Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10588

ПРОБЛЕМЫ ПОДБОРА И ОТБОРА ПЕРСОНАЛА ТОРГОВОЙ КОМПАНИЕЙ: ВЗГЛЯД ИЗНУТРИ 

PROBLEMS OF SELECTION AND SELECTION OF STAFF BY A TRADING COMPANY: INSIDE VIEW

Егоров Евгений Евгеньевич,  кандидат экономических наук, доцент, зав. кафедрой инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Казанцева Галина Алексеевна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Виноградова Светлана Александровна, кандидат педагогических наук, доцент, декан факультета управления, Нижегородский институт управления – филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», г. Нижний Новгород

Федотова Оксана Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский институт управления – филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», г. Нижний Новгород

Цапин Дмитрий Дмитриевич, Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Нижний Новгород

Egorov E.E., eeegorov@mail.ru

Kazantseva G.A., kazantsga@yandex.ru

Vinogradova S.A., vinsveta79@mail.ru

Fedotova O.V., fedotova04@mail.ru

Tsapin D.D., tsapin99@mail.ru 

Аннотация. В статье описаны результаты изучения процесса и процедуры подбора и отбора персонала. В рамках исследования авторы раскрыли процедуры подбора кадров на примере одной из крупных торговых компаний в сегменте декоративной косметики в России. Рассмотрены взаимодействия головного офиса с магазинами в рамках кадровой работы. Поэтапно раскрыты процессы и процедуры найма персонала. Авторы статьи проанализировали затраты по отбору и подбору персонала магазины, а также провели анализ на увольнение персонала магазина в 2019–2020 гг, проведена детальная экономическая оценка. На основе проведенного исследования среди новых сотрудников, установлено, что все сотрудники считают неправильным процесс отбора, считают либо качества будущих сотрудников, которые невозможно пропускать в организацию, либо (халатный) прием работников на работу. Таким образом, эти критерии являются необходимыми. В итоге все сотрудники высказались о самом последнем этапе, а именно, о приеме работника, но о самом процессе отбора никто ничего не сказал. В итоге самое узкое место при подборе — это сам подход. Сформулированные выводы соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of studying the process and procedures for the selection and selection of personnel. As part of the study, the authors revealed the recruitment procedures using the example of one of the largest trading companies in the decorative cosmetics segment in Russia. The interaction of the head office with stores in the framework of personnel work is considered. The processes and procedures for recruiting personnel are disclosed in stages. The authors of the article analyzed the costs of selecting and recruiting store personnel, as well as analyzed the dismissal of store personnel in 2019–2020, and carried out a detailed economic assessment. Based on a study conducted among new employees, it was found that all employees consider the selection process to be incorrect, consider either the qualities of future employees that cannot be allowed into the organization, or the (negligent) hiring of employees. Thus, these criteria are essential. As a result, all employees spoke about the very last stage, namely, about hiring an employee, but no one said anything about the selection process itself. As a result, the bottleneck in the selection is the approach itself. The formulated conclusions correspond to the conducted research.

Ключевые слова: подбор персонала, отбор персонала, торговая компания, проблемы нового сотрудника, проблемы рынка труда, компания, исследование

Keywords: recruiting, recruiting, trading company, new employee problems, labor market problems, company, research

На сегодняшний день в современных условиях функционирования предприятий ключевое место отводиться удовлетворению потребностей и обеспечению качественного квалифицированного персонала на предприятиях [3,5].

Найм персонала представляет собой довольно сложную процедуру привлечения кандидатов на вакантные должности, которая предполагает поиск персонала, анализ соответствия их пригодности через систему отбора, а также взвешенного решения принятия сотрудника на вакантную должность или обоснованный отказ [1,4]. Стоит сказать, что система отбора персонала является основной движущей силой процесса найма персонала.

Цель отбора заключается в обеспечении соответствия кандидатов на вакантную должность, так как на данный момент не существует способов оптимизировать эффективность управления персоналом, не имея на это адекватного соответствия.

Концепция отбора и найма персонала в современных условиях должна иметь ориентацию на достижение поставленных целей развития предприятия, а именно своевременное обеспечение его квалифицированным персоналом [2,6].

Цель исследования – анализ деятельности и выявление проблем системы подбора и отбора персонала одной из крупных торговых компаний в сегменте декоративной косметики.

В рамках исследования, результаты которого приведены авторами в данной статье, рассмотрены процедуры подбора кадров на примере одной из крупных торговых компаний в сегменте декоративной косметики в России.

Рассмотрим взаимодействие всего предприятия АО «И» с магазинами «И» в рамках кадровой работы. В структуре управления магазина «И» существует должность сотрудника по работе с кадрами, который работает на удаленной работе и находиться в Москве, однако курирует работу персонала магазинов.

Рассмотрим процесс подбора кадров на вакантные должности, как было сказано выше, эта обязанность возложена на удаленного менеджера по персоналу из Москвы, который курирует работу персонала магазинов «И».

В рамках подбора персонала в сети магазинов «И» используются следующие каналы:

1. Размещение информации о наборе персонала в сеть магазинов на официальном сайте торговой организации.
2. Размещение информации об открытых вакансиях на тематических сайтах по поиску и подбору работы, с подробным описанием торговой организации.
3. Информация об открытых вакансиях непосредственно в точках продаж, а именно оформление витрин информационными буклетами, а также размещение информационных стендов около кассы с сопутствующими красочными брошюрами, на которых отображена информация о компании и ее вакансиях.

Следует сразу отметить, что каналов распространения информации о наборе персонала крайне мало, это можно увидеть по данным предоставленным в таблице 1.

По данным таблицы 1 видно, что как минимум задействовано половина наиболее популярных каналов распространения информации о наборе кадров, сеть магазинов не сотрудничает с региональными центрами занятости, также установлено, что в компании не проводятся дни открытых дверей и самой главной проблемой является, то что компания не сотрудничает с аутсорсинговыми компаниями по привлечению торгового персонала, к примеру, в период сезонной загрузки. На данный момент проблема обеспечения торговым персоналом точек продаж в месяцы сезонной загрузки стоит очень остро. Так, на пример, в ноябре–январе, февраль–апреле существует большая потребность кадров, так как в эти месяцы в магазине самые большие продажи, это связано с такими праздниками как Новый год и 8-е марта, и проблема нехватки персонала ощущается особо остро.

Далее после подбора необходимых вакантных кандидатур, приглашенные кандидаты проходит собеседование в магазине «И», непосредственно с его администратором и менеджером по персоналу, который находится онлайн по видеосвязи, собеседуют вдвоем.

По итогу успешного прохождения собеседования кандидат отправляется на проверку службы безопасности, если он ее проходит – то начинается процесс адаптации.

Процесс адаптации продолжается 1 месяц, в это время сотрудник работает в магазине «И» и его наставничество ведет непосредственно администратор магазина.

Дальнейшее обучение проводится более опытными сотрудниками магазина, которые имеют опыт наставничества. Кураторов по обучению нет, а удаленный менеджер по персоналу торговой организации уже по истечению этого срока проводит его аттестацию, чтобы принять решение о успешном прохождении испытательного срока.

Следует так же отметить, что аттестацию действующих сотрудников так же проводит удаленный менеджер по персоналу предприятия по видеосвязи.

Такой подход к делу крайне неправилен с точки зрения организации всего процесса, потому что курировать работу персонала по видеосвязи и не регулярно не является эффективным, магазинам «И» требуется рассмотреть вопрос об оптимизации численности и нанять в штат на постоянную основу сотрудника или воспользоваться кадровым аутсорсингом.

Далее после того, как сотрудник адаптируется его принимаю на работу и начинается процесс развития персонала (таблица 2).

Как видно система развития персонала магазина «И» поострена по линейному принципу, что является весом недостатком, так как перемещение по карьерной лестнице предусматривает перемещение от одной ступени к другой без возможности ее перешагнуть в рамках конкретного магазина.

Проведем экономическую оценку эффективности мероприятий по отбору и подбору персонала магазина «И», для этого необходимо сопоставить статистические данные магазина по затратам на отбор и подбор персонала и увольнения сотрудников в период 2019–2020 гг. Первым этапом является анализ затрат по отбору и подбору персонала магазина «И» (таблица 3).

Анализ затрат по отбору и подбору персонала магазина «И» в период 2019–2020 гг. показывает их увеличение на 7,9%. Далее в таблице 4 представим анализ затрат на увольнение персонала.

Анализ затрат на увольнение персонала магазина «И» в 2019–2020 гг. показал также их рос, за рассматриваемый период они увеличились на 8,8%. Причем следует отметить, что темп роста затрат на увольнение больше темпа роста затрат на подбор и отбор кадров, что говорит о низкой эффективности изучаемой системы. В таблице 5 представим экономическую оценку эффективности.

Таким образом, по полученным данным видно, что затраты на увольнение существенно превышают затраты на подбор и отбор кадров. Наглядно это можно увидеть на рисунке 1.

Таким образом, видно, что действующая система подбора и отбора кадров в магазине «И» не эффективна, что доказывает проведенная экономическая оценка. Затраты на увольнение персонала существенно превышают затраты на подбор и отбор кадров. далее необходимо выявить причины низкой эффективности изучаемой системы.

Далее воспользуемся результатами социологического исследования, которое было проведено анкетированием.

На 1 вопрос – «Как долго продолжается Ваше освоение в условиях нового места работы?» 10% опрошенных ответили, что для него освоение нового места работы не заняло около 1 месяца, более половины посчитали, что процесс занимает от одного месяца до двух, так же 40% – адаптировались к работе более трех месяцев (рис.2).

Данные показывают, что процесс адаптации новых кадров в магазине очень сильно затянут. Обусловлено это отсутствием программ адаптации как таковых, процесс не систематичен и работа по данному направлению ведется не планомерно, что препятствует скорейшему вливанию в должность новых кадров.

На второй вопрос «Что Вам показалось наиболее сложным в течение этого периода?» ответы распределились следующим образом (рис. 3).

Видно, что у большинства опрошенных возникли трудности с освоением новых должностных обязанностей, а так же трудности вызывала документационная работа.

В следующем вопросе мнения разошлись «В какой период своей деятельности Вы почувствовали, что овладели профессиональными навыками?» (рис.4).

Анализ диаграммы показал, что большинство работников овладело своими навыками в период от 1 до 2 месяцев.

На вопрос «Что, как Вам кажется, особенно помогло бы в период адаптации?» (рис.5).

Анализ диаграммы показал, что в адаптации персоналу помогли собственные качества больше, чем помощь коллег или поддержка руководства.

Все что касалось условий труда, удовлетворенность своей специальностью и занимаемой должностью вызывало самые отрицательные эмоции, конечно, есть и положительные стороны, такие как, отношения с коллегами и начальством, помощь и поддержка руководителя, но все же результат оставляет желать лучшего.

Авторами установлено, что все сотрудники считают неправильным процесс отбора, считают либо качества будущих сотрудников, которые невозможно пропускать в организацию, либо (халатный) прием работников на работу. Таким образом, эти критерии являются необходимыми. В итоге все сотрудники высказались о самом последнем этапе, а именно, о приеме работника, но о самом процессе отбора никто ничего не сказал. В итоге самое узкое место при подборе — это сам подход.

Кроме того, из проведенного анализа следует, что руководство должно обратить внимание на обучение персонала и предоставление возможности повышения квалификации.

В целом проведенное исследование позволило сделать вывод о том, что система подбора и отбора кадров функционирует не эффективно.

В таблице 6 представлены результаты проведенного анализа.

Таким образом, анализ системы подбора и отбора кадров магазина «И» позволил выявить следующие проблемы:

1. В кадровой работе с персоналом отсутствует должность специалиста, который напрямую решал бы данные вопросы, всю работу с кадрами курирует удаленный менеджер по персоналу по видеосвязи, который находиться в Москве, курировать работу персонала по видеосвязи не является эффективным. Для решения данной проблемы требуется рассмотреть вопрос об оптимизации численности и нанять в штат на постоянную основу сотрудника или воспользоваться кадровым аутсорсингом.
2. В рамках подбора персонала и изучения каналов распространения информации о наборе персонала следует отметить, что их крайне мало, размещение информации происходит только на официальном сайте и на тематических сайтах по поиску и подбору работы, а также непосредственно в точках продаж. Для решения данной проблемы требуется рассмотреть вопрос о разработке программы Event–рекрутинга.
3. Отсутствует объективная оценка кандидатов соответствия должности, аттестацию сотрудников проводит удаленный менеджер по персоналу по видеосвязи, данный процесс никак не автоматизирован, что является крайне неэффективным и не позволяет объективно принимать управленческие решения. Для решения данной проблемы требуется рассмотреть вопрос о автоматизации оценочных процедур кандидатов соответствия должности непосредственно в магазине.

Список источников

1. Башкаева М.Д., Лазутина А.Л., Лебедева Т.Е. Менеджер как ключевой фактор обеспечения качества и эффективности управления//Актуальные вопросы современной экономики. 2019. № 5. С. 165-169.
2. Егоров Е.Е., Крючкова Ю.Р. Некоторые аспекты управления персоналом в малом бизнесе//Заметки ученого. 2015. № 5-1. С. 55-57.
3. Егоров Е.Е., Лебедева Т.Е. Технологии адаптации персонала современной компании//Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 12 (59). С. 1568-1572.
4. Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. HR: тенденции развития в цифровой экономике//Московский экономический журнал. 2018. № 5-3. С. 42.
5. Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. Использование социально-психологических технологий оценки адаптации персонала в организации//Мир науки. 2018. Т. 6. № 5. С. 55.
6. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А.Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

1. Bashkaeva M.D., Lazutina A.L., Lebedeva T.E. Menedzher kak klyuchevoj faktor obespecheniya kachestva i effektivnosti upravleniya//Aktual’nye voprosy sovremennoj ekonomiki. 2019. № 5. S. 165-169.
2. Egorov E.E., Kryuchkova YU.R. Nekotorye aspekty upravleniya personalom v malom biznese//Zametki uchenogo. 2015. № 5-1. S. 55-57.
3. Egorov E.E., Lebedeva T.E. Tekhnologii adaptacii personala sovremennoj kompanii//Konkurentosposobnost’ v global’nom mire: ekonomika, nauka, tekhnologii. 2017. № 12 (59). S. 1568-1572.
4. Lebedeva T.E., Egorov E.E. HR: tendencii razvitiya v cifrovoj ekonomike//Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2018. № 5-3. S. 42.
5. Lebedeva T.E., Egorov E.E. Ispol’zovanie social’no-psihologicheskih tekhnologij ocenki adaptacii personala v organizacii//Mir nauki. 2018. T. 6. № 5. S. 55.
6. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Егоров Е.Е.,  Казанцева Г.А., Виноградова С.А., Федотов О.В., Цапин Д.Д. Проблемы подбора и отбора персонала торговой компанией: взгляд изнутри  // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-10/

© Егоров Е.Е.,  Казанцева Г.А., Виноградова С.А., Федотов О.В., Цапин Д.Д., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 657

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10587

ВИДЫ ВНУТРЕННЕГО КОНТРОЛЯ В УПРАВЛЕНИИ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ

TYPES OF INTERNAL CONTROL IN THE MANAGEMENT OF AN INDUSTRIAL ENTERPRISE

Вайкок Мурат Абрекович, кандидат экономических наук, доцент кафедры Бизнес аналитики, Кубанский государственный технологический университет, 350072, Россия, Краснодарский край, г. Краснодар, ул. Московская, д. 2 

Vaikok Murat Abrekovich 

Аннотация. Сформированная структура промышленного предприятия  есть важный аспект в управлении. Без своевременной и точной информации, которая дает четко налаженная система внутреннего контроля, управлять экономическим, механизмом предприятия невозможно. Умение правильно использовать функции внутреннего контроля влечет за собой эффективность в решении задач развития промышленного предприятия, сохранении надежности учета и достоверности информации. В конечном итоге, внутренний контроль помогает снизить потенциальные риски в отражении операций, ввиду ошибок либо мошеннических действий. При этом выбор элементов внутреннего контроля, процедур и методик возлагается на руководство компании и зависит от того, каких целей хотят достичь при организации системы внутреннего контроля.

Abstract. The formed structure of an industrial enterprise is an important aspect in management. Without timely and accurate information provided by a well-established internal control system, it is impossible to manage the economic mechanism of the enterprise. The ability to use the internal control functions correctly entails efficiency in solving the problems of industrial enterprise development, maintaining the reliability of accounting and the reliability of information. Ultimately, internal control helps to reduce potential risks in the reflection of transactions, due to errors or fraudulent actions. At the same time, the choice of internal control elements, procedures and methods is assigned to the company’s management and depends on what goals they want to achieve when organizing an internal control system.      

Ключевые слова: внутренний контроль, аудит, предприятие, пользователи, собственники, управление, риски, процедуры, информация

Keywords: internal control, audit, enterprise, users, owners, management, risks, procedures, information

Создание успешной компании, способной противостоять как внутренней, так и внешней конкуренции, является сложным многоступенчатым процессом, который требует не только больших инвестиций, но и грамотной организации самой корпоративной структуры. Как показывает мировой опыт, наличие организации эффективной службы внутреннего контроля позволяет владельцу контролировать движение своих активов и оперативно координировать все этапы работы. [1; с.15].

Для оптимального, эффективного, безопасного и рационального функционирования каждой системы требуется контроль. Деятельность организации как единой системы управления не является исключением.           Без контроля, в современных рыночных условиях бизнес- нежизнеспособен. Бизнес существует в достаточно агрессивной бизнес-среде, выживать в ней и развивается,  возможно только  благодаря своей защитной функции, которую активирует контроль — внешний и внутренний.

Все хозяйствующих субъектов постоянно находятся под внешним контролем. Они должны противостоять натиску разрешительных, сопровождающих, контролирующих и контролирующих государственные органы, расчетных контрагентов (поставщиков, клиентов, кредиторов, потребителей), контролеров рынка и проблемной общественности. Поскольку субъекты внешнего вмешательства в первую очередь направлены на решение своих проблем, то в вопросах внешнего контроля тема предпринимательства, по сути, держит оборону.[4; с.51].

Внутренний контроль для предприятия не  враждебен. Его осуществляют — собственники, акционеры, руководство, администрация, персонал. Несмотря на внутренний периметр, все правила и требования должны быть четко обозначены.

Важно  понимать, что внутренний контроль не репрессивная машина. Наоборот, это отличная возможность адекватно оценить внешние угрозы, мобилизоваться и гармонично встроиться в бескомпромиссную конкурентную среду, адаптироваться к рискам, продуктивно работать, сохранить устойчивость, развиваться и расширять перспективы производства. [2; с.105].

Внутренний контроль и внутренний аудит — не одно и то же. Задачи внутреннего аудита сводятся к проверке учета и отчетности на предмет соответствия законодательным нормам, локальным нормативным актам, существующим регламентам и положениям.

Показатели проверяют на предмет обоснованности, документального подтверждения и корректного отражения в учете и отчетности. Чаще всего это проверка постфактум, когда все уже случилось.

Задачи внутреннего контроля шире. Его цель — обеспечить руководство информацией и предотвратить опасность, предвидеть проблему, «подсветить» нарушения, избежать потерь, доведя до руководителей компании правильное и эффективное решение. [3; с.96].

Внутренний контроль нацелен на:

1. Максимальную достоверную оценку законности, правомерности, эффективности, рациональности и безопасности  ведения хозяйственной деятельности;
2. Выявление  негативных тенденции, просчет рисков и минимизацию потерь.

В то же время нарушения закона, как действующие, так и потенциальные, не имеют негативных последствий. Компания сохранит свою деловую репутацию, наличные деньги, избежав убытков и штрафов. Внутренний контроль является прогрессивной, устойчивой тенденцией. Его значение возрастает с каждым годом. В суровом деловом климате для промышленности, динамичном праве, сложной и непредсказуемой и неоднозначной правоприменительной и судебной практике система внутреннего контроля защищает интересы промышленных предприятий. [4; с.115].

