PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_5_243

УПРАВЛЕНИЕ ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТЬЮ КОМПАНИИ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОСТИ

BUSINESS ACTIVITY MANAGEMENT OF THE COMPANY IN CONDITIONS OF INSTABILITY

Панфилова Елена Евгеньевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Управление организацией в машиностроении», Государственный университет управления, г. Москва

Panfilova Elena, PhD (Economy), associate professor of the chair “Management of the organization in mechanical engineering”, State University of Management, Moscow

Аннотация. В статье рассматриваются вопросы использования финансовых инструментов для повышения конкурентоустойчивости компании в условиях нестабильной внешней среды. Определены факторы внешней и внутренней среды, влияющие на эффективность использования финансовых ресурсов. Предложена методика анализа деловой активности с использованием качественных и количественных показателей, а также рассмотрения бухгалтерской отчетности. Уточнены ошибки прогноза, учитываемые при рассмотрении доходности компании при работе с ценными бумагами, а также характер влияния операционного и финансового циклов на прибыль компании.

Abstract. The article deals with the use of financial instruments to improve the company’s competitiveness in an unstable external environment. Factors of external and internal environment that influence the efficiency of the use of financial resources are determined.  Methodology for analyzing business activity using qualitative and quantitative indicators, as well as considering financial statements is proposed. Forecast errors taken into account when considering the company’s income when working with securities, as well as the nature of the impact of the operating and financial cycles on the company’s profit, are clarified.

Ключевые слова: деловая активность, коэффициент, отчетность, риск, структура, цикл

Keywords: business activity, ratio, reporting, risk, structure, cycle

В настоящее время в условиях растущей конкуренции, антироссийских санкций, изменений в правовом поле возникает необходимость модернизации аналитического процесса в компании, совершенствования его методов и подходов. Несмотря на то, что существует множество различных показателей, которые помогают оценить финансовое положение компании, деловая активность может дать наиболее полное представление о ее хозяйственной деятельности. Правильный анализ и управление деловой активностью позволяет лучше понимать ее конкурентные преимущества и слабые стороны, определять перспективы и возможности развития, управлять стратегическими рисками и принимать решения в условиях неопределенности и выхода иностранных инвесторов из состава Совета директоров. Знание деловой активности помогает компаниям быть более ответственными перед инвесторами, партнерами и обществом в целом, что повышает доверие и увеличивает конкурентоспособность в долгосрочной перспективе.

В «узком смысле» деловая активность определяется как текущая производственная и коммерческая деятельность предприятия, то, с точки зрения конкретной компании, можно рассматривать систему управления деловой активностью как структурированные мероприятия, отвечающие на негативные для деятельности компании воздействия внешней и внутренней среды. Систему управления деловой активностью следует структурировать в соответствии факторами внешней и внутренней среды, а именно:

1. Внутренняя среда: управление деловой активностью организации
   в зависимости от операционных факторов, управление деловой активностью организации
   в зависимости от финансовых факторов.
2. Внешняя среда: управление деловой активностью организации
   в зависимости от страновых и региональных факторов, управление деловой активностью организации в зависимости от отраслевых факторов.

Операционные факторы, влияющие на деловую активность следующие.

1) Риски процесса производства.

Производственную деятельность публичных акционерных обществ, крупных компаний и холдингов могут сопровождать такие неблагоприятные ситуации, как незапланированные ремонтные работы, выход из строя оборудования, падение показателей результативности производства ниже уровня, планируемого предприятием.

2) Риски, связанные с действием лицензий.

Компании обычно обладают лицензиями на право осуществления производственной деятельности с природными ресурсами. Риском здесь для компании является возможность отзыва лицензии при неисполнении критериев лицензионного соглашения, потеря возможности в продлении действия лицензий по причине нарушения требований нормативной документации.

Страновые и региональные факторы.

• Не сильно диверсифицированная география поставок будет обуславливать зависимость производственной деятельности компании, ее результатов от социально-политической, экономической ситуации в регионе сосредоточения производственной деятельности, региона поставки.
• Отрицательные изменения в экономике могут привести к серьезным изменениям инвестиционного климата в России, что впоследствии может отразиться на тех отраслях экономики, в которых компания занимает немалую нишу, в первую очередь, это может быть выражено в падении спроса на продукцию.
• Оценка удобства подъездных путей для организации бесперебойного процесса производства при отгрузке продукции со складов.

Отраслевые факторы.

• Резкое изменение цен на сырье, услуги, которые компания использует в производстве своей продукции.

Наибольший удельный вес в структуре затрат компаний, например химической отрасли, представлено сырьем и энергетикой. Цены на сырье в большей степени подвержены колебаниям цен на нефть, что является одним из наиболее серьезных факторов, способных повлиять на текущий процесс деятельности завода. Риски в ресурсообеспечении потенциально могут снизить долгосрочные контракты с постоянными поставщиками.

• Факторы влияния мировых цен на экспортируемую продукцию.

При управлении деловой активностью компании активно используют методы прогноза рыночной стоимости акций. Цена динамики закрытия акций рассматривается с учетом стандартного отклонения и величины скользящей средней. Полученные тренды анализируются как восходящие, нисходящие с учетом анализа возникающих выбросов значений. Доходность акций анализируется с позиции амплитуды колебания, устойчивости и показателя стандартного отклонения. Возможные примеры получаемых для компании ошибок при проведении регрессионного анализа сводятся к следующему перечню:

• MASE (средняя абсолютная масштабированная ошибка прогнозирования);
• SMAPE (взвешенная абсолютная процентная ошибка прогнозирования);
• MAE (средняя абсолютная ошибка);
• RMSE (среднеквадратичная ошибка прогнозирования).

Для более полного понимания роли деловой активности в экономике компании, необходимо рассмотреть различные подходы к определению понятия и выделить их отличительные особенности. Традиционно многие исследователи трактуют деловую активность как экономическую деятельность, конкретизированную в виде производства того или иного товара или оказания конкретной формы услуг [1].

В.В. Ковалев изучает данную категорию более подробно, замечая, что «в широком смысле деловая активность означает весь спектр усилий, направленных на продвижение фирмы на рынках продукции, труда, капитала…, а в более узком смысле – как текущая производственная и коммерческая деятельность предприятия» [2]. Данное определение описывает деловую активность с точки зрения производственных и финансовых результатов конкретной организации, демонстрируя тесную связь между хозяйственной деятельностью и деловой активностью в контексте взаимосвязанных показателей. Данный подход представляет собой качественный анализ деловой активности, который учитывает факторы, не поддающиеся абсолютно точному измерению.

Оценка деловой активности на качественном уровне производится путем сравнения деятельности хозяйствующего субъекта с другими фирмами в той же отрасли. При этом качественными критериями оценки могут выступать широта охвата рынков сбыта, деловая репутация предприятия и его клиентов, а также конкурентоспособность продукции и поставщиков. Для оценки деловой активности фирмы используются количественные методы, включающие анализ динамики и соотношения темпов роста абсолютных/относительных показателей ее деятельности, отражающих эффективности использования потреблённых и авансированных ресурсов.

Многие авторы, такие, как О.В. Ефимова и М.В. Мельник, определяют деловую активность в узком смысле исключительно по итоговым финансовым показателям. Важными оценочными показателями деловой активности в этом случае являются коэффициенты оборачиваемости, характеризующие скорость оборота активов и уровень технологической обеспеченности предприятия [3].

Поздняков В.Я. утверждает, что деловая активность является комплексной и постоянно изменяющейся характеристикой деятельности рационального использования всех ресурсов предприятия. Уровни деловой активности конкретной организации показывают этапы ее жизнедеятельности и отражают уровень приспособленности к быстро меняющимся рыночным условиям, качеству управления и развития [4].

Главными составляющими деловой активности являются финансово-производственная деятельность, позиции на рынке и возможность преобразовывать ресурсы в готовую продукцию с минимальными затратами, сохраняя при этом стабильность. Деловая активность не только отражает успех компании, но также служит важным инструментом для достижения целей. В постоянно меняющейся экономической среде, фирмам необходимо постоянно совершенствоваться, чтобы удерживать свои позиции на рынке. Это подчеркивает стратегическую значимость управления деловой активностью, которая заключается в превращении экономического потенциала организации в конкурентные преимущества. Управление деловой активностью организации включает мониторинг ее состояния на всех этапах производственного процесса, начиная от закупки материалов, через производство и заканчивая реализацией продукции. Управление деловой активностью должно комплексно и системно охватывать все виды деятельности компании — производственной, коммерческой, маркетинговой и экономической. Управление деловой деятельностью компании опирается на множество теоретических основ:

Организационное поведение — изучение того, как люди взаимодействуют внутри организаций. Оно обеспечивает основу для понимания того, как отдельные лица, группы и системы работают вместе для достижения целей организации.

Стратегический менеджмент — процесс формулирования и реализации стратегий для достижения целей организации. Он подразумевает под собой анализ внешней среды и внутренних ресурсов организации для выявления возможностей и угроз, а затем разработку стратегий для их устранения.

Финансовый менеджмент — процесс управления финансовыми ресурсами организации, включающий в себя такие виды деятельности, как составление бюджета, финансовое планирование и финансовый анализ.

Маркетинг — процесс создания, продвижения и доставки продуктов или услуг клиентам, подразумевающий под собой такие такие действия, как исследование рынка, разработка продукта, ценообразование, продвижение и распространение.

Операционный менеджмент — процесс проектирования, внедрения и контроля производства и доставки продуктов или услуг, определяющий такие действия, как проектирование процессов, контроль качества, управление цепочками поставок и управление запасами.

Управление человеческими ресурсами — процесс управления людьми, которые работают в организации. Он вбирает в себя такие виды деятельности, как найм, обучение, управление эффективностью и компенсации. Инвестирование в развитие сотрудников посредством обучения, наставничества и возможностей профессионального развития может помочь повысить производительность труда, удовлетворенность работой и общую деловую активность в целом.

Стимулирование инновационной культуры — поощрение инноваций и творчества может помочь стимулировать деловую активность и привести к росту компании и формировании конкурентных преимуществ в долгосрочной перспективе.

Исходя из вышесказанного, деловая активность — это стремление хозяйствующего субъекта наиболее полно использовать свои ресурсные возможности, а управление деловой активностью включает в себя воздействие на все стороны деятельности компании для повышения их результативности, что позволяет мобилизовать экономический потенциал для достижения финансовой стабильности. Важно оптимально определить способы, время и место перемещения ресурсов, чтобы гарантировать превышение доходов над расходами.

Информационная подсистема является одной из важнейших частей организации аналитических процедур, так как от ее качественной составляющей во многом зависит не только результативность, но и практическое значение анализа, то есть способность использоваться в качестве ключевого инструмента при принятии управленческих решений. Хотя бухгалтерская отчетность является основным источником данных, она не раскрывает информацию в полном объеме, поэтому важно выявлять необходимую информацию в соответствии с тематическим анализом и применять ее корректно.

Большинство исследователей отмечает важность информационного обеспечения в экономическом анализе управления деловой активностью компании и выделяют различные источники информации, в том числе учетно-отчетные, нормативно-плановые и внешние. Так, Савицкая Г.В. разделяет информационные источники для анализа и управления деловой активностью на три категории: учётно-отчётные, нормативно-плановые и внеучётные. Она считает, что учетно-отчетные источники являются наиболее важными для проведения качественного анализа [5].

В свою очередь, Гиляровская Л.Т. уделяет большее внимание внутренним источникам информации, предпочитая их внешним. Внешние источники, такие как общедоступная информация, политические и общеэкономические данные, также имеют значение. Этого нения придерживаются такие ученые, как Мельник М.В., Ефимова О.В., Никифорова Н.А. и Донцова Я.В [6].

Бухгалтерская отчетность должна соответствовать требованиям достоверности, релевантности, надежности и интерпретируемости. Однако, несмотря на то, что она является важной визитной карточкой компании, ее формирование может подвергаться искажениям в интересах хозяйствующего субъекта. Это может привести к тому, что данные «приукрашиваются» для потенциальных инвесторов и кредиторов, или же представляются искаженными при подаче в контролирующие органы. Определение таких изменений без изучения первичной и сводной документации крайне затруднительно, что снижает аналитическую значимость отчетности.

Если исключить «приукрашивание» отчетности, то вопрос ее достоверности остается нерешенным. «Приукрашивание» формально не является причиной снижения достоверности отчётности, но, иногда существенно осложняет аналитический процесс, особенно в контексте сопоставимости исходных данных. Преобразования российской системы бухгалтерского учета с учетом требований Международной системы финансовой отчетности (МСФО) позволяет хозяйствующему субъекту выбирать наиболее удобный вариант учета, что может привести к различным способам списания амортизации и расчета прибыли. Данная вариативность иногда затрудняет аналитический процесс и требует дополнительных квалификационных требований для специалистов-аналитиков, в составе отчетности возрастает значимость пояснительной записки, где должна подробно разъясняться учетная политика хозяйствующего субъекта, а также другие значимые для анализа сведения.

Несмотря на это, бухгалтерская отчетность все еще имеет высокую аналитическую ценность, поскольку она не является конфиденциальной и любое заинтересованное лицо может получить доступ к ней при наличии соответствующих знаний. Наконец, бухгалтерская отчетность представляется регулярно заинтересованным пользователям, что позволяет отслеживать изменения в развитии хозяйствующего субъекта в динамике.

Рассматривая применение бухгалтерской отчетности в контексте анализа и управления деловой активностью, важно учитывать, что различные формы отчетности могут быть более или менее применимы в анализе и управлении деловой активностью. Для тематического анализа наиболее значимыми являются отчеты о финансовых результатах за отчетный и предыдущий период, отчет о денежных потоках (о движении денежных средств) по различным видам деятельности и данные пояснительной записки, которые помогают расшифровать и уточнить отчетную информацию. Эти элементы отчетности динамичны и лучше всего характеризуют деловую активность компании.

Таким образом, база данных для анализа и управления деловой активностью может включать множество информационных источников, в то числе нормативные документы и различные отчеты. Однако, главным источником исторической информации для экономического анализа и определения способов/механизмов управления деловой активностью является бухгалтерская отчетность, а также данные по всем инвестиционным показателям компании, внешние данные и качественные показатели деятельности.

Для оценки эффективности подходов к управлению деловой активностью компании нужно провести комплексный анализ ее деятельности. При выборе метода важно ориентироваться на качественные и количественные показатели, характеризующие воздействие внутренних и внешних параметров через систему абсолютных/относительных показателей, их структура представлена на рисунке 1.

После оценки деловой активности компании с помощью качественных и количественных показателей делается заключение о ее эффективности, описывается методика, согласно которой компания достигает представленных показателей в условиях нестабильной среды.

При расчете абсолютных показателей наиболее оптимальным соотношением будет являться неравенство, известное как «золотое правило баланса» (формула 1):

где, Т_П – прирост прибыли, (%);

Т_В – прирост выручки от продажи, (%);

Т_А – прирост величины активов, (%).

Для обеспечения стабильного роста прибыли необходимо добиться превышения темпов ее роста над темпами роста других параметров. Для этого компания должна стремиться к сокращению издержек производства и максимально рациональному использованию имущества. Несмотря на то, что идеальная зависимость между этими показателями не всегда может быть достигнута на практике, отклонение от нее не всегда является негативным явлением. Например, оно может быть связано с освоением новых видов продукции, внедрением передовых технологий, реконструкцией или модернизацией производства в рамках Соглашений о промышленной сборке или офсетных контрактов.

Оценка эффективности использования ресурсов, эффективности управления деловой активностью компании осуществляется путем анализа относительных показателей деловой активности, включающих показатели оборачиваемости и рентабельности средств.

Каждый из рассмотренных показателей оборачиваемости имеет свое значение в анализе деловой активности, однако два последних показателя могут вызывать проблемы при сравнении результатов за различные периоды из-за зависимости от длительности анализируемого отрезка времени. Чтобы избежать этой проблемы, чаще всего используется период оборота в днях, который не зависит от продолжительности анализируемого периода.

Оборачиваемость активов компании влияет на ее финансовое состояние. Ускорение оборачиваемости улучшает финансовое состояние, позволяя использовать средства более рационально. Напротив, замедление оборачиваемости приводит к ухудшению финансового состояния, так как требует дополнительного привлечения оборотных средств, что отвлекает их от хозяйственного оборота. Для более глубокого анализа деловой активности можно изучить частные показатели оборачиваемости и их влияние на общий показатель. Они позволяют определить скорость перехода из одной формы в другую для каждого вида оборотных активов.

В целом, существует тесная взаимосвязь между операционным и финансовым циклами. Операционный цикл компании можно оценить на основе продолжительности оборота отдельных видов оборотных активов. Управление операционным циклом связано с оптимизацией каждого этапа для ускорения процесса оборота средств и уменьшения времени, необходимого для получения денежных средств. Например, ниже приведены некоторые методы управления операционным циклом:

• оптимизация запасов и сроков оплаты может включать поиск баланса между запасами и сроками оплаты поставщиков, чтобы уменьшить время оборота капитала и увеличить ликвидность компании;
• улучшение процессов производства, развитие и внедрение новых технологий и процессов поможет сократить время, необходимое для производства продукции и ускорить время оборота;
• работа над улучшением денежного потока компании может повысить сбыт продукции, снизить задолженность покупателей;
• использование систем управления качеством поможет повысить качество продукции и уменьшить количество брака, что увеличит прибыльность компании;
• оптимизация цепочки поставок позволит уменьшить время поставки, улучшить качество поставок, снизить логистические затраты на доставку и транспортировку;
• развитие новых продуктов и услуг позволит компании развивать новые продукты и услуги, которые будут отвечать потребностям рынка, иметь больший спрос, меньше «залёживаться» на складах.

Первый этап операционного цикла, связанный с заготовкой материалов, включает в себя время пребывания капитала в авансах, выданных поставщикам, и время хранения запасов материалов на складах. Продолжительность этого периода можно определить на основе скорости движения материальных запасов, которые учитываются на счете 10 «Материалы». Длительность стадии изготовления определяется периодом от поступления материальных ресурсов в производство до выпуска готовой продукции. Если компания производит однородную продукцию и использует единый счет 20 «Основное производство», на котором определяется фактическая себестоимость продукции, то продолжительность этапа производства будет зависеть от подвижности данного счета. Однако, в большинстве случаев выпуск продукции в компании имеет многономенклатурный характер.

Для укрепления финансовой устойчивости, увеличения деловой активности компании необходимо сокращать продолжительность операционного и финансового циклов. Ускорение финансового цикла достигается за счет сокращения операционного цикла, улучшения оборачиваемости дебиторской задолженности и замедления оборачиваемости кредиторской задолженности [7]. Также управление финансовым циклом связано с управлением кредитами, оптимизацией сроков оплаты, управлением запасами и управлением денежным потоком. Это подразумевает под собой уменьшение количества задолженностей, улучшение управления кредитами и ускорение процесса взыскания задолженностей, использование инструментов финансового управления, таких как управление кассовым потоком, управление рисками и управление финансовыми инструментами.

Стоит отметить, что в условиях рыночной экономики большинство компаний являются акционерными обществами, и поэтому важным фактором является прибыль, которую они могут предоставить своим акционерам. Поэтому оценка эффективности использования вложенных средств является крайне значимой. В отечественной практике аналогичным показателем является рентабельность собственного капитала. При этом под собственным акционерным капиталом понимается сумма III раздела пассива бухгалтерского баланса «Капитал и резервы» и сумма статьи «Доходы будущих периодов», отражаемая в V разделе баланса. Причем, величина собственного капитала рассчитывается как средняя за период. Оценка потенциала роста компании за счет внутренних источников финансирования является важным элементом анализа деловой активности.

Коэффициент удержания прибыли в формуле устойчивого роста, который отражает отношение оставшейся после выплаты дивидендов части прибыли к акционерному капиталу, позволяет определить, насколько компания может использовать свои собственные ресурсы для дальнейшего развития. Рентабельность продаж является важным показателем, который позволяет оценить эффективность коммерческой деятельности компании. Она отражает, какую часть выручки компании составляет прибыль, что позволяет определить, насколько успешна ценовая политика компании и какие затраты можно сократить для повышения рентабельности продаж. В целом, анализ рентабельности и коэффициента обеспеченности устойчивого роста являются важными инструментами для принятия решений по инвестированию и финансовому управлению компанией. С помощью рентабельности продаж компания способна улучшить ценовую политику, а также снизить затраты, связанные с коммерческой деятельностью.

Таким образом, подходы к управлению деловой активностью компании основываются на мониторинге количественных и качественных показателей ведения бизнеса, регулировании показателей оборачиваемости, отдачи, цикла, скорости оборота, тех или иных звеньев операционного (финансового) циклов путем нивелирующих методов коммерческой, ценовой  политики и стратегической логистики.

Список источников

1. Антикризисный консалтинг: учебное пособие / С.Е. Кован.- Москва: КНОРУС, 2020.-226 с.- (Магистратура). ISBN 978-5-406-07455-8.
2. Бариленко, В.И., Аналитическое обоснование конкурентоспособных бизнес-моделей: учебное пособие / В.И. Бариленко, В.В. Бердников, О.Ю. Гавель, Ч.В. Керимова.-Москва: Русайнс, 2021.-308 с. — ISBN 978-5-4365-7960-3.-URL:https://book.ru/book/941884 (дата обращения: 12.04.2023).-Текст: электронный.
3. Батрова, Т.А., Наследование бизнес-активов: учебное пособие / Батрова Т.А.-Москва: Проспект, 2022.-119 с.- ISBN 978-5-392-36594-4.-URL:https://book.ru/book/948423 (дата обращения: 29.04.2023).-Текст: электронный.
4. Бутенко, Я.А., Проектирование системы управления бизнесом: учебное пособие / Я.А. Бутенко, Ю.В. Ляндау, В.В. Масленников, Е.А. Сулимова. — Москва: Русайнс, 2022.-104 с.- ISBN 978-5-4365-9876-5.-URL://https://book.ru/book/944888 (дата обращения: 15.03.2023).- Текст: электронный.
5. Информационные источники управления кругооборотом средств в холдингах: монография / А.В. Бодяко.- Москва: РУСАЙНС, 2020.-190 с. ISBN 97-5-4365-4173-0.
6. Операционная эффективность: монография / А.Г. Бездумная, Ю.И. Растова, В.И. Сигов.-Москва: РУСАЙНС, 2021.-170 с. ISBN 978-5-4365-7645-9.
7. Реструктуризация системы управления предприятия: учебное пособие / В.В. Беспалов; под ред. С.А. Лочана. — Москва: КНОРУС, 2022.-280 с.- (Бакалавриат). ISBN 978-5-406-09871-4.

