PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_498

ОСОБЕННОСТИ И ЭТАПЫ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ОРГАНИЗАЦИИ

FEATURES AND STAGES OF IMPLEMENTATION OF THE ORGANIZATION’S SUSTAINABLE DEVELOPMENT MANAGEMENT SYSTEM

Фоменко Наталья Михайловна, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры менеджмента, ФГБОУ ВО «Южно-Российский институт-филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Ростов-на-Дону, Россия, профессор кафедры теории менеджмента и бизнес-технологий, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова», Москва, Россия, E-mail: fnata77@mail.ru

Шукель Валерий Владиславович, аспирант, аспирант кафедры менеджмента, ФГБОУ ВО «Южно-Российский институт-филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Ростов-на-Дону, Россия, E-mail: shukelv@gmail.com

Fomenko Natalia Mikhailovna,  Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Management, South Russian Institute-Branch of the Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation, Rostov-on-Don, Russia, Professor of the Department of Management Theory and Business Technologies, Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia, E-mail: fnata77@mail.ru

Shukel Valerii Vladislavovich, Postgraduate student, Postgraduate Student of the Department of Management, South Russian Institute-Branch of the Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation, Rostov-on-Don, Russia, E-mail: shukelv@gmail.com

Аннотация. В статье рассматривается актуальная проблема проектирования системы управления устойчивым развитием организации малого и среднего бизнеса. В современной бизнес-среде, где все большее внимание уделяется социальной ответственности и экологической устойчивости, создание эффективной системы управления становится важным фактором успеха. В статье представлены основные принципы и рекомендации по проектированию такой системы, а также практические шаги, которые помогут предприятию успешно внедрять и поддерживать практику устойчивого развития.

Abstract. The article deals with the actual problem of designing a management system for the sustainable development of an organization of small and medium-sized businesses. In today’s business environment, where increasing attention is paid to social responsibility and environmental sustainability, the establishment of an effective management system becomes an important success factor. The article presents the main principles and recommendations for designing such a system, as well as practical steps that will help the enterprise to successfully implement and maintain sustainable development practices.

Ключевые слова: система управления, устойчивое развитие, управление организацией, проектирование системы управления, целевая модель развития

Keywords: management system, sustainable development, organization management, management system design, target development model

Введение

Организации малого и среднего бизнеса играют важную роль в экономике страны, ее социальном развитии и охране окружающей среды. В условиях глобальных вызовов, таких как изменение климата, исчерпание ресурсов и социальные неравенства, все больше организаций осознают необходимость интеграции устойчивости в свою деятельность, которая подразумевает в себе соразмерную, сбалансированную, экономическую, социальную и экологическую составляющие.

Сам термин «устойчивое развитие» предложен комиссией Брундтланд в 1987 году первоначально относился к экономике в целом. В этот период на уровне Организации Объединенных Наций была разработана концепция и определены глобальные цели устойчивого развития. В Российской Федерации реализация целей устойчивого развития отображена в Указах Президента Российской Федерации [6, 7] и разного уровня документах стратегического планирования [8].

В современной экономической науке проблемы управления организацией на основе концепции устойчивого развития исследуются многими отечественными и зарубежными учёными. Существенный вклад в изучение и творческое переосмысление данной области исследования в научных трудах осветили такие отечественные ученые как: М. Кулапов [9, c. 6-9], О. Кириллова [10, c. 4-11], И. Денисов [11], М. Умнова [12, c. 52-54], С. Бобылев [13, c. 26-33], В. Гарнова [14, c. 90-94], Н. Капустина [15, c. 40-47], П. Журавлев [16, c. 340], В. Левашов [17] и др.

По своей сути, концепция устойчивого развития представляет собой некоторую целевую модель развития цивилизации, которая исходит из необходимости обеспечить мировой баланс между решением социально-экономических проблем для современного поколения и сохранением при этом окружающей природной среды для будущих поколений[18]. Сегодня устойчивое развитие подразумевает реализацию деятельности организации на основе триады «общество-экономика-природа». Проектирование системы управления устойчивым развитием становится неотъемлемым фактором для достижения конкурентоспособности и долгосрочной устойчивости предприятия. Поэтому внедрение данной концепции в рамках отечественных организаций требует проработки некоторых основных составляющих (рисунок 1).

Остановимся подробнее на данных этапах.

1. Анализ среды и установление целей:

• Оценка внешней и внутренней среды организации. Оценка внешней и внутренней среды организации является важным шагом при проектировании системы управления устойчивым развитием. Внешняя среда включает экономические, социокультурные, экологические, технологические, законодательные и политические факторы. Внутренняя среда охватывает структуру и культуру организации, ресурсы и процессы, а также взаимодействие с заинтересованными сторонами[1]. Оценка этих факторов позволяет определить стратегические направления и разработать систему управления, способствующую устойчивому развитию организации.
• Определение основных целей и приоритетов. Определение основных целей и приоритетов является ключевым шагом в проектировании системы управления устойчивым развитием организации. Цели должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными и ориентированными на определенный временной период. Приоритеты определяются на основе важности и воздействия на устойчивое развитие организации. Они могут включать такие аспекты, как уменьшение экологического следа, улучшение социальной ответственности, обеспечение финансовой стабильности и развитие инноваций. Определение ясных целей и приоритетов поможет организации двигаться в направлении устойчивости и достижения долгосрочного успеха.

2. Планирование и организация:

• Разработка стратегии устойчивого развития. Разработка стратегии устойчивого развития включает определение четких целей, мер и планов действий для достижения устойчивости организации. Стратегия должна быть целостной и учитывать все аспекты устойчивого развития, включая экологические, социальные и экономические факторы. Она должна определять приоритеты и направления развития, устанавливать конкретные меры и планы действий, а также назначать ответственных лиц за их выполнение. Разработка такой стратегии поможет организации систематически двигаться в сторону устойчивости и достигать поставленных целей.
• Организация ресурсов и создание структуры управления. Организация ресурсов и создание структуры управления являются важными шагами для реализации стратегии устойчивого развития организации. Это включает выделение необходимых ресурсов, таких как финансы, персонал и материальные активы, для поддержки устойчивых инициатив. Также требуется создание специальной структуры управления, которая будет ответственна за координацию и мониторинг реализации стратегии, а также обеспечение соблюдения установленных практик и процедур.

3. Вовлечение заинтересованных сторон:

• Идентификация и анализ заинтересованных сторон. Идентификация и анализ заинтересованных сторон являются важной частью процесса проектирования системы управления устойчивым развитием. Это включает определение и понимание потребностей, ожиданий и влияния различных заинтересованных сторон, таких как клиенты, поставщики, сотрудники, инвесторы и общество в целом. Анализ данных позволяет организации принять во внимание интересы и мнения этих сторон при разработке и реализации устойчивых практик, а также обеспечить эффективное взаимодействие и партнерство с ними.
• Вовлечение заинтересованных сторон в процесс принятия решений и разработку практик устойчивого развития. Вовлечение заинтересованных сторон в процесс принятия решений и разработку практик устойчивого развития является ключевым элементом. Это включает активное общение, консультации и учет мнений и предложений заинтересованных сторон, таких как клиенты, поставщики, сотрудники и общество. Цель состоит в создании совместных решений, которые учитывают интересы всех сторон и способствуют устойчивому развитию организации.

3. Мониторинг и измерение:

• Разработка системы мониторинга и измерения. Разработка системы мониторинга и измерения является важным шагом для оценки прогресса в достижении устойчивых целей и оценки эффективности применяемых практик. Ключевые аспекты этой системы включают:

• Определение ключевых показателей производительности (KPIs): выбор и определение конкретных показателей, которые отражают уровень достижения устойчивых целей организации. Следует признать, что ключевые показатели эффективности, как правило, применяют к центрам прибыли организации, тем не менее, в практике существует опыт разработки ключевых показателей эффективности для служб управления персоналом[2]. Это могут быть, например, показатели энергетической эффективности, уровня утилизации отходов, удовлетворенности клиентов и другие.
• Сбор и анализ данных: разработка системы для сбора и анализа данных, связанных с устойчивым развитием, чтобы оценить текущее состояние и прогресс в достижении устойчивых целей. Это может включать регулярный сбор данных, использование анкетирования, отчетов о выполнении и других методов сбора информации.
• Оценка и интерпретация результатов: анализ данных и оценка прогресса в достижении устойчивых целей. Это поможет идентифицировать успешные практики и области, требующие дальнейшего улучшения, а также определить, какие корректировки могут быть необходимы для достижения поставленных целей.
• Отчетность и коммуникация: подготовка отчетов о прогрессе и результативности устойчивых инициатив и их коммуникация заинтересованным сторонам. Это включает предоставление информации о достигнутых результатах, а также об общей стратегии и планах на будущее.

• Анализ полученных данных и использование результатов. Анализ полученных данных и использование результатов являются важным этапом процесса управления устойчивым развитием. После сбора и оценки данных, следует выполнить следующие шаги:

• Интерпретация данных: Проанализируйте полученные данные и их значение в контексте устойчивого развития организации. Определите достигнутые успехи, области, требующие улучшений и потенциальные вызовы или проблемы.
• Идентификация трендов и паттернов: Обратите внимание на долгосрочные тренды и паттерны, выявленные в данных. Они могут указывать на области, где необходимо уделить особое внимание или где имеется потенциал для дальнейшего развития.
• Корректировка стратегии: На основе полученных результатов, пересмотрите и скорректируйте стратегию устойчивого развития организации. Идентифицируйте области, где необходимо внести изменения или улучшения, и определите новые цели и меры, которые помогут достичь устойчивого развития.
• Принятие улучшенных решений: Используйте аналитические результаты для принятия более информированных и эффективных решений. Учитывайте данные и факты, чтобы определить наилучшие пути действий, применить новые методы или технологии, и решить проблемы или вызовы, выявленные в процессе анализа данных.
• Мониторинг и повторный анализ: После корректировки стратегии и принятия улучшенных решений, продолжайте мониторинг и измерение результатов. Повторно анализируйте данные, чтобы оценить эффективность внесенных изменений и определить необходимость дальнейших корректировок.

6. Обучение и развитие.

• Обеспечение обучения и развития сотрудников. Обеспечение обучения и развития сотрудников является ключевым аспектом успешной реализации практик устойчивого развития. Вот несколько шагов, которые помогут обеспечить эффективное обучение и развитие сотрудников:

• Идентификация областей обучения: Определите области знаний и навыков, которые необходимы сотрудникам для реализации практик устойчивого развития. Включите в этот список знания об экологической устойчивости, социальной ответственности, этике деловых отношений и другие соответствующие области.
• Разработка образовательных программ: Разработайте образовательные программы, которые помогут сотрудникам усвоить необходимые знания и навыки. Это может включать проведение семинаров, тренингов, вебинаров, онлайн-курсов или создание внутренних обучающих материалов.
• Интеграция в рабочую среду: Обеспечьте интеграцию обучения и развития в рабочую среду. Создайте возможности для применения полученных знаний и навыков на практике, например, через проекты, командные задания или пилотные программы устойчивого развития.
• Поддержка и мотивация: Предоставьте поддержку и мотивацию сотрудникам в процессе обучения и развития. Это может включать обратную связь, награды и признание за достижения, а также создание стимулов для участия в образовательных программах.
• Обновление и совершенствование: Обеспечьте постоянное обновление и совершенствование образовательных программ, чтобы соответствовать изменяющимся требованиям и новым практикам устойчивого развития. Следите за тенденциями и развитием в данной области и внедряйте новые знания и подходы в процессы обучения.

• Распространение знаний и опыта среди сотрудников. Распространение знаний и опыта среди сотрудников является важной составляющей создания культуры устойчивости внутри организации. Управление знаниями в организации представляется в качестве непрерывного процесса создания, накопления, применения совокупности знаний. Систематическая работа по использованию накопленного коллективного опыта и знаний превращает их в интеллектуальный капитал, обеспечивая тем самым дополнительное конкурентное преимущество организации. Вместе с тем, по мнению специалистов, в организациях в той или иной форме используется лишь 20% всех знаний. Для устранения проблемы невостребованных знаний необходимо создать условия для обмена знаниями между сотрудниками [3]. Способы, которые помогут достичь этой цели:

• Внутренние коммуникации: Установите эффективные каналы коммуникации внутри организации для обмена знаниями и опытом в области устойчивого развития. Это могут быть регулярные собрания, электронные письма, внутренние сообщества, внутренние платформы для обмена информацией и другие средства связи.
• Обучение наставников: Поддержите создание программы наставничества, в рамках которой опытные сотрудники могут делиться своими знаниями и опытом в области устойчивого развития с другими сотрудниками. Это поможет установить менторские отношения и обеспечить передачу ценной экспертизы.
• Внутренние ресурсы: Создайте внутреннюю базу знаний или ресурсный центр, где сотрудники смогут получать доступ к информации, инструкциям, лучшим практикам и примерам устойчивого развития. Это может быть электронная платформа, внутренний сайт или библиотека с релевантными материалами.
• Внутренние проекты и инициативы: Поддержите внутренние проекты и инициативы, связанные с устойчивым развитием. Позвольте сотрудникам предлагать и воплощать свои идеи, проводить эксперименты и делиться результатами. Это поможет стимулировать творчество и инновации в области устойчивости.
• Вознаграждение и признание: Признавайте и вознаграждайте достижения и вклад сотрудников в устойчивое развитие. Это может быть через специальные награды, поощрения, открытое признание и интеграцию критериев устойчивости в систему оценки работы.

Заключение. Проектирование системы управления устойчивым развитием организации является ключевым фактором для достижения конкурентоспособности и долгосрочной устойчивости. Путем анализа среды, установления целей, планирования, вовлечения заинтересованных сторон, мониторинга и обучения, организация может создать эффективную систему управления, способствующую устойчивому развитию. Процесс проектирования и реализации такой системы требует сознательного подхода, лидерства и стремления к непрерывному улучшению.

Список источников

1. Блинов А.О., Угрюмова Н.В. Теория организации и организационное поведение (теория и практика): учеб- ное пособие / А.О. Блинов, Н.В. Угрюмова. М.: КНО- РУС, 2016. — 284 с.
2. Казначевская Г.Б. Менеджмент: учебник / Г.Б. Казначевская. М.: КНОРУС, 2016.- 240 с. 3. Лозик Н.Ф., Кузина М.Н., Царегородцев Д.В., Се- мёнова А.А.
3. Стратегический менеджмент: учебное посо бие / Н.Ф. Лозик, М.Н. Кузина, Д.В. Царегородцев; под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. А.А. Семеновой. — М.: РУСАЙНС», 2017. — 152 с..
4. Головецкий Н.Я., Михелашвили Т.Р. Преимущества и проб- лемы внедрения в организации системы управления на основе ключевых показателей эффективности // Интернет- журнал Науковедение. 2017. № 2 (39). С. 12.
5. Botkin J., Seeley Ch. Knowledge Management Review. 2001, vol. 3, iss. 6, p. 16.
6. Указ президента URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/9120 (Дата обращения 10.03.2023
7. Указ о национальных целях развития России до 2030 года URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/63728 (Дата обращения 15.03.2023
8. Документы стратегического планирования URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/strateg_planirovanie/dokumenty_strategicheskogo_planirovaniya/ (Дата обращения 15.03.2023
9. Варфоломеев В.П., Кулапов М.Н., Мякота Д.Г., Пономарев М.А. Пути повышения эффективности применения новых технологий в промышленном производстве // Инновации и инвестиции. 2019. № 1. С. 6-9.
10. Кириллова О.Ю., Жукова Е.В. ESG-факторы и ответственное инвестирование в фокусе стратегического развития // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. 2021. Т. 10. № 3. С. 4-11.
11. Денисов И.В., Петренко Е.С., Умнова М.Г., Фоменко Н.М. Современные отечественные и зарубежные концепции менеджмента. Москва, 2022.
12. Умнова М.Г. Взаимосвязь менеджмента качества и современных подходов к устойчивому развитию организаций // Бухгалтерский учет и налогообложение в бюджетных организациях. 2022. № 4. С. 52-54.
13. Бобылёв С.Н., Соловьёва С.В. Цели устойчивого развития для будущего России // Проблемы прогнозирования. 2017. № 3 (162). С. 26-33.
14. Гарнова В.Ю., Умнова М.Г. Роль управления качеством в переходе организаций к модели устойчивого развития // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. 2022. Т. 11. № 1. С. 90-94.
15. Панкрухина А.М., Сюнякова В.Р., Капустина Н.В. Основные направления трансформации ресурсного обеспечения системы управления рисками организации // Проблемы анализа риска. 2022. Т. 19. № 5. С. 40-47.
16. Журавлев П.В., Кулапов М.Н., Манахов С.В., Катабай П.Х. Менеджмент персонала: развитие концепции. Москва, 2021. 340 с.
17. Левашов В.К. Устойчивое развитие общества: парадигма, модели, стратегия. Москва.2001.
18. Наше общее будущее: Доклад Международной комиссии по окружающей среде и развитию (МКОСР): пер. с англ. / под ред. и с послесл. С. А. Евтеева, Р. А. Перелета. М.: Прогресс, 1989.

References

1. Blinov A.O., Ugryumova N.V. Theory of organization and organizational behavior (theory and practice): textbook / A.O. Blinov, N.V. Ugryumova. M.: KNO-RUS, 2016. — 284 p.
2. Kaznachevskaya G.B. Management: textbook / G.B. Kaznachevskaya. M.: KNORUS, 2016.- 240 p. 3. Lozik N.F., Kuzina M.N., Tsaregorodtsev D.V., Semenova A.A.
3. Strategic management: a teaching tool / N.F. Lozik, M.N. Kuzina, D.V. Tsaregorodtsev; under the general editorship of Dr. of Economic Sciences, prof. A.A. Semenova. — M.: RUSAINS», 2017. — 152 p..
4. Golovetsky N.Ya., Mikhelashvili T.R. Advantages and challenges of implementing a management system in an organization based on key performance indicators // Online journal of Science Studies. 2017. No. 2 (39). p. 12.
5. Botkin J., Seeley Ch. Knowledge Management Review. 2001, vol. 3, iss. 6, p. 16.
6. Presidential Decree URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/9120 (Accessed 10.03.2023
7. Decree on the National Development Goals of Russia until 2030 URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/63728 (Accessed 15.03.2023
8. Strategic Planning Documents URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/strateg_planirovanie/dokumenty_strategicheskogo_planirovaniya / (Accessed 15.03.2023
9. Varfolomeev V.P., Kulapov M.N., Myakota D.G., Ponomarev M.A. Ways to increase the efficiency of the use of new technologies in industrial production // Innovations and investments. 2019. No. 1. pp. 6-9.
10. Kirillova O.Yu., Zhukova E.V. ESG factors and responsible investment in the focus of strategic development // Scientific research and development. The economics of the firm. 2021. Vol. 10. No. 3. pp. 4-11.
11. Denisov I.V., Petrenko E.S., Umnova M.G., Fomenko N.M. Modern domestic and foreign management concepts. Moscow, 2022.
12. Umnova M.G. Interrelation of quality management and modern approaches to sustainable development of organizations // Accounting and taxation in budget organizations. 2022. No. 4. pp. 52-54.
13. Bobylev S.N., Solovyova S.V. Sustainable development Goals for the future of Russia // Problems of forecasting. 2017. No. 3 (162). pp. 26-33.
14. Garnova V.Yu., Umnova M.G. The role of quality management in the transition of organizations to a sustainable development model // Scientific research and development. The economics of the firm. 2022. Vol. 11. No. 1. pp. 90-94.
15. Pankrukhina A.M., Syunyakova V.R., Kapustina N.V. The main directions of transformation of the resource provision of the risk management system of the organization // Problems of risk analysis. 2022. Vol. 19. No. 5. pp. 40-47.
16. Zhuravlev P.V., Kulapov M.N., Manakhov S.V., Katabai P.H. Personnel management: concept development. Moscow, 2021. 340 p.
17. Levashov V.K. Sustainable development of society: paradigm, models, strategy. Moscow.2001.
18. Our Common Future: Report of the International Commission on Environment and Development (ICEDD): translated from English / ed. and with an afterword by S. A. Evteeva, R. A. N. M.: Progress, 1989.

Для цитирования: Фоменко Н.М., Шукель В.В. Особенности и этапы внедрения системы управления устойчивым развитием организации // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-22/

© Фоменко Н.М., Шукель В.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 528.44

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_496

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ФОРМИРОВАНИЯ БЮДЖЕТА МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДСКОГО ОКРУГА ГОРОД ВОРОНЕЖ

ANALYSIS OF THE DYNAMICS OF FORMATION OF THE BUDGET OF THE MUNICIPAL FORMATION OF THE URBAN DISTRICT OF THE CITY OF VORONEZH

Харитонов Александр Александрович, декан факультета землеустройства и кадастров, заведующий кафедрой земельного кадастра, кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I» (394043 Россия, г. Воронеж, ул. Ломоносова, д. 81д, корп. 2), kharitonov5757@ mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9054-2174

Жукова Марина Александровна, доцент кафедры земельного кадастра, кандидат экономических наук, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I» (394043 Россия, г. Воронеж, ул. Ломоносова, д. 81д, корп. 2), marinazhukova8484@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1046-7080

Kharitonov Aleksandr Aleksandrovich, Voronezh State Agrarian University named after Emperor Peter the Great, Dean of the Faculty of Land Management and Cadastre, Head of the Department of Land Cadastre, Candidate of Economic Sciences, Docent, Russia, Voronezh, kharitonov5757@mail.ru

Zhukova Marina Alexandrovna, Voronezh State Agrarian University named after Emperor Peter the Great, Associate Professor of the Department of Land Cadastre, Candidate of Economic Sciences, Russia, Voronezh, marinazhukova8484@mail.ru

Аннотация. Проведен анализ состава муниципального имущества. Выявлены незарегистрированные объекты муниципальной собственности. Проведен анализ данных по объектам недвижимости, учтенным в бюджете города. Сделан вывод о необходимости проведения инвентаризации всех объектов недвижимости на территории муниципального образования. Выявлена динамика поступлений в городской бюджет неналоговых доходов и доходов от приватизации. Предложены основные направления решения проблем, связанных с пополнением муниципального бюджета.

Abstract. An analysis of the composition of municipal property was carried out. Unregistered municipal property objects identified. An analysis of data on real estate objects included in the city budget was carried out. It was concluded that it is necessary to conduct an inventory of all real estate objects on the territory of the municipality. The dynamics of non-tax revenues and revenues from privatization into the city budget have been revealed. The main directions for solving problems related to replenishing the municipal budget are proposed.

Ключевые слова: реестр муниципального имущества, бюджет муниципального образования, аренда муниципальной собственности

Keywords: register of municipal property, municipal budget, rentalе of municipal property

Известно, что у большинства муниципальных образований в Российской Федерации возникают проблемы с наполнением бюджета. А ведь именно на плечи муниципального образования ложатся основные расходы, связанные с обеспечением социальной поддержки населения, малого и среднего предпринимательства. В чем основные причины такого положения мы постарались выяснить на примере городского округа город Воронеж. Базой для анализа динамики формирования бюджета муниципального образования городского округа город Воронеж явились отчетные и прогнозные документы, находящиеся в свободном доступе [7, 9]

Учет муниципального имущества муниципального образования городского округа город Воронеж проводят в специальной программе — «Автоматизированная система управления муниципальной собственностью». В рамках указанной программы реестр муниципального имущества (РМИ) подразделяется на следующие реестры: зданий и сооружений; линейных объектов; объектов незавершенного строительства; объектов нежилого фонда; инженерных сетей; имущественных комплексов; земельных участков [9].

Данные на 2022 год по всем объектам, учтенным в реестре муниципального имущества, представлены в таблице 1.

На основании предоставленных данных можно сделать вывод, что более 40 процентов объектов, учитываемых в РМИ, имеют статус не зарегистрированных. В силу изложенного, муниципалитету весьма затруднительно управлять и невозможно распоряжаться (продавать и сдавать в аренду) такого рода муниципальным имуществом. Более того, в РМИ не учитываются не зарегистрированные земельные участки. Это связано с тем, что регистрация и формирование земельных участков осуществляется после регистрации объектов недвижимости и соответственно включается в РМИ только после регистрации права.

Также из-за отсутствия надлежащей инвентаризации всех объектов недвижимости, учитываемых в РМИ, часть утраченных объектов не исключены из РМИ. К слову, ранее все общежития были в собственности муниципального образования. После первой приватизации жилого фонда с дома снимался статус общежития, и собственником всего дома было уже не муниципальное образование, а все собственники данного многоквартирного дома. При этом объекты, которые имеют признаки общего домового имущества, не были своевременно исключены из реестра и остаются, по сей день в РМИ. Тем самым бюджет города теряет на содержании данного имущества средства, а прибыль получить не может так, как общее домовое имущество может быть использовано только в целях обще домовых нужд.

Проанализируем данные по объектам недвижимости, учтенным в имущественной казне городского округа город Воронеж на 2022 год, которые представленные в таблице 2 и на рисунках 1, 2.

Данные таблицы 2 позволяют сделать вывод, что более 50 % объектов, учтенных в имущественной казне городского округа город Воронеж, не зарегистрированы, что, в свою очередь, позволяет судить о размере упущенной выгоды в связи с не поступлением денежных средств в бюджет муниципального образования.

