PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1: 338.2

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_225

АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ И ИХ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА

ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT OF RUSSIAN REGIONS AND THEIR HUMAN CAPITAL

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-07328

Савельева Марина Владиславовна, профессор, д.э.н., профессор кафедры, Институт бизнеса и делового администрирования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, 119571, г. Москва, просп. Вернадского, д. 82.  E-mail: marina.savelyeva@gmail.com; тел. +7(910)461 8879. ORCID ID: 0000-0002-4795-4958.

Орехов Виктор Дмитриевич, канд. техн. наук, научный сотрудник, Международный институт менеджмента ЛИНК, 140181, РФ, г. Жуковский, ул. Менделеева, д. 11/4. E-mail: vorehov@yandex.ru; тел. +7(903)258 3075. 
ORCID ID: 0000-0002-5970-207X.

Saveleva Marina Vladislavovna

Orekhov Viktor Dmitrievich

Аннотация. Работа посвящена актуальной проблеме изучения взаимосвязи развития российских регионов и их человеческого капитала (ЧК). Анализ показывает, что регрессионная зависимость Индекса человеческого развития (ИЧР) субъектов РФ от ВВП на душу населения (ВВП/Д) по паритету покупательной способности имеет коэффициент детерминации R² = 0,61, то есть является статистически значимой моделью. Федеральные округа России имеют высокий уровень равенства (низкий коэффициент вариации C_V) по следующим показателям: по ИЧР – C_V = 2,6%, по доле специалистов с третичным образованием (E_TR) – C_V = 6,3%. Для ВВП/Д – C_V = 0,43, что свидетельствует о значительном различии федеральных округов по данному показателю. Для субъектов РФ: по ИЧР – C_V = 3,5%, по E_TR – C_V = 6,1% и по ВВП/Д – C_V = 1,33. Среди федеральных округов России по величине ИЧР лидерами являются Центральный, Уральский и Северно-Западный федеральные округа, последовательно. Последние места занимают Южный и Сибирский федеральные округа. Примерно таков же порядок следования доли работников, имеющих третичное образование – E_TR. SWOT-анализ Московской области, а также сопоставление результатов этого анализа со Стратегией ее развития до 2030 года выявили наличие существенных стратегических разрывов, которые снижают возможности эффективного использования высокоразвитого человеческого капитала. Стратегическое планирование снижения проблем трудовой миграции в Московской области практически не ориентировано на замену иностранных трудовых мигрантов на приезжающих из других регионов России.

Abstract. The subject of present work is a genuine concern of how the development of the regions of Russia is related to their human capital (hereinafter HC). A review suggests, that regressional relationship between Human Development Index (hereinafter HDI) of the Russian constituent entities and GDP per capita (hereinafter GPD/C), has, in terms of purchasing power parity, a determination coefficient R² = 0.61, which makes is statistically significant model. Russian federal districts show a high congruence level (low coefficient of variation C_V) on the following indicators: C_V of HDI = 2.6%, C_V of tertiary education specialists (hereinafter E_TR) proportion = 6.3%. C_V for GPD/C = 0.43, stating that this indicator differs among the federal districts. For the Russian constituent entities C_V values are 3.5% for HDI, 6.1% for E_TR and 1.33 for GPD/C. Federal districts Central, Ural and Northwestern respectively have the largest HDI indicators. The lowest values belong to the Southern and Siberian federal districts. Sequence order of tertiary education specialists, E_TR, proportion is relatively similar. For Moscow region, SWOT-analysis and comparison of its outcome with Development strategy until 2030 detected significant strategic gaps which depress the opportunities of advanced human capital and its utilization. Strategic planning covering the labor migration issues in Moscow region, has no consideration of labor migrants coming from different regions of Russia and replacing foreign labor migrants by them.  

Ключевые слова: человеческий капитал, индекс человеческого развития, индекс человеческой жизни, третичное образование, STEP-анализ, SWOT-анализ, валовый региональный продукт – ВРП, Московская область, стратегическое планирование, трудовая миграция

Keywords: human capital, Human Development Index, Human Life Index, tertiary education, STEP-analysis, SWOT-analysis, gross regional product – GRP, Moscow region, strategic planning, labor migration 

Введение

Высокая оценка человеческого капитала России и относительно низкий уровень валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения свидетельствует о недостаточности условий для участия человеческого капитала в социально-экономическом развитии нашей страны.  Поиск причин данного противоречия послужил стартовой позицией для данного исследования. Нужно отметить, что сравнение средних значений ВВП и человеческого капитала (ЧК) разных стран не дает понимания того, какова роль составляющих этих характеристик. В связи с этим возникла необходимость в определении влияния различий регионов России на создание ВВП и его взаимосвязь с человеческим капиталом. Также потребовалось определить и другие отличительные характеристики, связанные с ЧК.

Первая задача, которую следует решить, – по каким параметрам целесообразно сравнивать различные регионы. Далее уместно рассмотреть, как их отличия влияют на развитие человеческого капитала. И наконец, важно рассмотреть на казуальном уровне факторы, влияющие на эффективность участия человеческого капитала в развитии регионов России.

Основной целью данной работы являлось выявление взаимосвязи экономического развития регионов России с их человеческим капиталом.

Методика

Исследование может быть отнесено к теоретико-прикладному типу и направлено на поиск стратегических возможностей повышения вклада ЧК регионов России в их экономическое развитие и развитие страны в целом.

Базовым методом исследования является метатеоретический системный анализ, который дает возможность построить целостную картину исследуемого явления. Также в работе используются: кабинетные исследования, анализ информации из открытых баз данных, построение системных схем, регрессионный анализ, стратегические методы STEP- и SWOT-анализа и экспертный опрос.

Результаты

1. Анализ показателей результатов социально-экономического развития

Длительное время основным показателем состояния экономики считался Валовый внутренний продукт (ВВП или GDP), который был предложен в
30-х годах XX века. Начиная с 1954 года приоритет стал переходить к усовершенствованному варианту этого показателя – ВВП по паритету покупательной способности (ППС или РРР). Кроме того, используется показатель ВВП на душу населения (ВВП/Д), который трактуется как относительный показатель достатка населения. Позднее, в связи с ростом уровня достатка, показатель ВВП по ППС, а также производные показатели тоже стали критиковаться за недостаточное отражение характеристик общественного развития.

Группа экономистов разработала в 1990 году Human Developmen Index [1] (Индекс человеческого развития – ИЧР), который ежегодно рассчитывается для большей части стран мира Программой развития ООН (ПРООН). Показатель ИЧР (HDI) формируется как среднее геометрическое трех компонент: оценки продолжительности жизни, средней продолжительности образования и логарифма валового национального дохода на душу населения по ППС.

Принципиально другой подход к оценке результатов развития общества получил название «Экономика счастья» [2], [3], [4]. Эта концепция получила поддержку на 65-й сессии ООН в 2011 году. На ее основе формируется World Happiness Index (WHI) [5]. В числе индикаторов, на основе которых формируется этот индекс, присутствуют: свобода выбора жизненного пути, прогноз длительности жизни людей, низкая коррупция, поддержка со стороны других людей, положительные или отрицательные эмоции. Характерно, что по мере роста ВВП уровень счастья растет лишь до определенного уровня, а затем может снижаться. Таким образом, зависимость является бимодальной, что делает WHI неудобным для использования в качестве индикатора развития. 

Так как доля человеческого капитала (ЧК) в составе национального богатства с конца XX века начала быстро расти, то ЧК фактически начинает играть роль показателя общественного развития. World Bank Group и Всемирный экономический форум (WEF) разработали два индекса ЧК, которые получили названия Human Capital Index (HCI) [6] и Global Human Capital (GHC) [7] соответственно.

Наконец, в 2013 году под руководством Майкла Портера был разработан Social Progress Index (SPI) [8], основанный на использовании 54 индикаторов, характеризующих базовые потребности людей, основы их благосостояния и возможности.

Наличие такого большого ассортимента индексов, характеризующих развитие общества, вызывает необходимость их сравнения. В работе [9] на основе анализа комплекса из 16 глобальных индексов были изучены системные взаимосвязи рассмотренных выше показателей результатов социально-экономического развития. Было показано, что доминантное влияние на различные показатели результатов оказывают Human Developmen Index и несколько меньшее Social Progress Index (рис. 1). На третьем месте по уровню влияния находится ВВП/Д.

Исследования взаимозависимости индексов SPI и ИЧР (HDI) показало, что они тесно связаны. Так, для 24 крупнейших по ВВП экономик (G24) величина коэффициента детерминации между этими индексами составляет R² = 0,94. Поиск зависимости SPI от более сложных предикторов показал, что одним из лучших является предиктор, включающий в себя 80% HDI и 20% Worldwide Governance Indicator (WGI) [10]. Зависимость SPI от этого предиктора для 24 крупнейших экономик приведена на рис. 2 [9].

На рис. 2 специальными точками отмечены: ромб – Индия, треугольник – Китай, квадрат – Россия, кружок – США, х – Япония и + – Германия. Видно, что большинство из этих точек (кроме США) хорошо согласуются с линией тренда.

Проведенные исследования показывают, что наиболее удобным показателем результатов социально-экономического развития является ИЧР, причем для его вычисления используется небольшое количество индикаторов, которые относительно просто измерять и по ним имеются базы статистических данных.

Хотя индикатор ИЧР не характеризует непосредственно человеческий капитал, но эти две характеристики достаточно хорошо коррелируют. Так, в работе [9] было показано, что наиболее адекватно величину человеческого капитала характеризует линейная композиция индексов World Bank и WEF, а именно IHC = 0,6HCI + 0,4 GHC (здесь IHC – Index of Human Capital). На рис. 3 приведена зависимость IHC от ИЧР для 24 крупнейших экономик. Видно, что она является линейной (Р1), с высоким коэффициентом детерминации R² = 0,93.

Таким образом, ИЧР может быть использован в качестве индикатора человеческого капитала и это позволяет использовать его для анализа динамики изменения ЧК регионов России.

Кроме того, с этой целью могут быть использованы еще два показателя социально-экономического развития. Первый из них – Индикатор человеческой жизни (ИЧЖ) – Human Life Indicator [11], [12]. Показатель ИЧЖ представляет собой среднюю геометрическую продолжительность жизни [11] и формируется на основе данных о смертности населения разных возрастных групп, которые фиксируются статистикой. Данный индикатор позволяет в некоторой мере учитывать погрешность, которая возникает при использовании средних показателей.

Второй показатель относится к уровню образования населения, которое играет важнейшую роль в формировании человеческого капитала. Из рис. 1 видно, что важный вклад в Index of Human Capital и Human Developmen Index вносит среднее число лет обучения работников (Mean Years of Schooling). Однако средняя продолжительность обучения является недостаточно представительной характеристикой квалификации работников. Более успешно ее характеризует показатель доли работников, имеющих третичное образование [14] согласно международной классификации ISCED 2011 [13], которая равна доле специалистов с высшим образованием (Е_В) плюс доля специалистов со средним специальным образованием для специалистов среднего звена (Е_С):

E_TR = E_В + E_С.                                            (1)

Для того чтобы понять динамику и уровень показателей ИЧР в мире, на рис. 4 приведены графики зависимости ИЧР от времени за последние три десятилетия для крупнейших развивающихся экономик, включая страны БРИК [15].

Россия характеризуется наиболее высоким показателем ИЧР среди данной группы стран, несмотря на спад, который произошел после распада Советского Союза и нарушения экономических связей. Темп роста ИЧР для РФ примерно соответствует мировому, который составляет 0,1 за 20 лет. Наибольший темп роста ИЧР был характерен для Китая и составлял 0,2 за 20 лет с 1990 по 2010 год, но затем снизился примерно до общемирового уровня.

Быстрыми темпами растет также ИЧР Турции, и он уже приблизился к уровню России – 0,824. Значение ИЧР свыше 0,8 считается «очень высоким» на мировом уровне, и такого значения среди данной группы развивающихся стран достигли только Россия и Турция.

2. Анализ развития федеральных округов России

Рассмотрим особенности развития федеральных округов. Для удобства сравнения будем рассматривать отношение ИЧР конкретного федерального округа (ИЧР_ФО) к среднему ИЧР Российской Федерации (ИЧР_РФ). Динамика относительных показателей ИЧР_ФО/ИЧР_РФ приведена на рис. 5 согласно данным, представленным в работе [11].

Наибольшее значение ИЧР_ФО/ИЧР_РФ имеет Центральный федеральный округ. На втором месте – УрФО, а на третьем – СЗФО. Последнее место устойчиво занимает СФО, а на втором месте среди регионов с низкими показателями – ЮФО. ДФО, который до 2000 года имел ИЧР_ФО выше среднего по России, постепенно переходит в нижнюю часть списка, хотя падение ИЧР_ФО/ИЧР_РФ на 2% не является слишком большим. Динамика ПФО также падающая примерно на 2% за 30 лет.

В целом же разница между наиболее сильными и слабыми по ИЧР регионами составляет 9%, что относительно много и примерно соответствует разнице в уровне ИЧР между Россией и среднемировым уровнем (рис. 4).

В таблице 1 приведены данные по доле специалистов (Е – education), имеющих высшее или среднее профессиональное образование (СПО, для специалистов среднего звена – СЗ), в федеральных округах России [16], а также ВВП/Д по ППС в тыс. долл. США в 2018 году. Согласно классификации ISCED 2011 [13], эти два типа образования относятся к третичному и E_TR = E_В + E_С.

Сравнение мест, занимаемых различными федеральными округами, в таблице 1 по показателю E_TR с местами по величине ИЧР показывает, что между ними имеется хорошее соответствие. И в одном и в другом первые места занимают последовательно: ЦФО, УрФО и СЗФО. Последнее место устойчиво находится за СФО. Остальные позиции соблюдаются не столь однозначно, поскольку разница между ними невелика. Регрессионная зависимость ИЧР от E_TR приведена на рис. 6 и имеет относительно высокий коэффициент детерминации R² = 0,78. Темная точка соответствует среднему значению для Российской Федерации.

Таким образом, уровень образования, который является важнейшей характеристикой человеческого капитала, хорошо коррелирует с Индексом человеческого развития. Регрессия ВВП/Д от ИЧР имеет несколько более низкий коэффициент детерминации R² = 0,73. Однако зависимость ВВП/Д от E_TR имеет низкий коэффициент детерминации R² = 0,41.

Выше мы рассмотрели динамику ИЧР_ФО/ИЧР_РФ при существенно меняющемся среднем уровне ИЧР_РФ, динамика которого приведена на рис. 7 в процентах.

На рис. 7 для сравнения приведена также динамика показателя – Индикатор человеческой жизни (ИЧЖ) – Human Life Indicator [11], [12], который представляет собой среднюю геометрическую продолжительность жизни [11]. Сравнение значений индексов ИЧР и ИЧЖ показывает, что ИЧР больше, в среднем, в 1,25 раза со стандартным отклонением 3%. Для лучшей сравнимости значений этих индексов ИЧЖ России на рис. 6 представлен увеличенным в 1,25 раза. Как видно из рис. 6, индикатор ИЧЖ более волатильный, хотя в кризис 2008 года он вел себя монотонно. Поскольку средняя геометрическая продолжительность жизни вряд ли может меняться столь сильно за короткий срок, как это происходит с 1992 по 2000 год, то можно предположить, что на значительные изменения ИЧЖ влияет детская смертность.

Действительно, согласно статистике [17], в 1991–1993 годах младенческая (до 1 года) смертность росла и составила в 1993 году 20 промилле (тысячная доля), а затем стала падать, составив в 1999 году 17 промилле. К 2018 году она снизилась до 5 промилле. Смертность детей в возрасте до 17 лет также была в девяностых и начале 2000-х годов примерно в 3 раза выше, чем в 2018 году [18]. Столь высокое влияние детской смертности на показатель ИЧЖ свидетельствует о его высокой чувствительности к недостаткам социального развития.

Однако сложно принять гипотезу о том, что это оказывает влияние на величину человеческого капитала, поскольку ЧК характеризует способность людей создавать дополнительную стоимость, блага. Вместе с тем высокая смертность детей является индикатором того, что многие дети не получают необходимых жизненных сил и обучения. В результате они не смогут в дальнейшем стать квалифицированными специалистами, участвующими в создании благ. Также это индикатор того, что родители этих детей не имели работы, способной обеспечить нормальную жизнедеятельность семьи. Однако это косвенный показатель ЧК. На рис. 8 приведена динамика относительного показателя ИЧЖ_ФО/ИЧЖ_РФ для федеральных округов России в процентах.

Отметим, что согласно ИЧЖ качество жизни регионов существенно отличается от картины, которую дает показатель ИЧР. Как и для средних показателей (рис. 7), для России разброс значений относительного индикатора человеческой жизни больше – примерно 14% против 9%. Северо-Кавказский ФО по ИЧЖ является лучшим в России, хотя по ИЧР был ниже среднего. Также значительно повысилась позиция ЮФО, что, вероятно, связано с лучшими климатическими условиями и, соответственно, продолжительностью жизни. ДФО по ИЧЖ занял позицию аутсайдера, даже ниже, чем СФО. Также сильно смещается вниз УрФО. Таким образом, несмотря на то что индикатор ИЧЖ не является прямой характеристикой человеческого капитала, он лучше учитывает дифференциацию жизненных условий населения.

Характерно, что коэффициент вариации (C_V) для третичного образования федеральных округов России (таблица 1) невелик и составляет 6,3%, то есть ФО равны с точки зрения образования. Коэффициенты вариации для ИЧР и ИЧЖ также очень низки и составляют 2,6% и 3,0% соответственно, что говорит о равенстве федеральных округов по этим показателям. Но для ВВП/Д коэффициент вариации очень большой и равен 43%, что свидетельствует о высоком неравенстве по данному показателю.

3. Анализ развития субъектов Российской Федерации

Если дифференциация федеральных округов России по величине ИЧР относительно невелика (± 4,5%), то при переходе к субъектам Российской Федерации, которые имеют меньший размер, различие значительно возрастает: от 0,94 для Москвы (уровень Дании), до 0,79 для Республики Тыва, то есть ± 9%. Тем не менее 82 из 85 субъектов РФ (по состоянию на 2019 год) по данному международно-признанному показателю относятся к зоне очень высоких, а три соответствуют верхней части списка стран с высоким ИЧР.

Однако различия по величине Внутреннего регионального продукта (ВРП) на душу населения (ВРП/Д) значительно больше [19]. Так, в 2018 году среди крупных по ВВП регионов (Ханты-Мансийский АО) максимальный ВРП/Д по ППС в месяц составлял 8,7 тыс. долл., что вдвое больше, чем в Швеции. В Москве 4,6 тыс. долл. – уровень Нидерландов. Минимальный ВРП/Д – 0,37 тыс. долл. в месяц в Ингушетии, что соответствует уровню Бангладеш, а с учетом трансфертов – Пакистана. Даже в Московской области ВРП/Д меньше среднего по России и равен 1,8 тыс. долл. по ППС в месяц, что в 2,5 раза меньше, чем в Москве, и примерно соответствует Мексике.

Таким образом, отношение максимального и минимального ВРП/Д для субъектов РФ отличается в 61 раз (коэффициент вариации 1,33). Однако за счет того, что ВВП вносит вклад в ИЧР, равный 1/3, причем в логарифмическом масштабе, то на величину ИЧР он оказывает малое влияние (коэффициент вариации – 3,5%). Такое слабое влияние ВВП на ИЧР связано с тем, что он сформирован с целью осуществления международного сравнения между странами, в которых ВВП на душу населения отличается в сотни раз. Однако именно величина ВВП (ВРП) является определяющей для многих социально-экономических процессов.

Регрессионная зависимость ИЧР от ВРП/Д по ППС в долл. 2018 года в месяц для регионов России приведена на рис. 9, причем величина ВРП/Д представлена в двоичной логарифмической шкале. Крупными точками отмечены: ¨ – Москва, х – Санкт_Петербург, + – Московская область,
Δ – Ненецкий АО, ◊ – Ямало-Ненецкий АО.

Коэффициент детерминации для данной регрессии не высокий – R² = 0,61, но приемлемый для утверждения о статистической зависимости. Видно, что величина ВРП/Д меняется очень сильно при малых изменениях ИЧР.

В настоящее время в Россию приезжает несколько миллионов трудовых мигрантов. По оценкам ООН, в 2019 году их число соcтавило 11,6 млн человек, или 8% населения РФ [20]. Кроме того, значительное число мигрантов получают статус граждан России. Эта часть рабочей силы, как правило, выполняет тяжелую и не пользующуюся спросом у россиян работу, в частности сезонную. Однако их квалификация не высока. При этом уровень оплаты относительно высок, поскольку работодателей привлекает то, что их рабочий день значительно выше законодательно установленного (10–12 часов) и их не требуется обеспечивать комфортным жильем, питанием, отпусками, охраной труда и больничными выплатами. В то же время во многих регионах России работники не находят даже такой работы.

Согласно теории человеческого капитала, трудовая миграция внутри страны является одним из важных ресурсов роста человеческого капитала, поскольку позволяет повышать оплату труда работников и способствует снижению дифференциации доходов на душу населения между регионами. Однако, применительно к России, основной поток трудовой миграции связан с переездом не из регионов РФ, а из стран ближнего зарубежья.

Миграция ЧК связана с тем, что люди оценивают преимущества и недостатки, существующие как в месте выхода, так и в районе вселения мигрантов [21]. Причинами миграции, с точки зрения макроуровня, является территориальная дифференциация развития общества и концентрация экономической активности в ключевых регионах. Для России таким регионом является Московская агломерация, включающая в себя город Москву и Московскую область. Однако их позиции существенно отличаются (ВВП/Д отличается в 2,5 раза), поскольку ключевым является именно город Москва, а область сама является источником кадров для маятниковой миграции.

Для того чтобы рассмотреть более детально те позитивные и негативные факторы, которые определяют уровень развития региона, а также влияют на въезд и выезд в него мигрантов, рассмотрим именно Московскую область, в которой ярко проявляются все эти процессы, влияющие на динамику человеческого капитала.

4. SWOT-анализ развития Московской области

Для целостного анализа процессов, происходящих в Московской области (МО), рассмотрим их характеристики, представленные в тексте Стратегии МО до 2030 года [22] и фактически являющиеся факторами SWOT-анализа примерно на 2019 год (таблица 2).

Данный SWOT-анализ не лишен недостатков, среди которых можно отметить следующие. Не выделен ряд важных сильных и слабых сторон (S, W). Сильно сокращен анализ внешнего окружения (O, T). В группу факторов внешнего окружения, как правило, делегируются основные из факторов STEP (PEST)-анализа, который в Стратегии МО не представлен. Есть неточности структурирования, в частности, значительная часть возможностей и угроз в реальности являются внутренними факторами и должны быть перенесены в сильные и слабые стороны. Не осуществлено ранжирование факторов и по результатам анализа не выделены основные проблемы и сильные стороны.

Среди неточностей структурирования можно отметить следующее. В пункте W1 фактически сгруппированы три слабые стороны: высокая степень дифференциации муниципальных образований по уровню экономического развития, дефицит востребованных на рынке труда вакансий и маятниковая трудовая миграция населения в Москву. В пункте W7 вторая часть (наличие природных ресурсов для отрасли строительных материалов) фактически является сильной стороной с учетом значительной потребности Москвы в строительстве.

Из неотмеченных сильных сторон (S) следует, например, добавить:

• доходы от крупных торговых центров, действующих вблизи с границей Москвы;
• третичное образование имеет 81% работающих, в т. ч.  44% – высшее;
• сформирована и действует группа инновационно-промышленных кластеров;
• наличие природных ресурсов для отрасли строительных материалов;
• наличие земельных ресурсов для размещения новых предприятий;
• наличие сельскохозяйственных земель недалеко от Москвы;
• стремление населения к здоровому образу жизни;
• низкий уровень безработицы (около 3%).

Из не выделенных слабых сторон (W) можно добавить:

• неудобная для управления административно-географическая структура;
• минимальные налоговые поступления от граждан, работающих в Москве;
• высокая экологическая нагрузка от ТКО Москвы и работы транспорта;
• низкий суммарный коэффициент рождаемости – около 1,6;
• старение населения (граждан в возрасте свыше 60 лет – 21%);
• негативное влияние на здоровье утомления в дороге граждан, работающих в Москве;
• высокая дифференциация доходов населения;
• проблемы пространственного планирования деятельности.

В связи с необходимостью доработки группы внешних факторов в данной работе был проведен PEST-анализ окружения, существенно влияющего на развитие Московской области на период порядка 10 лет. Его результаты представлены в таблицах 3 и 4. Было также проведено ранжирование факторов группой из 15 экспертов (5 докторов и 10 кандидатов наук) с использованием 10-балльной шкалы.

Среди политических STEP-факторов наиболее важными являются:

• значительная коррупционная составляющая в экономике и управлении;
• доминирование административного регулирования;
• относительно стабильная власть в государстве;
• международная конкуренция в условиях доминирования США.

Среди экономических факторов наиболее важны следующие:

• низкий уровень темпов роста ВВП России;
• приоритет развития сырьевых отраслей в стране;
• высокая доля олигархического капитала;
• доминирующее влияние на бизнес крупных корпораций города Москва;
• доминирующее бюджетное финансирование ВПК и безопасности.

Среди социальных факторов важными являются:

• ориентация молодого поколения на высокую зарплату;
• старение населения – 21% граждан в возрасте свыше 60 лет;
• значительная увлеченность молодежи ИТ-технологиями;
• высокая бедность среди молодых семей с детьми;
• ценность образования, в том числе в сфере бизнеса;
• поток трудовых мигрантов из Азии с культурой, отличной от коренной.

Среди технологических факторов выделяются следующие:

• массовая цифровизация;
• недостаточные капиталовложения в основные фонды;
• низкий уровень вовлечения вузов в НИОКР (9% затрат в РФ);
• важная роль инноватики для конкурентоспособности предприятий;
• низкая активность патентования и публикаций;
• доминирование ИКТ по объему выпуска и разнообразию продукции;
• развитие технологий удаленной работы.

По результатам доработки была сформирована матрица SWOT-факторов, представленная в таблицах 5, 6. В составе внутренних SWOT-факторов число слабых и сильных сторон с оценками на уровне 7,0 и выше (относительно высокий уровень влияния) по 8–12, то есть достаточно много, причем сильных больше. Однако оценок уровня 7,4 и выше только по 4–5.

Среди внешних факторов присутствует 13 угроз с оценками свыше 7,0 баллов и лишь 6 возможностей такого уровня. Среди оценок с уровнем 7,4 и выше присутствует 7 угроз и лишь одна возможность (относительно стабильная власть в государстве).

Таким образом, проведенный SWOT-анализ свидетельствует о том, что Московская область обладает достаточно большим числом сильных сторон, но среди внешних факторов присутствует значительно больше угроз, чем возможностей.

Проведенный анализ следует сопоставить с теми целями, которые ставит перед собой область. Согласно утвержденной Стратегии социально-экономического развития Московской области (далее – Стратегия), в варианте «Базовый сценарий» на период до 2030 года «Главной целью Стратегии является трансформация Московской области в территорию высокого уровня и качества жизни, обладающую эффективной экономикой, развитой социальной сферой и чистой экологической средой – пространство для всестороннего развития и самореализации каждого жителя региона» [22, стр. 16].

 «Базовый сценарий» отличается от «Консервативного» усилением инвестиционной направленности роста экономики МО. Сценарий характеризуется следующими концептуальными аспектами:

• эффективная экономика, основанная на центрах экономического роста,
• развитая социальная сфера: качество жизни, здоровье, демография и т.д.,
• сбалансированное пространственное развитие территорий,
• умное государственное управление с использованием цифровизации,
• устойчивая инфраструктура крупного транспортно-логистического узла,
• чистое Подмосковье, рациональное природопользование [22], [23].

Сопоставление установленных целей и концептуальных аспектов с имеющимися слабыми сторонами и угрозами показывает, что между ними существует значительный разрыв. Среди важнейших направлений экономической деятельности МО ключевую роль играет «Достижение устойчивости роста региональной экономики на основе повышения ее конкурентоспособности» [23, стр. 2], что предполагается осуществлять за счет «Привлечения внешних инвестиций в проекты развития МО» (фактор О9 в таблице 6), а также развития импортозамещения и экспорта (О13). Факторы О9 и О13 получили довольно низкие оценки уровня влияния – 6,8 и 6,5, поэтому сложно рассчитывать на их успешную реализацию при международной конкуренции в условиях доминирования США. Хотя замещение импорта и является жизненно необходимым для нашей страны, однако реализация продуктов в рамках только одной страны не способна в полной мере окупить вложения в разработку современных высокотехнологичных продуктов.