References

1. Anti-crisis consulting: a textbook / S.E. Kovan.- Moscow: KNORUS, 2020.-226 p.- (Magistracy). ISBN 978-5-406-07455-8.
2. Barilenko, V.I., Analytical substantiation of competitive business models: textbook / V.I. Barilenko, V.V. Berdnikov, O.Y. Havel, Ch.V. Kerimova.-Moscow: Rusains, 2021.-308 p. — ISBN 978-5-4365-7960-3.-URL:https://book.ru/book/941884 (accessed 12.04.2023).-Text: electronic.
3. Batrova, T.A., Inheritance of business assets: textbook / Batrova T.A.-Moscow: Prospect, 2022.-119 p.- ISBN 978-5-392-36594-4.-URL:https://book.ru/book/948423 (accessed 29.04.2023).-Text: electronic.
4. Butenko, Ya.A., Designing a business management system: a textbook / Ya.A. Butenko, Yu.V. Lyandau, V.V. Maslennikov, E.A. Sulimova. — Moscow: Rusains, 2022.-104 p.- ISBN 978-5-4365-9876-5.-URL://https://book.ru/book/944888 (accessed: 03/15/2023).- Text: electronic.
5. Information sources for managing the circulation of funds in holdings: monograph / A.V. Bodyako.- Moscow: RUSAINS, 2020.-190 p. ISBN 97-5-4365-4173-0.
6. Operational efficiency: monograph / A.G. Bezdumnaya, Yu.I. Rastova, V.I. Sigov.-Moscow: RUSAINS, 2021.-170 p. ISBN 978-5-4365-7645-9.
7. Restructuring of the enterprise management system: a textbook / V.V. Bespalov; edited by S.A. Lochan. — Moscow: KNORUS, 2022.-280 p.- (Bachelor’s degree). ISBN 978-5-406-09871-4.

Для цитирования: Панфилова Е.Е. Управление деловой активностью компании в условиях нестабильности // Московский экономический журнал. 2023. № 5. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2023-45/

© Панфилова Е.Е., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 5.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.05

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_5_242

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДУХОВНО-НРАВСТВЕННЫХ ИНДИКАТОРОВ УРОВНЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

QUANTITATIVE ANALYSIS OF RELIGIOUS AND MORAL INDICATORS OF THE LEVEL OF REGIONAL SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT

Чернышев К.В., аспирант кафедры региональной, муниципальной экономики и управления, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет»

Рахмеева И.И., д.э.н., заведующий кафедрой экономической теории и прикалдной социологии, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», E-mail: rahmeeva_ii@usue.ru

Chernyshev K.V. Aspirant of the Department of Regional, Municipal Economics and Management, Ural State University of Economics

Rakhmeeva I.I., Head of the Department of Economic Theory and Practical Sociology, Ural State University of Economics, E-mail: rahmeeva_ii@usue.ru

Аннотация. В статье предложены и обоснованы духовно-нравственные показатели социально-экономического состояния субъектов РФ, представлена их взаимосвязь с ключевыми институциями, определяющими развитие территории. На основе авторского подхода проведен анализ развития Республики Крым как региона-социума, определены ее позиции по духовно-нравственным индикаторам, отражающим демографические аспекты, уровень справедливости и достойной жизни, отношение к честному труду, новаторству, благотворительности.

Abstract. The article proposes and substantiates the religious and moral indicators of the socio-economic state of the regions of the Russian Federation, presents their relationship with the key institutions that determine the development of the territory. The analysis of the development of the Republic of Crimea as a region-society based on the author’s approach and concluded republic’s positions on religious and moral indicators reflecting demographic aspects, the level of justice and dignity life, attitude to honest work, innovation, charity.

Ключевые слова: Республика Крым, духовно-нравственная парадигма, нравственная экономика, регион-социум, экономический анализ нравственных аспектов, нравственная региональная политика, гуманистическая региональная политика

Keywords: Republic of Crimea, religious and moral paradigm, moral economy, region-society, economic analysis of moral aspects, moral regional policy, humanistic regional policy

Введение

Нравственная экономика – перспективный раздел современной экономический науки, позволяющий найти сбалансированный подход к управлению субъектами РФ с учетом противоречий между различными сторонами жизни территориального сообщества и аспектами развития региона. Ее теоретические основы заложены Д. С. Львовым [15], А.П. Ветошкиным, Н.А. Каратеевым, А.М.  Миняйло [6] в начале 2000-х, пришедшихся на экономический и социально-духовный подъем после кризиса переходной экономики в российском обществе, а корни уходят к идеям экономистов-славянофилов. Методологический каркас духовно-нравственной экономики сформулирован в современных трудах отечественных экономистов С.Д. Бодрунова [4], С.И. Насыровой [16, с. 16-18] и др., а также в работах одного из авторов статьи [2, с. 129-130].

Далеко не все духовно-нравственные аспекты экономической деятельности в пространстве региона имеют количественные оценки, кроме того в силу молодости нравственной экономики ее методический инструментарий для количественного анализа социально-экономического положения субъектов РФ пока развит слабо. Поэтому целью данной статьи служит обоснование подходов к количественному измерению социально-экономического развития регионов с учетом духовно-нравственных индикаторов.

Регион в экономическом пространстве страны в работе рассматривается через призму концепции «регион-социум», под которым мы понимаем относительно самостоятельную в социокультурном, хозяйственно-экономическом и административно-политическом отношении территорию, насыщенную взаимосвязанными и взаимодействующими социальными, экономическими, духовно-нравственными факторами и условиями, синтез которых обеспечивает формирование целостности и уникальности региона, позволяющие выделить его среди других территорий. Помимо экономических вопросов, предлагаемый подход включает культурные, образовательные, медицинские, социально-психологические, политико-общественные и иные аспекты жизни регионального социума, синтезу которых региональная наука с самого начала своего формирования уделяла пристальное внимание.

Теоретико-методологические подходы

Современный эконометрический инструментарий предлагает широкий выбор методов для региональных исследований. Задача оценки социально-экономического положения территории с учетом духовно-нравственных аспектов может быть решена преимущественно двумя путями: построением интегрального показателя благосостояния региона, базирующегося на значении ВРП, интегрированном с экологическими, социальными и нравственными показателями, либо пространственно-временным анализом отдельных показателей, характеризующих уровень справедливости и обеспечения иных нравственных ценностей в территориальном сообществе.

В настоящее время в качестве интегрального показателя наиболее распространен Индекс человеческого развития [27], базирующийся на показателях ожидаемой продолжительности жизни, средней продолжительности обучения и индексе дохода. Некоторые субъекты РФ включают индекс в качестве ключевого показателя в свою стратегию социально-экономического развития.

Международные организации и научно-исследовательские коллективы продолжают поиск более комплексного индекса. Отметим, что существующие оценки далеко неоднозначны – от узкого его понимания как субъективного восприятия уровня удовлетворенности до более широ­кого, которое включает показатели благосостояния и развития человека. Как правило, все предлагаемые индексы опираются на показатели доходов, здравоохранения, образования, экологии, а их различия проявляются в части социальных индикаторов.

Существует, например, подход, в котором акцент делается на расширение возможностей выбора человека, не отрицая при этом роли дохода [28]. Индекс устойчивого экономического благосостояния [26] в числе социальных и нравственных индикаторов рассматривает уровень неравенства, а индекс инклюзивного развития [29] помимо этого — медианный доход домохозяйства и уровень бедности. Индикатор подлинного прогресса [25] учитывает свободное время граждан (ценность досуга, неоплачиваемая домашняя работа, воспитание детей, общественная и благотворительная деятельность), которое они могут направить на свое физическое, духовное, нравственное и культурное развитие.

При втором подходе применяются методы регрессионного и пространственного анализа, а источником данных выступают, как правило, данные официальной статистики, результаты социологических опросов. В отдельных случаях применяется метод экспертных оценок, однако такой подход является достаточно субъективным, не позволяет обеспечивать воспроизводство результатов и проводить ретроспективный анализ.

Значительный интерес представляют исследования, посвященные выявлению зависимости уровней экономического развития и отдельных базовых духовно-нравственных показателей. Такие исследования носят междисциплинарный характер, основываясь не только на положениях и концепциях экономической науки, но и социологии, психологии, истории, географии, этнометрии.

В числе них отметим Всемирный обзор ценностей — исследование общественного мнения с 1981 по 2020 год, предложенное социологом Рональдом Инглхартом, в рамках которого посредством опроса различных слоев населения формируется диаграмма (карта) ценностей людей разных стран или регионов, которые по мнению организаторов опросов, опосредуют в том числе экономическое развитие. Исследование позволяет отслеживать изменения в ценностях, касающихся религии, отношений полов, трудовой мотивации, демократии, системы управления в стране, социального капитала, участия в политической жизни, толерантности, защиты окружающей среды и субъективного ощущения благополучия. На основе опубликованных результатов ученые строят эконометрические модели взаимосвязи духовно-нравственных аспектов и социально-экономических параметров жизни регионов [18, 23]. Отечественными экономистами проводится анализ идеологических предпочтений и ценностей в привязке к социально-экономическому состоянию региона, как правило, на примерах отдельных субъектов РФ [12, 13].

Высокий практический интерес представляет типология культурных измерений Герта Хофстеде, включающая 6 ключевых направлений, которые, по мнению разработчика, являются ключевыми в определении социального, политического и экономического поведения человека: дистанцированность от власти, обособленность, мужественность, избегание неопределенности, стратегическое мышление и допущение (или индульгенция). В соответствии с методикой Хофстеде проводились, например, исследования Центром изучения социокультурных изменений Института философии РАН [7], группой исследователей Российской экономической школы и Института национальных проектов под руководством профессора А.А. Аузана [21].

Знание значений показателей культурных характеристик позволяет анализировать их связь и влияние на конкретные социально-экономические явления и процессы, например, «корреляции между индексами ментальности, предложенными Хофстедом, и участием россиян в теневой экономике (в том числе в коррупционных отношениях)» [13, с. 70-71] или обособленность развития нелегальной деятельности спецификой социально-экономических отношений и соответствующего нормативно-правового окружения [5].

В данной работе использован структурно-функциональный подход, позволяющий предложить набор показателей разной природы, отражающих экономические, социальные и духовно-нравственные компоненты развития региона.

С целью обоснования выбора индикаторов определим сущность различных направлений развития региона-социума:

1) экономическое развитие – рост валового регионального продукта, объема инвестиций, производительности, конкурентоспособности и возможности отвечать на внешние экономические вызовы и угрозы;

2) социальное развитие – повышение качества жизни и совершенствование человеческого и социального капитала;

3) духовно-нравственное развитие – изменение благосостояния территориального сообщества на основе принципов справедливости.

С середины 90-х гг. [24] как ответ на резкое падение уровня жизни, усиление регионального и социального расслоения населения в условиях трансформационной экономики ракурс региональных исследований сместился в сторону социальных компонент. С тех пор комплексная оценка социально-экономического развития стала базовой составляющей методологии региональной науки. Однако, наборы используемых в конкретных методиках показателей весьма разнообразны и зачастую субъективны [11] или неадекватны для задачи сопоставительного анализа [22].

Анализ научных подходов современных отечественных экспертов к определению наборов показателей для комплексной оценки социально-экономического развития регионов позволяет выделить базовые компоненты системы региона, которые оказывают ключевое влияние на жизнедеятельность территориальных сообществ (см. табл. 1). Научные исследования известных отечественных ученых затрагивают лишь отдельные аспекты регионального развития, влияющие на духовно-нравственный мир, не охватывая большинство значимых институций.

Результаты и их обсуждение

В соответствии с духовно-нравственной парадигмой на рис. 1 представлена взаимосвязь с соответствующими институциями предлагаемого авторами комплекса индикаторов социально-экономического состояния региона, характеризующих обеспечение духовно-нравственной составляющей развития субъектов РФ. Следует отметить, что для республик, входящих в состав России, особую роль в сравнении с иными субъектами РФ играет такой институт как этническая общность, уходящий корнями в генетический код региона, и формирующий самоидентичность жителей региона-социума. Так, например, в работе одного из авторов данной статьи подробно исследованы вопросы взаимосвязи экономических, политических и духовно-нравственных причин и последствий исхода христиан из Крыма в XVIII в       [1].

В системе нравственной экономики значимое положение приобретают курортно-рекреационные регионы, обеспечивающие существенный вклад в оздоровление нации. Недаром санаторно-курортный комплекс входит в систему здравоохранения, а большинство санаториев, профилакториев и пансионатов было оснащено в советский период за счет государственного финансирования и по мнению некоторых экспертов должно быть поддержано со стороны Правительства РФ в текущих рыночных условиях [14, с.87, 9, с. 62], обостренных последствиями пандемии COVID-19 и внешнеполитического давления на страну со стороны недружественных государств.

Поэтому в качестве объекта исследования для апробации разрабатываемых подходов выбрана Республика Крым, которая оказала существенное влияние на политические и духовно-нравственные процессы в стране во второй декаде XX века. Преобладающей нацией в данном субъекте РФ являются русские – свыше 62%, доля украинцев порядка 14% и около 12% составляют крымские татары.

В таблице 2 представлены данные для анализа духовно-нравственных индикаторов уровня социально-экономического развития Республики Крым в сравнении со среднероссийскими и медианными значениями.

Анализ индикаторов социально-экономического положения Республики Крым с учетом духовно-нравственных показателей позволяет сделать следующие выводы. Крым занимает срединное положение в части показателей, отражающих отношение к честному труду и новаторству. В целом регион находится на достаточно высоких позициях среди субъектов РФ по духовно-нравственным индикаторам, влияющим на демографическую ситуацию, сферу здравоохранения и уровень благотворительности, несмотря на неудовлетворительные значения параметров, отражающих уровень справедливости и достойной жизни.

Заключение

Предложенный в статье подход позволяет отбирать параметры и проводить количественное измерение социально-экономического развития регионов с учетом духовно-нравственных индикаторов. В зависимости от конкретных целей такого анализа набор показателей может быть адаптирован.

Одной из ключевых трудностей для проведения исследования является малое число необходимых актуальных данных статистики в разрезе регионов России. Необходимо расширять наборы показателей официальной статистики в части духовно-нравственных параметров, что позволит исследователям строить и апробировать свои гипотезы. Также духовно-нравственные индикаторы должны дополнить целевые установки государственной и региональной политики. Так, в Перечень показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов РФ и деятельности органов исполнительной власти субъектов РФ на ряду с индикаторами социально-экономического положения уже включены такие аспекты, как доверие к власти, доля граждан, занимающихся добровольческой (волонтерской) деятельностью, условия для воспитания гармонично развитой и социально ответственной личности, число посещений культурных мероприятий, отражающих исключительно духовно-нравственные аспекты жизни региона-социума.

Авторы согласны с позицией Академика РАН О.Т. Богомолова, «экономическому и технологическому прорыву должны предшествовать подъем науки и культуры, возрождение в людях нравственных идеалов и ценностей, совершенствование демократического устройства государства, восстановление правопорядка и торжество социальной справедливости» [3, с. 3]. Это требует нравственного оздоровления, формирования этического мышления и комплекса государственных мер, «где основополагающим фактором должно выступать духовно-нравственное воспитание нации» [19, с. 168].

Анализ социально-экономического положения региона в контексте духовно-нравственной парадигмы позволяет выявлять слабые места и дисбалансы, противоречия между экономической, социальной и духовной сторонами жизни общества, что в свою очередь создает основу для формирования гуманистической региональной политики.

Список источников

1. Анимица Е.Г., Каллиник (Чернышев) Е.Б. Исход крымских христиан в Россию в XVIII в // Труды Таврической духовной семинарии. Сборник трудов. Симферополь, 2021. С. 5-34.
2. Анимица Е.Г., Рахмеева И.И. Методология анализа регуляторной среды региона // Общественные науки и современность. 2020. № 6. С. 127-135.
3. Богомолов О.Т. Экономика и общественная среда: неосознанное взаимовлияние. Научные записки и очерки. М.: Институт экономических стратегий, 2008. 439 с.
4. Бодрунов С.Д. Ноономика. М.: Культурная революция, 2018. 432 с.
5. Буньковский Д.В. Условия возникновения и развития нелегального промышленного предпринимательства // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2020. № 2. С. 273-285.
6. Ветошкин А.П., Каратеева Н.А., Миняйло А.М. Духовно-нравственная экономика. Екатеринбург: Издательство УрГУ, 2008. 702 с.
7. Всероссийский мониторинг «Ценности и интересы населения России». М.: Центр изучения социокультурных изменений Института философии РАН, 1990-2010.
8. Гагарина Г.Ю., Дзюба Е.И., Губарев Р.В., Файзуллин Ф.С. Прогнозирование социально-экономического развития российских регионов // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 4. С. 1080-1094.
9. Дмитриев Н.Д., Дубаневич Л.Э., Зайцев А.А. Моделирование влияния туристических потоков на экономическую безопасность государства // Kant. 2021. № 2(39). С. 56-63.
10. Земцов С.П., Бабурин В.Л. Оценка потенциала экономико-географического положения регионов России // Экономика региона. 2016. Т. 12. № 1. С. 117-138.
11. Зубаревич Н.В. Социальное развитие регионов России: проблемы и тенденции переходного периода. Изд. 3-е. М.: Издательство ЛКИ, 2007. 264 с.
12. Кришталь, М. И. Идеологические предпочтения жителей Калининградской области в системе социально-политических отношений // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2021. Т. 23. № 4. С. 584-599.
13. Латов Ю.В., Латова Н.В. Открытия и парадоксы этнометрического анализа российской хозяйственной культуры по методике Г. Хофстеда // Мир России. 2007. № 4. С. 43-72.
14. Латышева А.А., Мозокина С.Л., Хорева Л.В., Шраер А.В. Инновационные подходы к организации услуг санаторно-курортного туризма // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 3 (135). С. 82-88.
15. Львов Д.С. Нравственная экономика // Свободная мысль. 2004. № 9. С. 24-36.
16. Насырова С.И. Методологические принципы формирования и развития человеко-ориентированной экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 2 (134). С. 14-20
17. Нижегородцев Р.М., Пискун Е.И., Кудревич В.В. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 1. С. 38-48.
18. Попов Е.В., Веретенникова А.Ю., Наумов И.В., Козинская К.М. Неформальная институциональная среда социального предпринимательства // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 4. С. 217-234.
19. Селюнина О.А. Духовно-нравственное воспитание нации как основополагающий фактор борьбы с ненаблюдаемой экономикой и коррупцией // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2020. № 3 (123). С. 164-169.
20. Скотаренко О. В. Новые методы оценки уровня социально-экономического развития регионов России // Вестник МГТУ. Труды Мурманского государственного технического университета. 2012. Т. 15. № 1. С. 220-229.
21. Социокультурные факторы инновационного развития и успешной имплементации реформ. М.: ЦСР, 2017. 189 с.
22. Суспицын C.А. Методы и модели координации долгосрочных решений в системе «национальная экономика – регионы». Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2017. 296 с.
23. Фомичева Т.В. Ценность работы для современных россиян (по результатам кросскультурных исследований) // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Т. 18. № 1. С. 136-141.
24. Экономические реформы в России: региональный аспект. Отчет по совместному исследованию Экспертного института (Россия), Центра по изучении России и Восточной Европы университета Бирмингем (Великобритания). Программа ТАСИС. Том 2. М., 1995.
25. Costanza R., Hart M., Talberth J., Posner S. Beyond GDP: The Need for New Measures of Progress. Boston: Pardee Center for the Study of the Longer-Range Future, 2009. 37 p.
26. Daly H.E., Cobb J.B. For the Common Good. Boston: Beacon Press, 1989. 482 p.
27. Human Development Report 1990: Concept and Measurement of Human Development. New York: United Nations Development Programme. 1990. 189 p.
28. Sen А.К. Development as Capability Expansion // Journal of Development Planning. 1989. P. 41-58.
29. The Inclusive Development Index 2018: Summary and Data Highlights. Cologny/Geneva: World Economic Forum, 2018. 25 p.

References

1. Animica E.G., Kallinik (CHernyshev) E.B. Iskhod krymskih hristian v Rossiyu v XVIII v // Trudy Tavricheskoj duhovnoj seminarii. Sbornik trudov. Simferopol’, 2021. S. 5-34.
2. Animica E.G., Rahmeeva I.I. Metodologiya analiza regulyatornoj sredy regiona // Obshchestvennye nauki i sovremennost’. 2020. № 6. S. 127-135.
3. Bogomolov O.T. Ekonomika i obshchestvennaya sreda: neosoznannoe vzaimovliyanie. Nauchnye zapiski i ocherki. M.: Institut ekonomicheskih strategij, 2008. 439 s.
4. Bodrunov S.D. Noonomika. M.: Kul’turnaya revolyuciya, 2018. 432 s.
5. Bun’kovskij D.V. Usloviya vozniknoveniya i razvitiya nelegal’nogo promyshlennogo predprinimatel’stva // Vestnik Permskogo nacional’nogo issledovatel’skogo politekhnicheskogo universiteta. Social’no-ekonomicheskie nauki. 2020. № 2. S. 273-285.
6. Vetoshkin A.P., Karateeva N.A., Minyajlo A.M. Duhovno-nravstvennaya ekonomika. Ekaterinburg: Izdatel’stvo UrGU, 2008. 702 s.
7. Vserossijskij monitoring «Cennosti i interesy naseleniya Rossii». M.: Centr izucheniya sociokul’turnyh izmenenij Instituta filosofii RAN, 1990-2010.
8. Gagarina G.YU., Dzyuba E.I., Gubarev R.V., Fajzullin F.S. Prognozirovanie social’no-ekonomicheskogo razvitiya rossijskih regionov // Ekonomika regiona. 2017. T. 13. № 4. S. 1080-1094.
9. Dmitriev N.D., Dubanevich L.E., Zajcev A.A. Modelirovanie vliyaniya turisticheskih potokov na ekonomicheskuyu bezopasnost’ gosudarstva // Kant. 2021. № 2(39). S. 56-63.
10. Zemcov S.P., Baburin V.L. Ocenka potenciala ekonomiko-geograficheskogo polozheniya regionov Rossii // Ekonomika regiona. 2016. T. 12. № 1. S. 117-138.
11. Zubarevich N.V. Social’noe razvitie regionov Rossii: problemy i tendencii perekhodnogo perioda. Izd. 3-e. M.: Izdatel’stvo LKI, 2007. 264 s.
12. Krishtal’, M. I. Ideologicheskie predpochteniya zhitelej Kaliningradskoj oblasti v sisteme social’no-politicheskih otnoshenij // Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Politologiya. 2021. T. 23. № 4. S. 584-599.
13. Latov YU.V., Latova N.V. Otkrytiya i paradoksy etnometricheskogo analiza rossijskoj hozyajstvennoj kul’tury po metodike G. Hofsteda // Mir Rossii. 2007. № 4. S. 43-72.
14. Latysheva A.A., Mozokina S.L., Horeva L.V., SHraer A.V. Innovacionnye podhody k organizacii uslug sanatorno-kurortnogo turizma // Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2022. № 3 (135). S. 82-88.
15. L’vov D.S. Nravstvennaya ekonomika // Svobodnaya mysl’. 2004. № 9. S. 24-36.
16. Nasyrova S.I. Metodologicheskie principy formirovaniya i razvitiya cheloveko-orientirovannoj ekonomiki // Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2022. № 2 (134). S. 14-20
17. Nizhegorodcev R.M., Piskun E.I., Kudrevich V.V. Prognozirovanie pokazatelej social’no-ekonomicheskogo razvitiya regiona // Ekonomika regiona. 2017. T. 13. № 1. S. 38-48.
18. Popov E.V., Veretennikova A.YU., Naumov I.V., Kozinskaya K.M. Neformal’naya institucional’naya sreda social’nogo predprinimatel’stva // Ekonomicheskie i social’nye peremeny: fakty, tendencii, prognoz. 2018. T. 11. № 4. S. 217-234.
19. Selyunina O.A. Duhovno-nravstvennoe vospitanie nacii kak osnovopolagayushchij faktor bor’by s nenablyudaemoj ekonomikoj i korrupciej // Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2020. № 3 (123). S. 164-169.
20. Skotarenko O. V. Novye metody ocenki urovnya social’no-ekonomicheskogo razvitiya regionov Rossii // Vestnik MGTU. Trudy Murmanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2012. T. 15. № 1. S. 220-229.
21. Sociokul’turnye faktory innovacionnogo razvitiya i uspeshnoj implementacii reform. M.: CSR, 2017. 189 s.
22. Suspicyn C.A. Metody i modeli koordinacii dolgosrochnyh reshenij v sisteme «nacional’naya ekonomika – regiony». Novosibirsk: IEOPP SO RAN, 2017. 296 s.
23. Fomicheva T.V. Cennost’ raboty dlya sovremennyh rossiyan (po rezul’tatam krosskul’turnyh issledovanij) // Uroven’ zhizni naseleniya regionov Rossii. 2022. T. 18. № 1. S. 136-141.
24. Ekonomicheskie reformy v Rossii: regional’nyj aspekt. Otchet po sovmestnomu issledovaniyu Ekspertnogo instituta (Rossiya), Centra po izuchenii Rossii i Vostochnoj Evropy universiteta Birmingem (Velikobritaniya). Programma TASIS. Tom 2. M., 1995.
25. Costanza R., Hart M., Talberth J., Posner S. Beyond GDP: The Need for New Measures of Progress. Boston: Pardee Center for the Study of the Longer-Range Future, 2009. 37 p.
26. Daly H.E., Cobb J.B. For the Common Good. Boston: Beacon Press, 1989. 482 p.
27. Human Development Report 1990: Concept and Measurement of Human Development. New York: United Nations Development Programme. 1990. 189 p.
28. Sen A.K. Development as Capability Expansion // Journal of Development Planning. 1989. P. 41-58.
29. The Inclusive Development Index 2018: Summary and Data Highlights. Cologny/Geneva: World Economic Forum, 2018. 25 p.

