Московский экономический журнал 3/2022

Научная статья

Original article

УДК 69

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_168

ВЛИЯНИЕ КАРБОНАТНЫХ И НЕКАРБОНАТНЫХ ИСТОЧНИКОВ НА КАЧЕСТВЕ ЦЕМЕНТНОГО ВЯЖУЩЕГО. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

THE INFLUENCE OF CARBONATE AND NON-CARBONATE SOURCES ON THE QUALITY OF CEMENT BINDER. ECONOMIC RESULTS

Гуркин Антон Юрьевич, Московский государственный строительный университет кафедра СМ, преподаватель, gurkinayu@mgsu.ru

Gurkin Anton Iurevich

Аннотация. В статье рассмотрены особенности влияния карбонатных и некарбонатных источников на качество цементного вяжущего. Автор приходит к выводу, что на степень образования карбоалюминатов влияет размер частиц источника карбоната, объем проницаемых пор и электрическая проводимость карбонатных порошковых смесей несколько ниже по сравнению с некарбонатными порошковыми смесями.

Abstract. The article considers the peculiarities of the influence of carbonate and non-carbonate sources on the quality of cement binder. The author comes to the conclusion that the degree of formation of carboaluminates is influenced by the particle size of the carbonate source, the volume of permeable pores and the electrical conductivity of carbonate powder mixtures are slightly lower compared to non-carbonate powder mixtures.

Ключевые слова: карбонатные и некарбонатные источники, цементное вяжущее, портландцемент, смешанные цементы, кальцинирование, экономика

Keywords: carbonate and non-carbonate sources, cement binder, portland cement, mixed cements, calcination, еconomy

Тройные цементы представляют собой новое поколение цементов, полученных из клинкера с использованием обычного портландцемента (ПЦ). ПЦ первого поколения был запатентован в 1824 году, а его крупномасштабное промышленное производство началось примерно в 1860-х годах. Цементы на основе клинкера ПЦ второго поколения могут быть классифицированы как бинарные смешанные цементы или портланд — пуццолановый цемент, которые позволяют заменить до 30% клинкера реактивным пуццоланом , таким как летучая зола, кальцинированная глина и другие. Такие цементы были впервые стандартизированы примерно в 1920-х годах в Европеи примерно в 1950-х годах во многих других странах[4].

Третье и самое последнее поколение представляет собой трехкомпонентный смешанный цемент, который обеспечивает более высокую замену клинкера примерно на 70% за счет включения смеси двух различных дополнительных вяжущих материалов (SCM), таких как шлак с золой-уноса, глина с известняком и зола-унос. с известняком. Такие цементы недавно были стандартизированы в EN 197, ASTM C595, IS 16,415 и многих других стандартах.

Это третье поколение трехкомпонентного цемента на основе клинкера ПЦ является относительно новым и становится очень важным как для исследований, так и для промышленного производства. Интерес к трехкомпонентным цементам обусловлен различными факторами, начиная от устойчивости, снижения выбросов CO ₂ , сохранения ресурсов и повышения долговечности [2].

Многие исследования были сосредоточены на тройных смешанных цементах, содержащих летучую золу и шлак, шлак и известняк, однако последняя технология в данной области основана на сочетании каолинитовой кальцинированной глины и известняка, называемого LC ³ . Механические и прочностные характеристики вяжущего LC ³ не уступают ПЦ даже при 50% содержании клинкера по сравнению с ПЦ. Высокая реакционная способность обожженной глины приводит к быстрому растворению кремнезема и глинозема, которые активно участвуют в пуццолановой реакции и реакции гидратации. В нескольких исследованиях изучалась важность чистоты глины в связующем LC ³. Исследования предполагают использование глины с содержанием каолинита в диапазоне 50–60%, выше которого повышение прочности ограничено из-за ограниченного количества дополнительных вяжущих. Также сообщается, что использование каолинитовой глины ограничивает гидратацию цемента более позднего возраста либо из-за измельчения пор, препятствующего осаждению продуктов гидратации, либо из-за полимеризации CSH из-за более высокого включения оксида алюминия.

Также предполагалось, что более высокая концентрация ионов Al в поровом растворе может препятствовать растворимости других фаз, что приводит к более низкой степени гидратации цемента.

Глинозем из глины в присутствии карбоната кальция вступает в реакцию с образованием карбоалюминатов, которые помогают уменьшить объем пор и улучшить структуру пор благодаря способности заполнять пространство. В нескольких исследованиях изучалось влияние различных типов источников карбоната, таких как доломит, мраморная мука и известняк, выбрасываемый шахтами, на вяжущую системуLC³. Представленные результаты показывают, что использование таких альтернативных источников карбоната для LC³может быть эффективным. Однако четкая разница между известняком и другими источниками карбонатов (такими как доломит, магнезит) не была четко выделена, и большинство проведенных исследований ограничиваются только характеристиками гидратации [3].

Истинные преимущества использования карбоната кальция в системе композиции вяжущего LC ³остаются без ответа.Аналогично вклад карбоалюминатов, образующихся при гидратации, в набор прочности в LC ³плохо обсуждается. Таким образом, необходимо изучить роль карбонатов в отношении гидратации, прочности и долговечности портланд-метакаолинового цемента.

Было изучено исследование, в котором поведение гидратации цементных смесей анализировали с помощью изотермической калориметрии для определения теплоты гидратации, рентгеноструктурного анализа для определения фазового состава и степени гидратации и ТГА для определения связанной воды и расхода вяжущего. Теплоту гидратации образцов пасты, имеющих отношение воды к связующему 0,50, измеряли до 7 дней при 20 °C с использованием калориметра Calmetrix I-Cal Ultra в соответствии со стандартом ASTM C1702.

Различие в фазовой сборке различных смесей во время гидратации оценивали с помощью XRD через 1, 3, 7, 28 и 90 дней. В определенный возраст тестирования из цилиндрического образца пасты вырезали тонкий срез ~ 2–3 мм и помещали в изопропанол в течение 7 дней, чтобы остановить гидратацию. Затем образцы высушивали в вакуум-эксикаторе в течение 3 сут и растирали с помощью ступки пестиком. Рентгеноструктурные исследования проводились на порошкообразных образцах с использованием дифрактометра Rigaku SmartLab в диапазоне углов 2Θ от 5 до 70° с шагом 0,0168°.

Степень гидратации клинкерных фаз и количественное определение продуктов гидратации анализировали с использованием метода уточнения Ритвельда с использованием рутила в качестве внешнего стандарта. Полученные количественные значения нормализовали относительно содержания безводного порошка.

Также были исследованы механические свойства и износостойкость, такие как прочность на сжатие , пористость, удельное сопротивление и карбонизация. Образцы строительных растворов готовили при соотношении воды и вяжущего 0,5 и вяжущем к песку 0,33. После сухого смешивания песка и вяжущего в течение 2 минут затем добавляли воду и перемешивали еще 5 минут на средней скорости в смесителе Хобарта . Для измерения прочности на сжатие вяжущих через 3, 7, 28 и 90 дней в соответствии с ASTM C109 отливали строительный раствор размером 50 мм.. Цилиндрические образцы раствора диаметром 100 мм и высотой 200 мм были отлиты для определения пористости и удельного сопротивления различных вяжущих [5].

После извлечения из формы образцы отверждали под водой при температуре 20 ± 1 °С. Цилиндрические образцы были разрезаны на диски толщиной 50 мм для измерения пористости и удельного сопротивления через 28 и 90 дней. Нарезанные диски сушили в печи при температуре 50°С в течение не менее 7 дней. После измерения высушенного в печи веса образцы дисков насыщали вакуумом. К насыщенным образцам дисков прикладывали переменное напряжение, и через 60 с измеряли соответствующий ток. Удельное сопротивление рассчитывали после нормирования тока на площадь поперечного сечения на единицу толщины.

Насыщенный вес и погруженный вес насыщенных образцов были измерены и использованы для расчета объема проницаемых пустот в соответствии с ASTM C642. Также было исследовано влияние изменения карбонатного и некарбонатного источника на стойкость вяжущего к карбонизации. После отверждения в течение 28 дней кубические образцы предварительно кондиционировали при относительной влажности 60 % и температуре 20 °C в течение 7 дней, после чего образцы помещали в камеру для карбонизации с концентрацией CO ₂ 2,5 % , относительной влажностью 60 % и температурой 20 °C. Глубину карбонизации измеряли с помощью фенолфталеинового индикатора, описанного в Rilem CPC-18, после 28 дней воздействия углекислого газа.

Было определено, что с увеличением степени реакции метакаолина в портландцементе – метакаолиновом вяжущем образуется стрэтлингит. Аналогично результатам, полученным в исследовании, было обнаружено, что количество образовавшегося стрэтлингита выше в цементе, замещенном кварцем, по сравнению с цементом, замещенным известняком. Было обнаружено, что степень гидратации клинкерных фаз через 90 дней колеблется от 77 до 85% с незначительно более высокими значениями для некарбонатных порошковых смесей. Близкое соответствие между значениями степени гидратации указывает на то, что влияние карбонатного или некарбонатного источника на гидратацию цемента ограничено.

Одинаковые значения энергии наблюдаются для разных смесей в течение первых суток. Присутствие карбонатов, по-видимому, влияет на эволюцию энергии в более позднем возрасте, демонстрируя более высокие значения энергии по сравнению с некарбонатными источниками [6].

С прогрессированием гидратации разница между прочностью на сжатие смеси LC ³и других смесей уменьшается и показывает аналогичные значения прочности через 90 дней. Это означает, что в долгосрочной перспективе влияние типа карбонатного или некарбонатного источника на прочность на сжатие будет минимальным. Следовательно, это указывает, как и в случае с карбоалюминатами, образование стратлингита может способствовать улучшению механических характеристик. Однако количество и возраст осаждения стрэтлингита, по-видимому, напрямую влияют на развитие прочности. Исследователи сообщают об образовании стратлингита, происходящем в более позднем возрасте, даже в случае глины с более низким содержанием каолинитов в отсутствие источника карбоната, и постулируют это как причину увеличения прочности на сжатие.

Аналогичная прочность на сжатие через 90 дней для всех смесей указывает на то, что влияние карбонатного или некарбонатного источника минимально. Для дальнейшего подтверждения приведенных выше наблюдений прочность на сжатие была измерена для двух дополнительных смесей (LC 3-50 и MK45-50), имеющих ту же пропорцию исходных материалов, что и предыдущие смеси. Однако вместо метакаолина использовали модельную глину с содержанием каолинита около 50 %, приготовленную путем смешивания метакаолина и кварца в равных пропорциях. В соответствии с результатами, полученными для системы чистого метакаолина, прочность на сжатие LC ³Смеси -50 и MK45-50 аналогичны через 3 дня с незначительно более высокой прочностью на сжатие для LC 3-50 через 7 дней с аналогичной прочностью при более позднем старении.

Результаты наглядно демонстрируют положительный эффект использования кальцита в цементе с добавлением метакаолина на ранних сроках за счет образования карбоалюминатов. Однако в более позднем возрасте присутствие или отсутствие кальцита в таких вяжущих системах, по-видимому, не обязательно влияет на прочностные характеристики. Другие авторы также сообщают об аналогичных значениях прочности карбонатных и некарбонатных смесей в более позднем возрасте с использованием глины с содержанием каолинита 50–60% [6].

Результаты прочности на сжатие показывают, что в долгосрочной перспективе аналогичные механические характеристики могут быть достигнуты с ионами карбоната или без них в системе портланд-метакаолинового связующего. Однако влияние этого на характеристики долговечности относительно неизвестно.

С увеличением возраста гидратации различия между смесями уменьшаются, проявляя одинаковую пористость. Образование стратлингита в более позднем возрасте может быть причиной снижения пористости некарбонатных смесей. Исследования, содержащие кварц вместо известняка или других источников карбоната, показывают немного более высокий объем пор в портландцементе на основе метакаолина, измеренный с использованием MIP в раннем возрасте, однако в более позднем возрасте достигается аналогичный объем пор [7].

Результаты по пористости и удельному сопротивлению скорее демонстрируют важную перспективу, заключающуюся в том, что хотя подобная прочность на сжатие может быть получена в метакаолиновом портландцементе, смешанном с карбонатными или некарбонатными порошками, характеристики долговечности могут быть разными. Однако важно установить, достаточно ли этих отклонений, чтобы внести категорические изменения в работу вяжущего? Результаты испытаний на ускоренную карбонизацию показали, что влияние различных порошков в связующем на стойкость к карбонизации минимально. Образование карбоалюминатов в смесях LC ³ или MC ³ не дает каких-либо дополнительных преимуществ в отношении стойкости к карбонизации. Кроме того, общий твердый объем фаз, образующихся при карбонизации карбоалюминатов, ниже исходного твердого объема карбоалюминатов, тогда как при карбонизации стратлингита получается более высокий твердый объем. Следовательно, при карбонизации карбоалюминатов может происходить увеличение пористости, что может отрицательно сказаться на характеристиках вяжущего [5].

С экономической и экологической точек зрения было бы выгодно использовать известняк или доломит, поскольку эти материалы легко доступны на заводе по производству цемента. Результаты помогают установить, что образование карбоалюминатов будет происходить до тех пор, пока присутствует источник карбоната соответствующего размера частиц, будь то кальцит, доломит или магнезит. Улавливание CO ₂с помощью силикатов магния, наиболее распространенных минералов, является одним из наиболее многообещающих методов секвестрации CO _{2 .}Минералы силиката магния при воздействии CO ₂ при высокой температуре и давлении или в результате кислотного выщелачивания образуют карбонат магния и кремнезем.

Одной потенциальной проблемой, с которой сталкивается этот процесс, является последующее хранение карбоната магния, образующегося в результате этого процесса. Аналогичные характеристики прочности на сжатие и долговечности смеси MC ³ по сравнению со смесью LC ³ открывают впечатляющие перспективы. Если бы карбонат магния, полученный в процессе секвестрации, можно было бы эффективно смешать с портландцементом на основе метакаолина, это могло бы решить сразу две проблемы.

В цементной промышленности замещение 5–10 % клинкера известняком стало обычной практикой. Поскольку известняк присутствует в большинстве коммерчески доступных цементов, замена цемента только одним компонентом, т. е. метакаолином, приведет к получению типичного трехкомпонентного цемента, характеристики которого лучше или эквивалентны ПК. В зависимости от количества известняка, присутствующего в системе, может происходить образование одного или обоих карбоалюминатов и стрэтлингита. Подобные прочностные характеристики, которые являются основным определяющим фактором, безусловно, могут быть достигнуты, как видно из результатов с источником карбоната или без него. Это могло бы облегчить адаптацию технологии, поскольку она не будет принципиально отличаться от существующего процесса смешивания летучей золы или шлака на заводах по производству товарного бетона.

Список источников

Загороднюк Л.Х., Махортов Д.С., Рыжих В.Д., Сумской Д.А., Дайронас М.В. Роль гранулометрии смешанных вяжущих в формировании их микроструктуры и прочности // Вестник БГТУ имени В. Г. Шухова. 2021. №7.
Марков А. Ю., Безродных А. А., Маркова И. Ю., Строкова В. В., Дмитриева Т. В., Степаненко М. А. Прогнозирование прочности портландцемента в присутствии топливных зол // Вестник БГТУ имени В. Г. Шухова. 2020. №3.
Пономарев И.В., Сапаров С.В., Пантюхин А.А. Цементные композиты с техногенным модификатором // StudNet. 2021. №8.
Gartner Industrially interesting approaches to “low-CO2” cements Cem. Concr. Res., 34 (9) (2004), pp. 1489-1498
DeWeerdt, M.B. Haha, G. LeSaout, K.O. Kjellsen, H. Justnes, B. Lothenbach Hydration mechanisms of ternary Portland cements containing limestone powder and fly ash Cem. Concr. Res., 41 (3) (2011), pp. 279-291
Parashar, S. Bishnoi Hydration behaviour of limestone-calcined clay and limestone-slag blends in ternary cement RILEM Technical Letters., 6 (2021), pp. 17-24
Shah, A. Parashar, G. Mishra, S. Medepalli, S. Krishnan, S. Bishnoi Influence of Cement Replacement by Limestone Calcined Clay Pozzolan on the Engineering Properties of Mortar and Concrete Adv. Cem. Res., 32 (3) (2020), pp. 101-111

References

Zagorodnyuk L.H., Makhortov D.S., Ryzhikh V.D., Sumskoy D.A., Dayronas M.V. The role of granulometry of mixed binders in the formation of their microstructure and strength. Vestnik BSTU named after V. G. Shukhov. 2021. No.7.
Markov A. Yu., Bezrodnykh A. A., Markova I. Yu., Strokova V. V., Dmitrieva T. V., Stepanenko M. A. Forecasting the strength of Portland cement in the presence of fuel ash // Vestnik BSTU named after V. G. Shukhov. 2020. №3.
And Ponomarev.V., Saparov S.V., And Pantyukhin.A. Cement composites with a technogenic modifier // StudNet. 2021. No. 8.
E. Gartner Industrially interesting approaches to Cem cements with low CO2 content. Concr. Rel.., 34 (9) (2004), pp. 1489-1498
K. Deverdt, M.B. Haha, G. Lesaut, K.O. Kjellsen, H. Justnes, B. Lotenbach Hydration mechanisms of triple Portland cement containing limestone powder and fly ash Cem. Concr. Rel.., 41 (3) (2011), pp. 279-291
A. Parashar, S. Bishnoy Hydration behavior of limestone-calcined clay and limestone-slag mixtures in triple cement Technical letters RILEM., 6 (2021), pp. 17-24
V. Shah, A. Parashar, G. Mishra, S. Medepalli, S. Krishnan, S. Bishnoy The effect of replacing cement with Pozzolan from calcined limestone clay on the technical properties of mortars and concrete Adv. Cem. Res., 32 (3) (2020), pp. 101-111

Для цитирования: Гуркин А.Ю. Влияние карбонатных и некарбонатных источников на качестве цементного вяжущего. Экономические результаты // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-36/

© Гуркин А.Ю, 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Московский экономический журнал 3/2022

Научная статья

Original article

УДК 338.4

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_167

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ

ECONOMIC SUBSTANTIATION OF THE CHOICE OF INFORMATION SYSTEMS FOR MANAGEMENT OF A HIGH-TECH ENTERPRISE IN THE CONDITIONS OF DIGITALIZATION

Строев Владимир Витальевич, доктор экономических наук, профессор, Ректор ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», Москва, E-mail: vstroev@yandex.ru

Stroev Vladimir Vitalievich, Doctor of Economics, Professor, Rector of the State University of Management, Moscow, E-mail: vstroev@yandex.ru

Аннотация. Научная статья посвящена вопросам экономического обоснования выбора информационных систем управления (ИСУ) при организации разработки и производства высокотехнологичной продукции. В настоящее время сопутствующие экономические и управленческие науки не могут исчерпывающим образом описать организационно-экономический механизм выбора ИСУ для высокотехнологичных предприятий (ВТП), основанный на понимании информации, как экономической категории, на теории принятия решений и на оценке экономической эффективности исследований и разработок. Для этого требуется детальная проработка и конкретизация проблем предпроектного обследования ВТП, разработка специальной системы показателей, на основе значений которых и осуществляется выбор соответствующей ИСУ и разработка организационно — экономического механизма его внедрения при последующей эксплуатации. Все это определяет актуальность проведенного исследования. Автор предлагает использовать адаптированный организационно-экономический механизм выбора корпоративной информационной системы (КИС) для ВТП, который основан на анализе и тендерном методе выбора базовых систем, экономическом обосновании выбора, а также системе показателей, на основе значений которых осуществляется этот выбор ИСУ. Автор предлагает принять под концепцией выбора и внедрения ИСУ (КИС) для ВТП совокупность базовой системы, на основе которой она действует; и всего жизненного цикла системы; организационных решений и информационного обеспечения. В статье предложена оригинальная система типовых показателей выбора экономически наиболее целесообразных информационных систем для предприятий – разработчиков и производителей высокотехнологичной продукции.

Abstract. The scientific article is devoted to the issues of economic substantiation of the choice of management information system (MIS) in the organization of the development and production of high-tech products. At present, related economic and managerial sciences cannot exhaustively describe the organizational and economic mechanism for choosing an MIS for high-tech enterprises (HTP), based on understanding information as an economic category, on decision theory and on assessing the economic efficiency of research and development. This requires a detailed study and specification of the problems of the pre-project survey of the ECP, the development of a special system of indicators, based on the values of which the choice of the appropriate MIS is carried out and the development of an organizational and economic mechanism for its implementation during subsequent operation. All this determines the relevance of the study. The author proposes to use an adapted organizational and economic mechanism for choosing a corporate information system (CIS) for HTP, which is based on the analysis and tender method for choosing basic systems, the economic justification for the choice, as well as the system of indicators based on the values of which this choice of MIS is made. The author proposes to accept under the concept of selection and implementation of the MIS (CIS) for HTP the totality of the basic system on the basis of which it operates; and the entire life cycle of the system; organizational decisions and information support. The article proposes an original system of standard indicators for choosing the most cost-effective information systems for enterprises — developers and manufacturers of high-tech products.

Ключевые слова: информационная система управления, корпоративная информационная система, высокотехнологичное предприятие, система показателей, риски внедрения

Key words: management information system, corporate information system, high-tech enterprise, scorecard, implementation risks

Общемировая тенденция становления современного информационного общества и его влияние на все аспекты экономической жизни страны обуславливает необходимость увеличения эффективности использования информационных технологий и систем в управлении высокотехнологичными предприятиями (ВТП) различных отраслей промышленности. Это особенно актуально, когда информация и знания трактуются как важнейший и редкий ресурс, который должен эффективно использоваться для достижения целей развития российской экономики. Происходящие в современной экономике изменения, связанные с глобальной цифровизацией экономических процессов, ставят вопрос исследования экономического обоснования выбора информационных систем управления (ИСУ) при организации разработки и производства высокотехнологичной продукции. Экономическая теория, теория организации производства на сегодняшний день не могут исчерпывающим образом описать организационно-экономический механизм выбора ИСУ для ВТП, основанный только на понимании информации, как экономической категории, на теории принятия решений и на оценке экономической эффективности исследований и разработок. Для этого требуется детальная проработка и конкретизация проблем предпроектного обследования ВТП, разработки специальных систем системы показателей, на основе значений которых и осуществляется выбор соответствующей ИСУ и разработки организационно — экономического механизма его внедрения и последующей эксплуатации. Все это определяет актуальность представленной научной статьи.

Для применяемых в настоящее время методов экономического обоснования выбора и последующего внедрения ИСУ на ВТП различных отраслей промышленности также характерно отсутствие единой системы терминов и понятий, наличие принципиально разных подходов, отсутствие научной обоснованности, а также другие недостатки, вызванные отсутствием достаточного практического опыта и недостаточностью и фрагментарностью использования существующих теоретических наработок российских и зарубежных ученых. Прежде всего, необходимо дать определение понятия «Информационная система управления». Одним из наиболее распространенных и в то же время четких, полных и находящихся максимально близко к задачам исследования, определений, по нашему мнению, является следующее определение:

Информационная система управления – это вся инфраструктура предприятия, задействованная в процессе управления всеми информационно-документальными потоками, включающая в себя следующие обязательные элементы:

Информационная модель, представляющая собой совокупность правил и алгоритмов функционирования информационной системы. Информационная модель включает в себя все формы документов, структуру справочников и данных, и т. д.
Регламент развития информационной модели и правила внесения в нее изменений.
Кадровые ресурсы (департамент развития, привлекаемые консультанты), отвечающие за формирование и развитие информационной модели.
Программный комплекс, конфигурация которого соответствует требованиям информационной модели (программный комплекс является основным движителем и, одновременно, механизмом управления информационной системой). Кроме этого, всегда существуют требования к поставщику программного комплекса, регламентирующие процедуру технической и пользовательской поддержки на протяжении всего жизненного цикла.
Кадровые ресурсы, отвечающие за конфигурирование программного комплекса, и его соответствие утвержденной информационной модели.
Регламент внесения изменений в конфигурацию программного комплекса и состав его функциональных модулей.
Аппаратно-техническая база, соответствующая требованиям по эксплуатации программного комплекса (компьютеры на рабочих местах, периферия, каналы телекоммуникаций, системное программное обеспечение (ПО) и система управления базами данных).
Эксплуатационно-технические кадровые ресурсы, включая персонал по обслуживанию аппаратно-технической базы.
Правила использования программного комплекса и пользовательские инструкции, регламент обучения и сертификации пользователей.