В 2022 году неналоговые доходы поступили в городской бюджет в размере 851,9 млн. руб. На рисунке 3 представлена динамика поступлений в городской бюджет неналоговых доходов в период с 2018 по 2022 годы (млн. руб.):

Из рисунка 3 видно, что максимальные значения неналоговых доходов в период с 2018 по 2022 годы пришлось на 2018 год, а минимальные на 2020 год. Это обусловлено введением на территории Воронежской области ограничительных мер, направленных на обеспечение санитарно-эпидемиологического благополучия населения, и приостановкой деятельности отдельных организаций, независимо от организационно-правовой формы и формы собственности, в связи с распространением новой корона вирусной инфекции (2019-nCoV). Если провести сравнение поступлений в городской бюджет муниципального образования городского округ город Воронеж неналоговых доходов то, даже без учета 2020 года, наглядно видно, что доходы из года в год снижаются.

При этом для управления и распоряжения муниципальным имуществом важны не только неналоговые доходы, но и кассовые расходы муниципального образования. Кассовые расходы муниципального образования за 2022 год представлены в таблице 3.

Как видно из таблицы 3, наибольшие кассовые расходы связаны с осуществлением выплат собственникам объектов недвижимости изымаемых для муниципальных нужд (96 млн. руб.), наименьшие — на осуществление работ по демонтажу рекламных конструкций (0,1 млн. руб.). Если из неналоговых доходов вычесть кассовые расходы, то за 2022 год чистые доходы составят 688,1 млн. руб.

Большая часть неналоговых доходов приходится на управление и распоряжение земельными участками. Также одним из основных неналоговых доходов является доход от распоряжения объектами недвижимости.

В структуре доходов муниципального образования наибольшую долю составляют доходы от земельных участков, государственная собственность на которые не разграничена, в том числе от аренды — более 70 %, от продажи — около 10 %. Незначительную долю в структуре доходов занимают средства, получаемые в виде арендной платы за земельные участки, которые находятся в муниципальной собственности — около 1 %. Причем, доходы, в рамках распоряжения объектами недвижимости в период с 2018 по 2022 годы ежегодно уменьшаются, что связано с сокращением объемов договоров аренды и продажи муниципального имущества и с отсутствием инвестиционно-привлекательных объектов недвижимости.

Доходы бюджета от приватизации имущества, находящегося в городской собственности в 2022 году составили 25,7 млн. руб. Доходы в бюджет муниципального образования от приватизации в период с 2018 по 2022 года представлены на рисунке 4.

Анализируя рисунок 4, можно увидеть серьезный спад средств от приватизации муниципального имущества в 2020 году. Это связано с введением на территории Воронежской области ограничительных мер, направленных на обеспечение санитарно-эпидемиологического благополучия населения, и приостановкой деятельности отдельных организаций, независимо от организационно-правовой формы и формы собственности, в связи с распространением новой корона вирусной инфекции (2019-nCoV). В связи с вышеизложенными обстоятельствами, доходы за 2020 год должны быть исключены из анализа. Рассматривая объем доходов в бюджет муниципального образования от приватизации в период с 2018 по 2022 годы, мы видим, что с каждым последующим годом доход от приватизации муниципального имущества падает.

Из представленных на рисунке 4 данных, видно, что в 2022 году по сравнению с 2018 годом поступление средств в бюджет муниципального образования по рассматриваемому показателю уменьшилось на 82%. Причем такое падение наблюдалось ежегодно по 60-70% в год. Так, по состоянию на 01.01.2022 года, было выставлено в программу приватизации 59 объектов недвижимости покупательной способностью 80 миллионов рублей. Приватизировано в 2022 году было всего лишь 22 объекта стоимостью 25,7 миллиона рублей. Это связано с ухудшением инвестиционной привлекательности выставленных объектов, которая, в свою очередь связана с неудовлетворительным состоянием объектов недвижимости и отсутствием капитального ремонта в данных объектах.

По состоянию на 31.12.2022 действовало 164 договора аренды объектов муниципальной недвижимости общей площадью 121054,65 кв. м. Количество договоров аренды муниципальной недвижимости за период с 2018 по 2022 годы представлено на рисунке 5. Размер доходов города от сдачи в аренду муниципального имущества в период с 2018 по 2022 годы представлен на рисунке 6.

Судя по данным, представленным на рисунке 6, доходы в 2022 году по отношению к 2018 году сократились на 26 % (31,3 млн. руб.), и это несмотря на ежегодную индексацию арендной платы в соответствии с п. 3.2 Положения о порядке предоставления в аренду муниципального имущества (утв. решением Воронежской городской Думы от 20.02.2013 № 1080-lll) [2].

В результате анализа данных РМИ выявлены факты незаконного использования нежилых помещений. Так, два помещения после расторжения договоров продолжают незаконно использоваться организациями, осуществляющими обслуживание жилого фонда. Это помещение по ул. Колесниченко, 57 площадью 68,9 квадратных метров — ООО УК «Мастер Дом» (договор расторгнут с ООО «ЖКХ-Гарант»); и помещение по ул. Сосновая, 24в площадью 30,2 квадратных метров — ООО УК «Уют» (договор расторгнут с ООО «Сервисная организация «Мой дом»). Также незаконно используется нежилое помещение по проспекту Революции, 54 площадью 23,13 квадратных метров. Арендатор ООО «Воронеж-Пилс» прекратил деятельность еще в феврале 2012 года. В соответствии со ст. 61, 419 ГК РФ [1] ликвидация юридического лица влечет прекращение его прав и обязанностей к другим лицам. Однако помещение используется клубом «Lucky Luciano» [7]. Кроме того, пользователь возвел самовольную пристройку к помещению, в результате чего в регистрации права муниципальной собственности на это помещение Управлением Росреестра по Воронежской области в 2018 году отказано.

При этом претензионная работа в отношении лиц, незаконно использующих муниципальные объекты, муниципальным образованием не проведена, плата за фактическое использование помещений не взыскана. Отсутствие контроля за соблюдением арендных условий договора, не оформление права муниципальной собственности на объект фактически привело к невозможности взыскания в судебном порядке задолженности за его пользование в 128 тысяч рублей.

Следует отметить, что по данным Росреестра на 01.03.2020 г. право собственности еще на 45 объектов площадью 5,2 тысяч квадратных метров, переданных в аренду в безвозмездное пользование, не зарегистрировано, что создает риски не взыскания задолженности по аренде, а также может привести к потере муниципального имущества.

Анализ уровня использования муниципальной собственности по рассматриваемому муниципальному образованию показал, что в РМИ числятся еще 100 участков под объектами коммунального хозяйства. В отсутствие Договоров аренды с ресурсоснабжающими организациями в бюджет города не поступает плата за пользование земельными участками (исходя из кадастровой стоимости и средней ставки) в размере 0,4 миллионов рублей, что также составляет определенный резерв для пополнения бюджета города.

На основании вышеизложенного можно сделать вывод, что доходы в бюджет городского округа город Воронеж ежегодно сокращаются. Это в первую очередь связано с уменьшением доли муниципальной собственности в объектах капитального строительства, отсутствием регистрации права собственности за муниципальным образованием, уменьшением числа договоров аренды муниципального имущества, не добросовестной работой структурного подразделения муниципального имущества. Самое главное: ожидание и планирование неналоговых доходов не сопоставляется с реальными возможностями. Это доказано на примере неналоговых доходов в разрезе администрируемых муниципальным образованием объектов недвижимости. Так на 2022 год планируемые неналоговые доходы составляли 198,0 млн. рублей. Фактически за 2022 год поступило неналоговых доходов, от администрируемых муниципальным образованием объектов недвижимости, в размере 168,5 млн. рублей. Процент выполнения плановых величин составил 85,1%. от планируемой величины [7].

Одной из причин такого положения дел является низкая инвестиционная привлекательность подавляющего количества объектов муниципальной собственности. Считаем, что, с целью выявления инвестиционно-привлекательных объектов и включения их в хозяйственный оборот муниципальному образованию необходимо провести инвентаризацию числящихся в реестре нежилых помещений.

Список источников

1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) : Федеральный закон от 30.11.1994 г. № 51 – ФЗ (ред. от 25.02.2022) // Собрание законодательства РФ. – 1994. — № 32. – Ст. 3301.
2. Положение о порядке предоставления в аренду муниципального имущества : Решение Воронежской городской Думы от 20.02.2013 № 1080-lll (ред. от 01.06.2022 N 485-V).
3. Жукова М.А. Правовое регулирование комплексных кадастровых работ / Жукова М.А., Харитонов А.А. // Модели и технологии природообустройства: региональный аспект. 2022. № 1 (14). – С. 59-65.
4. Жукова М.А. Принципы регулирования земельных отношений / Жукова М.А., Харитонов А.А., Картавцев И.С. // Модели и технологии природообустройства: региональный аспект. 2022. № 1 (14). С. 42-47.
5. Жукова М.А. Совершенствование технологии проведения комплексных кадастровых работ / Жукова М.А., Харитонов А.А., Ершова Н.В., Викин С.С. // Московский экономический журнал. 2022. №10. С. 136-145.
6. Kharitonov A.A. Problems of maintaining of real estate cadastre as exemplified by cadastral registration of allotment cottages/ Kharitonov A.A., Ershova N.V., Vikin S.S. // : IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International science and technology conference «Earth science», Vladivostok, Russian Federation, 2021. С. 022045.
7. Юриков М. Ю. Проблемы пополнения бюджета муниципального образования / Юриков М. Ю., Харитонов А. А. // Инновационные технологии и технические средства для АПК: в 2 частях: матер. науч.-практ. конф. мол. уч. и спец., посвященной 110-летию ФГБОУ ВО «ВГАУ имени императора Петра I» Том I,Часть I. – Воронеж: ВГАУ, 2022. – С. 502-505.
8. Справочно-правовая система «Консультант Плюс» [Электронный ресурс] : [сайт]. — URL: http://www.consultant.ru / (дата обращения: 15.09.2023g.).
9. Официальный сайт МКУ «ГЦМИ» [Электронный ресурс] : [сайт]. — URL: / https://uizo.voronezh-city.ru/buildings/naruzhnaya_reklama_i_informaciya / (data obrashcheniya: 05.09.2023g.).

References

1. Grazhdanskij kodeks Rossijskoj Federacii (chast’ pervay) : Federal’nyj zakon ot 30.11.1994 г. № 51 – ФЗ (red. от 25.02.2022) // Sobranie zakonodatel’stva RF. – 1994. — № 32. – Ст. 3301.
2. Polozhenie o poraydke predostavleniay v arendu municipal’nogo imushchestva : Reshenie Voronezhskoj gorodskoj Dumy от 20.02.2013 № 1080-lll (red. ot 01.06.2022 N 485-V).
3. Zhukova M.A. Pravovoe regulirovanie kompleksnyh kadastrovyh rabot / Zhukova M.A., Haritonov A.A. // Modeli i tekhnologii prirodoobustrojstva: regional’nyj aspekt. 2022. № 1 (14). – S. 59-65.
4. Zhukova M.A. Principy regulirovaniya zemel’nyh otnoshenij / Zhukova M.A., Haritonov A.A., Kartavcev I.S. // Modeli i tekhnologii prirodoobustrojstva: regional’nyj aspekt. 2022. № 1 (14). С. 42-47.5
5. Zhukova M.A. Sovershenstvovanie tehnologii provedeniya kompleksnyh kadastrovyh rabot / Zhukova M.A., Haritonov A.A., Ershova N.V., Vikin S.S. // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2022. №10. С. 136-145.
6. Kharitonov A.A. Problems of maintaining of real estate cadastre as exemplified by cadastral registration of allotment cottages/ Kharitonov A.A., Ershova N.V., Vikin S.S. // : IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International science and technology conference «Earth science», Vladivostok, Russian Federation, 2021. С. 022045.
7. Yurikov M. Yu. Problemy popolneniay byudzheta municipal’nogo obrazovaniay / Yurikov M. Yu., Haritonov A.A. // Innovacionnye tehnologii i tehnicheskie sredstva dlay APK: v 2 chastayh: mater. nauch.-prakt. konf. mol. uch. i spec., posvayshchennoy 110-letiyu FGBOU VO «VGAU imeni imperatora Petra I» Tom I, Chast’ I. – Voronezh: VGAU, 2022. – С. 502-505.
8. Spravochnaya pravovaya sistema «Konsul’tant Plyus» : [sajt]. / URL: http://www.consultant.ru/ (data obrashcheniya: 15.09.2023g.).
9. Oficial`nyj sajt MKU «GCMI» [Elektronnyj resurs] : [sajt]. URL: / https://uizo.voronezh-city.ru/buildings/naruzhnaya_reklama_i_informaciya / (data obrashcheniya: 05.09.2023g.).

Для цитирования: Харитонов А.А., Жукова М.А. Анализ динамики формирования бюджета муниципального образования городского округа город Воронеж // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-20/

© Харитонов А.А., Жукова М.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 378.14

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_493

ВОПРОСЫ БРЕНДИНГА И ПОСТРОЕНИЯ HR-БРЕНДА УНИВЕРСИТЕТА В АКТИВИЗАЦИИ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

ISSUES OF BRANDING AND BUILDING THE HR BRAND OF THE UNIVERSITY IN THE ACTIVATION OF REGIONAL DEVELOPMENT

Бондаренко Виктория Андреевна, д.э.н., профессор, заведующий кафедрой маркетинга и рекламы ФГБОУ ВО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)», e-mail: b14v@yandex.ru

Рыбалко Мария Александровна, к.э.н., доцент, доцент кафедры маркетинга ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», e-mail: 903103@gmail.com

Кравец Анастасия Олеговна, специалист по дополнительному образованию отдела развития компетенций детей и молодежи ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», e-mail: kravets_a@bsu.edu.ru

Шумакова Ирина Алексеевна, д.э.н., доцент, профессор кафедры менеджмента и маркетинга ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», e-mail: Shumakova@bsu.edu.ru

Bondarenko Viktoriia Andreevna, Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Marketing and Advertising, Rostov State University of Economics (RINH), e-mail: b14v@yandex.ru

Rybalko Mariia Aleksandrovna, Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Marketing Department of the Lomonosov Moscow State University, e-mail: 903103@gmail.com

Kravets Anastasiia Olegovna, Specialist in Additional education of the Department of Competence Development of Children and Youth of the Belgorod State National Research University, e-mail: kravets_a@bsu.edu.ru

Shumakova Irina Alekseevna, Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Management and Marketing of the Belgorod State National Research University, e-mail: Shumakova@bsu.edu.ru

Аннотация. Целевой установкой является уточнение участия университетов в региональном развитии и соотнесении бренда определенного университета с его HR-брендом для выявления возможных направлений усиления участия вуза в положительных территориальных преобразованиях в рамках пула усилий территориального маркетинга. Подчеркивается, что университеты и/или региональные системы высшего образования обладают различным, по степени, влиянием на региональную социально-экономическую систему.  Уточнено, что HR-бренд вуза представляет собой «ядро» формируемого комплексного бренда, поскольку нацелен на влияние на внешние и внутренние целевые сегменты, работа с которыми концентрирует усилия по конструированию бренда университета и повышает его влияние на процессы положительных социально-экономических преобразований в регионе, ориентированных на кадровое обеспечение.

Abstract. The goal is to clarify the participation of universities in regional development and correlate the brand of a particular university with its HR brand in order to identify possible ways to strengthen the university’s participation in positive territorial transformations within the pool of territorial marketing efforts. It is emphasized that universities and/or regional higher education systems have a different degree of influence on the regional socio-economic system. It is clarified that the HR brand of the university is the «core» of the integrated brand being formed, since it is aimed at influencing external and internal target segments, work with which concentrates efforts to design the university brand and increases its impact on the processes of positive socio-economic transformations in the region, focused on staffing.

Ключевые слова: кадровое обеспечение, формирование бренда, HR-бренд, влияние на региональное развитие

Keywords: staffing, brand formation, HR brand, impact on regional development

Введение. Вузы в настоящее время являются полноправными участниками территориального развития, стейкхолдерами, вовлеченными в положительные преобразования региональной экономики [2]. Причем, они включаются в вопросы инновационного развития социально-экономической системы, формирования положительного имиджа (как собственного, так и территории, в целом, за счет аттрактивности вуза для различных аудитория), создания инфраструктуры в регионе (научно-исследовательской, образовательной и иной) и, собственно, укрепления человеческого капитала региона за счет расширения кадровой подготовки необходимых специалистов [3].

Эксперты Высшей школы экономики, детерминируя роль университетов в качестве стейкхолдеров территориального развития, отмечают их участие в эконмических преобразованиях, инновационных процессах, приросте кадрового потенциала, а также приверженности установкам устойчивого развития [6]. В их интерпретации сами университеты или региональные системы высшего образования, выступающие аттракторами для внешних, привлекаемых аудиторий, и внутренних, удерживаемых в регионе, ранжируются по степени их участия в преобразованиях социально-экономической системы региона на: «драйверы регионального развития, системы с высоким уровнем влияния, системы с умеренным уровнем влияния и системы с низким уровнем влияния» [8].

Вопросы аттрактивности университетов и их влияния на региональную экономику, во многом, находятся в зависимости от сложившегося имиджа и формируемого бренда вуза, как перспективного места учебы для приобретения востребованной профессии и получения желаемого места работы для построения успешной карьеры.

Данное обстоятельство актуализирует исследование индивидуальности бренда определенного университета, а также соотнесения его с HR-брендом вуза для выявления возможных направлений усиления участия вуза в положительных территориальных преобразованиях в рамках пула усилий территориального маркетинга.

Методы проведения исследования. В основу проведения исследования положены методы научного поиска и сопоставления информации, представленной в работах профильных специалистов, анализирующих особенности построения бренда вуза, HR-бренда университета и понимания участия вуза в преобразованиях региональной экономики; а также анализа и синтеза данных для формулирования непротиворечивых выводов.

Обсуждение. Исследуя вопросы построения бренда университета в направленности на повышение его конкурентоспособности и, следовательно, позитивного влияния на территориальное развитие, Александровский С., Фоменков Д. полагают, что данная практика закладывает основы процветания на пролонгированную перспективу [1].

В зарубежной практике высшей школы при валидации бренда университета отталкиваются от таких показателей, как, например, лояльность к университету со стороны студентов и выпускников, а также оценка его абитуриентами [14, 15]; демонстрация преданности университету, в том числе, со стороны сотрудников; соответствие ожиданий от обучения реальности [11, 13]; восприятие престижа и репутации [12, 16]; мониторинг репутации вуза [9]. Полагаем, что данные показатели актуальны и для российских реалий функционирования университетов и их ролевого участия (прямого и косвенного) в развитии территории.

Однако, учитывая ключевое значение человеческого капитала в возможностях развития региональной экономики, а также применении территориального маркетинга в данных целях, считаем, что целесообразно, с опорой на представленное в научной литературе мнение, применительно к университетам (наращиванию их влияния и участия в развитии территории), говорить о формировании HR-бренда университета, как о ведущем направлении брендинга в данной сфере. Конечно, брендинг университета – более широкое направление, включающее активную работу с внешними аудиториями, однако, эффективный брендинг не возможен без соответствующей работы персонала и рассмотрения университета, как престижного места работы, учебы, построения карьеры, что опосредует интерес, именно, к HR-брендингу.

Результаты. Изначально, бренд вуза ориентирован на более широкие аудитории, чем HR-бренд, кроме того, работа с ним подразумевает более обширный спектр активностей по привлечению ресурсов и упрочнению собственных позиций. Так, к объектам управления брендом университета принято относить следующие (рисунок 1).

Взаимодействие со всеми указанными объектами управления, по сути, широкими аудиториями, предполагает построение маркетинговых коммуникаций, ориентированных на их интересы и позиционирование университета с учетом их ожиданий. Как правило, вузы позиционируют себя в качестве надежного партнера, способствующего развитию научно-образовательной инфраструктуры в регионе, укреплении его кадрового потенциала, привлечению инорегиальных инвесторов, укреплению позиций региональной экономики за счет кадрового обеспечения индустриальных партнеров, насыщения рынка труда необходимыми специалистами; перспективного места учебы и построения карьеры.

Традиционно в качестве основы брендинга университета идентифицируют его миссию, которая соотносится с маркетинговой стратегией развития вуза, выбранной концепцией позиционирования (сложносоставного), ориентированного на различные аудитории. В соотнесении с маркетинговой стратегией вуза платформу формируемого бренда университета принято отображать следующим образом (рисунок 2).

Сама платформа бренда характеризует ту информацию о вузе, его деятельности, приоритетах, отличительных характеристиках, которые транслируются аудиториям. Данные аудитории, параллельно, являются представителями заинтересованных лиц в территориальном развитии, применительно к региону локализации университета. Бренд, в рамках трансляции характеристик вуза, ценностей, ориентированных на различные целевые группы, позиционируется для воздействия на внутренние и внешние аудитории.

К внутренним аудиториям традиционно относятся руководство и сотрудники (как профессорско-преподавательский состав, так и управленцы среднего звена, технический персонал) и обучающиеся в университете (студенты различных направлений и форм обучения; слушатели программ бизнес-образования; бесплатных образовательных продуктов для населения в виде программ поддержки и социальной адаптации; аспиранты, докторанты).

К внешним аудиториям относятся стейкхолдеры регионального развития в лице властей, индустриальных партнеров, общественных организаций, региональных и инорегиональных инвесторов, образовательные организации (школы, СПО, другие образовательные учреждения), потенциальные обучающиеся, которые еще не контактировали с вузом и т.д.

Подчеркнем, что практически все университеты, участвуя в территориальном развитии, с одной стороны, делают акцент на своей роли в укреплении кадрового потенциала региона (в информационных посланиях руководителям региона, профильному министерству, общественным организациям, инвесторам), а, с другой, в подготовке специалистов с необходимыми качественными характеристиками для определенных работодателей, индустриальных партнеров. Кроме того, для обучающихся они демонстрируют, что вуз является надежным местом получения актуального образования, в котором нет отрыва теоретических знаний от практических потребностей региональной экономики и, что полученные знания позволяют строить успешную карьеру.

Для выполнения указанных направлений деятельности университету необходимо собственное надлежащее кадровое обеспечение, а также высокая степень вовлеченности обучающихся, которые выступают участниками имиджевых проектов, научно-образовательных активностей, акторами формирования бренда университета, наряду с руководством и персоналом. Данная функция – кадровое обеспечение – находится в теоретическом и практическом поле HR-брендинга, ориентированного, в свою очередь, на персонал и обучающихся, а также, согласно существующим построениям исследователей [4], на потенциальных обучающихся (абитуриентов, школьников и учащихся СПО) и потенциальных соискателей работы в вузе.

Поскольку, при построении HR-бренда вуз тоже делает акцент на внутренних (сотрудники, обучающиеся) и внешних (потенциальные кандидаты и потенциальные обучающиеся) целевых группах, то очевидно, что аудитории, с которыми в данном направлении контактирует университет, схожи с такими при трансляции ценностей бренда. Кроме того, взаимодействия с потенциальными обучающимися и сотрудниками и уже существующими, представители университета оказывают воздействие на их выбор, во многом, за счет активной коммуникационной работы, кросс-маркетинговых усилий, совместной научной, образовательной, популяризационной и иной деятельности, осуществляемой вместе с властями региона (на имиджевых площадках), индустриальными партнерами при популяризации месту учебы и будущей карьеры, общественными организациями в направленности положительных преобразований в регионе, инвесторами при выведении на рынок образовательных продуктов, совершенствовании научно-исследовательской инфраструктуры, прикладных решений по развивающим социально-инфраструктурную сферу и качество городской среды проектам и т.д.

С учетом данного идейного посыла и запроса на интеллектуализацию экономики, можно утвердиться во мнении, что в современной ситуации «ядром» формируемого и транслируемого бренда университета выступает именно HR-бренд, поскольку транслируемые ценности бренда, практическое осуществление концепции позиционирования опираются на возможности кадрового потенциала и потенциала обучающихся, могут быть эффективно приумножены за счет привлечения, как соискателей с необходимыми компетентностными характеристиками, так и потенциальных обучающихся.

Благодаря построению, адаптированному под маркетинговую стратегию университета, как полноправного стейкхолдерами территориального развития, участника позитивных преобразований региональной экономики за счет надлежащего кадрового обеспечения, HR-бренду вуза уточняются и укрепляются его возможности в активизации решений территориального маркетинга. Получается, что на основе построения HR-бренда и подкрепления его реальными процессами взаимодействия с внешними и внутренними аудиториями, вуз может отстраивать собственный бренд, в рамках ценностного посыла которого, укрупненно транслируется роль в кадровом обеспечении региональной экономики и привлекательности социально-экономической системы региона, как перспективного места получения профессии и построения карьеры.

В данном ключе можно соотнести влияние вуза на региональное развитие с качеством построения и эксплуатации у него HR-бренда (рисунок 3).

Опираясь на приведенные выше материалы, можно обоснованно предположить, что формирование и использование HRHR-бренда вуза, подкрепленное отлаженностью необходимых коммуникационных процессов, будет способствовать росту влияния вуза на региональное развитие. Далее, на основе сильного HR-бренда, выступающего идейным «ядром», можно будет конструировать сильный бренд университета, укрепляющий его ролевое участие в качестве игрока регионального развития.

Выводы. В современной ситуации университеты являются полноправными акторами регионального развития, реализующими комплексные усилия, связанные с положительными преобразованиями территории в идейном русле территориального маркетинга. Кроме того, роль университетов, как стейкхолдеров территориального развития возрастает, поскольку прирост человеческого капитала, во многом обеспечиваемый вузами, опосредует увеличение конкурентоспособности экономики региона.

