PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.012: 69.003.13

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_482

ИНФРАСТРУКТУРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СТРОИТЕЛЬНОЙ СФЕРЫ

INFRASTRUCTURE SUPPORT FOR DIGITAL TRANSFORMATION OF THE CONSTRUCTION INDUSTRY

Статья подготовлена в рамках гранта на выполнение научно-исследовательских работ научно-педагогическими работниками СПбГАСУ в 2023 году

Аблязов Тимур Хасанович, к.э.н., доцент, доцент кафедры экономики строительства и ЖКХ, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, E-mail: 3234969@mail.ru

Ablyazov Timur Khasanovich, PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Construction Economics and Housing and Communal Services, St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, E-mail: 3234969@mail.ru

Аннотация. В статье произведен анализ существующего инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации строительной сферы для определения барьеров, препятствующих более эффективной цифровизации строительства. Интегрирующим элементом всех цифровых систем в строительстве является разработка единой цифровой платформы в строительстве, создаваемой в рамках реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Внедрение цифровых технологий в строительную сферу России основывается на прямом государственном стимулировании на основе введения обязательности применения при выполнении проектов государственного заказа. Также в целях интенсификации цифровой трансформации строительной сферы России существуют различные программы, связанные с субсидированием и софинансированием внедрения цифровых технологий, а именно льготного кредитования и грантовой поддержки. Кроме того, с финансовой точки зрения цифровая трансформация строительства в России стимулируется предоставлением налоговых льгот. На основе произведенного анализа сделан вывод о том, что в настоящее время инфраструктурное обеспечение цифровой трансформации строительства в России децентрализовано и не имеет общей структуры и для ускорения темпов проведения цифровой трансформации строительной сферы необходимо развивать меры инфраструктурной поддержки цифровой трансформации в рамках создания единой структуры в формате федеральной программы, объединяющей в себе все элементы финансовой, нормативно-правовой и технической поддержки процесса цифровой трансформации деятельности субъектов строительной сферы страны.

Abstract. The article analyzes the existing infrastructure support for the digital transformation of the construction industry to identify barriers that prevent more effective digitalization of construction. The integrating element of all digital systems in construction is the development of a unified digital platform in construction, created as part of the implementation of the national program “Digital Economy of the Russian Federation”. The introduction of digital technologies in the construction sector of Russia is based on direct government incentives based on the introduction of mandatory use when implementing state order projects. Also, in order to intensify the digital transformation of the Russian construction sector, there are various programs related to subsidizing and co-financing the implementation of digital technologies, namely preferential lending and grant support. In addition, from a financial point of view, the digital transformation of construction in Russia is stimulated by the provision of tax incentives. Based on the analysis, it was concluded that currently the infrastructure support for the digital transformation of construction in Russia is decentralized and does not have a common structure, and in order to accelerate the pace of the digital transformation of the construction sector, it is necessary to develop measures of infrastructure support for digital transformation within the framework of creating a unified structure in the federal format a program that combines all elements of financial, regulatory and technical support for the process of digital transformation of the activities of subjects in the country’s construction sector.

Ключевые слова: цифровая трансформация, строительная сфера, инфраструктурное обеспечения, финансирование цифровой трансформации, государственная поддержка, цифровая платформа

Keywords: digital transformation, construction sector, infrastructure support, financing of digital transformation, government support, digital platform

Введение

В настоящее время задача по цифровой трансформации всех сфер экономической деятельности приобретает ключевое значение для развития как страны в целом, так и отдельных регионов. Строительная сфера представляет собой одну из основных сфер деятельности, обеспечивающих субъектов экономики основными фондами и рабочими местами. По оценкам экспертов, объем произведенной в строительной сфере продукции в 2022 г. составил 12,9 трлн руб., что составило 8,4% от ВВП России[1].

Цифровая трансформация признается как основной фактор обеспечения устойчивости развития организаций строительной сферы[2], однако активное внедрение цифровых технологий проводится только наиболее инновационными организациями, что связано в том числе с высокой стоимость покупки, разработки и использования современных технологий[3]. Тем не менее некоторые цифровые технологии, такие как BIM и, как следствие, построение цифрового двойника зданий и сооружений, постепенно становятся обязательными для использования при реализации инвестиционно-строительных проектов [11, 17], что ведет к цифровой трансформации всей строительной сферы вне зависимости от финансовых и организационных возможностей субъектов строительства.

Зачастую вопросы цифровой трансформации строительства рассматриваются научным сообществом с точки зрения совершенствования градостроительной деятельности [27, 31], что связано с использованием цифровых платформ для внедрения технологий умного города в целях развития среды жизни человека, повышения качества и уровня жизни населения за счет цифровизации городской инфраструктуры [2, 19].

С другой стороны, научное сообщество также уделяет значительное внимание цифровой трансформации внутренних процессов строительных организаций, а именно внедрению BIM [7, 9], использованию больших данных при реализации проектов [5], развитию стратегического планирования цифровой трансформации деятельности организации [21, 24].

Отметим, что цифровая трансформация представляет собой не только процесс оцифровки данных, используемых в процессе деятельности, а комплексное изменение бизнес-модели, связанное с цифровизацией взаимодействия всех субъектов деятельности, а также с внедрением цифровых технологий в максимально возможное количество внутренних процессов [10, 13].

Более того, цифровая трансформация строительной сферы представляет собой одновременное воздействие двух разнонаправленных трансформационных процессов: первый обеспечивается за счет нормативно-правового регулирования (международного, национального, регионального и отраслевого), второй связан с влиянием рыночных сил (изменение конкурентной среды, предпочтений потребителей и пр.) и непрерывным развитием цифровых технологий [25].

Считаем, что для проведения эффективной цифровой трансформации строительной сферы важное значение приобретает инфраструктурное обеспечение данного процесса, что включает в себя создание цифровых платформ, необходимых для инвестиционно-строительной деятельности с использованием цифровых технологий, а также реализацию программ финансового субсидирования цифровой трансформации субъектов строительной сферы.

Материалы и методы

Инфраструктурное обеспечение цифровой трансформации деятельности строительных организаций неразрывно связано с технологиями, применяемыми в рамках инвестиционно-строительной деятельности. По оценкам экспертов НИУ «Высшая школа экономики», наиболее часто используемой в строительстве цифровой технологией являются облачные сервисы и, как следствие, цифровые платформы взаимодействия различных субъектов реализации инвестиционно-строительных проектов (рис. 1).

В настоящее время в России функционируют следующие цифровые платформы, обеспечивающие единство информационной среды в строительной сфере [20, 23]:

• Государственная информационная система обеспечения градостроительной деятельности Российской Федерации (ГИСОГД);
• Единая информационная система жилищного строительства (ЕИСЖС);
• Единый портал государственных услуг (ЕПГУ);
• Государственная информационная система о государственных и муниципальных платежах (ГИС ГМП);
• Федеральный фонд пространственных данных (ФФПД);
• Региональный фонд пространственных данных (РФПД);
• Федеральный фонд данных дистанционного зондирования Земли из космоса (ФФДДЗЗ из космоса);
• Государственная информационная система ведения Единой электронной картографической основы (ГИС ЕЭКО);
• Федеральная государственная информационная система территориального планирования (ФГИС ТП);
• Федеральная государственная информационная система ведения Единого государственного реестра недвижимости (ФГИС ЕГРН);
• Федеральная информационная адресная система (ФИАС);
• Единый государственный реестр заключений экспертизы проектной документации объектов капитального строительства (ЕГРЗ).

Вышеперечисленные цифровые платформы применяются для максимально возможного перевода процессов по проектированию, строительству и эксплуатации объектов в электронный формат, что неразрывно связано с внедрением технологий информационного моделирования зданий и сооружений (BIM-технологий). Среди преимуществ использования в строительстве BIM-технологий выделяют [30]:

1. Повышение точности представления объекта строительства.
2. Увеличение уровня достоверности определения технико-экономических показателей и расчета экономической эффективности реализации проекта.
3. Упрощение взаимодействия всех участников проекта (в том числе в рамках согласования проекта с контрольно-надзорными органами), ускорение поиска несоответствий между различными системами здания и сооружения.
4. Повышение общей культуры проектирования в строительстве, развитие практики применения типовых номенклатур материалов и конструкций.

Научным сообществом в целях развития инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации строительной сферы, помимо внедрения BIM, предлагается [32].

1. Создание программы субсидирования государством найма в строительные организации сотрудников, обладающих квалификацией для работы с современными цифровыми технологиями.
2. Введение в рамках оценки деловой репутации предпринимательских структур[4] таких факторов как «Период инновационной деятельности» (рассчитываемого как отношение количества лет, в течение которых организация осуществляет инновационную деятельность к общему количеству лет, в течение которых организация осуществляет профессиональную деятельность) и «Сертифицированная система инновационного менеджмента» (присвоение значения 100 при наличии).
3. Расширение перечня цифровых технологий, обязательных для применения при реализации проекта в рамках государственного заказа.
4. Создание программы субсидирования ипотечного кредитования при покупке жилья, построенного по технологии «Умный дом».

В целях цифровой трансформации экономики России с 2018 г. в России реализуется национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», призванная в том числе интегрировать различные разрозненные цифровые платформы в единую информационную систему[5]. Данная национальная программа рассчитана на период реализации до 2024 г. и в рамках цифровой трансформации строительной сферы итогом реализации должно стать создание платформы межведомственного взаимодействия и обмена данными, в том числе нормативной справочной информацией, на базе системы межведомственного электронного взаимодействия и единой системы нормативной справочной информации, а также обеспечение законодательных, правовых и методических основ управления жизненным циклом объектов капитального строительства с использованием технологий информационного моделирования и внедрения платформы «Цифровое строительство» (в рамках федерального проекта «Цифровое государственное управление»).

Считаем, что несмотря на наличие различных цифровых платформ в строительной сфере, а также постепенного внедрения цифровых технологий в деятельность организаций, о чем свидетельствуют статистические данные, вопросы инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации, а также финансирования цифровой трансформации строительства в России недостаточно рассмотрены как научным сообществом, так и органами власти. Целью данной работы является проведение анализа существующего инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации строительной сферы в целях определения барьеров, препятствующих более эффективной цифровизации строительства.

Результаты

Архитектура единой цифровой платформы строительной сферы, являющейся центром инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации строительства в России, приведена на рис. 2. Интегрирующим элементом всех цифровых систем становится использование субъектами инвестиционно-строительной сферы BIM-технологий. Кроме того, цифровая трансформация строительной сферы предполагает изменение процессов, присущих реализации проектов на всех этапах жизненного цикла объектов строительства, от появления инвестиционного замысла до сноса и утилизации.

По мнению научного сообщества [26, 28, 29], функционирование данной цифровой платформы позволит наиболее эффективно внедрять инновационные технологии в деятельность строительных организаций, приведет к унификации требований к объектам строительства, сократит срок реализации проекта и увеличит производительность труда в строительной сфере.

Внедрение цифровых технологий в строительную сферу России основывается на прямом государственном стимулировании на основе введения обязательности применения в тех или иных проектах. В настоящее время в целях интенсификации применения BIM-технологий в России Постановлением Правительства РФ от 05.03.2021 г. № 331 установлено, что для всех проектов, реализуемых в рамках выполнения государственного заказа, с 1 января 2022 г. обязательно использование технологий информационного моделирования[7]. Однако в целом, внедрение BIM-технологий по-прежнему зависит от инициативы самих организаций строительной сферы и в значительной степени определяется их финансовыми возможностями проведения мероприятий по цифровой трансформации. Более того, помимо стоимости самого программного обеспечения, необходимого для проектирования и строительства с использованием BIM, организации также сталкиваются с потребностью обучения сотрудников работе в условиях повсеместного внедрения цифровых технологий [22].

В целях интенсификации цифровой трансформации строительной сферы России существуют различные программы, связанные с субсидированием и софинансированием внедрения цифровых технологий. Так, в рамках Постановления Правительства Российской Федерации от 5 декабря 2019 г. № 1598 принято льготное финансирование внедрения отечественного программного обеспечения[8]. Максимальный размер льготного кредита на один проект составляет до 5 миллиардов рублей, на комплексную программу (совокупность проектов) – до 10 миллиардов рублей по льготной ставке от 1% до 5% годовых; программа действует до 2024 г.

Еще одним элементом инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации строительства является грантовая поддержка данного процесса. С 2021 г. фонд «Сколково» в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку некоммерческой организацией Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях»[9] предоставляет гранты российским организациям, внедряющим отечественные решения на базе технологий искусственного интеллекта, в т. ч. в строительной сфере. Размер гранта составляет от 20 до 100 млн руб. При этом поддержка возможна при условии софинансирования заказчиками ИТ-решений не менее 50% от сметы проекта из внебюджетных источников.

Получить субсидии из федерального бюджета на внедрение цифровых технологий строительные организации могут и за счет финансирования Российским фондом развития информационных технологий в рамках участия в конкурсе на предоставление грантов на цифровую трансформацию организаций, проводимом с 2021 г.

Кроме того, с финансовой точки зрения цифровая трансформация строительства в России обеспечивается за счет предоставления налоговых льгот. В соответствии с письмом ФНС России от 22.02.2023 N СД-26-3/3 «О налоговых льготах, предоставляемых при приобретении и внедрении передовых отечественных информационно-телекоммуникационных технологий» с начала 2023 г. при покупке и внедрении отечественных цифровых технологий при расчете налога на прибыль не будет учитываться сумма, в 1,5 раза превышающая фактические расходы компании на приобретение передовых российских разработок[10].

На наш взгляд, инфраструктурное обеспечение цифровой трансформации строительства на текущий момент не имеет единой структуры, отражающей возможности финансирования процесса внедрения цифровых технологий. Также возможности получения субсидирования зачастую ограничены предельной суммой частного софинансирования проекта цифровой трансформации, что не позволяет организациями малого и среднего предпринимательства воспользоваться данными мерами инфраструктурной поддержки.

Осуществление деятельности в рамках большинства российских цифровых платформ требует наличия в организации программного обеспечения по проектированию и строительству объектов в рамках цифровой среды, однако получить финансирование для внедрения данных технологий возможно в рамках участия в различных конкурсах и грантовых программах, условия которых необходимо отслеживать в индивидуальном порядке в связи с отсутствием единой программы в области поддержки цифровой трансформации строительной сферы.

Обсуждение

Цифровая трансформация строительства в России в настоящее время неразрывно связана с внедрением технологий информационного моделирования в рамках создания единой цифровой среды на основе использования цифровых платформ. Тем не менее цифровая трансформация строительной сферы связана как с процессом изменения бизнес-моделей осуществления деятельности в строительстве, так и с созданием качественно новых способов взаимодействия всех субъектов реализации инвестиционно-строительных проектов.

Инвестирование в цифровую трансформацию сопряжено с рисками, что необходимо учитывать при совершенствовании инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации. Так, при реализации инвестиционно-строительного проекта информация поступает от множества участников, находящихся на различных этапах цифровизации, что затрудняет взаимодействие и может приводить к ошибкам проектирования и строительства и в результате снижать качество готовой строительной продукции, приводить к росту затрат и, как следствие, снижать эффективность использования вложенных финансовых средств [12].

Также процесс цифровой трансформации связан с комплексным развитием процессов, присущих строительной сфере. Тем не менее зачастую у субъектов строительной сферы отсутствует общая система, в рамках которой возможна реализация проектов на основе единых цифровых технологий, стандартов обмена данными, визуализации и автоматизации [6]. В условиях отсутствия базовой цифровой технологии, обязательной для всех участников строительной сферы, стоимость проведения цифровой трансформации возрастает в связи с потребностью во внедрении широкого перечня технологий. Кроме того, чем большее количество цифровых технологий применяется, тем сложнее обеспечивать требуемый уровень информационной безопасности в рамках обмена данными [1, 8], что также ведет к росту затрат на цифровую трансформацию, снижает экономическую эффективность проведения цифровой трансформации.

Также в результате цифровой трансформации происходит распространение практики использования цифровых технологий на всех этапах реализации проекта, что неразрывно связано с потребностью в наличии у персонала навыков работы с новыми технологиями. Помимо нехватки сотрудников, обладающих специфическими знаниями в области больших данных, искусственного интеллекта и пр., существует проблема недостатка у персонала строительных организаций навыков для работы с современными технологиями в целом [14]. Следовательно, при выборе механизма финансирования цифровой трансформации в рамках имеющегося инфраструктурного обеспечения необходимо учитывать уровень готовности персонала к проведению мероприятий, указанных при согласовании финансовой схемы проекта цифровой трансформации.

Кроме того, как в России, так и в мире в настоящее время еще не полностью сформированы технические стандарты по использованию цифровых технологий в строительстве [3, 15]. Наибольшее внимание, как правило, уделяется BIM-технологиям, в то время как технологии больших данных, искусственного интеллекта, Интернета вещей, блокчейн не имеют нормативно-правовой базы для использования в строительной сфере [16], что обуславливает отсутствие инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации на основе данных технологий.

Следовательно, задача по совершенствованию инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации строительной сферы сопряжена с решением проблем, препятствующих внедрению цифровых технологий как на уровне отдельных субъектов строительства, так и в рамках деятельности всей сферы.

Выводы

Таким образом, несмотря на важность проведения цифровой трансформации строительной сферы и наличие различных инициатив в области субсидирования внедрения цифровых технологий и создания единой информационной среды на основе использования цифровых платформ, в настоящее время инфраструктурное обеспечение цифровой трансформации строительства в России децентрализовано и не имеет общей структуры. Соответственно, цифровая трансформации проводится более низкими темпами, что не позволяет интенсифицировать процесс инновационного развития строительства.

Кроме того, при разработке мероприятий по совершенствованию инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации строительной сферы необходимо учитывать существующие проблемы, присущие инвестиционно-строительной деятельности, среди которых низкий уровень интеграции информации, поступающей от различных субъектов строительной сферы, нехватка сотрудников, обладающих специфическими знаниями в области цифровых технологий, высокая стоимость внедрения цифровых технологий, отсутствие технических стандартов работы с наиболее современными технологиями.

Считаем, что в целях ускорения темпов проведения цифровой трансформации строительной сферы необходимо развивать меры инфраструктурной поддержки цифровой трансформации в рамках создания единой структуры в формате федеральной программы, объединяющей в себе все элементы финансовой, нормативно-правовой и технической поддержки процесса цифровой трансформации деятельности субъектов строительной сферы страны. Именно при наличии централизованной инфраструктурной поддержки станет возможно проведение цифровой трансформации с большей эффективностью: в более короткие сроки и на основе широкого перечня механизмов финансовой поддержки.

Список источников

1. Abioye S.O., Oyedele L.O., Akanbi L., Ajayi A., Delgado J.M.D., Bilal M., Akinade O.O., Ahmed A. Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges // J. Build. Eng. 2021, № 44, 103299.
2. Ablyazov T., Ungvári L. Digital Platforms of Territory Management // Lecture Notes in Networks and Systemsthis link is disabled. 2022. № 387. P. 313–325.
3. Adekunle S.A., Aigbavboa C.O., Ejohwomu O., Adekunle E.A., Thwala W.D. Quantity surveyors scorecard in the 4IR: Unravelling the BIM responsiveness in developing countries // European Conference on Computing in Construction. 2022. URL: https://ec-3.org/publications/conferences/EC32022/papers/EC32022_143.pdf.
4. Albukhitan S. Developing Digital Transformation Strategy for Manufacturing // Procedia Computer Science. 2020. № 170. С. 664–671. doi:10.1016/j.procs.2020.03.173.
5. Bilal M., Oyedele L.O., Qadir J., Munir K., Ajayi S.O., Akinade O.O., Owolabi H.A., Alaka H.A., Pasha M. Big Data in the construction industry: A review of present status, opportunities, and future trends // Advanced Engineering Informatics. № 30 (3). P. 500-521. https://dx.doi.org/10.1016/j.aei.2016.07.001.
6. Chen X., Chang-Richards A.Y., Pelosi A., Jia Y., Shen X., Siddiqui M.K., Yang N. Implementation of technologies in the construction industry: A systematic review // Eng. Constr. Archit. Manag. 2022. № 29. P. 3181–3209.
7. Elghaish F., Abrishami S., Hosseini M.R., Abu-Samra S. Integrated project delivery with BIM: An automated EVM-based approach // Automation in Construction. 2019. № 106, 102907. doi:10.1016/j.autcon.2019.102907.
8. Ghosh A., Edwards D.J., Hosseini M.R. Patterns and trends in Internet of Things (IoT) research: Future applications in the construction industry // Eng. Constr. Archit. Manag. 2021. № 28, 457-481.
9. Hamidavi T., Abrishami S., Hosseini M.R. Towards intelligent structural design of buildings: a BIM-based solution // Journal of Building Engineering. 2020. № 32, 101685. 15 p.
10. Hausberg J. P., Liere-Netheler K., Packmohr S., Pakura S., Vogelsang K. Research Streams on Digital Transformation from a Holistic Business Perspective: a Systematic Literature Review and Citation Network Analysis // Journal of Business Economics. 2019. № 89 (8-9). P. 931–963. doi:10.1007/s11573-019-00956-
11. Maskuriy R., Selamat A., Maresova P., Krejcar O., Olalekan O. O. Industry0 for the Construction Industry: Review of Management Perspective // Economies. 2019. № 7 (3), 68 p. doi:10.3390/economies7030068.
12. Mohd Nawi M. N., Baluch N., Bahauddin A.Y. Impact of Fragmentation Issue in Construction Industry: An Overview // MATEC Web of Conferences. № 15, 01009. doi:10.1051/matecconf/20141501009.
13. Nadkarni S., Prügl R. Digital Transformation: A Review, Synthesis and Opportunities for Future // Management Review Quarterly. № 71. P. 233–341. doi:10.1007/s11301-020-00185-7.
14. Popkova E.G., Zmiyak K.V. Priorities of training of digital personnel for industry 4.0: social competencies vs technical competencies. Horizon. 2019. №27. 138-144. doi:10.1108/oth-08-2019-0058.
15. Sundararajan A., Riggs H., Jeewani A., Sarwat A. I. Cluster-based Module to Manage Smart Grid Data for an Enhanced Situation Awareness: A Case Study // 2019 Resilience Week (RWS). 2019. doi:10.1109/rws47064.2019.8971817.
16. Won B.-G. Hwang S. Chi, J.L. Kor. Adoption of Three-Dimensional Printing Technology in Public Housing in Singapore: Drivers, Challenges, and Strategies // J. Manage. Eng. 2022. № 38, 05022010.
17. Zabidin N. S., Belayutham S., Ibrahim C. K. I. C. A Bibliometric and Scientometric Mapping of Industry 4.0 in Construction // J. Inf. Construction (Itcon). 2020. № 25 (17). P. 287–307. doi:10.36680/j.itcon.2020.017.
18. Абдрахманова Г. И., Васильковский С. А., Вишневский К. О., Гершман М. А., Гохберг Л. М. и др. Цифровая трансформация: ожидания и реальность: докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2022 г. // Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. – 221 с.
19. Аблязов Т. Х. Сущность междисциплинарного взаимодействия при развитии территорий в условиях цифровой экономики // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. 2020. № 7. С. 9-12. DOI37882/2223-2974.2020.07.02.
20. Айнуллина К. Н., Кряхтунов А. В. Государственная информационная система обеспечения градостроительной деятельности и регулирование зон с особыми условиями использования территории // Московский экономический журнал. 2021. № 3. С. 51-56.
21. Бутковская Г. В., Сумарокова Е. В. Цифровые стратегии компаний: потенциал роста и причины провала // E-Management. № 3. С. 48-57.
22. Васильев Ю. Строительная отрасль: время перемен // Отраслевой журнал «Строительство». № 9. С. 56-58.
23. Вигурская А.Е., Аблязов Т.Х., Коршунов А.Ф. Архитектурно-строительное проектирование городской среды в условиях трансформации социально-экономических отношений // Архитектура. 2022. № 2 (116). С. 61-65.
24. Вишнивецкая А.И., Аблязов Т.Х. Цифровая стратегия как основа цифровой трансформации строительных организаций // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. Том 9. № 3 А. С. 11-20. DOI: 10.34670/AR.2019.89.3.001.
25. Вторников А. В. Иерархический подход к цифровой трансформации инвестиционно-строительной сферы // Организатор производства. 2021. № 3. 34-42.
26. Корабельникова С.С., Корабельникова С.К. Цифровые технологии как элемент снижения рисков в строительстве // Дискуссия. 2019. № 2 (93). С. 18-27.
27. Кряхтунов А. В., Авдеев Д. А., Тибуа А. Р. Влияние информационных систем на управление развитием территорий // Московский экономический журнал. 2020. № 5. С. 28-33.
28. Мелихов Н.С., Костюченко А.Ю., Ященко А.А., Нарежная Т.К. Преимущества BIM при проведении экспертизы проектной документации // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 5-3 (47). С. 143-145.
29. Нешатаев И. Р. Цифровое строительство в Российской Федерации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 2. С. 77-82.
30. Пирогова О. Е., Голубев В. С. Проблемные вопросы применения цифровых платформ в деятельности строительных организаций // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2023. № 2 (56). С. 19-25.
31. Тарарин А. М. Цифровая трансформация градостроительной деятельности // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). 2021. № 26 (1). С. 110-121.
32. Шамсутдинова А. Р., Козаков Р. Р. Методы государственного стимулирования цифровой трансформации российской строительной сферы // Политика, экономика и инновации. 2022. № 3 (44). С. 1-10.

