PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.4

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_648

ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ МИРОВОЙ И ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ИНДУСТРИИ ГОСТЕПРИИМСТВА В РИСКОВЫХ УСЛОВИЯХ АДАПТАЦИИ К НОВЫМ РЕАЛИЯМ

DEVELOPMENT FACTORS OF THE WORLD AND DOMESTIC HOSPITALITY INDUSTRY UNDER RISK CONDITIONS OF ADAPTATION TO NEW REALITIES

Ежак Александр Сергеевич, аспирант кафедры «Мировая экономика», Южно-Российский институт управления — филиал РАНХиГС, 344002, Ростов-на-Дону, Пушкинская ул., 70, Sanek-disk@yandex.ru

Ежак Евгения Владимировна, доктор психологических наук, профессор кафедры «Управление индустрией туризма», гуманитарный факультет, ФГБОУ ВО РГУПС «Ростовский государственный университет путей сообщения»,   г. Ростов-на-Дону, Россия 344038, г. Ростов-на-Дону, пл. Ростовского Стрелкового Полка Народного Ополчения, д. 2, dom14-18@yandex.ru

Денисенкова Наталья Николаевна, кандидат политических наук, доцент кафедры «Политология и социологи», Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, e-mail:Denisenkova.NN@rea.ru

Латышева  Наталия Александровна, кандидат философских наук, доцент, доцент кафедры «Экономической теории и менеджмента», Российский университет транспорта (МИИТ), e-mail:  nalat59@mail.ru

Охотников Илья Викторович, доцент, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономическая теория и менеджмент», Российского университета транспорта (МИИТ), e-mail: roat.miit@mail.ru

Yezhak Alexander Sergeevich, postgraduate student of the Department of «World Economy», South Russian Institute of Management — branch of RANEPA 344002, Rostov-on-Don, Pushkinskaya str., 70

Yezhak Evgenia Vladimirovna Doctor of Psychological Sciences, Professor of the Department of Tourism Industry Management, Faculty of Humanities, Rostov State University of Railway Transport, Rostov-on-Don, Russia 344038, Rostov-on-Don, square of the Rostov Rifle Regiment of the People’s Militia, 2

Denisenkova Natalya Nikolaevna, candidate of political science, associate professor at the department of political science and sociology Plekhanov Russian University of Economics

Latysheva Natalia Alexandrovna, cand. Philosophy, Associate Professor Associate Professor of «Economics and Management», Russian University of  Transport (MIIT)

Okhotnikov Ilya Viktorovich, Docent, Candidate of Economic Sciences, Assistant Professor of the Economic Theory and Management Department of the Russian University of Transport (MIIT)

Аннотация. В статье анализируются основные риски развития мировой индустрии гостеприимства в условиях пандемийных ограничений, мирового финансового и политического кризиса и обосновывается необходимость и возможность их преодоления при соблюдении определенных условий. Актуальность исследования заключается в том, что в последние годы усилились негативные вызовы внешней среды для исследуемой сферы деятельности. В частности, авторами описана основа процесса инновационных изменений субъекта хозяйствующей деятельности, а также выделены факторы, этапы, особенности при внедрении инновационных изменений в работу предприятий гостеприимства. В исследовании применялся метод обмена мнениями. Был изучен прошлый и актуальный опыт работы гостиничных предприятий с точки зрения требований современного потребителя услуг и в целом перспективного развития отрасли, анализ организации и продвижения гостиничных услуг на международном рынке индустрии гостеприимства, анализ тестовых продуктов и продуктов коммуникации. Предпринята попытка сравнительного анализа актуальных исследований особенностей развития индустрии гостеприимства в условиях современных глобальных кризисов; определения существующих и возможных рисков развития отрасли, а также поиска ресурсного потенциала для преодоления последствий кризиса. Анализ литературы по тематике направлен на поиск современных исследований о влиянии глобальных кризисов на развитие индустрии гостеприимства и в целом туристкой отрасли в мировом масштабе. В отечественных и зарубежных источниках подробно анализируется модель CAGE Distance Framework. Авторами рассматривается новый токсичный элемент внешней среды гостиничного и в целом туристского бизнеса – пандемический риск. Изученные данные позволяют утверждать, что пандемические риски потребуют разработок комплексов мер, стимулирующих индустрию при обязательной поддержке государства.

Позитивным эффектом, по мнению исследователей, будет увеличение роли индустрии в стабилизации жизни в городах и туристских локациях в целом. В первую очередь – это восстановление и увеличение числа рабочих мест на основе кластеризации туристских территорий. На примере цифр небывалого роста внутреннего туризма в РФ в 2021-2022 г. данный прогноз не вызывает сомнений.

Аbstract. The article analyzes the main risks of the development of the global hospitality industry in the conditions of pandemic restrictions, the global financial and political crisis and substantiates the need and possibility of overcoming them under certain conditions. The relevance of this study lies in the fact that in recent years the negative challenges of the external environment for the field of activity under study have intensified. In particular, the authors describe the basis of the process of innovative changes of the business entity, as well as highlight the factors, stages, features in the implementation of innovative changes in the work of hospitality enterprises. The method of exchanging opinions was used in the study. The past and current experience of hotel enterprises was studied from the point of view of the requirements of the modern consumer of services and, in general, the prospective development of the industry, the analysis of the organization and promotion of hotel services in the international market of the hospitality industry, the analysis of test products and communication products. An attempt has been made to make a comparative analysis of current research on the peculiarities of the development of the hospitality industry in the context of modern global crises; to identify existing and possible risks of the industry development, as well as to search for resource potential to overcome the consequences of the crisis. The analysis of the literature on the subject is aimed at finding modern research on the impact of global crises on the development of the hospitality industry and the tourism industry as a whole on a global scale. The CAGE Distance Framework model is analyzed in detail in domestic and foreign sources. The authors consider a new toxic element of the external environment of the hotel and tourism business in general – pandemic risk. The studied data suggest that pandemic risks will require the development of a set of measures that stimulate the industry with the mandatory support of the state.

A positive effect, according to the researchers, will be an increase in the role of industry in stabilizing life in cities and tourist locations in general. First of all, it is the restoration and increase in the number of jobs based on the clustering of tourist territories. Based on the figures of unprecedented growth of domestic tourism in the Russian Federation in 2021-2022, this forecast is beyond doubt.

Ключевые слова: инфраструктура, туристская индустрия, кластеризации туристских территорий, индустрия гостеприимства, инновационный процесс, квалификация персонала, управление качеством, клиентоориентированность, глобализация, конкурентная среда

Keywords: infrastructure, tourism industry, clustering of tourist territories, hospitality industry, innovation process, staff qualification, quality management, customer orientation, globalization, competitive environment

Международный гостиничный бизнес демонстрирует устойчивость, так как его основой является своевременно выстроенная система партнерства между правительствами государств, частными игроками на рынке туриндустрии и некоммерческими организациями. Высокая эффективность примененных подходов может выступать основой формирования инновационной системы управления гостиничными предприятиями. Как известно, процесс управления на предприятии регулируется перечнем нормативных документов. Правительство РФ инициирует постоянную динамику и внедрение инновационных изменений в регулирующее законодательство индустрии гостеприимства. В Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ указывается на необходимость внедрения инноваций в экономику в целом, способных обеспечить реальный экономический рост. Основные идеи Концепции получили свое развитие в современных тенденциях генерирования инновационных идей в экономическом курсе страны. Причем значимая роль в этом вопросе отводится квалификации персонала, способного обеспечить высокий уровень достижений как результата интеллектуальной продуктивности. Что, в свою очередь, требует интеллектуальной, мотивационной и физической готовности персонала к участию в инновационных проектах и преобразованиях в индустрии гостеприимства. При этом нельзя оставлять без внимания объективные аспекты, усложняющие внедрение инновационных идей. К ним относят:

• несовершенство системы организации внедрения инновационных идей в виде отсутствия устойчивых алгоритмов увеличивает временной промежуток между стадиями инновационного процесса;
• низкая эффективность внедрения инноваций в результате «затягивания» процессов актуализации;
• наличие дисбаланса между теоретическими положениями и проработанностью стратегии и тактик практического внедрения.

Основными причинами сложностей при внедрении инноваций в системе управления в индустрии гостеприимства являются:

• негибкость управленческой иерархической системы: развитая бюрократия в управленческих структурах лишает инновационные идеи возможности быть рассмотренными в максимально короткие сроки и непредвзято;
• отсутствие согласованности в целях, мотивации деятельности и интересах персонала часто инициирует сопротивление персонала различным новшествам;
• сложности при организации работы сотрудников, реализующих инновационный проект;
• недостаточный уровень профессиональной готовности сотрудников, реализующих процесс внедрения инновационных изменений в существующую систему.

