PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 311.311

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_687

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СТРАН БРИКС С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ИНДИКАТОРОВ

FORECASTING THE STRATEGIC DEVELOPMENT OF THE BRICS COUNTRIES, CONSIDERING THE IMPACT OF DEMOGRAPHIC INDICATORS

Сидоров Андрей Алексеевич, Догуш Университет, Турция, Стамбул

Немировская-Дутчак Ольга Эрнестовна, старший преподаватель кафедры Высшей Математики и Программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Морозова Татьяна Анатольевна, старший преподаватель кафедры Высшей Математики и Программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Параскевопуло Ольга Ригасовна, к.ф.-м.н., доцент кафедры Высшей Математики и Программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Кузнецова Екатерина Юрьевна, старший преподаватель кафедры Высшей Математики и Программирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»

Sidorov Andrei Alekseevich

Nemirovskaya-Dutchak Olga Ernestovna

Morozova Tatyana Anatolyevna

Paraskevopulo Olga Rigasovna

Kuznetsova Ekaterina Yurievna

Аннотация. В статье предоставляется описание стратегических целей демографического развития России. А также на основе разработанной модели демографических факторов, выявленной специфики развития стран-участниц БРИКС и выделенных общих демографических индикаторов спрогнозированы ключевые параметры развития стран БРИКС с учетом влияния демографических индикаторов.

Abstract. The article provides a description of the strategic goals of Russia’s demographic development. As well on the basis of the developed model of demographic factors, the identified specifics of the development of the BRICS member countries and the identified general demographic indicators, the key parameters of the development of the BRICS countries are predicted, taking into account the influence of demographic indicators.

Ключевые слова: демографические факторы, стадия перехода, чистая миграция, естественный прирост, демографическая нагрузка, индекс человеческого развития, моделирование демографических факторов, демография БРИКС, стратегическое развитие, прогноз стратегического развития, ИЧР

Keywords: demographic factors, transition stage, net migration, natural increase, demographic burden, human development index, modeling of demographic factors, BRICS demography, strategic development, strategic development forecast, HDI

Актуальность прогнозирования стратегического развития стран БРИКС обусловлена общими целями объединения и внутренними устремлениями стран-участниц, в том числе и Российской Федерации, на реализацию которых огромное влияние имеют собственно демографические индикаторы. Особую значимость подобные исследования приобретают на фоне последних событий (пандемия, политические кризис, военные конфликты), существенно изменившие демографическую картину мира.

Научной и практической ценностью работы является возможность применения разработанной модели и ее модифицированной версии для прогнозирования уровня достижения стратегического развития стран БРИКС в области демографии. Также результаты исследования можно использовать для стандартизации некоторых показателей и возможной корректировки стратегических целей для обобщения в рамках БРИКС или стран-участниц. На основе полученных данных можно также определить влияние на демографию и экономику стран форс-мажорных факторов, таких как пандемия коронавируса, а полученные данные – использовать для разработки общей стратегии противодействия подобных угрозам в будущем.

Объект исследования – население и уровень развития стран БРИКС.

Предмет исследования – демографические факторы для прогнозирования уровня стратегического развития стран БРИКС.

Целью работы является прогнозирование стратегического развития стран БРИКС.

Задачи исследования:

• описать демографические целей стратегического развития РФ;
• провести прогнозирование ключевых параметров развития стран БРИКС с учетом влияния демографических индикаторов;
• сформулировать выводы.

Если рассматривать индекс человеческого развития в качестве ключевого параметра оценки уровня достижения стратегических целей стран БРИКС, то Россия, как видно по данным рисунка 1, лидирует.

Наращивание значения ИЧР Китая происходит гораздо быстрее, чем в остальных странах, и при сильном отставании от России в 2000 г., в 2020 г. показатель Китая ненамного ниже, чем у России. Можно прогнозировать, что страна выйдет в лидеры в ближайшие годы. В Бразилии прирост показателя происходит медленнее, в 2000 г. она лидировала по показателю среди исследуемых стран, но уступила первое место России и Китаю.

Место России по уровню ИЧР в мире – 52, Бразилии – 84, Китая  — 85, ЮАР – 114, Индии – 131. Карта мира по уровню ИЧР показана на рисунке 2.

