PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_9_540

ОЦЕНКА ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ПРИРОДНО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ СИСТЕМ

ASSESSMENT OF THE ENVIRONMENTAL AND ECONOMIC SUSTAINABILITY OF TERRITORIAL NATURAL AND ECONOMIC SYSTEMS

Исследование выполнено в рамках государственного задания Байкальского института природопользования СО РАН № АААА-А21-121011590039-6 (мнемо-код 0273-2021-0003)

Михеева Анна Семеновна, доктор экономических наук, заведующий лабораторией экономики природопользования Байкальского института природопользования СО РАН, E-mail: asmiheeva@binm.ru

Аюшеева Светлана Никитична, кандидат экономических наук, научный сотрудник Байкальского института природопользования СО РАН, E-mail: asvetl@binm.ru

Бардаханова Таисия Борисовна, доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник Байкальского института природопользования СО РАН, E-mail: tbard@binm.ru

Ботоева Надежда Бимбаевна, инженер Байкальского института природопользования СО РАН, E-mail: botoevanb@binm.ru

Садыкова Эржена Цыреновна, доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник Байкальского института природопользования СО РАН, E-mail: sad_er@mail.ru

Mikheeva Anna, Baikal Institute of Nature Management Siberian branch of the Russian Academy of sciences (BINM SB RAS), Ulan-Ude, Russia

Ayusheeva Svetlana, Baikal Institute of Nature Management Siberian branch of the Russian Academy of sciences (BINM SB RAS), Ulan-Ude, Russia

BardakhanovaTaisiya, Baikal Institute of Nature Management Siberian branch of the Russian Academy of sciences (BINM SB RAS), Ulan-Ude, Russia

Botoeva Nadezhda, Baikal Institute of Nature Management Siberian branch of the Russian Academy of sciences (BINM SB RAS), Ulan-Ude, Russia

Sadykova Erzhena, Baikal Institute of Nature Management Siberian branch of the Russian Academy of sciences (BINM SB RAS), Ulan-Ude, Russia

Аннотация. В статье рассмотрены цели и инструменты устойчивого развития территориальных природно-хозяйственных систем, при этом выделяются различные цели, к основным из которых относятся безопасность граждан и государства, экономическое развитие, решение экологических проблем и обеспечение социальной справедливости.

Авторами предложена классификация факторов, отражающих регулирующие воздействия и формирующих устойчивое эколого-экономическое развитие территорий, и проведен анализ структуры природоохранных затрат, динамики совокупной природно-ресурсной ренты, индикаторов состояния природной среды РФ, Китая, Казахстана и Монголии. Разработаны методические подходы к оценке устойчивости природно-хозяйственных систем. Выполненные расчеты по нормированию коэффициентов эколого-экономической эффективности территорий выявили, что положительные тенденции по величине ВРП, объему инвестиций в здравоохранение и предоставление прочих социальных услуг, природоохранных инвестиций, величине стоимостной оценки ООПТ в расчете на 1 человека имеет Автономный район Внутренняя Монголия (КНР). Мультиструктурный индекс, в основу которого положены интегральные показатели социального и экологического «качества» экономического роста, позволил определить устойчивость территориального развития на модельных территориях. Для формирования и оценки показателей ресурсной эффективности, экологической эффективности, институциональных факторов и природных активов использовались большие массивы социо-эколого-экономической информации и специальные методы ее анализа и обработки. Индексы Восточно-Казахстанской области Республики Казахстан, Амурской области России и Синцзянь-Уйгурского автономного района Китайской Народной республики близки к среднему значению индекса, но структура индекса отличается в части влияния фактора природных активов и институционального фактора за счет высокой оценки стоимости ООПТ и значительного превышения экономического ущерба над уровнем природоохранных инвестиций. Разработанные подходы и методы могут быть использованы при принятии управленческих решений в области эколого-экономического развития как инструмент измерения устойчивости  территориальных природно-хозяйственных систем.

Abstract. The article discusses the goals and instruments of sustainable development of territorial natural and economic systems, while highlighting various goals, the main of which include the security of citizens and the state, economic development, solving environmental problems and ensuring social justice.

The authors propose a classification of factors that reflect regulatory impacts and form sustainable ecological and economic development of territories and analyze the structure of environmental costs, the dynamics of the total natural resource rent, indicators of the state of the natural environment of the Russian Federation, China, Kazakhstan and Mongolia. Methodological approaches to assessing the sustainability of natural and economic systems have been developed. The calculations performed on the normalization of the coefficients of environmental and economic efficiency of the territories revealed that the Inner Mongolia Autonomous Region (PRC) has positive trends in terms of the GRP value, the volume of investments in health care and the provision of other social services, environmental investments, the value of the SPNA value per person. The multistructural index, which is based on integral indicators of the social and environmental «quality» of economic growth, made it possible to determine the sustainability of territorial development in the model areas. Large arrays of socio-ecological and economic information and special methods of its analysis and processing were used to form and evaluate indicators of resource efficiency, environmental efficiency, institutional factors and natural assets. The indices of the East Kazakhstan region of the Republic of Kazakhstan, the Amur region of Russia and the Xinjiang Uygur Autonomous Region of the People’s Republic of China are close to the average value of the index, but the structure of the index differs in terms of the influence of the factor of natural assets and the institutional factor due to the high assessment of the cost of protected areas and a significant excess of economic damage above the level of environmental investment. The developed approaches and methods can be used in decision making processes in the field of environmental and economic development as a tool for measuring the sustainability of territorial natural and economic systems.

Ключевые слова: устойчивое развитие территорий, затраты на охрану окружающей среды, загрязнение территорий, природно-ресурсная рента, мультиструктурный индекс

Keywords: sustainable development of territories, environmental protection costs, pollution of territories, natural resource rent, multistructural index

Стратегическая цель территориальной экологической политики состоит в изменении общественных отношений таким образом, чтобы приоритеты охраны окружающей среды не противопоставлялись, а сочетались с интересами и приоритетами социально-экономического развития, обеспечивая эколого-экономическую устойчивость территориальных природно-хозяйственных систем [1-5, 7, 10, 12, 13]. Важным итогом должны стать формирование и запуск механизмов решения проблем охраны природной среды и рационального использования природных ресурсов, а основным результатом – становление устойчивых территориальных природно-хозяйственных систем, в которых реализовались бы природоохранные принципы на основе вовлечения в этот процесс всё большего количества людей, корпоративных групп, социальных, политических и экономических структур.

В зависимости от уровня природно-социальных систем выделяются различные цели устойчивого развития, к основным из которых относят безопасность граждан и государства, экономическое развитие, решение экологических проблем и обеспечение социальной справедливости [4, 6, 8-11, 14].   Механизмы, способствующие выполнению данных целей, направлены на создание и развитие национальной правовой базы, совершенствование законодательства, улучшение структуры управления, контроля и аудита, развитие экологической экспертизы, совершенствование региональной и отраслевой структуры экономики, финансовых механизмов, инвестиционной политики, систем страхования, в т. ч. экологического.

Разработка и реализация стратегий устойчивого развития территорий обусловливает обоснование теоретических подходов к решению задач, внедрение современных инструментов экологического регулирования, позволяющих расставить приоритеты в области охраны окружающей среды и сконцентрировать усилия для решения приоритетных проблем. Действие инструментов эколого-экономического регулирования для целей устойчивого развития должны быть согласованы с глобальными, национальными и региональными социально-экономическими и экологическими стратегиями   развития территорий.

В основу исследования положены нормативные правовые документы различных уровней, имеющиеся в открытом доступе аналитические материалы, обобщающие опыт передовых практик, а также научные статьи зарубежных и отечественных учёных и собственные наработки авторов.

Практическая оценка эколого-экономической устойчивости территориальных природно-хозяйственных систем во многом зависит от эффективности действующих инструментов природоохранного регулирования, результативности вложенных средств на ликвидацию накопленных и существующих ущербов, стратегий инвестиционной политики, состояния и структуры импактного загрязнения, наличия и износа средозащитных фондов.

Нами произведена классификация факторов, отражающих основные регулирующие воздействия и формирующих устойчивое эколого-экономическое развитие территорий (таблица 1).

Как показал проведенный анализ научной литературы [2, 7, 8], оценка устойчивости эколого-экономического развития стран и регионов Северной Азии осуществляется на основе различных методологических подходов, при этом наблюдаются и процедурные проблемы, связанные с особенностями ведения системы национальной статистики, отражающей количественные параметры состояния окружающей среды и совокупности природоохранных расходов.

Статистическая информация внутри стран обрабатывается и предоставляется широким кругом природопользователей и государственных надзорных органов, использующих разные шаблоны, определения и инструменты. В некоторых случаях природоохранные показатели имеют статус конфиденциальности.

Эти различия находят отражение и в уровнях природоохранных затрат России, Китая, Казахстана, Монголии. В странах с более крупной экономикой — Китае, Российской Федерации и Казахстане — природоохранные расходы возросли до уровней, сопоставимых с уровнем некоторых развитых стран. Однако увеличение природоохранных расходов в этих странах отстает от показателей экономического роста, поэтому имеются возможности для повышения как государственных, так и внебюджетных затрат, увеличения доли инвестиций (особенно в технологии, интегрированные в производственный процесс) и выделения затрат на охрану компонентов окружающей среды.

Затраты хозяйствующих субъектов, направленные на охрану окружающей среды, в 2021 году в России составили 1 242 328 млн. рублей, в Казахстане – 416 955 млн. тенге. В России на сбор и очистку сточных вод направлено 23,6%, охрану атмосферного воздуха и предотвращение изменений климата – 16,4% (рисунок 1).

Наибольший объем в структуре общих затрат по видам природоохранной деятельности в Казахстане в 2021 г. приходится на очистку сточных вод – 22,6%, обращение с отходами – 21,8% (рисунок 2). Структура статей расходов за период 2005-2020 гг. в России и Казахстане незначительно изменилась, и по-прежнему большая часть природоохранных расходов связана с очисткой сточных вод и водоотведением.

Доля ВВП, расходуемая на охрану окружающей среды, сопоставима с объемами, выделяемыми в развитых странах, и составляла – 0,9 % в России и 0,4 % в Казахстане. Общие затраты сформированы из текущих затрат и инвестиций в основной капитал. В России и Казахстане природоохранные инвестиции составляют около 2% валового накопления основного капитала, что аналогично показателю Германии. Характеристика состояния природной среды, динамика удельных показателей основных загрязнений и валового внутреннего продукта России, Китая, Казахстана и Монголии представлены ниже в рисунках 3-7.

Для сравнительного анализа загрязнения атмосферного воздуха использованы данные по выбросам парниковых газов Всемирного банка, так как в разных странах существуют разные системы статистической информации по выбросам в атмосферный воздух. Объем выбросов парниковых газов является универсальным показателем, включающим объем выбросов углекислого газа (СО₂), метана (CH₄), закиси азота(N₂O), тропосферного озона (O₃) и водяного пара (H₂O). В таблице 2 представлен удельный показатель объема выбросов парниковых газов эквивалента диоксида углерода в расчете на 1 человека.

Наибольший объем выбросов парниковых газов в расчете на 1 человека наблюдается в Казахстане, наименьшее значение данного показателя характерно для Монголии, имеющей относительно невысокую численность населения (2020 г. – 3278 тыс. чел.). На рисунке 3 прослеживается корреляционная связь между объемом выбросов парниковых газов и валовым внутренним продуктом страны: высокий показатель выбросов в атмосферу прямо влияет на объем ВВП.

В таблице 3 представлен показатель интенсивности выбросов парниковых газов эквивалента диоксида углерода России, Казахстана, Монголии и Китая, характеризующий процесс природопользования в регионе. Данный показатель оценивает суммарную нагрузку выбросов парниковых газов на единицу ВВП.

Наибольшая интенсивность потоков парниковых выбросов на единицу ВВП характерна для Казахстана, наименьшая – для Российской Федерации (рисунок 4).

Расчеты показали,  что наибольшая доля выбросов парниковых газов в общемировом объеме среди рассматриваемых стран принадлежит Китайской Народной республике — 23,3%, доля Монголии незначительна – 0,05%.

На рисунках 5 и 6 даны показатели удельного водопотребления и сброса сточных вод, из которых следует, что наиболее высокие показатели на единицу ВВП у Казахстана, наименьшие – в Российской Федерации.

Проведен сравнительный анализ системы регулирования обращения с отходами производства и потребления. Выявлено, что наименьшая интенсивность образования отходов производства и потребления наблюдается в Казахстане, наибольшая — в Монголии, по показателю образования ТБО наименьшая интенсивность — в Китае, наибольшая – в России (рисунок 7). Основную долю переработки отходов осуществляют предприятия вида деятельности «добыча полезных ископаемых» (90% всего объема использованных и обезвреженных отходов). Это вскрышные и вмещающие породы, а также отходы обогащения (включая песок, глины, скальные породы, шламы и т.д.).

Анализ динамики совокупной природно-ресурсной ренты  (рисунок 8) как вклада природного фактора производства в рассматриваемых странах показал, что образование ренты обусловлено более благоприятными условиями за счёт выявления, разведки и добычи природных ископаемых с лучшими горно-геологическими характеристиками, более высокой продуктивностью пластов, местоположения природных ресурсов, лучших климатических условий, высокого естественного плодородия земли и т.д. Из анализа данных следует, что в середине рассматриваемого периода   наблюдался рост показателя ренты в Монголии (в 1,8 раза) и Китае (в 1,2 раза). Но в целом величина ренты относительно ВВП уменьшилась практически во всех рассматриваемых странах: наибольшее падение наблюдается в Китае (почти в 4 раза) и Казахстане (в 3 раза). Российский показатель уменьшился в 1,9 раза, а в Монголии – в 1,3 раза.

Анализ структуры природно-ресурсной ренты за последний десятилетний период (рисунок 9) показывает следующее: наиболее высокий удельный вес нефтяной составляющей в ренте наблюдается в России и Казахстане (60-70%); Монголия характеризуется высокой долей минеральной (свыше 70%) и угольной (20-40%) составляющих ренты; от 20 до 40% ренты в разные годы в Китае приходится на нефтяную, минеральную и угольную составляющие ренты.

Что касается динамики структуры природно-ресурсной ренты, можно отметить, что за рассматриваемый период времени во всех странах уменьшилась угольная составляющая ренты (в 1,2-1,3 раза); во всех странах, кроме Монголии (рост в 5 раз), уменьшилась доля нефтяной ренты — в Китае — более чем в 2 раза, в Монголии и России – в 1,2-1,3 раза; во всех странах, кроме Монголии (нет газовой составляющей), увеличилась доля газовой составляющей ренты, причем в Китае – в 2,4 раза, в России и Казахстане – в 1,6-1,7 раза; в Китае и России увеличилась доля лесной ренты (в 3,4 и 1,6 раза, соответственно).

Анализ этих данных показывает, что намечается положительная тенденция изменения в ресурсной ориентации экономик рассматриваемых стран, кроме Монголии.

В связи с нарастанием кризисных явлений в экономическом развитии территорий все больший дисбаланс индикаторов характеризует их эколого-экономическую устойчивость, что показали результаты расчетов на основе разработанной методики оценки эколого-экономической эффективности развития территорий.  Для приведения разных показателей в общую систему координат использовался метод нормированных коэффициентов:

Формула (1) определяет показатели, формирующие положительные оценки развития — размер ВРП, объемы природоохранных инвестиций, стоимость особо охраняемых природных территорий (ООПТ) и др. Формула (2) применяется в отношении показателей, несущих негативную оценку, например, инвестиции в добычу полезных ископаемых, экономический ущерб от загрязнения окружающей среды. Второй этап подразумевает синтез стандартизированных значений, итогом которого является расчет обобщенных показателей, характеризующих эколого-экономическую эффективность развития за конкретный период времени. Формула расчета сводного коэффициента эколого-экономической эффективности принимает вид:

Значение сводного коэффициента эколого-экономической эффективности рассматриваемых регионов представлены на рисунке 10.

Минимальные значения сводного коэффициента эколого-экономической эффективности развития имеют Забайкальский край (0,33), Республика Бурятия (0,33) и Алтайский край (0,39). Низкие значения удельных показателей ВРП, инвестиций в гуманитарные сферы, высокозатратные проекты в добывающей промышленности и стоимостная оценка ущерба от загрязнения окружающей среды определили их наименьшие значения.

На рисунке 11 представлена структура мультиструктурного индекса, в основу которого положены интегральные показатели социального и экологического «качества» экономического роста.

Результаты расчетов подтвердили равномерное распределение факторов устойчивого развития в Автономном районе Внутренняя Монголия и Алматинской области, за исключением фактора природных активов, и выявили значительное превышение среднего значения индекса (0,557) в 1,5 раза и в 1,3 раза, соответственно. В основном это связано с показателем превышения площади леса в Автономном районе Внутренняя Монголия по сравнению с Алматинской областью.

Итоговые индексы Восточно-Казахстанской (0,673), Амурской (0,667) областей и Синцзянь-Уйгурского автономного района (0,583) близки к среднему значению индекса, но структура индекса в Восточно-Казахстанской области отличается в части влияния фактора природных активов и институционального фактора за счет высокой оценки стоимости ООПТ и значительного превышения экономического ущерба над уровнем природоохранных инвестиций.

Оценка эколого-экономической устойчивости территориальных природно-хозяйственных систем показала:

• наибольший объем в структуре природоохранных затрат в Казахстане и России приходится на очистку сточных вод;
• наименьшая интенсивность образования отходов производства и потребления наблюдается в Казахстане, наибольшая — в Монголии;
• по структуре природно-ресурсной ренты намечается положительная тенденция изменения в ресурсной ориентации экономик рассматриваемых стран, кроме Монголии;
• по величине ВРП, объему инвестиций в здравоохранение и предоставление прочих социальных услуг, природоохранных инвестиций, величине стоимостной оценки ООПТ в расчете на 1 человека максимальные значения имеет Автономный район Внутренняя Монголия (КНР);
• минимальные значения сводного коэффициента эколого-экономической эффективности развития Забайкальского края, Республики Бурятия и Алтайского края обусловлены низкими значениями удельных показателей ВРП, инвестиций в гуманитарные сферы, высокозатратными проектами в добывающей промышленности и высокими оценками ущерба от загрязнения окружающей среды;
• предложенный нами мультиструктурный индекс позволил определить распределение факторов устойчивости территориального развития на модельных территориях.

Таким образом, разработанные методические подходы позволяют определить существующие потоки импактного загрязнения для создания безопасных условий жизнедеятельности населения, дать оценку эффективности действующих инструментов природоохранного регулирования, выявить основные факторы устойчивого развития модельных территорий и могут быть использованы при принятии управленческих решений в области эколого-экономического развития как инструмент измерения устойчивости  территориальных природно-хозяйственных систем.

Список источников

1. Акимова Т.А., Хаскин В.В. Экономика природы и человека. М.: Экономика, 2006.
2. Божко Л.Л. Теоретико-методологические основы исследования процессов экономического развития приграничных территорий. автореф. докт. дисс…, Екатеринбург, 2011.
3. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. – М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. – 495 с.
4. Корчагина Е.В. Методы оценки устойчивого развития региональных социально-экономических систем // Проблемы современной экономики. — — № 1 (41).
5. Лемешев М.Я., Цхепурных Н.В., Юрина Н.П. Региональное природопользование: на пути к гармонии // оцифровано 7 апреля 2007. – 259 с.
6. Суразакова С.П. Роль эколого-экономической оценки при переходе к устойчивому развитию природно-хозяйственных систем /Grand Altai Research & Education. — 2019. — № 2. — С. 82-87.
7. Ускова Т.В. Управление устойчивым развитием региона. – Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. – 355 с.
8. Устойчивое развитие природно-хозяйственных систем как основа сбалансированного природопользования республики Казахстан / Г.В. Гельдыева, Ш.М. Надыров, Г.Н. Нюсупова // Региональные исследования. — 2013. — № 3 (41). — С. 107-113.
9. Устойчивое развитие: методология и методики измерения: учебное пособие / С.Н. Бобылев, Н.В. Зубаревич, С.В. Соловьева, Ю.С. Власов. — М.: Экономика, 2011. — 358 с.
10. Хайруллов Д.С., Еремеев Л.М. Проблемы устойчивости социально-экономического развития региона // Вестник Казанского государственного аграрного университета. — 2012. – №1. – С.73–76.
11. Analysis of the social and environmental economic sustainability in the territory of Yucatan (Mexico)/Lilian Albornoz-Mendoza,Alfredo J. Mainar-Causapé// Pap Reg Sci. – 2019. — 98:1215–1238. DOI: 1111/pirs.12390.
12. Denisova E, Kupriyanov S. Methodological Aspects of the Sustainability of the SocioEconomic System as an Integral Indicator of Regional Development //Advances in Economics, Business and Management Research. – 2020. DOI: https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200312.126.
13. Regional Development in Russia: An Ecosystem Approach to Territorial Sustainability Assessment / Tatyana Tolstykh, Leyla Gamidullaeva, Nadezhda Shmeleva and Yuri Lapygin // Sustainability. – 2020. — 12. 6424. DOI: 10.3390/su12166424.
14. Silvia Coderoni & Francesco Pagliacci. The territorial dimension of environmental sustainability in Italy along the urban–rural continuum // Journal of Environmental Planning and Management. – 2018. — 61:8, 1318-1339. DOI: 1080/09640568.2017.1348939.

References

1. Akimova T.A., Khaskin V.V. Economics of nature and man. Moscow, Ekonomika Publ., 2006.
2. Bozhko L.L. Theoretical and methodological foundations for studying the processes of economic development of border areas, Еkaterinburg, 2011.
3. Granberg A.G. Fundamentals of Regional Economics, Moscow, Izd. dom GU VShJe, 2006.
4. Korchagina E.V. Methods for assessing the sustainable development of regional socio-economic systems. Problemy sovremennoj jekonomiki — Problems of modern economics, 2012. no 1 (41).
5. Lemeshev M.Ja., Chepurnyh N.V., Jurina N.P. Regional nature management: on the way to harmony, 2007.
6. Surazakova S.P. The role of environmental and economic assessment in the transition to sustainable development of natural and economic systems. Grand Altai Research & Education, 2019, no 2, pp. 82-87.
7. Uskova T.V. Management of sustainable development of the region. Vologda, ISJeRT RAN, 2009.
8. Sustainable development of natural and economic systems as the basis for a balanced nature management of the Republic of Kazakhstan. G.V. Gel’dyeva, Sh.M. Nadyrov, G.N. Njusupova. regional’nye issledovanija — Regional studies, 2013, no 3 (41), pp. 107-113.
9. Sustainable development: methodology and measurement techniques. S.N. Bobylev, N.V. Zubarevich, S.V. Solov’eva, Ju.S. Vlasov. Moscow, Ekonomika Publ., 2011.
10. Hajrullov D.S., Eremeev L.M. Problems of sustainability of the socio-economic development of the region. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta — Bulletin of Kazan State Agrarian University, 2012, no 1, pp. 73–76.
11. Analysis of the social and environmental economic sustainability in the territory of Yucatan (Mexico)/Lilian Albornoz-Mendoza,Alfredo J. Mainar-Causapé// Pap Reg Sci., 2019, 98:1215–1238. DOI: 1111/pirs.12390
12. Denisova E, Kupriyanov S. Methodological Aspects of the Sustainability of the SocioEconomic System as an Integral Indicator of Regional Development //Advances in Economics, Business and Management Research, 2020. DOI: https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200312.126
13. Regional Development in Russia: An Ecosystem Approach to Territorial Sustainability Assessment / Tatyana Tolstykh, Leyla Gamidullaeva, Nadezhda Shmeleva and Yuri Lapygin // Sustainability, 2020, 12. 6424. DOI: 10.3390/su12166424
14. Silvia Coderoni & Francesco Pagliacci.The territorial dimension of environmental sustainability in Italy along the urban–rural continuum // Journal of Environmental Planning and Management, 2018, 61:8, 1318-1339.  DOI: 1080/09640568.2017.1348939.

Для цитирования: Михеева А.С., Аюшеева С.Н., Бардаханова Т.Б., Ботоева Н.Б., Садыкова Э.Ц. Оценка эколого-экономической устойчивости территориальных природно-хозяйственных систем // Московский экономический журнал. 2022. № 9. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2022-44/

© Михеева А.С., Аюшеева С.Н., Бардаханова Т.Б., Ботоева Н.Б., Садыкова Э.Ц., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.15

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_9_518

СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ВЛИЯНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА НА ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ, СОЦИАЛЬНЫЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ В СЕВЕРНЫХ РЕГИОНАХ РОССИИ

CREATION OF A DATABASE CHARACTERIZING THE IMPACT OF CLIMATE CHANGE ON ENVIRONMENTAL, SOCIAL AND ECONOMIC PROCESSES IN THE NORTHERN REGIONS OF RUSSIA

Статья подготовлена при поддержке гранта РНФ №22-28-01403 «Модели прогнозирования процессов адаптации социо-эколого-экономических систем северного региона к последствиям глобального изменения климата»

Дуркин А.А., аспирант, преподаватель, Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, г. Сыктывкар

Шеломенцев А.Г., д.э.н., профессор, Югорский государственный университет, г. Ханты-Мансийск

Durkin A.A., Postgraduate student, lecturer of Pitirim Sorokin Syktyvkar State University, Syktyvkar

Shelomentsev A.G., Doctor of Economics, Professor of Yugra State University, Khanty-Mansiysk

Аннотация. Анализ существующих баз данных позволил сделать вывод об отсутствии базы данных для оценки влияния климатических изменений на социальные и экономические процессы в северных регионах Российской Федерации. В статье содержится анализ основных подходов к формированию климатических баз данных, а также предложен проект создания базы данных, обобщающей показатели из различных информационных систем. Представленные результаты создают возможности использования данных для анализа происходящих экологических и социально-экономических процессов и тенденций их изменения в долгосрочном периоде. Кроме того, в работе подробно описаны все этапы разработки базы данных, а также предложен программный инструментарий решения этой задачи.

Abstract. Analysis of existing databases has led to the conclusion that there is no database to assess the impact of climate change on social and economic processes in the northern regions of the Russian Federation. The article contains an analysis of the main approaches to the formation of climatic databases, and also proposes a project to create a database that summarizes the indicators from various information systems. The presented results create opportunities for the use of data to analyze the occurring environmental and socio-economic processes and trends in their changes in the long term. In addition, the work describes in detail all the stages of the development of the database, as well as proposed software tools for solving this problem.

Ключевые слова: изменение климата, социально-экономическое развитие, северные регионы, база данных

Keywords: climate change, socio-economic development, northern regions, database

Актуальность

Климатическая проблема по значимости в общественном сознании населения многих развитых стран Мира стала одной из самых приоритетных, что, с одной стороны, является результатом личного опыта и наблюдений за изменениями погодных условий; с другой – воздействием на сознание населения средств массовой информации. Как следствие, изменение климата в последние десятилетия из постановки научной проблемы постепенно трансформировалось в решение реальных как тактических, так и стратегических задач на региональном, национальном и международном уровнях. Разработка государственной политики в сфере изменения климата должна опираться на адекватную ее задачам информационно-аналитическую базу, содержащую информацию не только о климате и его динамике, но и факторах, влияющих на все сферы жизнедеятельности территории, а также экологических, социальных и экологических последствиях.  Формирование такой информационной платформы должно иметь как чисто научное, так и практическое значение. В научном плане она станет основой разработки кратко-, средне-, и долгосрочных прогнозов динамики климатических показателей и последствий происходящих изменений, а также оценки рисков и угроз.

Обзор состояния изученности

Базы данных по климату активно начали создаваться еще с 50-х годов по мере накопления, систематизации и обобщения информации, характеризующей изменчивость погодных условий в различных регионах мира. Ее значимость была чрезвычайно высока, так как она позволяла строить соответствующие климатические модели и прогнозировать погоду и природные явления, оказывающие влияние на жизнь населения и экономику стран.

В 90-х годах информация о климате приобретает новое, а именно экономическое значение в контексте деклараций о сокращении антропогенного воздействия на окружающую среду, а также установление ограничений на развитие или требований трансформации отдельных отраслей национальных экономик, что послужило толчком разработки новых подходов к сбору и хранению климатической информации по странам и регионам, к инструментарию, программному обеспечению и анализу больших данных.

