http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Category: Экономическая теория - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 4/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.24:338.43

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_241

РЕВИЗИЯ ИНСТРУМЕНТОВ СТАБИЛИЗАЦИИ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО РЫНКА

REVIEW OF INSTRUMENTS FOR STABILIZING THE DOMESTIC MARKETS FOR AGRICULTURAL PRODUCTS

Семенова Елена Васильевна, д.э.н., профессор кафедры финансов и бухгалтерского учёта, ФГБОУ ВО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: steel@vsha.ru

Комшанов Дмитрий Сергеевич, д.э.н., профессор экономики, менеджмента и торгового дела, ФГБОУ ВО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: kdsO000@rambler.ru

Петрова Ольга Геннадьевна, к.э.н., доцент кафедры финансов и бухгалтерского учёта, ФГБОУ ВО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: umu@vgsa.ru

Антонов Глеб Викторович, к.э.н., доцент кафедры менеджмента и торгового дела ФГБОУ ВО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: lovati4@yandex.ru

Павлова Анна Васильевна, аспирант, ФГБОУ ВО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия», E-mail: panitta@mail.ru

Semenova Elena Vasil’evna, Doctor of Economics, Professor of the Department of Finance and accounting, State Agricultural Academy, E-mail: steel@vsha.ru

Komshanov Dmitrij Sergeevich, Doctor of Economics, Professor of the Department of Economics, Management and Trade, State Agricultural Academy, E-mail: kdsO000@rambler.ru

Petrova Ol’ga Gennad’evna, candidate of economics, associate professor, Department of Finance and accounting, State Agricultural Academy, E-mail: umu@vgsa.ru

Antonov Gleb Viktorovich, candidate of economics, associate professor, Department of Economics, Management and Trade, State Agricultural Academy, E-mail: lovati4@yandex.ru

Pavlova Anna Vasil’evna, postgraduate student (applicant), State Agricultural Academy, E-mail: panitta@mail.ru

Аннотация. В статье обсуждается современная российская и зарубежная практика регулирования аграрных и продовольственных рынков. Показано, что после 2014 года для поддержки аграрного комплекса в Российской Федерации активизировалось использование федеральных целевых программ, подпрограмм, приоритетных проектов, субсидирование сельхозпредприятий для достижения дифференцированных целевых ориентиров и индикаторов производства. Однако, в связи с появлением новых факторов дестабилизации продовольственных рынков возникла необходимость ревизии инструментов стабилизации отечественного продовольственного рынка и расширения способов его поддержания. Предлагается использоваться средства более тонкой настройки: таможенные преференции, квотирование, введение норм гуманитарной помощи и государственных гарантий иностранным государствам на закупку исключительно переработанной российской сельхозпродукции и т.д. В данной научной статье исследованы современные методы стимулирования и дестимулирования рынка продовольствия, выявлены некоторые парадоксы и тенденции по объёмам государственной поддержки. Рассмотрены используемые инструменты поддержки отечественного продовольственного рынка. Проанализированы инструменты чрезвычайного ответа при нарастании разбалансировки и паники на продовольственных рынках.

Abstract. The article discusses the modern Russian and foreign practices of regulation of agricultural and food markets. It is shown that after 2014, to support the agriculture in the Russian Federation, the use of federal target programs, subprograms, priority projects, subsidies for agricultural enterprises has expanded to achieve differentiated targets and production indicators. However, due to the emergence of new factors destabilizing the markets for agricultural products, it became necessary to update the instruments for stabilizing the domestic market and expand the ways to maintain its stability. It is proposed to use more fine-tuning tools: customs preferences, quotas, the introduction of humanitarian aid norms and state guarantees to foreign countries for the purchase of exclusively Russian processed agricultural products, etc. This article explores modern methods of stimulating and destimulation the agricultural markets, identifies some paradoxes and trends in the amount of state financial support. The tools used to support the domestic market are considered.

Ключевые слова: практика регулирования аграрных рынков, федеральные целевые программы, подпрограммы, приоритетные проекты, субсидирование, дестабилизация продовольственных рынков, инструменты стабилизации, таможенные преференции, квотирование, нормы гумпомощи

Keywords: The practice of regulating agricultural markets, federal targeted programs, subprograms, priority projects, subsidies, destabilization of food markets, stabilization instruments, customs preferences, quotas, norms of humanitarian aid

 Issues of state influence on agricultural production are always a priority and the agriculture “is one of the most difficult areas in public administration, which is associated with its position in the system of economic relations” [1]. To regulate the market for agricultural products (raw materials and food), various mechanisms are used, including financing under federal target programs, subprograms, priority projects, government procurement and commodity interventions, customs quotas and preferences, targets and indicators for subsidies, etc. ensuring the implementation of the main aims of agricultural policy [2]. Since 2014 restrictions have also been applied on the import of certain goods from countries implementing sanctions against the Russian Federation. In addition, the economic situation deteriorated due to old and new factors, including the coronavirus pandemic, transformation of the situation in the export of the key items of Russian goods, and the continuation of sanctions applied to the economy of the Russian Federation. All this has led to increased fluctuations in food markets and the need to analyze the tools for implementing agricultural policy, conditions and procedures for their implementation, as well as their modification.

The traditional instruments for regulating agricultural markets in the Russian Federation are mechanisms for subsidizing costs and / or interest rates on borrowed money, and in some cases direct investment.

An analysis of the amount of federal and regional financial support for the agriculture under the state program for the development of agriculture and regulation of markets for agricultural products, raw materials and food for 2013-2020 in the form of subsidies in seven areas showed their decline. For example, the total state support in 2020 was equal to 70.6% of its amount in 2015 (table).

The volume of state support for the agriculture in 2021 is not taken into account to determine trends. This is due to the rise in inflation due to additional emergency circumstances related to the COVID-19 epidemic.

Taking into account the expected rate of annual inflation (12.2% in 2015 and 3% in 2020 according to the laws on the corresponding federal budgets), the real financial support was even less. In addition, the costs for agricultural producers and processors are volatile depending on the prices of gas, seeds, fertilizers, machinery and other production components.

Markets, which are heavily dependent on the exchange rate of the national currency, are subject to significant fluctuations. On January 1st 2015, the value of the dollar was 56.23 rubles. Over the past 5 years, the exchange rate has changed a lot and on January 1st 2021 the value of dollar reached 73.87 rubles, i.e. devaluation was 31.37% [4].

Overall, we can state an actual decline in total state financial support over a five-year period by at least 40%, and in dollar value by at least  2.4 times.

However, the current economic situation is characterized by an even higher level of uncertainty. The events of 2020, caused by the pandemic, fluctuations in energy demand and the devaluation of the ruble, had an impact on the country’s economy. Measures to combat the epidemic led to a significant contraction of the economy and contributed to an increase in unemployment and poverty. Measures to support business and the population during this period have led to an increase in inflation and fluctuations in food prices in both domestic and international markets. The deteriorating economy contributed to the transformation of the conditions for the export of Russian goods. All this makes it logical to increase financial support for the agricultural sector and to expand the instruments for regulating agricultural markets, and this also underscores the issues of developing mechanisms of stabilizing prices, supply and demand for agricultural products.

The aforementioned co-financing of costs is not the only way to regulate agricultural markets. Similar measures of state support are used in most countries to support and grow priority sectors and sub-sectors of agriculture. In the United States alone, there are more than ninety such measures: compensation for capital costs, per hectare support, payments per liter of milk, subsidies for means of production, sowing, soft loans, leasing, a card system to support demand for food and much more.

The instruments and principles for regulating agriculture differ in countries depending on the stability of their national currency and the maturity of agricultural markets. For example, in countries with developed market economies (USA, Canada, the European Union), in the event of a fall in food prices on world markets and low domestic prices, the state begins to support its exporters in order to compensate for the losses for farmers in foreign markets. This, on the one hand, restrains the re-export pressure on the home market and keeps domestic prices at a level acceptable to both producers and consumers. On the other hand, producers of agricultural products for export, receiving reimbursement from the state, compensating their costs, losses, lost profits, maintaining production until the economic outlook improves.

At the same time, these tools are rather cumbersome and, most importantly, not very adaptive to market challenges. They are more suitable for regulating food markets with long production cycle. In addition, this mechanism requires detailed administration and control.

A more flexible instrument for regulating the food market is the card mechanism for maintaining and increasing demand. In the USA this instrument is implemented by issuing cards for the poor for about $ 170 a month to pay only for food [5]. Such measure of state support in the United States is important, it makes up about three quarters of all funds supporting agriculture. In the United States to protect income of farmers from falling prices below acceptable level state purchases of agricultural products at a guaranteed price can also be made. This maintains the profitability of the farmers.

When world food prices fluctuate, customs regulation instruments are also used to protect national markets or their individual participants.

The European Union, while lowering export prices, uses interventions. The mechanism for creating reserves of agricultural products has been known in Europe since the 1960s. As part of the implementation of the common agricultural policy of the European Union, the European Agricultural Guidance and Guarantee Fund (EAGGF) was established, which consisted of a Safeguards Section and a Guidance Section. The funds under the first section were used to regulate agricultural markets: purchasing products from farmers at guaranteed prices, storing reserves of agricultural products, and subsidizing exports. The funds under the second section were intended for solving structural problems in agriculture [6].

For a long time, the EU spent 50-60 billion euros annually on interventions from funds intended to support the agriculture [7]. Also, the European Union, in times of a decline in world agricultural prices, subsidized the export of agricultural products. Thus, exporters did not lose money and kept their market share afterwards. But more often Europe introduces protective import duties. This tool also protects European market from cheap products. Poor people also receive additional payments and this indirectly supports the demand for agricultural products.

Before the transition to the new agricultural policy, quotas were widely used in the EU in order to eliminate overproduction. For example, quotas for the production of milk, vegetable oil and sugar were distributed among the EU countries. And exceeding the allowed production limits was punishable by an extra tax.

The reason for the revision of the quota policy in the EU was the so-called sugar catastrophe in 2005. At the time the EU was implementing another reform of agriculture aimed at lowering prices. With the help of quotas and a reduction in subsidies for beet growers, sugar prices were reduced by a third. As a result, in four years the production of sugar beet was curtailed in ten EU countries, 89 sugar factories were closed. Since then, Europe has remained mainly an importer of sugar, since world prices are usually lower than the domestic ones [8].

Among the instruments for regulating agricultural markets in the Russian Federation product cards are not often used. In Russia duties are more often applied. This can be illustrated by attempts to regulate agricultural markets in the past and present. In 2020 during the rising wave of the pandemic and out of good intentions to create grain reserves for the period of economic downturn, duties were increased on grain export to countries, which were not members of the Customs Union. World markets reacted to this decision and world grain prices went up. Following this development, Russian exporters reoriented to world markets despite the protective duties. The Russian Government continued to regulate the domestic agricultural market using traditional methods. At the end of December 2020, a set of measures was announced in conjunction with the rise in food prices in Russia. In particular, for the period from February 15 to June 30, 2021, a quota was set for the export of wheat, rye, barley and corn equal to 17.5 million tons. It turned out that the first stage in the regulation of grain prices created a problem (the rise in market prices), and the second stage (quotas) was aimed at solving this problem.

Similar price fluctuations are observed in other markets: sunflower, sugar, soybeans. Regarding sunflower, the government has entered into agreements with major market players to fix wholesale prices for sunflower oil at 95 rubles and fix retail prices at 110 rubles until June 2021. In exchange, the government will allocate five billion rubles to sunflower oil producers to reimburse part of the costs due to price fixing, which according to government are up to ten rubles per liter. Once again the market prices rise sometimes due to government action, then the market is stabilized with the help of various instruments by the government.

But in general, measures to regulate exports are complemented by a more active policy of forming and managing reserves of agricultural products (grain, sugar, milk powder, and so on). This helps to avoid big price fluctuations, similar to those observed in the sugar market, since, firstly, the domestic prices do not fall too much during overproduction and then do not go up too much during a subsequent decrease in supply, and secondly, reserves of agricultural products allow government to influence domestic prices more effectively.

Thus, the review of the mechanisms for support of agricultural markets indicated the availability of a wide range of instruments. The mechanisms of intervention are modified and improved/

The choice of adequate instruments of state regulation is now important also because at the end of 2020 Russian government received the right to limit the growth of prices for all socially significant food products, the list of which is wide: from meat to onions and even salt. This means that government interventions are now possible in almost all agricultural markets, and especially for those associated with exports. By far the widest area of government regulation is export markets. But one should keep in mind the possibility of regulating the domestic markets as well, supply and demand on it. To do this, government can use more subtle, indirect tools, such as food cards for population.

The project of the Ministry of Industry and Trade of the distribution of food cards to low-income Russians was first made public in 2015 and was derailed due to its high cost (200-300 billion rubles). However, according to the Russian Export Center, financial support for the exports of agricultural products even in 2019 was several times higher than the price tag for the card project. The card-based method of regulating agricultural markets can increase the demand for the products of Russian companies. It will not only stimulate production, but it will also save jobs and improve the financial stability of the produces and sellers of agricultural products.

All possible regulatory instruments should be used to stabilize the domestic agricultural market.

Список источников

  1. Комшанов Д С 2019 Сельское хозяйство в системе экономических отношений. Материалы международной научно-практической конференции «Традиции и инновации в развитии АПК» Великие Луки, 17-18 апреля. 389- 397 с.
  2. Семенова Е В 2021 Расширение инструментов регулирования аграрных рынков в России. Материалы V региональной научно-технической конференции «Современные тенденции развития экономики и образования региона» Великие Луки 4 мая. 417 – 423.
  3. Информационный справочник о мерах и направлениях государственной поддержки агропромышленного комплекса Российской Федерации Министерства сельского хозяйств Retrieved from: http://www.gp.specagro.ru/region/rf/.
  4. Справочная информация курсы доллара США и евро, установленные Центральным банком Российской Федерации 2014, 2020 (Moscow: Central Bank of the Russian Federation).
  5. Bird E J, Hagstrom P and Wild R. Credit Cards and the Poor Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/23741702_Credit_Cards_and_the_Poor.
  6. Буторина О В и Кавешникова Н Ю 2018 Европейская интеграция. Учебник для вузов (Москва: Аспект Пресс). – C. 260.
  7. WTO Secretariat calculations, based on Eurostat online database. 2017 Viewed at: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database [may, 2017]. https://www.hse.ru/data/2017/08/04/1173599803/S357.pdf.
  8. The Impact of EU Sugar Policy Reform on Developing Countries. Department for International Development (DFID) UK. Research and analysis to inform your business decisions. February 2012 / https://assets.publishing.service.gov.uk/media/57a08a8be5274a31e000066a/LMC-ODI_SugarReportPublicVersion_Final_.pdfReferences.

References

  1. Komshanov D S 2019 Agriculture in the system of economic relations. Materials of the international scientific conference “Traditions and innovations in the development of the agro-industrial complex” Velikiye Luki, April 17-18. 389- 397 p.
  2. Semenova E V 2021 Expansion of instruments for regulating agricultural markets in Russia. Materials of the V regional scientific conference “Modern trends in the development of the economy and education of the region” Velikiye Luki May 4. 417 – 423.
  3. Information guide on measures and directions of state support for the agro-industrial complex of the Russian Federation of the Ministry of Agriculture Retrieved from: http://www.gp.specagro.ru/region/rf/
  4. Background information US dollar and euro rates set by the Central Bank of the Russian Federation 2014, 2020 (Moscow: Central Bank of the Russian Federation)
  5. Bird E J, Hagstrom P and Wild R. Credit Cards and the Poor Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/23741702_Credit_Cards_and_the_Poor
  6. Butorina OV and Kaveshnikova NJ 2018 European Integration. Textbook for universities (Moscow: Aspect Press). – P. 260.
  7. WTO Secretariat calculations, based on Eurostat online database. 2017 Viewed at: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database [may, 2017]. https://www.hse.ru/data/2017/08/04/1173599803/S357.pdf
  8. The Impact of EU Sugar Policy Reform on Developing Countries. Department for International Development (DFID) UK. Research and analysis to inform your business decisions. February 2012 / https://assets.publishing.service.gov.uk/media/57a08a8be5274a31e000066a/LMC-ODI_SugarReportPublicVersion_Final_.pdf

Для цитирования: Семенова Е.В., Комшанов Д.С., Петрова О.Г., Антонов Г.О., Павлова А.В. Ревизия инструментов стабилизации отечественного продовольственного рынка // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-43/

© Семенова Е.В., Комшанов Д.С., Петрова О.Г., Антонов Г.О., Павлова А.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.




Московский экономический журнал 4/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.24

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_240

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ В УСЛОВИЯХ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ

OPTIMIZATION OF THE PRODUCTION PROGRAM UNDER THE CONDITIONS OF IMPORT SUBSTITUTION

Сафонова Дарья Александровна, инженер кафедры ИБМ3, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», г. Москва, E-mail: ssafonovad@bmstu.ru

Моисеенко Анна Михайловна, бакалавр, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», г. Москва, E-mail: annetmoiseenko@yandex.ru

Бром Алла Ефимовна, д.т.н., профессор, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», г. Москва, E-mail: abrom@yandex.ru

Safonova Darya Aleksandrovna, Engineer of the Department of IBM3, Bauman Moscow State Technical University (National Research University), Moscow, E-mail: ssafonovad@bmstu.ru

Moiseenko Anna Mikhailovna, Bachelor’s Degree, Bauman Moscow State Technical University (National Research University), Moscow, E-mail: annetmoiseenko@yandex.ru

Brom Alla Efimovna, Doctor of Technical Sciences, Professor, Bauman Moscow State Technical University (National Research University), Moscow, E-mail: abrom@yandex.ru

Аннотация. Данная статья посвящена проблеме импортозамещения в России, возникшей в виду изменившихся экономических отношений с другими странами. В связи с вышеупомянутыми переменами возросла важность уже и ранее реализуемых программ импортозамещения, которые теперь имеют приоритетное значение для многих предприятий, производящих продукцию. Однако помимо необходимости внедрения программ важным вопросом остается их целесообразность и эффективность применения на предприятии.  Именно это и определяет цель данной статьи, для достижения которой используются такие методы, как анализ различных источников и ресурсов информации и данных, а также имитационное моделирование. На основании примененных методов разрабатывается многокритериальная оптимизационная задача, позволяющая оценивать возможную долю импортозамещенной продукции с учетом минимизации затрат и времени на ее производство и распределение, а также при условии ограниченности ресурсов. В выводах описаны возможные сценарии производства продукции, которые могут быть реализованы предприятием при выполнении программы по импортозамещению.

Abstract. This article is devoted to the problem of import substitution in Russia, which arose in view of the changed economic relations with other countries. In connection with the above-mentioned changes, the importance of previously implemented import substitution programs has increased, which are now of priority importance for many enterprises producing products. However, in addition to the need to implement programs, their expediency and effectiveness of application at the enterprise remains an important issue. This is what determines the purpose of this article, which uses methods such as analysis of various sources and resources of information and data, as well as simulation modeling. Based on the applied methods, a multi-criteria optimization problem is being developed, which makes it possible to estimate the possible share of import-substituted products, taking into account the minimization of costs and time for its production and distribution, as well as under the condition of limited resources. The conclusions describe possible scenarios for the production of products that can be implemented by the enterprise during the implementation of the import substitution program.

Ключевые слова: программа по импортозамещению, моделирование, многокритериальная линейная оптимизация, объем изготовленной продукции, методы решения оптимизационной задачи

Keywords: import substitution program, modeling, multicriteria linear optimization, volume of manufactured products, methods of solving the optimization problem 

В рамках сложившейся ситуации в мире национализация экономики приобретает все большую актуальность.  Характер данной тенденции проявлялся и ранее, однако на сегодняшний момент остро стоит вопрос о полном импортозамещении на производствах во всех отраслях с целью сохранения достойного уровня жизни граждан и дальнейшего улучшения экономической ситуации в РФ. Именно поэтому в Российской Федерации на данный момент активно дорабатываются и развиваются программы по импортозамещению.

Программа импортозамещения представляет собой создание конкурентоспособных производств и продукций, призванных заменить импортные поставки и обеспечить большую независимость отечественной экономики. Для необходимого соответствия продукция-аналогам в первую очередь программа должна соответствовать современным мировым тенденциям, таким, как создание производств на основе инновационных технологий, учитывающие экологический и ресурсосберегающий аспекты.     

Каждое предприятие в рамках своих компетенций и возможностей определяет свою стратегию планирования и модернизации собственных производственных процессов с уклоном на программу по импортозамещению. В свою очередь это ведет к реорганизации существующих цепей поставок, включающих отечественных поставщиков и дистрибьютеров.

Несмотря на важность национализации экономики, необходимо оценить экономическую целесообразность применения разрабатываемых стратегий по программе импртозамещения в условиях минимизации времени на осуществление цепей поставок, для планирования дальнейших действий, связанных с реализацией данной программы. Для определения экономической целесообразности реализуемой программы по импортозамещению с имеющимся ограничением по времени предлагается использовать линейную оптимизацию.  

В рамках исследуемой проблемы постановка задачи будет следующей: необходимо определить объем выпуска продукции многономенклатурного производства в условиях реализации программы импортозамещения по некоторым видам продукции с учетом минимизации затрат и времени на их производство и распределение, и существующих ограничений на ресурсное обеспечение имеющихся и импортозамещенных производственных процессов с учетом реализации необходимых требований по объему выпуска в соответствии со спросом на производимую продукцию. 

