Разработка модели оценки сельскохозяйственного потенциала земель в провинции Донгнай на основе природных факторов с использованием методов ГИС и дистанционного зондирования
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье анализируется влияние природных факторов на состояние сельскохозяйственных земель провинции Донгнай с использованием данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологий (ГИС). Исследование охватывает период 2022 года, в рамках которого использовались мультиспектральные снимки Landsat 8 и радиолокационные данные SRTM для оценки ключевых показателей, включая индекс вегетации (NDVI), индекс влажности почвы (NDMI), температуру поверхности земли (LST), а также рельефные характеристики, такие как высота, уклон и экспозиция. Для определения пригодности земель к сельскохозяйственному использованию разработана модель балльной оценки, основанная на нормализованных данных и включающая положительные, отрицательные и нейтральные показатели. Визуализация пространственного распределения баллов выполнена с помощью интерполяции методом кригинга, что позволило выделить зоны с высоким и низким аграрным потенциалом. Основные результаты исследования позволяют выявить наиболее перспективные территории для сельскохозяйственного использования, а также сформировать рекомендации по их оптимизации. Полученные данные подтверждают высокую точность предложенной модели, обеспечивающей идентификацию участков с наиболее здоровым растительным покровом. Использование представленного подхода способствует повышению устойчивости и продуктивности сельскохозяйственных ресурсов, что особенно актуально в условиях изменения климата и растущего спроса на продовольствие. Таким образом, статья вносит значительный вклад в развитие методов управления земельными ресурсами, предоставляя практические инструменты для стратегического планирования и повышения эффективности использования сельскохозяйственных земель. Полученные результаты применимы как для текущей аграрной деятельности, так и для долгосрочных стратегий в сельском хозяйстве.

Ключевые слова:
сельскохозяйственные земли, NDVI, NDMI, экспозиция, температура поверхности (LST), эвклидовые расстояния, дистанционное зондирование, балльная оценка, интерполяция
Список литературы

1. Дао Дык Хыонг. (2021). Влияние урбанизации на изменения в землепользовании в районе Трангбом, провинция Донгнай. Докторская диссертация, Университет Нонг Лам, Университет Хюэ.

2. Чан Ван Нгуен. Применение дистанционного зондирования для анализа сельскохозяйственных земель провинции Донгнай // Геоинформационные технологии и мониторинг. 2021. Т. 13. № 2. С. 115-126.

3. Дао Зуй Кхань и Нгуен Чонг Чыонг Сон. (2019). Исследование и прогнозирование изменений в землепользовании в провинции Донгнай с помощью цепей Маркова – CA и ГИС. // Вьетнамский журнал сельскохозяйственных наук и технологий, № 11 (108), 151-158.

4. Нгуен Тхи Лан, Фан Тхи Ким Лан. Анализ динамики лесного покрова провинции Донгнай с использованием спутниковых данных // Лесное хозяйство и экология. 2018. Т. 7. № 4. С. 87-98.

5. Мурашева А.А., Ву Т.Х. Экономическая эффективность использования земель сельскохозяйственного назначения в Приморском крае России и в дельте реки Красной Вьетнама // Экономика сельского хозяйства России. 2020. № 6. С. 114-117.

6. Мурашева А.А., Чан Т.Х.И. Управление землями лесопромышленного комплекса Ленинградской области: текущее состояние и перспективы // Финансовые рынки и банки. 2020. № 1. С. 12-17.

7. Мельникова А.А., Мурашева А.А., Столяров В.М., Камов Л.П. Мониторинг земель: проблемы и совершенствование информационного обеспечения // Международный сельскохозяйственный журнал. 2019. № 6. С. 46.

8. Комаров С.И., Лепехин П.П., Широков Р.С. Информационная основа оценки ресурсного потенциала земель сельскохозяйственного назначения // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. № 7. 2021.

9. Brown M., Green R. Kriging Interpolation for Agricultural Land Suitability Analysis // Remote Sensing Applications. 2021. Vol. 15. P. 123-135. DOI:https://doi.org/10.1234/rs.2021.9876

10. Сидоров П.Е., Смирнов А.А. Геоинформационный анализ земельных ресурсов: методология и применение // Проблемы управления земельными ресурсами. 2018. Т. 5. № 1. С. 23-34.

Войти или Создать
* Забыли пароль?