МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ РЕСУРСАМИ ИННОВАЦИОННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
METHODS AND TECHNOLOGIES FOR MANAGING THE FINANCIAL RESOURCES OF AN INNOVATIVE ORGANIZATION
Яровова Татьяна Викторовна, кандидат педагогических наук, доцент, заместитель научного руководителя МИЭП, доцент кафедры управления инновациями, Одинцовский филиал Московского государственного института международных отношений (университета) МИД России (г. Одинцово), e-mail: yarovovatatiana@yandex.ru
Билалов Имам Исламович, направление подготовки «Экономика» Одинцовский филиал Московского государственного института международных отношений(университета) МИД России (г. Одинцово), e-mail: i.bilalov@my.mgimo.ru
Yarovova Tatiana Viktorovna, PhD, Deputy Scientific Director of International Institute of Energy Policy and Innovation Management, Associate Professor of the Department of Innovation Management of the Odintsovo Branch of the Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign Affairs of Russia (Odintsovo), e-mail: yarovovatatiana@yandex.ru
Bilalov Imam Islamovich, of International Institute of Energy Policy and Innovation Management of the Odintsovo branch of the Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign Affairs of Russia (Odintsovo), Department of Innovation Management, e-mail: i.bilalov@my.mgimo.ru
Аннотация. В данной статье раскрываются теоретические аспекты управления финансовыми ресурсами в инновационной организации, рассмотрены основные понятия финансового менеджмента, охарактеризованы функции, методы и технологии управления финансовыми ресурсами, проведён анализ одной из функций финансового менеджмента – финансового контроля.
Abstract. This article reveals the theoretical aspects of financial management in an innovative organization, considers the basic concepts of financial management, describes the functions, methods and technologies of financial resource management, analyzes one of the functions of financial management — financial control.
Ключевые слова: финансовые ресурсы, ресурсы, технологии управления, финансовый контроль
Key words: financial resources, resources, management technologies, financial control
Результативность деятельности хозяйствующих субъектов в условиях рыночной экономики находится в зависимости от наличия и эффективности использования финансовых ресурсов. В связи с этим вопросы управления финансовыми ресурсами в организации становятся отправной точкой и конечным результатом финансово-хозяйственной деятельности субъекта хозяйствования. Особенно актуальными вопросы управления финансовыми ресурсами становятся для инновационных организаций, поскольку для проведения научных исследований и серийного выпуска инновационных продуктов необходимы значительные финансовые, трудовые, временные ресурсы.
Финансовые ресурсы организации являются важнейшим видом ресурсов, поскольку они способны преобразовываться в любые другие виды, именно они обеспечивают организацию всеми другими видами ресурсов: трудовыми, энергетическими, технологическими и т.д.
Показатели финансовой деятельности организаций становятся информационной базой для оценки конкурентного положения предприятия. Анализ финансового состояния объективно показывает перспективы деятельности организации, позволяет на основании сделанных выводов принимать обоснованные управленческие решения.
Главная цель управления финансовыми ресурсами в инновационной организации — принятие решения о правильности их использования с целью более эффективного развития производства, получения максимальной прибыли. Тема курсовой работы особенно актуальна в условиях построения инновационной экономики при наблюдающейся нестабильности рыночной среды.
Финансовые ресурсы организации – это денежные средства, причём как в денежной, так и в других формах, например, в форме имущества, которые имеются в распоряжении организации и способствуют осуществлению расширенного воспроизводства.
Управление финансовыми ресурсами — это набор методов, средств и стратегий, нацеленных на финансирование рабочих процессов, всестороннее управление денежными потоками внутри компании. Основными задачами управления финансовыми ресурсами выступают своевременное финансовое снабжение предприятия и привлечение финансовых потоков в организацию.
В Российской Федерации провозглашён курс на построение инновационной экономики, перевод производства на современные технологии, выпуск инновационных востребованных продуктов. Категория «инновационная экономика» представляет собой такой вид экономики, в котором осуществляется производство высокотехнологичной продукции и технологий, востребованных на мировом рынке, причём продукты и технологии постоянно совершенствуются и составляют основу экспорта государства.
Структура управления финансовыми ресурсами представляет собой систему элементов, которые используются для регулирования финансовой деятельности организации, и включающую (рис.1):
нормативно-правовое регулирование финансовой сферы организации;
внутренний механизм функционирования некоторых элементов финансовой сферы компании;
информационное обеспечение финансового менеджмента;
методы управления финансовой деятельностью предприятия;
систему методов контроля за реализацией управленческих решений.
Управление финансовыми ресурсами, или финансовый менеджмент — это комплекс средств и стратегий, нацеленных на финансирование рабочих процессов, это всестороннее управление денежными потоками внутри предприятия.
Основными задачами управления финансовыми ресурсами организации являются своевременное финансовое снабжение предприятия, привлечение финансовых потоков в организацию, необходимых для реализации инновационных проектов.
Все функции управления финансовыми ресурсами можно разделить на две группы (рис.2):
функции финансового менеджмента как управляющей системы, в числе них функции:
разработки финансовой стратегии предприятия;
организационная;
информационная;
анализаразличных аспектов деятельности предприятия;
планирования;
контроля и др.;
функции финансового менеджмента как объекта управления организацией, среди которых:
финансовое планирование;
финансовая организация;
мотивация на достижение намеченных финансовых показателей;
финансовый контроль;
управление активами; инвестициями; денежными потоками; рисками и т.д. [12].
Эффективность управления финансовыми ресурсами определяется финансовыми коэффициентами и показателями, которые характеризуют имущественное положение и состояние финансовых ресурсов организации.
Финансовые показатели отличаются своим многообразием. Каждый из них несет свою смысловую нагрузку и характеризует те или иные стороны деятельности организации. Анализ состояния финансовых ресурсов организации проводится по таким направлениям, как:
оценка структуры капитала;
оценка эффективности использования капитала;
оценка финансового состояния организации;
анализ кредитоспособности (рис. 3).
В современной рыночной экономике устойчивое финансовое состояние обеспечивает стабильность и конкурентоспособность коммерческой организации, является ключевой и универсальной характеристикой деятельности предприятия [2].
Управление финансовыми ресурсами направлено на:
достижение независимости компании в финансовой сфере и её устойчивости;
стабильность функционирования организации;
выведение показателей платежеспособности и ликвидности на высокий уровень (выше нормативных значений);
соблюдение интересов субъектов, предоставляющих финансовые ресурсы;
сбалансированность денежных потоков и максимизацию накоплений;
создание оптимального соотношения между доходами и расходами;
обеспечение инновационного развития организации.
Управление финансовыми ресурсами можно представить в виде системы, включающей следующие элементы:
финансовые инструменты;
нормативно-правовое обеспечение управления финансами;
информационное обеспечение финансовой деятельности;
финансовые методы управления.
Методы управления финансовыми ресурсами классифицируются следующим образом:
общеэкономические методы: кредитование, операции залога, налогообложение, страхование и др.;
прогнозно-аналитические методы: финансовое и налоговое планирование, факторный анализ, прогнозирование, финансовый анализ и др.;
специальные методы: франчайзинг, лизинг, дивидендная политика и др.
Методы управления финансовыми ресурсами можно разделить на формализованные и неформализованные. К формализованным методам относятся балансовый и факторный анализ, статистические методы, регрессионный и системный анализ и т.д. Неформализованнные методы включают экспертные оценки, методы сравнения и сценариев и т.д.
Исходной базой для принятия решений в управлении финансовыми ресурсами предприятия служит информация бухгалтерская отчетность организации.
Отметим, что бухгалтерский учёт является одним из основных финансовых методов управления финансовыми ресурсами. Бухгалтерский баланс обеспечивает имущественную обособленность хозяйствующего субъекта. Показатели баланса должны быть сопоставимы, то есть, сформулированы по одним и тем же правилам [11].
Проведение анализа финансовых показателей основано на использовании стандартных методов финансового анализа. Финансовые показатели отличаются своим многообразием. Каждый из них несет свою смысловую нагрузку и характеризует те или иные стороны деятельности организации. Первоначальные этапы анализа устанавливают основополагающие закономерности, которые направлены на укрепление финансового состояния предприятия, а именно:
предприятие – ликвидно, платежеспособно, финансово устойчиво и рентабельно;
постоянное присутствие в активах в достаточном объёме быстро и абсолютно-ликвидных средств;
отсутствие просроченной дебиторской задолженности;
эффективность вложений средств в долгосрочные и краткосрочные финансовые вложения;
получаемый доход от инвестиционной деятельности не ниже среднего банковского процента и др.
Финансовые коэффициенты служат инструментом контроля государства за соблюдением интересов участников экономических отношений. Нормативы, установленные государством, снижают барьеры вхождения компании на конкурентный рынок.
Высший менеджмент организации вправе решать вопрос о расчёте финансовых коэффициентов, об учёте их изменения при ведении бизнеса, влияния на снижение рисков экономической деятельности и т.д. Финансовые коэффициенты позволяют изучать динамику финансовых показателей на протяжении нескольких лет.
Первостепенное значение для управления организацией имеет информация об экономических показателях, результатах хозяйственной деятельности, финансовом положении и ее платежеспособности, это позволяет сделать предприятие устойчиво прибыльным, обеспечить его развитие и процветание. Изучив показатели хозяйственной деятельности организации, можно выявить тенденции развития фирмы. Эта информация — необходимое условие для принятия верных решений.
В целях повышения эффективности управления финансовыми ресурсами организации необходимо реализовать следующие действия:
выбор в качестве главной стратегической цели минимизацию себестоимости продаж;
предотвращение возможности получения отрицательных финансовых результатов;
регулярный контроль достижения стратегических и текущих целей организации;
прогнозирование финансового результата деятельности организации.
Необходимо сформировать и реализовать такую финансовую модель деятельности, которая будет содержать расчёты финансовых показателей компании на основе данных по предполагаемым затратам и запланированному доходу. Исходные данные являются целями, прогнозами, планами относительно текущих действий и развития компании.
Несоблюдение указанных требований может привести к снижению прибыли, сто отрицательно скажется на реакции организации к изменениям во внешней среде.
Факторами, влияющими на финансовое положение компании, являются соотношение долгосрочных и краткосрочных источников средств, политика финансирования элементов активов и запасов организации. Вследствие этого для повышения эффективности финансового менеджмента организации нужно подвергнуть анализу не только структуру финансовых ресурсов, но и направления их использования.
Современными технологиями управления финансовыми ресурсами выступают финансовый контроллинг, финансовый инжиниринг и финасовый бенчмаркинг.
Финансовый контроллинг представляет собой систему планирования и постоянного контроля движения финансов организации, выявление причин отклонения полученных результатов от заданных показателей.
Финансовый инжиниринг – это разработка и внедрение в практическую деятельность новых инновационных методов управления финансами, создание новых финансовых инструментов.
Финансовый бенчмаркинг можно охарактеризовать как установление причин успешной деятельности компании на конкурентном рынке, сравнение функционирования системы управления финансовыми ресурсами в организации и у конкурентов, поиск показателей, которые могут стать целевыми ориентирами и способствовать развитию компании.
Для инновационных организаций вопросы управления финансовыми ресурсами особенно актуальны. Как правило, на практике развитием инноваций занимаются крупные организации, поддерживаемые государством, поскольку для проведения научных исследований и серийного выпуска инновационных продуктов необходимы значительные финансовые, трудовые, временные ресурсы. Государственная поддержка оказывает положительное воздействие, как на предприятие, так и на развитие страны в целом.
Организованность и финансирование научных проектов определяют результаты фундаментальных исследований. Фактически вложение денег позволяет получить не только единовременный результат, но и множество побочных, что влияет на экономический уровень государства и качество жизни населения. Стимулируя инновационное развитие предприятий, государство тем самым влияет на развитие предпринимательства и экономику регионов.
Все мероприятия управления финансовыми ресурсами, осуществляемые на предприятии, имеют определенную цель, поэтому важно провести анализ альтернативных способов достижения поставленной задачи и определить, насколько то или иное решение близко к предъявляемым требованиям. Результаты управления финансовыми ресурсами должны иметь полезный эффект, который с финансово-экономической точки зрения представляет собой экономию ресурсов и увеличение прибыльности бизнеса.
Управление финансовыми ресурсами в инновационных организациях представляет собой процесс, осуществляемый с целью достижения запланированных результатов и оптимизации функционирования компании. Эффективное управление финансовыми ресурсами способствует достижению главной цели деятельности фирмы – достичь наибольших прибылей от её функционирования при оптимальных затратах.
Список источников
Кругликов В.В., Гончаров В.И., Вишняков В.А. Инновационная деятельность на предприятии. – Мн.,МИУ,2018 .
Фатхутдинов Р.А. И Инновационный менеджмент – СПб., Питер, 2019 .
Зайцев О.А.,Радугин А.А.,Основы менеджмента: Учебное пособие для вузов/Науч.редактор А.А. Радугин. –М.: Центр, 2020.
В. И. Гончаров. Менеджмент. Минск – 2017 .
Зайцев О.А.,Радугин А.А.,Основы менеджмента: Учебное пособие для вузов/Науч.редактор А.А. Радугин. –М.: Центр, 2002 г
Бланк И.А. Основы менеджмента.- Киев: МП «Итем» ЛТД, 2020.
Дзарасов С.С.Каждому – об управлении. –М.: Мысль,2021 .
Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 2020.
Кабушкин Н.И. Основы менеджмента. — М., 2019.
Управление организацией /Под ред. А.Г. Поршнева и др. — М.ИНФРА-М, 2021 .
Мескон М.. и др. Основы менеджмента. — М.: Дело, 2019.
УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ РОССИЙСКОЙ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ
SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN BANKING SYSTEM IN MODERN CONDITIONS
Узденова Фатима Магамедовна, заведующая кафедрой «Бухгалтерский учет», кандидат экономических наук, ФГБОУ ВО Северо-Кавказской государственной академии, E-mail: fatima_uzdenova@mail.ru
Аппакова Диана Руслановна, аспирантка 3 курса обучения, ФГБОУ ВО Северо-Кавказской государственной академии, E-mail: didik@mail.ru
Uzdenova Fatima Magamedovna, Head of the Accounting Department, Candidate of Economic Sciences, North Caucasus State Academy, E-mail: fatima_uzdenova@mail.ru
Appakova Diana Ruslanovna, 3rd year postgraduate student, North Caucasus State Academy, E-mail: didik@mail.ru
Аннотация. В статье приведены результаты исследований обеспечивающие устойчивое развития Российской банковской системы в условиях трансформационных преобразований региона, рассмотрены статистические параметры регрессионного и дисперсионного анализа влияния множества социальных факторов на устойчивость банковской системы России.
Abstract. The article presents the results of research ensuring the sustainable development of the Russian banking system in the conditions of transformational transformations of the region, statistical parameters of regression and variance analysis of the influence of many social factors on the stability of the banking system of Russia are considered.
Keywords: sustainable development, bank, banking system, economic interpretation of the obtained parameters, region
В настоящее время, институциональные трансформации внутренней среды банковской системы, необходимы для улучшения деятельности финансово — кредитных институтов, которые также протекают исходя из действий мегарегулятора.
В исследовании были отражены основные институциональные преобразования российской банковской системы в части ее архитектуры и ландшафта, которые являлись следствием макробанковской, монетарной и макропруденциальной политики Банка России. Введение пропорционального регулирования, политика финансового оздоровления банковского сектора, активный отзыв лицензий на осуществление банковских операций, поддержка государственных и системно значимых банков и тд. Перечисленные процессы способствуют трансформации институциональной среды банковского сектора, что вызывает рост системных рисков, таких как: огосударствление, снижение уровня конкуренции и рост концентрации рынка банковских услуг.
Методологические подходы к идентификации состояния национальной банковской системы под воздействием трансформационных процессов, протекающих как в национальной экономике, так и в институциональной среде банковского сектора России, в разработке методики прогнозирования устойчивости банковской системы России.
В основе методик системы раннего предупреждения трансформационных процессов, негативно сказывающихся на динамике развития банковского сектора лежат методы прогнозирования. Необходимость постановки прогноза наступления отрицательных тенденций вызвана неопределенностью рынка в совокупности с непредсказуемыми решениями мегарегулятора по институциональным преобразованиям внутренней среды функционирования банковских организаций. Соответственно, выявление комплекса детерминант эндо- и экзогенного характера, и латентных компонентов, имеющих место в определении. динамики показателей банковского сектора повышают востребованность нахождения новых и расширения существующих методов формирования прогнозов устойчивости банковской системы, особенно в условиях учащения процессов трансформаций экономического и институционального пространства. Рассмотрение путей обеспечения устойчивого развития Российской банковской системы в условиях трансформационных преобразований региона. Ключевыми проблемами исследования является не достаточно изученность возможности путей обеспечения устойчивого развития Российской банковской системы в условиях трансформационных преобразований региона. Изучение действующих подходов и практик по применению методик прогнозирования устойчивости банковской системы России. Разработка прогнозной модели устойчивого развития банковской системы России.
Обеспечение динамичного устойчивого функционирования банковских институтов и выполнение ими фундаментальных задач национальной экономики зависит от качества и достоверности определения перспектив и проблем средне- и долгосрочного развития банковского сектора.
На протяжении многих лет результаты количественного анализа рыночной конъюнктуры используются для моделирования перспективных направлений движения социально-экономических и финансовых систем, что выражается в разработке различных стратегий, включающих в себя и прогнозирование масштабов осуществления банковских операций, разработку новых банковских продуктов и оказание банковских услуг.
С учетом финансовых кризисов последних десятилетий и выявленных трансформационных процессов макро-социо-экономического и институционального характера, необходимо усовершенствовать нынешнюю методологию, лежащую в основе создания системы раннего предупреждения.
Система мероприятий направленных на изучение возможных путей обеспечения устойчивого развития Российской банковской системы в условиях трансформационных преобразований региона. В процессе исследования был использован общенаучный и исследовательский инструментарий: системный подход, методы индукции и синтеза, диалектический, системно-функциональный, сравнительный анализ, частные методы экономических наук. Изучение возможных путей обеспечения устойчивого развития Российской банковской системы в условиях трансформационных преобразований региона. По мнению [3] залогом эффективного развития национальной банковской системы в рамках экономического пространства государства является категория устойчивости и стабильности банковской системы.В теоретико-методическом аспекте исследования такого явления как устойчивость национальной банковской системы в условиях институциональных преобразований в форме трансформаций, важно идентифицировать указанные свойства системы как устойчивость и стабильность. При условии сохранения показателей банковской деятельности в приемлемых рамках нормальности в условиях нестабильности или смены экономических циклов, возможно, достичь устойчивого динамичного функционирования кредитно-финансового механизма, который целиком и полностью зависит от качественных характеристик банковского сектора.
В современном мире, достаточно высокую степень связи двух групп компонентов, оказывающих воздействие на устойчивое развитие банковской системы России, являются коэффициенты парной корреляции Пирсона и коэффициенты множественной корреляции.
Так, как рассмотренный детерминант устойчивости банковской системы имеет высокую степень статистической значимости (<0,01), что говорит о значительном прогнозном потенциале. Соответственно, для построения прогнозной модели устойчивого развития банковского сектора России с учетом динамики основных выявленных факторов целесообразно разработать методики такого прогноза.
Во-первых, необходимо определить показатель, который отвечает таким качественным характеристикам состояния банковской системы как устойчивость и стабильность.
Динамика активов, кредитного портфеля и депозитной базы являются важными показателями функционирования банковских институтов и характеризуют качественные и количественные признаки выполнения ими своих функций в экономике. Однако возможности банков противостоять воздействию негативных факторов и трансформационных процессов определяются исключительно их запасом прочности и степенью покрытия потенциальных убытков от реализации множества рисков. Прибыльность совокупности банков как системы позволяет говорить об их устойчивости как качественном свойстве, которое противостоит отрицательному влиянию макро-социо-экономических и институциональных детерминант; и в случае выхода банковского сектора из равновесного состояния, данное свойство выступает главным фактором восстановления устойчивого состояния. Таким образом, чистая прибыль банковской системы выступает основным прогнозным показателем, характеризующим ее устойчивое развитие.
Во-вторых, прогнозная модель устойчивого развития банковской системы России будет построена на основе факторной методики, включающей в себя методы регрессионного анализа и анализа временных рядов в форме экстраполяции трендов.
В-третьих, в качестве факторов будут использованы детерминанты, полученные в результате корреляционного анализа
Для построения прогнозной модели необходимо определить регрессионную модель множественного факторного влияния детерминант на результирующую переменную по формуле:
где, Y – результативный признак, чистая прибыль в банковской системе; Х1…к – факторные переменные, детерминанты из пункта 2.3; ε – случайная составляющая; β1…к – коэффициенты регрессии.
Определение параметров коэффициентов регрессии β1…к осуществляется при помощи метода наименьших квадратов (МНК), который сводится к минимизации коэффициентов регрессии сумм квадратов отклонений:
В целях отбора факторных переменных для формирования регрессионной модели рассмотрим графически степень детерминации социальных и экономических блоков компонентов, представленных в теоретической и аналитической частях исследования.
модели множественных регрессий будут иметь вид:
Множественная регрессия социального блока факторов:
Множественная регрессия экономического блока факторов:
Снижение уровня устойчивости банковской системы определяется тем фактом, что меняется финансовое поведение пользователей банковскими услугами. Вкладчики и заемщики выступают главным источником финансовых потоков для банка.
Современная экономическая ситуация, складывающаяся на национальном и мировом рынке носит характер высокой неопределенности для установления однозначных перспектив и формирования прогнозов. Основными компонентами подобной неопределенности являются: эпидемиологическая обстановка, мировые цены на нефть, параметры монетарной и бюджетно-налоговой политики внутри стран. Соответственно, при определении параметров прогноза необходимо учитывать два основных направления: базовый сценарий и консервативный (рисковый).
Полученные коэффициенты корреляции имеют высокую и сильную степень связи, что говорит о наличии прогнозируемого потенциала для построения модели. Рассчитанные показатели F-критерии Фишера в интервале от 767,14 до 13,38 больше табличного критического значения в 3,94 (значимость <0,05), что свидетельствует о статистической значимости построенной модели. Также полученные значения F-критерия говорят о наличии мультиколлиниарности всех рассматриваемых факторов модели с результативным признаком.
Получив факторные переменные из двух моделей следует рассчитать линейные регрессии с использованием объема чистой прибыли в качестве результативного признака с временным горизонтом 20 лет.
Параметры статистических расчетов регрессионной модели социальных факторов для составления прогноза представлены в таблице 1.
Полученные коэффициенты корреляции имеют высокую и сильную степень связи, что говорит о наличии прогнозируемого потенциала для построения модели. Рассчитанные показатели F-критерии Фишера в интервале от 767,14 до 13,38 больше табличного критического значения в 3,94 (значимость <0,05), что свидетельствует о статистической значимости построенной модели. Также полученные значения F-критерия говорят о наличии мультиколлиниарности всех рассматриваемых факторов модели с результативным признаком.
Полученное значение критерия Дарбина–Уотсона (DW=1,85) находится в допустимом интервале 1.5<DW<2.5. Подобные результаты свидетельствуют о значительном качестве построенной модели, поскольку наблюдается независимость остатков и отвергается гипотеза о наличии автокорреляции остатков. Данное утверждение подтверждается коэффициентом автокорреляции, который составил 0,0686 и укладывается в интервал от -0,566 до 0,566. Таким образом, нормальное распределение остаточной компоненты подтверждает наличие статистической независимости отклонений рассматриваемых показателей модели между собой.
Коэффициент детерминации – 0,8497 имеет высокое значение и отражает качество построенной модели. Рассчитанные параметры регрессионного уравнения показывают, что факторы были выстроены в верном порядке. В итоге можно заключить, что статистические данные проведенного регрессионного и дисперсионного анализа не отягощены систематическими ошибками, имеют высокое значение коэффициента детерминации и статистически значимы. Таким образом, предлагаемая методика прогнозирования динамики устойчивости банковской системы по показателю совокупного объема чистой прибыли на основе факторного влияния социальных детерминант может использоваться в целях интервального и точечного прогнозирования. В свою очередь построенная модель будет иметь следующий вид:
Экономическая интерпретация полученных параметров модели выглядит следующим образом: рост объема заработной платы населения страны, потребительских расходов и реальных располагаемых доходов на 1 рубль вызовет увеличение чистой прибыли банковского сектора на 0,00376, 0,08827 и 35,347 рублей соответственно. С другой стороны, рост уровня безработицы и бедности способствует снижению совокупной чистой прибыли банковских институтов на 109,7 и 4,7 рублей соответственно.
Таким образом, ухудшение совокупного уровня жизни населения страны в виде доходной составляющей и занятости вызывает наиболее сильные спады финансовой результативности банковского системы России.
Второй группой компонентов сильно воздействующих на состояние банковской системы России выступают экономические факторы, регрессионная модель которых представлена в уравнении. Параметры статистического анализа данной модели представлены в таблице 2.
Полученные коэффициенты корреляции имеют высокую и сильную степень связи, что говорит о наличии прогнозируемого потенциала для построения модели. Рассчитанные показатели F-критерии Фишера в интервале от 1009,21 до 41,09 больше табличного критического значения в 3,94 (значимость <0,05), что свидетельствует о статистической значимости построенной модели. Также полученные значения F-критерия говорят о наличии мультиколлиниарности всех рассматриваемых экономических факторов модели с результативным признаком.