В настоящее время существует достаточно большое количество различных баз данных в сфере климата, которые могут быть сгруппированы по признакам: масштабы объекта, состояние которого описывают данные; источникам информации, ее видам и т.п.

В настоящее время, как отмечают А. И. Бедрицкий, А. А. Коршунов, М. З. Шаймарданов большинство созданных баз данных в области климата можно разделить на две большие группы: в первой фиксируется гидрометеорологическая информация об изменении климата; вторая, аккумулирует сведения о погодных явлениях, которые приводят к отрицательным социальным и экономическим последствиям[1].

В России социально-экономический подход к анализу изменения климата начал формироваться в начале 90-х годов[2, 3].В основе его лежит оценка последствий изменения климата с учетом влияния его на национальную экономику, с точки зрения экономических потерь и выгод[4] и, как следствие, экономической безопасности[5]. В последствие формирование метеорологических баз данных становится основой для разработки математических моделей для прогнозирования и оценки экономических потерь, как на локальном, так и на региональном уровнях[6, 7]. Павлова А.И.[8], Дементиенко А.В., Кузьмина Ю.А., Савицкая Т.В.[9], Булыгина О.Н., Копылов В.Н., Коршунова Н.Н.[10] разработали базы данных, более широко описывающие климатические характеристики регионов, а Гребенюк Г.Н., Кузнецова В.П.[11] создали базу данных для исследования динамики климатических условий, чтобы вырабатывать рекомендации для разных направлений природопользования в условиях изменяющегося климата.

Позже происходит развитие этого подхода от оценки потерь и выгод к оценке более широкого круга последствий изменения климата[12, 13]. При этом особое место занимает оценка социальных последствий[14] и климатических рисков[15, 16]. Одновременно расширяется и объект анализа оценки от локального и регионального уровней до макроэкономического подхода к оценке последствий метеорологических явлений на экономику России в целом, а также устойчивость ее развития[17, 18]. Отсюда базы данных, содержащие информации об изменении климата и разрабатываемый на их основе инструментарий прогнозирования и оценки его последствий начинает использоваться в различных отраслях экономики[19], включая сельском хозяйстве[20-22], лесной промышленности, гидроэнергетике[23] и др., а также при прогнозировании чрезвычайных ситуаций[24, 25].

Одновременно происходит учет не только влияния глобального изменения климата на экономику отдельных регионов[26] и России в целом[27, 28], а также международную безопасность[29, 30]. Это потребовало интеграции национальных и международных баз данных, включающих информацию об изменении климата и его экологических, социальных и экономических последствий.

Особое направление исследований в сфере изменения климата и оценки его последствий занимают северные регионы России, имеющие свои социальные, экономические и экологические особенности. Последнее обусловило и специфику структуры создаваемых баз данных, используемых при прогнозируемых.  Природная уязвимость северных и арктических регионов России к изменению климата закономерно привела к особому вниманию к происходящим на их территории изменениям.

Изначально формирование баз данных об изменении климата происходило в рамках развития национальной системы национальной и международной гидрометеорологической информации, включающей информацию по состоянию и движению морских льдов[31, 32], изменениям вечной мерзлоты[33-35] и другим аспектам геокриологии[36]. Это позволило совершенствовать инструментарий моделирования и прогнозирования дальнейшего изменения климата в различных экосистемах и масштабах Арктике и северных регионах: от локальных[37] до глобальных[38, 39].  При этом, как правило, Арктика рассматривалась как самостоятельная климатическая система, обладающая специфическими особенностями изменения и реакции на антропогенное воздействие[40-42] При этом большинство баз данных ограничивалось климатической и экологической информацией[43, 44].

С начала 2000-х годов климатические изменения в северных регионах стали анализироваться с точки зрения оценки состояния инженерной инфраструктуры[45], возможности развития транспортных коммуникаций (строительства Северного морского пути)[46], обеспечения энергетической инфраструктурой[47] и влияния на промышленное освоение природных ресурсов[48], снижения негативных социальных и экономических последствий[49], в том числе последствия для коренных народов[50], что сделало актуальным на ряду с метеорологическими и экологическими формирование новых баз данных, интегрирующих климатическую, инженерную, экономическую, природоресурсную и социальную информацию. Комплексное решение этой задачи представляется в современных условиях наиболее актуальной.

Цель

Целью данного исследования является разработка структуры открытой базы данных, характеризующих экологические, социальные и экономические последствия изменения климата в регионах России, а также процессы адаптации к ним.

Методика исследования

В наиболее обобщенном виде процесс разработки базы данных (БД) традиционно включает три основных этапа: концептуальное проектирование, логическое проектирование, физическое проектирование, каждый из которых можно разбить на более мелкие шаги.

Целью концептуального проектирования является построение семантической модели предметной области и ее описание. На этом этапе происходит определение и уточнение всех задач, которые должна решать создаваемая БД. После этого проводится анализ исходных данных с целью определения их достаточности для решения поставленных задач. При необходимости данные могут быть исключены, добавлены или синтезированы из имеющихся. Здесь же происходит разбор предметной области и определение сущностей – объектов, существующих независимо от других. Для сущностей определяются связи, которые могут принадлежать к одному из трех типов: «один-к-одному (1:1)», «один-ко-многим (1:n)», «многие-ко-многим (n:n)». На этом же этапе определяются основные ограничения целостности, применимые к используемым данным. Для представления концептуальной модели используются ER-диаграммы, отражающие сущности предметной области и связи между ними. На данном этапе модель БД не привязана к какой-либо конкретной системе управления базами данных (СУБД) и модели данных.

На этапе логического проектирования модель привязывается к определенной модели данных, например, реляционной. Реляционная модель используется чаще всего, так как представляет данные в удобном для пользователя табличном формате. Все дальнейшие шаги будут рассмотрены применительно к реляционной модели данных. Следующей задачей логического проектирования является уточнение атрибутов (свойств) сущностей, каждая из которых теперь представляет таблицу. Определяются первичные и внешние ключи. Первые позволяют идентифицировать запись в таблице, вторые связать таблицы между собой. На основе ключей уточняются и сами связи между таблицами. Важным шагом этого этапа является нормализация таблиц. Этот процесс позволяет организовать данные в таблицах таким образом, что сделать БД более гибкой, исключить избыточность данных и несогласованные зависимости. Правила нормализации носят название «нормальная форма». Существует несколько таких правил, и не всегда возможно обеспечить выполнение их всех. Однако, важно привести БД, по крайней мере, к «третьей нормальной форме».

На заключительном шаге происходит определение требований поддержки целостности данных. Указываются допустимые значения для всех атрибутов, возможность существования Null-значений, ограничения для первичных и внешних ключей. Результатом этапа является независимая от конкретной СУБД логическая модель БД, определяющая таблицы и связи с учетом нормализации и требований целостности данных. На этапе физического проектирования создается модель данных, привязанная к выбранной СУБД. Специфика конкретной СУБД может включать в себя ограничения на именование объектов БД, ограничения на поддерживаемые типы данных и т.п. Кроме того, специфика конкретной СУБД при физическом проектировании включает выбор решений, связанных с физической средой хранения данных (выбор методов управления дисковой памятью, разделение БД по файлам и устройствам, методов доступа к данным), создание индексов и т. д.

Последним шагом создания БД является ее наполнение исходной информацией и тестирование на предмет возникновения ошибок, не предусмотренных на всех трех этапах проектирования. После этого база данных, содержащая экологическую, социальную и экономическую информацию будет готова к работе.

Исходная информация

Основными источниками данных, вносимых в информационную систему, являлись следующие.

Во-первых, Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации на протяжении десятилетий, обеспечивающий сбор, хранение и доступ к гидрометеорологическим данным, а также к информации о состоянии окружающей среды регионов России и ее загрязнении. Из баз данных этого института использована информация для описания климатических характеристик рассматриваемых регионов, в том числе: среднемесячные температура и влажность воздуха, атмосферное давление, суммы осадков отслеживаются на нескольких станциях на интересующих территориях.

Во-вторых, для оценки влияния опасных природных явлений на регионы выбран массив данных из базы данных «Сведения об опасных и неблагоприятных гидрометеорологических явлениях, которые нанесли материальный и социальный ущерб на территории России» (Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2019621326. Авторы: Шамин С.И., Бухонова Л.К., Санина А.Т.),

В-третьих, массив данных, содержащий информацию от МЧС России о географических точках, типах и датах природных пожаров, происходивших на территории России с 2012 по 2021 годы.

В-четвертых, для оценки антропогенного влияния на климат собраны данные о загрязнении воздуха, загрязнении поверхностных вод и «зеленых» инвестициях по регионам из годовых докладах о состоянии окружающей среды, в том числе сведения о выбросах загрязняющих веществ в атмосферу по муниципальным образованиям Российской Федерации, представляемые территориальными органами Росприроднадзора.

В-пятых, ежемесячные сведения о загрязнении поверхностных водных объектов на территории России за период с 2008 по 2021 гг., содержащиеся в ежемесячных отчетах Росгидромета.

В-шестых, данные Росстата, содержащие сведения об инвестициях в основной капитал, направленных на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов, детализированные по регионам и охватывающие период с 1991 по 2019 годы. Для создаваемой базы данных выбрана информация Росстата, характеризующая демографическую ситуацию за период 1990-2019 гг. Они включают в себя 101 показатель, охватывающие 4 крупных блока: группировка городов по численности населения; рождаемость, смертность и естественный прирост; браки и разводы; миграция (прибытие, выбытие). Собран массив данных, описывающий информацию о численности экономически активного населения, безработных, уровне безработицы и сопоставляющий эти показатели между различными возрастными группами по субъектам РФ. Дополнительно получены данные из базы данных показателей муниципальных образований (БД ПМО) Росстата, описывающие социально-экономические характеристики муниципальных образований всех уровней в России за 2006-2020 гг.

Обсуждение результатов

Разрабатываемая база данных должна соответствовать требованию — позволять исследователю находить взаимосвязи между изменениями климатических показателей и социо-экономических характеристик регионов, следовательно, эти показатели должны быть доступны и понятны для выделения из данных, а также имели некие связи друг с другом.

Все исходные данные разделены на две большие группы: «Климат», «Человек». В первую группу входят все данные, включающие исключительно климатические характеристики: температура воздуха, относительная влажность воздуха, атмосферное давление на уровне моря, атмосферные осадки. Ко второй группе отнесены данные, характеризующие влияние хозяйственной деятельности на состояние окружающей среды: загрязнение атмосферы, загрязнение поверхностных вод, «зеленые» инвестиции, а также данные о пожарах и неблагоприятных явлениях погоды, а также социально-экономические и демографические показатели муниципальных образований. Исходным объектом является «Муниципальное образование». Поскольку весь комплекс климатических характеристик измеряется на метеорологических станциях, и именно в таком виде данные представлены в наборах данных, в группе «Климат» выделены объекты «Станция» и «Показатели». В выборках из группы «Человек» имеется указание на муниципальное образование, на территории которого замерен показатель, поэтому в данной группе присутствует лишь объект «Показатели». Иерархическая структура групп и объектов показана на диаграмме (рис. 1).

Для логического проектирования базы данных была выбрана реляционная модель. Во-первых, в настоящее время эта модель является фактическим стандартом, на который ориентируются практически все современные системы управления базами данных (СУБД). Во-вторых, основными достоинствами этой модели является удобство и наглядность, что важно при исследовании данных. В-третьих, реляционная модель представляет собой совокупность данных, состоящую из набора двумерных таблиц, а большая часть исходных данных уже существует в табличном формате, что упрощает работу по разработке структуры.

В реляционной модели для каждого объекта предусматривается отдельная таблица, для которой определяется набор атрибутов и устанавливаются связи с другими объектами. Для изображения логической структуры разрабатываемой базы данных построена диаграмма в нотации Мартина (рис. 2). Центральной частью структуры базы данных является таблица «Муниципальное образование», в которой каждой записи в ней присваивается уникальный код. При этом таблица ссылается сама на себя, позволяя описывать муниципальные образования различного уровня подчиненности. Для этого в атрибуты введен ключ «Родительское МО». Группа «Климат» связывается с описанной таблицей с использованием сущности «Станция», в которой значениям первичного ключа «Индекс ВМО станции» соответствуют название станции и муниципалитет, в котором она находится. На этот же ключ отношением «один-ко-многим» ссылаются четыре таблицы климатических параметров: «Температура воздуха»; «Относительная влажность воздуха»; «Атмосферное давление на уровне моря»; «Атмосферные осадки». Все указанные таблицы имеют одинаковую структуру, включающие следующие атрибуты: составной первичный и внешний ключи, год наблюдения, значения показателей по месяцам. В связи с этим, чтобы визуально облегчить диаграмму, эти таблицы не расписаны отдельно.

Все сущности группы «Человек» имеют внешний ключ «муниципальное образование», который отношением «один-ко-многим» связывает их с таблицей «Муниципальное образование», позволяя избежать дублирования данных. Ряд сущностей на рисунке содержат атрибуты, обрамленные с обеих сторон тремя точками. Это сделано для уменьшения объема диаграммы и указывает на наличие в таблице целого ряда атрибутов, описывающих некоторые составные части показателя. Так, для таблицы «Загрязнение атмосферы» атрибут «… Выбросы …» скрывает большой набор колонок, описывающих выбросы в атмосферу различных соединений. При проектировании логической структуры также учитывались требования нормализации данных. В связи с необходимостью проведения в дальнейшем исследовательских вычислений с данными таблиц, обеспечено, чтобы ячейки не содержали списков значений, что соответствует первой нормальной форме. Также из структуры базы данных исключены все связи «многие-ко-многим» путем замены информации о муниципальных образованиях и их вложенности во всех сущностях на внешний ключ, ссылающийся на одну таблицу. Полученная структура позволяет связывать любые показатели через муниципальные образования с учетом их вложенности.

Для физического проектирования выбрана система управления базами данных MySQL. Она является свободной и одной из самых популярных СУБД. К ее преимуществам можно также отнести простоту работы, масштабируемость проектов и высокую производительность. Доступ к данным полученной базы данных осуществляется с использованием языка SQL, что позволяет добиться гибкости запросов.

Поскольку в исходных данных по климатическим характеристикам присутствует либо ссылка на станцию, либо на муниципальное образование, а данные по социально-экономическим показателям, как правило, всегда включают указание муниципального образования, разработанная база данных может быть расширена дополнительными сущностями. Это может быть важно при проведении исследований, когда появляется необходимость связать имеющиеся показатели с новыми, не рассматриваемыми ранее, данными. Также база данных предусматривает внесение новой информации и в существующие таблицы.

Заключение

Таким образом, представленная в настоящей статье структура базы данных климатических, экологических, социальных и экономических данных по северным регионам позволяет обобщить и систематизировать показатели, хранящиеся в настоящее время различных информационных системах. Междисциплинарный характер данных за длительный период обуславливает уникальный характер проектируемой базы данных. Это позволяет ставить и решать задачи установления зависимостей между параметрами, с одной стороны, характеризующими изменение климата, и с другой – факторами и последствиями этих процессов, что в существующих условиях фрагментарности хранения информации практически невозможно. Одновременно это создаст возможности использования этих данных для анализа происходящих социально-экономических и экологических процессов и тенденций их изменения в долгосрочном периоде, а также построения математических моделей изменения климата и связанных с этим последствий для разработки прогнозов с учетом широкого круга факторов.

Список источников

1. Бедрицкий, А. И. Базы данных об опасных гидрометеорологических явлениях на территории России и результаты статистического анализа / А. И. Бедрицкий, А. А. Коршунов, М. З. Шаймарданов // Метеорология и гидрология. – 2009. – № 11. – С. 5-14
2. Shaimardanov M. Z. and Korshunov A. A. The use of hydrometeorological information in the various economic sectors. /In: Proc. Conf. on the Economic Benefits of Meteorological and Hydrological Services. — Geneva, WMO/TD-No. 630, 1994, pp. 28-36.
3. Корнфорд С. Г. Социально-экономические последствия явлений погоды в 1996 г.- БюллетеньВМО,1997, т. 46, №4, с. 351-369.
4. Бедрицкий А.И., Коршунов А. А., Хандожко Л. А., Шаймарданов М.З. Показатели влияния погодных условий на экономику: региональное распределение экономических потерь и экономической выгоды при использовании гидрометеорологической информации и продукции.-Метеорология и гидрология, 1999, № 3, с. 5-17. EDN: LFENFB
5. Альшанский Я. Ю., Бедрицкий А. И., Вимберг Г. П. и др. Влияние погоды и климата на экономическую безопас-ность России/ Метеорология и гидрология, 1999, № 6, с. 5- 9.
6. Показатели влияния погодных условий на экономику: чувствительность потребителя к воздействующему гидро-метеорологическому фактору / А. И. Бедрицкий, А. А. Коршунов, Л. А. Хандожко, М. З. Шаймарданов // Метеороло-гия и гидрология. – 2000. – № 2. – С. 5-9.
7. Бедрицкий А. И., Коршунов А. А., Шаймарданов М. З. Опасные гидрометеорологические явления и их влияние на экономику России. — Обнинск, ВНИИГМИ-МЦД, 2001, 36 с.
8. Павлова, А. И. Разработка базы данных климата с использованием SQL Server / А. И. Павлова, Е. Н. Панова // Географические и геоэкологические исследования в решении региональных экологических проблем : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Рязань, 22–24 ноября 2017 года / Министерство образования и науки Российской Федерации; Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина. – Рязань: Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина, 2017. – С. 89-93.
9. Дементиенко А.В., Кузьмина Ю.А., Савицкая Т.В. Разработка баз данных информационно-моделирующей системы мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды // Успехи в химии и химической технологии. 2013. №1 (141).
10. Булыгина О.Н., Копылов В.Н., Коршунова Н.Н. Создание специализированной базы данных климатических харак-теристик региона на примере Ханты-Мансийского автономного округа — Югры // ВК. 2013. №12.
11. Гребенюк, Г. Н. Геоинформационная база данных метеорологической и фенологической информации Тюменской области / Г. Н. Гребенюк, В. П. Кузнецова // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 5-6. – С. 1233-1241.
12. Бедрицкий А.И. и др., ред., 2008: Оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. в 2 томах, Росгидромет, 2008 г.
13. Bedritskii A.I., Korshunov A.A., Shaimardanov M.Z. The bases of data on hazardous hydrometeorological phenomena in russia and results of statistical analysis. Russian Meteorology and Hydrology. 2009. Т. 34. № 11. С. 703-708.
14. Копцева Н.П., Пашова Э.В. Социальные последствия изменения климата: мировые практики изучения и прогно-зирования//Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2022. Т. 15. № 2. С. 280-293.
15. Аксентьева Е. М., Александров Е. И., Алексеев Г. В., Анисимов О. А. и др. Доклад о климатических рисках на тер-ритории Российской Федерации // Главная геофизическая обсерватория им. А.И. Воейкова. Санкт-Петербург. 2017. 106 c.
16. Порфирьев Б.Н., Широв А.А., Колпаков А.Ю., Единак Е.А. Возможности и риски политики климатического регули-рования в России. //Вопросы экономики. 2022. № 1. С. 72-89.
17. Катцов В.М., Кобышева Н.В., Мелешко В.П., Порфирьев Б.Н., Ревич Б.А., Сиротенко О.Д., Стадник В.В., Хлебникова Е.И., Чичерин С.С., Шалыгин А.Л. Оценка макроэкономических последствий изменения климата на территории Рос-сийской Федерации на период до 2030 года и дальнейшую перспективу. (Катцов В.М. и Порфирьев Б.Н., ред.) Росгидромет, 2011. С. 251.
18. Катцов В.М. и Порфирьев Б.Н. Оценка макроэкономических последствий изменения климата на территории Рос-сийской Федерации на период до 2030 года и дальнейшую перспективу (Резюме) Труды ГГО 563, 201б. 7-59.
19. Бедрицкий, А. И. Влияние опасных гидрометеорологических явлений на устойчивое развитие экономики России / А. И. Бедрицкий, А. А. Коршунов, М. З. Шаймарданов // Метеорология и гидрология. – 2017. – № 7. – С. 59-67.
20. Маслов С. Ф., Моисеев Ю. В. Стихийные бедствия и урожай сельскохозяйственных культур в России. /В сб.: Про-блемы безопасности при чрезвычайных ситуациях.-М., Информационно-издательский центр ВНИИ ГОЧС, 2000, вып. 4, с. 25-34.
21. Павлова А.И., Каличкин В.К. базы данных для агроэкологической оценки сельскохозяйственных земель. Сибир-ский вестник сельскохозяйственной науки. 2018;48(1):80-88.
22. Создание базы геоданных мелиоративной системы Калининградской области / К. С. Алсынбаев, В. М. Брыксин, Л. Ф. Жегалина [и др.] // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26. – № 3. – С. 184-198. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-3-26-184-198.
23. Соловьев Д.А., Моргунова М.О., Габдерахманова Т.С. адаптация энергетической инфраструктуры в арктике к климатическим изменениям с использованием возобновляемых источников энергии // ЭП. 2017. №4.
24. Осипов В. И. Природные катастрофы на рубеже XXI века. /В сб.: Проблемы безопасности при чрезвычайных си-туациях. — М., Информационно-издательский центр ВНИИ ГОЧС, 2001, вып. 1, с. 54-79.
25. Повышение защищенности от экстремальных метеорологических и климатических явлений. — Женева, ВМО, 2002, № 936, 36 с.
26. Алиева Т. Е., Иванова Л. В., Исаева Л. Г., Ключникова Е. М., Маслобоев В. А., Харитонова Г. Н. Сценарии развития ключевых отраслей экономики Мурманской области в контексте глобальных изменений в Арктике // Арктика: экология и экономика. 2017. № (25) С. 19-31.
27. Катцов, В. М. Климатические изменения в Арктике: последствия для окружающей среды и экономики / В. М. Катцов, Б. Н. Порфирьев // Арктика: экология и экономика. – 2012. – № 2(6). – С. 066-079.
28. Природа и коренное население Арктики под влиянием изменения климата и индустриального освоения: Мур-манская область / О. В. Аксенова, В. Н. Бочарников, Е. А. Боровичев [и др.]. – Москва: Изд. Дом «Графит», 2020. – 180 с. – ISBN 978-5-902643-46-3. – DOI 10.25702/KSC.978.5.902643.46.3.
29. Порфирьев Б.Н. Глобальные изменения климата: угроза или фактор международной безопасности? В сб. Про-блемы экономической безопасности Евроатлантического региона. Материалы ситуационного анализа в рамках проекта Евроатлантическая инициатива в области безопасности (EASI). (Москва, 29 июня 2010 г.). М: ИМЭМО РАН, 2010. 40-43.
30. Порфирьев, Б. Н. Изменения климата и международная безопасность / Б. Н. Порфирьев, В. М. Катцов, С. А. Ро-гинко; Отв. ред. А.И. Бедрицкий, отв. ред. В.В. Ивантер. – Москва: ООО РИФ Д’АРТ, 2011. – 291 с.
31. Александров Е.И., Дементьев А.А. База приземных метеорологических данных полярных районов и ее использо-вание // Формирование базы данных по морским льдам и гидрометеорологии. СПб.: Гидрометеоиздат, 1995. С. 67-75.
32. Александров Е.И., Дементьев А.А. База приземных метеорологических данных полярных районов и ее исполь-зование // Формирование базы данных по морским льдам и гидрометеорологии. СПб.: Гидрометеоиздат, 1995. С. 67-75.
33. Анисимов О. А., Лавров С. А. Глобальное потепление и таяние вечной мерзлоты: оценка рисков для производ-ственных объектов ТЭК // Технологии ТЭК. 2004. № 3. С. 78-83.
34. The global terrestrial network for permafrost database: metadata statistics and prospective analysis on future per-mafrost temperature and active layer depth monitoring site distribution/Biskaborn B.K., Lanckman J.-P., Lantuit H., Elger K., Streletskiy D.A., Cable W.L., Romanovsky V.E.//Earth System Science Data. 2015. Т. 8. С. 279.
35. The new database of the Global Terrestrial Network for Permafrost (GTN-P) / B. K. Biskaborn, H. Lantuit, J. P. Lanckman [et al.] // Earth System Science Data. – 2015. – Vol. 7. – No 2. – P. 745-759. – DOI 10.5194/essd-7-245-2015.
36. Балобаев В.Т., Алексеева О.И., Железняк М.Н., Шац М.М. Создание геокриологической базы данных Якутии / Ма-териалы первой конференции геокриологов России. — М.: Изд-во МГУ, 1996. — Кн. 1. — С. 93-100
37. Богословская Л. С., Вдовин Б. И., Голбцева В. В. Изменение климата в районе Берингова пролива. Традиционные и научные знания. Экологическое планирование и управление. 2008. № 3-4(8-9). С. 34-48.
38. Володин Е.М., Дианский Н.А. Моделирование изменений климата в XX-XXII столетиях с помощью совместной мо-дели общей циркуляции атмосферы и океана. -Известия АН. Физика атмосферы и океана. 2006. Том 42, № 3. -С. 1-16.
39. Алексеев Г.В., Данилов А.И., Катцов В.М., Кузьмина С.И., Иванов Н.Е. Морские льды Северного полушария в связи с изменениями климата в ХХ и ХХ1 веках по данным наблюдений и моделирования // Известия АН, сер. ФАО. 2009. T. 45. № 6. C. 723-735.
40. Future emissions from oil, gas, and shipping activities in the Arctic / G. P. Peters, S. Glomsrød, J. S. Fuglestvedt [et al.] // Atmospheric Chemistry and Physics Discussions. – 2011. – Vol. 11. – No 2. – P. 4913-4951. – DOI 10.5194/acpd-11-4913-2011.
41. Шутилин С.В., Макштас А.П., Алексеев Г.В. Модельные оценки ожидаемых изменений ледяного покрова СЛО при антропогенном потеплении в ХХI веке // Проблемы Арктики и Антарктики. 2009. № 2 (79). C. 101-110.
42. Климатические изменения в Арктике и Северной полярной области / Г. В. Алексеев, В. Ф. Радионов, Е. И. Алек-сандров [и др.] // Проблемы Арктики и Антарктики. – 2010. – № 1(84). – С. 67-80.
43. Иванова, Л. Д. Создание базы данных надмерзлотных, межмерзлотных и грунтовых вод территории Северо- Востока России в целях инженерно-геологического и гидрогеологического моделирования / Л. Д. Иванова, Н. А. Павлова // СЕРГЕЕВ-СКИЕ ЧТЕНИЯ. Роль инженерной геологии и изысканий на предпроектных этапах строитель-ного освоения территорий: Материалы годичной сессии Научного совета РАН по проблемам геоэкологии, инже-нерной геологии и гидрогеологии, Москва, 22–23 марта 2012 года / Научный совет РАН по проблемам геоэкологии, инженерной геологии и гидрогеологии. – Москва: Российский университет дружбы народов, 2012. – С. 35-39
44. Климатический анализ гидрометеорологических параметров Северной полярной области и арктических морей России / В. Ф. Радионов, Е. И. Александров, Г. В. Алексеев, Н. Е. Иванов // Результаты испытания новых и усовер-шенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов. – 2014. – № 41. – С. 17-39.
45. Стрелецкий Д.А., Шикломанов Н.И., Хатлеберг Е. Инфраструктура и меняющийся климат в российской Арктике: оценка географического воздействия. Материалы 10-й Международной конференции по вечной мерзлоте. Сале-хард, Россия, 25 — 29 июня 2012 г. — Салехард, 2012. — Т. 1. — С. 407-412.
46. Климатический анализ гидрометеорологических параметров Северной полярной области и арктических морей России / В. Ф. Радионов, Е. И. Александров, Г. В. Алексеев, Н. Е. Иванов // Результаты испытания новых и усовер-шенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов. – 2014. – № 41. – С. 17-39.
47. Соловьев Д.А., Моргунова М.О., Габдерахманова Т.С. адаптация энергетической инфраструктуры в Арктике к климатическим изменениям с использованием возобновляемых источников энергии // ЭП. 2017. №4.
48. Богословская Л. С. Коренные народы Российского Севера в условиях глобальных климатических изменений и воздействия промышленного освоения. Библиотека коренных народов Севера. Вып. 16. 2015. 134 с.
49. Катцов, В. М. Климатические изменения в Арктике: последствия для окружающей среды и экономики / В. М. Катцов, Б. Н. Порфирьев // Арктика: экология и экономика. – 2012. – № 2(6). – С. 066-079.
50. Природа и коренное население Арктики под влия-нием изменения климата и индустриального осво-ения: Мур-манская область / О. В. Аксенова, В. Н. Бочарников, Е. А. Боровичев [и др.]. – Москва : Изд. Дом «Графит», 2020. – 180 с.

