Научная статья

Original article

УДК 332.3

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10609 

РЕГИОНАЛЬНАЯ ПРАКТИКА ВОВЛЕЧЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ В НАЛОГОВЫЙ ОБОРОТ

REGIONAL PRACTICE OF INVOLVEMENT OF AGRICULTURAL LANDS IN TAX TURNOVER

Брыжко Виктор Геннадьевич, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой землеустройства, Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова, г. Пермь

Брыжко Илья Викторович, кандидат экономических наук,  доцент кафедры картографии и геоинформатики, Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь 

Bryzhko V.G., bryzhko@bk.ru

Bryzhko I.V.,  zemproekt@yandex.ru 

Аннотация. В статье обоснованы авторские предложения по совершенствованию региональной практики вовлечения сельскохозяйственных земель в аграрный и налоговый оборот на материалах Пермского края. Установлены недостатки сложившейся практики вовлечения земельного имущества в оборот, среди которых ориентация на коммерческие объекты и объекты капитального строительства, обусловленная сущностью современной фискальной политики. Обоснованы мероприятия по вовлечению сельскохозяйственных земель в хозяйственный и налоговый оборот: создание необходимой институциональной и нормативной основы, упрощение процедуры оформления фактического аграрного землепользования, льготы для эффективных пользователей, комплексная оценка последствий развития земельно-имущественных комплексов.

Abstract. The article substantiates the author’s proposals for improving the regional practice of involving agricultural land in agricultural and tax turnover based on the materials of the Perm region. The drawbacks of the established practice of involving land property in circulation have been identified, including the focus on commercial objects and capital construction projects, due to the essence of modern fiscal policy. The measures for involving agricultural land in the economic and tax turnover are substantiated: the creation of the necessary institutional and regulatory framework, the simplification of the procedure for formalizing the actual agrarian land use, benefits for effective users, a comprehensive assessment of the consequences of the development of land and property complexes.

Ключевые слова: аграрное землепользование, освоение земель, налоговый оборот, земельное имущество

Keywords: agrarian land use, land development, tax turnover, land property 

Среди различных видов хозяйственной деятельности аграрное производство представляет для людей наибольшую ценность.

Сельское хозяйство служит источником удовлетворения потребности людей в продовольствии и животных в кормах; обеспечивает трудовую занятость как сельских жителей, так и жителей  городов (причем занятость в смежных с аграрной сферой отраслях экономической деятельности при осуществлении функций агрокомплекса превышает в несколько раз занятость непосредственно в сельском хозяйстве); служит системообразующим фактором обеспечения социально-экономического развития административно-территориальных образований; обеспечивает реализацию других важных общественных, национальных, государственных интересов.

Развитие аграрного производства обеспечивается его ресурсами, важнейшее место среди которых занимают сельскохозяйственные земли.

В состоянии отечественного аграрного землепользования отмечается множество проблем, основной из которых является стабильное сокращение земельно-ресурсного потенциала аграрной отрасли хозяйственной деятельности [1].

Негативные экономические последствия сокращения площади сельскохозяйственных земель могут быть весьма значительны. Они могут проявляться в самых разных формах и сферах, и затрагивать экономическую систему отраслевого хозяйственного механизма, социальную сферу аграрных территорий [2], систему продовольственного обеспечения муниципалитетов, регионов, государства, систему обеспечения национальных интересов в сфере производства продуктов питания и продовольствия.

Устранение этих негативных последствий возможно лишь на основе системы комплексных мер в сфере управления землей и связанными с ней имущественными комплексами [3].

Управление и организационные действия в этой сфере должны быть ориентированы на укрепление аграрного земельно-имущественного комплекса, улучшение отраслевого землепользования. В этом контексте особую актуальность приобретает проблема обеспечения полного и эффективного использования сельскохозяйственных земель, поиска            резервов дополнительного аграрного освоения участков, организации рационального землевладения.

Очевидный отраслевой эффект от этих действий обладает дополнительным потенциалом, связанным с расширением налоговой базы от использования дополнительных имущественных объектов и вовлечения комплексов недвижимости в сферу налогообложения.

Проблемой поиска резервов для вовлечения в оборот продуктивных земельно-имущественных комплексов занимаются во всех регионах страны, включая и Пермский край.

В регионе имеется 119,5 тыс. га участков, отнесенных к невостребованным (имущественные комплексы, образованные при выделении земельных долей). Удельный вес этих резервных территорий составляет около 3% всех участков сельскохозяйственного функционала [4].

Кроме этих участков, в крае существуют и другие резервы расширения налогового оборота. Это участки, которые выбыли из производственной сферы по разным причинам, то есть фактически не используются; участки, использование которых не соответствует их продуктивности; участки, заросшие мелколесьем и кустарником. Наличие данных резервов подтверждается результатами мониторинговой и надзорной деятельности в регионе, данными официальных статистических источников [4].

Несмотря на наличие этих резервов на территории региона существенного вовлечения сельскохозяйственных земель в налоговый оборот не отмечается. В то же время практика расширения сферы налогового оборота в регионе довольна развита и продолжает совершенствоваться.

В течение двух последних лет в Прикамье проводятся мероприятия, направленные на выявление резервов налогообложения и активизацию налогового оборота за счет актуализации данных об имущественных комплексах различного назначения.  Эти мероприятия проводятся в двух пригородных административных образованиях и части территории краевого центра, занятой индивидуальной жилой застройкой. Производится анализ сведений по 44 тыс. земельных участков и 67 тыс. объектов капитального строительства на территории 62 поселений разного административного уровня [5].

Результаты проведенных работ планируется оформить методически и распространить на территорию всего региона с учетом особенностей функционирования и развития конкретных муниципальных образований.

 На работы по развитию реестра имущества, вовлекаемого в налоговый оборот, в 2019 г. выделено 12,3 млн. руб. бюджетных средств, которые освоены в полном объеме. В 2020 г. на эти цели бюджетное обеспечение сократилось почти в 5 раз и составило 2,5 млн. руб.; причем эти средства не были за год освоены (0% исполнения бюджетных назначений) [5].

На реализацию управленческих функций в имущественной сфере (включая землю) и вовлечение имущественных комплексов в оборот в 2019 г. выделено 16,6 млн. руб. бюджетных финансовых ресурсов. За отчетный период освоено 14,7 млн. руб. (88%). В 2020 г. на эти цели выделено 17 млн. руб. бюджетных средств, а освоено 10,4 млн. руб. (61%) [5].

Анализ исполнения бюджетного финансирования позволяет выделить в данном случае две тенденции: сокращение бюджетного финансирования по анализируемым статьям расходов; снижение уровня освоения выделенных средств бюджета.

Кроме сокращения бюджетного финансирования и низкого уровня освоения средств краевого бюджета региональная практика вовлечения земельного имущества в налоговый оборот имеет и другие недостатки.

Данные мероприятия проводятся по инициативе органов исполнительной власти региона. Куратором проекта выступает минимущество края, а его исполнением занимаются органы управления имущественными отношениями муниципального уровня. Большое представительство в проекте административных институтов определяет осторожное отношение к объективности оценок результатов реализации мероприятий и корректности практических рекомендаций по распространению полученного опыта на все административно-территориальные образования субъекта.

Самый главный недостаток практики вовлечения земельного имущества в налоговый оборот обусловлен сущностью современной фискальной политики государства. Все мероприятия и изыскания ведутся в отношении коммерческих объектов, торговых сооружений, индивидуального жилья, коттеджного и дачного строительства, то есть – в отношении имущественных комплексов с высокой кадастровой стоимостью и максимальными налоговыми ставками. Это имущество, как правило, находится на застроенных территориях или в пригородных зонах. Вовлечение таких имущественных комплексов в налоговый оборот приносит быстрый результат в форме поступлений в доходную часть местных бюджетов.

Нельзя не признать экономическую целесообразность вовлечения коммерческого имущества в налоговый оборот. Между тем, очень важный социальный и общественный эффект имело бы вовлечение сельскохозяйственных земель в хозяйственный и, соответственно, налоговый оборот.

Роль аграрного земельно-имущественного комплекса в развитии сельского социума, обеспечении продовольственного снабжения, возрождении нравственных и духовных устоев народа весьма значительна. Без земли все это невозможно. Поэтому назрела необходимость повышенного внимания к проблеме сохранения и защиты продуктивных земель с целью реализации коренных национальных интересов в сфере земельно-имущественных отношений [6].

Рассмотрим возможные пути решения проблемы совершенствования региональной практики вовлечения сельскохозяйственных земель в хозяйственный и налоговый оборот.  Решение этой проблемы представляется авторам в практической реализации следующих мероприятий:

1. Создание необходимой институциональной и нормативной основы приоритета аграрного землепользования, сохранения и развития сельскохозяйственного земельно-имущественного комплекса. Значительная часть действий этого направления должна быть обеспечена на общегосударственном уровне. Однако свое развитие в конкретных российских условиях практика институционального и нормативного обеспечения процесса вовлечения сельскохозяйственных земель в производственный и налоговый оборот должна получить на региональном уровне.

Создание соответствующих институтов позволит обеспечить единство процесса управления земельно-имущественным комплексом отрасли и сопоставимость управленческих функций по вертикали от государственного уровня до уровня отдельного имущественного комплекса аграрного назначения [7].

Развитие нормативных основ организации рационального аграрного землепользования позволит избегать неоднозначных толкований практики использования и распределения земельного имущества, специфицировать права и обязанности участников земельно-имущественных отношений, устранить условия для многочисленных судебных разбирательств и споров в земельно-имущественной сфере, включая споры о долях и невостребованном имуществе [8].

2. Максимальное упрощение процедуры оформления (в том числе регистрации и учета) фактического сельскохозяйственного использования земельных участков. Это касается земельного имущества, используемого без надлежащим образом оформленных документов. Даже при самовольном занятии участков, если их использование не нарушает прав других участников имущественных отношений и не наносит вреда третьим лицам и окружающей среде, фактический пользователь недвижимости должен иметь возможность амнистировать землепользование и оформить необходимые документы по упрощенному алгоритму без лишних затрат времени и финансов. Главным критерием здесь должно быть отсутствие претензий со стороны смежных пользователей и надлежащее (полное, эффективное, рациональное) сельскохозяйственное использование и развитие земельно-имущественного комплекса.

Создание упрощенного алгоритма оформления фактического аграрного использования земель подлежит обеспечению на региональном уровне в рамках федеральных институциональных и правовых положений.

3. Льготы для сельскохозяйственных пользователей земельного имущества, за свой счет осуществляющих мероприятия по улучшению состояния земель, организации рационального и современного землепользования. Такая деятельность пользователей должна высоко оцениваться обществом и поощряться. Поощрение может производиться в различных формах: освобождение от налогов на имущественный комплекс, беспроцентное кредитование деятельности собственников земельного имущества, льготное кредитно-финансовое обслуживание, субсидирование затрат на выполнение работ по улучшению земельного имущества, обеспечение сбыта аграрной продукции и продовольственных товаров, финансирование затрат на удовлетворение социальных потребностей пользователей недвижимого имущества.

Объектами льгот могут быть: участки, после улучшения состояния которых достигается уровень продуктивности выше нормативного уровня (при этом достигнутый уровень должен быть устойчивым, а улучшения должны быть произведены с учетом природоохранных требований); захламленные и загрязненные территории; деградированные по различным причинам участки; земли, заросшие кустарниковой растительностью и мелколесьем; нарушенные участки, требующие восстановительных мероприятий.

Для всех этих случаев требуются большие капитальные вложения. Состав работ в каждом случае может быть индивидуальным, при общем назначении, которое заключается в восстановлении и улучшении земельного имущества. При этом общественные и социальные интересы в процессе восстановления земли должны иметь приоритет перед отраслевыми и частными интересами [9].

4. Комплексная социально-экономическая оценка последствий развития земельно-имущественных комплексов разного функционального назначения на конкретной территории. Особенно это актуально для территорий сельскохозяйственной специализации.

Большой научный интерес сегодня представляют исследования в области организации жизни и деятельности людей на территориях сельскохозяйственной специализации. Особые требования предъявляются к реконструкции старых населенных пунктов и созданию новых поселений. Эти требования касаются планировочных решений, застройки территории, качества строительства, сооружения необходимых инженерных объектов и др. [10].

В нашем случае требуется оценка последствий сооружения обязательных инфраструктурных объектов, позволяющая сократить ущерб отрасли от отчуждения земельного имущества и максимально использовать преимущества нового инженерного строительства [11].

Реализация наших предложений по развитию аграрного и налогового оборота земельного имущества позволяет добиться: частных эффектов для пользователей земли, органов управления имуществом (включая землю) и отраслью, налоговых органов; совокупного общественного и социального результата, связанного с развитием земельно-ресурсного потенциала агропроизводства и сохранением сельскохозяйственного земельно-имущественного комплекса, улучшением состояния территории проживания и занятости людей.

 Список источников

1. Хлыстун В.Н. Структурные изменения в земельном фонде России//Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – №4. – С.11-18.
2. Брыжко В.Г., Брыжко И.В. Совершенствование социальной инфраструктуры сельских территорий на основе рационального землепользования: монография.-М.: Профессор, 2019.- 200 с.
3. Комов Н.В. О создании системы единого государственного управления земельными ресурсами России// Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2019. – №1 – С.5-8.
4. Региональный доклад о состоянии и использовании земель в Пермском крае в 2019 году. – Пермь: Управление Росреестра по Пермскому краю, 2020.
5. Официальный сайт Министерства по управлению имуществом и градостроительной деятельности Пермского края [электронный ресурс]-режим доступа: http://migd.permkrai.ru (дата обращения 12.10.2021).
6. Брыжко В.Г. Эффективность экономической защиты земель сельскохозяйственного назначения//Аграрная наука. – 2006. – №4. – С16-18.
7. Иванов Н.И. Институциональные приоритеты планирования рационального использования земель сельскохозяйственного назначения и их охраны//Проблемы агропромышленного комплекса стран Евразийского экономического союза: материалы I международной научно-практической конференции, 2015. – С.132-135.
8. Липски С.А. Судебные споры о невостребованных земельных долях: монография. – М.: ГУЗ, 2021. – 138 с.
9. Брыжко В.Г. Назначение восстановления нарушенных земель в современных экономических условиях//Фундаментальные исследования. – 2017. – №6. – С.105-109.
10. Семин А.Н. Развитие внегородских территорий: перспективные типы поселений: монография. – М.: ООО «КОЛ ЛОК», 2021. – 248 с.
11. Bryzhko V.G., Bryzhko I.V. Comprehensive assessment of the impact of road infrastructure development in rural municipal area (Russia)//Revista ESPACIOS, Vol.40 (Issue 37) year 2019. Page

References

1. Xly`stun V.N. Strukturny`e izmeneniya v zemel`nom fonde Rossii//Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel`. – 2018. – №4. – S.11-18.
2. Bry`zhko V.G., Bry`zhko I.V. Sovershenstvovanie social`noj infrastruktury` sel`skix territorij na osnove racional`nogo zemlepol`zovaniya: monografiya.-M.: Professor, 2019.- 200 s.
3. Komov N.V. O sozdanii sistemy` edinogo gosudarstvennogo upravleniya zemel`ny`mi resursami Rossii// Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel`. – 2019. – №1 – S.5-8.
4. Regional`ny`j doklad o sostoyanii i ispol`zovanii zemel` v Permskom krae v 2019 godu. – Perm`: Upravlenie Rosreestra po Permskomu krayu, 2020.
5. Oficial`ny`j sajt Ministerstva po upravleniyu imushhestvom i gradostroitel`noj deyatel`nosti Permskogo kraya [e`lektronny`j resurs]-rezhim dostupa: http://migd.permkrai.ru (data obrashheniya 12.10.2021).
6. Bry`zhko V.G. E`ffektivnost` e`konomicheskoj zashhity` zemel` sel`skoxozyajstvennogo naznacheniya//Agrarnaya nauka. – 2006. – №4. – S16-18.
7. Ivanov N.I. Institucional`ny`e prioritety` planirovaniya racional`nogo ispol`zovaniya zemel` sel`skoxozyajstvennogo naznacheniya i ix oxrany`//Problemy` agropromy`shlennogo kompleksa stran Evrazijskogo e`konomicheskogo soyuza: materialy` I mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, 2015. – S.132-135.
8. Lipski S.A. Sudebny`e spory` o nevostrebovanny`x zemel`ny`x dolyax: monografiya. – M.: GUZ, 2021. – 138 s.
9. Bry`zhko V.G. Naznachenie vosstanovleniya narushenny`x zemel` v sovremenny`x e`konomicheskix usloviyax//Fundamental`ny`e issledovaniya. – 2017. – №6. – S.105-109.
10. Semin A.N. Razvitie vnegorodskix territorij: perspektivny`e tipy` poselenij: monografiya. – M.: OOO «KOL LOK», 2021. – 248 s.
11. Bryzhko V.G., Bryzhko I.V. Comprehensive assessment of the impact of road infrastructure development in rural municipal area (Russia)//Revista ESPACIOS, Vol.40 (Issue 37) year 2019. Page 19.

Для цитирования: Брыжко В.Г., Брыжко И.В. Региональная практика вовлечения сельскохозяйственных земель в налоговый оборот // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-31/

© Брыжко В.Г., Брыжко И.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 339.13.024:004

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10608

GUNNING FOG–INDEX ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ОТЗЫВОВ В ИНТЕРНЕТЕ

GUNNING FOG-INDEX FOR EVALUATING USER REVIEWS ON THE INTERNET

Выражаем благодарность сайту Banki.ru за возможность анализировать отзывы отечественных банков. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-310-70042

Плотников Андрей Викторович, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента и маркетинга, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Россия, г. Пермь, 614990, Комсомольский проспект, 29

Plotnikov Andrei V., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Management and Marketing Department, Perm National Research Polytechnic University, Perm, 614990, Komsomolsky Av., 29, Russia. E-mail: plotnikov-av@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5777-3969

Кузнецов Павел Александрович, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и финансов, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Россия, г. Пермь, 614990, Комсомольский проспект, 29

Kuznetsov Pavel A., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Economy and Finance Department, Perm National Research Polytechnic University, Perm, 614990, Komsomolsky Av., 29, Russia

Аннотация. В статье применяется Gunning Fog-Index для текстового анализа отзывов (N=82052) пользователей о Сбербанке. В рамках данной работы была поставлена цель: с помощью расчета Gunning Fog-Index оценить отзывы о качестве оказания банковских услуг, представленных на сайте banki.ru В данных при расчете индекса туманности было выявлено, что отзывы с оценкой 5 отличаются от остальных отзывов. С целью сравнения пар групп отзывов был использован U-критерий Манна-Уитни. Статистическая значимость различия рассчитанных значений Gunning Fog-Index текстовых отзывов с оценками 1-4 и отзывов с оценкой 5 подтверждается значением асимптотической значимости.

Abstract. The paper considers the Gunning Fog-Index for textual analysis of user reviews (N=82052) about Sberbank. As part of this work, the goal was set: using the Gunning Fog-Index calculation to evaluate reviews on the quality of banking services provided on the website banki.ru. We defined the Gunning Fog-Index and determined the difference between reviews with a rating of five and the rest of the reviews. We used the Mann-Whitney U-test to compare pairs of groups of reviews. We confirmed the differences between the values of the Gunning Fog-Index in text reviews with ratings 1-4 and reviews with a rating of five. Asymptotic Significance confirms it.

Ключевые слова: текстовый анализ, индекс туманности, индекс Ганнинга, отзывы пользователей, поведение пользователей, интернет-маркетинг

Keywords: text analysis, fog index, Gunning fog-index, user reviews, user behavior, online marketing

Введение

Существует мнение [9], что положительные отзывы о своем бренде (или ином собственном объекте) или негативные отзывы о конкурентах заказывают сами представители бизнеса. Рынок нестественных отзывов являются не проблемой, а источником дохода – биржи отзывов и комментариев, на которых регистрируются заказчики и исполнители, где сравнительно за небольшую сумму пишутся отзывы на различных платформах. По мнению А.А. Цветковой и К.А. Цветковой [9] ложные отзывы характеризуются краткостью и обычно ограничены двумястами символами.

Пользователи отдают предпочтение выражать негативные эмоции позитивным, и соответственно, распространение позитивных мнений уступает негативу. [4] Этого же мнения придерживается и А.Р. Ахметова, обосновывая такое наблюдение гиперэмоциональностью негативной информации. [2] Это связано с социальными потребностями индивида в поиске поддержки и возможности быть услышанным. А возможно, им управляет в этот момент чувство справедливости или мести. Реализация социальных потребностей сподвигает индивида к поиску потребностей в уважении на основании релевантного опыта, приводящего его в область экспертов. [7] Таким образом, связка потребностей «социальная потребность – потребность в уважении» подтверждает теорию А.Маслоу (примечание авт.: только в этой связке, без учета самореализации и физиологических потребностей).

Найдено интересное исследование [17], в котором изучалось влияние дождливой погоды на рейтинги отзывов клиентов. Ученые определили заниженный балл отзывов, написанных во время дождя. Исключение лишь составил благоприятный опыт от взаимодействия с бизнесом, который ослабил негативное влияние дождливой погоды на рейтинги. Исходя из этого, возможны случаи непогоды и соответственно наплыв новых негативных отзывов, но поверим ли мы в это? Ответ на этот вопрос остается дискуссионным. Если пользователи воспринимают потребление услуг нативно, то найденная информация уменьшает влияние от прочитанных негативных отзывов. [12] Поэтому нативный и (или) благоприятный опыт нивелирует негатив в коммуникации между бизнесом и потребитилем.

