PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 628.31

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_643

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД ОТ ХЛОРИДОВ

ANALYSIS OF CHLORIDE REMOVAL METHODS FROM WASTEWATERS

Работа выполнена в рамках КНТП полного инновационного цикла «Разработка и внедрение комплекса технологий в области разведки и добычи твердых полезных ископаемых, обеспечения промышленной безопасности, биоремедиации, создания новых продуктов глубокой переработки из угольного сырья при последовательном снижении экологической нагрузки на окружающую среду и рисков для жизни населения» распоряжение правительства от 11.05.2022, N1144-р, № соглашения 075-15-2022-1201

Михайлова Екатерина Сергеевна, канд. хим. наук, начальник управления по реализации КНТП, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кемеровский государственный университет», e_s_mihaylova@mail.ru

Константинова Ольга Борисовна, канд. с.-х. наук, доцент высшей аграрной школы, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кузбасская государственная сельскохозяйственная академия», olykk@mail.ru

Mikhailova Ekaterina Sergeevna, Ph.D. chem. Sci., Head of the Department for the Implementation of the ISTP, Kemerovo State University, e_s_mihaylova@mail.ru

Konstantinova Olga Borisovna, Ph.D. Agricul. Sci., Associate Professor of Higher Agrarian School, Kuzbass state agricultural academy, olykk@mail.ru

Аннотация. Хлориды – это природные вещества, которые в малых количествах содержатся в водоемах. Однако промышленные, бытовые и сельскохозяйственные сточные воды, которые производятся человеком, могут содержать большое количество хлоридов, которые вызывают значительное нарушение экологического баланса. Цель данной работы состояла в проведении анализа методов очистки сточных вод от хлоридов. Объектами исследования являлись научные публикации российских и зарубежных авторов, касающиеся методов очистки сточных вод от хлоридов. В системе PubMed был проведен поиск исследований, опубликованных в период 1990–2022 гг. по изучаемой теме. Основным методом исследований служило обобщение. В результате проведенных исследований установлено, что существует несколько методов снижения количества хлоридов в сточных водах: деминерализация, обратный осмос, коагуляция, осаждение, электродиализ, биосорбция и другие. Использование биологических методов очистки сточных вод от хлоридов позволяет снизить содержание хлоридов до 40%. Концентрация хлоридов в сточных водах после применения химических, физико-химических и биологических методов очистки считается нетоксичной для сбрасывания в водоемы.

Abstract. Chlorides are natural substances that are found in small quantities in water bodies. However, human-produced industrial, domestic and agricultural wastewater can contain large amounts of chlorides, which cause significant ecological imbalance. The purpose of this work was to analyze the methods of chloride removal from wastewater. The objects of the study were scientific publications of Russian and foreign authors concerning methods of chloride removal from wastewater. PubMed was searched for studies published between 1990 and 2022 on the topic under study. Generalization served as the main research method. As a result of the research, it was found that there are several methods for reducing the amount of chlorides in wastewater: demineralization, reverse osmosis, coagulation, sedimentation, electrodialysis, biosorption and others. The use of biological methods of chloride removal from wastewaters can reduce the chloride content by up to 40%. The concentration of chlorides in wastewater after the application of chemical, physicochemical and biological removal methods is considered non-toxic for discharge into water bodies.

Ключевые слова: сточные воды, очистка, хлориды, деминерализация, обратный осмос, коагуляция, осаждение, электродиализ, биосорбция

Keywords: wastewater, purification, chlorides, demineralization, reverse osmosis, coagulation, sedimentation, electrodialysis, biosorption

Введение

Хлорид представляет собой солевое соединение, образующееся в результате реакции газообразного хлора с металлами [1, 2]. Общие хлориды сточных вод включают хлорид натрия (NaCl), хлорид калия (KCl) и хлорид магния (MgCl₂). Такие промышленные процессы, как производство аккумуляторов, производство целлюлозы, обогащение полезных ископаемых, гальванические процессы, производство пестицидов и т.д. являются основными источниками хлоридов в сточных водах [3, 4]. В большинстве этих отраслей, значительное количество хлоридов попадает в сточные воды из-за использования извести (Ca(OH)₂) или гидроксида натрия (NaOH) для нейтрализации кислых стоков [5]. Различные реагенты, такие как соляная кислота (HCl) или гидроксид натрия (NaOH), используемые во многих производственных процессах для удаления масляной пленки материалах и жидкостях [6]. Они способствуют существенному повышению содержания хлоридов в сточных водах [7-9].

При утилизации стоков, содержащих хлориды, со временем образуются соли на поверхности почвы, что приводит к увеличению щелочности почвы, и, следовательно, к потере плодородия. В растениях хлориды накапливаются, в основном, в листьях. Ионы хлора очень подвижны и транспортируется в реки, моря и океаны [10].

Антропогенные источники хлоридов, такие как сточные воды, содержащие дорожные противогололедные соли, остатки неорганических удобрений, фильтраты свалок, антисептики, корма для животных, промышленные стоки, ирригационный дренаж пагубно влияют на флору и фауну планеты [11-15].

Хлориды, попадающие в водоемы со сточными водами, играют отрицательную роль в синаптическом торможении, регуляции pH клеток человека и животных, а также во многих невропатологических процессах, набухании клеток, регуляции размера межтканевого пространства, модуляции синхронизированной активности нейронов, восприимчивости организма к судорогам или развитию депрессивных состояний [16-18].

В некоторых странах, в результате развития промышленности и урбанизации, увеличился сброс промышленных сточных вод и хозяйственно-бытовых стоков, что привело к серьезной нехватке питьевой воды, что угрожает развитию экономики, здоровью людей и благополучию экосистем [19-21].

Очистные сооружения играют жизненно важную роль в снижении загрязнения воды за счет снижения концентрации хлоридов в сточных водах и других источниках с помощью специальных процессов обработки [6]. Очистные сооружения потребляют большое количество энергии и ресурсов для очистки сточных вод в процессе эксплуатации. Для очистных сооружений важна их конфигурации, скорость нагрузки сооружений, высокие затраты на обработку выделенных хлоридов, низкое качество фильтрации и чрезмерное потребление энергии [22-24].

Следовательно, необходимо изучить методы очистки сточных вод от хлоридов, влияние процесса очистки сточных вод на окружающую среду и создавать системы с высокой эффективностью удаления хлоридов и низкой стоимостью [25-27].

Целью данной работы являлся анализ методов очистки сточных вод от хлоридов. Научная новизна заключается в том, что впервые были обобщены научные практические и обзорные исследования на русском и английском языках, описывающие методы очистки сточных вод предприятий различных отраслей промышленности от хлоридов, приведены их преимущества и недостатки и представлены перспективы их использования.

Объекты и методы исследований

Объектами данного исследования являлись научные публикации и патенты российских и зарубежных авторов, касающиеся методов очистки сточных вод различных производств от хлоридов. Для поиска информации были использованы базы данных Scopus, Web of Science, PubMed, Elibrary за период с начала 1990-х годов  до 01.11.2022 г. Отобраны и проанализированы доступные обзорные и исследовательские статьи по анализу методов очистки сточных вод от хлоридов, преимуществах и недостатках данных методов, и отдельные статьи, связанные с обоснованием актуальности темы, пониманием свойств и механизмов очистки сточных вод от хлоридов, определением перспективных направлений исследований в этой области, на английском и русском языках. Основное внимание уделялось статьям, опубликованным в научных рецензируемых журналах с высоким индексом цитирования за последние пять лет. При проведении анализа использовали также материалы конференций и главы из книг. В системе PubMed был проведен поиск исследований, опубликованных в период 1990–2022 гг., с использованием следующих комбинаций ключевых слов: сточные воды, хлориды, методы очистки, химическая очистка, физико-химическая очистка, биологическая очистка. При этом были исключены статьи, доступные только в виде рефератов, а также библиографии, редакционные материалы и статьи, опубликованные не на английском и русском языках. Основным методом служило обобщение [28]. Были проанализированы статистические и исследовательские данные, относящиеся к исследованию различных методов очистки сточных вод от хлоридов. Авторами были рассмотрены аргументы на основе гипотез ведущих ученых о преимуществах и недостатках методов, сформировано собственное мнение на основе доказательства данных гипотез.

Результаты и их обсуждение

Удаление хлоридов методом ионного обмена

Ионный обмен работает по основному принципу зарядового транспорта ионов. В лабораторных условиях на целлюлозно-бумажном комбинате было испытано несколько смол для удаления хлоридов [3, 26]. Ионообменные смолы представляли собой свободные основные формы или гидроксидные основные формы. Исследователи пришли к выводу, что использование ионообменных смол на основе гидроксид-ионов позволяет удалить от 50% до 70% хлоридов при дозе 10 г/л, и могут являться потенциальными ионообменными смолами, которые могут быть использованы для снижения содержания хлоридов в сточных водах целлюлозно-бумажных комбинатов [29].

Удаление хлоридов известью с алюминием

Для удаления хлоридов из сточных вод используются расширенные методы, такие, как обратный осмос, электродиализ, но умягчение известью является самым дешевым и доступным альтернативным методом для очистки сточных вод от хлоридов. Кроме того, такой процесс, как обратный осмос не только дорог, но и сложен в исполнении [30]. Возникают проблемы с загрязнением мембран при очистке стоков и создаются проблемы с утилизацией рассола. С использованием извести, полученное pH и содержание кальция позволяет получить осадки хлоридов в виде хлоралюмината кальция (Ca₄Аl₂Cl₂(ОH)₁₂). Данный процесс экономичен, т.к. снижает капитальные затраты при многократном использовании одного и того же оборудования [7]. Эксплуатационные расходы осаждения хлоридов с использованием извести несколько выше из-за постоянной потребности в добавлении алюминия [31].

Удаление хлоридов адсорбцией

На основе эффекта адсорбции с образованием двойного электрического слоя возможна ассимиляция ионов хлора из водного раствора [16]. Исследователи пришли к выводу, что адсорбция ионов хлора происходит согласно моделям Ленгмюра и Фрейндлиха [31, 32].

Электрохимический метод удаления хлоридов

Электрофоретический способ удаления хлоридов — электрохимический процесс, который состоит в использовании основного принципа миграция ионов к противоположно заряженным полюсам. Электрофоретический аппарат содержит анод, помещенный в среду электролита [33]. Анод и стальная пластина соединены двумя клеммами с источником постоянного тока так, чтобы анод был заряжен положительно. Из-за заряда на аноде, происходит миграция ионов хлора из сточных вод в анодное поле, что приводит к снижению содержания хлоридов в стоках [20]. Данный процесс движения заряженных ионов в электрическом поле помогает не только очистить сточные воды от хлоридов, но и предотвратить коррозию металлов [13]. Показано, что из-за удаления свободных хлоридов, связанные хлориды растворяются для того, чтобы восстановить равновесие между связанными и свободными хлоридами в сточных водах [34].

Удаление хлоридов биосорбцией

Биологическая очистка сточных вод от хлоридов является малозатратным и эффективным методом очистки [35].

Известно, что процесс биосорбции регулируется рН раствора. В связи с этим рН – главный оптимальный параметр очистки, который необходимо поддерживать на всех этапах очистки [9]. Установлено, что максимальная биосорбция происходила при оптимальном диапазоне рН 7,0-7,5. Поддержание кислотности сточных вод необходимо не только для постоянного контроля процессов очистки сточных вод от хлоридов, но и из-за экономической составляющей процессов, так как нет необходимости постоянно менять микроорганизмы [36].

При слишком высокой концентрации хлоридов в стоках, скорость очистки может значительно снижаться [16]. Для изучения воздействия концентрации хлоридов на эффективность биосорбции, проводили эксперимент при различных концентрациях хлоридов и сохранении постоянными остальных параметров очистки. Установлено, что эффективность очистки снижается с увеличением концентрации хлоридов, а при концентрации 100 %, эффективность биосорбции хлоридов находилась в диапазоне 30-35% [37].

Доказано, что время контакта микроорганизмов со сточными водами должно составлять не менее 60 минут. Показано, что после определенного периода времени, в данном случае 120 минут/2 часа, скорость биосорбции остается постоянной [8]. Очистку сточных вод от хлоридов проводят для того, чтобы сделать очищенную воду пригодной для утилизации или для повторного использования на технические цели. Однако, необходимо так же учитывать скорость регенерации биосорбента, пределы его использования и производительность биомассы микроорганизмов в биосорбенте [1, 38].

Удаление хлоридов комбинированными методами

Перед очисткой сточных вод от хлоридов с помощью активного ила, взвешенные вещества, жир и крупные неорганические частицы удаляются механическим способом, что снижает воздействие на биологические очистные сооружения с активным илом [39]. После этого сточные воды попадают в анаэробный реактор с перегородками, в котором органические вещества разлагается до CO₂ и CH₄ путем анаэробного брожения, гидролиза и метанирования, а большая часть оставшихся органических веществ превращается в растворимые низкомолекулярные органические вещества, которые легко усваиваются и трансформируются микроорганизмами активного ила. Одновременно в аэробный резервуар вносится известь для связывания хлоридов [30]. После завершения разделения твердой и жидкой фаз при связывании хлоридов, надосадочная жидкость поступает в бак с активным ил для доочистки, а обеззараженные стоки сбрасываются в принимающий водоем. В соответствии с требованиями к воде высокого качества, дополнительно добавлен песчаный фильтр и вторичный отстойник для удаления загрязняющих веществ, если сточные воды не соответствуют стандартам [15].

Данный способ очистки сточных вод от хлоридов имеет большое практическое значение из-за высокого энергосбережения и сокращения времени прохождения стоков через очистные сооружения [40].

Выводы

Хлориды в сточных водах представляют собой серьезную озабоченность в эпоху водосбережения и повторного использования. Необходимо разрабатывать и использовать различные методы очистки сточных вод от хлоридов, которые отличаются низкой стоимостью и высокой эффективностью. Одним из таких методов является биосорбция. При использовании данного метода, может быть достигнуто удаление 30-34% хлоридов. Необходимый диапазон рН для этого процесса 7,0 – 7,5, требуемое время контакта биосорбента со сточными водами 120 минут. Эффективность биосорбции снижается с повышение концентрации хлоридов. Использование комбинированных методов очистки сточных вод от хлоридов позволяет повысить степень очистки до 40%. Однако, необходимо продолжать исследования по поиску дешевых и эффективных методов очистки сточных вод от хлориды с целью возможности их утилизации, повторного использования или сброса в природные водоемы без нарушения экологического баланса жизнедеятельности человека, флоры и фауны планеты.

Список источников

1. Zhang, S., Chen, W., Liu, Y., Luo, P. and Gu, H. (2018) A Modified Method for the Accurate Determination of Chemical Oxygen Demand (COD) in High Chloride Oilfield Wastewater. Open Journal of Yangtze Oil and Gas, 3, 263-277. doi: 10.4236/ojogas.2018.34023.
2. Ma, J. (2017) Determination of Chemical Oxygen Demand in Aqueous Samples with Non-Electrochemical Methods. Trends in Environmental Analytical Chemistry, 14, 37-43. https://doi.org/10.1016/j.teac.2017.05.002.
3. Li, J., Luo, G., He, L., Xu, J. and Lyu, J. (2018) Analytical Approaches for Determining Chemical Oxygen Demand in Water Bodies: A Review. Critical Reviews in Analytical Chemistry, 48, 47-65. https://doi.org/10.1080/10408347.2017.1370670.
4. Chen, P., Zhang, S.H., Lin, N.X. and Chen, W. (2016) Determination of COD in Wastewater Discharged from the Softener in Produced Water of an Oilfield in Xinjiang. Journal of Yangtze University (Natural Section Edition), 13, 1-6.
5. Geerdink, R.B., van den Hurk, R.S. and Epema, O.J. (2017) Chemical Oxygen Demand: Historical Perspectives and Future Challenges. Analytica Chimica Acta, 961, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.aca.2017.01.009.
6. Azam, F. and Ifzal, M. (2006): Microbial populations immobilizing NH4+ — N and NO3- -N differ in the sensitivity to sodium chloride salinity in soil, Soil Biology and Biochemistry, 38(8):2491 – 2494.
7. Wang, C.; Liu, H.J.; Yu, L.E.; Wang, H.Y. Study on the sustainability evaluation method of logistics parks based on emergy. Processes 2020, 8, 1247.
8. Cleserl S. L., Greenberg E. A., Eaton D.A. (1999): Standard Methods for Examination of Water and Wastewater, American Public Health Association, 20th Edn.
9. Elsener, B. and Angst, U. (2007): Mechanism of electrochemical chloride removal, Corrosion Science, 49(12):4504 – 4522.
10. Giyeon, Y., Buchanan, I.D. (2006): Project Report on Colour and Chloride Removal from Pulp Mill Effluent Using Ion – Exchange, Sustainable Forest and Management Network Publication, University of Alberta, Edmonton, Alberta, T6G 2E9.
11. Wang, H., Xu, X.L., Han, Y., Le, C. and Zhang, H.Y. (2017) Determination of COD in Effluent with High Chloride from Nanofiltration Membrane for Landfill Leachate Treatment by Chlorine Emendation Method. China Water & Wastewater, 33, 115-117.
12. Ma, Y.Y., He, H.J., Yuan, H.Y., Zhang, X.G. and Zhang, X. (2013) Low Concentration COD Analysis Method for Low Concentration of High Chloride Ion Drilling Wastewater in Oil and Gas Field. Henan Chemical Industry, 30, 57-59.
13. Apte, Sagar & Shruti, Apte & S, Kore & Kore, Sunanda. (2011). Chloride Removal from Wastewater by Biosorption with the Plant Biomass 1. Universal Journal of Environmental Research and Technology2249 0256. 1. 416-422.
14. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). The United Nations World Water Development Report 2018: Nature-Based Solutions for Water; UNESCO: Paris, France, 2018; Volume 3.
15. Cai, W.; Lai, K.H.; Liu, C.; Wei, F.; Ma, M.; Jia, S.; Jiang, Z.G.; Lv, L. Promoting sustainability of manufacturing industry through the lean energy-saving and emission-reduction strategy. Sci. Total Environ. 2019, 665, 23–32.
16. Liu, C.H.; Gao, M.D.; Zhu, G.; Zhang, C.X.; Zhang, P.; Chen, J.Q.; Cai, W. Data driven eco-efficiency evaluation and optimization in industrial production. Energy 2021, 224, 120170.
17. 1Ji, M.; Liu, Z.; Sun, K.; Li, Z.; Fan, X.; Li, Q. Bacteriophages in water pollution control: Advantages and limitations. Front. Environ. Sci. Eng. 2021, 15, 84.
18. Rice, J.; Westerhoff, P. High levels of endocrine pollutants in US streams during low flow due to insufficient wastewater dilution. Nat. Geosci. 2017, 10, 587–591.
19. Dong, X.; Zhang, X.; Zeng, S. Measuring and explaining eco-efficiencies of wastewater treatment plants in China: An uncertainty analysis perspective. Water Res. 2017, 112, 195–207.
20. An, D.; Xi, B.D.; Ren, J.Z.; Ren, X.S.; Zhang, W.S.; Wang, Y.; Dong, L.C. Multi-criteria sustainability assessment of urban sludge treatment technologies: Method and case study. Resour. Convers. Recyl. 2018, 128, 546–554.
21. Jang, J.; Park, S.; Park, J.; Kim, H.; Kim, J.; Lee, H. Energy assessment and savings for the sewage treatment plant using EUAT and tool-kit in Korea. Desalin. Water Treat. 2019, 154, 132–140.
22. Molinos-Senante, M.; Gemar, G.; Gomez, T.; Caballero, R.; Sala-Garrido, R. Eco-efficiency assessment of wastewater treatment plants using a weighted Russell directional distance model. J. Clean. Prod. 2016, 137, 1066–1075.
23. Mayer, F.; Bhandari, R.; Gath, S.A. Life cycle assessment of prospective sewage sludge treatment paths in Germany. J. Environ. Manag. 2021, 290, 112557.
24. Gallego-Schmid, A.; Tarpani, R.R.Z. Life cycle assessment of wastewater treatment in developing countries: A review. Water Res. 2019, 53, 63–79.
25. Amiri, Z.; Asgharipour, M.R.; Campbell, D.E. Conservation agriculture, a selective model based on emergy analysis for sustainable production of shallot as a medicinal-industrial plant. J. Clean Prod. 2021, 292, 126000.
26. Artuzo, F.D.; Allegretti, G.; Santos, O.I.B.; da Silva, L.X.; Talamini, E. Emergy unsustainability index for agricultural systems assessment: A proposal based on the laws of thermodynamics. Sci. Total Environ. 2021, 759, 143524.
27. Liu, C.H.; Cai, W.; Dinolov, O.; Zhang, C.X.; Rao, W.Z.; Jia, S.; Li, L.; Chan, F.T.S. Emergy based sustainability evaluation of re-manufacturing machining systems. Energy 2018, 150, 670–680.
28. Moher, D.; Liberati, A.; Tetzlaff, J. PRISMA Group Preferred reporting items for systematic re-views and meta-analyses: The PRISMA statement. Public Library of Science Medicine 2009, 6(7), e1000097. https://doi.org/10.1136/bmj.b2535
29. Cai, W.; Liu, C.H.; Zhang, C.X.; Ma, M.D.; Rao, W.Z.; Li, W.Y.; He, K.; Gao, M.D. Developing the ecological compensation criterion of industrial solid waste based on emergy for sustainable development. Energy 2018, 157, 940–948.
30. Wang, C.; Zhang, Y.; Liu, C.; Hu, F.; Zhou, S.; Zhu, J. Emergy-based assessment and suggestions for sustainable development of regional ecological eonomy: A case study of Anhui Province, China. Sustainability 2021, 13, 2988.
31. Sun, L.; Li, H.; Dong, L.; Fang, K.; Ren, J.Z.; Geng, Y.; Fujii, M.; Zhang, W.; Zhang, N.; Liu, Z. Eco-benefits assessment on urban industrial symbiosis based on material flows analysis and emergy evaluation approach: A case of Liuzhou city, China. Resour. Convers. Recycl. 2017, 119, 78–88.
32. Liu, C.H.; Cai, W.; Zhai, M.Y.; Zhu, G.; Zhang, C.X.; Jiang, Z.G. Decoupling of wastewater eco-environmental damage and China’s economic development. Sci. Total Environ. 2021, 789, 147980.
33. Zhang, J.X.; Ma, L. Environmental sustainability assessment of a new sewage treatment plant in China based on infrastructure construction and operation phases emergy analysis. Water 2020, 12, 484.
34. Alizadeh, S.; Zafari-koloukhi, H.; Rostami, F.; Rouhbakhsh, M.; Avami, A. The eco-efficiency assessment of wastewater treatment plants in the city of Mashhad using emergy and life cycle analyses. J. Clean. Prod. 2020, 249, 119327.
35. Zhang, J.X.; Ma, L.; Yan, Y.Y. A dynamic comparison sustainability study of standard wastewater treatment system in the straw pulp papermaking process and printing & dyeing papermaking process based on the hybrid neural network and emergy framework. Water 2020, 12, 1781.
36. Londono, N.A.; Suarez, D.G.; Velasquez, H.I.; Ruiz-Mercado, G.J. Emergy analysis for the sustainable utilization of biosolids generated in a municipal wastewater treatment plant. J. Clean. Prod. 2017, 141, 182–193.
37. Shao, S.; Mu, H.; Yang, F.; Zhang, Y.; Li, J. Application of emergy analysis to the sustainability evaluation of municipal wastewater treatment plants. Sustainability 2017, 9, 8.
38. Gronlund, E.; Billgren, C.; Tonderski, K.S.; Raburu, P.O. Emergy assessment of a wastewater treatment pond system in the Lake Victoria Basin. J. Environ. Account. Manag. 2017, 5, 11–26.
39. Brown, M.T.; Ulgiati, S. Emergy-based indices and rations to evaluate sustainability: Monitoring economics and technology toward environmentally sound innovation. Ecol. Eng. 1997, 5, 51–69.
40. Geng, Z.Q.; Song, G.L.; Han, Y.M.; Chu, C. Static and dynamic energy structure analysis in the world for resource optimization using total factor productivity method based on slacks-based measure integrating data envelopment analysis. Energy Convers. Manag. 2021, 228, 113713.

Для цитирования: Михайлова Е.С., Константинова О.Б. Анализ методов очистки сточных вод от хлоридов // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-13/

© Михайлова Е.С., Константинова О.Б., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_642

ЦИФРОВАЯ КОМПЕТЕНЦИЯ КАК СТИМУЛИРУЮЩИЙ ФАКТОР РАЗВИТИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ АПК

DIGITAL COMPETENCE AS A STIMULATING FACTOR IN THE DEVELOPMENT OF DIGITALIZATION OF AGRICULTURE

Статья подготовлена в рамках государственного задания № FGMW-2019-0051 по разделу Х 10.1., подразделу 139 Программы ФНИ государственных академий на 2020 год, регистрационный номер НИОКР 1021062411604-8-4.1.1

The article was prepared within the framework of the state task No. FGMW-2019-0051 under section X 10.1., subsection 139 of the Program of the FNI of State Academies for 2020, R&D registration number 1021062411604-8-4.1.1

Юдин Андрей Алексеевич, кандидат экономических наук, научный сотрудник Института агробиотехнологий им. А.В. Журавского – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, г. Сыктывкар

Тарабукина Татьяна Васильевна, кандидат экономических наук, научный сотрудник Института агробиотехнологий им.А.В. Журавского – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, г. Сыктывкар

Yudin Andrey Alekseevich, Candidate of Economic Sciences, Researcher at the A.V. Zhuravsky Institute of Agrobiotechnologies – a separate division of the Federal State Budgetary Institution of the Komi National Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Syktyvkar, audin@rambler.ru

Tarabukina Tatyana Vasilyevna, Candidate of Economic Sciences, Researcher at the Institute of Agrobiotechnologies named after A.V. Zhuravsky – a separate division of the Federal State Budgetary Institution of the Komi National Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Syktyvkar, strekalovat@bk.ru

Аннотация. Агропромышленный комплекс (АПК) является стратегической отраслью, так как от него зависит продовольственное обеспечение граждан России и экспорт сельскохозяйственной продукции. Инновационное развитие отрасли имеет неразрывную связь с внедрением в деятельность сельскохозяйственных организаций средств автоматизации и роботизации, цифровых технологий, способствующих повышению их конкурентоспособности и качества продукции, что в свою очередь ведет к повышению эффективности деятельности предприятия.

Цифровизация является одним из национальных приоритетов развития России и осуществляется посредством национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной президиумом Совета при Президенте  РФ по  стратегическому  развитию  и  национальным  проектам  от  24.12.2018 № 16, и  ведомственного  проекта Минсельхоза  России  «Цифровое  сельское  хозяйство»,  обозначившие  масштабные задачи цифровой трансформации социально-экономических систем различного  уровня.

