-mail: zubarevayv@gausz.ru

Zubareva Yulia V., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Economics, Organization and Management of Agriculture, FSBEI HE Northern Trans-Ural SAU, E-mail: zubarevayv@gausz.ru

Аннотация. В статье представлены научные исследования развития и становления проектного управления. Рассмотрены этапы и особенности проектного управления в сфере аграрного сектора. Использование проектного подхода в современных условиях и нестабильной финансовой ситуации в мире, создает предпосылки для поиска новых путей управления развитием аграрной отрасли региона. Позволяет обеспечить повышение эффективности деятельности сельскохозяйственного производства, являющегося основой стабильности страны.

Использование и внедрение проектного управления в АПК является определенной точкой роста, как для отдельных организаций, так и для региональной экономики в целом. Применение проектного управления деятельности аграрного ВУЗа позволяют сделать рекомендации о внедрение инновационных механизмов хозяйствования, совершенствование мер и направлений государственной поддержки, освоение новых технологий, повышение квалификации кадров, преодолении спадов производства, увеличении темпов роста и объемов производства основных видов продукции, росте доходности предприятий отрасли, достижении показателей устойчивого развития.

Abstract. The article presents scientific research on the development and formation of project management. The stages and features of project management in the agricultural sector are considered. The use of the project approach in modern conditions and the unstable financial situation in the world creates prerequisites for finding new ways to manage the development of the agricultural sector in the region. It allows to ensure an increase in the efficiency of agricultural production, which is the basis of the country’s stability.

The use and implementation of project management in the agro-industrial complex is a certain point of growth, both for individual organizations and for the regional economy as a whole. The use of project management of the activities of an agricultural university allows us to make recommendations on the introduction of innovative management mechanisms, improvement of measures and directions of state support, the development of new technologies, professional development of personnel, overcoming production downturns, increasing the growth rates and production volumes of the main types of products, increasing the profitability of enterprises in the industry, achieving indicators of sustainable development. 

Ключевые слова: проектное управление, агропромышленный комплекс, стратегические решения, цифровое сельское хозяйство, анализ ситуации, повышение производительности труда, проектный подход, цифровые технологии

Keywords: рroject management, agro-industrial complex, strategic solutions, digital agriculture, situation analysis, labor productivity improvement, project approach, digital technologies

В стационарных условиях управления научными исследования в аграрной сфере, когда время принятия решений не столь критично, как при авариях и катастрофах, при стратегическом планировании особенно важно улучшение взаимопонимания участников принятия командных решений. Это связано, прежде всего, с необходимостью учета очень большого множества факторов, характеризующих ситуацию, число которых может достигать нескольких сотен. Разработке и модернизации механизмов ускорения взаимопонимания участников принятия стратегических решений в выборе направлений развития исследований в настоящее время уделяться все больше внимания. Для ускорения взаимопонимания участников стратегического планирования необходимо декомпозировать проблему на большое множество частей, а затем собрать их в единое целое с получением новейшего качества. Этот подход требует подключения сравнительно новых методов виртуального сотрудничества и ситуационной осведомленности.

Эволюция проектного управления научными исследованиями в аграрном университете имеет свои этапы и особенности. В современных реалиях в органах государственной власти, корпоративном секторе – развивается проектный подход.

По проектному управлению заданы нормативные рамки на основе решений Правительства Российской Федерации [1] и стандартов [2].

Проект – это однократная, нециклическая, уникальная деятельность. Однако в последнее время проектный подход все чаще применяется и к процессам, ориентированным на непрерывную деятельность.

Проект как система деятельности существует ровно столько, сколько времени требуется для получения конечного результата. Стратегия проекта не противоречит концепции организации.

Более того, проект часто становится основной формой деятельности организации или ее части. Проект может рассматриваться как процесс перехода из исходного состояния в конечное – результат при участии ряда ограничений и механизмов. Проект может определяться как некоторая задача с определенными исходными данными и требуемыми результатами (целями), обусловливающими способ ее решения. Проектный подход отличается от процессного (функционального). Главное отличие определяется рисками. Проектный подход, как правило, характеризуется более высокими рисками, поскольку он является оригинальным, еще не апробированным, процессом.

Зарекомендовавшие себя в мировой практике при реализации цифровой трансформации, подходы и методы стали основой выбора проектного подхода к управлению научными исследованиями [4]. С учетом необходимости дальнейшего системного проектирования и развития национальной цифровой платформы, при разработке программы реализуемой в вузе, учтено то, что формирование цифровой среды должно учитывать отраслевые особенности сельского хозяйства. Традиционно переходу на проектное управление предшествуют этапы формирования экспертных знаний в смежных отраслях, интеграция в совместные исследования, создания баз данных и технологических заделов. Конечной целью реализации проекта является переход на более высокий уровень трансферта знаний, интеграция сформированных баз данных в проектах научно-образовательных центров мирового уровня.

Проект «Цифровое сельское хозяйство» реализуемый в ГАУ Северного Зауралья прошел все эти этапы.

На протяжении длительного периода разрозненные исследования проводились учеными разных кафедр Государственного аграрного университета Северного Зауралья, в рамках отдельных направлений прецизионных технологий в отраслях сельского хозяйства [5]. Коммерциализация научных открытий была ограничена слабой материальной базой товаропроизводителей и отсутствием цифровой компетентности специалистов хозяйств [6].

В 2019 году для интеграции в комплекс уже реализуемых аграрным университетом исследований в области цифровых технологий (таблица 1), был утвержден и начал реализовываться проект «Цифровое сельское хозяйство». Рабочая группа проекта – это ядро, формирующее стратегические направления исследования. Определяющим условием, достижения целей настоящего проекта является стратегический и рыночный стиль мышления, адекватность тематике проекта, возможность определения и ранжирования по важности оригинальных целей, полнота и быстрота анализа ситуации [7].

Проект предполагает системную, ускоренную цифровизацию сельскохозяйственного производства и интеграцию с направлениями программ цифровой экономики для повышения производительности труда и эффективности бизнеса сельхозпроизводителей и обеспечения максимально эффективных механизмов государственного управления.

Проект предусматривает, пошаговую трансформацию сельского хозяйства на областном уровне в производственных циклах всех форм хозяйствования, с учетом имеющегося в вузе задела. Обобщив опыт лучших практик при реализации проекта учтено, что цифровая трансформация в сельском хозяйстве должна начинаться с материально-технической системы, которая является базой для технологических систем растениеводства и животноводства, опирающихся на технологии ресурсосбережения.

За период реализации проекта достигнуты ряд целей и задач, выявлены наиболее проблемные места в производстве.

Апробирован алгоритм оценки уровня готовности к цифровизации сельскохозяйственных предприятий и малых форм хозяйствования в цепочки полного производственного цикла и по отдельным элементам. Оценка текущего уровня цифровизации сельского хозяйства, показывает неразвитость системы управления материально-техническими ресурсами, что приводит к высоким издержкам производства. [8]

Для определения направлений масштабирования апробированных цифровых технологий в агропромышленном комплексе позволяющих повысить рентабельность сельхозпроизводства за счет точечной оптимизации затрат и более эффективного распределения средств, проведен анализ основных технологических операций производства по наиболее распространенным отраслям в хозяйствах, с разными уровнями механизации и цифровой трансформации, на предмет уровня потерь. Полученные результаты, состава и структуры потерь, в разрезе этапов цепочки создания добавленной стоимости по видам продукции сельскохозяйственных предприятий в зависимости от уровня использованных производительных сил сильно разнятся. Анализ основных технологических операций производства по наиболее распространенным отраслям в хозяйствах Тюменской области, с разными уровнями механизации и цифровой трансформации, выявил большой разрыв между минимальной и максимальной долей потерь. Предприятия с высоким уровнем развития наибольшие потери имеют при производстве плодоовощной продукции до 57%, и корнеклубневой продукции до 79%. Зерновое производство имеет наибольшие потери на стадии обработки 10% и потребления до 25%. На предприятиях со средним уровнем наиболее проблемной отраслью является молочное скотоводство уровень потерь достигает 53%.[9] Более детальное рассмотрение по отдельным операциям в группе хозяйств с высоким уровнем механизации и цифровой трансформации показал, что этапы механизированы неравномерно, максимально высокий уровень механизации имеют этап производство и распределение. Остальные этапы имеют средний или низкий уровень механизации, что влечет за собой наибольшие потери.

В настоящее время наблюдаем фрагментарное применение цифровых решений в различных сферах АПК. Вместе с тем, полная трансформация, переход к цифровой модели предприятия, предусматривает комплексное, платформенное решение, включающее цифровизацию процессов, производства, бизнес-процессов, маркетинга и т.д. [10]  

Облачные приложения и сервисы для сельского хозяйства позволяют моделировать различные варианты уровней цифровизации. Создание пилотных систем поддержки принятия решений для сельскохозяйственных предприятий должно опираться на модульный принцип построения. Это даст возможность, в последующем, при масштабировании апробированных цифровых технологий хозяйствующими субъектами, реализовать оптимальный вариант цифровой трансформации производства, с учетом уровня развития материально-технических и трудовых ресурсов.

Проводимые исследования по эффективности использования цифровых технологий показали хороший результат (таблица 2)

Алгоритм цифровой трансформации АПК в целом, как отдельных отраслей, так и предприятий основан на структурировании, накоплении агроданных, формировании баз данных для дальнейшего их использования. [6]  

Научно-исследовательские работы вуза последних лет нацелены на формирование баз данных в отрасли животноводства. В 2020 году выполнена НИР «Разработка системы адаптации данных первичного учета, генотипирования и продуктивности животных для формирования единой информационной системы оценки племенной ценности крупного рогатого скота молочного направления с перспективой использования в геномной оценке». [8] В 2021 году реализуется тема «Разработка информационной среды и базы данных первичного учета крупного рогатого скота для использования в геномной оценке сельскохозяйственных животных». [3]

Сформированный научный задел и базы данных, позволили ФГБОУ ВО «Государственный аграрный университет Северного Зауралья», стать участником Западно-Сибирского межрегионального научно-образовательного центра мирового уровня в реализации проекта «Улучшение генетического потенциала крупного рогатого скота молочного и мясного направлений продуктивности, разводимого на предприятиях Тюменской области, ЯНАО, ХМАО-Югры».