Выбор ИСУ для ВТП является проектом управления изменениями в рамках сложной производственно-экономической системы (предприятий). Данная задача подразумевают под собой внедрение новых информационных технологий и корпоративных информационных систем (КИС), а также необходимость строгого руководства экономической эффективностью и целесообразностью такого внедрения.

При выборе ИСУ необходимо учитывать возможные риски и управлять ими (Табл. 1).

В Табл. 2 представлена статистика причин неудач проектов по внедрению ИСУ (КИС) на ВТП России в рамках цифровизации за период с 2019 по 2021 годы. Инвестиции в информационные технологии, в отличие от инвестиций в основные средства, практически невозможно возместить в случае неудачи проекта внедрения ИСУ (КИС). Поэтому анализ и управление сопутствующими рисками играют важную роль. Выбор конкретной ИСУ (КИС) предполагает сравнение нескольких различных программных решений, программно-аппаратных платформ, разработчиков, моделей жизненного цикла разработки системы, архитектурами развертывания. Поэтому необходимо выделить основные объекты сравнения и определить их возможные сочетания (платформа — система — интегратор — архитектура). Для каждого объекта существует свой набор критериев для сравнения. Критерии сравнения связаны с целями выбора и внедрения системы. Для сравнения концепций ИСУ (КИС) используются финансовые и нефинансовые показатели. Можно провести аналогию между методом сбалансированных показателей (Balanced Scorecard), показывающих достижение стратегических целей предприятия, и критериями сравнения концепций разработки информационных систем, показывающих достижение целей разработки новой системы. Критерии оценки должны быть явным образом связаны с целями внедрения.

Основными критериями при выборе ИСУ (КИС) ВТП могут быть затраты на выбор и внедрение, а также на поддержку и прибыль от внедрения. Для оценки затрат на внедрение может быть рассчитана общая стоимость владения системой (TCO — Total Cost of Ownership). Она представляет собой сумму затрат на технические и программные средства за полный срок разработки и использования системы. Период, выбранный для расчета TCO влияет на результаты сравнения, поскольку единовременные затраты (покупка лицензий, внедрение, покупка технических средств, обучение) и постоянные затраты (годовое обслуживание, обновление версий, зарплата сотрудников отдела информационных технологий) могут изменяться со временем. В зависимости от масштаба разрабатываемой системы используются периоды от 3 до 10 лет.

TCO – это методика расчета, позволяющая определить прямые и косвенные затраты и выгоды, связанные с любым компонентом информационных систем. Цель ее применения – получить итоговую картину, которая отражала бы реальные затраты, связанные с приобретением определенных средств и технологий, и учитывала все аспекты их последующего использования. Значение показателя TCO для каждого варианта концепции разработки КИС сравнивается с показателем совокупных выгод владения (TBO -Total benefits of ownership) для определения реальной ценности системы. Расчет TCO дает возможность сравнивать затраты на разных временных участках (например, текущий год и прошлый, или текущий квартал и предыдущий), оценивая изменения. Расчет TCO дает понимание структуры затрат на информационную систему, а следовательно, и указывает на пути сокращения этих затрат.

Анализ методов выбора ИСУ (КИС) для ВТП, применяемых на практике в настоящее время, показал, что пробелы в этой области довольно значительны:

Часть методов не содержит действенных механизмов экономической оценки эффективности разработки ИСУ (КИС) на предприятии.
Часто в существующих методах нет эффективного механизма разделения систем на классы в соответствии с их возможностями, и, соответственно, предлагается сравнивать системы из полярных классов.
Многие методы основаны на нечетких, часто неизмеримых и трудно оцениваемых, показателях, на основе значений которых осуществляется выбор ИСУ (КИС) для ВТП. При этом системы показателей, применяемые в этих методах, являются фрагментарными и противоречивыми.
Также в настоящее время недостаточно проработан механизм выбора ИСУ (КИС) для ВТП из нескольких альтернатив.

Наличие перечисленных выше недостатков обуславливает необходимость разработки эффективного организационно-экономического механизма выбора ИСУ (КИС) для ВТП. В рамках этого механизма должен быть усовершенствован тендерный метод выбора ИСУ (КИС) для ВТП с применением метода экспертной оценки, в частности:

Разработана четкая система показателей, содержащая измеримые или, легко оцениваемые экспертами, показатели.
Определены источники информации о базовых системах.
Определены требования к экспертам, оценивающим концепции.

Поэтому организационно-экономический механизм выбора ИСУ (КИС) для ВТП должен быть основан, в частности, на анализе базовых систем, экономическом обосновании выбора ИСУ (КИС) для ВТП, системе показателей, на основе значений которых осуществляется выбор ИСУ (КИС) для ВТП, и тендерном методе выбора базовой системы для предприятий с использованием метода экспертных оценок.

Основным результатом реализации механизма является выбор ИСУ (КИС) для ВТП. Под концепцией выбора и внедрения ИСУ (КИС) для ВТП будем понимать совокупность базовой системы, на основе которой действует ИСУ (КИС); жизненного цикла ИСУ (КИС); организационных решений и информационного обеспечения. Концепция выбора ИСУ (КИС) для ВТП характеризуется функциональностью системы, сроками, стоимостью и рисками разработки, внедрения и эксплуатации ИСУ (КИС) (Табл. 3).

Организационно-экономический механизм выбора и внедрения ИСУ (КИС) для ВТП является совокупностью процессов, организационных решений, методов оценки и выбора, критериев отбора, направленных на выбор концепции разработки КИС предприятия авиационного приборостроения, в наибольшей степени отвечающей требованиям предприятия.

Информационное и методологическое обеспечение организационно-экономического механизма выбора ИСУ (КИС) представлено на Рис. 1.

Применение этого организационно-экономического механизма выбора и внедрения ИСУ (КИС) для ВТП обеспечивает достижение цели повышения эффективности инвестиций предприятия в информационные технологии. Экономический эффект от применения организационно-экономического механизма выбора и внедрения ИСУ (КИС) для ВТП достигается за счет следующих выгод:

Снижение риска потери инвестиций предприятия при вложении их в разработку и внедрение неэффективной системы;
Снижение стоимости выбора и внедрения ИСУ (КИС);
Снижение риска увеличения стоимости проекта выбора и внедрения ИСУ (КИС) в связи с возникновением незапланированных расходов;
Снижение расходов на выбор и внедрение ИСУ (КИС) на ВТП за счет затрат на освоение системы сотрудниками (как пользователями, так и специалистами по информационным технологиям).

Отличительными особенностями разработки и производства высокотехнологичной продукции, влияющими на организационно-экономический механизм выбора и внедрения ИСУ (КИС) на ВТП, являются:

включение ВТП в производственную кооперацию, и, соответственно, взаимодействие с большим количеством внешних объектов (поставщиков, покупателей);
длительный жизненный цикл высокотехнологичной продукции;
продукция предназначается для военных целей;
большое количество государственных регламентирующих документов, обязательных для исполнения;
высокая наукоемкость продукции;
большой объем опытных работ и испытаний;
высокая стоимость продукции;
высокие требования к надежности продукции;
высокие производственные, коммерческие и эксплуатационные риски.

Каждое ВТП имеет свою специфику, связанную с отраслью, подотраслью и особенностями выпускаемой продукции. Такая специфика оказывает влияние и на концепцию выбора и внедрения ИСУ (КИС) на каждом конкретном ВТП. На принятие решения о выборе и внедрении конкретной ИСУ (КИС) на ВТП влияют следующие факторы:

Эксплуатационные качества базовой системы:
функциональность базовой системы,
эргономичность базовой системы,
перспективность базовой системы,
надежность базовой системы,
безопасность базовой системы,
Стоимость разработки, внедрения и эксплуатации системы (в том числе стоимость доработки базовой системы до требуемой функциональности, стоимость интеграции, стоимость оборудования);
Сроки разработки и внедрения системы (в том числе сроки доработки базовой системы до требуемой функциональности и сроки интеграции);
Риски разработки, внедрения и эксплуатации системы.

Организационно-экономический механизм выбора и внедрения ИСУ (КИС) на ВТП состоит из следующих основных этапов:

Подготовка к выбору.

Выполнение данного этапа может занимать 1 – 2 месяца. Результатами выполнения задач этого этапа являются детальные требования к ИСУ (КИС), критерии «отсечения» неподходящих систем, а также адаптированная к этому система показателей.

Отбор ИСУ (КИС) для экспертизы.

Выполнение данного этапа может занимать 1 – 2 месяца. Выполнение задач этого этапа может быть начато параллельно с выполнением некоторых задач первого этапа. Результатом выполнения задач этого этапа является «короткий список» наиболее приоритетных для последующего внедрения на ВТП систем.

Экспертиза ИСУ (КИС).

Выполнение данного этапа может занимать около 1 месяца. Выполнение задач этого этапа может быть начато только после выполнения всех задач второго этапа. Результатами выполнения задач этого этапа являются интеграционные оценки эксплуатационных качеств систем, обобщенная оценка стоимости, комплексные риски разработки и эксплуатации систем.

Сравнительный анализ ИСУ (КИС).

Выбор системы. Выполнение данного этапа может занимать 1 – 2 месяца. Выполнение задач этого этапа может быть начато параллельно с выполнением некоторых задач третьего этапа. Результатом выполнения задач этого этапа является конкретная выбранная ИСУ (КИС).

Исходные документы организационно-экономического механизма выбора и внедрения ИСУ (КИС) на ВТП:

коммерческие предложения разработчиков и поставщиков базовых систем,
планы разработки внедрения систем,
техническая документация на ИСУ (КИС),
квалификационные заявки,
анкеты разработчиков и поставщиков ИСУ (КИС).

Результатами реализации организационно-экономического механизма выбора и внедрения ИСУ (КИС) на ВТП являются:

Снижение времени выбора ИСУ (КИС), которая в наибольшей степени отвечают требованиям ВТП.
Проведение предконтрактной подготовки как основы для переговоров с поставщиками базовой системы и ИСУ (КИС) о точной стоимости проекта.
Анализ сопутствующих рисков, позволяющий учесть их при заключении контракта, а также при управлении проектом выбора и внедрения ИСУ (КИС) на ВТП.
Анализ всех известных особенностей выбранной ИСУ (КИС) для разработки детального плана внедрения на ВТП.

При этом все ключевые сотрудники ВТП (специалисты и руководители), принимающие участие в экспертизе, должны иметь детальное представление о внедряемой ИСУ (КИС).

Список источников

Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 N 149-ФЗ.
Арсеньева Н.В., Пелихов Д.М., Сазонова М.В., Анализ методов экономического обоснования разработки корпоративных информационных систем в промышленности. Экономика: проблемы, решения и перспективы. 2016. №5. С. 41-43.
Строев В.В., Левицкий М.Л., Ломовцева О.А., Магомедов М.Д., Карабанова О.В., Куломзина Е.Ю., Мозговой А.И., Шарапова С.А., Шейнин Э.Я., Шинкарева О.В. Формирование новых компетенций для общественного сектора цифровой экономики. Монография. М.: МГПУ.
Баранова И.В., Батова М.М., Чжао К. Информационные инструменты цифровой трансформации высокотехнологичных предприятий. М.: Креативная экономика, 2020. – 222 с.
Батова М. М., Баранова И. В., Майоров С. В., Коробченко О. В. Методология и практический инструментарий цифровой трансформации высокотехнологичных предприятий // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2019. Т. 10. № 4. С. 543–560.
Зеленцова Л.С., Тихонов А.И. Роль информационно-коммуникационного потенциала в формировании конкурентоустойчивой внутриорганизационной среды (на примере наукоемкой организации. Московский экономический журнал. 2018. № 4. С. 19.
Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Стрекалов А.Ф., Сумароков С.В. Управление жизненным циклом продукции. М.: Анахарис, 2002.
Пашуто В.П., Новицкий Н.И., Организация, планирование и управление производством. М.: Финансы и статистика, 2006.
Судов Е.В., Левин А.И., Давыдов А.Н., Барабанов В.В. Концепция развития CALS-технологий в промышленности России. 2002, НИЦ CALS-Технологий «Прикладная логистика».
Воройский Ф.С. Информатика. Новый систематизированный толковый словарь-справочник (Введение в современные информационные и телекоммуникационные технологии в терминах и фактах). М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011.
Зыков О.В. Промышленная автоматизация: движение от САПР к PLM. М.: IT-News, 2005.
Moiseev, V.V., Sudorgin, O.A., Nitsevich, V.F., Stroev, V.V. Business and Power: Problems of Relationships in Russia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Sciencethis link is disabled, 2019, 272(3), 032149.
Tikhonov A.I., Novikov S.V. (2020). Modern Organization Effective Functioning Evaluation. Quality-Access to Success. 2020. Vol.21. — № 178. — P. 3-6.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010 Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств.

References

Federal`ny`j zakon «Ob informacii, informacionny`x texnologiyax i o zashhite informacii» ot 27.07.2006 N 149-FZ.
Arsen`eva N.V., Pelixov D.M., Sazonova M.V., Analiz metodov e`konomicheskogo obosnovaniya razrabotki korporativny`x informacionny`x sistem v promy`shlennosti. E`konomika: problemy`, resheniya i perspektivy`. 2016. №5. S. 41-43.
Stroev V.V., Leviczkij M.L., Lomovceva O.A., Magomedov M.D., Karabanova O.V., Kulomzina E.Yu., Mozgovoj A.I., Sharapova S.A., Shejnin E`.Ya., Shinkareva O.V. Formirovanie novy`x kompetencij dlya obshhestvennogo sektora cifrovoj e`konomiki. Monografiya. M.: MGPU. 2021.
Baranova I.V., Batova M.M., Chzhao K. Informacionny`e instrumenty` cifrovoj transformacii vy`sokotexnologichny`x predpriyatij. M.: Kreativnaya e`konomika, 2020. – 222 s.
Batova M. M., Baranova I. V., Majorov S. V., Korobchenko O. V. Metodologiya i prakticheskij instrumentarij cifrovoj transformacii vy`sokotexnologichny`x predpriyatij // MIR (Modernizaciya. Innovacii. Razvitie). 2019. T. 10. № 4. S. 543–560.
Zelenczova L.S., Tixonov A.I. Rol` informacionno-kommunikacionnogo potenciala v formirovanii konkurentoustojchivoj vnutriorganizacionnoj sredy` (na primere naukoemkoj organizacii. Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2018. № 4. S. 19.
Kolchin A.F., Ovsyannikov M.V., Strekalov A.F., Sumarokov S.V. Upravlenie zhiznenny`m ciklom produkcii. M.: Anaxaris, 2002.
Pashuto V.P., Noviczkij N.I., Organizaciya, planirovanie i upravlenie proizvodstvom. M.: Finansy` i statistika, 2006.
Sudov E.V., Levin A.I., Davy`dov A.N., Barabanov V.V. Koncepciya razvitiya CALS-texnologij v promy`shlennosti Rossii. 2002, NICz CALS-Texnologij «Prikladnaya logistika».
Vorojskij F.S. Informatika. Novy`j sistematizirovanny`j tolkovy`j slovar`-spravochnik (Vvedenie v sovremenny`e informacionny`e i telekommunikacionny`e texnologii v terminax i faktax). M.: FIZMATLIT, 2011.
Zy`kov O.V. Promy`shlennaya avtomatizaciya: dvizhenie ot SAPR k PLM. M.: IT-News, 2005.
Moiseev, V.V., Sudorgin, O.A., Nitsevich, V.F., Stroev, V.V. Business and Power: Problems of Relationships in Russia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Sciencethis link is disabled, 2019, 272(3), 032149.
Tikhonov A.I., Novikov S.V. (2020). Modern Organization Effective Functioning Evaluation. Quality-Access to Success. 2020. Vol.21. — № 178. — P. 3-6.
GOST R ISO/ME`K 12207-2010 Informacionnaya texnologiya. Sistemnaya i programmnaya inzheneriya. Processy` zhiznennogo cikla programmny`x sredstv.

Для цитирования: Строев В.В. Экономическое обоснование выбора информационных систем управления высокотехнологичным предприятием в условиях цифровизации // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-35/

© Строев В.В, 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Московский экономический журнал 3/2022

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_157

АНАЛИЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ КОМПАНИИ: ЗНАЧЕНИЕ И ТРЕНДЫ

ANALYSIS OF THE COMPANY’S HR MANAGEMENT SYSTEM: SIGNIFICANCE AND TRENDS

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Егоров Евгений Евгеньевич, кандидат экономических наук, доцент, зав. кафедрой инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Табекина Ольга Александровна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры государственного управления и менеджмента НИУ, ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», г. Нижний Новгород

Перцева Любовь Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента и государственного управления, Институт экономики и предпринимательства Национального исследовательского нижегородского государственного университета им. Н.И.Лобачевского, г. Нижний Новгород

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru

Egorov E.E., eeegorov@mail.ru

Tabekina O.A., tabekina@mail.ru

Pertseva L.N., luba100478@yandex.ru

Аннотация. В статье описаны результаты исследования системы управления персоналом коммерческой организации. Авторами детально проанализирована структура персонала по категориям: по принадлежности к полу, по возрастному признаку; структура по стажу, проведена оценка текучести кадров. Установлен тип кадровой политики. Выделены оценки кадровой службы компании: показатель текучести среди разных некоторых отделов и служб; показатель численности принятых сотрудников. Авторами статьи проведено исследование работников, направленное на определение их удовлетворенности сторонами работы. Также анализу подвергся процесс развития персонала. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the personnel management system of a commercial organization. The authors analyzed in detail the structure of personnel by category: by gender, by age; structure by seniority, staff turnover was assessed. The type of personnel policy is set. The assessments of the company’s personnel service are singled out: the turnover rate among some different departments and services; number of hired employees. The authors of the article conducted a study of employees aimed at determining their satisfaction with the aspects of work. The process of personnel development was also analyzed. The conclusions of the article are consistent with the study.

Ключевые слова: управление персоналом, система управления, персонал компании, исследование

Keywords: personnel management, management system, company personnel, research

При воздействии неблагоприятных явлений в социально-экономической ситуации в нашей стране большое значение приобретают проблемы становления и развития систем управления персоналом. Эти системы позволяют серьезно увеличить социально-экономическую эффективность современных организаций. Поэтому в последнее время мы можем наблюдать устойчивое повышение интереса к проблемам управления персоналом [2].

Руководители начинают понимать, что персонал является ведущим ресурсом, в который нужно инвестировать средства, которым надо грамотно и рационально руководить, создавать условия для его развития и процветания [1,3]. Приходит понимание того, что персонал является самым ценным активом любой организации, поэтому кадровая политика и процедуры ее реализации в работе с персоналом должны стать одной из приоритетных задач организаций.

Сегодня в организациях существует комплекс проблем, связанных с управлением персоналом. Однако, одного осознания проблем недостаточно, чтобы они были решены. Необходимы актуальные знания о том, что и как сделать в сфере управления человеческими ресурсами, умелое и уместное использование соответствующих технологий и методов управления персоналом. Знание новых кадровых технологий и методов управления персоналом необходимы для того, чтобы понять механизм управления персоналом в новой, рыночной среде[4].

Цель исследования – анализ системы управления персоналом коммерческой организации и выработка рекомендаций по ее рационализации.

Методология. Исследование в статье проводилось средствами анкетирования, анализа деятельности компании,

Рассмотрим в качестве примера нижегородскую компанию, которая работает на рынке, занимается закупкой и оптовой продажей продукции промышленного назначения.

Результаты. Отследить возможные изменения и неблагоприятные тенденции развития системы управления персоналом авторы статьи смоги через составление отчетов по динамики изменения кадров в управленческом процессе. По признаку участия в производственном и управленческом процессе персонала динамика изменений выглядит следующим образом:

Структура персонала по категориям ежегодно меняется согласно быстро развивающимся рыночным отношениям, преобладает руководящий состав.

Половозрастная структура персонала организации выглядит следующим образом:

а) по принадлежности к полу:

Из рисунка 2 видно, что численность персонала по данному признаку меняется, но, как правило, число мужчин и женщин в компании одинаковое.

б) по возрастному признаку:

Самая большая численность персонала относиться к категории от 25 до 35 лет.

2. Структура по стажу выглядит следующим образом:

Из рисунка 4 видно, что чем старше сама компания, тем больше в ней «новичков». Средний стаж работы составляет от 1 года до 4 лет.

Можно сделать вывод, что по своей численности состав меняется. В компанию как приходят новые сотрудники, так и уходят старые.

Но показатель текучести кадров сравнительно небольшой и находится в пределах 10%.

Следует сразу отметить, что кадровая политика организации относится скорее к реактивному типу, несмотря на формальные попытки руководства придать ей более активный статус. Исходя из этой предпосылки, становится понятно, что, в целом, отдел кадров компании занимается тактическими задачами, не решая стратегических вопросов в системе управления персоналом организации.

Так как было выявлено, что в компании наблюдается текучесть кадров. Следовательно, отдел кадров компании вынужден набирать персонал на открытом рынке труда, так как внутренних возможностей для замещения ушедших работников часто просто не бывает. Иногда замена кадрового состава производится путем переподготовки своих работников, но чаще всего происходит набор состава со стороны.

Судя по всему, руководство компании очень обдуманно подходит к такому вопросу как формирование человеческих ресурсов. Здесь задействованы такие методы как самооценка кандидата на вакантную должность, но вместе с этим сотруднику нужно пройти много испытаний, чтобы его зачислили в штат.

Но, следует отметить, что руководство компании не занимается в полном объеме адаптацией сотрудников и 65% увольняются на первом году работы в компании. Кадровая служба компании производит также оценку и контроль за рядом следующих показателей:

Показатель текучести среди разных некоторых отделов и служб.

Таким образом показатель текучести довольно-таки высокий. В 2019 г. текучесть кадров особенно высокой была в коммерческой службе, в 2020 г.- на складе, в 2021 г. – бухгалтерии.

2. Показатель численности принятых сотрудников:

Набор сотрудников стал резко увеличиваться в 2020 году и в 2021 году тенденция к набору и смене кадрового состава не стабилизовалась.

3. Результаты опроса работников, направленного на определение их удовлетворенности сторонами работы. Были опрошены сотрудники разного пола, возраста и образования.

Из рисунка 5 видно, что персонал доволен условиями труда, графиком работы. Но заработная плата и материальные вознаграждения не устраивают более половины опрошенных.

4. Анализ развития персонала:

В настоящее время большинство руководителей предприятий приходит к пониманию недостаточности базового образования своих работников. Ни для кого не секрет, что знания со временем устаревают и теряют свою актуальность. К тому же увеличивается конкуренция во всех сферах бизнеса. Для этого, чтобы понять, кого и в каком объеме обучать было проведено анкетирование. В исследовании использовался структурированный метод опроса путем анкетирования сотрудников на своих рабочих местах. Стоит отметить, что анкетирование проводилось анонимно.

Таким образом, высокий процент неудовлетворенности идет по критерию профессионального роста. 64% — это плохой показатель. Неудовлетворенность в основном высказывали сотрудники с высшим образованием, которые могли ююбы занимать руководящие должности.

В соответствии с эффективностью для сотрудников (оптимальное соотношение цены, затраченного времени и полученных знаний) места среди видов обучения распределились следующим образом:

Курсы повышения квалификации (30%)
Семинары (23%)
Тренинги (19%)
Обучение собственными силами (19%)
Специализированные курсы (9%)

На вопрос, какое дополнительное обучение проводит руководство компании, то из числа сотрудников, на этот вопрос по всем видам никто не ответил положительно.

Но по данным отдела кадров, за 2021 год статистика такая:

Коммерческая служба – тренинг, 1 раз в год
Склад – курсы повышения квалификации, 1 раз в год
Бухгалтерия – семинары по мере необходимости.

Так же услугами по стороннему обучению хотели бы воспользоваться больше половины сотрудников, те же, кто не нуждается в такого рода услугах, назвали следующие причины:

нет необходимости (14%)
обучаемся самостоятельно (6%)
не считаем полезным (6%)
нет средств (2%)

Основной причиной нежелания персонала состоит в непонимании того, что постоянно нужно повышать свой уровень мастерства.

