PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.57.0

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_560

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРА РОСТА ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА

ECONOMETRIC STUDY OF THE GROSS DOMESTIC PRODUCT GROWTH FACTOR

Баянова Ольга Викторовна, к.э.н., доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов, ФГБОУ ВО Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова», E-mail: olga2673576@yandex.ru

Bayanova Olga Viktorovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of Accounting and Finance Department, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Perm State Agro-Technological University named after academician D.N. Prianishnikov», E-mail: olga2673576@yandex.ru

Аннотация. В научной статье выполнен обзор отечественной и зарубежной научной литературы и теоретическое исследование по вопросам увеличения объема валового внутреннего продукта и уровня производительности труда, представлена методика анализа с использованием парной корреляции, проведено эконометрическое исследование факторов роста валового внутреннего продукта, количественного показателя эффективности экономики страны. На информационном этапе использованы данные официального сайта федеральной службы государственной статистики. Физический объем валового внутреннего продукта в большей степени зависит от темпов роста производительности труда. Для выявления прямой и тесной связи выполнен расчет коэффициента парной корреляции, значение которого составило 0,9. Для выявления степени влияния на физический объем валового внутреннего продукта неучтенных в модели факторов произведен расчет коэффициента детерминации, полученное значение которого засвидетельствовало охват вариации результативного признака выбранным фактором (уровнем производительности труда) на 81 процентов. Поэтому на долю неучтенных в модели факторов приходится всего 19 процентов вариации физического объема валового внутреннего продукта. С целью определения силы связи между физическим объемом валового внутреннего продукта и уровнем производительности труда рассчитан коэффициент эластичности. Коэффициент эластичности засвидетельствовал следующее: рост уровня производительности труда на 1 процент приводит к росту физического объема валового внутреннего продукта на 1,03 процента. Таким образом, подтверждены результаты теоретического исследования о том, что важным фактором, способным обеспечить рост валового внутреннего продукта в физическом объеме, является уровень производительности труда.

Abstract. The scientific article provides a review of domestic and foreign scientific literature and theoretical research on the issues of increasing the volume of gross domestic product and the level of labor productivity, presents a method of analysis using pair correlation, conducted an econometric study of the factors of growth of gross domestic product, a quantitative indicator of the efficiency of the country’s economy. At the information stage, data from the official website of the Federal State Statistics Service were used. The physical volume of gross domestic product depends more on the growth rate of labor productivity. To identify a direct and close relationship, the pair correlation coefficient was calculated, the value of which was 0.9. In order to identify the degree of influence on the physical volume of gross domestic product of factors unaccounted for in the model, the determination coefficient was calculated, the obtained value of which testified to the coverage of the variation of the productive attribute by the selected factor (labor productivity level) by 81 percent. Therefore, the share of factors unaccounted for in the model accounts for only 19 percent of the variation in the physical volume of gross domestic product. In order to determine the strength of the relationship between the physical volume of gross domestic product and the level of labor productivity, the elasticity coefficient is calculated. The coefficient of elasticity testified the following: an increase in the level of labor productivity by 1 percent leads to an increase in the physical volume of gross domestic product by 1.03 percent. Thus, the results of a theoretical study have been confirmed that the level of labor productivity is an important factor that can ensure the growth of gross domestic product in physical volume.

Ключевые слова: индекс физического объема валового внутреннего продукта, индекс производительности труда, парная корреляция, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, коэффициент эластичности, эконометрическое исследование

Keywords: gross domestic product volume index, labor productivity index, pair correlation, correlation coefficient, determination coefficient, elasticity coefficient, econometric study 

Валовой внутренний продукт – это важный количественный показатель эффективности экономики, позволяющий сопоставить рост экономики страны в динамике, а также место Российской Федерации в мировом масштабе по объемам производства. Валовой внутренний продукт определяется исходя из ценового сегмента на произведенные товары, а значит уязвим с точки зрения инфляционных процессов. Поэтому в экономике принято определять наряду с номинальным валовым внутренним продуктом его покупательную способность – реальный валовой внутренний продукт. Реальный валовой внутренний продукт в этом случае показывает влияние инфляционных процессов на рост или снижение показателя. Обеспечение роста валового внутреннего продукта – основная задача, стоящая перед государством. Однако для поиска причин неудовлетворительных темпов роста следует выявить факторы, оказывающие влияние на его изменение. Несомненно, рост производительности труда окажет положительное влияние на динамику валового внутреннего продукта. Все это свидетельствует о том, что количественное измерение влияния изменения производительности труда на изменение валового внутреннего продукта является актуальным. Достаточно много публикаций в отечественной и зарубежной литературе посвящено проблемам обеспечения роста производительности труда и физических объемов валового внутреннего продукта. Среди ученых-экономистов, исследовавших данные проблемы, обратим внимание на следующих: Колесников А.В. дал оценку покупательной способности населения [2]; влияние изменения потребительских цен на индекс стоимости жизни изучала Баянова О.В. [1]; Пересада А.В., Виноградова И.В., Гаврильева Н.К., Гарбузова Т.Г., Черкина В.М. проанализировали влияние инфляции на покупательскую способность населения [5]; Конкина В.С. показала уровень импортозамещения и возможности реализации экспортного потенциала на молочном рынке [3]; Сенотрусова С.В., Свинухов В.Г., Горчак М.О. проанализировали формирование агропродовольственного рынка злаков [7]; Лилимберг С.И. выявил актуальность государственной поддержки сельхозкооперации на современном этапе  развития АПК Республики Казахстан [4]; Раков И.Д. представил опыт Италии и Франции на пути к зеленой экономике [6]; Третьяков А.П., Коптев А.Н. рассмотрели особенности методологии производительности труда в аграрной отрасли России [8]; Freebairn J. изучал влияние монопсонного ценообразования в оптовой торговле на доходы сельскохозяйственных производителей Австралии [11]; Badan D.N., Petre I.L. представили результаты анализа динамики предложения и спроса на виноград на внутреннем и внешнем рынке Румынии [9]; Cerjak M., Rustan M., Juracak J. показали структуру и перспективы развития рынка микрозелени в Хорватии [10]. Таким образом, проблемы обеспечения роста производительности труда и, как следствие, объемов валового внутреннего продукта являются актуальными в научной среде.

Материалы и методы исследования

Валовой внутренний продукт – это макроэкономический показатель, характеризующий эффективность экономики, его увеличение свидетельствует об экономическом росте. На официальном сайте федеральной службы государственной статистики индексы физического объема ВВП показаны в разделе «Национальные счета». На его рост существенное влияние оказывает производительность труда. Значения индекса производительности труда также показаны и разделе «Национальные счета». В таблице 1 представлены данные официальной статистики за последние 10 лет.

По результатам теоретического исследования выявлено, что на уровень физического объема ВВП оказывает влияние уровень производительности труда. Тогда в исследовании необходимо определиться с теснотой влияния и охватом влияния фактора вариации результативного признака. Для этого проведем исследование методом парной регрессии и корреляции. В таблице 2 произведем расчет вспомогательной информации.

Формула расчета коэффициента корреляции имеет вид:

В знаменателе формулы коэффициента корреляции указано произведение среднеквадратического отклонения результативного признака и фактора. Для расчета среднеквадратического отклонения результативного признака составим таблицу 3.

Среднеквадратическое отклонение результативного признака определяется по формуле:

Для расчета среднеквадратического отклонения фактора составим таблицу  4.

Среднеквадратическое отклонение фактора определяется по формуле:

Произведем расчет коэффициента корреляции по выявлению тесноты зависимости физического объема ВВП от производительности труда.

Результаты исследования

Полученное значение коэффициента корреляции подлежит интерпретации:

• положительное значение коэффициента свидетельствует о том, что между результативным признаком и фактором наблюдается прямая связь;
• по шкале Чеддока значение коэффициента, равное 0,9, означает тесную связь между результативным признаком и фактором.

Для подтверждения выбора фактора определим значение коэффициента детерминации. Коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции.

Значение коэффициента детерминации, равное 0,89, свидетельствует о том, что вариация результативного признака охвачена выбранным по результатам теоретического исследования фактором на 81%, а на долю неучтенных факторов приходится 19% вариации результативного признака.

В завершение исследования определим значение коэффициента эластичности по формуле:

b – это параметр уравнения регрессии, который показывает, на сколько единиц изменится результативный признак при изменении фактора на одну единицу.

Параметр b определяется по формуле:

Произведем расчет параметра b.

Полученное значение параметра  свидетельствует, что при изменении фактора на одну единицу результативный признак отреагирует изменением на 1,03 единицы.

Произведем расчет коэффициента эластичности.

Значение коэффициента эластичности, равное 1,03, показывает, что при изменении фактора на 1% результативный признак отреагирует на 1,03%.

Заключение

Эконометрический анализ влияния изменения производительности труда на изменение физического объема валового внутреннего продукта показал следующие результаты:

• обнаруженная прямая связь между фактором и результатом характеризуется тем. что с ростом производительности труда можно наблюдать рост физического объема валового внутреннего продукта;
• тесная связь между фактором и результатом свидетельствует о том, что рост физического объема валового внутреннего продукта в исследуемом периоде за 10 последних лет сопряжен с ростом производительности труда;
• существенная доля (81%) вариации физического объема валового внутреннего продукта охвачено влиянием производительности труда, а на долю неучтенных факторов приходится небольшая часть вариации физического объема валового внутреннего продукта (19%);
• рост индекса производительности труда на 1% согласно исходным данным, представленным в таблице 1, приводит к росту индекса физического объема ВВП на 1, 03%.

Список источников

1. Баянова О.В. Индекс стоимости жизни в городе Перми и факторы, оказывающие влияние на его изменение / О.В. Баянова // Московский экономический журнал, 2023. № 5. – С. 357 – 367. https://qje.su/wp-content/uploads/2023/07/Nomer-5-2023-Arhiv.pdf
2. Колесников А.В. Оценка покупательной способности населения // АПК: экономика, управление.- 2019. — № 9. – С. 73-84.
3. Конкина В.С. Импортозамещение и реализация экспортного потенциала на молочном рынке // Аграрный вестник Верхневолжья. – Иваново, 2019. — № 1 (26). – С. 103 – 112.
4. Лилимберг С.И. Актуальность государственной поддержки сельхозкооперации на современном этапе развития АПК Республики Казахстан // Аграрный вестник Урала. – 2019. — № 5. – С. 82 – 89.
5. Пересада А.В. и др. Влияние инфляции на покупательскую способность населения: анализ последствий стратегии управления / А.В. Пересада, И.В. Виноградова, Н.К. Гаврильева, Т.Г. Гарбузова, В.М. Черкина // Московский экономический журнал, 2023. № 10. https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-33/
6. Раков И.Д. На пути к зеленой экономике: опыт Италии и Франции // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2018. — № 11. – С. 389 – 397.
7. Сенотрусова С.В. и др. Формирование российского агропродовольственного рынка злаков / С.В. Сенотрусова, В.Г. Свинухов, М.О. Горчак // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. — № 4. – С. 21 – 24.
8. Третьяков А.П., Коптев А.Н. Производительность труда в аграрной отрасли России: особенности методологии // Экономика сельского хозяйства России. – 2019. — № 11. – С. 72 – 79.
9. Badan D.N., Petre I.L. Analysis Of Domestic Production In Relation To The Demand And Supply Of Grapes In Romania // Scientific Papers. Series “Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development”. – 2019. – Vol.19, № 3. – P. 87 – 92.
10. Cerjak M. и др. The structure and development perspectives of microgreens market in Croatia / Cerjak M., Rustan M., Juracak J. // Agroeconomia Croatica. – 2019. – Vol.9, № 1. – P. 142 – 152.
11. Freebairn J. Effects of supermarket monopsony pricing on agriculture // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2018. – Vol. 62, № 4. – P. 548 – 562.

References

1. Bayanova O.V. Cost of living index in Perm and factors influencing its change / O.V. Bayanova // Moscow Economic Journal, 2023. No. 5. – pp. 357-367. https://qje.su/wp-content/uploads/2023/07/Nomer-5-2023-Arhiv.pdf
2. Kolesnikov A.V. Assessment of the purchasing power of the population // Agroindustrial complex: economics, management.- 2019. — No. 9. – pp. 73-84.
3. Konkina V.S. Import substitution and realization of export potential in the dairy market // Agrarian Bulletin of the Upper Volga region. – Ivanovo, 2019. — № 1 (26). – Pp. 103 – 112.
4. Lilimberg S.I. The relevance of state support for agricultural cooperation at the present stage of development of the agro-industrial complex of the Republic of Kazakhstan // Agrarian Bulletin of the Urals. – 2019. — No. 5. – pp. 82-89.
5. Peresada A.V. et al. The impact of inflation on the purchasing power of the population: analysis of the consequences of the management strategy / A.V. Peresada, I.V. Vinogradova, N.K. Gavrilyeva, T.G. Garbuzova, V.M. Cherkina // Moscow Economic Journal, 2023. No. 10. https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-33/
6. Rakov I.D. On the way to a green economy: the experience of Italy and France // International Journal of Applied and Fundamental Research. – 2018. — No. 11. – pp. 389-397.
7. Senotrusova S.V. et al. Formation of the Russian agro–food market of cereals / S.V. Cenotrusova, V.G. Svinukhov, M.O. Gorchak // International Agricultural Journal. — 2019. – No. 4. – pp. 21-24.
8. Tretyakov A.P., Koptev A.N. Labor productivity in the agricultural sector of Russia: features of methodology // The economics of agriculture in Russia. – 2019. — No. 11. – pp. 72-79.
9. Badan D.N., Petre I.L. Analysis Of Domestic Production In Relation To The Demand And Supply Of Grapes In Romania // Scientific Papers. Series “Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development”. – 2019. – Vol.19, № 3. – P. 87 – 92.
10. Cerjak M. et al. The structure and development perspectives of microgreens market in Croatia / Cerjak M., Rustan M., Juracak J. // Agroeconomia Croatica. – 2019. – Vol.9, № 1. – P. 142 – 152.
11. Freebairn J. Effects of supermarket monopsony pricing on agriculture // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2018. – Vol. 62, № 4. – P. 548 – 562.

Для цитирования: Баянова О.В. Эконометрическое исследование фактора роста валового внутреннего продукта // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-27/

© Баянова О.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_559

НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ РЕГИОНА

THE COURSES OF DEVELOPMENT OF DIGITALIZATION OF THE REGION

Моисеева Елена Евгеньевна, кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики предприятий и отраслей, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, e-mail: mee.05@mail.ru

Диваева Анна Сергеевна, ассистент, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, e-mail: anna.1397@mail.ru

Moiseeva Elena Evgenyevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Economics of Enterprises and industries, Siberian State University of Science and Technology named after Academician M.F. Reshetnev», Krasnoyarsk, e-mail: mee.05@mail.ru

Divaeva Anna Sergeevna, Assistant, Siberian State University of Science and Technology named after Academician M.F. Reshetnev», Krasnoyarsk

Аннотация. В настоящее время в экономике происходят глобальные изменения, обусловленные стремительным развитием информационных технологий. Цифровизация коснулась каждого процесса происходящего в экономической среде. Участники бизнеса вынуждены применять различные инструменты цифровизации для того, чтобы удержать позиции на рынке и поддерживать свою конкурентоспособность. В статье будут рассмотрены способы достижения экономических целей за счет увеличения цифрового потенциала региона.

Abstract. At present, global changes are taking place in the economy due to the rapid development of information technologies. Digitalization has affected every process taking place in the economic environment. Business participants are forced to use various digitalization tools in order to maintain their positions in the market and maintain their competitiveness. The article will consider ways to achieve economic goals by increasing the digital potential of the region.

Ключевые слова: цифровизация, инструменты цифровизации, цифровая трансформация, цифровая экономика, цифровой потенциал региона

Keywords: digitalization, digitalization tools, digital transformation, digital economy, digital potential of the region

Введение

Одной из важнейших задач устойчивого развития региона в ближайшем будущем и на перспективу является цифровая трансформация экономики в целом, а также отдельных предприятий и организаций всех ее секторов. Цифровая трансформация играет ключевую роль в формировании будущего экономического ландшафта. Внедрение современных информационных технологий позволяет улучшить эффективность производства, оптимизировать бизнес-процессы и повысить конкурентоспособность предприятий. Благодаря цифровизации возможно создание инновационных продуктов и услуг, а также улучшение взаимодействия с клиентами. На данном этапе развития бизнеса особое внимание уделяется не только внедрению технологий, но и обеспечению кибербезопасности, защите персональных данных и развитию цифровой грамотности среди населения и бизнес-сообщества. быстрее адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и обеспечивать стабильный рост благосостояния своих граждан. Цифровая трансформация является самым эффективным способом достижения стабильного роста потенциала экономики на сегодняшний день.

Основная часть

В современных быстро меняющихся условиях экономического развития, влекущих за собой возникновение новых драйверов роста, а также стремительного темпа технологических изменений появляются новые мегатренды, новые угрозы экономической безопасности и устойчивости территорий и региональных рынков. В этакой ситуации только новые подходы к формированию стратегий и обоснованию управленческих решений позволят превратить новые угрозы в новые возможности и конкурентные преимущества [1].

Цифровая экономика относится к широкому спектру экономической деятельности, в которой оцифрованная информация и новые цифровые технологии используются в качестве ключевых факторов производства и создания стоимости. К основным новым технологиям относятся Интернет, облачные вычисления, большие данные, технологии искусственного интеллекта, которые используются для сбора, хранения, анализа и обмена информацией в цифровом виде [2].

Россия во всемирном рейтинге цифровой конкурентоспособности по данным IMD World Digital Competitiveness Ranking в 2021 году занимает 43-е место из 64 стран. Позиция России в рейтинге за пять лет не изменилась, несмотря на снижение значения индекса (с 62,854 балла в 2017 году до 60,271 балла в 2021 году). По сравнению с 2020 годом индекс увеличился на 0,321 балла. Самой передовой страной на данный момент является Китай с которой у России на данный момент происходит взаимообмен опытом. В будущем такое сотрудничество позволит стране подняться в рейтинге по уровню цифровизации.

Возникновение и стремительный рост цифровой экономики – одна из важнейших тенденций мирового развития последних десятилетий. Цифровая экономика и связанные с ней явления, среди которых выделяется цифровизация (использование цифровых данных и технологий, приводящее к возникновению новых или трансформации существующих видов деятельности), оказывают все большее влияние на мировую экономику, экономики отдельных стран и жизнь людей. В этом контексте усиливается роль цифрового бизнеса как драйвера инноваций и экономического роста и все большее значение для развития приобретают данные и их международные потоки [4].

В своей статье про современные подходы к цифровой трансформации экономики региона проф. Г.Я. Белякова отмечает, что на современном этапе развития цифровизация пронизывает все аспекты общества [5]. Наиболее важной движущей силой роста конкурентоспособности и инноваций, по мнению экспертов Всемирного банка, является цифровая экономика, как новая парадигма ускоренного экономического роста, основанная на экономии самого главного ресурса – затрат времени на организацию процесса производства и сбыта продукции. Цифровая трансформация экономики обуславливает создание качественно новых технологий и формирует иную структуру экономики с переносом центров создания добавленной стоимости в сферу сквозных цифровых процессов и выстраивания специфических цифровых ресурсов, формируя новое цифровое пространство и дистанционную цифровую среду [6].

Методология

На сегодняшний день цифровизация происходит за счет различных инструментов. Они направлены на то, чтобы поменять уже существующий процесс, происходящий без использования технологий, поскольку неоцифрованные процессы являются слишком трудоемкими, имеющими погрешности и другие уязвимости [7]. Г.П. Беляков, Ю.В. Ерыгин в монографии об актуальных проблемах научно-технологического развития определяют, что сфера науки, технологий и инноваций должна функционировать как единая система [8]. Поскольку экономика России встала на путь инновационного развития государство начало совершенствовать механизм развития страны и регионов, учитывающие мировые тенденции и научно-технологические приоритеты, а также опыт ведущих мировых держав. Национальные проекты направленные на ускорение цифровизации играют огромную роль в цифровой трансформации [9], [10].

На данный момент в регионе развиваются несколько направлений цифровизации, которые будет рассмотрены в статье. Прежде всего, цифровизация коснулась поддержания информации. Обеспечение безопасности цифрового пространства, защита персональных данных граждан, защита от киберугроз.  На данный момент в России 400 государственных информсистем протестируют на защищенность от утечек информации и от хакерского воздействия, будет усовершенствован механизм блокировки фишинговых сайтов, имитирующих сайты госорганов [11].  Специалисты по кибербезопасности будут отслеживать работу подозрительных сайтов и предупреждать онлайн-мошенничество, будет запущен сервис проверки мобильных приложений на уязвимости, создана информационная система противодействия телефонному мошенничеству.

Будут созданы благоприятные условия для развития и внедрения цифровых технологий на основе отечественных разработок за счет комплексной системы мер государственной поддержки ИТ-стартапов и разработчиков программного обеспечения, а также стимулировании спроса компаний различных отраслей экономики на ИТ-решения.  Порядка 100 млрд рублей льготных кредитов будет выдано на проекты по цифровой трансформации, за счет программы льготного лизинга будет обеспечено внедрение цифровых технологий и платформенных решений преимущественно отечественного происхождения.

Лидирующие позиции на рынке занимает искусственный интеллект, который позволяет решать сложнейшие задачи в сжатые сроки. Искусственный интеллект применим в каждой из областей экономики, его повсеместно используют, как в бизнесе, так и на бытовом уровне. На данный момент происходит внедрение искусственного интеллекта во все сферы жизни. Благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика» обучение в области искусственного интеллекта пройдут почти сто тысяч школьников и студентов [12].

Однако самым передовым решением в настоящее время является использования спутниковых технологий. За данным направлением будущее цифровизации. В России разрабатываются собственные технологии, которые обеспечат доступ в интернет удаленным регионам страны и улучшат качество связи. Таким образом использование информационных технологий станет общедоступным и повсеместным.

Также цифровизация обусловлена переходом от хранения данных на бумажных носителях и даже десктопных в пользу веб-версий. Разработка программных продуктов соответственно таким же образом переходит в веб-разработку. Устаревшие технологии поддерживаются немногими компаниями в силу того, что неоптимизирован программный код слишком сложен для модифицирования. Хранение данных также происходит в облачных сервисах, что в свою очередь облегчает получение доступа к данным и работы с ними. В будущем неоцифрованная информация будет вся перенесена в веб-пространство поскольку это самый рациональный подход ее использования.

На рисунке ниже обозначены ключевые направления развития цифровизации (Рисунок 2).

В Красноярском крае будут созданы благоприятные условия для развития и внедрения цифровых технологий на основе отечественных разработок за счет комплексной системы мер государственной поддержки ИТ-стартапов и разработчиков программного обеспечения, а также стимулировании спроса компаний различных отраслей экономики на ИТ-решения.