По составляющим индекса Россия по средней продолжительности обучения Россия (12 лет) практически равна первой стране в мировом рейтинге Норвегии (12,6 лет). Однако по ожидаемой продолжительности жизни и ВНД на душу населения, Россия значительно уступает в мировом масштабе.

Индекс человеческого развития как показатель уровня и качества жизни показывает довольно высокие достижения России, тем не менее, с учетом основных тезисов:

• потенциал страны не используется полностью, во многом опирается на ресурсы, полученные со времен Советского Союза;
• недостаточная развитость в сфере высоких информационных технологий (особенно, в части использования и развития суперкомпьютерных технологий);
• экономика, построенная на добыче и реализации природных ресурсов (нефть, газ);
• недостаточная развитость в сфере социального обеспечения;
• высокая безработица и многие другие факторы приводят исследователя к необходимости решения демографических проблем, в числе которых:
• высокая демографическая нагрузка, обусловленная низким уровнем естественного воспроизводства населения (низкой рождаемостью, как следствия негативного влияния нерешенных социальных проблем);
• недостатки в миграционной политике (так как поддержка необходимого уровня численности населения для обеспечения экономики трудовыми ресурсами во многом осуществляется силами приезжих, с другой стороны – существует проблема «утечки мозгов» — когда высококвалифицированные кадры предпочитают жить и работать за рубежом, в основном, из-за недостаточного уровня оплаты труда в России);
• недостаточным уровнем воспроизводства населения (повышение уровня рождаемости последних лет пока не вывело Россию на стабильный уровень естественного прироста населения, а преобладание доли мальчиков среди рожденных в период с 2004 г. по 2008 г. говорит о том, что в будущем проблема никуда не исчезнет по аналогии с Китаем, где наблюдается большая доля «холостяков» из-за недостатка женской части населения).

Свои коррективы внесла и пандемия COVID-19. На фоне трудностей развивающих стран, связанных с финансовыми причинами (отток капитала, связанный с резким падением международных цен на нефть); торговыми причинами (снижение цен на сырьевые товары, кризис в сфере туризма); осложнение миграции и, как следствие, потери рабочих мест и снижение доходов населения человеческий потенциал стран БРИКС сократился в 2020 г. По совокупности вышесказанного всем странам в мире следует сделать акцент на улучшение системы здравоохранения для содействия долгой и здоровой жизни своих граждан и оптимизации мер по борьбе с инфекциями для обеспечения безопасности и благосостояния граждан в будущем.

Повышение благосостояния граждан, повышение уровня социального обеспечения, улучшение условий жизни привело к повышению средней продолжительности жизни населения. Однако, недостаточная обеспеченность трудовыми ресурсами на фоне повышения демографической нагрузки отрицательно сказывается на экономических показателях и требует качественных и структурных изменений в системе оказания медицинской и социальной помощи с учетом увеличения доли граждан старшего возраста [4].

В части экономических возможностей для реализации программ России необходимо развивать свой научно-технический потенциал, особенно, в сфере информационных технологий. Привлечение, обучение и использование в данном направлении людей старшего поколения может привести к существенному повышению уровня ИЧР. Такие меры приведут к следующим эффектам: привлечение в краткосрочном периоде мотивированных специалистов к решению сложных технико-информационных задач, не имеющих больших амбиций в части оплаты труда, имеющих большой жизненный опыт (который поможет при моделировании и конструировании сложных информационных систем). Данная работа не имеет жестких требований по физическому здоровью, так как не связана с применением физических усилий. С другой стороны, доказано, что умственная нагрузка благотворно влияет на психику и общее физическое состояние, замедляет наступление старости. Уровень безработицы сократится, так как пенсионеры будут мотивированы оставить занимаемые рабочие места для участия в специализированных программах, освободить место молодежи. Подобные программы можно практиковать и для инвалидов, так как сейчас на рынке труда в области ИТ-технологий и удаленной работы появилось достаточно много новых востребованных профессий, которые может освоить практически каждый в любом возрасте.

Целями демографической политики Российской Федерации на период до 2025 г. являются стабилизация численности населения к 2015 г. на уровне 142-143 млн. человек и создание условий для ее роста к 2025 г. до 145 млн. человек, а также повышение качества жизни и увеличение ожидаемой продолжительности жизни к 2015 г. до 70 лет, к 2025 г. — до 75 лет [4].