Для цитирования: Чернышев К.В., Рахмеева И.И. Количественный анализ духовно-нравственных индикаторов уровня социально-экономического развития региона // Московский экономический журнал. 2023. № 5. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2023-44/

© Чернышев К.В., Рахмеева И.И., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 5.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.262.8 338.262.8

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_5_240

ТЕХНОЛОГИЯ КОРРЕКТИРОВКИ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ПЛАНОВ РАЗВИТИЯ КОМПАНИЙ НЕФТЕГАЗОВОГО ПРОФИЛЯ

TECHNOLOGY FOR ADJUSTING STRATEGIC DEVELOPMENT PLANS OF OIL AND GAS COMPANIES

Пленкина Вера Владимировна, д.э.н., профессор кафедры менеджмента в отраслях ТЭК, ФГБОУ ВО Тюменский индустриальный университет, E-mail: plenkinavv@tyuiu.ru

Тонышева Любовь Леонидовна, д.э.н., профессор кафедры менеджмента в отраслях ТЭК, ФГБОУ ВО Тюменский индустриальный университет, E-mail: tonyshevall@tyuiu.ru

Ленкова Ольга Викторовна, к.э.н., доцент кафедры менеджмента в отраслях ТЭК, ФГБОУ ВО Тюменский индустриальный университет, E-mail: lenkovaov@tyuiu.ru

Plenkina Vera Vladimirovna, Doctor of Economics, Professor of the Department of Management in the Fuel and Energy Complex, Tyumen Industrial University, E-mail: plenkinavv@tyuiu.ru

Tonysheva Lyubov Leonidovna, Doctor of Economics, Professor of the Department of Management in the Fuel and Energy Complex, Tyumen Industrial University, E-mail: tonyshevall@tyuiu.ru

Lenkova Olga Viktorovna, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Management in the Fuel and Energy Complex, Tyumen Industrial University, E-mail: lenkovaov@tyuiu.ru

Аннотация. В статье рассматривается технология внесения изменений в реализуемые нефтегазовыми компаниями стратегические планы. Указывается, что процесс корректировки является нормальным для стратегического управления. Однако в отличие от процесса разработки стратегии, процесс корректировки недостаточно детально описан в используемом теоретико-методическом базисе. На примере одной из крупных отечественных компаний нефтегазового профиля авторами проводится стратегический анализ среды ее функционирования. На основе полученных результатов формулируются рекомендуемые стратегические рекомендации. После их сопоставления с положениями реализуемой в организации стратегии делаются выводы о необходимости и целесообразности изменений базовой и функциональных стратегий нефтегазовой компании.

Abstract. The article discusses the technology of making changes to the strategic plans implemented by oil and gas companies. It is indicated that the adjustment process is normal for strategic management. However, unlike the strategy development process, the adjustment process is not described in sufficient detail in the theoretical and methodological basis used. Using the example of one of the largest domestic oil and gas companies, the authors conduct a strategic analysis of the environment for its operation. Based on the results obtained, recommended strategic recommendations are formulated. After comparing them with the provisions of the strategy implemented in the organization, conclusions are drawn about the need and expediency of changing the basic and functional strategies of the oil and gas company.

Ключевые слова: стратегия, нефтегазовая компания, корректировка, стратегические планы, развитие

Key words: strategy, oil and gas company, adjustment, strategic plans, development 

Стратегическое планирование развития любой социально-экономической системы имеет цикличный характер. Как правило, необходимость реализации итерационной модели диктуется изменением внешнего окружения, которое определяет возможную трансформацию целей и достаточность потенциала объекта для реализации действующей стратегии. На необходимость периодической корректировки стратегии компании и планов ее реализации указывали в своих исследованиях многие ученые. Некоторые обозначали это даже в определениях понятия «стратегическое управление». Например, Клейнер Г.Б. писал, что «Стратегическое управление – это система управления предприятием, основанная на стратегическом планировании, дополненном механизмом согласования текущих решений (тактических и оперативных) со стратегическими, а также механизмом корректировки и контроля за реализацией стратегии» [1]. Маркова В.Д. и Кузнецова С.А. отмечали: «стратегический менеджмент – комплекс не только стратегических управленческих решений, определяющих долговременное развитие организации, но и конкретных действий, обеспечивающих быстрое реагирование предприятия на изменение внешней конъюнктуры, которое может повлечь за собой необходимость стратегического маневра, пересмотр целей и корректировку общего направления развития» [2]. Андреева Т.А. в своем исследовании указывала на то, что «Стратегическое управление – непрерывный, многоаспектный процесс активного управленческого воздействия, направленный на … удовлетворение требований всех заинтересованных сторон и постоянное совершенствование деятельности с регулярным контролем и корректировкой планов» [3].

Вопросы выстраивания последовательности формирования стратегических планов рассматриваются в разных источниках [4, 5,6,7]. В ставших классическими алгоритмах стратегирования корректировка стратегии зачастую встречается в качестве одного из этапов. Однако технология самой корректировки практически нигде не рассматривается. При этом последовательность внесения изменений в стратегические планы логично должна включать следующие этапы:

1. Периодический мониторинг изменения ключевых сфер внешнего окружения и внутренней среды (SWOT, PEST, SPASE- анализ).
2. Оценка адекватности стратегических целей складывающимся условиям, а также анализ достижимости (реализуемости) целей с учетом вновь выявленных (оцененных) факторов.
3. Разработка рекомендаций по корректировке стратегии:

• в случае если выявленные возможные изменения внешней среды делают реализацию выбранного ранее вектора стратегического развития невозможным, пересматривается вся стратегия. Например, взрывы на газпроводах «Северный поток» и «Северный поток -2» привели к невозможности дальнейшей реализации стратегии поставки газа в западные страны из России и предопределили необходимость кардинального пересмотра внешнеэкономической стратегии страны в отношении экспорта энергоресурсов.
• в случае если выявленные перспективные изменения будут затруднять (или, напротив, благоволить) реализации действующей стратегии, то разрабатывается комплекс мер для предотвращения отклонений от стратегического плана (или мер по использованию благоприятных возможностей).

Проиллюстрировать действие описанной выше технологии представляется возможным на примере одной из крупных отечественных нефтегазовых компаний (далее – Компания). Для определения необходимости и целесообразности корректировки реализуемой ею была проведена стратегическая сессия. В сессии приняли участие ключевые сотрудники организации, представляющие разные функциональные зоны организации и разные уровни ее управленческий иерархии. В качестве внешних экспертов для повышения степени объективности экспертных оценок были приглашены ведущие научно-педагогические работники вуза, имеющие ученые степени и публикации о проблемах и перспективах развития нефтегазового комплекса, в целом, и отдельных компаний, в частности.

В результате обсуждений была сформирована матрица стратегического баланса для рассматриваемой компании, в которой нашли отражение самые важные, по мнению экспертов, сильные и слабые стороны организации, а также внешние возможности и угрозы, имеющие стратегически важное значение для дальнейшего развития Компании (табл. 1).

Для дальнейшей детальной проработки выявленных детерминант развития компании целесообразно провести оценку их взаимного влияния на цели и потенциал рассматриваемой организации с учетом возможности конвергенции отдельных факторов внутренней и внешней среды (табл. 2).

По результатам предварительной стратегической диагностики хотелось бы отметить превалирование влияния внешних возможностей внешней среды над угрозами, а также преобладание сильных сторон организации над ее слабостями. В целом, возможные стратегические решения, получаемые на пересечении соответствующих факторов внутренней и внешней среды, можно представить следующим образом (табл. 3).

По результатам SWOT-анализа, после сопоставления полученных рекомендаций с реализуемыми компанией стратегическими мерами, можно определить целесообразность и необходимость корректировки реализуемой стратегии и ее основные компоненты. Так, например, в рассматриваемой компании могут произойти следующие изменения:

1. Миссия нефтегазовой компании в настоящее время заключается в сбалансированной, бесперебойной и максимально эффективной поставке сырья потребителю. Введенные санкции практически не затрагивают сферу поставок, однако существует серьезный риск изменения ситуации, в следствие чего деятельность компании может оказаться под угрозой. Это, отнюдь, не означает, что компании необходимо корректировать миссию и рисковать своей сильной стороной, заключающейся в надежности организации в качестве стратегического партнера;
2. Стратегическая цель компании – увеличение стоимости предприятия – должна быть скорректирована в плане установления конкретной желаемой величины приращения, так как в условиях появившихся проблем с привлечением долгосрочных инвестиций (особенно иностранных) достичь планируемого ранее увеличения стоимости компании и наращивания оборотов ее деятельности, скорее всего, будет затруднительно.
3. Реализация цели максимального использования научно–технического потенциала, архиактуально в складывающихся условиях. Однако способы реализации данной цели с учетом действия политики импортозамещения и ужесточения санкционных мер трансформируются. Возможно, потребуется разработать процедуру сотрудничества между российскими нефтегазовыми компаниями для передачи или перепродажи имеющихся передовых технологий и государственным субсидированием их покупки
4. Сложно достижимой становится цель по поддержанию лидирующих позиций компании на рынке. Возможно данную целевую установку следует пересмотреть и уточнить в отношении какого именно – международного или российского – компания ставит такую амбициозную цель. Это, в свою очередь, будет предопределять последующие меры по ее достижению.
5. Процедуру достижения поставленных задач следует откорректировать с учетом выявленных в анализе угроз (потеря иностранных инвестиций, односторонний отказ от исполнения договорных обязательств, ограничение доступа к современным технологиям) и возможностей (увеличение цены на сырье позволит получить дополнительную прибыль, сотрудничество с дружески настроенными технологическими развитыми странами позволит разработать новейшие технологии).
6. Возможны корректировки содержания функциональных стратегий. Например, в перспективе ожидается обострение кадровых проблем, что предопределяет необходимость превентивных мер по их недопущению. Также значительную роль в общекорпоративном контуре приобретает инновационная (технологическая) стратегия, которая в большой степени определяется неблагоприятными внешними условиями и факторами, оказывающими значительное влияние на отечественную экономику в целом и отдельные отрасли, в частности.

Таким образом, технология и методический инструментарий, применяемые для корректировки стратегических планов идентичны тем, что применяются для их непосредственной разработки. Однако предусматривают дополнительный этап сверки с положениями реализуемой стратегии и оценки на предмет необходимости и целесообразности внесения в них изменений.

Список источников

1. Клейнер. Г.Б. Стратегия предприятия / Г.Б. Клейнер. — Mосква: Издательство «Дело», 2008. — 568с. — С.431. — Текст: непосредственный.
2. Маркова, В.Д. Стратегический менеджмент: курс лекций / В.Д. Маркова, С.А. Кузнецова. – Москва: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2004. – 288 с. — Текст: непосредственный.
3. Андреева, Т.А. Развитие интегрированной системы менеджмента качества и стратегического управления предприятий промышленности: дис. … д-р экон. наук.: 08.00.05 — Текст: непосредственный / Т.А. Андреева. — Саратов, 2016. — 531 с.
4. Ансофф И. Стратегическое управление / И.Ансофф. — Москва: Экономика, 1989.— 358 с. — Текст: непосредственный.
5. Глинн, Дж. Стратегия бизнеса: Пер. с англ. Экономическая стратегия фирмы: Учеб. пособие / под ред. Градова А. П. / Дж. Глинн, В. Маркова, Д. Перкинс. 2-е изд.- Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН,CanterburyBusinessSchool,1996.-71 с. – С.4. — Текст: непосредственный.
6. Боумэн, К. Основы стратегического менеджмента / Пер. с англ. под ред. Л.Г. Зайцева, М.И. Соколовой / К. Боумэн. — Москва Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. — 175 с. — Текст: непосредственный.
7. Катькало, В.С. Эволюция теории стратегического управления / В.С. Катькало. – 2-е изд. – Санкт-Петербург: Изд-во «Высшая школа менеджмента»; Издат. Дом С.-Петерб. Гос. Ун-та, 2008. – 548 с. — Текст: непосредственный.

References

1. Klejner. G.B. Strategiya predpriyatiya / G.B. Klejner. — Moskva: Izdatel’stvo «Delo», 2008. — 568s. — S.431. — Tekst: neposredstvennyj.
2. Markova, V.D. Strategicheskij menedzhment: kurs lekcij / V.D. Markova, S.A. Kuznecova. – Moskva: INFRA-M; Novosibirsk: Sibirskoe soglashenie, 2004. – 288 s. — Tekst: neposredstvennyj.
3. Andreeva, T.A. Razvitie integrirovannoj sistemy menedzhmenta kachestva i strategicheskogo upravleniya predpriyatij promyshlennosti: dis. … d-r ekon. nauk.: 08.00.05 — Tekst: neposredstvennyj / T.A. Andreeva. — Saratov, 2016. — 531 s.
4. Ansoff I. Strategicheskoe upravlenie / I.Ansoff. — Moskva: Ekonomika, 1989. — 358 s. — Tekst: neposredstvennyj.
5. Glinn, Dzh. Strategiya biznesa: Per. s angl. Ekonomicheskaya strategiya firmy: Ucheb. posobie / pod red. Gradova A. P. / Dzh. Glinn, V. Markova, D. Perkins. 2-e izd.- Novosibirsk: IEiOPP SO RAN,CanterburyBusinessSchool,1996.-71 s. – S.4. — Tekst: neposredstvennyj.
6. Boumen, K. Osnovy strategicheskogo menedzhmenta / Per. s angl. pod red. L.G. Zajceva, M.I. Sokolovoj / K. Boumen. — Moskva Banki i birzhi, YUNITI, 1997. — 175 s. — Tekst: neposredstvennyj.
7. Kat’kalo, V.S. Evolyuciya teorii strategicheskogo upravleniya / V.S. Kat’kalo. – 2-e izd. – Sankt-Peterburg: Izd-vo «Vysshaya shkola menedzhmenta»; Izdat. Dom S.-Peterb. Gos. Un-ta, 2008. – 548 s. — Tekst: neposredstvennyj.

Для цитирования: Пленкина В.В., Тонышева Л.Л., Ленкова О.В. Технология корректировки стратегических планов развития компаний нефтегазового профиля // Московский экономический журнал. 2023. № 5. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2023-42/

© Пленкина В.В., Тонышева Л.Л., Ленкова О.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 5.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 004.65:338.483

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_5_239

АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ТУРИЗМЕ

ANALYSIS OF MODERN INFORMATION TECHNOLOGIES IN TOURISM

Алексеева Юлия Петровна, ассистент кафедры сервиса и туризма, Казанский (Приволжский) федеральный университет, E-mail: stirisidium@gmail.com

Alekseeva Julia Petrovna, assistant of the Department of Service and Tourism, Kazan (Volga) Federal University, E-mail: stirisidium@gmail.com

Аннотация. Цифровизация общества затрагивает все сферы деятельности, внедряя в нее новые технологии и стандарты обслуживания. В статье рассматривается состояние рынка eTravel, распределение доли рынка у онлайн-агрегаторов по бронированию, а также динамика посещения сайтов туроператоров. Автором дается определение и основные этапы создания географических банков данных. Также приводится сфера применения таких банков. Рассматривается влияние искусственного интеллекта и внедрение его в туристические сервисы. В последнее время большой популярностью пользуется искусственный интеллект и чат-боты, которые работают на них. В сфере туризма использование ИИ позволит внедрить персонализированное обслуживание, так как особенностью данной технологии является анализ и самообучение, что позволит подстроить технологии под потребителей.

Abstract. The digitalization of society affects all areas of activity, introducing new technologies and service standards into it. The article discusses the state of the eTravel market, the distribution of market share among online booking aggregators, as well as the dynamics of visits to tour operators’ websites. The author gives a definition and the main stages in the creation of geographic databanks. The scope of such banks is also given. The influence of artificial intelligence and its implementation in tourist services are considered. Recently, artificial intelligence and chatbots that work for them have been very popular. In the field of tourism, the use of AI will allow the introduction of personalized service, as a feature of this technology is analysis and self-learning, which will allow adjusting technologies for consumers.

Ключевые слова: географические банки данных, искусственный интеллект, чат-боты, цифровизация, Индустрия 4.0

Keywords: geographic data banks, artificial intelligence, chatbots, digitalization, Industry 4.0 

Введение. Современная экономика на данном этапе переживает четвертую промышленную революцию, которая ставит во главе технологии. Использование цифровых технологий кардинально меняет процессы и поведение потребителей. Широкую популярность получил искусственный интеллект, интернет вещей, аналитика данных и автоматизация. Активное использование данных технологий меняет экономическую составляющую, а также оказывает значительное влияние на сферу туризма. Внедрение таких технологий позволит решить следующие проблемы:

• использование искусственного интеллекта при бронировании авиабилетов, средств размещения и других туристических услуг. Использование ИИ позволит уменьшить время на бронирование авиабилетов, средств размещения и других туристических услуг, а также благоприятно скажется на качестве самой услуги [1].
• использование виртуальной реальности позволит привлечь туристов как в популярные, так и в непопулярные туристические места, что поможет принять решение о поездки в данное место [2].
• использование продуктовой аналитики позволит организациям выявить самые популярные направления, повысить эффективность и оптимизировать бизнес-процессы.
• интернет вещей позволит эффективно управлять гостиничными номерами и персонализировать предложения потребителям, что также положительно скажется на качестве предоставляемых услуг.

Использование цифровых технологий упрощают и ускоряют процесс планирования и организации поездок, делая их более доступными и комфортными для широкого круга людей. Внедрение таких технологий могут привлекать туристов в малоизвестные районы и делать туризм более экологичным и устойчивым в долгосрочной перспективе.

Методы и методология исследования. Для исследования были проанализированы статистические показатели в области цифровых технологий в сфере туризма. Рассматривая литературу по теме исследования в области цифровизации сферы туризма, стоит выделить работы Альмухамедовой О.А., Вишневской Е.В., Кумовой Д.М., Маркеловой Е.С., Оборина М.С., Темяковой Т.В., Хайретдиновой О.А., Хуррамов О.К. Черевичко Т.В. [3,4,5,6]. Работы, которые затрагивают создание и внедрение географических банков данных отмечается у таких авторов Булатова Г.Н., Крисман Н., Надь Д., Пекер Т., Рожко М.В., Рубцов В.А., Уэйгл Ш. [6,7].

Результаты и обсуждение. Основной целью данной статьи является анализ цифровых технологий в сфере туризма. Первым делом стоит рассмотреть уже имеющиеся тенденции.

Пандемия внесла свои корректировки в сферу туризма, усилив использование мультимедийного контента. Во время локдауна многие путешествовали, не выходя из дома, используя различные виртуальные туры. Такое потребление контента позволяло потребителям хоть как-то удовлетворять потребность в отдыхе. Постепенно, со снятием ограничений популярность получили агрегаторы, которые позволяли самостоятельно бронировать туры, покупать билеты, смотреть подборки мест для посещений, а также показывали информацию о действующих ограничениях. На рисунке 1 представлена структура рынка eTravel в 2020 году.

Рассматривая структуру рынка онлайн продаж, можно сделать вывод, что большинство предпочитает бронировать авиабилеты и средства размещения онлайн. Данная тенденция также обуславливается тем, что большинство сервисов предлагает большое количество вариантов по разным ценам, тем самым предлагая самые разнообразные варианты [10].

Рост электронного рынка продолжает развиваться и расти в последнее время. В первую очередь это связанно с тем, что все больше Россиян имеют доступ и знакомы с ресурсами, которые предоставляют онлайн бронирование, также произошел рост тех, кто путешествует как внутри страны, так и за ее пределами.

После санкций российский рынок агрегаторов развивает собственные платформы, среди которых можно выделить: «Яндекс.Путешествия», «OneTwoTrip», «Ozon.travel», «Travelata». До ухода сервиса «Booking», на который приходилось примерно 60% всех онлайн-продаж в России, отечественные агрегаторы занимали совокупно 40% рынка. Перераспределение рынка представлено на рисунке 2.

Как можно заметить из рисунка, произошел большой рост у таких компаний как «Островок», «Яндекс.Путешествия», «Броневик» и др. Также стоит отметить, что после ухода сервиса «Booking» на рынок вышли и новые игроки, такие как «Городской центр бронирования», «OneTwoTrip» и «Pegas».

Также стоит рассмотреть самые популярные сайты туроператоров в России. Больше всех сайты посещает молодежь в возрасте 25-34 лет (36,31%), на втором месте люди в возрасте 35-44 (24,46%), третье место 45-54 (17,1%), далее 55-64 (10,07%) и 65+ (3,58%). На рисунке 3 представлено распределение сайтов и их трафик.

Распределение трафика по сайтам показывает, что очень большое количество людей их посещает. Однако не все посетители сайта сразу покупают туры, чаще всего они занимаются мониторингом цен, от чего увеличивается количество посещений [12].

