Научная статья

Original article

УДК 005.7

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10534

СТАДИИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ХОЗЯЙСТВУЮЩЕГО СУБЪЕКТА – ОСНОВА ДЛЯ СОЗДАНИЯ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

STAGES OF THE LIFE CYCLE OF AN ECONOMIC ENTITY – THE BASIS FOR CREATING A CORPORATE INFORMATION SYSTEM

Виноградова Екатерина Юрьевна, начальник управления информационных систем и сервисов, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», katerina@usue.ru, Екатеринбург, Россия

Галимова Анна Игоревна, аспирант, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», anna.baibuz8@gmail.com, Екатеринбург, Россия

Андреева Светлана Леонидовна, старший преподаватель кафедры бизнес-информатики, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», svetlana@usue.ru, Екатеринбург, Россия

Vinogradova Ekaterina Iurevna

Galimova Anna Igorevna

Andreeva Svetlana Leonidovna

Аннотация. В статье рассматривается изменение проблем, с которыми сталкивается компания на протяжении ее жизненного цикла. Главный фактор стабильного существования компании на рынке и увеличения ее стоимости – успешное преодоление возникших проблем. Своевременная диагностика и идентификация этапа жизненного цикла позволит компании использовать присущий ей набор инструментов для поиска и применения вариантов решения проблем. Авторами произведен анализ основных направлений, изменение которых ставит перед руководством новые цели и задачи. Изучение научно-методической базы исследования теории жизненного цикла организации и концепции управления бизнес-процессами позволило выявить зависимость направленности управленческого учета от смены этапов жизненного цикла. Разработана корпоративная система на основе изученного подхода, внедрение которой позволит своевременно производить необходимую корректировку процесса управления для стабильного существования на рынке.

Abstract. The article examines the changing problems faced by the company throughout its life cycle. The main factor of the stable existence of the company in the market and the increase in its value is the successful overcoming of the problems that have arisen. Timely diagnostics and identification of the life cycle stage will allow the company to use its inherent set of tools to find and apply solutions to problems. The authors have analyzed the main directions, the change of which sets new goals and objectives for the management. The study of the scientific and methodological basis for the study of the theory of the life cycle of an organization and the concept of business process management allowed us to identify the dependence of the direction of management accounting on the change of the stages of the life cycle. A corporate system has been developed based on the studied approach, the implementation of which will allow timely correction of the management process for a stable existence on the market.

Ключевые слова:  корпоративная система, жизненный цикл, управление, управленческий учет, организация производства.

Keywords: corporate system, life cycle, management, management accounting, production organization.

Введение

Внедрение информационной системы управления на предприятии любого уровня представляет собой процесс ее интеграции в финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Процесс внедрения сопряжен с капитальными затратами, включающими приобретение техники, внедрение и опытную эксплуатацию, создание регламентов управления, подготовку и обучение кадров. На современных предприятиях очень часто возникают проблемы, связанные с отсутствием качественной информации необходимой для планирования, что мешает проведению адекватного анализа рынка. Для решения таких проблем необходимо внедрение информационной системы, базирующейся на грамотно построенной эконометрической модели. Использование корпоративных информационных систем может значительно повысить эффективность управленческого учета. На рынке информационных систем представлено большое разнообразие работающих в данной области компаний. Их продукция обладает различным качеством, распространенностью и ценой. Несмотря на такое разнообразие, российские компании не доверяют корпоративным информационным системам, так как вопрос создания системы, отличительной особенностью которой будет своевременное реагирование на влияние внешних и внутренних факторов и моментальная ее корректировка, остается нерешенным. Перед исследователями стоит вопрос эффективного функционирования управленческого учета в условиях суровых реалий быстро меняющихся требований внутренней и внешней среды предприятия. Отмечается необходимость повышения способности предприятия к ускоренной смене объектов производства, быстрому освоению новой продукции; при этом важно не забывать про производство конкурентоспособной продукции [2, с.461].

Способом решения этой проблемы является повышение гибкости с целью снижения внутриорганизационных издержек, необходимых в случае изменений внешней среды. Достижению этой цели поспособствует формирование корпоративной системы, при котором клиенты становятся равноправными участниками процесса организации производства и благодаря открытой информационной базе данных сами определяют требуемый объем и время поставки продукции. Необходимо сочетание управления в его традиционном понимании и самоуправления, когда многие полномочия по решению целевых задач передаются на нижний уровень.

Такой подход позволяет коллективу учитывать малейшие отклонения внешней среды без вмешательства управляющего субъекта. Безусловно, для этого требуется высокая квалификация персонала и способность взвешенно принимать решения.

Материалы и методы

В настоящее время многие менеджеры рассматривают внедрение автоматизированной системы управления  как препятствие для развития, так как ее совершенствование — трудоемкий процесс, который тяжело поддается корректировке и требует дополнительных затрат [8, c.3]. Поэтому уже функционирующая система  может быстро потерять свою значимость, если не автоматизировать ее адаптацию к влиянию различных факторов.

Отмечено, что в России внедрение ERP-систем (корпоративных информационных систем автоматизации учета и управления) не пользуется достаточным спросом, что проиллюстрировано в таблице 1.

Низкая доля вызвана недоверием российских предприятий в сторону интегрированных информационных систем из-за  дороговизны их внедрения и избыточной функциональности. При этом внедрение автоматизированной информационной системы не гарантирует повышения эффективности деятельности предприятия, так как в случае влияния внешних и внутренних факторов система может потребовать корректировки. Это связано с тем, что организация производственного процесса рассматривается в тесной корреляции с внешней средой и другими подсистемами предприятия с применением системного подхода. С позиции такого подхода предприятие является открытой социально-ориентированной производственной системой взаимосвязанных частей [6, с. 1016]. 

Существует три научных направления изучения организации производственного процесса в рамках системного подхода, представленные в таблице 2.

Парадигма, основанная на системном подходе, позволяет изучить организацию производственного процесса наиболее широко и во взаимосвязи с внешними и внутренними факторами [1, c.3]. Это связано с тем, что основной целью исследования является поиск конкретных механизмов целостности объекта исследования  и выявление достаточно полной типологии его связей. Основными принципами рассматриваемого подхода являются изучение системы как единого целого, иерархичность и структуризация построения взаимосвязанных элементов, наличие множества инструментов для ее описания. На базе системного подхода отечественными учеными разработана парадигма, позволяющая произвести комплексный анализ организационных задач. К ее положениям относятся отказ от рациональной модели, предполагающей изучение качественных и количественных пропорций основных факторов производства в рамках закрытого механизма, жесткое выполнение установленных правил [4, c.2]. В условиях повышенной конкуренции на первый план выдвигаются проблемы повышения гибкости и адаптивности к изменениям внешней среды. Хозяйствующий субъект следует рассматривать как открытую социально-ориентированную систему, особенностями которой являются взаимное воздействие друг на друга ее элементов и внешней среды, составление системы планов в динамичной среде.

Также в число составляющих частей системной парадигмы входит развитие культуры организации производства. Она включает в себя представление о значении и роли организации производственного процесса в повышении эффективности предприятия, набор инструментов, используемых для реализации функций, систему показателей для оценки уровня организации производства, способы контроля и корректировки действий, программы совершенствования методов и принципов организационного процесса. Уровень развития культуры организации оказывает значительное влияние на направление поиска стратегических решений и определяет их успех.

Основными факторами, влияющими на направленность и интенсивность процесса управления, выступают развитие рынка, технический прогресс и изменение требований к условиям труда [13, с.82]. Рынок предъявляет новые требования к производителю из-за насыщения спроса товарами массового потребления и сокращения жизненного цикла продукции [5, c.4]. В связи с этим предприятия вынуждены расширять ассортимент производимой продукции, стремиться к развитию инновационного рынка и повышению гибкости производства. Отмеченные требования вызывают необходимость в перестройке организации и управления производством, совершенствовании процесса управления, его автоматизации [10, c.4]. Такой подход позволит внедрить контроль над динамикой всех направлений деятельности предприятия в их взаимосвязи, что обеспечит скоординированную и направленную работу отдельных подсистем. Одной из задач управления на производстве является минимизация затрат, потребляемых при изготовлении ресурсов, для удовлетворения спроса на продукцию [11, c.82]. Поэтому помимо стремления к выпуску высококачественной продукции перед предприятием стоит задача снижения затрат в рамках производственного процесса. Тем не менее, многие предприятия сосредоточены только на управлении затратами и на их снижении по структурным подразделениям всей компании. Такой подход не приводит к увеличению качества продукции и развитию клиентской базы и, как следствие, созданию дополнительной ценности для клиентов.

 Одним из преимуществ использования автоматизированного процесса управления на предприятии, основанного на различии стадий жизненного цикла компании, считается повышение управляемости согласно специфике определенного периода . Руководство компании имеет возможность проследить соответствие текущего функционирования организации плановым показателям, задачам и стратегическим целям. Тем не менее,  во многих компаниях стратегические цели не являются основой для формирования процесса управления, поэтому система управления фактически не ориентирована на создание ценности для собственников и акционеров.

Алгоритм процесса управления должен напрямую зависеть от целей компании [3, c.457]. Для того чтобы понять, какой выбрать способ достижения поставленных целей, необходимо определить стратегию.

Основой достижения целей производственного планирования является использование определенных стратегий. В основе существующих в менеджменте стратегий компаний лежит вариация трёх переменных величин: объем материальных запасов и резервов, рабочая сила и рабочее время. В соответствии с этим сформированы 3 вида стратегий, представленные в таблице 3 [9, c.2].

Руководство предприятия вправе выбрать чистую стратегию, когда используется только один из вышеперечисленных видов, или смешанную, которая представляет собой комплекс нескольких видов.

Процесс управления организацией должен учитывать изменение основных задач компании в течение жизненного цикла компании. Согласно теории И.Адизеса [12, c.28] компания проходит через определенный набор стадий жизненного цикла с момента выхаживания до ее смерти.

Используя уже разработанные информационные системы, которые кажутся оптимальными для использования любыми предприятиями, при планировании и управлении производством можно столкнуться с низкой эффективностью информационной системы ввиду уникальности этапов. В рамках данного исследования необходимо произвести декомпозицию жизненного цикла с последующим учетом каждой из стадий в корпоративной информационной системе.

В компаниях длительность каждого этапа различна и в большей степени зависит от грамотного процесса управления. И. Адизес выделяет 2 этапа в рамках жизненного цикла: рост и старение. Но в целях данной статьи условно жизненный цикл компании можно разделить на 4 этапа согласно различию основных задач: зарождение, рост, зрелость и старение.

Согласно определению И.Н.Ткаченко периоды жизни организации в рамках однотипных ценностных установок, фиксирующие особенности управленческих задач, находящихся в центре внимания руководства называются стадиями развития. Периоды, в которые организация принципиально меняет свои ценности – циклы (фазы) развития [14, с.72]. Задачи, поставленные перед компанией, касаются различных направлений деятельности и выполняются различными службами. Это обуславливает создание корпоративной системы, которая будет способна учесть основные задачи определенного в данный момент этапа жизненного цикла, а также даст возможность переключиться на иные основные задачи при переходе на следующий этап и контролировать их. Недостаточная адаптация под задачи конкретного этапа может стать причиной низкой эффективности процесс управления.

Результаты

Основными индикаторами определения стадии жизненного цикла являются уровень гибкости и уровень контроля, предложенные И.Адизесом. На начальном этапе гибкость находится на максимальном уровне, руководители демонстрируют высокий уровень готовности к изменениям, но по мере роста и последующего старения компании он падает. Уровень контроля на начальном этапе минимален, но руководство переходит от тактики «тушения пожаров» (решения проблем по мере их поступления) к повышенному контролю над всеми сферами деятельности компании.

Оптимальным является сочетание этих факторов на интервале расцвета компании. При переходе к этапу старения руководство начинает терять контроль над ситуацией, что в итоге приводит к смерти компании, если компании не удалось сохранить баланс гибкости и контроля и остаться на стадии расцвета.

В результате анализа отличия уровня гибкости и контроля на разных этапах жизненного цикла компании выявлено наличие принципиальных отличий в основных задачах по разным направлениям, основные из которых консолидированы и представлены в табл.4.

По мере движения предприятия по жизненному циклу степень гибкости и контроля меняется. Если на этапе зарождения гибкость находится на максимальном уровне, то контроль наоборот – минимален, руководство «тушит пожары», подстраивается к каждой конкретной ситуации без какой- либо подготовки. Оптимальный период, когда гибкость и контроль встречаются на графике в первый раз, соответствует стадии расцвета. Такое различие гибкости и контроля также должно быть учтено в процессе управления.

Согласно первому подходу процесс маркетинга осуществляется только после разработки продукции с целью ее дальнейшей продажи [7, c.608]. При втором подходе маркетинговые исследования предшествуют разработке продукции с целью изучения рыночных потребностей. Стадия жизненного цикла компании влияет и на выбор одного из этих подходов. На стадии выхаживания первоначально проводится фундаментальное исследование с целью изучения интересов потенциальных заказчиков, активный поиск и оценка альтернативных решений в производстве. Но по мере роста и старения компании, приобретения постоянных клиентов и получения собственной доли рынка, маркетинговые исследования теряют свою значимость, осуществляются в большинстве своем уже после производства продукта.

Помимо маркетинга иные этапы производства продукции также отличаются на разных стадиях жизненного цикла компании. Их сравнение представлено в таблице 5.

Помимо смены фокуса основных задач при переходе от одного этапа жизненного цикла к другому авторами также предлагается включить в корпоративную информационную систему следующие особенности:

• идентифицировать влияние этапа на текущее и прогнозное финансовое состояние предприятия с помощью прогнозирования движения денежных средств по конкретным заказам;
• проводить анализ целесообразности привлечения заемных средств и определение сроков и объемов необходимых займов согласно основным целям и задачам определенного этапа;
• в рамках процесса управления рекомендовано использовать скользящее планирование с составлением бюджетов с разными сроками планирования и разной степенью детализации. Причиной этому является уникальность периодов жизненного цикла, необходимость внесения корректировок, невозможность прогнозирования на длительный период времени. Первоначально план строится на длительный период – год, при этом детальному планированию подвергается только предстоящий квартал, финансовый план на перспективу более 4 месяцев по проекту целесообразно формировать по укрупненным статьям затрат и с разбивкой до кварталов. Затем каждый месяц происходит детализация краткосрочных бюджетов (на ближайшие три месяца) и корректировка долгосрочных (квартальных бюджетов). Внедрение скользящего планирования поможет также устранить проблему, с которой часто сталкиваются предприятия: необходимость составлять детальные планы по финансовым потокам, по которым в момент планирования нет конкретных данных и информации.

Заключение

Таким образом, в рамках проведенного исследования разработана корпоративная информационная система, основанная на особенностях, присущих определенному этапу жизненного цикла компании. Произведено сравнение основных направлений деятельности компании на  этапах жизненного цикла, сформулированы отличия. Прогнозирование и решение задач, с которыми закономерно встречается компания, даст возможность продлить жизненный цикл компании и сфокусироваться на проблемах, нормальных для определенного этапа. Выполнение вышеизложенных предложений позволит предприятию эффективно использовать ресурсы, улучшить свое финансовое положение и место на рынке. 

Список источников

1. Акимова Л., Акимов О., Максименко Т., Хбур З., Орлова В. Адаптивное управление моделью предпринимательства как компонент планирования ресурсов предприятия // Журнал Академии предпринимательства. 2020. Т. 26. № 3. С. 1-8.
2. Ботрич В., Бозич Л. Человеческий капитал как барьер для инноваций: опыт постпереходного периода // Международный журнал управления инновациями и технологиями. 2018. Т. 15. № 4.
3. Глинкина О.В., Ганина С.А., Масленникова А.В., Солостина Т.А., Соловьева М.В.// Цифровые изменения в экономике: расширенные возможности для цифровых инноваций// Международный журнал менеджмента. 2020. Т. 11. № 3. С. 457-466.
4. Кацеро О., Кузьменко Ю., Титынник С., Колисник О., Криворотенко О. Инновационное развитие компании на основе концепции стратегического управления // Академия стратегического менеджмента. Журн. 2019. Т. 18. № Специальный выпуск 1. Стр. 1-5.
5. Костюченко В., Петров П., Камиль А., Колот Л., Мельникова А. Аналитическое обеспечение управления банковским казначейством в условиях изменений // Журнал Академии бухгалтерского учета и финансовых исследований. 2020. № 24. № 4. С. 1-7.
6. Крутова А., Тарасова Т., Нестеренко О., Блузнюк О., Носач Н. Стратегический управленческий учет как информационная основа эффективного управления деятельностью предприятия// Журнал Академии бухгалтерского учета и финансовых исследований. 2020. Т. 24. № 2. С. 1-8.
7. Кузнецов Н.И., Уколова Н.В., Монахов С.В., Шиханова Ю.А. Экономические исследования трансфера технологий для производства высокотехнологичной продукции в России: биотопливо // Журнал экологического менеджмента и туризма. 2017. № 8. № 3(19). С. 606-611.
8. Виноградова Е.Ю., Галимова А.И. Управление изменениями в компаниях агропромышленного комплекса: внедрение высоких технологий. В сборнике: 1-я Международная научно-практическая конференция “Инновационные технологии в инженерии окружающей среды и агроэкосистемах” (ITEEA 2021) E3S Веб-конференция Том 262, 01040 (2021)
9. Виноградова Е.Ю., Галимова А.И., Андреева С.Л. Особые принципы разработки корпоративной информационной системы для высокотехнологичных продуктов. В сборнике: Веб-конференция E3S. 18. Сер. «18-й научный форум «Уральское горное десятилетие», UMD 2020″ 2020, 05004.
10. Виноградова Е., Николюк О., Галимова А. Создание корпоративной информационной системы, основанной на экономике знаний. В сборнике: Веб-конференция E3S. Первая конференция по устойчивому развитию: Промышленное будущее территорий. Том 208, 2020, 03011.
11. Зуев М.Б., Зуев Б.П., Булгакова И.Н. Формирование и развитие метода оценки эффективности в концепции оперативного управления// Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 1. С. 75-84.
12. Адизес, И. К. Управление жизненным циклом корпораций — 3-е изд. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2016. — 498 с.
13. Виноградова Е.Ю. Структурно-функциональная модель интеллектуальной информаци-онной системы управления предприятием газотранспортной отрасли // Прикладная информатика. 2012. № 1 (37). С. 122-132.
14. Ткаченко, И. Н. Новые тенденции в развитии российской модели корпоративного управления : материалы второй Междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 8-9 нояб. 2012 г.) : [в 3 кн.]. Кн. 1. — Екатеринбург: [Издательство УрГЭУ], 2012. — 188 с.

