FEATURES OF THE ECONOMIC ACTIVITY OF THE ORGANIZATION
Андряшина Наталия Сергеевна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: natali_andr@bk.ru
Бакулина Наталья Александровна, кафедра Профессионального образования и управления образовательными системами, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: bakulinana@st.mininuniver.ru
Фонарева Екатерина Дмитриевна, кафедра Профессионального образования и управления образовательными системами, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: zakunovaed@st.mininuniver.ru
Анисимова Анастасия Евгеньевна, кафедра Профессионального образования и управления образовательными системами, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: anisimovaae@st.mininuniver.ru
Andryashina Natalia Sergeevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: natali_andr@bk.ru
Bakulina Natalya Aleksandrovna, of the Department of Professional Education and Management of Educational Systems, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: bakulinana@st.mininuniver.ru
Fonareva Ekaterina Dmitrievna, of the Department of Professional Education and Management of Educational Systems, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: zakunovaed@st.mininuniver.ru
Anisimova Anastasia Evgenievna, of the Department of Professional Education and Management of Educational Systems, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: anisimovaae@st.mininuniver.ru
Аннотация.Актуальность темы данной статьи состоит в том, изучение особенностей экономической деятельности является очень важным условием в принятие решений в работе организации. В основе коммерческого успеха предприятия какой-либо отрасли лежит тщательно и периодически проводимая диагностика его экономической деятельности.
Экономическая деятельность представляет собой совокупность действий на разных уровнях предпринимательства, в результате которых удовлетворяются материальные потребности людей посредством производства, обмена материальными благами, услугами.
Данная процедура направлена на оценку текущего состояния предприятия, выявление и в дальнейшем учет проблем и рисков в хозяйственной его деятельности, усиление действия благоприятных факторов внешней и внутренней среды, а на их основе составление адекватного прогноза будущих экономических показателей этой компании.
Abstract.The relevance of the topic of this article lies in the fact that the study of the features of economic activity is a very important condition in decision-making in the work of the organization. At the heart of the commercial success of an enterprise in any industry lies a carefully and periodically conducted diagnostics of its economic activity.
Economic activity is a set of actions at different levels of entrepreneurship, as a result of which the material needs of people are satisfied through production, the exchange of material goods, services.
This procedure is aimed at assessing the current state of the enterprise, identifying and further taking into account problems and risks in its economic activities, strengthening the effect of favorable factors of the external and internal environment, and on their basis, drawing up an adequate forecast of the future economic performance of this company.
Основная задача деятельности коммерческой организации требует оптимального решения, то есть максимизации какого-либо одного показателя (обычно прибыли) при наложении ограничений на остальные (как правило, ресурсы). Решение основной задачи организации предполагает экономический рост и полноту использования ресурсов. Под экономическим ростом при этом понимается увеличение объема продукции/услуг (с учетом качества) и связано с определенными издержками — оплатой приобретенных факторов производства. Причем оптимальное решение не предполагает одновременную минимизацию этих затрат — предполагается получение максимальной суммы прибыли при данном уровне затрат или оптимальной суммы прибыли при минимальных затратах. Отсюда, залог эффективного существования коммерческой организации напрямую связан с эффективностью экономической деятельности.
Экономическую деятельность может развивать человек (независимый работник), организация (предприятие, учреждение и т.д.), либо государство (публичная бюджетная компания) [2]. Также важно подчеркнуть фундаментальный вес, который экономическая деятельность оказывает в любой стране или регионе, ее богатство будет зависеть от нее.
Экономическая деятельность – это:
все виды деятельности по производству продукции/ услуг для рынка/отрасли/сегмента;
производство национального продукта;
производство материальных благ и услуг.
В статье ДеловойА.Д. говорится, что экономическая деятельность– это «операции предприятия в различных подсистемах управления, направленные на производство продукции (работ, услуг) и удовлетворение потребностей социума путем обмена материальными благами и услугами» [6].
По мнению Тысячниковой Н.А., экономическая деятельность — это «деятельность людей или других хозяйствующих субъектов, направленная на удовлетворения своих потребностей, путем производства или обмена» [8].
В работе Авериной О.И. утверждается, то экономическая деятельность на микроуровне — это действия или процессы, осуществляемые отдельными лицами или организациями [3]. Данная категория, с одной стороны, указывает на то, что связано с экономикой (наука, посвященная анализу удовлетворения материальных потребностей людей из ограниченных ресурсов).
Таким образом, экономическая деятельность предприятия — это совокупность определённых действий в различных областях хозяйствования, направленных на удовлетворение потребностей посредством обмена или производства товарами и/или услугами. Кроме того, под экономической деятельностью понимается способность собственников, топ-менеджеров предприятия или индивидуальных предпринимателей, занятых в каком-либо секторе экономики эффективно использовать все имеющиеся ресурсы хозяйствующего субъекта: финансовые, материальные и трудовые.
Экономическая деятельность подвержена закономерностям протекания хозяйственных процессов и основана на способах ведения хозяйства предприятия, отношениях внутри коллектива в процессе производства и реализации продукции (работ/услуг) [1]. То есть в экономическую деятельность предприятия в том числе вовлечены финансовые ресурсы предприятия, наряду с трудовыми, материальными и другими. Это понятие шире, чем финансовая деятельность. Поэтому экономическая деятельность больше направлена внутрь предприятия: на производство и работу с количественными показателями, а финансовая деятельность направлена вовне – на операции с денежными средствами и эквивалентами, расчетами и внешней отчетностью предприятия.
Таким образом, и экономической деятельности, и финансовой присуща работа предприятия с денежными средствами, но экономист в большей степени «анализирует информацию о производственно-хозяйственной деятельности компании, находит конкретные управленческие решения о том, как повысить производительность и эффективность труда, избавиться от убыточных направлений деятельности», а финансовый специалист «анализирует и направляет капиталы, занимается бюджетированием, выгодно инвестирует активы» [9].
Анализировать экономическую деятельность предприятия нужно для того, чтобы принимать правильные (эффективные) решения. Обычно в детальных данных по расчетам компании заинтересованы следующие лица: собственники бизнеса, руководство предприятия, инвесторы и/или новые собственники бизнеса, контрагенты предприятия, кредитные организации, аудиторские компании и налоговые органы – таблица 1.
Таким образом, диагностика экономической деятельности предприятия– это комплексная оценка производственных показателей компании, часть общего анализа финансово-хозяйственной деятельности. В отличие от последнего, экономический анализ помогает оценить данные, касающиеся не только сферы финансов, поскольку объектами выступают активы и пассивы компании, прибыль и убытки, трудовые показатели, материальные ресурсы, основные фонды.
Список источников
Абдукаримов, И.Т. Финансово-экономический анализ хозяйственной деятельности коммерческих организаций (анализ деловой активности): Учебное пособие / И.Т. Абдукаримов. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 320 c.
Андряшина Н.С., Романовская Е.В., Ражова Н.А., Сергеева Д.С. Развитие производственного потенциала промышленного предприятия // Экономика и предпринимательство. 2018. № 8 (97). С. 917-922.
Бакулина Н.А., Шабаров А.А., Кузнецов В.П. Сущность организации производства // В сборнике: Промышленное развитие России: проблемы, перспективы. сборник статей по материалам XVIII Международной научно-практической конференции преподавателей вузов, ученых, специалистов, аспирантов, студентов: в 2-х томах. Мининский университет. 2021. С. 12-15.
Барсуков Д. П., Екатерининская А. А. Экономический анализ как инструмент оценки экономической деятельности организаций культуры // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 15. – С. 2636–2640.
Голубева, Т. М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / Т.М. Голубева. — М.: Academia, 2017. — 208 c.
Караганова К.А., Максимова К.А., Бакулина Н.А., Пермовский А.А. Современные тенденции развития мировой экономики / В сборнике: Экономическое развитие России: тенденции, перспективы. сборник статей по материалам VI Международной студенческой научно-практической конференции преподавателей, ученых, специалистов, аспирантов, студентов. 2020. С. 59-62.
Кузнецов В.П., Гарина Е.П., Романовская Е.В., Андряшина Н.С., Поташник Я.С. Обобщение методологических и практических подходов к формированию систем создания продукции на промышленных предприятиях. 2020.
Пасечник А.С., Кузнецов В.П. Анализ проблемы стимулирования труда и мотивации на предприятиях малого предпринимательства // В сборнике: Экономическое развитие России: тенденции, перспективы. сборник статей по материалам VI Международной студенческой научно-практической конференции преподавателей, ученых, специалистов, аспирантов, студентов: в 2 томах. Мининский университет. 2020. С. 39-42.
Проданова Н.А., Малых Н.И. Экономическая сущность и значение оценки эффективности финансово-хозяйственной деятельности организации // Бизнес и дизайн ревю. 2016. Т. 1. № 1. С. 1.
Поташник Я.С., Кузнецова С.Н. Состояние и тенденции в инвестиционной и инновационной сферах промышленности Нижегородской области // Научное обозрение: теория и практика. 2018. № 4. С. 85-93.
References
Abdukarimov, I.T. Financial and economic analysis of economic activities of commercial organizations (analysis of business activity): Textbook / I.T. Abdukarimov. — M.: NITs INFRA-M, 2015. — 320 p.
Andryashina N.S., Romanovskaya E.V., Razhova N.A., Sergeeva D.S. Development of the production potential of an industrial enterprise // Economics and Entrepreneurship. 2018. No. 8 (97). pp. 917-922.
Bakulina N.A., Shabarov A.A., Kuznetsov V.P. The essence of the organization of production // In the collection: Industrial development of Russia: problems, prospects. collection of articles based on the materials of the XVIII International scientific-practical conference of university teachers, scientists, specialists, graduate students, students: in 2 volumes. Minin University. 2021. S. 12-15.
Barsukov D. P., Ekaterininskaya A. A. Economic analysis as a tool for assessing the economic activity of cultural organizations // Scientific and methodological electronic journal «Concept». — 2016. — T. 15. — S. 2636-2640.
Golubeva, T.M. Analysis of financial and economic activities / T.M. Golubev. — M.: Academia, 2017. — 208 p.
Karaganova K.A., Maksimova K.A., Bakulina N.A., Permovsky A.A. Modern trends in the development of the world economy / In the collection: Economic development of Russia: trends, prospects. collection of articles based on materials of the VI International student scientific-practical conference of teachers, scientists, specialists, graduate students, students. 2020. S. 59-62.
Kuznetsov V.P., Garina E.P., Romanovskaya E.V., Andryashina N.S., Potashnik Ya.S. Generalization of methodological and practical approaches to the formation of systems for creating products at industrial enterprises. 2020.
Pasechnik A.S., Kuznetsov V.P. Analysis of the problem of labor stimulation and motivation at small businesses // In the collection: Economic development of Russia: trends, prospects. collection of articles based on the materials of the VI International Student Scientific and Practical Conference of teachers, scientists, specialists, graduate students, students: in 2 volumes. Minin University. 2020. S. 39-42.
Prodanova N.A., Malykh N.I. Economic essence and significance of assessing the effectiveness of financial and economic activities of the organization // Business and design review. 2016. V. 1. No. 1. S. 1.
Potashnik Ya.S., Kuznetsova S.N. Status and trends in the investment and innovation sectors of industry in the Nizhny Novgorod region // Scientific review: theory and practice. 2018. No. 4. S. 85-93.
СУЩНОСТЬ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМ ДИСЦИПЛИНАМИ В КОЛЛЕДЖЕ
THE ESSENCE OF THE PROCESS OF TEACHING ECONOMIC DISCIPLINES IN COLLEGE
Абросимова Мария Алексеевна, кафедра Профессионального образования и управления образовательными системами, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: mma152nn@mail.ru
Бакулина Наталья Александровна, кафедра Профессионального образования и управления образовательными системами, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: bakulinana@st.mininuniver.ru
Гнездин Андрей Владимирович, кафедра Профессионального образования и управления образовательными системами, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: kerz131313@gmail.com
Уткин Владимир Евгеньевич, кафедра Профессионального образования и управления образовательными системами, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: utkinve@std.mininuniver.ru
Abrosimova Maria Alekseevna, of the Department of Professional Education and Management of Educational Systems, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: mma152nn@mail.ru
Bakulina Natalya Aleksandrovna, of the Department of Professional Education and Management of Educational Systems, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: bakulinana@st.mininuniver.ru
Gnezdin Andrey Vladimirovich, of the Department of Professional Education and Management of Educational Systems, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: kerz131313@gmail.com
Utkin Vladimir Evgenievich, of the Department of Professional Education and Management of Educational Systems, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: utkinve@std.mininuniver.ru
Аннотация. Актуальность темы статьи обусловлена тем, что изучение студентами экономических дисциплин даёт возможность для наиболее эффективного развития производства, а значит и государства. Процесс обучения экономическим дисциплинам, его сущность и характерные особенности, недостаточно освящены в педагогической литературе, поэтому требует теоретического и практического обоснования.
Изучение экономических дисциплин студентами и преподавание их педагогами в колледже имеет свои определённые особенности. Правильная и эффективная организация педагогом учебного процесса имеет большое значение для своевременного и оптимального изучения студентами знаний в области экономики, и конечно же, освоения ими умений и навыков, которые необходимы для их будущей экономической профессиональной деятельности. То есть правильная организация учебного процесса непосредственно влияет на то, насколько квалифицированным будет студент в рамках своей профессии, став специалистом.
Abstract.The relevance of the topic of the article is due to the fact that the study of economic disciplines by students provides an opportunity for the most effective development of production, and hence the state. The process of teaching economic disciplines, its essence and characteristic features, is not sufficiently covered in the pedagogical literature, therefore, it requires theoretical and practical justification.
The study of economic disciplines by students and their teaching by teachers in college has its own specific features. The correct and effective organization of the educational process by the teacher is of great importance for the timely and optimal study by students of knowledge in the field of economics, and of course, the development of skills that are necessary for their future economic professional activity. That is, the correct organization of the educational process directly affects how qualified a student will be within his profession, becoming a specialist.
Ключевые слова: экономическая дисциплина, мышление, экономическое обучение, мотивация, форма обучения, методы обучения, педагог
Keywords: economic discipline, thinking, economic education, motivation, form of education, teaching methods, teacher
Говоря о сущности учебного процесса при изучении студентами экономических дисциплин, необходимо заметить, что в современных социально-экономических условиях особая роль в подготовке специалистов отводится именно экономическому образованию студентов образовательных организаций профессионального обучения, в частности, техникумов и колледжей, входящих в систему среднего профессионального образования.
Экономическое образование призвано сформировать у студентов экономическое мышление и привить навыки рационального экономического поведения, создать предпосылки для продолжения профессионального обучения и практической деятельности[5].
Громыко В.В. считает, что в рамках учебного процесса в образовательных организациях профессионального обучения важнейшими целями преподавания экономических дисциплин являются следующие:
освоение основных знаний об экономической деятельности, экономике РФ;
развитие экономического мышления, потребности в получении экономических знаний;
воспитание ответственности за экономические решения, уважения к труду и предпринимательской деятельности;
овладение умением подходить к событиям общественной и политической жизни с экономической точки зрения, используя различные источники информации;
формирование готовности использовать приобретенные знания о функционировании рынка труда, сферы малого предпринимательства и индивидуальной трудовой деятельности для ориентации в выборе профессии и траектории дальнейшего образования [6].
Важнейшими аспектами учебного процесса при преподавании любых дисциплин, что относится и к сущности учебного процесса при изучении студентами экономических дисциплин, являются следующие:
Методы, используемые педагогом при преподавании экономических дисциплин.
Средства, которые также использует педагог в учебном процессе.
Формы организации учебного процесса (например, лекции, практические занятия, экскурсии и т.д.).
Для начала следует вести речь о методах обучения, как о важнейшем аспекте учебного процесса. Следует отметить, что эффективность учебного процесса во многом определяется методами обучения. Применение преподавателем различных педагогических методов даёт возможность для наиболее эффективной организации учебного процесса при преподавании экономических дисциплин. Между тем уровень подготовки и эффективность обучения находятся в прямой зависимости от взаимодействия звена преподаватель-студент.
Если говорить о методах обучения экономическим дисциплинам, то следует отметить, что они во многом переплетаются с методами обучения другим дисциплинам. Соответственно, следует наиболее подробно остановиться на методах обучения, в частности, на их классификации.
Анализ педагогической литературы, исследований различных авторов показал, что в настоящее время классификация методов обучения достаточно разнообразна. В этой связи можно привести несколько классификаций методов обучения.
Эрганова М.Е. выделяет свою классификацию, исходя из характера учебного процесса:
репродуктивные методы обучения;
объяснительно-иллюстративные методы обучения;
исследовательские методы
частично-поисковые методы обучения (эвристические);
проблемное изложение педагогом учебного материала [7].
Объяснительно-иллюстративные методы обучения – это рассказ, лекция, объяснение, работа с учебником, демонстрация картин.
Исследовательские методы обучения предполагают, что студенты решают данную им познавательную исследовательскую задачу, подбирая при этом самостоятельно ищут и применяют учебный материал по определённой теме.
Частично-поисковые методы по своей сущности похожи на исследовательские, но в данном случае студенты осуществляют поиск не полностью самостоятельно, а прибегая при этом к помощи педагога. Благодаря этому методу студенты не только демонстрируют свои знания, но и учатся искать учебную информацию.
Исследователь Хвесеня, Н. П выделяет три ключевых группы методов обучения: словесные, наглядные и практические. И правда, словесные методы обучения, наглядные практические пособия, практические работы и задачи крайне часто применяются в учебном процессе, в частности, при преподавании педагогами экономических дисциплин [8].
Проблемное изложение педагогом учебного материала предполагает наличие какой-либо проблемной ситуации, какой-то задачи, которые педагог вместе со студентами пытаются разрешить.
Известный исследователь в области различных педагогических явлений Ю.К. Бабанский разделил методы обучения на три группы:
методы организации и осуществления учебно-познавательной деятельности;
методы стимулирования и мотивации учебно-познавательной деятельности;
методы контроля и самоконтроля за эффективностью учебно-познавательной деятельности [1].
Далее следует вести речь о средствах обучения, которые являются важнейшим аспектом учебного процесса при изучении студентами экономических дисциплин.
К средствам обучения относятся различные материальные предметы, используемые в рамках учебного процесса. Средством обучения может являться компьютер, ноутбук, smart-доска, специальные столы и стулья, доска, проектор и т.д. Средства обучения очень важны для организации и протекания учебного процесса, как они дают возможность наиболее эффективно студентами получать новые знания и овладевать новыми умениями и навыками.
Необходимо, чтобы при преподавании экономических дисциплин средства обучения открывали новые дидактические возможности, которые взаимосвязаны с представлением учебного материала. В современных реалиях средства обучения должны «оживлять» учебный материал, делать его наиболее интересным и наглядным для студентов. Только в таком случае студенты колледжа смогут овладеть необходимыми умениями и навыками в области экономики для будущей профессиональной деятельности.
Важно применением педагогами экономических дисциплин новейших информационных технологий. В настоящее время для преподавания экономики используются различные информационные технологии:
презентации, подготовленные педагогом экономических дисциплин в компьютерной программе PowerPoint и показанные им на учебном занятии при помощи проектора;
системы «ГАРАНТ» и «КОНСУЛЬТАНТ+» для изучения педагогом и студентами необходимых нормативно-правовых актов;
информационные проекты, подготовленные педагогом или студентами (веб-сайты, буклеты и т.д.);
различные платформы для сетевого взаимодействия педагога и студентов (система moodle).
Далее следует вести речь о формах организации учебного процесса, которые являются важнейшим аспектом учебного процесса при изучении студентами экономических дисциплин.
Так, учебно-воспитательный процесс в колледже осуществляется в определенных формах. С развитием общества развивались потребности в получении знаний, в форме овладения обучающимися умениями и навыками. Менялись формы организации учебного процесса.
Форма организации учебного процесса представляет собой специально организованную деятельность педагога и студентов, которая протекает по установленному порядку и в определенном режиме[2].
Существуют следующие формы организации учебного процесса при преподавании экономических дисциплин: лекция; семинар; практическое занятие; научно – исследовательская работа студентов; факультативные занятия; учебные экскурсии; дополнительные занятия, консультации и собеседования; внеучебные формы организации трудового и производственного обучения студентов; учебно-производственная практика; домашняя учебная работа студентов; экзамены и зачёты.
В свою очередь, принципы формирования содержания образования, организации учебного процесса являются следующими: научность; последовательность; систематичность, историзм; соответствие возрастным возможностям; связь с жизнью, актуальность.
Список источников
Артезимова, М.Т. Современный рынок труда и проблемы его функционирования / М.Т. Артезимова // Социально-экономические явления и процессы. 2017. Т. 12. № 1. С. 7-13.
Ваганова О.И., Смирнова Ж.В., Мокрова А.А. Применение игровых технологий в обучении студентов //Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019. № 1 (35). С. 16-21.
Гребнева Л.С. Методические материалы по экономическим дисциплинам для преподавателей средних школ и вузов: Программы, тесты, задачи, решения — М.: ГУ-ВШЭ, 2010.
ГилязоваО.С.Модель развития современного российского университета: ретроспектива и перспектива. В сборнике: Университет XXI века: старые парадигмы и современные вызовы Материалы XVIII Всероссийской научно-практической конференции. Редакционная коллегия: Л.А. Закс, Л.А. Мясникова, С.Д. Балмаева, Г.А. Брандт, А.В. Дроздова, С.А. Мицек, Н.В. Хмелькова. 2018. С. 39-43
Маркова С.М. Факторы интенсификации процесса профессионального обучения // Инновационные подходы к решению профессионально-педагогических проблем. 2020. С. 40-42.
Маркова С.М. Ретроспективный анализ развития профессионального образования в России // Вестник Мининского университета. 2019. Т. 7, №3. С 3.
Пахневская О.Г., Романченко А.М., Романченко М.К. Системы профессионального образования России и зарубежных стран // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2017. №1 (25). — с.34-42.
Прохорова М.П., Бушуева В.В., Ваганова О.И. Практико-ориентированные технологии формирования профессиональных компетенций студентов вуза//Проблемы современного педагогического образования. 2017. № 56-8. С. 193-199.
References
Artezimova, M.T. Modern labor market and problems of its functioning / M.T. Artezimova // Socio-economic phenomena and processes. 2017. V. 12. No. 1. S. 7-13.
Balabanov, V. S. Methods of teaching economic disciplines. Balabanov V. S., Kirillov V. N., Yuldashev R. T. Fundamentals of lecturership, Ros. acad. entrepreneurship. — M.: Ankil, 2020. — 95s
Vaganova O.I., Smirnova Zh.V., Mokrova A.A. The use of gaming technologies in teaching students //Innovation economy: prospects for development and improvement. 2019. No. 1 (35). pp. 16-21.
Grebneva L.S. Methodological materials on economic disciplines for teachers of secondary schools and universities: Programs, tests, tasks, solutions — M.: SU-HSE, 2010.
Gilyazova O.S. Development model of a modern Russian university: retrospective and perspective. In the collection: University of the XXI century: old paradigms and modern challenges Proceedings of the XVIII All-Russian Scientific and Practical Conference. Editorial Board: L.A. Zaks, L.A. Myasnikova, S.D. Balmaeva, G.A. Brandt, A.V. Drozdova, S.A. Mitsek, N.V. Khmelkov. 2018. S. 39-43
Markova S.M. Factors of intensification of the process of vocational training // Innovative approaches to solving professional and pedagogical problems. 2020. S. 40-42.
Markova S.M. Retrospective analysis of the development of vocational education in Russia // Bulletin of the Minin University. 2019. Vol. 7, No. 3. From 3.
Pakhnevskaya O.G., Romanchenko A.M., Romanchenko M.K. Systems of vocational education in Russia and foreign countries // Vocational education in Russia and abroad. 2017. No. 1 (25). — p.34-42.
Prokhorova M.P., Bushueva V.V., Vaganova O.I. Practice-oriented technologies for the formation of professional competencies of university students//Problems of modern pedagogical education. 2017. No. 56-8. pp. 193-199.
ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ BI-ТЕХНОЛОГИЙ В УСЛОВИЯХ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
FEATURES OF THE USE OF BI-TECHNOLOGIES IN THE CONTEXT OF THE DEVELOPMENT OF THE DIGITAL ECONOMY
Гриненко Юрий Константинович, ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет» им. М. В. Ломоносова, г. Архангельск, Россия, E-mail: yuriy.grinenkoo@mail.ru
Матов Максим Борисович, старший̆ преподаватель кафедры экономики, ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральныий университет» им. М. В. Ломоносова г. Архангельск, Россия, E-mail: maksim_matov@mail.ru
Grinenko Yuri Konstantinovich, of the Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov, Arkhangelsk, Russia, E-mail: yuriy.grinenkoo@mail.ru
Matov Maxim Borisovich, senior lecturer of the Department of Economics, Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov, Arkhangelsk, Russia, E-mail: maksim_matov@mail.ru
Аннотация. В статье определены возможности информационных технологий Business Intelligence (BI). Отражена структура BI-систем, определена область применения в разрезе классификации и выделения хранилища данных DW, системы поддержки принятия решений DSS-систем, системы оперативного анализа OLAP. Оцениваются тенденции развития BI-систем, устанавливаются функциональные возможности таких BI-систем как Visiology и Power BI. Анализируются различные технические решения и подходы, трудности реализации, предлагаются пути их решения на различных уровнях экономического анализа в организациях.
Abstract. The article defines the possibilities of information technology Business Intelligence (BI). The structure of BI-systems is reflected, the scope of application is defined in terms of classification and allocation of the DW data warehouse, decision support systems of DSS systems, OLAP operational analysis systems. Trends in the development of BI-systems are evaluated, the functionality of such BI-systems as Visiology and Power BI is established. Various technical solutions and approaches, implementation difficulties are analyzed, and solutions are proposed at various levels of economic analysis in organizations.
Ключевые слова: BI-системы, BI-технологии, OLAP-системы, информационные технологии, интеллектуальный анализ данных, цифровая экономика, тенденции развития, Visiology, Power BI
Keywords: BI-systems, BI-technologies, OLAP-systems, information technologies, data mining, digital economy, development trends, Visiology, Power BI
Теория принятия решений как самостоятельная область менеджмента начала формироваться еще в 70-х годах XX века. Разработка решения является процессом, позволяющим реализовать такие функции менеджмента как организация, планирование, мотивация и контроль [3].
Основные понятия решений выражаются в функциях, предусматривающих выделение проблемы, оценку внешней и внутренней среды организации, прогнозирование ситуации, формирование альтернативных вариантов решения и выбор наилучшего с последующим контролем его выполнения [1].
Сравнение различных технологий разработки решений производится в течение всей деятельности. Можно сказать, что технология разработки решений является многоэтапным процессом и не существует единого механизма, который используется всеми руководителями.
Основными факторами, оказывающими влияние на качество решения, являются: применение к системе менеджмента научных подходов и принципов, методов моделирования, автоматизация управления, мотивация качественного решения.