Онлайн-коммуникация заключается в появлении следующих атрибутов: количество просмотров отзывов, «лайков» (позитивных реакций), комментариев и т.п. [3], что позволяет на основе значений этих признаков давать оценку отзывам и качеству работы компании. Е.Н. Азначеева предлагает классификацию различий текстовых отзывов: уровень спонтанности самовыражения, объектное акцентирование, экспрессивности /рациональности, когнитивная сложность/ когнитивная простота, смысловая целостность /хаотичность, открытость/сдержанность. [1] Отзывы на онлайн-платформах по своей природе носят неформальный характер. Однако, авторы занимают при этом рефлективную позицию по отношению к самим себе, т. е. пытаются быть по возможности беспристрастными. Таким образом, авторефлексивность, в отличие от самопрезентативности как способности осознанно защищать свою систему ценностей, обусловливает установку авторов производить объективные отзывы. [1]

Рассмотрим практический аспект взаимодействия между бизнесом и пользователями (клиентами). А.А. Цветкова и К.А. Цветкова [9] предлагают практические рекомендации по модерации платформы для размещения отзывов, которые заключается в разработке свода правил и принципов. Данные правила и принципы направлены на избежание размещения ложных («заказных») отзывов, дезинформирующих пользователей, и тем самым, нарушая рыночный баланс, в котором по его правилам должен выигрывать более качественный поставщик продуктов/услуг. Таким образом, оптимальным вариантом ответа на негативный отзыв со стороны бизнеса будет извинение.[18] Отметим, что предоставление ответа (по сравнению с отсутствием ответа) повышает степень доверия клиента к объекту.[15] Что согласуется с результатами исследования [14], в котором ученые из Вьетнама Long Hoang Le и Quang-An Ha (Лонг Хоанг Ле Куанг-Ан Ха) приходят к выводу о том, что своевременная реакция руководства может уменьшить неблагоприятное воздействие негативных отзывов на потенциальных клиентов.

О текстовом анализе

Вопросы понимания текста и его эмпирического прочтения на сегодняшний день решаются с помощью весьма разработанной методологической базы. В частности, эмпирические закономерности (например, закон Ципфа, закон Хипса) позволяют оценить частоту использования отдельных слов в тексте, произвести фильтрацию или ранжирование и пр. [10] [16] Помимо этого, разработано достаточное количество алгоритмов, оценивающих его «удобочитаемость», которые получили выражение в частных формулах. Так, индекс Флеша включает среднюю длину предложения и среднее число слогов [13] [11]. Подобные алгоритмы упрощают восприятие текста и ускоряют работу поисковой системы.

Методы исследования

В рамках данной работы была поставлена цель: с помощью расчета индекса туманности Ганнинга (Gunning Fog-Index) оценить отзывы и сообщения пользователей о качестве оказания банковских услуг, представленных на сайте banki.ru.

При этом индекс рассчитывался по формуле:

Выбор данного метода обусловлен необходимостью понимания уровня трудности текста сообщений, их соответствия уровню образования и сложности в восприятии. Помимо этого, диагностировать возрастные, образовательные и иные характеристики пользователей. В совокупности, подобные результаты способны производить корректировки стратегии взаимодействия организации с отдельными категориями пользователей, процесс оказания отдельных услуг и пр.

Основными этапами анализа стали: 1) выборка отзывов пользователей; 2) количественный анализ выборки в разрезе отдельных характеристик пользователей и сообщений; 3) расчет индекса «туманности» Ганнинга.

Среди несомненных преимуществ выбранной методики необходимо отметить: учет особенностей содержательных характеристик сообщений во взаимосвязи с дифференциацией пользователей в разрезе уровня компетенции, образования и пр. Расшифровка показателей метода, следующая [8]: 70 и выше – не требуется специальной подготовки; до 70 – среднее образование; до 60 – интеллектуальный уровень подготовки; до 30 – для понимания нужен научный уровень подготовки. Это в совокупности позволяет составить представление об обобщенном портрете пользователя, и сделать несколько предположений относительно лояльности пользователей к компании, оказанию услуг и пр.

С целью сравнения пар групп клиентов, поставивших по результатам банковского обслуживания разные оценки (рейтинг, который ставит клиент/пользователь после банковского обслуживания от 1 до 5 (1 очень плохо; 5 – отличное). N=82052), был использован статистический критерий Манна-Уитни. Учитывая, что исследуемые признаки являются количественными (шкалы являются метрическими), и распределение показателей является нормальным, для выявления и оценки тесноты связи между рядами сопоставляемых количественных показателей, был рассчитан коэффициент параметрической корреляции Пирсона.

Результаты исследования

Совокупное количество отзывов, принятое за основу анализа, составило 82052 отзывов. Основной задачей исследования стала оценки «туманности» полученных отзывов и интерпретация данной ситуации.

Осуществляя количественный анализ сообщений на рисунке 1, авторы представили распределение оценок пользователей. Отметим, что примерно 78% отзывов имеют оценку 1 или не имеют оценки вообще.

Проанализируем количество сообщений от одного пользователя (рисунок 2).

Так, минимальное количество сообщений составило 1; максимальное – 27. При этом среднее арифметическое количество сообщений – 1,9. Исходя из графика, очевидно, что значением моды также является – 1.

Проанализируем характер распределение длины текстов сообщений (рисунок 3).

Проиллюстрируем полученные результаты на графике (рисунок 4).

Из рисунка можно сделать несколько закономерных выводов. Прежде всего отметим, что отзывы с оценкой 1-4 имеют в среднем примерно одинаковый индекс, несмотря на то, что попадают в разные кластеры (об этом в следующем абзаце). При этом отзывы со средней оценкой 5 имеют низкий индекс.

Посмотрим распределение отзывов по кластерам, определив для них следующие правила [8]: Если x<30, то 0; если 30=<x<60, то 1; Если 60=<x<70, то 2; Если 70=<x, то 3.

Различия между отзывами с оценками 4 и 5 отзывами с более низкими оценками по значению индекса Ганнинга

С целью сравнения пар групп клиентских отзывов по результатам банковского обслуживания с разными оценками (рейтинг, который ставит клиент после банковского обслуживания от 1 до 5 (1 очень плохо; 5 – отличное)), был использован статистический критерий Манна-Уитни. Непараметрический статистический критерий U-критерий Манна-Уитни выявляет разницу значении какого-либо признака между двумя независимыми выборками.[6] В качестве зависимой переменной было обозначено значение индекса Ганнинга (Gunning Fog-Index).

Итак, с помощью расчета статистического критерия Манна-Уитни были подвергнуты сравнению две пары групп:

1 пара: пользователи, поставившие оценки «1», «2», «3» и 4» (первая подгруппа) и пользователи, поставившие оценку «5» (вторая подгруппа);

2 пара: пользователи, поставившие оценки «1», «2» и «3» (первая подгруппа) и пользователи, поставившие оценку «4» (вторая подгруппа).

Основная гипотеза состоит в том, что отзывы, которым соответствует оценка «5», с большой долей вероятности отличаются от остальных отзывов, то есть среди таких отзывов высок процент, написанных «на заказ», для поднятия рейтинга. Такие отзывы характеризуются сложностью, большим количеством слов и наукообразностью текста.

Поскольку нам известно, что чем более наукообразным и более непонятным является текст отзыва, тем ниже индекс Ганнинга (и наоборот, чем проще и понятнее написаны отзывы, тем индекс Ганнинга выше), то мы предполагаем, что:

в 1 паре: в подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3» и 4» (первая подгруппа) индекс Ганнинга выше, чем в подгруппе отзывов, поставивших оценку «5» (вторая подгруппа);

во 2 паре: в подгруппе отзывов с оценками «1», «2» и «3» (первая подгруппа) индекс Ганнинга выше, чем в подгруппе отзывов с оценкой «4» (вторая подгруппа).

Вывод по Группе 1: сравнение значений «средний ранг», соответствующих подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3» и 4» (первая подгруппа) и подгруппе отзывов с оценкой «5» (вторая подгруппа) показывает, что в первой подгруппе индекс Ганнинга действительно выше (таблица 1, таблица 2).

Статистическая значимость данного различия подтверждается значением асимптотической значимости (таблица 3). Поскольку в данном случае намного меньше 0,05 (равно 0,000), мы можем утверждать, что различие исследуемых подгрупп по величине индекса Ганнинга является статистически значимым

Вывод по Группе 2: Сравнение значений «средний ранг», соответствующих подгруппе отзывов с оценками «1», «2» и «3» (первая подгруппа) и подгруппе отзывов с оценкой «4» (вторая подгруппа) показывает, что в первой подгруппе индекс Ганнинга действительно выше (таблица 4, таблица 1).

Статистическая значимость данного различия подтверждается значением асимптотической значимости (таблица 5). Поскольку в данном случае намного меньше 0,05 (равно 0,000), мы можем утверждать, что различие исследуемых подгрупп по величине индекса Ганнинга является статистически значимым.

При этом наличие закономерности: «чем выше оценка», тем ниже значение индекса Ганнинга не подтверждается значением коэффициента корреляции между соответствующими показателями.

Поскольку исследуемые показатели являются количественными (шкалы являются метрическими), и распределение показателей является нормальным, для выявления и оценки тесноты связи между рядами сопоставляемых количественных атрибутов отзывов был рассчитан коэффициент параметрической корреляции Пирсона.

Коэффициент корреляции Пирсона [5] – это параметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. При использовании коэффициента корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая: абсолютные значения r_xy < 0,3 – слабая связь; r_xy от 0,3 до 0,7 – связь средней тесноты; r_xy > 0,7 – сильная связь.

Так, коэффициент корреляции Пирсона между показателями «Оценка» и «Индекс Ганнинга» составил =-0,013 (корреляция значима на уровне 0,01), таблица 6. Это значит, что взаимосвязь между показателями практически отсутствует.

Сравнение средних значений индекса Ганнинга для групп, выделенных по признаку поставленной пользователем оценки, позволяет сделать следующий вывод: на основе полученных данных, произведем расчет индекса Ганнинга с учетом поправочного коэффициента 0,78. Индекс Ганнинга отзывов пользователей, поставивших оценку «5», в среднем намного ниже, чем индекс Ганнинга отзывов с оценками от «1» до «4» (таблица 7).

Это значит, что отзывы пользователей с оценкой «5» являются более наукообразным, сложными и непонятными, по сравнению со всеми остальными отзывами. При этом значение индекса Ганнинга для остальных групп отзывов с оценками «1», «2», «3» и «4» различаются слабо.

Различия между отзывами, имеющими и не имеющими оценку по значению индекса Ганнинга

С целью сравнения пар групп клиентов, поставивших по результатам банковского обслуживания оценки (рейтинг, который ставит клиент после банковского обслуживания от 1 до 5 (1 очень плохо; 5 – отличное)) и клиентов, не поставивших оценки, был использован статистический U-критерий Манна-Уитни. В качестве зависимой переменной было обозначено значение индекса Ганнинга.

Итак, с помощью расчета статистического критерия Манна-Уитни были подвергнуты сравнению две пары групп:

1 пара: отзывы с оценками «1», «2», «3», «4» и «5» (первая подгруппа) и отзывы без оценок (вторая подгруппа);

2 пара: отзывы с оценками «1», «2», «3» и «4» (первая подгруппа) и отзывы без оценок (вторая подгруппа).

Основная гипотеза состоит в том, что отзывы, не имеющие оценки, с большой долей вероятности являются более понятными и написаны преимущественно простым языком (имеют более высокий индекс Ганнинга). Предполагается, что такой пользователь при написании отзыва ставит себе задачу не столько поставить саму оценку, сколько дательно описать впечатления от обслуживания.

Поскольку нам известно, что чем более наукообразным и более непонятным является текст отзыва, тем ниже индекс Ганнинга (и наоборот, чем проще и понятнее написаны отзывы, тем индекс Ганнинга выше), то мы предполагаем, что:

в 1 паре: в подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3», «4» и «5» (первая подгруппа) индекс Ганнинга ниже, чем в подгруппе отзывов, не поставивших оценку (вторая подгруппа);

во 2 паре: в подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3» и «4» (первая подгруппа) индекс Ганнинга ниже, чем в подгруппе отзывов, не поставивших оценку (вторая подгруппа).

Вывод по Группе 3: Сравнение значений «средний ранг», соответствующих подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3», «4» и «5» (первая подгруппа) и подгруппе отзывов, не поставивших оценку, показывает, что в первой подгруппе индекс Ганнинга выше (таблица 8, таблица 1).

Статистическая значимость данного различия подтверждается значением асимптотической значимости (таблица 9). Поскольку в данном случае меньше 0,05 (равно 0,000), мы можем утверждать, что различие исследуемых подгрупп по величине индекса Ганнинга является статистически значимым.

Таким образом, согласно выводу по Группе 3, отзывы, не имеющие оценки, с большей долей вероятности (чем с оценками от 1 до 5) являются сложными и наукообразными (имеют более низкий индекс Ганнинга).

Вывод по Группе 4: Сравнение значений «средний ранг», соответствующих подгруппе отзывов, поставивших оценки «1», «2», «3» и «4» (первая подгруппа) и подгруппе отзывов, не поставивших оценку (вторая подгруппа) показывает, что в первой подгруппе индекс Ганнинга выше (таблица 10, таблица 1).

Статистическая значимость данного различия подтверждается значением асимптотической значимости (таблица 11). Поскольку в данном случае намного меньше 0,05 (равно 0,000), мы можем утверждать, что различие исследуемых подгрупп по величине индекса Ганнинга является статистически значимым.

Таким образом, согласно выводу по Группе 4, отзывы, не имеющие оценки, с большей долей вероятности (чем с оценками от 1 до 4) являются сложными и наукообразными (имеют более низкий индекс Ганнинга).

Итак, согласно выводу по Группе 3, отзывы, не имеющие оценки, с большей долей вероятности (чем с оценками от 1 до 5) являются сложными и наукообразными (имеют более низкий индекс Ганнинга).

Согласно выводу по Группе 4, отзывы, не имеющие оценки, с большей долей вероятности (чем с оценками от 1 до 4) являются сложными и наукообразными (имеют более низкий индекс Ганнинга).

Таким образом, по результатам применения расчета критерия Манна-Уитни можно утверждать, что основная гипотеза опровергнута: отзывы, не имеющие оценки, с большой долей вероятности являются менее понятными и написаны преимущественно простым языком (имеют более низкий индекс Ганнинга). Данный вывод подтверждается также в результате сравнения средних значений индекса Ганнинга для групп, выделенных по признаку поставленной пользователем оценки, или ее отсутствия (таблица 12).

Так, мы видим, что максимальное значение индекса Ганнинга зафиксировано для подгруппы отзывов, поставивших оценки от 1 до 4 (в особенности оценки «2» «3»), на втором месте – подгруппа отзывов, не поставивших оценку, и, наконец, минимальное значение данного индекса зафиксировано для подгруппы отзывов, поставивших за обслуживание оценку «5».

Это значит, что более сложными и наукообразными являются отзывы пользователей, поставивших за обслуживание оценку «5», на втором месте по сложности отзывов – подгруппа отзывов, не поставивших оценку. Отзывы подгруппы отзывов, поставивших оценки от 1 до 4 (в особенности оценки «2» «3») характеризуются наибольшей понятностью и простотой (максимальное значение индекса Ганнинга).

Таким образом, гипотеза о том, что отзывы, не имеющие оценки, с большой долей вероятности являются более понятными и написаны преимущественно простым языком (имеют более высокий индекс Ганнинга) не подтвердилась. Мы можем сделать такой вывод: отзывы с оценками «1», «2», «3», «4» приблизительно равновероятно являются понятными, простыми и эмоциональными, в то время как среди отзывов с оценкой «5» чаще встречаются сложные, наукообразные, или же «дежурные», т.е. написанные ради приличия, как некий акт вежливости. Подгруппа отзывов, не поставивших оценку, находится на втором месте по сложности отзывов (после подгруппы отзывов, поставивших в своих отзывах оценку «5»).

Заключение

По результатам исследования можно утверждать, что основная гипотеза опровергнута: отзывы, не имеющие оценки, с большой долей вероятности являются менее понятными и написаны преимущественно простым языком. Более сложными и наукообразными являются отзывы пользователей, поставивших за обслуживание оценку «5», на втором месте по сложности отзывов – подгруппа отзывов, не поставивших оценку. Отзывы подгруппы отзывов, поставивших оценки от 1 до 4 (в особенности оценки «2» «3») характеризуются наибольшей понятностью и простотой.

Подобные тенденции можно трактовать следующим образом. Во-первых, пользователей, которые пишут положительные отзывы, можно отнести к отдельной категории населения, обладающих высоким уровнем культурного развития, поскольку их отзывы насыщены сложными словами. Во-вторых, данные отзывы могут носить иную природу. Поэтому тексты отзывов с оценкой «пять» содержат много непонятных слов, которые намеренно усложняют лексику, делая текст более туманным. Таким образом, отзывы с оценок 5 имеют отличный характер от остальных отзывов.

Резюмируем, что на основе количественного анализа сообщений отзывов пользователей удалось разделить клиентский состав на две группы, обладающих предположительно различным уровнем образования (согласно теории индекса Ганнинга); прийти к умозаключению о наличии иной природы отзывов, опосредованных действиями конкурентов в банковском секторе.

Список источников

1. Азначеева Е.Н. Стилистико-языковые параметры рефлексивного самоотчета в интернет-коммуникации (на примере интернет-отзывов о нейроакустических программах) // Вестник ЧелГУ. 2019. №10 (432). – с. 8-14.
2. Ахметова А.Р. Топоним «Уфа» в креолизованных интернет-отзывах // Вестник ЧелГУ. 2020. №1 (435). С. 15-20.
3. Еремина М.А. Речевой жанр отзыва в коммуникативном пространстве Интернета // Научный диалог. 2016. С. 34-45
4. Климкина А. Г. Инструменты продвижения продукции: маркетинг из уст в уста // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2019. №2. С.809-811.
5. Критерий корреляции Пирсона [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://medstatistic.ru/methods/methodshtml
6. Критерий Манна-Уитни в психологии [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://spravochnick.ru/psihologiya/kriteriy_manna-uitni_v_psihologii/
7. Терских М.В. Жанр интернет-отзыва в туристическом дискурсе (маркетинговый потенциал) // Политическая лингвистика. 2014. №4. С. 274-283.
8. Фог-индекс [Электронный ресурс] – режим доступа: https://ru.megaindex.com/support/faq/index-gunninga
9. Цветкова А.А., Цветкова К.А. Отзывы потребителей как элемент интернет-маркетинга // Символ науки. №6. С. 169-172.
10. Bogert J. In defense of the Fog Index //The Bulletin of the Association for Business Communication. – 1985. – Т. 48. – №. 2. – С. 9-12.
11. Fadziah Y. N. et al. Penerapan Algoritma Enchanced Confix Stripping dalam Pengukuran Keterbacaan Teks Menggunakan Gunning Fog Index //JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer. – 2018. – Т. 1. – №. 1. – С. 15-24.
12. Golmohammadi A., Mattila A. S., Gauri D. K. Negative online reviews and consumers’ service consumption //Journal of Business Research. – 2020. – Т. 116. – С. 27-36.
13. Kecojevic A., Basch C. H., Garcia P. Readability analysis of online health information on preexposure prophylaxis (PrEP) //Public health. – 2020. – Т. 182. – С. 53-55.
14. Le L. H., Ha Q. A. Effects of negative reviews and managerial responses on consumer attitude and subsequent purchase behavior: An experimental design //Computers in Human Behavior. – 2021. – С. 106912.
15. Sparks B. A., So K. K. F., Bradley G. L. Responding to negative online reviews: The effects of hotel responses on customer inferences of trust and concern //Tourism Management. – 2016. – Т. 53. – С. 74-85.
16. Strong R. A. Using Gunning’s Fog Index with term papers and outside reading lists //Journal of Financial Education. – 1986. – С. 63-67.
17. Zhang Z. et al. How rainy-day blues affect customers’ evaluation behavior: Evidence from online reviews //International Journal of Hospitality Management. – 2022. – Т. 100. – С. 103090. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2021.103090
18. Zhao H., Jiang L., Su C. To Defend or Not to Defend? How Responses to Negative Customer Review Affect Prospective customers’ Distrust and Purchase Intention //Journal of Interactive Marketing. – 2020. – Т. 50. – С. 45-64.

References

1. Aznacheeva E.N. Stilistiko-yazy`kovy`e parametry` refleksivnogo samootcheta v internet-kommunikacii (na primere internet-otzy`vov o nejroakusticheskix programmax) // Vestnik ChelGU. 2019. №10 (432). – s. 8-14.
2. Axmetova A.R. Toponim «Ufa» v kreolizovanny`x internet-otzy`vax // Vestnik ChelGU. 2020. №1 (435). S. 15-20.
3. Eremina M.A. Rechevoj zhanr otzy`va v kommunikativnom prostranstve Interneta // Nauchny`j dialog. 2016. S. 34-45
4. Klimkina A. G. Instrumenty` prodvizheniya produkcii: marketing iz ust v usta // Aktual`ny`e problemy` aviacii i kosmonavtiki. 2019. №2. S.809-811.
5. Kriterij korrelyacii Pirsona [E`lektronny`j resurs] – Rezhim dostupa: https://medstatistic.ru/methods/methods8.html
6. Kriterij Manna-Uitni v psixologii [E`lektronny`j resurs] – Rezhim dostupa: https://spravochnick.ru/psihologiya/kriteriy_manna-uitni_v_psihologii/
7. Terskix M.V. Zhanr internet-otzy`va v turisticheskom diskurse (marketingovy`j potencial) // Politicheskaya lingvistika. 2014. №4. S. 274-283.
8. Fog-indeks [E`lektronny`j resurs] – rezhim dostupa: https://ru.megaindex.com/support/faq/index-gunninga
9. Czvetkova A.A., Czvetkova K.A. Otzy`vy` potrebitelej kak e`lement internet-marketinga // Simvol nauki. 2015. №6. S. 169-172.
10. Bogert J. In defense of the Fog Index //The Bulletin of the Association for Business Communication. – 1985. – T. 48. – №. 2. – S. 9-12.
11. Fadziah Y. N. et al. Penerapan Algoritma Enchanced Confix Stripping dalam Pengukuran Keterbacaan Teks Menggunakan Gunning Fog Index //JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer. – 2018. – T. 1. – №. 1. – S. 15-24.
12. Golmohammadi A., Mattila A. S., Gauri D. K. Negative online reviews and consumers’ service consumption //Journal of Business Research. – 2020. – T. 116. – S. 27-36.
13. Kecojevic A., Basch C. H., Garcia P. Readability analysis of online health information on preexposure prophylaxis (PrEP) //Public health. – 2020. – T. 182. – S. 53-55.
14. Le L. H., Ha Q. A. Effects of negative reviews and managerial responses on consumer attitude and subsequent purchase behavior: An experimental design //Computers in Human Behavior. – 2021. – S. 106912.
15. Sparks B. A., So K. K. F., Bradley G. L. Responding to negative online reviews: The effects of hotel responses on customer inferences of trust and concern //Tourism Management. – 2016. – T. 53. – S. 74-85.
16. Strong R. A. Using Gunning’s Fog Index with term papers and outside reading lists //Journal of Financial Education. – 1986. – S. 63-67.
17. Zhang Z. et al. How rainy-day blues affect customers’ evaluation behavior: Evidence from online reviews //International Journal of Hospitality Management. – 2022. – T. 100. – S. 103090. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2021.103090
18. Zhao H., Jiang L., Su C. To Defend or Not to Defend? How Responses to Negative Customer Review Affect Prospective customers’ Distrust and Purchase Intention //Journal of Interactive Marketing. – 2020. – T. 50. – S. 45-64.