References

1. Bedritsky, A. I. Databases of dangerous hydrometeorological phenomena on the territory of Russia and results of statistical analysis / A. I. Bedritsky, A. A. Korshunov, M. Z. Shaymardanov // Meteorology and hydrology. — 2009. — № 11. — С. 5-14
2. Shaimardanov M. Z. and Korshunov A. A. The use of hydrometeorological information in the various economic sectors. /In: Proc. Conf. on the Economic Benefits of Meteorological and Hydrological Services. — Geneva, WMO/TD-No. 630, 1994, pp. 28-36.
3. Cornford S. G. Socio-economic Impacts of Weather Events in 1996 — WMO Bulletin,1997, Vol. 46, №4, с. 351-369.
4. Bedritsky A.I., Korshunov A.A., Khandozhko L.A., Shaymardanov M.Z. Indices of weather conditions impact on economy: regional distribution of economic losses and economic benefits when using hydrometeorological information and products.-Meteorology and Hydrology, 1999, No 3, pp. 5-17. EDN: LFENFB.
5. Alshansky Ya. Y., Bedritsky A. I., Wimberg G. P. et al. Influence of Weather and Climate on Economic Security of Russia/ Meteorology and Hydrology, 1999, № 6, p. 5- 9.
6. Indices of Weather Conditions Impact on Economy: Consumer Sensitivity to Hydro-Meteorological Factors / A.I. Bedritsky, A.A. Korshunov, L.A. Khandozhko, M.Z. Shaimardanov//Meteorology and Hydrology. — 2000. — № 2. — С. 5-9.
7. Bedritsky A.I., Korshunov A.A., Shaymardanov M.Z. Dangerous Hydro-meteorological Phenomena and Their Impact on Economics of Russia. — Obninsk, VNIIGMI-MDC, 2001, 36 p.
8. Pavlova, A. I. Development of climate database using SQL Server / A. I. Pavlova, E. N. Panova // Geographical and geo-ecological research in solving regional environmental problems : materials of All-Russian scientific and practical conference, Ryazan, 22-24 November 2017 / Ministry of Education and Science of the Russian Federation; Ryazan State University named after S.A. Yesenin. — Ryazan: Ryazan State University named after S.A. Yesenin, 2017. — С. 89-93.
9. , Savitskaya T.V. Development of databases of information-modeling system for monitoring and forecasting of environmental conditions // Advances in chemistry and chemical technology. 2013. №1 (141).
10. Bulygina O.N., Kopylov V.N., Korshunova N.N. Creation of specialized database of climatic characteristics of the region on the example of Khanty-Mansi Autonomous Okrug — Ugra // VK. 2013. №12.
11. Grebenyuk G.N., Kuznetsova V.P. Geo-information database of meteorological and phenological information of Tyumen region. — 2014. — № 5-6. — С. 1233-1241.
12. Bedritsky A.I. et al., ed., 2008: Estimated Report on Climate Changes and Their Consequences in the Territory of the Russian Federation. in 2 volumes, Roshydromet, 2008.
13. Bedritskii A.I., Korshunov A.A., Shaimardanov M.Z. The bases of data on hazardous hydrometeorological phenomena in russia and results of statistical analy-sis. Russian Meteorology and Hydrology. 2009. Т. 34. № 11. С. 703-708.
14. Koptseva N.P., Pashova E.V. Social Consequences of Climate Change: World Practices of Research and Prognostication// Journal of Siberian Federal University. Series: Humanities. 2022. Т. 15. № 2. С. 280-293.
15. Aksentieva E. M., Aleksandrov E. I., Alekseev G. V., Anisimov O.A. et al. Report on Climate Risks on the Territory of the Russian Federation// Main Geophysical Observatory. Main Geophysical Observatory named after A.I. Voyeikov. St. Petersburg. 2017. 106 c.
16. Porfiriev B.N., Shirov A.A., Kolpakov A.Yu., Edinak E.A. Opportunities and risks of climate regulation policy in Russia. //Voprosy ekonomiki. 2022. № 1. С. 72-89.
17. Kattsov V.M., Kobysheva N.V., Meleshko V.P., Porfiriev B.N., Revich B.A., Sirotenko O.D., Stadnik V.V., Khlebnikova E.I., Chicherin S.S., Shaly-gin A.L. Assessment of Macroeconomic Impacts of Climate Change in the Russian Federation until 2030 and beyond. (Kattsov V.M. and Porfiryev B.N., eds.) Roshydromet. 2011. С. 251.
18. Kattsov V. M. and Porfiryev B. N. Assessment of Macroeconomic Impacts of Climate Change in the Russian Federation until 2030 and beyond (Abstract) Proceedings of GGO 563, 201b. 7-59.
19. Bedritsky, A.I. Influence of dangerous hydrometeorological phenomena on sustainable development of Russian economy / A.I. Bedritsky, A.A. Korshunov, M.Z. Shaymardanov // Meteorology and hydrology. — 2017. — № 7. — С. 59-67.
20. Maslov S. F., Moiseev Yu. V. Natural disasters and crop yields in Russia. /In: Problems of Security in Extreme Situations. 4, с. 25-34.
21. Pavlova A.I., Kalichkin V.K. Database for agro-ecological assessment of agricultural land. Siberian Bulletin of Agricultural Science. 2018;48(1):80-88.
22. Creation of a geodatabase of the reclamation system of Kaliningrad Oblast / K. S. Alsynbaev, V. M. Bryksin, L. F. Zhegalina [et al] // InterKarto. InterGIS. — 2020. — Т. 26. — № 3. — С. 184-198. — DOI 10.35595/2414-9179-2020-3-26-184-198.
23. Solovjev D.A., Morgunova M.O., Gabderakhmanova T.S. Adaptation of energy infrastructure in the Arctic to climatic changes using renewable energy sources // EP. 2017. №4.
24. Osipov V. I. Natural disasters at the turn of the XXI century. /In the book: Problems of safety in emergency situations. — Moscow, Information-Publishing Center VNII GOCHS, 2001, vol. 1, pp. 54-79.
25. Increasing Protection from Extreme Meteorological and Climatic Phenomena. — Geneva, WMO, 2002, No. 936, 36 p.
26. Alieva T.E., Ivanova L.V., Isaeva L.G., Klyuchnikova E. M., Masloboev V. A., Kharitonova G. N. Scenarios of development of key sectors of the Murmansk region economy in the context of global changes in the Arctic // Arctic: Ecology and Economics. 2017. № (25) С. 19-31.
27. Kattsov V. M. Climatic changes in the Arctic: implications for the environment and economy / V. M. Kattsov, B. N. Porfiriev // The Arctic: Ecology and Economics. — 2012. — № 2(6). — С. 066-079.
28. Nature and indigenous population of the Arctic under the influence of climate change and industrial development: Murmansk region / O.V. Aksenova, V.N. Bocharnikov, E.A. Borovichev [etc.]. — Moscow: Publishing House «Graphite», 2020. — 180 с. — ISBN 978-5-902643-46-3. — DOI 10.25702/KSC.978.5.902643.46.3.
29. Porfiriev B.N. Global climate changes: a threat or factor of international security? In Problems of Economic Security of the Euro-Atlantic Region. Materials of Situational Analysis within the Framework of Euro-Atlantic Security Initiative (EASI) Project. (Moscow, June 29, 2010). MOSCOW: IMEMO RAN, 2010. 40-43.
30. Porfiryev, B.N. Climate change and international security / B.N. Porfiryev, V.M. Kattsov, S.A. Roginko; Ed. by A.I. Bedritsky, V.V. Ivanter. Ivater. — Moscow: RIF D’ART LLC, 2011. — 291 с.
31. Alexandrov E.I., Dementiev A.A. Surface meteorological database of polar regions and its use // Formation of sea ice and hydrometeorological database. Saint-Petersburg: Hydrometeoizdat, 1995. С. 67-75.
32. Alexandrov E.I., Dementiev A.A. Surface meteorological database of polar regions and its use// Formation of sea ice and hydrometeorological database. Saint-Petersburg: Hydrometeoizdat, 1995. С. 67-75.
33. Anisimov O.A., Lavrov S. A. Global warming and thawing of permafrost: assessment of risks for FEC facilities// FEC Technologies. 2004. № 3. С. 78-83.
34. The global terrestrial network for permafrost database: metadata statistics and prospective analysis on future per-mafrost temperature and active layer depth monitoring site distribution/Biskaborn B.K., Lanckman J.-P., Lantuit H., Elger K., Streletskiy D.A., Cable W.L., Romanovsky V.E.//Earth System Science Data. 2015. Т. 8. С. 279.
35. The new database of the Global Terrestrial Network for Permafrost (GTN-P) / B. K. Biskaborn, H. Lantuit, J. P. Lanckman [et al.] // Earth System Science Data. — 2015. — Vol. 7. — No 2. — P. 745-759. — DOI 10.5194/essd-7-245-2015.
36. Balobaev V.T., Alekseeva O.I., Zheleznyak M.N., Shatz M.M. Creation of geocryological database of Yakutia / Materials of the first conference of Russian geocryologists. — Moscow: Publishing House of Moscow State University, 1996. — Moscow State University, Publishing House. 1996, Book 1. — С. 93-100
37. Bogoslovskaya L. S., Vdovin B. I., Golbtseva V. V. Climate Change in the Bering Strait Area. Traditional and Scientific Knowledge. Environmental planning and management. 2008. № 3-4(8-9). С. 34-48.
38. Volodin E.M., Diansky N.A. Modeling of Climate Changes in XX-XXII Centuries Using the Joint Model of General Circulation of the Atmosphere and Ocean. -Investigations of the Academy of Sciences. Physics of the Atmosphere and Ocean. 2006. Vol.42, №3. -С. 1-16.
39. Alekseyev G.V., Danilov A.I., Kattsov V.M., Kuzmina S.I., Ivanov N.E. Sea ice in the Northern Hemisphere in relation to climate change in the 20th and 21st centuries according to observations and modeling // Izvestiya АN, Ser. FAO. 2009. T. 45. № 6. C. 723-735.
40. Future emissions from oil, gas, and shipping activities in the Arctic / G.. P. Peters, S. Glomsrød, J. S. Fuglestvedt [et al.] // Atmospheric Chemistry and Phys-ics Discussions. — 2011. — Vol. 11. — No 2. — P. 4913-4951. — DOI 10.5194/acpd-11-4913-2011.
41. Shutilin S.V., Makshtas A.P., Alekseev G.V. Model estimates of expected changes in the SLO ice cover during anthropogenic warming in the XXI century // Problems of the Arctic and Antarctic. 2009. № 2 (79). C. 101-110.
42. Climatic changes in Arctic and Northern polar region / G.V. Alekseyev, V.F. Radionov, E.I. Alek-sandrov [et al.] // Problems of Arctic and Antarctic. — 2010. — № 1(84). — С. 67-80.
43. Ivanova L.D., Pavlova N.A. Creation of database of suprapermafrost, intermafrost and ground waters of the North-East of Russia for engineering-geological and hydrogeological modeling / L.D. Ivanova, N.A. Pavlova // SERGEv-STUDIES. Role of engineering geology and investigations in pre-project stages of the construction development of territories: Proceedings of the annual session of the Scientific Council of the RAS on geoecology, engineering geology and hydrogeology, Moscow, 22-23 March 2012 / RAS Scientific Council on Geoecology, Engineering Geology and Hydrogeology. — Moscow: Peoples Friendship University of Russia, 2012. — С. 35-39
44. Climatic analysis of hydrometeorological parameters of the North Polar Region and Arctic seas of Russia / V.F. Radionov, E.I. Aleksandrov, G.V. Alekseyev, N.E. Ivanov // Test results of new and improved technologies, models and methods of hydrometeorological forecasts. — 2014. — № 41. — С. 17-39.
45. Streletsky D.A., Shiklomanov N.I., Hatleberg E. Infrastructure and changing climate in the Russian Arctic: assessment of geographical impact. Proceedings of the 10th International Conference on Permafrost. Salekhard, Russia, June 25-29, 2012. — Salekhard, 2012. — Т. 1. — С. 407-412.
46. Climatic analysis of hydrometeorological parameters of the Northern polar region and Arctic seas of Russia / V.F. Radionov, E.I. Aleksandrov, G.V. Alekseyev, N.E. Ivanov // Test results of new and improved technologies, models and methods of hydrometeorological forecasts. — 2014. — № 41. — С. 17-39.
47. Solovjev D.A., Morgunova M.O., Gabderakhmanova T.S. Adaptation of energy infrastructure in the Arctic to climatic changes with the use of renewable energy sources // EP. 2017. №4.
48. Bogoslovskaya L. С. Indigenous peoples of the Russian North under conditions of global climate change and the impact of industrial development. Library of Indigenous Peoples of the North. Issue. 16. 2015. 134 с.
49. Kattsov V. M. Climatic changes in the Arctic: implications for the environment and economy / V. M. Kattsov, B. N. Porfiriev // The Arctic: Ecology and Economics. — 2012. — № 2(6). — С. 066-079.
50. Nature and indigenous population of the Arctic under the influence of climate change and industrial development: Murmansk Region / O.V. Aksenova, V.N. Bocharnikov, E.A. Borovichev [etc.]. — Moscow : Publishing House «Graphite», 2020. — 180 с.

Для цитирования: Дуркин А.А., Шеломенцев А.Г. Создание базы данных, характеризующих влияние изменения климата на экологические, социальные и экономические процессы в регионах России // Московский экономический журнал. 2022. № 9. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2022-22/

© Дуркин А.А., Шеломенцев А.Г., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.43

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_10_576

НОВЫЙ   ЭКОНОМИЧЕСКИЙ   РЕСУРС  В  СФЕРЕ АГРАРНО-ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В УСЛОВИЯХ  ГЛОБАЛИЗАЦИИ

NEW ECONOMIC RESOURCE OF THE MARKET ECONOMY IN THE SPHERE OF AGRICULTURAL AND INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONTEXT OF GLOBALIZATION

Волостнов  Николай  Степанович, доктор  экономических  наук, профессор «Института  пищевых  технологий  и  дизайна» – филиала ГБОУ ВО «Нижегородского  государственного  инженерно –  экономического  университета»,  г. Нижний  Новгород; E-mail: volostnov_nikolay@mail.ru

Лазутина Антонина Леонардовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры товароведения, сервиса и управления качеством ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) ­­– филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород; кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: lal74@mail.ru

Назарова Наталья Евстафьевна, кандидат  технических  наук, доцент кафедры товароведения, сервиса и управления качеством ¹ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) ­­– филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород;   E-mail: nazarova-iptd@mail.ru

Volostnov Nikolai Stepanovich, Doctor of Economics, Professor of the Institute of Food Technology and Design – branch of the Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics, Nizhny Novgorod; E-mail: volostnov_nikolay@mail.ru

Lazutina Antonina Leonardovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Commodity Science, Service and Quality Management of IPTD (Institute of Food Technology and Design) – branch of NGIEU, Nizhny Novgorod; Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Innovative Management Technologies, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after Kozma Minin, Nizhny Novgorod, E-mail: lal74@mail.ru

Nazarova Natalia Evstafevna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Commodity Science, Service and Quality Management 1IPTD (Institute of Food Technology and Design) – branch of NGIEU, Nizhny Novgorod; E-mail: nazarova-iptd@mail.ru

Аннотация. В  настоящее  время  в  информационной  среде – публицистике,  сети Интернет, в  экономической  науке – наблюдаются  достаточно  острые  дискуссии  относительно  пресной  воды – доступа  к  ней,  её  дефицита,  эффективности / расточительности  её  использования,  её  платности, –  как  на    национальном, так  и  на  международном   уровнях.

Потребление  её во всех сферах, в том числе и в сфере аграрно-промышленного комплекса  носит  как  экстенсивный,  так  и  интенсивный, смешанный  характер;  причём,  оно  неуклонно  растёт,  детерминируясь  общим  ростом  численности  населения,  структурной  перестройкой его  потребностей,  использованием  им  сегодня  зачастую  неэффективных –  по  пресной  воде – технологий.

В  рыночных  условиях  хозяйствования  предложение  пресной  воды,  очевидно,  неэластично  по  цене, – в  силу  специфики  её  кругооборота  в  природе.  Спрос  на  неё,  как  показывает  история,  только  растёт – в силу  самых  различных, – достаточно  ныне  известных – причин.

Abstract. Currently, in the information environment — journalism, the Internet, in economic science — there are quite acute discussions about fresh water — access to it, its shortage, the effectiveness/wastefulness of its use, its payment — both at the national and international levels.

From a functional point of view, it is consumed in everyday life, in production, in the service sector, in agriculture/forestry, in fisheries —

fishing, in industry (pharmaceutical, for example), in energy, in transport, other industries.

Its consumption is both extensive and intense, mixed; moreover, it is steadily growing, determined by the general population growth, the structural restructuring of its needs, the use of often inefficient — in fresh water — technologies today.

In the market conditions of management, the supply of fresh water is obviously inelastic in price, due to the specifics of its circulation in nature. The demand for it, as history shows, is only growing – due to a variety of – quite well-known – reasons.

Ключевые  слова:  аграрно-промышленный комплекс; пресная  вода; экономический  ресурс; абсолютная,  дифференциальная,  монопольная  пресноводная  рента;  эффективность;  глобализация

Keywords: agricultural and industrial complex; fresh water; economic resource; absolute, differential, monopoly freshwater rent; efficiency; globalization

Особенностью пресной воды, как экономического ресурса в сфере аграрно-промышленного комплекса, является ее ограниченность и в пространственном отношении, – поскольку она неравномерно распределена по континентам, странам, локациям внутри стран, но и во временном отношении, детерминированным сменой времен года, иных природно-климатических циклов (скажем, чередованием сезонов дожей и засух), в том чисел в контенте ее видов – поверхностных, подземных, ее доступности – по площадям, глубинам, объема / дебету, дальности расстояния до нее, особенностям ландшафта, способу, издержкам ее доставки потребителю / покупателю, ее естественных характеристик / полезности, ее экономических свойств, связанных с дополнительными вложениями в ее очистку от негативных антропогенных воздействий, в сетевую организацию ее тока, – от водозабора до канализационной очитки / слива. [2]

С точки зрения потребности / платежеспособного спроса на пресную воду данная ограниченность связана, прежде всего, АД – гидроемкостью валового внутреннего продукта, его АД – гидрофильной структурой, с эффективность / продуктивностью ее использования, ее прямого / косвенного экспорта – импорта.

Потребность в пресной воде / спрос на нее, как уже отмечалось, в общем и целом – при данных ее запасах, потоках – неуклонно растет в силу наблюдающегося на сегодняшний день (пока) роста численности населения на земле, повышения его благосостояния, с развитием санитарно-гигиенической культуры людей, развитием международных экономических отношений и т.д. Потребность в ней. Спрос на нее является комплексным, включающим в себя не только удовлетворение личных,  производственных, инфраструктурных потребностей, причем, подразделяемых на жизненно-важное, автономное и производное.

Ограниченность ее в известном смысле преодолевается не только за счт ее рационального / экономного использования, но и за счет нормирования, ее платности, но и за счет опреснения морской океанской воды, импорта пресной воды, ее пространственно-временного перераспределения, сокращения АД – гидроемкости производства, – в том числе и путем изменения объема, видов, и структуры потребности / спроса.

Как показывают история и современность развития человечества, на водотоки (ручьи, реки), на водоемы (озера, водохранилища) существовали и существую следующие права: государственные, коллективные / общинные, частной собственности; собственности на них, в том числе и на их части как на объект хозяйствования, – например, для рыбоводства, для рекреаций по средством заключения договора аренды, покупки лицензии. [1]

Предложение пресной воды же, – она является в экономической науке важнейшей компонентой земли, которая и сама по себе ограничена и ограничивает тем самым и пресную воду, является неэластичным по цене. (при абстрагировании, разумеется, от ее получения путем опреснения соленой воды, удельный вес которой, по оценкам, составляет менее 3 %). Данная особенность распределения пресной воды приводит к обозреванию пресноводной (АД) рента.

Если учесть различия в праве собственности и в праве хозяйствования на водные объекты. Естественные экономические свойства пресной воды (полезность / качеством, расстояние / доступ к ней, способы ее доставки, – в том числе и ныне и путем сетевой организации ее движения от забора до слива, рециклинга), ее социальную значимость, требующую государственного регулирования водных отношений. Следует отметить, что наряду с земельной рентой – абсолютной, дифференциальной – I и II родов, монопольной рентой, существуют также и аналогичные соответствующие формы пресноводной (АД) рентой. Следует отметить, что механизм их образования основательно исследован и маркистко-ленинской, и буржуазной политической экономии, так что нет необходимости обращаться к его описанию.

Сегодня пресная вода  и это уже очевидно – становится / стала платным экономическим ресурсом. Цена на нее в этих условиях начинает определяться / уже определяется капитализацией водной рентой. В этом смысле она формируется также, как и цена земли. Учитывая жизненно-важную, непреходящую ценность пресной воды, регулирование цены на нее должно осуществляться / и осуществляется, разумеется, государством, как единственным институтом, имеющим легальное право на применение насилия. Это проявляется и в тарифном регулировании деятельности естественных монополий, завязанных  на пресную воду, и нормирования ее расходования, и стимулировании экономии ее использования.

Безусловно,  каждую  компоненту,  можно  конкретизировать  и  детализировать  с  точки  зрения  АД – эффективности (пресная вода – эффективность). Так,  если  взять  растениеводство, в  контенте  АД – использования,  следует  говорить об  АД – гидроёмкости  сельскозяйственных  культур  по  всему  циклу – от посева до полной  их  переработки –  рис, кукуруза, бахчевые,  овощи;  площадях  посевов; способах  орошения (канальное,  капельное); генетике,  селекции,  семеноводстве (известно, что повышение  урожай – ности  риса  в  Китае  за  последние  50  лет  в  3  раза,  а кукурузы  в  4  раза,  не  могло  не  сказаться  на  объёмах  потребления  пресной  воды,  необходимой  для  выращивания  этих  культур);  о  правильном  зонировании сельскохозяйственных  культур (так,  выращивание    риса в южных  и  юго – восточных  провинциях  Китая,  где собирают  2 – 3 урожая  в  год,  по  удельному  расходу  пресной  воды  гораздо  эффективнее,  чем  в  засушливых  провинциях,  причём,  кстати, при  этом  ещё  выращивается  и  рыба);  о потерях  воды; об  её  загрязнении;  водной  эрозии  почв;  истощении   гумуса  и т. д.

Аналогичные  рассуждения  можно  применить  и к животноводству: АД – гидроёмкости  различных  пород  животных, –  опять  же  по  всему  их  жизненному  циклу:  крупно –  рогатого  скота (коров, яков,  волов); свиней; овец;  коз;  кроликов;  птицы (гусей,  кур,  уток, индюшек);  их  поголовья;  способах выращивания /содержания, поения /кормления; кормопроизводства; отходах  их  жизнедеятельности  и  их  утилизации;  потерях  воды;  стоимости  её  очистки…

По этому   же  вектору,  далее,  можно  развернуть,  например,  контент  АД – гидроёмкости  кормопроизводства:  по  видам  кормовых  сельскохозяйственных  культур; по  засеянности  ими  площадей; по  технологиям  кормо-производства;  по  способам  поения / кормления  животных / птиц,  её потерям  при  этом  и  т.д.; по  уборке  и  утилизации  отходов  кормления;  волатильности  погодных  условий  и  др. [3]

Из  вышеприведённых  рассуждений,  как  представляется,  можно  вывести  следующие  положения:

1. потребление пресной  воды  зависит  как  от  естественно – природной   общей водообеспеченности (по  объёму,  видам пресных  вод – поверхностных,  подземных  и др.;  качеству,  доступу  к  ним,  способам,  объемам водозабора  каждого  конкретного общества /  государства;  так  и  от  её  экономических, технологических, удельных характеристик – измеряемых в  км³,  в м³ , в  декалитрах / литрах,  миллилитрах  и  т.п. на  душу  населения,  на  семью, на  одну  голову  крупнорогатого   скота,  свиней,  птицы и т.п.; на единицу  площади  сельскохозяйственных  угодий – гектар, км²; растение;  на   единицу  экономического  блага (на  одну  тонну  кормов; одну  тонну  проката; одну  тонну  хлебобулочных   изделий; на 1 миллиграмм полезного вещества в лекарстве  и т.п.).  Так,  по  существу – фактически  почти  по  всему  многообразию  потребностей).
2. С другой  стороны,  потребление пресной воды характеризуется сегодня снижением / оптимизацией  как  общей, так   и удельной  АД – гидроёмкости  производимых  экономических  благ (товаров,  услуг,  работ) вследствие  трансформации  потребностей по  видам,  структуре,  объёмам;  созданием,  внедрением,  масштабированием, локализацией – в  пространственно – временном  континууме –  более  совершенных  традиционных  и  новых / инновационных  АД — технологий, – ныне,  в  том  числе,  вкупе  с  использованием  цифровых  технологий,  искусственного  интеллекта (например, путем внедрения капельного  орошения  в  растениеводстве;  использования «сухого»  способа  производства  бетона).

Если  учесть,  что  в  ХХ  веке  потребление  пресной  воды человечеством   выросло  в  6  раз,  более  чем  в  2  раза  превысив  темпы  роста  населения, –   то это  однозначно  свидетельствует  о  доминировании  опосредованного    использования  им  пресной  воды  по  сравнению  с  прямым  её  потреблением (питьё, пища, санитарно – гигиенические  нужды…).

Если  говорить  в  общем  плане,  то  потребление   пресной  воды   определяется  его  типами – экстенсивным, интенсивным,  смешанным, –  причём, как  в  контенте первичного  водозабора, так  и  ракурсе  водоотведения, рециклинга (её  очистки,  повторного / замкнутого  использования).  Так,  например,  в  современном  Китае  производительность  1  га  позволяет  прокормить  10  человек, –  по  сравнению с 4,4  человека  в  среднем  в  мире  (разумеется,  при  соблюдении экологических  норм – как  формальных,  так  и неформальных).

3. На АД – гидроэффективность влияют не только  природно- климатические,  погодные  условия  (засуха /дожди),  но  и  научные, институциональные,   материально- технические,  технико-технологические,  социально-культурные, религиозные  и  иные  факторы.  [5]
4. Различия в естественно – природной и антропогенной водообеспеченности населения в  различных  странах (валовой,  удельной; в  пространственно – временном  контиууме), в  последнем  смысле  обусловленной,  в  частности,  урбанизацией,  развитием  промышленности, производственной / социальной инфраструктуры,  воспитания / образования / культуры,  технологий  и т.д.,  когда все страны,   очевидно,  не  обеспечены  пресной  водой  в равной мере, как  по  валу,  так и на  душу  населения.

Если  исходить  из  современных  трендов –  темпов  роста / прироста численности  населения  на  Земле,  темпов  роста / прироста  мировой  экономики,  что связано, – разумеется, далеко  не  линейно как с  увеличением  потребления  пресной  воды, так и  с  наращением  масштабов,  тяжести  её  загрязнения,  причём,  в  разной  локации,  синхронизации, а  также  учитывая,  что 145 стран  мира  «касаются»  международных / трансграничных  рек,  на   берегах  которых  проживает  более  40%  мирового  населения,  можно  с уверенностью  прогнозировать  рост  противоречий  между  этими  странами  относительно  пресной  воды,  разрешение  которых  должно  носить  безусловно мирный,  справедливый,  эффективный,  долгосрочный  характер – в  том числе  связанный  с  повышением  уровня,  качества  эффективности  международного  управления  пресноводными  ресурсами – по  всему гидрологическому  циклу,  обеспечивая  профицит  баланса  между  водопотреблением  и  естественно –   природным  её  воспроизводством,  модифицированным  (в известной  мере) влиянием  на  него  антропогенной  нагрузки, – особенно негативной. [6]

Как  известно,  почти  всё  живое  на  планете   Земля,  почти вся биота,  в  том  числе  и  человек, на  75%  состоящий  из  воды,  нуждается  в  пресной  воде.  Без  питания,  по  исследованиям  медиков,  здоровый  человек  может  прожить  в  среднем 1-2  месяца, а без  пресной  воды – около  3-7 суток (в пустыне –1  сутки).  Потребность  в  ней  у  человека  стоит  на  втором  месте  после  потребности  в  воздухе / кислороде, –  без  последнего     он  может  прожить  лишь  несколько  минут. Аналогично,  как  и  человек,  многие  животные (разумеется,  кроме  водных  морских  / океанских животных и т.д.)  не  могут  прожить  без  пресной  воды  более  10  суток.