В условиях развития цифровой экономики в бизнес-среде менеджеры ежедневно принимают достаточно много решений, каждое из которых непосредственно влияет на развитие деятельности, конкурентоспособность и репутацию компании. В настоящее время в принятии решений все больше повышается роль информационных технологий, представленных в виде совокупности способов, методов получения обработки и представления информации. Информационные технологии позволяют ускорить процесс принятия решений, получить более качественную информацию о емкости рынка, существующих на нем видов товаров и конкурентов.
Развитие цифровой экономики усиливает неопределенность внешней среды и тем самым все больше увеличивается потребность в генерации новых идей. Такая возможность находится в основе информационных технологий бизнес интеллекта Business Intelligence (BI) и технологий управления знаниями. Технология бизнес интеллекта и управления знаниями интегрируется в программном обеспечении, которое позволяет ускорить процессы сбора информации о текущей проблеме и выработать эффективные решения.
В состав BI-платформы входят модули, поддерживающие работу с мобильными приложениями и формирования отчетов через аналитические панели.
Основными компонентами BI-системы выступают:
инструментарий для разработки не реляционных хранилищ данных;
клиентские и серверные средства для работы в многомерных хранилищах данных, включающих агрегатные данные, не реляционные структуры;
средства для анализа многомерных реляционных данных и генерации отчетов по многомерным и реляционным данным.
Современные BI-технологии создают возможности анализа и формулирования аналитических и статических показателей деятельности предприятия, визуализировать данные с наглядными их представлениями в графическом и табличном виде [2].
Отличительной характеристикой BI-технологий является наличие механизма, позволяющего определить взаимозависимости в основных бизнес-процессах на основе имеющейся информации. В их состав входят инструменты, позволяющие проверить статистические гипотезы, находить ассоциации и создавать временные шаблоны.
С помощью BI-технологий можно выполнять разработку имитационных математических моделей, позволяющих описать поведение системы управления за определенный интервал времени. Задачи этого класса используется для анализа последствий принятых стратегических решений, синтеза системы управления с определением допустимых управляющих воздействий, позволяющих обеспечить достижение поставленной цели. Этот вид информационных технологий применяется для того чтобы оценить достижимость поставленных целей, определить множество управляющих воздействий для достижения определенного результата [8].
BI-технологии входят в класс оптимизированных технологий, основанных на интеграции управленческих, имитационных, и статистических методов прогнозирования и моделирования. Вместе с постановкой задачи синтеза управления создается возможность выбора множества управленческих воздействий, позволяющих обеспечить наиболее эффективное достижение поставленной цели.
За счет вхождения в состав интеллектуальных информационных технологий, они позволяют создавать информационные системы, направленные на повышение эффективности принятия стратегических решений в условиях возникновения проблемной ситуации.
Использование BI-технологий в практической деятельности позволяет исследовать проблемную область, для которой характерны признаки, приведенные на рисунке 1.
Большинство BI-технологий относятся к интеллектуальным информационным технологиям, направленным на оказание помощи и ускорения анализа ситуации, а также синтеза стратегических решений.
Для BI-технологий характерны следующие возможности [5]:
используют базы знаний, накапливающие опыт специалистов в решении определенных задач, как правило, неструктурированных;
включают модель мышления на основе базы знаний, основанной на правилах и логических выводах, рассуждения и аргументация, классификация ситуаций и распознавание, понимание и обобщение;
позволяют формировать решения с использованием нестрогих, нечетких и неполных данных.
BI-технологии можно отнести к технологиям не формализованного поиска скрытых закономерностей, в основе которых находятся новые современные технологии структурирования формирования информационных образов объектов, входящих в состав интеллектуальных систем управления.
Многими предприятиями BI-технологии используются для проведения когнитивного и ситуационного синтеза стратегических решений, основанного на автоматизированном анализе экономической, социальной, политической и технологической ситуации.
При этом можно выделить несколько взаимосвязанных системных уровней использования BI-технологий [6]:
автоматический поиск новой информации в существующих потоках данных;
проведение индивидуального экспертного моделирования, основанного на интеллектуальных методах;
осуществление ситуационно-когнитивного анализа с предоставлением аналитических отчетов.
Следует также добавить, что BI-технологии позволяют проводить дескриптивный анализ исходных данных, корреляционный и регрессионный анализ.
Работа в современной BI-системе организуется через обеспечивающую и функциональную части. В состав обеспечивающей части системы входит техническое, лингвистическое, информационное, организационное, методическое и правовое обеспечение. Функциональная часть включает информационные потоки, функции и модели данных, а также схемы организации.
В настоящее время BI-системы являются основой оценки потребительского поведения, анализа и прогнозирования продаж, оценки эффективности проектов, развития деловых отношений во внешней среде. Постоянное инвестирование в Digital позволяет не только укрепить позиции предприятия на рынке, но и реализовать долгосрочную стратегию для масштабирования бизнеса.
Наиболее важную роль BI-системы выполняют в системе управления посредством создания возможностей обработки различных структурированных и неструктурированных данных и тем самым ускоряющих процесс принятия управленческих решений.
Применение BI-системы в принятии решений в условиях развития цифровой экономики предусматривает выбор показателей из различных источников данных. Во многом эффективность использования BI-системы зависит от профессиональных компетенций руководителя и количества привлеченных менеджеров [4].
После установки BI-системы будут доступны следующие возможности:
подключение к различным источникам данных для детального получения информации о деятельности предприятия и оценки факторов внешней среды;
разработка модели данных и управление запросами для проведения бизнес-анализа;
формирования различных визуализированных отчетов для принятия стратегических решений.
Таким образом, BI-система включает необходимый инструментарий для разработки моделей анализа данных и ускорения процесса принятия решений.
Структура BI-систем представлена хранилищем данных (Data Warehouse), системами поддержки принятия решений DSS-системы (Decision Suррort System), оперативного анализа OLAP (On-Line Analytical Processing), информационно-аналитическими системами EIS (Enterprise Information Systems), а также инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов (Query and Reporting Tools).
Хранилище данных (Data Warehouse) создает возможность интеграции данных, отраженной с различных точек рения для одной предметной области, а инструментальные средства бизнес-аналитиков применяются для наблюдения и использования больших объемов сложных данных.
В состав инструментальных средств входят информационно-поисковые, оперативно-аналитические и интеллектуальные механизмы. Через информационно-поисковые механизмы можно выполнять поиск необходимой информации на основании заранее определенных запросов. Оперативно-аналитический модуль выполняет функции группировки и обобщения информации для проведения анализа. Данный класс задач применяется для построения системы оперативного анализа OLAP (On-Line Analytical Processing), позволяющего производить многомерных анализ данных.
Классификация OLAP-систем приведена на рисунке 2.
В состав OLAP-системы входят система выбора, преобразования и загрузки данных, OLAP-механизм и хранилище данных, многомерная модель данных, основанная на технологиях агрегирования информации, их оперативной обработки и обобщения в виде массивов данных и сервер, который позволяет создавать и обрабатывать данные на основе реляционных баз данных. Эта система работает в онлайн-режиме и режиме интерактивного анализа с предоставлением пользователю альтернативных возможностей.
Непосредственно с технологиями интеллектуального анализа данных Data mining (DM) связаны технологии Data Science и обнаружения знаний Knowledge Discovery (KD), которые применяются бизнес-аналитиками для построения встроенного механизма анализа поведения потребителей User Behavior Analytics (UBA).
Для анализа данных в базе данных системы Data Science применяются модели машинного обучения (Machine Learning), включающие алгоритмы автоматического анализа больших массивов данных Big Data.
Каждая модель машинного обучения Machine Learning основана на модулях нейронной сети с глубоким обучением с целью выявления закономерностей, визуальной идентификации и распознания объектов для проведения исследований. При этом возможно использование контролируемого обучения (Supervised Learning) и неконтролируемого обучения (Unsupervised learning) нейронных сетей в идентификации ранее не выявленных шаблонов наборов данных, которые используются в обработке системами Data Science [9].
В сравнении с контролируемым обучением (Supervised Learning), неконтролируемое обучение (Unsupervised learning) автоматически, с минимальным контролем эксперта обнаруживает новые параметры для интеллектуального анализа и принятия решений.
Входящие в состав моделей машинного обучения Machine Learning алгоритмы получили название одноклассовых классификаторов машин опорных векторов SVM, к функциям которых относится проверка наборов данных, определение параметров шаблонов поведения, выступающих основой базы данных систем Data Science.
Среди возможностей системы также можно отметить осуществление поиска логических и функциональных закономерностей, построение моделей и разработку правил для объяснения найденных закономерностей с определенным уровнем вероятности, а также выполнением прогноза определенных процессов. Для проведения интеллектуального анализа применяются методы и алгоритмы Data Mining Tools.
Технологии Data Science ускоряют процессы обработки больших массивов данных для оценки потребительского поведения, происходящих изменений на рынке, выявления случаев мошенничества в бизнесе, ведения алгоритмической торговли.
Своевременное выявление финансовых рисков, случаев мошенничества с применением технологий Data Science ведет к существенному сокращению материальных потерь, повышает доверие потребителей к бренду компании, сокращает трудовые затраты штата специалистов. Возможными идентификаторами для работы Data Science систем являются возникающие угрозы, вызванные изменением поведения потребителей в отношении покупки товаров, возникновение брака в выпускаемой продукции из-за износа оборудования и другие факторы.
Анализ в реальном режиме времени потребительского поведения с помощью технологий Data Science позволяет применять индивидуальные подходы в организации продаж и формирования программ лояльности для потребителей.
Следовательно, обработка динамических данных в режиме онлайн с помощью технологий Data Science позволяет предприятию определить новые направления получения доходов, удовлетворения личных потребностей целевой аудитории. Обработка данных с применением цифровых интеллектуальных технологий и учет факторов поведенческой экономики совершенствует потребительскую персонализацию, и тем самым увеличивает конкурентные преимущества предприятия.
Одним из направлений применения технологий Data Science в бизнес-процессах предприятия является ведение алгоритмической торговли, и возможность в режиме реального времени принятия решений за краткие сроки. В этом случае технологии Data Science отожествляются с технологиями Computer Science (CS) и повышают качество проведения маркетинговых исследований с целью выявления проблем в бизнесе компании.
Как составляющая экосистемы цифровых сервисов технологии Data Science включают в состав разные стратегии и модели аналитики извлечения важных для предприятия статических и динамических данных для формирования гипотез, сценариев решения проблем и выбора наиболее выгодных направлений развития бизнеса.
Ключевой особенностью технологий Data Science является то, что выявленные закономерности изменения данных полезны для предприятия. Технологии Data Science применяются в направлениях, приведенных на рисунке 3.
База данных интеллектуальной системы Data Science включает различные наборы или записи данных. При этом каждая переменная набора данных описывает структурированные и неструктурированные данные. Сложность создает обработка неструктурированных данных, поскольку в отличие от структурированных данных, имеющих одинаковую структуру и атрибуты, неструктурированные данные отличаются собственной структурой.
Информационные системы (KWS) позволяют обеспечить информационные потребности бизнеса на тактическом, функциональном и оперативном уровнях. Для формирования рабочих систем применяются различные многопрофильные данные, имеющие различный уровень формализации. Их целью является аккумуляция знаний и опыта с формирования рабочих знаний. Для того чтобы сопровождать основную деятельность и получать дополнительные знания, позволяющие выполнять реструктуризацию бизнес-процессов или формировать подходы для оценки нестандартной ситуации, а также находить новые области использования уже существующих знаний. Они позволяют систематизировать данные и создать новые знания. В этом случае на основании KWS-систем создаются автоматизированные рабочие места, выступающие частью корпоративной информационной системы.
Кроме перечисленных методов технологии Knowledge Discovery (KD) предусматривают применение методов динамического поиска, ветвей и границ, декомпозиции, методы оптимальных решений.
По данным аналитического портала TAdviser BI-системы на рынке России развиваются и конце 2022 г. вырастет на 10-12%. В настоящее время лидерство на рынке BI-систем в России получила компания «Лига Цифровой экономики» с выручкой 6,7 млрд. руб. Второе и третье место соответственно заняли компании «Крок» и «Parma TG». За лидерами рынка следуют компании «КорусКонсалтинг», «Ротекс», «SAPRUN» и другие [10].Рейтинг крупнейших поставщиков BI-систем по данным аналитического портала TAdviser приведен на рисунке 4.
На рынке России BI-системы внедряются в крупных торговых сетях и на малых предприятиях для ускорения процессов анализа продаж. На втором месте по популярности является финансовая среда, где с помощью BI-систем производится обработка больших массивов финансовых данных. Среди отечественных BI-систем следует также отметить BI-систему Visiology, которая обрабатывает большие объемы разнородных данных с применением различных алгоритмов и средств визуализации. Высокая скорость обработки данных обеспечивается за счет использования собственного вычислительного ядра СУБД ViQube. BI-система Visiology включена в реестр российских программ и соответствует требованиям Правительства РФ по импортозамещению [10].Аналитическая СУБД ViQube позволяет исполнять многомерные запросы OLAP, производить динамическое изменение данных через REST-интерфейс, оптимизировать работу процессора и обеспечить колоночное хранение данных в оперативной памяти.Для анализа данных и формирования отчетности в состав BI-системы Visiology входят средства для настройки бизнес-процессов, создания финансовой модели.Для разработки скриптов в состав BI-системы Visiology входят:- JS API для создания визуализации обработанных данных;- REST API для выгрузки и загрузки данных;- PythonAPI для подключения Data Science моделей;- C # API для создания отчетов со сложной бизнес-логикой.
Рассмотрим также BI-систему Power BI, с помощью которой существует возможность проведения бизнес-аналитики структурированных и не структурированных данных. BI-система Power BI отличается простотой в использовании, доступностью.
К преимуществам внедрения BI-системы Power BI относятся [7]:
возможность проведения постоянного контроля показателей с отслеживанием происходящих изменений;
экспресс-анализа бизнеса с автоматическим формированием различных отчетов для принятия стратегических решений;
поиск новых возможностей для развития деятельности с выполнением оценки внешней среды;
автоматический сбор информации из облачных хранилищ, баз данных, API-хранилищ;
консолидация структурированных и неструктурированных данных в одной среде;
создание собственных формул и метрик для анализа бизнес-процессов в режиме реального времени.
Система Power BI может работать в виде offline-приложения и в облачной среде с организацией совместной работы. В отличие от системы Loginom имеет расширенную справочную систему.
Таким образом, в условиях развития цифровой экономики BI-системы позволяет ускорить процессы сбора информации о текущей проблеме и выработать эффективные решения. Структура BI-систем представлена хранилищем данных DW, системами поддержки принятия решений DSS, оперативного анализа OLAP, информационно-аналитическими системами EIS, а также инструментами конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов.
Рынок BI-систем постоянно развивается и в России популярность получили BI-система Visiology, которая включена в реестр российских программ и соответствует требованиям Правительства РФ и система Power BI.
Список источников
Адельсеитова Э. Б. Классификация управленческих решений и технология управленческих решений // Общество – наука – инновации, 2021. – С.113-115.
Брыскина Е. А. Использование BI-технологий при принятии управленческих решений // Научный журнал, 2020. – №5. – С.8-12.
Герасименко О. А. Ключевые факторы успеха организации как фактор обоснования управленческого решения // Качество управленческих кадров и экономическая безопасность организации, 2019. – С.32-36.
Марасанова Д. О. Разработка методики внедрения BI-систем // Аллея науки, 2018. — №10. – С.119-124.
Петров И. Э. Состояние российского рынка BI-технологий // BI-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов, 2020. – С.59-61.
Сергеева И. И. Концептуальные особенности и актуализация знаний о BI-технологиях в принятии стратегических решений // Научные записки ОрелГИЭТ, 2021. — №1. – С.15-19.
Суворов С. В. BI-сервис как инструмент обработки больших данных для отечественных компаний // Финансовая экономика, 2019. – №12. – С.493-496.
Чалая Д., Петров В. Ю. Перспективы развития рынка технологий Buslness Intelligence // Научные работы молодых ученых Университета ИТМО, 2021. –Т.15. – С.306-309.
NIST Big Data Working Group (NBD-WG) URL: http://bigdatawg.nist.gov/home.php (дата обращения: 10.07.2022).
Данные аналитического портала TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/ (дата обращения: 10.07.2022).
References
Adelseitova E. B. Classification of managerial decisions and technology of managerial decisions // Society – Science – innovations, 2021. – pp.113-115.
Bryskina E. A. The use of BI-technologies in managerial decision-making // Scientific Journal, 2020. – No.5. – pp.8-12.
Gerasimenko O. A. Key success factors of an organization as a factor of justification of a managerial decision // Quality of managerial personnel and economic security of an organization, 2019. – pp.32-36.
Marasanova D. O. Development of a methodology for implementing BI-systems // Alley of Science, 2018. — No. 10. – pp.119-124.
Petrov I. E. The state of the Russian BI-technologies market // BI-technologies and corporate information systems in business process optimization, 2020. – pp.59-61.
Sergeeva I. I. Conceptual features and updating of knowledge about BI-technologies in strategic decision-making // Scientific notes of OrelGIET, 2021. — No. 1. – pp.15-19.
Suvorov S. V. BI-service as a big data processing tool for domestic companies // Financial Economics, 2019. – No.12. – pp.493-496.
Chalaya D., Petrov V. Yu. Prospects for the development of the technology market Buslness Intelligence // Scientific works of young scientists of ITMO University, 2021. –Vol.15. – pp.306-309.
NIST Big Data Working Group (NBD-WG) URL: http://bigdatawg.nist.gov/home.php (accessed: 10.07.2022).
Data analytical portal TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru (accessed: 10.07.2022).
ON THE DYNAMICS OF THE INSURANCE MARKET DEVELOPMENT
Русецкая Эльвира Анцасовна, док. эконом. наук, профессор, профессор кафедры финансов и кредита, Институт Экономики и Управления, Северо-Кавказский федеральный университет, 355017, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1
E-mail: elwirasgu@mail.ru
Лукьянчук Юлия Владимировна, студентка 4 курса бакалавра, Институт Экономики и Управления, Северо-Кавказский федеральный университет, 355017, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1, E-mail: juliaL2000@mail.ru
Грудинина Вероника Александровна, студентка 4 курса бакалавра, Институт Экономики и Управления, Северо-Кавказский федеральный университет, 355017, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1, E-mail: grudininav@inbox.ru
Rusetskaya Elvira Antsasovna, doc. economy. PhD, Professor, Professor of the Department of Finance and Credit, Institute of Economics and Management, North Caucasus Federal University, 355017, Stavropol, Pushkin str., 1, E-mail: elwirasgu@mail.ru
Lukyanchuk Yulia Vladimirovna, 4th year bachelor’s student, Institute of Economics and Management, North Caucasus Federal University, 355017, Stavropol, Pushkin str., 1, E-mail: juliaL2000@mail.ru
Grudinina Veronika Alexandrovna, 4th year bachelor’s student, Institute of Economics and Management, North Caucasus Federal University, 355017, Stavropol, Pushkin str., 1, E-mail: grudininav@inbox.ru
Аннотация. Цель: выявление проблем в современной системе страхования и обоснование перспективных направлений развития рынка.
Методы: в процессе исследования были использованы системный подход, сравнительный и статистический анализ, а также прогнозирование.
Результаты: в рамках проведенного исследования рассмотрена динамика страхового рынка и отдельных его сегментов. Составлен прогноз развития страхового рынка. Выявлены положительные тенденции.
Выводы: в результате проведенного исследования выявлено, что наблюдается рост страхового рынка. Наибольший удельный вес в структуре страховых премий в сегментах страхования принадлежит страхованию жизни (29%). Также, согласно нашему прогнозу, учитывая экономическую и рыночную ситуацию, страховой рынок ждет либо сокращение, либо стагнация.
Abstract. Objective: to identify problems in the modern insurance system and substantiate promising areas of market development.
Methods: in the course of the study, a systematic approach, comparative and statistical analysis, as well as forecasting were used.
Results: within the framework of the conducted research, the dynamics of the insurance market and its individual segments are considered. The forecast of the insurance market development has been compiled. Positive trends have been identified.
Conclusions: as a result of the conducted research, it was revealed that there is an increase in the insurance market. The largest share in the structure of insurance premiums in insurance segments belongs to life insurance (29%). Also, according to our forecast, given the economic and market situation, the insurance market is waiting for either a reduction or stagnation.
Страховой рынок представляет собой экономические отношения, складывающиеся между страховщиками и страхователями по поводу купли-продажи страховых услуг в условиях замкнутого распределения ущерба [2].
Страховой рынок в Российской Федерации представляет сложную систему с множественными взаимосвязями между участниками, оказывающими большое влияние на социально-экономическое развитие страны [9].
Страхование, как один из ведущих элементов экономики, все больше входит в жизнь современного общества. Оно является самым эффективным механизмом управления рисками. За последнее десятилетие укрепляются позиции страховых компаний на финансовом рынке [1].
При этом страхование, главная задача которого − защита имущественных интересов страхователей, в полной степени не ориентировано на индивидуальные потребности клиентов [1].
Материалы и методы
В процессе исследования были использованы системный подход, сравнительный и статистический анализ, а также прогнозирование.
Результаты и обсуждения
Устойчивость страхового рынка является залогом постоянного развития экономики как государства, так и общества в целом [3, с. 218]. Для рассмотрения динамики страхового рынка необходимо проанализировать динамику его основных показателей развития: численность страховых компаний, объем полученных премий и произведенных выплат, скользящий коэффициент выплат, структура выплат по отдельным сегментам и т.д. На рисунке 1 представлена динамика страховые премий и выплат на рынке страхования России за 2017 – 2021 гг., млрд. руб.
В течение рассматриваемого периода наблюдается рост как страховых премий, так и страховых выплат. Общий объем выплат за 2017-2021 гг. увеличился на 287 млрд, или на 56,3%, а общий объем страховых премий на 529 млрд, или на 41,4%.
Что касается темпа прироста страховых премий, то в 2018 и 2021 годах данный показатель был двухзначным и составил 15,7% и 17,5% соответственно. Для сравнения, в 2019 и 2020 годах наблюдался самый низкий темп прироста — 0,1% и 3,88% соответственно. Таким образом, эти года можно назвать худшими по динамике страховых премий за рассматриваемый период, а 2021 год – лучшим по данному показателю.
Что касается динамики страховых выплат, то стоит отметить следующее. В 2017-2018 гг. наблюдалась положительная тенденция и в 2019 году данный показатель достиг двухзначного значения – 16,92%. Отметим, что в 2019 году темп прироста страховых премий был минимальным, а страхового возмещения максимальный за рассматриваемый период. Что касается ситуации в 2020 году, то прирост составил лишь 7,84%, а в 2021 году – 20,94%.
Важным показателем является скользящий коэффициент выплат, который рассчитывается как отношение страховых выплат к страховым премиям в процентах. Значение скользящего коэффициента выплат уменьшился в 2017-2021 гг. на 4,2%. Отметим, что в 2018 году наблюдалось сокращение и составило 35,3%. Затем произошёл рост и в 2021 году значение скользящего коэффициента составил 44,1%.
Рассмотрим также удельный вес физических лиц, юридических лиц и индивидуальных предпринимателей в структуре страхователей по объёму премий за 2021 год.
По данным рисунка 2 мы можем сделать вывод, что подавляющий процент премий приходится на физических лиц (65,2%), треть на юридических (34,5%), и лишь 0,3% — индивидуальные предприниматели.
Рассматривая динамику страхового рынка, важно особое внимание уделить количеству страховых организаций за 2017 – 2021 гг.
По официальным данным страховой рынок России сократился за рассматриваемый период на 79 организации (в 35%). По данным ЦБ, данная тенденция обусловлена преимущественно работой по контролю реальности активов страховых организаций [13].
Сокращение количества страховых организаций можно рассматривать как положительное явление, ведь это «оздоравливает» страховой сектор экономики, повышает финансовую устойчивость, укрепляет доверие населения к компаниям и предоставляемым ими услугам.
Проанализируем теперь структуру премий по видам страхования за 2018 – 2021 гг. (рис. 4).
Исходя из данных, представленных на рисунке 2.6, можно сделать следующие выводы. Доля страхования жизни в 2018 году составила чуть меньше трети в структуре премий, однако, данный показатель уменьшился в 2019 году на 2,9 п.п., и незначительно вырос в 2020 году на 0,4 п.п., а в 2021 году почти на 1 п.п.
Удельный вес ДМС вначале вырос почти на 2 п.п., а зачем уменьшился на 1,2 п.п. в 2021 году по сравнению с 2019 годом. Положительную динамику показало страхование от несчастных случаев и болезней. За 2018-2021 гг. доля данного показателя увеличилась на 3,1%. Рассматривая в целом личное страхование, то стоит отметить, что удельный вес увеличился на 2,3%.
Что касается имущественного страхования, то наибольший удельный вес наблюдается у ОСАГО — 15,3% в 2018 году. Затем наблюдалась отрицательная тенденция. За рассматриваемый период удельный вес уменьшился на 2,8 п.п. Автокаско заняло 2 место в структуре страхования имущества и его изменение в течение рассматриваемого периода составило меньше процента. Также стоит обратить внимание на страхование прочего имущества юридических лиц, которое показало положительную динамику: доля данного показателя увеличилась на 0,6% в структуре премий по видам страхования.
Наряду с этим необходимо отметить следующее: доля добровольного страхования значительно превышает долю обязательного. В 2021 году это соотношение составило 86% против 14%.
Стоит также рассмотреть скользящий коэффициент выплат по различным сегментам страхового рынка.
Из данных рисунка 5 можно сделать вывод, что данный показатель увеличился в рассматриваемом периоде по всем секторам, за исключением Автокаско. Наибольший скользящий коэффициент выплат приходится на ДМС (71,1%), следом идет ОСАГО (63,6%). Самое низкое отношение страховых выплат к страховым премиям у страхования от несчастных случаев и болезней (10,3%).
Таким образом, в течение последних нескольких лет наблюдается рост страхового рынка. Общий объем выплат за 2015-2021 гг. увеличился на 55,7%, а общий объем страховых премий на 75,8%. Несмотря на пандемию, 2020 год стал рекордным по страховым сборам и выплатам, но 2021 год смог превзойти предыдущий по данным показателям. Что касается структуры премий по видам страхования, то на протяжении многих лет несомненным лидером является страхование жизни.
Страховой рынок является важной неотъемлемой частью финансового рынка страны в целом, и так как потребность в защите от опасностей носит всеобщий характер, страховой рынок тесно связан с финансами различных субъектов экономики: населения, предприятий, банков, государства и др. [5].
В данной работе мы выделяем следующие проблемы страхового рынка:
Несовершенство нормативно-правовой базы и недостаточный контроль со стороны уполномоченных органов;
Спрогнозируем страховые премии, выплаты, количество договоров и организаций на 2022-2024 гг.
По материалам таблицы можно сделать следующие выводы. Страховые премии в 2022 году вырастут на 10%, выплаты – на 8%. Похожие прогнозы дают и аналитика различных агентств. Так, кредитное рейтинговое агентство НКР считает, что сборы страховых премий составят свыше 2 трлн рублей, что на 10% больше, чем в предыдущем году [11]. По прогнозу «Эксперт РА» в 2022 году по сравнению с 2021-м страховой рынок вырастет на 7-9%, а его объем вплотную приблизится к 2 трлн рублей [12].