Таким образом, можно сделать вывод о том, что правительству России необходимо сделать упор на социально-экономическую политику, чтобы обеспечить граждан достойным медицинским обслуживанием и повысить доходы населения.

Ниже проводится прогнозирование ИЧР России с учетом тенденций в области демографии по выбранным показателям с учетом существенного параметров модели по трем сценариями: ожидаемому (трендовому), пессимистическому и оптимистическому. Горизонт прогнозирования — 5 лет.

Тренд чистого количества мигрантов по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 3.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 10 и -10%.

Тренд демографической нагрузки по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 4.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения. Прогноз демографической нагрузки в России на 2021-2025 гг. дан в таблице 3.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 4 и -4%.

Тренд чистого коэффициента воспроизводства по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 5.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 1,4 и -1,4%.

Таким образом, согласно тренду увеличение Индекса человеческого развития составит в 2021 г. по сравнению с 2020 г. 0,02 доли ед. или 2,57%, по пессимистическому прогнозу – на 0,01 доли ед. или на 1,29%, а по оптимистическому прогнозу – на 0,04 доли ед. или на 3,89%. Таким образом, у России есть шансы приблизиться по значению ИЧР к странам-лидерам.

При этом линейное прогнозирование говорит о планомерном увеличении показателя, а трендовое – о том, что под влиянием демографических факторов с 2022 г. начнется сокращение показателя, которое продлится до 2025 г. и вернет страну к значениям 2013 г.  Отдельного рассмотрения требует вопрос повышения показателя чистой миграции.

С учетом последних тенденций государственная политика в области миграции изменилась, особенно, в части мер по повышению миграционной привлекательности страны. В первую очередь на постоянное место жительства в Россию будут привлекаться соотечественники, проживающие за рубежом, иностранные специалисты высокой квалификации и перспективная молодежь (за счет расширения экспорта образования), что существенно повысит уровень ИЧР. Также разработаны меры по созданию условий для адаптации иностранных граждан к правовым, социально-экономическим, культурным и иным условиям жизни в Российской Федерации.

Отрицательное влияние на показатель оказывает уровень демографической нагрузки, тренд которого – последовательное увеличение, несмотря на последствия пандемии, которая оказала влияние именно на граждан пенсионного возраста. В части государственной политики в данном направлении особо следует отметить меры, направленные на долгосрочное получение эффектов (порядка 18-20 лет). Это новые расширенные компенсации многодетным и неполным семьям, родительский капитал на первого ребенка, а также федеральные и региональные программы по улучшению жилищных условий, строительству/покупке собственного жилья, упрощенного получение земельных участков под строительство, особенно, в сельской местности.

Прогнозируемое увеличение чистого количества мигрантов и чистого коэффициента воспроизводства компенсируют отрицательное влияние повышения демографической нагрузки, что закономерно, так как, если предпринимаемые меры и дают эффект в области повышения рождаемости, этого недостаточно для обеспечения естественного прироста населения на уровне простого воспроизводства, так как в ближайшие годы Россия еще будет испытывать последствия демографической катастрофы 90-х годов, не позволяющие быстро достичь стратегических целей развития страны. В отличие от трендового сценария и пессимистический и оптимистической прогноз показывают увеличение Индекса человеческого развития России к 2025 г. до уровня 0,98 доли ед.

При прогнозировании Индекса человеческого развития стран БРИКС для сравнения с российскими показателями использовались модели, разработанные для каждой из стран с учетом разных демографических ситуаций, обусловленных отличными друг от друга стадиями демографического перехода и особенностями экономики, политики, культуры и других важных аспектов гражданского общества, включая цели стратегического развития в целом.

Прогноз осуществлялся на основе трендовых значений с применением сценарного подхода (+,- % отклонений каждого индикатора за последние 5 лет). Горизонт прогнозирования – 5 лет.

• Бразилия. Тренд чистого количества мигрантов по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 6.

Степенная функция для определения чистого числа мигрантов Бразилии не простраивается из-за особенностей динамики. Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.

Прогноз чистого числа мигрантов представлен в таблице 6.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 54 и -54%.

Тренд демографической нагрузки по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 7.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 3,7 и -3,7%.

Тренд чистого коэффициента воспроизводства по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 8.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по логарифмической функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 0,23 и -0,23%.