Таким образом, мегарегулятор в построении прогнозных моделей, как и Министерство экономического развития, а также Институт «Центр развития» ВШЭ ориентировались на две группы компонентов по природе возникновения возможных рисков: внешние и внутренние предпосылки. Для российской экономики основными внешними угрозами, влияющими на макроэкономическое состояние выступают продолжительность коронакризиса и ценовая динамика углеводородов. В точки зрения внутренних компонентов важное значение приобретают такие детерминанты как бюджетная политика в рамках фискального регулирования, потребительская и инвестиционная активность. Перечисленные предпосылки оказывают воздействие на группу социальных факторов, что в свою очередь опосредует прогнозную динамику устойчивого развития банковской системы.
Ледович Т.С., Таранова И.В. Глава I. Сущностно-специфические особенности информационного обеспечения инструментария управленческого анализа в современных рыночных условиях хозяйствования/Разработка механизмов управления инновационным развитием экономики: стратегический аспект.Ледович Т.С., Маликова Р.И., Соколова А.А., Криворотова Н.Ф., Гладилин В.А., Крючкова И.В., Боцюн И.Б., Куликова Г.М., Дузельбаева Г.Б., Абдимомынова А.Ш., Шалболова У.Ж., Казбекова Л.А., Сыроватская В.И., Котова О.В., Плужникова Е.С., Подколзина И.М., Лещева М.Г. Негосударственное Некоммерческое образовательное учреждение Высшего профессионального образования «Институт дружбы народов Кавказа». Ставрополь, 2015. С. 5-27.
Essence, Place and Role of Creative Economy in Innovation Development Paradigm / M. V. Savina, P. V. Solodukha, I. A. Stepanov [et al.] // Review of European Studies. – 2015. – Vol. 7. – No 6. – P. 77-85.
Черновалов, А. В. Нравственный институционализм: основы новой экономической программы исследований в 21 веке / А. В. Черновалов, П. В. Солодуха, П. В. Черновалов // Экономические системы. – 2016. – № 4. – С. 4.
References
Taranova I.V., Podkolzina I.M.Mirovoj finansovo-e`konomicheskij krizis v rossii: tendencii i perspektivy`/Vestnik Instituta druzhby` narodov Kavkaza (Teoriya e`konomiki i upravleniya narodny`m xozyajstvom). E`konomicheskie nauki. 2017. № 1 (41). S.
Lovyannikova N.V., Dolgopolova L.V., Voroxobina Ya.V., Kaznacheeva O.X., Popova M.V., Tixonov E`.E., Taranova I.V., Sy`rovatskaya V.I., Strizhakova N.E., Dobrovol`skaya I.A., Zheludkova T.V., Mal`ceva V.V. Nauchnoe i prikladnoe ispol`zovanie sovremenny`x informacionny`x sistem i texnologij v podgotovke it-specialistov, Nevinnomy`ssk, 2012.
Reznichenko D.S., Tishchenko E.S., Taranova I.V., Charaeva M.V., Nikonorova A.V., Shaybakova E.R. Sources of formation and directions of the use of financial resources in the region/International Journal of Applied Business and Economic Research. 2017. T. 15. № 23. S. 203-219.
Galazova S.S. Problemy` modernizacii pervichnogo zvena nacional`noj e`konomiki/Terra Economicus. 2012. T. 10. № 4-3. S. 10-12.
Galazova S.S., Tavbulatova Z.K. Klasterizaciya ry`nka kapitalov v mexanizme uskorennogo razvitiya sovremennoj resursnoj e`konomiki/Vestnik Severo-Osetinskogo gosudarstvennogo universiteta imeni K. L. Xetagurova. 2012. № 4. S. 251-253.
Golovanova, N.B., Basyuk, A.S., Taranova, I.V., Kramarenko, E.R., Goloshchapova, L.V.The study of economic activity of Russian corporations in modern economy/International Journal of Economics and Financial Issuesthis link is disabled, 2016, 6(1S), str. 220–226.
Temirkanova, A.V., Anopchenko, T.Y., Murzin, A.D., Taranova, I.V., Leshcheva, M.G.Assessment of Ecologo-economic health population riskInternational Journal of Applied Business and Economic Researchthis link is disabled, 2017, 15(23), str. 55–70.
Essence, Place and Role of Creative Economy in Innovation Development Paradigm / M. V. Savina, P. V. Solodukha, I. A. Stepanov [et al.] // Review of European Studies. – 2015. – Vol. 7. – No 6. – P. 77-85.
Chernovalov, A. V. Nravstvenny`j institucionalizm: osnovy` novoj e`konomicheskoj programmy` issledovanij v 21 veke / A. V. Chernovalov, P. V. Soloduxa, P. V. Chernovalov // E`konomicheskie sistemy`. – 2016. – № 4. – S. 4.
СТРАТЕГИЧЕСКИЙ РОСТ СОВРЕМЕННЫХ КОМПАНИЙ И ИНСТРУМЕНТЫ, ЕГО ФОРМИРУЮЩИЕ
STRATEGIC GROWTH OF MODERN COMPANIES AND THE TOOLS THAT SHAPE IT
Разуваева Елена Борисовна, Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета
Калякина Инесса Македоновна, Политехнический институт (филиал) Донского Государственного технического университета (ДГТУ) в г. Таганроге
Иванов Павел Юрьевич, Пермский государственный аграрно-технологический университет им. академика Д.Н. Прянишникова
Борейша Елена Викторовна, Научно Исследовательский Университет, Московский Государственный Строительный Университет
Тихомирова Галина Владимировна, Вологодский институт права и экономики Федеральной службы исполнения наказаний России ( ВИПЭ ФСИН России)
Razuvaeva Elena Borisovna, Sterlitamak Branch of the Bashkir State University
Kalyakina Inessa Makedonovna, Polytechnic Institute (branch) Don State Technical University (DSTU) in Taganrog
Ivanov Pavel Yurievich, Perm State Agrarian and Technological University named after academician D.N. Pryanishnikov
Boreisha Elena Viktorovna, Research University, Moscow State University of Civil Engineering
Tikhomirova Galina Vladimirovna, Vologda Institute of Law and Economics of the Federal Penitentiary Service of Russia (VIPE of the Federal Penitentiary Service of Russia)
Аннотация. В современных условиях, с учетом высокой конкуренции на рынке, любая компания должна определить для себя стратегические ориентиры развития и обозначить возможности их реализации. В этой связи, одним из основных моментов здесь может выступать выбор необходимого инструментария, который позволит реализовать стратегию развития оптимально и в запланированные сроки. Перед тем, как выбрать тот или иной инструмент в рамках реализации стратегии стратегического роста, нужно определить проблемное поле, и, опираясь на современные экономические ориентиры и приоритеты, осуществить подбор наиболее действенных инструментов, способных помочь решить поставленные задачи.
Ситуация с развитием коронавирусной инфекции и закрытием границ между странами доказала необходимость реализации на практике постулатов циклической экономики (СЕ), поскольку именно данный вариант экономического развития позволяет компаниям снять зависимость от ряда меняющихся рыночных условий и не утратить свой экономический потенциал. Именно по той причине можно утверждать, что стратегический рост компании с применением концептуальных подходов, свойственных СЕ, — наиболее приоритетный вариант ее развития на перспективу.
Abstract. In modern conditions, taking into account the high competition in the market, any company should determine for itself strategic development guidelines and identify the possibilities of their implementation. In this regard, one of the main points here may be the choice of the necessary tools that will allow you to implement the development strategy optimally and on schedule. Before choosing one or another tool as part of the implementation of the strategic growth strategy, it is necessary to determine the problem field, and, based on modern economic guidelines and priorities, to select the most effective tools that can help solve the tasks.
The situation with the development of coronavirus infection and the closure of borders between countries has proved the need to put into practice the postulates of a cyclical economy (CE), since it is this option of economic development that allows companies to remove dependence on a number of changing market conditions and not lose their economic potential. It is for this reason that it can be argued that the strategic growth of the company with the use of conceptual approaches peculiar to the CE is the most priority option for its development in the future.
Ключевые слова: современные компании, стратегический рост, инструменты стратегического роста, циклическая экономика
Keywords: modern companies, strategic growth, strategic growth tools, cyclical economy
Практически для каждой современной компании в последние два года остро стоял вопрос: как выжить в сложившихся экономических условиях, каким образом не утратить свое рыночное положение и деловую репутацию при том, что развитие коронавирусной инфекции жестко повлияло на сложившиеся цепочки поставок, возможность свободно строить планы развития, а также свело на нет определенные партнерские связи и внесло кардинальные изменения в отдельные потребительские предпочтения. Данная ситуация заставила крупные, средние и мелкие коммерческие структуры пересмотреть свое стратегические ориентиры и существенным образом перестроить собственную коммерческую политику, применяя подчас такие инструменты развития, которые ранее не рассматривались. Одним и таких направлений стало применение инструментария развития в рамках циклической экономики (СЕ).
Нельзя не отметить, что большая часть производственных и непроизводственных мировых компаний в последние несколько лет развивалась с учетом реализации положений Концепции устойчивого развития. СЕ, которая сегодня по праву стоит во главе различных концептуальных решений в области стратегического развития, является органичным продолжением политики организаций, осуществляющих свою работу в рамках указанной выше Концепции.
CE определяется как «экономика, которая обеспечивает множество механизмов создания стоимости, которые отделены от потребления конечных ресурсов» [4]. Выгоды от внедрения СЕ несомненны, однако компании, в процессе разработки стратегии роста и развития с учетом положений СЕ, сталкиваются с определенными трудностями в успешном внедрении CE [5]. После принятия решения о внедрении CE ключевые проблемы, с которыми сталкиваются производственные компании, связаны с:
необходимостью системного подхода. Создание CE требует фундаментальных изменений по всей цепочке создания стоимости, начиная с дизайна продукта или услуги и заканчивая изменения моделей потребления;
высокой сложностью внедрения: новое использование существующих материальных потоков увеличивает границы и сложность систем CE [5]. Также достаточно сложной является оценка показателей устойчивости систем CE;
высоким уровнем рисков. Системный характер и высокая сложность CE также приводят к высоким рискам при внедрении бизнес-подходов в рамках СЕ;
мультидисциплинарным подходом. Сложность и новизна CE требует сочетания ряда дисциплин, таких как естественные науки, инженерия, бизнес, экономика и менеджмент [6];
недостаток знаний. Успешное внедрение CE в компаниях требует новых знаний, возможностей и навыков.
Вышеупомянутые проблемы уже в основном возникают у компаний, осуществляющих разработку стратегии развития с учетом постулатов СЕ. Тем не менее, важно подчеркнуть, что существуют и другие проблемы, связанные с бизнесом, получающим развитие в среде СЕ (например, экономические барьеры, барьеры в цепочке создания стоимости, правовые барьеры, барьеры риска и пр.
Одним из основных условий, способствующих эффективной реализации различных вариантов стратегии роста компании, является готовность такой организации к изменениям или организованная готовность. Исследователи определяют данное понятие как комплексный подход, включающий 4 составляющих:
содержание изменения («что»);
процесс изменения («как»);
объект изменения («где»);
субъект изменения («кто») [7].
Концепция готовности относится к «состоянию психологической и поведенческой готовности к действию (т. е. готовности и способности)» [7].
Оценка готовности к изменениям направлена на обеспечение систематического анализа способности организации меняться и переходить в новое желаемое состояние с указанием возможностей, пробелов и потенциальных проблем [5]. Оценка готовности может проводиться с помощью качественных (т. е. интервью и наблюдения) или количественных (т. е. опросов) подходов, особое внимание следует уделять надежности и достоверности результатов [7].
Оценивая уровень готовности к организационным изменениям, компании могут получить ситуационный анализ текущей готовности в качестве отправной точки для определения приоритетов действий. Текущая готовность также может быть использована в качестве эталона для сравнения, чтобы поддержать процесс перехода к новым стратегическим ориентирам. Исследования также продемонстрировали актуальность оценки готовности в рамках комплексных изменений с участием одной или нескольких организаций в качестве предварительного условия для внедрения стратегических инноваций и в качестве наилучшего раннего индикатора того, как организации отреагируют на внедрение новых бизнес-систем в рамках реализации стратегий роста [2].
Исследователи считают, что сложности с внедрением положений СЕ в стратегию роста компании могут быть связаны с отсутствием инструментов аналитической диагностики, которые могли бы дать общую картину о готовности компаний и экономик перейти от неустойчивой линейной модели к устойчивой круговой модели[8]. С одной стороны, недостаточное понимание готовности компании перед началом пути к СЕ приводит к более высокой вероятности неудачи во время внедрения. С другой стороны, известно, что оценка готовности перед тем, как вкладывать значительные ресурсы в процесс необходимых изменений, повышает вероятность успеха инициатив и позволяет обеспечить более эффективную реализацию комплексных изменений.
Для решения этих проблем и повышения потенциального успеха разработки и реализации стратегии роста компании на основе внедрения CE возможно применение инструментов самооценки готовности компании к такому переходу. Рассмотрим данные инструменты.
Анализ сильных и слабых сторон компании до внедрения CE. В этой связи целесообразным будет проведение SWOT-анализа компании сторонними специалистами. Подобный анализ позволит выявить сильные и слабые стороны организации, учет которых позволит не совершить ошибку при разработке стратегии госта в рамках СЕ и даст возможность поэтапно реализовать такую стратегию без ее дополнительной переработки [8].
Проведение внешнего и внутреннего бенчмаркинга. «В основе бенчмаркинга лежит сравнение продукта конкурента (или компонентов конкретного продукта) с продуктом собственной фирмы, проводящей анализ в целях повышения конкурентоспособности своего продукта» [1]. Применение указанного инструмента даст возможность определить уровень конкурентоспособности продукции фирмы, а также позволит выявить преимущества и недостатки производимого продукта [4].
Определение приоритетов в ведущих областях. Приоритеты компании позволят определить, насколько важно и перспективно то или иное направление развития, каков объем финансирования необходим именно для такого направления, требуется ли проведение НИОКР и пр. Именно приоритеты позволят компании не «распыляться», а сконцентрироваться на основных направлениях деятельности и достичь необходимого результата в процессе стратегического роста.
Планирование путей перехода с поддержкой инструментов, методов и подходов, связанных с CE [6].
В данном разрезе очень важным выступает как краткосрочное, так и долгосрочное планирование. Необходимо понимать, что планы могут корректироваться, поскольку меняющиеся экономические условия, а также современная нестабильность рыночной ситуации отнюдь не способствуют стабильности экономической среды. По этой причине специалисты компании должны очень тщательно подходить к вопросам планирования, осуществляя регулярный пересмотр плановых ориентиров на основе поведения промежуточных итогов по тем или иным направлениям деятельности.
Оценка инструментов, формирующих стратегический рост компании, должна осуществляться через исследование влияющих на них факторов: организационной культуры; политики компании и процедур управления; прошлого опыта работы; организационных ресурсов, инструментов самооценки готовности к изменениям в рамках CE и с учетом стратегического роста. Все это позволит оказать поддержку успешному переходу производственных компаний к стратегическому сценарию развития в рамках в CE, который может способствовать минимизации наблюдаемого в настоящее время разрыва в цикличности.
Профиль готовности к стратегическим изменениям с учетом реализации постулатов СЕ улучшает понимание сильных сторон и недостатков для внедрения СЕ в организации на основе межфункциональных усилий в компании. Также компания будет иметь возможность проводить внутренние и внешние сравнительные исследования для поддержки определения приоритетов ключевых областей и аспектов деятельности, а также для повышения своей конкурентоспособности.
Список источников
Артюшкин В. В. Бенчмаркинг и его инструменты // Вестник МГУЛ – Лесной вестник. 2007. №3.
Николаева Е.В., Плетнёв Д.А., Козлова Е.В., Идентификация стратегий российских корпораций: маркеры и результаты // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2021. №3.
Палкина Е.С. Методологические принципы управления реализацией стратегии роста компании // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2015. №2 (30).
Ellen MacArthur Foundation. Growth within: a circular economy vision for a competitive Europe. 2015b;100.
M.P. Bocken, I. de Pauw, C. Bakker, B. van der Grinten Product design and business model strategies for a circular economy J. Ind. Prod. Eng., 33 (5) (2016), pp. 308-320
Sauvé, S. Bernard, P. Sloan Environmental sciences, sustainable development and circular economy: alternative concepts for trans-disciplinary research Environ. Dev., 17 (2016), pp. 48-56
C. Momete A unified framework for assessing the readiness of European Union economies to migrate to a circular modeling Sci. Total Environ., 718 (2020)
T. Holt, A.A. Armenakis, H.S. Feild, SG. Harris Readiness for organizational change: The systematic development of a scale J. Appl. Behav. Sci., 43 (2) (2007), pp. 232-255
References
Artyushkin V. V. Benchmarking and its tools // Vestnik MGUL — Forest Bulletin. 2007. №3.
Nikolaeva E.V., Pletnev D.A., Kozlova E.V., Identification of strategies of Russian corporations: markers and results // Scientific and Technical Bulletin of St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. 2021. №3.
Palkina E.S. Methodological principles of managing the implementation of the company’s growth strategy // Vestn. Volume. State University. Economy. 2015. №2 (30).
The Ellen MacArthur Foundation. Growth within: A circular economy concept for a competitive Europe. 2015b; 100.
N. M.P. Boken, I. de Pau, K. Bakker, B. van der Greenten Product development and business model strategies for Circular Economy J. Ind. Proc. english.., 33 (5) (2016), pp.308-320
p.Sowe, S.Bernard, P.Sloan Environmental Sciences, Sustainable development and Circular economy: Alternative concepts for interdisciplinary environmental studies. Dev., 17 (2016), pp.48-56
D.C. Develop a unified system for assessing the readiness of the economies of the European Union to switch to circular modeling Sci. General Environment, 718 (2020)
D.T. Holt, A.A. Armenakis, H.S. Feild, S.G. Harris’ readiness for organizational change: Systematic development of the scale of J. Behaviour. Science., 43 (2) (2007), pp.232-255
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ОРИЕНТАЦИЯ ШКОЛЬНИКОВ В РАМКАХ ПРОЕКТА «СУББОТЫ МОСКОВСКОГО ШКОЛЬНИКА»
PROFESSIONAL ORIENTATION OF SCHOOLCHILDREN WITHIN THE FRAMEWORK OF THE PROJECT «SATURDAYS OF A MOSCOW SCHOOLBOY»
Широкорад Ирина Ивановна, доктор исторических наук, профессор, заведующая кафедрой, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», г. Москва
Фадеева Олеся Михайловна, директор центра стратегического развития аграрного образования, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», г. Москва
Shirokorad I.I., shirokorad_irina@mail.ru
Fadeeva O.M., olesya.fadeeva@mail.ru
Аннотация. В статье раскрывается важность профориентационной работы на различных этапах школьного обучения и актуальность популяризации профессиональной ориентации среди учащихся посредством реализации проекта «Субботы московского школьника». Мероприятия, проводимые в рамках проекта «Субботы московского школьника», позволяют создавать новые формы дополнительного образовании и новые возможности для организации интеллектуального досуга обучающихся, способствуют повышению образовательного уровня школьников и студентов колледжей города Москвы, популяризации науки и научных достижении, способствуют профессиональной ориентации и профессиональному самоопределению обучающихся, формируют у учащихся умения и навыки, необходимые для будущей профессии.
Abstract. The article reveals the importance of career guidance at various stages of school education and the relevance of popularizing vocational guidance among students through the implementation of the project «Saturdays of the Moscow schoolboy». The events held within the framework of the project «Saturdays of the Moscow schoolboy» allow creating new forms of additional education and new opportunities for organizing intellectual leisure of students, contribute to improving the educational level of schoolchildren and college students of Moscow, popularization of science and scientific achievements, contribute to professional orientation and professional self-determination of students, form students’ skills and skills necessary for future profession.
Keywords: vocational guidance of schoolchildren, specialty, popularization of specialties, engineering Saturdays, university Saturdays, Saturdays of legal literacy, Saturdays of a Moscow schoolboy
Наша страна старается обеспечивать максимально необходимые условия формирования интеллектуальной рабочей силы, способной творчески мыслить и успешно реализовывать свои замыслы. Неверный выбор профессии является одним из основных препятствий этому, порождающих в дальнейшем нежелание совершенствоваться в профессии, текучесть кадров, нежелание реализовывать и воспринимать новые, инновационные методы.
«Перевод трудовых отношений на рыночную платформу вызвал необходимость по-новому рассматривать профориентацию подрастающих поколений как новый подход к самореализации личности и к профессиональному самоопределению» [6].
Множественные разговоры о цифровизации, профессиях будущего порождают интерес школьников и их родителей к сферам деятельности, взаимосвязанным в той или иной степени с компьютеризацией, роботизацией, цифровизацией. Однако цифровизация в настоящее время стремительно проникает во все сферы экономической и трудовой деятельности, в связи с чем основные векторы развития и выбираемых профессий вызывают неопределенность у школьников.
«Выбор профессии играет самую существенную роль в жизни человека. Не просто занятость, а именно служение своему делу, своей профессии наполняет смысл каждого из нас. Но порой иногда по независящим от нас причинам приходится менять профессию: она устарела, либо разорилось предприятие, на котором вы работали (трагедия моногородов), выполнение служебных обязанностей оказались уже не под силу и др. объективные причины. Но самой неприятной причиной смены профессии является разочарование в ней. Особенно тогда, когда уже пройден длительный путь обучения в колледже, ВУЗе, когда действительно истрачены лучшие годы для освоения профессии» [4].
Многие исследования свидетельствуют о незнании, неопределенности большинства школьников в выборе будущей профессии. Раннее знакомство с профессией один из самых эффективных способов помочь школьнику лучше узнать профессию или ряд профессий, которые ему нравятся, в которых он возможно хотел бы реализовать себя. Данную возможность дают различные профориентационные мероприятия.
С 2010 года Министерством образования и науки Российской Федерации утверждён Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования, на основании которого осуществляется деятельность образовательных учреждений, реализующих программы основного общего образования. Ряд требований к результатам освоения основной образовательной программы может быть реализован при условии сочетания как урочной деятельности, так и различных форм дополнительной активности учащихся. Такой программой дополнительной активности учащихся являются «Субботы московского школьника».
Одним из требований стандарта является «формирование ответственного отношения к учению, готовности и способности обучающихся к саморазвитию и самообразованию на основе мотивации к обучению и познанию, осознанному выбору и построению дальнейшей индивидуальной траектории образования на базе ориентировки в мире профессий и профессиональных предпочтений, с учётом устойчивых познавательных интересов». Повышение порога мотивации к обучению и познанию возможно осуществлять внутри школы, но даже при условии обеспечения образовательного учреждения высококвалифицированным кадровым составом и прекрасной материальной базой, практически невозможно продемонстрировать дальнейшие перспективы развития, без участия следующего образовательного звена. Своевременность такой программы дополнительной активности заключалась в том, что учащимся предлагались различные формы внеурочной деятельности, позволяющие выстраивать индивидуальную образовательную траекторию, но выбор программы предпрофильной подготовки за них часто осуществляли родители, так как сами школьники профессионально не определились. Суть предпрофильной подготовки заключается в создании образовательного пространства, способствующего самоопределению учащихся, через организацию курсов по выбору, информационную работу, профильную и профессиональную ориентации.
Посещение «Суббот московского школьника» позволяет ученикам, посетившим лекции и мастер-классы в разных вузах и по разным направлениям, сделать свой выбор программы предпрофильной подготовки осознанно.
Не менее важным вопросом остаётся профессиональное ориентирование. И в вопросах выбора профессиональных предпочтений «Субботы московского школьника» являются эффективным инструментом.
Необходимо отметить, что посещение «Суббот московского школьника» – это не ориентирование учеников на форму высшего образования, а ознакомление с большим спектром различных профессиональных областей, где они в будущем смогут занять определённую нишу, выбирая колледж, соответствующей направленности или вуз.
В «Концепции духовно-нравственного развития и воспитания личности гражданина России» в систему базовых национальных ценностей включена ценность «наука», которая определяется как «ценность знания, стремление к истине, научная картина мира». Спектр мероприятий, проводимых вузами города Москвы, позволяет выбрать тот уровень категории «знания», который востребован учащимися различного возраста, уровня познавательной активности, предметной готовности. Так для учеников, хорошо ориентирующихся в изучаемом предмете, существует возможность расширить свои теоретические знания, посещая лекции. Школьники, ориентированные на практическое применение знаний, полученных на уроках, посещают мастер-классы, экскурсии. Информация, представленная на сайте «Суббот московского школьника» позволяет выбрать мероприятие по возрастной категории, предметной области, и получить контактную информацию.
Посещение «Суббот московского школьника» способствует формированию коммуникативной компетентности, сотрудничеству со сверстниками, взрослыми в процессе учебно-исследовательской деятельности.
Результативное участие в проекте «Субботы московского школьника» возможно при выполнении ряда условий:
Выбор тематики.
Выбор учебного заведения, которое предстоит посетить.
Формирование контингента участников, запланированных мероприятий.
Теоретическая и практическая подготовка к мероприятию учителем-предметником. Подготовка вопросов по теме.