Трансформация доминирующих бизнес-моделей аграрной сферы в системы интегрирующие пакетные решения на базе передовых технологий и адаптированных под формат спроса, требует формировать «портфель компетенций» конкурентоспособного работника аграрной сферы. Оценивая перспективный спрос бизнеса на специалиста новых бизнес-моделей в цифровой экономике, появилась острая необходимость сфокусировать внимание на наиболее перспективных направлениях в сельском хозяйстве. [8]

В вузе внедрены новые образовательные программы и стандарты обучения по инновационным технологиям цифрового сельского хозяйства.

Получение цифровых компетенций специалистами, работниками сельскохозяйственных предприятий и малых форм хозяйствования реализуется через систему курсов повышения квалификации.

Проектный подход к трансферту данного научного исследования имеет ряд существенных преимуществ: нормативная определенность (стандарты, нормативное правовое обеспечение), необходимое условия достижения целей настоящего проекта, уникальная эффективность, высокая степень координации действий, технологическая обеспеченность инструментами, рыночный стиль мышления и типизация под другие научные исследования.

Необходимое условие достижения целей проекта, стратегический и рыночный стиль мышления в условиях нарастающей динамики сегментированных рынков продукции АПК, адекватность тематике проекта, возможность определения и ранжирования по важности оригинальных целей, условие для оптимизации стратегических решений, полнота и быстрота анализа ситуации. Превалирующие проблемы проектного управления в аграрном вузе сложность достижения согласия в команде относительно целей и путей действий.

Список источников

1. Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации: постановление Правительства Рос. Федерации от 15.10. 2016 г. № 1050
2. ГОСТ Р54869-2011. Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом, 2011. – 14 c.
3. Авилова Т.В., Ознобихина Л.А., Кряхтунов А.В. Анализ современного использования и состояния земель на примере Тюменской области // Московский экономический журнал. 2019. № 10. С. 10.
4. Дорн Г.А., Кирилова О.В. Управление проектами цифровой трансформации сельского хозяйства // Экономика и предпринимательство. 2020. № 2 (115). С. 621-625.
5. Ермакова А.М., Кирилова О.В., Ознобихина Л.А. Оценка земель сельскохозяйственного назначения // Тюмень, 2019.
6. Кирилова О.В. Экспресс оценка уровня цифровых технологий при эксплуатации машинно-тракторного парка // В сборнике: Инновационное развитие агропромышленного комплекса для обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации / Сборник материалов Международной научно-практической конференции. 2020. С. 71-74.
7. Кирилова О.В., Пивоварова И.В. Формирование механизма устойчивого развития малых форм хозяйствования в животноводстве // Фундаментальные исследования. 2016. № 12-4. С. 873-878.
8. Кирилова О.В. Профессиональные знания и компетенции в системе кадрового обеспечения АПК // Агропродовольственная политика России. 2014. № 7 (31). С. 69-72.
9. Кирилова О.В., Чуба А.Ю. Формирование и выбор эффективных подсистем сельского хозяйства с использованием ГИС-технологий // Экономика и предпринимательство. 2019. № 2 (103). С. 1119-1121.
10. Чуба А.Ю., Кирилова О.В. Использование цифровых технологий в бережливом производстве // Экономика и предпринимательство. 2021. № 4 (129). С. 1453-1457.

References

1. On the organization of project activities in the Government of the Russian Federation: decree of the Government of the Russian Federation. Of the Russian Federation No. 1050 dated 15.10. 2016
2. GOST R54869-2011. Project management. Project Management Requirements, 2011. – 14 p.
3. Avilova T. V., Oznobikhina L. A., Kryakhtunov A.V. Analysis of the modern use and condition of land on the example of the Tyumen region // Moscow Economic Journal. 2019. No. 10. p. 10.
4. Dorn G. A., Kirilova O. V. Project management of digital transformation of agriculture // Economics and entrepreneurship. 2020. No. 2 (115). pp. 621-625.
5. Ermakova A.M., Kirilova O. V., Oznobikhina L. A. Evaluation of agricultural land // Tyumen, 2019.
6. Kirilova O. V. Express assessment of the level of digital technologies in the operation of the machine and tractor fleet // In the collection: Innovative development of the agro-industrial complex for ensuring food security of the Russian Federation / Collection of materials of the International scientific and practical conference. 2020. pp. 71-74.
7. Kirilova O. V., Pivovarova I. V. Formation of the mechanism of sustainable development of small forms of management in animal husbandry // Fundamental research. 2016. No. 12-4. pp. 873-878.
8. Kirilova O. V. Professional knowledge and competencies in the system of personnel support of the agro-industrial complex // Agro-food policy of Russia. 2014. No. 7 (31). pp. 69-72.
9. Kirilova O. V., Chuba A. Yu. Formation and selection of effective subsystems of agriculture using GIS technologies // Economics and entrepreneurship. 2019. No. 2 (103). pp. 1119-1121.
10. Chuba A. Yu., Kirilova O. V. The use of digital technologies in lean production // Economics and entrepreneurship. 2021. No. 4 (129). pp. 1453-1457. 

Для цитирования: Зубарева Ю.В. Использования и внедрение проектного управления в агропромышленном комплексе Тюменского региона на базе аграрного вуза // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-17/

© Зубарева Ю.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 332.3

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10529

СОЗДАНИЕ РЕКРЕАЦИОННОЙ ЗОНЫ НА ТЕРРИТОРИИ ТЮМЕНСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

CREATION OF A RECREATIONAL ZONE ON THE TERRITORY OF THE TYUMEN MUNICIPAL DISTRICT OF THE TYUMEN REGION 

Запевалов Владимир Николаевич, старший преподаватель, Тюменский индустриальный университет, Российская Федерация, г. Тюмень

Zapevalov Vladimir Nikolaevich, Senior Lecturer, Tyumen Industrial University, Russian Federation, Tyumen 

Аннотация. Статья посвящена созданию рекреационной зоны на территории Тюменского муниципального района.

Актуальность темы исследования заключается в том, что создание рекреационной зоны на территории Тюменского района предоставит широкие возможности для отдыха и туризма, а также укрепит экономическое положение не только муниципального образования, но и субъекта Российской Федерации в целом.

Объектом исследования является земельный участок под создание рекреационной зоны на территории Тюменского муниципального района Тюменской области.

Предмет исследования – нормативно-правовые акты различного административно-территориального уровня, регламентирующие создание рекреационных зон, а также организационно-управленческие отношения, возникающие в процессе создания рекреационной зоны.

Цель исследования – изучение порядка создания рекреационной зоны в совокупности с нормативно-правой базой, регламентирующей создание рекреационных зон на территории муниципального района.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1). Провести анализ нормативно-правовой базы государственного регулирования создания рекреационных зон.

2). Охарактеризовать Тюменский муниципальный район.

3). Дать описание процесса создания рекреационной зоны на территории Тюменского муниципального района.

4). Разработать предложения и рекомендации в целях совершенствования процедуры создания рекреационной зоны.

Abstract. The article is devoted to the creation of a recreational zone on the territory of the Tyumen municipal district.

The relevance of the research topic lies in the fact that the creation of a recreation zone on the territory of the Tyumen region will provide ample opportunities for recreation and tourism, as well as strengthen the economic situation not only of the municipality, but also of the subject of the Russian Federation as a whole.

The object of the study is a land plot for the creation of a recreation zone on the territory of the Tyumen municipal district of the Tyumen region.

The subject of the study is regulatory legal acts of various administrative and territorial levels regulating the creation of recreational zones, as well as organizational and managerial relations arising in the process of creating a recreational zone.

The purpose of the study is to study the procedure for creating a recreational zone in conjunction with the legal framework governing the creation of recreational zones on the territory of the municipal district.

To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks:

1). To analyze the regulatory framework of the state regulation of the creation of recreational zones.

2). To characterize the Tyumen municipal district.

3). To describe the process of creating a recreational zone on the territory of the Tyumen municipal district.

4). Develop proposals and recommendations in order to improve the procedure for creating a recreational zone.

Ключевые слова: рекреационная зона, нормативно-правовые акты, порядок создания рекреационной зоны, договор аренды, характеристика муниципального района

Keywords: recreational zone, regulatory legal acts, the procedure for creating a recreational zone, lease agreement, characteristics of the municipal area

1. Введение

Термин «рекреация» происходит от латинского слова «recreatio» — отдых, восстановление сил и французского «recreation» — развлечение, отдых. В настоящее время термин «рекреация» используется для определения видов деятельности людей в свободное время, направленных на поддержание физического и душевного здоровья и повышение культурного уровня. Рекреация рассматривается и как совокупность явлений и отношений, возникающих в процессе использования свободного времени для оздоровительной, познавательной, спортивной и культурно-развлекательной деятельности людей на специализированных территориях, находящихся вне населенного пункта, являющегося местом их постоянного жительства [6].

Рекреационная зона – это зона массового отдыха людей. Ее основное назначение – восстановление физических и моральных сил человека.

Уровни предельной рекреационной нагрузки в Тюменской области указаны в таблице 1.

2. Характеристика Тюменского муниципального района как объекта изучения

Тюменский муниципальный район – административно-территориальное образование в Тюменской области Российской Федерации. Административный центр – город Тюмень.

Тюменский район образован в ноябре 1923 года.

На основании закона Тюменской области  от 5 ноября 2004 г. № 263 «Об установлении границ муниципальных образований Тюменской области и наделении их статусом муниципального района, городского округа и сельского поселения» с 1 января 2006 года образовано двадцать пятое муниципальное образование     – Тюменский муниципальный район.

Территория района разделена на 24 муниципальных образования, в которые входят 77 населенных пунктов. Самые крупные из них: Боровское МО, Винзилинское МО, Богандинское МО.

Границы муниципальных образований представлены на рисунке 1.

Общая площадь Тюменского района по данным на 1 января 2009г. составляет 414436 га.

