PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.14

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_3_116

ПРАКТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ГРАНИЦ КРАСНОДАРСКОЙ ГОРОДСКОЙ АГЛОМЕРАЦИИ

PRACTICAL APPROACHES TO DELINEATION OF KRASNODAR URBAN AGGLOMERATION

Филобок Анатолий Анатольевич, кандидат географических наук, доцент кафедры экономической, социальной и политической географии, доцент. Специальность экономическая, социальная, политическая и рекреационная география, Кубанский государственный университет, 350040 г. Краснодар, ул. Ставропольская, 149, E-mail: econgeo@mail.ru

Антонов Олег Валерьевич, аспирант кафедры экономической, социальной и политической географии, Института географии, геологии, туризма и сервиса Кубанский государственный университет, 350040 г. Краснодар, ул. Ставропольская, 149 E-mail: antonovoleg8888@mail.ru

Filobok Anatoly, Candidate of Geographical Sciences, Associate Professor of the Department of Economic, Social and Political Geography, Associate Professor. Specialty economic, social, political and recreational geography, Kuban State University

Antonov Oleg, Postgraduate student of the Department of Economic, Social and Political Geography, Institute of Geography, Geology, Tourism and Service, Kuban State University

Аннотация. Цель исследования заключается в определении границ Краснодарской городской агломерации и выявлении показателей агломерации. Из-за того, что городские агломерации периодически изменяются, их официальные границы могут значительно отличаться от реальных. Это искажает понимание многих процессов, происходящих в агломерациях. Для определения реальных границ городских агломераций в данной работе была использована методика института географии АН СССР. В результате составлена карта границ Краснодарской агломерации. Коэффициент развитости был определен для агломерации с официально выделенными границами и для агломерации с реальными границами. Данные показатели были сравнены. Было выявлено, что агломерация с официальными границами является слаборазвитой, а агломерация с реальными границами является сильно развитой. В работе был использован логико-картографический метод Ю.Л. Пивоварова и метод С.Н. Соколова. В результате были рассчитаны радиусы зоны влияния г. Краснодар и составлены две карты границ агломерации.  В работе была проведена оценка транспортной доступности и использован метод изохрон. В итоге была составлена карта, изображающая границы агломерации и ее пояса. Метод изохрон показал, что Краснодарская агломерация имеет 3 пояса и ее реальные границы не соответствуют официально определенным.

Abstract. The purpose of the research is to determine the boundaries of the Krasnodar urban agglomeration and to identify the indicators of agglomeration. Due to the fact urban agglomerations change periodically, their official boundaries may differ significantly from the real ones. This distorts the understanding of many processes occurring in agglomerations. The methodology of the Institute of Geography of the USSR Academy of Sciences was used to determine the real boundaries of urban agglomerations in this paper. As a result, a map of the boundaries of the Krasnodar agglomeration was compiled. The coefficient of development was determined for agglomeration with officially delineated borders and for agglomeration with real borders. These indicators were compared. It was revealed the agglomeration with official borders is underdeveloped, and the agglomeration with real borders is highly developed. The logical-cartographic method of Yu.L. Pivovarov and the method of S.N. Sokolov were used in the paper. As a result, the radii of the Krasnodar influence zone were calculated and two maps of the agglomeration boundaries were compiled. The assessment of transport accessibility was done and the isochron method was used. As a result, a map was compiled which depicts the boundaries of the agglomeration and its belts. The isochron method revealed the Krasnodar agglomeration has 3 zones and its real boundaries do not match to delineated officially.

Ключевые слова: агломерация; делимитация городских агломераций; пространственное развитие; изохроны; гравитационная модель; логико-картографический метод; ядро агломерации; маятниковая трудовая миграция; коэффициент развитости агломерации; Краснодарская городская агломерация

Keywords: agglomeration; delimitation of urban agglomerations; spatial development; isochrones; gravity model; logical-cartographic method; agglomeration core; pendulum migration; coefficient of agglomeration development; Krasnodar urban agglomeration

Введение

В современных условиях вопросы управления развитием пространства являются основными в сочетании общественных и производственных отношений российского общества. Необходимость в обновлении экономического пространства как регионов, так и страны вызвана процессом формирования городских агломераций. В стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 г. предусмотрена поддержка создания городских агломераций в качестве центров, приводящих к ускоренной модернизации страны [8].

Хотя городские агломерации были исследованы еще в прошлом веке, в наше время определенные аспекты изучены недостаточно. Существует множество методов исследования агломераций, которые позволяют изучить происходящие процессы. Однако среди них особое значение приобретают методы определения границ городских агломераций [2]. Важность определения границ агломераций заключается в том, что городские агломерации являются динамичными территориальными образованиями и обладают способностью изменяться в зависимости от внутренних и внешних факторов. К таким факторам относится экономический кризис, происходящий в регионе или стране в целом и приводящий к стагнации, а при увеличении численности населения происходит развитие агломерации.

Таким образом, под воздействием различных факторов реальные границы агломераций изменяются, вместе с ними изменяется и зона влияния агломерации. Подобные изменения оказывают влияние на социально- экономические процессы, происходящие как в агломерации, так и в граничащих с агломерацией населенных пунктах. Кроме того, данные изменения отражаются и на инфраструктуре. Методы исследования границ агломераций позволяют оценить насколько официально определенные границы агломераций соответствуют реальности и является ли данное территориальное образование агломерацией на самом деле [4]. Все это приводит к необходимости использования разных методов и методик с целью определения границ Краснодарской городской агломерации.

Особенностью исследования городских агломераций является то, что в Российской Федерации все еще отсутствуют какие-либо официальные методики для определения городских агломераций в целом и для выделения границ. Связано это с тем, что на сегодняшний момент само понятие городская агломерация не отражено в законе. В связи с чем следует использовать методы, сформированные еще в советский период, а также применять зарубежный опыт.

Методические подходы к выделению агломераций

Городская агломерация представляет собой особенное пространство, представленное скоплением городов, станиц, сел и прочих населенных пунктов вокруг одного либо нескольких городов-ядер, которые объединены интенсивными взаимосвязями, приводящими к возникновению агломерационных эффектов [1].

Согласно стратегии социально-экономического развития Краснодарского края, до 2030 года была выделена Краснодарская городская агломерация [13]. Состав агломерации представлен муниципальными образованиями Краснодарского края (г. Краснодар, г. Горячий Ключ, Северский и Динской районы) и муниципальными образованиями Республики Адыгея (Тахтамукайский, Теучежский районы и г. Адыгейск) [13]. Однако определенные границы агломерации (максимально реальные) могут не совпадать с муниципальными и административными границами. Поэтому выделенную научными методами границу агломерации с целью успешного проведения исследования приводят к границам существующих муниципальных образований [5].

Исходя из этого представляется важным с помощью существующих методов определить реальные границы агломерации. Однако возникает проблема, связанная отсутствием единой общепринятой системы по определению границ агломераций. В связи с чем в исследовании будут применены основные методы.

Территория Краснодарской городской агломерации составляет 9,7% территории края, занимает 726,4 тыс. га. При этом 70% населения находится в ядре агломерации [14]. Плотность населения МО г. Краснодар составляет 1 432 человека на км2. Плотность населения агломерации – 231 человек на км2. Численность населения МО г. Краснодара составляет – 1 204 878 человека. Городское население – 1 099 344 человека, сельское население – 105 534 человека [15]. Данные о численности населения в муниципальных образованиях агломерации и их площади приведены в таблице 1 [15].

Численность населения городской агломерации, выделенной по стратегии составляет 1 677 765 человек.

В Советском Союзе была создана методика института географии АН СССР, которая состоит их трех этапов. 1) население ядра агломерации должно быть больше 250 тыс. человек. 2) необходимо определить города и пгт в пределах 2-ух часовой доступности от ядра агломерации и в пределах 0,5 часовой доступности от городов периферийной зоны агломерации. 3) Затем необходимо проверить развитость агломерации [11]. Для этой цели рассчитывается коэффициент развитости.

1. Из ранее предоставленных данных следует, что население МО г. Краснодар — 1 204 878 человек. Следовательно, данный город является ядром агломерации. 2. Далее необходимо определить города и ПГТ в пределах 2 часовой доступности от ядра агломерации и в пределах 0,5 часовой доступности от городов периферийной зоны агломерации.

Данные таблицы 2 были получены в будний день в период между 17:00 и 18:00 часов. В результате была составлена карта.

3. После определения границ агломерации в пределах 2 часовой доступности от ядра до периферийной зоны следует рассчитать коэффициент развитости агломерации. Для наглядности данный коэффициент будет определен как для агломерации, границы которой были выделены согласно стратегии 2030, так и для агломерации, границы которой были определены по методике института географии АН СССР.

Данный коэффициент рассчитывается по формуле (1):

где

Р – численность городского населения агломерации, млн чел.;

М – количество городов в агломерации;

N – количество поселков городского типа в агломерации;

m – доля численности населения городов в численности населения агломерации;

n – доля численности населения поселков городского типа в численности населения агломерации [10].

1. Краснодарская агломерация (выделенная согласно стратегии 2030) включает в себя 3 города и 6 ПГТ. Численность городского населения агломерации (P) составляет 1 154 792 человека или 1,154 млн человек. Общая численность населения городской агломерации равна 1 677 765 человек. Из них доля городского населения составляет 68,8 % (0,688). Численность населения ПГТ агломерации – 149 663 человека. Доля численности населения ПГТ в численности агломерации – 8,9 % (0,089). В результате чего:

Таким образом, коэффициент развитости Краснодарской городской агломерации равен 3. Так как коэффициент больше 1, то агломерация считается сформировавшейся, но показатель 3 относит агломерацию к слаборазвитым.

2. Краснодарская агломерация (определенная по методике института географии АН СССР) включает в себя 12 городов и 8 ПГТ. Численность городского населения агломерации (P) составляет 1 685 271 человека или 1,685 млн человек. Общая численность населения городской агломерации равна 2 698 337 человек. Из них доля городского населения составляет 62,5 % (0,625). Численность населения ПГТ агломерации – 177 656 человек. Доля численности населения ПГТ в численности агломерации – 6,6 % (0,066). В результате чего:

Таким образом, коэффициент развитости Краснодарской городской агломерации равен 13,5. Так как коэффициент больше 1, то агломерация считается сформировавшейся, но показатель 13,5 относит агломерацию к сильно развитым.

Следовательно, благодаря определению границ агломерации по методике института географии АН СССР удалось выявить существенные различия. Население определенной по стратегии агломерации составляет 1 677 765 человек, а коэффициент развитости 3 (слаборазвитая). Однако население агломерации определенной по методике института географии АН СССР составляет 2 698 337 человек, а коэффициент развитости 13,5 (сильно развитая).

Использование методов на основе гравитационного критерия

Гравитационный критерий также используется в определении границ городских агломераций. Для данной цели существует гравитационная модель Рейли-Конверса [12].

Согласно этой модели, сила взаимодействия между ядром агломерации и периферийной зоной снижается в степенной зависимости из-за удаления от ядра. Когда будет достигнуто предельное расстояние от центра агломерации, сила притяжения ядра агломерации станет несущественной и при этом агломерационный эффект прекратит свое действие.

Следовательно, любые пункты, которые находятся дальше предельного расстояния, в агломерацию не входят.

Модель данной зависимости приобретает следующий вид:

где

L_i –предельное расстояние агломерации, км;

P_i – население главного города, чел.

v – показатель степени

x – коэффициент

Благодаря гравитационной модели был создан логико- картографический метод, предложенный Ю.Л. Пивоваровым [9].

Основа метода заключается в выявлении ареалов значительной урбанистической концентрации населения в результате нанесения на карту зон влияния городов. Показатель радиуса зоны влияния г. Краснодар рассчитан по формуле (3):

где

L_i – зона влияния города, км;

P_i – население города, чел. (1 204 878 чел.)

Таким образом, радиус зоны влияния г. Краснодар составляет 67 км.

Ю.Л. Пивоваров исходил из оценки зон влияния в 25 км для смежных городов численностью населения 50 тыс. жителей и более. По такой формуле получается зона влияния для 1-миллионного города в 63 км, для 5-миллионного Санкт-Петербурга в 108 км, 12-миллионной Москвы в 144 км.

На рисунке 3 изображены границы агломерации, выявленные с помощью логико- картографического метода.

Также на основе гравитационной модели Рейли-Конверса была составлена формула С.Н. Соколова (4), приобретающая следующий вид:

где

L_i – зона влияния города, км;

P_i – население города, чел. (1 204 878 чел.)

По формуле С.Н. Соколова следует, что зона влияния г. Краснодар – 85 км.

Метод построения изохрон-линий

Другим способом определения границ агломерации, а также выделения поясов является оценка транспортной доступности. Для того чтобы провести оценку транспортной доступности следует рассчитать время, которое необходимо маятниковым трудовым мигрантам, чтобы преодолеть расстояние от определенных населенных пунктов периферийной зоны агломерации до ядра. При этом важно учитывать уже сложившиеся транспортную обстановку. Далее требуется определить точки (населенные пункты периферийной зоны агломерации). Предварительно нужно выявить предельное значение для транспортной доступности, при превышении которого очевидно то, что для мигранта становится сложнее регулярно преодолевать расстояние от периферийной зоны до ядра агломерации. Из чего следует, что территория, имеющая подобную доступность, будет расположена за границами агломерации. Зачастую подобное предельное значение допускается 1,5 часа. Исходя из расчетов Г.А. Гольца был обнаружен предел времени, трудовая поездка при котором не приносила дискомфорта (1,5 часа). Однако иногда принимается доступность 2 часа [6].

При проведении расчетов времени движения используется метод построения изохрон  [7]. Таблица 8 содержит необходимую информацию для проведения исследования.

Данные были получены в будний день в период между 15:00 и 16:00 часов. В результате была составлена карта, изображающая границы агломерации и ее поясов (линии-изохроны, проведенные через 0,5- 1- 1,5 часов соответственно).

Благодаря методу изохрон было определено, что Краснодарская агломерация имеет 3 пояса и ее реальные границы не соответствуют официально определенным согласно стратегии [13].

Заключение

В результате проведенного исследования были определены границы Краснодарской городской агломерации. В процессе исследования были обнаружены существенные различия между границами агломерации выделенными согласно стратегии 2030 и границами агломерации, определенными благодаря применению различных методов и методик. Также выявлено, что численность населения городской агломерации, выделенной по стратегии составляет 1 677 765 человек, но численность населения городской агломерации определенной по методике института географии АН СССР составляет 2 698 337 человек.

Различия касаются также коэффициента развитости Краснодарской городской агломерации. В официально определенной агломерации от равен 3. Что относит агломерацию к слаборазвитым. Однако коэффициент развитости агломерации определенной по методике института географии АН СССР равен 13,5. Что свидетельствует о том, что Краснодарская городская агломерация является сильно развитой.

В исследовании применялись различные методы и методики.  Логико- картографический метод Ю.Л. Пивоварова показал, что радиус зоны влияния г. Краснодар составляет 67 км. Также была составлена карта.

Составленная на основе гравитационной модели Рейли-Конверса формула С.Н.  Соколова позволила определить, что радиус зона влияния г. Краснодар – 85 км. Что отличается от значения, рассчитанного по формуле Ю.Л. Пивоварова. Однако данный показатель соотносится с границами Краснодарской агломерации, определенных по методике института географии АН СССР (города и пгт в пределах 2-ух часовой доступности от ядра агломерации). В последствии была составлена карта.

Благодаря оценке транспортной доступности удалось определить границы городской агломерации, а также выделить пояса. Данный метод предусматривает создание системы изохрон-линий, которые соединяют точки с одинаковой временной доступностью ядра. Была составлена карта границ агломерации и трех ее поясов.

Основная цель работы была выполнена. Определенные границы (максимально реальные) существенно отличаются от официальных границ. Что позволяет иначе взглянуть на процессы, происходящие в агломерации и обозначить существующие проблемы.

Список источников

1. Агломерации России в ХХI веке / Лаппо Г.М., Полян П. М., Селиванова Т.В. // Вестник Фонда регионального развития Иркутской области. – 2014. – № 1. – С. 45–52.
2. Алаев, Э. Б. Социально-экономическая география / Э.Б. Алаев. –Москва: Мысль, 2013. – 350 с. – ISBN 978-5-17-044488-5.
3. Гугл карты: [сайт]. – 2023. – URL: https://www.google.com/maps/ (дата обращения: 08.01.2023).
4. Зубаревич, Н. В. Назначенные агломерации / Н.В. Зубаревич // Ведомости. –  – №8 – URL: https://www.vedomosti.ru/opinion/articles/2017/07/07/714602-naznachennie-aglomeratsii (дата обращения: 27.01.2023).
5. Институт экономики города: официальный сайт / Концепция оценки уровня развития городских агломераций. – Москва, 2016. – URL: https://urbaneconomics.ru/sites/default/files/koncepciya_ocenki_urovnya_razvitiya_gorodskih_aglomeraciy_13.01.17.pdf (дата обращения: 23.01.2023).
6. Институт экономики города: официальный сайт / Методики делимитации городских агломераций. – Москва, 2021. – URL: https://www.urbaneconomics.ru/sites/default/files/delimitaciya_aglomeracii.pdf (дата обращения: 20.01.2023).
7. Научно-исследовательский институт перспективного градостроительства : [сайт]. – 2019. – URL: https://niipg.com/ru/magazine/news/2019/29 (дата обращения 22.01.2023).
8. Об утверждении Стратегии пространственного развития до 2025 года // Правительство России : официальный сайт. – 2022. – URL: http://government.ru/docs/35733/ (дата обращения: 24.01.2023).
9. Пивоваров, Ю.Л. Основы геоурбанистики: Урбанизация и городские системы: учебное пособие для вузов / Ю.Л. Пивоваров. – Москва : ВЛАДОС, 2000. – 232 с. – ISBN: 5-691-00153-1
10. Полян, П.М. Методика выделения и анализа опорного каркаса расселения: монография / П.М. Полян. – Москва: Институт географии АН СССР, 1988. – 220 с.
11. Проблемы делимитации городских агломераций: сравнение и синтез ведущих методик: сборник статей / Академия наук СССР, Институт географии; научные редакторы И.  Н. Заславский, Н.И Наймарк, П.М. Полян. – Москва: ИГАН, 1988. – 210 с.
12. Российский институт градостроительства и инвестиционного развития «Гипрогор» : официальный сайт. – Москва. – URL: https://drive.google.com/file/d/19VILnXseyQjJpyWDy6dvLa9HE5W4bnnj/view (дата обращения: 23.01.2023).
13. Стратегия социально-экономического развития Краснодарского края до 2030 года // Администрация Краснодарского края: официальный сайт. – Краснодар. – URL: http://static.government.ru/media/files/41d457592e04b76338b7.pdf (дата обращения: 25.01.2023).
14. Стратегия социально-экономического развития муниципального образования город Краснодар до 2030 года // Официальный сайт Администрации и городской Думы Краснодара. – Краснодар. – URL: https://krd.ru/administratsiya/administratsiikrasnodara/departamentekonomicheskogo-razvitiya-investitsiy-ivneshnik/strategicheskoerazvitie/strategiya/podrazdel/ (дата обращения: 26.01.2023).
15. Управление Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю и Республике Адыгея: официальный сайт. – Краснодар. – URL: https://krsdstat.gks.ru/storage/mediabank/Ocenka_01.01.2022.htm (дата обращения: 27.01.2023

References

1. Agglomerations of Russia in the XXI century / Lappo G. M., Polyan P. M., Selivanova T.V. // Bulletin of the Regional Development Fund of the Irkutsk Region – 2014. – No. 1. – pp. 45-52.
2. Alaev, E. B. Socio-economic geography / E. B. Alaev. –Moscow: Mysl, 2013. – 350 p. – ISBN 978-5-17-044488-5.
3. Google maps: [website]. – 2023. – URL: https://www.google.com/maps / (date of access: 08.01.2023).
4. Zubarevich, N. V. Designated agglomerations / N. V. Zubarevich // Vedomosti. – 2017. – №8 – URL:https://www.vedomosti.ru/мнение/статьи/2017/07/07/714602 — purpose-agglomerations (date of access: 27.01.2023).
5. The Institute for Urban Economics: official website / Concept of assessment of the level of development of urban agglomerations. – Moscow, 2016. — URL: https://urbaneconomics.ru/sites/default/files/koncepciya_ocenki_urovnya_razvitiya_gorodskih_aglomeraciy_13.01.17.pdf (date of access: 23.01.2023).
6. The Institute for Urban Economics: official website / Methods of delimitation of urban agglomerations. – Moscow, 2021. — URL: https://www.urbaneconomics.ru/sites/default/files/delimitaciya_aglomeracii.pdf (date of access: 20.01.2023).
7. Research Institute of Advanced Urban Planning : [website]. – 2019. — URL: https://niipg.com/ru/magazine/news/2019/29 (date of access 22.01.2023).
8. On the approval of the Spatial Development Strategy until 2025 // Government of Russia : official website. – 2022. – URL: http://government.ru/docs/35733 / (date of access: 01/24/2023).
9. Pivovarov, Yu.L. Fundamentals of geo-urbanism: Urbanization and urban systems: a textbook for universities / Yu.L. Pivovarov. – Moscow : VLADOS, 2000. – 232 p. – ISBN: 5-691-00153-1
10. Polyan, P.M. Method of isolation and analysis of the supporting framework of settlement: monograph / P.M. Polyan. – Moscow: Institute of Geography of the USSR Academy of Sciences, 1988. – 220 p.
11. The problems of delimitation of urban agglomerations: comparison and synthesis of leading methods: collection of articles / Academy of Sciences of the USSR, Institute of Geography; scientific editors I. N. Zaslavsky, N.I. Naimark, P.M. Polyan. – Moscow: IGAN, 1988. – 210 p
12. Russian Institute of Urban Planning and Investment Development «Giprogor»: official website. – Moscow. – URL: https://drive.google.com/file/d/19VILnXseyQjJpyWDy6dvLa9HE5W4bnnj/view (date of access: 23.01.2023).
13. The strategy of socio-economic development of the Krasnodar Region until 2030 // Administration of the Krasnodar Region: official website. – Krasnodar. – URL: http://static.government.ru/media/files/41d457592e04b76338b7.pdf (date of access: 25.01.2023).
14. The strategy of socio-economic development of the municipality of Krasnodar until 2030 // Official website of the Administration and the City Duma of Krasnodar. – Krasnodar. – URL: https://krd.ru/administratsiya/administratsiikrasnodara/departamentekonomicheskogo-razvitiya-investitsiy-ivneshnik/strategicheskoerazvitie/strategiya/podrazdel / (date of access: 01/26/2023).
15. Department of the Federal State Statistics Service for the Krasnodar Region and the Republic of Adygea: official website. – Krasnodar. – URL: https://krsdstat.gks.ru/storage/mediabank/Ocenka_01.01.2022.htm (date of access: 27.01.2023).

Для цитирования: Филобок А.А., Антонов О.В. Практические подходы к определению границ Краснодарской городской агломерации // Московский экономический журнал. 2023. № 3. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2023-22/

© Филобок А.А., Антонов О.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 3.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_3_115

МЕЖРЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ РЫНКА ПО СИБИРСКОМУ ФЕДЕРАЛЬНОМУ ОКРУГУ

INTERREGIONAL DEVELOPMENT OF THE MARKET IN THE SIBERIAN FEDERAL DISTRICT

Балабанов Владислав Константинович, аспирант, 2 курс, экономический факультет, Алтайский государственный университет, г. Барнаул, konst-22@mail.ru

Balabanov Vladislav Konstantinovich, post-graduate student, 2nd year student, Faculty of Economics, Altai State University, Barnaul, konst-22@mail.ru

Аннотация. Современное региональное развитие в непростой экономической ситуации требует у регионов более тесного сотрудничества между собой. Интегрированный процесс на всех уровнях социально-экономического развития региона в первую очередь обуславливается факторами внешней среды, в числе которых – рыночные колебания в стране, конкуренция и конкурентные преимущества. Взаимоотношения между регионами способствуют созданию необходимые условия для выстраивания эффективных систем организации производственных процессов, продаж и логистики. Развитие СФО является динамично развивающиеся развития социально-экономической системы, которой сопутствуют уровни развития центральных территорий европейской части страны. К описанным проблемам в СФО можно отнести многообразие, несоразмерность и несбалансированность процесс модернизации инновационного развития. Многоотраслевое развитие СФО гарантирует высокий уровень жизни населения региона и обеспечивает его многими потенциальными возможностями дальнейшего развития В СФО сформирован единый продовольственный рынок, который реализует единый агропромышленный и торговый комплекс региона на макроуровне на основе межрегиональной интеграции в рамках трех кластеров: сельскохозяйственном, перерабатывающем и товарораспределительным.

Abstract. Modern regional development in a difficult economic situation requires the regions to cooperate more closely with each other. An integrated process at all levels of socio-economic development of the region is primarily determined by environmental factors, including market fluctuations in the country, competition and competitive advantages. Relations between regions contribute to the creation of the necessary conditions for building effective systems for organizing production processes, sales and logistics. The development of the SFD is a dynamically developing development of the socio-economic system, which is accompanied by the levels of development of the central territories of the European part of the country. The described problems in the Siberian Federal District include diversity, disproportion and imbalance in the process of modernization of innovative development. The multisectoral development of the Siberian Federal District guarantees a high standard of living for the population of the region and provides it with many potential opportunities for further development. A single food market has been formed in the Siberian Federal District, which implements a single agro-industrial and commercial complex of the region at the macro level based on interregional integration within three clusters: agricultural, processing and commodity distribution.