Следует  различать  пресную  воду,  солёность  которой  не  превышает  0,1%, и  питьевую  воду,  которая  может  включать  в  себя  и  минеральную, в  том  числе  лечебную  воду.  На Земле  пресная  вода  существует  в виде льда, поверхностных / подземных  вод,  пара  в  атмосфере.   Доля  её  в  общем  количестве   воды  на   планете  составляет  2,5 – 3,0 %.  Она  активно  участвует  в  природном  круговороте на  планете, –   и  в этом  смысле  не  иссякает.

Учитывая   несомненно, безусловную  общую полезность  пресной  воды  для  человека, как  биологического  вида,  и  специальную  антропогенную  её   полезность  для  него  в  конкретно – историческом  нарративе  раскрытия  его  социальной  сущности,  многообразия  его  функций,  в  малых  и  больших  социальных  группах,  думается, в  экономической  науке  следует  определиться  с  тем,  что становится  ли  она,  является  ли  она  в настоящее  время  экономическим  благом (редким,  ограниченным), имеет ли  она цену / плату,  приносит ли  она  пресноводную  ренту (АД-ренту)?

Следует  подчеркнуть,  что  на Земле нет,  к счастью, регионов / стран с абсолютным  отсутствием  пресной  воды; есть  реальные  трудности  доступа  к  ней,  которые,  по  мере  развития  науки / техники / технологий,  в  сфере  генетитики / генной  инженерии,  агрономии,  агротехники,  селекции,  ирригации / мелиорации,  гидрогеологии,  рационализации  водозабора,  водопользования / водосбережения, очистки  и повседневного  использования  «серых» и «чёрных»  вод,  опреснения  морской / океанской  солёной  воды,  импорта  пресной  воды  и т.д.  в  известной  мере  «снимают»  эту  проблему,  хотя  и  не  решают  её  до  конца.  [7]

И тем не менее,  ежегодно  запасы  пресной  воды  истощаются  примерно  на  0,1 – 0,3%;  более  80  стран  мира  испытывают  дефицит  пресной  воды;  в  ряде  стран  около  95%  пресной  воды  нельзя  употреблять  для  питья  или  приготовления  пищи  из – за   высокого  уровня  её  загрязнения – микробиологического, химического и др.

Говоря  о  пресной  воде,   необходимо  такде  вести  речь  об  АД – гидрозатратах, АД – гидроэффекте / гидроэффектах, об АД – гидроффективности.   Опять  же (об  этом упоминалось  выше), это  нужно и  можно  считать,  в частности: по  сферам  производства; секторам национальной  экономики; по отраслям, видам, воспроизводства (простое / расширенное / суженное); по  характеру воспроизводства (эстенсивный / интенсивный / смешанный); по  технологиям  (в том числе с  применением / без применения  цифровых технологий,  искусственного  интеллекта); по  странам  и т.д.

Причём,  речь  должна  идти  не  только  о  технико – экономической,  организационно – экономической,  но  и  социально – экономической  АД – эффективности. Разумеется,  для  этого  должны  быть  разработаны соответствующие научно – обоснованные  специфические  показатели.  И  все  они  должны  быть органично привязаны  к  развитию науки,  передового  опыта  общественной  практики,  при активном / умелом  использовании  компаративистского анализа.

Несомненно  одно,  что  АД – гидроэффективность  является  жизненно  важной  компонентой  уровня,  качества  и  продолжительности  жизни  людей.  Повышение  АД – гидроэффективности, как  представляется,  явится  одним  из  мощных, действенных,  продуктивных  факторов  системного  – и  в  глобальном, и  пострановом / региональном / зональном –  предотвращении  / смягчении  угроз  для  человечества,  народонаселения  различных  стран,  обусловленном  реальным / нарастающим  трендом  дефицита  пресной  воды. [4]

К  подобного  рода  угрозам  относятся: снижение  уровня,  качества  и  продолжительности жизни людей,  обусловленное  социально – экономическим  неравенством потребления пресной  воды –  как прямого,  так  и опосредованного.   А это, как  предпосылка,  связано и с болезнями (людей, животных,  птицы и др.),   с диспропорциональностью / несбалансированностью  национальной  экономики,  с  деформациями и снижением  экономического  роста, с обострением  АД – конкуренции, с  урбанизацией, с межгосударственными  АД – противоречиями,  со  способами  их  разрешения.

Список источников

1. Вода // Химическая энциклопедия: в 5 т. / Гл. ред. И. Л. Кнунянц. – М.: Советская энциклопедия, 1988. – Т. 1: А–Дарзана. – 623 с. – 100 000 экз. – ISBN 5-85270-008-8.
2. The World’s Water . water.usgs.gov. Дата обращения: 14 января 2019. Архивировано 22 апреля 2015 года. // USGS (англ.)
3. Вода для людей, вода для жизни. Доклад ООН о состоянии водных ресурсов мира. unesdoc.unesco.org. – М., 2003.
4. Волостнов Н.С., Лазутина А.Л. ,Лебедева Т.Е. ,Хохлов А.А., Жаринов В.В.,Задорожный Ю.В. «Современный  экпорт/импорт сельскохозяйственного  сырья  и продовольствия  Россией  в  системе  обеспечения  её  продовольственной  безопасности. Московский  экономический  журнал, №1, 2020.
5. Горбачева А.А. Социально-экономические особенности современных угроз продовольственной безопасности России.№ 3 (44). С. 55-60
6. Данилов-Данильян В. И. Глобальная проблема дефицита пресной воды. www.socionauki.ru.  // Век глобализации. – 2008. – № 1. – С. 45-56.
7. Пронская О.Н., Барбашин Е.А., Жданова А.С., Коновалова А.А., Коровяков А.М. Рациональное размещение производства продукции сельского хозяйства как фактор повышения эффективности использования ресурсов
   Экономика и предпринимательство. 2016. № 9 (74). С. 480-483.

Reference

1. Water // Chemical encyclopedia: in 5 t. / Gl. ed. I. L. Knunyants. – M.: Soviet Encyclopedia, 1988. – Vol. 1: A–Darzana. – 623 p. – 100,000 copies. – ISBN 5-85270-008-8.
2. The World’s Water. water.usgs.gov. Accessed: January 14, 2019. Archived on April 22, 2015. // USGS (English)
3. Water for people, water for life. UN Report on the state of the World’s water resources. unesdoc.unesco.org . – M., 2003.
4. Volostnov N.S., Lazutina A.L. , Lebedeva T.E., Khokhlov A.A., Zharinov V.V., Zadorozhny Yu.V. «Modern export /import of agricultural raw materials and food by Russia in the system of ensuring its food security. Moscow Economic Journal, No. 1, 2020.
5. Gorbacheva A.A. Socio-economic features of modern threats to Russia’s food security. No. 3 (44). pp. 55-60
6. Danilov-Danilyan V. I. The global problem of freshwater scarcity. www.socionauki.ru . // The Age of Globalization. — 2008. – No. 1. – pp. 45-56.
7. Pronskaya O.N., Barbashin E.A., Zhdanova A.S., Konovalova A.A., Korovyakov A.M. Rational placement of agricultural production as a factor of increasing the efficiency of resource use Economics and entrepreneurship. 2016. No. 9 (74). pp. 480-483.

Для цитирования:  Волостнов Н.С., Лазутина А.Л., Назарова Н.Е. Новый   экономический   ресурс в  сфере аграрно-промышленного комплекса в условиях  глобализации // Московский экономический журнал. 2022. № 9. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2022-67/

© Волостнов Н.С., Лазутина А.Л., Назарова Н.Е. Московский экономический журнал, 2022, № 9.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_7_449

ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ВОДОПОЛЬЗОВАНИЯ ЮГА РОССИИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ

THE MAIN TRENDS IN WATER USE IN THE SOUTH OF RUSSIA

Таранова Ирина Викторовна, профессор, доктор экономических наук, ФГБОУ ВО «Российский государственный социальный университет», ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», E-mail: taranovairina@yandex.ru

Ревунов Роман Вадимович, доцент, кандидат экономических наук, ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», E-mail: rrevunov@sfedu.ru

Чернов Илья Владимирович, доцент, Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт имени А. К. Кортунова – филиал ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет», E-mail: ichernov1966@mail.ru

Taranova Irina Viktorovna, Professor, Doctor of Economics, FSBEI HE «Russian state social university», FSBEI HE «The State University for Land Use Planning», E-mail: taranovairina@yandex.ru

Revunov Roman Vadimovich, Associate Professor, Candidate of Economic Sciences, FSAHO HE «Southern federal university», E-mail: rrevunov@sfedu.ru

Chernov Iliya Vladimirovich, Associate Professor, Novocherkassk Engineering and Reclamation Institute named after A. K. Kortunova –  branch of the Don State Agrarian University, E-mail: ichernov1966@mail.ru

Аннотация. В статье рассматриваются показатели и основные направления использования водных ресурсов в регионах Южного федерального округа в 2020 году, уточняются региональные особенности водопользования, выявлены виды экономической активности, отличающиеся наибольшим потреблением водоресурсных благ. Обоснованы организационно-экономические и административно-правовые мероприятия, направленные на повышение эффективности использования водных ресурсов в регионах. Результаты исследования могут применяться органами государственной власти РФ, субъектов РФ при разработке стратегий и программ управления водоресурсным потенциалом, водохозяйственной деятельностью на микро- и мезоэкономическом уровнях.

Abstract. The article discusses the indicators and main directions of the use of water resources in the regions of the Southern Federal District in 2020, clarifies the regional features of water use, identifies the types of economic activity that are characterized by the highest consumption of water resources. Organizational-economic and administrative-legal measures aimed at improving the efficiency of water resources use in the regions are substantiated. The results of the study can be used by state authorities of the Russian Federation, subjects of the Russian Federation in the development of strategies and programs for managing the water resource potential, water management activities at the micro- and mesoeconomic levels.

Ключевые слова: экономика, регион, водопользование, водные ресурсы, Юг России, отрасль, структура, закон, кодекс

Key words: economy, region, water use, water resources, South of Russia, branch, structure, law, code

Введение

Вода является одним из наиболее ценных ресурсов, без которого невозможно представить как эффективную экономическую деятельность, так и социальное благополучие граждан. В связи с этим, являются актуальными и своевременными научные исследования, направленные на выявление основных тенденций эксплуатации водоресурсного потенциала РФ, идентификации специфики региональной водохозяйственной практики, разработку организационно-экономических, административных, технико-технологических предложений интенсификации водопользования на микро-, мезо- и макроэкономическом уровнях, что позволяет усилить конкурентные преимущества экономических систем (кластеров) различного масштаба.

Методы

При подготовке статьи нами использовались методы статистического анализа, аналитический и эконометрический инструментарий, что позволило обеспечить высокий уровень достоверности итоговых выводов и результатов исследования.

Результаты и обсуждение

На современном этапе, силу действия природно-климатических факторов Южный федеральный округ (в состав которого входят республики Адыгея, Калмыкия, Крым, Астраханская, Ростовская, Волгоградская области, Краснодарский край и город федерального значения Севастополь) представляет собой один из наименее обеспеченных водными ресурсами макрорегионов РФ. Указанные обстоятельства аргументируют необходимость интенсификации водопользования, за счёт формирования институциональных, нормативно-правовых предпосылок повышения эффективности эксплуатации водоресурсных благ.

Вопросы реализации ESG-принципов в контексте устойчивого социо-эколого-экономического развития регионов Юга России раскрыты в работе Таранова И. В., Янченко Д. В., Боева К. Ю. [9]. Отраслевые аспекты водопользования, в частности, сельскохозяйственного водоснабжения Ростовской области, исследуются в стать Ревунова Р. В., Ревунова С. В., Шереметьева П. Г., Чернышовой Т. Н. [8]. Ряд оригинальных организационно-экономических решений, направленных на экологизацию природохозяйственной деятельности, в целом, и водопользования, в частности, обоснован в труде Москаленко А. П., Москаленко С. А., Ревунова Р. В. [4].

Показатели использования водных ресурсов в регионах Южного федерального округа в 2020 г. отражены в таблице 1 [6, 7, 10].

Анализ представленных в таблице 1 показателей использования водных ресурсов в субъектах Южного федерального округа, показывает, что крупнейшими по масштабам эксплуатации водоресурсного потенциала являются такие субъекты, как Краснодарский край (1-е ранговое место), Ростовская область (2-е ранговое место), Волгоградская область (3-е ранговое место), доли которых в суммарном изъятии водных ресурсов из поверхностных и подземных водных объектов ЮФО составляют 40,4 %, 36,1, 10,9 % соответственно. По показателям использования пресной воды Ростовская область занимает 1-е ранговое место (6585,9 млн м³, 62,8 %), Краснодарский край занимает 2-е ранговое место (1677,1 млн м³, 16,0 %), Волгоградская область занимает 3-е ранговое место (1334,2 млн м³, 12,7 %).

Основные направления использования водных ресурсов в Южном федеральном округе РФ в 2020 г. представлены в таблице 2 [6, 7, 10].

Представленная в таблице 2 информация об основных направлениях водопользования Южного федерального округа позволяет выявить следующие тенденции. В связи с тем, что Ростовская область располагает наиболее развитым промышленно-индустриальным комплексом среди других регионов ЮФО, её удельный вес структуре водопотребления по направлению промышленное производство является наибольшим, и составляет 63,9 % (932,1 млн м³). По направлениям сельскохозяйственное водоснабжение, орошение сельскохозяйственных земель и питьевое водоснабжение основным потребителем водоресурсных благ является Краснодарский край доли которого составляют, соответственно, 57,4 % (16,7 млн м³), 56,5 % (1794,1 млн м³), 33,6 % (274,9 млн м³) от общего объёма использованных по указанным направлениям водных ресурсов.

Анализ показателей эксплуатации водоресурсного потенциала Южного федерального округа в разрезе направлений экономической деятельности показывает, что основными потребителями водоресурсных благ являются хозяйствующие субъекты, осуществляющие экономическую деятельность, связанную с промышленным производством и сельским хозяйством. Данные направления экономической активности являются наиболее водоёмкими. При этом, использование водных ресурсов осуществляется неравномерно. Наиболее активными водопользователями являются такие регионы, как Краснодарский край, Ростовская и Волгоградская области.

Заключение

В завершение необходимо сформулировать следующие основные выводы:

1. Природно-климатические условиях Южного федерального округа, в частности жаркий климат, недостаточная обеспеченность водными ресурсами, детерминируют повышенные требования к качеству водоресурсных благ. Сельскохозяйственные товаропроизводители макрорегиона, специализирующиеся на растениеводстве, являются крупными потребителями водных ресурсов, используя их в целях сельхозводоснабжения и орошения. При этом, качественные характеристики водоресурсных благ являются одним из факторов, влияющих на показатели урожайности возделываемых культур и, вследствие этого, экономические результаты деятельности хозяйствующих субъектов АПК ЮФО. В связи со сказанным, снижение антропогенного воздействия на водные объекты, позволяющее улучшить качественные характеристики водных ресурсов, является одной из приоритетных задач современного этапа развития водного хозяйства макрорегиона.
2. С учётом существенной природно-экономической, социальной дифференциации регионов (макрорегионов) РФ, представляется целесообразным внесение в водное законодательство РФ положений, наделяющих субъекты правами по учёту региональных особенностей водопользования, частности формирования режимов водохозяйственной деятельности, системы организационно-экономических преференций, стимулирующих водопользователей к рациональному использованию водоресурсных благ. По нашему мнению, Российской Федерации в лице уполномоченных органов государственной власти в сфере управления водными ресурсами необходимо взять на себя функцию координации региональной водохозяйственной политики в рамках крупных макрорегионов (ареалов) водопользования.
3. Дополнительным инструментом формирования стабильного и эколого-экономически сбалансированного режима водопользования как в Южно-Российском, так и в других макрорегионах РФ, может стать корректировка федерального налогового и бюджетного законодательства. Статья 72 Конституции РФ [3] относит «вопросы владения, пользования и распоряжения землей, недрами, водными и другими природными ресурсами» к предмету совместного ведения Российской Федерации и с субъекта РФ. Однако в области отношений водопользования указанная конституционная норма пока не находит эффективной реализации. В частности, согласно положений действующих законодательных актов [1, 2, 5], водный налог является федеральным и зачисляется в доход федерального бюджета по нормативу 100 %. Изменение норматива зачисления 50 % в доход федерального бюджета, 50 % в доход бюджета субъекта РФ позволит сформировать на региональном уровне экономическую основу реализации водоохранных проектов, мероприятий по технической модернизации объектов гидротехнической инфраструктуры, экономического стимулирования эффективных водопользователей.
4. Практическая реализация обоснованных выше предложений не требует каких-либо значительных затрат бюджетных денежных средств. Прогнозируемый эффект заключается в формировании более гибкой, позволяющий учесть региональные особенности использования водных ресурсов системы управления водным хозяйством; создать экономические условия для модернизации водохозяйственной инфраструктуры; улучшить обеспеченность потребителей водными ресурсами надлежащего качества.

Список источников

1. Бюджетный кодекс Российской Федерации, от 31 июля 1998 года №145-ФЗ
2. Водный кодекс Российской Федерации, от 03 июня 2006 года №74-ФЗ
3. Конституция РФ, принята всенародным голосованием 12 декабря 1993 года
4. Москаленко А. П. Управление природопользованием. Механизмы и методы / Москаленко А. П., Москаленко С.А., Ревунов Р.В. // Санкт-Петербург, 2019.
5. Налоговый кодекс Российской Федерации, часть вторая, от 5 августа 2000 года №117-ФЗ
6. Официальный сайт Росстата https://rosstat.gov.ru/statistic дата обращения 10 июля 2022 г.
7. О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2020 году. Государственный доклад. — М.: Минприроды России; МГУ имени М. В. Ломоносова, 2021. — 864 с.
8. Ревунов Р. В. Направления повышения эффективности сельского хозяйства Ростовской области / Ревунов Р. В., Ревунов С. В., Шереметьев П. Г., Чернышова Т. Н. // Московский экономический журнал. 2021. №6.
9. Таранова И. В. Основные направления реализации ESG-принципов в контексте устойчивого социо-эколого-экономического развития региона (на материалах Ростовской области) / Таранова И. В., Янченко Д. В., Боева К. Ю. // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. №4.
10. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2019 году», Ростов-на-Дону 2020

References

1. Byudzhetnyj kodeks Rossijskoj Federacii, ot 31 iyulya 1998 goda №145-FZ
2. Vodnyj kodeks Rossijskoj Federacii, ot 03 iyunya 2006 goda №74-FZ
3. Konstituciya RF, prinyata vsenarodnym golosovaniem 12 dekabrya 1993 goda
4. Moskalenko A. P. Upravlenie prirodopol’zovaniem. Mekhanizmy i metody / Moskalenko A. P., Moskalenko S.A., Revunov R.V. // Sankt-Peterburg, 2019.
5. Nalogovyj kodeks Rossijskoj Federacii, chast’ vtoraya, ot 5 avgusta 2000 goda №117-FZ
6. Oficial’nyj sajt Rosstata https://rosstat.gov.ru/statistic data obrashcheniya 10 iyulya 2022 g.
7. O sostoyanii i ob ohrane okruzhayushchej sredy Rossijskoj Federacii v 2020 godu. Gosudarstvennyj doklad. — M.: Minprirody Rossii; MGU imeni M. V. Lomonosova, 2021. — 864 s.
8. Revunov R. V. Napravleniya povysheniya effektivnosti selskogo hozyajstva Rostov-skoj oblasti / Revunov R. V., Revunov S. V., Sheremetev P. G., Chernyshova T. N. // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2021. №6.
9. Taranova I. V. Osnovnye napravleniya realizacii ESG-principov v kontekste ustojchivogo socio-ekologo-ekonomicheskogo razvitiya regiona (na materialah Rostovskoj oblasti) / Taranova I. V., Yanchenko D. V., Boeva K. Yu. // Moskovskij ekonomicheskij zhur-nal. 2022. T. 7. №4.
10. Ekologicheskij vestnik Dona «O sostoyanii okruzhayushchej sredy i prirodnyh resursov Rostovskoj oblasti v 2019 godu», Rostov-na-Donu 2020

Для цитирования: Таранова И.В., Ревунов Р.В., Чернов И.В. Основные тенденции водопользования Юга России на современном этапе // Московский экономический журнал. 2022. № 7. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2022-59/

© Таранова И.В., Ревунов Р.В., Чернов И.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 7.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 631.4

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_7_418

ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛЬНОГО ПОТЕПЛЕНИЯ НА НАКОПЛЕНИЕ УГЛЕРОДА И АЗОТА В ПОЧВЕННОЙ СРЕДЕ ТОРФЯНИКОВ КРИОЛИТОЗОНЫ

THE EFFECT OF GLOBAL WARMING ON THE ACCUMULATION OF CARBON AND NITROGEN IN THE SOIL ENVIRONMENT OF PEATLANDS OF THE CRYOLITHOZONE

Гаврильева Надежда Константиновна, к.с.-х.н., доцент кафедры землеустройства и ландшафтной архитектуры, ФГБОУ ВО Арктический государственный  агротехнологический университет, E-mail: nadezheda@inbox.ru

Gavrilieva Nadezhda Konstantinovna, Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Department of Land Management and Landscape Architecture, Arctic State Agrotechnological University, E-mail: nadezheda@inbox.ru

Старостина Айталина Анисимовна, кандидат архитектуры, доцент кафедры землеустройства и ландшафтной архитектуры, ФГБОУ ВО Арктический государственный  агротехнологический университет, Linastar2005@mail.ru

Starostina Aitalina Anisimovna, Candidate of Architecture, Associate Professor of the Department of Land Management and Landscape Architecture, Arctic State Agrotechnological University, Linastar2005@mail.ru

Аннотация. В статье исследуется влияние глобального потепления на накопление углерода и азота в почвенной среде торфяников криолитозоны. Автор отмечает, что в условиях глобального потепления деградация вечной мерзлоты изменяет почвенную среду в торфяниках криолитозоны, увеличивая накопление углерода и азота в почве. При этом, скорость накопления органического углерода в почве выше, а реакция быстрее, что необходимо учитывать при оценке влияния данных процессов на климатические характеристики территории.

Abstract. The article examines the effect of global warming on the accumulation of carbon and nitrogen in the soil environment of peatlands of the cryolithozone. The author notes that under conditions of global warming, the degradation of permafrost changes the soil environment in the peatlands of the cryolithozone, increasing the accumulation of carbon and nitrogen in the soil. At the same time, the rate of accumulation of organic carbon in the soil is higher, and the reaction is faster, which must be taken into account when assessing the impact of these processes on the climatic characteristics of the territory.

Ключевые слова: глобальное потепление, почвенная среда, торфяники, клиолитозона, накопление углерода и азота

Keywords: global warming, soil environment, peatlands, cryolithozone, carbon and nitrogen accumulation

Изменение климата является одной из самых серьезных угроз для глобального углеродного цикла. За последние три десятилетия изменение климата, вызванное деградацией вечной мерзлоты, сильно повлияло на органический углерод почвы и компоненты органического углерода. Однако обычно исследованию почвенного азота не уделяется должного внимания. Более высокая доступность почвенного азота не только увеличивает накопление органического углерода, но и снижает скорость разложения органического углерода[2]. Изменение характера распределения углерода и азота в почве при глобальном потеплении имеет решающее значение для исследований деградации криолитозоны и изменения климата. Изучение указанных процессов в клиолитозонах необходимо для лучшего сохранения почвенного углерода и азота в торфяниках [4].

Вечная мерзлота, занимающая значительную часть суши и покрывающая большое количество почвенного органического углерода и азота, является жизненно важным запасом почвенного углерода. Наиболее чувствительны к изменению климата северные высокоширотные районы вечной мерзлоты, в которых хранится 1/3 мирового органического углерода. Выбросы CO ₂ в результате глобального потепления вызвали изменения сухости и влажности торфа до 80 ± 20 Пг, а к концу XXI века это значение достигнет 249 ± 38 Пг [12].

CO ₂ и CH ₄ являются важными парниковыми газами, среди которых выбросы CH ₄ составляют приблизительно 3% от общего количества. Исследования показали, что температура и влажность воздуха сильно влияют на минерализацию почвенного азота. При подходящих условиях воды более высокая температура будет поддерживать микробное дыхание и улучшать минерализацию почвенного азота.

Торфяники являются важным резервуаром углерода для наземных экосистем и оказывают регулирующее воздействие на глобальное изменение климата. Продолжающееся повышение температуры меняет характер промерзания и оттаивания мерзлых почв и торфяников в холодных регионах.  В результате из торфяников выделяется большое количество парниковых газов, что может изменить функции источников и поглотителей углерода в торфяниках и существенно повлиять на биогеохимический цикл углерода и азота.. Более того, биохимические реакции почвы, взаимодействие между почвенными бактериями и грибами и микробная физиологическая емкость тесно связаны с доступными питательными веществами [8].

Наиболее распространенными бактериями являются гетеротрофные денитрифицирующие бактерии. Условия денитрификации включают низкое содержание кислорода, высокую концентрацию нитратов и доступность углерода. Снижение доступности почвы будет препятствовать денитрификации. Поскольку денитрифицирующим бактериям для завершения оптимальной денитрификации требуются различные соотношения углерода и азота, изменения в доступности азота будут напрямую влиять на численность и состав микробных сообществ почвы. Поэтому баланс углерода и азота очень важен для питания почвы и микробной активности в торфяниках. Однако необходимы дополнительные исследования, чтобы полностью понять изменения содержания углерода и азота в почве в районах вечной мерзлоты [10].

Накопление углерода в почве на торфяниках служит важным индикатором изменения климата. Высокоширотная вечная мерзлота и заболоченные торфяники концентрируются в холодных регионах планеты. Скорость разложения почвенного органического углерода (SOC) увеличивается с температурой, что приводит к значительной потере углерода, хранящегося в почве. Таким образом, глобальное потепление и деградация вечной мерзлоты сильно влияют на углеродный пул болотной экосистемы и углеродный цикл.

Торфяники содержат одну треть глобального запаса углерода в почве, что равно 75% глобального запаса углерода в атмосфере. Эти почвы очень чувствительны к повышению температуры [3]. Глобальное потепление ускоряет таяние вечной мерзлоты. В районах вечной мерзлоты потепление изменяет чрезвычайно низкую температуру торфяных почв, что приводит к разложению органического вещества и выделению углерода CO ₂ и CH ₄. В свою очередь, массовый выброс парниковых газов также ускоряет глобальное потепление, и таким образом формируется порочный круг.

Азот является наиболее важным лимитирующим питательным веществом в торфяной почве. Его содержание серьезно повлияет на продуктивность и хранение углерода экосистем водно-болотных угодий. Доступность азота увеличивается с температурой почвы. Когда температура становится выше, чистая первичная продуктивность экосистемы, ограничивающей азот, и накопление углерода в экосистеме также улучшаются. Аммиачный азот и нитратный азот играют важную роль в круговороте азота.

Одна группа специалистов исследовала влияние повышения температуры на азот почвы, они продемонстрировали, что более высокая температура увеличит чистую минерализацию азота в почве и возможность потери азота почвой [11]. Другие исследователи продемонстрировали, что глобальное потепление значительно повлияло на размер пула почвенного азота и трансформацию микробного азота [7]. Экспериментальные результаты еще одной группы специалистов показали, что повышенная температура снижает способность почвы к микробной фиксации азота и поглощению азота почвой, увеличивает гибель тонких корней растений и увеличивает запасы азота [13].