На территории Тюменского муниципального района расположены различные виды рекреационных зон:

1. Зоны парков, скверов, бульваров, набережных, ботанических садов выделены для обеспечения правовых условий сохранения и использования земельных участков озеленения в целях проведения досуга населением, а также сохранения и формирования озелененных участков на территории муниципального образования.
2. Объекты культурного наследия, которые включают памятники археологии федерального значения: комплекс памятников на южном береге оз. Андреевское; комплекс памятников — Молчановский могильник, Молчановское поселение; комплекс памятников — Мысовские курганы, Мысовское поселение; Айгинское городище.
3. Особо охраняемые природные территории включают в себя региональные заказники: Успенский (5 000 га); Лебяжье (2 770 га); и региональные памятники природы: Припышминские боры (316 га), Ембаево (68 га), Тополя (59 га), Кулаково (28 га), Червишевский (13 га), Успенское (6 га), Каменское (5 га).
4. Санаторно-курортная зона, которая включает в себя санатории, профилактории, пансионаты и базы отдыха, горячие источники.
5. Объекты религиозного туризма.
6. Предприятия детского отдыха, такие как «Звездный», «Витязь» и т.д.

В настоящее время Тюменский район обладает значительным рекреационным потенциалом, а также объективными предпосылками для его развития [8].

3. Порядок создания зон рекреационной деятельности на территории Тюменского района

Зоны туристско-рекреационной деятельности могут создаваться на земельных участках, находящихся в государственной или муниципальной собственности, в том числе предоставленных во владение и (или) в пользование гражданам или юридическим лицам, а также на земельных участках, находящихся в собственности граждан или юридических лиц. Зоны туристско-рекреационной деятельности также могут создаваться на земельных участках, принадлежащих к категории земель особо охраняемых территорий и объектов, земель лесного фонда, земель населенных пунктов или земель сельскохозяйственного назначения [1].

Допускается включение в границы зон туристско-рекреационной деятельности земельных участков, на которых расположены здания, сооружения, находящиеся в государственной или муниципальной собственности, в том числе предоставленные во владение и (или) в пользование гражданам или юридическим лицам, а также земельных участков, на которых расположены здания, сооружения, находящиеся в собственности граждан или юридических лиц.

Рассмотрим особенности создания рекреационной зоны на землях лесного фонда [2].

Для осуществления рекреационной деятельности в лесах РФ государственными и муниципальными учреждениями необходимо наличие следующих документов:

• свидетельство о регистрации права на постоянное (бессрочное) пользование лесным участком.

Для осуществления рекреационной деятельности в лесах РФ лицами, не являющимися государственными или муниципальными учреждениями необходимо наличие следующих документов:

• договор аренды лесного участка, зарегистрированный в установленном порядке;
• акт приема-передачи лесного участка в аренду;
• проект освоения лесов;
• лесная декларация, принятая государственным органом, предоставившим лесной участок [5].

Лицам, не являющимся государственными или муниципальными учреждениями, лесные участки для осуществления рекреационной деятельности предоставляются в аренду.

Договор аренды лесного участка для осуществления рекреационной деятельности в лесах РФ заключается по результатам лесного аукциона на срок от 10 до 49 лет. Договор аренды лесного участка для осуществления рекреационной деятельности в лесах РФ может быть заключен только в отношении лесного участка, прошедшего государственный кадастровый учет.

Для создания рекреационной зоны на территории Тюменского муниципального района выбраны лесные участки № 16 и № 17 Каменского лесничества, расположенные на границе Тюменской и Свердловской областей. Согласно карте – схеме зон планируемого освоения лесов по видам их использования территории Тюменской области данный участок предназначен для осуществления рекреационной деятельности.

 Предлагается создание уникального комплекса, где основным направлением будет рекреационная составляющая (отдых, лечение), но с элементами культурно-познавательного и спортивно-приключенческого сегментов [4].  

Территорию зеленой лесной площадки предлагается разделить на несколько функциональных зон:

1). Зона размещения туристов S  = 1 га: включает гостиничные и коттеджные комплексы.

Гостиничный комплекс состоит из многоэтажных зданий круглогодичного использования различных ценовых категорий: два гостинично – ресторанных комплекса туристского класса (категории 2-3*) общей вместимостью до 300 чел.; один гостинично – ресторанный комплекс премиум-класса (категория 4-5*) общей вместимостью до 100 чел;

Коттеджный комплекс состоит из 30 зданий коттеджного типа; площадками для костра и мангалами.

2). Культурно – познавательный комплекс S = 55 га включает:

• спортивный комплекс с крытым аквапарком, тренажерными залами, фитнес-центром, площадкой для боулинга, закрытым теннисным кортом, парком для экстремальных видов спорта с мототрассой экстремального вождения, трассой для картинга и квадрациклов и пр.;
• культурно-познавательный комплекс может быть представлен объектами культурно-познавательного и рекреационного назначения: летний театр на 200 мест; тематические парки; торговые пассажи, рестораны и пр.

3). Лесная экологическая зона S = 60 га. Лесная экологическая зона представлена перелесками, расположенными на туристско-рекреационной территории и расположенными вблизи лесными массивами.

На этой территории целесообразно разместить:

• соколиную ферму;
• гостиницу для животных;
• охотничьи домики.

4). Хвойный лес, особый микроклимат, умеренное солнце, несколько источников минеральной воды являются прекрасными ресурсами для развития в рамках комплекса лечебного и оздоровительного направлений отдыха. С этой целью предлагается создание нескольких лечебно-рекреационных объектов: медицинского центра с современной диагностической базой и процедурными кабинетами, современных спа – и косметических центров, центров нетрадиционной медицины, оздоровительного комплекса с закрытыми и открытыми подогреваемыми бассейнами, банями, саунами, массажными кабинетами и пр. S = 85 га.

5) В глубине хвойного леса расположены боровые озёра.

На озерах предполагается создание небольшого рыборазводного карьера.

Территория обладает необходимыми ресурсами, позволяющими организовать дополнительный спектр услуг комплекса в виде охотничьих и рыболовных туров.

Также на территории комплекса будет создана охраняемая автостоянка.

Доставка на туристский комплекс может осуществляться автотранспортом.

Общая протяженность вновь проектируемых автомобильных дорог может составить 7 км. Ширина дорожного полотна 8-10 м. Также должны быть предусмотрены затраты на ремонт существующих дорог.

Предварительные показатели эффективности проекта:

• максимальная пропускная способность комплекса около 1000 человек в день;
• ориентировочный срок окупаемости проекта – не менее 5 лет.

Создание комплекса также будет направлено на сохранение и поддержание природного ландшафта, сохранение хвойных лесов и уникальной природы.

При проведении рекогносцировки местности, было выявлено, что на данном лесном участке проходят вырубки леса, и местность с каждым годом теряет свой рекреационный потенциал [7].

Актуальность проекта с точки зрения экологии в том, что данная территория одна из наиболее перспективных в регионе. Благодаря хвойным лесам территория обладает уникальным микроклиматом, источники минеральной воды являются прекрасными ресурсами для развития лечебного и оздоровительного направлений отдыха.

Создание рекреационной зоны позволит обеспечить рабочими местами несколько десятков человек.

Результатом развития рекреационной зоны станет создание в Тюменской области современной высокоэффективной индустрии туризма и отдыха, способной удовлетворить потребности жителей области, а также туристов других регионов России и туристов из-за рубежа, как взрослых, так и школьников.

4. Заключение

Процедура создания рекреационной зоны на территории Тюменского района заключается во взаимодействии органа местного самоуправления в лице Администрации Тюменского района с заявителем [7].

Процесс создания рекреационной зоны включает в себя:

1) подготовительные административные действия;

2) рассмотрение возможности использования земельного участка Управлением архитектуры;

3) заседание земельно-градостроительной комиссии и принятие решения о возможности или невозможности согласования места размещения объекта;

4) издание постановления о создании зоны рекреационной деятельности;

5) издание постановления о предоставлении земельного участка в аренду;

6) заключение с заявителем договора аренды;

7) заключение с заявителем Соглашения по управлению зоной рекреационной деятельности.

При подаче документов в полном объеме и оформленных надлежащим образом, время от даты принятия заявления до принятия решения о создании зоны рекреационной деятельности составляет – 94 дня.

В результате создания зон рекреационной деятельности выявлены следующие проблемы:

1. Отсутствие четкого алгоритма действий, утвержденного законодательно, при создании зон рекреационной деятельности в Тюменском районе;
2. Малое количество законодательных актов и теоретической базы, регулирующей создание рекреационных зон.

Для решения проблем, возникающих при создании зон рекреационной деятельности, предлагается проведение следующих мероприятий:

1. Разработать и законодательно утвердить порядок действий при создании зоны рекреационного назначения, который значительно сократит сроки рассмотрения документов и расширит возможности для создания зон рекреационной деятельности на территории Тюменского района;
2. Разработка концепции создания зон рекреационной деятельности на территории Тюменского района.

Список источников

1. Боголюбов, С.А. Земельное право: учебник / С.А. Боголюбов. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 400 с. – Текст: непосредственный.
2. Быковский, В.К. Использование лесов в Российской Федерации: правовое регулирование / В.К. Быковский – М.: ВолтерсКлувер, 2009. – 224 с. – Текст: непосредственный.
3. Варламов, А.А и др. Государственный кадастр недвижимости / А.А. Варламов, С.А. Гальченко. – М.: Колос, 2012.- 679с. – Текст: непосредственный.
4. Волков, С. Н. Землеустройство: учебное пособие / С. Н. Волков. – Москва: ГУЗ, 2013. – 992 с. – Текст: непосредственный.
5. Воробьев, А. В. И др. Управление земельными ресурсами / А. В. Воробьев, Е. В. Акутнева. – Волгоград: Волгоградский ГАУ, 2015. – 212 с. – Текст: непосредственный.
6. Косолапов, А. Б. География российского внутреннего туризма / А.Б. Косолапов – М.: Кнорус, 2010. – 272 с. – Текст: непосредственный.
7. Кухтин, П.В., Левов А.А., Морозов В.Ю. Управление земельными ресурсами: Учебное пособие. / П.В. Кухтин, А.А. Левов, В.Ю. Морозов Спб.: Питер, 2006.- 450 с. – Текст: непосредственный.
8. Пуряева, А.Ю., Пуряев А.С. Лесное право: учебное пособие / А.Ю. Пуряева, А.С. Пуряев – М.: Деловой двор, 2013 – 406 с. – Текст: непосредственный.
9. Сухова, Е.А. Сборник нормативных актов по земельному праву с комментариями / Е.А. Сухова. – M: Альфа – Пресс, 2015 – 399 с. – Текст: непосредственный.