Сайты туроператоров и сервисы онлайн-бронирования чаще всего используют в своей работе базы данных. Базы данных представляют собой набор структурированной информации, которые хранятся в электронном виде. В сфере туризма активно используются географические банки данных. Использование таких банков данных известно давно, так как они активно применяются в геоинформационных системах, позволяя хранить большое количество пространственной информации, а позже визуализировать ее на карту в виде векторных или растровых моделей.

Географические банки данных представляют собой собранные и организованные данные о конкретном регионе. Собранная информация может использоваться для анализа, принятия решений и планирования в различных областях деятельности [13]. Географические банки данных – это систематизированный комплекс географической информации, которая содержит данные об объектах, таких как дома, улицы, магазины, музеи, памятники, природные объекты, а также географические явления, которые могут привести к геологическим чрезвычайным ситуациям. В области туризма географические банки данных используются для туристических порталов, создания карт и интерактивных гидов.

Этапы создания географических банков данных представлены на рисунке 4.

Географические банки данных могут позволить решить следующие задачи:

• информирование туристов о местности и достопримечательностях;
• улучшить туристскую навигацию;
• улучшить интерфейс и сделать его более интуитивным;
• повысить безопасность туристов.

Среди популярных географических банков данных, можно выделить такие как «Google Maps», «TripAdvisor», «MapQuest», «OpenStreetMap», «Wikimapia», «Bing Maps», «Here Maps». Данные сервисы позволяют потребителям находить, создавать и редактировать информацию, которая помогает организовывать самостоятельные путешествия, а также ориентироваться на незнакомой местности.

Влияние «Индустрии 4.0» на сферу туризма внедряет новые технологии в обслуживании туристов. Цифровизация общества задает новые стандарты обслуживания, которые все больше нацелены на удобное планирование поездок и организации отдыха. Географические банки данных могут применяться:

• для создания туристических порталов;
• для создания мобильных приложений, сервисов;
• GPS-технологий и картографических сервисов;
• для создания виртуальных туров и 3D-экскурсий;
• для создания социальных сетей, где будет происходить обмен туристическим опытом;
• для разработки систем управления туристическим бизнесом.

Особый интерес в последнее время представляет использование географических банков данных для создания искусственного интеллекта. Использование таких технологий значительно уменьшает время обработки запросов клиента, улучшает качество обслуживания и автоматизирует процессы [15]. Главной особенностью интеллектуального интеллекта является то, что он самообучаемый, чем больше запросов будет от потребителей, тем лучше он сможет предлагать различные варианты отдыха или мест для посещения. Популярным направлением в этой области считается и автоматическое бронирование и продажа билетов, благодаря такому помощнику можно очень быстро сравнить предложенные варианты и выбрать самый подходящий. Искусственный интеллект может сравнивать средства размещения, также предлагая самый лучший вариант. Стоит выделить персональное обслуживание, которое будет основываться на потребностях клиентов. Искусственный интеллект может помогать составлять маршруты для путешествий с учетом потребностей и времени поездки.

Все вышеперечисленные возможности можно реализовать с помощью чат-ботов. Данные технологии пользуются большой популярностью уже во многих сферах деятельности человека. Для создания таких ботов, необходимо создать соответствующий географический банк данных, который будет встроен в систему и на его основе будут генерироваться ответы на запросы потребителей.

Выводы. Подводя итоги, стоит отметить, что использование географических банков данных позволить значительно улучшить предоставление услуг клиентам. Внедрение таких банков возможно практически на любых платформах. Искусственный интеллект в совокупности с такой базой данных способен стать незаменимым помощником в поиске актуальной информации, поможет принять решение о выборе предоставляемых услуг, а также подбирать продукты, согласно потребностям ректерантов. Внедрение таких технологий позволить систематизировать большой массив данных, которые существует в сфере туризма, а также анализировать их. Географические банки данных могут быть полезны не только в виде конечного продукта для потребителей, но и в качестве основы для развития собственного бизнеса. Цифровизация сферы туризма позволит оказывать услуги в режиме реального времени, повысят качество предоставляемых услуг, будут персонализированными и будут учитывать обратную связь, на основе которой ИИ сможет учиться и самосовершенствоваться.

Список источников

1. Кумова Д.М. Использование платформ на базе искусственного интеллекта в сфере туризма // Сервис в России и за рубежом. -2021. №3 (95). -С.18-26.
2. Оборин М. С. Цифровая трансформация туристического пространства: новые возможности // Современные проблемы сервиса и туризма. -2022. №1 (16). -С.157-164.
3. Альмухамедова О.А. Применение нейросетевых систем искусственного интеллекта в достижении устойчивого развития туризма // Сервис в России и за рубежом. -2021. №3 (95). -С.7-17.
4. Маркелова Е.С., Хайретдинова О.А. Развитие мобильных гидов как тренд цифровизации туризма // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. -2022. №1 (39). -С.39-44.
5. Черевичко Т. В., Темякова Т.В. Цифровизация туризма: формы проявления // Изв. Сарат. ун-та Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. -2019. №1 (19). -С.59-64.
6. Khurramov, O.K. (2020) «THE ROLE OF THE TOURISM SECTOR IN THE DIGITALIZATION OF THE SERVICE ECONOMY,» Economics and Innovative Technologies: Vol. 2020 : No. 1 , Article 6.
7. Peucker, T.K., & Chrisman, N. (1975). Cartographic Data Structures.
8. Nagy, G., & Wagle, S. (1979). Geographic Data Processing. ACM Comput. Surv., 11, 139-181.
9. Исследование: российский рынок eTravel вырастет до $26,7 млрд за три года // ООО «РБточкаРУ» © [Электронный ресурс] — Режим доступа: URL: https://rb.ru/news/etravel-issledovanie/ (дата обращения: 09.04.2023).
10. Вишневская Е.В. Влияние цифровых технологий на развитие туристского рынка // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. — 2019. №4(5). -С.12-24.
11. Как изменился рынок онлайн-бронирования после ухода Booking.com: топ лидеров по версии Forbes // © Cossa [Электронный ресурс] — Режим доступа: URL: https://www.cossa.ru/news/307255/ (дата обращения: 09.04.2023).
12. Стал известен ТОП-10 самых популярных сайтов туроператоров России // «Ассоциация туроператоров» [Электронный ресурс] — Режим доступа: URL: https://www.atorus.ru/node/49428 (дата обращения: 09.04.2023).
13. Рубцов, В. А. Туристский банк данных как инструмент для развития внутреннего туризма / В. А. Рубцов, М. В. Рожко // Настоящее и будущее России в меняющемся Мире: общественно-географический анализ и прогноз : Материалы международной научной конференции (XII Ежегодная научная Ассамблея АРГО), Ижевск, 13–18 сентября 2021 года. – Ижевск: Издательский центр «Удмуртский университет», 2021. – С. 883-888.
14. Рубцов, В. А. Структура электронного каталога туристского банка данных / В. А. Рубцов, М. В. Рожко, Г. Н. Булатова // Тенденции пространственного развития современной России и приоритеты его регулирования : материалы Международной научной конференции (XIII Ежегодная научная Ассамблея АРГО), Тюмень, 12–17 сентября 2022 года. – Тюмень: ТюмГУ-Press, 2022. – С. 719-723.
15. Wamba-Taguimdje, S., Wamba, S.F., Kamdjoug, J.R., & Wanko, C.E. (2020). Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: the business value of AI-based transformation projects.  Process. Manag. J., 26, 1893-1924.

References

1. Kumova D.M. Ispol’zovanie platform na baze iskusstvennogo intellekta v sfere turizma // Servis v Rossii i za rubezhom. -2021. №3 (95). -S.18-26.
2. Oborin M. S. Cifrovaya transformaciya turisticheskogo prostranstva: novye vozmozhnosti // Sovremennye problemy servisa i turizma. -2022. №1 (16). -S.157-164.
3. Al’muhamedova O.A. Primenenie nejrosetevyh sistem iskusstvennogo intellekta v dostizhenii ustojchivogo razvitiya turizma // Servis v Rossii i za rubezhom. -2021. №3 (95). -S.7-17.
4. Markelova E.S., Hajretdinova O.A. Razvitie mobil’nyh gidov kak trend cifrovizacii turizma // Vestnik UGNTU. Nauka, obrazovanie, ekonomika. Seriya: Ekonomika. -2022. №1 (39). -S.39-44.
5. CHerevichko T. V., Temyakova T.V. Cifrovizaciya turizma: formy proyavleniya // Izv. Sarat. un-ta Nov. ser. Ser. Ekonomika. Upravlenie. Pravo. -2019. №1 (19). -S.59-64.
6. Khurramov, O.K. (2020) «THE ROLE OF THE TOURISM SECTOR IN THE DIGITALIZATION OF THE SERVICE ECONOMY,» Economics and Innovative Technologies: Vol. 2020 : No. 1 , Article 6.
7. Peucker, T.K., & Chrisman, N. (1975). Cartographic Data Structures.
8. 8. Nagy, G., & Wagle, S. (1979). Geographic Data Processing. ACM Comput. Surv., 11, 139-181.
9. Issledovanie: rossijskij rynok eTravel vyrastet do $26,7 mlrd za tri goda // OOO «RBtochkaRU» © [Elektronnyj resurs] — Rezhim dostupa: URL: https://rb.ru/news/etravel-issledovanie/ (data obrashcheniya: 09.04.2023).
10. Vishnevskaya E.V. Vliyanie cifrovyh tekhnologij na razvitie turistskogo rynka // Nauchnyj rezul’tat. Tekhnologii biznesa i servisa. — 2019. №4(5). -S.12-24.
11. Kak izmenilsya rynok onlajn-bronirovaniya posle uhoda Booking.com: top liderov po versii Forbes // © Cossa [Elektronnyj resurs] — Rezhim dostupa: URL: https://www.cossa.ru/news/307255/ (data obrashcheniya: 09.04.2023).
12. Stal izvesten TOP-10 samyh populyarnyh sajtov turoperatorov Rossii // «Associaciya turoperatorov» [Elektronnyj resurs] — Rezhim dostupa: URL: https://www.atorus.ru/node/49428 (data obrashcheniya: 09.04.2023).
13. Rubcov, V. A. Turistskij bank dannyh kak instrument dlya razvitiya vnutrennego turizma / V. A. Rubcov, M. V. Rozhko // Nastoyashchee i budushchee Rossii v menyayushchemsya Mire: obshchestvenno-geograficheskij analiz i prognoz : Materialy mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii (XII Ezhegodnaya nauchnaya Assambleya ARGO), Izhevsk, 13–18 sentyabrya 2021 goda. – Izhevsk: Izdatel’skij centr «Udmurtskij universitet», 2021. – S. 883-888.
14. Rubcov, V. A. Struktura elektronnogo kataloga turistskogo banka dannyh / V. A. Rubcov, M. V. Rozhko, G. N. Bulatova // Tendencii prostranstvennogo razvitiya sovremennoj Rossii i prioritety ego regulirovaniya : materialy Mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii (XIII Ezhegodnaya nauchnaya Assambleya ARGO), Tyumen’, 12–17 sentyabrya 2022 goda. – Tyumen’: TyumGU-Press, 2022. – S. 719-723.
15. Wamba-Taguimdje, S., Wamba, S.F., Kamdjoug, J.R., & Wanko, C.E. (2020). Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: the business value of AI-based transformation projects. Bus. Process. Manag. J., 26, 1893-1924.

Для цитирования: Алексеева Ю.П. Анализ современных информационных технологий в туризме // Московский экономический журнал. 2023. № 5. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2023-41/

© Алексеева Ю.П., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 5.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.242.2

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_5_238

ОСОБЕННОСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНЫХ ПРАВ В ПРОЦЕССЕ ТРАНСФЕРА ТЕХНОЛОГИЙ

INFORMATION SECURITY OF OBJECTS OF EXCLUSIVE RIGHTS IN TECHNOLOGY TRANSFER

Сердечный Денис Владимирович, к.т.н., доцент кафедры управления инновациями, ФГБОУ ВО Государственный университет управления, E-mail: dv_serdechnyj@guu.ru

Serdechnyy Denis Vladimirovich, PhD, Associate Professor of the Department of Innovation Management, State University of Management, E-mail: dv_serdechnyj@guu.ru

Аннотация. В статье приведены результаты исследований инструментов обеспечения информационной безопасности результатов интеллектуальной деятельности – объектов исключительных прав в процессе передачи технологий. Объекты, обладающие исключительными правами и знаниями, нуждаются в особом внимании к их информационной безопасности в процессе трансфера технологий. Подчеркиваются важность наличия эффективных мер информационной безопасности при передаче конфиденциальной информации и технологий, связанных с исключительными правами. Современные технологии позволяют значительно ускорить и упростить процесс трансфера, однако это может привести к утечкам информации и нарушениям права на интеллектуальную собственность. Особенности обеспечения информационной безопасности объектов с исключительными правами включают не только технические меры, но и организационные и правовые аспекты. Необходимость обеспечения информационной безопасности объектов с исключительными правами должна учитываться на всех этапах процесса — от разработки технологий до заключения договоров. Основными мерами обеспечения информационной безопасности при трансфере технологий являются аутентификация пользователей, шифрование данных, контроль доступа, мониторинг и аудит безопасности. Важно учитывать национальные и международные законы и стандарты, которые могут ограничить доступ к технологиям или требовать специального разрешения на их трансфер. Обмен технологиями и знаниями должен осуществляться только с добросовестными, надежными контрагентами, которые также обеспечивают высокий уровень информационной безопасности и не злоупотребляют полученными знаниями. Эффективное обеспечение информационной безопасности технологического трансфера позволяет, в том числа. повышает уровень конкурентоспособности В статье также анализируются проблемы, возникающие при передаче технологий, и приводятся рекомендации по улучшению безопасности передачи данных и объектов исключительных прав. обладателей объектов исключительных прав.

Abstract. The article presents the results of studies of tools for ensuring information security of the results of intellectual activity — objects of exclusive rights in the process of technology transfer. Objects with exclusive rights and knowledge need special attention to their information security in the process of technology transfer. The importance of having effective information security measures in the transfer of confidential information and technologies associated with exclusive rights is emphasized. Modern technologies can significantly speed up and simplify the transfer process, but this can lead to information leaks and violations of intellectual property rights. Features of ensuring the information security of objects with exclusive rights include not only technical measures, but also organizational and legal aspects. The need to ensure the information security of objects with exclusive rights should be taken into account at all stages of the process — from the development of technologies to the conclusion of contracts. The main measures to ensure information security in technology transfer are user authentication, data encryption, access control, security monitoring and auditing. It is important to consider national and international laws and standards that may restrict access to technology or require special permission to transfer it. The exchange of technologies and knowledge should be carried out only with conscientious, reliable counterparties who also ensure a high level of information security and do not abuse the acquired knowledge. Effective provision of information security of technology transfer allows, among other things. improves competitiveness The article also analyzes the problems that arise in the transfer of technologies, and provides recommendations for improving the security of data transfer and objects of exclusive rights. owners of objects of exclusive rights.

Ключевые слова: информационная безопасность, субъект цифровой экономики, трансфер технологий, секреты производства, исключительные права, инновационное предприятие

Keywords: cybersecurity, subject of the digital economy, technology transfer, production secrets, exclusive rights, innovative enterprise

Информационная безопасность имеет критическое значение для процессов трансфера технологий, поскольку такие процессы зачастую включают передачу конфиденциальной информации, секретов производства и других объектов исключительных прав между субъектами цифровой экономики – инновационными предприятиями. Несоблюдение мер информационной безопасности может привести к утечке важной информации, что может повредить бизнес-планам, репутационным рискам и т.п.

Кроме того, компании могут столкнуться с кибератаками и кражей данных, если не уделяют достаточного внимания информационной безопасности при проведении процессов передачи технологий. Необходимо соблюдать строгие меры безопасности, включая защиту данных, криптографию, аутентификацию и контроль доступа. Это позволит защитить конфиденциальную информацию и гарантировать, что процессы трансфера технологий будут проводиться безопасно и эффективно [1].

Объекты исключительных прав, которые могут быть переданы от одного субъекта цифровой экономики другому в процессе трансфера технологий: патенты; авторские права; товарные знаки; секреты производства (ноу-хау); описание производственных процессов; техническая  документация (включая технические рисунки, спецификации, инструкции по эксплуатации); информационные базы данных и программное обеспечение, используемое для трансфера технологий; лицензионные соглашения и контракты, включая права на производство, использование и распространение технологий; техническая помощь и консультационные услуги, включая обучение и сопровождение внедрения технологии на практике [2].

Утечки конфиденциальной информации. технологии и знания, передаваемые от одного предприятия к другому, могут содержать конфиденциальную информацию, которая, если попадет в руки конкурентов, может привести к серьезным последствиям для бизнеса и экономики в целом.

Передача технологий может привести к нарушению авторских прав и интеллектуальной собственности, если получающая сторона не будет соблюдать права и условия передачи знаний. К тому же, правоприобретатель может использовать полученные технологии не только для улучшения своей позиции на рынке, но и для вредоносных действий. Если передаваемые технологии включают в себя информацию о средствах защиты информации, то недостатки в этих средствах могут стать лазейкой для киберпреступников.

Ошибки в организации процесса трансфера технологий могут привести к различным проблемам, включая задержки, утечки информации, качественные и квалификационные проблемы: нарушения доступа к данным; низкую безопасность паролей и авторизационных данных; нежелательная почта и спам, включая поддельные сообщения и мошенничества; кража устройств хранения данных; атаки вирусов, червей и троянов; несанкционированный доступ к сети и попытки идентификации сетей [3].

К инструментам обеспечения информационной безопасности процессов трансфера технологий можно отнести антивирусные программы и брандмауэры; системы управления доступом; криптографические средства защиты информации; методы интеллектуального анализа данных [4,5].

Технологии трансфера могут быть уязвимыми для различных видов атак и угроз информационной безопасности. Для обеспечения безопасности процессов трансфера технологий необходимо использовать специальные инструменты, такие как системы шифрования и авторизации доступа.

Контроль доступа к конфиденциальной информации, включая научные исследования и разработки, является важным аспектом обеспечения безопасности в процессе трансфера технологий. Важную роль в процессе обеспечения информационной безопасности процессов трансфера технологий играют требования к защите данных, которые должны быть регулированы определенными стандартами и правилами. Разработка и реализация эффективных инструментов информационной безопасности является ключевым фактором для увеличения уровня защиты в процессе трансфера технологий и предотвращения утечек и краж конфиденциальной информации [6].

Комплексный подход к обеспечению информационной безопасности процессов трансфера технологий предполагает использование различных мероприятий и технологий для защиты информации на всех этапах передачи технологии от исходной организации-разработчика до принимающей организации. Ниже приведены основные элементы комплексного подхода к обеспечению информационной безопасности процессов трансфера технологий:

1. Анализ системы безопасности и инфраструктуры. Необходимо оценить уровень защищенности информационной системы и инфраструктуры организации, осуществляющей трансфер технологий. При этом учитываются как физические, так и логические меры безопасности.
2. Анализ рисков. Необходимо провести предварительный анализ рисков, связанных с трансфером технологий, чтобы определить потенциальные опасности для конфиденциальности, целостности и доступности информации.
3. Разработка стратегии безопасности. Разработка стратегии безопасности проводится на основе анализа системы безопасности и инфраструктуры, анализа рисков и определения требований к безопасности. Стратегия безопасности определяет меры по защите информации во время трансфера технологий.
4. Использование шифрования. При передаче конфиденциальной информации рекомендуется использовать шифрование для защиты от несанкционированного доступа.
5. Использование вопросно-ответных систем. Для защиты от вредоносных программ и хакерских атак можно использовать вопросно-ответные системы, которые позволяют проверять подлинность пользователя перед предоставлением доступа к системе.
6. Обучение сотрудников. Сотрудникам, участвующим в процессе трансфера технологий, необходимо предоставить обучение и инструкции по безопасности, чтобы они понимали, как действовать в случае возникновения угрозы информационной безопасности.
7. Применение многофакторной аутентификации. Для повышения уровня безопасности можно использовать многофакторную аутентификацию, которая включает в себя не только пароль, но и другие факторы, такие как отпечатки пальцев или биометрические данные.
8. Регулярное тестирование системы безопасности. Один из важных элементов обеспечения информационной безопасности — это проведение регулярных тестов на проникновение, которые позволяют определить слабые места в системе и своевременно принять меры по устранению уязвимостей.

Комплексный подход к обеспечению информационной безопасности процессов трансфера технологий позволяет минимизировать риски и обеспечить безопасный и надежный процесс передачи технологий [7].

Оценка эффективности инструментов обеспечения информационной безопасности должна проводиться с учетом нескольких факторов. Инструменты должны соответствовать стандартам и рекомендациям по информационной безопасности. Они должны обеспечивать защиту от угроз, а также предотвращать возможные уязвимости. Эффективность инструментов может быть определена по скорости их работы, возможности обеспечения быстрого реагирования на угрозы и выявление в том числе скрытых угроз.

Инструменты должны иметь возможность масштабироваться в зависимости от объема и специфики защищаемой информации. Инструменты должны быть просты в использовании даже для неопытных пользователей. Необходимо учитывать, насколько продукт интуитивно понятен и прост в установке и настройке.

Оценка эффективности инструментов обеспечения информационной безопасности может проводиться с помощью пилотного проекта, когда конкретная система защиты внедряется на определенное время на определенном участке информационной инфраструктуры. В ходе пилотного проекта можно оценить эффективность системы и провести корректировку в случае необходимости. Оценка эффективности должна учитывать затраты на приобретение, установку и обновление инструмента. Инструмент должен быть совместим с существующей инфраструктурой предприятия, чтобы уменьшить затраты на обновление системы. К тому же эффективность инструмента полностью зависит от его надежности и стабильности в работе. Инструмент должен позволять детектировать угрозы быстро и эффективно, а также давать возможность последующей реакции на них [8-11].

Система безопасности является важным компонентом любой организации, включая компании, правительства и учреждения. Данная система включает в себя политики, процедуры, технологии и людей, которые заботятся о защите данных и информации организации. Однако, современные угрозы постоянно меняются, поэтому необходимо постоянное обновление и улучшение системы безопасности.

В первую очередь, необходимо оценивать риски и уязвимости системы на регулярной основе, чтобы выявлять новые угрозы и разрабатывать меры для их предотвращения. Далее, следует обновлять программное и аппаратное обеспечение, чтобы гарантировать безопасность системы от новых угроз и противостоять множественным методам хакеров и вредоносных программ.

Также необходимо обеспечить обучение и повышение квалификации персонала по вопросам безопасности. Сотрудники должны знать, какие наиболее распространенные виды атак и угрозы, а также осознавать свою важность в защите данных и информации организации.

Наконец, система безопасности должна постоянно развиваться и улучшаться для более эффективной защиты от новых и изменяющихся угроз. Кроме того, она должна быть подвержена регулярным проверкам и аудитам для поиска недостатков и выявления возможных уязвимостей.

В целом, поддержание безопасности системы является постоянным процессом, который требует регулярного обновления и улучшения. Реализация этих мер позволит организациям обеспечить безопасность своих данных и информации.