Деятельное участие в мероприятии. Осуществление фото и видеосъёмки.
Составление творческого отчёта для пополнения «методической копилки» школы.
Ознакомление с отчётом других учеников школы посредством сайта, видеоролика, презентации.
Подготовка к мероприятию также очень важна, так как ознакомление с основной терминологией, настрой на тему, «заинтриговывание» учащихся даёт положительную мотивацию. При правильной подготовке дети активно участвуют в мероприятии, им не приходится скучать.
Каждое мероприятие должно заканчиваться рефлексией. Составленный учениками отчёт помогает усвоению навыков оформления результатов научной деятельности.
ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» уже не первый год принимает активное участие в реализации проекта «Субботы московского школьника».
Проведение в ГУЗ цикла просветительско-профориентационных мероприятий в рамках городского проекта «Университетские субботы» способствует реализации задач, поставленных перед системой образования города Москвы.
«Целью мероприятия является создание новых форм дополнительного образования и новых возможностей для организации интеллектуального досуга обучающихся, повышение образовательного уровня школьников и студентов колледжей города Москвы, популяризация науки и научных достижений, профориентация и профессиональное самоопределение обучающихся, формирование у учащихся умений и навыков, необходимых для будущей профессии» [7].
В 2021 году учащиеся, посетившие мероприятия, в рамках городского проекта «Субботы московского школьника», проводимых Государственным университетом по землеустройству, окунулись в мир «Волшебных» и чудодейственных вод, научились определять качество питьевой и минеральной воды. Слушатели узнали об истории открытия и изучения минеральных вод России; о лечебных их свойствах; возможностях и перспективах развития минеральных курортов и лечебных местностей. Практические навыки были закреплены в работе «Определение качества питьевой и минеральной воды». Качество питьевой воды интересует многих. Задачи мастер-класса (практикума) — показать и рассказать о способах определения качества природных вод, проверить, насколько безопасна водопроводная вода, кипяченая вода из чайника и питьевая вода, продающаяся в бутылках.
На мастер-классе «3D моделирование по аэроснимкам при дистанционном мониторинге территорий» участники в научно-популярной форме познакомились с современными технологиями создания реалистичных измерительных 3D моделей местности по аэроснимкам, полученных с квадрокоптера. Был дан краткий обзор методов построения измерительных реалистичных 3D-моделей, их сравнение и применение. Продемонстрированы возможности современных инженерных программ и географических информационных систем, для построения и визуализации 3D-моделей городов и практические примеры использования таких моделей для решения широкого круга задач при дистанционном мониторинге. Мастер-класс проводился в форме теоретического и практического занятия. Под руководством преподавателя школьники смогли осуществить свой небольшой 3D проект – создать измерительную реалистичную трехмерную модель участка городской территории. Попробовали решить прикладную задачу, например, определение зон затопления при наводнении, навигация по территории, инвентаризация существующей инфраструктуры, оценить обзорность с учетом высотности сооружений, экологическое картографирование и многое другое.
Мастер-класс «Азбука скульптуры» познакомил участников с одним из самых древних видов изобразительного искусства – мастерством скульптора. На примере мировых шедевров слушатели научились определять виды скульптуры, постигли технологические основы ее изготовления. Отдельное внимание уделяется скульптуре малых форм. Кульминация творческого занятия – создание авторских произведений и инсталляций участниками мероприятия.
Брейн-Ринг: «Семь раз подумай, сориентируйся и измерь» позволил участникам узнать: Какие ноты можно использовать для измерения расстояний? Что получится если соединить компас и подзорную трубу? Как подручными средствами измерить расстояние до Луны?
В архитекторы пойду – пусть меня научат! – профориентационная деловая игра для тех, кто мечтает стать архитектором. В рамках деловой игры участники узнали все секреты профессии архитектора. В игровой форме участники мероприятия познакомились с творчеством древних и современных зодчих. Какими качествами надо обладать, чтобы посвятить себя преобразованию окружающего мира, рассказали ведущие игры. Динамика игры предполагала прохождение участниками серии познавательных этапов архитектурной викторины, индивидуальных и командных творческих заданий.
Викторина «Я-картограф» состояло из двух частей — презентационной и анимационной. Первая часть интерактивная лекция о картографии, как науке и ее роли в нашей повседневной жизни. Вторая часть состояла из викторины, базирующейся на основных картографических и географических понятиях и знакомстве с дисциплиной в увлекательной форме.
Мастер-класс «Геометрия + AutoCAD = ПРОСТО!» рассказал участникам о том, что курс школьной геометрии (планиметрия и стереометрия) требует от школьника пространственного мышления, оперирования с геометрическими фигурами на плоскости и в пространстве. Задания по геометрии являются обязательной частью ОГЭ и ЕГЭ. На практическом занятии участники узнали, как программа AutoCAD может помочь в решении геометрических задач и помочь развить пространственное мышление обучающегося.
Государственный служащий — интересная и престижная профессия, особенности прохождения госслужбы — мастер-класс, с помощью которого участники узнали, что государственная служба привлекает стабильностью, большими зарплатами и административными возможностями. В ходе мастер-класса действительным государственным советником Российской Федерации 3 класса, находившимся на такой службе более 20 лет, в том числе занимавшим должности высшей группы, были раскрыты особенности работы госслужащих, предъявляемые к ним требования и установленные для них ограничения. Эти знания будут полезны для тех, кто решил посвятить себя госслужбе, выбору ее конкретного вида, помогут поступить на нее и сделать успешную карьеру госслужащего.
На практическом занятии по дешифрированию космических снимков городской территории участники мероприятия ознакомились с материалами аэрофотосъёмки и космической съёмки. Узнали об их достоинствах и преимуществах для изучения поверхности Земли. Выполнили полевое дешифрирование и камеральное распознавание объектов местности в специализированных компьютерных программах, отобразили границы изучаемых объектов.
Защита прав несовершеннолетнего как участника уголовного судопроизводства — в ходе проведения мастер-класса обучающиеся, их законные представители, преподаватели образовательных учреждений узнали подробно о правовом статусе (правах и обязанностях) несовершеннолетнего как участника уголовного судопроизводства, способах защиты своих прав, ознакомились с материалами судебной практики с участием несовершеннолетних.
На практическом занятии «Измерения на местности углов, расстояний, превышений и определение координат современными геоприборами» участникам было предложено познакомиться с бытовыми и геодезическими приборами для измерения расстояний, углов и превышений: с теодолитами, нивелирами, тахеометрами, а также с современными геодезическими приборами: с ГНСС-оборудованием и лазерным сканированием. В течение практического занятия участники самостоятельно провели полевые измерения, сравнили разные способы измерений и узнали наиболее простые способы проведения полевых геодезических работ. На десерт — конкурс на самые точные измерения расстояния, углов и превышений среди участников.
Мастер-класс «Как обеспечить свою безопасность на работе, в учебе и в быту?» поведал участникам о том, что хотя наука и техника, всевозможные системы безопасности постоянно развиваются, человек остается достаточно уязвимым к природным (ураганы, наводнения, землетрясения и т.п.) и техногенным опасностям (аварии, вредные факторы производства). Также возможно проявление злого умысла со стороны других людей, или просто неосторожность на работе, при учебе или в быту. Подробнее вопросы о том, как обезопасить себя и близких, были рассмотрены в ходе мастер-класса.
Как стать Оценщиком? — в ходе мастер-класса участники узнали об истории возникновения профессии. Плюсы и минусы; престижность и востребованность профессии. Оценка – популярное направление, поэтому специалисты обеспечены работой на долгие годы вперед.
«Как управлять своей жизнью на основе поставленных целей? Простые и эффективные способы целеполагания» — данный мастер-класс позволил участникам узнать ответы на такие вопросы, как: Отчего зависит успех жизни? Как сделать так, чтобы несбыточная, самая фантастическая мечта стала реальностью, осуществила, сбылась. Ответ прост — успех приходит только тем людям, которые умеют, а главное, знают, как ставить и достигать цели. Самые успешные люди во все времена и эпохи не только мечтали и верили в свою мечту, они ставили очень конкретные цели, чтобы осуществить задуманное. «Не бойтесь будущего. Вглядывайтесь в него, не обманывайтесь на его счет, но не бойтесь. Вчера я поднялся на капитанский мостик и увидел огромные, как горы, волны и нос корабля, который уверенно их резал. И я спросил себя, почему корабль побеждает волны, хотя их так много, а он один? И понял — причина в том, что у корабля есть цель, а у волн — нет. Если у нас есть цель, мы всегда придем туда, куда хотим» -писал Уинстон Черчилль. «Определите свои цели! Работайте для их достижения! Направляйте свои мысли, контролируйте эмоции, действуйте, и вы станете подлинным творцом своей судьбы. Вы найдёте нужные ответы, если будете искать их» — советовал Франклин Рузвельт. Мастер-класс помог научиться определять свои цели, эффективно ими управлять, овладеть методами контроля достижений намеченного. Участники овладели понятиями: «целеполагание», «целедостижение», «контроль достижения целей», «алгоритм управление целями». Мастер – класс помог понять, что такое цель, чем она отличается от мечты, как её формулировать, как планировать и контролировать, чтобы она осуществилась. А главное, позволил открыть в каждом слушателе скрытые возможности для достижения целей, с помощью увлекательных игр, упражнений, заданий, вовлекая каждого участника мастер-класса в творческую работу по овладению методикой постановки и управления целями.
Квест «В поисках клада» — в игровой форме проводилось знакомство с картой и ее структурой. Решая загадки и продвигаясь по маршруту квеста, участники дополняли исходные неполные карты необходимыми элементами и фрагментами. Участники квеста получили представление о легенде, картографическом изображении, математической основе; научились находить объекты по координатам, измерять расстояния на карте, правильно использовать масштаб; ориентироваться на местности, используя схему местности и крупномасштабные карты.
Мастерство ландшафтного дизайна — ландшафтный дизайн – один из впечатляющих видов искусства, рождающийся из гармоничного синтеза инженерной мысли, архитектуры, строительства, ботаники, дендрологии, садоводства, цветоводства. Участники мастер-класса познакомились с современными тенденциями в развитии ландшафтной архитектуры и разработали авторский проект ландшафтного объекта.
Квест «Пойди туда и не заблудись» помог участникам осознать, что в быту человек сталкивается с необходимостью решать практические геодезические задачи: как например, не заблудиться в лесу или сориентироваться в незнакомой местности, проверить правильность вычисления площади стен комнаты, избавиться от лужи во дворе, измерить на глаз расстояние до какого-либо сооружения, повесить ровно картину или полку и многое другое. В процессе квеста в игровой форме слушатели познакомились с определением местоположения (ориентированием на местности) и с методами решения практических инженерных задач.
Мастер-класс «Получение объёмных стереокартинок по любительским цифровым снимкам». Стереокартинки представляют собой интереснейшее явление, возникшее на стыке оптики и физиологии. Ведущие мастер-класса в увлекательной форме рассказали и показали, что такое стереоскопический эффект, как получить стереоэффект или объёмное изображение объектов по фотоснимкам. Каждый участник мероприятия получил стереоэффект и увидел объёмную картину местности по паре аэрофотоснимков, используя для этого стереоскоп или анаглифические очки. Участники узнали и сами получили стереокартинки по снимкам, полученным бытовым цифровым фотоаппаратом или телефоном, например, объёмный портрет, или натюрморт, или пейзаж. Мастер-класс позволил приобщить слушателей к новейшим технологиям трёхмерного восприятия окружающего мира.
Регистрация объектов недвижимости как способ защитить свои права на них — мастер-класс. Недвижимость (земельные участки, дома, квартиры, гаражи и др.) является весьма ценным и надежным активом. Но для полноценного получения выгод от такого актива (например, возможность его продать, а в ряде случаев – даже использовать) его нужно зарегистрировать – поставить на кадастровый учет, а также получить подтверждение от специального государственного органа о своих правах на него. Подробнее вопросы о том, зачем нужна такая регистрация, кто ее проводит и как это осуществляется, были рассмотрены в ходе мастер-класса.
Удивительный мир художественного творчества. Мастерство акварельной живописи. В ходе мастер-класса вместе с профессиональным ведущим – членом Союза московских художников Валентиной Константиновной Смоленской участники мероприятия осваивали технику акварели «аля прима», позволяющей запечатлеть потрясающие мгновения жизни. Тема мастер-класса «Осенний букет» — лирическая мелодия цвета и света. В процессе творчества воплощается мечта художника, стремящегося «рисовать так, как поют птицы».
Физика в быту, окружающем мире и как основа инженерной деятельности. В ходе мастер-класса, рассматривая различные бытовые и профессиональные примеры, было показано как физическое мышление позволяет понять, оптимизировать процесс с достижением желаемого результата. Показано как сложные процессы раскладываются на элементарные явления, выявляются основные из них подлежащие учету и использованию. Физика — это не только, и не сколько умение написать формулы и с ними с что-то посчитать, а логически связанная обоснованная словесная модель объекта, а инженерное решение это способ, реализующий физическую модель с заданными параметрами задачи.
Цвет и форма: метаморфозы восприятия мира — мастер-класс. Мы живем в цветном мире. Цвет в значительной степени влияет на наше восприятие окружающей действительности. Какие секреты таятся за многообразием цвета, в чем заключаются психофизиологические особенности нашей реакции на холодные и теплые цвета – просто о сложном рассказал ведущий мастер-класса. Участники выполнили целую серию увлекательных заданий, чтобы не на словах, а на деле понять, что такое гармония цвета.
Школа интерьерного дизайна — мастер-класс ориентирован на тех, кто хочет научиться создавать авторские проекты жилых пространств. Участники мероприятия узнали, как грамотно приступить к поиску верного планировочного решения с учетом эстетического вкуса заказчика, особенностей художественного стиля, материалов и параметров конкретного объекта. Что важнее в дизайне: красота или функциональная утилитарность? Эти и многие другие секреты раскрыли ведущие школы интерьерного дизайна.
«Циклы профессионально-просветительских мероприятий в рамках городского проекта «Субботы московского школьника», проводимых Государственным университетом по землеустройству направлен на решение следующих задач повышение престижа и популяризации научных знаний; выявление и развитий у учащихся творческих способностей; активизация интереса школьников и студентов к углубленному изучению предметов; развитие у учащихся логического, творческого, ассоциативного мышления; знакомство школьников и студентов с достижениями современной науки; формирование различных компетенций через систему тренингов, мастер-классов, практикумов, содействию в профессиональном самоопределении учащихся» [7].
Список источников
Гребенникова В.М., Гребенников О.В. Компетентностный подход в образовании. Историческая и социально-образовательная мысль. 2016. № 6. С. 75.
Игнатович В.К., Гребенникова В.М. Модель проектирования старшеклассниками индивидуальной образовательной траектории как средства формирования их образовательной самостоятельности. Инновации в образовании: сущность, проблемы, практический опыт, перспективы Материалы Всероссийской научно-практической очной онлайн-конференции с международным участием. 2018. С. 31-37.
Пакунова Т.А., Пакунов О.С., Миронова Е.И. Социальная миссия «Университетских суббот» в современном образовательном контексте. Московский экономический журнал. 2020. № 11. С. 47.
Пряжников Н.С. Престиж инженерных профессий в контексте формирования у школьников социального оптимизма и развития высокотехнологичных производств. В сборнике: От ранней профориентации к выбору профессии инженера — Формирование престижа профессии инженера у современных школьников. 2019. С. 12-15.
Сафонова Т.В., Иванов Н.И., Широкорад И.И., Лялькина С.И. Духовно-нравственное воспитание обучающейся молодежи (на примере государственного университета по землеустройству). Педагогическое образование: традиции, инновации, поиски, перспективы. материалы IX Международной научно-практической конференции. Шадринский государственный педагогический университет; Ответственный редактор В.Г. Барабаш. 2019. С. 21-26.
Стоянова Е.Ю. Профориентация как необходимое условие профессиональной самореализации молодёжи. От ранней профориентации к выбору профессии инженера — Формирование престижа профессии инженера у современных школьников. 2019. С. 51-54.
Фадеева О.М. Формирование предпрофессиональных компетенций у старших школьников в рамках просветительско-профориентационных мероприятий «Университетские субботы». Московский экономический журнал. 2019. № 11. С. 99.
Широкорад И.И., Гаврилова Л.А., Лимонов А.Н. Опыт реализации проекта «Университетские субботы» на факультете городского кадастра государственного университета по землеустройству. Московский экономический журнал. 2020. № 11. С. 46.
References
Grebennikova V.M., Grebennikov O.V. Kompetentnostny`j podxod v obrazovanii. Istoricheskaya i social`no-obrazovatel`naya my`sl`. 2016. № 6. S. 75.
Ignatovich V.K., Grebennikova V.M. Model` proektirovaniya starsheklassnikami individual`noj obrazovatel`noj traektorii kak sredstva formirovaniya ix obrazovatel`noj samostoyatel`nosti. Innovacii v obrazovanii: sushhnost`, problemy`, prakticheskij opy`t, perspektivy` Materialy` Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj ochnoj onlajn-konferencii s mezhdunarodny`m uchastiem. 2018. S. 31-37.
Pryazhnikov N.S. Prestizh inzhenerny`x professij v kontekste formirovaniya u shkol`nikov social`nogo optimizma i razvitiya vy`sokotexnologichny`x proizvodstv. V sbornike: Ot rannej proforientacii k vy`boru professii inzhenera — Formirovanie prestizha professii inzhenera u sovremenny`x shkol`nikov. 2019. S. 12-15.
Safonova T.V., Ivanov N.I., Shirokorad I.I., Lyal`kina S.I. Duxovno-nravstvennoe vospitanie obuchayushhejsya molodezhi (na primere gosudarstvennogo universiteta po zemleustrojstvu). Pedagogicheskoe obrazovanie: tradicii, innovacii, poiski, perspektivy`. materialy` IX Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Shadrinskij gosudarstvenny`j pedagogicheskij universitet; Otvetstvenny`j redaktor V.G. Barabash. 2019. S. 21-26.
Stoyanova E.Yu. Proforientaciya kak neobxodimoe uslovie professional`noj samorealizacii molodyozhi. Ot rannej proforientacii k vy`boru professii inzhenera — Formirovanie prestizha professii inzhenera u sovremenny`x shkol`nikov. 2019. S. 51-54.
Fadeeva O.M. Formirovanie predprofessional`ny`x kompetencij u starshix shkol`nikov v ramkax prosvetitel`sko-proforientacionny`x meropriyatij «Universitetskie subboty`». Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2019. № 11. S. 99.
Shirokorad I.I., Gavrilova L.A., Limonov A.N. Opy`t realizacii proekta «Universitetskie subboty`» na fakul`tete gorodskogo kadastra gosudarstvennogo universiteta po zemleustrojstvu. Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. 2020. № 11. S. 46.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБЛАСТИ ЦИФРОВИЗАЦИИ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ
KEY TECHNOLOGIES IN THE FIELD OF DIGITALIZATION OF SOCIAL AND LABOR RELATIONS
Баранов Д.Н., старший преподаватель кафедры Экономики городского хозяйства и сферы обслуживания, Московский университет имени С.Ю. Витте, г. Москва
Baranov D.N., Gex561@yandex.ru
Аннотация. Статья посвящена исследованию потенциала внедрения цифровых технологий в организацию социально-трудовых отношений на предприятии. Предложено авторское определение понятия «Цифровые технологии». Показано, что наибольший потенциал интеграции в традиционную систему социально-трудовых отношений имеют такие технологии как блокчейн, искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей. Их интеграция приведет к трансформации традиционной системы социально-трудовых отношений. Предложены характеристики ключевых преобразований, получаемых при внедрении цифровых технологий в организацию социально-трудовых отношений на предприятии.
Abstract. The article is devoted to the study of the potential of the introduction of digital technologies in the organization of social and labor relations at the enterprise. The author’s definition of the concept of «Digital technologies» is proposed. It is shown that such technologies as blockchain, artificial intelligence, big data and the Internet of Things have the greatest potential for integration into the traditional system of social and labor relations. Their integration will lead to the transformation of the traditional system of social and labor relations. The characteristics of the key transformations resulting from the introduction of digital technologies in the organization of social and labor relations at the enterprise are proposed.
Ключевые слова: социально-трудовые отношения, цифровые технологии, блокчейн, искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей, трансакционные издержки
Keywords: social and labor relations, digital technologies, blockchain, artificial intelligence, big data and the Internet of Things, transaction costs
В современных экономических системах идет процесс цифровизации всех сторон хозяйственных отношений на уровне государства, фирм и домохозяйств. Для фирм цифровизация в хозяйственной деятельности несет в себе, в первую очередь, процесс организационных преобразований, связанных с внедрением гибких схем управления, диффузией цифровых технологий в процесс управления персоналом предприятия, постановки задач, контроля за выполнением производственных задач и других рутинных дел. Важнейшим направлением цифровизации хозяйственной деятельности становится цифровизация отношений в области организации социально-трудовых отношений на предприятии. Актуализируется следующий вопрос: какие технологии наиболее полно применяются в процессе цифровизации сформировавшейся парадигмы социально-трудовых отношений на предприятии и какие результаты стоит ожидать от этого явления?
Ключевым проводником, преобразующим устоявшуюся традиционную парадигму хозяйственной и организационной деятельности субъектов экономических отношений, в процессе диффузии цифровой экономики являются цифровые технологии. Однако в современном научном дискурсе не сложилось единого подхода к определению данного понятия. Понятие цифровая технология, также не проработано законодательно. С точки зрения технологического процесса, под цифровой технологией можно понимать технологию, работающую с дискретными сигналами. Это отличает ее от аналоговой технологии, которая работает с непрерывными сигналами.
Преимущество цифровых схем по сравнению с аналоговыми состоит в том, что сигналы могут быть переданы без искажений. Кроме того, цифровые системы допускают применение сложных алгоритмов; обеспечивают более совершенное хранение и восстановление информации; позволяют осуществлять управление с помощью соответствующего программного обеспечения, предоставляя новые функции без обновления аппаратных средств. Всё это обеспечивает быструю адаптацию системы к изменяющимся технологическим требованиям[1].
Ряд ученых под цифровыми технологиями подразумевают технологии, применяемые для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, в основе функционирования которых лежат программные и аппаратные средства и системы, и способствующие изменению бизнес-процессов, развитию существующих и созданию новых рынков[2].
В российском законодательстве не заложено единого определения понятия цифровая технология. Однако, согласно российским нормативно-правовым актам, выделяются три основных категории понятия цифровая технология. В качестве первого направления под цифровыми технологиями понимается процесс распространения технологий сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, которые интегрируются в устоявшуюся парадигму какой-то сферы — цифровое образование, цифровые платформы, маркетинговая интеграция, умные помощники (чат-боты), мобильные платежи.
Другим направлением определения цифровых технологий являются прорывные (сквозные) технологии технологий сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, которые являются основой цифровых преобразований (интернет вещей, искусственный интеллект, виртуальная реальность, беспроводная связь, дополненная реальность, блокчейн, технология больших данных).
Третьим направлением определения понятия цифровые технологии, согласно российскому законодательству, являются технологии сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, диффузия которых может произойти в ближайшем будущем (офисные роботы, квантовые вычисления, директивная аналитика, криптовалюта)[3].
Тем не менее, в связи со сложностью определения проявлений, которые характеризуют понятие «Цифровая технология» в российском законодательстве до настоящего времени не сложилось исчерпывающее определение. С одной стороны, современные технологии представляют собой информацию, которую можно оцифровать и хранить в универсальном, цифровом виде. С другой стороны, цифровая технология представляет собой совокупность технологий, которые позволяют создавать, хранить, распространять, преобразовывать информацию в цифровом виде, а также производить электронные вычисления и выводить ее на цифровые устройства.
Исходя из проведенного анализа, можно дать авторское определение цифровой технологии, которое будет использоваться в рамках данной работы. Цифровые технологии – это совокупность технологий, применяемых для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в цифровом виде, посредством использования информационно-коммуникативных устройств.
В современных условиях, по нашему мнению, наибольший потенциал для интеграции цифровых технологий в организационную структуру предприятий, играют технологии блокчейн, интернета вещей, смарт-контрактов, больших баз данных и искусственного интеллекта. Примерный потенциал применения цифровых технологий в процессе организации социально-трудовых отношений на предприятии представлены в таблице 1.
Данные таблицы 1 показывают, что процесс интеграции цифровых технологий в организацию социально-трудовых отношений на предприятии требует использования всех разновидностей этих технологий, что создает полноценную систему цифрового взаимодействия между руководством предприятия, работниками, а также органами государственной власти в части обеспечения необходимых выплат в бюджет и внебюджетные фонды.
Важнейшей из таких технологией, обеспечивающей процесс внедрения цифровизации в организацию социально-трудовых отношений на предприятиях должна стать, по мнению большинства специалистов в области информационных технологий — технология блокчейн, которая обеспечивает транспарентность контроля за результатами труда работников и проведения транзакций работникам за выполненную работу, а также необходимых платежей органам государственной власти.