References

1. Abioye S.O., Oyedele L.O., Akanbi L., Ajayi A., Delgado J.M.D., Bilal M., Akinade O.O., Ahmed A. Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges // J. Build. Eng. 2021, № 44, 103299.
2. Ablyazov T., Ungvári L. Digital Platforms of Territory Management // Lecture Notes in Networks and Systemsthis link is disabled. 2022. № 387. P. 313–325.
3. Adekunle S.A., Aigbavboa C.O., Ejohwomu O., Adekunle E.A., Thwala W.D. Quantity surveyors scorecard in the 4IR: Unravelling the BIM responsiveness in developing countries // European Conference on Computing in Construction. 2022. URL: https://ec-3.org/publications/conferences/EC32022/papers/EC32022_143.pdf.
4. Albukhitan S. Developing Digital Transformation Strategy for Manufacturing // Procedia Computer Science. 2020. № 170. С. 664–671. doi:10.1016/j.procs.2020.03.173.
5. Bilal M., Oyedele L.O., Qadir J., Munir K., Ajayi S.O., Akinade O.O., Owolabi H.A., Alaka H.A., Pasha M. Big Data in the construction industry: A review of present status, opportunities, and future trends // Advanced Engineering Informatics. № 30 (3). P. 500-521. https://dx.doi.org/10.1016/j.aei.2016.07.001.
6. Chen X., Chang-Richards A.Y., Pelosi A., Jia Y., Shen X., Siddiqui M.K., Yang N. Implementation of technologies in the construction industry: A systematic review // Eng. Constr. Archit. Manag. 2022. № 29. P. 3181–3209.
7. Elghaish F., Abrishami S., Hosseini M.R., Abu-Samra S. Integrated project delivery with BIM: An automated EVM-based approach // Automation in Construction. 2019. № 106, 102907. doi:10.1016/j.autcon.2019.102907.
8. Ghosh A., Edwards D.J., Hosseini M.R. Patterns and trends in Internet of Things (IoT) research: Future applications in the construction industry // Eng. Constr. Archit. Manag. 2021. № 28, 457-481.
9. Hamidavi T., Abrishami S., Hosseini M.R. Towards intelligent structural design of buildings: a BIM-based solution // Journal of Building Engineering. 2020. № 32, 101685. 15 p.
10. Hausberg J. P., Liere-Netheler K., Packmohr S., Pakura S., Vogelsang K. Research Streams on Digital Transformation from a Holistic Business Perspective: a Systematic Literature Review and Citation Network Analysis // Journal of Business Economics. 2019. № 89 (8-9). P. 931–963. doi:10.1007/s11573-019-00956-
11. Maskuriy R., Selamat A., Maresova P., Krejcar O., Olalekan O. O. Industry0 for the Construction Industry: Review of Management Perspective // Economies. 2019. № 7 (3), 68 p. doi:10.3390/economies7030068.
12. Mohd Nawi M. N., Baluch N., Bahauddin A.Y. Impact of Fragmentation Issue in Construction Industry: An Overview // MATEC Web of Conferences. № 15, 01009. doi:10.1051/matecconf/20141501009.
13. Nadkarni S., Prügl R. Digital Transformation: A Review, Synthesis and Opportunities for Future // Management Review Quarterly. № 71. P. 233–341. doi:10.1007/s11301-020-00185-7.
14. Popkova E.G., Zmiyak K.V. Priorities of training of digital personnel for industry 4.0: social competencies vs technical competencies. Horizon. 2019. №27. 138-144. doi:10.1108/oth-08-2019-0058.
15. Sundararajan A., Riggs H., Jeewani A., Sarwat A. I. Cluster-based Module to Manage Smart Grid Data for an Enhanced Situation Awareness: A Case Study // 2019 Resilience Week (RWS). 2019. doi:10.1109/rws47064.2019.8971817.
16. Won B.-G. Hwang S. Chi, J.L. Kor. Adoption of Three-Dimensional Printing Technology in Public Housing in Singapore: Drivers, Challenges, and Strategies // J. Manage. Eng. 2022. № 38, 05022010.
17. Zabidin N. S., Belayutham S., Ibrahim C. K. I. C. A Bibliometric and Scientometric Mapping of Industry 4.0 in Construction // J. Inf. Construction (Itcon). 2020. № 25 (17). P. 287–307. doi:10.36680/j.itcon.2020.017.
18. Abdraxmanova G. I., Vasil`kovskij S. A., Vishnevskij K. O., Gershman M. A., Goxberg L. M. i dr. Cifrovaya transformaciya: ozhidaniya i real`nost`: dokl. k XXIII Yasinskoj (Aprel`skoj) mezhdunar. nauch. konf. po problemam razvitiya e`konomiki i obshhestva, Moskva, 2022 g. // Nacz. issled. un-t «Vy`sshaya shkola e`konomiki». – M.: Izd. dom Vy`sshej shkoly` e`konomiki, 2022. – 221 s.
19. Ablyazov T. X. Sushhnost` mezhdisciplinarnogo vzaimodejstviya pri razvitii territorij v usloviyax cifrovoj e`konomiki // Sovremennaya nauka: aktual`ny`e problemy` teorii i praktiki. 2020. № 7. S. 9-12. DOI 10.37882/2223-2974.2020.07.02.
20. Ajnullina K. N., Kryaxtunov A. V. Gosudarstvennaya informacionnaya sistema obespecheniya gradostroitel`noj deyatel`nosti i regulirovanie zon s osoby`mi usloviyami ispol`zovaniya territorii // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2021. № 3. S. 51-56.
21. Butkovskaya G. V., Sumarokova E. V. Cifrovy`e strategii kompanij: potencial rosta i prichiny` provala // E-Management. 2019. № 3. S. 48-57.
22. Vasil`ev Yu. Stroitel`naya otrasl`: vremya peremen // Otraslevoj zhurnal «Stroitel`stvo». 2020. № 9. S. 56-58.
23. Vigurskaya A.E., Ablyazov T.X., Korshunov A.F. Arxitekturno-stroitel`noe proektirovanie gorodskoj sredy` v usloviyax transformacii social`no-e`konomicheskix otnoshenij // Arxitektura. 2022. № 2 (116). S. 61-65.
24. Vishniveczkaya A.I., Ablyazov T.X. Cifrovaya strategiya kak osnova cifrovoj transformacii stroitel`ny`x organizacij // E`konomika: vchera, segodnya, zavtra. 2019. Tom 9. № 3 A. S. 11-20. DOI: 10.34670/AR.2019.89.3.001.
25. Vtornikov A. V. Ierarxicheskij podxod k cifrovoj transformacii investicionno-stroitel`noj sfery` // Organizator proizvodstva. 2021. № 3. 34-42.
26. Korabel`nikova S.S., Korabel`nikova S.K. Cifrovy`e texnologii kak e`lement snizheniya riskov v stroitel`stve // Diskussiya. 2019. № 2 (93). S. 18-27.
27. Kryaxtunov A. V., Avdeev D. A., Tibua A. R. Vliyanie informacionny`x sistem na upravlenie razvitiem territorij // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2020. № 5. S. 28-33.
28. Melixov N.S., Kostyuchenko A.Yu., Yashhenko A.A., Narezhnaya T.K. Preimushhestva BIM pri provedenii e`kspertizy` proektnoj dokumentacii // Mezhdunarodny`j nauchno-issledovatel`skij zhurnal. 2016. № 5-3 (47). S. 143-145.
29. Neshataev I. R. Cifrovoe stroitel`stvo v Rossijskoj Federacii // Vestnik Altajskoj akademii e`konomiki i prava. 2022. № 2. S. 77-82.
30. Pirogova O. E., Golubev V. S. Problemny`e voprosy` primeneniya cifrovy`x platform v deyatel`nosti stroitel`ny`x organizacij // Teoriya i praktika servisa: e`konomika, social`naya sfera, texnologii. 2023. № 2 (56). S. 19-25.
31. Tararin A. M. Cifrovaya transformaciya gradostroitel`noj deyatel`nosti // Vestnik SGUGiT (Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta geosistem i texnologij). 2021. № 26 (1). S. 110-121.
32. Shamsutdinova A. R., Kozakov R. R. Metody` gosudarstvennogo stimulirovaniya cifrovoj transformacii rossijskoj stroitel`noj sfery` // Politika, e`konomika i innovacii. 2022. № 3 (44). S. 1-10.

Для цитирования: Аблязов Т.Х., Инфраструктурное обеспечение цифровой трансформации строительной сферы // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-6/

© Аблязов Т.Х. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

[1]Факторы устойчивости: итоги работы строительной отрасли России за 2022 год [Электронный ресурс] // Рамблер. 2023. 21 апреля. URL: https://finance.rambler.ru/economics/50607241/?utm_content=finance_media&utm_medium=read_more&utm_source=copylink (дата обращения: 05.08.2023).

[2] How Are Engineering and Construction Companies Adapting Digital to Their Businesses [Электронный ресурс] // EY. URL: https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/en_gl/topics/real-estate-hospitality-and-construction/ey-digital-survey.pdf (дата обращения: 05.08.2023).

[3] Future-Ready Index: Leaders and Followers in the Engineering & Construction Industry [Электронный ресурс] // KPMG. URL: https://home.kpmg/ie/en/home/ insights/2019/05/global-construction-survey-future-ready-2019.html (дата обращения: 03.08.2023).

[4] ГОСТ Р 66.0.01-2017. Национальный стандарт Российской Федерации. Оценка опыта и деловой репутации субъектов предпринимательской деятельности. Национальная система стандартов. Общие положения, требования и руководящие принципы [Электронный ресурс] // Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200157737 (дата обращения: 02.08.2023).

[5] Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Консультант Плюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_328854/ (дата обращения: 02.08.2023).

[6] На разработку цифровой платформы для управления строительством потратят 1,5 млрд руб. [Электронный ресурс] // CNews. URL: https://csd.ru/news/minstroy-do-polnogo-perevoda-dokumentatsii-v-elektronnyy-vid-ostalos-dva-goda/ (дата обращения: 02.08.2023).

[7] Постановление Правительства РФ от 05.03.2021 г. № 331 «Об установлении случая, при котором застройщиком, техническим заказчиком, лицом, обеспечивающим или осуществляющим подготовку обоснования инвестиций, и (или) лицом, ответственным за эксплуатацию объекта капитального строительства, обеспечиваются формирование и ведение информационной модели объекта капитального строительства» [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202103100026 (дата обращения: 02.08.2023).

[8] Постановление Правительства Российской Федерации от 5 декабря 2019 г. № 1598 «Об утверждении Правил предоставления из федерального бюджета субсидий в целях обеспечения льготного кредитования проектов по цифровой трансформации, реализуемых на основе российских решений в сфере информационных технологий» [Электронный ресурс] // Гарант. URL: https://base.garant.ru/73210294/  (дата обращения: 02.08.2023).

[9] Постановление Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку некоммерческой организацией Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях» [Электронный ресурс] // Гарант. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/400697482/ (дата обращения: 03.08.2023).

[10] Письмо ФНС России от 22.02.2023 N СД-26-3/3 «О налоговых льготах, предоставляемых при приобретении и внедрении передовых отечественных информационно-телекоммуникационных технологий» [Электронный ресурс] // Консультант Плюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_440375/ (дата обращения: 03.08.2023).

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.117

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_481

МЕХАНИЗМ ОПТИМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОДРЯДЧИКОВ НА РЫНКЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО СТРОИТЕЛЬНОГО ЗАКАЗА

THE MECHANISM OF OPTIMAL DISTRIBUTION OF CONTRACTORS IN THE STATE CONSTRUCTION ORDER MARKET

Статья подготовлена в рамках исследования при поддержке гранта на выполнение научно-исследовательских работ научно-педагогическими работниками СПбГАСУ

Цветков Юрий Александрович, старший преподаватель кафедры экономики строительства и ЖКХ, ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, E-mail: yuriytsvetkow@yandex.ru

Tsvetkov Yuriy Alexandrovich, senior lecturer of the Department of Economics of Construction and Housing Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, E-mail: yuriytsvetkow@yandex.ru

Аннотация. В статье исследован вопрос несостоявшихся государственных закупок строительных работ. Предложен механизм оптимального распределения подрядчиков на рынке государственного строительного заказа. В основе механизма лежат три элемента: организационный, информационный и нормативно-методический. Предполагается, что использование данного механизма на практике, позволит упростить процесс взаимодействия субъектов государственного строительного заказа в решении проблемы несостоявшихся закупок.

Abstract. The article examines the issue of failed public procurement of construction works. The mechanism of optimal distribution of contractors in the market of the state construction order is proposed. The mechanism is based on three elements: organizational, informational and regulatory and methodological. It is assumed that the use of this mechanism in practice will simplify the process of interaction of subjects of the state construction order in solving the problem of failed purchases.

Ключевые слова: государственные закупки, контрактная система, машинное обучение, государственный строительный заказ, государственный контракт, подрядные организации, несостоявшиеся закупки

Keywords: government procurement, contract system, machine learning, state construction order, state contract, contractors, failed purchases

Контрактная система в сфере государственных закупок направлена на удовлетворение общественных нужд во всевозможных товарах, работах и услугах. Посредством её применения осуществляются закупки различных экономических благ в социально важных сферах: здравоохранение, образование, строительство и многих других. Механизм государственных закупок претерпел несколько стадий эволюции в современной России (о чем подробно изложено в одном из исследований автора [1]). На сегодняшний день основные правила формирования и реализации государственного заказа сформулированы в Федеральном законе «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» от 05.04.2013 № 44-ФЗ.

Согласно 44-ФЗ закупочный процесс включает в себя несколько этапов (рисунок 1). В обобщенном виде можно выделить 4 этапа [2]:

1. Планирование закупок. Государственный заказчик начинает закупку с её обоснования и внесения в план-график на текущий год и плановый бюджетный период. В плане-графике содержится основная информация о будущих объектах закупок.
2. Далее следует публикация извещений о закупке в единой информационной системе (ЕИС). После чего проходит организация процедур определения исполнителя заказа, из числа заинтересовавшихся в соответствующем извещении. На сегодняшний день существует несколько способов определения поставщиков:

• закупка у единственного поставщика;
• электронный аукцион;
• открытый конкурс в электронной форме;
• запрос котировок;
• ограниченные и закрытые процедуры.

4. В случае отсутствия нарушений проведения торгов, подписывается контракт с победителем процедуры определения подрядчика. Если же участниками торгов были выявлены нарушения, то далее последует обжалование действий или бездействий организаторов закупок.
5. Функции мониторинга, контроля и аудита выполняются на всем жизненном цикле закупки. Ответственны за данные функции ведомства: Министерство Финансов РФ, Федеральное казначейство, Федеральная антимонопольная служба, а также другие органы на различных уровнях власти.

В данной статье особое внимание будет уделено второму этапу закупочного процесса, а именно осуществлению закупок. Объектом исследования станут закупки, осуществляемые по виду экономической деятельности «строительство».

В более ранней работе автора было выявлено, что при закупке строительных работ, в среднем, количество участников торгов составляет около трех подрядчиков на один лот [3]. По некоторым закупкам в строительстве конкуренция может достигать до 18 участников [3]. Несмотря на такие показатели, по данным Министерства Финансов до 12% извещений о проводимых госзакупках остаются без внимания со стороны потенциальных исполнителей.

Отметим, что в профильном законе о контрактной системе, выделено шесть случаев несостоявшихся закупок (ст. 52 44-ФЗ):

1. В ходе проведения конкурентной закупки была подана только одна заявка.
2. Только одно предложение из всех заявленных соответствует требованиям, изложенным в извещении.
3. На участие в процедуре определения поставщика не было подано ни одной заявки.
4. Все предложения были отклонены комиссией по уважительной причине.
5. Произошло уклонение от подписания контракта всеми участниками торгов.
6. При закупке у единственного поставщика произошел отказ от подписания контракта.

Таким образом, в практике реализации государственного строительного заказа, имеют место быть случаи невостребованных лотов. Ситуация с выполнением строительных контрактов также может усугубиться неустойчивым положением подрядных организаций. Экспертным сообществом отмечается, что до 3 тысяч подрядчиков ежегодно терпят банкротство [4]. Также зачастую многие строительные организации не справляются с выполнением контрактов, что приводит к их расторжению в одностороннем порядке. Такие подрядные организации выбывают из системы государственных закупок на три года, числясь в реестре недобросовестных поставщиков.

С целью нивелирования подобных событий, отрицательно сказывающихся на удовлетворении общественных нужд в объектах строительства, в данной работе будет предложен механизм, способствующий оптимальному распределению подрядчиков на рынке государственного строительного заказа. Данный механизм состоит из трех основных элементов: организационного, информационного и нормативно-методического (рисунок 3).

Далее рассмотрим подробнее каждый из элементов:

1. Организационная составляющая заключается в развитии процесса дальнейшего осуществления несостоявшейся закупки. Во-первых, следует разобраться в причинах отсутствия привлекательности того или иного извещения для подрядчиков. Систематизировать сведения о таких случаях в целях последующего улучшения системы закупок.

В случае несостоявшейся закупки, у заказчика есть возможность либо подписать контракт с единственным поставщиком, не прибегая к организации конкурентных процедур, или же осуществить такие процедуры повторно.

В случае подписания контракта с единственным поставщиком, рекомендуется использовать реестр добросовестных подрядчиков. Подробное описание такого реестра изложено в исследовании автора [5].  Основной идеей данного предложения является ранжирование строительных организаций в соответствии с рядом нормативно-правовых, экономических и качественных показателей, с последующей возможностью осуществления закупок у надежных подрядчиков без ограничений по совокупному годовому объему закупок госзаказчика.

При повторном проведении открытой конкурентной процедуры следует еще раз уточнить требования к закупке (точность сформированной начальной цены, техническое задание, требования к участникам и т.д.). Если же условия закупки подвергнутся корректировке, то далее последует внесение изменений в план-график закупок с сопутствующими временными и транзакционными издержками. При корректных требованиях, сформированных извещении, закупка может состоятся быстрее.

Оба возможных варианта продолжения работы с несостоявшейся закупкой, в контексте предложений автора, строятся на формировании трех реестров: добросовестных подрядчиков; не победивших в процедурах участников; несостоявшихся закупок.

2. Информационный элемент рассматриваемого механизма основан на выполнении функции координации участников закупок. Систематизация информации о несостоявшихся закупках, а также о не победивших участниках конкурентных процедур в соответствующих реестрах позволит более целенаправленно подобрать актуальный государственный заказ имеющему возможности и желание для его выполнения подрядчику, который в ходе другой конкурентной процедуры одержал неудачу при торгах.

Целесообразно дифференцировать участников закупок по их экономическим показателям, таким как уровень прибыли, опыт выполнения строительных контрактов, материально-техническая обеспеченность и т.д. В свою очередь заказы также требуют классификации по ценовому диапазону, трудоемкости, видам строительных работ и т.д.

3. Изложенные выше предложения по развитию этапа определения подрядчика в системе государственных закупок требует соответствующих изменений в законодательстве. В первую очередь, корректировке подлежат такие разделы 44-ФЗ, как планирование закупок, регламентация закупки у единственного поставщика, управление несостоявшимися процедурами. Также необходимо создать методическую базу с правилами ведения предложенных реестров.

В завершение статьи стоит отметить, что предложенный механизм направлен на ускорение и упрощение процесса взаимодействия субъектов государственного строительного заказа в решении проблемы несостоявшихся закупок и повышения эффективности участия подрядчиков в конкурентных процедурах.

Список источников

1. Цветков Ю.А. Исследование этапов развития системы государственных закупок Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2021. № 8 (133). С. 169-173.
2. Федеральный закон «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» от 05.04.2013 № 44-ФЗ.
3. Цветков Ю.А. Применение методов статистической обработки данных при определении вероятности выполнения государственных контрактов в строительстве // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2023. № 6. С.73-76.
4. Анализ банкротств. [Электронный ресурс]. – URL: https://rask.ru/news/analiz-bankrotstv-zastroyshchikov-v-2016-godu
5. Цветков Ю.А. Развитие процедур определения подрядчика для выполнения государственного строительного заказа // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 5.

References

1. Tsvetkov Yu.A. Research of stages of development of the public procurement system of the Russian Federation // Economics and entrepreneurship. 2021. No. 8 (133). pp. 169-173.
2. Federal Law «On the contract system in the field of procurement of goods, works, Services for State and Municipal needs» dated 05.04.2013 No. 44-FZ.
3. Tsvetkov Yu.A. Application of statistical data processing methods in determining the probability of fulfilling government contracts in construction // Competitiveness in the global world: economics, science, technology. 2023. No. 6. pp.73-76.
4. Analysis of bankruptcies. [electronic resource]. – URL: https://rask.ru/news/analiz-bankrotstv-zastroyshchikov-v-2016-godu
5. Tsvetkov Yu.A. Development of procedures for determining a contractor to fulfill a state construction order // Moscow Economic Journal. 2023. Vol. 8. No. 5.

Для цитирования: Цветков Ю.А. Механизм оптимального распределения подрядчиков на рынке государственного строительного заказа // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-5/

© Цветков Ю.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_480

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ: ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

THE ECONOMICS OF AGRICULTURE AT THE PRESENT STAGE: INNOVATIVE APPROACHES TO IMPROVING THE EFFICIENCY OF ENTERPRISES

Калашников Виталий Григорьевич, Кандидат психологических наук, доцент, кафедра экономики и управления, Стерлитамакский филиал ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», v.g.kalashnikov@struust.ru

Амирова Эльмира Фаиловна, доцент, к.э.н., Казанский федеральный университет, доцент кафедры экономики производства, и Казанский государственный аграрный университет, доцент кафедры цифровых технологий и прикладной информатики, elmira_amirova@mail.ru

Ляпидевская Ольга Борисовна, к. т. н., доцент кафедры «Строительное материаловедение» НИУ МГСУ (Московский государственный строительный университет)

Гарбузова Таисия Георгиевна, Санкт-Петербургский государственный, лесотехнический университет имени С.М. Кирова, доцент, кандидат сельскохозяйственных наук (к.с.-х.н.), tais356@mail.ru

Улитин Егор Вячеславович, кандидат технических наук, доцент кафедры Педагогики и социально-экономических дисциплин ФГБОУ ВО Южно-Уральский государственный аграрный университет

Kalashnikov Vitalii Grigorevich, Candidate of Psychological Sciences, Associate Professor, Department of Economics and Management, Sterlitamak Branch of the Ufa University of Science and Technology, v.g.kalashnikov@struust.ru

Amirova Elmira Failovna, Associate Professor, Candidate of Economics, Kazan Federal University, Associate Professor of the Department of Production Economics, and Kazan State Agrarian University, Associate Professor of the Department of Digital Technologies and Applied Informatics, elmira_amirova@mail.ru

Liapidevskaia Olga Borisovna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of «Building Materials Science» of the Moscow State University of Civil Engineering (Moscow State University of Civil Engineering)

Garbuzova Taisiia Georgievna, St. Petersburg State Forestry Engineering University named after S.M.Kirov, Associate Professor, Candidate of Agricultural Sciences (Candidate of Agricultural Sciences), tais356@mail.ru

Ulitin Egor Viacheslavovich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Pedagogy and Socio-Economic Disciplines, South Ural State Agrarian University

Аннотация. В статье рассматриваются актуальные вопросы развития сельского хозяйства в современных условиях и исследует инновационные стратегии, направленные на увеличение производительности и конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий.