Особенности и ресурсные возможности компании оказывают влияние на выбор способов реализации проектов по внедрению новшеств в систему работы. В более безопасном положении оказываются компании, в системе управления которых всегда присутствовали элементы внедрения современных перспективных инициатив. Данный подход обеспечивает поступательное нарастание инновационного потенциала предприятий гостеприимства, включая квалификацию сотрудников. Отсутствие описанных элементов формирует комплекс проблем при необходимости внедрения инновационных идей в работу. К основным причинам относят: 1) страх персонала перед неизвестностью в будущем; 2) нежелание сотрудников прилагать значительные усилия для повышения профессиональной компетентности и, как следствие, страх понести потери; 3) уверенность в том, что внедрение инноваций обеспечит турбулентность устоявшейся системе работы компании с перспективой неизвестности. Преодоление руководством такого рода страхов сотрудников должно базироваться на достаточном уровне информированности персонала и разъяснении преимуществ и перспектив внедрения новшеств в систему работы предприятия гостеприимства.

В современных условиях эффективная работа гостиничного предприятия без комплексных усилий, направленных на внедрение элементов инноваций, практически бесперспективна. В систему реализации базовых условий работы гостиничного предприятия, связанных с клиентоориентированностью, обеспечением высокой профессиональной мотивации персонала, совершенствованием системы качества управления должны системно внедряться современные инновационные формы и элементы, обеспечивающие возможность предоставления высококачественных услуг клиентам. К инновационным инструментам, обеспечивающим эффективный уровень системы управления относят: выстраивание и реализацию системы повышения квалификации сотрудников через систему обязательного кураторства для новичков, обеспечивающим возможность новому сотруднику в комфортной обстановке познакомиться с компанией и получить ответы на все вопросы; далее следует авторский теоретический курс компании о специфике работы, включающий знакомство с особенностями работы, функционалом и требованиями к выполнению обязанностей; следующим и самым ответственным является практический этап, в рамках которого эмпирическим путем соискатель на должность приобретает практические профессиональные навыки; на заключительном этапе (период испытательного срока) оценивается уровень усвоения претендентом полученной информации, приобретение первичных практических навыков и успешность адаптации в коллективе. Помимо системной работы с персоналом по специальным методикам с элементами инноваций, существует необходимость внедрения новшеств в работу с клиентами (в частности, с жалобами и отзывами), а также использование и внедрение инноваций в рекламные кампании. Например, изучение системы управления качеством в гостинице Rаdisson Blu Hotel показывает, что управление ориентировано на данные анализа качественных показателей, изучение причин их отклонений и возникновение несоответствий, что является основой выбора стратегии корректирования.

Нынешние сложные для российской индустрии гостеприимства условиях неопределённости функционирования из-за постоянных всплесков, так называемых «волн коронавируса», форс-мажорных обстоятельств внешней среды (как политических, так и экономических зарубежных санкций) ставят перед предприятиями гостеприимства трудную задачу: не просто удовлетворить потребности гостя в соответствии со стандартами обслуживания, но и предвосхитить его ожидания высочайшим качеством услуг. По мнению ряда отечественных ученых многие направления привлечения посетителей были переориентированы на отечественного потребителя гостиничных услуг, поэтому, повышенное требование к их качеству остается весьма актуальной проблемой любого предприятия индустрии гостеприимства. Сегодня очевидными стали изменения в российской индустрии гостеприимства, связанные с внедрением инноваций в систему управления отелями и другими элементами туристской инфраструктуры, небывалым развитием системы онлайн-бронирования, распространением предложений по альтернативным вариантам проживания.

Международный гостиничный бизнес подвергся влиянию глобализации и взял курс на интеграцию в мировое хозяйство. Объективными барьерами на этом пути являются различия между странами и культурами. Международный бизнес в системе глобализации обязательно сталкивается с необходимостью преодоления административных, культурных, языковых, экономических барьеров для разработки и внедрения эффективных стратегий ведения бизнеса.

П. Гемават в своих работах по оценке деятельности зарубежных проектов указывает, что несмотря на «договоренности» между странами о формировании системы глобализации экономик, преодоление расстояний, как в физическом смысле, так и в переносном – задача крайне сложная [1]. И в своих авторских предложениях он представляет модель CAGE Distance Framework (система расстояний, определяющая культурные, административные, географические и экономические различия между странами), которые необходимо учитывать при разработке стратегий ведения бизнеса в системе глобализации. Данная модель способна разъяснять особенности движения капиталов, информации и предпочтения потребителей. Модель CAGE Distance Framework предоставляет возможность анализа истинных и ложных сходств и различий между странами. Например, компания Kravt invest, спецификой которой является сфера IT технологий, реализует проект запуска в России роботизированного отеля. Эта гостиница оборудована и управляется с помощью компьютерной системы способной точно оценивать множество вводных данных (специальных параметров), обеспечивающих необходимый персональный уровень обслуживания каждого гостя отеля. Следует отметить, что индустрия гостеприимства стран Азии в целом демонстрирует большую готовность поддерживать и внедрять подобные технологии в сферу услуг, чем гостиничный бизнес европейского континента и США. Основным аргументом является высокий профессионализм работающего персонала, непрерывно совершенствующего свой профессиональный уровень с помощью различных тренингов и участия в современных программах повышения квалификации. Причем программы обучения персонала во многих гостиницах, особенно сетевых, рассчитаны на несколько лет.

Глобализация гостиничного бизнеса поставила перед крупными игроками международной индустрии гостеприимства задачу овладения конкурентными компетенциями. Это оказалось непростой задачей и даже инициировало поглощение крупными игроками менее устойчивых конкурентов. Международные сетевые игроки поглотили успешные локальные бренды. Некрупные, но достаточно успешные отели приняли необходимость вступать в объединения независимых отелей, сохраняя собственный стиль, возможность быть участниками стратегических альянсов, глобальных программ развития продаж и систем продвижения отеля. Например, в результате приобретения группой Accor Hotels 30% акций компании 25 hours Hotels была обеспечена глобальная экспансия бренду 25 hours. В данном случае стратегическое партнерство обеспечивает компании 25 hours долгосрочный рост.

Международная бизнес-среда индустрии гостеприимства в период активности пандемических рисков обязана учитывать контролируемые и неконтролируемые элементы. Внутренняя среда индустрии гостеприимства включает комплекс инструментов для реализации выбранной тактики ведения бизнеса. В базовом варианте к основным инструментам относят: продукт, цену, место продажи. Эти элементы являются обязательными к учету при разработке маркетингового плана, причем без смещения акцента к какому-либо одному элементу. В противном случае эффективность тактики может значительно пострадать. Что касается влияния внешних факторов на выбор стратегии и тактики ведения бизнеса, оно условно. Прерогатива выбора решения и ответственности за принятую ценовую политику, условия работы с бизнес-партнерами, каналы продаж и т.д. остаются за руководством гостиничного предприятия. При этом любое предприятие индустрии гостиничного бизнеса обязательно будет испытывать воздействие неконтролируемых факторов внешней среды: меняется политическая конъюнктура, особенно в условиях глобальных экономических и политических кризисов; меняется конкурентная среда; правительства стран вносят изменения в законодательство и т.д. Стратегии диверсификации бизнеса, связанные, например, с открытием новых отелей в других странах на условиях франчайзинга или прямого управления, непременно поставят задачу учета неконтролируемых элементов внешней среды другой страны: культурные особенности, направленность государственной политики, особенности экономического развития, развитие технологий и т.д.

Как известно, в 2020 г. на международном рынке гостиничных услуг произошли глобальные изменения. В аналитических отчетах компании STR (подразделение Co Star Group) за 2021 г. представлены данные о падении рынка гостиничной индустрии (использована информации 65000 отелей в 180 странах мира). Указано, что максимальное падение рынка гостиничной индустрии зафиксировано на европейском континенте, включая Россию. Загрузка многих отелей составляла не более 10 %. Отели эконом сегмента пострадали в меньшей степени. Отели, ориентированные на обслуживание внутренних туристских проектов, смогли избежать значительного падения. В 2021 г. пандемические риски продолжили значимо влиять на рынок гостиничных услуг. Однако столичный гостиничный рынок РФ занял одно из лидирующих мест в мировой гостиничной индустрии по заполняемости отелей с устойчивым ростом средних тарифных показателей. По данным Ростуризма за шесть месяцев 2022 г. по ключевым показателям туристская отрасль России демонстрирует уверенный рост с прогнозом, на конец 2022 г., восстановления на уровне 80% «доковидного» периода.

Компания STR в своих отчетах отмечает следующую закономерность: выявлена взаимосвязь между скоростью преодоления предприятиями гостеприимства последствий внешних рисков и появлением объединенных локаций, предоставляющих возможность туристам избегать карантинных ограничений, передвигаться более свободно и организовывать мероприятия различного масштаба. В 2020 г. семейная компания Preferred Hotel Group, Inc, управляющая глобальными туристскими и гостиничными брендами Preferred Hotels & Resorts, Historic Hotels of America, Historic Hotels Worldwide, PHG Consulting и Beyond Green Travel, запустила новый гостиничный бренд Beyond Green. Отели под новым брендом (24 отеля по всему миру) ориентированы на реализацию концепции устойчивого развития туризма: сохранение планеты для будущих поколений, использование экологически безопасных траекторий ведения бизнеса, участие в социальных проектах, направленных на повышение уровня экономического благополучия местного населения. Отели-претенденты на участие в программе Beyond Green обязуются принять следующие условия: специалисты бренда инспектируют гостиничные объекты в течение двух лет на соответствие принципам устойчивого туризма и динамике в достижении показателей глобальных стандартов ООН по развитию экотуризма. Например, снижение показателей выброса углерода, неиспользование пластиковой посуды разного назначения, участие в мероприятиях по защите окружающей среды и сохранению объектов культурного наследия региона, приоритет в предоставлении рабочих мест специалистам из местного населения, привлечение местных производителей к заключению контрактов на поставку товаров и услуг. В программе Beyond Green участвуют отели и люксового сегмента. Например, Mandarin Oriental (открыл The Residences at Mandarin Oriental), Moscow (комплексом из представительств, квартир, жилых домов управляет команда специалистов бренда), Resorts и т.п.