References

1. Akimova L., Akimov O., Maksimenko T., Xbur Z., Orlova V. Adaptivnoe upravlenie model`yu predprinimatel`stva kak komponent planirovaniya resursov predpriyatiya // Zhurnal Akademii predprinimatel`stva. 2020. T. 26. № 3. S. 1-8.
2. Botrich V., Bozich L. Chelovecheskij kapital kak bar`er dlya innovacij: opy`t postperexodnogo perioda // Mezhdunarodny`j zhurnal upravleniya innovaciyami i texnologiyami. 2018. T. 15. № 4.
3. Glinkina O.V., Ganina S.A., Maslennikova A.V., Solostina T.A., Solov`eva M.V.// Cifrovy`e izmeneniya v e`konomike: rasshirenny`e vozmozhnosti dlya cifrovy`x innovacij// Mezhdunarodny`j zhurnal menedzhmenta. 2020. T. 11. № 3. S. 457-466.
4. Kacero O., Kuz`menko Yu., Tity`nnik S., Kolisnik O., Krivorotenko O. Innovacionnoe razvitie kompanii na osnove koncepcii strategicheskogo upravleniya // Akademiya strategicheskogo menedzhmenta. Zhurn. 2019. T. 18. № Special`ny`j vy`pusk 1. Str. 1-5.
5. Kostyuchenko V., Petrov P., Kamil` A., Kolot L., Mel`nikova A. Analiticheskoe obespechenie upravleniya bankovskim kaznachejstvom v usloviyax izmenenij // Zhurnal Akademii buxgalterskogo ucheta i finansovy`x issledovanij. 2020. № 24. № 4. S. 1-7.
6. Krutova A., Tarasova T., Nesterenko O., Bluznyuk O., Nosach N. Strategicheskij upravlencheskij uchet kak informacionnaya osnova e`ffektivnogo upravleniya deyatel`nost`yu predpriyatiya// Zhurnal Akademii buxgalterskogo ucheta i finansovy`x issledovanij. 2020. T. 24. № 2. S. 1-8.
7. Kuzneczov N.I., Ukolova N.V., Monaxov S.V., Shixanova Yu.A. E`konomicheskie issledovaniya transfera texnologij dlya proizvodstva vy`sokotexnologichnoj produkcii v Rossii: biotoplivo // Zhurnal e`kologicheskogo menedzhmenta i turizma. 2017. № 8. № 3(19). S. 606-611.
8. Vinogradova E.Yu., Galimova A.I. Upravlenie izmeneniyami v kompaniyax agropromy`shlennogo kompleksa: vnedrenie vy`sokix texnologij. V sbornike: 1-ya Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferenciya “Innovacionny`e texnologii v inzhenerii okruzhayushhej sredy` i agroe`kosistemax” (ITEEA 2021) E3S Veb-konferenciya Tom 262, 01040 (2021)
9. Vinogradova E.Yu., Galimova A.I., Andreeva S.L. Osoby`e principy` razrabotki korporativnoj informacionnoj sistemy` dlya vy`sokotexnologichny`x produktov. V sbornike: Veb-konferenciya E3S. 18. Ser. «18-j nauchny`j forum «Ural`skoe gornoe desyatiletie», UMD 2020″ 2020, 05004.
10. Vinogradova E., Nikolyuk O., Galimova A. Sozdanie korporativnoj informacionnoj sistemy`, osnovannoj na e`konomike znanij. V sbornike: Veb-konferenciya E3S. Pervaya konferenciya po ustojchivomu razvitiyu: Promy`shlennoe budushhee territorij. Tom 208, 2020, 03011.
11. Zuev M.B., Zuev B.P., Bulgakova I.N. Formirovanie i razvitie metoda ocenki e`ffektivnosti v koncepcii operativnogo upravleniya// Biznes-informatika. 2020. T. 14. № 1. S. 75-84.
12. Adizes, I. K. Upravlenie zhiznenny`m ciklom korporacij — 3-e izd. — Moskva : Mann, Ivanov i Ferber, 2016. — 498 s.
13. Vinogradova E.Yu. Strukturno-funkcional`naya model` intellektual`noj informaci-onnoj sistemy` upravleniya predpriyatiem gazotransportnoj otrasli // Prikladnaya informatika. 2012. № 1 (37). S. 122-132.
14. Tkachenko, I. N. Novy`e tendencii v razvitii rossijskoj modeli korporativnogo upravleniya : materialy` vtoroj Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. (Ekaterinburg, 8-9 noyab. 2012 g.) : [v 3 kn.]. Kn. 1. — Ekaterinburg: [Izdatel`stvo UrGE`U], 2012. — 188 s.

Для цитирования: Виноградова Е.Ю., Галимова А.И., Андреева С.Л. Стадии жизненного цикла хозяйствующего субъекта – основа для создания корпоративной информационной системы // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-21/

© Виноградова Е.Ю., Галимова А.И., Андреева С.Л., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 351.85

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10533

РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ ГОСУДАРСТВА В СУБЪЕКТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

IMPLEMENTATION OF THE INDUSTRIAL POLICY OF THE STATE IN THE SUBJECT OF THE RUSSIAN FEDERATION

Чиркова Лариса Лонгиновна к.э.н., доцент кафедры «Экономической теории и менеджмента», ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству

Chirkova Larisa Longinovna Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of «Economic Theory and Management Federal State Budgetary Educational Institution of the State University of Land Management

Аннотация. В статье раскрываются основные структуры промышленной политики российских регионов на примере Дальневосточного округа на базе мониторинговых и статистических исследований, выявлены ключевые показатели и динамика уровня качества жизни населения на основе рационализации производства и повышения эффективности труда.

Abstract. The article reveals the main structures of the industrial policy of Russian regions on the example of the Far Eastern District on the basis of monitoring and statistical studies, identifies key indicators and dynamics of the quality of life of the population on the basis of rationalization of production and increased labor efficiency.

Ключевые слова: качество жизни, повышению производительности труда, эффективность труда, трудовые ресурсы, развитие

Keywords: quality of life, increase of labor productivity, labor efficiency, labor resources, development

Одним из условий повышения качества жизни людей является формирование активной социально-трудовой сферы, отвечающей вызовам современности.  Для построения модели устойчивого развития жизни населения того или иного региона необходимо решение ряда проблем:

• повышение эффективности использования человеческого потенциала за счет внедрения мероприятий по повышению производительности труда;
• преодоление бедности среди работающего населения;
• обеспечения социальной и правовой защищенности трудящихся;
• повышение качества трудовой жизни.

Оценку эффективности труда можно проводить с помощью количественных и качественных показателей.  Многие современные организации показатели эффективности и производительности труда оценивают с качественной стороны. Но на конечный результат нередко, влияют факторы, снижающие эффкктивность труда, такие как устаревшее оборудование, низкое качество сырья, перегруженность сотрудников. Количественные показатели при расчете опираються на конкретные критерии, они характеризуються  высокой степенью доказательности результатов и мотивацией персонала.  К недостаткам такой оценки можно отнести трудоемкость и необходимость разработки критериев оценки и соответствующих инструментов.

При формировании системы показателей эффективности труда необходимо учитывать параметры характеризующие результаты деятельности персонала: продуктивность, удовлетворенность работой, компетентность, интенсивность, профессиональное поведение и личностные качества работника.

Внедрение системы определения эффективности труда каждого работника имеет большое значение в оценке деятельности труда, потому, что выражает результат работы в виде точного значения.

Рационализация предполагает внедрение мероприятий по повышению производительности труда на предприятиях страны.  Чтобы движение было реализовано его надо поставить на системную основу. Решение  этой задачи предполагает системный подход, в рамках которого необходимо пророботать меры по: финансированию, созданию системы подготовки кадров, преодалению административных барьеров, снижению регуляторной нагрузки, экспортная поддержка.

В основе производственных задач разрабатываются кейсы по повышению производительности труда. Основой для этого стало направление нацпроеета «Производительность труда», утвержденный майским указом Презетента В.В.Путиным в 2018 году,  который призван создать условия для его ежигодного прироста.   В  рамках этой програмы в Ленобласти   33 предприятия внедряют бережливые технологии на производстве.

Основным условием является финансовая проработка этого вопроса.

Льготное кредитование под 3% может решить проблему нехватки средств. Так, например, инициатива горняков «Скалистого» по повышению производительности труда и эффективности труда используя собственные средства, привлекая инвестиции и кредит под 3%годовых смогли воплотить в жизнь идею, взятую за основу одного из призеров прошедшей Международной недели производительности- IPWeek.

Развитие Дальневосточного региона невозможно без привлечения туда ресурсов: трудовых, финансовых, материальных.

Проанализируем состояние рынка труда на дальном востоке в 2021году. В таблице 1 рассмотрим востребоность округа в рабочей силе по отраслям.

Из таблицы видно, что перспективы развития отраслей невозможно без трудовых квалифицированных специалистов.

Дальний Восток стратегически важный экономический район России, занимающий 41% территории  обладающий растущим производственным, экономическим и социальным  потенциалом. Численность населения Дальневосточного федерального округа по итогам 2019 года составила 8 169,2 тыс. человек, что на0,24% меньше чем в 2018 году. Среднемесячная заработная плата в 2019 году составила 56,4 тыс. руб. это достаточно высокий уровень оплаты для Росси. Безработица  заметно сократилась и составила 6,0%. Рассмотрим основные показатели по  адменистративным округам в Таблице 2.

Экономика Дальневосточного федерального округа представляет собой многоотраслевой комплекс,  в котором представлены почти все отрасли страны.

На основании данных таблиц(3;4;5) видно, что новая волна освоения Сибири и Дальнего Востока станет двигателем развития обрабатывающих отраслей и машиностроения-производства буровой, горнодобывающей, строительной техники и специального оборудования, которые необходимы для разработки и экссплуатации месторождений, строительства транспортной и производственной инфраструктуры, способные создать спрос на квалифицированные кадры, научные исследования и инновационные разработки.

Результаты анализа состояния  экономического положения между секторами экономики регионов позволяет сделать вывод, что развитие Сибири и Дального Востока – это мощнейший фактор экономического развития  России. Николай 3 понимал, что формирование благоприятной среды проживания невозможен без развития производства, создания транспортной и энергетической инфраструктуры. Поэтому строительство железнодорожной ветки соеденяющей Центральные регионы с Сибирью было жизненно необходимо для страны и ее жителей. Пришло время для возвращения России к историческому движению на Восток, результатом которого будет устойчивый экономический рост на основе ее включения в глобальное  разделение труда и активной позиции на рынках Азиатско-Тихоокеанского региона.

Сибирь и Дальний Восток богаты природными ресурсами, спрос на которые в мире растет, несмотря на пропаганду Зеленой экономики. В последнее время прослеживается востребованность в рабочей силе, что видно из предложений работодателей по оплате труда на вакантные должности, произошло замедление снижения доходов на душу населения по профессиям, связанным с машиностроением, добычей природных ресурсов.   

Установление связей между развитием промышленности и экономическими показателями позволит: повысить рост валового регионального продукта за счет увеличения объемов выпускаемой продукции, и как следствие повышение численности занятых на регулярных промышленных предприятиях, что позволит наполнить региональный бюджет.

Повышение производительности труда невозможно без вусококвалифицированных кадров, новых технологий и современного оборудования. Современность трактует нам свои требования, в виде цифровой трансформации мировой экономики  меняя правила ведения бизнеса.  Задействуются новые бизнес-модели на основе вертуальных платформ. Это способно увеличить скорость обработки данных. Но для  основопологающих отраслей необходимо низкоуглеродное высокоэффективное оборудование. Возникает необходимость смыкания ресурсного и инновационного секторов и вовлечение природных ресурсов региона в новые технико-экономические структуры, создаваемый на основе информатизации и экологизации, что позволит осваивать труднодоступные округа.

Есть мнение, что цифровые технологии становятся двигателем антропологических изменений. Люди начинают жить более динамично, сокращаются масштабы ручного труда.  События, происходящие в Европе и Великобритании, говорят нам о другом- потребность в квалифицированных кадрах только возрастает. Бинзовозы пока сами не едут, роботы еду в кафе если и могут подавать, но стоить это будет очень дорого. Цифра пока не сеет и не пашет.

Список источников

1. Шевченко Т.В. Перспективы развития оптово-распределительных центров в рамках реализации государственной программы// Российский экономический интернет-журнал. 2017. № 4. С. 74. (Статья ВАК)     
2. Шевченко Т.В.Развитие оптово-распределительных центров на примере московской области// Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2017. № 4 (44). С. 146-150. (Статья ВАК)    
3. В.С. Горбунов, Т.В. Шевченко, Н.И. ИвановСтатистический анализ современного развития агропромышленного комплекса в регионах России// Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Агрономия и животноводство. — 2019. (№ 477 в перечне ВАК)
4. Н.И. Иванов, Ю.А. Чемодин, В.С. Горбунов, Т.В. Шевченко К вопросу об использовании статистических моделей для целей социально-экономических исследований // Московский экономический журнал. – 2019 (№ 1403 в перечне ВАК)
5. Н.И. Иванов, В.С. Горбунов, Т.В. Шевченко К вопросу о разработке типового решения по сельскохозяйственному использованию продуктивных земель Московской области // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020 (№ 895 в перечне ВАК)
6. http://www.dfo.gov.ru/

References

1. Shevchenko T.V. Perspektivy` razvitiya optovo-raspredelitel`ny`x centrov v ramkax realizacii gosudarstvennoj programmy`// Rossijskij e`konomicheskij internet-zhurnal. 2017. № 4. S. 74. (Stat`ya VAK)
2. Shevchenko T.V. Razvitie optovo-raspredelitel`ny`x centrov na primere moskovskoj oblasti// Vestnik Bashkirskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2017. № 4 (44). S. 146-150. (Stat`ya VAK)
3. V.S. Gorbunov, T.V. Shevchenko, N.I. Ivanov Statisticheskij analiz sovremennogo razvitiya agropromy`shlennogo kompleksa v regionax Rossii// Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby` narodov. Seriya: Agronomiya i zhivotnovodstvo. — 2019. (№ 477 v perechne VAK)
4. N.I. Ivanov, Yu.A. Chemodin, V.S. Gorbunov, T.V. Shevchenko K voprosu ob ispol`zovanii statisticheskix modelej dlya celej social`no-e`konomicheskix issledovanij // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2019 (№ 1403 v perechne VAK)
5. N.I. Ivanov, V.S. Gorbunov, T.V. Shevchenko K voprosu o razrabotke tipovogo resheniya po sel`skoxozyajstvennomu ispol`zovaniyu produktivny`x zemel` Moskovskoj oblasti // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel`. – 2020 (№ 895 v perechne VAK)
6. http://www.dfo.gov.ru/

Для цитирования: Чиркова Л.Л. Реализация промышленной политики государства в субъекте Российской Федерации // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-20/

© Чиркова Л.Л., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10532

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ЦИФРОВЫХ СРЕДСТВ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ В УПРАВЛЕНИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ

THE USE OF MODERN DIGITAL TOOLS OF BUSINESS INTELLIGENCE IN THE MANAGEMENT OF THE ACTIVITIES OF WOODWORKING ENTERPRISES 

Захаренкова Ирина Анатольевна, кандидат экономических наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова – СПбГЛТУ, г. Санкт-Петербург

 Беляева Татьяна Павловна, кандидат экономических наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова — СПбГЛТУ, г. Санкт-Петербург

Иготти Ирина Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова — СПбГЛТУ, г. Санкт-Петербург

Zakharenkova Irina  Anatolevna, candidate of Science, associate Professor, St Petersburg State Forest Technical University named after C.M. Kirov – SPSFTU, Russia, St Petersburg

Belyaeva Tatiana Pavlovna, candidate of Science, associate Professor, St Petersburg State Forest Technical University named after C.M. Kirov – SPSFTU, Russia, St Petersburg

Igotty Irina Nikolaevna, candidate of Science, associate Professor, St Petersburg State Forest Technical University named after C.M. Kirov – SPSFTU, Russia, St Petersburg

 Аннотация. Статья посвящена обоснованию и раскрытию потенциала использования метода интеллектуального анализа данных Data Mining в практике принятия управленческих решений на российских деревообрабатывающих предприятиях. Авторы анализируют возможности и инструменты Data Mining для решения задач управления, планирования и организации деятельности, исследуют конкретные области принятия эффективных управленческих решений с использованием технологии Data Mining.

Abstract. The article is devoted to the substantiation and disclosure of the potential of using the Data Mining method in the practice of making management decisions at Russian woodworking enterprises. The authors analyze the capabilities and tools of Data Mining for solving management problems, planning and organizing activities, explore specific areas for making effective management decisions using Data Mining technology.

Ключевые слова: цифровые технологии, Big Data, Data Mining, сложноструктурируемые задачи, искусственный интеллект, программное обеспечение, управление, планирование, прогнозирование

Keywords: digital technologies, Big Data, Data Mining, complexly structured tasks, artificial intelligence, software, management, planning, forecasting

Актуальное значение на сегодняшний день принимает проблема использования цифровых технологий в диагностике и реализации различных решений на уровне отдельно взятых отраслевых предприятий.

Отраслевые особенности промышленного производства и технологических процессов предприятий лесопромышленного комплекса России создают хорошие предпосылки для возможностей использования современных цифровых технологий обработки данных в ходе решения различных задач, связанных с повышением эффективности деятельности и системным планированием.

Несмотря на широкий спектр цифровых технологий для лесопромышленного комплекса и деревообрабатывающих предприятий, в настоящее время сравнительно немного практических примеров их реального использования, поскольку процесс перехода цифровых технологий в бизнес-процессы представляется сложноструктурируемой проблемой, понимание и осознание которой часто вызывает определенные затруднения, поскольку большие массивы неоднородной и быстро поступающей цифровой информации обработать традиционными инструментами невозможно.

В настоящее время в мире интенсивно развивается направление, связанное с интеллектуализацией методов обработки и анализа данных. Потребность в обработке и структурировании больших объемов информации, не имеющей заранее определенной структуры, вынуждает бизнес изучать и адаптировать современные приемы обработки данных с использованием методов Big Data, которые принято считать социально-экономическим феноменом, связанным с появлением новых технологических возможностей для этой проблемы.

Big Data — это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для решения конкретных задач и целей с получением оптимальных и эффективных результатов.

Подходы Big Data эффективны в современных экономических условиях обеспечения непрерывного прироста, и являются современной альтернативой традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence.

Применение приемов Big Data позволяет распознать и проанализировать многочисленные неявные или вовсе незаметные закономерности, которые невозможно определить, используя стандартные приемы обработки информации. Это преимущество позволяет оптимизировать все сферы жизни — от государственного управления до производства и телекоммуникаций:

• геоаналитика (набор инструментов и методов по работе с пространственными данными);
• колл-центры (обработка обращений по голосовым каналам связи в интересах организации-заказчика);
• управление оттоком (методы многомерной классификации в условиях оттока клиентов у функционирующих на рынке компаний);
• антифрод (антиспам) (отслеживание потока информации по борьбе с мошенничеством и определение ограничений или лимитов фрод-мониторинговых и антиспам-решений);
• целевой маркетинг (ранжирование параметров сегментирования и выбора целевого рынка, а также позиционирования продукции компании);
• управление качеством (определение параметров и условий соблюдения качества продукции, факторный анализ и моделирование критериев качества);
• развитие сети (моделирование системных индикаторов и создание конвергированных сетей данных).

К инструментам и методам Big Data относятся различные технологии, такие как Data Mining, краудсорсинг, смешение и интеграция данных, искусственные нейронные сети; имитационное моделирование и пр.

Из перечисленных технологий особое внимание для работы с базами данных деревообрабатывающих предприятий заслуживает система Data Mining – метод интеллектуального анализа данных, позволяющий выявить скрытые закономерности или связи между переменными в больших массивах необработанных данных [1].

Целью методов Data Mining является обнаружение ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных знаний. Интеллектуальный анализ данных находится на стыке таких научных направлений как искусственный интеллект (нейронные сети и машинное обучение), математическая статистика и теория баз данных.

Среди аналитических приемов, используемых в технологии Data Mining, применяются известные математические алгоритмы. Новым в их применении является возможность использования при решении конкретных проблем, обусловленная появившимися возможностями технических средств и программных продуктов. Здесь на помощь приходит теория искусственного интеллекта, в рамках которой были разработаны многие методы Data Mining.

Модели интеллектуального анализа данных могут применяться к конкретным сценариям развития любого деревообрабатывающего предприятия, рассмотренного в контексте использования Data Mining. Однако, наиболее подходящей площадкой для применения данной технологии будет крупное деревообрабатывающее предприятие, что объясняется наличием обширной базы данных для анализа по различным сферам деятельности.

Основные области применения технологии Data Mining на производственных предприятиях разнообразны и охватывают разные сферы и виды деятельности [2]:

• целевой маркетинг: факторный анализ выбранных рыночных сегментов сбыта продукции деревообработки, оценка вероятностей продвижения товарных групп продукции, общий факторный анализ выбранной стратегии целевого маркетинга.
• прогнозирование: оценка прогнозов сбыта, продаж, прогнозирование уровня прибыльности и рентабельности компании.
• риск и вероятность: определение точки равновесия для рискованных сценариев реализации стратегий развития компании.
• поиск последовательностей: анализ выбора поставщиков во время совершения закупок ресурсов, прогнозирование следующего возможного события в общей диагностике ситуации.
• группирование: создание групп по связанным элементам, анализ и прогнозирование ключевых факторов, оказывающих влияние на событие или показатель.