Порядка 100 млрд рублей льготных кредитов будет выдано на проекты по цифровой трансформации, за счет программы льготного лизинга будет обеспечено внедрение цифровых технологий и платформенных решений преимущественно отечественного происхождения.

Таким образом можно сделать вывод о том, что в крае выделяется достаточное финансирование для внедрения цифровых технологий. Стратегия региона до 2030 года обязует то, что в Красноярском крае будет внедрено множество решений направленных на усиление цифровизации в крае. Министр цифрового развития Распопин Н.А. активно поддерживает проекты местных ИТ-компаний, которые предлагают инновационные решения в плане развития цифровизации. Также выделяются гранты на поддержку ИТ-бизнеса, а именно от таких крупных и влиятельных организаций как РФРИТ, Фонд содействия инновациям и другие.

Результаты

В результате исследования влияния цифрового потенциала на экономику региона, можно сказать, что усиление цифровизации создает новые потребности, в том числе в совершенствовании регулирования, и новые возможности для международного сотрудничества. В настоящий момент регион не является лидером в области внедрения цифровых технологий, однако сейчас идет активная фаза внедрения направлений развития цифровизации. Одновременно обостряется конкуренция за цифровые технологии и решения, влияние на нормы, стандарты и механизмы регулирования. Сейчас используются все более передовые методы для достижения преимущества в ключе оцифрованности процессов. Новые правила и механизмы определяют условия развития цифровой экономики и, с учетом роста ее влияния на все сферы деятельности, условия экономического и социального развития в целом. Выстраивание их в соответствии с национальными интересами России имеет ключевое значение для реализации стратегических национальных приоритетов как региона так и страны в целом.

Список источников

1. Васильева И.А. Цифровой потенциал как фактор обеспечения экономической безопасности территории: сборник трудов конференции. // Цифровая трансформация государственного и муниципального управления : сборник материалов Всерос. науч. конф. (Чебоксары, 1 июля 2021 г.) / редкол.: Н.В. Морозова [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2021. – С. 148-151. [Электронный ресурс]. – URL: https://phsreda.com/ru/article/99055/discussion_platform.
2. Зайченко И.М. Драйверы цифровой трансформации бизнеса: понятие, виды, ключевые стейкхолдеры / И.М. Зайченко, А.В. Козлов, Е.С. Шитова // Научное-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки – 2020. – Т.13, №5 – с. 38-49.
3. IMD WORLD DIGITAL COMPETITIVENESS RANKING 2021[Электронный ресурс]. — URL:https://www.tadviser.ru/images/f/f6/Digital_2021.pdf
4. Белякова, Г. Я. Современные подходы к цифровой трансформации экономики региона / Г. Я. Белякова, В. М. Аврамчиков // Фундаментальные исследования. – 2023. – № 5. – С. 71-75. – DOI 10.17513/fr.43462. – EDN JQTJNS.
5. Индикаторы цифровой экономики: 2022: статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, С. А. Васильковский, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2023. — 332 с. [Электронный ресурс].
6. Камнева В.В. Цифровая трансформация внешних факторов конкурентоспособности предприятий / В.В. Камнева,Д.А. Баева / Е.Д. Вайсман, Н.С. Никифорова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». – 2020. – Т. 14, № 1. – С. 63–70.
7. Лещенко Н.П. Факторы цифровой трансформации российских компаний: отраслевой аспект / Н.П. Лещенко, И.М. Реутова // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий №4 (36) – 2020. – с. 34-40.
8. Государственное управление научно-технологическим развитием: вопросы теории и практики / Г. П. Беляков, А. И. Гретченко, Ю. В. Ерыгин [и др.]. – 2-е издание. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Доброе слово и Ко», 2020. – 368 с. – (Корпоративный менеджмент высокотехнологичного производства). – ISBN 978-5-6043577-1-2. – EDN IJRUVD.
9. Минпромторг России (2020). Ведомственный проект «Цифровая промышленность». – [Электронный ресурс]. — URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/vedomstvennyij-proekt-tsifrovaya-promyishlennost.pdf
10. Национальная Программа Цифровая экономика Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858; https://www.tadviser.ru/index.php/
11. Проект Информационная безопасность. [Электронный ресурс]. — URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/874/
12. Проект Искусственный интеллект. [Электронный ресурс]. — URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/1046/

References

1. Vasilyeva I.A. Digital potential as a factor in ensuring the economic security of the territory: collection of conference proceedings. // Digital transformation of state and municipal government: collection of materials All-Russian. scientific conf. (Cheboksary, July 1, 2021) / editor: N.V. Morozova [and others] — Cheboksary: Publishing House «Sreda», 2021. — P. 148-151. [Electronic resource]. – URL: https://phsreda.com/ru/article/99055/discussion_platform.
2. Zaichenko I.M. Drivers of digital business transformation: concept, types, key stakeholders / I.M. Zaichenko, A.V. Kozlov, E.S. Shitova // Scientific and technical bulletins of St. Petersburg State Polytechnic University. Economic Sciences – 2020. – T.13, No. 5 – p. 38-49.
3. IMD WORLD DIGITAL COMPETITIVENESS RANKING 2021[Электронный ресурс]. — URL:https://www.tadviser.ru/images/f/f6/Digital_2021.pdf
4. 4. Belyakova, G. Ya. Modern approaches to the digital transformation of the regional economy / G. Ya. Belyakova, V. M. Avramchikov // Fundamental Research. – 2023. – No. 5. – P. 71-75. – DOI 10.17513/fr.43462. – EDN JQTJNS.
5. Indicators of the digital economy: 2022: statistical collection / G. I. Abdrakhmanova, S. A. Vasilkovsky, K. O. Vishnevsky, L. M. Gokhberg and others; National research University «Higher School of Economics». — M.: National Research University Higher School of Economics, 2023. — 332 p. [Electronic resource].
6. Kamneva V.V. Digital transformation of external factors of competitiveness of enterprises / V.V. Kamneva, D.A. Baeva / E.D. Weisman, N.S. Nikiforova // Bulletin of SUSU. Series «Economics and Management». – 2020. – T. 14, No. 1. – P. 63–70.
7. Leshchenko N.P. Factors of digital transformation of Russian companies: industry aspect / N.P. Leshchenko, I.M. Reutova // Bulletin of the Siberian Institute of Business and Information Technologies No. 4 (36) – 2020. – p. 34-40.
8. State management of scientific and technological development: questions of theory and practice / G. P. Belyakov, A. I. Gretchenko, Yu. V. Erygin [etc.]. – 2nd edition. – Moscow: Limited Liability Company “Dobroe Slovo and Co. Publishing House”, 2020. – 368 p. – (Corporate management of high-tech production). – ISBN 978-5-6043577-1-2. – EDN IJRUVD.
9. Ministry of Industry and Trade of Russia (2020). Departmental project “Digital Industry”. — [Electronic resource]. — URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/vedomstvennyij-proekt-tsifrovaya-promyishlennost.pdf
10. National Program Digital Economy of the Russian Federation. [Electronic resource]. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858; https://www.tadviser.ru/index.php/
11. Project Information Security. [Electronic resource]. — URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/874/
12. Project Artificial Intelligence. [Electronic resource]. — URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/1046/

Для цитирования: Моисеева Е.Е., Диваева А.С. Направления развития цифровизации региона // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-26/

© Моисеева Е.Е., Диваева А.С., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 631

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_556

ОСОБЕННОСТИ ТОРГОВОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ В ЕВРАЗИЙСКОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ СОЮЗЕ (ЕАЭС) НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ

FEATURES OF TRADE AND ECONOMIC RELATIONS IN THE EUROPEAN ECONOMIC UNION (EAEU) AT THE PRESENT STAGE

Мартышов Игорь Юрьевич, аспирант экономического факультета, Российская таможенная академия, E-mail: imartyshov@gmail.com

Martyshov Igor Yurievich, Postgraduate student of the Faculty of Economics, Russian Customs Academy, E-mail: imartyshov@gmail.com

Аннотация. Автор рассматривает торгово-экономические отношения стран-участниц ЕАЭС, а также их партнеров. Ключевой особенностью выступает анализ достоинств и недостатков Союза, а также актуальной темы нетарифных барьеров. Помимо исследования торговых отношений, общих рынков стран-участниц автор уделяет внимание вопросу расширения деятельности ЕАЭС с другими странами и регионами, в частности, ряду стран Латинской Америки и Китайской Народной Республики. Согласно проведенному анализу, а также анализу ряда иностранных исследований, автор приходит к выявлению ряда проблем Союза, в частности, наличию экономической асимметрии и нед,остаточного объема торговли внутри организации между странами-членами.

Abstract. The author examines the trade and economic relations of the EAEU member states, as well as their partners. The key feature is the analysis of the advantages and disadvantages of the Union, as well as the current topic of non-tariff barriers. In addition to the study of trade relations, common markets of the participating countries, the author pays attention to the issue of expanding the activities of the EAEU with other countries and regions, in particular Latin America and China. According to the analysis, as well as the opinion of a number of foreign researchers, the author comes to the identification of a number of problems of the Union, namely the presence of economic asymmetry and insufficient volume of trade within the organization between the member countries.

Ключевые слова: ЕАЭС, Договор о ЕАЭС, торгово-экономические отношения, нетарифные барьеры, общие рынки, энергетический рынок ЕАЭС

Keywords: EAEU, EAEU Treaty, trade and economic relations, non-tariff barriers, common markets, EAEU energy market

После распада СССР перед Правительством Российской Федерации встала задача сохранить интеграцию между экономиками новых образовавшихся независимых государств. Подобное удалось реализовать спустя 10 лет, когда в 2010 году Российской Федерацией, Республикой Казахстан и Республикой Беларусь был создан Таможенный союз. В 2015 году он был расширен и дополнен актуальным событием – созданием Евразийского экономического союза (ЕАЭС). К ЕАЭС присоединились Республика Армения и Кыргызская Республика, в результате чего ЕАЭС стал состоять из пяти государств-членов. Три страны участвуют на условиях государства-наблюдателя: Молдова, Узбекистан и Куба.

Евразийский экономический союз представляет собой сравнительно новый и амфибийный интеграционный процесс на постсоветской арене. Он занимает ключевую геополитическую позицию, функционируя как связующий элемент между Западными и Восточными блоками. Основными задачами этой структуры являются исключение препятствий для безопасной транзитации товаров, услуг, капитала и трудовых ресурсов; реализация координированных и гармонизированных мероприятий в конкретных секторах; обеспечение условий для устойчивого экономического прогресса членов союза и повышение уровня благосостояния их граждан.

С момента формирования Таможенного союза между участвующими государствами возник вопрос о роли ЕАЭС как единой единицы в рамках международного права и международных экономических отношений. В соответствии с учредительными документами, ЕАЭС «представляет собой международную ассоциацию региональной экономической интеграции с международным правовым статусом» [1].

Согласно превалирующей доктрине, международные ассоциации являются вспомогательными субъектами международного права. Их правовая способность проистекает из международного соглашения, подписанного их основателями-государствами, и ограничивается полномочиями, определенными в данном соглашении, в отличие от суверенных государств, которые имеют ее по умолчанию.

В контексте правового статуса международных организаций, в случае ЕАЭС выделяются следующие четыре компонента:

1. Юридическая компетентность, то есть возможность обладать правами и нести обязанности;
2. Деловая компетентность, то есть возможность ассоциации осуществлять свои права и обязанности через свои действия;
3. Способность принимать участие в процессе создания международного права;
4. Способность нести юридическую ответственность за свои поступки.

Основными элементами эффективной функциональности и достижения целей, которые стоят перед ЕАЭС, является способность этой структуры проявить решимость в условиях нестабильности. За пределами законодательно установленных полномочий, Союзу необходимо осуществлять его права и выполнить принятые обязательства. В соответствии с конституционными положениями, ЕАЭС имеет возможность заключать международные соглашения, пользоваться привилегиями и иммунитетами, а также гарантировать соблюдение норм международного права, как указано в статье 40 Договора о ЕАЭС [1].

В данном договоре юридически закреплен довольно обширный перечень вопросов, по которым органы ЕАЭС имеют право на компетенцию. Однако на практическом уровне международное нормотворчество в основном ограничено областью соглашений по установлению зон свободной торговли, причем полноценное уполномочение структуры как надгосударственного органа осуществляется исключительно в сфере товарной торговли. В общем, это характерно и для всей сферы компетенций ЕАЭС, так как фактически они сосредоточены на деятельности таможенного союза стран ЕАЭС.

В числе приоритетных задач для экономики Российской Федерации в текущий момент можно выделить такие аспекты, как содействие переходу к рыночным отношениям и формирование торговой стратегии, способной укрепить производственную базу. Именно по этой причине с партнерами в рамках Евразийского экономического союза возникли напряженные отношения, требующие специфических подходов для решения. Следует подчеркнуть, что среди всех интеграционных инициатив на постсоветской территории, Евразийский экономический союз оказывается наиболее последним и успешным вариантом.

Возвращаясь к истории создания Евразийского экономического союза, отметим, что этот союз автократий и гибридных режимов возник в середине XXI века как альтернатива ‒ геополитическая и экономическая ‒ Европейскому союзу. С учетом нынешней геополитической, экономической ситуации функционирование и дальнейшее развитие Союза по-прежнему привлекает внимание исследователей. На сегодняшний день Союз включает в себя 180 млн человек и объем ВВП более чем 2 трлн долларов.

Затрагивая вопрос товарооборота между государствами-членами ЕАЭС, отметим, что он вырос на 15 % по итогам 2022 года и достиг объема в 80 млрд долларов.

Объем товарооборота наглядно представлен на рисунке 1[5].

Несмотря на пандемию коронавируса, а также санкционное давление со стороны международного сообщества на Российскую Федерацию и Республику Беларусь, товарооборот между странами-участницами продолжает свой рост: с Республикой Армения за 2022 год он вырос на 83 %, с Республикой Кыргызстан – на 37 %. Республика Армения, Республика Белоруссия, Республика Казахстан и Кыргызская Республика нарастили объем экспорта в 1,4 раза по сравнению с 2021 годом (что составило 9,8 млрд долларов), при этом экспорт в Российскую Федерацию от общего числа составил 9,5 млрд долларов. За прошедшие два года возросла и значимость союза для таких стран, как Армения и Кыргызстан, что можно оценить за счет роста экспорта (Армения увеличила экспорт до 46,8 %, а Кыргызстан с 28,8 % до 63,8 % соответственно) [5].

Ряд экспертов сходятся во мнении, что для наиболее эффективной работы Союза в качестве дополнительного инструмента можно было бы использовать диалог ЕС и Российской Федерации, но в текущих геополитических реалиях подобное маловероятно.

Для постсоветских организаций одной из проблем всегда была их недостаточная приверженность. Но на сегодняшний день одной из ключевых проблем для расширения и эффективности работы ЕАЭС является зависимость от консенсуса при принятии решений. Именно поэтому Союз остается достаточно восприимчивым даже к малейшим возникающим конфликтам внутри стран.

Разнообразие намерений и ряда целей стран-участниц было реализовано в некоторой степени за счет увеличения числа встреч в формате видео-конференц-связи в пандемию 2020 года. Были подняты такие вопросы, как создание новых самодостаточных производственных цепочек в рамках ЕАЭС, а также вопрос о запрете экспорта медицинских товаров за пределы Союза. Договор о ЕАЭС объединяет ранее существовавшие соглашения о Таможенном союзе 2010 года и Едином экономическом пространстве [1]. Таким образом, он устанавливает общий внешний тариф, отменяет внутренние тарифы, создает общий рынок со свободным движением товаров, услуг, капитала и рабочей силы и координирует государственную политику, такую как макроэкономическая. В то время, как в предыдущих соглашениях торговля товарами уже была либерализована, а в 2011 году тарифы были отменены, новый проект направлен на сокращение к 2025 году многочисленных установленных исключений: внешних тарифов и таможенных пошлин.

ЕАЭС не ограничился символическим подписанием Договора и продолжает углублять интеграцию. Но возникают все новые и новые вызовы и угрозы в рамках товарооборота разных категорий товаров, с которыми предстоит дальнейшая работа стран-участниц ЕАЭС. Вступление Республики Казахстан в ВТО в 2015 году повлекло за собой пересмотр обязательств этого участника в ЕАЭС и увеличение числа тарифных изъятий. Приведем далее анализ некоторых из них. 90 % внешних тарифов были согласованы в 2016 году. В том же 2016 году были созданы и улучшены общие рынки лекарственных средств и продуктов; к 2018 году к 43 действующим секторам добавились еще 9. После утверждения со стороны регулятивной комиссии, в 2022 году был активирован налог на товары алкогольной и табачной категорий. Достижения в области государственного управления осуществлялись на нескольких уровнях: в макроэкономической сфере – с целью усиления интеграционных процессов через согласование экономических циклов между странами-членами, учитывая три ключевых макроэкономических индикатора, закрепленных в Договоре о ЕАЭС; в сфере сельского хозяйства – через координацию аграрных субсидий; и в области транспорта, согласно плану, утвержденному в 2016 году и предназначенному к выполнению к 2025 году [4].

В ходе реализации данных инициатив сталкиваются с несколькими проблемными моментами:

1. С момента формирования таможенного блока применяются российские тарифные ставки, обладающие высоким уровнем протекционизма по сравнению с тарифами других стран-участниц. Казахстан, Армения и Кыргызстан договорились о временных исключениях для смягчения влияния на национальные экономики, вызванного резким введением высоких тарифов. Планируемое отмена этих временных исключений в предстоящие годы подрывает эффективность функционирования Союза.
2. Нетарифные препятствия, включая санитарные и фитосанитарные меры, а также регулятивные ограничения для продуктов питания, технические барьеры и инструменты ценового контроля (например, ограничения в государственных закупках и субсидиях), служат средствами торгового регулирования. Их идентификация становится затруднительной после ликвидации внутренних тарифов, что также уменьшает эффективность Союза. Сертификационные системы ГОСТ, применяемые в рамках ЕАЭС, постепенно уступают место техническим регламентам и внедрению фитосанитарного контроля между Российской Федерацией и Республикой Беларусь [2].
3. С начала 2015 года Евразийская экономическая комиссия предпринимает шаги для определения нетарифных препятствий с целью их последующего устранения, вводя, например, 30 рамочных правил для промышленных товаров и уменьшение зависимости от ГОСТов. Однако эти усилия нейтрализуются периодическими и непредсказуемыми торговыми конфликтами внутри Союза, а также сопротивлением национальных интересных групп и доверительным кризисом между странами, порождающим новые препятствия при устранении уже выявленных. В этом контексте правительство Беларуси выделяет три основных фактора, затрудняющих ликвидацию НТБ: протекционистские настроения, недостаток ответственности за нарушение союзного законодательства и наличие чрезмерно специализированного механизма для устранения торговых барьеров.
4. Общий экономический пространство сталкивается с рядом трудностей. Стремление к быстрой интеграции привело к задержке в реализации многих инициатив из-за отсутствия общего согласия. Некоторые соглашения, например, по созданию Общего рынка фармацевтических продуктов в 2016 году, имеют в основном символическое значение, и их практическая реализация пока ограничивается обещаниями в технической документации по формированию общего рынка [2].

Наибольшая сложность процесса соглашений наблюдается на энергетических рынках Союза, поскольку происходит немало нарушений в этой области. В 2019 году была запущена система электроснабжения на основе простого протокола. У этого протокола отсутствовали какие-либо дополнительные документы, расширяющие его содержание. Затрагивая же сферу общих газовых и нефтяных рынков, стоит подчеркнуть, что Республика Беларусь и Республика Армения оказывали на них некоторое давление, таким образом согласованности в этих областях гораздо меньше, чем в других сферах. Если говорить о периодах развития общих газовых и нефтяных рынков, то стоит отметить, что рамочные соглашения в этой области были подписаны еще в 2015 году, а в 2018 году уже были утверждены программы развития. Несмотря на это, существенного прогресса не произошло, поскольку координация макроэкономической политики в рамках Союза, а также с учетом новых вызовов и угроз (пандемия, экономический кризис, начало СВО, введение санкций против Российской Федерации), является сложной задачей. При этом в первые два года после подписания Договора каждый из утвержденных показателей был нарушен хотя бы одной из сторон. Таким образом, сложность состоит в том, чтобы создать и реализовать такой механизм в рамках Союза, который позволил бы в полной мере обеспечить соблюдение утвержденных показателей [2].

Несмотря на успешность и уникальность созданного Союза и проведенной работы, реализуемых проектов, процесс осложняется постоянно возникающими проблемами из-за нарушений договоренностей его участниками. Также к проблемам стоит отнести такие, как:

• перенос сроков достижения поставленных целей;
• подписание символических соглашений;
• исключения из общего тарифа;
• продолжение торговых конфликтов;
• введение НТБ;
• фрагментарная ситуация на общем рынке, препятствующая передвижению товаров и услуг;
• плохая координация политики.

Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что в рамках Союза каждой из государств-членов предстоит немалая работа, а ввиду недостаточной степени приверженности его членов, достижение значительного прогресса является достаточно затруднительным.

Затрагивая тему международных экономических отношений, можно выделить ряд фактов, которые указывают на идущие процессы изменения и адаптации в период экономико-политической нестабильности. В свое время создание ЕАЭС было обусловлено как некое закрепление нового глобального центра притяжения.

Относительное ослабление Запада и его экономическая гегемония контрастируют с новой конфигурацией евразийского пространства, в которой выделяется стратегическое сближение двух слаборазвитых экономик с большой значимостью: России и Китая.

Сближение Евразийского экономического союза с Латинской Америкой и Карибским бассейном высвечивает связи и противоречия между глобализацией и регионализацией. В нынешних условиях международной экономики развитие отношений между двумя регионами имеет исключительно важное значение. Два отдаленных географических пространства с экономическими, историческими и социальными различиями совпадают в поиске общих целей на основе построения отношений коммерческого сотрудничества [3].

В процессе евразийской экономической интеграции традиционные характеристики интеграционных процессов сходятся с другими чертами, характеризующими иную динамику. Интерпретация происходящего на евразийском экономическом пространстве актуальна для региона Латинской Америки и Карибского бассейна. Это важная отправная точка для выявления возможностей и разработки взаимовыгодных стратегий участия с упором на коммерческое сотрудничество и достижение консенсуса.

Торговое сотрудничество ЕАЭС не с участниками союза имеет особое значение, именно поэтому были разработаны и внедрены различные тарифные преференции (25 % тарифа для слаборазвитых стран и 100 % для наименее развитых стран (НРС). Таким образом, созданной системой тарифных преференций пользуется 77 слаборазвитых стран, 48 из которых являются НРС, в них входит 6 стран Латинской Америки и Карибского бассейна: Венесуэла, Боливия, Гондурас, Никарагуа, Сальвадор и Куба [3].