Университеты и/или региональные системы высшего образования обладают различным, по степени, влиянием на региональную социально-экономическую систему.  В усилении влияния вузов большое значение имеет формирование и бренда вуза, в конструировании которого, в свою очередь, первоочередное значение имеет HR-бренд вуза. Он, в отличие от бренда вуза, ориентирован на более узкую, концентрированную аудиторию, но представляет собой «ядро» формируемого комплексного бренда, поскольку нацелен на влияние на внешние и внутренние целевые сегменты, работа с которыми концентрирует усилия по конструированию бренда университета и повышает его влияние на процессы положительных социально-экономических преобразований в регионе за счет рационального кадрового обеспечения.

Список источников

1. Александровский С., Фоменков Д. Оценка индивидуальности бренда российского вуза: на примере университетов Нижнего Новгорода // Вестник СПбГУ. Менеджмент. 2017. Т. 16. Вып. 1. С. 92-114.
2. Бондаренко В.А., Рыбалко М.А. Маркетинговый подход в функционировании экосистемы подготовки кадров в регионе // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2023. №9. с. 178 – 182.
3. Бондаренко В.А., Рыбалко М.А. Роль системы высшего образования в России в развитии человеческого потенциала // Финансовый бизнес.2023. №3(237). С. 12-18.
4. Бондаренко, В. А. Инновационный подход к управлению деятельностью вуза на основе применения HR-брендинга / В. А. Бондаренко, А. А. Максаев, И. А. Шумакова // Экономика. Информатика. – 2020. – Т. 47, № 1. – С. 47-54.
5. Звездочкин Ю.Ю., Сербиновский Б.Ю. Имидж-система университета: монография. Новочеркасск, 2009. С. 30-31.
6. Как университеты помогают развитию территорий [Электронный ресурс] Режим доступа: https://ioe.hse.ru/news/204553491.html?ysclid=ln93hjverc669900022 (Дата обращения: 02.10.2023)
7. Прохоров Андрей Васильевич Брендинг университетов: Российский опыт // Вестник ТГУ. 2016. №3-4 (155-156). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/brending-universitetov-rossiyskiy-opyt (дата обращения: 04.10.2023).
8. Эксперты НИУ ВШЭ оценили вклад вузов в развитие регионов [Электронный ресурс] Режим доступа: https://panor.ru/articles/eksperty-niu-vshe-otsenili-vklad-vuzov-v-razvitie regionov/22648.html?ysclid=ln91f1agc1712470358# (Дата обращения: 02.10.2023)

References

1. Chaudhuri A. 2002. How brand reputation affects the advertising-brand equity link. Journal of Advertising Research 42 (3): 33–43.
2. Mazzarol T., Soutar G. N. 2002. “Push-Pull” factors influencing international student destination choice. International Journal of Educational Management 16 (2): 82–90.
3. Elliott K. M., Healy M. A. 2001. Key factors influencing student satisfaction related to recruitment and retention. Journal of Marketing for Higher Education 10 (4): 1–11.
4. Elsharnouby T. H. 2015. Student co-creation behavior in higher education: The role of satisfaction with the university experience. Journal of Marketing for Higher Education 25 (2): 238–262.
5. Jillapalli R. K., Jillapalli R. 2014. Do professors have customer-based brand equity? Journal of Marketing for Higher Education 24 (1): 22–40.
6. Perina M. G., Sampaio C. H., Simões C., Pólvora de Pólvora R. 2012. Modeling antecedents of student loyalty in higher education. Journal of Marketing for Higher Education 22 (1): 101–116.
7. Stephenson A. L., Yerger D. B. 2014. Does brand identification transform alumni into university advocates? International Review on Public and Nonprofit Marketing 11 (3): 243–262.
8. Sung M., Yang S.-U. 2008. Toward the model of university image: The influence of brand personality, external prestige, and reputation. Journal of Public Relations Research 20 (4): 357–376.

Для цитирования: Бондаренко В.А., Рыбалко М.А., Кравец А.О., Шумакова И.А. Вопросы брендинга и построения HR-бренда университета в активизации регионального развития // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-17/

© Бондаренко В.А., Рыбалко М.А., Кравец А.О., Шумакова И.А. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 314

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_492

ОЦЕНКА И НАПРАВЛЕНИЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ

ASSESSMENT AND DIRECTIONS OF STABILIZATION OF THE DEMOGRAPHIC SITUATION IN MODERN RUSSIA

Сафонова Светлана Геннадиевна, к. э. н, доцент кафедры экономики и товароведения, ФГБОУ ВО Донской государственный аграрный университет, E-mail: Svet_lana2808@mail.ru

Шейхова Марина Сергеевна, к. э. н, доцент кафедры экономики и товароведения, ФГБОУ ВО Донской государственный аграрный университет, E-mail: marina_sheykhova@ mail.ru

Бреусова Евгения Александровна, к. э. н, доцент кафедры экономики и менеджмента, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал)  ФГБОУ ВО ДГТУ в г. Шахты Ростовской области, E-mail: eva_breusova@mail.ru

Safonova Svetlana Gennadievna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Departments of Economics and Commodity Science, Don State Agrarian University, E-mail: Svet_lana2808@mail.ru

Sheikhova Marina Sergeevna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Departments of Economics and Commodity Science, Don State Agrarian University, E-mail: marina_sheykhova@ mail.ru

Breusova Evgeniya Aleksandrovna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Department of Economics and Management, Institute of Service and Entrepreneurship (Branch) of the Federal State Educational Institution in DSTU in Shakhty, Rostov region, E-mail: eva_breusova@mail.ru

Аннотация. В статье исследованы основные аспекты демографической ситуации в России в период 2000 — 2023 год, а также проанализированы причины и последствия демографических проблем.

В последние годы Россия столкнулась с серьезными демографическими изменениями, на которые повлияли многие факторы, включая экономическую нестабильность, социальные проблемы, изменения менталитета и прочие причины. Естественный прирост населения России показал отрицательные значения, что связано с ростом смертности и снижением рождаемости.

Проведена оценка динамики численности населения в период с 2020 по 2023гг, представлен анализ рождаемости, смертности и естественного прироста населения. Рассмотрены причины снижения рождаемости, роста смертности. Показано распределение населения по гендерным, возрастным, территориальным характеристикам.

Исследованы государственные программы, направленные на стимулирование рождаемости и решение демографических проблем. Представлены меры, направленные на улучшение демографической ситуации, которые в ближайшем будущем помогут решить проблему с уменьшением численности населения России. Для этого необходимо развивать человеческий капитал, который развивается благодаря высокому уровню и доступности образования, здравоохранения, спорта. Крайне важно изучать социальные, экономические, политические, психологические и многих другие факторы, которые не стабильны и постоянно меняются.

Abstract. The article examines the main aspects of the demographic situation in Russia in the period 2000-2023, as well as analyzes the causes and consequences of demographic problems. In recent years, Russia has faced serious demographic changes, which have been influenced by many factors, including economic instability, social problems, changes in mentality and other reasons. The natural growth of the Russian population showed negative values, which is associated with an increase in mortality and a decrease in the birth rate. The estimation of population dynamics in the period from 2020 to 2023 is carried out, the analysis of fertility, mortality and natural population growth is presented. The reasons for the decrease in the birth rate and the increase in mortality are considered. The distribution of the population by gender, age, and territorial characteristics is shown. The state programs aimed at stimulating the birth rate and solving demographic problems are investigated. Measures aimed at improving demogr are presented

Ключевые слова: демография, население, численность населения, рождаемость, прирост, смертность, миграционный прирост, основные причины смертности

Keywords: demography, population, population size, fertility, growth, mortality, migration growth, the main causes of mortality

В последние годы Россия столкнулась с серьезными демографическими изменениями, на которые повлияли многие факторы, включая экономическую нестабильность, социальные проблемы, изменения менталитета и прочие причины. Естественный прирост населения России показал отрицательные значения, что связано с ростом смертности и снижением рождаемости.

Особенно сильно негативные тенденции стали проявляться в 2020г. Демографическая проблема – это глобальная проблема, которая связана с уменьшением численности населения. Она очень чувствительна к социальным программам, которые оказывают прямое влияние на культуру, образование, медицину.

При помощи активного финансирования и распределения социальных услуг, Российское государство пытается повысить их доступность для населения страны. Благодаря этому улучшается ситуации с демографической проблемой. Крайне важно уделить внимание исследованию социальных, экономических, политических, психологических и многих других факторов из-за постоянной их трансформации [1].

Решить демографическую проблему России можно при помощи воздействия на репродуктивное поведение, которое в свою очередь зависит от уровня жизни населения и потребности в детях. Как известно, условия жизни для разных людей не одинаковы.

Кроме этого, большое влияние имеют демографические установки, которые могут основываться на личном отношении человека к рождению определённого количества детей в семье, возрасту, когда уже нужно входить в брак, а также отношение к разводу, миграции. Поэтому при помощи различных социологических методов активно исследуется мотивации личности, которая может быть связана с условиями жизни, воспоминаниями из детства, воспитанием, мнением родных и близких и т.д.

В связи с необходимостью формирования мер демографической политики федерального уровня проводятся исследования по стандартам демографического поведения. Репродуктивное и брачное поведение в России, а также оценка условий жизни представлены в форме репродуктивных планов населения как результаты выборочного наблюдения согласно постановлению Правительства Российской Федерации от 27  ноября 2010  года № 946 «Об организации в Российской Федерации системы федеральных статистических наблюдений по социально-демографическим проблемам и  мониторинга экономических потерь от смертности, заболеваемости и  инвалидизации населения» и  в  соответствии с  планом политики на период до 2025 года.

Благодаря последним исследованиям, было выявлена закономерность между качеством жизни и числом детей. По мере повышения качества жизни начинает уменьшаться количество детей. Ученые считают, что для современного развитого общества дети становятся элементом «роскоши». Для того, чтобы решить эту проблему, можно выбрать один из двух путей. К первому способу повышения рождаемости можно отнести повышение материального благополучия до такого уровня, который сможет создать комфортные условия для жизни детям и родителям. Ко второму способу относится активная пропаганда мнения, что вполне нормально иметь в семье двух и более детей [2].

Благодаря проведённым социальным опросам, получилось выяснить следующие представления о жизни женщин и мужчин в России. Большинство мужчин в возрасте 20-30 лет не готовы и не стремятся к семейной жизни. Они это оправдывают желанием сперва «встать на ноги» и приобрести всё необходимое для комфортной жизни. А те мужчины, которые выросли в неполной семье без отца, чаще всего имеют сильную привязанность к матери и к родному дому. Поэтому многие из них предпочитают вплоть до 40 лет проживать с родителями и вести совместный быт.

В такой обстановке мужчина не готов нести ответственность за других людей, заботиться о них, обеспечивать в финансовом плане. Он хочет чувствовать себя ребёнком и принимать заботу со стороны. В то время как женщины в этом возрасте нацелены на получение образования и высокооплачиваемой работы, чтобы жить самостоятельно и не от кого не зависеть. Из-за постоянных мыслей о финансовой независимости и карьерном росте женщины совсем не думают о семье и заведении ребёнка. Особенно это ярко выраженно в крупных, активно развивающихся городах страны.

Также негативное влияние на решение создать семью оказывает проблема с жильём в больших городах. Из-за высоких цен и невозможности купить себе как можно быстрей жильё, многие вынуждены откладывать рождение ребёнка, так как не имеют собственного жилья, и большая часть заработной платы уходит на аренду жилья. Современная демографическая ситуация свидетельствует о потребности повышения уровня и качества жизни людей в большинстве регионов России [3].

Главной составной частью и условием для воспроизводства здорового и высокоразвитого населения являются развитые сферы образования, спорта, здравоохранения. Благодаря им развивается главный ресурс – человеческий капитал. Активная и эффективная деятельность медицинских учреждений, организаций по заболеваниям, различным музеям, театрам и учебным учреждениям формируют те самые комфортные условия для жизни человека, где он готов развиваться и заводить семью. Таким образом, получилось подойти к такой главной составляющей, как социальная инфраструктура, которая является основой основ демографической ситуации. Именно благодаря ей определяется длительность жизни, место жительства и различные другие демографические характеристики.

Можно выделить ряд элементов социальной инфраструктуры, которые прямо или косвенное определяют её. К ним можно отнести:

1. Жильё. Является одним из важнейших показателей. Здесь крайне важна доступность жилья для населения и уровень комфорта.
2. Продукты питания. Доступность основных, необходимых продуктов питания на прилавках магазинов
3. Перемещение, отдых. Наличие театров, кинотеатров, парков, зон отдыха является не менее важной частью.
4. Общение, коммуникация
5. Образование. Хороший уровень образования и доступность, необходимое количество школ и их близкое месторасположение.
6. Развитие науки
7. Развитие компьютерных технологий
8. Спортивные развлечения. Наличие спортивных площадок недалеко от дома, а также спортивных залов.

Большое влияние на население страны оказывают миграционные процессы. Они существуют долгое время и активно развиваются с каждым годом. Благодаря им, население одной страны уменьшается, а другой увеличивается. Миграционные процессы оказали своё влияние и на Россию. В частности, благодаря им в 90-ые годы и в начале 2000-х годов получилось стабилизировать население страны. До 2003 года миграционный прирост был не стабильный и постепенно уменьшался, но ситуация изменилась с 2005 года. Период с 2005 по 2009 можно назвать крайне эффективным, ведь наблюдался стабильный миграционный прирост, который в конце 2009 года составил примерно 250000 человек. В 2011-2016 году миграционный прирост был не стабильный и постоянно колебался, а в дальнейшем, в период с 2018 по 2020 год был сильный спад миграционного прироста населения России.

Можно сделать вывод, что миграционный прирост оказал большое влияние на население России, но на протяжении всего времени он был не стабильный. В начале 2000 года наблюдался постепенный рост, но ближе к 2020 году прирост миграционный уменьшался. Это на прямую связанно с пандемией в 2020 и началом специальной военной операции в 2022 году.

На демографическую ситуацию большое влияние оказывает и уровень смертности среди населения России. К основным причинам можно отнести различные болезни, ведь от старости умирает не больше 5% населения. К основным причинам можно отнести: болезни с кровообращением, нарушение нормальной работы органов дыхания, нарушение работы пищеварения, большое количество инфекционных и онкологических заболеваний. Если сравнивать динамику смертности из-за основных естественных причин смерти, то наибольшее количество наблюдалось в 2000 году. С каждым последующим годом уровень медицины в стране увеличивался, разрабатывались новые препараты и методы лечения.

Не меньшее значение на смертность оказывают и ДТП, которые чаще всего бывают со смертельным исходом. Благодаря уменьшению алкоголя, ужесточение наказаний за нарушение правил дорожной безопасности, доступности видеорегистраторов и повышению безопасности на дорогах, получилось снизить количество ДТП и уровень смертности в автокатастрофах.

На смертность среди населения России оказывает влияние и алкоголь. Гибель от употребления алкоголя можно наблюдать как среди городского населения, так и среди сельского. В основном люди умирают из-за алкогольного психоза, интоксикации. Если сравнивать количество смертей от алкоголя с ДТП, то из-за алкоголя люди умирают в 2 раза больше.

Не стоит забывать про курение сигарет и употребление наркотиков. Эти вредные привычки тоже оказывают негативное влияние на организм человека, что приводит к дальнейшей его смерти.

Важное значение имеет такой показатель, как гибель среди детей и младенцев. Коэффициент младенческой смертности в России по сравнению с другими странами высок. Так, Россия в мировом рейтинге занимает 49 место. Основной причиной такой высокой смертности по сравнению с другими странами, является уровень медицины. Большое количество детей умирает из-за различных инфекций и новообразований. Также не стоит и забывать про смерть среди матерей. Очень часто семьи откладывают рождение ребёнка, в результате чего многие женщины получают осложнения после родов или вовсе умирают во время родов.

В настоящее время, предпринимаются все возможные способы и методы по сокращению смертей среди населения. Для этого активно проводят профилактику болезней, снижают количество ДТП, пропагандируют здоровый образ среди слоёв населения, чтобы люди меньше курили, употребляли алкоголь и наркотики. Комплекс вышеперечисленных мер позволит в долгосрочной перспективе уменьшить смертность среди населения России.

В 2020 пандемия внесла свой корректив в численность населения и сильно отразилась на демографическую ситуацию внутри страны. Из-за большого количества заражённых людей в сутки и не готовности большинства больниц, все силы были брошены на борьбу с ковидом, что негативно отразилось на лечение против других болезней. Постоянная нехватка персонала, оборудования, количества вакцин привело к большой смертности среди населения.

Спустя 2 года начало специальной военной операции в 2022 году тоже негативно сказалась на демографическую ситуацию. Поэтому необходимо изучить и проанализировать демографическую ситуацию в настоящее время. Рассмотрим численность населения в России за 2020-2022 гг., которая представлена на рисунке 1 [4].

Проанализировав рисунок 1, за период 2020-2022 гг., можно прийти к выводу, что численность населения России сократилось на 1,1 млн. чел. В 2020 году численность населения Российской Федерации составляло 146,7 млн. чел. Спустя год, в 2021 году численность населения упала до 146,2 млн. чел. Это на 0,5 млн. чел. Меньше, чем в 2020 году. А в 2022 году население Российской Федерации опять уменьшилось. В этот раз уже до 145,6 млн. чел. Таким образом, разница между 2020 и 2022 годом составила 1,1 млн. чел., что ровняется 1,75%.  За период с 2020 по 2022 год численность населения России уменьшалась, но в каждом регионе нашей страны уменьшение населения происходило по-разному. Где-то оно становилось меньше, а где-то наоборот, численность населения повышалась.

Рассмотрим численность населения по округам в России в 2020-2022 гг., которая представлена в таблице 2 [5].

Проанализировав таблицу 2, можно прийти к выводу, что численность населения с 2020 по 2022 год в Центральном Федеральном округе уменьшилось на 237 858 тыс. чел. (0,6%). В Северно-Западном Федеральном округе население уменьшилось на 60 907 тыс. чел. (0,4%). За эти же три года в Южном Федеральном округе население также уменьшилось на 39 388 тыс. чел. (0,2%). А в Северо-Кавказском Федеральном округе наблюдается прирост численности населения на 48 219 тыс. чел. (0,5%). В Приволжском Федеральном округе можно заметить уменьшение населения на 334 991 тыс. чел. (1,14%). В Уральском Федеральном округе уменьшилось население на 50 165 (0,4%), Сибирском Федеральном округе 171 753 тыс. чел. (1%), а в Дальневосточном Федеральном округе также наблюдается уменьшение населения на 55 384 тыс. чел. (0,7%).

Таким образом, можно сделать вывод, что единственным округом, где не было уменьшения населения является Северо-Кавказский Федеральный округ. Во всех остальных округах население только уменьшалось, а больше всего в Приволжском Федеральном округе.

Скорее всего, к причинам уменьшения населения по регионам можно отнести: миграцию, высокую смертность и т.д.

Крайне важно уделить внимание и такой составляющей демографии страны, как рождаемость, смертность и естественный прирост населения нашей страны. Для этого проанализируем таблицу 2 [6].

Проанализировав таблицу 2, можно сделать вывод, что с 2020 по 2022 год смертность была выше, чем рождаемость. В 2020 году естественный прирост был равен -702 072 тыс. чел, в 2021 естественный прирост равнялся -1 043 341 тыс. чел., а в 2022 году естественный прирост был равен -750 592 тыс. чел. Таким образом, на период времени с 2020 по 2022 год число умерших было больше, чем рождаемость, но больше всего это было в 2021 году.

Благодаря проведённым опросам среди людей в возрасте от 18 до 45 лет около половины россиян не собираются заводить детей. На это есть ряд причин. К ним можно отнести: финансовые проблемы, здоровье, возрастные ограничения, желание преуспеть в карьере.

Люди первоначально хотят создать себе комфортное материальное положение, необходимый уровень комфорта, после чего уже планируют свою семейную жизнь [7].

На 1 января 2023 года по оценке Росстата в России проживало 146 447 424 постоянных жителей, по этому показателю страна занимает девятое место в мире по численности населения. Население распределено крайне неравномерно: 69,11 % россиян проживают в европейской части России, которая составляет 20,82 % территории.

В 2023 г негативные демографические тенденции продолжаются. За первые шесть месяцев 2023 года родилось меньше детей, чем за первые шесть месяцев 2022 года. Нынешний год может поставить антирекорд 21 века. В 2022 году родилось всего 1 306 162 детей. Последний раз хуже было только в 2000 году. Тогда родилось 1 266 800 детей.

Согласно статистической информации за 2023 год, в сутки в России в среднем появляются на свет 5100 младенцев. Это 212 малышей в течение часа. Умирают в течение суток 5550 человек. За час это 230 скончавшихся. Таким образом, происходит естественная убыль населения.

За первое полугодие 2023 года родились 616 тыс. 150 младенцев, умерли 888 тыс. 670 человек, зарегистрировано 371 тыс. 60 браков и 333 тыс. 970 разводов. Естественная убыль составила 272 тыс. 520 человек, что на 29,0% меньше, чем за январь-июнь 2022 года. Смертность в первом полугодии 2023 г. сократилась по сравнению с аналогичным периодом 2022 года на 12,8%, рождаемость – на 3,0%. Младенческая смертность снизилась по сравнению с январем-июнем 2022 года на 13,1%.

Однако население России стабильно прибавляется. Обусловлено это миграционным приростом. В течение суток в Российскую Федерацию прибывают 625 иммигрантов. За час это 26 человек. Прирост за счет мигрантов считается негативной тенденцией, влияющей на национально-культурный и социально-экономический облик страны. Иммигрантский поток в России представлен преимущественно низкоквалифицированными и малообразованными категориями лиц. За счет иммигрантов среднесуточный прирост российского населения на 2023 год составляет 175 человек.

Исследование распределения населения по гендерным, возрастным, социальным категориям требуется для того, чтобы определить качество и перспективность развития страны. Нижеприведенные демографические показатели свидетельствуют о том, что Россия развивается не самым лучшим образом, в скором будущем накопятся и проявятся социальные и экономические проблемы.

Уже свыше 20-ти лет на территории России женская доля населения превышает мужскую. Изменение этого распределения в ближайшие годы не предвидится. По статистической информации на январь 2022 года, огульное количество женщин в стране составляло 53 %, мужчин — 47 %.

Гендерная диспропорция в России обусловлена неодинаковой продолжительностью жизни. Статистика неумолима: российские женщины живут дольше мужей и отцов. Интересно, что женское население начинает преобладать над мужским, начиная с 35-летнего возраста. До этой возрастной категории распределение противоположное: мальчиков рождается больше, чем девочек. Максимальный перевес в сторону женского населения фиксируется в группе старше 80 лет — 67 %. Доля мужчин в этой категории 33 %.

Среднестатистическая продолжительность жизни представителей мужского пола в России составляет 60 лет. Российские женщины в среднем доживают до 74 лет.

По приведенной статистике можно предположить, что мужское население России ведет неправильный образ жизни. Плохое питание, переработка, вредные привычки, хронические стрессы — это приводит к тому, что многие российские мужчины не доживают до 50-60 лет. А еще добавилась СВО, которая ведет к уменьшению численности мужчин. В результате,  численный перевес в сторону женщин станет еще более заметным.

Статистические показатели на 2023 год показывают, что российское население по возрастным категориям распределено следующим образом:

• младше 15 лет — 15,2 %, в количественном обозначении это 22190000 человек;
• 15-65 лет — 71,8 %, это 104865700 человек;
• от 65 лет и выше — 13 %, это 19027300 человек.

В распределении граждан России по возрастным группам наблюдается регрессия. Такая особенность типична для всех современных стран с высоким уровнем развития. Развитостью государства обусловлено качество медицинских услуг, благодаря чему повышается общая продолжительность жизни. Приплюсовав к этому невысокую рождаемость, получаем стремительно стареющее население России.

Показатель старения нации значим для определения некоторых нюансов социального и экономического развития государства. Проблема в том, что лица преклонного возраста от 65 лет, и дети, не достигшие 15-летнего возраста, — нетрудоспособная, зависимая часть населения. Чтобы определить, насколько затратным окажется обеспечение нетрудоспособных категорий, экономисты подсчитывают коэффициент демографической нагрузки.

Коэффициент определяется как количественное отношение нетрудоспособных граждан к трудоспособным, входящим в категорию 15-65 лет. В 2023 году показатель оказался равен 39,3 %. Процент небольшой, говорящий о том, что численность трудоспособных граждан превышает количество зависимых почти вдвое.

По мере возрастания коэффициента должна повышаться финансовая поддержка медицинских, образовательных, пенсионных, социальных учреждений.

Помимо общего коэффициента, экономисты высчитывают детскую демографическую нагрузку — количественное отношение детей до 15-ти к количеству трудоспособных граждан. Этот показатель в 2023 году оказался низким — 21,2 %. Еще высчитывается пенсионная демографическая нагрузка — отношение пожилых лиц от 65 лет к трудоспособному населению. Этот коэффициент в 2023-ем тоже невысокий — 18,1 %.

На протяжении последних лет правительство России проводит различные демографические программы, направленные на повышение рождаемости, снижение смертности и т.д. Однако до сих пор не удалось добиться значительных успехов в этой области.

В частности, было принято решение реализовать нацпроект «Демография». Главной целью данного нацпроекта является уменьшение уровня смертности среди населения, помогать молодым семьям при рождении ребёнка, содействие занятости, создать все необходимые условия для занятий спортом.