Как уже было указано, глобальное потепление приводит к повышению температуры, деградации вечной мерзлоты и альтернативному замерзанию и оттаиванию активных слоев. Тип вечной мерзлоты и глубина деятельного слоя будут влиять на содержание углерода и азота в пуле почвенного углерода. Связанные исследования круговорота углерода в почве в активном слое вечной мерзлоты предоставили полезную информацию, но лишь немногие исследования сосредоточены на различии распределения углерода и азота в деятельном слое торфяников в разных районах вечной мерзлоты.

Проведенные специалистами исследования показывают, что деградация вечной мерзлоты увеличивает содержание углерода и азота в почве на торфяниках криолитозоны [9]. Глобальное потепление и деградация вечной мерзлоты серьезно повлияли на накопление почвенного углерода и азота в торфяниках. По мере повышения температуры вечная мерзлота разрушается, и деятельный слой попеременно замерзает и оттаивает. Следовательно, в поверхностном слое накапливается больше почвенного органического углерода, чем в других слоях почвы, за счет типа, количества и разложения вышележащей растительности, которая уменьшается по вертикали.

Было высказано мнение о том, что  на круговорот азота в почве сильно влияет нитрификация и денитрификация из-за повышения температуры, таяния вечной мерзлоты и круговорота азота в почве [6]. Однако другая группа специалистов, обнаружив аналогичную картину изменения общего почвенного азота и органического углерода в торфяниках  криолитозоны, определила, что почвенный углерод накапливается значительно быстрее, чем почвенный азот. Это связано с тем, что вода заполняет холодный и влажный торфяник по мере таяния вечной мерзлоты [10]. Скорость производства органического углерода выше, чем скорость его разложения, что приводит к высокой скорости накопления. Относительно низкая скорость азотной реакции может быть связана с тем, что NH ₄ +-N и NO ₃ ^— -N являются наиболее легко поглощаемыми и утилизируемыми формами азота в почве, а вертикальная диффузия серьезно влияет на потери азота торфяников.

Растворенный органический углерод и углерод микробной биомассы являются важными компонентами активного органического углерода почвы, основные компоненты которого происходят из растительного опада, корней и их экссудатов, органического вещества почвы и почвенные микроорганизмы. Если предположить, что в ближайшие 40–50 лет это будет повышение температуры на 1–1,5 °C, южная граница вечной мерзлоты сдвинется дальше на север, а площадь вечной мерзлоты может уменьшиться еще на 35 %. Повышение температуры добавит больше органического вещества и повысит микробную активность, тем самым увеличивая скорость накопления.

По мере увеличения глубины почвы подземная биомасса резко уменьшается и активность редуцентов ослабевает. Это замедлит разложение растительных остатков в более глубоких слоях почвы. При более низкой скорости разложения органического вещества и поступления органических питательных веществ в почву обогащение азотом относительно невелико. Тем не менее, многолетние анаэробные торфяники подвержены окислительно-восстановительному потенциалу почвы с рядом активных денитрифицирующих бактерий. В результате ускоряется окисление аммиачного азота и из почвы теряется большое количество нитратного азота.

Однако более высокое осаждение азота значительно повысит количество активного азота, что приведет к избытку азота в почве. Следовательно, нарушается круговорот азота в почве. Поскольку микроорганизмы азотного цикла по-разному реагируют на изменения окружающей среды, отношения сцепления и баланс азотного цикла нарушаются [7].

Исследования показали, что повышение температуры почвы может ускорить оборот и метаболизм микроорганизмов торфяников. С одной стороны, более высокая микробная активность на поверхности почвы и большая минерализация могут увеличить разложение органического вещества и повлиять на накопление органического углерода. С другой стороны, увядшая растительность, накопленная в поверхностном слое, может постоянно накапливать питательные вещества, а многочисленные корни обеспечивают обильный углерод для поверхностного слоя. По мере поглощения почвенным коллоидом нитратного азота почвы (NO ₃ ⁻— Н) сложный, почва относительно устойчивая, подвержена эрозии, а содержание азота в почве под поверхностным и остальными слоями не имеет существенной разницы по типам мерзлых торфяных почв. Эти условия могут замедлить скорость и степень накопления почвенного азота [10].

Многочисленные исследования показали, что направление обратной связи между микроорганизмами и климатом варьируется в зависимости от региона и масштабов изменения климата.  Торфяники представляют собой очень чувствительный к климату резервуар углерода, играющий важную роль в глобальном углеродном цикле и изменении климата, и обладающий потенциалом для ограничения выбросов углерода. Однако, как только накопление углерода и азота превышает определенный предел, трансформация органического вещества оказывается затрудненной, а структура почвы значительно повреждена, что приводит к неизмеримым потерям. Кроме того, микроорганизмы в почве являются важным фактором, регулирующим круговорот углерода и азота. Они участвуют и непосредственно влияют на биогеохимический цикл через метаболизм веществ. Согласно результатам экспериментов, микроорганизмы оказывают существенное влияние на разложение органического углерода. Основываясь на многолетнем полевом мониторинге, специалисты обнаружили, что органический углерод оказывает большое влияние на дыхание микроорганизмов [5].

По сравнению с высокотемпературной вечной мерзлотой, низкотемпературная вечная мерзлота в северной области вечной мерзлоты имеет гораздо меньше видов и почвенных микроорганизмов, и воздействие на разложение органического углерода в почве также показывает разницу. Деградация вечной мерзлоты сильно влияет на экосистему в криолитозоне высоких широт. Например, оттаивание вечной мерзлоты и повышение влажности торфяников увеличивают размножение почвенных микроорганизмов, способствуют превращению аммонийного азота в нитратный азот, уменьшают накопление аммонийного азота в почве.

Специалисты продемонстрировали, что более доступный азот повысит микробную активность почвы и ускорит разложение органического вещества, тем самым ускоряя накопление органического углерода. Поскольку накопление органического углерода увеличивается с доступностью азота, накопление углерода будет снова способствовать. Микроорганизмы, углерод и азот в почве взаимодействуют друг с другом. Некоторые бактерии постепенно исчезают из большой сплошной области вечной мерзлоты в торфяную почву в области вечной мерзлоты в форме острова, и снижение микробной активности может объяснить, почему увеличивается содержание органического углерода в почве [12].

Другие авторы указали, что почвы с высоким содержанием органического углерода более богаты микробами, а подходящее значение рН почвы повышает метаболизм и размножение микроорганизмов. Уникальная приспособляемость почвенных микроорганизмов к окружающей среде играет важную роль в круговороте углерода в почве на торфяниках районов вечной мерзлоты. Подкисление почвы изменяет биологическую активность и влияет на дыхание почвы, что, в свою очередь, влияет на накопление органического углерода в почве. Соответственно, оттаивание вечной мерзлоты, углубление деятельного слоя, снижение кислотности и изменение активности бактерий влияют на концентрацию органического углерода в крупных сплошных районах вечной мерзлоты, островных районах талой вечной мерзлоты и торфе в островных районах вечной мерзлоты [10].

Таким образом, в условиях глобального потепления деградация вечной мерзлоты изменяет почвенную среду в торфяниках криолитозоны, увеличивая накопление углерода и азота в почве. При этом, скорость накопления органического углерода в почве выше, а реакция быстрее, что необходимо учитывать при оценке влияния данных процессов на климатические характеристики территории.

Список источников

1. Волкова Н.В., Облогов Г.Е., Задорожная Н.А., Стрелецкая И.Д., Васильев А.А. Метан в покровном слое ландшафтов типичной тундры Марре-Сале (Западный Ямал) // Рельеф и четвертичные образования Арктики, Субарктики и Северо-Запада России. 2021. №8.
2. Конищев В. Н. Реакция вечной мерзлоты на потепление климата // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2009. №4.
3. Покровский О.С., Широкова Л.С., Кирпотин С.Н,, Микробиологические факторы, контролирующие цикл углерода в термокарстовых водных объектах Западной Сибири // Вестн. Том. гос. ун-та. Биология. 2012. №3 (19).
4. Шполянская Н.А., Осадчая Г.Г., Малкова Г.В. Современное изменение климата и реакция криолитозоны  (на примере Западной Сибири  и европейского севера России) // Географическая среда и живые системы. 2022. №1.
5. Chen, H., Zhu, Q., Ping, C., Wu, N., Wang, Y., Fang, X., et al. (2013). The impact of climate change and human activity on biogeochemical cycles in the Qinghai-Tibetan Plateau. Globe. Change the biol. 19 (10), 2940–2955
6. Chen, SY, Zhao, Q., Liu, WJ, Zhang, Z., Li, S., Li, HL, et al. ((2018). The effect of freezing-thawing cycles on the concentration and flow of N2O in the soil in the permafrost areas of the Qinghai-Tibetan Plateau. sci. Cold Arid Regions (English version) 10 (1), 69-79.
7. Durand, J., Morse, J.L., Hoffman, P.M., Campbell, J.L., Christensen, L.M., Driscoll, K.T., et al. (2014). Winter climate change affects the microbial biomass of the soil during the growing season and activity in northern deciduous forests. Globe. Change the biol. 20 (11), 3568–3577.
8. Gorham, E. (1991). Northern peatlands: their role in the carbon cycle and possible reactions to climate warming. Ecol. application 1 (2), 182-195
9. Mu, C., Zhang, T., Wu, Q., Cao, B., Zhang, X., Peng, X., et al. ((2015). Carbon and nitrogen properties of permafrost over Mount Ebeling in the upper reaches of the Heihe River Basin, Northwest China. Antarctica. Alp. Res. 47 (2), 203-211.
10. Oliva, M., Pereira, P., and Antoniades, D. (2018). Ecological consequences of permafrost degradation in a changing climate. sci. General environment. 616-617, 435-437
11. Shibata, H. (2016). The impact of winter climate change on nitrogen biogeochemistry in forest ecosystems: Synthesis of Japanese case studies. Ecol. indic. 65, 4–9
12. Song, CC, Song, Y Y, Wang, XW, Guo, YD, Sun, L., and Zhang, XH (2018). Progress in research on carbon and nitrogen cycles in the wetlands ecosystem under climate change. scientific. 16 (3), 424–431.
13. Zimov, S.A., Shur, EAG, and Chapin, F.S. (2006). Permafrost and the global carbon balance. Science 312 (5780), 1612-1613
14. Baumann F., Jin-Sheng H.E., Schmidt K., Kuhn P. and Scholten T. (2009). Pedogenesis, permafrost and soil moisture as factors controlling the nitrogen and carbon content in the soil on the Tibetan Plateau. Global changes of biol. 15 (12), 3001–3017

References

1. Volkova N.V., Oblogov G.E., Zadorozhnaya N.A., Streletskaya I.D., Vasiliev A.A. Methane in the cover layer of landscapes of the typical tundra of the Mare-Sale (Western Yamal) // Relief and quaternary formations of the Arctic, Subarctic and North-West of Russia. 2021. №8.
2. Konishchev V. N. Permafrost response to climate warming // Bulletin of the Moscow University. Series 5. Geography. 2009. №4.
3. Pokrovsky O.S., Shirokova L.S., Kirpotin S.N., Microbiological factors controlling the carbon cycle in thermokarst water bodies of Western Siberia // Vestn. Volume. State University. Biology. 2012. №3 (19).
4. Shpolyanskaya N.A., Osadchaya G.G., Malkova G.V. Modern climate change and cryolithozone reaction (on the example of Western Siberia and the European North of Russia) // Geographical environment and living systems. 2022. №1.
5. Chen H., Zhu K., Ping K., Wu N., Wang Yu., Fang H. et al. (2013). The impact of climate change and human activity on biogeochemical cycles in the Qinghai-Tibetan Plateau. The globe. Change the biol. 19 (10), 2940–2955
6. Chen, Xi, Zhao, Q., Liu, WJ, Zhang, Z., Li, S., Li, HL, etc. ((2018). The effect of freeze-thaw cycles on the concentration and flow of N2O in the soil in the permafrost areas of the Qinghai-Tibetan Plateau. the science. Cold Arid Regions (English version) 10 (1), 69-79.
7. Durand, J., Morse, J. L., Hoffman, P.M., Campbell, J. L., Christensen, L.M., Driscoll, K.T. and others (2014). Winter climate change affects soil microbial biomass during the growing season and activity in northern deciduous forests. The globe. Change the biol. 20 (11), 3568-3577.
8. Gorham, E. (1991). Northern peatlands: their role in the carbon cycle and possible reactions to climate warming. Ecol. appendix 1 (2), 182-195
9. .Mu , C., Zhang, T., Wu, Q., Cao, B., Zhang, X., Peng, X. et al. ((2015). Carbon and nitrogen properties of permafrost over Mount Ebeling in the upper reaches of the Heihe River basin in northwestern China. The Ark. Antarctica. Alp. Res. 47 (2), 203-211.
10. Oliva M., Pereira P. and Antoniades D. (2018). Ecological consequences of permafrost degradation in a changing climate. General environment. 616-617, 435-437
11. Shibata, H. (2016). The impact of winter climate change on nitrogen biogeochemistry in forest ecosystems: a synthesis of Japanese case studies. Ecol. Article 65, 4-9
12. Song, CC, Song, Y Y, Wang, XW, Guo, YD, Song, L. and Zhang, XH (2018). Progress in research on the carbon and nitrogen cycle in the wetland ecosystem under climate change. Wet. scientific. 16 (3), 424-431.
13. Zimov S.A., Shur, EAG and Chapin F.S. (2006). Permafrost and the global carbon balance. Science 312 (5780), 1612-1613
14. Baumann F., Jin-Sheng H.E., Schmidt K., Kuhn P. and Scholten T. (2009). Soil genesis, permafrost and soil moisture as factors controlling the nitrogen and carbon content in the soil in the Tibetan Plateau. Global changes of biol. 15 (12), 3001–3017

Для цитирования: Гаврильева Н.К., Старостина А.А., Влияние глобального потепления на накопление углерода и азота в почвенной среде торфяников криолитозоны // Московский экономический журнал. 2022 № 7. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2022-28/

©  Гаврильева Н.К., Старостина А.А., 2022 Московский экономический журнал, 2022, № 7.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК  336.02

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_7_414

РИСК-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПОДХОД В ГОСУДАРСТВЕННОМ И МУНИЦИПАЛЬНОМ КОНТРОЛЕ В СФЕРЕ БЛАГОУСТРОЙСТВА

RISK-ORIENTED APPROACH IN STATE AND MUNICIPAL CONTROL IN THE FIELD OF LANDSCAPING

Степанов А.М., ведущий аналитик Консалтинговой компании «Кислород»

Stepanov A.M., a.stepanov@o2consulting.ru

Аннотация. В статье рассматриваются особенности государственного и муниципального контроля сфере благоустройства в лидирующих городах в рейтинге качества городской среды среди крупнейших городов (Москве, Санкт-Петербурге и Казани) в части применения риск-ориентированного подхода. В ходе анализа нормативных правовых актов установлено, что городах, в которых применяется риск-ориентированный подход, имеются как сходства (количество групп риска), так и отличия (критерии в отнесения объектов к группам риска), которые обусловлены спецификой городов, количеством и структурой правонарушений. Сделан вывод о том, что риск-ориентированный подход является гибким инструментом и позволяет осуществлять контроль в сфере благоустройства с учетом специфики того или иного города.

Abstract. The article discusses the features of state and municipal control in the field of landscaping in the leading cities in the rating of the quality of the urban environment among the largest cities (Moscow, St. Petersburg and Kazan) in terms of the application of a risk-based approach. During the analysis of regulatory legal acts, it was found that the cities in which the risk-oriented approach is applied have both similarities (the number of risk groups) and differences (criteria for assigning objects to risk groups), which are due to the specifics of cities, the number and structure of offenses. It is concluded that the risk-based approach is a flexible tool and allows for control in the field of landscaping, taking into account the specifics of a particular city.

Ключевые слова: государственный и муниципальный контроль (надзор), контрольно-надзорная деятельность, риск-ориентированный подход, благоустройство, инвестиционная привлекательность

Keywords: state and municipal control (supervision), control and supervisory activities, risk-oriented approach, landscaping, investment attractiveness

Актуальность

Благоустройство городов является одним из факторов благоприятной городской среды, оно влияет на привлекательность города для его жителей и гостей, инвесторов. Он во многом зависит от сознательности граждан, соблюдения собственниками помещений и территорий правил и требований в сфере благоустройства, для соблюдения которых и существует региональный государственный и муниципальный контроль в этой сфере.

Перед контролирующими органами в крупных городах стоит важная задача: как эффективно организовать контроль в сфере благоустройства с учетом следующих особенностей:

• большое количестве контролируемых лиц, так как правила и требования в этой сфере распространяются практически на всех собственников зданий и территорий города;
• необходимость одновременного соблюдения выполнения правил и требований в сфере благоустройства и недопущения роста административной нагрузки на бизнес.

В связи с этим особенно актуальным становится применение риск-ориентированного подхода. Рассмотрим особенности осуществления контроля в сфере благоустройства в крупных городах, являющихся лидерами по качеству городской среды, в том числе по вопросу применения риск-ориентированного подхода.

Методология и информационная база исследования

В исследовании используются общенаучные методы анализа и синтеза, а также методы анализа рейтингов, анализ нормативных-правовых актов, бенчмаркинг.

Для исследования отобраны три лидера рейтинга городов на основе Индекса качества городской среды, разрабатываемого Минстроем России, в группе «крупнейших городов, находящихся в условно-комфортном климате». По итогам рейтинга за 2021 г. лидерами рейтинга по данному индексу стали Москва (293 балла), Санкт-Петербург (256 баллов) и Казань (210 баллов): 2 города федерального значения, а также город «миллионник».

Далее по данным городам определялись ведомства, ответственные за соблюдение государственного и муниципального контроля в сфере благоустройства, анализировались нормативные правые акты в этой области, основные типы нарушений в сфере благоустройства и особенности применения риск-ориентированного подхода.

Основные результаты

Как показало проведенное исследование, понятие благоустройства, а также требования в сфере благоустройства во многом совпадают в исследуемых городах, что доказываем сопоставимость выбранных для анализа объектов исследования. Однако наиболее часто встречающиеся нарушения в сфере благоустройства неодинаковы в разных городах, что учитывается при осуществлении риск-ориентированного подхода.

В исследуемых городах он применяется в Москве и Санкт-Петербурге, что связано с особенно большими масштабами деятельности по осуществлению контроля. В обоих городах есть особенности при формировании критериев отнесения объектов контроля к разным категориям риска: применятся своя система ранжирования нарушений по степени риска причинения вреда, различные сроки, на которые объекты контроля относятся к той или иной группе риска, а также добросовестность/недобросовестность контролируемых лиц.

Термин «благоустройство»

Термин «благоустройство», несмотря на отличие в формулировках, в целом примерно одинаков по содержанию в исследуемых городах. Это мероприятия, целью которых является обеспечение и повышение комфортности условий проживания граждан, по поддержанию и улучшению санитарного и эстетического состояния территории. Во всех трех городах указана одинаковая цель, а пути ее достижения могут быть разными.

Различия в данном определении имеют место в детализации данной деятельности, так как отдельные составные части применяются в определении термина благоустройства не по всех городах:

• термин «облагораживание» (применяется в Москве);
• создание/проектирование/размещение (Москва, Казань).

Общим для трех городов является содержание, но объект, на который оно направлено, имеет отличия: в Москве и Санкт-Петербурге – объекты благоустройство (в Санкт-Петербурге они описаны более детально в самом определении), в Казани – территория. Таким образом, на основе анализа определения термина «благоустройство» можно сделать вывод, что в Москве он имеет более широкое значение, чем в Санкт-Петербурге и Казани, так как включает деятельность по созданию, содержанию и облагораживанию объектов благоустройства. Подробное сопоставление определений термина «благоустройство» представлено в Таблице 1.

Состав требований и нарушений в сфере благоустройства

Состав требований в сфере благоустройства, подлежащих контролю, также примерно одинаков в исследуемых городах, поскольку определяется Федеральным законом от 06.10.2003 N 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» (Статья 45_1), в соответствии с которым правила благоустройства, а также контроль в сфер благоустройства относится к ведению муниципальных органов власти. Однако с 2018 г. в каждом городе могут применятся иные правила и требования в сфере благоустройства «исходя из природно-климатических, географических, социально-экономических и иных особенностей отдельных муниципальных образований».

Преставление общего перечня требование в сфере благоустройства также различно. В Санкт-Петербурге требования разделяются на несколько направлений:

• фасады нежилых зданий;
• земляные работы;
• благоустройство территорий;
• иные требования.

В то же время в Казани и Москве обязательные требования в сфере благоустройства сведены в единый документ, что представляется достаточно удобным для контролируемых лиц.

Обратим внимание еще на одну характеристику. В Москве контроль в сфере благоустройства является региональным, а в Санкт-Петербурге и Казани – муниципальным. Это связано с тем, что в соответствии с Федеральным законом от 06.10.2003 N 131-ФЗ, требования, а также контроль в сфере благоустройства находится в ведении муниципальных органов власти, одинокого в городах федерального значения он может быть передан на региональный уровень.

Рассмотрим далее, какие органы осуществляют контроль в сфере благоустройства, а также какие правила нарушаются чаще всего в исследуемых городах.

В Москве контроль в сфере благоустройства осуществляет Объединение административно-технических инспекций, в Санкт-Петербурге – Государственная административно-техническая инспекция, в Казани – Управление административно-технической инспекции.

Наиболее часто встречающиеся нарушения правил и обязательных требований в сфере благоустройства в рассматриваемых городах во многом пересекаются и включают:

• нарушения в области содержания дворовых территорий и контейнерных площадок для мусора (наличие мусора, отсутствие очистки территории от снега в зимний период и др.);
• нарушения в оформлении фасадов зданий, непроведение или несвоевременное проведение ремонта фасадов зданий.

Также есть и отличия в перечнях часто встречающихся нарушений. Например, Объединение административно-технических инспекций города Москвы отмечает, что в их число входят нарушения работы наружного освещения, освещения домового знака на внешней поверхности фасада здания. В Казани Управлением административно-технической инспекции отмечаются в числе лидирующих относятся нарушения при парковке на озелененной территории.

Риск-ориентированный подход

Федеральным законом от 26.12.2008 N 294-ФЗ «О защите прав юридических лиц и индивидуальных предпринимателей при осуществлении государственного контроля (надзора) и муниципального контроля» установлено, что риск-ориентированный подход «представляет собой метод организации и осуществления государственного контроля (надзора), при котором … выбор интенсивности (формы, продолжительности, периодичности) проведения мероприятий по контролю, мероприятий по профилактике нарушения обязательных требований определяется отнесением деятельности юридического лица, индивидуального предпринимателя и (или) используемых ими при осуществлении такой деятельности производственных объектов к определенной категории риска либо определенному классу (категории) опасности».

В соответствии с данным ФЗ, а также с Постановлением Правительства Российской Федерации от 17 августа 2016 г. № 806 «О применении риск-ориентированного подхода при организации отдельных видов государственного контроля (надзора) и внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации», риск-ориентированный подход не является обязательным в проведении контроля в сфере благоустройства. Поэтому он не применяется Управлением административно-технической инспекции города Казани.

Однако с учетом того, что рассматриваемые города федерального значения существенно больше по количеству объектов контроля и сплошные проверки осуществлять проблематично, при осуществлении контроля в сфере благоустройства риск-ориентированный подход применяется.

В ходе анализа нормативных правовых актов установлено, что Москве и Санкт-Петербурге есть как сходства (количество групп риска), так и отличия (критерии в отнесения объектов к группам риска), которые обусловлены спецификой городов.

Федеральный закон от 31.07.2020 N 248-ФЗ устанавливает необходимость установления не менее трех категорий риска из числа шести возможных: от чрезвычайной высокого, высокого, до низкого. В Москве и в Санкт-Петербурге выделено по 4 группы риска, группы чрезвычайно высокого и высокого риска не применяются:

• значительный риск;
• средний риск;
• умеренный риск;
• низкий риск.

В основу группировки объектов контроля по степени риска в Москве и Санкт-Петербурге применятся следующие критерии, имеющие особенности для каждого города:

• категоризация правил, по которым были сделаны нарушения. В Москве требования делятся на три группы, в соответствии с тем, к какой группе относится правило, определяется группа риска для объекта контроля. В Санкт-Петербурге выделяется две группы требований;
• добросовестность контролируемых лиц. В Москве в случае недопуска или препятствий инспекторам в выполнении контроля объекты контроля относятся к категории значительного риска. В Санкт-Петербурге за неисполнение в срок предписаний за предыдущие нарушения объект контроля относится к категории среднего риска;
• в Москве особенно выделяется такой критерий, как случаи гибели или травмирования граждан в результате несоблюдения контролируемым лицом обязательных требований в сфере благоустройства, при наличии таких фактов объект контроля относится к категории значительного риска;
• срок, в течение которого были выявлены нарушения в отношении контролируемых лиц. В Москве он составляет один в год, в Санкт-Петербурге применяются сроки от 1 месяца от двух лет в зависимости от группы риска.

Таким образом, риск-ориентированный подход является гибким инструментом, позволяющим учитывать особенности сферы контроля в каждом городе. Решение о его применении или неприменении применятся органами власти муниципального образования или города федерального значения в зависимости от специфики города, включая количество и структуру объектов контроля, частоты нарушений правил и обязательных требований, степени важности обязательных правил в сфере благоустройства по риску причинения вреда.