Data Mining, работающей со слабо структурированными задачами, с успехом могут использоваться для диагностики параметров внешней среды, а также параметров, связанных с такими индикаторами производственной деятельности, как качество продукции, оперативное планирование хода производства, диагностика диспропорций и остановок производственных процессов, разработка долгосрочных сценариев производственной деятельности.

Все же основное направление использования технологии Data Mining в практике деятельности деревообрабатывающих предприятий сегодня – это область принятия управленческих решений различного уровня сложности при планировании в условиях неопределенности, связанное с решением стратегических задач развития предприятия в долгосрочной перспективе.

Широкая область применения интеллектуального анализа данных в практике управления и планирования связана также с разработкой научно обоснованных прогнозов. При этом временной горизонт, на который составляются прогнозы, не имеет значения. Проектное и программное прогнозирование, а также разработка поисковых и нормативных прогнозов может осуществляться с использованием графовых вероятностных моделей, корреляционно-регрессионного анализа, методов ограниченного перебора через применение технологических приемов Data Mining.

Актуальность использования приемов и технологии Data Mining в практике деятельности современных лесопромышленных предприятий объясняется усложнением поиска оптимальных решений, потребностью в обширном анализе и диагностике результатов деятельности в условиях Интернет-экономики (цифровой экономики), когда формируется коммерческая направленность поиска тенденций развития рынков и систем, планирования и прогнозирования развития предприятий.

Рынок инструментов Data Mining определяется широтой этой технологии и вследствие этого — огромным многообразием программного обеспечения.

Наиболее известный представитель свободно распространяемого набора инструментов — пакет Weka, который представляет собой набор алгоритмов машинного обучения для решения реальных Data Mining-проблем. Weka написана на Java и запускается практически со всех платформ. Примерами российской разработки инструментального набора являются пакеты Polyanalyst и Deductor [3].

Наиболее популярная группа инструментов Data Mining содержит следующие категории:

• наборы инструментов (методы классификации, кластеризации и предварительной подготовки данных: Clementine, DBMiner0 Enterprise, IBM Intelligent Miner for Data, KXEN, Oracle Data Mining (ODM), Polyanalyst, SAS Enterprise Miner, SPSS, Statistica Data Miner);
• классификация данных (правила, деревья решений, нейронные сети, Байесовские сети, метод опорных векторов и др.);
• кластеризация и сегментация (ClustanGraphics3, CViz Cluster Visualization, IBM Intelligent Miner for Data, PolyAnalyst, Autoclass C, PermutMatrix, PROXIMUS, Snob);
• инструменты статистического анализа (Statistica Data Miner);
• анализ текстов (Text Mining), извлечение отклонений (Information Retrieval (IR));
• инструменты визуализации (Visipoint, Self-Organizing Map clustering).

Среди поставщиков Data Mining можно выделить ряд компаний, основная цель которых — консультирование по применению Data Mining. Одна из наиболее известных среди них — компания Two Crows [2].

На рынке программного обеспечения Data Mining идет постоянная конкурентная борьба за потребителя. Такая конкуренция порождает новые качественные решения. Все большее число поставщиков стремятся объединить в своих инструментах как можно большее число современных методов и технологий. Data Mining-инструменты чаще всего рассматриваются как составная часть рынка Business Intelligence, который, несмотря на некоторый общий спад в индустрии информационных технологий, уверенно и постоянно развивается.

Рынок Business Intelligence, в том числе рынок инструментов Data Mining, настолько широк и разнообразен, что любая деревообрабатывающая компания может выбрать для себя инструмент, который подойдет ей по функциональности и по возможностям бюджета.

Можно выделить основные локации деятельности предприятий деревообработки, в рамках которых могут использоваться инструменты Data Mining (таблица 1).

Локации по каждой задаче для анализа могут быть расширены. По сути, любая сфера деятельности деревообрабатывающего предприятия или группы предприятий, содержащая большие базы данных для целей обработки информации и компилирования результатов по определенному алгоритму, может выступать полем деятельности для применения приемов интеллектуального анализа данных.

Процент решаемых задач в определенной степени условен, однако приближен к оценке полезности применения приемов Data Mining в деятельности современных международных компаний [1].

Таким образом, использование приемов Data Mining отечественными деревообрабатывающими предприятиями дает ощутимые преимущества и способствует унификации программно-управленческих решений в условиях развития электронной коммерции и Интернет-медиа. Кроме того, на фоне отсутствия единства подходов к форматам информационного обмена, аналитической обработки, моделирования и визуализации отраслевой информации, методы Data Mining – инструмент для проектирования и развития отраслевых предприятий и получения ими ощутимых конкурентных преимуществ.

Список источников

1. Барсегян А.А. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / Учебное пособие – 2-е изд.: СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 336 с.
2. Мэтью Р. Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub. СПб.: ПИТЕР, 2020. – 464 с.
3. Программное обеспечение Data Mining для поиска ассоциативных правил [Электронный ресурс] – URL: https://intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/200?page=2 – Дата обращения: 03.10.2021.

References

1. Barsegyan A.A. i dr. Metody` i modeli analiza danny`x: OLAP i Data Mining / Uchebnoe posobie – 2-e izd.: SPb.: BXV-Peterburg, 2004. – 336 s.
2. Me`t`yu R. Data mining. Izvlechenie informacii iz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub. SPb.: PITER, 2020. – 464 s.
3. Programmnoe obespechenie Data Mining dlya poiska associativny`x pravil [E`lektronny`j resurs] – URL: https://intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/200?page=2 – Data obrashheniya: 03.10.2021.

Для цитирования: Захаренкова И.А., Беляева Т.П., Иготти И.Н. Использование современных цифровых средств бизнес-аналитики в управлении деятельностью деревообрабатывающих предприятий // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-19/

© Захаренкова И.А., Беляева Т.П., Иготти И.Н., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 69.003

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10531

ОЦЕНКА ИНТЕНСИВНОСТИ ТРУДА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

ASSESSMENT OF LABOR INTENSITY IN CONSTRUCTION 

Алексеева Ксения Ивановна, канд. экон. наук, доцент Тихоокеанского государственного университета, Россия, г. Хабаровск

Маркова Елена Леонидовна,  канд. пед. наук, доцент Тихоокеанского государственного университета, Россия, г. Хабаровск

Марыгина Лилия Владимировна,  ст. преподаватель Тихоокеанского государственного университета, Россия, г. Хабаровск

Alekseeva Ksenia Ivanovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Pacific State University, Russia, Khabarovsk

Markova Elena Leonidovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of Pacific State University, Russia, Khabarovsk

Marygina Lilia Vladimirovna, Senior lecturer at Pacific State University, Russia, Khabarovsk 

Аннотация. В статье обоснована актуальность изучения интенсивности труда. Рассмотрена взаимосвязь основополагающих категорий труда: производительной силы, интенсивности и производительности. Обозначена область применения физиологических и экономических методов измерения интенсивности труда. Рассмотрены  предложения по экономической оценке интенсивности и возможность их применения в условиях строительного производства. Обоснован подход к формированию системы факторов производительности труда как основы построения развернутой системы частных показателей интенсивности и комплексного показателя для однозначной оценки уровня рассматриваемого явления.

Abstract. The article substantiates the relevance of studying the intensity of labor. The interrelation of the fundamental categories of labor: productive power, intensity and productivity is considered. The scope of application of physiological and economic methods of measuring the intensity of labor is indicated. The proposals on the economic assessment of intensity and the possibility of their application in the conditions of construction production are considered. The approach to the formation of a system of labor productivity factors as the basis for constructing a detailed system of particular intensity indicators and a complex indicator for an unambiguous assessment of the level of the phenomenon under consideration is substantiated.

Ключевые слова: труд, производительная сила труда, интенсивность труда, производительность труда, количество труда, рабочее время

Keywords: labor, productive force of labor, labor intensity, labor productivity, amount of labor, working time

Труд является важнейшим фактором производства, приводящим в действие все его материально-вещественные элементы. Результат труда выражается в создании  потребительских стоимостей и всякий раз зависит от количества и качества затраченного труда. Важнейшей характеристикой количества труда служит его интенсивность. Интенсивность , а вместе с ней другие основополагающие категории труда, такие как производительная сила и производительность труда, взаимосвязь между ними и их количественная оценка многие годы являются предметом исследований и дискуссий специалистов различных научных направлений. Существенный вклад в развитие теории и практики интенсивности труда внесли советские ученые. Работы С. Г. Струмилина, В. Н. Белкина, Н.А. Климова, О. К. Платова, В. Д. Патрушева, Г. Н. Черкасова, Ф. Г. Хамидуллина  и др. полностью или частично посвящены данной проблеме. В настоящее время  интерес ученых и практиков к  проблеме также остается достаточно высоким, что объясняется сложностью и нерешенностью многих вопросов в этой области как на общетеоретическом, так и отраслевых уровнях.

Следует отметить, что подавляющее большинство исследователей интенсивности труда придерживается теории К. Маркса о труде, согласно которой количество труда определяется двумя величинами: экстенсивной (рабочим временем) и интенсивной (интенсивностью труда) [1, с. 420].

Сущность категории «рабочее время» и ее количественное измерение достаточно глубоко и полно определены теоретически и практически. Разработаны измерители рабочего времени одного рабочего и совокупности рабочих, научно обоснованы границы нормального (установленного) рабочего времени, дифференцированно отработанное и неотработанное время. Однако труд, как количественное расходование энергии, не может быть полностью определен только продолжительностью рабочего времени, поскольку в этом случае не учитывается его важнейшее свойство – степень напряженности. Увеличение или снижение количества труда может происходить как при изменении рабочего времени, так и при постоянной его величине в результате изменения интенсивности труда. При этом под интенсивностью труда  понимают производительные затраты рабочей силы (затраты труда)  в единицу рабочего времени [1, с . 528].  Рост интенсивности  вызывает увеличение затрат труда в течении одного и того же промежутка времени, конденсацию труда во времени, сжатие в пределах отрезка времени большей массы труда [1, с . 533].

В качестве исходного в определении содержания интенсивности труда мы принимаем положение о труде как сложном явлении, соединяющем в себе две стороны: физиологическую и общественную. В соответствии с двумя сторонами труда, интенсивность также должна рассматриваться в двух взаимообусловленных аспектах: физиологическом и экономическом.

Интенсивность в физиологии рассматривается с позиции затрат энергии человека в единицу рабочего времени и оценивается изменениями состояния организма, происходящими в результате труда. Отличительной особенностью интенсивности в физиологии (и ее недостатком) является отсутствие дифференциации затрат энергии, связанных непосредственно  с получением полезного результата, и поддержанием организма в работоспособном состоянии. Единственным ограничением является то, что затраты должны осуществляться в рабочее время. Физиологические методы многообразны и делятся на прямые и косвенные. Прямые методы основаны на использовании измерителей затрат труда, прямо связанных с характеристикой работы организма человека, например, веса переносимых за смену грузов, длиной пройденного пути и др. Достоинством методов является разработанность нормативной базы.

Косвенные методы основаны на определении сопутствующих труду изменений в скорости развития утомления отдельных систем, возбуждения нервной системы, общего состояния организма, то есть на измерении не самой интенсивности, а ее последствий. В качестве показателей используются, например, такие, как пульс (число ударов в минуту); объем дыхания (л/мин) и др. Прямые и косвенные физиологические методы измерения интенсивности труда достаточно полно описаны в литературе.

Экономические методы предполагают оценку уровня  интенсивности труда с позиции достигнутого результата. Основополагающим здесь является то, что интенсивность как экономическая категория может быть охарактеризована определенным экономическим эффектом. Для данных методов характерна относительная простота и доступность, меньшая по сравнению с физиологическими методами трудоемкость. Это расширяет возможность определения уровня напряженности труда не только отдельных рабочих и небольших групп, но и сравнительно крупных совокупностей рабочих, в частности, на уровне предприятия или групп предприятий. Нужно учитывать и слабые стороны экономических методов. Они в определенной мере являются   приближенными. Это значит, что экономические последствия их применения состоят в косвенном представлении об уровне напряженности труда.

Предложения по экономической оценке интенсивности труда весьма многообразны и основаны на использовании одного показателя или системы частных показателей. Остановимся  на  основных из них, обратив внимание на возможность применения методов в строительстве. Такая необходимость обусловлена тем, что строительное производство осуществляется в условиях, существенно отличающихся от условий в других отраслях народного хозяйства в силу специфики создаваемой в отрасли продукции.

Согласно мнению ряда экономистов, для измерения  интенсивности труда возможно применение показателей рабочего времени. Такого подхода придерживались некоторые советские исследователи [2, с. 387 – 389; 3 с. 42]. В настоящее время подобные предложения также встречаются. В частности, для макроэкономических сравнений уровня интенсивности труда используется методика организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), согласно которой показатель интенсивности характеризуется средним рабочим временем на одного работника и рассчитывается как отношение совокупного отработанного времени к численности занятого населения [4, с. 308 — 326]. Встречаются предложения использовать  показатели рабочего времени в качестве частных  показателей интенсивности и на уровне предприятия. [5, с. 85 – 88]. Давая оценку такому подходу следует учитывать, что рабочее время является самостоятельной, отличной от интенсивности, стороной количества труда. Действительно, потери рабочего времени снижают степень напряженности труда ниже общественно необходимого уровня. Однако, следует признать ограниченность метода: измерять затраты труда только показателями рабочего времени возможно при заданном устойчивом темпе работы, то есть в условиях конвейерного производства. Во всех других случаях при равных значениях показателей использования рабочего времени степень напряженности труда как правило различна.

В экономической литературе для характеристики изменения интенсивности труда допускается возможность сопоставления часовой выработки рабочих в динамике [6, с. 68; 7, с. 128]. Однако возможности применения этого показателя в условиях современного производства весьма ограничены. Это следует из того, что, как правило, неизвестно, в какой мере изменение выработки обусловлено производительной силой труда, растущей по мере развития техники, а в какой – изменением напряженности труда. Следовательно, применение показателя возможно лишь в случае, если организационные и технические условия производства неизменны, что не соответствует современным динамично меняющимся условиям производства, Применение часовой выработки для измерения динамики интенсивности  труда в строительстве затруднено и в связи с рядом специфических особенностей строительного производства. Как известно, выработка в натуральном выражении может быть определена только по однородным строительным работам, выполняемым по сопоставимым объектам строительства. Однако, обеспечение в полной мере принципа сопоставимости и в этих условиях невозможно, поскольку состав работ существенно различается в зависимости от принятой технологии и организации производства, типоразмеров строительной техники и других обстоятельств. Отмеченные особенности в равной мере ограничивают возможность оценки уровня и динамики интенсивности труда рабочих на основе дневной, месячной и годовой выработки. Возвращаясь к вопросу применения часовой выработки для измерения уровня и динамики интенсивности труда, необходимо учитывать и то обстоятельство, что в строительстве не налажен внутрисменный учет рабочего времени. Это искажает действительную величину показателя и практически делает невозможным его применение в указанных целях.

Не нашла поддержки у современных экономистов и возможность оценки уровня интенсивности труда на основе показателей средней заработной платы     [8, с. 69]. Считаем, что в условиях строительного производства, равно как и в других отраслях, средняя зарплата не может применяться для решения этой задачи. Это обусловлено следующими обстоятельствами. Как известно, заработная  плата есть затраты на воспроизводство рабочей силы. Оплата по труду является основным, но не единственным элементом заработной платы. Это вызвано необходимостью полного возмещения затрат рабочей силы, связанных как с ее производительным потреблением, так и с условиями труда и быта. Поэтому распределение части вновь созданной стоимости по принципу полного возмещения затрат рабочей силы имеет целью возместить не только общественно необходимые затраты труда, но и объективно обусловленные на достигнутом уровне развития экономики непроизводительные затраты рабочей силы. Последние компенсируются за счет установления районных коэффициентов к заработной плате, предоставления различных льгот, доплат и надбавок. Особенности производственного процесса в строительстве ( разбросанность объектов, работа на открытом воздухе и др.) обусловливают существенные, по сравнению с другими отраслями, выплаты, связанные с разъездным характером работ, перемещением строительства в малоосвоенные районы, выполнением работ в условиях действующих производств, зимних условиях и др. Определяя возможность оценки уровня интенсивности труда показателем средней зарплаты, необходимо  учитывать также следующее. Уровень средней заработной платы определяет не только интенсивность труда, но и другие производственные факторы,  не имеющие прямого отношения к интенсивности, например, квалификационный состав рабочих, структура выполняемых работ и др.

Рядом авторов предлагается использовать показатель темпа работы, измеряемого количеством изделий, операций или трудовых движений за какой –либо краткий, практически неделимый промежуток времени, например, минуту, либо сопоставлением нормативного времени анализируемых комплексов движений и простейших приемов и фактическим временем анализируемой части операции    [5, с. 85 – 88; 8, с. 72]. В строительстве определение темпа работы по количеству единиц продукции, создаваемому за минуту как практически неделимому промежутку времени невозможно. Это объясняется тем, что продолжительность создания единицы продукции (например 1м3 грунта, 1 м3 кирпича, монтажа единицы конструкции), как правило, не укладывается в минуту. В равной мере замечание относится к определению темпа работы по количеству рабочих операций. Это обусловлено тем, что строительный процесс состоит, как правило, из нескольких довольно различных по содержанию, характеру и продолжительности выполнения операций. В этих условиях за практически неделимый промежуток времени может быть принят час. Тогда, при условии выпуска качественно однородной продукции или повторяющихся во времени рабочих операций, соответствующие показатели,  взятые в динамике рабочего дня, будут характеризовать устойчивость работоспособности на протяжении смены. Вместе с тем использование показателей темпа работы для измерения и анализа интенсивности труда возможно лишь при наличии эталонных показателей. Однако, научная разработка этого вопроса в строительстве недостаточна.

Представляет интерес предложение определять интенсивность труда через количество труда и рабочее время [9, с. 141 – 144]. Для решения проблемы оценки количества труда автором, на основании теории К. Маркса о потребительской стоимости и производительной силе труда, принята вещественно-стоимостная концепция количества труда. Однако, в силу специфики строительной продукции, носящей индивидуальный характер, применение данного подхода на уровне строительной организации затруднительно.

Таким образом, можно сделать следующие заключения.

• Стремление ученых различных  специальностей  более точно экономически оценить уровень интенсивности труда привело в последние десятилетия к появлению многочисленных методов, которые в той или иной мере основаны на рассмотренных выше показателях.
• Среди экономистов отсутствует единая точка зрения относительно состава основных показателей и методов оценки интенсивности труда.
• Предлагаемые показатели отражают лишь отдельные стороны интенсивности труда. Предлагаемые системы показателей  также не учитывают всех основных факторов, влияние которых должно быть учтено при определении ее уровня.
• Показатели разработаны главным образом для оценки интенсивности труда рабочих промышленных предприятиях. Многие из них неприемлемы в условиях строительного производства в силу его специфичности.

Таким образом, с полным основанием можно утверждать, что вопрос измерения уровня интенсивности труда применительно к отрасли не является полностью решенным и требует дальнейшей разработки. Подход к его решению должен быть различным в зависимости от того, изучается труд одного рабочего, незначительной или достаточно большой совокупности рабочих; за час, день или более длительный период времени; рабочих одного предприятия или нескольких предприятий в сравнении.

Учитывая сложность изучаемого явления и невозможность определения его одним каким-либо показателем, нам представляется наиболее обоснованным ориентация прежде всего на применение развернутой системы частных показателей , всесторонне характеризующей отдельные аспекты интенсивности труда, и на их основе построение комплексного показателя, который позволил бы однозначно оценить уровень рассматриваемого явления. Подобной точки зрения придерживаются многие исследователи [5, с. 85 — 88; 10, с.1285 — 1298 и др.].

Многочисленная практика свидетельствует, что для формирования системы показателей целесообразно привлечение факторного подхода. Такой подход позволяет содержательно описать изучаемое явление, учесть все многообразие условий, влияющих на его уровень и на этой основе осуществить всестороннюю количественную оценку явления. Однако анализ экономической литературы показывает, что специалистами не выработано единое мнение о группировке факторов интенсивности труда. Кроме того, авторы, как правило, не разграничивают условия, которые в определяющей мере воздействуют на производительную силу труда или его производительность.