В рамках существующей геополитической конфигурации и множественных кризисных явлений в период с 2020 по 2023 годы, Евразийскому экономическому союзу (ЕАЭС) пришлось уделить пристальное внимание расширению взаимодействия не только с азиатскими государствами, в том числе с Китаем, но и с латиноамериканскими и карибскими странами. В контексте этих новоиспеченных стратегических ориентиров стало принципиально важным провести анализ потенциальных возможностей, ограничений и сложностей, характерных для торгово-экономических отношений и межрегионального сотрудничества. В части осуществления этих ключевых задач, со стороны ЕАЭС были заключены Меморандумы о взаимопонимании и кооперации с Экономической комиссией для Латинской Америки и Карибского региона (ЭКЛАК), Системой интеграции Центральной Америки (СИЕКА) и Общим рынком Южного конуса (МЕРКОСУР). Между ЕАЭС и Латинской Америкой и Карибским бассейном торговое сотрудничество пока недостаточно. В то же время существуют возможности, представляющие взаимный интерес, которые можно использовать для развития двухрегионального стратегического сотрудничества [3].

К особенностям механизма ЕАЭС ряд исследователей, в частности Корреа Лопес, относят наличие экономической асимметрии и низкого уровня торговли внутри группы. Высказывается мнение о том, что в рамках ЕАЭС отсутствует общий план развития, в то время как каждый из государств-членов Союза использует свои преимущества в предоставлении природных и производственных ресурсов для своей экономической и коммерческой деятельности. В свою очередь, Российская Федерация в рамках Союза сможет «оставаться мощной экономикой, зависящей от колебаний мировых цен на нефть и газ, с явным намерением сохранить свой статус великой державы, несмотря на военную, политическую конфронтацию и экономические санкции. Для этого отношения с ЕАЭС возобновляют асимметричную традицию, которая, по-видимому, не приводит к достижению многих преимуществ для партнеров по этой схеме региональной интеграции».

Список источников

1. Договор о Евразийском экономическом союзе (Подписан в г. Астане 29.05.2014) (ред. от 24.03.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 03.04.2023) // СПС «Консультант Плюс» URL https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163855/ (дата обращения 09.09.2023)
2. В поисках новой архитектуры многополярности: международное сотрудничество ЕАЭС [Текст] : докл. к XXI Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2020 г. / Ю. А. Белоус, Т. В. Бордачев, М. К. Глазатова и др. ; под научн. ред. Т. А. Мешковой ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. — 132 с
3. Идальго Галло Р. Евразийский экономический союз: торговое сотрудничество с Латинской Америкой и Карибским бассейном https://conferenciaclacso.org/programa/resumen_ponencia.php?&ponencia=Conf-1-5314-64828&sede=6
4. Корреа Лопес, Г. (2022). Российская Федерация. Коммерческое открытие и экономический переход. ПОРТЕС, Мексиканский журнал исследований Тихоокеанского бассейна , 15 (29), 41–58. Получено с https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/portes/article/view/282.
5. Евразийский экономический союз // [Электронный источник] URL https://www.tadviser.ru/index.php / (дата обращения 09.09.2023)

References

1. The Treaty on the Eurasian Economic Union (Signed in Astana on 29.05.2014) (as amended on 24.03.2022) (with amendments and additions, intro. effective from 03.04.2023) // SPS «Consultant Plus» URL https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163855 / (accessed 09.09.2023)
2. In search of a new architecture of multipolarity: international cooperation of the EAEU [Text] : dokl. to the XXI Apr. international Scientific Conference on problems of economic and social development, Moscow, 2020 / Yu. A. Belous, T. V. Bordachev, M. K. Glazatova, etc.; under the scientific editorship of T. A. Meshkova ; Nats. research. un-t «Higher School of Economics». — M. : Publishing House of the Higher School of Economics, 2020. — 132 p.
3. Hidalgo Gallo R. Eurasian Economic Union: Trade cooperation with Latin America and the Caribbean https://conferenciaclacso.org/programa/resumen_ponencia.php?&ponencia=Conf-1-5314-64828&sede=6
4. Correa Lopez, G. (2022). Russian Federation. Commercial opening and economic transition. PORTES, Mexican Journal of Pacific Basin Studies, 15 (29), 41-58. Received from https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/portes/article/view/282.
5. Eurasian Economic Union // [Electronic source] URL https://www.tadviser.ru/index.php / (accessed 09.09.2023)

Для цитирования: Мартышов И.Ю. Особенности торгового-экономических отношений в Евразийском экономическом союзе (ЕАЭС) на современном этапе // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-23/

© Мартышов И.Ю. 2022. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.34

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_555

НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ МЕХАНИЗМОВ АДАПТАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ ПРИГРАНИЧНЫХ ТЕРРИТОРИЙ В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К ДИНАМИЧНОМУ РАЗВИТИЮ

DIRECTIONS OF DEVELOPMENT OF INSTITUTIONAL MECHANISMS FOR ADAPTATION OF THE POPULATION OF BORDER TERRITORIES IN CONDITIONS OF TRANSITION TO DYNAMIC DEVELOPMENT

Источник финансирования: исследование проведено в рамках плана НИР Института экономики УрО РАН на 2022–2023 гг.

Financial Support: The study was carried out as part of the research plan of the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences for 2022–2023.

Орлов Сергей Николаевич, доктор экономических наук, профессор, директор, Курганский филиал Института экономики УрО РАН (Курган, Россия), E-mail: orlovsn@list.ru

Луговой Илья Николаевич, младший научный сотрудник, Курганский филиал Института экономики УрО РАН (Курган, Россия), Е-mail: ilyalugovoy1996@yandex.ru

Orlov S.N., Dr. Sci. (Economics), professor, director, Kurgan Branch, Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (Kurgan, Russian Federation), E-mail: orlovsn@list.ru

Lugovoy I.N., junior researcher, Kurgan Branch, Institute of Economics of the Ural Branch of     the     Russian     Academy     of     Sciences     (Kurgan,     Russian     Federation), E-mail: ilyalugovoy1996@yandex.ru

Аннотация. Проблематика развития институциональных механизмов адаптации населения в условиях динамичных изменений приобретает особую остроту. Целью статьи является анализ актуальных проблем развития институциональных механизмов адаптации населения приграничных регионов. Достоверность и обоснованность полученных результатов строится на основе анализа мнений ученых и сравнительном анализе. Установлено, что неэффективные формальны механизмы адаптации населения приграничных территорий замещаются неформальными. Делается вывод о том, что основную институциональную проблему для адаптации населения приграничных территорий представляет низкое качество взаимодействия существующих институциональных механизмов.

Abstract. The problem of developing institutional mechanisms for the adaptation of the population of border areas in the context of dynamic changes is becoming especially acute. The purpose of the article is to determine the directions for the development of institutional mechanisms for the adaptation of the population of border regions. The reliability and validity of the results obtained is based on a theoretical analysis of the scientific literature and a comparative analysis. It has been established that inefficient formal mechanisms of adaptation of the population of border areas are replaced by informal ones. It is concluded that the main institutional problem for the adaptation of the population of border areas is the low quality of interaction between existing institutional mechanisms.

Ключевые слова: пространственная экономика, приграничная территория, институциональный механизм адаптации, неформальные практики

Keywords: spatial economy, adaptation, border area, institutional adaptation mechanism, informal practices

Актуальность. Ключевой проблемой региональной власти выступает равномерное развитие территорий. В большинстве территориальных единиц можно наблюдать пространственную дифференциацию и структурные диспропорции, детерминирующие конкуренцию и неравномерное развитие. В таких условиях устойчивое функционирование регионов проблематично. Эффективное управление пространственной экономикой и ее развитием требует использования соответствующих инструментов влияния.

Если ничего не делать, на территории регионов будут наблюдаться стихийные процессы пространственного развития, влекущие немало проблем для развития территорий. Появление в пространственной структуре региона точек роста будет влиять на перетягивание и переманивание ресурсов из соседних прилегающих территорий, в том числе и трудовых. При неравномерной концентрации ресурсов закономерно будет повышаться социально-экономическая нагрузка на отдельные участники регионального пространства, справиться с которой можно лишь через регулирующее воздействие со стороны властей региона и муниципалитетов. При такой конъюнктуре, как местное население, так и приезжее, не всегда может успешно адаптироваться к новым реалиям. Поэтому данная проблема ложится бременем на региональные органы власти и муниципалитеты, в экономическую компетенцию которых входят вопросы адаптации граждан, в том числе и приграничных регионов.

У Российской Федерации значительная протяжённость границ. Каждый регион отличает значительная специфика пространственного развития. Это сильно усложняет применение институциональных механизмов адаптации. Во многом это объясняется действующей ныне санкционной политикой западных стран и сформировавшимся списком стран, дружественных России. Обостряет проблему адаптации жителей приграничных регионов вхождение новых четырех регионов в состав России, которые еще должным образом не интегрировались в единое административно-правовое пространство. Несмотря на признание административных границ в качестве российских, жизнедеятельность населения территорий, подконтрольных Украине, в условиях военного положения с точки зрения адаптации происходит очень стихийно и очень динамично.

Актуальность заявленной проблемы заключается в необходимости научного осмысления влияния институциональных механизмов адаптации на население приграничных российских регионов, функционирование которых отличается непростыми условиями жизнедеятельности и хозяйствования, что в свою очередь требует выработки специфических институциональных механизмов. Следует учитывать, что именно границы влияют на пространственные пределы государственного суверенитета. В то же время степень транспарентности взаимодействия приграничных регионов будет сильно влиять на степень хозяйственных связей, и, как следствие, на адаптацию населения приграничных регионов.

В рамках данной публикации целью статьи является определение направлений развития институциональных механизмов адаптации населения приграничных регионов.

Методика. В процессе исследования учитывались мнения российских и зарубежных исследователей, применялся метод сравнительного анализа.

В Российской Федерации получили нормативное закрепление программные мероприятия по реактивной и превентивной адаптации населения к сложным процессам жизнедеятельности населения, в том числе и приграничных территорий. Несмотря на рост внимания со стороны законодателя к институциональным механизмам обеспечения адаптации, протекание непосредственно адаптации происходит за рамками нормативных и правовых актов. По этой причине применение институциональных механизмов не позволяет получить запланированных результатов, связанных с адаптацией населения, в том числе и приграничных территорий.

Зарубежные исследователи также проявляют интерес к проблемам развития приграничных территорий [10; 11]. Подобные исследования организовываются в странах, имеющих трансграничные регионы. Сравнение разных мнений позволяет объяснить особенности адаптации населения приграничных территорий и неформальные ее процессы.

Исследование адаптации населения приграничных территорий должны быть комплексными, и охватывать такие направления, как качество жизни, демографию, уровень доходов, труд, институты и государственное управление, развитие и экономический рост, так как они характеризуют параметры адаптации населения. Комплексный учет этих направлений в контексте географии и истории дает возможность прогнозировать развитие приграничных регионов.

Результаты и обсуждение. Обращение к научной литературе показывает, что исследуемая проблематика в недостаточной степени исследована в российском научном пространстве с учётом современных реалий, в которых находится население приграничных российских территорий.

Трансграничность тесно связана функциями и характеристиками границ. Так, проницаемость границ дает возможность определять приграничную территорию как пространство взаимодействия, и обеспечивает установление социально-культурных связей. Отсюда вытекает положение о том, что трансграничность необходимо рассматривать как состояние пространства, при котором эта территория может являться зоной конфликта, кооперации либо образования территории нового государства. Две и более территорий образуют состав трансграничной территории, если они являются звеньями контактных структур.

Институциональные аспекты адаптации населения стали предметом исследований ученых в начале 2000-х гг. Установлено, что на адаптацию сильное влияние оказывают формальные (международные организации, государство, организации) и неформальные институты (сети взаимодействий, добровольные объединения, обычаи и др.). Каждый из этих субъектов имеет собственные механизмы. Набор искусственно созданных формальных и неформальных ограничений в научной литературе определяется как институт. Набор поведенческих правил, регулирующих поведение в определённой сфере, принято называть институциональными механизмами. Закономерным является тот факт, что, если не работают институциональные механизмы адаптации, то на первый план выходят неформальные механизмы. Наиболее полно определяет термин «институциональный механизм адаптации населения» К.С. Гончарова, рассматривая ее как систему внутренних и внешних взаимодействий со стороны международных, правительственных организаций, направленных на реализацию соглашений и мер в социально-экономической сфере, необходимых для адаптации [3, с.116-117]. Следует признать, частью этих структур исследователь почему-то не признает структуры гражданского общества. Таким образом, на основе результатов других исследований можно предположить, что приграничный регион как институциональное пространство может быть эффективным с точки зрения адаптации, если сотрудничество двух и более приграничных территорий будет формировать институты, необходимые для приграничного сотрудничества [4, с.29-40]. На применение таких механизмов сильное влияние оказывает географический фактор. В исследовании C.K.W. Chow K. и Tsui представлена «гравитационная модель», объясняющая причины и мотивы поездок российских туристов в Китай. Исследователи установили наличие сильной корреляции доходов от приграничного туризма с ВВП, экспортом и транспортом на уровне приграничных регионов, что указывает на высокое качество регулирования со стороны государства. В России, по мнению исследователей, наблюдаются обратные тенденции, на которые влияет следующая закономерность: курс российской валюты, наблюдаемый до 2014 года влиял на повышение числа поездов российских туристов в Китай; однако, ее девальвация привела к снижению потока российских туристов и к увеличению китайского туристического потока, чем не смогли воспользоваться должным образом власти приграничных российских регионов. После снижения количества поездок в в приграничные китайские регионы местные предприниматели стали терпеть убытки [6]. Выходом из кризиса у китайских предпринимателей стала переориентация на внутренний туризм. На основе зарубежной литературы установлено, что существует две модели адаптации отраслей местной экономики, образующей индустрию гостеприимства: во-первых, если происходит девальвация местной валюты, целесообразно переориентироваться на внешних туристов; если наблюдается ревальвация, то приоритет должен отдаваться внутреннему туризму (для примера, внутренний туризм в Китае превышает зарубежный в более чем в 30 раз [6]. Уделяя внимание данной проблеме, швейцарский исследователь Е.В. Михайлова подчёркивает, что девальвация российского рубля сильно влияет на модели потребления российских туристов, и, как следствие, на модели организацию китайского туристического бизнеса. Как считают S. Dołzbłasz, A. Raczyk, F. Lara-Valencia, организация китайской розничной торговли в отношении российских туристов сильно зависит от уровня цен на аналогичные товары в приграничных территориях [7, с.347-361; 9, с.210-213].

Учет данных факторов в региональной политике приграничных регионов позволяет определить направления развития институционального регулирования туристического потока и предпринимательского климата.

Чешский исследователь N. Ryzhova в качестве предмета исследования выбрала организацию неформальных экономических практик в приграничных российско-китайских регионах. Основываясь на этнографических данных и наблюдениях, исследователь в качестве основной цели поездок россиян видит организацию неформальных экономических связей и неформальных рынков труда. По мнению исследователя, организация «серых схем» приграничного бизнеса сохраняет обороты (посредничество, подставные лица, контрабанда, челночная торговля и др.) [10, с.200-201]. Однако, подобные неформальные экономические практики, как результат стихийной адаптации, контролируются в недостаточной степени российскими властями, на что указывает отсутствие достоверной статистики [11, c.9-10].  Появление крупных китайских маркетплейсов породило услугу по обходу таможенных барьеров, что позволяет ускорить доставку необходимых товаров на российскую границу: непосредственно в Китае местным населением приобретается товар, и доставляется на границу для его получателя. Однако, подобные практики экономической адаптации существуют и в многих других приграничных регионах: вывоз товара мелкими партиями на рейсовых автобусах на формальных основаниях позволяет избежать уплаты таможенного платежа. По данным новостного агентства Biang.ru, приезжающие российские туристы, пользуясь бизнес-визами, студенческими, туристическими визами, пытаются нелегально трудоустроиться в Китае, где рынок неформального труда имеет большие масштабы [][1].

По мнению L. Yuxuan, Zh. Yuliang и W. Chaoran для адаптации населения приграничных регионов России и Китая и организации их трансграничной кооперации в сильной степени мешают институциональные барьеры, вызванные непоследовательной политикой федеральных властей в отношении экономик приграничных регионов и провалом программы сотрудничества приграничных регионов Дальнего Востока с китайскими приграничными регионами [8].

Другим направлением развития институциональных механизмов адаптации населения является регулирование на приграничных территориях миграционных потоков, создающих феномен сверхконцентрации. Чрезмерная посещаемость приграничных регионов определяет высокую нагрузку на социальную, коммунальную, дорожную инфраструктуру, и влияет на конкуренцию приезжих с местным населением. Адаптация мигрантов в большей степени зависит не от институциональных механизмов адаптации, а от системы семейных, земляческих, клановых связей, от которых мигранты получают посреднические услуги. Жесткие рамки федерального законодательства привели к тому, что региональные управления федеральной миграционной службы не подотчётные региональным властям, поэтому в регионах преобладает ограничительный подход. Разделение компетенций между региональными и органами власти привело к тому, что существующие проблемы миграционной политики вынуждает местные власти решать их самостоятельно. Однако, без полномочий миграционной службы муниципалитеты не могут выстраивать действенную систему мер, что усложняет проблему адаптации мигрантов. Вопросы устройства и социально-бытовой адаптации мигрантов фактически перекладываются на плечи муниципалитетов, для которых мигранты не являются особой категорией населения [5, с.16-26]. Частично эти проблемы решает бизнес, нарабатывая совместно с региональными властями неформальные институциональные практики адаптации мигрантов (получение квот на приезжих, посредничество).

Выводы. Подведение итогов статьи позволяет прийти к выводу о том, что накопилось немало проблем, связанных с адаптацией населения приграничных территорий, преодоление которых через механизмы институтов государства будет определять направления их развития. Приграничный регион как институциональное пространство может быть эффективным с точки зрения адаптации местного населения, если сотрудничество двух и более приграничных территорий будет формировать институты и механизмы, необходимые для приграничного сотрудничества. Установлено, что в специфических условиях (режим особой экономической зоны, военное положение) эффективность институциональных механизмов адаптации населения может отличаться в силу того, что отсутствуют возможности для реализации норм законодательства.

Анализ мнений российских и зарубежных исследователей показывает, что институциональные условия могут оказывать сильное влияние на существующие модели адаптации (социальной, бытовой, экономической). Там, где институциональные механизмы адаптации не работают, они замещаются стихийными механизмами адаптации на основе «серых схем»: отсутствие легальных возможностей для трудовой адаптации населения приграничных территорий приводит к деформациям социально-экономического развития, либо реализация местных интересов населения приграничных регионов происходит в форме уникальных практик, которые сложно соотносятся с жесткими требованиями федерального законодательства РФ.

На основе теоретического анализа литературы установлено, что основная проблема существующих институциональных механизмов адаптации населения приграничных территорий заключается в низком качестве их взаимодействия: такие механизмы (УФМС, власти региона, муниципалитеты) функционируют разрозненно, решая проблемы адаптации жителей приграничных территорий самостоятельно, либо неформально, что не всегда соответствует нормам закона.

Сказанное не исчерпывает всего многообразия направлений, определяющих развитие институциональных механизмов адаптации приграничных территорий в условиях динамичного развития. Перспективы дальнейших исследований заключаются в сравнительном анализе проблем развития институциональных механизмов адаптации населения приграничных территорий.

Список источников

1. В Госдуму внесли законопроект о поддержке малого и среднего бизнеса в новых регионах // ТАСС. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/ekonomika/17415345 (дата обращения: 29.07.2023).
2. В ДНР подсчитали активных предпринимателей / Регнум. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://regnum.ru/article/3789126 (дата обращения: 29.07.2023).
3. Гончарова К.С. Институциональные механизмы адаптации населения в контексте интеграции современных подходов / К.С. Гончарова // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. – 2022. – №5. – С.98-125.
4. Зыков А.А., Шинковский М.Ю. Трансграничность с точки зрения политической науки // Трансграничный регион. Понятие, сущность, форма / под ред. П.Я. Бакланова, М.Ю. Шинковского. Владивосток: Дальнаука, 2010. C. 29-44.
5. Трансграничные миграции и принимающее общество: механизмы и практики взаимной адаптации [ред. проф. В.И. Дятлов] / Монография. — Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 2009. – 396 с.
6. 2019 China Tourism Facts & Figures / TravelChinaGuide. – [Electronical resource]. – URL: https://www.travelchinaguide.com (date of access: 29.07.2023).
7. Lara-Valencia F., Dołzbłasz Border-city pairs in Europe and North America: spatial dimensions of integration and separation. In book Twin-cities: urban communities, borders and relationships over time [ed. John Gerrard, E. Mikhaylova], Routledge, London, 1^st ed., 2020. 358p.
8. Lin Yuxuan, Zhou Yuliang, Wang Chaoran. (2018). Research on the path of strengthening cultural exchanges to promote the transformation and upgrading of foreign trade at ports [王超然.加强文化交流以促进满洲里口岸外贸 转型升级 的路径研究], Foreign trade and economic cooperation (对外经贸), no. 3.
9. Sylwia Dołzbłasz & Andrzej Raczyk, (2012). Transborder Openness Of Companies In A Divided City: Zgorzelec/Görlitz Case Study«Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, Royal Dutch Geographical Society KNAG, vol. 103(3), pages 347-361.
10. Ryzhova, Koreshkova I. (2022) WeChat as migration infrastructure. WeChat and the Chinese Diaspora. Digital Transnationalism in the Era of China’s Rise [Edited By Wanning Sun Haiqing Yu] 1st Ed. London, Published April 1, 2022 by Routledge, 288p.
11.   Ryzhova N. (2018) Invisible trade. Sovereign decisions on the Sino-Russian border. London. Routledge. 1st ed. 11p.

References

1. A draft law on supporting small and medium-sized businesses in new regions was submitted to the State Duma // TASS. — [Electronic resource]. – Access mode: https://tass.ru/ekonomika/17415345 (date of access: 07/29/2023).
2. Active entrepreneurs counted in the DPR / Regnum. — [Electronic resource]. – Access mode: https://regnum.ru/article/3789126 (date of access: 07/29/2023).
3. Goncharova K.S. Institutional mechanisms of adaptation of the population in the context of the integration of modern approaches / K.S. Goncharova // STAGE: economic theory, analysis, practice. — 2022. — No. 5. — P.98-125.
4. Zykov A.A., Shinkovsky M.Yu. Cross-border from the point of view of political science // Cross-border region. Concept, essence, form / ed. P.Ya. Baklanova, M.Yu. Shinkovsky. Vladivostok: Dalnauka, 2010, pp. 29-44.
5. Cross-border migrations and the host society: mechanisms and practices of mutual adaptation [ed. prof. IN AND. Dyatlov] / Monograph. — Ekaterinburg: Publishing House Ural, un-ta, 2009. — 396 p.
6. 2019 China Tourism Facts & Figures / Travel China Guide. – [Electronic resource]. – URL: https://www.travelchinaguide.com (date of access: 07/29/2023).
7. Lara-Valencia F., Dołzbłasz S. Border-city pairs in Europe and North America: spatial dimensions of integration and separation. In book Twin-cities: urban communities, borders and relationships over time [ed. John Gerrard, E. Mikhaylova], Routledge, London, 1st ed., 2020. 358p.
8. Lin Yuxuan, Zhou Yuliang, Wang Chaoran. (2018). Research on the path of strengthening cultural exchanges to promote the transformation and upgrading of foreign trade at ports, Foreign trade and economic cooperation (对外经贸), no. 3.
9. Sylwia Dołzbłasz & Andrzej Raczyk, (2012). Transborder Openness Of Companies In A Divided City: Zgorzelec/Görlitz Case Study»Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, Royal Dutch Geographical Society KNAG, vol. 103(3), pages 347-361.
10. Ryzhova N., Koreshkova I. (2022) WeChat as migration infrastructure. WeChat and the Chinese Diaspora. Digital Transnationalism in the Era of China’s Rise [Edited By Wanning Sun Haiqing Yu] 1st Ed. London, Published April 1, 2022 by Routledge, 288p.
11. Ryzhova N. (2018) Invisible trade. Sovereign decisions on the Sino-Russian border. London. Routledge. 1st ed. 11p.