Список источников

1. Федеральный закон от 06.10.2003 N 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации».
2. Закон Санкт-Петербурга от 25.12.2015 N 891-180 (ред. от 10.12.2021) «О благоустройстве в Санкт-Петербурге» (принят ЗС СПб 23.12.2015) (с изм. и доп., вступающими в силу с 31.12.2021).
3. Федеральный закон от 31.07.2020 N 248-ФЗ «О государственном контроле (надзоре) и муниципальном контроле в Российской Федерации»
4. Постановление Правительства Российской Федерации от 17 августа 2016 г. № 806 «О применении риск-ориентированного подхода при организации отдельных видов государственного контроля (надзора) и внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации»
5. Федеральным законом от 26.12.2008 N 294-ФЗ «О защите прав юридических лиц и индивидуальных предпринимателей при осуществлении государственного контроля (надзора) и муниципального контроля».
6. Проставление Правительства Санкт-Петербурга от 10 декабря 2021 г. N 965 «О муниципальном контроле в сфере благоустройства в Санкт-Петербурге»
7. Закон города Москвы от 30 апреля 2014 года №18 «О благоустройстве в городе Москве».
8. Постановление Правительства Москвы от 28.09.2021 № 1489-ПП «Об утверждении Положения о региональном государственном контроле в сфере благоустройства в городе Москве»
9. Об итогах работы Управления административно-технической инспекции Исполнительного комитета Казани за 2021 год и планах на 2022 год https://kzn.ru/meriya/press-tsentr/doklady-s-dp/ob-itogakh-raboty-upravleniya-administrativno-tekhnicheskoy-inspektsii-ispolnitelnogo-komiteta-kazan1/
10. Об утверждении Программы профилактики рисков причинения вреда (ущерба) охраняемым законом ценностям при осуществлении регионального государственного контроля в сфере благоустройства в городе Москве на 2022 год, https://www.mos.ru/upload/content/files/Prikaz312.pdf
11. Официальный сайт Администрации Санкт-Петербурга https://www.gov.spb.ru/gov/otrasl/inspek/kontrolno-nadzornaya-deyatelnost/
12. Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 9 ноября 2016 года N 961 «О Правилах благоустройства территории Санкт-Петербурга и о внесении изменений в некоторые постановления Правительства Санкт-Петербурга» (с изменениями на 3 декабря 2021 года) https://docs.cntd.ru/document/456024404
13. Постановление правительства Санкт-Петербурга от 10 декабря 2021 года N 965 «О муниципальном контроле в сфере благоустройства в Санкт-Петербурге» https://docs.cntd.ru/document/727567981
14. Правила благоустройства города Казани https://kzn.ru/meriya/ispolnitelnyy-komitet/uati/pravila-blagoustroystva/pravila-blagoustroystva/
15. Сайт Государственной Административно-технической инспекции http://gati-online.ru/docs/2020.pdf

References

1. Federal Law No. 131-FZ of 06.10.2003 «On the General principles of the Organization of Local Self-Government in the Russian Federation».
2. The Law of St. Petersburg of 25.12.2015 N 891-180 (ed. of 10.12.2021) «On Landscaping in St. Petersburg» (adopted by the Law of St. Petersburg on 23.12.2015) (with amendments and additions, effective from 31.12.2021).
3. Federal Law of 31.07.2020 N 248-FZ «On State Control (Supervision) and municipal control in the Russian Federation»
4. Resolution of the Government of the Russian Federation No. 806 of August 17, 2016 «On the Application of a risk-based approach in the Organization of Certain Types of State Control (Supervision) and Amendments to Certain Acts of the Government of the Russian Federation»
5. Federal Law No. 294-FZ of 26.12.2008 «On the Protection of the Rights of Legal Entities and Individual Entrepreneurs in the Exercise of State Control (Supervision) and Municipal Control».
6. Affixing of the Government of St. Petersburg No. 965 dated December 10, 2021 «On municipal control in the field of landscaping in St. Petersburg»
7. Law of the City of Moscow dated April 30, 2014 No. 18 «On improvement in the city of Moscow».
8. Resolution of the Government of Moscow dated 09/28/2021 No. 1489-PP «On approval of the Regulations on regional state control in the field of improvement in the city of Moscow»
9. On the results of the work of the Administrative and Technical Inspection Department of the Executive Committee of Kazan for 2021 and plans for 2022 https://kzn.ru/meriya/press-tsentr/doklady-s-dp/ob-itogakh-raboty-upravleniya-administrativno-tekhnicheskoy-inspektsii-ispolnitelnogo-komiteta-kazan1/
10. On the approval of the Program for the Prevention of Risks of Harm (damage) to Legally Protected Values in the implementation of regional state control in the field of landscaping in the city of Moscow for 2022, https://www.mos.ru/upload/content/files/Prikaz312.pdf
11. Official website of the Administration of St. Petersburg https://www.gov.spb.ru/gov/otrasl/inspek/kontrolno-nadzornaya-deyatelnost/
12. Resolution of the Government of St. Petersburg of November 9, 2016 No. 961 «On the Rules of Improvement of the Territory of St. Petersburg and on Amendments to some Resolutions of the Government of St. Petersburg» (as amended on December 3, 2021) https://docs.cntd.ru/document/456024404
13. Resolution of the Government of St. Petersburg of December 10, 2021 No. 965 «On municipal control in the field of landscaping in St. Petersburg» https://docs.cntd.ru/document/727567981
14. Rules of improvement of the city of Kazan https://kzn.ru/meriya/ispolnitelnyy-komitet/uati/pravila-blagoustroystva/pravila-blagoustroystva /
15. Website of the State Administrative and Technical Inspection http://gati-online.ru/docs/2020.pdf

Для цитирования:  Степанов А.М., Риск-ориентированный подход в государственном и муниципальном контроле в сфере благоустройства // Московский экономический журнал. 2022. № 7. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2022-24/

© Степанов А.М., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 7.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.146

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_7_405

КОНЦЕПТУАЛЬНО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИМПЕРАТИВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА В ПАРАДИГМЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИ ОРИЕНТИРОВАННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

CONCEPTUAL AND THEORETICAL IMPERATIVES OF FORMING OF THE HUMAN CAPITAL IN THE PARADIGM OF ECOLOGICALLY ORIENTED DEVELOPMENT REGION

Таранова Ирина Викторовна, профессор, доктор экономических наук, ФГБОУ ВО «Российский государственный социальный университет», ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», E-mail: taranovairina@yandex.ru

Дальченко Елена Александровна, доцент, кандидат экономических наук, Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт им. А. К. Кортунова – филиал ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет», E-mail: elena.dalchenko@mail.ru

Taranova Irina Viktorovna, Professor, Doctor of Economics, FSBEI HE «Russian state social university», FSBEI HE «The State University for Land Use Planning», E-mail: taranovairina@yandex.ru

Dalchenko Elena Alexandrovna, Associate Professor, Candidate of Economic Sciences, Novocherkassk Engineering and Reclamation Institute named after A. K. Kortunova –  branch of the Don State Agrarian University, E-mail: elena.dalchenko@mail.ru

Аннотация. целью исследования является анализ основных научно-теоретических подходов в формировании эколого-ориентированного потребления в парадигме интенсификации развития экологической культуры, развития гармоничного потребления природоресурсных благ. Рабочая гипотеза основана на том, что антропоэкологические взаимоотношения формируют качество одного из важнейших компонентов странового человеческого капитала — благоприятной окружающей среды. Методология исследования ориентирована на критическое переосмысление теоретико-методологических подходов рационального природопользования, научную интерпретацию вопросов эволюционного развития социально-экологических взаимоотношений. Достижение поставленных целей исследования предусматривает решение следующих ключевых задач: анализ концептуально-теоретических и идейно-мировоззренческих основ решения проблем сбалансированного природопользования инструментарием отечественных и зарубежных экономических школ, интеграцию передовых научных идей отечественной и мировой экономической мысли в процесс интенсификации приращения экологической компоненты человеческого капитала. Результатами исследования считаем верификацию направлений интенсификации развития экологической компоненты человеческого капитала, разработку комплекса социально-экономических рекомендаций по гармонизации антропоэкологических взаимоотношений.

Abstract. Research objective is the analysis of the main scientific-theoretical approaches in forming of the ekologo-oriented consumption in paradigm of intensification of development of ecological culture, development of harmonious consumption of the nature-resource benefits. The working hypothesis is based that anthropoecological relationship creates quality of one of the most important components of the human capital — the favorable environment. The methodology of research is oriented to critical reconsideration of teoretiko-methodological approaches of rational environmental management, scientific interpretation of issues of evolutionary development of social-and-ecological relationship. Realization of goals of research provides the solution of the following tasks: analysis of conceptual and theoretical and ideological and world outlook bases of the solution of problems of the balanced environmental management by tools of domestic and foreign economic schools, integration of the progressive scientific ideas of domestic and world economic thought into process of intensification of increment ecological components of the human capital. We consider results of research verification of the directions of intensification of development ecological components of the human capital, development of complex of social and economic recommendations about harmonization of anthropoecological relationship.

Ключевые слова: экология, человеческий капитал, устойчивое развитие, сбалансированное природопользование, антропоэкологические взаимоотношения, регион

Key words: ecology, human capital, sustainable development, balanced environmental management, anthropoecological relationship, region

Введение

Социально-экономические процессы и качество окружающей среды находятся в тесной взаимосвязи. Согласно сформировавшихся в современной экономике представлениям, длительность здоровой и активной человеческой жизни, понимаемой как человеческий потенциал, является одним из условий социально-эколого-экономического благополучия общества.  Экстенсивный природодестабилизирующий вектор развития отечественной промышленности негативно отражается на здоровье населения, минимизируя динамику приращения компонентов человеческого капитала, в частности, столь важной его части, как здоровье населения.  В работах Лазаревой Е. И. [1, 2, 3], Тарановой И. В. [4, 5], Прядко И. А. [6], Анопченко Т. Ю. [7, 8], Ревунова Р. В. [9, 10], Мурзина А.Д. и др. [11] анализируются императивы, актуализирующие экологическую компоненту человеческого капитала в парадигме устойчивого развития. Вместе с тем, исчерпывающей научной интерпретации не получил вопрос формирования идейно-мировоззренческих и теоретико-методологических аспектов рационального природопользования как фактора интенсификации роста человеческого капитала.

Методы

Методологический базис исследования основан на анализе основных положений отечественных и зарубежных энвайроментальных экономических течений, синтезе основных теоретико-методологических подходов к формированию природоохранных императивов с верификацией проблематики улучшения качества окружающей среды как необходимого условия роста человеческого капитала, описание и группировка основных теоретико-эмпирических социо-эколого-экономических аспектов научного наследия отечественных и зарубежных энвайроментальных научных школ.

Результаты и обсуждение

Экономика и экология находятся в тесной взаимосвязи. Всевозрастающая антропогенная нагрузка формирует предпосылки к качественному пересмотру природоохранных и экологосберегающих механизмов в отказе от идеи «экономического человека» в формулировке А. Смита к идее человека экологического, идентификация которого в рамках экономических взаимоотношений может быть осуществлена по ряду признаков: целостное природоцентричное мировоззрение с восприятием самого себя как подсистемы целого, синкретичность мышления, стремление к гармонизации антропоэкологических взаимоотношений. Исследователи Т. Шульц, Г. Беккер, Н.Б онтис, Х. Скарборо, Т. Дэвенпорт, Джей Б. Барни сходятся во мнении, что человеческий капитал это совокупность способностей и ресурсов человека, куда входит здоровье, образование, интеллект, определённые специализированные навыки, формирующие высокую добавленную стоимость к конечному продукту. Однако в эпоху индустриального развития и формирования цифровой цивилизации экологическая проблема экстраполирована до уровня социо-культурной. В сравнении с иными формами капитала, имеющими эконометрические критерии измерения, экологическая компонента человеческого капитала имеет ряд специфических черт:

• обособленность и самостоятельность в непосредственной корреляции со здоровьем индивидуумов в форме экологически благоприятной окружающей среды;
• природоцентричный императив, провозглашающий ценность окружающей среды по аналогии с определением социального капитала – главенством общества и общественных связей.
• возможность конвертации в здоровье, качество жизни и иные компоненты структуры человеческого капитала.

В таблице 1 сгруппированы основные эволюционные пути становления экологического человека как участника общественно-экономических взаимоотношений с точки зрения представителей отечественных и зарубежных школ сбалансированного экооринтированного развития

Нельзя не отметить существенный вклад в становление экологической компоненты человеческого капитала академика Вернадского в развитие и детальной аргументации идеи единства человека и природы, тесной взаимосвязи антропоэкологических взаимоотношений. Сформированную Вернадским концепцию ноосферы можно рассматривать как предельный случай разумно устроенных отношений человека и природы. Анализ идейно-теоретического наследия отечественных и зарубежных научных школ показывает, что становление «экологического человека» постепенно прошло путь от осознания ограниченности ассимиляционного природного потенциала до формирования концепции первичности природного начала.

Заключение

В заключение следует верифицировать основные механизмы интенсификации экологической компоненты человеческого капитала в энвайронментально-философской модели развития, а именно:

1. Исходя их выявленной взаимосвязи между экологической ситуацией и интенсификацией антропогенного воздействия необходимо формировать парадигму экологического сознания, дезагрегированную на ряд следующих шагов:

• знание и понимание индивидуумами своей возможности воздействия на природу;
• целеполагание при осуществлении антропогенного воздействия на экосистему;
• оценка возможных вариантов предполагаемого воздействия и оценка последствий на экосреду с восприятием самого себя как части системы антропоэкологических взаимоотношений.

2. Стратегический императив системообразующей роли экологического образования в структуре образовательного процесса.
3. Формирование следующих эколого-мировоззренческих природоцентричных идей:

• признание целостно-единой картины миры с органичной ролью человека как объекта биосферы
• диалог человека и окружающей среды в контексте приоритета экологоформирующих и природообразующих факторов с отведением им центральной роли
• эволюционно-партнёрский путь развития человека и природы
• признание природных систем как систем более высокого уровня самоорганизации в сравнении с социальными.

Список источников

1. Лазарева, Е. И. Инновационная политика развития человеческого потенциала российских регионов в контексте глобальных целей устойчивого развития / Е. И. Лазарева // Политическое пространство и социальное время: Глобальные вызовы и цивилизационные ответы : Сборник научных трудов XХХVII Международного Харакского форума. В 2-х томах, Симферополь, 05–07 ноября 2020 года / Под общей редакцией Т.А. Сенюшкиной. – Симферополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2021. – С. 448-454. – EDN ELXZXM
2. Лазарева, Е. И. Эффективное управление человеческим капиталом организации в условиях устойчиво-инновационного развития экономики / Е. И. Лазарева, Ю. В. Гаврилова // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – Т. 10. – № 2. – С. 737-746. – DOI 10.18334/vinec.10.2.100937. – EDN DFUGII.
3. Lazareva, E. Human Capital in the System of Urban Territory Sustainable Development Management / E. Lazareva, T. Anopchenko, A. Murzin // Proceedings of the Smart and Sustainable Cities Conference 2018, Moscow, 23–26 мая 2018 года. – Cham: Springer, 2020. – P. 269-277. – DOI 10.1007/978-3-030-16091-3_28. – EDN WZCGWK.
4. Таранова, И. В. Направления цифровизации финансового обеспечения АПК в контексте развития человеческого капитала сельских территорий РФ / И. В. Таранова, В. И. Сыроватская, И. В. Чернов // Russian Journal of Management. – 2021. – Т. 9. – № 4. – С. 26-30. – DOI 10.29039/2409-6024-2021-9-4-26-30. – EDN ELBJJX.
5. Таранова, И. В. Интенсификация человеческого капитала как фактор повышения инвестиционной привлекательности региона (на примере Ростовской области) / И. В. Таранова, А. Г. Оганьян, Е. А. Янченко // Московский экономический журнал. – 2021. – № 10. – DOI 10.24411/2413-046X-2021-10620. – EDN CPLTOT.
6. Pryadko I.A. Promotion of educational services in social networks / Pryadko I.A., Paytaeva K.T., Revunov R.V., Zelenova G.V., Evetskaya S.V. // Advances in Intelligent Systems and Computing (см. в книгах). 2019. Т. 726. С. 931-942. DOI: 10.1007/978-3-319-90835-9_104
7. Анопченко, Т. Ю. Цифровое пространство как катализатор формирования и развития человеческого потенциала / Т. Ю. Анопченко, Н. Ф. Воронина // Цифровое пространство: экономика, управление, социум : Сборник научных статей по материалам III Всероссийской научной конференции, Смоленск, 25 июня 2021 года. – Смоленск: Смоленский государственный университет, ЗАО «Университетская книга», 2021. – С. 29-34. – EDN XTKKXQ.
8. Анопченко, Т. Ю. Реализация человеческого потенциала в современных условиях как фактор вовлеченности населения в цифровую экономику России / Т. Ю. Анопченко, Н. Ф. Воронина // Sochi Journal of Economy. – 2020. – Т. 14. – № 1. – С. 23-32. – EDN MUBURW.
9. Ревунов, Р.В. Направления повышения эффективности сельского хозяйства Ростовской области / С. В. Ревунов, П. Г. Шереметьев, Т. Н. Чернышова // Московский экономический журнал. – 2021. – № 6. – DOI 10.24411/2413-046X-2021-10339. – EDN XQBPJO.
10. Ревунов, Р.В. Экологически устойчивое развитие экономики: предметно-сущностное содержание, эволюционные критерии, классические и неоклассические направления исследований / В. В. Филонич // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). – 2010. – № 1(30). – С. 22-32. – EDN NKCMUV.
11. Мурзин, А. Д. Эконометрическая индикация последствий функционирования региональной рекреации / А. Д. Мурзин, Р. В. Ревунов // Современные проблемы развития социально-экономических систем: инновационные подходы и решения в управлении и маркетинге: Материалы III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Ростов-на-Дону, 22–24 апреля 2021 года / Ответственный редактор А.Д. Мурзин. – Ростов-на-Дону: Индивидуальный предприниматель Беспамятнов Сергей Владимирович, 2021. – С. 186-189. – EDN JSIOHJ.

References

1. Lazareva, E. I. Innovacionnaya politika razvitiya chelovecheskogo potenciala rossijskih regionov v kontekste global’nyh celej ustojchivogo razvitiya / E. I. Lazareva // Politicheskoe prostranstvo i social’noe vremya: Global’nye vyzovy i civilizacionnye otvety : Sbornik nauchnyh trudov XHKHVII Mezhdunarodnogo Harakskogo foruma. V 2-h tomah, Simferopol’, 05–07 noyabrya 2020 goda / Pod obshchej redakciej T.A. Senyushkinoj. – Simferopol’: Obshchestvo s ogranichennoj otvetstvennost’yu «Izdatel’stvo Tipografiya «Arial», 2021. – S. 448-454. – EDN ELXZXM
2. Lazareva, E. I. Effektivnoe upravlenie chelovecheskim kapitalom organizacii v usloviyah ustojchivo-innovacionnogo razvitiya ekonomiki / E. I. Lazareva, YU. V. Gavrilova // Voprosy innovacionnoj ekonomiki. – 2020. – T. 10. – № 2. – S. 737-746. – DOI 10.18334/vinec.10.2.100937. – EDN DFUGII.
3. Lazareva, E. Human Capital in the System of Urban Territory Sustainable Development Management / E. Lazareva, T. Anopchenko, A. Murzin // Proceedings of the Smart and Sustainable Cities Conference 2018, Moscow, 23–26 maya 2018 goda. – Cham: Springer, 2020. – P. 269-277. – DOI 10.1007/978-3-030-16091-3_28. – EDN WZCGWK.
4. Taranova, I. V. Napravleniya cifrovizacii finansovogo obespecheniya APK v kontekste razvitiya chelovecheskogo kapitala sel’skih territorij RF / I. V. Taranova, V. I. Syrovatskaya, I. V. Chernov // Russian Journal of Management. – 2021. – T. 9. – № 4. – S. 26-30. – DOI 10.29039/2409-6024-2021-9-4-26-30. – EDN ELBJJX.
5. Taranova, I. V. Intensifikaciya chelovecheskogo kapitala kak faktor povysheniya investicionnoj privlekatel’nosti regiona (na primere Rostovskoj oblasti) / I. V. Taranova, A. G. Ogan’yan, E. A. Yanchenko // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. – 2021. – № 10. – DOI 10.24411/2413-046X-2021-10620. – EDN CPLTOT.
6. Pryadko I.A. Promotion of educational services in social networks / Pryadko I.A., Paytaeva K.T., Revunov R.V., Zelenova G.V., Evetskaya S.V. // Advances in Intelligent Systems and Computing (sm. v knigah). 2019. T. 726. S. 931-942. DOI: 10.1007/978-3-319-90835-9_104
7. Anopchenko, T. YU. Cifrovoe prostranstvo kak katalizator formirovaniya i razvitiya chelovecheskogo potenciala / T. YU. Anopchenko, N. F. Voronina // Cifrovoe prostranstvo: ekonomika, upravlenie, socium : Sbornik nauchnyh statej po materialam III Vserossijskoj nauchnoj konferencii, Smolensk, 25 iyunya 2021 goda. – Smolensk: Smolenskij gosudarstvennyj universitet, ZAO «Universitetskaya kniga», 2021. – S. 29-34. – EDN XTKKXQ.
8. Anopchenko, T. Yu. Realizaciya chelovecheskogo potenciala v sovremennyh usloviyah kak faktor vovlechennosti naseleniya v cifrovuyu ekonomiku Rossii / T. YU. Anopchenko, N. F. Voronina // Sochi Journal of Economy. – 2020. – T. 14. – № 1. – S. 23-32. – EDN MUBURW.
9. Revunov, R.V. Napravleniya povysheniya effektivnosti sel’skogo hozyajstva Rostovskoj oblasti / S. V. Revunov, P. G. Sheremet’ev, T. N. Chernyshova // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. – 2021. – № 6. – DOI 10.24411/2413-046X-2021-10339. – EDN XQBPJO.
10. Revunov, R.V. Ekologicheski ustojchivoe razvitie ekonomiki: predmetno-sushchnostnoe soderzhanie, evolyucionnye kriterii, klassicheskie i neoklassicheskie napravleniya issledovanij / V. V. Filonich // Vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta (RINH). – 2010. – № 1(30). – S. 22-32. – EDN NKCMUV.
11. Murzin, A. D. Ekonometricheskaya indikaciya posledstvij funkcionirovaniya regional’noj rekreacii / A. D. Murzin, R. V. Revunov // Sovremennye problemy razvitiya social’no-ekonomicheskih sistem: innovacionnye podhody i resheniya v upravlenii i marketinge: Materialy III Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem, Rostov-na-Donu, 22–24 aprelya 2021 goda / Otvetstvennyj redaktor A.D. Murzin. – Rostov-na-Donu: Individual’nyj predprinimatel’ Bespamyatnov Sergej Vladimirovich, 2021. – S. 186-189. – EDN JSIOHJ.

Для цитирования: Таранова И.В., Дальченко Е.А. Концептуально-теоретические императивы формирования человеческого капитала в парадигме экологически ориентированного развития региона // Московский экономический журнал. 2022. № 7. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2022-15/

© Таранова И.В., Дальченко Е.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 7.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 504.064.47

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_6_388

ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ГРУНТА, ПОЛУЧЕННОГО МЕТОДОМ КОМПОСТИРОВАНИЯ ТВЕРДЫХ КОММУНАЛЬНЫХ ОТХОДОВ

FEATURES OF APPLICATION OF TECHNOLOGICAL SOIL OBTAINED BY COMPOSTING SOLID MUNICIPAL WASTE

Забелина Александра Викторовна, аспирантка, Национальный исследовательский университет ИТМО, Е-mail: zabelina@econw.ru

Молодкина Нелли Ринатовна, доцент, кандидат технических наук, Национальный исследовательский университет ИТМО, Е-mail: nrkh25@hotmail.com

Сергиенко Ольга Ивановна, доцент, кандидат технических наук, Национальный исследовательский университет ИТМО, Е-mail: oisergienko@itmo.ru  

Zabelina Alexandra Viktorovna, Postgraduate student, ITMO National Research University (ITMO University), E-mail: zabelina@econw.ru

Molodkina Nelly Rinatovna, Associate Professor, Candidate of Technical Sciences, NIU ITMO (ITMO University), E-mail: nrkh25@hotmail.com

Sergienko Olga Ivanovna, Associate Professor, Candidate of Technical Sciences, NIU ITMO (ITMO University), E-mail: oisergienko@itmo.ru

Аннотация. В статье рассмотрены нормативно-правовые аспекты применения технологического грунта, полученного путем компостирования вторичных твердых коммунальных отходов, образующихся в результате обработки первичных отходов. Во исполнение экологической стратегии государства, направленной на ресурсосбережение и снижение негативного воздействия на компоненты окружающей природной среды, предлагается использовать технологический грунт, полученный из твердых коммунальных отходов, в качестве рекультиванта. В связи с наличием большого количества несанкционированных свалок грунт техногенный рассматривается как продукт, способный обеспечить рекультивацию не только легальных объектов размещения, но и мест несанкционированного складирования отходов на землях различных категорий. В работе описывается процесс производства грунта техногенного методом открытого буртового компостирования, также предлагается вариант мембранного компостирования с целью сокращения сроков производства готового продукта. Приводится перечень нормируемых показателей полученного грунта в соответствии с заявленной целью использования в качестве изолирующего материала на полигонах захоронения твердых коммунальных отходов и свалках на землях промышленности; приводится перечень возможных контролируемых показателей в соответствии с намечаемой целью использования для ликвидации последствий размещения несанкционированных свалок на землях сельскохозяйственного назначения и лесного фонда Российской Федерации.

Abstract. The article discusses the regulatory and legal aspects of the use of technological soil obtained by composting secondary solid municipal waste generated as a result of processing primary waste. In pursuance of the state’s environmental strategy aimed at resource conservation and reducing the negative impact on the components of the environment, it is proposed to use technological soil obtained from solid municipal waste as a recultivant. Due to the presence of a large number of unauthorized landfills, technogenic soil is considered as a product capable of providing reclamation not only of legal accommodation facilities, but also of places of unauthorized waste storage on lands of various categories. The paper describes the process of producing technogenic soil by the method of open-pile composting, and also offers a variant of membrane composting in order to reduce the production time of the finished product. A list of normalized indicators of the obtained soil is provided in accordance with the stated purpose of use as an insulating material at landfills for solid municipal waste and landfills on industrial lands; a list of possible controlled indicators is provided in accordance with the intended purpose of use to eliminate the consequences of the placement of unauthorized landfills on agricultural lands and the forest fund of the Russian Federation.

Ключевые слова: техногенный грунт, компостирование, твердые коммунальные отходы, несанкционированная свалка

Keywords: technogenic soil, composting, municipal solid waste, unauthorized landfill

Проблема восстановления нарушенных земель носит на территории Российской Федерации повсеместный характер. Каждый год в стране образуется около 65-70 млн. тонн твердых коммунальных отходов, на одного человека в среднем приходится до 450 кг продуцированных отходов в год. В странах Европейского союза уровень переработки твердых коммунальных отходов достигает до 60%, в то время как в России он составляет всего 5-7% от общего количества образованных и переданных на обращение в лицензированные предприятия отходов [1].

Основным видом обращения с твердыми коммунальными отходами в Российской Федерации является их захоронение, которое предполагает размещение отходов на специальных инженерных капитальных сооружениях с последовательным укрытием уплотненных отходов слоями инертных материалов, например, грунтом или сыпучими строительными материалами. Часть образованных от предприятий и населения отходов попадает на не предназначенные для обращения с отходами территориями и образует несанкционированные свалки. Этот процесс обусловлен рядом причин, например, отсутствием заключенного договора с региональным оператором по обращению с отходами, удаленностью мест накопления и легального захоронения от источника образования отходов, низкая экологическая осведомленность граждан и представителей юридических лиц.

По состоянию на декабрь 2021 года на территории одного только субъекта Российской Федерации – Ленинградской области зафиксировано  760 несанкционированных свалок отходов разных видов и классов опасности [2]. Сложности в их ликвидации и обеспечении последующей рекультивации нарушенных земель связаны с рядом технических и организационных проблем (отсутствие необходимого транспорта для вывоза отходов на лицензированный объект, отсутствие финансирования на приобретение средств для рекультивации и т.д.). Как правило, ликвидация последствий несанкционированного размещения отходов и восстановление нарушенных земель проводятся за счет бюджетных средств местной администрации, на чьих землях расположена свалка. Для восстановления земель после удаления несанкционированных отходов в основном используется природный грунт. В рамках ресурсосбережения предлагается использовать техногенный грунт, полученный путем утилизации вторичных твердых коммунальных отходов (остатков сортировки первичных твердых коммунальных отходов, поступивших от образователей) и содержащий преимущественно органоминеральную фракцию.   

Согласно ГОСТ 25100-2020, грунт техногенный – это минеральный субстрат, который по своим свойствам и внешнему виду может соответствовать природному грунту, однако, содержит явные признаки изменения, перемещения или образования по результатам хозяйственной деятельности юридического лица, индивидуального предпринимателя или отдельного физического лица [3]. В соответствии с Федеральным классификационным каталогом отходов остатки сортировки твердых коммунальных, из которых производится техногенный грунт, также относятся к твердым коммунальным отходам [4]. Компостируемые остатки сортировки образуются в ходе обработки первичных твердых коммунальных отходов методом грохотания через сито с ячеей установленного размера и составляют 35-65% по массе (тонн) от общего количество поступивших на линию сортировки отходов за минусом технологических потерь. Процент отсеянной фракции зависит от компонентного (морфологического) состава отходов, процесса их происхождения, сезона образования и ряда других аспектов. Остальную, небольшую по массе от первоначального количества часть первичных твердых коммунальных отходов составляют полезные фракции, из которых могут быть получены вторичные материальные ресурсы (термопластичный полимеры разных видов, макулатура бумажная и картонная, лом черных и цветных металлов, стекло, резиновые, древесные и текстильные фракции для топливных брикетов типа RDF и т.д.), из которых может быть произведена новая товарная продукция.

В связи с большим количеством образования остатков сортировки твердых коммунальных отходов актуален вопрос их утилизации методом компостирования для последующего использования полученной продукции в качестве материала для рекультивации земель, поврежденных в результате стихийной организации несанкционированных свалок.

Важно отметить, что компостирование упоминается в качестве меры, направленной на предотвращение биологического загрязнения окружающей среды при размещении твердых коммунальных отходов в ИТС «17-2021. Размещение отходов производства и потребления» [5]. Однако в качестве отдельной наилучшей доступной или перспективной технологии по обращению с многокомпонентными отходами от предприятий и населения компостирование не рассматривается и актуально на данный момент как промежуточный этап обработки отходов перед их окончательным размещением на полигонах. В то же время, организация участка компостирования для производства грунта техногенного помогает решить проблему количества отходов, поступающих на объекты размещения (полигоны) путем его сокращения. Организация и эксплуатация участка компостирования должна осуществляться на основании разработанного технологического регламента, в котором установлены методы производства, технологические параметры используемого оборудования, условия процесса, обеспечивающие получение готовой продукции с показателями качества, отвечающими требованиям утвержденных стандартов. 