Для решения данной задачи введем следующие обозначения:

m (1…,m1,…M) –вид изготовленной продукции, где подиндекс r детализирует номенклатуру продукции, изготовленной по программе импортозамещения;

r (1…,rs,…R) –вид необходимого ресурса для производства изделия, где r =1,…,(rs-1) – виды ресурсов, необходимых для производства существующей продукции, r = rs,…,R – виды ресурсов, необходимые для реализации программы по импортозамещению;

P – валовый выпуск готовой продукции;

xm – объем изготовленной продукции m-го вида, произведенной из отечественных комплектующих;

Tm   время производства одного изделия m-го вида/ производственная мощность предприятия-изготовителя;

Tmrвремя на производство комплектующих по программе импортозамещения;

Lm – цена единичной продукции m-го вида;

Lmr – цена единичной продукции из комплектующих по программе импортозамещения;

Sm – себестоимость единичной продукции m-го вида;

Smr – себестоимость единичной продукции из комплектующих по программе импортозамещения;

arнорма расхода ресурса вида r для изготовления единичной продукции m-го вида;

ars норма расхода ресурса вида  для изготовления единичной продукции из комплектующих по программе импортозамещения;

Drмаксимальный возможный ресурс для производства продукции m-го вида;

Drsмаксимальный возможный ресурс для производства продукции из комплектующих по программе импортозамещения;

W-потребность в готовой продукции m-го вида;

U – потребность в готовой продукции из импортозамещенных комплектующих;

С учетом введенных обозначений модель будет выглядеть следующим образом:

Целевые функции:

Ограничения:

  1. Ограничение по ресурсам:

2. Потребность в продукции

3. Условие существования модели

После составления оптимизационной задачи необходимо найти ее решение. Существует несколько подходов решения задач такого рода.

  1. Метод линейной свёртки критериев.

Данный метод предполагает наличие в задаче одного критерия и в этом случае задача имеет следующий вид:

при наличии ограничений

где ai − некоторые постоянные величины больше нуля, которые называются весовыми коэффициентами.

Весовые коэффициенты позволяют: во-первых, свести величины возможно различной физической природы fi(b) к таким величинам одной физической природы, чтобы обеспечить их сложение, а во-вторых, выделить важность каждого критерия.

2. Метод использования контрольных показателей

В данном методе используется система нормативов и контрольных показателей f1,…,fi,…,fn, значения которых не должны быть превышены в ходе создания системы fi(b). Для обеспечения таких требований в математическую модель вводятся ограничения:

Тогда целевая функция принимает следующий вид:

Ищется такое значение вектора b, при котором функция F(b)достигает максимального значения. В данном случае определяется наихудший возможный показатель fi(b), который возможен при заданном показателе fi.

При использовании вышеописанного метода математическая модель имеет следующий вид:

при наличии ограничений

3. Метод выделения основного критерия

В данном методе также используется система нормативов и контрольных показателей f1,…,fi,…,fn, которые имеют следующие ограничения:

При этом, если задача многокритериальная, то выбирается один основной критерий, на основе которого и строится поиск оптимального решения.

при наличии ограничений

  1. Метод введения метрики в пространстве целевых функций

Данный метод предполагает решение n задач следующего вида:

при наличии ограничений

Решение основано на поиске некоторой точки (f1,…,fi,…,fn) – «абсолютного максимума», которая является совокупностью скалярных величин fl,fl – введенное обозначение. Для каждой задачи i определяется вектор решения bl и величина целевой функции fi(bi) при этом значении вектора bi.

Точка названа «абсолютным максимумом», так как для многих допустимых множеств K она недостижима. Поэтому вводится некоторое расстояние от данной точки до множества K:

Нахождение расстояния позволяет привести многокритериальную задачу к следующему виду:

при следующих ограничениях

Вышеописанные методы позволяют свести многокритериальную задачу к однокритериальной, что дает возможность с легкостью решать их и получать необходимую информацию для принятия последующих решений. В реальных условиях предприятие редко способно контролировать и обеспечивать достойный уровень всех критериев, именно поэтому чаще всего выделается один ключевой, который имеет приоритетное значение для организации. Именно поэтому метод выделения основного критерия является наиболее подходящим для решения вышеописанной многокритериальной задачи.

В процессе моделирования будет определена величина  xm – объем изготовленной продукции m-го вида, произведенной из отечественных комплектующих. Она позволит оценить долю продукции, которая должна быть реализована по программе импортозамещения. Результаты моделирования должны привести к поиску такой величины xm и объема выпуска импортозамещенных видов продукции, при которых будут минимизированы затраты и временя по цепям поставок.

Если значение в оптимальном плане переменных xm = 0 по одному из видов продукции, то это говорит об экономической нецелесообразности внедрения программы по импортозамещению собственными усилиями предприятием. Следовательно, необходима дополнительная финансовая поддержка в виде грантов или государственной помощи для реализации программы по импортозамещению.

Разработанная модель может использоваться как имитационная для проигрывания различных вариантов производственных программ, с целью поиска оптимального решения. Даже в случае, если решения не оптимальны, но близки к нему, то полученные варианты выпуска продукции могут быть использованы при разработке программ в виду возможного отклонения фактических показателей от плановых.

Список литературы

  1. Титова О.В., Восканян Н.А. Импортозамещение: понятие, сущность, особенности/ Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2021. – № 7 (57). – С. 105-110.
  2. Литвинова А.В., Талалаева Н.С., Парфенова М.В. Статистический анализ состояния и перспектив развития импортозамещения в России/ Вестник ВГУИТ. – 2021. – Т. 83(4). – С. 411-424.
  3. Аганбегян А.Г., Порфирьев Б.Н., Широв А.А. О преодолении текущего кризиса и путях развития экономики России/ Научные труды ВЭО России. – 2021. – Т. 227. – С. 193-213.
  4. Коротченко А.Г., Кумагина Е.А., Сморякова В.М. Введение в многокритериальную оптимизацию/ Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет. – 2017. – С. 55.
  5. Певнева А.Г., Калинкина М.Е., Методы оптимизации– СПб: Университет ИТМО. – 2020. – С. 64.
  6. Гребенникова И.В. Методы оптимизации: учебное пособие / Екатеринбург: УрФУ. – 2017.— С.148.
  7. Готовский А. В. Вклад импортозамещения в экономический рост России / Вопросы экономики. – 2021. – 4. – С. 58-78.
  8. Лунев Д.В. Состояние и проблемы импортозамещения в российской экономике/ Юридическая наука в XXI веке: актуальные проблемы и перспективы их решений. – 2021. – С. 87-88.
  9. Богданова П. А., Сахаров Д.М., Васильева Т.В. Обзор методов многокритериальной оптимизации в задачах принятия решений/ Инновационные аспекты развития науки и техники. – 2021. – С. 153-157.
  10. Аристова Е. М. Некоторые подходы к решению задач линейной многокритериальной оптимизации/ Итоги науки и техн. Сер. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз. – 2021. – Т (190). – С. 3-13.

References

  1. Titova O.V., Voskanyan N.A. Importozameshhenie: ponyatie, sushhnost`, osobennosti/ Innovacionnaya e`konomika: perspektivy` razvitiya i sovershenstvovaniya. – 2021. – № 7 (57). – S. 105-110.
  2. Litvinova A.V., Talalaeva N.S., Parfenova M.V. Statisticheskij analiz sostoyaniya i perspektiv razvitiya importozameshheniya v Rossii/ Vestnik VGUIT. – 2021. – T. 83(4). – S. 411-424.
  3. Aganbegyan A.G., Porfir`ev B.N., Shirov A.A. O preodolenii tekushhego krizisa i putyax razvitiya e`konomiki Rossii/ Nauchny`e trudy` VE`O Rossii. – 2021. – T. 227. – S. 193-213.
  4. Korotchenko A.G., Kumagina E.A., Smoryakova V.M. Vvedenie v mnogokriterial`nuyu optimizaciyu/ Uchebno-metodicheskoe posobie. – Nizhnij Novgorod: Nizhegorodskij gosuniversitet. – 2017. – S. 55.
  5. Pevneva A.G., Kalinkina M.E., Metody` optimizacii– SPb: Universitet ITMO. – 2020. – S. 64.
  6. Grebennikova I.V. Metody` optimizacii: uchebnoe posobie / Ekaterinburg: UrFU. – 2017.— S.148.
  7. Gotovskij A. V. Vklad importozameshheniya v e`konomicheskij rost Rossii / Voprosy` e`konomiki. – 2021. – 4. – S. 58-78.
  8. Lunev D.V. Sostoyanie i problemy` importozameshheniya v rossijskoj e`konomike/ Yuridicheskaya nauka v XXI veke: aktual`ny`e problemy` i perspektivy` ix reshenij. – 2021. – S. 87-88.
  9. Bogdanova P. A., Saxarov D.M., Vasil`eva T.V. Obzor metodov mnogokriterial`noj optimizacii v zadachax prinyatiya reshenij/ Innovacionny`e aspekty` razvitiya nauki i texniki. – 2021. – S. 153-157.
  10. Aristova E. M. Nekotory`e podxody` k resheniyu zadach linejnoj mnogokriterial`noj optimizacii/ Itogi nauki i texn. Ser. Sovrem. mat. i ee pril. Temat. obz. – 2021. – T (190). – S. 3-13.

Для цитирования: Сафонова Д.А., Моисеенко А.М., Бром А.Е. Оптимизация производственной программы в условиях импортозамещения // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-42/

© Сафонова Д.А., Моисеенко А.М., Бром А.Е., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.




Московский экономический журнал 4/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_239

СТРАТЕГИЯ РАБОТЫ МЕЖДУНАРОДНОГО БИЗНЕСА НА РЫНКЕ ТРУДА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

STRATEGY OF INTERNATIONAL BUSINESS IN THE LABOR MARKET WITH THE USE OF INNOVATIVE TECHNOLOGIES

Чжан Чжэнчи, аспирант 3 года обучения, Санкт-петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия

Ян Мэнсюэ, Санкт-петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия

Zhengchi Zhang, Postgraduate student 3 years of study, Saint Petersburg State University of Economics, Saint Petersburg, Russia

Mengxue Yang, Saint Petersburg State University of Economics, Saint Petersburg, Russia

Аннотация. Постановка проблемы: Искусственный интеллект (ИИ) является актуальным и быстро развивающимся направлением в научной деятельности, бизнесе, производстве, в сфере управления человеческими ресурсами, а также в других областях человеческой деятельности.

ИИ и его технологии (машинное обучение, глубокое обучение, чат-бот, нейронная сеть, виртуальный помощник и другие) кардинально меняют бизнес и организационные процессы компаний. За счет использования технологий на основе искусственного интеллекта, можно управлять огромными массивами информации, что открывает перед организацией новые возможности, но для того, чтобы использовать эти возможности, необходимы кардинальные изменения в культуре, менталитете и профессиональных навыках.

Abstract. Problem statement: Artificial intelligence (AI) is a relevant and rapidly developing area in scientific activity, business, production, in the field of human resource management, as well as in other areas of human activity.

AI and its technologies (machine learning, deep learning, chatbot, neural network, virtual assistant, and others) are fundamentally changing the business and organizational processes of companies. Through the use of technologies based on artificial intelligence, it is possible to manage huge amounts of information, which opens up new opportunities for the organization, but in order to use these opportunities, cardinal changes in culture, mentality and professional skills are required.

Ключевые слова: искусственный интеллект, международный бизнес, управление работой службы HR, экономика труда, эффективность трудовых ресурсов, инновации в управлении бизнесом

Key words: artificial intelligence, international business, HR management, labor economics, workforce efficiency, business management innovation 

ВВЕДЕНИЕ

Рассматриваемый как ключевой фактор роста, ИИ может позволить любой организации достичь следующего:

  • повысить эффективность операций, технического обслуживания и цепочки поставок;
  • оптимизировать и улучшать качество обслуживания клиентов, улучшать продукты и услуги (с новыми функциями), а также процессы рекомендаций по позициям (розничная торговля и другие отрасли);
  • улучшить адаптацию к меняющимся рыночным условиям, создавать новые бизнес – модели, оптимизировать взаимосвязь между поставками и потребностями с более точным прогнозированием и возможностью планирования;
  • оптимизировать процессы продаж;
  • подбирать сотрудников, участвовать в их адаптации;
  • производить оценку кандидатов и пр.

В настоящее время все больше организаций задумывается о внедрении искусственного интеллекта в свою деятельность, поэтому перед руководством компаний встает вопрос: как оценить эффективность внедрения искусственного интеллекта, по каким критериям оценивать качество работы чат – ботов и роботов, как быстро можно получить отдачу от инвестиций в проект по внедрению технологий на основе искусственного интеллекта?

Однако, несмотря на значительное количество работ по теме искусственного интеллекта, ответ на вопрос о способах оценки социально-экономической эффективности технологий искусственного интеллекта на данный момент остается открытым, так как отсутствуют масштабные исследования на данную тему. Особенно это касается управления человеческими ресурсами. Поэтому рассматриваемая тема представляется актуальной.

В исследовании предполагается ответить на следующие вопросы:

  1. Каковы ожидания руководства компании от внедрения технологии на основе искусственного интеллекта в практику управления человеческими ресурсами?
  2. В чем, по мнению руководства организации, выражается экономический эффект от внедрения технологии на основе искусственного интеллекта в практику управления человеческими ресурсами?
  3. В чем, по мнению руководства организации, выражается социальный эффект от внедрения технологии на основе искусственного интеллекта в практику управления человеческими ресурсами?
  4. Как соотносятся между собой экономический и социальный эффекты?

Количественная оценка выгоды от использования ИИ и подготовка обоснования может оказаться трудной задачей, поскольку обычно выгода носит косвенный характер – ИИ содействует повышению эффективности работы сотрудников и других технологических решений, применяемых в компании. Зачастую технология ИИ дает ожидаемые результаты, если она является одним из рабочих элементов в составе интегрированного пакета. Например, инвестиции в технологию ИИ могут (и должны):

  • помочь руководству компании выбрать наиболее правильное решение;
  • повысить уровень вовлеченности сотрудников в результате освобождения их от выполнения утомительных и рутинных задач, а также ускорить аналитические функции системы Интернета вещей.

 Однако эти выгоды нельзя определить и оценить в количественном выражении, используя традиционные показатели.

Вот почему важно рассматривать технологию ИИ не как единственно верное решение, а как элемент комплексной автоматизации или бизнес-стратегии.

Практика применения ИИ в управлении человеческими ресурсами в китайских компаниях

Искусственный интеллект быстро вторгается в сферу управление человеческими ресурсами Китая, где он используется для отбора резюме, уменьшения количества ошибок «неправильного найма», позволяет соискателям самостоятельно управлять организацией собеседований и отвечать на часто задаваемые вопросы, которые помогают кандидатам в заполнении их заявлений о приеме на работу, а также прохождения процесса адаптации.

В Китае, где как иностранные, так и местные компании сталкиваются с жесткой конкуренцией в таргетировании и привлечении элитных кандидатов, внедрение таких технологий, как чат-боты, является конкурентным преимуществом любой организации.

Одним из примеров успешного применения ИИ в китайской HR-индустрии является использование инструментов, позволяющих анализировать резюме с помощью технологии машинного обучения. Другой пример – платформы для видеоинтервьюирования, где ответы кандидатов могут быть проанализированы на предмет подлинности на основе технологии распознавания лиц и слов. Процесс отслеживания кандидатов (ATS) работает одним из двух способов: выявление наиболее перспективных резюме среди тысяч, которые обычно привлекают предложения о работе в Китае, или расширение сети, чтобы работодатели могли найти более разнообразных кандидатов, чем они выбрали бы сами.

Искусственный интеллект применяется в китайских компаниях и для обучения работников. Он оценивает навыки сотрудников и рекомендует видео или обучающие программы, основанные на их рабочих требованиях. С каждым годом, все больше китайских организаций внедряют технологии искусственного интеллекта для эффективного управления человеческими ресурсами.

Объект исследования: процесс управления человеческими ресурсами в компании «Динлэ».

Предмет исследования: применения HR-бота ShuangShuang в управлении человеческими ресурсами компании «Динлэ».

Цель работы – оценить экономические и социальные результаты внедрения HR-бота ShuangShuang в управлении человеческими ресурсами компании «Динлэ».

Задачи работы:

  1. Изучить HR-бота ShuangShuang в практике управления человеческими ресурсами в ООО «Динлэ».
  2. Выявить сильные и слабые HR-бота ShuangShuang в практике управления человеческими ресурсами в рассматриваемой организации.
  3. Предложить мероприятий по совершенствованию применения HR-ботов в практику управления человеческими ресурсами.
  4. Оценить социальный и экономический эффект предложенных рекомендаций.

Уточнение и интерпретация основных понятий. Искусственный интеллект относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать, как люди и имитировать их действия.

Джон Маккарти впервые ввел термин «искусственный интеллект» в 1956 году и создал первый язык искусственного интеллекта.

Мерриам-Уэбстер определяет искусственный интеллект следующим образом:

  1. Раздел компьютерных наук, занимающийся моделированием интеллектуального поведения в компьютерах.
  2. Способность машины имитировать разумное поведение человека.

Сегодня современные словарные определения фокусируются на том, что искусственный интеллект является подотраслью компьютерных наук и как машины могут имитировать человеческий интеллект (быть похожими на человека, а не становиться людьми). 

Понятие искусственного интеллекта неразрывно связано с робототехникой. По сути, робот — машина, умеющая воспринимать окружающую действительность, ее интерпретировать и действовать соответствующим образом, то есть думать.

Появление терминов «робот» и «искусственный интеллект» сильно разнесено по времени (1921 и 1956 годы соответственно), а за последние полвека пути развития двух областей то сходились, то расходились. Но сейчас прогресс вычислительных мощностей, солидный объем практических наработок и доступность информации вынуждают эти дисциплины вновь объединиться.

Роботы используются в современном мире повсеместно, исключением не является и сфера управления человеческими ресурсами.

Эндрю Вайт рассматривает HR-роботов с точки зрения основанных на искусственном интеллекте программ для решения задач поиска, отбора, адаптации, коучинга персонала и повышения эффективности внутриорганизационных коммуникаций.

Для того чтобы выявить, насколько эффективным является проект по внедрению HR-роботов, в организации проводится оценка социальной и экономической эффективности.

Эффективностью в общем виде называют количество достигнутого результата (произведенного продукта или услуги) разделенное на затраченные ресурсы (время работы, необходимые составляющие и вложения).

Под социальной эффективностью понимают достижения позитивных, а также избежание отрицательных с социальной точки зрения изменений в организации. 

Социальный результат от внедрения HR-ботов и роботов заключается в том, что:

  • уменьшается время на выполнение той или иной HR-задачи;
  • применение данных технологий в HR-процессах позволяет исключить человеческий фактор и уменьшить субъективные оценки;

Экономическая эффективность — это конечный результат, который возникает после реализации мероприятий в рамках проекта и приводит к улучшению экономических показателей деятельности организации. Экономический эффект измеряется разностью между денежным доходом от деятельности и денежным расходами на осуществление деятельности.

Нужно отметить, что HR-сектор всего за несколько лет проделал огромный путь в области автоматизации, что серьезно облегчило задачи управления человеческими ресурсами, ускорило процессы и увеличило производительность труда.

На рынке возникла растущая потребность в платформах, позволяющих повышать качество, производительность, компетенции и самоотдачу каждого отдельно взятого сотрудника. Системы контроля над персоналом, оценка работы, расчет зарплат и бонусов, тесты на квалификацию, собеседование и найм осуществляется с помощью онлайн-сервисов.

Таким образом, гипотеза исследования – применение технологий искусственного интеллекта повышает эффективность управления человеческими ресурсами.

Основная часть

Компания «Динлэ» находится в г. Увэй и занимается экологическим разведением животноводства. Она была основана в мае 2014 года. Компания имеет зарегистрированный капитал в размере 10 миллионов юаней и в настоящее время насчитывает более 430 сотрудников.

Основные направления деятельности организации:

  •  общественное питание,
  • разведение, убой скота;
  • производство биокорма и органических удобрений и т.д.

Образуя относительно полную промышленную систему, «Динлэ» относится к национальному демонстрационному центру разведения скота, переработке экологически чистых продуктов питания в провинции Ганьсу, а также занимает ведущие позиции в области индустриализации сельского хозяйства в городе Увэй.

Компания успешно прошла четыре основных сертификата системы качества:

  • системы качества ISO;
  • системы охраны окружающей среды;
  • системы охраны труда и техники безопасности;
  • системы безопасности пищевых продуктов (в июне 2016 года).

Это является гарантией качества мяса компании и закладывает основу для развития и роста Динлэ.

Компания рассматривает разведение, убой и переработку скота в качестве ведущего направления, расширяет первичные отрасли и вторичный сектор экономики, укрепляет бренд и научно-технические инновации, а также развивает экономику замкнутого цикла.

Для реализации своей деятельности, компания «Динлэ» построила 9 баз для разведения мясного скота и телят. В 2019 году было выращено 15000 голов крупного рогатого скота, переработано 50 тысяч тонн корма, произведено 12 тысяч тонн органических удобрений, пущено на убой более 42 тысяч голов крупного рогатого скота. Компания активно участвует в правительственной борьбе с бедностью и вносит свой вклад в развитие сельского хозяйства [5].

Управление компанией осуществляется:

  • Председателем правления;
  • Заместителем председателя правления;
  • генеральным директором.

Председатель и заместитель председателя правления выполняют функции текущей деятельности компании.

К компетенциям правления относятся все вопросы руководства текущей деятельностью компании, за исключением вопросов, отнесенных к компетенции генерального директора.

Генеральный директор компании «Динлэ» представляет ее во всех организациях, распоряжается ее имуществом, заключает договора, издает приказы по основной деятельности, в соответствии с трудовым законодательством принимает и увольняет работников, применяет меры поощрения и налагает взыскания на работников компании, открывает в банках счета, ведет работу по оперативному руководству, занимается планированием, координацией работы всех подразделений, принимает решения по текущей деятельности компании.

В непосредственном подчинении у генерального директора компании «Динлэ» находятся:

  • заместитель генерального директора отдела скотоводства;
  • заместитель генерального директора отдела убоя;
  • директор отдела органических удобрений;
  • директор отдела финансов;
  • заместитель генерального директора отдела управления.