Для цитирования: Орлов С.Н., Луговой И.Н. Направления развития институциональных механизмов адаптации населения приграничных территорий в условиях перехода к динамичному развитию // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-22/

© Орлов С.Н., Луговой И.Н., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

[1]      Россияне едут в Китай работать нелегально, рискуя попасть в тюрьму / Biang. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://biang.ru/ru/society/rossiyane-v-kitae-rabotayut-nelegalno,-riskuya-popast-v-tyurmu.html (дата обращения: 22.08.2023).

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_550

ОСОБЕННОСТИ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ В РАМКАХ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ СТРАНЫ

FEATURES OF DIGITALIZATION OF THE ECONOMY WITHIN THE FRAMEWORK OF DEVELOPMENT OF REGIONS OF THE COUNTRY

Строев Владимир Витальевич, доктор экономических наук, профессор, Ректор ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», Москва, E-mail: rector@guu.ru

Близкий Роман Сергеевич, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры Бухгалтерского учета, аудита и налогообложения ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», Москва, E-mail: blizkeyRS@gmail.com

Stroev Vladimir Vitalievich, Doctor of Economics, Professor, Rector of the State University of Management, Moscow, E-mail: rector@guu.ru

Blizkiy Roman Sergeevich, Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Accounting, Audit and Taxation of the State University of Management, Moscow, blizkeyRS@gmail.com

Аннотация. В настоящее время наблюдается широкомасштабное внедрение цифровых технологий в каждый аспект жизни современного общества. Эти цифровые новации радикально изменили способы бизнеса, государственного управления, работы и досуга, а также являются движущей силой социально-экономических изменений в стране. В данной статье рассматриваются особенности и важные аспекты цифровизации экономики в контексте развития регионов России. Авторы анализируют влияние цифровой трансформации на региональные экономические процессы, выявляя преимущества и вызовы, которые она представляет; рассматривают вопросы, связанные с внедрением цифровых технологий, влиянием на рынок труда и созданием новых возможностей для устойчивого развития регионов.

Abstract. Currently, there is a large-scale introduction of digital technologies into every aspect of life in modern society. These digital innovations have radically changed the way we do business, government, work and leisure, and are driving socio-economic change in the country. This article discusses the features and important aspects of digitalization of the economy in the context of the development of Russian regions. The authors analyze the impact of digital transformation on regional economic processes, identifying the advantages and challenges it poses; consider issues related to the introduction of digital technologies, the impact on the labor market and the creation of new opportunities for sustainable development of regions.

Ключевые слова: региональная экономика, цифровизация, цифровая экономика, цифровая трансформация, региональное развитие, рейтинг руководителей цифровой трансформации, искусственный интеллект, IT-сервисы, импортонезависимость

Keywords: regional economy, digitalization, digital economy, digital transformation, regional development, rating of digital transformation leaders, artificial intelligence, IT services, import independence

Цифровая экономика — это современное понятие, описывающее экономику, опирающуюся на цифровые технологии и цифровые данные. В настоящее время, благодаря непрерывному развитию технологий и расширению доступа к Интернету, цифровая экономика приобретает все большее значение в современном бизнес-мире.

Цифровая экономика базируется на применении цифровых технологий, что включает в себя использование искусственного интеллекта, анализа больших данных, интернета вещей (IoT), блокчейна, облачных вычислений и других. Эти технологии становятся фундаментом для разработки новых продуктов и услуг, способствующих более эффективному управлению бизнес-процессами и повышению производительности.

Одним из основных аспектов воздействия цифровой экономики является её влияние на современное деловое окружение. Цифровые технологии и цифровые данные трансформируют способы взаимодействия компаний с клиентами и между собой, способствуя появлению новых бизнес-моделей и возможностей для развития. Новейшие технологии и платформы, такие как электронная коммерция, социальные сети, мобильные приложения и другие, дарят бизнесу способности усовершенствовать взаимодействие с клиентами, повышать производственную эффективность и оптимизировать управление ресурсами.

В последние два десятилетия мы являемся свидетелями широкомасштабного внедрения цифровых технологий в каждый аспект жизни современного общества. Эти цифровые новации радикально изменили способы бизнеса, государственного управления, работы и досуга, а также считаются движущей силой социально-экономических изменений, произошедших в России за последние годы. Процесс социально-экономического развития, основанный на масштабном использовании цифровых технологий, называют цифровым развитием. Этот успех достигается благодаря интеграции цифровых технологий в традиционные секторы экономики и повышению технологического уровня предприятий в различных регионах. [1]

В современном мире региональное развитие не может игнорировать концепции информатизации и цифровой трансформации. Для достижения роста ключевых социально-экономических показателей на территории Российской Федерации необходимо ориентироваться на передовые достижения в цифровой сфере. В настоящее время развитие цифровой экономики является опорой при выборе стратегических направлений в национальной экономике и в управлении регионами. [2]

Использование цифровых инструментов и технологий способствует увеличению конкурентоспособности регионов. Важно отметить, что в настоящее время рост и активное внедрение цифровых средств играют ключевую роль в определении перспектив развития организаций, предприятий, отдельных отраслей и всей экономики.

Актуальность развития цифровой экономики в регионах России обусловлена несколькими ключевыми факторами:

• Экономическая эффективность: Внедрение цифровых технологий и цифровых решений позволяет увеличивать производительность труда, оптимизировать бизнес-процессы, снижать затраты на производство и управление. Это может способствовать росту конкурентоспособности региональных предприятий и созданию более устойчивой экономики.
• Улучшение доступности услуг: Развитие цифровой экономики позволяет улучшить доступность различных государственных и коммерческих услуг для жителей регионов. Это включает в себя онлайн-образование, телемедицину, электронное правительство и другие сервисы, которые могут повысить качество жизни населения.
• Создание новых рабочих мест: Развитие цифровой экономики способствует возникновению новых отраслей и профессий, что может создать дополнительные рабочие места и способствовать снижению безработицы в регионах.
• Привлечение инвестиций: Регионы, активно инвестирующие в цифровые технологии и развитие цифровой экономики, становятся более привлекательными для инвесторов. Это может привести к притоку инвестиций и развитию инновационных кластеров.
• Содействие социальному развитию: Цифровые технологии могут улучшить образование, здравоохранение и другие социальные сферы, что способствует развитию человеческого капитала и повышению качества жизни граждан в регионах.
• Снижение географических барьеров: Цифровая экономика позволяет сокращать географические расстояния и облегчает удаленную работу, обучение и предоставление услуг, что особенно важно для отдаленных и малонаселенных регионов.

С учетом этих факторов развитие цифровой экономики в регионах России имеет высокую актуальность и может способствовать сбалансированному экономическому и социальному развитию страны.

Однако, сфера цифровой экономики также сопряжена с рядом рисков и вызывает опасения в области безопасности и конфиденциальности данных. Рост объема данных и их доступность могут привести к утечкам конфиденциальной информации о клиентах, что способно негативно сказаться на репутации компаний. Кроме того, в рамках цифровой экономики увеличивается риск угроз со стороны кибератак и киберпреступности, что требует от организаций более активных мер по защите данных и обеспечению безопасности информационных систем.

Еще одним вызовом, который сопровождает развитие цифровой экономики, является опасность утраты рабочих мест из-за автоматизации и внедрения роботов в производственные процессы. В то же время цифровая экономика также может способствовать появлению новых рабочих мест в сфере информационных технологий и развитии новых отраслей экономики. Преимущества и недостатки этого процесса приведены в таблице 1.

Несмотря на выявленные недостатки при внедрении цифровой трансформации в компаниях, преимущества использования цифровых технологий на предприятиях преобладают. Существующие плюсы и минусы могут быть смягчены и устранены с помощью анализа рисков, связанных с внедрением цифровой трансформации, а также путем оценки затрат и потенциальной стоимостной ценности.

Управление цифровым развитием регионов предполагает не только решение задач, связанных с разработкой и использованием цифровых технологий, но также учет условий, которые влияют на масштабное и эффективное применение этих технологий (см. рисунок 1).

Ключевой целью национальной политики в сфере цифровой трансформации является достижение технологического и цифрового равенства между различными субъектами Российской Федерации. Эта неотложная задача по устранению цифрового неравенства между федеральными округами прописана в стратегиях социально-экономического развития до 2035 г., которые приняты для всех регионов страны. [3].

Для роста ключевых показателей социально-экономического развития в любом регионе страны необходимо установить ориентацию на передовые разработки в сфере цифровых технологий.

6 марта 2023 года Дмитрий Чернышенко, заместитель Председателя Правительства Российской Федерации, организовал совещание, на котором встретился с высшими руководителями цифровой трансформации на федеральном уровне (РЦТ) и региональном уровне (РРЦТ). На встрече также присутствовал Максут Шадаев, Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций.

В рамках мероприятия были подведены итоги деятельности за 2022 год, а также выделены наилучшие федеральные и региональные министерства и ведомства, занимающиеся цифровизацией и осуществлением мероприятий национальной программы «Цифровая экономика». Эффективность работы руководителей цифровой трансформации оценивалась на основе выполнения оперативных задач, включая переход на «ГосТех», обеспечение информационной безопасности, внедрение платформы обратной связи, конвертацию государственных и муниципальных услуг в электронный формат и др. [4]

Главным изменением стало то, что в рейтинг включили оценку того, насколько успешно были запланированы и реализованы программы цифровой трансформации. При формировании рейтинга теперь больший акцент уделяется достижению запланированных результатов и соблюдению финансовой дисциплины.

Рейтинг цифровой трансформации определяется на основе семи критериев, и общий балл вычисляется путем суммирования баллов по следующим показателям:

• Уровень цифровой зрелости в пяти отраслях: общественный транспорт, образование (общее), здравоохранение, государственное управление, городское хозяйство и строительство.
• Эффективность платформы обратной связи.
• Меры поддержки ИТ-отрасли, включая установление налоговых ставок, снижение налогов и арендных платежей, предоставление грантов и компенсацию по ипотеке.
• Обеспечение информационной безопасности, включая аспекты кибербезопасности и взаимодействия с ГосСОПКА и НКЦКИ.
• Эффективное управление СМЭВ (Системой межведомственного электронного взаимодействия).
• Развитие уровня импортонезависимости в области программного обеспечения.
• Процесс перевода массовых социально значимых услуг (МСЗУ) в электронный формат.

В рейтинге субъектов Российской Федерации Татарстан занял первое место, за которым идет Белгородская область. Эти два региона являются единственными, которые получили в совокупности более 27 баллов.

В то время как Чукотский автономный округ оказался в самом низу списка, набрав всего 11,7 баллов, Тамбовская область и Ставропольский край следуют за ними, получив 14,2 и 14,5 баллов соответственно.

Среди федеральных округов наилучшую общую оценку показал Уральский федеральный округ, при этом лидером стал Ханты-Мансийский автономный округ.

Согласно проведенному исследованию, можно выявить ключевые факторы, оказывающие влияние на неравномерное развитие цифровизации в регионах, а именно:

• Недостаточное финансирование проектов в области информационных технологий.
• Присутствие цифрового неравенства;
• Недостаток квалифицированных специалистов.
• Несогласованность мероприятий между различными уровнями власти.
• Вопросы информационной безопасности и бизнес-климата.
• Недостаточное развитие и, в некоторых случаях, отсутствие региональной информационной и телекоммуникационной инфраструктуры.

В рамках цифровизации, развитие регионов должно учитывать три основных тенденции:

1. Устранение административных преград, которые замедляют развитие цифровой экономики в регионе, и ускоренное внедрение инноваций во все сферы жизни населения, бизнес-сектора и государственного управления.
2. Стимулирование развития инновационной и информационной сферы в регионах, включая развитие цифровой инфраструктуры.
3. Повышение уровня цифровой грамотности у населения и их адаптация к новым экономическим условиям. [5].

На совещании 6 марта 2023 года Дмитрий Чернышенко также дал указание всем федеральным ведомствам завершить переход на единую систему коммуникаций на базе типового автоматизированного рабочего места для государственных служащих (АРМ ГС) к 1 мая 2023 года.

АРМ ГС представляет собой универсальный коммуникационный сервис для государственных служащих, предоставляющий защищенное облачное решение. Сервис позволяет работать с документами, использовать чат-боты для управления задачами, обмениваться сообщениями через мессенджеры и осуществлять аудио- и видеозвонки.

Среди других задач, которые были вынесены на рассмотрение, включают в себя внедрение стандартных IT-сервисов на основе единой цифровой платформы «ГосТех» и разработку общей стратегии управления данными. [6]

На рабочем совещании, прошедшем 17 июля 2023 года, Дмитрий Чернышенко, встречаясь с руководителями цифровой трансформации на федеральном и региональном уровнях (РЦТ и РРЦТ), поручил Министерству экономического развития РФ создать оперативный штаб по искусственному интеллекту (ИИ). Роль руководителя этого штаба будет исполнять Максим Колесников, заместитель Минэкономразвития России.

Кроме того, на этом правительственном совещании, регионам было поручено завершить работу по включению программ внедрения искусственного интеллекта в стратегии цифровой трансформации до 1 ноября 2023 г., что также будет учтено в критериях рейтинга. [7]

Эта работа выполняется с целью подготовки к запуску государственных информационных систем на платформе «Гостех», согласно указу Президента РФ Владимира Путина, начнет свою деятельность с 1 января 2024 года. К 2026 году на этой платформе уже должно функционировать, как минимум, 101 сервис.

До конца текущего года планируется завершить первую фазу перевода государственных сервисов в сферах здравоохранения, образования, транспорта, спорта и строительства. В этом процессе будут задействованы сервисы 24 федеральных органов власти и 8 регионов, которые выступят в качестве пилотных. [8]

Эффективность цифровизации экономики в рамках развития регионов России достигается за счет:

1. Повышение производительности: внедрение цифровых технологий в экономику регионов России содействует повышению производительности в различных секторах. Автоматизация процессов, оптимизация ресурсов и использование современных технологий способствуют эффективному функционированию предприятий.
2. Улучшение доступа к услугам: цифровая трансформация содействует улучшению доступа к государственным и коммерческим услугам для жителей регионов. Электронные государственные сервисы, онлайн-образование и здравоохранение способствуют более широкому и удобному доступу к различным услугам.
3. Стимулирование инноваций: внедрение цифровых технологий стимулирует инновационные процессы в региональных экономиках. Поддержка стартапов, развитие цифровой инфраструктуры и взаимодействие с научными центрами способствуют созданию инновационных решений.
4. Развитие цифровой инфраструктуры: развитие цифровой инфраструктуры в регионах содействует созданию благоприятной среды для бизнеса. Быстрый и надежный доступ к интернету, современные технологии связи и цифровые платформы способствуют развитию предпринимательства.
5. Экономия ресурсов: цифровая трансформация способствует экономии ресурсов и снижению бюрократических барьеров. Электронные документы, цифровые технологии управления ресурсами и автоматизация процессов сокращают временные и финансовые затраты.
6. Повышение конкурентоспособности: регионы, активно внедряющие цифровые инновации, становятся более конкурентоспособными как на внутреннем, так и на мировом рынке. Это создает благоприятные условия для привлечения инвестиций и развития местного бизнеса.

В целом, цифровая трансформация оказывает положительное воздействие на различные аспекты экономики регионов России, способствуя их устойчивому развитию и современной адаптации к вызовам современного мира.

Список источников

1. Пашута А.О., Нестеров М.С., Солодовникова М.П. Особенности, факторы и проблемы цифровизации в рамках развития регионов страны // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал URL: https://eee-region.ru/article/7522/ (дата обращения: 05.10.2023).
2. Балтатарова С.Б., Мижитдоржиева С.Д. Особенности цифровизации в рамках развития регионов // Мировая наука. 2022. №1 (58). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-tsifrovizatsii-v-ramkah-razvitiya-regionov (дата обращения: 23.09.2023)
3. Бутенко Е.Д. Цифровизация регионов как часть цифровизации страны / Е.Д. Бутенко // Научные труды СЗИУ РАНХиГС. Том 13. Выпуск 5 (57). — С. 19-25.
4. Цифровизация регионов России // TAdviser. Государство. Бизнес. Технологии URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Цифровизация_регионов_России (дата обращения: 15.09.2023).
5. Антоненко Н.А., Наташкина Е.А. Цифровая инфраструктура и ее трансформация в условиях перехода к цифровой экономике // Государственное и административное управление в России: М.- Тула: ООО «Тульский полиграфист 1», 2020. – С. 418-422.
6. Названы ведомства и министерства, ставшие лучшими в цифровой трансформации регионов России // Объясняем.РФ URL: https://xn--90aivcdt6dxbc.xn--p1ai/articles/news/nazvany_vedomstva_i_ministerstva_stavshie_luchshimi_v_tsifrovoy_transformatsii/ (дата обращения: 17.09.2023).
7. В России будет создан оперативный штаб по искусственному интеллекту // Министерство цифрового развития, информационной политики и массовых коммуникаций Чувашской Республики URL: https://digital.cap.ru/news/2023/07/18/v-rossii-budet-sozdan-operativnij-shtab-po-iskusst (дата обращения: 15.09.2023).
8. Руководителей цифровой трансформации будут оценивать по уровню внедрения ИИ в регионах // ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина» URL: https://aiv.center/tpost/zh0u31l6e1-rukovoditelei-tsifrovoi-transformatsii-b (дата обращения: 16.09.2023).
9. Строев В.В. Современные тенденции развития цифровизации экономической модели Российских регионов // Московский экономический журнал. 2023. №9. С. 56.
10. Строев В.В., Чуев С.В., Тихонов А.И. Разработка инструментария организации механизма импортозамещения в условиях международного санкционного давления // Управленческий учет. 2023. №1. С. 397-406.

References

1. Pashuta A.O., Nesterov M.S., Solodovnikova M.P. Features, factors and problems of digitalization within the framework of the development of the country’s regions // Regional Economics and Management: electronic scientific journal URL: https://eee-region.ru/article/7522/ (date of access: 10/05/2023).
2. Baltatarova S.B., Mizhitdorzhieva S.D. Features of digitalization within the framework of regional development // World Science. 2022. No. 1 (58). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-tsifrovizatsii-v-ramkah-razvitiya-regionov (access date: 09.23.2023)
3. Butenko E.D. Digitalization of regions as part of the digitalization of the country / E.D. Butenko // Scientific works of SZIU RANEPA. Volume 13. Issue 5 (57). — P. 19-25.
4. Digitalization of Russian regions // TAdviser. State. Business. Technologies URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Article: Digitalization_of_regions_of_Russia (date of access: 09/15/2023).
5. Antonenko N.A., Natashkina E.A. Digital infrastructure and its transformation in the context of the transition to a digital economy // State and administrative management in Russia: M.-Tula: Tula Polygraphist 1 LLC, 2020. – pp. 418-422.
6. Departments and ministries that have become the best in the digital transformation of Russian regions are named // Explain.RF URL: https://xn--90aivcdt6dxbc.xn--p1ai/articles/news/nazvany_vedomstva_i_ministerstva_stavshie_luchshimi_v_tsifrovoy_transformatsii/ (access date: 09.17.2023).
7. An operational headquarters for artificial intelligence will be created in Russia // Ministry of Digital Development, Information Policy and Mass Communications of the Chuvash Republic URL: https://digital.cap.ru/news/2023/07/18/v-rossii-budet- sozdan-operativnij-shtab-po-iskusst (date of access: 09/15/2023).
8. Digital transformation leaders will be assessed by the level of AI implementation in the regions // INTC “Aerospace Innovation Valley” URL: https://aiv.center/tpost/zh0u31l6e1-rukovoditelei-tsifrovoi-transformatsii-b (access date: 09/16/2023) .
9. Stroev V.V. Modern trends in the development of digitalization of the economic model of Russian regions // Moscow Economic Journal. 2023. No. 9. P. 56.
10. Stroev V.V., Chuev S.V., Tikhonov A.I. Development of tools for organizing an import substitution mechanism in the conditions of international sanctions pressure // Management accounting. 2023. No. 1. pp. 397-406.

Для цитирования: Строев В.В., Близкий Р.С. Особенности цифровизации экономики в рамках развития регионов страны // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-17/

© Строев В.В., Близкий Р.С., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_528

АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ЛУГАНСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ

ANALYSIS AND ASSESSMENT OF THE FINANCIAL CONDITION OF ENTERPRISES OF THE LUHANSK PEOPLE’S REPUBLIC

Кривуля Ольга Александровна, кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и финансов в АПК, ФГБОУ ВО «Луганский государственный аграрный университет им. К.Е. Ворошилова», 291021, РФ, г. Луганск, ЛНАУ-1, E-mail: kaf.buh.lnau@gmail.com

Krivulya Olga Alexandrovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Accounting, Analysis and Finance in Agriculture, Luhansk Voroshilov State Agrarian University, 291021, Russia, Lugansk, LNAU-1, E-mail: kaf.buh.lnau@gmail.com

Аннотация. В статье рассмотрены методические подходы к оценке финансовой устойчивости предприятий. Проведен анализ структуры финансовых ресурсов предприятия Луганской Народной Республики. Рассчитаны основные показатели финансовой устойчивости для ряда сельскохозяйственных предприятий Луганской Народной Республики.

Цель. Исследование методических подходов к оценке финансового состояния сельскохозяйственных предприятий, их характеристика и определение основных особенностей их применения этих подходов.

Методы. Для проведения оценки финансового состояния используются различные методы и инструменты, такие как анализ финансовых отчетов, расчеты финансовых показателей, сравнение с конкурентами и прогнозирование будущих результатов. Важной частью этого процесса является также изучение финансовой политики и стратегии развития предприятия.