Необходимо отметить что промышленные предприятия любой отросли это многофункциональная структура, имеющая отделы, цеха.

Внутренний контроль промышленного предприятия строится на основе принципов.

К наиболее важным принципам относят:

• достоверность — когда  информация должна отражать реальное положение дел, быть документально подтвержденной, обоснованной и легко проверяемой;
• оперативность — информация о проблеме должна быть своевременно доведена до лиц, принимающих решения;
• непрерывность и постоянство — объекты контроля должны подлежать постоянному, непрерывному наблюдению. Контроль должен быть регулярным и последовательным. Это позволит выявить неожиданные проблемы и непредвиденные риски;
• совершенствование — система контроля должна учитывать изменения внешних условий и внутренних факторов, гибко настраиваться на решение новых задач;
• комплексность — внутреннему контролю подлежат все без исключения аспекты деятельности организации. Сосредоточившись на узком направлении, не стоит утверждать об эффективности контроля;
• приоритетность — процедуры контроля и периодичность определяют по уровню их риска. Тотальный контроль за стандартными текущими операциями нерационален. Он отвлекает ресурсы на решение действительно важных проблем;
• целесообразность — с учетом уровня существенности нарушений и уровня риска излишние контрольные процедуры должны быть исключены или упрощены. Расходы на контрольные мероприятия не должны превышать потери от последствий того или иного нарушения;
• компетентность, добросовестность и честность — важные требования к контролерам;
• ответственность — за ненадлежащее выполнение контрольных функций контролер несет экономическую или дисциплинарную ответственность;
• заинтересованность — эффективный внутренний контроль невозможен без заинтересованности и участия собственников и топ-менеджеров организации. Если руководство не требует исправить ошибки и устранить нарушения, недооценивая риски, результаты внутреннего контроля теряют всякий смысл.

Виды внутреннего контроля:

• в функциональной ориентации: административная, финансовая, бухгалтерская, юридическая, технологическая, технологическая, кадровая, охранный контроль;
• для решения задач: стратегических, тактических, оперативных;
• глубокий охват: тематический, сложный;
• в полном объеме: твердый, избирательный;
• частота: систематическая, периодическая, эпизодическая (ситуационная); — — по времени: временное, текущее, последовательное;
• в степени неожиданности: запланированные, незапланированные (внезапно).

Порядок сочетания разных видов внутреннего контроля зависит от конкретных обстоятельств. Каждое промышленное предприятие определяет их самостоятельно.

Если же организация подлежит обязательному аудиту и функция ведения бухгалтерского учета не возложена на руководителя, то такие субъекты также обязаны организовать внутренний контроль ведения бухгалтерского учета и составления отчетности. В соответствии с глоссарием терминов стандартов аудиторской деятельности система внутреннего контроля представляет собой «процесс, организованный и осуществляемый представителями собственника, руководством, а также другими сотрудниками, для того чтобы обеспечить достаточную уверенность в достижении целей с точки зрения надежности финансовой (бухгалтерской) отчетности, эффективности и результативности хозяйственных операций, а также соответствия деятельности действующим нормативным правовым актам» [2 с. 48].

В Международных стандартах аудита – МСА 400 «Оценка рисков и внутренний контроль» – термин «система внутреннего контроля» включает совокупность организационных мер, методик и процедур, используемых руководством аудируемого лица в качестве средств для упорядоченного и эффективного ведения финансово-хозяйственной деятельности, обеспечения сохранности активов, выявления, исправления и предотвращения ошибок и искажения информации, а также своевременной подготовки достоверной финансовой (бухгалтерской) отчетности.

Важными функциями руководства предприятия являются надзор за эффективностью системы внутреннего контроля и принятие мер в случае обнаружения недостатков этой системы. Внедрение системы внутреннего контроля (СВК) позволит обеспечить надежность финансовой информации, а также снизить риски принятия ошибочных решений. Построение системы внутреннего контроля предполагает определение наиболее существенных рисков, разработку регламентных процедур, а также корректирующие действия, которые позволят исправить ситуацию. Затраты на предупредительный контроль могут быть более эффективными, т.к. помогут предупредить возникновение рисков. Внедрение системы внутреннего контроля на мукомольном предприятии необходимо для повышения эффективности работы его подразделений. При этом СВК позволит обеспечить достоверность информации, эффективно использовать ресурсы предприятия.

Внедрение системы внутреннего контроля начинается с определения подразделений, в которых возникают затраты и в которых будут разработаны регламентные процедуры. Заметим, что система внутреннего контроля будет эффективнее в том случае, если все сотрудники организации будут выполнять контрольные процедуры, причем делать это следует постоянно. По нашему мнению, в организации системы внутреннего контроля необходимо участие специалистов смежных служб (плановых, финансовых, экономических).

Следующим шагом в процессе построения системы внутреннего контроля становится выделение объектов контроля. При этом в организации должны быть разработаны схема технологического процесса, график документооборота, учетная политика, должностные инструкции, а контроль – осуществляться на всех уровнях управления предприятием.

Организация внутреннего контроля в процессе управления предприятием должна быть ориентирована на организационно правовую форму, размер предприятия и масштабы его деятельности. Чем сложнее структура внутренней среды экономического субъекта, тем больше информации необходимо для принятия эффективных управленческих решений. Основой для принятия большинства управленческих решений служит информация, формируемая в бухгалтерском, оперативном и статистическом учете.

Исследования показали, что у системы менеджмента качества имеются некоторые «точки соприкосновения» с системой внутреннего контроля – контрольная среда, контрольные процедуры и мониторинг. В связи с этим среди специалистов высказывается мнение, что система менеджмента качества является составной частью системы внутреннего контроля. Однако, в отличие от системы внутреннего контроля, система менеджмента качества не направлена на предотвращение рисков.

Отсутствие взаимодействия субъектов внутреннего контроля и внутреннего аудита на предприятии, а также игнорирование предварительного контроля приводят на практике к финансовым потерям, которые возникают в виде штрафов, пеней по результатам проверок со стороны налоговых органов.

Обязанностью службы внутреннего аудита является системный контроль за деятельностью структурных подразделений – объектов внутреннего контроля.

Контролю подвергаются локальные документы, хозяйственные операции, первичные документы, обоснованность отнесения норм естественной убыли, распределения затрат, соответствие плановых показателей нормативным. Особое внимание уделяется уровню существенности: чем он ниже, тем больше аудиторских процедур необходимо и тем меньше аудиторский риск. При оформлении результатов внутренний аудитор руководствуется профессиональным суждением.

Четкое разграничение ответственности субъектов внутреннего контроля является одним из основных факторов, влияющих на эффективность работы системы внутреннего аудита.

Любой собственник имущества заинтересован в его сохранности, контроле над финансовыми потоками, для этого он и разрабатывает определенные требования. Часто они не формализованы, но все им подчиняются. Правила организации и контроля при ведении бизнеса без комплексного подхода, зачастую, возникают в те моменты, когда случаются определенные проблемы – недостача товара, кража имущества, необходимость восстанавливать участки учета при смене бухгалтера, утечка информации конкуренту. Для устранения возможных проблем в будущем и повторения неприятных ситуаций руководитель начинает закрывать проблемные места – пересматривать систему хранения товара, организации логистики на каждом этапе движения товара, заниматься вопросами обеспечения резервного копирования системы бухгалтерской системы, приобретать и устанавливать программные продукты для защиты информации от утечки. Но можно работу по построению системы внутреннего контроля проводить не методом «латания дыр», а проводить комплексно, последовательно, постепенно развивая.

Так, в любой организации, даже небольшой, всегда складывается определенная корпоративная культура, этика поведения ее сотрудников (даже не формализованная, не описанная в конкретном документе). Часть элементов корпоративной культуры может быть формализована организацией при соблюдении ею требований законодательства, в частности, трудового. Например, в организации документально зафиксирован трудовой распорядок, с которым под роспись знакомят сотрудников, созданы должностные инструкции, в которых описаны основные требования, предъявляемые к кандидату на эту должность, сформирована структура подчиненности сотрудников, условия работы и оплата труда, которые указываются в заключаемых трудовых договорах и т.д. Разработкой такого сложного документа, как кодекс этики поведения сотрудников, не всегда занимаются даже крупные организации. Среди компонентов контрольной среды могут присутствовать в организации, но не быть формализованными, например, такие ее компоненты, как информирование о принципах честности, принципах поведения сотрудников, отношение между функциональными подразделениями, выработка взаимоотношений с бухгалтерской службой, принципы и правила подбора кадров.

Пожалуй, самый интересный компонент – это оценка риска. На мой взгляд, базовый элемент, так как он является процессом выявления и анализа рисков, которые представляют собой вероятность и последствия недостижения организацией своей цели. Что является основной целью коммерческой организации? Конечно же получение дохода, прибыли, инвестиционная привлекательность для собственника. И если в деятельности организации есть риски, которые не способствуют достижению этой цели, их необходимо устранять.

Сегодня внутренний контроль активно внедряет цифровые решения. Электронные сервисы могут отслеживать перемещение документов через процессы и исполнителей, использовать алгоритмы для проверки и расчета общих сумм, проводить анализ соответствия и сопоставления данных. Услуги используются для онлайн-мониторинга бизнес-процессов и даже для риск-ориентированного подхода к показателям, установленным ориентирами. Вам просто нужно правильно поставить задачу, сделать правильный алгоритм и прописать код. Если информационная система адаптивна, с дружелюбным интерфейсом и богатым конструктором гибких настроек под капризы конкретного промышленного предприятия, то польза от нее огромная. Однако заменить в полной мере специалиста  на данный момент  на представляется возможным в некоторых областях промышленности и управления.

Даже если вся аналитика выстроена верно, настроены автоматические выгрузки данных, необходимость выполнения контрольных процедур человеком остается. Хотя бы для того, чтобы убедиться в корректности работы автоматизированной системы.

За автоматизацией и цифровой экономикой — будущее.

Программные средства и технологии каждый подбирает для себя: по потребностям, возможностям, цене и сроку ожидания окупаемости. Универсальных решений нет.

Здесь принцип внутреннего контроля о сопоставимости затрат с полученным эффектом как раз кстати.

Основные правила проведения внутреннего контроля находят отражение в локальном нормативном акте — внутрифирменном стандарте по проведению контроля. Это может быть Положение о внутреннем контроле в промышленном предприятии, в котором закрепляют порядок организации и работы службы внутреннего контроля, ее задачи, процедуры и полномочия. [3; с.80].

Чем подробнее прописаны контрольные процедуры, тем эффективнее результат контроля. Высший пилотаж, когда система выстроена по методу самоконтроля и работает сама, учитывая требования внешней среды, традиции и особенности работы конкретной организации..

Как организовать внутренний контроль, организация решает самостоятельно. Это зависит от следующих условий:

• стиля управления организацией;
• сложности ее организационной структуры;
• разнообразия видов деятельности;
• автоматизации бизнес-процессов;
• охвата контролем различных сфер хозяйственной жизни;
• объема решаемых задач;
• требований руководства компании;
• готовности бенефициара выделять ресурсы на контроль.

Крупные промышленные предприятия с усложненной структурой, филиальною сетью, диверсифицированным бизнесом создают службы внутреннего контроля, отделы и даже департаменты. У компаний поменьше внутренний контроль тоже присутствует, пусть и в ограниченном функционале.

Внутренний контроль не должен превратиться в формальность и профанацию. Затраты на внутренний контроль не должны превышать эффект от его внедрения и функционирования.

Внутренний контроль необходим как для предприятия в целом, так и отдельным производственным процессам, элементам процесса управления.

Таким образом, главная цель собственников промышленного предприятия  – это не создание системы контроля, которая бы полностью гарантировала отсутствие отклонений, ошибок и неэффективности в работе, а система, которая помогала бы их своевременно выявлять и устранять, способствуя повышению эффективности работы. Основной принцип организации внутреннего контроля заключается в том, что не нужно концентрироваться на экспертном контроле операций, а необходимо контролировать то, как построен и работает сам процесс и какие качественные изменения в нем происходят. Повышение эффективности процесса внутреннего контроля состоит в повышении качества внутреннего контроля, а не в увеличении количества перепроверенных операций [4 с. 90].

Список источников

1. Вахрушева О.Б. Бухгалтерский управленческий учет /. — М.: Дашков и К, 2019. — 252 c.
2. Иванов В.В. Управленческий учет для эффективного менеджмента / В.В. Иванов, О.К. Хан. — М.: ИНФРА-М, 2018. — 208 c.
3. Лысенко Д.В. Бухгалтерский управленческий учет /— М.: НИЦ ИНФРА-М, 2019. — 478 c.
4. Мизиковский И.Е. Бухгалтерский управленческий учет / И.Е. Мизиковский, А.Н. Милосердова, В.Н. Ясенев.— М.: Магистр, НИЦ ИНФРА-М, 2018. — 112 c.
5. Этрилл П. Финансовый менеджмент и управленческий учет для руководителей и бизнесменов / П. Этрилл, Э. МакЛейни; Пер. с англ. В. Ионов. — М.: Альпина Пабл., 2018. — 648 c.
6. Ваганова О.Е., Бердинская Ю.П. Влияние системы внутреннего аудита на организацию системы внутреннего контроля предприятия // Решение. — 2016. — Т. 1. — С. 373-374. 
7. Давликанова Е. Н. Научные подходы к определению внутреннего аудита // Молодой ученый. — 2017. — №12. — С. 273-276. — URL https://moluch.ru/archive/146/41026/.
8. Иванов О. Б. Будущее внутреннего аудита создается сегодня // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. — 2012. — № 4. — С. 4–32.
9. Утешева Д. Т., Шегурова В. П. Внутренний аудит: проблемы и перспективы развития // Молодой ученый. — 2013. — №7. — С. 255-257. — URL https://moluch.ru/archive/54/7272/.
10. Шегурова, В.П., Трунтаева, Ю.В. Внутренний аудит в системе управления предприятием / В.П. Шегурова, Ю.В. Трунтаева // Молодой ученый. 2015. №5. С. 424-427

References

1. Vaxrusheva O.B. Buxgalterskij upravlencheskij uchet /. — M.: Dashkov i K, 2019. — 252 c.
2. Ivanov V.V. Upravlencheskij uchet dlya e`ffektivnogo menedzhmenta / V.V. Ivanov, O.K. Xan. — M.: INFRA-M, 2018. — 208 c.
3. Ly`senko D.V. Buxgalterskij upravlencheskij uchet /— M.: NICz INFRA-M, 2019. — 478 c.
4. Mizikovskij I.E. Buxgalterskij upravlencheskij uchet / I.E. Mizikovskij, A.N. Miloserdova, V.N. Yasenev.— M.: Magistr, NICz INFRA-M, 2018. — 112 c.
5. E`trill P. Finansovy`j menedzhment i upravlencheskij uchet dlya rukovoditelej i biznesmenov / P. E`trill, E`. MakLejni; Per. s angl. V. Ionov. — M.: Al`pina Pabl., 2018. — 648 c.
6. Vaganova O.E., Berdinskaya Yu.P. Vliyanie sistemy` vnutrennego audita na organizaciyu sistemy` vnutrennego kontrolya predpriyatiya // Reshenie. — 2016. — T. 1. — S. 373-374.
7. Davlikanova E. N. Nauchny`e podxody` k opredeleniyu vnutrennego audita // Molodoj ucheny`j. — 2017. — №12. — S. 273-276. — URL https://moluch.ru/archive/146/41026/.
8. Ivanov O. B. Budushhee vnutrennego audita sozdaetsya segodnya // E`TAP: e`konomicheskaya teoriya, analiz, praktika. — 2012. — № 4. — S. 4–32.
9. Utesheva D. T., Shegurova V. P. Vnutrennij audit: problemy` i perspektivy` razvitiya // Molodoj ucheny`j. — 2013. — №7. — S. 255-257. — URL https://moluch.ru/archive/54/7272/.
10. Shegurova, V.P., Truntaeva, Yu.V. Vnutrennij audit v sisteme upravleniya predpriyatiem / V.P. Shegurova, Yu.V. Truntaeva // Molodoj ucheny`j. 2015. №5. S. 424-427

Для цитирования: Вайкок М.А. Виды внутреннего контроля в управлении промышленным предприятием // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-9/

© Вайкок М.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10586

СОЦИАЛЬНЫЕ И ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ЦЕННОСТИ КАК МОТИВАЦИОННЫЕ ФАКТОРЫ ПЕРСОНАЛА БАНКОВСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

SOCIAL AND PROFESSIONAL VALUES AS MOTIVATIONAL FACTORS OF PERSONNEL OF BANKING ORGANIZATIONS IN MODERN CONDITIONS

Ахметзянова Лейсан Фаридовна, Мартынова Кристина Андреевна, Казанский (Приволжский) Федеральный Университет

Akhmetzyanova Leysan Faridovna, Martynova Kristina Andreevna, Kazan (Volga region) Federal University

Аннотация. В статье рассмотрены социальные и профессиональные ценности как мотивационные факторы персонала банковских организаций в современных условиях. По результатам исследования сделан вывод о том, что мотивация сотрудников банков определяется рядом социальных и профессиональных факторов, таких, как факторы, связанные с работой, с заработной платой, с отношениями с коллегами, а также с достижениями в работе.

Abstract. The article considers social and professional values as motivational factors of personnel of banking organizations in modern conditions. According to the results of the study, it was concluded that the motivation of bank employees is determined by a number of social and professional factors, such as factors related to work, wages, relationships with colleagues, as well as achievements in work.

Ключевые слова: социальные ценности, профессиональные ценности, мотивационный фактор, банк,  персонал

Keywords: social values, professional values, motivational factor, bank, staff

Управление персоналом банковских организаций очень важно для их эффективного функционирования.  Основная цель управления  кредитной организацией — получение прибыли и сокращение затрат и необходимых ресурсов. С другой стороны, основная цель кредитных организаций — продвигать и предоставлять банковские услуги всем гражданам без дискриминации и критериев исключения. 

В  банках также прилагаются большие усилия для повышения качества предоставляемых услуг, что часто приводит к  повышению объема затрат. Таким образом, необходимо рационально использовать ресурсы и, в частности, наиболее эффективно координировать человеческие ресурсы для повышения качества услуг, предоставляемых банками. Кроме того, при модернизации управления подразделениями  банка следует приложить усилия для устранения патогенеза финансово-кредитной системы и уменьшения ее недостатков, которые существовали в течение многих лет[1]. 

Исследователи считают, что лидерство очень важно для создания необходимых условий в  банковской организации для успешного достижения своих целей. По сути, на лидерство влияют реакции и поведение сотрудников в отношении организационных изменений, результативность бизнеса в целом, удовлетворенность работой сотрудников и культура, преобладающая в организации. Лидер, исходя из своих ценностей и характеристик, может положительно или отрицательно повлиять на сотрудников и их поведение. Каждый руководитель, основываясь на своих навыках и способностях, принимает соответствующие решения и влияет на способ работы сотрудников, а также несет ответственность за устранение и надлежащее управление конфликтами и проблемами, которые могут возникнуть в банковской сфере [4].

Если лидер эффективен, он может создать привлекательное видение для сотрудников и вдохновить их стремиться к достижению своих целей и работать над их достижением. Кроме того, лидер эффективен, когда он может мотивировать своих подчиненных и заставить их стремиться к достижению своих целей. Другие действия эффективного и успешного лидера включают создание критериев производительности и вознаграждения, а также создание эффективных команд и способов общения между сотрудниками.

Специалистами обозначено несколько факторов, которые повышают удовлетворенность работой банковских сотрудников. Одним из факторов, способствующих повышению удовлетворенности сотрудников, является их заработная плата.  Если  заработная плата не оптимальна, следует ожидать снижения удовлетворенности работой персонала банка.