Реальный рост конкурентоспособности в таких условиях возможен только за счет создания мощных групп взаимосвязанных отраслей (кластеров) [24], [25]. Однако в Стратегии МО такие планы фактически отсутствуют. Выделяются, в качестве приоритетных, следующие отрасли: энергетическое аэрокосмическое и железнодорожное машиностроение, химическое производство, пищевая промышленность, производство электронного оборудования, бытовой техники и автокомпонентов, производство мебели и обоев. С таким широким ассортиментом серьезный прорыв на глобальный рынок осуществить проблематично. Развитие же небольших производств не может обеспечить устойчивый рост конкурентоспособности и экономическое развитие.

Одно из приоритетных направлений в данной области – «Центры экономического роста» – сводится к тому, что каждый муниципалитет должен проводить отбор эффективных проектов и они будут тиражироваться на всю территорию МО [22, стр.45]. И хотя это красиво называется «полицентричная модель», но понятно, что она не направлена на создание действительно мощных центров роста, которые могли бы эффективно использовать имеющийся человеческий капитал.

В результате лучшая часть высокообразованного ЧК будет мигрировать в Москву, где может получить достойную своей квалификации работу, затрачивая ежедневно на дорогу около половины своего свободного времени.

В рамках приоритетного направления «Образование», с целью его соответствия перспективам инновационного развития, планируется обеспечение «равенства в доступности качественного воспитания и образования для жителей Московской области…». Здесь наблюдается разрыв между декларацией в области инновационного развития и используемыми инструментами. Основные моменты этого разрыва базируются на следующих факторах, изменение которых требуется для соответствия образования успешному инновационному развитию:

• низкий уровень вовлечения вузов в НИОКР (9% затрат на НИОКР в РФ);
• слабая финансовая поддержка НИОКР в РФ (около 1,1% ВВП);
• устаревший парк производственного оборудования;
• недостаточные капиталовложения в основные фонды и др.

В сфере НИОКР Московской области занято 87 тыс. человек (второе место в РФ после Москвы). При этом в структуре ВРП внутренние затраты на НИОКР составляют лишь 3%. В связи с этим такие тезисы, как: «Повышение конкурентоспособности за счет инновационного развития», «Использование преимуществ развитого человеческого капитала», «Поддержка развития наукоградов и научных кластеров» и т.д., вызывают сомнения в их реальных результатах. Успешность развития данного направления иллюстрирует уровень загрузки индустриальных парков, который равен 45%.

Стратегическое планирование по снижению проблем миграции в Московскую область и из нее практически отсутствует, хотя в разделе «Гражданское общество и общественная безопасность» упоминается существование проблем в области межэтнической социальной напряженности. Главный рецепт: «необходимо проводить комплекс мер по решению этих проблем» [22, стр. 39]. Среди других мероприятий: «развитие центров национальных культур и домов дружбы народов; поддержка консультативных советов по делам национальностей; проведение праздников и фестивалей национальных культур. Таким образом, проблемы мигрантов в области труда и проживания фактически не предполагается решать. Решение проблем мигрантов из Московской области в Москву ограничивается улучшением транспортного сообщения. И совершенно не рассматривается вопрос переориентации с использования иностранных трудовых мигрантов на приезжих из других регионов России.

Таким образом, разработанная Стратегия Московской области очень ограниченно предлагает реальные проекты по использованию имеющихся сильных сторон и возможностей, а также устранению множественных угроз и слабых сторон. Повышение эффективности использования высокоразвитого человеческого капитала МО и регионов России не представляется серьезно проработанным.

Выводы

1. Сравнение различных показателей, характеризующих уровень развития общества, показывает, что наиболее представительным и удобным для использования среди них является Индекс человеческого развития – ИЧР.
2. Регрессионная зависимость Индекса человеческого капитала (ЧК) от ИЧР является линейной с коэффициентом детерминации R²= 0,93, что позволяет использовать ИЧР в качестве приближенной оценки ЧК.
3. Регрессионная зависимость ИЧР от доли работников, имеющих третичное образование, – E_TR (высшее плюс среднее специальное для работников среднего уровня), для федеральных округов имеет относительно высокий коэффициент детерминации R²= 0,78, что свидетельствует об их статистической взаимосвязи.
4. Относительный показатель ИЧР федеральных округов России (ИЧР_ФО/ИЧР_РФ) показывает, что наиболее высокое значение в течение 29 лет имеет ЦФО, далее УрФО и СЗФО. Наименьшее значение ИЧР_ФО/ИЧР_РФ имеет СФО и несколько выше ЮФО. Примерно таков же порядок следования доли работников, имеющих третичное образование – E_TR.
5. В отличие от них по показателю Индекс человеческой жизни (ИЧЖ), который является среднегеометрическим значением продолжительности жизни, наиболее высокий уровень имеет СКФО, далее ЮФО. Наиболее низкое значение ИЧЖ имеет ДФО и несколько выше – СФО.
6. Регрессионная зависимость ИЧР субъектов РФ от ВВП на душу населения (ВВП/Д) по паритету покупательной способности имеет коэффициент детерминации R² = 0,61, то есть является статистически приемлемой моделью.
7. Федеральные округа России имеют высокий уровень равенства (низкий коэффициент вариации C_V): по ИЧР – C_V = 2,6%, по ИЧЖ – C_V= 3,0% и по третичному образованию – C_V = 6,3%. Для ВВП/Д – C_V = 0,43, что свидетельствует о значительном различии по данному показателю. Для субъектов РФ: по ИЧР – C_V = 3,5%, по E_TR – C_V = 6,1% и по ВВП/Д – C_V = 1,33.
8. Отношение максимального к минимальному валовому региональному продукту на душу населения (ВРП/Д) между субъектами РФ составляет 61 раз. Именно низкий уровень ВРП/Д ряда регионов является причиной низкого ВВП/Д и всей Российской Федерации.
9. Анализ причин того, почему ВРП/Д Московской области ниже среднего по России, с использованием SWOT-анализа, а также сопоставления результатов этого анализа со Стратегией развития Московской области до 2030 года, выявил наличие существенных стратегических разрывов.
10. Стратегическое планирование по снижению проблем трудовой миграции в Московской области находится на низком уровне. В частности, практически не рассматривается вопрос переориентации с использования иностранных трудовых мигрантов на приезжих из регионов России с низким ВРП на душу населения.

Список источников

1. UNDP: Human development indexes and indicators: 2018 statistical update. URL: http://hdr.undp.org/sites/default/files/2018_human_development_statistical_update.pdf.
2. Easterlin, R.A. Does Economic Growth Improve the Human Lot? Some Empirical Evidence / R.A. Easterlin – 1974.
3. Veenhoven, Ruut. “Social conditions for human happiness: A review of research.” International Journal of Psychology 50, no. 5 (2015): 379–391.
4. Аргайл M. Психология счастья. Санкт-Петербург: Питер, 2003.
5. Helliwell, J., Layard, R., & Sachs, J. (2019). World Happiness Report 2019, New York: Sustainable Development Solutions Network. http://worldhappiness.report/
6. World Bank Group: The changing nature of work. World development report 2019. Washington, DC 20433.
7. WEF: The Global Human Capital Report. World Economic Forum, Cologny/Geneva Switzerlan, 2019. URL: educationgenderwork@weforum.org
8. Porter M.E., Stern S., Green M. Social progress index 2015. The Social Progress Imperative. 2015. URL: http://www.socialprogressimperative.org/
9. Orekhov V.D., Prichina O.S., Gorshening V.P., Aliukov S.V., Shchennikova E.S. Formation of Multivariate Models of Macroeconomic Indicators of Society Development. 36th IBIMA Conference: 4–5 November 2020, Granada, Spain https://ibima.org/accepted-paper/formation-of-multivariate-models-of-macroeconomic-indicators-of-society-development/
10. Kaufmann, D., Kraay, A., Mastruzzi, M.: The Worldwide Governance Indicators: Methodology and analytical issues. URL: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/3913.
11. Шульгин С. Г., Зинькина Ю. В. Оценка человеческого капитала в макрорегионах России // Экономика региона. 2021. Т. 17, вып. 3. С. 888–901. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-12.
12. Ghislandi, S., Sanderson, W. C. & Scherbov, S. (2019). A Simple Measure of Human Development: The Human Life Indicator. Population and Development Review, 45(1), 219–233. Doi: 10.1111/padr.12205.
13. International Standard Classification of Education ISCED 2011. UIS UNESCO. 2013. Montreal, Canada. URL: http://uis.unesco.org/sites/default/files/documents/isced-2011-ru.pdf. Accessed: 11.04.2021.
14. Орехов В.Д., Каранашев А.Х., Щенникова Е.С. Прогнозирование темпов роста России в сопоставлении с динамикой крупнейших экономик до конца XXI века. Московский экономический журнал. 2021. – С. 190–227. Doi: 10.24411/2413-046Х-2021-10487.
15. Григорьев Л.М. Особенности развития человеческого капитала в субъектах Российской Федерации. М., Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. – 2019.
16. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019. Росстат. М., 2019. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204.
17. Младенческая смертность. URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/Младенческая смертность.
18. Баранов А.А., Альбицкий В.Ю., Намазова-Баранова Л.С. Смертность детского населения в России: состояние, проблемы и задачи профилактики. Вопросы современной педиатрии, том 19, № 2, 2020. С. 96–106. Doi: https://doi.org/10.15690/vsp.v19i2.2102.
19. Список субъектов Российской Федерации по валовому продукту на душу населения. https://ru.wikipedia.org/wiki/Список_субъектов_Российской Федерации_по_валовому_продукту_на_душу_населения
20. Миграционнаяситуация в России. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Мигра-ционная_ситуация_в_России.
21. Моисеенко В.М., Чудиновских О.С. Теория человеческого капитала и исследования миграционных процессов в России. Проблемы прогнозирования. – 2000.
22. Стратегия социально-экономического развития Московской области на период до 2030 года. Постановление Правительства Московской области от 25.08.2020 № 540/27.
23. Основные положения стратегии социально-экономического развития Московской области до 2030 г. URL:https://www.mosoblduma.ru/upload/site1/document_file/gqEnPUmGun.pdf
24. Портер М. Международная конкуренция. Конкурентные преимущества стран. – 1990.
25. Андрющенко Г.И., Орехов В.Д., Блинникова А.В. Анализ конкурентоспособности России при переходе к многополярному миру. Московский экономический журнал. 2022 № 1. doi: 10.55186/2413046X_2022_01_19

References

1. UNDP: Human development indexes and indicators: 2018 statistical update. URL: http://hdr.undp.org/sites/default/files/2018_human_development_statistical_update.pdf.
2. Easterlin, R.A. Does Economic Growth Improve the Human Lot? Some Empirical Evidence / R.A. Easterlin – 1974.
3. Veenhoven, Ruut. “Social conditions for human happiness: A review of research.” International Journal of Psychology 50, no. 5 (2015): 379-391
4. Argyle M. The Psychology of Happiness. Saint Petersburg: Piter, 2003.
5. Helliwell, J., Layard, R., & Sachs, J. (2019). World Happiness Report 2019, New York: Sustainable Development Solutions Network. http://worldhappiness.report/
6. World Bank Group: The changing nature of work. World development report 2019. Washington, DC 20433.
7. WEF: The Global Human Capital Report. World Economic Forum, Cologny/Geneva Switzerlan, 2019. URL: educationgenderwork@weforum.org
8. Porter M.E., Stern S., Green M. Social progress index 2015. The Social Progress Imperative. 2015. http://www.socialprogressimperative.org/
9. Orekhov V.D., Prichina O.S., Gorshening V.P., Aliukov S.V., Shchennikova E.S. Formation of Multivariate Models of Macroeconomic Indicators of Society Development. 36th IBIMA Conference: 4-5 November 2020, Granada, Spain URL: https://ibima.org/accepted-paper/formation-of-multivariate-models-of-macroeconomic-indicators-of-society-development/
10. Kaufmann, D., Kraay, A, Mastruzzi, M.: The Worldwide Governance Indicators: Methodology and analytical issues. URL: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/3913.
11. Shulgin S.G., Zinkina Y.V. Assessment of the human capital in macroregions of Russia // Economy of Region, 17(3), 2021 P. 888-901. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-12.
12. Ghislandi, S., Sanderson, W. C. & Scherbov, S. (2019). A Simple Measure of Human Development: The Human Life Indicator. Population and Development Review, 45(1), 219–233. DOI: 10.1111/padr.12205.
13. International Standard Classification of Education ISCED 2011. UIS UNESCO. 2013. Montreal, Canada. URL: http://uis.unesco.org/sites/default/files/documents/isced-2011-ru.pdf. Accessed: 11.04.2021.
14. Orekhov V.D., Karanashev A. K. Shchennikova E. S. Forecasting Russian growth rates in comparison with the dynamics of the largest economies until the end of the XXI century. Moskovskij ekonomicheskij zhurnal, 2021, №8. – P. 190–227. Doi: 10.24411/2413-046Х-2021-10487
15. Grigoriev L.M. Features of the development of human capital in the constituent entities of the Russian Federation. M., Analytical Center under the Government of the Russian Federation. – 2019.
16. Regions of Russia. Socio-economic indicators. 2019 Rosstat. M., 2019 URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204
17. Infant mortality. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Infant_mortality
18. Baranov A.A., Albitsky V.Yu., Namazova-Baranova L.S. Mortality of the child population in Russia: status, problems and assignments of prevention. Questions of modern pediatrics, volume 19, №2, 2020 P. 96–106. Doi: https://doi.org/10.15690/vsp.v19i2.2102
19. List of subjects of the Russian Federation by gross domestic product per capita. https://ru.wikipedia.org/wiki/List_of_subjects_of_the_Russian_Federation_by_gross_domestic_product_per_capita
20. State of migration affairs in Russia. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/State_of_migration-affairs_in_Russia.
21. Moiseenko V.M., Chudinovskikh O.S. Human capital theory and research of migration processes in Russia. Problems of forecasting. – 2000
22. Strategy for socio-economic development of the Moscow region for the period up to 2030. Decree of the Government of the Moscow Region dated August 25, 2020 No. 540/27.
23. Conceptual issues of strategy for socio-economic development of the Moscow region for the period up to 2030 URL: https://www.mosoblduma.ru/upload/site1/document_file/gqEnPUmGun.pdf
24. 24. Porter M. Mezhdunarodnaya konkurenciya. Konkurentny`e preimushhestva stran. – 1990.
25. Andryushhenko G.I., Orexov V.D., Blinnikova A.V. Analiz konkurentosposobnosti Rossii pri perexode k mnogopolyarnomu miru. Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2022 № 1. doi: 10.55186/2413046X_2022_01_19

Для цитирования: Савельева М.В., Орехов В.Д. Анализ развития регионов России и их человеческого капитала // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-27/

© Савельева М.В., Орехов В.Д., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_224

ИННОВАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ РЕГИОНА КАК ОСНОВА ЕГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

INNOVATIVE ACTIVITY OF THE REGION AS THE BASIS OF ITS SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT

Петрухина Наталья Викторовна,  доцент кафедры  Производственный менеджмент  ФГБОУ ВО Брянского государственного технического университета, г.Брянск, Е-mail: natalia_petr@mail.ru

Petrukhina Natalia Viktorovna,  associate Professor of the Department of Production Management, Bryansk State Technical University, Bryansk, E-mail: natalia_petr@mail.ru

Аннотация. В статье приведены результаты исследований об инновационной активности региона в качестве основы его социально-экономического развития. Проанализированы нормативно-правовые акты по данной проблематике. Рассматривается государственная программа «Экономическое развитие и инновационная экономика», а также ее подпрограммы. Особо выделяется программа «Стимулирование инноваций». Анализируется в сравнительной характеристике объем бюджетных ассигнований, выделяемых на реализацию программ сроком до 2024гг. Автором выделяются цели государственной политики, а также  анализируются задачи, закрепленные и реализуемые программами. В рамках проводимого исследования  анализируются данные по рейтингу социально-экономического развития регионов центрального федерального округа. Приводятся статистические  данные в разрезе регионов центрального федерального округа  по анализируемому показателю. Обозначены  регионы, имеющие наименьшее и наибольшее значение, согласно существующего рейтинга среди остальных регионов центрального федерального округа.

Автором сделан вывод о том, что именно инновационная активность региона во многом определяет его социально-экономическое положение среди остальных. С целью увеличения инновационной активности региона, автор считает необходимым использование механизма  «регуляторных песочниц» в качестве экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций. Кроме того, предлагается развитие регионом существующих инфраструктурных объектов, способствующих  инновационной активности региона.

Abstract. The article presents the results of research on the innovative activity of the region as the basis of its socio-economic development. The normative legal acts on this issue are analyzed. The state program “Economic development and innovative Economy”, as well as its subprograms are considered. The program “Stimulating innovation” is particularly highlighted. The volume of budget allocations allocated for the implementation of programs up to 2024 is analyzed in a comparative characteristic. The author highlights the goals of state policy, as well as analyzes the tasks assigned and implemented by the programs. Within the framework of the conducted research, data on the rating of socio-economic development of the regions of the central federal district are analyzed.

Statistical data are presented in the context of the regions of the central Federal District according to the analyzed indicator. The regions with the lowest and greatest importance are indicated, according to the existing rating among the other regions of the central Federal district. The author concludes that it is the innovative activity of the region that largely determines its socio-economic position among the rest. In order to increase the innovative activity of the region, the author considers it necessary to use the mechanism of “regulatory sandboxes” as an experimental legal regime in the field of digital innovation. In addition, it is proposed that the region develop existing infrastructure facilities that contribute to the innovation activity of the region.

Ключевые слова: инновационная активность, регион, программа, рейтинг, социально-экономическое развитие, регуляторные песочницы

Keywords:  innovative activity, region, program, rating, socio-economic development, regulatory sandbox 

Введение. Социально-экономическое развитие региона сегодня определяет уровень жизни граждан, их удовлетворенность результатами активной деятельности должностных лиц региональных органов власти. Инновационная активность региона является ключевым направлением региональной политики государственных деятелей. От того насколько взвешенными и правомерными будут их действия зависит достижение определенных результатов в социально-экономическом плане региона.

30.11.2021г. Президент страны В.В. Путин  принял участие в инвестиционном форуме  «Россия зовёт!», в котором участвовали российские и зарубежные эксперты и инвесторы. Встретившиеся собрались для обсуждения существующих тем бизнес повестки, а также главных тенденций, определяющих инвестиционный потенциал и экономическое развитие отдельных рынков сбыта,  направлений и целых стран.

Верховный главнокомандующий особо обратил внимание участвующих на следующие направления развития. Наращивание доли инфраструктурных инвестиций в ВВП в качестве долгосрочного приоритета. Главным инструментом территориального развития субъектов здесь будет служить предоставляемые инфраструктурные бюджетные кредиты, предоставляемые на 15 лет под  три процента. Указанные средства обеспечат регионам возможность строительства сетей, дорог, систем коммуникаций, что позволит создавать рабочие места, открыть новые производства на территории отдельных субъектов страны, запустить  перспективные проекты, т.е. обеспечить комфортные условия жизни гражданам страны, а также возможности для их самореализации.

Президент также подчеркнул важность  вложений, направленных на экологические и социальные изменения в стране, отвечающие целям устойчивого развития. Кроме того, для реализации «зелёных» проектов, снижающих выбросы вредных веществ, на законодательном уровне уже сформирована нормативно-правовая база.

Вопросы активного развития инфраструктурных инвестиций, стимулирования частного капитала, а также разработка необходимых финансовых инструментов для предприятий и инвесторов, включая налоговые льготы, субсидии и государственные гарантии, были предметом обсуждения  Президента страны.

Верховный главнокомандующий обратил внимание присутствующих также на цифровую трансформацию, внедрение новых технологий в сферы жизнедеятельности граждан, которые повысят доходы граждан, а также производительность труда и как следствие обеспечат развитие экономики страны. Однако, государство должно обеспечить сбалансированное развитие цифровых экосистем, а также определить роль финансовых организаций, не нарушая права граждан страны, в том числе и на персональные данные.

Восстановление отечественной экономики, ее выход на траекторию долгосрочного роста невозможен без участия фондового рынка и банковского сектора страны, которые обеспечивают  доступность кредитных ресурсов для организаций и предприятий. Последние, являясь важными игроками региона, привлекают средства на развитие производств, обеспечивают создание новых, хорошо оплачиваемых рабочих мест[2].

6.10.2021г. на законодательном уровне был утвержден перечень инициатив социально-экономического развития РФ до 2030 года, в соответствии с которым были выделены следующие важные сферы: социальная сфера, технологический рывок,  экология, строительство, цифровая трансформация, государство для граждан[5].

Развитие указанных сфер является важнейшими функциями деятельности всех государственных органов и должностных лиц.  Так, например,  развитие социальной сферы  правительством видится через реализацию на федеральном уровне и на уровне субъектов нижеуказанных инициатив, представленных на рисунке 1.

Законодателем в целях развития регионов была принята госпрограмма «Экономическое развитие и инновационная экономика» [4]. Она включает в себя несколько подпрограмм. Например, подпрограмма «Стимулирование инноваций», целью которой является ускорение появления новых инновационных компаний и технологий, а также повышение инновационной активности бизнеса. Среди целей государственной политики выделяют: запуск нового инвестиционного цикла; ускорение технологического развития; увеличение численности занятых в экономике; повышение эффективности государственного управления.

Проанализируем положения подпрограммы «Стимулирование инноваций», а также приведем сравнительную характеристику данных статистики по объему финансового обеспечения по государственной программе «Экономическое развитие и инновационная экономика».

Проанализируем полученные данные по объему бюджетных ассигнований на реализацию программы «Экономическое развитие и инновационная экономика». Так,  за счет средств федерального бюджета реализация программы осуществляется на сумму 2168214708,7 тыс. рублей, в том числе:  на 2019 год – 145123992,3 тыс. рублей; на 2020 год – 180110324,3 тыс. рублей; на 2021 год – 625977707,5 тыс. рублей; на 2022 год – 167669393,6 тыс. рублей; на 2023 год – 182846875,1 тыс. рублей; на 2024 год – 180080948,1 тыс. рублей.

Период реализации подпрограммы  «Стимулирование инноваций» установлен до 31.12.2024г. Объем финансового обеспечения за период с 29.03.2013г.по 31.12.2024г. определяется в размере 172825335,4 тыс.руб.,  с выделением денежных средств в размере  16205666,9 тыс. руб. в 2019г. , 18523638,2 тыс. руб. в 2020г.; 21498467,6 тыс. руб. в 2021г.; 19333296,1 тыс. руб. в 2022г.; 19599221,9 тыс. руб. в 2023г.; 19538114,2 тыс. руб. в 2024г. [4]. Отразим вышеизложенное на рисунке 2.

Кроме того, в подпрограмме законодателем определены задачи, при реализации которых достигается соответствующие результаты, отражающиеся на социально-экономическом  развитии региона. Среди них стоит выделить следующие [4].  Для наглядности отразим их на рисунке 3.

Агентством «РИА-Рейтинг» разработан и проведен рейтинг социально-экономического развития регионов страны [6]. Он определяется через интегральный рейтинг, который оценивается с помощью четырех групп показателей. К ним относятся: социально-экономические показатели;  показатели бюджетной сферы;  показатели эффективности экономики; показатели социальной сферы.

Проведем анализ данных в разрезе субъектов страны центрального федерального округа за 2019год, представленных в открытом доступе на сайте агентства.

Так, например, два региона ЦФО входят в первую десятку: г.Москва занимает 1 место (88,980), Московская область -4 (79,595). Представителем второй  десятки является:  Белгородская область – 18 (57,103).  Представителями третьей десятки являются:  Воронежская область -20 (55,389), Липецкая область -24 (50,003); Калужская область-26 (48,836), Тульская область-27 (78,813). В четвертую десятку входят такие субъекты как: Владимирская область -41(42,701), Рязанская область -45 (40,472), Тверская область -46 (39,462). Брянская область -51 (37,501), Тамбовская область -55 (35,875) входят в состав пятой десятки. Представителями шестой десятки являются: Смоленская область -60(31,286), Ивановская область – 61 (30,896),  Орловская область -63 (30,220). Седьмая десятка представлена Костромской областью, которая имеет показатели: 70 (27,975). Таким образом, представленные регионы разбросаны от первой десятки до семидесятой, что свидетельствует о существующих проблемах в социально-экономическом развитии и определенных недоработках взаимодействующих между собой субъектов хозяйствования.  Представим схематично вышеуказанное на рис. 4,5.

Нахождение нашего региона в пятой десятке по социально-экономическому развитию обуславливается наличием на территории региона определенных проблем: пространственная неоднородность, дисбаланс в развитии территорий и размещении промышленных предприятий. Наличие разрыва между высоким инновационным потенциалом региона и реальной низкой восприимчивостью его производственной системы  к инновациям также препятствует социально-экономическому развитию. Кроме того, старение населения и снижение численности населения трудоспособного возраста, а также высокий уровень износа коммунальных объектов и инженерных сетей подтверждаются  результатами рейтинга.

Однако, основным документом, который определяет социально-экономическое развитие региона, является Стратегия социально-экономического развития Брянской области на период до 2030 года[1]. Согласно указанному документу в регионе существуют все предпосылки для его инновационной активности. Ее развитию будет способствовать четкое и слаженное взаимодействие основных субъектов хозяйствования: представителей бизнес-структур, региональной власти, университетов.

Заключение. Резюмируя все вышесказанное, стоит отметить, что инновационная сфера  региона сегодня во многом определяет его социально-экономическое развитие.  С учетом происходящих изменений во всех сферах жизнедеятельности граждан, юридических лиц, органов власти и должностных лиц, а также усиления роли цифровой трансформации, социально-экономическое развитие региона играет ключевую роль. Документы стратегического характера, а также нормативно-правовые акты в данной области требуют инновационной активности от всех взаимодействующих сторон.

Для усиления инновационной составляющей региона, автор считает необходимым использование механизма  «регуляторных песочниц» в качестве в качестве правовой инфраструктурной компоненты[3] и экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций. Кроме того, предлагается развитие регионом существующих инфраструктурных объектов, способствующих  инновационной активности региона.

