Московский экономический журнал 3/2021

image_pdfimage_print

УДК 528.44:332.143

DOI 10.24411/2413-046Х-2021-10163

Взаимосвязь качества специализированных пространственных данных и состояния развития территорий

The interrelation between the quality of specialized spatial data and the condition of territorial development 

Степанов Константин Геннадьевич, младший научный сотрудник Иркутского научного центра Сибирского отделения РАН, 664033, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 134, e-mail: skg@isc.irk.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7919-8878

Stepanov K. G., Junior researcher Irkutsk Scientific Center SB RAS, Lermontov st., 134, Irkutsk, Russia, 664033, e-mail: skg@isc.irk.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7919-8878

Аннотация. В статье рассматриваются вопросы взаимозависимости качества пространственных данных, составляющих основу ряда государственных информационных реестров, и соотносимых, релевантных с ними процессов социально-экономического характера. Изучение обозначенных взаимосвязей в отношении конкретных территорий осуществлялось на основании геоинформационных сведений, описывающих эти территории в части характеристик объектов недвижимости, расположенных в их пределах. В качестве данных для сопоставления и анализа были выбраны данные государственного кадастра недвижимости в их интегрированном выражении и результаты официальных статистических наблюдений.        

Summary. The article consider issues of the interdependence of quality of spatial data, that form the basis of a number of state information registers, and the related, relevant processes of a socio-economic nature. The study of the indicated relationships in relation to specific territories was carried out on the basis of geoinformation information describing these territories in terms of the characteristics of real estate objects located within them. Data from the state real estate cadastre in their integrated expression and the results of official statistical observations were selected as data for comparison and analysis. 

Ключевые слова: пространственные данные, кадастр недвижимости, кадастровое картографирование, показатели территориального развития, корреляционный анализ.   

Keywords: spatial data, real estate cadastre, cadastral mapping, indicators of territorial development, correlation analysis.

Введение и постановка проблемы

С начала 2021 года в России создаётся экспериментальный единый информационный ресурс, который будет содержать все официальные данные о земле и объектах капитального строительства, находящиеся в государственных реестрах [1]. Объединяемые данные прямо или косвенно обеспечивают функционирование рынка недвижимости, поскольку, так или иначе, отражают её характеристики, как объекта физического мира и экономического оборота.

Обзорно характеризуя состав информации, консолидируемой в ходе вышеупомянутого эксперимента, нужно отметить, что она в значительной мере сводится к информационным ресурсам, содержащим главным образом пространственные данные, объединяя в себе Федеральный фонд пространственных данных, Федеральную государственную информационную систему территориального планирования, Федеральный фонд данных дистанционного зондирования Земли из космоса,  Государственный кадастр недвижимости и др. [2].  

Интегрируемые экономически обусловленные рынком недвижимости пространственные данные индивидуализируют, описывают в правовом поле объекты недвижимости, придавая им официальный юридический статус. Благодаря такому официальному техническому описанию недвижимые вещи становятся полноценной материальной базой экономической активности на региональном и муниципальном уровнях.  Высокое качество и надлежащий объём указанного пространственного описания позволяет избежать снижения ликвидности обозначенной материальной базы ввиду её неполноценности, как актива на рынке недвижимости, и невозможности эффективного использования права собственности на официально пространственно описанный объект. В частности, положительные эффекты охарактеризованных специализированных геоданных находят своё выражение в интенсификации процессов территориального развития, а именно в расширении возможностей ведения бизнеса и организации государственного (муниципального) управления на более высоком профессиональном уровне [3].

Однако ранее изученное общее содержание работы данного механизма не даёт возможности достоверно определить степень эффективности его функционирования. В связи с этим представляется целесообразным установить, в какой мере качество вышеуказанных сведений — специализированных пространственных данных — взаимосвязано с процессами развития территорий  в количественном выражении.

Методы проведения исследования

Для установления соответствующих количественных взаимосвязей предлагается использовать такой индикатор качества специализированных пространственных данных, как информативность кадастрового картографирования (ИКК), выраженная в комплексном показателе ИКК.

Данная величина, разработанная и рассчитанная автором в предыдущем исследовании [4], может применяться при анализе качества территориального развития совместно с другими сопоставимыми показателями.  

В целях решения поставленной задачи необходимо будет применить метод, позволяющий установить взаимосвязь показателя информативности кадастра со статистическими показателями, отражающими характер территориального развития, а именно – корреляционный анализ. 

Для проведения заявленного вида анализа применим коэффициент корреляции, рассчитываемый по формуле:

x – комплексный показатель ИКК, %;

y – показатель, выражающий качественную характеристику процессов территориального развития в рассмотренных сферах народного хозяйства, в сопоставимых единицах.