Результаты. Анализ и оценка финансового состояния сельскохозяйственного предприятия являются неотъемлемой частью его стратегического планирования и развития. Этот процесс представляет собой систематическое изучение финансовых данных и факторов, влияющих на деятельность предприятия, с целью определения его текущего положения и прогнозирования будущего. В ходе анализа финансового состояния предприятия проводится детальная проверка таких ключевых показателей, как прибыль, рентабельность, ликвидность, обеспеченность финансовыми ресурсами, структура капитала и прочие финансовые показатели. В результате анализа определяются сильные и слабые стороны деятельности предприятия, его конкурентоспособность и потенциал для роста и развития.

Выводы. Оценка финансового состояния предприятия осуществляется на основе полученных данных и результатов анализа. Она позволяет выявить текущие проблемы и риски, с которыми может столкнуться предприятие, и разработать стратегию действий для их преодоления. Оценка финансового состояния также помогает принять обоснованные решения о распределении финансовых ресурсов, оптимизации затрат и инвестировании в перспективные проекты. Таким образом, анализ и оценка финансового состояния предприятия – это неотъемлемая часть его управления и позволяет прогнозировать будущие результаты и принимать обоснованные решения для достижения финансовой стабильности и успеха.

Abstract. The article discusses methodological approaches to assessing the financial stability of enterprises. The analysis of the structure of financial resources of the enterprise of the Luhansk People’s Republic is carried out. The main indicators of financial stability for a number of agricultural enterprises of the Luhansk People’s Republic are calculated.

Goal. The study of methodological approaches to assessing the financial condition of agricultural enterprises, their characteristics and determination of the main features of their application of these approaches.

Methods. Various methods and tools are used to assess the financial condition, such as analysis of financial statements, calculations of financial indicators, comparison with competitors and forecasting of future results. An important part of this process is also the study of the financial policy and development strategy of the enterprise.

Results. Analysis and assessment of the financial condition of an agricultural enterprise is an integral part of its strategic planning and development. This process is a systematic study of financial data and factors affecting the company’s activities in order to determine its current position and predict the future. During the analysis of the financial condition of the enterprise, a detailed check of such key indicators as profit, profitability, liquidity, financial resources, capital structure and other financial indicators is carried out. As a result of the analysis, the strengths and weaknesses of the company’s activities, its competitiveness and potential for growth and development are determined.

Conclusions. The assessment of the financial condition of the enterprise is carried out on the basis of the data obtained and the results of the analysis. It allows you to identify current problems and risks that an enterprise may face, and develop a strategy of actions to overcome them. The assessment of the financial condition also helps to make informed decisions about the allocation of financial resources, cost optimization and investment in promising projects. Thus, the analysis and assessment of the financial condition of an enterprise is an integral part of its management and allows you to predict future results and make informed decisions to achieve financial stability and success.

Ключевые слова: финансовое состояние; финансовая устойчивость; финансовая стабильность; ликвидность; платежеспособность

Keywords: financial condition; financial stability; financial stability; liquidity; solvency

Введение. Финансовое состояние любого предприятия – это оценка его финансовой устойчивости и способности выполнять свои финансовые обязательства.

Оценка финансового состояния сельскохозяйственного предприятия – важный инструмент для принятия решений о его развитии. Это связано с тем, что финансовое состояние отражает способность предприятия выполнять свои финансовые обязательства и достигать поставленных целей.

Оценка финансового состояния является важной процедурой для любой компании или организации. Это анализ, позволяющий определить текущую финансовую стабильность и рентабельность бизнеса. Он включает в себя оценку финансовых показателей, таких как прибыль, оборотные средства, долгосрочные активы и обязательства.

Основная цель оценки финансового состояния – обеспечить информацию, необходимую для принятия важных решений в области финансового управления. Этот процесс позволяет руководству и инвесторам получить полное представление о текущей финансовой ситуации компании, а также выявить ее сильные и слабые стороны.

Материалы и методы. При проведении оценки финансового состояния сельскохозяйственного предприятия необходимо учитывать разнообразные материалы и использовать различные методы анализа. Одним из основных методов анализа финансового состояния является горизонтальный и вертикальный анализ. Горизонтальный анализ позволяет провести сравнение финансовой отчетности предприятия за разные периоды времени и выявить изменения в его финансовых показателях. Вертикальный анализ, в свою очередь, сосредотачивается на структуре финансовых показателей и позволяет определить их долю в общей структуре активов, обязательств и доходов предприятия.

Показательный анализ, который позволяет оценить финансовую эффективность предприятия и выявить его конкурентные преимущества или недостатки.

Метод кредитного анализа, который используется для оценки платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия. В рамках данного метода анализируются такие показатели, как ликвидность, покрытие долга, платежеспособность и рентабельность, чтобы определить степень риска, связанного с кредитованием предприятия.

При оценке финансового состояния также широко используются методы сравнительного и динамического анализа. Метод сравнительного анализа позволяет провести сравнение финансовых показателей предприятия с аналогичными показателями других предприятий, что позволяет выявить ее конкурентные преимущества и слабые стороны. Динамический анализ, в свою очередь, позволяет выявить тенденции в развитии финансового состояния и оценить будущую финансовую устойчивость предприятия.

Таким образом, при оценке финансового состояния использование разнообразных материалов и методов является обязательным. Они позволяют получить полную и объективную картину о финансовом положении и перспективах развития предприятия, что является основой для принятия важных финансовых решений.

Литературный обзор. Вопросам анализа и оценки финансового состояния посвящены многих труды отечественных ученых, среди которых следует выделить работы М.И. Баканова, Л.Е. Басовского, Б.И. Герасимова, О.М. Горелик, А.Ф. Иванова, Ф.А. Карагушиновой, В.В. Ковалева, М.Н. Крейнина, Н.П. Любушина, Г.В. Савицкой, Н.Н. Селезновой, Н.К. Швецовой, А.Д. Шеремета и многих других.

Разнообразие множества подходов к методике определения показателей оценки финансового состояния требует определенного обобщения и систематизации, что даст возможность упростить алгоритм оценки финансового состояния определенных экономических субъектов хозяйствования.

По мнению Дрягуновой Д.М «Финансовое состояние предприятия показывает степень обеспеченности предприятия финансовыми ресурсами, а также целесообразность инвестирования финансовых ресурсов в деятельность и эффективность их использования» [2, с. 218].

Пильникова И. Ф. и Билалова Э. Б. считают, что «Финансовое состояние организации – одна из наиболее важных и значимых характеристик организации. Данная характеристика показывает возможности организации как в прошлом, являясь описанием её достижений, так и в будущем, определяя пути развития и предпосылки к разработке прибыльных стратегий» [4, с. 96].

Результаты. Анализ и оценка финансового состояния сельскохозяйственного предприятия предполагает изучение комплекса показателей, которые характеризуют разнообразные стороны финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Одни из наиболее значимых блоков показателей – показатели финансовой устойчивости.

Оценка финансового состояния позволяет выявить проблемы и недостатки в работе предприятия, а также определить возможности для улучшения его деятельности. Например, если коэффициент текущей ликвидности низкий, то это может указывать на проблемы с платежеспособностью предприятия. Если же рентабельность продаж низкая, то это может говорить о том, что необходимо изменить стратегию развития бизнеса.

Показатели ликвидности, платежеспособности предприятий Луганской Народной Республики рассмотрим в таблице 1.

Анализ показателей ликвидности ООО «НПП «АГРОЛУГАНЬ», г. Луганск, показал, что на конец 2022 года предприятие за счет денежных средств, то есть моментально способно, способно погасить лишь 3,0 % текущей задолженности, а за счет денежных средств и возврата дебиторской задолженности 51,0%.

На конец 2022 года предприятие ООО «Красный Колос» Свердловского района ликвидно и платежеспособно, так как все показатели ликвидности находятся в пределах нормы или превышают их. Так, за счет абсолютно ликвидных активов предприятие способно погасить 27,0%. Сумма денежных средств и дебиторской задолженности превышает сумму кредиторской задолженности в 1,97 раза, стоимость всех оборотных активов выше кредиторской задолженности в 5,28 раза.

Анализ финансового состояния ПАО «Луганск-Нива» г. Луганск, показал, что предприятие ликвидно и платежеспособно. На конец 2022 года предприятие способно на 13% оплатить текущие обязательства за счет денежных средств, что не значительно ниже оптимального уровня. Сумма денежных средств и дебиторской задолженности предприятия в 2,1 раза превышает сумму текущих обязательств, а стоимость оборотных активов превышает кредиторскую задолженность в 9,78 раза, что значительно выше оптимальных значений.

Кроме того, оценка финансового состояния помогает управлять рисками и принимать меры по минимизации возможных финансовых потерь. Например, если коэффициент задолженности высокий, то это может указывать на необходимость сокращения долговой нагрузки.

Таким образом, оценка финансового состояния предприятия является важным инструментом для принятия решений о его развитии и управления рисками.

«Устойчивость финансового состояния – это прежде всего степень независимости организации от заемных источников финансирования; степень обеспеченности активов организации собственными средствами, способность субъекта хозяйствования функционировать и развиваться, сохранять равновесие своих активов и пассивов в изменяющейся внутренней и внешней среде» [6, с. 248].

В структуре совокупного капитала ООО «НПП «АГРОЛУГАНЬ» г. Луганск собственный капитал занимает 83,0 %, что значительно выше оптимального значения. За счет собственного капитала сформированы все долгосрочные активы предприятия, оборотные активы также сформированы за счет 64,0 % собственного капитала. На конец 2022 года 75,0 % стоимости оборотных активов обеспечены собственным капиталом.

Анализ данных таблицы показал, что на конец 2022 года в структуре имущества предприятия ООО «Красный Колос» Свердловского района, собственный капитал занимает 81,0 %, заемный капитал соответственно 19,0 %, что свидетельствует о достаточно устойчивой финансовой независимости от заемных источников. На каждый рубль заемного капитала приходится 4,29 рубля собственного капитала. 99,0 % собственного капитала направлено на формирование текущей деятельности предприятия, то есть находится в обороте. Следует отметить незначительное снижение значений показателей финансовой устойчивости, так коэффициент финансового риска увеличился по сравнению с прошлым годом на 0,09 пунктов, и на конец 2022 года на каждый рубль собственного капитала приходится 0,23 рубля заемных средств.

Анализ финансового состояния ПАО «Луганск-Нива» г. Луганск, что на конец отчетного периода структуре имущества предприятия собственный капитал занимает 92,0%, и заемный капитал соответственно 8,0%, что свидетельствует о высоком уровне независимости предприятия от заемных средств. На каждый рубль заемного капитала приходится 11,95 руб. собственных источников. Наблюдается и увеличение части собственного капитала, направленного на финансирование текущей деятельности предприятия, на конец отчетного периода 63,0% собственного капитала находится в обороте. В структуре заемного капитала текущие обязательства составляют 88,0%. На конец 2022 года сумма дебиторской задолженности в 1,97 раза превышает текущие обязательства.

Одним из основных финансовых показателей, используемых при оценке финансового состояния, является показатель рентабельности. Он позволяет оценить эффективность использования ресурсов компании и ее способность генерировать прибыль. Другим важным показателем является оборачиваемость средств, которая характеризует скорость оборота активов компании.

Одним из ключевых элементов деловой активности является управление производством. Контроль над процессом производства, оптимизация использования ресурсов, повышение качества выпускаемой продукции – все это является неотъемлемой частью успешного руководства предприятием.

Организация бизнес-процессов также является важной составляющей деловой активности предприятия. Рациональное распределение обязанностей, разработка процедур и инструкций, автоматизация и оптимизация бизнес-процессов – все это способствует эффективному функционированию организации и повышению ее конкурентоспособности.

В целом, деловая активность предприятия требует комплексного и системного подхода, а также применения новейших технологий и инноваций. Только эффективное управление всеми аспектами бизнеса и активная позиция на рынке позволяют предприятию быть успешным и процветающим.

Показатели оборачиваемости характеризуют интенсивность использования ресурсов организации (таблица 3).

Анализ интенсивности использования оборотных активов в ООО «НПП «АГРОЛУГАНЬ», г. Луганск, показал, что в отчетном году уменьшилась сумма чистого дохода на 255,0 тыс. руб., за счет этого уменьшился коэффициент оборачиваемости оборотных активов, в отчетном году оборотные активы совершили 1,30 оборота, то есть один оборот совершили за 280 дней. В то же время за счет уменьшения дебиторской задолженности, увеличился коэффициент оборачиваемости и уменьшился период возврата дебиторской задолженности практически до 6 дней.

По сравнению с прошлым годом уменьшилась себестоимость реализованной продукции, товаров, работ и услуг на 4938,0 тыс. руб. и увеличилась стоимость запасов на 5897,0 тыс. руб., за счет этого снизился коэффициент оборачиваемости запасов до 1,25 оборотов и увеличился период их оборачиваемости до 292 дней. За счет увеличения суммы кредиторской задолженности произошло снижение количества оборотов и увеличился период погашения кредиторской задолженности до 103 дней.

Анализ интенсивности использования оборотных активов в ООО «Красный Колос» Свердловского района, показал, что в отчетном году увеличилась сумма чистого дохода на 14929,0 тыс. руб., за счет этого увеличился коэффициент оборачиваемости оборотных активов, в отчетном году оборотные активы совершили 2,23 оборота, то есть один оборот совершили за 164 дня. В то же время за счет увеличения дебиторской задолженности, снижается коэффициент оборачиваемости и увеличивается период возврата дебиторской задолженности до 26 дней.

По сравнению с прошлым годом увеличилась себестоимость реализованной продукции, товаров, работ и услуг на 5979,0 тыс. руб. и сократилась стоимость запасов на 5948,5 тыс. руб., за счет этого увеличился коэффициент оборачиваемости запасов до 2,3 оборотов и сократился период их оборачиваемости до 159 дней. За счет увеличения суммы кредиторской задолженности произошло снижение количества оборотов и увеличился период погашения кредиторской задолженности до 31 дня.

Оценка финансового состояния также помогает выявить риски и проблемы, с которыми компания может столкнуться в будущем. Это может быть выявление возможных дефицитов оборотных средств или неудовлетворительного покрытия долгосрочных обязательств. В результате этого анализа руководство может разработать стратегии и решения, направленные на устранение данных проблем.

Обсуждение. Для сельскохозяйственных предприятий важным моментом является обеспечение оптимизации состава и структуры текущих обязательств; формирование оптимального удельного веса в структуре капитала; увеличение стоимости имеющихся в наличии у предприятия финансовых ресурсов; повышение уровня инновационной и инвестиционной привлекательности.

Заключение. В целом, оценка финансового состояния является неотъемлемой частью успешного управления сельскохозяйственным предприятием. Она предоставляет полную и объективную информацию о финансовом положении предприятия, что позволяет принимать экономически обоснованные решения и обеспечивать его стабильность и развитие в долгосрочной перспективе.

Оценка финансового состояния играет важную роль в современном мире. В бизнесе, в инвестициях, и в личных финансах понимание текущего положения дел является ключевым фактором для принятия эффективных решений и планирования будущих действий.

Первоначально, оценка финансового состояния позволяет установить, насколько успешно или неуспешно функционирует компания или организация. Анализ финансовых показателей, таких как оборотный капитал, чистая прибыль, рентабельность и другие, дает возможность определить финансовые риски и проблемы, которые могут возникнуть в будущем. Таким образом, это позволяет предпринять своевременные меры и разработать стратегию для устранения негативных явлений и повышения эффективности бизнеса.

Кроме того, оценка финансового состояния играет ключевую роль при принятии решений об инвестициях. Инвесторы и финансовые аналитики, основываясь на финансовых показателях, определяют ценность предприятия и его потенциал для роста. Если компания демонстрирует стабильное финансовое состояние и имеет перспективы развития, это привлекает инвесторов и повышает их доверие.

В сфере личных финансов оценка финансового состояния также является неотъемлемой частью успешного планирования. Понимание своих доходов, расходов, активов и обязательств позволяет определить свою платежеспособность и разработать стратегию достижения финансовых целей. Контроль и управление личными финансами основываются на регулярном анализе и оценке финансового состояния.

В целом, значимость оценки финансового состояния сложно переоценить. Компании, инвесторы и отдельные лица могут извлечь выгоду из анализа и понимания текущего положения дел. Оценка финансового состояния помогает принимать обоснованные решения и планировать деятельность с учетом общей финансовой ситуации.

Благодарность предприятиям Луганской Народной Республики за предоставление корректной, полной и достоверной информации по теме исследования.

Список источников

1. Басовский, Л.Е. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности : учеб. пособие / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская. – М. : ИНФРА-М, 2014. – 366 с.
2. Дрягунова, Д. М. Финансовое состояние предприятия и его анализ / Д. М. Дрягунова // Молодой ученый. – 2018. – № 43(229). – С. 218-220.
3. Любушин, Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия : учебное пособие / Н.П. Любушин, В.Б. Лещева, В.Г. Дьякова. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 471 с.
4. Пильникова, И. Ф. Финансовое состояние организации и методы его анализа / И. Ф. Пильникова, Э. Б. Билалова // Молодежь и наука. – 2018. – № 6. – С. 96.
5. Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной деятельности : Учебник / Г. В. Савицкая. – 4-е издание, исправленное. – Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2016. – 376 с.
6. Скрипченко, Т. Л. Устойчивое финансовое состояние — основа стабильного развития организаций в современных условиях / Т. Л. Скрипченко, Л. Г. Гребеник, Е. Н. Дьячкова // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2014. – № 4(52). – С. 246-251
7. Шеремет, А. Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А. Д. Шеремет, Е. В. Негашев. – Москва : Издательский Дом «Инфра-М», 2013. – 208 с.

References

1. Basovsky, L.E. Complex economic analysis of economic activity : textbook. manual / L.E. Basovsky, E.N. Basovskaya. – M. : INFRA-M, 2014. – 366 p.
2. Dryagunova, D. M. The financial condition of the enterprise and its analysis / D. M. Dryagunova // Young scientist. – 2018. – № 43(229). – Pp. 218-220.
3. Lyubushin, N.P. Analysis of financial and economic activity of the enterprise : textbook / N.P. Lyubushin, V.B. Leshcheva, V.G. Dyakova. – M. : UNITY-DANA, 2015. – 471 p.
4. Pilnikova, I. F. Financial condition of the organization and methods of its analysis / I. F. Pilnikova, E. B. Bilalova // Youth and science. — 2018. – No. 6. – p. 96.
5. Savitskaya, G. V. Analysis of economic activity : Textbook / G. V. Savitskaya. – 4th edition, revised. – Minsk : Republican Institute of Vocational Education (RIPO), 2016. – 376 p.
6. Skripchenko, T. L. Stable financial condition — the basis of stable development of organizations in modern conditions / T. L. Skripchenko, L. G. Grebenik, E. N. Dyachkova // Bulletin of the Belgorod University of Cooperation, Economics and Law. – 2014. – № 4(52). – Pp. 246-251
7. Sheremet, A.D. Methodology of financial analysis of the activities of commercial organizations / A.D. Sheremet, E. V. Negashev. – Moscow : Infra-M Publishing House, 2013. – 208 p.

Для цитирования: Кривуля О.А. Анализ и оценка финансового состояния предприятий Луганской народной республики // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-52/

© Кривуля О.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.34

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_525

ЦИФРОВИЗАЦИЯ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ КАК ИНСТРУМЕНТ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ (НА ПРИМЕРЕ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ)

DIGITALIZATION OF THE URBAN ENVIRONMENT AS A TOOL FOR THE DEVELOPMENT OF THE REGIONAL ECONOMY (ON THE EXAMPLE OF THE KRASNODAR TERRITORY)

Фомиченко Сергей Александрович, аспирант кафедры экономической безопасности ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», e-mail: 5661384@mail.ru

Fomichenko Sergei Aleksandrovich, Postgraduate student of the Department of Economic Security of the Kuban State Technological University, e-mail: 5661384@mail.ru

Аннотация. В ряду задач по улучшению качества жизни населения городов наиболее актуальной является упорядочивание и автоматизация социо-экономико-хозяйственных процессов, протекающих в границах городских территорий. Реалии современной управленческой парадигмы сталкиваются с проблемами, возникающими вследствие текущего контроля над объектами городской среды устаревшими инструментами. Новые технологии направлены на устранение накопившихся хронических проблем сферы жизнеобеспечивающего хозяйства и актуализации информации о текущей ситуации в сфере городских подсистем. Однако, на практике переход от «ручных» механизмов к цифровым имеет длительный период реализации и необходимость в кадровой трансформации. Статья является попыткой автора изучить ход реализации процессов цифровизации городской среды на примере городских территорий Краснодарского края и эмпирической оценки их промежуточных результатов на дату исследования. В результате получен блок достоверных эмпирических оценок, отражающих особенности и специфику использование инструментов цифровой трансформации в управлении региональной экономикой и социально-экономическим развитием городских территорий.

Abstract. Among the tasks to improve the quality of life of the urban population, the most pressing is the streamlining and automation of socio-economic processes occurring within the boundaries of urban areas. The realities of the modern management paradigm are faced with problems arising from the current control over objects of the urban environment with outdated tools. New technologies are aimed at eliminating the accumulated chronic problems in the sphere of life-supporting services and updating information about the current situation in the sphere of urban subsystems. However, in practice, the transition from “manual” mechanisms to digital ones has a long implementation period and the need for personnel transformation. The article is an attempt by the author to study the progress of the processes of digitalization of the urban environment using the example of urban areas of the Krasnodar Territory and an empirical assessment of their intermediate results as of the date of the study. As a result, a block of reliable empirical assessments was obtained, reflecting the features and specificity of the use of digital transformation tools in the management of the regional economy and socio-economic development of urban areas.

Ключевые слова: экономика, регион, городские территории, инструменты регионального развития, экономическая динамика, цифровизация региональной экономики, цифровая трансформация территорий

Keywords: economy, region, urban areas, instruments of regional development, economic dynamics, digitalization of the regional economy, digital transformation of territories

Введение. Региональная социально-экономическая среда в ходе своей эволюции сталкивается с проблемой адаптации к новым условиям функционирования. Всякое нововведение, инновация, кардинальная смена курса провоцирует региональный социо-экономический «континуум» на рефлексию различного характера: от отторжения этих нововведений до частичного или полного принятия и использования. Не исключением стали меры, реализуемые в рамках Стратегии в области цифровой трансформации, реализуемой на уровне отраслей и секторов экономики, социальной сферы и системы государственного управления Краснодарского края, разработанной и принятой в регионе в 2022 году [8].