Мы убеждены, что формировать систему факторов интенсивности труда следует только на основе учета ее неразрывной связи с производительной силой и производительностью труда. Такой вывод является результатом изучения разработанной К. Марксом теории двойственной природы труда. Согласно этой теории рост производительности труда может осуществляться только двумя путями, соответственно двум сторонам труда. Во-первых, повышением эффективности полезной формы труда, во-вторых, в результате увеличения затрат труда в единицу времени. Нетрудно заметить, что между этими двумя направлениями повышения производительности существует значительное различие. И это закономерно: если труд выступает как двойственное явление, то и производительность этого труда также должна выступать как двойственное явление. С одной стороны производительность есть производительность полезной формы труда — производительной силы. С другой — она выступает как количество затраченного труда в данной полезной форме в единицу рабочего времени, то есть интенсивности.

Двойственная структура производительности труда определяет двойственность факторов ее повышения, которые подразделяются на две большие группы: обуславливающие повышение производительной силы труда и его интенсивность. Причем данное разграничение имеет не формальный характер. Оно дает возможность установить адрес источника роста производительности : будет он вызван прогрессивными изменениями в полезной форме труда, интенсивностью труда, либо того и другого одновременно. Выявление источников роста создает базу для определения реальных возможностей повышения производительности за счет тех или иных и выбора на этой основе приоритетных направлений ее повышения. Дифференциация факторов производительности труда на факторы производительной силы труда и его интенсивности может служить основой и, собственно, схемой решения поставленной задачи – формирования системы показателей интенсивности труда рабочих и на их основе конструирование агрегированной оценки, которая  позволит однозначно оценить уровень рассматриваемого явления.

Список источников

1. Маркс К., Энгельс Ф. соч., т. 23, М. : Изд. Полит. литер.,1973. — 908 с.
2. Патрушев В. Д. Рабочее время как критерий нормальной интенсивности труда. – В кн.: Руководство по физиологии труда. / Под ред. проф. М. И. Виноградова. М. : Медицина, 1969. – 408 с.
3. Лясников И. А. – в кн.: Экономика труда в промышленности / Под ред. П. Ф. Петроченко. – М.: Экономика, 1970. – 294 с.
4. Киреев В. Е. Производительность, доходность и интенсивность труда Вестник УрФУ. Серия Экономика и управление. 2017. Том 16. №2. С. 308 – 326).
5. Денисова Т.Н. Оценка интенсивности труда на предприятиях строительной промышленности Академический вестник УралНИИпроект РААСН 2/2012, с. 85 — 88)
6. Струмилин С. Г. Проблемы экономики труда. – М. : Наука, 1957. – 471с., с. 68,
7. Строкин И. И. Оценка эффективности использования ресурсов строительства. М., Стройиздат, 1982, с. 128))
8. Черкасов Г. Н. Социально – экономические проблемы интенсивности труда в СССР. М., Мысль, 1966. -228 с;
9. Дерябин В. С. Интенсивность труда // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2010 № 340, с. 141 – 144.)
10. Горелов Н.А., Никитина В.В. Интенсивность и производительность труда в контексте сокращения рабочей недели в России // Экономика труда. – 2019. – Том 6. – № 4. – С. 1285-1298. – doi: 10.18334/et.6.4.41341.

References

1. Marks K., E`ngel`s F. soch., t. 23, M. : Izd. Polit. liter.,1973. — 908 s.
2. Patrushev V. D. Rabochee vremya kak kriterij normal`noj intensivnosti tru-da. – V kn.: Rukovodstvo po fiziologii truda. / Pod red. prof. M. I. Vinogra-dova. M. : Medicina, 1969. – 408 s.
3. Lyasnikov I. A. – v kn.: E`konomika truda v promy`shlennosti / Pod red. P. F. Petrochenko. – M.: E`konomika, 1970. – 294 s.
4. Kireev V. E. Proizvoditel`nost`, doxodnost` i intensivnost` truda Vestnik UrFU. Seriya E`konomika i upravlenie. 2017. Tom 16. №2. S. 308 – 326).
5. Denisova T.N. Ocenka intensivnosti truda na predpriyatiyax stroitel`noj promy`shlennosti Akademicheskij vestnik UralNIIproekt RAASN 2/2012, s. 85 — 88)
6. Strumilin S. G. Problemy` e`konomiki truda. – M. : Nauka, 1957. – 471s., s. 68,
7. Strokin I. I. Ocenka e`ffektivnosti ispol`zovaniya resursov stroitel`stva. M., Strojizdat, 1982, s. 128))
8. Cherkasov G. N. Social`no – e`konomicheskie problemy` intensivnosti truda v SSSR. M., My`sl`, 1966. -228 s;
9. Deryabin V. S. Intensivnost` truda // Vestn. Tom. gos. un-ta. E`konomika. 2010 № 340, s. 141 – 144.)
10. Gorelov N.A., Nikitina V.V. Intensivnost` i proizvoditel`nost` truda v kontekste sokrashheniya rabochej nedeli v Rossii // E`konomika truda. – 2019. – Tom 6. – № 4. – S. 1285-1298. – doi: 10.18334/et.6.4.41341.

Для цитирования: Алексеева К.И., Маркова Е.Л.,  Марыгина Л.В. Оценка интенсивности труда в строительстве // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-18/

© Алексеева К.И., Маркова Е.Л.,  Марыгина Л.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 338.24

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10530

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ВНЕДРЕНИЕ ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ ТЮМЕНСКОГО РЕГИОНА НА БАЗЕ АГРАРНОГО ВУЗА

USE AND IMPLEMENTATION OF PROJECT MANAGEMENT IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX OF THE TYUMEN REGION ON THE BASIS OF AN AGRICULTURAL UNIVERSITY 

Зубарева Юлия Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой экономики, организации и управления АПК, ФГБОУ ВО Государственный аграрный университет Северного Зауралья, E-mail: zubarevayv@gausz.ru

Zubareva Yulia V., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Economics, Organization and Management of Agriculture, FSBEI HE Northern Trans-Ural SAU, E-mail: zubarevayv@gausz.ru

Аннотация. В статье представлены научные исследования развития и становления проектного управления. Рассмотрены этапы и особенности проектного управления в сфере аграрного сектора. Использование проектного подхода в современных условиях и нестабильной финансовой ситуации в мире, создает предпосылки для поиска новых путей управления развитием аграрной отрасли региона. Позволяет обеспечить повышение эффективности деятельности сельскохозяйственного производства, являющегося основой стабильности страны.

Использование и внедрение проектного управления в АПК является определенной точкой роста, как для отдельных организаций, так и для региональной экономики в целом. Применение проектного управления деятельности аграрного ВУЗа позволяют сделать рекомендации о внедрение инновационных механизмов хозяйствования, совершенствование мер и направлений государственной поддержки, освоение новых технологий, повышение квалификации кадров, преодолении спадов производства, увеличении темпов роста и объемов производства основных видов продукции, росте доходности предприятий отрасли, достижении показателей устойчивого развития.

Abstract. The article presents scientific research on the development and formation of project management. The stages and features of project management in the agricultural sector are considered. The use of the project approach in modern conditions and the unstable financial situation in the world creates prerequisites for finding new ways to manage the development of the agricultural sector in the region. It allows to ensure an increase in the efficiency of agricultural production, which is the basis of the country’s stability.

The use and implementation of project management in the agro-industrial complex is a certain point of growth, both for individual organizations and for the regional economy as a whole. The use of project management of the activities of an agricultural university allows us to make recommendations on the introduction of innovative management mechanisms, improvement of measures and directions of state support, the development of new technologies, professional development of personnel, overcoming production downturns, increasing the growth rates and production volumes of the main types of products, increasing the profitability of enterprises in the industry, achieving indicators of sustainable development. 

Ключевые слова: проектное управление, агропромышленный комплекс, стратегические решения, цифровое сельское хозяйство, анализ ситуации, повышение производительности труда, проектный подход, цифровые технологии

Keywords: рroject management, agro-industrial complex, strategic solutions, digital agriculture, situation analysis, labor productivity improvement, project approach, digital technologies

В стационарных условиях управления научными исследования в аграрной сфере, когда время принятия решений не столь критично, как при авариях и катастрофах, при стратегическом планировании особенно важно улучшение взаимопонимания участников принятия командных решений. Это связано, прежде всего, с необходимостью учета очень большого множества факторов, характеризующих ситуацию, число которых может достигать нескольких сотен. Разработке и модернизации механизмов ускорения взаимопонимания участников принятия стратегических решений в выборе направлений развития исследований в настоящее время уделяться все больше внимания. Для ускорения взаимопонимания участников стратегического планирования необходимо декомпозировать проблему на большое множество частей, а затем собрать их в единое целое с получением новейшего качества. Этот подход требует подключения сравнительно новых методов виртуального сотрудничества и ситуационной осведомленности.

Эволюция проектного управления научными исследованиями в аграрном университете имеет свои этапы и особенности. В современных реалиях в органах государственной власти, корпоративном секторе — развивается проектный подход.

По проектному управлению заданы нормативные рамки на основе решений Правительства Российской Федерации [1] и стандартов [2].

Проект — это однократная, нециклическая, уникальная деятельность. Однако в последнее время проектный подход все чаще применяется и к процессам, ориентированным на непрерывную деятельность.

Проект как система деятельности существует ровно столько, сколько времени требуется для получения конечного результата. Стратегия проекта не противоречит концепции организации.

Более того, проект часто становится основной формой деятельности организации или ее части. Проект может рассматриваться как процесс перехода из исходного состояния в конечное — результат при участии ряда ограничений и механизмов. Проект может определяться как некоторая задача с определенными исходными данными и требуемыми результатами (целями), обусловливающими способ ее решения. Проектный подход отличается от процессного (функционального). Главное отличие определяется рисками. Проектный подход, как правило, характеризуется более высокими рисками, поскольку он является оригинальным, еще не апробированным, процессом.

Зарекомендовавшие себя в мировой практике при реализации цифровой трансформации, подходы и методы стали основой выбора проектного подхода к управлению научными исследованиями [4]. С учетом необходимости дальнейшего системного проектирования и развития национальной цифровой платформы, при разработке программы реализуемой в вузе, учтено то, что формирование цифровой среды должно учитывать отраслевые особенности сельского хозяйства. Традиционно переходу на проектное управление предшествуют этапы формирования экспертных знаний в смежных отраслях, интеграция в совместные исследования, создания баз данных и технологических заделов. Конечной целью реализации проекта является переход на более высокий уровень трансферта знаний, интеграция сформированных баз данных в проектах научно-образовательных центров мирового уровня.

Проект «Цифровое сельское хозяйство» реализуемый в ГАУ Северного Зауралья прошел все эти этапы.

На протяжении длительного периода разрозненные исследования проводились учеными разных кафедр Государственного аграрного университета Северного Зауралья, в рамках отдельных направлений прецизионных технологий в отраслях сельского хозяйства [5]. Коммерциализация научных открытий была ограничена слабой материальной базой товаропроизводителей и отсутствием цифровой компетентности специалистов хозяйств [6].

В 2019 году для интеграции в комплекс уже реализуемых аграрным университетом исследований в области цифровых технологий (таблица 1), был утвержден и начал реализовываться проект «Цифровое сельское хозяйство». Рабочая группа проекта — это ядро, формирующее стратегические направления исследования. Определяющим условием, достижения целей настоящего проекта является стратегический и рыночный стиль мышления, адекватность тематике проекта, возможность определения и ранжирования по важности оригинальных целей, полнота и быстрота анализа ситуации [7].

Проект предполагает системную, ускоренную цифровизацию сельскохозяйственного производства и интеграцию с направлениями программ цифровой экономики для повышения производительности труда и эффективности бизнеса сельхозпроизводителей и обеспечения максимально эффективных механизмов государственного управления.

Проект предусматривает, пошаговую трансформацию сельского хозяйства на областном уровне в производственных циклах всех форм хозяйствования, с учетом имеющегося в вузе задела. Обобщив опыт лучших практик при реализации проекта учтено, что цифровая трансформация в сельском хозяйстве должна начинаться с материально-технической системы, которая является базой для технологических систем растениеводства и животноводства, опирающихся на технологии ресурсосбережения.

За период реализации проекта достигнуты ряд целей и задач, выявлены наиболее проблемные места в производстве.

Апробирован алгоритм оценки уровня готовности к цифровизации сельскохозяйственных предприятий и малых форм хозяйствования в цепочки полного производственного цикла и по отдельным элементам. Оценка текущего уровня цифровизации сельского хозяйства, показывает неразвитость системы управления материально-техническими ресурсами, что приводит к высоким издержкам производства. [8]

Для определения направлений масштабирования апробированных цифровых технологий в агропромышленном комплексе позволяющих повысить рентабельность сельхозпроизводства за счет точечной оптимизации затрат и более эффективного распределения средств, проведен анализ основных технологических операций производства по наиболее распространенным отраслям в хозяйствах, с разными уровнями механизации и цифровой трансформации, на предмет уровня потерь. Полученные результаты, состава и структуры потерь, в разрезе этапов цепочки создания добавленной стоимости по видам продукции сельскохозяйственных предприятий в зависимости от уровня использованных производительных сил сильно разнятся. Анализ основных технологических операций производства по наиболее распространенным отраслям в хозяйствах Тюменской области, с разными уровнями механизации и цифровой трансформации, выявил большой разрыв между минимальной и максимальной долей потерь. Предприятия с высоким уровнем развития наибольшие потери имеют при производстве плодоовощной продукции до 57%, и корнеклубневой продукции до 79%. Зерновое производство имеет наибольшие потери на стадии обработки 10% и потребления до 25%. На предприятиях со средним уровнем наиболее проблемной отраслью является молочное скотоводство уровень потерь достигает 53%.[9] Более детальное рассмотрение по отдельным операциям в группе хозяйств с высоким уровнем механизации и цифровой трансформации показал, что этапы механизированы неравномерно, максимально высокий уровень механизации имеют этап производство и распределение. Остальные этапы имеют средний или низкий уровень механизации, что влечет за собой наибольшие потери.

В настоящее время наблюдаем фрагментарное применение цифровых решений в различных сферах АПК. Вместе с тем, полная трансформация, переход к цифровой модели предприятия, предусматривает комплексное, платформенное решение, включающее цифровизацию процессов, производства, бизнес-процессов, маркетинга и т.д. [10]  

Облачные приложения и сервисы для сельского хозяйства позволяют моделировать различные варианты уровней цифровизации. Создание пилотных систем поддержки принятия решений для сельскохозяйственных предприятий должно опираться на модульный принцип построения. Это даст возможность, в последующем, при масштабировании апробированных цифровых технологий хозяйствующими субъектами, реализовать оптимальный вариант цифровой трансформации производства, с учетом уровня развития материально-технических и трудовых ресурсов.

Проводимые исследования по эффективности использования цифровых технологий показали хороший результат (таблица 2)

Алгоритм цифровой трансформации АПК в целом, как отдельных отраслей, так и предприятий основан на структурировании, накоплении агроданных, формировании баз данных для дальнейшего их использования. [6]  

Научно-исследовательские работы вуза последних лет нацелены на формирование баз данных в отрасли животноводства. В 2020 году выполнена НИР «Разработка системы адаптации данных первичного учета, генотипирования и продуктивности животных для формирования единой информационной системы оценки племенной ценности крупного рогатого скота молочного направления с перспективой использования в геномной оценке». [8] В 2021 году реализуется тема «Разработка информационной среды и базы данных первичного учета крупного рогатого скота для использования в геномной оценке сельскохозяйственных животных». [3]

Сформированный научный задел и базы данных, позволили ФГБОУ ВО «Государственный аграрный университет Северного Зауралья», стать участником Западно-Сибирского межрегионального научно-образовательного центра мирового уровня в реализации проекта «Улучшение генетического потенциала крупного рогатого скота молочного и мясного направлений продуктивности, разводимого на предприятиях Тюменской области, ЯНАО, ХМАО-Югры».

Трансформация доминирующих бизнес-моделей аграрной сферы в системы интегрирующие пакетные решения на базе передовых технологий и адаптированных под формат спроса, требует формировать «портфель компетенций» конкурентоспособного работника аграрной сферы. Оценивая перспективный спрос бизнеса на специалиста новых бизнес-моделей в цифровой экономике, появилась острая необходимость сфокусировать внимание на наиболее перспективных направлениях в сельском хозяйстве. [8]

В вузе внедрены новые образовательные программы и стандарты обучения по инновационным технологиям цифрового сельского хозяйства.

Получение цифровых компетенций специалистами, работниками сельскохозяйственных предприятий и малых форм хозяйствования реализуется через систему курсов повышения квалификации.

Проектный подход к трансферту данного научного исследования имеет ряд существенных преимуществ: нормативная определенность (стандарты, нормативное правовое обеспечение), необходимое условия достижения целей настоящего проекта, уникальная эффективность, высокая степень координации действий, технологическая обеспеченность инструментами, рыночный стиль мышления и типизация под другие научные исследования.

Необходимое условие достижения целей проекта, стратегический и рыночный стиль мышления в условиях нарастающей динамики сегментированных рынков продукции АПК, адекватность тематике проекта, возможность определения и ранжирования по важности оригинальных целей, условие для оптимизации стратегических решений, полнота и быстрота анализа ситуации. Превалирующие проблемы проектного управления в аграрном вузе сложность достижения согласия в команде относительно целей и путей действий.

Список источников

1. Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации: постановление Правительства Рос. Федерации от 15.10. 2016 г. № 1050
2. ГОСТ Р54869-2011. Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом, 2011. – 14 c.
3. Авилова Т.В., Ознобихина Л.А., Кряхтунов А.В. Анализ современного использования и состояния земель на примере Тюменской области // Московский экономический журнал. 2019. № 10. С. 10.
4. Дорн Г.А., Кирилова О.В. Управление проектами цифровой трансформации сельского хозяйства // Экономика и предпринимательство. 2020. № 2 (115). С. 621-625.
5. Ермакова А.М., Кирилова О.В., Ознобихина Л.А. Оценка земель сельскохозяйственного назначения // Тюмень, 2019.
6. Кирилова О.В. Экспресс оценка уровня цифровых технологий при эксплуатации машинно-тракторного парка // В сборнике: Инновационное развитие агропромышленного комплекса для обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации / Сборник материалов Международной научно-практической конференции. 2020. С. 71-74.
7. Кирилова О.В., Пивоварова И.В. Формирование механизма устойчивого развития малых форм хозяйствования в животноводстве // Фундаментальные исследования. 2016. № 12-4. С. 873-878.
8. Кирилова О.В. Профессиональные знания и компетенции в системе кадрового обеспечения АПК // Агропродовольственная политика России. 2014. № 7 (31). С. 69-72.
9. Кирилова О.В., Чуба А.Ю. Формирование и выбор эффективных подсистем сельского хозяйства с использованием ГИС-технологий // Экономика и предпринимательство. 2019. № 2 (103). С. 1119-1121.
10. Чуба А.Ю., Кирилова О.В. Использование цифровых технологий в бережливом производстве // Экономика и предпринимательство. 2021. № 4 (129). С. 1453-1457.