Список источников

1. Департамент экономического развития Брянской области// http://econom32.ru/activity/nat_project/
2. Инвестиционный форум «Россия зовёт!»// http://www.kremlin.ru/events/president/news/67241
3. Петрухина Н.В. Роль субъектов малого и среднего бизнеса в региональном развитии// Московский экономический журнал. 2021. №8.
4. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 N 316 (ред. от 04.10.2021) “Об утверждении государственной программы Российской Федерации “Экономическое развитие и инновационная экономика”[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162191/
5. Распоряжение Правительства РФ от 06.10.2021 N 2816-р «Об утверждении перечня инициатив социально-экономического развития Российской Федерации до 2030 года» [Электронный ресурс]. –Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_397326/
6. Рейтинг социально-экономического положения субъектов РФ. Итоги 2020г. //https://riarating.ru/infografika/20210531/630201353.html

References

1. Department of Economic Development of the Bryansk region// http://econom32.ru/activity/nat_project/
2. Investment Forum “Russia is calling!”// http://www.kremlin.ru/events/president/news/67241
3. Petrukhina N.V. The role of small and medium-sized businesses in regional development// Moscow Economic Journal. 2021. No.8.
4. Decree of the Government of the Russian Federation of 15.04.2014 No. 316 (ed. of 04.10.2021) “On Approval of the State Program of the Russian Federation “Economic Development and Innovative Economy”[Electronic resource]. – Access mode: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162191/
5. Order of the Government of the Russian Federation dated 06.10.2021 N 2816-r “On approval of the list of initiatives of socio-economic development of the Russian Federation until 2030” [Electronic resource]. –Access mode: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_397326/
6. Rating of the socio-economic situation of the subjects of the Russian Federation. Results of 2020. //https://riarating.ru/infografika/20210531/630201353.html

Для цитирования: Петрухина Н.В. Инновационная активность региона как основа его социально-экономического развития // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-26/

© Петрухина Н.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.91

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_223

ВЛИЯНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ И НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ИНВЕСТИЦИОННУЮ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНА

THE IMPACT OF INNOVATIVE ACTIVITY AND SCIENTIFIC ACTIVITY ON THE INVESTMENT ATTRACTIVENESS OF THE REGION

Подвербных Ольга Ефимовна, д-р экон. наук, профессор, заведующая кафедрой экономики труда и управления персоналом ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева», г Красноярск, Россия, podverbnykholga@mail.ru

Лукьянова Анна Александровна, д-р экон. наук, профессор, проректор по образовательной деятельности, ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева», г Красноярск, Россия, Aaluk110@maill.ru

Белякова Елена Владимировна, д.э.н., доцент, профессор кафедры менеджмента, ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева», г. Красноярск, Россия, beliakova@sibsau.ru

Кононова Елена Сергеевна, канд. экон. наук, заместитель проректора по образовательной деятельности ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева», г Красноярск, Россия, elkask@rambler.ru

Межова Ирина Анатольевна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры экономики труда и управления персоналом ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф. Решетнева, г Красноярск, Россия, mezhova-irina@yandex.ru

Podverbnykh Olga Efimovna, Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Labor Economics and Personnel Management, Siberian State University of Science and Technology named after academician M.F. Reshetnev, Krasnoyarsk, Russia, podverbnykholga@mail.ru

Lukyanova Anna Aleksandrovna, Doctor of Economics, Professor, Vice-Rector for Educational Activities, Siberian State University of Science and Technology named after academician M.F. Reshetnev, Krasnoyarsk, Russia, Aaluk110@maill.ru

Belyakova Elena Vladimirovna, Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Management, Siberian State University of Science and Technology named after academician M.F. Reshetnev, Krasnoyarsk, Russia, beliakova@sibsau.ru

Kononova Elena Sergeevna, Candidate of Economic Sciences, Deputy Vice-Rector for Educational Activities of the Siberian State University of Science and Technology named after academician M.F. Reshetnev, Krasnoyarsk, Russia, elkask@rambler.ru

Mezhova Irina Anatolyevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Labor Economics and Personnel Management, Siberian State University of Science and Technology named after academician M.F. Reshetnev, Krasnoyarsk, Russia, mezhova-irina@yandex.ru

Аннотация. Инвестиционный климат региона определяется экономическим, ресурсным, технологическим потенциалом территорий. Выстроенная система отношений внутри региона позволяет оценить этот потенциал и на его основе построить прогноз социально-экономического развития. Безусловно, одним из условий привлекательности территории для инвестирования является наличие в регионе научного потенциала и инновационной активности предприятий, расположенных в нем. Неоднородность территорий, входящих в Сибирский федеральный округ, их специализация во многом определяет и их стратегические задачи. Но в условиях трансформации экономических отношений задачи должны быть скорректированы.

В основе статьи лежат исследования авторов, направленные на выявление условий инвестиционной привлекательности регионов, определение факторов устойчивости территорий, обоснование стратегий их развития. Выделяя в качестве существенного фактора инновационную активность и научные исследования и разработки, осуществляемые предприятиями и организациями на территории округа, авторы склонялись к выявлению связи между позиционированием территориальных образований как научных центров и возможностью привлечения инвестиций в регион. В данном случае мы не ограничиваемся исключительно государственными инвестициями. В качестве результативного признака был выбран «объем инвестиций на душу населения».

Еще одним значимым фактом с точки зрения полученных результатов является вывод о том, что рассматриваемая территория (Сибирский федеральный округ) – это регион перспективного развития со значительным ресурсным, производственным, технологическим потенциалом. При этом, в отличие от «старопромышленных» районов, Сибирь может и должна стать территорией комплексного развития с размещением высокотехнологичных производств с высокой добавленной стоимостью, биотехнологий, энергоемких производств, при этом речь должна вестись о экологически чистых производствах.

Abstract. The investment climate of the region is determined by the economic, resource, and technological potential of the territories. The built-up system of relations within the region allows us to assess this potential and build a forecast of socio-economic development on its basis. Of course, one of the conditions for the attractiveness of the territory for investment is the presence of scientific potential and innovative activity of enterprises located in the region. The heterogeneity of the territories included in the Siberian Federal District, their specialization largely determines their strategic objectives. But in the conditions of transformation of economic relations, the tasks must be adjusted.

The article is based on the authors’ research aimed at identifying the conditions of investment attractiveness of regions, determining the factors of sustainability of territories, substantiating their development strategies. Highlighting innovative activity and research and development carried out by enterprises and organizations on the territory of the district as an essential factor, the authors tended to identify a link between the positioning of territorial entities as research centers and the possibility of attracting investment to the region. In this case, we are not limited exclusively to public investments. The “volume of investments per capita” was chosen as an effective indicator.

Another significant fact from the point of view of the results obtained is the conclusion that the territory under consideration (the Siberian Federal District) is a region of promising development with significant resource, production, and technological potential. At the same time, unlike the “old industrial” areas, Siberia can and should become a territory of integrated development with the placement of high-tech industries with high added value, biotechnologies, energy-intensive industries, while it should be about environmentally friendly industries.

Ключевые слова: инвестиции в основной капитал на душу населения, уровень инновационной активности организаций, численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, инвестиционная активность региона, стратегия социально-экономического развития, кластеризация экономики

Keywords: investments in fixed assets per capita, the level of innovation activity of organizations, number of personnel engaged in scientific research and development, investment activity of the region, socio-economic development strategy, clustering of the economy 

Введение

Устойчивое развитие экономики регионов во многом зависит от инвестиционной политики территорий. В условиях, когда Россия находится в западных санкциях, становится очевидным, что источники привлечения инвестиционных средств остаются только отечественные. Это означает, что все стратегические планы регионов должны быть скорректированы в направлении импортозамещения, не только стабилизации работы предприятий, но и наращивания производств с высокой добавленной стоимостью, новых технологий, роста жизненного уровня населения. Новые технологические уклады должны носить прорывной характер, что обеспечивается научно-исследовательским сектором экономики.

Одним из движущих факторов инвестиционной привлекательности территории являются инновационная активность организаций и наличие научной деятельности в регионах.

Еще одним фактором, который определяет инвестиционную привлекательность территории, является возможность вложения денежных средств в объекты, объединенных на принципах кластеризации [2].

Кластеризация как понятие возникло в 1998 г. в работах М. Портера. Сам Майкл Портер под кластером понимал систему взаимосвязанных компаний [19]. Повышение конкурентности предприятий, входящих в кластер, возможно или за счет повышения эффективности работы компаний в кластере, или за счет введения инновационных стратегий, за счет введения новых направлений бизнеса [18, c. 132].

Аналогом понятия «кластер» в советской науке было понятие «территориально-производственный комплекс» (ТПК). Теория ТПК является составной частью общей теории размещения и территориальной организации производительных сил [3, с. 8-10].

Основным отличием ТПК от кластера служит пространственный аспект в трактовке понятий. Если рассматривать кластер как систему взаимосвязанных компаний, то основой связи может быть как некая территория, отраслевой продукт, направление бизнеса. В этом случае кластер не может быть оформлен институционально. С другой стороны, территориально-производственный комплекс включал в себя не только технологически связанные предприятия, но и те производства, связь которых меду собой была опосредована. Примером такой зоны может служить Нижнее Приангарье [3, с. 126]. Данная территория обладает значительными запасами природного сырья: гидроэнергетические, полиметаллы, золото, нефть, лесные ресурсы, железные и марганцевые руды, магнезиты. Объединение в один кластер по отраслевому признаку будет не корректным, но объединение по одному энергоисточнику в данном случае допустимо, т.к. добыча и переработка всех этих природных ресурсов – это энергоемкое производство.

В Сибирском федеральном округе сформировалось несколько научных центров по фундаментальным и прикладным наукам, – это и Сибирское отделение Российской академии наук (СО РАН, г. Новосибирск), и научные центры в крупных городах округа (гг. Томск, Красноярск, Омск, Иркутск, Барнаул), и достаточно сильная отраслевая наука (Кемеровская область, Республики Алтай и Тыва).

Формирование научной среды делает возможным привлечение ученых к проработкам идей, к обоснованию привлечения денежных средств в идею и т.д. В этом же ряду могут находиться стартапы, для которых обеспечение инвестициями становится проблематичным именно из-за слабого их обоснования.

Инновационная активность организаций определяется наличием на территории крупных промышленных предприятий, которые являются драйверами социально-экономического развития регионов, – с одной стороны, их доля в объеме валового внутреннего продукта территории значительна, с другой, производства – основное место приложения труда населения региона.

В настоящее время выделяют три основных концепции, позволяющих рассмотреть национальную инновационную систему [16, с. 134-135]:

• первая – рассмотрение данной системы, как совокупность институтов, которые направлены на генерирование и диффузию инноваций;
• вторая – представляет собой систему, как совокупность сопряженных экономических механизмов, а также видов деятельности, которые помогают обеспечивать данные инновационные процессы;
• третья – представляет собой часть национальной экономической системы.

Остановимся на второй концепции и рассмотрим влияние на объем инвестиций в основной капитал на душу населения уровня инновационной активности организаций и численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками

Оценка инвестиционной привлекательности методом корреляционно-регрессионного анализа

В своем исследовании авторы опирались на модель корреляции, построенную на основе временных рядов, где в качестве результативного признака рассматривался показатель «инвестиции в основной капитал на душу населения, млн. руб.», а в качестве факторов влияния 15 показателей, в том числе «уровень инновационной активности организаций, %» и «численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, чел.» (табл. 1).

Факторы с X1-X4 – это характеристика экономики регионов; Х5-Х7 – это характеристика рынка труда; Х10-Х15 – характеристика уровня жизни населения территорий, а показатели Х8 и Х9 (в таблице выделены жирным) относятся к научно-исследовательской и инновационной деятельности.

Уравнения регрессии была построены по всем субъектам, входящим в Сибирский федеральный округ (табл. 2).

На основании построенной авторами модели множественной корреляции была сформирована матрица уравнений регрессий (табл. 3). Дальнейший анализ проводился отдельно по каждой группе факторов. В данной статье авторы рассматривают только два фактора влияния из шестнадцати: уровень инновационной активности организаций и численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками.

Анализ полученных результатов на материалах Сибирского федерального округа

Территория Сибирского федерального округа (СФО) составляет 4361,7 тыс. км², население (по оценке на 01.01.2021 г.) – 17003,9 тыс. человек, общая плотность населения – 3,9 человека на 1 км² [4, с. 572].

Регионы, входящие в СФО, по уровню социально-экономического развития, не равнозначны, – граничащие между собой территории по своей специализации разнятся существенно. Но, с другой стороны, географическое расположение территорий – это выход к северным морям и, следовательно, к Северному морскому пути, а на юге – это граница с Монголией и Китаем.

Построенные зависимости результативного признака (Y) от влияющих факторов (X8 и X9), а также линии трендов (рис. 1) позволили выявить следующее.

1. Теснота связи между результирующим признаком (инвестиции в основной капитал на душу населения) и первым фактором (уровень инновационной активности организаций) высокий у Алтайского и Красноярского края, Омской и Томской областей. У таких территорий как Республики Тыва и Хакасия, а также Кемеровская, Иркутская и Новосибирская области она ниже, – разброс значений факторов от линии тренда существенен.
2. Теснота связи между результирующим признаком и вторым фактором (численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками) выше у Красноярского края, Иркутской, Омской и Томской областей; ниже у Республик Тыва и Хакасия и у Алтайского края.
3. Красноярский край, Омская и Томская области – это территории, где инновационная активность определяет (наряду с другими факторами) и инвестиционную политику региона, чему в определенной степени способствует и научный потенциал, сформированный на территории. И это должно стать ключевым моментом стратегических планов, построенных на новой социально-экономической парадигме.

Алтайский край, имея инновационную активность, не имея достаточного научного потенциала, в своей инвестиционной деятельности решает в основном региональные задачи, поэтому и сумма инвестиций у территории незначительна.

Кемеровская и Иркутская области – территории, где, с одной стороны, был сформирован научный потенциал с упором на прикладные исследования, с другой, – монопрофильность территорий, низкий уровень конкурентоспособности, сдерживающий фактор по добыче энергоресурсов [8]: уголь в Кемеровской области, нефть, гидроресурсы в Иркутской области.

Республики Алтай, Тыва и Хакасия – это территории, где в основном развивается аграрный сектор, сфера деятельности, связанная с развитием ноосферных заповедников и формированием инфраструктуры туризма и природных курортов. Для данных территорий «инновационная активность» и «занятость в научной сфере» не являются ключевыми показателями, поэтому на величину инвестиций в основной капитал не влияют.

Новосибирская область – регион, с высоким уровнем промышленного производства, научным центром, занимающимся фундаментальными исследованиями, с развитой инфраструктурой. С другой стороны, имея диверсифицированную экономику, стратегия развития территории основным драйвером называет сферу услуг [10], что значительно снижает инновационную активность региона.

В 2020 г. уровень инновационной активности Красноярского края был 6,7 процентов, что значительно меньше, чем в целом в СФО (9,8 процентов) и в России (10,8 процентов). Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками составила 15,93 процента от общего числа научных работников СФО, что соответствует третьему месту после Новосибирской и Томской областей.

В стратегии социально-экономического развития Красноярского края основные приоритеты определены как [9, с. 7-8]: развитие базовых бюджетообразующих отраслей, обеспечивающих вклад в экономику региона; развитие новой экономики, основанной на достижениях современной науки, развитии инноваций и производстве продукции с высокой добавленной стоимостью; развитие территориально распределенных отраслей сельского хозяйства и лесопромышленного комплекса, обеспечивающих основную занятость в сельских территориях и формирующих каркас расселения края.

В 2020 году уровень инновационной активности Томской области был самым высоким (24,6 процентов) и численность персонала, занятых научными исследованиями и разработками, для СФО был достаточно высок (18,86 процентов).

Одним из главных приоритетов социально-экономического развития Томской области – это развитие высокотехнологичных производств, технологическое перевооружение отраслей промышленности, что позволит использовать научно-технический и кадровый потенциал региона, обеспечить реализацию модели импортозамещения в регионе [15, с.7-8].

Омская область: на 2020 год уровень инновационной активности составлял 10,5 процентов, численность персонала, занятых научными исследованиями и разработками, – 8,06 процента. Это одни из самых высоких показателей по Сибирскому федеральному округу.

На территории Омской области сформировалось несколько высокотехнологичных кластера [11]: нефтепереработки и нефтехимии, агропищевого, лесопромышленного (производство продуктов с высокой добавленной стоимостью), контрактного производства высокотехнологичных компонентов и систем.

Инновационная активность Алтайского края в 2020 году была одной из самых существенных – 19,5 процентов, доля же научных работников составила лишь 5,16 процента.

Географически край расположен на пересечении крупных миграционных и трансграничных транспортных потоков, в непосредственном соприкосновении с исторически близкими государствами и растущими рынками Центральной Азии. Это делает его инвестиционно-привлекательным, а специализация территории на агропромышленном секторе экономики делает его в условиях дефицита продуктов питания в мире экспорто-ориентированным.

В 2020 году инновационная активность в Иркутской области составила 7,1 процент, численность персонала, занимающегося научной деятельностью и разработками, – 7,79 процентов. Это не самые низкие значения данных показателей. В анализируемом периоде влияние инновационной активности не оказывало существенных влияний на результирующий признак, в то время как численность персонала, занятого научной деятельностью, отрицательно влияет на инвестиционную деятельность. При этом в Стратегии региона инновационная составляющая в приоритетах на долгосрочную перспективу представлена слабо. Это означает, что предприятия–лидеры экономики данной территории являются не лидерами тех крупных корпораций, в состав которых они входят.

Кемеровская область традиционно являлась регионом, где основной деятельностью являлась угольная промышленность. Инновационная активность в регионе была связана в основном с этой отраслью, поэтому, исходя из теории Жизненного цикла, можно утверждать, что она находится на стадии «зрелости» (хотя запасов угля, по оценкам ученых [8], хватит еще минимум лет на сто). С прикладными научными исследованиями в стране сложнее, что и показало влияние фактора X9 на результативный признак.

Географическое положение республик Алтай и Тыва можно охарактеризовать как приграничное, во-первых, а, во-вторых, как периферийное. Экономики республик – это сельское хозяйство, туризм и т.д. Республика Тыва – это огромный ноосферный заповедник. Полезные ископаемые в регионах либо слабо изучены, либо слабо востребованы из-за наличия в округе иных крупных месторождений с более упрощенной добычей. Например, уголь – добыча его в Кемеровской области менее затратна, чем в той же Республике Тыва.

В Стратегиях социально-экономического развития регионов основной упор делается на формирование агропромышленного и туристического кластеров [12], на развитие транспортных коридоров (например, «Кызыл (Республика Тыва, Россия) – Хандагайты (Республика Тыва, Россия) – Улангом (Монголия) – Ховд (Монголия) – Урумчи (Китай)») [13].

Между Красноярским краем, Республикой Хакасия и Республикой Тыва 17 апреля 2018 года было подписано Соглашение о сотрудничестве по реализации проекта «Енисейская Сибирь», которое направлено на реализацию идеи пространственного развития входящих в него территорий [5].

Республика Хакассия. В 2020 году инновационная активность в республике составляла 3,8 процентов, доля персонала, занятого научными исследованиями и разработки, составляет 0,2 процента. Долгое время Хакасия входила в состав Красноярского края, в 90-е годы республика отделилась, но экономические, производственные и научные с краем остались. И стало естественным, что два субъекта, присоединив третий, вошли в проект Енисейская Сибирь.

Особое место по влиянию факторов на результативный признак занимает Новосибирская область. Влияние фактора инновационной активности на инвестиционную составляющую в регионе незначительно, но имеет положительный знак. Это связано, прежде всего, с диверсификацией экономики территории. Новосибирская область последнее время активно поддерживала у себя развитие малого и среднего бизнеса. Доля ученых в численности научных работников округа у области наибольший – 40,81 процент, но на инвестиционную деятельность это практически не влияет. В Стратегии социально-экономического развития региона акценты расставлены не в пользу науки, а иных сфер экономики. С одной стороны, качество научных исследований в некоторых ключевых областях, – например, в физических науках, – по объективным показателям уже сегодня находится на мировом уровне; с другой – в регионе отмечается низкий спрос на инновации, в том числе по причине низкой платежеспособности основных заказчиков регионального рынка и низкой восприимчивости реального сектора экономики к инновациям [10, с. 6].

Потребителями новых научных знаний в обществе является само общество, и ученые Новосибирского академгородка не работают только на свой регион – это первое. Второе – наука на сегодняшний день является недокапитализированной отраслью вообще, что делает ее одной из самых проблемных сторон экономики страны.

 Выводы

Проведенный анализ показал, что инвестиционная активность и наличие научного потенциала в регионе не обеспечивает привлечения инвестиций на территорию. Обоснованием для формирования устойчивого развития экономики Сибири и Дальнего Востока и активизации процессов инвестирования в регион должна стать единая концепция его развития, основанная на парадигме кластеризации экономики макрорегиона, построенного на формировании институтов развития и их взаимодействии с институтами власти. В основе концепции должна лежать парадигма пространственного развития, где механизм реализации может быть выстроен следующим образом:

1. В средне- и долгосрочной перспективе необходимо формирование логистической сети, как с выходом на трансграничные связи на юге, так и строительство широтного транспортного коридора – Северо-Сибирской магистрали как части Северо-Российской Евразийской железнодорожной магистрали [3, c. 128], что станет особенно актуальным в ближайшей перспективе, так как большая часть логистических систем Юго-восточной Азии с переходом на Ближний Восток попадает в зону «Огненного пояса» с возможным разрушением действующих логистических цепочек [1].
2. Развитие (а в ряде случаев, создание) кластеров нефтехимии с высокой добавленной стоимостью (Омская область, Красноярский край) на базе уже имеющихся нефтеперерабатывающих производств и строительства новых (Иркутская область).
3. Формирование лесопромышленных кластеров и создание на их основе предприятий по переработке биоресурсов, – так называемые, биотехнологии (Красноярский край, Омская, Томская и Иркутская области).
4. В условиях увеличивающегося потребления энергии наличие на территории СФО гидроресурсов позволяет на базе уже построенных станций (Красноярский край и Иркутская область) создать высокотехнологичные энергоемкие производства, модернизировать действующие, что позволит снизить уровень загрязнения окружающей среды
5. Продуктовая безопасность. На территории Сибирского федерального округа в ближайшие годы необходимо провести существенный объем работ по восстановлению и обновлению своего семенного фонда, построить предприятия по производству удобрений.
6. Развитие малого и среднего бизнеса может обеспечить территории развитие сферы услуг, рост уровня жизни населения.

Список источников

1. Безруков А. Встреча со студентами Губкинского университета 23.03.22. URL: https://www.youtube.com/watch?v=WmHddsTX3xw (Дата обращения 11.04.2022).
2. Ковалева М.А., Щебарова Н.Н. Совершенствование устойчивого регионального развития на основе кластеризации экономики // Московский экономический журнал. 2021. №3. С.205-212.
3. Проблемные регионы ресурсного типа: Азиатская часть России / Под ред. В.А. Ламина, В.Ю. Малова. – Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2005.
4. Регионы России: основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2021: Стат. сб. / Росстат. – М., 2021. – 766 с.
5. Соглашение о сотрудничестве между Красноярским краем, Республикой Тыва, Республикой Хакасия по реализации проекта «Енисейская Сибирь». URL: http://www.krskstate.ru/dat/bin/docs_attach/78909_soglaqenie.pdf
6. Стратегия социально-экономического развития Алтайского края до 2035 года. Алтайский край. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/ff2df63883cef734f344126c2294c79e/ak_2019.pdf (Дата обращения 27.03.2022).
7. Стратегия социально-экономического развития Иркутская области до 2036 года. Иркутская область. URL: https://irkobl.ru/sites/economy/socio-economic/project2036/ (Дата обращения 27.03.2022).
8. Стратегия социально-экономического развития Кемеровской области – Кузбасса до 2035 года. Кемеровская область. URL: https://кузбасс-2035.рф/upload/163-ОЗ.doc (Дата обращения 27.03.2022).
9. Стратегия социально-экономического развития Красноярского края до 2030 года. Красноярский край. URL: http://econ.krskstate.ru/ser_kray/2030 (Дата обращения 27.03.2022).
10. Стратегия социально-экономического развития Новосибирской области до 2030 года. Новосибирская область. URL: https://www.nso.ru/page/2412 (Дата обращения 27.03.2022).
11. Стратегия социально-экономического развития Омской области до 2025 года. Омская область. URL: https://omskportal.ru/magnoliaPublic/dam/jcr:8c5a00d8-ffa0-4df9-be7b-66cc38a2d425/Strategiya_2025.pdf (Дата обращения 27.03.2022).
12. Стратегия социально-экономического развития Республики Алтай до 2030 года. Республика Алтай. URL: https://altai-republic.ru/economy_finances/strategy-of-social-economic/ (Дата обращения 27.03.2022).
13. Стратегия социально-экономического развития Республики Тыва до 2030 года. Республика Тыва. URL: https://rtyva.ru/content/2029/ (Дата обращения 27.03.2022).
14. Стратегия социально-экономического развития Республики Хакасия до 2030 года. Республика Хакасия. URL: https://r-19.ru/management/5697/86042.html (Дата обращения 27.03.2022).
15. Стратегия социально-экономического развития Томской области до 2030 года. Томская область. URL: https://tomsk.gov.ru/ctrategija-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitija-tomskoj-oblasti-do-2030-goda (Дата обращения03.2022).
16. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/regional_statistics (Дата обращения 15.03.2022).
17. Юдин А.А., Тарабукина Т.В., Облизов А.В. Методологические основы и механизм управления инновационными процессами в аграрном секторе современной экономики // Московский экономический журнал. 2021. №8. С.131-141.
18. Юдин А.А., Тарабукина Т.В. Развитие инновационных кластеров в агропромышленном комплексе республики Коми с использованием инструментов бизнес-инкубации // Московский экономический журнал. 2021. №1. С.130-140.
19. Porter M. (1998), On Competition. Harvard Business School Press: Cambridge MA

References

1. Bezrukov A. Meeting with students of Gubkin University 23.03.22. URL: https://www.youtube.com/watch?v=WmHddsTX3xw (Accessed 11.04.2022).
2. Kovaleva M.A., Shchebarova N.N. Improvement of sustainable regional development based on clustering of the economy // Moscow Economic Journal. 2021. No.3. pp.205-212.
3. Problem regions of resource type: The Asian part of Russia / Edited by V.A. Lamin, V.Yu. Malov. – Novosibirsk: Publishing House of SB RAS, 2005.
4. Regions of Russia: the main characteristics of the subjects of the Russian Federation. 2021: Stat. sat. / Rosstat.  M., 2021.  766 p.
5. Agreement on cooperation between the Krasnoyarsk Territory, the Republic of Tyva, the Republic of Khakassia on the implementation of the Yenisei Siberia project. URL: http://www.krskstate.ru/dat/bin/docs_attach/78909_soglaqenie.pdf
6. The strategy of socio-economic development of the Altai Territory until 2035. Altai Territory. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/ff2df63883cef734f344126c2294c79e/ak_2019.pdf (Accessed 27.03.2022).
7. The strategy of socio-economic development of the Irkutsk region until 2036. Irkutsk region. URL: https://irkobl.ru/sites/economy/socio-economic/project2036 / (Accessed 27.03.2022).
8. Strategy of socio-economic development of the Kemerovo region – Kuzbass until 2035. Kemerovo region. URL: https://кузбасс-2035.рф/upload/163-ОЗ.doc (Accessed 27.03.2022).
9. Strategy of socio-economic development of the Krasnoyarsk Territory until 2030. Krasnoyarsk Territory. URL: http://econ.krskstate.ru/ser_kray/2030 (Accessed 27.03.2022).
10. The strategy of socio-economic development of the Novosibirsk region until 2030. Novosibirsk region. URL: https://www.nso.ru/page/2412 (Accessed 27.03.2022).
11. Strategy of socio-economic development of the Omsk region until 2025. Omsk region. URL: https://omskportal.ru/magnoliaPublic/dam/jcr:8c5a00d8-ffa0-4df9-be7b-66cc38a2d425/Strategiya_2025.pdf (Accessed 27.03.2022).
12. Strategy of socio-economic development of the Altai Republic until 2030. Altai Republic. URL: https://altai-republic.ru/economy_finances/strategy-of-social-economic / (Accessed 27.03.2022).
13. Strategy of socio-economic development of the Republic of Tyva until 2030. Republic of Tyva. URL: https://rtyva.ru/content/2029 / (Accessed 27.03.2022).
14. Strategy of socio-economic development of the Republic of Khakassia until 2030. The Republic of Khakassia. URL: https://r-19.ru/management/5697/86042.html (Accessed 27.03.2022).
15. Strategy of socio-economic development of the Tomsk region until 2030. Tomsk region. URL: https://tomsk.gov.ru/ctrategija-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitija-tomskoj-oblasti-do-2030-goda (Accessed 27.03.2022).
16. Federal State Statistics Service. URL: https://rosstat.gov.ru/regional_statistics (Accessed 03/15/2022).
17. Yudin A.A., Tarabukina T.V., Oblizov A.V. Methodological foundations and management mechanism of innovative processes in the agricultural sector of the modern economy // Moscow Economic Journal. 2021. No. 8. pp.131-141.
18. Yudin A.A., Tarabukina T.V. Development of innovative clusters in the agro-industrial complex of the Komi Republic using business incubation tools // Moscow Economic Journal. 2021. No.1. pp.130-140.
19. Porter M. (1998), On Competition. Harvard Business School Press: Cambridge MA

Для цитирования: Подвербных О.Е., Лукьянова А.А., Белякова Е.В., Кононова Е.С., Межова И.А. Влияние инновационной активности и научной деятельности на инвестиционную привлекательность региона // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-25/

© Подвербных О.Е., Лукьянова А.А., Белякова Е.В., Кононова Е.С., Межова И.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 331.548

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_222

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ПОИСКА РАБОТЫ (НА ПРИМЕРЕ ТРУДОУСТРОЙСТВА ВЫПУСКНИКОВ ФГБОУ ВО «НИЖНЕВАРТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»)

PROFESSIONAL APPROACH IN JOB SEARCH PLANNING (ON THE EXAMPLE OF EMPLOYMENT OF GRADUATES OF THE NIZHNEVARTOVSK STATE UNIVERSITY)

Ежукова Ирина Федоровна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры коммерции и менеджмента, ФГБОУ ВО «Нижневартовский государственный университет»

Ezhukova Irina Fedorovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Commerce and Management, Nizhnevartovsk State University

Аннотация. В статье подвергается анализу системный процесс поиска работы, описываются наиболее распространенные способы поиска, отмечается необходимость внимательного изучения и анализа рынка трудовых вакансий. Статья позволяет сформировать представление об особенностях работы отдела содействия трудоустройству выпускников и сопровождения практик обучающихся в Управлении развития и платных образовательных услуг в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Нижневартовский государственный университет», основной задачей которого является содействие трудоустройству выпускников вуза. Анализ показал, что профессиональное самоопределение находится во взаимосвязи с процессом построения карьеры, это первый и весьма важный шаг на пути к успешному ее построению.