Заключение. Таким образом, мы видим, что в компании сформировалась осознанная и работающая система управления персоналом. В ней существуют свои значимые положительные и некоторые отрицательные стороны, которые оказывают негативное влияние на развитие организации.

К положительным сторонам действующей системы управления персоналом можно отнести:

Корректное построение системы менеджмента организации и формирование системы управления персоналом, в частности.
Эффективная организационная структура управления, включая управление персоналом.
Эффективная реализация функций кадрового менеджмента службой персонала.

К отрицательным моментам можно отнести:

Размыты правила по формированию и поддержанию организационной культуры, что провоцирует конфликты.
Отсутствие проработанных процедур адаптации персонала, и как следствие, потери квалифицированных работников.
Отсутствие выстроенной системы обучения персонала и развития вообще.

Список источников

Башкаева М.Д., Лазутина А.Л., Лебедева Т.Е. Менеджер как ключевой фактор обеспечения качества и эффективности управления//Актуальные вопросы современной экономики. 2019. № 5. С. 165-169.
Егоров Е.Е., Лебедева Т.Е. Технологии адаптации персонала современной компании//Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 12 (59). С. 1568-1572.
Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. HR: тенденции развития в цифровой экономике//Московский экономический журнал. 2018. № 5-3. С. 42.
Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

Bashkaeva M.D., Lazutina A.L., Lebedeva T.E. Manager as a key factor in ensuring the quality and efficiency of management//Actual issues of modern economics. 2019. No. 5. pp. 165-169.
Egorov E.E., Lebedeva T.E. Technologies of adaptation of the personnel of a modern company//Competitiveness in the global world: economics, science, technology. 2017. No. 12 (59). pp. 1568-1572.
Lebedeva T.E., Egorov E.E. HR: development trends in the digital economy // Moscow Economic Journal. 2018. No. 5-3. p. 42.
Smirnova Zh.V., Kochnova K.A. Training of employees of service enterprises using information technologies // Bulletin of Minin University. 2019. V.7. No. 1 (26). p. 5.

Для цитирования: Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е., Табекина О.А., Перцева Л.Н. Анализ системы управления персоналом компании: значение и тренды // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-25/

© Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е., Табекина О.А., Перцева Л.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Московский экономический журнал 3/2022

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_155

АКТУАЛЬНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ АО «ПОЧТА РОССИИ»

CURRENT DIRECTIONS OF IMPROVING THE PERSONNEL POLICY OF RUSSIAN POST

Лазутина Антонина Леонардовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, доцент кафедры товароведения, сервиса и управления качеством, ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород

Перцева Любовь Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента и государственного управления Института экономики и предпринимательства, Национального исследовательского нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, г. Нижний Новгород

Lazutina A.L., lal74@bk.ru

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru

Pertseva L.N., luba100478@yandex.ru

Tabekina O.A., tabekina@mail.ru

Аннотация. В статье описаны результаты исследования процесса реализации кадровой политики в региональном отделении АО «Почта России» в Нижнем Новгороде в условиях расширения спектра деятельности компании на рынке, а также перевода большинства процессов на цифровые сервисы и платформы. Авторами детально проанализированы структура персонала; основные проблемы персонала, вопросы обучения и развития персонала организации. Выделены основные направления совершенствования работы с персоналом: грейдирование и коучинг. Авторами статьи осуществлен расчет рентабельности предлагаемых мероприятий. Также анализу подвергся процесс развития персонала. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the process of implementing personnel policy in the regional branch of Russian Post in Nizhny Novgorod in the context of expanding the range of the company’s activities in the market, as well as transferring most processes to digital services and platforms. The authors analyzed in detail the structure of personnel, the main problems of personnel, issues of training and development of the organization’s personnel. The main directions for improving work with personnel are identified: grading and coaching. The authors of the article calculated the profitability of the proposed measures. The process of personnel development was also analyzed. The conclusions of the article are consistent with the study.

Ключевые слова: управление персоналом, кадровая политика, развитие персонала, почтовые услуги, Почта России

Keywords: personnel management, personnel policy, personnel development, postal services, Russian Post

Введение. В настоящее время решение вопросов, связанных с кадровой политикой, имеет большое значение для организаций во всех сферах деятельности, в том числе организаций, относящихся к сервисной службе «Почта России». Кадровая политика – с позиций управления, это целенаправленное организационное воздействие на сотрудников компании, целью которого является обеспечение наиболее эффективного функционирования организации, через удовлетворение интересов организации, кадров, потребностей каждого сотрудника и удовлетворение потребностей пользователей почтовых услуг.

Изменение социально-трудовых отношений в Российской Федерации сопровождается серьезными преобразованиями в условиях жесткой конкуренции на рынке труда. Это на прямую отражается, на кадровой политике организаций почтовых отделений. В кадровой политике наблюдается социально-экономическое неравенство, дифференциация работающих по доходам, дискриминация в социальных и трудовых правах кадров, нехватка квалифицированных сотрудников. Эффективность трудовых отношений организаций базируется на реализации оптимальной кадровой политики, опирающейся на современные управленческие, административные регламенты.

Методология исследования: Изучение теории и практики кадровой политики в почтовом отделении является приоритетным, особенно это важно с позиций использования в почтовых отделениях цифровизации и применение логистических информационных технологий в обслуживании пользователей почтовых услуг. Динамичная нормативно-правовая база диктует обязательные к исполнению правила, нормы по отношению к кадрам и их функционалу, основанному на административных регламентах и высокой профессиональной ответственности выполнения почтовых услуг, на основе применения современной информационной инфраструктуры. Вопросы, связанные с кадровой политикой, получили распространение в работах отечественных и зарубежных авторов: Г.И. Барановой, И.В.Бизюковой, О.Н. Валькович, А.П. Егоршина, А.Б. Зеленцова, А.Я. Кибанова, А.В.Михайлово, Ю.Г. Одегова, Д.С. Фалько и. др.

Активную работу по исследованиям кадровой политики имеют труды: А.В. Алексеенко, Л.В. Баумгартен, И.В. Бизюковой, И.А. Болиевой, О.Н. Бородиной, В.Н. Буркова, А.Б. Зеленцова, В.Г. Иванова, А.М. Карминского, А.Я. Кибанова и др..

Почтовые отделения, входящие в Акционерное общество «Почта России» могут служить примером организации, для которой цифровые технологии стали драйвером экономического и социального роста. Оператору российской государственной почтовой сети АО «Почта России» удалось начать цифровую трансформацию и адаптироваться к новым рыночным условиям, увеличить объемы посылок из интернет-магазинов. В стратегических планах намечается укрепление и развитие IT-инфраструктуры почтовых отделений, запуск новых сервисов и стартапов, а также перевод всего продуктового портфеля на единую цифровую платформу.

В стратегических плана почтовых услуг до 2023 года обозначены мероприятия по инвестированию АО «Почта России» в капитальные программы в сумме 133 млрд. руб., которые будут направлены на строительство логистической почтовой сети, состоящей из 38 сортировочных центров. Планируется обновить парк техники по доставки почтовой продукции и перевести 80% продуктового портфеля на единую цифровую платформу. Сервисные услуги почтовых отделений становятся сложнейшими (рис.1) и требуют повышенной компетенции от кадров и постоянное повышение их квалификации.

Целью кадровой политики в организации является обеспечение обновления и сохранения нормированной численности работников в соответствии с квалифицированным персоналом в соответствии с потребностями почтового отделения связи и требованиями действующего законодательства, и состоянием рынка труда.

В сфере сервиса почтовых услуг можно наблюдать несколько видов кадровой политики:

открытая (активное взаимодействие с внешней окружающей средой, прозрачность для потенциальных сотрудников);
закрытая (решение большинства возникающих вопросов происходят за счет внутренних ресурсов организации);
пассивная (деятельность в основном сводится к функциям документооборота);
реактивная (любые меры разрабатываются только как реакция на события, какого либо рода, как правило, кризисного времени);
превентивная (управленческие меры периодически разрабатываются, но без комплексного подхода);
активная (сформированная и внедренная кадровая политика как часть общей стратегии развития организации) [1,3].

Принципами кадровой политики почтовых подразделений «Почта России» считаются:

общие (базисные) принципы – это системность, равные возможности сотрудников, уважение человека и его достоинства, командное единство, горизонтальное сотрудничество, правовая и социальная защищенность;
специфические принципы включают оптимизацию кадрового потенциала организации, формирование уникального клиентоориентированного кадрового пеотенциала, комплементарность управленческих ролей сотрудников почтового отделения, инновационность;
частные принципы – это принципы деятельности кадровых служб по отбору, набору сотрудников, подготовке, переподготовке и движению кадров в организации.

Таким образом, разработка и реализация кадровой политики в организациях предоставляющих почтовые услуги строится на накопленном опыте общего менеджмента, с использованием общих, специфических и частных принципов деятельности организации с учетом отраслевой специфики.

Акционерное общество «Почта России», выступает в качестве крупного национального оператора почтовой связи, и относится к числу стратегических и системообразующих предприятий в РФ. Деятельность кадров организаций АО «Почта России» ориентирована на достижение целей:

доставка письменной корреспонденции населению организациям, выполнение нормативов по срокам доставки корреспонденции,
доставка бандеролей, посылок, заказных писем на основе клиентоориентированного подхода с целью повышения качества почтовых услуг и внедрения комплекса дополнительных услуг и развития международного партнерства,
экспресс доставка документов и грузов по России и миру (CDEK),
доставка для компаний дистанционной торговли,
предоставление финансовых услуг,
внедрение инновационных видов финансовых услуг при одновременном снижении объема оказываемых традиционных финансовых услуг,
оказание государственных услуг в формате «одного окна» на базе региональных почтовых отделений,
доставка почтовых отправлений государственных и муниципальных органов в электронной форме.

В условиях цифровой экономики кадры почтового отделения становится основным конкурентным преимуществом организаций. Практически каждое почтовое отделение интенсивно внедряет новейшее оборудование, современные технологии в технолого-обслуживающий процесс, но только качество управления кадрами и высокий уровень обслуживания делают почтовое отделение успешным или убыточным. В почтовом отделении АО «Почта России» возникла необходимость совершенствования кадровой политики, через повышение квалификации сотрудников, рационального найма высококвалифицированных почтовых операторов в отделы, согласно сформированной организационно-управленческой структуры и штатного расписания основанного на нормировании численности сотрудников. Это связано с тем, что состав кадров почтового отделения подвержен постоянной ротации, в сложных кризисных условиях руководство почты не всегда предоставляет возможность своевременного повышения уровня квалификации сотрудникам, пытается привлечь на работу готовые кадры или провести ротацию внутренних кадров. Для решения этих проблем предложено совершенствование кадровой политики в почтовом отделении через мероприятия:

внедрение технологии грейдирования;
внедрение внутреннего коучинга.

В почтовом отделении при проведении грейдирования [2,5] рекомендуем воспользоваться принципами:

экономической обоснованности, то есть связать внедрение технологии грейдинга с результатами работы коллектива почтового отделения;
ясности и прозрачности (объективной и понятной системы оценки труда для всех категорий сотрудников почтового отделения);
справедливости, при сильном влиянии сотрудника на результаты почтового отделения, назначение наиболее высокого вознаграждения за труд;
рыночной конкурентоспособности, то есть создание конкурентных преимуществ почтового отделения для привлечения высококвалифицированных специалистов.

Технологию грейдирования можно использовать и при аттестации сотрудников почтовых отделений. Аттестация – это целенаправленный и непрерывный процесс определения квалификации работника, его практических навыков, деловых качеств руководителя и установления их соответствия или несоответствия занимаемой должности [4].

Цели аттестации почтовых кадров:

объективная оценка деятельности руководителей всех уровней;
определение соответствия сотрудника занимаемой должности;
планирование карьерного и профессионального роста работника;
стимулирование профессионального роста и повышение мотивации к эффективной деятельности. Технология грейдирования в почтовом отделении должна быть построена на перечне критериев оценивания кадров [2]: управления; коммуникации; ответственности; сложности работы; самостоятельности; цене ошибки. Также на выделении факторов и весе должности, рассчитанных в баллах. Благодаря технологии грейдинга почтовое отделение может одновременно решать в кадровой политике такие задачи как:

создание единых правил взаимосвязи между компетенциями и должностными окладами;
определение ценности рабочих мест служб и отделов почтовой службы для стратегии организации;
создание эффективной системы мотивации сотрудников;
формулирование стратегии развития кадров почтового отделения;
управление оптимальными затратами на кадровый состав;
установление оптимального фонда отплаты труда (бюджетирования затрат на оплату труда).

Вторым направлением совершенствования кадровой политики по праву является коучинг. Выделяют следующие особенности внедрения коуч-менеджмента:

Руководитель реализует свои каждодневные функции (планирование, организацию, мотивацию, контроль, координацию), используя коучинговый стиль управления и инструменты коучинга.
Коучинговый стиль управления кадрами предполагает наличие доверия между руководителем и подчинённым. Если же между ними существует напряжённость во взаимодействии, то применение инструментов коучинга не принесёт эффекта.
Коуч-менеджмент применяется в определённых ситуациях, подходит не для каждого сотрудника и не для каждой организации. Наиболее актуален коучинг для развивающихся организаций, где есть постоянные изменения: освоение рынка, старт новых проектов, разработка инновационных продуктов и т. д.

Для успешного применения коучинга в почтовом отделении предлагаем мотивированный подход к наставничеству. По параметрам компетентности на роль коуча подходит заместитель начальника почтового отделения, который в совершенстве владеет инфокоммуникационными технологиями, знает регламенты ведения почтового дела. В обучении нуждаются 3 сотрудника почтового отделения, предлагается проведение наставничества на рабочих местах в течение 3 месяцев.

Эффективность кадровой политики от внедрения новых технологий отразиться на более квалифицированном предоставлении почтовых услуг, что увеличит товарооборот от почтового сервиса.

Есть предположения, что инновации приводят к увеличению показателей на 4%. По предположениям авторов, являясь инновационными технологиями – грейдирование и коучинг повлечет изменения ключевых экономических параметров на 1,1 %, при этом не следует забывать поправки показателей на инфляционный коэффициент (0,05).

Экономическую эффективность от совершенствования кадровой политики от внедрения 2 технологий – грейдирования и коучинга определим по алгоритму —

определение экономической эффективности через относительный показатель рентабельность валовой прибыли и абсолютные значения производительности труда.

Расчет рентабельности валовой прибыли осуществляем на основе важнейших ключевых показателей: выручки, себестоимости продаж, валовой прибыли (табл.1).

Формула расчета рентабельности валовой прибыли по отчету о финансовых результатах (строк) имеет вид:

Также рентабельность валовой прибыли рассчитывается по алгоритму:

Коэффициент рентабельности валовой прибыли отражает: сколько рублей валовой прибыли приходится на 1 руб. выручки от продаж продукции.

Рентабельность валовой прибыли до и после мероприятий по совершенствованию кадровой политики осталось неизменной, хотя почтовое отделение понесло не большие затраты связанные, с увеличением разовых затрат (инвестиций) на развитие кадров, через мотивацию наставников и внешнего бизнес-тренера. Но в результате проведенных мероприятий по прогнозным расчетам наблюдается положительная динамика роста показателей:

выручки на 62483,6 тыс. руб. или на 15, 5%;
валовой прибыли (убытка) на 9829,82 тыс. руб. или на 15,51 %.

Такой показатель как себестоимость продаж почтовых услуг имеет отрицательную тенденцию к повышению на 50 652.54 тыс. руб., что оправдано, повышением цен на почтовые услуги и наличием инфляционного явления в экономике.

Таким образом, прогноз основных показателей эффективности мероприятий по совершенствованию кадровой политики в почтовом отделении носит положительный характер. Итак, выполняя ответственную работу кадры почтового отделения задействованы:

в основных бизнес-сегментах обслуживания (письменной корреспонденции, посылок (CEP); финансовых и государственных услугах);

в инфраструктурном блоке (сетевой, логистической инфраструктуре);

в функциональном блоке (применении информационных технологий, управлении кадрами в цифровой экономике, реинжиниринговыми изменениями на уровне муниципалитета макро-региона).

Производительность труда кадров в прогнозном периоде увеличится на 3 904,26 тыс. руб. Эти цифры свидетельствуют о том, что меры по совершенствованию кадровой политики в почтовом отделении приведут к увеличению выручки, валовой прибыли, производительности труда и являются достаточно эффективными.

Итак, экономическая эффективность от совершенствования кадровой политики – использования инновационных технологий: грейдинга и коучинга рассчитывалась с учетом изменений ключевых экономических показателей на 1,1% с поправкой на коэффициент инфляции 0,05. Стартом для расчетов послужили данные из отчета о финансовых результатах, в следствие чего, были получены прогнозные значения:

выручки – 465 594,36 тыс. руб., которая по сравнению с 2019 годом увеличилась на 62 483,60 тыс. руб.,
валовой прибыли 88 417.82 тыс. руб., она увеличилась соответственно на 9 829,82 тыс, руб.;
производительности труда – 29099,647 тыс. руб.

Таким образом, проведенные мероприятия можно считать оправданными, но успех почтового подразделения во многом определяется плановой, продуманной кадровой политикой в почтовом отделении.

Список источников

Егоров Е.Е. Некоторые тенденции развития современного менеджмента В сборнике: Инновационные технологии управления. сборник статей по материалам V Всероссийской научно-практической конференции. Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина. 2018. С. 14-17.
Егоров Е.Е., Виноградова С.А., Никитина Р.В. Анализ и отбор эффективных методов оценки персонала при формировании кадрового состава организации//Московский экономический журнал. 2019. № 13. С. 82.
Козловская Е.Н. Кадровая политика предприятия//Научный Лидер. 2022. № 3 (48). С. 71-73.
Самолевский Г.Н. Кадровая политика как важный элемент в управлении персоналом//Молодой ученый. 2022. № 7 (402). С. 255-258.
Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

Egorov E.E. Some trends in the development of modern management In the collection: Innovative management technologies. collection of articles based on materials of the V All-Russian Scientific and Practical Conference. Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after Kozma Minin. 2018. pp. 14-17.
Egorov E.E., Vinogradova S.A., Nikitina R.V. Analysis and selection of effective methods for assessing personnel in the formation of the personnel of the organization//Moscow Economic Journal. 2019. No. 13. p. 82.
Kozlovskaya E.N. Personnel policy of the enterprise//Scientific Leader. 2022. No. 3 (48). pp. 71-73.
Samolevsky G.N. Personnel policy as an important element in personnel management//Young scientist. 2022. No. 7 (402). pp. 255-258.
Smirnova Zh.V., Kochnova K.A. Training of employees of service enterprises using information technologies // Vestnik of Minin University. 2019. V.7. No. 1 (26). p. 5.

Для цитирования: Лазутина А.Л., Лебедева Т.Е., Перцева Л.Н., Табекина О.А. Актуальные направления совершенствования кадровой политики АО «Почта России» // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-23/

© Лазутина А.Л., Лебедева Т.Е., Перцева Л.Н., Табекина О.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Московский экономический журнал 3/2022

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_153

ДИВЕРСИФИКАЦИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНАЛЬНОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ПАО «СБЕРБАНК» НА РЫНКЕ ЭКСКУРСИОННЫХ УСЛУГ НИЖНЕГО НОВГОРОДА

DIVERSIFICATION OF THE ACTIVITIES OF A REGIONAL UNIT OF SBERBANK IN THE MARKET OF EXCURSION SERVICES IN NIZHNY NOVGOROD

Авдонькина Валерия Владимировна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры государственного управления и менеджмента НИУ, ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», г. Нижний Новгород

Цапина Татьяна Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики фирмы, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, г. Нижний Новгород

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru

Lazutina A.L., lal74@bk.ru

Tsapina T.N., tsapina@mail.ru

Avdonkina V.V., valeriya2164@yandex.ru

Аннотация. В статье описаны результаты исследования опыта включения коммерческих компаний в разработку экскурсионных продуктов на региональном уровне. В качестве примера рассмотрен такой опыт регионального подразделения ПАО СберБанк в Нижнем Новгороде. Исследование было проведено в 2021 года. Авторами изучены факторы заинтересованности персонала компании в экскурсионной деятельности для гостей компании и для персонала. В статье отдельно представлен фрагмент экскурсионной программы, которая была разработана на основе результатов проведенного исследования «Нижний Новгород – Городец». Учитывая тенденции развития внутреннего туризма в стране, нужно полагать Сбер, займет свою нишу на рынке и данной сфере. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the experience of including commercial companies in the development of excursion products at the regional level. As an example, this experience of the regional division of Sberbank in Nizhny Novgorod is considered. The study was carried out in 2021. The authors studied the factors of interest of the company’s personnel in excursion activities for the company’s guests and for the staff. The article separately presents a fragment of the excursion program, which was developed based on the results of the study «Nizhny Novgorod — Gorodets». Given the trends in the development of domestic tourism in the country, Sberbank should be assumed to occupy its niche in the market and in this area. The conclusions of the article are consistent with the study.

Ключевые слова: экскурсионные маршруты, персонал, ПАО «СберБанк», исследование, опрос

Keywords: excursion routes, staff, «SberBank», research, survey

Введение. Несмотря на ситуацию в стране, туризм все равно остается очень важной частью общества. Во время пандемии, связанной с covid-19, индустрия туризма очень пострадала, но, с другой стороны, благодаря пандемии были разработаны новые программы для поддержания данной сферы [6]. Важное внимание было уделено экскурсионным продуктfм, так только по Нижнему Новгороду было разработано за 2020-2021 гг. свыше 80 новых экскурсионных маршрутов и программ для различных целевых аудиторий. Безусловно, данное обстоятельство было связанно с празднованием 800-летия города, но не только. В процесс разработки новых экскурсионных программ были включены не только экскурсионные бюро, туристские агентства, но и другие компании, которые имеют на первый взгляд косвенное отношение к туризму и экскурсиям [3].

Привлечение таких компаний связано и тем, что нижегородские предприятия приглашают традиционно своих партнеров на подобные мероприятия, так как в рамках празднования юбилея города проводятся деловые встречи и мероприятия различного уровня [5].

Одним из активных участников таких разработок и предложения традиционно в Нижнем Новгороде является ПАО «СберБанк».

Целью исследования, результаты, которой представлены в статье, является анализ активности ПАО «СберБанк» на нижегородском рынке в сегменте экскурсионного туризма.

Методологической основой исследования являются теоретические представления экскурсионных программ в классических и современных работах отечественных ученых. В статье использовались материалы учебных пособий и материалов по экскурсоведению [1,2,4].

Результаты. Благодаря результатам данного исследования можно понять отношение персонала к экскурсионным маршрутам, предлагаемым ПАО «СберБанк». Выборка составила 46 человек. Исследование было проведено средствами google forms. На рисунке 1 представлено распределение респондентов по полу – 52,2% женщин и 47,8% мужчин.

В компании свою карьеру часто начинают с 18 лет, ведь организация дает возможность развития и карьерного роста именно поэтому много молодых сотрудников, о чем и говорят результаты вопроса. 23,9% опрошенных лиц это молодые сотрудники в возрасте от 18 до 24 лет. 32,6% это коллеги в возрасте от 25 до 34 лет, 41,3% сотрудники от 35 до 40 лет и остальная часть в возрасте более 40 лет.

Далее было установлено отношение респондентов к экскурсиям (рисунок 3). Можно сделал вывод, что многие их любят. 84,8% опрошенных людей дали положительный ответ на данный вопрос всего 15,2% указали, что для них это не интересно.

На рисунке 4 видно, что 34,8% опрошенных путешествуют менее одного раза в год, 21,7% отправляются в путешествие один раз в год. 21,7% опрошенных людей путешествуют 2 раза в год, что довольно неплохо, с учетом ситуаций в стране. 19,6% респондентов отправляются в путешествие несколько раз в год и остальная часть опрошенных около одного раза в два года.

Найти компанию для совместной поездки не всегда бывает просто, но только не работникам Сбербанка. В 33,3% респондентов отправляются в поездки с друзьям, еще 20% с коллегами, 24,4% и остальные 22,2% выбрали поехать с семьей или одному соответственно (рисунок 5).

50% считают, что лучшее время года для путешествий — это лето, 21,7% — лучшее время года это все же весна. 13% выбрали путешествовать осень, 15,2% — зима.