По консервативному прогнозу по результатам исследования calmins.com в декабре 2021 года, прогнозный рост страхового рынка России в 2022 году – около 10% к предыдущему году (сборы даже выше прогноза – свыше 2 трлн рублей. Что касается выплат, то ожидается увеличение на 7% до 861 млрд рублей. Количество заключенных договоров страхования увеличится на 10% и составит 267 млн. ед. В течение 2016-2021 гг. наблюдается тенденция к сокращению количества организаций. Так, мы прогнозируем, что страховых компаний в 2022 году будет насчитываться около 128 единиц, а уже в 2024 году – 98.
Однако, в свете сегодняшних событий данный прогноз потерял свою актуальность, но его необходимо было рассмотреть, чтобы в дальнейшем сравнить показатели и сделать выводы о том, как повлияли экономические и политические санкции на страховой рынок России.
Прогнозировать объём премий, собранных в 2022 году, сложно, но мы рассмотрим три сценария: негативный, нейтральный и положительный. При оценке будем базироваться на результатах первого квартала, а также на предположениях различных аналитиков и опросах страховщиков.
Рейтинговое агентство«Эксперт РА» провело анкетирование среди страховщиков, в котором попросило оценить степень негативного воздействия текущей ситуации на некоторые крупнейшие сегменты страхового рынка по 10-балльной шкале [12]. Так, респонденты считают, что экономический кризис 2022 года в большей степени повлияет на страхование автокаско. По мнению страховщиков, остальные сегменты страхования также пострадают, но степени воздействия будет средней. Также, около 23% опрошенных считают, что сокращение объёма страхового рынка произойдет более, чем на 20%. Большинство респондентов придерживаются мнения, что падение составит 10-20%. Лишь 4,5% ожидают околонулевую динамику. Отметим, что ни одна из компаний не ожидает роста страхового рынка в 2022 году [12].
Исходя из представленных данных можно сделать следующие выводы об прогнозных значениях объёма собранных премий за 2022 год (табл. 2).
Так, рассмотрим негативный вариант развития страхового рынка. Всероссийский союз страховщиков (ВСС) подвел итоги деятельность страховщиков жизни за 1 квартал 2022 года: премии в данном сегменте сократились на 10% по сравнению с тем же периодом 2021 года. Т.к. страхование жизни является драйвером страхового рынка на протяжении многих лет, то можно отметить, что увеличение или уменьшение данного сектора приводит к таким же изменениям всего рынка.
Исходя из «Обзора ключевых показателей деятельности страховщиков 1 квартала 2022 года» следует, что страховой рынок сократился на 1,6%, до 452,3 млрд рублей. Поддержку оказало автокаско и ДМС, а максимальное снижение взносов пришлось на страхование от несчастных случаев и болезней и на инвестиционное страхование жизни [13]. Но в негативном варианте ожидается спад страховых премий на фоне продолжающих санкций со стороны недружественных стран. В конечном счете, отрицательный прирост страхового рынка за 2022 год составит 15%. Суммарный объём премий — 1536,6 млрд. руб., что сравнимо со значением 2020 года.
Перейдем к нейтральному прогнозу. При таком варианте ожидается сокращение страхового рынка на 5%. Объём собранных премий составит 1717,6 млрд. руб., что превышает значения 2020 года на 11%. Отметим, что большинство страховщиков склоняются к тому, что страховой рынок сократится на 10-20%.
Что касается положительного прогноза, то он возможен при адаптации страховых компаний под сегодняшние реалии и развитие новых страховых продуктов. Предпосылки к этому есть, ведь уже сейчас, например, компании уменьшают срок действия договора ИСЖ до 1-1,5 лет. Даже при положительном варианте мы не прогнозируем рост рынка на 10%, как ожидалось ранее.
На наш взгляд, максимальная сумма собранных премий в 2022 году может составить 1820 млрд рублей, что практически на 200 млрд рублей меньше, чем данные раннее прогнозы аналитиков и экспертов и равен показателю 2021 года. В своём прогнозировании мы больше склоняемся к нейтральному варианту развития страхового рынка, однако, из-за непредсказуемости макроэкономической обстановки допускаем и стагнацию страхового рынка в 2022 году.
Рассмотрим подробнее факторы, которые могут оказать сдерживающее влияние на развитие страхового рынка.
Данные факторы окажут влияние на динамику рынка, но насколько сильно зависит от того, как быстро страховщики адаптируются к новым обстоятельствам.
Заключение
В результате проведенного исследования выявлено, что наблюдается рост страхового рынка. Наибольший удельный вес в структуре страховых премий в сегментах страхования принадлежит страхованию жизни (29%). Также, согласна нашему прогнозу, учитывая экономическую и рыночную ситуацию, страховой рынок ждет либо сокращение, либо стагнация. Проведенный анализ показывает, что рынок страхования все еще находится на этапе развития в России и, несмотря на все рассмотренные проблемы, неплохо адаптируется к современным реалиям [4].
Несмотря на системные проблемы страхования в стране, которые долгое время препятствовали его эффективному развитию, есть и положительные тенденции, которые могут сыграть роль катализатора в развитии рынка в ближайшем будущем [7]:
Очищение рынка от финансово неустойчивых компаний [8]. За 2019-2021 гг. ушло порядка 17% игроков данного сектора экономики.
Стабильный прирост совокупного объёма премий и выплат на протяжении 5 лет;
Внедрение факторов ESG, цифровизации и развитие онлайн-продуктов;
Развитие банкострахования;
Позитивная динамика оценки кредитных портфелей страховщиков [6].
Страховой рынок России еще далек от своей точки насыщения и ему есть куда развиваться, если выбрать правильный подход к решению всех основных проблем этой области [10].
Список источников
Аксютина С.В. Страховой рынок РФ: оценка и приоритетные направления развития // Проблемы развития территории. 2020. № 3 (107). С. 90–102. DOI: 10.15838/ptd.2020.3.107.6
Годин А.М. Страхование: Учебник для бакалавров / А.М. Годин, С.В. Фрумина.- 3-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2018. – 256 с.
Грошева А.А., Кохно Н.О., Хамидулина Д.Г. Современное состояние, проблемы и перспективы развития страхового рынка РФ // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2018. – №7 (33). – С. 218-222.
Гущина Е. Г., Виноградова В. С. Современные проблемы и перспективы развития рынка страховых услуг в Российской Федерации // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2021. – Т. 23, № 3. – С. 84–95.
Золотова Л.В., Портнова Л.В. Особенности финансовой грамотности населения России в отношении страховых и других финансовых услуг // Цифровая экономика — образованию и науке Союзного государства Беларуси и России: Сборник статей Международной заочной научно-практической конференции / Редколлегия: А.Б. Елисеев, И.А. Маньковский (гл. ред.) [и др.]. — Минск, 2020. — С. 165-168
Машкина, Н. А. Современное состояние и перспективы развития страхового рынка России / Н. А. Машкина, А. С. Халина // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2019. – № 6(40). – С. 95-101.
Полосин Д.А. Страховой рынок России и его возможные пути развития // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2021. № 3 [Электронный ресурс]. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2021/12/17383 (дата обращения: 15.06.2022).
Прокопьева Е.Л. Современный страховой рынок России: проблемы и потенциал развития // Финансы и кредит. — 2019. — Т. 25, № 1. — С. 177 — 195.
Прусова, В. И. Рынок страхования РФ в современных условиях / В. И. Прусова, Д. А. Пономаренко, А. А. Илюхина // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2020. – № 9-2(67). – С. 40-45.
Улыбина, Л. К. Страховой рынок России и перспективы его развития / Л. К. Улыбина, Д. Е. Гаджиева // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2020. – № 12-2(51). – С. 33-36.
Рейтинговое агентство «Эксперт РА» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://raexpert.ru/
Официальный сайт Центрального банка (Банка России) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://cbr.ru/
References
Aksyutina S.V. Insurance market of the Russian Federation: assessment and priority directions of development // Problems of territory development. 2020. No. 3 (107). pp. 90-102. DOI: 10.15838/ptd.2020.3.107.6
Godin A.M. Insurance: Textbook for bachelors / A.M. Godin, S.V. Frumina.- 3rd ed. – Moscow: Publishing and Trading Corporation «Dashkov and Co.», 2018. – 256 p.
Grosheva A.A., Kohno N.O., Khamidulina D.G. The current state, problems and prospects of development of the insurance market of the Russian Federation // Innovative economy: prospects for development and improvement. – 2018. – №7 (33). – Pp. 218-222.
Gushchina E. G., Vinogradova V. S. Modern problems and prospects of development of the insurance services market in the Russian Federation // Bulletin of the Volgograd State University. Economy. – 2021. – Vol. 23, No. 3. – pp. 84-95.
Zolotova L.V., Portnova L.V. Features of financial literacy of the Russian population in relation to insurance and other financial services // Digital economy — education and science of the Union State of Belarus and Russia: Collection of articles of the International Correspondence scientific and practical Conference / Editorial Board: A.B. Eliseev, I.A. Mankovsky (editor-in-chief) [and others]. — Minsk, 2020. — pp. 165-168
Mashkina, N. A. The current state and prospects of development of the insurance market of Russia / N. A. Mashkina, A. S. Khalina // Innovative economy: prospects for development and improvement. – 2019. – № 6(40). – Pp. 95-101.
Polosin D.A. The insurance market of Russia and its possible ways of development // Economics and management of innovative technologies. 2021. No. 3 [Electronic resource]. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2021/12/17383 (accessed: 06/15/2022).
Prokopyeva E.L. The modern insurance market of Russia: problems and development potential // Finance and credit. — 2019. — Vol. 25, No. 1. — pp. 177-195.
Prusova, V. I. Insurance market of the Russian Federation in modern conditions / V. I. Prusova, D. A. Ponomarenko, A. A. Ilyukhina // Economics and Business: theory and practice. – 2020. – № 9-2(67). – Pp. 40-45.
Ulybina, L. K. Insurance market of Russia and prospects of its development / L. K. Ulybina, D. E. Gadzhieva // International Journal of Humanities and Natural Sciences. – 2020. – № 12-2(51). – Pp. 33-36.
Insurance market. Analytical research [Electronic resource] // National Credit Ratings (NKR) – Access mode: https://ratings.ru/files/research/insurance/NCR_Insur_Jan2022.pdf
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ НЕОСЯЗАЕМЫХ ФАКТОРОВ, НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ
ANALYSIS OF THE IMPACT OF INTANGIBLE FACTORS ON THE ECONOMIC EFFICIENCY OF THE ORGANIZATION WHEN IMPLEMENTING INFORMATION MANAGEMENT SYSTEMS
Стуров Александр Юрьевич, соискатель, аспирант, кафедра экономика и финансы, Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), РФ, Челябинск, менеджер по стратегическому развитию бизнеса ООО «Профессиональные телекоммуникационные системы и комплексы», РФ, г. Москва, e-mail: a.sturov@yandex.ru
Sturov Alexander Yurievich, The applicant, Postgraduate student, Department of Economics and Finance, South Ural State University (National Research University), Russian Federation, Chelyabinsk, Manager for Strategic Business Development of Professional Telecommunication Systems and Complexes LLC, Russian Federation, Moscow, e-mail: a.sturov@yandex.ru
Аннотация. В основе управления современной организации используются различные информационно-управляющие системы ИУС, реализованные на базе программно-аппаратных комплексов управления ресурсами предприятия ERP, взаимодействия с клиентами CRM, управления цепочками поставок SCM и подобные решения. Внедрение данных систем являются первостепенной задачей организации при цифровой трансформации бизнеса, развитии технологий четвертой промышленной революции или Индустрия 4.0., служит действенным инструментом повышения экономической эффективности. Многочисленные исследования результатов внедрения ИУС, проводимые различными экспертами, показывают множество отрицательных результатов реализации подобных проектов, выраженные в отсутствии экономической эффективности, нарушении сроков реализации проектов, превышении бюджетов. В статье рассмотрено неосязаемые – нематериальные факторы, оказывающие влияющие на эффективность реализации данных проектов. Подомные факторы обладают трудно измеримыми характеристиками, такими как степень принятия системы пользователями, влияние ИУС на организационную культуру организации, удовлетворённость клиентов и партнеров. В результате исследования предложена классификация неосязаемых факторов, определены однозначные критерии оценки по степени влияния на различные аспекты деятельности организации, разработаны способы расчета ожидаемых результатов реализации проектов. В ходе исследования, организацию в целом, ее структурные подразделения и отдельных сотрудников в частности, предлагается рассматривать в качестве мультиразумных целеустремленных систем в разрезе таких качеств как собственные цели, собственные ценности, собственные правила поведения и способность выбора. Данные качества выражаются в виде набора потребностей. Способность удовлетворения данных потребностей, в результате реализации проектов ИУС, влияет на степень принятия системы и результаты ее внедрения, экономическую эффективность проекта в целом. Результаты исследования могут быть использованы на стадии принятия решения о внедрении или модернизации информационно-управляющих систем, а также для улучшения функциональных способностей и повышения экономической эффективности существующих систем.
Abstract. The management of a modern organization is based on various information and control systems of information management systems, implemented on the basis of software and hardware systems for enterprise resource management ERP, customer interaction CRM, supply chain management SCM and similar solutions. The introduction of these systems is the primary task of the organization in the digital transformation of business, the development of technologies of the fourth industrial revolution or Industry 4.0., serves as an effective tool for increasing economic efficiency. Numerous studies of the results of the introduction of IMS, conducted by various experts, show many negative results of the implementation of such projects, expressed in the absence of economic efficiency, violation of the deadlines for the implementation of projects, exceeding budgets. The article considers intangible — non-material factors that affect the effectiveness of the implementation of these projects. Secondary factors have hard-to-measure characteristics, such as the degree of acceptance of the system by users, the impact of IMS on the organizational culture of the organization, customer and partner satisfaction. As a result of the study, a classification of intangible factors was proposed, unambiguous assessment criteria were determined according to the degree of influence on various aspects of the organization’s activities, and methods for calculating the expected results of project implementation were developed. In the course of the study, the organization as a whole, its structural divisions and individual employees in particular, are proposed to be considered as multi-intelligent goal-oriented systems in the context of such qualities as their own goals, their own values, their own rules of conduct and the ability to choose. These qualities are expressed as a set of needs. The ability to meet these needs, as a result of the implementation of IMS projects, affects the degree of acceptance of the system and the results of its implementation, the economic efficiency of the project as a whole. The results of the study can be used at the stage of making a decision on the implementation or modernization of information management systems, as well as to improve the functional capabilities and increase the economic efficiency of existing systems.
Ключевые слова: информационно-управляющая система, неосязаемые факторы, ERP, цифровая трансформация, анализ экономической эффективности ИУС, мультиразумная целеустремленная система, анализ системы информационного обеспечения
Keywords: information management system, intangible factors, ERP, digital transformation, analysis of the economic efficiency of IMS, multi-intelligent goal-oriented system, analysis of the information support system
Введение
Начало двадцать первого века в экономике развитых стран обусловлено сменой технологических укладов. Наступление шестого технологического уклада сопровождается началом развитий технологий четвертой промышленной революции Индустрия 4.0. [1], [2]. Развитие технологий четвертой промышленно революции, характеризуется внедрением новых технологических решений в сфере производства товаров и услуг, а также сменой форм организации бизнеса, систему менеджмента. Организации разного рода деятельности осуществляют цифровую трансформацию бизнеса, по средствам внедрения технологий больших данных Big Data, новых способов обработки и формирования информации, создания глобальных вычислительных и коммуникационных сетей, интеграции в мировую коммуникационную среду Internet, освоения технологий искусственного интеллекта AI, организации повсеместного доступа к информации через сети связи 4-5G (мобильная среда), интеграции в трансатлантические цифровые платформы [3-5]. Развитие технологий сопровождается изменением тенденций социально-экономического развития общества, основными признаками являются: общедоступность информации, унификация систем коммуникации, повсеместна автоматизация и информатизация технологических процессов, глобализация рынков сбыта, интеграция логистических услуг в цепочку непосредственного взаимодействия производителей и потребителей товаров и услуг, организация глобальных цифровых платформ в сфере производства, продажи и распространения товаров и услуг [6].
В условиях быстро меняющейся окружающей среды, для эффективного управления организацией необходима способность обработки больших объемов разнообразной информации в реальном режиме времени. Для поддержания конкурентоспособности организации вынуждены отслеживать различного рода информацию: о состоянии рынков, потреблении товаров и услуг, их стоимости; изменении технологий производства; способах распространения и реализации товаров; запасах продукции на складах и розничных сетях; занятости производственных линий и множества другой информации, влияющей на производственно-финансовые показатели деятельности. Ручные способы сбора и обработки информации не удовлетворяют потребностям организации и могут быть весьма затратными. Основным инструментом менеджмента становится аппаратно-программные комплексы в виде различного рода информационно-управляющих систем ИУС. Наиболее распространёнными решениями, в данное время, являются системы управления ресурсами предприятия ERP, системы взаимодействия с клиентами CRM, управление цепочками поставок типа SCM и всевозможные их модификации.
По данным международной консалтинговой компании Gartner, в 2021 году расходы производственных организаций на ИТ достигли 4,1 триллионов долларов, что 8,4% более предыдущего года. Согласно прогнозов, годовой доход, генерируемый экосистемами в 2030 году, составит 80 триллионов долларов [7]. По данным группы компаний «Эдит Про» в Российской Федерации рост расходов на ИУС в 2021 году составил 10-12%, в денежном выражении годовой объем рынка ERP систем достиг 63-64 млрд. руб.
Согласно исследования различных авторов, результаты внедрения ИУС во множестве случаев не имеют положительного эффекта. Так при реализации проектов ИУС в 70% случаев организации терпят провал согласно исследовании Michael Bucy [8] и Nadir Hirji, Gabel Geddes [9], некоторые авторы исследований утверждают, что этот показатель достигает 84% [10]. Согласно исследований международной консалтинговой компании Gartner, внедрений ERP к 2025 году 40% будут неэффективными в результате недостаточных инвестиций в интеграционные процессы [11].
Актуальность статьи обусловлена стремительным развитием ИУС в организациях различного рода деятельности, значительными инвестициями в данные проекты, а также неоднозначными финансово-экономическими результатами внедрения.
Изученность проблемы. Большинство производимых исследований в области эффективности внедрения ИУС посвящено изучению влияния различных материальных факторов, таких как тип внедряемой системы, сроки реализации проектов, степень охвата производственных процессов, объемы и способы финансирования и прочие осязаемые показатели. Влияния нематериальных факторов на эффективность реализации проектов ИУС Российских предприятиях малоизучена. Большинство существующих в данной области исследований посвящены выявлению и классификации нематериальных факторов [12-13], либо целям и задачам реализации самих проектов, стоимости их реализации [14-16].
Научная новизна статьи заключается в определении критериев оценки нематериальных факторов и степени их влияния на деятельность организации, в процессе реализации проектов ИУС, по средствам оценки системы информационного обеспечения организации.
Цели и задачи исследования заключаются в выявлении основных неосязаемых — нематериальных факторов влияющих на реализацию проектов ИУС, определении критериев их оценки и степени влияния на результаты проектов.
Теоретическая и практическая значимость работы может быть использованы на стадии принятия решения о внедрении или модернизации ИУС, а также для улучшения функциональных способностей и повышения экономической эффективности существующих систем. Теоретические изыскания могут служить основой для дальнейшего исследования степени влияния нематериальных факторов в процессе реализации проектов информационных систем.
Основная часть
Материалы и методы. Методология проводимого исследования заключается в анализе системы информационного обеспечения организации до и после реализации проекта ИУС. На этапе формирования научного замысла выдвинуто две гипотезы исследования:
оценка экономической эффективности проектов ИУС должна осуществляться на основе анализа повышения эффективности системы информационного обеспечения организации, то есть способности обработки информации.
оценка неосязаемых факторов степени принятия ИУС со стороны сотрудников организации может основываться на основе анализа производимых изменений организационной культуры работы с информацией.
Оценка неосязаемых выгод и издержек при внедрении ИУС формируется на основе трудно измеримых факторов таких как степень принятия системы пользователями, влияние ИУС на организационную культуру организации, удовлетворённость клиентов и партнеров. Целью данного исследования является разработка методики оценки неосязаемых показателей внедрения ИУС. Для этого необходимо определить основные типы неосязаемых выгод – либо издержек, критерии оценки и способы измерений. Далее необходимо определить их влияние на эффективность внедрения и функционирования ИУС.
Для анализа неосязаемых факторов организацию необходимо рассмотреть в виде мультиразумной целеустремленной системы (МЦС). Впервые данная идея была предложена Расселом Л. Акоффом, в последствии расширена Д. Гараедаги [17], [18]. Концепция мультиразумной целеустремленной системы представляет организацию в виде целеустремленной системы способной осуществлять различные выборы способов достижения целей. Одновременно с этим организация является частью более крупной целеустремленной системы – внешней среды. Внешняя среда также имеет свои цели в отношении организации и обладает способностью выбора методов достижения данных целей. В свою очередь организация состоит из отдельных коллективов (подразделений, отделов), которые также представляют собой целеустремленные системы имеющие свои цели и набор выборов их достижения. Первичным звеном данной модели являются люди — сотрудники организаций. Люди по своей природе целеустремленные индивидуумы, обладающие собственными целями, осуществляющие выбор тех или иных правил поведения по их достижению, на основании собственных ценностей. Реализация любого проекта ИУС сопряжена со значительными изменениями, в процессе реализации задачи эффективного внедрения ИУС возникает определенное противоречие, представленное на Рис1.
В теории ограничения систем, данный тип противоречий называется «Грозовой тучей». Ключевым элементом системы противоречия является лояльность сотрудников. С одной стороны, внедрение ИУС сопровождается изменением организационно-штатной структуры организации и функциональных обязанностей сотрудников, что влечет к снижению лояльности персонала. С другой стороны, для качественного внедрения ИУС существует необходимость в обучении персонала работе в новой системе, что требует лояльного отношения сотрудников. Решением данного противоречия является внедрение системы организационных изменений организации. В результате чего сотрудники получат возможность выявления и реализации положительных моментов в процессе внедрения проекта ИУС.
Результаты. Представления организации, как мультиразумной целеустремленной системы предполагает рассмотрение отдельных коллективов или сотрудников организации в разрезе таких качеств как собственные цели, собственные ценности, собственные правила поведения и способность выбора. Данные качества выражаются в виде набора потребностей. Данные потребности уникальны для каждого сотрудника и коллектива, они могут не совпадать с потребностями организации в целом, а иногда противоречат им. В рамках проводимого исследования рассмотрим возможные потребности — ожидания МЦС — либо возможные издержки, возникающие в процессе реализации проекта внедрения ИУС. Можно выделить следующие виды потребностей/издержек:
Потребность МЦС в необходимости существования в рамках данной организации;
Потребность в удовлетворении функционального предназначения ИУС;
Потребностей в зависимости от аспектов управленческой деятельности организации;
Потребностей, зависящих от характера труда сотрудников;
В качестве критериев оценки потребностей предлагается использовать расчет «коэффициентов удовлетворения потребностей МЦС». Формирование коэффициентов возможно на основе опросов сотрудников, а также по независимым критериям оценки информационного обеспечения МЦС, до и после реализации проекта ИУС.
Потребность МЦС в необходимости существования в рамках данной организации. Внедрение ИУС может угрожать самому факту существования определенных рабочих мест, как отдельных сотрудников, так и целых подразделений. В данном случае сотрудники будут противодействовать внедрению ИУС. Кроме того, сотрудники соседних подразделений, участвующие в проекте внедрения ИУС, напрямую не подвергаемые процессам оптимизации, также могут оказывать противодействие реализации проекта. Противодействие может осуществляться как на сознательном, так и подсознательном уровне. Решением данной проблемы является открытое информирование всех сотрудников, участвующих в реализации проекта о планах реструктуризации организации. В том числе и сотрудников деятельность которых, подлежит изменению, в той или иной форме. Предлагаемые коэффициенты безопасности, в зависимости от различного характера угроз отображены в Таблице 1.
Расчет коэффициента безопасности осуществляется по следующей формуле.
где, КбезМЦС – коэффициент безопасности мультиразумной целеустремленной системы, КБ.1. — КБ.4. – критерии оценки опасности, – значения максимальных критериев оценки опасности.
Значение данного коэффициента предлагается распределить в пределах значений от 0 до 1 (возможны другие, более широкие критерия распределения). Смысловое значение коэффициента, при низких значениях свидетельствует о плохой осведомленности сотрудника и требует реализации мероприятий по вовлеченности в проект. В случае увольнения сотрудника, когда КБ.1. = 0, дальнейшее изучение влияния его деятельности на процесс реализации проекта теряет смысловое значение. В рамках реализации того или иного проекта, показатели критериев оценки безопасности могут быть расширены. В любом случае они должны учитывать процесс обеспечения «безопасности» участников проекта, информировать о планах деятельности участников после его реализации.
Потребность в удовлетворении функционального предназначения ИУС. С точки зрения функционального предназначения ИУС, различные сотрудники организации имеют различные ожидания и требования к реализуемым возможностям. Соответственно одна и та же информационная система, различными сотрудниками будет оцениваться по-разному. IT специалисты оценивают ИУС как компьютерную систему, руководители среднего и низшего звена, как систему менеджмента и управления производственными процессами, менеджеры высшего звена, как финансовый инструмент. Можно выделить следующие критерии функционального назначения:
IT система (компьютерная система) – характеризуется аппаратную конфигурацию, интерфейсы взаимодействия, экранные формы, интерфейс взаимодействия, вычислительные способности, устройства развертывания (персональные компьютеры, мобильные терминалы, планшеты, смартфоны и пр.), устройства вывода информации.
Технологический инструмент менеджмента – организация производства, управление производственными показателями, система учета, формирования отчетности, взаимодействия с клиентами, поставщиками товаров и услуг, финансовыми структурами, налоговыми и контролирующими органами, смежными подразделениями.
Финансовый инструмент – анализ доходов (прибылей), расходов (затрат), формирование финансово-экономических показателей, управленческая отчетность, аналитические функции.
Расчет параметров коэффициента безопасности осуществляется по формулам, Таблица 2.
Расчет коэффициента функциональности осуществляется по следующей формуле.
где, КФн.МЦС – коэффициент функциональности ИУС, КФ.1. — КФ.4. – критерии оценки функциональности подраздела (рассчитывается по формуле 3.4. . – коэффициент оценки функциональности подраздела), КФmax – значения максимальных критериев оценки функциональности соответствующего раздела. КФ.п.max – значение максимальных критериев оценки функциональности соответствующего подраздела, n — номер раздела, m – номер показателя в разделе.
Максимальные значения каждого коэффициента функциональности могут устанавливаться индивидуально, в зависимости от параметров ИУС конкретной МЦС.
Аспекты управленческой деятельности. Эффективное управление организацией включает три основных аспекта деятельности: организация технологических процессов, организация процессов обмена информацией и формирование корпоративной культуры. Реализация проекта внедрения ИУС может оказывать непосредственное влияние на данные аспекты управленческой деятельности следующим образом:
Технологические аспекты управления организацией – задачи, связанные с производственной деятельностью организации. ИУС встраивается в технологические процессы, интегрируется с АСУ, технологическим оборудованием, логистической деятельностью, участвует в непосредственной системе сбора и обработки данных от технологического оборудования, формирует большие данные технологических процессов. Тем самым высвобождается деятельность персонала по ручному сбору, формированию и обработке повторяющихся данных, формированию информации.