References

1. Bogolyubov, S.A. Zemel`noe pravo: uchebnik / S.A. Bogolyubov. – M.: TK Velbi, Izd-vo Prospekt, 2004. – 400 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
2. By`kovskij, V.K. Ispol`zovanie lesov v Rossijskoj Federacii: pravovoe regulirovanie / V.K. By`kovskij – M.: VoltersKluver, 2009. – 224 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
3. Varlamov, A.A i dr. Gosudarstvenny`j kadastr nedvizhimosti / A.A. Varlamov, S.A. Gal`chenko. – M.: Kolos, 2012.- 679s. – Tekst: neposredstvenny`j.
4. Volkov, S. N. Zemleustrojstvo: uchebnoe posobie / S. N. Volkov. – Moskva: GUZ, 2013. – 992 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
5. Vorob`ev, A. V. I dr. Upravlenie zemel`ny`mi resursami / A. V. Voro-b`ev, E. V. Akutneva. – Volgograd: Volgogradskij GAU, 2015. – 212 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
6. Kosolapov, A. B. Geografiya rossijskogo vnutrennego turizma / A.B. Ko-solapov – M.: Knorus, 2010. – 272 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
7. Kuxtin, P.V., Levov A.A., Morozov V.Yu. Upravlenie zemel`ny`mi re-sursami: Uchebnoe posobie. / P.V. Kuxtin, A.A. Levov, V.Yu. Morozov Spb.: Pi-ter, 2006.- 450 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
8. Puryaeva, A.Yu., Puryaev A.S. Lesnoe pravo: uchebnoe posobie / A.Yu. Puryaeva, A.S. Puryaev – M.: Delovoj dvor, 2013 – 406 s. – Tekst: neposredstven-ny`j.
9. Suxova, E.A. Sbornik normativny`x aktov po zemel`nomu pravu s kom-mentariyami / E.A. Suxova. – M: Al`fa – Press, 2015 – 399 s. – Tekst: neposred-stvenny`j.

Для цитирования: Запевалов В.Н. Создание рекреационной зоны на территории Тюменского муниципального района Тюменской области // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-16/

© Запевалов В.Н., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК   332.13(571.56+571.65); 316.42:338.1(571.56-37)

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10528

ВОСПРОИЗВОДСТВО РАБОЧЕЙ СИЛЫ В АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЕ РФ: ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

LABOR FORCE REPRODUCTION IN THE ARCTIC ZONE OF THE RUSSIAN FEDERATION: CHALLENGES AND PROSPECTS 

Попова Надежда Корниловна, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник, ГБУ «Арктический научно-исследовательский центр Академии наук Республики Саха (Якутия)», г. Якутск, e-mail PopovaNadezhda77@mail.ru 

Popova, Nadezhda Kornilovna, Candidate of Economic Sciences, Leading Researcher, “Arctic Scientific Research Center of the Academy of Sciences of the Republic of Sakha (Yakutia)”, Yakutsk, e-mail PopovaNadezhda77@mail.ru/

 Аннотация. Объект исследования – рабочая сила.

Предмет исследования – социально-экономические процессы воспроизводства рабочей силы в арктических условиях.

Цель исследования – аналитический обзор социально-экономических процессов воспроизводства рабочей силы в Арктической зоне РФ.

Задачи исследования заключаются в определении вызовов и перспектив \воспроизводства рабочей силы в Арктической зоне РФ.

Методика исследования состоит в анализе статистических данных за определенный период времени, обосновании социально-экономических процессов воспроизводства рабочей силы в арктических условиях.

Гипотеза исследования – сложность постепенного перехода от экстенсивного к интенсивному пути в воспроизводстве рабочей силы в Арктической зоне РФ выражается в демографических и экономических проблемах. Сложности воспроизводства рабочей силы зависимы от инвестиций и внедрения инноваций. Успешное воспроизводство рабочей силы возможно при взаимодействии инвестиционных и инновационных процессов в Арктической зоне РФ.

Новизна исследования заключается в определении социально-экономических условий для воспроизводства рабочей силы в Арктической зоне РФ.    

Abstract. The object of the study is the labor force.

The subject of the study is the socio-economic processes of labor reproduction in Arctic conditions.

The purpose of the study is an analytical review of the socio-economic processes of labor reproduction in the Arctic zone of the Russian Federation.

The objectives of the study are to determine the challenges and prospects of labor reproduction in the Arctic zone of the Russian Federation.

The research methodology consists in analyzing statistical data for a certain period of time, substantiating the socio-economic processes of labor reproduction in Arctic conditions.

The hypothesis of the study is that the complexity of the gradual transition from an extensive to an intensive way in the reproduction of labor in the Arctic zone of the Russian Federation is expressed in demographic and economic problems. The difficulties of labor reproduction depend on investments and innovations introduction. Successful reproduction of the labor force is possible with the interaction of investment and innovation processes in the Arctic zone of the Russian Federation.

The novelty of the study lies in determining the socio-economic conditions for the reproduction of labor in the Arctic zone of the Russian Federation.

Ключевые слова: рабочая сила, здравоохранение, образование, страхование, специальность, трудовая деятельность, предприятия, инновации, инфраструктура, финансы

Keywords: labor force, healthcare, education, insurance, specialty, labor activity, enterprises, innovations, infrastructure, finance

Введение

За неполные 30 лет Российская Арктика пережила закат и ренессанс социально-экономических проектов и связей. В течении рассматриваемого периода процесс воспроизводства рабочей силы сопровождали демографические и социально-экономические проблемы. Помимо геополитической заинтересованности в развитии арктической территории Российской Федерации немаловажная роль уделяется подготовке кадров, специалистов, способных к трудовой деятельности в Арктической зоне РФ. В этом ключе автором исследуются проблемы и вызовы, характерные для воспроизводства рабочей силы.

Материалы и методы

В данном исследовании представлен анализ статистических показателей за 1991-2019 гг. в Арктической зоне РФ и арктических районах РС(Я). Исследование арктических районов РС(Я) дает возможность определить узловые моменты, присущие крупнейшему региону РФ на Крайнем Севере и Арктике. Выполнен аналитический обзор данных, позволяющий обосновать проблемы воспроизводства рабочей силы. 

Литературный обзор

В научной литературе проблемы воспроизводства рабочей силы представлены с позиции восстановлении и поддержании физических и умственных способностей человека при возобновлении и повышении его профессионально-квалификационного и образовательного уровня [2,-с.42]. Если анализировать с позиции формирования, распределения и использования рабочей силы, то им соответствуют свои проблемы. У первой фазы воспроизводства рабочей силы они связаны со здравоохранением и образованием. По причине уступающего показателя ожидаемой продолжительности жизни большое внимание уделяется здравоохранению. Так, в региональной нормативно-правовой базе представлен Указ Главы Республики Саха (Якутия) от 14 августа 2020 г. № 1377 «О Стратегии социально-экономического развития Арктической зоны Республики Саха (Якутия) на период до 2035 г.», где  признается необходимость дополнительной нагрузки на содержание сверхнормативной сети медицинских организаций и их структурных подразделений (круглосуточные койки, штаты врачей и среднего медицинского персонала) в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах. Под этот критерий подпадают арктические районы РС(Я).

Согласно Указу Главы Республики Саха (Якутия) от 26 июля 2021 г. № 1991 «О региональной программе «Модернизация первичного звена здравоохранения Республики Саха (Якутия) на 2021-2025 годы» утверждено «введение особых условий для медицинских организаций в северных и арктических районах, а также в труднодоступных населённых пунктах в целях обеспечения равных конституционных прав граждан на охрану здоровья в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях» [17].

Во второй фазе воспроизводства рабочей силы целесообразно уделить внимание взаимосвязанной производственной структуре арктических регионов РФ. С экономической точки зрения арктический макрорегион определяется монопрофильной ресурсно-сырьевой специализацией. Например, в Архангельской области функционируют крупные промышленные предприятия, расположенные на арктической территории [16,-с.69]. В Мурманской области деятельность промышленных предприятий связана так же с высокотехнологичными отраслями экономики [16, -с.69]. В ЯНАО расположен крупный топливно-промышленный комплекс и инвестируются средства в переработку углеводородов [16, -с.69]. В Красноярском крае горнодобывающая промышленность и ряд сервисный отраслей осуществляют инновационную деятельность в рамках корпоративной политики [16,-с.69]. Для Чукотского а.о. характерно развитие крупной промышленности в горнодобывающей отрасли [16, -с.69].  В Ненецком а. о. функционирует промышленный комплекс по добыче и транспортировке углеводородного сырья. При этом имеются внутренние проблемы с транспортной схемой и с соседними регионами [16,-с.69]. В Республике Коми сохраняется моноотраслевой характер промышленности [16, -с.69].

В арктических районах Республики Саха (Якутия) слабо развита инфраструктура, не способствующая развитию промышленности [16,-с.69]. Однако, данная проблема планомерно решается в процессе реализации социально-экономической программы в Арктической зоне РС(Я). Их структура способствует не только формированию рынка труда, распределению рабочей силы, но и внутренней и внешней миграции специалистов. Добавленная стоимость играет не маловажную роль в развитии их структуры. Доля добавленной стоимости добывающих отраслей и предприятий в этом регионе достигает 60% (для сравнения: в Гренландии, на Крайнем Севере Норвегии, Финляндии, Швеции и в Исландии – не более 15%, в приполярных районах США и Канады – около 30%) [10, – с.61].

