УДК 330.43 Эконометрия
Целью данной работы является анализ развития производящих секторов агропромышленного комплекса в Российской Федерации с учетом региональной спецификации. Объектом изучения являются агропромышленный комплекс Российской Федерации и регионов. Предметом исследования является система показателей агропромышленного комплекса за период 2005 – 2022 гг. Информационная база представлена набором статистических показателей агропромышленного комплекса и экономики субъектов РФ и государства в целом, мониторинг которых осуществляют Росстат, Минсельхоз России, Федеральное казначейство, Минтранс и Минэнерго. В результате выполненной работы была сформирована система статистических показателей, использование которой возможно, как в дальнейших научных исследованиях по теме, так и в органах исполнительной власти регионов для проведения контрольных срезов, в т.ч. для формирования рекомендаций по изменению плана основной деятельности.
статистический инструментарий, агропромышленный комплекс, факторный анализ, прогнозирование, исследование регионов
1. Федеральная служба государственной статистики // URL: https://rosstat.gov.ru/
2. И. М. Борковская, Н. В. Бочило, А. А. Якименко, Л. Д. Яроцкая. Эконометрика и экономико-математические методы и модели-2018- 8с. URL:https://elib.belstu.by/bitstream/123456789/25825/1/Je.
3. Абдуллаева, Р. К. (2019). Эконометрические модели и методы в спортивной экономике. Социально-гуманитарные знания, (1), 28-35.
4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика . - 1-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1998. - 200 с.
5. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. 2-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
6. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях.
7. Сидоров, А. А. Интегральные измерители регионального инновационного и цифрового развития как критерии стратегических документов в регионах России / А. А. Сидоров, О. Э. Немировская-Дутчак // Коррекционно-педагогическое образование: электронный журнал. - 2022. - № 2(32). - С. 36-44. - EDN VLVXAD.
8. Астафьев, Р. У. О стандартах и управлении качеством систем информационной поддержки предприятия / Р. У. Астафьев // Молодежная наука - первый шаг в науку большую : Сборник статей VI Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 23 января 2024 года. - Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2024. - С. 84-88.
9. Синтез алгоритма оценки эффективности программ образовательного кредитования в Российской федерации / Р. У. Астафьев, Е. В. Пронина, О. А. Пихтилькова [и др.] // Московский экономический журнал. - 2023. - Т. 8, № 7. - DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2023_8_7_347. - EDN BTRGSH.
10. Оценка эффективности программ образовательного кредитования в Российской Федерации / Р. У. Астафьев, Т. Р. Игонина, О. Ю. Козлова [и др.] // Московский экономический журнал. - 2023. - Т. 8, № 8. - DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2023_8_8_377. - EDN CMBKDK.
11. Астафьев, Р. У. Применение методов эконометрического моделирования для анализа продукции производства высокотехнологичных и наукоёмких отраслей в регионах Российской Федерации / Р. У. Астафьев, А. А. Григорьева, Т. П. Рябова // Вопросы устойчивого развития общества. - 2022. - № 7. - С. 1141-1154. - EDN IVROQS.
12. Астафьев, Р. У. Обзор теоретических основ эконометрического моделирования сферы производства высокотехнологичных и наукоёмких отраслей в регионах Российской Федерации / Р. У. Астафьев, А. В. Бортунова, А. А. Маркаускайте // Вопросы устойчивого развития общества. - 2022. - № 7. - С. 1155-1174. - EDN JCQFNM.
13. Прогнозирование стратегического развития стран БРИКС с учетом влияния демографических индикаторов / А. А. Сидоров, О. Э. Немировская-Дутчак, Т. А. Морозова [и др.] // Московский экономический журнал. - 2022. - Т. 7, № 11. - DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_11_687. - EDN QZRIWT.
14. Сидоров, А. А. Статистическая оценка реализации стратегий развития региона (на примере Калужской области) / А. А. Сидоров, Т. А. Бурцева, Е. С. Дарда // Московский экономический журнал. - 2021. - № 1. - С. 38. - DOIhttps://doi.org/10.24411/2413-046X-2021-10022. - EDN XNIUDJ.
15. Бурцева, Т. А. Эконометрическое моделирование и прогнозирование ожидаемой продолжительности жизни населения / Т. А. Бурцева, А. А. Сидоров // Тенденции экономического развития в XXI веке : Материалы II Международной научной конференции, Минск, 28 февраля 2020 года / Редколлегия: А.А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. - Минск: Белорусский государственный университет, 2020. - С. 129-133. - EDN OXVKAK.