Профессор Елена Истягина — Елисеева отмечает, что многочисленные социальные меры поддержки материнства в России работают, но не дают колоссальных результатов. «Стоит отметить, что Минтруд РФ прикладывает серьезные усилия для того, чтобы повлиять на ситуацию. Господдержка материнства и детства в нашей стране весьма значительна: повышенные больничные по уходу за детьми до 8 лет, пособия женщинам, вставшим на учет в ранние сроки беременности, а также пособия одиноким родителям детей от 8 до 17 лет. Ежегодное выделение серьезных сумм на предоставление материнского капитала. Выплата пособий в связи с рождением ребенка и пособий по уходу за ребенком для незастрахованных, т. е. для не работавших до рождения ребенка граждан», — перечисляет меры поддержки эксперт.

Однако такие меры совсем незначительно влияют на увеличение числа многодетных семей. Елена Истягина — Елисеева считает, что при всей социальной поддержке важно на государственном уровне прикладывать усилия для развития института семьи и репродуктивного здоровья.

Научным коллективом РГСУ в текущем году завершено масштабное трехлетнее демографическое исследование, по итогам которого был предложен ряд практических мер по изменению ситуации. «Государство должно взять на себя ответственность за обеспечение многодетных семей социальным жильем в городах или оказывать реальную финансовую помощь в строительстве домов в малых городах и селах. Кроме того, для многодетных семей следует ввести компенсацию по кредитам, одобренным банками. Но это минимальные базовые условия для организации полноценной жизни таких семей», — говорит Дж, Алиев.

По его мнению, в социальном плане вся мощь государственной пропаганды должна быть направлена на формирование образа семьи с тремя детьми как образца для подражания, как основной модели существования общества. Надо уходить от культа индивидуального успеха, возвращаясь к образу семьи, причем семьи многодетной, как фундаментальной основы нашего общества. При этом он отмечает, что не стоит пытаться увеличить число многодетных семей, просто признав таковыми семьи с двумя детьми. Это никак не поможет в решении проблемы.

Таким образом, показатели рождаемости в России продолжают снижаться, что влияет на уменьшение числа населения. При этом смертность остается достаточно высокой, в первую очередь из-за болезней сердца и сосудов, алкогольной и наркотической зависимостей, несчастных случаев и ДТП. Улучшение демографической ситуации будет возможно только при решении этих проблем.

Для решения демографических проблем в России необходимо проводить масштабные реформы в области здравоохранения, социальной политики, миграционной политики и других сферах. Также важно развивать научные исследования в области демографии и создавать условия для повышения уровня жизни населения.[8]

Прогнозируется уменьшение доли трудоспособного населения в будущем, что может привести к социальным и экономическим проблемам.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что Россия на данный момент имеет проблемы с демографической ситуацией. Дальнейшее ухудшение рождаемости в России может привести к уменьшению численности населения и серьезным демографическим проблемам в будущем. Необходимо предпринять шаги для улучшения экономической и социальной ситуации в стране, чтобы создать благоприятные условия для молодых людей и предоставить им возможность стабильного развития и улучшения жизни.

Государством активно разрабатываются законы, программы, проводятся различные исследования, благодаря которым появляется возможность решить данную проблему. Необходимо поддерживать молодые семьи при помощи различных пособий, увеличением материнского капитала. Это поможет увеличить уровень рождаемости в стране. Важно бороться с уровнем смертности. Для этого помогать людям, которые зависимы от курения, алкоголя, наркотиков. Увеличить продолжительность жизни среди населения можно пир помощи развития здравоохранения, активной борьбой с заболеваниями.

Нужно создавать благоприятные условия для населения, изучать социальные, экономические, политические, психологические и многих другие факторы, которые оказывают прямое влияние на демографическую ситуацию. Благодаря всему вышеперечисленному появится возможность в ближайшем будущем решить проблему с демографической ситуацией в России.

Список источников

1. Скоробогатько, Е. В. Демографические проблемы в России и пути их преодоления / Е. В. Скоробогатько // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. – 2019. – № 2-1. – С. 40. – EDN KUYJML.
2. Мальчикова, С. В. Демографические проблемы в современной России. Пути их решения / С. В. Мальчикова, О. Ю. Сидорова, А. В. Сапронов // Научные исследования: от теории к практике. – 2015. – Т. 1. – № 2(3). – С. 383-386. – EDN UZGUAN.
3. Сапронов, А. В. Молодая семья в современной Российской действительности / А. В. Сапронов, Н. Ю. Воронцева // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2013. – № 1. – С. 276-279. – EDN QZZFTT.
4. Население России: численность, динамика, статистика. – Текст : электронный // statdata.ru : интернет-портал. — URL: http://www.statdata.ru/russia
5. Численность населения федеральных округов России 2021. – Текст : электронный // statdata.ru : интернет-портал. — URL: http://www.statdata.ru/russia
6. Оперативные данные по естественному движению населения Российской Федерации. – Текст : электронный // rosstat.gov.ru : интернет портал. — URL: https://rosstat.gov.ru/
7. Омакаева, Э. У. Демографическое старение как глобальная проблема современности в межстрановом и региональном разрезе: Россия и Монголия / Э. У. Омакаева // Социальная динамика населения и устойчивое развитие, Москва, 10 октября 2019 года / Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова. – Москва: ООО «МАКС Пресс», 2019. – С. 15-18. – EDN NIBRJJ.
8. Федоров В.Х. Влияние гендерных стереотипов на формирование и эффективность функционирования российского рынка труда / В.Х. Федоров, М.С. Шейхова, С.Г. Сафонова, Н.М. Кувичкин // Московский экономический журнал. 2021. № 12.

References

1. Skorobogatko, E. V. Demographic problems in Russia and ways to overcome them / E. V. Skorobogatko // International Journal of Applied Sciences and Technologies Integral. – 2019. – № 2-1. – p. 40. – EDN KUYJML.
2. Malchikova, S. V. Demographic problems in modern Russia. Ways to solve them / S. V. Malchikova, O. Yu. Sidorova, A.V. Sapronov // Scientific research: from theory to practice. – 2015. – T. 1. – № 2(3). – Pp. 383-386. – EDN UZGUAN.
3. Sapronov, A.V. The young family in modern Russian reality / A.V. Sapronov, N. Y. Vorontseva // Proceedings of the Southwestern State University. Series: Economics. Sociology. Management. – 2013. – No. 1. – pp. 276-279. – EDN QZZFTT.
4. Population of Russia: number, dynamics, statistics. – Text : electronic // statdata.ru : internet portal. — URL: http://www.statdata.ru/russia
5. The population of the federal districts of Russia 2021. – Text : electronic // statdata.ru : internet portal. — URL: http://www.statdata.ru/russia
6. Operational data on the natural movement of the population of the Russian Federation. – Text : electronic // rosstat.gov.ru : internet portal. — URL: https://rosstat.gov.ru /
7. Omakaeva, E. U. Demographic aging as a global problem of modernity in the cross-country and regional context: Russia and Mongolia / E. U. Omakaeva // Social dynamics of the population and sustainable development, Moscow, October 10, 2019 / Lomonosov Moscow State University. – Moscow: MAX Press LLC, 2019. – pp. 15-18. – EDN NIBRJJ.
8. Fedorov V.Kh. The influence of gender stereotypes on the formation and efficiency of functioning of the Russian labor market / V.Kh. Fedorov, M.S. Sheikhova, S.G. Safonova, N.M. Kuvichkin // Moscow Economic Journal. 2021. No. 12.

Для цитирования: Сафонова С.Г., Шейхова М.С., Бреусова Е.А. Оценка и направления стабилизации демографической ситуации в современной России // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-16/

© Сафонова С.Г., Шейхова М.С., Бреусова Е.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_490

УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ В МАЛОМ БИЗНЕСЕ ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ

HUMAN RESOURCE MANAGEMENT IN SMALL BUSINESS PROBLEMS AND SOLUTIONS

Белоусов Андрей Юрьевич, аспирант, «Московский финансово-промышленный университет «Синергия», РФ, г. Москва, E-mail: mrt102@mail.ru

Belousov Andrey, Graduate student, “Moscow financial and industrial university “Synergy”, Russia, Moscow, E-mail: mrt102@mail.ru

Аннотация. В данной статье освещается значение и оценивается вклад малого бизнеса в российскую экономику. Вопрос о развитии сектора малого предпринимательства в России поднимается не только в контексте государственных программ поддержки, но также в свете улучшения управления человеческими ресурсами. Определены цели усовершенствования управления человеческими ресурсами на малых предприятиях. Подчеркивается, что эффективное управление персоналом может стать дополнительным катализатором для успеха российского малого бизнеса. Не только государственные инициативы, но и развитие компетенций в области управления человеческими ресурсами представляют собой важные инструменты для поддержки и стимулирования развития этого сектора экономики.

Abstract. This article highlights the significance and assesses the contribution of small businesses to the Russian economy. The question of developing the small business sector in Russia is raised not only in the context of state support programs, but also in light of improving human resource management. The objectives for enhancing human resource management in small enterprises have been defined. It is emphasized that effective personnel management can serve as an additional catalyst for the success of Russian small businesses. Not only government initiatives, but also the development of competencies in the field of human resource management, are crucial tools for supporting and stimulating the development of this economic sector.

Ключевые слова: малое предприятие (МП), человеческий капитал, человеческие ресурсы, человеческое развитие, интеллектуальный потенциал, эффективность

Keywords: small business (SB), human capital, human resources, human development, intellectual potential, efficiency

Введение

Исследование теории и практики управления человеческими ресурсами представляет собой долгосрочный процесс, в рамках которого непрерывно разрабатываются и усовершенствуются новые методы и концепции. Это направление является критически важным для обеспечения эффективного развития организации. Современная концепция управления человеческими ресурсами выделяет их ключевую роль в обеспечении конкурентоспособности фирмы на рынке и достижении высокой производительности. Человеческий капитал представляет собой ценный ресурс с социальной и экономической ценностью.

Тема исследования остается актуальной, поскольку многие крупные и средние предприятия в России успешно применяют концепцию управления человеческими ресурсами, но малые предприятия редко используют её на полную мощность. В данном исследовании мы стремимся выяснить, как эффективно применяются системы управления человеческими ресурсами на малых предприятиях.

Целью исследования является демонстрация того, что даже внедрение отдельных элементов концепции управления человеческими ресурсами может значительно повысить эффективность деятельности малого предприятия.

Материалы и методы

 Исследования включали собственные наблюдения автора, опрос сотрудников малых предприятий, анализ производственных и финансовых показателей с использованием сравнительного анализа, динамических рядов, расчетов абсолютных и относительных показателей, а также группировку и сопоставление исходных данных с конечными результатами.

Литературный обзор

Вопросы управления человеческими ресурсами на малых предприятиях привлекли внимание множества исследователей, включая как экономистов, так и специалистов в области управления персоналом. В ходе данного исследования были использованы работы таких авторов, как Максимцев И. А.  Муравьев А.Г., Кизима А.А., Березовского Э.Э., Шемятихина Л.Ю., а также многих других экспертов в данной области. Эти авторы внесли значительный вклад в понимание проблем и перспектив управления человеческими ресурсами в сегменте малого бизнеса.

В результате анализа научной литературы были выделены следующие цели и задачи: первоначально, определить позиционирование и оценить вклад малого бизнеса в российскую экономику; в дополнение, рассмотреть потребность в развитии отечественного малого предпринимательства, взгляд не только на программы государственной поддержки, но и на повышение уровня эффективности управления человеческими ресурсами; наконец, четко сформулировать цели улучшения управления человеческими ресурсами на малых предприятиях.

Проблематика управления человеческими ресурсами (УЧР) представляет интерес для всех организаций, независимо от их формы собственности и правовой организации. Одним из перспективных направлений в области менеджмента является изучение проблем УЧР на предприятиях малого бизнеса [4, с. 467].

Стимулирование развития малого предпринимательства в России является ключевой задачей современной отечественной экономической политики. Правительство Российской Федерации активно работает над систематическим развитием малого бизнеса, реализуя различные программы на федеральном и региональном уровнях. Тем не менее, несмотря на увеличение числа малых предприятий на 30,7% в период с 2012 по 2022 годы, их вклад в ВВП России остается относительно невелик (22,3% в 2022 году), в сравнении как с развитыми странами (50-60%), так и с развивающимися [7, с.87-90].

Международный опыт показывает, что основные трудности, с которыми сталкиваются как российские, так и зарубежные малые предприятия, во многом схожи. К ним относятся ограниченный первоначальный капитал, длительные сроки развития, финансовые трудности, высокий риск на первых этапах бизнеса, а также нехватка профессионального управления при интенсивной трудовой нагрузке руководителя малого предприятия.

Следует отметить, что как в российском, так и в зарубежном малом бизнесе присутствуют общие положительные черты, включая мобильность, гибкость, высокую адаптивность к изменениям, невысокие расходы на управление, способность к быстрой реализации идей, а также способность к генерации инноваций. Однако, различия также присутствуют. Например, в отличие от зарубежных малых предприятий, которым сложно привлечь высококвалифицированных кадров, российские малые предприятия выделяются высоким интеллектуальным потенциалом своих сотрудников.

В современных условиях экономического развития особую важность приобретают вопросы эффективного использования человеческих ресурсов. Необходимо стремиться к максимальному раскрытию потенциала, заложенного в них, и целенаправленно использовать его в интересах индивида и общества. Стремительные изменения на рынке и конкуренция за ограниченный спрос требуют от малых предприятий не только обеспечения выживаемости, но и обеспечения устойчивого развития. Поэтому существенное внимание следует уделить образованию как ключевому критерию оценки человеческих ресурсов.

Таким образом, одним из важнейших показателей успешного ведения бизнеса является качество человеческих ресурсов. Необходимо рассмотреть влияние этого критерия на условия развития малого бизнеса в России [8, с. 318-322]. В настоящее время сектор малого предпринимательства в России занят более 19 миллионов человек, что составляет более 20% трудоспособного населения страны. Эти предприниматели несут на себе бремя генерации уникальных интеллектуальных ресурсов, формируя важный человеческий капитал, способный поддержать конкурентоспособность и рост малого бизнеса. В условиях современной российской экономики эффективное управление человеческими ресурсами представляется одним из перспективных сценариев для интенсивного развития малых предприятий и повышения их конкурентоспособности. Для достижения этой цели, малым предприятиям необходимо готовиться к преобразованию традиционной системы управления человеческими ресурсами в систему управления человеческим развитием [1, с. 134-139]. Специфика таких предприятий заключается в следующем:

1. Полноценное управление человеческими ресурсами требует не только финансовых, но и временных ресурсов. Часто руководители сами решают кадровые вопросы, не обладая специфическими знаниями в этой области менеджмента.
2. В малых предприятиях человеческие ресурсы ограничены. Здесь нет специалиста, полностью посвященного управлению человеческими ресурсами. В отличие от крупных организаций, где один сотрудник может заменить другого, в микропредприятиях, где штат состоит из 3-5 человек (максимум 15), это представляется сложной задачей. Руководителям приходится стремиться к привлечению и удержанию в своей организации универсальных специалистов [3, с. 82-88].

Основные проблемы управления человеческими ресурсами в малом бизнесе включают:

• Низкое качество развития и эффективного использования человеческого потенциала.
• Недостаточное организационно-методическое обеспечение управления человеческими ресурсами.
• Необходимость разработки эффективных методов оценки и привлечения высококвалифицированных специалистов в предпринимательскую деятельность.
• Проблемы в сочетании индивидуализированной мотивации высокоинтеллектуального труда с общими целями организации [2, с. 251-257].

Проведем анализ, сопоставляя показатели, характеризующие развитие малого бизнеса, с данными о качестве человеческих ресурсов. В качестве одного из критериев рассмотрим благоприятные условия для развития малого бизнеса по показателям регулирования предпринимательской деятельности (см. Таблицу 1) [6, с. 49-58].

Из приведенных данных видно, что страны, занимающие лидирующие позиции в рейтинге по благоприятным условиям для малого бизнеса, также демонстрируют высокий уровень эффективности национальных систем образования. Например, США занимают седьмое место по благоприятным условиям для малого бизнеса и первое место по эффективности образования. Дания занимает третье место в обоих рейтингах. Великобритания занимает шестое место по благоприятным условиям для малого бизнеса и четвертое место по эффективности образования.

Если рассматривать эффективность национальных систем здравоохранения, то Гонконг занимает первое место, при этом занимая пятое место по благоприятным условиям для малого бизнеса. Сингапур, лидируя по условиям для малого бизнеса, занимает восьмое место по эффективности образования и второе место по эффективности системы здравоохранения.

Россия, в свою очередь, занимает 40-е место по условиям для малого бизнеса, 34-е место по эффективности национальной системы образования и 55-е место по эффективности системы здравоохранения.

Если анализировать представленные данные, можно отметить, что страны, такие как Сингапур, США, Швеция, Великобритания и Финляндия, входят в число лидеров по рейтингам благоприятных условий для развития малого бизнеса, инновационной активности и глобальной конкурентоспособности. Эти же страны также демонстрируют высокие показатели в эффективности национальных систем образования: Сингапур (8 место), США (1 место), Швеция (2 место), Великобритания (4 место), Финляндия (6 место). В свою очередь, Россия, занимая 34 место по эффективности национальной системы образования, рассматривается на 40 месте в рейтинге стран с благоприятными условиями для малого бизнеса, 45 месте по уровню инноваций и 43 месте по конкурентоспособности. Это свидетельствует о том, что Россия имеет все предпосылки для продвижения в данных рейтингах, с акцентом на качестве образования как ключевого фактора развития малого бизнеса [10].

Заключение

 Проведенный анализ позволяет утверждать, что существует прочная связь между оценкой ведения бизнеса и эффективностью образовательной системы. Это подчеркивает важность образования как ключевого показателя качества человеческих ресурсов, который можно оценивать через освоение компетенций в процессе образования.

Практическая значимость полученных результатов заключается в том, что выявленная связь между оценкой качества человеческих ресурсов и их ролью в продвижении инноваций и обеспечении конкурентоспособности малого бизнеса представляет собой базу для усовершенствования управления человеческими ресурсами в малом бизнесе. Эти усовершенствования должны охватывать различные аспекты функционирования данной системы, оперируя на системном уровне и уделяя внимание качественным аспектам ее работы.

Руководителю предстоит сыграть важную роль в решении данных проблем, поскольку его профессиональная компетентность оказывает существенное влияние. Ему необходимо уметь формировать команду, мотивировать сотрудников к достижению высоких результатов, разрабатывать и внедрять систему стимулирования, обучения и развития персонала, а также формировать организационную культуру, несмотря на ограниченный масштаб бизнеса.

С точки зрения повышения эффективности бизнеса, система управления человеческим развитием на малом предприятии сосредотачивается на ряде функций, направленных на максимальное использование интеллектуального потенциала человеческих ресурсов. Одной из ключевых функций является стимулирование постоянного роста и развития сотрудников, а также организация процесса непрерывного обучения. Реализация этих функций включает в себя анализ факторов и прогнозирование потребности сотрудников в новых знаниях. В системе малого предприятия это достигается через разработку и внедрение программ по стимулированию интеллектуального роста, в том числе материального и нематериального стимулирования.

Функциональные обязанности подсистемы управления человеческим развитием на малом предприятии также включают в себя разработку программ и мероприятий, направленных на расширение интеллектуальной базы, обеспечение эффективного обмена информацией и знаниями среди сотрудников различных подразделений, что способствует решению общих производственных задач.

Процесс улучшения управления человеческим развитием малого предприятия включает в себя следующие основные цели:

• Определение стратегических направлений и принципов политики предприятия.
• Создание эффективного организационного механизма управления человеческим развитием и процессом превращения знаний человеческих ресурсов в интеллектуальные активы предприятия.
• Реализация мероприятий по формированию и использованию интеллектуального потенциала человеческих ресурсов с учетом стратегических целей предприятия.

Эти поставленные цели представляют собой отправную точку для разработки первоначальных организационных решений относительно необходимости формирования подсистемы управления человеческим развитием в общей системе управления конкретного предприятия, функционирующего в современных условиях рынка.

Список источников

1. Березовский Э.Э. Особенности управления человеческими ресурсами в сфере малого бизнеса // Экономика и предпринимательство. – 2019 г. – С.134-139.
2. Дафф Р., Миллер К. Управление человеческими ресурсами в малом бизнесе: стратегии и методы. — М.: Издательский дом «Дело», 2019 г. С. 251-257.
3. Кизима А.А. Эффективное управление человеческими ресурсами как ключевой фактор успешного развития малого бизнеса // Современные проблемы экономики и управления. – 2019 г. С 82-88 г.
4. Максимцев И. А.  Горелова Н. А. Управление человеческими ресурсами: учебник для вузов /. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2023г. — С-467.
5. Муравьев А.Г. Развитие человеческих ресурсов как основной фактор повышения конкурентоспособности малого предпринимательства // Экономические науки. – 2020 г. – С.205-226.
6. Сидорова Е.А. Особенности управления персоналом на малых предприятиях // Молодой ученый. — 2020. – С. 49-58.
7. Ходыревской В.Н. Сборник материалов национальной научно-практической конференции. под ред. Курск, 2019г. С. 87-90.
8. Шемятихина Л.Ю. Менеджмент малого предпринимательства: учебное пособие /Шипицына К.С., Синякова М.Г. -2-е изд., стер. — Санкт-Петербург: Лань, 2022г. С. 318-322.
9. Глобальный индекс инноваций. Гуманитарная энциклопедия [Электронный ресурс]// Центр гуманитарных      технологий,      2006-2022. (дата обращения: 24.09.2023)     URL: https://gtmarket.ru/ratings/global-innovation-index/
10. Рейтинг эффективности национальных систем образования / Гума­нитар­ный портал: Иссле­до­ва­ния[Элект­рон­ный ресурс] // Центр гума­нитар­ных техно­логий, 2006–2023 (после­дняя редак­ция: 06.09.2023). (дата обращения: 24.09.2023)/ URL: https://gtmarket.ru/ratings/global-index-of-cognitive-skills-and-educational-attainment

References

1. Berezovsky E.E. Features of human resource management in the field of small business // Economics and entrepreneurship. – 2019 – pp.134-139.
2. Duff R., Miller K. Human resource management in small business: strategies and methods. — Moscow: Publishing House «Delo», 2019, pp. 251-257.
3. Kizima A.A. Effective human resource management as a key factor in the successful development of small business // Modern problems of economics and management. – 2019 From 82-88
4. Maksimtsev I. A. Gorelova N. A. Human resource management: textbook for universities /. — 2nd ed., reprint. and add. — Moscow: Yurayt Publishing House, 2023. — P-467.
5. Muravyev A.G. Development of human resources as the main factor in improving the competitiveness of small business // Economic sciences. – 2020 – p.205-226.
6. Sidorova E.A. Features of personnel management at small enterprises // Young scientist. — 2020. – pp. 49-58.
7. Khodyrevskoy V.N. Collection of materials of the national scientific and practical conference. ed. Kursk, 2019. pp. 87-90.
8. Shemyatikhina L.Yu. Small business management: textbook /Shipitsyna K.S., Sinyakova M.G. -2nd ed., erased. — St. Petersburg: Lan, 2022. pp. 318-322.
9. Global Innovation Index. Humanitarian Encyclopedia [Electronic resource]// Center for Humanitarian Technologies, 2006-2022. (accessed: 09/24/2023) URL: https://gtmarket.ru/ratings/global-innovation-index/
10. Rating of the effectiveness of national education systems / Humanitarian portal: Research [Electronic resource] // Center for Humanitarian Technologies, 2006-2023 (last edition: 06.09.2023). (accessed: 09/24/2023)/ URL: https://gtmarket.ru/ratings/global-index-of-cognitive-skills-and-educational-attainment

Для цитирования: Белоусов А.Ю. Управление человеческими ресурсами в малом бизнесе проблемы и решения // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-14/

© Белоусов А.Ю., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.341

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_489

ОПТИМИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В УСЛОВИЯХ АДДИТИВНОГО ПРОИЗВОДСТВА ИНДУСТРИИ 4.0

OPTIMIZATION OF BUSINESS PROCESSES IN THE CONDITIONS OF ADDITIVE MANUFACTURING INDUSTRY 4.0

Дубинин Алексей Васильевич, Генеральный директор ООО «Тоталзед», Москва, 22-й км Киевского шоссе, владение 4, строение 2, БП «Румянцево», корпус «Г», офисный подъезд 10, офис 527, E-mail: ad@totalz.ru

Dubinin Aleksey Vasilievich, General Director of Totalzed LLC, Moscow, 22nd km of Kievskoe highway, possession 4, building 2, BP «Rumyantsevo», building «G», office entrance 10, office 527, E-mail: ad@totalz.ru

Аннотация. В данной статье проведен анализ влияния технологий Индустрии 4.0 на оптимизацию бизнес-процессов промышленных предприятий, выявить алгоритмы проведения аудита и анализа новых технологий бизнес-процессов. При написании статьи автор руководствовался собственным опытом и материалом, полученным в результате анализа научной литературы по проблеме. В числе прочих теоретических методов использовались методы синтеза, дедукции, сравнения. Для того чтобы оценить необходимость изменения и рентабельность внедрения инновационных аддитивных технологий в рамках Индустрии 4.0 на промышленных предприятиях необходимо осуществлять предварительное моделирование бизнес-процессов по состоянию «как было»-«как должно быть» на основании модели BPMN 2.0, последующий анализ сведений, принятие решения о необходимости внедрения инновационных технологий или оптимизации существующей версии с учетом особенностей аддитивного производства. Инновационные технологии на промышленных предприятиях Индустрии 4.0 необычайно значимы для развития промышленности и экономической системы страны в целом. Вместе с тем, любое изменение и внедрение на уровне бизнес-процессов должно быть оправданно с позиции рентабельности и конечного целеполагания.

