Московский экономический журнал 7/2022

image_pdfimage_print

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 528.4

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_7_400

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЫЯВЛЕНИЯ ТЕРРИТОРИЙ ПОДЛЕЖАЩИХ УЧЕТУ В ЕГРН В ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ДЗЗ

INFORMATION SUPPORT FOR THE IDENTIFICATION OF TERRITORIES TO BE REGISTERED IN THE EGRN IN THE TVER REGION ON THE BASIS OF REMOTE SENSING DATA

Ишамятова Ирина Хафисовна, ст. преподаватель кафедры экономики недвижимости, ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству, e-mail: irinaishamyatova@yandex.ru

Отвагина Мария Геннадьевна, соискатель кафедры «Кафедра почвоведения, экологии и природопользования», Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Россия, e-mail: mariyaotvagina@yandex.ru

Ishamyatova Irina Hafisovna, lecturer, department of Real Estate Economics, State University for Land Management, e-mail: irinaishamyatova@yandex.ru

Otvagina Maria Gennadievna, applicant of the department of Soil Science, Ecology and Nature Management, State University for Land Management, Moscow, Russia, e-mail: mariyaotvagina@yandex.ru

Аннотация. Частое изменение законодательства в части касающейся учета и регистрации земель, смена структуры информационных баз данных различных объектов недвижимости и их прав, не полнота актуальных и достоверных сведений в ЕГРН приводят к неправильному исчислению налога и других земельных платежей. С целью обеспечения необходимой информацией принятия управленческих решений необходим комплект информационных карт, отображающих фактическую ситуацию на земной поверхности. В настоящее время наиболее популярными методами для получения актуальной информации о территории являются методы дистанционного зондирования Земли. Целью данного исследования является выявление степени учтенных земель на территории Тверской области, в целях повышения качества данных ЕГРН. Данные исследования могут применяться на практике при решении задач по формированию полного и достоверного ресурса об объектах недвижимости.

Abstract. Frequent changes in legislation regarding the accounting and registration of land, a change in the structure of information databases of various real estate objects and their rights, incomplete up-to-date and reliable information in the EGRN lead to incorrect calculation of tax and other land payments. In order to provide the necessary information for managerial decision-making, a set of information maps showing the actual situation on the earth’s surface is needed. Currently, the most popular methods for obtaining up-to-date information about the territory are methods of remote sensing of the Earth. The purpose of this study is to identify the extent of registered lands on the territory of the Tver region, in order to improve the quality of the EGRN data. These studies can be applied in practice when solving problems of forming a complete and reliable resource about real estate objects.

Ключевые слова: земельные участки, актуальные и достоверные сведения, границы, учет, дистанционное зондирование Земли

Keywords: land plots, current and reliable information, borders, accounting, remote sensing of the Earth

Введение

Изменение законодательства в области кадастра (информационной основы развития землепользования в различных отраслях деятельности и на различных правовых уровнях), смена базовой структуры кадастра и переход от одной геоинформационной системы к другой привело в настоящее время фактически к недостоверной информации об объектах недвижимости, их собственниках или пользователях [1]. По данным Управления Росреесра 62% территории описана в виде участков, имеющих установленные границы, позволяющие идентифицировать объект, его точную площадь, категорию и вид разрешенного использования. И гораздо меньше участков, в отношении которых видны все обременения. Каждая неточность чревата неправильно исчисленным земельным налогом или нарушением прав добросовестного покупателя участка. Кроме того, права на сформированные участки могут быть не зарегистрированы в соответствующем реестре. Это не позволяет предъявить требования по уплате налога, результатом чего и в данном случае происходит недобор поступлений. Всего лишь попытки элементарно уточнить площадь участков и их назначение на основе современных ГИС-технологий повсеместно приводят к росту (в том числе и к удвоению) поступлений земельного налога в муниципальные бюджеты [3]. Требуются выполнение как полевых, так и камеральных работ для устранения кадастровых ошибок, уточнения границ земельных участков и площадей, что затрудняет своевременно решать вопросы, связанные с совершением различных сделок, разработки проектов на строительство, реконструкцию объектов недвижимости, введения в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения, земель обороны, определения кадастровой стоимости для налогообложения и других показателей, обеспечивающих развитие территорий и страны [7].