Список источников

1. Зегжда Д.П., Васильев Ю.С., Полтавцева М. А., Кефели И.Ф., Боровков А.И. Кибербезопасность прогрессивных производственных технологий в эпоху цифровой трансформации // Вопросы кибербезопасности. 2018. №2 (26).
2. Близнец И.А. Интеллектуальная собственность в современном мире: монография. – М.: Проспект, 2017. – 669с.
3. Меры защиты конфиденциальной информации: правовые, организационные, технические и способы их реализации [Электронный ресурс] // URL: https://rt-solar.ru/products/solar_dozor/blog/2084/ (дата обращения : 19.04.2023). – Текст : электронный.
4. Poddar S., Banerjee S., Ghosh M. Technology Transfer in Spatial Competition when Licensees are Asymmetric // The Manchester School. – 2021. 89, Is. 1. – pp. 24–45.
5. Безопасность современных информационных технологий : монография / Е. В. Стельмашонок [и др.]; под общ. ред. Е. В. Стельмашонок. – СПб. : СПбГИЭУ, 2012. – 408 с.
6. Poticha D., Duncan M. Intellectual Property – The Foundation of Innovation: A Scientist’s Guide to Intellectual Property // Journal of Mass Spectrometry. – 2019. Vol. 54, Is. 3. – pp. 288–300.
7. Zaydi, Mounia & Bouchaib, Nassereddine. (2018). Toward a New Integrated Approach of Information Security Based on Governance, Risk and Compliance. 10.1007/978-3-030-03577-8_37.
8. Ажмухамедов И.М., Ханжина Т.Б. Оценка экономической эффективности мер по обеспечению информационной безопасности // ВестникАстраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. — 2011. — № 1. — С. 185–190.
9. Uchida H. The Big Push to a Knowledge-based Economy with Intellectual Property Rights Protection // Review of Development Economics. – 2020. 24, Is. 4. – pp. 1551–1559.
10. Aubuchon K. Applying NPV and ROI to Security Investment Decisions. — Washington, DC: U.S. — 2015. — P. 65–74.
11. Антонова Е.К., Баранова Е.К., Бабаш А.В. Особенности оценки экономической эффективности системы защиты информации // Материалы 26-й научно-практической конференции «Методы и технические средства обеспечения безопасности информации», 26–29 июня 2017. — СПб.: Изд-во Политехнического университета — 2017. — С. 68–77.

References

1. Zegzhda D.P., Vasiliev Yu.S., Poltavtseva M.A., Kefeli I.F., Borovkov A.I. Cybersecurity of progressive production technologies in the era of digital transformation // Issues of cybersecurity. No. 2 (26).
2. Twin I.A. Intellectual property in the modern world: monograph. – M.: Prospekt, 2017. – 669s.
3. Measures to protect confidential information: legal, organizational, technical and methods of their implementation [Electronic resource] // URL: https://rt-solar.ru/products/solar_dozor/blog/2084/ (date of access: 19.04.2023) . – Text : electronic.
4. Poddar S., Banerjee S., Ghosh M. Technology Transfer in Spatial Competition when Licensees are Asymmetric // The Manchester School. – 2021. 89, Is. 1.-pp. 24–45.
5. Security of modern information technologies: monograph / E. V. Stelmashonok [and others]; under total ed. E. V. Stelmashonok. — St. Petersburg. : SPbGIEU, 2012. — 408 p.
6. Poticha D., Duncan M. Intellectual Property – The Foundation of Innovation: A Scientist’s Guide to Intellectual Property // Journal of Mass Spectrometry. – 2019. Vol. 54, Is. 3.-pp. 288–300.
7. Zaydi, Mounia & Bouchaib, Nassereddine. (2018). Toward a New Integrated Approach of Information Security Based on Governance, Risk and Compliance. 10.1007/978-3-030-03577-8_37.
8. Azhmukhamedov I.M., Khanzhina T.B. Evaluation of the economic efficiency of measures to ensure information security // Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Economy. — 2011. — No. 1. — S. 185–190.
9. Uchida H. The Big Push to a Knowledge-based Economy with Intellectual Property Rights Protection // Review of Development Economics. – 2020. Vol. 24, Is. 4.-pp. 1551–1559
10. Aubuchon K. Applying NPV and ROI to Security Investment Decisions. —Washington, DC: U.S. — 2015. — P. 65–74.
11. Antonova E.K., Baranova E.K., Babash A.V. Features of assessing the economic efficiency of the information security system // Proceedings of the 26th scientific and practical conference «Methods and technical means of ensuring information security», June 26-29, 2017. — St. Petersburg: Publishing House of the Polytechnic University — 2017. — P. 68- 77.

Для цитирования: Сердечный Д.В. Особенности обеспечения информационной безопасности объектов исключительных прав в процессе трансфера технологий // Московский экономический журнал. 2023. № 5. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2023-40/

© Сердечный Д.В, 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 5.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 339.543

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_5_237

МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА УЧАСТНИКА ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ МОДЕЛИ ТАМОЖЕННОГО КОНТРОЛЯ

METHODOLOGY OF FORMING A DIGITAL DOUBLE OF A PARTICIPANT IN FOREIGN ECONOMIC ACTIVITY USING AN OBJECT-ORIENTED MODEL OF CUSTOMS CONTROL

Шемякин Никита Андреевич, аспирант 2 курса Российской таможенной академии, г. Москва

Shemyakin N.A., 2nd year postgraduate student of the Russian Customs Academy, Moscow

Аннотация. В статье автор описал модель выбора объекта таможенного контроля после выпуска товаров на основе технологии цифрового двойника участника внешнеэкономической деятельности. Определены необходимые группы признаков (свойств), которые должны участвовать в формировании цифровой копии участника внешнеэкономической деятельности. Дополнительно разработана методика выбора объекта таможенного контроля с использованием объектно-ориентированной модели, базирующейся на анализе конкретной товарной партии в режиме реального времени с использованием теневых изображений грузовых отсеков транспортных средств.

Abstract. In the article, the author described a model for choosing an object of customs control after the release of goods based on the technology of a digital double of a participant in foreign economic activity. The necessary groups of signs (properties) that should participate in the formation of a digital copy of a participant in foreign economic activity have been identified. Additionally, a methodology for selecting the object of customs control using an object-oriented model based on the analysis of a specific consignment in real time using shadow images of cargo compartments of vehicles has been developed.

Ключевые слова: таможенный контроль, таможенный контроль после выпуска товаров, цифровой двойник, инспекционно-досмотровый комплекс, нейросетевое моделирование

Keywords: customs control, customs control after the release of goods, digital double, inspection and inspection complex, neural network modeling

Актуальность избранной темы обусловлена необходимостью трансформации существующих подходов к выбору объекта контроля, которые позволят ресурно-оптимизировать и автоматизировать процесс таможенного контроля. С учетом направлений совершенствования таможенного администрирования систему выбора объекта следует реформировать с использованием современных информационных технологий, в том числе методов искусственного интеллекта. Одним из потенциальных моделей выбора объекта таможенного контроля выступает цифровой двойник участника ВЭД, с помощью которого может быть осуществлено прогнозирование действий участника ВЭД и принятие предупредительных решений о применении форм и мер таможенного контроля. Цифровой двойник участника ВЭД должен предполагать гармонизацию использование объектно-ориентированной модели таможенного контроля до выпуска товаров на основе оценки риска конкретной товарной партии и субъектно-ориентированной модели таможенного контроля после выпуска товаров. В процессе формирования цифрового двойника участника ВЭД возникает вопрос использования сведений о конкретных товарных поставках участника ВЭД, а именно их анализа и формирования результаты в режиме реального времени.

Целью исследования является разработка методики формирования цифрового двойника участника ВЭД с учетом объектно-ориентированной модели таможенного контроля до выпуска товаров.

Задачами научно-исследовательской работы являются:

1. Формирование и описание общей модели цифрового двойника участника ВЭД.
2. Разработка методики анализа теневого изображения ИДК с использованием нейросетевой модели и алгоритм использования результатов анализа в цифровом двойнике.

Объектом исследования является система таможенного контроля.

Предмет исследования – процесс выбора объекта таможенного контроля.

В процессе работы были использованы методы анализа, экспертные методы (метод ранга), методы искусственного интеллекта (нейросетевое моделирование).

Научная новизна исследования состоит в разработке комплекса научно-методических и концептуальных положений, обеспечивающих совершенствование выбора объекта таможенного контроля после выпуска товаров на основе цифрового двойника участника внешнеэкономической деятельности с учетом объектно-ориентированной модели таможенного контроля после выпуска товаров

Практическая значимость результатов исследования заключается в разработке модели объектно-ориентированного выбора объекта таможенного контроля после впуска товаров на основе нейронной сети распознавания теневых изображений.

1. Методика формирования цифрового двойника участника внешнеэкономической деятельности

По данным Института коммуникационных технологий управления объем информации увеличивается с каждым годом в геометрической прогрессии и к 2024 году превысит 8,75 зеттабайт. Резкий рост объема информации, который необходимо оперативно обрабатывать и использовать в деятельности, требует развитие информационных технологий, в частности современных интеллектуальных технологий обработки информации.

Так, в Российской Федерации развитие искусственного интеллекта и аналогичных технологий определено указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Под искусственным интеллектом понимается комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека [1].

Национальной стратегией развития искусственного интеллекта определяются основные направления совершенствования (рис. 1).

Внедрение современных технологий, основанных на искусственном интеллекте, в экономическую сферу общества носит сквозной характер, создавая концептуально новые направления деятельности компаний, в том числе участников внешнеэкономической деятельности (далее – участники ВЭД). Развитие деятельности участников ВЭД требует аналогичного развития таможенных органов в целях эффективной организации таможенного администрирования.

Стратегией развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года одной из задач совершенствования таможенного регулирования определена цифровая трансформация деятельности таможенных органов, в том числе с использованием инновационных технологий искусственного интеллекта. Одним из перспективных направления развития таможенных органов, которое тесно связано с расширением применения искусственного интеллекта, является формирование и имплементация в систему таможенного контроля технологии «цифрового двойника» участника ВЭД [2].

Общая схема таможенного контроля представляет собой систему, состоящую из 2 этапов: фактического контроля и таможенного контроля после выпуска товаров. Оба этапа таможенного контроля предусматривают начальный этап – выбор объекта таможенного контроля, от которого зависит эффективность, результативность таможенного контроля, а также степень упрощения прохождения таможенной границы.

Выбор объекта фактического таможенного контроля осуществляется с использованием системы управления рисками: категорирования участников ВЭД, профилей риска, целевых методик анализа риска. Категорирование участников ВЭД осуществляется ежеквартально и влияет на частоту применения мер по минимизации рисков и степень проведения таможенного контроля. Так, участники ВЭД с низким уровнем риска освобождены от фактического таможенного контроля, выявленный риск переносится на этап после выпуска товаров. Профили риски фактического таможенного контроля формируются на основе результатов анализа декларационного массива, а также конкретной индивидуальной поставки в режиме реального времени.

Выбор объекта таможенного контроля после выпуска товаров проводится с использованием декларационного массива, результатов фактического контроля, а также сведений, полученных в ходе совершения таможенных операций, данных из информационных систем иных федеральных органов исполнительной власти.

В рамках совершенствования таможенного администрирования ФТС России осуществила переход на новую организацию таможенного контроля с фундаментальной концентрацией декларирования и выпуска товаров в центрах электронного декларирования (ЦЭД), а также глубокой автоматизацией совершения таможенных операций. При этом ключевое значение приобретает вопрос автоматизации и точности выбора объектов контроля как до, так и после выпуска товара.

ФТС России осуществляет мероприятия по модернизации системы управления рисками с полномасштабным внедрением технологии автоматизированной оценки уровня риска товарной партии, где объектом контроля до выпуска товара является конкретная товарная партия.

В Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года сформулированы новые подходы к организации и проведению таможенного контроля после выпуска товаров, которые предполагают повышение его результативности и рациональное использование сил и средств таможенных органов. Данные цели могут быть достигнуты, в первую очередь, за счет повышения точности выбора объектов ТКПВТ [2].

Действующие технологии по выбору объектов ТКПВТ требуют пересмотра и оптимизации, поскольку они функционируют отдельно друг от друга, не содержат определенной и единой карты рисков нарушения таможенного законодательства, не содержат сведений о применении необходимых форм и мер таможенного контроля, применяемые механизмы оценки уровня риска и расчета величины возможного ущерба в случае совершения нарушения различны, отсутствует экспертная система поддержки автоматизированных управленческих решений, в т.ч. в части определения мер по минимизации выявленных рисков.

Необходимо гармонизировать использование объектно-ориентированной модели таможенного контроля до выпуска товаров на основе оценки риска конкретной товарной партии и субъектно-ориентированной модели таможенного контроля после выпуска товаров.

Необходим переход к выбору объектов ТКПВТ с использованием данных, накапливаемых «цифровыми двойниками», в основе которого анализ деятельности (финансово-хозяйственной, внешнеэкономической) участника ВЭД, с определением рисковых поставок на этапе после выпуска товаров, выявлением схем ухода от уплаты таможенных платежей, а также проведением (при необходимости) ретроспективного контроля в отношении конкретных рисковых поставок проверяемых лиц.

Для выбора объектов ТКПВТ требуется осуществлять всестороннюю оценку деятельности участников ВЭД, в том числе анализ конкретных товарных поставок в режиме реального времени.

Автоматизированная система определения объектов ТКПВТ на основе технологии цифровых двойников должна стать единым бизнес-процессом, основанном на системе управления рисками. Должны быть разработаны единые индикаторы (области) риска, типы (схемы) нарушений таможенного законодательства, методы оценки риска нарушения таможенного законодательства и расчета степени ущерба при совершении нарушения, перечень необходимых форм таможенного контроля и его обеспечивающих мер для устранения выявленных нарушений, а также встроить существующую систему автоматического учета и оценки результатов ТКПВТ.

Изменение подходов к организации ТКПВТ также связано с реализуемой ФТС России концепцией таможенного администрирования, направленного на упрощение таможенных процедур, сокращение сроков таможенного декларирования, внедрение и развитие технологий автовыпуска товаров. Деятельность подразделений, осуществляющих ТКПВТ, в таких условиях должна быть ориентирована на достижение основной цели таможенного контроля – безусловное исполнение подконтрольными субъектами таможенного законодательства ЕАЭС и законодательства Российской Федерации о таможенном деле. Результатом организации эффективной системы ТКПВТ должно стать формирование цивилизованных отношений между бизнес-сообществом и государством, сокращение коррупционной составляющей в сфере таможенного дела и, как следствие, пополнение федерального бюджета России.

При разработке модели выбора объектов ТКПВТ необходимо решить задачу гармонизации объектно-ориентированных моделей таможенного контроля до выпуска товаров и после выпуска товаров на основе оценки риска конкретной товарной партии и субъективно-ориентированной модели ТКПВТ.

В целях выбора объекта таможенного контроля после выпуска товаров следует разработать цифровой двойник участника внешнеэкономической деятельности (далее – участник ВЭД). Цифровой двойник участника ВЭД представляет собой цифровую модель компании, отражающую ее основные свойства и характеристики, которые имеют значения в целях выбора объекта таможенного контроля после выпуска товаров и определения уровня таможенного риска.

Сформулируем понятие «цифрового двойника участника ВЭД» – это постоянно меняющаяся цифровая копия (цифровой профиль) компании-участники ВЭД, помогающая оптимизировать бизнес-процесс, позволяющая с использованием методов математического анализа оценивать и моделировать (предсказывать) поведение объекта или развитие процесса, а также определять необходимость проведения в отношении него контрольных мероприятий [6].

Виртуальный объект должен содержать данные, относящиеся к условиям его деятельности, истории, прогнозируемому состоянию объекта и другим факторам. Он может содержать перечень всех действий, которые были связаны с  перемещением товаров через таможенную границу ЕАЭС, оказанием услуг в сфере таможенного дела либо в рамках отдельных таможенных процедур (заключение контракта, логистика, помещение товаров под таможенные процедуры, включение в реестр и т.п.), а также все этапы, которые были выполнены при совершении этих действий (подача ДТ, помещение на таможенный склад, представление дополнительных документов, уплата таможенных платежей и т.п.).

Для разработки методики формирования цифрового двойника (цифровой модели) ВЭД следует определить наиболее значимые свойства и признаки компании, которые могут быть сгруппированы на следующие разделы:

1. Общие признаки (характеризуют объект моделирования как юридическое лицо).
2. Финансовые признаки (характеризуют финансовое состояние юридического лица).
3. Признаки таможенной деятельности (характеризуют внешнеэкономическую деятельность юридического лица с точки зрения таможенного права).
4. Признаки таможенного контроля (представляют собой совокупность результатов фактического таможенного контроля и таможенного контроля после выпуска товаров)
5. Признаки товарной поставки в режиме реального времени [6].

Формирование цифрового двойника участника ВЭД обязательно должно осуществляться с учетом информации, полученной на этапе фактического таможенного контроля, то есть на государственной границе Российской Федерации, что позволит более точно определять категорию таможенного риска. Таможенный орган будет обладать не только информацией о компании, но и сведениями о конкретной товарной поставке, которую в настоящее время осуществляет компания.

В первую очередь к таким сведениям относится информация, по которой могут быть осуществлена идентификации таможенного риска и построена модель рисковой ситуации – формализованное описание выявленного ранее нарушения или ряда нарушений, имеющих идентичные признаки, с помощью выбранного математического метода или комбинации таких методов. К таким сведениями могут относиться государственные регистрационные номера автотранспортных средств, товары, перемещаемые в автотранспортных средствах, весогабаритные параметры транспортного средства.

Таким образом, цифровым двойником называют виртуальный прототип реального физического объекта, процесса, суть которого заключается в сборе и повторном использовании цифровой информации. При этом цифровой двойник не ограничивается сбором данных, полученных на стадии разработки объекта. Он продолжает агрегировать данные в течение всего жизненного цикла объекта. Это могут быть данные как вертикальные (все данные о процессах объекта, содержащиеся в таможенных органах), а также горизонтальные (данные иных источников информации, операции, совершаемые за пределами таможенных органов). Цифровой двойник хранит всю историю данных о лице. Это даёт дополнительные возможности для прогнозирования и позволяет увидеть всю картину целиком.

2. Методика формирования раздела «Сведения о товарной поставке»

Для формирования полноценной модели участника ВЭД необходимо обладать и анализировать информацию о конкретной товарной поставке. В таком случае, как было сказано в предыдущем пункте, цифровой двойник должен включать в себя сведения о транспортных средствах и о перевозимых ими товарами в режиме реального времени, до фактического выпуска товаров (до подачи декларации на товары).

Больший интерес в целях выбора объекта таможенного контроля представляет теневое изображение товара, по которому может быть определена категория товаров и осуществлено сопоставление со сведениями в товарно-сопроводительных документах или предварительной информации.

Так, для сведений о товарах, перемещаемых в автотранспортных средствах, в цифровой двойник участника ВЭД необходимо реализовать возможность идентификации товаров с теневого изображения грузового отсека автотранспортного средства. Теневое изображение может быть получено с использованием инспекционно-досмотровых комплексах (ИДК), установленных в пунктах пропуска через государственную границу Российской Федерации.

В рамках реализации Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года планируется организация интеллектуальных пунктов пропуска с применением ИДК, как стационарных, так и мобильных, что позволит ускорить процесс прохождения государственной границы и создать практически безостановочное движение транспортных средств. Для целей формирования цифрового двойника участника ВЭД могут быть использованы теневые снимки грузовых отсеков автотранспортных средств, полученных с использованием ИДК, которые устанавливают в пунктах пропуска и которые являются неотъемлемой частью интеллектуального пункта пропуска [2].

Для реализации возможности распознавания категории товаров может быть использовано нейросетевое моделирование с помощью высокоуровневого языка программирования Python.

Искусственная нейронная сеть представляет собой распределенный параллельный процессор, состоящий из элементарных единиц обработки информации (искусственных нейронов), накапливающих экспериментальные знания и представляющий их для последующей обработки [4].

Нейронной сети необходимо осуществить визуальный поиск и определить по теневому изображению:

− категорию товаров, как минимум на уровне товарной группы ТН ВЭД ЕАЭС (первые 2 знака кода);

− описание товаров на уровне ключевых слов.

Для этого нейронную сеть следует обучить путем загрузки в нее теневых изображений, по которым заранее определена категория товаров (ключевые слова) и возможные товарные группы ТН ВЭД ЕАЭС с учетом примечаний к товарным группам и основным правилам интерпретации. На начальном этапе категории товаров и товарные группы будет определять должностное лицо таможенного органа при выполнении обязанностей по анализу снимков ИДК, подтвердив результаты анализа результатами таможенного осмотра или таможенного досмотра (рис.2).

Основной проблемой поиска по визуальным данным большинство исследователей признают так называемый «семантический разрыв»: человек, сравнивая два изображения, в первую очередь сравнивает их смысловое наполнение – семантику, в то время как оценка системы поиска по визуальным данным основывается на сравнении векторов признаков, соответствующих визуальным характеристикам изображения. Т. е. извлекая информацию из одних визуальных данных, можно получить ее разную интерпретацию со стороны пользователей и поисковых систем. Связано это с тем, что люди сравнивают изображения по разным критериям схожести, которые формируется от цели поиска изображений по заданному образцу [5].

Для рациональной оценки схожести изображений разработаем критерии их релевантности. Сопоставление изображений может осуществляться по следующим критериям (табл. 1).

Для определения наиболее важных критериев при сравнении изображений воспользуемся методом экспертных оценок, а именно методом ранга, проведя опрос среди должностных лиц, осуществляющих функции по анализу снимков (М)ИДК (табл. 2).

Определим суммарные оценки критерия всеми экспертами:

К₁ = 19, К₂ = 21, К₃ = 38, К₄ = 93, К₅ = 59, К₆ = 74, К₇ = 84, К₈ = 44,

Сумма всех оценок (К) равна 432.

Теперь определяем вес каждой альтернативы.

V₁ = 0,04, V₂ = 0,05, V₃ = 0,09, V₄ = 0,22, V₅ = 0,14, V₆ = 0,17, V₇ = 0,19, V₈ = 0,10.

Таким образом, на основании результатов экспертных оценок обозначим приоритет каждого критерия (табл. 3).

Разработанные критерии необходимо применять при определении возможности использования теневого изображения в целях машинного обучения нейронной сети. При анализе теневого изображения грузового отсека транспортного средства должностные лица отмечают в чек-листе наличие (отсутствие) критериев релевантности. На основе заполненного чек-листа релевантности рассчитывается показатель релевантности, который позволяет оценить целесообразность применения теневого изображения для обучения нейросети, по следующей формуле:

K_i – критерий релевантности;

P_i – приоритетность критерия релевантности.

Значение каждого критерия равняется 4,5 баллов. Его значимость для определения целесообразности для машинного обучения устанавливается приоритезацией.

Если значение показателя больше 50%, то теневое изображение должно быть использовано в обучении нейронной сети.

Для примера рассмотрим конкретные теневые изображения.