Abstract. This article analyzes the impact of Industry 4.0 technologies on the optimization of business processes of industrial enterprises, identifies algorithms for conducting audits and analyzing new business process technologies. When writing the article, the author was guided by his own experience and material obtained from the analysis of scientific literature on the problem. Among other theoretical methods, methods of synthesis, deduction, and comparison were used. In order to assess the need for change and the profitability of introducing innovative additive technologies within the framework of Industry 4.0 at industrial enterprises, it is necessary to carry out preliminary modeling of business processes in the state “as it was” — “as it should be” based on the BPMN 2.0 model, subsequent analysis of information, decision making about the need to introduce innovative technologies or optimize the existing version, taking into account the features of additive manufacturing. Innovative technologies at industrial enterprises of Industry 4.0 are extremely significant for the development of industry and the economic system of the country as a whole. At the same time, any change and implementation at the level of business processes must be justified from the standpoint of profitability and ultimate goal setting.

Ключевые слова: оптимизация бизнес-процессов, инновационные технологии, аддитивные технологии, управление бизнес-процессами, промышленное предприятие, Индустрия 4.0

Keywords: optimization of business processes, innovative technologies, additive technologies, business process management, industrial enterprise, Industry 4.0

Введение

Активное становление цифровой экономики и необходимость поддерживать конкурентоспособность как на уровне предприятия, так и на уровне государства, приводит к осознанию значимости внедрения инновационных технологий. Индустрия 4.0, новая концепция экономической реальности XXI века, подразумевает всестороннюю автоматизацию производственных бизнес-процессов, что влечет за собой интеграцию и использование инновационных технологий: интернета вещей, искусственного интеллекта и киберфизических систем.

Аддитивные технологии также относятся к  новому направлению производственного менеджмента Индустрии 4.0, внедрение которых, с одной стороны, повышает эффективность промышленных предприятий, существенно сокращая затраты, снижая сырьевые и человеческие ресурсные потребности производства, повышая контроль качества готовой продукции; а с другой стороны, усложняя существующие производственные системы, изменяя структуру каналов распределения и модели потребительского поведения.

Такие тенденции обусловливают уделение особого внимания менеджмента не только к самим изменяемым технологическим процессам в соответствии с требованиями Индустрии 4.0, но и, главное, к процессам управления и оптимизации бизнес-процессов внутри данной системы.

Материалы и методы

При написании статьи автор руководствовался собственным опытом и материалом, полученным в результате анализа научной литературы по проблеме. Особенности трансформации бизнес-процессов промышленного предприятия в условиях Индустрии 4.0 рассмотрены у ряда российских и зарубежных авторов.

Так,  Zhou K., Liu T., Zhou L. [10] в своей статье определили значимость стратегического планирования, которое включает в себя построение сети CPS, основанной на системе «умного производства», достижения трех интеграций бизнес-процессов (горизонтальной, вертикальной и сквозной), разработку системной стандартизации и эффективного управления.

HofmannE., Rüsch M. [9] в научном материале описали специфику обновления бизнес-процессов в логистической системе промышленного предприятия. Так, авторы рассуждают об интеграции CPS и IoT в логистическую систему, преимуществах данных технологий и взаимосвязи возможности реализации Индустрии 4.0 и обеспечения логистической системой всех связей входа-выхода продукции «точно-в-срок».

Также при написании материала автор опирался на работы Т.В. Кондратюка [2],  Г.Г. Налбандяна [3], Т.В. Ховалова, А.В. Трачук, Н.В. Линдер [7], И.В. Тарасова, Н.А. Попова 2018 [4].

В числе прочих теоретических методов использовались методы синтеза, дедукции, сравнения.

Литературный обзор

Несмотря на то, что проблема функционирования промышленной сферы в условиях Индустрии 4.0 является новой, а перед исследователями предстает множество научно-технических вызовов, требующих проведения как теоретических, так и практических изысканий, сегодня можно выделить ряд работ, которые вносят значительный вклад в представление об Индустрии 4.0, а также об особенностях аддитивных технологий в разрезе деятельности промышленных предприятий.

В диссертационном исследовании Л.В. Ташеновой [5] приведена методика разработки научно-методического инструментария управления цифровым потенциалом системообразующего инновационно-активного промышленного кластера.

В работе определены тенденции и факторы, которые обусловливают стабильное функционирование промышленных предприятий в условиях цифровой экономики, Индустрии 4.0, разработаны механизмы управления цифровым потенциалом системообразующего инновационно-активного промышленного кластера и система оценка качества управления данной системой.

В работе Е.А. Долониной «Формирование и развитие системы управления бизнес-процессами нефтехимического предприятия в условиях Индустрии 4.0» [1] затронут вопрос разработки системы управления бизнес-процессами с учетом формируемой Индустрии 4.0. Автор выдвигает предположение, что цифровизация экономики, способная увеличить конкурентоспособность промышленных предприятий и увеличить рост производительности труда, в последние годы демонстрирует замедление темпа внедрения своих механизмов. Е.А. Долонина объясняет это финансовыми факторами, сохраняющимся уровнем недоверия к цифровизации и высокими рисками потери коммерческих данных. Автор предлагает ряд весомых аргументов, подчеркивающих необходимость поддержания темпа цифровизации в промышленности, а также формулирует методологию изменения бизнес-процессов, которые сокращают угрозы утраты конфиденциальных сведений.

В исследовании М.С. Колясникова предложен анализ инструментов планирования внедрения Индустрии 4.0 на промышленном предприятии. В ходе работы автор подчеркнул значимость организационных знаний, которые позволяют оперировать переменами в бизнес-процессах таким образом, чтобы выстраивать новую систему управления поэтапно, в соответствии с заданными стратегическими целями.

Организационно-экономический механизм управления промышленных предприятий в Индустрии 4.0 исследовали также Л.И. Абалкин, А.Н. Азриэлян, А.И. Бородин, С.В. Здольников, Б.А. Райзберг, А.,А Седаков, А.И. Хисамова, М.М. Юдкевич.

Результаты

Индустрия 4.0 предполагает изменение и адаптацию под новые существующие условия девяти ведущих технологий, которые позволяют обеспечить реализацию промышленной революции: горизонтальная и вертикальная системная интеграции, автономная роботизация, имитационной моделирование, интернет вещей, облачные технологии, дополненная реальность, большие данные, кибербезопасность, а также аддитивные технологии [8].

Согласно данным исследований, технологии Индустрии 4.0 дадут возможность промышленным предприятия сократить производственные и логистические траты на 10-30%, тогда как затраты на управление качеством на 20% [6]. Технологии позволяют сократить время создания нового продукта и периода его вывода на рынок, помогают экономично тратить ресурсы и снижают вероятность брака.

Однако продуктивное внедрение девяти упомянутых технологий, в том числе аддитивных, представляющих интерес для нашего исследования, невозможно без трансформации бизнес-процессов, при этом необходимо осознанное изменение всех групп бизнес-процессов предприятия, что влечет за собой необходимость применения комплексного подхода.

Комплексный подход в ходе оптимизации бизнес-процессов поможет сформировать необходимый синергетический эффект, однако совершенствование невозможно без знания структуры бизнес-процессов, а значит, встает необходимость их моделирования.

Традиционно, используются процессные нотации, представленные на рисунке 1.

В Индустрии 4.0 моделирование бизнес-процессов обладает рядом особенностей ввиду специфики цифровизации. Поэтом наиболее актуальными можно считать модели IDEF и BPMN 2.0, подходящие для разноуровневого многофакторного моделирования.

При этом нельзя не заметить, что IDEF постепенно теряет свою актуальность, устаревая по предоставляемому комплексу возможностей, в том числе графических, ведь правильная визуализация моделей сегодня дает возможность продуктивно перестраивать их при необходимости. А если речь идет о многоплановых сложных взаимозависимых бизнес-процессах Индустрии 4.0, то возможность их быстрой перестройки обусловливает общую эффективность внедрения аддитивных технологий. Таким образом, можно сделать вывод, что на данный момент остается один приоритетный стандарт для реализации аддитивных технологий Индустрии 4.0, — это формат BPMN 2.0.

Конечным итогом моделирования бизнес-процессов (как уже было сказано, для Индустрии 4.0 актуальна модель BPMN 2.0 с должным уровнем визуализации) должна стать характеристика производственных процессов, которую позднее подвергают анализу и, при необходимости, оптимизации.

Анализ совместно с моделированием может затрагивать различные уровни: от поиска разрывов в отдельных частях процессов до детального скрупулезного описания всех составляющих процессов. Главное правило анализа, это сохранение бизнес-ценности и оправданности затрат, что влечет за собой необходимость выбора глубины и объема анализ с учетом конечной управленческой цели.

Обсуждение

Этапы оптимизации бизнес-процессов промышленного предприятия по-разному оценивались исследователями, но, наш взгляд, можно выделить общие вехи данного пути:

1. Планирование — выборка бизнес-процессов для совершенствования, их анализ и скрупулезное тестирование на предмет сбоев и ошибок.
2. Изменение дизайна — сопоставление состояния бизнес-процесса «как есть» и «как должно быть», с учетом утвержденных ключевых показателей эффективности.
3. Задействование ресурсных потоков — подготовка должного объема ресурсов всех видов.
4. Проведение тестирование — оценка результативности изменений на ограниченном участке, особенно значимо, если компания крупная и связи в ней многоплановые.
5. Реализация — отработка проблемных моментов и коррекция выявленных недочетов.
6. Контроль и совершенствование — оценка продуктивности новой системы, при необходимости, внесение корректив.

Стоит обратить внимание, что реализация аддитивных технологий промышленного предприятия в Индустрии 4.0 позволяет использовать приведенную нами схему оптимизации бизнес-процессов для внедрения новых инновационных технологий. Однако особенности внедрения могут потребовать индивидуального подхода к схеме, коррекции количества шагов, изменения последовательности этапов или создания параллельной реализации этапов.

Эффективное внедрение инновационных технологий на промышленных предприятиях в рамках Индустрии 4.0 требует наличия возможности масштабировать проработку каждого процесса от конкретной операции внутри процесса до изменения всей системы управления, в связи с чем, необходимо ранжировать коррективы в бизнес-процессах по их приоритетности.

Критериями в этом случае могут выступить:

• значимость процессов с точки зрения достижения поставленных конечных целей предприятия, оправданность внедрения технологий или возможность ограничения оптимизацией процессов с позиции KPI.
• объем разрыва факта и плана процесса
• рентабельность изменений процесса.

Оценка критериев может проводиться как с помощью метода анализа иерархии, так и методом распределения бюджета. Однако в любом случае особенно важным будет качество управленческого контроля всех стадий моделирования, анализа, оптимизации бизнес-процессов или внедрения новых технологий на промышленных предприятиях в рамках Индустрии 4.0.

Заключение

Резюмируя сказанное, инновационные, в том числе аддитивные технологии на промышленных предприятиях Индустрии 4.0 необычайно значимы для развития промышленности и экономической системы страны в целом. Вместе с тем, любое изменение и внедрение должно быть оправданно с позиции рентабельности и конечного целеполагания.

Совершенствование бизнес-процессов промышленных предприятий должно способствовать снижению затрат на сбор и анализ данных, уменьшению брака и количества аварийных остановок производства, увеличению срока работы оборудования и снижению ресурсных затрат. Если ожидаемые результаты оказываются менее значительны в сравнении с возникающими издержками, необходимо изыскивать новые пути оптимизации производственного процесса с акцентом на использование инновационных технологий Индустрии 4.0.

Список источников

1. Долонина, Е.А. Формирование и развитие системы управления бизнес-процессами нефтехимического предприятия в условиях Индустрии 4.0: дисс. к.э.н.: 08.00.05/Долонина, Елена Анатольевна. – М.: 2022. – 170 с.
2. Кондратюк, Т.В. (2018) Четвертая промышленная революция: какие компетенции необходимы сотрудникам?//Стратегические решения и риск-менеджмент. – № 3. – С. 66-79.
3. Налбандян, Г.Г., Ховалова Т.В. (2018). Концепция Интернета энергии в России: драйверы и перспективы//Стратегические решения и риск-менеджмент. – № 3. – С. 60–65
4. Тарасов, И.В., Попов Н.А. (2018). Индустрия 4.0: Трансформация производственных фабрик// Стратегические решения и риск-менеджмент. – № 3. – С. 38–53.
5. Ташенова, Л.В. Управление цифровым потенциалом системообразующего инновационно-активного промышленного кластера: дисс. к.э.н.: 08.00.05/Ташенова, Лариса Владимировна. – М.: 2021. – 220 с.
6. Трачук, А.В., Линдер Н.В. (2018 б) Четвертая промышленная революция: как влияет Интернет вещей на взаимодействие промышленных компаний с партнерами//Стратегические решения и риск-менеджмент. – № 3 (108). – С. 16–29
7. Трачук, А.В., Линдер Н.В., Тарасов И.В. Трансформация промышленности в условиях четвертой промышленной революции / Под ред. А.В. Трачука/Реальная экономика. – СПб.: 2018. – 146 с.
8. Embracing Industry 4.0 – and Rediscovering Growth//BCG. URL: https://www.bcg.com / capabilities / operations / embracing-industry4.0‑rediscovering-growth.aspx
9. Hofmann E., Rüsch M. (2017) Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics//Computers in Industry. 89. P. 23–34.
10. Zhou, Keliang & Liu, Taigang & Zhou, Lifeng. (2015). Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges. 2147-2152. 1109/FSKD.2015.7382284.

References

1. Dolonina, E.A. Formation and development of a business process management system for a petrochemical enterprise in the conditions of Industry 4.0: dissertation. Ph.D.: 08.00.05/Dolonina, Elena Anatolyevna. – M.: 2022. – 170 p.
2. Kondratyuk, T.V. (2018) The Fourth Industrial Revolution: What competencies do employees need?//Strategic decisions and risk management. – No. 3. – P. 66-79.
3. Nalbandyan, G.G., Khovalova T.V. (2018). The concept of the Internet of Energy in Russia: drivers and prospects//Strategic decisions and risk management. – No. 3. – P. 60–65
4. Tarasov, I.V., Popov N.A. (2018). Industry 4.0: Transformation of manufacturing factories // Strategic decisions and risk management. – No. 3. – P. 38–53.
5. Tashenova, L.V. Managing the digital potential of a system-forming innovative-active industrial cluster: dissertation. Ph.D.: 08.00.05/Tashenova, Larisa Vladimirovna. – M.: 2021. – 220 p.
6. Trachuk, A.V., Linder N.V. (2018 b) The Fourth Industrial Revolution: How the Internet of Things influences the interaction of industrial companies with partners // Strategic decisions and risk management. – No. 3 (108). – pp. 16–29
7. Trachuk, A.V., Linder N.V., Tarasov I.V. Transformation of industry in the conditions of the fourth industrial revolution / Ed. A.V. Trachuka/Real Economy. – St. Petersburg: 2018. – 146 p.
8. Embracing Industry 4.0 – and Rediscovering Growth//BCG. URL: https://www.bcg.com / capabilities / operations / embracing-industry4.0‑rediscovering-growth.aspx
9. Hofmann E., Rüsch M. (2017) Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics//Computers in Industry. Vol. 89. P. 23–34.
10. Zhou, Keliang & Liu, Taigang & Zhou, Lifeng. (2015). Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges. 2147-2152. 10.1109/FSKD.2015.7382284.

Для цитирования: Дубинин А.В. Оптимизация бизнес-процессов в условиях аддитивного производства индустрии 4.0 // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-13/

© Дубинин А.В, 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_488

BEHAVIORAL ECONOMICS: THE SOCIOECONOMIC RELATIONSHIP BETWEEN CRIME AND WEATHER SHOCKS IN THE UNITED STATES. ROBBERIES AND PICKPOCKETING

ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ ЭКОНОМИКА: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ ПРЕСТУПЛЕНИЯМИ И ПОГОДНЫМИ ШОКАМИ В США. ОГРАБЛЕНИЯ И КАРМАННЫЕ КРАЖИ

Rudnev Konstantin Gennadievich, National Research University Higher School of Economics, St. Petersburg, kgrudnev@edu.hse.ru

Matveev Ivan Sergeevich, National Research University Higher School of Economics, St. Petersburg, ismatveev_1@edu.hse.ru

Azarnert Leonid Viktorovich, Professor of Economics, Tel Aviv University, Researcher at the HSE in St. Petersburg/Center for Market Theory and Spatial Economics, National University Higher School of Economics, St. Petersburg, azarnert@hse.ru

Руднев Константин Геннадьевич, Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики, Санкт-Петербург, kgrudnev@edu.hse.ru

Матвеев Иван Сергеевич, Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики, Санкт-Петербург, ismatveev_1@edu.hse.ru

Азарнерт Леонид Викторович, профессор экономики, Тель-Авивский университет, научный сотрудник НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге/Центр теории рынков и пространственной экономики, Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики, Санкт-Петербург, azarnert@hse.ru

Abstract. This paper examines a section of behavioral economics, namely the issue of the interdependence between crime rates and weather conditions. Our study examines weather shocks and their direct impact on socio-economic shocks such as crime: pickpocketing and robbery. The paper also provides economic and social findings regarding deviation in human behavior. An empirical study of various situations in the states of the United States is conducted and the relationship between weather conditions and the level of criminal circumstances that affect the economic integrity of society is examined. In the appendix, the authors of the study provide references to the use of special formulas for calculating the obtained statistical data, as well as recommendations for the implementation of the work in general.

Aннотация. В данной статье рассматривается раздел поведенческой экономики, а именно вопрос взаимозависимости между уровнем преступности и погодными условиями. В нашем исследовании рассматриваются вопросы погодных шоков и их непосредственного влияния на социо-экономические потрясения, такие как преступления: карманные кражи и ограбления. В статье также приведены экономические и социальные выводы относительно девиации поведения людей. Проводится эмпирическое исследование различных ситуаций в штатах США, изучается зависимость погодных условий и уровня криминальных обстоятельств, которые влияют на экономическую целостность общества. В приложении авторы исследования приводят ссылки на использование специальных формул для расчета полученных статистических данных, а также рекомендации по выполнению работы в целом.

Keywords: behavioral economics, socioeconomic shocks, weather shocks, crime rates, robbery, pickpocketing, behavioral deviance

Ключевые слова: поведенческая экономика, социально-экономические потрясения, шоки погодных условий, уровень преступности, ограбления, карманные кражи, девиация поведения

Introduction

Crime rate and influencing factors

To this date, the crime rate in America, England and most of the European regions is growing [17], which affects the demographic and socio-cultural integrity of these regions. The orthodox method of crime analysis implies the identification of causal relationships between the crime rate and indicators such as standard of living / level of inequality / level of income / gender /age / race / level of education, as in the book, which is dedicated to this and was released under the auspices of the FBI department [18]. For example, in their work [9], the authors found that the probability of crimes such as shoplifting, vandalism and threats, assaults and injuries decreases with years of study, but the probability of tax fraud increases with each additional year of education. The researchers provide another example of the relationship between the level of income inequality and the homicide rate [7]. Their cross-analysis results show that the relationship between income inequality and homicides is stable, the Gini coefficient has a positive effect on the crime rate in cross-models. This cluster of studies is aimed at identifying the relationships between the number of different types of crimes, such as murder, robbery, domestic violence, theft and social, demographic, economic variables, such as education, belonging to an ethnic group, age, criminal record, etc.

However, social, demographic and economic variables reflect the long-term dynamics of the crime rate. While weather shocks demonstrate the short-term dynamics of the crime rate. In their work [13], they show that the long-term consequences of temporary crime prevention efforts may be less than the short-term consequences.

Crime rate and weather

To narrow down our topic, we turn to the analysis of works on the relationship between weather shocks and crime rates. We took the weather binomials, which are presented in degrees Fahrenheit, not in degrees Celsius, since the scale of degrees Fahrenheit is wider than in degrees Celsius. There is a cluster of works in the scientific literature devoted to the study of the influence of the surrounding (physical) environment on the crime rate [2]. There are several well-established theories that are included in this article and that help to understand how the environment affects the crime rate. One of these articles [3], where the authors propose the concept of rational choice, that is, a large set of factors influence the decisions of the criminal, such as: location, population of this place and other factors. The article [2] adds temperature to these factors.

An important theory for understanding the impact of weather shocks on crime is the theory of routine activity [4]. It suggests that there is a cyclical nature in the behavior of an individual, but weather factors can affect this cyclicity. For example, in good weather, an individual will be outdoors more often than in bad weather, in other words, the risk of becoming a victim of crime is greater than when an individual is at home. On the other hand, if an individual is outdoors in bad weather, then there will be fewer potential witnesses in the streets than if the individual was outdoors in good weather.

In addition to the two theories listed above, there is also a theory of aggression [1]. A study was conducted on students, where they had to assess their condition and assess whether they would be able to attack a person with an electric shock. At temperatures ranging from 92 to 95 degrees Fahrenheit and temperatures ranging from 82 to 85, the authors observed a strong positive correlation between an increase in positive responses and an increased temperature. The study [15] confirms this theory. The authors investigated the level of sound signals of cars that stopped at a green light. The results showed that the higher the temperature and humidity were, the greater the number of sound signals from stopping cars were received. The study [8] showed a positive serial correlation between daily assaults in New Jersey and high temperatures. Rainfall and barometric pressure did not give significant results. Another study [11] that was conducted in Brazil from 1991 to 2015, using the lag method, as in the work [13] showed that unfavorably high temperatures caused drought, which led to an increase in the crime rate in municipalities. An article that also proves the presence of the influence of high temperature on the crime rate [10]. In it, the authors analyzed 8 months in the state of Texas, the city of Dallas. 3 variables were taken: day of the week, month and discomfort index. Such a time interval was taken because at that time these 8 months in the study showed a record temperature level. As a result, the discomfort index showed significant F statistics, and the variation of the model was 71% of all attacks.

Any arbitrary interval that is best suited for a particular sample can be present in temperature measurements. So, the study [5] hypothesized the identification of the relationship between temperature and attacks in the evening and showed 3-hour intervals. The authors selected the city of Minneapolis, the sampling time is 2 years. The results confirmed the hypothesis and showed a U-shaped inverted curve. Attacks in the evening hours correlate with the theory of routine activity.

Our work is somewhat similar to the work [19] where the author examines the impact of weather shocks on changes in monthly crime. In addition to the results obtained in the form of a strong positive effect of temperature on monthly crime, Ranson makes a forecast until 2099. Based on the results obtained, Ranson predicted a significant increase in murders, rapes, assaults and thefts due to the effect of global warming.

In our work, we take exactly hourly intervals within the day, as we believe that the key essence of our work is in short-term changes in weather variables and how they affect the crime rate. We believe that the smaller the intervals, the more accurate the results of the relationship between the crime rate and weather conditions will be.

Pickpocketing, robberies and weather

The next stage of narrowing the topic will be the consideration of a cluster of literature that examines the dependence of pickpocketing level and robberies on weather conditions. The article [6] analyzes the influence of air quality and temperature on the level of pickpocketing in public transport systems. The results showed that the temperature and time of year do not clearly correlate with the level of pickpocketing on buses. However, the indices that were responsible for air quality turned out to be highly significant and showed a substantial correlation with daily bus incidents. Another study [21] that examined robberies in Strathclyde, Scotland, used 6-hour intervals and assessed the relationship between the level of street robberies and weather variables. The authors obtained results that suggest that temperature, wind speed and humidity are important predictors of robberies at night and on weekends. A negative relationship with rain was revealed over the weekend, which, in general, is indirectly consistent with the conclusions from the article [4]. Just like the article [6], the researchers [16] explored the Chinese region in their scientific work. The results showed that robbery has a strong connection with the time of day, but does not have a clear correlation with weather. And burglaries have a strong correlation with both the time variable and the weather variable, namely, the sunny time of day.

Hypothesis and our motivation

The main issue of our study is to assess the impact of temperature and rainfall shocks on the level of pickpocketing and robbery in the United States of America.

Our first hypothesis is that in sunny weather, in weather when precipitation is minimal, there will be a greater number of robberies and pickpocketing.

The second hypothesis is that during the hours with a higher temperature, more robberies and pickpocketing will be committed. These hypotheses have strong arguments behind them, in the form of the theory of aggression, the theory of routine activity and the theory of rationality. We believe that an individual who is outdoors is at greater risk of committing pickpocketing, and an individual’s home is more likely to be robbed. Individuals are most often outdoors precisely in good weather, which means that more often individuals leave their homes unattended. These assumptions are consistent with the theory of routine activity [4]. When an individual is outdoors, a potential thief, guided by the theory of rational choice [3], chooses places with a large number of people to commit a potential crime and chooses exactly those weather conditions when there will be the maximum number of potential victims outdoors. If a potential thief chooses not an individual as a target, but housing, then guided by the theory of rational choice, the thief will choose exactly those hours at which the chance of finding an individual at home is less, in other words, during sunny, warm, rain-free hours. The behavior of a thief is influenced by many factors, however, guided by the theory of aggression [1], a thief is more likely to commit a crime during the hours when the temperature is high.

The third hypothesis is that the largest number of robberies is committed in the evening and at night. When the sun goes down, it is harder for the victim to identify the criminal, and therefore it is easier for the second to hide and not be caught. The criminal is guided by the theory of rational choice [3].

The fourth hypothesis is that most pickpocketing occurs during rush hours, when people get to and from work, which is consistent with the theory of routine activities [4].

It is on the basis of such reasoning that our hypotheses are built. We believe that the study of the relationship between weather shocks and the crime rate is relevant at the moment and will help prevent some crimes.