References

1. On the organization of project activities in the Government of the Russian Federation: decree of the Government of the Russian Federation. Of the Russian Federation No. 1050 dated 15.10. 2016
2. GOST R54869-2011. Project management. Project Management Requirements, 2011. — 14 p.
3. Avilova T. V., Oznobikhina L. A., Kryakhtunov A.V. Analysis of the modern use and condition of land on the example of the Tyumen region // Moscow Economic Journal. 2019. No. 10. p. 10.
4. Dorn G. A., Kirilova O. V. Project management of digital transformation of agriculture // Economics and entrepreneurship. 2020. No. 2 (115). pp. 621-625.
5. Ermakova A.M., Kirilova O. V., Oznobikhina L. A. Evaluation of agricultural land // Tyumen, 2019.
6. Kirilova O. V. Express assessment of the level of digital technologies in the operation of the machine and tractor fleet // In the collection: Innovative development of the agro-industrial complex for ensuring food security of the Russian Federation / Collection of materials of the International scientific and practical conference. 2020. pp. 71-74.
7. Kirilova O. V., Pivovarova I. V. Formation of the mechanism of sustainable development of small forms of management in animal husbandry // Fundamental research. 2016. No. 12-4. pp. 873-878.
8. Kirilova O. V. Professional knowledge and competencies in the system of personnel support of the agro-industrial complex // Agro-food policy of Russia. 2014. No. 7 (31). pp. 69-72.
9. Kirilova O. V., Chuba A. Yu. Formation and selection of effective subsystems of agriculture using GIS technologies // Economics and entrepreneurship. 2019. No. 2 (103). pp. 1119-1121.
10. Chuba A. Yu., Kirilova O. V. The use of digital technologies in lean production // Economics and entrepreneurship. 2021. No. 4 (129). pp. 1453-1457. 

Для цитирования: Зубарева Ю.В. Использования и внедрение проектного управления в агропромышленном комплексе Тюменского региона на базе аграрного вуза // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-17/

© Зубарева Ю.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 332.3

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10529

СОЗДАНИЕ РЕКРЕАЦИОННОЙ ЗОНЫ НА ТЕРРИТОРИИ ТЮМЕНСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

CREATION OF A RECREATIONAL ZONE ON THE TERRITORY OF THE TYUMEN MUNICIPAL DISTRICT OF THE TYUMEN REGION 

Запевалов Владимир Николаевич, старший преподаватель, Тюменский индустриальный университет, Российская Федерация, г. Тюмень

Zapevalov Vladimir Nikolaevich, Senior Lecturer, Tyumen Industrial University, Russian Federation, Tyumen 

Аннотация. Статья посвящена созданию рекреационной зоны на территории Тюменского муниципального района.

Актуальность темы исследования заключается в том, что создание рекреационной зоны на территории Тюменского района предоставит широкие возможности для отдыха и туризма, а также укрепит экономическое положение не только муниципального образования, но и субъекта Российской Федерации в целом.

Объектом исследования является земельный участок под создание рекреационной зоны на территории Тюменского муниципального района Тюменской области.

Предмет исследования – нормативно-правовые акты различного административно-территориального уровня, регламентирующие создание рекреационных зон, а также организационно-управленческие отношения, возникающие в процессе создания рекреационной зоны.

Цель исследования – изучение порядка создания рекреационной зоны в совокупности с нормативно-правой базой, регламентирующей создание рекреационных зон на территории муниципального района.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1). Провести анализ нормативно-правовой базы государственного регулирования создания рекреационных зон.

2). Охарактеризовать Тюменский муниципальный район.

3). Дать описание процесса создания рекреационной зоны на территории Тюменского муниципального района.

4). Разработать предложения и рекомендации в целях совершенствования процедуры создания рекреационной зоны.

Abstract. The article is devoted to the creation of a recreational zone on the territory of the Tyumen municipal district.

The relevance of the research topic lies in the fact that the creation of a recreation zone on the territory of the Tyumen region will provide ample opportunities for recreation and tourism, as well as strengthen the economic situation not only of the municipality, but also of the subject of the Russian Federation as a whole.

The object of the study is a land plot for the creation of a recreation zone on the territory of the Tyumen municipal district of the Tyumen region.

The subject of the study is regulatory legal acts of various administrative and territorial levels regulating the creation of recreational zones, as well as organizational and managerial relations arising in the process of creating a recreational zone.

The purpose of the study is to study the procedure for creating a recreational zone in conjunction with the legal framework governing the creation of recreational zones on the territory of the municipal district.

To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks:

1). To analyze the regulatory framework of the state regulation of the creation of recreational zones.

2). To characterize the Tyumen municipal district.

3). To describe the process of creating a recreational zone on the territory of the Tyumen municipal district.

4). Develop proposals and recommendations in order to improve the procedure for creating a recreational zone.

Ключевые слова: рекреационная зона, нормативно-правовые акты, порядок создания рекреационной зоны, договор аренды, характеристика муниципального района

Keywords: recreational zone, regulatory legal acts, the procedure for creating a recreational zone, lease agreement, characteristics of the municipal area

1. Введение

Термин «рекреация» происходит от латинского слова «recreatio» — отдых, восстановление сил и французского «recreation» — развлечение, отдых. В настоящее время термин «рекреация» используется для определения видов деятельности людей в свободное время, направленных на поддержание физического и душевного здоровья и повышение культурного уровня. Рекреация рассматривается и как совокупность явлений и отношений, возникающих в процессе использования свободного времени для оздоровительной, познавательной, спортивной и культурно-развлекательной деятельности людей на специализированных территориях, находящихся вне населенного пункта, являющегося местом их постоянного жительства [6].

Рекреационная зона – это зона массового отдыха людей. Ее основное назначение – восстановление физических и моральных сил человека.

Уровни предельной рекреационной нагрузки в Тюменской области указаны в таблице 1.

2. Характеристика Тюменского муниципального района как объекта изучения

Тюменский муниципальный район – административно-территориальное образование в Тюменской области Российской Федерации. Административный центр – город Тюмень.

Тюменский район образован в ноябре 1923 года.

На основании закона Тюменской области  от 5 ноября 2004 г. № 263 «Об установлении границ муниципальных образований Тюменской области и наделении их статусом муниципального района, городского округа и сельского поселения» с 1 января 2006 года образовано двадцать пятое муниципальное образование     – Тюменский муниципальный район.

Территория района разделена на 24 муниципальных образования, в которые входят 77 населенных пунктов. Самые крупные из них: Боровское МО, Винзилинское МО, Богандинское МО.

Границы муниципальных образований представлены на рисунке 1.

Общая площадь Тюменского района по данным на 1 января 2009г. составляет 414436 га.

На территории Тюменского муниципального района расположены различные виды рекреационных зон:

1. Зоны парков, скверов, бульваров, набережных, ботанических садов выделены для обеспечения правовых условий сохранения и использования земельных участков озеленения в целях проведения досуга населением, а также сохранения и формирования озелененных участков на территории муниципального образования.
2. Объекты культурного наследия, которые включают памятники археологии федерального значения: комплекс памятников на южном береге оз. Андреевское; комплекс памятников — Молчановский могильник, Молчановское поселение; комплекс памятников — Мысовские курганы, Мысовское поселение; Айгинское городище.
3. Особо охраняемые природные территории включают в себя региональные заказники: Успенский (5 000 га); Лебяжье (2 770 га); и региональные памятники природы: Припышминские боры (316 га), Ембаево (68 га), Тополя (59 га), Кулаково (28 га), Червишевский (13 га), Успенское (6 га), Каменское (5 га).
4. Санаторно-курортная зона, которая включает в себя санатории, профилактории, пансионаты и базы отдыха, горячие источники.
5. Объекты религиозного туризма.
6. Предприятия детского отдыха, такие как «Звездный», «Витязь» и т.д.

В настоящее время Тюменский район обладает значительным рекреационным потенциалом, а также объективными предпосылками для его развития [8].

3. Порядок создания зон рекреационной деятельности на территории Тюменского района

Зоны туристско-рекреационной деятельности могут создаваться на земельных участках, находящихся в государственной или муниципальной собственности, в том числе предоставленных во владение и (или) в пользование гражданам или юридическим лицам, а также на земельных участках, находящихся в собственности граждан или юридических лиц. Зоны туристско-рекреационной деятельности также могут создаваться на земельных участках, принадлежащих к категории земель особо охраняемых территорий и объектов, земель лесного фонда, земель населенных пунктов или земель сельскохозяйственного назначения [1].

Допускается включение в границы зон туристско-рекреационной деятельности земельных участков, на которых расположены здания, сооружения, находящиеся в государственной или муниципальной собственности, в том числе предоставленные во владение и (или) в пользование гражданам или юридическим лицам, а также земельных участков, на которых расположены здания, сооружения, находящиеся в собственности граждан или юридических лиц.

Рассмотрим особенности создания рекреационной зоны на землях лесного фонда [2].

Для осуществления рекреационной деятельности в лесах РФ государственными и муниципальными учреждениями необходимо наличие следующих документов:

• свидетельство о регистрации права на постоянное (бессрочное) пользование лесным участком.

Для осуществления рекреационной деятельности в лесах РФ лицами, не являющимися государственными или муниципальными учреждениями необходимо наличие следующих документов:

• договор аренды лесного участка, зарегистрированный в установленном порядке;
• акт приема-передачи лесного участка в аренду;
• проект освоения лесов;
• лесная декларация, принятая государственным органом, предоставившим лесной участок [5].

Лицам, не являющимся государственными или муниципальными учреждениями, лесные участки для осуществления рекреационной деятельности предоставляются в аренду.

Договор аренды лесного участка для осуществления рекреационной деятельности в лесах РФ заключается по результатам лесного аукциона на срок от 10 до 49 лет. Договор аренды лесного участка для осуществления рекреационной деятельности в лесах РФ может быть заключен только в отношении лесного участка, прошедшего государственный кадастровый учет.

Для создания рекреационной зоны на территории Тюменского муниципального района выбраны лесные участки № 16 и № 17 Каменского лесничества, расположенные на границе Тюменской и Свердловской областей. Согласно карте — схеме зон планируемого освоения лесов по видам их использования территории Тюменской области данный участок предназначен для осуществления рекреационной деятельности.

 Предлагается создание уникального комплекса, где основным направлением будет рекреационная составляющая (отдых, лечение), но с элементами культурно-познавательного и спортивно-приключенческого сегментов [4].  

Территорию зеленой лесной площадки предлагается разделить на несколько функциональных зон:

1). Зона размещения туристов S  = 1 га: включает гостиничные и коттеджные комплексы.

Гостиничный комплекс состоит из многоэтажных зданий круглогодичного использования различных ценовых категорий: два гостинично — ресторанных комплекса туристского класса (категории 2-3*) общей вместимостью до 300 чел.; один гостинично — ресторанный комплекс премиум-класса (категория 4-5*) общей вместимостью до 100 чел;

Коттеджный комплекс состоит из 30 зданий коттеджного типа; площадками для костра и мангалами.

2). Культурно — познавательный комплекс S = 55 га включает:

• спортивный комплекс с крытым аквапарком, тренажерными залами, фитнес-центром, площадкой для боулинга, закрытым теннисным кортом, парком для экстремальных видов спорта с мототрассой экстремального вождения, трассой для картинга и квадрациклов и пр.;
• культурно-познавательный комплекс может быть представлен объектами культурно-познавательного и рекреационного назначения: летний театр на 200 мест; тематические парки; торговые пассажи, рестораны и пр.

3). Лесная экологическая зона S = 60 га. Лесная экологическая зона представлена перелесками, расположенными на туристско-рекреационной территории и расположенными вблизи лесными массивами.

На этой территории целесообразно разместить:

• соколиную ферму;
• гостиницу для животных;
• охотничьи домики.

4). Хвойный лес, особый микроклимат, умеренное солнце, несколько источников минеральной воды являются прекрасными ресурсами для развития в рамках комплекса лечебного и оздоровительного направлений отдыха. С этой целью предлагается создание нескольких лечебно-рекреационных объектов: медицинского центра с современной диагностической базой и процедурными кабинетами, современных спа — и косметических центров, центров нетрадиционной медицины, оздоровительного комплекса с закрытыми и открытыми подогреваемыми бассейнами, банями, саунами, массажными кабинетами и пр. S = 85 га.

5) В глубине хвойного леса расположены боровые озёра.

На озерах предполагается создание небольшого рыборазводного карьера.

Территория обладает необходимыми ресурсами, позволяющими организовать дополнительный спектр услуг комплекса в виде охотничьих и рыболовных туров.

Также на территории комплекса будет создана охраняемая автостоянка.

Доставка на туристский комплекс может осуществляться автотранспортом.

Общая протяженность вновь проектируемых автомобильных дорог может составить 7 км. Ширина дорожного полотна 8-10 м. Также должны быть предусмотрены затраты на ремонт существующих дорог.

Предварительные показатели эффективности проекта:

• максимальная пропускная способность комплекса около 1000 человек в день;
• ориентировочный срок окупаемости проекта — не менее 5 лет.

Создание комплекса также будет направлено на сохранение и поддержание природного ландшафта, сохранение хвойных лесов и уникальной природы.

При проведении рекогносцировки местности, было выявлено, что на данном лесном участке проходят вырубки леса, и местность с каждым годом теряет свой рекреационный потенциал [7].

Актуальность проекта с точки зрения экологии в том, что данная территория одна из наиболее перспективных в регионе. Благодаря хвойным лесам территория обладает уникальным микроклиматом, источники минеральной воды являются прекрасными ресурсами для развития лечебного и оздоровительного направлений отдыха.

Создание рекреационной зоны позволит обеспечить рабочими местами несколько десятков человек.

Результатом развития рекреационной зоны станет создание в Тюменской области современной высокоэффективной индустрии туризма и отдыха, способной удовлетворить потребности жителей области, а также туристов других регионов России и туристов из-за рубежа, как взрослых, так и школьников.

4. Заключение

Процедура создания рекреационной зоны на территории Тюменского района заключается во взаимодействии органа местного самоуправления в лице Администрации Тюменского района с заявителем [7].

Процесс создания рекреационной зоны включает в себя:

1) подготовительные административные действия;

2) рассмотрение возможности использования земельного участка Управлением архитектуры;

3) заседание земельно-градостроительной комиссии и принятие решения о возможности или невозможности согласования места размещения объекта;

4) издание постановления о создании зоны рекреационной деятельности;

5) издание постановления о предоставлении земельного участка в аренду;

6) заключение с заявителем договора аренды;

7) заключение с заявителем Соглашения по управлению зоной рекреационной деятельности.

При подаче документов в полном объеме и оформленных надлежащим образом, время от даты принятия заявления до принятия решения о создании зоны рекреационной деятельности составляет – 94 дня.

В результате создания зон рекреационной деятельности выявлены следующие проблемы:

1. Отсутствие четкого алгоритма действий, утвержденного законодательно, при создании зон рекреационной деятельности в Тюменском районе;
2. Малое количество законодательных актов и теоретической базы, регулирующей создание рекреационных зон.

Для решения проблем, возникающих при создании зон рекреационной деятельности, предлагается проведение следующих мероприятий:

1. Разработать и законодательно утвердить порядок действий при создании зоны рекреационного назначения, который значительно сократит сроки рассмотрения документов и расширит возможности для создания зон рекреационной деятельности на территории Тюменского района;
2. Разработка концепции создания зон рекреационной деятельности на территории Тюменского района.

Список источников

1. Боголюбов, С.А. Земельное право: учебник / С.А. Боголюбов. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 400 с. – Текст: непосредственный.
2. Быковский, В.К. Использование лесов в Российской Федерации: правовое регулирование / В.К. Быковский — М.: ВолтерсКлувер, 2009. – 224 с. – Текст: непосредственный.
3. Варламов, А.А и др. Государственный кадастр недвижимости / А.А. Варламов, С.А. Гальченко. — М.: Колос, 2012.- 679с. – Текст: непосредственный.
4. Волков, С. Н. Землеустройство: учебное пособие / С. Н. Волков. – Москва: ГУЗ, 2013. – 992 с. – Текст: непосредственный.
5. Воробьев, А. В. И др. Управление земельными ресурсами / А. В. Воробьев, Е. В. Акутнева. – Волгоград: Волгоградский ГАУ, 2015. — 212 с. – Текст: непосредственный.
6. Косолапов, А. Б. География российского внутреннего туризма / А.Б. Косолапов – М.: Кнорус, 2010. – 272 с. – Текст: непосредственный.
7. Кухтин, П.В., Левов А.А., Морозов В.Ю. Управление земельными ресурсами: Учебное пособие. / П.В. Кухтин, А.А. Левов, В.Ю. Морозов Спб.: Питер, 2006.- 450 с. – Текст: непосредственный.
8. Пуряева, А.Ю., Пуряев А.С. Лесное право: учебное пособие / А.Ю. Пуряева, А.С. Пуряев — М.: Деловой двор, 2013 – 406 с. – Текст: непосредственный.
9. Сухова, Е.А. Сборник нормативных актов по земельному праву с комментариями / Е.А. Сухова. – M: Альфа — Пресс, 2015 – 399 с. – Текст: непосредственный.

References

1. Bogolyubov, S.A. Zemel`noe pravo: uchebnik / S.A. Bogolyubov. – M.: TK Velbi, Izd-vo Prospekt, 2004. — 400 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
2. By`kovskij, V.K. Ispol`zovanie lesov v Rossijskoj Federacii: pravovoe regulirovanie / V.K. By`kovskij — M.: VoltersKluver, 2009. – 224 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
3. Varlamov, A.A i dr. Gosudarstvenny`j kadastr nedvizhimosti / A.A. Varlamov, S.A. Gal`chenko. — M.: Kolos, 2012.- 679s. – Tekst: neposredstvenny`j.
4. Volkov, S. N. Zemleustrojstvo: uchebnoe posobie / S. N. Volkov. – Moskva: GUZ, 2013. – 992 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
5. Vorob`ev, A. V. I dr. Upravlenie zemel`ny`mi resursami / A. V. Voro-b`ev, E. V. Akutneva. – Volgograd: Volgogradskij GAU, 2015. — 212 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
6. Kosolapov, A. B. Geografiya rossijskogo vnutrennego turizma / A.B. Ko-solapov – M.: Knorus, 2010. – 272 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
7. Kuxtin, P.V., Levov A.A., Morozov V.Yu. Upravlenie zemel`ny`mi re-sursami: Uchebnoe posobie. / P.V. Kuxtin, A.A. Levov, V.Yu. Morozov Spb.: Pi-ter, 2006.- 450 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
8. Puryaeva, A.Yu., Puryaev A.S. Lesnoe pravo: uchebnoe posobie / A.Yu. Puryaeva, A.S. Puryaev — M.: Delovoj dvor, 2013 – 406 s. – Tekst: neposredstven-ny`j.
9. Suxova, E.A. Sbornik normativny`x aktov po zemel`nomu pravu s kom-mentariyami / E.A. Suxova. – M: Al`fa — Press, 2015 – 399 s. – Tekst: neposred-stvenny`j.

Для цитирования: Запевалов В.Н. Создание рекреационной зоны на территории Тюменского муниципального района Тюменской области // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-16/

© Запевалов В.Н., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК   332.13(571.56+571.65); 316.42:338.1(571.56-37)

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10528

ВОСПРОИЗВОДСТВО РАБОЧЕЙ СИЛЫ В АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЕ РФ: ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

LABOR FORCE REPRODUCTION IN THE ARCTIC ZONE OF THE RUSSIAN FEDERATION: CHALLENGES AND PROSPECTS 

Попова Надежда Корниловна, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник, ГБУ «Арктический научно-исследовательский центр Академии наук Республики Саха (Якутия)», г. Якутск, e-mail PopovaNadezhda77@mail.ru 

Popova, Nadezhda Kornilovna, Candidate of Economic Sciences, Leading Researcher, «Arctic Scientific Research Center of the Academy of Sciences of the Republic of Sakha (Yakutia)», Yakutsk, e-mail PopovaNadezhda77@mail.ru/

 Аннотация. Объект исследования — рабочая сила.

Предмет исследования — социально-экономические процессы воспроизводства рабочей силы в арктических условиях.

Цель исследования — аналитический обзор социально-экономических процессов воспроизводства рабочей силы в Арктической зоне РФ.

Задачи исследования заключаются в определении вызовов и перспектив \воспроизводства рабочей силы в Арктической зоне РФ.

Методика исследования состоит в анализе статистических данных за определенный период времени, обосновании социально-экономических процессов воспроизводства рабочей силы в арктических условиях.

Гипотеза исследования – сложность постепенного перехода от экстенсивного к интенсивному пути в воспроизводстве рабочей силы в Арктической зоне РФ выражается в демографических и экономических проблемах. Сложности воспроизводства рабочей силы зависимы от инвестиций и внедрения инноваций. Успешное воспроизводство рабочей силы возможно при взаимодействии инвестиционных и инновационных процессов в Арктической зоне РФ.