Для цитирования: Плотников А.В., Кузнецов П.А. Gunning fog-index для оценки пользовательских отзывов в интернете // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-30/

© Плотников А.В., Кузнецов П.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 338.001.36

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10607

КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ВЫБОРА

CONSUMER CHOICE CONCEPTUAL MODEL

Ромодановская Н.Б., Всероссийский государственный институт кинематографии имени С. А. Герасимова, Москва, Россия 

Малевская-Малевич Е.Д., Ивангородский гуманитарно-технический институт (филиал) ФАОУ высшего профессионального образования “Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения”, Ивангород, Россия

Romodanovskaya N.B., All-Russian State Institute of Cinematography named after S. A. Gerasimov, Moscow, Russia 

Malevskaya-Malevich E. D., Ivangorod Institute of Humanities and Technology (branch) of FAOU of Higher Professional Education “St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation”, Ivangorod, Russia

Аннотация. В условиях конкурентной рыночной экономики любое предприятие заинтересовано в лояльности потребителя как к продукту компании, так и к ее бренду, которая проявляется в результате в росте рыночной стоимости компании, являющейся, в свою очередь, индикатором экономической эффективности деятельности. Изучение потребительского спроса, как такового является отправной точкой предпринимательской деятельности. В статье приведен анализ потребительского выбора на основе функции полезности. Приведена авторская модель восприятия бренда потребителем. Авторы разделяют функцию полезности бренда для потребителя на две составляющие: компоненту полезности, которая может быть объяснена ситуационными факторами такими, как цена и краткосрочное рекламное воздействие и компоненту полезности, присущую марочному товару. Предложенная модель имеет практическую значимость и может быть использована для оценки значимости бренда компаний различных отраслей.

Abstract. In a competitive market economy, any enterprise is interested in consumer loyalty to both the company’s product and its brand, which manifests itself as a result in the growth of the company’s market value, which, in turn, is an indicator of the economic efficiency of its activities. The study of consumer demand as such is the starting point of entrepreneurial activity. The article provides an analysis of consumer choice based on a utility function. The author’s model of brand perception by the consumer is presented. The authors divide the brand utility function for the consumer into two components: the utility component, which can be explained by situational factors such as price and short-term advertising impact, and the utility component inherent in the branded product. The proposed model has practical significance and can be used to assess the brand value of companies in various industries.

Ключевые слова: потребитель, бренд, потребительский выбор, стоимость, функция полезности

Keywords: consumer, brand, consumer choice, price, utility function

В условиях рыночной экономики начальным пунктом всего цикла предпринимательской деятельности должно стать изучение потребительского спроса, так как спрос во многом определяет стратегию и тактику организации производства. Рассмотрим некоторые вопросы моделирования спроса и потребления.

Традиционно, в экономической науке, потребительское поведение объясняется с помощью теории предельной полезности и теории потребительского поведения. При этом результат этих двух разных подходах оказывается одинаковым: из правила максимизации полезности можно вывести правило максимизации потребительской полезности. Предполагается, что потребитель – человек разумный, рациональный, он пытается так распределить свой денежный доход, чтобы получить максимум совокупной полезности.

Пусть потребитель располагает доходом, который полностью расходуется им на приобретение благ (продуктов), причем цены благ считаются заданными. Учитывая текущие структуру цен, объем дохода и собственные предпочтения, потребитель приобретает некоторое количество благ. Математическая модель его поведения в этой ситуации называется моделью потребительского выбора. Выбор каждого потребителя характеризуется отношением предпочтения: про каждые два набора А и В он может сказать, что либо А для него более желателен, чем В, либо В более желателен, чем А, либо они для него равноценны. На множестве потребительских наборов можно определить индивидуальную функцию полезности потребителя

Цель исследования

Целью исследования является разработка концептуальной модели потребительского выбора.

Методика исследования

Методология исследования основана на применении методов анализа и синтеза, а также эконометрического моделирования.

Представленная в статье модель является упрощенной и достаточной для анализа значимости бренда для потребителей. Не предполагается, что восприятия и предпочтения потребителей будут изменяться при каждом осуществлении выбора, а, наоборот, будем считать, что на протяжении всего эксперимента, заключающегося в выборе того или иного бренда, при многократных повторах ситуации при рассмотрении одной категории товара или услуги, у потребителей формируются и закрепляются восприятия по отношению к каждому бренду.

Также стоит отметить, что в основу данной модели входит предположение о том, что конечный выбор осуществляется путем максимизации полезности, которая, в свою очередь, зависит от предпочтений потребителей, свойств продукта и психосоциальных факторов.

Результаты исследования

Для качественного проведения оценки значимости бренда для потребителей необходимо четко понимать то, как формируются предпочтения потребителей и каким образом они влияют на выбор того или иного бренда. Принимаемая в данном исследовании модель, представленная на рисунке 1 основана на предположениях о том, что отношение потребителя к какому-либо конкретному бренду является ничем иным, как «ответной реакцией» на приобретение продукта или на воздействие психосоциальных факторов, таких как рекламные акции и т.д., так же имеющих психологическое воздействие на сознание покупателей. На основе личного восприятия того или иного бренда, а также на основе мотиваций, потребители проводят оценку своих предпочтений. Различия в мотивациях заставляют покупателей искать различные преимущества и выгоды среди продуктов одной категории. Таким образом, восприятие формируется в предпочтение. Итоговый выбор зависит как от предпочтений покупателя, так и от сложившейся ситуации на рынке с учетом таких факторов, как цена, продвижение товара и другие.

Введем функцию полезности и разделим полезность марочного товара для потребителей на два элемента: компоненту полезности, присущую марочному товару; компоненту полезности, которая может быть объяснена ситуационными факторами такими, как цена и краткосрочное рекламное воздействие.

Осуществляя выбор, потребитель k (принадлежащий сегменту s) оценивает полезность каждого марочного товара j и выбирает бренд с максимальной полезностью для конкретного случая. Данная полезность может быть представлена следующим уравнением:

где a_sj – компонента полезности, присущей марочному товару j в сегменте s, у.е.; p_kj– нетто цена [с учетом рекламных скидок] марочного товара j, приемлемая для покупателя k, руб.; β_s– параметр эластичности полезности марочного товара по цене для сегмента s; a_kj– воздействие краткосрочных рекламных кампаний марочного товара j на потребителя k, у.е. ; τ_s– параметр эластичности полезности по воздействию рекламы на потребителя в сегменте s; e_kj– нормально распределенная ошибка.

Компонента полезности, присущей марочному товару j и сегменту s      (a_sj) отражает степень удовлетворенности потребителя марочным товаром с учетом влияния ситуационных факторов. Такая полезность в свою очередь отражает сочетание покупательского восприятия и потребностей.

Включая воздействие краткосрочных рекламных кампаний марочного товара j на потребителя k в уравнение полезности, будем считать, что выбор марочного товара зависит от увеличивающихся отличительных особенностей каждого марочного товара, вызванных воздействием рекламы на потребителя.

Данные краткосрочные рекламные воздействия относятся к ситуационным факторам наряду с краткосрочным влиянием цен. Долгосрочное же воздействие вышеупомянутых факторов, таких как реклама и цена, рассматривается как компонента полезности, присущей марочному товару j и сегменту s [a_sj].

Поскольку присущая марочному товару j внутри сегмента s полезность [a_sj] представляет собой значимость бренда для потребителей без учета воздействия ситуационных факторов, таких как краткосрочное воздействие цен и рекламы, данный параметр может рассматриваться в качестве меры значимости бренда в данном сегменте.

Для получения совокупной меры определяется показатель значимости бренда (Brand Value, BV), который представляет собой среднюю присущую марочному товару полезность по рынку:

где a_sj – компонента полезности, присущей марочному товару j и сегменту s, у.е.;  f_s – доля сегмента s, %.

Доля сегмента s [f_s] вычисляется как отношение числа потребителей, принадлежащих сегменту  s, к общему числу потребителей. Сегментирование рынка при этом производится доступными исследователю методами по выбранному критерию. В работе сегментирование рынка производится по потребителям, критерием сегментирования является общее число покупок рассматриваемых товаров одной категории, совершенных отдельным потребителем за год. Таким образом, определяются сегменты со сходным «покупательским поведением» людей, то есть люди, совершающие значительное число покупок, и люди, покупающие мало, относятся к различным сегментам.

Согласно концептуальной модели потребительского выбора, представленной на рисунке 1, восприятия характеристик марочного товара связаны как с самим продуктом, так и с психосоциальными факторами. Следовательно, значимость бренда может быть рассмотрена как совместное функционирование этих двух факторов.

Заключение

Таким образом, можно сказать, что значимость бренда может быть разложена на две составляющие: вещественную, возникающую из-за восприятия физических свойств товара; невещественную, возникающую из-за искажений в восприятии потребителей. Невещественная компонента может быть интерпретирована как «добавочная стоимость» товара, создаваемая брендом.

Список источников

1. Алеева А. С. МОДЕЛЬ ПОВЕДЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ //ОБЩЕСТВО-НАУКА-ИННОВАЦИИ. – 2020. – С. 93-96.
2. Атадурдыева Е. М., Мухина И. С. Анализ методов оценки стоимости бренда //Инновации и научно-техническое творчество молодежи. – 2020. – С. 626-631.
3. Багиев Г. Л., Омаров М. М., Афанасьева Е. С. Маркетинг-освоение, переосмысление, перспективы //Проблемы современной экономики. – 2021. – №. 2. – С. 110-114.
4. Багиев Г. Л., Газизуллин Н. Ф. О непреходящем значении маркетинга для успешного развития современной экономической науки, образования и адекватного включения в хозяйственную жизнь России мировых инновационных трендов //Проблемы современной экономики. – 2021. – №. 2. – С. 201-202.
5. Гончаров И. Л., Горелова О. А. ПСИХОЛОГИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ВЫБОРА И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ РЫНКА //Вестник университета. – 2020. – №. 8.
6. Гостилович А. О. Моделирование потребительского выбора в В2В-сегменте экономики совместного потребления //Ars Administrandi. – 2021. – Т. 13. – №. 2. – С. 222-235.
7. Варжапетян А. Г. и др. УПРАВЛЕНИЕ ПОТОКОМ СОЗДАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ ЦЕННОСТИ ПРОДУКЦИИ. – 2021.
8. Ветрова Е. Н. и др. Научно-методическое обеспечение разработки и реализации стратегического плана хозяйствующего субъекта. – 2020.
9. Демиденко Д. С. и др. Трансформация модели затрат промышленной бизнес-системы в условиях инновационной экономики //Экономическое возрождение России. – 2020. – №. 1 (63). – С. 79-88.
10. Жукова Н. Ю., Меликова А. Э. Социальная ответственность бизнеса: усиление стоимости бренда и влияние на финансовые показатели компании //Финансы: теория и практика. – 2021. – Т. 25. – №. 1.
11. Король Р. Д. Проблема потребительского выбора. – 2020.
12. Пратусевич В. Р. Бренд-фактор: количественная метрика роли бренда в схеме потребительского выбора //Маркетинг и маркетинговые исследования. – 2021. – №. 1. – С. 40-46.
13. Хвецкович Н. Показатель рентабельности бренда как один из инструментов оценки эффективности брендинга //Журнал Новой Экономической Ассоциации. – 2020. – Т. 45. – №. 1-С. – С. 132-150.
14. Яковлева Е. А. и др. Безопасность системы стратегического управления в промышленности: математическое моделирование и системный анализ рисков, угроз, параметров равновесия. – 2020.
15. Salinas G., Ambler T. A taxonomy of brand valuation practice: Methodologies and purposes //Journal of Brand Management. – 2009. – Т. 17. – №. – С. 39-61.
16. Salinas G. The International Brand Valuation Manual: A complete overview and analysis of brand valuation techniques, methodologies and applications. – 2009.

References

1. Aleeva A. S. MODEL` POVEDENIYa POTREBITELEJ //OBShhESTVO-NAUKA-INNOVACII. – 2020. – S. 93-96.
2. Atadurdy`eva E. M., Muxina I. S. Analiz metodov ocenki stoimosti brenda //Innovacii i nauchno-texnicheskoe tvorchestvo molodezhi. – 2020. – S. 626-631.
3. Bagiev G. L., Omarov M. M., Afanas`eva E. S. Marketing-osvoenie, pereosmy`slenie, perspektivy` //Problemy` sovremennoj e`konomiki. – 2021. – №. 2. – S. 110-114.
4. Bagiev G. L., Gazizullin N. F. O neprexodyashhem znachenii marketinga dlya uspeshnogo razvitiya sovremennoj e`konomicheskoj nauki, obrazovaniya i adekvatnogo vklyucheniya v xozyajstvennuyu zhizn` Rossii mirovy`x innovacionny`x trendov //Problemy` sovremennoj e`konomiki. – 2021. – №. 2. – S. 201-202.
5. Goncharov I. L., Gorelova O. A. PSIXOLOGIYa POTREBITEL`SKOGO VY`BORA I EGO VLIYaNIE NA CENOOBRAZOVANIE V USLOVIYaX RY`NKA //Vestnik universiteta. – 2020. – №. 8.
6. Gostilovich A. O. Modelirovanie potrebitel`skogo vy`bora v V2V-segmente e`konomiki sovmestnogo potrebleniya //Ars Administrandi. – 2021. – T. 13. – №. 2. – S. 222-235.
7. Varzhapetyan A. G. i dr. UPRAVLENIE POTOKOM SOZDANIYa POTREBITEL`SKOJ CENNOSTI PRODUKCII. – 2021.
8. Vetrova E. N. i dr. Nauchno-metodicheskoe obespechenie razrabotki i realizacii strategicheskogo plana xozyajstvuyushhego sub“ekta. – 2020.
9. Demidenko D. S. i dr. Transformaciya modeli zatrat promy`shlennoj biznes-sistemy` v usloviyax innovacionnoj e`konomiki //E`konomicheskoe vozrozhdenie Rossii. – 2020. – №. 1 (63). – S. 79-88.
10. Zhukova N. Yu., Melikova A. E`. Social`naya otvetstvennost` biznesa: usilenie stoimosti brenda i vliyanie na finansovy`e pokazateli kompanii //Finansy`: teoriya i praktika. – 2021. – T. 25. – №. 1.
11. Korol` R. D. Problema potrebitel`skogo vy`bora. – 2020.
12. Pratusevich V. R. Brend-faktor: kolichestvennaya metrika roli brenda v sxeme potrebitel`skogo vy`bora //Marketing i marketingovy`e issledovaniya. – 2021. – №. 1. – S. 40-46.
13. Xveczkovich N. Pokazatel` rentabel`nosti brenda kak odin iz instrumentov ocenki e`ffektivnosti brendinga //Zhurnal Novoj E`konomicheskoj Associacii. – 2020. – T. 45. – №. 1-S. – S. 132-150.
14. Yakovleva E. A. i dr. Bezopasnost` sistemy` strategicheskogo upravleniya v promy`shlennosti: matematicheskoe modelirovanie i sistemny`j analiz riskov, ugroz, parametrov ravnovesiya. – 2020.
15. Salinas G., Ambler T. A taxonomy of brand valuation practice: Methodologies and purposes //Journal of Brand Management. – 2009. – T. 17. – №. 1. – S. 39-61.
16. Salinas G. The International Brand Valuation Manual: A complete overview and analysis of brand valuation techniques, methodologies and applications. – 2009.

Для цитирования: Ромодановская Н.Б., Малевская-Малевич Е.Д. Концептуальная модель потребительского выбора // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-29/

© Ромодановская Н.Б., Малевская-Малевич Е.Д., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 712

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10606

ОЦЕНОЧНОЕ ЗОНИРОВАНИЕ В РАМКАХ ГОСУДАРСТВЕННОЙ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ И БЛАГОУСТРОЙСТВА ТЕРРИТОРИИ ГОРОДА

ESTIMATED ZONING WITHIN THE FRAMEWORK OF THE STATE CADASTRAL ASSESSMENT AND IMPROVEMENT OF THE CITY TERRITORY

Гаврильева Надежда Константиновна, ФГБОУ ВО Арктический государственный агротехнологический университет

Gavrilyeva Nadezhda Konstantinovna, Arctic State Agrotechnological University

Аннотация. В статье рассмотрены особенности  оценочного зонирования  в рамках государственной кадастровой оценки и благоустройства территории.  Автор отмечает, что благоустройство территории влияет на результаты оценочного зонирования, а достоверность кадастровых данных имеют решающее значение в расчете налогов и в процессе управления недвижимым имуществом в целом, а так же могут защитить интересы правообладателей.

 Их ненадежность может привести к потере финансовых ресурсов органами местного самоуправления. В связи с вариациями фактических обстоятельств на местах, а также халатностью со стороны владельцев при подаче заявок на обновление данных, существует необходимость регулярно проверять и обновлять реестр. 

Abstract. The article discusses the features of the estimated zoning within the framework of the state cadastral assessment and landscaping. The author notes that cadastral data on land use are crucial in the process of real estate management, including tax calculation, estimated zoning and landscaping. Their unreliability can lead to the loss of financial resources by local governments. Due to variations in actual circumstances on the ground, as well as negligence on the part of the owners when applying for data updates, there is a need to regularly check and update the register.

Ключевые слова:  оценочное зонирование, государственная кадастровая оценка, благоустройство территории  города

Keywords: estimated zoning, state cadastral assessment, landscaping of the city

Землепользование представляет собой ключевую форму кадастровых данных. Термин «землепользование» варьируется в зависимости от страны, и существует множество различных решений для регистрации таких данных. Однако важность информации о типе землепользования неоднократно подчеркивалась в литературе по этой теме в Польше и других странах. Он служит основой для налогообложения, поддерживает городское планирование, влияет на стоимость недвижимости и влияет на процедуры управления земельными ресурсами [1]. 

Основным аргументом в пользу устойчивого управления городами является систематическая и всесторонняя проверка достоверности данных, являющихся основой для расчета налогов – информации о землепользовании, содержащейся в кадастре. Часто во многих случаях такие данные недостоверны и устарели, что влечет за собой  причинение значительных налоговых убытков в бюджет единиц местного самоуправления на протяжении многих лет [2]. 

Особенно важную роль играет  проводимое по результатам  кадастрового анализа оценочное зонирование. Оно представляет собой разделение территории на территориальные единицы (оценочные зоны), однородные по присущим им факторам зонирования. На основе данных, полученных в процессе оценочного зонирования составляется картограмма оценочных зон, в качестве которых выступает часть территории, которая имеет близкие по значению факторы зонирования (местоположение, расстояние до объектов инфраструктуры, наличие коммуникаций, социально-экономическое развитие территории и т. д.) [2].

Структурно оценочное зонирование разделено на два уровня. На первом уровне осуществляются сбор, группировка и анализ информации о факторах зонирования для муниципальных образований региона. При этом, на сам процесс зонирования осуществляют влияние различные факторы, при участии которых формируется структура и уровень цены.  Поэтапный порядок проведения оценочного зонирования территории для целей государственной кадастровой оценки представлен в таблице 1.

Реализуя второй этап, проводят графическую визуализацию полученных результатов оценочного зонирования для этих целей создают  картограмму муниципального образования с оценочными зонами.

Финальный, третий этап посвящен анализу выделенных зон, в процессе  которого  осуществляют сравнение полученных результатов [2].

Схема, разработанная на основе генерального плана, после ее утверждения в установленном порядке также приобретает статус утвержденной документации территориального планирования, а в составе утвержденных Правил застройки города (иного поселения) она приобретает статус нормативного правового акта органов местного самоуправления.

Как уже было отмечено осуществление кадастровой оценки и оценочного зонирования сопряжено с рядом трудностей, однако современные геопространственные технологии могут способствовать регулярной проверке таких данных, обеспечивая основу для необходимости их обновления и, таким образом, принося будущие экономические выгоды для органов местного самоуправления.  Особенно интересен в этом отношении опыт зарубежных стран [2].

В последнее время европейские города стремятся приобрести статус «умных» городов.  «Умный» устойчивый город означает инновационный город, который использует информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) и другие средства для улучшения качества жизни, эффективности городских операций и услуг, а также конкурентоспособности, при этом удовлетворять потребности всех поколений в отношении экономических, социальных, экологических и культурных аспектов. В эпоху, когда информация является основным стратегическим ресурсом, растет потребность во всеобъемлющей пространственной информации, включая кадастровую информацию, что требует постоянной модернизации кадастровых систем [4].

Среди прочего, одной из ключевых форм кадастровых данных является землепользование, определяющее способ использования данного земельного участка. Важность информации о землепользовании подчеркивается в таких документах, как «Руководство по единицам и идентификаторам недвижимой собственности» и «Управление земельными ресурсами в регионе ЕЭК: события, тенденции и основные принципы» опубликовано Европейской экономической комиссией ООН. Они намечают общий курс действий в области развития кадастровых систем в Европе.  Эффективные системы регистрации прав собственности на землю, стоимости земли и землепользования являются основой, определяющей эффективное функционирование рыночной экономики и лежащей в основе устойчивого и продуктивного управления земельными ресурсами.

Важность надежной и актуальной кадастровой информации о типах землепользования неоднократно подчеркивалась в литературе. Она оказывает значительное влияние на налоговые поступления и стоимость недвижимости, поддерживает городское планирование, влияет на стоимость недвижимости и влияет на процедуры управления земельными ресурсами (например, подразделение или делимитация). Все юридические действия, связанные с землепользованием, должны быть рациональными и учитывать экологические аспекты землепользования а также определять возможные мероприятия в области благоустройства [3].

Наличие единой системы сбора информации о распределении землепользования по всей стране, а также полную перепись данных можно наблюдать в Литве, Румынии, Сербии, Армении, Болгарии, Кипре, Англии, Уэльсе и Эстонии. Термин «землепользование» варьируется в зависимости от страны, и существуют различные решения для регистрации таких данных[4]. 