Опыт различных стран свидетельствует, что большинство территориально-диверсифицированных государств, которые демонстрировали устойчиво высокое развитие за последние 30 лет, достигли этого уровня за счет опережающего развития определённого числа регионов. Так называемые «регионы-лидеры», выступая в качестве «полюсов роста», стали центрами инновационного развития стран и демонстрируют новый тип социально-экономического развития для других территорий. Этому процессу способствовала туристская кластеризация территорий, позволяющая получать максимальную выгоду от ресурсов, поскольку туризм обладает высоким мультипликативным эффектом, так как связан с 60 отраслями национального хозяйства [2].

Способность туристских кластеров эффективно задействовать имеющиеся ресурсы, создать обеспечивающую и туристскую инфраструктуру, продемонстрировали свою эффективность и в России. Базовым элементом кластерной туристской инфраструктуры в мировой практике считаются гостиничные предприятия, к которым предъявляются сегодня повышенные требования. Поскольку, гостиницы в России прошли сертификацию и классифицированы в соответствие с мировыми стандартами, значительно расширилось предложение номерного фонда с качественным сервисным обслуживанием. Зачастую, именно, качественный сервис как модель обслуживания гостей в отеле определяет имидж предприятия гостеприимства. Применительно к гостиничной услуге исследователи: А. Парасураман, Л. Бери и В. Зейтамль составили также перечень показателей качества услуг, обнаружив, что потребители пользуются в основном простыми критериями независимо от вида услуг [3].

Стандарты предоставления услуг и обслуживания клиентов – это инструмент создания конкурентного преимущества гостиницы. Для того, чтобы обеспечить бесперебойное функционирование собственного бизнеса, владельцам и управляющим гостиничного бизнеса в настоящее время необходимо следовать модели качества сервисного обслуживания.

Таким образом, целесообразно построить перспективную модель системы инновационного управления качеством в сфере гостеприимства, включающую в себя комплекс составляющих: субъекты, обеспечивающие обслуживание, их функции и предпринимаемые меры, а также параметры качества. Управление качеством оказания услуг в отеле зависит от мониторинга двух групп факторов, это – материально-техническая база, то есть, уровень оснащения высокотехнологичным оборудованием и уровень квалификации персонала на каждом этапе бизнес-процесса сервисного обслуживания гостей. Эффективность применения этих факторов в комплексе достигается за счёт их синергии, что усиливает конкурентоспособность гостиничного предприятия в современных условиях неопределённости рисков. Практика показывает, что экономическое благополучие индустрии гостеприимства, положительная динамика прибыли даже в условиях зарубежных санкций напрямую связаны с качеством сервисного обслуживания в гостиничном бизнесе, и успеха добиваются именно те гостиничные предприятия, которые рационально используют современные инновационные модели управления предприятием гостеприимства.

Начиная с 2020 г. (активный период пандемии) мировая туристская индустрия вынужденно столкнулась с кросс-культурными рисками, эпидемиологическими и политическими рисками, которые объективно сформировались с расширением списка туристских регионов. Другими словами, включились в мировой список массового туризма стран, которые ранее мало представляли интерес для туристов [4]. Например, мировые и российские туроператоры в 2020 году включили в список предложений для туристских поездок острова Восточной Африки (Унгуджа, Пемба, Мафия и столица Занзибар). Правительства островов засвидетельствовали готовность к сотрудничеству. На практике оказалось, что большое количество отелей не смогли обеспечить качественный массовый отдых туристам. Ориентированные в допандемийный период на предоставление туристских услуг в рамках индивидуальных туров туристам из европейского континента и США, они спровоцировали кросс-культурные проблемы (риски), связанные с различиями в представлениях о качественном отдыхе туристов и предоставленными возможностями для отдыха. Туристы из разных стран были крайне разочарованы множеством неудобств, связанных с низким уровнем профессиональной подготовленности персонала, качеством питания и обслуживания в ресторанах отелей, качеством и безопасностью экскурсионных программ, недостаточной чистотой в отелях, проблемами с передачей данных по Whats App и доступу к соцсетям и т.д. В то же время, островные отели, ранее работавшие в рамках въездного туризма (Мальдивские острова) и имеющие длительную практику обслуживания клиентов, в частности, состоятельных и требовательных к качеству услуг, не ощутили последствий пандемии и других глобальных кризисов. Наоборот, большинство отелей отметили рост спроса. Объяснением является высокий уровень компетентности в управлении, профессионализм обслуживающего персонала, наличие предложений по предоставлению частных самолетов в аренду или мест в них, с целью минимизировать неудобства, связанные с перебоями в регулярном сообщении.

С учетом нарастания кризисных рисков различной направленности, восстановление международного туризма – перспектива неблизкого будущего. Более оптимистичные прогнозы касаются развития внутреннего туризма. В частности, в Российской Федерации. Следует отметить, что туристская отрасль страны активно развивает это направление. Правительство РФ, через реализацию программ компенсации части затрат туристам на внутренних направлениях, поддерживает отрасль. Операторы активно разрабатывают новые туристские маршруты на внутренних линиях. А также новые привлекательные предложения. Например, развитие направления «туризм впечатлений» демонстрирует перспективу развития железнодорожных туров. Туристам предлагаются поездки на комфортабельном поезде, который представляет собой мобильный отель с ресторанами и развлекательными площадками. Туры на поезде всегда насыщены эмоциями, постоянной сменой впечатлений и множеством культурных контактов (местный культурный колорит, природные, исторические, культурные достопримечательности).

В целях стимулирования спроса на отечественные туры, бывшим Федеральным агентством по туризму была разработана и реализована программа Государственного субсидирования поездок по России – туристический кешбэк. При оплате путешествия картой «Мир» туристы имеют право получить кешбэк 20% от его стоимости. С осени 2022 года оформляется кэшбэк для поездок по 25 декабря 2022 года в рамках седьмого этапа Программы.

Таким образом, актуальные проблемы индустрии гостеприимства в условиях глобальных кризисов возможно решить, адаптировав внутреннюю среду предприятий к внешним вызовам, при этом использовать факторы повышения привлекательности туристских территорий за счёт кластеризации и имиджевые инструменты, приспособленные к новым реалиям. В частности, необходимы инновационные подходы к управлению туристским и гостинично-ресторанным бизнесом, обеспечение высокого качества сервисного обслуживания, имеющего две базовые основы: материально-техническое оснащение и высокий уровень профессионализма, квалификации персонала, соответствующего профилю должности.

Список источников

1. Р. Гаррисон, Э. Норин, П. Брюэр Управленческий учет// 12-е издание. — М. Армстронг Пректика управления человеческими ресурсами — 10-е издание. — 24 с.
2. Панина Е.Е. Арт-менеджмент как средство повышения аттрактивности гостиничного предприятия // Russian Economic Bulletin. 2021. Т. 4. № 3. С. 127 – 130.
3. Parasuraman, A. A Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research / A. Parasuraman, Valarie A. Zeithaml, Leonard L. Berry // Journal of Marketing. – 1985. – Vol. 49 (4). – P. 41–50.
4. Панина Е.Е. Сущность системы KPI в деятельности гостиничного предприятия // Russian Economic Bulletin. 2021. Т. 4. № 3. С. 145 – 148.
5. Управление и организация в сфере услуг / К. Хаксевер [и др.] ; пер. с англ. под ред. В.В. Кулибановой. – 2-е изд. – СПб. : Питер, 2002. – 752 с.

References

1. R. Garrison, E. Norin, P. Brewer Management accounting// 12th edition. — M. Armstrong The Practice of Human Resource Management — 10th edition. — 24 s.
2. Panina E.E. Art management as a means of increasing the attractiveness of a hotel enterprise // Russian Economic Bulletin. 2021. V. 4. No. 3. S. 127 – 130.
3. Parasuraman, A. A Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research / A. Parasuraman, Valarie A. Zeithaml, Leonard L. Berry // Journal of Marketing. — 1985. — Vol. 49(4). – P. 41–50.
4. Panina E.E. The essence of the KPI system in the activities of a hotel enterprise // Russian Economic Bulletin. 2021. V. 4. No. 3. S. 145 – 148.
5. Management and organization in the service sector / K. Haksever [and others]; per. from English. ed. V.V. Kulibanova. — 2nd ed. — St. Petersburg. : Peter, 2002. — 752 p.