Данный тип организационной структуры – линейно – функциональный.

Нужно уточнить, что она имеет свои преимущества и недостатки.

К плюсам данного управления можно отнести, что происходит разгрузка высшего руководства. Каждый начальник отвечает за свой участок производства, в котором он хорошо разбирается, в результате возрастает качество оказываемых услуг или же продукции.

Компания «Динлэ» использует различные цифровые технологии в своей деятельности. Одна из них – интеллектуальная система управления животноводством Top Yunnong. Она имеет два основных применения:

  • первое — это внутреннее управление предприятием на ферме;
  • второе – отслеживание информации о говядине, ее продажах и оборотах.

Данная система позволяет наладить внутренний менеджмент в разведении скота и имеет следующие функции:

  1. Управление идентичностью: каждая мясная корова имеет уникальный идентификатор.

Каждый раз, когда на ферму импортируется новая партия молодняка, работник компании «Динлэ» вводит электронную идентификацию RFID в тело каждого молодняка, чтобы эффективно реализовать уникальную идентификацию молодняка.

2.  Сбор данных: мониторинг и управление в режиме реального времени всеми звеньями разведения. Благодаря системе Top Yunnong можно получить информацию:

  • по мясному скоту (какая порода, какая партия);
  • о росте (какой корм есть, какой поставщик предоставляет корм, время болезни, какие уколы, какие лекарства принимает животное и пр.);
  • о профилактике эпидемии (кто проводит профилактику эпидемии, кто оператор, а кто регистратор);
  • о карантине (когда был карантин, на каком объекте было проведено испытание, кто проводил испытания, каковы были результаты испытаний и т.п) [4].

После этого, собранные данные импортируются в компьютерную систему с помощью функции импорта данных. При возникновении проблемы можно проследить все звенья процесса разведения, даже до каждой корове, чтобы можно было своевременно принять меры.

3. Управление идентификацией: преобразование RFID мясного скота в QR-код.

После прохождения карантина мясной скот отправляется на бойню. RFID одновременно записывает бойню, человека, который производил убой, время убоя и другую информацию, и автоматически передает их в компьютерную систему. После убоя мясного скота, его перерабатывают в нарезанное мясо, которое классифицируется по различным частям, например, говяжьим ребрам говяжьим ножкам.

Далее RFID мясного скота преобразуется в двухмерный код. Персонал компании прикрепляет уникальный двумерный идентификационный код к каждой части мясного скота.

После того, как говядина поступит на рынок, потребители могут отследить «прошлое и настоящее» говядины, отсканировав QR-код на упаковке с говядиной, и узнать, какая корова, какая часть, какая порода говядины, а также узнать рост и здоровье говядины. Также код показывает время убоя, информация о транспортировке и т. д.

Используемая интеллектуальная система управления разведением скота помогает компании «Динлэ» устанавливать доверительные отношения со своими потребителями и предоставляет им право на получение всей информации о своем продукте. При возникновении проблем с качеством мяса компания может быстро обнаружить проблему с помощью системы отслеживания.

Нужно сказать, что интеллектуальная система управления разведением скота, разработанная Yimatong, позволяет выполнять поиск большого объема данных на сервере, экономя много сил и времени, и ускоряя реакцию на события, а также повышает уровень управления, который заключается в:

  • централизованном управлении,
  • распределения контроля;
  • стандартизацию надзора и управления эпидемией;
  • сокращение ненужных связей, чтобы можно было своевременно реагировать на чрезвычайные ситуации.

Также для управления организацией в компании «Динлэ» установлена ERP система Odoo. Будучи централизованной, работающей в онлайн и доступной из любого местоположения и с любого устройства, данная система обеспечивают слаженное взаимодействие компонентов с возможностью автоматизации и контроля выполняемой работы.

В системе заложена работа нескольких уровней планирования деятельности компании: стратегическое, тактическое и оперативное. Планы могут состоять из нескольких сценариев, делиться на целевые и управляющие планы.

Маршрутная карта производственного этапа позволяет детализировать этапы производства вплоть до технологических операций.

Программа управления производством позволяет вести все работы, связанные с плановым и внеплановым техобслуживанием производственного оборудования и по предотвращению простоев оборудования (плановые освидетельствования и предупреждение дефектов). Работа данного функционала направлена на обеспечение высокого качества производимой продукции и снижение затрат на поддержание работоспособности оборудования.

Кроме этого, она позволяет:

  1. Управлять финансами: вести бухгалтерский учет, выставлять счета, учитывать расходы, оформлять финансовые документы.
  2. Управлять продажами: выставлять счета, сортировать заказы и договоры и пр.
  3. Подписывать и утверждать документы в режиме онлайн.
  4. Проводить инвентаризацию и осуществлять закупки, управляя запасами компании, осуществлять контроль поступающих товаров и сравнивать с заказом, направленным поставщику и пр.

Таким образом, можно заключить, что компания «Динлэ» использует следующие цифровые технологии в управлении организацией: ERP систему Odoo и интеллектуальную систему управления животноводством Top Yunnong.

В рамках проводимого исследования, остановимся подробнее на отделе управления человеческими ресурсами ООО «Динлэ» (отдел УЧР компании «Динлэ»).

Его организационная структура представлена на рис. 1.

Отдел УЧР ООО «Динлэ» является самостоятельным структурным подразделением, которое возглавляет начальник отдела УЧР. Задачи каждого сотрудника данного отдела строго регламентированы и заключаются в следующем (таблица 1):

Далее необходимо рассмотреть систему управления человеческими ресурсами в ООО «Динлэ».

Человеческие ресурсы — это первый стратегический ресурс, определяющий развитие ООО «Динлэ». «Ориентированность на людей» – важная основа корпоративного управления человеческими ресурсами и основная концепция корпоративной культуры рассматриваемой организации [5].

Поиск и отбор персонала по заданным критериям в ООО «Динлэ» осуществляется с помощью искусственного интеллекта (чат- бота). Наиболее подходящих кандидатов, чат бот приглашает на собеседование с помощью смс рассылки. Количество собеседований зависит от уровня позиции и требований к вакансии, на которую подбирается сотрудник. Этап трудоустройства может состоять из одной или нескольких встреч с руководителями различного уровня.

При приеме на работу новых сотрудников, ООО «Динлэ» обращает особое внимание на два момента:

  • во-первых, соответствуют ли ценности соискателя основным ценностям корпоративной культуры;
  • во – вторых – сможет ли соискатель «выжить» и развиваться в корпоративной культуре.

В ООО «Динлэ» придерживаются мнения, что если ценности потенциального кандидата противоречат ценностям компании, то такие сотрудники не смогут хорошо развиваться внутри компании, что также является потенциальной угрозой для ООО «Динлэ». В связи с чем, при приеме на работу, кандидатам предлагается пройти тест на выявление их ценностей, чтобы сопоставить насколько они отвечают ценностям компании.

Стоит отметить, что ООО «Динлэ» уделяет большое внимание обучению персонала с момента своего основания. Компания твердо убеждена, что 99% успеха зависит от обучения, и делает упор на институциональном и командном обучении.

Поэтому все сотрудники организации постоянно обучаются и повышают свою квалификацию.

В начале 2015 года ООО «Динлэ» учредило бизнес-школу «Динлэ», которая разделила обучение сотрудников на два направления:

Первое — это «вводный курс» для новых сотрудников. Каждый новый сотрудник должен пройти вводное обучение до того, как стать штатным работников. Если новый работник не прошел велком – тренинг в течение 3 месяцев после испытательного срока, у него нет возможности выйти из испытательного срока и официально приступить к работе.

Второе направление — это «реинжиниринг» старых сотрудников. Все штатные сотрудники должны проходить обучение в бизнес-школе «Динлэ» каждый год, чтобы получать новые знания и навыки и гарантировать, что все таланты в компании часто обновляются.

В целях мотивации и стимулирования сотрудников ООО «Динлэ», в компании применяются различные методы.

Так, заработная плата состоит и двух частей: фиксированного оклада и премии по результатам работы. Размер премии определяет непосредственный руководитель работника.

Также в ООО «Динлэ» создан специальный фонд, деньги из него направляются на различные общественные мероприятия, кроме того, они используются для поощрения сотрудников, которые вносят наиболее существенный вклад в развитие компании.

ООО «Динлэ уделяет большое внимание развитию карьеры своих сотрудников. Многие работники трудоустраиваются в компанию сразу после окончания учебы, не имея трудового опыта. Такие сотрудники не уверены в своих силах, не знают свои сильные и слабые стороны. Поэтому ООО «Динлэ» предоставил им возможность менять должности в группе, что позволяет им полностью понять себя после выполнения различных видов работ, найти наиболее подходящую должность для своего развития и заложить основу для будущего роста и развития. В то же время, руководители на всех уровнях несут ответственность за своих сотрудников и обязаны им помогать и создавать условия для совершенствования.

Стоит отметить, что ООО «Динлэ» поощряет сотрудников продолжать учебу, и половина их платы за обучение может быть возмещена организацией.

Процесс адаптации в рассматриваемой компании выстроен следующим образом: за новым работником закрепляют наставника, который должен заниматься преимущественно профессиональной адаптацией, а на все интересующие вопросы, новый работник может получить ответы, используя чат- бот.

Большинство задач по управлению человеческими ресурсами в компании «Динлэ» решается с помощью цифровых технологий, таких как ERP – система Odoo.

Она является универсальной системой для оценки сотрудников, планирования расходов на персонал, заполнения кадровых документов.

Данная система помогает получать всю важную информацию для всех отделов компании «Динлэ». С помощью нее можно ограничить доступ к конфиденциальной информации, предоставив ее только сотрудникам отдела УЧР, или же сделать информацию общедоступной, например, каталог сотрудников, доступный всем работникам. Отдел УЧР с помощью данной системы может получать уведомления о новых заявлениях на отпуск, запросах о выделении дней за свой счет, других заявлениях, оценках и прочее [6].

Система также позволяет управлять расходами сотрудников. Вне зависимости от типа расходов — будь то командировочные расходы, расходы на канцелярские товары или любые другие расходы сотрудников, — работники отдела УЧР могут получить доступ ко всем квитанциям и отчетам о расходах с панели инструментов «Расходы» и создавать, проверять или отклонять их одним щелчком мыши.

Чтобы не потерять квитанции, сотрудники могут без труда прикреплять их копии непосредственно к записям о расходах, а также добавлять вложения с любого мобильного устройства, сфотографировав квитанцию и отправив ее на указанный адрес электронной почты. Это экономит время и повышает эффективность, сохраняя объективный и полный учет всех расходов.

Кроме того, система позволяет создавать собственные опросы, чтобы собирать важную информацию и / или знакомиться с мнениями работников компании «Динлэ».

В ERP Odoo можно создавать планы оценки с четким графиком для автоматической генерации запросов на собеседование. Для этого важно указать сотрудника, отдел или уровень в иерархии, который может отвечать на опросы отдела УЧР, и разрешить менеджерам просматривать контент и оформлять оценку.

Данная система также позволяет оптимизировать процесс приема на работу следующим образом: настроить доску объявлений, продвигать списки вакансий и без труда отслеживайте поданные заявления, следить за каждым кандидатом и создавать базу данных навыков и профилей на основе проиндексированных документов.

Помимо этого, с помощью Odoo, можно отслеживать предложения о работе и узнать, какой канал поиска привлекает наибольшее количество кандидатов.

Система используется и для повышения эффективности взаимодействия, так как позволяет работникам сотрудничать на уровне отделов, отделений и модулей Odoo, взаимодействуя в режиме реального времени посредством живого чата, обмениваться знаниями и оптимальными практиками.

Помимо ERP Odoo, для управления человеческими ресурсами в компании «Динлэ» используется HR-бот shuangshuang. Его функциональное назначение более подробно будет рассмотрено в следующем разделе.

У компании есть HR – бот shuangshuang. У него имеется дистанционная онлайн-система найма, с эксклюзивным хранилищем резюме талантов, интеллектуальным скринингом резюме, организацией единого интервью с кандидатами, системой для обмена данными. Данный HR – бот может интеллектуально распределять заработную плату, отслеживать местонахождение и посещаемость работников. С помощью HR – бота shuangshuang каждый сотрудник может выбрать конкретный курс обучения. В shuangshuang также заложена функция ответов на вопросы 24 часа.

Согласно программе исследования, за время прохождения преддипломной практики, мною был проведен опрос сотрудников отдела УЧР в целях выявления, какие технологии искусственного интеллекта применяются для управления персоналом организации, в каких сферах они используются и пр.

В результате проведенного опроса было выявлено:

  1. На основе искусственного интеллекта в компании «Динлэ» применяется HR – бот shuangshuang.
  2. Также все сотрудники отдела УЧР «Динлэ» ответили, что применение HR– бота ShuangShuang в HR играет важную роль и в первую очередь способствует снижению нагрузки на управление человеческими ресурсами.

 Здесь сотрудники отдела УЧР «Динлэ» пояснили, что в рамках традиционной модели управления, будь то проверка резюме кандидата при найме, расчет и выплата заработной платы сотрудников, управление расписанием, требуются произвести большое количество ручных операций.

А так как компания постоянно растет и развивается, то с расширением штата «Динлэ» возрастает и давление на УЧР. Раньше выполнение типовых задач по УЧР отнимало большую часть рабочего времени у сотрудников отдела УЧР, однако достигнутые результаты работы не были идеальными, что привело к низкой эффективности работы и низкому качеству, что серьезно влияло на развитие рассматриваемой компании.

 За счет использования HR-бота ShuangShuang повысилась точность отбора резюме кандидатов, уменьшилась скорость закрытия вакансии.

 Так, по сравнению с традиционным наймом сотрудников, HR-бот ShuangShuang является более объективным и интеллектуальным. Он может всесторонне анализировать информацию о талантах из массивных данных, точно находить наиболее подходящих кандидатов, которые соответствуют требованиям должности компании «Динлэ».

 Усовершенствовалась и процедура оценки персонала. HR-бота ShuangShuang предлагает кандидат и сотрудникам пройти серию тестов, головоломок, опросов, а далее анализирует всю неструктурированную информацию за счет технологий машинного обучения и отбирает наиболее подходящего кандидата (если речь идет о найме сотрудника) или строит план дальнейшего обучения и развития (например, при зачислении сотрудника в кадровый резерв).

Помимо этого, HR-бота ShuangShuang может скорректировать политику управления человеческими ресурсами, расширить пространство конкуренции для сотрудников, оптимизировать стратегии развития талантов, улучшить связи между компанией и сотрудниками и помочь улучшить трудовые ресурсы «Динлэ».

3. По поводу планов на будущее, сотрудники отдела УЧР, ответили, что в ближайшее будущее, с помощью HR-бота ShuangShuang планируется еще отслеживать вовлеченность персонала, а также производить адаптацию новых работников.

  1. По поводу времени перехода на использование HR-бота ShuangShuang, сотрудники отдела УЧР ответили, что это у них заняло около двух месяцев.
  2. Проблемы при внедрении HR-бота ShuangShuang были следующие:
  • компании пришлось изменить концепцию управления человеческими ресурсами и перестроить ее на УЧР при помощи ИИ, что увеличило эксплуатационные расходы «Динлэ»;
  • не все сотрудники компании имеют понимание о технологиях искусственного интеллекта и игнорирует важность искусственного интеллекта, что приводит к формальным и поверхностным проблемам в процессе применения, а также недоверию к HR-боту ShuangShuang со стороны сотрудников;
  • еще одна проблема заключается в том, что по сравнению с традиционным управлением человеческими ресурсами, использование HR-бота ShuangShuang предъявляет более высокие требования к сотрудникам отдела УЧР.

Работники данного отдела должны не только обладать профессиональными знаниями и владеть различными навыками управления человеческими ресурсами, но также должны обладать определенной информационной грамотностью и уметь владеть HR-ботом ShuangShuang. Однако в настоящее время работники отдела УЧР компании «Динлэ» пока не обладают достаточной грамотностью в области информатизации, поэтому используют далеко не все преимущества работы HR-бота ShuangShuang.

  1. На последний вопрос сотрудники отдела УЧР ответили, что сбои в работе HR-бота ShuangShuang возникают нечасто.

Далее в работе проводится анкетирование сотрудников организации о технологиях искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами.

На первый вопрос: «Считаете ли Вы, что HR– бот ShuangShuang совершенствуют деятельность службы УЧР?» ответы респондентов распределились следующим образом (рис. 2):

Таким образом, большинство сотрудников считают, что HR– бот ShuangShuang совершенствует деятельность отдела УЧР»

Также подавляющее большинство (72%) ответили, что HR– бот ShuangShuang помогает им в работе в организации.

На вопрос: «Как вы считаете, какие еще технологии на основе искусственного интеллекта необходимо внедрить в УЧР ООО «Динлэ? » были получены следующие ответы (рис. 3):

Большинство сотрудников ответили, что хотели, чтобы в компании применялись технологии на основе ИИ, которые бы помогали в адаптации новых работников, также отслеживали бы уровень вовлеченности сотрудников.

Следующий вопрос был направлен на то, чтобы выяснить, как часто сотрудники обращаются за помощью HR– бота ShuangShuang. Ответы распределились следующим образом (рис. 4).

Как видно из ответов сотрудников, за помощью к HR– боту , большая часть обращаются не так часто (реже одного раза в месяц).

Также все сотрудники единогласно ответили, что необходимо учитывать этические вопросы при разработке искусственного интеллекта.

Работники компании «Динлэ» пояснили, что говoря об этических вопросах искусственного интеллекта в HR, необходимо учитывать:

  • каким образом будет происходить взаимодействие человека и искусственного интеллекта на рабочем месте?
  • кто будет отвечать за то, что искусственный интеллект нарушит этические нормы (если это произойдет);
  • будут ли уместны для всех работников организации этические нормы, заложенные в искусственный интеллект?

Сотрудники компании «Динлэ» считают, что главными рисками при использовании искусственного интеллекта являются:

  • сокращение рабочих мест;
  • утечка конфиденциальной информации;
  • не все этические вопросы будут учтены;
  • неправильная настройка искусственного интеллекта, из –за чего, он будет некорректно работать.

На основе проведённых опроса и анкетирования, проведем SWOT – анализ применения HR– бота ShuangShuang в компании «Динлэ» (таблица 2)

На основе проведенного опроса, анкетирования и проведенного – SWOT – анализа, мною предложены следующие рекомендации:

  1. Усовершенствовать функции HR– бота ShuangShuang и внедрить туда возможности:
  • по адаптации сотрудников;
  • по управлению вовлеченностью;
  • настроить exit – интервью.
  1. Повысить квалификацию работников отдела УЧР, чтобы они полноценно могли использовать все возможности HR– бота ShuangShuang.
  2. Проводить мероприятия по повышению доверия к HR– боту ShuangShuang, чтобы в типовых ситуациях сотрудники обращались за помощью к боту и экономили время сотрудников отдела УЧР, а также использовали возможности HR– бота для своего обучения и пр.

Добавление функции по адаптации персонала будет иметь социальный и экономический эффект.

Социальный эффект заключается в:

  • снижении нагрузки на наставника и службы управления человеческими ресурсами;
  • снижение срока адаптации сотрудника за счет оперативного предоставления информации и решение организационных вопросов, а также качественного обучения;
  • своевременной обратной связи по результатам прохождения адаптации и пр.

Экономический эффект будет заключается в том, что правильно организованная система адаптации снижает текучесть кадров, а значит и расходы, связанные с поиском, отбором, обучением сотрудников.

Управление вовлеченность также поможет выявить настроение сотрудников и вовремя принять меры по повышению лояльности работников к организации, там самым снизить текучесть кадров.

Внедрение в HR– боту ShuangShuang exit – интервью актуальна из за того, что Большинство сотрудников скрывает, почему они решают уволиться. Если проблема в компании или команде, то HR-менеджеру важно знать причину, чтобы предупредить увольнение коллег.

Во время экзит-интервью не все сотрудники бывают откровенны: рассказывать о личных проблемах или конфликтах не очень приятно. Чат-боты убирают неловкость и могут гарантировать сотрудникам анонимность: так можно получить более честные ответы.

Использование HR– бота ShuangShuang, помимо всего прочего позволяет не расширять отдел УЧР, на фоне того, как штат сотрудников компании «Динлэ» постоянно растет.

Если бы «Динлэ» не использовала бы HR– бота ShuangShuang, ей бы пришлось дополнительно принимать на работу как минимум одного сотрудника в отдел УЧР и дополнительные траты составили бы 60 000 юаней в год.

Помимо прочего, HR– бот ShuangShuang предоставляет работникам выстроить систему развития, обучения, получать ответы на интересующие вопросы 24/7, что в общем приводить к повышению удовлетворенности трудом.

Таким образом, использование HR– бота ShuangShuang в компании ООО «Динлэ»:

  • освобождает сотрудников УЧР от рутины повторяющихся задач, чтобы сосредоточиться на более трансформационной и продуктивной деятельности, требующей их глубоких знаний и навыков.
  • экономит время, деньги и ресурсы на трудоемкой, малопродуктивной и административной работе;
  • делает систему управления человеческими ресурсами наиболее эффективной за счет качественного подбора, оценки, обучения сотрудников организации.

Заключение

Искусственный интеллект быстро вторгается в сферу управление человеческими ресурсами Китая, где он используется для отбора резюме, уменьшения количества ошибок «неправильного найма», позволяет соискателям самостоятельно управлять организацией собеседований и отвечать на часто задаваемые вопросы, которые помогают кандидатам в заполнении их заявлений о приеме на работу, а также прохождения процесса адаптации.

В Китае, где как иностранные, так и местные компании сталкиваются с жесткой конкуренцией в таргетировании и привлечении элитных кандидатов, внедрение таких технологий, как чат-боты, является конкурентным преимуществом любой организации.