Каждая страна решает, какие данные подходят для ее собственных обстоятельств. Тип землепользования обычно зависит от того, какая растительность растет на земле или какие виды деятельности на ней проводятся. Интересно, разные типы землепользования не рассматриваются одинаково по всей Европе. В случае Греции для классификации землепользования обычно используются четыре списка. Один из них, предоставленный Национальным агентством кадастра и картографии SA, классифицирует землепользование на 32 основные категории (например, сельскохозяйственные земли, жилые земли, услуги, транспортные средства и т. д.). Также в него входят 69 подкатегорий (например, учебные заведения, офисы, промышленность и т.д.).

 В Словении основными категориями землепользования являются городское, сельскохозяйственное, лесное, прибрежное и другие виды землепользования. Они представлены в едином слое данных фактического землепользования (земельный кадастр) и предполагаемого землепользования (пространственные документы). Во Франции коммерческие и промышленные районы исключаются из анализа сплошных застроенных территорий, чего нет в других странах, таких как Бельгия и Ирландия [3]. 

На протяжении веков во всем мире развивались многие типы кадастровых систем, и подходы к их созданию, обновлению и проверке данных, содержащихся в регистрах, различаются. В континентальной Европе, как и в большинстве стран мира, ответственность за управление кадастровой информацией исторически распределялась между несколькими правительственными организациями и профессиями, тогда как частный сектор отвечает за сбор и обновление данных (в некоторых случаях также за их распространение). Текущее обновление кадастров, а также модернизация (периодическое обновление) записей и обеспечение точности и надежности данных проводятся органами или агентствами, ответственными за их ведение. 

Источником актуальной пространственной геоинформации, являющейся основой модернизации или обновления, являются геодезические картографические работы, результатом которых является документация. В Австралии отдельные кадастровые системы существуют в каждом штате и на каждой территории. Частные землеустроители и многие правительственные агентства постоянно вводят кадастровые данные, проверяя и улучшая содержание. И компьютеризированный земельный реестр, и база цифровых кадастровых данных (DCDB) в каждом штате или территории обновляются ежедневно. В Словении ведение земельного кадастра осуществляется в 46 филиалах региональных геодезических управлений. В Финляндии кадастр ведется Национальной земельной службой (NLS) и 86 муниципалитетами. Ответственность за обновление кадастра в значительной степени лежит на Национальном земельном управлении (98% общей площади) и в ряде городов (86) на их городских территориях [4].

В Польше информационная система, которая выполняет функцию кадастра, пока она не будет преобразована в кадастр, представляет собой так называемую земельную и строительную документацию и представляет собой систему, отдельную от земельного и ипотечного реестра. В последние годы они постоянно модернизируются, но, при анализе данных о недвижимости, содержащихся в обоих регистрах, можно наблюдать многочисленные несоответствия. Согласно польским правовым нормам, обновление кадастровой записи, то есть поддержание ее в актуальном состоянии и соответствие с исходными материалами и документами, доступными властям, или его модернизация, являются обязанностью губернаторов округов (офисов районных властей) [3]. 

Кадастровые данные, включая данные о землепользовании, обновляются путем внесения задокументированных изменений, раскрытия новой кадастровой информации или устранения неверных данных.   В Греции кадастр составляется и обновляется на основе уникальных стандартов для общей площади страны.

Таким образом, кадастровые данные о землепользовании имеют решающее значение в процессе управления недвижимым имуществом, включая расчет налогов, оценочное зонирование и благоустройство территории.  Их ненадежность может привести к потере финансовых ресурсов органами местного самоуправления. В связи с вариациями фактических обстоятельств на местах, а также халатностью со стороны владельцев при подаче заявок на обновление данных, существует необходимость регулярно проверять и обновлять реестр. 

Список источников

1. Матвеева, О. Ю.Вопросы государственной кадастровой оценки объектов недвижимости на современном этапе / О. Ю. Матвеева, Е. А. Иванцова. – Текст : непосредственный // Интерэкспо Гео-Сибирь. – Новосибирск, – №8. – С. 194-201.
2. Кулькова, А. А. Особенности кадастровой оценки городской земли/ А. А. Кульков. – Текст : непосредственный // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2016. – № 4. – С. 18.
3. Benduch The study of dependency between land-use coverage and parcel boundaries Ecological and Environmental Engineering 2018, E3S Web of Conferences, 86 (2019), p. 00006
4. Kwartnik-Pruc Possibilities of using innovative sources of information on real estate in the spatial data collection process Real Estate Manag. Valuat., 23 (1) (2015), pp. 103-113

References

1. Matveeva, O. Yu.Questions of the state cadastral valuation of real estate objects at the present stage / O. Yu. Matveeva, E. A. Ivantsova. – Text : direct // Interexpo Geo-Siberia. – Novosibirsk, 2018. – No.8. – pp. 194-201.
2. Kulkova, A. A. Features of cadastral assessment of urban land/ A. A. Kulkov. – Text : direct // Land management, cadastre and land monitoring. – 2016. – No. 4. – p. 18.
3. P.Bendus Study of the relationship between land use coverage and site boundaries Environmental and Environmental Engineering 2018, E3S Web Conference, 86 (2019), p.00006
4. A.Kvartnik-Pruk Possibilities of using innovative sources of real estate information in the process of collecting spatial data Real estate management. Value., 23 (1) (2015), pp.103-113

Для цитирования: Гаврильева Н.К. Оценочное зонирование в рамках государственной кадастровой оценки и благоустройства территории города // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-28/

© Гаврильева Н.К, 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 331

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10605 

ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДБОРА И ОТБОРА ПЕРСОНАЛА ТОРГОВОЙ КОМПАНИИ 

OPTIMIZATION OF THE SYSTEM SELECTION STAFF OF A TRADING COMPANY

Егоров Евгений Евгеньевич, кандидат экономических наук, доцент, зав.кафедрой инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Куриленко Матвей Александрович, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Кротов Никита Андреевич, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Мартысевич Валерия Владимировна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Egorov E.E., eeegorov@mail.ru

Kurilenko M.A., matveikurilenko@gmail.com    

Krotov N.A., nikita.krotov3301@gmail.com

Martysevich V.V., martysevichvv@st.mininuniver.ru

Аннотация. В статье представлены результаты изучения и пилотирования основных направлений совершенствования процесса и процедуры подбора и отбора персонала. В рамках исследования авторы раскрыли оптимизацию системы подбора кадров на примере одной из крупных торговых компаний в сегменте декоративной косметики в России. Рассмотрены основные направления совершенствования системы найма персонала. Авторы статьи на основе предыдущего анализа, предложили наиболее актуальные мероприятия для торговой компании с учетом ее профиля и филиальной сети. К ним авторы отнесли: оптимизация кадровых процедур при помощи абонентского кадрового обслуживания; программа Event–рекрутинга; автоматизация процедуры оценки кандидатов по вопросам соответствия должности. Таким образом, эти мероприятия являются необходимыми и целесообразными. Сформулированные выводы соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article presents the results of studying and piloting the main directions of improving the process and procedures for the selection and selection of personnel. As part of the study, the authors revealed the optimization of the recruitment system using the example of one of the largest trading companies in the decorative cosmetics segment in Russia. The main directions of improving the personnel recruitment system are considered. Based on the previous analysis, the authors of the article proposed the most relevant measures for a trading company, taking into account its profile and branch network. The authors attributed to them: optimization of personnel procedures using subscriber personnel services; Event-recruiting program; automation of the procedure for evaluating candidates on the issues of suitability for the position. Thus, these activities are necessary and appropriate. The formulated conclusions correspond to the conducted research.

Ключевые слова: подбор персонала, торговая компания, совершенствование отбора персонала, исследование

Keywords: recruiting, trading company, improving recruiting, research

Многие компании рано или поздно сталкиваются с проблемой эффективного отбора сотрудников [1,3]. Каждая компания вырабатывает свои стандарты, процедуры, процессы, но не всегда эти меры полностью отражают реальные требования рынка к кандидату. Как уже говорилось авторами ранее, система отбора персонала является основной движущей силой процесса найма персонала [4,5]. Именно отбор персонала определяет достижение поставленных целей развития компании [2,6].

В рамках исследования, результаты которого приведены авторами в предыдущей статье, были выявлены ключевые проблемы подбора кадров на примере одной из крупных торговых компаний в сегменте декоративной косметики в России. Среди основных проблем были выделены: отсутствие должности специалиста по кадрам, который напрямую решает вопросы и проблемы на месте; отсутствие необходимой информации о рекрутинге; отсутствие автоматизации оценочных процедур кандидатов соответствия должности непосредственно в магазине.

На основании вышеизложенного в данной статье предложена программа по оптимизации системы подбора и отбора персонала, направленную на решение выявленных проблем (таблица 1).

Далее более подробно рассмотрим каждое выбранное направление развития системы подбора и отбора персонала магазина «И».

Мероприятие 1. Оптимизация кадровых процедур при помощи абонентского кадрового обслуживания.

Рассматривая вопрос об организационном построении системы управления персоналом магазина «И» было установлено, что на данный момент работа построена весьма неэффективно, на данный момент удаленный менеджер по кадрам ведет свою работу с сотрудниками магазина по видеосвязи.

Решить эту проблему можно двумя путями, а именно, нанять постоянного специалиста в штат или воспользоваться абонентским кадровым обслуживанием.

Для решения о целесообразности того или иного направления необходимо провести оценку эффективности и целесообразности с экономической точки зрения.

На рисунке 1 приведены основные направления абонентского кадрового обслуживания.

В рамках абонентского кадрового обслуживания процедур подбора персонала предполагаются следующие направлениям:

• ежемесячный подбор (рекрутинг) до 10 человек на вакансии одного уровня + едино разовый подбор на 1 вакансию уровня ТОП;
• анализ вакансии;
• консультации;
• составление профиля вакансии;
• отчет по вакансиям.

Кроме того, абонентское кадровое обслуживание процедур подбора персонала предполагает использование различных инструментов при подборе персонала – структурированное интервью, кейс–интервью, тестирование по профессиональным знаниям, в том числе психологическое тестирование по запросу работодателя. Также используются различные ресурсы для поиска – сайты, группы в социальных сетях, профессиональные контакты, база кандидатов и т.п.

Абонентское обслуживание позволяет оперативно закрывать вакансии, поскольку задача рекрутера подбор персонала и этому он посвящает 100% своего рабочего времени, не отвлекаясь на другие задачи, как это происходило раньше при построении кадровой работы с удаленным менеджером по кадрам.

Мероприятие 2. Программа Event–рекрутинга.

 Программа Event–рекрутинга предполагает использование различных PR–мероприятий для привлечения новых сотрудников в компанию и является в данный период времени наиболее перспективной технологией поиска персонала. Event–рекрутинг является частью событийного маркетинга и направлена, в первую очередь, на привлечение молодых специалистов. Особенность event–рекрутинга заключается в том, что работодатель представляет себя многочисленной аудитории потенциальных сотрудников.

Программа Event–рекрутинга, разрабатываемая для магазина «И» будет включать в себя следующие PR–методы привлечения персонала:

1. Видео–рекрутинг.

Прежде чем остановить свой выбор на компании, в которой молодые специалисты хотели бы работать, они собирают необходимую информацию, и зачастую прибегают к поиску отзывов в Интернете и смотрят различные видеообзоры. Видеообзоры, на данный перерод времени, являются наиболее популярным методом поиска информации, так как несут в себе демонстрирующую ознакомительную функцию, благодаря видеообзорам можно увидеть компанию изнутри и понять, какие перспективы она может дать для развития.

Для магазина «И» была подобрана следующая целевая площадка по размещению видеообзоров на Youtube–канале для публикаций о компании: HeadHunter, HR API, Бизнес–конструктор.

В рамках видеообзоров на данных Youtube–каналах можно публиковать видео формата «Один день из жизни» или «Экскурсия по офису», данные видеообзоры помогут донести до соискателя ценности компании «И» и особенности ее корпоративной культуры.

Можно размещать ролики, где о вакансиях в отделе или проекте рассказывает его руководитель. Кандидату, который смотрит такое видео, кажется, что управленец обращается к нему лично. Соискатель серьезно обдумает, стоит ли откликаться. Он не будет направлять резюме, если понимает, что не справится с задачами, потому что не хочет подвести команду и подорвать свой авторитет как специалиста.

Данное направление позволит увеличить лояльность потенциальных кандидатов и, кроме того, повысит вовлеченность штатных сотрудников.

2. Road show мероприятия, которые имеют развлекательный характер и дают возможность познакомиться с компанией изнутри.

Данные мероприятия, как правило, включают в себя две части:

В первой информационной происходит знакомство кандидатов с организацией, в рамках данного направления целесообразно пригласить специалистов из разных подразделений «И» и рассказать о специфике их работы, устроить небольшую экскурсию. Кандидаты могут иметь возможность пообщаться с сотрудниками и узнать о компании, в итоге принять решение, хотят ли стажироваться в организации и, если хотят, в каком подразделении.

Во второй части, которая имеет развлекательную функцию можно организовать деловые игры, развлекательные мероприятия.

В рамках деловой игры кандидатов можно разбить на группы и предложить им решение практических несложных задач, так в рамках данных деловых игр можно понять, кто из кандидатов более подходит организации и умеет работать в команде, а также обладает лидерскими качествами и нацелен на результат. По результатам деловых игр лучшие их участники получают возможность пройти стажировку.

3. Использование рекламы компании на популярных маркетплейсах, таких как Ozon, Aliexpress, Wildberries.
4. «Страница стажеров» в соцсетях и на сайтах вузов.

Эта страница не должна быть скучной и официозной, необходимо выложить туда информацию о вакансии, требовании к кандидатам на стажировку, что компания готова предоставить студентам. Такая страница станет витриной компании, которая всегда приманивает студентов, очень важно, чтобы студенты имели возможность перепостить материалы из страницы на другие ресурсы, к примеру, на личные страницы в соцсетях. Благодаря этому информация о том, как весело стажироваться в компании, распространится в интернете.

Таким образом, в рамках программа Event–рекрутинга, предполагающей использование PR–мероприятий для привлечения новых, молодых сотрудников в компанию «И» предложены следующие направления:

• видео–рекрутинг посредством размещения видеообзоров и публикаций магазина «И» на целевых площадках Youtube–канала (HeadHunter, HR API и бизнес–конструктор);
• Road show мероприятия, включающие в себя две части: информационную, на которой происходит знакомство кандидатов с организацией и специалистами из разных подразделений «И» и развлекательную с организацией деловых игр, лучшим из которых будет предложена стажировка;
• использование рекламы компании на популярных маркетплейсах, таких как Ozon, Aliexpress, Wildberries, что позволит ускорить рекрутинг и повысить его качество;
• «страница стажеров» в соцсетях и на сайтах вузов, которая станет витриной компании и поможет распространить информацию о копании в популярных соцсетях.

Мероприятие 3. Автоматизация процедуры оценки кандидатов по вопросам соответствия должности.

Применение комплексной автоматизированной оценки персонала позволит повысить мотивацию и личную заинтересованность кандидатов, снизить риски приема сотрудников недостаточной квалификации и в целом улучшить процесс отбора кадров (рисунок 2).

План процедуры оценки кандидатов будет включать в себя следующие направления:

• тестирование знаний;
• анкетные формы для самооценки результативности и компетенций;
• оценочная беседа руководителя и сотрудника (планирование на развитие);
• итоговая коррекция форм и подведение итогов.

Для выбора наиболее оптимальной автоматизированной системы обратимся к результатам сравнительного анализа наиболее популярных решений автоматизации кадровых процессов по материалам аналитики кадрового софта MS Office (рисунок 3).

Видно, что наиболее привлекательной является автоматизированная система «Lumesse TalentLink».

Lumesse TalentLink – это автоматизированная система управления процессом отбора персонала. Основные процессы оценки приведены на рисунке 4.

В личном кабинете Lumesse TalentLink предусмотрена вся подробная информация о проведенной оценки по каждому кандидату, на основании которой составляются аналитические отчеты и выводится общий рейтинг (рисунок 5).

Автоматизированная система Lumesse TalentLink строит процесс оценки, основываясь на профессиональных бизнес–критериях соответствия должности (таблица 4).

Таким образом, предлагаемые мероприятия позволят оценить hard&soft skills сотрудника, определить соответствие должности, а также сформировать необходимый кадровый резерв. Использование в системе предложенных направлений будет способствовать оптимальной комплектности штата сотрудников, а также способствовать производительности труда, и повышению социально–экономической эффективности компании.

Список источников

1. Башкаева М.Д., Лазутина А.Л., Лебедева Т.Е. Менеджер как ключевой фактор обеспечения качества и эффективности управления//Актуальные вопросы современной экономики. 2019. № 5. С. 165-169.
2. Егоров Е.Е., Крючкова Ю.Р. Некоторые аспекты управления персоналом в малом бизнесе//Заметки ученого. 2015. № 5-1. С. 55-57.
3. Егоров Е.Е., Лебедева Т.Е. Технологии адаптации персонала современной компании//Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 12 (59). С. 1568-1572.
4. Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. HR: тенденции развития в цифровой экономике//Московский экономический журнал. 2018. № 5-3. С. 42.
5. Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. Использование социально-психологических технологий оценки адаптации персонала в организации//Мир науки. 2018. Т. 6. № 5. С. 55.
6. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А.Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

1. Bashkaeva M.D., Lazutina A.L., Lebedeva T.E. Menedzher kak klyuchevoj faktor obespecheniya kachestva i effektivnosti upravleniya//Aktual’nye voprosy sovremennoj ekonomiki. 2019. № 5. S. 165-169.
2. Egorov E.E., Kryuchkova YU.R. Nekotorye aspekty upravleniya personalom v malom biznese//Zametki uchenogo. 2015. № 5-1. S. 55-57.
3. Egorov E.E., Lebedeva T.E. Tekhnologii adaptacii personala sovremennoj kompanii//Konkurentosposobnost’ v global’nom mire: ekonomika, nauka, tekhnologii. 2017. № 12 (59). S. 1568-1572.
4. Lebedeva T.E., Egorov E.E. HR: tendencii razvitiya v cifrovoj ekonomike//Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2018. № 5-3. S. 42.
5. Lebedeva T.E., Egorov E.E. Ispol’zovanie social’no-psihologicheskih tekhnologij ocenki adaptacii personala v organizacii//Mir nauki. 2018. T. 6. № 5. S. 55.
6. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Егоров Е.Е., Куриленко М.А., Кротов Н.А., Мартысевич В.В. Оптимизация системы подбора и отбора персонала торговой компании // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-27/

© Егоров Е.Е., Куриленко М.А., Кротов Н.А., Мартысевич В.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10604 

КРИТЕРИИ ВЫБОРА КУРСОВ НЕМЕЦКОГО ЯЗЫКА В НИЖНЕМ НОВГОРОДЕ 

CRITERIA FOR SELECTING GERMAN LANGUAGE COURSES IN NIZHNY NOVGOROD

Акопян Стелла Кипрановна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Григорян Карапет Мартинович, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

 Akopian S.K., akopyan.stell@yandex.ru

Grigoryan K.M., karapet.g@mail.ru

Lebedeva T.E., taty-lebed@mail.ru

Bulganina S.V., bulgsv@mail.ru 

Аннотация. В статье описаны результаты исследования актуальности дополнительного образования в сегменте языковых школ немецкого языка. Авторы подвергли детальному анализу выбор курсов немецкого языка как людьми, имеющими базовые знания, так и тех, кто приступает к его изучению с нуля. Рассмотрены такие факторы выбора как: цена, продолжительность и форма обучения, мотивация изучения языка, оптимальное время для посещения курсов, влияние пола и возраста репетиторов, известность языковых курсов/школ на выбор и т.д. Исследование было проведено сентябре 2021 года. Выборка составила 145 респондентов. Учитывая рост запросов на курсы немецкого языка, авторы полагают, что активное продвижение таких курсов в интернете и социальных сетях, проведение их по ВКС с участием носителей языка обеспечат успех компании/языковой школе. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the relevance of additional education in the segment of German language schools. The authors analyzed in detail the choice of German language courses both by people with basic knowledge and by those who start learning it from scratch. The following factors of choice were considered: price, duration and form of education, motivation for learning a language, optimal time to attend courses, influence of gender and age of tutors, popularity of language courses / schools to choose from, etc. The study was conducted in September 2021. The sample consisted of 145 respondents. Taking into account the growth of requests for German language courses, the authors believe that the active promotion of such courses on the Internet and social networks, their conduct on videoconferencing with the participation of native speakers will ensure the success of the company / language school. The conclusions of the article are consistent with the research conducted.

Ключевые слова: курсы иностранного языка, немецкий язык, рынок языковых курсов, спрос, опрос, исследование

Keywords: foreign language courses, German, language courses market, demand, survey, research

2020 год внес серьезные изменения в динамику развития рынка во всех его сегментах. По результатам проведенного исследования Высшей школы экономики, ФРИИ, ФОМ были сделаны выводы о сокращении рынка языковых курсов к концу 2021 года на фоне резкого, скачкообразного захвата рынка онлайн-курсами и компаниями.

Если в 2016 году изучающих языки в режиме онлайн было лишь 11%, и это доля рынка принадлежала возрастной группе 25-35 лет, из них 63% из них использовала для этого только онлайн-инструменты, остальные изучали язык в смешанном формате [1,3,6].

Тенденция перехода целевой аудитории в формат онлайн наметилась еще в 2018 году и была напрямую связана с более низкой ценой онлайн-курсов [2,5]. К 2021 году исследователи прогнозировали спад рынка языкового обучения: с 26,8 млрд рублей в 2016 году до 24,6 млрд рублей в 2021 году. При этом доля онлайн-обучения должна была вырасти с 5,8% до 15,9% [2,3,4]. Что же по факту: рынок в 1 полугодии 2021 года рухнул до показателей в 21,7 млрд рублей, а онлайн обучение иностранным языкам выросло до 20,1%. Безусловно все эти изменения были вызваны covid-19 и связанными с ним ограничениями для посещения офлайн курсов.

Как показывают исследования произошло и изменение целевой аудитории, возрастной сегмент расширился за счет школьников, пенсионеров, а также аудитории от 40-55 лет, которая нашла время в период локдаунов на изучение языка и воспользовалась выгодными, с том числе с маркетинговой точки зрения предложениями онлайн-школ. Как отмечают эксперты школы стали разрабатывать геймофицированные курсы, программы, учебный контент.