Abstract. The article analyzes the systematic process of job search, describes the most common search methods, and notes the need for careful study and analysis of the labor vacancies market. The article allows us to form an idea about the peculiarities of the work of the department for the promotion of graduates’ employment and the support of students’ practices in the Department of Development and Paid Educational Services in the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Nizhnevartovsk State University”, whose main task is to promote the employment of graduates of the university. The analysis showed that professional self-determination is interrelated with the process of building a career, this is the first and very important step towards its successful construction.

Ключевые слова: профессиональное самоопределение, поиск работы, вакансия, трудоустройство, выпускники вуза

Keywords: professional self-determination, job search, vacancy, employment, university graduates 

Проблема и цель. В современном социуме процесс трудоустройства выпускников вузов представляется сложным, многоступенчатым, требующим грамотного сопровождения специалистов вуза, которое обеспечит не только правильное профессиональное самоопределение, но и познакомит со спецификой работы на различных предприятиях и требованиями работодателей, анализом вакансий и, в конечном счете, позволит трудоустроиться по окончании обучения. Целью статья является осмысление системы работы отдела содействия трудоустройству выпускников и сопровождения практик обучающихся в Управлении развития и платных образовательных услуг в ФГОБУ ВО «Нижневартовский государственный университет».

Методы и методология. Исследование проводится на основе сравнительного, описательного, типологического методов анализа, количественного и качественного контент-анализа. Для раскрытия сущности понятия «профессиональный подход при планировании поиска работы» были привлечены работы отечественных ученых, посвященные пониманию термина, наполняющим его компонентам. Методология работы опирается на труды Наумовой Н.Н. [1], Плаксы Ю.В. [2], Бискаевой М.А. и Янгалышевой Г.Х. [3], Ковалевской Е.В. [4], Широковой Л.В. [5].

Результаты:

Поиск работы – это сложный и трудоемкий процесс, требующий системного подхода и ответственности от соискателя, который делает самый первый и, возможно, самый главный шаг на своем карьерном пути.

Работа – это не просто способ получения средств для жизни, это и душевный комфорт, и возможность максимальной реализации своих амбиций, потенциала, и, в конечном итоге, это залог успешного существования в социуме, получение удовольствия от труда и жизни.

Прежде всего следует тщательным образом проанализировать рынок труда. К этому желательно приступить как можно раньше, еще на вузовской скамье. Необходимо собрать как можно больше информации о потенциальных работодателях, о перспективах развития в имеющихся на рынке вакансий предприятиях, об их надежности и стабильности, об особенностях работы в отрасли, о требованиях, которые работодатели предъявляют к соискателю, о режиме работы, о дополнительных знаниях, к примеру, иностранных языков, конкретных компьютерных  программ, о квалификации.

Размещая объявления, работодатель имеет четкие представления о тех требованиях, которые он предъявляет к соискателю, о его возрасте, имеющемся стаже работы, о функциональных обязанностях, о режиме работы, о знаниях и навыках претендента на вакантную должность, даже о личностных качествах, которые должны соответствовать требованиям должности.

Соискатель же, должен для себя четко определить все важные моменты, влияющие на поиск работы, не ограниваясь только желаемой заработной платой.

Специалистами сервиса hh.ru (https://hh.ru/students) были сформулированы основные вопросы, их 10, которые должны способствовать правильному выбору вакансий, имеющихся на рынке труда [6].

Проанализируем данные вопросы:

1. Чем бы я хотел заниматься большую часть времени на новой работе?

Соискатель должен четко представлять, что именно, в зависимости от личностных качеств, он хотел бы делать на работе. Будет ли это интенсивная разносторонняя по своему характеру работа, требующая постоянного риска, решения сложных задач, ответственности. Либо это работа с документами, требующая педантичности, скурпулезности, аккуратности. Либо это работа, связанная с решением организационных задач, контролем за их исполнением. Соискатель должен, в первую очередь, определиться с ролью, которая более всего подходит ему.

2. В каком коллективе мне комфортно работать?

Где соискателю наиболее комфортно: в коллективе, где каждый сам за себя, в коллективе, где требуется совместное решение производственных задач, в разновозрастном коллективе, в коллективе, где в приоритете взаимовыручка или активное взаимодействие. Готов ли сам соискатель принимать и оказывать помощь. Это достаточно важные составляющие трудовой деятельности.

3. Какие задачи/проекты из предыдущего опыта заинтересовали меня больше всего?

Довольно редко встречаются задачи, с которыми соискатель  на этапе поиска работы справляется легко, но все же следует определиться с сильными сторонами своих знаний, потому как они являются основой успешного поиска работы.

4. Какой уровень зарплаты для меня минимальный? Готов ли я работать за меньшие деньги во время испытательного срока?

Определение зарплатного минимума – важный аспект, потому что невозможно получать только моральное удовлетворение от работы, денежное вознаграждение должно соответствовать ожиданиям соискателя. Те, кто соглашается в период испытательного срока, на низкий уровень оплаты труда, вызывают настороженность у потенциального работодателя. Также надо понимать, что если в трудовом договоре не будет обозначено повышение заработной платы по окончании испытательного срока, то нет никаких гарантий ее повышения в принципе.

5. Какие у меня сильные стороны? Какие компетенции у меня развиты и как они проявлялись в предыдущей работе?

Как правило, данный вопрос поднимается непосредственно на собеседовании, но к ответу на него следует подготовиться заранее. Сильные стороны – это то, что отличает соискателя от других претендентов, что отмечается окружающими. Бывает так, что честный ответ на этот вопрос приводит к смене профессии. То, что в одной профессии считается слабой стороной (например, недостаточно быстрая работа с документами, но умение организовать данную работу, используя потенциал коллег), может быть сильной стороной в другой профессии (например, организация документооборота и контроль за его исполнением при помощи компьютерных программ)

6. Какие у меня слабые стороны? Что не получалось на старой работе?

Честно рассказывать об этом потенциальному работодателю, конечно, не следует, но, если имеется такой негативный опыт, его следует учесть. Понимание своих слабостей поможет оценить себя объективно и выбрать такую работу, на которой эффективность будет высокой.

7. Какой график работы для меня идеален? Готов ли я работать сверхурочно?

Есть люди, для которых важен четкий размеренный трудовой день, а есть такие, которые находятся в постоянном творческом процессе и готовы работать без определенного графика. В любом случае, необходимо четко понимать, готовы ли Вы работать так, как требует работодатель: сверхурочно, с разъездами в командировки и прочее.

8. Какие предложения я могу сделать своему работодателю по улучшению работы?

Если у претендента есть ответ на этот вопрос – значит он понимает структуру, комплекс мероприятий, реализуемых на данной должности. То есть у него сформировано общее представление о трудовом процессе.

9. Что является основным приоритетом: зарплата, график, интерес, творчество? И чем я готов пожертвовать в первую очередь?

Расстановка приоритетов – важная составляющая. Если их расставить неверно – работа станет не в радость, будет вызывать раздражение и равнодушие. Лучше составить список приоритетов в порядке их убывания и искать работу в соответствии с ними.

10. Какие у меня планы на ближайшее будущее?

Ближайшее будущее – это период 5 лет. Следует определить свои профессиональные планы на этот период, учитывая при этом возможность продолжение образования, получение дополнительной профессии, открытие или развитие собственного бизнеса, вообще, учесть все планируемые изменения в жизни, в том числе кредиты, изменение семейного положения и связанные с этим финансовые расходы и прочее. Нужно четко ответить себе на вопрос: «Кем Вы себя видите через пять лет?».

В настоящее время в открытом доступе на сайтах имеется достаточно большое количество анкет и опросников, профориентационных тестов, целью которых является выделение зон ближайшего развития. Честно ответив на все вопросы в режиме онлайн, можно получить квалифицированные рекомендации от профессионального независимого консультанта, который расшифрует тесты и даст рекомендации по их эффективному использованию. Это позволит сформировать общее понимание того, как следует развивать свою карьеру, в какой области профессиональной деятельности следует искать вакансию, чтобы быть эффективным и замотивированным.

После того, как появилась некая определенность в выборе работы, следует приступить к ее непосредственному поиску. Здесь возможны варианты. Рассмотрим некоторые из них.

К наиболее распространенным способам поиска работы следует относить следующие:

Поиск с помощью знакомых. Это достаточно распространенный способ. При этом важно сообщить как можно более широкому кругу лиц о том, что вы ищите работу, какую работу вы ищете и в какой сфере деятельности. При этом следует учитывать минусы этого способа: количество предложений будет ограниченным, данный способ эффективен только при условии, что Вы – профессионал и у вас налажены контакты с представителями смежных компаний, которым Вы будете интересны. Немаловажно и то, что желание близких помочь, зачастую приводит к бесперспективным собеседованиям, на которых соискателя приглашают по принципу «не могу отказать хлопотавшему за Вас человеку». На этот метод не стоит полагаться как на единственно верный.

Поиск через Интернет. В настоящее время это один из наиболее распространенных способов поиска работы, позволяющий найти большое количество вакансий. В Интернете имеется много специализированных сайтов, посвященных поиску работы: www.trudvsem.ru, www.job.dznhmao.ru, www.rabotavgorode.ru, www.hh.ru, www.superjob.ru; разделы «Карьера» или «Вакансии» на сайтах компаний-работодателей.

Внимательное их изучение и анализ позволяют повысить возможность выбора вакансий. Следует тщательно ознакомиться с наличием у компаний разрешительных документов, проанализировать перспективы их развития, стабильность работы на рынке труда, объективность размещенной информации об их деятельности. Несмотря на то, что специализирующиеся на поиске работы сайты проверяют потенциальных работодателей, следует убедиться лично в объективности и достоверности размещенной информации. Иногда все же встречаются туманные объявления с предложениями о заоблачных заработках при минимальных трудозатратах. Это может быть предложение сетевого маркетинга или мошенничество.

Многие сайты предоставляют возможность размещения своего резюме и подписку на рассылку вакансий. Это требует регистрации на сайте. Процедура достаточно простая. При этом наиболее «продвинутые» сайты позволяют «скрывать» свое резюме, что удобно в случае, если соискатель уже где-то работает, но ищет другую работы, при этом не желая сообщать об этом руководству (например, сайт www.hh.ru).

Способ поиска работы с помощью сети Интернет очень популярен, он дает действительно неплохие результаты, но следует учесть, что не все работодатели готовы размещать объективные данные об имеющихся вакансиях в открытый доступ, преследуя при этом такие цели, как:

• продвижением собственных кандидатов, имеющихся в компании;
• сокрытие собственной базы резюме;
• нежелание работать с кадровыми агентствами и пр.

Поиск через кадровые агентства. Профессиональные консультанты кадровых агентств востребованы многими компаниями при поиске сотрудников. Поэтому обращение в такие агентства может значительно повысить вероятность скорейшего трудоустройства. Как правило, через кадровые агентства ищут работу уже состоявшиеся специалисты, имеющие опыт работы и обладающие практическими навыками, но все же не следует пренебрегать таким поиском работы, так как в  подобного рода учреждениях можно найти раздел, посвященный поиску сотрудников на временную работу, а это реальный шанс перспективного трудоустройства для выпускника.

Кадровые агентства условно подразделяются на два типа:

a) Агентства по подбору персонала (рекрутинговые агентства). Их цель – выполнить заказы работодателей, поэтому услуги для соискателей в них бесплатные. Они осуществляют подбор конкретных кандидатов под определенную вакансию фирмы-заказчика. Это достаточно эффективный способ поиска работы, поскольку большинство рекрутинговых агентств имеет собственную базу данных кандидатов. Достаточно туда направить свое резюме с указанием желаемой должности и контактными данными. Желательно перезвонить и убедиться, что ваше резюме получено и соответствует требованиям агентства, уточнить, кто из менеджеров рассматривает ваше резюме, требуется ли от вас какая-либо дополнительная информация, необходимо ли прийти лично на собеседование, какой срок рассмотрения посланного резюме, когда можно рассчитывать на получение ответа. Приглашение на встречу в агентство равнозначно собеседованию с работодателем. Если менеджер помог вам трудоустроиться, следует сохранить с ним добрые отношения, они могут пригодиться в будущем. Вас запомнят и при возможности могут предложить более интересную вакансию.

Как правило, такие агентства универсально, но иногда они сужают сферу деятельности, определяя для себя специфичные направления: торговля, компьютерные технологии, образование и т.п.

б) Агентства по трудоустройству. Агентства такого рода ищут вакансию под конкретного человека, их услуги платные, но и шанс трудоустройства выше, чем в рекрутинговых агентствах.

Главные отличия эффективно работающих агентств от неэффективных:

• стабильная реклама хотя бы два месяца (без смены рекламных изданий);
• реальные вакансии без повторения из номера в номер;
• вакансии должны отражать реальную структуру спроса. Если очевиден сплошной «top», стоит задуматься.

Необходимо заранее навести справки об агентстве. Предварительно стоит уточнить информацию о спектре и стоимости услуг. Если ответы менеджера расплывчатые, не имеют конкретики, то навряд ли стоит обращаться к ним за услугами. Также следует обратить внимание на штат работников агентства, офис, загруженность телефонных линий. При заключении договора на оказание услуг по подбору вакансий следует обратить внимание на срок оказания услуг – желательно, чтобы договор содержал формулировку «до полного исполнения сторонами своих обязательств».

Структурное подразделение ВУЗа (центры карьеры, отделы по содействию трудоустройству выпускникам, студенческие профсоюзные комитеты и т.п.). В этих подразделениях можно получить исчерпывающую информацию о тех компаниях-партнерах, с которыми сотрудничает вуз, об имеющихся у них вакансиях, принять участие в акции «Ярмарка вакансий», которые проводятся совместно с представителями вуза и работодателей. В компетенции подразделений подобного рода проведение семинаров, посвященных вопросам построения карьеры, к участию в которых привлекаются представители как компаний-работодателей, так и кадровых агентств. На них можно узнать о ситуации на рынке труда, о способах поиска работы и получить ответы на свои вопросы «из первых уст» профессионалов.

Прямое обращение в компании. Отдельные крупные компании имеют свои собственные программы трудоустройства выпускников. Сейчас очень популярно построение такой образовательной траектории, как школа-вуз-компания. На сайтах крупных компаний часто имеются разделы «Выпускникам и студентам» или «Карьера», содержащие информацию о стартовых позициях и карьерных возможностях, о способах прохождения отбора кандидатов и прочее. Это очень хороший вариант начала поиска трудоустройства. Во-первых, это ценный опыт, а во-вторых, упоминание в резюме названия известной компании, с которой Вы прорабатывали вопрос трудоустройства,  в дальнейшем будет «работать» на ваш имидж [7, с. 68].

Прямое обращение к работодателю. При этом необходима тщательная подготовка, в частности: четко сформулируйте цель обращения, чем вы можете быть полезны фирме, продумайте начало и конец разговора, сформулируйте ответы на наиболее вероятные вопросы.

При первом телефонном разговоре необходимо уточнить фамилию, имя, отчество и должность человека, с которым разговариваете. Если он перенаправит ваш звонок, уточните кому. Четко сформулируйте цель звонка и уточните, есть ли время для беседы с вами, если времени нет, то поинтересуйтесь, когда будет удобно перезвонить. Сформулируйте этот вопрос конкретно – «завтра или в среду в первой половине дня», в этом случае уменьшается вероятность отказа. Если телефонная беседа все же намечается, старайтесь быть немногословным, дружелюбным, пользуйтесь профессиональной терминологией, задавайте четкие конкретные вопросы.

В случае, если Вам предложат пройти личное собеседование, уточнить адрес, дату и время, с кем будет проходить собеседование. Если нет – то спросите, куда можно направить резюме, и в случае положительного ответа направьте его как можно скорее, пока о Вас помнят. Не забудьте поблагодарить за уделенное время в конце разговора. В случае повторных звонков каждый раз представляться полностью и всегда будьте пунктуальны.

Ярмарки вакансий. Следует обращать внимание на объявления о городских ярмарках вакансий. Они организуются с определенной периодичностью в каждом муниципалитете. Принимают участие в них представителями работодателей и кадровых агентств, здесь можно оставить анкету, получить информацию об актуальных вакансиях. Это крупные мероприятия с большим количеством участников и, следовательно, с большим потенциалом трудоустройства. Спектр позиций может быть самый разный: производственные, торговые, административные, образовательные вакансии как для специалистов, так и  для выпускников.

Преимущества: во-первых, возможность узнать информацию о компании из первых уст; во-вторых, фирма хорошо понимает, что отсутствие трудового опыта выпускника не является «слабым местом»; в-третьих, у вас имеется возможность оставить свои резюме и лично пообщаться с представителями сразу нескольких работодателей.

В Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Нижневартовский государственный университет» в целях содействия трудоустройству выпускников функционирует Отдел содействия трудоустройству выпускников и сопровождения практик обучающихся в Управлении развития и платных образовательных услуг (УРиПОУ – далее Управление) [Положение об Управлении развития и платных образовательных услуг. Принято решением Учёного совета протокол № 2 от 21 сентября 2020 г.].

Основными задачами Отдела содействия трудоустройству выпускников и сопровождения практик обучающихся являются проведение анкетирования и опрос обучающихся выпускных курсов Университета; оказание консультативной помощи в трудоустройстве выпускников; контроль и заключение договоров на прохождение всех видов практик обучающихся.

Функции отдела содействия трудоустройству выпускников и сопровождения практик обучающихся:

1. Организация и проведение мероприятий (встреч, тренингов, семинаров) по вопросам трудоустройства обучающихся и выпускников Университета.
2. Развитие сотрудничества с Центром занятости населения, а также предприятиями, фирмами и организациями города, являющимися потенциальными работодателями для выпускников Университета.
3. Осуществление постдипломного сопровождения выпускников.
4. Проведение мониторинга жизненных и профессиональных планов обучающихся выпускных курсов.
5. Контроль и учет договоров по всем видам практик, проверка на соответствие профиля образовательной программы деятельности организации согласно Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД).
6. Заполнение отчета для АУ Института развития образования (ИРО) согласно регламента предоставления информации по трудоустройству выпускников НВГУ (ежемесячно).

На сайте ФГБОУ ВО «Нижневартовский государственный университет» http://nvsu.ru/ru/testcentre работает сервис автоматического размещения вакансий. Обучающиеся имеют возможность опубликовать свое резюме, подписаться на обновления вакансий и производить поиск по базе вакансий. Информирование выпускников о вакансиях осуществляется на таких ресурсах как: сайт содействия трудоустройству выпускников (http://rabota.nvgu.ru), группа «Управлении развития и платных образовательных услуг» в социальной сети «Вконтакте», производится адресная рассылка вакансий нетрудоустроенным выпускникам по электронной почте.

Значимыми показателями, характеризующими трудоустройство выпускников НВГУ являются:

1. Мониторинг трудоустройства выпускников в течение года после выпуска, который проводится УРиПОУ посредством телефонных опросов, бесед с выпускниками.
2. Удельный вес численности выпускников вуза, обучавшихся по очной форме обучения, не обращавшихся в службы занятости для содействия в трудоустройства в течение первого года после окончания обучения в вузе, в общем числе выпускников.
3. Удельный вес выпускников, трудоустроившихся в течение календарного года, следующего за годом выпуска, в общей численности выпускников образовательной организации, обучавшихся по основным образовательным программам высшего образования. Мониторинг Министерства науки и высшего образования РФ.

Выпускник образовательной организации считался трудоустроенным на основании информации об обработке данных Пенсионным фондом России и результата их анализа.

Информационно-аналитические материалы по результатам проведения мониторинга деятельности образовательной организации высшего образования публикуются на сайте http://indicators.miccedu.ru.

Поскольку показатель трудоустройства является одним из критериев эффективности ВУЗов, данный критерий включен в эффективный контракт деканов и заместителей деканов.

УРиПОУ регулярно проводит мероприятия, направленные на содействие трудоустройства выпускников.

Информирование выпускников о вакансиях. Информация о вакансиях рассылается нетрудоустроенным выпускникам по электронной почте размещается на сайте НВГУв социальной сети «Вконтаке». Ежегодно сайт rabota.nvsu.ru посещает около 10 000 человек. Наиболее популярные страницы: «Вакансии», «Вакансии Нижневартовского центра занятости», «Работа для студентов», «Ярмарка вакансий НВГУ».

Ежегодная организация ярмарок вакансий. В ярмарке вакансий принимают участие работодатели из г. Нижневартовска, Нижневартовского района, г. Мегиона, г. Лангепаса, г. Стрежевого. Ежегодно работодатели предоставляют более 200 вакансий.

В рамках индивидуальной работы проводится консультирование. Ежегодно в УРиПОУ за содействием в трудоустройстве обращаются около 600 выпускников. С выпускниками проводится индивидуальная работа: консультирование, оказывается помощь в грамотном составлении резюме, информирование о вакансиях, разъяснительная беседа.

Для выпускников ФГБОУ ВО «НВГУ» подготовлен курс «Технология успешного трудоустройства обучающихся и выпускников вузов», он включает в себя мероприятия теоретической и практической направленности (семинары, практические занятия с элементами тренинга, профтестирование, групповые и индивидуальные профконсультации), направленные на подготовку обучающихся к самостоятельной профессиональной жизни [8, с. 34].

УРиПОУ осуществляет постдипломное сопровождение выпускников в течение 1 года после окончания Университета посредством телефонных опросов; электронных переписок; встреч, бесед с выпускниками.

Сотрудники УРиПОУ являются организаторами и участниками ежегодных мероприятий и акций:

1. День открытых дверей «НВГУ»;
2. Заседание Совета Нижневартовской торгово-промышленной палаты (представители субъектов малого и среднего бизнеса г. Нижневартовска);
3. Заседание Координационного совета по содействию трудоустройству молодежи при администрации города Нижневартовска;
4. Городская акция «Абитуриент».

С целью формирования профессионального подхода при планировании поиска работы для выпускников в ФГБОУ ВО «Нижневартовский государственный университет» организованы базовые кафедры.

Базовая кафедра это структурное подразделение университета, созданное совместно с компанией-партнером. Партнерами университета являются:

1. ЗАО «Нижневартовская ГРЭС», договор № 17-15/0057 от 16.07.2015 г. о создании базовой кафедры;
2. ООО ИК «СИБИНТЕК», договор б/н от 14.03.2017 г. о создании базовой кафедры;
3. «Самотлорнефтегаз», договор № СНГ-1997/17 от 18.01.2018 г. о создании базовой кафедры;
4. ЗАО «НИЦ «Югранефтегаз», договор б/н от 19.11.2014 г. об организации филиала кафедры на предприятии, в учреждении, организации.

Профессиональный подход выпускников ФГБОУ ВО «Нижневартовский государственный университет» при планировании поиска работы позволит трудоустроиться практически во все сферы экономики города и региона.

Так, например, мониторинг трудоустроенности выпускников НВГУ разных лет показал, что наши выпускники заняты в разных сферах и отраслях:

• в сфере государственной и муниципальной службы (администрация города и района, департаменты образования округа, города и района. Занимаемые должности: начальники отделов, специалисты управлений, методисты, документоведы);
• сфера образования (высшие учебные заведения, колледжи, школы, детские сады. Занимают должности преподавателей, учителей, педагогов-психологов, воспитателей, музыкальных работников, социальных педагогов, педагогов дополнительного образования, программистов, начальников управления по кадрам, документоведов, секретарей);
• коммерческие организации (торговля, туризм, банки. Работают в качестве менеджеров, помощников экономистов, мерчендайзеров, продавцов-консультантов, начальников отделов, торговых представителей, юристов, операторов и индивидуальных предпринимателей);
• нефтегазодобывающая отрасль – нефтегазодобывающие компании (ПАО «Варьеганнефтегаз», ОАО «НижневартовскНИПИнефть», ЗАО НИЦ «Югранефтегаз», ОАО «Самотлорнефтегаз», АО «СибурТюменьГаз», АО «РН Снабжение». Занимаемые должности: инженер, эколог, эколог-лаборант, инженер-эколог, геодезист, ведущий геолог, инженер по охране труда, специалист, руководитель отдела);
• отрасль информационно-телекоммуникационных услуг (IT-компании, теле-радио компании, редакции, издательства. Занимаемые должности: инженеры, программисты, web-дизайнеры, операторы, ведущие эфиров, журналисты, корреспонденты, редакторы, менеджеры);
• в области культурно-досуговой деятельности и спорта (молодежные центры, центры детского творчества, детские школы искусств, дворцы культуры, детские юношеские спортивные школы. Занимаемые должности: заместители руководителей, документоведы, специалисты по работе с молодежью, руководители кружков (студий), педагогов дополнительного образования, музыкальные работники, художники-оформители, спортивные инструкторы, тренеры, начальники отделов).

Ежегодный мониторинг жизненных планов обучающихся выпускных курсов в НВГУ проводится в виде анкетирования в электронном формате, что позволяет провести анкетирование обучающихся дистанционно, моментально обработать результаты и сформировать отчетные формы. Результаты мониторинга размещаются на сайте НВГУ в свободном доступе.

Выводы:

Приведенные выше наблюдения и процитированные мнения исследователя позволяют сделать вывод о том, что высокое качество образования, получаемого в университете, дает возможность выпускникам найти престижную и перспективную работу в образовательных учреждениях, органах государственной власти, коммерческих структурах, организациях и на предприятиях.

Логика нашего повествования приводит к мысли, что выбор профессии играет важную роль в жизни человека, и влияет как на профессиональную составляющую, так и на перспективу создания семьи, и на материальное состояние, и на психологическую гармонию, самооценку. Профессиональное самоопределение находится во взаимосвязи с процессом построения карьеры, это и есть первый шаг на пути к успешному ее построению.

Мы пришли к выводу, что профессиональный подход при планировании работы по трудоустройству выпускников ФГБОУ ВО «Нижневартовский государственный университет» помог выпускникам НВГУ трудоустроиться практически во все сферы экономики города и региона.

Список источников

1. Наумова Н.Н. Карьера как объект социологического исследования // Политические и социальные проблемы современной России: Сб. научных трудов. Таганрог: ТГПИ, 2004 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kariernoe-prostranstvo-na-rossiyskom-rynke-truda (дата обращения: 21.03.2022).
2. Плакса Ю.В. Основные аспекты эффективного карьерного развития // Сервис в России и за рубежом. 2019. № 2(84). Т. 13. С. 201-212.
3. Бисакаева М.А., Янгалышева Г.Х. Современные тенденции планирования карьеры // Проблемы современной экономики. 2010. № 1-2. С. 113-118.
4. Ковалевская Е.В. Карьерное самоопределение на начальном этапе: структурно-содержательная характеристика и формирование. Монография. М.: Мир науки, 2015. 126 с.
5. Широкова Л.В. Планирование профессиональной карьеры: учеб. пособие / Л.В. Широкова; Юго-Зап. гос. ун-т. Курск, 2019. 202 с.
6. Десять вопросов, которые нужно задать себе, прежде чем искать новую работу году [Электронный ресурс] // URL: https://hh.ru/article/301541 (дата обращения 16.03.2022).
7. Ежукова И.Ф. Обучение навыкам успешного трудоустройства и планирования карьеры выпускников как одна из приоритетных задач вуза // Вестник Нижневартовского государственного университета. 2019. №1. С. 31-36.
8. Шнейдер Л.Б. Психология карьеры. М.: Юрайт, 2018. 187 с.