В настоящее время происходит диффузия технологии блокчейн в систему государственного управления, а также в организационную деятельность хозяйствующих субъектов. Блокчейн стоит воспринимать как новую технологическую систему; в рамках технологии блокчейн объединены такие элементы как распределенные реестры хранения данных, алгоритмы консенсуса и криптографические механизмы защиты данных[4]. Блокчейн представляет собой логику хранения данных, которая не зависит от централизованного сервера или группы серверов. Технология формирует и хранит список упорядоченных записей, называемых блоками. Каждый блок содержит метку времени и, что очень важно, уникальный образ (Hash) предыдущего блока, таким образом, технология «связывает» блоки данных, исключая возможность изменения данных в сформированных блоках без изменения всей последовательности. Благодаря объединению технологических решений, блокчейн имеет несколько ярких отличительных особенностей: открытость, неизменность хранимых данных, а также возможность публикации и контроля в децентрализованной сети исполняемой логики (программного кода)[5].
Р.А Долженко. выделяет 9 условий, которые способствовали диффузии технологии блокчейн в других сферах общественной жизни, помимо майнинга криптовалюты, к которым относятся:
Интернет;
Система защиты;
Заинтересованность различных сторон в использовании блокчейн;
Необходимость в техническом обеспечении вычислительной мощности;
Потребность в одном универсальном подходе к реализации блокчейн;
Сферы применения, междисциплинарный, кросс-функциональный характер использования;
Большие масштабы решаемых проблем, которые все больше транслируются в сфере информационных технологий, приводят к тому, что формы взаимодействия людей друг с другом усложняются;
Развитие профессиональных сообществ;
Разные виды блокчейна могут использоваться в определенных условиях. Внутри организации предпочтителен приватный блокчейн, а для разных организаций в разных странах — публичные блокчейны[6].
Формирование совокупности вышеперечисленных факторов способствовали генезису технологии блокчейн и ее ве более широкому и повсеместному распространению, что по мнению многих исследователей должно способствовать глубокой трансформации сложившихся традиционных отношений на уровне государства, фирм и домохозяйств.
Блокчейн представляет из себя технологию по проведению трансакций между участниками, входящими в единую сеть и имеющих равные права. Участник сети имеет возможность осуществлять трансакции напрямую с любым другим участником или группой участников сети минуя посредников. Специфической чертой блокчейна является его децентрализованное устройство, которое не требует централизованной базы данных. Данные о трансакциях копируются на компьютеры всем участникам сети, что делает невозможным подделку данных или их изменение. Участники сети автоматически подтверждают (верифицируют) транзакции, информация о которых хранится на персональных компьютерах.
В современных условиях можно выделить три категории технологии блокчейн, в ретроспективе их можно подразделить на блокчейн-приложения версий 1.0, 2.0 и 3.0.[7] Исторически первым появился «Блокчейн 1.0.», эта система ориентирована на производство и работу с виртуальными валютными рынками. Внедрение «Блокчейна 2.0.» подразумевает появление моделей умного контракта (смарт-контракта), который представляет собой цифровой протокол, автоматически исполняющий заранее предопределенные процессы транзакции и не требующий участия третьей стороны. Технология «Блокчейн 3.0.» предполагает создание децентрализованных автономных организационных единиц, которые будут оперировать базами смарт-контрактов и функционировать автономно по собственным правилам. В настоящее время данная технология находится на уровне теоретических проработок.
Исследователи Власов А. И., Карпунин А. А., Новиков И. П.[8] в своей статье, которая посвящена техническим аспектам применения технологии блокчейн в экономической деятельности, отмечают, что ее можно применять в различных отраслях экономики, преобразуя традиционные отношения. Они выделяют следующие направления применения системы блокчейн: цифровая корпоративная система; цифровой нотариус; торговая площадка без посредников; система межбанковских платежей; электронное голосование. В докладе PricewaterhouseCoopers (PWC) посвященному применению технологии блокчейн в энергетике отмечается, что благодаря диффузии технологии блокчейн в этой отрасли, можно построить рынок прямой связи потребителей и производителей электроэнергии, минуя посредников (банки, управляющие компании и ряд других), что позволит повысить транспарентность, снизить трансакционные издержки и риск оппортунистического поведения участников рынка. Однако, Долженко Р. А. отмечает — не смотря на то, что данная технология становится все более известной и имеет высокий потенциал к внедрению, в современных условиях существует слабая теоретическая проработка применения технологии блокчейн применительно к организационным процессам на уровне отдельного предприятия[9]. Так, по нашему мнению, слабо исследован потенциал применения данной технологии для организации социально-трудовых отношений на уровне отдельного предприятия, не смотря на предполагаемый положительный эффект от ее внедрения.
Диффузия технологии блокчейн в организацию социально-трудовых отношений на предприятии позволит получить ряд положительных эффектов, которые будут способствовать преобразованию сложившихся трудовых отношений на рынке труда (таблица 2).
Данные таблицы 2 показывают, что внедрение технологии блокчейн в организацию социально-трудовых отношений на предприятии позволит увеличить транспарентность отношений между работником и работодателем, поскольку ни один из них не сможет подкорректировать или изменить результаты труда, объем оплаты труда и другие показатели трудовой деятельности. Все участники трудовых отношений будут знать об изменениях в реестрах системы, характеризующие показатели трудовой деятельности и объемы оплаты труда. Другим эффектом должна стать минимизация оппортунистического поведения со стороны работника и работодателя, которая обусловлена внедрением смарт-контракта, что обеспечит минимизацию неформальных и незаконных действий с их стороны. Внедрение блокчейна с учетом показателей индивидуальной трудовой деятельности каждого отдельного работника и индивидуального трудового рейтинга должно стимулировать их к повышению производительности труда. Также важным эффектом является минимизация трансакционных издержек, путем автоматизации процесса рутинных операций, отсутствия необходимости в посредниках в процессе осуществления трансакций работникам и органам государственной власти (например, пропадает необходимость в банковских операциях).
Важно отметить, что начиная с 1930-х годов, когда Р. Коуз в своем исследовании «Природа фирмы» выявил трансакционные издержки как отдельный вид издержек, который обозначает затраты связанные с передачей прав собственности от одного субъекта экономических отношений к другому, данный вид издержек стал одним из ключевых в исследованиях, посвященных их минимизации на уровне фирм и государства[10]. А. Е. Шастико наиболее полно раскрыл классификацию трансакционных издержек, которые могут возникнуть у субъектов экономических отношений, к которым отнес издержки поиска альтернатив, издержки осуществления расчетов, издержки измерения, издержки заключения контракта, издержки спецификации и защиты прав собственности и издержки оппортунистического поведения. Исходя из приведенной классификации трансакционных издержек А.Е. Шастико, рассмотрим возможную эффективность внедрения технологии блокчейн в организацию социально-трудовых отношений на предприятии (таблица 3).
Данные таблицы показывают, что результат внедрения технологии блокчейн, работающей совместно с искусственным интеллектом и интернетом вещей, будет способствовать минимизации трансакционных издержек предприятия, выделенных нами выше в соответствии со взглядами А.Е. Шастико. Так, посредством автоматизации рутинных отношений, автоматической фиксации результатов трудовой деятельности и создания транспарентности между субъектами трудовых отношений произойдет снижение и минимизация трансакционных издержек связанных с издержками осуществления расчетов, издержками измерения, заключения контракта, спецификации и защиты прав собственности, а также издержками оппортунистического поведения. Данной точки зрения также придерживаются ученые А. Тапскот и Д. Тапскот, которые в своей статье «Как блокчейн изменит организации» отмечали, что внедрение технологии блокчейн приведет к сокращению всех видов трансакционных издержек, с которыми сталкивается предприятие[11]. Р.А. Долженко отмечает, что блокчейн, встроенный в цепочки трудовых отношений (итераций), по умолчанию сокращает трансакционные издержки до минимума, снижает уровень неопределенности трансакции, исключает возможность оппортунизма участников. По его мнению, такая ситуация достигается в результате действия специфических свойств данной системы, ядром которой является особый ИТ-протокол позволяющий реализовать и системе шифрования, защищающей протокол и цепочку блокчейна от изменений, отношения между субъектами могут формализовываться автоматически, как и их последствия, закрепленные в умном контракте[12]. Таким образом, интеграция технологии блокчейн в существующие системы оплаты труда предприятия будет способствовать глубоким преобразованиям традиционных социально-трудовых отношений (таблица 4).
Данные таблицы показывают, что в процессе внедрения технологии блокчейн в организационные процессы на предприятии произойдет ряд изменений, которые буду направлены на замену трудового договора смарт-контрактами, что снизит трансакционные издержки и риск оппортунистического поведения работников и работодателей, а также увеличит производительность труда работников. На федеральном уровне существует вероятность отмены трудовой книжки на основании использования технологии блокчейн. В рамках организации трудового процесса произойдет оптимизация рутинных операций, связанных с документооборотом и расчетными операциями. Интеграция системы блокчейн в организацию социально-трудовых отношений на предприятии должна способствовать фиксации постановки и оценки результатов выполнения задач сотрудникам, с учетом контроля показателей качества и времени. Кроме этого, одной из задач технологии блокчейн является определение индивидуального трудового участия работников компании, в результате чего возникает возможность формировать заработную плату и индивидуальный рейтинг работника, который может транслироваться на рынке труда. Посредством использования блокчейн предприятие сможет проводить трансакции по начислению заработной платы работникам, проводить расчеты по налогам и сборам с органами государственной власти. На основании вышеизложенного можно сделать вывод о том, что интеграция технологии блокчейн в систему оплаты труда на предприятии будет способствовать глубоким структурным преобразованиям в процессе осуществления хозяйственной деятельности предприятия.
В своей статье Генкин А. С., Михеев А. А. выделяют следующие ключевые преобразования и технологии, характерные для современности, которые способствуют генезису цифровой экономики: датчики и воздействующие устройства, включая имплантируемые и мобильные (интернет вещей); вездесущая компьютеризация; нанотехнологии и наноматериалы, которые позволяют строить все более сложные, но при этом микроскопические устройства; искусственный интеллект, делающий алгоритмы более способными принимать решения, основанные на прошлых действиях и желаемых результатах; зрение в качестве интерфейса для участия и управления дополненной и виртуальной реальностью; технология блокчейн[13]. Исходя из этого списка, по нашему мнению, для организации социально-трудовых отношений на предприятии наиболее характерны технологии, которые во взаимодействии могут наиболее полно обеспечивать цифровизацию управления организационными процессами, к которым можно отнести блокчейн, интернет вещей и искусственный интеллект.
Представленное в данной статье исследование показало, что генезис цифровой экономики несет в себе высокий потенциал интеграции цифровых технологий в организацию социально-трудовых отношений на предприятии. Ключевыми технологиями, которые составляют технологическую архитектуру, направленную на трансформацию социально-трудовых отношений на предприятии, являются искусственный интеллект, интернет вещей, технология блокчейн и технология больших данных. Взаимодействие этих технологий, по нашему мнению, должно обеспечить синергетический эффект и способствовать глубокой эволюции социально-трудовых отношений как на уровне отдельного предприятия, так и на уровне отрасли в целом.
Список источников
Приказ Минкомсвязи России от 01.08.2018 N 428 «Об утверждении Разъяснений (методических рекомендаций) по разработке региональных проектов в рамках федеральных проектов национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», [Электронный ресурс], режим доступа, URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_343571/1d43a52e7b24a093e2405a6520be0fa5394ebd09/
Власов А. И., Карпунин А. А., Новиков И. П. Системный анализ технологии обмена и хранения данных blockchain // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. — 2017. — № 3 (55). — С. 75–83.
Долженко, Р. А. Перспективы и возможности использования технологии блокчейн в системе трудовых отношений // Журнал экономической теории. – 2018. – № 3. – С. 488-495.
Генкин А. С., Михеев А. А. Блокчейн в интернете вещей // Страховое дело. — 2017. — № 10 (295). — С. 3–11.
Иванова О.С., Ниязбекова Ш.У. Развитие fintech и big data в финансовой сфере: особенности, проблемы, возможности // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2020. – № 1 (32). – С. 30-36.
Кузнецова А.И., Долматова А.В. Инновационные технологии в системе ЖКХ // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2016. – № 3 (18). – С. 42-49.
Коуз Р. Природа фирмы: пер. с англ. Б. Пинскера // Теория фирмы / сост. В. М. Гальперин. — СПб.: Экономическая школа, 1995. — С. 11−32.
Ниязбекова Ш.У., Буневич К.Г. Анализ социально-экономического развития города Астаны // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2017. – № 3 (22). – С. 24-31.
Новиков И.В. Роль МСЭ в стандартизации умных устойчивых городов // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2016. – № 3 (18). – С. 74-79.
Рожков В.Д. Эволюция категорий занятости и рынка труда в эпоху цифровой экономики // Труд и социальные отношения. 2020. №5. С. 91-98.
Роберт И. В. Развитие информатизации образования на основе цифровых технологий: интеллектуализация процесса обучения, возможные негативные последствия // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2017. №4 (30). С. 65-71.
Руденко Л.Г. Анализ состояния жилищно-коммунального хозяйства России в современных условиях // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2015. – № 2 (13). – С. 67-78.
Руденко Л.Г. Организационно-функциональная модель механизма управления конкурентоспособностью предприятий сферы жилищно-коммунального хозяйства // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2015. – № 2 (13). – С. 14-24.
Черновалов А.В. Цифровое будущее или экономика счастья? / А.В. Черновалов, З. Цекановский, З. Шиманьский, П.А. Черновалов. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2018. – с. 176.
Цифровые технологии в российской экономике / К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг, В.В. Дементьев и др.; под ред. Л.М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 116 с.
How Blockchain Will Transform Business and Society [Электронныйресурс]. URL: http://www.ibm.com/blogs/ think/2015/12/17/how-blockchain-will-transformbusinessand-society
Блокчейн – новые возможности для производителей и потребителей электроэнергии? [Электронный ресурс], режим доступа, URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/blockchain/blockchain_opportunity-for-energy-producers%20and-consumers_RUS.pdf
Технологии блокчейн: современное состояние и ключевые инсайты, [Электронный ресурс], режим электронного доступа, URL: https://www1.fips.ru/vse-uslugi/patent-analytics/report-blockchain.pdf
References
Prikaz Minkomsvyazi Rossii ot 01.08.2018 N 428 «Ob utverzhdenii Raz«yasnenij (metodicheskix rekomendacij) po razrabotke regional`ny`x proektov v ramkax federal`ny`x proektov nacional`noj programmy` «Cifrovaya e`konomika Rossijskoj Federacii», [E`lektronny`j resurs], rezhim dostupa, URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_343571/1d43a52e7b24a093e2405a6520be0fa5394ebd09/
Vlasov A. I., Karpunin A. A., Novikov I. P. Sistemny`j analiz texnologii obmena i xraneniya danny`x blockchain // Sovremenny`e texnologii. Sistemny`j analiz. Modelirovanie. — 2017. — № 3 (55). — S. 75–83.
Dolzhenko, R. A. Perspektivy` i vozmozhnosti ispol`zovaniya texnologii blokchejn v sisteme trudovy`x otnoshenij // Zhurnal e`konomicheskoj teorii. – 2018. – № 3. – S. 488-495.
Genkin A. S., Mixeev A. A. Blokchejn v internete veshhej // Straxovoe delo. — 2017. — № 10 (295). — S. 3–11.
Ivanova O.S., Niyazbekova Sh.U. Razvitie fintech i big data v finansovoj sfere: osobennosti, problemy`, vozmozhnosti // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2020. – № 1 (32). – S. 30-36.
Kuzneczova A.I., Dolmatova A.V. Innovacionny`e texnologii v sisteme ZhKX // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2016. – № 3 (18). – S. 42-49.
Kouz R. Priroda firmy`: per. s angl. B. Pinskera // Teoriya firmy` / sost. V. M. Gal`perin. — SPb.: E`konomicheskaya shkola, 1995. — S. 11−32.
Niyazbekova Sh.U., Bunevich K.G. Analiz social`no-e`konomicheskogo razvitiya goroda Astany` // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2017. – № 3 (22). – S. 24-31.
Novikov I.V. Rol` MSE` v standartizacii umny`x ustojchivy`x gorodov // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2016. – № 3 (18). – S. 74-79.
Rozhkov V.D. E`volyuciya kategorij zanyatosti i ry`nka truda v e`poxu cifrovoj e`konomiki // Trud i social`ny`e otnosheniya. 2020. №5. S. 91-98.
Robert I. V. Razvitie informatizacii obrazovaniya na osnove cifrovy`x texnologij: intellektualizaciya processa obucheniya, vozmozhny`e negativny`e posledstviya // Nauka o cheloveke: gumanitarny`e issledovaniya. 2017. №4 (30). S. 65-71.
Rudenko L.G. Analiz sostoyaniya zhilishhno-kommunal`nogo xozyajstva Rossii v sovremenny`x usloviyax // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2015. – № 2 (13). – S. 67-78.
Chernovalov A.V. Cifrovoe budushhee ili e`konomika schast`ya? / A.V. Chernovalov, Z. Cekanovskij, Z. Shiman`skij, P.A. Chernovalov. – M.: Izdatel`sko-torgovaya korporaciya «Dashkov i Ko», 2018. – s. 176.
Cifrovy`e texnologii v rossijskoj e`konomike / K.O. Vishnevskij, L.M. Goxberg, V.V. Dement`ev i dr.; pod red. L.M. Goxberga; Nacz. issled. un-t «Vy`sshaya shkola e`konomiki». – M.: NIU VShE`, 2021. – 116 s.
How Blockchain Will Transform Business and Society [E`lektronny`jresurs]. URL: http://www.ibm.com/blogs/ think/2015/12/17/how-blockchain-will-transformbusinessand-society
[1] Роберт И. В. Развитие информатизации образования на основе цифровых технологий: интеллектуализация процесса обучения, возможные негативные последствия // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2017. №4 (30). С. 65-71.
[2] Цифровые технологии в российской экономике / К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг, В.В. Дементьев и др.; под ред. Л.М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 116 с.
[3] Приказ Минкомсвязи России от 01.08.2018 N 428 «Об утверждении Разъяснений (методических рекомендаций) по разработке региональных проектов в рамках федеральных проектов национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», [Электронный ресурс], режим доступа, URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_343571/1d43a52e7b24a093e2405a6520be0fa5394ebd09/
[4]Технологии блокчейн: современное состояние и ключевые инсайты, [Электронный ресурс], режим электронного доступа, URL: https://www1.fips.ru/vse-uslugi/patent-analytics/report-blockchain.pdf
[6]Долженко, Р. А. Перспективы и возможности использования технологии блокчейн в системе трудовых отношений // Журнал экономической теории. – 2018. – № 3. – С. 488-495.
[7]Блокчейн – новые возможности для производителей и потребителей электроэнергии?, [Электронный ресурс], режим доступа, URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/blockchain/blockchain_opportunity-for-energy-producers%20and-consumers_RUS.pdf
[8] Власов А. И., Карпунин А. А., Новиков И. П. Системный анализ технологии обмена и хранения данных blockchain // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. — 2017. — № 3 (55). — С. 75–83.
[9]Долженко, Р. А. Перспективы и возможности использования технологии блокчейн в системе трудовых отношений // Журнал экономической теории. – 2018. – № 3. – С. 488-495.
[10]Коуз Р. Природа фирмы: пер. с англ. Б. Пинскера // Теория фирмы / сост. В. М. Гальперин. — СПб.: Экономическая школа, 1995. — С. 11−32.
[11] How Blockchain Will Transform Business and Society [Электронныйресурс]. URL: http://www.ibm.com/blogs/ think/2015/12/17/how-blockchain-will-transformbusinessand-society
[12]Долженко, Р. А. Перспективы и возможности использования технологии блокчейн в системе трудовых отношений // Журнал экономической теории. – 2018. – № 3. – С. 488-495.
[13]Генкин А. С., Михеев А. А. Блокчейн в интернете вещей // Страховое дело. — 2017. — № 10 (295). — С. 3–11.
Московский экономический журнал 11/2021
|
Научная статья
Original article
УДК 336.71
doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10706
ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ РОССИЙСКИХ БАНКОВ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИХ РЕГУЛИРОВАНИЯ
TRANSFORMATION OF RUSSIAN BANKS’ BUSINESS MODELS AND DIRECTIONS OF DEVELOPMENT OF THEIR REGULATION
Шумакова Ольга Данииловна, кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой, ФГБОУ ВО «Костромской государственный университет», г. Кострома
Терещенко Василий Сергеевич, главный специалист, ПАО «Совкомбанк», г. Кострома
Shumakova O.D., ics, Finance and Credit, Kostroma State University, Kostroma
Tereschenko Vasilii, Chief specialist, Department of attracted funds and transfers support, PJSC «Sovcombank», Kostroma
Аннотация. Трансформация бизнес-моделей российских банков в «экосистемы», сопровождающаяся приобретением непрофильных активов, делает их более уязвимыми к внешним воздействиям и несет в себе множественные риски для участников, клиентов и прочих экономических агентов, напрямую не связанных с ними. Одним из обязательных условий этой трансформации является обеспечение финансовой устойчивости банков, которое предполагает ограничение рисков кредитных организаций при вложении средств в непрофильный бизнес. В статье авторы анализируют принципы и подходы к регулированию банковских экосистем в других странах, а также эффективность предлагаемых подходов к построению российской модели.
Abstract. Some Russian banks become more vulnerable to the negative external influence because of transformation of their business models to «ecosystems» and buying lots of non-core assets. This trend can leads to seriously risks for banks’ clients, investors and the other subjects of the national economy. One of the necessary conditions for this transformation is ensuring of banks financial sustainability through a limitation of credit organizations’ risks witch associated with investment to a non-core business. In this article, the authors analyze the principles of «ecosystems» regulation in other countries and evaluate the effectiveness of Bank of Russia’s new regulation approaches of the national banking system.
Актуальность вопросов формирования оптимальной структуры банковской системы с точки зрения выполнения ею основных функций – организации сбережений в экономике, кредитования, проведения платежей и расчетов и др. в последние годы только возрастает. Обусловлено это, с одной стороны, мощным развитием цифровых технологий и искусственного интеллекта, усилением конкуренции со стороны технологических компаний, финтеха, с другой стороны, ужесточением регулирования и надзора со стороны Банка России, прежде всего направленного на минимизацию банковских рисков и установление особых требований к системно значимым банкам.
Очевидно, что в таких условиях банковская система должна быть гибкой, устойчивой и высокоорганизованной, а ее ресурсы — способными удовлетворить потребности населения и хозяйствующих субъектов в финансировании. Последнее предполагает высокий уровень доверия со стороны инвесторов для расширения собственного потенциала, а также потенциала и уровня развития национальной экономики в целом.
Условием выживания и развития современной банковской системы является способность быстро адаптироваться к постоянным изменениям политических, правовых, технологических и социально-экономических условий. Более того, развитие отдельных направлений банковского бизнеса, в том числе трансформация его организационных форм, зачастую опережает формирование правовой базы.
Использование банками платформенных бизнес-моделей и «экосистем» позволяет наиболее крупным представителям банковского бизнеса оптимизировать их функционирование благодаря сосредоточению всех ресурсов на выполнении основных видов деятельности и передачи непрофильных функций фирмам-аутсорсерам, с другой стороны, приобретение непрофильных активов делает их более уязвимыми к внешним воздействиям.
Формирование «экосистем» и прочих объединений, в основе которых лежит обслуживание клиентов по принципу «единого окна», привело к существенному улучшению качества жизни, которое выражается в повышении качества и доступности товаров и услуг, расширению их ассортимента, повышению удобства и возможностей сервиса. Однако, несмотря на все преимущества, которые может обеспечить развитие бизнес-модели по пути формирования «экосистемы», данный тип объединений несет в себе множественные риски не только для участников и клиентов, но также для экономических агентов, напрямую не связанных с той или иной «экосистемой».
Цель исследования
Оценка актуальности действующих механизмов регулирования национальной банковской системы в условиях существующих трансформационных процессов, обобщение, систематизация и развитие правовых, теоретических и практических аспектов в системе регулирования и надзора в банковской деятельности.
Задачи исследования
Анализ трансформации банковской системы под воздействием внешних и внутренних факторов; исследование теоретических и практических проблем и обоснование направлений развития регулирования банковской деятельности и банковского надзора.
Методы и методология исследования
Объектом исследования является банковская система Российской Федерации, предметом исследования – правовые, методологические аспекты и сложившаяся практика регулирования банковской деятельности и банковского надзора, а также изменения правовой, технологической и социально-экономической среды, определяющей современные тренды развития банковских систем, как российской, так и зарубежных.
Базой исследования явились общенаучные и специальные методы: синтез, анализ, индукция, дедукция, абстрагирование, системное и критическое изложение теоретико-практических аспектов.
Результаты и обсуждение
На протяжении последних лет и в мире, и в национальной экономике распространение получили платформенные бизнес-модели и «экосистемы». Так, по оценке специалистов консалтинговой компании McKinsey&Company, к 2025 году доля «экосистем» может достигать 30% мирового ВВП [1,2].
В России в формировании экосистем ведущую роль играют представители финансового сектора, а не технологичные компании, как, например, в США (Google, Apple) и Китае (Alibaba). Фактически, национальные «экосистемы» формируются на базе крупных банков. О состоявшемся или ожидаемом в ближайшем будущем формировании объединений подобного типа объявили многие лидеры отечественного рынка банковских услуг, в числе которых Сбербанк, Россельхозбанк, ВТБ, Тинькофф Банк [3,4].
