УДК 330.43 Эконометрия
В статье рассматривается формирование системы показателей для оценки уровня благосостояния субъектов Российской Федерации в контексте актуальных социально-экономических реалий и растущей дифференциации населения по уровню доходов. Введение подчеркивает необходимость качественного информационного обеспечения, соответствующего международным стандартам, для адекватной оценки бедности и неравенства. В условиях высокой значимости этих вопросов акцентируется внимание на важности разработки комплексного подхода к оценке уровня благосостояния, качества жизни и удовлетворенности населения. Основное внимание уделяется анализу существующих международных практик и методик, используемых такими организациями, как ООН, Всемирный банк и ОЭСР. В процессе исследования была разработана система из 21 показателя, охватывающая различные аспекты жизни населения, включая доходы, доступ к образованию и здравоохранению, а также уровень социальной защищенности. Заключение подводит итог, отмечая, что предложенная система показателей охватывает 74 региона Российской Федерации за 2017 и 2018 годы, что позволяет более полно оценить уровень благосостояния в стране и выявить ключевые проблемы для дальнейшего анализа и улучшения социальной политики.
оценка уровня благосостояния, система показателей, статистическое исследование субъектов, благосостояние населения, демографические показатели
1. Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года».
2. Алханова Р.Р., Райская М.В., Моисеев В.О. Качество жизни населения как комплексный индикатор социально-экономического развития региона// Вестник Казанского технологического университета. – 2014. – С. 361-366.
3. Балашова С.А., Нахатакян Е.О. Систематизация подходов к оценке социально-экономического развития стран по индексу благосостояния// Вестник РУДН. Серия: Экономика. – 2017. - №2. – С. 219-232.
4. Астафьев, Р. У. Цифровая дидактика: цифровые образовательные платформы, сервисы и среды / Р. У. Астафьев, А. М. Богатырев // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2024) : Сборник докладов Международной научно-технической конференции, Москва, 12–16 апреля 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 268-270. – EDN FKQWZQ.
5. Астафьев, Р. У. Основы статистического инструментария для анализа и прогноза качества программных продуктов / Р. У. Астафьев, Р. В. Шамин // Наука и бизнес: пути развития. – 2024. – № 5(155). – С. 86-90. – EDN DOLXUJ.
6. Астафьев, Р. У. Реализация алгоритма выбора серверного оборудования для модернизации информационной системы производственного цеха / Р. У. Астафьев, Н. В. Деревянко // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2024. – № 5. – С. 27-32. – DOIhttps://doi.org/10.37882/2223-2966.2024.05.01. – EDN AMAYIV.
7. Методы моделирования и прогнозирования демографических индикаторов стран БРИКС / А. А. Сидоров, О. Э. Немировская-Дутчак, В. М. Кесельман [и др.] // Московский экономический журнал. – 2023. – Т. 8, № 1. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2023_8_1_6. – EDN LSCRRW.
8. Сидоров, А. А. Моделирование демографических факторов стран БРИКС / А. А. Сидоров, Т. А. Морозова, Е. Ю. Кузнецова // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 7. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_7_430. – EDN DRMPQE.
9. Сидоров, А. А. Моделирование демографических факторов стран БРИКС / А. А. Сидоров, Т. А. Морозова, Е. Ю. Кузнецова // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 7. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_7_430. – EDN DRMPQE.