Уровень цифровизации тесно связан с инновационностью территории, способностью принимать современные технологии, разработки, а также с научно-техническим потенциалом в целом. По данным Высшей школы экономики, в рейтинге инновационного развития регионов РФ в 2021 году Краснодарский край занял 40 место. Регион вошел во вторую группу регионального инновационного индекса: данная группа отстает от лидирующих регионов в среднем на 30%, что говорит о существенной асимметрии инновационного развития в разрезе регионов РФ и, как следствие, о необходимости индивидуально-стимулирующих подходов к внедрению цифровых новаций. В составе данного индекса выделено 5 блоков: самый низкий балл Краснодарский край набрал по блоку «Социально-экономические условия инновационной деятельности» (52 место), который включает: потенциал цифровизации, образовательный потенциал населения, основные макроэкономические показатели. По блоку «Качество инновационной политики» регион занял 56 место, а это значит, регион существенно отстает по объемам и темпам бюджетного финансирования науки и инноваций, а также не обладает достаточным организационным обеспечением инновационной политики [7].

Группа экспертов Сколково, исследующих цифровую жизнь регионов, пришла к выводу, что потенциал, а также уровень реализации цифровых инициатив Краснодарского края в целом и его административного центра  значительно отличаются. Таким образом, по уровню цифровизации город Краснодар в 2020 году был признан лидером среди региональных центров в РФ, при этом, прочие территориальные центры Юга России значительно отстают от лидера и демонстрируют слабую готовность к новациям [11].

Методы. Для достижения поставленных в исследовании задач автором были использованы общеметодологические методы исследований, такие как анализ, синтез, индукция, абстрагирование. В ходе научной работы применялись теоретические методы познания, связанные с приемами осмысления материалов и представленных результатов, обобщением фактов. Взаимодействие указанных методов позволило автору сформулировать конкретные научные результаты в изучаемой проблемной сфере и повысить прикладную ценность верифицированной гипотезы.

Результаты. В рамках нашего исследования интерес вызывает блок мероприятий, направленный на развитие городской среды, которая, как правило, более гибко адаптируется к новациям, в отличие от региональной периферии. В качестве основного направления развития Стратегия цифровизации Краснодарского края выделяет создание единой информационной системы в жилищно-коммунальной сфере муниципальных образований. Ответственным за реализацию назначено Министерство ТЭК и ЖКХ региона. Главной задачей является автоматизация услуг ЖКХ: на момент исследования проект находится в активной фазе внесения информации о лицевых счетах абонентов, субъектно-объектной идентификации услуг, привязке платежных систем [8].

Мероприятия, прописанные в документе (Стратегии), во многом носят дублирующий и пролонгирующий характер тех мер, которые реализуются на федеральном уровне длительный период времени, начиная с 2002 года в рамках реализации ФЦП «Электронная Россия», ГП «Информационное общество», НП «Цифровая экономика». С одной стороны, положительным моментом можно назвать преемственность и сопряженность региональной стратегии с документами федерального уровня, с другой стороны – прорывных направлений, достижение которых позволит укрепить и качественно модернизировать процессы управлением регионом, в стратегии не прописано. Соблюдение рамочных положений стратегии без учета сложной региональной структуры территории (приграничный, прибрежный факторы, смешанная экономико-географическая система, обширный этнический состав территорий, очаги миграционного роста, репутационные характеристики, региональный бренд (национальный курорт, житница РФ и прочее)) все это ставит под сомнения ожидаемые результаты и прогнозируемые эффекты.

В рамках отраслевого проекта «Развитие городской среды» в качестве главных бенефициаров заявлено население и поставщики энергоресурсов, а основной задачей является оцифровывание базы абонентов в разрезе муниципальных образований региона. Наполнение данными государственной информационной системы ЖКХ началось с 2016 года, с 2018 года процедура стала обязательной для поставщиков информации, к 2023 году по данным системы Краснодарский край по основным информационным блокам имеет 100%  готовность (от запланированного объема): по числу размещенных приборов учетов, организаций,  лицевых счетов. База включает данные по более 8 млн. приборам учета в 1 млн. домов, информация по платежным документам представлена в количестве 7 млн. платежных документов, что 70% от всей численности (максимальный показатель по Южному Федеральному Округу).

Система ГИС ЖКХ является прикладным инструментом по получению информацию о состоянии лицевых счетов, тарифах, способами управления домами, включении домов в реестр капитального ремонта и финансирования государственных программ и проектов в сфере ЖКХ.

Реализация сервиса ГИС ЖКХ началась задолго до принятия цифровой стратегии, поэтому основной новацией можно считать внедрение системы реестровой модели предоставления государственных услуг. До 2023 года данная функция не использовалась для предоставления данных в сфере ЖКХ. На разных уровнях реализации со стороны органов власти введены меры ответственности за непредставление информации, однако в соответствии с ФЗ-210 для региональных и муниципальных услуг обозначен отложенный срок вступления в силу директивы до 01 января 2024 года.

Нововведение затрагивает все сферы услуг ЖКХ, информация по которым введена в государственные реестры и представляет собой электронный формат данных, что призвано упростить, ускорить процесс получения справочных данных, полностью ликвидировать возможность коррупционных случаев, а также человеческий фактор при составлении бумажных форм.

В качестве ключевых индикаторов для оценки результативности мероприятия, Стратегия включает ряд показателей, которые фактически были достигнуты в 2023 году:

• доля жителей городов, зарегистрированных на информационных ресурсах по развитию городской среды – 25%;
• доля услуг по управлению многоквартирным домом и содержанию общего имущества, оплаченных онлайн – 25%;
• доля коммунальных услуг, оплаченных онлайн – 25%;
• доля управляющих организаций, раскрывающих информацию в ГИС ЖКХ – 25 %.

Таким образом, достижение планового уровня обеспечивает только ¼ от всего массива информации по абонентам городского населения Краснодарского края. При этом, следует отметить ритмичность выполнения плана, что свидетельствует о качественном выполнении поставленных задач со стороны всех ответственных субъектов.

Стратегия цифровизации строится по принципу «проблема-решение», таким образом, можно тщательно изучить эффективность решения очерченных проблем (таблица 1).

В целом, опираясь на официальные данные Департамента информатизации и связи Краснодарского края можно сделать вывод о том, что  финансирование процессов цифровизации  до 20223 года было связано с массовой закупкой оборудования и программного обеспечения, создание цифровой платформы краевого документооборота и цифровое просвещение молодого поколения [2].

Прикладные результаты, напрямую связанные с улучшением качества жизни населения с использованием цифровых технологий, автоматизации и прочих современных решений, можно найти на официальном ресурсе Министерства строительства и ЖКХ РФ «Умный город». Данный проект направлен на улучшение качественных показателей функционирования городского хозяйства, он опирается на реальные проекты, реализуемые на грантовой основе в регионах РФ. Краснодарский край оформил несколько проектов, связанных с интеллектуальным учетом коммунальных ресурсов, управлением городским общественным транспортом и комфортной городской средой.  Так, по итогам конкурса «Лучшая муниципальная практика» в 2022 году проект призовое место занял проект Нововеличковского сельского поселения по внедрению энергосберегающих технологий [10]. Данный факт привлечения финансирования проектов сельских территорий позволяет утверждать, что реализация сложных городских проектов с учетом непростой территориальной структуры региона является реальным и доступным комплексным инструментом развития всего региона.

Обсуждение. Цифровизация с позиций городского управления представляет процесс максимального проникновения цифровых технологий в процессы управления городской средой. Создание цифрового макета городской среды, путем инкорпорирования в базы данных информации об актуальном состоянии жилого фонда и городской инфраструктуры является приоритетом и конечной целью политики городского цифрового управления.

Исследуя вопросы цифровизации городской среды, автор пришел к выводу о низкой заинтересованности региональной экономической научной школы к новациям в сфере ЖКХ и управленческим решениям городских территорий с позиций цифровой трансформации.

В ряду исследователей, освещающих ход событий в границах Краснодараского края, в первую очередь, хотим отметить научную группу Кубанского государственного университета, которая занимается изучением процессов цифровизации с 2021 года. Авторский коллектив отмечает высокую эффективность проводимых мероприятий в рамках государственных проектов «Цифровая экономика», их благоприятное влияние на экономический климат и инвестиционные перспективы региона [3,5,6].

Мирошниченко М.А.  является постоянным соавтором научных статей, связанных с цифровыми трансформациями Краснодарского края.  В статье о реализации проекта «Умный город» авторский коллектив рассматривает позитивные результаты внедрения новых технологий в систему городского управления, в частности, в сферу ЖКХ, высокую оценку получают не только сами технологии и их возможности, но и существующие на момент исследования базовые ресурсы городского центра [4].

Исследователь Аведисян Н.Н. выделяет приоритетные направления инновационного развития Краснодарского края на базе цифровых трансформаций; большое внимание автор уделяет уровню вовлеченности органов местной власти в процессы цифровизации, дает положительную оценку роли современных технологий в региональное развитие, без привязки к отраслевым результатам [1].

Тернавщенко К.О. оценивает роль цифровизации для обеспечения инвестиционной безопасности региона: автор акцентирует внимание на ряд серьезных угроз и вызовов, связанных с внедрением цифровых технологий, на фоне позитивного настроя коллег данное исследование выглядит попыткой критически осмыслить ресурсы и готовность Краснодарского края к инновациям [9].  Нам наиболее близка данная позиция, в ходе исследования мы применяем метод критического осмысления проводимых мероприятий и полученных результатов.

Заключение. Согласно федеральной программе «Цифровая экономика РФ» в качестве сквозных цифровых технологий перечислены передовые технологии, направленные на развитие отдельных отраслей синхронно с развитием городской среды, здравоохранения, государственного управления (квантовые технологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей и прочие).  На региональном уровне внедрению цифровых новаций могут помешать следующие факторы:

• финансирование для реализации базовых шагов блока стратегии «Развитие городской среда» предусмотрено региональное финансирование, а федеральное со-финансирование не осуществляется;
• сокращение объемов регионального финансирования программ цифровизации на 30 % в 2023 году, а также отсутствие плановых объемов финансирования в 2024 году на цели программы;
• использование ограниченного перечня современных цифровых технологий: в рамках проекта «Развитие городской среды» до 2025 года запланировано наполнение информационной системы поддержки принятия решений для оказания услуг учреждениями сферы ЖКХ, а также рекомендательные системы, поддерживающие автоматизацию информации об абонентах ЖКХ;
• низкая инновационная активность региона и отсутствие актуальных разработок в сфере управления городской средой и создания цифровой модели города;
• различия между городскими территориями (пограничные, курортные, со сложным рельефом, аграрно-индустриальные и т.д.), которые не позволяют разработать универсальную модель управления городской средой.

Список источников

1. Аведисян Н.Н. Инновационное развитие Краснодарского края в условиях цифровизации экономики // Заметки ученого. – 2021. – №2. – С.92-96.
2. Итоги реализации национальной программы Цифровая экономика в 2022 году в Краснодарском крае. Официальный сайт департамента информатизации и связи Краснодарского края Режим доступа: https://dis.krasnodar.ru/news/common/s/common/e/262382 (дата обращения 15.08.2023).
3. Кочеткова Т.С. Цифровизация и развитие региональных экономических систем // Региональная экономика и управление. – 2021. – №3(71). – С.15-20.
4. Мирошниченко М.А. Аспекты реализации проекта «Умный город» в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика» / М.А. Мирошниченко, А.В. Балбекова, Н.А. Крыловский // Вестник академии знаний. – 2022. – №51. – С.169-171.
5. Мирошниченко М.А. Траектория реализации национальной программы «Цифровая экономика» в проектах Краснодарского края / М.А. Мирошниченко, К.К. Сивинцева, В.Л. Тагирова // Естественно-гуманитарные исследования. – 2021. – № 37 (5). – С. 197-207.
6. Николаев М.А. Стратегия развития регионов в условиях цифровой трансформации экономики / М.А. Николаев, М.Ю. Махотаева // Цифровая экономика и индустрия 4.0: форсайт Россия. Сборник трудов научно-практической конференции с зарубежным участием. Том 1. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. Издательство: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС. – с.419-423.
7. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 7 / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, С. В. Бредихин и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». –М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 274 с.
8. Стратегия в области цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления Краснодарского края: Краснодар, 2022. – Режим доступа: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=1691590725 (дата обращения: 18.08.2023).
9. Тернавщенко, К.О. Направления совершенствования механизмов обеспечения инвестиционной безопасности территории в условиях цифровой трансформации (на примере Краснодарского края) / К.О. Тернавщенко, В.В. Асеева // Вестник университета. – 2023. – №1. – с.180-187.
10. Умный город. Режим доступа: https://russiasmartcity.ru/documents (дата обращения: 10.09.2023).
11. Цифровая жизнь российских регионов 2020. Что определяет цифровой разрыв? Сколково, 2020. – 62 с. Режим доступа : https://iems.skolkovo.ru/downloads/documents/SKOLKOVO_IEMS/Research_Reports/SKOLKOVO_IEMS_Research_Digital_life_of_russian_regions_2020-06-09_ru.pdf (дата обращения:18.08.2023).

References

1. Avedisyan N.N. Innovative development of the Krasnodar Territory in the conditions of digitalization of the economy // Notes of the scientist. – 2021. – №2. – P. 92-96.
2. Results of the implementation of the national program Digital Economy in 2022 in the Krasnodar Territory. Official website of the Department of Informatization and Communications of the Krasnodar Territory Access mode: https://dis.krasnodar.ru/news/common/s/common/e/262382 (accessed 15.08.2023).
3. Kochetkova T.S. Digitalization and development of regional economic systems // Regional economics and Management. – 2021. – №. 3(71). – P.15-20.
4. Miroshnichenko M.A. Aspects of the implementation of the Smart City project within the framework of the national program «Digital Economy» / M.A. Miroshnichenko, A.V., Balbekova, N.A. Krylovsky // Bulletin of the Academy of Knowledge. – 2022. – №.51. – P.169-171.
5. Miroshnichenko M.A. The trajectory of the implementation of the national program «Digital Economy» in the projects of the Krasnodar Territory / M.A. Miroshnichenko, K.K. Sivintseva, V.L. Tagirova // Natural sciences and humanities research. – 2021. – № 37 (5). – P.197-207.
6. Nikolaev M.A. Strategy of regional development in the conditions of digital transformation of the economy / M.A. Nikolaev, M. Yu. Makhotaeva // Digital economy and industry 4.0: Foresight Russia. Proceedings of the scientific and practical conference with foreign participation. Volume 1. Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University. 2020. Publisher: POLYTECH-PRESS p.419-423.
7. Rating of innovative development of the subjects of the Russian Federation. Issue 7 / V. L. Abashkin, G. I. Abdrakhmanova, S. V. Bredikhin, etc.; edited by L. M. Gokhberg; Nats. research. uni-ty «Higher School of Economics». –M.: HSE, 2021. – 274 p.
8. Strategy in the field of digital transformation of economic sectors, social sphere and public administration of the Krasnodar Territory: Krasnodar, 2022. – Access mode: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=1691590725 (accessed: 18.08.2023).
9. Ternavshchenko K.O. Directions of improvement of mechanisms for ensuring investment security of the territory in the conditions of digital transformation (on the example of the Krasnodar Territory) / K.O. Ternashchevskaya, V.V. Aseeva // Bulletin of the University. – 2023. – №1. –P.180-187.
10. Smart city. Access mode: https://russiasmartcity.ru/documents (accessed: 10.09.2023).
11. Digital life of Russian regions 2020. What defines the digital divide? Skolkovo, 2020.- 62 p. Access mode: https://iems.skolkovo.ru/downloads/documents/SKOLKOVO_IEMS/Research_Reports/SKOLKOVO_IEMS_Research_Digital_life_of_russian_regions_2020-06-09_ru.pdf (date of application:18.08.2023).

Для цитирования: Фомиченко С.А. Цифровизация городской среды как инструмент развития региональной экономики (на примере Краснодарского края) // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-49/

© Фомиченко С.А. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_521

ПЛАНИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТА РЕГИОНАЛЬНЫХ АГЛОМЕРАЦИЙ

PLANNING OF STRATEGIC SPATIAL DEVELOPMENT OF TRANSPORT OF REGIONAL AGGLOMERATIONS

Ильичев Кирилл Сергеевич, ассистент кафедры Оценочной деятельности и маркетинга, ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, E-mail: kirill.mos@gmail.com

Ilyichev Kirill Sergeyevich, postgraduate student (applicant) of the Department of Valuation and Marketing, State University of Land Management, E-mail: kirill.mos@gmail.com

Аннотация. В статье обосновано, что в современных условиях планирование стратегического пространственного развития транспорта региональных агломераций является актуальной проблемой экономической науки. От этого вида деятельности во многом зависят экономические показатели территорий. Научно обоснованное планирование стратегического пространственного развития транспорта региональных агломераций повышает эффективность реализации транспортной стратегии региона. Исследование было проведено автором статьи на базе транспортной системы Орловской агломерации. Исследователем обосновано, что проведенный пространственный анализ способствует достижению конкретных эффектов от оптимизации пространственного развития транспорта Орловской агломерации. Доказана эффективность внедрения транспортной стратегии Орловской агломерации. В ходе исследования автором статьи разработана методика оценки работы автотранспортных предприятий региональных агломераций. Эта методика основана на применении многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Современное компьютерное обеспечение позволяет использовать в экономическом анализе методики, которые ранее были нереализуемыми из-за сложности применения программного обеспечения. Исследователем научно обоснована целесообразность применения при мониторинге качества услуг пассажирского транспорта региональных агломераций интегрального показателя оценки. Доказано, что интегральный показатель оценки качества услуг позволяет принимать научно обоснованные решения по оптимизации ограниченных ресурсов перевозчиков и бюджета региональных агломераций

Abstract. The article proves that in modern conditions the planning of strategic spatial development of transport of regional agglomerations is an urgent problem of economic science. The economic indicators of the territories largely depend on this type of activity. Scientifically based planning of strategic spatial development of transport of regional agglomerations increases the effectiveness of the implementation of the transport strategy of the region. The study was conducted by the author of the article on the basis of the transport system of the Orel agglomeration. The researcher proved that the spatial analysis carried out contributes to the achievement of specific effects from the optimization of the spatial development of the transport of the Orel agglomeration. The effectiveness of the implementation of the transport strategy of the Orel agglomeration is proved. In the course of the research, the author of the article developed a methodology for evaluating the work of motor transport enterprises of regional agglomerations. This technique is based on the use of multivariate correlation and regression analysis. Modern computer software makes it possible to use methods in economic analysis that were previously unrealizable due to the complexity of the software application. The researcher has scientifically substantiated the feasibility of using an integral evaluation indicator when monitoring the quality of passenger transport services of regional agglomerations. It is proved that the integral indicator of service quality assessment makes it possible to make scientifically sound decisions to optimize the limited resources of carriers and the budget of regional agglomerations

Ключевые слова: пространственное развитие, региональная агломерация, транспорт, планирование, стратегия

Keywords: spatial development, regional agglomeration, transport, planning, strategy

Районы Орловской области представлены на рис. 1.

Планирование стратегического пространственного развития транспорта региональных агломераций является актуальной проблемой экономической науки, так как именно от этого вида деятельности во многом зависят экономические показатели территорий [1, с. 997], эффективности реализации транспортной стратегии региона. Исследование было проведено нами на базе транспортной системы Орловской агломерации.

При планировании стратегического пространственного развития транспорта необходимо учитывать расстояния между агломерациями региона, численность населения и площадь территорий.

В табл. 1 приведены статистические данные по ряду агломераций Орловской области, используемые нами при планировании.

Данные табл. 1. мы ранжировали по степени увеличения расстояния от областного центра.

Матрица расстояний между населенными пунктами региона представлена в табл. 2.

При планировании стратегического пространственного развития транспорта региональных агломераций необходимо использовать такие данные [2], так как это повышает научную обоснованность аналитической работы.

Орловскую агломерацию мы рассматривали как объединение городов-спутников, имеющих непосредственные границы с областным центром (рис. 2) [3].

Из рис. 2 мы видим, что непосредственные границы с областным центром имеют следующие административные центры: пгт Нарышкино (Урицкий район), пгт Кромы (Кромской район), пгт Змиевка (Свердловский район), г. Мценск (Мценский район), с. Знаменское (Знаменский район), г. Болхов (Болховский район), пгт Залегощь (Залегощенский район). Перечисленные районы вместе с областным центром и Орловским районом составляют Орловскую агломерацию.

Матрица расстояний между населенными пунктами Орловской агломерации представлена в табл. 3

В табл. 4 приведены статистические данные по Орловской агломерации, используемые нами при планировании ее транспортной системы.

Пространственный анализ способствует достижению конкретных эффектов от оптимизации пространственного развития транспорта Орловской агломерации (рис. 3) [3].

Развитие транспортной системы Орловской агломерации способствует комплексному развитию региона [4], повышению эффективности бюджетных мероприятий в сфере организации дородного движения (ОДД), повышению инвестиционной привлекательности агломерации, лучшему удовлетворению потребностей населения. Для этого необходимо развивать транспортную инфраструктуру в направлении улучшения мобильности, качества и повышения безопасности.

В целях образования единого экономического пространства в Орловской агломерации необходимо развитие транспортного сообщения между следующими населенными пунктами) Орел, Знаменское, Змиёвка, Мценск, Кромы, Нарышкино, Залегощь, Болхов (рис. 4) [3].

Этапы и элементы транспортной стратегии Орловской агломерации представлены на рис. 5 [3].

Для повышения эффективности работы транспортной системы Орловской агломерации необходимо принять ряд взаимоувязанных мер: 1) разработать транспортную стратегию Орловской агломерации; 2) создать транспортную модель городской агломерации; 3) разработать комплексную схему организации дорожного движения.

Эффекты внедрения транспортной стратегии Орловской агломерации представлены на рис. 6 [3].

Для экономики региональных агломераций развитие автотранспортных пассажирских услуг очень важно. Автотранспортные предприятия выполняют значимую роль и для развития социальной сферы территории [5, с. 190].

В ходе исследования нами разработана методика оценки работы автотранспортных предприятий региональных агломераций, которая основана на применении многофакторного корреляционно-регрессионного анализа.

Современное компьютерное обеспечение позволяет использовать в экономическом анализе методики, ранее недоступные из-за сложности применения программного обеспечения [6, с. 94]. Научно обоснована целесообразность применения при мониторинге качества услуг пассажирского транспорта региональных агломераций интегрального показателя оценки. Интегральный показатель оценки качества услуг позволяет принимать научно обоснованные решения по оптимизации ограниченных ресурсов перевозчиков и бюджета региональных агломераций [7, с. 1027].

Особый интерес для нас представляет «… методика на основе использования нормативов, установленных для интегральной оценки качества транспортного обслуживания. Интегральный показатель (K _{Интегральный}) рассчитывается по формуле (1):

K _{Интегральный} = k₁ х k₂ х k₃ х k₄ х k₅                                   (1)

где     k₁ – коэффициент наполнения подвижного состава;

k₂ – коэффициент относительных затрат времени на перемещение пассажиров;

k₃ – коэффициент регулярности движения подвижного состава;

k₄ – коэффициент динамического изменения уровня дорожно-транспортных происшествий;

k₅ – коэффициент качества обслуживания на маршруте» [6, с. 96].