Новизна исследования заключается в определении социально-экономических условий для воспроизводства рабочей силы в Арктической зоне РФ.    

Abstract. The object of the study is the labor force.

The subject of the study is the socio-economic processes of labor reproduction in Arctic conditions.

The purpose of the study is an analytical review of the socio-economic processes of labor reproduction in the Arctic zone of the Russian Federation.

The objectives of the study are to determine the challenges and prospects of labor reproduction in the Arctic zone of the Russian Federation.

The research methodology consists in analyzing statistical data for a certain period of time, substantiating the socio-economic processes of labor reproduction in Arctic conditions.

The hypothesis of the study is that the complexity of the gradual transition from an extensive to an intensive way in the reproduction of labor in the Arctic zone of the Russian Federation is expressed in demographic and economic problems. The difficulties of labor reproduction depend on investments and innovations introduction. Successful reproduction of the labor force is possible with the interaction of investment and innovation processes in the Arctic zone of the Russian Federation.

The novelty of the study lies in determining the socio-economic conditions for the reproduction of labor in the Arctic zone of the Russian Federation.

Ключевые слова: рабочая сила, здравоохранение, образование, страхование, специальность, трудовая деятельность, предприятия, инновации, инфраструктура, финансы

Keywords: labor force, healthcare, education, insurance, specialty, labor activity, enterprises, innovations, infrastructure, finance

Введение

За неполные 30 лет Российская Арктика пережила закат и ренессанс социально-экономических проектов и связей. В течении рассматриваемого периода процесс воспроизводства рабочей силы сопровождали демографические и социально-экономические проблемы. Помимо геополитической заинтересованности в развитии арктической территории Российской Федерации немаловажная роль уделяется подготовке кадров, специалистов, способных к трудовой деятельности в Арктической зоне РФ. В этом ключе автором исследуются проблемы и вызовы, характерные для воспроизводства рабочей силы.

Материалы и методы

В данном исследовании представлен анализ статистических показателей за 1991-2019 гг. в Арктической зоне РФ и арктических районах РС(Я). Исследование арктических районов РС(Я) дает возможность определить узловые моменты, присущие крупнейшему региону РФ на Крайнем Севере и Арктике. Выполнен аналитический обзор данных, позволяющий обосновать проблемы воспроизводства рабочей силы. 

Литературный обзор

В научной литературе проблемы воспроизводства рабочей силы представлены с позиции восстановлении и поддержании физических и умственных способностей человека при возобновлении и повышении его профессионально-квалификационного и образовательного уровня [2,-с.42]. Если анализировать с позиции формирования, распределения и использования рабочей силы, то им соответствуют свои проблемы. У первой фазы воспроизводства рабочей силы они связаны со здравоохранением и образованием. По причине уступающего показателя ожидаемой продолжительности жизни большое внимание уделяется здравоохранению. Так, в региональной нормативно-правовой базе представлен Указ Главы Республики Саха (Якутия) от 14 августа 2020 г. № 1377 «О Стратегии социально-экономического развития Арктической зоны Республики Саха (Якутия) на период до 2035 г.», где  признается необходимость дополнительной нагрузки на содержание сверхнормативной сети медицинских организаций и их структурных подразделений (круглосуточные койки, штаты врачей и среднего медицинского персонала) в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах. Под этот критерий подпадают арктические районы РС(Я).

Согласно Указу Главы Республики Саха (Якутия) от 26 июля 2021 г. № 1991 «О региональной программе «Модернизация первичного звена здравоохранения Республики Саха (Якутия) на 2021-2025 годы» утверждено «введение особых условий для медицинских организаций в северных и арктических районах, а также в труднодоступных населённых пунктах в целях обеспечения равных конституционных прав граждан на охрану здоровья в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях» [17].

Во второй фазе воспроизводства рабочей силы целесообразно уделить внимание взаимосвязанной производственной структуре арктических регионов РФ. С экономической точки зрения арктический макрорегион определяется монопрофильной ресурсно-сырьевой специализацией. Например, в Архангельской области функционируют крупные промышленные предприятия, расположенные на арктической территории [16,-с.69]. В Мурманской области деятельность промышленных предприятий связана так же с высокотехнологичными отраслями экономики [16, -с.69]. В ЯНАО расположен крупный топливно-промышленный комплекс и инвестируются средства в переработку углеводородов [16, -с.69]. В Красноярском крае горнодобывающая промышленность и ряд сервисный отраслей осуществляют инновационную деятельность в рамках корпоративной политики [16,-с.69]. Для Чукотского а.о. характерно развитие крупной промышленности в горнодобывающей отрасли [16, -с.69].  В Ненецком а. о. функционирует промышленный комплекс по добыче и транспортировке углеводородного сырья. При этом имеются внутренние проблемы с транспортной схемой и с соседними регионами [16,-с.69]. В Республике Коми сохраняется моноотраслевой характер промышленности [16, -с.69].

В арктических районах Республики Саха (Якутия) слабо развита инфраструктура, не способствующая развитию промышленности [16,-с.69]. Однако, данная проблема планомерно решается в процессе реализации социально-экономической программы в Арктической зоне РС(Я). Их структура способствует не только формированию рынка труда, распределению рабочей силы, но и внутренней и внешней миграции специалистов. Добавленная стоимость играет не маловажную роль в развитии их структуры. Доля добавленной стоимости добывающих отраслей и предприятий в этом регионе достигает 60% (для сравнения: в Гренландии, на Крайнем Севере Норвегии, Финляндии, Швеции и в Исландии – не более 15%, в приполярных районах США и Канады – около 30%) [10, — с.61].

К приведению примера скандинавских стран следует относится осторожно, с учетом их компактности, высокой плотности проживающего там населения. Дания, Швеция и Финляндия признаны наиболее инновационными странами мира. [5, -с.66]. Кроме того, «одно из достоинств североевропейских стран – их экономико-географический статус «малых стран» [9]. Их высокие показатели инновационного развития являются примером поступательного эволюционного развития без серьезных политических и экономических потрясений. В свою очередь, несмотря на многие социально-экономические недостатки, для арктических регионов РФ характерно осознанное стремление к интенсивному пути экономического развития с учетом существующих проблем [15]. Вышеперечисленное условие представлено в таблице 1.

В таблице 1 указан индекс «социально-экономические условия инновационной деятельности». С учетом макроэкономического показателя, образовательного потенциала населения и потенциала цифровизации арктические регионы РФ обладают различными возможностями. Далее, в Арктической зоне РФ сохраняется отличие по группам и рангам регионального инновационного индекса (таблица 2).

Вышеперечисленные индексы связаны с инвестициями и значительной добавленной стоимостью. Помимо высокой инвестиционной привлекательности учитывается эффективное воспроизводство рабочей силы не только в отдельных отраслях экономики, но и в рамках слаженной системы в реальном секторе экономики. В ней предусматриваются возможности здравоохранения, образования, социального и пенсионного страхования. Ключевая роль отводится не только финансам и бюджетной политике федерального центра и арктических регионов, но и возможностям воспроизводства рабочей силы.

В Арктической зоне РФ для третьей фазы воспроизводства рабочей силы характерна проблема ограниченной доли занятых в высокотехнологичных отраслях промышленности.

Результаты

Демографические и экономические проблемы проявляются во всех фазах воспроизводства рабочей силы. Первая фаза воспроизводства рабочей силы сталкивается не только с накопившимися проблемами в здравоохранении, но и с бедностью населения в отдаленных районах Арктической зоны РФ.

Фактически бедность рассматривалась с позиции социально-экономического явления постсоветского периода развития страны, как следствие институциональных и экономических преобразований во взаимосвязи с демографическими и географическими факторам [7, -с.54].

В Арктической зоне РФ «…на фоне снижения бедности по доходам, актуальной сегодня остаётся многомерная бедность, группы социальной локализации которой составляют женщины, коренные народы и этнические меньшинства, граждане с ограниченными возможностями здоровья, дети» [7, -с.54]. Указанное распределение социальных групп связано не только с низкими  доходами, но и с комплексом ограничений. Их роль влияет на первую фазу воспроизводства рабочей силы. В этом плане, «благосостояние населения, определяющее уровень качественного воспроизводства человеческого потенциала, способствует социальным, экономическим и экологическим преобразованиям» [7, -с.54]. Несоответствие стоимости рабочей силы с фактическим уровнем потребления подтверждается тезисом, когда «высокая стоимость жизни в арктических районах не позволяет населению поддерживать высокий уровень потребления» [8,-с.117]. Например, в Арктической зоне РС(Я) существующие нормы потребления для воспроизводства рабочей силы не всегда соответствуют условиям жизнедеятельности, необходимых для развития местного населения.

Обсуждение

Воспроизводство рабочей силы охватывает три возрастные группы населения. В Арктической зоне РФ процесс воспроизводства рабочей силы сопровождается демографическими и экономическими проблемами. Основная проблема первой фазы воспроизводства рабочей силы является демографическая, которая заключается в старении населения, в увеличении демографической нагрузки на трудоспособное население. Она определяется как результат сокращения младших возрастных групп и роста доли лиц старше трудоспособного возраста. Более того, последствия произошедшей пандемии Covid-19 окажет отрицательное   влияние на три возрастные группы, особенно на моложе и старше трудоспособного возраста на фоне снижения ожидаемой продолжительности жизни населения.

До пандемии в арктических районах РС(Я) за 1990-2019 гг. численность родившихся уменьшилась с 2675 человек до 983 человек, т.е. в 2,7 раза [3,-с.63]. В РФ за 1990-2019 гг.  доля лиц моложе трудоспособного возраста уменьшилась на 5,6 %, в Арктической зоне РФ — на 2,8 % [14].  На фоне перечисленных показателей, в прогнозе численности населения до 2025 года сохраняется тренд на их снижение в арктических районах РС(Я) за исключением Анабарского района (таблица 3).

Демографические проблемы преобладают на фоне ухудшения окружающей среды и для хрупкой арктической природе актуально «поддержание высокого качества окружающей среды» [5,-с.71].

Согласно демографическим, географическим и климатическим условиям, Арктической зоне РФ отведена роль вторичного центра экономической активности. С развитием нового технологического уклада становятся актуальными иные требования по профессиям, предъявляемым на рынке труда. С ростом не сырьевого сектора экономики, обладающего высокой добавленной стоимостью, наблюдается рост спроса на специальности, связанные с физико-математическими и естественными науками.  Это условие учитывается во многих странах мира, в том числе в арктических. Они реализуемы и в экономических и технологических проектах. В Арктической зоне РФ они осуществляются в рамках диверсификации северных регионов РФ. Тем не менее, в арктических регионах РФ сохраняются прежние экономические проекты с учетом новых условий. 

В исследовании экономических проблем второй фазы воспроизводства рабочей силы целесообразен учет реальных логистических возможностей арктических регионов РФ.

Многие эксперты высказывают мнение, что «серьезным препятствием устойчивому развитию территорий российской Арктики, в том числе арктических районов Республики Саха (Якутия), являются многочисленные социально-экономические проблемы территории. За последние годы наблюдается устойчивая тенденция к сокращению численности постоянного населения за счет миграционного оттока, имеется высокая доля населения с доходами ниже прожиточного минимума…» [6, -с.114].

В Стратегии пространственного развития Российской Федерации подчеркивается «дифференцированный подход к направлениям и мерам государственной поддержки социально-экономического развития территорий с учетом демографической ситуации, особенностей системы расселения, уровня и динамики развития экономики и специфических природных условий» [12].

Рост затрат на энергию и топливо формируют фактическую стоимость по всей производственной цепочке. От затрат на рабочую силу зависит ее воспроизводство. Тенденция к ограничению переменных издержек производства порою противоречит потенциальным возможностям воспроизводства рабочей силы.  С закрытием производства становится реальной угроза потери рабочих мест, снижения уровня и качества жизни населения. Указанная экономическая проблема актуальна для Арктической зоны РФ на протяжении многих лет. В государственных программах важно учитывать последующую модернизацию производства в среднесрочной и долгосрочной перспективе с сохранением кадрового состава. На государственном уровне разрабатываются и внедряются приемлемые условия для инфраструктурных проектов. Так, в РФ для привлечения инвестиций и развития инфраструктурных проектов принято Постановление Правительства РФ от 16 декабря 2020 г. N 2129 «Об утверждении Правил предоставления субсидий из федерального бюджета юридическому лицу на финансовое обеспечение (возмещение) затрат на создание и (или) реконструкцию объектов инфраструктуры, а также на технологическое присоединение энергопринимающих устройств к электрическим сетям и газоиспользующего оборудования к газораспределительным сетям в рамках реализации инвестиционных проектов на территории Арктической зоны Российской Федерации». Оно разработано в рамках подпрограммы «Создание условий для привлечения частных инвестиций и создания новых рабочих мест в Арктической зоне Российской Федерации».

Экономические проблемы, сопровождающие воспроизводство рабочей силы, оказывают влияние в виде стратегии адаптации носителей рабочей силы к изменяющимся условиям. Они способствуют формированию новых требований на рынке труда.  В этом плане, для воспроизводства рабочей силы целесообразно учесть человеческий, инвестиционный и инновационный потенциал. Так, в научном докладе Института экономики РАН высказана идея, что «совокупный потенциал экономического развития может быть измерен посредством агрегирования инновационного, инвестиционного и человеческого потенциалов» [1,-с.14].

Согласно таблице 4, представлены показатели ВРП в расчете на одного занятого, коэффициента обновления основных фондов, доли занятых в высокотехнологичных отраслях промышленности в Арктической зоне РФ.

В арктических регионах РФ наблюдается низкая доля занятых в высокотехнологичных отраслях, что связано с противоречивым процессом в инновационном пути развития всего Российского Севера. Различия в анализируемых показателях объективны и зависимы от социально-экономического положения арктических регионов РФ. Они подтверждают целесообразность исследования проблем, характерных для третьей фазы воспроизводства рабочей силы. В отраслях реального сектора экономики и на предприятиях «высоко ценятся профессиональный опыт и связи, немалую роль играют здоровье, выносливость, коммуникабельность, внешние данные, нередко — возраст, пол, национальность, наличие регистрации. Внутрифирменный стаж работы может повысить преимущества человека в сравнении с коллегами в своей организации, но не всегда — на рынке труда» [4, -с.74].

За 2005-2019 гг. в структуре денежных доходов населения доля оплаты труда повысилась в РФ с 39,6 % до 57,7 % и в Арктической зоне РФ с 60,5 % до 71,4 % [14, — с.262-265]. Существенная доля оплаты труда в Арктической зоне РФ в структуре занятости населения означает доминирование наемного труда. 

Помимо вышеуказанной проблемы сохраняется тенденция уменьшения численности населения в Арктической зоне РФ. В результате усиливается демографический аспект воспроизводства рабочей силы. В свою очередь, он зависим от эффективности государственной политики в Арктике и реализуемых экономических проектов. С ними связано открытие новых рабочих мест, а также социальные пакеты и доходы населения. Имеются объективные сложности в реализации экономических проектов в Арктической зоне РС(Я) из-за ограниченных финансовых возможностей участников. Они не способствуют задержке высококвалифицированных специалистов, что усиливает их миграцию в другие регионы РФ, где важным преимуществом является более благоприятные условия для жизнедеятельности.

Для третьей фазы воспроизводства рабочей силы характерна проблема повышения квалификации. Так, согласно Распоряжению Правительства Республики Саха (Якутия) от 23 июня 2021 г. N 569-р «О Концепции создания (обновления) материально-технической базы образовательных организаций, реализующих программы среднего профессионального образования, в рамках федерального проекта «Молодые профессионалы» (Повышение конкурентоспособности профессионального образования)» национального проекта «Образование» государственной программы Российской Федерации «Развитие образования» в 2022 — 2024 годах» в арктических районах РС(Я) планируется  развитие совместно с крупными и  средними  предприятиями сети профессиональных образовательных организаций. Предусматривается создание центров опережающей профессиональной подготовки и оснащение мастерских современной техникой в соответствии со стандартами «WorldSkills».

Заключение

Из-за отсутствия условий для воспроизводства рабочей силы происходит миграция населения в трудоспособном возрасте из арктических районов РС(Я) в центр республики или за ее пределы. В Арктической зоне РФ тренд развития нормативов по медицинскому обслуживанию и образованию, оплаты труда и социальных выплат возможен с учетом их условий.

Хотя в Якутии субсидируется северный завоз, но качество жизни местного населения уступает общереспубликанскому, а тем более общероссийскому показателю. Действующие ограничения присутствуют во всех трех фазах воспроизводства рабочей силы. Оптимизация в образовании и здравоохранении тормозит воспроизводство рабочей силы. Имеет место ограниченный доступ к образовательным услугам, который снижает потенциал для конкуренции на рынке труда. Преимущество местных жителей заключается в опыте выживания в условиях Арктики в дали от цивилизации, новых технологий и идей. Однако, сохраняются проблемы адаптации к новым экономическим реалиям.

В свою очередь, отсутствие планомерного развития в производственном секторе, без амортизации и нехватки производственных мощностей не способствует открытию всего потенциала Арктики. Наблюдаются перебои в инфраструктурной схеме в связи с низкой транспортной доступностью. Имеет место дороговизна привозимых строительных материалов и производимых работ. По мнению автора, в Арктической зоне РС(Я), входящей в Арктическую зону РФ, необходимо создание и постепенное преобладание дорог федерального значения.

Благодарность авторам научных статей, представивших научному сообществу и широкому кругу читателей свое видение о воспроизводстве рабочей силы. Их аргументы и выводы были учтены при выполнении научного исследования, изложенного в этой работе.

Список источников

1. Бураков Н.А., Бухвальд Е.М., Кольчугина А.В., Рубинштейн А.Я., Славинская О.А., Слуцкин Л.Н. Региональный индекс экономического развития и ранжирование субъектов Российской Федерации / Под ред. Е.М. Бухвальда и А.Я. Рубинштейна (Препринт) — М., Институт экономики РАН, 2019. – 72 с.
2. Волкова Е. А. Повышение конкурентоспособности предприятия на основе совершенствования качества рабочей силы / Е. А. Волкова, Е. В. Калинникова. – Ульяновск : УлГТУ, 2010. – 229 с.
3. Демографический ежегодник Республики Саха (Якутия): Статистический сборник/Саха (Якутия)стат.-Я., 2020. -265 с.
4. Ермоченко О.Н. Воспроизводство рабочей силы и повышение ее конкурентоспособности на рынке труда //Транспортное дело России. — 2009. -№10. -С.73-74.
5. Инновационный вектор экономического развития северных и арктических территорий России и стран Северной Европы / К.С. Зайков, М.Р. Калинина, Н.А. Кондратов, А.М. Тамицкий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2017. – Т. 10. – № 3. – С.59-77.
6. Ковшов А.А., Новикова Ю.А., Федоров В.Н., Тихонова Н.А. Социально-экономический портрет и медико-демографическая характеристика арктических территорий Республики Саха (Якутия) //Российская Арктика. -2021. — №13. -С.105-117.
7. Корчак Е.А. Бедность населения как угроза устойчивому развитию Российской Арктики //Арктика и Север. — 2020. -№ 40. -С.47-65.
8. Маркова В.Н., Алексеева К.И., Неустроева А.Б., Потравная Е.В. Анализ и прогноз уровня бедности населения в Арктической зоне Республики Саха (Якутия) //Проблемы прогнозирования. -2021. -№4 (87). -С.110-122.
9. Пилипенко, И.В. Малые страны Западной Европы: особенности развития и место в международном разделении труда [Текст] / И.В. Пилипенко // Известия АН. Серия: Географическая. – 2001. – № 3. – С. 29-41.
10. Пилясов, А.Н. Прогнозное развитие российской Арктики: трансформация пространства, внешние связи, уроки зарубежных стратегий [Текст] / А.Н. Пилясов // Арктика: экология и экономика. – 2011. – № 2. – С. 10-17.
11. Постановление Правительства РФ от 16 декабря 2020 г. N 2129 «Об утверждении Правил предоставления субсидий из федерального бюджета юридическому лицу на финансовое обеспечение (возмещение) затрат на создание и (или) реконструкцию объектов инфраструктуры, а также на технологическое присоединение энергопринимающих устройств к электрическим сетям и газоиспользующего оборудования к газораспределительным сетям в рамках реализации инвестиционных проектов на территории Арктической зоны Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: https://internet.garant.ru/#/document/75092250/paragraph/1/doclist/216.
12. Распоряжение Правительства РФ от 13 февраля 2019 г. №207-р «Об утверждении Стратегии пространственного развития до 2025 года». [Электронный ресурс]. URL: https://www. http://government.ru/docs/35733/.
13. Распоряжение Правительства Республики Саха (Якутия) от 23 июня 2021 г. N 569-р
    «О Концепции создания (обновления) материально-технической базы образовательных организаций, реализующих программы среднего профессионального образования, в рамках федерального проекта «Молодые профессионалы» (Повышение конкурентоспособности профессионального образования)» национального проекта «Образование» государственной программы Российской Федерации «Развитие образования» в 2022 — 2024 годах».
14. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2020: Стат. сб. / Росстат. — М., 2020. — 1242 с.
15. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 7 / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, С. В. Бредихин и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 274 с.
16. Туккель И.Л., Егоров Е.Н., Деттер Г.Ф., Ковров Г.С. Оценка инновационного развития регионов Арктической зоны Российской Федерации //Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. -Том 10. -№4. -2017. -С.60-71.
17. Указ Главы Республики Саха (Якутия) от 26 июля 2021 г. № 1991 «О региональной программе «Модернизация первичного звена здравоохранения Республики Саха (Якутия) на 2021-2025 годы».
18. Указ Главы Республики Саха (Якутия) от 14 августа 2020 г. № 1377 «О Стратегии социально-экономического развития Арктической зоны Республики Саха (Якутия) на период до 2035 г.».   
19. Экономика современной Арктики: в основе успешности эффективное взаимодействие и управление интегральными рисками : монография / под научной редакцией В. А. Крюкова, Т. П. Скуфьиной, Е. А. Корчак. — Апатиты: ФИЦ КНЦ РАН, 2020. — 245 с.