Data

Crime data

The analysis for this article is based on a set of panel data on hourly crime rates and weather for 181 counties in 4 US states. The data set covers a 2-year period – 2020 and 2021 and contains 3006 unique observations on crimes and 3,171,120 observations on weather, broken down by month, hour and county. The data is taken from two main sources:

Data from Uniform Crime Reporting (UCR) of the U.S. Federal Bureau of Investigation (https://cde.ucr.cjis.gov/LATEST/webapp/#/pages/downloads) and Daily weather data of the Climatology Network (GHCN-Daily) from the National Climate Data Center.

The FBI’s UCR data is the most detailed and extensive continuously collected historical crime information in the United States of America. The data is based on monthly reports from approximately 18,000 local, county, city, university, state and tribal law enforcement agencies that voluntarily report crime data. The data includes the type of crime, the time exactly up to an hour, gender, race and age, both the offender and the attacker, the type of weapon with which the crime was committed, and more than 30 different indicators.

We selected the data in such a way that if the districts that provided data in 2020 and in 2021 differed within the same state, then such a district was automatically eliminated. This helps to avoid biased estimates of coefficients.

Weather data

The second most important data source is the GHCN-Daily Database, which is a compilation of weather station records collected from various sources and includes about 75,000 weather stations worldwide. GHCN-Daily data undergoes a number of quality checks, including checking for duplication of weather data, exceeding physical or climatological limits, consecutive data points that demonstrate excessive persistence or gaps, as well as data with inconsistencies within or between neighboring stations, unlike some other weather data sources (for example, the NCDC global summary for the day).

Initially, we collected about 10 million observations on all crimes in each of the US states, after the first stage of processing; the sample was narrowed by reducing the types of crimes under consideration and the number of states by dividing into quantiles and selecting one upper value from each. Districts in which no crimes were committed were not considered.   Weather indicators were initially processed using the visual crossing platform (https://www.visualcrossing.com /), and then combined with crime rates in the Power BI program. Weather indicators for each of the districts were averaged by taking average values from stations located in the same district to avoid the problem of heterogeneous coverage of temperature and rainfall.

In order to avoid the problem of embarrassment of coefficients in the future, we screened out stations that gave a forecast in one year, but did not give a forecast in another year.

Summary statistics

From the Statistica website (statistica.com by StatSoft (Europe) GmbH: Fast, Efficient and User-friendly Data Analysis – with TIBCO® Data Science / Statistica™), a distribution was selected that included the average number of pickpockets and robberies per 100 thousand people. We decided to divide this series into quantiles (Table 1). The upper quantile is Columbia, the upper middle quantile is Maryland, the lower middle quantile is values from California to Georgia, the lower quantile is values from Indiana to Vermont. However, a state like California, although it is the first in the upper middle quantile, is not included in the analysis, since at the step of getting data from Uniform Crime Reporting (UCR), it was found that this state has only one year. Unfortunately, data collection even in a country like the USA is not ideal and structured. Therefore, it was decided to select four states, such as: Columbia, Maryland, New Mexico and Indiana.

After splitting the crime data into quantiles, when considering the indicator – the number of crimes per 100 thousand people, which was taken to exclude the difference between states that could arise due to the different number of people and the size of the state. A distribution function was constructed (Diagram 1), which reflects the difference in indicators between different quantiles of states. That is why we considered one state from each quantile.

Also, with such a breakdown, it was noticed that the lower quantile with the lowest number of crimes per 100 thousand people mainly included northwestern states (Idaho, Wyoming, Montana), and the largest number of crimes were committed in the southeastern and eastern states (Texas, Maryland, Illinois).

Initially, we had 181 counties in four states after building the distribution. Since in some districts the number of robberies and pickpockets per year was small (less than 10), we combined them by territorial similarity. For example, in Indiana, the counties of Starke and St. Joseph were joined to La Porte County. Joseph. Such associations were carried out as needed, so that in each group of districts the values were greater than 100. (Diagram 2) shows the total number of pickpockets and robberies combined by 16 districts in 4 states per month.

This diagram shows that the peak of crime for these types of crimes occurs in summer and early autumn months, when the temperature is high. The second peak of crime occurs in October. This can be explained by the fact that there are many holidays in the USA in October and a large number of people are outdoors.

These partitioning steps were taken in order to select the most significant states in which the relative number of pickpockets and robberies per 100 thousand people is the largest.

In addition, two diagrams of the temperature distribution matrix and the crime matrix for 7 temperature binomials were constructed (Diagram 3, Diagram 4).

When overlaying the data of the two diagrams, it can be seen that the matrix X_iym repeats the pattern of the matrix T_iym, which indicates the correct values in these two matrices. In other words, the area under the matrix is always smaller than the area under the matrix T_iym and the matrix X_iym repeats the pattern of the matrix T_iym. This is explained by the fact that the days on which crimes were committed (a subset) that relate to certain binomials are always included in a larger set of hours when the temperature fell into certain binomials by the hour (Diagram 5). It is especially clearly seen that both matrices reach a peak in the 3rd binome, a sharp decline goes to the 4th binome, a small spike is observed in the 6th binome.

In the same way, another matrix of pickpockets and robberies relates to the rainfall matrix P_iym.

Methodology

After the weather data was collected, a causal econometric model was created, which aimed to explain exactly how weather shocks affect pickpocketing and robberies. It was assumed that the number of crimes C_iym
in a month m, district i, year y, would have such a Poisson distribution with such a probability density (Equation 1). It is used to model a dependent variable C_iym and describes the probability of observing a certain number of events in a given time interval, that is, it plays a role in estimating parameters in the Poisson regression model by the maximum likelihood method.

In this case, X_iym is a set of observed covariances. That is, in other words, the number of hours in which crimes were committed in a year , district , month m and which at the same time fell into one of the binomials of temperature or rainfall. Next, there is μ(X_iym), which is a coupling function and represents the parametric form of the conditional mean value C_iym given X_iym (Equation 2).

In this case, it is μ(X_iym) used in Poisson regression in the form of an exponential form. The Poisson regression equation itself is presented below (Equation 3).

In this regression, T^j_iym denotes the number of hours in which the temperature fell in a y year, i district, month m in one of the binomials j. It P^k_uym means the same thing, but only the number of hours in which rainfall fell in a y year, i district, month m in one of the binomials k. Ф_sm is a set of fixed effects by state and month, θ_iy is a set of fixed effects for county and year.

Based on the article [19] that generated 11 temperature binomials, we figured 7 temperature binomials j to maximize the accuracy of observations. The temperature binomials were converted from degrees Celsius to degrees Fahrenheit so that the intervals that formed the binomials were wider. The first binomial is [10;29], the second is [30;39], the third is [40;49], the fourth is [50;59], the fifth is [60;69], the sixth is [70;79], the seventh is [80,99]. It can be noticed that the intervals have a mirror structure, in other words, the first and last have a width of 19 Fahrenheit, the central five are 9. Such a division is explained by the condition of uniformity. When constructing the regression, we also tried a different number of intervals with a different width, but other model specifications did not give the same results as a model with a specification of 7 binomials. To construct the precipitation distribution, 5 binomials were taken, as did [19]. These binomials had the following intervals. The first binomial is [0], the second is [1;4], the third is [5;14], the fourth is [15;29] and the fifth is [>30].

Next, a little bit about the construction process. The regression involves a vector C_iym containing 12 values (Equation 4) that reflect 12 months of observation (our interval is 2 years). Each vector value C_iym represents the sum of each row from the matrix X_iym. The columns of the matrix X_iym represent 7 binomials of the weather (7 columns).

The matrix is X_iym represented as a combination of 7 binomials (columns) and 12 months (rows). For example, the cell of the a₁ first column of the first row represents the number of hours in which pickpocketing and robbery were committed in January in the range of [10;29] degrees Fahrenheit (Equation 5).

The same matrix is X_iym built to calculate the number of pickpockets and robberies in hourly intervals by month by rainfall. The matrices for temperatures and rainfall differ. The last part of the methodological construction of the matrix T_iym and P_iym. Using the example of the matrix T_iym, you can see that the element of the b₁ first column of the first row is the number of hours in which the temperature in the first binomial fell (Equation 6).

The matrix P_iym for rainfall works on exactly the same principle. Each vector that was taken from the connected table (crimes/weather) was filtered by binomials and months and added to the matrices. In total, for example, T_iym 192 vectors were added to the matrix for 16 districts from 4 US states.

The Poisson regression model with fixed effects is used to estimate parameters using the maximum likelihood method, as it was done [14]. In the analysis of standard errors, the block budstrep method is used.

The choice of such a model is due to three points. First, since the dependent variable includes the number of pickpockets and robberies in the county–year-month combination, these combinations can be zero, or have several zeros in combination. Zeros arise due to the fact that these types of crimes are quite rare (in comparison with murders, for example). For example, in the analysis, there were vectors in the matrices where there were zero values, since (a) in some months the temperature could not physically fall into certain binomials and (b) if the temperature fell into some binomials, then crimes could not be committed during these hours.

The second is that the maximum likelihood estimates of the coefficients in the Poisson model are unbiased for any binomial distribution. This helps to obtain reliable estimates, regardless of the assumption of a discrepancy between the Poisson distribution and empirical data [22].

The third is that the Poisson model does not have the problem of random parameters. Therefore, it is possible to estimate fixed effects and weather coefficients at the same time. (Equation 3) is an ideal solution to the problem of imposing the assumption that variables, weather and crime are interrelated. This method is much better than in the works of [13] and [20], which build their specifications based on the suggestion that the weather has a linear and quadratic effect on crime. Because of this, most of the effects are missed.

This problem can be avoided just by using a semi-parametric specification (Equation 3) of the weather. This gives an identification strategy that is based on the residual variation of pickpockets, robberies and weather variables by month in hourly intervals for different counties and years, after taking into account the patterns of maximum temperatures by month for all four states.
Like [19], we are building our model that evaluates the effects of weather on the level of pickpocketing and robbery, controlling monthly patterns in weather and crime, however, unlike [19], we use more point intervals of one hour within a month, but in place with this, we take much fewer counties.

This approach is more accurate, in our opinion. A weighty argument for this is the fact that weather changes occur every minute and are very heterogeneous. In the Data section, we talk about how data was controlled based on the change from 2020 to 2021.

Results

This section will present the main results of our research.

To begin with, we looked at what period of the day the greatest number of robberies and pickpockets are committed. (Diagram 6) shows the results of this observation. Our hypothesis (Hypothesis #3) the fact that the largest number of robberies is committed in the evening and at night has been confirmed (the peak falls at the time from 20 p.m to 01 p.m). Regarding pickpocketing, we assumed (Hypothesis No. 4) that their maximum would be at the hours when people go to and from work (8-10 hours in the morning and 16-18 in the evening). Hypothesis No. 4 was not confirmed. The surge in pickpocketing occurred at the time from 10 a.m to 14 p.m, this can be attributed to the fact that a considerable number of social contacts between people also occur during the lunch break, and workers are more scattered during the break than when traveling to and from work.

After analyzing the data by constructing a Poisson regression, the hypothesis (Hypothesis No. 1) suggesting a positive relationship between crimes and zero or minimal precipitation was partially confirmed. It turned out that minimal precipitation does have a positive effect on the number of robberies and pickpocketing, but the weather shock caused by a heavy downpour (or snowfall) has a greater impact – this is due to the fact that visibility often worsens during heavy precipitation, which makes it harder to notice a potential thief, and people also try to hide from precipitation faster and they simply may not pay attention to the moment when their wallet is pulled out. (Diagram 7) shows the distribution of precipitation and crimes by precipitation binomials.

Temperature and crime

When analyzing the temperature data, it was revealed that the greatest number of robberies and pickpocketing occurred in the weather interval (20-39 degrees Fahrenheit), but this is due to the fact that the number of these intervals was the largest in the period under review, this is illustrated in (Diagram 8).

According to the regression results, our (Hypothesis No. 2) was confirmed only for moderately warm weather (70-79 degrees Fahrenheit), this binomial has the strongest positive effect on the number of crimes committed, which is consistent with the theory of routine activity [4]. Also, the interval (40-49 degrees Fahrenheit) had a positive effect – in this weather, people usually wear jackets and coats in which they put phones / wallets, and it is much easier to pull out of their pockets than out of their hands or summer clothes, since outerwear simply does not fit to the body, and it is easier not to notice the actions of a thief. In cold weather, in the winter months, robberies and pickpocketing are committed less, it can be motivated by the fact that it is more difficult to commit such crimes in warm clothes, due to the fact that it restricts movement, and it is harder to rob a person dressed in warm clothes.

Hypothesis No. 2 itself, suggesting a positive relationship between temperature and crimes at particularly high temperatures, was not confirmed in the interval (80-99 degrees Fahrenheit). Therefore, a particularly high temperature does not affect the number of crimes.

Discussion

The study of this topic has quite a lot of potential. Although the topic began to be investigated in the middle of the 20th century, however, an increase in accuracy, namely research on hourly or daily intervals, began to be carried out only in the late 2000s, early 2010s. This is characterized by the fact that with the advent of the century of new technologies, the quality and quantity of statistics collected has greatly increased. Since the topic of the relationship between weather shocks and crime rates is directly related to the accuracy of the data, it is logical to assume that these studies have a great future. A certain innovation in this work is the use of Poisson regression and consideration of hourly weather intervals (no work has been noticed where hourly intervals have been studied). We can also add that there are not so many previous studies that consider the relationship between weather shocks and robberies and pickpocketing.

Recently, people from law enforcement agencies are increasingly trying to prevent attempts to violate the social integrity of society. Criminology analysts increasingly lack the usual orthodox approach of identifying patterns between crime rates and social, physical or demographic variables.

A human is an irrational being whose behavior depends not only on how many years he spent on education, how many parents there were in his family and what his race is. Clearly, the relationship of the crime rate with such variables takes place, but a person is also subject to outside influences that do not depend on himself. Just such an impact is weather, namely changes in temperatures and rainfall. Very often, it is the weather that is the factor that pushes him to decide whether or not to commit a particular crime. We did not take murders or any even more serious crimes, for which a person in many cases needs a motive. We took pickpocketing and robberies. For such crimes, a motive is definitely also required, however, the result of a potential crime will depend on whether all the necessary conditions that are presented in the Introduction section are met. And in order to successfully prevent a potential crime, you need to know as many predictors as possible, which allow you to catch all the necessary correlations and increase the chance of catching the criminal.

For future research, we want to take more US states, try a different binomial breakdown, look at the relationship of crime rates with other weather variables, consider other types of crimes and include more years in our analysis. In addition, our supervisor recommended us to do the following research work, delving into the analysis of hourly intervals in which sunny weather and rain are observed.

References

1. Baron, R. A., & Bell, P. A. (1976). Aggression and heat: the influence of ambient temperature, negative affect, and a cooling drink on physical aggression. Journal of personality and social psychology, 33(3), 245.
2. Cohn, E. G. (1990). Weather and crime. The British Journal of Criminology, 30(1), 51-64.
3. Clarke, R. V., & Cornish, D. B. (1985). Modeling offenders’ decisions: A framework for research and policy. Crime and justice, 6, 147-185.
4. Cohen, L. E., & Felson, M. (1979). Social change and crime rate trends: A routine activity approach. American sociological review, 588-608.
5. Cohn, E. G., & Rotton, J. (1997). Assault as a function of time and temperature: A moderator-variable time-series analysis. Journal of Personality and Social Psychology, 72(6), 1322.
6. Ding, N., & Zhai, Y. (2021). Crime prevention of bus pickpocketing in Beijing, China: does air quality affect crime?. Security Journal, 34, 262-277.
7. Messner, S. F., Raffalovich, L. E., & Shrock, P. (2002). Reassessing the cross-national relationship between income inequality and homicide rates: Implications of data quality control in the measurement of income distribution. Journal of Quantitative Criminology, 18, 377-395.
8. Feldman, H. S., & Jarmon, R. G. (1979). Factors influencing criminal behavior in Newark (NJ): A local study in forensic psychiatry. Journal of forensic sciences, 24(1), 234-239.
9. Groot, W., & van den Brink, H. M. (2010). The effects of education on crime. Applied economics, 42(3), 279-289.
10. Harries, K. D., & Stadler, S. J. (1983). Determinism revisited: Assault and heat stress in Dallas, 1980. Environment and Behavior, 15(2), 235-256.
11. Ishak, P. W. (2022). Murder nature: Weather and violent crime in rural Brazil. World Development, 157, 105933.
12. Déqué, M., Rowell, D. P., Lüthi, D., Giorgi, F., Christensen, J. H., Rockel, B., … & van den Hurk, B. J. J. M. (2007). An intercomparison of regional climate simulations for Europe: assessing uncertainties in model projections. Climatic Change, 81, 53-70.
13. Jacob, B., Lefgren, L., & Moretti, E. (2007). The dynamics of criminal behavior evidence from weather shocks. Journal of Human resources, 42(3), 489-527.
14. Wooldridge, J. M. (1999). Distribution-free estimation of some nonlinear panel data models. Journal of Econometrics, 90(1), 77-97.
15. Kenrick, D. T., & MacFarlane, S. W. (1986). Ambient temperature and horn honking: A field study of the heat/aggression relationship. Environment and behavior, 18(2), 179-191.
16. Peng, C., Xueming, S., Hongyong, Y., & Dengsheng, L. (2011). Assessing temporal and weather influences on property crime in Beijing, China. Crime, Law and Social Change, 55, 1-13.
17. Pyle, G. F., Hanten, E. W., Williams, P. G., Pearson, A., & Doyle, J. G. (1974). The spatial dynamics of crime (Vol. 159). Chicago: University of Chicago, Department of Geography.
18. Radzinowicz, L., & King, J. F. (1977). The growth of crime: The international experience (pp. 3-9). New York: Basic Books.
19. Ranson, M. (2014). Crime, weather, and climate change. Journal of environmental economics and management, 67(3), 274-302.
20. Rotton, J., & Cohn, E. G. (2003). Global warming and US crime rates: An application of routine activity theory. Environment and Behavior, 35(6), 802-825.
21. Tompson, L. A., & Bowers, K. J. (2015). Testing time-sensitive influences of weather on street robbery. Crime science, 4(1), 1-11.
22. Wooldridge, J. M. (1997). Multiplicative panel data models without the strict exogeneity assumption. Econometric Theory, 13(5), 667-678.

Для цитирования: Руднев К.Г., Матвеев И.С., Азарнерт Л.В. Behavioral economics: The socioeconomic relationship between crime and weather shocks in the United States. Robberies and pickpocketing // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-12/

© Руднев К.Г., Матвеев И.С., Азарнерт Л.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 368.23

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_487

ОБЗОР МЕТОДОВ ОЦЕНКИ РИСКОВ В СТРАХОВАНИИ МОРСКИХ СУДОВ

OVERVIEW OF RISK ASSESSMENT METHODS IN MARINE INSURANCE

Морозова Дарья Алексеевна, аспирант кафедры «Портов и грузовых терминалов», ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова», e-mail: morozovada@gumrf.ru

Morozova Darya Alekseevna, postgraduate student of the Department of Ports and Cargo Terminals, Admiral S.O. Makarov GUMRF, e-mail: morozovada@gumrf.ru

Аннотация. Вопросы экономического и юридического механизмов страхования судов, ответственности судовладельцев, морского страхового законодательства широко рассматривается в российской и зарубежной литературе. Страхование морского и речного транспорта является важным инструментом защиты от возможных финансовых рисков. В данной статье рассмотрен процесс морского страхования, проведен обзор основных правовых норм, регулирующих морское каско-страхование в России, а также анализ методов оценки рисков в страховании морских судов.

Abstract. The issues of economic and legal mechanisms of ship insurance, liability of shipowners, marine insurance legislation are widely considered in Russian and foreign literature. Marine and river transport insurance is an important tool to protect against possible financial risks. This article examines the process of marine insurance, reviews the main legal norms governing marine hull insurance in Russia, as well as analyzes the methods of risk assessment in marine insurance.

Ключевые слова: морское страхование, оценка рисков

Key words: marine insurance, risk assessment

Введение

Современная судоходная индустрия и глобальная торговля невозможны без сложной системы морского страхования. Спрос на такие услуги в морской отрасли продолжает расти. По мере развития международного морского судоходства, расширения географии международных перевозок грузов и увеличения требований к безопасности плавания становятся все более важными исследования в области страхования. Отмечается рост интереса к страхованию грузов. Российские компании, занимающиеся экспортом и импортом товаров, все больше осознают риски, связанные с транспортировкой грузов. Также происходит увеличение количества страховых полисов для судовладельцев. Судовладельцы, работающие на российских внутренних водах и находящиеся в зоне международного мореплавания, все чаще заключают страховые полисы от рисков, которые могут возникать на фоне несчастных случаев или, например, аварий.

Страхование является одним из методов, применяемых в целях управления рисками. Содержание риска в указанной ситуации представлено потенциальной вероятностью наступления того или иного события, равно как оценка возможного ущерба, который может повлечь за собой наступление определенного события. Таким образом, страхование представляет собой систему финансовой защиты от последствий случайных, непредвиденных обстоятельств, несущих в себе угрозу благосостоянию, а иногда и существованию людей и организаций [1]. Страхование достаточно часто применяется в роли стратегии по управлению рисками, что отражено на рисунке 1.

Морское страхование — это особая система экономических отношений, возникающая в рамках заключения договорных обязательств в сфере возмещения того ущерба, который наступает при страховом случае, характерном для перевозок морским транспортом. Данное страхование также нередко рассматривают через призму системы гарантий, которые предоставляются владельцам морских судов и грузовладельцам при возникновении определенных рисковых событий, которые непосредственно связаны с перевозками морским транспортом.

Нормативное регулирование указанной сферы осуществляется широкой совокупностью НПА, применение которых является необходимостью для защиты прав и интересов страховщиков, а также страхователей, что отражено на рисунке 2. Полагаем, что особой значимостью в данном аспекте обладают такие нормативные акты, как ГК РФ, Закон РФ № 401501, Кодекс торгового мореплавания и некоторые иные.

В международном масштабе основными научными организациями, которые активно заняты разработкой и применением норм права в сфере морского страхования, выступают такие организации, как Международная Морская Организация (IMO) и Международный союз морского страхования (англ.  International Union of Marine Insurance, IUMI). Значимостью на данном фоне обладают различные международные нормативные акты и конвенции.

Вышеперечисленные элементы системы морского страхования образуют собой основу морского страхования, что позволяет в полной мере обеспечить правовую защиту основных субъектов данных правоотношений и урегулировать отношения между ними.

Взаимное морское страхование без получения прибыли осуществляется клубами взаимного страхования судовладельцев (P&I Clubs). Это добровольные некоммерческие объединения, созданные для обеспечения безопасности судовладельца и его членов команды, а также для предоставления судовладельцам возможности использовать услуги страховых компаний. Наряду с этим существует вспомогательное морское страхование с получением прибыли, к нему относится деятельность коммерческих компаний морского страхования, в условиях интенсивного развития рынка страховых услуг играют все большую роль. Таким образом, страховщиком может выступать акционерная страховая компания, клуб взаимного страхования, страховой рынок Lloyd’s of London, которые получают страховую премию и производят оценку рисков. Под страховой премией для страховщика в данном аспекте понимают денежное выражение заранее оцененного риска, однако для страхователя данная премия является ничем иным, как платой за имеющийся риск. Приходим к выводу, что страхователем будет уплачиваться страховая премия, а страховая компания берет на себя ответственность за возможные убытки.

С учетом требований Федерального закона N 55-ФЗ запрещается перестрахование в странах, которые считаются «недружественными государствами», а также запрещается действующим страховым компаниям использовать услуги, оказываемые страховыми брокерами, осуществляющими свою деятельность на международной арене и всем, кто с ними связан. В настоящее время существует множество примеров того, когда достаточно крупные флоты РФ, которые ранее под санкции не попадали, разрывали договоры страхования с иностранными компаниями и заключали их со страховыми компаниями РФ. Одновременно с этим, такой механизм применим не для всех, в связи с чем, многие судовладельцы продолжают пользоваться услугами зарубежных компаний, что во многом связано со спецификой груза и иными факторами.

Экономическая суть анализируемого страхования состоит в том, что страховой фонд будет концентрироваться у морских страховщиков, которые также оценивают все риски с помощью ряда методов, в том числе, математических. Аварии на морском транспорте — это частое явление, которое может стать причиной значительных убытков, поэтому страхование судов и ответственности судовладельцев является необходимой мерой защиты от возможных финансовых рисков [2].

В настоящее время морское страхование дифференцируется на несколько разновидностей: в частности, это страхование КАРГО и КАСКО. Так, предназначение КАСКО в том, что оно в полной мере обеспечивает страховое покрытие работающим и строящимся судам морского и речного флота, а также различным морским добывающим платформам. Как правило, такие договоры включают в себя страхование двигателя, оснащения и корпуса. Страховая выплата будет выплачена лишь в случае, если имеет место страховой случай, а размер данной выплаты находится в зависимости от того, каков размер общей страховой суммы. Важно отметить, что по договору данного типа не будет возмещаться ущерб, который непосредственно связан с гибелью пассажиров, порчей груза или иного имущества или нанесением вреда, так как в данном случае подразумевается покрытие рисков, которые обусловлены водной стихией: в частности, это столкновение или, например, затопление. Все политические или военные риски в данном случае полностью исключаются, даже в том случае, если в их результате причинен вред. Например, если судну был причинен вред в результате забастовки.  Что касается страхования КАРГО, то оно обеспечивает страховую защиту груза на пути его следования, а именно, с начала и до конца пути следования.