Для цитирования: Ежак А.С., Ежак Е.В., Денисенкова Н.Н., Латышева Н.А., Охотников И.В. Факторы развития мировой и отечественной индустрии гостеприимства в рисковых условиях адаптации к новым реалиям // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-18/

© Ежак А.С., Ежак Е.В., Денисенкова Н.Н., Латышева Н.А., Охотников И.В.,  2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_645

ОСНОВНЫЕ  НЕДОСТАТКИ МАРКЕТИНГОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ПЕРЕРАБОТКИ МОЛОКА В УСЛОВИЯХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ И ПУТИ ИХ ПРЕОДОЛЕНИЯ

THE MAIN DISADVANTAGES OF MILK PROCESSING ENTERPRISES MARKETING IN SOCIO-ECONOMIC INSTABILITY CONDITIONS AND WAYS TO OVERCOM

Капитонова Юлия Сергеевна, к.э.н., доцент заведующая кафедрой управления бизнес процессов и сервисных технологий, ФБГОУ Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ) E-mail: kapitonovays@mgupp.ru

Савватеев Евгений Витальевич, д.э.н., профессор, ФБГОУ Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ), E-mail: savvateev@mgupp.ru

Ягуткина Екатерина Сергеевна преподаватель кафедры иностранных языков, ФБГОУ Белгородский государственный аграрный университет им. В.Я.Горина, E-mail: yagutkin@yandex.ru

Ягуткин Сергей Михайлович, д.э.н., доцент, ФБГОУ Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ), E-mail: yagutkin@yandex.ru

Kapitonova Yulia Sergeevna, Candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Business Process Management and Service Technologies of the Russian Biotechnological University (ROSBIOTECH) mail: kapitonovays@mgupp.ru

Savvateev Evgeny Vitalievich, Doctor of Economics, Professor of the Russian Biotechnological University (ROSBIOTECH) -mail: savvateev@mgupp.ru

Yagutkina Ekaterina Sergeevna, Teacher of the Department of Foreign Languages Belgorod State Agrarian University named after V.Ya.Gorin, E-mail: yagutkin@yandex.ru

Yagutkin Sergey Mikhailovich, Doctor of Economics, Associate Professor of the Russian Biotechnological University (ROSBIOTECH), E-mail: yagutkin@yandex.ru

Аннотация. В статье раскрывается смысловое содержание категории социально-экономическая нестабильность. Авторы рассматривают логическую взаимосвязь между экономическими противоречиями основных групп социально-активного населения. Политика рассматривается как концентрированное выражение экономики. Торгово-экономические войны рассматриваются как наиболее эффективный, но нелегитимный способ решения политических, а точнее экономических противоречий. Поэтому социально-экономическая нестабильность является закономерным непрерывным результатом. Авторами представлены результаты анализа систем управления   предприятий и цехов молочной промышленности. Авторы обобщили типовые недостатки организации производства в условиях современного кризиса и нестабильной социальной среды. В статье предложены пути преодоления недостатков  на основе  инновационного развития аграрно-промышленного комплекса.

Abstract. The article reveals the semantic content of the category of socio-economic instability.  The authors consider the logical relationship between the economic contradictions of the main groups of the socially active population.

Politics is considered as a concentrated expression of the economy.  Trade and economic wars are considered as the most effective, but illegitimate way to resolve political, or rather economic, contradictions.Therefore, socio-economic instability is a natural continuous result.  The authors present the results of enterprises management systems and dairy industry workshops analysis.

The authors generalizethe typical shortcomings of the organization of production in the conditions of the current crisis and an unstable social environment.  The article suggests ways to overcome shortcomings based on the innovative development of the agro-industrial complex.

Ключевые слова:  экономический кризис, нестабильная социально-экономическая среда, маркетинговая организация, переработка молочного сырья, инновационное развитие, аграрно-промышленный комплекс торгово-экономические войны

Keywords:  economic crisis, unstable socio-economic environment, marketing organization, raw milk processing, innovative development, agro-industrial complex, trade and economic wars

С позиций предмета исследования социально-экономическая нестабильность – это  система отношений в обществе, при которой платежеспособный спрос и ёмкость рынка молочной продукции находятся в непредсказуемом циклическом развитии, подвержена влиянию сложного комплекса противоречивых факторов, что негативно сказывается на душевом потреблении продуктов питания, производстве молокосырья и молочных продуктов. Нестабильность социально-экономической среды может находиться в длительном состоянии, до тех пор, пока институты государственного регулировании не смогут обеспечить модернизацию действующего хозяйственного механизма в соответствии с новыми вызовами и угрозами, с которыми столкнулось современное российское общество.

Анализ системы управления 30 предприятий пищевой промышленности и молочных цехов Центрального Федерального Округа  области в 2013-2022г.  позволили обобщить и выделить следующие типичные недостатки, характерные для хозяйствующих субъектов аграрного рынка. Схематично они представлены на рис. 1.

Главный недостаток – это непонимание парадигмы неизбежности торгово-экономических войн на мировых и когнитивных, взаимосвязанных с продовольственным, рынках. В известном смысле слова, экономика – это наука о решении собственных проблем одной группы социально-активного населения, за счет других групп. Политика, как отметил В.И.Ленин – это концентрированные выражение экономики. Война – это решение политических, а точнее экономических задач наиболее эффективными, нелегити́мными средствами. Отсюда, войны, как наиболее эффективный способ разрешения конфликтов, всегда были в прошлом, идут в настоящем и будут в будущем.

Преодоление войн, возможно на основе диагностики конфликтов и разрешения скрытых противоречий экономическими методами, до начала их перерастания в открытую фаза нелегимного противостояния вовлеченных и потенциально вовлекаемых сторон.

Диагностика и прогнозирование экономики войны не является целью и задачей маркетинговой службы предприятий молочной промышленности, но функционально негативные сценарии и их последствия должны рассматриваться при обосновании и принятии бизнес-планов.

Отсутствие собственной сырьевой базы, характерно для практически всех молочно-консервных комбинатов и крупных перерабатывающих цехов способствует образованию тройственных потерь прибыли. Во-первых, потери прибыли из-за торговой наценки при закупках молокосырья, поскольку часть потенциальной прибыли неизбежно перераспределяется молокосдатчикам. Во-вторых, потери прибыли из недостатка молокосырья, поскольку договорные отношения с молокосдатчиками всегда носят временный характер и могут быть прекращены по их инициативе в связи с изменившимися внутренними обстоятельствами, например естественной убылью сельского населения. В-третьих, потери прибыли, связанные с переплатами закупок молокосырья на альтернативных региональных рынках во время ведения неизбежных ценовых войн, характерных для отраслевых и региональных рынков. Решение проблемы возможно на основе ценового мониторинга поставшиков сырья, их оптимизации и расширения собственного производства молокосырья на основе приобретения земель сельскохозяйственного назначения.

Недостаток прямых долгосрочных форфордских и фьючерсных контрактов поставок молокосырья по схемам ферма – комбинат, молокосдатчик – перерабатывающий цех. В условиях неопределённости население не стремится обременять себя долгосрочными обязательствами с молокоперерабатывающими предприятиями, поскольку розничные цены всегда выше оптовых и молокосдатчикам, при образовании неформальных рынков шаговой доступности выгоднее продавать молоко напрямую покупателям, тем более что неформальные сделки нигде не фиксируются и налогом не облагаются. Проведённые социологические опросы показали, что 95% сельского населения готовы напрямую продавать молоко покупателям (соседям, работающим в городе, дачникам и знакомым), которые заберут у них молоко, по предварительным телефонным или устным договорённостям. Однако, по мере концентрации производства и увеличения поголовья и плотности коров, валового надоя молока необходимость в устойчивых ранках сбыта и укреплении связей с молококоперерабатывающими комбинатами и цехами возрастает. Чем крупнее производство, тем выше желание молокосдатчиков иметь устойчивые связи с молоконсерными комбинатами. Закупки сырья молококонсервные комбинаты и крупные перерабатывающие цеха,  в основном, заключают на спотовом рынке молока по предварительно договорным и административно фиксированным ценам, которые не всегда выгодны производителям. Отсутствие гибких долгосрочных контрактов ведёт к возникновению пиковых ситуаций «сырьевого голодания», когда закупаемого сырья не хватает для загрузки технологического оборудования, Оно простаивает, принося предприятию невосполнимые убытки. В 2015-2022гг. из-за  нехватки сырья недозагрузка технологического оборудования составила не менее 55% , отсюда одно-двухсменный режим работы технологического оборудования вместо круглосуточного. Решение данной проблемы предполагает использование нейросетевых АСУ позволяющих с использованием торговых роботов непрерывно обновлять базу данных наилучших предложений поставщиков молочного сырья.