Для повышения удовлетворенности работой персонала, а также повышения производительности может быть введено в систему мотивации определенное вознаграждение. Таким образом, каждый работник мог бы быть более продуктивным, если бы было соответствующее вознаграждение, которое привело бы к повышению его удовлетворенности работой. Это может повысить эффективность работы  всей банковской организации, что, в свою очередь, повысит качество предоставляемых услуг [3].

Не менее важен и тот факт, что у работников банковских организаций должно формироваться чувство удовлетворения от работы и чувство справедливого отношения к нему как к сотруднику подразделения. Объективное суждение о продвижении по службе и повышении заработной платы, рациональное разделение обязанностей и работы внутри подразделения, справедливое распределение рабочего времени и беспристрастное отношение администрации являются важными факторами, которые могут повлиять на удовлетворенность работой банковского персонала. Эти факторы могут способствовать повышению удовлетворенности сотрудников, и, как будет проанализировано в следующем разделе, они также могут быть стимулами для сотрудников банка [2].

Другими важными факторами, которые могут привести к повышению удовлетворенности работой работников банка, являются факторы, связанные с условиями труда и рабочей средой. В частности, к этим факторам относятся наличие удобных и функциональных рабочих мест и отдыха персонала, наличие соответствующего оборудования и расходных материалов, а также отношения между сотрудниками и между сотрудниками и руководством. Факторы, которые повышают удовлетворенность работой персонала, включают налаженное общение, которое должно быть взаимным, командную работу и сотрудничество, а также наличие хороших отношений и уважения внутри банковского подразделения.

Еще одним фактором, повышающим удовлетворенность работой сотрудников банка, является признание их работы и признательность, которую они получают от своих коллег, руководства и клиентов. Когда работа сотрудников признается как качественная, у них повышается уровень удовлетворенности работой. Помимо признания своей работы, сотрудники очень мотивированы тогда, когда есть возможности для развития и роста в рамках банковского подразделения. Эти условия необходимы в  банковских организациях для повышения удовлетворенности работой их персонала.

К другим важным факторам, повышающим удовлетворенность сотрудников работой, относятся возложение на них важных обязанностей и предоставление им возможности участвовать в процессе принятия решений. Это заставляет их почувствовать важность выполнения важных решений и действий в рамках подразделения, тем самым повышая их удовлетворенность работой. Исходя из вышесказанного, руководство в каждом банке должно учитывать факторы, которые могут повысить удовлетворенность работой своих сотрудников. Таким образом, они смогут повысить свою эффективность и продуктивность, а также сделать работу банковский подразделений более эффективной и успешной, увеличивая удовлетворенность пользователей банковских услуг.

В литературе существует ряд подходов к рассмотрению социальной и трудовой мотивации сотрудников банков.  Одна группа авторов утверждает, что мотивация банковских работников — это необходимый и важный процесс, поскольку он обеспечивает их приверженность как своей организации, так и выполняемой ими работе. В результате повышается качество работы персонала. Таким образом, ожидается, что клиенты будут получать удовлетворение не только от услуг, которые они получают, но и от отношений, которые они развивают с работниками, обслуживающими их в банках [4].

Влияние мотивации банковских сотрудников  также освещено в литературе: исследователи считают, что банковские работники, которые не мотивированы администрацией  банков, в которых они работают, с большой вероятностью будут оказывать некачественные банковские услуги.

Исследователи также отмечают, что разные категории банковских работников могут быть мотивированы по-разному и в разной степени из-за их различных потребностей и требований. Обычно финансовое вознаграждение не является стимулом для банковских сотрудников повышать свою эффективность. Это противоречит тому, что происходит во многих отраслях, а также с другими категориями банковских работников. Вместо этого сотрудники банка будут мотивированными, когда они достигают своих целей и получают признание как руководства банка, так и их коллег.

 Результаты  описанных в литературе опросов показали, что не все сотрудники мотивированы материальным вознаграждением, поскольку оно  часто достаточно низкое.  Также сотрудники банков не всегда удовлетворены тем, как их оценивает начальство, что не способствует их мотивации. 

Авторы  утверждают, что к продвижению по службе банковских работников могут привести различные мотивации, которые могут быть внутренними или внешними. Характерно, что они утверждают, что их вера, ценности и самоэффективность являются внутренними факторами, влияющими на них или мотивирующими их; экономические выгоды и условия труда являются внешними мотивами, которые могут повлиять на их работу. 

Отдельные  авторы в своем исследовании попытались изучить факторы, которые могут побудить банковских работников принять желаемое поведение. Результаты исследования показали, что зарплата, отношения между коллегами, а также характер работы являются определяющими факторами их мотивации.

Другая группа авторов также исследовала стимулы, которые администрация банковских учреждений может предоставить сотрудникам для повышения их эффективности. Они обнаружили, что мотивация как внутренних, так и внешних факторов влияет на эффективность сотрудников. В частности, самооценка сотрудников  есть основной внутренний мотив, который движет работниками банков [1].

Банковские работники в первую очередь мотивированы своим начальством и отношениями, которые они создают с ними, финансовым вознаграждением, характером работы и задачами, которые они выполняют, а также местонахождением банковской организации, в которой они работают. Основными факторами, которые могут мотивировать сотрудников банков, являются безопасность рабочей среды, признание и вознаграждение их работы, предоставление стимулов и возможность их развития в рамках работы.

Также  в литературе определены различные стимулы, которые могут быть предложены руководством банковской организации, чтобы банковские работники могли быть мотивированы и повышать свою эффективность. Такими стимулами являются участие в процессе принятия решений, участие в образовательных программах, наличие безопасных условий на рабочем месте, хорошие отношения между коллегами, а также справедливое обращение со стороны начальства. Однако наиболее важными стимулами, по-видимому, являются финансовые вознаграждения, предоставляемые банковским работникам [4].

Особенно интересным является исследование, в котором выясняется, что пол является важным фактором дифференциации потребностей работников в  банковской сфере и, следовательно, мотивации тех, кто положительно влияет на их поведение. В частности, он утверждает, что восприятие и социальные стереотипы влияют на их потребности и, таким образом, ищут разные мотивации, чтобы быть мотивированными. Было определено, что женщин легче мотивировать заработной платой, чем мужчин.  В частности, наиболее важным фактором мотивации для женщин является заработная плата, а для мужчин — характеристики их работы [3].

Таким образом, можно заключить, что мотивация сотрудников банков определяется рядом социальных и профессиональных факторов, таких, как факторы, связанные с работой, с заработной платой, с отношениями с коллегами, а также с достижениями в работе.

Список источников

1. Лобанова Т. Н. Наличие внутренне мотивации как благоприятное психическое состояние субъекта труда // Экопсихологические исследования – 6: экология детства и психология устойчивого развития. 2020. №6.
2. Михальченко Е.В., Шевелев Г.Е. Совершенствование корпоративной культуры коммерческого банка посредством мотивации сотрудников // Известия ТПУ. 2012. №6.
3. Мясникова О.Ю. Мотивация как фактор повышения эффективности развития кадрового потенциала коммерческого банка // Управленец. 2012. №11-12.
4. Curtis, R. O’Connell Essential leadership skills for motivating and developing staff Nurs. Manag., 18 (5) (2011), pp. 32-35

References

1. Lobanova T. N. The presence of intrinsic motivation as a favorable mental state of the subject of labor // Ecopsychological research – 6: ecology of childhood and psychology of sustainable development. 2020. No.6.
2. Mikhalchenko E.V., Shevelev G.E. Improving the corporate culture of a commercial bank through employee motivation // Izvestiya TPU. 2012. No.6.
3. Myasnikova O.Yu. Motivation as a factor in improving the efficiency of the development of the personnel potential of a commercial bank // Manager. 2012. №11-12.
4. E. Curtis, R. O’Connell Basic leadership skills for employee motivation and development. Manga., 18 (5) (2011), pp.32-35

Для цитирования: Ахметзянова Л.Ф., Мартынова К.А. Социальные и профессиональные ценности как мотивационные факторы персонала банковских организаций в современных условиях // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-8/

© Ахметзянова Л.Ф., Мартынова К.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10585

СБАЛАНСИРОВАННОСТЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БАНКОВСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ И СЕКЬЮРИТИЗАЦИЯ АКТИВОВ: ПРОТИВОРЕЧИЯ И ПУТИ РЕШЕНИЯ

BALANCE OF INDICATORS OF BANKING ORGANIZATIONS AND SECURITIZATION OF ASSETS: CONTRADICTIONS AND SOLUTIONS

Мартынова Кристина Андреевна, Ахметзянова Лейсан Фаридовна, Казанский (Приволжский) Федеральный Университет         

Martynova Kristina Andreevna, Akhmetzyanova Leysan Faridovna, Kazan (Volga region) Federal University

Аннотация. В статье рассмотрены особенности соотношения сбалансированности показателей банковский организаций и секьютиризация активов, также противоречия данного соотношения и пути решения. По результатам исследования сделан вывод о том, что о положительной связи между секьюритизацией и риском и об отрицательной связи между секьюритизацией и финансовой стабильностью. Соответственно, секьютеризация активов может ухудшить финансовое состояние банков в случае возникновения определенных рисков, и обращение к данному инструменту должно производиться на основе тщательно проведенного анализа банковских финансовых показателей 

Abstract. The article discusses the features of the balance ratio of indicators of banking organizations and asset securitization, as well as the contradictions of this ratio and solutions. According to the results of the study, it is concluded that there is a positive relationship between securitization and risk and a negative relationship between securitization and financial stability. Accordingly, secuterization of assets may worsen the financial condition of banks in the event of certain risks, and access to this instrument should be based on a carefully conducted analysis of bank financial indicators.

Ключевые слова: банковские организации, секьютиризация активов, проблемы, пути решения 

Keywords: banking organizations, asset securitization, problems, solutions

Секьюритизация активов –   это одна из форм привлечения финансирования путём выпуска ценных бумаг, обеспеченных активами, генерирующими стабильные денежные потоки (например, портфель ипотечных кредитов, автокредитов, лизинговые активы, коммерческая недвижимость, генерирующая стабильный рентный доход и т. д.). Популярность этого механизма снизилась во время финансового кризиса 2008 года, поскольку он считался отягчающим фактором в период банковских кризисов 2008–2009 годов. Следовательно, различные органы рынка капитала разработали новые правила, пытаясь усилить контроль за обычными контрактами секьюритизации [5]. 

Закон Додда-Франка 2010 года Комиссии по ценным бумагам и биржам США принял ряд новых правил в отношении секьюритизированных активов.  Частично от эмитента требуется проводить  своевременные обзоры того, как средства распределяются и выплачиваются держателям ценных бумаг в рамках пула, и предоставлять «информацию на уровне ссуды», сводимую в стандартизированную таблицу для сравнения. 

Исследования, связанные с традиционной секьюритизацией, показывают, что вероятность обращения взыскания на секьюритизированные ссуды в случае просрочки платежа выше, чем в случае удержания ссуды в собственном ссудном портфеле банка. Это действие может быть не в интересах инвесторов, которые владеют правами на секьюритизированный актив, поскольку держатели секьюритизированного актива подвержены нескольким типам банковских рисков, которые может быть трудно оценить [3]. 

Организация-источник не может надлежащим образом участвовать в мониторинге или в предоставлении инвесторам возможности для мониторинга посредством соглашений об объединении и обслуживании, исходящих от секьюритизированного актива. Соответственно, очень сложно идентифицировать этот эффект принципала-агента с помощью секьюритизации активов в глобальном разрезе без изучения различных структур индивидуальных кредитных договоров.

Секьюритизация активов — это всемирно популярный торговый механизм по разным причинам. Во-первых, это позволяет финансовым учреждениям иметь прямой и быстрый альтернативный доступ к рынкам капитала без размывания существующих акционеров [1]. Во-вторых, секьюритизация обеспечивает более диверсифицированные портфели продуктов для крупных институциональных инвесторов. Наконец, секьюритизация позволяет банкам лучше удовлетворять требованиям Базеля III по достаточности капитала за счет перевода обязательств на внебалансовую позицию. Следовательно, банки могут обойти коэффициент достаточности капитала  по показателю Базель III, который ограничивает размер непогашенных кредитов по отношению к собственному капиталу. Он также позволяет преобразовывать сборы ссуд в различные типы активов. Например, одна кредитная линия может создавать активы с более высокой доходностью и повышенным риском за счет объединения дефолтов в «траншевую» структуру ценной бумаги и впоследствии защищать более качественные транши для создания инструментов более высокого инвестиционного уровня.

За последнее десятилетие, в ответ на внезапное сокращение ликвидности и платежеспособности многих традиционных инструментов, объем секьюритизации существенно увеличился. Секьюритизация в банках Европы продемонстрировала множество положительных сдвигов благодаря созданию  условий для конкуренции с обычными банками и соблюдению требований к банковскому капиталу, а также возможности финансовых инноваций в странах с двойным банковским обслуживанием.

Европейские банки также начали деятельность по секьюритизации, чтобы преодолеть ряд проблем с ликвидностью.  Безопасность определяется как инвестиционные сертификаты, представляющие акции и права в материальных активах, узуфруктах и ​​услугах, или собственный капитал данного проекта, или собственный капитал специальной инвестиционной деятельности. Инвесторы ценных бумаг имеют права собственности на базовые активы. 

Договорные особенности ценных бумаг и права инвесторов с точки зрения доходов и связанных рисков для различных типов ценных бумаг в значительной степени определяются руководящими принципами шариата. Например, в то время как ценные бумаги, представляющие владение реальными активами или проектами, торгуются по оборотным рыночным ценам, ценные бумаги, основанные на заемных средствах, не могут быть проданы и могут быть обменены только по номинальной стоимости [5].

 Напротив, обычная секьюритизация включает объединение финансовых активов, в основном в форме долга и дебиторской задолженности, и создание ценных бумаг, которые представляют собой пул долговых обязательств. Уникальная природа х контрактов на секьюритизацию активов заключается в том, что вся основная финансовая деятельность должна быть основана либо на торговле, либо на активах — ограничение, которое, как утверждается, поощряет более тщательную проверку и более строгий надзор, и, следовательно, существует систематическая устойчивость отправителя [3]. 

 В случае секьюритизации, обеспеченной активами, шариат требует, чтобы передача активов представляла собой настоящую продажу, которая дает инвесторам право получать свою прибыль. У некоторых секьюритизированных активов есть различия в общей ответственности, так что поставщик капитала имеет преимущественную силу в случае ликвидации. Степень контроля далека от долговых контрактов, используемых для традиционной секьюритизации. Получатель капитала обычно имеет право самостоятельно принимать решения по операционным аспектам экономической деятельности. 

Для секьютиризации активов разделение рисков в выгодах и затратах от базовой экономической деятельности, естественно, требует усиленного контроля и мониторинга. Для обычных секьюритизированных активов кредитный риск возникает в результате нарушения договорных условий и невыполнения обязательств.

Секьюритизация может принимать форму ценных бумаг, обеспеченных активами, или облигаций, обеспеченных активами, причем первые имеют сквозную структуру, а вторые являются инструментом сквозных выплат. Поскольку ценные бумаги неоднородны, и для целей сбора данных полезно различать те контракты, в которых банки участвуют в подверженности риску держателя капитала, и те, которые по своей цели более или менее похожи на долги. 

 Кредитный риск по долговым ценным бумагам лежит на должнике  или эмитенте ценных бумаг, что напоминает функцию сквозных выплат обычных облигаций, обеспеченных активами. Однако рассматриваемая долговая ценная бумага качественно отличается от процентной, поскольку в первом случае новый долг создается путем продажи, а во втором случае уже существующий долг упаковывается и продается. Кроме того, доход от долговых ценных бумаг представляет собой прибыль от продажи, и инструмент не подлежит продаже. 

Рассматриваемые ценные бумаги, обеспеченные активами, являются сертификатами, выданными на материальный актив, арендованный актив и обещание аренды в будущем. 

Ценные бумаги узуфруктов также считаются обеспеченными активами ценными бумагами, выпущенными владельцами узуфруктов существующих или будущих активов. Ценные бумаги, обеспеченные активами, имеют договор о продаже и обратной аренде, в соответствии с которыми инвесторы становятся владельцами активов или узуфруктов на владение ценной бумагой. Будучи обеспеченными активами, эти ценные бумаги являются торгуемыми, а рента, получаемая от активов, может быть фиксированной или переменной и привязана к базовой ставке. В то время как ценные бумаги, основанные на активах, имеют сквозную структуру, аналогичную обычным ценным бумагам, обеспеченным активами, разница заключается в базовых активах, которые являются реальными активами в первом случае и долгом во втором [2].

Ценные бумаги, основанные на долевых инструментах , используются для мобилизации средств с помощью договоров о партнерстве, что дает инвесторам неделимое и пропорциональное владение проектом. Поскольку держатели долевых ценных бумаг участвуют на основе распределения прибыли и убытков, они подвержены рискам проекта и обладают сквозными характеристиками, аналогичными ценным бумагам, обеспеченным активами, при этом базовые активы представляют активы, принадлежащие проекту. Обеспеченные активами проекта, долевые ценные бумаги торгуются по рыночным ценам. 

После финансового кризиса 2008 года ценные бумаги, обеспеченные активами, подверглись тщательной проверке; основной движущей силой этого исследования был вопрос мониторинга и договорного надзора за базовыми активами.  Исследователи представили предварительный эмпирический анализ субстандартного компонента ряда взаимосвязанных кризисов и демонстрирует первичные доказательства того, что несовместимость стимулов в пулах секьюритизированных активов является возможным каналом для скрытых кредитных рисков. В этом контексте проблемы с существенной платежеспособностью по сравнению с проблемами ликвидности становятся основными факторами волатильности.

Рассеяние ликвидности в секьюритизированных активах  также обсуждалось в литературе. Предлагаемый причинно-следственный механизм потери ликвидности заключается в последовательном заражении различных классов финансовых продуктов на кредитном рынке наряду с замораживанием негосударственных кредитных рынков, таких как коммерческие бумаги и облигации. 

Завышенные капитальные затраты привели к возникновению кредитного кризиса и к банкротству финансовых учреждений с плохим кредитным профилем и слабой позицией ликвидности. Как крупное вливание денег из банков на рынок ипотечных облигаций, так и большой объем практики кредитования со стороны ипотечных брокеров, банков и других лиц ускорили кризис субстандартного кредитования, напомнив, что ипотечные пулы являются обычными базовыми активами в секьюритизированных инвестиционных механизмах [4].

Авторы предполагают, что эти особенности значительной части торгуемых ценных бумаг подвергли глобальную банковскую систему высокой уязвимости, включая риски неплатежеспособности и ликвидности. 

Риск ликвидности секьюритизированного актива имеет как «внутренние», так и «внешние» компоненты. Риски внутренней ликвидности выражаются в генерировании денежных потоков от отдельных базовых активов против стоимости любого обеспечения. Риски внешней ликвидности обусловлены факторами, влияющими на способность ликвидировать активы на рынке.

Предыдущие исследования влияния секьюритизации на стабильность банков до финансового кризиса обнаружили положительную связь между секьюритизацией и банковским риском. Несмотря на то, что банки позволяют конвертировать неликвидные активы в ликвидные фонды, утверждается, что секьюритизация, вероятно, увеличит расширение кредита и заставит банки держать более рискованные активы. Существующая традиционная банковская литература показывает, что секьюритизация ухудшает финансовое состояние банка и увеличивает банковский риск Одни исследователи обнаружили положительную связь между секьюритизацией и банковским кредитным риском, в то время как другие сообщают, что обеспеченные долговые обязательства увеличивают систематический риск для банка-эмитента [3]. 