1. В качестве эталонного изображения определим (рис.5). В результате анализа теневого изображения грузового отсека установлено, что изображение груза имеет структуру характерную для женских и мужских курток и брюк. На изображении можно выделить характерные для данного вида продукции признаки, форму и очертание грузовых мест. Количественные и качественные характеристики установить не представляется возможным. По результатам таможенного досмотра подтвержден факт перемещения мужских и женских курток и брюк, что позволяет принять данное теневое изображение как эталонное. Для данной категории товаров определим ключевые слова «одежда, куртка, брюки, легпром», в качестве товарной группы – «61, 62».

 

2. Инспекционно-досмотровый комплекс сканирует грузовой отсек автотранспортного средства, теневое изображение передается в автоматизированное рабочее место досмотровой группы (рис.6).

3. Используя чек-лист релевантности и эталонное изображение, должностные лица таможенных органов осуществляют самостоятельный анализ теневого изображения

4. Автоматизированное рабочее место автоматически рассчитывает показатель релевантности на основе ответов.

В данном случае показатель равен 75 %, следовательно, теневое изображение может быть использовано для обучения нейронной сети по классу «Легкая промышленность». Для теневого изображения определяются ключевые слова и возможные товарные группы. Подробно сравнение теневых изображений представлено в приложении № 1.

Если теневое изображение не соответствует сведениям, заявленным в документах, то должностные лица таможенных органов проводят досмотр в целях определения перемещаемых товаров. При определении категории товаров, сравнении его теневого изображения с эталонным изображением по другому классу товаров, данное теневое изображение может быть признано целесообразным для машинного обучения нейросети по другому классу.

В данном случае показатель релевантности равен 22 %, что свидетельствует о невозможности применения данного изображения для идентификации товаров легкой промышленности.

После завершения обучения по определенным категориям товарам нейросеть следует имплементировать в деятельность таможенных органов на экспериментальной основе по конкретным категориям товаров (например, товары легкой промышленности).

Нейронная сеть позволит идентифицировать товарную поставку на начальном этапе таможенного оформления и заранее минимизировать возможные таможенные риски. Для применения разработанной модели следует воспользоваться данным предварительного информирования.

Предварительная информация на автомобильное транспортное средство подается не менее, чем за 2 часа до прибытия, Предварительная информация содержит в себе основные сведения о поставке, в том числе код ТН ВЭД ЕАЭС на уровне 6 знаков и описание товаров в соответствии с товарно-сопроводительными документами.

Результаты анализа нейронной сетью теневого изображения (ключевое слово и код товарной группы) сверяются с предварительной информацией, что позволяет определить достоверность заявленных сведений в сравнении с фактическим перемещением.

Сверка сведений осуществляется с использованием семантического анализа. Семантический алгоритм проверки предполагает использование значений заданных параметров в области поиска с определенным допустимым отклонением, полученным по результатам семантического анализа строковых полей объекта контроля с определенным пороговым значением релевантности и параметром чувствительности, – таким образом реализуется возможность определять объекты контроля по схожему буквенному или числовому обозначению[7] (рис.8).

Алгоритм идентификации товаров на этапе пересечения государственной границы Российской Федерации изображен на рис. 9.

1. Прибытие товаров в Российскую Федерацию.
2. Прохождение сканирование через стационарный (мобильный) ИДК.
3. Формирование теневого изображения грузового отсека транспортного средства.
4. Нейронная сеть обрабатывает теневое изображение и распознает категорию товара (ключевые слова) и возможные группу ТНВЭД ЕАЭС.
5. Ключевые слова и товарная группа ТН ВЭД ЕАЭС сравнивается с предварительной информацией.
6. Результаты сверки определяет необходимость применения форм (мер) таможенного контроля.
7. Результаты сверки с рекомендациями по проведению таможенного контроля направляются в цифровой двойник.

Алгоритм использования нейронной сети представлен на рис.9.

Формирование цифрового двойника участника ВЭД требуют объединения объектно-ориентированной модели таможенного контроля до выпуска товаров на основе оценки риска конкретной товарной партии и субъектно-ориентированной модели таможенного контроля после выпуска товаров. Объектно-ориентированная модель таможенного контроля предполагает использование теневых изображений грузовых отсеков автомобильных транспортных средств, полученных с помощью инспекционно-досмотровых комплексов, установленных на пунктах пропуска. Для формирования в цифровом двойнике группы признаков «Признаки товарной поставки в режиме реального времени.» следует реализовать процесс анализа нейросетевой моделью изображений и идентификации объектов на этом изображении. Для идентификации объектов изображений нейросетевую модель следует обучить распознаванию конкретных категорий товаров. Для машинного обучения необходимо использовать теневые изображения, соответствующие критериям релевантности. Первоначальный анализ теневых изображений и расчет показателя релевантности для определения целесообразности использования изображения в машинном обучении проводится должностным лицом таможенного органа в рамках исполнения должностных обязанностей. В результате машинного обучения нейросетевая модель определяет категорию товаров (ключевые слова) и товарную группу ТН ВЭД ЕАЭС, которые сверяются с предварительной информацией. По результатам сверки определяется таможенный риск и рекомендации по применению таможенного контроля. Результаты анализа передаются в модель цифрового двойника участника ВЭД для принятия решения о проведении таможенного контроля.

Заключение

Цифровой двойник участника ВЭД, разрабатываемый в рамках реализации Стратегии развития таможенной службы до 2030 года, признан оптимизировать процесс таможенного контроля, а именно выбор объект таможенного контроля. Цифровой двойника должен являться инструмент объединения объектно-ориентированной модели таможенного контроля до выпуска товаров на основе анализа конкретной товарной поставки и субъектно-ориентированной модели на основе анализа сведений об участнике ВЭД. Формирование цифрового двойника должно осуществляться на основе 5 групп признаков (сведений): общие сведения о юридическом лице, финансовые сведения, сведения о внешнеэкономической деятельности, сведения о таможенном контроле, сведения о товарной поставке в режиме реального времени.

Наиболее неизученной группой признаков являются признаки о конкретной товарной поставке, передаваемые в режиме реального времени. Сведения о товарной поставке могут быть получены через анализ нейронной моделью теневых изображений грузовых отсеков автотранспортных средств, полученных с использованием инспекционно-досмотровых комплексов.

Обязательным этапов внедрения нейронной модели является процесс машинного обучения с применением отобранных должностным лицом таможенного органа изображений, соответствующих критериям релевантности.

Результатом анализа нейронной моделью теневых изображений является определение категории товаров (ключевых слов) и товарной группы ТН ВЭД ЕАЭС, которые сверяются с предварительной информацией, подаваемой за 2 часа до прибытия автотранспортного средства.

Результаты сверки позволяют определить возможные нарушения таможенного законодательства. Автором разработаны 4 варианты сверки с рекомендациями по проведению таможенного контроля: наименование товара и код совпадают, наименование товара и кода не совпадает, наименование товара совпадает, код не совпадает, наименование товара не совпадает, код совпадает. Все сгенерированные нейронной моделью в результате анализа изображений сведения направляются в модель цифрового двойника для комплексного анализа таможенного риска и принятия решения о проведения таможенного контроля.

Список источников

1. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»
2. Распоряжение Правительства РФ от 23.05.2020 № 1388-р «Об утверждении Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года»
3. Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А.П. Сергеев, Д.А. Тарасов ; под общ. ред. А.П. Сергеева Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2017.128 с.
4. Нейронные сети в прикладной экономике : учеб. пособие / Е. А. Трофимова, Вл. Д. Мазуров, Д. В. Гилёв ; [под общ. ред. Е. А. Трофимовой] ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. Екатеринбург : Изд‑во Урал. ун-та, 2017. 96 с.
5. Злотников Т. Система поиска изображений по содержанию //Компоненты и технологии. 2012. №. 1. С. 58-59.
6. Афонин П.Н., Лобас Е.В., Шемякин Н.А. Применение цифровых двойников в таможенном контроле // Инновационная Россия. 2021. № 10 (276). С. 9-13.
7. Греков И.В., Афонин П.Н. Совершенствование информационного обеспечения таможенных услуг при внедрении в процесс таможенного контроля технологии «цифрового двойника», а также семантических алгоритмов анализа заявленных сведений о товаре//Экономика и предпринимательство. 2020. № 6 (119). С. 1257-1262.
8. Давыдов Р.В. Технология «цифрового двойника» как основа выбора объекта таможенного контроля после выпуска товаров//Вестник Российской таможенной академии. 2020. № 3. С. 25-32

References

1. Ukaz Prezidenta RF ot 10 oktyabrya 2019 g. № 490 «O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federacii»
2. Rasporyazhenie Pravitel`stva RF ot 23.05.2020 № 1388-r «Ob utverzhdenii Strategiya razvitiya tamozhennoj sluzhby` Rossijskoj Federacii do 2030 goda»
3. Sergeev A.P. Vvedenie v nejrosetevoe modelirovanie : ucheb. posobie / A.P. Sergeev, D.A. Tarasov ; pod obshh. red. A.P. Sergeeva Ekaterinburg : Izd-vo Ural. un-ta, 2017.128 s.
4. Nejronny`e seti v prikladnoj e`konomike : ucheb. posobie / E. A. Trofimova, Vl. D. Mazurov, D. V. Gilyov ; [pod obshh. red. E. A. Trofimovoj] ; M-vo obrazovaniya i nauki Ros. Federacii, Ural. feder. un-t. Ekaterinburg : Izd‑vo Ural. un-ta, 2017. 96 s.
5. Zlotnikov T. Sistema poiska izobrazhenij po soderzhaniyu //Komponenty` i texnologii. 2012. №. 1. S. 58-59.
6. Afonin P.N., Lobas E.V., Shemyakin N.A. Primenenie cifrovy`x dvojnikov v tamozhennom kontrole // Innovacionnaya Rossiya. 2021. № 10 (276). S. 9-13.
7. Grekov I.V., Afonin P.N. Sovershenstvovanie informacionnogo obespecheniya tamozhenny`x uslug pri vnedrenii v process tamozhennogo kontrolya texnologii «cifrovogo dvojnika», a takzhe semanticheskix algoritmov analiza zayavlenny`x svedenij o tovare//E`konomika i predprinimatel`stvo. 2020. № 6 (119). S. 1257-1262.
8. Davy`dov R.V. Texnologiya «cifrovogo dvojnika» kak osnova vy`bora ob«ekta tamozhennogo kontrolya posle vy`puska tovarov//Vestnik Rossijskoj tamozhennoj akademii. 2020. № 3. S. 25-32

Для цитирования: Шемякин Н.А. Методика формирования цифрового двойника участника внешнеэкономической деятельности с использованием объектно-ориентированной модели таможенного контроля // Московский экономический журнал. 2023. № 5. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2023-39/

© Шемякин Н.А, 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 5.

PDF-файл статьи

 

Научная статья

Original article

УДК 338.242.2

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_5_233

СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ФИЗКУЛЬТУРНО-СПОРТИВНЫМИ ОРГАНИЗАЦИЯМИ

MODERN APPROACH TOTHE MANAGEMENT OF SPORTS ORGANIZATIONS

Летягина Елена Николаевна, к.э.н., доцент, зав.кафедрой управления в спорте ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: helenlet@yandex.ru.

Буланова Екатерина Васильевна, к.э.н., доцент кафедры управления в спорте ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: kvbelova@yandex.ru.

Кутасин Александр Николаевич, к.п.н., доцент, зав.кафедрой физического воспитания ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: kutasin19@bk.ru

Сударикова Ирина Александровна, старший преподаватель кафедры управления в спорте ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: lebedevairine@gmail.com.

Letyagina Elena Nikolaevna, candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Management in Sports of N.I. Lobachevsky National National University, e-mail: helenlet@yandex.ru.

Bulanova Ekaterina Vasilyevna, candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Management in Sports of N.I. Lobachevsky National University, e-mail: kvbelova@yandex.ru.

Kutasin Alexander Nikolaevich, Ph.D., Associate Professor, Head of the Department of Physical Education of N.I. Lobachevsky National University, e-mail: kutasin19@bk.ru.

Sudarikova Irina Aleksandrovna, senior lecturer of the Department of Management in Sports of N.I. Lobachevsky National National University, e-mail: lebedevairine@gmail.com.

Аннотация. Все спортивные организации существуют с определенной целью, и у всех должна быть четко определенная миссия. Постановка целей и задач имеет важное значение для достижения эффективности и результативности любого спортивного клуба. В статье рассмотрены особенности управления организациями спортивной сферы, особенности формирования миссии и целей в этой отрасли. Авторами представлены методологические аспекты управления организациями в области спорта, модели, существующие в зарубежной практике. Управление физкультурно-спортивной организацией рассматривается как процесс, активизирующий ее ресурсный потенциал и способность к адаптации, в том числе в условиях неопределенности, что является важной составляющей видения бизнеса в текущий момент. Предложены принципы оптимального процесса управления и определены негативные последствия неэффективного менеджмента. Авторские рекомендации позволяют улучшить миссию, цели и оптимизировать процесс управления организациями в физкультурно-спортивной сфере.

Abstract. All sports organizations exist for a specific purpose, and everyone should have a clearly defined mission. Setting goals and objectives is essential to achieve the effectiveness and efficiency of any sports club. The article discusses the features of the management of sports organizations, the specifics of the formation of the mission and goals in this industry. The authors present methodological aspects of the management of organizations in the field of sports, models existing in foreign practice. The management of a physical culture and sports organization is considered as a process that activates its resource potential and ability to adapt, including in conditions of uncertainty, which is an important component of the business vision at the moment. The principles of optimal management process are proposed and the negative consequences of inefficient management are determined. The author’s recommendations make it possible to improve the mission, goals and optimize the management process of organizations in the physical culture and sports sphere.

Ключевые слова: менеджмент, управление, миссия, цель организации, система управления, организационная структура, спортивные организации, процесс управления

Keywords: management, management, mission, purpose of the organization, management system, organizational structure, sports organizations, management process

Введение

Спортивные организации могут оказывать значимое влияние на общество, если миссия организации понятна, и более конкретные цели четко определены в связи с этой миссией, а также существует сильная, последовательная организационная культура, которая поддерживает эту цель. Руководство спортивной организации должно начать процесс взаимодействия с заинтересованными сторонами (внешней средой), чтобы ответить на вопрос «Почему мы существуем?» и чтобы определить миссию организации. Включение различных точек зрения в заявление о миссии важно для обеспечения заинтересованности и легитимности [1, 2]. Даже крупные, признанные спортивные организации могут рассмотреть возможность пересмотра своей миссии если она не особенно актуальна и точна в нынешних условиях [3].

Методы исследования: описание, анализ и синтез, аддитивный метод, метод функционального анализа, сравнительного анализа и общенаучные методы познания, анализ научной литературы.

Результаты и обсуждение

Под управлением профессиональным спортивным клубом следует понимать процесс, активизирующий ресурсный потенциал как основу функционирования спортивного клуба.

Данный управленческий процесс обеспечивает [4, 5]:

• системный взгляд на спортивный клуб и его внешнюю среду,
• деятельность спортивной организации по запросам потребителей спортивной отрасли и спортивной индустрии,
• достижение целей профессионального спортивного клуба,
• определение закономерностей управленческой деятельности, ее принципов, методов управленческих воздействий,
• контроллинг и анализ результатов деятельности.

Управление профессиональным спортивным клубом — это особый вид управленческой деятельности, разработки и принятия управленческих решений с целью максимальной эффективности функционирования организации в современных социально-экономических условиях с учетом состояния ее внутренней и внешней среды, а также способности к адаптации [6, 7, 8].

В широком смысле разработка системы управления относится к формализации, усложнению и централизации организации и является ключом к пониманию того, как работает спортивный клуб и как повлиять на его эффективность.

Существует 3 признака структуры управления:

1. Формализация — это аспект оргструктуры, который отражает степень, в которой формальные правила и процедуры используются в организации.
2. Сложность — это количество уровней (высоких или низких, горизонтальных или вертикальных) или отделов/подразделений в организации.
3. Централизация — это степень, в которой решения принимаются на самом верху организации (централизованно) или во всей организации (децентрализовано).

Общее правило заключается в том, что чем больше спортивная организация (растет численность членов, участников, волонтеров), тем больше требуется сложности и формализации. Чем сложнее организация (много подразделений, уровней иерархии), тем больше требуется интеграции и коммуникации, что заставляет многих менеджеров увеличивать формализацию. Однако проблемы сложных, высоко формализованных (иногда называемых бюрократическими) организаций включают в себя несоблюдение правил, медленное принятие решений и недопонимание.

В зарубежной практике в основном применяются две модели управления организациями: политическая и административная. Советы директоров (правление) разрабатывают политику и стратегию для организации, а затем нанимают исполнительного директора и персонал для реализации политики и ведения повседневной деятельности организации. Административная модель более практична в управлении организациями и реализуется при поддержке персонала.

К общим рекомендациям, которые могут улучшить миссию и оптимизировать процесс управления относятся:

1. Независимо от принятой организационной структуры, заседания совета директоров спортивных организаций должны быть сфокусированы на миссии, цели и стратегическом видении организации.
2. Необходимо создавать позитивную культуру непрерывного обучения и совершенствования в спортивной организации.
3. Оценка качества управления и оргструктуры с целью определения приоритетов, по которым можно добиться повышения эффективности.
4. Обеспечение преимуществ и улучшения управления.
5. Повышение профессиональной практики и знаний в области управления.
6. Четко определить управление в ролях и обязанностях отдельных лиц и групп.
7. Генерирование и (или) заимствование идей из самых разных внешних (для собственной организации, отрасли или вида спорта) источников.
8. Ведение протоколов на заседаниях. Каждый должен проявлять дисциплинированность и стремиться быть конструктивным и кратким. Председатель должен соблюдать дисциплину при рассмотрении повестки дня, обеспечивая возможность открытого обсуждения и принятия решений по наиболее важным областям деятельности.

Разработка стратегического плана физкультурно-спортивной организации требует времени и усилий со стороны широкого круга заинтересованных сторон. Хорошее управление формирует структуры, инструменты и формальные механизмы для обеспечения последовательной реализации плана в соответствии с текущим и будущим направлениями деятельности организации [10]. Эффективное управление способствует достижению организацией ее целей и миссии, но оно также позволяет распознавать, где необходимы улучшения или где цели и стратегия не достигаются.

Важным аспектом эффективного управления является финансовая ответственность и подотчетность. Плохое управление может привести к финансовой нестабильности, убыткам и, в конечном счете, к краху организации. Плохая практика управления приведет к введению ограничений на любое государственное финансирование, что особенно актуально для спортивной сферы [10].

Большое значение для эффективного управления имеет деловая репутация спортивной организации. Репутация — это нематериальный актив организации; ее трудно создать, но очень легко потерять. То же самое можно сказать и о доверии – доверие завоевывается медленно, но оно может очень быстро исчезнуть, если организация воспринимается как некомпетентная или неэтичная.

Плохое управление означает отсутствие прозрачных процессов принятия управленческих решений и может свидетельствовать о финансовых нарушениях  или коррупции на соревнованиях.

Организации может быть нанесен неисчислимый репутационный ущерб из-за плохой практики управления. Это особенно проявляется в спортивном секторе, где организация, несомненно, находится в центре внимания общественности. Каждый случай ненадлежащего управления со стороны спортивного клуба с большой вероятностью скоро будет опубликован в социальных сетях, а каждый репост или просмотр такого поста нанесут ущерб бренду организации. Это одно из наиболее распространенных и серьезных последствий плохого управления.

Самым важным активом любого вида спорта являются его сотрудники, включая спортсменов, тренеров, администраторов, волонтеров и других людей, которые отдают свое время и увлечены конкретным видом спорта [11, 12]. Необходимо соблюдать тонкий баланс, чтобы использовать их знания и страсть, не позволяя им препятствовать прогрессу и развитию спорта.

В командных видах спорта, необходима уверенность, что высококлассный персонал (например, тренеры, спортивные врачи) не уйдут к клубу сопернику. Для этого может потребоваться определенная правовая защита и юридические действия, которые необходимо предпринять.

Область применения результатов исследования

Рекомендации и разработки могут использоваться спортивными клубами и лигами при разработке управленческих решений, стратегий и программ развития, а также в учебной деятельности при подготовке бакалавров, магистров и слушателей образовательных программ в области спортивного менеджмента.

Выводы

Таким образом, управление физкультурно-спортивной организацией следует рассматривать не только как процесс, но и как средство повышения эффективности, способствующее достижению цели и максимизирующей ее воздействие. Плохое управление или отсутствие подотчетности, этического поведения и четких организационных структур для управления персоналом гарантирует, что стратегические цели не будут достигнуты, и отвлекает внимание руководителя и ресурсы от основных целей.

Список источников

1. Кулькова В.Ю. Позиционирование миссии в управлении деятельностью некоммерческих организаций сферы услуг в Российской Федерации// Вопросы управления. 2020. № 3 (64). С. 54-64.
2. Летягина Е.Н., Тихомиров А.В. Современные подходы к управлению организациями// Russian Economic Bulletin. Т. 3. № 3. С. 236-241.
3. Буланова Е.В., Летягина Е.Н., Федорова Н.Ю., Гутко С.Н. Проблемы менеджмента региональной спортивной команды// Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2023. № 2. С. 110-114.
4. Grabozdin Yu.P. The essence of management consulting processes// Social and Economic Systems. 2022. № 6-1 (30.1). С. 243-252.
5. Сапунова Т.А. Особенности процесса принятия управленческих решений на предприятии// Modern Science. 2020. № 10-1. С. 90-95.
6. Летягина Е.Н., Буланова Е.В., Гутко С.Н., Гущина Л.А. Особенности системы управления крупного спортивного клуба// Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2023. № 3. С. 127-130.
7. Сидоркин А.Е., Медведева О.С. Особенности менеджмента спортивного бизнеса// Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 10-2 (80). С. 101-104.
8. Хворостяная А.С., Равилов Р.Х. Особенности стратегирования предприятий индустрии спорта// Стратегирование: теория и практика. 2022. Т. 2. № 3 (5). С. 405-420.
9. Гузь Н.А., Царева Л.М. Управление эффективностью деятельности некоммерческих организаций// В сборнике: Управленческие науки в современном мире Сборник докладов научной конференции. 2019. С. 415-418.
10. Сорокин И.А., Летягина Е.Н., Орлова Е.А. Механизм финансирования сферы физической культуры и спорта в России// В сборнике: Современные проблемы физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры. Материалы XVII Международной научно-практической конференции. 2018. С. 59-62.
11. Бахарев Ю.А., Иванов Н.В., Кузьмин В.Г., Орлова Е.А. Профессионализм руководителя физкультурно-спортивной организации// Теория и практика физической культуры. 2022. № 8. С. 106-107.
12. Буланова Е.В., Керман Д.И. Футбол как бизнес// В сборнике: Актуальные проблемы физической культуры, спорта и здорового образа жизни на современном этапе. Сборник статей X Международной научно-практической конференции. 2020. С. 135-137.