Разработка и внедрение в деятельность предприятий АПК современных цифровых технологий, средств и механизмов их реализации формируют качественно иную информационную среду, а, следовательно, абсолютно новую систему информационного обеспечения.

Специфика  АПК,  обусловленная  его  отраслевыми  особенностями,  недостаточным  уровнем  информатизации  и  цифровизации управления, «лоскутной диджитализацией» информационной инфраструктуры, отсутствием у большей части персонала цифровых  компетенцией показывает значимость исследований, связанных с решением проблем, порождаемых цифровизацией АПК.

Цифровая трансформация АПК и сельского хозяйства в современных условиях является одним из значимых направлений трансформации  экономики Республики Коми. Для сельского хозяйства основным направлением такой трансформации является применение цифровых технологий в сельских хозяйствах Республики Коми, чья деятельность связана с растениеводством и животноводством.

Abstract. The agro-industrial complex (AIC) is a strategic industry, since the food supply of Russian citizens and the export of agricultural products depend on it. The innovative development of the industry is inextricably linked with the introduction of automation and robotics tools into the activities of agricultural organizations, digital technologies that contribute to improving their competitiveness and product quality, which in turn leads to an increase in the efficiency of the enterprise.

Digitalization is one of the national priorities of Russia’s development and is carried out through the national program «Digital Economy of the Russian Federation», approved by the Presidium of the Presidential Council for Strategic Development and National Projects dated 12/24/2018 No. 16, and the departmental project of the Ministry of Agriculture of Russia «Digital Agriculture», which identified large-scale tasks of digital transformation of socio-economic systems at various levels.

The development and implementation of modern digital technologies, means and mechanisms of their implementation into the activities of agricultural enterprises form a qualitatively different information environment, and, consequently, an absolutely new information support system.

The specifics of the agro-industrial complex, due to its industry features, insufficient level of informatization and digitalization of management, «patchwork digitalization» of the information infrastructure, the lack of digital competencies among most of the staff shows the importance of research related to solving problems generated by the digitalization of the agro-industrial complex.

Digital transformation of the agro-industrial complex and agriculture in modern conditions is one of the significant directions of transformation of the economy of the Komi Republic. For agriculture, the main direction of such transformation is the use of digital technologies in the rural farms of the Komi Republic, whose activities are related to crop production and animal husbandry.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, цифровая платформа, трансформация, автоматизация, сельскохозяйственная продукция

Keywords: agro-industrial complex, digital platform, transformation, automation, agricultural products

Одним  из  стимулирующих факторов развития цифровизации АПК является формирование у персонала цифровых компетенций (skills).

Цифровая  компетенция  является  категорией,  которая  применяется  в случае описания способности людей (в нашем случае работников АПК)  применять  в своей работе и жизни информационные технологии. А.Н. Анищенко и Е.В. Левина дополняют категорию тем, что цифровая  компетентность  –  это  не  только  возможность  использовать ИКТ,  но  и  наличие  уверенности в ее использовании без посторонней помощи.

К категории высококвалифицированных навыков Н.С. Завиваев отнес компетенции, связанные с инновационной деятельностью, умением заключать соглашения, владеть знаниями ПК, мониторинга полей и т.п.  К навыкам низкой квалификации Н.С. Завиваев отнесены компетенции, для выполнения которых от работника не требуется высшего или средне-профессионального образования[1]. Полученные результаты (рисунок 1)  демонстрируют, что в современных условиях российские работодатели в АПК в большей  степени  запрашивают навыки высокой квалификации (свыше 87 тыс. запросов на навыки), на долю данной группы приходится  67,9  % от общего количества запросов на навыки работников в АПК[2].

На рисунок 2 представлен авторский методический подход к формированию информационных компетенций работников АПК.

Из рисунок 2 видно, что основная цель предлагаемого методического подхода  – это формирование цифровых компетенций у СХТП в условиях цифровизации АПК, реализация которых позволит сократить нехватку персонала.

Применение данного методического подхода позволит  руководителям агропредприятий организовать эффективное обучение своего персонала, что  будет способствовать росту объема и качества сельскохозяйственной продукции[4].

Основной проблемой, которая, очевидно, возникнет в процессе разработки модели, является определение набора компетенций, которые требуются АПК в  условиях цифровизации всей экономики страны[6].

Из представленной схемы (рисунок 3)  видно, что  пути разрешения данной проблемы обозначены в блоке «Результаты».

Второй  проблемой,  решаемой в этом блоке, является  формирование собственно самой компетентностной  модели[5].

Еще одной задачей является – определение критериев оценки модели компетенций СХТП и методов, способствующих развитию у работников необходимых компетенций[7].

В  таблице 1  представлен  комплекс  принципов,  которые  необходимо принимать во внимание, осуществляя  оценку  компетенций и  формулировку модели.

Блок  «Создание  организационно-методологического  обеспечения» включает в себя две составляющие:

1. Организационный блок;
2. Методологический блок.

В организационный блок следует включить формы обучения сельских работников, технологии и средства[15].

Формы обучения персонала аграрных предприятий могут быть различными. Наиболее распространены вебинары и конференции, которые могут быть организованы как Министерством сельского хозяйства и потребительского рынка Республики Коми, так и соответствующими организациями (например, учебными заведениями)[11].

В рамках региональных, всероссийских и международных  конференций,  как  правило,  обсуждаются  актуальные  и  перспективные  компетенции, осуществляется обмен опытом в рамках организации АПК, повышения его эффективности и цифровизации[8].

Так, на прошедшей в Московской области в октябре 2021 года выставке «Золотая осень 2021» были проведены мероприятия, касающиеся цифровизации АПК:

1. Круглый стол «Практические  инструменты  устойчивого  развития цифровизации в АПК»;
2. Круглый стол «Цифровые возможности  –  эффективное  ведение  агропромышленного комплекса: Модернизация ЕФИС ЗСН»;
3. Круглый стол «Роль и  задачи  центров  компетенций  в  сфере  сельхозкооперации и  поддержки фермеров в оказании  содействия  развитию  малого и среднего предпринимательства в АПК»;
4. Питч-сессия «Инновационные специальности в АПК – рост в будущее» (в рамках Агротехнологического форума) и др.

Методологический блок включает: информационные ресурсы:  нормативно-правовые базы, базы знаний и данных, перечень возможных компетенций и их анализ, передовой международный и отечественный опыт; возможные научные подходы, такие как системный, компетентностный, информационный и ситуационный[9].

Использование в формировании модели системного подхода позволит всесторонне  проанализировать  объект,  его  структуру,  основные  элементы, факторы. Данный анализ поможет понять, какие именно компетенции необходимы и как они могут быть реализованы.

Компетентностный  подход  является  одним из основных  при  формировании и реализации предлагаемой  модели. Данный  подход  направлен на развитие  работника как личности,  выявляя  его мотивацию к труду  и  возможности эффективной деятельности[10].

Информационный  подход  основан  на  информационных  постулатах, информационном  моделировании  и  информационных  моделях.   Поскольку основоопределяющей дефиницией подхода является «информация», то предполагается использование больших баз данных и информации.

Ситуационный подход необходим для анализа складывающихся ситуаций  и  определения  основных  переменных  при  определении  набора  компетенций, необходимых работникам сельскохозяйственного  производства  в условиях цифровизации аграрного сектора экономики[14].

Формирование и внедрение в систему управления персоналом сельскохозяйственного предприятия модели, позволяющей сформировать у работников оптимальные цифровые компетенции, осуществляется посредством разных  методов: тестирование,  анкетирование,  кон-тент-анализ, форсайт.

Для того, чтобы выявить и систематизировать необходимые в условиях цифровизации  сельского  хозяйства  компетенции  работников,  требуется  задействовать информационно-коммуникационные технологии и  компьютерную  технику.  Это  позволит  разработчикам  компетентностной  модели  (как правило,  руководителям  предприятий  и  IT-специалистам)  оперативно  собирать,  корректировать  и  регулировать  формируемые  информационные  базы, касающиеся также и основных характеристик компетенций[13]

Основой  создаваемой информационной  базы  могут выступать  различные квалификационные справочники, требования, должностные инструкции, международный и отечественный опыт цифровизации экономики и аграрной сферы, требования, которые выдвигают указанные процессы к рынку труда.

Так,  в настоящее время повсеместно начат процесс оцифровки земель сельскохозяйственного назначения, что позволяет:

• создать базу данных земель сельскохозяйственного назначения;
• разграничить сельскохозяйственные земли по формам собственности и разрешенному использованию;
• сформировать  карты  земель  сельхозназначения,  включающие  агроэкологическое состояние почв и т.п.

Таким образом, внедрение в сельскохозяйственное производство  цифровых технологий предоставляет работникам агросферы большое количество возможностей, однако  и требует  от них освоения новых  компетенций[11].

На рисунок 4 представлен разработанный процесс формирования основных цифровых компетенций у работников АПК.

Цель  деятельности,  которую  необходимо  определять  для  каждого  работника, достигается, в первую очередь, определением сферы деятельности и наличием  уровня  квалификации  и  навыков,  необходимых  для  выполнения работы[15].

Использование всех требований, предъявляемых к конкретной сельскохозяйственной  работе,  определяет  необходимый  уровень подготовки и наличие  нужных  навыков,  что  впоследствии  должно  привести  к  формированию определенного набора компетенций.

Требования, предъявляемые к работникам сельскохозяйственного производства в условиях цифровизации отрасли, представлены на рисунок 5.

Реализация перечисленных на рисунке 5требований должна помочь аграриям сформировать цифровые компетенции и,  тем самым, ускорить процессы цифровизации, а также обеспечить эффективное  функционирование отрасли.

Таким образом, возможности цифровизации АПКмогут быть оптимально использованы пристратегическом планировании процессов цифровой трансформации  с  целью снижения затрат на производство продукции, повышения ее качества и  конкурентоспособности  на  основе  эффективного  использования  ресурсов и достижений научно-технической революции.

Список источников

1. Астахова, Т.Н. Децентрализованная цифровая платформа сельского хозяйства / Т.Н. Астахова, М.О. Колбанев, А.А. Шамин // Вестник НГИЭИ. – 2018. – № 6 (85). – С. 5–17.
2. Бабанов, В.Н. Факторы и проблемы развития цифровой экономики в России / В.Н. Бабанов // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. – 2017. – № 4–1. – С. 255-262.
3. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: официальное издание. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. – 48 с.
4. Головенчик, Г.Г. Цифровая экономика как новый этап глобализации / Г.Г. Головенчик // Цифровая трансформация. – 2018. – № 1. – С. 26–36.
5. Ерешко, Ф.И. Сквозные технологии в АПК на основе цифровых стандартов / Ф.И. Ерешко, В.И. Меденников, В.В. Кульба // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 10 (23). – С. 29–36.
6. Завиваев, Н.С. Внедрение информационных технологий в управление сельскохозяйственными  организациями / Н.С. Завиваев  //  Вестник  НГИЭИ.  –    – № 1 (128). – С. 82–94.
7. Зубарев, А.Е. Цифровая экономика как форма проявления закономерностей развития новой экономики / А.Е. Зубарев // Вестник  Тихоокеанского государственного университета. – 2017. – № 4 (47). – С. 177–184.
8. Иванов, А.Л. Исследование цифровых экосистем как фундаментального элемента цифровой экономики / А.Л. Иванов, И.С. Шустова // Креативная экономика. – 2020. – Т. 14. – № 5. – С. 655–670.
9. Иванов, В.В. Цифровая экономика: мифы, реальность, перспектива / В.В. Иванов, Г.Г. Малинецкий. – М.: РАН, 2017. – 62 с.
10. Ивашев, П.А. Процессы цифровизации АПК России как основа конкурентоспособности кластера / П. А. Ивашев, И.В. Андронова // Аллея науки. – 2019. – Т. 2. – № 6 (33). – С. 350–354.
11. Кадомцева, М.Е. Роль информатизации в инновационном развитии АПК / М.Е. Кадомцева // Никоновские чтения. – 2012. – № 17. – С. 19–21.
12. Коротченя, В.М. Цифровизация технологических процессов в растениеводстве России / В.М. Коротченя, Г.И. Личман, И.Г. Смирнов // Сельскохозяйственные машины и технологии. – 2019. – Т. 13. – № 1. – С.14–20.
13. Миронова, О.А. Цифровизация экономики АПК России: задачи, проблемы, перспективы / О.А. Миронова // Economics. Law. State. – 2019. – № 5 (7). – С. 41–47.
14. Пьянкова, С.Г. Цифровизация экономики: российский и зарубежный опыт / С.Г. Пьянкова, О.Т. Ергунова, И.А. Митрофанова // Региональная экономика. Юг России. – 2018. – № 3. – С. 16–25.
15. Розанова, Н. Цифровая экосистема как новая конфигурация бизнеса в XXI веке / Н.

References

1. Astakhova, T.N. Decentralized digital platform of agriculture / T.N. Astakhova, M.O. Kolbanev, A.A. Shamin // Vestnik NGIEI. – 2018. – № 6 (85). – Pp. 5-17.
2. Babanov, V.N. Factors and problems of digital economy development in Russia / V.N. Babanov // Izvestiya Tula State University. Economic and legal sciences. – 2017. – No. 4-1. – pp. 255-262.
3. Departmental project «Digital agriculture»: official publication. – Moscow: FSBI «Rosinformagrotech», 2019. – 48 p.
4. Golovenchik, G.G. Digital economy as a new stage of globalization / G.G. Golovenchik // Digital transformation. — 2018. – No. 1. – pp. 26-36.
5. Ereshko, F.I. End-to-end technologies in agriculture based on digital standards / F.I. Ereshko, V.I. Medennikov, V.V. Kulba // Soft measurements and calculations. – 2019. – № 10 (23). – Pp. 29-36.
6. Zavivaev, N.S. Introduction of information technologies in the management of agricultural organizations / N.S. Zavivaev // Bulletin of the NGIEI. – 2022.  – No. 1 (128). – pp. 82-94.
7. Zubarev, A.E. Digital economy as a form of manifestation of patterns of development of the new economy / A.E. Zubarev // Bulletin of the Pacific State University. – 2017. – № 4 (47). – Pp. 177-184.
8. Ivanov, A.L. The study of digital ecosystems as a fundamental element of the digital economy / A.L. Ivanov, I.S. Shustova // Creative Economy. — 2020. – Vol. 14. – No. 5. – pp. 655-670.
9. Ivanov, V.V. Digital economy: myths, reality, perspective / V.V. Ivanov, G.G. Malinetsky. – M.: RAS, 2017. – 62 p.
10. Ivashev, P.A. Processes of digitalization of the agroindustrial complex of Russia as the basis of cluster competitiveness / P. A. Ivashev, I.V. Andronova // Alley of Science. – 2019. – T. 2. – № 6 (33). – Pp. 350-354.
11. Kadomtseva, M.E. The role of informatization in the innovative development of agriculture / M.E. Kadomtseva // Nikon readings. — 2012. – No. 17. – pp. 19-21.
12. Korotchenya, V.M. Digitalization of technological processes in crop production in Russia / V.M. Korotchenya, G.I. Lichman, I.G. Smirnov // Agricultural machines and technologies. – 2019. – Vol. 13. – No. 1. – p.14-20.
13. Mironova, O.A. Digitalization of the economy of the agro-industrial complex of Russia: tasks, problems, prospects / O.A. Mironova // Economics. Law. State. – 2019. – № 5 (7). – Pp. 41-47.
14. Pyankova, S.G. Digitalization of the economy: Russian and foreign experience / S.G. Pyankova, O.T. Ergunova, I.A. Mitrofanova // Regional economy. South of Russia. — 2018. – No. 3. – pp. 16-25.
15. Rozanova, N. Digital ecosystem as a new business configuration in the XXI century / N.

Для цитирования: Юдин А.А., Тарабукина Т.В. Цифровая компетенция как стимулирующий фактор развития цифровизации АПК // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/selskohozyajstvennye-nauki/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-12/

© Юдин А.А., Тарабукина Т.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 331.107

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_641

ВЛИЯНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКОЙ ГИБКОСТИ И ОРИЕНТАЦИИ НА РЫНОК НА ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО СЕКТОРА

THE IMPACT OF STRATEGIC FLEXIBILITY AND MARKET ORIENTATION ON INDUSTRIAL ENTERPRISES IN THE ENERGY SECTOR

Тарасьев Александр Александрович, к.э.н., ИО заведующего кафедрой анализа систем и принятия решений, ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», E-mail: a.a.tarasyev@urfu.ru

Илышева Марина Анатольевна, к.э.н., доцент кафедры маркетинга, ФГАОУ ВО Уральский федеральный университет имени первого президента России Б.Н. Ельцина, E-mail: maril@mail.ru

Детков Александр Александрович, к.э.н., доцент кафедры анализа систем и принятия решений, ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», E-mail: a.a.detkov@urfu.ru

Комаров Павел Александрович, ФГАОУ ВО Уральский Федеральный университет имени первого президента России Б.Н. Ельцина, E-mail: pavelkom112@yandex.ru

Tarasyev Alexsandr Alexandrovich, PhD in Economics, Acting Head of the Department of Systems Analysis and Decision Making, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, E-mail: a.a.tarasyev@urfu.ru

Ilysheva Marina Anatolevna, Candidate of Sciences in Economics, Associate Professor of the Department of Marketing, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, E-mail: maril@mail.ru

Detkov Alexsandr Alexandrovich, PhD in Economics, Associate Professor, Department of Systems Analysis and Decision Making, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, E-mail: a.a.detkov@urfu.ru

Komarov Pavel Alexandrovich, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, E-mail: pavelkom112@yandex.ru

Аннотация. В связи с высокой неопределенностью компаниям приходится работать в нестабильной среде наполненной постоянными изменениями и возникновением все новых преград, поэтому они должны найти инструменты, позволяющие им не только справляться с колебаниями рынка, но и помочь занять лидирующие позиции. Одними из таких инструментов является стратегическая гибкость и ориентация на рынок, существует множество научной литературы касательно этих инструментов и их влияние на эффективность компании, однако вопрос о эффективности и взаимовлиянии инструментов между собой и на компанию недостаточно исследован, лишь в несколько научных работах иностранных исследователей затрагивается вопрос о взаимовлиянии стратегической гибкости и ориентацией на рынок предприятий определенных сфер.В статье приведены результаты исследований влияния ориентации на рынок и стратегической гибкости на эффективность производственные предприятия в энергетическом секторе России, так же рассмотрено взаимовлияние показателей между собой. Была разработана анкета на основе шкалы Лайкерта, она была направлена менеджерам компаний энергетического сектора для сбора данных. В результате исследований был проведен анализ научной литературы на предмет выявления определения стратегической гибкости, ориентации организации на рынок и эффективности, рассмотрены как мнения российских исследователей, так и зарубежных, выявлены общие сходства в понимании и сформулировано определение. Были выделены гипотезы о взаимовлиянии показателей, которые в ходе исследования были доказаны эмпирическим путём.

Abstract. Due to the high uncertainty, companies have to work in an unstable environment filled with constant changes and the emergence of new obstacles, so they must find tools that allow them not only to cope with market fluctuations, but also to help them take a leading position. One of such tools is strategic flexibility and market orientation, there is a lot of scientific literature on these tools and their impact on the company’s efficiency, however, the question of the effectiveness and mutual influence of tools among themselves and on the company has not been sufficiently investigated, only a few scientific papers of foreign researchers address the issue of the mutual influence of strategic flexibility and market orientation of certain enterprises. spheres. The article presents the results of research on the impact of market orientation and strategic flexibility on the efficiency of manufacturing enterprises in the energy sector of Russia, as well as the mutual influence of indicators among themselves. A questionnaire based on the Likert scale was developed, it was sent to managers of energy sector companies to collect data. As a result of the research, an analysis of the scientific literature was carried out to identify the definition of strategic flexibility, the orientation of the organization to the market and efficiency, both the opinions of Russian and foreign researchers were considered, common similarities in understanding were identified and a definition was formulated. Hypotheses about the mutual influence of indicators were identified, which were proved empirically during the study.

Ключевые слова: стратегическая гибкость, ориентация на рынок, эффективность, производительность, маркетинг, стратегический менеджмент

Keywords: strategic flexibility, market orientation, efficiency, performance, marketing, strategic management

 Ориентация на рынок

Формирование понятия ориентации на рынок начинается 1990-х годов, именно в это время Нарвер и Слейтер рассматривали ориентацию на рынок как организационную культуру [1], а Коли и Яворски [2] как набор организационных норм поведения или действий. В настоящее время уже сформулировано понимание того, что ориентация на рынок является важным инструментом для получения конкурентного преимущества на рынке. Для измерения ориентации на рынок Нарвером и Стейлером была разработана шкала оценки MKTOR [1], а Коли и Яровски шкала MARKOR [2].  MKTOR представляет собой 7-бальную шкалу Лайкерта с 14 утверждениями, затрагивающую ориентацию на потребителя, конкурентов и межфункциональную координацию, результатом оценки представляется среднее невзвешенное значение составляющих шкалы. Шкала MARKOR представляет собой 5-ти бальную шкалу Лайкерта с 20 утверждениями касающиеся текущих и будущих потребностей клиентов, осведомлённость персонала об этой информации и ответной реакции организации. Результат вычисляется аналогично шкале MKTOR, представляя среднее невзвешенное значение составляющих шкалы.

Ж-Ж. Ламбен рассматривает ориентацию на рынок как выбор между реагирующим поведением, реализуемое при стратегическом маркетинге отклика, и упреждающем – при стратегическом маркетинге предложения. Ориентация на рынок не акцентирует внимание на функциональных ролях отделов маркетинга, а включает в определение рынка все его ключевые субъекты и говорит о том, что развитие отношений с потребителями и увеличение ценности для потребителя является целью всех членов организации [3]. Ламбен предложил концептуальную модель рынка, при котором компании постоянно собирают информацию о каждом компоненте рынка (дистрибьюторы, конкуренты, потребители, лица влияния, макромаркетинговая среда). В разработанной Ламбеном анкете используется 10 бальная шкала Лайкерта, в дополненном Малковой виде (адаптированной для Российского рынка) представляет собой анализ несоответствий первого порядка (в случае низких результатов показывает слабую ОР компании, как следствие низкие финансовые показатели и неэффективная работа на рынки) и анализ несоответствий второго порядка (показывает степень непонимания важности той или иной информации о рынке и (или) уровень конфликтности между отделами.

Стратегическая гибкость

Для понимания значения стратегической гибкости стоит обратиться к фундаментальному значению понятия гибкость, оно означает упругий, изменяющийся в своих проявлениях, легко поддающийся изменениям, преобразованиям. Гибкость представляет собой изворотливость, способность легко приспосабливаться к обстоятельствам, успешно решать разнообразные трудности. Согласно экономическому словарю гибкость – мобильность, приспособляемость организаций и лиц, занимающихся экономической деятельностью, к перемене условий; умение, способность быстро изменять способ действий экономического субъекта [4].

В научной литературе термин стратегической гибкости впервые использовал известный ученый И. Ансофф, разделяя стратегическую гибкость на внутреннюю и внешнюю. Под внутренней гибкостью понимается способность предприятия перераспределять внутреннее ресурсы (материальные, профессиональные, управленческие) из одной стратегической зоны хозяйствования (СХЗ) в другую. В свою очередь внешняя гибкость определяется выбором поведения предприятия на рынке, которое может обеспечить ее независимость от одного вида деятельности, иными словами диверсификация производства. [5]. Л.В. Глухих определял стратегическую гибкость – как «способность компании использовать благоприятные стратегические неожиданности для укрепления своих конкурентных позиций и противостоять возможным угрозам» [6]. В.Н. Парахина считала, что стратегическая гибкость выступает как «потенциальная возможность предприятия быстро корректировать или разрабатывать новые стратегические финансовые решения при изменившихся внешних или внутренних условиях осуществления финансовой деятельности» [7]. И.В. Эмануэль говорил, что при динамично изменяющейся обстановке, как внешних, так и внутренних условий среды предприятия, «стратегическая гибкость представляет собой конкурентное преимущество и позволяет предприятию быстро корректировать или разрабатывать новые стратегические финансовые решения. Возможность своевременного маневрирования финансовыми ресурсами достигается при наличии на предприятии достаточного их размера в виде страховых резервов и интегрированного управления этим резервами». [8] И.Ю. Эрфорт рассматривает гибкость предприятия с позиций современных задач и критериев оценки результатов деятельности. Она считает, что гибкость предприятия — это «способность предприятия приспосабливаться к условиям внешней и внутренней среды, которая изменяется, для постоянного увеличения своей стоимости» [9]. Профессор Техасского университета Д. Кэллога определяет гибкое предприятие как «экономически эффективную бизнес-единицу, способную расти и развиваться в среде непредвиденных изменений, обеспечивая прибыльность, конкурентоспособность и постоянный рост добавленной стоимости». [10]. Т.В. Божидарник более узко рассматривает данное свойство и определяет гибкость предприятия как «процесс целенаправленных изменений параметров и элементов предприятия как экономикопроизводственной системы в соответствии с изменениями спроса» [9]. Точно так же гибкость предприятия рассматривается Ю.П. Коробецким и С.К. Рамазановым. Эти исследователи обращают внимание на свойства проявления гибкости как динамической характеристики развития, что подразумевает необходимость предприятия «увеличивать производительность и эффективность удовлетворения разнообразного спроса посредством оптимизации производственного процесса и при помощи использованя инноваций» [9]. П. Сенге достаточно емко определил стратегическую гибкость предприятия как «умение корректировать или разрабатывать стратегии в ответ на внешние или внутренние изменения». [11]

Исходя из вышеперечисленного можно сделать вывод, что само определение стратегической гибкости формулируется с учетом деятельности компании (производство, предоставление услуг и т.п.), преследуемых целей, однако сохраняет свои фундаментальные черты присущие гибкости. Так же стоит отметить, что все исследователи сходятся в одном – стратегическая гибкость необходимое свойство компании, чтобы сохранить и преумножить не только уровень компании на рынке, но и удовлетворить потребности большего числа потребителей, предугадывая их желания и предоставляя необходимые решения.

Эффективность

Эффективность работы фирмы является критической проблемой для всех организаций и связана со многими предшествующими факторами. Следует признать, что эффективность может быть измерена объективно или субъективно, и измерения эффективности могут быть классифицированы на финансовые и нефинансовые измерения. Производительность, рассматриваемая как показатель для оценки способности компании выживанию на рынке, является показателем, который объясняет реальную ситуацию в компании и то, как идут процессы, а также является ли деятельность организации успешной [17]. Финансовые показатели как показатель организационной эффективности широко использовались для оценки эффективности компаний с помощью финансовых коэффициентов или обычного вопросника, с другой стороны, удовлетворенность клиентов как нефинансовое измерение эффективности считается главным критерием успеха организации [18]. Многие исследователи рассматривали удовлетворенность потребителей как лучший инструмент для измерения эффективности компаний, более того, для измерения эффективности исследований и разработок в промышленных компаниях, объясняя, что разработка продукта приведет удовлетворению потребностей клиентов, следовательно, удовлетворенности клиентов [18]. Кроме того, удовлетворенность клиентов использовалась в качестве нефинансового показателя эффективности цепочки поставок.