Согласно модели прирост Индекса человеческого развития Бразилии составит в 2021 г. по сравнению с 2020 г. 0,01 доли ед. или 1,14%, по пессимистическому прогнозу – снижение на 0,15  доли ед. или на 17,04%, а по оптимистическому прогнозу – на 0,01 доли ед. или на 1,13%. Это происходит в связи с прогнозируемым снижением объемов чистой миграции – для Бразилии это драйвер снижения ИЧР, соответственно, при сокращении показателя уровень жизни граждан растет, а условия улучшаются (это связано с высоким уровнем затрат на социальное обеспечение мигрантов и приростом безработицы). По стадии демографического перехода Бразилия находится в пограничном положении между второй и третьей стадией. Это связано не только с экономическим положением, но и политической историей страны, а также с особым менталитетом граждан страны, отношением к старшему поколению, концентрацией внимания на семейных ценностях и с последствиями высокой криминализации в недавнем прошлом.

Снижение коэффициента воспроизводства также дает эффект увеличения ИЧР, а снижение показателя демографической нагрузки, наоборот, сокращает показатель из-за высокой вовлеченности, активности и эффективности граждан старше 64 лет, с их более высокой физической активностью, чем в России, например.

• Индия. Тренд чистого количества мигрантов по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 9. Следует отметить, что степенная функция для определения чистого числа мигрантов Индии не простраивается из-за особенностей динамики и отрицательных значений.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по логарифмической функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.

Прогноз чистого числа мигрантов представлен в таблице 10.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет в + 2,67 и -2,67%.

Тренд демографической нагрузки по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 10, по данным которого видно, что наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения демографической нагрузки в Индии.

Прогноз демографической нагрузки Индии с учетом выбранной линии тренда (линейной, исходя из уровня аппроксимации) и сценариев прогнозирования на основе средних отклонений значений за последние 5 лет представлен в таблице 11.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 2,89 и -2,89%.

Тренд чистого коэффициента воспроизводства по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 11.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет на уровне от + 1,158% до — 1,158%.

Прогноз ИЧР Индии представлен в таблице 13.

Таким образом, согласно модели увеличение Индекса человеческого развития Индии составит в 2021 г. по сравнению с 2020 г. 0,02 доли ед. или 2,79%, по пессимистическому прогнозу – на 0,02 доли ед. или на 2,30%, а по оптимистическому прогнозу – на 0,02 доли ед. или на 3,29%. Со снижением уровня чистой миграции, демографической нагрузки и чистого коэффициента воспроизводства ИЧР страны растет.

• ЮАР. Тренд чистого количества мигрантов по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 12.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по степенной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.

Прогноз чистого числа мигрантов представлен в таблице 14.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет в + 3,64 и -3,64%.

Тренд демографической нагрузки по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 13.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 1,757 и -1,757%.

Тренд чистого коэффициента воспроизводства по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 14.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по логарифмической функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет на уровне от + 0,695% до — 0,695%.

Таким образом, согласно модели, увеличение Индекса человеческого развития ЮАР составит в 2021 г. по сравнению с 2020 г. 0,02 доли ед. или 2,74%, по пессимистическому прогнозу – на 0,02 доли ед. или на 2,91%, а по оптимистическому прогнозу – сократится на 0,18 доли ед. или на 22,85%. ИРЧ вырастет за счет роста чистого количества мигрантов и демографической нагрузки и снижения чистого коэффициента воспроизводства. В стране сложилась ситуация, когда мигранты обеспечивают увеличение объема промышленного производства, а основное население проживает в сельской местности в условиях высокого уровня бедности.

• Китай. Общий тренд чистого количества мигрантов с помощью линейной, логарифмической и степенной функций по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 15.

Из-за отрицательных значений степенная функция для Китая не простраивается. Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по логарифмической функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.

Прогноз чистого числа мигрантов в Китае в трендовом, оптимистическом и пессимистическом вариантах представлен в таблице 18.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет в + 2,339 и -2,339%.

Тренд демографической нагрузки для Китая с помощью линейной, логарифмической и степенной функций по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 16, по которому видно, что наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения.

Прогноз демографической нагрузки в Китае на 2021-2025гг. представлен в таблице 19.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет, скорректирован до уровня + 5,676 и -5,676%.