В рамках поставленных задач на преддипломную практику, дана кратная характеристика компании «Динлэ», рассмотрены цифровые технологии, используемые данной организацией.

В отчете также представлен анализ системы управления человеческие ресурсами компании «Динлэ», рассмотрены основные функции отдела УЧР и решаемые задачи.

В третьей главе работы дан анализ использования HR– бота ShuangShuang в практике УЧР.

Посредством проведенных анкетирования, опроса, SWOT – анализа установлены сильные и слабые стороны применения HR– бота ShuangShuang в компании «Динлэ», на основании чего даются рекомендации по усовершенствованию функционала, как самого бота, так и работы с ним.

Также в работе оценивается экономический и социальный эффект от использования HR– бота ShuangShuang в УЧР компании.

Список источников

  1. Анализ и меры противодействия трудоустройству китайских студентов 中国大学生就业现状分析及对 [Электронный ресурс] Режим доступа: [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.docin.com/p-485865713.html
  2. Анализ причин невозможности трудоустройства студентов в Китае с точки зрения экономики труда 从劳动经济学角度分析我国大学生就业困难的原因 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.docin.com/p-1008046224.html
  3. Анализ проблем занятости современных студентов с точки зрения экономики труда 劳动经济学角度解析当代大学生就业问题 [Электронный ресурс] Режим доступа: https://wenku.baidu.com/view/dc8cb16110a6f524ccbf85e5?ivk_sa=1023194j
  4. Как искусственный интеллект развивается в сельском хозяйстве URL: https://www.chem17.com/st1581/product_29863315.html
  5. О компании «Динлэ». URL: https://baike.baidu.com/item/甘肃顶乐农牧有限责任公司/22412065?fr=aladdin
  6. Официальный сайт компании Odoo. О продукте. URL: https://www.odoo.com/ru_RU
  7. Семь HR– задач, которые решают чат- боты. URL: https://hh.ru/article/501510
  8. Трудовой экономический анализ взаимосвязи между спросом и предложением на работу студентов китайского колледжа 中国大学生就业供求关系的劳动经济学分析 [Электронный ресурс] Режим доступа: [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.docin.com/p-119278018.html
  9. 劳动经济学角度解析当代大学生就业问题[Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.people.com.cn/GB/guandian/8213/40408/40412/2984540.html

Reference

  1. Analysis and measures to counteract the employment of Chinese students. [Electronic resource] Access mode: [Electronic resource] Access mode: http://www.docin.com/p-485865713.html
  2. Analysis of the reasons for this is that the employment of students in China from the perspective of labor Economics 从劳动经济学角度分析我国大学生就业困难的原因 [Electronic resource] Access mode: http://www.docin.com/p-1008046224.html
  3. Analysis of the employment problems of modern students from the point of view of labor economics [Electronic resource] Access mode: https://wenku .baidu.com/view/dc8cb16110a6f524ccbf85e5?ivk_sa=1023194j
  4. How artificial intelligence develops in agriculture URL: https://www.chem17.com/st1581/product_29863315.html
  5. About the company “Dinle”. URL: https://baike.baidu.com/item/甘肃顶乐农牧有限责任公司/22412065?fr=aladdin
  6. The official website of Odoo. About the product. URL: https://www.odoo.com/ru_RU
  7. Seven HR tasks that chatbots solve. URL: https://hh.ru/article/501510
  8. Labor economic analysis of the relationship between the supply and demand for work of Chinese College students. [Electronic resource] Access mode: [Electronic resource] Access mode: http://www.docin.com/p-119278018.html
  9. 劳动经济学角度解析当代大学生就业问题[Electronic resource] Access mode: http://www.people.com.cn/GB/guandian/8213/40408/40412/2984540.html

Для цитирования: Чжан Чжэнчи, Ян Мэнсюэ.  Стратегия работы международного бизнеса на рынке труда с применением инновационных технологий// Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-41/

© Чжан Чжэнчи, Ян Мэнсюэ, 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.




Московский экономический журнал 4/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_236

ВОДНЫЙ ТРАНСПОРТ В ТУРИЗМЕ: ВОСТРЕБОВАННОСТЬ И АКТУАЛЬНОСТЬ

WATER TRANSPORT IN TOURISM: DEMAND AND RELEVANCE

Булганина Светлана Викторовна, к.т.н., доцент кафедры инновационных технологий менеджмента ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: bulgsv@mail.ru

Прохорова Мария Петровна, к.п.н., доцент кафедры инновационных технологий менеджмента ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: masha.proh@mail.ru

Зудова Екатерина Александровна, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: katyazudova1998@mail.ru

Димитриева Ксения Евгеньевна, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: dimitrieva.kseniy@mail.ru

Шалагина Екатерина Михайловна, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: katee20199@mail.ru

Bulganina Svetlana Viktorovna, candidate of technical sciences, Associate Professor of the Department of Innovative Technologies of Management, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: taty-lebed@mail.ru

Prokhorova Maria Petrovna, Ph.D., Associate Professor of the Department of Innovative Technologies of Management, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: masha.proh@mail.ru

Zudova Ekaterina Aleksandrovna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: katyazudova1998@mail.ru

Dimitrieva Kseniy Evgenievna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: dimitrieva.kseniy@mail.ru

Shalagina Ekaterina Mikhailovna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: katee20199@mail.ru

Аннотация. Описаны результаты исследования актуальности и востребованности водных видов транспорта в индустрии туризма. Акцентировано внимание на причинах отдыха внутри страны и за рубежом именно в круизном сегменте туризма. Приведена аргументация актуальности развития именно данного вида туризма на федеральном и региональном уровнях через целевые программы и поддержки.  Авторами раскрываются ключевые факторы формирования спроса: цена, известность оператора на рынке, частота путешествий, источники информации. Сделаны выводы о возможностях и перспективах развития данного рынка. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the relevance and relevance of water modes of transport in the tourism industry. Attention is focused on the reasons for recreation within the country and abroad in the cruise segment of tourism. The argumentation of the relevance of the development of this particular type of tourism at the federal and regional levels through targeted programs and support is given. The authors reveal the key factors in the formation of demand: the price, the popularity of the operator in the market, the frequency of travel, sources of information. Conclusions are drawn about the possibilities and prospects for the development of this market. The conclusions of the article are consistent with the study.

Ключевые слова: туризм, водный туристический транспорт, опрос, маркетинговое исследование, параметры выбора круизных, водных маршрутов

Keywords: tourism, water tourism transport, survey, marketing research, options for choosing cruise and water routes 

Отдых на воде всегда имел высокий спрос, в настоящее время, в условиях различных ограничений, он начинает приобретать особую значимость [5]. Это подтверждается и поддержкой на федеральном уровне. Так в настоящее время в субъектах Российской Федерации реализуются 65 региональных целевых программ развития туризма, в 5 регионах приняты концепции развития туризма [1,3]. Проект развития туристической отрасли на водном транспорте, законодательно закрепленный в Федеральной целевой программе «Развития внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2019-2025 годы).  Правительство основной задачей видит увеличение рынка круизного туризма в два раза к 2035 году [2].

В поле интересов авторов находится город Нижний Новгород. Это уникальная дестинация находится на слиянии сразу двух водных магистралей Оки и Волги.

Поддержка туризма закреплены не только на федеральном уровне, но на уровне Правительства Нижегородской области в рамках реализации Стратегии социально-экономического развития Нижегородской области до 2035 года, утвержденной Постановлением от 21.12.2018 № 889. На муниципальном уровне в соответствии с федеральной политикой в сфере туризма, в целях реализации Стратегии социально-экономического развития города Нижнего Новгорода в 2017 – 2022 годах, развития туристической инфраструктуры, повышения конкурентоспособности и увеличения объема туристического потока в Нижний Новгород разработана муниципальная программа «Развитие туризма на территории города Нижнего Новгорода на 2019 – 2024 годы”. Согласно данным документам, круизный поток в регионе и в самом Нижнем Новгороде и планируют увеличить с 75 до 137 тысяч к 2024 году. О данном решении на конференции заявил губернатор Нижегородской области Глеб Никитин, сообщает пресс-служба главы региона [4].

Ежегодно 21 апреля начинается навигация на Волге, в марте 2022 года авторами статьи было проведено исследование с целью выявления востребованности и частоты использования услуг водного туристического транспорта, анализ справедливых цен и т.д.

Опрос был проведен средствами google forms, выборка составила 32 человека, из них 56,3% – мужчины, а 43,8% – женщины. Возраст респондентов представлен на рисунке 1. Как видно из рисунка 1 большинство опрошенных люди в возрасте от 18-26 лет (65,6%).

Частота использования водными видами транспорта отражена на рисунке 2. Итак, 31,3% опрошенных пользуются часто, 28,1% – раз в год и 34,4% – только в летний период. Также, среди опрошенных, не оказалось тех, кто не пользуются водным транспортом.

Авторами установлено, что 75% опрошенных пользуются паромами, 71,9% – теплоходами, далее 62,5% предпочитают катера, 56,3% пользуются прогулочными яхтами, 43,8% – пассажирскими лайнерами и, наконец, 6,3% опрошенных любят отдых на гондолах (рисунок 3).

93,8% опрошенных предпочитают отдых в пределах страны и 56,3% – международный (Турция, Грузия, Тайланд).

Анализируя результаты причин выбора отдыха за рубежом (рисунок 4) видно, что наиболее яркой проблемой является низкий уровень развития сервиса в России – 71,9%, немалая часть людей всё же предпочитают отдых в пределах страны – 65,6%, затем выделяют проблему недостатка информации – 59,4%, далее, как одна из причин, желание посмотреть мир – 50%, ну и наименьшей проблемой выявили высокие цены на отдых – 21,9%.

Основные факторы, влияющие на планирование отдыха на водном транспорте представлены на рисунке 5. Так, в равной степени основными факторами являются продолжительность отдыха и период отпуска – 81,3%, затем интересность тура – 78,1%, далее, скидки и акции на туры – 71,9%.

Заинтересованность туристов в турах на водном транспорте представлена на рисунке 6. Как видно: Волга, Ока – 75%, Балтика – 56,3%, Черное море – 68,8%, Байкал – 71,9%, Дальний восток – 56,3%.

Наиболее известным круизными операторами у нижегородцев являются «Инфофлот» – 93,8%, следом за ним «ВодоходЪ» – 84,4%, далее «ГАМА» – 71,9%, за ними с небольшим отрывом следуют «Ортодокс» – 56,3%, «РосВояж» – 43,8% и иные туроператоры – 46,9%.

Критерии выбора оператора круизных/речных туров представлены на рисунке 7.

Главными является место тура (направление) – 90,6% и советы друзей – 71,9%.

Согласно рисунку 8, видно, что 34,4% опрошенных готовы потратить до 25000 рублей, по 25% готовы выделить до 10000 рублей и до 50000 рублей соответственно, 15,6%, готовы выделить более 50000 рублей.

Таким образом, что отдых на водном транспорте очень востребован и пользуется спросом. Опираясь на полученные результаты легко сделать вывод о том, что интерес к водным видам транспорта есть, основными критериями при выборе являются: путешествия по Волге, Оке, также интерес вызывает Балтика и Черное море. Не снижается интерес и к Байкалу. При этом справедливые цены с точки зрения потребителей не соизмеримы с реальными стоимостями круизных маршрутов. По мнению авторов именно это обстоятельство является сдерживающим мотивом развития данных путешествий, в частности, в Нижнем Новгороде.

Список источников

  1. Земсков А.А. Перспективы развития в сфере туризма на внутреннем водном транспорте//StudNet. 2021. Т. 4. № 2. С. 33.
  2. Каримова Д.Ю., Каримов Б.Н. Проблемы развития речного туризма в России // Туризм: право и экономика. 2014. N 4. С. 21 – 23.
  3. Куликова Т.В. Транспортное обеспечение туризма Нижегородской области В сборнике: Географическое изучение территориальных систем. Сборник материалов ХIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. Под редакцией М.Б. Ивановой. 2020. С. 236-238.
  4. Официальный сайт администрации президента http://kremlin.ru/events/president/news/64501
  5. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

  1. Zemskov A.A. Perspektivy razvitiya v sfere turizma na vnutrennem vodnom transporte//StudNet. 2021. T. 4. № 2. S. 33.
  2. Karimova D.YU., Karimov B.N. Problemy razvitiya rechnogo turizma v Rossii // Turizm: pravo i ekonomika. 2014. N 4. S. 21 – 23.
  3. Kulikova T.V. Transportnoe obespechenie turizma Nizhegorodskoj oblasti V sbornike: Geograficheskoe izuchenie territorial’nyh sistem. Sbornik materialov HIII Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii studentov, aspirantov i molodyh uchyonyh. Pod redakciej M.B. Ivanovoj. 2020. S. 236-238.
  4. Oficial’nyj sajt administracii prezidenta http://kremlin.ru/events/president/news/64501
  5. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Булганина С.В., Прохорова М.П., Зудова Е.А., Димитриева К.Е., Шалагина Е.М. Водный транспорт в туризме: востребованность и актуальность // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-38/

© Булганина С.В., Прохорова М.П., Зудова Е.А., Димитриева К.Е., Шалагина Е.М., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.




Московский экономический журнал 4/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 378

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_235

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РУКОВОДИТЕЛЯ ПРОЕКТОВ В МАШИНОСТРОЕНИИ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

ACTIVITY OF A PROJECT MANAGER IN ENGINEERING: PROBLEMS AND PROSPECTS

Егоров Евгений Евгеньевич, к.э.н., доцент, заведующий кафедрой государственного управления и менеджмента НИУ ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», E-mail: eeegorov@mail.ru

Лебедева Татьяна Евгеньевна, к.п.н., доцент кафедры инновационных технологий менеджмента ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: taty-lebed@mail.ru

Прохорова Мария Петровна, к.п.н., доцент кафедры инновационных технологий менеджмента ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», E-mail: masha.proh@mail.ru

Перцева Любовь Николаевна, к.э.н., доцент кафедры менеджмента и государственного управления Института экономики и предпринимательства «Национального исследовательского нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского», E-mail: luba100478@yandex.ru

Egorov Evgeniy Evgenievich, Candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Public Administration and Management. The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, E-mail: eeegorov@mail.ru

Lebedeva Tatyana Evgenievna, Ph.D., Associate Professor of the Department of Innovative Technologies of Management, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: taty-lebed@mail.ru

Prokhorova Maria Petrovna, Ph.D., Associate Professor of the Department of Innovative Technologies of Management, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: masha.proh@mail.ru

Pertseva Lyubov Nikolaevna, Candidate of Economic, Associate Professor of the Department of Management and Public Administration. Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod, E-mail: luba100478@yandex.ru

Аннотация. В статье описаны результаты исследования процесса управления проектами и проектными командами на примере деятельности филиала ООО ЛЕОНИ РУС в Нижегородской области. Установлено, что данные процессы стандартизированы и регулируются процедурой C6 Project Management на международном уровне, поскольку данный процесс является единым для все филиалов, входящих в группу компаний LEONI. Состав проектных команд компании международный, при этом строго стандартизированный в рамках процесса C6 Project Management. При этом ряд участником проектных команд отмечает наличие сложностей эскалации вопросов в рамках кросс-функционального взаимодействия в решении проектных задач. Стандартные инструменты компании (такие как программное обеспечение LeoProjects) не позволяют достаточно детализировать процесс отслеживания открытых задач. В следствие этого, у руководителя проектов нет достаточной информации для внесения своевременных корректировок в план выполнения проекта. Все издержки, связанные с возникновением подобных ситуаций, ложатся на плечи компании, принося не только материальные убытки в виде затрат на организацию сверхурочных работ, но и нанося ущерб репутации компании систематическим неисполнением обязательств по вверенным проектам в срок.

На основании данных выводов были разработаны предложения по совершенствованию деятельности руководителей проектов. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the process of managing projects and project teams on the example of the activities of the branch of OOO LEONI RUS in the Nizhny Novgorod region. It has been established that these processes are standardized and regulated by the C6 Project Management procedure at the international level, since this process is the same for all branches of the LEONI group of companies. The composition of the company’s project teams is international, while being strictly standardized within the framework of the C6 Project Management process. At the same time, a number of project team members note the presence of difficulties in escalating issues within the framework of cross-functional interaction in solving project problems. Standard company tools (such as LeoProjects software) do not allow for sufficient detail in the process of tracking open issues. As a result, the project manager does not have enough information to make timely adjustments to the project execution plan. All costs associated with the occurrence of such situations fall on the company’s shoulders, bringing not only material losses in the form of overtime costs, but also damaging the company’s reputation by systematic failure to fulfill obligations on entrusted projects on time.

Based on these findings, proposals were developed to improve the activities of project managers. The conclusions of the article are consistent with the study.

Ключевые слова: управление проектами, проектная деятельность, методика проектной деятельности, методология проектной деятельности, Waterfall, PRINCE2, Agile, Scrum, Lean

Keywords: project management, project activity, methodology of project activity, methodology of project activity, Waterfall, PRINCE2, Agile, Scrum, Lean 

Введение. На сегодняшний день существует несколько методологий управления проектами и стандартов организации проектной деятельности. Наиболее известными и широко применяемым на практике являются методологии, предложенные институтом управления проектами PMI реализованные в «Project Management Body of Knowledge», методология PRINCE2, методология Agile сформированной на основании манифеста гибкой разработки программного обеспечения, выпущенного в штате Юта, США в 2001 году и фреймворков, дополняющих эту методологию [1,6].

Методология исследования: Решения в рамках управления проектами изучались такими зарубежными авторами как М.Х. Мeскон, М.Альбeрт, Дж. Дьюи, У.Х. Килпатрик, Л. Гулик, Л. Берталанфи, Ч. Бернард и многими другими. Среди отечественных ученых большой вклад в развитие теории проектного менеджмента сделали В.И. Воропаев, Б.П. Титаренко, В.М. Аньшин, Г.Л. Ципес и другие [7,11].

Информационную базу исследования составили корпоративные, отраслевые, государственные и международные стандарты управления проектами, материалы специальных практических исследований компаний [2,3,4,12]. Использованы статистические материалы о фактах ведения проектной деятельности в исследуемой организации.

Результаты и их обсуждение. Рассмотрим самые популярные методики руководства.

Waterfall (каскадная) – традиционная методология, подходящая для всех отраслей. Она подобно потоку воды направляет команды решать задачи последовательно и строго по изначальному плану.

Классическая методология Waterfall — это работа по заранее написанному и согласованному ТЗ. От одной фазы к другой переход происходит только после завершения предыдущего этапа и его одобрения заказчиком [9].

Число «2» в названии означает, что PRINCE2 – это уже вторая версия структурированного подхода в области управления проектами.

«Методология PRINCE2 представляет собой структурированную систему, применимую как в бизнесе, так и в органах государственной и муниципальной власти. Она ориентируется на процессы верхнего уровня (организация, руководство, контроль), оставляя в стороне события нижнего уровня (составление графиков, расписание всех работ)» [5].

«Agile – это образец итеративной и поступательной методологии. Применяется в проектах, где на начало реализации нет полной ясности относительно жизненного цикла начинания и конечного результата. Суть Agile сводится к тому, чтобы менеджмент имел постоянную обратную связь и мог постоянно (после каждого “спринта”) совершенствовать продукт [8].

Методология Scrum. «Гибкий фреймворк, созданный в 1986 году, считается самым структурированным из семейства Agile. Созданный в 1986 году, он сочетает в себе элементы классического процесса и идеи гибкого подхода к управлению проектами. В итоге получилось очень сбалансированное сочетание гибкости и структурированности» [10].

В Lean, так же, как и в Scrum, работа разбивается на небольшие пакеты поставки, которые реализуются отдельно и независимо. Но в Lean для разработки каждого пакета поставки существует поток операций с этапами. Как и в классическом проектном менеджменте, это могут быть этапы планирования, разработки, производства, тестирования и поставки – или любые другие необходимые для качественной реализации проектов этапы [13,14]. Обратимся к анализу процессов управления проектами на примере международной компании из сферы автомобильной промышленности ООО ЛЕОНИ РУС.

ООО ЛЕОНИ РУС – динамично развивающаяся компания, успешно работающая на отечественном рынке в сфере производства и продажи жгутов автомобильной проводки. Компания является частью группы компаний ЛЕОНИ, главный офис которой находится в Германии и контролирует деятельность заводов, которые находятся в более чем 30 странах мира. Все предприятия группы компаний ЛЕОНИ имеют единую структуру управления, а также основных производственных процессов: снабжения, планирования производства, сборки готового продукта, контроля качества [12].

В состав общего портфеля проектов филиала ООО ЛЕОНИ РУС в Нижегородской области входят проекты альянса Рено-Ниссан-АвтоВАЗ, которые, в свою очередь, делятся на следующие портфели:

  • Портфель проектов клиента Ниссан Мэнуфэкчуринг Рус. В этот портфель входят два проекта: проект P32S по производству автомобильной проводки для автомобиля Nissan Quashquai и проект P32R по производству автомобильной проводки для автомобиля Nissan X-Trail.
  • Портфель проектов клиента АО АвтоВАЗ. В этот портфель входят три проекта: проект RF90 по производству автомобильной проводки для автомобиля LADA Largus, проект XGA по производству автомобильной проводки для автомобиля LADA X-Ray, и проект HJN по производству автомобильной проводки для автомобиля LADA NIVA.
  • Портфель проектов клиента ЗАО Рено Россия. В этот портфель входят два проекта: проект HHA по производству автомобильной проводки для автомобиля Renault Captur и проект HJD RUS по производству автомобильной проводки для автомобиля Renault Duster.

Все проекты, объединенные в эти портфели, объединяют следующие основные признаки: схожие ключевые требования клиента по системе менеджмента качества; структура жизненного цикла проектов и требования к организации управления проектами; схожая компонентная база готового продукта.