References

1. Naumova N.N. Kar`era kak ob“ekt sociologicheskogo issledovaniya // Politicheskie i social`ny`e problemy` sovremennoj Rossii: Sb. nauchny`x trudov. Taganrog: TGPI, 2004 [E`lektronny`j resurs]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kariernoe-prostranstvo-na-rossiyskom-rynke-truda (data obrashheniya: 21.03.2022).
2. Plaksa Yu.V. Osnovny`e aspekty` e`ffektivnogo kar`ernogo razvitiya // Servis v Rossii i za rubezhom. 2019. № 2(84). T. 13. S. 201-212.
3. Bisakaeva M.A., Yangaly`sheva G.X. Sovremenny`e tendencii planirovaniya kar`ery` // Problemy` sovremennoj e`konomiki. 2010. № 1-2. S. 113-118.
4. Kovalevskaya E.V. Kar`ernoe samoopredelenie na nachal`nom e`tape: strukturno-soderzhatel`naya xarakteristika i formirovanie. Monografiya. M.: Mir nauki, 2015. 126 s.
5. Shirokova L.V. Planirovanie professional`noj kar`ery`: ucheb. posobie / L.V. Shirokova; Yugo-Zap. gos. un-t. Kursk, 2019. 202 s.
6. Desyat` voprosov, kotory`e nuzhno zadat` sebe, prezhde chem iskat` novuyu rabotu godu [E`lektronny`j resurs] // URL: https://hh.ru/article/301541 (data obrashheniya 16.03.2022).
7. Ezhukova I.F. Obuchenie navy`kam uspeshnogo trudoustrojstva i planirovaniya kar`ery` vy`pusknikov kak odna iz prioritetny`x zadach vuza // Vestnik Nizhnevartovskogo gosudarstvennogo universiteta. 2019. №1. S. 31-36.
8. Shnejder L.B. Psixologiya kar`ery`. M.: Yurajt, 2018. 187 s.

Для цитирования: Ежукова И.Ф. Профессиональный подход при планировании поиска работы (на примере трудоустройства выпускников ФГБОУ ВО «Нижневартовский государственный университет») // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-24/

© Ежукова И.Ф, 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 331.5

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_220

ВЛИЯНИЕ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ НА РЫНОК ТРУДА

IMPACT OF THE CORONAVIRUS INFECTION ON THE LABOR MARKET

Кузнецова Светлана Николаевна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. К.Минина, E-mail: dens@52.ru

Семашка Олеся Светославовна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: semashkaos@std.mininuniver.ru

Гнездин Андрей Владимирович, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: gnezdingav@mail.ru

Анисимова Анастасия Евгеньевна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: ansmvaae@mail.ru

Фонарева Екатерина Дмитриевна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: zakunovaed@st.mininuniver.ru

Kuznetsova Svetlana Nikolaevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: dens@52.ru

Semashka Olesya Svetoslavovna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: semashkaos@std.mininuniver.ru

Gnezdin Andrey Vladimirovich, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: gnezdingav@mail.ru

Anisimova Anastasia Evgenievna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: ansmvaae@mail.ru

Fonareva Ekaterina Dmitrievna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: zakunovaed@st.mininuniver.ru

Аннотация. В научной работе рассмотрены основные показатели рынка труда РФ с целью определения влияния пандемии коронавируса на сферу труда. Современная экономическая обстановка в мире нестабильна и постоянно меняется, рынок труда не является исключением. Актуальность данной работы заключается в том, что COVID-19 повлиял на все сферы жизни человека и изменил темпы и перспективы развития сферы труда. Новизна: в работе определены причинно-следственные связи и закономерности изменения нынешней ситуации на рынке труда Российской Федерации. Ожидаемые результаты: полученные результаты могут быть использованы при разработке дальнейшего плана действий по развитию трудового потенциала страны и прогнозированию возможных рисков. Сфера труда зависима от множества внешних и внутренних факторов, к которым можно отнести: демографическую обстановку, общее состояние национальной экономики, возникновение моды к тем или иным профессиям и т.д. Однако, в последние годы огромное влияние оказала сложившаяся эпидемиологическая ситуация в мире.  Несомненным преимуществом является стирание территориальных границ трудового рынка. Благодаря тому, что стала особо популярна и востребована удаленная работа, появилась возможность работать в любом комфортном месте, где есть подключение к сети Интернет, человек может устроиться на работу в другой город, при этом ему нет необходимости в переезде. Объект исследования: рынок труда РФ. Предмет исследования: влияние пандемии коронавируса на рынок труда. Методы исследования: анализ, сравнение, синтез, статистические методы.

Abstract. The scientific work considers the main indicators of the labor market of the Russian Federation in order to determine the impact of the coronavirus pandemic on the world of work. The current economic situation in the world is unstable and constantly changing, the labor market is no exception. The relevance of this work lies in the fact that COVID-19 has affected all spheres of human life and has changed the pace and prospects for the development of the world of work. Novelty: the paper identifies cause-and-effect relationships and patterns of change in the current situation in the labor market of the Russian Federation. Expected results: the results obtained can be used to develop a further action plan to develop the country’s labor potential and predict possible risks. The sphere of labor is dependent on many external and internal factors, which include: the demographic situation, the general state of the national economy, the emergence of fashion for certain professions, etc. However, in recent years, the current epidemiological situation in the world has had a huge impact. The undoubted advantage is the erasure of the territorial boundaries of the labor market. Due to the fact that remote work has become especially popular and in demand, it has become possible to work in any comfortable place where there is an Internet connection, a person can get a job in another city, while he does not need to move. Object of study: the labor market of the Russian Federation. Subject of study: the impact of the coronavirus pandemic on the labor market. Research methods: analysis, comparison, synthesis, statistical methods.

Ключевые слова: рынок труда, пандемия, темпы роста, риски, анализ, уровень безработицы

Keywords: labor market, pandemic, growth rates, risks, analysis, unemployment rate 

Введение

Цель: определить роль COVID-19 на рынок труда.

Задачи:

• изучить основные экономические показатели эффективности рынка труда;
• проанализировать положительные и отрицательные последствия коронавирусной инфекции;
• сделать выводы о влиянии пандемии на трудовой потенциал страны.

Основные результаты

Первый случай заражения коронавирусной инфекцией был выявлен в 2019 году в Китае, а в России в марте 2020 года. Когда ситуация в Российской Федерации была особо накалена, правительство внесло ряд ограничений, касающихся предпринимательской деятельности. Министерство здравоохранения призывало организации сменить очный формат работы в дистанционный, кроме предприятий непрерывного производств и по продаже продовольственных товаров. Также обеспечить вход в организацию по QR-кодам, которые подтверждают о том, что человек переболел вирусом или вакцинировался и почти полную вакцинацию сотрудников [1].

Методология

Для более полного понимания роли пандемии на рынок труда, был проведен анализ уровня безработицы за 2018-2021 год (рисунок 1).

Рассмотрев рисунок нужно отметить, что после обострения эпидемиологической ситуация в стране наблюдается резкий рост уровня безработицы населения. Наибольший показатель безработицы наблюдается в августе 2020 года и равен 6,4%, что выше нормы (4-5%). Это является следствием того, что множество компаний в связи с кризисной ситуацией были вынуждены сокращать рабочие места [2].

Однако необходимо отметить, что безработица постепенно снижается, так как предприятия все более адаптируются к сложившимся условиям и восстанавливают свой производственный потенциал [3].

Также необходимо провести анализ динамики показателя занятости населения в РФ за рассматриваемый период, представленный на рисунке 2.

Анализируя диаграмму видно, что процент занятого населения значительно упал после перевода большинства организаций на удаленный формат.  Это связано с тем, что не все компании имели возможность поменять формат работы и из-за временного приостановления своей деятельности потребность в определенных специалистах исчезла. Разница в проценте безработного населения между началом рассматриваемого периода и его минимальным значением составляет 1,8%, что является большим уроном для рынка труда [4].

Но также как и процент безработного населения, данный показатель постепенно восстанавливается до значения, которое было до эпидемиологической ситуации, что говорит об эффективной организации деятельности предприятий [5].

Еще одним показателем является рост заработной платы населения (рисунок 3).

На диаграмме видно, что темп роста заработной платы спадает, а в мае 2020 года вовсе принимает отрицательное значение, что не является положительной динамикой, так как инфляционные процессы тоже не стоят на месте [6]. Также в феврале 2019 года, не наблюдается роста заработной платы сотрудников. Это связано с тем, что по указу президента РФ работодатели обязаны были обеспечить сохранение заработной платы сотрудникам во время простоя, но многие работодатели сократили заработную плату до сумм прожиточного минимума, что и сыграло роль в формировании темпов роста заработной платы. Стоит отметить, что, несмотря на трудности, заработная плата растет, хоть и значительно медленнее [7].

Более того не стоит забывать о том, что на протяжении многих лет наблюдается несоответствие запросов по заработной плате соискателей и предлагаемых сумм работодателем. Что в свою очередь является определенной проблемой присущей рынку труда [8].

Не стоит, и забывать о положительном влиянии коронавирусной инфекции на рынок труда. На рынке труда стали более востребованы специалисты IT-сферы, так как каждая организация в сложившихся условиях уделяет особое внимание Интернет развитию своего предприятия: открытие сайтов, автоматизация дистанционной работы, которая до этого производилась вручную и т.д. [9].

Заключение

Подводя итог вышесказанному, необходимо отметить, что пандемия коронавируса сыграла большую роль для рынка труда Российской Федерации. К положительным последствиям можно отнести популяризацию определенных профессий и специальностей, информационное развитие предпринимательства, а к негативным увеличение безработицы и сокращение процента занятого населения, как результат замедление темпов развития рынка труда РФ, но, несмотря на это российский рынок справляется с кризисной ситуацией [10].

Список источников

1. Винокуров, Е.Ф. Характеристики движения трудовых ресурсов и уровень безработицы / Е.Ф. Винокуров // Анализ и моделирование экономических и социальных процессов: Математика. Компьютер. Образование. 2019. Т. 23. № 4. С. 148-155.
2. Кузнецова С.Н., Домнина А.И. Анализ максимизации инновационного проекта. В книге: Математика и математическое моделирование. Сборник материалов XIV Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. 2020. С. 197-198.
3. Кузнецова С.Н., Домнина А.И. Уровень развития государственно-частного партнерства в субъектах РФ В сборнике: Управление качеством в образовании и промышленности. Сборник статей Всероссийской научно-технической конференции. Редколлегия: Белая М.Н. (отв. ред.). 2020. С. 223-227.
4. Кузнецова С.Н., Козлова Е.П., Голыничева Е.М., Жерихова Н.А., Назаркина Е.С. Планирование на предприятии (ООО «СИГМА») Modern Economy Success. 2021. № 6. С. 54-58.
5. Кузнецова С.Н., Романовская Е.В., Жислина Д.В., Назаркина Е.С. Создание единой управляющей компании муниципальных промышленных парков. Russian Economic Bulletin. 2020. Т. 3. № 3. С. 71-78.
6. Скворцов, Е. А. Актуальные проблемы и тенденции развития российского рынка труда / Е. А. Скворцов, А. Ю. Бекешева // Актуальные проблемы сохранения и развития биологических ресурсов: Сборник материалов междунар. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2019. С. 417-422.
7. Шацкая, И.В. Развитие государственной системы управления трудовыми ресурсами на современном этапе / И.В. Шацкая // Экономика труда. 2019. Т. 4. № 3. С. 173-182.
8. Kuznetsov V.P., Kuznetsova S.N., Tsymbalov S.D., Romanovskaya E.V., Andryashina N.S. Investment attractiveness of artificial intelligence technologies in industrial parks. Advances in Research on Russian Business and Management. 2021. Т. 2021. С. 625-631.
9. Kuznetsova S.N., Romanovskaya E.V., Andryashina N.S., Kozlova E.P., Lebedeva T.E. Application of lean construction management innovation economy development technology in industrial parks. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Т. 368 LNNS. С. 465-471.
10. Smirnova Z.V., Gruzdeva M.L., Chaykina Z.V., Kuznetsova S.N., Artemyeva M.V. Logistic solutions for the efficiency of urban transport in Nizhny Novgorod. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Т. 368 LNNS. С. 640-648.

References

1. Vinokurov, E.F. Xarakteristiki dvizheniya trudovy`x resursov i uroven` bezraboticy / E.F. Vinokurov // Analiz i modelirovanie e`konomicheskix i social`ny`x processov: Matematika. Komp`yuter. Obrazovanie. 2019. T. 23. № 4. S. 148-155.
2. Kuzneczova S.N., Domnina A.I. Analiz maksimizacii innovacionnogo proekta. V knige: Matematika i matematicheskoe modelirovanie. Sbornik materialov XIV Vserossijskoj molodezhnoj nauchno-innovacionnoj shkoly`. 2020. S. 197-198.
3. Kuzneczova S.N., Domnina A.I. Uroven` razvitiya gosudarstvenno-chastnogo partnerstva v sub“ektax RF V sbornike: Upravlenie kachestvom v obrazovanii i promy`shlennosti. Sbornik statej Vserossijskoj nauchno-texnicheskoj konferencii. Redkollegiya: Belaya M.N. (otv. red.). 2020. S. 223-227.
4. Kuzneczova S.N., Kozlova E.P., Goly`nicheva E.M., Zherixova N.A., Nazarkina E.S. Planirovanie na predpriyatii (OOO «SIGMA») Modern Economy Success. 2021. № 6. S. 54-58.
5. Kuzneczova S.N., Romanovskaya E.V., Zhislina D.V., Nazarkina E.S. Sozdanie edinoj upravlyayushhej kompanii municipal`ny`x promy`shlenny`x parkov. Russian Economic Bulletin. 2020. T. 3. № 3. S. 71-78.
6. Skvorczov, E. A. Aktual`ny`e problemy` i tendencii razvitiya rossijskogo ry`nka truda / E. A. Skvorczov, A. Yu. Bekesheva // Aktual`ny`e problemy` soxraneniya i razvitiya biologicheskix resursov: Sbornik materialov mezhdunar. nauch.-prakt. konf. Ekaterinburg, 2019. S. 417-422.
7. Shaczkaya, I.V. Razvitie gosudarstvennoj sistemy` upravleniya trudovy`mi resursami na sovremennom e`tape / I.V. Shaczkaya // E`konomika truda. 2019. T. 4. № 3. S. 173-182.
8. Kuznetsov V.P., Kuznetsova S.N., Tsymbalov S.D., Romanovskaya E.V., Andryashina N.S. Investment attractiveness of artificial intelligence technologies in industrial parks. Advances in Research on Russian Business and Management. 2021. T. 2021. S. 625-631.
9. Kuznetsova S.N., Romanovskaya E.V., Andryashina N.S., Kozlova E.P., Lebedeva T.E. Application of lean construction management innovation economy development technology in industrial parks. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. T. 368 LNNS. S. 465-471.
10. Smirnova Z.V., Gruzdeva M.L., Chaykina Z.V., Kuznetsova S.N., Artemyeva M.V. Logistic solutions for the efficiency of urban transport in Nizhny Novgorod. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. T. 368 LNNS. S. 640-648.

Для цитирования: Кузнецова С.Н., Семашка О.С., Гнездин А.В., Анисимова А.Е., Фонарева Е.Д. Влияние коронавирусной инфекции на рынок труда// Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-22/

© Кузнецова С.Н., Семашка О.С., Гнездин А.В., Анисимова А. Е., Фонарева Е.Д., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.101

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_219

КОНКУРЕНЦИЯ НА РЫНКЕ БЕГОВОЙ ОБУВИ ПОСЛЕ ВВЕДЕНИЯ ЗАПАДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ САНКЦИЙ

COMPETITION IN THE MARKET OF RUNING SHOES AFTER THE INTRODUCTION OF WESTERN ECONOMIC SANCTIONS 

Кузнецова Светлана Николаевна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. К.Минина, E-mail: dens@52.ru

Кутепов Максим Михайлович, кандидат педагогических наук, доцент кафедры физического воспитания и спорта, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. К.Минина, E-mail: kmm-asb@mail.ru

Чирков Матвей Иванович, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: chirkovmi@std.mininuniver.ru

Толченова Ирина Валерьевна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: tolchenova.irinka@mail.ru

Антонова Надежда Дмитриевна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: antonovanadya2004@mail.ru

Колесниченко Анна Игоревна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: anna.kolesnichenko.03@bk.ru

Kuznetsova Svetlana Nikolaevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: dens@52.ru

Kutepov Maxim Mikhailovich, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Physical Education and Sports, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: kmm-asb@mail.ru

Chirkov Matvei Ivanovich, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: chirkovmi@std.mininuniver.ru

Tolchenova Irina Valerievna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: tolchenova.irinka@mail.ru

Antonova Nadezhda Dmitrievna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: antonovanadya2004@mail.ru

Kolesnichenko Anna Igorevna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: anna.kolesnichenko.03@bk.ru

Аннотация. В данном исследовании авторы описывают ситуацию на беговом рынке до 24 февраля 2022 года, и сравнивает ее с нынешней ситуацией. С 24 февраля экономическая ситуация в России изменилась в худшую сторону с точки зрения ассортимента товаров на всех рынках. Ситуация коснулась и рынка беговой обуви. Ряд популярных брендов временно приостановил свою деятельность на российском рынке. Анализируется влияние этого события на профессиональных спортсменов и на любителей бега. В данном исследовании представлены варианты действий брендов-конкурентов по активному привлечению внимания бегунов к продукции своих брендов. Кроме того, анализируется возможная динамика цен на беговую обувь в ближайшей и долгосрочной перспективах. Проведение благотворительных и массовых забегов рассматривается как возможность повышение популярности бренда среди потребителей, при условии его спонсорской поддержки. Научная новизна: предложена модель привлечения внимания новых клиентов, оставшихся без «любимого» бренда беговой обуви к другому бренду. Ожидаемые результаты: повышение эффективности от конкуренции на рынке беговой обуви. Готовность к реализации, опыт реализации: опыта реализации данной модели нет. Наличие аналогов, преимущества перед аналогом (инновационность): все методы привлечения клиентов использовались, но не наблюдалось массовости и системности, а также согласованности данных методов между собой. Инновационность заключается в комплексном подходе.

Предмет и объект исследования: предметом исследования является рынок обуви, объектом исследования является рынок беговой обуви. Используемые методы и технологии: метод сравнения, синтез.

Abstract. In this study, the authors describe the situation in the running market until February 24, 2022, and compare it with the current situation. Since February 24, the economic situation in Russia has changed for the worse in terms of the range of goods in all markets. The situation also affected the market of running shoes. A number of popular brands have temporarily suspended their activities in the Russian market. The impact of this event on professional athletes and runners is analyzed. This study presents options for competing brands to actively attract the attention of runners to the products of their brands. In addition, the possible dynamics of prices for running shoes in the short and long term is analyzed. Holding charity and mass races is seen as an opportunity to increase the popularity of the brand among consumers, subject to its sponsorship. Scientific novelty: a model is proposed to attract the attention of new customers who are left without a «favorite» brand of running shoes to another brand. Expected results: Increased efficiency from competition in the running shoe market. Readiness for implementation, experience in implementation: there is no experience in implementing this model. The presence of analogues, advantages over analogues (innovativeness): all methods of attracting customers were used, but there was no mass and systematic, as well as consistency of these methods with each other. Innovation lies in an integrated approach. Subject and object of research: the subject of research is the footwear market, the object of research is the market of running shoes. Used methods and technologies: comparison method, synthesis.

Ключевые слова: конкуренция, рынок беговой обуви, санкции, динамика, бренд, эффективность

Keywords: competition, running shoes market, sanctions, dynamics, brand, efficiency 

Введение

Цель исследования: изучить конкуренцию на рынке беговой обуви после введения западных экономических санкций.

Задачи исследования:

1. Изучить сегмент беговой обуви до введения западных экономических санкций;
2. Изучить сегмент беговой обуви после введения западных экономических санкций;
3. Изучить влияние этих санкций на разные группы потребителей;
4. Изучить динамику цен на рынке беговой обуви;
5. Изучить варианты популяризации брендов на рынке беговой обуви.

Основные результаты

Сегмент беговой обуви на российском рынке до середины февраля был одним из самых конкурентных, так как покупателя лимитировал лишь такой фактор, как цена. То есть, покупатель мог приобрести любые кроссовки, исходя из своих целей и финансовых возможностей. На российском рынке были представлены такие бренды-производители:

• Adidas (Германия).
• Nike (США).
• Asics (Япония).
• Brooks (США).
• Saucony (США).
• New Balance (США).
• Puma (Германия).
• Kalengi (Франция).
• Demix (Россия).
• Hoka (Франция).

Нужно понимать, что данные бренды были представлены в разных сферах бега (любительский и профессиональный уровень) неоднородно: Adidas и Nike были наиболее популярны среди представителей профессионального спорта, продвинутые любители бега отдавали предпочтение   кроссовкам фирмы Asics, New Balance и Hoka, школьники и начинающие любители бега зачастую предпочитали бюджетную фирму Demix или Kalenji. В случае школьников связано это с тем, что к школе детям стараются купить все в одном магазине, чтобы потратить на это как можно меньше времени [1]. В школу нужны универсальные кроссовки, а кроссовки Demix и Kalengi продаются в больших магазинах (Спортмастер и Декатлон), в которых, кроме кроссовок можно купить и спортивный костюм, и шапочку для плавания и плавки. Кроме того, даже беговые кроссовки из этих магазинов можно назвать универсальными, так как у них  не такая тонкая сетка, как у профессиональной беговой обуви. Кроме того, в данном случае гораздо проще при износе старой пары купить в этом же магазине точно такую же бюджетную пару.

После введения санкций странами Евросоюза и США ряд популярных брендов приостановил свою деятельность на территории РФ, а именно:

• Puma.
• Adidas.
• Nike.

Кампания Adidas входит в топ-10 ритейлеров компании, занимающейся розничной торговлей  обуви в России, в этот топ также входит и кампания Декатлон, которая свою позицию пока никак не обозначила. Так как спрос на спортивную обувь можно считать эластичным, то есть, если данные фирмы ушли с российского рынка, то потребитель приобретет товар другого бренда. Следовательно, в данный момент фирмам-конкурентам следует разворачивать рекламную кампанию для привлечения новых клиентов [2].

В данной ситуации больше всего пострадали профессиональные спортсмены, так как бренды Adidas и Nike являлись новаторами в сфере беговой обуви. Nike впервые показал миру кроссовки с карбоновой пластиной, а позже шиповки с карбоновой пластиной. Было установлено большое количество мировых рекордов. Аналоги данных кроссовок, производимые другими брендами, судя по выборке результатов лучших атлетов на всех дистанциях, значительно хуже, чем первоисточник [3].

Что касается Adidas, то их изобретением считается пена для промежуточной подошвы, которая не только поглощает ударную нагрузку, но и возвращает часть энергии бегуну (речь о технологии boost). Следовательно, нашему профессиональному спорту следует ожидать небольшие спады в спортивных результатах атлетов, так как они на время потеряли доступ к этим технологиям [4].

Любители пострадали в меньшей степени по той причине, что именно их спрос на беговую обувь в большинстве случаев можно считать эластичным [5].

Что касается динамики цен то тут нужно сказать, что образование цен почти на любом рынке, не только беговой обуви, зависит от курса иностранных валют (доллар США, евро). Если бы было  возможно предсказать курс этих валют, то, скорее всего в мире было бы либо еще большее напряжение, либо чуть большее спокойствие.

Например, если бы все сегодня узнали, что через месяц курс доллара будет 200 рублей, то рынок бы столкнулся с огромным дефицитом на всех уровнях. В сторону снижения курса это будет работать похожим образом, только вместо повышенного спроса будет проявление пониженного спроса.

Очевидно, никто не захочет совершать крупные покупки сейчас, сели будет известно, что через месяц их можно будет совершить чуть выгоднее. В целом, процесс понижения цены гораздо сложнее, ведь если повышается цена на продукт, то повышается и зарплата работников, а потом работодателю будет очень сложно объяснить, почему он будет платить им меньше. Таким образом, динамика цен на беговую обувь в ближайшем будущем выглядит так: ожидается рост цен на 20-35%. В длительной перспективе можно предположить либо стагнацию цен в данном положении, либо незначительный рост до 5% ежегодно, так как такое явления наблюдалось на данном рынке, на протяжении последних лет [6].

В данный момент на рынке наблюдается такое явление как инфляция спроса, то есть совокупный спрос на беговую обувь превышает совокупное предложение. Это явление связано с отсутствием ведущих ритейлеров  (Nike 24,2 млн долл и Adidas 373 млн долл).  И, это явление, кроме инфляции в стране оказывает влияние на ценообразование в данном сегменте рынка.

Как было сказано выше, сейчас наблюдаются благоприятные условия для развития не очень популярных брендов беговой обуви в силу отсутствия главных конкурентов [7].

Методология

Варианты популяризации брендов на рынке:

1) Скидки – плюсом данного варианта будет его проверенность – потребитель всегда положительно и бурно реагирует на скидки у того или иного бренда, но ведь нельзя сохранять скидки постоянно, так как это просто невыгодно. К тому же другие компании могут подать коллективное заявление в суд по подозрению в демпинге, что может негативно отразиться на имидже кампании [8].

2) Популяризация бега через профессиональных спортсменов и их социальные сети. Похожую концепцию в данный момент реализует бренд Asics. Их проект Asics Frontrunner в данный момент уже объединил большое количество бегунов различных социальных групп – от профессиональных спортсменов до лиц с ограниченными возможностями. Отличие данного проекта в том, что ежегодно проводится конкурс на места в данной команде, участие в котором может принять любой желающий. Кроме того, можно взять распространенную модель – найти быстрого известного российского бегуна и заключить с ним контракт [9].

3) Спонсорская поддержка  на любительских и благотворительных стартах. Хорошим примером такой поддержки (к сожалению, единичной, то есть один старт в год) является  бренд Hoka. Они организуют Hoka Wild Trail – один из самых красивых трейлов страны. Широкий выбор дистанций от вертикального километра, до 180 км с набором 13 200 метров. Маршруты проложены по территории курортов «Роза Хутор», «Газпром», Кавказскому государственному природному биосферному заповеднику и Сочинскому Национальному парку. Из минусов можно выделить, что, в случае плохой организации, будет большое количество негативных отзывов, что, опять же, негативно скажется на имидже кампании. Но также стоит понимать, что вся деятельность в сфере бизнеса всегда сопряжена с рисками [10].

Заключение

Таким образом, можно предложить следующий вариант привлечения новых клиентов к бренду беговой обуви:

1. Анонсировать проведение массового, желательного благотворительного, забега, выступить его генеральным спонсором.
2. За 6 недель или за 1 месяц, в период активной рекламной кампании объявить о скидках в фирменных магазинах на беговую обувь для всех участников забега.
3. За месяц анонсировать участие знаменитого спортсмена (лыжника, гимнаста) необязательно бегуна, в данном забеге, предварительно заключив с ним контракт на предоставление беговой обуви.