Тренд чистого коэффициента воспроизводства для Китая с помощью линейной, логарифмической и степенной функций по горизонту 2000-2020 гг. показан на рисунке 17.

Наибольшая величина аппроксимации наблюдается по линейной функции тренда, что и будет использоваться для трендового прогноза значения показателя.

Оптимистический и пессимистический сценарий рассчитан, исходя из среднего уровня колебаний значения за последние 5 лет на уровне от + 0,793% до — 0,793%.

Прогноз ИЧР для Китая представлен в таблице 21.

Таким образом, согласно модели увеличение Индекса человеческого развития Китая составит в 2021 г. по сравнению с 2020 г. 0,02 доли ед. или 2,46%, по пессимистическому прогнозу – на 0,02 доли ед. или на 2,33%, а по оптимистическому прогнозу – на 0,02 доли ед. или на 2,56%. Это произойдет на фоне увеличение чистого воспроизводства и демографической нагрузки, несмотря на снижение показателя чистой миграции.

Прогнозная динамика ИЧР стран БРИКС на 2021-2025гг. представлена на рисунке 18.

По данным рисунка 18 видно, что в прогнозируемом периоде по уровню и качеству жизни в 2021 г. Росси останется на 1 месте, а с 2022 г. уступит его Китаю при сохранении нынешних демографических тенденций, а в 2025 г. Россию опередит и Бразилия. Показатель ЮАР практически не изменится, а Индия останется на последнем месте среди стран-участниц объединения, но свой показатель нарастит существенно.

В результате исследования подтвердилась гипотеза демографического перехода, когда на разных его стадиях демографические индикаторы по-разному влияют на уровень жизни граждан в стране. К примеру, уровень чистого воспроизводства населения отрицательно влияет на ИЧР Бразилии, Индии, ЮАР и положительно – России и Китая. Отличия связаны как со стадией демографического перехода, так и с финансовыми возможностями государства в сфере финансового обеспечения социальных обязательств не только в вопросах медицины, материнства и обеспечения инфраструктуры детства, но и в области обеспечения работой, стабильным заработком, жильем, личностного и профессионального развития. Число чистых мигрантов в росте положительно влияет на Россию и ЮАР и отрицательно – на ИЧР Бразилии, Индии и Китая (здесь это связано с качественным уровнем мигрантов в области квалификации и стоимости результатов их труда). Демографическая нагрузка – не всегда отрицательный показатель, как в России и в Индии, в остальных странах БРИКС данный показатель положительно влияет на  ИЧР в связи с высокой вовлеченностью старшего поколения в экономические процессы страны и меньшими затратами на пенсионное обеспечение старости.

Многофакторные эконометрические модели прогнозов в статистическом исполнении ведут к рассеиванию результатов, а двухфакторные – отсутствию учета некоторых демографических процессов. Наиболее перспективным являются методы моделирования с использованием возможностей суперкомпьютера.

Меры, предпринимаемые Правительством РФ по стабилизации демографических показателей, повысят ИЧР страны.

Исходя из результатов исследования можно сформулировать следующие выводы:

1) С учетом выявленных трендов по таким демографическим индикаторам как чистое количество мигрантов, демографическая нагрузка и чистый коэффициент воспроизводства индекс человеческого развития вырастет во всех странах БРИКС, кроме ЮАР, где прогнозируется стагнация по показателю.

2) Из-за снижения чистого количества мигрантов, роста демографической нагрузки и нестабильности уровня чистого коэффициента воспроизводства в трендовой динамике с 2022 г. прогнозируется снижение индекса человеческого развития в России, несмотря на то, что в 2021 г. прогнозируется лидерство по показателю, с 2023 г. возможна ситуация, что Китай выйдет на первое место по данному показателю. Однако, с учетом внедрения новых программ, интенсификации по их количеству, качеству (с 2021 г. вводятся беспрецедентные меры, например, родительский капитал при рождении первого ребенка или материальная поддержка неполных семей до достижения ребенком возраста 16 лет), то справедливо рассматривать оптимистический прогноз, по которому Россию ожидает планомерный рост ИЧР и безусловное лидерство по данному стратегическому показателю.