Постановка цели

В контексте взаимоотношений между ОР и СГ Джонсон и др.[15] рассматривают как ориентацию на рынок, так и подход к сбору информации как вспомогательные факторы стратегической гибкости. Поскольку для компаний важно понимание того, каковы потребности клиентов и как их можно удовлетворить, в то же время, не забывая о действиях конкурентов. В таком ключе можно заметить, что ориентация на рынок является одним из важнейших столпов стратегической гибкости, которая определяется как способность фирмы распознавать происходящие колебания в окружающей среде. А затем быстро и эффективно использовать активы для выработки дополнительных мер реагирования на эти изменения. Кроме всего вышесказанного, можно добавить, что общим между ОР и СГ является информация, поскольку СГ относится к способности компании справляться с непредсказуемыми и неопределенными ситуациями, вызванными, в основном, недостатком информации, осведомлённости о происходящем в бизнес среде. Таким образом, ориентированные на рынок компании обладают достаточной квалификацией, чтобы применять СГ в качестве механизма борьбы с неопределенностью. В статье Атуахене и др. [16] доказывается, что ориентированные на рынок компании обладают способностью избегать угроз гораздо лучше, чем неориентированные, особенно на неспокойных рынках, а также то, что ориентированные на рынок компании имеют больше возможностей противостоять неопределенности окружающей среды.

Основываясь на вышеизложенном, формируется цель исследования: установление интегрированной основы между ориентацией на рынок и стратегической гибкостью как механизмом улучшения и повышения эффективности деятельности компаний, а также анализ степени использования стратегической гибкости, ориентации на рынок и их влияние как на финансовые показатели, так и на удовлетворенность потребителей продукции производственных предприятий в энергетическом секторе России.

Разработка гипотез

Ориентация на рынок и эффективность

Ориентация на рынок — это маркетинговая стратегия, которая позволяет компаниям создавать добавленную стоимость для клиентов и, следовательно, повышать эффективность работы компаний [2]. Согласно Sáenz, M.J.etal[20], ОР является важным источником обучения компании и влияет на производительность компаний. В том же отношении Narver&Slater [1] отметили, что ОР как маркетинговая стратегия позволяет компании удовлетворять потребности клиентов и реагировать на стратегии конкурентов, в результате чего компания сможет конкурировать на рынке. Li &Zhou[19] отметили, что ОР также позволяет компаниям добиться дифференциации или преимущества при низких затратах. Так что, возможно, ориентация на рынок может повысить финансовые показатели компаний за счет снижения издержек. В том же контексте рентабельность рассматривается как результат ОР [1]. Как эмпирические результаты, ОР положительно влияет на производительность фирмы (удовлетворенность клиентов и финансовые показатели). Таким образом, в исследовании была выдвинуты гипотезы о том, что:

Гипотеза 1 – Существует положительная взаимосвязь между ориентацией на рынок и удовлетворенностью клиентов.

Гипотеза 2 – Существует положительная взаимосвязь между ориентацией на рынок и финансовыми показателями.

Стратегическая гибкость и эффективность

Многие исследования были направлены на изучение связи между СГ и эффективностью компаний, в них использовались либо финансовые показатели, либо внутренние измерения. С другой стороны, многие ученые четко указали, что удовлетворенность клиентов должна использоваться в качестве показателя эффективности в рамках отношений с СГ. В том же контекстеSáenz, M.J. etall.[20] отметили, что гибкость является основным механизмом реагирования на меняющиеся бизнес-среды, где требования клиентов сильно меняются, и это косвенный сигнал для изучения взаимосвязи между удовлетворенностью клиентов и СГ. Таким образом, в исследовании была выдвинута гипотеза о том, что:

Гипотеза 3 – Существует положительная взаимосвязь между стратегической гибкостью и удовлетворенностью клиентов.

Гипотеза 4 – Существует положительная взаимосвязь между стратегической гибкостью и финансовыми показателями.

Методы исследования и сбора данных

В исследовании используются количественные показатели, полученные при помощи анкетирования топ менеджмента компании. Так как исследование носит пробный характер опрос производился в доступном (исследователям) окружении, в случае подтверждения гипотез, планируется провести более тщательное исследование, затрагивающее всю энергетическую отрасль России. В анкете использовалась 5 бальная шкала Лайкерта, опрашиваемые руководители работают в компании более 5 лет, все финансовые показатели оценивались субъективно исходя из общедоступных источников информации. Количество опрошенных руководителей 21. Стратегическая гибкость измеряется на основе модели Чжоу и Ву[14], для ориентации на рынок измерение происходит по методике Коли и Яворски[2], в то время как эффективность (удовлетворенность клиентов) измеряется с использованием моделей, разработанных Нарасимханом и др. [13]. Модель Флинна, Хо и Чжао[12], используемая для измерения финансовых показателей.

Анализ и результаты

Тест на надежность выполнен с помощью альфа-теста Кронбаха, который дает результат внутренней непротиворечивости анкеты, т.е. насколько вопросы и переменные связаны друг с другом. Согласно результатам данного исследования, используемым измерением является надежен, так как результаты альфа более 0,70.

По результатам регрессионного анализа (таблица 2) связь между удовлетворенностью потребителей и стратегической гибкостью статистически значима, следовательно, гипотеза H1 поддерживается (существует положительная связь между стратегической гибкостью и удовлетворенностью потребителей). Другими словами, стратегическая гибкость оказывает положительное влияние на удовлетворение потребителей. Более того, (R² = 0,430) означает, что стратегическая гибкость проясняет 43,0% изменений в удовлетворенности потребителей.

Связь между финансовыми показателями и стратегической гибкостью является статистически значимой. Таким образом, гипотеза Н2 (существует положительная взаимосвязь между стратегической гибкостью и финансовыми показателями) также подтверждается. Стратегическая гибкость и финансовые показатели положительно и значительно коррелируют друг с другом (R²= 0,334). Таким образом, стратегическая гибкость проясняет 33,4% изменений в финансовых показателях.

Согласно результатам регрессионного анализа, связь между удовлетворенностью потребителей и ориентацией на рынок является статистически значимой. И ориентация на рынок, и удовлетворенность потребителей положительно коррелируют друг с другом (R²= 0,515). Таким образом, ориентация на рынок проясняет 51,5% изменений в удовлетворенности потребителей. Таким образом, гипотеза H3 (существует положительная взаимосвязь между ориентацией на рынок и удовлетворенностью потребителей) подтверждается. Иными словами, ориентация на рынок оказывает положительное и значительное влияние на удовлетворенность потребителей.

В то же время ориентация на рынок и финансовые показатели положительно и значимо коррелируют друг с другом (R²= 0,232). Таким образом, ориентация на рынок объясняет 22,4% изменений финансовых показателей. Таким образом, гипотеза Н4 (существует положительная взаимосвязь между ориентацией на рынок и финансовыми показателями) также подтверждается.

Вывод

Основываясь на взаимосвязи между ориентацией на рынок, стратегической гибкостью и эффективностью компании, можно сделать вывод, что ориентация на рынок и стратегическая гибкость оказывают положительное влияние на эффективность предприятий, а ориентация на рынок как стратегический механизм в маркетинге и стратегическая гибкость как механизм стратегического управления могут быть интегрированы вместе и работать синергетически, чтобы улучшать и усиливать показатели деятельности компаний, особенно в условиях неопределенности бизнес-среды, эта интеграция между двумя механизмами различных дисциплин менеджмента мотивирует менеджеров глубже изучать практическую значимость и процессы маркетинга и стратегии как единого блока. Можно сказать, что компании, ориентированные на рынок, могли бы быть гибкими, потому что у них есть информация о рынке, и менеджеры должны быть в состоянии определить различные методы получения требуемой информации о рынке и его компонентах, и понимать, как они могут оптимально использовать эту информацию, и выбрать наилучшее время для реагирования на изменения рынка и неопределенные ситуации, чтобы избежать угроз и воспользоваться возможностями раньше конкурентов.

Динамичная бизнес-среда представляет, как большие возможности, так и угрозы, поэтому компаниям следует внимательно относиться к своей деятельности и находить наилучшие методы, позволяющие избегать угроз и использовать возможности, особенно в условиях острой конкуренции. Как упоминалось в исследовании, как стратегическая гибкость, так и ориентация на рынок признаны эффективными методами получения конкурентного преимущества и улучшения механизмов работы компаний, которые помогают компаниям улучшить свои показатели и приобрести конкурентное преимущество. В результате, стратегическая гибкость в дополнение к ориентации на рынок требует также приобретения, ассимиляции внутренних ресурсов для получения большей выгоды. Взаимосвязь между ориентацией на рынок и стратегической гибкости производственных предприятий все еще нуждается в дальнейших исследованиях, чтобы исследователи и менеджеры могли понять, как они могут применить свои выводы для повышения эффективности компаний, особенно в свете высокой стоимости применения различных вариантов и перехода от одного плана к другому в неопределенных ситуациях. Им также необходимо учитывать высокую стоимость сбора разведданных и то, как это может повлиять на финансовые показатели компаний.

Список источников

1. NarverJ. C., SlaterS. F. 1990. The effect of a market orientation on business profitability. Journal of Marketing 54 (4): 20–35.
2. Kohli A. K., Jaworski B. J. 1990. Market orientation: The construct, research propositions, and managerial implications. Journal of Marketing 54 (2): 1–18.
3. Ламбен, Жан-Жак Менеджмент, ориентированный на рынок / Жан-Жак Ламбен ; Пер. с англ. под. ред. В. Б. Колчанова. – СПб. : Питер, 2004. – 800 с.
4. Экономика и право: словарь-справочник. — М.: Вуз и школа. Л. П. Кураков, В. Л. Кураков, А. Л. Кураков. 2004.
5. Ансофф И. Стратегический менеджмент. Классическое издание. Пер. с англ. — СПб.: Питер, 2009. — С. 414.
6. Глухих Л.В. Методология разработки и реализации конкурентной стратегии на современных промышленных предприятиях // Экономика и предпринимательство. – 2012. — № 4. – С. 199-204.
7. Парахина В.Н. Стратегический менеджмент // Учебное пособие для бакалавров. – М.: КноРус, 2012. – 496 с.
8. Эмануэль И.В. Значение стратегической гибкости менеджмента корпорации при инновационном развитии для достижения конкурентных преимуществ // Вестник Российской академии естественных наук (Санкт-Петербург). 2010. № 3. С. 60 – 66.
9. Гершун A.M. Создание и реализация стратегии предприятия на базе системы взаимосвязанных показателей. — URL: http://quality.eup.ru/DOCUM2/sirs.html. [Электронный ресурс] (дата обращения 12.06.2022).
10. Большой экономический словарь. — URL: http://slovari.yandex.ru. [Электронный ресурс] (дата обращения 12.06.2022).
11. Сенге П. Стратегическая гибкость / П. Сенге и др. Пер. с англ. –СПб.: Питер, 2013. – 383 с.
12. Flynn, B. B., Huo, B., & Zhao, X. (2010). The impact of supply chain integration on performance: A contingency and configuration approach. Journal of operations management, 28(1), 58-71.
13. Narasimhan, R., Talluri, S., & Das, A. (2004). Exploring flexibility and execution competencies of manufacturing firms. Journal of Operations Management, 22(1), 91-106.
14. Zhou, K.Z. and Wu, F. (2010). Technological capability, strategic flexibility, and product innovation. StrategicManagement Journal, 31, pp. 547–561
15. Johnson, J.L., Pui-Wan Lee, R., Saini, A. and Grohmann, B. (2003), “Market- focused strategic flexibility: conceptual advances and an integrative model”, Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 31, Winter, pp. 74-89.
16. Atuahene‐Gima, K., Slater, S. F., & Olson, E. M. (2005). The contingent value of responsive and proactive market orientations for new product program performance. Journal of product innovation management, 22(6), 464-482.
17. Chan, A. T., Ngai, E. W., & Moon, K. K. (2017). The effects of strategic and manufacturing flexibilities and supply chain agility on firm performance in the fashion industry. European Journal of Operational Research, 259(2), 486-499.
18. Williams, S.C., Boso, N., Shaw, N. and Allen, D., 2016. Customer satisfaction as a performance measurement and management tool in English social housing.
19. Li, J. J., & Zhou, K. Z. (2010). How foreign firms achieve competitive advantage in the Chinese emerging economy: Managerial ties and market orientation. Journal of Business Research, 63(8), 856-862.
20. Sáenz, M.J., Knoppen, D., &Tachizawa, E. M. (2018). Building manufacturing flexibility with strategic suppliers and contingent effect of product dynamism on customer satisfaction. Journal of purchasing and supply management, 24(3), 238-246.

References

1. Narver J. C., Slater S. F. 1990. The effect of a market orientation on business profitability. Journal of Marketing 54 (4): 20–35.
2. Kohli A. K., Jaworski B. J. 1990. Market orientation: The construct, research propositions, and managerial implications. Journal of Marketing 54 (2): 1–18.
3. Lamben, Zhan-ZhakMenedzhment, orientirovanny`jnary`nok / Zhan-ZhakLamben ; Per. s angl. pod. red. V. B. Kolchanova. – SPb. :Piter, 2004. – 800 s.
4. E`konomikaipravo: slovar`-spravochnik. — M.: Vuzishkola. L. P. Kurakov, V. L. Kurakov, A. L. Kurakov. 2004.
5. Ansoff I. Strategicheskijmenedzhment. Klassicheskoeizdanie. Per. s angl. — SPb.: Piter, 2009. — S. 414.
6. Gluxix L.V. Metodologiyarazrabotkiirealizaciikonkurentnojstrategiinasovremenny`xpromy`shlenny`xpredpriyatiyax // E`konomikaipredprinimatel`stvo. – 2012. — № 4. – S. 199-204.
7. Paraxina V.N. Strategicheskijmenedzhment // Uchebnoeposobiedlyabakalavrov. – M.: KnoRus, 2012. – 496 s.
8. E`manue`l` I.V. Znacheniestrategicheskojgibkostimenedzhmentakorporaciipriinnovacionnomrazvitiidlyadostizheniyakonkurentny`xpreimushhestv // VestnikRossijskojakademiiestestvenny`xnauk (Sankt-Peterburg). 2010. № 3. S. 60 – 66.
9. Gershun A.M. Sozdanieirealizaciyastrategiipredpriyatiyanabazesistemy` vzaimosvyazanny`xpokazatelej. — URL: http://quality.eup.ru/DOCUM2/sirs.html. [E`lektronny`jresurs] (data obrashheniya 12.06.2022).
10. Bol`shoje`konomicheskijslovar`. — URL: http://slovari.yandex.ru. [E`lektronny`jresurs] (data obrashheniya 12.06.2022).
11. Senge P. Strategicheskayagibkost` / P. Senge i dr. Per. s angl. –SPb.: Piter, 2013. – 383 s.
12. Flynn, B. B., Huo, B., & Zhao, X. (2010). The impact of supply chain integration on performance: A contingency and configuration approach. Journal of operations management, 28(1), 58-71.
13. Narasimhan, R., Talluri, S., & Das, A. (2004). Exploring flexibility and execution competencies of manufacturing firms. Journal of Operations Management, 22(1), 91-106.
14. Zhou, K.Z. and Wu, F. (2010). Technological capability, strategic flexibility, and product innovation. StrategicManagement Journal, 31, pp. 547–561
15. Johnson, J.L., Pui-Wan Lee, R., Saini, A. and Grohmann, B. (2003), “Market- focused strategic flexibility: conceptual advances and an integrative model”, Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 31, Winter, pp. 74-89.
16. Atuahene‐Gima, K., Slater, S. F., & Olson, E. M. (2005). The contingent value of responsive and proactive market orientations for new product program performance. Journal of product innovation management, 22(6), 464-482.
17. Chan, A. T., Ngai, E. W., & Moon, K. K. (2017). The effects of strategic and manufacturing flexibilities and supply chain agility on firm performance in the fashion industry. European Journal of Operational Research, 259(2), 486-499.
18. Williams, S.C., Boso, N., Shaw, N. and Allen, D., 2016. Customer satisfaction as a performance measurement and management tool in English socialhousing.
19. Li, J. J., & Zhou, K. Z. (2010). How foreign firms achieve competitive advantage in the Chinese emerging economy: Managerial ties and market orientation. Journal of Business Research, 63(8), 856-862.
20. Sáenz, M.J., Knoppen, D., &Tachizawa, E. M. (2018). Building manufacturing flexibility with strategic suppliers and contingent effect of product dynamism on customer satisfaction. Journalofpurchasingandsupplymanagement, 24(3), 238-246.

Для цитирования: Тарасьев А.А., Илышева М.А., Детков А.А., Комаров П.А., Влияние стратегической гибкости и ориентации на рынок на производственные предприятия энергетического сектора // Московский экономический журнал. 2022. № 11 URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-11/

© Тарасьев А.А., Илышева М.А., Детков А.А., Комаров П.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.3,622.691.4.053

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_640

АНАЛИЗ АНТРОПОГЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ТЕРРИТОРИЮ СТРОИТЕЛЬСТВА МАГИСТРАЛЬНОГО ГАЗОПРОВОДА «МГ ЯЛТА-ФОРОС-СЕВАСТОПОЛЬ (УЧАСТОК ЯЛТА-ВЕСЕЛОЕ)»

ANALYSIS OF ANTHROPOGENIC IMPACT ON THE TERRITORY OF THE CONSTRUCTION OF THE MAIN GAS PIPELINE «MGP YALTA-FOROS-SEVASTOPOL (PLOT YALTA-VESELOE)»

Мурашева Алла Андреевна, д.э.н., кандидат технических наук, профессор, заведующая кафедрой экономики и управления недвижимостью, ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, E-mail: amur2@nln.ru

Терехова Марина Владимировна, аспирант кафедры землеустройства, ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, E-mail: mar_terehova@mail.ru

Murasheva Alla Andreevna, doctor of economic Sciences, candidate of technical Sciences, associate Professor, head of the Department of real estate Economics, FSBEI of HE «State University of Land Use Planning» E-mail: amur2@nln.ru

Terehova Marina Vladimirovna, postgraduate student of the Department of Land Management, State University of Land Management, E-mail: mar_terehova@mail.ru

Аннотация. В настоящее время на территории Республики Крым ведутся строительные работы по магистральному газопроводу «Строительство МГ Ялта-Форос-Севастополь (участок Ялта-Веселое)» (далее по тексту — Объект). Общая протяженность труб газопровода (проектная) составляет 26 км. В статье приведены характеристики  существующего состояния компонентов окружающей среды в районе размещения Объекта, источников загрязнения атмосферного воздуха в процессе строительства и эксплуатации проектируемого Объекта, определено воздействие Объекта на окружающую среду.

Приведен прогноз возможных неблагоприятных изменений природной среды, даны рекомендации и предложения по предотвращению неблагоприятных техногенных последствий. Предложены современные технологические решения и природоохранные мероприятия, обеспечивающие строительство и эксплуатацию Объекта с минимальными нарушениями природной среды.

Рассмотрены проектные решения с точки зрения их воздействия на состояние земельных ресурсов, объектов флоры и фауны, поверхностных и подземных вод, разработаны мероприятия по их охране от истощения и загрязнения, рациональному использованию и охране земельных ресурсов, восстановлению территории после размещения Объекта, охране растительного и животного мира, охране почв при размещении отходов производства.

Abstract. Currently, construction works are underway on the territory of the Republic of Crimea on the main gas pipeline «Construction of the Yalta-Foros-Sevastopol MGP (Plot Yalta-Veseloe)» (hereinafter referred to as the Object). The total length of the gas pipeline pipes (design) is 26 km. The article presents the characteristics of the existing state of environmental components in the area of the Facility location, sources of atmospheric air pollution during the construction and operation of the projected Facility, the impact of the Facility on the environment is determined.

The forecast of possible adverse changes in the natural environment is given, recommendations and suggestions for the prevention of adverse technogenic consequences are given. Modern technological solutions and environmental protection measures are proposed to ensure the construction and operation of the Facility with minimal violations of the natural environment.

Design solutions are considered from the point of view of their impact on the state of land resources, flora and fauna objects, surface and groundwater, measures have been developed to protect them from depletion and pollution, rational use and protection of land resources, restoration of the territory after the placement of the Object, protection of flora and fauna, protection of soils during the disposal of industrial waste.

Ключевые слова: деятельность, окружающая среда, магистральный газопровод, загрязняющие вещества, негативное воздействие, результаты исследований, заказник, заповедник, краснокнижные растения

Keywords: activity, environment, main gas pipeline, pollutants, negative impact, research results, nature reserve, nature reserve, red book plants

Краткая техническая характеристика объекта. В административном отношении исследуемый участок расположен на территории Бахчисарайского района (подключение к газопроводу) и городского округа Ялта (размещение ГРС восточнее с. Оползневое около 850м) Республики Крым Российской Федерации. Предусматривается строительство блочной газораспределительной станции заводской готовности на новой площадке для обеспечения потребностей в природном газе и газопровод-отвод с сопутствующими сооружениями. В одном коридоре с газопроводом планируется проложить кабель связи к автоматизированной газораспределительной станции.

Цель строительства Объекта — подача природного газа коммунально-бытовым потребителям и населению городского округа Ялты Республики Крым, при условии выполнения мероприятий максимальной защиты природной среды.

Назначение Объекта: сооружения топливно-энергетических, нефтехимических, газохимических и химических предприятий и магистрального трубопроводного транспорта.

Характеристика существующего состояния компонентов окружающей природной среды в районе расположения района намечаемой деятельности. Согласно карте, «Ландшафты Крыма» (рисунок 1) участок Объекта располагается частично на склоновом низкогорье на песчаниках, конгломератах средней юры и Таврическом флише с бурыми горнолесными почвами под сосновыми и буковыми лесами, а также на эрозионных низкогорьях, на отложениях таврического флиша с древнеоползневыми известняковыми формами, с бурыми горнолесными почвами под дубовыми и сосновыми лесами и шибляковыми зарослями.

Официально зарегистрированные объекты культурного наследия, скотомогильники, биотермические ямы и сибиреязвенные захоронения на территории Объекта отсутствуют.

Участок проектирования, согласно геоморфологическому районированию, относится к провинции Горного Крыма (морфоструктура I порядка), подпровинции Главной гряды Крымских гор (морфоструктура II порядка), к области Южного берега (морфоструктура III порядка).

Для характеристики климата использованы данные многолетних наблюдений метеостанции МГ Ялта. Согласно схеме А1 СП 131.13330.2012 климатического районирования, участок проектирования входит в IV Б климатический район. Область представляет собой наклонное низкогорье, изрезанное долинами рек, балками и оврагами [1].

Источниками загрязнения атмосферного воздуха в Республике Крым являются промышленные предприятия и различные виды транспорта. Основным источником загрязнения атмосферного воздуха на участке является автотранспорт. Данные о фоновых концентрациях загрязняющих веществ в атмосферном воздухе и климатические характеристики в районе расположения Объекта предоставленных ФГБУ «Крымский УГМС», приведены в таблице 1. Фон определен без учета вклада предприятия.

Фоновые концентрации основных загрязняющих веществ не превышают ПДК максимально разового ни по одному из показателей, следовательно, фон в пределах нормы.  В целом, состояние атмосферного воздуха района проектируемого строительства удовлетворительное, и представляется благоприятным для строительства Объекта. Концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе не превышают 0,4 ПДК.

В геологическом строении район Объекта, согласно опубликованным данным, принимают участие породы таврической серии, представленные ритмично переслаивающимися аргиллитами, алевролитами и песчаниками и преимущественно слоистыми глинистыми и пелитоморфными серыми известняки с мощными линзами рифогенных известняков.

На основании Государственной геологической карты (издание 2005 г. под редакцией С.В. Белецкого) участок приурочен к Горнокрымской складчато-надвиговой области, горной структурной зоне.

Район работ приурочен к Главной гряде Крымских гор. По гидрогеологическому районированию относится к провинции Г – мегантиклинорий горного Крыма, области Западно-Крымского синклинория (XII), гидрогеологический район – 1 область питания трещинно-карстовых вод (сложен известняками средней юры). Согласно СП 11-105-97 ч. II приложения И исследуемая территория в целом относится к III области (не подтопляемые), III-А району (не подтопляемые в силу геологических, гидрогеологических, топографических и других естественных причин), и к участку III-А-1 (подтопление отсутствует и не прогнозируется в будущем).

Район работ по сложности инженерно-геологических условий (геоморфологических – один геоморфологический элемент; геологических – пять ИГЭ; инженерно-геологические процессы – высокая сейсмичность) относится к III категории сложности, согласно таб. Г1 приложения Г СП 47.133330.2016 [2].

В сейсмическом отношении участок объекта относится к сейсмически опасным районам. В соответствии с картой ОСР-2015-В и СП 14.13330.2014, фоновая (средняя) сейсмичность участка для уровня риска «В» составляет 9 баллов при повторяемости 1 раз в 1000 лет с вероятностью 0,95% не превышения этой величины в ближайшие 50 лет. Фоновая сейсмичность района в соответствии СП 14.13330.2014 и карте B ОСР–2015 составляет 9 баллов [3].

Согласно СП 11-105-97 ч. II приложения И исследуемая территория относится к III области (по наличию процесса подтопления – не подтопляемая), к III-A району (по условиям развития процесса – не подтопляемые в силу геологических, гидрогеологических, топографических и других естественных причин), к III-A-1 участку (по времени развития процесса – подтопление отсутствует и не прогнозируется в будущем) [4].

Согласно карте карстоопасности Крыма участок работ приурочен к району с высоким уровнем потенциальной карстоопасности.

Растительность участка проектирования представлена горно-луговой растительностью. Местами на территории исследований произрастает древесно-кустарниковая растительность, представленная сосной крымской, боярышником красным, яблоней лесной, боярышником поярковым. Территория объекта попадает в ареал произрастания растений, занесенных в красную Книгу Российской Федерации и Республики Крым.

При проведении почвенных исследований, согласно ГОСТ 17.4.4.02-2017, на участке трассы расположенном в границах заказника регионального значения Республики Крым «Ай-Петринская яйла», на территории земель относящихся к землям лесного фонда (от ПК 178+79,31 до ПК 191+73,71 и от ПК 215+27,33 до ПК 223+31,75) были отобраны 15 проб почвогрунтов 5 отобранных методом конверта с глубины 0,0-0,2 м 10 из геологических скважин с глубины 0,2-1,0, 1,0-2,0 м [5]. Результаты определения содержания загрязняющих веществ и санитарного состояния почвенного слоя представлены в таблице 2.