Ключевые слова: Сибирский федеральный округ, развитие рынка, федеральный округ, межрегиональное развитие, формирование единого рынка, рыночная экономика

Key words: Siberian Federal District, market development, federal district, interregional development, formation of a single market, market economy

К основным проблемам экономического развития регионов можно отнести недостаточную инновационную активность большинства из них так как СФО занимает 5 место из 8. Достижение максимального эффекта от развития рынка в регионе может быть достигнуто при помощи межрегионального сотрудничества. Стремительное развитие цифровых технологий в мировой экономике требует активизации инновационных систем и поиск соответствующих механизмов в межрегиональном экономическом сотрудничестве. Разработка подходов для реализации межрегионального развития в условиях тяжелого экономического положения в стране становится особенно актуальной.

Региональное развитие субъектов Российской Федерации сейчас является крайне неравномерным. В первую очередь данная проблема связана с неравномерным распределение национального богатства, сил производства и резкой дифференциацией населения субъектов страны по численности, плотности, образования и пр.

Сейчас перед нашей страной стоят амбициозные задачи по обеспечению максимальных темпов экономического роста, нахождение точек роста в экономике страны и поиск возможных путей роста конкурентоспособности. Региональная конкуренция способствует выравниванию уровней развития регион путем обострения вопросов взаимной конкуренции в таких сферах как торговля, использование ресурсов, производство, наука, инновации, туризм, энергетика. Взаимовыгодная деятельность в межрегиональном развитии субъектов страны является одним из главных стратегических направлений развития регионов. В межрегиональной стратегии развития экономики регионов конкуренции отводится главное место и формируются задачи по ее развитию органами управления [1,56-58].

В настоящее время межрегиональное развитие экономики в нашей стране является главным направлением развития, так как она основана на принципах взаимовыгодного сотрудничества между регионами и достижение максимального эффекта от сотрудничества сотрудничающих регионов страны. Развитие данного процесса сейчас нуждается в непрерывном улучшении механизмов интеграций, которые направлены на рост данного сотрудничества между регионами. Оптимизация процессов межрегионального развития ориентировано на качественный рост благополучия общества, усиление целостности территория страны и их безопасность в экономической сфере.

Существующая неравномерность регионов страны с одной стороны снижает эффективность национальной экономики страны в целом с точки зрения территориального, инновационного, сбалансированного развития экономик региона, а с иной стороны способствует проявлению предпосылок взаимовыгодного взаимодействия регионов, что в дальнейшем приведет к существенному росту экономического развития региона.

Проведем исследование межрегионального развития экономики региона на примере Сибирского федерального округа (СФО). Данный округ является административно-территориальным образованием с 10 субъектами страны, площадь округа порядка 4,3 млн. км2, что в долевом соотношению равно 25,46% все территории страны. Округ занимает выгодное положение, так как расположен в центре страны и обеспечивает транзит грузопотоков из стран Азиатско-Тихоокеанского региона в Европу, а также выход российских регионов на рынки Китая и стран Азиатско-Тихоокеанского региона.

Основной стратегической целью развития СФО является динамично развивающиеся развития социально-экономической системы, которой сопутствуют уровни развития центральных территорий европейской части страны.

Оценка межотраслевого развития СФО предполагает проведение анализа влияния отраслевых сдвигов на общую динамику показателей развития территории. Также стоит отметить, что макроэкономическое равновесие межотраслевого развития можно охарактеризовать путем совпадения спроса и предложения на рынке, но и тут могут быть скрыты несоответствия и диспропорции экономического уровня развития региональной экономики.

В межрегиональном развитие рыночной экономики наиболее привлекательными для взаимодействия регионами являются те, которые находятся в радиусе около 2000 км, что соответствует взаимоотношениям в рамках макрорегионов. Стоит отметить, что по мере освоения всей территории страны снижается роль межрегионального развития, что говорит о том, что есть имеется определенный вариант взаимовыгодного сотрудничества. Такой вариант сотрудничества основан на более интенсивной интеграции и завершенности цепочек процессов взаимодействия в рамках макрорегионов.

Таким образом, существуют определенные подтверждения, которые говорят о существовании наиболее выгодных размерах межрегиональных рынков по взаимодействию друг с другом. На рисунке 1 представлены варианты перспективных пространственных пропорций интенсификации межрегиональных взаимодействий.

Пространственные пропорции межрегионального развития существуют с объективной точки зрения и органы государственной власти могут оказывать на них влияние. В настоящее время данные пропорции выступают в качестве обобщения планируемых комплексных инвестиционных решений и государственно-частного партнерства (ГЧП), которые формируются в процессе реализации отраслевых проектов, которые принимаются на тех или иных территориях субъектов страны.

Рисунок 1 продемонстрировал необходимость пространственного развития регионов страны, а для СФО это заключается в увеличении ВРП в народном хозяйстве. Наряду с этим надо учесть риски, которые возможны в процессе межрегионального сотрудничества округа, которые могут способствовать медленному развитию экономики региона.

Многоотраслевое развитие СФО гарантирует высокий уровень жизни населения региона и обеспечивает его многими потенциальными возможностями дальнейшего развития.

На рисунке 2 рассмотрим количество реализуемых проектов Агропромышленный комплекс (АПК) и по объему инвестиций в них в России по федеральным округам.

Как видно из графика количество инвестиций превосходит ДВФО и УРФО, но количество проектов значительно ниже, что говорит о дороговизне реализуемых проектов и высокой стоимостью одного проекта.

В современное время в СФО растет повышение роли развития сельский территорий, так как этого требует рост экономики субъекта страны. Сельское территориальное развитие можно охарактеризовать в качестве некого подхода комплексного развития округа.

Среди важных моментов межрегионального развития СФО в сфере транспортных и инфраструктурных проектов основана на важности выхода региона на зарубежные рынке путем преодоления естественной континентальности. В следствии этого возникает острая необходимость увязки данных процессов с преобразованием Транссибирской магистрали в скоростную автомагистраль и необходимость построения такой автомагистрали на севере округа, что является особо важным направлением развития не только для СФО, но и укрепления международных связей всей страны [3,511].

Развитие интеграции экономики СФО необходимо обусловить с использованием широкого потенциала машиностроительного комплекса, а также развитием кооперационных связей между производителями при помощи создания единого производственного пространства. Для СФО огромное значение является сотрудничество с Якутией в части научно-технического и промышленного взаимодействия. Корпорацию развития Енисейской Сибири можно назвать первой синхронизацией интересов субъектов страны, частного бизнеса, инфраструктурных организаций, проводящую практическую работу по формированию условий на создание межрегиональных проектов. Необходимо отметить, что имеющиеся институциональные реформы не направлена на создание «сибирский преференций». В конечном итоге данные реформы должны быть направлены на рост экономической активности и экономического потенциала страны в целом.

Именно дифференциация отражает разнообразие и позволяет стимулировать развитие межрегиональной экономике субъектов страны. Инновационное развитие регионов страны определяет возможности модернизации, которые ведут к эффективному экономическому развития регионов.

К описанным проблемам в СФО можно отнести многообразие, несоразмерность и несбалансированность процесс модернизации инновационного развития. К примеру, только в Новосибирской области имеется высокий уровень сбалансированности среди всех субъектов СФО. На основании вышесказанного стоит сказать о необходимости обеспечения внутренней консолидации регионов и их эффективного сотрудничества в экономической среде.

На территории СФО функционирует несколько кластеров инновационного развития:

• кластеры-лидеры инвестиционной привлекательности («умные технологии Томска» «Сибирский наукополис»);
• пилотные кластеры (Алтайская биофармацевтическая группа);
• центры кластерного развития.

Представленные кластеры могут развиваться и на межрегиональном уровне, что будет способствовать обеспечения эффективного взаимодействуя регионов, где будут доминировать инновационное развитие и конкурентное преимущество.

Устойчивое развитие региона является главным преимуществом государственной политики нашей страны. Успех регионального управления зависит не только от экономического развития региона и социального положения его населения, но и от развития всей Российской Федерации, ее национальной безопасности, территориальной целостности и единства государства. Принимая во внимание разнообразие региональных условий, разницу в ресурсных потенциалах, уникальные особенности исторического развития, специфику социокультурного ландшафта территорий, формирующих нашу страну, правильный выбор основных целей и направлений политики регионального развития, а также путей и механизмов ее реализации, становится неотложной задачей, требующей своего скорейшего решения[4,36-42].

Сибирский федеральный округ (СФО) в современное время является драйвером роста агропромышленного комплекса страны. В регионе растет роль развития сельских территорий. Сибирский федеральный округ является административно-территориальным образованием с 10 субъектами страны, площадь округа порядка 5,1 млн. км2, что в долевое соотношение равно 29,8% все территории страны. Округ занимает выгодное положение, так как расположен в центре страны и обеспечивает транзит грузопотоков из стран Азиатско-Тихоокеанского региона в Европу, а также выход российских регионов на рынки Китая и стран Азиатско-Тихоокеанского региона.

В современное время в СФО растет повышение роли развития сельский территорий, так как этого требует рост экономики субъекта страны. Сельское территориальное развитие можно охарактеризовать в качестве некого подхода комплексного развития округа.

СФО экспортировала более 2 миллиона 800 тысяч тонн продукции агропромышленного комплекса. Масличные культуры занимают значительную долю в экспорте. Кроме того, регион увеличил экспорт зерна и готовой пищевой продукции. Сохраняется «восточный » вектор товарного экспорта — по-прежнему лидирует Китайская Народная Республика, за которой следуют Казахстан, Кыргызстан, Узбекистан и Турция. Общий объем экспорта в денежном выражении составил 650 миллионов долларов — плюс 143 миллиона к 2021 году. Новосибирская область сохраняет первое место по объему экспорта в Сибирском федеральном округе.

Увеличение объемов и расширение ассортимента экспорта сельскохозяйственной и пищевой продукции остается одним из приоритетов развития агропромышленного комплекса по СФО. Доля экспорта сельскохозяйственной продукции Новосибирской области среди регионов Сибирского федерального округа составляет более четверти от общего объема сельскохозяйственного экспорта макрорегиона.

Текущие процессы в экономике не нацелена на достижение максимального эффекта в межрегиональном сотрудничестве даже в рамках одного округа, что доказывает важность роли управления и регулирования развития на уровне регионов, в особенности процессы координации, поощрения инноваций и ее политики. Все риски инновационного развития регионов связаны с имеющимися проблемами социально-экономического развития страны.

Межрегиональное сотрудничество должно представлять собой комплекс взаимовыгодного сотрудничества регионов, которые объединены одной стратегической целью, где основной целью является максимальная эффективность инновационного и социально-экономического развития за счет согласованности совместных интересов [5, 61-64].

Образование единого рынка товаров СФО, рост его прозрачности и предсказуемости является одной из основных целей межрегионального сотрудничества регионов. Развитие единого рынка будет своего рода показателем интеграции, которое будет охарактеризовывать состояние взаимодействия на межрегиональном рынке. Использование единого рынка для роста эффективности экономического развития региона можно отнести к приоритетному направлению развития.

Данные элементы могут быть сформированы в следующих узловых точках:

• инновационный механизм и инструменты межрегионального сотрудничества в рамках ГЧП;
• формирование консолидированного механизма, которых способствует созданию оптимального баланса в распределении обязанностей между регионами на основе инновационных разработок [2,41-45].

В качестве результатов исследования можно выделить следующее:

• неравномерность развития регионов усугубляет их дифференциацию, а также способствует снижению показателей, отражающих степень инновационного развития субъекта страны;
• в СФО имеются проблемы инновационного развития, выявленные в результате проведения количественной оценки региона;
• основные направления межрегионального развития экономики СФО возможно путем комплексного взаимодействия с субъектами страны.

Таким образом, доказана необходимость межрегионального экономического сотрудничества СФО, которое основывается на инновационном экономическом развитии, что является самым перспективным направлением развития экономики региона. Межрегиональное развитие СФО должно основываться на эффективной реализации инновационного развития между регионами.

Из-за увеличения местных производственных мощностей темпы роста цен на продовольствие снизились. Увеличились объемы производства мяса и молока, кормов для животных, снизились затраты на сырье для производителей круп, муки, хлебобулочных и кондитерских изделий. А в связи с тем, что появились новые каналы поставок импорта, увеличился выбор ряда товаров. Благодаря этому получилось замедлить рост цен на компьютеры, телевизоры, стиральные машины, одежду и обувь. На внутреннем рынке предложение нефтепродуктов превысило спрос, из-за этого ежегодный рост цен на бензин замедлился.

Текущие условия ведения предпринимательской деятельности организаций СФО любой формы собственности сопровождается существенными трудностями, среди одной из вытекающих проблем является снижение спроса со стороны зарубежных партнеров. В результате возникающих экономических проблем развития региона происходит инфляция, потери курсовых разниц, нестабильная работа системы банка, которая связана с введенными санкциями против многих банковских организаций. В результате имеющихся проблем современности снижается и доходность хозяйствующих субъектов. На основании вышесказанного можно отметить, что хозяйствующим субъектам необходимо сплочение и развитие единого регионального рынка, но так как вопросы в данном процессе до конца не ясны тема является наиболее актуальной в настоящее время.

В СФО сформирован единый продовольственный рынок, который реализует единый агропромышленный и торговый комплекс региона на макроуровне на основе межрегиональной интеграции в рамках трех кластеров: сельскохозяйственном, перерабатывающем и товарораспределительным.

Ограничения, введенные нынешними санкциями, безусловно, влияют на экономическую ситуацию в регионе.

Список источников

1. Басарева В. Г., Рябухина Т. М. Особенности оценки инновационно-инвестиционной привлекательности сельского хозяйства // Аграрная наука – сельскому хозяйству. Сборник материалов XVII Международной научно-практической конференции. В 2-х книгах. Барнаул, 2022. С. 56-58.
2. Губанова Е. С., Москвина О. С. Методологические аспекты оценки инвестиционно-инновационного потенциала региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 2. С. 41-55.
3. Регионы России. Федеральная служба государственной статистики. / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/511
4. Войтов, А.Г. Экономика. Общий курс / А.Г. Войтов. — 9-е изд., перераб. и доп.- М.: ИТК Дашков и К. — 2016. С.36-42
5. Гомола, А.И., Кириллов В.Е. Экономика / А.И., Гомола, В.Е. Кириллов, П.А. Жаннин — М.: Академия. — 2017.С.61-64

References

1. Basareva V. G., Ryabukhina T. M. Features of assessing the innovative and investment attractiveness of agriculture // Agrarian science to agriculture. Collection of materials of the XVII International Scientific and Practical Conference. In 2 books. Barnaul, 2022, pp. 56-58.
2. Gubanova E. S., Moskvina O. S. Methodological aspects of assessing the investment and innovation potential of the region // Economic and social changes: facts, trends, forecast. 2020. V. 13. No. 2. S. 41-55.
3. Regions of Russia. Federal State Statistics Service. / [Electronic resource]. – Access mode: https://rosstat.gov.ru/folder/511
4. Voitov, A.G. Economy. General course / A.G. Voitov. — 9th ed., revised. and additional — M .: ITK Dashkov and K. — 2016. P. 36-42
5. Gomola, A.I., Kirillov V.E. Economics / A.I., Gomola, V.E. Kirillov, P.A. Jeannine — M.: Academy. — 2017.S.61-64

Для цитирования: Балабанов В. К. Межрегиональное развитие рынка по Сибирскому федеральному округу // Московский экономический журнал. 2023. № 3. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2023-21/

© Балабанов В. К., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 3.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.72

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_3_114

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИРОВАНИЯ В ЖИЛУЮ НЕДВИЖИМОСТЬ В САРАТОВЕ И МОСКВЕ

 COMPARATIVE ASSESSMENT OF THE ECONOMIC EFFICIENCY OF INVESTING IN RESIDENTIAL REAL ESTATE IN SARATOV AND MOSCOW

Гагина Ирина Сергеевна, к.э.н., доцент кафедры землеустройства и кадастров, ФГБОУ ВО Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова, E-mail: gaginairina2008@yandex.ru

Gagina Irina Sergeevna, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Land Management and Cadastre, Saratov State University of Genetics, Biotechnology and Engineering named after N.I. Vavilov, E-mail: gaginairina2008@yandex.ru

Аннотация. В данной статье рассматривается вопрос инвестирования в жилую недвижимость в условиях пространственного развития России на примере трех регионов – г. Саратова, г. Москвы и Московской области. Выборка сформирована из однокомнатных квартир в новостройках, проведён анализ рынка, особенностей ценообразования в различных сегментах по уровню их комфортности. Рассмотрены также основные факторы, которые оказывают влияние на ценообразование внутри рынка однокомнатных квартир данных городов. Автор устанавливает связь между инвестиционной привлекательностью недвижимости и инвестиционной привлекательностью региона. На основе сравнительного анализа ипотечного кредитования в рассматриваемых регионах в статье показано, каким образом среднестатистический житель данных регионов может самостоятельно приобрести квартиру в ипотеку. Рассчитывается размер переплаты в зависимости от срока ипотечного кредита. Данные по средней заработной плате учитываются за 2021 год. В качестве особого фактора рассматривается возможность приобретения квартир по льготной ипотеке. Кроме того, выполнен сравнительный анализ экономической эффективности инвестирования в квартиры для сдачи в аренду. Согласно проведенному исследованию, важнейшими факторами, оказывающими наибольшее влияние на стоимость жилья, в зависимости от региона являются расположение жилого комплекса относительно центра города, близость к метро, а также этажность квартиры. В заключении сделаны выводы по обоснованию инвестиционных решений в зависимости от региона: определяется, где наиболее выгодно самостоятельно приобретать однокомнатную квартиру с привлечением ипотечных средств, а где и на сколько лет наиболее выгодно сдавать однокомнатную квартиру в аренду.

Abstract. This article discusses the issue of investing in residential real estate in the context of the spatial development of Russia on the example of three regions – Saratov, Moscow and the Moscow region. The sample was formed from one-room apartments in new blocks of flats. Analysis of the market, pricing features in various segments in terms of their comfort level was carried out. The main factors that influence pricing within the market of one-room apartments in these cities are also considered. The author establishes a connection between the investment attractiveness of real estate and the investment attractiveness of the region. Based on a comparative analysis of mortgage lending in the regions under consideration, the article shows how the average resident of these regions can independently purchase an apartment with a mortgage. The amount of the overpayment is calculated depending on the term of the mortgage loan. Data on average wages are taken into account for 2021. As a special factor, the possibility of acquiring apartments on a preferential mortgage is considered. In addition, a comparative analysis of the economic efficiency of investing in apartments for rent was carried out. According to the study, the most important factors that have the greatest impact on the cost of housing, depending on the region, are the location of the residential complex relative to the city center, proximity to the metro, and the floor number of the block of flats. Conclusions are drawn on  justification of investment decisions depending on the region: it is suggested where it is most profitable to acquire a one-room apartment on one’s own with the help of mortgage funds, and where and for how many years it is most profitable to rent a one-room apartment.

Ключевые слова: пространственное развитие, жилая недвижимость, новостройки, рынок недвижимости, ипотечное кредитование, инвестирование, экономическая эффективность, Поволжье, Москва

Keywords: spatial development, residential real estate, new buildings, real estate market, mortgage lending, investment, economic efficiency.

Введение

Недвижимость представляет особую ценность в обществе, являясь объектом вложения, сохранения и приумножения финансовых средств, местом для проживания и хозяйственной деятельности человека.

Рынок жилой недвижимости занимает большую долю рынка недвижимости из-за наибольшего спроса. Каждая молодая семья стремится приобрести жильё на собственные средства, но чаще с привлечением ипотечного кредита ввиду высокой стоимости жилья. Наиболее обеспеченные слои населения инвестируют свои денежные средства в жилую недвижимость, так как она со временем растет в цене и приносит доход при сдаче в аренду (Siebert, R.B., Seiler, M.J., 2022).

В целом инвестиции в недвижимость оказывают реальное влияние на экономические процессы в обществе, доходы бюджета, социальные отношения. Так, в России присутствует тенденция внутренней миграции из регионов в центры, города федерального значения и их агломерации. Отток населения из регионов приводит к неравномерности расселения, что в итоге влечет за собой утечку квалифицированных специалистов и в целом негативно сказывается на развитии регионов страны. Считается, что в городах федерального значения и их агломерациях наиболее престижно и экономически выгодно жить, работать и приобретать недвижимость. Однако это, возможно, всего лишь стереотип, который возник достаточно давно: ещё Александр Грибоедов в 1824 году писал знаменитое – «Не быть тебе в Москве, не жить тебе с людьми; подалее от этих хватов, в деревню, к тетке, в глушь, в Саратов, там будешь горе горевать, за пяльцами сидеть, за святцами зевать».

Подтвердить или опровергнуть данные утверждения возможно с помощью сравнительного анализа экономической эффективности инвестирования в жилую недвижимость на периферии и в центре России.

Цель исследования – сравнительная оценка экономической эффективности инвестирования в жилую недвижимость на периферии и в центре России на примере г. Саратова, г. Москвы и Московской области.

Объектом исследования стали однокомнатные квартиры в новостройках на территории г. Саратова, г. Москвы и Московской области.

Предметом исследования являются особенности рынка жилой недвижимости и экономические условия инвестирования.

Информационной базой исследования послужили нормативно-правовая и методическая база рынка недвижимости, сайты продажи недвижимости и сайты банков, предоставляющих ипотечные кредиты.

Научная новизна исследования состоит в установлении связи между инвестиционной привлекательностью недвижимости и инвестиционной привлекательностью региона и места проживания населения, в выявлении зависимости стоимости квартир в новостройках от класса комфортности, этажа и удаленности от центра города.

Практическая значимость работы заключается в проведении сравнительной оценки экономической эффективности инвестирования в жилую недвижимость в г. Саратове, г. Москве и Московской области для принятия обоснованных решений.

При проведении исследования применялись методы системного анализа, монографический, экономико-статистический, нормативный, описательный методы, а также методы экономико-математического моделирования, графического и сравнительного анализа.

Характеристика рынка недвижимости

Рынок недвижимости представляет собой систему связанных между собой гибких механизмов, обеспечивающих производство, передачу и эксплуатацию объектов недвижимости, а также финансирование этих процессов^[1].

Таким образом, рынок недвижимости формирует, регулирует и развивает отношения, возникающие между инвесторами, застройщиками, подрядчиками, пользователями недвижимости в процессе строительства объекта недвижимости, между продавцами, покупателями, арендаторами, арендодателями, а также другими заинтересованными участниками в процессе формирования прав на недвижимость и между владельцами, управляющими и пользователями в процессе эксплуатации недвижимости (Улицкая Н.Ю., 2022).

Сегментирование рынков выполняется различными способами (это зависит от конкретных целей и задач исследования), однако за основу обычно принимается сегментация рынка жилья, при которой из общей массы объектов городской недвижимости выделяются:

• жилая недвижимость;
• офисная;
• индустриальная (склады, хранилища и т. п.);
• многофункциональная недвижимость (гостиницы, бары, спортивно-оздоровительные комплексы и т. п.)^[2].

Ключевыми факторами, регулирующими рынок любых товаров и услуг, в том числе рынок недвижимости, являются спрос и предложение.

Чтобы выполнить финансовый анализ рынка городской недвижимости, необходимо в первую очередь измерить его емкость и концентрацию^[3].

В научной литературе, как правило, упоминаются следующие особенности жилой недвижимости как товара:

• неоднородность, означающая, что дата постройки, коммуникации, благоустроенность, качество, местонахождение жилья существенно различаются, и в результате определенные субрынки жилой недвижимости имеют своих покупателей, которые, тем не менее, могут переходить с одного субрынка на другой. Данное обстоятельство указывает на необходимость постоянных маркетинговых исследований рынка жилой недвижимости, а также на целесообразность своевременных изменений в градостроительной политике;
• долговечность, которая создает необходимость в управлении процессами ремонта ветхого жилья, а также приводит к появлению рынка вторичной недвижимости. Долговечностью также обусловлено существование разнообразных финансовых схем приобретения недвижимости (залог, различные виды ипотеки и т.д.);
• высокая стоимость жилья, что предусматривает классификацию потребителей по их платежеспособности и влечет за собой появление различных схем приобретения жилой недвижимости (это является также следствием долговечности жилья);
• привязка к определенному месту, что включает в критерии выбора недвижимости характеристики не только самого жилого объекта, но и его расположения (экологические, транспортные, инфраструктурные, социальные и другие особенности).

Территориальная закрепленность объектов городской недвижимости обуславливает необходимость рассмотрения проблем их развития с позиций регионального управления (Broxterman, D., Zhou, T., 2023).

Регион – это часть территории Российской Федерации, обладающая общностью природных, социально-экономических, национально-культурных и иных особенностей. Регион может совпадать с границами территории субъекта РФ либо объединять территории нескольких субъектов РФ. В тех случаях, когда регион выступает как субъект права, под ним понимается только субъект РФ. Существует мнение, что вся тяжесть социально-экономических реформ переносится с федерального уровня на регионы. Во многом это справедливо. Очевидно, что конкретные инвестиционные программы, обеспечивающие выход всей страны из кризиса, в подавляющем большинстве случаев в условиях рыночной экономики должны зарождаться и реализовываться на региональном уровне. При этом главная задача региональных администраций состоит в том, чтобы создать все условия для ускорения инвестиционного процесса как на стадии формирования инвестиционных программ, так и на стадии их реализации (Комов Н.В., Шарипова С.А., Носов С.И., Цыпкин Ю.А., 2021; Marcato, G., Nanda, A., 2022).

Влияние региональных факторов привлекательности городской недвижимости представлено на рисунке 1.

С точки зрения решения инвестиционных проблем в нашей стране выделяют двенадцать типов регионов:

Тип 1A. Максимальный потенциал – минимальный риск.

Тип 2A. Средний потенциал – минимальный риск.

Тип 3A. Низкий потенциал – минимальный риск.

Тип 1B. Высокий потенциал – умеренный риск.

Тип 2B. Средний потенциал – умеренный риск.

Тип 3B1. Пониженный потенциал – умеренный риск.

Тип 3B2. Незначительный потенциал – умеренный риск.

Тип 1С. Высокий потенциал – высокий риск.