Разнокачественное молочное сырё, требующее дополнительной обработки, что связано с тем, что у разных молокосдатчиков молоко разной кислотности, разной жирности. В результате этого требуются дополнительные технологические затраты по концентрации молока и его термической обработки. Всегда существует риск попадания молока от недобросовестных сдатчиков, которые сдают молоко от коров, принимающих лекарства или другие средства защиты животных. Так же нередки случаи сдачи молока, содержащего гнойные выделения из-за мастита сосков вымени или попадания мелких частиц навоза, что недопустимо действующими стандартами качества. Неразвитая инфраструктура закупки молокопродуктов способствует развитию ситуации, когда молокозоводам дешевле купить сухое и концентрированное молоко, в обход санкций по схемам теневой экономики у мировых производителей молока и на их основе производить молочные напитки  и др. продукты с повышенным содержанием консервантов, реализуемые доверчивым покупателям как продукты из натуральной продукции.  К примеру, значительная часть сыров производится с нарушением технологических стандартов. В результате фактическое их качество не всегда соответствует стандарту номенклатуры продовольственных товаров. Решение данной проблемы лежит в конструктивном взаимодействии с органами региональной власти, выполняющими надзорные функции на региональных рынках и ведущими борьбу с контрафактной продукцией. Кроме этого участие в региональных программах «Молоко и молочные продукты» позволяет отечественным производителям получить значительные преференции, которые себя оправдали. Отсюда процессы взаимовыгодной кооперации, интеграции малого, среднего и крупного бизнеса на региональном и межрегиональном уровнях способны решить данную проблему. Здесь же следует отметить о положительном опыте интеграции  предприятий молочной промышленности на освобожденных и вернувшихся в состав России территориях.

Недостаточное разнообразие фасовки молочных продуктов и консервов. В настоящее время молочные консервы продаются в фасовке 50гр., 100гр. и 250 гр. Безусловно, это массовый и технологически удобный спрос. Но есть незаполненные сегменты рынка, связанные с тем, что у предприятий общественного питания и населения пользуются спросом консервированное молоко фасовкой 150гр, 1,5 литра, 2 литра. Аналогичная ситуация складывается с сырами, сыромолочной и кисломолочной продукции. Кроме этого целесообразно разнообразить и форму упаковки, помимо традиционных банок в виде бочонков, целесообразно использовать пакеты – треугольники и др. форм. Кроме тары из искусственных пакетов, пользуется повышенным спросом экологически чистая стеклотара советских временём с чёткой и хорошо отлаженной системой её многократного использования., что требует адекватной перестройки организации технологических процессов в сопряжённых отраслях. Результаты проведённых нами исследований показывают, что более 80% покупателей вместо действующей системы пластиковой тары и упаковки, предпочли бы экологически чистую систему стеклотары многократного использования. Для решения данной проблемы на региональном уровне необходимо развитие тарного хозяйства на основе самостоятельных предприятий интегрированных в систему агропродовольственных холдингов, концернов и других организационных формирований.

Необходимость использования новых упаковочных материалов для молочного консервирования. Технология производства консервов ориентировано на использование преимущественно твердой жестяной банки. Мягкая упаковки, экологически чистая стеклотара и т.д. используются недостаточно. Кроме этого, перспективными является использование фольги, вакуумной упаковки, подложки и других экологически чистых материалов.  Данная проблема решается на основе вовлечения предприятий молочной промышленности в систему научно-образовательного центра (НОЦ) мирового уровня «Инновационные решения в АПК», профильные платформы связанные с внедрением здоровьесберегающих технологий пищевых производств. Интеллектуальная кооперация предполагает объединение усилий связанных с систематизаций результатов НИР и ОКР от уровня лабораторных исследований до организации инновационных производств. Инновационная интеграция предполагает, что предприятия молочной промышленности выполняют роль экспериментальных площадок опережающего инновационного развития.

Узкая специализация производства, зависимость от отраслевой конъюнктуры рынка. В условиях мирового финансового кризиса наиболее устойчивыми оказались диверсифицированные предприятия с развитым производством и независимыми друг от друга видами деятельности. Все просто в условиях диверсификации убытки от одного вида деятельности покрываются прибылью от других видов деятельности. В рамках решения данной проблемы маркетинговые службы предприятий пищевой промышленности должны систематизировать и обобщать эффективного инновационного производства.

Отсутствие собственной сети стационарных магазинов розничной торговли ведёт к потери потенциальной торговой прибыли, снижению объёмов продаж, усложнению и удорожанию мониторинга маркетинговых исследований изменений потребительского поведения и вкусов покупательских предпочтений. Данная проблема в значительной степени решается за счет увеличения товарооборота интернет торговли, сетевых и мобильных продаж магазинов выездной торговли.       

Недостаток фирменных рецептов сыров и сыромолочных продуктов. В условиях кризиса и расслоения доходов общества перспективными направлениями является нижний ценовой сегмент недорогих сыров и сыромолочной продукции. Сегодня на рынке сыров сложился некоторый дефицит популярных недорогих сыров типа: сулугуни, брынзы и т.д. У большинства комбинатов в ассортименте недостаточно фирменных недорогих сыров, которые могли бы легко узнаваться покупателями. В среднем ценовом сегменте недостаточно фирменных сыров типа: российский, костромской и т.д. В высоком ценовом сегменте «премиум класса» так же отсутствуют фирменные сегменты брендовой торговли. Решение проблемы предполагает технолого-экономическое обоснование увеличения ширины и глубины товарного ассортимента на основе новых рецептов и производств.

Ограниченное количество натуральных наполнителей. В настоящее время на рынке пищевых продуктов появились новые наполнители и специи самых разных вкусовых оттенков, применение которых позволяет значительно расширить товарный ассортимент, удовлетворить самые различные экзотические и изысканные вкусы, стимулировать продажи производимой продукции. В условиях торговой войны и антироссийских санкций для решения данной проблемы необходимо возрождать систему специализированного производства отечественными предприятиями лекарственных и специального назначения трав, используемых в фармакологической, а так же пищевой промышленности.

Слабая мотивация персонала в результатах труда. В настоящее время на молочных комбинатах используется различные виды сдельной и повременной системы оплаты труда, при которой оценивается количество затраченного труда по времени в человко-часах, человеко-днях, а качество труда, связанное с реализацией готовой продукции уходит на второй план. Отсюда творческий потенциал персонала молочных производств используется недостаточно. Для решения данной проблемы необходимо использование гибких систем оплаты труда, в соответствии с российским законодательством.

Недозагрузка технологического оборудования. Уменьшение платежеспособного спроса и недостаток молочного сырья являются причиной недозагрузки оборудования которое используется чуть более 59%, в результате чего значительно возрастает себестоимость продукции и уменьшается прибыль. Для устранения данного недостатка и обеспечения устойчивой загрузки производственных мощностей молочноконскрвному комбинату необходимо развивать собственное производство молока, а так же заключать долгосрочные фьючерсные и форвардские контракты напрямую с производителями молока по схеме: ферма – магазин, а так же методы прямых продаж по схеме: производитель-покупатель.

Отсутствие магазина internet торговли В настоящее время во всём мире активно развиваются it-технологии и internet – продажи в оптовой и розничной торговле позволяющие, во-первых, существенно снизить торговые издержки за счёт коррекции затрат на складское хозяйство, торговые залы и оборудование. Во-вторых, расширить объём продаж за счёт новой клиентской базы. На интернет сайтах необходимо использовать более качественную и востребованную покупателями информацию.

Недостаток магазинов-автолавок и торговых автоматов существенно снижает рынок потенциальных продаж, поскольку магазины-автолавки относятся к магазинам шаговой доступности и доставляют товар во все сегменты рынка. Торговые автоматы работают круглосуточно практически в любой точке уличной торговли. Для решения проблемы необходимо увеличить объемы закупки отечественного торгового оборудования и сервиса, поскольку в отличие от импортного оборудования они не попадает под санкции недружественных государств, ставящих своей целью уничтожение российской экономики.

Негибкая ценовая стратегия продаж снижает ёмкость рынка, поскольку структурные подразделения молочных предприятий практически не используют ценовые скидки и наценки при реализации произведённой продукции. Здесь целесообразно использовать золотое правило торговли: уменьшение маржи, должно компенсироваться увеличением объема продаж.

Негибкая ценовая стратегия закупок молока существенно снижает ёмкость рынка молокосырья. Молочно-консервный комбинат являясь монополистом старается искусственно поддерживать заниженные цены на сырьё, что снижает заинтересованность молокосдатчиков в заключении контрактов на поставки молока. Для решения данной проблемы, в рамках предоставленных полномочий, на уровне регионов необходимо развитие нейросетевого мониторинга на всех этапах бизнес-процессов. Это позволяет оперативно использовать методы ценовых скидок и стимулирующих надбавок в зависимости от изменения конъюнктуры спроса и предложения на локальных рынках.

Отсутствие системной рекламной компании приводит к тому, что потенциальные покупатели и сдатчики молокосырья не всегда знакомы с преимуществами развития хозяйственных связей молочно-консервным комбинатом. Для решения данной проблемы необходимо более широко использовать методы социальной рекламы, пропагандирующей здоровый образ жизни и продовольственные товары рационального питания здоровье сберегающих технологий.

Заключение. Социальная нестабильность на макро и  микроэкономическом уровнях является неотъемлемой частью рыночной экономики, вызванной объективными противоречиями участвующих в конфликте интересов сторон. Макроэкономические противоречия, которые разрешаются при помощи прошедших, идущих и будущих торгово-экономических войн маркетинговые службы предприятий молочной промышленности устранить не могут. Возможна только адаптация к непрерывным изменениям конъюнктуры рынка . Систематизация основных недостатков в рамках конструктивного взаимодействия хозяйствующих субъектов и региональных органов власти  позволяет их устранить и снизить потери упущенной прибыли.

