Россия
УДК 338.24 Управление экономикой
Анализ данных с помощью искусственного интеллекта помогает специалистам решать задачи и принимать стратегические решения. С помощью LCA производится общий анализ жизненного цикла, но необходимо уделить большее внимание экологическим показателям. Как, например, в E-LCA. Также использование ИИ в производстве на различных этапах жизненного цикла продукта помогает придерживаться устойчивости, что является необходимой повесткой для развития и конкурентоспособности. Экономика замкнутого цикла направлена на минимизацию отходов, правильное распределение ресурсов и переход к повторному использованию. Оптимизация ресурсов и минимизация издержек это два направления, которые требуют новые подходы к их модернизации. Машинное обучение дает большую перспективу для оптимизации этих процессов, а применение ИИ в аналитике помогает оперативно и с большей точностью корректировать изменения. С помощью каких технологий можно более результативно можно анализировать большие объемы данных. Уже существует ряд технологий AI , которые используются для автоматизации процессов управления жизненным циклом. В результате анализа на производстве можно модернизировать или откорректировать определённые производственные процессы. А также помогать в прогнозной аналитике и оперативном управлении контролем и качеством. Внедрение технологий ИИ имеет обширные перспективы для повышения эффективности производства. Также Применение LCA на основе ИИ даст положительный эффект в автоматизации и эффективности принятия решений и повышения устойчивости производства. В статье изучены возможности применения ИИ в анализе и управлении жизненным циклом продукта на производстве. Рассмотрены текущие и перспективные системы оценки с учетом экологических показателей и выявлены возможности для внедрения машинного обучения в программное обеспечение для оптимизации ресурсов и повышения эффективности работы в течение всего жизненного цикла продукта на практических примерах. Целью научной статьи является исследования применение искусственного интеллекта в управлении жизненным циклом продукта. Необходимо понимать насколько эффективно и возможно внедрение ИИ для достижения результатов и какие проблемы могут возникнуть.
устойчивое развитие, промышленные предприятия, Искусственный интеллект (ИИ), Экономика замкнутого цикла
1. Батова Н., Сачек П., Точицкая И. На пути к зеленому росту: окно возможностей циркулярной экономики. Центр экономических исследований БЕРОК (BEROC). 06.06.2018. – С.12-16.
2. Валько Д.В. Циркулярная экономика: понятийный аппарат и диффузия концепции в отечественных исследованиях // Научный журнал НИУ ИТМО. Сер. Экономика и экологический менеджмент. – 2019. – № 2. – c. 42-49..
3. Towards a circular economy – Waste management in the EU / European Parliamentary Research Service.Scientific Foresight Unit (STOA). PE 581.913. 2017
4. Электронный ресурс [http://www.ecopolicy.ru/upload/File/Usligi.pdf]
5. Висмет Х. Системные преобразования для бизнеса в контексте перехода к экономике замкнутого цикла // Форсайт. – 2020. – № 4. – c. 47-60.
6. Chen P.-H., Ong C.-F., Hsu S.-C. Understanding the relationships between environmental management practices and financial performances of multinational construction firms. Journal of Cleaner Production, 2016. vol. 139, pp. 780-784.
7. Parida, V.; Sjödin, D.R.; Wincent, J.; Kohtamäki, M. (2014). Mastering the transition to product-service provision: Insights into business models, Learning activities, and capabilities. // Research-Technology Management. Vol 57, 2014- Issue 3 . P. 44–52.
8. Digital Operating Model. A structured approach to choosing and implementing new technologies. Monitor Deloitte. Issue 02.2020. p. 22
9. НАВСТРЕЧУ «ЗЕЛЕНОЙ» ЭКОНОМИКЕ РОССИИ (ОБЗОР) Институт устойчивого развития Общественной палаты Российской Федерации. Центр экологической политики России. 2012 г.