Еще один аргумент заключается в том, что секьюритизация также использовалась как средство для переноса рисков на активы. Так. Есть мнение, что кредитный риск для эмитента улучшается, если рискованность ценных бумаг, проданных инвесторам, выше, чем у эмитента до секьюритизации; Таким образом, степень риска в активах не соответствовала среднему уровню риска активов банка.

Банки секьюритизируют свои более рискованные ссуды, оставляя более безопасные на своих балансах. Однако может случиться так, что сделка увеличивает чистую подверженность эмитента риску дефолта по его активам.  Есть мнение, что банки секьюритизируют свои худшие ипотечные ссуды, чтобы переложить свои кредитные риски на новых инвесторов. Однако считается, что секьюритизация позволяет банку уменьшить долю плохих кредитов, чтобы работать с меньшим капиталом или инвестировать капитал в новые предприятия. Кроме того,  в литературе указано, что секьюритизация снижает банковский риск, но что банки используют достигнутое снижение риска для принятия новых рисков. С точки зрения прибыльности и доходности, поскольку секьюритизация предоставляет банкам дополнительный источник ссудного финансирования и ликвидности, банки, вероятно, будут заинтересованы в том, чтобы сместить свои портфели в сторону более высокого риска, чтобы получить более высокую доходность активов. Тем не менее, банки-эмитенты по-прежнему сохранят за собой первую потерю договорных интересов, чтобы обеспечить неявный регресс при секьюритизации. Этот результат указывает на то, что риски, присущие секьюритизированным активам, не были полностью переданы инвесторам и, по сути, все еще удерживаются банком-эмитентом, но не на балансе, поскольку риск остается у банков в соответствии с договорными соглашениями. Таким образом, предыдущие данные свидетельствуют о положительной связи между секьюритизацией и риском и об отрицательной связи между секьюритизацией и финансовой стабильностью.

Список источников

1. Литвинова С.А. Секьютиризация ипотечных кредитов как форма экономического обеспечения ипотечного кредитования // Russian Journal of Education and Psychology. 2010. №3.
2. Тогонидзе Д.И. Теоретические подходы и виды секьюритизированных активов // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2011. №37.
3. N. Ashraf Political institutions and bank risk-taking behavior Journal of Financial Stability, 29 (2017), pp. 13-35
4. Bakoush, R. Abouarab, S. Wolfe Disentangling the impact of securitization on bank profitability Research in International Business and Finance, 47 (2019), pp. 519-537
5. Barth, G. Ormazabal, D.J. Taylor Asset securitizations and credit risk The Accounting Review, 87 (2) (2012), pp. 423-448

References

1. Litvinova S.A. Securitization of mortgage loans as a form of economic support for mortgage lending// Russian Journal of Education and Psychology. 2010. №3.
2. Togonidze D.I. Theoretical approaches and types of securitized assets // Financial analytics: problems and solutions. 2011. No.37.
3. B.N.Ashraf Political institutions and risky behavior of Banks Journal of Financial Stability, 29 (2017), pp.13-35
4. M. Bogusz, R. Abu Arab, S. Wolfe, Analysis of the impact of securitization to the study of the profitability of banks in international business and Finance, 47 (2019), pp. 519-537
5. M. Barth, G. Ormazabal, D. J. Taylor asset Securitization and credit risk, the accounting Review, 87 (2) (2012), pp. 423-448

Для цитирования: Мартынова К.А., Ахметзянова Л.Ф. Сбалансированность показателей банковских организаций и секьюритизация активов: противоречия и пути решения // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-7/

© Мартынова К.А., Ахметзянова Л.Ф., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

 

Научная статья

Original article

УДК 338.2

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10583

ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA КАК СОСТАВЛЯЮЩИЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ

BIG DATA TECHNOLOGIES AS COMPONENTS OF DIGITAL TRANSFORMATION OF ENTERPRISES

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-010-00219

Евдокимова Елена Николаевна, доктор экономических наук, доцент, заведующая кафедрой экономики, менеджмента и организации производства, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина, г. Рязань

Куприянова Марина Владимировна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики, менеджмента и организации производства, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина, г. Рязань

Симикова Ирина Павловна, старший преподаватель кафедры экономики, менеджмента и организации производства, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина, г. Рязань

Соловьева Ирина Павловна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики, менеджмента и организации производства, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина, г. Рязань 

Evdokimova E.N., e008en@mail.ru

Simikova I.P., simirina83@mail.ru

Kupriyanova M.V., mvkupriyanova@gmail.com

Soloviova I.P., Solov0112@yandex.ru 

Аннотация. В статье рассмотрены технологии Big Data как составляющие процессов цифровизации предприятия. Актуальность статьи обусловлена развитием цифровых технологий, активным внедрением их на все стадии производства продукции, начиная от выбора поставщиков до продажи готовой продукции. Изложены характеристики больших данных и методы, используемые для их анализа. Проанализированы результаты опроса предприятий, проведенного в рамках исследования, и определено количество предприятий, использующих различные виды цифровых технологий в производстве. Структурированы причины, замедляющие внедрение технологий Big Data российскими предприятиями. Рассмотрены преимущества, которые получают компании за счет внедрения BI-решений (англ. Business intelligence).

Abstract. The article considers Big Data technologies as components of enterprise digitalization processes. The relevance of the article is due to the development of digital technologies, their active introduction at all stages of production, from the selection of suppliers to the sale of finished products. The characteristics of big data and the methods used for their analysis are described. The results of a survey of enterprises conducted within the framework of the study are analyzed and the number of enterprises using various types of digital technologies in production is determined. The reasons slowing down the introduction of Big Data technologies by Russian enterprises are structured. The advantages that companies receive through the introduction of BI-solutions (Eng. Business intelligence) are considered.

Ключевые слова: цифровизация промышленности, технологии Big Data, BI-инструменты, предиктивное производство, «умная» аналитика

Keywords: digitalization of industry, Big Data technologies, BI-tools, predictive production, «smart» analytics 

Сложно представить цифровизацию промышленного предприятия без «умной» аналитики. На современном производстве ежедневно создается огромное количество разнообразных данных: информация с датчиков, приборов, «умных устройств», камер видеонаблюдения, таблицы, тестовые документы и пр.  И не всегда этот поток информации используется в полном объеме, зачастую выделяется лишь небольшая часть, на основе которой делаются те или иные выводы. Так, по оценке специалистов около 95% получаемой информации предприятиями не используется вообще, а собирается из соображений «чтобы было». Получая собственные данные, а также информацию из внешней среды, большинство предприятий не имеют инструментов и технологий для их обработки, анализа, выявлению зависимостей и взаимосвязей между ними, на основе которых возможны принятие обоснованных решений, корректировка производственных и бизнес-процессов.  Используя традиционные методики обработки и анализа, невозможно охватить постоянно растущий объем гигабайтов информации. Поэтому технологии Big Data в настоящее время рассматриваются как основной инструмент принятия решений как в промышленности, так и в других сферах жизни общества.

Термин Big Data или «большие данные» впервые появился в 2008 году в журнале Nature. Его редактор Клиффорд Линч назвал этим словосочетанием взрывной рост потоков информации. К нему он отнес любые массивы неоднородных данных свыше 150 Гб в сутки. До 2011 года Big Data использовались только для научного анализа, но постоянно растущие объемы информации способствовали тому, что данная технология стала востребованной не только в науке, а крупнейшие компании в области IT стали инвестировать в их развитие.

Под «большими данными» понимают информацию, не имеющую определённой структуры, не организованную в определённом порядке, а также метаданные, т.е. данные о других данных, данные о «данных» об информации (в пер. с греч. meta — выход за пределы) [1].

Технологии Big Data – это комплекс методов, инструментов и подходов к обработке информации, которые обеспечивают хранение, управление, структурирование, обработку и анализ гигантских массивов данных для дальнейшего прогнозирования и принятия решений.

Чтобы классифицироваться как «большие данные» информация должна обладать рядом характеристик [2]:

1. Объем (англ. Volume) – более 150 Гб в сутки;
2. Скорость (англ. Velocity) — большие данные накапливаются и регулярно обновляются, поэтому необходимы инструменты для их обработки в режиме онлайн;
3. Разнообразие (англ. Variety) — многообразие типов данных, структурированных, неструктурированных или структурированных частично. Например, информация с датчиков о состоянии оборудования, данные с камер видео-наблюдения, финансовая информация.
4. Достоверность (англ. Veracity) — самих данных и результатов обработки и анализа;
5. Изменчивость (англ. Variability) – данные могут меняться под влиянием экономических и политических процессов, сезонности и др. факторов. Соответственно, чем стабильнее данные, тем проще с ними работать, а чем они динамичнее, тем сложнее становится аналитика и прогнозирование;
6. Ценность (англ. Value) — значимость данных и возможность полезного использования могут быть различны, также они могут иметь разную сложность обработки.

Основная задача, которая стоит перед технологиями Big Data, заключается в обеспечении пользователя максимальной информацией о процессе или продукте, на основе которой можно принять обоснованное решение, учитывая возможные риски.

Исходя из конкретных потребностей использования выделяют четыре основных метода анализа Big Data [3]:

1. Описательная аналитика (descriptive analytics), которая основана на сборе различных данных для выявления причин каких-либо явлений или определения закономерностей. Например, информация, получаемая с датчиков IoT-оборудования может указать на момент возникновения неполадок или нарушения в производственном цикле.
2. Диагностическая аналитика (diagnostic analytics), используя методы классификации, корреляции выявляет причины произошедшего. Это помогает выявить какие факторы оказали наибольшее влияние на данное событие, установить случайные связи между действиями или процессами.
3. Прогнозная или предикативная аналитика (predictive analytics), цель которой на основе имеющихся данных спрогнозировать, что произойдет в будущем. Здесь широко используются методы математической статистики, моделирование, интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и др. Опираясь на прошлую информацию и текущие данные о работе оборудования, с помощью прогнозной аналитики можно определить срок замены комплектующих или заранее рассчитать дату предупредительного ремонта, что немаловажно в случае использования дорогостоящего оборудования.
4. Предписывающая аналитика (prescriptive analytics). Ее цель – ответить на вопрос: «Что делать?». Искусственный интеллект, анализируя всю имеющуюся информацию, помогает найти пути решения конкретной проблемы, например, определить «узкие места» в производственном процессе, и предложить наиболее рациональный вариант их «расшивки».  

Все эти методы находятся в тесной взаимосвязи, образуя последовательную иерархию от самого простого метода описательной аналитики до предписывающей, которую можно реализовать только с помощью технологий Big Data. Каждый следующий уровень базируется на информации, полученной на предыдущем (рис. 1).

Одна из ключевых задач цифровизации промышленности – это реализация всего комплекса аналитики данных на основе современных BI-инструментов. Но несмотря на, казалось бы, очевидные плюсы от использования технологий Big Data, их внедрение в промышленной сфере идет сравнительно небольшими темпами. Так, в ходе исследования авторами был проведен опрос, в котором приняли участие 42 предприятия ЦФО РФ [4]. Среди них были как промышленные предприятия (45%), так и предприятия сферы услуг (55%). Опрос показал, что совсем небольшое количество предприятий использует продвинутую аналитику и большие данные (2,38%), облачные и аддитивные технологии (2,38%) (рис. 2).

Специалисты и эксперты в данной области объясняют это следующими причинами:

1. Для внедрения этих технологий требуется детальная проработка бизнес-процессов;
2. Предприятия не доверчиво относятся к хранению информации в «облаке», используя для этого в основном внутренние ресурсы, в то время как IT-разработчики инструментов на основе технологий Big Data чаще всего предлагают именно облачные хранилища;
3. Отсутствие стабильности в экономике и не всегда благоприятный инвестиционный климат;
4. Нехватка квалифицированных кадров, способных работать в сфере Big Data;
5. Нежелание компаний, имеющих опыт по использованию BI-решений, делиться им с «новичками»;
6. Также достаточно серьезным фактором, сдерживающим внедрение цифровых технологий, является отсутствие компетенций руководителей в области цифровизации.

В то время как внедрение BI-решений позволяет предприятиям добиться определенных преимуществ среди конкурентов:

1. сократить величину незапланированных простоев и как следствие увеличить эффективность использования производственных активов;
2. за счет прогнозирования и своевременного предотвращения поломок оборудования снизить затраты на его техническое обслуживание;
3. повысить производительность труда;
4. за счет более эффективного использования энергоресурсов уменьшить эксплуатационные расходы.

«Умная» аналитика обеспечивает прозрачность промышленных процессов. С ее помощью возможна реализация «предиктивного производства»: достаточно точное прогнозирование спроса на продукцию, а на его основе планирование необходимых ресурсов в нужном количестве.

 На наш взгляд, цифровая трансформация производственных процессов невозможна без разработки и внедрения BI-инструментов.
Предприятия, ориентированные на цифровизацию производства, инвестируют средства в разработку собственных систем аналитики больших данных или используют уже готовые решения. Конечно, любой из данных способов предполагает достаточно крупные финансовые вложения (по оценкам специалистов это от 1 до 10 млн. руб. в год [6]), что, на наш взгляд, для большинства средних и малых предприятий становится главной причиной отказа от внедрения технологий Big Data. Но тем не менее если руководство компании заинтересовано в актуальности, качестве и своевременности предоставляемой информации и готово принимать решения на основе «умной» аналитики, то средства, инвестированные в данные технологии, безусловно, окупаются достаточно быстро: в среднем по оценкам экспертов от 11 мес. до 1 года [6].

Список источников

1. Что такое Big Data и почему их называют «новой нефтью» [Электронный ресурс]. – URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/  (дата обращения 28.08.2021);
2. Как подружить промышленность и big data [Электронный ресурс] – URL: https://habr.com/ru/company/croc/blog/466933/ (дата обращения 28.08.2021);
3. Types of Analytics: descriptive, predictive, prescriptive analytics [Электронный ресурс] – URL: https://www.dezyre.com/article/types-of-analytics-descriptive-predictive-prescriptive-analytics/209 (дата обращения08.2021);
4. Евдокимова Е.Н., Куприянова М.В., Соловьева И.П., Симикова И.П. Цифровая трансформация промышленности: проблемы управления, методология оценки: монография [Текст]. – Рязань: ОГБУ ДПО «РИРО», 2020. – 117 c.;
5. Симикова И.П., Евдокимова Е.Н., Куприянова М.В., Соловьева И.П. Анализ внедрения цифровых технологий предприятиями ЦФО РФ [Текст] // Экономика и предпринимательство. – 2020. – № 9(122). – С. 1170-1174;
6. http://www.tadviser.ru [Электронный ресурс] – URL: (дата обращения 28.08.2021);
7. Kupriyanova M.V., Evdokimova E.N., Solovyova I.P., Simikova I.P. Metods of developing digital maturity models for manufacturing companies [Текст] // Topical Problems of Agriculture, Civil and Environmental Engineering, TPACEE 2020: E3S Web of Conferences. – Moscow, 2020. – P. 02034.
8. Remane G., Hanelt A., Wiesboeck F. Digital maturity in traditional industries – an exploratory analysis. // Twenty-Fifth European Conference on Information Systems (ECIS), Guimarães, Portugal, 2017. – URL: https://www.researchgate.net/publication/316687803;
9. Schumacher A., Erol S., Sihn W. A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. // Procedia CIRP 52 (2016) 161 – 166. DOI: 10.1016/j.procir.2016.07.040.

 References

1. Chto takoye Big Data i pochemu ikh nazyvayut «novoy neftyu» [Elektronnyy resurs]. – URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/ (data obrashcheniya 28.08.2021);
2. Kak podruzhit promyshlennost i big data [Elektronnyy resurs] – URL: https://habr.com/ru/company/croc/blog/466933/ (data obrashcheniya 28.08.2021);
3. Types of Analytics: descriptive, predictive, prescriptive analytics [Elektronnyy resurs] – URL: https://www.dezyre.com/article/types-of-analytics-descriptive-predictive-prescriptive-analytics/209 (data obrashcheniya 28.08.2021);
4. Evdokimova E.N., Kupriyanova M.V., Solovyeva I.P., Simikova I.P. Tsifrovaya transformatsiya promyshlennosti: problemy upravleniya. metodologiya otsenki: monografiya [Tekst]. – Ryazan: OGBU DPO «RIRO». 2020. – 117 c.;
5. Simikova I.P., Evdokimova E.N., Kupriyanova M.V., Solovyeva I.P. Analiz vnedreniya tsifrovykh tekhnologiy predpriyatiyami TsFO RF [Tekst] // Ekonomika i predprinimatelstvo. – 2020. – № 9(122). – S. 1170-1174;
6. http://www.tadviser.ru [Elektronnyy resurs] (data obrashcheniya 28.08.2021);
7. Kupriyanova M.V., Evdokimova E.N., Solovyova I.P., Simikova I.P. Metods of developing digital maturity models for manufacturing companies [Tekst] // Topical Problems of Agriculture. Civil and Environmental Engineering. TPACEE 2020: E3S Web of Conferences. – Moscow. – P. 02034.;
8. Remane G., Hanelt A., Wiesboeck F. Digital maturity in traditional industries – an exploratory analysis. // Twenty-Fifth European Conference on Information Systems (ECIS), Guimarães, Portugal, 2017. – URL: https://www.researchgate.net/publication/316687803;
9. Schumacher A., Erol S., Sihn W. A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. // Procedia CIRP 52 (2016) 161 – 166. DOI: 10.1016/j.procir.2016.07.040.

Для цитирования: Евдокимова Е.Н., Куприянова М.В., Симикова И.П., Соловьева И.П. Технологии Big Data как составляющие цифровой трансформации предприятий // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-5/

© Евдокимова Е.Н., Куприянова М.В., Симикова И.П., Соловьева И.П., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 378.016:004.031.42

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10581

ИННОВАЦИИ В ПРЕПОДАВАНИИ  РУССКОГО ЯЗЫКА КАК ИНОСТРАННОГО

INNOVATIONS IN TEACHING RUSSIAN AS A FOREIGN LANGUAGE

Третьякова В.С., доктор филологических наук, профессор, профессор кафедры психологии образования и профессионального развития Российского государственного профессионально-педагогического университета, Екатеринбург, Россия. E-mail: tretyakova1738@gmail.com

Искалиева А.T., аспирантка  Российского государственного профессионально-педагогического университета, Екатеринбург, Россия. E-mail: aina_0480@mail.ru

Tretyakova V.S.

Iskaliyeva A.T.

Аннотация. В статье рассматриваются актуальные вопросы интерактивного обучения в вузе. Предлагается ряд условий, реализация которых в процессе обучении русскому языку как иностранному способствует развитию познавательной активности и инициативы у студентов, обеспечивают повышение учебной мотивации и творческого потенциала личности. Отмечается особая роль преподавателя русского языка, формирующего коммуникативные навыки, его нестандартный подход к образовательному процессу и учебному пространству в ходе преподавания дисциплины «Русский язык» иностранным студентам. Авторы представляют результаты исследования уровня мотивации казахских студентов к изучению русского языка и предлагают комплекс интерактивных методов обучения для развития мотивации к учению.

Abstract. The article deals with topical issues of interactive learning at the university. A number of conditions are proposed, the implementation of which in the process of teaching Russian as a foreign language contributes to the development of cognitive activity and initiative among students, provides an increase in educational motivation and creative potential of the individual. Russian Russian language teacher’s special role, forming communication skills, his non-standard approach to the educational process and the learning space during the study of the discipline «Russian language» is noted. The authors present the results of the study of the motivation level of Kazakh students to learn Russian and offer a set of interactive teaching methods for the development of motivation to learn.

Ключевые слова: интерактивное обучение, русский язык, организация учебной деятельности, мотивация к учению первокурсников, опытно-поисковая работа, рекомендации

Keywords: interactive learning, Russian language, organization of educational activities, motivation for first-year students to study, experimental search work, recommendations

В ряду проблемных вопросов формирование мотивационных основ в процессе профессиональной подготовки особо актуально для студентов первокурсников. От уровня и степени сформированности мотивации к обучению напрямую зависит качество подготовки будущих  специалистов. Как один из путей решения данного вопроса следует рассматривать внедрение новых методов преподавания в образовательный процесс вуза.