Как уже было сказано выше, Сбербанк дает возможность карьерного роста. Именно поэтому на рисунке 7 видно, что 28,3% опрашиваемых работают в ПАО «СберБанк» от года до двух лет, 37% имеют опыт работы от трех до пяти лет, 15,2 % работают в ПАО «СберБанк» свыше пяти лет, при этом 19,6% работают менее года.

ПАО «СберБанк» проводит разнообразные экскурсионные маршруты, и многие сотрудники об этом знают. Исходя их опроса видно, что 39,1% сотрудников знают об этом и даже хотели бы посетить экскурсии, 21,7% просто знают, что компания проводит такую деятельность, 23,9% знают и более того, посещали некоторые из них, но 15,2% даже не слышали об этом, но как правило — это новые сотрудники, недавно пришедшие в банк.

В мае 2022 ПАО «СберБанк» планирует встретить гостей из Новосибирска для решения рабочих вопросов и и подговорить экскурсию для знакомства с Нижегородской областью. Экскурсию смогут посетить не только гости, но и сотрудники Сбера. В связи с этим был задан вопрос о том, какая экскурсионная программа была бы интересна респондентам (рисунок 9). 28,3% хотели бы посетить Чкаловскую Лестницу после реставрации; 39,1% отдали свое предпочтение улице Большой Покровской; 45,7% посетили бы экскурсию по Нижегородскому Кремлю, однако наибольшее число респондентов предпочитает поездку в Городец — 52,2%.

В связи с этим Руководство компании приняло решение организовать тур, которое получило большее количество голосов и это Городец.

34,8% опрошенных предпочитают исторические экскурсии, 32,6% экстремальные, 19,6% выбрали развлекательные, и 13% респондентов выбрали познавательные.

37% респондентов готовы на программу от четырех до шести часов, 28,3% от двух до четырех часов; 19,6% более шест часов и только 15,2% опрошенных готовы пожертвовать только менее двух часов.

54,3% опрошенных, считают, что экскурсии положительно влияют на человека, 21,7% относятся к этому нейтрально, 19,6% думают, что это очень хорошее влияние, но и конечно же есть люди, которые считают, что это плохо влияет на человека, но у каждого свое мнение.

Частота посещений экскурсионных программ представлена на рисунке 11, так 37% ответили, что посещают довольно часто, 32,6% были несколько раз, 15,2% не посещают вообще и ровно столько же посещают каждые выходные.

Таким образом, благодаря проведенному исследованию было выявлено актуальное направление для разработки экскурсионного продукта для гостей из Новосибирска и отношение сотрудников ПАО «Сбербанк» к экскурсиям.

Проанализировав информацию в сети Интернет можно найти множество подобных экскурсий в Городец, и по Нижегородскому кремлю.

Однако, руководство обратилось за разработкой программы в ООО «Трипсет», которая активно сотрудничает с компанией и исходя их технического задания, которое было представлено ПАО «СберБанк» получилась программа маршрута «Нижний Новгород – Городец», фрагмент представлен ниже.

Программа экскурсионного маршрута

Встреча гостей по адресу г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, л.2А Сбербанк.

Встреча и сбор гостей в 9:00

Отъезд от Сбербанка в 9:30

Путь до Городца составит 1:30 72 километра с учетом дорожной обстановки

Приезд в Городец в 11:00

Посещение Феодоровского мужского монастыря с 11:15 до 12:30

Обзорная экскурсия по исторической части города с 13:00 до 14:00

Обед в кафе «У причала» с 14:10 до 15:00

Посещение музея «Дом Графини Паниной» с 15:10 до 16:40

Сбор гостей и отъезд в Нижний Новгород в 17:00

Приезд в Нижний Новгород в 18:30

Карта Маршрута экскурсии в Городец

Вид маршрута: автобусный

Длительность: 8 часов

Заключение. Помимо стандартных маршрутов, компания предлагает уникальные проекты экскурсоводов. В ПАО Сбербанк широкий выбор познавательных экскурсий для туристов и гостей Нижнего Новгорода, а также ряд необычных эксклюзивных экскурсий: например, экскурсии в форме приключения (городской квест) или экскурсии на предприятия.

Относительно эффективности данного предложения – то, цена реализации одной экскурсии составит 4044 рублей на 1 человека с учетом, затрат на транспорт, экскурсовода, питания, так же для гостей компании выделены специальные места продажи сувениров. За год ПАО СберБанк планирует реализовать 120 экскурсий.

Расчеты показали, что проект экскурсии эффективен, и в него стоит инвестировать ПАО «Сбербанк», дополнительный доход с реализации этого тура поможет в развитии территориального банка, даст новые рабочие места, повлияет на улучшение вовлеченности сотрудников не только в основные рабочие принципы, но и улучшит корпоративную этику.

Также стоит учитывать, что такие постоянные издержки, как например аренда офиса и зарплата, можно вовсе учитывать только по одной из экскурсий, т.к. ПАО «СберБанк» выделит место под отдел, который будет реализовывать продажи и консультации по экскурсиям.

Список источников

Алексеева Н.Д., Меркулова С.В., Горяинова Ж.Н. Инновационная образовательная экскурсия как форма развития внутреннего туризма Самарской области//Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2019. № 1 (55). С. 90-100.
Иванова Е.А. Особенности проведения квест-экскурсии//Вестник научных конференций. 2020. № 9-3 (61). С. 47-48.
Лебедева Т.Е., Булганина С.В., Сульдина В.В., Вдовина О.А. Анализ предпочтений потребителей туристкого рынка//Наука Красноярья. 2017. Т. 6. № 4-3. С. 217-221.
Матюхина, Ю.А. Экскурсионная деятельность: Учебное пособие / Ю.А. Матюхина, Е.Ю. Мигунова. — Издательство: КноРус. М. 2021. — 223 с.
Прохорова М.П., Ваганова О.И. Проектирование и реализация образовательного события в профессиональной подготовке будущих менеджеров // Вестник Мининского университета. 2019. Т. 7. № 1 (26). С. 4.
Федеральное агентство по туризму — Режим доступа: https://www.russiatourism.ru

References

Alekseeva N.D., Merkulova S.V., Goryainova Zh.N. Innovative educational excursion as a form of development of domestic tourism in the Samara region // Bulletin of the Volga State University of Service. Series: Economy. 2019. No. 1 (55). pp. 90-100.
Ivanova E.A. Features of the quest-tours//Bulletin of scientific conferences. 2020. No. 9-3 (61). pp. 47-48.
Lebedeva T.E., Bulganina S.V., Suldina V.V., Vdovina O.A. Analysis of preferences of consumers of the tourist market//Science of Krasnoyarsk. 2017. V. 6. No. 4-3. pp. 217-221.
Matyukhina Yu.A. Excursion activity: Textbook / Yu.A. Matyukhina, E.Yu. Migunova. — Publisher: KnoRus. M. 2021. — 223 p.
Prokhorova M.P., Vaganova O.I. Design and implementation of an educational event in the professional training of future managers // Vestnik of Minin University. 2019. V. 7. No. 1 (26). C. 4.
Federal Agency for Tourism — Access mode: https://www.russiatourism.ru

Для цитирования: Лебедева Т.Е., Лазутина А.Л., Авдонькина В.В., Цапина Т.Н. Диверсификация деятельности регионального подразделения ПАО «Сбербанк» на рынке экскурсионных услуг Нижнего Новгорода // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL:

© Лебедева Т.Е., Лазутина А.Л., Авдонькина В.В., Цапина Т.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Московский экономический журнал 3/2022

Научная статья

Original article

УДК 338.24

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_152

ИННОВАЦИИ ЦЕННОСТИ ПРОДУКТА/УСЛУГИ ПРЕДПРИЯТИЙ: ФОРМИРОВАНИЕ КОМПЕТЕНТНОГО СУЖДЕНИЯ

PRODUCT/SERVICE VALUE INNOVATION: FORMATION OF A COMPETENCY-BASED JUDGEMENT

Пинский Алексей Игоревич, аспирант, ФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт «Центр», Москва, 8 (925) 506 94 72, pinskialex@yahoo.com

Pinsky Alexey Igorevich, graduate student of FSUE «All-Russian Scientific Research Institute «Center» Moscow

Аннотация. В условиях динамичной смены технологических парадигм и усиления процессов персонификации потребностей населения актуальным с позиции теории и практики становится активизация формирования инновации ценности продуктов/услуг предприятий. В данном контексте все заинтересованные участники рынка должны стать равноправными партнерами в компетентном суждении по поводу создания инновации ценности. В статье обоснована и системно представлена концептуальная модель компетентного суждения стейкхолдеров относительно инновации ценности продукции/услуг предприятия. Результаты исследования позволяют уточнить и дополнить взаимосвязь концепции компетентного суждения стейкхолдеров с теорией инноваций и ценностно-ориентированным подходом.

Abstract. From the theory and practice standpoint, the development of approaches to the formation of the product/service value innovation emerges amid the dynamic shift of technological paradigms and the influence of personified consumer needs. In this context, all the interested market participants should become equal partners in the competency-based judgment of value innovation creation. The article substantiates and systematically presents the stakeholders’ conceptual model of the competency-based judgment of the products/services value innovation. The results of the research allow to clarify and supplement the connection between the stakeholders’ concept of competency-based judgment, the theory of innovation and the value-oriented approach.

Ключевые слова: концепция ценности, профиль инновации ценности, стратегия, инновационное развитие предприятий, компетентное суждение, стейкхолдеры

Keywords: value concept, value innovation profile, strategy, innovative development of enterprises, competency-based judgment, stakeholders

Введение. Современный потребительский рынок отличает ориентация не только на способ организации услуг, но и на создание инновации ценности продукта/услуги [1, 2], необходимость которой обусловлена либо потребностью в удовлетворении актуальных предпочтений потребителей, либо проактивными ценностями будущего. При этом ценность создается нередко в связке с участниками рынка, являющимися частью сквозных сервисных отношений. В этой связи участники процесса должны работать на единую цель, фокусируя профессиональные суждения на создание инновации ценности. Тем самым, потребители продукта/услуги и иные участники рынка (стейкхолдеры) становятся равноправными партнерами в создании соответствующего продукта/услуги. Результатом совместного суждения участников со стороны стейкхолдеров и предприятий должен стать профиль инновации ценности. Проведенные исследования автора позволяют выделить три его уровня.

Первый уровень касается непосредственно самого продукта/услуги в необходимом ассортименте, обладающего требуемым функционалом потребительских свойств (ценностью) и уровнем новизны по приемлемой для данного сегмента цене (назовем это стратегическим фокусом продукта/услуги).

Второй уровень обусловлен вариативностью каналов доведения продуктов/услуг до конечного клиента и последующего (в случае специфики и необходимости) обслуживания (стратегический сегмент физического взаимодействия производителя и потребителя).

Третий уровень характеризуется вариативностью способов продвижения, позиционирования и поддержания необходимого представления о продукте/услуге и самом предприятии у потенциальных потребителей (стратегический сегмент ментального взаимодействия с клиентами).

Синхронизировать все уровни профиля инновации ценности с целью обеспечения наиболее полного удовлетворения потребностей потенциальных клиентов в соответствующем сегменте рынка представляется возможным посредством компетентного суждения стейкхолдеров. В этой связи, а также в контексте проводимого исследования относительно факторного пространства инновационной ценности продукта/услуги важно правильно выстроить процесс его формирования, используя суждения стейкхолдеров. Однако, используемый на практике термин «суждение», в теории имеет несколько трактовок применительно к конкретной предметной области.

Обзор литературы. Обсуждение. Вовлечение стейкхолдеров в формирования новой инновации ценности продукта/услуги является особенно актуальным в связи с представлениями о процессе компетентного суждения.

В частности, С.А. Рассказова-Николаева пишет о том, что «под профессиональным суждением мы понимаем способность принимать решение в условиях неопределенности и нести за него ответственность» [3].

В данном контексте высказывается Шнейдман Л.З. [4], считающий, что суждение представляет собой мнение (заключение) лица, которое на основании его компетенций и опыта может служить для соответствующего принятия решений в условиях неопределенности.

Губайдуллина А. Р. под суждением понимает высказывание, которое «подлежит суду истины и не зависит от мнения того или другого эксперта и имеет объективное аргументированное содержание». [5, с. 30]. По справедливому замечанию Губайдуллина А. Р., суждение отличается от «экспертного мнения, которое представляет частную точку зрения специалиста, и будучи высказанной за рамками структур и процедур профессиональной критики, выступает уже как авторитетное мнение специалиста» [5, с. 30],

Другой ученый Баранов П.П. сформировал следующее определение профессионального суждения: «профессиональное суждение в аудите представляет собой зафиксированный в рабочей документации логически обоснованный вариант решения профессиональной проблемы, сформированный аудитором в условиях неопределённости в результате исследования, базирующегося на реализации профессиональных компетенций и практического опыта при соблюдении норм профессиональной этики» [6, с.24].

При наличии различных трактовок дефиниции «суждение» можно сделать следующий вывод. Все определения имеют ряд общих характеристик независимо от области их применения.

Во-первых, суждение представляется как собственное мнение или высказывание, которое присуще участнику процесса обсуждения, обладающего необходимыми компетенциями для объективной оценки сложившейся ситуации.

Во-вторых, мнения отличает ориентация на цели формирования суждения относительно обсуждаемой проблемы.

В-третьих, мнение по соответствующей проблеме в области профессиональной деятельности формируется в условиях неопределенности, что обусловливает принятие нестандартных решений.

В-четвертых, в результате высказываний различных мнений формируется портфель аргументированных предложений, основанных на прогнозах и рисках.

На основании анализа мнений ученых о содержании дефиниции «суждение» определены основные аспекты понятия, представленные в рисунке 1.

Выделенные характеристики позволяют сформулировать авторское определение суждения в контексте формирования компетентного представления стейкхолдерами факторного пространства инновационной ценности продукта/услуги предприятий.

Итак, компетентное суждение стейкхолдеров относительно инновации ценности продукта/услуги – это аргументированное независимое и авторитетное мнение стейкхолдеров, обладающих соответствующими знаниями, практическим и клиентским опытом (капиталом), формируемое в результате многообразия их отношений с целью получения представления о концептуальном профиле инновации ценности продукта/услуги предприятия с учетом соответствующих допущений, необходимость которых обусловлена изменениями потребительских предпочтений, лояльности клиентов, наличием иных факторов неопределенности внешней среды и трендов технологической трансформации в экономике.

Методы или методология проведения исследования. Методологической и доказательной базой исследования являются принципы и методы системного анализа, методы сравнений и аналогий, диалектические методы познания в качестве инструментария исследуемой проблемы. Тем самым, обеспечен комплексный и объективный характер изучаемых проблем современной экономики. В основу подхода к обоснованию компетентного суждения относительно инновации ценности продуктов/услуг предприятий положены общенаучные методы познания (анализ и синтез теоретического материала, обобщения, классификации, группировки и др.). Теоретический анализ литературы по рассматриваемой проблематике, используя общенаучные методы абстрагирования и обобщения, в частности, анализ и синтез материалов по изучаемым публикациям, позволил обосновать авторскую позицию относительно компетентного суждения стейкхолдеров при формировании представлений о инновации ценности продукта/услуги.

Результаты исследования. В процессе составления компетентного суждения о инновации ценности продукта/услуги решается вопрос о признании объекта в качестве инновации и его включения в портфель предложений. В качестве ключевых критериев могут быть будущие экономические выгоды; вероятность приращения или снижения выгод; надежность метода измерения себестоимости, инвестиций в объект инновации ценности и др. В дальнейшем инновации ценности продукта/услуги реализуются в рамках инновационной стратегии предприятия.

Представляется, важным аспектом в структуре теории инноваций и ценностно-ориентированного подхода, а также их возможной интеграции является логика позиционирования по отношению к ним концепции компетентного суждения.

В состав элементов концепции необходимо включить категориальный аппарат, охватывающий дефиниции категории компетентного суждения с рассматриваемой в работе позиции. Речь идет о классификации суждений, что позволяет раскрыть требования к их форме, свойствам, субъекту, условиям, процессу формирования.

Концепция должна включать в себя классификацию компетентных суждений, поскольку имеют место объективные различия предметов суждения, что является основанием для различных подходов к процессу формирования суждений в отношении каждого из рассматриваемых предметов. При этом виды компетентных суждений подлежат вербальному описанию с последующим их использованием в разработке логических положений концепции, отражающих логическую последовательность формирования суждения по поводу инноваций ценности продукта/услуги.

Заключительным элементом концепции являются модели процессов формирования компетентных суждений стейкхолдеров относительно предметных областей, по поводу которых обосновываются мнения. Эти модели в дальнейшем могут быть развернуты до уровня конкретных процедур.

Тем самым, логическая последовательность исследования в контексте концептуального подхода к вовлечению стейкхолдеров в совместное создание инновации ценности продукта/услуги предприятия складывается на основе взаимосвязи концепции компетентного суждения с теорией инноваций и ценностно-ориентированным подходом.

Авторская позиция в отношении интерпретации компетентного суждения стейкхолдеров как научной категории имеет ряд важных аспектов, которые могут рассматриваться в качестве концептуальных основ формирования компетентного суждения стейкхолдеров в области инновации ценности продукта/услуги.

Во-первых, компетентное суждение относительно объектов инновации ценности продукта/услуги является результатом реализации концепции инновационной деятельности предприятий СОП.

Во-вторых, достоверность компетентного суждения стейкхолдеров обусловлена степенью его воздействия на устранение информационной асимметрии в представлениях о реальном положении ситуации в экономике и трендах ее развития.

В-третьих, компетентное суждение в рассматриваемом контексте имеет n-вариантов возможных решений, объективно обусловленных множеством проблемных ситуаций, потенциально связанных с неопределенностью в принятии решений.

В-четвертых, компетентное суждение стейкхолдеров в сфере инноваций имеет двойственный характер, что обусловлено как самой природой инноваций, рассматриваемой с научной точки зрения, так и особенностями инноваций, которые проявляются в отношениях «инновации – ценности» («субъектно-объектный» характер).

Учитывая обозначенные аспекты, а также логику инновационной деятельности предприятий, можно уточнить с практической позиции определение компетентного суждения при формировании стейкхолдерами инновации ценности продукта/услуги предприятий.

Компетентное суждение в области инновации ценности продукта/услуги представляет собой проведенные стейкхолдерами исследования трендов инновационного развития предприятия с учетом ценностных ориентиров потенциальных потребителей продукции/услуг. Варианты результатов описываются в принятом формате с соответствующим обоснованием решения проблем предприятий, вызванных изменениями во внешней и внутренней среде в условиях неопределённости и технологической трансформации экономики.

На основе предложенного определения в виде совокупности выделены индикаторы инновации ценности продукта/услуги как результат компетентного суждения. В таблице 1 представлена характеристика параметры результативности компетентного суждения о инновации ценности продукта/услуги предприятий в соответствии с их группировкой.

Использование параметров результативности компетентного суждения даёт возможность чётко сформулировать требования к процессу компетентного суждения и существенно расширяет потенциал, как внутреннего, так и внешнего контроля за конечными результатами достижения поставленных задач.

В этой связи первым шагом к формированию технологии создания инновации ценности продукта/услуги для потребителей является модель формирования компетентного суждения стейкхолдеров. Исследования в области изучения объективной природы инновации ценности продукта/услуги связаны, как правило, с рассмотрением «инноваций» и «ценности» услуги отдельно. В этой связи разработан алгоритм формирования компетентного суждения стейкхолдеров о инновации ценности продукта/услуги, основанная на интерпретации их содержания в соответствии с теоретическими подходами к определению инновации ценности (рис.2).

В алгоритме отражена приоритетная роль потребителей в формировании суждения о инновации ценности продукта/услуги.

При этом алгоритм имеет ряд предположений, выдвинутых на основе наблюдений и собственного опыта относительно функционала различных заинтересованных участников рынка и производителей продукта/услуг.

Во-первых, участники рынка, обладая достаточной независимостью и собственным мнением, находят возможности для совместного создания инновации ценности продукта/услуги.

Во-вторых, в сфере услуг потребности вызывают определенные ожидания в соответствии с предпочтениями потребителей, которые выражаются, например, в предпочтениях различных поколений потребителей («Х», «Y», «Z»).

В-третьих, наличие клиентского опыта позволяет привлекать участников рынка к совместному созданию инновации ценности продукта/услуги.

В-четвертых, удовлетворенность потенциальных потребителей формируется в результате сравнения опыта совместного создания инновации ценности и собственных ожиданий.

Кроме того, формирование суждения о инновации ценности продукта/услуги, в основе которой лежат факты относительно трендов в технико-технологической области, осуществляется посредством сравнения новых свойств продукта/услуги и их потребности, учитывая соответствующий уровень удовлетворенности (чаще всего в виде выгод [8, 9], или ощущений [10, 11]).

Таким образом, в алгоритме уточненены различия между категориями «инновация ценности продукта/услуги» и «удовлетворенность потенциального потребителя», поскольку существующие подходы к определению их содержания и взаимозависимости ранее в данном контексте не рассматривались.

В алгоритме компетентного суждения стейкхолдеров относительно инновации ценности продукции/услуг четко прослеживаются отличительные признаки концепции инновации ценности от концепции удовлетворенности. Как следует из теории и практики, удовлетворенность является результатом сравнения восприятия потребителем опыта совместного создания продукта/услуги и ожиданий. Между тем, суждение о инновации ценности продукта/услуги есть результат оценки степени соответствия новых (безусловно, инновационных) свойств продукта/услуги потребности потенциальных клиентов.

Рассмотренные различия позволят в рамках инновационно-ориентированной парадигмы повысить результативность принимаемых решений в части обеспечения новыми потребительскими свойствами и генерирования инноваций ценности продукта/услуги в условиях изменяющейся обстановки на рынке.

В таблице 2 отражена последовательность формирования компетентного суждения относительно инновации ценности продукта/услуги, учитывая особенности данного процесса.

Выводы. Проведенное исследование позволили обосновать авторскую позицию относительно необходимости разработки ряда положений теоретико-методического похода к инновационному развитию и разработки инновации ценности продукта\услуги предприятий с участием заинтересованных участников рынка на основе методического подхода компетентного суждения.

В этой связи сделано ряд следующих аргументированных обобщений и предложений.

Во-первых, обоснована авторская позиция относительно уровней профиля инновации ценности, выявление и практическая синхронизация которых обеспечивает наиболее полное удовлетворение потребностей потенциальных клиентов в соответствующем сегменте рынка, что становится возможным посредством компетентного суждения стейкхолдеров.

Во-вторых, на основе рассмотрения позиций авторов относительно сущности и содержания процесса суждения, а также выявленных основных аспектов понятия «суждение» и собственного опыта сформулирован авторский подход к компетентному суждению применительно к инновации ценности продукта/услуг предприятий. Актуальность компетентного суждения относительно инновации ценности обусловлена изменениями потребительских предпочтений, лояльности клиентов, наличием иных факторов неопределенности внешней среды и трендов технологической трансформации в экономике.

В-третьих, вышеизложенное позволило обосновать структуру и предложить алгоритм компетентного суждения стейкхолдеров относительно инновации ценности продукции/услуг предприятия, отличительной особенностью которой является приоритетная роль потребителей в формировании суждения о инновации ценности, а также отражение отличительных признаков между категориями «инновация ценности продукта/услуги» и «удовлетворенность потенциального потребителя». Это позволяет повысить результативность принимаемых решений в части обеспечения новыми потребительскими свойствами и генерирования инноваций ценности.

Таким образом, обозначенные результаты проведенного исследования являются основой для дальнейшей разработки концептуальной модели вовлечения стейкхолдеров в совместное создание инновации ценности продукта/услуги.