Все проекты, за исключением проекта HJN, находятся на стадии серийного производства. Деятельность в рамках проектов на данном этапе жизненного цикла связана с циклично повторяющимися процессами, имеющими высокий уровень стандартизации и многоуровневую систему внутреннего контроля исполнения, как по срокам, так и по качеству.

Для обеспечения выполнения процессов для каждого из проектов сформированы проектные команды, имеющие в своем составе участников проектной команды, отвечающих за набор необходимых операций для обеспечения работоспособности данных процессов. Далее представлен анализ состава проектных команд филиала ООО ЛЕОНИ РУС в Нижегородской области. Проектные команды по производству жгутов автомобильной проводки выглядят одинаково на всех заводах группы ЛЕОНИ не зависимо от географического положения. Образец структуры проектной команды представлен ниже (рис.1).

Для получения более объективной оценки проведено исследование. С целью проведения анализа эффективности модели, которая используется для управления проектами в филиале ООО ЛЕОНИ РУС в Нижегородской области, было выделено несколько ключевых аспектов организации проектной деятельности, наличие/отсутствие или форма реализации которых может оказывать влияние на эффективность реализации проектов в компании.

Получив оценку по каждому из критериев, руководство компании получит данные, которые позволят оценить эффективность текущей системы организации проектной деятельности. Полученные оценки позволят получить представление о том, как работает текущая система, какие отдельные ее элементы требуют внимания и совершенствования.

Базовым аспектом организации любой деятельности любой компании является наличие четко сформулированных инструкций и процедур. Структурированные описания процессов взаимодействия подразделений, участников проектной команды, правила и стандарты предоставления и обработки информации помогают избежать недопонимания и сократить затраты времени на анализ и обработку полученных данных, поэтому наличие четко сформулированных и общепринятых правил взаимодействия оказывает существенную роль на организацию проектной деятельности и решение возникающих, в связи с этим задач. При этом не менее важным фактором является степень их доступности для сотрудников, их принятие и применение в повседневной деятельности, а также степень их доступности с целью изучения или использования в качестве основы для разрешения вопросов, связанных с неопределенностью ответственности [12].

Еще одним аспектом, помогающим эффективно справляться с задачами, в ситуации, когда для решения задачи полномочий сотрудника недостаточно, является механизм эскалации. Наличие прозрачного механизма эскалации вопросов позволяет сохранить время на определение нового ответственного лица и максимально быстро перейти к его решению.

Не менее важным аспектом является методология, которая применяется к ведению проектов. Хотя каждый проект и является уникальным с точки зрения достигаемого результата, проекты одного портфеля, реализуемые в рамках одного конечного клиента, имеют много общего, по сравнению с проектами другого портфеля организации. Соответственно, каждый из проектов будет требовать применения своей методологии, наиболее подходящей под его специфику. При этом, применение одной модели под все проекты, что более свойственно корпоративному подходу управления организацией, может способствовать сниженной эффективности их реализации. Поэтому наличие адаптированной методологии управления проектами, находящимися в рамках глобальных процедур управления проектами компании может оказать положительное влияние на эффективность реализации проектов [11,14].

В эпоху развития цифровых технологий сложно найти отрасль, в которой отсутствовали бы средства автоматизации, помогающие более эффективно решать поставленные задачи. Среди большого множества подобного программного обеспечения следует выделить группу так называемых Task-traker’ов, целью которой является фиксирование распределенных задач в проектной команде, отслеживание этапов их исполнения. Помимо этого, данные программы позволяют определить степень загруженности работника, что дает возможность, как менеджеру проекта, так и руководителю структурного подразделения, к которому относится сотрудник, перераспределять нагрузку между другими участниками проектной команды или структурного подразделения.

В условиях работы в многонациональных проектных командах, как и в любых других, важную роль играет психологическая атмосфера. При этом, в международных проектных командах наличие языковых барьеров и отсутствие личных контактов может создавать сложности в достижении достаточного уровня слаженности работы команды, что может сказать на эффективности функционирования команды и как следствие на результатах ее деятельности.

Так же не маловажную роль играет стабильность состава участников проектной команды. Как было сказано выше, психологическая атмосфера в команде играет важную роль на результаты ее деятельности. Частая смена состава проектной команды оказывает влияние не только на атмосферу в коллективе, но и влечет за собой издержки, связанные с адаптацией нового ее участника, в процессе которой новому участнику предстоит изучить всю специфику проекта, что, как правило, занимает длительное время.

На основании вышеперечисленных аспектов, была разработана анкета для проведения прикладного научного исследования.

Проблема: каждый проект, находящийся в активе ООО ЛЕОНИ РУС реализуется в соответствии с корпоративным стандартом реализации проектов, представленным в виде внутренней процедуры C6 Project Management. Однако, в рамках одного и того же готового продукта, и общего жизненного цикла в отрасли, проекты так же несут на себе отпечаток специфики их реализации со стороны клиента, что может оказывать влияние на результат их эффективной реализации.

Цель: целью данного исследования является определение степени влияния выбранных аспектов проектной деятельности на эффективность работы проектных команд ООО ЛЕОНИ РУС. Результаты исследования представлены ниже.

Суммируя результаты респондентов, можно охарактеризовать результаты исследования следующим образом:

  • Высокие оценки в первом вопросе анкеты говорят о том, что в рамках организации проектной деятельности, действия участников проектной команды строго регламентируются инструкциями и процедурами и это помогает им в достижении целей в рамках проектов.
  • Достаточно высокие оценки получены по вопросу о доступности инструкций и процедур. На основании этого можно сделать вывод о том, что сотрудники компании умеют ориентироваться в информационной базе компании и находить в ней документы и процедуры, связанные с их непосредственными обязанностями.
  • Основываясь на невысоких оценках аспекта Механизма эскалации, можно сделать вывод о том, что данный процесс в компании реализован недостаточно прозрачно (как указано в большинстве комментариев).
  • Результаты показали, что вопрос эффективности применяемой методологии достаточно неоднозначен. Ряд респондентов отметило, что в некоторых процессах отклонение от стандартной методологии приводит к более эффективному получению результата. Наличие такой оценки говорит о том, что система работает успешно в целом, но не всегда эффективно в частности.
  • Подавляющее большинство респондентов отметило, что на практике они не используют системы трекинга задач.
  • Респонденты отметили негативное влияние отсутствия личного контакта с зарубежными коллегами. Некоторые указали низкие навыки владения иностранными языками. Все это стало причиной низкой оценки по пункту «Языковой барьер и личные коммуникации».
  • Участники опроса отметили положительное влияние стабильности состава участников проектной команды на эффективность выполнения задач, связанных с кросс-функциональным взаимодействием.

В рамках исследования аспектов управления проектами, оказывающих влияние на эффективность их реализации, были выявлены следующие недостатки:

  1. Отсутствие прозрачного механизма эскалации вопросов;
  2. Глобальная процедура C6 Project Management недостаточно эффективна в вопросах микроменеджмента и микропланирования задач;
  3. Присутствует негативное влияние языкового барьера и отсутствия личных коммуникаций при решении проектных задач.

Выводы и рекомендации: таким образом, на основании данных выводов были разработаны предложения по совершенствованию деятельности руководителей проектов. В случае, если компания применит рекомендации, прогнозируемое изменение будет следующим:

  • Повысится эффективность принятия решений в возникающих вопросах в рамках осуществления проектной деятельности компании за счет создания прозрачного процесса эскалации.
  • Процесс обработки входящих изменений клиента получит инструмент планирования работ, благодаря которому удастся заранее предвидеть риск срыва сроков реализации проекта.
  • Руководители проектов получат возможность снизить незапланированные затраты на сверхурочные работы за счет возможности проведения аргументированных переговоров с клиентом на предмет перевыставления этих затрат.
  • Улучшится эффективность коммуникаций внутри проектных команд, благодаря повышению степени вовлеченности участников проектной команды и их заинтересованности в результатах проекта.

Список источников

  1. Руководство к своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK): практическое руководство / Русский перевод. – 6-е изд. – М.: Олимп-Бизнес, 2018.
  2. ГОСТ Р ИСО 21500-2014 Руководство по проектному менеджменту (Россия)
  3. ГОСТ Р 52807-2007 Руководство по оценке компетентности менеджеров проектов = Guidance for assessment of project management personnel competency: Национальный стандарт Российской Федерации: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии 27.12.2007: введен в действие 01.01.2010 / Текст электронный // СПС «Консультант Плюс». – Режим доступа: по подписке.
  4. ГОСТ Р 54869-2011. Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом = Project management. Requirements for project management: Национальный стандарт Российской Федерации: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии 01.01.2021: введен в действие 01.09.2012 / Текст электронный // СПС «Консультант Плюс». – Режим доступа: по подписке.
  5. PRINCE2 – структурированный подход к управлению проектами [электронный ресурс] – Режим доступа: https://finswin.com/projects/metody/prince2.html (дата обращения: 16.04.2022)
  6. Беркун, С. Сделано. Проектный менеджмент на практике / С. Беркун, перевод М. Доронина – Москва: Издательство Манн, Иванов и Фербер, 2019 г.
  7. Богданов, В.В. Управление проектами. Корпоративная система – шаг за шагом / В.В. Богданов, – 2 изд., Издательство Манн, Иванов и Фербер, 2017 г.
  8. Канонический текст Аgile Manifesto и его перевод на 68 языков [электронный ресурс] – Режим доступа: http://agilemanifesto.org (дата обращения: 16.04.2022)
  9. Методология разработки Waterfall: что это, как работает и чем отличается от Agile [электронный ресурс] – Режим доступа: https://skillbox.ru/media/management/waterfall/ (дата обращения: 16.04.2022)
  10. Пихлер, Р. Управление продуктом в scrum/Пихлер. Р, перевод А.Коробейникова – Москва: Издательство Манн, Иванов и Фербер, 2017 г.
  11. Ручкин, А.В. Управление проектами: Основные определения и подходы // Вопросы управления. 2017. №3 (46). [электронный ресурс] – Режим доступа. https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-proektami-osnovnye-opredeleniya-i-podhody (дата обращения: 16.04.2022).
  12. Служебный справочно-информационный портал для сотрудников LEONI WIRING SYSTEMS: Lisa, режим доступа: https://lisa, ограниченный, по подписке (дата обращения: 16.04.2022)
  13. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.
  14. Стэнли, Э. Управление проектами/Э. Стэнли. – Москва: Издательство Диалектика, 2019.

References

  1. Rukovodstvo k svodu znanij po upravleniyu proektami (Rukovodstvo PMBOK): prakticheskoe rukovodstvo / Russkij perevod. – 6-e izd. – M.: Olimp-Biznes, 2018.
  2. GOST R ISO 21500-2014 Rukovodstvo po proektnomu menedzhmentu (Rossiya)
  3. GOST R 52807-2007 Rukovodstvo po ocenke kompetentnosti menedzherov proektov = Guidance for assessment of project management personnel competency: Nacional’nyj standart Rossijskoj Federacii: utverzhden i vveden v dejstvie Prikazom Federal’nogo agentstva po tekhnicheskomu regulirovaniyu i metrologii 27.12.2007: vveden v dejstvie 01.01.2010 / Tekst elektronnyj // SPS «Konsul’tant Plyus». – Rezhim dostupa: po podpiske.
  4. GOST R 54869-2011. Proektnyj menedzhment. Trebovaniya k upravleniyu proektom = Project management. Requirements for project management: Nacional’nyj standart Rossijskoj Federacii: utverzhden i vveden v dejstvie Prikazom Federal’nogo agentstva po tekhnicheskomu regulirovaniyu i metrologii 01.01.2021: vveden v dejstvie 01.09.2012 / Tekst elektronnyj // SPS «Konsul’tant Plyus». – Rezhim dostupa: po podpiske.
  5. PRINCE2 – strukturirovannyj podhod k upravleniyu proektami [elektronnyj resurs] – Rezhim dostupa: https://finswin.com/projects/metody/prince2.html (data obrashcheniya: 16.04.2022)
  6. Berkun, S. Sdelano. Proektnyj menedzhment na praktike / S. Berkun, perevod M. Doronina – Moskva: Izdatel’stvo Mann, Ivanov i Ferber, 2019 g.
  7. Bogdanov, V.V. Upravlenie proektami. Korporativnaya sistema – shag za shagom / V.V. Bogdanov, – 2 izd., Izdatel’stvo Mann, Ivanov i Ferber, 2017 g.
  8. Kanonicheskij tekst Agile Manifesto i ego perevod na 68 yazykov [elektronnyj resurs] – Rezhim dostupa: http://agilemanifesto.org (data obrashcheniya: 16.04.2022)
  9. Metodologiya razrabotki Waterfall: chto eto, kak rabotaet i chem otlichaetsya ot Agile [elektronnyj resurs] – Rezhim dostupa: https://skillbox.ru/media/management/waterfall/ (data obrashcheniya: 16.04.2022)
  10. Pihler, R. Upravlenie produktom v scrum/Pihler. R, perevod A.Korobejnikova – Moskva: Izdatel’stvo Mann, Ivanov i Ferber, 2017 g.
  11. Ruchkin, A.V. Upravlenie proektami: Osnovnye opredeleniya i podhody // Voprosy upravleniya. 2017. №3 (46). [elektronnyj resurs] – Rezhim dostupa. https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-proektami-osnovnye-opredeleniya-i-podhody (data obrashcheniya: 16.04.2022).
  12. Sluzhebnyj spravochno-informacionnyj portal dlya sotrudnikov LEONI WIRING SYSTEMS: Lisa, rezhim dostupa: https://lisa, ogranichennyj, po podpiske (data obrashcheniya: 16.04.2022)
  13. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.
  14. Stenli, E. Upravlenie proektami/E. Stenli. – Moskva: Izdatel’stvo Dialektika, 2019.

Для цитирования: Егоров Е.Е., Лебедева Т.Е., Прохорова М.П., Перцева Л.Н. Деятельность руководителя проектов в машиностроении: проблемы и перспективы// Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-37/

© Егоров Е.Е., Лебедева Т.Е., Прохорова М.П., Перцева Л.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.




Московский экономический журнал 4/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_232

ЯЗЫКОВЫЕ ШКОЛЫ: ВОСТРЕБОВАННОСТЬ И АКТУАЛЬНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ

LANGUAGE SCHOOLS: DEMAND AND RELEVANCE OF TRAINING

Лазаревич Светлана Валерьевна, кандидат филологических наук, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, г. Нижний Новгород

Дюдякова Светлана Владимировна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, г. Нижний Новгород

Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Цапина Татьяна Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики фирмы, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, г. Нижний Новгород

Lazarevich S.V., svetlaz15@yandex.ru

Diudiakova S.V., teremok-nn@mail.ru

Bulganina S. V., bulgsv@mail.ru

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru

Tsapina T.N., tsapina@mail.ru 

Аннотация. В статье описаны результаты исследования актуальности и востребованности языковых школ на рынке образовательных услуг. Акцентировано внимание на целях обучения и параметрах выбора языковых школ жителями Нижнего Новгорода. Авторами раскрываются ключевые факторы формирования спроса на языковые школы: цена, форма обучения, предлагаемые курсы. Раскрываются и подробно обсуждаются факторы формирования рынка языковых школ. Авторами проанализированы ключевые образовательные методы и технологии, которые используют языковые школы в своей деятельности. Сделаны выводы о возможностях и перспективах развития данного рынка.

Abstract. The article describes the results of a study of the relevance and relevance of language schools in the educational services market. The attention is focused on the goals of learning and the parameters of the choice of language schools by residents of Nizhny Novgorod. The authors reveal the key factors in the formation of demand for language schools: price, form of education, courses offered. The factors of formation of the market of language schools are revealed and discussed in detail. The authors analyzed the key educational methods and technologies that language schools use in their activities. Conclusions are drawn about the possibilities and prospects for the development of this market.

Ключевые слова: рынок языковых услуг, языковые школы, опрос, маркетинговое исследование, параметры выбора языковой школы

Keywords: market of language services, language schools, survey, marketing research, options for choosing a language school

  1. Введение. Одним из условий конкурентоспособного специалиста на рынке труда является владение им иностранным языком, а иногда и не одним [1,3,6]. Как и прежде лидирующие позиции по востребованности занимает английский язык, в сложившихся экономических и политических условиях отвоевывает свое место китайский язык.

Языковые школы предлагают разные направления курсов, что позволяет подобрать оптимальный вариант изучения иностранного языка в соответствии с предъявляемыми целями потребителя [2,4,5].

  1. Материалы и методы исследования. Целью данного исследования является определение актуальности занятий в языковых школах.

Опрос был проведен в декабре 2021 года-феврале 2022 года с выборкой в 360 человек средствами google forms.

  1. Результаты исследования и их обсуждение. Основными плюсами обучения в языковой школе респонденты видят: систематичность занятий (61,1%), далее в равной степени оценили игровую форму занятий (50%) и квалифицированных педагогов (50%), затем множество наглядных пособий (47,2%) и наименее полезными посчитали сравнительно малый упор на грамматику при занятиях (19,4%).

Основные минусы – 66,7% опрошенных считают, что интересы конкретной личности учитываются мало, ввиду больших групп; 44,4% – стоимость обучения и 33,3% к минусам отнесли плохой контроль качества обучения в языковых школах.

Как видно из рисунка 1, бесплатные пробные уроки в языковых школах необходимы 83,3% респондентов, чтобы понять смогут ли они там обучаться, остальным они не нужны.

Наиболее интересными курсами для опрошенных являются: разговорные курсы – 27,8%, специализированные курсы – 19,4%, интенсивы – 19,4%, классические курсы – 16,7%, курсы бизнес-английского – 11,1%, технические курсы – 5,6% (рисунок 2).

Анализируя данные опроса, было установлено, что наиболее востребованным языком является английский – 75%, затем китайский – 44,4%, далее немецкий – 33,3%, испанский – 19,4% и иные языки – 16,7%.

При этом 58,3% людей выбирают очную форму обучения, а 41,7% – заочную.

Среди основных причин, которые привели респондентов в языковые школы, были отмечены: 72,2% людей обучаются в языковых школах для карьеры, дальнейшего обучения и личных целей в жизни, затем 36,1% ради интересного опыта и 27,8% – для заведения новых знакомств заграницей.

Основными критериями, которыми они руководствовались при выборе языковой школы для последующего обучения, были названы: 58,3% – степень специализированности преподавателей, 55,6% – типы языковых курсов, 50% – страна обучения, 41,7% – условия обучения, 27,8% – поиск по возрасту (возрастной группе).

Далее, авторы установили какие страны им были бы наиболее интересны для обучения в режиме онлайн. Анализируя данные опроса, выделены Европейские страны – 38,9%, затем Великобритания (занимает 1 место среди студентов Москвы и Санкт-Петербурга) – 33,3%, далее США и Канада – 13,9% (рисунок 3).

Среди основных преимуществ обучения в онлайн-режиме, в языковых школах были названы мобильность данного режима обучения – 41,7%, затем сравнительно низкая стоимость – 33,3% и сокращенное время на подготовку – 25% (рисунок 4).

Наиболее приемлемый диапазон цен для обучения в языковой школе, среди опрошенных является 20–30 тысяч рублей – 47,2%, затем 30-50 тысяч рублей – 36,1% и 50-75 тысяч рублей – 16,7%. Ни один из респондентов не выделил сумму 75 тысяч рублей и выше (рисунок 5).

В завершение опроса, авторами был задан вопрос, какой же метод обучения в языковой школе им нравится больше всего.

Результаты опроса позволили сделать следующие выводы: 30,6% – личностно-ориентированное и ролевое общение, 27,8% – активизация процесса восприятия, мышления, памяти для более полного усвоения речевого материала, 19,4% – коллективное взаимодействие и системно-деятельный подход, 13,9% – принцип плотности общения и избыточности языкового материала, 8,3% – использование информационных и цифровых технологий при обучении (рисунок 6).

Выводы: таким образом, анализируя результаты исследования, которые приведены в статье можно сделать следующие выводы: обучение в языковых школах и, в частности, в онлайн-режиме, очень актуально на сегодняшний день, большинство респондентов выбрали очное обучение наиболее полезным и практичным даже в нынешних реалиях.

Как наиболее актуальными языками для изучения остается английский язык, а на второе место вышел китайский язык. Как и прежде основными причинами, которые приводят в языковые школы, остается необходимость знания языка на работе, а также в личных целях.

Список источников

  1. Акопян С.К., Григорян К.М., Лебедева Т.Е., Булганина С.В. Критерии выбора курсов немецкого языка в Нижнем Новгороде//Московский экономический журнал. 2021. № 10.
  2. Волкова А.Ю., Путилина Е.А. Перспективы дистанционного обучения иностранному языку. В сборнике: Lingua Academica: Актуальные проблемы лингвистики и лингводидактики. Материалы V Всероссийской научно-практической конференции. Под ред. Н.А. Крашенинниковой. 2020. С. 150-154.
  3. Ломакина Т.Ю., Васильченко Н.В. Современная технология обучения иностранному языку: проектирование и опыт – Москва, 2021.
  4. Милюкова А.Г., Лазарева А.А. Продвижение языковых школ на региональном рынке//PR и реклама в изменяющемся мире: региональный аспект. 2020. № 23. С. 28-36.
  5. Никонов Р.В. Организационно-педагогическое обеспечение межкультурного образовательного пространства языковой школы//Ученые записки Забайкальского государственного университета. 2021. Т. 16. № 1. С. 43-49.
  6. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

  1. Akopyan S.K., Grigoryan K.M., Lebedeva T.E., Bulganina S.V. Kriterii vybora kursov nemeckogo yazyka v Nizhnem Novgorode//Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2021. № 10.
  2. Volkova A.YU., Putilina E.A. Perspektivy distancionnogo obucheniya inostrannomu yazyku. V sbornike: Lingua Academica: Aktual’nye problemy lingvistiki i lingvodidaktiki. Materialy V Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Pod red. N.A. Krasheninnikovoj. 2020. S. 150-154.
  3. Lomakina T.YU., Vasil’chenko N.V. Sovremennaya tekhnologiya obucheniya inostrannomu yazyku: proektirovanie i opyt – Moskva, 2021.
  4. Milyukova A.G., Lazareva A.A. Prodvizhenie yazykovyh shkol na regional’nom rynke//PR i reklama v izmenyayushchemsya mire: regional’nyj aspekt. 2020. № 23. S. 28-36.
  5. Nikonov R.V. Organizacionno-pedagogicheskoe obespechenie mezhkul’turnogo obrazovatel’nogo prostranstva yazykovoj shkoly//Uchenye zapiski Zabajkal’skogo gosudarstvennogo universiteta. 2021. T. 16. № 1. S. 43-49.
  6. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Лазаревич С.В., Дюдякова С.В., Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Цапина Т.Н. Языковые школы: востребованность и актуальность обучения // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-34/

© Лазаревич С.В., Дюдякова С.В., Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Цапина Т.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.