К приведению примера скандинавских стран следует относится осторожно, с учетом их компактности, высокой плотности проживающего там населения. Дания, Швеция и Финляндия признаны наиболее инновационными странами мира. [5, -с.66]. Кроме того, «одно из достоинств североевропейских стран – их экономико-географический статус «малых стран» [9]. Их высокие показатели инновационного развития являются примером поступательного эволюционного развития без серьезных политических и экономических потрясений. В свою очередь, несмотря на многие социально-экономические недостатки, для арктических регионов РФ характерно осознанное стремление к интенсивному пути экономического развития с учетом существующих проблем [15]. Вышеперечисленное условие представлено в таблице 1.

В таблице 1 указан индекс «социально-экономические условия инновационной деятельности». С учетом макроэкономического показателя, образовательного потенциала населения и потенциала цифровизации арктические регионы РФ обладают различными возможностями. Далее, в Арктической зоне РФ сохраняется отличие по группам и рангам регионального инновационного индекса (таблица 2).

Вышеперечисленные индексы связаны с инвестициями и значительной добавленной стоимостью. Помимо высокой инвестиционной привлекательности учитывается эффективное воспроизводство рабочей силы не только в отдельных отраслях экономики, но и в рамках слаженной системы в реальном секторе экономики. В ней предусматриваются возможности здравоохранения, образования, социального и пенсионного страхования. Ключевая роль отводится не только финансам и бюджетной политике федерального центра и арктических регионов, но и возможностям воспроизводства рабочей силы.

В Арктической зоне РФ для третьей фазы воспроизводства рабочей силы характерна проблема ограниченной доли занятых в высокотехнологичных отраслях промышленности.

Результаты

Демографические и экономические проблемы проявляются во всех фазах воспроизводства рабочей силы. Первая фаза воспроизводства рабочей силы сталкивается не только с накопившимися проблемами в здравоохранении, но и с бедностью населения в отдаленных районах Арктической зоны РФ.

Фактически бедность рассматривалась с позиции социально-экономического явления постсоветского периода развития страны, как следствие институциональных и экономических преобразований во взаимосвязи с демографическими и географическими факторам [7, -с.54].

В Арктической зоне РФ «…на фоне снижения бедности по доходам, актуальной сегодня остаётся многомерная бедность, группы социальной локализации которой составляют женщины, коренные народы и этнические меньшинства, граждане с ограниченными возможностями здоровья, дети» [7, -с.54]. Указанное распределение социальных групп связано не только с низкими  доходами, но и с комплексом ограничений. Их роль влияет на первую фазу воспроизводства рабочей силы. В этом плане, «благосостояние населения, определяющее уровень качественного воспроизводства человеческого потенциала, способствует социальным, экономическим и экологическим преобразованиям» [7, -с.54]. Несоответствие стоимости рабочей силы с фактическим уровнем потребления подтверждается тезисом, когда «высокая стоимость жизни в арктических районах не позволяет населению поддерживать высокий уровень потребления» [8,-с.117]. Например, в Арктической зоне РС(Я) существующие нормы потребления для воспроизводства рабочей силы не всегда соответствуют условиям жизнедеятельности, необходимых для развития местного населения.

Обсуждение

Воспроизводство рабочей силы охватывает три возрастные группы населения. В Арктической зоне РФ процесс воспроизводства рабочей силы сопровождается демографическими и экономическими проблемами. Основная проблема первой фазы воспроизводства рабочей силы является демографическая, которая заключается в старении населения, в увеличении демографической нагрузки на трудоспособное население. Она определяется как результат сокращения младших возрастных групп и роста доли лиц старше трудоспособного возраста. Более того, последствия произошедшей пандемии Covid-19 окажет отрицательное   влияние на три возрастные группы, особенно на моложе и старше трудоспособного возраста на фоне снижения ожидаемой продолжительности жизни населения.

До пандемии в арктических районах РС(Я) за 1990-2019 гг. численность родившихся уменьшилась с 2675 человек до 983 человек, т.е. в 2,7 раза [3,-с.63]. В РФ за 1990-2019 гг.  доля лиц моложе трудоспособного возраста уменьшилась на 5,6 %, в Арктической зоне РФ – на 2,8 % [14].  На фоне перечисленных показателей, в прогнозе численности населения до 2025 года сохраняется тренд на их снижение в арктических районах РС(Я) за исключением Анабарского района (таблица 3).

Демографические проблемы преобладают на фоне ухудшения окружающей среды и для хрупкой арктической природе актуально «поддержание высокого качества окружающей среды» [5,-с.71].

Согласно демографическим, географическим и климатическим условиям, Арктической зоне РФ отведена роль вторичного центра экономической активности. С развитием нового технологического уклада становятся актуальными иные требования по профессиям, предъявляемым на рынке труда. С ростом не сырьевого сектора экономики, обладающего высокой добавленной стоимостью, наблюдается рост спроса на специальности, связанные с физико-математическими и естественными науками.  Это условие учитывается во многих странах мира, в том числе в арктических. Они реализуемы и в экономических и технологических проектах. В Арктической зоне РФ они осуществляются в рамках диверсификации северных регионов РФ. Тем не менее, в арктических регионах РФ сохраняются прежние экономические проекты с учетом новых условий. 

В исследовании экономических проблем второй фазы воспроизводства рабочей силы целесообразен учет реальных логистических возможностей арктических регионов РФ.

Многие эксперты высказывают мнение, что «серьезным препятствием устойчивому развитию территорий российской Арктики, в том числе арктических районов Республики Саха (Якутия), являются многочисленные социально-экономические проблемы территории. За последние годы наблюдается устойчивая тенденция к сокращению численности постоянного населения за счет миграционного оттока, имеется высокая доля населения с доходами ниже прожиточного минимума…» [6, -с.114].

В Стратегии пространственного развития Российской Федерации подчеркивается «дифференцированный подход к направлениям и мерам государственной поддержки социально-экономического развития территорий с учетом демографической ситуации, особенностей системы расселения, уровня и динамики развития экономики и специфических природных условий» [12].

Рост затрат на энергию и топливо формируют фактическую стоимость по всей производственной цепочке. От затрат на рабочую силу зависит ее воспроизводство. Тенденция к ограничению переменных издержек производства порою противоречит потенциальным возможностям воспроизводства рабочей силы.  С закрытием производства становится реальной угроза потери рабочих мест, снижения уровня и качества жизни населения. Указанная экономическая проблема актуальна для Арктической зоны РФ на протяжении многих лет. В государственных программах важно учитывать последующую модернизацию производства в среднесрочной и долгосрочной перспективе с сохранением кадрового состава. На государственном уровне разрабатываются и внедряются приемлемые условия для инфраструктурных проектов. Так, в РФ для привлечения инвестиций и развития инфраструктурных проектов принято Постановление Правительства РФ от 16 декабря 2020 г. N 2129 “Об утверждении Правил предоставления субсидий из федерального бюджета юридическому лицу на финансовое обеспечение (возмещение) затрат на создание и (или) реконструкцию объектов инфраструктуры, а также на технологическое присоединение энергопринимающих устройств к электрическим сетям и газоиспользующего оборудования к газораспределительным сетям в рамках реализации инвестиционных проектов на территории Арктической зоны Российской Федерации”. Оно разработано в рамках подпрограммы «Создание условий для привлечения частных инвестиций и создания новых рабочих мест в Арктической зоне Российской Федерации».

Экономические проблемы, сопровождающие воспроизводство рабочей силы, оказывают влияние в виде стратегии адаптации носителей рабочей силы к изменяющимся условиям. Они способствуют формированию новых требований на рынке труда.  В этом плане, для воспроизводства рабочей силы целесообразно учесть человеческий, инвестиционный и инновационный потенциал. Так, в научном докладе Института экономики РАН высказана идея, что «совокупный потенциал экономического развития может быть измерен посредством агрегирования инновационного, инвестиционного и человеческого потенциалов» [1,-с.14].

Согласно таблице 4, представлены показатели ВРП в расчете на одного занятого, коэффициента обновления основных фондов, доли занятых в высокотехнологичных отраслях промышленности в Арктической зоне РФ.

В арктических регионах РФ наблюдается низкая доля занятых в высокотехнологичных отраслях, что связано с противоречивым процессом в инновационном пути развития всего Российского Севера. Различия в анализируемых показателях объективны и зависимы от социально-экономического положения арктических регионов РФ. Они подтверждают целесообразность исследования проблем, характерных для третьей фазы воспроизводства рабочей силы. В отраслях реального сектора экономики и на предприятиях «высоко ценятся профессиональный опыт и связи, немалую роль играют здоровье, выносливость, коммуникабельность, внешние данные, нередко – возраст, пол, национальность, наличие регистрации. Внутрифирменный стаж работы может повысить преимущества человека в сравнении с коллегами в своей организации, но не всегда – на рынке труда» [4, -с.74].

За 2005-2019 гг. в структуре денежных доходов населения доля оплаты труда повысилась в РФ с 39,6 % до 57,7 % и в Арктической зоне РФ с 60,5 % до 71,4 % [14, – с.262-265]. Существенная доля оплаты труда в Арктической зоне РФ в структуре занятости населения означает доминирование наемного труда. 

Помимо вышеуказанной проблемы сохраняется тенденция уменьшения численности населения в Арктической зоне РФ. В результате усиливается демографический аспект воспроизводства рабочей силы. В свою очередь, он зависим от эффективности государственной политики в Арктике и реализуемых экономических проектов. С ними связано открытие новых рабочих мест, а также социальные пакеты и доходы населения. Имеются объективные сложности в реализации экономических проектов в Арктической зоне РС(Я) из-за ограниченных финансовых возможностей участников. Они не способствуют задержке высококвалифицированных специалистов, что усиливает их миграцию в другие регионы РФ, где важным преимуществом является более благоприятные условия для жизнедеятельности.

Для третьей фазы воспроизводства рабочей силы характерна проблема повышения квалификации. Так, согласно Распоряжению Правительства Республики Саха (Якутия) от 23 июня 2021 г. N 569-р “О Концепции создания (обновления) материально-технической базы образовательных организаций, реализующих программы среднего профессионального образования, в рамках федерального проекта “Молодые профессионалы” (Повышение конкурентоспособности профессионального образования)” национального проекта “Образование” государственной программы Российской Федерации “Развитие образования” в 2022 – 2024 годах” в арктических районах РС(Я) планируется  развитие совместно с крупными и  средними  предприятиями сети профессиональных образовательных организаций. Предусматривается создание центров опережающей профессиональной подготовки и оснащение мастерских современной техникой в соответствии со стандартами “WorldSkills”.