Целью исследования является изучение услуг дополнительного образования в сегменте немецкого языка. Объем выборки составил 145 человек. Исследование проводилось средствами google forms.

По результатам опроса, подавляющее большинство респондентов знают два языка родной и еще один (44,4%). Исходя из данного результата, можно предположить, что чуть меньше половины опрошенных: либо уже изучили один иностранный язык и стремятся к освоению третьего – немецкого, либо уже знают немецкий язык и хотят усовершенствовать свои знания. Почти равное процентное соотношение между людьми, знающими один язык (24,4%) и три (24,4%). Наименьшее число ответов пришлось на последний ответ – четыре и больше (8,9%).

Результаты, представленные на рисунке 2 показывают, что большинство респондентов (57,1%) не изучают немецкий на данный момент, однако планируют это сделать, 33,3% уже занимаются изучением. Таким образом, подавляющее большинство опрошенных заинтересованы в изучении немецкого языка, следовательно, потенциальные клиенты курсов.

Следует пояснить результаты, отраженные на рисунке 3, так 36,4% опрошенных не изучают немецкий язык. Несомненно, такой показатель связан с предыдущим вопросом, где больше половины опрошенных не изучают язык, но собираются. 18,2% только начали обучение – изучают немецкий язык менее месяца.  Остальные результаты не сильно отличаются друг от друга:

15,9% – изучают полгода-год;

11,4% – месяц-полгода;

9,1% -год-три;

9,1% – больше трех лет.

Среди причин изучения немецкого языка, равное количество респондентов по 34,1% изучают язык для саморазвития (34,1%) и для поездки в немецкоязычную страну по работе/на отдых (рисунок 4). Наименее популярными оказались варианты: переезд в немецкоязычную страну (18,2%) и для работы (13,6%). Такой результат можно объяснить популярностью английского языка. Его обычно изучают именно для работы.

39,5% изучают немецкий язык на курсах, как и ровно сколько же респондентов не изучают немецкий язык самостоятельно, но собираются; 18,6% изучают самостоятельно.

Авторы отмечают, что самостоятельное изучение не исключает и работу на курсах. Следовательно, все опрошенные люди являются потенциальными клиентами курсов по немецкому языку, но те, что уже приступил к работе самостоятельно, более заинтересованы (рисунок 5).

Почти половина опрошенных (43,2%) готовы потратить на изучение не более 10 часов в неделю. 34,1% – 10-20 часов, 11,4% – 20-30 часов, 9,1% – 30-40 часов, 2,3% – больше сорока (рисунок 6).

Наименьшее количество опрашиваемых (13,6%) планирует изучать язык только до начального уровня. В то время как более глубокий уровень знаний пользуется успехом: 31,8% – продвинутый, 29,5% – средний, 25% – хочу владеть в совершенстве.

Учитывая результаты предыдущего вопроса, можно сделать вывод, что большинство опрошенных хотят овладеть высоким уровнем языка в более сжатые сроки.

39,5% надеются выучить язык до необходимого уровня за полгода. Учитывая, что большинство опрошенных хотят овладеть немецким на среднем уровне и выше, полгода – крайне небольшой срок; 32,6% готовы потратить на это от 1 до 2 лет (рисунок 7). Прилагая усилия и каждый день занимаясь, это вполне возможно.

Большинство респондентов в школе изучало английский язык (50%), немецкий изучали 31,8%, остальные – другие языки (рисунок 8).

При этом, 47,7% опрошенных не в состоянии оценить уровень школьных знаний иностранного языка, 34,1% высказались, что школьных знаний недостаточно для базового знания иностранного языка (рисунок 9). Следовательно, они могут наверстать упущенное на курсах, или записать на курсы своих детей.

34,1% готовы заплатить за курсы менее 10000р в год. 27,3% – 20000-30000р. Учитывая результат предыдущих вопросов, клиенты курсов немецкого языка ищут соотношение высокого качества, низкой цены и коротких сроков достижения цели.

С учетом эпидемиологической ситуации в России, большинство опрошенных (43,2%) предпочли вариант “онлайн посещение”. Изучать что-то новое, не выходя из дома очень удобно. Нет необходимости тратиться на проезд и носить с собой записи/учебники, 22,7%  выбрали “по будням до 17:00”. Скорее всего это часть респондентов, которые не работают, или работают по ненормированному графику.

Конечно, большинству (59,1%) не нужно чтоб преподаватель языка был его носителем. Но, для 40,9% людей это важно. При найме преподавателя работодателю стоит учесть этот критерий. Для 50% важно чтоб педагог понятно и доступно объяснял материал. Следующий по значимости критерий (29,5%) – наличие положительных рекомендаций. Это также является важной информацией для работодателей и кадровых агентств (рисунок 10).

Относительно практики с носителем языка, то 52,3% опрошенных затрудняются ответить на вопрос, это можно объяснить тем, что на данный момент респондентам не хватает опыта в изучении языка для оценки этого критерия, однако, 36,4% уверены, что практика нужна. 

Стоит отметить, что среди опрошенных людей моложе 18 лет не оказалось; 43,2% респонденты в возрасте 18-25 лет. Это объясняется тем, что в этом возрасте люди в основном получают высшее образование и готовятся искать работу.

Ровно половина (50%) опрошенных имеют доход от 20000р до 30000р. Данные цифры объясняют результаты опроса “Сколько вы готовы потратить на курсы”. Большинство выбрали самую низкую цену.

У большинства опрошенных уже есть высшее образование (36,4%),

34,1% в процессе получения. Следовательно, реклама на сайтах образовательных учреждений может быть крайне эффективна.

Таким образом, по результатам опроса можно сделать следующие выводы:

Потенциальные клиенты в большинстве своем имеют доход 20000-30000р, следовательно ориентируются на услуги “по карману”. Вместе с тем, рассчитывают в сжатые сроки изучить язык до среднего уровня и выше.

Основной аудиторией являются женщины от 18 до 25 лет с высшим и неоконченным высшим образованием. Ищут курсы по интернету. Следовательно, при организации рекламы необходимо запускать ее в интернете. Рекомендуется реклама на сайтах, которые интересны женщинам от 18 до 25 лет. Также реклама на сайтах университетов будет эффективной.

При организации учебного процесса необходимо учесть, что большинство клиентов предпочтут обучение и общение с носителем языка по видеосвязи. Стационарное обучение стоит проводить в нижней части города.

Главные критерии при выборе педагога – доступность подачи информации и наличие положительных рекомендаций. Если преподаватель является носителем языка, это также повысит его востребованность.

Список источников

1. Булганина С.В., Ромашова И.А., Деулина С.А. Исследование спроса на образовательные услуги//Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. Т. 1. № 7 (33). С. 68-72.
2. Волкова А.Ю., Путилина Е.А. Перспективы дистанционного обучения иностранному языку. В сборнике: Lingua Academica: Актуальные проблемы лингвистики и лингводидактики. Материалы V Всероссийской научно-практической конференции . Под ред. Н.А. Крашенинниковой. 2020. С. 150-154.
3. Гайдай В.О. Некоторые вопросы совершенствования механизма формирования долгосрочных взаимоотношений с клиентами на основе образовательных инструментов маркетинга // Общество, экономика, управление. – 2018. – Т. 3. – № 1. – С. 57-64.
4. Ломакина Т.Ю., Васильченко Н.В. Современная технология обучения иностранному языку: проектирование и опыт//Москва, 2021.
5. Решетько Н.И., Дорошенко А.Н., Соболев Ф.Д. Реализация маркетинговых стратегий для языковых школ и курсов//Бухгалтерский учет и налогообложение в бюджетных организациях. 2021. № 1. С. 46-54.
6. Смирнова Ж.В., Кочнова К.А. Обучение сотрудников сервисных предприятий с использованием информационных технологий //Вестник Мининского университета. 2019. Т.7. № 1 (26). С. 5.

References

1. Bulganina S.V., Romashova I.A., Deulina S.A. Issledovanie sprosa na obrazovatel’nye uslugi//Innovacionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya. 2018. T. 1. № 7 (33). S. 68-72.
2. Volkova A.YU., Putilina E.A. Perspektivy distancionnogo obucheniya inostrannomu yazyku. V sbornike: Lingua Academica: Aktual’nye problemy lingvistiki i lingvodidaktiki. Materialy V Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii . Pod red. N.A. Krasheninnikovoj. 2020. S. 150-154.
3. Gajdaj V.O. Nekotorye voprosy sovershenstvovaniya mekhanizma formirovaniya dolgosrochnyh vzaimootnoshenij s klientami na osnove obrazovatel’nyh instrumentov marketinga // Obshchestvo, ekonomika, upravlenie. – 2018. – T. 3. – № 1. – S. 57-64.
4. Lomakina T.YU., Vasil’chenko N.V. Sovremennaya tekhnologiya obucheniya inostrannomu yazyku: proektirovanie i opyt//Moskva, 2021.
5. Reshet’ko N.I., Doroshenko A.N., Sobolev F.D. Realizaciya marketingovyh strategij dlya yazykovyh shkol i kursov//Buhgalterskij uchet i nalogooblozhenie v byudzhetnyh organizaciyah. 2021. № 1. S. 46-54.
6. Smirnova ZH.V., Kochnova K.A. Obuchenie sotrudnikov servisnyh predpriyatij s ispol’zovaniem informacionnyh tekhnologij //Vestnik Mininskogo universiteta. 2019. T.7. № 1 (26). S. 5.

Для цитирования: Акопян С.К., Григорян К.М., Лебедева Т.Е., Булганина С.В. Критерии выбора курсов немецкого языка в Нижнем Новгороде // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-26/

© Акопян С.К., Григорян К.М., Лебедева Т.Е., Булганина С.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 330.4

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10603 

ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА КОМПРОМИССНОГО РЕШЕНИЯ В СИСТЕМЕ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 

JUSTIFICATION OF THE CHOICE OF A COMPROMISE SOLUTION IN THE MANAGEMENT DECISION-MAKING SYSTEM

Фирцева Светлана Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры управления строительством и ЖКХ, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень; е-mail: sfirceva@yandex.ru

Щербакова Елена Николаевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры управления строительством и ЖКХ, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень; е-mail elena_sherbakova@ list.ru

Мелёхин Евгений Анатольевич, кандидат технических наук, доцент кафедры проектирования зданий и сооружений, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, г. Москва; е – mail melean@mail.ru

Firtseva Svetlana, Ph.D., Associate Professor, Department of Construction management and housing and communal services, the Tyumen industrial university, е-mail: sfirceva@yandex.ru

Scherbakova Elena, Ph.D., Associate Professor, Department of Construction management and housing and communal services, the Tyumen industrial university, е-mail elena_sherbakova@ list.ru

Melyokhin Evgeniy, Ph.D., Associate Professor, Department of Design of Buildings and Structures Institute, Moscow State (National Research) University of Civil Engineering 

Аннотация. В статье уделено внимание процессу обоснования выбора компромиссного решения в системе принятия управленческих решений. Представлен схематично процесс управления, где главную роль играет лицо, принимающее решение (ЛПР). Определены проблемы векторной оптимизации. Основными проблемами векторной оптимизации являются: нормализация критериев оптимальности, выбор модели (схемы) с помощью которой можно определить компромиссное решение. В представленной статье предлагается ряд моделей (схем), позволяющие частично решить данную проблему.

В завершении статьи наглядно рассмотрено практическое применение предложенных моделей (схем).

Abstract. The article describes the process of substantiating the choice of a compromise solution in the management decision-making system. Models of the management process are described. In this process, the main role is played by the decision-maker (LPR). The problems of vector optimization are defined. The main problems of vector optimization are: normalization of optimality criteria and the choice of a model based on which a compromise solution can be determined. The presented article suggests models that solve the problem.

At the end of the article there is a solution of the problem according to the proposed models.

Ключевые слова: компромиссное решение, управленческое решение, модель, схема компромисса, критерий оптимальности, оптимальное решение

Keywords: compromise solution, management decision, model, compromise scheme, optimality criterion, optimal solution

Введение

Ежедневно мы принимаем решения, основываясь на свой опыт, интуицию, знания. Практически в любой организации (фирме) процессы принятия решений являются систематизированными. Процесс принятия управленческих решений является сложным, поскольку возникает ряд проблем при выборе (отборе, определении, обосновании) компромиссного решения.

Схематично процесс управления представлен на рисунке 1 [1].

Процесс математического моделирования экономических систем представим схематично (см. рисунок 2) [2].

ЭММ – это промежуточное решение, это довод, абстракция, находящаяся между экономическим процессом и ЛПР, позволяющее принимать оптимальное, рациональное, компромиссное решение [3].

Алгоритм построения ЭММ представлен на рисунке 3 [2, 4, 5].

Объектом исследования является теория компромиссных решений.

Предметом исследования – экономико-математические модели (ЭММ), схемы определения компромиссных решений.

Ход исследования. В результате разработки (определения) управленческого решения, ЛПР должен получить оптимальное решение, которое входит в область ограничений:

В теории «компромиссных решений» задачи ЭММ можно классифицировать по количеству критериев оптимальности на 2 группы (см. таблица 1).

Критерии оптимальности имеют разную направленность:

где M₁ подмножество критериев, которые стремятся к максимуму;

M₂ подмножество критериев, которые стремятся к минимуму.

Цель оптимизации заключается в том, чтобы найти такое решение x̅_iєS, которое одновременно экстремизирует (максимизирует, минимизирует) выбранный набор критериев.

Первоочередная задача ЛПР – определить, существует ли идеальное решение x̅_i^идєS, которое принадлежит системе ограничений.

Для каждого критерия оптимальности j=1;ṁ определяется его экстремальное значение независимо от других критериев, формула (1).

F_j^o –экстремальное (min, max) значение j-го критерия;

x̅^(j) – оптимальное решение по j-му критерию оптимальности.

x̅_i^идєS существует, если:

1) найдется такое решение x̅_i^ид, при котором выполняется следующее условие:

что означает, все решения находятся в одной точке.

Далее рассмотрим следующее условие:

Для определения компромиссного решения x̅^kєS^k возможно применить «схемы компромисса», которые представляют собой свертку всех критериев оптимальности в один компромиссный критерий (формулы 2, 3).

Критерии оптимальности имеют различную размерность (руб., т, кв. м. и т. д.) и масштаб. Возникает необходимость приведения всех критериев к одной размерности. Но, это удается в самых редких и простейших случаях, поэтому отказываются от поиска универсальной размерности и все критерии сводят к безразмерным величинам, т. е. выполняется нормализация критериев оптимальности.

Нормализация критериев оптимальности – это переход от многоразмерных критериев оптимальности к поиску какой-либо общей размерности для всех критериев оптимальности. Если это не удается, то осуществляется переход от «размерных критериев» к «безразмерным величинам критериев», формула (4).

где δ_j(x) –  нормализованная, безразмерная величина.

Для процесса нормализации критериев предлагаются следующие «схемы компромисса», формулы (5) – (7) [3].

Схема 1. «Нормализация критериев оптимальности».

Схема 2. «Нормализация критериев оптимальности».

Схема 3. «Нормализация критериев оптимальности».

Критерии оптимальности имеют различную значимость для ЛПР. Для определения значимости критериев оптимальности, возможно воспользоваться «гибкой схемой», с присвоением им коэффициента важности λ_j, формула (8).

При определении компромиссного решения все критерии F_j(x) рассматриваются одновременно и возможно воспользоваться следующими «схемами компромиссов». Общую постановку модели см. формулу (9).

Схема1. «Аддитивная и мультипликативная схемы компромисса» (формула 10).

Схема 1.1. «Аддитивная схема компромисса».

«Аддитивная схема компромисса» применяется только тогда, когда все критерии оптимальности имеют одну размерность, либо они нормализованы, формулы (11 – 13).

Схема 1.2. «Мультипликативная схема компромисса».

Критерии оптимальности не должны иметь размерность, формула (14).

Схема 2. «Отклонение от идеальной точки (от )», формулы (15) – (17).

Схема 3. «Схемы компромиссов с учетом нормализации критериев оптимальности», формулы (18 – 23).

Область применения результатов. Рассмотрим практическое применение предложенных схем.

Задача «О выборе проекта по многим показателям». Содержательная постановка ЭММ: имеются 4 проекта (варианта), которые характеризуются 4 критериями оптимальности (показателями), требуется выбрать компромиссное решение, т.к. идеальный проект (вариант) отсутствует (см. таблицу 2).

Схема 1. «Количество побед критериев оптимальности». Определяется сумма «побед» критериев оптимальности по вариантам.

В1=0; В2=1; В3=2; В4=1, следовательно, компромиссным вариантом (проектом) является В3 (максимальное количество побед критериев оптимальности).

Схема 2. «Взвешивание побед критериев оптимальности». Для определения компромиссного решения, присвоим критериям оптимальности коэффициент важности (λ_i) см. таблицу 1.

Расчет компромиссного варианта (проекта) осуществляется по формуле (26).

Расчет по формуле (26) показал следующие результаты:

В1 = 0; В2 = 0,4; В3 = 0,5; В4 = 0,1.

Следовательно, компромиссным вариантом (проектом) является В3 (максимальная сумма).

Схема 3. «Нормализация критериев оптимальности».

Расчет по формуле (5) показал следующие результаты (см. таблицу 3).

Следовательно, компромиссным вариантом (проектом) является В3 (максимальная сумма).

Схема 4. «Взвешивание нормализованных значений».

Расчет по формуле (19) показал следующие результаты (см. таблицу 4).

Следовательно, компромиссным вариантом (проектом) является В2 (максимальная сумма).

Схема 5. Схема гарантированного результата.

Расчет по формуле (22, 23) показал следующие результаты (см. таблицу 5).

Следовательно, компромиссным вариантом (проектом) является В3 (максимальная сумма).

Таким образом, по выполненным расчетам можно сделать вывод, что вариант №3 является компромиссным.

Эффективность деятельности организаций зависит от качества управленческих решений. Выборочный анализ управленческих решений показывает, что до 25% решений можно было бы не принимать из-за их неисполнительности [6].

Из теории принятия управленческих решений нами предлагаются оптимизационные модели (схемы), которые позволят обосновать (определить, выбрать) оптимальное (компромиссное) решение.

Список источников

1. Методы принятия управленческих решений : учебное пособие для вузов / П. В. Иванов [и др.] ; под редакцией П. В. Иванова. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2019. – 276 с. – Текст непосредственный.
2. Хачатрян, С. Р. Методы и модели решения экономических задач: учебное пособие / С. Р. Хачатрян, М. В. Пинегина, В. П. Буянов. – М. : Издательство «Экзамен», 2005. – 384 с. – Текст непосредственный.
3. Бузырев, В. В., Выбор инвестиционных решений и проектов: оптимизационный подход / В. В. Бузырев, В. Д. Васильев, А. А. Зубарев. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999. – 224 с. – Текст непосредственный.
4. Монахов, А. В. Математические методы анализа экономики / А. В. Монахов. – СПб : Питер, 2002. – 176 с. – Текст непосредственный.
5. Шелобаев, С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе : учебное пособие для вузов / С. И. Шелобаев. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2000. – 367 с. – Текст непосредственный.
6. Дульзон, А. А. Разработка управленческих решений : учебник / А. А. Дульзон. – Томск : Изд – во Томского политехнического университета, 2009. – 295 с. – Текст : непосредственный.

References

1. Metody` prinyatiya upravlencheskix reshenij : uchebnoe posobie dlya vuzov / P. V. Ivanov [i dr.] ; pod redakciej P. V. Ivanova. – 2-e izd., ispr. i dop. – Moskva : Izdatel`stvo Yurajt, 2019. – 276 s. – Tekst neposredstvenny`j.
2. Xachatryan, S. R. Metody` i modeli resheniya e`konomicheskix zadach: uchebnoe posobie / S. R. Xachatryan, M. V. Pinegina, V. P. Buyanov. – M. : Izdatel`stvo «E`kzamen», 2005. – 384 s. – Tekst neposredstvenny`j.
3. Buzy`rev, V. V., Vy`bor investicionny`x reshenij i proektov: optimizacionny`j podxod / V. V. Buzy`rev, V. D. Vasil`ev, A. A. Zubarev. – SPb.: Izd-vo SPbGUE`F, 1999. – 224 s. – Tekst neposredstvenny`j.
4. Monaxov, A. V. Matematicheskie metody` analiza e`konomiki / A. V. Monaxov. – SPb : Piter, 2002. – 176 s. – Tekst neposredstvenny`j.
5. Shelobaev, S. I. Matematicheskie metody` i modeli v e`konomike, finansax, biznese : uchebnoe posobie dlya vuzov / S. I. Shelobaev. – M.: YuNITI – DANA, 2000. – 367 s. – Tekst neposredstvenny`j.
6. Dul`zon, A. A. Razrabotka upravlencheskix reshenij : uchebnik / A. A. Dul`zon. – Tomsk : Izd – vo Tomskogo politexnicheskogo universiteta, 2009. – 295 s. – Tekst : neposredstvenny`j.

Для цитирования: Фирцева С.В., Щербакова Е.Н., Мелёхин Е.А. Обоснование выбора компромиссного решения в системе принятия управленческих решений // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-25/

© Фирцева С.В., Щербакова Е.Н., Мелёхин Е.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 331.08

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10602 

ПЕРСПЕКТИВЫ ВОДОРОДНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ В РОССИИ

PROSPECTS FOR HYDROGEN ENERGY IN RUSSIA

Краев Вячеслав Михайлович, доктор технических наук, доцент,  Профессор кафедры  «Управление персоналом», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт»,  kraevvm@mail.ru

Krayev Vyacheslav M., Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Professor of Department «Human Resource Management», Moscow Aviation Institute

Аннотация. Проблемы экологии становятся в ряд самых актуальных в начале 21 века. Причем сторонниками снижения выбросов СО₂ и NO_x становится все больше стран. В ряде европейских стран экологическая инициатива уже приобрела статус государственной политики и получила законодательное закрепление. Россия является страной, которая как поставщик энергоресурсов существенно зависит как от конъюнктуры мирового энергетического рынка, так и, при правильно выбранной стратегии, может влиять на состояние рынка энергоносителей. Учитывая тенденцию европейских стран на ужесточение экологических требований к выработке энергии, Россия может стать ведущим поставщиком экологически чистой энергии. С точки зрения обеспеченности природным, человеческим и технологическим потенциалом РФ обладает неоспоримым преимуществом. В работе рассмотрена возможность производства водорода на базе возобновляемых источников энергии в РФ и приведены неоспоримые преимущества России при экспорте водорода в европейские страны.