Поскольку ранее для разработки и обоснования применения комплексного показателя ИКК был проанализирован релевантный с ним фактор «общеполезного увеличения налоговых поступлений», исходя из состава располагаемого статистического материала, представляется обоснованным взять для анализа показатель развития территории «Доля площади земельных участков, являющихся объектами налогообложения земельным налогом к общей площади муниципального образования». Данный показатель, измеряемый в процентах, также как и показатель ИКК, является сопоставимым и допустимым для сравнения, поскольку отражает состояние территории по критерию эффективности налоговой политики на местном уровне, ввиду того, что объектом налогообложения являются участки, поставленные на кадастровый учёт [5].

Экспериментальная база

К объекту проведённого исследования относятся отдельные муниципальные образования Иркутской области, в отношении которых проходят соотносимые с исследуемой проблемой статистические наблюдения. Из всего их массива  наиболее относимыми к изучаемому явлению являются статистические наблюдения, проводимые для целей оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления региона [6]. 

Учитывая данные по сопоставляемому показателю в имеющемся источнике, сгруппированные массивы сведений для анализа будут выглядеть следующим образом.

Ход исследования и его результаты

Применяя выбранную формулу, используя программные средства автоматизированных расчётов, получаем отрицательный коэффициент корреляции, равный – 0,06, что свидетельствует об обратно пропорциональной зависимости между анализируемыми переменными. Однако выявленная закономерность носит сугубо статистический характер, не характеризуя сущностную взаимосвязь изучаемых явлений.  

Поскольку ранее в настоящей работе приведены бесспорные выводы о наличии взаимосвязей диаметрально противоположного характера, целесообразным будет выбрать другой показатель из имеющегося материала для анализа.

В связи с тем, что высокий уровень результативности кадастровой деятельности в целом приводит к повышению инвестиционной активности [3], для дельнейших расчётов предлагается взять «Объем инвестиций в основной капитал (за исключением бюджетных средств)», доступный в уже упомянутом официальном источнике государственной статистики.   

В этом случае группировка показателей по убыванию будет выглядеть следующим образом:

Как можно заметить, новый показатель имеет значения на порядок (два порядка) отличающиеся друг от друга. В этом случае автор считает целесообразным выявить статистические выбросы соответствующих значений и исключить их из выборки для большей точности расчётов.

Для решения указанной задачи составим точечную диаграмму распределения значений показателя (рис.1).

Исходя из наблюдаемых статистических выбросов, исключим из выборки все значения большее 200 000. После этого, применив ту же формулу и способ расчёта, что и ранее, получаем также отрицательный коэффициент корреляции, равный -0,22. Соответственно можно наблюдать то же противоречие, что и по итогам предыдущих расчётов, которое не соответствует ранее изложенным содержательным выводам, относительно предмета исследования.    

Заключение

Проведённые расчёты количественной взаимосвязи качества специализированных пространственных данных и состояния развития территорий, на данном этапе изучения рассматриваемой проблемы в выбранном направлении, показали невозможность применять статистические методы исследований при имеющемся объёме и составе статистических данных, невозможности выбора альтернативных источников нужной информации, имеющих официальный статус.   

Характеристики связей, полученные при применении количественных методов анализа, формируют выводы, противоречащие когнитивным выводам, полученным ранее и подкреплённым рядом аналогичных исследований других территорий, разнящихся с описанными в настоящей статье по местоположению и масштабу.

Для проведения количественного анализа необходимо выработать и собрать иные показатели для сопоставления или существенно переработать те, которые были сформулированы и применены в данной работе.  

Тем не менее, проанализированный в ходе исследования вид показателей качества специализированных пространственных данных, в виду наличия сущностных прямо пропорциональных взаимосвязей с позитивными процессами территориального развития, может, по мнению автора, применяться в прикладных исследованиях и в практической деятельности.   

Литература

  1. Интерфакс-Недвижимость. Мишустин анонсировал начало эксперимента по созданию единого ресурса о земле и недвижимости [Электронный ресурс]. URL: https://realty.interfax.ru/ru/news/articles/124080 (дата обращения: 11.01.2021).
  2. Правительство РФ. Постановление Правительства РФ № 2429 от 31.12.2020 «О проведении в 2021 году эксперимента по созданию Единого информационного ресурса о земле и недвижимости» [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202101080003 (дата обращения: 02.02.2021).
  3. Степанов К.Г. О роли пространственных данных кадастра недвижимости в комплексном развитии территорий // Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. 2020. Т. 34. С. 113–130. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2020.34.113.
  4. Степанов К.Г. Информативность кадастрового картографирования как показатель качества территориального развития // Вестник Удмуртского университета. Серия биология. Науки о земле. 2020. Т. 30. № 4. С. 484–495. https://doi.org/10.35634/2412-9518-2020-30-4-484-495.
  5. НК РФ. Налоговый кодекс Российской Федерации, ст. ст. 389, 390, в действующей редакции. [Электронный ресурс]. URL: https://mobileonline.garant.ru/#/document/10900200/paragraph/25682/doclist/7976/showentries/0/highlight/НК РФ:2 (дата обращения: 03.03.2021).
  6. Иркутскстат. Рейтинговая оценка эффективности деятельности органов местного самоуправления. Статистический сборник. // 2020. С. 57.