Автор исследует тенденции развития сельского хозяйства в современном мире, включая демографические изменения, изменение климатических условий и рыночные требования. Также проводится анализ текущей эффективности деятельности сельскохозяйственных предприятий и выявление основных вызовов, с которыми они сталкиваются.

Проводится подробное изучение инновационных подходов, таких как внедрение современных технологий, применение цифровых решений, селекция новых сортов и гибридов, улучшение методов управления и маркетинга и дается оценка потенциала и преимуществ использования инноваций для сельскохозяйственных предприятий и анализ их экономической эффективности.

Abstract. The article deals with topical issues of agricultural development in modern conditions and explores innovative strategies aimed at increasing the productivity and competitiveness of agricultural enterprises.

The author explores trends in the development of agriculture in the modern world, including demographic changes, changing climatic conditions and market requirements. It also analyzes the current efficiency of agricultural enterprises and identifies the main challenges they face.

A detailed study of innovative approaches is carried out, such as the introduction of modern technologies, the use of digital solutions, the selection of new varieties and hybrids, the improvement of management and marketing methods, and an assessment of the potential and benefits of using innovations for agricultural enterprises and an analysis of their economic efficiency is given.

Ключевые слова: экономика сельского хозяйства, инновационные подходы, эффективность деятельности предприятия

Keywords: agricultural economics, innovative approaches, efficiency of the enterprise

Сельское хозяйство остается одной из ключевых отраслей мировой экономики, обеспечивая продовольственную безопасность и обеспечивая сырьем множество других промышленных секторов. Однако в современном мире сельское хозяйство сталкивается с рядом сложных вызовов, требующих инновационных подходов к повышению эффективности деятельности сельскохозяйственных предприятий [5].

На фоне быстро меняющейся демографии, изменения климата, глобальных рыночных требований и экологических проблем, сельскохозяйственные предприятия вынуждены постоянно адаптироваться и совершенствовать свои методы работы. В этом контексте инновации становятся ключевым фактором в обеспечении устойчивости и конкурентоспособности сельскохозяйственного сектора.

Первый аспект, который мы будем подробно рассматривать, связан с текущими тенденциями и вызовами, с которыми сталкиваются сельскохозяйственные предприятия в современном мире. Этот аспект служит отправной точкой для обсуждения необходимости инноваций и новых подходов в сельском хозяйстве [3].

Современное сельское хозяйство сталкивается с изменениями в климатических условиях, такими как более частые и экстремальные погодные явления, повышение температур, изменения в осадках и сезонных режимы. Эти факторы могут оказывать негативное воздействие на урожаи и производительность сельскохозяйственных культур. В этом контексте инновационные методы и технологии, способные смягчить воздействие изменения климата, становятся критически важными.

Сельскохозяйственные предприятия должны учитывать рыночные требования и стандарты, которые постоянно меняются. С ростом мировой популяции и увеличением спроса на продукты питания растет конкуренция на мировых рынках. Инновационные методы, такие как разработка новых сортов культур, повышение производительности, и модернизация процессов упаковки и транспортировки, помогают сельскохозяйственным предприятиям соответствовать высоким стандартам качества и безопасности продукции [2].

Современное общество все более ориентировано на экологическую устойчивость и ответственное использование природных ресурсов. Сельскохозяйственные предприятия должны учитывать экологические аспекты своей деятельности, такие как эффективное использование воды, снижение использования химических удобрений и пестицидов, а также управление отходами. Инновационные подходы, такие как экологически чистые методы возделывания и внедрение агроэкологических технологий, могут способствовать улучшению устойчивости сельского хозяйства и снижению его негативного воздействия на окружающую среду.

Все эти аспекты подчеркивают необходимость поиска инновационных решений и стратегий в сельском хозяйстве, чтобы справиться с современными вызовами и обеспечить стабильность и процветание сельскохозяйственных предприятий.

Необходимо также оценивать текущую эффективность деятельности сельскохозяйственных предприятий и вызовы, с которыми они сталкиваются. Многие сельскохозяйственные предприятия имеют низкую производительность и низкую рентабельность. Это может быть вызвано различными факторами, такими как устаревшие методы возделывания, неэффективное использование ресурсов, высокие затраты на технологии и оборудование. Инновации в области сельского хозяйства, такие как современные методы обработки почвы, точное земледелие и автоматизация, могут помочь увеличить производительность и рентабельность [1].

Сельскохозяйственные предприятия часто зависят от ограниченных природных ресурсов, таких как вода и почва. Неправильное использование или перерасход этих ресурсов может привести к их истощению и ухудшению сельскохозяйственной продукции. Инновации в области управления ресурсами, включая эффективное использование воды и улучшенную систему орошения, могут сэкономить ресурсы и снизить экологический след сельского хозяйства.

Сельскохозяйственные предприятия должны конкурировать на мировых рынках, и это требует высокой конкурентоспособности. Однако доступ к рынкам и расширение клиентской базы также являются сложными задачами. Инновации в маркетинге, логистике и торговле могут помочь сельскохозяйственным предприятиям расширить свой рынок и диверсифицировать свои продажи.

Сельскохозяйственное производство подвержено различным рискам, таким как климатические бедствия, болезни растений и животных, колебания цен на сельскохозяйственную продукцию и валютные флуктуации. Инновации в области управления рисками, страхования и разработки устойчивых агроэкосистем могут помочь сельскохозяйственным предприятиям справляться с этими вызовами [4].

Понимание текущей эффективности и основных вызовов, с которыми сталкиваются сельскохозяйственные предприятия, не только помогает выявить необходимость в инновациях, но и определяет приоритетные области для применения инновационных методов и технологий. В дальнейшей части статьи мы рассмотрим конкретные инновации, которые могут помочь решить эти проблемы и повысить эффективность деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Инновационные технологии играют ключевую роль в сельском хозяйстве. Среди них следует выделить использование беспилотных летательных аппаратов (дронов) для мониторинга полей и рассеивания удобрений, сенсоров и IoT-решений для сбора данных о почве и растениях, а также применение геопространственных анализов для точного земледелия. Эти технологии позволяют оптимизировать использование ресурсов, увеличивать урожаи и снижать затраты.

Разработка новых сортов растений и гибридов с улучшенными характеристиками, такими как устойчивость к болезням, адаптация к изменению климата и повышенная урожайность, играет важную роль в увеличении продуктивности сельского хозяйства. Современные методы селекции, включая генетическую инженерию, позволяют ускорить процесс создания новых сортов и гибридов [2].

Применение цифровых систем управления и автоматизации в сельском хозяйстве способствует улучшению производственных процессов. Это включает в себя автоматизированные системы орошения, управление фермерской техникой с использованием GPS и автопилотов, а также системы мониторинга и управления складами и логистикой. Цифровизация сельского хозяйства повышает эффективность и снижает риски человеческих ошибок.

Сбор, анализ и интерпретация данных играют важную роль в современном сельском хозяйстве. Аналитика данных позволяет фермерам принимать более обоснованные решения в области посевов, удобрений, и борьбы с болезнями растений. Интеграция больших данных и машинного обучения позволяет предсказывать урожай и оптимизировать производственные процессы.

Инновации в области устойчивого сельского хозяйства включают в себя методы, направленные на уменьшение вредного воздействия на окружающую среду. Это включает в себя переход к органическому земледелию, биологическим методам борьбы с вредителями, улучшенным управлением отходами и рециклингом [1].

Инновационные подходы и технологии играют решающую роль в том, как сельскохозяйственные предприятия могут адаптироваться к современным вызовам и повысить свою эффективность. Они не только увеличивают производительность и конкурентоспособность, но также способствуют более устойчивому и экологически ответственному сельскому хозяйству.

Также важна оценка потенциала и экономической эффективности использования инноваций в сельском хозяйстве. Использование инноваций, таких как современные технологии и селекция новых сортов растений, может увеличить урожайность и качество продукции. Это может привести к увеличению доходов сельскохозяйственных предприятий. Оценка экономической эффективности инноваций включает в себя расчет ожидаемого увеличения доходов и их влияния на финансовые показатели.

Инновации также могут помочь снизить затраты на производство, например, через более эффективное использование ресурсов, сокращение потребления энергии или оптимизацию логистики. Экономическая оценка включает в себя анализ затрат и прогноз снижения этих затрат благодаря инновациям.

Инновационные методы позволят помочь управлять рисками, связанными с сельским хозяйством, такими как изменение климата, болезни растений и колебания цен на сельскохозяйственную продукцию. Экономическая оценка включает в себя анализ того, как инновации могут снизить риски и повысить устойчивость предприятия [4].

Оценка экономической эффективности инноваций также включает в себя расчет возврата на инвестиции (ROI). Это позволяет сельскохозяйственным предприятиям определить, сколько времени потребуется для того, чтобы окупить инвестиции в инновации и начать получать прибыль.

Экономика сельского хозяйства на современном этапе сталкивается с различными вызовами, такими как изменение климата, увеличение населения и рост потребительского спроса. Для повышения эффективности деятельности сельскохозяйственных предприятий применяются инновационные подходы. Применение современных информационных технологий и автоматизации в сельском хозяйстве позволяет улучшить управление ресурсами, оптимизировать процессы и увеличить производительность труда. Использование датчиков, дронов, искусственного интеллекта и интернета вещей позволяет сельскохозяйственным предприятиям собирать и анализировать данные для более эффективного принятия решений.

Современные подходы к сельскому хозяйству включают в себя уделять больше внимания вопросам устойчивости. Это включает в себя применение методов органического сельского хозяйства, уменьшение использования химических удобрений и пестицидов, а также бережное использование природных ресурсов [5].

Применение биотехнологий и ГМО может увеличить урожайность и устойчивость растений к болезням и погодным условиям. Однако важно обеспечить безопасность и контроль за производством и использованием ГМО.

Сельскохозяйственным предприятиям стоит искать новые рынки сбыта, включая экспорт и продажи через интернет. Разнообразие продажных каналов может помочь увеличить прибыль и разнообразить потоки доходов. Эффективное обучение и развитие персонала играют важную роль в сельском хозяйстве. Обученные сотрудники способны лучше применять инновации и справляться с изменяющимися требованиями рынка [2].

Государственные программы и субсидии могут содействовать внедрению инноваций в сельском хозяйстве. Это может включать в себя финансовую поддержку, налоговые льготы и другие инструменты для стимулирования инноваций.

В целом, инновационные подходы к повышению эффективности сельскохозяйственных предприятий играют важную роль в обеспечении продовольственной безопасности и устойчивого развития в современном мире. Однако внедрение этих подходов требует инвестиций, обучения и сотрудничества между государством, бизнесом и научными учреждениями.

Список источников

1. Белякова Е.Н. Экономика сельского хозяйства // Вестник науки. 2021. №6-1 (39).
2. Будагова С.П. Экономика сельского хозяйства // Форум молодых ученых. 2021. №11 (63).
3. Гаврилова Н.Г. Развитие теорий экономики сельского хозяйства в 19-20 вв // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». 2019. №4-1.
4. Дурдыйева С., Гурбанова Г., Розыйева М, Меретмэммедова Г. Развитие сельского хозяйства и его роль в национальной экономике // CETERIS PARIBUS. 2023. №2.
5. Жариков Е.П. Сельское хозяйство – локомотив в экономики // Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право. 2016. №3.

References

1. Belyakova E.N. Economics of agriculture // Bulletin of Science. 2021. №6-1 (39).
2. Budagova S.P. Economics of agriculture // Forum of Young scientists. 2021. №11 (63).
3. Gavrilova N.G. Development of theories of agricultural economics in the 19th-20th centuries // International Journal of Applied Sciences and Technologies «Integral». 2019. No. 4-1.
4. Durdyeva S., Kurbanova G., Rozieva M., Meretmammedova G. Development of agriculture and its role in the national economy // CETERIS PARIBUS. 2023. No. 2.
5. Zharikov E.P. Agriculture – locomotive in economics // Asia-Pacific region: economics, politics, law. 2016. №3.

Для цитирования: Калашников В.Г., Амирова Э.Ф., Ляпидевская О.Б., Гарбузова Т.Г., Улитин Е.В. Экономика сельского хозяйства на современном этапе: инновационные подходы к повышению эффективности деятельности предприятий // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-4/

© Калашников В.Г., Амирова Э.Ф., Ляпидевская О.Б., Гарбузова Т.Г., Улитин Е.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_479

ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ И ЦИФРОВОЙ МИР: СИМБИОЗ ИЛИ СОТРУДНИЧЕСТВО?

PEDAGOGICAL TECHNOLOGIES AND THE DIGITAL WORLD: SYMBIOSIS OR COOPERATION?

Алтынбаева Людмила Евгеньевна, кандидат экономических наук, Кафедра экономической теории и анализа, Стерлитамакский филиал ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», l.e.altynbaeva@strbsu.ru

Федорцова Светлана Сергеевна, Таганрогский институт имени А. П. Чехова (филиал) «РГЭУ (РИНХ)», доцент кафедры экономики и гуманитарно-правовых дисциплин, кандидат педагогических наук, fedorcova@mail.ru

Акиндинова Татьяна Леонидовна, старший преподаватель, кафедра экономики и управления, Вологодский институт права и экономики (ВИПЭ ФСИН России), tat-akindinova25@yandex.ru

Гарбузова Таисия Георгиевна, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М.Кирова, доцент, кандидат сельскохозяйственных наук (к.с.-х.н.), tais356@mail.ru

Пижурин Андрей Андреевич, каф. Комплексная безопасность в строительстве, Московский Государственный Строительный Университет

Altynbaeva Lyudmila Evgenievna, Candidate of Economic Sciences, Department of Economic Theory and Analysis, Sterlitamak Branch of the Ufa University of Science and Technology, l.e.altynbaeva@strbsu.ru

Fedortsova Svetlana Sergeevna, A. P. Chekhov Taganrog Institute (branch) of «RSEU (RINH)», Associate Professor of the Department of Economics and Humanities and Legal Disciplines, Candidate of Pedagogical Sciences, fedorcova@mail.ru

Akindinova Tatiana Leonidovna, Senior Lecturer, Department of Economics and Management, Vologda Institute of Law and Economics (VIPE of the Federal Penitentiary Service of Russia), tat-akindinova25@yandex.ru

Garbuzova Taisiya Georgievna, St. Petersburg State Forestry Engineering University named after S.M.Kirov, Associate Professor, Candidate of Agricultural Sciences (Candidate of Agricultural Sciences), tais356@mail.ru

Pyzhurin Andrey Andreevich, kaf. Integrated Safety in Construction,Moscow State University of Civil Engineering

Аннотация. Цифровой мир и педагогические технологии стали неотъемлемой частью современного образования, вызывая важные вопросы о том, как их интегрировать в образовательный процесс. Автор исследует взаимодействие между педагогическими методами и цифровыми технологиями, рассматривая их как потенциальные симбиотические отношения, но также выявляя проблемы и вызовы, которые могут возникнуть в этом сотрудничестве.

В работе рассматриваются вопросы о том, как использование цифровых инструментов в образовании может улучшить учебный процесс, сделать его более интерактивным и доступным. В то же время в  статье указано на потенциальные опасности, такие как недостаточная квалификация педагогов в области цифровых технологий и возможные угрозы безопасности данных.

Соответственно, сделан вывод о том, что симбиоз между педагогическими технологиями и цифровым миром возможен, но требует внимательного планирования, профессиональной подготовки педагогов и обеспечения безопасности данных.

Abstract. The digital world and pedagogical technologies have become an integral part of modern education, raising important questions about how to integrate them into the educational process. The author explores the interaction between pedagogical methods and digital technologies, considering them as potential symbiotic relationships, but also identifying problems and challenges that may arise in this cooperation.

The paper discusses how the use of digital tools in education can improve the learning process, make it more interactive and accessible. At the same time, the article points out potential dangers, such as insufficient qualifications of teachers in the field of digital technologies and possible threats to data security.

Accordingly, it is concluded that a symbiosis between pedagogical technologies and the digital world is possible, but requires careful planning, professional training of teachers and data security.

Ключевые слова: педагогические технологии, цифровой мир, симбиоз, сотрудничество

Keywords: pedagogical technologies, digital world, symbiosis, cooperation

Современное образование находится в постоянном состоянии изменений и трансформации, и одним из важнейших факторов, определяющих его развитие, является влияние цифровой эпохи. Цифровой мир проник во все сферы нашей жизни, включая образование, и внес существенные изменения в способы обучения и усвоения знаний[3]. Вместе с этим, развиваются и педагогические технологии, предоставляя образовательным учреждениям и педагогам новые инструменты для обогащения образовательного процесса.

По этой причине важно исследовать, каким образом современные педагогические методики могут взаимодействовать с цифровыми технологиями, создавая более эффективные и интерактивные формы обучения, а также учесть вызовы и препятствия, которые могут возникнуть на этом пути, такие как дефицит опыта педагогов в области использования цифровых инструментов, вопросы  обеспечения безопасности данных и пр [4].

В современном образовании взаимодействие между педагогическими методами и цифровыми технологиями часто рассматривается как потенциальные симбиотические отношения, где оба элемента взаимодействуют и усиливают друг друга.

Цифровые технологии позволяют создавать персонализированные учебные планы и материалы на основе специфических потребностей каждого ученика. Педагогические методы, такие как дифференцированный подход, могут быть усилены с использованием аналитики данных и алгоритмов, которые адаптируют обучение к индивидуальным уровням успеваемости.

Цифровые технологии предоставляют множество интерактивных инструментов, таких как виртуальные лаборатории, образовательные игры и симуляции. Эти методы могут сделать обучение более увлекательным и запоминающимся для студентов.

С помощью онлайн-платформ и виртуальных классов, педагогические методы могут быть расширены на мировой уровень. Учителя и студенты могут общаться и сотрудничать с людьми из разных стран, что способствует культурному обогащению и пониманию.

Автоматизация административных задач, таких как учет успеваемости и оценок, освобождает педагогов от рутины и позволяет им уделять больше времени непосредственному обучению.  Цифровые технологии предоставляют учителям доступ к онлайн-ресурсам и обучающим курсам, что позволяет им развивать свои навыки и знания в области современных образовательных технологий [5].

Глубокое понимание взаимосвязи между педагогическими методами и цифровыми технологиями является необходимым по нескольким причинам. Цифровые технологии могут значительно усилить эффективность педагогических методов. Понимание, какие инструменты и ресурсы доступны, и как их использовать для достижения образовательных целей, позволяет создавать более эффективные учебные программы и уроки [2].

Изучение цифровых технологий позволяет учителям адаптировать образовательный процесс к индивидуальным потребностям и уровням успеваемости студентов. Это особенно важно в современном образовании, где разнообразие знаний и способностей среди учащихся может быть значительным.

Педагогические методы, подкрепленные цифровыми технологиями, могут сделать обучение более интересным и увлекательным для студентов. Они могут учиться через интерактивные симуляции, образовательные игры и визуализации, что способствует лучшему усвоению материала.

Исследования в области  цифровых технологий также подготавливает студентов к будущим вызовам и возможностям. Они учатся использовать современные инструменты, анализировать информацию, искать решения онлайн и работать с данными — все это навыки, которые становятся все более важными в современном мире.

Применение цифрового управленческого инструментария позволяет педагогам оптимизировать административные задачи, такие как учет успеваемости и автоматизацию процессов оценивания. Это может сэкономить время, которое можно потратить на более качественное обучение.

Знание о том, как использовать цифровые ресурсы и оценивать их достоверность, помогает учащимся развивать критическое мышление и навыки информационной грамотности. А педагоги, на основе выявления взаимосвязи между педагогическими методами и цифровыми технологиями помогает учителям и образовательным учреждениям максимально использовать потенциал цифровой эпохи для обучения и обеспечивает более качественный и адаптированный учебный опыт для студентов [4].

Внедрение цифровых технологий в образование и их совмещение с педагогическими методами, несомненно, имеет ряд проблем. Так, не все учащиеся имеют доступ к современным цифровым устройствам и высокоскоростному интернету. Это создает неравенство в обучении и может привести к разрыву в образовательных возможностях.

Многие педагоги могут не обладать достаточной подготовкой  или опытом в использовании цифровых технологий в учебном процессе. Это может затруднить эффективное внедрение и использование цифровых ресурсов.

Наличие цифровых инструментов не всегда гарантирует наличие высококачественного образовательного контента. Содержание материалов должно быть тщательно разработано, чтобы соответствовать образовательным стандартам и целям. Слишком сильная зависимость от цифровых технологий может привести к потере традиционных образовательных навыков, таких как ручное письмо или аналоговое мышление [1].

Сбор и хранение персональных данных студентов могут повлечь за собой риски в области безопасности данных, такие как утечки информации или нарушения конфиденциальности. Использование цифровых устройств в учебных целях может также создавать отвлекающие факторы, когда студенты склонны отвлекаться на социальные сети или развлекательные контенты.

Необходимость в специальном оборудовании и программном обеспечении может повысить финансовую нагрузку на образовательные учреждения. Цифровые технологии быстро развиваются, и обновление оборудования и программ может быть дорогим и трудоемким процессом.

Решение этих проблем требует комплексного подхода, включающего в себя обеспечение доступности технологий, профессиональной подготовки педагогов, разработки качественных образовательных материалов, защиты данных и учета социальных и психологических аспектов внедрения цифровых технологий в образование [5].

Таким образом, использование современных технологий в образовании может значительно улучшить доступность и качество образовательного процесса. Цифровые инструменты позволяют адаптировать обучение под индивидуальные потребности учащихся и создавать интерактивные образовательные материалы.

Педагоги и учащиеся могут вместе исследовать и изучать цифровой мир, что способствует развитию информационной грамотности. Обмен знаниями и опытом между учителями и учащимися может содействовать развитию критического мышления и творческих навыков.

Для оптимизации внедрения цифровых технологий в образовательный   процесс необходимо обеспечить равный доступ к цифровым технологиям для всех учащихся, чтобы избежать цифрового неравенства. Педагоги должны обладать достаточной компетентностью в области цифровых технологий, чтобы успешно интегрировать их в учебный процесс. Важно сохранять баланс между онлайн-обучением и традиционными методами обучения, учитывая индивидуальные особенности учащихся.

С развитием технологий можно ожидать ещё более глубокой интеграции цифрового мира и образования, включая виртуальную и дополненную реальность. Образовательные платформы и приложения будут продолжать развиваться, предлагая новые возможности для обучения и взаимодействия.

Список литературы

1. Ахметжанова Г.В., Юрьев А.В. Цифровые технологии в образовании // БГЖ. 2018. №3 (24).
2. Евсеев В.В., Волкова Л.М. Цифровые технологии в области профессионального образования // Здоровье – основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. 2019. №2.
3. Зарсаева Х.И. Использование цифровых технологий в образовании // European science. 2020. №1 (50).
4. Козлова Н.Ш. Цифровые технологии в образовании // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2019. №1.
5. Пчелинцева Н.В., Маркова Е.С., Кувардин С.Р. Ци фровые технологии в образовании // Наука и образование. 2022. №2.