В ходе исследования нами разработана методика оценки работы автотранспортных предприятий региональных агломераций, которая основана на применении многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. В настоящее время современное компьютерное обеспечение позволяет использовать в экономическом анализе методики, ранее недоступные из-за сложности применения программного обеспечения.

Коэффициент качества обслуживания на маршруте определялся нами с использованием уникального математического аппарата – методов парных сравнений и расстановки приоритетов. Именно его применение позволило количественно оценить такой качественный показатель, как качество обслуживания на маршруте. Был использован опрос экспертов, занимающихся транспортными пассажирскими перевозками в конкретной региональной агломерации.

Используя данный подход, нами была проведена оценка качества оказания услуг регулярного пассажирского автомобильного транспорта по семи обследуемым автобусным маршрутам конкретной региональной агломерации. Результаты оценки приведены в табл. 5.

Для разработки экономико-математических моделей нами были отобраны факторы, оказывающие влияние на спрос населения в услугах пассажирского автомобильного транспорта [8, с. 83], на основе проведения опроса экспертов и населения, проживающего в региональных агломерациях. При этом использовался многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.

Построение моделей проводилось на основе формулы (2):

Y = a₀ + a₁Х₁ + a₂Х₂+ a₃Х₃+ a₄Х₄+ a₅Х₆,                                  (2)

где     Y – объем оказания регулярных пассажирских транспортных услуг населению, млн. руб.;

a₀,    a₀, a₀, a₀, a₀, a₀ – константы;

Х₁ – удельный вес городского населения, %;

Х₂ – средний размер семьи, чел.;

Х₃ – среднемесячная заработная плата, руб.;

Х₄ – обеспеченность населения индивидуальным транспортом, ед. на 1000 чел.;

Х₅ – плотность сети автодорог, км/кв. км.

В целом по Орловской агломерации уравнение выглядит следующим образом (3):

Y = – 1428 + 16,18 Х₁ + 41,97 Х₂+ 0,0463Х₃ – 0,07269 Х₄ + 3085 Х_5.  (3)

Коэффициент корреляции при этом составил 0,9654. Он говорит о том, что в представленном уравнении (3) учтено 96,54% факторов, влияющих на объем оказания регулярных пассажирских транспортных услуг населению Орловской агломерации.

Выводы

1. В современных условиях планирование стратегического пространственного развития транспорта региональных агломераций является актуальной проблемой экономической науки [9, с. 711]. От этого вида деятельности во многом зависят экономические показатели территорий.
2. Научно обоснованное планирование стратегического пространственного развития транспорта региональных агломераций повышает эффективность реализации транспортной стратегии региона [10, с. 555].
3. Исследование было проведено на информационной базе данных о работе транспортной системы Орловской агломерации.
4. Обосновано, что проведенный пространственный анализ способствует достижению конкретных эффектов от оптимизации пространственного развития транспорта Орловской агломерации.
5. Доказана эффективность внедрения транспортной стратегии Орловской агломерации.
6. В ходе исследования была разработана методика оценки работы автотранспортных предприятий региональных агломераций. Она основана на применении многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Современное компьютерное обеспечение позволяет использовать в экономическом анализе методики, которые ранее были нереализуемыми из-за сложности применения программного обеспечения.
7. Научно обоснована целесообразность применения при мониторинге качества услуг пассажирского транспорта региональных агломераций интегрального показателя оценки. Доказано, что интегральный показатель оценки качества услуг позволяет принимать научно обоснованные решения по оптимизации ограниченных ресурсов перевозчиков и бюджета региональных агломераций.

Список источников

1. Ilichev K.S., Tsypkin Yu.A., Kozlova, N.V., Pakulin S.L., Feklistova I.S. (2021) Effektivnoe ispol’zovanie prostranstvennogo potentsiala razvitiya regiona [Effective use of the spatial potential of the region’s development]. Proceedings of the Fundamental and applied research in the modern world. Abstracts of the 8th International scientific and practical conference (Boston, USA, March 17-19, 2021), Boston: BoScience Publisher, pp. 995–1005.
2. Муниципальные образования Орловской области в зеркале статистики [Электронный ресурс]. Url: https://57.rosstat.gov.ru/folder/206052?page=3 (дата обращения: 15.10.2023).
3. Разработка транспортной стратегии Орловской агломерации [Электронный ресурс]. Url: https://ag-orelavto.ru/sites/avtogarant-orelavto.baseweb.ru/files/bustr.pdf (дата обращения: 15.10.2023).
4. Tsypkin Yu.A., Feklistova I.S., Pakulin S.L., Kozlova, N.V., Ilichev K.S. (2021) Strategicheskoe kompleksnoe razvitie sel’skikh territorial’nykh sistem [Strategic integrated development of rural territorial systems]. Proceedings of the World science: problems, prospects and innovations: Abstracts of the 6th International scientific and practical conference (Toronto, Canada, February 23-25, 2021), Toronto: Perfect Publishing, pp. 724–734.
5. Ilichev K., Ievsieieva O., Kalinichenko L., Pidoprygora I., Pakulina H., Ievsieiev A. (2021) Evaluation of the Performance of Motor Transport Enterprises of Urban Agglomerations in the Region. Proceedings of the Transport Means 2021: Sustainability: Research and Solutions : 25th International Scientific Conference (online). (October 06-08, 2021, Online Conference, Kaunas, Lithuania), Part I, Kaunas: Kaunas University of Technology, 2021, pp. 188–192.
6. Tsypkin Yu.A., Pakulin S.L., Feklistova I.S., Kozlova, N.V., Ilichev K.S. (2021) Gosudarstvennye instrumenty strategicheskogo planirovaniya sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya regiona [State instruments of strategic planning of the socio-economic development of the region]. Proceedings of the Science and education: problems, prospects and innovations. Abstracts of the 7th International scientific and practical conference (Kyoto, Japan, April 1-3, 2021), Kyoto: CPN Publishing Group, pp. 1020–1030.
7. Гадоева, Ф.С. Развития рынка оказания услуг регулярного пассажирского автомобильного транспорта в условиях рыночной экономики (на материалах районов республиканского подчинения Республики Таджикистан): диссертация … кандидата Экономических наук: 08.00.05 / Гадоева Фарзона Содиковна ; [Место защиты: Таджикский государственный университет коммерции], 2019. — 181 с.
8. Ильичев, К.С.  Разработка методологии формирования региональных программ комплексного развития сельских территорий [Электронный ресурс]: отчет о результатах НИР, вып. ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» в соответствии с тематическим планом-заданием по заказу Министерства сельского хозяйства Российской Федерации за счет средств федерального бюджета в 2020 г.; № гос. регистрации ААА-А20-120012290118-9 / Ю.А. Цыпкин, К.С. Ильичев, Н.В. Комов [и др.]. – М., 2020. – 138 с. URL: https://apknet.ru/kompleksnogo-razvitiya-selskikh-territoriy/.
9. Ilichev K.S., Tsypkin Y.A., Kozlova, N.V., Pakulin S.L., Feklistova I.S. (2021) Sovershenstvovanie prostranstvennogo razmeshcheniya gorodskikh territoriy [Improving the spatial distribution of urban areas]. Proceedings of the Actual trends of modern scientific research. Abstracts of the 8th International scientific and practical conference (Munich, Germany, March 14-16, 2021), Munich: MDPC Publishing, pp. 707–714.
10. Pakulin S.L., Ilichev K.S., Tsypkin Y.A., Kozlova, N.V., Feklistova I.S. (2021) Kompleksnoe prostranstvennoe razvitie sel`skix territorij i uluchshenie kachestva sel`skoj sredy [Integrated spatial development of rural areas and improvement of the quality of the rural environment]. Proceedings of the European scientific discussions. Abstracts of the 4th International scientific and practical conference (Rome, Italy, 26–28 February, 2021), Rome: Potere della ragione Editore, pp. 553–560.

References

1. Ilichev K.S., Tsypkin Yu.A., Kozlova, N.V., Pakulin S.L., Feklistova I.S. (2021) Effektivnoe ispol’zovanie prostranstvennogo potentsiala razvitiya regiona [Effective use of the spatial potential of the region’s development]. Proceedings of the Fundamental and applied research in the modern world. Abstracts of the 8th International scientific and practical conference (Boston, USA, March 17-19, 2021), Boston: BoScience Publisher, pp. 995–1005.
2. Municipal`ny`e obrazovaniya Orlovskoj oblasti v zerkale statistiki [E`lektronny`j resurs]. Url: https://57.rosstat.gov.ru/folder/206052?page=3 (data obrashheniya: 15.10.2023).
3. Razrabotka transportnoj strategii Orlovskoj aglomeracii [E`lektronny`j resurs]. Url: https://ag-orelavto.ru/sites/avtogarant-orelavto.baseweb.ru/files/bustr.pdf (data obrashheniya: 15.10.2023).
4. Tsypkin Yu.A., Feklistova I.S., Pakulin S.L., Kozlova, N.V., Ilichev K.S. (2021) Strategicheskoe kompleksnoe razvitie sel’skikh territorial’nykh sistem [Strategic integrated development of rural territorial systems]. Proceedings of the World science: problems, prospects and innovations: Abstracts of the 6th International scientific and practical conference (Toronto, Canada, February 23-25, 2021), Toronto: Perfect Publishing, pp. 724–734.
5. Ilichev K., Ievsieieva O., Kalinichenko L., Pidoprygora I., Pakulina H., Ievsieiev A. (2021) Evaluation of the Performance of Motor Transport Enterprises of Urban Agglomerations in the Region. Proceedings of the Transport Means 2021: Sustainability: Research and Solutions : 25th International Scientific Conference (online). (October 06-08, 2021, Online Conference, Kaunas, Lithuania), Part I, Kaunas: Kaunas University of Technology, 2021, pp. 188–192.
6. Tsypkin Yu.A., Pakulin S.L., Feklistova I.S., Kozlova, N.V., Ilichev K.S. (2021) Gosudarstvennye instrumenty strategicheskogo planirovaniya sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya regiona [State instruments of strategic planning of the socio-economic development of the region]. Proceedings of the Science and education: problems, prospects and innovations. Abstracts of the 7th International scientific and practical conference (Kyoto, Japan, April 1-3, 2021), Kyoto: CPN Publishing Group, pp. 1020–1030.
7. Gadoeva, F.S. Razvitiya ry`nka okazaniya uslug regulyarnogo passazhirskogo avtomobil`nogo transporta v usloviyax ry`nochnoj e`konomiki (na materialax rajonov respublikanskogo podchineniya Respubliki Tadzhikistan): dissertaciya … kandidata E`konomicheskix nauk: 08.00.05 / Gadoeva Farzona Sodikovna ; [Mesto zashhity`: Tadzhikskij gosudarstvenny`j universitet kommercii], 2019. — 181 s.
8. Ilichev, K.S. Razrabotka metodologii formirovaniya regional`ny`x programm kompleksnogo razvitiya sel`skix territorij [E`lektronny`j resurs]: otchet o rezul`tatax NIR, vy`p. FGBOU VO «Gosudarstvenny`j universitet po zemleustrojstvu» v sootvetstvii s tematicheskim planom-zadaniem po zakazu Ministerstva sel`skogo xozyajstva Rossijskoj Federacii za schet sredstv federal`nogo byudzheta v 2020 g.; № gos. registracii AAA-A20-120012290118-9 / Yu.A. Cypkin, K.S. Ilichev, N.V. Komov [i dr.]. – M., 2020. – 138 s. URL: https://apknet.ru/kompleksnogo-razvitiya-selskikh-territoriy/.
9. Ilichev K.S., Tsypkin Y.A., Kozlova, N.V., Pakulin S.L., Feklistova I.S. (2021) Sovershenstvovanie prostranstvennogo razmeshcheniya gorodskikh territoriy [Improving the spatial distribution of urban areas]. Proceedings of the Actual trends of modern scientific research. Abstracts of the 8th International scientific and practical conference (Munich, Germany, March 14-16, 2021), Munich: MDPC Publishing, pp. 707–714.
10. Pakulin S.L., Ilichev K.S., Tsypkin Y.A., Kozlova, N.V., Feklistova I.S. (2021) Kompleksnoe prostranstvennoe razvitie sel`skix territorij i uluchshenie kachestva sel`skoj sredy [Integrated spatial development of rural areas and improvement of the quality of the rural environment]. Proceedings of the European scientific discussions. Abstracts of the 4th International scientific and practical conference (Rome, Italy, 26–28 February, 2021), Rome: Potere della ragione Editore, pp. 553–560.

Для цитирования: Ильичев К.С. Планирование стратегического пространственного развития транспорта региональных агломераций // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-45/

© Ильичев К.С., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 336

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_511

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАСЧЕТОВ В РУБЛЯХ И ВАЛЮТАХ ДРУЖЕСТВЕННЫХ СТРАН ПО ВНЕШНЕТОРГОВЫМ КОНТРАКТАМ

PROBLEMS AND PROSPECTS OF SETTLEMENTS IN RUBLES AND CURRENCIES OF FRIENDLY COUNTRIES UNDER FOREIGN TRADE CONTRACTS

Кремлёва Виктория Владиславовна, к.э.н., доцент кафедры «Финансы и кредит» ДГУНХ, РД г. Махачкала, E-mail: kriemlievav@mail.ru

Мусакаев Шамиль Алевдинович, ст. преподаватель кафедры «Финансы и кредит» ДГУНХ, РД г. Махачкала, E-mail: Tanya.vorobyeva135@gmail.com

Дудина Ольга Игоревна, к.э.н., доцент кафедры «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» УрГЭУ, г. Екатеринбург, E-mail: almas-78@mail.ru

Шарапов Юрий Владимирович, к.э.н., доцент кафедры «Бизнес-информатики» УрГЭУ, г. Екатеринбург, E-mail: iura.sharapov@list.ru

Kremleva Victoria Vladislavovna, Ph.D., Associate Professor of the Department of Finance and Credit, DGUNKh, RD, Makhachkala

Musakaev Shamil Alevdinovich, senior Lecturer at the Department of Finance and Credit, DGUNKh, Republic of Dagestan, Makhachkala E-mail: Tanya.vorobyeva135@gmail.com

Dudina Olga Igorevna, Ph.D., Associate Professor of the Department of Accounting, Analysis and Audit, USUE, Yekaterinburg, E-mail: almas-78@mail.ru

Sharapov Yuri Vladimirovich, Ph.D., Associate Professor of the Department of Business Informatics, USUE, Ekaterinburg, E-mail: iura.sharapov@list.ru

Аннотация. В статье приведены результаты исследований по вопросам применения российского рубля при оплате экспортных и импортных торговых операций. В современных условиях российский рубль — это основная валюта при оплате российского экспорта в страны Азии, Европы, Океании и Карибского бассейна. Рубль опережает доллар, евро и валюты дружественных стран в расчетах за экспорт из России в Европу и Азию  При экспортных операциях доля доллара, евро и иных «токсичных» валют в мае 2023 года впервые уступила рублю, и «дружественным» валютам. В расчетах за экспорт по европейскому направлению «недружественные» валюты занимают 45,1%, остальные (за исключением рубля) валюты – 5,1%. Доля доллара и евро по этому направлению не превышает половины с февраля 2023 года. Меняется структура экспортных расчетов в отношении Юаня, Параллельно с ростом экспорта в Юанях растут нетто покупки этой валюты на биржевом рынке РФ банковской системой: Банком России и системно значимыми кредитными организациями Толчком к изменению структуры валют в международных расчетах послужили события марта 2022 года, когда Президент России распорядился перевести оплату российского газа в рубли. Переход внешней торговли России на расчеты в рублях благоприятно повлияли на стабильность национальной валюты, что привело к снижению негативного влияния западных санкций. Одновременно с положительными тенденциями, возникли вопросы, которые требуют регулирования на уровне государства. Например, технические сложности при расчетах по корсчетам российских банков по системе SWIFT; недоступность расчетов в долларах и евро для крупных банков, попавших в санкционные списки.

Abstract. The article presents the results of research on the use of the Russian ruble when paying for export and import trade transactions. In modern conditions, the Russian ruble is the main currency when paying for Russian exports to countries in Asia, Europe, Oceania and the Caribbean. The ruble is ahead of the dollar, euro and the currencies of friendly countries in payments for exports from Russia to Europe and Asia. In export operations, the share of the dollar, euro and other “toxic” currencies in May 2023 for the first time gave way to the ruble and “friendly” currencies. In payments for exports to Europe, “unfriendly” currencies account for 45.1%, other currencies (except for the ruble) – 5.1%. The share of the dollar and euro in this direction has not exceeded half since February 2023. The structure of export settlements in relation to the Yuan is changing. In parallel with the growth of exports in Yuan, net purchases of this currency on the exchange market of the Russian Federation by the banking system are growing: the Bank of Russia and systemically important credit organizations. The impetus for changing the structure of currencies in international settlements was the events of March 2022, when the President of Russia ordered to transfer payment for Russian gas to rubles. The transition of Russian foreign trade to payments in rubles had a beneficial effect on the stability of the national currency, which led to a reduction in the negative impact of Western sanctions. Along with the positive trends, issues have arisen that require regulation at the state level. For example, technical difficulties when making settlements on correspondent accounts of Russian banks using the SWIFT system; inaccessibility of payments in dollars and euros for large banks included in the sanctions lists.

Ключевые слова: внешнеторговый контракт, валюта, российский рубль, экспортные операции, волатильность рубля, ключевая ставка

Keywords: foreign trade contract, currency, Russian ruble, export operations, ruble volatility, key rate 

В середине 2023 года  впервые доля рубля и валют дружественных стран превысила половину всего экспорта и достигла 66%. Также впервые она превысила доллары США. Юань и рубль впервые заняли поле половины экспортных расчетов РФ.

Теперь рубль — основная валюта при оплате российского экспорта в страны Азии, Европы, Океании и Карибского бассейна. Рубль опережает доллар, евро и валюты дружественных стран в расчетах за экспорт из России в Европу и Азию  [1].

Рубль опережает доллар, евро и валюты дружественных стран в расчетах за экспорт из России в Европу и Азию — в мае 2023 года его доля составляла 49,8 и 36,3% соответственно. С Америкой и Африкой ситуация пока обратная — доля рубля там составляет 17,6 и 24,2% соответственно, значительно уступая «токсичным» валютам [2].

На рисунке 1 показан экспорт РФ по географическим направлениям: Азия, Америка, Африка, Европа, Карибский бассейн и Океания. В ней показана доля рубля, валют недружественных стран (доллар и евро) и иных валют, к которым относятся и валюты дружественных стран — юани, рупии, дирхамы и т.п.:

Комментируя рисунок 1 можно отметить, что доля рубля является основной при расчетах за экспорт со странами Азии (36,3%), Европы (49,8%), Карибского бассейна (50,5%) и Океании (47,2%). При расчетах со странами Азии доля иных валют составляет 33,5%, доля доллара и евро — 30,2%. При этом доля доллара, евро и иных «токсичных» валют в мае впервые уступила и рублю, и «дружественным» валютам. В расчетах за экспорт по европейскому направлению «недружественные» валюты занимают 45,1%, остальные (за исключением рубля) валюты – 5,1%. Доля доллара и евро по этому направлению не превышает половины с февраля 2023 года. Для сравнения: в феврале 2022 года этот показатель составлял 88,8%, в марте 2022 года он достиг пика с начала 2019 года (91,8%) и после этого начал сокращаться, уступая позиции рублю.
Доля доллара и евро преобладает над остальными валютами в мае 2023 года при расчетах со странами Америки (81,1%) и Африки (58,9%). При этом если в американском регионе этот показатель не опускался ниже 71% с начала статистики в 2019 году, то по африканскому направлению ситуация может меняться от месяца к месяцу. Например, в апреле 2023 года доля рубля составляла 43,7% (в мае всего 24,2%), «недружественных» валют – 24,2%

В мае 2023 года общая доля рубля и «дружественных» валют в расчетах за экспорт составила 66%.  Впервые она превысила доллары и евро в сентябре 2022 года – 51,3% против 48,7%. В феврале 2022 года доля рубля составляла 13%, доллара и евро – 85,8%, иные валюты занимали всего 0,8% (рис. 2).

В 2023 году структура экспортных расчетов кардинально изменилась [6]: в экспортных контрактах значительную долю стал занимать Юань (рис. 2):

На рисунке 2 ярко выражены тенденции снижения доли евро и доллара США в экспорте РФ в пользу юаня. Кроме того, в марте 2023 года доля рубля начала преобладать (42%) над остальными валютами – как  недружественных стран, так и дружественных. Юань и рубль впервые заняли половину в экспортных расчетах России.

Как меняются расчеты за импорт можно увидеть из графика (рис. 3). Общая доля рубля и «дружественных» валют начала преобладать над «недружественными» валютами в ноябре 2022 года – 51% против 49%. В мае 2023 года соотношение составляет уже 64,1 и 35,9%. Доля рубля в импорте из стран Европы составляет 50,1%. остальным направлениям доля российской валюты не так велика. Для оплаты импорта из стран Азии в мае 2023 года почти в половине случаев использовались валюты дружественных стран, доля доллара и евро составила всего 29,4%, рубля – 21,1%. Доля Юаня превысила одну треть в расчетах за импорт (рис.3). Лишь со странами Америки и Африки и Океании недружественные валюты занимают все еще большую долю в импортных контрактах: 74,9%. Однако, импорт из стран Карибского бассейна в мае 2023 года в основном оплачивался «дружественными» валютами – 77%.

Параллельно с ростом экспорта в Юанях растут нетто покупки этой валюты на биржевом рынке РФ банковской системой: Банком России и системно значимыми кредитными организациями (СЗКО):

На рисунке 4 выше видно, что Банк России активно поддерживал курс Юаня в рамках бюджетного правила, скупая Юани,  вплоть  до августа 2023 года.

В августе 2023г. Банк России в связи с сильным ростом курса ЮАНя по отношению к рублю (8,5 руб. до 13,87 — с ноября 2022 по август 2023) и ослаблением рубля в целом по отношению ко всем валютам приостановил регулярные операции по покупке юаня в рамках бюджетного правила[3]. Таким образом, волатильность рубля должна снизиться [11]. Ключевая ставка также была повышена с 8,5 до 12%.

Структура валют в международных расчетах, а также изменение направлений экспорта и импорта РФ не могло не отразиться  на поведении участников валютного рынка и на их  валютной структуре накоплений. Структура валютных депозитов смещается в сторону нетоксичных валют (рис.5)

Из рисунка 5 видно, что интерес клиентов как физических, так и юридических лиц к накоплениям в валютах, отличных от доллара США и евро расчет. Особенно это касается юридических лиц, и это связано с валютной структурой их экспорта.

Толчком к изменению структуры валют в международных расчетах послужили события марта 2022 года, когда Президент распорядился перевести оплату российского газа в рубли. На практике схема выглядит следующим образом: компании из западных стран открывают два специальные счета типа «К» в Газпромбанке — валютный и рублевый. Оплата производится с помощью перевода евро или долларов на валютный счет, после чего банк продает эту валюту на Московской бирже и зачисляет полученные рубли на рублевый счет иностранного покупателя. Постепенный отказ от расчетов в евро в экспорте привел к тому, что чистый экспорт в евро (разница между экспортом и импортом) стал отрицательным.