Список источников

Алешина И. В. Инновация как новая потребительская ценность // Инновации. № 5 (211). C. 84–88. Aleshina I. V. Innovation as a new consumer value, Innovatsii, 2016, No. 5 (211), pp. 84–88 (in Russ.).
Тяпухин А.П. Ценность потребителя как объект управления логистики // Логистика. 2018. Т. 135. № 2, С. 38–41, Т. 136. № 3, С. 46–51.
Рассказова-Николаева С.А. Как научиться профессиональному суждению // Вестник профессиональных бухгалтеров. 2008. №4. С. 42.
Шнейдман Л.З. Вопросы – ответы // Финансовая газета. 2001. №44. С. 18-19
Губайдуллина А. Р. Профессиональное суждение бухгалтера как инструмент формирования бухгалтерской отчетности : дис. … канд. эконом. наук: 08.00.12 / А. Р. Губайдуллина; Нижегородский гос. ун-т им. Н.И. Лобачевского. – Нижний Новгород, 2014. – С. 30
Баранов, П. П. Развитие концепции профессионального суждения в аудите: автореф. дис… д-ра. экон. наук, 08.00.12 [Электронный ресурс] / Баранов Павел Петрович. – Новосибирск, 2013. – 47 с. – Режим доступа: http://old.nsuem.ru/dt/science/infoPoZashitam/BaranovAvtoref.pdf. (дата обращения: 03.02.2022).
Gusev Yuri, Polovova Tatyana, Pinsky Alexey, Digital innovations of public catering enterprises: the need and opportunities // SPBPU 2021: Proceedings of 3nd International Scientific Conference on innovations in digital economy SPBPU IDE-2021 October 2021.
Г. А. Черчил и С. Сурпренант Churchill, G. A. An investigation into the determinants of customer satisfaction / G. A. Churchill, C, Surprenant // Journal of Marketing Research. – 1982. Volume – pp. 491–504.
Д. Дж. Хемпел Hempel, D. J. Consumer satisfaction with the home buying process: conceptualization and measurement // Hunt, H. K. (Eds). The Conceptualization of Consumer Satisfaction and Dissatisfaction, Marketing Science Institute, Cambridge, MA, 1977.
Ватолкина, Н. Ш. Качество услуг и удовлетворённость потребителей: общность и различие концепций / Н. Ш. Ватолкина // Наука и мир. – 2014. – № 2 (6). – С. 19–21
Б. Шнейдер . Schneider, B. Service Quality. Research Perspectives / B. Schneider, S. S. White. Foundations for Organizational Sciences; Sage Publications, 2004. – 185 p).

References

Aleshina I. V. Innovaciya kak novaya potrebitel`skaya cennost` // Innovacii. 2016. № 5 (211). C. 84–88. Aleshina I. V. Innovation as a new consumer value, Innovatsii, 2016, No. 5 (211), pp. 84–88 (in Russ.).
Tyapuxin A.P. Cennost` potrebitelya kak ob«ekt upravleniya logistiki // Logistika. 2018. T. 135. № 2, S. 38–41, T. 136. № 3, S. 46–51.
Rasskazova-Nikolaeva S.A. Kak nauchit`sya professional`nomu suzhdeniyu // Vestnik professional`ny`x buxgalterov. 2008. №4. S. 42.
Shnejdman L.Z. Voprosy` – otvety` // Finansovaya gazeta. 2001. №44. S. 18-19
Gubajdullina A. R. Professional`noe suzhdenie buxgaltera kak instrument formirovaniya buxgalterskoj otchetnosti : dis. … kand. e`konom. nauk: 08.00.12 / A. R. Gubajdullina; Nizhegorodskij gos. un-t im. N.I. Lobachevskogo. – Nizhnij Novgorod, 2014. – S. 30
Baranov, P. P. Razvitie koncepcii professional`nogo suzhdeniya v audite: avtoref. dis… d-ra. e`kon. nauk, 08.00.12 [E`lektronny`j resurs] / Baranov Pavel Petrovich. – Novosibirsk, 2013. – 47 s. – Rezhim dostupa: http://old.nsuem.ru/dt/science/infoPoZashitam/BaranovAvtoref.pdf. (data obrashheniya: 03.02.2022).
Gusev Yuri, Polovova Tatyana, Pinsky Alexey, Digital innovations of public catering enterprises: the need and opportunities // SPBPU 2021: Proceedings of 3nd International Scientific Conference on innovations in digital economy SPBPU IDE-2021 October 2021.
G. A. Cherchil i S. Surprenant Churchill, G. A. An investigation into the determinants of customer satisfaction / G. A. Churchill, C, Surprenant // Journal of Marketing Research. – 1982. Volume 19. – pp. 491–504.
D. Dzh. Xempel Hempel, D. J. Consumer satisfaction with the home buying process: conceptualization and measurement // Hunt, H. K. (Eds). The Conceptualization of Consumer Satisfaction and Dissatisfaction, Marketing Science Institute, Cambridge, MA, 1977.
Vatolkina, N. Sh. Kachestvo uslug i udovletvoryonnost` potrebitelej: obshhnost` i razlichie koncepcij / N. Sh. Vatolkina // Nauka i mir. – 2014. – № 2 (6). – S. 19–21
B. Shnejder . Schneider, B. Service Quality. Research Perspectives / B. Schneider, S. S. White. Foundations for Organizational Sciences; Sage Publications, 2004. – 185 p).

Для цитирования: Пинский А.И. Инновации ценности продукта/услуги предприятий: формирование компетентного суждения // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-20/

© Пинский А.И., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Московский экономический журнал 3/2022

Научная статья

Original article

УДК 338.012

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_149

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫМИ УНИТАРНЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ

EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF THE MANAGEMENT SYSTEM OF STATE UNITARY ENTERPRISES

Ялунина Екатерина Николаевна, доктор экономических наук, профессор кафедры Конкурентного права и антимонопольного регулирования ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет» (Екатеринбург)

Yalunina Ekaterina Nikolaevna, Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor of the Competition Law and Antitrust Regulation Department Ural State University of Economics (Yekaterinburg)

Аннотация. Стратегия развития Российской Федерации предполагает осуществлять оценку эффективности системы управления коммерческими и некоммерческими организациями, в частности государственными унитарными предприятиями. На основе анализа системы управления разрабатывается комплекс мер, направленный на повышение ее эффективности через достижение прогнозных социально-экономических показателей. В условиях трансформации экономики в виде существующих санкций, оптимизации расходов, сокращения численности граждан, глобализации, необходимо вырабатывать инструменты, позволяющие рационально использовать имеющие ресурсы государственных унитарных предприятий. Вопросами повышения эффективности системы управления государственными унитарными предприятиями занимается ряд ученых, практиков, экспертов, что подтверждает актуальность заявленной тематики. За время функционирования Федерального закона «О государственных и муниципальных унитарных предприятиях» от 14.11.2002 №161-ФЗ к деятельности данных предприятий со стороны научного сообщества было недостаточно изучена эффективность системы управления, что обусловило рассмотреть тенденции, проблемы данных хозяйствующих субъектов в данной статье, провести исследование. Данной проблематике уделили внимание такие ученые-экономисты как В.К. Андреева, Т.Д. Алимов, В.С. Белых, А.А. Богданов, Н.А. Витке, Е.Ю. Грачева, В.К. Мамотува, Д.В. Петрова, Е.А. Суханова, В.В. Толстошеева, Ю.С. Цимермана и др. В работах данных авторов рассматривались организационно-экономические отношения в системе управления государственными унитарными предприятиями, в частности факторы влияния на их деятельность. Анализ научных трудов позволил выявить тенденции развития государственных унитарных предприятий, а также проблемы, которые препятствуют достижению результативных показателей.

Abstract. The development strategy of the Russian Federation involves assessing the effectiveness of the management system of commercial and non-profit organizations, in particular state unitary enterprises. Based on the analysis of the management system, a set of measures is being developed aimed at improving its effectiveness through the achievement of forecast socio-economic indicators. In the conditions of economic transformation in the form of existing sanctions, cost optimization, reduction of the number of citizens, globalization, it is necessary to develop tools that allow rational use of the resources of state unitary enterprises. A number of scientists, practitioners, and experts are engaged in improving the efficiency of the management system of state unitary enterprises, which confirms the relevance of the stated topic. During the functioning of the Federal Law «On State and Municipal Unitary Enterprises» dated 14.11.2002 No. 161-FZ on the activities of these enterprises, the effectiveness of the management system was insufficiently studied by the scientific community, which led to the consideration of trends, problems of these economic entities in this article, to conduct a study. Such scientists-economists as V.K. Andreeva, T.D. Alimov, V.S. Belykh, A.A. Bogdanov, N.A. Vitke, E.Y. Gracheva, V.K. Mamotuva, D.V. Petrova, E.A. Sukhanova, V.V. Tolstosheeva, Y.S. Zimerman, etc. paid attention to this problem. In the works of these authors, organizational and economic relations in the management system of state unitary enterprises were considered, in particular, factors influencing their activities. The analysis of scientific works allowed to identify trends in the development of state unitary enterprises, as well as problems that hinder the achievement of effective indicators.

Ключевые слова: управление, эффективность, государственное унитарное предприятие, критерии оценки, показатели

Keywords: management, efficiency, state unitary enterprise, evaluation criteria, indicators

С 2002 года деятельность государственных унитарных предприятий находилась в стадии становления, данный эволюционный этап сопровождался незавершенностью процесса приватизации. В настоящее время разрыв между экономическими возможностями унитарных государственных предприятий и их реформированием считаем завершенным, поэтому и внимание в данной статье уделено вопросам повышения эффективности системы управления хозяйствующими субъектами. По итогам исследования мнения ученых разделились на полярные позиции. Первая группа автором считает, что назрела ситуация, когда требуется преобразование государственных унитарных предприятий или их ликвидация. Данный факт обусловлен реализацией государственной программы «Управление федеральным имуществом», сущность которой заключалась к ликвидации государственных унитарных предприятий к 2018 году путем механизма приватизации. Констатируем ежегодное сокращение на 11% данных хозяйствующих субъектов. Анализ сведений ЕГРЮЛ показал, что часть федеральных унитарных предприятий исключена из реестра без указания причины (49%), 27% предприятий признаны банкротом, 24 % предприятий преобразованы в учреждения. Конкурентная среда хозяйствующих субъектов, расширение их услуг, развитие предприятий способствуют вытеснению экономических агентов с низким уровнем финансового менеджмента.

Федеральная антимонопольная служба Российской Федерации отмечает, что отсутствует экономическая целесообразность деятельности унитарных предприятий, поэтому и внесли поправки в Федеральный закон от 26.07.2006 № 135-ФЗ «О защите конкуренции» в виде ст.351 «Запрет на создание унитарных предприятий и осуществление их деятельности на конкурентных рынках». Если до 1 января 2025 года не будут ликвидированы унитарные предприятия, то Федеральная антимонопольная служба путем подачи иска в суд завершит эту процедуру. По итогам оценки эффективности системы управления государственных унитарных предприятий выявлены общие проблемы, которые препятствуют развитию данных хозяйствующих субъектов: отсутствует инструмент контроля деятельности унитарных предприятий; существующее нормативно-правовое поле не дает возможность для полноценной деятельности рыночных субъектов.

Вторя группа авторов имеет противоположное суждение-считают, что экономически не целесообразно ликвидировать государственные унитарные предприятия ввиду их специфики деятельности в ряде отраслей, например, радиоактивные отходы, искусство, кино и др. Учитывая, что активы принадлежат государству, то необходимо активизировать деятельность государственных унитарных предприятий с целью формирования конкурентоспособного имущественного комплекса для удовлетворения потребностей граждан в виде реализации значимых проектов. Едины во мнении, и констатируют возможность достижения высокого уровня конкурентоспособности имущественного потенциала государственных унитарных предприятий за счет совершенствования системы управления и устранения вызовов в их деятельности:

существующая организационно-правовая форма не позволяет закрепить имущество на условиях эффективного использования имеющихся ресурсов;
ряд хозяйствующих субъектов использует государственное имущество в разрез профильных направлений, указанных в Уставе в рамках ОКВЭД (нецелевое использование);
часть государственных унитарных предприятий нарушает процедуру закупок, что оказывает влияние на рост уровня коррупционных рисков;
из-за ограниченности прав распоряжения собственным имуществом, государственные унитарные предприятия не привлекательны для инвесторов.

Основными причинами, препятствующими развитию унитарных государственных предприятий, являются:

отсутствие единой информационной системы по сбору, анализу данных о финансово-хозяйственной деятельности рыночного субъекта;
ненадлежащий контроль со стороны собственника имущества, что является резервом для совершенствования системы управления государственными унитарными предприятиями;
отсутствие системы премирования административно-управленческого персонала, сущность которой должна заключатся в достижении прогнозных показателей эффективности деятельности экономического агента.

Целью нашего исследования заключается в систематизации подходов оценки эффективности деятельности государственных унитарных предприятий и их оценка по адаптивности к реальному сектору экономики. Парадигма управления государственным унитарным предприятием заключается в последовательности ее этапов: первичное понимание сущности управления государственными унитарными предприятиями; экономико-социальное определение данного экономического агента в условиях современной модели национальной экономики; базисная основа управления; нормативно-правовое регулирование деятельности государственных унитарных предприятий; уровень квалификации работников, привлекаемых к функционированию объекта исследования. Наша задача расширить теоретико-методологическую основу системы эффективности управления государственными унитарными предприятиями за счет систематизации существующих подходов ее оценки. Нами видится система управления государственными унитарными предприятиями, которая состоит из элементов, которые взаимодействуют между собой: цель управления, объекты и субъекты данного процесса, принципы и нормативно-правовые акты, регламентирующие деятельность государственных унитарных предприятий.

Для оценки эффективности деятельности государственных предприятий в 2002 году была разработана методика и принято Постановление РФ от 10.04.2002 г. № 228 «О мерах по повышению эффективности использования федерального имущества, закрепленного в хозяйственном ведении ФГУП». Недостатком данной методики являлось отсутствие критериев оценки, пороговых значений показателей, которые бы давали представление о финансовой устойчивости предприятия, деловой активности, рационального использования имеющихся основных средств. Полученные данные не давали основу для выявления резервов роста экономического субъекта, разработки конкуренткой стратегии. Соответственно, исследователи предлагали иные подходы к оценке деятельности государственных унитарных предприятий.

Развитие рыночных отношений требовало изменения подходов к оценке эффективности деятельности объекта исследования (Приказ Министерства экономического развития РФ от 18.11.2011 №683 «Об утверждении методических рекомендаций по разработке и утверждению стратегий развития федеральных государственных унитарных предприятий на срок от 3 до 5 лет». Более 35 субъектов РФ данную методику применяют для оценки деятельности хозяйствующих субъектов. Сущность данной методики заключается в оценке финансового состояния, в частности в расчете таких показателей как: уровень рентабельности активов; уровень рентабельности проданных товаров (продукции, работ, услуг), доля чистой прибыли, подлежащая перечислению в соответствующий бюджет Российской Федерации, выполнение показателей экономической эффективности деятельности предприятия, доля доходов от передачи государственного имущества в возмездное пользование в совокупном объеме доходов предприятия, доля недвижимого имущества, переданного в аренду. Каждый показатель имеет пороговое (нормативное значение), если он выполняется, то начисляются баллы. Максимальное количество баллов, которое предприятие может набрать 100, соответственно исходя из набранного количества баллов предприятие относится к группе либо эффективных, либо неэффективных. Идеология создания государственных унитарных предприятий заключалась в обеспечении социальных потребностей населения. И предложенная методика никак не соотносится с уставной деятельностью объекта исследования. Считаем, что нельзя судить об эффективности системы управления рыночным субъектом только по достигнутым финансовым показателям. Адаптивная методика оценки эффективности деятельности должна носить комплексный подход, в частности предлагаем оценивать совокупный потенциал хозяйствующего субъекта, в частности должен быть охват показателями по четырем основным направлениям. Проводить оценку эффективности использования имеющихся материальных, трудовых, финансовых и информационных ресурсов. Нами проведен анализ деятельности ГУП ЯНАО «ОЦТИ», выявлены типовые проблемы в деятельности государственных унитарных предприятий.

По данным таблицы констатируем снижение результирующих показателей с 2019 года и по настоящее время. Выручка от оказания услуг в 2021 году в сравнении с 2020 года снизилась на 15,24%, что свидетельствует о падении спроса на оказываемую услугу и снижение уровня платежеспособности населения. Административно-управленческим аппаратом принято решение по оптимизации расходов, в частности сокращение численности работников с целью сокращения расходов на фонд оплаты руда. Так как прибыль до налогообложения снижается в динамике, соответственно бюджет муниципального образования недополучает доходов от деятельности данного хозяйствующего субъекта. Данная тенденция относительно всех государственных унитарных предприятий в разных субъектах Российской Федерации, что подтверждают данные (рисунок 1) о сокращении численности организаций.

Далее нами проведен социологический опрос потребителей с целью определения социальной эффективности, в частности оценивали удовлетворенность населения полученной услугой от ГУП ЯНАО «ОЦТИ». Основным инструментом исследования стала модель «Кано», сущность которой заключается в оценке качества услуг, оказываемых объектом исследования потребителю. Выделили три группы критериев, которые характеризуют: потребительские предпочтения, качество, конкурентные преимущества. Результаты корреляционного анализа зависимости между удовлетворенностью потребителей отдельными параметрами услуг государственных унитарных предприятий и общей оценкой работы этих хозяйствующих субъектов, рассчитанной на основе коэффициента Tay-b Кендалла представлены в таблице 2.

По итогам исследования нами выявлено, что высокий уровень оказания услуг населению государственными унитарными предприятиями, несмотря на то, что результирующие показатели деятельности снижаются в динамике.

Таким образом, пандемия (COVID-19) оказала влияние на развитие всех отраслей национальной экономики. Первично при совершенствовании системы управления государственными унитарными предприятия должно быть четкое понимание, что экономика в настоящее время находится в уязвимой фазе. Поэтому современный менеджер должен иметь такие качества как: планировать бизнес-процессы экосистемы организации; сбор и анализ информации; системно проводить оценку влияния внешних и внутренних факторов; выявлять резервы роста экономического агента; вырабатывать стратегию развития и своевременно вносить изменения с учетом вызовов. Интерес государства в сохранении унитарных государственных предприятий заключается в решении социальных проблем в обществе за счет использования имеющегося имущества. Тем не менее остались не решенные проблемы в деятельности государственных унитарных предприятий, в частности отсутствует экономическая «свобода» распоряжения имеющимися ресурсами, длительный механизм согласования с учредителями крупных коммерческих сделок, несовершенство процедуры закупок товаров, работ, услуг.

Список источников

Абазова З.К., Абакшина Н.А., Алибекова Б.А., Архангельская Л.Ю., Арышев В.А., Бабичева Н.Э., Баврин А.А., Бариленко В.И., Бекболсынова А.С., Бердникова Л.Ф., Блинова У.Ю., Бобошко В.И., Бобошко Н.М., Богатая И.Н., Бодяко А.В., Бутина А.А., Бычкова С.М., Вахрушева О.Б., Волосатова Л.Н., Гаджиев Н.Г. и др. Экономический анализ: опыт и перспективы развития. Москва, 2022.
Анимица Е.Г., Силин Я.П. //Контуры формирования парадигмальных оснований в муниципальной экономике//Journal of New Economy. 2021. Т. 22.№1. С. 5-25.
Бурлакова И.В., Карх Д.А., Ружанская Л.С.//Применение категорийного менеджмента в процессе закупок на производственных предприятиях//Управленец.2019. Т. 10.№6. С. 54-66.
Леухина В.И., Власова Н.Ю. /Совершенствование стратегического планирования социально-экономического развития муниципального образования./В сборнике: Трансформация информационно-коммуникативной среды общества в условиях вызовов современности. Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием.Комсомольск-на-Амуре,2021.С.12-14
Новикова Е.В., Молокова Е.Л. //Государственная гражданская служба: тренды развития//StudNet. 2022. Т. 5.№1.
Романова Ю.А., Аничкина О.А., Воробьёв Д.И., Сагина О.А., Капустина Н.В., Егоренко А.О., Чепик Д.А. Менеджмент: практико-ориентированный подход//Учебник. Москва, 2021.
Фоменко Н.М., Журавлев П.В., Бусалова А.Д. Планирование и управление: опыт, тенденции, перспективы. Экономические науки.2021. №205.С.383-390.
Якерсберг А.А., Куликова Е.С. Управление проектной деятельностью в органах исполнительной власти//Актуальные научные исследования в современном мире. 2021.№1-4(69). С.271-274.

References

Abazova Z.K., Abakshina N.A., Alibekova B.A., Arkhangelskaya L.Yu., Aryshev V.A., Babicheva N.E., Bavrin A.A., Barilenko V.I., Bekbolsynova A.S., Berdnikova L.F., Blinova U.Yu., Boboshko V.I., Boboshko N.M., Bogataya I.N., Bodyako A.V., Butina A.A., Bychkova S.M., Vakhrusheva O.B., Volosatova L.N., Gadzhiev N.G. et al. Economic analysis: experience and development prospects. Moscow, 2022.
Animitsa E.G., Silin Ya.P. //Contours of the formation of paradigmatic foundations in the municipal economy//Journal of New Economy. 2021. Vol. 22.No. 1. pp. 5-25.
Burlakova I.V., Karkh D.A., Ruzhanskaya L.S.//Application of category management in the procurement process at industrial enterprises//Manager.2019. Vol. 10. No. 6. pp. 54-66.
Leukhina V.I., Vlasova N.Yu. /Improvement of strategic planning of socio-economic development of the municipality./In the collection: Transformation of the information and communication environment of society in the context of modern challenges. Materials of the All-Russian scientific and practical conference with international participation.Komsomolsk-on-Amur, 2021.p.12-14
Novikova E.V., Molokova E.L. //State civil service: development trends//StudNet. 2022. Vol. 5.No. 1.
Romanova Yu.A., Anichkina O.A., Vorobyev D.I., Sagina O.A., Kapustina N.V., Egorenko A.O., Chepik D.A. Management: a practice-oriented approach//Textbook. Moscow, 2021.
Fomenko N.M., Zhuravlev P.V., Busalova A.D. Planning and management: experience, trends, prospects. Economic sciences.2021. No.205.pp.383-390.
Yakersberg A.A., Kulikova E.S. Project management in executive authorities//Current scientific research in the modern world. 2021.No.1-4(69). pp.271-274.

Для цитирования: Ялунина Е.Н. Оценка эффективности системы управления государственными унитарными предприятиями // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-17/

© Ялунина Е.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 3.

Московский экономический журнал 3/2022

Научная статья

Original article

УДК. 338.5

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_148

РАЗРАБОТКА ИННОВАЦИОННОЙ МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ИЗДЕЛИЙ ДЛЯ ПЕРЕДОВОЙ АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ

DEVELOPMENT OF INNOVATIVE MULTI-COMPONENT SYSTEM OF AUTOMATIZED OF MADE PRODUCTION FOR ADVANCED AVIATION TECHNIQUES

Сазонова Марина Владимировна, старший преподаватель кафедры менеджмента и маркетинга высокотехнологичных отраслей промышленности Московского авиационного института (национального исследовательского университета); e-mail: Pmenmai@yandex.ru

Sazonova Marina V., Senior Lecturer, Department of Management and Marketing of High-Tech Industries, Moscow Aviation Institute (National Research University); e-mail: Pmenmai@yandex.ru

Аннотация. Статья посвящена процессу разработки многокомпонентной системы применяющейся для автоматизированного проектирования технологических процессов изготовления изделий производимых на высокотехнологичных предприятиях. Областью исследования в статье выступает сфера технологической автоматизации и подготовки производства, применяющиеся для разработки технологического процесса изготовления авиационных изделий. В рамках проведенного исследования, авторами предлагается алгоритм анализа трехмерной модели изделия с целью правильного определения и последующей формализации ее основных технологических параметров в системе Siemens NX. Дискретным элементов рассматриваемой детали является конструктивный элемент, который представляет собой основу необходимую для выбора процесса изготовления изделия в целом. В статье детально описывается содержательная часть функциональной структуры разрабатываемой системы, которая используется для определения будущего маршрута изготовления изделия, с учетом принятия во внимание технологических и производственных данных, которые подробным образом были систематизированы в соответствующей базе данных. Определен практический результат от внедрения разрабатываемой системы, который заключается в оптимизации процессов технологического цикла подготовки выпуска изделий для передовой авиационной техники.

Abstract. The article is dedicated to the process of developing a multi-component system, which is used for automatized projecting technological processes of developing products, made on the high-technological enterprises. In terms of made research, the authors suggest an algorithm of analysis of the three-dimensional product’s model for right determination and further formalization of its main technological parameters in the system Siemens NX. The article has a content part of the developed system’s functional structure in details, which is used for determine future route of creation the product, taking into consideration technological and production data, which have been systematized in a detailed way in the relevant database. The practical result from implementation of the developed system, which consists of optimizing processes of technological preparation of products’ release cycle for advanced aviation techniques, was determined.