Московский экономический журнал 4/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.8

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_231

ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ЭКСПЛУАТАЦИЕЙ МНОГОКВАРТИРНЫХ ДОМОВ НА ОСНОВЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ОСНОВЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

AN INNOVATIVE APPROACH TO MANAGING THE OPERATION OF APARTMENT BUILDINGS BASED ON CLOUD TECHNOLOGY

Пантелеева Маргарита Сергеевна, к.э.н., доцент, доцент кафедры менеджмент и инновации, ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», E-mail: Panteleevams@mgsu.ru

Panteleeva Margarita Sergeevna, PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of Management and Innovation Department, National Research Moscow State Construction University, E-mail: Panteleevams@mgsu.ru

Аннотация. В статье приведены результаты разработки функционально-информационной модели управления многоквартирным домом с использованием облачных технологий. Автором было выявлено, что: в настоящее время в России нормы потребления электричества в многоквартирных домах не соответствуют международным стандартам; основная масса участников рынка недвижимости проявляет активность на начальных фазах жизненного цикла объекта строительства, но, когда он переходи в последнюю и самую длительную стадию – в стадию эксплуатации – ответственных за удовлетворительное содержание зданий становится меньше. Причины этих явлений заключаются в: нормативно-правовых барьерах; пессимистическом инвестиционном интересе стейкхолдеров процесса; отсутствии эффективных систем управления эксплуатацией многоквартирных домов на основе инновационных технологий. В практике коммунальщиков появляются точечные инструменты за контролем отдельных услуг, которые удовлетворяют отдельные потребности граждан, но не позволяют решить проблемы комплексно. Основной барьер для создания и применения систем управления многоквартирными домами на стадии эксплуатации связан с ускоряющейся тенденцией роста объемов жилья, относящегося к ветхому и аварийному фонду. Сегодня приостановить «старение» жилого фонда можно только с применением инновационных подходов управления, которые предполагают кардинального изменения организационного механизма управления ресурсами и внедрением обоснованных информационных технологий. Поэтому предметом данного исследования выступает процесс управления эксплуатацией многоквартирного дома, входящих в портфель управляющей организации. А целью исследования является разработка концептуальной функционально-информационной модели управления эксплуатацией многоквартирного дома на основе облачных технологий. Предлагаемая модель предполагает в качестве эффекта от ее внедрения сократить социальную напряженность среди горожан и снизить объем потребляемых энергоресурсов.

Abstract. The development an apartment building management a functional-information model using cloud technology presents in the article. The author revealed that: at present in Russia the norms of electricity consumption in apartment buildings do not comply with international standards; the bulk of real estate market participants are active in the initial phases of the life cycle of the construction object, but when it passes to the last and longest stage – the stage of operation – there are less responsible for the satisfactory maintenance of buildings. The reasons for these phenomena are regulatory and legal barriers; pessimistic investment interest of stakeholders in the process; lack of effective management systems for the maintenance of apartment buildings based on innovative technologies. In the practice of utility companies there are point tools for the control of individual services that meet individual needs of citizens, but do not allow to solve problems comprehensively. The main barrier to the creation and application of systems of management of apartment buildings at the stage of operation relates to the accelerating tendency of growth of the volume of housing belonging to the dilapidated and emergency fund. Today it is possible to stop “aging” of housing stock only with application of innovative approaches of management which assume cardinal changes of the organizational mechanism of management of resources and introduction of reasonable information technologies. Therefore, the subject of this study is the process of managing the operation of an apartment building, included in the portfolio of the management organization. And the purpose of research is development of conceptual functional and information model of management of maintenance of an apartment house because of cloud technologies. The proposed model assumes as an effect of its implementation to reduce social tension among citizens and reduce the volume of consumed energy resources.

Ключевые слова: многоквартирный дом, инновационный подход, облачные технологии, управление, коммунальные услуги

Keywords: apartment building, innovative approach, cloud technology, management, utilities

Введение

Развитие городов РФ сегодня предполагает баланс между решением экологических и социальных проблем граждан. Финансовым вопросам (в аспекте формирования и распределения бюджета) теперь уделяется меньше внимания, так как основной упор государственные структуры делают на устойчивое развитие территорий, которое невозможно представить без применения современных инновационных материалов и технологий, используемых в строительном производстве. Однако при завершении процесса строительства и сдачи объектов недвижимости в эксплуатацию дальнейшее продвижение и внедрение инновационных технологических решений либо замедляется, либо вообще отсутствует. В практике коммунальщиков появляются точечные инструменты за контролем отдельных услуг, которые удовлетворяют отдельные потребности граждан, но не позволяют решить проблему комплексно. Основной барьер для создания и применения систем управления многоквартирными домами (далее МКД) на стадии эксплуатации связан с ускоряющейся тенденцией роста объемов жилья, относящегося к ветхому и аварийному фонду. Речь идет о зданиях, в которых потери можно преодолеть только с проведением капитального энергоэффективного ремонта и дальнейшим постоянным мониторингом произведенных изменений за счет дополнительного частного инвестирования, так как бюджеты не в состоянии покрыть такого рода дополнительные расходы (рис. 1).

Для оцифровки рассматриваемой проблематики наиболее целесообразным будет прибегнуть к экономической статистике в сфере современного энергоснабжения жилых домов, так как данный вопрос является на протяжении многих лет одним из самых острых при управлении жилищным хозяйством РФ.

Многоквартирные дома старой постройки (до 1970 г.) расходуют на отопление от 300 до 400 кВт•ч/м2 энергии, при том, что по данным Европейской промышленной ассоциации (Europe’s Industry Association) [5] потребность в отопительной энергии для зданий будущего поколения составит от 20 до 40 кВт•ч/м2. То есть сегодня при использовании двухтарифного счетчика (6,24р. – дневной тариф, 1,88р. – ночной тариф [13]) сумма платежей за электричество в квартире средней площади 60 кв м в г. Москва составляет 1675 руб/мес или 20104 руб/год, а такой же размер жилого помещения в доме с современной системой энергоснабжения потребует не более 700 руб/мес. (8400 руб/год). В итоге имеем экономию в 2,4 раза.

В смету проекта новых объектов в большинстве своем уже включены использование инновационных строительных материалов и установка автоматизированных систем контроля отдельных жилищных услуг, что позволяет, как минимум осуществлять базовую экономию ресурсов (экономию по нормам европейских стандартов). Но для достижения глобальных результатов необходимо решить проблему обособленности применяемых на стадии эксплуатации технологий мониторинга и контроля. Для повышения уровня предоставляемых услуг в деятельность управляющих организаций должна быть внедрена новая организационно-информационная модель управления, основанная на оперативном сборе и обработке всех систем функционирования многоквартирных домов. Подобная модель позволит в среднесрочной перспективе серьезно снизить объемы потребляемых гражданами энергоресурсов и, как следствие, сократить коммунальных платежи.

Материалы и методы исследования

В качестве методов исследования были выбраны инновационный подход и системный анализ, а основным инструментом стали «облачные» технологии, применяемые в практике управления инвестиционно-строительных проектов.

Теоретической основой исследования служат научные работы таких специалистов как: Коробко В.И., Кузнецова В. А., Атаманенко С.А., Горобец С.Л., Николаев А.П. и других авторов, рассматривающих комплексный подход к экономике управления многоквартирных домов в РФ и цифровизации государственного сектора [7, 8, 10, 11, 12, 14].

Академическое понимание инновационного подхода сводится к  целевому изменению в функционировании любой системы как единого объекта управления. Инновационное управление ориентировано на изменения, динамику, развитие системы и не предполагает застоя в долгосрочной и среднесрочной перспективе. Такое управление рассчитано на нестандартный стиль принятия решений руководителем (например, с помощью методов теории изобретательских задач), способный максимально задействовать человеческий и ресурсный потенциал организации.

Инновационный подход в контексте управления энергоресурсами МКД можно рассматривать как эффективное средство получения дополнительных выгод от имеющихся мощностей за счет внедрения более эффективных технологических и организационных решений.

Одним из таких технологических решений в рамках данного исследования являются облачные технологии. Они особенно масштабно применяются в социальных сферах, т.к. позволяют объединить и единовременно информировать большие группы населения (рис. 2).

«Облако» — это комплекс технологий (виртуальная среда) для решения широкого спектра задач (от разработки и запуска корпоративных и пользовательских приложений, до хранения и обработки огромных массивов данных, обучения программных моделей искусственного интеллекта), решаемых на удалённой онлайн площадке. Структура облака состоит из 2-х частей аппаратной части (мощный компьютер) и виртуализирующего программного обеспечения.

Облачные технологии могут запрашивать ресурсы, необходимые в Интернете для работы сетевых инструментов и приложений. Компании, использующие облачные услуги, могут хранить свои файлы и приложения на внешних серверах и получать доступ к данным через Интернет из любой точки мира. Одна из важнейших характеристик облачных технологий это возможность организации и хранения большого массива информации. Для управления энергоресурсами МКД – это неоспоримое преимущество при формировании комплексного подхода к решению разнообразных проблем многочисленных собственников жилых помещений. Объем данных, который приходится анализировать участникам данного процесса достаточно велик, кроме того, он постоянно меняется, а, значит, общая картина поведения системы (состояния МКД) абсолютно нестабильна и принимать эффективные управленческие решения не просто сложно, а иногда невозможно. Для снижения уровня неопределенности при принятии решений помогают облачные сервисы, которые объединяют всех участников управления и использования МКД в одном виртуальном пространстве, что позволяет всем звеньям процесса быть полностью погруженными в ситуацию.  

Дискуссия

Облачные технологии, которые стали достаточно популярными в нашей повседневной, бытовой жизни, постепенно внедряются в ЖК сферу, выступающей в роли «подхватывающей» готовые продукты строительства на последнем этапе их жизненного цикла. Широкие возможности облачных технологий позволяют эффективно работать не только в рамках реализации строительных проектов, но и в период эксплуатации уже готовых объектов капитального строительства.

Однако, применение облачных технологий в работе организаций сферы ЖКХ – это непростая задача, т.к. она требует глобальной перестройки всех организационно-технологических принципов управления, используемых сегодня. Но если проанализировать и смоделировать в деталях все процессы, происходящие во взаимодействии граждан, муниципальных властей и организаций сферы ЖКХ, то на основе использования принципов партнерства и аналитических возможностей цифровых технологий можно выстроить оптимальную схему выгодных для всех участников отношений.

Но есть несколько барьеров для масштабного внедрения облачных технологий в практику деятельности управляющих организаций жилищного хозяйства:

  • владелец облачного хранилища не знает места расположения сервера;
  • УК становится зависимой от технической поддержки компании-арендодателя или продавца рассматриваемой инновации;
  • для работы в облаке необходимо поддерживать стабильный интернет-канал;
  • облачный сервис требует не малых абонентских платежей.

Однако имеющиеся у облачных технологий положительные характеристики заставляют задумываться многочисленные управляющие организации сферы ЖКХ о покупке/аренде таких решений:

  • в «облачных» сервисах уровень безопасности выше того, который может обеспечить штатный системный администратор;
  • данные собственников и по деятельности УК будут надёжно сохранены;
  • доступ к облаку есть из любой точки города, страны и даже мира;
  • нет необходимости иметь в штате УК системного администратора;
  • быстрое обновление функционала облачного сервера, потому что не надо переустанавливать каждому сотруднику дополнительные программы;
  • адаптивное изменение мощности сервера происходит в зависимости от нагрузок со стороны пользователей.

Результаты

Перевод управления МКД на облачные технологии, мог бы стать одним из инновационных подходов автоматизации системы ЖКХ. Но для того, чтобы реализовать подобную модернизацию необходимо разработать устойчивый механизм. Автора статьи предлагает этот механизм воплотить в функционально-информационной модели управления МКД на стадии эксплуатации, с учетом использования облачных технологий и отечественного программного обеспечения (рис. 3).

Концептуальная модель управления МКД в виртуальном пространстве со свободной возможностью по обмену данными представлена на рис. 3.

Согласно Части 1 ст. 162 ЖК РФ по договору управления МКД управляющая организация обязана [6]:

  • выполнять работы и оказывать услуги по управлению МКД;
  • выполнять работы по надлежащему содержанию и ремонту общего имущества МКД;
  • предоставлять коммунальных услуг собственникам помещений и пользователям помещений в МКД;
  • обеспечивать готовность инженерных систем, осуществлять иную направленность по управлению МКД.

Для выполнения всех обязательств управляющей организации необходима автоматизация следующих ее отделов и служб, составляющих организационную структуру:

1) менеджмент (руководство);

2) абонентский клиентский отдел;

3) техническо-производственный отдел;

4) экономический отдел;

5) финансовый отдел;

6) юридический отдел;

7) кадровая служба (HR).

Для эффективной автоматизации указанных элементов организационной структуры УК необходимо выделить бизнес-процессы, которые соответствуют их направлениям деятельности и обязанностям УК по ст.162 ЖК РФ. На рисунке 3 в блоке «Бизнес-процессы», выделенном красным пунктиром, описаны типовые бизнес-процессы УК по направлениям деятельности.

В блоке «Спец. ПО», выделенном желтым пунктиром предложен минимальный перечень специализированных программных решений для управления МКД. Все решения применимы в облачном сервисе и позволяют создать шесть независимых баз данных под необходимые направления деятельности УК. С одной стороны, такой дифференцированный подход решает проблему безопасности используемых и сохраняемых в облачном носителе оцифрованных данных по собственникам. С другой стороны, если есть необходимость в принятии сложного управленческого решения, то есть общая виртуальная информационная площадка, в рамках которой взаимодействуют все участники проблемной ситуации.

Важным отличием концептуального подхода к автоматизации деятельности УК является тот факт, что всеобщее стремление к интеграции всех данных и созданию больших баз данных (Big Data) в данном случае неприемлемо, т.к. требует сложных и дорогих систем безопасности, как на входе, так и на выходе. Подобные системы безопасности предполагают приобретение дорогих лицензий и постоянное обучение сотрудников мерам безопасности работы с программным обеспечением.

Важно отметить, что спектр облачных технологий, использующихся сегодня в сфере ЖКХ не столь дифференцирован и представленные в модели программные решения для отдельных бизнес-процессов эксплуатации МКД носят единичный характер. Но информационные технологии постоянно развиваются и в период четвертой промышленной революции, а также в условиях импортозамещения иностранного программного обеспечения, можно с уверенностью заявить, что эта модель будет модифицироваться в направлении их видового расширения, что позволит придать модели необходимой гибкости.

Заключение

Таким образом, разработанная авторская организационно-аналитическая модель управления эксплуатацией многоквартирного дома с применением современных облачных технологий, позволит снизить социальную напряженность, объемы коммунальных платежей и улучшить качество услуг, предоставляемых управляющей организацией. Но самое главное заключается в том, что подобные системы создают условия для оперативного обмена данными по управлению МКД, т.е. они автоматизируют все бизнес-процессы с помощью инновационных отечественных отраслевых специализированных программных продуктов.

Список источников

  1. Федеральная служба государственной статистики. Росстат. Ввод в действие зданий жилого и нежилого назначения в Российской Федерации. Электронный ресурс. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/stroi111.xls Дата обращения: 11.04.2022.
  2. Федеральная служба государственной статистики. Росстат. Ввод в действие зданий жилого и нежилого назначения в Российской Федерации. Электронный Ресурс. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/stroi111.xls. Дата обращения: 11.04.2022
  3. Министерство цифрового развития. Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 – 2020 годы и на перспективу до 2025 года. Электронный Ресурс. Режим доступа: https://digital.gov.ru/ru/documents/4084/. Дата обращения: 11.04.2022.
  4. Министерство строительства и ЖКХ РФ. Отчет по ликвидации аварийного жилья. Электронный Ресурс. Режим доступа: https://www.minstroyrf.gov.ru/trades/zhilishno-kommunalnoe-hozyajstvo/20/. Дата обращения: 11.04.2022.
  5. Европейской промышленной ассоциации (Europe’s Industry Association). Режим доступа: https://eurovent.eu/. Дата доступа: 11.04.2022.
  6. Жилищный кодекс РФ. Статья 162 часть 1. Электронный Ресурс. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_51057/14e9738be002fe3ab76c0d580b863aac1ac65fb7/. Дата обращения: 11.04.2022.
  7. Кирсанов С. А., Краснов С. В., Краснов А. С. Теоретические аспекты исследования проблем и перспектив внедрения информационных технологий в структуры ЖКХ // Экономика и управление. 2014. №12 (110). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-aspekty-issledovaniya-problem-i-perspektiv-vnedreniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-struktury-zhkh. Дата обращения: 11.04.2022.
  8. Кузнецова И. М. Учетная политика для целей управленческого учета: основные аспекты // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2015. №23. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/uchetnaya-politika-dlya-tseley-upravlencheskogo-ucheta-osnovnye-aspekty. Дата обращения: 10.04.2022.
  9. Общероссийский информационный портал «Социальная карта РФ». Актуальные исследования: как вымирают российские города. Электронный Ресурс. Режим доступа: http://sockart.ru/analytics/topical_research/8187874/index.html. Дата обращения: 11.04.2022.
  10. Пантелеева М. С., Фейсханова А. Р. Использование облачных технологий на разных фазах жизненного цикла строительного проекта // В сборнике: Экономика и управление: тенденции и перспективы. материалы I Межвузовской научно-практической конференции факультета экономики и управления. Санкт-Петербург, 2020. С. 294 – 300.
  11. Попов А. А. Разработка модели информационного пространства при использовании устройств Интернета вещей для управления организацией в сфере жилищно-коммунального хозяйства // Инновации и инвестиции. 2019. №10. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-modeli-informatsionnogo-prostranstva-pri-ispolzovanii-ustroystv-interneta-veschey-dlya-upravleniya-organizatsiey-v-sfere. Дата обращения: 14.04.2022.
  12. Резанов В.К., Хышова Т.В. Некоммерческие организации жилищно-коммунальной сферы как перспективная форма управления многоквартирным домом (на примере г. Хабаровска) // Общество: политика, экономика, право. 2018. №5. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/nekommercheskie-organizatsii-zhilischno-kommunalnoy-sfery-kak-perspektivnaya-forma-upravleniya-mnogokvartirnym-domom-na-primere-g. Дата обращения: 11.04.2022.
  13. Тарифы на электроэнергию в 2022 году в Москве и Московской области (МОСЭНЕРГО). Режим доступа: https://energosbyt.net/tarify/#i-3. Дата доступа: 12.04.2022.
  14. Управление и экономика многоквартирного дома: учеб. пособие для слушателей, обучающихся по программе повышения квалификации «Управление многоквартирными домами», студентов бакалавриата по направлениям «Государственное и муниципальное управление», «Экономика», «Менеджмент». / Коробко В.И., Цветлюк Л.С. — М.: Издательство «СОЦИУМ», 2015. — 314 с.