В основных документах о будущем Казахстана отмечаются главные направления в развитии образования Республики Казахстан. В Послании Президента Республики Н. А. Назарбаева народу Казахстана в качестве приоритета развития страны указывается улучшение качества всех звеньев национального образования [4]. В Государственной программе развития образования и науки Республики Казахстан до 2025 года отмечается одной из главных задач развитие глобальных и междисциплинарных компетенций ХХI века (в том числе волонтерства, гражданской и социальной ответственности, лидерства, коммуникативности, исследовательских навыков, предприимчивости и др. [6]. Таким образом, одним из востребованных навыков является коммуникативность. Отмечается также, что основная идея обновлённого содержания образования направлена на повсеместное внедрение инновационных активных форм обучения [6].

В процессе поиска педагогических технологий, отвечающих требованиям нового времени, появился термин интерактивное обучение, при котором «изменяются подходы к постановке целей занятий, к подбору материала для занятий, приемов введения информации, к выстраиванию взаимоотношений между преподавателем и студентом» [1, с. 9]. Интерактивность, отмечают исследователи, – это «способность находиться в режиме постоянного диалога или беседы с кем-либо. Особенностью использования интерактивных методов является взаимно направленная активность субъектов процесса обучения (преподаватель и студент), а также эмоциональное единение участников образовательного процесса [8, с. 273].

Интерактивное обучение предполагает своеобразную организацию учебной аудитории. Изменение привычного учебного пространства «лицом к лицу» позволяет решать учебные задачи сообща, повышают готовность к решению нестандартных учебных ситуаций. Дж. Дэвин отмечает, что многие учебные здания необходимо будет адаптировать и переоборудовать, чтобы они соответствовали назначению по мере перехода к новым методам работы [10].

В интерактивной системе обучения изменяется подход к системе оценивания. Внимание преподавателя направляется на то, каким путем студент пришел к ответу, выводу, даже если они не являются верными или логичными, а его ошибку преподаватель использует для анализа логики его мышления, совершенствования заданий.

При использовании интерактивных методов обучения меняются позиции участников образовательных отношений, прежде всего, в диаде «педагог – обучающийся». Активным является не педагог, как всегда было при традиционном обучении, а обучающийся. А задача педагога – «создание условий для развития познавательной активности и инициативы у студентов» [8, с. 273]. Переход образования к персонализированному обучению, центрирующему внимание педагога на личности каждого студента, его интересах, потребностях, профессиональных целях и собственных ресурсах – все это актуализирует образовательные технологии интерактивного типа.

Внедрение новых технологий в образовательный процесс связан с повышением мотивации обучаемых к учебному процессу, к изучению того или иного предмета, в нашем случае к изучению русского языка. Учитывая необходимость развития мотивации к учению в процессе профессиональной подготовки, целью статьи ставится исследование учебной мотивации первокурсников технических специальностей и применение комплекса интерактивных методов обучения для ее развития на занятиях по русскому языку в неязыковом вузе. Следует отметить также, что обучающиеся не являются носителями русского языка, для них родным языком является казахский язык (Западно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангир хана, г. Уральск). При приоритетном развитии государственного языка, которым является казахский язык, особое внимание уделяется изучению иностранных языков, а в качестве ключевой компетенции является развитие коммуникативных навыков обучающихся на трех языках – казахском, русском и английском. Организация обучения на трех языках, два из которых являются для обучаемого иностранными, сопряжена с трудностями адаптивного и психологического характера, которые проявляются в познавательной (приобретение знаний и навыков) сфере. В преодолении отмеченных трудностей особая роль принадлежит преподавателю русского языка, формирующему коммуникативные навыки, его подходу к образовательному процессу, к обеспечению продуктивных методов обучения, к учебному пространству в ходе изучения дисциплины «Русский язык». Актуальным в таких условиях становится внедрение в процесс обучения интерактивных методов.

Применение интерактивных методов обучения в освоении языковых дисциплин, имеющих в основе диалогическую, «субъект-субъектную», фасилитационную форму общения и ориентированных на побуждение, осмысление и рефлексию всего учебного материала, способствует формированию и повышению учебной мотивации, мотивации к успеху, развитию творческого потенциала личности.

Для проверки гипотезы, достижения поставленой цели и решения учебных задач была проведена опытно-поисковая деятельность: в контрольную группу вошли студенты агрономических и политехнических специальностей: 56 человек в возрасте 18–20 лет .

Исследование проводилось в 5 этапов (сентябрь 2020 г. – июнь 2021 г.):

На 1-м этапе исследования проводился анализ и отбор диагностических методик.

2-й этап заключался в проведении констатирующего этапа исследования на основе отобранного диагностического инструментария, анализе первичных результатов диагностики уровня учебной мотивации обследуемых студентов.

На 3-м формирующем этапе решелась задача разработки и проведения занятий по дисциплине «Русский язык» с использованием интерактивных методов обучения.

На 4-м этапе проводился контрольный срез уровня учебной мотивации у студентов с последующими анализом результатов (контрольный этап);

На 5-м завершающем этапе был проведен сравнительный анализ результатов первичной и итоговой диагностики и разработаны рекомендации для преподавателей вуза по применению интерактивных методов обучения.

Для проведения констатирующего этапа были подобраны 4 пcихoдиaгнocтичecких методики исследования особенностей мотивации студентов: методика диагностики учебной мотивации студентов А. А. Реана и В. А. Якунина в модификации Н. Ц. Бадмаевой [2]; методика диагностики уровня развития творческого потенциала личности [3]; методика диагностики личностной креативности Е. Е. Туника [5]; тест «Мотивация к успеху» Т. Элеса [7].

Для создания условий для интерактивного общения на занятиях по русскому языку, особенно для студентов, для которых он является неродным, очень важно определить стиль взаимодействия между преподавателем и обучающимся. Со стороны преподавателя важно:

• создавать на занятии атмосферу заинтересованного и творческого сотрудничества;
• применять техники речевой поддержки. Большая часть учебной деятельности при обучении русскому языку как иностранному связана с устной речью. В различных жанрах проявляется она у студентов: реплика с места, ответ на вопрос, комментарий примера, развернутый ответ, доклад или сообщение на тему, выступление в дискуссии – все эти высказывания требуют от преподавателя внимательного слушания и его обнаружения в ответной реакции. Реакция проявляется обычно словесно. Это могут быть реплики или фразы, выражающие различное отношение к услышанному (реплики-оценки, реплики-одобрения, реплики-согласия, реплики-понимания, реплики-поддержки), или имеющие целью налаживаните контакта (реплики-контакты, реплики-внимание,), или побуждение к дальнейшему общению (реплики-стимулы) и др.;
• использовать приемы инициирования активности студентов, побуждения к совместной деятельности, поощрения их стремления к участию в диалоге с преподавателем;
• учитывать уже имеющийся коммуникативный опыт студента и при подборе материала осуществлять взвешенный подход к отбору известного и нового;
• приветствовать желание студентов обратиться за помощью к преподавателю или одногруппникам;
• оказывать помощь в подборе адекватной лексики, в правильном построении высказываний;
• подчеркнуто позитивно делать замечания, корректно комментировать правильность/неправильность ответов;
• демонстрировать вербальными и невербальными средствами заинтересованное отношение к обучающимся.

В процессе реализации третьего, формирующего, этапа были использованы такие методы и стратегии, как «Мозаика проблем», «Фишбон», «Пресс-конференция», «Составление кластера», «Таблица «толстых» и «тонких» вопросов», «Ромашка вопросов Блума», «Пометки на полях» или «Чтение с пометами», «Написание  синквейна», «Написание эссе», «Таблица-синтез» или «Дневник тройной записи» и др. Детально данные технологии описаны нами в статье [9].После проведения формирующего этапа были реалтизованы контрольный срез уровня учебной мотивации у студентов с последующими анализом результатов (контрольный этап) и сравнительный анализ результатов первичной и итоговой диагностики.Результаты сравнительного анализа представлены на рисунках 1-4.

В результате исследования выяснилось, что на контрольном этапе исследования студентов 1 курса можно охарактеризовать как:

• в целом имеющих высокую учебную мотивацию и ориентированных на высокую успеваемость;
• стремящихся к творческой самореализации и самоактуализации в учебном процессе;
• мотивы учебной деятельности и профессионального становления, мотивы общения, взаимодействия и повышения собственного социального статуса в группе стали ведущими в ценностно-нормативной системе студентов данной группы.

Исследование показывает, что на контрольном этапе студентам (57,5%) свойственен средне-высокий уровень творческого потенциала личности. Студенты 1-го курса готовы и способны к творческой, созидательной деятельности, уверены в своих творческих возможностях, заинтерсованы в участии в интерактивной деятельности, позволяющей переживать «ситуацию успеха» и «творческого результата». Можно говорить и о формировании у данных студентов навыков творческого, креативного мышления с элементами самоанализа и саморефлексии собственных достижений.

Наглядно на рисунке 3 видно, что изменения параметров креативности значительные:

• со среднего до высокого уровня повысились любознательность, воображение и сложность идей. Студентов можно охарактеризовать как имеющих выраженную любознательность, развитое воображение, ориентированных на познание; проявляющих настойчивость в достижении поставленной учебной цели; предлагающих более сложные пути решения проблемы, всегда стремящихся отстаивать свои идеи; ставящих перед собой высокие цели;
• с высокого до среднего снизилась склонность к риску, что следует интерпретировать как обдумывание при принятии решения, всестороннее взвешивание и анализ собственных действий, умение предвидеть последствия, но в то же время есть желание попробовать новые способы и формы деятельности в коллективе.

На рисунке 4 показано, что большинство студентов  (80 %) имеют высокую мотивацию к успеху. Они готовы к сотрудничеству, совместному достижению цели, настроены на успех в учебной деятельности, имеют низкую мотивацию к избеганию неудач, склонность к риску присутсвует, но подчинена разумному, рациональному размышлению.

По результатам исследования мы разделили студентов на группы по уровню сформированности учебной мотивации (рисунок 5).

Как видно на рисунке 5, низкий уровень мотивации в группе отсуствует, средний уровень снизился с 55% до 22,5 %, а высокий уровень диагностирован у 80 % студентов.

Таким образом, по завершении анализа результатов исследования мы убедились в его положительных результатах, что позволило сформулировать ряд рекомендаций для преподавателей вуза по применению методов интерактивного обучения:

1. Необходима первичная диагностика уровня сформированности учебной мотивации студентов. Для диагностики рекомендуется использование таких методик, как «Методики диагностики учебной мотивации студентов А. А. Реана и В. А. Якунина, модификация Н. Ц. Бадмаевой», «Методика диагностики уровня развития творческого потенциала личности», «Методики диагностики личностной креативности Е. Е. Туника», тест «Мотивация к успеху» Т. Элеса.
2. Специфика использования интерактивных методов обучения в преподавании дисциплины «Русский язык» в неязыковом вузе требует особого подхода к организации образовательного процесса в аспекте содержания обучения и организации образовательного пространства.
3. Для создания атмосферы интерактивного общения на занятиях рекомендуется использовать весь арсенал позитивных техник, приемов, которые имеются в запасниках преподавателя. Среди них продуктивными приемами обучения  являются приемы оказания коммуникативной поддержки в процессе общения и инициирования встречной учебно-познавательной активности студентов.
4. Как наиболее эффективные интерактивные методы обучения в преподавании дисциплины «Русский язык» рекомендуются такие методы и стратегии как «Мозаика проблем», «Фишбон», «Пресс-конференция», «Составление кластера», «Таблица «толстых» и «тонких» вопросов», «Ромашка вопросов Блума», «Пометки на полях» или «Чтение с пометами», «Написание синквейна», «Написание эссе», «Таблица-синтез» или «Дневник тройной записи», ролевые, деловые, компьютерные игры, квесты и др.

Список источников

1. Болотина Н. И. Инновации и среда обучения в вузе / Н. И. Болотина // Труды университета. Караганда: Карагандинский технический университет. 2007. № 2(27). С. 8–11. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_20152107_98868081.pdf
2. Методика для диагностики учебной мотивации студентов (А.А. Реан и В.А. Якунин, модификация Н.Ц. Бадмаевой) / Бадмаева Н.Ц. Влияние мотивационного фактора на развитие умственных способностей: Монография. Улан-Удэ, 2004. С. 151–154. URL: https://www.eztests.xyz/tests/personality_badmaeva/
3. Панфилова А. П. Деловая коммуникация в профессиональной деятельности: учеб. пособие / А. П. Панфилова. СПб.: Знание, 2004. 495 с.
4. Послание Президента Республики Казахстан Н. Назарбаева нарoду Казахстана «Казахстанский путь — 2050: Единая цель, единые интересы, единое будущее» от 18.01.2014. URL: https://www.akorda.kz/ru/addresses/addresses_of_president/poslanie-prezidenta-respubliki-kazahstan-nnazarbaeva-narodu-kazahstana-17-yanvarya-2014-g
5. Касьянов С. А. Большая книга психологических тестов / С. А. Касьянов. Москва: Эксмо, 2007. 496 с. URL: https://www.labirint.ru/books/144819/
6. Об утверждении государственной программы развития образования и науки Республики Казахстан на 2020-2025 годы. Постановление Правительства Республики Казахстан от 27 декабря 2019 № 988. URL: http://adilet.zan.kz/rus/docs/P1900000988].
7. Пугачев В. П. Тесты, деловые игры, тренинги в управлении персоналом: учеб. для студентов вузов. Москва: Аспект Пресс, 2003. 285 с.
8. Саенко Л. А., Затеева Т. Г. Особенности профессионального становления студентов в вузе // Мир науки, культуры, образования. 2020. № 4 (83). С. 271–273.
9. Третьякова В. С., Искалиева А.Т. Использование интерактивных технологий при обучении русскому языку в техническом вузе // Непрерывное образование: теория и практика реализации: материалы IV Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 22 января 2021 г. / ФГАОУ ВО «Рос. гос. проф.-пед. ун-т». Екатеринбург, 2021. С. 215–222.
10. Devine J. (2014). Personalized Learning Together. Open education 2030. Jrc-Ipts Call for Vision Papers. Part II: School Education. Retrieved from  http://blogs.ec.europa.eu/openeducation2030/files/2013/05/Devine-OE-SE-2030-fin.pdf]/

References

1. Bolotina N. I. Innovacii i sreda obucheniya v vuze / N. I. Bolotina // Trudy` universiteta. Karaganda: Karagandinskij texnicheskij universitet. 2007. № 2(27). S. 8–11. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_20152107_98868081.pdf
2. Metodika dlya diagnostiki uchebnoj motivacii studentov (A.A. Rean i V.A. Yakunin, modifikaciya N.Cz. Badmaevoj) / Badmaeva N.Cz. Vliyanie motivacionnogo faktora na razvitie umstvenny`x sposobnostej: Monografiya. Ulan-Ude`, 2004. S. 151–154. URL: https://www.eztests.xyz/tests/personality_badmaeva/
3. Panfilova A. P. Delovaya kommunikaciya v professional`noj deyatel`nosti: ucheb. posobie / A. P. Panfilova. SPb.: Znanie, 2004. 495 s.
4. Poslanie Prezidenta Respubliki Kazaxstan N. Nazarbaeva narodu Kazaxstana «Kazaxstanskij put` — 2050: Edinaya cel`, ediny`e interesy`, edinoe budushhee» ot 18.01.2014. URL: https://www.akorda.kz/ru/addresses/addresses_of_president/poslanie-prezidenta-respubliki-kazahstan-nnazarbaeva-narodu-kazahstana-17-yanvarya-2014-g
5. Kas`yanov S. A. Bol`shaya kniga psixologicheskix testov / S. A. Kas`yanov. Moskva: E`ksmo, 2007. 496 s. URL: https://www.labirint.ru/books/144819/
6. Ob utverzhdenii gosudarstvennoj programmy` razvitiya obrazovaniya i nauki Respubliki Kazaxstan na 2020-2025 gody`. Postanovlenie Pravitel`stva Respubliki Kazaxstan ot 27 dekabrya 2019 № 988. URL: http://adilet.zan.kz/rus/docs/P1900000988].
7. Pugachev V. P. Testy`, delovy`e igry`, treningi v upravlenii personalom: ucheb. dlya studentov vuzov. Moskva: Aspekt Press, 2003. 285 s.
8. Saenko L. A., Zateeva T. G. Osobennosti professional`nogo stanovleniya studentov v vuze // Mir nauki, kul`tury`, obrazovaniya. 2020. № 4 (83). S. 271–273.
9. Tret`yakova V. S., Iskalieva A.T. Ispol`zovanie interaktivny`x texnologij pri obuchenii russkomu yazy`ku v texnicheskom vuze // Neprery`vnoe obrazovanie: teoriya i praktika realizacii: materialy` IV Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Ekaterinburg, 22 yanvarya 2021 g. / FGAOU VO «Ros. gos. prof.-ped. un-t». Ekaterinburg, 2021. S. 215–222.
10. Devine J. (2014). Personalized Learning Together. Open education 2030. Jrc-Ipts Call for Vision Papers. Part II: School Education. Retrieved from  http://blogs.ec.europa.eu/openeducation2030/files/2013/05/Devine-OE-SE-2030-fin.pdf]/

Для цитирования: Третьякова В.С., Искалиева А.T. Инновации в преподавании  русского языка как иностранного // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-3/

© Третьякова В.С., Искалиева А.T., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 330.31

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10580 

ЦИРКУЛЯРНАЯ ЭКОНОМИКА, КАК СИСТЕМНЫЙ ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД

CIRCULAR ECONOMY AS A SYSTEMIC INNOVATIVE APPROACH

Васильчиков Алексей Валерьевич, доктор экономических наук, профессор кафедры, Самарский государственный технический университет

Смирнова Елизавета Александровна, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Vasilchikov A.V., vav309@yandex.ru

Smirnova E.A., sheglowa.eliz@yandex.ru

Аннотация. На сегодняшний день в России и в мире происходит переход от обычной линейной экономики к экономике замкнутого цикла. Это обусловлено ухудшением экологической ситуации в мире и возможностью восстановления ресурсов. Сущность циркулярной экономики состоит в полной переработке материалов и снижению негативного воздействия на окружающую среду. Ее целью является обеспечение максимального эффекта от каждого процесса в жизненном цикле продукта. В данной статье рассмотрено понятие устойчивого развития, а также внедрение циркулярной экономики на примере различных компаний, как зарубежных, так и российских. 

Abstract. Today in Russia and in the world there is a transition from an ordinary linear economy to a circular economy. This is due to the deterioration of the environmental situation in the world and the possibility of resource recovery. The essence of the circular economy is to fully recycle materials and reduce the negative impact on the environment. Its goal is to maximize the impact of every process in the product life cycle. This article discusses the concept of sustainable development, as well as the introduction of a circular economy on the example of various companies, both foreign and Russian. 

Ключевые слова: циркулярная экономика, осознанный бизнес, инновация, устойчивое развитие, цели ООН

Keywords: circular economy, conscious business, innovation, sustainable development, UN goals 

Введение

Сегодня весь мир стремится сохранить как можно больше ресурсов нашей планеты и улучшить экологию. Основная экономика зациклена на линейной модели, которая характеризуется только потреблением и производством. Именно поэтому, устойчивое развитие направлено на сохранение ценности продуктов и используемого в них сырья к моменту окончания этапа их использования.

Цели в области устойчивого развития ООН стали в последнее время достаточно популярной темой. Россия стремится идти по пути развития общества и процветания экономики, поэтому данные цели являются важными и интересными. Наша страна не может остаться в стороне, поэтому также прилагает максимум усилий для развития данной модели экономики на своей территории.