Список источников

1. Дудко А.И., Абрамова Л.С.Необходимость использования маркетинговых мероприятий для повышения эффективности деятельности предприятий молочной промышленности Республики Крым / Вектор экономики. 2021. № 2 (56). С. 16
2. Жукова Э.Г. Концепция формирования производственного ассортимента предприятий молочной промышленности c использованием социально-этического маркетинга /Управленческий учет. 2017. № 2. с. 3-7.
3. Жучкова Ю.А.Реструктуризации предприятий молочной промышленности на принципах маркетинга / Экономика и эффективность организации производства. 2006. № 6. С. 125-128.
4. Курчеева Г.И., Лисова О.О. Бенчмаркинговый анализ сайтов предприятий молочной промышленности /Практический маркетинг. 2014. № 6 (208). С. 26-32.
5. Мухамадеев Д.В., Шевченко Ян.Н. Войны торгово-экономические и санкционные: попыт ка теоретического размежевания в свете науки о международных отношениях /мировая политика. 2020. № 1. С. 12-22.
6. Сейфуллаева М.Э., Муртузалиева Т.В. Стратегии долгосрочного развития предприятий молочной промышленности россии в условиях экономических санкций /Маркетинг в России и за рубежом. 2015. № 5. С. 12-16.

References

1. Dudko A.I., Abramova L.S.Neobxodimost` ispol`zovaniya marketingovy`x meropriyatij dlya povy`sheniya e`ffektivnosti deyatel`nosti predpriyatij mo-lochnoj promy`shlennosti Respubliki Kry`m / Vektor e`konomiki. 2021. № 2 (56). S. 16
2. Zhukova E`.G. Koncepciya formirovaniya proizvodstvennogo assortimenta predpriyatij molochnoj promy`shlennosti c ispol`zovaniem social`no-e`ticheskogo marketinga /Upravlencheskij uchet. 2017. № 2. s. 3-7.
3. Zhuchkova Yu.A.Restrukturizacii predpriyatij molochnoj promy`shlennosti na principax marketinga / E`konomika i e`ffektivnost` organizacii proizvodstva. 2006. № 6. S. 125-128.
4. Kurcheeva G.I., Lisova O.O. Benchmarkingovy`j analiz sajtov predpriyatij molochnoj promy`shlennosti /Prakticheskij marketing. 2014. № 6 (208). S. 26-32.
5. Muxamadeev D.V., Shevchenko Yan.N. Vojny` torgovo-e`konomicheskie i sankcionny`e: popy`t ka teoreticheskogo razmezhevaniya v svete nauki o mezhdu-narodny`x otnosheniyax /mirovaya politika. 2020. № 1. S. 12-22.
6. Sejfullaeva M.E`., Murtuzalieva T.V. Strategii dolgosrochnogo razvitiya predpriyatij molochnoj promy`shlennosti rossii v usloviyax e`konomicheskix sankcij /Marketing v Rossii i za rubezhom. 2015. № 5. S. 12-16.

Для цитирования: Капитонова Ю.С., Савватеев Е.В., Ягуткина Е.С., Ягуткин С.М. Основные недостатки маркетинговой организации предприятий по переработки молока в условиях социально-экономической нестабильности и пути их преодоления // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-15/

© Капитонова Ю.С., Савватеев Е.В., Ягуткина Е.С., Ягуткин С.М., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332,2

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_639

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

USE OF LABOR RESOURCES IN RURAL TERRITORIES

Шарапов Юрий Владимирович, кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики, Уральский государственный экономический университет, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5240-9292, iura.sharapov@list.ru.

Шарапова Валентина Михайловна, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры бухгалтерского учета и аудита, Уральский государственный экономический университет, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-1272-827X, agroprom3@sky.ru

Шарапова Наталья Владимировна, доктор экономических наук, доцент, зав. кафедрой бухгалтерского учета и аудита, Уральский государственный экономический университет, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5247-0683, sharapov.66@mail.ru

Sharapov Yuri Vladimirovich, Ural State University of Economics, Yekaterinburg, Russia

Sharapova Valentina Mikhailovna, Ural State University of Economics, Yekaterinburg, Russia

Sharapova Natalya Vladimirovna, Ural State University of Economics, Yekaterinburg, Russia

Аннотация. В статье приведены результаты исследований по вопросам использования трудовых ресурсов сельских территорий Свердловской области. В современных условиях остро стоит вопрос обеспеченности кадрами всех сфер экономики, особенно актуален данных вопрос для аграрной сферы. Это связано с проблемами обеспечения продовольственной безопасности региона, которую можно решить, привлекая в отрасль квалифицированные трудовые ресурсы и реализуя государственные программы финансовой поддержки сельских территорий. Сельхозтоваропроизводители в условиях нестабильной геополитической обстановки сталкиваются с проблемой сокращения численности трудовых ресурсов по причине низкой оплаты труда относительно городских территорий, отсутствием соответствующего уровня социальной инфраструктуры, недостаточным уровнем информационной обеспеченности жителей, проживающих в районных муниципальных образованиях. Анализ эффективности трудового потенциала по прибыли до налогообложения показал необходимость разработки и внедрения мероприятий, направленных на создание условий по привлечению квалифицированных специалистов на сельские территории.

Abstract.  The article presents the results of research on the use of labor resources in rural areas of the Sverdlovsk region. In modern conditions, the issue of staffing in all sectors of the economy is acute, and this issue is especially relevant for the agricultural sector. This is due to the problems of ensuring the food security of the region, which can be solved by attracting qualified labor resources to the industry and implementing state programs for financial support of rural areas. Agricultural producers in an unstable geopolitical situation are faced with the problem of a reduction in the number of labor resources due to low wages relative to urban areas, the lack of an appropriate level of social infrastructure, and an insufficient level of information security in district municipalities. An analysis of the effectiveness of the labor potential in terms of profit before tax showed the need to develop and implement measures aimed at creating conditions for attracting qualified specialists to rural areas.

Ключевые слова: трудовые ресурсы, сельские территории, государственная поддержка, аграрный сектор, квалификация персонала

Keywords: labor resources, rural areas, state support, agricultural sector, personnel qualification

Стратегическое положение в экономике любого государства занимает аграрный сектор. Именно данная отрасль обеспечивает население страны как продуктами питания, так и товарами первой необходимости, которые обеспечивают жизнеспособность граждан. Если говорить о других отраслях экономики, то именно аграрный сектор снабжает их сырьем для осуществления производственной деятельности. Так, отрасль сельского хозяйства создает рабочие места в сферах: машиностроения, энергетики, химической промышленности, строительства, косметологии, текстильной промышленности и др.  При этом сельское хозяйство характеризуется рядом особенностей воспроизводства трудовых ресурсов.

Анализируя различные точки зрения ученых на проблему формирования трудовых ресурсов сельских территорий, мы выделили группу факторов, которые способны оказывать влияние на их формирование, к ним относятся: демографические, миграционные, экономические, экологические, социальные, культурные, природные, политические. [3,5,10]

В последние десятилетия в Российской Федерации наблюдается отрицательный естественный прирост населения. [2,4,6] Одновременно с отрицательной динамикой численности жителей сельских территорий сокращается численность молодого трудоспособного населения и увеличивается число лиц пенсионного возраста.

Для устойчивого развития сельских территорий необходимо создание условий для обеспечения сельхозорганизаций высококвалифицированными кадрами, способными внедрять инновационные технологии в производство. Развитие сельского хозяйства путем внедрения новых технологий и элементов цифровизации требует от рынка труда специалистов, владеющих компетенциями по использованию современной техники и оборудования. Для привлечения таких специалистов необходимо использовать программно-целевой метод, а также средства государственной поддержки.

Важнейшим фактором, влияющим на развитие сельских территорий, является благоустройство жилья. Поэтому одним из направлений программы комплексного развития сельских территорий является разработка и внедрение мероприятий по улучшению жилищных условий сельских жителей. Одним из них является усиление государственной поддержки социального и инфраструктурного обустройства населенных пунктов сельских территорий. На сегодняшний день в Свердловской области реализуются мероприятия по «улучшению демографической ситуации» [7] путем создания на сельских территориях «комфортных жилищных условий» [9] и оказание материальной поддержки молодых семей.

В июле 2022 года губернатор Свердловской области Евгений Куйвашев дал поручение по развитию сельских территорий и поддержке молодых квалифицированных кадров. Для реализации поставленной задачи необходимо разработать программу поддержки студентов-целевиков. В 2022 году уже введена программа «Земля за 1 рубль». По данной программе можно взять в аренду участи земель сельскохозяйственного назначения и заниматься сельским хозяйством с нуля.

Рассмотрим обеспеченность социальной инфраструктурой население сельских территорий Свердловской области. Одним из показателей социальной инфраструктуры является наличие пунктов общественного питания, рисунок 1.

На сельских территориях Свердловской области наблюдается сокращение количества мест общественного питания за анализируемый период на 21% или 1280 единиц. Что связано со снижением покупательной способности и снижением спроса потребителей на данный вид услуг.

Наблюдаем увеличение объемов государственной поддержки, направленной на «реализацию мероприятий по устойчивому развитию сельских территорий» [11,13].

«Негативное влияние на воспроизводство сельскохозяйственных кадров оказывает низкий уровень оплаты труда относительно других отраслей экономики» [8,12]. Среднемесячная заработная плата работников сельского хозяйства представлена на рисунке 4.