Коэффициент концентрации химического вещества (Кс) определяется отношением фактического содержания определяемого вещества в почве (Сi) в мг/кг почвы к региональному фоновому (Сфi):

Суммарный показатель загрязнения (Zс), равен сумме коэффициентов концентраций химических элементов-загрязнителей и выражен формулой:

n — число определяемых суммируемых вещества;

Ксi — коэффициент концентрации i-го компонента загрязнения.

Определение суммарного показателя загрязнения почвы, выполнено в соответствии с п. 6.7, МУ 2-1-7-730-99 «Гигиеническая оценка качества почвы населенных мест» и результаты приведены в таблице 3 [6]. Результаты определения содержания загрязняющих веществ и санитарного состояния почвенного слоя представлены в таблице 4.

Согласно проведенных исследований в соответствии с СанПиН 2.1.7.1287-03 почвы и грунты участка Объекта относятся к категории «опасные» по содержанию мышьяка в пробах, отобранных на территории заказника в точках №1 на всю глубину до 2 м, №2 на глубине 1,0-2,0 м, и в пробе №4 с поверхности. Таким образом, по санитарно-химическим показателям, согласно СанПиН 2.1.7.1287-03 «Санитарно-эпидемиологические требования к качеству почв и грунтов», по степени химического загрязнения исследованные почвы на участках ООПТ классифицируются как:

• «опасные» по содержанию мышьяка в точках №1 на всю глубину до 2 м, №2 на глубине 1,0-2,0 м, и в пробе №4 с поверхности, а также по содержанию цинка в пробе №1- ограниченное использование под отсыпки выемок и котлованов с перекрытием слоем чистого грунта не менее 0,5 м;
• «допустимые» во всех остальных пробах — использование без ограничений, исключая объекты повышенного риска [7].

Особо-охраняемые территории и зоны с особым режимом использования. Заповедный фонд Крыма за годы своего развития стал важнейшим показателем эталонно-научного и природно-ресурсного потенциала полуострова. Это естественный средосохраняющий и средовоспроизводящий источник равнинно-степной, горнолесной и южнобережно-субсредиземноморской природы полуострова [8].

Участок строительства Объекта частично располагается в границах Ялтинского горно-лесного природного заповедника, располагается в проектных границах его охранной зоны, также частично проходит в границах зоны с особыми условиями использования территории, а именно по территории земель особо охраняемых природных территорий – Государственному природному заказнику регионального значения Республики Крым «Ай-Петринская яйла» (площадь пересечения составляет 2,65 га), а также на землях  лесного фонда Куйбышевского лесничества общей площадью 17,5 га, в т.ч. на территории Соснового участкового лесничества — 11,61 га (квартала — 23, 24, 30, 38, 40, 44, 45, 49), земли Соколинского участкового лесничества — 5,93 га (квартал 62, 63, 64, 66, 85).

Трасса проектируемого газопровода проходит по выделенной полосе, которая исключена из состава заказника «Ай-Петринская яйла» и только на протяжении 4 км находится на территории заказника. Трасса Объекта проходит в границах ООПТ регионального значения «Ай-Петринская яйла» двумя участками: от ПК 178+79,31 до ПК 191+73,71; от ПК 215+27,33 до ПК 223+31,75.

Согласно Постановлению Совета министров Республики Крым от 2 октября 2018 года №478 «О внесении изменений в постановление от 21 февраля 2017 года №94» (дата публикации 09.10.2018 г.), которое вносит изменения в ряд Положений об ООПТ Республики Крым (Ай-Петринская яйла, Кастель, Караби-Яйла, урочище Караби-Яйла, Горный карст Крыма, Зеленое кольцо и др.) в частности разрешает «реконструкцию и строительство (размещение) стационарных и временных объектов в рамках реализации Государственных программ, утвержденных в установленном порядке» на территории заказника «Ай-Петринская яйла» [9].

Действующий Государственный природный ландшафтный заказник «Ай-Петринская яйла» (далее по тексту-Заказник) располагается в Крымско-Кавказской физико-географической стране, в пределах Ай-Петринской яйлы, Главной гряды Крымских гор, простирается с юго-запада на северо-восток на 12,5 км, а с юга на север – на 7 км. Территория природного заказника «Ай-Петринская яйла» является областью питания подземных вод, используемых для водоснабжения населенных пунктов, индивидуальна по богатству и разнообразию биоты, живописности и оригинальности ландшафтов, культурно- исторических памятников [10].

Флора Ай-Петринской яйлы насчитывает свыше 600 видов, среди них 50 видов эндемичных растений. Животный мир западных яйлинских ландшафтов в главных чертах соотносится с высотно-поясными зоокомплексами Горного Крыма и сочетает в себе представителей как горно-лугово-степной, так и горнолесной фауны [11]. Наблюдается достаточно четкое распределение фауны по яйлинским открытым биотопам, закрытым лесным биотопам, полуоткрытым лесостепным биотопам и скально-карстовым биотопам. Многие виды животных являются редкими, занесены в Красные книги РК и РФ. Ай-Петринская яйла представляет научный интерес как один из самых закарстованных ландшафтов Горного Крыма, в котором насчитывается 352 карстовые полости (пещеры, шахты, колодцы). Активная закарстованность литогенной основы Ай-Петринского ландшафтного заказника оказывает существенное влияние на развитие всей совокупности физико-географических условий территории нагорного плато: пестроту и мозаичность гидроклиматических элементов, почвенного и растительного покрова. Вследствие активного развития процессов карста в пределах яйлы развита сложная подземная гидрография и депонируются запасы карстовых вод. Флора сосудистых растений Ай-Петринской яйлы составляет свыше 600 видов и подвидов, что является наивысшим показателем фиторазнообразия среди яйлинских массивов Главной гряды. Здесь отмечается высокий уровень видообразования на яйле, проявляющийся в большом количестве форм, разновидностей и молодых видов растений, а также таксонов с переходными признаками. Западно-яйлинские карстовые ландшафты области Главной Крымской гряды демонстрируют наибольший уровень эндемизма среди природно-территориальных комплексов Крымского полуострова. Общая площадь мест произрастания редких видов растений в коридоре газопровода составляет 33,305 га (рисунок 2).

Природные комплексы Заказника являются наименее нарушенными, что объясняется их слабой доступностью и ограничением хозяйственного использования. Строительство магистрального газопровода приведет нарушению природных комплексов, повлечет за собой уничтожение участков травянистой и древесно-кустарниковой растительности, работа строительной техники создаст фактор беспокойства, что может привести к тому, что животные начнут покидать привычные места обитания.

Таким образом, для реализации данного проекта проведена экологическая экспертиза на участке трассы, расположенной на территории Государственного природного заказника регионального значения Республики Крым «Ай-Петринская яйла» для минимизации воздействия на природную экосистему и разработки мероприятий по восстановлению природной среды.

Ялтинский горнолесной природный заповедник (далее по тексту- Заповедник) является одним из уникальных природных комплексов, сконцентрировавшим на относительно небольшой площади более 1400 видов высших сосудистых растений, 180 видов мхов, более 330 лишайников и 230 видов грибов. Значительная их часть которых имеет высокий природоохранный статус. На территории заповедника отмечено 143 вида растений, занесенных в «Европейский Красный список животных и растений, находящихся под угрозой уничтожения в мировом масштабе», 48 видов, охраняемых Красной книгой Российской Федерации (2008), 144 вида растений в Красную книгу Республики Крым (2015) [12].

Роль Заповедника, как биогенетического резервата подчеркивается также и высоким уровнем эндемизма – 8 % растений общей флоры заповедника относятся к категории эндемичных видов. Не менее представлены на страницах «Красных книг» и животные, обитающие на территории заповедника – 143 вида фауны занесены в «Европейский Красный список животных и растений, находящихся под угрозой исчезновения в мировом масштабе», 28 –в Красную книгу РФ (2008), 74 – в Красную книгу Республики Крым (2015). Значительная часть охраняемых видов растений и животных имеют весьма ограниченное распространение на территории Российской Федерации и Крыма, и представлены большей частью своего ареала на территории заповедника. Наиболее уникальным и редким видом перепончатокрылых насекомых заповедника, занесенных в Красную книгу Крыма (2015) и внесенным в новый «Список объектов животного мира, занесенных в Красную книгу Российской Федерации (по состоянию на 1.09.2016 г.)», является крымская эндемичная оса целонитес крымский (Celonites abbreviatus tauricus Kostylev, 1935). В пределах района строительства Объекта газопровода также зарегистрировано 35 видов животных,  занесенных в Красную книгу РК, из них 6 видов занесены в Красную книгу РФ. Также зарегистрировано 17 видов растений, внесенных в Красную книгу РК, из них 7 видов – в Красной книге РФ (рисунок 3).

Ситуация в приграничной зоне Ялтинского горнолесного природного заповедника характеризуется высоким уровнем антропогенной нагрузки на эти территории. Основными факторами антропогенного воздействия является рекреационное строительство, инфраструктурных объектов – газопровода, линий электропередач, карьеров, кладбищ, водоводов, дорог, других инженерных сооружений. Это привело к сильной дефрагментации лесных массивов, особенно, находящихся ниже автомобильной дороги «Ялта – Севастополь», а также в зоне непосредственного контакта с селитебными территориями. В результате исторически сложившегося и современного антропогенного воздействия часть лесных ареалов (ранее вероятно относившихся к территории Ялтинского горно-лесного природного  заповедника в соответствии с плановыми материалами лесоустройства) не соответствуют статусу природного заповедника, застроены, утратили свой природный потенциал и оказались практически полностью техногенно-преобразованными и сильно дефрагментированными инженерными коммуникациями, с практически полностью уничтоженным растительным покровом. Это характерно как для нижней, так и для верхней (яйлинской) части заповедника.

Согласно письму Министерства экологии и природных ресурсов Республики Крым, Объект также частично проходит по территории земель лесного фонда Куйбышевского лесничества Соколинского участкового лесничества кварталов № 62, 63, 64,66,85, и Соснового участкового лесничества кварталов 23,24,30,38,40,44,45,49. В соответствии с приказом Минприроды Крыма от 23.03.2017 № 587 «Об отнесении лесов на территории Республики Крым к защитным лесам и установлении их границ» (с изменениями и дополнениями), испрашиваемые лесные участки отнесены к следующим категориям защитных лесов: леса, расположенные на особо охраняемых природных территориях; ценные леса, противоэрозионные леса [13].  В полосе Объекта по территории Соснового и Соколинского участковых лесничеств Куйбышевского лесничества учтено 1625 экземпляров деревьев и кустарников, занесенных в Красную книгу Российской Федерации, из них сосна Палласа (крымская) – 1417 экз., тис ягодный — 1 экз. На территории Соснового участкового лесничества Куйбышевского лесничества, учтено 86 экземпляров деревьев и кустарников, занесенных в Красную книгу Республики Крым, из них можжевельник обыкновенный лат. Juníperus commúnis – 86 экз. Предусмотрена рубка данных экземпляров.

Оценка воздействия проектируемого объекта на окружающую среду. Процесс строительства и эксплуатации проектируемого газопровода и АГРС находится в тесном взаимодействии с природной средой. В процессе строительства и эксплуатации происходит воздействие на компоненты природной среды.  Решение проблемы охраны окружающей природной среды заключается в выявлении возможных источников воздействия на окружающую среду, состава и количества загрязняющих веществ и, соответственно, определении комплекса мероприятий, которые сводят к минимуму возможные воздействия и их последствия в процессе строительства и эксплуатации объекта. Источниками воздействия на природную среду будет являться процесс строительства и эксплуатации проектируемого объекта.

При строительстве кратковременными источниками воздействия на окружающую среду будут являться строительные машины и механизмы, передвижные сварочные агрегаты, окрасочные и погрузочно-разгрузочные работы.  При производстве строительно-монтажных работ возможно загрязнение грунтов строительными и бытовыми отходами, мусором, горюче-смазочными материалами. После окончания строительно-монтажных работ производится сбор строительного мусора и вывоз на согласованные свалки.

Возможны нарушения в виде уплотнений и разрыхления грунта, траншейные выемки. Воздействие кратковременных источников загрязнения атмосферы является локальным, непродолжительным и не окажет заметного влияния на загрязнение атмосферы в районе строительства объекта.  При эксплуатации газопровода и АГРС возможно механическое воздействие на грунты, проявляющееся в виде постепенного уплотнения грунтов под проектируемыми объектами, но это воздействие незначительное и к изменению структуры грунтов не приведет.

Воздействие на почвенно-растительный слой при строительстве проектируемых объектов проявляется в виде снятия плодородного слоя почвы. После окончания строительно-монтажных работ по трассе газопровода предусматриваются техническая рекультивация. Аварийное воздействие на окружающую среду при эксплуатации газопровода возможно при порыве трубопровода.

Источниками выбросов загрязняющих веществ при эксплуатации на площадке проектируемой АГРС будут являться свечи продувочные и аварийного сброса газа, резервный газогенератор и котлы узла подготовки теплоносителя.

По данному объекту в период эксплуатации в атмосферу выбрасываются 10 вредных веществ, образующих одну группу суммации [14]. Перечень загрязняющих веществ, выбрасываемых в атмосферу, их количество, значения предельно-допустимой концентрации (ПДК) в атмосферном воздухе населенных пунктов и класс опасности вредных веществ при эксплуатации представлены в таблице 5.

Воздействия на растительный и животный мир могут быть прямыми (механические повреждения, уничтожение, отравление производственными отходами, отработавшими газами транспортных средств или строительных машин, влияние шума и др.) или косвенными, которые обусловлены изменением среды обитания. Также предусматривается вырубка древесно-кустарниковой растительности.

Перечень мероприятий по предотвращению и (или) снижению возможного негативного воздействия намечаемой хозяйственной деятельности на окружающую среду и рациональному использованию природных ресурсов на период строительства и эксплуатации линейного объекта. Мероприятия по предотвращению загрязнения окружающей природной среды носят профилактический характер и заложены в конструктивных и технологических решениях при проектировании данного объекта:

• предусмотрена установка отключающей арматуры для возможности отключения отдельных участков газопровода для обеспечения локализации и ликвидации аварий, проведения ремонтных и аварийно-восстановительных работ;
• обозначение опознавательными знаками всех характерных точек газопровода (места поворота, тройники);
• предусмотрена установка контрольных трубок;
• для защиты от механических повреждений контрольных трубок предусмотрены коверы, которые устанавливают на бетонные железобетонные подушки, располагаемые на основании, обеспечивающем их устойчивость;
• в местах пересечения с автомобильными дорогами проектируемый газопровод высокого давления проложен в футляре;
• сварные соединения подлежат визуальному и измерительному контролю в целях выявления наружных дефектов всех видов, а также отклонений по геометрическим размерам и взаимному расположению элементов и др.
• для предупреждения и своевременной ликвидации утечек предусмотрен систематический контроль герметичности арматуры, сальниковых уплотнений, сварных и фланцевых соединений, трубопровода.

Мероприятия по охране и рациональному использованию земельных ресурсов. Охрана земель включает в себя разработку и осуществление мероприятий, направленных на снижение площади и количества участков земли, в пределах которых будет нарушен почвенно-растительный слой. При выполнении всех строительно-монтажных работ необходимым условием является строгое соблюдение требований охраны окружающей среды, сохранение ее устойчивого экологического равновесия и выполнение условий землепользования, установленных законодательством по охране природы.

Важнейшим условием предотвращения повреждения земель является соблюдение установленных границ отвода. С целью уменьшения площади занятия земель и наносимого ущерба, приняты следующие решения:

• осуществление работ в увязке с календарным графиком строительства;
• соблюдение границ временного отвода при работе техники в строительный период;
• предупреждение загрязнения земель;
• организация санитарной очистки территории строительства;
• рекультивация временно занимаемых земель с возвратом земель

землепользователю;

• строгое соблюдение всех принятых проектных решений, особенно, касающихся глубины прокладки газопровода;
• использование техники с широкими гусеницами (при этом уменьшается давление на грунт).

При выполнении вышеуказанных мероприятий негативное воздействие работ по реализации проекта на земельные ресурсы и почвенный покров будет носить локальный характер.

Излишки плодородного грунта используются по согласованию с администрацией сельских поселений на малопродуктивных землях (согласно агрохимическим исследованиям плодородный слой 40см), остальной нижний слой (потенциально-плодородный слой от 0,4 до 1,2м) и минеральный грунт может использоваться для подсыпки дорог в поселениях.

Список источников

1. Строительная климатология, СНиП 23–01–99. Госкомитет РФ по строительству и жилищно-коммунальному комплексу (Госстрой России), 2000г.
2. СП 47.13330.2016.Инженерные изыскания для строительства. Актуализированная редакция СНиП 11-02-96,2017г.
3. СП 14.13330.2014. Строительство в сейсмических районах. СниП II-7-81, 2014г.
4. СП 11-105-97. Инженерно-геологические изыскания для строительства, 2000г.
5. ГОСТ 17.4.4.02-2017 Охрана природы. Почвы. Метод отбора и подготовки проб для химичсекого, бактериологиечского, гелминтологиечского анализа. Введ. с 01.01.19., М., Изд-во стандартов, 2019г.
6. Методические указания МУ 2.1.7.730-99
   «Гигиеническая оценка качества почвы населенных мест» (утв. Главным государственным санитарным врачом РФ 7 февраля 1999 г.)
7. СанПиН2.1.7.1287-03. Санитарно-эпидемиологические
   требования к качеству почвы, 2007 г.
8. Природа Планеты Земля. Фауна, флора, человек. https://www.zooeco.com/index.html
9. Постановление Совета министров Республики Крым от 2 октября 2018 года №478 «О внесении изменений в постановление от 21 февраля 2017 года №94» (дата публикации 09.10.2018 г.)
10. Информационно-аналитическая система «Особо охраняемые природные территории России» (ИАС «ООПТ РФ») http://oopt.aari.ru/
11. Доклад о состоянии и охране окружающей среды на территории РеспубликиКрым в 2017 году. https://meco.rk.gov.ru/uploads/meco/attachments/d4/ 1d/8c/ d98f00b204e9800998ecf8427e/phpqQN7fN_dokl.pdf
12. Заповедный Крым. Ялтинский горнолесной природный заповедник. https://zapovedcrimea.ru/
13. Приказ Министерства экологии и природных ресурсов Крыма от 23.03.2017 № 587 «Об отнесении лесов на территории Республики Крым к защитным лесам и установлении их границ». https://meco.rk.gov.ru/ru/document/show/650
14. Методическое пособие по расчёту, нормированию и контролю выбросов загрязняющих веществ в атмосферном воздухе (с изменениями и дополнениями). Санкт-Петербург. 2012г.

References

1. Stroitel`naya klimatologiya, SNiP 23–01–99. Goskomitet RF po stroitel`stvu i zhilishhno-kommunal`nomu kompleksu (Gosstroj Rossii), 2000g.
2. SP 47.13330.2016.Inzhenerny`e izy`skaniya dlya stroitel`stva. Aktualizirovannaya redakciya SNiP 11-02-96,2017g.
3. SP 14.13330.2014. Ctroitel`stvo v sejsmicheskix rajonax. SniP II-7-81, 2014
4. SP 11-105-97. Inzhenerno-geologicheskie izy`skaniya dlya stroitel`stva, 2000
5. GOST 17.4.4.02-2017 Oxrana prirody`. Pochvy`. Metod otbora i podgotovki prob dlya ximichsekogo,bakteriologiechskogo,gelmintologiechskogo analiza. Vved. s 01.01.19., M., Izd-vo standartov, 2019g
6. Metodicheskie ukazaniya MU 2.1.7.730-99″Gigienicheskaya ocenka kachestva pochvy` naselenny`x mest»(utv. Glavny`m gosudar-stvenny`m sanitarny`m vrachom RF 7 fevralya 1999 g.)
7. 1.7.1287-03.Sanitarno-e`pidemiologicheskie trebovaniya k kachestvu pochvy`, 2007 g.
8. Priroda Planety` Zemlya. Fauna, flora, chelovek. https://www.zooeco.com/index.html
9. Postanovlenie Soveta ministrov Respubliki Kry`m ot 2 oktyabrya 2018 goda №478 «O vnesenii izmenenij v postanovlenie ot 21 fevralya 2017 goda №94» (data publikacii 09.10.2018 g.)
10. Informacionno-analiticheskaya sistema «Osobo oxranyaemy`e prirod-ny`e territorii Rossii» (IAS «OOPT RF») http://oopt.aari.ru/
11. Doklad o sostoyanii i oxrane okruzhayushhej sredy` na territorii Res-publi-ki Kry`m v 2017godu.https://meco.rk.gov.ru/uploads/meco/attachments/d4/1d/8c/d98f00b204e9800998ecf8427e/phpqQN7fN_dokl.pdf
12. Zapovedny`j kry`m. Yaltinskij gorno-lesnoj prirodny`j zapovednik. https://zapovedcrimea.ru/
13. Prikaz Ministerstva e`kologii i prirodny`x resursov Kry`ma ot 23.03.2017 № 587 «Ob otnesenii lesov na territorii Respubliki Kry`m k zashhitny`m lesam i ustanovlenii ix granicz». https://meco.rk.gov.ru/ru/document/show/650
14. Metodicheskoe posobie po raschyotu, normirovaniyu i kontrolyu vy`brosov zagryaznyayushhix veshhestv v atmosfernom vozduxe (s izmeneniyami i dopolneniyami). Sankt-Peterburg. 2012g

Для цитирования: Мурашева А.А., Терехова М.В. Анализ антропогенного воздействия на территорию строительства магистрального газопровода «МГ Ялта-Форос-Севастополь (участок Ялта-Веселое)» // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-10/

© Мурашева А.А., Терехова М.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332,2

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_639

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

USE OF LABOR RESOURCES IN RURAL TERRITORIES

Шарапов Юрий Владимирович, кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики, Уральский государственный экономический университет, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5240-9292, iura.sharapov@list.ru.

Шарапова Валентина Михайловна, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры бухгалтерского учета и аудита, Уральский государственный экономический университет, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-1272-827X, agroprom3@sky.ru

Шарапова Наталья Владимировна, доктор экономических наук, доцент, зав. кафедрой бухгалтерского учета и аудита, Уральский государственный экономический университет, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5247-0683, sharapov.66@mail.ru

Sharapov Yuri Vladimirovich, Ural State University of Economics, Yekaterinburg, Russia

Sharapova Valentina Mikhailovna, Ural State University of Economics, Yekaterinburg, Russia

Sharapova Natalya Vladimirovna, Ural State University of Economics, Yekaterinburg, Russia

Аннотация. В статье приведены результаты исследований по вопросам использования трудовых ресурсов сельских территорий Свердловской области. В современных условиях остро стоит вопрос обеспеченности кадрами всех сфер экономики, особенно актуален данных вопрос для аграрной сферы. Это связано с проблемами обеспечения продовольственной безопасности региона, которую можно решить, привлекая в отрасль квалифицированные трудовые ресурсы и реализуя государственные программы финансовой поддержки сельских территорий. Сельхозтоваропроизводители в условиях нестабильной геополитической обстановки сталкиваются с проблемой сокращения численности трудовых ресурсов по причине низкой оплаты труда относительно городских территорий, отсутствием соответствующего уровня социальной инфраструктуры, недостаточным уровнем информационной обеспеченности жителей, проживающих в районных муниципальных образованиях. Анализ эффективности трудового потенциала по прибыли до налогообложения показал необходимость разработки и внедрения мероприятий, направленных на создание условий по привлечению квалифицированных специалистов на сельские территории.

Abstract.  The article presents the results of research on the use of labor resources in rural areas of the Sverdlovsk region. In modern conditions, the issue of staffing in all sectors of the economy is acute, and this issue is especially relevant for the agricultural sector. This is due to the problems of ensuring the food security of the region, which can be solved by attracting qualified labor resources to the industry and implementing state programs for financial support of rural areas. Agricultural producers in an unstable geopolitical situation are faced with the problem of a reduction in the number of labor resources due to low wages relative to urban areas, the lack of an appropriate level of social infrastructure, and an insufficient level of information security in district municipalities. An analysis of the effectiveness of the labor potential in terms of profit before tax showed the need to develop and implement measures aimed at creating conditions for attracting qualified specialists to rural areas.

Ключевые слова: трудовые ресурсы, сельские территории, государственная поддержка, аграрный сектор, квалификация персонала

Keywords: labor resources, rural areas, state support, agricultural sector, personnel qualification

Стратегическое положение в экономике любого государства занимает аграрный сектор. Именно данная отрасль обеспечивает население страны как продуктами питания, так и товарами первой необходимости, которые обеспечивают жизнеспособность граждан. Если говорить о других отраслях экономики, то именно аграрный сектор снабжает их сырьем для осуществления производственной деятельности. Так, отрасль сельского хозяйства создает рабочие места в сферах: машиностроения, энергетики, химической промышленности, строительства, косметологии, текстильной промышленности и др.  При этом сельское хозяйство характеризуется рядом особенностей воспроизводства трудовых ресурсов.

Анализируя различные точки зрения ученых на проблему формирования трудовых ресурсов сельских территорий, мы выделили группу факторов, которые способны оказывать влияние на их формирование, к ним относятся: демографические, миграционные, экономические, экологические, социальные, культурные, природные, политические. [3,5,10]

В последние десятилетия в Российской Федерации наблюдается отрицательный естественный прирост населения. [2,4,6] Одновременно с отрицательной динамикой численности жителей сельских территорий сокращается численность молодого трудоспособного населения и увеличивается число лиц пенсионного возраста.

Для устойчивого развития сельских территорий необходимо создание условий для обеспечения сельхозорганизаций высококвалифицированными кадрами, способными внедрять инновационные технологии в производство. Развитие сельского хозяйства путем внедрения новых технологий и элементов цифровизации требует от рынка труда специалистов, владеющих компетенциями по использованию современной техники и оборудования. Для привлечения таких специалистов необходимо использовать программно-целевой метод, а также средства государственной поддержки.

Важнейшим фактором, влияющим на развитие сельских территорий, является благоустройство жилья. Поэтому одним из направлений программы комплексного развития сельских территорий является разработка и внедрение мероприятий по улучшению жилищных условий сельских жителей. Одним из них является усиление государственной поддержки социального и инфраструктурного обустройства населенных пунктов сельских территорий. На сегодняшний день в Свердловской области реализуются мероприятия по «улучшению демографической ситуации» [7] путем создания на сельских территориях «комфортных жилищных условий» [9] и оказание материальной поддержки молодых семей.

В июле 2022 года губернатор Свердловской области Евгений Куйвашев дал поручение по развитию сельских территорий и поддержке молодых квалифицированных кадров. Для реализации поставленной задачи необходимо разработать программу поддержки студентов-целевиков. В 2022 году уже введена программа «Земля за 1 рубль». По данной программе можно взять в аренду участи земель сельскохозяйственного назначения и заниматься сельским хозяйством с нуля.