Тип 2С. Средний потенциал – высокий риск.

Тип 3C1. Пониженный потенциал – высокий риск.

Тип 3C2. Незначительный потенциал – высокий риск.

Тип 3D. Низкий потенциал – экстремальный риск.

Москва и Московская область относятся к типу регионов 1B с высоким потенциалом и умеренным риском. Саратовская область – к типу 2B со средним потенциалом и умеренным риском (Цыпкин Ю.А., 2021).

Факторы, определяющие уровень привлекательности жилой недвижимости, могут быть представлены следующими группами: характеристики жилья, местоположение и окружение жилья; экономические условия приобретения и владения; юридические основы приобретения и владения (Стрельникова Т.А., 2021, 2022; Moralı, O., Yılmaz, N., 2022).

В российской практике рынок жилой недвижимости классифицируется по уровню жилых объектов: стандартное или массовое жильё (эконом), жильё повышенной комфортности (комфорт) и так называемое «элитное» жильё (бизнес и элита). Эта классификация достаточно условна, и основные факторы, которые принимаются во внимание, – это комфортность и эксклюзивность объекта, наличие дополнительных удобств и услуг, расположение, от чего, как следствие, зависит цена недвижимости (Бондарева Л.Н., 2012).

Анализ рынка недвижимости

Нами проведён анализ рынка однокомнатных квартир в новостройках по сегментам: эконом-, комфорт- и бизнес-класса в г. Саратове, г. Москве и Московской области.

На июнь 2022 года в Саратове открыто 2 757 предложений по продаже однокомнатных квартир. В данное значение входит совокупность всех выставленных вариантов. С учетом количества жителей трудоспособного возраста на сегодняшний день (468 566 человек) на 1 квартиру, выставленную на продажу, приходится 170 местных жителей трудоспособного возраста.

По запросу «однокомнатные квартиры Москва», используемого при анализе, открытый источник предлагает 27 670 объявлений. При учете количества трудоспособного населения Москвы в 5,023 млн. человек на одну квартиру, выставленную на продажу, приходится 182 местных жителей трудоспособного возраста. Ожидаемый спрос в таком случае складывается выше спроса в Саратове. Численность населения Московской области выше численности населения всех остальных субъектов, кроме Москвы. На сегодняшний день численность трудоспособного населения в Московской области составляет порядка 2,3 миллиона человек. При этом на продажу выставлено 23 263 однокомнатных квартир. Таким образом, на одну выставленную на продажу квартиру приходится 99 местных жителей.

В данном разделе рассмотрены также основные факторы, которые оказывают влияние на ценообразование внутри рынка однокомнатных квартир данных городов, а также степень их значимости (Billio, M., Costola, M., Pelizzon, L., 2022).

Так, одним из первоначальных факторов выбора является категория жилья – от эконом- до бизнес-класса (мы не учитывали элитные постройки с целью корректных сравнений между регионами). Для увеличения точности за базу исследований приняты квартиры без ремонта в домах соответствующих классов. Жилые комплексы (далее – ЖК) выбраны по следующим признакам:

• класс дома,
• отсутствие ремонта в квартире,
• наименьшая удаленность от центрального района города и между выбранными объектами.

В г. Саратове увеличение стоимости квадратного метра в домах бизнес-класса относительно прочих приравнивается к коэффициенту 1,5. Факторами высокого коэффициента являются наличие консьержа, охрана территории системой контроля, наличие современных систем инженерных коммуникаций, включая вентиляцию, кондиционирование, отопление и водоснабжение под контролем единой диспетчерской службы, а также тот факт, что дома бизнес-класса, имеющие однокомнатные квартиры, в Саратове на данный момент отсутствуют (рис. 2). Фактический коэффициент удорожания дома бизнес-класса в данной работе относительно экономкласса в Москве составляет 1,1. Сравним с Московской областью, где этот коэффициент составляет 1,2. Это означает, что повышение класса ЖК, в котором расположена квартира, влечет наибольшее возрастание цены квартиры в Саратове, затем следует Московская область, в Москве же этот фактор имеет минимальное значение среди рассмотренных городов, уступая фактору расположения, который будет рассмотрен далее.

Еще одним из базовых признаков при выборе жилой недвижимости является географическое расположение, в том числе удаленность от центра.  В силу того, что сравнение по расстоянию в фактической удалённости в Саратове, измеряемое в километрах, несопоставимо с базой квартир Москвы и Московской области, примем актуальные границы центральной части соответствующих городов, остальные приняв за отдаленные районы города. Коэффициент увеличения стоимости квартиры при расположении в центре относительно окраины города в Саратове составляет 1,6 (рис.3). При этом коэффициент увеличения заложен не только на географическое расположение ЖК, но и на материалы, используемые во время строительства дома, а также его внешний вид и обслуживание. Коэффициент увеличения стоимости одного квадратного метра в однокомнатной квартире в центре Москвы и за пределами третьего транспортного кольца составляет 1,47. Интересно отметить, что аналогичный коэффициент на рынке жилой недвижимости в Саратове составил 1,6. Кроме того, если в Саратове с удалением от центра города снижается и цена, и уровень используемых в строительстве материалов, и оснащённость домов в рамках одного класса, то на рынке Москвы ситуация складывается иным образом. Несмотря на то, что коэффициент изменения в Саратове и Москве практически одинаков, Москва при сокращении цен в удалении от центральной части города максимально сохраняет высокое качество в процессе построения дома, создании его инфраструктуры и благоустройства. Максимальный коэффициент отклонения стоимости в зависимости от дальности расположения составляет в Московской области 1,95. Это означает, что в Москве наименее заметно влияние фактора удаленности от центра города в связи с сохранением качества строительства ЖК и удобной транспортной развязкой и доступностью. В Саратове данный коэффициент выше, чем в Москве, что объясняется тем, что в строительстве ЖК в центре Саратова и в удалении от центра заметно изменение качества и материалов построения ЖК. В Московской области максимальный коэффициент среди изученных объясняется прежде всего большими расстояниями и удаленностью от Москвы (Иванова Н.А., 2021).

Еще одним фактором, напрямую влияющим на спрос и цену квартир и являющимся корректно сравнимым и сопоставимым, выступает этаж, на котором расположена квартира. В целях анализа влияния этажа на стоимость квартиры рассмотрим различные варианты однокомнатных квартир в рамках одного дома.

В Саратове наиболее доступными с экономической точки зрения являются квартиры, расположенные на первом этаже (52 354 руб./кв.м.) и на последнем (в данном случае на 10 этаже – 60 193 руб./кв.м.), причем последний этаж является более дорогим по стоимости, чем первый (на 13,2%). Стоимость квартир на 8 этаже (59 553 руб./кв.м.) стремится к стоимости квартир на последнем этаже, имея отклонение лишь на 1%. Это означает, что коэффициент максимального отклонения по стоимости в зависимости от этажа расположения квартиры составляет 1,3 (рис. 4). В Москве аналогичный коэффициент составляет 1,1. Это означает, что в Москве рынок устойчив к такому фактору, как номер этажа, при расчете стоимости квартиры, и покупатель не имеет очевидных выгод при приобретении квартир на нижних или на верхних этажах, однако на рынке жилой недвижимости Саратова данный фактор играет определенную роль. Коэффициент изменения стоимости одного квадратного метра в зависимости от номера этажа в ЖК «Бригантина» Московской области составляет также 1,1. Это означает, что стоимость квадратного метра квартир в Московской области, как и в Москве, слабо зависит от этажности квартиры, а значит, этаж при покупке квартиры в Московской области также не является фактором, значительно влияющим на формирование ее конечной стоимости.

Таким образом, на сегодняшний день рынок жилой недвижимости на примере однокомнатных квартир г. Саратова представлен во многих сегментах. Предлагаемые к продаже квартиры расположены во всех районах города, имеют разный уровень комфорта, а значит, и ценовой диапазон.  Разнообразие предложений на рынке позволяет учесть интересы потенциальных покупателей и значительно скорректировать стоимость жилья в зависимости от расположения (коэффициент удорожания 1,6), с учетом этажности квартиры (с коэффициентом 1,3), а также с учетом типа дома (коэффициент 1,5) (Стрельникова Т.А., 2010).

На основе проанализированных данных и после сравнения с рынком жилой недвижимости Саратова становятся заметны отличительные черты рынка жилой недвижимости Москвы. Так, если рынок Саратова насыщен домами эконом- и комфорт-классов, то рынок Москвы практически не располагает домами экономкласса в пользу бизнес- и премиум-квартир. Этажность, согласно вычислениям по квартирам Саратова, имеет слабое влияние на ценовую политику однокомнатных квартир в Москве – очевидных выгод в стоимости в зависимости от этажности квартиры на примере рассмотренного ЖК не наблюдается (Иванова Н.А., 2020).

Основным фактором, который учитывается рынком при формировании цен на жилую недвижимость в Москве, является ее расположение относительно центра города, поэтому данный фактор представляется наиболее важным при поиске и выборе однокомнатных квартир в Москве (Иванова Н.А., 2018).

Предложение однокомнатных квартир в Московской области разнообразно: на рынке имеется больше предложений домов экономкласса, чем в Москве, и бóльшее количество домов бизнес-класса, чем в Саратове. Фактор удалённости от центра является ключевым при определении стоимости одного квадратного метра жилья в рассматриваемых ЖК, еще одним важным фактором является класс дома (увеличение стоимости квадратного метра при увеличении класса дома от эконом до бизнес с соответствующим увеличением комфортабельности домов), а наименьшим по влиянию на стоимость фактором является этажность, при учете которой уровень цен на квартиры одного типа в одном доме фактически неизменен.

Таким образом, рынки жилой недвижимости крупных городов, рассмотренные выше, обладают высоким предложением однокомнатных квартир разных сегментов, ценовых диапазонов и характеристик.

В данной статье изучена возможность приобретения однокомнатной квартиры в ипотеку на примере Саратова, Москвы и Московской области.

В первые два месяца 2022 года доля покупок жилья в ипотеку находилась в пределах 60%, в марте увеличилась до 67%, в последующие месяцы достигла 70%. Данный рост обусловлен изменениями в условиях по предоставлению кредита с государственной поддержкой, в том числе семейной ипотеки, а также возможностью применения комбинированных программ, предполагающих получение субсидий от девелоперов и ипотеки для специалистов в сфере IT. Описанные меры позволили отрегулировать ставку и, как следствие, размер ежемесячного платежа.

Сравним минимально доступные ставки, предлагаемые банками на сегодняшний день (табл. 1).

В связи со ставками не ниже 10% возможность получения льготной ипотеки является значимым фактором развития рынка жилой недвижимости в Саратове. Поддержка спроса населения города на ипотечные кредиты и непрерывная реализация проектов застройщиков стали возможны именно с помощью программы государственной поддержки. Согласно данным банка «ВТБ», «по итогам первого квартала текущего года ипотечные заемщики в регионе оформили кредитов на 1,7 млрд рублей, что на 30% превышает результат за январь–март прошлого года». Также увеличен лимит по кредиту: на сегодняшний день он составляет 6 млн. руб., ранее – 3 млн. руб., что позволит жителям Саратова оформить ипотеку в ближайшее время ввиду меньшей необходимости накапливания денежных средств и, следовательно, более оперативно провести сделку по приобретению жилой недвижимости.

Изучим актуальные процентные ставки и переплаты в зависимости от количества лет, на которые рассчитан ипотечный кредит, среди однокомнатных квартир в новостройках класса комфорт 2022 года сдачи относительно среднего дохода граждан по каждому городу. (табл. 2).

При этом средняя заработная плата в Саратовской области, по данным Саратовстата за 2021 год составляет 37408 руб. Это означает, что среднестатистическому жителю города, который самостоятельно приобретает квартиру, банк имеет основания отказать в заключении ипотечной сделки.

Рассмотрим пути выхода из данной ситуации. Предположим, что ипотечный кредит можно оформить на более длительный период. При увеличении срока ипотечного займа до 25 лет платеж сокращается до 25 153 руб./мес., при этом необходимый уровень имеющейся заработной платы снизится недостаточно – лишь до 41 922 руб./мес.

Таким образом, возможность покупки квартиры в ипотеку единолично среднестатистическому жителю Саратова при имеющейся процентной ставке недоступна. Однако при первоначальном взносе 34% (который составит 1 150 00 руб.) на срок 20 лет ежемесячный платеж составит 21 765 руб., а необходимый доход сократится до реалистичного уровня 36 275 руб./мес.

Одним из факторов, способствующих развитию рынка жилой недвижимости в Саратове, выше была выделена возможность получения льготной ипотеки. На сегодняшний день ставка льготной ипотеки составляет 6%. Сравним платежи в расчете по данной ставке (табл. 3).

Таким образом, при наличии льготной ставки возможно получение ипотеки, соответствующей минимально необходимому уровню дохода, на срок от 20 лет. При ежемесячных выплатах менее половины от средней заработной платы ипотека возможна лишь на срок от 25 лет. В таком случае переплата составит 2 515 200 руб. при сумме кредита 2 634 000 руб., а при сроке ипотеки в 30 лет переплата превысит сумму кредита – 3 115 920 руб.

Для сравнения покупки однокомнатной квартиры в Москве используем аналогичную ипотечную ставку величиной 10,5% (Сбербанк). Минимальный взнос рассчитан в виде 20% от стоимости (2 664 718 руб.) (табл. 4).

Так, при покупке данной квартиры ежемесячный платеж на протяжении 20 лет составит 106 064 руб./мес. При этом минимальный доход, который необходимо иметь потенциальному покупателю, составляет 176 774 руб./мес. Согласно данным Росстата за 2021 г. средняя заработная плата в Москве составила 112768 руб. Таким образом, в Москве, как и в Саратове, самостоятельное приобретение человеком однокомнатной квартиры также невозможно ввиду того, что реальный доход ниже минимально допустимого для банков уровня. Возможность одобрения ипотеки со ставкой 10,5% присутствует лишь при первоначальном взносе 42% (который составит 5 700 000 руб.). В таком случае при ипотеке на срок 20 лет ежемесячный платеж составит 69 736 руб., а необходимый доход сократится до реалистичного уровня 116 227 руб./мес.

Далее была изучена возможность приобретения в Москве квартиры по льготной программе (табл. 5). Так, при наличии льготной ставки 6% получение ипотеки, соответствующей минимально необходимому уровню дохода, возможно сроком от 25 лет. При минимально возможных ежемесячных выплатах ипотека возможна сроком от 30 лет, при этом платеж будет составлять более половины от средней по городу заработной платы. В таком случае переплата составит 12 306 250 руб. при сумме кредита 10 623 590 руб.

Возможность приобретения жилой недвижимости имеет высокий спрос и в Московской области. Согласно прогнозу Министерства финансов РФ, в ближайшие несколько месяцев для ипотечного рынка, в том числе Московской области, будет характерен стабильный рост после заметного спада в апреле и мае 2022 года. Факторами, которые способны оказать положительное влияние на данный процесс, являются также снижение ставок по ипотеке и возможность участия в льготных программах. Кроме того, для Московской области действует особая программа под названием «социальная ипотека».

При расчете приобретения однокомнатной квартиры в Московской области использована аналогичная предыдущим расчетам ипотечная ставка величиной 10,5% (Сбербанк). Минимальный взнос также рассчитан в виде 20% от стоимости квартиры и составляет 2 664 718 руб. (табл. 6). При покупке такой квартиры ежемесячный платеж на протяжении 20 лет составит 42 294 руб./мес. Минимальный доход, которого достаточно для одобрения ипотеки банком, составляет 70 490 руб./мес. Согласно данным Росстата за 2021 год, средняя заработная плата в Московской области составила 64 041 руб. Это означает, что в Московской области, как и в Москве и в Саратове, невозможно самостоятельное приобретение человеком однокомнатной квартиры по уровню среднего дохода на срок 20 лет.

Таким образом, при имеющейся процентной ставке 10,5% у среднестатистического жителя Московской области отсутствует возможность самостоятельной покупки квартиры в ипотеку (табл. 7).

Однако стоит отметить, что разрыв между необходимой и фактической заработными платами в Московской области наименьший (64 585 руб./мес. для ипотеки на 30 лет против 60 929 руб./мес. средней заработной платы в области, что составляет 5,66%). Для сравнения аналогичный разрыв в Саратове составляет 8,72% (40 615 руб./мес. необходимой заработной платы против 37 408 руб./мес. средней) и 28,16% в Москве (116 354 руб./мес. необходимой заработной платы против 112768 руб./мес. средней). Это означает, что человеку со среднестатистической заработной платой вероятнее всего приобрести квартиру в Московской области, работая в Подмосковье, чем в других рассмотренных городах (в Москве и Саратове). Возможность приобретения квартиры в ипотеку со ставкой 10,5% появляется лишь при первоначальном взносе 24% (который составит 1 300 000 руб.). В таком случае при ипотеке на срок 20 лет ежемесячный платеж сократится до 36 547 руб., а необходимый доход составит 60 912 руб./мес., что позволит самостоятельному покупателю получить одобрение банка на получение ипотеки.

Изучена также возможность приобретения квартиры по льготной программе. Так, при выборе ежемесячной выплаты, не превышающей половины средней заработной платы, кредит доступен на 20 лет. В таком случае переплата составит 3 047 712 руб. при сумме кредита 4 236 288 руб. при ежемесячном платеже 30 350 руб./мес.

Далее рассмотрим эффективность и сроки окупаемости инвестиций в однокомнатную квартиру в Саратове, Москве и Московской области. Для корректности сравнения были отобраны квартиры одного класса, не имеющие ремонта. Рассчитан средний доход, получаемый при сдаче квартиры в аренду, согласно средним ценам на рынке при учете возможного простоя при сдаче квартиры (табл.8).

При сравнении трех регионов оказывается, что наиболее эффективно покрыть стоимость квартиры с помощью ее сдачи в аренду в Саратове (за 18 лет), чем в Московской области (за 23 года) либо в Москве за (25 лет).

Выводы

Подводя итог проделанной работе, изложим ряд основных её результатов и выводов.

1. Рынок жилой недвижимости в Саратове, Москве и Московской области имеет целый ряд предложений, отвечающих разнообразным характеристикам и запросам. Однокомнатные квартиры в рассматриваемых регионах представлены в различных сегментах и ценовых диапазонах, а значит, обеспечивают спрос потенциальных покупателей с учетом многих факторов (расположение в городе, транспортная обеспеченность, этаж, на котором расположена квартира, класс дома и т.д.). Факторами, оказывающими наибольшее влияние на стоимость жилья в г. Саратове, являются расположение жилого комплекса в зависимости от центра города и этажность квартиры. В Москве и Московской области основным фактором формирования цены является географическое расположение относительно центра города, а также близость к метро.
2. Самостоятельное приобретение однокомнатной квартиры с привлечением ипотечных средств (по усредненным для каждого города расчетам) наиболее выгодно в Московской области. Так, именно за пределами Москвы при сроке ипотеки на 20 лет житель Подмосковья сможет получить одобрение от банка на получение ипотеки. В Москве и Саратове текущая средняя заработная плата ниже необходимого для одобрения ипотеки уровня дохода, поэтому ипотека доступна либо с увеличением доли первоначального взноса, либо при участии в льготной программе с пониженным ипотечным процентом.
3. При расчете срока окупаемости инвестиций в однокомнатную квартиру в рассматриваемых регионах наиболее эффективным выявлено приобретение однокомнатной квартиры для последующей сдачи в аренду в Саратове. Согласно средней стоимости однокомнатных квартир и средней арендной плате на 2021 год, окупаемость квартиры в Саратове в среднем составит на 5 лет меньше, чем в Московской области и на 7 лет меньше, чем в Москве.

Таким образом, предложение на рынке однокомнатных квартир разнообразно, при этом в зависимости от целей и возможностей потенциального покупателя следуют выбирать тот или иной город. Так, для инвестиций денежных средств (сдачи в аренду) наиболее выгодным является приобретение квартиры в Саратове, для самостоятельной покупки и проживания – квартира в Московской области.

Список источников

1. Иванова Н.А. (2020). Разработка подходов по развитию жилищного строительства в городском округе Балашиха // Международный журнал прикладных наук и технологий INTEGRAL. № 2(2). С.12.
2. Иванова Н.А. (2021) Основное содержание комплекса мер по развитию проектов девелопмента в муниципальных образованиях // Московский экономический журнал. №4. С. 5.
3. Иванова Н.А. (2018) Основные направления перспектив развития жилищного строительства на местном уровне // Московский экономический журнал. №4. С. 28.
4. Комов Н.В., Шарипова С.А., Носов С.И., Цыпкин Ю.А. (2021) Устойчивое пространственное развитие. Москва: Изд-во гос. ун-та по землеустройству. 752 с.
5. Попова И.В., Шиндяпина С.В. (2017). Влияние рынка ипотечного кредитования на стимулирование рынка жилой недвижимости // Успехи современной науки. № 3(4). С.182-184
6. Стрельникова, Т. А. (2021) Аналитический инструментарий оценки экономической безопасности инвестиций в недвижимость / Т. А. Стрельникова, А. Д. Лаврова // Национальная безопасность Российской Федерации: правовые и экономические аспекты : Сборник научных статей. – Саратов : Поволжский институт управления имени П.А. Столыпина — филиал ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», 2021. – С. 141-148
7. Стрельникова, Т. А. (2010) Исследование тенденций развития рынка недвижимости города Саратова в условиях кризиса / Т. А. Стрельникова // Актуальные проблемы современного менеджмента: сборник научных трудов / Федеральное агентство по образованию, Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Поволжская академия государственной службы им. П. А. Столыпина». Том Выпуск 3. – Саратов : Поволжская академия государственной службы им. П. А. Столыпина, 2010. – С. 54-60
8. Стрельникова, Т. А. (2015) Исследование показателей рейтинговой оценки институтов рынка недвижимости по международной методике Скоркардинга / Т. А. Стрельникова // Современные технологии управления. – 2015. – № 1(49). – С. 37-42
9. Стрельникова, Т. А. (2022) Схема погашения кредита как стимул ответственного инвестирования / Т. А. Стрельникова // Актуальные вопросы права в банковской сфере : Материалы Международного правового банковского форума, Самара, 23–24 сентября 2021 года / Редколлегия: В.Д. Богатырев, А.Г. Безверхов, А.В. Юдин, И.В. Кондрашов, А.Г. Анащенко. – Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2022. – С. 373-376
10. Улицкая Н.Ю., Батаева А.В. (2018) Правовое регулирование рынка жилой недвижимости // Журнал «Вектор экономики». №4 (22). С.36-40.
11. Цифрова, Р.-М.В., Гагина И.С. (2017) Роль кадастровой деятельности в обеспечении инвестиционной привлекательности территорий // Региональная власть, местное самоуправление и гражданское общество: механизмы взаимодействия: сборник трудов научной конференции. Саратов: Поволжский институт управления имени П.А. Столыпина — филиал РАНХиГС. С.159-160.
12. Цифрова, Р.-М.В., Гагина И.С., Крылов С.Н. (2018) Учет влияния кадастровой информации на реализацию стратегии пространственного развития Российской Федерации // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. Москва: Издательский дом «Панорама». №8. С. 42-47.
13. Цыпкин, Ю.А., Козлова Н.В., Ильичев К.С., Пакулин С.Л., Феклистова И.С. (2021) Устойчивое развитие региона как пространственного социально-экономического образования // Труды мировой науки: проблемы, перспективы и инновации: сборник трудов конференции. Издательство: Toronto: Perfect Publishing. С. 850-860.
14. Atabayeva A.K., Amirkulova M.B., Syzdykova E.Zh., Syzdykova D.I. (2018) Analysis of the main economic factors and prices on the real estate market in Kazakhstan Bulletin of Karaganda University. Economy Series. Т. 90. № 2. С. 218-225. Available at:https://elibrary.ru/item.asp?id=44671007
15. Anderson J.T., Gibson S., Luchtenberg, K.F. et al. (2022) How Much Are Borrowers Willing to Pay to Remove Uncertainty Surrounding Mortgage Defaults? J Real Estate Finan Econ 64, 500–522. Available at:https: //doi.org/10.1007/s11146-020-09810-4.
16. Billio M., Costola M., Pelizzon L. et al. (2022) Buildings’ Energy Efficiency and the Probability of Mortgage Default: The Dutch Case. J Real Estate Finan Econ65, 419–450. Available at:https://doi.org/10.1007/s11146-021-09838-0.
17. Broxterman, D., Zhou, T. (2023) Information Frictions in Real Estate Markets: Recent Evidence and Issues. J Real Estate Finan Econ 66, 203–298. https://doi.org/10.1007/s11146-022-09918-9.
18. Marcato G., Nanda A. (2022) Asymmetric Patterns of Demand-Supply Mismatch in Real Estate. J Real Estate Finan Econ 64, 440–472. Available at https://doi.org/10.1007/s11146-020-09812-2.
19. Moralı O., Yılmaz N. (2022) An Analysis of Spatial Dependence in Real Estate Prices. J Real Estate Finan Econ 93–115. Available at https://doi.org/10.1007/s11146-020-09794-1.
20. Siebert R.B., Seiler M.J. (2022) Why Do Buyers Pay Different Prices for Comparable Products? A Structural Approach on the Housing Market. J Real Estate Finan Econ 261–292. Available at https://doi.org/10.1007/s11146-021-09841-5.