Ключевые слова: автоматизированные системы проектирования, технологические инновации, цифровые модели, организация производственных процессов предприятия

Keywords: automatized design systems; digital models; organization of enterprise production processes; technological innovations

Introduction

Nowadays modern markets are in terms of hard competition that is why high-technological enterprises have a hard task, which includes creation a special integrated informative sphere necessary for development different products. Technological process (TP) of product’s development must start with works made by technologists, who work in special technological part of the enterprise, on further technology of the product, which projection is only planned. The constructor must develop the further product’s digital model. The base for building the further informative model is different data, received from product’s digital model. In the process of agreement, it will be used by the technologists of the enterprise for thorough testing and analysis of its technology. The next step will be receiving of estimation about its production possibility on the available production powers in the enterprise. Creation of the automatized projection system allows to a certain degree increase and to optimize the transition process among the key stages of products’ developing [1, p.30]:

it will optimize the projecting process;
it will increase the technological control;
it will easy the usage of ready three-dimensional models of the developed products.

The purpose of the work is to reduce labor costs and the development time of TP for the manufacture of parts and assembly units of aviation equipment (AE) using relations between objects of the production environment using a decision support system (self-training program for developing TP) based on data approved by TP. The developed automated system for the development of technological processes (ASDTP) is a link from design models to technological ones, i.e. enables a technologist to detect technological combinations of structural forms in a three-dimensional model of a product and to develop an enlarged route for manufacturing a product in accordance with technological recommendations and standard TP in an interactive mode. At the same time, the system takes into account the manufacturability of the product design, and also allows the technologist to develop TP with the fulfillment of the given initial data (at a given cost, given functionality, minimum weight, etc.), as well as taking into account the technological capabilities of the enterprise [2, p.60]. The creation of an integrated information environment will allow the transition from three-dimensional models of products to their digital models, which, along with geometric ones, will contain other types of information about the product. The use of such mockups together with data on the design and technological features of a particular type of product will make it possible to approach the use of configuration management technology for products with complex functionality, products manufactured in many versions, including those for specific customer requirements [3, p.1960].

Literature Review

Development of a unique integrated informative digital sphere will give the enterprise an opportunity to fully come from existent three-dimensional products’ models to their complete digital analogues, which will contain not only geometrical information of the product, but its other types. The main idea of such project is the necessity to formalize knowledge of technologist on a special level in order to create universal system of acceptance and support of the decisions on its structural basis. Such system must allow to a certain degree lower the amount of mistakes on the level of making product’s technological control, during its launch to the enterprise, but also reduce the following level of production costs by analyzing the row of technological decisions and the further choice, which is optimal by the number of technological operations it contains at the same time. The suggested project has high flexibility in settings, and also the ability of its usage practically on any modern machine-building enterprises [4, p. 1354]. The scientific novelty in this case concludes in using multilateral product’s analysis on the basis of its full image in three-dimensional way, taking into consideration technological possibilities that were put in it and production basis of the enterprise.

The suggested technology is based on the fact that each separated technological object, for example equipment or tool has a certain level of productive connection with the product which is in projecting. The usage of such working on and further analysis of data scheme will allow organizing an operative development from the needed data, which will optimize time of creation TP and will give the opportunity to get necessary level of processes’ automatization. It is necessary to mention that the main advantage of the system will be usage of a special intellectual module. We consider the main advantages of the suggested technology of development modern high-technological processes [5, p. 60]:

usage of automatized system NX for analysis and estimation of different parameters of three-dimensional model;
optimization of the developed TP, on the base of using special intellectual module, which system base is are made by experts’ knowledge;
ability of using special technological data from Product Lifecycle Management Teamcenter (PLM Teamcenter).

The most famous nowadays is PLM system, which includes Teamcenter. It effectively replaces the used on the enterprises before systems of automatized management of production processes. The majority of domestic high-technological enterprises actively use Teamcenter as a unique platform, which contains a very useful number of special tools, which are rather convenient for constructors and technologists. A company Siemens PLM software holds leading positions in the sphere of development PLM systems, which allow making not only logical, but also effective constructive decisions on each stage of life cycle [6, p. 38].

The main features of the Siemens NX system are:

hybrid modeling package that provides the user with a complete set of functions for working with a solid, surface or wireframe model, based on a fully associative, parametric construction tree;
powerful visualization, animation and prototyping tools;
ample opportunities for creating and managing large assemblies containing tens and hundreds of thousands of components. With their help, we can build a complete electronic model of such complex products as a car, airplane or aircraft engine high-speed processing modules for all types of equipment, showing their high efficiency in real production conditions;
engineering analysis modules based on the built-in solvers of such well-known packages as MSC.Nastran, MSC.Adams allow evaluating various scenarios of the behavior of the designed structures, as well as the study of such types of problems as linear statistics, equilibrium heat transfer, buckling, natural frequency analysis, kinematic analysis and simulation of almost any 3D mechanism, etc. Most popular engineering analysis packages have direct interfaces [7, p. 56];
open, powerful programming interface enables developing own application software that will be fully integrated into Siemens NX.

The initial stage of preparation of control programs for machining is the analysis of technical specifications for the development and three-dimensional solid assembly of the unit structure (Figure 1), made in Siemens NX system.

Theoretical Basis

To collect data on the cost of software licenses, from official portals of manufacturers and official requests for product prices to software vendors as of the end of 2020 were used. Data on the cost of 3D printers and other products was collected by analyzing the cost of standard representatives according to predefined criteria (for example, the volume of the printing area) from the most popular Internet suppliers by analyzing prices for different regions of the world and determining the average cost. The choice of courses for the program and its structure was determined by expert survey of representatives of aerospace enterprises and university teachers working on training schoolchildren at Moscow Aviation Institute (sample of 50 people), based on an analysis of publications on STEM training and working materials on CDIO initiative [8, p. 86].

The analysis of the effectiveness of training under the program was carried out on the basis of an analysis of the admission of schoolchildren to leading universities in Moscow based on the results of the implementation of individual courses of the program in online format during 2020. If there is no 3D model of the part, they resort to building it according to the existing drawings and standards, using the Siemens NX «Modeling» module, 3D hybrid modeling system that provides the engineer with a wide range of necessary tools for working with a solid, surface and wireframe model. All solid and surface functions are reflected in a fully associative and parametric construction tree. The combination of flexible parameterization, assembly organization structure and WAVE technology in Siemens NX system makes it possible to implement the process of parallel product design at CAD / CAE / CAM systems level. The mechanism for managing the associative relation between geometric models makes it possible to combine conceptual design and detailed design in such a way that changes at the conceptual level are automatically reflected at the level of not only individual parts, but also technological models [9, p. 37]. The associative relation between the original parametric model and the generated toolpath makes the process of updating the latter, if necessary, quick and easy.

Trajectory control in Siemens NX environment is carried out using a special visualization function that allows observing the tool as it moves along the workpiece. Three viewing modes are available: playback, dynamic material deletion and static deletion. The resulting toolpath can be edited in graphic or text mode, after which we can view the changes in the control program for the entire path or only in the selected area, changing the speed and direction of visualization.

The use of the Siemens NX system in combination with additional individual modules in the development of control programs for machining on machines with computer numerical control (CNC) can greatly reduce the time required for a programmer to generate a program code; improve the quality of the products obtained and reduce the percentage of defects in production; combine the work on the design of a 3D model, its processing and control, as well as the preparation of design and technological documentation. The process of development of the automatized projection system can be separated in a row of main stages [10, p. 14].

First Stage

Creation of a special methodology necessary for an effective formation the route of development the machine-building details, on the basis of taking into account data, received from created three-dimensional product’s model. For realization of this stage it is necessary to do the following:

develop a special methodology and a program module, which is necessary for identification of the three-dimensional model of the developed product identification;
develop constructive and technological classifications, which are necessary for basic objects, which come into the production sphere; it can be different details and constructive elements for example;
develop special methodology, which is aimed to forming a further route of creation the product by automatized technology [11, p. 812].

Second Stage

Creation of a multi-component structural base of database. Created base of database is essential for organizing an effective work of the whole programmed complex. In the developed complex must be added requirements, which are connected to TP of production preparing. For realization of this stage it is necessary to:

realize projecting of the database structure, which come into the automatized production system;
develop a methodology allowing to form a basic set of rules in the working database;
develop a special programmed module allowing to form the rules in a special database.

Third Stage

Start developing a program module, which allows introduce TP of developing details, using larger way. The process of development must happen on the basis of Computer Aid Design (CAD) model with using the given functions of self-studying. For realization of this stage it is necessary to do the following:

to work with drawings, especially given in a three-dimensional way;
to make an analysis of technical documentation of the developed product;
to give an access to receiving different reference information.

The developed automatized system of technological and production processes must solve the following production tasks [12, p. 86]:

Usage and cribbing:

finding and further usage of different unique technological decisions;
development of special routes of movement inside the shops;
usage of special classifications of productive objects.

Development and further rationing of TP:

preparation of special technological documents;
usage of special program modules.

Choice of the route of product’s development:

usage of the methodology allowing to optimize a future technological route

Formed final TP.

Materials and Methods

Economic effect received from the usage of integrated system of productions’ technological preparation is concluded in increasing the quality level of production process, what actually gives a positive effect on the quality of made products and their level of competitiveness. It is necessary to mention that at the same time there happens lowering of the costs’ level, which are for removing a significant amount of mistakes in the projects works’ sphere, and also optimizes a temporary fund necessary for preparation production processes’ organization. The process of development components, which come into the program module of formation an enlarged technological details’ production process must happen in the basis of using a special CAD model with engaging self-learning mechanisms. The main tasks, which were defined during making the project are represented in Figure 2.

The main aspects to consider when choosing CAD system are [13, p. 198]:

degree of coverage of the tasks solved at the enterprise when designing the production of products (complexity of the designed products, dimension of assembly units (number of components in an assembly unit), estimated manufacturing accuracy, need to calculate strength, mass-inertial characteristics, need for calculations in CAE system, design requirements tooling, etc.);
CAD systems used at allied enterprises, with which joint design and production of components is carried out;
degree of integration with CAM systems that work with the existing technological equipment at the enterprise;
degree of integration with the PDM system most suitable for the enterprise;
cost of CAD system with the necessary set of additional modules and libraries, taking into account the cost of ownership (technical support, updates, cost of scaling up to full design capacity).

The developed multi-component system of automatized projecting of production and TP must include the following subsystem:

Subsystem of developed products’ analysis. It is necessary for making the procedures of recognizing different graphical objects because of coming out of a special geometry of contoured lines at recognized at this moment form and the following compare to the database. Nowadays for this goal there can be used modern CAD systems or Computer Aid Engineering (CAE) systems, which fully allow showing structural specialities of the made product.

Procedure of products’ definition includes a row of stages [14, p. 290]:

identification of the parameters meanings, which come to each different constructive element;
defining of the availability of connections and possible relations;
making classification works with the goal of creation elements’ grouped by their constructive data, for example type of elements’ structured, detailed, etc.;
making a procedure of comparing the given constructive element with prototype;
making a cycle of works for representing the products’ structure, taking into consideration expert part.

In existent nowadays systems, for example such as Siemens NX, where structural components of the model are different form elements, among which there is a bulevy connection, which comes as operations (crossings, differences and associations).

where, F_i are the hardcore form elements.

The amount of coming in data can be shown the cortege of the following type:

where, F^CE is the defined function, which is made by a developed constructive element;

D is the defined amount, which consists of used parameters of constructed elements, with the conditions that every j constructive element form the given technological decisions must not have more than two same parameters:

where m is the given amount of constructive elements in developed technological decision;

p is the given amount of parameters in studies constructive element;

D^t are the defined technological parameters in developed constructive element on the enterprise, for example material, quality of the surface of regime of cutting treatment.

If there is a necessity of creating a constructive element in developed technological decision, taking into consideration the maximum meaning of integral weight, will be the most rational (R) from the point of this constructive element production process:

Then the left elements from the examined amount it will be possible to streamline, while following the next conditions:

With the goal of a comfort mark of the given weight results (TD) there can be a possibility of leading to the most optimal weight. Consequently, weight of the most optimal (TD) will be equal to 1, which means that weights of the left decisions will be on the interval from 0 to 1.

2. Subsystem of the firmed experts’ rules work. Such system fully gives an opportunity to enter different expert knowledge, criteria, which include mechanisms and concepts of objects’ connection. This system allows forming special rules of production type, necessary for the connection analysis inside the production chain. An undoubtable advantage of this subsystem is that it can completely replace the work of technological expert. The output machine, built on the subsystem work in developing different expert rules will give a possibility of forming TP in completely automatized regime for an aviation product, made in the enterprise, and also receive diverse contact information about the expediency of the made choice out of the majority of choices. Consequently, technological decision in the database will be introduced the following way:

where, X_k is some objective sphere of technological decision, for example production subdivision or workshop.

where, ID^Tis a specially made identifying number, necessary for organization of keeping technological decision in database.

Composition of constructive elements:

where, ID^CE is a specially made identifying number of keeping knowledge about constructive element in the database;

O is an essential number of technological operations, connected with the process of creating a constructive element, which is defined by the following way:

where, ID^o is a specially made identifying number for keeping information in the database about different technological operations, connected with creation constructive elements.

We form the rules, which are necessary for the choice of effective technological decisions:

Consequently, created products are only a part of standard decisions of technological character, shown in appropriate database:

where, T_i is the standard technological decision.

In the result such approach is rather comfortable, if it is necessary to solve the task, connected with the search of ineffective production of constructive products’ parts, because while its usage technologist get a defined level of access to the chosen product, with the goal of its examination and the following analysis, on the basis of choosing appropriate tree knot.

Subsystem of projecting technological route of creating details. Realizes formation of chains with hard connection among component:

connection chains of components inside the enterprise;
connection chains among technological operations;
connection chains among technological equipment, etc.

After the procedure of defining the beginning data module, the main task of which is to form the route, must form a defined request to the database for making decision choice from the majority of technological decisions that completely satisfy the source data. The next step will be usage of the integration analysis process for choosing defined technological decisions, which mostly satisfy the rational process of creation constructive elements. In the result the system must form a unique subcomponent of technological decisions in a certain way:

where, TD₁,…,TD_n are the certain elements, placed in the chosen majority, which is actually a subcomponent of variety T for all technological decisions (TD), which are contained in the accompanied systems’ database;

n is the certain number of elements contained in the variety of technological decisions, which must fully satisfy the entrance data.

Results

In the course of the work, the following practical results were obtained:

software module for recognizing the structure of the product’s CAD model;
classifiers TP for the manufacture of AT products, a method of forming a route for the manufacture of products;
software module for designing the route of manufacturing a product based on CAD model of the product;
formation of technical documentation: from design specifications to production documents of TP;
information support of the technological design process;
automation of development and standardization of TP based on CAD model.

The software module is designed in such a way as to most accurately repeat the actions of specialist and construction tree when designing in a graphical environment NX, while requiring a minimum set of actions from the designer. This became possible with the use of NX Open API software module for the development of automated product analysis system and subsequent design of assembly tooling. All data extracted or obtained as a result of analysis, according to the rules, are tied to the parameters of the assembly device; so, ideally, having only an electronic model of the product, it is possible to determine the optimal dimensions of the assembly device and the profile from which the frame is made, as well as select the type of support for the device. Information about the structural and technological composition of the product and the mating surfaces will determine the position of the base points, their number and distance between them.

Список источников

Алексеева Н.В., Сазонов А.А. Анализ степени влияния цифровой экономики на формирование основных трендов на рынке труда и социально-трудовых отношений в Российской Федерации // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2019. №2. С. 28-36. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-28-36
Васильева И.А., Сазонов А.А. Анализ мероприятий по развитию конкуренции в ключевых отраслях экономики Российской Федерации // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2019. №2. С. 56-63. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-56-63
Громов С.В. Управление разработкой авиационной техники с использованием имитационного моделирования производственных процессов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. Том 16. №1-5. С. 1359-1963.
Гришин М.В. Разработка методов и средств автоматизированного проектирования рабочих шаблонов в условиях авиационных производств // Известия Самарского научного центра РАН. 2014. №1-5. С. 1352-1358.
Данилочкина Н.Г., Сазонов А.А., Зинченко А.С. Mодифицированный многокомпонентный организационно-экономический механизм управления предприятием на основе интеллектуального капитала // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2018. №4. С. 58- DOI: 10.18384/2310-6646-2018-4-58-66
Денисов В.Т., Авдеева Е.С., Панюшкина Л.В., Денисов Д.Д. Развитие рынка авиационной техники и кластерный подход к удовлетворению потребности в ней // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. №2. С. 35-39.
Зинченко А.С., Сазонов А.А., Боброва М.Б. Исследование теоретических аспектов управления портфелем проектов на предприятиях ракетно-космической промышленности // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2016. №3. С. 54-59. DOI: 10.18384/2310-6646-2016-3-54-59
Землянская Н.Б., Казакова Н.В., Сазонов А.А. Особенности применения современных инновационных технологий в сфере маркетинга как способа увеличения показателей конкурентоспособности промышленных предприятий // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2020. №3. С. 84-90. DOI: 10.18384/2310-6646-2020-3-84-90
Комонов Д.А., Михайлова Л.В., Сазонов А.А. Исследование теоретических аспектов оценки стоимости инновационно-активного предприятия // Вестник университета. 2018. №4, С. 35-38.
Круглова Е.Ю. Анализ долгосрочных тенденций мирового рынка гражданской авиации для целей выбора конкурентной стратегии авиапроизводителя // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2015. №1(56).С. 12-15.
Лебедев А.В., Кочергин В.И., Павлов П.Ю. Классификатор технологической оснастки как средство повышения эффективности процесса проектирования // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Том 17. №2-4. С. 811-816.
Сазонов А.А., Джамай В.В., Повеквечных С.А. Анализ эффективности внедрения CALS технологий (на примере отечественного авиастроения) // Организатор производства. 2018. Том 26. №1. С. 84-92.
Топорков А.М. Сравнительный анализ развития международных и отечественных корпораций авиационной промышленности // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2016. Том. 2. №2. С. 195-204.
Тихонов А.И., Сазонов А.А. Инновационный российский самолет sukhoi superjet 100 как вектор развития авиастроения будущего // Экономика и предпринимательство. 2018. №7(96). С. 289-292.

References

Alekseeva N.V., Sazonov A.A. Analiz stepeni vliyaniya cifrovoj e`konomiki na formirovanie osnovny`x trendov na ry`nke truda i social`no-trudovy`x otnoshenij v Rossijskoj Federacii [Analysis of the degree of influence of the digital economy on the formation of the main trends in the labor market and social and labor relations in the Russian Federation] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2019. №2. S. 28-36. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-28-36
Vasil`eva I.A., Sazonov A.A. Analiz meropriyatij po razvitiyu konkurencii v klyuchevy`x otraslyax e`konomiki Rossijskoj Federacii [Analysis of measures to promote competition in key sectors of the economy of the Russian Federation] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2019. №2. S. 56-63. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-56-63
Gromov S.V. Upravlenie razrabotkoj aviacionnoj texniki s ispol`zovaniem imitacionnogo modelirovaniya proizvodstvenny`x processov [Management of the development of aviation technology using simulation modeling of production processes] // Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk. Tom 16. №1-5. S. 1359-1963.
Grishin M.V. Razrabotka metodov i sredstv avtomatizirovannogo proektirovaniya rabochix shablonov v usloviyax aviacionny`x proizvodstv [Development of methods and tools for computer-aided design of working templates in the conditions of aviation production] // Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra RAN. 2014. №1-5. S. 1352-1358.
Danilochkina N.G., Sazonov A.A., Zinchenko A.S. Modificirovanny`j mnogokomponentny`j organizacionno-e`konomicheskij mexanizm upravleniya predpriyatiem na osnove intellektual`nogo kapitala [Modified multicomponent organizational and economic mechanism of enterprise management based on intellectual capital] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2018. №4. S. 58-66. DOI: 10.18384/2310-6646-2018-4-58-66
Denisov V.T., Avdeeva E.S., Panyushkina L.V., Denisov D.D. Razvitie ry`nka aviacionnoj texniki i klasterny`j podxod k udovletvoreniyu potrebnosti v nej [Development of the aviation equipment market and cluster approach to meeting the need for it] // Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo social`no-e`konomicheskogo universiteta. №2. S. 35-39.
Zinchenko A.S., Sazonov A.A., Bobrova M.B. Issledovanie teoreticheskix aspektov upravleniya portfelem proektov na predpriyatiyax raketno-kosmicheskoj promy`shlennosti [Research of theoretical aspects of project portfolio management at rocket and space industry enterprises] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2016. №3. S. 54-59. DOI: 10.18384/2310-6646-2016-3-54-59
Zemlyanskaya N.B., Kazakova N.V., Sazonov A.A. Osobennosti primeneniya sovremenny`x innovacionny`x texnologij v sfere marketinga kak sposoba uvelicheniya pokazatelej konkurentosposobnosti promy`shlenny`x predpriyatij [Features of the use of modern innovative technologies in the field of marketing as a way to increase the competitiveness of industrial enterprises] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2020. №3. S. 84-90. DOI: 10.18384/2310-6646-2020-3-84-90
Komonov D.A., Mixajlova L.V., Sazonov A.A. Issledovanie teoreticheskix aspektov ocenki stoimosti innovacionno-aktivnogo predpriyatiya [Research of theoretical aspects of valuation of an innovative and active enterprise] // Vestnik universiteta. №4, S. 35-38.
Kruglova E.Yu. Analiz dolgosrochny`x tendencij mirovogo ry`nka grazhdanskoj aviacii dlya celej vy`bora konkurentnoj strategii aviaproizvoditelya [Analysis of long-term trends in the global civil aviation market for the purposes of choosing a competitive strategy of an aircraft manufacturer] // Transport Rossijskoj Federacii. Zhurnal o nauke, praktike, e`konomike. 2015. №1(56).S. 12-15.
Lebedev A.V., Kochergin V.I., Pavlov P.Yu. Klassifikator texnologicheskoj osnastki kak sredstvo povy`sheniya e`ffektivnosti processa proektirovaniya [The classifier of technological equipment as a means of increasing the efficiency of the design process] // Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk. Tom 17. №2-4. S. 811-816.
Sazonov A.A., Dzhamaj V.V., Povekvechny`x S.A. Analiz e`ffektivnosti vnedreniya CALS texnologij (na primere otechestvennogo aviastroeniya) [Analysis of the effectiveness of the introduction of CALS technologies (on the example of the domestic aircraft industry)] // Organizator proizvodstva. Tom 26. №1. S. 84-92.
Toporkov A.M. Sravnitel`ny`j analiz razvitiya mezhdunarodny`x i otechestvenny`x korporacij aviacionnoj promy`shlennosti [Comparative analysis of the development of international and domestic aviation industry corporations] // Vestnik Volzhskogo universiteta im. N. Tatishheva. 2016. Tom. 2. №2. S. 195-204.
Tixonov A.I., Sazonov A.A. Innovacionny`j rossijskij samolet sukhoi superjet 100 kak vektor razvitiya aviastroeniya budushhego [Innovative Russian Sukhoi superjet 100 aircraft as a vector of development of the aircraft industry of the future] // E`konomika i predprinimatel`stvo. №7(96). S. 289-292.