Особый интерес представляет оценка эффективности трудовых ресурсов.

Нами проведено исследование по муниципальным образованиям Свердловской области с целью определения эффективности человеческого капитала. В связи с тем, что два из 16 исследуемых субъектов являются убыточными, оценку будем проводить по прибыли до налогообложения.

Эффективность человеческого капитала по прибыли до налогообложения – в 2020 году — каждый рубль затрат на оплату труда приносил в среднем 45 копеек прибыли, тогда как в 2021 году – 46 копеек.

По результатам проведенного исследования руководителям сельхозорганизаций необходимо разработать мероприятия по омоложению трудового коллектива; своевременному повышению квалификации работников по вопросам внедрения новой техники, оборудования и технологий; подготовке специалистов по оформлению грантовой поддержки различных внебюджетных фондов и государственной поддержки.

Список источников

1. Васильева И.В., Можаев Е.Е., Марков А.К. Эффективность использования трудовых ресурсов сельскохозяйственных предприятий // Вестник Екатерининского института. 2021. № 1 (53). С. 24-32.
2. Горбунова О.С., Бражник М.В. Человеческий капитал сельского хозяйства и проблемы его роста // Аграрное образование и наука. 2018. № 1. С. 4.
3. Долгушкин Н.К., Камаев Р.А., Орлов С.В., Цыпкин Ю.А., Семенова Е.И., Дульзон С.В., Феклистова И.С. Управление персоналом агропромышленного комплекса Москва, 2019.
4. Закшевский В.Г., Гаврилова З.В. Особенности формирования и использования человеческого капитала сельских территорий //Научное обозрение: теория и практика. 2019. № 2. С. 43-52.
5. Капелюк З.А., Фролов Д.В. Трудовой потенциал сельского населения Новосибирской области: состояние и перспективы // Экономика. Профессия. Бизнес. 2021. № 4. С. 28-36.
6. Коковихин А.Ю., Кансафарова Т.А., Шарапова Н.В. Новая индустриализация: разрыв в компетенциях и институты рынка труда // Журнал экономической теории. 2018. Т. 15. № 2. С. 316-324.
7. Чиркова И.Г., Шелковников С.А., Тихончук М.А. Эффективность функционирования трудовых ресурсов в сельскохозяйственном производстве в зависимости от природно-климатического потенциала территории // Вестник аграрной науки. 2020. № 1 (82). С. 145-153.
8. Шарапова Н.В., Шарапова В.М., Шарапов Ю.В. Особенности воспроизводства кадров в сельском хозяйстве // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 10. С. 52-55.
9. Шарапова В.М., Шарапова Н.В., Шарапов Ю.В. Социальные факторы, сдерживающие развитие сельских территорий // Международный сельскохозяйственный журнал. 2020. № 6 (378). С. 49-52.
10. Щербаков В.Н. Активизация трудового потенциала в механизме социально- экономических трансформаций // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2019. № 1-2 (58-59). С. 78-88.
11. Эскиев М.А. Роль и значение трудового потенциала в социально-экономическом развитии региона // Финансовая экономика. 2019. № 5. С. 853-855.
12. Югов Е.А. Занятость трудовых ресурсов в сельской местности: состояние, проблемы, тенденции // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2020. № 51. С. 129-142.
13. Kokovikhin A.Y., Kansafarova T.A., Sharapova N.V. New industrialization: a gap in competencies and labor market institutions // Journal of Economic Theory. 2018. Т. 15. № 2. С. 316.
14. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) https://fedstat.ru/

References

1. Vasil’eva I.V., Mozhaev E.E., Markov A.K. Effectiveness of the use of labor resources of agricultural enterprises // Bulletin of the Ekaterininsky Institute. 2021. No. 1 (53). pp. 24-32.
2. Gorbunova O.S., Brazhnik M.V. Human capital of agriculture and problems of its growth // Agrarian education and science. 2018. No. 1. P. 4.
3. Dolgushkin N.K., Kamaev R.A., Orlov S.V., Tsypkin Yu.A., Semenova E.I., Dulzon S.V., Feklistova I.S. Personnel management of the agro-industrial complex Moscow, 2019.
4. Zakshevsky V.G., Gavrilova Z.V. Features of the formation and use of human capital in rural areas // Scientific review: theory and practice. 2019. No. 2. S. 43-52.
5. Kapelyuk Z.A., Frolov D.V. Labor potential of the rural population of the Novosibirsk region: state and prospects // Economics. Profession. Business. 2021. No. 4. S. 28-36.
6. Kokovikhin A.Yu., Kansafarova T.A., Sharapova N.V. New Industrialization: Competence Gap and Labor Market Institutions // Journal of Economic Theory. 2018. V. 15. No. 2. S. 316-324.
7. Chirkova I.G., Shelkovnikov S.A., Tikhonchuk M.A. The effectiveness of the functioning of labor resources in agricultural production depending on the natural and climatic potential of the territory // Bulletin of agrarian science. 2020. No. 1 (82). pp. 145-153.
8. Sharapova N.V., Sharapova V.M., Sharapov Yu.V. Features of the reproduction of personnel in agriculture // Economics of agriculture in Russia. 2022. No. 10. S. 52-55.
9. Sharapova V.M., Sharapova N.V., Sharapov Yu.V. Social factors hindering the development of rural areas // International Agricultural Journal. 2020. No. 6 (378). pp. 49-52.
10. Shcherbakov V.N. Activation of labor potential in the mechanism of socio-economic transformations // Economics of the North-West: problems and development prospects. 2019. No. 1-2 (58-59). pp. 78-88.
11. Eskiev M.A. The role and importance of labor potential in the socio-economic development of the region // Finansovaya ekonomika. 2019. No. 5. S. 853-855.
12. Yugov E.A. Employment of labor resources in rural areas: state, problems, trends // Bulletin of the Tomsk State University. Economy. 2020. No. 51. P. 129-142.
13. Kokovikhin A.Y., Kansafarova T.A., Sharapova N.V. New industrialization: a gap in competencies and labor market institutions // Journal of Economic Theory. 2018. V. 15. No. 2. S. 316.
14. Unified Interdepartmental Information and Statistical System (EMISS) https://fedstat.ru/

Для цитирования: Шарапов Ю.В., Шарапова В.М., Шарапова Н.В. Использование трудовых ресурсов сельских территорий // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-9/

© Шарапов Ю.В., Шарапова В.М., Шарапова Н.В. 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_638

ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ  ПЕДАГОГА КАК ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ

INNOVATIVE ACTIVITY OF THE TEACHER AS THE BASIS FOR THE DEVELOPMENT OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN THE EDUCATIONAL ENVIRONMENT

Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина,  ИПТД (Институт пищевых технологий и дизайна) – филиал НГИЭУ, г. Нижний Новгород E-mail: z.v.smirnova@mininuniver.ru

Ваганова Ольга Игоревна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Костылева Елена Анатольевна, кандидат педагогических наук, доцент, «Институт пищевых технологий и дизайна» – филиал ГБОУ ВО НГИЭУ, Нижний Новгород, E-mail: gdiptd@gmail.com

Бозина Татьяна Анатольевна, старший преподаватель «Институт пищевых технологий и дизайна» – филиал ГБОУ ВО НГИЭУ, Нижний Новгород, E-mail: tatyana.bozina@inbox.ru

Smirnova ZHanna Venediktovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after Kozma Minin, IPTD (Institute of Food Technology and Design) – branch of NGIEU, Nizhny Novgorod E-mail: z.v.smirnova@mininuniver.ru

Vaganova Olga Igorevna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after Kozma Minin, Nizhny Novgorod

Kostyleva Elena Anatolevna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, «Institute of Food Technologies and Design» – branch of GBOU VO NGIEU, Nizhny Novgorod, E-mail: gdiptd@gmail.com

Bozina Tatiana Anatolevna, Senior lecturer «Institute of Food Technology and Design» – branch of GBOU VO NGIEU, Nizhny Novgorod, E-mail: tatyana.bozina@inbox.ru

Аннотация. В статье рассматривается инновационная деятельность педагога как основа развития цифровых технологий в образовательной среде. Проведен анализ публикаций по теме исследования, который показал значительный интерес современных исследователей к теме образовательной робототехники. В настоящее время в системе образования наблюдаются процессы реформирования и модернизации, на основании этого автором определена основная цель модернизации, которая  связана с тем, чтобы на постоянной основе происходило повышение доступности и качества образования. Обновление содержания образовательного процесса возможно достичь только посредством инновационной деятельности. В рамках исследования была разработана модель процесса развития образовательной робототехники в организации. В рамках модели инновационная деятельность педагога видится, как основное направление развития процесса образовательной робототехники в организации.

Abstract. The article considers the innovative activity of a teacher as the basis for the development of digital technologies in the educational environment. The analysis of publications on the research topic was carried out, which showed a significant interest of modern researchers in the topic of educational robotics. Currently, the processes of reform and modernization are observed in the education system, on the basis of this, the author determines the main goal of modernization, which is related to the fact that on a permanent basis there is an increase in the availability and quality of education. Updating the content of the educational process can only be achieved through innovation. As part of the study, a model of the development process of educational robotics in an organization was developed. Within the framework of the model, the innovative activity of a teacher is seen as the main direction in the development of the process of educational robotics in an organization.