References

1. Ivanova N.A. (2020). Razrabotka podxodov po razvitiyu zhilishhnogo stroitel`stva v gorodskom okruge Balashixa // Mezhdunarodny`j zhurnal prikladny`x nauk i texnologij INTEGRAL. № 2(2). S.12.
2. Ivanova N.A. (2021) Osnovnoe soderzhanie kompleksa mer po razvitiyu proektov developmenta v municipal`ny`x obrazovaniyax // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. №4. S. 5.
3. Ivanova N.A. (2018) Osnovny`e napravleniya perspektiv razvitiya zhilishhnogo stroitel`stva na mestnom urovne // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. №4. S. 28.
4. Komov N.V., Sharipova S.A., Nosov S.I., Cypkin Yu.A. (2021) Ustojchivoe prostranstvennoe razvitie. Moskva: Izd-vo gos. un-ta po zemleustrojstvu. 752 s.
5. Popova I.V., Shindyapina S.V. (2017). Vliyanie ry`nka ipotechnogo kreditovaniya na stimulirovanie ry`nka zhiloj nedvizhimosti // Uspexi sovremennoj nauki. № 3(4). S.182-184
6. Strel`nikova T.A. (2021) Analiticheskij instrumentarij ocenki e`konomicheskoj bezopasnosti investicij v nedvizhimost` // Nacional`naya bezopasnost` Rossijskoj Federacii: pravovy`e i e`konomicheskie aspekty`. Saratov: Povolzhskij institut upravleniya imeni P.A. Stoly`pina. S. 141-148.
7. Strel`nikova T.A. (2022) Issledovanie tendencij razvitiya ry`nka nedvizhimosti goroda Saratova v usloviyax krizisa // Sbornik trudov konferencii. Saratov: Povolzhskij institut upravleniya imeni P.A. Stoly`pina. S. 373-376.
8. Strel`nikova T.A. (2015) Issledovanie pokazatelej rejtingovoj ocenki institutov ry`nka nedvizhimosti po mezhdunarodnoj metodike skorkardinga // Sovremenny`e texnologii upravleniya. S. 97-99.
9. Strel`nikova T.A. (2010) Sxema pogasheniya kredita kak stimul otvetstvennogo investirovaniya // Sbornik statej. Saratov: Povolzhskij institut upravleniya imeni P.A. Stoly`pina. S. 54-60.
10. Uliczkaya N.Yu., Bataeva A.V. (2018) Pravovoe regulirovanie ry`nka zhiloj nedvizhimosti // Zhurnal «Vektor e`konomiki». №4 (22). S.36-40.
11. Cifrova, R.-M.V., Gagina I.S. (2017) Rol` kadastrovoj deyatel`nosti v obespechenii investicionnoj privlekatel`nosti territorij // Regional`naya vlast`, mestnoe samoupravlenie i grazhdanskoe obshhestvo: mexanizmy` vzaimodejstviya: sbornik trudov nauchnoj konferencii. Saratov: Povolzhskij institut upravleniya imeni P.A. Stoly`pina — filial RANXiGS. S.159-160.
12. Cifrova, R.-M.V., Gagina I.S., Kry`lov S.N. (2018) Uchet vliyaniya kadastrovoj informacii na realizaciyu strategii prostranstvennogo razvitiya Rossijskoj Federacii // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel`. Moskva: Izdatel`skij dom «Panorama». №8. S. 42-47.
13. Cypkin, Yu.A., Kozlova N.V., Il`ichev K.S., Pakulin S.L., Feklistova I.S. (2021) Ustojchivoe razvitie regiona kak prostranstvennogo social`no-e`konomicheskogo obrazovaniya // Trudy` mirovoj nauki: problemy`, perspektivy` i innovacii: sbornik trudov konferencii. Izdatel`stvo: Toronto: Perfect Publishing. S. 850-860.
14. Atabayeva A.K., Amirkulova M.B., Syzdykova E.Zh., Syzdykova D.I. (2018) Analysis of the main economic factors and prices on the real estate market in Kazakhstan Bulletin of Karaganda University. Economy Series. T. 90. № 2. S. 218-225. Available at:https://elibrary.ru/item.asp?id=44671007
15. Anderson J.T., Gibson S., Luchtenberg, K.F. et al. (2022) How Much Are Borrowers Willing to Pay to Remove Uncertainty Surrounding Mortgage Defaults? J Real Estate Finan Econ 64, 500–522. Available at:https: //doi.org/10.1007/s11146-020-09810-4.
16. Billio M., Costola M., Pelizzon L. et al. (2022) Buildings’ Energy Efficiency and the Probability of Mortgage Default: The Dutch Case. J Real Estate Finan Econ 65, 419–450. Available at:https://doi.org/10.1007/s11146-021-09838-0.
17. Broxterman, D., Zhou, T. (2023) Information Frictions in Real Estate Markets: Recent Evidence and Issues. J Real Estate Finan Econ 66, 203–298. https://doi.org/10.1007/s11146-022-09918-9.
18. Marcato G., Nanda A. (2022) Asymmetric Patterns of Demand-Supply Mismatch in Real Estate. J Real Estate Finan Econ 64, 440–472. Available at https://doi.org/10.1007/s11146-020-09812-2.
19. Moralı O., Yılmaz N. (2022) An Analysis of Spatial Dependence in Real Estate Prices. J Real Estate Finan Econ 64. 93–115. Available at https://doi.org/10.1007/s11146-020-09794-1.
20. Siebert R.B., Seiler M.J. (2022) Why Do Buyers Pay Different Prices for Comparable Products? A Structural Approach on the Housing Market. J Real Estate Finan Econ 65. 261–292. Available at https://doi.org/10.1007/s11146-021-09841-5.

Для цитирования: Гагина И.С. Сравнительная оценка экономической эффективности инвестирования в жилую недвижимость в Саратове и Москве // Московский экономический журнал. 2023. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2023-20/

© Гагина И.С., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 3.

[1] Инвестиции в недвижимость: учеб.-практич. пособие [Текст] / Т.В. Близнюкова и др. – Москва: Изд-во гос. ун-та по землеустройству, 2020. – 360 с.

[2] Городнова Н.В., Маврина И.Н. (2020). Экономические аспекты управления рынком недвижимости: учебное пособие // Н.В. Городнова, И.Н. Маврина; Мин-во науки и высш. обр. РФ. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2020. – 104 с.

[3] Управление недвижимостью и ее оценка: учебное пособие [Текст] / Л. Н. Бондарева [и др.]. – Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2012. – 122 с.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_3_113

МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

INTERSECTORAL DIRECTIONS OF THE SIBERIAN FEDERAL DISTRICT

Балабанов Владислав Константинович, аспирант, 2 курс, экономический факультет, Алтайский государственный университет, г. Барнаул

Balabanov Vladislav Konstantinovich, Postgraduate student, 2nd year, Faculty of Economics, Altai State University, Barnaul

Аннотация. Экономика любой территории в современное время является наиболее сложной системой для развития. При помощи происходящей научно-технической революции имеющиеся связи между отраслями экономики становятся более тесными. Часто выпуск одной продукции происходит организациями разной отрасли. В настоящее время в нашей стране существует несколько основных межотраслевых комплекс и они показывают свою эффективность, что позволяет сказать, что развитие данного направления является перспективным. Экономика СФО занимает одно из лидирующих мест в экономическом развитии страны благодаря своим уникальным ресурсам. Экономический рост территории нужно постоянно совершенствовать и повышать уровень имеющего межотраслевого баланса. В качестве межотраслевых комплексов СФО можно выделить сельское хозяйство, строительство, машиностроение

Abstract. The economy of any territory in modern times is the most complex system for development. With the help of the ongoing scientific and technological revolution, the existing links between the branches of the economy are becoming closer. Often the release of one product occurs by organizations of different industries. Currently, there are several major intersectoral complexes in our country and they show their effectiveness, which allows us to say that the development of this direction is promising. The economy of the SFO occupies one of the leading places in the economic development of the country due to its unique resources. The economic growth of the territory needs to be constantly improved and the level of the existing intersectoral balance must be increased. Agriculture, construction, and mechanical engineering can be distinguished as intersectoral complexes of the SFD

Ключевые слова: Сибирский федеральный округ, межотраслевое развитие, конкуренция, единый рынок, рыночная экономика, направления развития

Keywords: Siberian Federal District, intersectoral development, competition, single market, market economy, development directions

Среди главных элементов развития регионального экономического рынка Сибирского федерального округа (СФО) можно назвать тенденцию стремительного развития межотраслевых связей региона. Анализ данного регионального развития территориального хозяйства предполагает оценку и анализ главных структурообразующих параметров развития региона. Межотраслевые направления развития и анализ его показателей является одним из самых подходящих инструментов экономического анализа региона. Для СФО межотраслевое развитие имеет огромную роль в процессе эволюции отдельных территорий и их развития [1, c. 238].

В качестве межотраслевого сектора понимается совокупность отраслей экономики, которая связана между собой имеющимся сырьем и типом производства. В качестве межотраслевых комплексов СФО можно выделить сельское хозяйство, строительство, машиностроение и пр. Все сферы деятельности народного хозяйства делятся на отрасли, которые соответствуют принципам экономического назначения, особенностям функционирования изделий в процессе производства, однородности сырья, идентичности технических процессов производства и т.д.

Проанализируем межотраслевое направление Сибирского федерального округа. Сибирский федеральный округ является административно-территориальным образованием с 10 субъектами страны, площадь округа порядка 5,1 млн. км2, что в долевое соотношение равно 29,8% все территории страны. Округ занимает выгодное положение, так как расположен в центре страны и обеспечивает транзит грузопотоков из стран Азиатско-Тихоокеанского региона в Европу, а также выход российских регионов на рынки Китая и стран Азиатско-Тихоокеанского региона.

В процессе проведения межотраслевого анализа необходима оценка взаимодействия региона, а также анализ стратегического развития округа. На рисунке 1 представим приоритеты стратегического развития СФО.

Основной стратегической целью развития СФО является динамично развивающиеся развития социально-экономической системы, которой сопутствуют уровни развития центральных территорий европейской части страны.

Оценка межотраслевого развития СФО предполагает проведение анализа влияния отраслевых сдвигов на общую динамику показателей развития территории. Также стоит отметить, что макроэкономическое равновесие межотраслевого развития можно охарактеризовать путем совпадения спроса и предложения на рынке, но и тут могут быть скрыты несоответствия и диспропорции экономического уровня развития региональной экономики.

Имеется существенная связь между отраслями производства и экономическим развитием СФО. Величина ВРП зависит от отраслевой составляющей региона. Чем выше доля отраслей с высокой долей валовой добавленной стоимости, тем выше валовый продукт округа.

Представим на рисунке 2 валовой региональный продукт СФО после окончания пандемийного периода.

Одна из перспективных территорий СФО Красноярский край сохраняет преимущество лидерства ВРП на протяжении нескольких лет. По завершению карантинного периода показатели ВРА поменялись (рисунок 3).

Одна из богатейших территорий страны, Красноярский край, из года в год сохраняет лидерство по объёму ВРП в СФО. Расклад не меняется десятки лет, что наглядно показал «Континент Сибирь» в предыдущем обзоре.

Экономика СФО занимает одно из лидирующих мест в экономическом развитии страны благодаря своим уникальным ресурсам. Округ обладает высоким природно-ресурсным потенциалом и является одним из основных сырьевых баз и залогом финансовой устойчивости страны.

Анализ межотраслевого направления играет важное значение и обеспечивает выявлении способов сокращения затрат на создание производственных условий, а также выявляет перспективно-развивающие отрасли региона. На рисунке 4 выделим ведущие отрасли СФО.

Многоотраслевое развитие СФО гарантирует высокий уровень жизни населения региона и обеспечивает его многими потенциальными возможностями дальнейшего развития.

На рисунке 5 рассмотрим индекс промышленного производства России по федеральным округам.

Как видно из графика производственный индекс СФО ниже среднероссийского и находится наравне с Дальневосточным федеральным округам, что говорит о необходимости развития территорий.

В современное время в СФО растет повышение роли развития сельский территорий, так как этого требует рост экономики субъекта страны. Сельское территориальное развитие можно охарактеризовать в качестве некого подхода комплексного развития округа.

Новосибирская область экспортировала более 1 миллиона 200 тысяч тонн продукции агропромышленного комплекса. Масличные культуры занимают значительную долю в экспорте. [2, c. 62-70]. Кроме того, регион увеличил экспорт зерна и готовой пищевой продукции. Сохраняется «восточный « вектор товарного экспорта — по-прежнему лидирует Китайская Народная Республика, за которой следуют Казахстан, Кыргызстан, Узбекистан и Турция. Общий объем экспорта в денежном выражении составил 650 миллионов долларов — плюс 143 миллиона к 2021 году. Новосибирская область сохраняет первое место по объему экспорта в Сибирском федеральном округе.

Увеличение объемов и расширение ассортимента экспорта сельскохозяйственной и пищевой продукции остается одним из приоритетов развития агропромышленного комплекса Новосибирской области. Доля экспорта сельскохозяйственной продукции Новосибирской области среди регионов Сибирского федерального округа составляет более четверти от общего объема сельскохозяйственного экспорта макрорегиона.

В рамках новой госпрограммы сельхозтоваропроизводители смогут получить субсидии на производство элитных семян, увеличение производства овощей в открытом и закрытом грунтах, агротехнические работы. Кроме того, фермерские хозяйства, которые строят или модернизируют овощеводческие предприятия, могут получить субсидию, покрывающую четверть стоимости работ. Размер субсидии для данного производителя будет зависеть от объема производства.

Увеличение объемов и расширение ассортимента экспорта сельскохозяйственной и пищевой продукции остается одним из приоритетов развития агропромышленного комплекса Новосибирской области.

В процессе исследования специализации территорий СФО в качестве развития сельскохозяйственной отрасли выделена Томская область, где районы объединены в четыре группы территория, которые представлены на рисунке 6. Анализ данных территорий позволяет оценить межотраслевые связи в структуре экономики:

1. Северные территории, где преобладает топливно-энергетический комплекс. Экономическое развитие данной территории имеет потенциал освоения запасов природных ресурсов и характеризуется многопрофильностью развития. Другие отрасли территории развиты слабо и характер связи между отраслями исчерпан.
2. Центральные территории, где преобладает агропромышленный и инфраструктурно-социальный комплекс. Надо сказать, что объем производства данной группы в агропромышленном секторе ниже следующей группы территории, так как на территории отсутствуют альтернативы традиционной занятости сельским хозяйством.
3. Южная группа, где преобладает агопромышленный комплекс, на развитие которого оказывает огромное влияние природно-климатические показатели. Тут имеется огромнейшее сельскохозяйственное предприятие региона.
4. Восточные территории, где большая часть это земельный фонд и группу называет наиболее перспективной.

На рисунке 7 представим показатели валового сбора зерна. Как видно из рисунка у округа не самый низкий показатель сбора зерна, а еще и ко всему этому СФО имеет потенциал роста в данном направлении.

Зерно закупает Китайская Народная Республика, которая лидирует по объему закупок, Казахстан, Кыргызстан, Узбекистан, Турция вышла на первое место.

Экспорт сельскохозяйственной продукции составил 650 миллионов долларов, плюс 143 миллиона долларов к 2021 году. По этим показателям Новосибирская область лидирует в Сибирском федеральном округе: доля экспорта сельскохозяйственной продукции региона составляет более четверти от общего объема экспорта сельскохозяйственной продукции СФО[4,511].

В результате исследования выявлено, что развитие сельскохозяйственного комплекса СФО является стимулом развития региона с наиболее высокой добавленной стоимостью, что будет способствовать росту уровня жизни населения и экономическому положению региона. Развитие данного направления позволит повысить уровень специализации и даст возможность эффективней использовать территории округа, которые богаты природными ресурсами.

Основными задачами СФО является реализация существующих мощностей, создание условий для сохранения населения и привлечение новых специалистов. Федеральные власти планируют решить их за счет формирования восьми промышленных кластеров. В результате к 2030 году в СФО планируется создать более 450 миллионов новых рабочих мест и привлечь более девяти триллионов рублей инвестиций.

С развитием принципов взаимодействия государства, бизнеса и общественной среды на территориях, где компании реализуют свои проекты. Россия была, есть и будет ресурсной державой. И это вовсе не «ресурсное проклятие». Наличие природных богатств является преимуществом и мощным экономическим рычагом. В этом отношении очень показателен опыт Норвегии, которая, не имея никаких компетенций в нефтегазовой сфере, сейчас стала мировым лидером в технологиях разработки подводных месторождений в море. И сегодня это богатая страна с очень высоким уровнем жизни. Потому что в 70-х годах норвежцы начали активно и успешно внедрять элементы государственного участия и контроля в добыче нефти и газа. Они долго формировали эту систему — основной закон о нефтегазодобывающей деятельности был принят только через двенадцать лет после начала разработки месторождений. Одно из первых фундаментальных решений представляет большой интерес с точки зрения понимания на практике форм влияния государства на экономику страны. Было определено и внедрено правило, согласно которому вся нефть, добываемая на шельфе, обязательно должна транспортироваться транзитом через норвежское побережье — для загрузки портовой инфраструктуры, создания рабочих мест, поддержания производственной и экономической системы вдоль побережья.

Благодаря условиям использования недр в рамках конкретных проектов возможно и необходимо развитие широкого спектра производств и видов экономической деятельности. Это мировая практика. Мы предлагаем внедрить этот подход в Сибири. Конечно, начинать нужно с больших проектов, которые уже давно реализованы. Например, условно говоря, при разработке полиметаллических руд в Норильском промышленном районе следует учитывать возможность производства части горнодобывающего оборудования в Красноярске, Иркутске, Новосибирске, Томске и т. д.

Предприятия имеют гораздо более короткий горизонт планирования и принятия решений, чем государство. Поэтому государство, имея более долгосрочное видение развития территории, просто обязано подтолкнуть бизнес в нужном направлении, причем не столько в форме принуждения, сколько формирования гибкой основы взаимовыгодного сотрудничества.

В качестве основного проекта виден постепенный возврат к практике взаимодействия науки и машиностроения промышленных центров Сибири с предприятиями, работающими за Уралом. Для начала, например, можно организовать производство кузовов и комплектующих для тяжелых самосвалов, а также горнодобывающей техники и кранов. Мы хотим видеть высокотехнологичную продукцию, востребованную в России и желательно за рубежом, которая имела бы множество сфер применения. Например, строительные материалы, программное обеспечение. Все, что связано с информационными технологиями, для обобщения, последующего изучения, а затем и использования ранее полученных огромных данных о природно-ресурсном потенциале Сибири. На мой взгляд, Новосибирску и особенно Академгородку предписано быть центром обработки данных в этой области. Плюс разработка и производство транспортных средств. Сейчас много говорят о транспортной доступности, возрождении малой авиации. Нам нужны дороги и материалы для дорожного строительства. Потребность в подходящей технике и материалах очень важна.

Конечно, нельзя упускать из виду сельское хозяйство, огромный потенциал лесов. Но все это необходимо преобразовать в продукты, услуги и знания. Нет плохих ресурсов, есть недостаточные знания. Когда мы говорим, что наши запасы нефти становятся трудноизвлекаемыми, это означает, что мы отстаем в понимании процессов освоения природных ресурсов, которые меняются в нашем распоряжении. То же самое, например, добыча сланцевой нефти требует определенных навыков, связанных с бурением, прокачкой, сопровождением, анализом, тестированием. Это похоже на современную высокотехнологичную медицину. Процесс приобретения и внедрения новых знаний сопровождается быстрым увеличением числа наукоемких предпринимателей. В норвежском нефтедобывающем центре работают 700 сервисных компаний. Конечно, вы не должны отдавать все малому бизнесу. Но крупные игроки должны уметь взаимодействовать с инновационной средой, а не создавать «карманные» компании, обеспечивающие результаты «для избранных».

Исходя из представленного выше можно сказать, что межотраслевое направление развития СФО является наиболее выгодным инструментом экономического развития региона и позволяет проследить развитие отдельных территорий, а в результате его оценке дать рекомендации по направлению развития. Экономический рост территории нужно постоянно совершенствовать и повышать уровень имеющего межотраслевого баланса. В качестве межотраслевых комплексов СФО можно выделить сельское хозяйство, строительство, машиностроение и пр. Все сферы деятельности народного хозяйства делятся на отрасли, которые соответствуют принципам экономического назначения, особенностям функционирования изделий в процессе производства, однородности сырья, идентичности технических процессов производства и т.д.

В современное время в СФО растет повышение роли развития сельский территорий, так как этого требует рост экономики субъекта страны. Сельское территориальное развитие можно охарактеризовать в качестве некого подхода комплексного развития округа.

Список источников

1. Перспективная сельскохозяйственная специализация макрорегионов Сибири / под ред. П.М. Першукевича, В.В. Алещенко [Текст] / ИЭОПП СО РАН, СибНИИЭСХ СФНЦА РАН. — Омск : ООО ИЦ «Омский научный вестник», 2020. С.-238
2. Перспективы усиления экспортной ориентации развития зернового комплекса Сибирского федерального округа [Текст] / П.М. Першукевич, Л.В. Тю, А.А. Быков, М.В. Стенкина // АПК: Экономика, Управление.–2020.–№9.С.62-70.
3. Размещение и специализация агропромышленного производства в Сибири [Текст] / Е. Бессонова, Т. Утенкова // АПК: Экономика, Управление.–2020.–№9.С.20-29.
4. Федеральная служба государственной статистики СФО [Электронный ресурс]: – https://rosstat.gov.ru/folder/511

References

1. Promising agricultural specialization of the macro-regions of Siberia / edited by P.M. Pershukevich, V.V. Aleshchenko [Text] / IEOPP SB RAS, SIBNIIEESH SFNCA RAS. — Omsk : LLC IC «Omsk Scientific Bulletin», 2020. p.-238
2. Prospects for strengthening the export orientation of the development of the grain complex of the Siberian Federal District [Text] / P.M. Pershukevich, L.V. Tyu, A.A. Bykov, M.V. Stenkina // Agroindustrial complex: Economics, Management.-2020.–No.9.pp.62-70.
3. Placement and specialization of agro–industrial production in Siberia [Text] / E. Bessonova, T. Utenkova // Agro-industrial complex: Economics, Management.-2020.-No.9.pp.20-29.
4. Federal State Statistics Service of the Siberian Federal District [Electronic resource]: – https://rosstat.gov.ru/folder/511

Для цитирования: Балабанов В.К. Межотраслевые направления Сибирского федерального округа  // Московский экономический журнал. 2023. № 3. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2023-19/

© Балабанов В.К., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 3.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_3_112

ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ЗАКУПКИ, КАК ИНСТРУМЕНТ ПОДДЕРЖКИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

PUBLIC PROCUREMENT AS A TOOL TO SUPPORT CONSTRUCTION ORGANIZATIONS

Романюкин Андрей Юрьевич, Аспирант, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, andreyromanyukin@gmail.com

Romanyuk Andrey Yurievich, Postgraduate student, SPBGASU, andreyromanyukin@gmail.com

Аннотация. Цель: Анализ возможности участия в государственных закупках малых и средних строительных организаций, находящихся в предкризисной ситуации. Выявления плюсов и минусов такого участия. Оценка возможности участия в государственных закупках строительной организацией как меры государственной поддержки и антикризисного управления.

Метод: в качестве метода исследования были использованы анализ, синтез, и моделирование.

Результат: Были выработаны предложения по внесению изменений в законодательство о государственных закупках. Разработан особый правовой режим для организаций, находящихся в кризисные ситуации содержащий как послабления, так и санкции в случае неисполнения обязательств.

Выводы: Участие в государственных закупках может быть рассмотрено строительной организацией как способ выйти из кризисной ситуации. Получение авансирования по такому контракту достаточно быстрый способ получения денежных средств для преодоления кризиса. Так же участие в государственных контрактах позволит организации привлечь дополнительные заемные средства. Однако у этого инструмента есть весомый минус — это необходимость внесения обеспечения по контракту, что создает трудности при отсутствии возможности получения банковской гарантии.

Abstract. Objective: To analyze the possibility of participation in public procurement of small and medium-sized construction organizations in a pre-crisis situation. Identifying the pros and cons of such participation. Assessment of the possibility of participation in public procurement by a construction organization as a measure of state support and anti-crisis management.

Method: analysis, synthesis, and modeling were used as a research method.

Result: Proposals were developed to amend the legislation on public procurement. A special legal regime has been developed for organizations in crisis situations containing both relief and sanctions in case of non-fulfillment of obligations.

Conclusions: Participation in public procurement can be considered by a construction company as a way out of a crisis situation. Receiving an advance under such a contract is a fairly quick way to receive funds to overcome the crisis. Also, participation in government contracts will allow the organization to attract additional borrowed funds. However, this tool has a significant disadvantage — it is the need to deposit collateral under the contract, which creates difficulties in the absence of the possibility of obtaining a bank guarantee.

Ключевые слова: антикризисное управление, государственные закупки, банкротство, государственная поддержка, контракт

Keywords: anti-crisis management, public procurement, bankruptcy, state support, contract

Введение

Согласно данным статистического сборника «Строительство в России 2022» объем работ, произведенных государственными строительными организациями в период с 2015 по 2021 [4, с. 19], упал на 6%, за тоже время объем работ, выполненных частными строительными организациями, возрос на 84%. Однако в тоже время за этот же период общий объем просроченной дебиторской задолженности возрос на 70%, а просроченной кредиторской на 100% [4, с. 26]. В последнее время государство может выступать как один из самых надежных заказчиков ввиду:

• , во-первых, наличия денежных средств у заказчика (государства), и как следствие гарантированность оплаты;
• во-вторых, улучшение деловой репутации строительной организации (как участника государственных закупок) и, соответственно, возможность развития организации совсем на другом уровне;
• в-третьих, в случае успешной работы в рамках закупки работ, появляется возможность работы со стабильным, платежеспособным заказчиком.

Прошлый год, прошедший в условиях внешнеполитической нестабильности и усиления санкционного давления, бросил вызов строительным организациям мелкого и среднего звена, которые в нынешних обстоятельствах с удвоенной силой должны бороться за выживание. В сложившихся реалиях необходимо осуществить поиск новых инструментов антикризисного управления направленных на малые и средние строительные организации. Именно поэтому исследования в области государственной поддержки и разработке методов антикризисного управления актуальны в нынешних реалиях.