Список источников

1. Анненкова, Т.Н. Анализ российского рынка обуви/Т.Н. Анненкова, М.Б. Пикалова//Проблемы конкурентоспособности потребительских товаров и продуктов питания: сборник научных статей материалы Международной научно-практической конференции, Курск, 12 апреля 2019 года. Курск: Юго-Западный государственный университет, 2019. С. 30-35.
2. Киселева Е.Д., Рыжакова К.А., Кузнецова С.Н. Столыпинский вестник. Цифровизация – фактор повышения конкурентоспособности на мировом рынке. 2022. Т. 4. № 1.
3. Ф.А. Абдурахманова Рынок обуви: глобальные тенденции, перспективы развития кожевенно-обувной промышленности в бухарской области//Глобальная экономика и образование. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rynok-obuvi-globalnye-tendentsii-perspektivy-razvitiya-kozhevenno-obuvnoy-promyshlennosti-v-buharskoy-oblasti.
4. Хайретдинов, Б.А. Анализ рынка и оценка качества обуви / Б.А. Хайретдинов//Инновационное и социальное предпринимательство: Сборник научных статей. – Москва: Издательство «Русайнс», 2017. С. 19-23.
5. Ченчик Анастасия Валерьевна Особенности предпринимательства в индустрии моды // Российское предпринимательство. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-predprinimatelstva-v-industrii-mody.
6. Artemyeva M.V., Garina E.P., Kuznetsova S.N., Potashnik Y.S., Bezrukova N.A. Ecommerce surge as an element of a modern economy integration mechanism development. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Т. 368 LNNS. С. 492-500.
7. Kuznetsova S.N., Romanovskaya E.V., Andryashina N.S., Kozlova E.P., Kutepov M.M. Integration mechanism for improving planning for innovative engineering enterprises. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Т. 368 LNNS. С. 275-282.
8. Potashnik Y.S., Andryashina N.S., Artemyeva M.V., Kuznetsova S.N., Garina E.P. Methodology for assessing the effectiveness of investment projects, taking into account the impact of their implementation on the competitiveness of enterprises in agriculture. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. Т. 264. С. 227-233.
9. Potashnik Y.S., Garina E.P., Kozlova E.P., Kuznetsova S.N., Garin A.P. Impact on risk factors of industrial enterprises. Advances in Research on Russian Business and Management. 2021. Т. 2021. С. 617-623.
10. Potashnik Y.S., Kuznetsov V.P., Garina E.P., Kuznetsova S.N., Romanovskaya E.V. Methodology for risk analysis of industrial enterprises based on the probability distribution. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Т. 368 LNNS. С. 734-740.

References

1. Annenkova, T.N. Analiz rossijskogo ry`nka obuvi/T. N. Annenkova, M.B. Pikalova//Problemy` konkurentosposobnosti potrebitel`skix tovarov i produktov pitaniya: sbornik nauchny`x statej materialy` Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Kursk, 12 aprelya 2019 goda. Kursk: Yugo-Zapadny`j gosudarstvenny`j universitet, 2019. S. 30-35.
2. Kiseleva E.D., Ry`zhakova K.A., Kuzneczova S.N. Stoly`pinskij vestnik. Cifrovizaciya – faktor povy`sheniya konkurentosposobnosti na mirovom ry`nke. 2022. T. 4. № 1.
3. F.A. Abduraxmanova Ry`nok obuvi: global`ny`e tendencii, perspektivy` razvitiya kozhevenno-obuvnoj promy`shlennosti v buxarskoj oblasti//Global`naya e`konomika i obrazovanie. 2021. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rynok-obuvi-globalnye-tendentsii-perspektivy-razvitiya-kozhevenno-obuvnoy-promyshlennosti-v-buharskoy-oblasti.
4. Xajretdinov, B.A. Analiz ry`nka i ocenka kachestva obuvi / B.A. Xajretdinov//Innovacionnoe i social`noe predprinimatel`stvo: Sbornik nauchny`x statej. – Moskva: Izdatel`stvo «Rusajns», 2017. S. 19-23.
5. Chenchik Anastasiya Valer`evna Osobennosti predprinimatel`stva v industrii mody` // Rossijskoe predprinimatel`stvo. 2017. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-predprinimatelstva-v-industrii-mody.
6. Artemyeva M.V., Garina E.P., Kuznetsova S.N., Potashnik Y.S., Bezrukova N.A. Ecommerce surge as an element of a modern economy integration mechanism development. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. T. 368 LNNS. S. 492-500.
7. Kuznetsova S.N., Romanovskaya E.V., Andryashina N.S., Kozlova E.P., Kutepov M.M. Integration mechanism for improving planning for innovative engineering enterprises. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. T. 368 LNNS. S. 275-282.
8. Potashnik Y.S., Andryashina N.S., Artemyeva M.V., Kuznetsova S.N., Garina E.P. Methodology for assessing the effectiveness of investment projects, taking into account the impact of their implementation on the competitiveness of enterprises in agriculture. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. T. 264. S. 227-233.
9. Potashnik Y.S., Garina E.P., Kozlova E.P., Kuznetsova S.N., Garin A.P. Impact on risk factors of industrial enterprises. Advances in Research on Russian Business and Management. 2021. T. 2021. S. 617-623.
10. Potashnik Y.S., Kuznetsov V.P., Garina E.P., Kuznetsova S.N., Romanovskaya E.V. Methodology for risk analysis of industrial enterprises based on the probability distribution. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. T. 368 LNNS. S. 734-740.

Для цитирования: Кузнецова С.Н., Кутепов М.М., Чирков М.И., Толченова И.В., Антонова Н.Д., Колесниченко А.И. Конкуренция на рынке беговой обуви после введения западных экономических санкций// Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-21/

© Кузнецова С.Н., Кутепов М.М., Чирков М.И., Толченова И.В., Антонова Н.Д., Колесниченко А.И., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 334

ББК 65

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_214

ОБЗОР ТАМОЖЕННОЙ СТАТИСТИКИ ТОРГОВЛИ ДРАГОЦЕННЫМИ МЕТАЛЛАМИ В РФ

REVIEW OF CUSTOMS STATISTICS OF TRADE IN PRECIOUS METALS IN THE RUSSIAN FEDERATION

Шаповалова Мария Андреевна, к.т.н., доцент кафедры таможенных операций и таможенного контроля Санкт-Петербургского филиала им. В.Б. Бобкова Россиийской таможенной академии, Россия, г. Санкт-Петербург

Shapovalova Maria Andreevna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Customs Operations and Customs Control of the St. Petersburg Branch named after V.B. Bobkov of the Russian Customs Academy, Russia, St. Petersburg

Аннотация. В статье исследованы статистическая информация, раскрывающая объем ввоза и вывоза драгоценных металлов в Российской Федерации и проблемы, возникающие при их перемещении. Автором рассмотрен перечень стратегически важных товаров и ресурсов, который дополнен изделиями из драгоценных металлов, камней, природного жемчуга. Выявлены проблемные вопросы перемещения драгоценных металлов и драгоценных камней в рамках Евразийского экономического союза.

Abstract. The article examines statistical information that reveals the volume of import and export of precious metals in the Russian Federation and the problems that arise during their movement. The author considered a list of strategically important goods and resources, which is supplemented by items made of precious metals, stones, natural pearls. Identified problematic issues of movement of precious metals and precious stones within the Eurasian Economic Union

Ключевые слова: таможенная статистика; государственный контроль; апробирование; драгоценные металлы и камни

Keywords: customs statistics; state control; testing; precious metals and stones 

Пандемия COVID-19 существенно затормозила экономические процессы не только внутри нашей страны, но и во всем мире в целом. Однако объемы перемещаемых через таможенную границу драгоценных металлов не снижаются. Например, экспорт драгоценных металлов из России в период пандемии короновируса существенно вырос по сравнению с предыдущими годами. Это связано с тем, что роль драгоценных металлов в экономике России действительно высока. В условиях всемирных интеграционных процессов велика важность создания единого рынка таких товаров между различными типами международных интеграций, в том числе в Евразийском экономическом союзе (ЕАЭС). Так, в рамках ЕАЭС формирование единого рынка драгоценных металлов и камней определено  «Соглашение об особенностях осуществления операций с драгоценными металлами и драгоценными камнями в рамках Евразийского экономического союза» [1], которое стало новым толчком для увеличения взаимодействия между государствами-членами, разрушения торговых барьеров и тем самым, упрощения процедуры ввоза и вывоза, путем создания единых требований и правил оборота драгоценных металлов.

Актуальность исследования связана с тем, что государство осуществляет контроль за перемещением драгоценных металлов и напрямую оказывает влияние на объем оборота драгоценных металлов, развитие внутреннего рынка и его конкурентоспособность, а также на экономику страны в целом.  Именно эффективность оборота драгоценные металлов на национальном уровне и их перемещения через границу с давних пор являются показателем прочности и устойчивости экономики страны.

Целью исследования является анализ статистической информации, раскрывающей объем ввоза и вывоза драгоценных металлов в Российской Федерации и проблем, возникающих при их перемещении.

В соответствии с целью исследования, автором поставлены следующие задачи:

1. Проанализировать таможенную статистику торговли драгоценными металлами в РФ.
2. Выделить проблемы перемещения драгоценных металлов на территории ЕАЭС.

Большая роль отведена драгоценным металлам в структуре торгово- экономических отношений, а экспорт и импорт таких товаров, несомненно, влияет на политическую деятельность государства. Добыча золота осуществляется в более чем 75 странах. Крупнейшие месторождения расположены в Китае, Южной Африканской республике, Канаде, Соединенных Штатах Америки, Австралии, Индонезии и России.

Крупные золотые месторождения в России располагаются на Чукотке, Амуре, на Урале, в Красноярском крае и в Магадане. Учеными также отмечается территория Подмосковья и Крымского полуострова. Промышленная добыча металла активно идет в Кемеровской и Свердловской областях (Воронцовское, Березовское и Богомоловское месторождения), Забайкалье (Балейский район).

Добыча золота в мире в 2020 году снизилась на 3% и составила около 3200 тонн. Уже в течение десяти лет почетное первое место по добыче золота в мире занимает Китай, в 2019 и 2020 году им было добыто по 380 тонн золота. По состоянию на 2020 год Россия входит в первые 10 стран мира по добычи золота, занимая почетное третье место (300 тонн).

Серебро занимает вторую строчку популярности по добыче драгоценных металлов, уступая первое место золоту. На данный момент запасы серебра на территории России оцениваются в 70 000 тонн. За январь – декабрь 2020 года в соответствии с данными Министерства Финансов РФ общий объем добытого серебра – 438, 35 тонн [2].

Рассмотрим статистическую отчетность ввоза драгоценных металлов на территорию Российской Федерации на период с 2016 по 2020 год,  представленную в таблице 1.

Импорт в Россию товаров из группы 71 Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности ( ТНВЭД ЕАЭС) за период 2016 –2020 гг. составил 3,65 млрд. долл. США41 , общим весом 10.7 тыс. тонн. В части стоимостной характеристики наибольший объем импорта пришелся на 2019 год и составил 1,08 млрд. долл. США, как представлено на рис. 1. На рис. 2 изображены количественные характеристики объема импорта с 2016 по 2020 гг. В целом, за выбранный период общий объем импорта драгоценных металлов в долларах США и в тоннах увеличился [3].

Снижение курса рубля привело к тому, что товары из драгоценных металлов в других странах стали более дорогостоящими для России, сюда же относится и переработка сырья за границей. Сравним объемы импорта в млн. долл. США по отдельным товарным позициям группы 71 ТНВЭД ЕАЭС в 2020 году и в 2019, представленным в таблице 2.

Положительные изменения наблюдаются в товарных позициях 7106, 7108; 7110 и 7115. Отрицательные изменения наблюдаются для товарных позиций 7110, 7112, 7113, 7114, 7118 [3].

Импорт в Россию товаров группы 71 ТНВЭД ЕАЭС за 2020 составил 792 млн. долл. США,  что на на 25.45%  ниже по сравнению с 2019 годом. В основном импортировались «отходы и лом драг. металлов» (41%), «ювелирные изделия и их части из драгоценных металлов» (40%). Импорт отходов и лома драгоценных металлов является положительным фактом для ювелирной промышленности нашей страны, поскольку при поставке сырья для переработки российскими компаниями, повышается добавленная стоимость изделий.

Российский экспорт товаров из группы 71 ТН ВЭД ЕАЭС за период 2016 –

2020 составил 75.7 млрд. долл. США, общим весом 28.7 тыс. тонн. В части стоимостной характеристики наибольший объем экспорта пришелся на 2020 год и составил 30,4 млн. долл. США, как представлено в таблице 3. Что касается количественных характеристик, то в 2020 году наблюдается наибольший объем экспорта за представленный период – 6,67 тыс. тонн [5]. В целом, за выбранный период общий объем экспорта драгоценных металлов в долларах США и в тоннах увеличился. Несмотря на то, что эпидемия короновируса в 2020 году значительно затормозила экономику не только нашей страны, но и всего мира в целом, экспорт из России драгоценных металлов и изделий из них существенно вырос, показав абсолютный рост объемов в два раза по сравнению с предыдущим годом. Эксперты сходятся во мнении, что такие результаты связаны с политической деятельностью нашей страны, нацеленной на компенсацию падения доходной части от экспорта других товаров [5].

В основном в 2020 году экспортировались «золото необработанное или в виде порошка» (37%), и «платина необработанная или в виде порошка» (29%) [5]. Экспорт золота по итогам 2020 года вырос в 2,5 раза по сравнению с 2019 годом до 320 тонн. Аналитики отметили, что Россия традиционно входит в число ведущих мировых производителей золота. Так, в течение последних нескольких лет мы соперничаем с Австралией за второе место.

Что касается субъектов нашей страны, то по большей части экспорт драгоценных металлов и изделий из них приходится на Москву (68,2%), Якутию (12,7%) и Костромскую область (8,6%). Это связано с тем, на территории этих субъектов располагаются крупнейшие предприятия добычи, обработки и производства драгоценных металлов.

Основной товарооборот пришёлся на «золото необработанное или в виде порошка» (37%), «платина необработанная или в виде порошка» (35%) [6].

В конце 2020 года Федеральная пробирная палата подвела итоги своей деятельности и ее территориальными органами было оформлено 7239 актов государственного контроля. По сравнению с 2019 годом количество оформленных актов увеличилось на 5%. Количество оформленных актов государственного контроля приведено на рисунке 4.

За период 2016-2020 гг. общий объем импорта в Россию драгоценных металлов увеличился, что свидетельствует о верном направлении регулирования и контроля ввоза со стороны нашего государства. Однако, если рассматривать для анализа более долгосрочный период, то можно отметить, что объемы ввоза в нашу страну драгоценных металлов уменьшился.

В 2018 году Правительство РФ на основе Постановления от 22.10.2018 от №1259 «О внесении изменений в перечень стратегически важных товаров и ресурсов для целей статьи 226.1 Уголовного кодекса Российской Федерации» [7] расширило Перечень стратегически важных товаров и ресурсов. Перечень дополнился изделиями из драгоценных металлов, камней, природного жемчуга, также туда внесли часы наручные или карманные, содержащие драгоценный металл, руды и концентраты. Статья 226.1 УК РФ определяет меру наказания при незаконном перемещении стратегически важных товаров в особо крупном размере (стоимость перемещаемых незаконным образом товаров превышает 1000000 рублей) в виде лишения свободы от 3 до 7 лет.

Среди таможенных органов лидерами по борьбе с контрабандой драгоценных металлов и изделий из них являются Южная оперативная, Минераловодская, Северо-Осетинская, Дагестанская и Краснодарская таможня. По большей части преступления по незаконному перемещению драгоценных металлов и изделий из них раскрываются через передачу оперативных данных о таких товарах, другие раскрываются благодаря проведению форм таможенного контроля. Таким образом, контрабанда стратегически важных товаров и ресурсов наращивает свои обороты, а доля теневого рынка растет, приобретая масштабы не только в нашем государстве, но и во всем мире в целом. Решением проблемы контрабанды драгоценных металлов может стать создание Единого рынка драгоценных металлов и изделий из них в ЕАЭС.

В Российской Федерации опломбированием металлов занимается Пробирная палата РФ. У государства есть опасения и недоверие к частным предпринимателям, поэтому нанесение проб в нашей стране находится в ведении государственной инспекции. Если допустить частных организаций к проведению опломбирования, это приведет к снижению цен на данную операцию. Кроме того, рынок драгоценных металлов в России очень жестко и строго регулируется и часто далеко не в пользу российских производителей. К примеру, если российские ювелиры вывезли изделия на международную выставку, то осуществить продажу своих изделий они не смогут без обратного ввоза в Россию и оформления международного контракта.

 «Соглашение об особенностях осуществления операций с драгоценными металлами и драгоценными камнями в рамках Евразийского экономического союза от 22 ноября 2019 г.», вступившее в силу 24 мая 2021 года, включает в себя унифицированные правила обращения и вопросы организации гармонизации нормативно-правового регулирования перемещения драгоценных металлов и камней в рамках ЕАЭС. Данный документ позволяет признать государствам-участникам пробирные клейма друг друга, что позволяет снизить ограничения и способствует стабильному развитию свободного обращения таких товаров в пределах Союза. Однако существует риск ввоза через государства-члены ЕАЭС на территорию нашей страны контрабандой продукции драгоценных металлов, а также изделия могут не соответствовать указанной на них пробе. Например, ввезенные товары с поддельными клеймами из Республики Казахстан, где нет уголовной ответственности за такое правонарушение. Поэтому признание государствами-участниками пробирных клейм на данный момент достаточно рискованно из-за разного уровня государственного контроля не только за оборотом драгоценных металлов, но также за апробированием и клеймением.

Еще одной проблемой является свободное обращение импортных изделий и сырья по более низкой цене, чем цены частных производителей государств-членов ЕАЭС. Соответственно, необходимо предпринять действия по жесткому мониторингу цен на драгоценные металлы и изделия из них. В России отслеживанием таких цен занимается Государственный фонд драгоценных металлов и драгоценных камней РФ при Министерстве финансов РФ. Путем отслеживания зарубежных цен государства-члены ЕАЭС смогут предпринимать действия, которые позволят уравновесить цены и оптимальным образом вписать их в общий оборот драгоценных металлов.

Наглядно представим проблемы и пути решения в таблице 4.

Таким образом, для решения проблем перемещения драгоценных металлов государствам-членам ЕАЭС необходимо осуществлять борьбу с незаконным перемещением не только на национальном уровне, но и на уровне международного сотрудничества, путем создания межгосударственных договоренностей и таможенных соглашений по регулированию перемещения товаров. В статье автором проанализирована статистика перемещения, динамика импорта и экспорта драгоценных металлов, а также рассмотрена структура товарооборота драгоценных металлов за 2020 год.

Список источников

1. Соглашение об особенностях осуществления операций с драгоценными металлами и драгоценными камнями в рамках Евразийского экономического союза // СПС КонсультантПлюс // URL: http://www/consultаnt/ru/
2. Итоги внешнеэкономической деятельности Российской Федерации в 2019 году / Департамент аналитического сопровождения внешнеэкономической деятельности // https://www.economy.gov.ru/material/file/66eec1250c653fc9abd0419604f44bbd/VED.pdf
3. Русские скупают золото и бриллианты: «драгоценный» импортт РФ вырос почти наполовину // https://finexpertiza.ru/press-service/researches/2019/russkie-skupayut-zoloto-i-brillianty/
4. Федеральная пробирная палата подвела итоги 2020 года// https://npral.ru/news/federalnaya-probirnaya-palata-podvela-itogi-2020-goda/
5. Товарооборот «жемчуг природный или искусственный, драгоценные камни, драг. металлы; бижутерия; монеты» // Аналитика за август, 2021 //  https://ru-stat.com/analytics/8706
6. Мониторинг экономической ситуации в России // Тенденции и вызовы социально-экономического развития 2020 // № 29(131), Декабрь // https://www.ranepa.ru/pdf/monitoring/monitoring-ekonomicheskoy-situatsii-v-rossii-29-131-dekabr-2020-g.pdf.html
7. Постановление Правительства РФ от 22 октября 2018 г. № 1259 «О внесении изменений в перечень стратегически важных товаров и ресурсов для целей статьи 226.1 Уголовного кодекса Российской Федерации» // СПС КонсультантПлюс. URL: http://www/consultаnt/ru/

References

1. Soglashenie ob osobennostyax osushhestvleniya operacij s dragocenny`mi metallami i dragocenny`mi kamnyami v ramkax Evrazijskogo e`konomicheskogo soyuza // SPS Konsul`tantPlyus // URL: http://www/consultant/ru/
2. Itogi vneshnee`konomicheskoj deyatel`nosti Rossijskoj Federacii v 2019 godu / Departament analiticheskogo soprovozhdeniya vneshnee`konomicheskoj deyatel`nosti // https://www.economy.gov.ru/material/file/66eec1250c653fc9abd0419604f44bbd/VED.pdf
3. Russkie skupayut zoloto i brillianty`: «dragocenny`j» importt RF vy`ros pochti napolovinu // https://finexpertiza.ru/press-service/researches/2019/russkie-skupayut-zoloto-i-brillianty/
4. Federal`naya probirnaya palata podvela itogi 2020 goda// https://npral.ru/news/federalnaya-probirnaya-palata-podvela-itogi-2020-goda/
5. Tovarooborot «zhemchug prirodny`j ili iskusstvenny`j, dragocenny`e kamni, drag. metally`; bizhuteriya; monety`» // Analitika za avgust, 2021 //  https://ru-stat.com/analytics/8706
6. Monitoring e`konomicheskoj situacii v Rossii // Tendencii i vy`zovy` social`no-e`konomicheskogo razvitiya 2020 // № 29(131), Dekabr` // https://www.ranepa.ru/pdf/monitoring/monitoring-ekonomicheskoy-situatsii-v-rossii-29-131-dekabr-2020-g.pdf.html
7. Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 22 oktyabrya 2018 g. № 1259 «O vnesenii izmenenij v perechen` strategicheski vazhny`x tovarov i resursov dlya celej stat`i 226.1 Ugolovnogo kodeksa Rossijskoj Federacii» // SPS Konsul`tantPlyus. URL: http://www/consultant/ru/

Для цитирования: Шаповалова М.А. Обзор таможенной статистики торговли драгоценными металлами в РФ // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-16/

© Шаповалова М.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 334

ББК 65

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_212

УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТЬЮ ЭКОСИСТЕМЫ БИЗНЕСА

BUSINESS ECOSYSTEM SUSTAINABILITY MANAGEMENT

Кафиятуллина Юлия Насиховна, старший преподаватель, кафедра «Управление инновациями», Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет управления», 109542, Москва, Рязанский проспект, 99, Россия, Yn_kafiyatullina@guu.ru, ORCID 0000-0001-9569-7530

Kafiyatullina Yuliya Nasikhovna, Senior lecturer, department “Management of innovations”, State University of Management, 109542, Moscow, Ryazansky Avenue, 99, Russia

Панфилова Елена Евгеньевна, кандидат экономических наук, доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет управления», 109542, Москва, Рязанский проспект, 99, Россия, helena_panfilova@mail.ru, ORCID 0000-0001-5397-0199

Panfilova Elena Evgenievna, PhD in economics, Docent, State University of Management, 109542, Moscow, Ryazansky Avenue, 99, Russia

Аннотация. Статья посвящена рассмотрению вопросов обеспечения устойчивого развития такого представителя экосистемы, как особая экономическая зона. Предметом исследования являются организационные взаимодействия, возникающие между компаниями-резидентами, кластерами внутри технополиса и управляющей компанией. Проведенное исследование направлено на определение критериев целесообразности отбора участников в экосистему, индикаторов для оценки эффективности их совместного функционирования. Задачи исследования сводились к  выявлению ключевых трендов при формировании экосистем бизнеса, формулированию принципов управления устойчивостью экосистемы, определению уровней устойчивости и показателей для ее измерения. Методология научного исследования основывается на оценке цифровой зрелости бизнес-процессов, теории межорганизационного взаимодействия и платформенного подхода. В ходе работы использовались методы статистической обработки отчетности по управляющим компаниям, группировки и рейтингования привлекательности технопарков для инвесторов. В статье сформулированы принципы устойчивости экосистемы бизнеса, определены уровни и показатели для их оценки. Результаты исследования адресованы сотрудникам управляющих компаний особых экономических зон, руководителям органов исполнительной власти, отвечающим за разработку промышленной политики. Развитие исследований в области устойчивого развития экосистем бизнеса связано с рассмотрением вопросов информационной безопасности агентов цифровой экономики.

Abstract. The article is devoted to the issues of ensuring the sustainable development of such a representative of the ecosystem as a special economic zone. The subject of the study is the organizational interactions that arise between resident companies, clusters within the technopolis and the management company. The conducted research is aimed at determining the criteria for the expediency of selecting participants in the ecosystem, identifying indicators for assessing the effectiveness of their joint functioning. The objectives of the study were to identify key trends in the formation of business ecosystems; to formulate the principles of managing the sustainability of the ecosystem, to determine the levels of sustainability and indicators for measuring it. The methodology of scientific research is based on the assessment of the digital maturity of business processes, the theory of interaction between organizations and the platform approach. Statistical processing methods of reports on management companies, grouping and rating the attractiveness of technoparks for investors were used during the study. The article formulates the principles of sustainability of the business ecosystem, defines the levels and indicators for their assessment. The results of the study are addressed to employees of management companies of special economic zones, heads of executive authorities responsible for the development of industrial policy. The development of research in the field of sustainable development of business ecosystems is related to the consideration of information security issues for agents of the digital economy.

Ключевые слова: инновации, проект, технополис, управление, устойчивость, цифровые технологии, экосистема бизнеса, цифровая экономика

Keywords: innovation, project, technopolis, management, sustainability, digital technology, business ecosystem,digital economy 

Введение

Руководители крупных корпораций, малого и среднего бизнеса активно ищут пути для повышения конкурентоспособности в условиях высокого темпа внедрения продуктовых инноваций, технологических новшеств и активного проникновения цифровых сервисов в операционную деятельность компаний. В РФ сделан акцент на развитие сквозных цифровых технологий, позволяющих консолидировать финансовые, интеллектуальные и производственные ресурсы в рамках формируемой экосистемы бизнеса. Экосистема бизнеса может рассматриваться с позиции одного хозяйствующего субъекта, который расширяет свою деятельность в смежные сферы деятельности прямо или косвенно связанные с основной, профильной деятельностью. Также под экосистемой бизнеса может пониматься совокупность агентов рынка, координируемых  со стороны управляющей или специализированной компании. Примерами таких экосистем являются инновационные территориальные кластеры, особые экономические зоны, краудфандинговые платформы, холдинговые структуры.

Для цифровой экономики возникновение экосистем бизнеса в различных отраслях, их интеграция и совместное функционирование позволяет получать больший синергетический эффект от сетевого взаимодействия по сравнению с самостоятельным функционированием организаций, самостоятельно внедряющих цифровые инструменты и сервисы. В этой связи решение вопросов устойчивого функционирования крупных экосистем в цифровой экономике является актуальны и важным, поскольку оказывает непосредственное влияние на конкурентоспособность экономики, развитие ее инновационной инфраструктуры и инвестиционного потенциала.

Проблематика экосистем активно обсуждается многими исследователями, консультантами и экспертами в сфере бизнеса. Приоритетно рассматривается вопрос создания экосистемы инноваций, подразумевающей под собой систему комплексного взаимодействия государства, его институтов, коммерческих и некоммерческих организаций, предпринимателей и технологических сообществ. Идеология экосистемы предполагает первоначально определение правил выбора элементов структуры, определение ценности каждого из участников для конкретной экосистемы с дальнейшим формулированием принципов управленияустойчивостью и развитием [Astafyeva, 2021]. В этой связи ключевая проблема управления устойчивостью экосистемы бизнеса формулируется как поиск оптимальной модели межорганизационного взаимодействия участников цифровой платформы. Целью работы является формулирование критериев целесообразности отбора участников в экосистему, определение индикаторов для оценки эффективности их совместного функционирования. В ходе проведения исследования для достижения поставленной цели были поставлены такие задачи, как выявление ключевых трендов при формировании экосистем бизнеса; формулирование принципов управления устойчивостью экосистемы, определение уровней устойчивости и показателей для ее измерения.

Теория и методы

Экосистема бизнеса представляет собой гибридную организационно-экономическую структуру, элементы которой взаимодействуют в целях обеспечения устойчивого развития каждого из них. Гибридность структуры экосистемы заключается, в том что элементами ее структуры являются организации всех форм хозяйствования и разной отраслевой принадлежности; специалисты, обладающие различными компетенциями;институциональные образования, а также   коммуникативные, инвестиционные, инновационные и производственные процессы. Использование ресурсов в экосистеме может осуществляться на консолидированной основе в рамках заключаемых дополнительных Соглашений о сотрудничестве, обеспечивающей оптимальную доходностьбизнеса для всех ее участников. Основополагающим принципом при формировании экосистемы бизнеса является создание организационно-экономических, технологических, производственных, инвестиционных, финансовых условий, способствующих инновационному развитию каждого участника и формированию устойчивых конкурентных преимуществ в краткосрочной/долгосрочной перспективах.