Суть программы заключена в 17 целях, которые направлены на решение различных социальных, экологических и экономических проблем, например, таких как нищета, сохранность ресурсов, социальная устойчивость и т.д. Для того, чтобы были достигнуты все цели, необходима четкая и слаженная работа правительства страны, бизнеса и граждан. Суть устойчивого развития заключается в том, чтобы развитие стран на сегодняшний день не отличалось от интересов будущего поколения [1, 2].

Результаты исследования

В мире существует типичная традиционная экономическая модель «произвести−использовать−выбросить». Но она уже потеряла свою актуальность, так как произошел выход за пределы ограниченных мировых ресурсов. На сегодняшний день ситуация приближается к критичной.  Для рационального использования ресурсов применяется новый термин «циркулярная экономика». Благодаря ей, возникает возможность в восстановлении ресурсов, как природных, так и финансовых. Циркулярная экономика представляет собой производственный цикл, который подразумевает повторную переработку материалов и разумное потребление природных ресурсов [3, 4]. С ее помощь появляется возможность в создании цикличного производства и разумного потребления ресурсов, многократное использование материалов, продление жизненного цикла продуктов [5].

Такие понятия, как «зеленая», циркулярная экономика и устойчивое развитие имеет большую схожесть между собой.  Начало их формирования основывается на интересе человека к восстановлению благоприятной экологической обстановке, тем самым не принося вред экономической системе. Стоит отметить, что сами по себе данные понятия достаточно схожи.

В настоящее время, компании, которые хотят стать лидерами на рынке или удержать свои лидирующие позиции, должны шагать в ногу со временем [6]. Именно поэтому стоит уделить особое внимание принципам циркулярной экономики в развитие своей продукции. Внимание таких компаний заключается не только в извлечении максимальной прибыли, но и от методов ее получения. Осознанный бизнес позволяет таким компаниям расставлять приоритеты на направления бизнеса, затраты и конкурентные преимущества [7].

Компании лидеры российского рынка также не уступают мировым по внедрению циркулярной экономики в свою работу. Именно поэтому само устойчивое развитие у них направлено больше на решение социальных вопросов и вопросов, связанных с защитой окружающей среды [8].

В основе осознанного бизнеса 21 века заложена концепция «общей ценности». Это означает, что максимальный эффект результата деятельности компании, может быть достигнут при условии выполнения принципов устойчивого развития. Стратегия должна учитывать вызовы современного общества, социальные и экологические [9].

Компания Nespresso послужила одним из примеров, которая нацелена на «осознанный бизнес». Компания разработала программу, с помощью которой, люди могут отправить использованные кофейные капсулы на вторичную переработку. Для этого необходимо просто оставить их на специальных стойках компании. Так, алюминиевые капсулы поддаются вторичной переработке, а кофейный жмых идет на удобрение для садовых центров.

Также одним из ярких примеров является группа компаний Carlsberg, которая начала свое сотрудничество с одним из университетов Дании. По их задумке должна быть разработана бутылка для пива, которая полностью способна разлагаться, так как состоит она из дерева. Цель данного проекта заключена в том, чтобы максимально уменьшить отходы с помощью повторной переработки продуктов.

Компания Ecolan является производителем органического удобрения, которое производится из повторной переработки мяса и костной муки. Далее получившийся порошок смешивают с другими производными и использую в качестве удобрений для растений.

Это всего лишь несколько примеров компаний, которые внедряют циркулярную экономику в свою жизнь [10].

Ниже в сравнительной таблице приведены отличия традиционного ведения бизнеса и ведения бизнеса в целях устойчивого развития (табл. 1).

Как видно, эти два направления имеют достаточно количество различных отличий. Не смотря на них, обе компании нацелены на один результат, это извлечение прибыли. Разница заключается лишь в пути достижения цели. Как мы уже говорили, устойчивое развитие, нацелено на развитие бизнеса в условиях минимизации отрицательного воздействия на окружающую среду.

В настоящее время Российский союз промышленников и предпринимателей (РСПП) в области социальной ответственности проводит конкурс и публикует информацию по двум индексам – «ответственность и открытость» и «вектор устойчивого развития». Для анализа этих индексов взяты за основу следующие показатели: производительность труда; охрана труда и здоровья работников; оплата труда и социальная поддержка персонала; обучение и повышение квалификации персонала; текучесть кадров; социальные инвестиции; выбросы в атмосферу; использование водных источников; использование энергии; обращение с отходами. Результатом работы всех этих составляющих является экологическая, экономическая и социальная устойчивость компаний. По итогам данного конкурса в России в 2020 году выявлены следующие компании-лидеры, как в нефте-газовой отрасли, так и компания обеспечивающая связь населению: ПАО «ЛУКОЙЛ», АО «СУЭК», ПАО «Газпром нефть», ПАО «Ростелеком», ПАО «ГМК «Норильский никель», ПАО «Северсталь», ПАО «ФосАгро», ПАО «Татнефть» [11].

Проведенное исследование крупных компаний показало, что большинство представителей бизнес-сообщества до сих пор не до конца уверены в методах интегрирования целей устойчивого развития (ЦУР) в свою стратегию. 72% опрошенных компаний в мире и 43% в России упоминают о целях в своей отчетности. Только половина организаций-участников исследования определилась с приоритетными ЦУР. Лишь 27% включили упоминание о ЦУР в свою бизнес-стратегию (рисунок 1).

На сегодняшний день, достаточное количество компаний пересматривают свою стратегию и переключаются на достижение целей устойчивого развития. Конечно же, стоит отметить, что это касается в основном больших компаний или даже сети компаний [12].

Проведем сравнительную характеристику компаний одной отрасли. Это будут такие компании как ПАО «НК «Роснефть», ПАО «Газпром», ПАО «РусГидро».

Стоит отметить, что циркулярная экономика открывает перед компаниями новые горизонты. Управляемые ими бизнес-стратегии влияют на финансовые результаты организаций.

Российские компании изменили подход к вопросам экономики, обращают большее внимание на ведение «осознанного бизнеса». Так, например, появляются сотрудники, которые курируют данные вопросы этого направления.

Крупные компании не только в России, но и в мире стараются привлечь внимание различных инвесторов. Как известно, инвесторам в первую очередь интересен результат устойчивости и благополучия компании. Конечно, устойчивость компании определяется не только финансовыми результатами, но и социальной политикой внутри компании, так как мотивация персонала и «климат» в коллективе дает определенные положительные результаты деятельности. Также мероприятия внутри коллектива укрепляют не только имидж компании, но и способствуют лояльности клиентов.

Нацеленность на «осознанный бизнес», исполнение и достижений результатов ЦУР, способно не только увеличить доходы компании, но также повысить лояльность клиентов, привлечение инвесторов и новых партнеров, а также способно привести к снижению расходов, с помощью оптимизации расходов ресурсов.

На сегодняшний день в мире около 1,8 миллиарда детей и подростков в возрасте от 10 до 24 лет. Именно молодое поколение способно развиваться и двигаться в направлении осознанного потребления ресурсов. Молодежь способна достичь целей в области устойчивого развития.

Одним из ярких примеров образования в рамках ЦУР является проекта Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) «Будущее образования и навыков: Образование 2030». В центр внимания встают дети, которые в настоящий момент обучаются в начальной школе, а к 2030 году будут представлять основную часть населения, вступающую в рабочий возраст [13].

Также стоит отметить, что Ассоциация «зеленых» вузов России является общероссийским молодежным экологическим объединением представителей студенческих команд вузов и ссузов России. Ассоциация в рамках федеральной программы берет ориентир на реализацию экологических проектов с помощью молодого поколения, тем самым обеспечивая подходы к принципам устойчивого развития.

На базе Самарского университета в октябре 2019 года была открыта площадка для развития проектов Национальной технологической инициативы «Точка кипения». Данная площадка станет обменом образовательного контента, внедрения в учебную деятельность современных цифровых технологий с помощью партнеров и участников экосистемы: институтов развития, госкорпораций и компаний.

Самарский Университет внедрил инновационный подход многомерного образования для специалистов экономических специальностей. Данная магистерская программа была адаптирована в 2016 году для внедрения стратегии устойчивого развития России.

Уникальность программы заключается в ее комплексном подходе, который рассматривает экономические системы в их совокупности с другими по своей природе системами, такими как экологическими и социально-экономическими. Таким образом, три основные аспекта (экономический, экологический, социальный) рационального природопользования и социально-экономического развития раскрываются в магистерской программе в контексте целей устойчивого развития. Экосистемный подход рассматривается ключевым для понимания инновационной деятельности и экономического развития страны и регионов.

Выводы

Главным итогом сотрудничества осознанного бизнеса и ООН в России является рост крупных компаний и мировых лидеров в области устойчивого развития. Многие компании добились высоких показателей, как в экономической, так и в экологической сфере, внедрены новые корпоративные программы, социальное проектирование и инвестирование, системную благотворительность и устойчивое развитие территорий, внедрение низкоуглеродных технологий и многие другие аспекты трансформации бизнес-стратегий в интересах устойчивого развития и целей устойчивого развития ООН до 2030 года (ЦУР).

Список источников

1. Цели устойчивого развития ООН и Россия [Электронный ресурс]: https://ac.gov.ru/files/publication/a/11068.pdf
2. Герасимов Б.Н., Герасимов К.Б. Практика управления: онтология, структура, содержание // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2021. № 2. С. 4-15.
3. Васильчиков А.В., Герасимов К.Б., Чечина О.С. Инновационный менеджмент. Самара: Самарский государственный технический университет, 2019. 153 с.
4. Васильчиков А.В., Чечина О.С. Концепция циркулярной экономики: история и современное состояние // Управление и экономика: исследования и разработки. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2021. – С. 172-189.
5. Радич М.Ж., Мальсагов М.Х., Мусинова Н.Н. Циркулярная экономика как потенциал развития // Самоуправление. 2021. № 4(126). С. 119-122.
6. Чечина О.С. Современные теории инновационного развития отраслевых экономических систем // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2015. № 1(39). С. 99-104.
7. Бобылев С.Н. Устойчивое развитие: парадигма для будущего. Мировая экономика и международные отношения. 2017. Т. 61. № 3. С. 107-113.
8. Трофимова Н.Н. Траектория устойчивого развития современных предприятий при переходе к циркулярной экономике // Финансовая экономика. 2021. № 7. С. 178-181.
9. Кудрявцева О.В., Митенкова Е.Н., Солодова М.А. Циркулярная экономика как инструмент устойчивого развития России // Экономическое возрождение России. 2019. № 3(61). С. 115-126.
10. Блинова Е.С., Пономаренко Т.В. Проблемы перехода к циркулярной экономике в горной отрасли // Экономика и предпринимательство. 2021. № 5(130). С. 238-243.
11. Индексы РСПП по устойчивому развитию. URL.: https://media.rspp.ru/document/1/8/b/8bc5ac4b5914eddd2eb4f34ee695d550.pdf
12. Ерзнкян Б.А., Фонтана К.А. Циркулярная экономика в водной сфере: элементы, процессы, рекомендации // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. № 6(513). С. 990-1013.
13. Международный проект «Образование 2030» URL.: https://globalcentre.hse.ru/nletter10.1

References

1. Celi ustojchivogo razvitiya OON i Rossiya [E`lektronny`j resurs]: https://ac.gov.ru/files/publication/a/11068.pdf
2. Gerasimov B.N., Gerasimov K.B. Praktika upravleniya: ontologiya, struktura, soderzhanie // Menedzhment i biznes-administrirovanie. 2021. № 2. S. 4-15.
3. Vasil`chikov A.V., Gerasimov K.B., Chechina O.S. Innovacionny`j menedzhment. Samara: Samarskij gosudarstvenny`j texnicheskij universitet, 2019. 153 s.
4. Vasil`chikov A.V., Chechina O.S. Koncepciya cirkulyarnoj e`konomiki: istoriya i sovremennoe sostoyanie // Upravlenie i e`konomika: issledovaniya i razrabotki. Penza: Penzenskij gosudarstvenny`j agrarny`j universitet, 2021. – S. 172-189.
5. Radich M.Zh., Mal`sagov M.X., Musinova N.N. Cirkulyarnaya e`konomika kak potencial razvitiya // Samoupravlenie. 2021. № 4(126). S. 119-122.
6. Chechina O.S. Sovremenny`e teorii innovacionnogo razvitiya otraslevy`x e`konomicheskix sistem // Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo universiteta servisa. Seriya: E`konomika. 2015. № 1(39). S. 99-104.
7. Boby`lev S.N. Ustojchivoe razvitie: paradigma dlya budushhego. Mirovaya e`konomika i mezhdunarodny`e otnosheniya. 2017. T. 61. № 3. S. 107-113.
8. Trofimova N.N. Traektoriya ustojchivogo razvitiya sovremenny`x predpriyatij pri perexode k cirkulyarnoj e`konomike // Finansovaya e`konomika. 2021. № 7. S. 178-181.
9. Kudryavceva O.V., Mitenkova E.N., Solodova M.A. Cirkulyarnaya e`konomika kak instrument ustojchivogo razvitiya Rossii // E`konomicheskoe vozrozhdenie Rossii. 2019. № 3(61). S. 115-126.
10. Blinova E.S., Ponomarenko T.V. Problemy` perexoda k cirkulyarnoj e`konomike v gornoj otrasli // E`konomika i predprinimatel`stvo. 2021. № 5(130). S. 238-243.
11. Indeksy` RSPP po ustojchivomu razvitiyu. URL.: https://media.rspp.ru/document/1/8/b/8bc5ac4b5914eddd2eb4f34ee695d550.pdf
12. Erznkyan B.A., Fontana K.A. Cirkulyarnaya e`konomika v vodnoj sfere: e`lementy`, processy`, rekomendacii // E`konomicheskij analiz: teoriya i praktika. 2021. T. 20. № 6(513). S. 990-1013.
13. Mezhdunarodny`j proekt «Obrazovanie 2030» URL.: https://globalcentre.hse.ru/nletter10.1

Для цитирования: Васильчиков А.В., Смирнова Е.А. Циркулярная экономика, как системный инновационный подход // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-2/

© Васильчиков А.В., Смирнова Е.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 330.341

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10579 

ИННОВАЦИОННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА: ПРОБЛЕМЫ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ 

INNOVATIVE INFRASTRUCTURE: PROBLEMS AND DEVELOPMENT TRENDS

Герасимов Кирилл Борисович, доктор экономических наук, доцент кафедры, Самарский государственный технический университет

Васильчиков Алексей Валерьевич, доктор экономических наук, профессор кафедры, Самарский государственный технический университет

Смирнова Елизавета Александровна, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Gerasimov K.B., 270580@bk.ru

Vasilchikov A.V., vav309@yandex.ru

Smirnova E.A., sheglowa.eliz@yandex.ru 

Аннотация. Сегодня тяжело представить мир без инноваций. Любое общество стремится развиваться и идти в ногу со временем. Именно поэтому формирование эффективной модели цифрового общества невозможно представить без компетентных кадров, научных предприятий, разработки инновационных продуктов. Данная статья посвящена изучению инновационной инфраструктуры и тенденциям развития в России. Рассмотрено понятие инновационной инфраструктуры, ее элементы. Приведены статистические данные технопарков России, а также примеры проектов инновационных инфраструктур. 

Abstract. Today it is hard to imagine a world without innovation. Any society strives to develop and keep up with the times. That is why the formation of an effective model of a digital society cannot be imagined without competent personnel, scientific enterprises, and the development of innovative products. This article is devoted to the study of innovation infrastructure and development trends in Russia. The concept of innovative infrastructure and its elements are considered. Statistical data of technoparks in Russia, as well as examples of projects of innovative infrastructures are presented. 

Ключевые слова: инновация, инновационная инфраструктура, патенты, цифровое общество

Keywords: innovation, innovation infrastructure, patents, digital society

Введение

Основным критерием, влияющим на развитие страны и общества, является возможность проведения своевременной технологической модернизации [1]. Для достижения данной цели государство в союзе с частными компаниями должны стараться создать необходимую инфраструктуру, как для общества, так и для страны в целом.

Способность к усвоению знаний и технологий является одной из наиболее важных концепций, которая в настоящее время рассматривается во многих странах и на различных уровнях, в том числе на национальном и организационном уровнях. Эта концепция была введена в качестве важнейшего элемента основанной на знаниях конкуренции между различными экономиками.

Способность поглощать знания и технологии является нематериальным активом, обеспечивающим стабильное конкурентное преимущество с течением времени и тесно связанным с открытыми инновациями. Положительные внешние эффекты, вызванные международными потоками технологий, предоставляют развивающимся странам возможность использовать такие внешние знания. Способности и компетентность целевой страны играют важную роль в понимании и использовании этих знаний.

Важность потенциала по освоению знаний и технологий на национальном уровне и разработка политики по его развитию – это вопросы, которые требуют большего внимания со стороны правительственных органов.

Инновации требуют создания соответствующей инфраструктуры на национальном уровне. Эта инфраструктура и её качество как вклад инноваций оказывают значительное влияние на эффективность инновационной деятельности. Кроме того, хотя способность поглощать знания и технологии является переменной величиной, влияющей на инновации, она больше изучалась на уровне фирм [2].

Изучение концепции потенциала освоения знаний и технологий и ее измерение показывают, что она относится к тому, как использовать инфраструктуру для инноваций [3].

Общая инновационная инфраструктура обеспечивают необходимые источники инноваций в экономике [4]. Следует отметить, что, хотя эта инфраструктура необходимы для создания надлежащих условий для устойчивых инноваций, их недостаточно. Инновационная инфраструктура может включать среду научно-технической политики страны; механизмы поддержки фундаментальных исследований и высшего образования; совокупную долю технологических знаний; а также новые идеи и их коммерциализацию.

Результаты исследования

Термин «инновационная инфраструктура» характерен для крупных проектов государственного уровня. Инновационная инфраструктура — это объединение компаний, которые в основном созданы для реализации. Они полностью ведут проект от его разработки до его конечного результата, то есть реализации самого продукта [5].

Таким образом, инновационная инфраструктура состоит из различных компонентов, выделенных в рамках национальной инновационной системы и теории роста, основанной на идеях. Также можно сказать, что инновационная инфраструктура состоит из запаса знаний страны, объема человеческих ресурсов и финансового капитала, выделяемых на инновации и другие варианты политики, и приверженности поддержке инноваций. Эта инфраструктура также включают национальную политику и другие ресурсы, влияющие на стимулы к инновациям и производительность НИОКР в экономике.

Инновационная инфраструктура характеризуется несколькими элементами [6]. Производственно-технологическая инфраструктура, она обеспечивает доступ организаций к производственным ресурсам. Примером этой группы служат технопарки, бизнес-инкубаторы.

Запатентовать инновационный продукт или получить защиту интеллектуальной собственности возможно с помощью консалтинговой инфраструктуры.

Подготовке кадров отводится большое внимание, так как это одна из важных составляющих. Квалифицированные специалисты необходимы для вывода продукта на рынок и его поддержания. Но стоит отметить, что даже при качественной подготовке кадров Вузами, им необходимо набраться опыта в отведенной сфере деятельности, чтобы с легкостью справляться с поставленными задачами [7].

Одним из главных этапов производства и продвижения инновационного продукта является вывод информации в средства массовой информации. Этим занимается информационный сектор [8].

Один из главных секторов – финансовый. Он характеризуется организациями, которые заинтересованы в финансировании исследований и производству опытных образцов [9].

Главной задачей сбыта является создание привлекательности инновационного продукта для инвесторов.

Стоит отметить, что лидирующую позицию в области инновационной инфраструктуры занимает Южная Корея. Так, например, Швеция всегда стремилась развиваться в сфере инноваций. Именно поэтому в этой стране организован высокий уровень образования и создаются научно-исследовательские институты. Одной из стран, которая также может послужить примером, является Германия. Ее высокий рейтинг в области инновационных инфраструктур обеспечивает качество товаров, является показательным во всем мире. Также страна отличается показателями качественного образования и большим числом кандидатов Нобелевской премии.