Результаты

Законодательство о государственных закупках не включает в себя в себя конкретных процентных требований к авансированию, однако для его получения по государственному контракту необходимо внести на счет заказчика обеспечение. В зависимости от величины контракта и величины аванса различают следующие величины обеспечения.

• От 5 до 30 % от цены контракта в случае если она менее 50 миллионов рублей.
• От 10 до 30 % от цены контракта в случае если она более 50 миллионов рублей.
• Сумма аванса при его размере более 30% от цены контракта

К плюсам участия в государственных закупках для организаций, находящихся в предкризисном состоянии можно отнести:

• возможность привлечения дополнительных заемных средств путем получения кредита для исполнения обязательств, что не только поможет строительной организации преодолеть кризисную ситуацию, но и направить денежные средства на техническое перевооружение, расширение штата или совершить иное действие, направленное на увеличение конкурентоспособности организации на рынке
• получение аванса позволяет погасить краткосрочные обязательства тем самым либо отсрочить, либо снять угрозу банкротства как такового для строительной организации.
• исполнение контракта в позитивно отразиться на деловой репутации строительной организации в том числе позволит ей принимать участие в открытых конкурсах с органичным участием, в таком случае организация может быть допущена к закупкам по реконструкции и реставрации объектов культурного наследия что особенно важно для организаций из Санкт-Петербурга.
• так же отдельно следует отметить, что участие в государственных закупках может позитивно сказаться на доверии потребителя к организации что можно будет в последующем использовать в рекламных компаниях для привлечения новых клиентов.

Однако есть весомый минус — это необходимость внесения обеспечения по контракту (об этом говорилось выше), что создает трудности при отсутствии возможности получения банковской гарантии, а значит сумму аванса возможно придется изъять из оборота у делает этот инструмент менее доступным.

Работая по госконтрактам, подрядной организации нужно адекватно оценивать свои возможности и силы, необходимо помнить, что согласно 44-ФЗ [2], в случае выигрыша торгов подрядчик обязан подписать контракт и выполнить работы, иначе такой подрядчик будет отнесен в реестр недобросовестных поставщиков, что лишает его права принимать участие в торгах сроком на 2 года.

В связи с этим в качестве меры государственной поддержки предлагается ввести особый правовой режим. Он будет относиться к строительным организациям, находящимся на пороге банкротства, особенность данного правового режима будет являться отказ от обеспечения контракта для таковых юридических лиц. Однако необходимо наличие противовеса для недопущения преднамеренных банкротств необходимо. В качестве противовеса предлагается одна из форм особого администрирования [1] а именно введения дополнительной формы отчётности, совмещенной с залогом д. Исполнитель должен предоставлять заказчику показатели своей ликвидности. В случае их непредставления на протяжении двух месяцев подряд предлагается либо разорвать контракт и произвести взаимозачет, в случае отрицательной разницы между авансом, а также иными выплатами и выполненными работами предлагается изъять в пользу заказчика залог.

Обсуждение

Понятие «обеспечение контракта» означает внесение определенной денежной суммы строительной организации на счет заказчика, оно может осуществляться путем предоставления банковской гарантии (подходит для строительных организаций, находящихся на стадии латентного или явного кризиса) и внесения залога (в зависимости от ситуации подходит для организаций, находящихся в стадии явного кризиса или на стадии претензионного порядка)

Для иллюстрации предлагается смоделировать различные ситуации применения:

Ситуация 1. Строительная компания «1» при квартальном анализе продаж обнаружен спад спроса на флагманский продукт дом «1+» начинает падать, однако находящийся по соседству сходный по всем характеристикам дом «2+» строительной компании «2» бьет все рекорды продаж. Из открытых источников удалось установить, что компания «2» использовала новые технологии строительства и обладает куда более современной строительной техникой, из-за чего скорость возведения дома и качество монтажных и отделочных работ повысилось и таким образом строительная компания «2» обладает преимуществом за счет использования неценовых методов конкуренции. В данном случае снижение спроса может свидетельствовать о латентном кризисе, если предположить, что на выбор потребителя повлиял в том числе дизайн фасада дома «2+» то можно говорить еще и о кризисе идей. Поскольку компания исходя из условий умозрительной модели является застройщиком, то ей проще чем иным строительным организациям участвовать в конкурсных закупках из-за наличия деловой репутации и портфолио. С другой страны если застройщик только выходит на рынок, то данный метод может быть использован, но ограниченно ввиду того что строительной компании необходимо быть более гибким в части цены контракта чем иные «мастодонты» рынка.

В итоге строительная компания осознает наличие латентного кризиса одерживает победу в конкурсной закупке, после чего проводит техническое перевооружение и улучшает качество возвращая ранее утерянные позиции.

Однако в связи с этим встает вопрос может ли организация, находящаяся в «предбанкротном» состоянии получив аванс и потратив весомую его часть на погашение краткосрочных обязательств выполнить работы достаточно качественно и согласно техническому заданию.

Ситуация 2. Подрядная организация «1» при финансовом анализе обнаружила снижение коэффициентов автономности и абсолютной ликвидности до предельно допустимых значений, а также падением прибыли. «1» участвует в государственной закупке предметом которой будет выступать ремонт общеобразовательной школы, и при положительном исходе получает аванс средства которого пойдут на покрытие краткосрочных обязательств, закупку материалов и закупку средств производства.

Однако возникает логичный вопрос почему данный инструмент может быть валидным и в чем его преимущество перед кредитом.

Во-первых, это способ быстро получить необходимую или достаточную для преодоления кризиса денежную сумму в кратчайшие сроки. Во-вторых, ряде случаев данный инструмент предлагается совмещать с кредитованием. В-третьих, на стадии латентного или кризиса при обеспечении контракта банковской гарантией это валидный способ получить денежные средства для погашения краткосрочных обязательств и исполнения контракта, иными словами участие в государственных закупках не несет в себе дополнительных расходов в виде процентов.

Заключение

В заключении следует отметить что участие в государственных закупках применимо так же в форме закупки и у единственного поставщика. Что идеально подходит для мелких строительных организаций. Объем такого контракта за рядом исключений не превышает 600 тыс. рублей. В целом предложенный правовой режим поможет субъектам малого и среднего предпринимательства остаться на плаву, путем простого выполнения обязательств по контракту что позитивно отразиться как на ситуацию в строительстве, так и при поддержании в надлежащем состоянии зданий и сооружений, принадлежащих государству.

Список источников

1. А.О. Березин, О.И. Колмогоров Антикризисное управление в инвестиционно-строительном комплексе //Издательство СПбГЭУ 2020г.
2. Федеральный закон «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» от 05.04.2013 N 44-ФЗ ст. 96 // СПС КонсультантПлюс URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144624/
3. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 26.01.1996 г. №14-ФЗ (последняя редакция). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_9027/
4. Строительство в России. 2022: Стат. сб. / Росстат. — M., C863 2022. – 148 URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Stroit_2022.pdf

References

1. A.O. Berezin, O.I. Kolmogorov Anti-crisis management in the investment and construction complex //SPbGEU Publishing House 2020.
2. Federal Law «On the contract system in the procurement of goods, works, services for state and municipal needs» dated 05.04.2013 N 44-FZ art. 96 // SPS ConsultantPlus URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144624/
3. The Civil Code of the Russian Federation (Part Two) of 26.01.1996 No. 14-FZ (latest edition). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_9027/
4. Construction in Russia. 2022: Stat. sat. / Rosstat. — M., C863 2022. – 148 URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Stroit_2022.pdf

Для цитирования: Романюкин А.Ю. Государственные закупки, как инструмент поддержки строительных организаций // Московский экономический журнал. 2023. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2023-18/

© Романюкин А.Ю., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 3.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК: 346.26

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_3_111

АКТУАЛЬНЫЕ МЕРЫ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

ATERIAL MEASURES OF STATE SUPPORT FOR SMALL BUSINESS

Соколова Екатерина Николаевна, к.э.н., доцент, зав. кафедрой экономики, АНО ВО «Российский новый университет», г. Москва, E-mail: zavkafsokolova@mail.ru

Кожемяко Светлана Вячеславовна, к.э.н., доцент кафедры экономики, АНО ВО «Российский новый университет», г. Москва, E-mail: koghemyko.75@ mail.ru

Логачева Ольга Викторовна, к.э.н., доцент кафедры экономики, АНО ВО «Российский новый университет», г. Москва, ORCID: 0000 0002-0740-1339, E-mail: ro22ashka@mail.ru

Sokolova Ekaterina Nikolaevna, Candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Economics, Russian New Universitу, Moscow, E-mail: zavkafsokolova@mail.ru

Kozhemyako Svetlana Vyacheslavovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics, Russian New Universitу, Moscow, E-mail: koghemyko.75@ mail.ru

Logacheva Olga Viktorovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics, Russian New Universitу, E-mail: ro22ashka@mail.ru

Аннотация. Поддержка предпринимательства является важнейшей задачей государства для обеспечения социально-экономического развития и решения комплекса проблем общества, возникших в условиях современной экономики России. В связи с этим в статье исследованы теоретические аспекты государственной поддержки малого предпринимательства в России. Проведен анализ направлений и форм поддержки малого предпринимательства на региональном и муниципальном уровне. Определены основные пути совершенствования направлений и форм поддержки малого предпринимательства в России. Успешное развитие малого предпринимательства в значительной степени зависит от обеспечения субъектов малого предпринимательства финансовыми ресурсами как краткосрочного, так и долгосрочного характера.

Abstract. Support of entrepreneurship is the most important task of the state to ensure socio-economic development and to solve the set of problems of society that have arisen in the modern economy of Russia. In this connection the economic aspects of the state support of small business in Russia are investigated in the article. The analysis of directions and forms of small business support has been carried out. The main ways of improving the directions and forms of small business support in Russia are determined. The successful development of small business largely depends on the provision of subjects of small business with financial resources, both short-term and long-term character.

Ключевые слова: малое предпринимательство, бизнес предприятий, задолженность по кредитам, процентные ставки, государственная поддержка

Keywords: small business, business enterprises, loan debt, interest rates, government support 

Введение. Малое предпринимательство, представляя собой самую массовую форму предпринимательской деятельности, способно решить такие острые общественные проблемы, как: вовлечение в активную экономическую деятельность значительного числа людей и как следствие снижение уровня безработных; расширение конкурентной среды и ослабление монополизации; формирование значительного слоя мелких собственников и обеспечение условий для создания среднего класса как залога экономической и социальной стабильности в обществе. Поэтому абсолютное большинство развитых государств поощряет их деятельность и оказывает большую поддержку малому бизнесу особенно, в создании новых, разнообразных по специализации и направлениям малых предприятий. Для экономики в целом деятельность малых компаний является важным фактором повышения ее гибкости. По уровню развития малого предпринимательства специалисты судят о способности страны приспосабливаться к меняющейся экономической обстановке. Экономическая состоятельность государства во многом зависит от проведения его внутренней политики, вернее от эффективности этой политики. Как бы ни обстояла ситуация во внешних экономических и политических отношениях между государствами, ориентирование на внутренний рынок способно реабилитировать состояние любого характера. Важным показателем, который определяет развитость экономики государства, является формирование механизмов рыночной экономики, в том числе финансово-кредитного механизма, который должен гарантировать государственную поддержку малого предпринимательства. По уровню развития малого предпринимательства специалисты судят о способности страны приспосабливаться к меняющейся экономической обстановке. Малое предпринимательство играет всё более важную в экономике, его развитие влияет на экономический рост, на ускорение научно-технического прогресса, на насыщение рынка товарами необходимого качества, на создание новых дополнительных рабочих мест, то есть решает многие актуальные экономические, социальные и другие проблемы.

Методология проведения исследования. Цель подготовки научной статьи: разработка системы рекомендаций, направленных на реализацию мероприятий по поддержке малого предпринимательства на региональном и муниципальном уровне и механизмов ее реализации.

Методический аппарат исследования включает в себя методы системно-структурного, функционального, факторного и сравнительного анализа с построением аналитических моделей на основе синтеза современных научных методов познания экономико-социальных явлений. Методологическим инструментарием выступают графический, статистический и экономико-математические методы обработки информации.

Методика исследования основана на изучении федерального законодательства, нормативных актов по вопросам деятельности малого предпринимательства, статистических данных по сектору малого бизнеса Федеральной службы государственной статистики, публикаций информационных и экспертных агентств, аналитических материалов и первичных данных ряда малых предприятий.

Результаты исследования. Условия и порядок оказания государственной поддержки малого и среднего бизнеса устанавливаются нормативными правовыми актами Российской Федерации, субъектов РФ, муниципальными правовыми актами.

Поддержка малого и среднего предпринимательства – это деятельность органов государственной власти РФ, субъектов РФ, органов местного самоуправления, организаций, которая осуществляется в целях развития малого и среднего предпринимательства в соответствии с государственными и муниципальными программами (подпрограммами). Это юридическое определение, закрепленное в п. 5 ст. 3 Федерального закона от 24.07.2007 № 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» [1].

Совокупность органов власти и организаций, приведенных в данном определении, именуются также инфраструктурой поддержки малого и среднего предпринимательства. Несмотря на то, что помощь малому бизнесу могут оказывать и коммерческие организации (например, банки путем предоставления льготных кредитов), под поддержкой малого предпринимательства обычно все же понимают господдержку малого бизнеса. Согласно ч. 2 ст. 6 Федерального закона от 24.07.2007 № 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» основными целями государственной поддержки малого и среднего предпринимательства в РФ являются:

• развитие субъектов малого и среднего предпринимательства (МСП) в целях формирования конкурентной среды в экономике РФ;
• обеспечение благоприятных условий для развития МСП;
• обеспечение конкурентоспособности МСП;
• оказание содействия МСП в продвижении производимых ими товаров (работ, услуг), результатов интеллектуальной деятельности на рынок РФ и рынки иностранных государств;
• увеличение количества МСП;
• обеспечение занятости населения и развитие самозанятости;
• увеличение доли производимых МСП товаров (работ, услуг) в объеме валового внутреннего продукта;
• увеличение доли уплаченных МСП налогов в налоговых доходах бюджетов всех уровней.

Помощь малому бизнесу от государства состоит в первую очередь в совершенствовании нормативно-правового регулирования деятельности МСП.

К таким мерам, согласно ст. 7 Федерального закона №209-ФЗ, в частности, относятся:

• специальные налоговые режимы;
• упрощенные способы ведения бухгалтерского учета, включая упрощенную бухгалтерскую (финансовую) отчетность;
• упрощенный порядок составления статистической отчетности;
• меры по обеспечению прав и законных интересов МСП при осуществлении государственного контроля (надзора);
• меры по обеспечению финансовой поддержки МСП.

Согласно ч. 1 ст. 16 Федерального закона №209-ФЗ государственная поддержка малого бизнеса в России включает в себя:

• государственную финансовую поддержку малого бизнеса;
• имущественную поддержку МСП;
• информационную и консультационную поддержку СМП;
• поддержку в области подготовки, переподготовки и повышения квалификации работников МСП;
• поддержку в области инноваций и промышленного производства, ремесленничества;
• поддержку МСП, занимающихся сельскохозяйственной деятельностью;
• поддержку МСП, ведущих внешнеэкономическую деятельность.

Условия и порядок оказания государственной поддержки малого и среднего бизнеса устанавливаются нормативными правовыми актами РФ, субъектов РФ, муниципальными правовыми актами.

Финансовая поддержка субъектов малого и среднего предпринимательства – тема, которая интересует МСП больше других мер поддержки малого бизнеса в России.

С финансовой точки зрения государственная помощь малому бизнесу включает в себя предоставление субсидий малому бизнесу, бюджетных инвестиций, государственных и муниципальных гарантий по обязательствам МСП.

Среди форм финансовой поддержки малого бизнеса субсидия – одна из наиболее привлекательных. Но получение субсидирования для малого бизнеса – дело непростое. Необходимо соответствовать жестким критериям отбора. В целях реализации в 2021 г. мероприятий подпрограммы «Москва — город для бизнеса и инноваций» и в соответствии с Приказом ДНПиП г. Москвы от 20.02.2018 №П-18-12-27/8 ведется отбор претендентов на получение субсидий. К участникам отбора предъявляются дополнительные требования, к таковым, в частности, относятся: [4].

• МСП должны быть зарегистрированы в качестве налогоплательщика на территории города Москвы;
• продолжительность регистрации МСП в качестве организации или ИП должна составлять не менее 6 месяцев до дня подачи заявки на предоставление субсидии;
• в течение одного календарного года, предшествующего году подачи заявки на предоставление субсидии, выплаты зарплаты работникам МСП должны были производиться в размере не ниже размера МРОТ, установленного в г. Москве;
• на день подачи заявки на предоставление субсидии у МСП должна отсутствовать просроченная более чем на один месяц задолженность по уплате налогов, сборов и иных обязательных платежей.

Порядок участия в отборе на получение субсидий, перечень необходимых для предоставления документов и иные аспекты субсидирования устанавливаются соответствующим нормативными актами. По вопросам получения субсидий в зависимости от их уровня необходимо обращаться в Минэкономразвития, в региональные или местные органы власти, уполномоченные на решение вопросов, связанных с субсидированием МСП.

В 2022 г. в России начался эксперимент по запуску цифровой платформы МСП. Эксперимент продлится до 1 февраля 2025 года. Платформа разработана Корпорацией МСП совместно с Минэкономразвития России с целью — предоставить доступ ко всем необходимым для бизнеса сервисам и мерам поддержки в одном месте. Одним из ключевых условий запуска Цифровой платформы МСП стало участие самих предпринимателей на всех этапах ее создания – от определения наиболее востребованных сервисов, которые нужны бизнесу в цифровом виде, до участия в их разработке и тестировании.

Пользователям Цифровой платформы МСП доступны ряд сервисов, рассмотрим их.

1. Антикризисные меры поддержки бизнеса. Это агрегированные актуальные федеральные и региональные меры поддержки предпринимателей. Сейчас в данном разделе представлено более 350 федеральных мер и региональных мер поддержки. Раздел ежедневно актуализируется и дополняется информацией. Для пользователей разработана удобная система фильтрации по разным признакам с целью упрощения навигации по мерам поддержки.
2. Региональные меры поддержки. В настоящее время на Цифровой платформе МСП размещено 100 мер поддержки из 14 регионов: Республики Бурятия и Татарстан, города Москва и Санкт-Петербург, Алтайский, Пермский края и Хабаровский края, Ленинградская, Новосибирская, Свердловская, Томская, Ульяновская, Калининградская и Челябинская области.
3. Расчет рейтинга бизнеса. В личном кабинете Цифровая платформа МСП. РФ предприниматели могут пройти комплексный анализ деятельности бизнеса. Юридическому лицу доступно до 44 показателей, в том числе стоп-факторы на оказание государственной поддержки. Рейтинг индивидуального предпринимателя рассчитывается по 24 параметрам.

Наблюдаемое замедление деятельности малого из среднего бизнеса в начале 2022 г. в первую очередь вызвано санкционными ограничениями. С конца февраля 2022 г. у многих компаний нарушились цепочки поставок, усложнились схемы оплаты, в том числе и контрагентам, резко упало число клиентов, и, как следствие, выручка.

Обвального ухудшения ситуации в секторе МСП удалось избежать за счет мер поддержки, предоставленных государством. Эти меры были намного более масштабными, чем предпринятые в 2020–2021 гг., так как в период COVID-19, по статистике, поддержкой воспользовалось только 38,5% компаний, а в текущем кризисе поддержка пришлась на 70%-90% малых предприятий [2].

Начиная с марта 2022 г. малые и средние предприятия смогли получить большой спектр помощи, включающий:

• изменение графика платежей по кредитам (кредитные каникулы и реструктуризация);
• кредиты по льготным ставкам; поручительства по кредитам;
• льготный лизинг и факторинг; мораторий на банкротство;
• ограничение комиссий на прием платежей и компенсация части расходов;
• специальные меры поддержки МСП на уровне отдельных отраслей и регионов.

Наиболее востребованным видом финансовой поддержки оказалась программа Банка России «ПСК Оборотная», по которой микро- и малый бизнес мог получить кредит на сумму до 300 млн руб. по ставке не выше 15%, а средний бизнес – средства на сумму не выше 13,5% без ограничений по цели кредитования. Также существенную поддержку МСП оказали и кредитные каникулы. До 30 сентября 2022 г. малые и средние предприятия из особенно пострадавших от санкций отраслей (сельское хозяйство, наука, культура, туризм, общепит, медицина, IT, розничная торговля и обрабатывающие производства – всего более 70 кодов ОКВЭД) были вправе попросить кредиторов об отсрочке платежей по всем кредитам и займам, оформленным до 1 марта 2022 г. Каникулы предоставлялись на срок до полугода. Большое количество предпринимателей также воспользовались возможностью реструктуризации долга.

Предоставление льготного финансирования позволило «сгладить» эффект от резкого ужесточения денежно-кредитной политики в марте 2022 г. Вплоть до мая 2022 года стоимость кредита для МСП по льготным программам была ниже, чем ключевая ставка Банка России (рисунок 1).

Как показывает статистика, представленная на сайте Федеральной налоговой службы (ФНС), денежный объем финансовой поддержки МСП за 8 месяцев 2022 г. увеличился на 28%. Наибольший рост количества обращений за поддержкой наблюдался по таким инструментам как гарантии (рост практически на 800% к сопоставимому периоду прошлого года), льготный лизинг (рост на 58% к сопоставимому периоду прошлого года) и имущественная поддержка (рост на 47% к сопоставимому периоду прошлого года). Одновременно с этим фиксировалось снижение обращений за льготными кредитами (снижение на 63% к сопоставимому количеству прошлого года) и субсидиями (снижение на 37% к сопоставимому периоду прошлого года). Это может говорить о низкой деловой активности малого и среднего бизнеса – кредиты берутся «на тушение пожаров», а не на дальнейшее развитие производства и деятельности.

Во втором квартале 2022 г. объем кредитов, предоставленных субъектам МСП, составил около 2,5 трлн руб., что на 12% меньше, чем в первом квартале 2022 г. Средний размер кредита, предоставленного заемщику – субъекту МСП, существенно не изменился по сравнению с первым кварталом 2022 г. и составил около 5,2 млн руб. Снижение количества выданных кредитов свидетельствует об ухудшении деловой активности в сегменте МСП, несмотря на массовую поддержку.

При этом самое существенное падение объемов кредитования наблюдается в отраслях, наиболее подверженных текущему экономическому кризису. Напротив, в отраслях, которые сохранили относительную устойчивость (добыча и переработка полезных ископаемых, сельское хозяйство, телекоммуникации и информационные технологии) наблюдаются положительные темпы роста кредитования субъектов МСП.

Общая задолженность по кредитам, предоставленным субъектам МСП, на конец 2 квартала увеличилась до 8,5 трлн руб. на фоне кредитных каникул и рефинансирования кредитов. Однако в связи со снижением объема выдачи кредитов в третьем и четвертом кварталах 2022 г. портфель кредитов субъектам МСП к концу 2022 г. может сократиться до 7,5 млрд руб. (рисунок 2).

Ожидается, что по мере окончаний кредитных каникул и реструктуризации, доля просроченной задолженности существенно вырастет по сравнению с официальной информацией Банка России. Дисциплина расчетов с поставщиками во 2 квартале 2022 г. в сегменте МСП ухудшилась, а доля просрочек более 60 дней возросла. Ситуация может стать хуже в 3 и 4 кварталах на фоне сокращения спроса, истощения финансовых резервов компаний и окончании сроков действия многих мер поддержки.

Бизнес предприятий МСП является высокорискованным по своей природе. Это связано с небольшими размерами компаний, что не позволяет создать необходимый эффект масштаба и устойчивость к кризисным явлениям, а также не даёт возможность обладать достаточной рыночной силой по отношению к покупателям и поставщикам. Также эти компании обладают, как правило, недостаточно зрелой системой корпоративного управления и открытостью по отношению к инвесторам [3].

В 2022 г. и в течение 2023 г. риски в сегменте МСП будут оставаться повышенными по отношению к периодам с более благоприятным экономическим циклом.

Анализ эффективности мер финансовой поддержки МСП, осуществляемой через предоставление субсидий на возмещение затрат на открытие собственного бизнеса, модернизацию производства:

• количество работников на предприятиях, получивших грант на развитие бизнеса, увеличилось в среднем на 41%.
• общий объем выручки на предприятиях, получивших финансовую поддержку, в 2021 г. по отношению к 2020 гг. увеличился на 130%. Объем чистой прибыли увеличился на 36%.
• объем налоговых отчислений в среднем по получателям субсидии за 2021 г. по отношению к 2020 г. увеличился на 64%.

В РФ действует многоуровневая поддержка субъектов МСП, начиная с федерального и заканчивая муниципальным уровнем.

В 2022 г. последствия западных санкций для сектора МСП и бизнеса страны в целом в полной мере еще не проявились: их деятельность могла продолжаться за счет имеющихся ресурсов, а также запасов сырья и комплектующих; доходы населения также пока не показали кратного сокращения.

В связи с этим, несмотря на то что динамика числа организаций сектора МСП уже является отрицательной, численность занятых в нем показывает рост, что позволяет говорить скорее о каких-то внутренних трансформациях внутри сектора [5].

Федеральная поддержка бизнеса на данном этапе носит преимущественно оперативный характер – шагов в направлении долгосрочной планомерной политики пока не наблюдается. Административные, финансовые и налоговые льготы предоставляются только приоритетным направлениям бизнеса, однако наиболее вероятно, что в 2023 г. их число увеличится. Сектор МСП поддерживается относительно разносторонне. Региональные меры его поддержки, напротив, являются в основном финансовыми и налоговыми, но среди них отмечается нехватка консультационных и образовательных направлений. При этом именно консультационная поддержка стала основной по числу получений организациями МСП. Финансовая поддержка уже сейчас демонстрирует возникающие проблемы в росте затрат на оборотные средства, транспортные расходы.