Для цитирования: Сазонова М.В. Разработка инновационной многокомпонентной системы автоматизированного проектирования изготовления изделий для передовой авиационной техники // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-16/

Московский экономический журнал 3/2022

Научная статья

Original article

УДК 336.1

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_144

ТЕРМИН FINTECH: ОПРЕДЕЛЕНИЕ, СЕМАНТИКА И СУЩНОСТЬ

FINTECH TERM: DEFINITION, SEMANTICS AND ESSENCE

Назаров Д.М., д.э.н., доцент, заведующий кафедрой бизнес-информатики, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург

Марамыгин М.С., д.э.н., профессор, профессор кафедры финансов, денежного обращения и кредита, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург

Nazarov D.M., Doctor of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Business Informatics, Ural State University of Economics, Yekaterinburg

Maramygin M.S., Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Finance, Money Circulation and Credit, Ural State University of Economics, Yekaterinburg

Аннотация. С момента своего создания Fintech играет ключевую роль в инновациях в сфере финансовых, банковских и небанковских услуг. Термин Fintech в течении последних нескольких десятков лет применялся в различных контекстах, часто непоследовательно и неоднозначно. В настоящее время нет единого мнения о том, что означает термин Fintech. В этой статье исследуется семантика термина Fintech и предпринимается попытка дать определение в результате анализа более 100 научных статей, в которых упоминается этот термин. Цель данного исследования состоит в том, чтобы предложить определение нормативное и научное определение, которое является четким и лаконичным и может быть использовано в достаточно широкой сфере используя методы сематического анализа.

Abstract. Since its inception, Fintech has played a key role in innovation in financial, banking and non-banking services. The term Fintech has been applied in various contexts over the past few decades, often inconsistently and ambiguously. There is currently no consensus on what the term Fintech means. This article explores the semantics of the term Fintech and attempts to define it by analyzing over 100 scientific articles that mention the term. The purpose of this study is to propose a definition of a normative and scientific definition that is clear and concise and can be used in a fairly wide area using the methods of sematic analysis.

Ключевые слова: финансовые услуги, инновации, банковское дело, финансовые учреждения, технологии, исследования, терминология

Keywords: financial services, innovation, banking, financial institutions, technology, research, terminology

В своей статье об эволюции Fintech Arner et al. [2] представляют генезис термина «Fintech» как непрерывный процесс, в ходе которого финансы и технологии эволюционировали вместе. В аналогичном ключе рассматривается этот термин в работе Chishti и Барберис [7]. Авторы приводят целый ряд примеров того, как коллиниарность развития финансовой сферы и информационных технологий привели к инновациям в секторе финансовых услуг на уровне бизнеса, государства и банковской сферы. Заметим, что такие инновации были связаны прежде всего с интернет-банкингом, мобильными платежами, краудфандингом, одноранговой се-тью кредитования, онлайн-идентификацией и др.

По мнению большинства исследователей [1-12] Fintech не только стимулировал инновации в финансовом секторе, но привел к изменению формата финансовых услуг в промышленности, торговле и сельском хозяйстве, в системе управления бизнес-процессами на всех уровнях. Финтех оказал свое влияние на качество обслуживания клиентов, на процесс взаимодействия клиента с поставщиком услуг, изменил динамические параметры развития банковской сферы и привел к значительным изменениям во всей экосистеме финансовых услуг. Это позволило ученым констатировать факт: Fintech это фундаментальный сдвиг, глобальная революция в сфере финансовых технологий, значимый прорыв в финансовой сфере, способный изменить рынок финансовых и банковских услуг. Однако пока нет единого определения феномена Fintech, как собственно и понимания этого термина в различных контекстах. Все это подчеркивает острую потребность в формировании в науке общего понимания этого термина. Необходимо установить базовое общее понимание этого, чтобы оценить природу развития банковских и финансовых услуг и создать прочную основу для построения научных исследований, практик использования менеджерами финансовой сферы и других отраслей экономики.

В британском словаре Oxford English Dictionary под Fintech пони-мают «компьютерные программы и другие технологии, используемые для поддержка или предоставление банковских и финансовых услуг: финтех — один из самых быстрорастущих области для венчурных капиталистов» [25].

Другой очень популярный словарь нашего времени, Википедия, предполагает, что «финансовые технологии также известная как финтех, это экономическая отрасль, состоящая из компаний, использующих ин-формационные технологии чтобы сделать финансовые услуги более эффективными» [10].

Научное осмысление этого термина подразумевает использование формальной логики, которая позволяет, с одной стороны, трактовать тер-мины достаточно широко, чтобы охватить основные качества класса объектов, определяемых этим термином, а с другой стороны, обнаружить до-статочно узкое понимание, чтобы отличить объекты, входящие в один класс [8].

Получение такого содержательного определения требует от нас в це-лом понимать существующие типы определений и их алгоритмы их получения [26]. В своей работе «Эссе о человеческом понимании» Джон Локк выделил две категории дефиниций:

первая категория включает настоящие или эссенциалистские определения, характеризующиеся приписыванием некоторой сущности неизменного набора качеств и свойств объекта или объектов;
вторая категория включает в себя так называемые сокращенные, именные или словесные определения [22].

Последний тип определения особенно полезен для науки, поскольку они обычно заменяют длинное выражение более коротким. Примечательно, что Иммануил Кант, например, утверждал, что номинальные определения «служат просто для различения вещей», тогда как настоящие определения дают представление «о возможность вещей» [21]

Следуя рассуждениям этим рассуждениям двух великих философов о природе определений, можно утверждать, что термин Fintech нуждается, по крайней мере, в двух надежных определениях:

первое настоящее (научное) или эссенциалистское определение является предпосылкой серьезных теоретических и эмпирических исследований на основе системного научного подхода и позволяет сформулировать рабочие концепции в универсальных терминах;
второе номинальное определение термина будет представлять собой языковую конвенцию, обуславливающую понимание или непонимание этого термина в определенной языковой среде. Номинальное определение должно быть общепризнанным исследовательским и профессиональным сообществом для сопоставимости различных результатов исследований и практической деятельности. [27].

Для анализа сущности термина Fintech применим историко-логический подход. В научной статье вице-президент банка Bank Manufacturers Hanover Trust, г-н Абрахам Леон Беттингер дал следующее определение «FINTECH — это аббревиатура (сокращение) устойчивого сочетания «финансовые технологии», под которыми подразумевалось объединение опыта работы в банке, современных методов управления и компьютера» [4].

В своей исследовательской работе 2015 года об эволюции термина Fintech [2] утверждают, что этот термин восходит к началу 1990-х и относится к «финансовым сервисным технологиям». Действительно в статье, опубликованной СМИ American Banker, упоминается проект под названием «Финтех», который был инициирован Citigroup для облегчения усилий заинтересованных сторон проекта по технологическому сотрудничеству. В этом контексте Fintech использовался как проектный лейбл (название проекта). Проверить реальное время происхождение термина ни академические круги, ни практики проверить не могут, однако смысловое значение термина уже тогда очень напоминало сущностные характеристики его со-временной трактовки.

Большинство же определений этого термина было предложено именно в последние годы, поскольку популярность в науке и практике технологий и услуг FinTech выросло кратно.

Чтобы выявить семантический смысл термина FinTech необходимо применить методы семантического анализа, которые позволят определить значение слова и изменения его значения [6]. Семантический анализ связан с пониманием значения языкового смысла термина с целью получения определенного знания.

Термин Fintech используется уже более 40 лет поэтому необходимо в динамике изучить смысловые характеристики термина, опираясь на научный контент, прежде всего на английском языке и попытаться уловить значение этого слова в историческом аспекте.

По сути, наша задача будет сводиться к тому, что должно быть сформулировано два определения номинальное и настоящее. Для этого будет выбран максимально широкий контент, представляющий собой различные определения от максимально возможного количества авторов.

В качестве базы были выбраны крупнейшие мировые индексы, научные журналы открытого доступа, а также поисковая система Google. Поиск осуществлялся, по ключевым словам, в разных языковых формах: «fintech», «FinTech», «Финтех».

На первом этапе осуществлялся поиск термин Fintech в заголовках статей (запрос типа intitle:”fintech” -реклама ext:pdf аналогично для других словоформ) (см. рис. 1). Конечно, эти запросы можно объединить, используя логическое “OR”, однако это делать нецелесообразно в силу предотвращения смешивания смыслов.

На втором этапе поиск был расширен до полного текста публикации, включая рефераты, аннотации и ключевые слова. Для этого использовалось служебное слово intext (см. рис. 2).

На третьем этапе реализован полный поиск по всей сети интернет с помощью поисковой системы Google, чтобы получить количественную оценку того, как много к настоящему времени было опубликовано много контента, связанного с термином Fintech. Для этого использовался обычный запрос “fintech”. Этот поиск дал 108 000 000 результатов. Это означает, что тема очень популярна в науке и бизнесе.

Четвертый шаг заключался в ранжировании результатов поиска. Сравнивая результаты первых трех этапов можно заметить, что в науке эта тема не настолько популярна, как в финансовом бизнесе. Вероятность нахождения научного контента в сети интернет по теме Fintech низка и составляет менее 0, 001, учитывая все упоминания (второй этап), и менее 0,000001 учитывая статьи в формате pdf в заголовках которых встречается слово Fintech.

Пятый этап был связан с внимательным изучением отобранных статей с целью поиска любого потенциального определения термин Fintech. Для этого мы использовали сервис Google Scholar и Google Trend [15,16] (см. рис. 3).

Полученные результаты поиска были распределены во временных интервалах и выбраны самые цитируемые статьи. Не все выбранные статьи находятся в свободном доступе, поэтому дальнейший анализ проводился на тех статьях, которые находятся в свободном доступе (open access) и в рецензируемых журналах.

Полученные определения были обработаны с помощью методик семантического анализа, сущность которых заключалась в разделении определяемого термина – FinTech, и определяющими синтаксическими структурами, используемыми различными авторами [5,13].

Синтаксическая структура строилась исходя из определяемого объекта и совокупности атрибутов, которые авторы использовали для определения термина Fintech. Важным элементом в любом определении считалась цель и результаты применения термина.

На основе анализа контента поисковой системы Google, с помощью сервиса Google Scholar (Академия Google) нами были получены следующие результаты: с 1972 -1990 в научных статьях термин использовался 164 раза, с 1991-2000 годы: 428 раз, с 2001-2010 годы: 1120 раз, с 2011-2016 годы: 6290 раз, с 2017 года по 2021 год: 26100 раз. Такие результаты свидетельствуют о резко увеличивающемся росте интереса научного сообщества к проблеме FinTech и ее концептуализации в научных исследованиях. Анализ научных статей показал, что в основном все определения термина даются на английском языке. Всего таких определений нами было найдено примерно около 100.

Приведем несколько типичных определений термина FinTech:

FinTech представляет собой цифровые инновации и инновационные бизнес-модели на базе технологий в финансовом секторе [9]
FinTech – это множество стартапов, работающих в финансовом сек-торе экономики, который регулируется относительно небольшим числом крупных, себя компаний, хорошо зарекомендовавших себя на финансовом рынке [14]
FinTech — это отрасль, состоящая из организаций, использующих но-вые финансовые технологии для поддержки или предоставления финансовых услуг [1].
FinTech – это сфера деятельности, основанная на использовании программного обеспечения для предоставления финансовых услуг. Fintech-компании, как правило, представляют собой стартапы, основанные с це-лью реновации существующих финансовых систем [29].
FinTech происходит от объединения двух взаимодополняющих областей: финансовых услуг и решений, основанных на использовании информационных технологий [24].
FinTech – «экономическую отрасль, состоящую из компаний, которые используют технологии для повышения эффективности финансовых систем» [23]

Финансовые технологии, также известные как FinTech, представляют собой новый сектор в финансовой индустрии, который включает в себя весь спектр технологий, используемых в финансах для облегчения торгов, корпоративного бизнеса или взаимодействия и услуг, предоставляемых розничным потребителям [3].

Благодаря технологическому прогрессу в финансовой отрасли были разработаны новые модели сервисов, которые открывают дополнительные возможности для клиентов. Под общим названием FinTech понимаются инновационный бизнес, который стремятся бросить вызов существующим финансовым учреждениям, используя информационные технологии для предоставления ценности клиентам иным образом [7].

Русскоязычные трактовки термина определим аксиоматически следующим образом.

FinTech (financial technology) – это:

отрасль экономики, включающая в себя организации, как правило в форме стартапов, которые используют информационные технологии для предоставления финансовых услуг в онлайн форме.
новый сектор финансовой сферы, совершающий глобальные изменения в традиционных финансовых направлениях, таких как мобильные платежи, переводы денег, займы, привлечение средств и даже управление активами
бизнес-направление, в основе которого лежит использование компьютерных и мобильных сервисов для предоставления финансовых услуг [12, 28, 31, 54].

Для определения семантического смысла воспользуемся следующим формализмом. Будем трактовать каждое определение, как кортеж:

Определение = <Объект, Атрибуты, Включает в себя, Цель, Результат>

Декомпозируем весь массив проанализированных определений на 4 типов, при этом основанием для декомпозиции будем считать первый эле-мент кортежа – Объект. Объектом дефиниции FinTech, согласно проведен-ному анализу, можно считать сектор, технологию, сервис, индустрию. Результаты сематического анализа представлены в таблице 1.

Семантический анализ выявил следующие общие черты в том, что касается смысловой нагрузки определений:

40% определений утверждают, что FinTech является сектором или отраслью или бизнесом;
20% дефиниций определяют этот феномен как технологию;
15% определений трактуют FinTech как сервис или модель;
остальные 25% указывают на FinTech как индустрию или в широком смысле деятельность.

Если посмотреть на элемент Атрибуты, используемые вместе с термином FinTech, то почти все определения в разных контекстах используют «финансовый», «инновационный».

Целевой параметр FinTech научное сообщество и практики трактуют, как повышение эффективности, упрощение моделей финансовых услуг. Однако целевой параметр используется примерно в 50% определениях.

Результат, как сематический элемент используют лишь в 20%-25% определениях.

После проведенного анализа можно предложить номинальное или словесное определение:

FinTech — это инновационная финансовая индустрия, которая при-меняет технологии для улучшения финансовой деятельности.

Новейшие финансовые технологии (FinTech) являются одним из трендов развития цифровой экономики во всем мире и, конечно, в России. Именно на этот феномен обращается особое внимание в программе «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации 28 июля 2017 года [32]. Поэтому для формулировки более современного определения можно использовать атрибут «цифровая». Поэтому номинальная трактовка приобретет следующий вид:

FinTech — это инновационная финансовая индустрия, которая при-меняет цифровые технологии для улучшения финансовой деятельности.

Приведенное выше определение представляет собой синтез, основанный на совокупности определений Fintech в научной литературе и различных интернет источниках. В принципе в таком виде это определение может считаться и эссенциалистским. Следовательно, можно считать, что это определение не только практическое, но и может быть использовано научным сообществом, поскольку позволяет достаточно широко охватить существенные характеристики объекта исследования. Представляя собой синтез многих ранее предложенных определений, это определение обобщает многое, но он не может быть исчерпывающим или достаточно четким для всех авторов и при любых обстоятельствах.

Поэтому смело можно утверждать, что предложенное определение может служить лишь отправной точкой и одной из главных причин этого может считаться временной фактор, который определяет развитие любого контекста.

В этой связи хочется провести аналогию между пониманием термина «информационные технологии», которые полвека назад ассоциировались с магнитными носителями, компьютерной техникой и т.д., а сейчас смысл этого термина заключается в разработке и использовании разного рода сервисов, пользовательских интерфейсах, ботах, интернет вещей и др. Кроме этого, можно констатировать факт, Информационные технологии постепенно превращаются в цифровые.

И поэтому, в период, начиная с 2018 года этот термин расширился и теперь включает любые технологические инновации в финансовом секторе, включая инновации в финансовой грамотности и образовании, ритейл, банковское дело, инвестиции и даже криптовалюты, такие как биткоин. Именно поэтому FinTech ассоциируется с «инновационной финансовой индустрией».

Таким образом, предложенное определение может помочь справится с некоторой двусмысленностью термина FinTech, однако не является единственным в своем роде. Наличие такого объяснения термина FinTech значительно повышает эффективность коммуникаций и снижает вероятность недоразумений при интерпретациях в различных контекстах.

В заключении хотелось бы остановится на формулировке настоящего (научного) или эссенциалистского определения. На наш взгляд, для того, чтобы подчеркнуть концептуальность определения в нем необходимо добавить слова «модель, моделирование». Это объясняется просто. Действительно, FinTech порождает цифровые технологии, которые не только упрощают оказание финансовых услуг, но и меняют бизнес-модели финансовой деятельности, меняют бизнес в целом, ярким примером здесь могут служить мировые тренды «Uber», «Яндекс.Go» и др. Если мы уберем из них цифровые технологии», то бизнеса не станет. Поэтому научное определение будет иметь следующий вид:

FinTech — это инновационная финансовая индустрия, которая при-меняет цифровые технологии, совершенствует и изменяет полностью бизнес-модели финансовой деятельности.

В этой статье была предпринята попытка извлечь из имеющегося контента извлечь семантический смысл термина «FinTech». В итоге были предложены два определения этого термина: нормативное и научное. Признавая то, что процесс создания общего смысла наукоемких терминов сложная задача, тем не менее нам удалось найти значимые различия в определениях, выявленные в научной литературе и интернет источниках. Используя методы семантического анализа было изучен массив более, чем из 100 определений Fintech, которые использовались в научной литературе и выявлены основные общие черты, которые были формализованы в виде кортежа. Это исследование имеет значение как для ученых, так и для практиков и в целом, стейкхолдеров различных отраслей экономики.

Таким образом, проделанная работа способствует созданию согласованного мнения в новой области исследований и, таким образом, помогает заложить основу для серьезной научной работы в этой области, а также облегчает процесс изучения технологий FinTech, повышая их направленность.

Список источников

Agarwal, S.; Zhang, J. FinTech, lending and payment innovation: A review. Asia Pacific J. Fin. Stud. 2020, 49, 353–367.
Arner, D. W., Barberis, J. N., & Buckley, R. P. (2015). The Evolution of Fintech: A New Post-Crisis Paradigm? , (2015/047). Hong Kong.
Barberis, J. (2014). The rise of Fintech: Getting Hong Kong to lead the digital financial transition in APAC. Retrieved from Hong Kong:
Bettinger, (1972). FINTECH: A Series of 40 Time Shared Models Used at Manufacturers Hanover Trust Company. Interfaces, 2(4), 62-63.
Brown, J. R. (1998). What is a Definition? Foundations of Science, 3(1), 111-132.
Brйal, (1900). Semantics: Studies in the science of meaning. London: William Heinemann.
Chishti, , & Barberis, J. (2016). The FinTech Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and Visionaries. Chichester, UK: John Wiley & Sons Ltd
Copi, M., Cohen, C., & McMahon, K. (2013). Introduction to Logic (New International Edition ed.). London: Pearson Education Limited.
Drummer, D., Jerenz, A., Siebelt, P., & Thaten, M. (2016). FinTech: Challenges and Opportunities -How digitization is transforming the financial sector. McKinsey, Dusseldorf.
Financial Technology [Электронный ресурс] / Свободная Энциклопедия «Википедия». – Электрон. дан. – 2016. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Financial_technology, свободный. Дата обращения: 13.03.2021 г.
Fintech Definition [Электронный ресурс] / Газета «Fintech Weekly» – Электрон. дан. – Кельн, 2015. URL: https://www.fintechweekly.com/fintechdefinition, свободный. Дата обращения: 13.03.2021 г.
Global fintech investment market 2016-2020 [Электронный ресурс] // Официальный сайт: Technavio. Электрон. дан. URL: http://www.technavio.com/report/global-fintech-investment-market
Goddard, (2011). Semantic analysis: A practical introduction. Oxford: Oxford University Press.
Goldstein, I.; Jiang, W.; Karolyi, G.A. To FinTech and Beyond. Rev. Financ. Stud. 2019, 32, 1647–1661.
(2021). Академия Google AdWords — Keywords. Accessed 17th March 2021. https://www.google.com/scholar
(2021). Google Trends — fintech search term. Accessed 22nd Mach 2021. https://www.google.com/trends/
Grebe, M., Mцnter, N., Noakes, B., T’Serclaes, J.-W. D., Wade, B., & Walsh, I. (2016). Banking on Digital Simplicity. Global Retail Banking. Accessed 10th October 2016. https://www.bcgperspectives.com/Images/BCG-Banking-on-Digital-Simplicity-May-2016_tcm80-209207.pdf
Heap, T., & Pollari, I. (2015). FINTECH 100 — Leading Global Fintech Innovators Report 2015. Accessed 10th October 2016. Journal of Innovation Management
Hughes, J. (2016). Is a Fintech Career in Y our Future? Accessed 21 October 2016. http://www.masterstudies.com/Schools_and_Universities/Contact-us.html
Jun, , & Yeo, E. (2016). Entry of FinTech Firms and Competition in the Retail Payments Market. Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 45(2), 159-184.
Kant, (1992). Lectures on Logic, ed. and trans. J. Michael Young. Cambridge: Cambridge University Press, 557, 561.
Locke, J. (1841). An essay concerning human understanding.
Mackenzie, (2015). The Fintech Revolution. London Business School Review, 26(3), 50-53.
Micu, I., & Micu, A. (2016). Financial Technology (Fintech) And Its Implementation On The Romanian Non-Banking Capital Market. SEA-Practical Science(11), 379-384.
Oxford English (2016). fintech. Accessed 19 July 2016. http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/fintech
Robinson, R. (1963). Definition. Oxford: Oxford University Press.
Scherer, K. R. (2005). What are emotions? And how can they be measured? Social science information, 44(4), 695-729.
The Pulse of Fintech — Q3 2016 [Электронный ресурс] // Официальный сайт: KPMG International Cooperative. Электрон. дан. URL: https://home.kpmg.com/xx/en/home/insights/2016/ 03/the-pulse-of-fintech-q1-2016.html
Xie, P., & Zou, C. (2012). Research on Business Models of Internet Finance. Financial Research, 12, 11-22.
Карта Fintech Рынка [Электронный ресурс] // Официальный сайт: Rusbase. Электрон. дан. URL: http://rb.ru/ fintech/?_utl_t=vk
Обзор отрасли финансовых технологий // EY: Assurance|Tax|Transactions|Advisory. 2016. С. 1-158.
Постановление Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р «Об утверждении государственной программы “Цифровая экономика РФ”» // Правительство РФ. Банк данных: Нормативные документы Правительства Российской Федерации [Официальный сайт]. URL: https://government.consultant.ru/documents/371961 6 (дата обращения 20.03.2021)

References

Agarwal, S.; Zhang, J. FinTech, lending and payment innovation: A review. Asia Pacific J Fin. Stud. 2020, 49, 353–367.
Arner, D. W., Barberis, J. N., & Buckley, R. P. (2015). The Evolution of Fintech: A New Post-Crisis Paradigm? , (2015/047). hong kong.
Barberis, J. (2014). The rise of Fintech: Getting Hong Kong to lead the digital financial transition in APAC. Retrieved from Hong Kong:
Bettinger, A. (1972). FINTECH: A Series of 40 Time Shared Models Used at Manufacturers Hanover Trust Company. Interfaces, 2(4), 62-63.
Brown, J. R. (1998). What is a Definition? Foundations of Science, 3(1), 111-132.
Bréal, M. (1900). Semantics: Studies in the science of meaning. London: William Heinemann.
Chishti, S., & Barberis, J. (2016). The FinTech Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and Visionaries. Chichester, UK: John Wiley & Sons Ltd
Copi, I. M., Cohen, C., & McMahon, K. (2013). Introduction to Logic (New International Edition ed.). London: Pearson Education Limited.
Drummer, D., Jerenz, A., Siebelt, P., & Thaten, M. (2016). FinTech: Challenges and Opportunities — How digitization is transforming the financial sector. McKinsey, Dusseldorf.
Financial Technology [Electronic resource] / Free Encyclopedia «Wikipedia». – Electron. Dan. – 2016. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Financial_technology, free. Date of access: 03/13/2021
Fintech Definition [Electronic resource] / Newspaper «Fintech Weekly» — Electron. Dan. – Cologne, 2015. URL: https://www.fintechweekly.com/fintechdefinition, free. Date of access: 03/13/2021
Global fintech investment market 2016-2020 [Electronic resource] // Official website: Technavio. Electron. Dan. URL: http://www.technavio.com/report/global-fintech-investment-market
Goddard, C. (2011). Semantic analysis: A practical introduction. Oxford: Oxford University Press.
14 Goldstein, I.; Jiang, W.; Karolyi, G.A. To FinTech and beyond. Finance. Stud. 2019, 32, 1647-1661.
(2021). Google AdWords Academy — Keywords. Accessed 17th March 2021. https://www.google.com/scholar
(2021). Google Trends — fintech search term. Accessed 22nd May 2021. https://www.google.com/trends/
Grebe, M., Mcnter, N., Noakes, B., T’Serclaes, J.-W. D., Wade, B., & Walsh, I. (2016). Banking on Digital Simplicity. Global Retail Banking. Accessed 10th October 2016. https://www.bcgperspectives.com/Images/BCG-Banking-on-Digital-Simplicity-May-2016_tcm80-209207.pdf
Heap, T., & Pollari, I. (2015). FINTECH 100 — Leading Global Fintech Innovators Report 2015. Accessed 10th October 2016. Journal of Innovation Management
Hughes, J. (2016). Is a Fintech Career in Y our Future? Accessed 21 October 2016. http://www.masterstudies.com/Schools_and_Universities/Contact-us.html
Jun, J., & Yeo, E. (2016). Entry of FinTech Firms and Competition in the Retail Payments Market. Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 45(2), 159-184.
Kant, I. (1992). Lectures on Logic, ed. and trans. J. Michael Young. Cambridge: Cambridge University Press, 557, 561.
Locke, J. (1841). An essay concerning human understanding.
Mackenzie, A. (2015). The Fintech Revolution. London Business School Review, 26(3), 50-53.
Micu, I., & Micu, A. (2016). Financial Technology (Fintech) And Its Implementation On The Romanian Non-Banking Capital Market. SEA-Practical Science(11), 379-384.
Oxford English Dictionary. (2016). fintech. Accessed 19 July 2016. http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/fintech
Robinson, R. (1963). definition. Oxford: Oxford University Press.
Scherer, K. R. (2005). What are emotions? And how can they be measured? Social science information, 44(4), 695-729.
The Pulse of Fintech — Q3 2016 [Electronic resource] // Official website: KPMG International Cooperative. Electron. Dan. URL: https://home.kpmg.com/xx/en/home/insights/2016/03/the-pulse-of-fintech-q1-2016.html
Xie, P., & Zou, C. (2012). Research on Business Models of Internet Finance. Financial Research, 12, 11-22.
Fintech Market Map [Electronic resource] // Official site: Rusbase. Dan. URL: http://rb.ru/fintech/?_utl_t=vk
Overview of the financial technology industry // EY: Assurance|Tax|Transactions|Advisory. S. 1-158.
Decree of the Government of the Russian Federation of July 28, 2017 No. 1632-r “On approval of the state program “Digital Economy of the Russian Federation”” // Government of the Russian Federation. Databank: Normative documents of the Government of the Russian Federation [Official site]. URL: https://government.consultant.ru/documents/371961 6 (accessed 20.03.2021)

Для цитирования: Назаров Д.М., Марамыгин М.С. Термин Fintech: определение, семантика и сущность // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL:

Московский экономический журнал 3/2022

Научная статья

Original article

УДК 334

ББК 65

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_3_141

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО ПРЕДПРИЯТИЯ

MACHINE LEARNING AS A COMPETITIVE ADVANTAGE OF THE COMPANY

Романов Игорь Андреевич, аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический университет; IgorRomanov96@yandex.ru

Romanov Igor Andreevich, Postgraduate student, St. Petersburg State University of Economics; IgorRomanov96@yandex.ru

Аннотация. В данной статье рассматривается понятие и значимость машинного обучения на современном этапе. Изучаются основные преимущества наличия машинного обучения на предприятии в условиях конкуренции.