Технология производства в общем виде основывается на методе буртового компостирования на открытом участке. С приемной площадки погрузчик перемещает исходный материал (остатки сортировки) и закладывает бурты. В буртах происходит аэробное разложение органических компонентов. Реакция протекает с выделением тепла. При компостировании материал сокращается в объеме и массе. После компостирования (ориентировочно 60 дней) наступает период стабилизации, который длится в среднем 120 дней. С целью сокращения срока производства готовой продукции возможно укрытие буртов специальной мембраной, которая, в зависимости от типа мембранного материала, позволяет сократить срок производства готовой продукции до 30 или 90 дней с учетом периода стабилизации. После окончания стабилизации техногрунт перемещается на место отгрузки готового продукта и далее используется по назначению. Техногрунт предполагается использовать как в качестве изолирующего материала для промежуточной послойной и окончательной рекультивации полигонов твердых коммунальных отходов и подсыпки временных дорог на полигоне, укрепления откосов и глиняной дамбы, так и для укрытия площадей несанкционированных свалок после удаления отходов.

В соответствии с заявленными целями использования готовый продукт должен соответствовать параметрам, представленным в таблице 1 [6].

По бактериологическим и паразитологическим показателям грунт техногенный должен соответствовать параметрам, представленным в таблице 2 [6].

Контроль показателей осуществляется экспериментально путем проведения исследований готовой продукции в лабораторных условиях с привлечением лаборатории, имеющей соответствующую область аккредитации.

Следует отметить, что вышеуказанные параметры допустимы для использования готового продукта в качестве материала для укрытия (т.е. промежуточной и окончательной изоляции) откосов и отработанных карт полигона или несанкционированных свалок на землях промышленного назначения, однако, для использования грунта техногенного в качестве материала для рекультивации нарушенных земель сельскохозяйственного назначения или лесного фонда в ходе ликвидации несанкционированных свалок рекомендуется ориентироваться на параметры для органических удобрений на основе твердых бытовых отходов по ГОСТ Р 55571-2013 [7]. Стоит сделать оговорку, что в 2014 году федеральным законом 458-Ф3 вместо понятия «твердые бытовые отходы» было введено более широкое понятие «твердые коммунальные отходы».

В ГОСТ Р 55571-2013 содержатся требования, предъявляемые к продукту по ряду показателей (агрохимических, токсикологическим, физико-механическим, гигиенических и др.) удобрений, произведенных из твердых коммунальных отходов. Нормируется валовое содержание примесей токсических элементов (тяжелых металлов и их соединений), бенз(а)пирена, удельная активность техногенных и природных радионуклидов, концентрация остаточных количеств пестицидов в сухом веществе. Также лимитируются или не допускаются наличие энтеробактерий, патогенных микроорганизмов, личинок гельминтов и цист простейших. Определяются на соответствие и физические параметры продукта, анализируется размер частиц удобрения, содержание инородных и балластных фракций, их размер в мм, вводятся ограничения по влажности продукта, водородному показателю и массовой доли органического вещества в сухом продукте [6].

Если полученный техногенный грунт соответствует требованиям, указанным в технических условиях на его производство, составленным в соответствии с В ГОСТ Р 55571-2013, он будет пригоден для выращивания сидеральных, технических и декоративных культур. Для рассмотрения возможности выращивания фуражных культур, необходимо проводить дополнительные лабораторные исследования сельскохозяйственной продукции, выращенной на технологическом грунте.   

Вышеуказанный ГОСТ – единственный стандарт, в котором содержатся требования к органическим удобрениям, произведенным непосредственно из отходов. Конкретных отдельных стандартов с требованиями к компосту из твердых коммунальных отходов отсутствуют; на готовую продукцию выпускаются технические условия, оформляется каталожный лист продукции. 

Если же полученный продукт не отвечает нормативным требованиям к содержанию тяжелых металлов, он все еще может быть использован, к примеру, для окультуривания истощенных почв, рекультивации нарушенных земель и откосов вдоль обочин автомобильных дорог, рекультивации несанкционированных свалок отходов на землях промышленности. Однако дозирование техногенного грунта, соотношение к общему количеству используемого природного грунта для целей восстановления нарушенных земель зависит от конкретных превышений показателей и рассчитывается для каждого случая применения индивидуально [7]. 

В целом можно утверждать, что возможность использования остатков сортировки твердых коммунальных отходов в качестве рекультивата для объектов размещения опасных отходов и земель, нарушенных в ходе образования несанкционированных свалок существует в рамках имеющейся в Российской Федерации нормативно-правовой базы. Наличие большого количества несанкционированных свалок придает данной теме исследования большую значимость.

Список источников

1. Российский экологический оператор: Промежуточные итоги реализации реформы в сфере ТКО [Электронный ресурс]. – Режим доступа: – https://www.mnr.gov.ru/upload/iblock/Презентация%20Гудкова%20И.Э..pdf .
2. Карта сообщений: Несанкционированные свалки Ленинградской области [Электронный ресурс]. – Режим доступа: – https://poszlo.lenreg.ru/problems/map/?status=&district=&city_object=10. 
3. ГОСТ 25100-2020. Грунты. Классификация. – Введен 01.01.2021. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: – https://docs.cntd.ru/document/1200174302.
4. Приказ Федеральной службы по надзору в сфере природопользования от 22 мая 2017 г. Об утверждении Федерального классификационного каталога отходов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: – https://base.garant.ru/71695086/.
5. ИТС НДТ 17-2021. Размещение отходов производства и потребления [Электронный ресурс]. – Режим доступа: – http://burondt.ru/NDT/NDTDocsDetail.php?UrlId=1669&etkstructure_id=1872.
6. Технологический регламент производства грунта техногенного ТУ 38.32.39-006-51549182-2017. Новый Свет, ООО «Новый Свет-ЭКО». – 2017. – 23 с.
7. ГОСТ Р 55571-2013. Удобрения органические на основе твердых бытовых отходов. Технические условия. – Введен 01.01.2015 [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  – https://docs.cntd.ru/document/1200105940.

References

1. Rossijskij e`kologicheskij operator: Promezhutochny`e itogi realizacii reformy` v sfere TKO [E`lektronny`j resurs]. – Rezhim dostupa: – https://www.mnr.gov.ru/upload/iblock/Prezentaciya%20Gudkova%20I.E`..pdf .
2. Karta soobshhenij: Nesankcionirovanny`e svalki Leningradskoj oblasti [E`lektronny`j resurs]. – Rezhim dostupa: – https://poszlo.lenreg.ru/problems/map/?status=&district=&city_object=10. 
3. GOST 25100-2020. Grunty`. Klassifikaciya. – Vveden 01.01.2021. [E`lektronny`j resurs]. – Rezhim dostupa: – https://docs.cntd.ru/document/1200174302.
4. Prikaz Federal`noj sluzhby` po nadzoru v sfere prirodopol`zovaniya ot 22 maya 2017 g. Ob utverzhdenii Federal`nogo klassifikacionnogo kataloga otxodov [E`lektronny`j resurs]. – Rezhim dostupa: – https://base.garant.ru/71695086/.
5. ITS NDT 17-2021. Razmeshhenie otxodov proizvodstva i potrebleniya [E`lektronny`j resurs]. – Rezhim dostupa: – http://burondt.ru/NDT/NDTDocsDetail.php?UrlId=1669&etkstructure_id=1872.
6. Texnologicheskij reglament proizvodstva grunta texnogennogo TU 38.32.39-006-51549182-2017. Novy`j Svet, OOO «Novy`j Svet-E`KO». – 2017. – 23 s.
7. GOST R 55571-2013. Udobreniya organicheskie na osnove tverdy`x by`tovy`x otxodov. Texnicheskie usloviya. – Vveden 01.01.2015 [E`lektronny`j resurs]. – Rezhim dostupa:  – https://docs.cntd.ru/document/1200105940.

Для цитирования:  Забелина А.В., Молодкина Н.Р., Сергиенко О.И. Особенности применения технологического грунта, полученного методом компостирования твердых коммунальных отходов // Московский экономический журнал. 2022. № 6. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-6-2022-58/

©  Забелина А. В., Молодкина Н. Р., Сергиенко О. И., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 6.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК: 630*41:504

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_6_382

УЩЕРБЫ ОТ НЕГАТИВНЫХ ПРОЦЕССОВ И ВОЗДЕЙСТВИЙ ПРИРОДНОГО И ТЕХНОГЕННОГО ХАРАКТЕРА НА ТЕРРИТОРИИ ЛЕСНИЧЕСТВА

DAMAGES FROM NEGATIVE PROCESSES AND IMPACTS OF NATURAL AND MAN-MADE NATURE ON THE TERRITORY OF THE FORESTRY

Гилёва Лариса Николаевна, кандидат географических наук ФГБОУ Омский ГАУ имени П.А. Столыпина, г. Омск

Балтабеков Сайран Адильбекович, ФГБОУ Омский ГАУ имени П.А. Столыпина, г. Омск

Gileva Larisa Nikolaevna, candidate of geographical Sciences study of Omsk State University named after P.A. Stolypin, Omsk

Baltabekov Sairan Adilbekovich, Omsk State University named after P.A. Stolypin, Omsk

Аннотация. В статье представлены результаты расчетов ущерба и убытков от негативных процессов и воздействий природного и техногенного характера на территории лесничества. Представлена методика расчета. На основе результатов расчета произведено эколого-хозяйственное зонирование территории лесничества, отражающее степень и последствия негативных воздействий на лесопользование. Составлена карта эколого-хозяйственного зонирования территории Называевского лесничества с применением цифровых технологий. Даны рекомендации возможного хозяйственного использования земель.

Abstract. The article presents the results of calculations of damage and losses from negative processes and impacts of natural and man-made nature on the territory of the Nazyvaevsky forestry. The calculation method is presented. Based on the results of the calculation, ecological and economic zoning of the forestry territory was carried out, reflecting the degree and consequences of negative impacts on forest management. A map of the ecological and economic zoning of the territory of the Nazyvaevsky forestry with the use of digital technologies has been compiled. Recommendations of possible economic use of land are given.

Ключевые слова: ущерб, убытки, стоимостная оценка, лесопользование, негативные процессы и явления

Keywords: damage, losses, valuation, forest management, negative processes and phenomena

Введение

Земле- и лесопользование относятся к категории вероятностных систем, подверженных различным рискам, и нуждающихся в возмещении ущербов. В природоохранных законодательных актах понятия «риск», «ущерб», «убытки» рассматриваются в смысле негативного воздействия на природные компоненты. В Федеральном законе «Об охране окружающей среды» определено, что к ущербам относятся фактические или возможные потери, возникающие в результате каких-либо событий или явлений, в частности изменений в природной среде вследствие антропогенного или природного воздействия [1].

В настоящее время различают следующие виды ущерба: экономический – связан с потерями от недополучения выгоды с реализации продукции; материальный – ущерб, причиненный материальным объектам; экологический – связан с исчезновением биологического вида.

Под экономическим ущербом понимается стоимость, которая не была произведена в результате негативного воздействия природного и антропогенного характера. Эколого-экономический ущерб понимается как совокупность экологических убытков, связанных с проявлением негативных воздействий в окружающей среде, вызванных природным, техногенным или антропогенным фактором, и экономических убытков, связанных с опасностью прямых потерь (дохода, прибыли, выгоды) [2]. Расчет эколого-экономического ущерба позволяет выполнить его стоимостную оценку не только с точки зрения экономики, но и экологии, то есть в комплексе, что является актуальным для обоснования приоритетных векторов развития лесопользования, сохранения и увеличения объемов лесных ресурсов и их качества в целях обеспечения в целом рационального и устойчивого земле- и природопользования.

Целью нашего исследования является расчет убытков от негативных процессов и явлений в стоимостной форме. Для реализации цели исследования были поставлены следующие задачи: 1) проанализировать современное состояние лесопользования на территории Называевского муниципального района; 2) рассчитать убытки в стоимостных показателях от природных, антропогенных и техногенных негативных процессов на территории Называевского лесничества; 3) отразить результаты расчета на карте эколого-хозяйственного зонирования территории Называевского лесничества.

Объект исследования. В качестве объекта исследования выступает Называевское лесничество, расположенное на территории Называевского муниципального района в западной части Омской области.

Общая площадь лесничества составляет 149 976 га или 26% от площади муниципального района. Площадь лесничества, участковых лесничеств, распределение площади лесов по целевому назначению и категории земель может меняться по мере постановки земельных участков земель лесного фонда на государственный кадастровый учет и внесении изменений в государственный лесной реестр [3].

Расположение Называевского лесничества представлено на рисунке 1

В состав лесничества входят четыре участковых лесничества: Называевское, Федоровское, Князевское и Называевское сельское.

Характеристика территориальной организации лесничества в таблице 1.

Лесные земли занимают 84,2% общей площади лесничества, покрытые лесной растительностью – 67,8%. Непокрытые лесной растительностью земли занимают площадь 25 488 га. Нелесные земли (15,8% общей площади) представлены преимущественно сенокосами, пастбищами, пашней.

Леса района отнесены к лесостепной лесорастительной зоне, а в пределах зоны – к Западно — Сибирскому подтаёжно – лесостепному лесному району. Эксплуатационные леса занимают 98236 га или 65,5% площади лесничества. Леса эксплуатационного назначения призваны при проведении в них лесохозяйственной деятельности удовлетворять потребности населения в древесине и других лесных ресурсах, а также в продуктах их переработки. Общая площадь лесов, относящихся к защитным, составляет 51740 га или 34,5% площади лесничества. Резервных лесов на территории Называевского лесничества нет [4].

Объектов лесоперерабатывающей инфраструктуры, расположенных непосредственно на землях лесного фонда лесничества, нет. Переработка древесины осуществляется на землях населенных пунктов. Строительство объектов лесоперерабатывающей инфраструктуры на территории лесничества документами территориального планирования не предусмотрено.

Дорожная сеть на территории района расположения лесничества развита хорошо. Центральную часть территории пересекает Транссибирская железнодорожная магистраль (Транссиб), по территории района проходят автодороги общего пользования регионального значения Крутинка — Называевск — Исилькуль и Называевск — Тюкалинск. Кроме того, существует развитая сеть проселочных и полевых грунтовых дорог. Общая протяженность дорог, расположенных на землях лесного фонда лесничества, по данным лесоустройства, составляет 784 км, из них дорог с твердым покрытием — 4 км, грунтовых дорог — 780 км.

Методы проведения исследования. В нашем исследовании применялись следующие методы: анализа-синтеза, системного анализа, абстрактно-логический, экономико-математический, статистический, картографический.

Научные исследования П.Т. Воронкова, И.Г. Русовой, И.С. Зиновьевой, О.П. Яремко [5,6,7] и практика установили, что лесное хозяйство несет прямые и косвенные убытки. К косвенным убыткам относится упущенная выгода с реализации продукции. В состав убытков включается стоимость природных объектов, поврежденных или уничтоженных вследствие негативных воздействий. Прямые убытки проявляются в виде количества погибших животных, кубических метров поврежденной древесины, тонн уничтоженной не древесной продукции и т.д. Стоимостной формой убытков является экономический ущерб, который выражается в виде стоимостной оценки негативных изменений основных свойств и функций природной среды, связанной с фактическими или возможными потерями от негативных воздействий, включая недополученные доходы.

В рамках научного исследования нами была представлена методика, выполнены расчеты по определению убытков в стоимостных показателях от природных, антропогенных и техногенных негативных процессов на территории Называевского лесничества, составлена карта эколого-хозяйственного зонирования территории.

Результаты и обсуждение. На территории Называевского лесничества были определены размеры убытков от негативных процессов и явлений, вызванных подтоплением территории, распространением очагов вредителей и болезней леса, лесными пожарами и незаконными рубками.

В основу расчетов были положены данные учета площадей лесного фонда, подвергшихся негативным воздействиям, отчеты Федерального государственного учреждения «Российский центр защиты леса» по Омской области, данные лесного реестра, учета лесного фонда Называевского лесничества, а также результаты рейдов.

Методика исследования при выполнении расчета ущерба от негативных воздействий природно-техногенного характера представлена в таблице 2.

На I этапе установлено что, площадь земель лесного фонда, подвергшихся негативным воздействиям и последствиям составляет: по подтоплению – 60 000 га, по распространению очагов вредителей леса – 9 208 га, по лесным пожарам – 579,2 га, по незаконным рубкам – 0,6 га.

На II этапе устанавливаются объемы поврежденных или уничтоженных ресурсов, которые составляют: около 2000 тыс. м³ древесины, около 4 тонн не древесных лесных ресурсов.

На III этапе количественные показатели (биологическая продуктивность, объем) преобразуются в стоимостные показатели с учетом уровня рыночных цен на каждый вид ресурса по состоянию на дату (период) оценки.

Убытки, связанные с природно-техногенными негативными воздействиями, определены как упущенная выгода с реализации потенциальных природных ресурсов, связанные по формуле:

где: S – площадь земель, подверженная негативным природно-техногенным воздействиям, га;

∆У – потери продукции, м³/га;

а – ставки за древесину основных пород, руб./м³ [4,8].

Пользуясь данными лесного плана Омской области и Постановлением Правительства РФ от 22.05.2007 № 310 (ред. от 06.01.2020) «О ставках платы за единицу объема лесных ресурсов и ставках платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности», определяем средний запас насаждений на 1 га Называевского лесничества, который составляет 78 м³. Средняя ставка 1 м³ средних по крупности насаждений в Омском лесотаксовом районе 1 разряда такс составляет 14 рублей [4,8].

В 2020 году наблюдалось подтопление территории земель лесного фонда Называевского лесничества на площади более 60 000 га и убытки от данного негативного явления составили 6 5520 000 рублей; сумма убытков, вызванных лесными вредителями, на площади 9 208 га составила 10 055 136 рублей.

Общая площадь, пройденная лесными пожарами в 2020 году на территории Называевского лесничества, составила 579,2 га, что соответствует ущербу в 632486,4 рублей.

При подтоплении территории земель лесного фонда, а также при лесных пожарах, наряду с древесными ресурсами, истощаются и не древесные лесные ресурсы, в частности грибы и ягоды.

Биологическая продуктивность, принятая для расчетов, составляет по грибам – 0,2 кг/га, по ягодам – 0,05 кг/га. Закупочная цена грибов принята для грибов в размере 400 руб./кг, для ягод – 300 руб./кг. Потери продукции, связанные с проявлением негативных процессов приняты в размере 10% от биологической продуктивности.

Убытки по грибам и ягодам определяются по формуле:

где: S – площадь земель, подверженная негативным природно-техногенным воздействиям, га;

∆У – потери продукции, кг/га;

b –закупочная цена, руб./м³. 

Сумма убытков, причиненных лесными пожарами, по грибам составляет 4633,6 рублей, по ягодам 868,8 рублей. Подтопление 60 000 га территории лесничества нанесло ущерб по грибам 480 000 рублей, по ягодам 90 000 рублей.

Убытки, связанные с нарушением лесного законодательства, определены в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 29 декабря 2018 года № 1730 «Об утверждении особенностей возмещения вреда, причиненного лесам и находящимся в них природным объектам вследствие нарушения лесного законодательства» [9], и рассчитаны по формуле:

где: S – площадь земель, на которой зарегистрировано нарушение, га;

∆У – потери продукции, м³/га;

а – ставки за древесину основных пород, руб./м³.;

К — это 50-кратная стоимость древесины деревьев хвойных или лиственных пород, исчисленная по ставкам платы за единицу объема лесных ресурсов.

В 2020 году на территории Называевского лесничества были зарегистрированы 6 случаев незаконной рубки древесины на общей площади 0,6 га. Убытки от незаконных рубок составили 32 760 рублей.

Размеры убытков от негативных воздействий распределены по функциональным зонам, установленным в результате проведения эколого-хозяйственного зонирования территории на основании следующих факторов: ресурсно-экологические возможности территории, объем природных ресурсов и их экономическая оценка; наличие населенных пунктов и плотность населения; общее экологическое состояние территорий [10].

Результативные показатели размеров убытков от негативных воздействий представлены в таблице 3.

Убытки в функциональных зонах ограниченной, частичной и полной возможности эксплуатации составили 39 227,7 тыс. руб., 25 061,4 тыс. руб., и 12 526,6 тыс. руб. соответственно.

Общий убыток лесному хозяйству на территории Называевского лесничества в 2020 году составил около 77 миллионов рублей, наибольший ущерб нанесли природные негативные воздействия на лесной фонд, вызванные распространением вредителей и болезней леса, а также подтоплением территории.

Имея данные о площадях, подверженных негативным, размеры рассчитанных ущербов, нами была составлена карта эколого-хозяйственного зонирования территории Называевского лесничества с нанесением границ подзон негативного воздействия природного и техногенного характера в пределах функциональных зон. В границах зон выделены подзоны, отражающие степень и последствия негативных воздействий на лесопользование, а также хозяйственные возможности использования земель и территорий.

Карта эколого-хозяйственного зонирования территории Называевского лесничества представлена на рисунке 2.

Данная карта составлена с использование ГИС-технологий, в программном продукте Mapinfo [11] и сформированные электронные цифровые слои карты могут являться одной из информационных основ о составе и характере неблагоприятных процессов для идентификации рисков. Границы подзон проходят по границам лесных кварталов, подвергшихся различным негативным процессам.

В таблице 4 представлены обобщенные сведения о площадях функциональных зон, подзон, подверженных ущербам и размерам ущербов.

Зона ограниченной возможности эксплуатации почти полностью подвержена негативным воздействиям (95%). В северо-западной части Называевского лесничества наблюдается проблема сильного подтопления и заболачивания территории, а также распространение очагов вредителей и болезней леса. Сумма убытков в зоне ограниченной возможности эксплуатации наибольшая, и составляет 39 227,7 тыс. рублей.

Зона частичной возможности эксплуатации занимает площадь 58241 га, из них 39% подвержено ущербам. Распространение болот вдоль железной дороги, крупные лесные пожары на территориях Фёдоровского и Называевского участковых лесничеств, а также случаи незаконных рубок около крупных деревень и сёл в 2020 году нанесли суммарный убыток в 25061,4 тыс. рублей.

Наиболее благоприятная обстановка сложилась в границах зоны полной возможности эксплуатации. Лишь пятая часть территории подвержена негативным процессам и явлениям. Суммарный убыток составил 12526,5 тыс. рублей, что в разы меньше по сравнению с остальными зонами. Поспособствовало этому географическое положение территории, гидрологическое и гидрогеологическое состояние, а также расположение в границах зоны ООПТ «Приграничный», который находится под особой охраной.

В целом, по состоянию на 2020 год общая площадь, подверженная ущербам на территории Называевского лесничества, вызванными негативными процессами и явлениями, составила 69 787,8 га или 47% от общей территории лесничества.

Выводы. В целом, лесохозяйственная деятельность в Называевском районе отмечается стабильностью и имеет потенциальную возможность к устойчивому развитию, благодаря наличию и разнообразию природных ресурсов. В то же время, негативные процессы природного и техногенного характера препятствуют эколого-хозяйственному развитию, ежегодно нанося многомиллионные убытки лесному хозяйству района, что требует быстрого поиска решений по минимизации экологических рисков и предотвращения чрезвычайных ситуаций. Проведенные расчеты убытков и эколого-хозяйственное зонирование территории Называевского лесничества позволили определить и выделить площади, подвергшиеся негативным процессам и явлениям. Результаты исследования могут являться основой для обоснования приоритетных векторов развития лесопользования в районе. Основной задачей устойчивого развития лесопользования является сохранение и увеличение объемов природных ресурсов, а также качества этих ресурсов, в целях обеспечения рационального и устойчивого земле- и природопользования.

Список источников

1. Федеральный закон «Об охране окружающей среды» от 10.01.2002 N 7-ФЗ (последняя редакция). [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823/ (дата обращения: 13.05.2022). – Текст: электронный.
2. Комарова Н.Г. Геоэкология и природопользование : учеб. пособие для высш. пед. проф. образования / Н. Г. Комарова. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательский центр «Академия», 2010. — с. 256. – Текст: непосредственный.
3. Лесохозяйственный регламент Называевского лесничества 2020 год. [Электронный ресурс] // Омская Губерния. [Электронный ресурс]. — URL: http://gulh.omskportal.ru/oiv/gulh/ (дата обращения: 14.05.22). – Текст: электронный.
4. Лесной план Омской области 2019 года. [Электронный ресурс]. — URL: http://gulh.omskportal.ru/oiv/gulh/otrasl/lesplan (дата обращения: 14.05.22). – Текст: электронный.
5. Воронков П.Т., Русова И.Г. О подходах к оценке ущерба в лесном хозяйстве. Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства, Московская область. 2014 год: [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-podhodah-k-otsenke-uscherba-v-lesnom-hozyaystve/viewer (дата обращения: 15.05.2022). – Текст: электронный.
6. Зиновьева, И.С. Современные пути устойчивого развития лесного сектора в России / Современные направления теоретических и прикладных исследований – 2015: сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции. Том 10. Экономика. – М.: Черноморье, 2015. – С. 73-75. – Текст: непосредственный.
7. Яремко О.П. / Организационно-экономические инструменты обеспечения эколого-сбалансированного лесопользования / Журнал: «Актуальные проблемы лесного комплекса»; – М.: Брянская государственная инженерно-технологическая академия 2017. – № 48. – С. 118-121. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29196694 (дата обращения: 15.05.2022). – Текст: электронный.
8. Постановление Правительства РФ от 22.05.2007 N 310 (ред. от 29.11.2021) «О ставках платы за единицу объема лесных ресурсов и ставках платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности» [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/ (дата обращения: 16.05.2022). – Текст: электронный.
9. Постановление Правительства РФ от 29.12.2018 N 1730 (ред. от 18.12.2020) «Об утверждении особенностей возмещения вреда, причиненного лесам и находящимся в них природным объектам вследствие нарушения лесного законодательства» [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_315299/ (дата обращения: 17.05.2022). – Текст: электронный.
10. Балтабеков С.А., Гилёва Л.Н. Эколого-хозяйственное зонирование территории Называевского лесничества на основе оценки природно-ресурсного потенциала // Материалы IV международной научно-практической конференции «Геодезия, землеустройство и кадастры: проблемы и перспективы развития», посвященной 100-летнему юбилею кафедры землеустройства и землеустроительного факультета, 30-31 марта 2022 года / – Омск: ОмГАУ, 2022. – Текст непосредственный.
11. Долматова, О.Н. Географические и земельно-информационные системы: учеб. пособие / О.Н. Долматова, Л.Н. Гилева, Е.В. Коцур. – Омск: Изд-во ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П.А. Столыпина, 2012. – 189 с.