Рассмотрим обеспеченность социальной инфраструктурой население сельских территорий Свердловской области. Одним из показателей социальной инфраструктуры является наличие пунктов общественного питания, рисунок 1.

На сельских территориях Свердловской области наблюдается сокращение количества мест общественного питания за анализируемый период на 21% или 1280 единиц. Что связано со снижением покупательной способности и снижением спроса потребителей на данный вид услуг.

Наблюдаем увеличение объемов государственной поддержки, направленной на «реализацию мероприятий по устойчивому развитию сельских территорий» [11,13].

«Негативное влияние на воспроизводство сельскохозяйственных кадров оказывает низкий уровень оплаты труда относительно других отраслей экономики» [8,12]. Среднемесячная заработная плата работников сельского хозяйства представлена на рисунке 4.

Особый интерес представляет оценка эффективности трудовых ресурсов.

Нами проведено исследование по муниципальным образованиям Свердловской области с целью определения эффективности человеческого капитала. В связи с тем, что два из 16 исследуемых субъектов являются убыточными, оценку будем проводить по прибыли до налогообложения.

Эффективность человеческого капитала по прибыли до налогообложения – в 2020 году — каждый рубль затрат на оплату труда приносил в среднем 45 копеек прибыли, тогда как в 2021 году – 46 копеек.

По результатам проведенного исследования руководителям сельхозорганизаций необходимо разработать мероприятия по омоложению трудового коллектива; своевременному повышению квалификации работников по вопросам внедрения новой техники, оборудования и технологий; подготовке специалистов по оформлению грантовой поддержки различных внебюджетных фондов и государственной поддержки.

Список источников

1. Васильева И.В., Можаев Е.Е., Марков А.К. Эффективность использования трудовых ресурсов сельскохозяйственных предприятий // Вестник Екатерининского института. 2021. № 1 (53). С. 24-32.
2. Горбунова О.С., Бражник М.В. Человеческий капитал сельского хозяйства и проблемы его роста // Аграрное образование и наука. 2018. № 1. С. 4.
3. Долгушкин Н.К., Камаев Р.А., Орлов С.В., Цыпкин Ю.А., Семенова Е.И., Дульзон С.В., Феклистова И.С. Управление персоналом агропромышленного комплекса Москва, 2019.
4. Закшевский В.Г., Гаврилова З.В. Особенности формирования и использования человеческого капитала сельских территорий //Научное обозрение: теория и практика. 2019. № 2. С. 43-52.
5. Капелюк З.А., Фролов Д.В. Трудовой потенциал сельского населения Новосибирской области: состояние и перспективы // Экономика. Профессия. Бизнес. 2021. № 4. С. 28-36.
6. Коковихин А.Ю., Кансафарова Т.А., Шарапова Н.В. Новая индустриализация: разрыв в компетенциях и институты рынка труда // Журнал экономической теории. 2018. Т. 15. № 2. С. 316-324.
7. Чиркова И.Г., Шелковников С.А., Тихончук М.А. Эффективность функционирования трудовых ресурсов в сельскохозяйственном производстве в зависимости от природно-климатического потенциала территории // Вестник аграрной науки. 2020. № 1 (82). С. 145-153.
8. Шарапова Н.В., Шарапова В.М., Шарапов Ю.В. Особенности воспроизводства кадров в сельском хозяйстве // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 10. С. 52-55.
9. Шарапова В.М., Шарапова Н.В., Шарапов Ю.В. Социальные факторы, сдерживающие развитие сельских территорий // Международный сельскохозяйственный журнал. 2020. № 6 (378). С. 49-52.
10. Щербаков В.Н. Активизация трудового потенциала в механизме социально- экономических трансформаций // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2019. № 1-2 (58-59). С. 78-88.
11. Эскиев М.А. Роль и значение трудового потенциала в социально-экономическом развитии региона // Финансовая экономика. 2019. № 5. С. 853-855.
12. Югов Е.А. Занятость трудовых ресурсов в сельской местности: состояние, проблемы, тенденции // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2020. № 51. С. 129-142.
13. Kokovikhin A.Y., Kansafarova T.A., Sharapova N.V. New industrialization: a gap in competencies and labor market institutions // Journal of Economic Theory. 2018. Т. 15. № 2. С. 316.
14. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) https://fedstat.ru/

References

1. Vasil’eva I.V., Mozhaev E.E., Markov A.K. Effectiveness of the use of labor resources of agricultural enterprises // Bulletin of the Ekaterininsky Institute. 2021. No. 1 (53). pp. 24-32.
2. Gorbunova O.S., Brazhnik M.V. Human capital of agriculture and problems of its growth // Agrarian education and science. 2018. No. 1. P. 4.
3. Dolgushkin N.K., Kamaev R.A., Orlov S.V., Tsypkin Yu.A., Semenova E.I., Dulzon S.V., Feklistova I.S. Personnel management of the agro-industrial complex Moscow, 2019.
4. Zakshevsky V.G., Gavrilova Z.V. Features of the formation and use of human capital in rural areas // Scientific review: theory and practice. 2019. No. 2. S. 43-52.
5. Kapelyuk Z.A., Frolov D.V. Labor potential of the rural population of the Novosibirsk region: state and prospects // Economics. Profession. Business. 2021. No. 4. S. 28-36.
6. Kokovikhin A.Yu., Kansafarova T.A., Sharapova N.V. New Industrialization: Competence Gap and Labor Market Institutions // Journal of Economic Theory. 2018. V. 15. No. 2. S. 316-324.
7. Chirkova I.G., Shelkovnikov S.A., Tikhonchuk M.A. The effectiveness of the functioning of labor resources in agricultural production depending on the natural and climatic potential of the territory // Bulletin of agrarian science. 2020. No. 1 (82). pp. 145-153.
8. Sharapova N.V., Sharapova V.M., Sharapov Yu.V. Features of the reproduction of personnel in agriculture // Economics of agriculture in Russia. 2022. No. 10. S. 52-55.
9. Sharapova V.M., Sharapova N.V., Sharapov Yu.V. Social factors hindering the development of rural areas // International Agricultural Journal. 2020. No. 6 (378). pp. 49-52.
10. Shcherbakov V.N. Activation of labor potential in the mechanism of socio-economic transformations // Economics of the North-West: problems and development prospects. 2019. No. 1-2 (58-59). pp. 78-88.
11. Eskiev M.A. The role and importance of labor potential in the socio-economic development of the region // Finansovaya ekonomika. 2019. No. 5. S. 853-855.
12. Yugov E.A. Employment of labor resources in rural areas: state, problems, trends // Bulletin of the Tomsk State University. Economy. 2020. No. 51. P. 129-142.
13. Kokovikhin A.Y., Kansafarova T.A., Sharapova N.V. New industrialization: a gap in competencies and labor market institutions // Journal of Economic Theory. 2018. V. 15. No. 2. S. 316.
14. Unified Interdepartmental Information and Statistical System (EMISS) https://fedstat.ru/

Для цитирования: Шарапов Ю.В., Шарапова В.М., Шарапова Н.В. Использование трудовых ресурсов сельских территорий // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-9/

© Шарапов Ю.В., Шарапова В.М., Шарапова Н.В. 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_638

ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ  ПЕДАГОГА КАК ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ

INNOVATIVE ACTIVITY OF THE TEACHER AS THE BASIS FOR THE DEVELOPMENT OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN THE EDUCATIONAL ENVIRONMENT

Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина,  ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород E-mail: z.v.smirnova@mininuniver.ru

Ваганова Ольга Игоревна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Костылева Елена Анатольевна, кандидат педагогических наук, доцент, «Институт пищевых технологий и дизайна» – филиал ГБОУ ВО НГИЭУ, Нижний Новгород, E-mail: gdiptd@gmail.com

Бозина Татьяна Анатольевна, старший преподаватель «Институт пищевых технологий и дизайна» – филиал ГБОУ ВО НГИЭУ, Нижний Новгород, E-mail: tatyana.bozina@inbox.ru

Smirnova ZHanna Venediktovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after Kozma Minin, IPTD (Institute of Food Technology and Design) – branch of NGIEU, Nizhny Novgorod E-mail: z.v.smirnova@mininuniver.ru

Vaganova Olga Igorevna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after Kozma Minin, Nizhny Novgorod

Kostyleva Elena Anatolevna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, «Institute of Food Technologies and Design» – branch of GBOU VO NGIEU, Nizhny Novgorod, E-mail: gdiptd@gmail.com

Bozina Tatiana Anatolevna, Senior lecturer «Institute of Food Technology and Design» – branch of GBOU VO NGIEU, Nizhny Novgorod, E-mail: tatyana.bozina@inbox.ru

Аннотация. В статье рассматривается инновационная деятельность педагога как основа развития цифровых технологий в образовательной среде. Проведен анализ публикаций по теме исследования, который показал значительный интерес современных исследователей к теме образовательной робототехники. В настоящее время в системе образования наблюдаются процессы реформирования и модернизации, на основании этого автором определена основная цель модернизации, которая  связана с тем, чтобы на постоянной основе происходило повышение доступности и качества образования. Обновление содержания образовательного процесса возможно достичь только посредством инновационной деятельности. В рамках исследования была разработана модель процесса развития образовательной робототехники в организации. В рамках модели инновационная деятельность педагога видится, как основное направление развития процесса образовательной робототехники в организации.

Abstract. The article considers the innovative activity of a teacher as the basis for the development of digital technologies in the educational environment. The analysis of publications on the research topic was carried out, which showed a significant interest of modern researchers in the topic of educational robotics. Currently, the processes of reform and modernization are observed in the education system, on the basis of this, the author determines the main goal of modernization, which is related to the fact that on a permanent basis there is an increase in the availability and quality of education. Updating the content of the educational process can only be achieved through innovation. As part of the study, a model of the development process of educational robotics in an organization was developed. Within the framework of the model, the innovative activity of a teacher is seen as the main direction in the development of the process of educational robotics in an organization.

Ключевые слова:  цифровые технологии, инновации, образовательная среда, конкурентоспособность

Keywords: digital technologies, innovations, educational environment, competitiveness

ВВЕДЕНИЕ

Современный педагог, по представлениям общества, – это педагог, стремящийся преобразовать педагогическую действительность и создать что-то принципиально, новое. Это активная, способная к деятельности личность, выполняющая исследовательские функции в ходе профессиональной деятельности. В условиях реализации новой редакции Федерального закона «Об образовании», Федерального государственного образовательного стандарта нового поколения, национального проекта «Образование» повышается внимание к инновационной деятельности педагогов, привлечение к которой является приоритетным направлением педагогического образования на всех его этапах. С введением новых стандартов меняются требования как к самому образовательному процессу, так и к его результату, следовательно, и к участникам данного процесса [5].

Образование как никакой другой социальный институт нуждается в инновациях, которые обеспечивают человечеству продвижение вперед, совершенствование всей сферы человеческой жизнедеятельности, возможность улучшения будущей жизни. Современная жизнь ставит перед образовательными учреждениями новые задачи, цели, решение которых невозможно, без разработки и внедрения каких-либо конкретных новшеств.

В связи со всем вышесказанным в научной среде проблема инновационной деятельности вызывает особый интерес и требует постоянной разработки, что обусловливает ее актуальность.

В условиях постоянного прогрессивного развития науки и техники общество испытывает потребность во всесторонне развитых личностях, готовых к самосовершенствованию, имеющих творческие способности и технически грамотных. Ввиду этого к числу профессиональных компетенций педагога добавились информационно-коммуникационная и техническая грамотность.

Одним из средств информационно-коммуникационных технологий является образовательная робототехника – относительно молодое научное направление и новейшая педагогическая технология.

Анализ публикаций по теме исследования показал значительный интерес современных исследователей к теме образовательной робототехники, которые работали в следующих направлениях:

• общие и специфические вопросы касательно образовательной робототехники изучались С.А. Воротниковым, А.А. Галютой, Э.Х. Исяндавлетовой, В.Н. Казагачевым, А.Ю. Карпутиной, Н.В. Мерзликиной, Т.В. Никитиной и др. [6].

Актуальность данной темы определяется необходимостью в сфере образования иметь педагогические кадры, готовые к реализации инновационной деятельности с целью развития образовательной робототехники.

Существует потребность в разносторонне развитом персонале образовательных организаций, который сможет направить свое участие в инновационной деятельности в русло развития образовательной робототехники, которая является очень полезным инструментом учебно-воспитательного и развивающего процессов [4].

Данные противоречия позволили обозначить проблему исследования организационно-педагогические условия формирования в образовательных организациях инновационной деятельности педагогов как основы развития образовательной робототехники.

Ввиду стремительного развития науки и техники, а также по причине нехватки специалистов технического профиля, образовательная робототехника приобретает всю большую популярность. В обществе возникла необходимость подготовки всесторонне развитой личности, способной мыслить системно и проявлять себя в инженерно-техническом творчестве  [5].

Образовательная робототехника способствует развитию логического и творческого мышления, расширению кругозора, познавательного интереса и мотивации к обучению, навыка регуляции своего образования и развития и т.д. В обучении с применением робототехники, в частности, обучающийся сталкивается с конкретными ситуациями, требующими практических решений и теоретической основы, которая приводит его к увлекательному процессу самообразования. Являясь относительно новой и не до конца изученной сферой, постепенно внедряемой в образование, робототехника открывает широкие возможности для инновационной деятельности.

В настоящее время в системе образования наблюдаются процессы реформирования и модернизации. Прежде всего, они связаны с переходом к инновационной деятельности, которая должна соответствовать требованиям современного общества. Основная цель модернизации связана с тем, чтобы на постоянной основе происходило повышение доступности и качества образования. Обновление содержания образовательного процессе возможно достичь только посредством инновационной деятельности.

Образование рассматривается в качестве важнейшего социального института с традиционной и инертной системой. При этом ее деятельность определяется посредством преемственности опыта педагогов. Вместе с тем, осуществляемые общественно-экономические преобразования недостаточно эффективны без реализации инновационных процессов образовательной деятельности. Инновационная деятельность в дополнительном образовании опирается, прежде всего, на следующие нормативные акты:

1) Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации», который был принят 29.12.2012 года № 273-ФЗ;

2) Концепцию общенациональной системы выявления и развития молодых талантов. Она была утверждена Президентом РФ 03.04.2012 [1];

3) Концепцию развития дополнительного образования детей (утверждена распоряжением Правительства РФ от 04.09.2014 № 1726-р) [1];

4) Стратегию развития воспитания в РФ на период до 2025 года (утверждена распоряжением Правительства РФ от 29.05.2015).

Анализ данных нормативно-правовых актов показывает, что они направлены на необходимость развития ребенка, содействия его творческому потенциалу, формирования критического мышления. При этом в них рассматриваются возможности использования передового опыта и инновационных технологий для того, чтобы достигались задачи воспитания и образования гармонично развитой личности ребенка. Например, в ФЗ «Об образовании в РФ» указано, что реализация экспериментальной и инновационной деятельности должна происходить в системе образования в целях модернизации и развития образовательной системы при учете основных направлений социально-экономического развития страны [1]. Следовательно, федеральные акты подчеркивают необходимость применения инновационных технологий в образовательном процессе, поскольку они позволяют развивать всю систему, делая ее более эффективной и качественной.

Инновационная стратегия рассматривается с точки зрения целенаправленной деятельности по определению значимых направлений, выбору приоритетов и перспектив развития организации дополнительного образования. Отметим, что инновационная стратегия выстраивается в соответствии с политикой государства, реализуемой в отношении образовательной деятельности, а также социальным заказом и местными особенностями. Инновационная стратегия должна включать в себя общие установки, концептуальные подходы управления системой образования [7,8].

По мнению Ш.К. Максимкуловой, когда осуществляется разработка стратегии управления инновационной деятельностью, необходимо предпринять важнейшие действия, в числе которых такие, как:

1) деятельность по разработке нормативной базы о внедрении инновационного направления;

2) определение основного содержания внедряемой инновации;

3) разработка методического обеспечения для реализации инновационной деятельности;

4) деятельность по разработке системы непрерывного образования;

5) обновление материально-технического обеспечения;

6) поддержка педагогического творчества;

7) включение методики экспертизы инновационных направлений;

8) внедрение дополнительных услуг образовательного характера

Таким образом, инновационная деятельность в образовании представлена системой включения в процесс нововведений и инноваций, позволяющих организовывать эффективную деятельность педагога.

Для успешного внедрения инноваций и управления используются различные механизмы, в числе которых были выделены такие, как планирование, то есть необходимо планировать внедрение инновации и ожидаемые результаты, инновационный педагогический эксперимент, заключающийся во включении инновации в процесс деятельности организации дополнительного образования и отслеживания эффективности ее использования, мониторинг, связанный с анализом действия инноваций на педагогический обучающий процесс. Вместе с тем, в настоящее время происходит активное развитие различных инноваций в робототехнике, которые внедряются в деятельность организаций дополнительного образования [6].

В рамках исследования была разработана модель процесса развития образовательной робототехники в организации. Представим ее на рисунке 1.

Анализ рисунка  позволяет отметить, что в рамках нашей модели инновационная деятельность педагога видится, как основное направление развития процесса образовательной робототехники в организации. При этом, с целью развития такой деятельности необходимо внедрять в процесс педагогической деятельности активные формы обучения, которые представлены в виде экспериментальных исследований, проводимыми детьми и проектными видами работ. Вместе с тем, чтобы дети не привыкали к монотонной деятельности, педагогу необходимо пополнять методическую базу по образовательной робототехнике, изучать зарубежный опыт и на основе его внедрять новые формы и метода работы для развития творческих способностей детей.

Таким образом, в рамках исследования определен   процесс по внедрению инновационной педагогической деятельности. Он направлен на поиск новых форм и методов педагогического воздействия. Для того чтобы в деятельность организаций дополнительного образования внедрялись инновационные направления, могут использоваться управленческие механизмы: планирование, инновационный педагогический эксперимент и мониторинг.

Список источников

1. Концепция Федеральной целевой программы развития образования на 2016-2020 годы: утверждена распоряжением Правительства РФ от 29.12.2014 № 2765-р [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/16479/ (дата обращения: 12.11.2022).
2. Концепция развития дополнительного образования детей: утверждена распоряжением Правительства РФ от 04.09.2015 № 1726-р [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/420219217 (дата обращения: 30.11.2022).
3. Стратегия развития воспитания в Российской Федерации на период до 2025 года: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 29.05. 2015 г. № 996-р [Электронный ресурс]. URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/docs/14598/ (дата обращения: 30.10.2022).
4. Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования: утвержден приказом Министерства просвещения РФ от 31 мая 2021 г. № 287 [Электронный ресурс]. URL: https://fgos.ru (дата обращения: 28.10.2022).
5. Гасанова Д.И. Подготовка педагога к инновационной деятельности // Профессионализм учителя как условие качества образования. Казань: Отечество, 2018. С. 141-144.
6. Железнякова О.В. Психологическая готовность педагогов общеобразовательной школы к инновационной деятельности // Инновационная наука. 2018. № 5. С. 83-85.
7. Алешугина Е.А., Ваганова О.И., Абрамова Н.С., Смирнова Ж.В. Реализация когнитивной технологии в учебном процессе вуза // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2021. Т. 10. № 2 (35). С. 20-23
8. Смирнова Ж.В. Игровой метод обучения как эффективная организация образовательной деятельности в вузе // Педагогическое образование. 2022. Т. 3. № 3. С. 77-81.

References

1. Koncepciya Federal’noj celevoj programmy razvitiya obrazovaniya na 2016-2020 gody: utverzhdena rasporyazheniem Pravitel’stva RF ot 29.12.2014 № 2765-r [Elektronnyj resurs]. URL: http://government.ru/docs/16479/ (data obrashcheniya: 12.11.2021).
2. Koncepciya razvitiya dopolnitel’nogo obrazovaniya detej: utverzhdena rasporyazheniem Pravitel’stva RF ot09.2015 № 1726-r [Elektronnyj resurs]. URL: https://docs.cntd.ru/document/420219217 (data obrashcheniya: 30.11.2022).
3. Strategiya razvitiya vospitaniya v Rossijskoj Federacii na period do 2025 goda: utverzhdena rasporyazheniem Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 29.05. 2015 g. № 996-r [Elektronnyj resurs]. URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/docs/14598/ (data obrashcheniya: 30.01.2022).
4. Federal’nyj gosudarstvennyj obrazovatel’nyj standart osnovnogo obshchego obrazovaniya: utverzhden prikazom Ministerstva prosveshcheniya RF ot 31 maya 2021 g. № 287 [Elektronnyj resurs]. URL: https://fgos.ru (data obrashcheniya: 28.11.2021).
5. Gasanova D.I. Podgotovka pedagoga k innovacionnoj deyatel’nosti // Professionalizm uchitelya kak uslovie kachestva obrazovaniya. Kazan’: Otechestvo, 2018. S. 141-144.
6. ZHeleznyakova O.V. Psihologicheskaya gotovnost’ pedagogov obshcheobrazovatel’noj shkoly k innovacionnoj deyatel’nosti // Innovacionnaya nauka. 2018. № 5. S. 83-85.
7. Aleshugina E.A., Vaganova O.I., Abramova N.S., Smirnova ZH.V. Realizaciya kognitivnoj tekhnologii v uchebnom processe vuza // Azimut nauchnyh issledovanij: pedagogika i psihologiya. 2021. T. 10. № 2 (35). S. 20-23
8. Smirnova ZH.V. Igrovoj metod obucheniya kak effektivnaya organizaciya obrazovatel’noj deyatel’nosti v vuze // Pedagogicheskoe obrazovanie. T. 3. № 3. S. 77-81.

Для цитирования: Смирнова Ж.В., Ваганова О.И., Костылева Е.А., Бозина Т.А. Инновационная деятельность  педагога как основы развития цифровых технологий в образовательной среде // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-8/

© Смирнова Ж.В., Ваганова О.И., Костылева Е.А., Бозина Т.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 628.31

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_637

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД ОТ НИТРАТОВ

ANALYSIS OF NITRATE REMOVAL METHODS FROM WASTEWATER

Работа выполнена в рамках КНТП полного инновационного цикла «Разработка и внедрение комплекса технологий в области разведки и добычи твердых полезных ископаемых, обеспечения промышленной безопасности, биоремедиации, создания новых продуктов глубокой переработки из угольного сырья при последовательном снижении экологической нагрузки на окружающую среду и рисков для жизни населения» распоряжение правительства от 11.05.2022, N1144-р, № соглашения 075-15-2022-1201

Михайлова Екатерина Сергеевна, канд. хим. наук, начальник управления по реализации КНТП, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кемеровский государственный университет», e_s_mihaylova@mail.ru

Гармашов Сергей Юрьевич, канд. техн. наук, доцент высшей аграрной школы, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кузбасская государственная сельскохозяйственная академия», sergei_garmashov@mail.ru

Mikhailova Ekaterina Sergeevna, Ph.D. chem. Sci., Head of the Department for the Implementation of the ISTP, Kemerovo State University, e_s_mihaylova@mail.ru

Garmashov Sergei Yurievich, Ph.D. tech Sci., Associate Professor of Higher Agrarian School, Kuzbass state agricultural academy, sergei_garmashov@mail.ru

Аннотация. В настоящее время большое количество сточных вод, содержащих повышенные концентрации нитратов, сбрасываются в естественные водоемы. Высокие концентрации нитратов имеют негативные последствия для здоровья человека, пагубно влияют на растительный и животный мир. Цель данной работы состояла в проведении анализа методов очистки сточных вод от нитратов. Объектами исследования являлись научные публикации российских и зарубежных авторов, касающиеся методов очистки сточных вод от нитратов. В системе PubMed был проведен поиск исследований, опубликованных в период 1990–2022 гг. по изучаемой теме. Основным методом исследований служило обобщение. В результате проведенных исследований установлено, что существует несколько методов снижения количества нитратов в сточных водах: биологическая очистка, обратный осмос, электродиализ, использование ионообменников. Описаны преимущества и недостатки представленных методов, их производительность и стоимость. Сделаны выводы об индивидуальном подборе метода очистки сточных вод от нитратов или комбинации этих методов в каждом конкретном случае, в зависимости от концентрации нитратов и других параметров сточных и очищенных вод.

Abstract. Currently, a large amount of wastewater containing elevated concentrations of nitrates is discharged into natural water bodies. High concentrations of nitrates have negative consequences for human health, adversely affect the flora and fauna. The purpose of this work was to analyze the removal methods of nitrates from wastewater. The objects of the study were scientific publications of Russian and foreign authors concerning the methods of nitrate removal from wastewater. PubMed was searched for studies published between 1990 and 2022 on the topic under study. Generalization served as the main research method. As a result of the research, it was found that there are several methods for reducing the amount of nitrates in wastewater: biological treatment, reverse osmosis, electrodialysis and the use of ion exchangers. The advantages and disadvantages of the presented methods, their performance and cost are described. Conclusions are drawn about the individual selection of a method of nitrate removal from wastewater or a combination of these methods in each case, depending on the concentration of nitrates and other parameters of wastewater and treated water.

Ключевые слова: сточные воды, биологическая очистка, обратный осмос, электродиализ, ионообменники, нитраты

Keywords: wastewater, biological treatment, reverse osmosis, electrodialysis, ion exchangers, nitrates

Введение

Увеличение концентрации нитратов в подземных водах наблюдается во всем мире. Хотя в источниках воды концентрация азота может повышаться по нескольким причинам, основным источником загрязнения нитратами является деятельность человека [1, 2]. Нитраты в водоемы могут поступать в результате интенсивного ведения сельского хозяйства, особенно в результате использования азотных удобрений, а также сбросов недостаточно очищенных или неочищенных сточных вод и отсутствия централизованной системы сбора и очистки бытовых сточных вод в населенных пунктах, где имеются централизованные системы питьевого водоснабжения [1]. Интенсивное сельское хозяйство считается основной причиной загрязнения грунтовых вод азотом [3].

Поскольку спрос на продовольствие растет, а принцип севооборота не является устойчивым, и почва истощается, фермеры активно добавляют в нее удобрения на основе нитратов [4]. При правильном обращении азот не угрожает здоровью человека и интенсифицирует сельскохозяйственное производство. Однако, если количество азота, вносимого в почву, больше, чем нужно растениям, избыточный азот может просачиваться в подземные воды, загрязняя их [2].

Во многих странах Европы в районах интенсивного земледелия, отмечены высокие концентрации нитратов в воде [5]. Подсчитано, что только 40-60% всего количества азотных удобрений используется растениями, остальные попадают в водоемы, грунтовые воды и другие источники воды [3].

Наличие нитратов в питьевой воде может иметь негативные последствия для здоровья человека [6]. При взаимодействии с бактериальной флорой и слюной нитраты могут превращаться в нитриты, вызывающие метгемоглобинемию. Нитраты могут образовывать такие соединения, как нитрозамины и нитрозамиды, соединения с канцерогенным потенциалом [4].