Нурмухаметов Р.К., к.э.н., выделяет следующие факторы, способствующие росту заинтересованности банков в формировании объединений по типу «экосистем» [3]:
рост цифровизации и широкое использование новых технологий;
снижение процентной маржи как признак исчерпания возможностей традиционных бизнес-моделей;
необходимость конкурировать с более «гибкими» и менее зарегулированными (по сравнению с банками) BigTech и FinTech-компаниями;
постоянный рост требований к уровню сервиса и качеству услуг со стороны клиентов.
Формирование «экосистем» и прочих объединений, в основе которых лежит обслуживание клиентов по принципу «единого окна», привело к повышению качества и доступности товаров и услуг, расширению их ассортимента, повышению удобства и возможностей сервиса. Однако, несмотря на все преимущества, данный тип объединений несет в себе множественные риски не только для участников и клиентов, но также для экономических агентов, напрямую не связанных с той или иной «экосистемой». Банк России выделяет следующие типы рисков, актуализирующихся с развитием платформенной экономики [2]:
риски для физических лиц – клиентов экосистем;
риски для физических лиц, не являющихся клиентами экосистем;
риски для поставщиков – участников экосистем, производящих услугу или продукт;
риски для поставщиков услуг или товаров, не вошедших в экосистемы;
риски для экономики в целом.
Одним из основных рисков для клиентов «экосистем» (как для частных, так и для корпоративных) мегарегулятор признает риск иммобилизации клиентов посредством формирования искусственных барьеров для выхода из «экосистемы». Данный риск особенно актуален в условиях, когда центром объединения является банк, и возможность пользоваться одним или несколькими сервисами участников «экосистемы» обусловлена использованием продуктов и услуг банка, ее возглавляющую. Однако представители и мегарегулятора (С. Швецов, первый заместитель председателя Банка России), и органов власти (А. Моисеев, заместитель министра финансов) едины во мнении, что пользователей нельзя превращать «рабов экосистемы», и барьеры по переходу потребителя из одной экосистемы в другую должны быть минимальны [5].
Кроме обозначенных рисков, реальными угрозами становятся: утечка персональных данных клиентов; ценовая дискриминация [6]; операционные риски, связанные с нестабильностью технического соединения платформы как основного канала связи покупателя и продавца [2]; репутационные риски и финансовые потери из-за недобросовестной деятельности второстепенных участников [7]; агрессивная ценовая конкуренция в отношении субъектов, не входящих в «экосистему».
Нельзя также не отметить и угрозу риска замедления технологического развития: компании не заинтересованы распространять достижения IT-сферы, при этом вполне могут подавлять соответствующие стартапы, не входящие в состав участников «экосистемы».
По мнению представителей мегарегулятора, одним из наиболее существенных вызовов для экономики страны, которые может повлечь за собой развитие «экосистем», является риск появления и масштабного распространения в них внутренних учетных единиц, которые фактически способны представлять собой денежные суррогаты. Это может создавать угрозы для национальной платежной системы и для финансовой стабильности в связи с риском утраты платежеспособности их эмитентами [2].
В условиях, когда трансформация бизнес-моделей банков хотя и находится под пристальным вниманием мегарегулятора, разработка и внедрение мер, позволяющих взять под контроль возникающие угрозы, явно запаздывает.
Анализ зарубежного опыта регулирования и ограничения деятельности «экосистем» показывает, что деятельность регуляторов направлена прежде всего на защиту уникальных данных о клиентах и защиту конкуренции. В целях разработки национального регулирования интересен опыт регулирования деятельности «экосистем» в Китае, Европейском союзе, США, который специфичен для каждой юрисдикции в зависимости от ее особенностей.
Изучение принципов и подходов к регулированию банковских экосистем за рубежом позволяет сделать следующие выводы:
Меры воздействия применяются как в отношении кредитных организаций, так и в отношении бигтех-компаний. Для последних вводятся ограничения на рынке небанковских платежей, запреты на использование средств клиентов в коммерческих целях и др.
Приоритетами при разработке регулирующего воздействия являются защита прав потребителей в цифровой среде, стимулирование развития инноваций, защита конкуренции, поддержка малого и среднего предпринимательства, а также предотвращение привязанности пользователей и поставщиков товаров (услуг) к одной «экосистеме».
Обозначена необходимость классификации платформ и дифференциации требований к получившим статус системно значимых платформ, или «привратников»[2,8].
Рассматривается возможность внедрить новый режим регулирования – «режим стратегического рыночного статуса», идет дискуссия о порядке и критериях отнесения к нему [2,8].
Традиционно жестким является антимонопольное регулирование в США, где де-факто существует запрет на формирование именно банковских «экосистем», т.к. банкам в принципе запрещено инвестирование в нефинансовые компании [2,9].
Однако прямое копирование зарубежного опыта было бы нецелесообразно, так как российской спецификой, как отмечено выше, является ведущая роль кредитных организаций в формировании «экосистем», а не платежных операторов или высокотехнологичных компаний, как в Китае или Европе.
По этой причине регулирующее воздействие должно быть направлено прежде всего на ограничение рисков кредитных организаций при вложении средств в непрофильный бизнес.
Этот процесс находится в начальной стадии развития, и определение подходов и принципов регулирования требует определения самого понятия «экосистема» и закрепление его в нормативных актах [10,11].
Банк России в докладе для общественных консультаций «Экосистемы: подходы к регулированию» [2] представил комплекс мер, включающих меры антимонопольного характера, защиты данных клиентов, запрет на использование внутренних учетных единиц в качестве средства платежа, средства накопления и заемных средств, меры по поддержанию конкурентной среды и др. При этом есть понимание, что значительное ужесточение регулирования может привести к снижению конкурентоспособности национальных игроков и экспансии со стороны зарубежных «экосистем». Однако реализация этих мер в значительной степени не входит в компетенцию Банка России.
Мерой, направленной на ограничение рисков кредитных организаций, применяющих бизнес-модель «экосистемы», может стать предложенное Банком России ограничение избыточного накопления иммобилизованных активов, в том числе инвестиций в формирование «экосистемы», создающих дополнительные риски для кредиторов и вкладчиков, посредством внедрения риск-чувствительного лимита для иммобилизованных активов, при превышении которого такие активы должны полностью покрываться собственными средствами (капиталом) банка. Риск-чувствительный лимит предполагается установить в размере 30% от капитала и распространить на широкий перечень иммобилизованных активов, среди которых:
основные средства;
непрофильное имущество (включая инвестиционную недвижимость);
вложения в нефинансовые организации (в том числе через гибридные инструменты);
вложения в инвестиционные фонды;
другие активы, не предполагающие требований по возврату денежных средств, которые создают повышенные риски для кредиторов и вкладчиков.
Предполагается разделить иммобилизованные активы на три группы в зависимости от риска не возврата вложенных в такие активы ресурсов и ряда других характеристик, при этом каждой группе активов будет присвоен коэффициент иммобилизации, учитываемый для целей расчета вычета из капитала [12,13].
Безусловно, введение мегарегулятором описанного выше лимита, ограничит риски кредиторов и вкладчиков банков, связанные с вложением ресурсов кредитной организации в активы, не предполагающие требований по возврату денежных средств. Однако эффективность данной меры как механизма, способствующего ограничению экспансионистских возможностей банков, образующих «экосистемы», не столь высока, поскольку предложенный Банком России риск-чувствительный лимит частично дублирует уже существующий норматив использования собственных средств (капитала) банка для приобретения акций (долей) других юридических лиц (Н12) [14]. Вложения банка в нефинансовые организации, которые мегарегулятор предлагает относить к категории иммобилизованных активов, могут входить в состав вложений в акции (доли) других юридических лиц, определяемых для целей расчета норматива Н12.
Однако в своем отчете об итогах публичного обсуждения доклада для общественных консультаций «Регулирование рисков участия банков в экосистемах и вложений в иммобилизованные активы» [15] Банк России указывает, что часть нормативных требований, которая устанавливает практически запрет на участие банков в небанковской деятельности, будет скорректирована или отменена, в том числе и норматив Н12, а новые требования станут альтернативой, на основе которой банки смогут развивать нефинансовый бизнес и инновации, не увеличивая риск утраты финансовой стабильности.
Вместе с тем, представляется, что, несмотря на некоторое дублирование, капитал – это оптимальный параметр, на который должно быть ориентировано регулирование, так как именно капитал служит источником и амортизатором погашения убытков и от профильной, и от непрофильной деятельности. Но вызывает сомнения столь детальный дифференцированный подход при отнесении актива к определенной группе. Учитывая ограничения по нормативам в совокупности, можно констатировать, что подобное дробление иммобилизованных активов лишь усложнит учет и отчетность банков, а на практике будет в конечном итоге нивелировано другими нормативами, а также самой долей непрофильных активов, которая хотя и будет расти, но в определенных границах, заданных регулятором.
Выводы
Трансформация бизнес-моделей банков, занимающих ведущие позиции на рынке банковских услуг, в «экосистемы» со значительным количеством непрофильных активов как реакция на активное проникновение финтеха в сферу банковской деятельности создает многочисленные риски и угрозы для участников рынка и, прежде всего, вероятность убытков и ухудшение финансового положения крупных системообразующих банков из-за деятельности второстепенных участников подобных объединений.
Необходимость регулирования приобретения экосистемами, в основе которых находится кредитная организация, непрофильных активов становится актуальной задачей. Подобный опыт регулирования за рубежом многообразен и определяется национальной спецификой. Для российских банков целесообразно использовать хорошо зарекомендовавший себя нормативный метод, предполагающий установление дополнительных требований к капиталу кредитной организации при приобретении ею непрофильных активов. При расчете этого показателя не целесообразно дифференцировать непрофильные активы по категориям, т.к. это, усложнив расчеты и отчетность, не даст значимого результата.
Вероятно, при накоплении опыта в дальнейшем и потребуется конкретизация иммобилизованных активов для оценки их влияния на уровень рисков, но достижение положительного эффекта от таковой конкретизации возможно только после анализа полученных статистических данных, финансовой отчетности и практики применения риск-чувствительного лимита или аналогичного ему по своей сути норматива, по меньшей мере, в течение 3-5 лет.
Нурмухаметов Р.К. Банковские экосистемы в России: сущность, виды, регулирование / Р.К. Нурмухаметов, Л.Н. Воскресенская, Е.Б. Мясникова // Финансовые рынки и банки. 2021. № 8. С. 33-38;
Меркулова И.В. Роль Центрального Банка в регулировании деятельности экосистем в России / И.В. Меркулова, В.М. Лобанова // Научные исследования и разработки: новое и актуальное. Материалы X Международной научно-практической конференции. В 2-х частях. Ростов-на-Дону, 2021. С. 629-632;
Абрамов В.И. Регулирование экосистем в России: риски и перспективы / В.И. Абрамов, А.А. Глазков // Актуальные вопросы экономики и управления: наука и практика. Криулинские чтения. Сборник материалов всероссийской научно-практической конференции. Курск, 2021. С. 15-19;
Подолянец Л.А. Расширение экосистемы ПАО «Сбербанк» в сторону цифровых предприятий: риски в отношении заинтересованных лиц / Л.А. Подолянец, Н.А. Масликов // Вестник Белого генерала. — 2020. — №3. — С. 74-80;
Шрам Д.В. Антимонопольное регулирование деятельности IT-гигантов: основные тенденции зарубежного и российского законодательства / Д.В. Шрам // Пролог: журнал о праве. 2021. № 1 (29). С. 54-65;
Ершова Н.И. Антимонопольное регулирование в США / Н.И. Ершова, А.Л. Полтарыхин // Проблемы развития добросовестной конкуренции в эпоху цифровой экономики. Сборник материалов Национальной научно-практической конференции студентов, магистрантов и аспирантов (круглый стол). Москва, 2021. С. 49-54;
Черепнина Е. А. Финансово-правовые аспекты регулирования банковских экосистем / Е.А. Черепнина, М.А. Пискунов // Сборник материалов курсантских (студенческих) научно-практических мероприятий. Материалы межвузовской научно-практической конференции курсантов, студентов и слушателей. Новокузнецк, 2021. С. 115-117;
Клейнер Г.Б. Развитие экосистем в финансовом секторе России / Г.Б. Клейнер, М.А. Рыбачук, В.А. Карпинская // Управленец. 2020. Т. 11. № 4. С. 2-15;
Регулирование рисков участия банков в экосистемах и вложений в иммобилизованные активы. Доклад для общественных консультаций // Центральный Банк Российской Федерации (Банк Росси), официальный сайт [Электронный ресурс]. – URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/123688/Consultation_Paper_23062021.pdf (дата обращения: 22.11.2021);
Инструкция Банка России от 29.11.2019 N 199-И (ред. от 18.08.2021) «Об обязательных нормативах и надбавках к нормативам достаточности капитала банков с универсальной лицензией» (Зарегистрировано в Минюсте России 27.12.2019 N 57008);
Регулирование рисков участия банков в экосистемах и вложений в иммобилизованные активы. Отчет об итогах публичного обсуждения доклада для общественных консультаций // Центральный Банк Российской Федерации (Банк Росси), официальный сайт [Электронный ресурс]. – URL: http://www.cbr.ru/content/document/file/131002/report_24112021.pdf (дата обращения: 28.11.2021).
Abramov V.I. Regulirovanie e`kosistem v Rossii: riski i perspektivy` / V.I. Abramov, A.A. Glazkov // Aktual`ny`e voprosy` e`konomiki i upravleniya: nauka i praktika. Kriulinskie chteniya. Sbornik materialov vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Kursk, 2021. S. 15-19;
Podolyanecz L.A. Rasshirenie e`kosistemy` PAO «Sberbank» v storonu cifrovy`x predpriyatij: riski v otnoshenii zainteresovanny`x licz / L.A. Podolyanecz, N.A. Maslikov // Vestnik Belogo generala. — 2020. — №3. — S. 74-80;
Shram D.V. Antimonopol`noe regulirovanie deyatel`nosti IT-gigantov: osnovny`e tendencii zarubezhnogo i rossijskogo zakonodatel`stva / D.V. Shram // Prolog: zhurnal o prave. 2021. № 1 (29). S. 54-65;
Ershova N.I. Antimonopol`noe regulirovanie v SShA / N.I. Ershova, A.L. Poltary`xin // Problemy` razvitiya dobrosovestnoj konkurencii v e`poxu cifrovoj e`konomiki. Sbornik materialov Nacional`noj nauchno-prakticheskoj konferencii studentov, magistrantov i aspirantov (krugly`j stol). Moskva, 2021. S. 49-54;
Cherepnina E. A. Finansovo-pravovy`e aspekty` regulirovaniya bankovskix e`kosistem / E.A. Cherepnina, M.A. Piskunov // Sbornik materialov kursantskix (studencheskix) nauchno-prakticheskix meropriyatij. Materialy` mezhvuzovskoj nauchno-prakticheskoj konferencii kursantov, studentov i slushatelej. Novokuzneczk, 2021. S. 115-117;
Klejner G.B. Razvitie e`kosistem v finansovom sektore Rossii / G.B. Klejner, M.A. Ry`bachuk, V.A. Karpinskaya // Upravlenecz. 2020. T. 11. № 4. S. 2-15;
Regulirovanie riskov uchastiya bankov v e`kosistemax i vlozhenij v immobilizovanny`e aktivy`. Doklad dlya obshhestvenny`x konsul`tacij // Central`ny`j Bank Rossijskoj Federacii (Bank Rossi), oficial`ny`j sajt [E`lektronny`j resurs]. – URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/123688/Consultation_Paper_23062021.pdf (data obrashheniya: 22.11.2021);
Litova E. VTB ocenil regulirovanie CzB e`kosistem v 500 mlrd rublej kapitala / E. Litova, D. Grinkevich // Vedomosti [E`lektronny`j resurs]. – URL: https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2021/09/02/884860-regulirovanie-ekosistem-oboidetsya-vtb-v-poltrilliona (Data obrashheniya: 22.11.2021);
Instrukciya Banka Rossii ot 29.11.2019 N 199-I (red. ot 18.08.2021) «Ob obyazatel`ny`x normativax i nadbavkax k normativam dostatochnosti kapitala bankov s universal`noj licenziej» (Zaregistrirovano v Minyuste Rossii 27.12.2019 N 57008);
Regulirovanie riskov uchastiya bankov v e`kosistemax i vlozhenij v immobilizovanny`e aktivy`. Otchet ob itogax publichnogo obsuzhdeniya doklada dlya obshhestvenny`x konsul`tacij // Central`ny`j Bank Rossijskoj Federacii (Bank Rossi), oficial`ny`j sajt [E`lektronny`j resurs]. – URL: http://www.cbr.ru/content/document/file/131002/report_24112021.pdf (data obrashheniya: 28.11.2021).
ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ЗАКУПОК В СИСТЕМЕ ВОЕННОЙ КОНТРАКТАЦИИ ВЕЛИКОБРИТАНИИ
BASIC PROCUREMENT METHODS IN THE UK SYSTEM OF MILITARY CONTRACTATION
Гусарова Ольга Владимировна, научный сотрудник, Отдел военно-экономических исследований безопасности ЦМБ, Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М Примакова Российской академии наук (ИМЭМО РАН), г. Москва
Gusarova O.V., Research Fellow, Department of Military and Economic Security Research CIS, Primakov National Research Institute of World Economy and International Relations, Russian Academy of Sciences (IMEMO), Moscow, olgusarova@imemo.ru
Аннотация. Статья посвящена рассмотрению двух основных методов закупок продукции военного назначения Министерством обороны Великобритании: это открытый конкурс или конкурентные контракты и закупки у единственного поставщика или неконкурентные контракты. Великобритания имеет значительный опыт работы с такими контрактами в области обороны и безопасности. Кроме того, Великобритания стабильно входит в десятку стран по уровню военных расходов, удерживая за собой пятое-седьмое место в рейтинге. Великобритания также является крупнейшим производителем вооружения и военной техники не только в Европе, но и в мире в целом. В данной статье рассматривается механизм и нормативная база открытого конкурса и конкурса на неконкурентной основе. Анализируются основные изменения последних лет, связанные с реформированием системы закупок у единственного поставщика. Делается вывод о том, что открытый конкурс является приоритетным методом, однако с учетом специфики рынка оборонной продукции неконкурентные закупки зачастую являются единственно приемлемыми. Усилия МО по совершенствованию механизма закупок здесь нацелены, прежде всего, на получение соотношения цены и качества продукции, максимально приближенного к тому, которое могло быть получено в условиях конкурентного рынка.
Abstract. The article is devoted to the consideration of two basic procurement methods of military products by the UK Ministry of Defence: an open competition or competitive contracts and single-source procurement or non-competitive contracts. The UK has considerable experience with such contracts in the field of defence and security. In addition, the UK is consistently among the top ten countries in terms of military expenditures, holding the fifth-seventh place in the ranking. The UK is also the largest producer of military equipment not only in Europe, but also in the world. This article discusses the mechanism and regulatory framework of open competition and non-competitive procurement. The main changes of recent years related to the reform of the single-source procurement are analyzed. It is concluded that an open competition is a priority method, however, taking into account the specifics of the defense products market, non-competitive procurement are often the only acceptable ones. The efforts of the UK Ministry of Defence to improve the procurement mechanism here are aimed primarily at receiving value for money as close as possible to what could be received in a competitive market.
Ключевые слова: Великобритания, военная экономика, оборонные закупки, открытый конкурс, закупки у единственного поставщика, национальная безопасность
Keywords: the UK, military economy, defence procurement, open competition, single-source procurement, national security
На закупку оборонной продукции ведущие страны мира тратят значительную часть своих военных бюджетов. В Великобритании эта цифра на протяжении последних нескольких лет составляет около 23% [1]. Таким образом страна успешно выполняет требование НАТО по поддержанию суммарных затрат на исследования, разработку и закупку вооружений и военной техники на уровне не менее 20% от оборонного бюджета. Такие значительные траты еще более актуализируют и без того очевидно-важный вопрос выбора оптимального метода закупок ВВТ. Дебаты в Британском парламенте, которые велись некоторое время назад, по поводу решений о закупках военно-морских и вспомогательных судов, бронетехники и самолетов, а также системы предупреждения о ракетном нападении с воздуха еще раз продемонстрировали, насколько спорным может быть этот выбор.
Открытый конкурс является предпочтительной процедурой для правительства или любого закупочного агентства не только при закупках гражданской продукции, но и при закупке продукции военного назначения, так как именно такая процедура может обеспечить наилучшее соотношение цены и качества за счет максимальной прозрачности и наличия фактора рыночной конкуренции. Однако оборонные закупки необычны тем, что значительная часть контрактов на ВиВТ заключается без применения процедуры конкурентных торгов. Узкоспециализированный характер военной техники часто ведет к наличию только одного надежного поставщика, что значительно ограничивает возможности для конкуренции.
В данной статье рассматриваются два основных метода закупок, используемые МО Великобритании при осуществлении оборонных закупок – это открытый конкурс или конкурентные контракты, а также закупки у единственного поставщика или неконкурентные контракты.
Исторически сложилось так, что МО Великобритании тратит значительную часть бюджета на закупки без проведения открытого конкурса, в среднем около 40% каждый год. Треть всех расходов МО на закупки в 2020/21 фин.г. пришлось на контракты, заключенные без конкурса, или неконкурентные контракты (9,346 млрд ф.ст. из 27,184 млрд ф.ст.) [2]. В общей стоимости же всех новых контрактов МО в 2019/20 фин.г. их доля составила 53% или 5,9 млрд ф.ст. из 11,1 млрд ф.ст. [3]. Хотя как доля, так и стоимость контрактов, заключенных без конкурса, может существенно меняться из года в год, что наглядно продемонстрировано на рисунке ниже (рис. 1).
В оборонно-промышленном секторе Великобритании доминирует небольшое количество крупных компаний. Отчасти это результат процессов рационализации и консолидации, которые длятся на протяжении многих лет, а также узкоспециализированного характера работы и ограниченного количества потребителей такой продукции. В 2020/21 фин.г. более 43% всех расходов МО на закупки приходилось на 10 основных поставщиков [2]. Эта схема не претерпела значительных изменений за последние годы, в 2008/09 фин.г. эта цифра составляла 37% (табл. 1) [4]. Компания BAE Systems является крупнейшим поставщиком оборонной продукции в Великобритании. Чуть менее 14% всех расходов МО на закупки в 2020/21 фин.г. пришлись на эту компанию и последние десять лет МО обеспечивает от 17 до 23% ее глобального дохода [2].
Открытый конкурс
Позиция МО по отношению к конкурсной процедуре размещения контрактов менялась на протяжении последних десятилетий. Некоторые эксперты в середине 1990-х годов писали, что конкуренция заняла центральное место в политике закупок МО только в начале 1980-х годов. До этого МО характеризовалось преференциальными закупками или политикой «покупай британское»: «К 1970-м годам оборонный заказ в Великобритании приобрел репутацию высокодоходного и не очень конкурентоспособного бизнеса. Министерство обороны считалось не очень требовательным заказчиком: у него были «теплые отношения» с британскими оборонными подрядчиками, оно несло большую часть рисков и не получало хорошего соотношения цены и качества, что отражалось в росте затрат, задержках по срокам и плохих эксплуатационных свойствах оборудования» [5].
Существенное реформирование системы закупок в середине 1980-х годов способствовало усилению конкуренции и использованию контрактов с фиксированной ценой, а не контрактов с возмещением затрат (контракты «затраты плюс»).
В настоящее время открытые конкурентные торги являются для МО приоритетом по умолчанию. В Обновленной оборонно-промышленной политике Великобритании 2017 года (Refreshing Defence Industrial Policy 2017) говорится: «Конкуренция и стратегический выбор остаются в центре нашего подхода к оборонному заказу» [6, p.3].
Нормативно-правовая база
Статья 346 Договора о функционировании ЕС позволяет государствам-членам освобождать (исключать) некоторые оборонные контракты от обычных правил закупок по соображениям национальной безопасности. Что представляют собой «существенные интересы безопасности», остается исключительной ответственностью государств-членов. Европейская комиссия в 2009 г. приняла две директивы по обороне, направленные на регулирование оборонных закупок на внутригосударственном уровне и на уровне ЕС, мотивируя это, в частности, необходимостью ограничить использование статьи 346 государствами-членами и стимулировать более открытый и конкурентный единый европейский рынок.
Директива Европейского Союза по закупкам в области обороны и безопасности (European Union Defence and Security Procurement Directive) – Директива 2009/81/EC, была введена в национальное британское законодательство в виде Правил заключения государственных контрактов в области обороны и безопасности 2011 года (The Defence and Security Public Contract Regulations – Правила 2011). Разработка законодательства, непосредственно регулирующего довольно обособленный и чувствительный с точки зрения национальной безопасности рынок товаров военного назначения, должна была значительно упростить процесс проведения торгов и заключения договоров. В свою очередь это должно было сделать оборонный рынок ЕС более конкурентным, и открыть доступ большому числу европейских промышленных компаний к сфере, закрытой для них до этого [7].