Одновременно должно быть обеспечено взаимодействие между бизнесом и научно-образовательными и научно-исследовательскими учреждениями в направлении приоритетных для России технологий.

К реализации предлагаются следующие меры:

• оперативное донесение до бизнеса информации о текущей ситуации в экономике, о существующих федеральных и региональных мерах его поддержки. В связи с этим Корпорации МСП следует увеличить число образовательных и консультационных мероприятий для представителей каждой конкретной отрасли;
• расширение государственных закупок у предприятий МСП и упрощение для них процедуры участия в закупках (особенно касающихся приоритетных направлений);
• проведение ревизии потенциально необходимых для представителей крупного бизнеса и МСП продуктов и услуг, создание низких барьеров для входа в эти сферы, популяризация их среди молодежи;
• создание единой платформы для потенциальных производителей и заказчиков продукции (не только государственных, но и частных), на базе которой они не только могли бы находить друг друга, но и узнавать о проблемах и нишах в каждой конкретной отрасли от представителей компаний-заказчиков путем организации семинаров, круглых столов и др.;
• дополнительное изучение особенностей ведения бизнеса азиатских компаний, планирующих вход на российский рынок, и подготовка организаций МСП к обеспечению их деятельности.

В среднесрочной перспективе необходимо создать на базе ведущих университетов и НИИ структуры, способствующие коммерциализации знаний, бизнес-инкубаторы и др.; предоставить льготы бизнесу, взаимодействующему с научно-образовательными учреждениями в направлении финансирования фундаментальных и прикладных исследований; возможно использовать механизм инновационных ваучеров.

Кроме того, следует оказать поддержку российским высокотехнологичным компаниям с внутренними научно-исследовательскими подразделениями для разработки импортозамещающих технологий и занятия освободившихся технологических ниш: предоставить налоговые льготы, отсрочки по уплате обязательных платежей, льготные целевые кредиты; способствовать созданию привлекательных условий работы в стране для зарубежных специалистов.

В заключении можно говорить о том, что в настоящее время наиболее острой проблемой для малого бизнеса в РФ являются последствия введенных против России международных экономических санкций и государственная поддержка МСП направлена в первую очередь на преодоление этих негативных последствий.

При этом у регионов и муниципалитетов значительно меньше финансовых и правовых возможностей в поддержке МСП по сравнению с федеральным центром.

Федеральная поддержка бизнеса на данном этапе носит преимущественно оперативный характер – шагов в направлении долгосрочной планомерной политики пока не наблюдается. Государству требуется формирование долгосрочных программ поддержки МСП, которые бы включали в себя на только финансовые меры, но и доступ к различным инновационным технологиям во взаимодействии с отечественной наукой.

Выводы. Приоритетными областями развития и поддержки малого и среднего бизнеса являются: инновационная деятельность; обрабатывающие производства; предоставление услуг; транспорт и связь; здание; деятельность в области ремесел и народного творчества; спортивные и развлекательные мероприятия.

Как показывают расчеты, можно ожидать, что затраты, связанные с реализацией программы поддержки и развития малого предпринимательства, будут экономически оправданы, поскольку приведут к увеличению наполняемости доходной части бюджета области.

С учетом уже накопленного в период пандемии опыта поддержки МСП в текущей ситуации необходимо:

• обеспечить доступ к критически важным технологиям, приобретая их через третьи страны и налаживая их разработку и применение в России;
• наладить реинжиниринг ввезенных технологий с помощью собственных НИИ и институтов развития, для чего должны быть увеличены государственные инвестиции по конкретным направлениям НИОКР и в образование в этих приоритетных сферах, которые должны быть выделены правительством.

Одновременно должно быть обеспечено взаимодействие между бизнесом и научно-образовательными и научно-исследовательскими учреждениями в направлении приоритетных для России технологий. В среднесрочной перспективе необходимо создать на базе ведущих университетов и НИИ структуры, способствующие коммерциализации знаний, бизнес-инкубаторы и др.; предоставить льготы бизнесу, взаимодействующему с научно-образовательными учреждениями в направлении финансирования фундаментальных и прикладных исследований; возможно использовать механизм инновационных ваучеров.

Список источников

1. Федеральный закон «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» от 24.07.2007 № 209-ФЗ (действующая редакция, 2023) Режим доступа: [https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_52144/]
2. Бобкова Е.Ю. Черкасова Е.В. К вопросу о современных мерах государственной поддержки регионального малого бизнеса в условиях международных санкций / Е.Ю. Бобкова, И.А. Григорьянц, А.Л. Фурсов / Гуманитарный научный журнал. – 2022. — № 3. — С.34-39.
3. Володкевич С.И. К вопросу о формах государственной поддержки малого предпринимательства в регионах в условиях международных санкций / С.И. Володкевич / Гуманитарный научный журнал. – 2022. — № 3. — С.26.
4. Кирсанов В.В. Анализ механизмов поддержки субъектов малого предпринимательства в рамках контрактной системы в сфере закупок для государственных и муниципальных нужд / В.В. Кирсанов / Вестник науки. – 2023. — № 1. — С.109.
5. Панаева Е.Ю. Инструменты государственной поддержки малого и среднего бизнеса / Е.Ю. Панаева / Вестник науки. – 2023. — № 1. — С.65-70.
6. Шувалова М. Поддержка малого и среднего бизнеса в условиях санкций. Режим доступа: [https://www.garant.ru/article/1532971/]

References

1. Federal law «About the development of small and medium-scale business in the Russian Federation» from 24.07.2007 № 209-FZ (current edition, 2023) Mode of access: [https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_52144/].
2. Bobkova, E.Y. Cherkasova, E.V. To the question about the modern measures of state support of the regional small-scale business in the conditions of the international sanctions / E.Y. Bobkova, I.A. Grigoryants, A.L. Fursov / Humanitarian scientific journal. — 2022. — № 3. — С.34-39.
3. Volodkevich, S.I. To the question about the forms of state support for small business in the regions under international sanctions / S.I. Volodkevich / Humanitarian scientific journal. — 2022. — № 3. — С.26.
4. Kirsanov V.V. Analysis of Mechanisms of Support for Small Business Entities within the Contract System in the Sphere of Procurement for State and Municipal Needs / V.V. Kirsanov / Vestnik nauki. — 2023. — № 1. — С.109.
5. Panayeva, E.Y. Instruments of state support for small and medium business / E.Y. Panayeva / Vestnik nauk. — 2023. — № 1. — С.65-70.
6. Shuvalova M. Support for small and medium business in the conditions of sanctions. Mode of access: [https://www.garant.ru/article/1532971/].

Для цитирования: Соколова Е.Н., Кожемяко С.В., Логачева О.В. Актуальные меры государственной поддержки малого предпринимательства // Московский экономический журнал. 2023. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2023-17/

© Соколова Е.Н., Кожемяко С.В., Логачева О.В. 2023, Московский экономический журнал, 2023, № 3.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_3_110

РОЛЬ СУДОСТРОЕНИЯ В ОБЕСПЕЧЕНИИ УСКОРЕННОГО РАЗВИТИЯ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

THE ROLE OF SHIPBUILDING IN PROVIDING THE ACCELERATED DEVELOPMENT OF THE FAR EAST UNDER MODERN CONDITIONS

Утяшова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры истории и экономической теории, Академия ГПС МЧС России, г. Москва, e-mail: 7127917@rambler.ru

Забелин Александр Александрович, старший преподаватель кафедры истории и экономической теории, Академия ГПС МЧС России, г. Москва,     e-mail: zabelinn@mail.ru

Utyashova Olga Viktorovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of History and Economic Theory, Academy of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia, Moscow,    e-mail: 7127917@rambler.ru

Zabelin Aleksandr Aleksandrovich, Senior Lecturer, Department of History and Economic Theory, Academy of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia, Moscow, e-mail: zabelinn@mail.ru

Аннотация. В статье рассмотрены проблемы необходимости развития отечественного судостроения и судоремонта в условиях ужесточения экономических санкций и переориентации транспортировки энергоносителей с Запада на Восток. В этих условиях развитие судостроения и судоремонта может дать толчок развитию Дальневосточного федерального округа, созданию там новых высокотехнологичных рабочих мест.

Abstract. The article discusses the problems of the need for the development of domestic shipbuilding and ship repair in the context of tightening economic sanctions and reorientation of energy transportation from West to East. In these conditions, the development of shipbuilding and ship repair can give an impetus to the development of the Far Eastern Federal District, the creation of new high-tech jobs there

Ключевые слова: судостроение, судоремонт, топливно-энергетический комплекс, экономические санкции, территория опережающего развития

Keywords: shipbuilding, ship repair, fuel and energy complex, economic sanctions, priority development area.territory of advanced development

Судостроение является важной отраслью народного хозяйства, одной из суботраслей военно-промышленного комплекса, которая имеет стратегическое значение для страны. Судостроение влияет на обороноспособность страны, транспортную, энергетическую и продовольственную безопасность. Геостратегическое положение Российской Федерации, размеры ее территории, почти 40 тыс. км береговой черты, 100 тыс. км внутренних водных путей, 25% углеводородных шельфовых запасов обуславливает необходимость развития этой отрасли национальной экономики. Судостроение – это одна из инновационных отраслей тяжелой промышленности с большим мультипликативным эффектом. Известно, что один специалист, который работает в судостроении, обеспечивает работой 4-5 человек, работающих в смежных отраслях. Уровень развития судостроительной и судоремонтных отраслей является показателем научно-технического и промышленного потенциала страны. Страны, в которых развита эта отрасль, имеют достижения в области металлургии, электроники, машиностроения.

Во времена СССР отечественное судостроение являлось одним из самых мощных в мире, обеспечивая треть мирового военного кораблестроения, а в области гражданского судостроения страна входила в десятку самых развитых стран мира [1]. После распада Советского Союза крупные современные судостроительные и судоремонтные предприятия, заводы, специализирующиеся на комплектующем судовом оборудовании, остались на Украине.

В середине 1990-х гг. при переходе от плановой экономики к рыночной в Российской Федерации резко снизился гособоронзаказ как на строительство военного флота, так и на гражданское судостроение. Это стало причиной кризиса во всей судостроительной и судоремонтной отрасли страны.

Так, с 1995 по 2008 г. строительство кораблей для Военно-Морского Флота (ВМФ) сократилось почти в 20 раз, а объемы производства в сегменте гражданского судостроения – более чем в 5 раз. В связи с этим произошел отток квалифицированных кадров из судостроительной отрасли, что привело к сокращению численности работающих в отрасли в 4 раза, а уровень загрузки производственных мощностей предприятий судостроения снизился до 20 %[2]. Отсутствие государственного финансирования привело практически к остановке строительства кораблей и судов на верфях страны, что в свою очередь ударило по предприятиям смежников, которые выпускали судовое комплектующее оборудование.  Такое положение дел в отрасли, а также то, что стоимость строительства отечественных судов на 40-45% выше, чем на зарубежных верфях таких мировых лидеров в этой отрасли, как Китай, Южная Корея, Япония привело к тому, что отечественные судовладельцы более 90 % новых судов за 2000-2010 гг. заказали и построили на зарубежных верфях [3].

Мировой экономический кризис, начавшийся в 2008 г., борьба за рынки сырьевых ресурсов потребовали от руководства РФ изменения отношения к развитию судостроительной и судоремонтной отраслей. В целях повышения конкурентоспособности и консолидации активов отрасли Указом Президента РФ от 21.03.2007 г. № 394 было учреждено Открытое акционерное общество «Объединенная судостроительная корпорация» (ОАО «ОСК») [4], 100 % акций которого находятся в федеральной собственности.

Распоряжением от 24 декабря 2012 г. № 2514-р была утверждена государственная программа «Развитие судостроения на 2013-2030 годы», предусматривающая реализацию подпрограмм развития судостроительной науки, развития гражданской морской и речной техники, развития производственных мощностей гражданского судостроения и материально-технической базы отрасли, государственной поддержки обеспечения реализации программы военного кораблестроения, а также развития научного и производственного потенциала судостроительной промышленности [5].
Стратегия развития судостроительной промышленности до 2035 года была утверждена распоряжением правительства РФ от 28 октября 2019 г. № 2553-р. Она направлена на  создание нового конкурентоспособного облика судостроительной промышленности Российской Федерации на основе развития научно-технического и кадрового потенциала, оптимизации производственных мощностей, их модернизации и технического перевооружения, а также совершенствования нормативно-правовой базы для удовлетворения потребностей государства и иных заказчиков в современной продукции судостроительной отрасли. [6].

С началом спецоперации в отношении Российской Федерации западными странами были введены новые санкции, касающиеся, в том числе, топливно-энергетического комплекса России. Те логистические цепочки, которые создавались десятилетиями еще Советским Союзом, а затем и Российской Федерацией, и позволяющие поставлять нефть и газ в страны Европейского союза, были разрушены. Президент страны на совещании с представителями топливно-энергетического комплекса, которое прошло 14 апреля 2022 г., заявил о необходимости перенаправления потоков нефти и газа с Запада на перспективные рынки Юга и Востока [7].

Страна не может позволить себе резко снизить добычу и продажу энергоресурсов, поскольку средства от их продажи – основной источник налоговых поступлений в бюджет Российской Федерации. Уже сегодня значительная часть нефти доставляется потребителям по морю танкерами. В условиях санкций из-за нарушения международных цепочек поставок энергоносителей резко повышается конкурентоспособность перевозок энергоносителей и других грузов по Северному морскому пути. Но для этого России требуется мощный ледокольный флот и значительное количество танкеров для транспортировки нефти и танкеров-газовозов для сжиженного газа. Из-за переориентации сырьевых потоков с Запада на Восток, именно на Дальнем Востоке необходимо, в первую очередь, расширять существующую инфраструктуру и строить новую – порты, судостроительные и судоремонтные заводы, нефтепроводы.

Распоряжением Правительства Российской Федерации 24 сентября 2020 года была утверждена Национальная программа социально-экономического развития Дальнего Востока на период до 2024 года и на перспективу до 2035 года [8]. В Общих положениях этой Программы отмечают такие конкурентные положения Дальневосточного федерального округа, как развитие крупных промышленных центров в области судостроения. Так, в городе Большой Камень реализуется крупнейший проект — строительство судостроительного комплекса «Звезда» с проектной мощностью по строительству танкеров дедвейтом до 250 тыс. тонн, крупнотоннажных судов ледового класса и элементов морских платформ; работают 23 организации судостроительной промышленности. В программе развития ДФО указано, что судостроительный комплекс «Звезда» до 2035 г. выйдет на полную мощность. Он будет предлагать российским и иностранным потребителям широкую линейку специализированных крупнотоннажных судов по конкурентной цене. Также на Дальнем Востоке будут созданы новые и модернизированы действующие судостроительные мощности в целях обновления крупно-, средне- и малотоннажного рыбопромыслового флота.

Основными причинами того, что продукция судостроения в Японии, Китае, Южной Корее на 40-45% дешевле отечественной являются  существующая система налогообложения, недостаток оборотных средств на предприятиях отрасли; дорогие кредиты, удорожание импортного комплектующего оборудования из-за высоких таможенных пошлин и налога на добавленную стоимость, высокие издержки верфей, связанные с неполной загрузкой производственных мощностей, недостаточная государственная поддержка научных исследований и разработок, нехватка квалифицированных рабочих кадров и др.

Для повышения инвестиционной привлекательности и конкурентоспособности судостроительной и судоремонтной отраслей в Программе предлагается создание льготных условий для осуществления судоремонтных работ на территории Дальнего Востока, в том числе установление нулевой ставки налога на добавленную стоимость на все виды судоремонта; введение в действие механизма предоставления субсидий из федерального бюджета российским организациям на возмещение части затрат на строительство судов рыбопромыслового флота на верфях Дальневосточного федерального округа, предусмотренных договором о закреплении и предоставлении квоты добычи (вылова) крабов в инвестиционных целях; в рамках государственной программы Российской Федерации «Развитие судостроения и техники освоения шельфовых месторождений» — предоставление субсидий российским организациям на финансовое обеспечение части затрат, связанных со строительством крупнотоннажных судов, предоставление субсидий российским организациям на возмещение части затрат на уплату процентов по кредитам, привлеченным для реализации проектов по созданию судостроительных комплексов.

На сегодняшний день в ДФО можно выделить около 20 предприятий судостроения и судоремонта, большинство которых сосредоточены на юге Дальнего Востока. Они входят в ОАО «Дальневосточный центр судостроения и судоремонта», который является дочерней структурой Объединённой судостроительной корпорации. К ним относятся Амурский судостроительный завод (г. Комсомольск-на-Амуре), Хабаровский судостроительный завод (г. Хабаровск), «Восточная верфь» (г. Владивосток), Судостроительный завод им. Октябрьской революции (г. Благовещенск). Сферой деятельности этих предприятий являются боевые корабли, подводные лодки, гражданские морские и речные суда различных классов.

К крупным судоремонтным предприятиям округа относятся Дальневосточный завод «Звезда» (г. Большой Камень), 92-й СРЗ, «Дальзавод» (г. Владивосток), 30-й СРЗ (пгт. Дунай), Северо-Восточный ремонтный центр (г. Вилючинск), 179-й СРЗ (г. Хабаровск), Дальневосточная судоремонтная корпорация (г. Советская Гавань). Эти предприятия предназначены для ремонта военных и гражданских судов различного класса.

К судовому машиностроению, производящему судовую трубопроводную арматуру, электрогидравлические системы, радиолокационные системы управления, судовые краны относятся заводы «Варяг», «Владивостокская ЭРА», «Дальприбор», «Изумруд» и «Радиоприбор» (г. Владивосток), «Аскольд» (г. Арсеньев), «Хабсудмаш» (г. Хабаровск).

С принятием в 2014 г. Федерального закона «О территория опережающего социально-экономического развития в Российской Федерации» от 29.12.2014 № 473-ФЗ в Дальневосточном федеральном округе с целью стимулирования развития авиационной, судостроительной, судоремонтной и других отраслей промышленности стали создаваться территории опережающего развития (ТОРы). Так, первым резидентом территории опережающего развития в г. Большой Камень Приморского края стал завод «Звезда». Еще в 2009 г. на заводе было начато строительство верфи крупнотоннажного судостроения, которая должна будет стать первой российской специализированной верфью (большинство крупнейших российских верфей являются универсальными). Ожидается, что на новой верфи можно будет строить танкеры водоизмещением до 350 тыс. т, газовозы, суда ледового класса, элементы морских платформ и другие виды морской техники [9].

В советский и постсоветский периоды наши верфи пропустили три технологические революции в судостроении. Так, в 1970-е годы случилась революция по переходу к крупноузловому строительству судов и лидером мирового судостроения стала Япония, которая захватила рынок сухогрузов и кораблей для перевозки генеральных грузов.

В постсоветский период лидерство заняли судостроители Южной Кореи, которые успешно перешли к цифровому проектированию и сборке судов большими блоками с уже готовым оснащением. Это позволило Республике Корея стать лидером на рынке нефтяных танкеров, газовозов и контейнеровозов.

Проект, который реализуется судостроительной корпорацией «Звезда» в Большом Камне – это попытка перепрыгнуть три пропущенные революции в судостроении и догнать сегодняшних лидеров – Южную Корею, Японию, Китай. Чтобы уйти от импорта стальных заготовок из Южной Кореи, в бухте Суходол, вблизи Большого Камня, ведется строительство Приморского металлургического завода мощность 1,5 млн тонн стали в год – стале- и трубопрокатное производство. «Звезда» первой из российских верфей получила международную лицензию на строительство СПГ-газовозов.

В мае 2022 г. с судоверфи «Звезды» ушли южнокорейские партнеры. В этой связи на направлении крупнотоннажного судостроения (газовозы, танкеры типа Aframax, суда снабжения) необходимо выстраивать новую кооперацию, скорее всего с партнерами из Китая или Индии.

Президент РФ 18 августа 2022 г. провел совещание по вопросам развития судостроительной промышленности. На совещании было отмечено, что на ССК «Звезда» развивается линейка мощнейших ледоколов «Лидер» для СМП от головного до серийного, а также прорабатывается запуск отечественной линейки дизельных ледоколов мощность 40 мегаватт в интересах «Норникеля» и «Роснефти». На совещании была высказана обеспокоенность по поводу транспортировки сжиженного природного газа в рамках проекта «Артик СПГ-2». Предполагается, что 80% добычи должны быть поставлены в страны АТР, а 20% — в Западную Европу. Для того, чтобы Россия могла переориентироваться на АТР и завоевывать мировой рынок СПГ, ей необходимы танкеры. Поэтому правительство предлагает сделать все возможное для того, чтобы все проекты ССК «Звезда» по строительству танкеров для транспортировки СПГ были реализованы в полном объеме.

Таким образом, в настоящее время в свете увеличения внимания Правительства Российской Федерации к проблемам судостроения на Дальнем Востоке, активизации государственной поддержки потенциал дальневосточных верфей в гражданском судостроении существенно возрастет. Это позволит не только решать проблемы переориентации потоков энергоносителей с Запада на Восток, но и развивать ДФО. Создание такого центра судостроения, как ССК «Звезда» — это новые рабочие места, рост налоговой базы, развитие сферы образования и науки, рост уровня благосостояния населения, развитие транспортной инфраструктуры. Все это позволит вкладывать ресурсы в развитие региона и остановить отток населения в европейскую часть страны.

Список источников

1. Тактаров Г.А., Набиев Р.А., Кондрицкий М.А. Анализ состояния тенденция развития судостроительно-судорементной отрасли Российской Федерации //Вестник АГТУ. — 2013. -№ 2. -С.118-126.
2. Судостроительная промышленность России 2007–2010 гг. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.advis.ru/sydostr.htm.
3. Указ Президента Российской Федерации от 21.03.2007 г. № 394 «Об открытом акционерном обществе «Объединенная судостроительная корпорация».
4. Распоряжение № 2514-р от 24 декабря 2012 г. Государственная программа «Развитие судостроения на 2013-2030 годы».
5. Распоряжение правительства РФ от 28 октября 2019 г. № 2553-р «Об утверждении Стратегии развития судостроительной промышленности до 2035 года».
6. Кира Латухина. Российские нефть и газ будут переориентированы на внутренний рынок и на Восток //Российская газета.- 14.04.2022.
7. Распоряжение Правительства РФ от 24 сентября 2020 г. № 2464-р «Национальная программа социально-экономического развития Дальнего Востока на период до 2024 года и на перспективу до 2035 года».
8. Исаев А.Г. Судостроительная промышленность России и Дальнего Востока: состояние и перспективы развития // Регионалистика. -2016. Том 3. -№2. -С. 36-47.
9. Кокорев А.С. Влияние внешнеэкономических санкций 2022 года на развитие регионов России// Культура и безопасность, -№ 2. Москва, — 2022. –С. 19-23.

References

1. Taktarov G.A., Nabiev R.A., Kondritsky M.A. Analysis of the state of the development trend of the shipbuilding and shipbuilding industry of the Russian Federation // Bulletin of ASTU. — 2013. — No. 2. — P. 118-126.
2. Shipbuilding industry of Russia 2007–2010 [Electronic resource]. Access mode: http://www.advis.ru/sydostr.htm.
3. Decree of the President of the Russian Federation dated March 21, 2007 No. 394 “On the open joint stock company United Shipbuilding Corporation”.
4. Decree No. 2514-r dated December 24, 2012 State program «Development of shipbuilding for 2013-2030».
5. Decree of the Government of the Russian Federation of October 28, 2019 No. 2553-r “On Approval of the Strategy for the Development of the Shipbuilding Industry until 2035”.
6. Kira Latukhina. Russian oil and gas will be reoriented to the domestic market and to the East // Rossiyskaya Gazeta.- 04/14/2022.
7. Decree of the Government of the Russian Federation of September 24, 2020 No. 2464-r «National program for the socio-economic development of the Far East for the period up to 2024 and for the future up to 2035».
8. Isaev A.G. Shipbuilding industry in Russia and the Far East: state and development prospects // Regionalistics. -2016. Volume 3. -№2. -WITH. 36-47.
9. Kokorev A.S. The impact of foreign economic sanctions in 2022 on the development of Russian regions // Culture and Security, — No. 2. Moscow, — 2022. -S. 19-23.

Для цитирования: Утяшова О.В., Забелин А.А. Роль судостроения в обеспечении ускоренного развития Дальнего Востока в современных условиях // Московский экономический журнал. 2023. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2023-16/

© Утяшова О.В., Забелин А.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 3.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 658.8

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_3_109

ОСОБЕННОСТИ МАРКЕТИНГА ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ КОМПАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ

FEATURES OF PHARMACEUTICAL COMPANIES’ MARKETING IN THE CONTEXT OF DIGITALIZATION

Каронский Еруслан Владимирович, аспирант Института международного права и экономики имени А.С. Грибоедова, г. Москва, Россия. -mail: karonskiy@gmail.com

 Karonsky Yeruslan Vladimirovich, postgraduate student, Institute of International Law and Economics named after A.S. Griboedov, Moskow, Russia

Аннотация. Маркетинговые мероприятия фармацевтических компаний в современных нестабильных и быстроменяющихся условиях играют одну из ключевых ролей для повышения эффективности бизнеса. Они позволяют информировать целевую аудиторию о доступности и использовании новых лекарственных средств, а также для дополнения существующих знаний медицинских работников (поставщиков медицинских услуг) с целью более эффективного лечения пациентов. Маркетинг фармацевтических компаний имеет свои специфические особенности, обусловленные, прежде всего, существующими ограничениями на рынке, как юридического, так и контентного характера. Это создает сложности в продвижении фармацевтических товаров, особенно в современных условиях цифровизации.