List of literature

1. Akhmetzhanova G.V., Yuryev A.V. Digital technologies in education // BGZH. 2018. №3 (24).
2. Evseev V.V., Volkova L.M. Digital technologies in the field of vocational education // Health – the basis of human potential: problems and ways to solve them. 2019. No.2.
3. Zarsayeva H.I. The use of digital technologies in education // European science. 2020. №1 (50).
4. Kozlova N.S. Digital technologies in education // Bulletin of the Maikop State Technological University. 2019. №1.
5. Pchelintseva N.V., Markova E.S., Kuvardin S.R. Digital technologies in education // Science and education. 2022. №2.

Для цитирования:  Алтынбаева Л.Е., Федорцова С.С., Акиндинова Т.Л., Гарбузова Т.Г., Пижурин А.А. Педагогические технологии и цифровой мир: симбиоз или сотрудничество? // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-3/

© Алтынбаева Л.Е.,Федорцова С.С., Акиндинова Т.Л., Гарбузова Т.Г., Пижурин А.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.012: 69.003.13

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_478

ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СТРОИТЕЛЬНОЙ СФЕРЫ

GOVERNMENT REGULATION DIGITAL TRANSFORMATION OF THE CONSTRUCTION SECTOR

Статья подготовлена в рамках гранта на выполнение научно-исследовательских работ научно-педагогическими работниками СПбГАСУ в 2023 году

Аблязов Тимур Хасанович, к.э.н., доцент, доцент кафедры экономики строительства и ЖКХ, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, E-mail: 3234969@mail.ru

Ablyazov Timur Khasanovich, PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Construction Economics and Housing and Communal Services, St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, E-mail: 3234969@mail.ru

Аннотация. В результате проведенного исследования проанализирована нормативно-правовая база цифровой трансформации строительной сферы России как на федеральном, так и на региональном уровнях. Установлено, что процесс цифровой трансформации строительства регулируется не только нормативными документами, которые непосредственно связаны со строительством, но и нормативно-правовой базой, регулирующей деятельность смежных сфер экономической деятельности, а именно производства строительных материалов, машин и механизмов, сферы государственного управления. Сделан вывод, что цифровая трансформация строительной сферы в настоящее время обеспечена нормативно-правовой базой в части увеличения контроля на процессами реализации инвестиционно-строительных проектов, повышения качества оказываемых государственных услуг, необходимых при реализации проектов. Тем не менее на современном этапе развития нормативно-правовой базы в строительстве наблюдается нехватка закрепленных на государственном уровне механизмов финансирования цифровой трансформации строительной сферы. Сделан вывод о том, что В настоящее время требуется дальнейшее совершенствование нормативно-правовой базы цифровой трансформации строительной сферы по направлению расширения механизмов государственной финансовой поддержки цифровой трансформации, так как зачастую строительные организации, особенно относящиеся к субъектам малого и среднего предпринимательства, не способны нести финансовые затраты, связанные с внедрением цифровых технологий и выполнением целей и задач, утвержденных в рамках нормативно-правовой базы цифровой трансформации строительства.

Abstract. As a result of the study, the regulatory framework for the digital transformation of the Russian construction sector was analyzed at both the federal and regional levels. It has been established that the process of digital transformation of construction is regulated not only by regulatory documents that are directly related to construction, but also by the regulatory framework regulating the activities of related areas of economic activity, namely the production of building materials, machinery and mechanisms, and the sphere of public administration. It is concluded that the digital transformation of the construction sector is currently provided by the regulatory framework in terms of increasing control over the processes of implementing investment and construction projects, improving the quality of public services provided, necessary for the implementation of projects. However, at the current stage of development of the regulatory framework in construction, there is a lack of mechanisms for financing the digital transformation of the construction sector fixed at the state level. It is concluded that currently, further improvement of the regulatory framework for the digital transformation of the construction industry is required in the direction of expanding the mechanisms of state financial support for digital transformation, since often construction organizations, especially those related to small and medium-sized businesses, are not able to bear financial costs related to the introduction of digital technologies and the implementation of goals and objectives approved within the framework of the regulatory framework for the digital transformation of construction.

Ключевые слова: цифровая трансформация, строительная сфера, стратегия развития, строительство, BIM, цифровая информационная среда, нормативно-правовые акты, информационная система

Keywords: цифровая трансформация, строительная сфера, стратегия развития, строительство, BIM, цифровая информационная среда, нормативно-правовые акты, информационная система

Введение

В условиях становления цифровой экономики происходит комплексная трансформация всех сфер экономической деятельности, основанная на внедрении цифровых технологий на каждом этапе производства готовой продукции и оказания услуг. Процесс цифровизации подразумевает под собой внедрение цифровых систем, решений и технологий, которые положительным образом влияют на функционирование различных сфер экономической деятельности и общество в целом, что отражается в повышении социальных, экономических и социально-экономических показателей деятельности субъектов экономики (Gupta и Rhyner (2022)).

Строительство является одной из ключевых сфер, оказывающих влияние на экономику страны (Аблязов и др. (2019)): по оценкам экспертов, строительство занимает 11% в общем объеме ВВП, а с учетом видов деятельности в области операций с недвижимым имуществом – 19%[1].

Цифровая трансформация строительной сферы оказывает непосредственное влияние на социально-экономическое развитие страны. По мнению многих ученых, основой цифровой трансформации строительства является внедрение технологий информационного моделирования (Артюшкин и Плотникова (2021), Милкина и Макарова (2021), Павлова (2021), Возгомент и Астафьева (2021), Чурбанов и Шамара (2018)). Тем не менее цифровая трансформация подразумевает под собой комплексное развитие всех процессов, присущих реализации инвестиционно-строительных проектов, что связано не только с использованием технологий, но и с установлением их взаимосвязанности в рамках информационной среды (Горбова и др. (2023), Дмитриев и Владимирова (2019), Пименов (2022), Сулимова и Новицкая (2022)).

Функционирование единой информационной среды в строительстве связано с созданием цифровых платформ, обеспечивающих сбор, обмен и анализ данных как о конкретных объектах строительства, так и о строительной сфере регионов и страны в целом (Карасёва и др. (2020), Кряхтунов и др. (2020), Куприяновский и др.  (2016), Тихонова и др. (2019), Пирогова и Голубев (2023)).

В целом, предполагается, что создаваемая информационная среда будет способствовать совершенствованию системы государственного управления – ускорению оказания услуг в части согласования проектной документации, усилению контроля за соблюдением строительных норм и правил, снижению количества ошибок проектирования и строительства за счет повышения точности подготовки проекта (Василенко и Зотов (2020), Викторов (2020), Проскурина и др. (2020), Уварова и др. (2020)).

Кроме того, в настоящее время требуется актуализация методологических подходов к процессу реализации инвестиционно-строительных проектов, основанная на стратегическом планировании, что, в первую очередь, находит отражение в совершенствовании нормативно-правовой базы цифровой трансформации строительства (Аблязов и Ширшиков (2022), Аблязов и Ширшиков (2022)).

Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»

Процесс активного распространения цифровых технологий в рамках строительной сферы начался в 2018 г., что связано с исполнением указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 года № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», в рамках которого были поставлены национальные цели в области цифровой трансформации строительной сферы[2].

В качестве одной из задач, способствующих достижению поставленной цели, является снижение административной нагрузки на застройщиков, совершенствование нормативно-правовой базы и порядка регулирования деятельности в сфере жилищного строительства[3].

Уже в конце 2018 г. был утвержден паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», включающий в себя 6 федеральных проектов с общим бюджетом реализации в размере 1 634,90 млрд руб., причем 67,3% приходится на средства федерального бюджета[4] (рис. 1).

Федеральная стратегия цифровой трансформации строительной сферы

Основой цифровой трансформации строительства является переход к реализации проектов в рамках единой цифровой среды обмена данными, при этом вопросы цифровой трансформации строительства по направлению использования технологий информационного моделирования были рассмотрены на законодательном уровне еще в 2015 г. в рамках плана поэтапного внедрения технологий информационного моделирования в области промышленного и гражданского строительства, утвержденного приказом Минстроя России №151/пр от 04.03.2015 г.[6].

Кроме того, указом Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 года № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» цифровая трансформация утверждена в качестве приоритетной цели развития Российской Федерации, что подразумевает обеспечение достижения «цифровой зрелости» ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе строительства[7].

В целях развития строительной сферы России по направлению цифровой трансформации распоряжением Правительства РФ от 27 декабря 2021 г. № 3883-р «О стратегическом направлении в области цифровой трансформации строительной отрасли, городского и жилищно-коммунального хозяйства РФ до 2030 г.» утверждены цели, задачи и разработаны проекты в области внедрения цифровых технологий в строительстве как на уровне отдельных организаций, так и на уровне городского хозяйства[8]. В рамках данной стратегии предполагается распространение практики использования таких цифровых технологий как технологии информационного моделирования; технологии обработки больших данных; технологии систем распределенного реестра; технологии виртуальной и дополненной реальностей; технологии быстродействующих систем обработки информации; технологии пространственного анализа и моделирования; технологии в области искусственного интеллекта; технологии интернета вещей; технологии проводной и беспроводной передачи данных; технологии телеметрии; технологии микроэлектроники и радиоэлектроники.

В целях реализации цифровой трансформации строительной отрасли, городского и жилищно-коммунального хозяйства РФ до 2030 г. предусмотрено внедрение пяти инициатив, целевые показатели которых представлены в таблице 1. За реализацию всех инициатив ответственен Минстрой России, однако отметим, что большинство мероприятий напрямую связано с деятельностью организаций строительной сферы, поэтому внедрение цифровых технологий зачастую проводится на основе использования собственных средств организаций.

На наш взгляд, наиболее значимыми с точки зрения организаций строительной сферы являются инициативы «Проектируем вместе» и «Строим вместе», охватывающие задачи по созданию и использованию технологий информационного моделирования на всех этапах жизненного цикла объектов капитального строительства, а также формирование единой системы обмена цифровыми данными об объекте строительства с органами надзора — от этапа проектирования до сдачи в эксплуатацию.

Нормативно-правовая база использования BIM-технологий в строительстве

Внедрение технологий информационного моделирования в значительной степени связано с инициативой самих организаций строительной сферы, исключением является реализация проектов в рамках государственного заказа, которые с 1 января 2022 г. должны реализовываться только с применением BIM-технологий[10].

Отметим, что введение обязательности использования BIM в рамках государственного строительного заказа предшествовало, во-первых, законодательное закрепление понятия информационной модели объекта капитального строительства как совокупности «взаимосвязанных сведений, документов и материалов об объекте капитального строительства, формируемых в электронном виде на этапах выполнения инженерных изысканий, осуществления архитектурно-строительного проектирования, строительства, реконструкции, капитального ремонта, эксплуатации и (или) сноса объекта капитального строительства»[11]. Также федеральным законом от 27.06.2019 г. № 151-ФЗ было введено понятие «классификатор строительной информации», под которым понимается «информационный ресурс, распределяющий информацию об объектах капитального строительства и ассоциированную с ними информацию в соответствии с ее классификацией», что способствует интеграции цифровых моделей объектов строительства в рамках единой информационной среды, создаваемой в строительной сфере[12].

Кроме того, в целях установления единства требований в области использования ТИМ и стандартов его применения в 2020 г. началось создание системы информационного моделирования (ЕСИМ) (Кужакова и Байбурин (2020)). Также был создан НОТИМ (Национальное объединение организаций в сфере технологий информационного моделирования), публично-правовая компания «Единый заказчик» с функциями государственного заказчика в рамках обеспечения строительства объектов гражданского направления, Комиссия по цифровизации строительной отрасли Общественного совета при Минстрое России (Белокрылова и Филоненко (2022)).

Таким образом, государство обеспечивает процесс использования ТИМ нормативно-правовой базой, что нашло отражение в комплексном совершенствовании федеральных законов, подзаконных нормативных актов и документов по стандартизации в целях создания условий для использования ТИМ на всех этапах жизненного цикла объекта капитального строительства (рис. 2).

Создание единой информационной среды в строительстве

    Формирование единой информационной среды в рамках всей строительной сферы, и в том числе создание цифровых сервисов для обмена данными с государственными органами, также выступает одной из задач, решаемой в рамках цифровой трансформации государственного управления.

Распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 октября 2021 г. № 2998-р утверждено стратегическое направление в области цифровой трансформации государственного управления, среди целей которого – создание единой платформы разработки государственных информационных систем, а также единой платформы исполнения функций по государственному и муниципальному контролю[14]. В результате, к 2024 г. пять ключевых отраслей экономики России должны функционировать на основе использования единой платформы разработки государственных информационных систем и 30% оказываемых услуг в области государственного контроля должны оказываться дистанционно на основе обмена цифровых данными.

Ключевым изменением, направленным на цифровую трансформацию строительной сферы, является создание государственной информационной системы обеспечения градостроительной деятельности Российской Федерации (ГИСОГД), введенной с 01.12.2022 на основе части 3.1 ст. 56 Градостроительного кодекса РФ[15], причем само понятие ГИСОГД было закреплено в Градостроительном кодексе РФ уже в 2019 г. В рамках использования ГИСОГД реализуется подготовка, согласование и утверждение разрешительной документации на всех этапах инвестиционно-строительной деятельности, а именно: правила землепользования и застройки; проект планировки территории; проект межевания территории; градостроительный план земельного участка (ГПЗУ); разрешение на отклонение от предельных параметров; разрешение на условно разрешенный вид использования; разрешение на строительство объекта капитального строительства; заключение органа государственного строительного надзора; разрешение на ввод объекта капитального строительства в эксплуатацию.

По данным НОСТРОЙ России, в результате внедрения ГИСОГД до 10 млн запросов субъектов инвестиционно-строительной сферы ежегодно обрабатываются информационными сервисами на портале ГИСОГД РФ, что приводит к сокращению сроков строительства в среднем на 8 % и снижению непроизводственных издержек на 12 %[16].

Важно отметить, что ГИСОГД интегрирована с другими информационными системами в области строительства (рис. 3), среди которых:

• Единая информационная система жилищного строительства (ЕИСЖС);
• Единый портал государственных услуг (ЕПГУ);
• Государственная информационная система о государственных и муниципальных платежах (ГИС ГМП);
• Федеральный фонд пространственных данных (ФФПД);
• Региональный фонд пространственных данных (РФПД);
• Федеральный фонд данных дистанционного зондирования Земли из космоса (ФФДДЗЗ из космоса);
• Государственная информационная система ведения Единой электронной картографической основы (ГИС ЕЭКО);
• Федеральная государственная информационная система территориального планирования (ФГИС ТП);
• Федеральная государственная информационная система ведения Единого государственного реестра недвижимости (ФГИС ЕГРН);
• Федеральная информационная адресная система (ФИАС);
• Единый государственный реестр заключений экспертизы проектной документации объектов капитального строительства (ЕГРЗ).

В настоящее время 35 субъектов РФ уже ввели ГИСОГД в эксплуатацию, в 37 регионах система находятся в стадии опытной эксплуатации, остальные регионы введут ее в эксплуатацию в течение 2023 г.[17]

Заключение

Таким образом, цифровая трансформация строительной сферы России основана на широком перечне нормативно-правовых документов, актуализированных в период с 2018 г. в рамках реализации перехода к цифровой экономике. Нормативно-правовая база регулирует деятельность всей сферы строительства в целом, причем принимаемые поправки направлены на усиление государственного контроля, а также на перевод в цифровой формат государственных услуг, связанных с реализацией инвестиционно-строительных проектов на всех этапах жизненного цикла объектов капитального строительства, в электронную форму на основе создания единой информационной платформы.

Тем не менее участниками процесса цифровой трансформации строительства, наряду с органами государственного контроля, в строительной сфере являются частные строительные организации, непосредственно реализующие проекты, в том числе за счет собственного финансирования. В условиях цифровизации строительные организации в соответствии с действующей нормативно-правовой базой должны внедрять цифровые технологии в ход реализации проекта, что уже нашло отражение при выполнении государственного строительного заказа.

На наш взгляд, в настоящее время требуется дальнейшее совершенствование нормативно-правовой базы цифровой трансформации строительной сферы по направлению расширения механизмов государственной финансовой поддержки цифровой трансформации, так как зачастую строительные организации, особенно относящиеся к субъектам малого и среднего предпринимательства, не способны нести финансовые затраты, связанные с внедрением цифровых технологий и выполнением целей и задач, утвержденных в рамках нормативно-правовой базы цифровой трансформации строительства.

Список источников

1. Gupta, S. и Rhyner, J. (2022). Mindful application of digitalization for sustainable development: The Digit inability assessment framework. Sustainability (Switzerland), 14(5), 3114.
2. Аблязов, Т.Х., и Ширшиков, С.П. (2022). Переход от прогнозирования к стратегическому планированию развития строительной сферы. Экономика и предпринимательство, 3 (140), 1337-1341.
3. Аблязов, Т.Х., и Ширшиков, С.П. (2022). Проблемы реализации потенциала роста строительной сферы. Московский экономический журнал, 7 (5), статья 48.
4. Половникова, Н.А. (2022) Цифровизация в строительстве в России. Экономика и бизнес: теория и практика, №12-2, 102-105.
5. Кужакова, З.У., и Байбурин, А.Х. (2020). Обзор нормативной документации в области BIM-моделирования в РФ. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 20 (3), 70–79.
6. Белокрылова, О.С., и Филоненко Ю.В. (2022). Цифровая трансформация государственного заказа в строительстве. Социальные новации и социальные науки, 1, 114–120.
7. Тарарин, А. М. (2021). Цифровая трансформация градостроительной деятельности. Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий), 1, 110-121.
8. Каримова, Л. (2023). Все дороги ведут в РИМ. Стройэкспертиза. Республика Татарстан, 3 (55), 9-12.
9. Ganchenko, D.N. (2021). Features and vectors of cluster transformation in the digital economy. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law, 11, 2537–2550.
10. Ильин, В.А., Ускова, Т.В., Лукин, Е.В., Кожевников, С.А. (2017). Анализ и моделирование экономики на основе межотраслевого баланса (158 с.). Вологда: ФГБУН ВолНЦ РАН.
11. Аблязов, Т.Х., Ширшиков, С.П., и Александрова, Е.Б. (2022). Роль государства и частного сектора в реализации экономического потенциала строительной сферы. Московский экономический журнал, 7 (5), статья 58.
12. Аблязов, Т.Х., Петров, И.С., и Михайлова, А.О. Цифровая трансформация строительной сферы как способ роста ВВП России (2019). Инновации и инвестиции, 10, 400-405.
13. Артюшкин, О. В., и Плотникова, Т. Н. (2021). Цифровизация строительной отрасли. Вестник ХГУ им. Н. Ф. Катанова, 1 (35), 35-39.
14. Милкина, Ю.А., и Макарова, Е.Е. (2021). Внедрение современных информационных технологий в строительную отрасль. Организатор производства, 3, 101-110.
15. Павлова, А. В. (2021). BIM технологии в цифровом развитии строительной индустрии. ТТПС, 2 (56), 10-113.
16. Возгомент, Н. В., и Астафьева, О. Е. (2021). Преимущества BIM-моделирования в инвестиционно-строительной сфере в условиях цифровых трансформаций отрасли. Вестник ГУУ, 7, 58-66.
17. Чурбанов, А. Е., и Шамара, Ю. А. (2018). Влияние технологии информационного моделирования на развитие инвестиционно-строительного процесса. Вестник МГСУ, 7 (118), 824-835).
18. Пименов, С.И. (2022). Состояние и перспективы многоуровневой системы планирования строительных проектов в условиях цифровой трансформаци. Вестник ПНИПУ. Строительство и архитектура, 2, 55-66.
19. Дмитриев, А.Н., и Владимирова И.Л. (2019). Технологии информационного моделирования в управлении строительными проектами России. Промышленное и гражданское строительство, 10, 48-59.
20. Горбова, И.Н., Аванесова, Р.Р., и Мусаев, М.М. (2023). Цифровая трансформация строительной отрасли России. Вестник Академии знаний, 2 (55), 46-51.
21. Сулимова, Е.А., и Новицкая Д.А. (2022). Развитие цифровой экономики в сфере строительства. Экономика строительства, 10, 89-95.
22. Пирогова, О.Е., и Голубев В.С. (2023). Проблемные вопросы применения цифровых платформ в деятельности строительных организаций. Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии, 2 (56), 19-25.
23. Куприяновский, В.П., Синягов, С.А., Намиот, Д.Е., и Куприяновская, Ю.В. (2016). Экономические выгоды применения комбинированных моделей BIM-ГИС в строительной отрасли. Обзор состояния в мире. International Journal of Open Information Technologies, 5, 14-25.
24. Карасёва, С. Н., Шестернина, В. С., и Хомякова, А. А. (2020). Цифровая трансформация государственных и муниципальных услуг в градостроительной сфере. Современные проблемы гражданской защиты, 2 (35), 19-30.
25. Тихонова, К. В., Калиниченко, E. О., и Бурдова, Д. В. (2019). Совершенствование системы территориального планирования на основе интеграции информационных ресурсов. Экономика и экология территориальных образований, 2, 86-94.
26. Кряхтунов, А. В., Авдеев, Д. А., и Тибуа, А. Р. (2020). Влияние информационных систем на управление развитием территорий. Московский экономический журнал, 5, 28-33.
27. Василенко, Л.А., и Зотов, В.В. (2020). Цифровизация публичного управления в России: риски, казусы, проблемы. Цифровая социология, 3 (2), 4–16.
28. Викторов, М.Ю. (2020). Цифровизация процессов реализации инвестиционно-строительных проектов. Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость, 4 (35), 516–523.
29. Проскурина, З.Б., Забелина, Т.А., и Корчагина, Е.А. (2020). Цифровизация в секторе капитального строительства. Russian Studies in Law and Politics, 4 (2), 80–88.
30. Уварова, С.С., Паненков, А.А., и Сонин, Я.Л. (2020). Цифровизация строительства в проекции теории организационно-экономических изменений. Экономика строительства, 1 (61), 31–39.