Механизм страхования речных, а также морских судов изображен на рисунке 3. На сегодняшний день на рынке морского страхования КАСКО представлено множество вариантов, позволяющих выбрать наиболее подходящий вариант для конкретного судна и его владельца. Страховая защита возможна как во время строительства судна, так и на период его пользования, а в качестве объекта страхования в указанной ситуации будет выступать его корпус, а также механизмы и оборудование, которое применялось при постройке судна.

Стоит отметить, что процедура, направленная на выплату страховой суммы, может быть различной в прямой зависимости от того, каковы условия договора страхования, каков тип страхования и от иных факторов. Это может быть осуществлено путем компенсации перевозчика за ущерб, возможностью производить самостоятельный ремонт, переоборудование или выплаты денежной суммы страхователю. Поэтому при получении страхового полиса необходимо внимательно изучать все условия и требования к выплатам страховых сумм в случае аварийных ситуаций. Правильное определение страховой суммы является важным аспектом защиты интересов страхователей. Она должна соответствовать текущей рыночной стоимости судна и покрывать все возможные риски, связанные с его эксплуатацией [3]. Важно также учитывать, что территория эксплуатации судов напрямую влияет на размер страховой премии. Многие суда имеют двойное назначение и могут иметь разные коды районов плавания. Если в рамках заключения договора страхователь указал определенный район плавания, но фактически судно плавало в ином районе, в выплате страховой выплаты будет отказано, так как в данном случае будет иметь место нарушение условий договора.

Ставки, применяемые в страховании судов различаются на фоне того, что существует много видов судов и условий их эксплуатации. Под страховым тарифом (страховая брутто-ставка или брутто-тариф) в данном случае понимают ставку страхового взноса с объекта страхования или же с единицы страховой суммы [4]. Для расчета брутто-ставки применяют следующую формулу:

Нетто-ставка страхового тарифа образует собой часть страхового тарифа, которая во многом предназначена для того, чтобы обеспечить текущие страховые выплаты по различным страховым договорам.

В страховании судов используются индивидуальные ставки для каждого судна. В связи с этим, в рамках страхования морских судов достаточно активно применяется метод, направленный на расчет страховых премий на базе нетто-ставки без учета риска страхователя или риска в целом. В этом случае, страховую премию будут рассчитывать в виде произведения нетто-ставки на общую стоимость речного или морского судна. Условия страхования могут предусматривать в данном случае как добровольные, так и обязательные виды страхования. Стоит отметить, что обязательное страхование предусмотрено действующим законодательством, а ключевая задача, которая стоит перед формированием страховых тарифов по различным имущественным рискам, напрямую связана с определением потенциальной суммы возможного ущерба. При построении нетто ставки принято исходить из равенства:

где ΣП — страховые взносы, ΣS_В — общая сумма выплаченного страхового возмещения.

Методы и материалы

Одной из самых важных задач страховых компаний, которые занимаются морским страхованием, является оценка риска. Страховой риск – это неблагоприятное событие, наступление которого возможно определить только с определенной долей вероятности, застрахованное и подлежащее возмещению со стороны страховой компании в случае возникновения и нанесения ущерба страхователю. Зачастую страховые компании сталкиваются с проблемами правильной оценки риска, определения страховых тарифов, составления договора. Развитие системы страхования требует присутствия на страховом рынке квалифицированных экспертов и менеджеров по управлению рисками [5].

В соответствии с положениями Кодекса торгового мореплавания, в рамках заключения договора морского страхования, в обязанности страхователя входит сообщение страховщику сведений о тех обстоятельствах, которые имеют значение для определения степени риска, а также которые должны быть известны и известны страхователю, равно как сведения, которые запрашивает страховщик [6]. В указанном случае, оценка риска позволяет в полной мере определить вероятность того, что наступят неблагоприятные события, такие как, столкновение судов, затопление, пожар, пиратство и другие стихийные бедствия. В рамках данного определения компания может установить стоимость страхования, которая будет соответствовать рискам, связанным с заявленной суммой страхового покрытия. Для оценки риска в морском страховании применяются различные методы, такие как математическое моделирование, статистический анализ и экспертные оценки. Оценка риска позволяет страховой компании определить стоимость страховки и установить условия страхования, в частности, сумму страхового возмещения или дедуктибель (сумма, не покрываемая страховкой).

В целях определения степени потенциальной опасности, а также вероятности того или же иного явления, равно как тяжести последствий, будет вводится такое понятие, как риск, под которым понимают математическое ожидание причиняемого ущерба и которое определяется в качестве произведения вероятности того, что наступит страховой случай и каков ущерб будет причинен на фоне наступления указанного события:

где P_i — вероятность наступления страхового случая; Y_i — величина ожидаемого ущерба.

Стоит отметить, что математическое определение риска, которое представлено выше, в полной мер согласовано с интуитивным понятием риска, однако в данном случае утрачивается элемент случайности. Более того, данный расчет характеризуется наличием недостатков, которые в полной мере свойственны для точечных оценок различных случайных величин. В связи с этим, учет факторов неопределенности в данном рассмотрении риска будет обладать достаточно высоким значением, так как в этом случае применяются алгоритмы пересчета с использованием весовых коэффициентов значимости каждого фактора. Весовые коэффициенты при морском страховании могут зависеть от различных факторов, таких как размер и тип судна, его возраст, состояние, планируемый маршрут, тип перевозимого груза.

Оценка того, какова вероятность наступления страхового случая, будет осуществляться по формуле, представленной ниже:

где P_i — вероятности наступления страхового случая по одному договору, N_i — число инцидентов на единицу времени по A договорам; A — общее количество договоров, заключенных за некоторый период в прошлом.

Оценка величины ожидаемого ущерба определяется по формуле:

где C — величина ожидаемого ущерба; S — стоимость имущества, D_y — степень ожидаемого ущерба. Оценка ущерба может осуществляться в зависимости от типа имущества, причины повреждения или потери. К примеру, при повреждении судна учитываются стоимость ремонта и понесенные расходы, а при потере груза – стоимость самого груза и любых расходов, связанных с его доставкой. Степень ущерба при морском страховании рассчитывается на основе оценки повреждений или потери имущества, застрахованного судовладельцем, по согласованию с оценщиком судовых рисков или страховой компанией.

Математические модели оценки риска для морских судов основываются на анализе исторических данных об аварийных ситуациях, а также на данных из судового реестра, сведениях о маршрутах и других факторах. Оценка проводится экспертами по нескольким параметрам, в том числе по возрасту судна, его типу и тоннажу, а также по протяженности маршрута и условиям плавания судов [7]. Важной составляющей оценки риска является также анализ геополитической обстановки в регионе, где планируется рейс. В случае ухудшения ситуации, размер страховой премии может значительно увеличиться. Установление риска в морском страховании включает: инспектирование судов, портовых сооружений; определение потенциальных рисков и зон наибольшего риска в процессе транспортировки и обслуживания средств транспорта с учетом погодных, климатических условий, маршрутов перевозки; анализ причин страховых случаев в процессе транспортировки; оценку новых погрузочно-разгрузочных средств; получение информации о характеристике грузов, принимая во внимание рекомендации по дополнительным мерам безопасности во время перевозки. Информация о прошлых страховых случаях с тем же судном или похожим может быть также учтена, чтобы определить потенциальный риск. Чем больше случаев страховых выплат, тем c более высоким риском может считаться судно.

После изучения потенциальных рисков и опасностей, оценивается управляемость риска путем рассмотрения состояния и технического оборудования судна, опыта и квалификации экипажа, наличия средств спасения и прочих факторов, которые могут снизить риск или помочь в управлении возникшей ситуацией. Таким образом, оценка риска в морском страховании – это совокупность методов и средств, используемых при установлении степени риска морской перевозки, который основывается на оценке вероятности наступления страхового случая и на определении размера возможного экономического ущерба, который может быть причинен в результате наступления страхового случая.

Выводы

В последние годы в мире наблюдается рост количества морских перевозок. Это приводит к повышению спроса на страхование морских рисков. Аварии и убыточность — это реальность, с которой сталкиваются компании-судовладельцы. А отсутствие защиты может привести к огромным финансовым потерям. Поэтому страхование является необходимой мерой, которая позволяет компаниям защитить имущество и повысить свою привлекательность на мировом рынке транспортных услуг, позволяя участвовать в международных торговых операциях с меньшими рисками и более выгодными условиями. Оценка риска — неотъемлемая часть работы страховых компаний. Она позволяет принимать решение о том, стоит ли страховать объект, какие условия приемлемы для клиента. Оценка риска предполагает использование различных методов: статистического анализа, математической статистики, экспертных оценок. В тоже время на основании оценки рисков, страхователь определяет какие меры предосторожности нужно предпринять, чтобы уменьшить риск потерь и ущерба.

Регулярная оценка рисков и их управление является ключевым методом минимизации рисков при морском каско-страховании. В рамках этой процедуры проводится оценка любого риска, который может привести по договору страхования к потенциальным рискам. Выявлено, что в рамках данной оценки формируется план, направленный на управление рисками, в котором отмечается то, какие именно действия стоит предпринять в целях минимизации рисков. Это означает, что в рамках данного процесса страховая компания оценивает все потенциальные риски, определяет вероятность их наступления. В результате указанной оценки формируется план, направленный на управление рисками, в котором отдельно отмечается, какие действия стоит предпринять для того, чтобы все риски удалось минимизировать [8].

Негативно можно оценить то, что большая часть российских компаний не применяет системный подход в риск-менеджменте, а деятельность, направленная на управление рисками во многом ограничена тем, что составляются планы, не выполняемые на практике. Полагаем, что на эту ситуацию стоит обратить особое внимание и изменить данную модель на практике.

Список источников

1. Уксусов С.А. Управление рисками и страхование: метод. Указания/С.А. Уксусов, И.Н. Уксусова. — СПб.: Изд-во ГУМРФ им. адм. С. О. Макарова, 2020. — 44 с.
2. Кузнецова Н. П. Основы морского страхования. / Н. П. Кузнецова. — Санкт-Петербург: ОЦЭиМ, 2008. — 29 см.
3. Щербина О. Ю. Модель оценки стоимости морских (водных) судов в целях страхования/О. Ю. Щербина — Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2019. – № 5(123). – с.27
4. Бунакова Е. В. Страхование — СПб.: ФГОУ ВПО СПГУВК, 2011. — 111 с.
5. Доминова Д. Г. Правовые нормы морского каско-страхования в российской практике / Д. Г. Доминова. —Молодой ученый. — 2023. — № 16 (463). — С. 166-174.
6. Кодекс торгового мореплавания Российской Федерации от 30.04.1999 N 81-ФЗ (ред. от 28.02.2023) (с изм. и доп., вступ. в силу с 21.05.2023)
7. Кесян А.Э. Анализ и проблемы страхования морского транспорта/ А.Э. Кесян, С.А. Онипко, А.В. Чижикова — Международный журнал гуманитарных и естественных наук- 2021 — №12(1)- с.196-201
8. Пазюк К. Т. Теория риска и моделирование рисковых решений: учебное пособие / К. Т. Пазюк. — Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2017. -116 с.
9. Peter Sandell, Roos Ninna. Risk management, marine insurance and charterparties – formulating the research needs for autonomous vessels in maritime universities. Conference report – 2020. URL: https://upcommons.upc.edu/handle/2117/329707, дата обращения: 01.06.2023

References

1. Uksusov S.A. Risk management and insurance: method. Instructions /S.A. Uksusov, I.N. Uksusova. — St. Petersburg: Publishing house of the GUMRF named after S. O. Makarov, 2020. — 44 p.
2. Kuznetsova N. P. Fundamentals of marine insurance. / N. P. Kuznetsova. — St. Petersburg: OTSEIM, 2008. — 29 cm.
3. Shcherbina O. Yu. Model of valuation of sea (water) vessels for insurance purposes/ O. Yu. Shcherbina — Management of economic systems: electronic scientific journal, 2019. – № 5(123). – p.27
4. Bunakova E. V. Insurance — St. Petersburg: FGOU VPO SPGUVK, 2011. — 111 p.
5. Dominova D. G. Legal norms of marine casco insurance in Russian practice / D. G. Dominova. — A young scientist. — 2023. — № 16 (463). — Pp. 166-174.
6. Code of Merchant Shipping of the Russian Federation of 30.04.1999 N 81-FZ (ed. of 02/28/2023) (with amendments and additions, intro. effective from 05/21/2023)
7. Kesyan A.E. Analysis and problems of marine transport insurance/ A.E. Kesyan, S.A. Onipko, A.V. Chizhikova — International Journal of Humanities and Natural Sciences- 2021 — No. 12(1) — pp.196-201
8. Pazyuk K. T. Risk theory and modeling of risk decisions: textbook / K. T. Pazyuk. — Khabarovsk: Publishing House of the Pacific State University, 2017. -116 p
9. Peter Sandell, Roos Ninna. Risk management, marine insurance and charterparties – formulating the research needs for autonomous vessels in maritime universities. Conference report – 2020. URL: https://upcommons.upc.edu/handle/2117/329707 , accessed: 01.06.2023

Для цитирования: Морозова Д.А. Обзор методов оценки рисков в страховании морских судов // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-11/

© Морозова Д.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_484

УПРАВЛЕНИЕ РАБОЧИМ ВРЕМЕНЕМ В ОРГАНИЗАЦИИ

MANAGING WORKING TIME IN AN ORGANIZATION

Махиянова Алина Владимировна, д.соц.н., профессор кафедры менеджмента, ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, E-mail: socavm@rambler.ru

Мещерякова Светлана Анатольевна, к. экон. н., доцент кафедры  общего менеджмента Института управления, экономики и финансов  Казанского (Приволжского) федерального университета, s-lanaM@mail.ru

Makhiianova Alina Vladimirovna, Doctor of Social Sciences, Professor of the Department of Management, Kazan State Energy University, E-mail: socavm@rambler.ru

Meshcheriakova Svetlana Anatolevna, PhD in Economics, Associate Professor of the Department of General Management of the Institute of Management, Economics and Finance of Kazan (Volga Region) Federal University, s-lanaM@mail.ru

Аннотация.  В статье рассматриваются два основных направления  по снижению затрат в использовании рабочего времени:  сокращение длительности производственного цикла и  совершенствование организации труда в повседневной работе персонала. В прикладной части статьи исследуются вопросы эффективного использования рабочего времени и методы его повышения. В отдельный блок ставятся проблемы определения  источников лишних трат рабочего времени, анализируются меры по их сокращению. Раскрывается значение грамотной организации рабочего пространства как способа сокращения временных затрат, удовлетворенность сотрудниками своим рабочим местом на момент опроса. Производится замер времени, которое тратится персоналом в пустую, а также предлагаются меры борьбы с пожирателями рабочего времени.

Abstract. The article discusses two main directions for reducing costs in the use of working time: reducing the duration of the production cycle and improving the organization of labor in the daily work of personnel. In the applied part of the article, the issues of effective use of working time and methods of increasing it are investigated. In a separate block, the problems of determining the sources of unnecessary waste of working time are put, measures to reduce them are analyzed. The importance of the competent organization of the workspace as a way to reduce time costs, employee satisfaction with their workplace at the time of the survey is revealed. The time spent by the staff is measured, and measures are also proposed to combat the eaters of working time.

Ключевые слова: рабочеее время, трата времени, рабочее пространство, сокращение временных затрат

Key words: working time, waste of time, workspace, reduction of time costs

Современные условия развития экономики в России характеризуется ужесточением конкуренции, вызванной увеличением открытости мирового рынка, освобождением его от экономических и политических барьеров. В настоящее время в условиях санкционного давления конкурентоспособность отечественных товаров и производственных структур приобретает важнейшее значение, становится показателем, определяющим будущее страны. Сегодня конкурентоспособность предприятий формируется на основе качества продукции, эффективности производственных процессов и современных систем организации, реализация которых на практике зависит от правильного планирования рабочего времени и снижения его потерь.

Использование рабочего времени является одним из критериев экономической эффективности, служит фактором, определяющим производительность труда. В свою очередь, потеря рабочего времени приводит к резкому снижению устойчивости организации на рынке. Основная цель исследований рабочего времени заключается в снижении количества времени, приходящегося на единицу готовой продукции, и для ее достижения используют различные методы: изменение   расстановки   рабочих   мест, повышение   квалификации, организационные, технические и технологические нововведения.

Методологической основой в изучении затрат рабочего времени послужили исследования таких авторов как Дударев Д.И., Латышев Д.С., Миняева Ю.А., Погромский Е.С., Рогожина Е.С., Спиридонова К.С. и т.д.  [1, С. 77-81; 2, С. 77-83; 3, С. 58-60; 4, С. 235-239; 5, С. 154-157; 6, С. 106-109]

В настоящее время можно применять несколько способов для снижения затрат в использовании рабочего времени. Первый из них заключается в  сокращении длительности производственного цикла, в основе которого заложены научно-технический прогресс и совершенствование организации труда, производства и управления. Сокращение длительности производственного процесса в данном случае происходит за счет внедрения более совершенных технологических процессов, полной или частичной  замены одних операций  на другие, которые по своим свойствам являются  более производительными.

Сокращение потерь рабочего времени может быть достигнуто за счёт модификации исходных материалов. Видоизменяя материал, из которого производится продукт, можно достичь при механической обработке экономии труда. Например, высокий эффект приносит замена металлических деталей пластмассовыми, для которых не требуется механическая обработка.

Внедрение поточного метода организации производства, а также типовых и универсальных приспособлений, процессов механизации и автоматизации в целом приводят к сокращению потерь рабочего времени.

Второй способ сокращения временных затрат в рабочем процессе необходимо рассмотреть через призму совершенствования организации труда и здесь спектр действий достаточно широк. В качестве основных его направлений можно выделить рациональную планировку рабочих мест, которая напрямую должна соответствовать последовательности технологических операций и включать действия по совершенствованию организаций передачи деталей или переход одной операции к другой. Также необходимо отметить важность сокращения времени перерывов, вызванных авариями оборудования, для чего необходима четкая организация планово-предупредительного ремонта оборудования, ускорения вспомогательных процессов путём широкой их механизации и автоматизации, благодаря чему не только быстрее выполняются, но и повышается надёжность обслуживания основных производственных процессов.

Можно также использовать организацию подготовительной смены, в течение которой будет производиться наладка и сервисное обслуживание  оборудования, подготовка к производству материалов, инструмента, приспособлений, а также внедрение сменно-суточного планирования и организации работ по часовому графику, параллельно-последовательного способа передачи деталей в производственном процессе, улучшение организации производства в обслуживающих и вспомогательных хозяйствах.

Раскрытию резервов сокращения длительности производственного цикла способствует фотография рабочего дня занятых сотрудников на различных стадиях производственного цикла. Данный метод позволяет определить фактическую длительность рабочего времени цикла и время перерывов, как зависящих, так и не зависящих от рабочих. Для выявления резервов сокращения производственного цикла могут быть использованы данные планово-учётной документации или специальных наблюдений.

Работа по сокращению длительности производственного цикла обеспечивает комплексный экономический эффект за счет создания предпосылок улучшения использования производственных мощностей, снижения удельного веса накладных расходов себестоимости единицы продукции. Таким образом, важным условием улучшения технико-экономических показателей работы организации является сокращение длительности всех элементов производственного цикла.

В наше время эффективность деятельности организации в значительной степени определяется эффективностью повседневной работы персонала управления. Неоспорим тот факт, что в коллективе сложно нормализовать работу, если руководители и его подчиненные не владеют современными приёмами и методами эффективной организации работы, не улучшают собственный персональный стиль работы. Бесспорно, что подготовленность сотрудников к эффективной рабочей деятельности обуславливается знаниями, умениями, навыками и качествами персонала. Но существенную значимость представляет собой исследование причинно-следственного механизма преобладающих ролей недочётов и проблем, а также поиск путей улучшения собственной деятельности.

Автором было проведено социологическое исследование с применением метода анкетирования. Опрос был организован в марте-апреле 2023 г. Объем выборки составил 120 сотрудников ассоциации ММОР «Стройфедерация». Цель исследования заключалась в изучении знаний, умений и навыков персонала в эффективном использовании рабочего времени и приемов сокращения временных потерь.

Согласно полученным данным большинство опрошенных придерживается мнения, что проблема правильного распределения времени актуальна, и что его эффективное использование является важной составляющей производительности труда (64%). Около половины опрошенных, а именно 44,3% считают, что тайм-менеджмент может помочь успеть сделать больше дел. Однако присутствуют и те, кто считает, что потратит на составление плана больше времени (8,2%) (р݀ису݀но݀к 1).

В анкете предлагалось определить, что может повысить эффективность использования рабочего времени в организации. Лидером среди ответов стал вариант «лучшее планирование и организация рабочего времени» (79%). На втором месте расположился ответ «уменьшение количества рабочих совещаний и встреч» (28%). И, наконец, 24% опрошенных считают, что повысить эффективность рабочего времени поможет «увеличение времени на отдых и перерывы» (р݀ису݀но݀к 2).

В сознании сотрудников закрепилось мнение о том, что больше всего своего времени на работе они тратят на «общение с коллегами по нерабочим вопросам» (41%), а также примерно столько же на «поиск информации в интернете» (40%). Стоит отметить, что также немалая часть опрошенных отметила и другую причину траты времени – это «проверка и ответ на электронную почту» (р݀ису݀но݀к 3).

Чтобы рабочий процесс шел стабильно и без пустой траты времени необходимо грамотно наладить систему работы. Ответы на вопрос: «Как вы думаете, какая из следующих мер может помочь сократить бесполезную трату времени на работе?» расположились следующим образом. Первое место занял вариант связанный с более четким распределением задач между сотрудниками (68%). На втором месте расположилось создание структурированного плана работы на день, неделю (39,3%), на третьем – обучение эффективному использованию рабочего времени (28,7%).  Ограничение доступа к социальным сетям и другим отвлекающим сайтам поддержал каждый четвертый респондент (26,2%). Предложили возложить на менеджеров ответственность за эффективное использование рабочего времени персонала 15,7% опрошенных.  Увеличение количества рабочих часов в день/неделю поддержало незначительно количество сотрудников (3,3%)(р݀ису݀но݀к 4).

Одним из способов сокращения временных потерь на работе является грамотная организация  рабочего места. Согласно проведенному опросу, картина оценки эффективности рабочего пространства получилась следующая. Половина опрошенных ответила, что их рабочее место «хорошо организовано и позволяет им работать эффективно» (50,8%), однако же, у четверти респондентов оценка была противоположной (23%). Не смогли оценить эффективность организации рабочего пространства четверть сотрудников (26,2%)  (р݀ису݀но݀к 5).

В ходе опроса было решено выяснить, осознают ли наши респонденты важность правильной организации своего времени. Согласно полученным данным 84% опрошенных ответили «да, конечно», не задумывались над этим 14 %. И лишь 1,6% затруднились ответить (р݀ису݀но݀к 6).

Признались в том, что тратят в пустую свое рабочее время от 1 до 2-х часов 43,4% участника опроса. В тратах от 15 до 30 минут сознались 27% опрошенных. Время от 30 минут до1 часа выбрали  15,6%, а более 2-х часов – 14% респондентов (р݀ису݀но݀к 7).

Век цифровых технологий, активное использование всеми благами информационного общества, приводит к возникновению «пожирателей» времени, в том числе и рабочего. К ним относятся социальные сети, просмотр роликов, нерегламентированные перерывы на разговоры и т.д. Согласно полученным результатам каждый третий сталкивается часто с пожирателем времени, но не видит в этом препятствие к работе (33,6%). Каждый пятый справляется с ними (22,1%), а каждый десятый отрицал  их наличие (8,2%). Только 4,9% говорят о редком присутствии в их рабочем процессе пожирателей времени, которые не являются, по их мнению, препятствующими факторами в работе (р݀ису݀но݀к 8).

Самым популярным ответом при описывании борьбы с пожирателями времени  стало «избегание отвлекающих факторов во время работы», так говорит 41,8% респондентов. Каждый четвертый ограничивает свое время в социальных сетях или наоборот, позволяет на них отвлекаться (27,9 и 26,2%). Каждый пятый устанавливает для себя определенные ограничения (22,1 %) и только 6,6% сотрудников используют таймер (р݀ису݀но݀к 9).

Таким образом в любой организации, независимо от формы собственности, большое значение имеет эффективность производственного процесса, т.е. его осуществление с наименьшими затратами рабочего времени. Главное условие рационализации производственного процесса заключается в систематическом изучении затрат рабочего времени, на основе которого делаются выводы о наличии «узких мест», о причинах и размерах потерь рабочего времени.

В целом эффективное использование рабочего времени очень важно для деятельности организации. За счет устранения прямых потерь и нерациональных затрат осуществляется прирост производительности труда. Безусловно, в современном экономической системе используются различные методы сокращения временных затрат. Среди них широко распространены повышение трудовой дисциплины, устранение невыходов на работу и чрезмерного использования рабочего времени на отдых и личные надобности.

В статье предлагается использовать два основных направления в управлении рабочим временем в организации. Первое связано непосредственно с производственным процессом и направлено на сокращение длительности производственного цикла, совершенствование организации труда, производства и управления, модификации исходных материалов, используемых в производстве. Основными действиями в данном направлении станут совершенствование структуры использования рабочего времени, сокращение внутрисменных и целодневных потерь рабочего времени, соблюдение правила техники безопасности, улучшение условий труда, ликвидация прогулов и простоя оборудования.