References

1. Federal`ny`j zakon «Ob oxrane okruzhayushhej sredy`» ot 10.01.2002 N 7-FZ (poslednyaya redakciya). [E`lektronny`j resurs]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823/ (data obrashheniya: 13.05.2022). – Tekst: e`lektronny`j.
2. Komarova N.G. Geoe`kologiya i prirodopol`zovanie : ucheb. posobie dlya vy`ssh. ped. prof. obrazovaniya / N. G. Komarova. — 4-e izd., pererab. i dop. — M. : Izdatel`skij centr «Akademiya», 2010. — s. 256. – Tekst: neposredstvenny`j.
3. Lesoxozyajstvenny`j reglament Nazy`vaevskogo lesnichestva 2020 god. [E`lektronny`j resurs] // Omskaya Guberniya. [E`lektronny`j resurs]. — URL: http://gulh.omskportal.ru/oiv/gulh/ (data obrashheniya: 14.05.22). – Tekst: e`lektronny`j.
4. Lesnoj plan Omskoj oblasti 2019 goda. [E`lektronny`j resurs]. — URL: http://gulh.omskportal.ru/oiv/gulh/otrasl/lesplan (data obrashheniya: 14.05.22). – Tekst: e`lektronny`j.
5. Voronkov P.T., Rusova I.G. O podxodax k ocenke ushherba v lesnom xozyajstve. Vserossijskij nauchno-issledovatel`skij institut lesovodstva i mexanizacii lesnogo xozyajstva, Moskovskaya oblast`. 2014 god: [E`lektronny`j resurs]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-podhodah-k-otsenke-uscherba-v-lesnom-hozyaystve/viewer (data obrashheniya: 15.05.2022). – Tekst: e`lektronny`j.
6. Zinov`eva, I.S. Sovremenny`e puti ustojchivogo razvitiya lesnogo sektora v Rossii / Sovremenny`e napravleniya teoreticheskix i prikladny`x issledovanij – 2015: sbornik nauchny`x trudov po materialam mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Tom 10. E`konomika. – M.: Chernomor`e, 2015. – S. 73-75. – Tekst: neposredstvenny`j.
7. Yaremko O.P. / Organizacionno-e`konomicheskie instrumenty` obespecheniya e`kologo-sbalansirovannogo lesopol`zovaniya / Zhurnal: «Aktual`ny`e problemy` lesnogo kompleksa»; – M.: Bryanskaya gosudarstvennaya inzhenerno-texnologicheskaya akademiya 2017. – № 48. – S. 118-121. [E`lektronny`j resurs]. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29196694 (data obrashheniya: 15.05.2022). – Tekst: e`lektronny`j.
8. Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 22.05.2007 N 310 (red. ot 29.11.2021) «O stavkax platy` za ediniczu ob«ema lesny`x resursov i stavkax platy` za ediniczu ploshhadi lesnogo uchastka, naxodyashhegosya v federal`noj sobstvennosti» [E`lektronny`j resurs]. URL: https://www.consultant.ru/document/ (data obrashheniya: 16.05.2022). – Tekst: e`lektronny`j.
9. Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 29.12.2018 N 1730 (red. ot 18.12.2020) «Ob utverzhdenii osobennostej vozmeshheniya vreda, prichinennogo lesam i naxodyashhimsya v nix prirodny`m ob«ektam vsledstvie narusheniya lesnogo zakonodatel`stva» [E`lektronny`j resurs]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_315299/ (data obrashheniya: 17.05.2022). – Tekst: e`lektronny`j.
10. Baltabekov S.A., Gilyova L.N. E`kologo-xozyajstvennoe zonirovanie territorii Nazy`vaevskogo lesnichestva na osnove ocenki prirodno-resursnogo potenciala // Materialy` IV mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii «Geodeziya, zemleustrojstvo i kadastry`: problemy` i perspektivy` razvitiya», posvyashhennoj 100-letnemu yubileyu kafedry` zemleustrojstva i zemleustroitel`nogo fakul`teta, 30-31 marta 2022 goda / – Omsk: OmGAU, 2022. – Tekst neposredstvenny`j.
11. Dolmatova, O.N. Geograficheskie i zemel`no-informacionny`e sistemy`: ucheb. posobie / O.N. Dolmatova, L.N. Gileva, E.V. Koczur. – Omsk: Izd-vo FGBOU VPO OmGAU im. P.A. Stoly`pina, 2012. – 189 s.

Для цитирования: Гилёва Л.Н., Балтабеков С.А. Ущербы от негативных процессов и воздействий природного и техногенного характера на территории лесничества // Московский экономический журнал. 2022. № 6. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-6-2022-52/

© Гилёва Л.Н., Балтабеков С.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 6.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 551.5(470)

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_6_360

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ В ЦЕНТРАЛЬНОЙ РОССИИ: ЗИМА – ЛЕТО

STATISTICAL PATTERNS OF NATURAL PHENOMENA IN CENTRAL RUSSIA: WINTER – SUMMER

Тонких Александр Павлович, кандидат физико-математических наук, доцент, профессор кафедры методики начального образования и педагогического менеджмента, Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского, E-mail: a_tonkih@mail.ru

Tonkikh Alexander Pavlovich, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Methods of Primary Education and Pedagogical Management, Bryansk State University named after Academician I.G. Petrovsky, E-mail: a_tonkih@mail.ru

Аннотация. Статья посвящена подтверждению народного метода по предсказанию летней погоды на основе наблюдений, какой она была зимой. Другими словами, можно определить исход лета (будет ли оно дождливым или засушливым, жарким или прохладным) на основе того, какой была зима (снежной или малоснежной, морозной или теплой). Исследования проводились исходя из статистических материалов, которые были получены с российских сайтов прогноза погоды. Основой послужили метеорологические данные, выборочно отобранные для городов Центрального федерального округа РФ за несколько лет (с 2009 г. по 2022 г.). В частности, в Брянской, Воронежской, Курской, Московской, Липецкой, Смоленской и Тульской областях. Полученные статистические закономерности наглядно демонстрируют, что народная примета «по зиме судят о лете» подтверждается. При этом обоснованы утверждения: если в какой-то день зимой был сильный снег, то через 6 месяцев летом будет сильный дождь; если зимой в какой-то день был сильный мороз, то через 6 месяцев летом будет сильная жара; если в какой-то период времени зимой было мало (много) атмосферных осадков, то через 6 месяцев их тоже будет мало (много); если в какой-то период времени зимой была оттепель (был холод), то через 6 месяцев будет похолодание (потепление).

Abstract. The article is devoted to the confirmation of the folk method of predicting summer weather based on observations of what it was in winter. In other words, it is possible to determine the outcome of summer (whether it will be rainy or dry, hot or cool) based on what kind of winter it was (snowy or little snow, frosty or warm). The research was conducted based on statistical materials that were obtained from Russian weather forecast sites. The basis was meteorological data selectively selected for the cities of the Central Federal District of the Russian Federation for several years (from 2009 to 2022). In particular, in the Bryansk, Voronezh, Kursk, Moscow, Lipetsk, Smolensk and Tula regions. The obtained statistical patterns clearly demonstrate that the folk sign «winter is judged by summer» is confirmed. At the same time , the statements are justified: if there was heavy snow on some day in winter, then in 6 months it will rain heavily in summer; if there was a severe frost in winter on some day, then in 6 months there will be a strong heat in summer; if at some time in winter there was little (a lot) of precipitation, then after 6 months there will also be little (a lot); if at some time in winter there was a thaw (there was a cold), then after 6 months there will be a cooling (warming).

Ключевые слова: природные явления, метеорологические данные, погода, народные приметы, корреляционный анализ, статистическая закономерность, прогноз

Keywords: natural phenomena, meteorological data, weather, folk signs, correlation analysis, statistical regularity, forecast

Введение

За последнее время появился ряд работ, в которых обобщаются народные приметы и поверья о погоде. Однако анализ публикаций, как погода в зимние месяцы влияет на погоду летом, показывает, что научные исследования в данном направлении, по крайней мере, в России не проводились. Лишь встречаются материалы, в которых предпринимаются попытки обобщить наблюдения, основанные на народных приметах, которые дают возможность, исходя из тех или иных климатических фактов, предсказать, что может произойти после их проявления. Такие примеры приведены (удивительно!) лишь в исследовательских проектах школьников [1], [5]. Всевозможные приметы представлены в других работах: «В феврале большие морозы – к жаркому лету». «В декабре морозы – в июле жара», «Январь метет – июль зальет» [2], «15 февраля. На Сретенье капель – урожай на пшеницу» [4], «Если январь будет сухой, морозный и вода в реках очень убывает, то лето будет сухое и жаркое», «Если в январе частые снегопады и метели, то в июле частые дожди», «Февраль холодный и сухой – август жаркий», «Гладкий снег на полях – к неурожайному году» [6], «Если январь холодный, июль будет сухой и жаркий: не жди грибов до осени», «В январе снегу надует – хлеба прибудет» [12].

В работе [10] отмечается, что «В результате вековых наблюдений крестьяне заметили взаимосвязь между противоположными порами года. Поэтому в народном календаре каждый месяц составляет пару с противоположным ему месяцем второй половины года. Так, по характеру погоды декабрь, январь и февраль соответствуют июню, июлю и августу, в то время как март, апрель и май – сентябрю, октябрю, ноябрю».

В подтверждение данного факта приведем еще один пример, как пользовались народными приметами в селах Липецкой области во второй половине XX века. У бабушки вашего покорного слуги (Тонких Ксении Сафоновны) в доме висел отрывной календарь, и она, скажем, если 18 декабря был сильный снег, то в календаре на листке 18 июня писала «Будет сильный дождь»… Если 20 февраля был сильный мороз, то 20 августа в календаре писала «Будет жарко»… Потом, когда постепенно отрывались листы календаря, мы подходили к помеченным датам и, как правило, прогноз был верен! При этом, обычно предсказание сбывалось с точностью ±3 дня, а то и день в день.

Прошли годы, но этой приметой наша семья и наши знакомые пользуются до сих пор. И надо отдать должное, что прогнозы о том, каким будет лето (дождливым или засушливым, теплым или холодным) в большинстве случаев сбываются. Особенно запомнился 2010 год, когда холодная зима (январь – середина февраля) предсказала жаркое лето (июль – середина августа) 2010 года.

В представленной работе эти народные приметы будут подвергнуты тщательной научной проверке. Мы статистически подтвердим закономерность подобной взаимосвязи.

Материалы и методы исследования

Сформулированные нами положения проверялись посредством применения следующих методов исследования для обработки статистических данных, представленных на сайтах метеонаблюдений: анализ, синтез, аналогия, сравнение, обобщение и ряд других, включая статистические (сбор первичных данных, методы сводки группировок, методы анализа обобщающих показателей, методы корреляционного анализа). Исследования проводились на основе выборочных статистических данных, которые были получены с сайтов http://weatherarchive.ru, http://pogoda-service.ru, http://www.pogodaiklimat.ru. Метеорологические данные были проанализированы для нескольких регионов и городов Центрального федерального округа РФ за 2009 г. – 2022 г. В данной работе представлена лишь малая их часть – установлены статистические закономерности природных явлений на основе анализа метеорологических данных Брянской, Воронежской, Курской, Московской, Липецкой, Смоленской и Тульской областей. К сожалению, данные за один и тот же период по одному и тому же показателю (атмосферные осадки, температура воздуха) иногда отличаются друг от друга. Например, на рисунке 1 приведены данные о температуре воздуха по городу Брянску за июнь 2021 года с сайта http://pogoda-service.ru/, на рисунке 2 – с сайта https://pogoda1.ru/, а на рисунке 3 – с сайта http://weatherarchive.ru. Видим, что расхождения в архивных данных с сайтов существуют. Но эти расхождения не оказали существенное влияние на достоверность статистических закономерностей, которые установлены в результате нашего исследования.

Мы не приводим на рисунках в качестве примера данные о температуре воздуха по городу Брянску за июнь 2021 года с сайта http://www.pogodaiklimat.ru/, так как они почти полностью совпадают с данными на сайте http://pogoda-service.ru/. При проведении нашего исследования были проанализированы данные не с одного сайта погоды, а с нескольких (в основном с трех сайтов: http://pogoda-service.ru/, http://www.pogodaiklimat.ru/, http://weatherarchive.ru/), потому что иногда необходимая информация есть на одном сайте, но её нет на другом.

Результаты и обсуждение

Цель и задача нашего исследования предполагают установление устойчивой статистической закономерности природных явлений в Центральной России и установление взаимосвязей между зимними и летними природными явлениями (атмосферные осадки и температура воздуха). С помощью собранных статистических данных подтвердим, что справедливы такие народные приметы, как: «Морозный февраль – жаркий август» и «Если зима малоснежная, то лето сухое», а также обоснуем более конкретные утверждения: «Если в какой-то день зимой был сильный снег, то через 6 месяцев летом будет сильный дождь» и «Если зимой в какой-то день был сильный мороз, то через 6 месяцев летом будет сильная жара». При этом точность предсказания составляет примерно ±3 дня, а то и меньше.

Нами было обработано большое количество метеорологических данных, взятых из архивов сайтов погоды [7] – [9], [13] – [15]. Лишь небольшую часть из них мы представили в данной работе, чтобы обосновать статистические закономерности природных явлений на основе анализа метеорологических данных нескольких областей Центрального федерального округа РФ за 2009 – 2022 годы.

Особенно четко прослеживаются эти статистические закономерности на графиках, представленных на рисунках 4 – 6. Графики температуры воздуха показаны на рис. 4 и на рис. 5.

Так, сильные морозы 2015 года в Липецке 7-12 февраля (рис. 4а)) соответствует высокой температуре воздуха 7-12 августа 2015 гола, а оттепель 21-28 февраля 2015 соответствует понижению температуры воздуха 21-28 августа. Подобные закономерности мы видим и на других графиках на рис. 4. Морозы в Брянске 15-20 января 2021 года коррелируют с жаркими днями 11-19 июля, а повышение температуры 22-29 января вызвало похолодание 20-26 июля. Не очень холодный февраль в Липецке в 2016 году повлиял на то, что август в этом году был не жарким.

Подтверждением выявленных статистических закономерностей являются математические расчеты. Будем считать, что случайная величина X – это температура воздуха зимнего месяца, а случайная величина Y – это температура воздуха соответствующего летнего месяца (через 6 месяцев).

Корреляционная связь в численном выражении – это число в диапазоне от -1 до +1. Обозначается буквой «r». Для вычисления коэффициента корреляции Браве-Пирсона используется формула [11]:

Здесь n – объем выборки (число дней в месяце), x_i y_i – значения случайных величин X и Y, x̅ и ý — средние арифметические:

Чем выше значение r (без учета знака), тем корреляционная связь сильнее. Чем ниже численное значение коэффициента, тем взаимосвязь между явлениями и показателями меньше. Обычно оценку силы корреляционной связи можно получить, если воспользоваться шкалой Чеддока (Таблица 1).

Знак плюс перед коэффициентом r указывает на то, что связь между случайными величинами прямая (положительная). Это означает, с увеличением (уменьшением) одной случайной величины увеличивается (уменьшается) другая случайная величина. Забегая вперед, отметим, что в большей мере интенсивность атмосферных осадков будет находиться именно в такой зависимости.

Если коэффициент r имеет знак минус, то это означает, что корреляция обратная (отрицательная). В этом случае с увеличением (уменьшением) одной случайной величины уменьшается (увеличивается) другая случайная величина.

Для каждого набора данных на рисунках 4 и 5 мы оценили тесноту (силу) корреляционной связи, используя формулу Браве-Пирсона. Расчеты показали, что значение r практически везде отрицательно. Это означает, что величины X и Y связаны отрицательной корреляцией, т.е. с понижением (повышением) температуры воздуха зимой повышается (понижается) летняя температура воздуха. Отсюда следуют, например, такие выводы: «Морозный февраль – жаркий август», «Теплый декабрь – прохладный июнь» и тп. Вычисленные значения коэффициента корреляции для данных, представленных на рисунках 4 и 5 показывают, что его значения в основном заключены в пределах от -0,5 до -0,2. Так, для данных на рисунках 4б) r = — 0,16673, 4г) r = — 0,33725, 5б) r = — 0,46153, 5в) r = — 0,45395. Что, согласно таблицы Чеддока, можно интерпретировать, как достаточно заметную связь температурных явлений «Зима – лето». Даже, при всем том, что коэффициент корреляции для данных, представленных на рисунке 5г) , r =0,129629, видим, что повышение температуры воздуха 2-3 и 9-11 декабря 2016 года в Курске приводит к понижению температуры 2-3 и 9-11 июля, а понижение температуры 29-30 декабря приводит к повышению температуры 29-30 июля.

 Вычисления коэффициентов корреляции Браве-Пирсона для случайных величин X – количество атмосферных осадков зимнего месяца и Y – количество атмосферных осадков соответствующего летнего месяца (через 6 месяцев) так же демонстрируют достаточно заметную связь выпавших осадков зимой с количеством выпавших осадков через 6 месяцев летом. Связь в данном случае положительная, значения r заключены в пределах от 0,1 до 0,3. Так, для данных на рисунке 6в) r = 0,088958, 6г) r = 0,289616. Поэтому можно считать, что применение математических методов позволило доказать такие народные приметы, как «Январь метет – июль зальет», «Если в январе частые снегопады и метели, то в июле частые дожди». В этой связи, перечень народных примет можно расширить, например, такими: «Малоснежный декабрь – засушливый июнь», «Мало снега в феврале – мало дождей в августе», «Зима снежная – лето дождливое» и тп.

Безусловно, сильных корреляционных связей (|r| ≥ 0,5) ожидать не приходится. Но и даже такие значения коэффициента корреляции неоспоримо свидетельствуют о достоверности, сделанных нами выводов. При всём том, что не всегда при статистической обработке результатов природных явлений (атмосферные осадки, температура воздуха) по городам и месяцам мы можем получить значения |r| ≥ 0,2. Но в большинстве своем это все же так.

Продолжим дальнейший анализ графиков атмосферных осадков, которые показаны на рисунке 6. Видим, что обильные снегопады 19-23 января в Воронеже коррелируют с проливными дождями в середине 22-24 июля 2018 гола (рис. 6а)), отсутствие осадков 14-26 декабря предопределило, что 15-23 июня в Курске не было дождей (рис. 6б)), пики атмосферных осадков в Москве в феврале 2021 года соответствуют пикам атмосферных осадков в августе (с погрешностью ±3 дня, а то и совпадают) (рис. 6в)), относительно дождливый июнь 2021 года в Туле был вызван тем, что декабрь 2020 года в этом городе был снежным (рис. 6г)).

В данной работе мы постарались показать устойчивую климатическую связь между тремя месяцами зимы и тремя месяцами лета. Однако похожая закономерность может наблюдаться и в связке «ноябрь – май», и в связке «март – сентябрь». Но это тема уже другого исследования, начало которому мы положим сейчас, частично проанализировав климатические данные ноября 2021 года и мая 2022 года по Брянской области, полученные с сайта http://www.pogodaiklimat.ru/ (рис.7, рис.8).

Коэффициенты корреляции (r) не высокие, но отражают сложившуюся тенденцию: коэффициент отрицательный при сопоставлениях значений температуры воздуха и положительный – при значениях величины осадков (рис. 8).

На рисунке 7 видим, что отклонение от нормы ежедневной температуры воздуха в ноябре 2021 года в Брянске положительное, т.е. ноябрь был теплым. Поэтому согласно нашей теории еще в декабре 2021 года можно было предположить, что май 2022 года будет холодным. Так оно и произошло. В мае 2022 года в Брянске все его жители в этом убедились. Холодную погоду в мае подтверждают и статистические данные, представленные на рисунке 7б: отклонение от нормы ежедневной температуры воздуха в мае 2022 года в Брянске отрицательное практически каждый день. При этом прослеживается довольно высокая корреляция между датами потепления в ноябре и датами похолодания в мае. Например, в период с 1 по 8 ноября отклонение температуры от средней в положительную сторону достаточно большая (до +8,3^о С), а в период с 1 по 6 мая отклонение отрицательное (до -5,5^о С) – тоже большая. Четко взаимосвязь прослеживается по датам: 5 ноября +8,3^о С – 5 мая -5,5^о С; 8 ноября +4,4^о С – 10 мая -5,0^о С; 25 ноября +3,3^о С – 24 мая -3,5^о С. Безусловно, несовпадение по числам имеет место. Однако наблюдаемое расхождение всего лишь 1-2 дня, что вполне допустимо. Аналогичная картина по динамике температуры воздуха наблюдается и в другие дни этих месяцев.

Отметим, что выпадение осадков (рис. 8) тоже подчиняется выявленной нами закономерности: атмосферные осадки 4,6 мм 8 ноября соответствуют осадкам 4,0 мм 9 мая; небольшие атмосферные осадки 10-19 ноября соответствует небольшим осадкам 10-20 мая; осадки 10,0 мм 20 ноября соответствуют осадкам 14,0 мм 21 мая и 23,9 мм 22 мая, обильные осадки в конце ноября соответствуют обильным осадкам в конце мая. Другими словами, пики атмосферных осадков в ноябре 2021 года почти один в один соответствуют пикам атмосферных осадков в мае 2022 года (рис. 8б)).

Таким образом, анализ статистических данных на рисунках 7 и 8 подтверждает, что по погоде в ноябре можно судить, какая погода будет в мае следующего года.

Заметим, что практически во всех областях Центрального федерального округа РФ май 2022 года оказался холодным. И этот факт является следствием того, что ноябрь 2021 года в этих областях был достаточно теплым.

И последнее. Метеонаблюдения за зимним периодом 2021–2022 годов в Брянской области показывают:

• декабрь 2021 года был без особых аномалий, но было теплее обычного во второй декаде месяца и холоднее обычного в третьей декаде месяца, поэтому июнь 2022 года будет тоже без особых отклонений, практически в рамках климатической нормы, но немного прохладно будет во второй декаде и жаркая погода будет в третьей декаде месяца;
• снежный январь 2022 года – это в будущем дождливый июль 2022 года;
• теплый февраль 2022 года – это прохладный август 2022 года;
• прохладные дни в середине марта 2022 года гарантирует достаточно теплый сентябрь 2022 года (особенно в середине месяца).

Если последний прогноз сбудется, то он послужит подтверждением того, что по погоде в марте можно судить о погоде в сентябре.

Заметим, что в Брянске 21-25 декабря были морозы (до -18^о С), значит, 21-25 июня 2022 года в этом городе будут жаркие дни, а 1-3 января 2022 года в Брянске был сильный снег, следовательно, 1-3 июля в этом городе будут ливневые дожди (как мы отмечали ранее, погрешность может составить ± 3 дня).

Данные прогнозы легко будет проверить в июне – сентябре 2022 года и лишний раз убедиться, что установленные в данной работе статистические закономерности имеют место.

Заключение

Полученные в данной работе статистические закономерности наглядно демонстрируют, что народная примета «по зиме судят о лете» подтверждается. Исследования были направлены на то, что бы доказать не только народные приметы, что «Морозный февраль – жаркий август» и «Если зима малоснежная, то лето сухое», но и подтвердить более сильные утверждения, а именно: если зимой был сильный снегопад, то через 6 месяцев будет ливень; если в какой-то период времени зимой было мало (много) атмосферных осадков, то через 6 месяцев их тоже будет мало (много); если зимой был сильный мороз, то через 6 месяцев будет сильная жара; если в какой-то период времени зимой была оттепель (был холод), то через 6 месяцев будет похолодание (потепление).

Безусловно, встречаются и такие статистические данные погодных явлений, которые не коррелируют так явно между собой. Но это ни сколько не уменьшает ценность выявленных статистических закономерностей. Особенно ярко они подтверждаются при аномальных значениях температуры воздуха и осадков.

Проделанная работа по установлению статистических закономерностей природных явлений в Центральной России может послужить началом более серьезной и глубокой теоретической и практической проработке взаимосвязей между зимними и летними природными явлениями. По нашему мнению, исследование можно было бы продолжить в разных направлениях. Например, таких:

1. Сопоставить поведение природных явлений (атмосферные осадки, температура воздуха) за другие периоды в Европейской части России. Например, можно ли судить по марту о сентябре или по ноябрю о мае.
2. Рассмотреть другие федеральные округа России: в частности, Северо-Западный, Южный, Приволжский, Сибирский и др.
3. Рассмотреть другие регионы мира северного полушария Земли (Европу, Канаду, Северную Америку, Азию, Китай, Северную и Центральную Африку и др.).
4. Установить статистические закономерности погодных явлений в южном полушарии Земли. Их открытие также может оказать определенное влияние на прогнозирование погодных явлений в этой части Земного шара. При этом здесь может наблюдаться другая статистическая закономерность, суть которой будет в том, что в этих регионах нужно судить не «о лете по зиме», а «о зиме по лете». Для этого следует также подвергнуть статистическому анализу данные, полученные, например, в Австралии, Бразилии, Чили, ЮАР и в других странах этого полушария.

Выводы, сделанные по разным регионам мира, подтвердили бы тот факт, что процесс урбанизации и промышленного развития мировой экономики ещё не в силах существенно влиять на устойчивые закономерности природных явлений.

5. Выявить причины появления подобных закономерностей и выяснить, что лежит в их основе, от каких факторов они зависят. Знание фундаментальных причинно-следственные связей между зимними и летними климатическими явлениями в будущем может реально позволить, если не управлять климатом на планете, то, по крайней мере, осознанно корректировать факторы его формирования.

Надеемся, что статистические закономерности, установленные на основе анализа метеорологических данных, найдут свое применение при составлении долгосрочных прогнозов погоды в отдельных регионах России и мира.

Список источников

1. Исследовательская работа «Какова зима, таково и лето» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://nsportal.ru/ap/library/drugoe/2013/04/07/issledovatelskaya-rabota-kakova-zima-takovo-i-leto.
2. Календарь народных примет о погоде [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://lilihappiness.ru/библиотека-клуба/main/3219-kalendar-narodnix-primet.html.
3. Комиссарова Н.В. Бабушкин сундук [Текст]. Ч. I / Н. В. Комиссарова.. – Иркутск: Типография ООО ПИФ «Круг», 2009.
4. Народные приметы и суеверия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://primeti.chat.ru/feb.htm.
5. Научно-исследовательская работа «Как зимняя погода влияет на летнюю?» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn--j1ahfl.xn--p1ai/library/nauchnoissledovatelskaya_rabota_kak_zimnyaya_pogoda_135046.html.
6. Некрылова А.Ф. Русский традиционный календарь на каждый день и для каждого дома. – СПб: Азбука-классика, 2007. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://fileskachat.com/download/31403_e498421041b63f06e8bd7aac218c761f.html.
7. Погода и климат [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.pogodaiklimat.ru.
8. Погода 1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.pogoda1.ru.
9. Погодные сервисы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://pogoda-service.ru.
10. Русский народный календарь. Обычаи, поверья, приметы на каждый день / «Издательство АСТ», 2010 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://avidreaders.ru/download/russkiy-narodnyy-kalendar-obychai-poverya-primety.html?f=pdf.
11. Тонких А.П. Основы математической обработки информации: учебно-методическое пособие. – Брянск: Курсив, 2013.
12. Январь. Народный календарь [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://botanichka.ru/article/calendar-january/.
13. Gismeteo [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gismeteo.ru.
14. rp5.ru [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rp5.ru.
15. WeatherArchive.ru [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://weatherarchive.ru.

 References

1. Research paper «What is winter, so is summer» [Electronic resource]. – Access mode: https://nsportal.ru/ap/library/drugoe/2013/04/07/issledovatelskaya-rabota-kakova-zima-takovo-i-leto .
2. Calendar of folk signs about the weather [Electronic resource]. – Access mode: http://lilihappiness.ru/библиотека-клуба/main/3219-kalendar-narodnix-primet.html .
3. Komissarova N.V. Babushkin chest [Text]. Ch. I / N. V. Komissarova.. – Irkutsk: Printing house of LLC Mutual fund «Krug», 2009.
4. Folk signs and superstitions [Electronic resource]. – Access mode: http://primeti.chat.ru/feb.htm .
5. Research paper «How does winter weather affect summer weather?» [electronic resource]. – Access mode: https://xn--j1ahfl.xn--p1ai/library/nauchnoissledovatelskaya_rabota_kak_zimnyaya_pogoda_135046.html .
6. Nekrylova A.F. Russian traditional calendar for every day and for every home. – St. Petersburg: ABC Classics, 2007. [electronic resource]. – Access mode: https://fileskachat.com/download/31403_e498421041b63f06e8bd7aac218c761f.html .
7. Weather and climate [Electronic resource]. – Access mode: http://www.pogodaiklimat.ru .
8. Weather 1 [Electronic resource]. – Access mode: http://www.pogoda1.ru .
9. Weather services [Electronic resource]. – Access mode: http://pogoda-service.ru .
10. Russian folk calendar. Customs, beliefs, signs for every day / «AST Publishing House», 2010 [Electronic resource]. – Access mode: https://avidreaders.ru/download/russkiy-narodnyy-kalendar-obychai-poverya-primety.html ?f=pdf.
11. Tonkikh A.P. Fundamentals of mathematical information processing: an educational and methodical manual. – Bryansk: Italics, 2013.
12. January. People’s Calendar [Electronic resource]. – Access mode: https://botanichka.ru/article/calendar-january /.
13. Gismeteo [Electronic resource]. – Access mode: https://www.gismeteo.ru .
14. rp5.ru [Electronic resource]. – Access mode: https://rp5.ru .
15. WeatherArchive.ru [Electronic resource]. – Access mode: http://weatherarchive.ru .

Для цитирования: Тонких А.П. Статистические закономерности природных явлений в центральной России: зима – лето// Московский экономический журнал. 2022. № 6. URL: https://qje.su/rekreacia-i-turizm/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-6-2022-30/

© Тонких А.П. 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 6.