<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2587-6740</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">111678</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.55186/25876740_2025_68_3_305</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Земельные отношения и землеустройство</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Land relations and land management</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Земельные отношения и землеустройство</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Development of a model for assessing the agricultural potential of land in Dong Nai Province based on natural factors using GIS and remote sensing methods</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Разработка модели оценки сельскохозяйственного потенциала земель в провинции Донгнай на основе природных факторов с использованием методов ГИС и дистанционного зондирования</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-9767-3644</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Нго</surname>
       <given-names>Суан Хиен</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ngo</surname>
       <given-names>Xuan Hien</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ngoxuanhien97@gmail.com</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2711-5022</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Лепехин</surname>
       <given-names>Павел Павлович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Lepyokhin</surname>
       <given-names>Pavel Pavlovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>shampolamo@inbox.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Государственный университет по землеустройству</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">State University of Land Use Planning</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Государственный университет по землеустройству</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">State University of Land Use Planning</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-15T00:00:00+03:00">
    <day>15</day>
    <month>06</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-15T00:00:00+03:00">
    <day>15</day>
    <month>06</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>3</issue>
   <fpage>305</fpage>
   <lpage>309</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-06-17T00:00:00+03:00">
     <day>17</day>
     <month>06</month>
     <year>2024</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-07-17T00:00:00+03:00">
     <day>17</day>
     <month>07</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://qje.su/en/nauka/article/111678/view">https://qje.su/en/nauka/article/111678/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье анализируется влияние природных факторов на состояние сельскохозяйственных земель провинции Донгнай с использованием данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологий (ГИС). Исследование охватывает период 2022 года, в рамках которого использовались мультиспектральные снимки Landsat 8 и радиолокационные данные SRTM для оценки ключевых показателей, включая индекс вегетации (NDVI), индекс влажности почвы (NDMI), температуру поверхности земли (LST), а также рельефные характеристики, такие как высота, уклон и экспозиция. Для определения пригодности земель к сельскохозяйственному использованию разработана модель балльной оценки, основанная на нормализованных данных и включающая положительные, отрицательные и нейтральные показатели. Визуализация пространственного распределения баллов выполнена с помощью интерполяции методом кригинга, что позволило выделить зоны с высоким и низким аграрным потенциалом. Основные результаты исследования позволяют выявить наиболее перспективные территории для сельскохозяйственного использования, а также сформировать рекомендации по их оптимизации. Полученные данные подтверждают высокую точность предложенной модели, обеспечивающей идентификацию участков с наиболее здоровым растительным покровом. Использование представленного подхода способствует повышению устойчивости и продуктивности сельскохозяйственных ресурсов, что особенно актуально в условиях изменения климата и растущего спроса на продовольствие. Таким образом, статья вносит значительный вклад в развитие методов управления земельными ресурсами, предоставляя практические инструменты для стратегического планирования и повышения эффективности использования сельскохозяйственных земель. Полученные результаты применимы как для текущей аграрной деятельности, так и для долгосрочных стратегий в сельском хозяйстве.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article analyzes the impact of natural factors on the condition of agricultural lands in Dong Nai Province using remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) technologies. The study covers the period of 2022, utilizing multispectral Landsat 8 images and SRTM radar data to assess key indicators such as the vegetation index (NDVI), soil moisture index (NDMI), land surface temperature (LST), and terrain characteristics, including elevation, slope, and aspect. A scoring model was developed to determine land suitability for agricultural use, based on normalized data and incorporating positive, negative, and neutral indicators. The spatial distribution of scores was visualized using kriging interpolation, enabling the identification of areas with high and low agricultural potential. The main results of the study highlight the most promising areas for agricultural use and provide recommendations for their optimization. The data obtained confirm the high accuracy of the proposed model in identifying areas with the healthiest vegetation cover. The application of the proposed approach contributes to the sustainability and productivity of agricultural resources, which is particularly relevant in the context of climate change and increasing demand for food. Thus, the article makes a significant contribution to the development of land resource management methods, offering practical tools for strategic planning and enhancing the efficiency of agricultural land use. The results are applicable not only to current agricultural activities but also to long-term strategies in agriculture.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>сельскохозяйственные земли</kwd>