Достижение высокой эффективности использования рабочего времени невозможно без активной поддержки руководства, грамотной системы мотивации, соответствующего отношения к технике безопасности, охране труда, трудовой дисциплине. Но все мероприятия,   проводимые с целью увеличения производительности труда и сокращения затрат рабочего времени, будут напрасными если не будут предприняты методы по внедрению методов знаний, умений и навыков персонала в эффективном использовании рабочего времени и приемов сокращения временных потерь.

Согласно результатам проведенного исследования персонал организации осознает актуальность эффективного использования рабочего времени, но при этом присутствует весомая доля сотрудников, которая еще только планирует внедрять методы тайм-менеджмента в свою работу.  Ведущая роль среди данных методов была отдана лучшему планированию и организации рабочего времени.

У каждого второго сотрудника рабочее место организовано хорошо и позволяет им работать эффективно. Однако каждый пятый участник опроса  не доволен эффективностью организации своего рабочего пространства. Был произведен замер потерь рабочего времени. По субъективным ощущениям у практически половины опрошенных данные потери составляют от одного до двух часов. Каждый пятый сотрудник  тратит в пустую свое рабочее время от 15 до 30 минут в день.

Источники трат рабочего времени заложены в социальных сетях, просмотрах роликов, в нерегламентированных перерывах на разговоры и т.д. В качестве мер борьбы предлагались избегание отвлекающих факторов во время работы и установка личных ограничений.  Основными причинами потери времени являются общение с коллегами по нерабочим вопросам, поиск информации в интернете, проверка и ответ на электронную почту.

Методами борьбы против данных потерь выступили более четкое распределение задач между сотрудниками, создание  структурированного плана работы на день, неделю,   ограничение доступа к социальным сетям и другим отвлекающим сайтам. Основным моментом в совершенствовании организации управленческого труда является то, что ни один метод не принесет сам по себе конкретного результата, тогда как наибольший эффект рационализации будет достигнут при выполнении всех мер и условий в системе.

Список источников

1. Дударев Д.И., Черняховская Ю.И., Дударева О.В. Анализ и оценивание работы предприятия на основе повышения эффективности учета рабочего времени // Технико-экономические проблемы развития регионов. Материалы научно-практической конференции с международным участием. 2020. С. 77-81.
2. Латышев Д.С., Фатеева Н.Б., Петрова Л.Н. Программа повышения эффективности использования рабочего времени в организации // Молодежь и наука. Экономика и кадровая работа. Сборник статей. Екатеринбург, 2021. С. 77-83
3. Миняева Ю.А. Правовое регулирование рабочего времени и времени отдыха как способ повышения эффективности деятельности организации // Развитие юридической науки и проблема преодоления пробелов в праве. Сборник научных статей по итогам работы одиннадцатого международного круглого стола. 2019. С. 58-60.
4. Погромский Е.С. Система учета рабочего времени как инструмент повышения эффективности работы персонала // Традиционная и инновационная наука: история, современное состояние, перспективы. Сборник статей Международной научно-практической конференции. 2019. С. 235-239
5. Рогожина Е.С., Маркелов А.И. Повышение эффективности использования рабочего времени в организации // Инновационные технологии управления. Сборник статей по материалам III Всероссийской научно-практической конференции. 2016. С. 154-157.
6. Спиридонова К.С., Степанушкина Ю.С. Пути повышения процесса тайм-менеджмента для эффективности использования рабочего времени в организации // Индустрия туризма и сервиса: состояние, проблемы, эффективность, инновации. Сборник статей по материалам VIII Международной научно-практической конференции. Нижний Новгород, 2021. С. 106-109.

References

1. Dudarev D.I., Chernyakhovskaya Yu.I., Dudareva O.V. Analysis and evaluation of the work of the enterprise on the basis of improving the efficiency of working time accounting // Technical and economic problems of regional development. Materials of the scientific and practical conference with international participation. 2020. pp. 77-81.
2. Latyshev D.S., Fateeva N.B., Petrova L.N. Program for improving the efficiency of working time use in the organization // Youth and Science. Economics and personnel work. Collection of articles. Yekaterinburg, 2021. pp. 77-83
3. Minyaeva Yu.A. Legal regulation of working time and rest time as a way to increase the efficiency of the organization // Development of legal science and the problem of overcoming gaps in law. Collection of scientific articles based on the results of the eleventh international round table. 2019. pp. 58-60.
4. Pogromsky E.S. The system of working time accounting as a tool for improving the efficiency of staff work // Traditional and innovative science: history, current state, prospects. Collection of articles of the International Scientific and Practical Conference. 2019. pp. 235-239
5. Rogozhina E.S., Markelov A.I. Improving the efficiency of the use of working time in the organization // Innovative management technologies. Collection of articles based on the materials of the III All-Russian Scientific and Practical Conference. 2016. pp. 154-157.
6. Spiridonova K.S., Stepanushkina Yu.S. Ways to improve the process of time management for the effective use of working time in the organization // Tourism and service industry: status, problems, efficiency, innovations. Collection of articles based on the materials of the VIII International Scientific and Practical Conference. Nizhny Novgorod, 2021. pp. 106-109.

Для цитирования: Махиянова А.В., Мещерякова С.А. Управление рабочим временем в организации // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-8/

© Махиянова А.В., Мещерякова С.А. Управление рабочим временем в организации // Московский экономический журнал. 2023. № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_483

НЕЯВНЫЕ ДРАЙВЕРЫ УВЕЛИЧЕНИЯ НОРМАТИВНОЙ ФИНАНСОВОЙ НАГРУЗКИ В РАМКАХ ФИНАНСИРОВАНИЯ ОПЛАТЫ ТРУДА В ОРГАНИЗАЦИЯХ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

IMPLICIT DRIVERS OF INCREASING FINANCIAL BURDEN IN THE PROCESS OF WAGE FINANCING IN HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION

Митягин Юрий Юрьевич, Консультант отдела оплаты труда в подведомственных организациях Департамента экономической политики Министерства науки и высшего образования Российской Федерации/ 1 аспирантуры РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Москва, улица Тихомирова дом 15 корпус 2, 127282, Mityaginy1998@mail.ru

Ахмадеев Равиль Габдуллаевич, кандидат экономических наук, доцент. РЭУ им. Г.В. Плеханова  Mityaginy1998@mail.ru

Mityagin Yuri Yuryevich, Consultant of the Department of Remuneration in subordinate organizations of the Department of Economic Policy of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation/ 1st postgraduate School of Plekhanov, Russian University of Economics, Moscow, Tikhomirova Street, building 15, building 2, 127282, Mityaginy1998@mail.ru

Akhmadeev Ravil Gabdullayevich, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor. Plekhanov Russian University of Economics Mityaginy1998@mail.ru 

Аннотация. В статье приводится и анализируется ряд факторов, создающих дополнительную нагрузку на государственный бюджет и бюджеты федеральных государственных учреждений высшего образования в рамках обеспечения оплаты труда работников ключевых категорий. Разобрана динамика некоторых экономических индикаторов и их взаимосвязь с нормативным регулированием уровня заработной платы в высших учебных заведениях, результирующая в ощутимое увеличение соответствующих расходов. Сформирован комплекс мер, направленных на поддержание стабильности функционирования системы высшего образования, адаптации финансово-хозяйственной деятельности ВУЗов в текущих реалиях.

Abstract. The article presents and analyzes the number of factors that create an additional burden on the state budget and the budgets of federal public institutions of higher education in the process of ensuring salaries for workers in key categories. The dynamics of some economic indicators and their relationship with the regulatory regulation of wages in higher educational institutions, resulting in a noticeable increase in corresponding expenses, are analyzed. A set of measures has been formed aimed at maintaining the stability of the functioning of the higher education system and adapting the financial and economic activities of universities in the current realities.

Ключевые слова: образовательные организации высшего образования, оплата труда, средняя заработная плата, резервный фонд Правительства Российской Федерации, государственные финансы, правительственные меры, финансово-хозяйственная деятельность

Keywords: educational organizations of higher education, wages, average wages, reserve fund of the Government of the Russian Federation, public finance, government measures, financial and economic activities

В последние годы Российская экономика столкнулась с беспрецедентным уровнем внешнего давления, которое отразилось на финансово-хозяйственном процессе практически всех участников рынка и спровоцировало нестандартную динамику экономических индикаторов. Государственные учреждения, как и организации частного сектора, оказались вынужденными адаптироваться к возникающим сложностям в рамках собственной деятельности.

Сложившиеся экономические условия оказывают существенное влияние в том числе и на субъекты образовательного пространства. При этом бесперебойное функционирование образовательных институтов внутри государства является одним из важнейших аспектов социально-экономической политики, как ключевой источник квалифицированной рабочей силы, специалистов. Особого внимания в данном случае заслуживает механизм финансирования операционной деятельности образовательных организаций, в частности оплаты труда.

Сегодня проблема финансирования фонда заработной платы работников высших учебных заведений стоит особенно остро. Уровень дохода профессорско-преподавательского состава должен отвечать современным рыночным требованиям. Это является одним из ключевых условий обеспеченности отечественной экономики подготовленными кадрами, что особенно актуально в условиях участившихся эпизодов кадрового дефицита в стране [13]. Новые экономические реалии требуют компетентной реакции соответствующих органов власти с целью не допустить нештатного функционирования государственной образовательной системы. Вместе с тем увеличение финансовой нагрузки в рамках формирования фонда оплаты труда работников высшего образования не всегда мотивировано прямыми негативными изменениями в экономическом пространстве, к примеру, как общий рост стоимости предоставления образовательных услуг. При этом достаточно малое внимание уделяется аспектам финансирования заработных плат, сформированным особенностями государственного регулирования указанного вопроса. Тем самым возникает необходимость проведения соответствующих исследований в части наличия подобных факторов, а также формирования методов и механизмов нивелирования их негативного влияния

Как следствие, целью данного исследования является изучение и анализ неявных драйверов увеличения нормативных расходов на оплату труда в Российских организациях высшего профессионального образования, а также выработка потенциальных мер направленных на решение возникающих проблем. Ключевыми задачами при этом становятся выделение именно системных факторов, увеличивающих финансовую нагрузку по оплате труда по всей сфере государственного высшего образования, анализ их природы и механизмов компенсации их эффекта.

Фонд оплаты труда является наиболее крупной расходной статьей образовательных учреждений. Основу стоимости образовательных услуг составляет именно заработная плата преподавательских кадров. Ввиду этого факта в структуре расходов большинства ВУЗов расходы на выплаты персоналу, в том числе преподавателям и научным сотрудникам, составляют от 60%, в среднем по Российской Федерации (РФ) в 2022 году – 64% [11].

Такая ситуация обусловлена в том числе принципами нормативного регулирования заработной платы соответствующих категорий работников. В соответствии с Указом Президента РФ от 7 мая 2012 г. № 597 «О мероприятиях по реализации государственной социальной политики» заработная плата профессорско-преподавательского состава и научных сотрудников должна быть обеспечена на уровне 200% от средней заработной платы в соответствующем субъекте РФ [3].

Подобная взаимосвязь может стать причиной возрастающей финансовой нагрузки на бюджеты учреждений и их учредителей. Так, в последние годы отмечается значительный рост среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников Российских организаций. В среднем по всем субъектам РФ в 2020 году она составила 51 344 рубля, в 2021–57 244 рубля, в 2022–65 338 рублей, в июле 2023 года–71 334 (за три с половиной года рост составил 38.9%) [12].

При учете снижения среднесписочной численности преподавательских кадров объем направляемых на них средств показывает стабильный рост, особенно выделяется при этом период 2021–2023 года. Стоит также отметить низкую изменчивость численности контингента обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры в рамках анализируемого периода. Такая динамика подтверждает низкое влияние количества студентов, как основного фактора, формирующего итоговый объем нормативного финансового обеспечения, на финансовую нагрузку по оплате труда [4]. Кроме того, невысокая динамика изменения контингента опровергает гипотезу об увеличении расходов на заработную плату ввиду наращивания сотрудниками рабочей нагрузки. Тем не менее, допуская увеличение внебюджетной деятельности, объем дополнительно поступающих средств должен компенсировать затраты на труд, однако длительное снижение численности преподавательского состава свидетельствует скорее об эпизодическом дефиците средств в фонде оплаты труда.

Таким образом, нормативно-установленный стандарт заработной платы преподавателя и стремительный рост самих базовых значений приводят к существенному увеличению расходов учреждений высшего образования. Дополнительную сложность создает неравномерность темпов роста средней заработной платы в течение финансового года, что приводит к отклонениям от запланированного курса финансово-хозяйственной деятельности ВУЗов. В свою очередь такие ситуации требуют от учреждений отвлечения средств от иных направлений расходования, включая закупку основного оборудования, осуществление капитального ремонта, реализацию долгосрочных проектов.

Статьей 133 Трудового кодекса РФ установлена обязанность работодателя обеспечить месячную заработную плату работников не ниже минимального размера оплаты труда (МРОТ) [1]. За последние 3 года минимальный размер оплаты труда в РФ значительно увеличился (в период 2021–2023 года рост составил 33,9%, c 12 130 рублей до 16 242 рублей). С 1 января 2024 года минимальный размер оплаты труда планируется утвердить на уровне 19 242 рубля [12].

Учитывая специфику деятельности, образовательные организации высшего образования нуждаются в значительном числе персонала, напрямую не вовлеченного в образовательный процесс (в среднем 33% от общего штата образовательных учреждений): инженерно-технический, административно-хозяйственный, учебно-вспомогательный персоналы. Указанные категории сотрудников включают в себя весомую численность работников, окладная часть заработной платы которых установлена на уровне ниже МРОТ. Существенные изменения в минимальном размере оплаты труда приводят к возникновению дополнительной потребности в финансировании, в целях доведения уровней дохода соответствующих работников до установленных законодательством. Кроме того, встает вопрос дифференциации заработной платы, когда нормативно–утвержденная окладная часть дохода некоторых сотрудников, вовлеченных в образовательных процесс, ввиду увеличения минимального размера оплаты труда относительно равняется с заработной платой работников, не принимающих участие в осуществлении основной деятельности учреждения [9].

Подобный рост требует значительного увеличения предоставляемого финансирования из бюджета РФ, причем на долгосрочной основе. В целях соблюдения установленных законодательством норм Правительством РФ осуществляется выделение дополнительных средств из резервного фонда. В 2022 году Распоряжением Правительства РФ от 26 октября 2022 г. № 3173-р целях государственной поддержки федеральных государственных учреждений, осуществляющих образовательную деятельность, на оплату труда и начисления на выплаты по оплате труда отдельных категорий работников выделено 7,7 млрд рублей [8]. В 2023 распоряжениями Правительства РФ от 1 сентября 2023 г. № 2351-р и № 2352-р – 10 млрд рублей [6,7]. Указанные средства призваны компенсировать недостаточность предусмотренного финансирования ввиду роста базовых показателей в течение года.

Вместе с тем подобные меры могут выступать как фактор, демотивирующий организации наращивать объем внебюджетной деятельности с целью компенсации роста целевых значений заработной платы, ввиду постоянной, обширной государственной поддержки. Тем самым обеспечивается снижение доли внебюджетных средств в фонде оплаты труда, что также выступает как неявный фактор повышения финансовой нагрузки в первую очередь на федеральных бюджет. Стоит отметить, что в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 5 августа 2008 г. № 583, вопросы оплаты труда работников учреждения относятся к компетенции руководителя этого учреждения, а само формирование фонда оплаты труда должно обеспечиваться из всех источников финансирования организации [5].

В качестве мер по снижению негативных эффектов описанных явлений предлагается комплекс мероприятий в рамках существующих регулятивных механизмов:

Включение объема ежегодного дополнительного финансирования из резервного фонда Правительства РФ в плановое финансовое обеспечение организаций высшего образования при формировании проекта федерального бюджета на предстоящие периоды. При этом доведение дополнительных бюджетных ассигнований необходимо осуществлять не равномерно в соответствии с графиком перечисления государственной субсидии [4], а с учетом ежеквартального мониторинга достижения показателей Указа № 597, с учетом рейтинга качества финансового менеджмента организаций.

Подобный механизм призван обеспечить справедливое распределение государственной поддержки, а также снизить уровень неопределенности в рамках планирования хозяйственной деятельности, тем самым простимулировав учреждения к наращиванию собственных доходов [10].

Дополнительно по результатам системного анализа предлагается осуществление штатных оптимизационных мероприятий, призванных обеспечить соотношение обеспечивающего персонала (в том числе с заработной платой ниже уровня МРОТ) на уровне рекомендованного Минобрнауки России значения – 35% от общей штатной численности учреждения. Такие меры призваны высвободить финансовые ресурсы учреждений и сократить неэффективные расходы.

Кроме того, предлагаются возможными бо́льшие послабления в рамках налогового режима, вплоть до полного освобождения от уплаты налогов, аналогично порядку, представленному статьей 40 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации № 273-ФЗ до редакции 1 января 2005 года [2]. Однако принятие подобных решений невозможно только по инициативе федеральных органов исполнительной власти, в ведении которых находятся учреждения высшего образования, что обуславливает необходимость проработки данного вопроса на федеральном уровне

Таким образом, можно утверждать, что финансовая нагрузка в части финансирования оплаты труда работников высшего образования является в наибольшей степени отражением нормативного регулирования. Как следствие получаемые показатели являются лишь результирующими от базовых индикаторов при расчете. Отсюда формируется особая зависимость сферы от конъектурных экономических сдвигов, которые не оказывают прямого влияния на саму индустрию. Риск в данной ситуации заключается в возможности возникновения эффекта «снежного кома» при дальнейшем развитии динамики таких показателей как средняя заработная плата по субъектам РФ. При реализации подобного сценария стоит рассматривать пересмотр базовых расчетных показателей в сторону более частных, специфичных, характеризующих именно сферу высшего образования РФ обособлено от динамики общегосударственных индикаторов. Тем самым внесение соответствующих изменений в нормативное регулирование стандартов оплаты труда в высшем образовании может стать одной из приоритетных задач органов власти в условиях нестабильности экономики.

Список источников

1. Трудовой кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]. — режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/ (дата обращения: 03.09.2023 г)
2. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ [Электронный ресурс]. — режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 05.09.2023 г)
3. Указ Президента Российской Федерации № 597 от 7 мая 2012 г. «О мерах по реализации государственной социальной политики» [Электронный ресурс]. — режим доступа: https://base.garant.ru/70170950/ (дата обращения: 05.09.2023 г)
4. Постановление Правительства Российской Федерации от 26 июня 2015 г. № 640 «О порядке формирования государственного задания на оказание государственных услуг (выполнение работ) в отношении федеральных государственных учреждений и финансового обеспечения выполнения государственного задания» [Электронный ресурс]. — режим доступа: https://base.garant.ru/71112362/ (дата обращения: 05.09.2023 г)
5. Постановление Правительства Российской Федерации от 5 августа 2008 г. № 583 «О введении новых систем оплаты труда работников федеральных бюджетных, автономных и казенных учреждений и федеральных государственных органов, а также гражданского персонала воинских частей, учреждений и подразделений федеральных органов исполнительной власти, в которых законом предусмотрена военная и приравненная к ней служба, оплата труда которых осуществляется на основе Единой тарифной сетки по оплате труда работников федеральных государственных учреждений» [Электронный ресурс]. — режим доступа: https://base.garant.ru/193695/ (дата обращения: 04.09.2023 г)
6. Распоряжение Правительства РФ от 1 сентября 2023 г. N 2351-р «О направлении в 2023 г. бюджетных ассигнований главным распорядителям средств федерального бюджета, предусмотренных Минфину России в целях государственной поддержки федеральных государственных учреждений культуры, а также федеральных государственных учреждений, осуществляющих образовательную, научную деятельность, на оплату труда и начисления на выплаты по оплате труда отдельных категорий работников» [Электронный ресурс]. — режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202309020007 (дата обращения: 03.09.2023 г)
7. Распоряжение Правительства РФ от 1 сентября 2023 г. N 2352-р «О выделении в 2023 г. главным распорядителям средств федерального бюджета в целях государственной поддержки федеральных государственных учреждений, осуществляющих образовательную, научную и медицинскую деятельность, на оплату труда и начисления на выплаты по оплате труда отдельных категорий работников» [Электронный ресурс]. — режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/407500494/ (дата обращения: 03.09.2023 г)
8. Распоряжение Правительства РФ от 26 октября 2022 г. N 3173-р «О выделении в 2022 г. бюджетных ассигнований из резервного фонда Правительства РФ главным распорядителям средств федерального бюджета в целях государственной поддержки федеральных государственных учреждений культуры, а также федеральных государственных учреждений, осуществляющих образовательную, научную и медицинскую деятельность» [Электронный ресурс]. — режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/405479631/ (дата обращения: 03.09.2023 г)
9. Приказ Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 1 февраля 2021 г. «Об утверждении Примерного положения об оплате труда работников федеральных государственных бюджетных и автономных учреждений, подведомственных Министерству науки и высшего образования Российской Федерации, по виду экономической деятельности «Образование» [Электронный ресурс]. — режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202104210005?index=1
   (дата обращения: 05.09.2023 г)
10. Абанкина И.В. Винарик В.А., Филатова Л. М. «Государственная политика финансирования сектора высшего образования в условиях бюджетных ограничений» / Журнал новой экономической ассоциации. – 2016. – № 3(31). — С. 111–143
11. Высшее образование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed/ (дата обращения: 03.09.2023 г)
12. Росстат — Рынок труда, занятость и заработная плата. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения: 04.09.2023 г)
13. Рынок труда в середине 2023 года: никто не виноват, но что делать? Анализ данных, тренды и прогнозы от hh.ru [Электронный ресурс]. — режим доступа: https://hh.ru/article/31716 (дата обращения: 04.09.2023 г)

References

1. The Labor Code of the Russian Federation [Electronic resource]. — access mode: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683 / (accessed: 03.09.2023)
2. Federal Law «On Education in the Russian Federation» dated December 29, 2012 No. 273-FZ [Electronic resource]. — access mode: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174 / (accessed: 05.09.2023)
3. Decree of the President of the Russian Federation No. 597 of May 7, 2012 «On measures to implement the state social policy» [Electronic resource]. — access mode: https://base .garant.ru/70170950 / (accessed: 05.09.2023)
4. Resolution of the Government of the Russian Federation of June 26, 2015 No. 640 «On the procedure for the formation of a state task for the provision of public services (performance of works) in relation to federal state institutions and financial support for the implementation of a state task» [Electronic resource]. — access mode: https://base .garant.ru/71112362 / (accessed: 05.09.2023)
5. Resolution of the Government of the Russian Federation No. 583 of August 5, 2008 «On the Introduction of New Remuneration Systems for Employees of Federal Budgetary, Autonomous and State Institutions and Federal State Bodies, as Well as Civilian Personnel of Military Units, Institutions and Subdivisions of Federal Executive Bodies in which the Law Provides for Military and Equivalent Service, Payment whose work is carried out on the basis of a single tariff grid for the remuneration of employees of federal state institutions» [Electronic resource]. — access mode: https://base .garant.ru/193695 / (accessed: 04.09.2023)
6. Decree of the Government of the Russian Federation No. 2351-r dated September 1, 2023 «On the Direction in 2023 of Budget Allocations to the Chief Managers of Federal Budget Funds Provided to the Ministry of Finance of the Russian Federation for the Purpose of state Support of Federal state Cultural Institutions, as Well as Federal state Institutions Engaged in educational, Scientific activities, for Remuneration and Accruals for Payments on remuneration of certain categories of employees» [Electronic resource]. — access mode: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202309020007 (date of application: 03.09.2023)
7. Decree of the Government of the Russian Federation of September 1, 2023 N 2352-r «On the allocation in 2023 to the chief managers of federal budget funds for the purpose of state support of federal state institutions engaged in educational, scientific and medical activities for labor remuneration and accruals for remuneration payments of certain categories of employees» [Electronic resource]. — access mode: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/407500494 / (accessed: 03.09.2023)
8. Decree of the Government of the Russian Federation of October 26, 2022 No. 3173-r «On the allocation in 2022 of budget allocations from the Reserve Fund of the Government of the Russian Federation to the main managers of federal Budget funds for the purpose of state support of federal state cultural institutions, as well as federal state institutions engaged in educational, scientific and medical activities» [Electronic resource]. — access mode: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/405479631 / (accessed: 03.09.2023)
9. Order of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation dated February 1, 2021 «On approval of the Approximate Regulations on remuneration of employees of Federal State budgetary and Autonomous institutions Subordinate to the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, by type of economic activity «Education» [Electronic resource]. — access mode: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202104210005 ?index=1(date of application: 05.09.2023)
10. Abankina I.V. Vinarik V.A., Filatova L. M. «State policy of financing the higher education sector under budgetary constraints» / Journal of the New Economic Association. – 2016. – № 3(31). — Pp. 111-143
11. Higher education [Electronic resource]. – Access mode: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed / (accessed: 03.09.2023)
12. Rosstat — Labor market, employment and wages. [electronic resource]. – Access mode: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (date of application: 04.09.2023)
13. The labor market in mid-2023: no one is to blame, but what to do? Data analysis, trends and forecasts from hh.ru [Electronic resource]. — access mode: https://hh.ru/article/31716 (date of application: 04.09.2023)

Для цитирования: Митягин Ю.Ю., Ахмадеев Р.Г. Неявные драйверы увеличения нормативной финансовой нагрузки в рамках финансирования оплаты труда в организациях высшего образования Российской Федерации // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-7/

© Митягин Ю.Ю., Ахмадеев Р.Г., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.