Россия в тоже время, старается также не отставать в области инновационного развития. Так, например, у нас имеется научный центр в Сколково. Но стоит отметить, что все-таки данное направление не является приоритетным в нашей стране. Для разработки инноваций отдается предпочтение крупным научным и исследовательским центрам России [10].

Стоит отметить, что в России акцент делают на уровень и масштаб проекта инновации, то есть, чем выше статус инициатора, тем больше ему доступно инструментов инновационной структуры.

В 2015 г. Ассоциацией кластеров и технопарков России разработан ГОСТ Р 56425-2015 Технопарки. В нем определены основные требования, затрагивающие развитие и финансирование инновационной инфраструктуры на территории Российской Федерации, а также возможность привлечения иностранных инвестиций. Стоит отметить, что в условиях современных реалий с учетом пандемии COVID-19, поступают запросы на реализацию проектов удаленно, что говорит о новом этапе развития инновационной инфраструктуры в России.

Основываясь на данных обзора «Технопарки России, рассмотрим динамику развития инновационной инфраструктуры в период 2014-2019гг.

Как видно из таблицы, наблюдается положительная динамика развития технопарков, так за 5 лет их число увеличилось в 2,7 раза, что составило 269 единиц. Стоит обратить внимание, что в сфере высоких технологий, количество объектов занимает незначительный удельный вес в совокупности. Это связано с тем, что спрос на данные инфраструктурные объекты низок со стороны государства и незаинтересованности со стороны бизнеса.

Для инновационной инфраструктуры характерны два типа особой экономической зоны.

Первый тип – промышленно-производственный, он в свою очередь, ориентирован на привлечение производственных предприятий. Это могут быть площадки для сбора высокотехнологических объектов. Стоит отметить, что такой тип особой экономической зоны нацелен на гражданский центр и всячески активно поддерживается трансферт технологий, получение лицензий и патентов.

Вторым типом является особая экономическая зона техническо-внедренческого типа. Для данного типа характерна разработка инновационного продукта с нуля и до запуска в производства. В основном, это разработки для стратегического назначение аэрокосмической или энергетической отрасли. Именно поэтому данная экономическая зона является закрытой и ведется строгий контроль за разработками [11].

Рассмотрим перспективы развития инновационной инфраструктуры в России. Так, например, одной из форм можно выделить лаборатории и тест-платформы. Крупные компании организовывают собственные отделы по обеспечению инновационной инфраструктуры в кадрах и технологиях, а также финансирования. Данная форма является независимой от государственных программ, как в финансовой, так в юридической части, но в тоже время позволяет избежать «утечки информации». Одним из таких примеров можно привести ПАО «Сбербанк», так в 2020 году открыты 10 лабораторий инновационных продуктов (робототехника, искусственный интеллект).

Второй формой можно выделить объединение технопарков и образовательных учреждений. В свою очередь ВУЗы страны подготавливают высококвалифицированных кадров для разработки новых уникальных технологий. Но одной из проблем этой формы является огромная финансовая зависимость от бюджета государства, а также грамотная проработка вопроса патентования и коммерциализация инновационных продуктов. Примером практического применения можно выделить то, что в России, по данным за 2020 г., было зарегистрировано 3026 ед. МИП в составе вузов [12], при этом активную работу в течение года (последние данные приведены только за 2019 г.) вели только 34,7 % [13].

Еще одной формой выделяют формирование финансовых и технологических целевых фондов за счет взносов крупных компаний. Ведущие компании на территории России в сфере энергетики, транспорта, создают фонды совместно с профильными учебными заведениями, которые имеют право использовать для заказных проектов инноваций в рамках стратегий их развития. Так, например, в 2018 гг. был создан «Консорциум опорных вузов Госкорпорации «Росатом»», в 2019 г. Тольяттинским государственным университетом инициировано создание консорциума «Цифровые университеты», включающего 16 университетов, 6 индустриальных парков и 1 научного партнера [14].

Стоит отметить, что интерес к инновационным инфраструктурам в России будет неуклонно расти, независимо от вносимых ограничений в сфере трансфера инновационных технологий, потому что от этого зависит положение страны в цифровизации [15].

Нельзя не отметить проблемы в развитии инновационной инфраструктуры [16]. Так, например, можно выделить зависимость допуска к инновационной инфраструктуре от размера компании и его положения на рынке, что в целом может привести к монополизации рынка. Политические аспекты также присутствуют и проявляются в заинтересованности государства в повышении конкурентных позиций и автономности национальной экономики с учетом усиления санкционного давления со стороны других стран.

Также имеется положительный вектор развития инновационной инфраструктуры в России и обусловлен он формами развития инновационной инфраструктуры в РФ, например, лаборатории или тест-платформы различных компаний; объединение технопарков и вузов; формирование финансовых и технологических специальных фондов за счет взносов крупных компаний.

Список источников

1. Прохоров Е.Ю., Максимова О.Н. Информатизация управления, как элемент инновационной инфраструктуры // Вопросы экономических наук. 2007. № 4(26). С. 118-119.
2. Трухляева А.А., Шевандрин А.В. Развитие информационной инфраструктуры управления инновационным комплексом макрорегиона // Современные гуманитарные исследования. 2008. № 3(22). С. 70-75.
3. Васильчиков А.В., Герасимов К.Б., Чечина О.С. Инновационный менеджмент. Самара: Самарский государственный технический университет, 2019. 153 с.
4. Васяйчева В.А., Герасимов Б.Н. Развитие процесса инновационной деятельности предприятия // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2018. № 10(168). С. 69-76.
5. Семенова Ф.З., Боташева Л.С. Влияние развития инновационной инфраструктуры на активизацию инновационной деятельности // Финансовая экономика. 2018. № 8. С. 352-355.
6. Герасимов Б.Н. Методологические инструменты науки управления в социальных и экономических средах // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2020. № 4. С. 4-17.
7. Чечина О.С. Ресурсное обеспечение инновационного развития отраслевой экономической системы // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2014. Т. 8. № 4. С. 61-67.
8. Самарская И.М. Источники финансирования инновационной деятельности в Российской Федерации // Евразийский научный журнал. 2016. № 4. С. 179-185.
9. Черкасов М.Н. Использование общеэкономических и специфических механизмов стимулирования инновационной деятельности и развития инфраструктуры инновационного комплекса // Вопросы экономических наук. 2013. № 1(59). С. 26-33.
10. Современные теории размещения. URL: http://inion.ru/site/assets/files/5385/kuznetsov_sovremennye_teorii_razmeshcheniia.pdf
11. Федеральный закон «Об особых экономических зонах в Российской Федерации» № 116-ФЗ от 22.07.2005 г. (в ред. от 30.12.2020 г. № 532-ФЗ). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_54599/
12. Реестр учета уведомлений о создании хозяйственных обществ и хозяйственных партнёрств, сформированный по итогам 4 квартала 2020 года (2021). URL: https://mip.extech.ru/reestr.php
13. Результативность научной деятельности организаций, выполняющих исследования и разработки (2019) [Электронный ресурс] – URL: https://riep.ru/upload/iblock/951/9512bf2bfbac5e1e894cd12f4a882600.pdf
14. Ассоциация «Консорциум опорных вузов Госкорпорации «Росатом» (2011). URL: https://strategy.hse.ru/news/34852848.html
15. Цифровая экономика Российской Федерации. Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 г. № 1632-р. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v 7yLVuPgu4bvR7M0.pdf
16. Мировые практики создания инновационной инфраструктуры. URL: https://viafuture.ru/katalog-idej/innovatsionnaya-infrastruktura

References

1. Proxorov E.Yu., Maksimova O.N. Informatizaciya upravleniya, kak e`lement innovacionnoj infrastruktury` // Voprosy` e`konomicheskix nauk. 2007. № 4(26). S. 118-119.
2. Truxlyaeva A.A., Shevandrin A.V. Razvitie informacionnoj infrastruktury` upravleniya innovacionny`m kompleksom makroregiona // Sovremenny`e gumanitarny`e issledovaniya. 2008. № 3(22). S. 70-75.
3. Vasil`chikov A.V., Gerasimov K.B., Chechina O.S. Innovacionny`j menedzhment. Samara: Samarskij gosudarstvenny`j texnicheskij universitet, 2019. 153 s.
4. Vasyajcheva V.A., Gerasimov B.N. Razvitie processa innovacionnoj deyatel`nosti predpriyatiya // Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo e`konomicheskogo universiteta. 2018. № 10(168). S. 69-76.
5. Semenova F.Z., Botasheva L.S. Vliyanie razvitiya innovacionnoj infrastruktury` na aktivizaciyu innovacionnoj deyatel`nosti // Finansovaya e`konomika. 2018. № 8. S. 352-355.
6. Gerasimov B.N. Metodologicheskie instrumenty` nauki upravleniya v social`ny`x i e`konomicheskix sredax // Menedzhment i biznes-administrirovanie. 2020. № 4. S. 4-17.
7. Chechina O.S. Resursnoe obespechenie innovacionnogo razvitiya otraslevoj e`konomicheskoj sistemy` // Vestnik Yuzhno-Ural`skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: E`konomika i menedzhment. 2014. T. 8. № 4. S. 61-67.
8. Samarskaya I.M. Istochniki finansirovaniya innovacionnoj deyatel`nosti v Rossijskoj Federacii // Evrazijskij nauchny`j zhurnal. 2016. № 4. S. 179-185.
9. Cherkasov M.N. Ispol`zovanie obshhee`konomicheskix i specificheskix mexanizmov stimulirovaniya innovacionnoj deyatel`nosti i razvitiya infrastruktury` innovacionnogo kompleksa // Voprosy` e`konomicheskix nauk. 2013. № 1(59). S. 26-33.
10. Sovremenny`e teorii razmeshheniya. URL: http://inion.ru/site/assets/files/5385/kuznetsov_sovremennye_teorii_razmeshcheniia.pdf
11. Federal`ny`j zakon «Ob osoby`x e`konomicheskix zonax v Rossijskoj Federacii» № 116-FZ ot 22.07.2005 g. (v red. ot 30.12.2020 g. № 532-FZ). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_54599/
12. Reestr ucheta uvedomlenij o sozdanii xozyajstvenny`x obshhestv i xozyajstvenny`x partnyorstv, sformirovanny`j po itogam 4 kvartala 2020 goda (2021). URL: https://mip.extech.ru/reestr.php
13. Rezul`tativnost` nauchnoj deyatel`nosti organizacij, vy`polnyayushhix issledovaniya i razrabotki (2019) [E`lektronny`j resurs] – URL: https://riep.ru/upload/iblock/951/9512bf2bfbac5e1e894cd12f4a882600.pdf
14. Associaciya «Konsorcium oporny`x vuzov Goskorporacii «Rosatom» (2011). URL: https://strategy.hse.ru/news/34852848.html
15. Cifrovaya e`konomika Rossijskoj Federacii. Rasporyazhenie Pravitel`stva RF ot 28.07.2017 g. № 1632-r. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v 7yLVuPgu4bvR7M0.pdf
16. Mirovy`e praktiki sozdaniya innovacionnoj infrastruktury`. URL: https://viafuture.ru/katalog-idej/innovatsionnaya-infrastruktura

Для цитирования: Герасимов К.Б., Васильчиков А.В., Смирнова Е.А. Инновационная инфраструктура: проблемы и тенденции развития // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021/

© Герасимов К.Б., Васильчиков А.В., Смирнова Е.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 622.276

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10574

АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В НЕФТЕГАЗОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

AUTOMATION OF TECHNOLOGICAL PROCESSES IN OIL AND GAS PRODUCTION

Кравцов Александр Сергеевич, кафедра технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса, Сибирский Федеральный Университет

Седельникова Валерия Александровна, кафедра бухгалтерского учета и статистики, Сибирский Федеральный Университет

Чижов Кирилл Алексеевич, кафедра технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса, Сибирский Федеральный Университет

Князева Алина Эдуардовна, кафедра Авиационных горюче-смазочных материалов, Сибирский Федеральный Университет

Волков Игорь Владимирович, кафедра технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса, Сибирский Федеральный Университет

Kravtsov Alexander Sergeevich, Department of Technological Machines and Equipment of the Oil and Gas Complex, Siberian Federal University

Sedelnikova Valeria Alexandrovna, Department of Accounting and Statistics, Siberian Federal University

Chizhov Kirill Alekseevich, Department of Technological Machines and Equipment of the Oil and Gas Complex, Siberian Federal University

Knyazeva Alina Eduardovna, Department of Aviation Fuels and Lubricants, Siberian Federal University

Volkov Igor Vladimirovich, Department of Technological Machines and Equipment of the Oil and Gas Complex, Siberian Federal University

Аннотация. В статье рассмотрены особенности автоматизация технологических процессов в нефтегазовом производстве. Автор отмечает, что преимущества машинного обучения могут быть применены  с точки зрения их способности обрабатывать большие данные и высокой скорости вычислений. Автоматизация может однозначно изменить многочисленные критические действия, которые ежедневно совершают администраторы и инженеры в нефтегазовом секторе. Будущие преимущества информации могут быть достигнуты, если соответствующие методы используются для реализации различных типов или структур данных и преобразования их в полезную информацию, которая способствует интеллектуальным суждениям. Многие такие решения могут быть применены для противодействия различным трудностям, встречающимся в нефтегазовой отрасли, и помогают в реализации прибыльных стратегий. 

Abstract. The article discusses the features of automation of technological processes in oil and gas production. The author notes that the advantages of machine learning can be applied in terms of their ability to process big data and high computing speed. Automation can definitely change the numerous critical actions that administrators and engineers in the oil and gas sector perform on a daily basis. The future benefits of information can be achieved if appropriate methods are used to implement different types or structures of data and transform them into useful information that promotes intelligent judgments. Many such solutions can be applied to counteract various difficulties encountered in the oil and gas industry and help in the implementation of profitable strategies.

Ключевые слова: автоматизация, технологические процессы, нефтегазовое производство

Keywords: automation, technological processes, oil and gas production

Нефтегазовая промышленность включает в себя систему для разведки месторождений нефти, разработок месторождений, бурения и добычи техники. Нефть и газ также являются источником топлива для других химических веществ, включая фармацевтические препараты, растворители,  удобрения, пестициды и пластмассы. Если цены на ископаемое топливо продолжат расти, компаниям, занимающимся ископаемым топливом, потребуется разработать новые технологии и укрепить операции, чтобы повысить эффективность и расширить свои существующие возможности. Однако нефтяные месторождения в настоящее время являются зрелыми и производят больше воды, чем нефти из-за приближения фронта воды к берегу, русла, конуса или прорыва воды. Это делает невозможным экономически выгодную добычу нефти из пласта[4]. 

Более того, поскольку цена на нефть еще не была стабильной, довольно дорогостоящие инженерные работы или оборудование не представляют интереса ни для одной нефтегазовой компании. Используя либо устройства контроля притока (ICD), либо  клапаны контроля притока (ICV), а также системы скважинных датчиков, самое простое решение для сохранения эффективности и производительности — это максимизировать совокупную добычу с помощью эффективных и интеллектуальных технологий. 

Улучшенный контроль на крупных месторождениях нефти требует быстрого принятия решений с учетом текущих проблем.

Известно, что цифровые технологии имеют огромное влияние на бизнес и общество. Со временем стало очевидно, что цифровая трансформация рассматривается как «четвертая промышленная революция», характеризующаяся конвергенцией технологий, стирающих границы между физической, цифровой и биологической сферами, такими как искусственный интеллект, робототехника и автономные транспортные средства. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) привлекают значительное внимание из-за их быстрой скорости отклика и надежной способности к обобщению.

 Машинное обучение демонстрирует хороший потенциал для оказания помощи и улучшения традиционных подходов к разработке пластов в широком спектре проблем разработки пластов. В различных исследованиях используются передовые алгоритмы машинного обучения, такие как нечеткая логика (FL), искусственные нейронные сети (ANN), вспомогательные векторные машины (SVM), модель поверхности отклика (RSM) и пр [3].

 Некоторые алгоритмы машинного обучения, используемые в области разработки резервуаров, подпадают под классификацию контролируемого обучения. Большинство реализаций разработки месторождений часто используют методы эволюционной оптимизации, такие как генетический алгоритм (GA).

Чтобы оценить точный результат обратных задач, аспект исследования должен заключаться в создании аналитических рабочих процессов путем объединения прямых и обратных моделей ИИ.  Отдельные  авторы, например, организовали рабочие процессы общей платформы с помощью ИИ, используя перспективные гауссовские прокси-проекты, байесовскую оптимизацию и численные модели высокоточных процедур. Разработанная технология внедрена для решения вопроса о программе дегазации угольных пластов, которая уходит в прошлое. 

Байесовская оптимизация может найти множество решений распределения характеристик коллектора, чтобы соответствовать имеющейся информации с месторождений. 

Улучшение знаний для дальнейших изменений в технологии посредством экспериментов, а также творчества может, следовательно, привести к усовершенствованию методов прогнозирования поставок нефти и газа. Несмотря на то, что улучшения могут быть достигнуты с существенной прибылью, разработчики тестируют системы как на местах, так и на региональном уровне, чтобы узнать о последствиях изменений в технологии геологоразведки. Развитие технологий влияет на разведку новых месторождений, которые являются коммерчески жизнеспособными частями установленных месторождений, а также на аренду капитала, наш анализ важен для оценки минеральных ресурсов по всем счетам государственных доходов. Помимо технических достижений, применение  автоматизации может существенно повлиять на рентабельность концепции чистого производства электроэнергии из морского природного газа (CEPONG) [3].

Чтобы спрогнозировать забойное  давление многофазного потока, исследователи рассмотрели три альтернативные системы машинного обучения. Модель построена и оценена с использованием реальных полевых данных из такого открытого хранилища литературы. Для оценки точности предложенных моделей использовались различные наборы данных, чтобы точно подтвердить метод, полученный с помощью моделей машинного обучения, и проверить эффективность работы. Точность и вычислительные характеристики  алгоритмов машинного обучения использовались для определения скорости проходки, при бурении наклонно-направленных скважин [2].

Другая группа исследователей использовала искусственную нейронную сеть для оценки одноосных прочностных свойств породы для месторождения карбонатной нефти. 

 Технология блокчейн предложит несколько преимуществ для всего нефтегазового сектора, включая снижение платежей и повышение подотчетности и производительности. Развитие технологии блокчейн в нефтегазовом секторе затем перейдет на модифицированную сеть блокчейнов, кросс-чейн, модифицированные смарт-контракты вместе с дополнительными междисциплинарными экспертами. Технические изменения с внедрением метода блокчейн в этом секторе продемонстрированы в технологии бурения на обсадных трубах; современные инновации, повышенная нефтеотдача ; синтетические, термические, физические и химические методы.

Рассмотрим особенности применения информационных технлогий и автоматизации  в нефтегазовой промышленности.

Геологоразведчикам необходимо точно определить геологические горизонты для бурения и разработки углеводородов. В начале 21 века ограниченные данные 2D  сейсморазведки рассматривались для точного определения мест бурения на основе геодезического картирования. Поскольку он пронизан риском, шанс на успех составлял 1: 7. Со временем было получено больше данных по каждому из участков аренды, выведенных для разведки. Этот большой объем данных был назван большими данными, которые хранились в терабайтах памяти с развитием сбора, обработки и интерпретации сейсмических и скважинных данных. Эти большие данные были проанализированы с использованием концепции машинного обучения. 