References

1. Gupta, S. and Rhyner, J. (2022). Mindful application of digitalization for sustainable development: The Digit inability assessment framework. Sustainability (Switzerland), 14(5), 3114.
2. Ablyazov, T.Kh., and Shirshikov, S.P. (2022). The transition from forecasting to strategic planning for the development of the construction industry. Economics and Entrepreneurship, 3(140), 1337-1341. (In Russ.).
3. Ablyazov, T.Kh., and Shirshikov, S.P. (2022). Problems of realizing the growth potential of the construction industry. Moscow Economic Journal, 7 (5), article 48. (In Russ.).
4. Polovnikova, N.A. (2022) Digitalization in construction in Russia. Economics and Business: Theory and Practice, No. 12-2, 102-105. (In Russ.).
5. Kuzhakova, Z.U., and Baiburin, A.Kh. (2020). Review of regulatory documentation in the field of BIM-modeling in the Russian Federation. Bulletin of the South Ural State University, 20(3), 70–79. (In Russ.).
6. Belokrylova O.S. and Filonenko Yu.V. (2022). Digital transformation of the state order in construction. Social Innovations and Social Sciences, 1, 114–120. (In Russ.).
7. Tararin, A. M. (2021). Digital transformation of urban planning activities. Bulletin of SGUGiT (Siberian State University of Geosystems and Technologies), 1, 110-121. (In Russ.).
8. Karimova, L. (2023). All roads lead to Rome. Stroyekspertiza. Republic of Tatarstan, 3 (55), 9-12. (In Russ.).
9. Ganchenko, D.N. (2021). Features and vectors of cluster transformation in the digital economy. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law, 11, 2537–2550.
10. Ilyin, V.A., Uskova, T.V., Lukin, E.V., Kozhevnikov, S.A. (2017). Analysis and modeling of the economy based on intersectoral balance (158 p.). Vologda: VolNTs RAS. (In Russ.).
11. Ablyazov, T.Kh., Shirshikov, S.P., and Aleksandrova, E.B. (2022). The role of the state and the private sector in realizing the economic potential of the construction industry. Moscow Economic Journal, 7 (5), article 58. (In Russ.).
12. Ablyazov, T.Kh., Petrov, I.S., and Mikhailova, A.O. Digital transformation of the construction industry as a way to increase Russia’s GDP (2019). Innovation and Investment, 10, 400-405. (In Russ.).
13. Artyushkin, O. V., & Plotnikova, T. N. (2021). Digitization of the construction industry. Bulletin of KhGU them. N. F. Katanova, 1 (35), 35-39. (In Russ.).
14. Milkina, Yu.A., and Makarova, E.E. (2021). Implementation of modern information technologies in the construction industry. Production organizer, 3, 101-110. (In Russ.).
15. Pavlova, A. V. (2021). BIM technologies in the digital development of the construction industry. TTPS, 2 (56), 10-113. (In Russ.).
16. Vozgoment, N. V., and Astafieva, O. E. (2021). Benefits of BIM-modeling in the investment and construction sector in the context of digital transformation of the industry. Vestnik GUU, 7, 58-66. (In Russ.).
17. Churbanov, A. E., & Shamara, Yu. A. (2018). The influence of information modeling technology on the development of the investment and construction process. Vestnik MGSU, 7 (118), 824-835). (In Russ.).
18. Pimenov, S.I. (2022). The state and prospects of a multi-level planning system for construction projects in the context of digital transformation. Bulletin of PNRPU. Building and Architecture, 2, 55-66. (In Russ.).
19. Dmitriev, A.N., and Vladimirova, I.L. (2019). Technologies of information modeling in the management of construction projects in Russia. Industrial and civil construction, 10, 48-59. (In Russ.).
20. Gorbova, I.N., Avanesova, R.R., and Musaev, M.M. (2023). Digital transformation of the construction industry in Russia. Bulletin of the Academy of Knowledge, 2 (55), 46-51. (In Russ.).
21. Sulimova, E.A., and Novitskaya D.A. (2022). Development of the digital economy in the construction industry. Construction Economics, 10, 89-95. (In Russ.).
22. Pirogova, O.E., and Golubev, V.S. (2023). Problematic issues of the use of digital platforms in the activities of construction organizations. Theory and practice of service: economics, social sphere, technologies, 2 (56), 19-25. (In Russ.).
23. Kupriyanovsky, V.P., Sinyagov, S.A., Namiot, D.E., and Kupriyanovskaya, Yu.V. (2016). Economic benefits of using combined BIM-GIS models in the construction industry. Overview of the state of the world. International Journal of Open Information Technologies, 5, 14-25. (In Russ.).
24. Karaseva, S. N., Shesternina, V. S., & Khomyakova, A. A. (2020). Digital transformation of state and municipal services in the urban planning sector. Modern problems of civil protection, 2 (35), 19-30. (In Russ.).
25. Tikhonova, K. V., Kalinichenko, E. O., & Burdova, D. V. (2019). Improving the system of territorial planning based on the integration of information resources. Economics and ecology of territorial entities, 2, 86-94. (In Russ.).
26. Kryakhtunov, A. V., Avdeev, D. A., & Tibua, A. R. (2020). The influence of information systems on the management of the development of territories. Moscow Economic Journal, 5, 28-33. (In Russ.).
27. Vasilenko, L.A., and Zotov, V.V. (2020). Digitalization of public administration in Russia: risks, incidents, problems. Digital Sociology, 3(2), 4–16. (In Russ.).
28. Viktorov, M.Yu. (2020). Digitalization of the processes of implementation of investment and construction projects. Izvestiya vuzov. Investments. Construction. Real Estate, 4(35), 516–523. (In Russ.).
29. Proskurina, Z.B., Zabelina, T.A., and Korchagina, E.A. (2020). Digitalization in the capital construction sector. Russian Studies in Law and Politics, 4(2), 80–88. (In Russ.).
30. Uvarova, S.S., Panenkov, A.A., and Sonin, Ya.L. (2020). Digitalization of construction in the projection of the theory of organizational and economic changes. Construction Economics, 1 (61), 31–39. (In Russ.).

Для цитирования: Аблязов Т.Х., Государственное регулирование цифровой трансформации строительной сферы // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-2/

© Аблязов Т.Х. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

[1] Государственный Совет Российской Федерации. Доклад «О стратегии развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года». Июнь 2022 г.

[2] Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71837200/?ysclid=ljzdyb6grq356736760

[3] Там же.

[4] Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 04.06.2019 № 7). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_328854/

[5] Национальный проект «Цифровая экономика Российской Федерации». URL: http://static.government.ru/media/files/3b1AsVA1v3VziZip5VzAY8RTcLEbdCct.pdf

[6] Приказ Минстроя России от 04.03.2015 N 151/пр «О внесении изменений в План поэтапного внедрения технологий информационного моделирования в области промышленного и гражданского строительства, утвержденный приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации N 926/пр от 29 декабря 2014 г.». URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=649560#qPhP4kTcaWP8ysgk

[7] Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». URL:http://www.kremlin.ru/acts/bank/45726

[8] Распоряжение Правительства РФ от 27 декабря 2021 г. № 3883-р «О стратегическом направлении в области цифровой трансформации строительной отрасли, городского и жилищно-коммунального хозяйства РФ до 2030 г.». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/403224504/?ysclid=ljzbrnm9i3392624548

[9] Там же.

[10] Постановление Правительства РФ от 05.03.2021 г. № 331 «Об установлении случая, при котором застройщиком, техническим заказчиком, лицом, обеспечивающим или осуществляющим подготовку обоснования инвестиций, и (или) лицом, ответственным за эксплуатацию объекта капитального строительства, обеспечиваются формирование и ведение информационной модели объекта капитального строительства». URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202103100026

[11] Федеральный закон от 27.06.2019 г. № 151-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «Об участии в долевом строительстве многоквартирных домов и иных объектов недвижимости и о внесении изменений в некоторые законодательные акты Российской Федерации» и отдельные законодательные акты Российской Федерации». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_327710/

[12] Там же.

[13] ДОМ. РФ. Нормативная документация для информационного моделирования (2023), 12 с.

[14] Распоряжение Правительства РФ от 22 октября 2021 г. N 2998-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации государственного управления». URL: http://static.government.ru/media/files/d3uclO4ZFGNKmxCPBXbL4OaMPALluGdQ.pdf

[15] [«Градостроительный кодекс Российской Федерации» от 29.12.2004 № 190-ФЗ. URL:  https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_51040/

[16] Козлов А.С. Цифровая трансформация строительной отрасли. URL: https://nostroy.ru/news_files/2020/09/10/%D0%BA%D1%814/1.%20%D0%9A%D0%BE%D0%B7%D0%BB%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%A1.-%D0%BA%D1%814.pdf

[17] Рекомендации, утвержденные на заседании Комитета Совета Федерации по федеративному устройству, региональной политике, местному самоуправлению и делам Севера (протокол № 271 от 28 февраля 2022 года. URL: http://council.gov.ru/activity/activities/roundtables/133599/#_ftn8

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.117

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_477

ФОРМИРОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПРЕДИКТИВНОЙ ОЦЕНКИ ПОДРЯДНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ, УЧАСТВУЮЩИХ В ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЗАКУПКАХ

FORMATION OF A METHODOLOGY FOR PREDICTIVE EVALUATION OF CONTRACTORS INVOLVED IN PUBLIC PROCUREMENT

Цветков Юрий Александрович, старший преподаватель кафедры экономики строительства и ЖКХ, ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, E-mail: yuriytsvetkow@yandex.ru

Tsvetkov Yuriy Alexandrovich, senior lecturer of the Department of Economics of Construction and Housing Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, E-mail: yuriytsvetkow@yandex.ru

Аннотация. В статье исследован вопрос квалификационных (неценовых) критериев оценки строительных организаций, участвующих в выполнении государственного заказа. Отмечен недостаточный уровень учета квалификационных характеристик участников закупок в контрактной системе. Предложена методика предиктивной оценки подрядных организаций, основанная на применении методов машинного обучения. Тренировочными данными в методике стали качественные критерии (уровень прибыли и опыт выполнения контрактов). Применение на практике сформированного инструментария позволит строительным организациям более ответственно подходить к участию в госзакупках, а также формировать соответствующие стратегии на данном рынке.

Abstract. The article examines the issue of qualification (non-price) criteria for evaluating construction organizations involved in the implementation of the state order. Insufficient level of consideration of qualification characteristics of procurement participants in the contract system was noted. A method of predictive evaluation of contractors based on the use of machine learning methods is proposed. The training data in the methodology were qualitative criteria (the level of profit and experience in fulfilling contracts). The practical application of the developed tools will allow construction organizations to take a more responsible approach to participation in public procurement, as well as to form appropriate strategies in this market.

Ключевые слова: государственные закупки, контрактная система, машинное обучение, теория вероятности, квалификация подрядчика, государственный строительный заказ, государственный контракт

Keywords: government procurement, contract system, machine learning, probability theory, contractor qualification, state construction order, state contract 

Функционирование современной смешанной экономики Российской Федерации во многом зависит от государственного регулирования. По своей форме воздействия на экономических агентов регулирование может быть прямым и косвенным. К прямым методам государственного регулирования относятся разработка каких-либо стандартов, антимонопольное регулирование, инвестиционная и предпринимательская деятельность государства, лицензирование и т. д. Одним словом, с помощью данного метода государство своими действиями непосредственно влияет на экономические процессы. Примерами косвенного метода являются проведение бюджетной, денежно-кредитной, налоговой политики и др. Таким образом, с помощью использования инструментов косвенного воздействия, государство формирует «правила игры» в экономической среде, тем самым корректируя деятельность хозяйствующих субъектов [1,2].

Одним из механизмов государственного регулирования является система государственных закупок. Посредством реализации госзаказа происходит удовлетворение государственных нужд, а как следствие осуществление возложенных на него функций и обязательств перед обществом в целом. Также необходимость поставки различных благ для обеспечения государственных нужд является базисом для функционирования многочисленных предпринимательских структур на конкурентной основе.  Федеральный закон «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» от 05.04.2013 № 44-ФЗ комплексно регулирует систему госзакупок, регламентируя все стадии данного механизма: от планирования до исполнения госконтракта. Десятилетний опыт использования 44-ФЗ в целом продемонстрировал его применимость и гибкость в отношении изменчивой внешней среды, что характеризуется внесением множества положительных изменений в данный закон в течение указанного промежутка времени.

Федеральный закон № 44-ФЗ действует на основе ряда принципов, описанных в статье 6 [3]:

• открытости и прозрачности информации о контрактной системе;
• обеспечения конкуренции;
• профессионализма заказчиков;
• стимулирования инноваций;
• единства контрактной системы в сфере закупок;
• ответственности за результативность обеспечения государственных и муниципальных нужд, эффективности осуществления закупок.

Обозначенные в законе принципы, предусматривают выполнение мер по максимально успешному выполнению государственных контрактов, как следствие предъявление требований к надежности исполнителей.

Однако частью 1 статьи 33 Закона N 44-ФЗ определены правила, которыми должен руководствоваться заказчик при описании в документации о закупке объекта закупки, в том числе установлен запрет включения требований к товарам, информации, работам, услугам при условии, что такие требования влекут за собой ограничение количества участников закупки. Формирование излишних требований к закупке того или иного товара (работы, услуги) прямым образом ограничивает конкуренцию, подрывая тем самым исполнение принципа обеспечения конкуренции и справедливо вызывая ряд претензий со стороны участников закупочной процедуры, а также контрольных органов.

При проведении госзаказчиками аукционов и запросов котировок единственным критерием является предложенная потенциальным поставщиком минимальная цена контракта. В случае проведения открытого конкурса помимо цены, заказчик учитывает и неценовые факторы. Согласно Постановлению Правительства РФ ПП РФ № 2604 показателями нестоимостного критерия оценки «квалификация участников закупки» [4]:

а) наличие у участников закупки финансовых ресурсов;

б) наличие у участников закупки на праве собственности или ином законном основании оборудования и других материальных ресурсов;

в) наличие у участников закупки опыта поставки товара, выполнения работы, оказания услуги, связанного с предметом контракта;

г) наличие у участников закупки деловой репутации;

д) наличие у участников закупки специалистов и иных работников определенного уровня квалификации.

Правомочность применения дополнительных неценовых требований к объектам или субъектам (участникам) закупок предусмотрена лишь в особых процедурах, к которым можно отнести конкурсные процедуры, а также ограниченные и закрытые способы закупок.

Однако, доля конкурсов при закупке строительных работ составляет около 5% всех остальных процедур, на долю электронного аукциона приходится более 90% [5].

В соответствии со ст. 84 44-ФЗ Под закрытыми способами определения поставщиков (подрядчиков, исполнителей) понимаются закрытый конкурс, закрытый конкурс с ограниченным участием, закрытый аукцион, при которых информация о закупках сообщается заказчиком путем направления приглашений принять участие в закрытых способах определения поставщиков (подрядчиков, исполнителей), документации о закупках ограниченному кругу лиц. Как правило при данном способе осуществляется закупка благ, которая так или иначе связана с обеспечением государственной тайны.

Согласно ст. 56 44-ФЗ при проведении конкурса с ограниченным участием к участникам закупки предъявляются единые и дополнительные требования, и победитель такого конкурса определяется из числа участников закупки, прошедших предквалификационный отбор. Заказчик осуществляет закупки путем проведения конкурса с ограниченным участием в случае, если поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг по причине их технической и (или) технологической сложности, инновационного, высокотехнологичного или специализированного характера способны осуществить только поставщики (подрядчики, исполнители), имеющие необходимый уровень квалификации.

На основании анализа законодательства в сфере госзакупок можно сделать вывод о том, что принцип конкуренции (в контексте неценовой конкуренции и раскрытия квалификационных характеристик подрядчиков) в сфере госзакупок раскрыт не в полной мере. Дополнительные требования к квалификации подрядчиков предъявляются только при проведении конкурсов, ограниченных и закрытых процедур.

В данной статье будет предложена методика предиктивной оценки подрядчиков, планирующих участие в выполнении государственного строительного заказа. Основой методики стало использование инструментария машинного обучения, а именно логистической регрессии и максимального правдоподобия. Данные методы статистического исследования данных активно применяются, как при исследовании технических систем [6], так и социально-экономических [7].

Сутью вышеизложенных подходов является разделение массива данных об объекте исследования на два класса: с вероятностью успешного наступления события и с вероятностью отрицательного исхода события. В рамках настоящего исследования успешным событием станет победа строительной организации в процедуре определения подрядчика для выполнения государственных контрактов, а отрицательным – проигрыш.

Объектом исследования стали 300 подрядных организаций, принимавших участие в торгах на выполнение государственного строительного заказа в период с 2019 по 2021 годы. Одна половина, из которых стали победителями конкурентных процедур, вторая половина не была допущена до подписания контрактов. При этом наблюдения были разделены на 3 сегмента: строительные контракты до 3 млн. рублей, от 3 до 20 млн. рублей, а также более 20 млн. рублей.

Каждая строительная организация анализировалась по нескольким показателям:

p – прибыль за отчетный период, млн. руб.

q – опыт (кол-во выполненных контрактов), шт.

t – возраст (время существования на рынке), г.

l – судебные дела в качестве ответчика, шт.

Показатели p и q стали предикторами (X) при статистической обработке данных, а факт победы в конкурентных процедурах – откликом (Y).

Наглядно сформированная методика представлена на рисунке 1.

Статистический анализ подрядных организаций, участвующих в выборке, позволил получить результаты, отраженные на рисунках 2-7.

Невзирая на то, что высокий уровень прибыли свидетельствует о надежности строительной организации при выполнении госконтрактов, в случаях с заказами до 3 млн. рублей, происходит обратная ситуация, победителями конкурентных процедур становятся подрядчики с невысоким уровнем прибыли, даже с убытками. Это связано с тем, что такого рода организации демонстрируют высокий уровень снижения начальных цен контрактов, стремясь к максимальной вероятности подписания контракта для формирования своего портфолио выполненных заказов.

Аналогичная ситуация происходит и с показателем опыта выполнения контрактов. В основном, заказы до 3 млн. рублей выполняют организации с низкими значениями показателей опыта выполнения работ в рамках госзакупок.

При проведении торгов на сумму от 3 до 20 млн. рублей, высока вероятность победы у подрядчиков, чья годовая прибыль более 10 млн. рублей.

Опыт выполнения строительных работ для обеспечения государственных нужд также важен в сегменте заказов от 3 до 20 млн. рублей. Высока вероятность победы у организаций, имеющих в своем портфолио в среднем 48 успешно выполненных контрактов.

Контракты более 20 млн. рублей, как показывает статистика, наиболее вероятно выполняются организациями, которые имеют прибыль более 20 млн. руб. Подрядчики же с прибылью около 45 млн. рублей демонстрируют вероятность победы на торгах в районе 0,5-0,6.

Существенным преимуществом при участии в конкурентных процедурах на заказы более 20 млн. рублей обладают строительные организации, имеющие опыт в государственных закупках, исчисляющийся в среднем около выполненных 248 контрактов.

Таким образом, в разных ценовых диапазонах строительных контрактов, наблюдаются различные требования к экономическим показателям, характеризующих надежность подрядчиков.

Еще одной функцией предложенной методики является возможность определения наиболее конкурентоспособной строительной организации на том или ином ценовом сегменте рынка государственного строительного заказа. Имея количественные данные о качественных характеристиках подрядных организаций, с помощью применения экспоненциальной нормировки станет возможным выявить организацию с наиболее оптимальным набором характеристик надежности.

Применение разработанного инструментария на практике позволит подрядным организациям, планирующим принять участие в конкурентных процедурах в рамках государственного строительного заказа обеспечить следующие возможности:

1. Анализ рынка государственного строительного заказа
2. Соотнесение экономического потенциала подрядной организации с требованиями конкретного государственного заказа
3. Прогнозирование вероятности победы в процедуре определения подрядчика
4. Формирование портфеля заказов
5. Формирование стратегий развития строительных организаций на рынке ГСЗ.

Предполагаем, что экономически обоснованная предварительная оценка подрядных организаций, положительно отразится на функционировании механизма государственного строительного заказа и уровне выполнения контрактов.

Статья подготовлена в рамках исследования при поддержке гранта на выполнение научно-исследовательских работ научно-педагогическими работниками СПбГАСУ.

Список источников

1. Аблязов Т.Х., Ширшиков С.П., Александрова Е.Б.Роль государства и частного сектора в реализации экономического потенциала строительной сферы // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 5.
2. Асаул В.В., Кришталь В.В., Петухова Ж.Г. Реализация национальных проектов, направленных на инвестиции в инфраструктурное обеспечение предпринимательской деятельности: проблемы и перспективы // Вестник гражданских инженеров. 2020. № 4 (81). С. 209-218.
3. Федеральный закон «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» от 05.04.2013 № 44-ФЗ
4. Постановление Правительства РФ от 31.12.2021 N 2604 (ред. от 31.10.2022) «Об оценке заявок на участие в закупке товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд
5. Цветков Ю.А. Применение методов статистической обработки данных при определении вероятности выполнения государственных контрактов в строительстве // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2023. № 6. С.73-76.
6. Ахтямова Д.А., Волкова К.Ю., Кащеев С.А., Максимов С.А., Шайгатдарова А.Р. Использование машинного обучения для оптимизации производственных процессов обучения в нефтегазовой отрасли // Управление образованием: теория и практика. 2023. № 3 (61). С. 215-225.
7. Баранова Е.В., Симонова И.В. Развитие цифровых компетенций будущих учителей информатики при обучении алгоритмам машинного обучения и их программной реализации // Перспективы науки. 2022. № 5 (152). С. 127-136.

References

1. Ablyazov T.X., Shirshikov S.P., Aleksandrova E.B.Rol` gosudarstva i chastnogo sektora v realizacii e`konomicheskogo potenciala stroitel`noj sfery` // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2022. T. 7. № 5.
2. Asaul V.V., Krishtal` V.V., Petuxova Zh.G. Realizaciya nacional`ny`x proektov, napravlenny`x na investicii v infrastrukturnoe obespechenie predprinimatel`skoj deyatel`nosti: problemy` i perspektivy` // Vestnik grazhdanskix inzhenerov. 2020. № 4 (81). S. 209-218.
3. Federal`ny`j zakon «O kontraktnoj sisteme v sfere zakupok tovarov, rabot, uslug dlya obespecheniya gosudarstvenny`x i municipal`ny`x nuzhd» ot 05.04.2013 № 44-FZ
4. Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 31.12.2021 N 2604 (red. ot 31.10.2022) «Ob ocenke zayavok na uchastie v zakupke tovarov, rabot, uslug dlya obespecheniya gosudarstvenny`x i municipal`ny`x nuzhd
5. Czvetkov Yu.A. Primenenie metodov statisticheskoj obrabotki danny`x pri opredelenii veroyatnosti vy`polneniya gosudarstvenny`x kontraktov v stroitel`stve // Konkurentosposobnost` v global`nom mire: e`konomika, nauka, texnologii. 2023. № 6. S.73-76.
6. Axtyamova D.A., Volkova K.Yu., Kashheev S.A., Maksimov S.A., Shajgatdarova A.R. Ispol`zovanie mashinnogo obucheniya dlya optimizacii proizvodstvenny`x processov obucheniya v neftegazovoj otrasli // Upravlenie obrazovaniem: teoriya i praktika. 2023. № 3 (61). S. 215-225.
7. Baranova E.V., Simonova I.V. Razvitie cifrovy`x kompetencij budushhix uchitelej informatiki pri obuchenii algoritmam mashinnogo obucheniya i ix programmnoj realizacii // Perspektivy` nauki. 2022. № 5 (152). S. 127-136.

Для цитирования: Цветков Ю.А. Формирование методики предиктивной оценки подрядных организаций, участвующих в государственных закупках // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023/

© Цветков Ю.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_476

КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СБЫТОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

KEY AREAS OF IMPROVING THE SALES ACTIVITIES OF AN INDUSTRIAL ENTERPRISE AT THE PRESENT STAGE OF DIGITAL TRANSFORMATION

Романовская Елена Вадимовна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, E-mail: alenarom@list.ru

Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, заведующая кафедрой «Технологий сервиса и технологического образования», Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, E-mail: z.v.smirnova@mininuniver.ru

Андряшина Наталия Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, E-mail: natali_andr@bk.ru

Бозина Татьяна Анатольевна, старший преподаватель «Институт пищевых технологий и дизайна» филиал Государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Нижегородский государственный инженерно-экономический университет», E-mail: tatyana.bozina@inbox.ru

Полянская Виктория Александровна, аспирант кафедры экономики и предприятия, Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, E-mail: mishinaaaaavika@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0009-0006-6732-8491

Полянский Сергей Алексеевич, Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, E-mail: SergeyPolyanskiy27@gmail.com

Romanovskaya Elena Vadimovna Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after. K. Minina, E-mail: alenarom@list.ru

Smirnova Zhanna Venediktovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Service Technologies and Technological Education, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after. K. Minina, E-mail: z.v.smirnova@mininuniver.ru,

Andryashina Natalia Sergeevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after. K. Minina, E-mail: natali_andr@bk.ru

Bozina Tatyana Anatolyevna, senior lecturer “Institute of Food Technologies and Design” branch of the State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Nizhny Novgorod State Engineering and Economic University”, E-mail: tatyana.bozina@inbox.ru

Polyanskaya Victoria Aleksandrovna, graduate student of the Department of Economics and Enterprise, Nizhny Novgorod State Pedagogical University. K. Minina, E-mail: mishinaaaaavika@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0009-0006-6732-8491

Polyansky Sergey Alekseevich, of the Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after. K. Minina, E-mail: SergeyPolyanskiy27@gmail.com

Аннотация. На сегодняшний день актуальность управления сбытом обусловлена особой ролью в управленческом цикле современного предприятия. Усиление конкуренции и непрерывная борьба за потребителя создают ситуацию, при которой оперативное и качественное доведение продукции до конечного потребителя становится значительнее, чем непосредственный процесс производства товаров и услуг. Текущая деятельность промышленного предприятия по сбыту готовой продукции является конечным итогом всего производственного процесса, в связи с чем важно учитывать её специфику, оказывающую особую значимость для будущих финансовых результатов предприятия, особенно на этапе цифровой трансформации. Рассматривая управление сбытом как комплекс довольно сложных процессов стоит обозначить важность применения современных цифровых инструментов эффективного управленческого воздействия. В связи с тем, что сбыт продукции является важнейшим показателем и критерием оценки всей системы движения товара или услуг, а многие отечественные руководители и специалисты в условиях современного рынка не уделяют должного внимания данным вопросам, авторами данной статьи предлагается рассмотреть теоретические аспекты организации сбытовой деятельности предприятия на современном этапе, а также определить ключевые направления его совершенствования по средствам передовых цифровых технологий.