Коммуникационные аспекты функционирования организации, предусматривают организацию системы обмена информацией, по средствам ИУС, между подразделениями организации, а также с внешней средой. ИУС может стать основным средством, сбора, обработки и распространения информации.
Социальные аспекты функционирования организации. ИУС может стать источником формирования принципов организационной культуры организации в вопросах формирования целей, открытости распространения информации, ее актуальности, формировании показателей оценки деятельности сотрудников, системы премирования, системы контроля исполнения и прочих социальных аспектов деятельности.
Расчет коэффициентов управленческой деятельности представлен Таблице 3.
Расчет коэффициента аспектов управленческой деятельности осуществляется по следующей формуле.
где, КУД.МЦС – коэффициент аспектов управленческой деятельности, КУ.1. — КУ.4. – критерии оценки аспектов управленческой деятельности (рассчитывается по формуле 3.6. КУ.п. – коэффициент оценки аспекта соответствующего подраздела), КУmax – значения максимального критерия оценки управленческого аспекта соответствующего раздела. КУ.п.max – значение максимальных критериев оценки соответствующего подраздела, n — номер раздела, m – номер показателя в разделе.
Потребности, зависящие от характера труда. Деятельность сотрудников организации возможно классифицировать, в зависимости от характера трудовой деятельности, как деятельность физического труда, инженерного труда и умственного труда [19]. Каждый вид деятельности сопровождается тем или иным количеством используемых и формируемых данных, а также возникающей информацией в процессе их обработки. ИУС могут непосредственно облегчить работу сотрудников по сбору и обработке данных, частично или полностью автоматизировав данный процесс. Влияние ИУС на деятельность сотрудников в зависимости от характера труд можно систематизировать следующим образом:
Физический характер труда – периодически выполняемые операции, не требующие высоко квалифицированных знаний. Автоматизация процесса сбора различных данных, оформление отчетности, учет производимой продукции, логистической деятельности, качественных параметров.
Инженерный труд – периодически повторяющаяся деятельность, требующая квалифицированных знаний (инженеры, медработники, конструкторы, программисты и прочие высококвалифицированные сотрудники). Автоматизация процессов ручного сбора и ввода данных, оформления различных видов отчетности, расчет информационных показателей.
Умственный характер труда – менеджмент организации. Основная деятельность связана с задачей обработки информации. Задача ИУС осуществлять обработку информации на уровне сбора «данных» и формировании «информации». Менеджеры, должны концентрировать свою деятельность на творческой составляющей системы управленческой деятельности – формированию «знаний», «понимания» и «мудрости», освободившись от рутинной работы по сбору данных и формированию отчетов.
Расчет коэффициентов, учитывающих характер трудовой деятельности представлен в Таблице 4.
Расчет коэффициентов, учитывающих характер трудовой деятельности осуществляется по следующей формуле.
где, КТД.МЦС – коэффициент характера трудовой деятельности, КУ.1. — КУ.4. – критерии оценки характера трудовой деятельности. КТ.п. – коэффициент оценки характера трудовой деятельности соответствующего подраздела), КТmax – значения максимального критерия оценки характера деятельности соответствующего раздела. КТ/п.max – значение максимальных критериев оценки соответствующего подраздела, n — номер раздела, m – номер показателя в разделе. Обычно деятельность сотрудника имеет однонаправленный характер трудовой деятельности, в связи с чем в расчете участвуют коэффициенты присущие характеру трудовой деятельности.
Потребность информационного обеспечения, издержки информационных перегрузок. На основании расчетов параметров информационного обеспечения, возможно сформировать измеряемые критерии оценки потребности информационного обеспечения МЦС до и после реализации проекта ИУС. Также необходимо обнаружить возможные издержки информационной перегрузки, связанные с избыточностью доступной информации, возникновение так называемого эффекта «информационной слепоты». Данный эффект возникает при увеличении возможных выборов реализации намеченных целей, в результате чего человек отказывается обрабатывать большие количества информации и не совершает никакого выбора, либо делает необоснованный выбор [20].
Расчет коэффициентов потребности информационного обеспечения представлен в Таблице 5.
где, индексы M – данные обрабатываемые ручным способом (manual), A – данные обрабатываемые автоматизированным способом (automatic), S – общее (summary) количество обрабатываемых данных. Коэффициенты потребности информационного обеспечения не приводятся к общему показателю, в связи с тем, что имеют различное смысловое значение. Влияние каждого коэффициента на информационное обеспечение МЦС анализируются отдельно.
Анализ количественных показателей критериев оценки информационного обеспечения МЦС, позволяет определить изменения характера нагрузки, связанной с обработкой различного рода информации (данных, отчетов, целей). Соответственно оценить степень принятия ИУС со стороны сотрудников организации, составляющих ту или иную МЦС. В случае увеличения общего количества затрат времени на обработку информации или количества ручной работы, необходимой для ее обработки, восприятие ИУС будет иметь отрицательный характер. Увеличение количества нагрузки связанной с обработкой информации, при внедрении ИУС обусловлено повышением возможности распространения информации в пределах организации и за ее пределами. Данная особенность выражена при внедрении систем документооборота, когда появляется возможность «веерной» рассылки информации в различные подразделения, формирования поручений минуя подчиненность подразделений, постановки множества контрольных функций.
Анализ изменения качественных коэффициентов, позволяет вводить ограничения на подобные изменения информационной нагрузки. Качественные характеристики потребности информационного обеспечения, позволяют оценить характеристики организационной культуры по вопросам способа сбора, обработки, распространения информации, поддержания ее в актуальном состоянии.
Полная автоматизация процессов обработки информации на уровне обработки данных и формирования информации, необходимой для организации управленческой деятельности, сдвиг информационной нагрузки в область причинно-следственных связей и системы оперативного, среднесрочного и стратегического планирования свидетельствует о положительном приятии ИУС со стороны МЦС любого уровня организационной структуры.
Заключение и выводы. Анализ неосязаемых факторов, возникающих в результате внедрения ИУС осуществляется по пяти группам показателей: «безопасность сотрудников», функциональность ИУС, управленческая деятельность, характер трудовой деятельности, информационное обеспечение. Ожидаемое значение каждого из данных параметров может быть спроектировано на этапе разработки проектных решений, а в последующем, в процессе реализации проекта измерено. Для разных сотрудников и отдельных групп пользователей (МЦС) данные показатель буду отличаться. Например, «Коэффициент безопасности» определяющий влияние проекта ИУС на дальнейшую занятость сотрудников в рамках существующего рода деятельности будет различный при сохранении рабочего места сотрудника и его вынужденной смене. В связи с чем анализ неосязаемых факторов необходимо осуществлять в каждом случае для отдельного сотрудника и обособленного подразделения (МЦС) в разрезе трех величин:
максимальны расчетный показатель – рассчитывается на этапе разработки проекта, как предельно возможная величина,
проектируемый показатель – рассчитывается на этапе разработки технико-экономического обоснования проекта,
фактически достигнутый – измеряется в ходе реализации проекта, на основании измерения достигнутых результатов и мнения сотрудников.
Таким образом, выдвинутая на подготовительном этапе исследования предположение о возможности определения степени влияния неосязаемых факторов на результаты внедрения ИУС, по средствам анализа системы информационного обеспечения организации является обоснованным. В дальнейшем возможно расширить исследование в части расчет экономических показателей организации на основе анализа изменения системы информационного обеспечения организации в процессе реализации проектов ИУС.
Список источников
Клаус Шваб, Николас Дэвис. Технологии четвёртой промышленной революции = Shaping The Fourth Industrial Revolution. — Эксмо, 2018. — 320 с. — ISBN 978-5-04-095565-7.
Меньшиков С. М., Клименко Л. А. Длинные волны в экономике: Когда общество меняет кожу. — 2-е. — М.: ЛЕНАНД, 2014. — 288 с. — ISBN 978-5-9710-0728-9.
Thomas M. Siebel. Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction (2019) ISBN-13: 978-1948122481.
Клаус Шваб, Николас Дэвис. Технологии четвёртой промышленной революции = Shaping The Fourth Industrial Revolution. — Эксмо, 2018. — 320 с. — ISBN 978-5-04-095565-7.
Pricewaterhouse Coopers. Восемь ключевых технологий для бизнеса (рус.). PwC. Дата обращения: 15 ноября 2019.
Alex Moazet, Nicholas L. Johnson. Modern Monopolies: What It Takes to Dominate the 21st Century Economy Hardcover – Illustrated, May 31, 2016
ERP Predictions 2020: Unprecedented Changes in ERP Include Transformation. 07.06.2020. https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-1YIDN9T8&ct=200227&st=sb.
Платонов В. В., Тихонова М. В., Карлик Е. М. Кузяев Д. А. Проблема исследования системы материальных и нематериальных факторов эффективности функционирования производственного аппарата в условиях цифровизации и сетевого взаимодействия. Сборник научных трудов XXIII Международной научно-практической конференции. 2019. Издательство: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» (Санкт-Петербург).
Бинтюцкий, С. А. Исследование моделей деятельности организации в условиях внедрения информационной системы / С. А. Бинтюцкий. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 10 (114). — С. 35-39. — URL: https://moluch.ru/archive/114/30120/
Ощепков В.М., Лохматова В.А. Проблемы внедрения ERP на предприятиях. //Научное обозрение. Экономические науки. – 2019. – № 2 – С. 44-48
Федяков К.И., Федяков С.И., Куклин Е.А. Реинжиниринг бизнес-процессов // Современные научные исследования и инновации. 2017. № 3 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2017/03/80011 (дата обращения: 22.06.2022).
Федякова Н.Н., Грицай С.О., Федяков К.И. Информационные системы как эффективное средство оптимизации бизнес-процессов в компании (на примере ООО «НИИИС им. А. Н. Лодыгина) // Контентус. 2016. № 1 (42). С. 37-44. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=25737225 (дата обращения: 21.12.2016).
Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремлённых системах = On Purposeful Systems. / Пер. с англ. под ред. И. А. Ушакова. — М.: Советское радио, 1974. — 272 с. УДК 65.01-005
Гараедаге Дж. Системное мышление. Как управлять хаосом и сложными процессами. Платформа для моделирования архитектуры бизнеса / Джамшид Гараедаги ; перевела с англ. Е.И. Недбальская; науч. Ред. Е.В. Кузнецова. – Минск : Гревцов Букс, 2010. -480 с. ISBN 978-985-6926-03-0
Друкер Питер. Практика менеджмента / Питер Друкер; пер. С англ. И. Веригина; [науч. ред. Н. Наскин]. – М: Манн, Иванов и Фербер, 2015 – 416 с. ISBN 978-5-00057-373-0
Martin J. Eppler. Jeanne Mengis. The Concept of Information Overload: A Review of Literature from Organization Science, Accounting, Marketing, MIS, and Related Disciplines (2004). The Information Society: An International Journal, 20(5), 2004, pp. 1–20
References
Klaus Schwab, Nicholas Davis. Technologies of The Fourth Industrial Revolution = Shaping The Fourth Industrial Revolution. — Eksmo, 2018. — 320 p. — ISBN 978-5-04-095565-7.
Menshikov S. M., Klimenko L. A. Long waves in economics: When society changes its skin. — 2nd—E. — M.: LENAND, 2014. — 288 p. — ISBN 978-5-9710-0728-9.
Thomas M. Siebel. Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction (2019) ISBN-13: 978-1948122481.
Klaus Schwab, Nicholas Davis. Technologies of The Fourth Industrial Revolution = Shaping The Fourth Industrial Revolution. — Eksmo, 2018. — 320 p. — ISBN 978-5-04-095565-7.
Pricewaterhouse Coopers. Eight key technologies for business (rus.). PwC. Accessed: November 15, 2019.
Alex Moazet, Nicholas L. Johnson. Modern Monopolies: What It Takes to Dominate the 21st Century Economy Hardcover – Illustrated, May 31, 2016
ERP Predictions 2020: Unprecedented Changes in ERP Include Transformation. 07.06.2020. https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-1YIDN9T8&ct=200227&st=sb.
Michael Bucy et al., “The`How` of Transformation, “McKinsey & Company, May 2016, http://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/the-how-of-transformation.
Nadir Hirji and Gale Geddes, “What`s Your Digital ROI? Realizing the Value of Digital Investments, “Strategy&/PwC, October 12, 2016, http://www.strategyand.pwc.com/report/whats-your-digitai-ROI.
Bruce Rogers, “Whe 84% of Companies Fall at Digital Transformation,“ Forbes.com., January 7, 2016.
ERP Predictions 2020: Unprecedented Changes in ERP Include Transformation. 07.06.2020. https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-1YIDN9T8&ct =200227&st=sb.
Platonov V. V., Tikhonova M. V., Karlik E. M. Kuzyaev D. A. The problem of studying the system of material and non-material factors of the efficiency of the functioning of the production apparatus in the conditions of digitalization and network interaction. Collection of scientific papers of the XXIII International Scientific and Practical Conference. 2019. Publishing house: Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University» (St. Petersburg).
Bintyutsky, S. A. Research of organization activity models in the conditions of information system implementation / S. A. Bintyutsky. — Text : direct // Young scientist. — 2016. — № 10 (114). — Pp. 35-39. — URL: https://moluch.ru/archive/114/30120/
Oschepkov V.M., Lokhmatova V.A. Problems of ERP implementation at enterprises. //Scientific Review. Economic sciences. – 2019. – No. 2 – pp. 44-48
Fedyakov K.I., Fedyakov S.I., Kuklin E.A. Reengineering of business processes // Modern scientific researches and innovations. 2017. No. 3 [Electronic resource]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2017/03/80011 (date of reference: 06/22/2022).
Fedyakova N.N., Gritsai S.O., Fedyakov K.I. Information systems as an effective means of optimizing business processes in a company (on the example of LLC «A. N. Lodygin Research Institute) // Contentus. 2016. No. 1 (42). PP. 37-44. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=25737225 (accessed: 12/21/2016).
Akoff R., Emery F. About purposeful systems = On Purposeful Systems. / Translated from English. edited by I. A. Ushakov. — M.: Soviet Radio, 1974. — 272 p. UDC 65.01-005
Garaedage J. Systems thinking. How to manage chaos and complex processes. A platform for modeling business architecture / Jamshid Garaedagi ; translated from English by E.I. Nedbalskaya; scientific Ed. by E.V. Kuznetsova. – Minsk : Grevtsov Books, 2010. -480 p. ISBN 978-985-6926-03-0
Peter Drucker. Management Practice / Peter Drucker; trans. From the English by I. Verigin; [scientific ed. by N. Naskin]. – Moscow: Mann, Ivanov and Ferber, 2015 – 416 p. ISBN 978-5-00057-373-0
Martin J. Eppler. Jeanne Mengis. The Concept of Information Overload: A Review of Literature from Organization Science, Accounting, Marketing, MIS, and Related Disciplines (2004). The Information Society: An International Journal, 20(5), 2004, pp. 1–20
АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЧАТ-БОТА КАК ИНСТРУМЕНТА ОНЛАЙН-ОБУЧЕНИЯ ПЕРСОНАЛА
ANALYSIS OF THE USE OF A CHAT-BOT AS A TOOL FOR ONLINE STAFF LEARNING
Строев Владимир Витальевич, доктор экономических наук, профессор, Ректор ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», Москва, E-mail: vstroev@yandex.ru
Тихонов Алексей Иванович, к.т.н., доцент, заведующий кафедрой «Управление персоналом» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт», г. Москва, E-mail: mai512hr@mail.ru
Stroev Vladimir Vitalievich, Doctor of Economics, Professor, Rector of the State University of Management, Moscow, E-mail: vstroev@yandex.ru
Tikhonov Aleksey Ivanovich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor Head of the Department «Personnel management», Moscow Aviation Institute, Moscow, E-mail: mai512hr@mail.ru
Аннотация. В данной исследовательской работе представлен анализ использования чат-бота как инструмента онлайн-обучения персонала организации, выявлены его преимущества, недостатки и способы разработки в компании. Статья наполнена примерами практических кейсов внедрения чат-бота в процесс обучения, в том числе и описанием успешного проекта длительного обучения в глобальной интернациональной компании.
Abstract. This research paper presents an analysis of the use of a chatbot as a tool for online training of an organization’s personnel, reveals its advantages, disadvantages and ways of development in a company. The article is filled with examples of practical cases of introducing a chatbot into the learning process, including a description of a successful long-term training project in a global international company.
Ключевые слова: управление персоналом, чат-боты, HR-боты, обучение и развитие персонала, онлайн-обучение, автоматизация.
Keywords: personnel management, chat bots, HR-bots, personnel training and development, online training, automation.
Введение
Современный мир не стоит на месте: появляются новые технологии, знания, меняется устройство жизни людей, и все эти изменения подталкивают нас подстраиваться под них, находить новые, эффективные пути решения возникающих проблем.
В процессе глобализации и акселерации экономики, современным организациям необходимо следовать в ногу со временем и располагать высококвалифицированным персоналом. Это означает непрерывное развитие и обучение сотрудников, следствием чего является достижение поставленных целей и получение необходимых результатов. При этом внимание акцентируется не только на знаниях, основанных посредством теоретических тренингов и семинаров, но и на умении применить эти знания в процессе трудовой деятельности, что должно в итоге привести к достижению поставленных задач.
В высокотехнологичной организации значимую роль в развитии и эффективности играет обучение персонала. Обучение персонала – это организованный и целенаправленный процесс овладения знаниями, умениями и навыками сотрудниками компании для достижения определенного результата, как правило, для повышения эффективности деятельности коллектива и компании в целом. [1] Все чаще руководители приходят к тому, что обучение и развитие своих сотрудников – это необходимость для любой компании, которая стремится сохранять свое положение на конкурирующем рынке. Большинство компаний признают тот факт, что необходимо повышать профессиональный уровень работников, обновлять знания. Для этого требуются не только финансовые и временные затраты, но и использование новейших технологий обучения. Одним из эффективных инструментов вовлечения и организации обучения и развития персонала является применение чат-ботов.
Чат-бот – эффективный инструмент онлайн-обучения
Ввиду происходящих стремительных изменений в мире, быстром устаревании знаний все большую значимость приобретает непрерывное обучение с возможностью учиться в любом месте и в любое время. Речь идет о том, что сотрудников необходимо обучать постоянно: пары тренингов в год уже недостаточно. Чтобы сохранять конкурентоустойчивость организации, нужно динамично развиваться без остановок. [2]
В связи с этим компаниям необходимо использовать технологии онлайн-обучения, которые позволяют быстро внедрять и адаптировать обучение под текущие потребности бизнеса и сформировать систему непрерывного обучения сотрудников.
Исходя из этого особое внимание следует уделить одному из эффективных инструментов онлайн-обучения – чат-ботам, которые уже сейчас позволяют корпорациям автоматизировать разные процессы, в том числе и многочисленные процессы HR-отделов. Они обладают расширенным функционалам, достаточно просты в использовании и создании, в них можно внедрить любую программу по адаптации, обучению, мотивации и повышению эффективности.
Чат-бот – это виртуальный собеседник, представляющий собой автоматизированную интеллектуальную систему общения с пользователями через любые текстовые каналы: мессенджеры, чат на внутреннем портале, чат на сайте или в приложении. Чат-бот автоматически отвечает на сообщения, отравленные пользователем в чат в виде кнопок-команд, формализованных и неформализованных сообщений. Чат-боты, выполняющие задачи управления персоналом, называют HR-ботами. [3]
Использование чат-бота в обучении и развитии персонала
Одной из самых актуальных HR-задач, которые могут решают боты — это обучение сотрудников организации. Процесс обучения может осуществляться различными способами: за сотрудником может прикрепляться наставник, HR-менеджер, работник может посещать лекции, семинары или обучаться дистанционно. И во всех случаях на сотрудника сваливается большой поток информации. Поэтому HR-бот выступает отличным помощником и может работать условно в нескольких режимах:
Обучение корпоративной культуре. Помощь чат-бота пригодится для больших компаний, которые не в силах собрать всех сотрудников в одной аудитории. Чат-бот рассылает любые файлы для знакомства с азами культуры, проводит небольшие интервью и вовлекает в жизнь компании через внерабочие моменты.
Обучение работе, развитие личностных и деловых навыков. В этом случае работа чат-бота может разделиться на две подкатегории:
создается платформа чат-бота, на базе которой HR-центр может самостоятельно подстраивать обучение под собственные цели и сотрудников;
создается программа с виртуальным наставником (чат-ботом), который может выявлять, где у сотрудника есть провалы в знаниях и опыте, и предлагает ему только те темы, где есть пробелы в знаниях.
Обучение как игра. Благодаря чат-боту можно разнообразить обучение добавлением игровых элементов.
Во время обучения персонала HR-боты необходимы для автоматизации получения и усвоения новых знаний в формате интерактивного взаимодействия. Каждый работник компании может иметь круглосуточный доступ к виртуальному наставнику, запросить нужную информацию прямо на рабочем месте, пройти тестирование и закрепить изученный материал. При этом нагрузка на HR-отдел или учебный центр компании минимальны. [3]
Для успешного использования чат-ботов важно определить способ разработки (Табл. 1) и платформу, на которой будет разработан виртуальный наставник. Чат-боты внедряют туда, где большинству пользователей привычно и удобно получать информацию – в цифровые сервисы, мессенджеры. HR-бота можно интегрировать в стандартные корпоративные порталы, а для сотрудников, работающих без доступа к компьютеру, может работать бот на платформе какого-либо мессенджера, например, Telegram или WhatsApp. [4]
Большинство пользователей привыкли к такому формату, поэтому донести нужную информацию при помощи чат-бота несложно. Это максимально быстрый и эффективный способ «встроиться» в ежедневные привычки сотрудников так, чтобы они даже не заметили, как начали обучение. [4] HR-менеджер, разрабатывая обучающую программу под определенные цели, может легко внедрять ее в чат-бот, который общается с сотрудником в удобное для него время, а все полезные материалы будут храниться у него в смартфоне.
HR-боты обслуживают каждого сотрудника компании лично. Они могут разрабатывать индивидуальные планы для обучения и развития, помогать ставить цели и находить пути их достижения и преодоления сложностей. Например, советовать литературу или курсы по определенным навыкам или провести быстрое тестирование и посоветовать ресурсы в зависимости от результатов теста. Более того, виртуальный наставник способен помочь сотрудникам и руководителям в составлении Индивидуальных планов развития (ИПР). Он будет задавать вопросы, уточнять детали и на выходе выдавать готовый ИПР.
Существует также проблема обучения тех сотрудников, которые работают удаленно или вдали от главного офиса. Они могут обучаться по дистанционной форме обучения, однако не всегда налажена связь между сотрудниками и наставниками, а также возникает сложность у HR-менеджера отслеживать усвоение материала, проводить проверку знаний. В этом помогает виртуальный наставник, который следит за процессом обучения, проводит тестирование, отвечает на вопросы и получает обратную связь.
Так, компания Leena AI (Россия) разработала чат-бота, который направлен на развитие и обучение работников. Он включает машинное обучение, искусственный интеллект и обработку естественного языка. Чат-бот помогает сотрудникам отслеживать свои цели и соответствовать требованиям компании. [5]
Другая отечественная компания LDSI с помощью интерактивных игр и активностей в мессенджерах и с помощью технологии чат-бота обучила сотрудников, помогла им сформировать новые привычки и навыки, а также отточить их, бросая вызов себе или коллегам в рамках коротких соревнований. Кейсы реализованы в Telegram. В каждом из них присутствует элемент игры. В одном из кейсов речь идёт об обучении руководителей работе с представителями разных поколений. На платформе они могли прочитать информацию об особенностях управления сотрудниками X, Y, Z поколения, а потом «Бросить вызов» — пройти тест, результат которого, сравнивался либо с собственными ранее полученными результатами, либо с результатами коллег. Помимо всего прочего бот координировал серию мини-челленджей, направленных на оттачивание знаний и тренировку инструментов работы с разными поколениями. [5]
Чат-бот для организации обучающих встреч и мероприятий
Чат-бот в процессе обучения может выступать отличным «организатором» учебных встреч. Он найдет собеседника, подберет удобное время встречи и даст тематику для обсуждения.
Также чат-бота можно использовать для организации мероприятий и обучения. Он отлично справляется с поддержкой как корпоративных, так и внешних мероприятий. Чат-бот, как обычно, решает сразу несколько задач: информирования, нетворкинга, сбора статистики и обратной связи. Благодаря ему можно посмотреть программу и тайминг конференции, получить контакт спикера или организатора. Чат-бот позволяет организаторам быть на постоянной связи с участниками, мгновенно информировать их о любых изменениях (смене спикера, перенос выступления или обеда, изменение аудитории) и оперативно делиться новостями. Оценить выступление спикера и проведение обучения, сообщить о проблеме, поделиться мнением, насколько полезной оказалось обучение — через HR-бот сделать это гораздо проще и удобнее, организаторам такая информация помогает увидеть точки роста и составить рейтинги спикеров.
Чат-бот как инструмент для опросов / оценки качества обучения
Для оценки эффективности проведенного обучения необходимо разработать определенные метрики и индикаторы, позволяющие оценить первые два уровня модели Киркпатрика: реакцию и усвоение. [6]
В случае оценки «Реакция» достаточно разработать опрос по тому, насколько данное обучение соответствовало потребностям и задачам сотрудников, насколько качественно было проведено, и запустить в чат-боте. Кроме того, опросом можно измерить вовлеченность и мотивацию в обучении.
Сделав аргументированные выводы, исходя из результатов анализа и опросов, можно улучшить ключевые показатели эффективности (KPI) и получить профессиональное развитие.
Для оценки уровня «Усвоение» аналогично опросу в чат-боте следует запустить тестирование по полученным знаниям. При этом формат тестирования будет проходить в неформальной обстановке, а за успешное его прохождение чат-бот назначит баллы сотрудникам.
Также HR-бот может присылать полезную информацию, давать различные советы, через него руководители могут транслировать и формировать позитивную культуру, выстраивать виртуальную социальную близость. На базе HR-бота можно рассылать различные файлы для знакомства с азами корпоративной культуры, проводить небольшие интервью, вовлекать в активную жизнь компании через внерабочие моменты, что тем самым повышает уровень репутации компании среди сотрудников и их нематериальную мотивацию.
Анализ проекта обучения GrowtoWin с использованием чат-бота
Ярким успешным кейсом развития сотрудников с использованием технологий чат-бота и платформы Telegram является проект одной глобальной международной компании – Grow to Win (Развивайся, чтобы выигрывать), целью которого является помочь высокопотенциальным сотрудникам (HiPo) осознать все возможные пути развития карьеры, определиться с карьерной целью и перестроить понимание сотрудников об их карьерном развитии. [7]
Grow to Win представляет собой программу взаимного развития, где участники регулярно получают образовательный контент в формате мини-курсов и параллельно планируют звонки с коллегами, выбирая дату и время. По результатам проведенных фокус-групп с высокопотенциальными сотрудниками и с их менеджерами, а также с учетом текущих трендов в обучении и развитии, были определены 3 блока: самодиагностика, коммуникация и нетворкинг (Рис. 1). Каждый блок – микро-курс, в котором совмещены несколько форматов обучения в первую очередь сконцентрированы на получении практического опыта и взаимодействии участников.