Abstract. Ecological problems become one of the most urgent at the beginning of the 21st century. Moreover, more and more countries are becoming supporters of reducing CO2 and NOx emissions. In a number of European countries, the environmental initiative has already acquired the status of state policy and received legislative confirmation. Russia is a country that, as a supplier of energy resources, substantially depends both on the situation on the world energy market and, with a correctly chosen strategy, can influence the state of the energy market. Given the tendency of European countries to tighten environmental requirements for energy production, Russia can become a leading supplier of clean energy. From the point of view of the provision of natural, human and technological potential, the Russian Federation has an undeniable advantage. The paper considers the possibility of producing hydrogen on the basis of renewable energy sources in the Russian Federation and presents the indisputable advantages of Russia when exporting hydrogen to European countries.

Ключевые слова: водородная энергетика,  возобновляемые источники энергии, низкоуглеродная экономика

Keyword: hydrogen energy, renewable energy sources, low-carbon economy

Введение

Значимым в экономическом и политическом смысле партнером России в области энергетики являются европейские страны. После формирования Европейского Союза на межгосударственном уровне стали приниматься документы для всех стран-членов ЕС. В области энергетики такая работа по унификации и повышению экологических требований ведется постоянно и находит отражение в ряде таких документов. Энергетическая политика Европейского Союза была одобрена в 2005 году. С того времени было принято несколько редакций Энергетической Директивы ЕС [1].

Обзор европейской политики в энергетической сфере приведен в [2], где авторы указывают на существенную стоимость реформ в энергетической сфере. Среди европейских стран лишь немногие отличаются относительной энергонезависимостью от внешних поставщиков энергоносителей. Лидирующие в экономическом плане страны потребляют энергоносителей в разы больше, чем вырабатывают сами. С временем эта диспропорция увеличивается. С другой стороны, прослеживается чисто национальные отличия по источникам выработки энергии. Так, например, Германия является «лидером» среди стран ЕС по производству электроэнергии на угольных станциях, а Франция – на АЭС.

В настоящее время около 50% потребностей ЕС в энергии удовлетворяется за счет внешних поставщиков. В перспективе это значение может возрасти до 70% [3]. В дальнейшем ЕС рассчитывает на эффективность применения принципа «загрязнитель платит», т.е. поставщик любого ресурса, будь то конечный продукт, сырье или энергоносители, будет обязан финансово возместить загрязнение окружающей среды. Причем размер такого возмещения зависит от уровня экологичности производственных процессов.

Идеальным, и свободным от такого возмещения, считаются процессы с использованием возобновляемых источников энергии (далее – ВИЭ). К ВИЭ относятся источники энергии, естественное возобновление которых происходит достаточно быстро для них в масштабе времени человека. К ВИЭ относят солнечную энергию, энергию ветра, гидравлическую энергию, биомассу и геотермальную энергию. Т.е. при использовании ВЭИ энергия вырабатывается за счет естественных природных процессов и загрязнение окружающей среды считается минимальным. Стоит обратить внимание на то, что загрязнение минимально, а не равно нулю. Это обусловлено тем, что на создание технологического процесса преобразования энергии необходимы инфраструктура и оборудование, создание которых наносит определенный ущерб окружающей среде.

 Ввиду существенной зависимости экономик ряда европейских стран от невозобновляемых источников энергии, возникают попытки изменения классификации ВИЭ с целью включения в список ВИЭ другие, например атомную энергетику [4]. Бесспорно, выработка энергии на АЭС не связана с вредными выбросами СО₂ и NO_x. Однако, вряд ли топливо для атомных станций формально является возобновляемым в масштабе времени человека.

Указанные выше процессы в области регулирования энергоресурсов предъявляют новые требования к экспортируемым в Европу энергоресурсам, например, природному газу. Природный газ, состоящий в основном из метана, хоть и является невозобновляемым источником энергии, тем не менее, его относят к самому экологичному виду энергии из-за малых выбросов CO₂ при его производстве и сгорании. Более 40% поставляемого в ЕС природного газа приходится на Россию [5].

Практическая реализация стратегий ЕС по снижению углеродных выбросов [6 ] могут в будущем значительно снизить уровень поставок природного газа из России или уменьшить прибыльность для российских поставщиков из-за реализации принципа «загрязнитель платит». Другим фактором реализации водородной стратегии России являются уникальные природные возможности для получения энергоносителей с помощью ВИЭ.

Выработка энергии на основе окисления водорода считается самой экологически чистой, т.к. в результате химической реакции продуктом сгорания водорода является вода. Страны Западной Европы сформировали экологическую стратегию своего развития на ближайшую четверть века. [8].

В Плане мероприятий («дорожная карта») по развитию водородной энергетики в Российской Федерации до 2024 года [9] указано, что водород может быть «использован для накопления, хранения и доставки энергии, и рассматривается в качестве перспективного энергоносителя и инструмента для решения задач по развитию низкоуглеродной экономики и снижению антропогенного влияния на климат». Т.е. уникальность водорода заключается не только в отсутствии вредных выбросов, но и высокой теплоте сгорания, а также в технологически простом способе транспортировке газообразного водорода. Рассматриваемый План мероприятий по развитию водородной энергетики появился не на пустом месте. В России по словам первого вица-премьера Андрея Белоусова проблемой «декарбонизаци» занимаются не первый год [10]. Более того, он отметил, что для транспортировки чистого водорода и в составе смеси можно использовать современную энерготранспортную инфраструктуру, например газопровод «Северный поток -2» [10].

Традиционный метод паровой конверсии метана нельзя назвать экологически чистым, хотя он в настоящее время является самым дешевым способом получения водорода [11]. Электролиз, как альтернативный способ получения водорода, является существенно дорогостоящим, и пока неконкурентным по отношению к паровой конверсии метана. Его дороговизна определяется стоимостью электроэнергии для электролиза. Ранее мы проводили сравнение различных способов получения водорода [11] и пришли к выводу, что водород, полученный с помощью ВИЭ будет на порядок дороже водорода, полученного методом паровой конверсии из метана.

В качестве основных факторов обеспечения конкурентоспособности водорода, произведенного методом электролиза воды, Правительством РФ рассматривается технология электролиза воды на базе атомной электростанции и гидроэлектростанции [9].

Зарубежные энергетические компании уже активно осваивают технологии производства водорода. Компания Avacon (Германия) уже сейчас проводит работы по адаптации существующей газовой инфраструктуры к использованию водорода. В эксперименте задействована существующая газораспределительная система города Гентхин (земля Саксония-Анхальт). Сущность проводимых мероприятий заключается в повышении доли водорода в магистральном природном газе, которым снабжаются городские потребители. “Поскольку зеленый газ будет играть все более важную роль, мы хотим переоснастить свою газораспределительную сеть так, чтобы она была приспособлена к приему как можно более высокой доли водорода”, – поясняет стратегическую цель эксперимента член правления Avacon Штефан Тенге (Stephan Tenge) [12]. Для повышения экологичности энергосистем немецкая энергетическая компания Avacon стала замещать до 20% природного газа водородом [13]. Ранее допускалось замещение не более 10% природного газа.

Первые грузовые перевозки на водороде планируется осуществить во конца 2024 года [14]. В предыдущих работах мы проводили анализ целесообразности использования водорода в качестве топлива в авиационной отрасли [15, 16]. Полученные результаты показывают ограниченность применения водорода в авиации ввиду его специфических физических свойств, а именно, низкой плотности. Так, например, 1 кубический метр жидкого водорода весит около 70 кг, в то время как сжиженный природный газ – в 6.4 раза тяжелее водорода, а удельный вес керосина составит около 800 кг/м³. Применение топлив с низкой плотностью в авиации потребует существенного увеличения емкости топливных баков и/или сокращения полезного объема на борту воздушного судна. Однако для наземного транспорта и стационарных энергоустановок применение водорода является чрезвычайно перспективным.

Исходя из планов государств ЕС потребности в водороде вырастут на несколько порядков. Консалтинговая компания Aurora Energy Research провела исследования, в результате которых, общая мощность проектов по производству электролизного водорода, которые должны быть реализованы до 2040 года, в тысячу раз больше, чем все электролизные мощности, работающие в мире в настоящий момент. Мощность составит 213,5 ГВт [17].

Aurora Energy Research в своем отчете провела стоимостной анализ процесса производства водорода путем электролиза и пришла к выводу о возможности снижения стоимости водорода в будущем ниже 2.5 Евро/кг [18]. Аналитики компании предсказывают в своем оптимистическом сценарии границы цен на водород от 2 до 2.5 Евро/кг. 

В 2020 году концерн Shell при финансовой поддержке Евросоюза начал строительство крупнейшей в мире установки по производству водорода методом электролиза в Германии. До настоящего времени водород на этом предприятии получали из природного газа. Объем производства составит 1300 тонн водорода в год.

В аналитическом отчете по прогнозу цен на водород в мире [19] приводится стоимость производства «зеленого» водорода, т.е. произведенного с помощью ВИЭ, до 2050 года (см. Таб.1). Обратим внимание на то, что водород в странах ЕС будет не самым дешевым. В Германии 1 кг водорода будет стоить 2,25 Евро, во Франции – 2 Евро, в Польше – 2,5 Евро.

Цены на водород существенно зависит от технологии его получения. Так, водород, полученный путем электролиза из солнечной и ветро-энергии стоит в 5-10 раз дороже, чем «конверсионный» водород из природного газа. Впрочем, стоимость зависит от источника энергии. Например, от энергии АЭС зеленый водород вдвое дешевле ($3–5), чем от солнечной энергии.

Стоимость водорода зависит от страны-производителя и цен на энергоносители/сырье в ней. Водород из метана в России стоит около 1,1-1,6 Евро/кг. В странах Ближнего Востока стоимость килограмма опускается до 0,9 Евро/кг, а в Европе доходит до 2,23 Евро/кг. Тепловая ценность 1 кг водорода в разы выше, чем метана или бензина.

Стоит отметить на то, что стоимость производства водорода в России прогнозируется на уровне 1,5 Евро/кг. По всей видимости авторы исследования использовали в своих расчётах осредненные данные по стоимости электроэнергии для выработки водорода в России. Более детальное изучение источников энергии и стоимостной анализ подтверждают, что приведенные выше по России данные являются приблизительными и не отражают реальной стоимости электроэнергии, и, следовательно, не демонстрируют возможности отечественной энергетики.

Рассмотрим более детально стоимость производства электроэнергии, как основного источника энергии для производства экологически чистого водорода. Приведенный ниже анализ основывается на официальных данных по стоимости электроэнергии, утвержденных Федеральной антимонопольной службой РФ [20]. В рассматриваемом документе приводятся отпускные оптовые цены на электроэнергию для каждого объекта генерации электрической мощности на территории РФ. Проведем стоимостной анализ в сегментации по типам генерирующих процессов – тепловые, атомные и гидростанции.

Впечатляет существенная разница по стоимости электроэнергии в зависимости от типа станций. Самая дорогостоящая электроэнергии вырабатывается на тепловых станциях (ТЭС/ГРЭС). Тарифная ставка на электрическую энергию за 1 кВт/ч будет находится в диапазоне 0.8…1.7 руб.

Энергия, произведенная на атомных станциях (АЭС) стоит дешевле – 0.25….0.3 руб/(кВт/ч). Такое отличие в стоимости электроэнергии было рассмотрено в работе [21]. Авторы рассматривали возможность получения водорода для снижения суточных флуктуаций мощности АЭС, т.е. устранению неэффективного режима разгрузки. Однако, в России существуют еще более дешевые источники электроэнергии. Их наличие связано с уникальными природными особенностями территорий РФ. Речь идет о гидроэлектростанциях (ГЭС). Согласно Приказа Федеральной антимонопольной службы РФ [20] стоимость генерации электроэнергии на ГЭС составит 0.02…0.035 руб/(кВт/ч).

Исходя из данных по стоимости генерации электроэнергии можно с уверенностью сказать, что гидроэнергетика обладает неоспоримым преимуществом. Еще одним несомненным достоинством ГЭС является принадлежность их к действительно возобновляемым источникам энергии, в отличии от атомной и тепловой энергетики.

Авторы [22] провели анализ затрат на производство водорода и сделали вывод о том, что при электролитической технологии выработки водорода на 1 кг водорода потребуется около 60 кВт/ч электроэнергии.

Рассмотрим, сколько стоит производство 1 кг газообразного водорода методом электролиза при получении электроэнергии различными технологиями.

Стоит отметить, что изменение стоимости углеводородных топлив существенно может повлиять на стоимость генерируемой тепловыми станциями электроэнергии, в то время как электроэнергия, производимая на АЭС и ГЭС практически не зависит от конъюнктуры цен топливных рынков.

Как мы уже отмечали выше, основным потребителем водорода станут преимущественно предприятия генерации тепловой энергии или частные домовладения. Далее рассмотрим стоимость тепловой энергии, произведенной различными технологиями. В Табл. 3 приведены результаты расчетов стоимости 1 МДж тепловой энергии, полученной при сгорании газообразного топлива. Обращаем внимание, что данные расчёты носят оценочный характер и не учитывают капитальных вложений в объекты генерации, а также затраты на транспортировку.

Приведенный в Табл.3 оценочный расчет показывает неоспоримое преимущество ГЭС как способа генерации электроэнергии для выработки водорода. Интересно сравнение результатов расчета стоимости тепловой энергии, полученной из чистого водорода и его смеси с природным газом, который в настоящее время является основным энергоносителем в большинстве европейских стран. При соотношении водорода, полученного путем электролиза на ГЭС, и природного газа 50/50 стоимость полученной таловой энергии будет ниже тепловой энергии от сжигания природного газа.

При более точном расчёте требуется учитывать в стоимости также и амортизационные затраты на электролизные установки [21]. В рамках данной работы мы не затрагиваем процесс транспортировки газа от места его производства к месту его потребления. Для транспортировки водорода могут быть использованы его газообразное или жидкое состояния. Принципиальное отличие для определения затрат заключается в значительно низкой температуре жидкого водорода – ниже 260⁰С при атмосферном давлении. Повышая давление в магистрали до 10 бар можно незначительно повысить температуру кипения на 10 градусов. К слову сказать сам процесс сжижения является энергозатратным и потребует до 30% роста стоимости водорода [23]. При самой же транспортировке жидкого водорода потребуется обеспечить теплоизоляцию высокого уровня для магистралей [24].

Для прокачки жидкого водорода также потребуется больше энергии и обеспечении криогенного уровня температур для насосного оборудования. В совокупности сложностей, связанных с транспортировкой жидкой фазы водорода, такой вид транспортировки на уровне современных технологий для промышленных объемов производства водорода неприемлем.

Приемлемой альтернативой трубопроводной транспортировки водорода является его прокачка в газообразном состоянии. Как вариант, может быть использована существующая газопроводная инфраструктура природного газа [10]. Современные газопроводы позволяют обеспечивать транспортировку газа при давлении до 200 бар [25. https://www.gazprom.ru/projects/nord-stream/]. Принимая во внимание существенные различия физических свойств водорода и метена, как основного компонента природного газа, встанет задача адаптации компрессорных станций для прокачки газообразного водорода. Дело в том, что водород является газом с низкой плотностью – 0.09 кг/м³. Для сравнения – плотность метана 0.7 кг/м³.

Выводы

В работе рассмотрена стратегическая направленность европейских стран на водородную энергетику. В текущих условиях Россия обладает уникальной возможностью производства водорода на базе возобновляемых источников энергии и газотранспортной инфраструктурой для экспорта газообразного водорода в европейские страны. Проведенные оценочные расчеты показывают, что водород, полученный электролитическим методом на базе уже существующих гидроэлектростанций, обладает существенным (более 10 раз) стоимостным преимуществом. При этом соблюдаются требования по выработке водорода с помощью возобновляемых источников энергии.

Список источников

1. Исаева Е.А. Эволюция энергетической политики Европейского Союза. «Инновации и инвестиции». №9. 2019. С. 113-120.
2. Кавешников Н.Ю. Политика Евросоюза в области энергосбережения. Европейские проблемы на VIII Конвенте РАМИ. 2021. С.109-115.
3. Зуев В.Н. Формирование энергетической политики ЕС. https://www.hse.ru/data/2011/02/03/1208839677/shaping_energy_politicians.pdf
4. Led by France, 10 EU countries call on Brussels to label nuclear energy as green source 12/10/2021  Euronews https://www.euronews.com/2021/10/11/led-by-france-10-eu-countries-call-on-brussels-to-label-nuclear-energy-as-green-source
5. Extra-EU imports of natural gas by partner, 2019 and 2020.png. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=File:Extra-EU_imports_of_natural_gas_by_partner,_2019_and_2020.png#file
6. An EU Strategy for Energy System Integration, Brussels, 8.7.2020 COM (2020) 299)
7. A Hydrogen Strategy for a Climate-­Neutral Europe, Brussels, 8.7.2020 COM (2020) 301
8. Из ветра и солнца будут делать “зеленый водород” для автомобилей. Гурков А. https://www.dw.com/ru/из-ветра-и-солнца-будут-делать-зеленый-водород-для-автомобилей/a-17756683
9. Министерство энергетики РФ. Правительство Российской Федерации утвердило план мероприятий по развитию водородной энергетики. 22.10.2020. https://minenergo.gov.ru/node/19194
10. «Другого ответа на изменение климата человечество пока не придумало». Андрей Белоусов об общих подходах РФ к процессу декарбонизации экономики. 10.2021. https://www.kommersant.ru/doc/5038967
11. Краев В.М. Экономическая эффективность применения криогенных топлив в авиации. Московский экономический журнал. 11. 2020. С.77-85
12. Гурков А. Водород вместо нефти, газа и угля – новый тренд в Европе. 08.2019 https://www.dw.com/ru/водород-вместо-нефти-газа-и-угля-новый-тренд-в-европе/a-50112770
13. H₂Global Advisory GmbH Sep. 2021. https://h2-global.de/wp-content/uploads/2021/09/Fact-Sheet-H2Global-Sep.-2021-EN.pdf
14. First hydrogen cargo into Germany to be delivered 2024: H2Global in Freight News. 28/06/2021. https://www.hellenicshippingnews.com/first-hydrogen-cargo-into-germany-to-be-delivered-2024-h2global/\
15. Asvar Aslanov. Unsteady effects in cryogenic fuel pipelines of perspective aviation jet engines. Journal of International Academy of Refrigeration. January 2021. N.1, 3-11 p. DOI: 10.17586/1606-4313-2021-20-1-3-11.
16. Hydrogen market attractiveness rating (HYMAR) report – April 2021. https://auroraer.com/insight/hydrogen-market-attractiveness-rating-hymar-report-april-2021/
17. Green hydrogen production costs will fall quickly over the nex two dacades, but electrolysers will still need policy support to reach maturity. July 8, 2021https://auroraer.com/media/green-hydrogen-production-costs-will-fall-quickly-over-the-next-two-decades-but-electrolysers-will-still-need-policy-support-to-reach-maturity/
18. Production costs of green hydrogen worldwide by select country in 2020, with a forecast until 2050. https://www.statista.com/statistics/1086695/green-hydrogen-cost-development-by-country/
19. Приказ Федеральной антимонопольной службы от 17.12.2020 № 1227/20 “Об утверждении цен (тарифов) на электрическую энергию (мощность), поставляемую в ценовых зонах оптового рынка субъектами оптового рынка-производителями электрической энергии (мощности) по договорам, заключенным в соответствии с законодательством РФ с гарантирующими поставщиками, в целях обеспечения потребления электрической энергии населением и приравненными к нему категориями потребителей, а также с определенными Правительством Российской Федерации субъектами оптового рынка-покупателями электрической энергии, функционирующими в отдельных частях ценовых зон оптового рынка, для которых установлены особенности функционирования оптового и розничных рынков, на 2021 г.” http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202012310080
20. Р.З. Аминов, А.Н. Байрамов/ Оценка эффективности получения водорода на базе внепиковой электроэнергии АЭС. Alternative Energy and Ecology (ISJAEE) · April   DOI: 10.15518/isjaee.2016.05-06.006
21. Синяк Ю.В., Петров В.Ю. Прогнозные оценки стоимости водорода и его централизованного производства. Проблемы прогнозирования. 2008. № 3 (108). С. 35-46
22. В.Н. Фатеев, О.К. Алексеева, С.В. Коробцев, Е.А. Серегина, Т.В. Фатеева, А.С. Григорьев, А.Ш. Алиев. Проблемы аккумулирования и хранения водорода. Chemical Problems. 2018. 4 (16). P. 453-483.ISSN 2221-8688
23. Krenn, A. G., Desenberg, D. W Return to Service of a Liquid Hydrogen Storage Sphere/ July 29, 2019/ Document ID 20190028305
24. «Северный поток». Газопровод, напрямую соединивший Россию и Европу. https://www.gazprom.ru/projects/nord-stream/