Заключение

Из-за отсутствия условий для воспроизводства рабочей силы происходит миграция населения в трудоспособном возрасте из арктических районов РС(Я) в центр республики или за ее пределы. В Арктической зоне РФ тренд развития нормативов по медицинскому обслуживанию и образованию, оплаты труда и социальных выплат возможен с учетом их условий.

Хотя в Якутии субсидируется северный завоз, но качество жизни местного населения уступает общереспубликанскому, а тем более общероссийскому показателю. Действующие ограничения присутствуют во всех трех фазах воспроизводства рабочей силы. Оптимизация в образовании и здравоохранении тормозит воспроизводство рабочей силы. Имеет место ограниченный доступ к образовательным услугам, который снижает потенциал для конкуренции на рынке труда. Преимущество местных жителей заключается в опыте выживания в условиях Арктики в дали от цивилизации, новых технологий и идей. Однако, сохраняются проблемы адаптации к новым экономическим реалиям.

В свою очередь, отсутствие планомерного развития в производственном секторе, без амортизации и нехватки производственных мощностей не способствует открытию всего потенциала Арктики. Наблюдаются перебои в инфраструктурной схеме в связи с низкой транспортной доступностью. Имеет место дороговизна привозимых строительных материалов и производимых работ. По мнению автора, в Арктической зоне РС(Я), входящей в Арктическую зону РФ, необходимо создание и постепенное преобладание дорог федерального значения.

Благодарность авторам научных статей, представивших научному сообществу и широкому кругу читателей свое видение о воспроизводстве рабочей силы. Их аргументы и выводы были учтены при выполнении научного исследования, изложенного в этой работе.

Список источников

1. Бураков Н.А., Бухвальд Е.М., Кольчугина А.В., Рубинштейн А.Я., Славинская О.А., Слуцкин Л.Н. Региональный индекс экономического развития и ранжирование субъектов Российской Федерации / Под ред. Е.М. Бухвальда и А.Я. Рубинштейна (Препринт) – М., Институт экономики РАН, 2019. – 72 с.
2. Волкова Е. А. Повышение конкурентоспособности предприятия на основе совершенствования качества рабочей силы / Е. А. Волкова, Е. В. Калинникова. – Ульяновск : УлГТУ, 2010. – 229 с.
3. Демографический ежегодник Республики Саха (Якутия): Статистический сборник/Саха (Якутия)стат.-Я., 2020. -265 с.
4. Ермоченко О.Н. Воспроизводство рабочей силы и повышение ее конкурентоспособности на рынке труда //Транспортное дело России. – 2009. -№10. -С.73-74.
5. Инновационный вектор экономического развития северных и арктических территорий России и стран Северной Европы / К.С. Зайков, М.Р. Калинина, Н.А. Кондратов, А.М. Тамицкий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2017. – Т. 10. – № 3. – С.59-77.
6. Ковшов А.А., Новикова Ю.А., Федоров В.Н., Тихонова Н.А. Социально-экономический портрет и медико-демографическая характеристика арктических территорий Республики Саха (Якутия) //Российская Арктика. -2021. – №13. -С.105-117.
7. Корчак Е.А. Бедность населения как угроза устойчивому развитию Российской Арктики //Арктика и Север. – 2020. -№ 40. -С.47-65.
8. Маркова В.Н., Алексеева К.И., Неустроева А.Б., Потравная Е.В. Анализ и прогноз уровня бедности населения в Арктической зоне Республики Саха (Якутия) //Проблемы прогнозирования. -2021. -№4 (87). -С.110-122.
9. Пилипенко, И.В. Малые страны Западной Европы: особенности развития и место в международном разделении труда [Текст] / И.В. Пилипенко // Известия АН. Серия: Географическая. – 2001. – № 3. – С. 29-41.
10. Пилясов, А.Н. Прогнозное развитие российской Арктики: трансформация пространства, внешние связи, уроки зарубежных стратегий [Текст] / А.Н. Пилясов // Арктика: экология и экономика. – 2011. – № 2. – С. 10-17.
11. Постановление Правительства РФ от 16 декабря 2020 г. N 2129 “Об утверждении Правил предоставления субсидий из федерального бюджета юридическому лицу на финансовое обеспечение (возмещение) затрат на создание и (или) реконструкцию объектов инфраструктуры, а также на технологическое присоединение энергопринимающих устройств к электрическим сетям и газоиспользующего оборудования к газораспределительным сетям в рамках реализации инвестиционных проектов на территории Арктической зоны Российской Федерации” [Электронный ресурс]. URL: https://internet.garant.ru/#/document/75092250/paragraph/1/doclist/216.
12. Распоряжение Правительства РФ от 13 февраля 2019 г. №207-р «Об утверждении Стратегии пространственного развития до 2025 года». [Электронный ресурс]. URL: https://www. http://government.ru/docs/35733/.
13. Распоряжение Правительства Республики Саха (Якутия) от 23 июня 2021 г. N 569-р
    “О Концепции создания (обновления) материально-технической базы образовательных организаций, реализующих программы среднего профессионального образования, в рамках федерального проекта “Молодые профессионалы” (Повышение конкурентоспособности профессионального образования)” национального проекта “Образование” государственной программы Российской Федерации “Развитие образования” в 2022 – 2024 годах”.
14. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2020: Стат. сб. / Росстат. – М., 2020. – 1242 с.
15. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 7 / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, С. В. Бредихин и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 274 с.
16. Туккель И.Л., Егоров Е.Н., Деттер Г.Ф., Ковров Г.С. Оценка инновационного развития регионов Арктической зоны Российской Федерации //Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. -Том 10. -№4. -2017. -С.60-71.
17. Указ Главы Республики Саха (Якутия) от 26 июля 2021 г. № 1991 «О региональной программе «Модернизация первичного звена здравоохранения Республики Саха (Якутия) на 2021-2025 годы».
18. Указ Главы Республики Саха (Якутия) от 14 августа 2020 г. № 1377 «О Стратегии социально-экономического развития Арктической зоны Республики Саха (Якутия) на период до 2035 г.».   
19. Экономика современной Арктики: в основе успешности эффективное взаимодействие и управление интегральными рисками : монография / под научной редакцией В. А. Крюкова, Т. П. Скуфьиной, Е. А. Корчак. — Апатиты: ФИЦ КНЦ РАН, 2020. — 245 с.

References

1. Burakov N.A., Buxval`d E.M., Kol`chugina A.V., Rubinshtejn A.Ya., Slavinskaya O.A., Sluczkin L.N. Regional`ny`j indeks e`konomicheskogo razvitiya i ranzhirovanie sub“ektov Rossijskoj Federacii / Pod red. E.M. Buxval`da i A.Ya. Rubinshtejna (Preprint) – M., Institut e`konomiki RAN, 2019. – 72 s.
2. Volkova E. A. Povy`shenie konkurentosposobnosti predpriyatiya na osnove sovershenstvovaniya kachestva rabochej sily` / E. A. Volkova, E. V. Kalinnikova. – Ul`yanovsk : UlGTU, 2010. – 229 s.
3. Demograficheskij ezhegodnik Respubliki Saxa (Yakutiya): Statisticheskij sbornik/Saxa (Yakutiya)stat.-Ya., 2020. -265 s.
4. Ermochenko O.N. Vosproizvodstvo rabochej sily` i povy`shenie ee konkurentosposobnosti na ry`nke truda //Transportnoe delo Rossii. – 2009. -№10. -S.73-74.
5. Innovacionny`j vektor e`konomicheskogo razvitiya severny`x i arkticheskix territorij Rossii i stran Severnoj Evropy` / K.S. Zajkov, M.R. Kalinina, N.A. Kondratov, A.M. Tamiczkij // E`konomicheskie i social`ny`e peremeny`: fakty`, tendencii, prognoz. – 2017. – T. 10. – № 3. – S.59-77.
6. Kovshov A.A., Novikova Yu.A., Fedorov V.N., Tixonova N.A. Social`no-e`konomicheskij portret i mediko-demograficheskaya xarakteristika arkticheskix territorij Respubliki Saxa (Yakutiya) //Rossijskaya Arktika. -2021. – №13. -S.105-117.
7. Korchak E.A. Bednost` naseleniya kak ugroza ustojchivomu razvitiyu Rossijskoj Arktiki //Arktika i Sever. – 2020. -№ 40. -S.47-65.
8. Markova V.N., Alekseeva K.I., Neustroeva A.B., Potravnaya E.V. Analiz i prognoz urovnya bednosti naseleniya v Arkticheskoj zone Respubliki Saxa (Yakutiya) //Problemy` prognozirovaniya. -2021. -№4 (87). -S.110-122.
9. Pilipenko, I.V. Maly`e strany` Zapadnoj Evropy`: osobennosti razvitiya i mesto v mezhdunarodnom razdelenii truda [Tekst] / I.V. Pilipenko // Izvestiya AN. Seriya: Geograficheskaya. – 2001. – № 3. – S. 29-41.
10. Pilyasov, A.N. Prognoznoe razvitie rossijskoj Arktiki: transformaciya prostranstva, vneshnie svyazi, uroki zarubezhny`x strategij [Tekst] / A.N. Pilyasov // Arktika: e`kologiya i e`konomika. – 2011. – № 2. – S. 10-17.
11. Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 16 dekabrya 2020 g. N 2129 “Ob utverzhdenii Pravil predostavleniya subsidij iz federal`nogo byudzheta yuridicheskomu liczu na finansovoe obespechenie (vozmeshhenie) zatrat na sozdanie i (ili) rekonstrukciyu ob“ektov infrastruktury`, a takzhe na texnologicheskoe prisoedinenie e`nergoprinimayushhix ustrojstv k e`lektricheskim setyam i gazoispol`zuyushhego oborudovaniya k gazoraspredelitel`ny`m setyam v ramkax realizacii investicionny`x proektov na territorii Arkticheskoj zony` Rossijskoj Federacii” [E`lektronny`j resurs]. URL: https://internet.garant.ru/#/document/75092250/paragraph/1/doclist/216.
12. Rasporyazhenie Pravitel`stva RF ot 13 fevralya 2019 g. №207-r «Ob utverzhdenii Strategii prostranstvennogo razvitiya do 2025 goda». [E`lektronny`j resurs]. URL: https://www. http://government.ru/docs/35733/.
13. Rasporyazhenie Pravitel`stva Respubliki Saxa (Yakutiya) ot 23 iyunya 2021 g. N 569-r “O Koncepcii sozdaniya (obnovleniya) material`no-texnicheskoj bazy` obrazovatel`ny`x organizacij, realizuyushhix programmy` srednego professional`nogo obrazovaniya, v ramkax federal`nogo proekta “Molody`e professionaly`” (Povy`shenie konkurentosposobnosti professional`nogo obrazovaniya)” nacional`nogo proekta “Obrazovanie” gosudarstvennoj programmy` Rossijskoj Federacii “Razvitie obrazovaniya” v 2022 – 2024 godax”.
14. Regiony` Rossii. Social`no-e`konomicheskie pokazateli. 2020: Stat. sb. / Rosstat.  M., 2020.  1242 s.
15. Rejting innovacionnogo razvitiya sub“ektov Rossijskoj Federacii. Vy`pusk 7 / V. L. Abashkin, G. I. Abdraxmanova, S. V. Bredixin i dr.; pod red. L. M. Goxberga; Nacz. issled. un-t «Vy`sshaya shkola e`konomiki». – M.: NIU VShE`, 2021. – 274 s.
16. Tukkel` I.L., Egorov E.N., Detter G.F., Kovrov G.S. Ocenka innovacionnogo razvitiya regionov Arkticheskoj zony` Rossijskoj Federacii //Nauchno-texnicheskie vedomosti SPbGPU. E`konomicheskie nauki. -Tom 10. -№4. -2017. -S.60-71.
17. Ukaz Glavy` Respubliki Saxa (Yakutiya) ot 26 iyulya 2021 g. № 1991 «O regional`noj programme «Modernizaciya pervichnogo zvena zdravooxraneniya Respubliki Saxa (Yakutiya) na 2021-2025 gody`».
18. Ukaz Glavy` Respubliki Saxa (Yakutiya) ot 14 avgusta 2020 g. № 1377 «O Strategii social`no-e`konomicheskogo razvitiya Arkticheskoj zony` Respubliki Saxa (Yakutiya) na period do 2035 g.».
19. E`konomika sovremennoj Arktiki: v osnove uspeshnosti e`ffektivnoe vzaimodejstvie i upravlenie integral`ny`mi riskami : monografiya / pod nauchnoj redakciej V. A. Kryukova, T. P. Skuf`inoj, E. A. Korchak. — Apatity`: FICz KNCz RAN, 2020. — 245 s.