    <kwd>NDVI</kwd>
    <kwd>NDMI</kwd>
    <kwd>экспозиция</kwd>
    <kwd>температура поверхности (LST)</kwd>
    <kwd>эвклидовые расстояния</kwd>
    <kwd>дистанционное зондирование</kwd>
    <kwd>балльная оценка</kwd>
    <kwd>интерполяция</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>agricultural lands</kwd>
    <kwd>NDVI</kwd>
    <kwd>NDMI</kwd>
    <kwd>aspect</kwd>
    <kwd>land surface temperature (LST)</kwd>
    <kwd>euclidean distances</kwd>
    <kwd>remote sensing</kwd>
    <kwd>scoring assessment</kwd>
    <kwd>interpolation</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дао Дык Хыонг. (2021). Влияние урбанизации на изменения в землепользовании в районе Трангбом, провинция Донгнай. Докторская диссертация, Университет Нонг Лам, Университет Хюэ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dao Dyk Hyong. (2021). Vliyanie urbanizacii na izmeneniya v zemlepol'zovanii v rayone Trangbom, provinciya Dongnay. Doktorskaya dissertaciya, Universitet Nong Lam, Universitet Hyue.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чан Ван Нгуен. Применение дистанционного зондирования для анализа сельскохозяйственных земель провинции Донгнай // Геоинформационные технологии и мониторинг. 2021. Т. 13. № 2. С. 115-126.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chan Van Nguen. Primenenie distancionnogo zondirovaniya dlya analiza sel'skohozyaystvennyh zemel' provincii Dongnay // Geoinformacionnye tehnologii i monitoring. 2021. T. 13. № 2. S. 115-126.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дао Зуй Кхань и Нгуен Чонг Чыонг Сон. (2019). Исследование и прогнозирование изменений в землепользовании в провинции Донгнай с помощью цепей Маркова – CA и ГИС. // Вьетнамский журнал сельскохозяйственных наук и технологий, № 11 (108), 151-158.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dao Zuy Khan' i Nguen Chong Chyong Son. (2019). Issledovanie i prognozirovanie izmeneniy v zemlepol'zovanii v provincii Dongnay s pomosch'yu cepey Markova – CA i GIS. // V'etnamskiy zhurnal sel'skohozyaystvennyh nauk i tehnologiy, № 11 (108), 151-158.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Нгуен Тхи Лан, Фан Тхи Ким Лан. Анализ динамики лесного покрова провинции Донгнай с использованием спутниковых данных // Лесное хозяйство и экология. 2018. Т. 7. № 4. С. 87-98.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nguen Thi Lan, Fan Thi Kim Lan. Analiz dinamiki lesnogo pokrova provincii Dongnay s ispol'zovaniem sputnikovyh dannyh // Lesnoe hozyaystvo i ekologiya. 2018. T. 7. № 4. S. 87-98.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мурашева А.А., Ву Т.Х. Экономическая эффективность использования земель сельскохозяйственного назначения в Приморском крае России и в дельте реки Красной Вьетнама // Экономика сельского хозяйства России. 2020. № 6. С. 114-117.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Murasheva A.A., Vu T.H. Ekonomicheskaya effektivnost' ispol'zovaniya zemel' sel'skohozyaystvennogo naznacheniya v Primorskom krae Rossii i v del'te reki Krasnoy V'etnama // Ekonomika sel'skogo hozyaystva Rossii. 2020. № 6. S. 114-117.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мурашева А.А., Чан Т.Х.И. Управление землями лесопромышленного комплекса Ленинградской области: текущее состояние и перспективы // Финансовые рынки и банки. 2020. № 1. С. 12-17.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Murasheva A.A., Chan T.H.I. Upravlenie zemlyami lesopromyshlennogo kompleksa Leningradskoy oblasti: tekuschee sostoyanie i perspektivy // Finansovye rynki i banki. 2020. № 1. S. 12-17.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мельникова А.А., Мурашева А.А., Столяров В.М., Камов Л.П.  Мониторинг земель: проблемы и совершенствование информационного обеспечения // Международный сельскохозяйственный журнал. 2019. № 6. С. 46.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mel'nikova A.A., Murasheva A.A., Stolyarov V.M., Kamov L.P.  Monitoring zemel': problemy i sovershenstvovanie informacionnogo obespecheniya // Mezhdunarodnyy sel'skohozyaystvennyy zhurnal. 2019. № 6. S. 46.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Комаров С.И., Лепехин П.П., Широков Р.С. Информационная основа оценки ресурсного потенциала земель сельскохозяйственного назначения //  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. № 7. 2021.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Komarov S.I., Lepehin P.P., Shirokov R.S. Informacionnaya osnova ocenki resursnogo potenciala zemel' sel'skohozyaystvennogo naznacheniya //  Zemleustroystvo, kadastr i monitoring zemel'. № 7. 2021.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Brown M., Green R. Kriging Interpolation for Agricultural Land Suitability Analysis // Remote Sensing Applications. 2021. Vol. 15. P. 123-135. DOI: 10.1234/rs.2021.9876</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Brown M., Green R. Kriging Interpolation for Agricultural Land Suitability Analysis // Remote Sensing Applications. 2021. Vol. 15. P. 123-135. DOI: 10.1234/rs.2021.9876</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сидоров П.Е., Смирнов А.А. Геоинформационный анализ земельных ресурсов: методология и применение // Проблемы управления земельными ресурсами. 2018. Т. 5. № 1. С. 23-34.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sidorov P.E., Smirnov A.A. Geoinformacionnyy analiz zemel'nyh resursov: metodologiya i primenenie // Problemy upravleniya zemel'nymi resursami. 2018. T. 5. № 1. S. 23-34.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