References 

  1. Federal`naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki. Rosstat. Vvod v dejstvie zdanij zhilogo i nezhilogo naznacheniya v Rossijskoj Federacii. E`lektronny`j resurs. Rezhim dostupa: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/stroi111.xls Data obrashheniya: 11.04.2022.
  2. Federal`naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki. Rosstat. Vvod v dejstvie zdanij zhilogo i nezhilogo naznacheniya v Rossijskoj Federacii. E`lektronny`j Resurs. Rezhim dostupa: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/stroi111.xls. Data obrashheniya: 11.04.2022
  3. Ministerstvo cifrovogo razvitiya. Strategiya razvitiya otrasli informacionny`x texnologij v Rossijskoj Federacii na 2014 – 2020 gody` i na perspektivu do 2025 goda. E`lektronny`j Resurs. Rezhim dostupa: https://digital.gov.ru/ru/documents/4084/. Data obrashheniya: 11.04.2022.
  4. Ministerstvo stroitel`stva i ZhKX RF. Otchet po likvidacii avarijnogo zhil`ya. E`lektronny`j Resurs. Rezhim dostupa: https://www.minstroyrf.gov.ru/trades/zhilishno-kommunalnoe-hozyajstvo/20/. Data obrashheniya: 11.04.2022.
  5. Evropejskoj promy`shlennoj associacii (Europe’s Industry Association). Rezhim dostupa: https://eurovent.eu/. Data dostupa: 11.04.2022.
  6. Zhilishhny`j kodeks RF. Stat`ya 162 chast` 1. E`lektronny`j Resurs. Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_51057/14e9738be002fe3ab76c0d580b863aac1ac65fb7/. Data obrashheniya: 11.04.2022.
  7. Kirsanov S. A., Krasnov S. V., Krasnov A. S. Teoreticheskie aspekty` issledovaniya problem i perspektiv vnedreniya informacionny`x texnologij v struktury` ZhKX // E`konomika i upravlenie. 2014. №12 (110). Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-aspekty-issledovaniya-problem-i-perspektiv-vnedreniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-struktury-zhkh. Data obrashheniya: 11.04.2022.
  8. Kuzneczova I. M. Uchetnaya politika dlya celej upravlencheskogo ucheta: osnovny`e aspekty` // E`konomika i upravlenie v XXI veke: tendencii razvitiya. 2015. №23. Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/article/n/uchetnaya-politika-dlya-tseley-upravlencheskogo-ucheta-osnovnye-aspekty. Data obrashheniya: 10.04.2022.
  9. Obshherossijskij informacionny`j portal «Social`naya karta RF». Aktual`ny`e issledovaniya: kak vy`mirayut rossijskie goroda. E`lektronny`j Resurs. Rezhim dostupa: http://sockart.ru/analytics/topical_research/8187874/index.html. Data obrashheniya: 11.04.2022.
  10. Panteleeva M. S., Fejsxanova A. R. Ispol`zovanie oblachny`x texnologij na razny`x fazax zhiznennogo cikla stroitel`nogo proekta // V sbornike: E`konomika i upravlenie: tendencii i perspektivy`. materialy` I Mezhvuzovskoj nauchno-prakticheskoj konferencii fakul`teta e`konomiki i upravleniya. Sankt-Peterburg, 2020. S. 294 – 300.
  11. Popov A. A. Razrabotka modeli informacionnogo prostranstva pri ispol`zovanii ustrojstv Interneta veshhej dlya upravleniya organizaciej v sfere zhilishhno-kommunal`nogo xozyajstva // Innovacii i investicii. 2019. №10. Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-modeli-informatsionnogo-prostranstva-pri-ispolzovanii-ustroystv-interneta-veschey-dlya-upravleniya-organizatsiey-v-sfere. Data obrashheniya: 14.04.2022.
  12. Rezanov V.K., Xy`shova T.V. Nekommercheskie organizacii zhilishhno-kommunal`noj sfery` kak perspektivnaya forma upravleniya mnogokvartirny`m domom (na primere g. Xabarovska) // Obshhestvo: politika, e`konomika, pravo. 2018. №5. Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/article/n/nekommercheskie-organizatsii-zhilischno-kommunalnoy-sfery-kak-perspektivnaya-forma-upravleniya-mnogokvartirnym-domom-na-primere-g. Data obrashheniya: 11.04.2022.
  13. Tarify` na e`lektroe`nergiyu v 2022 godu v Moskve i Moskovskoj oblasti (MOSE`NERGO). Rezhim dostupa: https://energosbyt.net/tarify/#i-3. Data dostupa: 12.04.2022.
  14. Upravlenie i e`konomika mnogokvartirnogo doma: ucheb. posobie dlya slushatelej, obuchayushhixsya po programme povy`sheniya kvalifikacii «Upravlenie mnogokvartirny`mi domami», studentov bakalavriata po napravleniyam «Gosudarstvennoe i municipal`noe upravlenie», «E`konomika», «Menedzhment». / Korobko V.I., Czvetlyuk L.S. — M.: Izdatel`stvo «SOCIUM», 2015. — 314 s.

Для цитирования: Пантелеева М.С. Инновационный подход к управлению эксплуатацией многоквартирных домов на основе облачных технологий // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-33/

© Пантелеева М.С., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.




Московский экономический журнал 4/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_230

КРИТЕРИИ ВЫБОРА КУРСОВ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА: ПЕРСПЕКТИВЫ И СИТУАЦИЯ 2022 ГОДА

CRITERIA FOR SELECTING FOREIGN LANGUAGE COURSES: PROSPECTS AND SITUATION IN 2022

Лазаревич Светлана Валерьевна, кандидат филологических наук, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, г. Нижний Новгород

Дюдякова Светлана Владимировна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, г. Нижний Новгород

Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент,

доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент,

доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Посохова Марина Александровна, кандидат социологических наук, доцент, доцент кафедры государственного управления и менеджмента НИУ, ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», г. Нижний Новгород

Lazarevich S.V., svetlaz15@yandex.ru

Diudiakova S.V., teremok-nn@mail.ru

Bulganina S. V., bulgsv@mail.ru

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru

Posokhova M.A., m.posokhova@niu.ranepa.ru

Аннотация. В статье описаны результаты исследования актуальности и востребованности курсов иностранного языка в Нижнем Новгороде. Акцентировано внимание на времени изучения языка, самом языке и его видах, авторами установлены критерии выбора курсов языка: срок изучения языка, время проведения занятий, форма обучения. Авторами раскрываются перспективные направления иностранных языков, установлено значение форм проведения занятий на курсах иностранных языков, установлен ранг наиболее предпочитаемых языков для дополнительного изучения. Раскрываются и подробно обсуждаются факторы формирования рынка иностранных язык в перспективе. Сделаны выводы о возможностях и перспективах развития данного рынка.

Abstract. The article describes the results of a study of the relevance and relevance of foreign language courses in Nizhny Novgorod. The attention is focused on the time of language learning, the language itself and its types, the authors set the criteria for choosing language courses: the period of language learning, the time of the classes, the form of training. The authors reveal promising areas of foreign languages, set the importance of the forms of conducting classes in foreign language courses, set the rank of the most preferred languages ​​for additional study. The factors of formation of the foreign language market in the future are revealed and discussed in detail. Conclusions are drawn about the possibilities and prospects for the development of this market.

Ключевые слова: рынок курсов иностранного языка, формы обучения, опрос, маркетинговое исследование, параметры выбора курсов иностранного языка

Keywords: market of foreign language courses, forms of education, survey, marketing research, options for choosing foreign language courses

Языковые курсы в нашей стране стабильно имеют высокий спрос и популярность. Форматы курсов меняются из года в год и даже в период пандемии, когда почти все отрасли испытывали трудности, языковые курсы получили дополнительный шанс для развития в онлайн формате[2,4]. Начиная с 1 сентября 2022 года, во всех российских школах с пятого класса станет обязательным изучение китайского языка. Соответствующее постановление опубликовано на сайте Минпросвещения. «Мир стремительно меняется….. Всё идёт к тому, что для российских товаров и углеводородов будут закрыты рынки англоязычных государств. Вместе с этим сократятся и деловые контакты, в то же время расширяется российское сотрудничество с Китаем. Исходя из компетенций будущего, в министерстве принято решение об обязательном изучении китайского языка», – заявил министр просвещения Сергей Кравцов. Уже в новому учебном году английский язык будет постепенно заменяться китайским, а к 2030 году будет изучаться факультативно или в специализированных учебных заведениях [1,3,5].

Но исследование авторов было проведено в январе-феврале 2022 года и основной целью его было определить уровень востребованности курсов по изучению иностранных языков среди жителей Нижнего Новгорода.

Выборка составила 190 человек, опрос проводился средствами google forms. Большинство респондентов – 68,4% женщины, 31,6% – мужчины.

Респонденты составили следующие возрастные группы: до 24 лет – 41,2%, 31,6 % –от 25 до 34 лет, и 26,3% – от 35 до 45 лет.

Результаты ответов на вопрос «Владеете ли вы иностранными языками?» распределились следующим образом: большая часть опрошенных ответила, что в совершенстве владеет одним, или несколькими иностранными языками – 36,8%; 31,6% – владеют одним иностранным языком, остальные результаты представлены на рисунке 1.

Наибольшее количество опрошенных владеют английским языком – 73,7%; немецким – 10,5%; японским, китайским, и совсем не владеют навыками иностранных языков – 15,8%; а также 15,8% опрошенных владеют иными иностранными языками (туркменский, турецкий, французский).

На рисунке 2 представлены результаты ответа на вопрос о использовании иностранного языка в повседневной жизни.

Таким образом, 47,4% опрошенных регулярно пользуются навыками общения на иностранных языках в повседневной жизни, а также 31,6% пользуются ими редко; 10,5% не пользуются иностранными языками, и 10,5% не владеют навыками общения на иностранных языках.

47,4% опрошенных считают, что в современном обществе необходимо владеть иностранным, международным языком; 21,1% распределились между респондентами, которые считают, что в современном обществе необходимо владеть несколькими иностранными языками, и теми, кто считает что в этом нет необходимости (рисунок 3).

Ответы на вопрос «Считаете ли вы владение иностранными языками необходимым факторов для жизни в современном обществе?» распределились следующим образом: основная часть опрошенных считает, что каждый человек должен обладать базовым уровнем владения иностранного языка – 42,2%; 31,6% ответили, что каждый человек обязан владеть несколькими иностранными языками; 31,6% утверждают, что в этом нет необходимости.

Основное количество опрошенных планируют связать свою жизнь с иностранными языками – 42,1%; 31,6 сомневаются в выборе; оставшиеся 26,3% респондентов не желают связывать свою дальнейшую жизнь с иностранными языками.

Определенный интерес вызывают результаты необходимости изучения иностранных языков в учреждениях начального, среднего уровня образования – большая часть опрошенных считают, что это необходимо – 73,7%; остальные 26,3% не видят в этом необходимости.

При ответе на вопрос «Какие по вашему мнению из языков наиболее перспективны будущем?» результаты распределились таким образом: наибольшая часть опрошенных считают самыми перспективными языками английский – 94,7% и китайский – 89,5%; менее перспективными: французский –10,5%, немецкий и японский – 26,3%.

Большая часть опрошенных хотели бы пройти дополнительные курсы иностранного языка – 47,4%; 21,1% опрошенных готовы пройти курсы при необходимости; остальные 31,6% опрошенных не видят в этом необходимости. 

Относительно формы прохождения обучения респонденты предпочли очный формат обучения (рисунок 4).

Так 15,8% опрошенных готовы пройти курсы в очном режиме изучения; 26,3% опрошенных готовы пройти курсы в заочной форме; для 31,6% опрошенных подходят утренние или вечерние занятия и 26,3% опрошенных предпочитают другой формат обучения.

Респонденты 68,4% считают, что письменные работы будут наиболее эффективными при изучении иностранного языка, устные и лексические упражнения – 57,9%; 10,5% опрошенных предпочитают аудирование; 31,8% выбирают чтение и решение задач наилучшим вариантом; 31,6% опрошенных рассматривают другие варианты изучения.

Наиболее оптимальным сроком изучения иностранного языка 36,1% опрошенных назвали от 3 до 6 месяцев, такое же количество респондентов готовы изучать язык до 1 года; 10,5% опрошенных хотели бы изучить иностранный язык в течение нескольких лет; 26,3% сомневаются при выборе ответа.

На вопрос «Какими еще иностранными языками вы бы хотели владеть в будущем?» – 46,3% китайским, немецким – 36,8%, итальянским – 21% и 25,7% респондентов хотели бы освоить другие языки (турецкий, японский, испанский, португальский, персидский и др.).

Респонденты 73,7% считают, что необходимо изучать в учреждениях начального, среднего уровня образования английский язык, 46,8% китайский, немецкий – 10,5%.

Выводы: таким образом, анализируя результаты исследования, которые приведены в статье можно сделать следующие выводы: обучение на курсах иностранного языка актуально в настоящее время, наиболее популярным является английский язык, который готовы изучать от 3 до 6 месяцев, среди форм обучения респонденты предпочитают очное обучение в утреннее время, наиболее эффективными при изучении иностранного языка названы письменные работы и устные упражнения. В перспективе респонденты в качестве приоритетов называют изучение китайского языка. Большинство респондентов убеждены в необходимости изучения иностранного языкам на всех ступенях обучения.  Опираясь на полученные результаты можно принять правильные и актуальные управленческие решения относительно планирования деятельности языковых курсов.

Список источников

  1. Волкова А.Ю., Путилина Е.А. Перспективы дистанционного обучения иностранному языку. В сборнике: Lingua Academica: Актуальные проблемы лингвистики и лингводидактики. Материалы V Всероссийской научно-практической конференции. Под ред. Н.А. Крашенинниковой. 2020. С. 150-154.
  2. Ломакина Т.Ю., Васильченко Н.В. Современн ая технология обучения иностранному языку: проектирование и опыт – Москва, 2021.
  3. Милюкова А.Г., Лазарева А.А. Продвижение языковых школ на региональном рынке//PR и реклама в изменяющемся мире: региональный аспект. 2020. № 23. С. 28-36.
  4. Никонов Р.В. Организационно-педагогическое обеспечение межкультурного образовательного пространства языковой школы//Ученые записки Забайкальского государственного университета. 2021. Т. 16. № 1. С. 43-49.
  5. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

  1. Volkova A.YU., Putilina E.A. Perspektivy distancionnogo obucheniya inostrannomu yazyku. V sbornike: Lingua Academica: Aktual’nye problemy lingvistiki i lingvodidaktiki. Materialy V Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Pod red. N.A. Krasheninnikovoj. 2020. S. 150-154.
  2. Lomakina T.YU., Vasil’chenko N.V. Sovremennaya tekhnologiya obucheniya inostrannomu yazyku: proektirovanie i opyt – Moskva, 2021.
  3. Milyukova A.G., Lazareva A.A. Prodvizhenie yazykovyh shkol na regional’nom rynke//PR i reklama v izmenyayushchemsya mire: regional’nyj aspekt. 2020. № 23. S. 28-36.
  4. Nikonov R.V. Organizacionno-pedagogicheskoe obespechenie mezhkul’turnogo obrazovatel’nogo prostranstva yazykovoj shkoly//Uchenye zapiski Zabajkal’skogo gosudarstvennogo universiteta. 2021. T. 16. № 1. S. 43-49.
  5. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Лазаревич С.В., Дюдякова С.В., Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Посохова М.А. Критерии выбора курсов иностранного языка: перспективы и ситуация 2022 года // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-32/

© Лазаревич С.В., Дюдякова С.В., Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Посохова М.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.




Московский экономический журнал 4/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 37

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_227

ГЕЙМИФИКАЦИЯ В ОБРАЗОВАНИИ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ИНТЕРЕСА К УСВОЕНИЮ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА

GAMIFICATION IN EDUCATION AS A FACTOR OF INCREASING INTEREST IN THE ASSIMILATION OF EDUCATIONAL MATERIAL

Мурзагалина Гульназ Миннуловна, к.э.н.,Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета, g.m.murzagalina@strbsu.ru

Тихомирова Галина Владимировна, к.и.н. Вологодский институт права и экономики Федеральной службы исполнения наказаний России, galikt@mail

Филиппова Ольга Владимировна, Санкт-Петербургский Государственный Аграрный Университет, olgaphilippova@yandex.ru

Корнеева Наталья Юрьевна, к.п.н., Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет, korneevanyu@cspu.ru

Галиакберова Вероника Николаевна, аспирант, Казанский федеральный (приволжский) университет, Институт фундаментальной медицины и биологии, vernvasileva@gmail.com (vengaliakberova@kpfu.ru)

Murzagalina Gulnaz Minnulovna, k.e.n.,Sterlitamak branch of Bashkir State University,g.m.murzagalina@strbsu.ru

Tikhomirova Galina Vladimirovna, PhD, Vologda Institute of Law and Economics of the Federal Penitentiary Service of Russia,galikt@mail

Filippova Olga Vladimirovna, St. Petersburg State Agrarian University, olgaphilippova@yandex.ru

Natalia Korneeva, c.p.s., South Ural State Humanitarian Pedagogical University, korneevanyu@cspu.ru

Galiakberova Veronika Nikolaevna, Graduate student, Kazan Federal (Volga Region) University, Institute of Fundamental Medicine and Biology, vernvasileva@gmail.com (vengaliakberova@kpfu.ru)

Аннотация. В статье рассмотрена роль геймификации в образовании  и ее позиционирования как фактора, повышающего интерес к усвоению учебного материала. Автор отмечает, что геймификация образования может повысить уровень вовлеченности учащихся в образовательный процесс, улучшить их конкретные навыки и оптимизировать их обучение. Необходимо учесть, что эффект геймификации зависит от конкретных характеристик пользователей. По этой причине специалистам следует тщательно отбирать материал для включения методов геймификации в образовательный вопрос, чтобы эффективность данного включения  была действительно высокой.

Abstract. The article examines the role of gamification in education and its positioning as a factor that increases interest in the assimilation of educational material. The author notes that gamification of education can increase the level of involvement of students in the educational process, improve their specific skills and optimize their learning. It should be taken into account that the gamification effect depends on the specific characteristics of users. For this reason, specialists should carefully select the material for the inclusion of gamification methods in the educational question, so that the effectiveness of this inclusion is really high.

Ключевые слова: геймификация, интерес к получению знаний,  учебный материал, образовательный  процесс

Keywords: gamification, interest in obtaining knowledge, educational material, educational process

Геймификация образования – это стратегия повышения вовлеченности путем включения игровых элементов в образовательную среду. Цель ее внедрения состоит в том, чтобы создать уровни вовлеченности, равные тому, что обычно могут дать игры.

 Основными целями геймификации являются улучшение определенных способностей, введение задач, которые придают обучению цель, вовлечение учащихся, оптимизация обучения, поддержка изменения поведения и социализация[2]. Вдохновленные эффектами, которые могут производить игровые элементы, многие исследователи изучили влияние геймификации в образовательном контексте, получив благоприятные результаты, такие как повышение вовлеченности, удержание пользователей, повышение уровня знаний и сотрудничества. Несмотря на это, некоторые исследования показали неопределенные или предвзятые результаты геймификации. Они обнаружили, что ранжирование по-разному влияет на женщин и может привести к неожиданному противоположному влиянию. Так, например, сообщается, что геймификация не только не увеличивает результаты, но и снижает удовольствие и мотивацию[3].

Думается, причина выше сказанного заключена в том, что различное расположение элементов игр, используемое для добавления геймификации к различным видам деятельности, приводит к разным эффектам, затрудняя процесс определения того, какие элементы или набор этих элементов эффективны для вовлечения и обучения группы или типа пользователей, выполняющих конкретную задачу.

Личность пользователя – это набор характеристик и психологических факторов, которые используются для понимания того, как люди думают и взаимодействуют. Черты личности относятся к реакции человека на различные ситуации, и мало что известно о том, как различные элементы геймификации влияют на вовлеченность в зависимости от черт характера пользователя [5]. 

Отдельные авторы исследовали с помощью опросов предпочтений, как экстраверты и интроверты восприняли геймификацию, и обнаружили неблагоприятное влияние ранжирования на студентов-экстравертов и благоприятное, но незначительное влияние на студентов-интровертов; экстраверты выбрали значки. С другой стороны, исследователями были получены разные результаты, в которых также с помощью опросов предпочтений было установлено, что экстравертами управляют баллы, уровни и рейтинг. Так, пользователи с низким уровнем согласия, которые использовали неигровую версию системы, имели более низкую скорость обучения, чем те, кто использовал игровую версию.

Полученные ранее результаты имели решающее значение для концептуального осмысления влияния геймификации на личность, но они основываются только на мнениях пользователей, полученных с помощью анкетирования и за короткое время. Крайне важно проводить эксперименты, чтобы проверить реальные эффекты геймификации в учебной среде и в течение длительного времени[1].

Если рассматривать статистические данные, можно отметить, что игры пользуются широкой популярностью не только у детей, но и у взрослых. Каждый может получать удовольствие от игр, если они хорошо разработаны и увлекательны. То же самое относится и к обучению.  Простое сравнение показывает, что между игрой и обучением на удивление много общего (таблица 1).

Поскольку многие фундаментальные механизмы игры и обучения одинаковы, все больше и больше педагогов начинают изучать возможность геймификации процесса обучения, чтобы сделать его таким же автоматическим и увлекательным процессом, как игра. Геймификация образования  может позиционироваться как применение игровых элементов в неигровых ситуациях для мотивации или воздействия на поведение, и ее следует отличать от игрового обучения (которое имеет более узкую сферу применения).

Применение геймификации в высшем образовании будет стимулировать студентов учиться самостоятельно и с большей эффективностью. Основная причина заключается в том, что он помогает наладить связи между членами академического сообщества, поощряя сотрудничество и конкуренцию. Очень важно помнить о социальных аспектах преподавания и обучения, независимо от того, преподает инструктор лично или дистанционно, и геймификация является отличным инструментом для достижения этой цели. Кроме того, игровой процесс обучения может помочь вашим ученикам погрузиться в содержание учебной программы и воспитать позитивное отношение к учебе. Обучение больше не трудоемкая задача, а увлекательный и полезный квест.

Есть несколько способов, с помощью которых можно использовать силу игры и внедрить геймификацию в высшее образование для получения положительных результатов. Геймификация может применяться в самых разных ситуациях, от сложных цифровых до случайных, неформальных и аналоговых [2]. Преподаватель может создавать игровые задания различного масштаба, продолжительности и сложности, чтобы:

1) предоставить учащимся дополнительные баллы; 

2) способствовать командному соревнованию и/или сотрудничеству в классе; 

3) внедряйте сложные многоуровневые схемы в течение более длительного периода времени, чтобы дать учащимся эффект погружения.

Необходимо рассмотреть игровые действия в различных образовательных контекстах. Примеры геймифицированных действий представим по уровню технической сложности (от нулевых/низкотехнологичных до высокотехнологичных) и по продолжительности действия (от коротких до длительных). Преподаватель может свободно адаптировать занятия по геймификации, увеличивая или уменьшая их сложность и изменяя их продолжительность в соответствии со своими педагогическими потребностями.

Рассмотрим указанное выше подробнее.  Кратковременные занятия по геймификации без использования технологий или с низким уровнем технологий либо не используют цифровые инструменты, либо используют цифровые инструменты, которые требуют минимального технического объяснения от инструктора. Они включают в себя различные совместные занятия с низкими ставками во время занятий, например, викторины или игры с обзорами в стиле опасности, созданные с использованием таких инструментов, как Canvas Quizzes, Quizlet Live , Kahoot , или «разогревающие» занятия в классе, такие как виртуальная охота за мусором с использованием Zoom и интерактивные игры. игры с использованием Mentimeter. Простота реализации показывает, что даже игровые действия менее сложного дизайна могут быть педагогически полезными, интеллектуально сложными и социально привлекательными для учащихся.