Причины выше указанных изменений в международной торговле РФ очевидны. Перечислим их:

1) Сокращение использования доллара и евро во внешней торговле произошло на фоне санкций со стороны США и ЕС в конце 2022 года. Именно это и привело к росту расчетов в китайской валюте и рублях, а также торговые потоки переориентировались на азиатское направление как территориально, так и в сторону валют азиатских стран [7]. Изменилась валюта расчетов по уже существующим контрактам с компаниями из Китая и других стран».

2) Российские компании из-за санкций также столкнулись с техническими сложностями при проведении расчетов в долларах и евро. Так, ряд крупных банков были отключены от международной системы передачи финансовых сообщений SWIFT, которая используется для проведения валютных переводов. Кроме того, переводы в долларах или евро становятся недоступны для санкционных банков.

2) Затруднение расчетов по корсчетам российских банков по системе SWIFT. C весны 2022 года иностранные кредитные организации начали отключать корреспондентские счета российским банкам вне зависимости от их нахождения в санкционных списках либо усилили проверку переводов из России. Таким образом, сроки прохождения клиентских платежей удлинялись до двух недель Кроме того,  рассчитаться в долларах, в евро стало  дорого и сложно.

Выводы. Переход внешней торговли РФ на расчеты в национальной валюте благоприятно повлиял на стабильность рубля и помог избежать многих последствий от санкций Запада. Однако в процессе этого перехода возникло несколько сопутствующих проблем:

1. Доллары и евро занимают основные доли при расчетах за импорт со странами Америки (74,9%), Африки (58,3%).
2. Расчеты за российский экспорт в Индию осуществляется в рупиях, которые «зависают» на счетах в Индии и не всегда могут быть конвертированы в рубли. По профициту торгового баланса Индия занимает 4-е место после Евросоюза, Турции, Китая. Россия поставила в Индию нефти и нефтепродуктов в первом полугодии на $30 млрд., а российский импорт из Индии оценивается примерно в $6–7 млрд. в год. Нам нечего покупать в Индии, но мы не можем эти рупии вернуть, поскольку рупия — неконвертируемая валюта. $30 млрд. за полгода больше, чем все положительное сальдо текущего счета, поэтому рупия стала  одним из неочевидных факторов ослабления рубля в 2022 году.

Обозначим проблемы и причины, вызвавшие их и предлагаемые пути решения в таблице 1.

Расчеты с дружественными странами в национальных валютах – это именно то  направление, которое на самом деле является перспективным и позитивным с позиции развития экономики России.

Список источников

1. Актуальные вопросы развития финансовой сферы // Сборник научных статей VI Международной научно-практической конференции (16 апреля 2022 года) – Махачкала: АЛЕФ, 2022. 402с.
2. Африка резко снизила использование рубля в расчетах за экспорт из России https://www.rbc.ru/finances/20/09/2023/65095c019a7947294573baf0
3. Денежно – кредитная политика. Официальный сайт Банка России. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.cbr.ru (дата обращения 02.08.2023)
4. Как Россия сможет решить проблему зависших в Индии рупий [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2023/05/05/974042-rossiya-reshit-problemu-zavisshih-rupii (дата обращения 02.08.2023)
5. Исследовательское подразделение медиахолдинга «ЭКСПЕРТ» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://expert-ural.com/articles/uralskie-uchastniki-vneshneekonomicheskoy-deyatelnosti-massovo-perehodyat-narublevie-kontrakti.html (дата обращения 28.09.2023)
6. Обзор рисков финансовых рынков Официальный сайт Банка России. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cbr.ru/analytics/finstab/orfr/ (дата обращения 14.09.2023)
7. «Индийская аномалия»: как теперь устроены внешнеторговые расчеты России [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rbc.ru/economics/05/05/2023/64538a839a79472881bc6ea1 (дата обращения 28.09.2023)
8. Левик И.И., Осипов В.А. Анализ динамики валютного курса и валютной политики в российской федерации // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 7-6. – С. 1026-1029. https://applied-research.ru/ru/article/view?id=10088   (дата обращения 28.09.2023)
9. Сало Х.О., Чистик О.Ф. Динамика валютного курса // modern science.-2021.-1,2. стр.91-94. (дата обращения 28.09.2023)
10. Внешняя торговля. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistics/vneshnyaya_torgovlya
11. Фролова Т.А. «Экономическая теория” [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.aup.ru/books/m202/

References

1. Current issues in the development of the financial sector // Collection of scientific articles of the VI International Scientific and Practical Conference (April 16, 2022) — Makhachkala: ALEF, 2022. 402 p.
2. Africa has sharply reduced the use of the ruble in payments for exports from Russia https://www.rbc.ru/finances/20/09/2023/65095c019a7947294573baf0
3. Monetary policy. Official website of the Bank of Russia. [Electronic resource]. Access mode: http://www.cbr.ru (access date 08/02/2023)
4. How Russia can solve the problem of rupees stuck in India [Electronic resource]. Access mode: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2023/05/05/974042-rossiya-reshit-problemu-zavisshih-rupii (access date 08/02/2023)
5. Research division of the media holding «EXPERT» [Electronic resource] — Access mode: https://expert-ural.com/articles/uralskie-uchastniki-vneshneekonomicheskoy-deyatelnosti-massovo-perehodyat-narublevie-kontrakti.html (date accessed 28.09. 2023)
6. Review of financial market risks Official website of the Bank of Russia. [Electronic resource]. Access mode: https://cbr.ru/analytics/finstab/orfr/ (access date 09.14.2023)
7. “Indian anomaly”: how Russia’s foreign trade settlements are now structured [Electronic resource]. Access mode: https://www.rbc.ru/economics/05/05/2023/64538a839a79472881bc6ea1 (access date 09/28/2023)
8. Levik I.I., Osipov V.A. Analysis of the dynamics of the exchange rate and foreign exchange policy in the Russian Federation // International Journal of Applied and Fundamental Research. – 2016. – No. 7-6. – pp. 1026-1029. https://applied-research.ru/ru/article/view?id=10088 (date accessed 09/28/2023)
9. Salo Kh.O., Chistik O.F. Exchange rate dynamics // modern science.-2021.-1,2. pp.91-94. (access date 09/28/2023)
10. Foreign trade. [Electronic resource]. Access mode: https://rosstat.gov.ru/statistics/vneshnyaya_torgovlya
11. Frolova T.A. “Economic theory” [Electronic resource]. – Access mode: http://www.aup.ru/books/m202/

Для цитирования: Кремлева В.В., Мусакаев Ш.А., Дудина О.И., Шарапов Ю.В. Проблемы и перспективы расчетов в рублях и валютах дружественных стран по внешнеторговым контрактам // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-35/

© Кремлева В.В., Мусакаев Ш.А., Дудина О.И., Шарапов Ю.В. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 339.56.055

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_497

ВЛИЯНИЕ РОССИЙСКОЙ МИГРАЦИИ НА ЭКОНОМИКУ СТРАН-ДОНОРОВ В 2022 ГОДУ НА ПРИМЕРЕ АЗЕРБАЙДЖАНА, АРМЕНИИ, КАЗАХСТАНА, УЗБЕКИСТАНА И ГРУЗИИ

THE IMPACT OF RUSSIAN MIGRATION ON THE ECONOMY OF DONOR COUNTRIES IN 2022 ON THE EXAMPLE OF AZERBAIJAN, ARMENIA, KAZAKHSTAN, UZBEKISTAN AND GEORGIA

Молдован Артём Анатольевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры кафедра экономики, Северо-Западный институт управления РАНХИГС, E-mail: virtonir@mail.ru

Moldovan Artem Anatolyevich,  PHD of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics, North-Western Institute of Management RANEPA, E-mail: virtonir@mail.ru

Аннотация. В статье рассмотрено влияние миграции россиян 2022 года на экономику  стран-доноров на примере  Азербайджана, Армении, Казахстана, Узбекистана и Грузии. Автор отмечает, что за последние несколько лет произошли некоторые изменения в международной миграции, под воздействием различных факторов, одним из которых явилась пандемия COVID-19, в частности закрытие государственных границ, сильно повлияли на миграционные потоки, определив необходимость трансформации мирового и национальных рынков труда. Еще одним фактором является специальная военная операция из-за которой произошли резкие изменения связанные с ростом числа выезжающих из России, что повлияло как на экономический рост самой страны, так и на экономики принимающих стран.

Вместе с международным рынком капитала, рынком товаров и услуг, всё активнее  развивается теперь и международный рынок рабочей силы, который представляет собой, в условиях глобализации и интернационализации производства, новое качественное развитие рынка рабочей силы.

Мировой рынок труда является одним из важнейших элементов мировой экономики. Развитие информационных технологий и глобализация экономики делают рынок труда все более конкурентоспособным. Постоянный рост спроса и предложения иностранной рабочей силы является основной характеристикой международного рынка рабочей силы, а процессы международной трудовой миграции стали основой его формирования. Трудовая миграция стала частью международных экономических отношений, а миграционные потоки направляются из одних стран и регионов в другие. В основном целях избавления от экономического неравенства и в поисках материального благополучия. Трудовая миграция обеспечивает несомненные преимущества странам, принимающим рабочую силу и поставляющим ее, одновременно и порождает определенные проблемы.

Проведена аналитическая работа по выявлению изменений в экономике стран-доноров.

Abstract. The article examines the impact of the migration of Russians in 2022 on the economy of donor countries on the example of Azerbaijan, Armenia, Kazakhstan, Uzbekistan and Georgia. The author notes that over the past few years there have been some changes in international migration, under the influence of various factors, one of which was the COVID-19 pandemic, in particular the closure of state borders, strongly influenced migration flows, determining the need for transformation of global and national labor markets. Another factor is the special military operation, due to which there were sharp changes associated with an increase in the number of people leaving Russia, which affected both the economic growth of the country itself and the economies of the host countries.

Together with the international capital market, the market of goods and services, the international labor market is now developing more and more actively, which, in the conditions of globalization and internationalization of production, represents a new qualitative development of the labor market.

The global labor market is one of the most important elements of the global economy. The development of information technologies and the globalization of the economy make the labor market more and more competitive. The constant growth of demand and supply of foreign labor is the main characteristic of the international labor market, and the processes of international labor migration have become the basis for its formation. Labor migration has become a part of international economic relations, and migration flows are directed from some countries and regions to others. Mainly in order to get rid of economic inequality and in search of material well-being. Labor migration provides undoubted advantages to the countries receiving and supplying labor, at the same time it generates certain problems.

Analytical work was carried out to identify changes in the economy of donor countries.

Ключевые слова: миграция, экономика, трудовая миграция, глобализация, инфляция, рабочая сила

Keywords: migration, economy, labor migration, globalization, inflation, labor force

Важным и интересным аспектом международной трудовой миграции является влияние денежных переводов на уровень инфляции, эмиграции на валютный курс, либо вообще на экономический рост принимающей стороны. Отправляющие трудовых мигрантов страны становятся зависимыми от постоянного притока денежных переводов своих граждан. Работая на экономику другой страны, они отправляют в свои страны большую сумму денег, которые в свою очередь тратятся на покупку товаров и услуг. В результате нарушается баланс между созданными товарами и услугами, и объемом денежной массы, что приводит к усилению инфляционного давления в стране получателя этих переводов. В 2022 году наблюдалась высокая эмиграция российских граждан в страны зарубежья, в особенности в страны СНГ, такие как Казахстан, Армения, Грузия, Азербайджан и Узбекистан. Переезд большого количества людей в эти страны непременно сгенерировал большой спрос на национальные валюты данных стран, а это сказывается на устойчивости курсов. Эти потоки становятся рабочей силой в новых для себя странах, инвестируют, осуществляют расходы, платят налоги, т.е. помогают расти не только в экономическом плане, но и в технологическом.

Из представленной таблицы 1 парных коэффициентов корреляции (малая выборка), можно увидеть сильную отрицательную связь между показателями денежных переводов из России на изменение курсов валют по отношению к доллару США рассматриваемых стран, так как коэффициент корреляции равен -0,87. Можно утверждать, что при увеличении денежных переводов из РФ курсы валют укрепляются. Однако мы видим разные ситуации на примере представленных стран, при увеличении денежных переводов в Армению и Грузию, из национальной валюты укрепились, а в Узбекистане и Казахстане наоборот ослабли.

По коэффициенту корреляции объем переводов из РФ никак не влияет на инфляцию. На рост цены, в соответствии с экономическими законами, влияет рост совокупного спроса (приезд большого количества россиян), а денежные переводы — это лишь следствие эмиграции. В данной ситуации мы наблюдаем снижение инфляции в Казахстане и Грузии несмотря на то, что объемы переводов увеличились.

Однако денежные переводы, вследствие увеличения совокупного спроса эмигрантами заметно повлияли на темпы экономического роста государств, мы видим это на примере темпов прироста ВВП, прорывами оказались Узбекистан, Армения и Грузия, чьи ВВП увеличились на более 10%.

Рассмотрим особенности влияния эмиграции россиян для отдельных стран:

Армения. Больше всего пользы для своих экономик от переезда россиян получила Армения, рост ВВП в стране составил 12,6%. Среди причин двузначного экономического роста в прошлом году аналитики из S&P Global [1] в отчете называют резкое увеличение денежных переводов из России, поддержавшее платежный баланс этой страны, а также рост внутреннего спроса за счет массового притока людей. Из-за релокации большого количества IT-специалистов, в стране развивалась IT-сфера, помимо этого еще и гостиничный и строительный сектора.

Большой экономический рост по сравнению с другими государствами обусловлен выгодным геополитическим положением. За 2022 год национальная валюта “армянский драм” укрепилась по отношению к доллару на почти 13% [2], следует учитывать, что за 2022 год обесценились такие сильные валюты как евро, фунт стерлингов, юань и т.д. Однако инфляция в стране увеличилась с 7,2% до 8,3% [3], но это все равно меньше чем в других странах СНГ таких как, Узбекистан, Азербайджан и Грузия. Есть риски, что данный рост может быть временным всплеском, если приехавшие Россияне решат уехать в другие страны.

Грузия. Экономический рост в 10% также наблюдается в Грузии, такое увеличение ВВП страны — результат низкой базы [4]. Денежные переводы из России увеличились в 2022 году почти в 2,5 раза по сравнению с 2021 годом. Также укрепилась национальная валюта “грузинская лари” на 9% [5] благодаря росту спроса не нее. Что отличает Грузию от других стран в экономическом плане в 2022 году, это то, что инфляция снизилась на треть, однако стоит отметить, что она в 2021 году достигла довольно высокого результата в 14%.

Казахстан. Страна не смогла получить столь же сильного положительного эффекта от массовой релокации россиян. Экономика Казахстана больше в 10 раз экономики Армении или Грузии, это и стало причиной менее заметного эффекта. Страна, среди анализируемых стран меньше всего получает денежных переводов из России, меньше 1 млрд. долл. и увеличилась в 2022 году всего в 1,6 раз [6]. Наблюдается прирост ВВП в размере 3,2%, учитывая, что много международных компаний покинувших Россию переместилось в Казахстан. Также Казахстан является крупным партнером России в торговом плане.

Узбекистан. Экономика Узбекистана по расчетам автора тоже выросла на более чем 10% [7], в стране установили особые условия для привлечения IT-специалистов. Но такой рост сопровождается ослаблением национальной валюты “узбекского сума” и увеличением инфляции до 12,3% [8]. Денежные переводы из России являются важной составляющейэкономики и развития страны, ее показатели в 2022 году увеличились в 2,6 раз и достигли рекордных 14,5 млрд. долл. США⁸³. Увеличение инфляции в стране можно объяснить увеличением денежной массы в стране благодаря переводам, так как эти средства заработаны в другой стране, в Узбекистане баланс между созданными товарами и услугами, и объемом денежной массы нарушен, что является причиной роста цен на продукты и услуги.

Выезд россиян в соседние государства в целом позитивно влияет на экономики принимающих стран. Увеличилось количество рабочей силы в странах, в том числе высококвалифицированных и современных IT-специалистов, устроили переезд из России крупные международные компании, увеличился приток денежных поступлений, которые благоприятно влияют на баланс текущего счета принимающих стран, однако могут стать фактором роста инфляции. Поток людей, которые переехали в данные страны из  России увеличивают внутренний спрос на товары и услуги, создают новые рабочие места, и предъявляют спрос на национальные валюты, благодаря которым курсы валют укрепляются.

Эмиграция россиян в 2022 году в соседние государства, такие как Армения, Азербайджан, Грузия, Казахстан и Узбекистан в целом позитивно влияет на экономики данных государств. Увеличилось количество рабочей силы в странах, в том числе высококвалифицированных и современных IT-специалистов, переехали крупные международные компании, увеличился приток денежных переводов, которые благоприятно влияют на баланс текущего счета принимающих стран, однако могут стать фактором роста инфляции. Поток людей, которые переезжают в эти страны из России увеличивают внутренний спрос на товары и услуги, создают новые рабочие места, и генерируют спрос на национальные валюты, благодаря которым курсы валют укрепляются.

Список источников

1. Running against the tide? the currenties of Armenia, Georgia, and Tadjikistan have benn steadily appreciating over course of 2022 // URL: https://www.spglobal.com/ratings/en/research/pdf-articles/221108-some-central-asian- and-caucasus-currencies-are-unexpected-emerging-market-outperformers-101568834
2. Армения — Валюта. — Текст : электронный // Trading economics : [сайт]. — URL: https://ru.tradingeconomics.com/armenia/currency (дата обращения: 30.04.2023).
3. Бюллетень «Наука. Технологии. Инновации» от 08.09.2022. — Текст: электронный // НИУ ВШЭ : [сайт]. — URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/759541668.pdf (дата обращения: 10.12.2022).
4. Инфляция в Армении в 2022 году составила 8,3%, а в декабре за месяц – 1,1%. — Текст : электронный // Arka : [сайт]. — URL: https://arka.am/ru/news/economy/inflyatsiya_v_armenii_v_2022_godu_sostavila_8_3_a_v_dekabre_za_mesyats_1_ 1/ (дата обращения: 30.04.2023).
5. Экономические чудеса: как российская эмиграция влияет на соседние страны . — Текст : электронный // Forbes : [сайт]. — URL: https://www.forbes.ru/finansy/481301-ekonomiceskie-cudesa-kak-rossijskaa-emigracia- vliaet-na-sosednie-strany (дата обращения: 30.04.2023).
6. Грузия — Валюта. — Текст : электронный // Trading economics : [сайт]. — URL: https://ru.tradingeconomics.com/georgia/currency (дата обращения: 30.04.2023).
7. Трансграничные переводы физических лиц (резидентов и нерезидентов). — Текст: электронный // Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/hd_base/tg/?tab.current=t1 (дата обращения: 30.04.2023).
8. ВВП Узбекистана за 2022 год вырос до $80,4 млрд. — Текст : электронный // Gazeta.uz : [сайт]. — URL: https://www.gazeta.uz/ru/2023/01/27/gdp/ (дата обращения: 30.04.2023).
9. Годовая инфляция в Узбекистане ускорилась. — Текст : электронный // Forbes : [сайт]. — URL: https://kun.uz/ru/news/2023/01/23/godovaya-inflatsiya-v-uzbekistane-uskorilas (дата обращения: 30.04.2023).
10. Алешковский И.А., Гребенюк А.А., Кравец В.А., Максимова А.С. Иностранные мигранты на российском рынке труда: Оценка общей численности и вклада в ВВП России // Экономические и социальные перемены: факты. тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 6. С. 197–208. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.11

References

1. Running against the tide? the currenties of Armenia, Georgia, and Tadjikistan have benn steadily appreciating over course of 2022 // URL: https://www.spglobal.com/ratings/en/research/pdf-articles/221108-some-central-asian- and-caucasus-currencies-are-unexpected-emerging-market-outperformers-101568834
2. Armeniya — Valyuta. — Tekst : e`lektronny`j // Trading economics : [sajt]. — URL: https://ru.tradingeconomics.com/armenia/currency (data obrashheniya: 30.04.2023).
3. Byulleten` «Nauka. Texnologii. Innovacii» ot 08.09.2022. — Tekst: e`lektronny`j // NIU VShE` : [sajt]. — URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/759541668.pdf (data obrashheniya: 10.12.2022).
4. Inflyaciya v Armenii v 2022 godu sostavila 8,3%, a v dekabre za mesyacz – 1,1%. — Tekst : e`lektronny`j // Arka : [sajt]. — URL: https://arka.am/ru/news/economy/inflyatsiya_v_armenii_v_2022_godu_sostavila_8_3_a_v_dekabre_za_mesyats_1_ 1/ (data obrashheniya: 30.04.2023).
5. E`konomicheskie chudesa: kak rossijskaya e`migraciya vliyaet na sosednie strany` . — Tekst : e`lektronny`j // Forbes : [sajt]. — URL: https://www.forbes.ru/finansy/481301-ekonomiceskie-cudesa-kak-rossijskaa-emigracia- vliaet-na-sosednie-strany (data obrashheniya: 30.04.2023).
6. Gruziya — Valyuta. — Tekst : e`lektronny`j // Trading economics : [sajt]. — URL: https://ru.tradingeconomics.com/georgia/currency (data obrashheniya: 30.04.2023).
7. Transgranichny`e perevody` fizicheskix licz (rezidentov i nerezidentov). — Tekst: e`lektronny`j // Bank Rossii : [sajt]. — URL: https://cbr.ru/hd_base/tg/?tab.current=t1 (data obrashheniya: 30.04.2023).
8. VVP Uzbekistana za 2022 god vy`ros do $80,4 mlrd. — Tekst : e`lektronny`j // Gazeta.uz : [sajt]. — URL: https://www.gazeta.uz/ru/2023/01/27/gdp/ (data obrashheniya: 30.04.2023).
9. Godovaya inflyaciya v Uzbekistane uskorilas`. — Tekst : e`lektronny`j // Forbes: [sajt]. — URL: https://kun.uz/ru/news/2023/01/23/godovaya-inflatsiya-v-uzbekistane-uskorilas (data obrashheniya: 30.04.2023).
10. Aleshkovskij I.A., Grebenyuk A.A., Kravecz V.A., Maksimova A.S. Inostranny`e migranty` na rossijskom ry`nke truda: Ocenka obshhej chislennosti i vklada v VVP Rossii // E`konomicheskie i social`ny`e peremeny`: fakty`. tendencii, prognoz. 2019. T. 12. № 6. S. 197–208. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.11

Для цитирования: Молдован А.А. Влияние российской миграции на экономику стран-доноров в 2022 году на примере Азербайджана, Армении, Казахстана, Узбекистана и Грузии // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-21/

© Молдован А.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.