Abstract. This article examines the concept and significance of machine learning at the present stage. The main advantages of having machine learning in an enterprise in a competitive environment are explored.

Ключевые слова: машинное обучение, предприятие, производство, конкуренция, преимущества, оптимизация

Key words: machine learning, enterprise, production, competition, advantages, optimization

Цель

Целью данного исследования являлось определение места машинного обучения как одно из драйверов конкурентного преимущества предприятия.

Исследование

Как известно, конкурентные преимущества какого-либо предприятия так или иначе реализуются в товарах, которые на нем выпускаются и реализуются на рынке. Таким образом, реализация продукции, которое имеет какое-либо конкурентное преимущество или ее изготовление при помощи какого-либо конкурентного преимущества, а также структура всей работы предприятия за счет определенного конкурентного преимущества, позволяет предприятию получать дополнительный эффект. Полученный с продажи доход, который включает в себя этот дополнительный эффект, заново поступает в систему, где было применено конкурентное преимущество [15].

К факторам, которые определяют уровень производства, относят, в том числе и машинное обучение, которое представляет собой одно из ключевых ответвлений искусственного интеллекта как такового. Важнейшим алгоритмом работы машинного обучения всегда является обучение на основе полученных изначальных данных.

В наше время машинное обучение представляется одним из самых продвинутых инструментов для бизнесменов и владельцев предприятий, для создателей онлайн-площадок и магазинов, для юристов и ученых. А системы машинного обучения, по своей сути, могут в короткие сроки использовать знания, которые накапливаются при обучении из огромных массивов информации, что делает их незаменимыми в распознавании образов, речи, различных объектов и так далее [14].

Так, например, ученый может сортировать терабайты онлайн-статей с помощью машинного обучения, чтобы создать индивидуальный список предлагаемых источников для своих исследований. Кроме того, значительно сокращается время, необходимое юристам для поиска соответствующих прецедентов [6]. Человек же, делая все это самостоятельно, без помощи машины, тратит в десятки, а то и в сотни раз больше времени.

Безусловно, в наши дни технический прогресс развивается с гораздо большей скоростью, чем это было раньше. Сейчас очень сложно представить, к примеру, обработку огромных посевных площадей при помощи лошадей и плуга или покос травы вручную. Ведь, когда существует технология, которая сокращает время, трудозатраты и денежные расходы, то почему бы ее не использовать? Именно поэтому ее и используют и именно поэтому уже в самом ближайшем будущем можно представить повсеместное внедрение машинного обучения, которое будет казаться такой же нормой, как сейчас кажется использование сельскохозяйственной техники вместо животных или вместо утомительного и долгого людского труда.

Ускорение ритма жизни требует более оперативной реакции и гибкости от предприятий, а скорость реагирования машины, алгоритм которой можно в любой момент корректировать, в значительной степени превышает скорость работы любого человека. Еще одним плюсом в копилку преимуществ использования машинного обучения является банальная монетизация. Если человеку уже собрал некоторые данные, почему бы не проанализировать их при помощи машины и не начать более разумно и успешно их применять [11].

Многие разработанные в последние годы технологии, сделанные на основе машинного обучения, позволяют в определенной степени получить все данные по работникам предприятия за минимальные сроки. Таким образом, подобная автоматизация освобождает людей от рутинной работы и предоставляет им все необходимые для последующего анализа структурированные данные в готовом виде.

Известно, что в машинном обучении применяется не только программирование, но и математическая статистика/анализ, алгоритмы работы с полученными данными, оптимизация, теория вероятности. Все свежая информация моментально попадает в базу данных, обрабатывается там, анализируется и классифицируется, а в дальнейшей, на основе данной обработки, реализуется алгоритм машинного обучения, которое в наше время делится на два вида:

с начальными данными, когда перед началом машинного обучения уже существует определенная база данных. К примеру, данные об основных партнерах предприятия (масштабы, названия, бюджеты и так далее), которые вносятся в компьютер и на основе которых машина сама начинает добавлять новую информацию. При этом, машина может ошибаться, поэтому на первых этапах обучения данный процесс полностью контролируется со стороны человека ответственного за это;
без начальных данных, когда машине приходится все делать самостоятельно: полученные данные она классифицирует, ориентируясь на определенный «эталон». При этом, участие человека при таком обучении сводится к нулю.

Важно отметить, что в наши дни на базе машинного обучения уже работают сотни различных предприятий по всей Земле. По сути, все поисковые системы, исправление орфографии, рекомендации по музыке, играм, кино – это все машинное обучение, которое с каждым запросом, с каждым переносом письма в «спам», с каждым добавлением в «избранное», с каждым «лайком/дизлайком» начинает не только понимать человека лучше, но и работает более точно [12].

Важно отметить тот факт, что машинное обучение может быть конкурентным преимуществом для любой современной компании из любой сферы деятельности. Самое типичное применение, к примеру, в сфере онлайн-форм, которая часто испытывает серьезные проблемы из-за фишинга. Преступники пытаются использовать продукт для создания фишинг-форм, с помощью которых будут обманывать людей и воровать их учетные данные. Инструменты на основе машинного обучения позволяют многим компания обнаруживать кого следует «забанить», а кому необходимо предоставить доступ к продукту. Таким образом, применение машинного обучения для поиска возможной фишинговой активности позволяет компаниям предоставлять свои сервисы тем, кому они действительно нужны и тем, кто ценит безопасность своих личных данных.

Другая сфера, в которой очень часто применяется машинное обучение – это маркетинг. Машина классифицирует пользователей сайтов путем изучения отдельных слов и фраз, которые они используют в формах. Используя данный процесс классификации, маркетинговая служба устраивает индивидуализированные рекламные кампании по электронной почте для различных типов пользователей, которые сами по себе не предоставляли нам никакой демографической информации [1].

Таким образом, машинное обучение активно используется и в онлайн среде различных предприятий. Так, например, боты на сайтах предприятий реагируют на появление на сайте клиентов и анализируют их действия или взаимодействуют с другими программами. На основании поведения пользователя (посещение тех или иных разделов, поиск по сайту, и так далее) машина предлагает ему необходимую информацию и решения его задачи в качестве подсказок или открывающихся чат-ботов [11].

Машина способна моментально обрабатывать и анализировать огромное количество информации, что не под силу ни одному человеку. К примеру, анализ продукции всех конкурентов предприятия. Сколько продукции и какое количество предприятий сможет проанализировать, структурировать один человек за день? Может быть 5 предприятий, если они выпускают не слишком большое число разнообразной продукции. Машина же при этом сможет сделать тоже самое в считанные секунды, а за день проанализирует сотни и тысячи предприятий и выдаст готовый отчет по установленным заранее параметрам. Именно это и представляется одним из ключевых конкурентных преимуществ машинного обучения [12].

По сути, интерес к машинному обучению на предприятиях появился достаточно давно, но реальная готовность компаний вкладывать существенные средства в реализацию подобных проектов появилась лишь десять лет назад. 5 лет назад – это стало своеобразным трендом, который привел внедрение машинного обучения к фазе быстрого роста.

Безусловно, в любой промышленности очень высока цена ошибки и если человек делает что-то неправильно (в частности, при работе с техникой), то в лучшем случае производство работает плохо, не так эффективно, как могло бы, а в худшем произойдут необратимые процессы и понадобится дорогостоящий ремонт оборудования.

Современные работники промышленности – это весьма открытые к новым технологиям люди, которые стараются разобраться в том, что мы им предлагает современный техногенный мир. При этом, важнейшей задачей любого предприятия является прогнозирование выхода оборудования из строя, диагностика моментов нетипичного поведения оборудования. То есть, в процессе прогнозирования необходимы разного рода данные, которые могут не собираться, нужна информация о том, как это оборудование работает. Но человек, при этом, не всегда может уловить закономерность, потому как некоторые закономерности в данных являются логичными и далеко не всегда означают, что оборудование работает некорректно и вот-вот выйдет из строя.

Так, например, человеку сложно определит то, насколько долго может проработать какой-то участок трубопровода под землей в зависимости от того, где он закопан, как глубоко, что показывают последние данные внутреннего обследования труб или магнитного контроля, как часто меняются режимы и какими они были. Машинное обучение может это спрогнозировать, может определить момент, когда труба придет в негодность и оптимально спланировать ее замену.

Это еще одно конкурентное преимущество машинного обучения, ведь если у другой компании произойдет поломка трубы под землей, то ремонт и замена не только неожиданно ударят по бюджету, но и остановят процесс производства и предоставления услуг [9].

По сути, можно сказать, что машинное обучение на предприятии – это практика изучения данных на предмет скрытых закономерностей, которые могут быть полезны для разработки прогнозов будущей производительности. Именно поэтому к числу основных конкурентных преимуществ машинного обучения на предприятии, помимо обозначенного ранее, относят:

службу поддержки;
профилактическое обслуживание;
промышленную автоматизацию и автоматизацию всех процессов;
прогнозирование;
улучшенные условия труда [2].

Можно отметить тот факт, что все больше разного рода предприятий в наше время применяют в своей работе развивающиеся инструменты исследования больших данных. Современное промышленное производство чаще обычного предполагает наличие автоматизированного технологического процесса за счет машинного обучения, за которыми так или иначе стоят разного рода экономические показатели предприятия. Именно поэтому машинное обучение выглядит более действенным инструментом, который дополняет классические подходы к оптимизации производства.

Таким образом, к числу самых распространенных преимуществ, которые вытекают из применения машинного обучения и которые нацелены на получение предприятием дополнительной выручки или на сокращение издержек принято относить:

рост производительности технологического процесса;
рост качества продукции;
оптимизация технологического обслуживания и ремонта оборудования;
оптимизация расходов на испытание продукции;
управление жизненным циклом продукции и услуг
использование в НИОКР
выявление угроз безопасности;
управление ценообразованием и цепочками поставок [10].

Так, при использовании предприятием любого из этих перечисленных выше преимуществ важно учитывать все появляющиеся нюансы, с которыми неизбежно столкнется любое предприятие, а также основные факторы, которые так или иначе определят успех проектов машинного обучения [13].

Безусловно и то, что многие современные предприятия достигают обозначенного успеха за счет использования машинного обучения пока только в ограниченно ряде сфер своей деятельно, но это только начало более глобального процесса, ведь сначала будет большое число различных экспериментов с машинным обучением, а уже затем потребуется интегрировать модели машинного обучения в бизнес-приложения и процессы, чтобы обеспечить масштабирование данной технологии на всем предприятии.

В настоящее время для полноценной интеграции в масштабе всего предприятия многие организации пока еще не обладают необходимыми навыками, процессами и инструментами. Именно поэтому, для того чтобы наиболее эффективно применять машинное обучение в полном масштабе предприятия, важно вкладывать средства в решения MLOps (совокупность «машинного обучения» и «операций»), которые включают в себя процессы, инструменты и технологию, оптимизируют и стандартизируют каждый этап жизненного цикла машинного обучения, от разработки модели до практического применения. Таким образом, развивающееся направление MLOps может дать еще большую гибкость и скорость жизненному циклу машинного обучения.

По сути, для полноценного перехода от экспериментов с машинным обучением к применению данной технологии, предприятиям требуются надежные и эффективные процессы MLOps, которые не только обеспечивают организациям конкурентное преимущество, но и позволяют внедрять другие сценарии использования машинного обучения.

Данная технология дает новые преимущества для предприятия, среди которых:

формирование группы более эффективных специалистов путем совершенствования их навыков и более плодотворной среды совместной работы;
рост прибыли;
более качественное обслуживание заказчиков;
быстрый рост доходов.

Использование машинного обучения на предприятиях

В вертикальных отраслях технологии и методы машинного обучения успешно развертываются, обеспечивая организациям ощутимые и реальные результаты.

Например, с финансовой стороны предприятия могут успешнее выявлять и удовлетворять потребности своих клиентов, используя прогнозные модели машинного обучения, в которых учитываются огромные объемы взаимосвязанных измерений. Прогнозные модели машинного обучения также способны выявлять и ограничивать риски. Предприятия могут обнаруживать киберугрозы, отслеживать и фиксировать мошеннические действия клиентов и прогнозировать риски, связанные с новыми продуктами.

Так, предприятия из отрасли производства широко внедряют автоматизацию и все чаще оснащают оборудование и процессы необходимыми инструментами, используя при этом моделирование машинного обучения для реорганизации и оптимизации производства, которые, в свою очередь, позволяют оперативно удовлетворять спрос и реагировать на изменения в будущем. Конечным результатом работы машинного обучения является гибкий и отказоустойчивый производственный процесс. Таким образом, к основным сценариям применения ML относятся:

прогнозирование временных рядов;
классификация и кластеризация данных;
распознавание речи, жестов и изображений;
кредитный скоринг;
ранжирование данных;
прогноз оттока клиентов, спама, мошенничества;
технический анализ.

Результаты исследований

Таким образом, можно сказать, что машинное обучение – это возможность заменить человеческий труд машинным. Машинное обучение на производстве – это не только возможность оптимизировать процесс работы, но и способность обезопасить его (вычислить возможную поломку, рассчитать срок службы того или иного прибора, и так далее), потому как в промышленности очень высокая цена ошибки. В чем преимущества наличия машинного обучения на предприятии? В том, что: гораздо больший объем данных обрабатывается за меньшее время; совершается меньше ошибок; происходит постоянный анализ и структурирование данных. По сути, успехи проектов машинного обучения на промышленных предприятиях определяется большим числом факторов, учет которых позволяет, так или иначе, оптимизировать распределение всевозможных ресурсов, обезопасить предприятие от неоправданных вложений и от каких-либо ошибок. При этом, все это зависит от правильности выбора алгоритмов машинного обучения на конкретном предприятии. машинное обучение может показывать необходимые результаты на любых задачах с огромным объемом структурированных данных. Машинное обучение в разы повышает возможности, скорость, гибкость и отказоустойчивость любого современного предприятия, что дает серьезные конкурентные преимущества. Именно поэтому дальновидные предприятия выбирают машинное обучение для обеспечения целостного развития, высокой производительности сотрудников и удовлетворенности своих заказчиков.

Список источников

2017: год революции машинного обучения. [Электронный ресурс]: https://apptractor.ru/info/articles/2017-god-revolyutsii-mashinnogo-obucheniya.html (Дата обращения: 20.11.2021)
Burns E. 5 major benefits of machine learning in the enterprise. [Электронный ресурс]: https://searchenterpriseai.techtarget.com/feature/5-major-benefits-of-machine-learning-in-the-enterprise (Дата обращения: 20.11.2021)
Dans E. Machine learning as a competitive advantage. [Электронный ресурс]: https://medium.com/enrique-dans/machine-learning-as-a-competitive-advantage-f2691b73f829 (Дата обращения: 20.11.2021)
Voskoglou M., Abdel-Badeeh M.S. Machine learning techniques for teaching mathematics // Physics and mathematics education. 2020. №2(25). Pp.17-25.
Le D.T., Dao M.H., Nguyen Q.L.T. Comparison of machine learning algorithms for DDOS attack detection in SDN // Information management systems. №3. Pp.59-69.
Machine Learning — The New Competitive Advantage For Enterprise Business. [Электронный ресурс]: https://www.conceptatech.com/blog/machine-learning-is-the-new-competitive-advantage-for-enterprise-business (Дата обращения: 20.11.2021)
Mohsen A., Promita D. Machine Learning: The New «Big Thing» for Competitive Advantage // International Journal of Knowledge Engineering and Data Mining. №5(4). Pp.277-305.
Wakefield K. A guide to the types of machine learning algorithms and their applications. [Электронный ресурс]: https://www.sas.com/en_ie/insights/articles/analytics/machine-learning-algorithms.html (Дата обращения: 20.11.2021)
Зачем заводам машинное обучение, 2017. [Электронный ресурс]: https://habr.com/ru/company/smileexpo/blog/429940/ (Дата обращения: 19.11.2021)
Машинное обучение — форма искусственного интеллекта, 2021. [Электронный ресурс]: https://www.hpe.com/ru/ru/what-is/machine-learning.html#resources (Дата обращения: 19.11.2021)
Машинное обучение в маркетинге – чем оно поможет вашему бизнесу? 2018. [Электронный ресурс]: https://club.cnews.ru/blogs/entry/mashinnoe_obuchenie_v_marketinge_chem_ono_pomozhet_vashemu_biznesu_ (Дата обращения: 18.11.2021)
Машинное обучение, как конкурентное преимущество: завтра будет поздно, 2018. [Электронный ресурс]: https://spark.ru/startup/digital-contact/blog/35205/mashinnoe-obuchenie-kak-konkurentnoe-preimuschestvo-zavtra-budet-pozdno (Дата обращения: 19.11.2021)
Плосская О. Машинное обучение в промышленности — формула успеха // Открытые системы. СУБД. – 2018. – №3. [Электронный ресурс]: https://www.osp.ru/os/2018/03/13054409 (Дата обращения: 19.11.2021)
Справочник. Искусственный интеллект и машинное обучение. [Электронный ресурс]: https://spravochnick.ru/informacionnye_tehnologii/iskusstvennyy_intellekt_i_mashinnoe_obuchenie/#mashinnoe-obuchenie (Дата обращения: 20.11.2021)
Фатхутдинов Р.А. Теория управления конкурентными преимуществами объектов, 2005. [Электронный ресурс]: https://www.cfin.ru/management/strategy/competit/obj_edge.shtml (Дата обращения: 20.11.2021)

References

2017: god revolyucii mashinnogo obucheniya. [E`lektronny`j resurs]: https://apptractor.ru/info/articles/2017-god-revolyutsii-mashinnogo-obucheniya.html (Data obrashheniya: 20.11.2021)
Burns E. 5 major benefits of machine learning in the enterprise. [Электронный ресурс]: https://searchenterpriseai.techtarget.com/feature/5-major-benefits-of-machine-learning-in-the-enterprise (Дата обращения: 20.11.2021)
Dans E. Machine learning as a competitive advantage. [Электронный ресурс]: https://medium.com/enrique-dans/machine-learning-as-a-competitive-advantage-f2691b73f829 (Дата обращения: 20.11.2021)
Voskoglou M., Abdel-Badeeh M.S. Machine learning techniques for teaching mathematics // Physics and mathematics education. 2020. №2(25). Pp.17-25.
Le D.T., Dao M.H., Nguyen Q.L.T. Comparison of machine learning algorithms for DDOS attack detection in SDN // Information management systems. №3. Pp.59-69.
Machine Learning — The New Competitive Advantage For Enterprise Business. [Электронный ресурс]: https://www.conceptatech.com/blog/machine-learning-is-the-new-competitive-advantage-for-enterprise-business (Дата обращения: 20.11.2021)
Mohsen A., Promita D. Machine Learning: The New «Big Thing» for Competitive Advantage // International Journal of Knowledge Engineering and Data Mining. №5(4). Pp.277-305.
Wakefield K. A guide to the types of machine learning algorithms and their applications. [Электронный ресурс]: https://www.sas.com/en_ie/insights/articles/analytics/machine-learning-algorithms.html (Дата обращения: 20.11.2021)
Zachem zavodam mashinnoe obuchenie, 2017. [E`lektronny`j resurs]: https://habr.com/ru/company/smileexpo/blog/429940/ (Data obrashheniya: 19.11.2021)
Mashinnoe obuchenie — forma iskusstvennogo intellekta, 2021. [E`lektronny`j resurs]: https://www.hpe.com/ru/ru/what-is/machine-learning.html#resources (Data obrashheniya: 19.11.2021)
Mashinnoe obuchenie v marketinge – chem ono pomozhet vashemu biznesu? 2018. [E`lektronny`j resurs]: https://club.cnews.ru/blogs/entry/mashinnoe_obuchenie_v_marketinge_chem_ono_pomozhet_vashemu_biznesu_ (Data obrashheniya: 18.11.2021)
Mashinnoe obuchenie, kak konkurentnoe preimushhestvo: zavtra budet pozdno, 2018. [E`lektronny`j resurs]: https://spark.ru/startup/digital-contact/blog/35205/mashinnoe-obuchenie-kak-konkurentnoe-preimuschestvo-zavtra-budet-pozdno (Data obrashheniya: 19.11.2021)
Plosskaya O. Mashinnoe obuchenie v promy`shlennosti — formula uspexa // Otkry`ty`e sistemy`. SUBD. – 2018. – №3. [E`lektronny`j resurs]: https://www.osp.ru/os/2018/03/13054409 (Data obrashheniya: 19.11.2021)
Spravochnik. Iskusstvenny`j intellekt i mashinnoe obuchenie. [E`lektronny`j resurs]: https://spravochnick.ru/informacionnye_tehnologii/iskusstvennyy_intellekt_i_mashinnoe_obuchenie/#mashinnoe-obuchenie (Data obrashheniya: 20.11.2021)
Fatxutdinov R.A. Teoriya upravleniya konkurentny`mi preimushhestvami ob«ektov, 2005. [E`lektronny`j resurs]: https://www.cfin.ru/management/strategy/competit/obj_edge.shtml (Data obrashheniya: 20.11.2021)

Для цитирования: Романов И.А. Машинное обучение как конкурентное преимущество предприятия // Московский экономический журнал. 2022. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2022-9/