Низкотехнологичные, длительные игровые действия побуждают учащихся работать над достижением общего результата или над итеративным процессом с использованием управляемого набора цифровых инструментов, например, Google Docs , Google Sheets , Google Jamboard и LucidChart . Ярким примером является геймифицированное письмо с подотчетностью, например, с использованием Google Docs в качестве виртуального пространства, в котором можно разрабатывать индивидуальные методы письма и обмениваться отзывами друг с другом. С минимальной технической подготовкой учащиеся сообщают о своем прогрессе, делятся отзывами и размышлениями и вместе отслеживают свой прогресс в направлении долгосрочного письменного проекта. Создавая среду для совместной работы, это обеспечивает подотчетность.

Мощный, но простой в навигации инструмент опроса, поддерживаемый UChicago, Poll Everywhere можно использовать для разработки краткосрочных, среднетехнологичных игровых действий, таких как оценки с низкими ставками / обзорные викторины, действия «познакомьтесь с вами» и интерактивные идеи. – деятельность по формированию/сбору мнений. Эти типы игровых действий могут быть эффективными инструментами для поддержания внимания, интереса и мотивации учащихся за счет разделения на сегменты содержания курса.

Типичные примеры этой категории включают готовые к использованию в Интернете (OTS) игры, доступные для использования в учебных целях, например, игра « Город слов », предлагаемая Гёте-институтом обучения немецкому языку. Преподаватель может черпать вдохновение из этих игр и разрабатывать аналогичные игровые занятия с учетом потребностей своих учеников, чтобы обеспечить им захватывающий процесс обучения.

Отличным примером непродолжительных и сложных геймифицированных занятий является квест- комната , разработанная медицинским инструктором доктором Кристофером Си. Доктор Си разработал головоломки для своих учеников, чтобы помочь им вспомнить, что они узнали в классе (о сердечно-сосудистой системе), и укрепить свою память. Мероприятие достигло большого успеха и оказало влияние за пределами кампуса.

Задания на побег из комнаты могут быть сложными в цифровом виде (например, тот, что разработал доктор Си), но также скромными и быстрыми. Публичная библиотека Peters Township создала игру на тему Гарри Поттера с помощью Google Forms без существенных вложений в реквизит и место проведения. Но во всех случаях квесты требуют нестандартного мышления, всестороннего предварительного планирования и изрядного количества раскадровки и тестирования со стороны инструктора.

С точки зрения средне- и высокотехнологичных, средне- и долгосрочных геймифицированных действий, ролевая игра Reacting to the Past (RTTP) выделяется в качестве яркого примера. В играх RTTP учащимся назначаются роли персонажей с конкретными целями, и они должны разработать свои собственные средства убедительного выражения этих идей в статьях, выступлениях или других публичных презентациях. Поскольку классные занятия проводятся учащимися и нет фиксированного сценария или результата, мероприятия RTTP дают учащимся больший контроль над своим учебным процессом и дополнительную мотивацию для продолжения обучения за пределами класса. Кроме того, они подчеркивают социальный аспект учебного процесса, поскольку учащиеся должны эффективно общаться, сотрудничать и соревноваться для достижения своих целей [4].

Хотя это начиналось как игра для обучения истории, инструкторы по другим дисциплинам также создавали геймифицированные занятия с использованием фреймворка RTTP. Этот веб-сайт является хранилищем игр Reacting to the Past для использования в курсах STEM.

ECHO, запущенная в начале 2020 года в ответ на пандемию COVID-19, представляет собой игру для создания сообщества, разработанную членами лаборатории Fourcast в Калифорнийском университете в Чикаго. Игроки соревновались командами и стремились набрать очки, выполняя отдельные текстовые и видеоквесты, разработанные преподавателями и сотрудниками университета. Он представляет собой огромный совместный труд многих ученых, художников, программистов, геймдизайнеров и разработчиков и прекрасно иллюстрирует, насколько сложной, разноплановой и продолжительной может быть геймифицированная деятельность. Даже если игра такого масштаба не может быть включена в отдельный курс, некоторые из ее составных элементов могут быть плодотворно использованы в учебных целях.

Таким образом, геймификация, включаемая в образовательный процесс, может быть чрезвычайно полезна педагогам поскольку позволяет повысить уровень мотивации к обучению студентов и учащихся, однако применение  методов геймификации должно осуществляться с учетом дифференцированного подхода и от простого к сложному.

Список источников

  1. Биджиева С.Х., Урусова Ф.А.-А. Геймификация образования: проблемы использования и перспективы развития // Мир науки. Педагогика и психология. 2020. №4.
  2. Климкович Е.В. Развитие геймификации образования в процессе реализации программ высшего и дополнительного образования // Современное педагогическое образование. 2021. №8.
  3. Рогозин Д.М., Солодовникова О.Б., Ипатова А.А. Как преподаватели вузов воспринимают цифровую трансформацию высшего образования // Вопросы образования. 2022. №1.
  4. Цветкова А.В. Использование технологий геймификации при формировании профессиональных навыков будущего специалиста на уроках иностранного языка в вузе // МНКО. 2022. №1 (92).
  5. Чагин С.С. Геймификация профессионального образования: стоит ли игра свеч? // Профессиональное образование и рынок труда. 2021. №1 (44).

References

  1. Bijieva S.H., Urusova F.A.-A. Gamification of education: problems of use and prospects of development // The world of science. Pedagogy and psychology. 2020. No. 4.
  2. Klimkovich E.V. Development of gamification of education in the process of implementing higher and additional education programs // Modern pedagogical education. 2021. No.8.
  3. Rogozin D.M., Solodovnikova O.B., Ipatova A.A. How university teachers perceive the digital transformation of higher education // Education issues. 2022. №1.
  4. Tsvetkova A.V. The use of gamification technologies in the formation of professional skills of a future specialist in foreign language lessons at a university // MNKO. 2022. №1 (92).
  5. Chagin S.S. Gamification of vocational education: is the game worth the candle? // Vocational education and the labor market. 2021. №1 (44).

Для цитирования: Мурзагалина Г.М., Тихомирова Г.В., Филиппова О.В., Корнеева Н.Ю., Галиакберова В.Н. Геймификация в образовании как фактор повышения интереса к усвоению учебного материала // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-29/

© Мурзагалина Г.М., Тихомирова Г.В., Филиппова О.В., Корнеева Н.Ю., Галиакберова В.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.




Московский экономический журнал 4/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_226

ОЦЕНКА РИСКОВ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ (НА ПРИМЕРЕ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА «ОРГАНИЗАЦИЯ ДИРЕКЦИИ СТРОЯЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ» АО «ТАТЭНЕРГО»)

RISK ASSESSMENT OF INVESTMENT PROJECTS (ON THE EXAMPLE OF THE IMPLEMENTATION OF THE PROJECT “ORGANIZATION OF THE DIRECTORATE OF FACILITIES UNDER CONSTRUCTION” JSC “TATENERGO”)

Махиянова Алина Владимировна,  д.соц.н., профессор кафедры менеджмента, ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический  университет, E-mail: socavm@rambler.ru

Сайдахметов Альберт Аликович, ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, E-mail: alkashtrezv@gmail.com

Павлов Кирилл Дмитриевич, ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, E-mail: pavlovkirill2525@gmail.com

Зиннатуллин Данис Геннадьевич, ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, E-mail: zinnatullindanis14022002@mail.ru

Каримов Денис Андреевич, ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, E-mail: denis.karimov.03@mail.ru

Makhiianova Alina Vladimirovna

Saidakhmetov Albert Alikovich

Pavlov Kirill Dmitrievich

Zinnatullin Danis Gennadevich

Karimov Denis Andreevich

Аннотация. В статье представлено описание проекта по созданию организации Дирекции строящихся объектов, которая позволит более эффективно управлять реализацией инвестиционной программы и ежегодных планов капитального строительства АО «Татэнерго». Материал содержит  характеристику различных видов рисков при создании и функционировании в течение первого года Дирекции строящихся объектов. К внутренним рискам были отнесены  производственные, операционные, технологические, кадровые. К внешним был отнесен риск со стороны организаций, который заложен в отсутствии желания высококвалифицированных специалистов из отделов реализации инвестиций районов РТ переехать в столицу. К данному виду рисков также относится необходимость налаживания отношений с муниципалитетами, смежными и контролирующими организациями, которое может растянуться по времени, в отсутствии опыта, компетенций у части сотрудников. Производится определение значимости/тяжести/ранга каждого риска для организации посредством умножения количественной оценки вероятности на количественную оценку возможного ущерба. На основе ранжирования в порядке убывания рисков составлена карта рисков при реализации проекта. С учетом проведенного анализа была произведена разработка рекомендаций по созданию и реализации проекта «Организация Дирекции строящихся объектов» на примере АО «Татэнерго», которая ориентирована на поэтапное внедрение мероприятий; тщательный контроль со стороны руководства Дирекции в первый год, на повышение квалификации сотрудников и разработку индивидуальных планов их развития; ориентир на социальную направленность работы с персоналом, позволяющей учитывать жилищные и прочие потребности; строгое исполнение технической политики и использование, дорожных карт для реализации объектов плана капитального строительства.

Abstract. The article describes a project to create an organization of the Directorate of Facilities under construction, which will allow more effectively managing the implementation of the investment program and annual capital construction plans of JSC Tatenergo. The material contains characteristics of various types of risks during the creation and operation during the first year of the Directorate of objects under construction. Production, operational, technological, and personnel risks were attributed to internal risks. The risk on the part of organizations was attributed to external ones, which is inherent in the lack of desire of highly qualified specialists from the investment implementation departments of the districts of the Republic of Tatarstan to move to the capital. This type of risk also includes the need to establish relations with municipalities, related and controlling organizations, which may take a long time, in the absence of experience, competencies of some employees. The significance/severity/rank of each risk for the organization is determined by multiplying the quantitative assessment of probability by the quantitative assessment of possible damage. Based on the ranking in descending order of risks, a risk map has been compiled for the implementation of the project. Taking into account the analysis, recommendations were developed for the creation and implementation of the project “Organization of the Directorate of facilities under construction” on the example of JSC Tatenergo, which is focused on the phased implementation of measures; careful monitoring by the management of the Directorate in the first year, to improve the skills of employees and develop individual plans for their development; a focus on the social orientation of work with personnel, allowing to take into account housing and other needs; strict implementation of technical policy and the use of road maps for the implementation of capital construction plan objects.

Ключевые слова: инвестиционные проекты, внутренние и внешние риски, оценка последствий рисков

Keywords: investment projects, internal and external risks, risk impact assessment

В настоящее время средний возраст мощностей тепловой генерации в России один из самых высоких в мире – 34 года, в то время как в США и в Японии он составляет 30 лет, в Китае и Корее – 10-15 лет [1, 2]. Возможности продления ресурса действующего генерирующего оборудования не безграничны и имеют пределы, после чего процесс разрушения энергосистемы может стать лавинообразным и необратимым. Поиск приемлемых в рыночных условиях инвестиционных решений и их реализация является обязательным условием для генерирующих компаний для обеспечения стабильного положения в будущем. Так или иначе, несмотря на все неблагоприятные условия, инвестиционные процессы в генерирующих компаниях идут, и будут идти. В рамках настоящей статьи предлагается проект по созданию организации Дирекции строящихся объектов, которая позволит более эффективно управлять реализацией инвестиционной программы и ежегодных планов капитального строительства АО «Татэнерго». На ход реализации проекта «Организация Дирекции строящихся объектов» в АО «Татэнерго», безусловно, будут оказывать влияние различные факторы макро и микроэкономического характера. Не стоить исключать и другие факторы социально-управленческого, политического и пр. характера [3, 4, 5]. Основная задача заключается в том, чтобы сделать управление данным процессом более эффективным, учесть различные риски и постараться свести их к минимуму. Для решения поставленной задачи была проведена идентификация рисков при создании и функционировании в течение первого года Дирекции строящихся объектов. Предложено разбить риски на следующие группы: производственные; операционные; технологические; кадровые; риск со стороны организаций. Содержание риска и его код представлены в таблице 1.

Согласно методике оценки рисков их действие можно оценивать двумя параметрами – через вероятность наступления рискового события и через сумму возможного ущерба. Вероятность наступления рискового события определяется экспертным путем [6, 7, 8]. Оценить вероятность наступления выявленных рисков предлагается с использованием балльной шкалы оценки вероятности наступления рисков. Вариант, когда риск не проявился оценивается в 1 балл. Вариант, когда риск, скорее всего, не проявится – в 2 балла, вероятности проявления и непроявления равны 3 баллам. Вариант, что риск, скорее всего, проявится в 4 балла, а в случае его реализации в 5 баллов. При этом вероятности наступления варьируются до  5, от 5 до 10, от 10 до 50, от 50 до 75 и более 75 %.

Согласно второму параметру производится оценка ущерба от риска. В данном случае определяется коэффициент существенности последствий наступления рисковых событий в течение выполнения работ с предположением того, что данный риск не управляется и не контролируется [9, 10, 11]. Значение коэффициента (балла) определяется экспертным методом (эксперту предлагают оценить в баллах существенность последствий от наступления рисков) (таблица 2).

Определение значимости/тяжести/ранга каждого риска для организации производится посредством умножения количественной оценки (в баллах) вероятности на количественную оценку (в баллах) возможного ущерба. Здесь стоит отметить, что с целью недопущения дублирования показателя «тяжесть риска», оценка вероятности и ущерба должна определяться как среднее значение оценок группы экспертов (таблица 3).

На основе таблицы был составлен проранжированный в порядке убывания реестр рисков: О1 – отсутствие должного внимания объектам плана капитального строительства в период создания дирекции и адаптации персонала (20 баллов); П1 – возникновение разногласий при реализации объектов плана капитального строительства между эксплуатирующим филиалом и дирекцией (15 баллов); Р1 – долгое налаживание отношений с муниципалитетами, смежными и контролирующими организациями (12 баллов); Т1 – применение разного подхода, технологий и материально-технических ресурсов при формировании филиалами заданий на проектирование в рамках реализации плана капитального строительства (6 баллов); К1 – уменьшение количества сотрудников при создании Дирекции и реорганизации отделов реализации инвестиций (было 65 сотрудников, станет 49) (5 баллов); К4 – в связи с увеличением количества курируемых филиалов и отсутствием опыта, компетенций у части сотрудников возникнут трудности (4 балла); К2 – отсутствие полной загруженности специалистов строительного контроля вне ремонтной кампании (3 балла); К3 – отсутствие желания высококвалифицированных специалистов из отделов реализации инвестиций Нижнекамских тепловых сетей и Заинской ГРЭС переехать в Набережные Челны. Дирекция базируется в Казани (для объектов Казанской зоны) и Набережных Челнах (для объектов Закамской зоны) (2 балла).

Далее была составлена карта рисков (рисунок 1).

С учетом проведенного анализа была произведена разработка рекомендаций по созданию и реализации проекта «Организация Дирекции строящихся объектов» на примере АО «Татэнерго». Предложены следующие мероприятия:

  • поэтапный переход в Дирекцию (например, в 1-й год сотрудники теплосетевых филиалов, во второй год сотрудники станций);
  • организовывать Дирекцию в отопительный период (вне ремонтной кампании);
  • заключение индивидуальных соглашений с разграничением ответственности между эксплуатирующими филиалами и Дирекцией;
  • тщательный контроль со стороны руководства Дирекции в первый год;
  • перевод оставшихся сотрудников в производственно-технические отделы для формирования, корректировки и исполнения инвестиционной программы эксплуатирующих филиалов;
  • привлечение руководства эксплуатирующих филиалов при взаимодействии с муниципалитетами, смежными и контролирующими организациями в первую ремонтную кампанию;
  • актуализация технической политики компании;
  • контроль за неукоснительным исполнением технической политики – организация аттестации сотрудников и разработка индивидуальных планов развития;
  • направление сотрудников на повышение квалификации;
  • организация семинаров внутри коллектива Дирекции с выступлением представителей структурных подразделений Дирекции
  • изучение проектно-сметной документации, разработка дорожных карт для реализации объектов плана капитального строительства специалистами строительного контроля вне ремонтной кампании;
  • организация удаленной работы для части сотрудников Дирекции;
  • содействие улучшению жилищных условий.

Список источников

  1. Smill V. Energy and Civilization: A History. MIT Press. 2017.
  2. Пушкарев О.Н., Орлов Д.А., Гибадуллин Р.Р. Анализ финансового состояния предприятия «Башнефть» // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2020. № 1 (41). С. 27-31.
  3. Долганов А.И. О надежности оценок инвестиционных рисков //
    Надежность. 2019. Т. 19. № 3 (70). С. 47-52.
  4. Мубаракшина Р.Р., Шакирова Д.М. Мотивация как функция управления персоналом в теплоэнергетическом комплексе // Проблемы развития предприятий: теория и практика. сборник статей VIII Международной научно-практической конференции. Пенза, 2021. С. 132-135.
  5. Хузиева Э.Ф., Ямашева Р.М. Управленческий анализ деятельности ооо «башнефть-полюс» // Проблемы развития предприятий: теория и практика. Сборник статей VII Международной научно-практической конференции. 2020. С. 236-239.
  6. Маков В.М. Оценка рисков инвестиционных проектов нефтяной компании // Вестник экономики и менеджмента. 2016. № 3. С. 44-49.
  7. Шакирова Д.М., Баширова Д.С. Методы управления проектными рисками // Формирование конкурентной среды, конкурентоспособность и стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами. Сборник статей VI Международной научно-практической конференции. Пенза, 2021. С. 273-276.
  8. Калинина О.Н. Повышение достоверности оценки инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2020. № 1 (109). С. 186-198.
  9. Никитина Е.В., Доронкина А.С., Тимофеев Р.А. Управление рыночными рисками // Эффективное управление экономикой: проблемы и перспективы. Сборник трудов VI Всероссийской научно-практической конференции. Научн. ред. В. М. Ячменевой, редколлегия: И.М. Пожарицкая, Р.А. Тимаев, Т.И. Воробец. Симферополь, 2021. С. 220-224.
  10. Бичевина А.С. Методика количественной оценки рисков с применением сценарного анализа // Бизнес-образование в экономике знаний. 2021. № 3 (20). С. 12-19.
  11. Шишенина О.Д., Шафигуллина Г.Г., Тимофеев Р.А.Ключевые методы уклонения от риска на предприятии // Эффективное управление экономикой: проблемы и перспективы. Сборник трудов VI Всероссийской научно-практической конференции. Научн. ред. В. М. Ячменевой, редколлегия: И.М. Пожарицкая, Р.А. Тимаев, Т.И. Воробец. Симферополь, 2021. С. 289-293.

References

  1. Smill V. Energy and Civilization: A History. MIT Press. 2017.
  2. Pushkarev O.N., Orlov D.A., Gibadullin R.R. Analiz finansovogo sostoyaniya predpriyatiya «Bashneft`» // Skif. Voprosy` studencheskoj nauki. 2020. № 1 (41). S. 27-31.
  3. Dolganov A.I. O nadezhnosti ocenok investicionny`x riskov // Nadezhnost`. 2019. T. 19. № 3 (70). S. 47-52.
  4. Mubarakshina R.R., Shakirova D.M. Motivaciya kak funkciya upravleniya personalom v teploe`nergeticheskom komplekse // Problemy` razvitiya predpriyatij: teoriya i praktika. sbornik statej VIII Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Penza, 2021. S. 132-135.
  5. Xuzieva E`.F., Yamasheva R.M. Upravlencheskij analiz deyatel`nosti ooo «bashneft`-polyus» // Problemy` razvitiya predpriyatij: teoriya i praktika. Sbornik statej VII Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2020. S. 236-239.
  6. Makov V.M. Ocenka riskov investicionny`x proektov neftyanoj kompanii // Vestnik e`konomiki i menedzhmenta. 2016. № 3. S. 44-49.
  7. Shakirova D.M., Bashirova D.S. Metody` upravleniya proektny`mi riskami // Formirovanie konkurentnoj sredy`, konkurentosposobnost` i strategicheskoe upravlenie predpriyatiyami, organizaciyami i regionami. Sbornik statej VI Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Penza, 2021. S. 273-276.
  8. Kalinina O.N. Povy`shenie dostovernosti ocenki investicionny`x proektov v usloviyax riska i neopredelennosti // Vestnik Rossijskogo e`konomicheskogo universiteta imeni G.V. Plexanova. 2020. № 1 (109). S. 186-198.
  9. Nikitina E.V., Doronkina A.S., Timofeev R.A. Upravlenie ry`nochny`mi riskami // E`ffektivnoe upravlenie e`konomikoj: problemy` i perspektivy`. Sbornik trudov VI Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Nauchn. red. V. M. Yachmenevoj, redkollegiya: I.M. Pozhariczkaya, R.A. Timaev, T.I. Vorobecz. Simferopol`, 2021. S. 220-224.
  10. Bichevina A.S. Metodika kolichestvennoj ocenki riskov s primeneniem scenarnogo analiza // Biznes-obrazovanie v e`konomike znanij. 2021. № 3 (20). S. 12-19.
  11. Shishenina O.D., Shafigullina G.G., Timofeev R.A.Klyuchevy`e metody` ukloneniya ot riska na predpriyatii // E`ffektivnoe upravlenie e`konomikoj: problemy` i perspektivy`. Sbornik trudov VI Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Nauchn. red. V. M. Yachmenevoj, redkollegiya: I.M. Pozhariczkaya, R.A. Timaev, T.I. Vorobecz. Simferopol`, 2021. S. 289-293.

Для цитирования: Махиянова А.В., Сайдахметов А.А., Павлов К.Д., Зиннатуллин Д. Г., Каримов Д.А. Оценка рисков инвестиционных проектов (на примере реализации проекта «Организация дирекции строящихся объектов» АО «Татэнерго») // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-28/

© Махиянова А.В., Сайдахметов А.А., Павлов К.Д., Зиннатуллин Д. Г., Каримов Д.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.