References

1. Isaeva E.A. E`volyuciya e`nergeticheskoj politiki Evropejskogo Soyuza. «Innovacii i investicii». №9. 2019. S. 113-120.
2. Kaveshnikov N.Yu. Politika Evrosoyuza v oblasti e`nergosberezheniya. Evropejskie problemy` na VIII Konvente RAMI. 2021. S.109-115.
3. Zuev V.N. Formirovanie e`nergeticheskoj politiki ES. https://www.hse.ru/data/2011/02/03/1208839677/shaping_energy_politicians.pdf
4. Led by France, 10 EU countries call on Brussels to label nuclear energy as green source 12/10/2021 Euronews https://www.euronews.com/2021/10/11/led-by-france-10-eu-countries-call-on-brussels-to-label-nuclear-energy-as-green-source
5. Eurostat. Extra-EU imports of natural gas by partner, 2019 and 2020.png. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=File:Extra-EU_imports_of_natural_gas_by_partner,_2019_and_2020.png#file
6. An EU Strategy for Energy System Integration, Brussels, 8.7.2020 COM (2020) 299)
7. A Hydrogen Strategy for a Climate-­Neutral Europe, Brussels, 8.7.2020 COM (2020) 301
8. Iz vetra i solncza budut delat` “zeleny`j vodorod” dlya avtomobilej. Gurkov A. 2014. https://www.dw.com/ru/iz-vetra-i-solncza-budut-delat`-zeleny`j-vodorod-dlya-avtomobilej/a-17756683
9. Ministerstvo e`nergetiki RF. Pravitel`stvo Rossijskoj Federacii utverdilo plan meropriyatij po razvitiyu vodorodnoj e`nergetiki. 22.10.2020. https://minenergo.gov.ru/node/19194
10. «Drugogo otveta na izmenenie klimata chelovechestvo poka ne pridumalo». Andrej Belousov ob obshhix podxodax RF k processu dekarbonizacii e`konomiki. 18.10.2021. https://www.kommersant.ru/doc/5038967
11. Kraev V.M. E`konomicheskaya e`ffektivnost` primeneniya kriogenny`x topliv v aviacii. Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 11. 2020. S.77-85
12. Gurkov A. Vodorod vmesto nefti, gaza i uglya – novy`j trend v Evrope. 22.08.2019 https://www.dw.com/ru/vodorod-vmesto-nefti-gaza-i-uglya-novy`j-trend-v-evrope/a-50112770
13. H2Global Advisory GmbH Report. Sep. 2021. https://h2-global.de/wp-content/uploads/2021/09/Fact-Sheet-H2Global-Sep.-2021-EN.pdf
14. First hydrogen cargo into Germany to be delivered 2024: H2Global in Freight News. 28/06/2021. https://www.hellenicshippingnews.com/first-hydrogen-cargo-into-germany-to-be-delivered-2024-h2global/\
15. Asvar Aslanov. Unsteady effects in cryogenic fuel pipelines of perspective aviation jet engines. Journal of International Academy of Refrigeration. January 2021. N.1, 3-11 p. DOI: 10.17586/1606-4313-2021-20-1-3-11.
16. Hydrogen market attractiveness rating (HYMAR) report – April 2021. https://auroraer.com/insight/hydrogen-market-attractiveness-rating-hymar-report-april-2021/
17. Green hydrogen production costs will fall quickly over the nex two dacades, but electrolysers will still need policy support to reach maturity. July 8, 2021https://auroraer.com/media/green-hydrogen-production-costs-will-fall-quickly-over-the-next-two-decades-but-electrolysers-will-still-need-policy-support-to-reach-maturity/
18. Production costs of green hydrogen worldwide by select country in 2020, with a forecast until 2050. https://www.statista.com/statistics/1086695/green-hydrogen-cost-development-by-country/
19. Prikaz Federal`noj antimonopol`noj sluzhby` ot 17.12.2020 № 1227/20 “Ob utverzhdenii cen (tarifov) na e`lektricheskuyu e`nergiyu (moshhnost`), postavlyaemuyu v cenovy`x zonax optovogo ry`nka sub“ektami optovogo ry`nka-proizvoditelyami e`lektricheskoj e`nergii (moshhnosti) po dogovoram, zaklyuchenny`m v sootvetstvii s zakonodatel`stvom RF s garantiruyushhimi postavshhikami, v celyax obespecheniya potrebleniya e`lektricheskoj e`nergii naseleniem i priravnenny`mi k nemu kategoriyami potrebitelej, a takzhe s opredelenny`mi Pravitel`stvom Rossijskoj Federacii sub“ektami optovogo ry`nka-pokupatelyami e`lektricheskoj e`nergii, funkcioniruyushhimi v otdel`ny`x chastyax cenovy`x zon optovogo ry`nka, dlya kotory`x ustanovleny` osobennosti funkcionirovaniya optovogo i roznichny`x ry`nkov, na 2021 g.” http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202012310080
20. R.Z. Aminov, A.N. Bajramov/ Ocenka e`ffektivnosti polucheniya vodoroda na baze vnepikovoj e`lektroe`nergii AE`S. Alternative Energy and Ecology (ISJAEE) • April 2016. DOI: 10.15518/isjaee.2016.05-06.006
21. Sinyak Yu.V., Petrov V.Yu. Prognozny`e ocenki stoimosti vodoroda i ego centralizovannogo proizvodstva. Problemy` prognozirovaniya. 2008. № 3 (108). S. 35-46
22. V.N. Fateev, O.K. Alekseeva, S.V. Korobcev, E.A. Seregina, T.V. Fateeva, A.S. Grigor`ev, A.Sh. Aliev. Problemy` akkumulirovaniya i xraneniya vodoroda. Chemical Problems. 2018. 4 (16). P. 453-483.ISSN 2221-8688
23. Krenn, A. G., Desenberg, D. W Return to Service of a Liquid Hydrogen Storage Sphere/ July 29, 2019/ Document ID 20190028305
24. «Severny`j potok». Gazoprovod, napryamuyu soedinivshij Rossiyu i Evropu. https://www.gazprom.ru/projects/nord-stream/

 Для цитирования: Краев В.М. Перспективы водородной энергетики в России // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-24/

© Краев В.М., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 374.4

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10601 

ВНЕДРЕНИЕ НОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ПОЛЕТОВ 

IMPLEMENTATION OF A NEW SAFETY INFORMATION SYSTEM

Мешанков Дмитрий Валерьевич, аспирант кафедры «Управление персоналом», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт»,  Москва, E-mail: cy623@yandex.ru

Тихонов Алексей Иванович, кандидат технических наук, доцент, Заведующий кафедрой «Управление персоналом» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт», e-mail: mai512hr@mail.ru

Meshankov Dmitry V., Graduate Student of Department «Human Resource Management», Moscow Aviation Institute

Tikhonov Alexey I., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of Department «Human Resource Management», Moscow Aviation Institute. 

Аннотация.  В статье рассмотрены организационно-экономические механизмы развития современных информационно-аналитических систем, обеспечивающих безопасность полетов в московских аэропортах. Проводится анализ подразделений аэродромных служб, отвечающих за обеспечение авиационной безопасности. Отмечается исключительно важная роль Международной организации гражданской авиации (ИКАО), которая предпринимает определенные результативные действия, направленные на решение вопросов обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации.

Abstract. The article discusses the organizational and economic mechanisms for the development of modern information and analytical systems that ensure the safety of flights at Moscow airports. The analysis of subdivisions of aerodrome services responsible for ensuring aviation security is carried out. The extremely important role of the International Civil Aviation Organization (ICAO) is noted, which is taking certain effective actions aimed at solving the issues of ensuring information security of civil aviation facilities. 

Ключевые слова: организационно-экономические методы управления, информационно-аналитические системы, авиационные происшествия, обеспечение безопасности полетов

Key words: organizational and economic management methods, information and analytical systems, aviation accidents, flight safety

Информационно-компьютерные технологий настолько широко проникают во все сферы жизнедеятельности людей, что информационная безопасность авиационных перевозок становится важнейшей составной частью общей системы обеспечения безопасности полетов. Повышенная активность, несомненно, привлекает к себе  постоянное внимание, а количество возникающих при этом  проблем стабильно возрастает из-за противоправных действий тех лиц, которые собираются нанести существенный ущерб многочисленным  объектам гражданской авиации.

Это определяет необходимость построения современной системы обеспечения информационной безопасности авиационных перевозок, при этом для решения возникающих проблем и для достижения максимальной эффективности при организации защиты ценной информации следует руководствоваться определенными принципами. Одним из наиболее важных принципов, который может быть применим для любой системы обеспечения безопасности полетов, является принцип непрерывности совершенствования и развития системы информационной безопасности объектов гражданской авиации. Содержание данного принципа основано на выявлении слабых мест, потенциальных каналов утечки информации, развитии и обновлении механизмов информационной защиты в зависимости от степени и характера угроз и рисков.  По сути, данный принцип подразумевает постоянность тех или иных действий, носящих длительный характер, которые направлены на обеспечение информационной безопасности.

Необходимо практиковать принцип комплексности использования всех способов, средств, форм и методов защиты информации на всех объектах гражданской авиации и на всех этапах производственно-транспортного процесса. Комплексный характер информационной безопасности проистекает из возможных действий злоумышленников, стремящихся получить необходимую служебную информацию. Также необходимо отметить, что наиболее эффективное обеспечение информационной безопасности авиаперевозок реализуется при наличии единого механизма – единой системы обеспечения информационной безопасности. Более того, наличие такой надежной системы позволяет более качественно обеспечивать защиту информации и информационных ресурсов, рационально управляя всеми силами и средствами, что в целом определяет качество функционирования системы безопасности.

Система информационной безопасности объектов гражданской авиации представляет собой организованную совокупность всех органов, средств, методов и мероприятий, обеспечивающих надежную защиту информации от несанкционированного доступа. Кроме того, важнейшими условиями обеспечения информационной безопасности являются законность, достаточность, соблюдение баланса интересов личности, общества и государства, профессионализм сотрудников, отвечающих за вопросы обеспечения информационной безопасности, ответственность, взаимодействие с государственными органами. Без соблюдения всех этих условий никакая система информационной безопасности не может обеспечить требуемого уровня защиты от потенциальных и реальных угроз.

Таким образом, в основу системы обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации должны быть положены все возможные силы и средства, для эффективного обеспечения безопасности информации, как части общей политики безопасности объектов транспорта. Вместе с тем, с позиции системного подхода для реализации указанных принципов система защиты информации должна отвечать определенным требованиям. Защита информации об объектах гражданской авиации должна быть централизованной, то есть необходимо учитывать, что процесс обеспечения информационной безопасности должен быть централизован, в то же время как структура системы, реализующей этот процесс, должна соответствовать структуре защищаемого объекта.

Планирование мер информационной безопасности необходимо для организации взаимодействия всех заинтересованных органов управления объектами гражданской авиации, защита информационных ресурсов должна быть конкретной и целенаправленной, то есть необходимо защищать конкретно определенные информационные ресурсы. Также обеспечение информационной безопасности предполагает наличие в системе защиты средств прогнозирования, которые должны охватывать весь технологический комплекс информационной деятельности объектов гражданской авиации. Методы и средства обеспечения информационной безопасности должны надежно перекрывать возможные каналы утечки информации и противодействовать различным способам несанкционированного доступа.

Также необходимо отметить, что система обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации должна быть экономически эффективной. Кроме основных требований к системе обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации можно также определить рекомендации, реализация которых позволит более надежно организовать защиту информации:

• средства защиты информации должны быть простыми в плане технического использования, а также понятны для пользователей;
• каждый пользователь системы обеспечения информационной безопасности должен иметь минимальный набор привилегий, которые необходимы для работы;
• должна предусматриваться возможность отключения системы обеспечения информационной безопасности только в особых случаях;
• система обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации должна быть независимой от объектов защиты;
• минимальное распространение информации о наличии систем информационной безопасности объекта гражданской авиации.

Соблюдение указанных требований при создании и функционировании систем информационной безопасности объектов гражданской авиации позволит более надежно обеспечить защиту информации и информационных ресурсов. Необходимо учитывать, что при организации системы обеспечения информационной безопасности существуют два аспекта:

• формальный, предполагающий определение критериев, которым должны соответствовать защищаемые информационные технологии;
• практический, определяющий комплекс мер информационной безопасности применительно к рассматриваемым информационным технологиям.

Учитывая изложенное, можно сделать следующие выводы:

1. Информационная безопасность объектов гражданской авиации как общая система мер обеспечения безопасности представляет собой сложный механизм, обеспечение работоспособности которого зависит от слаженности работы органов управления.
2. Обеспечение информационной безопасности объектов гражданской авиации является одним из приоритетных направлений деятельности органов власти и управления отрасли.
3. Надежное обеспечение информационной безопасности является одной из гарантий высокого уровня безопасности полетов, а также безопасности различных организаций воздушного транспорта.

Настало время, когда возможности авиационной, вычислительной техники и средств программирования позволяют поставить вопрос о создании новой Информационной Системы Управления Безопасностью Полетов.

Особенность построения такой системы состоит в необходимости решения задачи авиационной безопасности в двух контурах.

Первый контур – управление обеспечением безопасности полетов.

Второй контур – управление безопасностью полета.

При этом задачи, решаемые системой безопасности полетов на различных уровнях, могут быть сформулированы следующим образом.

Первый уровень:

• анализ информации о состоянии безопасности полетов;
• расследование авиационных происшествий и серьёзных авиационных инцидентов с повреждением воздушного судна;
• разработка нормативных правовых актов и служебных документов в масштабе всей авиации;
• контроль процесса разработки требований к бортовым информационным системам перспективных и модернизируемых воздушных судов;
• организация экспертизы конструкторской документации на предмет соответствия требованиям безопасности полетов;
• надзор за безопасностью полетов и профилактикой аварийности.

Второй уровень:

• сбор и обобщение информации о состоянии безопасности полетов;
• организация и расследование серьезных авиационных инцидентов;
• контроль исполнения нормативных правовых актов и служебных документов в области безопасности полетов;
• разработка профилактических мероприятий, реализуемых в объединении;
• адаптация профилактических мероприятий службы безопасности полетов к условиям расположения аэродромов;
• контроль исполнения профилактических мероприятий в области безопасности полетов.

Третий уровень:

• сбор информации о состоянии безопасности полетов (опасные факторы, инциденты и т.д.);
• расследование авиационных инцидентов;
• исполнение и контроль исполнения нормативных правовых актов и служебных документов в области безопасности полетов;
• выполнение и контроль выполнения профилактических мероприятий по безопасности полетов;
• разработка профилактических мероприятий и адаптация обще-профилактических мероприятий;
• организация всеобъемлющего анализа информации средств объективного контроля и его выполнение;
• контроль эксплуатации технических систем управления безопасностью полета воздушного судна;
• контроль организации управления безопасностью полета в группе руководства полетами.

Очевидно, с позиций системного подхода, необходимо иметь концептуальные положения и механизмы обеспечения безопасности полетов на всех этапах жизненного цикла воздушного судна, в том числе и на этапе его создания (разработки тактико-технических требований, проектировании, изготовления и летных испытаний воздушного судна). К сожалению, на сегодняшний день реализуется только подход к обеспечению безопасности полетов в процессе летной эксплуатации воздушных судов. На остальных этапах их жизненного цикла эта проблема решается фрагментарно, тогда как она должна решаться системно с развитием наработок по безопасности полетов от одного этапа к другому.

При этом напрашивается вывод, что основы безопасности полетов воздушных судов закладываются при разработке тактико-технических характеристик, проектировании, изготовлении и летных испытаниях воздушных судов, а в процессе эксплуатации эти свойства проявляются в той или иной степени, существенно зависящей от уровня организации летной эксплуатации.

Таким образом, идеология новой концепции безопасности полетов должна быть основана на реализации информационных технологий при решении задач управления обеспечением безопасности полетов и управления безопасностью конкретного полета, при этом вероятностные и статистические методы необходимо сохранить как элементы, дополняющие систему безопасности полетов. В целом же решение задачи должно базироваться не на теории вероятности возникновения события, а на теории неопределенности. Теоретически неопределенность возникновения события решается при достаточности и достоверности информации о причинно-следственных связях, обуславливающих какое-либо событие.

Авиационное происшествие является следствием не случайности, а следствием неопределенности в значениях параметров состояния какого-либо из элементов авиационной системы, то есть отсутствием полной и достоверной информации, определяющей возникновение и развитие события. Количество параметров, оценивающих состояние авиационной системы, на современном уровне развития вычислительной техники вполне возможно определить. Следовательно, для решения задачи управления обеспечением безопасности полетов и управления безопасностью конкретного полета необходимо создание единой информационно-аналитической системы безопасности полетов и автоматизированной системы контроля полетных данных на всех этапах жизненного цикла воздушных судов как информационно-технической основы системы управления безопасностью полетов.

Новая Система Управления Безопасностью Полетов должна функционировать в едином информационном пространстве безопасности полетов всей государственной авиации в целом, позволяющем осуществлять автоматизированный обмен информацией между специально уполномоченным органом в области безопасности полетов, предприятиями-разработчиками и изготовителями авиационной техники, авиаремонтными предприятиями, органами управления авиационных структур, подразделений (должностных лиц) служб безопасности полетов авиации всех уровней, а также службами безопасности полетов федеральных органов исполнительной власти и организаций, имеющих в своем ведении государственную авиацию и подчиненными им авиационными структурами.

Управление безопасностью полетов на всех уровнях  представляет собой замкнутый цикл последовательного выполнения следующих мероприятий:

• выявление опасных факторов и факторов риска;
• анализ, оценка степени опасности выявленных факторов риска;
• выработка вариантов действий по локализации факторов риска;
• информирование органа управления и поддержка принятия решения;
• принятие мер соответствующим органом управления;
• анализ эффективности принятых мер.

Управление безопасностью полетов объективно основывается на полной и достоверной информации о функционировании авиационной системы и всестороннем анализе процессов, происходящих внутри нее. Такая постановка задачи определяет необходимость организации всеобъемлющего контроля за состоянием элементов авиационной системы и активного управления качеством их функционирования. От уровня информированности о функционировании элементов авиационной системы, степени наблюдаемости параметров и показателей, которые позволяют судить о текущем ее состоянии, во многом зависит полнота проведения анализа и качество прогноза обеспечения безопасностью полетов с целью принятия решений и выбора управляющих воздействий.

Одним из важнейших источников информации о качестве функционирования авиационной системы является информация, полученная в ходе расследования авиационного происшествия и инцидентов. Расследования авиационных происшествий являются вынужденными действиями по выявлению опасных факторов, которые привели к утрате воздушного судна и/или гибели людей. Данные факторы уже существуют в авиационной системе, потому достоверное и полное установление их в ходе расследования и последующее устранение являются непременным условием снижения аварийности.

Таким образом, выявление опасных факторов и оценка факторов риска должны осуществляться по трем направлениям:

• профессионально-должностная подготовка авиационного персонала (включая психофизиологическую подготовку);
• создание, изготовление, эксплуатация и ремонт авиационной техники;
• организация, подготовка и выполнение полетов.

Выявление данных факторов по указанным направлениям будет проводиться следующими методами:

• непосредственного контроля и наблюдения за состоянием элементов авиационной системы;
• получения официальных и добровольных сообщений с использованием единой информационно-аналитической системы;
• анализа данных, получаемых от элементов автоматизированной системы контроля полетных данных и других технических средств с использованием процедур и программных средств анализа, моделирования и прогнозирования, предусмотренных в единой информационно-аналитической системе;
• выполнения надзорных мероприятий;
• расследований авиационных происшествий и инцидентов;
• контроля выполнения и эффективности проводимых профилактических мероприятий в авиационных структурах, на предприятиях промышленности и авиаремонтных предприятиях.

На основе результатов анализа полетной информации должны приниматься наиболее важные решения, направленные на повышение уровня профессиональной подготовки летных экипажей, всего авиационного персонала и обеспечение надежной работы авиационной техники. Недостаточная для принятия таких решений полнота полетной информации (из-за ограниченных возможностей существующих средств объективного контроля) и несовершенство методов ее обработки могут быть устранены путем внедрения современных средств регистрации полетных данных, широкого применения вычислительной техники и передовых методов автоматизации процессов анализа в наземных устройствах обработки информации, совершенствования форм представления результатов.

Функционирование  новой Информационной Системы Управления Безопасностью Полетов должно осуществляться на проведении комплексной обработки и глубоком анализе полетной информации о состоянии авиационной системы, на базе использования создаваемых новых (и модернизируемых) бортовых и наземных средств объективного контроля. В создаваемых бортовых и наземных средствах объективного контроля нового поколения необходимо:

• реализовывать принцип унификации аппаратных средств и программного обеспечения средств объективного контроля для различных типов воздушных судов, эксплуатируемых в России; определить единые требования к составу и формату измеряемой, регистрируемой и сохраняемой полетной информации;
• реализовывать принцип модульности программно-аппаратных средств объективного контроля, обеспечивающий потребную комплектацию данных средств с заданным уровнем резервирования; использовать дополнительные спасаемые накопители, имеющие автоматическое срабатывание и эффективные устройства обнаружения;
• реализовывать принцип независимости программного обеспечения от аппаратных средств (прежде всего, для наземных устройств обработки полетной информации); перераспределить функции между аппаратным и программным обеспечением, при этом функциональная нагрузка должна быть переложена на программное обеспечение, оставляя за аппаратной частью низкоуровневый функционал;
• качественно повысить точность измерения регистрируемых параметров, увеличить объем и частоту обработки и регистрации полетной информации, прежде всего, используя новую элементную базу датчиков измерения и устройств регистрации; а также повысить защитные характеристики аварийных накопителей: многоуровневой гермозащиты и активных теплозащитных смесей;
• предусмотреть выполнение модернизации изделий объективного контроля без замены аппаратной платформы, за счет установки нового программного обеспечения и/или замены отдельных модулей элементной базы.

В дополнение к этому информация должна быть получена и от авиационного персонала в форме официальных, конфиденциальных и анонимных сообщений, в том числе с использованием единой информационно-аналитической системы.

Решение проблемы повышения качества сбора, обработки и анализа информации, циркулирующей во всех элементах авиационной системы, ее обобщение и представление в форме, удобной для выработки вариантов управленческих решений, обусловливает необходимость создания и внедрения элементов Автоматизированной системы контроля. Это в свою очередь позволит осуществить контроль деятельности авиационного персонала и состояния авиационной техники для решения профилактических задач обеспечения безопасности полетов воздушных судов.

Создание Системы управления безопасностью полетов всей авиации  России предполагает создание ее организационной и технической основ.

Организационную основу СУБП должны составить сегменты управления безопасностью полетов тактического, оперативного и стратегического уровней, а также научно-исследовательские учреждения и авиаремонтные предприятия.

Техническую основу СУБП составит Единая информационно-аналитическая система авиации, создаваемая на всех уровнях. Основным предназначением этой системы является реализация функций сбора информации о состоянии безопасности полетов и отклонениях в функционировании элементов авиационной системы, обработки полученных данных, их анализа и своевременного информирования руководителей авиационных структур соответствующего уровня о фактическом состоянии авиационной системы по вопросам безопасности полетов.

Управление Системы управления безопасностью полетов авиации должно осуществляться из единого информационно-аналитического центра на основе функционирования Автоматизированной системы управления.

Качество расследования авиационных происшествий и автоматизированное доведение результатов их расследования должно осуществляться и обеспечиваться единым центром расследования авиационных происшествий государственной авиации.

Таким образом, создание Системы Управления Безопасностью Полетов должно обеспечить своевременное выявление факторов риска, их всесторонний анализ и разработку ресурсно-обоснованных предложений по их локализации руководителям органов управления, авиационных структур всех уровней, предприятий разработчиков и изготовителей авиационной техники и авиаремонтных предприятий.