Устойчивость экосистемы

Ряд зарубежных исследователей рассматривают вопросы достижения устойчивости экосистемы бизнеса в прямой зависимости от состояния макро-и мезосреды составляющих ее участников и превалирующих трендов [GawerA., CusumanoM.A., 2014]. Таким образом, устойчивость трактуется, как способность обеспечивать:

• плановые показатели роста и развития конкурентоспособности бизнеса ее участников в случае неблагоприятныхинституциональных условий в стране и мире при средней/высокой степени влияния негативных факторов внешней среды;
• достижение опережающих показателей финансово-хозяйственной деятельности, если создаются благоприятные институциональные условия для роста и развития конкурентоспособности участников экосистемы, а также бизнес участников не подвержен влиянию негативных факторов внешней среды. 

В теории и практике отсутствуют единые признанные методики установления количественныхи качественных показателей для участников экосистемы бизнеса, но, очевидно, что они должны определяться коллегиальным органом управления и зависят от специфики каждого участника экосистемы. В условиях бурного развития и становления цифровой экономики целесообразно оценивать уровень цифровой зрелости бизнес-процессов каждого из участников экосистемы, начиная от основных, вспомогательных процессов и заканчивая управляющими и стратегическими бизнес-процессами [Jacobides et al., 2018].

Взаимосвязь устойчивости бизнеса и инновационной активности

Актуальность формирования экосистем в России подтверждается и объясняется рядом накопленных институциональных проблем, сдерживающих развитие отечественного бизнеса:

• нарастающим научно-технологическим отставанием от экономически и технологически развитых стран мира. Так, опубликованные данные проведенного в 2021году  исследования компанией «Bloomberg Innovation Index» свидетельствуют, что экономика Швейцарии является самой инновационной экономикой мира. Ранее первое место в этом списке занимала Германия. Россия же по результатам данных исследования занимает лишь сорок пятую позицию. За последние четыре года в рейтинге «Bloomberg Innovation Index» РФ продвинулась наверх списка на пятнадцать позиций. Начиная с 2013 года, экспертыежегодно составляют рейтинг и определяют позиции, занимаемые экономикой стран по целому ряду параметров. К перечню этих параметров относят расходы на НИОКР, размер производственных мощностей и степень концентрации высокотехнологичных компаний.В 2020 году США с первого места опустились в рейтинге на девятое место, а Япония на двенадцатое место. Комментируя результаты, главный̆ экономист «Bloomberg Economics» Том Орли, отметил, что тарифная политика и экономические барьеры уже не обеспечивают странам конкурентное преимущество, поскольку пример КНР свидетельствует о том, что инвестиции в образование, научные исследования являются драйверами инновационного развития [1].
• низкой инновационной активностью отечественных организаций. За последнее десятилетие в России результативность инновационной деятельности остается на низком уровне на фоне роста затрат на инновационную деятельность в пять раз с 2010 по 2020 гг. Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг составляет незначительную величину 5,7%, а удельный вес затрат на инновационную деятельность в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг всего лишь 2,3% [1].
• неудовлетворительной цифровой зрелостью бизнеса. Фактически осознание необходимости перехода к использованию цифровых технологий для управленческой и производственной деятельности у предпринимателей и менеджеров появилось только в период введения локдауна в 2020 году из-за распространения короновирусной инфекции COVID-19.Начиная 2017 года в России произошло распределение ответственности за процесс цифровизации организаций. Большая роль в этом вопросе отведена таким государственным органам, как Правительство РФ, Совет при Президенте РФ, Министерство промышленности и торговли, Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций. Действуя скоординировано и слаженно, вышеназванными организациями был разработан и утвержден перечень документов, которые содержат перечень мер и механизм их реализации для перехода к умному производству на базе внедрения цифровых производственных технологий, систем для обработки больших данных, искусственного интеллекта, машинного обучения. В документах помимо рекомендаций и задач предусмотрен перечень финансовых инструментов, призванных обеспечить поддержку российскому производству по переходу к умному производству.
•  отсутствием реально эффективного финансово–экономического механизма, способного обеспечить инвестиционную поддержку малому и среднему бизнесу (МСП) в России: Доля МСП в структуре российской экономики составляет 19%. Этот показатель рассчитывается как отношение суммарного объема валовой добавленной стоимости, созданной средними и малыми предприятиями (включая микропредприятия) и индивидуальными предпринимателями, к валовой добавленной стоимости в основных ценах всех хозяйствующих субъектов.  В денежном выражении это составляет 21 трлн. рублей за 2020 год [3]. Стоит отметить, что данный показатель появился впервые и его введение демонстрирует планы Правительства по наращиванию сектора малого и среднего бизнеса в экономике.
• наличием диалектического противоречия между трендами осознанного потребления и заботы об окружающей среде, посредством рационального использования, технологий вторичной переработки сырья, технологий утилизации отходов на фоне сокращения жизненного цикла продукта. Такое противоречие возникает из-за того, чтопродукты и услуги создаются посредством цифровых технологий и имеют в себе значительную часть «умной» составляющей. Цифровые технологии, в основе которых лежит программное обеспечение, алгоритмы, искусственный интеллект, подвержены постоянной доработке. Инициация изменений и обновление составляющих цифровых технологий вызывает цепную реакцию модернизации продуктов и услуг, которые созданы на их основе [Valdez-De-Leon, Omar, 2019]. От предпринимателей и менеджмента  организации требуется наличие высококвалифицированных кадров, финансовых и инвестиционных ресурсов для поддержки своего инновационного развития [QinWu, 2020].
• доминированием потребительского тренда«B2B», «B2C» сектора – кастомизация и индивидуализация продукта, услуги. Предприниматель для обеспечения устойчивого роста бизнеса должен иметь глубокое понимание тех потребностей, которые удовлетворяет производимый им продукт [Adner, 2017]. Для обеспечения конкурентного превосходства потребность должна удовлетворяться наилучшим образом. Развитие интернет-торговли, логистических компаний обеспечивают потребителю многообразие доступных способов удовлетворения потребностей, возможность выбора продукта и услуги, которые максимально отвечают его запросам. Конкурентное преимущество лежит в области поиска и эффективного использования маркетинговых методов и цифровых решений и технологий, которые способны выявлять индивидуальные характеристики клиента и проектировать продукт, который наилучшим образом удовлетворяет личностные/организационные потребности клиента.Таким образом, предприниматель обеспечит экономическую эффективность процесса кастомизации и индивидуализации. Каждая версия адаптированного продукта, услуги под потребности клиента является продуктовой, улучшающей инновацией, которая свидетельствует о реализации инновационной деятельности компании [Kafiyatullina, Panfilova, 2022].
• изменением производственного цикла изделия.Большая часть финансовых и временных ресурсов инвестируется на этапе проектирования продукта. Данный этап позволяет реализовать кастомизацию и индивидуализацию продукта, что требует от предпринимателя понимания необходимости обновления цифровых решений и технологий, резервирования финансовых и инвестиционных ресурсов для этих целей.

Представителями экосистем в бизнесе могут являться различные представители от крупных корпораций, ведущих диверсифицированный бизнес, до компаний, объединяющих свои усилия для первоначальной реализации одного перспективного проекта, а в дальнейшем ориентирующихся на долгосрочные партнерские отношения с другими участниками. Ряд исследователей вопросов устойчивого развития компаний в высококонкурентной среде связывают данное понятие с общностью финансовых показателей организаций, заключающих Соглашения о сотрудничестве. Считается, что система будет демонстрировать стабильность своего развития, если ключевые показатели эффективности каждого из участников не выходят за установленные границы допустимых отклонений [Bocken N. еt al. 2014].Для организаций, функционирующих в высокотехнологичных секторах экономики, рекомендуемый коридор установлен в 15 %. При больших отклонениях маржинального дохода на единицу нормо-часа, рентабельности продукции, чистой прибыли амплитуда колебаний консолидированных показателей по системе в целом будет достигать пиковых значений, система в перспективе потеряет устойчивость и это приведет к разрыву установившихся производственно-финансовых связей [1,2,3].

Для зарубежных исследователей также характерна точка зрения, согласно которой устойчивость бизнес, как экосистемы, связывается с рассмотрением архетипов организаций в зависимости от использования гибких технологий управления проектами, скорости прохождения посевной стадии для стартапов и наличия персонала, отвечающего за разработку модели цифровой трансформации бизнеса при выстраивании отношений с клиентами, государством и инвесторами  [Kuckertz A. еt al., 2020]. Представляется обоснованным, что ряд экспертов в области платформенного подхода при управлении группой компаний опираются на теории точек инновационного роста, учета синергетического эффекта при организации межфирменного взаимодействия на электронных контактах, теорию транзакционных издержек и формирования дополнительной добавленной стоимости для цифровых сообществ[Valkokari K., 2015].

В РФ в условиях пандемии коронавируса наибольшую устойчивость продемонстрировали организации малого и среднего бизнеса, функционирующие в рамках особых экономических зон, технопарков в частности [4,5]. Это объясняется тем, что, с одной стороны, управляющая компания принимает на себя большую часть рисков при осуществлении компаниями-резидентами деятельности. С другой стороны, финансовая поддержка государства большинства пилотных проектов инновационных компаний в индустриальных парках, кластерах, технополисах позволила нарастить объемы поставки инновационной продукции за рубеж. Поэтому в  рамках настоящего исследования в качестве типового представителя экосистемы бизнеса рассматривается технополис, который концентрирует на своих производственных мощностях (гринфилд или браунфилд) представителей малого и среднего бизнеса.

Для классического технополиса характерно наличие в своем составе нескольких кластеров, сформированных по отраслевому признаку. Соответственно, методология научного исследования предполагает изучения характера устойчивости компаний-резидентов, отдельно взятых кластеров внутри технополиса и устойчивость особой экономической зоны в целом. При проведении исследования использовались аналитические материалы годового рейтинга технополисов, методы сводки и группировки резидентов по классу привлекательности для инвесторов, статистические методы обработки информации по заявкам, инвест-проектам  и бизнес-планам потенциальных участников технополиса, подающих заявки для вступления в особую экономическую зону [6,7].

Результаты и выводы

Обеспечение роста и развития конкурентоспособности отечественного бизнеса с учетом вышеназванных сложившихся институциональных условий в России и мировых бизнес трендов видится в развитии межорганизационных форм взаимодействия для консолидации ресурсов с целью достижения синергетического эффекта и создания условий для инновационного развития организаций.

Экосистема бизнеса в условиях цифровой экономики должна позволять отечественным организациям, которые являются ее участниками, реализовывать свою деятельность, учитывая современные бизнес – тренды, ориентироваться на созданиепередовых инновационных технологий и услуг, осуществлять управление взаимодействием на базе предварительной оценки цифровой зрелости структурных элементов и эффективного применения инструментов Индустрии 4.0. [Sazonov, Sazonova, 2021].Для вновь формирующихся экосистем в бизнесе возможно предложить единый подход к оценке цифровой зрелости бизнес-процессов, в качестве рекомендации на начальном этапе можно основываться на методике «Индекс зрелости Индустрии 4.0», разработанной проектным центром Industrie 4.0 Maturity Center на базе Немецкой академии технических наук (Acatech), а также на методике «Модель цифровой производственной компании», разработанной Московской̆ школой̆ управления «СКОЛКОВО».

В 2020 году в России по экономике в целом относительно не высокий процент организаций использует цифровые технологии: использование серверов – 46,4%, электронного обмена данными между своими и внешними информационными системами по форматам обмена – 54,3%, геоинформационных систем – 13%, цифровые платформы – 17,2%, технологий сбора, обработки и анализа больших данных – 22,4%, технологий искусственного интеллекта – 5,4%, «облачных» сервисов – 25,7%, интернета вещей – 13,0%, технологий радиочастотной идентификации объектов (RFID) – 10,8%, «цифрового двойника» – 1,1%, промышленных роботов / автоматизированных линий – 4,3%, аддитивных технологий – 1,4%. Низкий удельный вес организаций, использующих передовые производственные технологии, свидетельствует о наличии как институциональных, так и внутриорганизационных проблем, которые сдерживают осуществление более активными темпами переход к «умному производству» [8].

Примерами участников экосистемы бизнеса, обладающих компетенциями и накопленным опытом в области инновационного развития в условиях цифровой и обеспечивающих ее устойчивость, могут быть инновационно-технологические центры и технопарки, инновационные промышленные комплексы, технологические кластеры, технико-внедренческие зоны, центры коллективного пользования высокотехнологическим оборудованием, центры трансфера технологий, маркетинговые консалтинговые компании, венчурные фонды, вендорные компании [Kapoor, 2018].

Принципы управления устойчивостью экосистемы

Обобщая данные по проведенному исследованию деятельности в 2021 году 183 парков в 54 регионах РФ, можно сформулировать следующие принципы управления устойчивостью такой экосистемы бизнеса, как технопарки (в части ее инновационной составляющей):

• организация мониторинга и оценки уровня цифровой зрелости на постоянной основе с помощью специального программного обеспечения и других цифровых инструментов;
• формирование цифровых компетенций у управленческого и производственного персонала;
• внедрение в производственную деятельность цифровых технологий таких, как: Computer-AidedDesign (CAD), Computer-AidedEngineering (CAE), High-PerformanceComputing (HPC), Computer-AidedOptimization (CAO), Bionic / Generative (Simulation&Optimization)-DrivenBionic / GenerativeDesign, DigitalTwinпрежде всего для этапа проектирования инновационного изделия;
• консолидация ресурсов и усилий для обеспечения достижения экономических выгод каждым участником, роста конкурентоспособности, инновационного развития;
• формирование системы плановых показателей развития бизнеса для каждого участника и применение предупреждающих мер консолидированным органом (управляющей компанией), при угрозе их невыполнения [9];
• внедрение электронного документооборота, позволяющего сократить бюрократическую нагрузку на компании-резиденты (введение системы личных кабинетов с интеграцией под взаимодействие с инвесторами и исполнительными органами субъектов РФ);
• цифровизация каналов взаимодействия с потребителями и внедрение инструментов обработки больших данных с целью получения качественной информации в кратчайшие сроки для своевременного принятия управленческих решений о кастомизации и индивидуализации продукта/ услуги;
• формирование модели открытых инноваций с использованием цифровых коммуникационных решений, ее интеграция с моделью контрактного производства;
• разработка плана внедрения промышленных датчиков и интернета вещей, композиционных материалов, метаматериалов, металлопорошков для аддитивного производства, роботехнических комплексов, искусственного интеллекта, аддитивных технологий, технологий 3D-печати [3].

Уровни устойчивости экосистемы (технополис)

Анализ динамики развития технопарков в РФ за пятилетний период позволяет установить закономерность и взаимосвязь между рядом технико-экономических показателей фирм-резидентов и рейтингом инновационного развития, присваиваемого технопарку в целом. Авторы предлагает устойчивость экосистемы бизнеса рассматривать на трех уровнях (рисунок 1):

• на уровне конкретного взятого резидента (базовый уровень для оценки устойчивости);
• на уровне отраслевых кластеров, сформированных в технополисе (мезоуровень устойчивости);
• на уровне особой экономической зоны в целом (мегауровень устойчивости).

На базовом уровне устойчивость компаний-резидентов оценивается через соответствие критериям, установленным конкретной управляющей компанией на основании Национального стандарта ГОСТ Р-56425 «Технопарки. Требования», Приказа Минэкономразвития России от 26 марта 2021 г. № 142, Постановления Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 316. Для технопарков, имеющих рейтинг  I группы (А+) – «Наивысший уровень устойчивости функционирования технопарка», резиденты отбирались таким образом, чтобы инновационный проект предусматривал срок окупаемости в течение 1 календарного года (с подтвержденным платежеспособным спросомна продукцию и перспективой аренды площадей типа «гринфилд» в объеме свыше 30 % от первоначального предлагаемого управляющей компанией) [10].

Также устойчивость компании-резидента обычно подтверждается указанием в заявке информации о готовности привлечь частные инвестиции в объеме более 25,1 % и софинансирование со стороны региональных органов власти в размере от 1 до 5 %. Компании-резиденты в технопарках с наивысшим рейтингом демонстрируют среднегодовую выручку в размере 70,1 млн. рублей и готовы арендовать производственные помещения по ставке 3444,3 руб./кв. м в год. Также среднестатистическая компания-резидент для подтверждения своего статуса должна произвести затраты на НИОКР в размере 3 млн. рублей за год [11].

Высокая устойчивость отраслевых кластеров в рамках особой экономической зоны определяется выбранной моделью межорганизационного взаимодействия. Среди возможных вариантов (университетская, инфраструктурная, инновационная и кооперационная) наибольшую устойчивость продемонстрировала кооперационная модель взаимодействия в рамках экосистемы бизнеса. Следует отметить, что на нее приходится порядка 45 % взаимодействия между отраслевыми кластерами внутри технопарка. Повышению устойчивости кластера внутри особой экономической зоны способствует наличие центра коллективного пользования научным оборудованием, центра трансферта технологий и коллективного центра обработки данных по изделиям [12,13].

Устойчивость особой экономической зоны в целом оценивается по увеличению количества компаний-резидентов, объему налоговых отчислений и росту объема экспорта продукции компаний-резидентов. Также свидетельством устойчивого развития особой экономической зоны как экосистемы бизнеса является рост количества объектов интеллектуальной собственности за год. Ориентировочно для технопарков, объединяющих многоотраслевых резидентов, количество таких объектов в среднем 8-9 штук.

Показатели устойчивого развития экосистемы (технополис)

Любая экосистема бизнеса может быть оценена через соответствие целям устойчивого развития. В частности, технополис или особая экономическая зона демонстрирует устойчивость, если наблюдается следующая положительная динамика показателей [14]:

• увеличение уровня занятости арендованных производственных, офисных площадей;
• рост объема привлеченных прямых инвестиций в развитие инфраструктуры, основные производственные фонды;
• финансовая устойчивость управляющей компании сохраняется на протяжении года;
• увеличение доли вновь привлеченных компаний-резидентов;
• рост отношения заработной платы сотрудников компаний-резидентов к средней заработной плате по субъекту РФ;
• высокий темп роста выручки компаний-резидентов;
• рост инвестиций компаний-резидентов в основной капитал;
• увеличение числа выполненных гражданско-правовых договоров, заключенных между компаниями-резидентами из различных кластеров технополиса;
• увеличение числа объектов интеллектуальной собственности, зарегистрированных резидентами, в расчете на одного сотрудника копании.

Заключение

Управление устойчивостью экосистемы бизнеса является сложной, многокритериальной задачей. Экосистемы бизнеса могут быть представлены широким перечнем хозяйствующих субъектов и их объединений как на основе Соглашений, договоров, так и основываться на гибких электронных контактах и цифровых сервисах. Платформенный подход к управлению бизнесом получил особо широкое распространение в условиях пандемии и сопровождался переводом сотрудников на удаленную работу. Наибольшую эффективность в последние годы продемонстрировала такая экосистема, как особая экономическая зона. Она представляет собой сложную социально-экономическую систему, основными агентами которой выступаю компании-резиденты, кластеры и управляющая компания. Устойчивость экосистемы оценивается на базовом, мезоуровне и мегауровне. Показатели устойчивого развития для типовых представителей различных экосистем требуется постоянно отслеживать  и дополнять с учетом новых вызовов внешней среды.

Перспективными  направлениями дальнейших исследований сферы устойчивости экосистем бизнеса является рассмотрение вопросов информационной безопасности ее участников при использовании самоисполняющихся контрактов, центров коллективной обработки данных и личных кабинетов компаний-резидентов при взаимодействии с органами власти.

Список источников

1. Автоматизированные системы управления производством [Электронный ресурс]. – URLhttps://economy-ru.info/info/141090/(дата обращения 25.12.2021). (InRuss.)
2. Астафьева О.Е. (2021), «Методология развития бизнес-процессов в условиях цифровой экономики при формировании механизма устойчивого развития промышленности»,Управление. 9(4). С. 65-74. (InRuss.).
3. Индекс зрелости индустрии 4.0. (2019), [Электронный ресурс]URL:https://www.acatech.de/wpcontent/uploads/2018/03/acatech_STUDIE_rus_Maturity_Index_WEB.pdf. (дата обращения 12.02.2022). (InRuss.).
4. Кафиятуллина Ю.Н., Панфилова Е.Е. (2022), «Подходы к оценке эффективности цифровизации организаций», Московский экономический журнал.No1.https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomichesk ij-zhurnal-1-2022-6/.(InRuss.).DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_1_46
5. Сазонов А.А., Сазонова М.В. (2021), «Трансформация системы адаптивного управления наукоемкими предприятиями».Управление. 9(4). С. 51-64. (In Russ.).
6. Adner R. (2017), Ecosystem as structure: An actionable construct for strategy. Journal of Management, no. 43(1), pp. 39–58.
7. Bloomberg Innovation Index 2021 [Электронный ресурс] URL: ttps://www.bloomberg.com (датаобращения 10.01.2022).
8. Bocken N. [et al] (2014). A literature and practice review to develop sustainable business model archetypes. Journal of Cleaner Production. V. 65. Pp. 42-56. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2013.11.039.
9. Gawer A., Cusumano M.A. (2014). Industry platforms and ecosystem innovation. Journal of Production Management. V. 31. No.3. pp. 417-433. https://doi.org/10.1111/jpim.12105.
10. Jacobides, MG, Cennamo, C, Gawer, A. (2018),«Towards a theory of ecosystems». Strategic Management Journal no. 39(8), pp. 2255– 2276.
11. Kapoor R. (2018), «Ecosystems: broadening the locus of value creation». Journal of Organizational Design no. 10(1), pp. 12–16.
12. Qin Wu(2020), “Structure and Function Analysis of the Digital Ecosystem of Scientific Journals”. In: Proceedings of the 3rd International Conference on Data Science and Information Technology (DSIT 2020). Association for Computing Machinery, New York, pp. 165–169.
13. Valdez-De-Leon, Omar(2019),“How to Develop a Digital Ecosystem – a Practical Framework”. Technology Innovation Management Review, pp. 43-54.
14. Valkokari K. (2015). Business, innovation, and knowledge ecosystems: How they differ and how to survive and thrive within them. Technology Innovation Management Review. V.5, no. 8, pp. 17-24. https://doi.org/10.22215/timreview/919
15. Kuckertz A. [et al] (2020), “Startups in times of crisis – a rapid response to the COVID-19 pandemic. Journal of Business Venturing Insights. V.13. https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2020.e00169.

References

1. Avtomatizirovanny`e sistemy` upravleniya proizvodstvom [E`lektronny`j resurs]. – URLhttps://economy-ru.info/info/141090/ (data obrashheniya 25.12.2021). (InRuss.)
2. Astaf`eva O.E. (2021), «Metodologiya razvitiya biznes-processov v usloviyax cifrovoj e`konomiki pri formirovanii mexanizma ustojchivogo razvitiya promy`shlennosti», Upravlenie. 9(4). S. 65-74. (InRuss.).
3. Indeks zrelosti industrii 4.0. (2019), [E`lektronny`j resurs]URL:https://www.acatech.de/wpcontent/uploads/2018/03/acatech_STUDIE_rus_Maturity_Index_WEB.pdf. (data obrashheniya 12.02.2022). (InRuss.).
4. Kafiyatullina Yu.N., Panfilova E.E. (2022), «Podxody` k ocenke e`ffektivnosti cifrovizacii organizacij», Moskovskij e`konomicheskij zhurnal.No1. https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomichesk ij-zhurnal-1-2022-6/.(InRuss.).DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_1_46
5. Sazonov A.A., Sazonova M.V. (2021), «Transformaciya sistemy` adaptivnogo upravleniya naukoemkimi predpriyatiyami». Upravlenie. 9(4). S. 51-64. (In Russ.).
6. Adner R. (2017), Ecosystem as structure: An actionable construct for strategy. Journal of Management, no. 43(1), pp. 39–58.
7. Bloomberg Innovation Index 2021 [Электронный ресурс] URL: ttps://www.bloomberg.com (датаобращения 10.01.2022).
8. Bocken N. [et al] (2014). A literature and practice review to develop sustainable business model archetypes. Journal of Cleaner Production. V. 65. Pp. 42-56. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2013.11.039.
9. Gawer A., Cusumano M.A. (2014). Industry platforms and ecosystem innovation. Journal of Production Management. V. 31. No.3. pp. 417-433. https://doi.org/10.1111/jpim.12105.
10. Jacobides, MG, Cennamo, C, Gawer, A. (2018),«Towards a theory of ecosystems». Strategic Management Journal no. 39(8), pp. 2255– 2276.
11. Kapoor R. (2018), «Ecosystems: broadening the locus of value creation». Journal of Organizational Design no. 10(1), pp. 12–16.
12. Qin Wu(2020), “Structure and Function Analysis of the Digital Ecosystem of Scientific Journals”. In: Proceedings of the 3rd International Conference on Data Science and Information Technology (DSIT 2020). Association for Computing Machinery, New York, pp. 165–169.
13. Valdez-De-Leon, Omar(2019),“How to Develop a Digital Ecosystem – a Practical Framework”. Technology Innovation Management Review, pp. 43-54.
14. Valkokari K. (2015). Business, innovation, and knowledge ecosystems: How they differ and how to survive and thrive within them. Technology Innovation Management Review. V.5, no. 8, pp. 17-24. https://doi.org/10.22215/timreview/919
15. Kuckertz A. [et al] (2020), “Startups in times of crisis – a rapid response to the COVID-19 pandemic. Journal of Business Venturing Insights. V.13. https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2020.e00169.

Для цитирования: Кафиятуллина Ю.Н., Панфилова Е.Е. Управление устойчивостью экосистемы бизнеса // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-14/

© Кафиятуллина Ю.Н., Панфилова Е.Е., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 55

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_210

РАССМОТРЕНИЕ ВОПРОСА НОРМАТИВНЫХ ДОКУМЕНТОВ В ЧАСТИ ВЫСОКОТОЧНОГО НИВЕЛИРОВАНИЯ

EXAMINATION OF ISSUES RELATED TO REGULATORY DOCUMENTS IN THE FIELD OF HIGH-PRECISION LEVELING

Баранов Владимир Николаевич, д.т.н., профессор кафедры геодезии и геоинформатики, ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, E-mail: geo.guz@mail.ru

Андреев Василий Кирилович, к.т.н., гл. спец., АО “Атомэнергопроект”,
E-mail: geocode@mail.com

Морозов Артем Викторович, Аспирант(соискатель) кафедры геодезии и геоинформатики, ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству E-mail: morarte@yandex.ru

Baranov Vladimir Nikolaevich, Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Geodesy and Geoinformatics, State University of Land Management, E-mail: geo.guz@mail.ru

Andreev Vasily Kirilovich, Candidate of Technical Sciences, Chief Specialist, JSC «Atomenergoproekt», E-mail: geocode@mail.com

Morozov Artem Viktorovich, postgraduate student (applicant), Department of Geodesy and Geoinformatics, State University of Land Management, E-mail: morarte@yandex.ru

Аннотация. В данной статье рассмотрены особенности использования нормативных документов (НД), инструкций, стандартов организаций (СТО) и методических указаний, регулирующих отношения в области высокоточного нивелирования, в связи с отменой большинства изданных в СССР инструкций и правил. 

В связи с признанием недействующими многих нормативных документов с 01.01.2018 на основании ч. 5 ст. 32 Федерального закона от 30.12.2015 N 431-ФЗ, в том числе  ГКИНП (ГНТА)-03-010-03, появлением принципиально новых средств осуществления геометрического нивелирования, цифровых нивелиров и штрих-кодовых реек, проведен анализ существующих нормативных документов и технических документов, прямо или косвенно затрагивающих тему нивелирования, предлагающих свои значения точностей и допусков, а также учитывающих современные тенденции проведения высокоточных нивелирных работ.

Несмотря на то, что приемка и контроль продукции осуществляется согласно программе работ (ПР) и проекту производства геодезических работ (ППГР), в которых есть возможность прописывать нормативную документацию, согласованную с заказчиком, в том числе отмененную, на постоянной основе при проведении метрологической экспертизы возникают вопросы к недействующей НД.

На данный момент существует действующий документ, включенный в доказательную базу

СП 317.1325800.2017, в главе 5 т. 5.3 которого приведены требования к точности результатов измерений в высотной опорной геодезической сети, однако нет методики и технологии выполнения работ.

Приводятся как плюсы, так и минусы современных НД и рекомендации к будущим стандартам и нормативным документам, которые, разумеется, разрабатываются как смена устаревшим.

Abstract. The article considers the specifics of usage of regulatory documents (RD), instructions, company standards, and procedural guidelines regulating the terms of reference in the area of high-precision leveling in the contemporary context where most of the rules and regulations published in the URSS have been canceled.