References

1. Burakov N.A., Buxval`d E.M., Kol`chugina A.V., Rubinshtejn A.Ya., Slavinskaya O.A., Sluczkin L.N. Regional`ny`j indeks e`konomicheskogo razvitiya i ranzhirovanie sub«ektov Rossijskoj Federacii / Pod red. E.M. Buxval`da i A.Ya. Rubinshtejna (Preprint) — M., Institut e`konomiki RAN, 2019. – 72 s.
2. Volkova E. A. Povy`shenie konkurentosposobnosti predpriyatiya na osnove sovershenstvovaniya kachestva rabochej sily` / E. A. Volkova, E. V. Kalinnikova. – Ul`yanovsk : UlGTU, 2010. – 229 s.
3. Demograficheskij ezhegodnik Respubliki Saxa (Yakutiya): Statisticheskij sbornik/Saxa (Yakutiya)stat.-Ya., 2020. -265 s.
4. Ermochenko O.N. Vosproizvodstvo rabochej sily` i povy`shenie ee konkurentosposobnosti na ry`nke truda //Transportnoe delo Rossii. — 2009. -№10. -S.73-74.
5. Innovacionny`j vektor e`konomicheskogo razvitiya severny`x i arkticheskix territorij Rossii i stran Severnoj Evropy` / K.S. Zajkov, M.R. Kalinina, N.A. Kondratov, A.M. Tamiczkij // E`konomicheskie i social`ny`e peremeny`: fakty`, tendencii, prognoz. – 2017. – T. 10. – № 3. – S.59-77.
6. Kovshov A.A., Novikova Yu.A., Fedorov V.N., Tixonova N.A. Social`no-e`konomicheskij portret i mediko-demograficheskaya xarakteristika arkticheskix territorij Respubliki Saxa (Yakutiya) //Rossijskaya Arktika. -2021. — №13. -S.105-117.
7. Korchak E.A. Bednost` naseleniya kak ugroza ustojchivomu razvitiyu Rossijskoj Arktiki //Arktika i Sever. — 2020. -№ 40. -S.47-65.
8. Markova V.N., Alekseeva K.I., Neustroeva A.B., Potravnaya E.V. Analiz i prognoz urovnya bednosti naseleniya v Arkticheskoj zone Respubliki Saxa (Yakutiya) //Problemy` prognozirovaniya. -2021. -№4 (87). -S.110-122.
9. Pilipenko, I.V. Maly`e strany` Zapadnoj Evropy`: osobennosti razvitiya i mesto v mezhdunarodnom razdelenii truda [Tekst] / I.V. Pilipenko // Izvestiya AN. Seriya: Geograficheskaya. – 2001. – № 3. – S. 29-41.
10. Pilyasov, A.N. Prognoznoe razvitie rossijskoj Arktiki: transformaciya prostranstva, vneshnie svyazi, uroki zarubezhny`x strategij [Tekst] / A.N. Pilyasov // Arktika: e`kologiya i e`konomika. – 2011. – № 2. – S. 10-17.
11. Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 16 dekabrya 2020 g. N 2129 «Ob utverzhdenii Pravil predostavleniya subsidij iz federal`nogo byudzheta yuridicheskomu liczu na finansovoe obespechenie (vozmeshhenie) zatrat na sozdanie i (ili) rekonstrukciyu ob«ektov infrastruktury`, a takzhe na texnologicheskoe prisoedinenie e`nergoprinimayushhix ustrojstv k e`lektricheskim setyam i gazoispol`zuyushhego oborudovaniya k gazoraspredelitel`ny`m setyam v ramkax realizacii investicionny`x proektov na territorii Arkticheskoj zony` Rossijskoj Federacii» [E`lektronny`j resurs]. URL: https://internet.garant.ru/#/document/75092250/paragraph/1/doclist/216.
12. Rasporyazhenie Pravitel`stva RF ot 13 fevralya 2019 g. №207-r «Ob utverzhdenii Strategii prostranstvennogo razvitiya do 2025 goda». [E`lektronny`j resurs]. URL: https://www. http://government.ru/docs/35733/.
13. Rasporyazhenie Pravitel`stva Respubliki Saxa (Yakutiya) ot 23 iyunya 2021 g. N 569-r «O Koncepcii sozdaniya (obnovleniya) material`no-texnicheskoj bazy` obrazovatel`ny`x organizacij, realizuyushhix programmy` srednego professional`nogo obrazovaniya, v ramkax federal`nogo proekta «Molody`e professionaly`» (Povy`shenie konkurentosposobnosti professional`nogo obrazovaniya)» nacional`nogo proekta «Obrazovanie» gosudarstvennoj programmy` Rossijskoj Federacii «Razvitie obrazovaniya» v 2022 — 2024 godax».
14. Regiony` Rossii. Social`no-e`konomicheskie pokazateli. 2020: Stat. sb. / Rosstat.  M., 2020.  1242 s.
15. Rejting innovacionnogo razvitiya sub«ektov Rossijskoj Federacii. Vy`pusk 7 / V. L. Abashkin, G. I. Abdraxmanova, S. V. Bredixin i dr.; pod red. L. M. Goxberga; Nacz. issled. un-t «Vy`sshaya shkola e`konomiki». – M.: NIU VShE`, 2021. – 274 s.
16. Tukkel` I.L., Egorov E.N., Detter G.F., Kovrov G.S. Ocenka innovacionnogo razvitiya regionov Arkticheskoj zony` Rossijskoj Federacii //Nauchno-texnicheskie vedomosti SPbGPU. E`konomicheskie nauki. -Tom 10. -№4. -2017. -S.60-71.
17. Ukaz Glavy` Respubliki Saxa (Yakutiya) ot 26 iyulya 2021 g. № 1991 «O regional`noj programme «Modernizaciya pervichnogo zvena zdravooxraneniya Respubliki Saxa (Yakutiya) na 2021-2025 gody`».
18. Ukaz Glavy` Respubliki Saxa (Yakutiya) ot 14 avgusta 2020 g. № 1377 «O Strategii social`no-e`konomicheskogo razvitiya Arkticheskoj zony` Respubliki Saxa (Yakutiya) na period do 2035 g.».
19. E`konomika sovremennoj Arktiki: v osnove uspeshnosti e`ffektivnoe vzaimodejstvie i upravlenie integral`ny`mi riskami : monografiya / pod nauchnoj redakciej V. A. Kryukova, T. P. Skuf`inoj, E. A. Korchak. — Apatity`: FICz KNCz RAN, 2020. — 245 s.

Для цитирования: Попова Н.К. Воспроизводство рабочей силы в Арктической зоне РФ: вызовы и перспективы // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-15/

© Попова Н.К., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10523

ФАКТОРЫ ВЫБОРА КУРСОВ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВО ВРЕМЯ ПАНДЕМИИ 

FACTORS OF FURTHER EDUCATION COURSE SELECTION DURING A PANDEMIC

Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Цапина Татьяна Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики фирмы, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, г. Нижний Новгород

Егоров Евгений Евгеньевич, кандидат экономических наук, доцент,  зав.кафедрой государственного управления и менеджмента, Нижегородский институт управления – филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», г. Нижний Новгород

Дюдякова Светлана Владимировна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, г .Нижний Новгород

Bulganina S.V., bulgsv@mail.ru

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru

Tsapina T.N., tsapina@mail.ru

Egorov E.E., eeegorov@mail.ru

Diudiakova S.V., teremok-nn@mail.ru 

Аннотация. В статье описаны результаты исследования потребительских предпочтений при выборе курсов повышения квалификации в условиях ограничений, связанных с covid-19. Исследование было проведено в апреле-мае 2021 года, когда в отдельных регионах, ковидные ограничения были сохранены и достаточное количество людей работали в удаленном формате. Изучению подверглись такие категории как гендерная принадлежность потребителей, цели и направление курсов дополнительного образования, формы проведения, ценовая политика, мотивация, частота занятий.  Учитывая тенденции перевода ряда программ в дистанционный формат, авторы полагают, что обучение в сегменте получения дополнительных знаний сохранятся и будет наращивать свое присутствие как ответ на спрос именно в формате онлайн. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of consumer preferences when choosing refresher courses in the context of restrictions associated with covid-19. The study was carried out in April-May 2021, when in some regions, covid restrictions were preserved and a sufficient number of people worked remotely. The study covered such categories as gender identity of consumers, goals and directions of additional education courses, forms of conduct, pricing policy, motivation, and frequency of classes. Taking into account the tendencies of transferring a number of programs to a distance format, the authors believe that training in the segment of obtaining additional knowledge will remain and will increase its presence as a response to demand in the online format. The conclusions of the article are consistent with the research conducted.

Ключевые слова: выбор, исследование потребителей, рынок курсов дополнительного образования, опрос, исследование, covid-19

Keywords: choice, consumer research, market for further education courses, survey, research, covid-19

В современном обществе одним из трендов является саморазвитие. Пандемия и локдаун 2020 года послужили новым драйвером развития этого тренда. У людей появилось время для себя для саморазвития и самообразования. За 2020 год «мир интернета» открыл свыше 5000 новых курсов. И если рынок производства прикладывал все силы для выживания для 2020 году, то рынок образовательных услуг пережил второе рождение, но только в сети Интернет. В сеть Интернет вынуждены были уйти и компании, которые никогда не предлагали дистанционные образовательные курсы. Сетевой рынок образовательных услуг в настоящее время характеризует очень высокий уровень конкуренции [1]. Какие же аспекты при выборе курсов являются ключевыми у потенциальных потребителей?

В апреле-мае 2021 года было проведено маркетинговое исследование среди жителей Нижнего Новгорода средствами google forms. В исследовании приняло участие 27 человек, в возрасте от 25-60 лет. Т.е. именно активный сегмент рынка образовательных услуг в сегменте дополнительного образования. Распределение респондентов по полу представлено на рисунке 1.

Как видно из рисунка 1 – основная часть опрошенных – женщины.

Результаты исследования показали, что 44,4% опрошенных готовы пойти на курсы дополнительного образования сами, 40,7% отдали бы своего ребенка, а 14,8% записали и себя, и ребенка (рисунок 2).

Как видно из полученных результатов, отраженных на рисунке 2 – у 55,5% респондентов есть дети. Посмотрим, детей какого возраста больше среди опрашиваемых (рисунок 3).

Таким образом, младших школьников 55,6%, обучающихся в 5 — 9 классе – 37% и у 3,7% дети ходят в садик (дошкольники).

Исследование выявило основные направления курсов дополнительного образования для взрослых. Таким образом, большую часть взрослых привлекает художественное направление 48,1%, далее следуют иностранные языки 44,4%, спорт – 25,9%, арт-терапия 14,8%, моделирование и анимация 11,1, завершает топ направлений веб-дизайн 7,4%.

Углубляясь в языковые курсы: лидером является английский язык – 55,6%, на второй позиции немецкий язык – 14,8%, французский и японский языки набрали по 7,4%, завершает список испанский язык – 3,7% (рисунок 4).

Исследование установило, что родители записали бы детей на профильные курсы (математика, русский язык) 44,4%. Далее идут иностранные языки 29,6%. По 25,9% набрали: художественное направление и ментальная арифметика, скоротчтение. Детская графика 1,7%. Любопытно, что дошкольную подготовку при том, что половина детей дошкольного возраста не выбрал никто.

При выборе только одного курса дополнительного образования большая часть опирается на желание – 51,9%; чуть меньше на высокое качество услуг и где есть гарантируемый результат – 44,4% (рисунок 5).

Основными мотивами посещения курсов дополнительного образования названы: общее развитие – 40,7, развитие способностей – 37%, провождение времени с пользой – 22,2% (рисунок 6).

Основным источников информации о курсах респонденты считают Интернет, социальные сети – 81,5%. Относительно оптимальной цены за курсы дополнительного образования, то большинство 85,2% готовы оплачивать курсы для ребенка стоимостью 1000 рублей и немного выше, до 2000 рублей в месяц готовы потратить 14,8 респондентов.

Немаловажную роль при выборе курсов играет количество человек в группе, даже с учетом проведения занятий в онлайн (важно сколько человек одновременно находятся в онлайн комнате).

Итак: До 5 или 10 человек – 33,3%; до 15 человек – 11,1% для 22,2% — не имеет значения.

В период 2020 года 70,4% опрошенных посещали различные онлайн курсы дополнительного образования. Из них 63% посещали бесплатные курсы, а 11,1% платные стоимостью до 3000 рублей (рисунок 7).

Опрошенные подчеркивают, что открытие курсов дополнительного образования достаточно актуально в настоящее время, с этим согласилось 100% респондентов.

Таким образом, на основании проведенного исследования можно сделать вывод, что курсы дополнительного образования являются одним из трендов современной жизни и их открытие достаточно актуально.

При этом необходимо учитывать следующее:

Для взрослых актуальны художественное направление и иностранные языки. Среди иностранных языков нужно делать акцент на английских и немецких программах.

Для детей интерес представляют: иностранные языки (английский и немецкий); художественное направление; ментальная арифметика и скоротчтение.

Оптимальным считаются группы в пределах 5-10 человек. Форма обучения не имеет значения, но при прочих условиях и если возможно, то респонденты хотели бы обучаться в очном формате. Наиболее удобным каналом продвижения респонденты назвали сеть Интернет и социальные сети. Также опрошенным было бы интересно программа «бесплатное пробное занятие» (желающие поймут точно, действительно ли они хотят идти на курсы) и наличие программ скидок за рекомендацию программы курсов или акцию для первых клиентов программы (например, скидка на месяц в размере: 10% — первые 10 учеников; 7% — следующие 10 записавшихся; 3% — еще 10 человек.

Список источников

1. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А.Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

1. Smirnova Zh.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Цапина Т.Н., Егоров Е.Е., Дюдякова С.В. Факторы выбора курсов дополнительного образования во время пандемии // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-10/

© Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Цапина Т.Н., Егоров Е.Е., Дюдякова С.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10522

МАРКЕТИНГОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА КОНДИТЕРСКИХ ИЗДЕЛИЙ 

MARKETING RESEARCH OF THE REGIONAL CONFECTIONERY MARKET

Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Соловьев Николай Николаевич, кандидат экономических наук, доцент, кафедра государственного управления и менеджмента, Нижегородский институт управления – филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», г. Нижний Новгород

Комлева Венера Шамильевна, старший преподаватель, ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород

Сухова Ольга Валентиновна, преподаватель, ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород

Bulganina S.V., bulgsv@mail.ru

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru   

Solov’ev N.N., niksolovyev@gmail.com

Komleva V.Sh., Komlevaiptd@mail.ru

Sukhova O.V., suhova-olga321@mail.ru 

Аннотация. В статье описаны результаты исследования динамичного развития рынка кондитерских изделий. Авторы подвергли детальному анализу сегмент печенья. Рассмотрены факторы выбора печенья нижегородцами. Исследование было проведено в мае-июле 2021 года. Выборка составила 208 респондентов 53,8% женщин и 42,6 мужчин. Изучению подверглись такие категории как гендерная принадлежность потребителей, ценовая политика, мотивация, частота покупок, производители, ассортиментные линейки, отношение к программам по стимулированию сбыта. Учитывая рост потребления печенья в России, авторы полагают, что рост спроса сохранится в ближайшие годы и позволит находить новые решения для данного рынка. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the dynamic development of the confectionery market. The authors analyzed the cookie segment in detail. The factors of the choice of biscuits by the citizens of Nizhny Novgorod are considered. The study was conducted in May-July 2021. The sample consisted of 208 respondents, 53.8% women and 42.6 men. The study covered such categories as gender identity of consumers, pricing policy, motivation, frequency of purchases, manufacturers, product lines, attitude to sales promotion programs. Taking into account the growth in consumption of cookies in Russia, the authors believe that the growth in demand will continue in the coming years and will allow finding new solutions for this market. The conclusions of the article are consistent with the research conducted.

Ключевые слова: выбор, исследование потребителей, рынок кондитерских изделий, рынок печенья, опрос, исследование

Keywords: choice, consumer research, confectionery market, biscuit market, survey, research

В последнее время наблюдается устойчивой рост объемов продажи печенья, рост рынка находится в интервале от 6,9-7,7%. На рынке отмечается тенденция к потреблению продуктов с пониженным содержанием сахара и искусственных добавок.

Обратимся к статистике и аналитике, представленной BusinesStat в 2020 г. (рисунок 1). По данным проведенных исследований с 2015 по 2019 год, динамика роста рынка имела положительные значения, ежегодный рост составил 0,3-4,2% в зависимости от сегмента рынка и вида печенья, который присутствовал на нем, в денежных единицах это составило от 710-760 тысяч рублей [1].

Относительно видов печения, представленных на рынке, то можно говорить о двух категориях продукта: сладкое печение и сухое.

Сравнивая позиции сладкого печенья, выделяют следующие критерии, которые привели к росту объемов на 13,4%: с 610 до 692 тыс рублей – во-первых, рынок насыщен; во-вторых, на рынке присутствует множество новых рецептов, вкусов, брендов. Сегмент сладкого печенья, как не звучит парадоксально принял концепцию здорового питания и сформировал линейку продуктов с пониженным уровнем сахара, а также на основе растительных ингредиентов с нанесением маркировку «Можно употреблять в пост».

Большинство из перечисленного для сладкого печенья выше справедливо и для сухого печенья, однако, изменить и внести что-то новое в один из древнейших рецептов, проблематично. Указанные выше цифры роста рынка печенья напрямую связаны с концепцией, которую он придерживается, а именно поиск новых вкусов [1].

И в этом случае сегмент демонстрирует падение на 31,8%: со 100 до 68 тыс.руб. Возникает вопрос оттока потребителей из данного сегмента, но результаты исследований говорят, о смене предпочтений и оттока потребителей в смежные сегменты (сухарики, гренки, хлебцы и т.д.).

Осторожные прогнозы, сделанные BusinesStat, в 2020-2024 гг суммарные продажи печенья в России будут расти на 0,6-1,3% в год. К концу периода они достигнут 800 тыс рублей, что превысит уровень 2019 г на 5,2%. Как ожидается, тенденции минувшего пятилетия, касающиеся продаж печенья по видам, сохранятся: продажи сладкого печенья продолжат расти, продажи сухого – падать [2].