Основные функции новой Информационной Системы Управления Безопасностью Полетов представлены на Рис.1. На нем показаны принципы взаимодействия Информационно-аналитического Центра и Центра расследования авиационных происшествий, которые совместно обрабатывают материалы, поступающие из Единой Информационно-аналитической системы. На основании сбора, анализа и оценки степени опасности основных факторов, вырабатываются различные варианты устранения или локализации чрезвычайной ситуации.

Список источников 

1. ГОСТ Р 56116-2014 «Воздушный транспорт. Система менеджмента безопасности авиационной деятельности. Метрологические риски. Основные положения».
2. Воздушный кодекс Российской Федерации от 19.03.1997 №60-ФЗ. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.consultant.ru
3. Информационный менеджмент и автоматизированные системы управления. Под ред. Калачанова В. Д. – М.: МАИ, 2002. 196 с.
4. Калачанов В.Д., Рыбников А.И., Рыжко А.Л. Информационный менеджмент на предприятии. – М.: Доброе слово, 2006. – 188 с.
5. Калачанов В.Д. Анализ и учет затрат на создание научно-технической продукции. М., 1989. – 184 с.
6. Калачанов В.Д., Турищева М.А. Организация производства наукоемкой продукции. – М.: Росавиакосмос, 2004. – 182 с.
7. Калачанов В.Д., Кобко Л.И. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий: Учеб. пособие – М.: Изд-во МАИ, 2006. – 192 с.
8. Новожилов Г.В., Неймарк М.С., Цесарский Л.Г. Безопасность полета самолета: Концепция и технология. — М.: Машиностроение, 2003. – 236с.
9. Мешанков Д.В., Тихонов А.И. Проблемы обеспечения экономической безопасности на авиационном транспорте // Московский экономический журнал. 2019. №1. С. 35.
10. Мешанков Д.В., Тихонов А.И. Обеспечение национальной безопасности на авиационном транспорте за счет использования отечественных систем бронирования авиабилетов // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. №1-2. С. 103-107.
11. Мешанков Д.В. Организационно-экономические методы противодействия контрафакту авиационных изделий и запчастей // Московский экономический журнал. 2021. №3. С. 35.

References

1. GOST R 56116-2014 «Vozdushny`j transport. Sistema menedzhmenta bezopasnosti aviacionnoj deyatel`nosti. Metrologicheskie riski. Osnovny`e polozheniya».
2. Vozdushny`j kodeks Rossijskoj Federacii ot 19.03.1997 №60-FZ. [E`lektronny`j resurs] – Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru
3. Informacionny`j menedzhment i avtomatizirovanny`e sistemy` upravleniya. Pod red. Kalachanova V. D. – M.: MAI, 2002. 196 s.
4. Kalachanov V.D., Ry`bnikov A.I., Ry`zhko A.L. Informacionny`j menedzhment na predpriyatii. – M.: Dobroe slovo, 2006. – 188 s.
5. Kalachanov V.D. Analiz i uchet zatrat na sozdanie nauchno-texnicheskoj produkcii. M., 1989. – 184 s.
6. Kalachanov V.D., Turishheva M.A. Organizaciya proizvodstva naukoemkoj produkcii. – M.: Rosaviakosmos, 2004. – 182 s.
7. Kalachanov V.D., Kobko L.I. E`konomicheskaya e`ffektivnost` vnedreniya informacionny`x texnologij: Ucheb. posobie – M.: Izd-vo MAI, 2006. – 192 s.
8. Novozhilov G.V., Nejmark M.S., Cesarskij L.G. Bezopasnost` poleta samoleta: Koncepciya i texnologiya. — M.: Mashinostroenie, 2003. – 236s.
9. Meshankov D.V., Tixonov A.I. Problemy` obespecheniya e`konomicheskoj bezopasnosti na aviacionnom transporte // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2019. №1. S. 35.
10. Meshankov D.V., Tixonov A.I. Obespechenie nacional`noj bezopasnosti na aviacionnom transporte za schet ispol`zovaniya otechestvenny`x sistem bronirovaniya aviabiletov // Vestnik Altajskoj akademii e`konomiki i prava. 2019. №1-2. S. 103-107.
11. Meshankov D.V. Organizacionno-e`konomicheskie metody` protivodejstviya kontrafaktu aviacionny`x izdelij i zapchastej // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2021. №3. S. 35.

Для цитирования: Мешанков Д.В., Тихонов А.И. Внедрение новой информационной системы обеспечения безопасности полетов // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2021-23/

© Мешанков Д.В., Тихонов А.И., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.

Научная статья

Original article

УДК 339.13

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10600

АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ РЫНКА КΟСМЕТИЧЕСКИХ УСЛУГ РОССИИ И Г. ТЮМЕНИ 

ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT TRENDS OF THE MARKET OF COSMETIC SERVICES IN RUSSIA AND TYUMEN

Зубарева Юлия Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой экономики, организации и управления АПК, ФГБОУ ВО Государственный аграрный университет Северного Зауралья, E-mail: zubarevayv@gausz.ru

Смирнов Александр Андреевич, аспирант ФГБОУ ВО Государственный аграрный университет Северного Зауралья, E-mail: smirnovaa@gausz.ru

Zubareva Yulia V., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Economics, Organization and Management of Agriculture, FSBEI HE Northern Trans-Ural SAU, E-mail: zubarevayv@gausz.ru

Smirnov Aleksandr A, aspirant, Organization and Management of Agriculture, FSBEI HE Northern Trans-Ural SAU, E-mail: smirnovaa@gausz.ru

Аннотация. В настоящее время индустрия красоты предлагает большое количество рыночных продуктов, среди которых – как товары, так и услуги. К последним относят преимущественно те услуги, которые предоставляют салоны красоты и другие специализированные предприятия: парикмахерские, имидж-студии, студии загара, beauty-бары, beauty-лофты и другие. Установлено, что на рынке кοсметических услуг участниками являются: компания и пοтребитель, т.е. обладает рынок B2C («бизнес для потребителей»), в таком виде торговли необходимо учитывать, что потребители выбирают не «разумом», а «эмоциями». Для управлениями «эмоциями» необходимо понимание тенденций развития рынка кοсметических услуг. Одними из ключевых факторов для понимания функционирования рынка косметических являются движущие силы развивающие отрасль, выявление уровня конкурентной борьбы или внутриотраслевой конкуренции, оценка конкурентоспособности кοсметических фирм и ключевых факторов успеха

Abstract. Currently, the beauty industry offers a large number of market products, including both goods and services. We offer special services: hairdressing salons, image studios, tanning studios, beauty bars, beauty lofts and others. It has been established that on the market of cosmetic services, the participants: the company and the consumer, i.e. provides the B2C market (“business for consumers”), in this type of trade, it is necessary to take into account that users choose not by “reason”, but by “emotions”. To manage “emotions” it is necessary to understand the trends in the development of the cosmetic services market. Some of the key factors for understanding the functioning of the cosmetic market are the driving forces developing the industry, identifying the level of competition or intra-industry competition, assessing the competitiveness of cosmetic firms and key success factors.

Ключевые слова: бизнес для потребителей, внутриотраслевая конкуренция, оценка конкурентоспособности, емкость рынка, индустрия красоты

Keywords: business for consumers, intra-industry competition, competitiveness assessment, market volume, beauty industry

Рынок кοсметических услуг – быстро развивающаяся отрасль, в которой представлены различные предприятия, такие как парикмахерские, салоны красоты, имидж-студии, студии нейл-дизайна, студии загара, косметологические центры, клиники эстетической медицины и пр. Многообразие бизнес форматов представленных на данном рынке требует анализа движущих сил развития отрасли, оценки сил конкуренции, выявление соперничающих предприятий и понимание ключевых факторов успеха.

Проведем анализ рынка кοсметических услуг с выявлением тенденций развития и интерпретацией их к локально-географическому рынку г. Тюмени. Анализ будет состоять из пяти этапов.

I этап. Определение главных экономических характеристик отрасли.

По данным Росстата объем только парикмахерских услуг в России за 2018 год составил около 130 миллиардов рублей. Индекс физического объема оказываемых услуг несколько снизился, а цены повысились примерно на 8%. Например, в женском сегменте красоты, средняя цена на стрижку в 2019 году составила около 538 руб., а по подсчетам аналитических агентств за четыре месяца 2020 года выросла до 560 руб.

Быстрый рост рынка наблюдался до 2016 года, где темпы его роста составляли в среднем около 13% по Российской Федерации. В 2019 году рынок салонов красоты и парикмахерских услуг замедлил свои темпы роста, а в 2020 году он сократится до 100 млрд. руб. в условиях пандемии коронавируса. [5,6]

 Кризисные явления повлияли на рост стоимости услуг, так как большая часть оборудования и кοсметических средств является импортной продукцией, а в условиях пандемии обязательные атрибуты сферы, такие как маски и перчатки подорожали примерно в 3 раза. Падение доходов населения и рост стоимости услуг и пандемия сказались на снижении объема рынка. При этом в 2021 году на рынке действует так называемый отложенный спрос, когда потребители несколько месяцев не могли посетить салоны красоты и парикмахерские.

Стоит отметить, что рынок подвержен быстрому изменению. Финансовые трудности ежегодно вынуждают закрываться 20-25% работающих в стране салонов красоты и парикмахерских [2]. Однако, отрицательной динамики не наблюдается, так как на смену ликвидированным фирмам на рынок входят новые салоны красоты и парикмахерские. В результате их число на рынке постепенно увеличивается. Российский рынок парикмахерских и салонов красоты является недостаточно насыщенным, на рынке сохраняются возможности для развития, а снижение доходов населения не позволяет рынку обеспечить резкий рост. [4]

Емкость рынка кοсметических услуг составляет около 90 тысяч единиц в стране (рисунок 1), из них в сельской местности расположено около 10 тысяч.

На сегодняшний день в г. Тюмени в сфере кοсметических услуг зарегистрировано 1507 организаций, которые располагаются не только на центральных улицах, но и в спальных районах города (таблица 1).

Наибольшая концентрация кοсметических фирм наблюдается в восточном административном округе г. Тюмени 449 организаций, при этом  в калининском административном округе с населением в 208850 чел. и площадью 204,2 м.кв. возможен рост числа кοсметических фирм. Конкуренция на рынке кοсметических услуг г. Тюмени невысока, есть перспективы к развитию.

Среди участников рынка beauty-услуг следует назвать также сетевые предприятия, многие из которых в своей деятельности используют технологию франчайзинга.

В настоящее время beauty-франчайзинг в России  еще не пользуется большим спросом в отличие, например, от покупки готового бизнеса. Франчайзинговые предложения имеют не более 15 beauty-сетей. [3] Активное франчайзинговое развитие осуществляют 3 компании: Optima Beauty (торговая марка Aldo Coppola), «Диаллер» (торговая марка JeanClaude Biguine), «Персона» (торговая марка «Персона LAB» – в Тюмени 2 филиала).

В отдельных регионах и населенных пунктах рыночная доля предприятий различных типов, видов и классов неодинакова, что обусловлено разницей в доходах, социально-демографической структуре, наличии трудовых ресурсов и рядом других факторов. При этом наиболее перспективен сегмент качественных услуг для целевой группы с доходами до 30 тыс. руб./мес./чел. По данным исследований, в крупных городах доля таких потребителей составляет около 70%. Так в течение нескольких лет лидером по числу салонов красоты среди российских городов с населением свыше 1 млн стал г. Новосибирск [1].

II этап. Анализ движущих сил развития отрасли. На рынке кοсметических услуг можно выделить следующие движущие силы развития:

1) Изменение модели бизнеса. Рынок услуг бьюти-индустрии перестраивается, сокращение классических салонов красоты, привело к росту специализированных моностудий и барбершопов, а так же экспресс-студии, подразумевающие работу в ТЦ по сниженным ценам.

2) Рост конкуренции. Появление специализированных моностудий (например, специализирующихся на ногтевом сервисе или бровях) стало причиной сокращения количества услуг, получаемых в салонах красоты, а появление барбершопов, специализирующихся на мужчинах, привело к активному оттоку мужского населения в возрасте 20-35 лет в мужские парикмахерские.

3) Активное развитие сетевого сегмента – большая часть салонов красоты и парикмахерских, действующих в России несетевые, при этом сети генерируют больший трафик, тогда как единичные игроки чаще всего оказываются неспособны использовать сопоставимые маркетинговые бюджеты и теряют часть клиентов.

4) Создание собственных академий по обучению персонала. Активное развитие сетевого сегмента салонов красоты и специализированных студий, привело к дефициту квалифицированного персонала, способного обеспечивать услуги высокого качества вне зависимости от положения сетевого салона. Выходом из ситуации стало развитие собственных академий по обучению персонала – как в сегменте сетевых моно-студий, так в сегменте сетевых салонов красоты и парикмахерских различного ценового уровня.

III этап. Оценка сил конкуренции.

В качестве примера фирмы на рынке кοсметических услуг г. Тюмени выступает ООО «АК «Шик бьюти».

1. Уровень конкурентной борьбы или внутриотраслевая конкуренция.

Анализ внутриотраслевой конкуренции выявил, что 31 организация предоставляют похожие услуги, в микрорайоне «Тура», при этом прямых конкурентов по комплексу оказания услуг, а так же по обучению и повышению квалификации нет. Отсутствие конкурентных преимуществ перед исследуемой компанией влияет на проходимость и узнаваемость конкурентов. Цены варьируются от 200 р. до 4000 р.

2. Угроза вторжения новых участников.

Несмотря на то, что входные барьеры на этот рынок достаточно высоки, допустимо появление новых прямых конкурентов. Именно в микрорайоне «Тура». Так как ООО «АК «Шик бьюти» является единственным предприятием, оказывающим комплексные услуги и образования в сфере красоты. Исходя из оценки ресурсов фирмы, можно сделать вывод, что деятельность в сфере образования «бьюти» мастеров охвачена на 5%. В 2018 г. было обучено и выпущено 37 человек.

3. Рыночная власть поставщиков.

Давления поставщиков оборудования и профессиональной косметики несущественно – их много и они достаточно легко заменимы. Основные поставщики ООО «АК «Шик бьюти»: ООО «ЮНИКОСМЕТИК» (поставки профессиональной косметики), магазины «Шарм cosmetics», «NailMaster», «Профстолоф» (мебель).

4. Рыночная власть покупателей.

В микрорайоне «Тура» наблюдается развитие инфраструктуры: построение новых общеобразовательных школ, детских садов, стадионов и спортивный сооружений; жилых комплексов «Скандия»; в планах благоустройство и объединение территорий озёр «Чистый пруд», «Кривое» парка «Гилёвская роща» в один. Основное население микрорайона: молодые семьи с маленькими детьми, семьи с взрослыми детьми-подростками, молодожёны, семьи пока ещё без детей.

Не смотря на то, что в различных сегментах выделяются свои наиболее важные характеристики услуги, можно назвать несколько, являющихся значимыми для всех потребителей, которые влияют на выбор салона красоты: качество обслуживания; профессионализм персонала; безопасность для здоровья; комфортность; ассортимент услуг; репутация; внутреннее оформление; наличие имиджа; мнение знакомых; удобство расположения.

IV этап. Выявление соперничающих предприятий в отрасли.

Техника выделения стратегических групп включает построение стратегических групп.

1)       Определение актуальных характеристик отрасли. К ним относится: ширина ассортимента, ценовая политика, размер предприятия и уровень сервиса.

2)       Оценка каждого критерия от 1 до 5. В характеристике цена/качество: 1 балл – цена не соответствует качеству, 5 баллов – цена соответствует качеству. Оценка сервиса: 1 – нет сервиса; 2 – ниже минимального; 3 – минимальный (встреча клиентов администратором, подача чая/кофе/воды, конфеты); 4 – максимальный (свежезаваренный кофе, перекусы для клиентов, шампанское, десерты, WiFi); 5 – индивидуальный сервис (включает досье клиента, его предпочтения и частоту посещений).

Оценка широты ассортимента: 1 – одно наименование услуги; 2 – наименование услуг от 2 до 3; 3- наименование услуг от 4 до 7; 4- наименование услуг от 8 до 10; 5- наименование услуг более 10. Оценка салонов красоты произведена в таблице 2.

3)       Выделение предприятий, попадающих в одно пространство. Наиболее близки к рассматриваемой косметической фирме салоны красоты «Астория», «Шпилька» и «Жемчуг» (рисунок 2). Недалеко находятся салоны такие как «Орхидея», «Милада». Для того, чтобы салоны последней категории составляли серьезную конкуренцию ООО «АК «Шик бьюти», им необходимо пересмотреть уровень цен на услуги, повысить сервис обслуживания клиентов и, по возможности, расширить номенклатуру предоставляемых услуг.

V этап. Выявление ключевых факторов успеха (КФУ) и оценка конкурентоспособности кοсметических фирм.

Для выявления КФУ был проведен опрос потенциальных клиентов кοсметических фирм в количестве 23 человека. Из 15 критериев нужно было выбрать 10 самых важных для потребителя, либо вписать свои критерии. 16 и 17 пункты были предложены клиентами.

Основными критериями при выборе косметической фирмы потребителями стали (рисунок 3): соотношение цена/качество; соблюдение норм СанПин; местоположение; уровень обслуживания; атмосфера; квалификация мастеров; ассортимент услуг; время работы салона; чистота салона; наличие парковочных мест.

Перейдем к оценке конкурентоспособности (КСП) ООО «Академия красοты «Шик бьюти» по методике определения индекса конкурентоспособности.

В качестве параметров оценки КСП выступают десять вышеперечисленных КФУ. Далее выполним анализ конкурентов. Для этого дополнительно взяты четыре участника отрасли, которые попадают в одно стратегическое пространство согласно рисунку 2: салон красоты «Астория»; салон-парикмахерская «Шпилька»; салон красоты «Жемчуг»; салон-парикмахерская «Орхидея». В таблице 3 дана их характеристика.

Путем экспертного опроса были выставлены оценки. Система оценок была сформирована на основе 10-ти бальной шкалы, при условии «10» – высокая оценка; «0» – минимальная оценка. Эти оценки суммируются для получения комплексного показателя конкурентоспособности организации. Экспертная группа состояла из 5 человек. Результаты опроса исследуемой организации и ее ближайшего конкурента представлены на рисунке 3.

Согласно проведенному анализу, увеличение количества центров, в которых оказывается широкий спектр услуг, может быть остановлен сменой тренда – выбора потребителем монопредприятий; рыночная среда благотворна к появлению новых участников, что способствует усилению внутриотраслевой конкуренции объем трафика на привлечение потенциальных потребителей кратно возрос за счет интернет-приложений, видео-блогеров и социальных сетей; использование organic  продуктов влияет на расширение номенклатуры ассортиментной политики и возникновение более дорогих услуг с медицинским уклоном.

 Список источников

1. Грекова Е.И. Индустрия красоты в современном медиакультурном пространстве // Человек в мире культуры. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/industriya-krasoty-v-sovremennom-mediakulturnom-prostranstve.
2. Дохолова А.С. Российский рынок салонов красоты // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rossiyskiy-rynok-salonov-krasoty.
3. Дубова Ю.И., Василевская А.Е. Особенности маркетинговой деятельности предприятий в сфере услуг, работающих в индустрии красоты // Kant. 2018. №2 (27). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-marketingovoy-deyatelnosti-predpriyatiy-v-sfere-uslug-rabotayuschih-v-industrii-krasoty.
4. Николаева М.А., Ний А.А. Анализ состояния и тенденций парфюмерно-косметического рынка в России // Экономические исследования. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-sostoyaniya-i-tendentsiy-parfyumerno-kosmeticheskogo-rynka-v-rossii.
5. Динамика рынка по итогам весны 2020 года. Российский рынок салонов красоты и парикмахерских замедлил свой рост / РБК. https://marketing.rbc.ru/articles/11650/, дата обращения 09.02.2021.
6. Российский рынок салонов красоты и парикмахерских 2020. Тенденции рынка (выпуск 2) / РБК. https://marketing.rbc.ru/research/43915/, дата обращения 20.01.2021.
7. Ермакова А.М. Рынок труда сельских территорий промышленно-аграрного региона факторы и тенденции развития (на примере Тюменской области) автореферат дис. … кандидата экономических наук / Ур. гос. эконом. ун-т. Тюмень, 2008
8. Ермакова A.M., Кирилова О.В. Государственное регулирование рынка труда в Тюменской области. Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2007. № 2 (170). С. 96-99.

References

1. Grekova E.I. Beauty industry in the modern media cultural space // Man in the world of culture. 2017. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/industriya-krasoty-v-sovremennom-mediakulturnom-prostranstve.
2. Doholova A.S. The Russian market of beauty salons // International Journal of Applied Sciences and Technologies “Integral”. 2019. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rossiyskiy-rynok-salonov-krasoty.
3. Dubova Yu.I., Vasilevskaya A.E. Features of marketing activities of enterprises in the service sector working in the beauty industry // Kant. 2018. No. 2 (27). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-marketingovoy-deyatelnosti-predpriyatiy-v-sfere-uslug-rabotayuschih-v-industrii-krasoty.
4. Nikolaeva M.A., Nii A.A. Analysis of the state and trends of the perfumery and cosmetics market in Russia // Economic research. 2017. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-sostoyaniya-i-tendentsiy-parfyumerno-kosmeticheskogo-rynka-v-rossii.
5. Market dynamics following the results of spring 2020. The Russian market of beauty salons and hairdressers has slowed its growth / RBC. https://marketing.rbc.ru/articles/11650 /, accessed 09.02.2021.
6. The Russian market of beauty salons and hairdressers 2020. Market trends (issue 2) / RBC. https://marketing.rbc.ru/research/43915 /, accessed 20.01.2021.
7. Ermakova A.M. Labor market of rural areas of the industrial-agrarian region factors and trends of development (on the example of the Tyumen region) abstract of the dissertation of the Candidate of Economic Sciences / Ur. gos. ekonom. un-T. Tyumen, 2008
8. Ermakova A.M., Kirilova O.V. State regulation of the labor market in the Tyumen region. Siberian Bulletin of Agricultural Science. 2007. No. 2 (170). pp. 96-99.

Для цитирования: Зубарева Ю.В., Смирнов А.А. Анализ тенденций развития рынка кοсметических услуг России и г. Тюмени // Московский экономический журнал. 2021. № 10. URL: 

© Зубарева Ю.В., Смирнов А.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 10.