Чтобы проиллюстрировать, как они применяются на практике, Правительство Великобритании заявило, что обязуется произвести последующую закупку кораблей обеспечения флота на основе международного конкурса «в соответствии с Правилами заключения государственных контрактов в области обороны и безопасности 2011 года». МО также ссылалось на Правила 2011, когда на него оказывали давление, требуя, чтобы вспомогательные суда строились из британской стали: «согласно европейским и британским правилам закупок, МО не может обязать использовать конкретных поставщиков в рамках контракта».
В декабре 2016 г. правительством был опубликован пятилетний обзор Правил 2011. По результатам обзора было установлено, что, хотя явное большинство закупок МО подпадает под действие Правил 2011 и отдельных положений Правил заключения государственных контрактов 2015 года (Public Contract Regulations 2015), это не привело к значительному росту трансграничных закупок, поскольку большинство поставщиков, видимо, не хотят или не могут участвовать в торгах за пределами национальных границ. По мнению МО это было связано, прежде всего, с трудностями, присущими международному бизнесу, а не с недостатками нормативно-правовой базы.
Согласно обзору, МО достигло еще одной цели Директивы по закупкам в области обороны и безопасности, которая заключалась в сокращении случаев применения исключений (согласно статье 346). Обзор показал, что количество исключений сократилось с 55% до 25% [8, p.37].
Вторая Директива ЕС (2009/43/EC), нацеленная прежде всего на стимулирование открытого и конкурентного единого европейского рынка, упрощает национальные правила лицензирования, регулирующие перемещение продукции военного назначения в пределах ЕС. Эти правила были инкорпорированы в законодательство Великобритании путем принятия в 2012 г. поправок к Постановлению об экспортном контроле (The Export Control (Amendment) (No. 2) Order 2012 S.I. 2012/1910).
Размещение информации о контрактах
Объявления о тендерах и контрактах стоимостью 10 тыс. ф.ст. и выше размещаются на правительственном портале Contracts Finder и на специализированном портале Defence Contracts Online (DCO). Согласно Правил заключения государственных контрактов в области обороны и безопасности 2011 г. в случаях превышения установленных пороговых значений стоимости, контракты также публикуются в Официальном журнале Европейского союза. Эти пороговые значения устанавливаются ежегодно. После выхода Великобритании из ЕС для публикации объявлений о конкурсах, которые ранее публиковались в Журнале ЕС, используется новый сервис электронных уведомлений Великобритании [9].
Неконкурентные закупки или закупки у единственного поставщика
Закупки у единственного поставщика могут использоваться для: разработки, производства или сохранения технологического суверенитета (например, в области строительства подводных лодок); удовлетворения срочных потребностей; обеспечения долгосрочного партнерства с предприятиями промышленности; а также в случае заключения контракта непосредственно с владельцем интеллектуальной собственности [10]. Как было упомянуто выше, рынок оборонной продукции является монопольным, т.е. существует лишь небольшое число национальных компаний, производящих высокотехнологичную продукцию военного назначения, что часто приводит к наличию на рынке только одного надежного поставщика.
В условиях отсутствие конкуренции потребителю, как правило, тяжело получить продукт требуемого соотношения цены и качества, поставщики могут устанавливать цены, не беспокоясь о том, что конкуренты могут их занизить. Они также теряют стимулы для повышения своей производительности или эффективности. Это справедливо и для оборонно-промышленного сектора Великобритании. Вопрос о прозрачности и справедливости неконкурентных закупок или закупок у единственно поставщика возникает и у самих представителей промышленности. Так компания Saab UK в своем официальном письме в Специальный комитет по обороне Палаты общин выразила свое недовольство отсутствием конкурса на замену самолета Sentry, заявив, что ее «значительные инвестиции» в Великобританию были основаны на ожидании того, что методы закупок МО «отражают приверженность правительства честной и прозрачной конкуренции на свободном рынке» [11].
Однако специфика рынка ВиВТ не позволяет использовать исключительно конкурентные механизмы в процедуре закупок. За последние несколько лет вооруженные силы Великобритании получили целый ряд новой техники, закупаемой у единственного поставщика, включая подводные лодки, морские патрульные самолеты и боевые вертолеты. Эта тенденция сохранится и в ближайшие годы. Как было упомянуто выше, на долю неконкурентных контрактов ежегодно приходится в среднем около 40% расходов МО. Именно поэтому правительство Великобритании ведет постоянную работу по усовершенствованию процедуры закупок у единственного поставщика. Основная его цель, провозглашенная в официальных документах, это сделать процедуру заключения неконкурентных контрактов таковой, чтобы ее результаты были максимально приближены к результатам, которые могли получить и поставщики (представители промышленности), и потребитель (МО) в условиях действия конкурентного рынка.
Нормативно-правовая база
В 2014 г. система закупок у единственного поставщика претерпела значительные изменения. В действие были введены новые Правила заключения контрактов с единственным поставщиком (Single Source Contract Regulations) и создан новый надзорный орган – Управление по регулированию закупок у единственного поставщика (Single Source Regulations Office). С момента введения нового законодательства оно непрерывно дорабатывается и пересматривается.
До 2014 г. регулирование неконкурентными контрактами осуществлялось на основе нормативной базы, не имеющей обязательной юридической силы. Действовало Соглашение о прибыли или так называемая «Желтая книга» 1968 года. На основе этого соглашения был создан Наблюдательного совета по государственным контрактам (Review Board for Government Contracts), на котором лежала ответственность за рассмотрение действия режима оборонных закупок. Результаты его работы публиковались в ежегодных и трехлетних обзорах. По итогам одного из ежегодных обзоров Наблюдательного совета, известного как Обзор Карри 2011[1], в 2013 г. была подготовлена «Белая книга» по совершенствованию оборонного заказа. Новая нормативная база была введена в действие Законом о военной реформе 2014 г. и Правилами заключения контрактов с единственным поставщиком 2014 г. (Правила 2014).
Новые Правила установили новые требования к отчетности подрядчиков с целью повышения прозрачности расходов. Также ими были установлены новые законодательные правила по ценообразованию контрактов с единственным поставщиком.
Надзор за соблюдением Правил 2014 осуществляет орган, учрежденный в соответствии с Законом о военной реформе: Управление по регулированию закупок у единственного поставщика. Целью Управления является обеспечение того, чтобы правительство получало надлежащее соотношение цены и качества закупаемой продукции, а промышленность получала справедливую и обоснованную оплату. В его функции входит выработка рекомендаций по базовой норме прибыли для квалифицированных контрактов, регулирование допустимых затрат, а также предоставление заключений или решений по вопросам, поступающим от МО или подрядчиков.
Квалифицированные контракты
Однако не все контракты с единственным поставщиком подпадают под действие данной нормативной базы. Нормативная база применяется только к первичным контрактам и неконкурентным субконтрактам, вытекающим из первичных контрактов, если они соответствуют определенным критериям. Квалифицированный оборонный контракт (Qualifying Defence Contract – QDC) должен иметь стоимость 5 млн ф.ст. и выше, а квалифицированный субконтракт (Qualifying Sub-Contract – QSC) – 25 млн ф.ст. и выше, также контракт должен быть заключен на продукцию, работы или услуги, закупаемые для оборонных целей.
Исключение составляют контракты с иностранными правительствами; на землю/строения; или контракты, заключенные в рамках совместных международных программ в области обороны. Кроме того, исключить контракт из нормативно-правовой базы имеет право Министр обороны [12].
В 2016 г. только 15-20% расходов МО на контракты с единственным поставщиком подпали под режима Управления по регулированию закупок у единственного поставщика. По мнению Управления, факт того, что 80% расходов по контрактам с единственным поставщиком не подпадают под ценовой контроль режима, установленного Правилами 2014, и соответственно не являются в достаточной степени прозрачными, противоречит целям Закона [13]. Комитет по обороне, в свою очередь, рекомендовал предоставить Управлению возможность проверять все контракты с единственным поставщиком, за исключением особых обстоятельств.
Комитет по государственному бюджету (The Public Accounts Committee) в своем отчете согласился с мнением Управления: «существует еще слишком много контрактов, которые МО не включило в сферу действия Правил», включая контракты, подписанные до 2014 г., которые могут быть включены в режим «на основании поправок» [14].
Реформирование нормативно-правовой базы
Раздел 39 Закона о военной реформе 2014 г. требует от Министерства обороны Великобритании пересмотра и соответствующих корректировок законодательства о закупках у единственного поставщика в течение трех лет после его вступления в силу (декабрь 2014 года), а затем с периодичностью раз в пять лет, а от Управления по регулированию закупок у единственного поставщика — постоянно пересматривать положения о контрактах с единственным поставщиком.
Управление представило свой обзор Министру обороны в июне 2017 г. (обзор был опубликован в январе 2018 г.). Управление рекомендовало внести 14 изменений в нормативно-правовую базу, как в первичное, так и во вторичное законодательство [15]. Некоторые из этих рекомендаций были учтены правительством, в результате чего в августе 2018 г. была опубликована новая редакция Правил заключения контрактов с единственным поставщиком (Правила 2018).
Обновленные Правила 2018 сужают критерии исключений для контрактов в рамках совместных международных программ в области обороны, и заменяют исключения для контрактов по разведывательной деятельности исключением лишь тех контрактов, в которых, по мнению Правительства, существует реальная угроза для национальной безопасности. Правила 2018 также исключает контракты, которые являются новыми, но, по сути, являются продолжением старых контрактов, которые не были квалифицированными оборонными контрактами. Ожидается, что в результате этого еще 8-10% ежегодных расходов на контракты с единственным поставщиком (от 650 до 800 млн ф.ст.) станут квалифицированными оборонными контрактами [16]. Поправки были представлены в июне 2018 г. в соответствии с утвердительной процедурой и вступили в силу 1 августа 2018 г.
Следующий пакет поправок (поправка № 2) был представлен в декабре 2018 г. в рамках запретительной процедуры. В пояснительной записке объясняется, что основные изменения, внесенные в этот документ, касаются поправок ценообразования в рамках нормативной базы и изменения сроков подачи заявок.
Базовая норма прибыли
Одним из ключевых показателей, определяющих цену контракта, заключенного на неконкурентной основе и соответствующую прибыль, получаемую подрядчиком, является базовая норма прибыли. В настоящий момент ставка базовой нормы прибыли на очередной финансовый год устанавливается Министром обороны Великобритании с учетом рекомендации Управления по регулированию закупок у единственного поставщика. С момента действия нового законодательства представители промышленности не раз выражали свою обеспокоенность по поводу базовой нормы прибыли, рекомендованной Управлением. С момента его создания этот коэффициент имел тенденцию к снижению: с 10,60% в 2015 г. [17] до 6,81% в 2018 г. [18]. ADS Group Limited, торговая организация Великобритании, объединяющая более 1000 представителей оборонной промышленности[2], предупредила, что дальнейшее снижение может поставить под угрозу долгосрочные инвестиции в отрасль, и призвала правительство приложить все усилия, для того чтобы нормативная база стимулировала инновации [19]. Опасения представителей промышленности были учтены Управлением. В результате длительной совместной работы удалось добиться постепенного увеличения базовой нормы прибыли. На 2019/20 фин.г. этот коэффициент был установлен на уровне 7,63%. В марте же 2021 г. Министром обороны было объявлено о фиксации базовой нормы прибыли на уровне 8,31% на 2021/22 фин.г. [18].
В заключение стоит сказать, что, безусловно открытый конкурс является приоритетным методом закупок для получения наилучшего соотношения цены и качества продукции. Также условия рынка стимулируют производителей повышать эффективность производства, улучшать качество производимой продукции, а также способствуют инновациям в целом. Однако в силу специфики рынка ВиВТ, где основные поставщики зачастую являются монополистами, а государство в лице министерства обороны – монопсонией, закупки у единственного поставщика являются наиболее приемлем методом. Именно с этим связаны постоянные усилия правительства по совершенствованию механизма неконкурентных закупок. Над этим ведется постоянная работа, основной целью которой является получение качества продукции и цены контракта, аналогичные тем, которые могли бы быть получены в условиях конкурентного рынка.
Министерством обороны Великобритании ведется постоянная работа по усилению сотрудничества с предприятиями малого и среднего бизнеса. И стоит сказать, что определенных успехов в этой сфере удалось добиться. Однако сложные системы вооружений, составляющие основную статью расходов оборонного бюджета, производятся именно крупными компаниями, входящими в число основных поставщиков Министерства обороны. А контракты на такие системы вооружений заключаются в основном на неконкурентной основе. Именно поэтому стоит еще раз подчеркнуть важность процесса совершенствования механизма оборонных закупок, с целью получения максимально эффективного и прозрачного инструмента реализации государственного оборонного заказа.
[1] По имени его автора, известного британского экономиста, Дэвида Энтони Карри, лорда Карри из Мэрилебона.
[2] В том числе такие как Airbus, Rolls Royce, BAE Systems, Meggitt PLC и GKN.
Московский экономический журнал 11/2021
|
Научная статья
Original article
УДК 631.15
doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10703
УРОВЕНЬ САМООБЕСПЕЧЕНИЯ ОСНОВНЫМИ ПРОДУКТАМИ ПИТАНИЯ- КЛЮЧЕВОЙ КРИТЕРИЙ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ
THE LEVEL OF SELF-SUFFICIENCY IN BASIC FOODSTUFFS IS A KEY CRITERION FOR THE COUNTRY’S FOOD SECURITY
Анциферова Ольга Юрьевна, доктор экономических наук, профессор кафедры управления и делового администрирования, директор Института экономики и управления, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0214-8792, Scopus ID: 57205193636, anciferova-olga-70@mail.ru
Antsyferova Olga, Doctor of Economics, Professor of the Department of Management and Business Administration, Director of the Institute of Economics and Management, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0214-8792, Scopus ID: 57205193636, anciferova-olga-70@mail.ru
Петрова Лариса Михайловна аспирант кафедры управления и делового администрирования ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ, г. Мичуринск, Тамбовская область. petrova.lm@yandex.ru, orcid id 0000-0003-1429-8285
Petrova Larisa Mikhailovna Postgraduate student of the Department of Management and Business Administration of the Michurinsky State University, Michurinsk, Tambov region. petrova.lm@yandex.ru, orcid id 0000-0003-1429-8285
Аннотация. Основной задачей агропромышленного комплекса является обеспечение население страны продовольствием. Решение данной задачи одна из составляющих национальной безопасности и сохранения целостности страны. В связи с этим статья посвящена анализу уровня самообеспечения основными продуктами питания отечественного производства в соответствии с нормами потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания. Авторы исследуют выполнение программы «Доктрины продовольственной безопасности» по нескольким видам продуктов Федеральными округами, Центрально-Черноземным экономическим районом, по стране в целом. Новизна исследования заключается в аналитических расчетах с целью получения фактических показателей насыщенности внутреннего рынка отдельными видами продуктов питания и дальнейшего наращивания производства для аграрного экспорта; восполнение дефицита отдельных видов продуктов питания путем развития отраслей агропромышленного комплекса с привлечением отечественных и иностранных инвестиций.
Abstract. The main task of the agro-industrial complex is to provide the country’s population with food. Solving this problem is one of the components of national security and preserving the integrity of the country. In this regard, the article is devoted to the analysis of the level of self-sufficiency in basic food products of domestic production in accordance with the norms of food consumption that meet modern requirements of healthy nutrition. The authors investigate the implementation of the «Food Security Doctrine» program for several types of products by Federal Districts, the Central Chernozem Economic Region, and the country as a whole. The novelty of the research lies in analytical calculations in order to obtain actual indicators of the saturation of the domestic market with certain types of food and further increase production for agricultural exports; filling the deficit of certain types of food by developing branches of the agro-industrial complex with the involvement of domestic and foreign investments.
Государственная аграрная политика направлена на решение проблемы продовольственной безопасности нашей страны и повышение уровня жизни населения. В условиях пандемии, санкций, изменений внешней среды бизнесу необходимо обеспечить продуктами питания отечественного производства население нашей страны, ориентируясь на повышение экономической доступности пищевых продуктов; снижения уровня бедности; поддержку наиболее нуждающихся слоев населения; поддержку недостаточно- обеспеченных продовольственных регионов; формирование государственных резервов. На развитие производства влияет уровень социально-экономического развития региона, в основном за счет уровня развития производственной и социальной инфраструктуры. Организации и предприятия находятся в постоянном поиске новых средств и возможностей оптимизации и повышения эффективности производственных процессов.
Государство в свою очередь оказывает поддержку отраслям агропромышленного комплекса в виде льготного налогообложения, предоставления бюджетных средств, государственные закупки продукции, регулирование аграрного рынка и др.
Целью данной статьи является развитие теоретико-методических положений, расчет аналитических данных и разработка практических рекомендаций по насыщению внутреннего рынка отдельными видами продуктов питания и дальнейшего наращивания производства для аграрного экспорта. Новизна исследования заключается в современных способах концептуальной заинтересованности и эффективном, сбалансированном производственном процессе продуктов питания, оперативное реагирование на нужды граждан, находящихся на любых ступенях социальной лестницы.
Авторская гипотеза заключается в том, что ситуация с выполнением «Доктрины продовольственной безопасности предприятиями АПК» усугубилась в условиях пандемии, и обострилась необходимость в системном подходе к перераспределению производственных ресурсов, выделяя их ведущую роль в достижении эффективного результата по насыщению внутреннего рынка страны продуктами питания отечественного производства.
Методологической основой исследования послужили труды российских и зарубежных специалистов в исследуемой авторами области, данные отчетности Росстата, законодательная база.
Результаты исследования могут способствовать в подготовке рекомендаций для повышения эффективности производства продуктов питания руководителям организаций, работодателям, учредителям бизнеса.
Уровень самообеспечения основными продуктами питания-ключевой критерий продовольственной безопасности страны
Политика продовольственной безопасности не нова для нашей страны. В советское время, в период существования Совнархозов, большое внимание уделялось решению вопросов ведомственного неравенства предприятий. В это время была предпринята попытка организовать комплексное территориальное управление с учетом соотношения видов производства. В то же время меры по улучшению структуры агропромышленного комплекса не были научно обоснованными, систематическими.[2]
Вопросы продовольственной безопасности нашей страны на постоянной основе рассматривают и решают субъекты экономики несколько лет. «Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации» утверждена Указом Президента Российской Федерации от 30 января 2010 года №120; в 2020 году 21 января Указом Президента Российской Федерации №20 утверждена новая «Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации». Госпрограмма раскрывает цели, направления механизмы реализации аграрной политики. Задачами государственной аграрной политики являются достижение продовольственной безопасности в результате увеличения отечественного производства продуктов питания и импортозамещения на агропродовольственном рынке, а также формирование экспорто-ориентированной сельскохозяйственной экономики. [4]
Увеличение производства и повышение конкурентоспособности отечественных товаров, вытеснение с внутреннего рынка импортной продукции- один из способ импортозамещения.[6]
В течение 10 лет было решено много вопросов связанных с обеспечением страны основными продуктами питания отечественного производства, к сожалению, полностью обеспечить население страны безопасной, качественной и доступной продукцией собственного производства пока не удается. Основные сдерживающие проблемы следующие: ценообразование; диспропорции в сельском хозяйстве; монополизированный рынок; отсутствие реального государственного или народного контроля за качеством товаров и услуг; отсутствие реальной конкуренции; низкая производительность и оплата труда; экономические санкции и др.
Продовольственная безопасность делится на три степени:
уровень — оптимальной достаточности (обеспечение продовольствием населения в пределах 80% рациональной нормы потребления);
недостаточный уровень- от 60 до 80%;
критический – менее 60%.
Приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации №614 от 19 августа 2016 г. «Рекомендуемые рациональные нормы потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания» установлены нормы. Продовольственная независимость определяется уровнем самообеспечения продуктами питания и измеряется в %, рассчитывается по формуле:
ПН= ООП/ОВП*100%,
где ПН — продовольственная независимость;
ООП — объем отечественного производства;
ОВП – объем внутреннего потребления (личное и производственное потребление, потеря продукции).
На примере областей Центрально-Черноземного экономического района рассмотрим уровень продовольственной независимости по нескольким видам продукции в 2019 году таблица 1.
В ЦЧЭР наиболее высокий уровень по показателям самообеспечения основными продуктами питания в Воронежской области. Недостаточный уровень обеспечения овощами и бахчевыми в Курской и Тамбовской областях.
Критический уровень самообеспечения яйцами в Курской и Тамбовской областях.
Области с высоким уровнем самообеспечения продуктами получают потенциальную возможность реализации «излишков» продуктов питания в области с недостаточным и критическим уровнем, тем самым сдерживая продовольственный баланс.
Проанализируем уровень самообеспечения основными продуктами питания в 2019 году по Федеральным округам Российской Федерации, таблица 2.
Проведенное исследование показало, что серьезная поддержка в обеспечении продуктами питания требуется Дальневосточному Федеральному округу, так как степень продовольственной безопасности находится на критическом уровне.
В целом по стране с 2015 по 2019 года прослеживается положительная динамика роста продовольственной безопасности таблица 3.
Исследование показало, не смотря на положительную динамику роста продовольственной безопасности, на критическом уровне остается самообеспечение фруктами и ягодами в 2019 году на 19,8% ниже нормы. Было бы несправедливо не отметить, что полностью самообеспечить население страны фруктами отечественного производства не получится, так как не все виды фруктов и ягод возможно районировать в Российской Федерации, при этом население страны предпочитает в своем рационе использовать экзотические фрукты (бананы, манго, личи и т. д.).
В целом реализация государственных программ развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов с оказанием государственной поддержки организациям обеспечила достижение критериев продовольственной безопасности в России. В то же время дальнейший рост производства, развитие экспорта и повышение конкурентоспособности возможны только при устранении существующих пробелов в различных отраслях промышленности при условии развития предприятий, составляющих промышленное ядро сельскохозяйственного и рыбного производства, на новой технической и технологической основе. Приоритетной целью дальнейшего развития производства продуктов здорового питания необходимо решать проблему сокращения бедности с целью расширения совокупного спроса на продовольственные рынки страны.[3]
Заключение
У отечественных производителей много проблем и многие проблемы находятся за пределами регионов. Иными словами, на состояние российского производства крайне отрицательно сказывается отсутствие урегулированной правовой базы, призванной защищать интересы участников экономических отношений. [1]
Выполнение программы продовольственной независимости требует финансовых вложений и зависит от ресурсного обеспечения; повышения урожайности и продуктивности скота. Для успешного развития необходимо государственное регулирование с использованием рыночных методов; создание оптово-распределительных центров; ценовая стабилизация; развитие межрегиональной интеграции в сфере продовольственных рынков; формирование транспортной и логистической инфраструктуры.
Список источников
Анциферова О.Ю., Сутормина Е.С., Колупаев С.В. Инновационная деятельность в организации эффективного пчеловодства// Международный сельскохозяйственный журнал № 6 (372) / 2019, с. 89-92
Карамнова Н.В., Трунова С.Н. Методические аспекты создания интегрированных структур в агропромышленном комплексе региона // Вестник Евразийской науки, 2020 №5.
Колончин К. В., Серегин С. Н., Сысоева Г. В. 2020. Реализация аграрной политики в 2019 году: результаты и преодоление вызовов в новых условиях развития // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. № 10. С. 2–15.
Минаков И.А Аграрная политика в условиях международных санкций// 2020 г. Том 182 Экономика, международное сотрудничество и нормативные правовые основы рыбохозяйственной деятельности, 2020 Том 182, с. 174-181.
Федеральная служба государственной статистики: https://rosstat.gov.ru/ [Электронный ресурс]. (дата обращения: 02.12.2021 г.)
Karamnova N.V., Trunova S.N. Metodicheskie aspekty` sozdaniya integrirovanny`x struktur v agropromy`shlennom komplekse regiona // Vestnik Evrazijskoj nauki, 2020 №5.
Kolonchin K. V., Seregin S. N., Sy`soeva G. V. 2020. Realizaciya agrarnoj politiki v 2019 godu: rezul`taty` i preodolenie vy`zovov v novy`x usloviyax razvitiya // E`konomika sel`skoxozyajstvenny`x i pererabaty`vayushhix predpriyatij. № 10. S. 2–15.
Minakov I.A Agrarnaya politika v usloviyax mezhdunarodny`x sankcij// 2020 g. Tom 182 E`konomika, mezhdunarodnoe sotrudnichestvo i normativny`e pravovy`e osnovy` ry`boxozyajstvennoj deyatel`nosti, 2020 Tom 182, s. 174-181.
ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБЛАСТИ ОРГАНИЗАЦИИ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ В СФЕРЕ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА
ASSESSMENT OF THE POTENTIAL FOR THE USE OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN THE ORGANIZATION OF SOCIAL AND LABOR RELATIONS IN THE FIELD OF HOUSING AND COMMUNAL SERVICES
Баранов Д.Н., Старший преподаватель кафедры Экономики городского хозяйства и сферы обслуживания, Московский университет имени С.Ю. Витте, г. Москва
Baranov D.N., Gex561@yandex.ru
Аннотация. Статья посвящена исследованию потенциала интеграции цифровых технологий в сложившуюся систему социально-трудовых отношений в сфере жилищно-коммунального хозяйства. Статья написана на основании анализа современных мировых тенденций цифровизации и их экстраполяции на систему организации социально-трудовых отношений в сфере ЖКХ города Москвы. Показано, что ключевыми цифровыми технологиями, которые имеют наибольший потенциал к интеграции в социально-трудовые отношения в ЖКХ являются блокчейн, искусственный интеллект, интернет вещей, большие данные и BIM – технологии. Для проявления синергетического эффекта, эти технологии должны быть интегрированы в единую систему управления жилищно-коммунальным хозяйством города Москвы.