Основной целью исследования выступило изучение спроса на печенье жителей Нижнего Новгорода и выявление критериев продажи.

Исследование было проведено в мае-июле 2021 года. Выборка составила 208 респондентов 53,8% женщин и 42,6 мужчин, как видим, выборка сбалансирована. Распределение респондентов по возрасту представлено на рисунке 1.

Статус и род занятий опрошенных представлен на рисунках 2 и 2а.

Большее количество анкетируемых (38,5%) сообщили, что покупают печенье изредка, 30,8% заявили, что приобретают его несколько раз в месяц, 23,1% потребителей кладут его в свою корзину несколько раз в неделю и 7,7% покупают печенье каждый день (рисунок 3).

Самым распространенным поводом для покупки печенья среди респондентов стала покупка «к чаю», ее выбрали 57,7% анкетируемых. Тогда как 50% опрошенных руководит внезапно возникшее желание покупки печенья; на праздник его покупают 19,2% респондентов, 11,5% выбирают продукт в качестве подарка.

Обстоятельства покупки отражены на рисунке 4. Целенаправленно иду за ним в магазин – 15,4%, захожу за ним в магазин по пути куда-либо – 23,1%, покупаю, когда прихожу в магазин – 26,9%, покупаю, если случайно обращаю внимание в магазине – 34,6%.

Любимым рецептом печенья у потребителей стало Сахарное печенье -50%, на втором месте — Сдобное печенье (42,3%), третье место занял рецепт Затяжного печенья – 26,3%.

Шоколадное печенье выбирают 53,8% опрошенных, галеты чуть менее популярны – 42,3%, курабье на 3 месте – 34,6% голосов. Имбирное и творожное и овсяное печенья находятся в сердцах 30,8% потребителей. Крекеры любят только 19,2% опрошенных покупателей. 88,5% опрошенных предпочитают печенье с начинкой. При выборе начинки аудитория распределилась следующим образом:

С шоколадной начинкой – 61,5%                        С ореховой начинкой — 15,4%

С заварным кремом – 38,5%                                С маковой начинкой – 15,4%

Со сливочной начинкой – 34,5%                         С начинкой из варенья – 11,5%

С творожной начинкой – 30,8%                          Без начинки – 7,7%

С медовой начинкой – 30,8%

53,8% потребителей готовы заплатить за печенье в неделю – менее 400 руб. более 500 руб. заплатят 30,8% аудитории и 11,5% готовы отдать более 1000 руб. Ценовая политика исследуемого продукта устраивает 69,2% аудитории.

Места совершения покупки отражены на рисунке 5.

Справедливая цена является ключевым критерием для покупки данной группы товара у 69,2% опрошенных, 57,7% обращают внимание на вкусовые качества продукции при покупке, тогда как 30,8% заявили, что их покупкой руководит сформировавшаяся привычка. Привлекательная упаковка и известный бренд не играют практически никакой роли для потребителей.

Большую часть опрошенных вполне устраивает качество приобретаемого товара (57,7%), а 19,2% в восхищении от качества.

Ассортимент исследуемой продукции в местах ее приобретения полностью устраивает 23,1% аудитории. Частично удовлетворены выбором – 46,2% опрошенных. 26,9% респондентов сообщили, что не всегда находят любимые варианты в магазине.

По мнению респондентов, производитель не играет совершенно никакой роли. Этой версии придерживаются 61,5% опрошенных; 23,1% больше склонны покупать продукцию отечественного производителя и 15,4% нравятся зарубежные марки.

Любимыми марками, названы: Nestle – 57,7%, Юбилейное – 53,8%, Oreo – 34,6%, Mars – 30,8%, Яшкино – 30,8%, Milka – 30,8%. Остальные менее популярны.

Самым популярным источником получения информации о новинках является сами магазины. 34,6% потребителей в процессе закупки товаров замечают новые виды продукции. Реклама в точках продажи заметна для 30,8% потребителей. 19,2% замечают рекламу по ТВ (рисунок 6). Реклама новой продукции совершенно не влияет на выбор 46,2% опрошенных. Частичное влияние она оказывает на 34,6% покупателей и 19,2% респондентов сообщают, что реклама основательно меняет их намерения (рисунок 7).

В системе мероприятий по стимулированию сбыта, снижение цен, проведение дегустаций и призы занимают верхние позиции по (23,1%); наличие скидки –19,2%, остальным 11,5% нравятся конкурсы от производителей (рисунок 8).

Таким образом, при выходе на рынок печенья необходимо учитывать, что реклама новой продукции совершенно не влияет на выбор 46,2% опрошенных. Самым популярным источником получения информации о новинках является сами магазины. Лишь 34,6% потребителей в процессе закупки товаров замечают новые виды продукции. Привлекательная упаковка и известный бренд не играют практически никакой роли для потребителей.

Реклама дает свои минимальные плоды, способствуя развитию компании, однако снижение цен и «надежность» оказывают куда больше влияния на потребителя печенья.

Список источников

1. Ибрагимова Н.Р., Мусина Г.А. Оценка российского рынка печенья//NovaInfo.Ru. 2017. Т. 1. № 76. С. 168-172.
2. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А.Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

1. Ibragimova N.R., Musina G.A. Ocenka rossijskogo rynka pechen’ya//NovaInfo.Ru. 2017. T. 1. № 76. S. 168-172.
2. Smirnova Zh.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Соловьев Н.Н., Комлева В.Ш., Сухова О.В. Маркетинговое исследование регионального рынка кондитерских изделий  // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-9/

© Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Соловьев Н.Н., Комлева В.Ш., Сухова О.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 339.13

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10521

МАРКЕТИНГОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЫБОРА БАТОНЧИКОВ МЮСЛИ ПОТРЕБИТЕЛЯМИ 

MARKETING RESEARCH OF THE CHOICE OF MUSLI BARS BY CONSUMERS

Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Гуреева Евгения Павловна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Шишменёва Алёна Андреевна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Мартысевич Валерия Владимировна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Bulganina S. V., bulgsv@mail.ru

Gureeva Evgeniya Pavlovna,  jenu58628@gmail.com

Shishmeneva Alena Andreevna, shishmenevaaa@st.mininuniver.ru

Martysevich Valeria Vladimirovna, martysevichvv@st.mininuniver.ru 

Аннотация. В статье описаны результаты маркетингового исследования рынка продуктов питания с целью изучения спроса и выбора батончиков мюсли жителями Нижнего Новгорода. Проводится исследования параметров выбора продукции потребителями. Рассмотрен потрет потребителя батончиков мюсли. Авторами раскрываются ключевые факторы формирования спроса на батончики мюсли, отмечена частота и объем потребления продукции, мотивационные факторы покупки и предпочтения нижегородцев по ценовому диапазону покупки, выявлены предпочтения маркам и добавкам батончиков. Проведен анализ мест покупки батончиков мюсли покупателями и влияние рекламы при их выборе. Сделаны выводы о перспективах развития рынка рассматриваемой продукции в нижегородском регионе. 

Abstract. The article describes the results of a marketing research of the food market in order to study the demand and the choice of muesli bars by the residents of Nizhny Novgorod. Research is being carried out on the parameters of the choice of products by consumers. A portrait of a consumer of muesli bars is considered. The authors reveal the key factors in the formation of demand for muesli bars, note the frequency and volume of product consumption, motivational factors of purchase and preferences of Nizhny Novgorod residents by the price range of purchase, and identify preferences for brands and additives of bars. The analysis of the places of purchase of muesli bars by buyers and the influence of advertising on their choice was carried out. Conclusions are made about the prospects for the development of the market for the products in question in the Nizhny Novgorod region.

Ключевые слова: критерии выбора батончиков мюсли, продукты питания, опрос, маркетинговое исследование, спрос, потребители

Keywords: selection criteria for muesli bars, food, survey, marketing research, demand, consumers

1. Введение.

В современном мире, когда ничего не стоит на месте и будучи социальными и активными людьми, мы часто сталкиваемся с трудностями, которые нам приходится преодолевать, тем самым мы подвергаем себя колоссальным перегрузкам, которые так или иначе отражаются на нашем здоровье. Очень часто мы можем видеть среди своих знакомых, медийных личностей и других людей, возникающие проблемы со здоровьем. Поэтому, на сегодня мы видим, что многие люди, начиная с подросткового возраста, а также в зрелом возрасте, начинают задумываться об образе своей жизни, который включает в себя здоровое и правильное питание, физические нагрузки и многое другое, что способствует поддержанию организма в хорошей физической форме и в целом быть здоровыми. Для этого люди более активно начинают заниматься спортом, посещая различные фитнес-центры, заниматься по индивидуальным программам с тренерами, посещают спортивные секции, записываются на прием к диетологам, для подбора правильного питания, чтобы поддерживать здоровый образ жизни [1, 3, 4].

2. Материалы и методы исследования.

В настоящее время для того, чтобы людям помогать поддерживать себя в хорошей физической форме и в целом быть здоровыми, многие производители продуктов питания выпускают полезные для этого товары. Было решено провести маркетинговое исследование по такому товару, как батончики мюсли [5]. Поэтому был запущен опрос по данному продукту питания.

Целью данного исследования является выявить информированность потребителей о данном продукте питания, как часто они употребляют батончики мюсли, какая информация их интересует по данному виду товара, что нужно поменять производителям, чтобы их товар был более известен и приобретаем. Для того, чтобы достичь своей цели, были поставлены такие задачи, как провести опрос по товару батончики мюсли, проанализировать каждый ответ респондентов, прийти к общему выводу по данной продукции, который поможет производителям улучшить спрос на свой товар.

Гипотеза исследования: Основными критериями выбора батончиков мюсли являются вкус и цена продукции.

Методы – был создан опрос по продукту питания – батончик мюсли в Google-форма. В данном опросе, проведенном в июне 2021 года приняли участие 29 респондентов разных возрастов, жители Нижнего Новгорода. В опросе приняли участие 69% женщин и 31% мужчин. Возраст респондентов показал следующие значения: более 30 лет – 41,7%, до 16 лет – 29,2%, 23-30 лет – 20,8% и 17-22 года – 8,3%.

3. Результаты исследования.

При ответе на вопрос о том, употребляют ли такой продукт питания, как батончики мюсли выявлено, что большая часть (82,8%) респондентов употребляют данный вид продукта и 17,2% – не употребляют (рис. 1).

На вопрос о том, как часто респондент употребляет батончики мюсли, ответы разделились следующим образом: большинство, а именно 45,8% респондентов ответили, что они употребляют мюсли при возникновении потребности. С небольшим отрывом – 37,5% ответили, что данный продукт они употребляют ежедневно и 16,7% респондентов ответили, что батончики мюсли они употребляют примерно раз в неделю (рис. 2).

На вопрос о том, сколько же батончиков мюсли в день употребляют респонденты мы получили следующие данные: с большим отрывом, а именно 62,5% – употребляют этот продукт не каждый день, 25% – съедают 1-2 батончика ежедневно и 12,5% – съедают более трех батончиков в день (рис. 3).

Определяя «Почему Вы употребляете батончики мюсли?» ровно половина респондентов ответили, что они это делают при возникновении желания, остальная половина разделилась следующим образом: 29,2% – в качестве перекуса и 20,8% – употребляют этот продукт, так как соблюдают диету (рис. 4).

Чтобы понять, какие мюсли по составу предпочитают респонденты, был задан вопрос о их предпочтениях. Ответы распределились следующим образом: 50% опрашиваемых ответили, что они предпочитают разные батончики, 16,7% ответили, что предпочитают диетические батончики мюсли, по 12,5 % респондентов ответили, что употребляют протеиновые и фруктовые/фруктово-ореховые батончики, самое меньшее количество опрашиваемых – 8,3% высказали свое предпочтение в пользу злаковых батончиков. Для того, чтобы выяснить на что ориентируются покупатели при выборе мюсли, был задан соответствующий вопрос, который показал, что 45,8% респондентов основывались на совете знакомых, у 33,3 % опрашиваемых привлекла упаковка и 20,8% – обращали внимание на бренд/рекламу.  Определяя с какими добавками нижегородские респонденты предпочитают мюсли ответы распределились так: 37,5% – предпочитают разные батончики, 33,3% – предпочитают фруктовые вкусы и у 29,2% опрашиваемых вкусовые предпочтения в пользу батончиков с ореховым вкусом (рис. 5) [2, 6].

Анализируя спрос на марки продукции выявлено, что большинство, а именно 37,5% людей ответили, что предпочитают разные торговые марки, 25% — отдают предпочтение «Mätti», по 12,5% отдают предпочтение «Nestle Fitness» и «Corny Big», 8,3% отдали предпочтение – «Dr.Korner» и 4,2% выбрали «Bombbar Muesli». Без внимания остались такие торговые марки, как «Natura», «Bite Box», «Musler».

При ответе на вопрос о полезности мюсли, 83,3% опрошенных ответили, что знают о том, что данный товар обладает полезными свойствами и 16,7% не знают о полезных свойствах продукта (рис. 6) [7].

Чтобы определить какую сумму люди готовы потратить на батончик мюсли, был задан соответствующий вопрос, который показал, что большинство готовы потратить сумму до 50 рублей, а это 58,3% опрашиваемых, 16,7% готовы потратить на продукт до 60 рублей и ровно одинаково, по 12,5%, ответили на данный вопрос респонденты, которые готовы потратить минимальное и максимальное, из предложенных, количество денежных средств за данный товар (рис. 7).

В ходе опроса выявлялось место, где чаще люди приобретают батончики мюсли, отмечено, что основное количество опрашиваемых – 75% покупают мюсли в крупных гипермаркетах, 16,7% – в мелких продуктовых магазинах и всего 8,3% – в аптеках (рис. 8).

Определяя критерии выбора батончиков мюсли, определено, что 45,8% — выбирают товар исходя из цены, 37,5% – обращают внимание на пищевую ценность продукта и 16,7% смотрят на количество сахара в продукте.

4. Обсуждение и выводы. Отмечено, что информирование потребителей о батончиках мюсли среднее. Так, Отвечая на вопрос о том, где респонденты слышали о батончиках мюсли, значительная часть, а именно 62,5% ответили, что от знакомых, 25% выдели информацию о товаре в рекламных брошюрах и 12,5% видели рекламу в интернете. Каждый второй покупатель хотел бы узнать больше о таком товаре, как батончики мюсли (ответы респондентов разделились почти поровну, 54,2% ответили отрицательно и 45,8% ответили положительно).

Таким образом, подводя итоги по проведенному маркетинговому исследованию спроса и выбора батончиков мюсли получено: основную часть респондентов, а именно 2/3 составили женщины, при этом мы можем увидеть, что возрастная категория опрашиваемых абсолютно разная и варьируется от подросткового возраста до взрослого. Гипотеза о том, что нижегородцы в большей степенью руководствуются вкусом и ценой при выборе батончиков мюсли подтвердилась. Значительная часть опрашиваемых данный продукт употребляет, что может нам дать понять, что данный продукт пользуется спросом. Основная часть опрашиваемых отдает предпочтение разным вкусовым категориям товара, что говорит о том, что нет необходимости заострять внимание на отдельной вкусовой палитре. По вопросу о выборе торговой марки также можно увидеть, что большинство респондентов не выдвигают какую-либо определенную марку на первое место, поэтому производителям открывается возможность выделить свой товар таким образом, чтобы он был на лидирующих позициях. По проведенному опросу можно увидеть, что большинство респондентов знают, что товар полезен, но при этом так же им бы хотелось узнать еще больше, о его полезных свойствах, при этом многие хотели бы видеть такую информацию на самой упаковке продукта, что дает возможность производителям товара использовать эту информацию для выдвижения своего продукта на лидирующие позиции. Так же им стоит задуматься над продвижением своего товара через различные виды рекламы, так как по опросу можно увидеть, что о батончиках мюсли потребители слышат достаточно редко и основное количество опрашиваемых узнает о товаре от своих знакомых в разы больше, чем от каких-либо информационных источниках, при этом, почти каждый респондент был бы рад принять участие в дегустации продукта, что тоже можно использовать, как возможность продвижения, производителями. Реализацию же стоит производить, в основном, через крупные торговые сети, так как основная масса потребителей покупает товар именно в крупных торговых сетях. Если производители товара обратят внимание на интересы и предпочтения потребителей, то есть большая вероятность того, что их товар будет интересен, пользоваться спросом и занимать лидирующие позиции на рынке.

Список источников

1. Белоусова К.В., Лабазова А.В., Булганина С.В., Лебедева Т.Е. Маркетинговое исследование критериев выбора биопродуктов студентами-спортсменами // Московский экономический журнал. 2020. № 5. С. 41.
2. Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Голованова С.О., Домнина А.И. Рынок круп в России: динамика развития и факторы спроса // Московский экономический журнал. 2020. № 2. С. 27.
3. Казаков М.Е., Рыбина Е.А., Чихутова А.Д., Шамина Е.М., Кутепова Л.И. Анализ спроса на производство сыра с биологически активными добавками для здорового питания  // В сборнике: Поколение будущего: Взгляд молодых ученых- 2019. сборник научных статей 8-й Международной молодежной научной конференции. Юго-Западный государственный университет. 2019. С. 39-43.
4. Мухина М.В., Голубева О.В., Гуреева Е.П. Особенности восстановления отрасли общепита  // Наука Красноярья. 2021. Т. 10. № 2-3. С. 91-96.
5. Резниченко И.А., Позняковский В.М., Драгунова И.А. Изучение отношения потребителей к новому продукту — батончику мюсли  // Практический маркетинг. 2007. № 2 (120). С. 31-34.
6. Резниченко И.Ю., Позняковский В.М., Драгунова И.А. Выбор сырья для мюсли-батончика  // Пищевая промышленность. 2007. № 2. С. 68-69.
7. Ромашкова А.П. Ценность злаковых батончиков-мюсли в питании человека  // Молодой ученый. 2020. № 22 (312). С. 587-589.

References

1. Belousova K.V., Labazova A.V., Bulganina S.V., Lebedeva T.Ye. Marketingovoye issledovaniye kriteriyev vybora bioproduktov studentami-sportsmenami // Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal. 2020. № 5. S. 41.
2. Bulganina S.V., Lebedeva T.Ye., Golovanova S.O., Domnina A.I. Rynok krup v Rossii: dinamika razvitiya i faktory sprosa // Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal. 2020. № 2. S. 27.
3. Kazakov M.Ye., Rybina Ye.A., Chikhutova A.D., Shamina Ye.M., Kutepova L.I. Analiz sprosa na proizvodstvo syra s biologicheski aktivnymi dobavkami dlya zdorovogo pitaniya // V sbornike: Pokoleniye budushchego: Vzglyad molodykh uchenykh- 2019. sbornik nauchnykh statey 8-y Mezhdunarodnoy molodezhnoy nauchnoy konferentsii. Yugo-Zapadnyy gosudarstvennyy universitet. 2019. S. 39-43.
4. Mukhina M.V., Golubeva O.V., Gureyeva Ye.P. Osobennosti vosstanovleniya otrasli obshchepita // Nauka Krasnoyar’ya. 2021. T. 10. № 2-3. S. 91-96.
5. Reznichenko I.A., Poznyakovskiy V.M., Dragunova I.A. Izucheniye otnosheniya potrebiteley k novomu produktu — batonchiku myusli // Prakticheskiy marketing. 2007. № 2 (120). S. 31-34.
6. Reznichenko I.YU., Poznyakovskiy V.M., Dragunova I.A. Vybor syr’ya dlya myusli-batonchika // Pishchevaya promyshlennost’. 2007. № 2. S. 68-69.
7. Romashkova A.P. Tsennost’ zlakovykh batonchikov-myusli v pitanii cheloveka // Molodoy uchenyy. 2020. № 22 (312). S. 587-589.

Для цитирования: Булганина С.В., Гуреева Е.П., Шишменёва А.А., Мартысевич В.В. Маркетинговое исследование выбора батончиков мюсли потребителями // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: 

© Булганина С.В., Гуреева Е.П., Шишменёва А.А., Мартысевич В.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.