Целью использования больших данных и применимости машинного обучения является улучшение отношения сигнал/шум во время сбора и обработки. Полученные чистые данные были использованы для интерпретации сейсмических данных 2D, 3D и 4D с использованием различных надежных алгоритмов. Точное картирование различных подземных горизонтов помогло интерпретатору подготовить карты подземных объемов и преобразовать их в карты амплитуд, пористости и насыщенности путем интеграции с каротажными данными скважин [1]. 

Для понимания параметров данных из геологических моделей использовались методы инверсии. Со временем алгоритмы машинного обучения  помогли определить атрибуты, основанные на горизонте и окнах, чтобы понять оптимальные моменты. Недавние атрибуты, такие как когерентность, карта границ,  рельефная карта — это результат машинного обучения. Понимание полигонов разломов, картографирование сложных структур разломов и фациальное картографирование с использованием полосатых слоев улучшило понимание геологических перспектив. 

Алгоритмы машинного обучения использовались для преобразования потенциальных клиентов в перспективные для бурения и повышения шансов на успех до 1: 3. Использование 4D сейсморазведки или повторной сейсморазведки помогло интерпретатору понять движение углеводородов после буровых работ.

Искусственная нейронная сеть и эвристические методы сегодня широко используются для уточнения целевой перспективы, ее размера и объема углеводородов. Такие методы, как моделирование методом Монте-Карло и эволюционное программирование, используются для получения стохастического диапазона углеводородов в недрах и того, сколько их можно использовать и вывести на поверхность. Короче говоря, машинное обучение привело к смене парадигмы режима разведки и добычи во всем мире.

Использование ИИ в нефтегазовой отрасли в настоящее время быстро развивается, поскольку идея ИИ все больше проникает на разные этапы сектора, такие как интеллектуальное бурение, интеллектуальная разработка, интеллектуальный трубопровод, интеллектуальная обработка и т.д.

 Разработчики создали ряд реалистичных прикладных технологий в исследованиях и производстве с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Новое буровое оборудование, такое как автоматизированная буровая установка и интеллектуальная бурильная труда, значительно улучшило качество бурения и снизило затраты. Ключевым способом применения технологии искусственного интеллекта при разработке месторождений является уточнение плана разработки на основе исторических данных о добыче на месторождении [4].

Таким образом, обзор литературы по нефтегазовой отрасли  свидетельствует о том, преимущества машинного обучения могут быть применены  с точки зрения их способности обрабатывать большие данные и высокой скорости вычислений. Автоматизация может однозначно изменить многочисленные критические действия, которые ежедневно совершают администраторы и инженеры в нефтегазовом секторе. Будущие преимущества информации могут быть достигнуты, если соответствующие методы используются для реализации различных типов или структур данных и преобразования их в полезную информацию, которая способствует интеллектуальным суждениям. Многие такие решения могут быть применены для противодействия различным трудностям, встречающимся в нефтегазовой отрасли, и помогают в реализации прибыльных стратегий. 

Список источников

1. Алфёрова Т.В., Широков О.Г., Горох И.Я. Автоматизация расчетов и выбора энергоэффективного компрессорного оборудования для предприятий нефтеперерабатывающей промышленности // Агротехника и энергообеспечение. 2019. №3 (24).
2. Панков А.Н. Анализ качества информационных автоматизированных систем управления предприятиями нефтеперерабатывающей промышленности // Вестник РГЭУ РИНХ. 2012. №40.
3. K. Pandey, A.K. Dahiya, A. Mandal Identifying applications of machine learning and data analytics BasedApproaches for optimization of upstream petroleum operations Energy Technol., 9 (2021), pp. 1-20
4. B. Priyanka, S. Thangavel, X.Z. Gao Review analysis on cloud computing based smart grid technology in the oil pipeline sensor network system Petroleum Research, 6 (1) (2021), pp. 77-90

References

1. Alferova T.V., Shirokov O.G., Gorokh I.Ya. Automation of calculations and selection of energy-efficient compressor equipment for oil refining industry enterprises // Agrotechnics and energy supply. 2019. №3 (24).
2. Pankov A.N. Quality analysis of information automated management systems of oil refining industry enterprises // Bulletin of the RSEU RINH. 2012. №40.
3. R. K. Pandey, A. K., Dahiya, A. Mandal identify applications of machine learning and data mining-based approaches to optimize energy technologies of oil production., 9 (2021), pp. 1-20
4. E. B. Priyanka, S. Thangavel, H. Z. analysis of the Gao review on smart grid technology based on cloud computing in sensor system of pipelines, Petroleum Research, 6 (1) (2021), pp. 77-90

Для цитирования: Кравцов А.С., Седельникова В.А., Чижов К.А., Князева А.Э., Волков И.В. Автоматизация технологических процессов в нефтегазовом производстве // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-60/

© Кравцов А.С., Седельникова В.А., Чижов К.А., Князева А.Э., Волков И.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 622.276

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10573

ПОДХОДЫ К ОБЕСПЕЧЕНИЮ БЕЗОПАСНОСТИ НА НЕФТЕГАЗОВЫХ  ПРЕДПРИЯТИЯХ

APPROACHES TO ENSURING SAFETY AT OIL AND GAS ENTERPRISES

Кравцов Александр Сергеевич, кафедра технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса, Сибирский Федеральный Университет

Седельникова Валерия Александровна, кафедра бухгалтерского учета и статистики, Сибирский Федеральный Университет

Чижов Кирилл Алексеевич, кафедра технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса, Сибирский Федеральный Университет

Князева Алина Эдуардовна, кафедра Авиационных горюче-смазочных материалов, Сибирский Федеральный Университет

Волков Игорь Владимирович, кафедра технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса, Сибирский Федеральный Университет

Kravtsov Alexander Sergeevich, Department of Technological Machines and Equipment of the Oil and Gas Complex, Siberian Federal University

Sedelnikova Valeria Alexandrovna, Department of Accounting and Statistics, Siberian Federal University

Chizhov Kirill Alekseevich, Department of Technological Machines and Equipment of the Oil and Gas Complex, Siberian Federal University

Knyazeva Alina Eduardovna, Department of Aviation Fuels and Lubricants, Siberian Federal University

Volkov Igor Vladimirovich, Department of Technological Machines and Equipment of the Oil and Gas Complex, Siberian Federal University 

Аннотация. В работе рассмотрены подходы к обеспечению безопасности на нефтегазовых предприятиях. Технология добычи нефти и газа связана со значительными опасностями. Автоматизированные системы безопасности (SIS) предназначены для обеспечения надлежащей и безопасной работы в этом секторе. Внедрение  подходов к обеспечению безопасности на нефтеперабатывающих предприятиях с использованием автоматизации повышает ее надежность  и служит снижению количества аварий.

Abstract. The paper considers approaches to ensuring safety at oil and gas enterprises. The technology of oil and gas production is associated with significant dangers. Automated Security Systems (SIS) are designed to ensure proper and safe operation in this sector. The introduction of approaches to ensuring safety at oil processing enterprises using automation increases its reliability and serves to reduce the number of accidents.

Ключевые слова: нефтегазовые предприятия, безопасность, подходы к обеспечению

Keywords: oil and gas enterprises, security, approaches to ensuring

Спрос на углеводородную энергию во всем мире рос за последние несколько десятилетий. В то же время в нефтегазовой отрасли   наблюдается сдвиг в сторону проведения операций в нетрадиционных местах. Примерами такой производственной среды являются удаленные, труднодоступные, морские и арктические районы. В последние десятилетия запасы нефти в Арктике стали более доступными из-за таяния льда, что привело к повышенному международному вниманию к этому региону . Создание объектов в этих новых условиях и безлюдных районах считается выгодным как для бизнеса, так и для общественного благосостояния. 

С другой стороны, эти среды представляют собой значительные проблемы для нефтегазового сектора, где операции по умолчанию связаны с потенциальными опасностями, поскольку они имеют дело с легковоспламеняющимися, токсичными и взрывоопасными веществами и, следовательно, создают риски для людей, технологических активов, окружающей среды, и репутация компаний[3].

Развернуты комплексная автоматизация процессов и ИТ-системы для обеспечения надлежащего функционирования опасных производственных объектов. Часть этого ИТ-решения называется системами безопасности (SIS). Эти системы действуют как защитные барьеры, направленные либо на предотвращение возникновения нежелательных событий, либо на смягчение опасных последствий. Среди этих систем есть системы остановки процесса, которые могут изолировать части технологии в полукритических ситуациях, системы аварийного останова (ESD), которые останавливают весь процесс в случае выявления аварийного состояния, которое может быстро перерасти в критическую ситуацию, пожарные и газовые системы, которые обнаруживают пожар и повышенную концентрацию углеводородных газов и уведомляют об этом персонал,системы защиты трубопроводов от давления и, возможно, другие. Системы ESD считаются особенно важными, поскольку они обеспечивают наиболее существенное снижение риска среди превентивных барьеров безопасности.

Типичная форма внедрения технологического решения в нефтегазовой отрасли — инженерный проект. Любой проект состоит из нескольких ключевых фаз Проект инициируется компанией-оператором по разведке и добыче нефти и газа), и он начинается с концептуального проектирования. Этап, когда собирается некоторая общая информация о технологии, анализируются опасности и риски, а также достигается некоторое понимание необходимых барьеров безопасности. 

Следующим этапом является разработка спецификации требований безопасности (SRS), которая представляет собой специализированный документ, который необходимо подготовить для любого вида автоматизации процессов и ИТ-решений, в котором излагаются общие требования к различным частям систем, их функциям. В случае SRS определены требования к системам, связанным с безопасностью. Эти требования в дальнейшем соблюдаются при выполнении детального инженерного проектирования [2].

 Разработка технико-технологического решения возложена на инжиниринговую компанию. После того, как решение было разработано, его установка ,ввод в эксплуатацию и валидация проводятся для проверки надлежащей работы всего оборудования и программного обеспечения. Самая продолжительная фаза жизненного цикла решения может быть названа эксплуатацией и техническим обслуживанием, когда промышленные предприятия выполняют свои процессы и приносят прибыль компаниям, занимающимся разведкой и добычей. Техническое обслуживание технологического оборудования является жизненно важным вопросом, который обеспечивает безопасный и надлежащий ход деятельности, особенно в отношении опасных технологий. Заключительным этапом жизненного цикла системы является надлежащий вывод объекта из эксплуатации.

В нефтегазовой отрасли инциденты случаются довольно часто.  Их основная причина связана с пробелами,  возникающими еще на этапе определения требований инженерного проекта почти в половине изученных случаев. 

Чтобы обеспечить комплексные требования к ТБ, необходимо проанализировать присущие им меры безопасности. Специфика SIS определяется двумя международными стандартами: IEC 61508 и IEC 61511. Эти стандарты сосредоточены на том, как можно достичь необходимого уровня безопасности путем принятия решений, касающихся определенных функций SIS. 

Проектирование SIS подразумевает выбор определенного оборудования, определение архитектурных особенностей и планирование обслуживания системы. Основываясь на упомянутых стандартах, национальные правила каждой страны устанавливают общие требования к уровню безопасности для различных опасных технологий. Примеры этих правил показывают, что предлагаемые требования довольно широки. Для определения четких и всеобъемлющих требований к безопасности промышленных объектов необходимо предоставить рекомендации по конкретным аспектам ТБ с учетом характера мер, которые она включает. Это обеспечило бы достаточно хорошую основу для детального инженерного проектирования решения [1].

Вопросу технического обслуживания следует уделять особенно пристальное внимание, учитывая проблемы современной нефтегазовой отрасли, теперь, когда операции перемещаются в удаленные и труднодоступные места . Для обслуживания таких объектов персонал работает посменно: бригады инженеров вывозятся на удаленные объекты для проведения испытаний. В этом контексте ожидается, что транспортные расходы будут играть значительную роль в принятии решений относительно специфики проектируемой ПСБ.

Значительный объем исследований в области проектирования SIS был накоплен за последние три десятилетия. Исследования в этой области в первую очередь основаны на методах количественной оценки надежности. Международные стандарты  объединяют фундаментальные идеи и методологические подходы к моделированию безопасности. В стандартах такие методы, как блок-схемы надежности (RBD) и анализ дерева отказов (FTA) называются инструментами простого и визуального моделирования.

Одной из ключевых концепций проектирования SIS является избыточность. Это подразумевает использование более одного устройства для выполнения одной и той же функции с целью повышения доступности системы. Специалисты указывают на то, что подавляющее большинство доступных статей сосредоточено исключительно на дублировании с идентичными компонентами. С точки зрения инженерной практики использование только идентичных устройств не является широко распространенным подходом. Немногочисленные исследователи попытались включить различные компоненты в архитектуры резервирования. Они показывают, что разнообразие приборов повышает надежность всей системы. Тем не менее, упомянутое исследование разнообразного резервирования или смешивания компонентов сосредоточено исключительно на конструкции системы, тем самым отвлекаясь от рассмотрения вопросов технического обслуживания в ходе эксплуатации [4]. 

При проектировании системы безопасности учитывается определенный уровень эксплуатационных деталей (например, планирование ремонта). Когда инициируется новый проект промышленного инжиниринга, важно учитывать решения, связанные с персоналом, в отношении инженерного проекта, который влияет на требования к персоналу, а также на планирование сменной работы. Исследователи отмечают, что такое совместное принятие решений помогает найти компромисс между производительностью процесса и затратами, связанными с персоналом. Найти этот компромисс будет невозможно, если сосредоточить внимание исключительно на аспектах планирования и маршрутизации бригады, как это делается в исследовании, упомянутом в предыдущем абзаце. Таким образом, в дальнейшем вопросы кадрового планирования решаются вместе с аспектами инженерного проектирования.

Это исследование учитывает проектирование SIS с разнородными архитектурами резервирования, планирование обслуживания системы и организацию рабочей силы — и все это в рамках единой системы принятия решений. Это позволяет сбалансировать вложения в сложность системы, достигнутый уровень безопасности и затраты, связанные с персоналом. 

В соответствии с международными стандартами , любая инструментальная система безопасности по определению состоит из трех типов подсистем, выполняющих следующие функции:

а) датчики значения процесса или, проще говоря, датчики измерения технологических параметров и передачи их значений в следующую подсистему:

б) логические решающие устройства , или, другими словами, программируемые логические контроллеры (ПЛК), которые реализуют определенный алгоритм управления с учетом значений параметров процесса. Выходные сигналы, генерируемые ПЛК, передаются в следующую подсистему;

c) конечные элементы управленияили, проще говоря, исполнительные механизмы.. Эти устройства представляют собой клапаны, приводы, переключатели и т. д., которые назначают определенные режимы работы конкретным технологическим объектам и агрегатам.

Проектирование конкретной автоматизированной системы безопасности подразумевает выбор в зависимости от особенностей подсистем SIS. Эти варианты включают [4]:

1.Модели устройств для подсистем сенсора, контроллера и исполнительного механизма. Для любого типа устройства на рынке доступно несколько аналогичных опций от разных производителей (таких брендов, как Emerson, Honeywell, Siemens, Yokogawa, ABB и др.). Хотя эти функционально аналогичные устройства выполняют одну и ту же задачу, характеристики надежности и стоимость устройств, выпускаемых разными производителями, часто значительно различаются.

2.Архитектуры резервирования: каждая подсистема SIS может состоять из одного или нескольких идентичных устройств. Использование более одного устройства в конкретной подсистеме позволяет подсистеме оставаться в рабочем состоянии, когда одни устройства выходят из строя, в то время как другие продолжают работать. 

3.Дополнительное разделение устройств (электрическое, физическое или и то, и другое) в архитектуре резервирования часто вводится для уменьшения эффекта отказов по общей причине (CCF), когда все компоненты в архитектуре выходят из строя одновременно. 

При проектировании автоматизированной системы безопасности на основе описанных до сих пор мер подсистемы ПСБ представляют собой блоки идентичных устройств. В инженерной практике это бывает редко, особенно когда это касается полевых устройств, то есть датчиков и исполнительных механизмов. Когда для выполнения определенной функции необходимо использовать более одного компонента, часто используются устройства разной природы. Например, чтобы сигнализировать о критически высоком уровне жидкости в резервуаре или блоке обработки, можно использовать датчик уровня постоянного значения, а также переключатель уровня, установленный на требуемую отметку критического уровня. Кроме того, среди множества преобразователей непрерывного значения можно выделить обычные датчики и интеллектуальные датчики. Последние более дорогие, но в то же время обладают лучшими показателями надежности [4].

Простой подход к включению возможности использования устройств разной природы в контексте принятия решений SIS, несколько архитектур MooN, каждая из которых соответствует своему собственному типу устройства, могут использоваться параллельно. Для первой подсистемы используется разнообразное резервирование: выбираются обычные, интеллектуальные датчики и переключатели. Для второй подсистемы датчиков разноплановое резервирование не используется. Для трех подсистем исполнительных механизмов выбрано разнообразное резервирование с двумя различными типами исполнительных механизмов — стандартными и интеллектуальными.

Планирование обслуживания SIS — еще один важный аспект производительности технологического решения. Обслуживание системы безопасности производится:

• постоянно для устранения отказов, обнаруживаемых во время работы технологии, например, с помощью функции самодиагностики или из ситуаций, которые приводят к срабатыванию системы безопасности;
• периодически для решения всех проблем, которые не обнаруживаются в процессе нормальной эксплуатации. Период проведения этих контрольных испытаний называется интервалом испытаний (TI).

При выполнении долгосрочного планирования аспекты проектирования ТБ, планирования технического обслуживания и организации труда должны рассматриваться в рамках единой системы принятия решений.

Решения, касающиеся обслуживания решений SIS, имеют решающее значение для их производительности. Поскольку обслуживание выполняется инженерами, специализирующимися на работе с автоматизированными системами, организация персонала для выполнения необходимого обслуживания становится жизненно важной для современных объектов и производственных площадок, расположенных достаточно далеко от городов и крупных промышленных центров. 

Таким образом, внедрение  подходов к обеспечению безопасности на нефтеперабатывающих предприятиях с использованием автоматизации повышает ее надежность  и служит снижению количества аварий.

Список источников

1. Антонов Н.В., Киселева Е.А., Клешнина И.И. Разработка мероприятий по обеспечению экологической безопасности нефтеперерабатывающего предприятия // Вестник Казанского технологического университета. 2015. №5.
2. Редуцкий Ю. Моделирование и проектирование автоматизированных систем безопасности для процессов разведки и добычи в нефтяном секторе. Rulesia Eng , 182 ( 2017 ) , стр. 611 — 618.
3. Яковлева Е.В., Лапин П.А. Обеспечение эклогической безопасности на нефтеперерабатывающих предприятиях, на примере ОАО «Юго-Запад Транснефтепродукт» // Агротехника и энергообеспечение. 2015. №3 (7).
4. Helber S., Henken K.Profit-oriented shift scheduling of inbound contact centers with skills-based routing, impatient customers, and retrials OR Spectrum, 32 (1) (2010), pp. 109-134

References

1. Antonov N.V., Kiseleva E.A., Kleshnina I.I. Development of measures to ensure environmental safety of an oil refinery // Bulletin of Kazan Technological University. 2015. №5.
2. Redutsky Yu. Modeling and design of automated security systems for exploration and production processes in the oil sector. Rulesia Engl., 182 (2017), pp. 611 — 618.
3. Yakovleva E.V., Lapin P.A. Ensuring eclogical safety at oil refineries, on the example of JSC «Yugo-Zapad Transnefteprodukt» // Agrotechnics and energy supply. 2015. №3 (7).
4. Helper S., Henkin K. Profit-oriented change planning of incoming contact centers with skill-based routing, impatient customers and repeated checks OR spectrum, 32(1) (2010), pp.109-134

Для цитирования: Кравцов А.С., Седельникова В.А., Чижов К.А., Князева А.Э., Волков И.В. Подходы к обеспечению безопасности на нефтегазовых  предприятиях // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-59/

© Кравцов А.С., Седельникова В.А., Чижов К.А., Князева А.Э., Волков И.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.