В статье рассматриваются особенности маркетинга фармацевтических компаний, ограничения и сложности реализации маркетинговых мероприятий фармацевтических компаний в цифровых каналах коммуникаций. К главной особенности маркетинга фармацевтических компаний была отнесена необходимость действовать в условиях законодательных и контентных ограничений, сдерживающих развитие многих каналов продвижения, прежде всего, цифровых и дистанционных каналов, имеющих значительную актуальность в сегодняшних условиях. Представлены основные тренды развития цифровых каналов коммуникаций современных фармацевтических компаний. Даны рекомендации и основные направления развития маркетинга фармацевтических компаний в современных условиях цифровизации.

Abstract. Marketing activities of pharmaceutical companies in today’s unstable and rapidly changing conditions play one of the key roles to increase business efficiency. They make it possible to inform the target audience about the availability and use of new medicines, as well as to supplement the existing knowledge of medical professionals (health care providers) in order to treat patients more effectively. Marketing of pharmaceutical companies has its own specific features, primarily due to the existing restrictions on the market, both legal and content-based. This creates difficulties in the promotion of pharmaceutical products, especially in modern conditions of digitalization.

The article discusses the marketing features of pharmaceutical companies, the limitations and difficulties of implementing marketing activities of pharmaceutical companies in digital communication channels. The main feature of pharmaceutical companies’ marketing was attributed to the need to act in conditions of legislative and content restrictions that restrain the development of many promotion channels, primarily digital and remote channels, which are of significant relevance in today’s conditions. The main trends in the development of digital communication channels of modern pharmaceutical companies are presented. Recommendations and main directions of marketing development of pharmaceutical companies in modern conditions of digitalization are given.

Ключевые слова: цифровизация, фармацевтическая отрасль, фармацевтический маркетинг, digital-маркетинг, цифровой маркетинг, продвижение фармацевтической продукции

Keywords: digitalization, pharmaceutical industry, pharmaceutical marketing, digital marketing, digital marketing, promotion of pharmaceutical products

Введение

Принципы маркетинговой деятельности в фармацевтической отрасли отличаются от общих принципов и инструментов, что повлекло за собой возникновение термина «фармацевтический маркетинг» [11].

Наиболее важной особенностью маркетинга фармацевтических компаний в условиях цифровизации является необходимость действовать в условиях ограничений на рынке, не позволяющих полноценно использовать все, а особенно цифровые, каналы для продвижения продукции. Прежде всего, данные ограничения касаются юридических аспектов, в частности, запрет на онлайн продажу фармацевтических товаров. В марте 2020 года, с учетом некоторых ограничений, законодательно была разрешена дистанционная продажа безрецептурных лекарств [1, 2]. Однако при условии, что все виды лекарств будут промаркированы [3].

Кроме того, из-за законодательных ограничений слабое развитие имеет телемедицина, так как немногие врачи имеют возможность давать электронные рецепты. Однако в данном направлении также делаются шаги. Так, в рамках развития цифровой медицины создан сервис «Мое здоровье» на «Госуслугах», делающий контакт пациента с врачом более удобным [7].

Методы или методология проведения исследования

Для проведения исследования использовались методы экономического анализа, статистические методы, общенаучные методы: описание, сравнение, обобщение, сопоставление и другие.

Экспериментальная база

Исследование базируется на аналитических данных фармацевтических компаний, касающихся их маркетинга.

Ход исследования

Важным ограничением на рынке фармацевтических услуг, существующим еще и до активных процессов цифровизации, было и остается ограничение контента, то есть ограничения в содержании рекламы. Например, нельзя говорить о симптомах и рекламировать рецептурные препараты. Даже в случае с БАДами, которые продаются без рецепта, так или иначе приходится учитывать многочисленные ограничения рекламных систем [13].

Фармацевтические компании перешли в digital слишком резко и оказались не готовы к этому с точки зрения инфраструктуры, контента и компетенций специалистов [5]. Это стало причиной возникших проблем в построении коммуникаций с потребителями и врачами на базе цифровых каналов коммуникаций.

На данный момент фармацевтическим компаниям недостаточно компетенций в сфере разработки препаратов, так как добавляются такие компетенции как биотехнологии, информационные технологии, дата анализ, диагностика.

Тотальная цифровизация стала движущей силой трансформации потребительских предпочтений. Клиенты хотят иметь возможность самостоятельно делать заказы и отслеживать их статус онлайн, а в случае каких-либо сбоев оперативно получать информацию онлайн или офлайн. Более того, клиентам важно видеть, где их товар находится в данный момент. Такой запрос заставляет компании разрабатывать клиентские порталы для самостоятельного управления заказами, а также механизмы визуализации перемещения продукции, например, передачу данных с GPS-датчиков, установленных на транспортных средствах, для оперативного отслеживания процесса доставки и планирования получателем последующих этапов обработки продукции [4].

Новая реальность, вызванная последствиями пандемии COVID-19, привела не только к изменениям потребительского спроса, но и самих технологий маркетинга фармацевтических компаний. На фоне пандемии маркетинговый фокус фармацевтических брендов сместился в сторону digital-маркетинга – цифрового маркетинга. На первый план вышли цифровые технологии, которые ранее развивались эволюционно и постепенно проникали в систему сбыта и коммуникаций. Если недавно актуальной темой для обсуждения была эффективность возврата инвестиций в цифровые маркетинговые коммуникации, сегодня, когда этот канал стал наиболее доступным, вопрос приобрел совершенно иное значение для фармацевтических компаний.

Вместе с тем, фармацевтическая промышленность начала в значительной степени полагаться на разработку новых продуктов в целях достижения первенства на рынке. Поэтому фармацевтический маркетинг начал уделять особое внимание этапу подготовки фармацевтических продуктов к запуску и применять множество стратегий, тактик и действий для обеспечения готовности к запуску продукта на рынок и успешного принятия потребителем [12].

Результаты и обсуждение

Примечателен опыт компании Pfizer, в которой для развития диджитал-маркетинга были созданы диджитал-команды в каждом департаменте в виду их специфических отличий в коммуникациях. В каждой диджитал-команде департамента работает от 1 до 4 специалистов по онлайн-маркетингу. Кроме того, в диджитал команду входят специалисты в головном офисе, среди которых аналитики и стратеги, специалисты по информационным технологиям. Все они осуществляют работу над реализацией маркетинговой стратегии в области цифровых технологий.

Для привлечения врачей в компании используются разнообразные цифровые инструменты. Прежде всего, это работа с сайтом, где предоставляется качественный контент для врачей, удобный для скачивания и использования на практике. Кроме того, компания Pfizer активно использует метод удаленных встреч медицинских представителей с врачами. Эффективность данного метода обеспечена качественной голосовой и видео поддержкой со стороны представителя, сопровождением презентацией с результатами исследований и т.д. Тем не менее, в реализации данного инструмента продаж имеются недостатки, обусловленные нестабильным соединением с интернетом у некоторых врачей, другими техническими сложностями, а также неготовностью некоторых врачей к онлайн формату, что влечет необходимость предварительной работы по телефону. Несмотря на то, что стоимость удаленных визитов пока остается немного выше стоимости классических встреч, компания продолжает работать в данном направлении, используя онлайн встречи, прежде всего, для встреч с врачами отдаленных городов в регионах [6].

Среди российских компаний можно привести в пример компанию «Эвалар», которая в числе приоритетов развития в современных условиях видит расширение присутствия в digital-каналах, как в аптечном e-commerce, так и в нефармацевтическом сегменте. В 2021 году компания «Эвалар» осуществила интеграцию полного ассортимента своей электронной платформы «Фитомаркет» с мультикатегорийным маркетплейсом СберМегаМаркет. Этот позволило значительно увеличить продажи почти в 2 раза по итогам третьего квартала 2021 года. При этом доля компании на рынке БАД составила 14%, что дало лидерские преимущества. Ключевой точкой роста являются прямые контракты и ИТ-интеграции с крупнейшими цифровыми торговыми площадками [10].

В целом на рынке в настоящее время среди фармацевтических компаний остаются в приоритете офлайн продажи, тогда как онлайн становится источников информации и данных. Развитие маркетплейсов и разрешение на дистанционную продажу лекарств повлекло за собой появление новой ниши для продвижения фармацевтической продукции, что оценили даже компании, не имеющие отношения к фармацевтической отрасли. Например, покупка Сбербанком доли в «Еаптеке», входящей в экосистему «Сбер» [7].

Область применения результатов

У современных маркетологов существуют практически все инструменты для работы в онлайн с главными целевыми аудиториями — врачами, фармацевтами и потребителями (клиентами), начиная с простой баннерной рекламы и заканчивая сложными социальными проектами.

Уровень цифрового доверия среди населения увеличивается с каждым днем, что позволяет говорить о благоприятных перспективах данного канала коммуникаций для фармацевтических компаний [8, с.148; 14].

Исследования показывают, что сегодня потребители как никогда ориентированы на опыт, который они получают, приобретая тот или иной продукт. Иными словами, индивидуальный опыт заказа товара становится неотъемлемой характеристикой самого товара.

Поэтому наиболее важным в современных условиях для продвижения фармацевтического бренда является управление клиентским опытом. Клиентский опыт – это совокупность всех действий и впечатлений, которые получает клиент в процессе взаимодействия с компанией.

Исследование клиентского опыта с последующей трансформацией клиентских путей приводит к повышению удовлетворенности клиента, увеличивает доходы за счет повторных покупок и рекомендаций. Цифровые технологии помогают создавать инструменты быстрого анализа клиентского поведения, дают широкие возможности для персонализации продуктов и услуг, позволяют собирать и анализировать большой объем данных и быстро вносить коррективы в продукты и сервис.

Управление клиентским опытом позволяет эффективно решать ряд задач:

• повысить лояльность потребителя к продукту или услуге;
• зарабатывать больше на клиентском сервисе;
• повысить качество повторных продаж;
• снизить отток клиентов;
• привязать показатели эффективности к удовлетворенности клиентов;
• управлять параметрами клиентского опыта;
• углубить понимание потребностей клиента.

В сложившихся условиях резкого перехода фармакологических компаний в сферу цифровых коммуникаций достаточно важно обеспечить поиск особенного подхода для целевой аудитории. Поиск и аналитическая обработка инсайтов потребителей с помощью цифровых каналов может способствовать лучшему пониманию собственной целевой аудитории, а также ее кластеризации. Такие манипуляции могут помочь в улучшении позиционирования фармацевтического бренда, повышении уровня лояльности клиентов и врачей, что будет способствовать росту продаж и повышению конкурентных преимуществ на рынке.

С помощью цифровых коммуникаций фармацевтическим компаниям необходимо проводить мониторинг упоминаний своего бренда. Это дает возможность понять, достаточно ли ясна маркетинговая коммуникация потребителю, найти слабые места, обнаружить потребительские барьеры с целью их устранения.

Внедрение онлайн-инструментов для обработки запросов клиентов и формирования цифровой экосреды, являющейся основой для взаимодействия клиентов и организации, следует рассматривать не с позиций дополнительных затрат, а как возможность для сокращения издержек и увеличения объема продаж продукции или услуг, так как положительная трансформация опыта взаимодействия с организацией повышает лояльность ее клиентов, сокращает количество обращений, снижая тем самым нагрузку на клиентский сервис. Например, по некоторым данным, сокращение количества обращений при запуске клиентских порталов может доходить до 30% [9].

Выводы

Таким образом, в условиях цифровизации маркетинг фармацевтических компаний имеет свои специфические особенности. Прежде всего, они обусловлены существующими ограничениями на рынке, как юридического, так и контентного характера. Для развития цифровых коммуникационных каналов фармацевтические компании должны внедрять инновационные технологии, позволяющие работать с большими данными и искусственным интеллектом. Только в таких условиях возможно выиграть в конкурентной борьбе на современном фармацевтическом рынке.

Список источников

1. Федеральный закон от 3 апреля 2020 г. № 105-ФЗ «О внесении изменений в статью 15.1 Федерального закона «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и Федеральный закон «Об обращении лекарственных средств» // СПС Гарант. – URL: https://base.garant.ru/ (дата обращения: 12.12.2022)
2. Постановление Правительства РФ от 16 мая 2020 г. N 697 «Об утверждении Правил выдачи разрешения на осуществление розничной торговли лекарственными препаратами для медицинского применения дистанционным способом, осуществления такой торговли и доставки указанных лекарственных препаратов гражданам и внесении изменений…….» // СПС Гарант. – URL: https://base.garant.ru/ (дата обращения: 12.12.2022)
3. Постановление Правительства РФ от 2 ноября 2020 г. № 1779 «О внесении изменений в Положение о системе мониторинга движения лекарственных препаратов для медицинского применения» // СПС Гарант. – URL: https://base.garant.ru/ (дата обращения: 12.12.2022)
4. 10 новых трендов маркетинга в здравоохранении в 2021 году // CT CONSULTING. – URL: https://ctconsult.ru/blog/10-novyh-trendov-marketinga-v-zdravoohranenii-v-2021-godu/(дата обращения: 12.12.2022)
5. E-pharma, digital и контент: Как фармкомпаниям выстраивать коммуникации в новой реальности // AdIndex. — URL: https://adindex.ru/publication/opinion/marketing/2020/05/18/281936.phtml (дата обращения: 12.12.2022)
6. Как работает digital-маркетинг в Big Pharma // VC.ru https://vc.ru/marketing/107965-kak-rabotaet-digital-marketing-v-big-pharma (дата обращения: 12.12.2022)
7. Мазуренко, Т. Как продвигаться фармкомпании в 2021 году // РБК.Про. – URL: https://pro.rbc.ru/news/5fdb5cd09a794796b70ef349 (дата обращения: 12.12.2022).
8. Николаев, В.А. Разработка методического аппарата бюджетного планирования на торговых предприятиях // Микроэкономика. – 2012. – № 1. – С. 146-150.
9. Хазанчук, М. Supply chain: вчера, сегодня, завтра // ФАРМПРОМ. 2021. №1. С. 68-79.
10. Эвалар интегрировал свою e-comm платформу со СберМегаМаркетом // Компания Эвалар. – URL: https://www.evalar.ru/news/item/evalar-integriroval-svoyu-e-comm-platformu-so-sbermegamarketom/ (дата обращения: 12.12.2022).
11. Nath, R., Bhowmik R. Pharmaceutical marketing // Technical Report. 2022. №1. PP. 6-10.
12. Rabea M. Understanding the factors that impact the pre-launch phase and new product launch excellence in the pharmaceutical industry // American Journal of Industrial and Business Management. 2022. № 12. PP. 88-122.
13. Stros, M., Lee, N. Marketing Dimensions in the Prescription Pharmaceutical Industry: A Systematic Literature Review // Journal of Strategic Marketing. 2015. №23. PP. 318-336.
14. Westbrook G., Angus А. Top 10 Global Consumer Trends 2022 // Euromonitor International. – URL: https://go.euromonitor.com/white-paper-EC-2022-Top-10-Global-Consumer-Trends.html?utm_source=RBC_Pro&utm_medium =article&utm_campaign=CT_22_01_18_WP_Top+10+GCT+2022+EN (дата обращения12.2022).

References

1. The federal law of the Russian Federation of April 3, 2020 N 105-FZ «On Amendments to Article 15.1 of the Federal Law «On Information, Information Technologies and Information Protection» and the Federal Law «On the Circulation of Medicines». ATP Garant. – URL: https://base.garant.ru. (Access sed 12 december 2022) (in Russian).
2. Decree of the Government of the Russian Federation of May 16, 2020 N 697 «On Approval of the Rules for Issuing a Permit for Remote Retail Sale of Medicinal Products for Medical Use, Such Trade and Delivery of These Medicinal Products to Citizens and Amendments…….». SPS Garant. – URL: https://base.garant.ru. (Access sed 12 december 2022) (in Russian).
3. Decree of the Government of the Russian Federation of November 2, 2020 N 1779 «On Amendments to the Regulation on the System for Monitoring the Movement of Medicinal Products for Medical Use». SPS Garant. – URL: https://base.garant.ru. (Access sed 12 december 2022) (in Russian).
4. 10 novyh trendov marketinga v zdravoohranenii v 2021 godu [10 New Healthcare Marketing Trends in 2021]. CT CONSULTING [CT CONSULTING]. – URL: https://ctconsult.ru/blog/10-novyh-trendov-marketinga-v-zdravoohranenii-v-2021-godu. (Access sed 12 december 2022) (in Russian).
5. E-pharma, digital and content: How pharmaceutical companies build communications in the new reality [E-pharma, digital and content: How pharmaceutical companies build communications in the new reality]. AdIndex [AdIndex]. — URL: https://adindex.ru/publication/opinion/marketing/2020/05/18/281936.phtml. (Access sed 12 december 2022) (in Russian).
6. Kak rabotaet digital-marketing v Big Pharma [How digital marketing works at Big Pharma]. ru [VC.ru]. — URL: https://vc.ru/marketing/107965-kak-rabotaet-digital-marketing-v-big-pharma (Access sed 12 december 2022) (in Russian).
7. Mazurenko T. Kak prodvigat’sya farmkompanii v 2021 godu [How to promote pharmaceutical companies in 2021]. Pro [РБК.Про]. – URL: https://pro.rbc.ru/news/5fdb5cd09a794796b70ef349. (Access sed 12 december 2022) (in Russian).
8. Nikolaev V.A. (2012). Razrabotka metodicheskogo apparata byudzhetnogo planirovaniya na torgovyh predpriyatiyah [Development of a methodological apparatus for budget planning at trade enterprises]. Mikroekonomika, no 1, pp. 146-150.
9. Hazanchuk M. (2021). Supply chain: vchera, segodnya, zavtra [Supply chain: yesterday, today, tomorrow]. PHARMPROM, no 1, pp. 68-79.
10. Evalar integriroval svoyu e-comm platformu so SberMegaMarketom [Evalar integrated its e-comm platform with SberMegaMarket]. Kompaniya Evalar [Evalar company]. – URL: https://www.evalar.ru/news/item/evalar-integriroval-svoyu-e-comm-platformu-so-sbermegamarketom. (Access sed 12 december 2022) (in Russian).
11. Nath R., Bhowmik R. (2022). Pharmaceutical marketing [Pharmaceutical marketing]. Technical Report, no 1, 6-10.
12. Rabea M. (2022). Understanding the factors that impact the pre-launch phase and new product launch excellence in the pharmaceutical industry [Understanding the factors that impact the pre-launch phase and new product launch excellence in the pharmaceutical industry]. American Journal of Industrial and Business Management, no 12, 88-122.
13. Stros M., Lee N. (2015). Marketing Dimensions in the Prescription Pharmaceutical Industry: A Systematic Literature Review [Marketing Dimensions in the Prescription Pharmaceutical Industry: A Systematic Literature Review]. Journal of Strategic Marketing, no23, 318-336.
14. Westbrook G., Angus А. Top 10 Global Consumer Trends 2022 [Top 10 Global Consumer Trends 2022]. Euromonitor International. – URL: https://go.euromonitor.com/white-paper-EC-2022-Top-10-Global-Consumer-Trends.html?utm_source=RBC_Pro&utm_medium =article&utm_campaign=CT_22_01_18_WP_Top+10+GCT+2022+EN. (Access sed 12 december 2022).

Для цитирования: Каронский Е.В. Особенности маркетинга фармацевтических компаний в условиях цифровизации // Московский экономический журнал. 2023. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2023-15/

© Каронский Е.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 3.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.432.5:639.3.043.2

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_3_108

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НАСЕКОМЫХ НА КОРМА ПРИ РАЗВЕДЕНИИ ОБЪЕКТОВ АКВАКУЛЬТУРЫ

THE ECONOMIC FEASIBILITY OF USING INSECTS FOR FEED WHEN BREEDING AQUACULTURE FACILITIES

Черданцев Вадим Петрович, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры менеджмента, ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова (614990, Россия, Пермский край, г. Пермь, ул. Петропавловская, д. 23), cherdantsev.vadim@yandex.ru

Cherdantsev Vadim Petrovich, Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Management, Academician D.N. Pryanishnikov Perm State Agrarian-Technological University, a Federal State-Owned Publicly-Funded Institution of Higher Education (614990, Russia, Perm Krai, Perm, Petropavlovskaya St., 23)

Аннотация. Аквакультура является важным источником высококачественных белков для человека, и поскольку ежегодно сокращается доступность дикой рыбы и морепродуктов, аквакультура становится эффективным способом удовлетворения растущего спроса населения на животный белок. В свою очередь, она в значительной степени зависит от постоянных поставок рыбной муки, которая является основным компонентом кормов для рыб. Из-за дефицита рыбной муки в настоящее время широко исследуются альтернативные источники белка, обладающие аналогичными пищевыми качествами. Чтобы данное производство было прибыльным и развивалось в долгосрочной перспективе, важно искать источники белка, содержащие аналогичные рыбной муке уровни питательных компонентов (незаменимых аминокислот, фосфолипидов и жирных кислот). Альтернативой является мука из насекомых, которая в большей степени, чем растительные добавки, соответствуют рыбной муке по компонентному составу.

Abstract. Aquaculture is an important source of high-quality proteins for humans, and since the availability of wild fish and seafood is decreasing every year, aquaculture is becoming an effective way to meet the growing demand of the population for animal protein. In turn, it largely depends on the constant supply of fishmeal, which is the main component of fish feed. Due to the shortage of fishmeal, alternative protein sources with similar nutritional qualities are currently being widely investigated. In order for this production to be profitable and develop in the long term, it is important to look for protein sources containing levels of nutrients similar to fishmeal (essential amino acids, phospholipids and fatty acids). An alternative is insect flour, which, to a greater extent than vegetable additives, corresponds to fish meal in terms of component composition.

Ключевые слова: аквакультура, корм для рыб, рыбная мука, мука из насекомых, затраты, экономическое обоснование, эффективность, себестоимость, прибыль

Keywords: aquaculture, fish feed, fish meal, insect meal, costs, economic justification, efficiency, cost, profit 

Вопросы эффективности производства аквакультурных видов рыбы и морепродуктов сегодня приобретают все большую актуальность. В настоящее время развитие самой аквакультуры сдерживается, в связи с ростом стоимости кормов, в том числе мясокостной муки, мясной муки, рыбной муки, соевого шрота и жмыха, которые составляют 60–70% от общей себестоимости продукции аквакультуры. Растительные корма, такие как соевые бобы, семена масличных культур и  злаков, которые используются в рационе животных, не возможно использовать в качестве замены рыбной муки в аквакультуре. В основном это связано с тем, что корма на растительной основе содержат питательные компоненты и вещества, в том числе полисахариды, а также профили жирных кислот и аминокислот, не подходящие для кормления аквакультурных видов рыбы.

Таким образом, поиск альтернативной замены такого важного компонента в кормах для рыбы, как рыбная мука, является одним из наиболее важных направлений исследований в аквакультуре. В последние годы проводятся исследования по использованию муки из насекомых в качестве замены рыбной муки. Большинство проведенных экспериментов показали эффективные результаты такой замены. Безусловно, большое значение имеет как вид насекомых, используемых в качестве кормовой добавки, так и вид рыбы, на корм которой идет эта мука. На сегодняшний день в мире уже имеется практика промышленного производства кормов для аквакультуры с использованием муки из насекомых, однако объемы производства еще незначительны. Вместе с тем, этот производственный сегмент становится все более привлекательным для инвесторов. Эксперты полагают, что использование корма с добавкой муки из насекомых может произвести революцию в индустрии аквакультуры. [5]

Насекомые являются самой многочисленной и разнообразной группой и естественным источником пищи для рыб, особенно для плотоядных и всеядных, поскольку этим видам требуется значительное количество белков в рационе. Человек с древних времен также использует насекомых в качестве источника питания, и в настоящее время по оценкам Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (FAO) и ВОЗ более 2 млрд человек из наиболее бедных стран Африки и Азии регулярно употребляют насекомых в пищу. [1] Более того, традиция употреблять некоторые из видов насекомых как лакомство становится популярна и в Европе.

Несмотря на то, что насекомые стали использоваться в кормах для аквакультурных видов рыбы менее 40 лет назад, уже имеются подтверждения о таких эффектах для развития отрасли, как достижения в области селекции видов, культивирования, увеличения продуктивности, пищевой ценности рыбы.

Производство муки из насекомых быстро развивается в Китае, Европе, Северной Америке, Австралии и странах Юго-Восточной Азии. К настоящему времени 16 видов насекомых уже оценивались как альтернативный источник белка в кормах для аквакультуры. Среди используемых для промышленного производства кормов 8 видов насекомых являются наиболее перспективными (рисунок 1):

1. тутовый шелкопряд (Bombyx mori);
2. черная львиная муха (львинка) (Hermetia illucens);
3. комнатная муха (Musca domestica);
4. желтый мучной червь (Tenebrio molitor);
5. малый мучной червь (Alphitobius diaperinus);
6. домашний сверчок (Acheta domesticus);
7. полосатый сверчок (Gryllodes sigillatus);
8. ямайский полевой сверчок (Gryllus assimilis)

Следует отметить, что виды представленных насекомых были одобрены для производства кормов в аквакультуре в соответствии с законодательством ЕС. На сегодняшний день они являются наиболее изученными видами при замене источников белка (например, для замены рыбной муки) в кормах для аквакультурных видов рыбы.  Как можно заметить, насекомые способны преобразовывать биологические отходы в ценный источник белка, который в дальнейшем используется в качестве добавки к корму для рыбы (рисунок 2).

Рассмотрим питательный состав добавок из насекомых, включая содержание сырого протеина, аминокислот, содержание жира, профили жирных кислот и минералов (таблица 1).

Добавки на основе насекомых обладают высоким уровнем сырого протеина, который составляет от 42,1% до 63,3%. Этот уровень меньше, чем у рыбной муки, но аналогичен соевому шроту, а мука из куколок тутового шелкопряда и сверчков более богата протеинами, чем мука из личинки черной львиной мухи и комнатной мухи.

Если посмотреть на состав липидов, то можно заметить, что все добавки на основе насекомых имеют существенное превосходство (более чем в 4 раза) по уровню липидов над соевым шротом, и эти показатели выше, чем у рыбной муки. В отношении состава кальция и фосфора добавки на основе насекомых уступают рыбной муке, но превосходят соевый шрот.