Кроме того, границы земель определенные по требования 1998-2000 гг. и внесенные в земельный кадастр в ходе программы дачной амнистии в настоящее время не отвечают требованиям современного законодательства. Для таких земельных участков проводится повторное установление границ по новым правилам за счет средств собственника. Таким образом, ранее учтенные земельные участки при совершении с ними сделки отчуждения обязательно подлежат межеванию и могут быть сняты в базе ЕГРН и получить статус «архивный».

Еще одной проблемой эффективного ведения баз данных об объектах недвижимости является разрозненная и не всегда совместимая информация по земельным участкам в различных кадастрах и реестрах: данные о состоянии и использовании лесных и сельскохозяйственных участков, участках недр, окружающей среды, по охранным зонам и др., что приводит к увеличению финансовых и временных издержек на обработку таких данных [6. Без массива таких данных невозможно принять грамотное управленческое решение как государством, так и частным собственником.

Объекты и методы исследования

Тверская область расположена в северо-западной части России. Её территория составляет 84,1 тыс. км2, это одна из самых больших по площади областей Европейской части страны. С запада на восток область протянулась более чем на 450 км, а с севера на юг – примерно на 350 км [2].

Состав земель на территории Тверской области представлен на рисунке 1.

По состоянию на 1 января 2021 года земельный фонд Тверской области составляет 8,420 млн. га. Значительную часть территории занимают леса. 78% земель находится в государственной и муниципальной собственности, 18% в собственности граждан и 4% в собственности юридических лиц. По отчетным данным около 20% земель остаются неразграниченными, которыми могут распоряжаться муниципальные органы власти [5].

Тверская область по данным публичной кадастровой карты, представлена 50 кадастровыми районами, 23779 кадастровыми кварталами, 596 240 земельными участками, 3 576 ЗОУИТ, 57 065 зданий, 17 949 сооружений, 772 объекта незавершенного строительства, это только отмежеванные и зарегистрированные объекты [5]. Еще большая часть объектов недвижимости остаётся неуточненной или вовсе не определена. Также имеются проблемы реестровых ошибок, уточнения границ земельных участков и площадей, несоответствия границ (рис. 2)

Учитывая активное развитие Тверской области как транзитного региона и как спутника Москвы и Московской области проведение работ по упорядочению использования земель, развития объектов недвижимости становиться весьма актуальным.

Для принятия верных управленческих решений по формированию полного и достоверного ресурса об объектах недвижимости необходим комплект информационных карт, отображающих фактическую ситуацию на земной поверхности.

Для получения актуальной информации о территории исследования можно использовать данные методов дистанционного зондирования территории – аэрофотоснимки и космические снимки, проведение сьемки с помощью беспилотных летательных аппаратов, лазерного сканирования или сканирования в инфракрасном спектре [4].

Результаты и их обсуждение

На основе обработки космических снимков Landsat-8, с использованием данных Росреестра в виде кадастровых планов территории была получена информация по распределению учтенных и ранее учтенных земельных участков, и объектов недвижимости в Тверской области. Фрагмент по пилотным районам представлен в таблице 2.

Составлены картосхемы учтенных земель в разрезе муниципальных образований (рис. 3)

Для определения процентного соотношения учтенных в муниципальном образовании (Куч) земель был проведен расчет по предложенной формуле:

На основании указанного индекса произведено ранжирование и составлена 5-ти балльная шкала оценки каждого муниципального образования и составлено зонирование Тверской области (таб. 3, рис. 4)

Муниципальные образования Тверской области были объединены в 5 зон: с низким процентом неучтенных земель, с процентом ниже среднего, средним процентом, выше среднего и высоким.

Заключение

В данной работе выполнен анализ проблем информационного и картографического обеспечения кадастровых работ на территории Тверской области. На основе статистических, картографических данных и космических снимков Landsat представлена схема зонирования территории Тверской области по проценту земельных участков без границ в ЕГРН. Она позволяет выявить наиболее проблемные муниципальные образования в данном регионе, разработать стратегию неучтенных и неиспользуемых земель и спрогнозировать сроки и очередность финансирования проведения комплексных кадастровых работ.