Если азот или нитраты превращаются в нитриты в организме человека, это может вызвать две химические реакции, которые приводят к проблемам со здоровьем: возникновение метгемоглобинемии, особенно у детей в возрасте до одного года, и образование потенциально канцерогенных нитрозаминов и нитрозамидов [7].

Известно, что новорожденные дети не имеют способности взрослых превращать метгемоглобин обратно в гемоглобин. Когда концентрация метгемоглобина достигает значения 5-10%, может появляться вялость, удушье и посинение кожи – «синдром голубого ребенка». Аноксия и смерть могут наступить при высоких концентрациях нитритов или нитратов [4-6].

Рекомендуемый уровень иона аммония, по данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ, 2011 г.), составляет 50 мг/л [6, 7, 10]. Максимально допустимый предел содержания нитратов в питьевой воде – 10 мг N/л [10-12].

Со временем было разработано несколько методов снижения концентрации нитратов в сточных водах [13]. К ним относятся:

• биологическая очистка;
• обратный осмос;
• электродиализ;
• использование ионообменников.

Целью данной работы являлся анализ методов очистки сточных вод от нитратов. Научная новизна заключается в том, что впервые были обобщены научные практические и обзорные исследования на русском и английском языках, описывающие методы очистки сточных вод предприятий различных отраслей промышленности от нитратов, приведены их преимущества и недостатки и представлены перспективы их использования.

Объекты и методы исследований

Объектами данного исследования являлись научные публикации и патенты российских и зарубежных авторов, касающиеся методов очистки сточных вод различных производств от нитратов. Для поиска информации были использованы базы данных Scopus, Web of Science, PubMed, Elibrary за период с начала 1990-х годов  до 01.11.2022 г. Отобраны и проанализированы доступные обзорные и исследовательские статьи по анализу методов очистки сточных вод от нитратов, преимуществах и недостатках данных методов, и отдельные статьи, связанные с обоснованием актуальности темы, пониманием свойств и механизмов очистки сточных вод от нитратов, определением перспективных направлений исследований в этой области, на английском и русском языках. Основное внимание уделялось статьям, опубликованным в научных рецензируемых журналах с высоким индексом цитирования за последние пять лет. При проведении анализа использовали также материалы конференций и главы из книг. В системе PubMed был проведен поиск исследований, опубликованных в период 1990–2022 гг., с использованием следующих комбинаций ключевых слов: сточные воды, нитраты, методы очистки, химическая очистка, физико-химическая очистка, биологическая очистка. При этом были исключены статьи, доступные только в виде рефератов, а также библиографии, редакционные материалы и статьи, опубликованные не на английском и русском языках. Основным методом служило обобщение [14]. Были проанализированы статистические и исследовательские данные, относящиеся к исследованию различных методов очистки сточных вод от нитратов. Авторами были рассмотрены аргументы на основе гипотез ведущих ученых о преимуществах и недостатках методов, сформировано собственное мнение на основе доказательства данных гипотез.

Результаты и их обсуждение

Биологическая очистка от нитратов

Использование биологических процессов было внедрено для очистки сточных вод с высоким содержанием нитратов относительно недавно [15]. По сравнению с другими существующими методами очистки, биологическая денитрификация позволяет после обработки преобразовывать нитраты в газообразный азот, который не вреден для окружающей среды и здоровья человека [16-18]. Кроме того, по сравнению с другими существующими методами (например, обратным осмосом, использованием ионообменников или электродиализом), биологическая денитрификация эффективнее и дешевле [18].

Биологическая денитрификация – это метод восстановления нитратов до газообразного азота с помощью денитрифицирующих бактерий. Этот процесс происходит поэтапно, и нитраты последовательно восстанавливаются до соединений азота [19]. В зависимости от используемого питания и источников энергии, бактерии делятся на две основные категории: гетеротрофные и автотрофные [19]. Гетеротрофные денитрифицирующие бактерии нуждаются в источнике органического углерода для дыхания. Если достаточное количество органического углерода не растворено в сточной воде, дополнительно вносятся такие вещества, как метанол, этанол и др. [7, 16]. Установлено, что соотношение между количеством потребляемого бактериями этанола и количеством восстановленного азота равно 0,5 [8].

Автотрофные денитрифицирующие бактерии – это бактерии, которым не требуются источники углерода для дыхания, и поэтому производят денитрификацию сами по себе. Они используют водород или восстановленные виды серы в качестве субстрат и двуокись углерода или бикарбонат в качестве источника углерода [3].

На процесс денитрификации влияют определенные сдерживающие факторы, такие как температура, концентрация растворенного кислорода, pH и щелочность, ингибиторы и соотношение между донорами электронов и азотом [7, 18].

Основными преимуществами использования биологических методов очистки сточных во от нитратов являются:

• низкие затраты по сравнению с другими используемыми технологиями (обратный осмос, использование ионообменников и т.д.);
• высокая эффективность процесса, независимо от количества нитратов в сточных водах;
• процесс не нуждается в химических веществах, которые продолжают реагировать с соединениями сточных вод и после удаления нитратов [20].

Основными недостатками метода биологической денитрификации являются:

• значительные затраты времени, необходимые для запуска биологического процесса;
• если параметры сточных вод изменяются, то изменяются и параметры очищенной воды;
• необходимость устранения веществ, образующихся в результате микробной деятельности [16];
• необходимость тщательного обслуживания и мониторинга состава и свойств биомассы денитрифицирующих микроорганизмов.

Очистка от нитратов обратным осмосом

Обратный осмос – это физический процесс, в котором используются полупроницаемые мембраны. Сточная вода нагнетается под давлением через полупроницаемую мембрану, позволяющую молекулам воды проходить через поры, удерживая большую часть растворенных веществ [10]. Обратный осмос можно использовать для удаления нескольких загрязнений одновременно (ионны, частицы и органические молекулы) [21].

Использование системы обратного осмоса может обеспечить эффективность очистки сточной воды до 85 %, однако этот процесс требует наличия высокого давления и высокого потребления энергии [22]. Обратный осмос – один из самых дорогих видов очистки сточных вод от нитратов, и является рентабельным только в том случае, если потребность в воде очень низкая или требуется комплексное удаление несколько загрязняющих веществ. Обратный осмос требует тщательного анализа характеристик сточной воды и ее предварительной обработки для предотвращения разрушения мембран. Предварительная очистка заключается в удалении взвешенных веществ из сточной воды. Обычно этот процесс включает в себя прохождение воды через серию фильтров перед обратным осмосом [23].

После обратного осмоса удаляются все ионы из воды. В результате, рН очищенной вода будет колебаться, если его не контролировать. Каждое очистное сооружение, использующее эту систему, должно обеспечивать доочистку и корректировку pH для стабилизации кислотности очищенной воды [9].

Системы обратного осмоса обычно высоко автоматизированы и могут использоваться практически в любом месте, независимо от квалификации оператора. Требуется периодическая очистка мембран, используемых в процессе обратного осмоса [24]. Частота замены и очистки мембран определяется характеристиками сточной воды. Для очистки мембран используют растворы кислот, которые удаляют загрязняющие вещества, оседающие на мембранах. После очистки мембраны помещаются обратно в установку обратного осмоса. Со временем деградация мембраны приводит к постепенному снижению ее эффективности, и приходится заменять ее на новую. Срок службы мембран варьируется от 5 до 20 лет [13].

В результате обратного осмоса образуется достаточно большой объем концентрированного потока (15-50% от исходного объем воды), который необходимо утилизировать. Поскольку в данном концентрате высокая концентрация растворенных веществ, особенно солей, требуется его доочистка перед сбросом в канализационную систему [25].

Основным преимуществом использования обратного осмоса является то, что он позволяет получать воду высокого качества независимо от качества сточной воды. Другие преимущества включают многократное удаление загрязняющих веществ, высокий уровень автоматизации процесса, простоту использовании и пригодность системы для очень маленьких объемов сточных вод, содержащих нитраты [26].

К основным недостаткам обратного осмоса можно отнести:

• высокие затраты на электроэнергию (вода должна перекачиваться через мембрану на высокой скорости), на повышенное давление;
• вода нуждается в предварительной и последующей очистке;
• потенциально большой объем отходов, который необходимо утилизировать;
• изменения рН воды, требующие корректировки.

Очистка от нитратов электродиализом

Электродиализ является эффективным и гибким процессом с точки зрения очистки сточных вод от нитратов [6]. Этот процесс более предпочтителен по сравнению с обратным осмосом из-за скорости удаления нитратов [27]. Из-за высокой стоимости электродиализ не получил широкого распространения. Он подходит для малых объемов воды, поэтому не нашел широкого применения в процессах очистки сточных вод от нитратов [28].

При электродиализе, в процессе очистки сточных вод от нитратов, электроды помещаются в объем воды, между ними подается переменный ток, что приводит к электродиализу загрязненной нитратами воды [6, 13].

В процессе электродиализа нитрат-ионы мигрируют через селективные полупроницаемые перегородки в результате наличия электрически заряженных поверхностей мембраны [29]. Положительный электрод (катод) и отрицательный электрод (анод) используется для зарядки мембраны. Нитрат-ионы проходят через мембрану к аноду. Продолжая движение к аноду, нитрат-ион отбрасывается непроницаемой для ионного обмена мембраной и улавливается рециркулирующим потоком сточных вод [30].

Процесс электродиализа требует предварительной обработки сточной воды, обычно это фильтрация. Мембраны, используемые в электродиализе, можно очищать с помощью разбавленных растворов кислот. Очистку мембраны рекомендуется проводить не реже одного раза в неделю, в зависимости от качества и количества сточной воды и содержания нитратов. [13]

Необходим мониторинг, чтобы убедиться, что электродиализ эффективен для снижения уровня нитратов в сточных водах. Мониторинг включает в себя ежедневный отбор проб или непрерывный мониторинг содержания нитратов в очищенной воде, измеряя, например, электропроводность [9].

Основными преимуществами использования электродиализа для снижения содержания нитратов являются:

• более низкое давление, чем при обратном осмосе;
• мембраны имеют достаточно длительный срок службы;
• подходит для систем любого размера.

Основными недостатками использования электродиализа для снижения нитратов являются:

• необходимость предварительной обработки при высоких концентрациях нитратов, Fe, Mn, H₂S в сточных водах;
• стоки электродиализной стадии требуют регулирования рН;
• необходимость специальной утилизации концентрата, полученного в результате промывки мембран [9].

Использование ионообменников для очистки от нитратов

Ионный обмен определяется как замена иона, связанного с инертной матрицей, другим ионом с помощью разрыва ионной связи и образования новой связи, не вызывая существенных структурных изменений [31]. В зависимости от природы обмениваемых ионов процесс ионного обмена может быть двух типов: анионный обмен и катионный обмен.

Отрицательно заряженные ионообменники называются анионитами, положительно заряженные ионообменники – катионитами [32]. Ионообменники представляют собой гранулированные нерастворимые вещества, молекулярная структура которых содержит основные радикалы или кислоты, которые могут обмениваться отрицательными или положительными ионами с жидкостью, с которой они контактируют. В процессе ионного обмена общее количество ионов в жидкости остается неизменным [33].

Использование ионообменников является эффективным и экономичным методом снижения содержания нитратов в сточной воде [34]. Метод обеспечивает управление технологическим процессом, легко автоматизируется и не требует воздействия высоких температур в обычном рабочем диапазоне. Метод ионного обмена используется для водоочистных сооружений малой и средней мощности [7, 15]. Объем воды обрабатывается полностью или частично, в зависимости от концентрации нитратов в сточной и очищенной воде. Основные типы ионообменников:

• органический;
• неорганический.

Ионообменники могут удерживать вполне определенное количество ионов – имеют ионообменную емкость. После достижения максимального количество задержанных ионов, ионообменники необходимо регенерировать. Регенерация включает удаление оставшихся ионов и замену их гидроксид-ионами (для анионитов) или протонами водорода (для катионов) [35].

В зависимости от направления потока регенерирующего раствора различают два метода:

• прямоточная регенерация – регенерирующее вещество течет в том же направлении, что и истощенный ионообменник;
• противоточная регенерация – раствор для регенерации течет в направлении, противоположном направлению истощенного ионообменника [7, 10, 15].

Противоточная регенерация является наиболее часто используемым методом. Он имеет два важных преимущества:

• более высокая эффективность и, как следствие, снижение потребности в реагентах;
• улучшение качества очистной воды за счет регенерации нижних слоев ионообменников с большим количеством реагента [10].

Нитраты легко восстанавливаются из сточных вод с помощью ионообменной смолы, но смолу при регенерации трудно удалить из воды. Для удаления одного иона нитрата требуется больше ионов хлора [36].

Количество раствора, полученного в результате регенерации, может составлять около 1% от обработанной воды. Этот раствор насыщен хлоридами, нитратами, сульфатами, бикарбонатами и обычно утилизируется на станциях доочистки сточных вод.

Кроме того, утилизация использованного регенеранта способствует увеличению затрат на очистку с использованием ионообменников [7].

Технологии на основе ионообменников обеспечивают управление технологическим процессом, легко автоматизируются, процесс запускается за считанные минуты и обеспечивает стабильную работу независимо от температуры [37]. В зависимости от количества сточных вод, подлежащих очистке, и концентрации в ней нитратов, можно очищать часть объема или весь объем воды. Это делает востребованным использование ионообменников для очистных сооружений малой и средней мощности [37, 38].

Основными недостатками этой технологии являются возможность управления раствором, полученным в результате регенерации ионообменников, повышение коррозионной активности и агрессивности воды из-за замены ионов бикарбоната и сульфата в воде. Если технология ионообменников используется для очистки от нитратов большого потока сточных вод, данный метод становится дорогим [39].

Выводы

Как уже говорилось, во всем мире наблюдается увеличение концентрации нитратов в подземных водах. Основными методами, применимые к сточным водам с повышенным содержанием нитратов, являются:

• биологические процессы;
• обратный осмос;
• электродиализ;
• использование ионообменников.

Определение наиболее подходящей технологии очистки сточных вод от нитратов – непростая задача из-за многих факторов, которые необходимо учитывать. Наиболее важные факторы представлены характеристиками входящего потока воды и желаемой концентрацией нитратов, которую необходимо получить в выходящем потоке.

Наиболее подходящую схему очистки сточных вод от нитратов можно определить только после проведения исследований и анализов, которые выполняются для каждого вида оборудования и установок. Предварительная и основная обработка сточных вод должна предусматривать вопрос утилизации или хранения осадков.

Список источников

1. Racovițeanu G (2003) Decantation and filtration theory (Bucharest: Matrix Rom) chapter 7 pp 113–140.
2. Babuțiu S (2016) Nitrites and nitrates in drinking water Academia, April 10, 2020 https://www.academia.edu/36249656/Nitra%C8%9Bii_%C8%99i_Nitri%C8%9Bii_%C3%AEn_Apa_Potabil%C4%83.
3. Vaclav B, Pekny V, Skorepa J and Vrba J (1998) Impact of Diffuse Nitrate Pollution Sources on Groundwater Quality Some Examples from Czechoslovakia Environ. Health Perspect. 83 5-24.
4. World Health Organization (2016) Nitrate and Nitrite in Drinking-water 1 Geneva.
5. World Health Organization (2004) Guidelines for Drinking-water Quality Fourth Edition Geneva.
6. Iacob O, Tudor A, Neamțu A and Cristea A (2012) Fountain water: Nitrate contamination and methemoglobinemia vol 1 (Bucharest: Carol Davila University Publishing House) chapter 2 pp 7–12.
7. Calin C. (2011) Processes and technologies for controlling the nitrogen content of water, (Bucharest: Technical University of Civil Engineering of Bucharest).
8. Koorngold E, Kock K and Strathmann H (1977) Electrodialysis in advanced wastewater treatment, Desalination 24 129–139.
9. Environmental Public Health Office of Drinking Water (2018) Nitrate Treatment and Remediation for Small Water Systems – Guidance Document 331-309.
10. Degrémont (1991) Water Treatment Handbook vol 6 (Paris: Rueil-Malmaison).
11. Letimela O.N. (1993) Denitrification of groundwater for potable purposes WRC Report No 403/1/93.
12. Parliament of Romania (2011) Law nr. 458.
13. Jensen V.B., Darby J.L., Seidel C., Gorman C. (2012) Drinking Water Treatment for NitrateTechnical Report 6.
14. Moher, D.; Liberati, A.; Tetzlaff, J. PRISMA Group Preferred reporting items for systematic re-views and meta-analyses: The PRISMA statement. Public Library of Science Medicine 2009, 6(7), e1000097. https://doi.org/10.1136/bmj.b2535
15. Vit M, Simona Č, Krejci J and Janoch T (1992) Biological water denitrification – A review Enzyme Microb. Technol. 14 170–183.
16. Mackenzie L.D. (2020) Water and Wastewater Engineering: Design Principles and Practice vol 2 (USA: McGraw-Hill).
17. Rivett M.O., Buss S.R., Morgan P., Smith J.W.N., Bemment C.D. (2008) Nitrate attenuation in groundwater: A review of biogeochemical controlling processes Water Res. 42 16.
18. American Water Works Association (2011) Water quality and treatment: A handbook of Community water supplies vol 5.
19. Mohseni-Bandpi A., Elliott D.J., Zazouli M.A. (2013) Biological nitrate removal processes from drinking water supply-a review J. Environ Health Sci. Eng. 11.
20. Elzinga M., Liu D., Klok J. B. M, Roman P., Buisman C. J. N. and Heijne A. (2020) Microbial reduction of organosulfur compounds at cathodes in bioelectrochemicalsystems. Environmental Science & Technology,1, 100009.
21. De Vrieze J., Arends J. B. A., Verbeeck K., Gildemyn S. and Rabaey K. (2018). Interfacinganaerobic digestion with (bio)electrochemical systems: Potentials and challenges. WaterResearch,146, 244–255.
22. Cunha M. P., Ferraz R. M., Sancinetti G. P. and Rodriguez R. P. (2019). Long-termperformance of a UASB reactor treating acid mine drainage: effects of sulfate loadingrate, hydraulic retention time, and COD/SO42−ratio. Biodegradation,30,47–58.
23. Cetecioglu Z., Dolfing J., Taylor J., Purdy K. J. and Eyice Ö. (2019). COD/sulfate ratio doesnot affect the methane yield and microbial diversity in anaerobic digesters. WaterResearch,155, 444–454.
24. Braga A.F.M., Pereira M.B.O.C., Zaiat M., Silva G.H.R. and Fermoso F. (2018) Screening of trace metal supplementation for black water anaerobic digestion.Environmental Technology,39, 1776–1785.
25. Bhattarai S., Cassarini C. and Lens P. N. L. (2019) Physiology and distribution of anaerobicoxidation of methane by archaeal methanotrophs. Microbiology and Molecular BiologyReviews,83,9–62.
26. Kiran M.G., Pakshirajan K., Das G. (2017) Heavy metal removal from multicomponent system by sulfate reducing bacteria: mechanism and cell surface characterization. J Hazard Mater 324:62–70. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2015.12.042.
27. Luo S, Liu M, Yang L, Chang J (2019) Effects of drying techniques on the crystal structure and morphology of ettringite. Constr Build Mater 195:305–311. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2018.11.078.
28. Mamelkina M.A., Cotillas S., Lacasa E., Sáez C., Tuunila R., Sillanpää M., Häkkinen A., Rodrigo M.A. (2017) Removal of sulfate from mining waters by electrocoagulation. Sep Purif Technol 182:87–93. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2017.03.044.
29. Nurmesniemi E.T., Hu T., Rajaniemi K., Lassi U. (2021) Sulphate removal from mine water by precipitation as ettringite by newly developed electrochemical aluminium dosing method. Desalin Water Treat 217:195–202. https://doi.org/10.5004/dwt.2021.26920.
30. Oyewo O.A., Agboola O., Onyango M.S., Popoola P., Bobape M.F. (2018) Current methods for the remediation of acid mine drainage including continuous removal of metals from wastewater and mine dump. Bio-Geotechnol Mine Site Rehabilit. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-812986-9.00006-3.
31. Zahedi, R., Mirmohammadi, S.J. Sulfate removal from chemical industries’ wastewater using ettringite precipitation process with recovery of Al(OH)3. Appl Water Sci 12, 226 (2022). https://doi.org/10.1007/s13201-022-01748-7.
32. Kartic D.N., Narayana B.C.A., Arivazhagan M. (2018) Removal of high concentration of sulfate from pigment industry effluent by chemical precipitation using barium chloride: RSM and ANN modeling approach. J Environ Manage 206:69–76. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2017.10.017.
33. Kefeni K.K., Msagati T.A., Mamba B.B. (2017) Acid mine drainage: prevention, treatment options, and resource recovery: a review. J Clean Prod 151:475–493. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.03.082.
34. Kinnunen P, Kyllönen H, Kaartinen T, Mäkinen J, Heikkinen J (2017) Miettinen V (2018) Sulphate removal from mine water with chemical, biological and membrane technologies. Water Sci Technol 1:194–205. https://doi.org/10.2166/wst.2018.102.
35. Muñoz Sierra J. D., Lafita C., Gabaldón C., Spanjers H. and van Lier J. B. (2017). Tracemetals supplementation in anaerobic membrane bioreactors treating highly salinephenolic wastewater. Bioresource Technology,234, 106–114.
36. Nanusha M. Y., Carlier J. D., Carvalho G. I., Costa M. C. and Paiva A. P. (2019). Separationand recovery of Pd and Fe as nanosized metal sulphides by combining solvent extractionwith biological strategies based on the use of sulphate-reducing bacteria. Separation andPurification Technology,212, 747–756.
37. Kiran M. G., Pakshirajan K. and Das G. (2017). Heavy metal removal from multicomponentsystem by sulfate reducing bacteria: Mechanism and cell surface characterization.Journal of Hazardous Materials,324,62–70.
38. Aygun A, Dogan S, Argun ME (2018) Statistical optimization of ettringite precipitation in landfill leachate. Braz J Chem Eng 35:969–976. https://doi.org/10.1590/0104-6632.20180353s20170528.
39. Costa R. B., Bevilaqua D. and Lens P. N. L. (2020). Pre-treatment and temperature effects onthe use of slow release electron donor for biological sulphate reduction. Journal ofEnvironmental Management,275, In Press.

Для цитирования: Михайлова Е.С., Гармашов С.Ю. Анализ методов очистки сточных вод от нитратов // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-7/

© Михайлова Е.С., Гармашов С.Ю., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 364.054

DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_11_636

АНАЛИЗ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ И ИСТОЧНИКОВ ФИНАНСИРОВАНИЯ РЕЛИГИОЗНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

ANALYSIS OF THE EXTERNAL ENVIRONMENT AND SOURCES OF FINANCING OF RELIGIOUS ORGANIZATIONS

Чепулянис Антон Владимирович, кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и аудита, ФБГОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», (620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45), тел. +7-903-082-05-67, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2565-9624, anthonas@yandex.ru

Титова Анна Викторовна, соискатель кафедры бухгалтерского учета и аудита, ФБГОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», (620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45), тел. +7 904 389-45-60, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8202-4353, averz@yandex.ru

Chepulyanis Anton Vl., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Accounting and Auditing, Ural State University of Economics, (620144, Ural Federal District, Sverdlovsk Region, Yekaterinburg, 8 Marta str./Narodnaya Volya, 62/45), tel. +7-903-082-05-67, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2565-9624 , anthonas@yandex.ru

Titova Anna V., applicant of the Department of Accounting and Auditing, Ural State University of Economics, (620144, Ural Federal District, Sverdlovsk region, Yekaterinburg, 8 Marta str./Narodnaya Volya, d. 62/45), tel. +7 904 389-45-60, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8202-4353, averz@yandex.ru

Аннотация. Религиозные организации, как и любой субъект хозяйствования подвержен влиянию внешнего окружения. Поэтому для системного управления и принятия взвешенных экономических решений необходимо разрабатывать и внедрять комплексные системы учетно-аналитического обеспечения поддержки оперативного и перспективного управления, проводить анализ внешней среды организации. В качестве такого инструмента выступает система сбалансированных показателей, затрагивающая наиболее значимые блоки управления. При этом нюансы деятельности религиозных организаций накладывает ряд ограничений и особенностей на внедрения подобных комплексов, поэтому ССБ требует адаптации под нужды и специфику религиозных организаций. Для анализа внешнего окружения авторами предлагается использовать методы маркетингового анализа, адаптированные под особенности некоммерческой деятельности религиозных организаций. Эффективность управления расходованием и поступлениями напрямую зависит от возможностей привлекать дополнительные источники финансирования, таковыми выступают фадрайзинг, краудфайдинг и краудсорсинг, с помощью которых возможно привлечь не только финансовые, но и другие материальные и нематериальные ресурсы, что в свою очередь повышает обеспеченность и непрерывность хозяйственной деятельности религиозных организаций. Факторы неопределенности затрудняют процесс планирования и контроля финансовых потоков религиозных организаций. Авторы в своем исследовании делают попытку построить прогнозную модель финансовых потоков с помощью эконометрических и статистических методов моделирования.

Abstract. Religious organizations, like any business entity, are subject to the influence of the external environment. Therefore, for system management and making informed economic decisions, it is necessary to develop and implement comprehensive accounting and analytical systems to support operational and long-term management, to analyze the external environment of the organization. Such a tool is a system of balanced indicators that affects the most significant control units. At the same time, the nuances of the activities of religious organizations impose a number of restrictions and features on the implementation of such complexes, therefore, the SSB requires adaptation to the needs and specifics of religious organizations. To analyze the external environment, the authors propose to use marketing analysis methods adapted to the specifics of non-profit activities of religious organizations. The effectiveness of spending and revenue management directly depends on the ability to attract additional sources of funding, such as fadraising, crowdfunding and crowdsourcing, through which it is possible to attract not only financial, but also other tangible and intangible resources, which in turn increases the security and continuity of the economic activities of religious organizations. Uncertainty factors complicate the process of planning and controlling the financial flows of religious organizations. The authors in their study attempt to build a predictive model of financial flows using econometric and statistical modeling methods.

Ключевые слова: внешний анализ, некоммерческие организации, сбалансированная система показателей, планирование некоммерческой деятельности

Keywords: external analysis, non-profit organizations, balanced scorecard, planning of non-profit activities

Для проведения комплексного экономического анализа хозяйственной деятельности религиозных организаций необходимо понимать, в каких внешних условиях осуществляются основные процессы и какие внутренние факторы побуждают к принятию тех или иных экономических решений. Для этой цели могут быть использованы инструменты маркетингового анализа, с учетом специфики и особенностей некоммерческой деятельности религиозных организаций.

Рынок (маркет) в общем понимании – это место, где встречается продавец и покупатель для реализации своих функций: продавец реализует свой продукт, а покупатель – удовлетворяет свои потребности. В понимании религиозной деятельности рынок будет восприниматься, как место распространения духовных благ и их потребления благополучателями.

