УДК 330.43 Эконометрия
Заболеваемость является важным индикатором состояния здоровья населения, который демонстрирует распространение, изменения и структуру зарегистрированных заболеваний как в целом по населению, так и в отдельных категориях. Этот показатель также может служить критерием оценки работы медицинских работников и учреждений, а также всей системы здравоохранения. Актуальность изучения заболеваемости связана с ее тесной взаимосвязью с другими важными социально-экономическими показателями, такими как рождаемость, смертность, продолжительность жизни и численность трудоспособного населения. Бесконтрольный рост заболеваемости может негативно сказаться на рождаемости, привести к увеличению смертности и сократить продолжительность жизни. В конечном итоге это создает серьезные демографические и экономические проблемы. Учитывая, что уровень заболеваемости населения влияет на экономическое развитие и общее благополучие общества, цель данной работы заключается в проведении комплексного статистического анализа и прогнозирования показателей заболеваемости.
эконометрика, структурные исследования, статистические исследования, средства мониторинга, мониторинг заболеваемости
1. Гранберг Д. Статистическое моделирование и прогнозирование. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 169 с.
2. Громыко Г.Л. Теория статистики: практикум. – М.: Инфра-М, 2018. – 285 с.
3. Елисеева И.И. Статистика. Учебник академического бакалавриата. В 2-х томах. Гриф УМО вузов России, Юрайт, 2016 – 220 с.
4. Елисеева И.И. Статистика: учебник для академического бакалавриата. - 4-е изд., перераб. и доп. – М: Юрайт, 2014. – 189 с.
5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., О.И.Ганченко, М.А.Михайлов Общая теория статистики. ПРАКТИКУМ 4-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для академического бакалавриата. -М: Юрайт, 2018. – 210 с.
6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 153 с.
7. Здравоохранение и общественное здоровье. Учебник. / Под ред. Профессора Г.Н. Царик. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. – 267 с.
8. Астафьев, Р. У. Применение методов эконометрического моделирования для анализа продукции производства высокотехнологичных и наукоёмких отраслей в регионах Российской Федерации / Р. У. Астафьев, А. А. Григорьева, Т. П. Рябова // Вопросы устойчивого развития общества. – 2022. – № 7. – С. 1141-1154. – EDN IVROQS.
9. Синтез алгоритма выбора реализации методов факторного анализа эконометрических данных в R и Python / Р. У. Астафьев, Е. В. Пронина, О. А. Пихтилькова [и др.] // Московский экономический журнал. – 2023. – Т. 8, № 4. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2023_8_4_183. – EDN PQNFAF.
10. Бурцева, Т. А. Стратегии и способы достижения активного долголетия в условиях экономических санкций / Т. А. Бурцева, А. А. Сидоров, Л. А. Шапетько // Московский экономический журнал. – 2020. – № 9. – С. 51. – DOIhttps://doi.org/10.24411/2413-046X-2020-10642. – EDN NAKNSR.
11. Прогнозирование стратегического развития стран БРИКС с учетом влияния демографических индикаторов / А. А. Сидоров, О. Э. Немировская-Дутчак, Т. А. Морозова [и др.] // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 11. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_11_687. – EDN QZRIWT.
12. Об одном аспекте в вопросе определения аналитичностифункции комплексного переменного / О. Ю. Козлова, Т. А. Манаенкова, А. И. Новикова [и др.] // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2024) : Сборник докладов Международной научно-технической конференции, Москва, 12–16 апреля 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 422-425. – EDN EMGWJP.
13. Многомерные статистические методы в экономике: Учебник/ Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский. – М.: Инфра-М, РИОР, 2017.- 204 с.
14. Общественное здоровье и здравоохранение, экономика здравоохранения в 2 томах. Том 1. / Под ред. Профессора Кучеренко В. З. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013. – 289 с.
15. Подкорытова О.А., М.В.Соколов Анализ временных рядов: учебное пособие для бакалавриата и магистратуры – М: Юрайт, 2018. – 347 с.