Abstract. Today, the relevance of sales management is due to its special role in the management cycle of a modern enterprise. Increasing competition and the continuous struggle for consumers create a situation in which the prompt and high-quality delivery of products to the final consumer becomes more significant than the direct process of producing goods and services. The current activity of an industrial enterprise in the sale of finished products is the final result of the entire production process, and therefore it is important to take into account its specifics, which are of particular importance for the future financial results of the enterprise, especially at the stage of digital transformation. Considering sales management as a complex of rather complex processes, it is worth highlighting the importance of using modern digital tools for effective management influence. Due to the fact that sales of products is the most important indicator and criterion for assessing the entire system of movement of goods or services, and many domestic managers and specialists in the modern market do not pay due attention to these issues, the authors of this article propose to consider the theoretical aspects of organizing the sales activities of an enterprise in at the present stage, as well as to identify key areas for its improvement using advanced digital technologies.

Ключевые слова: промышленность, управление, сбыт, цифровизация, совершенствование

Keywords: industry, management, sales, digitalization, improvement

В современном мире промышленные предприятия в большей степени руководствуются в своей текущей деятельности многочисленными маркетинговыми программами, направленными на принятие обоснованных управленческих решений, связанных с выбором актуальных каналов реализации своей продукции [8]. Для достижения коммерческого успеха предприятие должно тщательно анализировать все аспекты, как финансовые, так и логистические, непосредственно связанные с реализацией своей готовой продукции.

На сегодняшний день вопросами, связанными с реализацией производимой продукции, занимается служба сбыта, одна из главных, направляющих сил его производственной деятельности, в связи с чем сбытовая деятельность предприятия должна в первую очередь быть направлена на стимулирование спроса реализуемой продукции на рынке [1]. Мерой эффективности при том служит уровень удовлетворения потребностей и обслуживания потребителей.

В широком смысле под «сбытом» стоит понимать конечный процесс доведения товара до его конечного потребителя, при этом важно отметить, что это достаточно сложный комплекс процедур, который непосредственно содержит в себе как начальные этапы формирования спроса на товар, так и заключительные этапы, подразумевающие под собой получение и обработку заказов, обслуживание клиентов, подготовку товара к отгрузке и т.д [3]. Стоит отметить, что в научной литературе по стратегическому управлению имеется  большое количество распространенных толкований исследуемого процесса, среди которых стоит выделить определение Макарова М.В. определяющего под сбытовой деятельностью хозяйствующего субъекта систему управления хозяйственной и коммерческой деятельностью несущей под собой перечень выбранных руководством сбытовых стратегий направленных на увеличение ассортимента предлагаемых товаров и услуг, увеличение спроса на ряд товаров, стимулированию сбыта товаров, а также увеличение коммерческой результативности [5].

В данной статье авторами представляется целесообразным рассматривать под сбытовой деятельностью предприятия систему организации продвижения продукции, ориентированную на удовлетворение потребностей покупателей и получение максимальной, прибыли на основе формирования спроса и стимулирования сбыта в условиях цифрового пространства. При этом к основным элементам сбытовой деятельности предприятия стоит относить следующие элементы (рис.1).

Таким образом, сбытовая деятельность хозяйствующего субъекта представляет собой определенный процесс продвижения продукции от производителя к потребителю, который включает транспортирование продукции, складирование, хранение, поддерживание запасов на необходимом и рациональном уровне, осуществление контроля за движением грузов и продажу товара [2]. Иными словами, сбыт – это та сфера деятельности предприятия, в которой в конечном итоге реализуются цели хозяйствующего субъекта. Именно поэтому организацию сбытовой деятельности следует рассматривать как важнейшую составляющую организационных и производственных мероприятий на современном цифровом рынке.

В современном мире эффективная система организации сбытовой деятельности для любого промышленного предприятия играет довольно важную роль. Прежде всего, ее актуальность заключается в том, что от того, как реализуется производимая продукция, зависит конечное производственно-экономическое состояние предприятия. В том случае, если работа системы сбыта налажена четко и эффективно, следовательно, продукция реализуется своевременно, не скапливается на складах, что в свою очередь влечет за собой повышение производственного потенциала предприятия.

В современных научных трудах отечественных ученых проанализированы разнообразные вариации процесса управления сбытом, но наибольший интерес представляют те, в основе которых заложены именно цифровые управленческие функции [4]. На основании изученных материалов авторами исследования был наглядно представлен процесс управления сбытом (рис. 2).

При этом стоит отметить, что эффективность сбыта обеспечивается только при соблюдении определенных принципов, которые называют принципами логистического моделирования (рис. 3).

В общем смысле процесс управления сбытовой деятельностью субъекта хозяйствования состоит из определенных этапов (рис. 4).

Для достижения оптимального результата на современном этапе промышленным предприятиям следует использовать несколько различных методов прогнозирования, для того, чтобы своевременно проанализировать полученные результаты и принять окончательное управленческое решение о принятии сбытовой стратегии.

Внедрение сбытовой стратегии определяет ключевую цель, несущую в себе поиск уникальных и оптимальных решений, направлений, средств, которые необходимы для достижения высокого эффекта от продаж и увеличение их объёма [6]. Данный факт, в свою очередь, дает возможность предложить выбор организационной формы метода сбыта, который будет обоснованным и ориентированным на достижение всех запланированных результатов, что в свою очередь точно повлияет на успех деятельности предприятия в целом. Ключевой связью в данном вопросе является то, что именно в текущий момент промышленное предприятие сможет открыть новые возможности для себя. Важно отметить, что любая проблема в сбытовой деятельности должна решатся на самом раннем этапе, этапе разработки бизнес-стратегии, где учитываются эффективные системы, каналы и методы продвижения и продаж в определенные рынки для того, чтобы определить направления и средства, которые будут наиболее оптимальными с целью получения высокой эффективности процесса сбытовой деятельности в цифровом пространстве [7].

На текущий момент времени, в действующей практике промышленных предприятий, управление сбытовой деятельностью производится по средствам анализа сбытовой статистики, среднесрочного и долгосрочного планирования, контролем и мониторингом с целью максимального удовлетворения нужд и желаний потребителя и получения тем самым максимально возможной прибыли.

Зачастую управление каналами в деятельности промышленного предприятия нацелено на обеспечение успешного сотрудничества её участников с использованием трехуровневого канала сбыта, где в свою очередь можно отметить как сильные, так и слабые стороны. Так, сильными сторонами являются следующие компоненты: предприятие может получать большую прибыль; предприятие работает с проверенными поставщиками; предприятие получает полную загруженность на долгосрочный период; предприятие достаточно легко ведет учет денежных потоков [9]. Слабыми сторонами в данной системе является то, что отсутствует контроль конечной цены товара; уменьшается чистая прибыль с одной единицы товара; отсутствует поддержка имиджа предприятия.

Как было сказано ранее, сбытовая стратегия предприятия является одной из главных частей маркетинговой стратегии, выбор которой является стратегическим решением в сфере сбыта, которое в свою очекредь должно соответствовать и целям коммерческой деятельности, и ожиданиям.

Большинство промышленных предприятий специализируется на производстве доступных, качественных и надежных в эксплуатации товаров. Традиционными недостатками остаются следующие элементы: отсутствие эффективного маркетингового подхода в управлении предприятием; наличие проблем в мотивации персонала; необходимость повышения качества услуг; отсутствие собственной цифровой торговой площадки; отсутствие эффективных программ сбытовой деятельности.

С целью совершенствования сбытовой деятельности авторами разработаны следующие предложения:

Шаг 1. Непрерывный анализ ведущих сегментов рынка;

Шаг 2. Создание и продвижение новой цифровой торговой площадки;

Шаг 3. Разработка эффективных мероприятий по стимулированию сбыта;

Шаг 4. Внедрение Положения «О сбытовой деятельности»;

Шаг 5. Укрепление деловой культуры между партнерами и клиентами;

Шаг 6. Разработка и реализация эффективной маркетинговой стратегии;

Шаг 7. Инвестиции в передовые цифровые технологии;

Шаг 8. Своевременное развитие и мотивация персонала.

Таким образом, внедрение положения «О сбытовой деятельности» позволит промышленному предприятию осуществлять эффективное управление по теме исследования, поскольку будет четко отражен отлаженный процесс сбыта.

Разработка и внедрение эффективной сети дистрибуции будет способствовать повышению спроса на продукцию, что повлечет за собой совершенствование сбытовой деятельности промышленного.

Представленные мероприятия по совершенствованию сбытовой деятельности позволят производственной компании обеспечить лояльность клиентов, путем максимально возможного удовлетворения их потребностей, при этом предприятие будет более конкурентоспособным на занимаемом рынке, и как следствие последует увеличение объёмов реализации.

Список источников

1. Искосков М. О., Каргина Е. В. Модель управления системой маркетинга на предприятиях промышленного сектора //Вестник Волжского университета им. ВН Татищева. – 2019. – Т. 2. – №. 3. – С. 60-67.
2. Козачук С. И. Совершенствование сбытовой деятельности промышленного предприятия. – 2022.
3. Лазутина А. Л., Козлова И. М., Сафатова К. С. Повышение функциональной роли сбытовой политики коммерческой организации в современных условиях //Московский экономический журнал. – 2021. – №. 6. – С. 518-524.
4. Лизунков В. Г. и др. К вопросу о критериях эффективности взаимодействия образовательных организаций с предприятиями реального сектора экономики в условиях территорий опережающего развития //Вестник Мининского университета. – 2021. – Т. 9. – №. 1 (34). – С. 1.
5. Макаров М. В., Гринкевич О. В. Организация и пути повышения эффективности сбытовой деятельности на предприятии // Современные подходы к трансформации концепций государственного регулирования и управления в социально-экономических системах. – 2020. – С. 281-285.
6. Маткина Ю. П., Слукина С. А. Методический подход к выработке решений по совершенствованию сбытовой системы для малых промышленных предприятий //Весенние дни науки.—Екатеринбург, 2022. – 2022. – С. 394-399.
7. Павленкова И. Н. Совершенствование управления сбытом промышленного предприятия на основе использования инструментов контроллинга //Контроллинг. – 2020. – №. 3. – С. 62-67.
8. Сараева П. Ю., Федорова Н. В. Маркетинговые показатели оценки эффективности сбытовой деятельности промышленных предприятий //Логистические системы в глобальной экономике. – 2019. – №. 9. – С. 210-213.
9. Ярохович Е. А. Усовершенствования сбытовой деятельности торгово-производственного предприятия //Подольский научный вестник. – 2020. – №. 1. – С. 13.

References

1. Iskoskov M. O., Kargina E. V. Model of management of the marketing system at enterprises of the industrial sector // Bulletin of the Volga University named after. VN Tatishcheva. – 2019. – T. 2. – No. 3. – pp. 60-67.
2. Kozachuk S.I. Improving the sales activities of an industrial enterprise. – 2022.
3. Lazutina A.L., Kozlova I.M., Safatova K.S. Increasing the functional role of the sales policy of a commercial organization in modern conditions //Moscow Economic Journal. – 2021. – No. 6. – pp. 518-524.
4. Lizunkov V. G. et al. On the issue of criteria for the effectiveness of interaction between educational organizations and enterprises of the real sector of the economy in the conditions of territories of rapid development // Bulletin of Minin University. – 2021. – T. 9. – No. 1 (34). – P. 1.
5. Makarov M. V., Grinkevich O. V. Organization and ways to increase the efficiency of sales activities at an enterprise // Modern approaches to the transformation of concepts of state regulation and management in socio-economic systems. – 2020. – P. 281-285.
6. Matkina Yu. P., Slukina S. A. Methodological approach to developing solutions to improve the sales system for small industrial enterprises // Spring Days of Science. — Yekaterinburg, 2022. — 2022. — pp. 394-399.
7. Pavlenkova I. N. Improving sales management of an industrial enterprise based on the use of controlling tools // Controlling. – 2020. – No. 3. – pp. 62-67.
8. Saraeva P. Yu., Fedorova N. V. Marketing indicators for assessing the efficiency of sales activities of industrial enterprises // Logistics systems in the global economy. – 2019. – No. 9. – pp. 210-213.
9. Yarokhovich E. A. Improvements in the sales activities of a trading and production enterprise // Podolsk Scientific Bulletin. – 2020. – No. 1. – P. 13.

Для цитирования: Романовская Е.В., Смирнова Ж.В., Андряшина Н.С., Бозина Т.А., Полянская В.А., Полянский С.А. Ключевые направления совершенствования сбытовой деятельностью промышленного предприятия на современном этапе цифровой трансформации // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-57/

© Романовская Е.В., Смирнова Ж.В., Андряшина Н.С., Бозина Т.А., Полянская В.А., Полянский С.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.322

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_475

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ

CURRENT TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF DIGITALIZATION OF THE ECONOMIC MODEL OF RUSSIAN REGIONS

Строев Владимир Витальевич, Доктор экономических наук, профессор,  Ректор ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»,  Москва, E-mail: rector@guu.ru

Stroev Vladimir Vitalievich, Doctor of Economics, Professor, Rector of the State University of Management, Moscow, E-mail: rector@guu.ru

Аннотация. Статья посвящена исследованию идентификации проблем и трендов развития различных групп процессов, связанных с проведением многоуровневой цифровизации в границах региональных экономик РФ. Автором рассматривается специфика цифровизации в контексте развития и формирования сложных бизнес-структур, включая наукоемкие стартапы. Методология проводимого в статье исследования построена на базе применения специальных и общих групп методов наружного познания, текущего/перспективного анализа. Проведенное автором исследование позволило установить основные группы проблем и барьеры, которые, в значительной мере, препятствуют бизнес-структурами реализовывать, в полной мере, программы, направленные на переход экономики к цифровому типу. Проведена оценка проблем, возникающих при работе стартапов в рамках создаваемого цифрового поля. Проанализированы проблемы, возникающие в процессе реализации государственных программ цифровизации регионов. Рассмотрена степень практической готовности населения к осуществлению Правительством РФ программ цифровой трансформации. Полученные в ходе исследования результаты могут быть положены в основу разработки и последующей реализации инвестиционной региональной политики не только в общем виде, но и в рамках отдельных составных элементов. В заключении автор приходит к выводу, что действующие в данный момент барьеры и проблемы развития цифровизации региональной экономики, имеют высокий уровень актуальности как для бизнес-сообщества, так и для граждан региона. Возникает необходимость качественного обновления существующего в данное время механизма, отвечающего за экономико-организационное, нормативно-государственное регулирование процесса последовательного перехода экономики РФ на цифровую основу.

Abstract. The article is devoted to the study of identifying problems and development trends of various groups of processes associated with multi-level digitalization within the boundaries of the regional economies of the Russian Federation. The author examines the specifics of digitalization in the context of the development and formation of complex business structures, including knowledge-intensive startups. The methodology of the research carried out in the article is based on the use of special and general groups of methods of external cognition, current/prospective analysis. The research conducted by the author made it possible to identify the main groups of problems and barriers that largely prevent business structures from fully implementing programs aimed at transitioning the economy to a digital type. An assessment was made of the problems that arise when startups operate within the digital field being created. The problems arising in the process of implementing state programs for digitalization of regions are analyzed. The degree of practical readiness of the population for the implementation of digital transformation programs by the Government of the Russian Federation is considered. The results obtained during the study can serve as the basis for the development and subsequent implementation of regional investment policy, not only in general terms, but also within the framework of individual components. In conclusion, the author comes to the conclusion that the current barriers and problems in the development of digitalization of the regional economy have a high level of relevance both for the business community and for citizens of the region. There is a need for a qualitative update of the currently existing mechanism responsible for the economic, organizational, regulatory and government regulation of the process of consistent transition of the Russian economy to a digital basis.

Ключевые слова: краудфандинговые платформы, цифровая экономика, региональное развитие, международная экономическая интеграция, электронный рынок услуг, альтернативное инвестирование, перспективы развития регионов

Keywords: crowdfunding platforms, digital economy, regional development, international economic integration, electronic services market, alternative investment, prospects for the development of regions

Введение

Подавляющее большинство стран, в том числе и Россия, признают необходимость в качественном и последовательном развитии многоуровневых групп процессов в сфере цифровизации экономики. Ими отмечается необходимость проведения трансформации на основе совокупного базиса цифровых решений/технологий в различных аспектах экономики, с целью достижения более выгодных позиций в новом, создающимся в настоящее время мировом пространстве, построенном на цифровой основе. Современной цифровизации экономики присущ тренд, который задает определенный долгосрочный вектор, направленный на развитие всей, без исключения, экономико-социальной системы, включая все ее микро/макро/мезо уровни.

В свою очередь, развитие уровней оказывает стимулирующее воздействие на качественное проведение групп исследований, а также многоэтапного анализа всего присутствующего многообразия форм, процессов и видов цифровизации. Отметим, что процессам цифровизации еще присуща определенная инновационность, т.к. еще недавно они были интересны только определенному числу высокотехнологичных и инвестиционно-инновационным группам предприятий. Цифровые трансформации в экономике только с 2019 года стали носить массовый, всеобщий характер, а целый ряд цифровых наукоемких проектов стали приобретать актуальный характер в рамках проводимой Правительством РФ программы трансформации бизнес-структур регионов.

Существенным образом возрастает степень актуализации проведения ряда исследований, направленных на изучение многоаспектных процессных групп цифровизации, что связано со значительным развитием и проникновением цифровых технологий во все сферы жизни современного общества. Статья посвящена исследованию факторов развития, проблем и тенденций цифровой экономической модели российских регионов. Для достижения поставленной цели исследования необходимо решение следующих задач:

• анализ и оценка уровня применения групп цифровых инструментов в разрезе отдельных регионов РФ;
• обозначение существующего круга проблем и узких мест, которые связаны с проведением цифровой трансформации в сфере бизнеса в регионах РФ;
• определение существующих многоуровневых групп барьеров, напрямую оказывающих непосредственное препятствие последовательному развитию цифровой экономики в регионах РФ;
• проведение расчета индекса цифровизации экономики регионов.

Результаты исследования и обсуждения

В настоящее время процессу цифровизации подвергаются практически все сферы жизнедеятельности современного общества, при этом наиболее значимыми аспектами выступают группы процессов, связанных с цифровизацией экономико-социальных систем регионов. Это напрямую связано с разработкой проектов цифровой направленности в условиях недостаточной степени государственной финансовой поддержки. В утвержденном государственном бюджете не заложены статьи расходов, связанные с дополнительными социальными обязательствами, а значит быстрота развития процессов, направленных на цифровизацию регионов напрямую будет коррелироваться с возможностями и ресурсами самого региона. Это приведет к возрастанию спроса на инвестиции частного характера.

В подавляющем большинстве регионов РФ уже сейчас можно увидеть, как происходит поэтапное развитие механизмов, которые в полной мере способны реализовать на постоянной основе приток инвестиций частного характера. Принимая во внимание позицию регионального развития цифровизации, нужно обязательно учитывать пролонгированную степень влияния, которую оказывает цифровая трансформация на генерацию новых уникальных бизнес-моделей экономического развития региона. Если рассматриваться тенденции развития цифровых технологий в регионах РФ в таком аспекте, то можно говорить, о том, что с высокой долей вероятности они будут в полной мере соответствовать действующим мировым стандартам, но при этом они смогут сохранить свои специфические особенности, обусловленные территориальными факторами [1].

Консалтинговой компанией «DT-GBC» было проведено полномасштабное исследование «Цифровая трансформация в РФ: определение конкурентных преимуществ», в котором приняло участие более 120 респондентов, занимающих руководящие посты в крупных российских и международных компаниях, которые реализуют свой бизнес в различных регионах РФ. Полученные в ходе проведения результаты позволили сформировать десять наиболее приоритетных категорий цифровых инструментов/технологий, которые в той, или иной мере в настоящее время применяются в бизнес-практике российскими предприятиями (Рис.1).

В разрезе рассматриваемых классических технологий в районе от 32% до 44% от всего числа бизнес-структур, наблюдается интеграция в свои базовые бизнес-процессы новых групп цифровых решений. Доля цифровых инструментов/решений в остальных предприятиях не превышает пороговое значение 20%, а 34% опрошенных респондентов отмечали, что совсем не применяют передовые инновационные цифровые технологии, к примеру в сфере организации и построения облачных сервисов [6].

Практическое применение IOT-технологий, развитие передовых решений в сфере программного обеспечения реализуется только у половины предприятий, из которых в активной фазе только у 12,1%. Около 75% региональных бизнес-структур практически не применяют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, 90% предприятий не задействуют инновационную робототехнику в своих производственно-технических процессах. Проводимая в нашей стране цифровая трансформации сталкивается с обширным комплексом проблем, доминантными из которых по-прежнему остаются вопросы кадрового обеспечения (рис.2). Комплекс проблем, связанный с развитием цифровизации, который в той или иной мере озвучивается бизнес-структурами, имеет один общий знаменатель – решения о развитии цифровых инструментов и технологий принимает руководство бизнес-структуры.

Формирующиеся в регионах бизнес-структуры сталкиваются, как правило, с достаточно существенным барьером – недостаточностью финансирования. Зачастую это связано с тем, что активный приток инвестиционных и финансовых ресурсов для стартапов, или малого бизнеса сопряжен с присутствием достаточно обширного списка требований, которым должна соответствовать компания, в первую очередь, если речь идет о привлечении классических экономических и финансовых ресурсов. Источниками для привлечения инвестиций (в т.ч. капитала) для компаний на этапе их раннего развития могут являться альтернативные инвестиции, основными из которых являются мезонинное финансирование и средства, получаемые от краудфандинговых платформ. В свою очередь, цифровые технологии дают возможность задействовать в полной мере принципиально иной цифровой механизм, в основе которого находится работа в социальных сетях, с целью поиска новых групп инвесторов.

Инвесторы, которые предоставили инвестиции альтернативного вида, не несут при этом повышенного риска, а следовательно, могут предъявлять более мягкие требования к выбранным для финансирования компаниям, к примеру в части наличия соответствующего обеспечения. Крауд-инвестиции является специфической чертой экономики цифрового типа в контексте реализации инвестиционной политики. Под крауд-инвестициями понимается новый уникальный продукт цифровизации, который дает возможность сформировать и затем развивать процессы, связанные с саморазвитием процессов цифровой трансформации. Это, в свою очередь, приводит к определенному совмещению правовых и организационных проблем, которые напрямую связаны с развитием цифровизации с группой проблем интенсификации цифровой сферы в части работы с инвестициями и финансами. Плоскость развития сферы и решения последующих групп проблем, связанных с цифровизацией, с учетом формирования определенных приоритетов, касающихся стимулирующих процессов цифрового изменения российской экономики, находится полностью под контролем Правительства РФ. Тогда государство берет на себя роль определенного регулятора пути развития цифровизации, не только в сферах, относящихся к управлению государственной безопасности, но в плоскостях взаимодействия общественных структур с государством [2].