Abstract. The article is devoted to the study of the potential of integrating digital technologies into the existing system of social and labor relations in the field of housing and communal services. The article is written on the basis of an analysis of current global trends in digitalization and their extrapolation to the system of organization of social and labor relations in the housing and communal services of the city of Moscow. It is shown that the key digital technologies that have the greatest potential for integration into social and labor relations in housing and communal services are blockchain, artificial intelligence, the Internet of Things, big data and BIM technologies. To show a synergistic effect, these technologies should be integrated into a single management system of housing and communal services of the city of Moscow.
Ключевые слова: социально-трудовые отношения, цифровые технологии, блокчейн, искусственный интеллект, интернет вещей, большие данные и BIM – технологии, интеграция
Keywords: social and labor relations, digital technologies, blockchain, artificial intelligence, Internet of Things, big data and BIM technologies, integration
Введение
В современных условиях, происходят эпохальные преобразования в процессе организации социально-трудовых отношений, обусловленные процессом диффузии цифровой экономики. Цифровые технологии несут в себе огромный потенциал трансформации традиционной парадигмы организации социально-трудовых отношений в сторону их транспарентности и децентрализации. Однако возникает вопрос – какой потенциал, в современных условиях, несет в себе процесс диффузии цифровых технологий в области организации социально-трудовых отношений в жилищно-коммунальном хозяйстве?
Для ответа на поставленный вопрос, нам, в рамках данной статьи рационально провести анализ потенциала цифровых технологий в рамках их интеграции в организацию социально-трудовых отношений в жилищно-коммунальном хозяйстве на примере города Москвы.
Мировые тенденции цифровизации социально-трудовых отношений в жилищно-коммунальном хозяйстве
В современных условиях, мировая практика характеризуется массовой диффузией в хозяйственной практике фирм и домохозяйств цифровых технологий, которые визуально выводятся посредством использования приложений на смартфоне. Они характеризуются повсеместностью, то есть способностью распространяться на все сектора экономики, постоянным улучшением и динамикой развития, а также способностью интенсивно стимулировать инновации во многих областях экономики и общества. Они также являются основой экосистемы социально-трудовых отношений в жилищно-коммунальном хозяйстве. Компьютер, интернет и смартфон признаны технологиями широкого применения. Некоторые из них начинают реализовываться компаниями и обычными людьми довольно широко, что необходимо использовать для совершенствования системы управления ЖКХ, как интеллектуальной организации и их применения в области организации социально-трудовых отношений в ЖКХ. Процессы развития мобильной инфраструктуры и интеграция цифровых технологий в социально-трудовые процессы на предприятиях ЖКХ в мире представлены на рисунке 1.
Рисунок 1 показывает, что развитие мобильной инфраструктуры может стать ключевым фактором развития умных городов (smart cities) с интеллектуальными зданиями, умными квартирами и интеллектуальным транспортом и ЖКХ. Задача создания интеллектуальной городской экосистемы заключается, прежде всего, в создании высокой совместимости, то есть способности эффективно взаимодействовать между собой создающими ее устройствами и телекоммуникационными системами. История развития мобильной инфраструктуры показывает, что появление стандартов 1, 2 и 3 G способствовало развитию коммуникации между работниками в процессе выполнения трудовых задач и не существенно влияло на процесс оказания услуг ЖКХ. Появление смартфонов и стандарта 4G привели к тому, что в среде рабочих коллективов углубляется коммуникация путем использования приложений, создания рабочих чатов в мессенджерах с целью ускорения коммуникации и более оперативного процесса решения трудовых задач. Внедрение нового стандарта мобильной связи 5G, а также развитие и интеграция сквозных цифровых технологий в организационные процессы позволяет создать единую экосистему управления отраслью ЖКХ. Создаваемая единая отраслевая система позволяет интегрировать всю совокупность отношений между всеми субъектами на уровне отрасли в единое функциональное пространство. Важным здесь является ключевое устройство управления социально-трудовыми и хозяйственными процессами, которым является смартфон. Посредством программных приложений, интегрированных с единой отраслевой системой, осуществляется вся совокупность операций. В современных условиях использование программных приложений выводимых через смартфон, стало ключевым элементом управления хозяйственными процессами в большинстве развитых стран.
Потенциал интеграции цифровых технологий в социально-трудовые отношения в жилищно-коммунальном хозяйстве города Москвы
Учитывая обнаруженные тенденции развития цифровых технологий, в рамках данной статьи, рационально провести анализ его потенциала для их интеграции в организацию социально-трудовых отношений в жилищно-коммунальном хозяйстве города Москвы.
В современных условиях, в городе Москве идет активная работа по интеграции цифровых технологий в организацию обеспечения градообслуживающей деятельности органов власти в рамках решения вопросов обеспечения жизнедеятельности. Так, 28 мая 2021 года Москва получила сертификаты соответствия международным стандартам ISO 37120 «Устойчивое развитие сообществ — показатели городских услуг и качества жизни» и 37122 «Устойчивые города и сообщества — показатели для умных городов»[2]. Соответствие показателям сертификации было достигнуто в результате поэтапной реализации мероприятий, закрепленных в Стратегии Москвы «Умный город – 2030». Под понятием умный город, согласно определению Европейской экономической комиссии ООН, подразумевается инновационный город, использующий информационно-коммуникационные технологии и другие средства для повышения уровня жизни, эффективности деятельности и услуг в городах, а также конкурентоспособности при обеспечении удовлетворения потребностей настоящего и будущих поколений в экономических, социальных, культурных и природоохранных аспектах[3]. Структурно Стратегия «Умный город – 2030» состоит из 6 направлений: городская среда, цифровая мобильность, городская экономика, безопасность и экология, цифровое правительство, человеческий и социальный капитал. Выделенные направления структурируются на 17 сфер экономической деятельности. Одной из таких сфер, в рамках цифровизации городской среды выступает жилищно-коммунальное хозяйство.
С целью повышения эффективности в области политики энергосбережения, совершенствования социально-трудовых процессов, происходящих в отрасли, углубленного изучения состояния инженерных сетей, в современных условиях рационально использовать цифровые технологии. В современных условиях можно отметить, что ключевыми цифровыми технологиями, которые наиболее применимы для внедрения в организационные процессы, связанные с социально-трудовыми отношениями на предприятии являются технологии блокчейн, интернет вещей, смарт-контракты, большие данные и искусственный интеллект. Интеграция этих технологий в процессы организации социально-трудовых отношений в жилищно-коммунальном хозяйстве города Москвы в рамках реализации концепции «Умный город – 2030» несет в себе большой потенциал трансформации устоявшейся системы в сторону ее совершенствования. Исследуем ключевые стратегические направления цифровой трансформации жилищно-коммунального хозяйства города Москвы в области социально-трудовых отношений, что позволит выявить основные приоритеты применения цифровых технологий в ЖКХ города Москвы (таблица 1).
Данные таблицы 1 показывают, что ключевыми направлениями реализации цифровых преобразований в жилищно-коммунальном хозяйстве города Москвы являются пять основных направлений. Среди прочих, важным направлением является формирование интегрированной системы управления жилищно-коммунальной инфраструктурой путем интеграции существующих систем энерго-, тепло-, газо- и водоснабжения. Использование технологии больших баз данных и искусственного интеллекта, внедренных в эту систему, позволят обеспечить совершенствование системы управления жилищно-коммунальным хозяйством города Москвы при помощи данных, генерируемых органами власти, горожанами, бизнесом и данными датчиков Интернета вещей. Значительный потенциал данная система управления имеет и для целей её интеграции в систему социально-трудовых отношений на предприятиях ЖКХ. Внедрение системы управления на отраслевом уровне трансформирует устоявшуюся систему постановки задач, контроля качества и своевременности их исполнения, систему расчета заработной платы, процедуру аттестации персонала и ряд других направлений социально-трудовых отношений на предприятиях. Важным направлением является внедрение BIM (BuildingInformationModeling или BuildingInformationModel) – это такие технологии в системе ЖКХ города Москвы, которые представляют собой построение информационной модели объектов жилищно-коммунальной инфраструктуры города Москвы. Наличие таких технологий должно минимизировать риски аварий на объектах ЖКХ, путем программного прогнозирования и анализа данных о состоянии объекта. Это, в свою очередь будет иметь народохозяйственный эффект снижения трудовой нагрузки на работников предприятий ЖКХ в связи с прогнозированием поломок и аварий.
Большой потенциал к интеграции в систему управления предприятий ЖКХ имеет и искусственный интеллект (ИИ), который позволит автоматизировать рутинные операции и обеспечит качественное преобразование сложившейся системы социально-трудовых отношений.
Технология ИИ, в совокупности с другими цифровыми технологиями может обеспечить трансформацию традиционных социально-трудовых отношений на предприятиях ЖКХ города Москвы в направлении автоматизации существенной доли трудовых отношений и формировании на уровне системы ЖКХ умной организации. Так, внедрение автономных устройств позволит упорядочить управление трудовыми ресурсами и автоматизировать управление рутинными социально-трудовыми процессами. Внедрение виртуальных помощников в деятельность предприятий ЖКХ города Москвы несет в себе большой потенциал автоматизации управления социально-трудовыми отношениями, обеспечения обратной связи между работниками и клиентами, автоматизации обработки данных. Третьей технологией искусственного интеллекта является распознавание изображений, которая позволяет автоматизировать контроль качества и своевременности проведения работ исполнителями. После выполнения поставленной задачи, работник, в отведенный задачей срок, должен отправить фотографию выполненной работы. Искусственный интеллект обрабатывает эту фотографию, фиксируя качество и время выполнения задачи. Важным функционалом искусственного интеллекта является прогнозирование операций в ЖКХ. Использование этой функции позволит обеспечить планирование работ (ремонта, технического обслуживания и т.д.) с учетом расчета необходимых ресурсов, в том числе и трудовых. Пятой, и наиболее важной технологий искусственного интеллекта является поддержка принятия решений, которая заключается в автоматизации процессов организации и взаимодействия в сфере трудовых отношений. Использование данной системы позволит обеспечить автоматизацию координации между предприятиями и другими ведомствами государственной и муниципальной власти, проведение динамической тарификации, автоматизацию рутинных операций, вычисление результатов трудового участия работников и автоматический расчет размера заработной платы, и ряд других функций.
Рассмотрим в данном исследовании такое важное направление как использование цифровых платформ и технологии Интернета вещей, которые должны интенсифицировать разработку общегородских цифровых платформ, в том числе в целях учёта/экономии потребления ресурсов, своевременного предупреждения аварий и сокращения времени их устранения, контроля степени изношенности инженерных коммуникаций, повышения эффективности и прозрачности социально-трудовых отношений и решения других задач жилищно-коммунального хозяйства. Кроме того, подключенные к Интернету вещей приборы учета потребления ресурсов, позволят автоматизировать учёт и оплату всех услуг ЖКХ. Важным является интеграция интернета вещей в системы управления социально-трудовыми отношениями на уровне предприятий ЖКХ. Это позволит посредством использования цифровых приложений в рамках единой системы управления ЖКХ, на уровне предприятия ЖКХ, обеспечивать постановку, фиксацию и контроль качества и своевременности исполнения трудовой задачи.
Еще одним направлением цифровой трансформации жилищно-коммунального хозяйства города Москвы является применение информационно-аналитических инструментов в управлении ЖКХ, которое предполагает использование цифровых технологий в процессе распознавания голоса, речи и текста с целью определения субъекта и минимизации человеческого фактора в процессе принятия решений и минимизации риска коррупции, вопросов распределения финансирования, мониторинга качества выполнения работ и других функций. Современные подходы и цифровые технологии будут применяться при наборе персонала на предприятия жилищно-коммунального хозяйства города Москвы, а также для обучения, мотивации и контроля сотрудников.
Наиболее эффективным способом применения будет внедрение технологии блокчейн в процесс сбора информации об оказанных услугах ЖКХ, сбора платежей за услуги ЖКХ, сбора и обработки обращений граждан, осуществления управленческих функций в системе ЖКХ города Москвы. Интеграция технологии блокчейн в организационные процессы отрасли ЖКХ города Москвы несет в себе большой потенциал преобразования сложившихся хозяйственных практик в направлении их автоматизации с целью увеличения качества предоставляемых услуг. Выяснилось, что новая технология, характеризующаяся безопасностью и скоростью транзакций и возможностью устранения посредников, предлагает большие возможности для хозяйственного применения. Функциональные области применения технологии блокчейн в сфере организации социально-трудовых отношений в ЖКХ города Москвы представлены на рисунке 2.
Данные рисунка 2 показывают, что технология блокчейн несет в себе огромный потенциал трансформации социально-трудовых отношений в ЖКХ города Москвы и может быть интегрирована в единую отраслевую систему управления ЖКХ. Так, процессы проверки и авторизации, относительно систематизированных документов или процедур (таких как проверка личности клиента или проверка условий договора) могут быть автоматизированы благодаря функции «интеллектуальных контрактов»(smart contract), обработке данных, осуществлении платежей и прочее.
Исходя из вышеизложенного можно утверждать, что внедрение цифровых технологий в современных условиях способствует преобразованию хозяйственных и социально-трудовых отношений в жилищно-коммунальном хозяйстве города Москвы в сторону увеличения транспарентности, эффективности эксплуатации объектов коммунальной инфраструктуры, снижению аварийности, увеличению экономичности и энергоэффективности. Потенциал применения ключевых цифровых технологий в социально-трудовых отношениях в жилищно-коммунальном хозяйстве города Москвы приведен в таблице 2.
Данные таблицы 2 показывают, что интеграция цифровых технологий в действующую систему ЖКХ города Москвы может применяться во всех областях деятельности организаций ЖКХ. Так, путем интеграции сквозных технологий в систему социально-трудовых отношений на предприятиях ЖКХ, произойдет автоматизация процесса управления работниками в области организации трудового процесса. При этом важным является интеграция сквозных цифровых технологий в единую систему действующую на уровне всей отрасли ЖКХ и подключении к ней всей совокупности предприятий ЖКХ, органов власти и аффилированных участников.
Заключение
В современных условиях интеграция цифровых технологий в организационные и технологические процессы управления городской экономикой имеют большой потенциал получения полезного эффекта. Москва является наиболее передовым городом по критерию диффузии цифровых технологий в организационных процессах обеспечения устойчивого развития городской экономики. Власти Москвы реализуют Стратегию Москвы «Умный город – 2030», которая предполагает цифровизацию шести ключевых направлений: городская среда, цифровая мобильность, городская экономика, безопасность и экология, цифровое правительство, человеческий и социальный капитал. Одной из сфер деятельности направления «городская среда» является интеграция цифровых технологий в организацию жилищно-коммунального хозяйства города Москвы. В качестве наиболее перспективных ключевых технологий, которые имеют наибольший потенциал к интеграции в систему жилищно-коммунального хозяйства города Москвы можно отнести BIM – технологии, технологий блокчейн, технология интернета вещей, искусственный интеллект и технология больших данных. Наибольший полезный эффект возможно достигнуть путем интеграции этих технологий на основании создания единой отраслевой системы управления жилищно-коммунальных хозяйством города Москвы. В эту систему необходимо интегрировать всю совокупность предприятий жилищно-коммунального хозяйства города Москвы.
Список источников
Концепция «Умный город», [Электронный ресурс], режим электронного доступа, URL: https://2030.mos.ru/
Кузнецова А.И., Долматова А.В. Инновационные технологии в системе ЖКХ // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2016. – № 3 (18). – С. 42-49.
Лаврентьева, Е. А. Управление социально-трудовыми отношениями: учебник / Е. А. Лаврентьева. — СПб.: Изд-во ГУМРФ им. адм. С. О. Макарова, 2018. — 492 с.
Ниязбекова Ш.У., Буневич К.Г. Анализ социально-экономического развития города Астаны // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2017. – № 3 (22). – С. 24-31.
Новиков И.В. Роль МСЭ в стандартизации умных устойчивых городов // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2016. – № 3 (18). – С. 74-79.
Рожков В.Д. Эволюция категорий занятости и рынка труда в эпоху цифровой экономики // Труд и социальные отношения. 2020. №5. С. 91-98.
Рожков В.Д. Карташов С.А., Ананченкова П.И. Государственная служба занятости населения как субъект регулирования социально-трудовых отношений часть 1. становление и развитие в России системы трудового посредничества: исторический обзор (xx- начало xxi в.) // Труд и социальные отношения. 2021. №3. С. 13-26.
Рожков В.Д. Карташов С.А., Ананченкова П.И. Государственная служба занятости населения как субъект регулирования социально-трудовых отношений часть 2. Организационные основы функционирования службы занятости населения// Труд и социальные отношения. 2021. №4. С. 5-17.
Руденко Л.Г. Анализ состояния жилищно-коммунального хозяйства России в современных условиях // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2015. – № 2 (13). – С. 67-78.
Руденко Л.Г. Организационно-функциональная модель механизма управления конкурентоспособностью предприятий сферы жилищно-коммунального хозяйства // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2015. – № 2 (13). – С. 14-24.
Черновалов А.В. Цифровое будущее или экономика счастья? / А.В. Черновалов, З. Цекановский, З. Шиманьский, П.А. Черновалов. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2018. – с. 176.
Vigna, M.J. Casey, The Truth Machine: The Blockchain and the Future of Every- thing, St. Martin’s Press, New York 2018.
Доклад ЕЭК ООН Показатели «умных» устойчивых городов, разработанные ЕЭК ООН–МСЭ, [Электронный ресурс], режим доступа, URL: https://unece.org/fileadmin/DAM/hlm/documents/2015/ECE_HBP_2015_4.ru.pdf
Официальный сайт мэра Москвы, [Электронный ресурс], режим доступа, URL: https://www.mos.ru/mayor/themes/16299/7373050/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop
Kuzneczova A.I., Dolmatova A.V. Innovacionny`e texnologii v sisteme ZhKX // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2016. – № 3 (18). – S. 42-49.
Lavrent`eva, E. A. Upravlenie social`no-trudovy`mi otnosheniyami: uchebnik / E. A. Lavrent`eva. — SPb.: Izd-vo GUMRF im. adm. S. O. Makarova, 2018. — 492 s.
Niyazbekova Sh.U., Bunevich K.G. Analiz social`no-e`konomicheskogo razvitiya goroda Astany` // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2017. – № 3 (22). – S. 24-31.
Novikov I.V. Rol` MSE` v standartizacii umny`x ustojchivy`x gorodov // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: E`konomika i upravlenie. – 2016. – № 3 (18). – S. 74-79.
Rozhkov V.D. E`volyuciya kategorij zanyatosti i ry`nka truda v e`poxu cifrovoj e`konomiki // Trud i social`ny`e otnosheniya. 2020. №5. S. 91-98.
Rozhkov V.D. Kartashov S.A., Ananchenkova P.I. Gosudarstvennaya sluzhba zanyatosti naseleniya kak sub«ekt regulirovaniya social`no-trudovy`x otnoshenij chast` 1. stanovlenie i razvitie v Rossii sistemy` trudovogo posrednichestva: istoricheskij obzor (xx- nachalo xxi v.) // Trud i social`ny`e otnosheniya. 2021. №3. S. 13-26.
[1] Источник: собственная разработка на основе IEEE ComSoc, [Электронный ресурс] режим доступа, URL: https://prc.chapters.comsoc.org/2019/04/01/5g-evolution- wireless-communications/; G. Hilson, 5G Needs More Memory to Compute, „EETimes” 2019, [Электронный ресурс] режим доступа, URL: https://www.eetimes. com/document.asp?doc_id=1334512#
[2] Официальный сайт мэра Москвы, [Электронный ресурс], режим доступа, URL: https://www.mos.ru/mayor/themes/16299/7373050/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop
[3] Доклад ЕЭК ООН Показатели «умных» устойчивых городов, разработанные ЕЭК ООН–МСЭ, [Электронный ресурс], режим доступа, URL: https://unece.org/fileadmin/DAM/hlm/documents/2015/ECE_HBP_2015_4.ru.pdf
[4] Составлено автором на основании данных Концепции «Умный город», [Электронный ресурс], режим электронного доступа, URL: https://2030.mos.ru/
[5] Источник: собственная разработка на основе P. Vigna, M.J. Casey, The Truth Machine: The Blockchain and the Future of Every- thing, St. Martin’s Press, New York 2018.
ВЛИЯНИЕ КОМАНДНОЙ ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ТРУДА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ. ФОРМИРОВАНИЕ «СУПЕРКОМАНДЫ»
INFLUENCE OF THE TEAM FORM OF LABOR ORGANIZATION ON THE EFFICIENCY OF THE ORGANIZATION. FORMATION OF A «SUPER TEAM»
Семина Анастасия Павловна, старший преподаватель кафедры 512 «Управление персоналом» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)», город Москва
Syomina Anastasya Pavlovna, Senior Lecturer of Department 512 «Personnel Management», «Moscow Aviation Institute (National Research University)», Moscow
Аннотация. Работа команды является ключевым условием для развития организации на сегодняшний день. Командная работа даёт возможность увеличить способности каждого отдельного члена команды, и, как следствие, всего предприятия в целом. Но не всякую малую группу лиц можно назвать командой, существуют некоторые отличия. Эффективность работы команды определяется не только уровнем профессиональной подготовки её участников, но и их личностными качествами. Исходя из этой концепции среди них распределяются командные роли. В данной статье представлены характерные особенности распределения командных ролей по Белбину и Марджерисону-МакКену. Основные принципы распределения командных ролей – правило компетентности и правило предпочтений – призваны помочь руководителю достичь максимального успеха при распределении ролей. Последние достижения в области цифровых технологий смогли внедрить искусственных интеллект в работу команд. Создание «суперкоманд» — новая тенденция в области HR.
Abstract. Team work is a key condition for the development of the organization today. Teamwork makes it possible to increase the capabilities of each individual team member, and, as a result, the entire enterprise as a whole. But not every small group of people can be called a team, there are some differences. The effectiveness of a team’s work is determined not only by the level of professional training of its members, but also by their personal qualities. Based on this concept, command roles are distributed among them. This article presents the characteristic features of the distribution of command roles according to Belbin and Margerison-McKenna. The basic principles of the distribution of team roles — the rule of competence and the rule of preference — are designed to help the leader achieve maximum success in the distribution of roles. Recent advances in digital technology have brought artificial intelligence to work in teams. Building «super teams» is a new trend in HR.
Ключевые слова: команда, суперкоманда, командные роли, искусственный интеллект, эффективность команды, группа
Key words: team, superteam, team roles, artificial intelligence, team efficiency, group
Введение. Командная работа даёт возможность решать задачи, которые не под силу выполнить одному человеку. Она приводит не только к усилению способностей каждого отдельного сотрудника, но и к повышению производительности труда всего предприятия. Это является следствием того, что в процессе работы команды практикуются как профессиональные, так и личностные качества каждого члена команды. Для того, чтобы понять, как это работает, нужно иметь четкое представление о том, что такое команда, как достичь эффективности в работе команды и как правильно распределить командные роли.
В условиях постоянного развития, что связано с появление искусственного интеллекта, образовался термин «суперкоманда». Он также будет рассмотрен в данной статье.
Основная часть
Команда – это управляемо развивающаяся малая группа, объединенная общими мотивами, интересами и целями, которая проходит определенные этапы и постоянно совершенствуется для эффективного решения командных задач. Участники команды имеют личную заинтересованность в успехе всей команды.
При рассмотрении определения «команды» зачастую возникает вопрос о том, чем отличается команда от обыкновенной группы. Такое непонимание является следствием того, что работники организации рассматривают группы, в которых состоят, как команды, но в реальности они таковыми не являются.
Выделим главные отличия между группой и командой.
Во-первых, результат работы команды зависит от личного вклада каждого её члена в достижение общей цели при тесном взаимодействии между всеми участниками команды. В то время как в группе исполнение работы зависит только от индивидуального вклада её членов.
Во-вторых, в командах большое значение придаётся не столько индивидуальной работе каждого из её членов, сколько общему результату. Члены команды работают сообща для достижения общей цели, которая достигается совместным вкладом команды в работу. Каждый участник команды несёт ответственность за результат. В группах люди объединяют свои ресурсы для достижения цели, но в то же время это считается работой каждого в отдельности, которая учитывается, например, при выдаче денежного вознаграждения в виде премии. В основном члены группы не несут ответственность за общий результат работы. Они отвечают только за свою индивидуальную деятельность. Отсюда появляется главное различие – от участников группы требуется персональный отчет о проделанной работе в организации со стороны сотрудников, занимающихся контролем в компании, в то время как члены команды осуществляют самоконтроль.
В-третьих, члены команды, помимо общей цели, имеют общие обязательства по достижению этой цели. Зачастую в их глазах цели рассматриваются, как возможность победить в исполнении той или иной цели – то есть стать первыми или лучшими в их общем деле. Они концентрируются на совместном достижении высших целей, что в сочетании со спецификой выполнения заданий делает их сильно заинтересованными в итогах их совместной работы. Как и группы, команды имеют стремление через поставленные цели продемонстрировать уровень своих навыков и умений. Члены команды ставят перед собой наиболее высокие цели, которые в последующем становятся стимулом к их активной реализации, а также выступают источником эмоциональной энергии для всех участников команды.