Against the background where a number of regulatory documents have been invalidated as from 01 January 2018 in virtue of part 5, art. 32 of the Russian Federal law dated 30 December 2015 No. 431-FZ, – Geodetic, Cartographic Instructions, Rules and Standards GKINP (GNTA)-03-010-03 among them, – and novel geometric leveling instruments, digital leveling tools, and lined rods have appeared, the paper analyzes current regulations and technical documents that directly or indirectly deal with the subject of leveling and propose new values of precision and tolerances building on contemporary developments in the field of high-precision leveling.

Although product acceptance and inspections are governed by Work Programs and Geodetic Survey Execution Plans that may refer to any regulatory documents agreed by the customer, albeit invalid, ever so often questions arise with respect to obsolete RDs when metrology engineers review the final document package.

As of now, SP 317.1325800.2017 included into the technical regulation document base is effective, whose chapter 5 of vol. 5.3 sets out requirements to measured data precision in the vertical reference geodetic network; however, it does not describe methodology or procedures.

The authors cite both strengths and weaknesses of existent RDs and provide recommendations to the future standards and regulations that are developed to replace the obsolete ones.

Ключевые слова: нормативный документ, высокоточное нивелирование, цифровой нивелир, штрих-кодовая рейка, Федеральный закон, стандарт организации

Keywords: regulatory documents, high-precision leveling, digital leveling tool, lined rod, Federal law, company standard

Введение. На данный момент основным нормативным документом, регулирующим метод и технологию геометрического нивелирования на местности, является ГКИНП (ГНТА)-03-010-03 Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов [1], отмененный с 01.01.2018 на основании ч. 5 ст. 32 Федерального закона от 30.12.2015 N 431-ФЗ), а новой геодезической инструкции норм и правил пока не существует.

Время, когда использовались оптические нивелиры, прошло, их место заняли цифровые нивелиры, которые позволяют не только точнее, но и быстрее выполнить поставленный объем работ, выставить требуемую точность выполнения измерений, исключают ошибку визирования наблюдателя.

Рекомендации, написанные в инструкции [1], тем не менее, актуальны и по сей день, но с поправками на оборудование, которое использует исполнитель, и места выполнения работ. Допустим, замкнутое помещение с маленькими расстояниями от нивелира до реек, работы в плохо освещенном помещении, гидротехнические объекты и уникальные здания и сооружения накладывают особые методики и требования к приборам.

Именно поэтому применяются стандарты организации (СТО), руководства, своды правил и другая литература, восполняющая отмену ГКИНП 03-010-03 [1] и устаревшей инструкции по вычислению нивелировок [2].

К таким документам относят:

1. П-648 Руководство по натурным наблюдениям за деформациями гидротехнических сооружений и их оснований геодезическими методами [3]
2. СТО 95 12031-2017 Инженерно-геодезические изыскания для строительства атомных станций [4]
3. СТО СРО-Г 60542954 00007 – 2020 Геодезический мониторинг зданий и сооружений в период строительства и эксплуатации [5]
4. СП 317.1325800.2017. Инженерно-геодезические изыскания для строительства. Общие правила производства работ [6]
5. СП 126.13330.2012 Геодезические работы в строительстве [7] (появилась актуализированная версия СП 126.13330.2017, в котором уже нет приложения с методикой высокоточного геометрического нивелирования коротким визирным лучом).

П-648 представляет особый интерес, поскольку в нем приведены методы разрядного нивелирования (таблица 1), которые адаптированы к условиям инженерных сооружений. В отличие от нивелирования II класса, разрядное нивелирование выполняется по оборудованным ходам (места постановки инструмента и реек должны быть заранее закреплены). Полученные при этом результаты в значительной степени свободны от влияния некоторых ошибок.

Соответственно, применяются более высокие требования к точности измерений.

Нивелирование 1 разряда (по общим правилам  геодезической литературе  встречаются варианты записи как римскими, так и арабскими цифрами) прокладывают в прямом и обратном направлениях при двух горизонтах прибора.

Этот факт сильно отличает нивелирование 1 разряда от I класса, поскольку в нивелировании I класса принято согласно [1] прокладывать две трассы нивелирования для каждого направления. В литературе принято называть их левой и правой трассами.

Две трассы нивелирования серьезно увеличивают трудозатраты, время выполнения работ, количество исполнителей: необходимо четыре реечника и наблюдатель, чего не скажешь о двух горизонтах прибора в 1 разряде, где достаточно двух реечников и одного наблюдателя.

Благодаря использованию современных цифровых нивелиров удается обеспечить одинаковую точность по программам классного и разрядного нивелира.

Для удобства восприятия данных приведены общие характеристики разрядного и классного нивелирования (таблица 3).

• Использование не общепринятых обозначений. Например, количество направлений никак не принято обозначать в геодезической литературе. В СТО СРО-Г 60542954 00007 – 2020 количество направлений обозначается латинской буквой «V». Чаще всего латинской буквой «V», обозначаются поправки к результатам измерений. Если рассматривать тахеометрию или нивелирование, то «V» обозначает отсчет по рейке, т.е. в общем отчете с разнообразными видами геодезических работ может появиться путаница;
• Допустимая\предельная невязка или погрешность (△_пр обязательно должна уточняться доверительной вероятностью и коэффициентом, а не простым представлением значений. Общая формула должна выглядеть так (формула 1):

где τ – коэффициент, принимающий значения в соответствии с выбранной доверительной вероят­ностью. Для нормального распределения и вероятности Р = 0,997 (99,7 %)
коэффициент τ=3;

• Есть два варианта расчета средней квадратической погрешности (СКП) превышения на станции при использовании цифрового нивелира (иногда в литературе встречается СКО – среднее квадратическое отклонение. В ГКИНП-03-010-03, кстати говоря, СКО расшифровывается как «средняя квадратическая ошибка», это все синонимы одного и того же понятия. В иностранной литературе принято называть RMS – Root Mean Square Error, что в переводе означает средняя квадратическая ошибка).

Эта погрешность складывается из погрешности считывания данных с штрих-кодовых реек и ошибки остаточных факторов, таких как качество установки штатива, погодные условия, конструктивные особенности конкретного инструмента и других меньших погрешностей. Формулу (2) СКП итогового превышения на станции для II класса (одна линия и четыре отсчета по рейкам на станции) можно представить как

m_ост.  – СКП остаточных явлений, в которые входят качество установки штатива, погодные условия, конструктивные особенности конкретного инструмента и других меньших погрешностей. Однако при строгом соблюдении  методик и высокоточных наблюдений на станции m_ост.≈0;

V₁,V₂,V₃,V₄ – отсчеты по штрих-кодовым рейкам.

Приняв СКП взятия отсчета m_V1,m_V2,m_V3,m_V4 равноточными (m_V)

СКП среднего превышения на станции (m_ср). Учитывая ,что m_h1.≈m_h2.≈m_h  равноточные  получаем (формула 4)

Учитывая тот факт, что m_ост.≈0  тогда  m_ст

Получается, что СКП итогового превышения на станции нивелирования по программе II класса равно СКП взятия отсчета по штрих-кодовой рейке цифровым нивелиром.

Результаты исследования и их обсуждение

Проведен анализ нормативной документации, касающейся высокоточного нивелирования. Выявлены недостатки современных технических документов. Рассмотрены технические характеристики разрядного и классного нивелирования. Приведен вариант расчета СКП превышения на станции для цифрового нивелира.

Выводы или заключение

По полученным результатам можно судить о нехватке свежих нормативных документов для современного оборудования, что влечет за собой вариативность методики получения конечных результатов при высокоточных нивелирных работах. Необходим регламентирующий документ, который четко бы описывал методику выполнения работ для цифровых нивелиров, понятную оценку точности для камеральной обработки полученных результатов и выводов по этим данным о качестве работ.

Список источников

1. ГКИНП (ГНТА)-03-010-03 Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов, Роскартография (Федеральная служба геодезии и картографии России), 2003. 227 p.
2. Инструкция по вычислению нивелировок. М. изд-во «Недра», 1971.114 c.
3. П-648 Руководство по натурным наблюдениям за деформациями гидротехнических сооружений и их оснований геодезическими методами, Минэнерго СССР. Гидропроект им. С.Я.Жука. – М.: Энергия, 1980. 201 c.
4. СТО 95 12029-2017 Инженерно-геодезические изыскания для строительства атомных станций. Общие требования и правила проведения, ООО «Центр технических компетенций атомной отрасли, Москва, 32 c.
5. СТО СРО-Г 60542954 00007-2020 Геодезический мониторинг. Наблюдения за осадками и кренами зданий и сооружений, Москва,2020. 164 c.
6. СП 317.1325800.2017. Инженерно-геодезические изыскания для строительства. Общие правила производства работ, Минстрой России, 71 с.
7. СП 126.13330.2012. Геодезические работы в строительстве. ТК 465 “Строительство”,2013. 84 с.

References

1. GKINP (GNTA) -03-010-03 Instructions for leveling I, II, III and IV classes, Roskartografiya (Federal Service of Geodesy and Cartography of Russia),
   227 с.
2. Instructions for calculating levels. M.: Publishing house “Nedra”, 1971. 114 p.
3. P-648 Guidelines for field observations of deformations of hydraulic structures and their foundations by geodetic methods, Ministry of Energy of the USSR. Hydroproject named afterYa. Zhuk. – M.: Energy, 1980. 201 p.
4. STO 95 12029-2017 Engineering and geodetic surveys for the construction of nuclear power plants. General requirements and rules for conducting, Center for Technical Competence of the Nuclear Industry, Moscow, 2017. 32 p.
5. STO SRO-G 60542954 00007-2020 Geodetic monitoring. Observations on yields and tilts of buildings and structures, Moscow, 2020. 164 p.
6. SP 317.1325800.2017. Engineering and geodetic surveys for construction. General rules for the production of works, Ministry of Construction of Russia, 2018. 71 p.
7. SP 126.13330.2012. Geodetic works in construction. TK 465 “Construction”,
   84 p.

Для цитирования: Баранов В.Н., Андреев В.К., Морозов А.В. Рассмотрение вопроса нормативных документов в части высокоточного нивелирования // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-12/

© Баранов В.Н., Андреев В.К., Морозов А.В, 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 4.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 37.031

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_4_209

КАЧЕСТВО ОБРАЗОВАНИЯ КАК МНОГОГРАННАЯ СТРУКТУРА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ

QUALITY OF EDUCATION AS A MULTIFACETED STRUCTURE OF SPECIALIST TRAINING

Воронин Борис Александрович, доктор юридических наук, профессор, директор научно-исследовательского института аграрно – экологических проблем и управления сельским хозяйством, ФГБОУ ВО «Уральский ГАУ», г. Екатеринбург, voroninba@yandex.ru

Чупина Ирина Павловна, доктор экономических наук, профессор кафедры управления и права, ФГБОУ ВО «Уральский ГАУ», г. Екатеринбург, irinacupina716@gmail.com

Воронина Яна Викторовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры управления и права, ФГБОУ ВО «Уральский ГАУ», г. Екатеринбург, arizona72@mail.ru

Зарубина Елена Васильевна,  кандидат филологических наук, доцент кафедры управления и права, ФГБОУ ВО «Уральский ГАУ», г. Екатеринбург, ethos08@mail.ru

Симачкова Наталья Николаевна, кандидат исторических наук, доцент кафедры управления и права, ФГБОУ ВО «Уральский ГАУ», г. Екатеринбург, nikolina73@yandex.ru

Voronin Boris Aleksandrovich, Doctor of Law, Professor, Director of the Research Institute of Agrarian and Environmental Problems and Agricultural Management, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Ural GAU”, Yekaterinburg, voroninba@yandex.ru

Chupina Irina Pavlovna, Doctor of Economics, Professor of the Department of Management and Law, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Ural GAU”, Yekaterinburg, irinacupina716@gmail.com

Voronina Yana Viktorovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Management and Law, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Ural GAU”, Yekaterinburg, arizona72@mail.ru

Zarubina Elena Vasilievna, Candidate of Philology, Associate Professor of the Department of Management and Law, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Ural State Agrarian University”, Yekaterinburg, ethos08@mail.ru

Simachkova Natalya Nikolaevna, Candidate of Historical Sciences, Associate Professor of the Department of Management and Law, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Ural State Agrarian University”, Yekaterinburg, nikolina73@yandex.ru

Аннотация. Актуальность данной статья заключается в анализе подготовки квалифицированных кадров в средних специальных и высших учебных заведениях для современного производства. Проблема вхождения молодых специалистов на рынок труда часто оборачивается противоречием между представлениями выпускников о перспективах трудоустройства и реальной обстановкой спроса и предложения на рынке труда. Целью данной статьи является изучение качества профессиональной подготовки специалистов. В статье использованы следующие методы исследования: метод анализа и синтеза использован при характеристике традиционных подходов в обучении с инновационными процессами. Метод факторного анализа показывает влияние отдельных факторов на результирующий показатель. К данным факторам нужно отнести сам процесс обучения и переобучения, повышение квалификации, дистанционные технологии. Результаты статьи говорят о том, что некоторые категории граждан мало востребованы на рынке труда, другие категории не имеют практических навыков работы и испытывают трудности с нахождением вакансий. В выводах авторами рассматривается концепция качества образовательного процесса, которая позволяет учитывать требования соответствия среднего специального и высшего профессионального образования экономическим потребностям страны.        

Abstract. The relevance of this article lies in the analysis of the training of qualified personnel in secondary specialized and higher educational institutions for modern production. The problem of young professionals entering the labor market often turns into a contradiction between the ideas of graduates about employment prospects and the real situation of supply and demand in the labor market. The purpose of this article is to study the quality of professional training of specialists. The article uses the following research methods: the method of analysis and synthesis is used to characterize traditional approaches to teaching with innovative processes. The factor analysis method shows the influence of individual factors on the resulting indicator. These factors include the process of training and retraining, advanced training, distance technologies. The results of the article show that some categories of citizens are in little demand in the labor market, other categories do not have practical work skills and experience difficulties in finding vacancies. In the conclusions, the authors consider the concept of the quality of the educational process, which allows taking into account the requirements for the compliance of secondary specialized and higher professional education with the economic needs of the country.

Ключевые слова: качество образования, интеллектуальные знания, образовательная деятельность, рынок труда, практические навыки, учебные заведения

Keywords: quality of education, intellectual knowledge, educational activity, labor market, practical skills, educational institutions

Категория  «новое качество образования» не однозначна по своему значению и имеет многогранную структуру. Под ней подразумевается и процесс обучения и переобучения, повышение квалификации, решение профессиональных задач, используя при этом свои интеллектуальные знания. Качество образования рассматривается в трех основных аспектах, первым из которых являются условия для образовательной деятельности. Вторым аспектом назовем качество образовательной деятельности каждого отдельно взятого человека. И третьим аспектом будет являться качество подготовки образовательной деятельности.

Качество образования начинается на начальных уровнях обучения в школе. Школьный учитель в России – это сугубо женская профессия, так как 86 % учителей составляют женщины. Если сравнить с другими странами, то во Франции женщин – учителей 57 %, в Великобритании – 52 %, в Германии 46 %, в Японии – 34 %. При этом средний возраст педагога составляет 43 года. Примерно 50 % педагогов – это люди от 31 года до 46 лет. Педагоги предпенсионного возраста – 50 – 54 года в среднем составляют 23 %. Пенсионеров – 13 % и молодых специалистов до 30 лет также примерно 13 %. Образовательный уровень учителей высокий, так как 85 % имеют высшее образование, 12 % – среднее специальное. Педагоги с ученой степенью составляют 0,7 % [4].

Для того, чтобы обеспечить подготовку учащихся на уровне новых требований, необходимо сочетать традиционные подходы в обучении с инновационными. Фундаментальная подготовка включает теоретические основы и знание технологических составляющих в предметной области, таких, как решение профессиональных задач в определенной сфере деятельности.

Среднее профессиональное образование в стране располагает достаточным педагогическим потенциалом, но новые реалии жизни требуют наибольшей эффективности по использованию данного потенциала. Необходимо в настоящий момент усилить значимость среднего профессионального образования. Именно низкий интерес к среднему профессиональному образованию среди выпускников школ приводит к тому, что престиж к рабочей профессии сейчас потерял свою значимость. Почти каждый выпускник школ стремится поступить в вуз и в дальнейшем подобрать работу менеджера или специалиста в компании. Именно сейчас существует спрос на высококвалифицированные рабочие кадры, у которых развита мотивация на высокую производительность труда. Такой работник, кроме этого, должен быть творчески активным и заинтересованным в профессиональном самосовершенствовании [3].

Актуальной проблемой становится и финансовая составляющая. Далеко не во всех колледжах оборудование мастерских соответствует современным стандартам. А это влияет на уровень профессиональных знаний и умений обучающихся.

Еще одной проблемой является отсутствие анализа рынка труда, который позволял бы планировать объем и профиль подготовки квалифицированных рабочих. Поэтому необходим качественный мониторинг рынка труда с непосредственным участием работодателей.

Существуют большие трудности и с оснащением образовательных учреждений учебной литературой. Старые учебники и учебные пособия не соответствуют современным компетенциям, которые постоянно меняются. В этом тоже большая сложность, так как педагогам ежегодно нужно обновлять учебные программы курса и, соответственно, компетенции. Отсутствуют учебные пособия и справочники. Поэтому педагоги вынуждены тратить огромное количество времени для составления учебных пособий по предмету и рассчитывать на свой опыт.

Тем преподавательским кадрам, которые обладают лишь теоретическими познаниями в преподаваемых ими учебных дисциплинах и профессиональных модулях, необходимо максимально освоить новые формы обучения, которые являются действенным инструментом приобретения практических профессиональных навыков. Очень хорошо, что в России принят профессиональный стандарт «Педагог профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования», который предусматривает переподготовку педагогических кадров, отвечающих за освоение обучающимися профессионального учебного цикла, внедрение которого потребует дополнительного профессионального образования по профилю педагогической деятельности [2].

Многие  преподаватели средних профессиональных учреждений и высших учреждений не имеют практических навыков в условиях производственных процессов. Для этого необходимо, чтобы некоторые элементы образовательной системы преподавал практик. Но у производственных специалистов нет свободного времени на педагогическую деятельность, за которую, к тому же, оплачивают по минимальному уровню. Существующие  почасовые ставки оплаты труда для специалистов являются непривлекательными.

В последние годы наша система образования ориентирована на западный уровень, что не соответствует современным потребностям российской экономики. Замена специалитета на бакалавриат и магистратуру не привели к положительной динамике. До сих пор существуют споры по поводу полноценного образовательного процесса, полученного при окончании бакалавриата. Некоторые работодатели считают данный уровень недостаточным и принимают на работу специалистов, у которых имеется диплом об окончании магистратуры. Но в магистратуре обучаются менее 30 % выпускников, окончивших бакалавриат. Дефицит денежных средств и дополнительного времени являются основными причинами, по которым в магистратуру после окончания бакалавриата поступают лишь немногие выпускники вузов.

В полной мере судить о качестве образования могут только работодатели. Именно поэтому работодатели должны принимать активное участие в работе образовательных учреждений, так как образовательный процесс непосредственно затем переходит в производственный. Подобные методы работы уже используются, но пока они единичные. Необходимо, чтобы данные методы стали нормой для всех учебных заведений и были закреплены соответствующими нормативными актами [1].

Еще на сегодняшний день существует проблема повышения квалификации работающих специалистов. Научно – технический прогресс не стоит на месте, поэтому и работники производственной сферы должны постоянно повышать свою квалификацию. И это особенно актуально для среднего профессионального образования. Педагоги образовательных учреждений не владеют современной информационной базой и не имеют возможности предоставить студентам современные технические производственные средства. Поэтому после окончания учебного заведения выпускникам приходится дополнительно заканчивать еще профильные курсы повышения квалификации.

Но все ли выпускники правильно оценивают свои возможности? Самое популярное мнение среди россиян состоит в том. Что переобучение нужно проходить один раз в несколько лет. При этом, 50 % опрошенных считают, что раз есть базовое образование, то зачем нужны еще и дополнительные курсы повышения квалификации.

Государственные образовательные учреждения существуют за счет бюджетного финансирования, поэтому из – за финансового дефицита не имеют возможности быстро реагировать на современные реалии производства.

Одной из основных проблем в системе среднего специального и высшего образования является недостаточное финансирование образовательных учреждений. А из этой проблемы вытекает следующая проблема – слабое материально – техническое обеспечение образовательных учреждений. Во многих вузах страны компьютерных классов на вуз насчитывается не более трех – четырех. И о каких тогда новых технологиях может идти речь, если в лучшем случае учащиеся выполняют электронное задание через свои мобильные телефоны. Довольно низкая заработная плата преподавателей также не мотивирует к активной творческой деятельности.

Проблема заработной платы педагогов актуальна, так как в разных регионах она неодинакова. Например в Москве средняя заработная плата учителя среднего образовательного учреждения составляет 100 тысяч рублей, а в Санкт – Петербурге – 65 тысяч рублей, то в Уральском федеральном округе и других регионах она не превышает 30 тысяч. Такая же ситуация и в средних специальных и высших учебных заведениях.

Еще одной проблемой явилось создание негосударственных вузов, где далеко не всегда обеспечивается качественная подготовка студентов. Более того, преподаватели таких вузов в своем большинстве не имеют ученой степени. Это в основном учителя школ, которые, к тому же, имеют слабое представление об особенностях вузовской подготовки и требуют от студентов не творческого подхода к обучению, а простого заучивания материала. В таких вузах обучаются наименьшее количество студентов. Бывают и ситуации, когда в группе насчитывается не более пяти студентов. А плата за обучение в коммерческих вузах довольно высокая. И поступают обычно в такие вузы студенты со средними данными, которые считают, что в государственном вузе будет намного сложнее сдать сессию и быть переведенным на другой семестр. Зачастую студенты коммерческих вузов считают, что средний балл педагог им обязан поставить, так как они заплатили деньги за процесс обучения.

В 2021 году в российской системе образования насчитывается 724 вуза, среди которых 229 вузов частные. В них учится примерно 10 % студентов от общего числа.

Поэтому, требуются серьезные изменения в профессиональной подготовке, где главным станет подготовка высококвалифицированных специалистов, которые будут конкурентоспособными в современном мире.

В последнее время по мнению экспертов вызывает здоровье обучающихся. По данным Министерства здравоохранения  Российской Федерации, из 6 млн. подростков 15-17 лет, прошедших профессиональные осмотры, у 94,5% были зарегистрированы различные заболевания. Таким образом, в задачи профессионального образования начинает входить необходимость специальных мероприятий направленных на сохранение, а по возможности и восстановление здоровья будущих специалистов. Актуальным является вопрос поддержания психологического здоровья студентов. По данным ЮНИСЕФ невротические расстройства встречаются более чем у 80% девушек и 70% юношей. В этом контексте возникает необходимость формирование специфического мышления, культуры здоровья, связанной с ответственностью молодого человека за свое состояние и поведение [5].

Перечисленные проблемы приводят к необходимости изменения отношения к профессиональному образованию. Необходимо создать системную модель молодого специалиста, которая будет отвечать требованиям рынка труда. Необходима и новая система психологического сопровождения учебного процесса. А также в каждом вузе должна быть создана система мониторинга физического, психологического и социального здоровья студентов.

Так как стоимость обучения на коммерческой основе в вузах довольно высокая, и не все родители студентов могут оплатить обучение в вузе своих детей, то примерно 25 % студентов приходится помимо обучения зарабатывать деньги самостоятельно. А для этого они не посещают часть занятий, так как вынуждены зарабатывать на обучение. Процесс обучения от этого имеет свои негативные последствия у таких студентов, но другого выхода у таких студентов нет.

В среднем стоимость обучения составляет 75 тысяч рублей за год. Но многие российские вузы, благодаря своим брэндам, зарабатывают значительно больше.  Например стоимость специальности «Международные отношения и энергетическая дипломатия» в МГИМО составляет 310 тысяч рублей, а обучение по программе «Дизайн» в НИУ ВЭШ – 345 тысяч рублей. По специальности «Перевод и переводоведение (восточные языки) в МГЛУ стоимость обучения составляет 195 тысяч рублей [6].

Поэтому на 2022 – 2023 годы Министерство науки и высшего образования продолжает работу по увеличению бюджетных мест в регионах страны. В среднем 70 % бюджетных мест будут отведены регионам с учетом потребностей демографической и экономической среды в каждом отдельно взятом регионе. Среди регионов наибольшее количество бюджетных мест распределили в Республику Татарстан – 21707 мест, в Свердловскую область – 19000 мест, Ростовскую область с таким же количеством бюджетных мест. Далее в среднем от 13000 до 15000 бюджетных мест получат Новосибирская область, Республика Башкортостан, Томская и Самарская области и Красноярский край.

Сейчас в Свердловской области рост бюджетных мест увеличился на 12 %. Самый большой прирост бюджетных мест в Республике Карачаево – Черкесии – рост бюджетных мест увеличился на 30 %.

В 2022 – 2023 году приоритетными направлениями подготовки станут инженерно – технические, медицинские и сельскохозяйственные специальности, которые пользуются большим спросом в регионах. Именно на данные специальности запланировано увеличение бюджетных мест.

Качество подготовки специалистов в настоящее время является одной из основных задач в системе управления образовательным процессом. Качество образования определяется как обеспечение качества образования, обеспечение результата образовательного процесса и обеспечение  качества образовательных технологий. Каждое учебное заведение основной задачей своей профессиональной деятельности должно ставить подготовку конкурентоспособных специалистов с высоким уровнем подготовки.

Список источников

1. Волков В. Н. Тенденции развития инновационной инфраструктуры системы общего образования в России // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. 2020. № 174. С. 17 – 25.
2. Грибоедова Т. П. Содержание понятия и особенности реализации социального партнерства в современном образовании // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. 2019. № 68. С.50 – 60.
3. Ковальчук О. В. Модернизация и проблемы инновационного управления развитием образовательных систем // Человек и образование. 2018. № 3. С. 92 – 97.
4. Костылёва С. Ю. Институт высшего образования в контексте экономического развития // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. 2019. № 1. С. 148 – 154.
5. Султанова Т. А., Ткачева, Е. В. Сущностные особенности управления современной образовательной организацией // Молодой ученый. 2019. № 19. С. 613 – 616.
6. Чемоданова О. Н. Совершенствование управления коммуникационными процессами в современных организациях с использованием инновационных технологий // Вестник Финансового университета. 2018. № 6. С. 21 – 26.

References

1. Volkov V. N. Tendencii razvitiya innovacionnoj infrastruktury` sistemy` obshhego obrazovaniya v Rossii // Izvestiya Rossijskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta im. A.I. Gercena. 2020. № 174. S. 17 – 25.
2. Griboedova T. P. Soderzhanie ponyatiya i osobennosti realizacii social`nogo partnerstva v sovremennom obrazovanii // Izvestiya RGPU im. A.I. Gercena. 2019. № 68. S.50 – 60.
3. Koval`chuk O. V. Modernizaciya i problemy` innovacionnogo upravleniya razvitiem obrazovatel`ny`x sistem // Chelovek i obrazovanie. 2018. № 3. S. 92 – 97.
4. Kosty`lyova S. Yu. Institut vy`sshego obrazovaniya v kontekste e`konomicheskogo razvitiya // Voprosy` sovremennoj nauki i praktiki. Universitet im. V. I. Vernadskogo. 2019. № 1. S. 148 – 154.
5. Sultanova T. A., Tkacheva, E. V. Sushhnostny`e osobennosti upravleniya sovremennoj obrazovatel`noj organizaciej // Molodoj ucheny`j. 2019. № 19. S. 613 – 616.
6. Chemodanova O. N. Sovershenstvovanie upravleniya kommunikacionny`mi processami v sovremenny`x organizaciyax s ispol`zovaniem innovacionny`x texnologij // Vestnik Finansovogo universiteta. 2018. № 6. S. 21 – 26.

Для цитирования: Воронин Б.А., Чупина И.П., Зарубина Е.В., Воронина Я.В., Симачкова Н.Н. Качество образования как многогранная структура подготовки специалистов // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2022-11/

© Воронин Б.А., Чупина И.П., Зарубина Е.В., Воронина Я.В., Симачкова Н.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, №4.