Список источников

  1. Российская Федерация. Законы. О Государственной регистрации недвижимости № 218-ФЗ: федер. закон: [принят Государственной Думой 3 июля 2015 года: одобрен Советом Федерации 8 июля 2015 года] . Текст: электронный // СПС «Консультант Плюс»: [сайт]. – 2022. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_182661/ (дата обращения: 13.06.2022).
  2. Российская Федерация. Законы. О стратегическом планировании в Тверской области №66-ЗО: закон: [Принят Законодательным Собранием Тверской области 9 июля 2015 года]. Текст: электронный // СС «Техэксперт»: [сайт]. – 2022. – URL: https://docs.cntd.ru/document/428625560 (дата обращения: 25.06.2022).
  3. Агузарова Ф.С. Земельное налогообложение: проблемы и пути их решения // Экономика и управление: проблемы, решения. 2021. Т. 1. № 7 (115). С. 90-94.
  4. Гейдор В.С., Калашникова А.С., Гаранова М.В., Иванова А.С. Информационное обеспечение кадастровых работ в современных условиях Вопросы науки и образования. 2019. № 2 (45). С. 28-31.
  5. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2021г): [сайт Росреестра]. – 2022. – URL: https://rosreestr.gov.ru/activity/gosudarstvennoe-upravlenie-v-sfere-ispolzovaniya-i-okhrany-zemel/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/ (дата обращения: 03.06.2022).
  6. Семенова Ю.К., Хаметов Т.И. Методологические аспекты информационной эффективности кадастрового учета и регистрации объектов недвижимости. В сборнике: Актуальные проблемы землеустройства и кадастров на современном этапе. 2021. С. 114-117.
  7. Шагайда Н.И., Алакоз В.В. Земля для людей. Москва: Фонд «Центр стратегических разработок». – 2017. – c. 30

References

  1. The Russian Federation. Laws. About the State registration of real estate No. 218-FZ: feder. Law: [adopted by the State Duma on July 3, 2015: approved by the Federation Council on July 8, 2015] . Text: electronic // SPS «Consultant Plus»: [website]. – 2022. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_182661 / (accessed: 13.06.2022).
  2. The Russian Federation. Laws. On Strategic planning in the Tver Region No. 66-ZO: Law: [Adopted by the Legislative Assembly of the Tver Region on July 9, 2015]. Text: electronic // SS “Techexpert”: [website]. – 2022. – URL: https://docs.cntd.ru/document/428625560 (date of application: 06/25/2022).
  3. Aguzarova F.S. Land taxation: problems and ways to solve them // Economics and management: problems, solutions. 2021. Vol. 1. No. 7 (115). pp. 90-94.
  4. Baykov K.S., Vetoshkin D.N., Mitrofanova N.O. Model of information support of complex cadastral works // Izvestiya vuzov. Geodesy and aerial photography. – 2014. – No. 4/p. 1. – p. 161-165
  5. State (national) report on the state and use of land in the Russian Federation in 2021): [Rosreestr website]. – 2022. – URL: https://rosreestr.gov.ru/activity/gosudarstvennoe-upravlenie-v-sfere-ispolzovaniya-i-okhrany-zemel/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii / (accessed: 06/03/2022).
  6. Semenova Yu.K., Khametov T.I. Methodological aspects of information efficiency of cadastral registration and registration of real estate objects. In the collection: Actual problems of land management and cadastre at the present stage. 2021. pp. 114-117.
  7. Shagaida N.I., Alakoz V.V. Land for people. Moscow: The Center for Strategic Research Foundation. – 2017. – c. 30

Для цитирования: Ишамятова И.Х., Отвагина М.Г. Информационно-картографическое обеспечение кадастровых работ на территории Тверской области // Московский экономический журнал. 2022. № 7. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2022-10/

© Ишамятова И.Х., Отвагина М.Г. Московский экономический журнал, 2022, № 7.