References

1. Kulkova V.Y. Positioning of the mission in the management of the activities of non-profit organizations in the service sector in the Russian Federation// Management issues. No. 3 (64). pp. 54-64.
2. Letyagina E.N., Tikhomirov A.V. Modern approaches to the management of organizations// Russian Economic Bulletin. Vol. 3. No. 3. pp. 236-241.
3. Bulanova E.V., Letyagina E.N., Fedorova N.Yu., Gutko S.N. Problems of regional sports team management// Competitiveness in the global world: economics, science, technology. No. 2. pp. 110-114.
4. Grabozdin Yu.P. The essence of management consulting processes// Social and Economic Systems. No. 6-1 (30.1). pp. 243-252.
5. Sapunova T.A. Features of the management decision-making process at the enterprise// Modern Science. No. 10-1. pp. 90-95.
6. Letyagina E.N., Bulanova E.V., Gutko S.N., Gushchina L.A. Features of the management system of a large sports club// Competitiveness in the global world: economics, science, technology. No. 3. pp. 127-130.
7. Sidorkin A.E., Medvedeva O.S. Features of sports business management// Economics and Business: theory and practice. No. 10-2 (80). pp. 101-104.
8. Hvorostyanaya A.S., Ravilov R.H. Features of strategizing sports industry enterprises// Strategizing: theory and practice. 2022. Vol. 2. No. 3 (5). pp. 405-420.
9. Guz N.A., Tsareva L.M. Performance management of non-profit organizations// In the collection: Management sciences in the modern world Collection of reports of the scientific conference. 2019. pp. 415-418.
10. Sorokin I.A., Letyagina E.N., Orlova E.A. The mechanism of financing the sphere of physical culture and sports in Russia// In the collection: Modern problems of physical education, sports training, wellness and adaptive physical culture. Materials of the XVII International Scientific and Practical Conference. 2018. pp. 59-62.
11. Bakharev Yu.A., Ivanov N.V., Kuzmin V.G., Orlova E.A. Professionalism of the head of the physical culture and sports organization// Theory and practice of physical culture. 2022. No. 8. pp. 106-107.
12. Bulanova E.V., Kerman D.I. Football as a business// In the collection: Actual problems of physical culture, sports and a healthy lifestyle at the present stage. Collection of articles of the X International Scientific and Practical Conference. pp. 135-137.

Для цитирования: Летягина Е.Н., Буланова Е.В., Кутасин А.Н., Сударикова И.А. Современный подход к управлению физкультурно-спортивными организациями // Московский экономический журнал. 2023. №5. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2023-37/

© Летягина Е.Н., Буланова Е.В., Кутасин А.Н., Сударикова И.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 5.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.24.01

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_5_230

АНАЛИЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ РЕГИОНАЛЬНОГО СЕТЕВОГО ФИТНЕС-КЛУБА

ANALYSIS OF THE PERSONAL MANAGEMENT SYSTEM OF A REGION NETWORK FITNESS CLUB

Буланова Екатерина Васильевна, к.э.н., доцент кафедры управления в спорте ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: kvbelova@yandex.ru.

Летягина Елена Николаевна, к.э.н., доцент, зав.кафедрой управления в спорте ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: helenlet@yandex.ru.

Гутко Александр Владимирович, к.псих.н., доцент, зав.кафедрой теории и методики спортивной подготовки ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: gutko@fks.unn.ru.

Гущина Людмила Александровна, старший преподаватель кафедры управления в спорте ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: la_guschina@mail.ru.

Федорова Наталья Юрьевна, доцент, доцент кафедры теории и методики спортивной подготовки ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: vmax17@rambler.ru.

Bulanova Ekaterina Vasilyevna, candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Management in Sports of N.I. Lobachevsky National University, e-mail: kvbelova@yandex.ru.

Letyagina Elena Nikolaevna, candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Management in Sports of N.I. Lobachevsky National National University, e-mail: helenlet@yandex.ru.

Gutko Alexander Vladimirovich, Ph.D., Associate Professor, Head of the Department of Theory and Methodology of Sports Training of N.I. Lobachevsky National University, e-mail: gutko@fks.unn.ru .

Gushchina Lyudmila Alexandrovna, senior lecturer of the Department of Management in Sports of N.I. Lobachevsky National National University, e-mail: la_guschina@mail.ru.

Fedorova Natalia Yurievna, associate Professor, Associate Professor of the Department of Theory and Methodology of Sports Training of N.I. Lobachevsky National University, e-mail: vmax17@rambler.ru.

Аннотация. Качество системы управления персоналом является важным аспектом эффективного функционирования организации. Усовершенствование применения человеческого капитала выступает решающим элементом качественного управления персоналом в организации. В статье исследована система управления персоналом регионального сетевого фитнес-клуба “Единоборства и фитнес”, расположенного в г. Нижнем Новгороде. Авторы проанализировали структуру персонала фитнес-клуба, градировали персонало по полу, возрасту и образованию. Также авторским коллективом среди сотрудников было проведено тестирование, направленное на выявление  слабых мест в системе управления персоналом фитнес-клуба. По итогам анализа результатов тестирования руководству клуба были представлены рекомендации по совершенствованию системы управления персоналом фитнес-клуба.

Abstract. The quality of the personnel management system is an important aspect of the effective functioning of the organization. Improving the use of human capital is a crucial element of quality personnel management in the organization. The article examines the personnel management system of the regional network fitness club “Martial Arts and Fitness”, located in Nizhny Novgorod. The authors analyzed the structure of the staff of the fitness club, graded the staff by gender, age and education. Also, the team of authors conducted testing among the employees aimed at identifying weaknesses in the personnel management system of the fitness club. Based on the results of the analysis of the test results, the club management was presented with recommendations for improving the personnel management system of the fitness club.

Ключевые слова: фитнес-клуб, управление персоналом, организационная структура управления, спортивная организация

Keywords: fitness club, personnel management, organizational management structure, sports organization

Введение

 В настоящее время весьма значительное внимание уделяется проблеме улучшения производительности труда, так как в условиях всемирной информационной экономики именно данная часть ресурсов может стать главным нюансом для достижения в росте самого бизнеса. Поэтому в настоящее время организации постоянно используют новые способы для улучшения человеческого капитала.

Одной из основных элементов этого процесса считается усовершенствование применения человеческого капитала за счет качественного управления персоналом в организации, обучения и внедрения других компонентов развития, а еще за счет изменения структуры организации, а также смены персонала. Но большинство организаций начинают с поиска дополнительных материальных ресурсов.

Управленческая деятельность — один из важных факторов функционирования и развития физической культуры и сорта. До недавних времен управлением в спорте занимались тренеры. Но с изменениями в рыночной экономики и в условиях экономической конкуренции возникла необходимость развития управления в спорте.

Методы или методология проведения исследования

При проведении исследования использовались научный метод, методы аналитического анализа, систематизации.

Экспериментальная база, ход исследования

Фитнес-клуб «Единоборства и фитнес» был основан еще в 2004 году. Это региональная сеть фитнес-клубов. Сначала был открыт первый клуб в Советском районе г. Нижнего Новгорода, и в 2015 году появился другой зал в Нижегородском районе.

Рассмотрим организационную структуру (рис.1.) управления фитнес-клуба “Единоборства и фитнес”.

Рассмотрим структуру заработной платы сотрудников фитнес-клуба:

• Директор: Оклад + премия 35% + 15% от выручки клуба.
• Уборщицы: Оклад + премия 35% + переработки.
• Техник: Оклад + премия 35% + переработки.
• Главный администратор: Оклад + премия 35% + 10% за обучение нового сотрудника + 10% от проданных абонементов + переработки.
• Администраторы: Оклад + премия 35% + 10% от проданных абонементов + переработки.
• Главный тренер: Оклад + премия 35% + 10% за обучение нового сотрудника + 60% от индивидуальных занятий + переработки.
• Тренера: Оклад + премия 35% + 50% от индивидуальных занятий + переработки.
• Инструкторы групповых занятий: Оклад + премия 35% + 25% от одного группового занятия + переработки.

На данный момент в «Единоборства и фитнес» работают высококвалифицированные, титулованные тренера, в том числе и призеры Чемпионатов России, Европы и Мира.

Все сотрудники имеют высшее образование, опыт работы в спортивных клубах и организациях. Большинство имеет сертификаты и дипломы о прохождении специальных программ подготовки и повышения квалификации.

На основе проведенного анализа было отмечено, что большинство сотрудников — женщины. Возраст основной массы сотрудников — 20-30 лет (71%), 30-40 лет — составляет 23% и всего 6% сотрудников возраста 40-50 лет. В эту категорию входят, как мужчины, так и женщины. В фитнес-клубе работают сотрудники разных категорий.

Результаты и обсуждение

В рамках нашего исследования сотрудникам «Единоборства и фитнес» было предложено пройти анонимное тестирование, было опрошено всего 30  сотрудников, работающих в обоих залах клуба. Тест содержал в себе 10 закрытых вопросов.

Проанализировав ответы на все вопросы в тесте, нами были сделаны следующие выводы.

Более 70% сотрудников довольны своим рабочим местом.

Больше половины опрошенных сотрудников, а именно 58%, не устраивает соотношение зарплаты и их собственных обязанностей, что может привести к высокому проценту увольнения. Но при этом 67% хотят расти в данной организации, идти к более высокой должности. Чтобы исключить проблему увольнения и обеспечить оптимальный рост развития коллектива, необходимо проводить служебную аттестацию сотрудников. При этом практика аттестации персонала в организации отсутствует, о чем единогласно сообщили в тесте 100% сотрудников.

В анализируемом фитнес-клубе большинство сотрудников затрудняются ответить на вопрос о собственной эффективности в работе – 50%. Соответственно, можно сделать вывод о том, что обратная связь с руководством либо отсутствует, либо она минимальна. Поэтому необходимо проиводить оценку эффективности. И, хотя 75% считают свой коллектив эффективным, но насчет собственной оценки, в большинстве, сотрудник не может ответить точно.

Если рассмотреть распределение трудовых обязанностей, то 42% считают, что их труд тяжелее других, но при этом лишь 25% ссылаются на то, что они имеют больше обязанностей, проделывают более тяжелую работу, но получают идентичную или меньшую зарплату. Для того, чтобы избежать конфликтов, неравенства в зарплате, обязанностей, необходимо оценивать работу каждого.

Одна из главных проблем ［1］ ［2］, которая выявлена с помощью тестирования – это отсутствие каких-либо видов тренинга. 83% сотрудников хотели бы, чтобы в организации они появились. Сотрудники также были бы не против проходить тренинги вне работы (58%). Тренинги позволят развить имеющиеся навыки, повысят квалификацию и могут залатать какие-либо пробелы в работе.

Область применения результатов

В рамках проведенного исследования мы рассмотрели проблемы, допущенные при формировании системы управления персоналом фитнес-клуба “Единоборства и фитнес”. По результату исследования руководству клуба были представлены рекомендации по совершенствованию системы управления персоналом фитнес-клуба.

Выводы

Подведя итоги, можно сформулировать следующие рекомендации по совершенствованию системы управления персоналом ［3］［4］［5］ фитнес-клуба “Единоборства и фитнес”:

• Анализ работы персонала. Для того, чтобы улучшить показатель, а именно, привести его к 100% отметки удовлетворенности сотрудников на любом рабочем месте, мы рассматриваем эту методику.
• Служебная аттестация. Для того, чтобы сохранить сотрудников и уменьшить количество споров внутри коллектива по поводу заработной платы и обязанностей, было предложено ввести служебную аттестацию. В данном фитнес-клубе служебная аттестация не проводилась внутри коллектива ни одного раза.
• Оценивание работы. Большинство сотрудников считают соотношение заработной платы и обязанностей несправедливым. Для того, чтобы снизить накал неудовлетворенностей необходимо производить оценку работу, она во многом поможет разрешить споры внутри коллектива. Ниже представлены способы оценивания работы для коллектива «Единоборства и фитнес».
• Тренинги. Из исследования можно отметить, что в фитнес-клубе отсутствуют какие-либо виды тренингов. Их эффективность складывается только положительно в работе, к тому же все сотрудники хотели бы иметь такую возможность в своей работе, большинство из них также бы хотели практиковать и улучшать свои навыки вне рабочего времени ［6］.

В заключение можно отметить, что личная ответственность и меры, поддерживаемые работодателем, будут иметь большое значение для решения любого кризиса в организации, что не только приведет к более счастливому и здоровому рабочему месту, но и улучшит организационные результаты.

Список источников

1. Буланова, Е.В. Проблемы менеджмента региональной спортивной команды / Буланова Е.В., Летягина Е.Н., Федорова Н.Ю., Гутко С.Н. // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. №2, 2023. стр. 110-114.
2. Летягина, Е.Н. Особенности системы управления крупного спортивного клуба / Летягина Е.Н., Буланова Е.В., Гутко С.Н., Гущина Л.А. // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. №3, 2023. стр. 127-130.
3. Леонова, А.Д. Поиск проблемы в управлении спортивной школы / Леонова А.Д., Бондаренко М.П. // Физическое воспитание и спортивная тренировка, №1(23), 2018. стр. 122-129.
4. Томилин, Г.В. Изучение мотивации спортивной организации как фактор развития системы управления персоналом / Томилин Г.В., Мирзоева Е.В. // Муниципальное образование: инновации и эксперимент. №3, 2018. стр. 141-143.
5. Летягина, Е.Н. Методологические аспекты совершенствования системы управления организацией / Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Экономика и финансы. №2, 2004. стр. 49-52
6. LETYAGINA,N. METHODOLOGICAL APPROACH TO ANALYSIS OF MANAGEMENT SYSTEMS USING THE GRAPH THEORY IN THE DIGITAL ECONOMY // LETYAGINA E.N., TRIFONOV Y.V., TRIFONOVA E.Y., GRINEVICH J.A., VIZGUNOV A.N. / Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Vol. 91. P. 134-141.

References

1. Bulanova, E.V. Problems of regional sports team management / Bulanova E.V., Letyagina E.N., Fedorova N.Yu., Gutko S.N. // Competitiveness in the global world: economics, science, technology. 2, 2023. pp. 110-114.
2. Letyagina, E.N. Features of the management system of a large sports club / Letyagina E.N., Bulanova E.V., Gutko S.N., Gushchina L.A. // Competitiveness in the global world: economics, science, technology. 3, 2023. pp. 127-130.
3. Leonova, A.D. The search for a problem in the management of a sports school / Leonova A.D., Bondarenko M.P. // Physical education and sports training, No. 1(23), 2018. pp. 122-129.
4. Tomilin, G.V. Studying the motivation of a sports organization as a factor in the development of a personnel management system / Tomilin G.V., Mirzoeva E.V. // Municipal education: innovations and experiment. 3, 2018. pp. 141-143.
5. Letyagina, E.N. Methodological aspects of improving the management system of the organization / Bulletin of the Nizhny Novgorod University named after N.I. Lobachevsky. Series: Economics and Finance. No.2, 2004. pp. 49-52
6. LETYAGINA, E.N. METHODOLOGICAL APPROACH TO THE ANALYSIS OF CONTROL SYSTEMS USING GRAPH THEORY IN THE DIGITAL ECONOMY // LETYAGINA E.N., TRIFONOV YU.V., TRIFONOVA E.Yu., GRINEVICH YU.A., VIZGUNOV A.N. / Lecture notes on networks and systems. Volume 91. pp. 134-141.

Для цитирования: Буланова Е.В., Летягина Е.Н., Гутко А.В., Гущина Л.А., Федорова Н.Ю. Анализ системы управления персоналом регионального сетевого фитнес-клуба // Московский экономический журнал. 2023. №5. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2023-34/

© Буланова Е.В., Летягина Е.Н., Гутко А.В., Гущина Л.А., Федорова Н.Ю., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 5.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 331.103

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_5_228

ИННОВАЦИИ В ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ НА ПРЕДПРИЯТИИ

INNOVATIONS IN THE OPTIMIZATION OF THE PERSONNEL MANAGEMENT SYSTEM AT THE ENTERPRISE

Онищенко Наталья Николаевна, кан.экон.наук, доцент,  Тихоокеанский государственный университет Россия, г. Хабаровск

 Кетов Вадим Андреевич, Тихоокеанский государственный университет,Россия, г. Хабаровск

Onishchenko Natalia Nikolaevna, kan.ekon. Associate Professor, Pacific State University, Russia, Khabarovsk

Ketov Vadim Andreevich,  Pacific State University , Russia, Khabarovsk

Аннотация. В  статье  рассматриваем области инновации в оптимизации систем управления персоналом. С появлением технологий системы управления персоналом стали более эффективными, точными и экономичными. Проанализированы области инноваций  применяемые на предприятиях.  Главной областью, где инновации действуют на системы управления персоналом, является аналитика трудовых ресурсов. Это  использование данных для обоснования принятия решений по кадровым вопросам Следующая область инноваций оказывают влияние, — это вовлечение сотрудников, используя платформы социальных сетей для облегчения общения и сотрудничества сотрудников.   Важное новшество в управлении персоналом является использование облачных систем управления человеческими ресурсами (HRMS). Оно   позволяет организациям хранить и управлять данными о сотрудниках в централизованном месте. Предиктивная аналитика предполагает использование данных, статистических алгоритмов и методов машинного обучения для выявления закономерностей и прогнозирования будущих событий. В системе управления персоналом является использование искусственного интеллекта (ИИ) и чат-ботов.  Которое помогает автоматизировать повторяющиеся задачи, освободить время для стратегического планирования и повысить вовлеченность сотрудников. Инновации в управлении персоналом в организациях не ограничиваются технологиями, также ищут инновационные способы вовлечения и мотивации сотрудников. Внедрение технологий  инноваций в оптимизации систем управления  человеческими ресурсами  имеют решающее значение для успеха любой фирмы.

Abstract. In the article we consider the areas of innovation in the optimization of personnel management systems. With the advent of technology, personnel management systems have become more efficient, accurate and economical. The areas of innovation applied at enterprises are analyzed. The main area where innovations affect personnel management systems is workforce analytics. This is the use of data to justify decision—making on personnel issues The next area of innovation has an impact is employee engagement, using social media platforms to facilitate employee communication and collaboration. An important innovation in personnel management is the use of cloud-based human resource management systems (HRMS). It allows organizations to store and manage employee data in a centralized location. Predictive analytics involves the use of data, statistical algorithms and machine learning methods to identify patterns and predict future events. The personnel management system uses artificial intelligence (AI) and chatbots. Which helps automate repetitive tasks, free up time for strategic planning and increase employee engagement. Innovations in personnel management in organizations are not limited to technology, they are also looking for innovative ways to engage and motivate employees. The introduction of technology innovations in the optimization of human resource management systems is crucial for the success of any company.

Ключевые слова: инновации, оптимизация, управление персоналом, HRMS, облачные, вовлечение, удержание, технологии

Keywords: innovation, optimization, HR management, HRMS, cloud, engagement, retention, technology 

Успех любой организации зависит от качества ее человеческих ресурсов. Способность управлять, мотивировать и удерживать сотрудников имеет решающее значение для достижения целей организации. Управление персоналом — это процесс планирования, организации и контроля деятельности сотрудников для достижения целей организации. Традиционный подход к управлению персоналом с годами эволюционировал и стал более стратегическим, целенаправленным и инновационным. В этой статье мы рассмотрим инновации в оптимизации систем управления персоналом.

Традиционный подход к управлению персоналом предполагал использование бумажных систем для отслеживания информации о сотрудниках, такой как посещаемость, начисление заработной платы и льготы. Такой подход отнимал много времени, был чреват ошибками и не отличался гибкостью. Однако с появлением технологий системы управления персоналом стали более эффективными, точными и экономичными.

Одной из основных областей, где инновации влияют на системы управления персоналом, является аналитика трудовых ресурсов. Кадровая аналитика подразумевает использование данных для обоснования принятия решений по кадровым вопросам, распределению ресурсов и другим вопросам, связанным с персоналом. При наличии необходимых данных и инструментов компании могут принимать более обоснованные решения, которые помогут им более эффективно достигать своих целей.

Еще одна область, где инновации оказывают влияние, — это вовлечение сотрудников. Компании используют технологии для создания более увлекательной и полезной рабочей среды для своих сотрудников. Например, некоторые компании используют методы геймификации для стимулирования сотрудников и поощрения их к достижению своих целей. Другие компании используют платформы социальных сетей для облегчения общения и сотрудничества сотрудников.

Помимо этого одной из значительных новшеств в управлении персоналом является использование облачных систем управления человеческими ресурсами (HRMS). Эти системы позволяют организациям хранить и управлять данными о сотрудниках в централизованном месте, доступном из любого места и в любое время. HRMS предоставляет широкий спектр функций, таких как прием сотрудников на работу, управление эффективностью, учет рабочего времени и посещаемости, управление заработной платой, управление льготами и порталы самообслуживания сотрудников. HRMS не только упрощает административные функции управления персоналом, но и позволяет менеджерам получать доступ к данным в режиме реального времени и принимать обоснованные решения.

Еще одной инновацией в управлении персоналом является использование предиктивной аналитики. Предиктивная аналитика предполагает использование данных, статистических алгоритмов и методов машинного обучения для выявления закономерностей и прогнозирования будущих событий. В управлении персоналом предиктивная аналитика может использоваться для выявления высокоэффективных сотрудников, прогнозирования текучести кадров и определения пробелов в квалификации персонала. Используя предиктивную аналитику, организации могут принимать решения на основе данных и эффективно распределять ресурсы.

Не менее важным в управлении персоналом является использование искусственного интеллекта (ИИ) и чат-ботов. Чат-боты на базе ИИ могут помогать сотрудникам выполнять рутинные задачи, такие как ответы на общие вопросы, связанные с управлением персоналом, составление расписания встреч и предоставление отзывов о работе. Чат-боты также могут помочь менеджерам автоматизировать повторяющиеся задачи, освободить время для стратегического планирования и повысить вовлеченность сотрудников.

Доказано, что, используя свои новаторские способности, сотрудники могут вносить больший вклад в успех организации, генерируя, продвигая и внедряя новые и полезные идеи для улучшения рабочих процедур, продуктов и услуг. Поэтому для организаций жизненно важно выявлять и усиливать факторы, которые регулируют инновационное поведение людей на работе. В связи с внедрением искусственного интеллекта и машинного обучения, в ближайшем будущем можно ожидать появления целого ряда совершенно новых компаний и секторов, в основе работы которых лежит «цифра» и связанная с этим инновационная бизнес-модель.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в управлении персоналом может помочь компаниям автоматизировать и улучшить процессы, связанные с наймом, обучением, управлением производительностью, оценкой рисков и другими аспектами управления персоналом. Ниже приведены некоторые примеры использования ИИ и МО для оптимизации управления персоналом:

1. Автоматизация набора персонала: Использование алгоритмов машинного обучения для анализа резюме и кандидатов на вакансию может помочь быстро отбирать наиболее подходящих кандидатов и ускорить процесс набора персонала.
2. Управление производительностью: Использование ИИ для анализа данных производительности сотрудников, таких как объем продаж, количество выполненных задач и т. д., может помочь определить лучшие практики и выявить проблемы в работе сотрудников.
3. Обучение и развитие персонала: Использование ИИ и МО для адаптивного обучения сотрудников, основанного на их уникальных потребностях и навыках, может помочь повысить эффективность обучения и развития персонала.
4. Оценка рисков: Использование ИИ для анализа данных о заболеваемости сотрудников, несчастных случаях на производстве и других факторах может помочь предсказать возможные риски для здоровья и безопасности сотрудников и принять меры для их предотвращения.