3) Прирост ИЧР Бразилии по прогнозу произойдет на фоне снижения объемов чистой миграции, сокращения демографической нагрузки в основном за счет снижения коэффициента воспроизводства. Индию ожидает рост ИЧР со снижением уровня чистой миграции, демографической нагрузки и чистого коэффициента воспроизводства. По ИРЧ ЮАР ожидается незначительный рост за счет роста чистого количества мигрантов и демографической нагрузки и снижения чистого коэффициента воспроизводства. Китай ожидает увеличение ИЧР на фоне увеличения чистого воспроизводства и демографической нагрузки, несмотря на снижение показателя чистой миграции.

Список источников

1. Моделирование демографических факторов стран БРИКС Сидоров А.А., Морозова Т.А., Кузнецова Е.Ю. Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 7.С. 96-121.
2. Бурцева Т.А. Экономическая статистика: Учебное пособие. – Обнинск: ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД», 2014 г. – 96 с.
3. Сидоров А.А. Доказательство свойств средних степенных // Инновационные технологии в электронике и приборостроении // Сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА. Москва, 2020
4. Концепция демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года // Гарант. [Электронный ресурс] URL: https://base.garant.ru/191961/ (Дата обращения: 11.11.2022)
5. Мировой атлас данных [Электронный ресурс]. – URL: https://knoema.ru/atlas/topics/ (Дата обращения: 13.11.2022)
6. Руководство по использованию индикаторов // Международная статистика [Электронный ресурс]. – URL: https://www.etf.europa.eu/sites/default (Дата обращения: 13.11.2022)
7. Официальный сайт Мирового банка [Электронный ресурс]. – URL: http://data.Worldbank.org (Дата обращения: 07.11.2022)
8. Информационный портал БРИКС [Электронный ресурс]. – URL: http://infobrics.org (Дата обращения: 09.11.2021)
9. Доклад о человеческом развитии всех и каждого 2018 [Электронный ресурс]. — URL: http://hdr.undp.org (Дата обращения: 12.11.2021)

References

1. Modelirovanie demograficheskix faktorov stran BRIKS Sidorov A.A., Morozova T.A., Kuzneczova E.Yu. Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2022. T. 7. № 7.S. 96-121.
2. Burceva T.A. E`konomicheskaya statistika: Uchebnoe posobie. – Obninsk: FGBU «VNIIGMI-MCzD», 2014 g. – 96 s.
3. Sidorov A.A. Dokazatel`stvo svojstv srednix stepenny`x // Innovacionny`e texnologii v e`lektronike i priborostroenii // Sbornik dokladov Rossijskoj nauchno-texnicheskoj konferencii s mezhdunarodny`m uchastiem Fiziko-texnologicheskogo instituta RTU MIRE`A. Moskva, 2020
4. Koncepciya demograficheskoj politiki Rossijskoj Federacii na period do 2025 goda // Garant. [E`lektronny`j resurs] URL: https://base.garant.ru/191961/ (Data obrashheniya: 11.11.2022)
5. Mirovoj atlas danny`x [E`lektronny`j resurs]. – URL: https://knoema.ru/atlas/topics/ (Data obrashheniya: 13.11.2022)
6. Rukovodstvo po ispol`zovaniyu indikatorov // Mezhdunarodnaya statistika [E`lektronny`j resurs]. – URL: https://www.etf.europa.eu/sites/default (Data obrashheniya: 13.11.2022)
7. Oficial`ny`j sajt Mirovogo banka [E`lektronny`j resurs]. – URL: http://data.Worldbank.org (Data obrashheniya: 07.11.2022)
8. Informacionny`j portal BRIKS [E`lektronny`j resurs]. – URL: http://infobrics.org (Data obrashheniya: 09.11.2021)
9. Doklad o chelovecheskom razvitii vsex i kazhdogo 2018 [E`lektronny`j resurs]. — URL: http://hdr.undp.org (Data obrashheniya: 12.11.2021)

Для цитирования: Сидоров А.А., Немировская-Дутчак О.Э., Морозова Т.А., Параскевопуло О.Р., Кузнецова Е.Ю. Прогнозирование стратегического развития стран БРИКС с учетом влияния демографических индикаторов // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-56/

© Сидоров А.А., Немировская-Дутчак О.Э., Морозова Т.А., Параскевопуло О.Р., Кузнецова Е.Ю., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.