Базовой моделью исследования маркетинговой среды религиозной организации была принята концепция 7P [1, 2], которая была адаптирована под специфику и особенности такой деятельности (табл. 1).

Маркетинговый анализ затрагивает в первую очередь исследование внешнего окружения (внешней среды), которая включает в первую очередь макроэкономические, социальные и политические факторы [3].

Некоммерческая сфера подвержена наибольшему влиянию от общеэкономической обстановки в обществе, его благосостояния и степени готовности в удовлетворении его духовных потребностей. При этом в ходе проведенного исследования была выявлена обратная зависимость между доходами населения и уровнем поступления пожертвований: в периоды, когда обстановка в стране и мире имеет признаки кризиса во всех его аспектах, поступления в виде добровольных пожертвований в религиозные организации возрастают. Это может быть связано тем, что, отдавая «десятину», благополучатели надеются на получение «благословения свыше».

К политическим факторам относятся:

• общеполитическая ситуация в государстве, отношения в сфере «Государство – общество», «Государство – Религия». В России в соответствии нормами Конституции РФ заложена свобода совести и вероисповедания, не ограничиваются богослужебная и духовно-просветительская деятельность, закреплена возможность создания гражданами духовно-религиозных общин;
• меры и формы государственной поддержки деятельности легитимных религиозных организаций (финансирование в виде грантов и субсидий, предоставление общественных площадок для проведения массовых мероприятий, информационные ресурсов и др.);
• закрепление на государственном уровне образовательных стандартов религиозного просвещения;
• налоговая политика: необходимо отметить, что в России для религиозных организаций действует одна из самых лояльных налоговых политик. Оборот предметов религиозного значения и религиозной литературы освобождаются от налога на добавленную стоимость (подп. 1 п. 3 ст. 149 НК РФ); целевые средства, поступающие в виде пожертвований на осуществление уставной деятельности НКО не включаются в налоговую базу по налогу на прибыль (ст. 251 НК РФ); религиозные организации также освобождены от налогообложения налогом на недвижимость организаций в отношении имущества, используемого ими для осуществления религиозной деятельности (пунктом 2 статьи 381 НК РФ); также в российском налоговом законодательстве отсутствует, как в некоторых европейских странах, церковный сбор, уплачиваемый с дохода граждан.

Социальные факторы включают благоприятную атмосферу для развития в целом некоммерческих организаций, и религиозных организаций в частности, поддержку социальных проектов, развитие благотворительности и пр. Здесь важно отметить обратную связь, поскольку религиозные организации влияют на формирование моральных, нравственных, семейных, общественных, гражданских и патриотических ценностей [4].

Внутренняя среда (микросреда) рассматривается в контексте обеспеченности ресурсами организации, исходя из принципа самофинансирования.

Для исследования внутренней среды религиозной деятельности может быть применен метод сбалансированных показателей, разработанный американскими исследователями Д. Нортоном и Р. Капланом [5].

В классическом варианте сбалансированная система показателей включает 4 взаимосвязанных блока:

• обучение и перспективы роста;
• внутренние управленческие процессы;
• ориентация на потребителя (благополучателя);
• финансовый аспект.

Для религиозных организаций предлагается адаптировать данную модель в следующем ракурсе (табл. 2).

В рамках рассмотрения данной системы изучим ее ключевые показатели (рис. 1).

Источником информации для анализа в данном случае будут показатели Отчета о поступлении и расходовании средств и Отчет об исполнении сметы.

Ориентация на благополучателя заключается в удовлетворении духовной потребности. Данный аспект, в отличие от коммерческих организаций, не является основным в деятельности религиозной организации, поскольку главная задача – это распространение определенного вероисповедания, донесение до благополучателя догматов веры. В то же время рассматривая религиозные организации в контексте экономической системы, необходимо оценивать удовлетворение духовных потребностей благополучателями и качество духовного продукта. Сложность оценки состоит в том, что данные показатели носят субъективный характер и для определения уровня удовлетворенности нужны такие методы как опрос или тестирование на уровне каждой религиозной организации.

Блок «Богослужебные процессы» связан с обеспечением текущей деятельности религиозной организации – расходования средств в рамках сметы и в объеме привлеченного финансирования. Смета при этом является обязательным элементом деятельности некоммерческих организаций как с точки зрения планирования, так и с позиции внутреннего и внешнего контроля за деятельностью и результативностью лиц, ответственных за принятие экономические решения.

Оптимизация процессов, обеспечивающих функционирование и жизнеспособность религиозной организации, заключается в эффективном распределении средств, планировании процессов (с учетом распределения по прогнозируемому периоду значимых для верующих праздников и событий), оперативном учете и анализе всех операций в процессе хозяйствования, контроле отклонений от заданных параметров и поиск возможных резервов.

Основные способы привлечения дополнительного финансирования, которые используются в настоящее время всеми некоммерческими организациям – фандрайзинг, краудсорсинг, средства фонда целевого капитала (эндаумент).

Фандрайзинг (от англ. fundraising – привлечение средств) в широком понимании это процесс привлечения финансовых и иных ресурсов (человеческих, материальных, информационных и т.д.), которые организация не может обеспечить самостоятельно и которые являются необходимыми для реализации определенного проекта (программы) или своей деятельности в целом.

При сравнении среднестатистических источников финансирования в российской и зарубежной практике бюджеты (сметы) некоммерческих организаций значительно отличаются: основными источниками за рубежом являются членские взносы и государственное финансирование (на их долю приходится 47% и 43% соответственно), в России поступления осуществляются преимущественно за счет средств иностранных фондов (22,7%), членских взносов, индивидуальных пожертвований и спонсорских взносов (18%, 12% и 12,6% соответственно). Поэтому фандрайзинг в российских некоммерческих, и особенно – религиозных, организациях более значимый инструмент привлечения средств, нежели в зарубежной практике [6,7,8].

Еще одним из инструментов широкого привлечения ресурсов являются краудфандинг и краудсорсинг, которые позволяют привлекать средства большого количества людей для достижения конкретных целей [9].

Краудсорсинг буквально переводится как «ресурсы толпы» (crowd – «толпа» и sourcing – «использование ресурсов»). Под краудсорсингом следует понимать мобилизацию финансовых и нефинансовых ресурсов людей посредством информационных технологий для решения практических задач в политической, экономической, социальной и культурной сфере. С применением информационных технологий, онлайн платформ сбор средств становится упрощенным [10].

Такой вид привлечения ресурсов финансового и нефинансового характера существует в расчете на предполагаемое желание людей бесплатно поделиться своими материальными и нематериальными ресурсами из желания помочь или из интереса увидеть эти идеи воплощенными.

Посредством краудсорсинга у заинтересованных лиц-доноров появляется возможность участвовать в решении определенной задачи и быть причастным к социально значимым проектам, информация о которых распространяется благодаря цифровым каналам.

Несмотря на простоту данных технологий, для некоммерческих организаций встают следующие задачи при привлечении ресурсов:

• положительная репутация организации;
• диверсификация источников финансирования;
• планирование деятельности организации, выстраивание стратегии ее развития, понятность целей деятельности и отдельных проектов;
• активность организации в поиске доноров и распространения информации о своей деятельности;
• расчет эффективности при реализации проектов и отдельных направлений деятельности, выход на окупаемость результатов или получение большего социального эффекта;
• взаимодействие и поддержка отношений с постоянными спонсорами и донорами [11].

Еще одной формой дополнительного финансирования является эндаумент или фонд целевого капитала. Научное сообщество рассматривает эндаумент преимущественно как источник финансирования в сфере высшего образования. В то же время этот дополнительный источник можно рассматривать и для других сфер некоммерческой деятельности таких, как культура, религиозные и благотворительные организации [12].

Как мы выяснили, жизнеспособность религиозных организаций с экономической точки зрения напрямую зависят от способности привлекать и аккумулировать частные пожертвования, поэтому для обеспечения ритмичности финансирования необходимо с одной стороны ориентироваться на реальный уровень доходов благополучателей, а с другой стороны – на уровень спроса на духовные блага и их атрибутивные (ценностные) характеристики.

С эмпирической точки зрения можно предположить примерную сумму пожертвований прихожан, исходя из нижеследующей методики.

При определении объемов пожертвований и иных средств целевого назначения можно использовать различные методы ретроспективного анализа и прогнозирования, учитывая принцип осмотрительности (готовность к признанию расходов в большей степени, нежели поступлений).

При определении объемов пожертвований православной религиозной организации предлагается учитывать следующие факторы:

• количество прихожан;
• среднюю сумму пожертвований на одного прихожанина;
• частоту посещений прихода.

Необходимо отметить, что количество прихожан определить крайне затруднительно, поскольку для удовлетворения духовных потребностей не все прихожане посещают свечную лавку. Помимо этого, учет количества прихожан в целом не ведется.

Для того, чтобы провести анализ влияния данных факторов на поступления пожертвований необходимо принимать во внимание концентрацию православных приходов в одном районе (городе), количество проживающих в одном районе (городе), принадлежность к конфессии.

Исследование проводилось преимущественно по приходам Русской православной церкви, поэтому в финансово-статистическом отчете данные районы именуются как «окормляемые населенные пункты».

При определении частоты посещений необходимо принимать в расчет фактор «сезонности»: в летний период количество двунадесятых^[1] праздников значительно меньше, чем в зимний и весенний период.

Одним из способов определения объема возможных поступлений может быть средняя сумма пожертвований, приходящихся на одного прихожанина, рассчитанная по следующей формуле:

– средняя сумма пожертвований за период на одного прихожанина;

– общая сумма пожертвований (поступлений) за период;

n – количество прихожан.

При определении средней суммы пожертвований на одного прихожанина, необходимо учитывать уровень доходов населения, проживающих в местности расположения прихода. Объем поступлений средств (пожертвований) в сельских приходах значительно меньше, чем в городских и пригородных. Сумма пожертвований в воскресные дни и православные праздники будет выше, поскольку количество прихожан в эти дни значительно возрастает.

В рамках проведенного исследования посещаемости храмов, на примере Рязанской области, социологом О.А. Сибиревой были выявлены значительные колебания, которые могли быть вызваны следующими факторами: убранство церкви и его эстетическое восприятие прихожанами, удобство расположения (локации), наличие известной святыни (мощей) или культурно-исторической ценности, репутация и харизма священника и пр. [13].

Проведенное нами исследование посещений одного из православных храмов города Уфы Республики Башкортостан (являющимся единственным православным приходом в одном из районов города) позволило рассчитать вероятную (потенциальную) величину поступлений в виде пожертвований. Для этого были взяты следующие данные:

• количество людей, проживающих в данном районе,
• приблизительный процент населения, последователей православной христианской веры;
• среднее число посещений храма в месяц каждым прихожанином;
• среднее количество пожертвований в месяц (горизонт анализа год).

В анализируемом районе республиканского центра проживает 247 364 чел.^[2] Поскольку в Башкортостане преобладающей конфессией является ислам, то количество православных жителей значительно меньше, чем в целом по России – 22% [14]. Таким образом, можно сделать вывод, что количество православных в анализируемом районе – не более 54 420 человек. Если принять во внимание исследования Всероссийского центра исследований общественного мнения, где отмечалось, что 4% прихожан – регулярно посещают храм, 31% прихожан – периодически (ситуационно) [15], то количество человек, систематически посещающих храм будет равняться – 16 870 человек, регулярно – 2 177 человек в год. Как показали эмпирические исследования в среднем ежедневно (вечернее богослужение в будние дни) храм посещало 15 человек, в воскресные дни данная цифра увеличивалась до 50-55 человек. Отсюда можно сделать вывод, что в месяц среднее количество посещений – 1 870, следовательно, в год – 22 440. На основании результатов исследования можно сделать вывод о среднем количестве пожертвований, приходящегося на одного прихожанина по вышеприведенной формуле. Средняя сумма пожертвований в год за анализируемый период в приходе составила 3 487 792 руб. Таким образом на одного прихожанина приходится:

На основании данных о средней заработной плате населения республики Башкортостан и показателей поступлений пожертвований авторами построены корреляционные модели зависимости поступлений от средней заработной платы и расходов от полученных поступлений в период. При этом в модели зависимости расходов от полученных поступлений наблюдается заметная связь (коэффициент корреляции составил 0,7)^[3] регрессионная значимость составляет 30%, то есть влияние наблюдается в 30% случаев.

Зависимость поступлений от заработной платы имеет иное значение: коэффициент регрессии равен 0,95, что отражает весьма тесную связь, при этом регрессионная значимость составляет 2%. Регрессионное уравнение при этом будет выглядеть следующим образом:

поступления = 14,87 × уровень средней ЗП

При прогнозировании поступлений и расходований средств в приведенном исследовании использовался метод аналитических формул. В процессе исследования была отслежена динамика поступлений и расходования средств и получен тренд, который имеет положительный вид по обоим показателям, то есть в дальнейшем будет наблюдаться рост как расходов, так и поступлений (рис. 2).

Таким образом, в ряде периодов исследуемый приход должен проводить экономию средств, чтобы не нарушать платежный баланс, что должно осуществляться в период планирования. Положительный тренд достигается за счет значительного увеличения поступлений в кризисный год. Средний темп роста доходной части – 10,79%, расходной – 10,68%. В период незапланированного увеличения поступлений приходом могут формироваться резервы под расходы. Данное мероприятие обусловлено спецификой их деятельности и крупных затрат, связанных с реставрационными работами и капитальным ремонтом храмовых сооружений. Также если религиозной организацией создан эндаумент-фонд, то профицит может идти на его пополнение.

В то же время можно отметить существенную неопределенность при прогнозировании положительных финансовых потоков (поступлений), как показало исследование они напрямую зависят именно от внешних факторов, на которые религиозные организации объективно не могут оказывать влияние никакого влияния.

Что касается расходов, то здесь можно предсказать (запланировать) оттоки с большей долей вероятности, так как расходы православного прихода имеют, по большей части, характер постоянных – заработная плата священнослужителям, причту, содержание храма. Переменными в данном случае будут материальные расходы, связанные с богослужебной деятельностью и предметы для распространения, себестоимость которых не имеет существенных колебаний.

Таким образом, факторы внешней и внутренней среды во многом определяют развитие религиозной организации, поскольку наблюдается зависимость от внешних источников финансирования. В то же время эффективность распределения средств и их использования полностью зависит от рационального и обоснованного принятия экономических решений ответственными лицами религиозной организации.

Проведя анализ внешних и внутренних факторов, можно сделать вывод о необходимости:

• внедрения в систему учетно-аналитического обеспечения сбалансированной системы показателей, повышающей комплексность и системность управления хозяйственной деятельностью религиозной организации как в оперативном, так и в перспективном плане,
• применения механизмов прогнозирования и планирования финансовых для повышения эффективности управления финансовыми потоками и выявления резервов (драйверов) роста экономической результативности деятельности религиозных организаций.

Список источников

1. Мушкетова, Н. С. Многоуровневая маркетинговая среда: сущность и содержание / Н. С. Мушкетова // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. – 2010. – № 2(17). – С. 124-129.
2. Котлер, Ф. Стратегический маркетинг некоммерческих организаций / Ф. Котлер, А. Р. Андреасен ; Филип Котлер, Алан Р. Андреасен ; [пер. с англ. А. Курчакова]. – Изд. 6-е. – Ростов-на-Дону : Феникс, 2007. – 854 с.
3. Зырянова Т.В. Концепция маркетингового анализа / Т.В. Зырянова, С.Б. Зырянов, Е.М. Кот, О.И. Сопрун // Аграрный вестник Урала. – 2016. — № 10 (152). – С. 91 – 101.
4. Социальное партнерство государства и религиозных организаций / В. И. Якунин, С. С. Сулакшин, В. В. Симонов [и др.]. – Москва : Издательство «Научный эксперт», 2009. – 238 с.
5. Каплан Р.С., Нортон А.Д. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. – 210 с.
6. Грищенко, Ю. И. Фандрайзинг как способ привлечения средств некоммерческой организации / Ю. И. Грищенко // Некоммерческие организации в России. – 2012. – № 4. – С. 42-48.
7. Корнеева И. Е. Фандрайзинг в российских некоммерческих организациях: результаты эмпирического исследования / И.Е. Корнеева // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2016. – № 4(134). – С. 47-65
8. Чепулянис А.В. Эффективность фандрайзинговых мероприятий в НКО / А.В. Чепулянис, А.В. Титова // Аудит и финансовый анализ. –2021. – №2. – С. 148-153
9. Власова А. А. Технологии фандрайзинга в социальной работе : учебно-методическое пособие / А. А. Власова, Ю. Н. Зарубина// Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. — Ярославль : ЯрГУ, 2018 — 36 с.
10. Цуканов, Я. А. Теоретические основы исследования краудсорсинга и умной толпы / Я. А. Цуканов // Вестник Поволжского института управления. – 2018. – Т. 18. – № 3. – С. 130-137
11. Чепулянис, А. В. Дополнительные источники финансирования некоммерческой деятельности как фактор устойчивого развития НКО / А. В. Чепулянис, А. В. Титова // Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит. – 2021. – № 3. – С. 81-94.
12. Кубышкин, С. Новые формы финансирования некоммерческих организаций и возможность их использования в деятельности Русской Православной Церкви (на примере эндаумента) / С. Кубышкин // Христианское чтение. – 2014. – № 1. – С. 168-182.
13. Митрохин Н. «Не бойся, малое стадо!». Об оценке численности православных верующих на материале полевых исследований в Рязанской области / Н. Митрохин, О. Сибирева // Неприкосновенный запас. – 2007. — №1 (51).
14. Состояние межнациональных и межконфессиональных отношений в Республике Башкортостан в 2018 г.: аналитический отчет по результатам социологического исследования.
15. Всероссийский центр изучения общественного мнения [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://wciom.ru/analytical-reviews/ analiticheskii-obzor/pravoslavnaya-vera-i-tainstvo-kreshheniya (дата обращения 16.11.2022)

References

16. Mushketova, N. S. Mnogourovnevaya marketingovaya sreda: sushhnost` i soderzhanie [Multilevel marketing environment: essence and content] / N. S. Mushketova // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 3: E`konomika. E`kologiya. – 2010. – № 2(17). – Pp. 124-129. (In Russian.)
17. Kotler, F. Strategicheskij marketing nekommercheskix organizacij [Strategic marketing of non-profit organizations]/ F. Kotler, A. R. Andreasen ; Filip Kotler, Alan R. Andreasen ; [per. s angl. A. Kurchakova]. – Izd. 6-e. – Rostov-na-Donu : Feniks, 2007. – 854 p. (In Russian.)
18. Zy`ryanova T.V. Koncepciya marketingovogo analiza / T.V. Zy`ryanova, S.B. Zy`ryanov, E.M. Kot, O.I. Soprun // Agrarny`j vestnik Urala. – 2016. — № 10 (152). – Pp. 91 – 101. (In Russian.)
19. Social`noe partnerstvo gosudarstva i religiozny`x organizacij / V. I. Yakunin, S. S. Sulakshin, V. V. Simonov [i dr.]. – Moskva : Izdatel`stvo «Nauchny`j e`kspert», 2009. – 238 p. (In Russian.)
20. Kaplan R.S., Norton A.D. Sbalansirovannaya sistema pokazatelej: ot strategii k dejstviyu [Balanced scorecard: from strategy to action]. – M.: ZAO «Olimp-Biznes», 2003. – 210 p. (In Russian.)
21. Grishhenko, Yu. I. Fandrajzing kak sposob privlecheniya sredstv nekommercheskoj organizacii [Fundraising as a way to raise funds for a non-profit organization] / Yu. I. Grishhenko // Nekommercheskie organizacii v Rossii. – 2012. – № 4. – Pp. 42-48. (In Russian.)
22. Korneeva I. E. Fandrajzing v rossijskix nekommercheskix organizaciyax: rezul`taty` e`mpiricheskogo issledovaniya [Fundraising in Russian non-profit organizations: results of an empirical study] / I.E. Korneeva // Monitoring obshhestvennogo mneniya: e`konomicheskie i social`ny`e peremeny`. – 2016. – № 4(134). – Pp. 47-65(In Russian.)
23. Chepulyanis A.V. E`ffektivnost` fandrajzingovy`x meropriyatij v NKO [Effectiveness of fundraising events in non-profit organizations]/ A.V. Chepulyanis, A.V. Titova // Audit i finansovy`j analiz. –2021. – №2. – S. 148-153
24. Vlasova A. A. Texnologii fandrajzinga v social`noj rabote : uchebno-metodicheskoe posobie [Fundraising technologies in social work] / A. A. Vlasova, Yu. N. Zarubina// Yarosl. gos. un-t im. P. G. Demidova. — Yaroslavl` : YarGU, 2018 — 36 p. (In Russian.)
25. Czukanov, Ya. A. Teoreticheskie osnovy` issledovaniya kraudsorsinga i umnoj tolpy` [Theoretical foundations of Crowdsourcing and Smart Crowd research] / Ya. A. Czukanov // Vestnik Povolzhskogo instituta upravleniya. – 2018. – T. 18. – № 3. – Pp 130-137. (In Russian.)
26. Chepulyanis, A. V. Dopolnitel`ny`e istochniki finansirovaniya nekommercheskoj deyatel`nosti kak faktor ustojchivogo razvitiya NKO [Additional sources of financing for non-profit activities as a factor of sustainable development of non-profit organizations] / A. V. Chepulyanis, A. V. Titova // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 26: Gosudarstvenny`j audit. – 2021. – № 3. – Pp. 81-94. (In Russian.)
27. Kuby`shkin, S. Novy`e formy` finansirovaniya nekommercheskix organizacij i vozmozhnost` ix ispol`zovaniya v deyatel`nosti Russkoj Pravoslavnoj Cerkvi (na primere e`ndaumenta) [New forms of financing of non-profit organizations and the possibility of their use in the activities of the Russian Orthodox Church (on the example of an endowment)] / S. Kuby`shkin // Xristianskoe chtenie. – 2014. – № 1. – Pp. 168-182. (In Russian.)
28. Mitroxin N. «Ne bojsya, maloe stado!». Ob ocenke chislennosti pravoslavny`x veruyushhix na materiale polevy`x issledovanij v Ryazanskoj oblasti [«Don’t be afraid, little flock!». On the assessment of the number of Orthodox believers based on the material of field research in the Ryazan region] / N. Mitroxin, O. Sibireva // Neprikosnovenny`j zapas. – 2007. — №1 (51). (In Russian.)
29. Sostoyanie mezhnacional`ny`x i mezhkonfessional`ny`x otnoshenij v Respublike Bashkortostan v 2018 g.: analiticheskij otchet po rezul`tatam sociologicheskogo issledovaniya. (In Russian.)
30. Vserossijskij centr izucheniya obshhestvennogo mneniya [Electronic resource] – URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/ analiticheskii-obzor/pravoslavnaya-vera-i-tainstvo-kreshheniya (In Russian.)

Для цитирования: Чепулянис А.В., Титова А.В. Анализ внешней среды деятельности и источников финансирования религиозных организаций // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-6/

© Чепулянис А.В., Титова А.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

[1] В богослужении Православной Церкви двенадцать великих праздников годового богослужебного круга (кроме праздника Пасхи). Подразделяются на Господские, посвященные Иисусу Христу, и Богородичные, посвященные Пресвятой Богородице.

[2]Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://bashstat.gks.ru/folder/25491, дата обращение 15.11.2022

[3] Согласно соотношениям Чэддока связь между признаками: 0,1- 0,3 – слабая; 0,3- 0,5 – умеренная; 0,5-0,7 – заметная; 0,7-0,9 – тесная; 0,9-0,99 – весьма тесная.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 519.237.8

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_635

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИК СТРАН МИРА

COMPARATIVE STATISTICAL ANALYSIS OF THE ENERGY EFFICIENCY OF THE ECONOMIES OF THE WORLD

Давыдов Андрей Русланович, кандидат технических наук, доцент, ФГАО ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь

Краузе Алина Анатольевна, ФГАО ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь

Davydov Andrey Ruslanovich, candidate of Technical Sciences, Associate Professor, FSAEI HE «Perm National Research Polytechnic University», Perm

Krause Alina Anatolyevna, FSAEI HE «Perm National Research Polytechnic University», Perm

Аннотация. С использованием методов кластерного анализа, исследуется энергоэффективность стран мира. Страны мира разделены на 5 кластеров с учетом  объемов потребления энергии, душевого ВВП, географических и климатических характеристик. В каждом кластере построено уравнение регрессии коэффициента энергоэффективности экономики на указанные параметры. Установлено, что дифференциация уровня энергоэффективности обусловлена различными для каждого кластера причинами. Показано, что энергоэффективность экономики России невысока из-за климатических условий и необходимости обслуживания обширной инфраструктуры.

Abstract. Using the methods of cluster analysis, the energy efficiency of the countries of the world is investigated. The countries of the world are divided into 5 clusters taking into account the volume of energy consumption, per capita GDP, geographical and climatic characteristics. In each cluster, a regression equation of the energy efficiency coefficient of the economy for the specified parameters is constructed. It is established that the differentiation of the energy efficiency level is due to different reasons for each cluster. It is shown that the energy efficiency of the Russian economy is low due to climatic conditions and the need to maintain extensive infrastructure.

Ключевые слова: энергопотребление, энергоэффективность экономики, кластеры, регрессионный анализ

Keywords: energy consumption, energy efficiency of the economy, clusters, regression analysis

В предыдущей работе [1] представлено исследование энергоэффективности экономик стран мира. Показателем энергоэффективности предложено считать отношение величины валового внутреннего продукта (ВВП), рассчитанного в денежных единицах на душу населения в год, к годовому объему потребляемой первичной энергии, также на душу населения. Для выборки из 33 стран проанализирована динамика этого показателя. Показано, что значения коэффициента энергоэффективности (КЭЭ) стран мира, несмотря на существенно различные показатели душевого потребления и ВВП,  хорошо описываются уравнением парной регрессии — средней линии энергоэффективности.

Вместе с тем, объемы энергопотребления зависят не только от потребностей производства, но и от географических и климатических особенностей страны. Также и величины ВВП определяются не только объемами физического производства, но и структурой экономики, конъюнктурой мировых рынков. Для большей объективности обобщающих выводов исследования энергоэффективности экономик стран мира требуется принять во внимание большее число факторов и увеличить объем выборки.

В данной работе анализируются данные по 115 странам мира, за три года. Для них, помимо среднедушевых показателей ВВП и потребления рассмотрены такие параметры как площадь страны,  протяженность железнодорожных магистралей как показатель обширности инфраструктуры, климатические условия (средняя температура  самого холодного и самого теплого месяца) и обеспеченность энергоресурсами (разность между объемами производства и потребления первичных энергоресурсов) [2]. Из-за высокой волатильности стоимости энергоресурсов этот показатель не был включен в анализ, хотя, очевидно, его существенное влияние на уровень потребления. Значения ВВП рассчитаны по паритету покупательной способности, поскольку это лучше характеризует производительную направленность экономики [3].