Это лишь некоторые примеры использования искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении персоналом. Другие примеры включают анализ больших данных для выявления тенденций и моделей в работе сотрудников, а также автоматизацию процессов управления персоналом. В целом, использование искусственного интеллекта и машинного обучения может значительно повысить эффективность и эффективность управления персоналом.

Перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении персоналом весьма обширны. В будущем, развитие технологий и алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения сделает возможным еще более точный анализ данных и выявление более сложных паттернов и тенденций в работе сотрудников. Это, в свою очередь, позволит компаниям улучшить управление производительностью и повысить качество работы сотрудников.

Инновации в управлении персоналом не ограничиваются технологиями. Организации также ищут инновационные способы вовлечения и мотивации сотрудников. Одна из таких инноваций — использование геймификации. Геймификация подразумевает использование элементов и механики игрового дизайна в неигровых контекстах для вовлечения и мотивации пользователей. В управлении персоналом геймификация может быть использована для повышения вовлеченности, производительности и удержания сотрудников. Например, организации могут создать игровую среду обучения, в которой сотрудники могут зарабатывать значки, очки и награды за прохождение учебных модулей, достижение целей и сотрудничество с коллегами.

Еще одной инновацией в управлении персоналом является использование программ оздоровления сотрудников. Программы оздоровления сотрудников направлены на обеспечение физического, умственного и эмоционального благополучия на рабочем месте. Предоставляя сотрудникам доступ к фитнес-залам, здоровому питанию, программам по снижению стресса и ресурсам психического здоровья, организации могут создать культуру благополучия, способствующую повышению производительности, вовлеченности и удовлетворенности работой.

Кроме того, пандемия COVID-19 ускорила потребность компаний в инновационных системах управления персоналом. Удаленная работа стала нормой, и компаниям пришлось внедрять новые инструменты и процессы для поддержания связи и продуктивности своих сотрудников. Многие компании обратились к видеоконференциям и виртуальным средствам совместной работы, чтобы поддерживать связь со своими сотрудниками.

Однако, хотя инновации облегчают оптимизацию систем управления персоналом, важно помнить, что технология не является серебряной пулей. Компании по-прежнему должны отдавать предпочтение человеческим связям и отношениям, чтобы создать позитивную рабочую среду и добиться долгосрочного успеха.

Эффективная коммуникация имеет решающее значение для построения отношений между сотрудниками и менеджерами. Менеджеры должны уметь четко общаться со своими командами, предоставлять обратную связь и поощрять открытый диалог. Этого можно достичь с помощью регулярных проверок, командных собраний и других форм общения.

Кроме того, компании должны уделять приоритетное внимание развитию и обучению сотрудников. Инновации в системах управления персоналом могут помочь компаниям определить навыки и компетенции, необходимые сотрудникам для достижения успеха, но именно организация должна обеспечить необходимое обучение и поддержку. Инвестиции в развитие сотрудников приносят пользу не только самим сотрудникам, но и организации в целом.

Инновации в системах управления персоналом также могут помочь компаниям в продвижении многообразия, справедливости и инклюзивности (DEI). Инициативы DEI становятся все более важными, поскольку компании признают преимущества разнообразной и инклюзивной рабочей силы. Технологии могут помочь компаниям определить области, в которых им необходимо улучшить работу, и внедрить политику и практику, способствующие созданию более разнообразного и инклюзивного рабочего места.

В заключение следует отметить, что инновации в оптимизации систем управления персоналом имеют решающее значение для успеха любой организации. Используя новейшие технологии, аналитику и стратегии вовлечения, организации могут оптимизировать административные функции, улучшить процесс принятия решений и создать культуру благополучия, способствующую вовлечению и удержанию сотрудников. Организации, которые внедряют инновации в управление персоналом, имеют больше возможностей для привлечения и удержания лучших кадров, достижения своих стратегических целей и опережения конкурентов.

Список источников

1. Евсюков В. Д. Сравнительный анализ зарубежного и российского опыта развития цифровой организации труда // Среднерусский вестник общественных наук. 2020. Т. 15, № 2. С. 166–178.
2. Масюк, Н. Н. Трансформация методов управления человеческим капиталом в условиях цифровизации / Н. Н. Масюк, О. С. Голованова // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2022. – Т. 11, № 1(38). – С. 26-30. – DOI 10.57145/27128482_2022_11_01_05. – EDN JEGEDF.
3. Таннинг, Ж. Ф. Автоматизация процесса управления персоналом / Ж. Ф. Таннинг, Н. Ф. Момкин // Актуальные вопросы развития науки на современном этапе : сборник статей / Под общ. ред. Г.Н. Гужиной. – Москва : Московский педагогический государственный университет, 2019. – С. 117-121. – EDN BTFLBI.
4. Толкунова, Е. Г. Управление персоналом в эпоху цифровой экономики / Е. Г. Толкунова // . – 2019. – Т. 9, № 6-1. – С. 138-143. – EDN LRITIW.
5. Нестерова, К. А. Автоматизация процессов подбора и управления персоналом / К. А. Нестерова // Общество, образование, наука в современных парадигмах развития : Cборник трудов по материалам III Национальной научно-практической конференции, Керчь, 17–18 октября 2022 года / Редколлегия: Е.П. Масюткин [и др.]. – г. Керчь: ФГБОУ ВО «Керченский государственный морской технологический университет», 2022. – С. 350-355. – EDN RSEHLJ.
6. Попазова О.А., Шихова Н.Н. Управление персоналом на основе анализа больших данных: риски и возможности // Известия СПбГЭУ. 2019. №3 (117). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-personalom-na-osnove-analiza-bolshih-dannyh-riski-i-vozmozhnosti (дата обращения: 26.02.2023).
7. Becker, B. E., & Huselid, M. A. (2006). Strategic human resources management: Where do we go from here?. Journal of management, 32(6), 898-925.
8. Cascio, W. F. (2018). Managing human resources: Productivity, quality of work life, profits. McGraw-Hill Education.
9. (2019). Global human capital trends. Retrieved from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/About-Deloitte/gx-dttl-2019-human-capital-trends-2.pdf

References

1. Evsyukov V. D. Sravnitel`ny`j analiz zarubezhnogo i rossijskogo opy`ta razvitiya cifrovoj organizacii truda // Srednerusskij vestnik obshhestvenny`x nauk. 2020. T. 15, № 2. S. 166–178.
2. Masyuk, N. N. Transformaciya metodov upravleniya chelovecheskim kapitalom v usloviyax cifrovizacii / N. N. Masyuk, O. S. Golovanova // Azimut nauchny`x issledovanij: e`konomika i upravlenie. – 2022. – T. 11, № 1(38). – S. 26-30. – DOI 10.57145/27128482_2022_11_01_05. – EDN JEGEDF.
3. Tanning, Zh. F. Avtomatizaciya processa upravleniya personalom / Zh. F. Tanning, N. F. Momkin // Aktual`ny`e voprosy` razvitiya nauki na sovremennom e`tape : sbornik statej / Pod obshh. red. G.N. Guzhinoj. – Moskva : Moskovskij pedagogicheskij gosudarstvenny`j universitet, 2019. – S. 117-121. – EDN BTFLBI.
4. Tolkunova, E. G. Upravlenie personalom v e`poxu cifrovoj e`konomiki / E. G. Tolkunova // . – 2019. – T. 9, № 6-1. – S. 138-143. – EDN LRITIW.
5. Nesterova, K. A. Avtomatizaciya processov podbora i upravleniya personalom / K. A. Nesterova // Obshhestvo, obrazovanie, nauka v sovremenny`x paradigmax razvitiya : Cbornik trudov po materialam III Nacional`noj nauchno-prakticheskoj konferencii, Kerch`, 17–18 oktyabrya 2022 goda / Redkollegiya: E.P. Masyutkin [i dr.]. – g. Kerch`: FGBOU VO «Kerchenskij gosudarstvenny`j morskoj texnologicheskij universitet», 2022. – S. 350-355. – EDN RSEHLJ.
6. Popazova O.A., Shixova N.N. Upravlenie personalom na osnove analiza bol`shix danny`x: riski i vozmozhnosti // Izvestiya SPbGE`U. 2019. №3 (117). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-personalom-na-osnove-analiza-bolshih-dannyh-riski-i-vozmozhnosti (data obrashheniya: 26.02.2023).
7. Becker, B. E., & Huselid, M. A. (2006). Strategic human resources management: Where do we go from here?. Journal of management, 32(6), 898-925.
8. Cascio, W. F. (2018). Managing human resources: Productivity, quality of work life, profits. McGraw-Hill Education.
9. Deloitte. (2019). Global human capital trends. Retrieved from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/About-Deloitte/gx-dttl-2019-human-capital-trends-2.pdf

Для цитирования: Онищенко Н.Н., Кетов В.А. Инновации в оптимизации системы управления персоналом на предприятии // Московский экономический журнал. 2023. № 5. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2023-32/

©  Онищенко Н.Н., Кетов В.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 5.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.242.2

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_5_227

ОБ УПРАВЛЕНИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ С КЛИЕНТАМИ И ПОТРЕБИТЕЛЯМИ СПОРТИВНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ

ABOUT MANAGING INTERACTION WITH CUSTOMERS AND CONSUMERS OF SPORT ORGANIZATIONS IN THE DIGITAL ENVIRONMENT

Ширяева Юлия Сергеевна, к.э.н., доцент, доцент кафедры менеджмента и государственного управления ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: shirjaeva@yandex.ru.

Буланова Екатерина Васильевна, к.э.н., доцент кафедры управления в спорте ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: kvbelova@yandex.ru.

Летягина Елена Николаевна, к.э.н., доцент, зав.кафедрой управления в спорте ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: helenlet@yandex.ru.

Оранова Мария Валерьевна, к.э.н., доцент, доцент кафедры менеджмента и государственного управления ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: oranovm@yandex.ru.

Ягунова Наталья Александровна, к.э.н., доцент, зав.кафедрой экономики и права Павловского филиала ННГУ им. Н.И. Лобачевского, e-mail: natalia_yagunova@mail.ru.

Shiryaeva Yulia Sergeevna, candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Management and Public Administration of N.I. Lobachevsky National Research University, e-mail: shirjaeva@yandex.ru.

Bulanova Ekaterina Vasilyevna, candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Management in Sports of N.I. Lobachevsky National University, e-mail: kvbelova@yandex.ru.

Letyagina Elena Nikolaevna, candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Management in Sports of N.I. Lobachevsky National National University, e-mail: helenlet@yandex.ru.

Oranova Maria Valeryevna, candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Management and Public Administration of N.I. Lobachevsky National Research University, e-mail: oranovm@yandex.ru.

Yagunova Natalia Aleksandrovna, Candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Economics and Law of the Pavlovsky Branch of N.I. Lobachevsky National Research University, e-mail: natalia_yagunova@mail.ru.

Аннотация. В статье рассмотрены управленческие аспекты взаимодействия спортивных организаций с потребителями физкультурно-спортивных услуг. Одним из основных способов коммуникаций в спортивной сфере являются социальные сети. В рамках исследования был проведен анализ интернет-коммуникаций сообщества спортивного клуба «Сормович» в социальной сети ВКонтакте, которая на текущий момент является самой востребованной социальной сетью для молодой аудитории в России. Авторы определили проблемы и «слабые места» в оформлении, презентации и ведении сообщества спортивного клуба в социальной сети, которые снижают конкурентоспособность клуба в цифровом пространстве, тормозят эффективность взаимодействия с клиентами спортивного клуба. Проведен анализ трендов и предложены рекомендации, позволяющие привлечь потенциальных потребителей. Предложены направления для дальнейших исследований в части переосмысления моделей и механизмов поведения покупателей и заказчиков, в том числе при использовании технологий последнего поколения.

Abstract. The article deals with the managerial aspects of the interaction of sports organizations with consumers of physical culture and sports services. One of the main ways of communication in the sports sphere is social networks. As part of the study, an analysis of the Internet communications of the Sormovich sports club community on the VKontakte social network was carried out, which is currently the most popular social network for a young audience in Russia. The authors identified problems and «weaknesses» in the design, presentation and management of the sports club community in the social network, which reduce the competitiveness of the club in the digital space, inhibit the effectiveness of interaction with the clients of the sports club. The analysis of trends has been carried out and recommendations have been proposed to attract potential consumers. The directions for further research in terms of rethinking the models and mechanisms of behavior of buyers and customers, including when using the latest generation of technologies, are proposed.

Ключевые слова: менеджмент, управление коммуникациями, цифровая среда, социальные сети, спортивный клуб, спортивная организация, взаимодействие с потребителями

Keywords: management, communication management, digital environment, social networks, sports club, sports organization, interaction with consumers

Введение

Эффективная деятельность организации зависит от огромного количества факторов. Среди них важными аспектами выступают управление внутренней средой организации, а также ее взаимодействие с потребителями [1].

Bыявлению ключевых поведенческих различий между потребителями разных целевых групп при взаимодействии с новыми технологиями в последние годы посвящаются многие научные работы [2, 3, 4]. Некоторые авторы считают, что технологии дополненной реальности могут улучшить покупательский опыт и взаимодействие с потребителями [5].

Качество обслуживания клиентов и эффективные коммуникации с ними имеют решающее значение для роста продаж. По результатам исследования компании Zendesk 66% потребителей готовы перейти к конкуренту после одного неудачного опыта взаимодействия с ними. Помимо электронной почты, смс и телефонных звонков клиенты организаций ожидают активной коммуникации на актуальных цифровых платформах и чатах [6, 7].

Современная цифровая среда включает в себя огромное количество составляющих. Например, к ним можно отнести социальные сети, повсеместно используемые организациями для презентации себя во внешней среде для потенциальных клиентов и продвижения своей деятельности.

Методы или методология проведения исследования

При проведении исследования использовались научный метод, методы аналитического анализа, сравнительный, классификации, систематизации.

Экспериментальная база, ход исследования

Социальные сети активно применяются во взаимодействии с потребителями физкультурно-спортивных услуг многими спортивными организациями [8, 9]. Не является исключением спортивный клуб «Сормович», расположенный в г. Нижний Новгород. У спортивного клуба «Сормович» есть свой сайт, а также активно ведутся социальные сети, такие как ВКонтакте и канал на YouTube.

Проанализируем взаимодействие с потребителями спортивных организаций на примере анализа коммуникаций спорклуба «Сормович» в социальных сетях.

В новостной ленте сообщества ВКонтакте спортивного клуба «Сормович» много новостей о спортивных мероприятиях, скидках, акциях для посетителей клуба, транслируются видео из тренировочных залов, выставляется отредактированное расписание занятий, публикуются ссылки на SPA – салон, который функционирует при клубе. Набирают популярность конкурсы репостов в ВКонтакте, они выступают прекрасным вариантом продвижения, увеличения статистики, активности и лояльности в сообществе.

Рассмотрев управление коммуникациями спортивного клуба «Сормович» в цифровой среде, представленной сообществом ВКонтакте, можно сделать вывод о том, что с помощью такого рода взаимодействия можно легко искать и приглашать свою целевую аудиторию, рассказывать клиентам о скидках и акциях, предлагать новые услуги, выкладывать обновленное расписание занятий, делать ссылки на дополнительные продукты, такие как услуги SPA-салон.

Результаты и обсуждение

В результате проведенного исследования были выявлены проблемные места сообщества спортклуба «Сормович» в социальной сети ВКонтакте:

1. Определение типа группы. Сообщество клуба «Сормович» представляет собой публичную страницу ВКонтакте, такой тип наиболее подходит для раскрутки бизнеса. Тип данной страницы — компания, включающая в себя отсылку к собственному сайту.
2. Описание страницы. В описании сообщества должны присутствовать ключевые фразы, по которым сообщество будет легко найти пользователям. В сообществе спортивного клуба «Сормович» описание практически отсутствует, что означает, пользователям сети интернет будет трудно его найти.
3. Свой уникальный аватар. В сообществе СК «Сормович» аватар представлен фотографией здания самого спортивного клуба, это не цепляет глаза и не является отличительной и уникальной чертой данного сайта.
4. Публикация полезной и интересной информации. Сообщество клуба «Сормович» публикует различные статьи, а также обновляет новостную ленту ежедневно, тем самым привлекая аудиторию к основному сайту и самому сообществу.
5. Реклама с помощью таргетинга. Банерная реклама, которую видно только с компьютера, создает проблему, так как большинство пользователей пользуются мобильным сервисом. Анализируемое сообщество использует таргетинг, как средство привлечения аудитории, но как было сказано выше, такую рекламу видят лишь пользователи компьютера.
6. Анализ статистических данных. Так как ВКонтакте только набирает обороты посещаемости, сообщество может быть не настолько актуальным, как, к примеру официальный сайт спортивного клуба.
7. Услуги в сообществе. В разделе «Услуги» исполнители размещают свой прайс-лист. В анализируемом сообществе описание всех услуг, оказываемых в спортивном клубе представлено не полностью, исходя из этого, люди не могут иметь полное представление об оказываемых услугах, чтобы узнать цены и полные услуги им придется заходить на главный сайт спортивного клуба.

Устранение, представленных выше недочетов поможет развитию сообщества, приведут к повышению популярности клуба среди пользователей социальной сети, а, значит будут способствовать увеличению количества клиентов клуба и повышению прибыли.

Проанализируем актуальные тренды, способствующие повышению и совершенствованию эффективности социальных сетей:

1. Личный бренд. Сотрудничество с профессиональными тренерами, приглашение на мероприятия знаменитых действующих игроков, привлечение в социальные сети спортивных блогеров.
2. Искусственный интеллект. Внедрение видео-формата тренировок, а также умной одежды, использование зеркал с искусственным интеллектом, разработка приложений для правильного питания.
3. Видео форматы в продвижении. Благодаря видео на сайте спортклуба «Сормович» можно привлечь больше клиентов. В сообществах Вконтакте появилась возможность делать небольшие видео «сторис», такой формат охватывает больше пользователей, короткометражные видео удобное средство распространения рекламной деятельности.
4. Полезный контент.
5. Максимум внимания к оптимизации под мобильные устройства.

Современные тренды развития и управления эффективным взаимодействием с потребителями требуют переосмысления моделей и механизмов поведения покупателей и заказчиков, выявления поведенческих различий не только между разными поколениями потребителей и потребителей с разной платежеспособностью, но и запросами клиентов с различными целевыми задачами. Необходимо понимание того, как разные целевые группы потребителей взаимодействуют с автоматизированными услугами, этических вопросов и проблем конфиденциальности и безопасности потребителей при использовании технологий последнего поколения.

Область применения результатов

В рамках проведенного исследования мы рассмотрели проблемы, допущенные при оформлении сообщества клуба «Сормович» в социальной сети ВКонтакте, которые мешают клубу быть более конкурентоспособным по сравнению с конкурентами.

Выводы

В статье представлено исследование управления коммуникационной деятельностью спортивных организаций в цифровой среде. В рамках исследования был проведен анализ сообщества спортивного клуба «Сормович» в социальной сети ВКонтакте. Определены проблемы и недочеты в оформлении и ведении сообщества в социальной сети, которые снижают конкурентоспособность клуба в цифровом пространстве, тормозят эффективность взаимодействия с потребителями спортивного клуба «Сормович». Также проиллюстрированы актуальные тенденции, которые могут способствовать развитию сообщества в социальной сети и совершенствованию эффективности социальных сетей и другого интернет пространства.

Список источников

1. Летягина Е.Н., Бодрикова О.А., Перцева Л.Н. О прогнозировании функционирования отраслей, предприятий, комплексов// Российское предпринимательство. 2011. № 11-1. С. 70-75
2. Баландина А. Эффективное взаимодействие с потребителями в соцсетях// Кондитерское и хлебопекарное производство. 2021. № 11-12 (196). С. 25-27.
3. Береговская Т.А., Гришаева С.А. Поколение Z: потребительское поведение в цифровой среде// Вестник университета. 2020. № 1. С. 92-99.
4. Радыгина Е.Г. Новые возможности взаимодействия с потребителями услуг в условиях цифровой трансформации// Вестник Академии знаний. 2020. № 36 (1). С. 201-205.
5. Ameen N., Hosany S., Tarhini A. Consumer interaction with cutting-edge technologies: Implications for future research// Computers in Human Behavior, Vol. 120, 2021, https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106761
6. Куликова О.М., Суворова С.Д., Манукян А.Г. Direct-to-consumer: новый тренд в цифровом маркетинге// Журнал прикладных исследований. 2022. Т. 2. № 8. С. 162-166.
7. Куркова Д.Н. Новые формы взаимодействия поставщиков и потребителей в цифровой рыночной среде// Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2023. Т. 15. № 1 (47). С. 55-70.
8. Буланова Е.В., Керман Д.И. Футбол как бизнес// В сборнике: Актуальные проблемы физической культуры, спорта и здорового образа жизни на современном этапе. Сборник статей X Международной научно-практической конференции. 2020. С. 135-137.
9. Летягина Е.Н., Буланова Е.В., Гутко С.Н., Гущина Л.А. Особенности системы управления крупного спортивного клуба// Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2023. № 3. С. 127-130.

References

1. Letyagina E.N., Bodrikova O.A., Pertseva L.N. On forecasting the functioning of industries, enterprises, complexes// Russian entrepreneurship. No. 11-1. pp. 70-75
2. Balandina A. Effective interaction with consumers in social networks// Confectionery and bakery production. No. 11-12 (196). pp. 25-27.
3. Beregovskaya T.A., Grishaeva S.A. Generation Z: consumer behavior in the digital environment// Bulletin of the University. No. 1. pp. 92-99.
4. Radygina E.G. New opportunities for interaction with consumers of services in the context of digital transformation// Bulletin of the Academy of Knowledge. No. 36 (1). pp. 201-205.
5. Ameen N., Hosany S., Tarhini A. Consumer interaction with cutting-edge technologies: Implications for future research// Computers in Human Behavior, Vol. 120, 2021, https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106761
6. Kulikova O.M., Suvorova S.D., Manukyan A.G. Direct-to-consumer: a new trend in digital marketing// Journal of Applied Research. Vol. 2. No. 8. pp. 162-166.
7. Kurkova D.N. New forms of interaction between suppliers and consumers in the digital market environment// Scientific research of the Faculty of Economics. Electronic magazine. 2023. Vol. 15. No. 1 (47). pp. 55-70.
8. Bulanova E.V., Kerman D.I. Football as a business// In the collection: Actual problems of physical culture, sports and a healthy lifestyle at the present stage. Collection of articles of the X International Scientific and Practical Conference. pp. 135-137.
9. Letyagina E.N., Bulanova E.V., Gutko S.N., Gushchina L.A. Features of the management system of a large sports club// Competitiveness in the global world: economics, science, technology. No. 3. pp. 127-130.

Для цитирования: Ширяева Ю.С., Буланова Е.В., Летягина Е.Н., Оранова М.В., Ягунова Н.А. Об управлении взаимодействием с клиентами и потребителями спортивных организаций в цифровой среде // Московский экономический журнал. 2023. №5. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-5-2023-31/

© Ширяева Ю.С., Буланова Е.В., Летягина Е.Н., Оранова М.В., Ягунова Н.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 5.