Все основное обучение (познавательные посты, рефлексия, задания и встречи) проходит в чат-боте (Рис. 2)
Основой содержания обучения выступают познавательные посты чат-бота, которые он с определенной периодичностью предлагает изучать участникам. После публикации поста в общем чате проводится краткий «Опрос про пост», где участники отмечают, насколько опубликованный пост был им интересен. Организаторам такие пульс-опросы помогают оценить, как много пользователей ознакомилось с постом, и реакцию на него (первый уровень по модели Д. Киркпатрика). Такой опрос является частью блока «Рефлексия». Благодаря ей участники понимают, какие методы, способы, форматы в обучении им подходят, как полученные знания откликаются в их повседневной рабочей среде. [8]
После каждого обучающего раздела с помощью чат-бота HiPo может оставить индивидуальную рефлексию. Он предлагает ответить на несколько вопросов о том, что больше всего вызвало отклик на неделе, чему научились, какой паттерн поведения нужно развивать. Все полученные ответы сохраняются в дневнике. Благодаря ему сотрудник ведет наблюдения за его размышлениями и фиксирует их на протяжении всего обучения.
Задания на рефлексию – основа practice meetings. Practice meetings – регулярные встречи с коллегами, помогающие сотрудникам в их карьерном развитии, они являются основным форматом обучения сотрудников. Чат-бот рандомно соединяет двух участников программы, присылает контакты собеседника и дает задание на встречу по текущей теме обучения. В течение 10–14 дней участники должны назначить и провести встречу, чат-бот будет напоминать им об этом. Инициировать встречу, договориться с собеседником о времени должны участники, демонстрируя таким образом свою проактивность и заинтересованность в получении опыта. Чат-бот предоставляет контакты собеседника в Telegram, его корпоративную почту и информацию о занимаемой позиции.
В основном встречи проходят участник с участником, однако у них есть возможность встретиться и с менеджерами. Такие встречи имеют особую ценность для участников, так как менеджеры других подразделений могут рассказать о работе в своем подразделении, об особых требованиях и навыках, необходимых для перехода и развития в его подразделении, а также предоставить качественную обратную связь об участнике. Для того, чтобы чат-бот мог отследить, состоялся practice meeting или нет, после встречи каждый собеседник должен заполнить форму обратной связи, ответив на 5 коротких вопросов. Это также позволит организаторам оценить, насколько успешна прошла встреча, а участникам получить дополнительную обратную связь о себе и встрече и краткие выводы, идеи после нее.
Благодаря таким встречам участники, во-первых, применяют и анализируют полученные знания на практике, делятся друг с другом собственным опытом по текущей теме обучения, расширяют круг знакомств в компании и получают ценные советы и идеи для себя. Для поддержки активного вовлечения, создания возможности участникам общаться друг с другом наряду с чат-ботом был создан общий чат. С помощью него организаторы создают среду, где участники могут делиться своими эмоциями, участвовать в опросах, обмениваться идеями и практическим опытом. Это создает чувство общности и принадлежности к одному обучающему пространству.
Также благодаря чату, организаторы проекта могут следить за уровнем вовлеченности и при необходимости его повышать, отслеживать мнения и комментарии участников, проводить опросы. С целью вовлечения и геймифицирования процесса обучения чат-бот назначает баллы за каждую активность: practice meeting, выполнение задания в рабочей тетради, участие в опросе и прохождение тестирования.
Несомненно, чат-бот в программе также выполняет функцию поддержки: он подскажет, напомнит и сориентирует участника по следующим направлениям:
Journal – чат-бот предоставит доступ к рабочей тетради с заданиями на рефлексию;
Practice meeting – чат-бот напомнит контакты собеседник и текущее задание на встречу, предоставит результаты прошлых встреч;
Баллы и рейтинг – чат-бот даст информацию о количестве накопленных участником баллов, общем рейтинге (топ-10 участников) и расскажет, как копить баллы;
Перейти в чат для общения – бот перенаправит участника в общий чат программы;
F.A.Q. – даст ответы на часто задаваемые вопросы;
Помощь – чат-бот свяжет с командой поддержки по любым возникающим вопросам, в том числе в случае, если собеседник не выходят на связь, команда поддержки назначит другого собеседника. Данная механика продумана таким образом, что в качестве резервного собеседника выступают HR и тренинг-менеджеры;
По итогам программы участники проходят финальный тест по всей программе обучения. Как отмечали участники обучения, программа Grow to Win создала комфортную среду для развития и обучения, где чат-бот ненавязчиво делится познавательным и ценным контентом, заданиями и встречами, что участники могут эффективно совмещать с рабочим процессом. При этом такой формат общения является максимально удобным и вовлекает в процесс развития.
По результатам всесторонне проведенной оценки эффективности проекта Grow to Win сделан вывод о высокой эффективности его реализации. Главным результатом проекта является количество проведенных встреч и количество активных пользователей. На основе анализируемой статистики около 90% встреч успешно состоялись, сотрудники отмечают высокую ценность такого формата обучения, благодаря которому они вдохновляются, расширяют сеть знакомств, формируют личный бренд, и главное, проактивно строят свое карьерное развитие в компании. Таким образом, проведя анализ использования чат-ботов на основе проектов обучения и развития персонала в крупных компаниях, были выявлены следующие преимущества и недостатки чат-бота как инструмента обучения и развития сотрудников, представленные в Таблице 2.
На основе проведенного исследования было определено, что обучения и развитие персонала является важнейшим стратегическим направлением развития любой организации. Для эффективного обучения персонала требуются не только финансовые и временные затраты, но и использование новейших технологий в обучении. Одним из инструментов вовлечения и организации обучения и развития персонала является чат-бот. Он представляет собой адаптивный и эффективный инструмент обучения. Чат-бот может как помогать в процессе обучения, предоставляя необходимые материалы и проводя опросы, так и полностью поддерживать целую обучающую программу. Боты позволяют автоматизировать рутинные задачи, ускорять процесс обучения, при этом дав возможность сотрудникам развить в себе как профессиональные качества, так и познавательную и эмоционально-волевую сферы личности (способность анализировать сложные ситуации, находить способы и средства их решения, навык продуктивного общения, формирование заинтересованности и вовлеченности в рабочую деятельность). В результате компании могут подстраивать чат-ботов под свои нужды и цели, что позволяет применять их без отрыва от производства, не тратя при этом большого количества средств и времени.
Список источников
Семина А.П., Федотова М.А., Тихонов А.И. Обучение персонала в современных компаниях: проблемы и новые направления // Московский экономический журнал. — 2016. — №3.
Развитие сотрудников: тренды, особенности и трудности онлайн-обучения. [Электронный ресурс] – Режим доступа: vc.ru/hr/204608-razvitie-sotrudnikov-trendy-osobennosti-i-trudnosti-onlayn-obucheniya.
Гладкая К.В., Тихонов А.И. Автоматизация задач в области управления персоналом // Московский экономический журнал. — 2020. — №4.
Как чат-боты тренируют 2 тыс. сотрудников отдела продаж в «Ростелекоме». [Электронный ресурс] – Режим доступа: www.pro.rbc.ru/demo/618d459a9a79472663c0b38e
Гладкая К.В., Семина А.П. Использование информационно-коммуникационных и виртуальных технологий в обучении персонала // Московский экономический журнал. — 2019. — №11. — С. 69.
Голубь А.А., Актуальность модели Д. Киркпатрика как инструмента оценки эффективности обучения персонала // Символ науки. 2019. №5.
Semina A.P., Fedotova M.A., Tihonov A.I. Obuchenie personala v sovremennyh kompaniyah: problemy i novye napravleniya // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. — 2016. — №3.
Razvitie sotrudnikov: trendy, osobennosti i trudnosti onlajn-obucheniya. vc.ru/hr/204608-razvitie-sotrudnikov-trendy-osobennosti-i-trudnosti-onlayn-obucheniya.
Gladkaya K.V., Tihonov A.I. Avtomatizaciya zadach v oblasti upravleniya personalom // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. — 2020. — №4.
Kak chat-boty treniruyut 2 tys. sotrudnikov otdela prodazh v «Rostelekome». www.pro.rbc.ru/demo/618d459a9a79472663c0b38e
Gladkaya K.V., Semina A.P. Ispol’zovanie informacionno-kommunikacionnyh i virtual’nyh tekhnologij v obuchenii personala // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. — 2019. — №11. — S. 69.
Golub’ A.A., Aktual’nost’ modeli D. Kirkpatrika kak instrumenta ocenki effektivnosti obucheniya personala // Simvol nauki. 2019. №5.
Kak refleksiya pomogaet v obuchenii. www.theoryandpractice.ru/posts/18077-kak-refleksiya-pomogaet-v-obuchenii.
Moiseev, V.V., Sudorgin, O.A., Nitsevich, V.F., Stroev, V.V. Business and Power: Problems of Relationships in Russia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Sciencethis link is disabled, 2019, 272(3), 032149.
СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ ОПЛАТЫ ТРУДА НА ПРЕДПРИЯТИИ
MODERN TOOLS FOR REGULATING WAGES AT THE ENTERPRISE
Романовская Елена Вадимовна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: alenarom@list.ru
Бакулина Наталья Александровна, кафедра Профессионального образования и управления образовательными системами, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: bakulinana@st.mininuniver.ru
Скороходов Иван Сергеевич, кафедра Профессионального образования и управления образовательными системами, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: skorohodovis@st.mininuniver.ru
Уткин Владимир Евгеньевич, кафедра Профессионального образования и управления образовательными системами, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: utkinve@std.mininuniver.ru
Romanovskaya Elena Vadimovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: alenarom@list.ru
Bakulina Natalya Aleksandrovna, of the Department of Professional Education and Management of Educational Systems, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: bakulinana@st.mininuniver.ru
Skorokhodov Ivan Sergeevich, of the Department of Professional Education and Management of Educational Systems, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: skorohodovis@st.mininuniver.ru
Utkin Vladimir Evgenievich, of the Department of Professional Education and Management of Educational Systems, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: utkinve@std.mininuniver.ru
Аннотация. В настоящее время среди современных организаций возрастает конкуренция за эффективный труд, в связи с чем, у работодателей возникает потребность в поиске новых подходов, инструментов организации оплаты труда. Для обеспечения эффективной работы в организации система оплаты труда должна соответствовать стратегическим целям развития компании и удовлетворять интересам работодателя, наемного работника и государства. Актуальность темы исследования обусловлена тем, что, несмотря на достаточно хорошую освещенность отдельных вопросов оплаты труда в научной и специализированной литературе, многие теоретико-методические аспекты организации эффективной оплаты труда нуждаются в новых подходах и их совершенствовании, а также использовании новых инструментов, способных повысить результативность работы персонала и, в то же время, улучшить экономические показатели организации. Эта необходимость возникает по ряду причин: изменения социально-экономических условий, развитие трудовых отношений, рост требований к уровню профессиональных и личностных качеств работников, развитие научно-технического прогресса в области организации оплаты труда.
Abstract.Currently, among modern organizations, competition for efficient work is increasing, and therefore, employers need to find new approaches, tools for organizing remuneration. To ensure effective work in the organization, the remuneration system must comply with the strategic goals of the company’s development and satisfy the interests of the employer, employee and the state. The relevance of the research topic is due to the fact that, despite the fairly good coverage of certain issues of remuneration in the scientific and specialized literature, many theoretical and methodological aspects of the organization of effective remuneration need new approaches and their improvement, as well as the use of new tools that can increase the effectiveness of work. personnel and, at the same time, improve the economic performance of the organization. This need arises for a number of reasons: changes in socio-economic conditions, the development of labor relations, the growth of requirements for the level of professional and personal qualities of employees, the development of scientific and technological progress in the field of organizing wages.
Система оплаты труда – это система по реализации функций системы управления человеческими ресурсами, который обеспечивает эффективность работы, а также осуществляет мотивационное воздействие на сотрудников и формирует их социальное положение. Система оплаты труда является одним из основных элементов организации оплаты труда, входящих в систему управления человеческими ресурсами. Эволюция развития этих систем насчитывает достаточно долгую историю. Начиная с отсутствия представления о системе оплаты труда, завершая многообразием различных систем и форм оплаты труда, основными из которых являются: тарифная, бестарифная и смешанная системы. Для организации эффективной деятельности система оплаты труда должна учитывать специфику организации и быть понятной для сотрудника, чтобы он понимал значимость вклада его труда в развитие компании, но при этом, система оплаты труда не должна быть слишком затратной.
В настоящее время одним из главных механизмов управления персоналом является материальное стимулирование. С целью поиска оптимальной системы оплаты труда, сочетающей интересы работодателей и работников и направленной на развитие деятельности компаний, важно создать эффективный механизм ее регулирования.
В настоящее время различные проблемы регулирования оплаты труда освящаются достаточно много в различных источниках литературы. Чаще всего освящаются государственное и договорное регулирование. Непосредственно, понятие регулирования заработной платы рассматривается как деятельность, инструмент, механизм или функция и пр. Это означает, что регулирование оплаты труда можно рассматривать с различных сторон, но важно понять, что является главным его содержимым.
Из экономико-юридической литературы можно выделить несколько видов регулирования оплаты труда:
государственное;
коллективно-договорное;
Государственное регулирование представляет собой установленные законодательством нормы и гарантии оплаты труда. К методам данного регулирования относятся:
установление минимального размера оплаты труда (МРОТ), её ежегодный пересмотр;
обеспечение государственных гарантий (предоставление ежегодных оплачиваемых отпусков, учебных отпусков, дополнительных отпусков с сохранением среднего заработка);
нормирование труда (регулирование работы в ночное время, сверхурочное время, в праздничные и выходные дни и пр.).
Данные методы регулирования могут быть реализованы с помощью определенных инструментов или рычагов, которые представляют собой (применительно к терминологии оплаты труда) установленные правила, номы, условия и уровни оплаты труда. Большинство инструментов представлены в форме нормативно правовых актов.
Применение инструмента минимального размера оплаты труда предполагает реализацию мер, направленных на установление МРОТ, в соответствии с минимальной потребительской корзиной, уровнем прожиточного минимума и с учетом средней заработной платы.
Другие инструменты – нормы и гарантии применяются через реализацию мероприятий, направленных на установление и обоснование нормы оплаты труда за работу во вредных и опасных условиях труда, особых климатических условиях, регулирование оплаты за работу в сверхурочное и праздничное время. Все эти инструменты регулирования оплаты труда применяются при рассмотрении соответствующего метода регулирования, который определяется и утверждается в законодательном порядке.
Реализация других методов регулирования оплаты труда – коллективно-договорных происходит с помощью следующих инструментов:
локально-нормативные акты (Положение об оплате труда, Коллективный договор, Положение о командировках и пр.);
размер средней заработной платы по отрасли;
инструменты материального стимулирования (премиальное вознаграждение, бонусы по итогам финансово-хозяйственной деятельности, выплата дивидендов).
Локально-нормативные акты необходимы для повышения материальной заинтересованности работников в выполнении плановых заданий, своевременном и качественном выполнении исследовательских работ, снижения себестоимости выполняемых работ, повышения ответственности каждого работника за выполнение своих непосредственных обязанностей. В положениях и коллективном договоре прописывается система оплаты труда, особенности выплат, материальные гарантии работникам, социальные гарантии и пр. Кроме того, положения об оплате труда, положения о стимулировании работников устанавливают нормы труда, методики расчета стимулирующих выплат, для которых разрабатываются показатели с целью повышения эффективности деятельности.
Инструмент регулирования оплаты труда – размер средней заработной платы, позволяет работодателю отслеживать среднюю заработную плату по отрасли, с целью недопущения текучести кадров, с помощью регулирования оплаты труда и привидение средней заработной платы к конкурентной по отрасли. Примером данного инструмента может служить обзор заработных плат, составленный компанией Ernst & Young.
В «Общеиндустриальном обзоре заработных плат и компенсаций» принимают участие различные российские и международные компании, представляющие различные отрасли экономики. Многие организации, принявшие участие в обзоре, являются крупными холдингами с широким региональным покрытием.
Отчет по каждой отрасли включает в себя данные, как по специфическим должностям, так и данные об уровне денежного вознаграждения на общеотраслевых должностях. Также в индустриальных отчетах представлена информация по льготам, кадровым политикам и практикам, характерным для одной из вышеперечисленных отраслей. Кроме того по запросу компания сможет подготовить профилированный отчет по необходимой референтной группе компаний (не менее 10 компаний по выбранному региону (городу)), либо региону (городу) на базе данных «Общеиндустриального обзора заработных плат и компенсаций» [1].
Итоговый отчет включает в себя следующую информацию:
Сведения о базовой заработной плате и общегодовом вознаграждении на более чем 500 общеотраслевых должностях;
Фактический рост заработных плат отчетного года, планируемые изменения заработных плат на следующий год;
Сведения о льготах и социальных программах, предлагаемых работникам;
Ключевые параметры политик и практик в области управления персоналом;
Обзор ключевых вопросов в области управления персоналом;
Информацию о показателях эффективности работы служб по управлению персоналом.
Таким образом, данный обзор позволяет сравнивать различные показатели по заработным платам и пр. с другими ведущими компаниями, оценивать свои ключевые преимущества, также предоставляет ценную информацию по бонусам и годовым вознаграждениям, при этом данная информация указывается в удобном для вас разрезе (по должностям и разрядам и др. представлениях) [5].
Другими из важнейших инструментов регулирования оплаты труда являются инструменты материального регулирования, с помощью которых можно регламентировать процедуры, установления премиальных вознаграждений, разработать системы расчета бонусов по итогам года или квартала, установить KPI (key performance indicat) – ключевые показатели эффективности. Данный инструмент регулирования является наиболее гибким в применении, поскольку элементы материального стимулирования имеют переменный характер: результаты деятельности работника, подразделения или компании могут быть привязаны к материальному стимулированию, то есть при достижении показателей результативности деятельности – рост премий и пр., и наоборот.
Рассмотрим более подробно инструмент KPI. Основная сущность построения системы вознаграждения с использованием KPI в том, что в начале отчетного периода руководителям и сотрудникам устанавливаются цели и задачи, за достижение которых к основной части заработной платы (окладу) начисляется премия. При этом результативные сотрудники получают более высокое вознаграждение по сравнению с нерезультативными. Если результативность сотрудника падает, то премиальная часть снижается. Сотрудники, выполнившие задачи на уровне ниже минимального порога, получают только фиксированный оклад.
Разработка ключевых показателей и матрицы целей в основном осуществляется в несколько этапов:
На первом этапе определяются цели организации с помощью принципа SMART:
Целевые установки должны быть:
специфичными для компании (specific). Для каждой компании цели будут разные, в зависимости от индивидуальных особенностей, стратегий компании и имеющихся проблем.
измеримыми (measurable). Цели измеряются в соответствии с установленными расчетами и формулами. При это стоит отметить, что финансовые показатели измерить довольно легко, в отличие от качественных, которые требуют дополнительных методик разработки.
достижимыми, реалистичными (achievable). Если сотрудник понимает, что цель недостижима, то это может снизить мотивацию сотрудника;
релевантными, важными (relevant). Сотрудник должен непосредственно оказывать влияние на цель. Нерелевантность возникает, когда сотрудник не может повлиять на их выполнение;
основанными на установлении четких сроков выполнения (time-based) [3].
На данном этапе разработки KPI анализируются процессы, выделяются и классифицируются их составляющие. Обычно создается управляющий совет проекта, куда входят несколько членов высшего руководства, начальник департамента управления персоналом. В ходе реализации проекта работают несколько рабочих групп, которые занимаются уточнением функционала, разработкой показателей, осуществлением мониторинга процессов, поиском нормативных значений показателей, составлением методик расчета KPI.
Второй этап – это декомпозиция (или «каскадирование») целей до уровня подразделений, отделов, сотрудников.
Третий этап – разработка KPI для каждой цели.
На основе декомпозиции целей компании устанавливаются цели и KPI непосредственно для каждого руководителя и подразделения. На одну цель может приходиться несколько показателей.
На четвертом этапе происходит построение таблицы целей и KPI. Сначала создается таблица целей для определенного сотрудника. Устанавливается KPI и вес для каждой цели. Чем более важна и значима цель для конкретной компании в данный период времени, тем больший удельный вес ей придается (суммарный вес всех целей равен 100 %). Можно также учитывать и сложность достижения цели.
Пятый этап заключается в определение плановых значений показателей. Чтобы установить плановый показатель, необходимы статистика или динамика показателей компании за предшествующий период, разработка критериев выполнения или формулы расчета выполнения.
Далее подсчет результативности сотрудника по формуле:
Результат = Вес цели х Выполнение (1)
После необходимо рассчитать общую результативность, которая равна сумме всех результатов по каждой цели [9].
Как показывает опыт внедрения системы KPI в ряде российских компаний (одна из них − Северо-Западная торфяная компания) основными положительными результатами по внедрению системы являются следующие:
Система позволяет сформировать справедливую схему оплаты труда.
Система позволяет сбалансировать кадровый ресурс компании, распределить расходы на персонал (оптимизировать затраты на ФОТ на 15−20 %).
Система дает возможность объективно оценить вклад каждого сотрудника в достижение целей компании.
Возрастает мотивация работников, стремление к достижению конкретных результатов.
Возрастает лояльность сотрудников.
Компания укрепляет свои позиции относительно основных конкурентов (увеличится эффективность деятельности компании на 25−30 %) [2]. Регулирование оплаты труда должно обеспечивать стабильность работы компаний, тем самым, возникает необходимость в своевременном контроле и корректировке негативных отклонений, также соблюдении установленного порядка оплаты труда.
Таким образом, процесс регулирования оплаты труда может приобретать такие конкретные формы:
определение эталонов или их изменение;
недопущение отклонений от нормативных или желаемых параметров системы;
внесение отдельных изменений в систему оплаты труда с целью достижения поставленных целей.
Так, регулирование оплаты труда представляет собой процесс, направленный на адаптацию состояния и динамики оплаты труда к изменениям внешней и внутренней среды, основанный на применении установленных эталонов оплаты труда, разработке и осуществлении мероприятий, направленных на недопущение отклонений фактических показателей оплаты труда от этих эталонов, с целью обеспечения наиболее полной реализации функций оплаты труда. Регулирование оплаты труда в организациях может осуществляться с помощью различных инструментов регулирования, способствующих достижению поставленных стратегических и оперативных целей компании. Основными видами регулирования оплаты труда являются государственное и коллективно-договорное регулирование. Инструменты государственного регулирования – это установленные законодательством нормы и гарантии оплаты труда (минимальный размер оплаты труда, регулирование норм труда, работа в сверхурочное время и т.д.). При коллективно-договорном регулировании используются инструменты основанные на принципах социального партнерства: коллективный договор, и другие локально-нормативные акты компании, обзоры заработных плат по отрасли, система материального стимулирования KPI, другие внутренние инструменты, разработанные компанией с целью эффективной организации оплаты труда.
Список источников
Ашихмина Я.Л. Сущность заработной платы / Я.Л. Ашихмина // Вестник магистратуры. — 2018. — № 12-4 (87). — С. 246-247 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=36769137
Андряшина Н.С., Романовская Е.В., Ражова Н.А., Сергеева Д.С. Развитие производственного потенциала промышленного предприятия // Экономика и предпринимательство. 2018. № 8 (97). С. 917-922.
Бабинцева Е.И. Инновационные стратегии в управлении персоналом / Е.И. Бабинцева, М.А. Иващенко // Современные научные исследования и инновации. — 2016. — № 12. — С. 71-78 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=28400809
Бакулина Н.А., Шабаров А.А., Кузнецов В.П. Сущность организации производства // В сборнике: Промышленное развитие России: проблемы, перспективы. сборник статей по материалам XVIII Международной научно-практической конференции преподавателей вузов, ученых, специалистов, аспирантов, студентов: в 2-х томах. Мининский университет. 2021. С. 12-15.
Караганова К.А., Максимова К.А., Бакулина Н.А., Пермовский А.А. Современные тенденции развития мировой экономики / В сборнике: Экономическое развитие России: тенденции, перспективы. сборник статей по материалам VI Международной студенческой научно-практической конференции преподавателей, ученых, специалистов, аспирантов, студентов. 2020. С. 59-62.
Кузнецов В.П., Гарина Е.П., Романовская Е.В., Андряшина Н.С., Поташник Я.С. Обобщение методологических и практических подходов к формированию систем создания продукции на промышленных предприятиях. 2020.
Муфтахетдинов Р.Р. Стимулирование конечных результатов труда в сельском хозяйстве: проблемы и поиск решений [Текст] / Р.Р. Муфтахетдинов // Вестник БГАУ. – 2016. — №4. – С.87-92.
Пасечник А.С., Кузнецов В.П. Анализ проблемы стимулирования труда и мотивации на предприятиях малого предпринимательства // В сборнике: Экономическое развитие России: тенденции, перспективы. сборник статей по материалам VI Международной студенческой научно-практической конференции преподавателей, ученых, специалистов, аспирантов, студентов: в 2 томах. Мининский университет. 2020. С. 39-42.
Поташник Я.С., Кузнецова С.Н. Состояние и тенденции в инвестиционной и инновационной сферах промышленности Нижегородской области // Научное обозрение: теория и практика. 2018. № 4. С. 85-93.
References
Ashikhmina Ya.L. The essence of wages / Ya.L. Ashikhmina // Bulletin of the Magistracy. — 2018. — No. 12-4 (87). — S. 246-247 [Electronic resource]. – Access mode: https://elibrary.ru/item.asp?id=36769137
Pasechnik A.S., Kuzneczov V.P. Analiz problemy` stimulirovaniya truda i motivacii na predpriyatiyax malogo predprinimatel`stva // V sbornike: E`konomicheskoe razvitie Rossii: tendencii, perspektivy`. sbornik statej po materialam VI Mezhdunarodnoj studencheskoj nauchno-prakticheskoj konferencii prepodavatelej, ucheny`x, specialistov, aspirantov, studentov: v 2 tomax. Mininskij universitet. 2020. S. 39-42.
Potashnik Ya.S., Kuzneczova S.N. Sostoyanie i tendencii v investicionnoj i innovacionnoj sferax promy`shlennosti Nizhegorodskoj oblasti // Nauchnoe obozrenie: teoriya i praktika. 2018. № 4. S. 85-93.
ФИНАНСОВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ БЮДЖЕТИРОВАНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ
FINANCIAL PLANNING AND FORMATION OF THE BUDGETING SYSTEMATTHEENTERPRISE
Федотова Елена Борисовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономического анализа, статистики и финансов, Кубанский Государственный университет, Россия, г. Краснодар, e-mail: fedotova686@mail.ru
Капустина Татьяна Александровна, кафедра экономического анализа, статистики и финансов, Кубанский Государственный университет, Россия, г. Краснодар, e-mail: Kapustina-tany@mail.ru
Fedotova Elena Borisovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economic Analysis, Statistics and Finance, Kuban State University, Russia, Krasnodar, e-mail: fedotova686@mail.ru
Kapustina Tatiana Alexandrovna, Department of Economic Analysis, Statistics and Finance, Kuban State University, Russia, Krasnodar, e-mail: Kapustina-tany@mail.ru
Аннотация. Становление и функционирование предпринимательства в РФ происходило путем перехода от плановой экономики, когда все управлялось централизованно, к рыночным отношениям. В современной экономике необходимо быстро и адекватно реагировать на изменяющиеся внешние и внутренние условия и координировать с ними финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Именно бюджетирование помогает менеджерам более эффективно принимать решения, реализовывать эти решения и контролировать их выполнение. Таким образом, система бюджетирования позволяет заранее оценить будущие результаты решений, которые необходимо принять сегодня. Актуальность темы статьи заключается в том, что бюджетирование на предприятии должно постоянно совершенствоваться. Применение современных моделей бюджетирования имеет большое значение для экономического роста предприятия. Сочетание моделей и методов бюджетирования позволит предприятиям приобрести финансовую устойчивость и рентабельность. Достижение значительной финансовой устойчивости а также рентабельности деятельности компании считается фундаментом обеспечения эффективного применения ресурсов компании а также безубыточного развития предпринимательской деятельности и в целом возведения эффективного бизнеса.
Abstract. The formation and functioning of entrepreneurship in the Russian Federation took place through the transition from a planned economy, when everything was managed centrally, to market relations. In the modern economy, it is necessary to quickly and adequately respond to changing external and internal conditions and coordinate the financial and economic activities of the enterprise with them. It is budgeting that helps managers make decisions more effectively, implement these decisions and monitor their implementation. Thus, the budgeting system allows you to assess in advance the future results of decisions that need to be made today. The relevance of the topic of the article lies in the fact that budgeting at the enterprise should be constantly improved. The use of modern budgeting models is of great importance for the economic growth of an enterprise. The combination of budgeting models and methods will allow enterprises to acquire financial stability and profitability. Achieving significant financial stability and profitability of the company’s activities is considered the foundation for ensuring the efficient use of the company’s resources, as well as the break-even development of business activities and, in general, the construction of an effective business.
Ключевые слова: бюджетирование, финансовое планирование, предприятия, система
Keywords: budgeting, financial planning, enterprises, system
Прежде всего, следует отметить, что концепция финансового планирования и бюджетирование в российских организациях сформировалась относительно недавно. Отсчет начинается примерно с конца XX века, в результате чего, постоянно продолжаются полемики различных специалистов относительно реальной сути данного термина. Также имеется полемика и в литературе зарубежной, где бюджетирование рассматривается в качестве способа регулирования деятельности предприятия, тогда как российские ученые сводят данное понятие к вопросам улучшения управления денежными потоками.
Различные взгляды на понимание термина «бюджетирование» отражены в трудах таких зарубежных ученых, Д. Фрейзер, Г. Эмерсон, Б. Нидлз, Э. Джонс, Дж. Хоуп, Р.Манн, среди российских классиков можно выделить И.А. Бланка, Т.В. Сизову, И.Т. Балабанову, Л.П. Бажуткину, В.Н. Самочкина, А.С. Бобылеву, М.И. Бухалкова, М.М. Алексееву, В.В. Бурцева, В.В. Гамаюнова, и др. Невзирая на то, что термин «бюджетирование» достаточно активно исследуется специалистами, единого понятия так и не сформировалось.
Итак, российская литература отразила в своем содержании термин «бюджетирование» приблизительно десять лет назад, основные выкладки рассмотрены далее [13].
Например, В. Е. Хруцкий, Р. В. Хруцкий исследуют термин «бюджетирование» в качестве «процесса разработки конкретных бюджетов…» [16].
М.Ю. Буракова, М.А. Фейзуллаев считают, что термин «бюджетирование» можно отразить за счет таких понятий, как «технологии планирования, учета и контроля активами и финансовыми результатами предприятия» [7].
Согласно интерпретации вышеприведенного термина, разработанной Т. Н. Иванюком, а таже В. А. Арышевым, его следует рассматривать в качестве комплекса, на котором базируется планирование, контроль, отчётность, опирающаяся на бюджет [2].
В. И. Бобылевым отмечена категория менеджмента бизнеса, основу которого составляет планирование для достижения цели субъекта хозяйствования [5].
Исследовав представленные определения относительно термина «бюджетирование» формируется вывод о том, что единого подхода не существует невзирая на наличие достаточно обширное рассмотрение. Так, различные авторы рассматривают данный термин под разными углами. По мнению одних специалистов, категория бюджетирования представлена процессом, в рамках которого производится координация проблем, мероприятий, что позволяет сформировать конкретный сервис либо же продукт, используемый потребителем. Вместе с тем, иными учеными категория бюджетирования рассматривается как технология, представленная системами, методиками с разными сферами их использования, что позволяет формировать определенный продукт. Нельзя не отметить позицию специалистов, которыми понятие бюджетирования рассматривается в качестве инструмента, позволяющего воздействовать на соответствующие предметы (речь идет об их установке, модификации, что обеспечивает положительный результат). Иные ученые трактуют категорию бюджетирования посредством системы менеджмента, представленной факторами, подсистемами, их взаимодействием, этапами в развитии, которые обеспечивают функционирование регулируемых объектов. Согласно мнению пятой группы ученых, понятие бюджетирования выступает в качестве совокупности, комплекса объединенных элементов, характеризующихся единым предназначением, отвечающих соответствующим общим целям. Итак, отметим многогранность такой категории, как «бюджетирование, на нижеприведенном рисунке 1 [7].
Роль бюджетирования в управлении организацией отмечается и в работах зарубежных ученых. В частности, Lenz E., Feil A. A. отмечают, что корпоративный бюджет рассматривается организацией как важный инструмент управления, помогающий в принятии решений, и позволяет установить цели и обязанности, которые должны быть выполнены [17].
Итак, бюджетирование предлагается рассматривать как комплекс объектов, координирующих и взаимодействующих между собой деятельностью предприятия, который включает в себя планирование, анализ и контроль функционирования предприятия, направленных на достижение целей и финансового результата на предстоящий период с установлением персональной ответственности за их исполнение, а также в случае отклонения от установленных регламентов принятие мер по их устранению.
На рисунке 2 проиллюстрирована модель реализации бюджетирования на предприятии.
Применяя процедуру бюджетирования, руководство каждого отдельно взятого субъекта хозяйствования стремится к обеспечению финансовой устойчивости, платежеспособности, ликвидности баланса.
А.И. Синицына приводит элементы бюджета (рисунок 3) [15].
Таким образом, видно, что в качестве элементов бюджета выступают доходы, расходы, валюта бюджета, финансовый резерв и общекорпоративные финансы.
Процесс бюджетирования как система финансового управления важен не только в деятельности коммерческих организаций. Применяя процедуру бюджетирования, руководство каждого отдельно взятого субъекта хозяйствования стремится к обеспечению финансовой устойчивости, платежеспособности, ликвидности баланса.
Далее, стоит сказать, что имеются два уровня бюджетирования, которые ориентируются на краткосрочное, а также долгосрочное финансовое планирование. С точки зрения перспективы долгосрочного характера бюджетирование закладывает расходы на покупку основных средств, которые будут использоваться достаточно долга в реальной деятельности.
Классификация бюджетов реализуется по перечисленным далее направлениям [14]:
балансовые статьи, являющиеся объектом планирования финансового характера (долгосрочные обязательства);
управленческие решения в сфере планирования финансов на достаточно длительный временной период достаточно трудно прекратить, по той причине, что влияют на работу предприятия в течении достаточно длительного временного периода;
плановый период (краткосрочные период принимается до 12 месяцев, долгосрочный принимается обычно от трех лет).
Изготовители финансовых планов на долгосрочную перспективу стараются принимать во внимание комплексные инвестиционные показатели, и не углубляться в проработку мелких деталей [1].
Общая модель планирования финансов отражена на рисунке 4.
Приведем пример: соответствующие подразделения предприятия формируют три варианта развития деятельности [9]:
прогноз, основанный на агрессивной политике финансирования деятельности, который имеет своей направленностью освоение новых рынков сбыта, разработка новых продуктов, при этом предполагаются достаточно крупные капиталовложения;
прогноз, основанный на консервативной политике финансирования, который предполагает планомерное движение на текущими тенденциями рынка;
прогноз, основанный на умеренной политике финансирования, который предполагается сокращение затрат и капиталовложений.
Управленец, в рассмотренном случае, не осуществляет детализацию проектов – главная его задача сводится к выбору и одобрению одного из предложенных вариантов [14].
Процесс формирования плана финансов характеризуется последовательностью производимых расчетов различных показателей. Прежде всего, следует начать с плана выручки от реализации и плана прибыли, далее рассчитывают нормы собственных оборотных средств и их источники, траты на основные средства, далее уточняется распределение прибыли и, в конечном итоге, рассчитывают бюджет. Все необходимые показатели плана финансов согласовываются. Динамика каждого из них непременно ведет необходимость уточнения иных [9].
Даже в данный момент, когда Российская Федерация кооперирована с мировым информационным потоком, в котором передаются накопленные знания, опыт, а численность высококвалифицированных работников увеличилась, система бюджетирования на предприятиях РФ не лишена проблем [10]:
формы многих используемых документов крайне неудобны для проведения финансового анализа;
процесс бюджетирования стартует не с анализа потребности в продукте, а с производства;
при осуществлении планирования в основном используется затратный метод формирования цен, который не принимает к учету спрос на продукт;
не осуществляется анализ безубыточности;
экономическое планирование не дает возможность рассчитать потребность в финансировании.
Для решения представленных проблем представляется целесообразным предложить следующие рекомендации:
разработка бюджетных положений для служб, осуществляющих бюджетирование, которые будут содержать соответствующие нормативные акты, схему бюджетного процесса, в них будут сформулированы необходимые термины, определены цели бюджетирования, а, самое главное, в деталях рассмотрен порядок составления каждого из бюджетов, сроки их составления;
формирование бюджетных смет.
Согласно организационной структуре, а также Приказу «О подготовке бюджета», бюджетирование на базе Общества «Александрия» производится следующим образом (таблица 1).
АО «Александрия» используется прямой подход при составлении бюджета. Этот подход при наличии ситуации, когда имеет место повышенная нестабильность, неопределенность, предоставляет возможность своевременного принятия решений, благодаря которым реструктуризируется бизнес, опираясь на обоснованные расчеты. Данный вид бюджетирования может помочь проверить предположения, решить проблемы и обеспечить соответствие расходов целям организации. Также может помочь предприятию определить, как лучше всего скорректировать курс.
В данном бюджете отражен перечень ключевых источников, за счет которых происходит отток либо приток капитала, на базе чего делается вывод, подтверждающий достаточность капитала при проведении того или иного платежа. За счет вышеупомянутого бюджета невозможно определить наличие взаимосвязи изменения остатков капитала (чистого финансового потока), а также результата, отражением которого является бюджет по расходам, а также доходам.
Прямой подход, безусловно, имеет как положительные стороны, так и отрицательные. Рассмотрим их подробнее.
Преимущества:
Возможность быстрой реакции на изменения внешней среды, с учётом текущей рыночной ситуации.
Мотивация сотрудника вовлечением в процесс составления бюджетов.
Может использоваться для разных видов затрат.
Позволяет своевременно устранять неэффективные операции.
Исключает ошибки, допущенные в предыдущих периодах, так как ориентируется не на прошлый опыт, а на стратегию развития.
Обоснование каждой статьи затрат в каждом периоде.
Позволяет наиболее эффективно перераспределить ресурсы.
Поддерживает снижение затрат, устраняя «автоматические» бюджетные приросты.
Недостатки:
Высокая затрата ресурсов (временных, трудовых), в то время как более быстрое традиционное бюджетирование требует обоснования только для постепенных изменений.
Процесс ранжирования пакетов решений сложен и не подчиняется строгим правилам, неоднозначен.
Снижение уровня объективности решений, что провоцируется субъективными оценками той или иной статьи затрат.
Высокие риски для компаний, финансирование которых ограничено.
Необходима высокая развитость той или иной IT-технологии.
По результатам исследования выявлено, что в АО «Александрия» такая процедура, как бюджетирование не налажена. Говоря о вышеуказанных проблемах, предложим перечень направлений, которые позволят их решить:
Компании удастся повысить точность при прогнозе реализации товаров, приняв на работу высококвалифицированного работника в маркетинговой сфере, благодаря чему появится возможность проведения объективного, а также комплексного анализа динамики, присущей рынку реализации товаров, услуг.
Формируя бюджет, отражающий себестоимость, планово-экономическая служба выполняет соответствующую деятельность. Но, решить эту проблему можно за счет дополнения перечня лиц, несущих ответственность в рамках формирования данной категории бюджета, такой должностью, как экономист.
Требуется совершенствование бюджетного процесса на базе Общества «Александрия», что предоставит возможность формирования детализированного Бюджетного положения, заменив Приказ «О процедуре подготовки годовых бюджетов»:
это Положение состоит из нормативных документов, составляющих основу реализации бюджетного процесса, четкого обозначения правоотношений;
определена основная терминология, используемая в данном Положении о бюджетировании;
приведена четкая формулировка целей бюджетирования, произведена детализация структуры, присущей годовому бюджету компании, работе, выполняемой участниками;
произведено отражение порядка, в котором составляется годовой бюджет, описание процедуры, в рамках которой формируются бюджеты, указан срок, на протяжении которого составляется бюджет, рассматривается, утверждается и пр.
Итак, ключевые отличия, присущие предложенному Положению, в сравнении с используемым на базе «Александрии», следующие:
введены сроки, на протяжении которых следует составить, рассмотреть бюджеты и утвердить их;
маркетинговая служба участвует в процедуре формирования бюджетов реализации;
планово-экономическое подразделение формирует бюджет, отражающий себестоимость;
наличие перечня целей, с которыми производится бюджетирование;
наличие перечня задач, которые позволяет решить это Положение;
указана нормативная документация, на базе которой организовывается бюджетирование;
указаны применяемые ключевые термины, понятия.
В целях дальнейшего обеспечения управленческих решений в процессе осуществления деятельности субъекта хозяйствования требуется определения система целевых установок, конкретный прогноз, который может оказать помощь в оценке возможных трудностей, а далее, в разработке совокупности действий для их устранения. При отсутствии предложенной системы целевых установок у директора конкретной организации даже не появится реальной возможности в проведении адекватной оценки возможных направлений развития организации [5].
Итак, система бюджетирования является одним из самых эффективных инструментов, который способен значительно увеличить экономическую отдачу от осуществления предприятием своей деятельности, так как предоставляет возможность сокращения нерационального применения капитала, его распределения, чему будет способствовать своевременное планирование той или иной хозяйственной операции, контроль фактического ее исполнения. Процесс бюджетирования как система финансового управления важен не только в деятельности коммерческих организаций. Применяя процедуру бюджетирования, руководство каждого отдельно взятого субъекта хозяйствования стремится к обеспечению финансовой устойчивости, платежеспособности, ликвидности баланса.
Бюджетирование предлагается рассматривать как комплекс объектов, координирующих и взаимодействующих между собой деятельностью предприятия, который включает в себя планирование, анализ и контроль функционирования предприятия, направленных на достижение целей и финансового результата на предстоящий период с установлением персональной ответственности за их исполнение, а также в случае отклонения от установленных регламентов принятие мер по их устранению.
Список источников
Александрова, А.А., Роль цифровизации в развитии бюджетирования для современной российской экономики / А.А. Александрова, Д.Д. Александрова // Современное образование: мировые тенденции и региональные аспекты Сборник материалов межвузовской научно-практической конференции. – 2019. – С. 27-29.
Арышев, В.А. Бюджетирование в условиях цифровой экономики / В.А. Арышев, Т.Н. Иванюк // Статистика, учет и аудит. – 2019. – № 2 (73). – С. 191-197.
Байгулова, О.В. Специфика реализации концептуального подхода к управлению денежными потоками организации / О.В. Байгулова // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. – 2018. – № 12 (103). – С. 23-27.
Баранова, А.С. Бюджетирование как управленческая инновация и инструмент финансового планирования / А.С. Баранова // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. – 2019. – Т. 10. – № 3 (40). – С. 92-96.
Бобылев, В.И. Бюджетирование как инструмент повышения результатов деятельности организации / В.И. Бобылев // Современные проблемы экономики АПК и их решение Материалы национальной конференции. – 2019. – С. 13-19.
Болсун, В.С. Роль бюджетирования в системе управления организацией / В.С. Болсун, А.В. Павлова // В сборнике: EUROPEAN SCIENCE FORUM сборник статей II Международной научно-практической конференции. МЦНП «Новая наука». – 2019. – С. 43-48.
Буракова, М.Ю. Партисипаторное бюджетирование: мировой опыт и внедрение в России / М.Ю. Буракова, М.А. Фейзуллаев // Северный регион: наука, образование, культура. – 2019. – № 3/4 (43/44). – С. 29-34.
Варламова, Т.В. Анализ рисков модернизации системы бюджетирования предприятия / Т.В. Варламова // Инженерные кадры — будущее инновационной экономики России. – 2019. – № 4. – С. 20-22.
Васина, Г.В. Система бюджетирования в организации / Г.В. Васина // Устойчивое развитие науки и образования. – 2019. – № 9. – С.18-22.
Власова, М. С. Управление движением денежных потоков в системе обеспечения экономической безопасности предприятия / М. С. Власова // Учёные записки Международного банковского института. – 2018. – № 3 (25). – С. 86-99.
Гайнизарова, Ю.З. Применение бюджетирования в организации / Ю.З. Гайнизарова // Моделирование в менеджменте и маркетинге: проблемы и пути решения Сборник научных трудов Всероссийской молодежной научно-практической конференции. Ответственный редактор Е.И. Янгирова. – 2019. – С. 238-240.
Карамзин, Д.А. Бюджетирование в системе управленческого учета / Д.А. Карамзин // Менеджмент в социальных и экономических системах сборник статей XI Международной научно-практической конференции. – 2019. – С. 37-40.
Платонова, Н.А. Роль управленческого учета в системе бюджетирования / Н.А. Платонова // Вопросы устойчивого развития общества. – 2020. – № 1. – С. 24-27.
Полянцева, А.В. Использование системного анализа в процессе создания системы бюджетирования / А.В. Полянцева // Трибуна ученого. – 2020. – № 1. – С. 438-441.
Синицына, А.И. Критерии организации системы бюджетирования на предприятии / А.И. Синицына // Научные исследования молодых учёных. Сборник статей Международной научно-практической конференции: в 4 частях. – 2020. – С. 167-170.
Хруцкий, В. Е. Внутрифирменное бюджетирование. Семь практических шагов : практическое пособие / В. Е. Хруцкий, Р. В. Хруцкий. – 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. – 205 с.
Lenz E., Feil A. A. The analysis of use business budget as toll of industrial management //Revista Gestao e Desenvolvimento. – 2016. – Vol. 13. – №. 2. – Pp.112-127.
References
Alexandrova, A.A., The role of digitalization in the development of budgeting for the modern Russian economy / A.A. Alexandrova, D.D. Aleksandrova // Modern education: world trends and regional aspects Collection of materials of the interuniversity scientific and practical conference. — 2019. — S. 27-29.
Aryshev, V.A. Budgeting in a digital economy / V.A. Aryshev, T.N. Ivanyuk // Statistics, accounting and audit. — 2019. — No. 2 (73). — S. 191-197.
Baigulova, O.V. The specifics of the implementation of the conceptual approach to the management of the organization’s cash flows / O.V. Baygulova // Science and education: economy and economy; entrepreneurship; law and management. — 2018. — No. 12 (103). — S. 23-27.
Baranova A.S. Budgeting as a managerial innovation and financial planning tool / A.S. Baranova // Scientific works of the North-Western Institute of Management RANEPA. — 2019. — T. 10. — No. 3 (40). — S. 92-96.
Bobylev, V.I. Budgeting as a tool to improve the results of the organization’s activities / V.I. Bobylev // Modern problems of the economy of the agro-industrial complex and their solution Proceedings of the national conference. — 2019. — S. 13-19.
Bolsun, V.S. The role of budgeting in the organization management system / V.S. Bolsun, A.V. Pavlova // In the collection: EUROPEAN SCIENCE FORUM collection of articles of the II International Scientific and Practical Conference. MCNP «New Science». — 2019. — S. 43-48.
Burakova M.Yu. Participatory budgeting: world experience and implementation in Russia / M.Yu. Burakova, M.A. Feyzullaev // Northern region: science, education, culture. — 2019. — No. 3/4 (43/44). — S. 29-34.
Varlamova, T.V. Analysis of the risks of modernizing the enterprise budgeting system / T.V. Varlamova // Engineering personnel — the future of the innovation economy of Russia. — 2019. — No. 4. — S. 20-22.
Vasina, G.V. Budgeting system in the organization / G.V. Vasina // Sustainable development of science and education. — 2019. — No. 9. — P.18-22.
Vlasova, M. S. Management of cash flows in the system of ensuring the economic security of an enterprise / M. S. Vlasova // Scientific notes of the International Banking Institute. — 2018. — No. 3 (25). — S. 86-99.
Gainizarova Yu.Z. Application of budgeting in the organization / Yu.Z. Gainizarova // Modeling in management and marketing: problems and solutions Collection of scientific papers of the All-Russian Youth Scientific and Practical Conference. Managing editor E.I. Yangirova. — 2019. — S. 238-240.
Karamzin, D.A. Budgeting in the management accounting system / D.A. Karamzin // Management in social and economic systems collection of articles of the XI International Scientific and Practical Conference. — 2019. — S. 37-40.
Platonova, N.A. The role of management accounting in the budgeting system / N.A. Platonova // Issues of sustainable development of society. — 2020. — No. 1. — S. 24-27.
Polyantseva A.V. The use of system analysis in the process of creating a budgeting system / A.V. Polyantseva // Tribune of the scientist. — 2020. — No. 1. — P. 438-441.
Sinitsyna, A.I. Criteria for the organization of the budgeting system at the enterprise / A.I. Sinitsyna // Scientific research of young scientists. Collection of articles of the International Scientific and Practical Conference: in 4 parts. — 2020. — S. 167-170.
Khrutsky, V. E. Intra-company budgeting. Seven practical steps: a practical guide / V. E. Khrutsky, R. V. Khrutsky. — 2nd ed., Rev. and additional — Moscow: Yurayt Publishing House, 2020. — 205 p.
Lenz E., Feil A. A. The analysis of use business budget as toll of industrial man-agement // Revista Gestao e Desenvolvimento. — 2016. — Vol. 13. — no. 2. — Pp.112-127.
ОСНОВНЫЕ ПРИЧИНЫ ЗАДОЛЖЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ПО ОПЛАТЕ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНЫХ УСЛУГ
MAIN CAUSES OF DEBT OF THE POPULATION FOR PAYMENT OF HOUSING AND UTILITY SERVICES
Кемайкин Николай Константинович, кандидат экономических наук /старший преподаватель кафедры «Экономики», Дзержинский филиал РАНХиГС, ORCID: 0000-0003-4631-4147, SPIN (РИНЦ): 6550-2461, Россия, Нижегородская область, г. Дзержинск, E-mail: kemaykin.gms@yandex.ru
Маскина Елена Александровна, директор, Аналитический исследовательский фонд «Взгляд» Россия, Нижегородская область, г. Дзержинск, E-mail: aif@bk.ru
Kemaikin Nikolai Konstantinovich, Candidate of Economic Sciences /Senior Lecturer of the Department of Economics, Dzerzhinsky branch of the RANEPA, ORCID: 0000-0003-4631-4147, SPIN (RSCI): 6550-2461, Russian Federation, Nizhny Novgorod Region, Dzerzhinsk, E-mail: kemaykin.gms@yandex.ru
Maskina Elena Alexandrovna, Director of the Analytical Research Foundation «Vzglyad», Russian Federation, Nizhny Novgorod Region, Dzerzhinsk, E-mail: aif@bk.ru
Аннотация. Данное исследование направлено на выяснение основных причин формирования задолженности потребителей по оплате услуг предприятий жилищно-коммунального хозяйства. Предметом исследования является мнение потребителей о качестве услуг и факторах, снижающих их оплату. Целью данного исследования является выявление основных причин неоплаты услуг жилищно-коммунального хозяйства потребителями. Для достижения цели исследования решались следующие задачи: определялось оценка качества услуг; оценивалась степень информированности потребителей; выделялись основные причины неоплаты услуг. Методология исследования основывалась на проведении социологического опроса потребителей. Для этого была применена квотная пропорциональная выборка среди потребителей услуг жилищно-коммунального хозяйства города Дзержинска Нижегородской области. Исследование было поквартирное с заданным маршрутом. В результате были выделены следующие причины и факторы, влияющие на возникновение задолженности по оплате услуг: регулярное повышение тарифов; несоответствие цены качеству услуг; недостаток информации о правах и обязанностях потребителей в данной сфере; низкий уровень коммуникаций между потребителями услуг и исполнителями; высокая потребность в собраниях собственников помещений с представителями жилищно-коммунального хозяйства; низкий уровень доходов. Результаты данного исследования имеют большую теоретическую значимость для разработки и формирования программ социально-экономического развития отдельных муниципальных образований, а также для разработки стратегических программ развития предприятий сферы жилищно-коммунального хозяйства. Практическая значимость заключается в том, что основные стейкхолдеры данного рынка, используя описанную методику, могут повторить исследование для выявления основных факторов в количественном выражении, снижающих темпы устойчивого развития предприятий жилищно-коммунального хозяйства и муниципальных образований.
Abstract. This study is aimed at clarifying the main reasons for the formation of consumer debt to pay for the services of housing and communal services. The subject of the study is the opinion of consumers about the quality of services and factors that reduce their payment. The purpose of this study is to identify the main reasons for non-payment of housing and communal services by consumers. To achieve the goal of the study, the following tasks were solved: the assessment of the quality of services was determined; the degree of consumer awareness was assessed; identified the main reasons for non-payment of services. The research methodology was based on a sociological survey of consumers. For this, a quota proportional sample was used among consumers of housing and communal services in the city of Dzerzhinsk, Nizhny Novgorod Region. The study was door-to-door with a given route. As a result, the following causes and factors affecting the occurrence of arrears in payment for services were identified: regular increase in tariffs; discrepancy between the price and the quality of services; lack of information about the rights and obligations of consumers in this area; low level of communication between consumers of services and performers; high need for meetings of owners of premises with representatives of housing and communal services; low income. The results of this study are of great theoretical significance for the development and formation of programs for the socio-economic development of individual municipalities, as well as for the development of strategic programs for the development of enterprises in the sphere of housing and communal services. The practical significance lies in the fact that the main stakeholders of this market, using the described methodology, can repeat the study to identify the main factors in quantitative terms that reduce the pace of sustainable development of housing and communal services and municipalities.