Для цитирования: Попова Н.К. Воспроизводство рабочей силы в Арктической зоне РФ: вызовы и перспективы // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-15/

© Попова Н.К., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 631.6.02

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10527 

МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ МИНУСИНСКОЙ ЛЕСОСТЕПИ

MONITORING OF THE STATE OF AGRICULTURAL LAND IN THE MINUSINSK FOREST-STEPPE

Бадмаева Софья Эрдыниевна, доктор биологических наук, зав кафедрой кадастра застроенных территорий и планировки населенных мест ФГБОУ ВО «Красноярский государственный университет», Россия, г. Красноярск, s.bad55@ mail.ru

Лидяева Наталья Евгеньевна, аспирант ФГБОУ ВО «Красноярский государственный университет», Россия, г. Красноярск, lidyaeva2010@mail.ru

Badmaeva Sofia Erdinievna, Doctor of Biological Sciences, Head of the Department of Cadastre of Built-Up Territories and Planning of Populated Areas, FSBEI HE “Krasnoyarsk state agrarian university”, Russia, Krasnoyarsk, s.bad55 @ mail.ru

Lidyaeva Natalia Evgenievna, Post-graduate student of the Department of Cadastre of Built-Up Territories and Planning of Populated Areas FSBEI HE “Krasnoyarsk state agrarian university”, Russia, Krasnoyarsk, lidyaeva2010@mail.ru 

Аннотация. Представлены результаты исследований по агроэкологическому мониторингу черноземных почв Минусинской лесостепи. Для проведения мониторинговых наблюдений были взяты пробы почв с целинных и пахотных почв по содержанию гумуса, по составу почвенно – поглощающего комплекса, реакции почвенной среды, нитратного азота, обменного калия, подвижного фосфора. Установлено, что на целине и пахотных почвах содержание гумуса в слое 10-20 выше, чем в 0-10 см. В пахотных почвах выявлено сужение соотношения обменных кальция и магния. Наблюдается тенденция к сдвигу реакции среды в щелочную сторону на пашне. Содержание нитратного азота и обменного калия в пахотных почвах низкое, а подвижного фосфора выше. Для повышения урожайности сельскохозяйственных культур с высокими энергетическими показателям и хорошим качеством необходимо оптимизировать пищевой режим почвы.

Основными негативными факторами, влияющими на почвенный покров являются дефляция и эрозия, химическая и физическая деградация. С учетом природно – климатических условий необходимо разработать и внедрять комплекс агротехнических, лесомелиоративных и гидротехнических мероприятий по борьбе с дефляцией и эрозией.

Abstract. The results of research on agroecological monitoring of chernozem soils in the Minusinsk forest-steppe are presented. For monitoring observations, soil samples were taken from virgin and arable soils according to the humus content, the composition of the soil-absorbing complex, the reaction of the soil environment, nitrate nitrogen, exchangeable potassium, mobile phosphorus. It was found that on virgin soil and arable soils, the humus content in the 10-20 layer is higher than in the 0-10 cm layer. In arable soils, a narrowing of the ratio of exchangeable calcium and magnesium was revealed. There is a tendency to shift the reaction of the environment to the alkaline side on arable land. The content of nitrate nitrogen and exchangeable potassium in arable soils is low, and mobile phosphorus is higher. To increase the productivity of agricultural crops with high energy indicators and good quality, it is necessary to optimize the nutritional regime of the soil.

The main negative factors affecting the soil cover are deflation and erosion, chemical and physical degradation. Taking into account the natural and climatic conditions, it is necessary to develop and introduce a complex of agrotechnical, forest reclamation and hydrotechnical measures to combat deflation and erosion.

Ключевые слова: пахотные угодья, деградация почв, лесостепь, структура земель, земли сельскохозяйственного назначения, мониторинг земель, охрана земель

Keywods: arable land, soil degradation, forest steppe, land structure, agricultural land, land monitoring, land protection

При проведении фонового почвенного мониторинга за эталон берется целинная почва, в которой антропогенное влияние исключено, либо минимизировано. В качестве эталона возможно использование природных характеристик почв – такие как способность продуцировать органическое вещество при данных природно – климатических условиях, либо биопродуктивность [1, 2, 3].

В резко континентальных районах Средней Сибири образование гумуса происходит в другой биоклиматической среде, чем в районах с умеренным климатом. Период, благоприятный для работы микроорганизмов, короче, чем в европейских почвах и перенесен на вторую половину лета. Ограниченная продолжительность интенсивной биологической деятельности ослабляет темпы минерализации органического вещества. Образующиеся гуминовые кислоты подвергаются быстрой консервации под влиянием частого летнего иссушения или сильного замерзания почв зимой. Они денатурируются, стареют и переходят в малоподвижное состояние – гумины. Не исключена возможность высокой прочности связи гумусовых веществ с минеральными коллоидами [8, 9].

В таблице 1 представлено содержание гумуса в южных черноземах Минусинской лесостепи на целинных и пахотных почвах.

Содержание гумуса в верхнем 0 – 10 см слое целинной почвы составляет 4,98 %, затем в 10 – 20 см слое почвы содержание гумуса увеличивается почти на 9,1%, затем идет небольшое понижение. В верхнем слое пахотных черноземов содержание гумуса по сравнению с целинными аналогами меньше  на 1,88 %, а в слоях 10 – 20 и 20 – 40 см уменьшается в 1,6 – 2,3 раза соответственно. Установлено, что как и на целине, так и на пашне, гумус в слое 10 – 20 см выше, чем в верхнем слое почвы.

Нами исследован состав почвенно – поглощающего комплекса южных черноземов Минусинской лесостепи. В таблице 2 представлен качественный состав почвенно – поглощающего комплекса южных черноземов в целинных и пахотных почвах.

Исследования почвенного покрова участков с различным характером использования позволили нам всесторонне оценить изменения свойств черноземов в результате длительного хозяйственного использования [4, 5, 6, 7]. В наших исследованиях установлено сужение соотношения обменных кальция и магния, что может служить характеристикой деградации черноземов при антропогенном воздействии. Соотношение кальция к магнию в верхнем 0 – 10 см слое почвы в целинных почвах составляет 6, тогда как в пахотных почвах этот показатель равен 5,1. Далее в нижележащем слое происходит незначительное увеличение соотношения Са²⁺ : Мg²⁺ в пахотных почах по сравнению с целинными – 5,7 и 5,3 соответственно. В слое почвы 20 – 40 см доля кальция на целине выше, чем на пашне: 5,5:4,6.

Доля кальция в верхнем слое целинных почв составляет 83,8% от  суммы катионов почвенно – поглощающего комплекса, на пахотных почвах – 82,9%. В слое почвы 10 – 20 см наблюдается небольшое увеличение доли кальция в пахотных почвах –  85, 4% против 84, 8% от суммы катионов почвенно – поглощающего комплекса, затем в нижележащем слое почвы этот показатель заметно выше на целине 82, 3%, на пашне – 70,9%.

Повышенное содержание обменно – поглощенного натрия отмечено в целинных почвах, по сравнению с пахотными. Так, например, в изучаемых слоях целинной почвы этот показатель варьирует в пределах 1,04 – 1, 27%, то в пахотных почвах от 0,59 до 0, 86%.

Исследования, проведенные по изучению реакции почвенной среды в южных черноземах Минусинской лесостепи показали следующие результаты (табл. 3).