В-четвертых, команды отличаются от групп также характером своих взаимоотношений с руководством. Обычно менеджмент ставит перед командой цель и не вмешивается в процесс планирования внутрикомандной работы. В таком случае команды должны иметь различные уровни самоуправления. Они должны обладать высокой степенью свободы, должны быть способны самостоятельно ставить промежуточные цели, заниматься расчетом времени выполнения работы, а также иметь возможность максимально приблизить результаты выполненной работы к поставленной цели. Все эти действия должны происходить без вмешательства руководства или с минимальным его участием в командном процессе. Поэтому команда – это самоуправляющаяся или частично управляемая единица организации. Однако было бы неверно считать, что команды имеют полную независимость от высшего менеджмента компании или от контроля соответствующих органов организации. Они обязаны соответствовать требованиям вышестоящих уровней управления организации, которые также могут быть организованы на основе командного принципа (такие команды высшего уровня называются высшим руководящим звеном организации).
Таким образом, составим таблицу, где выделим основные отличия между группой и командой.
Одни исследователи отождествляют понятия «группа» и «команда»; другие находят между ними различия, главное из которых состоит в том, что команды достигают более высоких результатов.
Каждый без исключения член команды должен ответственно подойти к личному вкладу в достижение общих результатов, только в таком случае можно добиться успеха. Это основное отличие команды от группы. Есть и другие отличия, на которые стоит обратить внимание. Например, члены группы разделяют общую задачу, а члены команды делят между собой обязательства, для того чтобы добиться отличных результатов. Ещё один немаловажный момент, по которому можно различить группу и команду — это характер связи непосредственно с руководством. Команды отличаются свободой и могут вполне самостоятельно организовывать небольшие цели и рассчитывать время выполнения рабочих процессов. Но группа может при определенных условиях и обстоятельствах превратиться в команду. Это происходит только в том случае, когда ее участники начинают смотреть на достигнутые результаты, как на общие, а уровень доверительного отношения к другим участникам и к непосредственному руководству увеличивается. Также постепенно каждый член начинает чувствовать свою принадлежность к команде и гордиться этим, для него это ценности и престиж (рисунок 1).
Команды по своей сути представляют собой один из вариантов вовлечения работников в управление организацией. При этом хорошие команды используют в своей деятельности весь спектр современных технологий эффективной организации работы, начиная от методов группового обсуждения, выработки и принятия решений и до таких современных подходов к управлению, как «управление по проектам», «управление по результатам», «система управления качеством» и им подобных. Можно сделать вывод, что команду можно рассматривать как вид группы в организации, находящейся на более высокой ступени развития.
Чтобы повысить эффективность работы команды и обеспечить достижение цели, при отборе кандидатов в команду обращают внимание не только на уровень их профессиональной подготовки, опыт, знания, но и личностные качества. Таким образом выделяют командные роли участников, каждый из которых может выполнять как одну, так и несколько ролей. Но все они оказывают прямое влияние на эффективность работы команды.
Каждая из ролей имеет свои особенности, преимущества и недостатки. Чтобы они были максимально эффективными, каждый участник команды должен четко знать не только свою роль, но и роли других участников и их специфику. Это даст возможность понять, имеются ли среди ролей те, которые являются естественными сторонами человека.
Если такое имеет место, то члены команды, для которых вторичными являются недостающие естественные роли, должны приложить усилия, чтобы этот пробел был заполнен. Для многих компаний сегодня высокая текучесть кадров – естественный процесс. Но эту проблему можно решить, если руководители научатся работать с концепцией командных ролей и будут принимать на работу сотрудников, исходя из этой концепции.
Р. Мередит Белбин работал над изучением вопроса распределения командных ролей. В своих научных работах он выделял 9 таких ролей. Он основывался на исследовании поведения лиц в группах.
Командные роли разделяются на три категории (рисунок 2):
активные – к этой категории относятся роли, которые направлены на действия, это роли генератора идей, их реализатора и завершителя;
направленные на работу с людьми – к этой категории относятся роли координатора, исследователя ресурсов, командного игрока;
направленные на мышление – сюда относятся роли специалиста, эксперта по мониторингу, тайного информатора.
Рассмотрим подробнее каждую из командных ролей:
Роль форматора («генератора идей»)
Роль форматора, или так называемого генератора идей, выполняют активные люди с творческим мышлением, которые любят ставить перед собой задачи, решать их, искать новые пути решения проблем. Когда такие люди сталкиваются с препятствиями, они не опускают руки, излучают позитив, активно работают над поиском путей преодоления этих препятствий. Генераторы идей, как правило, это экстраверты, отличающиеся высокой коммуникабельностью, умеют мотивировать других членов команды.
Роль реализатора
Реализаторы – это те люди, на которых и приходится основная командная работа. Это хорошо организованные специалисты, которые четко понимают предложенные идеи и знают, как их быстро и эффективно реализовать. Это прагматики, консерваторы, которые хорошо выполняют знакомую работу, но сложно воспринимают любые новшества в команде.
Роль завершителя/финишера
Завершители – это внимательные люди, от глаз которых не скроется ни одна деталь. Мышление перфекциониста позволяет им находить мельчайшие ошибки, недоработки и стимулировать всех членов команды выполнять работу идеально и не срывать сроки. Выявление каждой проблемы вызывает у них беспокойство. Финишеры любят свою работу, но не любят передавать ее другим или делиться с другими, с радостью погружаются в работу.
Роль координатора
Координаторы – отличные слушатели. Это уверенные в себе люди, отличающиеся высоким уровнем интеллекта. Они анализируют действия команды и направляют их в правильное русло. Они умеют распределять обязанности между членами команды. Часто – хорошие манипуляторы, которые используют свои таланты для выполнения поставленных задач.
Роль командного игрока
Основа команды – это командные игроки. Именно от их работы зависит, будут ли все участники работать, как единая команда, или нет. Взаимодействуют со всеми членами команды, оказывают помощь. Они отвечают за сплоченность всех участников, но редко принимают участие в процессе принятия решений.
Роль исследователя ресурсов
Эти люди отличаются любопытством и любознательностью. Они умеют находить общий язык с каждым, легко налаживают контакты. Поэтому они часто задействуются при ведении переговоров, в том числе с внешними контактами. Их отличает умение быстро находить информацию и налаживать связи с людьми.
Роль эксперта по мониторингу
Эксперты по мониторингу умны и осторожны. Они отличаются критическим мышлением. Их основная задача – не принимать решения быстро, а анализировать всю доступную информацию, чтобы сделать максимально точный и полный вывод. Эксперты по мониторингу неторопливо выполняют свою работу, учитывают каждую деталь и никуда не спешат.
Роль специалиста
Специалисты обладают экспертными знаниями в определенных направлениях. Они делают вклад в общую командную работу в пределах области своих знаний, не проявляют интерес к области чужих знаний.
Роль «тайного информатора»
Тайные информаторы помогают найти нестандартные, новаторские идеи, которые двигают команду вперед и позволяют решать задачи. Их навыки общения развиты недостаточно, поэтому такие люди предпочитают работать в одиночку. Чутко относятся к похвале и критике.
Сформированные по модели Белбина командные роли на практике показывают наибольшую эффективность в достижении поставленной задачи, так как в них исключается дублирование функций, но в то же время имеются все качества, необходимые для командной работы.
Рассмотрим командные роли по Марджерисону-МакКену. Данная модель также носит название колесо команды Марджерисона-МакКена. С её помощью можно построить эффективную командную работу, максимально ориентированную на достижение поставленной цели. Именно поэтому она пользуется большой популярностью. Эта модель максимально учитывает личностные и профессиональные качества каждого члена, позволяет создать максимально сбалансированную команду.
Для того, чтобы данная модель работала, необходимо выполнение определенных функций, на основании которых и определяются роли каждого члена команды. Процесс управления авторы представляют в виде 9 функций:
Консультирование (Advising)
Новаторство (Innovating)
Стимулирование (Promotion)
Развитие (Developing)
Организация (Organizing)
Производство (Producing)
Контроль (Inspecting)
Поддержание (Maintaining)
Связь (Linking). Эта функция является связующим звеном, объединяет все остальные (рисунок 3).
Все вышеперечисленные функции непосредственно связаны с типом поставленных задач и навыками руководителей (таблица 1).
Колесо команды Марджерисона-МакКена имеет развитый диагностический материал в области деятельности и обладает богатыми психологическими методиками. Данная модель большое внимание уделяет исследованию обязанностей, которые выполняет сотрудники компаний.
Уникальной чертой этой теории является её манипулятивный характер, то есть эта практика оказывает весомое воздействие на участников группы. В процессе коллективных тренингов собирается всевозможная информация о группе. Члены рабочей группы оценивают и обсуждают показатели оптимизации своей деятельности. Такой подход помогает понять, где были допущены ошибки. Также участники терапии обдумывают планы по повышению эффективности своей работы на перспективу.
Роли участников могут меняться, если выполняемые ими обязанности не приносят достаточно эффективный результат. Данная модель носит добровольный характер, работник действует исходя из своих желаний. Считается, что данная характерная черта является недостатком методики. Этой методикой удобнее пользоваться тем, кто связан с организационными процессами или ведёт свою деятельность в сфере бизнеса. Колесо команды имеет круговую структуру. Такую же структуру имеет и процесс создания товаров и услуг.
Для того, чтобы пользоваться ей, участникам нужно пройти ряд некоторых подготовительных мероприятий.
Почти вся доля эффективности деятельности (до 80%) зависит от правильного определения ролей в команде. Для достижения наилучшего результата, роли должен распределять руководитель — например, руководитель проекта, или директор, формирующий проектную команду, при участии HR. В случае, если начальство этого не делает, роли сами закрепятся за членами команды. Это особенность функционирования любого коллектива. Разница лишь в том, что, если роли распределяются произвольно, работник будет действовать исходя из своих способностей и желаний.
Темпераменты у всех людей разные и большинство участников группы могут быть «заказчиками», а «исполнители» могут быть в дефиците. Такой механизм работы не будет эффективным. При распределении ролей также важно учитывать профессиональные характеристики человека.
Внимание требуется уделить всем ролям, чтобы в команде присутствовали все командные роли. Команда, в которой грамотно распределены роли, в разы быстрее достигнет необходимого результата. В правильном коллективе каждый член команды ощущает себя «в своей тарелке», на подсознательном уровне понимает, что от него требуется. Между членами команды минимизируются ссоры и конфликты.
Если роли в группе распределены некорректно, не учтены профессиональные особенности каждого работника, учащаются конфликты, работники не смогут найти общий язык, в глобальных масштабах остальные члены команды могут принижать роль другого человека.
При определении ролей нужно учитывать два самых важных правила:
Правило компетентности – роль должна соответствовать навыкам и умениям члена команды. Не нужно переоценивать или недооценивать способности работника. Если давать человеку задания, несвойственные ему, он может потерять свой авторитет в глазах своих коллег. Но у каждой ситуации есть две стороны, если явному лидеру дать обязанности рядового работника, коллектив разделится на две части. Одна часть будет прислушиваться к формальному лидеру, а друга часть будет слушать человека с темпераментом лидера.
Если взгляды на рабочий процесс у двух лидеров сильно разнятся, могут вспыхнуть серьёзные конфликты, которые могут привести к провалу работы команды. В таком случае остальные члены команды будут крайне напряжены, некоторые могут считать себя неуслышанными, недооценёнными. Отношения в коллективе могут очень сильно пострадать.
2. Правило предпочтений – иногда человек по своей природе максимально лояльный, осторожный и обходительный (тип личности – дипломат). Но в работе он видит себя в роли разработчика стратегий и новых проектов (тип личности – координатор).
В таком случае, нужно поставить его в такие условия работы, где он сможет раскрыться со всех сторон. Ни в коем случае нельзя подавлять его желания, иначе человек потеряет тягу к работе и его эффективность понизится. Если в процессе работы будет явно видно, что сотрудник переоценивает свои возможности, стоит поговорить с ним и перевести его на другую роль, чтобы в сравнении он понял, что роль разработчика – не его роль (рисунок 4).
Каждый участник команды должен ощущать свою значимость и выполнять определённую роль. Если формировать команду с учётом психологических особенностей рабочих, то роли могут распределиться негласно. Если начнутся ссоры, руководитель ошибся в отборе людей при формировании группы.
Чтобы понимать, какой подход необходим к каждому сотруднику, HR обязан проводить тренинги с рабочими, проводить социальные опросы и т.д. Пользуясь этими данными, при формировании команды повышаются шансы дать сотруднику правильную командную роль.
Внедрить искусственный интеллект в команду важно для эффективной деятельности организации, ведь команда сотрудников на сегодняшний день является ключевой частью любой компании. Такое внедрение способствует лучшему качеству работы команды, а также освобождает большое количество времени работников для более творческой деятельности.
В данный момент компании ограничивают цели применения технологий искусственного интеллекта лишь ростом производительности. Выяснилось, что большая половина организаций, которые участвовали в исследовании «Международные тенденции в сфере управления персоналом – 2020» по России, пользуются искусственным интеллектом для систематизации и повышения качества процессов. Четверть компаний повышает с помощью искусственного интеллекта производительность труда в полной мере. И, лишь 16% компаний сообщили, что применяют искусственный интеллект для помощи работникам в их трудовой деятельности (рисунок 5).
Около 70% опрошенных в нашей стране и других внедряют специальные технологии, основанные на базе искусственного интеллекта в собственных компаниях.
80% организаций – участников данного анализа в России видят значительные плюсы в применении роботов, помогающим сотрудникам. Это – важное преимущество перед другими компаниями. Другие же страны большим преимуществом считают точность аналитических данных.
Во время эпидемии COVID-19 центры медицины стали внедрять искусственный интеллект с целью облегчения работы персонала. Например, специальная программа Baidu, способна измерить температура лба у 200 человек за 1 минуту с точностью до 0,5°C. Она оснащена специальным компьютерным зрением и инфракрасным излучением.
На сегодняшний день наблюдается нехватка специалистов по искусственному интеллекту, поэтому недостаточно будет только нанимать опытных профессионалов, разбирающихся в данном вопросе. Руководителям рекомендуется заняться переподготовкой сотрудников, для накопления компанией успешного опыта в области искусственного интеллекта. Необходимо задуматься о введении нужных программ, помогающих обучать разработчиков созданию решений на базе искусственного интеллекта и IT-персонала по внедрению этих решений.
Какие роли лидеры компаний считают важными для восполнения нехватки необходимых навыков, связанных с искусственным интеллектом?
Это четыре наиболее востребованные на сегодняшний день роли создателей решений на базе искусственного интеллекта:
практические исследователи, создающие новые алгоритмы и системы искусственного интеллекта
разработчики программного обеспечения для проектирования кодирования систем искусственного интеллекта
аналитики, проверяющие различные предположения и создающие новейшие модели на основе данных
менеджеры проектов, контролирующие выполнение проектов в сфере искусственного интеллекта в соответствии с разработанным планом
Также отмечается большой спрос на «переводчиков в области искусственного интеллекта», они помогают сотрудничать различным отделам организации между собой и техническим специалистам
бизнес-лидеры для перевода бизнес-потребностей на язык искусственного интеллекта (AI), а также для последующего перевода полученных данных, полученных из AI-систем, для принятия решений
эксперты по управлению изменениями для оказания содействия при внедрении AI-решений в процессы организации
инженеры пользовательского опыта для оказания содействия при использовании Al-систем
отраслевые эксперты для наполнения Al-систем специальными знаниями
По статистическим данным, 52% российских респондентов придерживаются мнения, что в ближайшие три года в количестве рабочих мест в их компаниях изменений наблюдаться не будет. Но при этом 70% считают, что будет происходить увеличение числа задач, для которых требуются особенные узкоспециальные технические навыки. Это говорит о том, что внедрение суперкоманд в организациях в ближайшее время будет только расти (рисунок 6).
Значительным преимуществом работы искусственного интеллекта как члена команды является автоматизация большого ряда работ. Благодаря этому у людей освобождается время для более творческих задач.
Например, Salesforce Einstein Voice Assistant — голосовой AI-помощник для взаимодействия с программным обеспечением Salesforce CRM отлично показывает это преимущество: сотрудники могут взаимодействовать со своим искусственным помощником в формате простой беседы. В это время помощник будет записывать ее и связывать полученную информацию со всеми нужными аккаунтами клиентов, одновременно выдавая советы, каким именно образом лучше выполнить то или иное действие. Это освобождает работников от рутины. Благодаря этому они смогут сконцентрироваться на общении с клиентами. Таким образом процесс торговли становится более эффективным.
Ещё пример — платформа Textio. Её можно интегрировать с рабочей электронной почтой и различными программами текста. Работники мгновенно смогут получать советы, как лучше общаться с данным покупателем. Это поможет улучшить качество сервиса. Textio способен помогать человеку писать. Автор высказывает мысли в виде коротких тезисов, а умная программа подсказывает лучшие формулировки, способствующие более точному выражению мыслей. С помощью данной программы команда рекрутеров создает различные описания вакансий. С начала использования Textio, корпорация Procter & Gamble смогла увеличить количество квалифицированных кандидатов на вакансии на 30%.
Взаимодействие крупных корпораций DLR, Airbus и IBM помогло появиться современному роботу- компаньону по имени CIMON. Его хотели сделать частью команды астронавтов на Международной космической станции. Первую версию CIMON-а разработали на базе разных сервисов IBM Watson. Она была создана, чтобы поддерживать исследования и различные эксперименты, которые собирались проводить космонавты. Программа помогала экономить время, мгновенно предоставляя нужную информацию. Вторая версия, CIMON 2, была также наделена IBM Watson TM Tone Analyzer – специальным способом технологии лингвистического анализа. Она позволяла максимально эффективно определить эмоциональный оттенок беседы.
Целью CIMON 2 является быть хороших другом для экипажа. Робот помогает сгладить различные стрессы, чтобы человек не так остро переживал изоляцию от внешнего мира и нахождение в замкнутом пространстве одного коллектива.
Гипотеза исследования. Команды, в которых наиболее оптимально подобраны командные роли, а также стремящиеся к внедрению искусственного интеллекта в свою деятельность, как правило, имеют наибольший успех.
Методология исследования. Методология проведенного исследования предполагает использование системного подхода, нацеленного на проведение исследования не столько во всей полноте, сколько во взаимодействии его составных частей и направленности на окружающий мир. Таким образом, мы рассматриваем не только отдельные составляющие аспекты достижения эффективности в работе команды, а именно, распределение командных ролей, внедрение искусственного интеллекта, но и то, каким образом каждый из них или их совокупность влияет на деятельность всего предприятия в целом.
Для нахождения различий между малыми группами и командами проводился сравнительный анализ данных понятий. На основании подбора и анализа соответствующей литературы были выделены основные критерии классификации их различий – достижение целей, работа на результат, разделение ответственности и т.д.
Для определения того, в каком случае достигается максимальный успех в распределении командных ролей, ставились следующие задачи исследования: найти и обозначить характерные особенности одних из самых популярных видов распределений ролей в команде – это распределение ролей по Белбину и Марджерисону-МакКену, выявить основные принципы, по которым они распределяются, и показать значимость распределения командных ролей в организации. Помимо анализа соответствующей литературы, для нахождения и систематизации данных по двум видам распределения командных ролей, в ходе работы были выявлены путём сравнительного анализа отличительные особенности колеса команды Марджерисона-МакКена. Прибегая к помощи эмпирических методов исследования, на основании наблюдения и сравнения того, как в разных компаниях распределяются командные роли, обозначились два основных правила распределения – правило компетентности и правило предпочтений. В результате такого исследования, были найдены статистические данные о том, что, как правило, почти вся доля эффективности деятельности (до 80%) зависит от правильного определения ролей в команде. Отсюда её значимость.
Создание «суперкоманд» — это новая тенденция в области HR. Для её исследования были применены исключительно эмпирические исследования, так как теоретических на данных момент ещё крайне мало. При помощи качественных и количественных методов сбора и обработки информации удалось показать не только на примерах преимущества внедрения искусственного интеллекта в деятельность организаций, но и статистически продемонстрировать, какой процент предприятий видят преимущества внедрения роботов в работу команд.
Выводы и рекомендации. Создание и управление командой – тяжелый труд, требующий достаточного опыта в сфере управления, ведь для достижения успеха предприятия, необходимо формирование квалифицированной команды.
В наше время ключевым условием для развития предприятия является работа команды. Для создания эффективной команды нужно выполнить два основных условия: определиться с размером команды и помнить о том, что нужно подбирать членов команды не только исходя из их профессиональных характеристик, но и учитывая их личностные качества.
Существует множество моделей распределения командных ролей. У каждой из них есть свои особенности. Члены команды могут выполнять как одну, так и несколько ролей. Но все они оказывают прямое влияние на эффективность работы команды. Правильное распределение ролей – залог успеха в деятельности команды. При определении ролей нужно учитывать два самых важных правила: правило компетентности и правило предпочтений.
Во всех сферах деятельности наблюдаются тенденции к тотальной цифровизации и автоматизации всех производственных и управленческих процессов. На сегодняшний день внедрение искусственного интеллекта как члена команды важно для эффективной деятельности организации, ведь команда на сегодняшний день является ключевым звеном любой организации. Такое внедрение способствует лучшему качеству работы команды, а также освобождает большое количество времени работников для нерутинной деятельности.
Список источников
Семина А.П. Анализ моделей и подходов в формировании команды компании // Вестник алтайской академии экономики и права. — 2020. — №12-2. — С. 399-404.
Семина А.П., Федотова М.А. Обзор практики компаний в работе с командами // Экономика, предпринимательство и право. — 2020. — №2. — С. 365-376.
Семина А.П., Федотова М.А. Формирование и развитие эффективной команды // Московский экономический журнал. — 2019. — №13. — С. 63.
Семина А.П. Команда как групповая форма организации труда // Вестник алтайской академии экономики и права. — 2019. — №12-1. — С. 128 -133.
Cohen, Philip R., and Hector J. Levesque. «Teamwork.» Nous4 (1991): 487-512.
Driskell, James E., and Eduardo Salas. «Collective behavior and team performance.» Human factors3 (1992): 277-288.
Fisher, Stephen G., and Terri A. Hunter. «Team or group? Managers’ perceptions of the differences.» Journal of Managerial Psychology(1997).
Francis, Dave, and Don Young. Improving work groups, a practical manual for team building. University Associates, 1979.
Nurmi, Raimo. «Teamwork and team leadership.» Team performance management: An international Journal(1996).
Salas, Eduardo, Nancy J. Cooke, and Michael A. Rosen. «On teams, teamwork, and team performance: Discoveries and developments.» Human factors3 (2008): 540-547.
Sexton, Kevin, et al. «Anticipation, teamwork and cognitive load: chasing efficiency during robot-assisted surgery.» BMJ quality & safety2 (2018): 148-154.
Super J. F. Building innovative teams: Leadership strategies across the various stages of team development //Business Horizons. – 2020. – Т. 63. – №. 4. – С. 553-563.
Zaccaro, Stephen J., Andrea L. Rittman, and Michelle A. Marks. «Team leadership.» The leadership quarterly4 (2001): 451-483.
References
Semina A.P. Analiz modelej i podxodov v formirovanii komandy` kompanii // Vestnik altajskoj akademii e`konomiki i prava. — 2020. — №12-2. — S. 399-404.
Semina A.P., Fedotova M.A. Obzor praktiki kompanij v rabote s komandami // E`konomika, predprinimatel`stvo i pravo. — 2020. — №2. — S. 365-376.
Semina A.P., Fedotova M.A. Formirovanie i razvitie e`ffektivnoj komandy` // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. — 2019. — №13. — S. 63.
Semina A.P. Komanda kak gruppovaya forma organizacii truda // Vestnik altajskoj akademii e`konomiki i prava. — 2019. — №12-1. — S. 128 -133.
Cohen, Philip R., and Hector J. Levesque. «Teamwork.» Nous4 (1991): 487-512.
Driskell, James E., and Eduardo Salas. «Collective behavior and team performance.» Human factors3 (1992): 277-288.
Fisher, Stephen G., and Terri A. Hunter. «Team or group? Managers’ perceptions of the differences.» Journal of Managerial Psychology(1997).
Francis, Dave, and Don Young. Improving work groups, a practical manual for team building. University Associates, 1979.
Nurmi, Raimo. «Teamwork and team leadership.» Team performance management: An international Journal(1996).
Salas, Eduardo, Nancy J. Cooke, and Michael A. Rosen. «On teams, teamwork, and team performance: Discoveries and developments.» Human factors3 (2008): 540-547.
Sexton, Kevin, et al. «Anticipation, teamwork and cognitive load: chasing efficiency during robot-assisted surgery.» BMJ quality & safety2 (2018): 148-154.
Super J. F. Building innovative teams: Leadership strategies across the various stages of team development //Business Horizons. – 2020. – Т. 63. – №. 4. – С. 553-563.
Zaccaro, Stephen J., Andrea L. Rittman, and Michelle A. Marks. «Team leadership.» The leadership quarterly4 (2001): 451-483.
