Россия
УДК 332.63 Факторы, обусловливающие оценку, критерии оценки, например, доходы (доход от земли, арендная плата, квартирная плата)
Статья посвящена проблеме ценового зонирования и определения корректировок стоимости объектов недвижимости статистическими методами в населённых пунктах с недостаточно развитым рынком недвижимости. На примере города Тотьма Вологодской области продемонстрировано определение корректировок методом сравнения кадастровой стоимости. Исходные данные получены с использованием публичной кадастровой карты интернет-портала Росреестра. По отношению удельных показателей кадастровой стоимости получены коэффициенты для пяти групп объектов недвижимости – земельный участков с различным видом разрешённого использования и зданий. После группировки объектов в границах кадастровых кварталов и определения коэффициентов изменения стоимости в соответствии с местоположением объектов недвижимости в каждом квартале было произведено зонирование территории на оценочных 5 зон. При апробации результатов был рассчитан коэффициент изменения стоимости двух пар объектов недвижимости, для которых известны цены предложений за 1 квадратный метр. Полученные коэффициенты попали в интервал, соответствующий зоне расположения объектов.
градостроительное зонирование, земли населённых пунктов, кадастровая оценка земель, кадастровый квартал, местоположение, территориальные зоны
1. Вольнова, В.А. О вариантности расчёта корректировок при оценке недвижимости сравнительным подходом / В.А. Вольнова // Вопросы оценки. – 2015. - № 3. – С. 15-21
2. Геоинформационное и картографическое обеспечение экологических, экономических и социальных аспектов устойчивого развития Вологодской области / Н.В. Анисимов, А.В. Белый, Н.К. Максутова [и др.] // Интеркарто. Интергис. – 2019. – Т. 25. - № 1. – С. 89-101. DOI: https://doi.org/10.35595/2414-9179-2019-1-25-89-101
3. Лейфер, Л.А. Оптимальное количество аналогов в условиях неоднородности рыночных данных / Л.А. Лейфер, Т.В. Крайникова // Имущественные отношения в Российской федерации. – 2018. - № 6. - С. 25-38. DOI: http://dx.doi.org/10.24411/2072-4098-2018-16001
4. Применение геоинформационных систем при проведении кадастровой оценки объектов недвижимости в Российской Федерации / А.В. Осенняя, И.С. Грибкова, Б.А. Хахук [и др.] // Региональные геосистемы. – 2020. – Т. 44. - № 1. – С. 55-63 DOI: https://doi.org/10.18413/2712-7443-2020-44-1-55-63
5. Справочник оценщика недвижимости – 2017. Земельные участки / под редакцией Л.А. Лейфера, Т.В. Крайниковой. – Нижний Новгород: Приволжский центр методического и информационного обеспечения оценки, 2017. – 384 с.
6. Тесаловский, А.А. Определение корректировок цен земельных участков по соотношению кадастровой стоимости / А.А. Тесаловский, Д.А. Заварин, Ю.М. Авдеев // Московский экономический журнал. – 2020. - № 9. – С. 4.
7. Шалагин, А.А. Методы пространственного анализа: возможности оценки рыночной стоимости объектов недвижимости / А.А. Шалагин, А.А. Тесаловский // Регионалистика. – 2023. – Т. 10. - № 4. – С. 86-99. DOI: http://dx.doi.org/10.14530/reg.2023.4.86
8. Cupal, M. The Comparative Approach Theory for Real Estate Valuation / M. Cupal // Procedia - Social and Behavioral Sciences. – 2014. – Vol. 109. – pp. 19-23. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.12.414
9. Curto, R. Monitoring and Analysis of the Real Estate Market in a Social Perspective: Results from the Turin’s (Italy) Experience / R. Curto, E. Fregonara // Sustainability. – 2019. - № 11. – P. 3150. DOI: https://doi.org/10.3390/su11113150
10. Location Identification for Real Estate Investment Using Data Analytics / Kumar E. Sandeep, Talasila Viswanath, Rishe Naphtali [et.al.]. // International Journal of Data Science and Analytics. – 2019. - № 8. – PP. 299-323. DOI: https://doi.org/10.1007/s41060-018-00170-0
11. Monitoring of Green Spaces’ Condition Using GIS-Technologies / Popov Y. P., Avdeev Y. M., Hamitova S. M. [et.al.]. // International Journal of Pharmaceutical Research. – 2018. – Vol. 10. - № 4. – pp. 730-733 DOI: https://doi.org/10.31838/ijpr/2018.10.04.126
12. Omachoko, I.F. Performance of Commercial Property and Location Attribute on Real Estate Investment Viability in Bauchi Metropolis / I.F. Omachoko, M. U. Bello, K.K. Ufere // Zamfara International Journal of Humanities. – 2025. – Vol. 3. – Iss. 2. – P. 46-52. DOI: https://doi.org/10.36349/zamijoh.2025.v03i02.005
13. Tesalovsky, A. Appraizal Zoning of the City of Totma, Vologda Region, to Determine Adjustments for the Location of Real Estate / A. Tesalovsky // International Journal of Ecosystems and Ecology Science (IJEES). – 2022. – Vol. 12. – Iss. 3. – pp. 401-408
14. Qin, Y. Real Estate Location Optimization Model Based on Linear Programming Model Mombined with Property Insurance Pricing / Yuanyuan Qin, Yunzhuo Cha, Hanhong Liu // 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Database and Machine Learning. – 2024. – Vol. 5. – P. 1415-1421. DOI: https://doi.org/10.62051/t9288367
15. Qiu, M. Theoretical Research on Real Estate Tax and Land Property Rights in Capturing Land Value / Manxiu Qiu // 4th International Conference on World Economy and Project Management. – 2023. – Vol. 22. – P. 1-8 DOI: https://doi.org/10.54097/36w5vh07