В пахотных почвах наблюдается тенденция к сдвигу реакции среды в щелочную сторону на 0,1 – 0,2 единицы водного рН в среднем показателя реакции почвенной среды, по сравнению с целинными аналогами. В целом реакция среды в изучаемых почвах можно охарактеризовать как слабощелочные.

Нами было исследовано содержание нитратного азота на целинных и пахотных почвах. Количество нитратного азота, которое присутствует в почве в настоящий момент, является результатом противоречивых процессов: наряду с процессом нитрификации, способствующим накоплению нитратов, там же происходит поглощение их растениями и микроорганизмами, вымывание осадками, а также денитрификация. В таблице 4 представлено содержание нитратного азота в изучаемых почвах.

Верхний 0 – 10 см слой в целинных почвах по шкале обеспеченности нитратным азотом характеризуется как низкая, затем наблюдается резкое повышение содержания азота до высокого уровня в слое 10 – 20 см. В нижележащем слое идет снижение содержание этого элемента до градации – низкая. В пахотных почвах содержание нитратного азота, особенно в верхних слоях почвы является очень низким, и лишь в слое 20 – 40 см происходит незначительное увеличение этого элемента питания растений.

Результаты наших исследований по содержанию обменного калия в  южных черноземах Минусинской лесостепи представлены в таблице 5.

Во всех изучаемых слоях целинных черноземов содержание обменного калия по градации обеспеченности характеризуется как средняя. В слое 10 – 20 наблюдается несколько повышенное содержание калия, по сравнению с верхним слоем почвы. Это, возможно связано с высокой подвижностью этого элемента и по видимому происходит вмывание с атмосферными осадками из верхних горизонтов в нижние. В пахотных же черноземах содержание обменного калия является очень низким, ниже 10 мг/кг во всех исследуемых слоях почвы. В слое почвы 10 – 20 см наблюдается такая же тенденция увеличение содержания обменного калия, как и в целинных аналогах.

В образцах почвы, отобранных в целинных и пахотных почвах лесостепной зоны Минусинской котловины, содержание подвижного фосфора выглядело следующим образом. В целинных почвах содержание подвижного фосфора очень низкое и составляет от 18,8 до 37,4 мг/кг почвы (табл.6). В пахотных почвах подвижный фосфор также имеет низкие показатели, но более высокие по сравнению с целинными почвами. С глубиной идет постепенное снижение содержания этого элемента.

Таким образом, изучив содержание гумуса, состав почвенно – поглощающего комплекса, реакцию среды в целинных и пахотных черноземах южных можно сказать следующее. Содержание гумуса в целинных черноземах выше, чем в пахотных почвах. В верхнем слое  пахотных черноземов  содержание гумуса по сравнению с целинными аналогами меньше  на 1,88 %, а в слоях 10 – 20 и 20 – 40 см  уменьшается  в 1,6 – 2,3 раза соответственно. Наши исследования по содержанию и распределению гумуса по профилю почвы южных черноземов Минусинской лесостепи согласуются с исследованиями которые подтверждают о наличии погребенных гумусовых горизонтов.

Доля кальция в верхнем слое целинных почв составляет 83,8% от  суммы катионов почвенно – поглощающего комплекса, на пахотных почвах – 82,9%. Соотношение кальция к магнию в верхнем 0 – 10 см слое почвы в целинных почвах составляет 6, тогда как в пахотных почвах этот показатель равен 5,1.

В пахотных почвах наблюдается тенденция к сдвигу реакции среды в щелочную сторону на  0,1 – 0,2 единицы водного рН в среднем показателя реакции почвенной среды, по сравнению с целинными аналогами.

В верхнем слое целинных почв содержание нитратного азота характеризуется как низкая, затем наблюдается резкое повышение содержания азота до высокого уровня. В пахотных почвах содержание нитратного азота, особенно в верхних слоях почвы является очень низким.

Во всех изучаемых слоях целинных черноземов содержание обменного калия по градации обеспеченности характеризуется как средняя. В пахотных же черноземах содержание обменного калия является очень низким [10].

Обеспеченность почв подвижным фосфором характеризуется как очень низкая и низкая.

Публикация данной статьи и участие в стажировке «Оспаривание результатов определения кадастровой стоимости недвижимого имущества» осуществлено при поддержке Краевого государственного автономного учреждения «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности».

Список источников

1. Бадмаева, С.Э. Экологическая оценка орошаемых черноземов юга Сред­ней Сибири / С.Э. Бадмаева, К.В. Макушкин // Генезис, география, классификация почв и оценка почвенных ресурсов: мат-лывсерос. науч.-практ. конф. – Архан­гельск, 2010. – С. 228-231.
2. Бадмаева, С.Э. Эколого – мелиоративные исследования в Средней Сибири / С.Э. Бадмаева. – Красноярск, 2004. – 141 с.
3. Badmaeva S.E., Semenova V.V., Badmaeva Y.V Agrophysical properties of black soils depending on types of economic use in the Krasnoyarsk forest-steppe.// IOP Conference Series: Earth and Environmental Science Agritech-2019.-4018 – Scopus – Р 1 – 6.
4. Бадмаева Ю.В. Агромелиоративное состояние черноземов обыкновенных и его изменение под влиянием хозяйственной деятельности// Климат, экология, сельское хозяйство Евразии. Мат. 1Х Межд. научно – практ. конф. Иркутск, 2020 – С.18 – 25.
5. Бадмаева Ю.В. Мониторинг плодородия орошаемых почв лесостепной зоны Красноярского края// Геодезия, землеустройство и кадастры: проблемы и перспективы развития. Сб. материалов П Межд. научно –практ. конф. Омск, 2020. – С.136 – 138.
6. Бадмаева Ю.В., Усачев Р.И. Мониторинг залесенных земель сельскохозяйственного назначения Курагинского района Красноярского края с применением беспилотного летательного аппарата// Современные проблемы землеустройства, кадастров и прирообустройства и повышения безопасности труда в АПК. Сб. трудов Национальной научной конф. по проблемам землеустройства, кадастров и природообустройства. Красноярск, 2020. – С.13 – 15.
7. Бадмаева Ю.В., Усачев Р.И. Мониторинг земель сельскохозяйственного назначения с применением беспилотных аппаратов// Астраханский Вестник экологического образования – 2021. – № 1(61). – С. 93-96.
8. Крупкин П. И. Чернозёмы Красноярского края. — Красноярск: Изд-во КНИИСХ, 2002. — 327 с.
9. Макеева В.И. Оценка устойчивости почв юга России к слитизации/ В.И Макеева // Почвоведение. 2005. – № 2. – С. 232-238.
10. Чупрова, В.В. Оценка плодородия черноземов Красноярского края по гумусному состоянию / В.В. Чупрова // Современное состояние черноземов: мат – лы междунар. науч. конф. – Ростов н/Д., 2013. – С. 359-362.

References

1. Badmaeva, S.E`. E`kologicheskaya ocenka oroshaemy`x chernozemov yuga Sred¬nej Sibiri / S.E`. Badmaeva, K.V. Makushkin // Genezis, geografiya, klassifikaciya pochv i ocenka pochvenny`x resursov: mat-ly`vseros. nauch.-prakt. konf. – Arxan¬gel`sk, 2010. – S. 228-231.
2. Badmaeva, S.E`. E`kologo – meliorativny`e issledovaniya v Srednej Sibiri / S.E`. Badmaeva. – Krasnoyarsk, 2004. – 141 s.
3. Badmaeva S.E., Semenova V.V., Badmaeva Y.V Agrophysical properties of black soils depending on types of economic use in the Krasnoyarsk forest-steppe.// IOP Conference Series: Earth and Environmental Science Agritech-2019.-4018 – Scopus – R 1 – 6.
4. Badmaeva Yu.V. Agromeliorativnoe sostoyanie chernozemov oby`knovenny`x i ego izmenenie pod vliyaniem xozyajstvennoj deyatel`nosti// Klimat, e`kologiya, sel`skoe xozyajstvo Evrazii. Mat. 1X Mezhd. nauchno – prakt. konf. Irkutsk, 2020 – S.18 – 25.
5. Badmaeva Yu.V. Monitoring plodorodiya oroshaemy`x pochv lesostepnoj zony` Krasnoyarskogo kraya// Geodeziya, zemleustrojstvo i kadastry`: problemy` i perspektivy` razvitiya. Sb. materialov P Mezhd. nauchno –prakt. konf. Omsk, 2020. – S.136 – 138.
6. Badmaeva Yu.V., Usachev R.I. Monitoring zalesenny`x zemel` sel`skoxozyajstvennogo naznacheniya Kuraginskogo rajona Krasnoyarskogo kraya s primeneniem bespilotnogo letatel`nogo apparata// Sovremenny`e problemy` zemleustrojstva, kadastrov i priroobustrojstva i povy`sheniya bezopasnosti truda v APK. Sb. trudov Nacional`noj nauchnoj konf. po problemam zemleustrojstva, kadastrov i prirodoobustrojstva. Krasnoyarsk, 2020. – S.13 – 15.
7. Badmaeva Yu.V., Usachev R.I. Monitoring zemel` sel`skoxozyajstvennogo naznacheniya s primeneniem bespilotny`x apparatov// Astraxanskij Vestnik e`kologicheskogo obrazovaniya – 2021. – № 1(61). – S. 93-96.
8. Krupkin P. I. Chernozyomy` Krasnoyarskogo kraya. — Krasnoyarsk: Izd-vo KNIISX, 2002. — 327 s.
9. Makeeva V.I. Ocenka ustojchivosti pochv yuga Rossii k slitizacii/ V.I Makeeva // Pochvovedenie. 2005. – № 2. – S. 232-238.
10. Chuprova, V.V. Ocenka plodorodiya chernozemov Krasnoyarskogo kraya po gumusnomu sostoyaniyu / V.V. Chuprova // Sovremennoe sostoyanie chernozemov: mat – ly` mezhdunar. nauch. konf. – Rostov n/D., 2013. – S. 359-362.

Для цитирования: Бадмаева С.Э., Лидяева Н.Е. Мониторинг состояния земель сельскохозяйственного назначения Минусинской лесостепи // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-14/

© Бадмаева С.Э., Лидяева Н.Е., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.