Для изучения более подробной работы процессов, связанных с проводимой в стране цифровизацией в различных секторах экономики, Правительством РФ был проведен опрос представителей региональной исполнительной власти, с целью идентификации комплекса проблем и барьеров, возникающих на пути развития цифровизации, в т.ч. в вопросах, которые касаются технологических аспектов цифровой трансформации. Опрос проводился в 70 субъектах РФ, и только три региона указали на факт практически полного отсутствия тех или иных проблем, связанных с проведением цифровой трансформации [5]. Существенным барьером в сфере разработки многоуровневой региональной цифровой системы (в данном случае говорится о ее экономической и финансовой составляющей) властями регионов отмечалось отсутствие подготовленных кадров, способных в полной мере задействовать имеющейся потенциал программы (Рис.3).

Приведенная градация определенных проблем в развитии экономики цифрового типа в отдельных регионах страны, позволяет говорить о том, что ключевыми барьерами цифровизации регионов являются:

• крайне низкий уровень качества подготовки профильных кадров [3];
• отсутствие или недостаточное нормативное и правовое регулирование;
• ограниченность выделяемых правительством денежных средств, в данном случае как бюджетных, так и инвестиционных.

Проблемы, связанные с кадрами, безусловно в первую очередь, связаны с тем, что на протяжении последнего времени наблюдается устойчивая нехватка выпускаемых высшими учебными заведениями профильных специалистов, которые впоследствии должны работать и реализовывать заложенный в создаваемой цифровой среде потенциал. Безусловно, это связано с тем обстоятельством, что растущий с каждым днем спектр потребностей экономики цифрового типа, неизбежным образом приводит к увеличению числа специалистов, которые обладают обширными профильными группами компетенций. К сожалению, в регионах это связано с тем, что в них зачастую отсутствуют необходимые программы подготовки, а также с ограничением бюджетных мест на специальности информационно-технической направленности. Так, например, в Курганской и Пензенской областях отмечались проблемы «недобора» абитуриентов в высшие учебные заведения на специальность цифровой экономика, а в Саратовской области был отмечен достаточно высокий спрос на данную программу, но при этом наблюдалась нехватка бюджетных мест. Недостаточное количество бюджетных мест в высших учебных заведениях, в значительной мере затруднят достижение установленных Правительством РФ целевых групп показателей, в рамках реализуемого на федеральном уровне проекта «Кадры для цифровой экономики». Например,в Еврейской автономной области на 2021 год показатель был установлен на 306 выпускников, тогда как по данной программе в Приамурском государственном университете им. Шолом-Алейхема обучается только 30 человек. Наблюдается острая нехватка учебных заведений в регионах, которые задействованы в реализации программ по подготовке профильных специалистов для сферы цифровой экономики, а также нехватка образовательных программ, которые дали бы возможность расширить зону охвата всего перечня необходимых групп специальностей. Это связанно, отчасти, с тем обстоятельством, что кадры, которые были бы способны эффективно и грамотно наладить процессы, связанные с цифровизацией, отдают предпочтение работать в крупных и хорошо обеспеченных с финансовой стороны центрах. Недостаточность кадрового обеспечения высококвалифицированными профильными группами специалистов в данный момент наблюдается по абсолютно различным направлениям, обозначенным в рамках программы «Цифровая экономика России». Этот факт выявлен в Орловской и Амурской областях, Республиках Мордовия и Марий Эл. В дополнении к этой проблеме, в Псковской и Новосибирской областях, а также в Хабаровском крае были выявлены следующие моменты:

• показатель цифровой грамотности населения находится на низком уровне;
• население имеет низкую степень заинтересованности в приобретении новых знаний (в данном случае речь идет как раз о цифровых компетенциях);
• неравномерность доступа к существующим в регионе цифровым инструментам и технологиям [7].

В Республиках Карелия и Дагестан, Магаданской области и Санкт-Петербурге в данный момент отсутствуют профильные образовательные программы, а также программы дополнительного образования (ДПО), направленные на повышение уровня квалификации в сфере цифровой экономики. Заслуживает внимание и круг вопросов, связанных с отсутствием единого перечня сформированных групп компетенций, касающихся цифровой экономики. К примеру, до сих пор нет единой трактовки «цифровой компетенции», т.е. от региона к региону она различается, а значит неизбежным образом возникают препятствии в реализации установленных целевых показателей. Уже сейчас нужно искать пути и создавать механизмы, направленные на поиск возможностей, которые бы позволили трансформировать кадровую подготовку в регионах с учетом не только актуальной экономической повестки, но и для дальнейшего производственно-технического суверенитета. Эти механизмы должны предусматривать следующее [4]:

• проработка концепций, направленных на формирование способов для нормативно-правового закрепления основополагающих групп компетенций, касающихся развития цифровой модели экономики;
• приоритетными задачами, решаемыми на уровне Правительства РФ, должны стать те, которые посвящены трансформации текущей региональной политики и развороту ее в сторону расширения круга направлений, связанных с подготовкой специалистов для создаваемой в стране цифровой сферы [8];
• необходим пересмотр действующих программ, не только касающихся повышения квалификационного уровня работников, но и программ ДПО, с последующей интеграцией в них специальных фундаментальных основ цифровизации, с учетом сформированных в регионе потребностей.

Барьер нормативно-правового характера является достаточно значимым препятствием для грамотного и эффективного развития цифровой модели экономики в регионах и включает в себя:

• отсутствие во многих регионов нормативных и правовых актов, в которых было бы закреплено предоставление муниципальных/государственных услуг;
• определенную потребность в разработке специальных групп стандартов, в которых было бы рассмотрены процессы необходимые для развития цифровых технологий [10];
• защиту персональных данных населения как на уровне программного обеспечения, так и законодательно;
• актуализацию законов, касающихся контрактной, грантовой системы;
• отсутствие в регионах надлежащих концессионных соглашений в части работы информационных технологий [9].

Проблемы в работе нормативно-правовой системы были отмечены в Мурманской, Волгоградской, Тюменской, Калужской областях, из-за отсутствия правовых и нормативного актов, которые устанавливали бы актуальные принципы и способы оказания государством услуг (в том числе, речь идет и о муниципальном уровне), в результате чего приостанавливается работа, связанная с цифрой трансформацией региона в части государственного управления. Проводимая цифровизация в Республике Дагестан в сфере оказания государственных/муниципальных услуг определила проблему, связанную с работой Единого Портала Государственных и Муниципальных услуг (ЕПГиМ) в части несоответствия форм услуг, которые фактически оказывались населению.

Подавляющее большинство регионов обозначает общую проблему, которая заключается в том, что за получением той или иной услуги требуется очное присутствие заявителя. Процессам цифровизации подвергаются различные сферы жизни современного общества, однако по-прежнему наблюдается определенная полярность между регионами, связанная с применением цифровых технологий. В Таблице 1 автором, на базе статистической отчетности, профильных научных трудов был производен расчет суммарного показателя индекса цифровизации экономики регионов РФ.

Необходимо отметить и существующие препятствия со стороны финансов, которые также оказывают сильное влияние на цифровое развитие региона. Недостаточное финансирование со стороны государства, ввиду ограниченности бюджетов регионов, в значительной мере затрудняет выполнение ряда мероприятий, заложенных в программах по цифровому развитию. Регионы начинают сталкиваться с определенными группами проблем уже на стадии планирования обширного комплекса мероприятий, которые им нужны для выполнения заданных показателей в разрезе высокотехнологичных и наукоемких проектов. Сформированные Правительством РФ целевые группы показателей для различных регионов зачастую не учитывают их специфические особенности, что в итоге затрудняет их достижение. Бюджеты регионов несбалансированные, а значит качество и уровне реализации тех или иных мероприятий, которые связаны с переходом экономики на цифровую модель будут сильно отличаться, т.к. полученные средства от государства регионы перенаправят на решение более насущных и важных задач. Т.е. нужно адресное выделение денежных средств именно на развитие цифровой экономики. Недостаточное бюджетное обеспечение влечет за собой практически полное отсутствие проектов (в данном случае цифровых или связанных с новыми технологиями), без которых будет невозможно воплотить более крупные и значимые для региона проекты. Такие проблемы наблюдаются в Республике Кабардино-Балкария, а также в Ненецком автономном округе.

Заключение

Было определено, что подавляющее числа бизнес-структур, которые работают в РФ на данный момент времени проходят только первые, начальные этапы своей трансформации на основе цифровых решений и инструментов. Данное обстоятельство, как правило, связывают с тем, что у проводимой Правительством РФ цифровизации наблюдается достаточно существенный спектр проблем. Сферу бизнеса затрагивает в большей степени, факт недостаточного финансирования, в то время как в целом грамотное и эффективное развитие цифровой экономики в регионах тормозят следующие барьеры:

• проблемы с подготовкой высококвалифицированных кадров, т.е. группы специалистов, которые должны в полной мере владеть цифровыми компетенциями;
• существующие проблемы и пробелы в нормативных положениях и документах, в т.ч. тех, что касаются напрямую вопросов, связанных с проведением цифровизации на местах, в отдельных регионах РФ со своими уникальными экономическими зонами;
• проблемы недостаточного финансирования, в связи с чем регионы РФ развиваются неравномерно, что приводит к созданию определенной полярности между крупными центрами (в данном случае речь идет о финансовой составляющей).

Барьеры, препятствующие развитию цифровизации на уровне регионов также связаны с низким уровнем готовности и возможностями принимать решения с учетом действующих в стране программ по цифровой трансформации. В данный момент во многих регионах имеется значительный разрыв, касающийся того, насколько успешно были адаптированы те или иные цифровые инструменты и технологии. Данное обстоятельство связано с различиями в уровне спроса (цифрового), который, в свою очередь, напрямую зависит от того, какими навыками и знаниями в сфере цифровых технологий владеет население региона.

Список источников

1. Авдеева И.Л., Полянин А.В., Головина Т.А. Цифровизация промышленных экономических систем: проблемы и последствия современных технологий // Известия Саратовского университета. Серия Экономика. Управление. Право. 2019. Том 19. №3. С. 238-245.
2. Бабаян Е.Б., Тимиргалеева Р.Р., Гришин И.Ю. Распределенная инфраструктура отраслевой экосистемы цифровой экономики региона // International Journal of Open Information Technologies. 2019. Том 7. №7. С. 120-128.
3. Басаев З.В. Цифровизация экономики: Россия в контексте глобальной трансформации // Мир новой экономики. №4. С. 32-38.
4. Гашева З.Д. Цифровизация региональной экономики: понятия, проблемы, пути реализации // Новые технологии. 2018. №4. С. 114-123.
5. Гончаренко Л.П., Сыбачин С.А. Цифровизация национальной экономики // Вестник университета. 2019. №8. С. 32-38.
6. Кислощаев П.А., Капитонова Н.В. Влияние цифровой экономики на обеспечение экономической безопасности реального сектора экономики // Вестник Забайкальского государственного университета. Том 24. №9. С. 82-89.
7. Сазонов А. А. Технологическая трансформация региона как механизм реализации комплекса государственного стратегического развития // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2022. № 2. С. 104-110.
8. Стрелкова И.А. Цифровая экономика: новые возможности и угрозы для развития мирового хозяйства // Экономика. Налоги. Право. 2018. Том 11. №2. С. 18-26.
9. Туровец Ю.В., Вишневский К.О. Стандартизация цифрового производства: возможности для России и ЕАЭС // Бизнес-информатика. 2019. Том 13. №3. С. 78-96.
10. Эскиндаров М.А., Масленников В.В., Масленников О.В. Риски и шансы цифровой экономики в России // Финансы: теория и практика. 2019. Том 23. №5. С. 6-17.
11. Строев В.В. Экономическое обоснование выбора информационных систем управления высокотехнологичным предприятием в условиях цифровизации // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 3.

References

1. Avdeeva I.L., Polyanin A.V., Golovina T.A. Cifrovizaciya promy`shlenny`x ekonomicheskix sistem: problemy` i posledstviya sovremenny`x texnologiĭ // Izvestiya Saratovskogo universiteta. Seriya Ekonomika. Upravlenie. Pravo. 2019. Tom 19. №3. S. 238-245.
2. Babayan E.B., Timirgaleeva R.R., Grishin I.Yu. Raspredelennaya infrastruktura otraslevoj ekosistemy` cifrovoj ekonomiki regiona // International Journal of Open Information Technologies. 2019. Tom 7. №7. S. 120-128.
3. Basaev Z.V. Cifrovizaciya e`konomiki: Rossiya v kontekste global`noj transformacii // Mir novoj e`konomiki. 2018. №4. S. 32-38.
4. Gasheva Z.D. Cifrovizaciya regional`noj e`konomiki: ponyatiya, problemy`, puti realizacii // Novy`e texnologii. 2018. №4. S. 114-123.
5. Goncharenko L.P., Sy`bachin S.A. Cifrovizaciya nacional`noj e`konomiki // Vestnik universiteta. 2019. №8. S. 32-38.
6. Kisloshhaev P.A., Kapitonova N.V. Vliyanie cifrovoj e`konomiki na obespechenie e`konomicheskoj bezopasnosti real`nogo sektora e`konomiki // Vestnik Zabajkal`skogo gosudarstvennogo universiteta. 2018. Tom 24. №9. S. 82-89.
7. Sazonov A. A. Texnologicheskaya transformaciya regiona kak mexanizm realizacii kompleksa gosudarstvennogo strategicheskogo razvitiya // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2022. № 2. S. 104-110.
8. Strelkova I.A. Cifrovaya e`konomika: novy`e vozmozhnosti i ugrozy` dlya razvitiya mirovogo xozyajstva // E`konomika. Nalogi. Pravo. 2018. Tom 11. №2. S. 18-26.
9. Turovecz Yu.V., Vishnevskij K.O. Standartizaciya cifrovogo proizvodstva: vozmozhnosti dlya Rossii i EAE`S // Biznes-informatika. 2019. Tom 13. №3. S. 78-96.
10. E`skindarov M.A., Maslennikov V.V., Maslennikov O.V. Riski i shansy` cifrovoj e`konomiki v Rossii // Finansy`: teoriya i praktika. 2019. Tom 23. №5. S. 6-17.
11. Stroev V.V. Ekonomicheskoe obosnovanie vybora informacionnyh sistem upravleniya vysokotekhnologichnym predpriyatiem v usloviyah cifrovizacii // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2022. T. 7. № 3.

Для цитирования: Строев В.В. Современные тенденции развития цифровизации экономической модели российских регионов // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-56/

© Строев В.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.2

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_472

КРИТЕРИАЛЬНАЯ ОСНОВА ОЦЕНКИ СООТВЕТСТВИЯ СТРАТЕГИИ НЕФТЕГАЗОВОЙ КОМПАНИИ ПРИНЦИПАМ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ

CRITERIAL BASIS FOR ASSESSING THE COMPLIANCE OF THE STRATEGY OF AN OIL AND GAS COMPANY WITH THE PRINCIPLES OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT

Шилова Наталья Николаевна, доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», e-mail: shilovann@tyuiu.ru

Киселица Елена Петровна, доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВО «Тюменский государственный университет», e-mail: oles_73@mail.ru

Ленкова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», e-mail: lenkovaov@tyuiu.ru

Shilova Natalya Nikolaevna, Doctor of Economics, Professor of the Tyumen Industrial University, e-mail: shilovann@tyuiu.ru

Kiselitsa Elena Petrovna, Doctor of Economics, Professor of Tyumen State University, e-mail: oles_73@mail.ru

Lenkova Olga Viktorovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Tyumen Industrial University, E-mail: lenkovaov@tyuiu.ru

Аннотация. В статье приводятся разные подходы к оценке устойчивости развития. Рассмотрены преимущества и недостатки каждого из них. Представлены результаты корректировки перечня оценочных индикаторов для учета специфики функционирования и развития компаний нефтегазового профиля. Приведены результаты апробации различных методических подходов к оценке соответствия стратегии деятельности нефтегазовой компании принципам устойчивого развития. На основе полученных результатов сделаны выводы о сложившихся трендах в деятельности компании, а также о причинах разницы в результатах, полученных с использованием различных подходов.

Abstract. The article presents different approaches to assessing development sustainability. The advantages and disadvantages of each of them are considered. The results of adjusting the list of evaluation indicators to take into account the specifics of the functioning and development of oil and gas companies are presented. The results of testing various methodological approaches to assessing the compliance of the strategy of an oil and gas company with the principles of sustainable development are presented. Based on the results obtained, conclusions were drawn about the current trends in the company’s activities, as well as the reasons for the difference in the results obtained using different approaches.

Ключевые слова: устойчивое развитие, оценка, стратегия, нефтегазовая компания

Keywords: sustainable development, assessment, strategy, oil and gas company

Концепция устойчивого развития носит планетарный масштаб и может быть реализована только при условии участия всех стран, отраслей, а, следовательно, и предприятий (компаний, организаций). Вместе с тем, теоретико-методологический базис управления устойчивым развитием находится в стадии развития. В настоящее время предпринимаются попытки интегрировать глобальные цели в национальные контуры, а впоследствии и в регионально-отраслевые. При этом наибольшие сложности возникают на микроуровне (уровне организаций и компаний) и заключаются, преимущественно, в отсутствии четких стимулов (отсутствие выстроенной регуляторной системы) и недостаточности соответствующих методических рекомендаций.

С точки зрения авторской логики в отношении управления устойчивым развитием целесообразно было бы взять за основу систему управления по целям (МВО), в которой в качестве стратегических ориентиров выступали бы декомпозированные по уровням цели устойчивого развития. Данные цели, спроецированные на корпоративный уровень, могли бы выполнять роль контролируемых индикаторов. При этом могут возникнуть определенные сложности по формированию оценочных индикаторов и выбора методики оценки.

В зависимости от приоритета национальные организации выбирают ту методику оценки устойчивого развития, которая наименее накладывает ограничения на процесс развития страны или отрасли.  В связи с множеством применяемых интегральных индикаторов устойчивого развития сформированы два направления оценки устойчивого развития [11]:

1)       Комплексное направление. Его суть состоит в том, что под целью устойчивого развития понимается обеспечение человеческого благополучия для нынешнего и будущих поколений. Преимущество данного подхода заключается в совмещении в нем двух аспектов справедливости распределения (внутрипоколенческий и межпоколенческий). Вместе с тем зачастую указывается, что в данном подходе стремятся учесть и охватить множество различных аспектов, в том числе и те, которые имеют весьма опосредованное отношение к человеческому благополучию.

2)       Направление «ориентированное на будущее». Его суть в акценте внимания только на будущее поколения (только межпоколенческие вопросы), что, с одной стороны, приводит к необходимости в фокусировке внимания исключительно на перспективном горизонте, а, с другой стороны, не учитывает ситуацию в ретро- и текущем периоде [11].

Первая попытка разработки системы оценки устойчивого развития была предпринята после проведения заседания Международной комиссии по окружающей среде и развитию в Рио-де-Жанейро в 1992 г. При этом в основе мониторинга лежали следующие подходы [6]:

1) Расчет формализованных частных показателей мониторинга устойчивого развития. В данном подходе предполагается, что каждый показатель отражает состояние отдельной стороны компании: экологической; социальной; экономической; институциональной (рис.1).

Преимущество данного подхода в том, что он основан на признанных теоретических положениях, направлен на формализованное описание каждой компоненты устойчивости с помощью частных показателей. Недостаток – адекватность некоторых показателей поставленным целям не всегда была очевидна. Кроме того, по значительному числу показателей сложно оценивать общую устойчивость компании.

2) Интегральный индикатор – с его помощью проводят целостный мониторинг устойчивого развития, при этом возможная различная степень агрегации частных показателей. Спецификой подхода является возможность сделать акцент на те аспекты  деятельности, оценка которой считается наиболее приоритетной для компании. Применяемые интегральные индикаторы устойчивого развития представлены на рисунке 2 [13].

Преимущество подхода  — более оперативен в оценке как объекта в целом, так и определенных направлений, что дает большую прозрачность и находит более широкое применение. Недостаток —  индикаторы могут быть по разному приоритезированы.

Выбор подхода является основным фактором в процессе разработки инструментария для оценки устойчивого развития отрасли. На практике в основном используются системы различных показателей, при этом представители академической среды предпочитают интегральные индикаторы. Но проведенный анализ данных подходов позволяет сделать следующие выводы о преимуществах и недостатках применения подходов в нефтегазовой компании:

• использование системы показателей представляет хорошую статистическую базу по всем аспектам деятельности нефтегазовой компании, но наличие большого массива информации влечет определенные сложности в процессе выработки стратегических решений;
• использование интегральных индикаторов имеет преимущество в сфере принятия решения, но сложности могут возникнуть в определении весов частных индикаторов без потери значимости. В то же время, их комплексный характер дает более широкие перспективы использования при оценке устойчивого развития нефтегазовой компании [11].

На основе подходов к оценке устойчивого развития разработаны разнообразные методики оценки, выбор которых обусловлен анализом двух критериев: максимальной представленностью составляющих и доступностью заявленного алгоритма вычислений. В рамках данного исследования подробнее представлены некоторые методики.

Методика оценки устойчивого развития Хомяченковой Н.А. [14] предусматривает использование смешанного механизма расчета (рисунок 3).

Данную методику можно взять за основу при корректировке с учетом специфики функционирования нефтегазовой компании (табл. 1). Методика использует комбинирование метода среднегеометрического и аддитивной функции в виде применения индикаторов, а использование весовых коэффициентов предопределяет субъективность результатов.

Методика Ильичевой А.В.

Для расчета различных так же применяется метод аддитивной функции, но сам интегральный показатель рассчитывается как среднегеометрическое, а применяемые индикаторы отражают все аспекты устойчивого развития.  Механизм расчета представлен в таблице 2.

К недостаткам относят использование весовых коэффициентов в процессе расчетов с использованием аддитивной функции. Проведя анализ подходов и методик сделан вывод, что наиболее перспективным подходом для оценки устойчивого развития нефтегазовой компании, с авторской точки зрения, является подход интегрального индикатора, так как он является комплексным способом оценки и в итоге получается результат, учитывающий все направления деятельности компании. Далее представлен комплекс показателей устойчивого развития нефтегазовой компании, который соответствует поставленным общепринятым принципам и критериям устойчивого развития.

Методика интегральной оценки устойчивого развития промышленного предприятия основана на использовании метода среднего и включает локальные оценки трех составляющих устойчивости (экономической, экологической и социальной) [43]:

где У – интегральная оценка устойчивости развития предприятия,

Уэкон., Уэкол., Усоц. — оценка экономической, экологической и социальной составляющей УР соответственно.

где αi– удельный вес i-ой экономической компоненты; P_iэкон – i-я экономическая компонента.

Расчет i-ой экономической компоненты P_iэкон выполняется по формуле:

где aj — удельный вес экономического показателя F_jэкон..

где βj – удельный вес экологического F_jэкон/ показателя.

где cj – удельный вес социального показателя;

n — количество компонентов экономической составляющей;

z, p – количество показателей экологической и социальной составляющей.

Для интерпретации полученного результата оценки предлагается шкала интегральной оценки, представленная в таблице 5, на основе которой в таблице 6 приведены рекомендации по управленческим мероприятиям для корректировки реализуемой стратегии для обеспечения ее соответствия принципам устойчивого развития.

Апробация предложенного подхода к оценке соответствия реализуемой стратегии принципам устойчивого развития проведена на основе данных отдельной нефтегазовой компании (табл. 8).

По результатам апробации можно констатировать, что за период 2019-20221 годы степень соответствия применяемой стратегии принципам устойчивого развития снизилась в два раза и в 2021 году значение в 5,7 говорит о среднеустойчивом развитии компании, то есть основные показатели на среднем уровне по отрасли, реализация социальных и экологических целей обеспечивается в минимальном объеме. Для сравнения в таблице 9 приведены результаты оценки устойчивости развития, полученные с использованием методики Н.А. Хомяченковой.