Keywords: Department of Housing and Utilities; housing and communal services; public debt; receivables; service quality; sociological survey
Введение
Тема задолженности населения за оплату жилищно-коммунальных услуг имеет важное значение для устойчивого развития всей сферы жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) и обеспечения комфортного и безопасного проживания граждан всей страны. Качество и своевременность предоставления услуг ЖКХ существенным образом влияет на социальное самочувствие граждан (Павленков & Кемайкин, 2013). Ахметьянова А.И., Кузнецов А.И. (Ахметьянова & Кузнецов, 2021) в своих научных работах отмечают, что даже в условиях коронавируса, несмотря на то, что изменилась структура расходов потребителей, наибольшую долю в расходах домохозяйств попрежнему занимали услуги ЖКХ.
По данным Росстата за период с января 2021 по сентябрь 2021 года задолженность населения за жилищно-коммунальные услуги на всей территории нашей страны приросла на 31 млрд. руб., что говорит о высокой важности изучения проблемы образования дебиторской задолженности для экономики страны.
Вопросы задолженности за оплату услуг ЖКХ достаточно часто обсуждаются в СМИ, но совсем иная ситуация с точки зрения научной проработки вопроса.
Научных работ по исследуемой тематике немного. Большинство работ исследуют проблему задолженности населения за услуги ЖКХ с точки зрения социально-экономического аспекта и правового, но есть несколько работ, которые рассматривают причины с точки зрения социально-психологического аспекта.
Среди всех исследований можно выделить работы, которые рассматривают проблему в общем виде. Причем эти исследования можно развить на две группы: исследования с описанием причин образования задолженности; исследования без указания причин образования задолженности.
К общим исследованиям без указания причин формирования задолженности можно отнести работы Минваевой М.С. (Минваева, 2019), Соловьевой Л.Ю. и Чаниловой А.И. (Соловьева, & Чанилова, 2018). В работе Минваевой М.С. перечисленны все общеизвестные причины неплатежей за жилищно-коммунальные услуги, но сотоит отметить, что в работе делается отдельный акцент на профилактике и работе с задолженностью на ранних стадиях ее образования. Соловьева Л.Ю. и Чанилова А.И. в своей работе делают оговорку о том, что причины задолженности могут быть не только социально-экономическими, но и психологическими, хотя далее не раскрывают это направление.
Ученые Кислицына Л.В., Гущина Е.В., Позднякова, Д.В. (Кислицына, Гущина, & Позднякова, 2021), Матыс Е.Г. (Матыс, 2014), Зиянуров Л.С. (Зиянуров, 2021), Германская В.П. (Германская, 2017), Batkeyeva D.R. (Batkeyeva, D.R. et al., 2021) в своих исследованиях предлагают различные меры по повышению собираемости платежей за услуги ЖКХ, но при этом в научных работах не указывают причины образования задолженности, т.е. большинство предложенных авторами мер связано с принуждением к оплате услуг, а не устранением причин образования задолженности.
Работы авторов Шамина А.Е., Проваленовой Н.В. (Шамин & Проваленова, 2017), Додоновой Е.А. (Додонова, 2017), Седовой Н.П., Терехиной А.А. (Седова & Терехина, 2021) отличаются специфичностью объекта и предмета исследования. Так, например, в исследовании Шамина А.Е. вопрос проблем ЖКХ и задолженности населения рассматривается в аспекте малых муниципальных образований на примере Нижегородской области. В работе Додоновой Е.А. описывается причинно-следственная связь незаконных действий управляющих компаний по начислениям платы за услуги и низким уровнем оплаты на примере ЖКХ Ульяновской области. Исследование Седовой Н.П. и Терехиной А.А. фокусируется на снижении оплаты за жилищно-коммунальные услуги категории потребителей, относящихся к социально незащищенным гражданам.
Мищенко В.И., Гудков А.И., Красильщиков, А.В. (Мищенко, Гудков & Красильщиков, 2019) в своих исследованиях обозначают в качестве основной причины низких платежей непрозрачное тарифное регулирование, которое не соответсвует реальным экономически обоснованным расходам.
Интересное видение проблемы неплатежей представлено в научных работах Ярмолинского С. В. (Ярмолинский, 2020), Фазульянова Д.В., Бобрышевой О.В. (Фазульянов, & Бобрышева, 2019), Кемайкина Н.К. (Кемайкин, 2017). Авторы считают, что основная причина связана са отсутствием прозрачности начислений и низкой активностью собственников в вопросах управления многоквартирным домом. В данных работах авторами предлагается инновационная модель взаимодействия участников рынка на основе технологии блокчейн и умных контрактов.
Что же касается рассмотрения причины возникновения задолженности населения за услуги ЖКХ с точки зрения социально-психологического аспекта, то таких научных работ мало. В исследованиях Мужичковой Ю.Е. обосновывается связь между стратегией долгового поведения и личной социальной ответственностью индивидуума (Мужичкова, 2016), так же автор обосновывает влияние индивидуально-психологических особенностей человека на принятие решений по вопросам связанным с долгами (Мужичкова, 2015). A. Smurygina и M. Gagarina, M.A. (Smurygina & Gagarina, 2016) так же подтверждают, что рациональность потребителя является ограниченной при принятии решения об очередности погашения задолженности. Исследователь Дёмин А.Н. (Дёмин, 2020) в своих работах делает вывод о том, что изучение принятия решения потребителя о погашении задолженности приводит к синтезу экономической социологии и экономической психологии, так как эти решения связаны с понятием финансового самоконтроля.
Статья состоит из трех разделов. В первом рассматриваются ответы респондентов на вопросы, касающиеся оценке работы жилищно-коммунального хозяйства. Второй раздел посвящен рассмотрению ответов респондентов о степени вовлеченности потребителей в работу сферы ЖКХ. В третьем разделе оценивается мнение потребителей относительно причин неоплаты услуг ЖКХ.
Настоящее исследование проводилось на территории г. Дзержинска Нижегородской области в период с 09 по 30 июня 2021 года. Объектом исследования являлось общественное мнение потребителей услуг предприятий жилищно-коммунального хозяйства. Предметом исследования являлось мнение потребителей о качестве услуг ЖКХ и возможных причинах неоплаты.
Целью данного исследования является выявление основных причин неоплаты услуг ЖКХ потребителями. Для достижения поставленной цели исследования необходимо решить следующие задачи:
определить, как потребители оценивают работу сферы жилищно-коммунального хозяйства;
оценить степень информационной включенности потребителей в работу жилищно-коммунального хозяйства;
выделить основные причины неоплаты услуг ЖКХ.
Методология. В рамках исследования был проведен социологический опрос потребителей. Для этого была применена квотная пропорциональная выборка. В опросе участвовало 606 потребителей услуг ЖКХ города Дзержинска. Исследование было поквартирное с заданным маршрутом. Интервал надежности находится в пределах 5%. Также использовались графические и табличные методы представления данных.
Параметры выборки. Генеральная совокупность — 606 респондентов: 182 человека — из 1-ой группы, 202 человека из 20-ой группы и 222 человека из 3-ей группы. Основанием дифференциации групп стал срок и сумма задолженности респондентов за услуги ЖКХ.
Группу 1-ую составили неплательщики со сроком задолженности за услуги ЖКХ не более 3-х месяцев и суммой долга менее 10000 рублей.
Группу 2-ую составили неплательщики со сроком задолженности за услуги ЖКХ более 6-ти месяцев и суммой долга более 10000 рублей, но менее 20000 рублей.
Группу 3-ю составили неплательщики со сроком задолженности за услуги ЖКХ более 6-ти месяцев и суммой долга более 20000 рублей.
Основную долю опрошенных респондентов составили женщины. Однако если рассматривать гендерные характеристики по группам, то можно отметить повышенную долю женской аудитории в 3-ей группе (70% женщин), тогда как в 1-ой и 2-ой группе доля мужчин несколько выше (табл. 1).
Материальное положение представителей групп достаточно дифференцированно. Так, наиболее обеспеченными являются представители 1-ой группы, и соответственно менее обеспеченными в материальном плане являются представители 2-ой и 3-ей группы. В целом, можно говорить о том, что оценки материального положения ухудшаются с возрастом. Безусловно, в основе материальной дифференциации лежат объективные причины (уровень образования, социальная и трудовая активность), однако нельзя исключать и фактор субъективный, психологический.
В целом, можно говорить о том, что представители 1-ой группы наиболее активны и социально адаптированы. В данной группе прослеживается более высокий уровень материального благосостояния. В отличие от 1-ой группы представители 2-ой и 3-ей группы в меньшей степени обеспечены материально в силу социальных характеристик: в данных группах образовательный уровень и социальный статус ниже, чем в 1-ой группе.
Больше всего неплательщиков — среди людей среднего возраста: от 35 до 55 лет. Самые молодые (18-25 лет) формально ближе к категории регулярных плательщиков, однако их ценностные представления нестабильны, изменчивы, и не подкреплены реальной практикой.
Оценка работы жилищно-коммунального хозяйства
Результаты опроса, проведенного среди жителей г. Дзержинска, показали, что порядка 22% респондентов не удовлетворены уровнем жилищно-коммунального обслуживания (табл. 2.). Только 10% респондентов отметили положительное качественное изменение обслуживания в сфере ЖКХ. Основная же доля респондентов (68%) указала на то, что за последнее время в данной сфере не произошло никаких изменений, что все осталось на прежнем уровне.
С одной стороны, данный фактор можно рассматривать как благоприятный, стабилизирующий. С другой стороны, несмотря на все прилагаемые усилия со стороны работников ЖКХ существенных положительных изменений, с точки зрения респондентов, не происходит. Такая «нейтрализация» ответов, отсутствие какого-либо четкого мнения об изменениях в сфере ЖКХ может таить в себе определенную опасность. Опасность может заключаться в том, что подавляющая часть респондентов, давших нейтральные оценки на поставленный вопрос, может оказаться в группе потенциальных неплательщиков именно потому, что, с одной стороны, они не видят положительных изменений в сфере ЖКХ сейчас, с другой стороны у респондентов отсутствует надежда на изменение ситуации в будущем.
Необходимо отметить, что определенную роль в формировании оценки уровня обслуживания в сфере ЖКХ играет социальная дифференциация респондентов (табл. 3), что естественным образом сказывается на уровне формирования оценок сферы ЖКХ в целом.
К категории «обеспеченные» относятся те, кто не имеют никаких проблем с питанием. Довольно легко могут приобретать предметы первой необходимости. Объединяет этот слой то, что для большинства из них существенной проблемой является покупка нового автомобиля, квартиры или дачи, однако все остальные блага они могут позволить себе довольно свободно.
К категории «среднеобеспеченные» относятся те, кто являются своеобразным средним слоем, так как не только являются самым большим по размеру, но и обладают целым рядом ментальных характеристик среднего слоя. Для них возможна покупка товаров первой необходимости (одежда, мебель, бытовая техника), но самых простых и недорогих. Причем все эти покупки требуют жесткой экономии и осуществляются очень нечасто.
К категории «бедные» относятся те, кто, по своим собственным оценкам, питаются в принципе неплохо, хотя две трети из них нормальное питание получают при условии экономии. Покупка товаров первой необходимости (таких, как одежда, обувь) является для них очень серьезной проблемой. Этот слой находится выше биологического прожиточного минимума, но явно не дотягивает до социального минимума.
К категории «неимущие» относятся те, кто живут в условиях биологического прожиточного минимума. Около половины из них не могут себе позволить даже систематическое горячее питание и чаще всего питаются всухомятку; однако и те, кто систематически имеет горячее питание, совершенно не удовлетворены его качеством и часто потребляют продукты собственного приусадебного участка. Все остальные блага им в принципе недоступны.
Помимо этого, необходимо отметить противоречивость оценок качества услуг ЖКХ в возрастных группах (табл. 4). Представители средней и старшей возрастной группы в большей степени выражают степень неудовлетворенности качеством услуг, нежели представители молодого поколения. Данная ситуация связана с патерналистскими установками старшей возрастной группы, представители которой уверены, что за все должны отвечать представители ЖКХ.
Наибольший уровень недовольства жителей города проецируется на качество содержания мест общественного пользования: так порядка 50% респондентов в качестве первоочередной проблемы отмечают грязные подъезды; отсутствие в подъездах ремонта (табл. 5). Помимо этого, весомая доля респондентов постоянно сталкивается с проблемой отсутствия в подъездах освещения.
То есть, анализ результатов исследования позволяет говорить о том, что под низким качеством коммунального обслуживания основная доля респондентов понимает не предоставление коммунальных услуг как таковых, а преимущественно уборку лестничных клеток, подъездов, грязь и антисанитарное состояние в подъездах жилых домов. Эти услуги оказывают существенное влияние на позитивное восприятие населением работы ЖКХ в целом.
Важно отметить, что уровень ранжирования и степень актуальности проблем в различных группах имеет свою структуру. Наибольшее число претензий службам ЖХ предъявляют представители 2-ой группы. Они чаще, чем представители других групп отмечали такие проблемы, как:
наличие неисправной канализационной системы и водопровода в доме;
протекание крыш;
регулярные отключения холодной и горячей воды;
присутствие крыс и мышей в подъездах.
Данное обстоятельство объясняется социально-демографическими факторами. Основной костяк 2-ой группы составляют люди средней и старшей возрастной категории, со средним и ниже среднего уровнем дохода. Для данной категории населения характерно патерналистское восприятие проблем. С одной стороны, они более активно воспринимают проблемные ситуации, в том числе и в сфере ЖКХ, с другой стороны они в большей степени надеются не на собственные силы, а на решение проблем со стороны обслуживающего персонала.
В 1-ой группе превалирует молодежная аудитория, которая и социально и экономически более активна, и которая в большей степени ориентируется на собственные силы (как правило, представители данной группы в большей степени пользуются платным услугам в сфере ЖКХ). Помимо этого, в данной группе материальный уровень несколько выше, чем в других группах.
В 3-ей группе повышена доля маргинального населения (алкоголики, безработные), которые в силу социального статуса просто не обращают внимания на проблемы ЖКХ.
Таким образом, анализ результатов исследования позволяет говорить о том, что, несмотря на массу проблем, которые потребители отмечают как основополагающие, отходят на второй план проблемы, связанные с непосредственным обслуживанием квартир. Помимо этого, практически исчезли проблемы, связанные с отоплением в квартирах в осенне-зимний период.
Сложившийся в сфере ЖКХ стереотип взаимоотношений потребителей и предприятий жилищно-коммунального хозяйства можно охарактеризовать как «холодную войну». Первые стремятся получить качественные услуги за сравнительно небольшую плату, вторые хотят получать максимум прибыли при минимуме затрат. Отмеченное выше противоречие общественного сознания поддерживается недостатком информации о правах и обязанностях потребителей в сфере ЖКХ.
Информационная включенность потребителей в работу жилищно-коммунального хозяйства
Одной из базовых причин негативного отношения к ЖКХ является слабая информированность большинства населения о работе данной сферы. Анализ результатов исследования позволяет говорить о том, что только 21% респондентов владеют полной информацией о состоянии и работе ЖКХ (табл. 6). При этом около 55% потребителей говорят о том, что им не хватает информации о работе жилищно-коммунального хозяйства. Наибольший информационный вакуум испытывают представители 1-ой группы: порядка 37% респондентов говорят о том, что не имеют полной информации о деятельности ЖКХ, а еще 22% отмечают обрывочность данной информации.
Существует и такая категория респондентов (24%), которая безразлично относится к присутствию/отсутствию информации о работе ЖКХ. Особенно четко данная тенденция прослеживается во 2-ой группе. Представители данной группы говорят о том, что данной информацией не интересуются. Однако, такое положение, не означает полного безразличия респондентов к отрасли ЖКХ.
Ситуацию усугубляет тот факт, что ЖКХ является замкнутой системой, и потребители не имеют конкретной информации о том, что предпринимают коммунальные службы для решения проблем. Хотя потребность в такой информации есть, особенно относительно всего того, что касается тарифной политики. Из-за отсутствия информации потребители вынуждены полагаться на устоявшиеся представления, слухи, домыслы. В результате отсутствия коммуникативного контакта между потребителями услуг и предприятиями ЖКХ конкретные претензии аккумулируются в общее «хроническое» недовольство. В целом, дефицит информации подтверждают и данные таблицы 7. Так порядка 87% респондентов ничего не знают о том, производились ли в их доме какие-либо работы в сфере ЖКХ. Причем важно отметить, что в 3-ей группе доля неинформированных достигает 95%.
Без основных знаний о структурных элементах работы жилищно-коммунальной системы жители города не могут определить ответственных за те или иные недочеты в деятельности ЖКХ. А без этого невозможно построение продуктивного диалога между жилищно-коммунальными службами и потребителями услуг. Помимо предоставления информации о структуре ЖКХ необходимо донести до потребителей информацию о тарифной политике, об услугах (платных и бесплатных), которые предоставляют подразделения ЖКХ потребителям. Полная информированность населения позволит нивелировать негативный фон, который сложился в отношении ЖКХ в целом.
Основным источником информации о работе жилищно-коммунального хозяйства являются объявления на подъездах (табл. 8): так порядка 70% респондентов указали на данный источник информации. Причем корреляция ответов по группам показывает общую популярность данного источника информации среди всех представителей групп. Однако это информация носит только уведомительный, а не разъяснительный характер.
Информацию о работе ЖКХ из социальных сетей получают около 20% населения; телевидением, как источником получения информации о работе ЖКХ пользуются порядка 26% респондентов.
Если говорить о желаемых источниках информации, то необходимость в объявлениях на подъездах сохраняется, так порядка 76% респондентов хотели бы получать общую информацию из объявлений (табл. 9). Большое значение сохраняется за СМИ, особенно за телевидением.
Не последнюю роль в передаче информации о работе ЖКХ населению могут оказать разъяснительные бюллетени. Важно отметить, что в качестве реального источника информации на бюллетени указали только 5% респондентов, тогда как в качестве желаемого источника их отметили 26% респондентов. В целом, это подтверждает наличие дефицита информации среди респондентов. Называя в качестве желаемого канала информации бюллетени, респонденты подразумевают специализированную брошюру с полным разъяснением прав и обязанностей в сфере ЖКХ как со стороны потребителей данных услуг, так и со стороны исполнителей услуг.
Немаловажную роль в плане продвижения информации о работе ЖКХ могут сыграть и такие мероприятия, как общие собрания собственников, проводимые с представителями компаний ЖКХ: в качестве желаемого источника информации на форму собраний, указали порядка 20% респондентов.
Таким образом, потребители услуг ЖКХ хотели бы иметь больше не только уведомительной, но и разъясняющей информации о работе жилищно-коммунального хозяйства. Наряду с традиционными каналами подачи информации (телевидение, печатные СМИ, социальные сети), необходимо использовать информационные бюллетени и собрания собственников с представителями предприятий ЖКХ и органами власти, отвечающими за данные вопросы.
Причины неоплаты услуг ЖКХ
Проблема коммунальных платежей привлекает внимание руководителей предприятий ЖКХ и органов власти. Недостаточное финансирование коммунальных предприятий приводит к снижению качества коммунальных услуг, ставит под угрозу саму возможность поддержания жилищ в нормальном и безопасном состоянии.
Важно отметить, что потребители услуг, в целом, придерживаются мнения о необходимости вовремя оплачивать услуги ЖКХ: на это указывают порядка 85% респондентов (причем корреляция ответов в группе практически идентична, за исключением 2-ой группы, где несколько повышена доля тех, кто не считает своим долгом вовремя оплачивать услуги ЖКХ) (табл. 10).
Таким образом, большинство респондентов на уровне поведенческих установок однозначно настроены на оплату коммунальных услуг; потребители понимают всю значимость и необходимость вовремя оплачивать услуги ЖКХ. Однако поведенческие установки некоторых респондентов не совпадают с нормативной оценкой явления неплатежей, которая по преимуществу носит лояльный характер. Можно говорить о некой противоречивой ситуации: с одной стороны, большинство потребителей полностью согласны с необходимостью вовремя оплачивать услуги ЖКХ, с другой стороны многие поддерживают неплательщиков в их неоплате, или по крайней мере не выражают явного негативного отношения к неплательщикам.
В связи с несовершенством организации предоставления услуг в сфере коммунального хозяйства возникают субъективные причины роста неплатежей. Связано это со следующими факторами: рост неплатежей в первую очередь складывается за счет разрыва между расходами, которые люди несут в связи с оплатой жилья и жилищно-коммунальных услуг и их качеством. В результате такого расхождения уровня оплаты услуг и качества предоставления данных услуг не только формируется негативный образ коммунальных служб, но и снижается мотивация к оплате коммунальных услуг. Естественно, что мнение о работе ЖКХ складывается из личностного опыта «общения» респондентов с коммунальными службами. И во многих случаях этот опыт бывает отрицательным. Это ведет к росту неприятия системы ЖКХ в целом, и как следствие этого к нежеланию оплачивать услуги, которые, по мнению потребителей, предоставляются в неполном объеме.
Несомненным является тот факт, что проблемы ЖКХ замыкаются на вопросах отсутствия и/или недостаточности финансирования. Однако респонденты меньше всего связывают проблемы, возникающие в сфере ЖКХ с несвоевременной оплатой услуг потребителями (табл. 11). Главные причины, по мнению респондентов, кроются в большей степени в неэффективном управлении сферой: нестабильное состояние экономики и некомпетентность представителей власти в этом вопросе, отсутствие согласованной работы властей всех уровней, работников ЖКХ, и т. п.
Помимо этого, существующий информационный вакуум между потребителями услуг и поставщиками услуг также способствует росту неплатежей. В результате отсутствия коммуникативного контакта между потребителями и ЖКХ конкретные претензии аккумулируются в общее «хроническое» недовольство, причем недовольства коммунальной системой в целом, независимо от того, к какой из служб относятся конкретные проблемы. Многие потребители просто не понимают «за что платить», куда распределяются средства, почему регулярно повышаются тарифы. В целом, при правильной информационной политике службы ЖКХ могут нивелировать часть негативных установок, что позволит повысить уровень собираемости платежей.
Несомненно, что на рост неплатежей влияет и общая экономическая ситуация в стране и городе. В городе Дзержинске достаточно высока доля малообеспеченного населения (по статистике порядка 40% горожан относятся к категории малообеспеченных). Поэтому многие горожане просто материально не справляются с оплатой услуг ЖКХ. Так, порядка 33% респондентов в числе основополагающих причин неоплаты услуг ЖКХ назвали свое низкое материальное положение, причем в 3-ей группе на данную причину указали более половины респондентов (табл. 12). Итак, как было сказано выше — основная доля неплательщиков 2-ой и 3-ей группы относятся именно к малообеспеченным, поэтому какие-то кардинальные шаги со стороны предприятий отрасли здесь просто неприемлемы.
Для основной массы респондентов психологически-приемлемый срок задержки с оплатой коммунальных услуг укладывается в рамки 1-ого -3-х месяцев (табл. 13).
Для социально-незащищенных и малоимущих слоев населения даже с субсидиями оплата коммунальных услуг является непомерно высокой. С другой стороны, для части неплательщиков оплата коммунальных услуг в структуре ведения домашнего хозяйства не входит в число приоритетных платежей (и в первую очередь это характерно для 1-ой группы). Для данной группы респондентов приоритетными являются кредиты, организация ремонтных работ в квартире, оплата обучения. Так как представители 1-ой группы социально более мобильны (часто выезжают за пределы города на работу, на отдых), то для них также характерным являются такие причины несвоевременной оплаты коммунальных услуг как: отсутствие респондентов дома продолжительное время и вследствие этого неоплата услуг; отсутствие времени для своевременной оплаты услуг. Помимо этого, в 1-ой группе чаще, чем в остальных говорят о несвоевременном получении квитанций для оплаты услуг, что также провоцирует несвоевременную оплату коммунальных услуг.
Распространенной причиной неоплаты является также несогласие жителей с необоснованными тарифами и несоответствием качества оказываемых услуг их цене: особенно четко данная тенденция прослеживается во 2-ой группе респондентов.
Отметим, что для 1-ой группы характерны чисто субъективные причины несвоевременной оплаты услуг. Тогда как большая доля представителей 2-ой и 3-ей группы в большей степени испытывают объективные материальные трудности с оплатой услуг.
Заключение
Результаты опроса, проведенного среди потребителей услуг ЖКХ, показали, что несмотря на положительную динамику, еще достаточно много потребителей не довольны качеством жилищно-коммунального обслуживания, что отрицательно влияет на уровень оплаты в целом. Потребители обращают внимание преимущественно на уборку лестничных клеток, подъездов, грязь и антисанитарное состояние в подъездах многоквартирных жилых домов и придомовых территорий. Эти услуги оказывают существенное влияние на позитивное восприятие населением конечных результатов деятельности ЖКХ.
Можно выделить следующие причины и факторы, влияющие на возникновение задолженности по оплате услуг ЖКХ:
регулярное повышение тарифов;
несоответствие цены качеству услуг;
недостаток информации о правах и обязанностях потребителей в сфере ЖКХ;
низкий уровень коммуникаций между потребителями услуг и предприятиями ЖКХ;
потребность в собраниях собственников помещений с представителями ЖКХ;
низкий уровень доходов.
Таким образом, несмотря на имеющиеся отличия в оценке проблем оплаты услуг ЖКХ и некоторых способов их решения, обусловленных социально-демографическими особенностями респондентов, ведущей причиной неоплаты является показатель уровня материального обеспечения.
Результаты данного исследования имеют теоретическую и практическую значимость для разработки и формирования программ социально-экономического развития отдельных муниципальных образований, а также для разработки стратегических программ развития предприятий сферы ЖКХ.
Список источников
Ахметьянова, А.И., & Кузнецов, А.И. (2021). Структура потребительских расходов населения республики Башкортостан в сфере услуг. Экономические и гуманитарные исследования регионов, 6, 151-153.
Германская, В.П. (2017). Внедрение инновационных технологий оплаты услуг жилищно-коммунального хозяйства города. Современный город: власть, управление, экономика, 1, 123-130.
Дёмин, А.Н. (2020). Финансовый самоконтроль: взаимосвязи с кредитно-заемным поведенеим и социальными характеристиками человека. Социологические исследования, 6, 72-81.
Додонова, Е.А. (2017). Некоторые проблемы жилищно-коммунального хозяйства в части оплаты коммунальных услуг. Аспирант, 7 (33), 18-21.
Зиянуров, Л.С. (2021). Основные проблемы взыскания задолженности с населения Российской Федерации в сфере жилищно-коммунального хозяйства и рекомендации по их решению. Академическая публицистика, 3, 255-264.
Кислицына, Л.В., Гущина, Е.В., & Позднякова, Д.В. (2021). Управление дебиторской задолженностью управляющих компаний в сфере жилищно-коммунального хозяйства: способы и их результативность. Азимут научных исследований: экономика и управление, Т. 10 № 1 (34), 145-148.
Матыс, Е.Г. (2014). Меры по снижению задолженности населения за жилищно-коммунальные услуги. Вестник Омского университета, Серия: Экономика, 3, 85-91.
Минваева, М.С. (2019). Дебиторская задолженность по оплате жилищно-коммунальных услуг: причины возникновения и способы урегулирования. В сборнике: Студент года 2019. Сборник статей VIII Международного научно-исследовательского конкурса, 133-137.
Мищенко, В.И., Гудков, А.И., & Красильщиков, А.В. (2019). О проблеме неплатежей за коммунальные услуги и способах их преодоления. Евразийское Научное Объединение, 5-5 (51), 326-329.