Профили полиненасыщенных жирных кислот класса омега-3 (EPA — тимнодоновая кислота и DHA — цервоновая кислота) доступны только по некоторым видам насекомых, наибольший состав EPA отмечен у ямайского полевого сверчка, DHA – у тутового шелкопряда. Тем не менее, по содержанию жирных кислот добавки из насекомых уступают рыбной муке. Следует отметить, что на состав жирных кислот влияет множество факторов, включая корма для насекомых, условия культивирования и этап сбора насекомых.

Аминокислотный профиль добавок из различных насекомых также различается. Добавки из прямокрылых (т.е. саранчи и сверчков) и мучных червей содержат меньше лизина, чем рыбная мука, тогда как добавки из двукрылых (например, черной львиной мухи и комнатной мухи) и шелкопрядов довольно богаты лизином. За исключением тутового шелкопряда, содержание сернистых аминокислот у насекомых ниже, чем у рыбной муки. Уровни треонина одинаковы у добавок из семи видов насекомых, но у тутового шелкопряда треонин выше. Кроме муки из тутового шелкопряда и из личинок комнатной мухи, уровни триптофана у других шести видов насекомых ниже, чем у рыбной муки. В целом можно сказать, что шелкопряды, черная львиная муха и комнатная муха имеют более высокий аминокислотный профиль, чем рыбная мука. Эти насекомые являются лучшей альтернативой для замены рыбной муки в кормах для аквакультурных видов рыб, что подтверждается исследованиями, но замещать рекомендуется не более 30% рыбной муки. [2]

В последнее время проводится все больше исследований, направленных на определение влияния добавления муки из насекомых в корма для различных видов рыбы. Так, например, мука из куколок тутового шелкопряда уже более 40 лет применяется в Китае и других азиатских странах для корма многих видов аквакультурных рыб. Экспериментально доказано, что в отличие от муки из других насекомых, мука из тутового шелкопряда показала высокие результаты при включении ее в рацион рыб и больше всего подходит для карповых пород, при этом ее можно использовать не только для замены рыбной муки, но и рыбьего жира.[6] Успешно прошли испытания,  с включением муки, при кормлении плотоядной кеты (Oncorhynchus keta).

В целом, мука из тутового шелкопряда является хорошим источником белка не только для замены части рыбной муки в кормах для аквакультурых видов рыб, но и источником белка для потребления человеком. В настоящее время на мировом рынке цена на сушеную куколку тутового шелкопряда (3500 долларов США за тонну) намного выше, чем на рыбную муку (1505 долларов США за тонну). Биоактивные пептиды из куколок тутового шелкопряда находят промышленное применение в качестве источника ценных белков и биоактивных пептидов, но с экономической точки зрения замена рыбной муки на муку из тутового шелкопряда в настоящее время экономически нецелесообразна.

В то же время эксперименты по кормлению искусственно выращиваемых рыб показали, что включение личинок комнатной мухи в их рацион может повысить коэффициент конверсии корма, не вызывая при этом физиологического стресса. Кроме того, включение муки личинок комнатной мухи в рацион рыб снижает затраты на корма. В зависимости от питательной ценности, доступности, роста и кормовой эффективности мука личинок является альтернативным источником белка, который можно использовать для замены рыбной муки в кормах для аквакультуры.[6] Это особенно выгодно в тех странах, где импорт рыбной муки требует больших затрат.

По сравнению с другими добавками, обычно используемыми в кормах для аквакультуры, производство муки из насекомых пока очень невелико, а цены на нее высоки. Увеличение производства, в конечном итоге, приведет к снижению стоимости и повышению конкурентоспособности. Помимо этого, чтобы насекомые были экономически выгодны в кормовой промышленности, необходимо совершенствовать их культивирование, сбор, обработку и другие процессы.[3]

Добавки муки из некоторых видов насекомых обладают высоким содержанием белка, жиров и калорий, что делает их отличным компонентом кормов в аквакультуре. Исследования показали, что эти мука из насекомых может успешно заменить рыбную муку в кормах. Однако, использование насекомых вместо рыбной муки для кормления рыб, выращиваемых на ферме, имеет некоторые проблемы. Одной из них является пищевая ценность насекомых, которая различается у разных видов и на стадиях развития внутри одного вида. Другая проблема заключается в том, что ни один из 8-ми рассмотренных видов насекомых не является идеальной заменой рыбной муки. Третья проблема связана с высокой ценой не муку из насекомых.

Считаем, что для производства недорогих кормов для аквакультуры необходимо расширять культивирование насекомых до экономически выгодных масштабов, которые способны обеспечить промышленное производство муки из насекомых. Для того, чтобы конкурировать с традиционными источниками белка, мука из насекомых должна иметь преимущества в питательной ценности и цене, а также круглогодичную доступность и постоянное качество.

В ближайшем будущем выращивание насекомых для производства муки из насекомых в качестве ингредиента корма для рыб существенно повлияет на аквакультуру и сделает разведение рыбы более выгодным с экономической точки зрения.

Список источников

1. Даниэль Н. Обзор замены рыбной муки в аквакормах растительными источниками белка. Международный журнал рыболовства и водных исследований, 6 (2018) (2018), pp. 164-179. URL: https://www.fisheriesjournal.com/archives/2018/vol6issue2/PartC/6-1-35-823.pdf (дата обращения: 12.03.2023)
2. Д. Оонинкс, С. Лоран, М.Э. Виненбос, Дж.Дж. А. ван Лун Обогащение рациона съедобных насекомых омега-3 жирными кислотами. Наука о насекомых Insect Science, 27 (2020) (2020), pp. 500-509. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/1744-7917.12669?src=getftr (дата обращения: 12.03.2023)
3. К.Дж. Хоуки, К. Лопес-Визо, Дж. М. Брамелд, Т. Парр, А.М. Солтер Насекомые: потенциальный источник белка и других питательных веществ для кормов и продуктов питания., Ежегодный обзор биологических наук о животных. (2021), pp. 333-354. URL: https://doi.org/10.1146/annurev-animal-021419-083930 (дата обращения: 12.03.2023)
4. Нандиша М., Шрикант Г., П. Кешаванатх, Т. Варгезе, Н. Басавараджа, С. Дас Влияние обезжиренных куколок тутового шелкопряда в рационе на рост обыкновенного карпа, Cyprinus carpio. Биологические Отходы, 33 (1990) (1990), pp. 17-23. https://doi.org/10.1016/0269-7483(90)90118-C (дата обращения: 12.03.2023)
5. Юй Х.Б., Шен Ю.Ю., Цуй К.М., Чен Ю., Сунь У., Х.З. Хуан и др. Шелкопряд (Bombyx mori) обладает способностью накапливать полиненасыщенные жирные кислоты С20 и С22. Европейский журнал липидной науки и технологии, 120 (2018), p. 1700268. URL: https://doi.org/10.1002/ejlt.201700268 (дата обращения: 12.03.2023)
6. Юзер Аль Фико, Ди чжи Се, Ретно Три Астути, Джоуи Ван, Ле Ван. Насекомые как кормовой ингредиент для рыбоводства: состояние и тенденции. Аквакультура и рыболовство.. Volume 7, Issue 2 (2022), pp. 166-178. URL: https://doi.org/10.1016/j.aaf.2021.10.004 (дата обращения: 12.03.2023)

References

1. Daniel N. Review of the replacement of fish meal in aquacorms with vegetable protein sources. International Journal of Fisheries and Aquatic Research, 6 (2018) (2018), pp. 164-179. URL: https://www.fisheriesjournal.com/archives/2018/vol6issue2/PartC/6-1-35-823.pdf (accessed: 12.03.2023)
2. Ooninks, S. Laurent, M.E. Vinenbos, J.J. A. van Loon Enrichment of the diet of edible insects with omega-3 fatty acids. Insect Science, 27 (2020) (2020), pp. 500-509. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/1744-7917.12669?src=getftr  (accessed: 12.03.2023)
3. J. Hawkey, K. Lopez-Viso, J. M. Brameld, T. Parr, A.M. Salter Insects: a potential source of protein and other nutrients for feed and food., Annual Review of Animal Biological Sciences. (2021), pp. 333-354. URL: https://doi.org/10.1146/annurev-animal-021419-083930 (accessed: 12.03.2023)
4. Nandisha M., Srikanth G., P. Keshavanath, T. Varghese, N. Basavaraja, S. Das The effect of fat-free silkworm pupae in the diet on the growth of common carp, Cyprinus carpio. Biological Waste, 33 (1990) (1990), pp. 17-23. URL: https://doi.org/10.1016/0269-7483 (90)90118-C (accessed: 12.2023)
5. Yu H.B., Shen Yu.Yu., Cui K.M., Chen Yu., Sun W., H.Z. Huang, etc. Silkworm (Bombyx mori) has the ability to accumulate polyunsaturated fatty acids C20 and C22. European Journal of Lipid Science and Technology, 120 (2018), p. 1700268. URL: https://doi.org/10.1002/ejlt.201700268 (accessed: 12.03.2023)
6. User Al Fico, Di ji Xie, Retno Tri Astuti, Joey Wang, Le Wang. Insects as a feed ingredient for fish farming: status and trends. Aquaculture and fishing.. Volume 7, Issue 2 (2022), pp. 166-178. URL: https://doi.org/10.1016/j.aaf.2021.10.004 (accessed: 12.03.2023)

Для цитирования: Черданцев В.П. Экономическая целесообразность использования насекомых на корма при разведении объектов аквакультуры // Московский экономический журнал. 2023. № 3. URL: https://qje.su/selskohozyajstvennye-nauki/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2023-14/

© Черданцев В.П., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 3.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.012

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_3_107

СТРАТЕГИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕНИЙ ОТРАСЛЕВОГО РАЗВИТИЯ НА ПРИМЕРЕ НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ

STRATEGY OF DIGITAL TRANSFORMATION IN CONDITIONS OF LIMITATIONS OF INDUSTRY DEVELOPMENT ON THE EXAMPLE OF THE OIL PRODUCING INDUSTRY

Пырков Илья Владимирович, аспирант, ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет», E-mail: pyrkoviv@gmail.com

Евдокимов Анатолий Николаевич, научный руководитель,  к.э.н., доцент кафедры менеджмента, ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет»

Pyrkov Ilya Vladimirovich, postgraduate student, Samara State University of Economics, E-mail: pyrkoviv@gmail.com

Evdokimov Anatoly Nikolaevich, Supervisor, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Management, Samara State University of Economics

Аннотация. Цель данной статьи заключается в разработке алгоритма цифровой трансформации компании из нефтедобывающей отрасли. В качестве основной предпосылки цифровой трансформации нефтедобывающей отрасли выделены существенные структурные изменения в добыче нефти, в частности это истощение действующих активов в традиционных районах добычи. Цифровые технологии способны обеспечить поиск новых месторождений в труднодоступных районах и сократить затраты на этот поиск. Кроме того, нарастание уровня конкуренции со стороны возобновляемых источников энергии требует от нефтяной отрасли поиска новых источников экономического роста в целях снижения себестоимости и повышения продуктивности производства. Как показывает мировой опыт, решение этих проблем возможно только при цифровой трансформации компаний, которая базируется на трех основополагающих принципах: комплексность, системность, целенаправленность. Автором предложено, что при разработке стратегии цифровой трансформации на первоначальных этапах необходимо определить целевую модель компании, что позволит четко выявить направления будущего развития. После определения целевой модели требуется анализ и оценка всех бизнес-процессов с целью выявления «слабых» мест, требующих повышение эффективности посредством цифровых технологий. Это даст основу для определения приоритетов долгосрочного развития компании в части ее цифровой трансформации. В качестве приоритетов может выступить реализация следующих проектов: «цифровое месторождение», «цифровой нефтеперерабатывающий завод», «цифровая цепочка поставок», «цифровой трейдинг», «цифровая АЗС», «цифровой рабочий». Основные инструменты для реализации – это большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект, Интернет вещей, роботы цифровые двойники, 3D-печать, блокчейн.

Abstract. The purpose of this article is to develop an algorithm for the digital transformation of a company from the oil industry. Significant structural changes in oil production, in particular, the depletion of existing assets in traditional production areas, are identified as the main prerequisite for the digital transformation of the oil industry. Digital technologies are able to ensure the search for new deposits in hard-to-reach areas and reduce the cost of this search. In addition, the growing level of competition from renewable energy sources requires the oil industry to look for new sources of economic growth in order to reduce costs and increase production productivity. As world experience shows, the solution of these problems is possible only with the digital transformation of companies, which is based on three fundamental principles: complexity, consistency, purposefulness. The author suggests that when developing a digital transformation strategy at the initial stages, it is necessary to determine the target model of the company, which will clearly identify the directions for future development. After defining the target model, it is required to analyze and evaluate all business processes in order to identify «weak» places that require efficiency improvement through digital technologies. This will provide a basis for setting priorities for the long-term development of the company in terms of its digital transformation. The implementation of the following projects may be considered as priorities: “digital field”, “digital oil refinery”, “digital supply chain”, “digital trading”, “digital filling station”, “digital worker”. The main tools for implementation are big data, machine learning and artificial intelligence, the Internet of Things, digital twin robots, 3D printing, blockchain.

Ключевые слова: цифровая трансформация, нефтедобывающая отрасль, «цифровое» месторождение, бизнес-процессы, стратегия цифровой трансформации

Key words: digital transformation, oil industry, «digital» field, business processes, digital transformation strategy

Цифровая трансформация – один из основных трендов современной экономики, который затрагивает все отрасли, в том числе и нефтегазовую. Это общепризнанное направление стратегического развития во всех странах мира. Цифровая трансформация представляет собой полное изменение всех бизнес-процессов компании посредством внедрения цифровых технологий. Ее целью выступает повышение эффективности и определение новых направлений развития. В современных условиях будущее любой отрасли заключается в переходе от управления физическими объектами к управлению информацией, что является сутью цифровой трансформации [2].

В последнее время, в условиях ограниченности природных ресурсов, вопрос повышения эффективности нефтедобычи все чаще выходит на первый план. Цифровые технологии способны решить эту задачу за счет снижения стоимости освоения запасов и увеличения объема добычи нефти. Уже сейчас появляются такие проекты как «цифровой upstream», «цифровое месторождение», «цифровой downstream» несмотря на то, что эта отрасль традиционно считается консервативной [7].

В рамках «цифрового месторождения» осуществляется цифровизация производственных объектов: трубопроводный транспорт, система подготовки нефти, система мониторинга трубопроводов и др. Инструментами здесь выступают 3D-визуализация, цифровые двойники, удаленное управление, Интернет вещей. Отдельно стоит отметить цифровые устройства для обеспечения безопасности работников месторождений – это «умные» каски, датчики для отслеживания состояния окружающей среды, датчики пульса и определения местоположения [9].

В качестве основной предпосылки цифровой трансформации нефтедобывающей отрасли можно выделить существенные структурные изменения в добыче нефти, в частности это истощение действующих активов в традиционных районах добычи [3]. В связи с этим необходим поиск новых месторождений, которые имеют труднодоступное и малоизученное местоположение.

Рассмотрим более подробно основные инструменты цифровой трансформации в нефтедобывающей отрасли:

• большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект;
• Интернет вещей, необходимый для осуществления удаленного контроля и управления объектами;
• роботы – для выполнения опасных работ, а также исследования труднодоступных объектов (подводных скважин);
• цифровые двойники, позволяющие визуализировать модель месторождения или скважины и осуществлять тестирование различных решений или технологий;
• 3D-печать для создания прототипов проектов месторождений и комплектующих для оборудования;
• блокчейн – для ведения учета и обеспечения безопасности [4].

Компании в своей деятельности используют различные сочетания вышеперечисленных технологий, что способно обеспечить существенный рост эффективности производства. При этом наиболее востребованные – это большие данные, Интернет вещей и цифровые двойники. Их сочетание позволяет создать «интеллектуальное» или «умное» месторождение.

Например, в компании Shell реализуется проект «Smart Field», что позволило увеличить добычу на 10%, сократить простои на 10% и затраты на 20%. В рамках данного проекта в режиме реального времени осуществляется интерпретация данных, полученных с месторождения. На мобильные устройства поступает информация из скважин и работающего оборудования. Это дает возможность своевременно реагировать на изменения условий в скважине или пласте.

Компания «Chevron» использует искусственный интеллект для поиска наиболее эффективных мест бурения новой скважины. Для этого производится анализ исторических данных по всем скважинам региона. В результате объем добычи был увеличен на 20% [7, 8].

С учетом того, что наибольшие риски нефтедобывающие компании несут на этапе геологической разведки, одним из наиболее перспективных направлений цифровой трансформации является поиск и оценка месторождений.

В настоящее время в России реализуются около 40 проектов «умных» месторождений, цель которых – повышение коэффициента извлечения на 5-10% и снижение себестоимости производства. Лидерами в области цифровой трансформации выступают ПАО «Газпром нефть», ПАО «Роснефть», ПАО «Лукойл» и ПАО «Татнефть». Компания «Лукойл-Инжиниринг» использует нейронные сети для прогнозирования залегания продуктивных отложений (Западно-Сарматское месторождение и месторождение им. Ю. Кувыкина). Погрешность в данном случае составила 0,3 м. Это позволило сэкономить компании значительные средства. Компания «Газпром нефть» использует цифровые технологии для поиска и освоения месторождений, технологии удаленного управления процессом бурения. Также в компании создан собственный центр обработки данных для перевода различных процессов в защищенное «облако», что существенно ускоряет обработку данных. Помимо производственного процесса, в компании оцифрованы и логистические, и финансовые процессы. К примеру, собственная блокчейн-платформа Smart Fuel позволяет сократить время оплаты заправки в авиационной отрасли с 5 дней до 15 секунд [7, 10]

Согласно Стратегии цифровой трансформации ПАО «Газпром нефть» до 2026 года, ее цель – построить цифровую нефтяную компанию, управляемую на основе данных и цифровых двойников. Для этого будут созданы кросс-функциональные центры оперативного управления и разработаны цифровые интеграционные платформы [2]. Основные задачи реализации данной стратегии – это повышение гибкости управления, создание новых направлений развития, увеличение эффективности и безопасности производства.

По оценкам общий экономический эффект от цифровой трансформации российских нефтедобывающих компаний в перспективе 2025-2040 гг. составляет около 3 трлн руб. преимущественно за счет сокращения расходов на геологические изыскания и увеличения коэффициента извлечения нефти [2, 7].

Цифровая трансформация не просто позволяет увеличить эффективность производства за счет сокращения себестоимости, но обеспечить рост продуктивности за счет вовлечения большего объема запасов в разработку. При этом данный эффект может быть достигнут исключительно при комплексном подходе к стратегическому планированию трансформации. Для этого, изначально стратегия цифровой трансформации должна базироваться на анализе текущего состояния компании и постановке целей долгосрочного развития. Далее осуществляется оценка существующих бизнес-процессов и поиск способов сократить затраты за счет внедрения цифровых решений. На следующем этапе происходит поиск вариантов для увеличения объема нефтедобычи.

Стратегическим планированием цифровой трансформации занимаются подавляющее большинство мировых компаний в отрасли нефтедобычи. Часть компаний разрабатывают отдельные стратегические документы, часть – включают ее элементы в общекорпоративную стратегию.

Автором предложен следующий алгоритм разработки стратегии цифровой трансформации в нефтедобывающих компаниях (рис. 1).

В качестве основополагающих принципов цифровой трансформации можно выделить комплексность, системность и целенаправленность. Их сочетание при разработке стратегии позволит достичь максимально возможного экономического эффекта. Цифровые решения необходимо внедрять по всей цепочке создания добавленной стоимости.

Рассмотрим на примере Стратегии цифровой трансформации ПАО «Газпром нефть» определение ключевых инновационных проектов, которые основывались на решении той или иной проблемы бизнес-процессов (рис. 2) [2].

Большинство стратегий цифровой трансформации нефтедобывающих компаний затрагивают абсолютно все сегменты ее деятельности. Это «цифровое месторождение», «цифровой нефтеперерабатывающий завод», «цифровая цепочка поставок», «цифровой трейдинг», «цифровая АЗС», «цифровой рабочий» [9].

Таким образом, цифровая трансформация нефтедобывающей отрасли – это важнейшее направление ее стратегического развития, которое позволит сохранить конкурентоспособность отрасли и в долгосрочном периоде. Особенно это актуально в связи с нарастающим влиянием возобновляемых источников энергии во всем мире.  В настоящее время основная задача компаний в данной отрасли – повысить эффективность производства, что уже невозможно осуществить за счет традиционных источников экономического роста. В связи с этим, цифровая трансформация способна стать единственным способом «выживания» компаний на высококонкурентном рынке. Однако цифровая трансформация должна осуществляться комплексно и системно, что предполагает изменение всех бизнес-процессов компании: от геологоразведки до сбыта переработанной продукции на автозаправочных станциях. Только в этом случае возможно полноценное раскрытие потенциала цифровых технологий и сокращение себестоимости на 20-30%. В настоящее время большинство компаний осуществляют частичную цифровизацию своего производства, что не обеспечит максимального экономического эффекта.

Список источников

1. Козлова Д.В., Пигарев Д.Ю. Цифровая трансформация нефтегазовой отрасли: барьеры и пути их преодоления // Газовая промышленность. – 2020. – № 7 (803). – С. 34-38.
2. Куклина Е. А. Инновационная деятельность предприятий нефтегазового сектора России в условиях новых вызовов энергетического рынка // Экономика нового мира. 2018. № 3 (вып. 11). С. 5-20.
3. Куклина Е. А. Стратегия цифровой трансформации как инструмент реализации бизнес-стратегии компании нефтегазового сектора современной России // Управленческое консультирование. 2021. №6 (150). С. 40-52.
4. Молчанов А.М. Цифровая трансформация в бизнес-моделях нефтяных компаний: практика, тенденции и перспективы // Актуальные исследования. – 2022. – №45 (124). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://apni.ru/article/4882-tsifrovaya-transformatsiya-biznes-modelej-nef (дата обращения 09.03.2023).
5. Правительство РФ. Национальный проект. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://digital.gov.ru/uploaded/files/natsionalnaya-programma-tsifrovaya-ekonomika-rossijskoj-federatsii_NcN2nOO.pdf (дата обращения: 09.03.2023).
6. Правительство РФ. Программа. Цифровая экономика Российской Федерации [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 09.03.2023).
7. Цифровая добыча нефти: тюнинг для отрасли / Д. Козлова, Д. Пигарев // VYGON Consalting. 2018. 61 с.
8. Цифровая трансформация нефтегазовой отрасли: популярный миф или объективная реальность? // Нефтегаз. 2020. 19 с.
9. Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты: докл. к XXII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва / Г. И. Абдрахманова, К. Б. Быховский, Н. Н. Веселитская, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др.; рук. авт. кол. П. Б. Рудник; науч. ред. Л. М. Гохберг, П. Б. Рудник, К. О. Вишневский, Т. С. Зинина; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. – 239.
10. Шутько С. Ю., Кожевникова С. Д., Шутько Д. С. Риски и неопределенности Upstream // Территория «НЕФТЕГАЗ». 2017. № 1-2. С. 65-71.

Referents

1. Kozlova D.V., Pigarev D.Yu. Digital transformation of the oil and gas industry: barriers and ways to overcome them // Gas industry. — 2020. — No. 7 (803). — S. 34-38.
2. Kuklina E. A. Innovative activity of enterprises of the oil and gas sector of Russia in the context of new challenges in the energy market // Economics of the New World. 2018. No. 3 (issue 11). pp. 5-20.
3. Kuklina E. A. Digital transformation strategy as a tool for implementing the business strategy of a company in the oil and gas sector of modern Russia // Management Consulting. 2021. No. 6 (150). pp. 40-52.
4. Molchanov A.M. Digital transformation in business models of oil companies: practice, trends and prospects // Actual research. — 2022. — No. 45 (124). [Electronic resource]. Access mode: https://apni.ru/article/4882-tsifrovaya-transformatsiya-biznes-modelej-nef (accessed 03/09/2023).
5. Government of the Russian Federation. National project. National Program «Digital Economy of the Russian Federation» [Electronic resource]. Access mode: https://digital.gov.ru/uploaded/files/natsionalnaya-programma-tsifrovaya-ekonomika-rossijskoj-federatsii_NcN2nOO.pdf (date of access: 03/09/2023).
6. Government of the Russian Federation. Program. Digital Economy of the Russian Federation [Electronic resource]. Access mode: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (date of access: 03/09/2023).
7. Digital oil production: tuning for the industry / D. Kozlova, D. Pigarev // VYGON Consalting. 2018. 61 p.
8. Digital transformation of the oil and gas industry: popular myth or objective reality? // Neftegaz. 2020. 19 p.
9. Digital transformation of industries: starting conditions and priorities: dokl. to XXII Apr. intl. scientific conf. on problems of development of economy and society, Moscow / G. I. Abdrakhmanova, K. B. Bykhovskiy, N. N. Veselitskaya, K. O. Vishnevsky, L. M. Gokhberg, etc.; hands ed. count P. B. Rudnik; scientific ed. L. M. Gokhberg, P. B. Rudnik, K. O. Vishnevsky, T. S. Zinina; National research University «Higher School of Economics». – M.: Ed. house of the Higher School of Economics, 2021. — 239.
10. Shutko S. Yu., Kozhevnikova S. D., Shutko D. S. Upstream risks and uncertainties // Territoriya NEFTEGAZ. 2017. No. 1-2. pp. 65-71.

Для цитирования: Пырков И.В., Евдокимов А.Н. Стратегия цифровой трансформации в условиях ограничений отраслевого развития на примере нефтедобывающей отрасли // Московский экономический журнал. 2023. № 3. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2023-13/

© Пырков И. В., Евдокимов А.Н., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 3.