Оценка соответствия реализуемой стратегии принципам устойчивого развития по методике Н.А. Хомяченковой так же показывает снижение уровня соответствия, хоть и значения несколько разняться с полученными с использованием скорректированного подхода.

Оценка устойчивости по  методике Ильичевой А.В. (табл.10) показывает снижение соответствия действующей стратегии устойчивому развитию, не смотря на, то, что в данной методике в основном используются экономические показатели (поэтому и итоговые суммы больше, чем в других методиках – экономическое положение компании стабильное и крепкое).

Таким образом, оценка развития нефтегазовой компании, проведенная с использованием скорректированной методики оценки устойчивого развития (в качестве сравнения использовались методики Хомяченковой Н.А. и Ильичевой А.В.), характеризуется отрицательной динамикой соответствия действующей стратегии устойчивому развитию. Сравнение результатов оценивания, выполненных с использованием различных методик, говорит о состоятельности скорректированной методики и возможности использования в качестве инструмента оценки устойчивого развития отраслевых компаний.

Расхождение абсолютных значений, полученных с использованием указанных методик, обосновывается использованием разных показателей оценки и различием в применяемых математических инструментах оценивания.

Неполная оценка экологического и социального фактора устойчивого развития в методиках Хомяченковой Н.А. и Ильичевой А.В. обусловлена отсутствием информации в первичной отчетной документации. В скорректированной модели для оценки предлагается использовать не только бухгалтерскую отчетность, но и доклады руководящего состава компании, данные статистической и налоговой отчетности, информацию, размещенную на сайте компании. Полученные в итоге значения интегрального показателя могут быть полезны при принятии соответствующих управленческих решений (например, подача инвестиционного проекта для рассмотрения вопроса о государственном софинансировании, формирование заявки на распределение субсидий, адресной реализации целевых программ).

Снижение экологической и социальной устойчивости нефтегазовой компании обусловлено преобладающим значением финансово-экономического аспекта в деятельности предприятия (в связи с трудной ситуацией в мире, пандемией и спецоперацией на Украине), формированием экологической и социальной политики по «остаточному» принципу, что негативно влияет на достижение устойчивого развития.

В данной ситуации важным направлением повышения устойчивости развития может выступать поддержка инновационных разработок, которые смогли бы обеспечить стабильное конкурентоспособное положение компании на рынке, и тем самым, обеспечить возможности по финансированию  расходов на экологические и социальные мероприятия.

Список источников

1. Байгильдин, Д.Р. Совершенствование мониторинга устойчивого развития нефтегазового сектора Российской Федерации: 08.00.05: дис. … канд. экон. наук / Д.Р. Байгильдин; КНИТУ. — Казань, 2020. — 200 с. – Текст: непосредственный.
2. Бетилгириев М.А. Концептуальные подходы обеспечения устойчивого развития компании как хозяйствующего субъекта экономики региона/ М.А. Бетилгириев, Р.Ш. Дацаева// Управление экономическими системами [Электронный ресурс]. – https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptualnye-podhody-obespecheniya-ustoychivogo-razvitiya-predpriyatiya-kak-hozyaystvuyuschego-subekta-ekonomiki-regiona (дата обращения : 13.10.2022).
3. Бобылев С.Н. Индикаторы устойчивого развития: региональное измерение: Пособие по региональной экологической политике. – М.: Издательство «Акрополь», 2007. – 59 с.
4. Бурцева А.С. Совершенствование системы принятия эколого-ориентированных управленческих решений на предприятии. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. – М.: 2007. – 24 с.
5. Бушуев В.В. Устойчивое развитие нефтегазовых компаний: от теории к практике : монография / В. В. Бушуев, А. М. Белогорьев, О. Ю. Аполонский [и др.]. – Москва : ИЦ «Энергия», 2012. – 88 с
6. Кремчеев Р.Н. Формирование стратегии устойчивого развития предприятия на основе инновационной деятельности // Вектор экономики. – 2017. – № 2 (8). – С. 3.
7. Криванова О.В. Менеджмент: моделирование управленческих решений/ Под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. В.Л. Белоусова / Криванова О.В. // – М.: Экономика, 2017. – 87 с.
8. Кузнецов, С.В. Факторы и инструменты оценки уровня устойчивого развития промышленного предприятия: дис. кандидата экономических наук: 08.00.05 / Кузнецов Сергей Валерьевич; [Место защиты: УрФУ]. — Екатеринбург, 2020. — 216 с. – Текст : непосредственный.
9. Ленкова, О. В. Устойчивое развитие нефтегазового комплекса России в условиях глобальной энергетической трансформации / О. В. Ленкова. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2022. – 225 с. – ISBN 978-5-9961-2992-8. – EDN HYKIIQ.
10. Ленкова, О. В. Устойчивое развитие нефтегазовых компаний: условия и перспективы / О. В. Ленкова, Е. М. Дебердиева, И. В. Осиновская // Нефть, газ и бизнес. – 2012. – № 11. – С. 11-13. – EDN PJHIWX.
11. Макеева, А. Д. Оценка соответствия реализуемой стратегии компании принципам устойчивости / А. Д. Макеева // Инновационный потенциал развития науки в современном мире: достижения и инновации : сборник научных статей по материалам VIII Международной научно-практической конференции, Уфа, 03 мая 2022 года. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр «Вестник науки», 2022. – С. 97-113. – EDN FYVACT.
12. Саубанов А.Г.  Формирование  стратегии  устойчивого  развития  предприятия  в  условиях  кризиса  // Вестник науки и творчества. – 2017. – № 1. – С. 123.
13. Туснетова А.И.,  Доможилкина  Ж.В.  Концепция  стратегии  устойчивого  развития  предприятия: определение  и  основные  принципы  //  Научно-технический  прогресс:  актуальные  и  перспективные направления  будущего.  Сборник  материалов  IV  Международной  научно-практической  конференции. Западно-Сибирский научный центр. – 2016. – С. 322.
14. Хомяченкова Н.А. Методические рекомендации по оценке и анализу уровня устойчивого развития промышленного предприятия.– Тверь: ТГУ, 2010. – 36 с.
15. Шестерникова Н.В. Механизм формирования стратегии устойчивого развития компании на основе сбалансированной системы показателей // Экономика и финансы. Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. — 2018. — № 3. — С. 186-193.

References

1. Bajgil`din, D.R. Sovershenstvovanie monitoringa ustojchivogo razvitiya neftegazovogo sektora Rossijskoj Federacii: 08.00.05: dis. … kand. e`kon. nauk / D.R. Bajgil`din; KNITU. — Kazan`, 2020. — 200 s. – Tekst: neposredstvenny`j.
2. Betilgiriev M.A. Konceptual`ny`e podxody` obespecheniya ustojchivogo razvitiya kompanii kak xozyajstvuyushhego sub«ekta e`konomiki regiona/ M.A. Betilgiriev, R.Sh. Daczaeva// Upravlenie e`konomicheskimi sistemami [E`lektronny`j resurs]. – https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptualnye-podhody-obespecheniya-ustoychivogo-razvitiya-predpriyatiya-kak-hozyaystvuyuschego-subekta-ekonomiki-regiona (data obrashheniya : 13.10.2022).
3. Boby`lev S.N. Indikatory` ustojchivogo razvitiya: regional`noe izmerenie: Posobie po regional`noj e`kologicheskoj politike. – M.: Izdatel`stvo «Akropol`», 2007. – 59 s.
4. Burceva A.S. Sovershenstvovanie sistemy` prinyatiya e`kologo-orientirovanny`x upravlencheskix reshenij na predpriyatii. Avtoreferat dissertacii na soiskanie uchenoj stepeni kandidata e`konomicheskix nauk. – M.: 2007. – 24 s.
5. Bushuev V.V. Ustojchivoe razvitie neftegazovy`x kompanij: ot teorii k praktike : monografiya / V. V. Bushuev, A. M. Belogor`ev, O. Yu. Apolonskij [i dr.]. – Moskva : ICz «E`nergiya», 2012. – 88 s
6. Kremcheev R.N. Formirovanie strategii ustojchivogo razvitiya predpriyatiya na osnove innovacionnoj deyatel`nosti // Vektor e`konomiki. – 2017. – № 2 (8). – S. 3.
7. Krivanova O.V. Menedzhment: modelirovanie upravlencheskix reshenij/ Pod obshh. red. d-ra e`kon. nauk, prof. V.L. Belousova / Krivanova O.V. // – M.: E`konomika, 2017. – 87 s.
8. Kuzneczov, S.V. Faktory` i instrumenty` ocenki urovnya ustojchivogo razvitiya promy`shlennogo predpriyatiya: dis. kandidata e`konomicheskix nauk: 08.00.05 / Kuzneczov Sergej Valer`evich; [Mesto zashhity`: UrFU]. — Ekaterinburg, 2020. — 216 s. – Tekst : neposredstvenny`j
9. Lenkova, O. V. Ustojchivoe razvitie neftegazovogo kompleksa Rossii v usloviyax global`noj e`nergeticheskoj transformacii / O. V. Lenkova. – Tyumen` : Tyumenskij industrial`ny`j universitet, 2022. – 225 s. – ISBN 978-5-9961-2992-8. – EDN HYKIIQ.
10. Lenkova, O. V. Ustojchivoe razvitie neftegazovy`x kompanij: usloviya i perspektivy` / O. V. Lenkova, E. M. Deberdieva, I. V. Osinovskaya // Neft`, gaz i biznes. – 2012. – № 11. – S. 11-13. – EDN PJHIWX.
11. Makeeva, A. D. Ocenka sootvetstviya realizuemoj strategii kompanii principam ustojchivosti / A. D. Makeeva // Innovacionny`j potencial razvitiya nauki v sovremennom mire: dostizheniya i innovacii : sbornik nauchny`x statej po materialam VIII Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Ufa, 03 maya 2022 goda. – Ufa: Obshhestvo s ogranichennoj otvetstvennost`yu «Nauchno-izdatel`skij centr «Vestnik nauki», 2022. – S. 97-113. – EDN FYVACT.
12. Saubanov A.G. Formirovanie  strategii  ustojchivogo  razvitiya  predpriyatiya  v  usloviyax  krizisa  // Vestnik nauki i tvorchestva. – 2017. – № 1. – S. 123.
13. Tusnetova A.I., Domozhilkina  Zh.V.  Koncepciya  strategii  ustojchivogo  razvitiya  predpriyatiya: opredelenie  i  osnovny`e  principy`  //  Nauchno-texnicheskij  progress:  aktual`ny`e  i  perspektivny`e napravleniya  budushhego.  Sbornik  materialov  IV  Mezhdunarodnoj  nauchno-prakticheskoj  konferencii. Zapadno-Sibirskij nauchny`j centr. – 2016. – S. 322.
14. Xomyachenkova N.A. Metodicheskie rekomendacii po ocenke i analizu urovnya ustojchivogo razvitiya promy`shlennogo predpriyatiya.– Tver`: TGU, 2010. – 36 s.
15. Shesternikova N.V. Mexanizm formirovaniya strategii ustojchivogo razvitiya kompanii na osnove sbalansirovannoj sistemy` pokazatelej // E`konomika i finansy`. Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N. I. Lobachevskogo. — 2018. — № 3. — S. 186-193.

Для цитирования: Шилова Н.Н., Киселица Е.П. Ленкова О.В. Критериальная основа оценки соответствия стратегии нефтегазовой компании принципам устойчивого развития // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-53/

© Шилова Н.Н., Киселица Е.П., Ленкова О.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_9_471

РОССИЙСКИЙ РЫНОК ТРУДА: КАДРОВЫЙ ГОЛОД, ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ И КЛЮЧЕВЫЕ ВЕКТОРЫ РАЗВИТИЯ НА ЭТАПЕ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ЭКОНОМИКИ

STAFF HUNGER, CURRENT STATE AND KEY VECTORS OF DEVELOPMENT AT THE STAGE OF RESTORATION OF THE DOMESTIC ECONOMY

Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, заведующая кафедрой «Технологий сервиса и технологического образования», Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, E-mail: z.v.smirnova@mininuniver.ru

Романовская Елена Вадимовна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, E-mail: alenarom@list.ru

Андряшина Наталия Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, E-mail: natali_andr@bk.ru

Костылев Денис Сергеевич, кандидат педагогических наук, доцент, «Институт пищевых технологий и дизайна» филиал Государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Нижегородский государственный инженерно-экономический университет» E-mail: d.s.kostylev@gmail.com

Полянская Виктория Александровна, аспирант кафедры экономики и предприятия, Н Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, E-mail: mishinaaaaavika@mail.ru

Полянский Сергей Алексеевич, Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, E-mail: SergeyPolyanskiy27@gmail.com

Smirnova Zhanna Venediktovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Service Technologies and Technological Education, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after. K. Minina, E-mail: z.v.smirnova@mininuniver.ru

Romanovskaya Elena Vadimovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor,Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after. K. Minina, E-mail: alenarom@list.ru

Andryashina Natalia Sergeevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after. K. Minina, E-mail: natali_andr@bk.ru

Kostylev Denis Sergeevich, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Institute of Food Technologies and Design, branch of the State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Nizhny Novgorod State Engineering and Economic University» E-mail: d.s.kostylev@gmail.com

Polyanskaya Victoria Aleksandrovna, graduate student of the Department of Economics and Enterprise, Nizhny Novgorod State Pedagogical University. K. Minina, E-mail: mishinaaaaavika@mail.ru

Polyansky Sergey Alekseevich, of the Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after. K. Minina, E-mail: SergeyPolyanskiy27@gmail.com

Аннотация. В настоящий момент времени вопросы текущего состояния российского рынка труда и перспектив его развития являются особо актуальными в условиях сложившихся экономических и геополитических факторов. На сегодняшний день отечественная промышленность столкнулась с рекордным, за последнее двадцатилетие, кадровым голодом, с которым, по состоянию на первое полугодие текущего года, столкнулись, ориентировочно 42% промышленных предприятий.  Воздействие, не всегда благоприятных, внешних и внутренних аспектов на мировом рынке, в частности последствия пандемии коронавирусной инфекции и введение односторонних санкций в сторону отечественной экономики, определяет необходимость в более деятельном изучении текущих изменений на рынке. По результатам исследования, авторами данной статьи дана общая оценка сложившейся ситуации на рынке труда, представлена динамика основных показателей, демонстрирующих уровень занятости и безработицы на современном этапе, сделаны соответствующие выводы и определены ключевые векторы развития рассматриваемого объекта.

Abstract. At the present time, issues of the current state of the Russian labor market and the prospects for its development are particularly relevant in the context of current economic and geopolitical factors. Today, domestic industry is faced with a record shortage of personnel over the last twenty years, which, as of the first half of this year, was faced by approximately 42% of industrial enterprises. The impact of not always favorable external and internal aspects on the global market, in particular the consequences of the coronavirus pandemic and the introduction of unilateral sanctions towards the domestic economy, determines the need for a more active study of current changes in the market. Based on the results of the study, the authors of this article gave a general assessment of the current situation in the labor market, presented the dynamics of the main indicators demonstrating the level of employment and unemployment at the present stage, made appropriate conclusions and identified key vectors for the development of the object under consideration.

Ключевые слова: промышленность, кадры, рынок труда, цифровизация, безработица

Keywords: industry, personnel, labor market, digitalization, unemployment

В настоящий период времени вопросы текущего состояния отечественного рынка труда вызывает многочисленный ряд вопросов и тревог. За последние три года прогнозы кадровых специалистов попросту не успевают за происходящими в мире событиями. Но все же, один факт остается неизменным – это острый кадровый голод в России. Сложившаяся ситуация привела к рекордно низкому уровню безработицы в нашей стране. На одном из заседаний Президент озвучил, что в 2023 году уровень безработицы достиг своего минимального уровня за последнее двадцатилетие и составил 3,3% [2]. К основным факторам, приведшим к сложившейся ситуации эксперты относят, в первую очередь, демографические проблемы, снижение производительности труда, а также существенный рост самозанятости населения. Стоит отметить и тот факт, что на уровень безработицы повлияли также и последствия пандемии коронавируной инфекции, которая привела к так называемой демографической яме, при которой наблюдался высокий процент смертности, а также частичная мобилизация, привлекшая к контрактной службе существенный процент молодого трудоспособного населения. Не менее значимым фактором сложившейся обстановки является и большой процент релокации высокопрофессиональных специалистов в зарубежные страны. Демонстрируя представленные доводы в цифрах, авторами наглядно представлено сравнение общей численности рабочей силы к уровню их участия в производственном процессе за последнее пятилетие (рис. 1) [3].

В соответствии с представленными на рисунке данными можно отметить значительное уменьшение численности рабочей силы, особенно в 2020 году. Данный факт говорит о сложившейся неблагоприятной ситуации на отечественном рынке труда [1].

Помимо перечисленных выше факторов, оказывающих влияние на рынок труда, стоит отметить и происходящие в мире цифровые трансформации, предъявляющие к сотрудникам всё новые требования, особенно в части цифровых компетенций.

На сегодняшний день точно можно говорить о том, что Российский рынок труда переживает этап восприятия новой реальности в связи с чем в период с 2020 по 2022 год уровень безработицы непреклонно демонстрировал свое повышение [8].

По результатам проведенного исследования Институтом экономической политик имени Гайдара, на сегодняшний день 42% промышленных предприятий столкнулись с кадровым голодом, другими словами треть отечественных компаний испытывают рекордную нехватку высококвалифицированных сотрудников. Данный институт проводит непрерывные опросы руководителей промышленных предприятий, начиная с 1992 года, и по данным экспертов, сложившаяся на сегодняшний день кадровая яма побила рекорд 1996 года, в котором данный показатель составлял 35% [4]. Также, по некоторым данным, острая нехватка кадров наблюдалась еще с начала 2022 года, на фоне начавшейся посткарантийного восстановления экономики нашей страны.

Изучая всю глубину данной проблемы, стоит отметить, что по данным апрельского мониторинга Центральным Банком, наиболее острая нехватка кадров отмечается именно на предприятиях промышленной отрасли, особенно в обрабатывающих производствах.

Главными причинами сложившейся ситуации в области заполнения рабочих мест, традиционно выступают две проблемы, а именно отсутствие кадров необходимой квалификации и необходимым перечнем компетенций, а также отсутствие со стороны работодателей конкурентоспособных, по всем параметрам (престиж, заработанная плата) вакансий [6]. В настоящий период времени, по данным Минпромторга, кадровый дефицит является ключевой проблемой отечественной промышленности, поскольку данная проблема затрагивает большую часть отраслей экономики.

Также, по мнению большого числа экспертов, рассматриваемая в данном исследовании проблема существенно снижает скорость структурной перестройки, в которой так остро нуждается отечественная экономика. При этом, под структурной перестройкой стоит понимать прежде всего перечень определенных изменений, необходимых для того, чтобы экономика нашей страны работала в условиях международной изоляции [5]. Другими словами, на сегодняшний день сложились такие обстоятельства, при которых необходимо создавать новые производства, при этом используя доступные, для нашей страны, технологии, которые, в свою очередь, являются менее усовершенствованными, чем были до этого, в связи с чем необходимо привлекать большое количество специалистов.

Рассматривая сложившуюся ситуацию с более положительной точки зрения, можно говорить о том, что текущая обстановка кадрового дефицита позволяет обеспечить большую возможность для тех, кто в данный момент находится в поиске работы. При этом, аналитики отмечают положительную тенденцию лояльности руководства к компетенциям, опыту и возрасту кандидатов.

В условиях сложившейся обстановки, стоит отметить, что ключевыми ориентирами для решения насущных проблем и определения будущих векторов развития будут являться как долгосрочные тренды, так и соответствующие меры поддержки предприятий и рынка труда, к числу которых, в первую очередь стоит отнести обучение сотрудников без опыта работы. Самые оперативные работодатели достаточно быстро адаптировались в нынешних условиях и определили для себя, что эффективнее и быстрее всего вложиться в обучение персонала, чем тратить множество времени и средств на поиски идеального, по всем параметрам, кандидата. В связи с эти, сегодня на рынке появляются все больше предложений, направленных на развитие корпоративного обучения, возрастет количество институтов наставничества, а также увеличивается роль внутрикорпоративных курсов повышения квалификации сотрудников промышленных предприятий.

Список источников

1. Волкова Е. Н., Скитневская Л. В., Морева А. Н. Увлеченность программированием: к определению статуса и содержания понятия //Вестник Мининского университета. – 2023. – Т. 11. – №. 1 (42). – С. 9.
2. Дергачева С. Н., Максимова С. В. Технология оценки кадрового потенциала в системе управления предприятием //современный менеджмент: проблемы, анализ тенденций, перспективы развития. – 2023. – С. 100-105.
3. Лялин В. В., Исмагилова Г. В. Рынок труда: понятие, аспекты, его виды, состояние кадрового голода //XVII международная конференция» Российские регионы в фокусе перемен»: сборник докладов.—Екатеринбург, 2022. – ООО Издательский Дом «Ажур», 2023. – С. 902-905.
4. Мокшина К. И. Совершенствование кадрового потенциала энергопредприятий. – 2023.
5. Обухова А.С., Пияльцев А.И. Состояние и тенденции развития рынка труда в Российской Федерации. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2023;(3):117-123. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2023.3.12
6. Останин Т. В., Лысенко Е. В. Обоснование концептуального подхода к решению проблемы кадрового голода //XVII международная конференция» Российские регионы в фокусе перемен»: сборник докладов.—Екатеринбург, 2022. – ООО Издательский Дом «Ажур», 2023. – С. 125-128.
7. Рабочая сила, занятость и безработица в России (по результатам выборочных обследований рабочей силы). 2022 Стат.сб./Росстат. M., 762022. 151 c.
8. Сивожелезов П. Кадровый голод. Формируем 100%-ный штат в условиях тотального дефицита сотрудников. – Litres, 2023.

References

1. Volkova E. N., Skitnevskaya L. V., Moreva A. N. Passion for programming: to determine the status and content of the concept // Bulletin of Minin University. – 2023. – T. 11. – No. 1 (42). – P. 9.
2. Dergacheva S. N., Maksimova S. V. Technology for assessing personnel potential in the enterprise management system // modern management: problems, trend analysis, development prospects. – 2023. – P. 100-105.
3. Lyalin V.V., Ismagilova G.V. Labor market: concept, aspects, its types, state of personnel shortage // XVII international conference «Russian regions in the focus of change»: collection of reports. — Yekaterinburg, 2022. — Publishing House LLC House “Azhur”, 2023. – pp. 902-905.
4. Mokshina K.I. Improving the personnel potential of energy enterprises. – 2023.
5. Obukhova A.S., Piyaltsev A.I. State and trends in the development of the labor market in the Russian Federation. Bulletin of the North Caucasus Federal University. 2023;(3):117-123. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2023.3.12
6. Ostanin T. V., Lysenko E. V. Substantiation of a conceptual approach to solving the problem of personnel shortage //XVII International conference «Russian regions in the focus of change»: collection of reports.—Yekaterinburg, 2022. – LLC Publishing House «Azhur», 2023. – Pp. 125-128.
7. Labor force, employment and unemployment in Russia (based on the results of sample surveys of the labor force). 2022 Stat.sat./Rosstat. M., 762022. 151 c.
8. Sivozhelezov P. Personnel hunger. We are forming a 100% staff in conditions of a total shortage of employees. – Litres, 2023.

Для цитирования: Смирнова Ж.В., Романовская Е.В., Андряшина Н.С., Костылев Д.С., Полянская В.А., Полянский С.А. Российский рынок труда: кадровый голод, текущее состояние и ключевые векторы развития на этапе восстановления отечественной экономики  // Московский экономический журнал. 2023. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2023-52/

© Смирнова Ж.В., Романовская Е.В., Андряшина Н.С., Костылев Д.С., Полянская В.А., Полянский С.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 9.