Мужичкова, Ю.Е. (2016). Личная социальная ответственность и долговое поведение. Экономическая психология: прошлое, настоящее, будущее, 3-2, 63-68.
Мужичкова, Ю.Е. (2015). Психология обыденных представлений о долгах и кредитах. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета, 4 (20), 37-44.
Павленков, М.Н., & Кемайкин, Н.К. (2013). Социально-экономические интересы участников производства и потребления услуг в сфере жилищно-коммунального хозяйства. Теория и практика общественного развития, 8, 306-310.
Седова, Н.П., & Терехина, А.А. (2021). Правовое регулирование мер по снижению задолженности за коммунальные услуги. Вестник Владимирского юридического института, 3 (60), 105-109.
Соловьева, Л.Ю., & Чанилова, А.И. (2018). Регулирование расчетов с физическими лицами в сфере жилищно-коммунального хозяйства. Наука и образование сегодня, 11 (34), 22-25.
Фазульянов, Д.В., & Бобрышева, О.В. (2019). Применение технологии блокчейн для учета и оплаты услуг ЖКХ. Синергия наук, 31, 983-992.
Шамин, А.Е., & Проваленова, Н.В. (2017). Особенности предоставления жилищно-коммунальных услуг в малых муниципальных образованиях. Вестник НГИЭИ, 2 (69), 90-99.
Ярмолинский, С. В. (2020). Комплексное решение проблемы неплатежей в сфере ЖКХ в рамках смарт-контракта на базе распределенного реестра с использованием доверенного отечественного программного обеспечения. Вестник современных цифровых технологий, 2, 42-46.
Batkeyeva, D.R., Ulakov, S.N., Borbasova, Z.N., & Abramov, R.A. (2021). Problems of attracting investment in housing and communal services. Bulletin of Karaganda University. Economy Series, 102 (2), 43-55.
Smurygina, A., & Gagarina, M.A. (2016). Bounded rationality: psychological analysis of debt behaviour. Review of Business and Economics Studies, 4 (1), 75-84.
References
Akhmetyanova, A.I., & Kuznetsov, A.I. (2021). The structure of consumer spending of the population of the Republic of Bashkortostan in the service sector. Economic and Humanitarian Studies of the Regions, 6, 151-153.
Germanskaya, V.P. (2017). Implementation of innovative technologies for payment for services of the city’s housing and communal services. Modern city: power, management, economics, 1, 123-130.
Demin, A.N. (2020). Financial self-control: relationships with borrowing behavior and social characteristics of a person. Sociological Research, 6, 72-81.
Dodonova, E.A. (2017). Some problems of housing and communal services in terms of payment for utilities. Postgraduate, 7 (33), 18-21.
Ziyanurov, L.S. (2021). The main problems of debt collection from the population of the Russian Federation in the field of housing and communal services and recommendations for their solution. Academic Publicism, 3, 255-264.
Kemaikin, N.K. (2017). Blockchain technology in the field of housing and communal services. Society: politics, economics, law, 11, 59-63.
Kislitsyna, L.V., Gushchina, E.V., & Pozdnyakova, D.V. (2021). Management of receivables of management companies in the field of housing and communal services: methods and their effectiveness. Azimuth of Scientific Research: Economics and Management, Vol. 10 No. 1 (34), 145-148.
Matys, E.G. (2014). Measures to reduce the debt of the population for housing and communal services. Bulletin of the Omsk University, Series: Economics, 3, 85-91.
Minvaeva, M.S. (2019). Accounts receivable for payment of housing and communal services: causes and methods of settlement. In the collection: Student of the Year 2019. Collection of articles of the VIII International Research Competition, 133-137.
Mishchenko, V.I., Gudkov, A.I., & Krasilshchikov, A.V. (2019). About the problem of non-payment for utilities and ways to overcome them. Eurasian Scientific Association, 5-5 (51), 326-329.
Muzhichkova, Yu.E. (2016). Personal social responsibility and debt behavior. Economic psychology: past, present, future, 3-2, 63-68.
Muzhichkova, Yu.E. (2015). Psychology of ordinary ideas about debts and credits. Humanitarian sciences. Bulletin of the Financial University, 4 (20), 37-44.
Pavlenkov, M.N., & Kemaikin, N.K. (2013). Socio-economic interests of participants in the production and consumption of services in the field of housing and communal services. Theory and Practice of Social Development, 8, 306-310.
Sedova, N.P., & Terekhina, A.A. (2021). Legal regulation of measures to reduce debt for utilities. Bulletin of the Vladimir Law Institute, 3 (60), 105-109.
Solovieva, L.Yu., & Chanilova, A.I. (2018). Regulation of settlements with individuals in the field of housing and communal services. Science and education today, 11 (34), 22-25.
Fazulyanov, D.V., & Bobrysheva, O.V. (2019). Application of blockchain technology for accounting and payment of housing and communal services. Synergy of Sciences, 31, 983-992.
Shamin, A.E., & Provalenova, N.V. (2017). Features of the provision of housing and communal services in small municipalities. Vestnik NGIEI, 2 (69), 90-99.
Yarmolinsky, S. V. (2020). A comprehensive solution to the problem of non-payments in the housing and communal services sector within the framework of a smart contract based on a distributed registry using trusted domestic software. Bulletin of modern digital technologies, 2, 42-46.
Batkeyeva, D.R., Ulakov, S.N., Borbasova, Z.N., & Abramov, R.A. (2021). Problems of attracting investment in housing and communal services. Bulletin of Karaganda University. Economy Series, 102 (2), 43-55.
Smurygina, A., & Gagarina, M.A. (2016). Bounded rationality: psychological analysis of debt behaviour. Review of Business and Economics Studies, 4 (1), 75-84.
СУЩНОСТЬ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ: ПОДХОДЫ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ
THE ESSENCE OF SPATIAL DEVELOPMENT OF THE TERRITORY: APPROACHES TO DEFINITION
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-35-90094
Аскеров Анар Фарман оглы, аспирант кафедры социально-экономической географии и природопользования Института наук о Земле Южного федерального университета, г. Ростов-на-Дону, e-mail: askerovanar55@mail.ru
Бессмертный Илья Валерьевич, младший научный сотрудник кафедры социально-экономической географии и природопользования Института наук о Земле Южного федерального университета, г. Ростов-на-Дону, e-mail: bessmertny74@gmail.com
Askerov Anar F., postgraduate student at the Department Socio-Economic Geography and Environmental Management, Institute of Earth Sciences, Southern Federal University, Zorge St., 40, Rostov-on-Don, e-mail: askerovanar55@mail.ru
Bessmertnyi Ilia V., Junior researcher at the Department of socio-economic geography and environmental management, Institute of Earth Sciences, Southern Federal University, Rostov-on-Don, e-mail: bessmertny74@gmail.com
Аннотация. Статья посвящена выявлению особенностей понятия «пространственное развитие территорий». В статье авторы кратко рассматривают происхождение термина «пространственное развитие». Кроме того, исследованы сущность определения пространственное развитие, а также рассмотрены основные подходы к определению данного понятия. В результате исследования выделены следующие подходы к определению: исторический, стратегический, лингвистический, правовой, социально-экономический, градостроительный, инновационный. В статье авторы дают краткую характеристику выделенным подходам к определению пространственного развития, приводят мнение различных ученых по данному вопросу, исследуют положения нормативно-правовых актов Российской Федерации в данной сфере. Кроме того, в статье обозначено наличие связи пространственного развития государства со стратегическим планированием его развития. Представляется, что стратегия пространственного развития должна являться частью общей стратегии развития государства. Делается вывод, что в настоящее время практически каждое государство имеет свой внутренний правовой акт, определяющий понятие пространственного развития страны, основные его направления и метода развития. По итогам изучения содержания определений в рамках каждого подхода выявлены и описаны достоинства и недостатки, составлена сравнительная таблица, в которой отражены достоинства и недостатки каждого рассмотренного подхода. В результате анализа существующих определений предложена авторская трактовка понятия «пространственное развитие территорий».
Abstract. The article is devoted to identifying the features of the concept of «spatial development of the territory». In the article, the authors briefly examine the origin of the term «spatial development. In addition, the authors investigated the essence of the definition of spatial development of the territory and considered the main approaches to the definition of this concept. As a result of the research, the following approaches to the definition are identified: historical, strategic, linguistic, legal, socio-economic, urban planning, innovative. In the article, the authors give a brief description of the selected approaches to the definition of spatial development, gives the opinion of various scientists on this issue, examines the provisions of the normative legal acts of the Russian Federation in this area. In addition, the article indicates the existence of a connection between the spatial development of the state and the strategic planning of its development. It seems that the spatial development strategy of the territory should be part of the overall development strategy of the state. It is concluded that currently almost every state has its own internal legal act defining the concept of spatial development of the country, its main directions, and methods of development. Based on the results of studying the content of definitions within each approach, the advantages and disadvantages are identified and described, and the authors have compiled a comparative table that reflects the advantages and disadvantages of each considered approach. As a result of the analysis of existing definitions, a new, proprietary interpretation of the concept of «spatial development of the territory» is proposed.
Ключевые слова: пространственное развитие, стратегия развития территорий, определение пространственного развития
Keywords: spatial development, the concept of spatial development, strategy of development of territories
Введение. В настоящее время термин «пространственное развитие» всё чаще употребляется в научной и бизнес среде, является частью политической и социальной повестки. Правительством Российской Федерации был разработан отдельный документ, определяющий цели и направления пространственного развития. При этом, стоит отметить, что представители научного и экспертного сообщества до сих пор не могут сойтись во мнении, что в себя включает данный процесс и какое его определение будет являться релевантным.
Авторы настоящей работы ставят целью – изучить различные подходы к дефиниции термина «пространственное развитие территории». Достижение поставленной цели требуют решения комплекса взаимосвязанных задач:
рассмотреть философские категории «пространство» и «развитие»;
проанализировать подходы различных научных дисциплин к дефиниции «пространственное развитие»;
выделить достоинства и недостатки каждого из рассматриваемых подходов;
предложить авторскую трактовку термину «пространственное развитие территорий».
В работе применялись общенаучные методы теоретического и эмпирического познания: метод причинности, анализ и синтез, метод научной абстракции. Теоретическая основа настоящего исследования сформирована путем обобщения научных представлений из философии, социально-экономической географии, языкознания, правоведения, градостроительства и др.
Результаты и обсуждение. Неотъемлемой частью любого научного исследования являются дефиниции понятий и терминов, отражающие сущность рассматриваемых объектов или явлений. В этой связи представляется целесообразным начать исследование такого комплексного научного конструкта как «пространственное развитие территорий» с анализа дефиниций его отдельных составляющих.
Рассмотрим смыслообразующий термин «пространство». Обращаясь к философскому знанию очевидно, что размышления о сущности пространства занимали мыслителей еще с эпохи античности. В эту эпоху параллельно существовали два основных подхода к определению пространства исходя из специфики его взаимодействия с материей. Атомистическая концепция, развиваемая Эпикуром и Демокритом характеризовала пространство как пустоту, которая является вместилищем для материи, однако не зависящим от нее. [1] В противовес диалектика Аристотеля рассматривала пространство как результат отношений предметов материального мира. [2]
Переосмысление настоящих философских воззрений привело к формированию субстанциональной и реляционной концепций пространства. Субстанциальный подход предполагает, что пространство необходимо понимать как самостоятельную сущность, свойства которой не зависят от специфики протекающих в нем материальных процессов, воздействий, находящихся в нем акторов. В рамках реляционной концепции пространство, напротив, трактуется не как самостоятельная сущность, неизменный и тождественный себе объект, а как совокупность взаимоотношений между действующими в нем субъектами, следовательно, всецело от них зависит и ими определяется. В этом контексте понятие «пространство» становится крайне близким термину «среда»: оно «окружает» материальные объекты, воздействуя на них, испытывая влияние с их стороны. Таким образом, реляционная теория понимает пространство как форму бытия материи, характеризующую ее свойства: протяженность, структуру, параметры взаимодействия ее элементов друг с другом. Для целей дальнейшего исследования авторы считают целесообразным принять за отправную точку определение пространства, предложенное в рамках реляционной теории. [1]
В свою очередь вторая смыслообразующая часть термина «пространственное развитие», собственно, «развитие» в философии определяется как категория, которая отображает наши представления о закономерных и внутренне взаимосвязанных феноменах активности и пассивности, изменчивости и неподвижности, покое, устойчивости и неустойчивости мира и человека, их необратимых изменениях к наилучшему, об их этапах существования и их структуре, прогрессе и эволюции, если они направлены от старого к новому, от простого к сложному, от низшего к высшему качеству и к оптимальному состоянию. [3]
Кратко рассмотрев дефиниции терминов, составляющих более комплексное понятие «пространственное развитие» стоит перейти к собственно его определению. Историческое происхождение термина «пространственное развитие территорий» датируется 1934 годом. Некоторые источники утверждают, что термин был введён немецким учёным Тюнен И. Г. в 1926 году, но он в своих трудах уделял внимание лишь взаимосвязи развития территории и экономики [4].
Длительное время научное сообщество не проявляло интереса к изучению процесса пространственного развития и лишь с 1970-х гг. начали появляться первые публикации по этой теме в США, Канаде и странах Европы. Большая часть из них была масштабирована: в трудах исследователей описывалось пространственное развитие стран или отдельных графств (штатов, областей).
Из этого следует, что исторически данный термин и подход, который он называет, нацелен на изучение крупных территориальных образований. С точки зрения исторического подхода, пространственное развитие – это процесс совершенствования организации жизнедеятельности социума, развития экономики и хозяйства государства или его региона.
Кроме того, первые разработчики идеи пространственного развития определили тесную связь данного процесса со стратегическим планированием. Это обусловлено следующими двумя фактами. Во-первых, развитие пространства невозможно осуществить без плана, так как данный процесс имеет множество составляющих, данные которых задаются в начале пути и контролируются итоги по его завершению. Процесс пространственного развития не является естественным, он создаётся группой участников, которые планируют и контролируют все его этапы реализации. Во-вторых, реализация идеи пространственного развития – это длительная процедура, занимающая по времени несколько лет (иногда – десятки лет). Ввиду этого разработчики создают стратегию, где отмечены цели, задачи, участники, ожидаемые результаты и итоги и т.д.
Термин «пространственное развитие территорий» стали связывать со стратегическим планированием с конца 90-х гг. XX века, в частности такие исследователи в сфере стратегического менеджмента как Дж. Брайсон, Р. Эйнсветлер.
Итак, с позиций стратегического подхода, пространственное развитие – это стратегический план действий по всестороннему улучшению отдельно взятой территории, включающий цели, задачи, сроки, ресурсы, ожидаемые результаты.
Лингвисты также изучают понятие пространственного развития, исходя из своих знаний. Они отмечают, что под развитием в данной связке словосочетания понимается именно совершенствование, улучшение, обновление, рост, а не воспроизводство имеющихся ресурсов, что согласуется с философским определением категории «развитие».
Одни исследователи заявляли, что прилагательное «пространственное» излишне в этом словосочетании, т.к. развитие территории и так предполагает наличие определённого пространства. [5]
К примеру, такого мнения придерживается Тархов С.А., который определяет нелогичность данного понятия, т.к. развитие территории – это улучшение совокупности экономических, экологических, социальных и других показателей территориальной единицы, а пространственное развитие – это изменение (преобразование) строения территории. Тархов отстаивает позицию, что пространственное развитие является составной частью развития территориального. [6]
Такая трактовка не лишена логики, при этом как отмечает А.В. Суворова «…в таком случае возникает парадокс: территориальное развитие включает в себя развитие пространственное (т. е. является более широкой категорией), однако термин «территория» несколько уже, чем термин пространство». [1]
В этой связи стоит отметить, что ряд исследователей определяли, что само понятие пространство акцентирует внимание на текущем процессе. Например, развитие территории можно осуществлять с позиции экологии, экономики, населения, технологий и т.д. Применительно к развитию территории прилагательное «пространственное» указывает на обширный охват процесса, включающий разные сферы в комплексе [7].
Обобщая вышесказанное можно сказать, что с точки зрения лингвистического подхода, пространственное развитие территорий – это комплексный, охватывающий массу составных элементов процесс по улучшению отдельно взятой территориальной единицы.
В социальных и экономических науках традиционно существует множество трактовок термина «пространственное развитие». В этих науках предлагается рассматривать данное явление как совокупность географических и социально-экономических структур [1]. Это обусловлено тем, что пространственное развитие изучается в ходе сравнения количественных и качественных параметров (их приращения, изменения), относящимся к экономической сфере, экологической, демографической и социальной ситуации, и непосредственно к географической компоненте.
На данном этапе исследования стоит отметить, что в российской географической науке концепции пространственного развития органично предшествовала концепция территориальных социально-экономических систем (ТСЭС), которые образуются в результате тесного взаимодействия территориальных сочетаний системы «природа-население-хозяйство» и территориальных общественных систем. Под ТСЭС понимается экономически и социально эффективное взаимосвязанное сочетание элементов общества, включенное в региональные процессы общественного воспроизводства, развивающееся как звено географического разделения и кооперирование труда на определенной территории. Настоящая концепция получила развитие в трудах М.Д. Шарыгина, Б.С. Хорева, А.И. Чистобаева и др. [8, 9, 10]
Географическая компонента определения заключается в том, что при изучении пространственного развития территорий следует принимать во внимание конфигурацию совокупности поселений, которые взаимодействуют друг с другом, связаны общей транспортной системой, осуществляют пользование общими природными ресурсами.
Экономическая составляющая определения заключается в том, что в рамках изучаемого явления территории вмещают в себе ряд связанных друг с другом предприятий, агропромышленных зон, торговых компаний, транспортных и логистических узлов и т.д. [11] Связь хозяйственных объектов заключается не только в обмене друг с другом товарами, услугами и продукцией, но и в общности использования коммуникаций, в общем правовом режиме ведения деятельности, в подчинении одним органам власти.
Такого же мнения придерживаются в своих трудах Пахомов В.П. и Атаманова Е.А. Они отмечают, что в рамках изучения пространственного развития важно уделять внимание экономическому пространству, представляющему собой совокупность взаимоотношений между хозяйственными субъектами, действующими на одной территории при равных возможностях функционирования. [12]
Социальная и демографическая составляющая определения заключается в том, что территории вмещают в себе население, а органы государственной власти стремятся улучшить качественные и количественные индикаторы уровня его жизни в рамках пространственного развития. Данной точки зрения, в частности, придерживается Н.В. Зубаревич которая под социальным развитием понимает «изменение благосостояния, расширения человеческого выбора и форм жизнедеятельности населения в меняющейся социальной и экономической среде». [13]
Можно сказать, что с позиций социально-экономического подхода, пространственное развитие территорий – это улучшение качественных и количественных параметров жизни населения, экономики и природных ресурсов, объединённых в рамках одной территориальной единицы.
Похожей трактовки придерживается и Э.Ж. Имашев, который пишет следующее: «пространственное развитие – это формирование и развитие единой ТСЭС, повышение адаптационных возможностей и конкурентоспособности региона за счет трансформации, модернизации и эволюции территориальной организации хозяйства и населения, эффективного территориального сочетания элементов социально-эколого-экономических систем, результатом, которого должно стать снижение пространственной асимметрии в уровне социально-экономического и экологического развития». [14]
К рассматриваемому понятию имеется и правовой подход, который в каждой стране закрепляется в официальных нормативно-правовых актах. Например, в России Распоряжением Правительства РФ «Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 год» №207-Р от 13.02.2019 г. установлено, что пространственное развитие территорий – это совершенствование системы расселения и территориальной организации экономики, в том числе за счёт проведения эффективной государственной политики регионального развития.
В документе устанавливаются принципы, цели, приоритеты и направления пространственного развития. Предлагается развивать экономику территорий за счёт улучшения инфраструктуры и транспортного сообщения, вовлечения в межрегиональные сети производства, развития бизнеса, за счёт повышения уровня цифровизации территорий, улучшения жилищных условий и доступности социальных услуг. Отдельно акцентируется внимание на экологической составляющей искомого процесса.
С позиций градостроительства пространственное развитие территорий – это выполнение поставленных задач руководства страны по улучшению условий жизни людей в определённом населённом месте (страна, регион, город, поселение и т.д.) за счёт: высокотехнологичного и научного подхода к застройке жилого и нежилого сектора, применения принципов многофункциональности территорий, использования инноваций в ходе проектирования, соблюдения принципов бережного отношения к экологии.
Кроме того, градостроители отмечают взаимосвязь между пространственным развитием и экономической активностью. Улучшение показателей этих процессов всегда происходят параллельно. Ввиду чего современные градостроители ориентируются при разработке проектов улучшения территорий на бизнес-среду и на креативный класс. [15]
С позиций инновационного подхода под пространственным развитием территории учёные понимают соблюдение концепций совершенствования территориальных объектов. Среди концепций значимы в настоящее время: концепции наращивания экономического потенциала и предпринимательской активности, концепция доступной среды, концепция цифровой экономики, концепция зелёной экономики и др. [16] Последняя обозначенная в этом списке концепция предполагает сохранение природных ресурсов, уменьшения техногенного воздействия на природу, развитие альтернативных источников энергии, бережный подход к потреблению биоресурсов. В таблице 1 представлен сравнительный анализ рассмотренных выше подходов к определению концепта «пространственное развитие территорий».
Из проведенного анализа следует, что достоинствами обладают все изученные варианты определения «пространственное развитие территорий», но недостатков не выявлено лишь в рамках социально-экономического подхода. Именно данный подход отображает суть, структуру, цели и индикаторы пространственного развития. Определение данное Э.Ж. Имашевым можно охарактеризовать как достаточно емкое и всестороннее, с возможностью применения территориям различных рангов.
Вывод. Исходя из проведенного теоретического исследования подходов к определению термина «пространственное развитие территорий» авторы предлагают к обсуждению его собственную трактовку. Авторам представляется, что пространственное развитие территорий – это комплекс мер и политик, направленных на повышение эффективности управления, адаптационных возможностей и конкурентоспособности экономической, социальной, демографической, экологической сфер за счёт реализации масштабных запланированных работ по трансформации, модернизации и эволюции территориальной организации хозяйства и населения, эффективного территориального сочетания элементов социально-экономических и экологических систем с использованием всех доступных современных технологий и научных достижений, результатом чего должно стать снижение дисбаланса и повышение устойчивости развития территориальных образований.
Предложенная трактовка основывается на определении Э.Ж. Имашева с авторскими дополнениями и включает в себя элементы трех зарекомендовавших себя в результате проведенного анализа и актуальных подхода: социально-экономического, стратегического и инновационного.
Список источников
Суворова А. В. Пространственное развитие: содержание и особенности // Journal of New Economy. 2019. Т. 20, № 3. С. 51–64.
Джохадзе Д.В. Диалектика Аристотеля // Диалектика категорий движения, пространства и времени. URL: http://nounivers.narod.ru/bibl/joch.htm
Краткий философский словарь, изд. 2-е, перер. и дополн./под ред. А.П.Алексеева. М.: «Проспект», 2004
Тюнен И. Г. Изолированное государство / пер. Е.А. Торнеус. – М.: Экономическая жизнь, 1926. – 326 с.
Лейзерович Е. Е. Уровни организации пространства: экономико-географический анализ // Известия РАН. Серия: География. – 1995. – № 2.– с.67-74
Тархов С.А. Представления о территориальном развитии и методология пространственного анализа // География и проблемы регионального развития. – М.: Институт географии АН СССР, 1989. – с.23-31
Беликова Н.В. Научное обеспечение идентификации модели пространственного развития региона // Региональная экономика. – 2012. – №2. – с.92-99
Хорев Б.С. Территориальная организация общества: актуальные проблемы регионального управления и планирования в СССР / Б.С. Хорев. — М.: Мысль, 1981.-320 с.
Чистобаев А.И. Управление регионом на основе индикаторов устойчивого развития / А.И. Чистобаев // География и экология в школе. 2005. №9. С. 3-7.
Шарыгин М.Д. Территориальные общественные системы (региональный и локальный уровни организации и управления). Избранные труды / М.Д. Шарыгин. — Пермь: Изд-во ПТУ, ПСИ, ПССГК, 2003. -260 с.
Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. – М.: ГУ ВШЭ, 2001. – 495 c.
Пахомов В. П., Атаманова Е. А. Теоретико-методологические основы пространственного недропользования. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2011. – 206 c.
Зубаревич К.В. Социальное развитие регионов России в переходной период / Диссертация на соискание учен, степени док. геогр. наук / Н.В. Зубаревич. — М., 2003. — 377 с.
Имашев Э.Ж. Тенденции и приоритеты пространственного развития Западно-Казахстанской области / Диссертация на соискание учен, степени канд. геогр. наук / Э.Ж. Имашев — М., 2011. — 217 с.
Копыченко Г. Пространственное развитие и градостроительная политика на территориях интенсивного научно-технологического развития. – М.: НИУ ВШЭ, 2020. – 17 с.
Беломестнов В.Г., Багаев А.Н., Беломестнова И.А. Формирование инновационной экономики регионов России: возможности и проблемы – Улан-Удэ: Изд-во ВСГУТУ, 2016. – 224 с.
References
Suvorova A. V. Prostranstvennoe razvitie: soderzhanie i osobennosti // Journal of New Economy. 2019. T. 20, № 3. S. 51–64.
Xorev B.S. Territorial`naya organizaciya obshhestva: aktual`ny`e problemy` regional`nogo upravleniya i planirovaniya v SSSR / B.S. Xorev. — M.: My`sl`, 1981.-320 s.
Chistobaev A.I. Upravlenie regionom na osnove indikatorov ustojchivogo razvitiya / A.I. Chistobaev // Geografiya i e`kologiya v shkole. 2005. №9. S. 3-7.
Shary`gin M.D. Territorial`ny`e obshhestvenny`e sistemy` (regional`ny`j i lokal`ny`j urovni organizacii i upravleniya). Izbranny`e trudy` / M.D. Shary`gin. — Perm`: Izd-vo PTU, PSI, PSSGK, 2003. -260 s.
Granberg A. G. Osnovy` regional`noj e`konomiki: uchebnik dlya vuzov. – M.: GU VShE`, 2001. – 495 c.
Paxomov V. P., Atamanova E. A. Teoretiko-metodologicheskie osnovy` prostranstvennogo nedropol`zovaniya. – Ekaterinburg: Institut e`konomiki UrO RAN, 2011. – 206 c.
Zubarevich K.V. Social`noe razvitie regionov Rossii v perexodnoj period / Dissertaciya na soiskanie uchen, stepeni dok. geogr. nauk / N.V. Zubarevich. — M., 2003. — 377 s.
Imashev E`.Zh. Tendencii i prioritety` prostranstvennogo razvitiya Zapadno-Kazaxstanskoj oblasti / Dissertaciya na soiskanie uchen, stepeni kand. geogr. nauk / E`.Zh. Imashev — M., 2011. — 217 s.
Kopy`chenko G. Prostranstvennoe razvitie i gradostroitel`naya politika na territoriyax intensivnogo nauchno-texnologicheskogo razvitiya. – M.: NIU VShE`, 2020. – 17 s.