Рассмотрим следующие факторы:

X1 – численность населения (чел)

Х2 – площадь страны (км²)

Х3 – разность суммарного производства и потребления первичной энергии (10¹⁵Btu)

X4 – энергопотребление на душу населения (10⁸ Btu/чел)

Х5 – душевой ВВП, рассчитанный по паритету покупательной способности ($/чел)

Х6 – коэффициент энергоэффективности экономики ($/Btu)

Х7 – протяженность железнодорожных магистралей (км)

Х8 – температура самого холодного месяца (°С)

Х9 – температура самого теплого месяца (°С)

С использованием данных за 2017- 2019 годы расположим страны в системе координат X4 — X5 (Рисунок.1) .

Заметим, что в выборке имеются выпадающие наблюдения. Это страны с показателями душевого потребления и душевого ВВП существенно отличающиеся от средних значений. Это Люксембург, Катар, Сингапур, Исландия. Эти страны не рассматривались при дальнейшем анализе.

Построим множественное уравнение регрессии КЭЭ на выбранные факторы. Результаты регрессии приведены в Таблице 1. Статистическая значимость уравнения невысока, с коэффициентом детерминации 0,15.

Запишем безразмерное уравнение регрессии со статистически значимыми  признаками. Коэффициенты в уравнении ранжируются по степени влияния на результирующую переменную.

Таким образом, на энергоэффективность всей совокупности стран мира оказывают влияние температура самого холодного и самого теплого месяцев, а также, в меньшей степени, обеспеченность собственными энергоресурсами. Экономики стран тем более энергоэффективны, чем выше температура самого холодного месяца, чем ниже температура самого теплого месяца и чем ниже обеспеченность собственными энергоресурсами. Результат представляется достаточно очевидным, поскольку «борьба» с температурными аномалиями требует больших затрат. С другой стороны, это отражает тот факт, что на сегодняшний день наиболее экономически развитые страны расположены в благоприятной климатической зоне.

Для более детального исследования используем методы кластерного анализа. Кластеры – группы стран, выделим, используя принцип геометрической близости на плоскости значений КЭЭ (Рисунок. 2).

При этом в кластер попадают страны с близкими характеристиками душевого ВВП и душевого потребления энергии. В этом случае можно оценить влияние на энергоэффективность других факторов. Для каждого кластера построим уравнения регрессии КЭЭ на выбранные факторы.

Состав кластеров приведен в Таблице.2.

Кластер номер 1 образуют страны с самыми высокими показателями душевого энергопотребления. Показатели душевого ВВП здесь также выше среднего. Это нефтедобывающие страны Персидского залива, США, Канада и Норвегия, которые также богаты энергоресурсами. Коэффициент энергоэффективности, при этом, на среднем мировом уровне. Выявлено большое число факторов, влияющих на КЭЭ (Таблица.3).

Наиболее значимым фактором, дифференцирующим энергоэффективность этих стран, является обширность инфраструктуры Х7, что в большей степени характерно для США [4]. В тоже время, площадь страны Х2 является фактором, снижающим  КЭЭ. Также заметно негативное влияние температуры самого теплого месяца. Вероятнее всего это обусловлено затратами арабских стран на «борьбу» с жарким климатом [5].

Кластер 2 составили развитые страны Европы, а также Япония, Австралия и Тайвань. Это страны с самыми высокими значениями КЭЭ, достигнутого, в первую очередь, за счет высокого уровня душевого ВВП. В тоже время, уравнение регрессии на используемые признаки в этой группе малозначимо, с коэффициентом детерминации равным 0,27, а среди признаков, дифференцирующих энергоэффективность нет сколько-нибудь значимых (Таблица.4).

Средний по количественному составу кластер 3 составили страны, у которых уровень энергоэффективности также выше среднемирового. Это наиболее развитые страны Латинской Америки и некоторые европейские страны, не обладающие значительными собственными ресурсами. Именно этот признак является значимым для дифференциации уровня энергетической эффективности экономики этих стран (Таблица.5). Недостаток собственных ресурсов способствует более рациональному их использованию [6].

Самый насыщенный кластер 4 составили страны с наименьшими значениями душевого ВВП и энергопотребления. В тоже время в этот кластер входят лидеры экономического роста Китай, Индия, Вьетнам, Индонезия. Низкие показатели потребления энергии и ВВП обусловлены у них высокой численностью населения. Здесь мы видим важную проблему, использования КЭЭ. В азиатских странах происходит существенный рост энергопотребления, сопровождаемый ростом ВВП.  Это рост именно производительных секторов экономики, которым требуется энергия. При этом значения КЭЭ остаются невысокими [7]. Это отличает перечисленные страны от некоторых «развитых» стран 1 и 2 кластеров, в которых рост ВВП во многом обеспечивается непроизводственными секторами экономики, которые не требуют значительных энергоресурсов. Но, очевидно, что тенденции, которые появились в последние годы в мировой экономике, скажутся в скором времени на энергоэффективности экономик. Представляется, что различия величин КЭЭ ведущих стран Азии и Европы будут снижаться.

В 5 кластер вошли страны со средним уровнем душевого потребления энергии и невысоким ВВП, в их составе Россия. За исключением Южной Кореи, это страны с высокой обеспеченностью собственными энергоресурсами. В силу немногочисленности стран этой группы, удобнее сравнивать их данные с общемировыми показателями. Низкие значения температуры зимних месяцев, обширность территории, необходимость обслуживания обширной социальной и производственной инфраструктуры определяют для  России и Казахстана низкую энергоэффективность экономики [8]. В тоже время, доступность собственных, недорогих энергоресурсов должна в конечном итоге способствовать росту экономики.

Список источников

1. Давыдов А,Р., Краузе А.А., Крылова Ю.А. «Статистический анализ динамики энергоэффективности мировой экономики» // Московский экономический журнал. – 2021. – № 6. – C. 175-181.
2. Independent Statistics and Analis. U.S. Energy Information Administration: [Электронный ресурс] URL: https://www.eia.gov
3. Статистика стран мира [Электронный ресурс] URL: https://svspb.net
4. Тваровская, А. И. Зарубежный опыт использования транспортных систем в качестве фактора регионального развития / А. И. Тваровская // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2012. – № 9. – С. 14-20.
5. Шарова, А. Ю. Энергоэффективность в арабских странах: проблемы и перспективы / А. Ю. Шарова // Азия и Африка сегодня. – 2017. – № 12(725). – С. 61-69
6. Энергетические субсидии в современном мире. Страны «Группы двадцати»/Под ред. Л.М. Григорьева, А.А. Кудрина. – М.: ООО «Асмин Принт», 2014. – 400 с.
7. Борисов, М. Г. Страны Азии: устойчивая энергетика для устойчивого развития / М. Г. Борисов // Восточная аналитика. – 2019. – № 1. – С. 12-22.
8. Клопова, К. В. Повышение энергоэффективности экономики России в соответствии с «Энергетической стратегией России до 2030 года» / К. В. Клопова // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. – 2015. – № 44. – С. 81-87.

Reference

1. Davydov A.R., Krause A.A. «Statistical analysis of the dynamics of energy efficiency of the world economy» // Moscow Economic Journal. – 2021. – No. 6. – pp. 175-181.
2. Independent Statistics and Analis. U.S. Energy Information Administration: [Electronic resource] URL: https://www.eia.gov
3. Statistics of the countries of the world [Electronic resource] URL: https://svspb.net
4. Tvardovskaya, A. I. «Foreign experience of using transport systems as a factor of regional development» / A. I. Tvarovskaya // Strategy of sustainable development of Russian regions. — 2012. – No. 9. – pp. 14-20.
5. Sharova, A. Y. «Energy efficiency in Arab countries: problems and prospects» / A. Y. Sharova // Asia and Africa today. – 2017. – № 12(725). – Pp. 61-69
6. «Energy subsidies in the modern world. G20 countries»/Edited by L.M. Grigoriev, A.A. Kudrin. – M.: LLC «Asmin Print», 2014. – 400 p.
7. Borisov, M. G. «Asian countries: sustainable energy for sustainable development» / M. G. Borisov // Eastern Analytics. – 2019. – No. 1. – pp. 12-22.
8. Klopova, K. V. «Improving the energy efficiency of the Russian economy in accordance with the «Energy Strategy of Russia until 2030″» / K. V. Klopova // Scientific Notes of the Russian Academy of Entrepreneurship. — 2015. – No. 44. – pp. 81-87.

Для цитирования: Давыдов А.Р., Краузе А.А. Сравнительный статистический анализ энергетической эффективности экономик стран мира // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-5/

© Давыдов А.Р., Краузе А.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_634

ФОРМИРОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ЭКОСИСТЕМ В СЕЛЬСКИХ РАЙОНАХ РЕСПУБЛИКИ КОМИ

FORMATION OF DIGITAL ECOSYSTEMS IN RURAL AREAS OF THE KOMI REPUBLIC

Статья подготовлена в рамках государственного задания № FGMW-2019-0051 по разделу Х 10.1., подразделу 139 Программы ФНИ государственных академий на 2020 год, регистрационный номер НИОКР 1021062411604-8-4.1.1

The article was prepared within the framework of the state task No. FGMW-2019-0051 under section X 10.1., subsection 139 of the Program of the FNI of State Academies for 2020, R&D registration number 1021062411604-8-4.1.1

Юдин Андрей Алексеевич, кандидат экономических наук, научный сотрудник Института агробиотехнологий им. А.В. Журавского – обособленное подразделение, ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, г. Сыктывкар

Тарабукина Татьяна Васильевна, кандидат экономических наук, научный сотрудник Института агробиотехнологий им.А.В. Журавского – обособленное подразделение, ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, г. Сыктывкар

Yudin Andrey Alekseevich, Candidate of Economic Sciences, Researcher at the A.V. Zhuravsky Institute of Agrobiotechnologies – a separate division of the Federal State Budgetary Institution of the Komi National Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Syktyvkar, audin@rambler.ru

Tarabukina Tatyana Vasilyevna, Candidate of Economic Sciences, Researcher at the Institute of Agrobiotechnologies named after A.V. Zhuravsky – a separate division of the Federal State Budgetary Institution of the Komi National Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Syktyvkar, strekalovat@bk.ru

Аннотация. В целях повышения эффективности деятельности АПК в период трансформации потребностей рынка, требований стандартов и многих нормативных документов наиболее значимую роль играет цифровизация технологий производства и систем управления.

Постоянно расширяющиеся взаимосвязи,  возникающие  в  процессе пользования  платформой,  позволяют  сельским  труженикам  обмениваться информацией  с  пользователями,  имеющими  непосредственное  отношение  к созданию одной и той же цепочки стоимости, например, от сельхозпроизводителя  к  фермеру,  или  от  сельскохозяйственного  производителя  к  производителю  оборудования.  Преимущества обмена  данными  для  повышения  эффективности, продуктивности и устойчивости сельскохозяйственного производства  являются  основанием  для  внедрения  цифровых  онлайн  решений  в виде цифровых платформ.

Еще один важный фактор применения цифровых технологий в АПК – это рост количества информации. По прогнозам BI Intelligence к 2035 году на среднем сельскохозяйственном предприятии будет генерироваться свыше 4 млн. информационных данных в день, что в восемь раз больше, чем в 2020 году.

Следует отметить, что важным моментом является правильное использование информации, в чем может помочь цифровая онлайн платформа.

С технической точки зрения цифровая онлайн-платформа –  это «сайт», состоящий из соответствующего программного обеспечения, способного организовывать взаимодействие между большим количеством участников. Однако цифровые  онлайн  платформы  не  просто  технические  системы  или «нейтральные  арбитры», они являются структурами  управления.  Естественно, чтобы быть востребованным цифровым решением,  платформа должна привлекать  большое  количество  участников,  а  именно  (если  мы  говорим  о сельскохозяйственной  отрасли)  СХТП  и,  соответственно, разработчиков и дизайнеров приложений.

Abstract. In order to increase the efficiency of the agro-industrial complex during the transformation of market needs, requirements of standards and many regulatory documents, the digitalization of production technologies and management systems plays the most significant role.

The ever-expanding interconnections that arise during the use of the platform allow rural workers to exchange information with users directly related to the creation of the same value chain, for example, from an agricultural producer to a farmer, or from an agricultural producer to an equipment manufacturer.  The advantages of data exchange for increasing the efficiency, productivity and sustainability of agricultural production are the basis for the introduction of digital online solutions in the form of digital platforms.

Another important factor in the use of digital technologies in agriculture is the increase in the amount of information. According to BI Intelligence forecasts, by 2035, an average agricultural enterprise will generate over 4 million information data per day, which is eight times more than in 2020.

It should be noted that an important point is the correct use of information, which can be helped by a digital online platform.

From a technical point of view, a digital online platform is a «website» consisting of appropriate software capable of organizing interaction between a large number of participants. However, digital online platforms are not just technical systems or «neutral arbitrators», they are management structures.  Naturally, in order to be in demand as a digital solution, the platform must attract a large number of participants, namely (if we are talking about the agricultural industry)  SHTP and, accordingly, application developers and designers.

Ключевые слова: АПК, республика Коми, цифровизация, платформа, технические системы

Keywords: agro-industrial complex, Komi Republic, digitalization, platform, technical systems

С какой скоростью  растет  объем  генерации  информации  на  среднем  сельскохозяйственном предприятии, так на рисунке 1 отмечен объем данных, производимых в средним действующим сельскохозяйственным предприятием за один день [1].

Исследование научной  литературы,  посвященной  платформенным  решениям, позволяет выделить виды ЦП, представленные на рис. 2.

1. Цифровые платформы,  как  правило,  содействуют  обмену  между пользователями. Стоимость, которую создают такие платформы,  складывается из увеличения участников процесса, количества  взаимодействий между ними, роста объема продаж, снижения транзакционных издержек[3].
2. Цифровые решения – это  услуги, связанные с ПО, оказываемые напрямую клиентам.  Клиентами могут  быть как предприятия  в целом, так и отдельные  СХТП или потребители.
3. Координационные инициативы  объединяют участников  вокруг общей проблемы или стратегии и обычно не имеют цифровой поддержки.  Подобные  объединения  также  называют  Платформами,  в  них  участвуют  различные  заинтересованные  стороны  (представители  публичной  власти,  частного бизнеса, гражданского общества, организации). Такие объединения создаются, чаще всего, для разработки различных программ обучения, сосредотачиваются на конкретной проблеме и осуществляют координационную деятельность[2].

Далее рассмотрены исключительно  ЦП как  новый  набор  бизнес-моделей,  появляющихся  в  сельском  хозяйстве  для  облегчения  процесса  управления,  производства  и  обмена. Бурное развитие цифровых  технологий сделало ЦП центром внимания всех сфер экономики, в том числе  развития  сельского  хозяйства России и ее субъектов. Платформы,  возможно,  представляют  собой  наиболее значительную  инновационную  бизнес-модель  в  области  предоставления цифровых услуг,  а также обладают наибольшим потенциалом воздействия на субъекты МСП, чья деятельность связана с сельским хозяйством[4].

Цифровые  платформы  характеризуются  тремя  общими  характеристиками:

1. Возможность подключения  большого  количества  пользователей.

Платформы  устраняют  барьеры,  которые  создают  трудности  и  сдерживают участников рынка от взаимодействий. Устранение подобных барьеров позволяет участникам сельскохозяйственного рынка найти друг друга и взаимовыгодно сотрудничать.

2. Создание сетевых эффектов. Размеры платформы зависят от количества ее пользователей. Чем больше пользователей, тем выше ее эффективность. Однако при  росте  количества  пользователей  платформы  сетевые  эффекты могут быть как положительными, так и отрицательными. Сетевые эффекты бывают положительными, когда количество  пользователей  растет, вместе с тем, при слишком большом количестве пользователей растут и затраты платформы на поиск, а это, в свою очередь, снижает качество взаимодействий между участниками[6].
3. Наличие цифровой поддержки. Эта характеристика  является ключевой, позволяющей  объединять большое количество пользователей  и обеспечивать возможность большого количества взаимодействий.

Основная цель всех цифровых платформ – это обеспечение  взаимодействия, но научная литература подразделяет их на два основных типа:

3.1 Транзакционные платформы. Действуют как посредники для  прямого обмена  товарами  и услугами. Подобные  платформы  способствуют  различным видам транзакций  –  продажа  товаров и услуг в социальных сетях, осуществление оплаты за полученные  услуги, поиск  и осуществление инвестиций[5].

3.2 Инновационные платформы оказывают  технологическую  поддержку, позволяют пользователям развивать свои цифровые продукты и услуги (таблица 1).

Таким  образом,  если  проект ЦП выполнен верно, она может привлечь большое количество пользователей, что позволит сформировать экосистему  сельскохозяйственных организаций, работающих через платформу, а ее пользователи, могут создавать цепочки ценностей с меньшими затратами.

Рассматривая необходимость разработки и внедрения в Республике Коми ЦП для повышения эффективности АПК, необходимо определиться с постановкой основных целей, которые можно сформулировать следующим образом[8]:

1. Внедрение ЦП будет способствовать повышению урожайности посредством изучения и использования опыта передовых сельскохозяйственных предприятий Республики Коми и других субъектов РФ, а также знания, полученные от коллег
2. ЦП в АПК способствует взаимодействию с другими сельскохозяйственными предприятиями, фермерами и потребителями, заинтересованными в деятельности конкретного сельскохозяйственного предприятия.
3. Наличие в Республике Коми ЦП позволит повысить цифровую грамотность работников сельского хозяйства[10].

Для эффективного использования цифровых технологий и внедрения  ЦП АПК Республики Коми, во-первых, необходима устойчивая связь для возможности подключения к Интернету и мобильным приложениям, которые подключаются к ЦП для получения информации[11].

Во-вторых, требуется создание «информационного центра»,  позволяющего связываться с экспертами в режиме реального времени. Персонал «информационного центра» должен иметь опыт работы в АПК и  соответствующее образование[15].

В-третьих, вместе с «информационным центром» необходимо создать цифровое приложение для предоставления информации через мобильный  телефон и облачные технологии. Это приложение позволит создать двустороннюю связь с  работниками сельхозорганизации.

На рисунке 3 представлена разработанная модель ЦП АПК Республики Коми.

Блок мобильного цифрового приложения включает два кластера:

1. Решение производственных вопросов;
2. Обеспечение связи  с  органами  управления  и  организациями, предоставляющими  информационно-консультационные  и  образовательные услуги.

Мобильное цифровое приложение для персонала агропредприятий может выступать в качестве  обособленной ЦП, которая может формировать большие объемы  информации  и,  соответственно, предоставлять ее своим пользователям[9].

На  рисунок 4 предлагается  схема  такой  платформы  с  возможными потоками данных.

Получение пользователями большого объема актуальной  информации способствует повышению эффективности деятельности предприятий, не только сельскохозяйственных. К примеру, поставщики ресурсов  могут  использовать полученные данные для ведения торговли, определения уровня цен и объемов необходимого покупателям сырья[13]. Страховые компании и банки – для обновления оценок рисков, производители пищевых продуктов –  для лучшего планирования производственных процессов и т.п.

Кроме того, принимаемая информация может использоваться для таргетинга рекламы на конкретных СХТП, а централизация данных, применение мобильных приложений помогут  поставщикам расширять через них область своей деятельности.

Вторым большим блоком предлагаемой ЦП АПК Республики Коми является приложение, отвечающее за связь с региональными органами  власти (может  быть  установлена возможность  общения и  с  федеральными  органами  власти и  управления),  региональным  информационным центром сельского хозяйства и образовательными организациями. На рисунок 6 предлагается схема блока[8].

Сущностными  характеристиками предлагаемой схемы являются выделение совокупности субъектов блока, наличие которых позволит реализовать поставленные перед проектом цели и ключевые функции.

Необходимо  отметить,  что  затраты  на  создание  такой  платформы будут высокими. Однако выгоды, получаемые от ее функционирования достаточно высоки,  и  будут  увеличиваться  со  временем. Информация в сочетании с такими мероприятиями, как  внесение удобрений, увеличение урожая, диверсификация  производимой продукции, контроль за животными, их здоровьем и рационом, расширенный доступ к  рынкам,  устойчивой  связи,  а  также  повышение  цифровой  грамотности  и уровня  своей  квалификации  может еще  больше  увеличить  прибыль  организаций и оправдать расходы на создание подобной платформы.

Список источников

1. Астахова, Т.Н. Децентрализованная цифровая платформа сельского хозяйства / Т.Н. Астахова, М.О. Колбанев, А.А. Шамин // Вестник НГИЭИ. – 2018. – № 6 (85). – С. 5–17.
2. Бабанов, В.Н. Факторы и проблемы развития цифровой экономики в России / В.Н. Бабанов // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. – 2017. – № 4–1. – С. 255-262.
3. Ермоленко, О.Д. Тенденции, проблемы и перспективы цифровизации АПК России (на примере виноградно-винодельческого подкомплекса) / О.Д. Ермоленко, О.А. Миронова, Р.М. Богданова // Развитие цифровой экономики в условиях деглобализации и рецессии. – Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2019. – С. 354–378. – DOI 10.18720/IEP/2019.2/13.
4. Завиваев, Н.С. Внедрение информационных технологий в управление сельскохозяйственными  организациями / Н.С. Завиваев  //  Вестник  НГИЭИ.  –    – № 1 (128). – С. 82–94.
5. Ивашев, П.А. Процессы цифровизации АПК России как основа конкурентоспособности кластера / П. А. Ивашев, И.В. Андронова // Аллея науки. – 2019. – Т. 2. – № 6 (33). – С. 350–354.
6. Кадомцева, М.Е. Роль информатизации в инновационном развитии АПК / М.Е. Кадомцева // Никоновские чтения. – 2012. – № 17. – С. 19–21.
7. К
8. Коротченя, В.М. Цифровизация технологических процессов в растениеводстве России / В.М. Коротченя, Г.И. Личман, И.Г. Смирнов // Сельскохозяйственные машины и технологии. – 2019. – Т. 13. – № 1. – С.14–20.
9. Миронова, О.А. Цифровизация экономики АПК России: задачи, проблемы, перспективы / О.А. Миронова // Economics. Law. State. – 2019. – № 5 (7). – С. 41–47.
10. Федорова, Т.А. Цифровые бизнес-модели: цифровые платформы, разновидности и функции / Т.А. Федорова // Znanstvena – 2019. – № 8–2 (33). – С. 28–33.
11. Харченко, А. Цифровая экономика как экономика будущего / А. Харченко, В. Конюхов // Молодежный вестник ИрГТУ. – 2017. – № 3 (27). – С. 17.
12. Цифровая трансформация сельского хозяйства России: офиц. изд. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. – 80 с.
13. Черкашина, Л.В. Цифровизация российского сельского хозяйства в разрезе менеджмента инноваций / Л.В. Черкашина, Е.В. Меньшова, А.В. Кривова // Современные подходы к трансформации  концепций государственного регулирования и управления в социально-экономических системах (г. Курск, 20–21 февраля 2020 года). – Курск:   Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (филиал), 2020. – С. 222–226.
14. Эдер, А.В. Трансформация АПК при цифровизации экономики / А.В. Эдер // Пищевая промышленность. – 2019. – № 1. – С. 44–48.
15. Якутин, Ю.В. Российская экономика: стратегия цифровой трансформации (к конструктивной критике правительственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации») / Ю.В. Якутин // Менеджмент и бизнес-администрирование. – 2017. – № 4. – С. 27–52.

References

1. Astakhova, T.N. Decentralized digital platform of agriculture / T.N. Astakhova, M.O. Kolbanev, A.A. Shamin // Vestnik NGIEI. – 2018. – № 6 (85). – Pp. 5-17.
2. Babanov, V.N. Factors and problems of digital economy development in Russia / V.N. Babanov // Izvestiya Tula State University. Economic and legal sciences. – 2017. – № 4-1. – pp. 255-262.
3. Ermolenko, O.D. Trends, problems and prospects of digitalization of the agroindustrial complex of Russia (on the example of the grape-wine subcomplex) / O.D. Ermolenko, O.A. Mironova, R.M. Bogdanova // Development of the digital economy in conditions of deglobalization and recession. – St. Petersburg: Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University», 2019. — pp. 354-378. – DOI 10.18720/IEP/2019.2/13.
4. Zavivaev, N.S. Introduction of information technologies in the management of agricultural organizations / N.S. Zavivaev // Vestnik NGIEI. – 2022.  – No. 1 (128). – pp. 82-94.
5. Ivashev, P.A. The processes of digitalization of the agroindustrial complex of Russia as the basis of cluster competitiveness / P. A. Ivashev, I.V. Andronova // Alley of Science. – 2019. – T. 2. – № 6 (33). – Pp. 350-354.
6. Kadomtseva, M.E. The role of informatization in the innovative development of agriculture / M.E. Kadomtseva // Nikon readings. — 2012. – No. 17. – pp. 19-21.
7. K
8. Korotchenya, V.M. Digitalization of technological processes in crop production in Russia / V.M. Korotchenya, G.I. Lichman, I.G. Smirnov // Agricultural machines and technologies. – 2019. – Vol. 13. – No. 1. – pp.14-20.
9. Mironova, O.A. Digitalization of the economy of the agro–industrial complex of Russia: tasks, problems, prospects / O.A. Mironova // Economics. Law. State. – 2019. – № 5 (7). – Pp. 41-47.
10. Fedorova, T.A. Digital business models: digital platforms, varieties and functions / T.A. Fedorova // Znanstvena Misel. – 2019. – № 8-2 (33). – Pp. 28-33.
11. Kharchenko, A. Digital economy as the economy of the future / A. Kharchenko, V. Konyukhov // Youth Bulletin of IrSTU. – 2017. – № 3 (27). – P. 17.
12. Digital transformation of agriculture in Russia: official ed. – M.: FSBI «Rosinformagrotech», 2019. – 80 p.
13. Cherkashina, L.V. Digitalization of Russian agriculture in the context of innovation management / L.V. Cherkashina, E.V. Menshova, A.V. Krivova // Modern approaches to the transformation of concepts of state regulation and management in socio-economic systems (Kursk, February 20-21, 2020). – Kursk: Financial University under the Government of the Russian Federation (branch), 2020. – pp. 222-226.
14. Eder, A.V. Transformation of the agro-industrial complex in the digitalization of the economy / A.V. Eder // Food industry. – 2019. – No. 1. – pp. 44-48.
15. Yakutin, Yu.V. Russian economy: digital transformation strategy (to constructive criticism of the government program «Digital Economy of the Russian Federation») / Yu.V. Yakutin // Management and business administration. – 2017. – No. 4. – pp. 27-52.

Для цитирования: Юдин А.А., Тарабукина Т.В. Формирование цифровых экосистем в сельских районах Республики Коми // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/selskohozyajstvennye-nauki/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-4/

© Юдин А.А., Тарабукина Т.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.