Ключевые слова:  цифровые технологии, инновации, образовательная среда, конкурентоспособность

Keywords: digital technologies, innovations, educational environment, competitiveness

ВВЕДЕНИЕ

Современный педагог, по представлениям общества, – это педагог, стремящийся преобразовать педагогическую действительность и создать что-то принципиально, новое. Это активная, способная к деятельности личность, выполняющая исследовательские функции в ходе профессиональной деятельности. В условиях реализации новой редакции Федерального закона «Об образовании», Федерального государственного образовательного стандарта нового поколения, национального проекта «Образование» повышается внимание к инновационной деятельности педагогов, привлечение к которой является приоритетным направлением педагогического образования на всех его этапах. С введением новых стандартов меняются требования как к самому образовательному процессу, так и к его результату, следовательно, и к участникам данного процесса [5].

Образование как никакой другой социальный институт нуждается в инновациях, которые обеспечивают человечеству продвижение вперед, совершенствование всей сферы человеческой жизнедеятельности, возможность улучшения будущей жизни. Современная жизнь ставит перед образовательными учреждениями новые задачи, цели, решение которых невозможно, без разработки и внедрения каких-либо конкретных новшеств.

В связи со всем вышесказанным в научной среде проблема инновационной деятельности вызывает особый интерес и требует постоянной разработки, что обусловливает ее актуальность.

В условиях постоянного прогрессивного развития науки и техники общество испытывает потребность во всесторонне развитых личностях, готовых к самосовершенствованию, имеющих творческие способности и технически грамотных. Ввиду этого к числу профессиональных компетенций педагога добавились информационно-коммуникационная и техническая грамотность.

Одним из средств информационно-коммуникационных технологий является образовательная робототехника – относительно молодое научное направление и новейшая педагогическая технология.

Анализ публикаций по теме исследования показал значительный интерес современных исследователей к теме образовательной робототехники, которые работали в следующих направлениях:

• общие и специфические вопросы касательно образовательной робототехники изучались С.А. Воротниковым, А.А. Галютой, Э.Х. Исяндавлетовой, В.Н. Казагачевым, А.Ю. Карпутиной, Н.В. Мерзликиной, Т.В. Никитиной и др. [6].

Актуальность данной темы определяется необходимостью в сфере образования иметь педагогические кадры, готовые к реализации инновационной деятельности с целью развития образовательной робототехники.

Существует потребность в разносторонне развитом персонале образовательных организаций, который сможет направить свое участие в инновационной деятельности в русло развития образовательной робототехники, которая является очень полезным инструментом учебно-воспитательного и развивающего процессов [4].

Данные противоречия позволили обозначить проблему исследования организационно-педагогические условия формирования в образовательных организациях инновационной деятельности педагогов как основы развития образовательной робототехники.

Ввиду стремительного развития науки и техники, а также по причине нехватки специалистов технического профиля, образовательная робототехника приобретает всю большую популярность. В обществе возникла необходимость подготовки всесторонне развитой личности, способной мыслить системно и проявлять себя в инженерно-техническом творчестве  [5].

Образовательная робототехника способствует развитию логического и творческого мышления, расширению кругозора, познавательного интереса и мотивации к обучению, навыка регуляции своего образования и развития и т.д. В обучении с применением робототехники, в частности, обучающийся сталкивается с конкретными ситуациями, требующими практических решений и теоретической основы, которая приводит его к увлекательному процессу самообразования. Являясь относительно новой и не до конца изученной сферой, постепенно внедряемой в образование, робототехника открывает широкие возможности для инновационной деятельности.

В настоящее время в системе образования наблюдаются процессы реформирования и модернизации. Прежде всего, они связаны с переходом к инновационной деятельности, которая должна соответствовать требованиям современного общества. Основная цель модернизации связана с тем, чтобы на постоянной основе происходило повышение доступности и качества образования. Обновление содержания образовательного процессе возможно достичь только посредством инновационной деятельности.

Образование рассматривается в качестве важнейшего социального института с традиционной и инертной системой. При этом ее деятельность определяется посредством преемственности опыта педагогов. Вместе с тем, осуществляемые общественно-экономические преобразования недостаточно эффективны без реализации инновационных процессов образовательной деятельности. Инновационная деятельность в дополнительном образовании опирается, прежде всего, на следующие нормативные акты:

1) Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации», который был принят 29.12.2012 года № 273-ФЗ;

2) Концепцию общенациональной системы выявления и развития молодых талантов. Она была утверждена Президентом РФ 03.04.2012 [1];

3) Концепцию развития дополнительного образования детей (утверждена распоряжением Правительства РФ от 04.09.2014 № 1726-р) [1];

4) Стратегию развития воспитания в РФ на период до 2025 года (утверждена распоряжением Правительства РФ от 29.05.2015).

Анализ данных нормативно-правовых актов показывает, что они направлены на необходимость развития ребенка, содействия его творческому потенциалу, формирования критического мышления. При этом в них рассматриваются возможности использования передового опыта и инновационных технологий для того, чтобы достигались задачи воспитания и образования гармонично развитой личности ребенка. Например, в ФЗ «Об образовании в РФ» указано, что реализация экспериментальной и инновационной деятельности должна происходить в системе образования в целях модернизации и развития образовательной системы при учете основных направлений социально-экономического развития страны [1]. Следовательно, федеральные акты подчеркивают необходимость применения инновационных технологий в образовательном процессе, поскольку они позволяют развивать всю систему, делая ее более эффективной и качественной.

Инновационная стратегия рассматривается с точки зрения целенаправленной деятельности по определению значимых направлений, выбору приоритетов и перспектив развития организации дополнительного образования. Отметим, что инновационная стратегия выстраивается в соответствии с политикой государства, реализуемой в отношении образовательной деятельности, а также социальным заказом и местными особенностями. Инновационная стратегия должна включать в себя общие установки, концептуальные подходы управления системой образования [7,8].

По мнению Ш.К. Максимкуловой, когда осуществляется разработка стратегии управления инновационной деятельностью, необходимо предпринять важнейшие действия, в числе которых такие, как:

1) деятельность по разработке нормативной базы о внедрении инновационного направления;

2) определение основного содержания внедряемой инновации;

3) разработка методического обеспечения для реализации инновационной деятельности;

4) деятельность по разработке системы непрерывного образования;

5) обновление материально-технического обеспечения;

6) поддержка педагогического творчества;

7) включение методики экспертизы инновационных направлений;

8) внедрение дополнительных услуг образовательного характера

Таким образом, инновационная деятельность в образовании представлена системой включения в процесс нововведений и инноваций, позволяющих организовывать эффективную деятельность педагога.

Для успешного внедрения инноваций и управления используются различные механизмы, в числе которых были выделены такие, как планирование, то есть необходимо планировать внедрение инновации и ожидаемые результаты, инновационный педагогический эксперимент, заключающийся во включении инновации в процесс деятельности организации дополнительного образования и отслеживания эффективности ее использования, мониторинг, связанный с анализом действия инноваций на педагогический обучающий процесс. Вместе с тем, в настоящее время происходит активное развитие различных инноваций в робототехнике, которые внедряются в деятельность организаций дополнительного образования [6].

В рамках исследования была разработана модель процесса развития образовательной робототехники в организации. Представим ее на рисунке 1.

Анализ рисунка  позволяет отметить, что в рамках нашей модели инновационная деятельность педагога видится, как основное направление развития процесса образовательной робототехники в организации. При этом, с целью развития такой деятельности необходимо внедрять в процесс педагогической деятельности активные формы обучения, которые представлены в виде экспериментальных исследований, проводимыми детьми и проектными видами работ. Вместе с тем, чтобы дети не привыкали к монотонной деятельности, педагогу необходимо пополнять методическую базу по образовательной робототехнике, изучать зарубежный опыт и на основе его внедрять новые формы и метода работы для развития творческих способностей детей.

Таким образом, в рамках исследования определен   процесс по внедрению инновационной педагогической деятельности. Он направлен на поиск новых форм и методов педагогического воздействия. Для того чтобы в деятельность организаций дополнительного образования внедрялись инновационные направления, могут использоваться управленческие механизмы: планирование, инновационный педагогический эксперимент и мониторинг.

Список источников

1. Концепция Федеральной целевой программы развития образования на 2016-2020 годы: утверждена распоряжением Правительства РФ от 29.12.2014 № 2765-р [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/16479/ (дата обращения: 12.11.2022).
2. Концепция развития дополнительного образования детей: утверждена распоряжением Правительства РФ от 04.09.2015 № 1726-р [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/420219217 (дата обращения: 30.11.2022).
3. Стратегия развития воспитания в Российской Федерации на период до 2025 года: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 29.05. 2015 г. № 996-р [Электронный ресурс]. URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/docs/14598/ (дата обращения: 30.10.2022).
4. Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования: утвержден приказом Министерства просвещения РФ от 31 мая 2021 г. № 287 [Электронный ресурс]. URL: https://fgos.ru (дата обращения: 28.10.2022).
5. Гасанова Д.И. Подготовка педагога к инновационной деятельности // Профессионализм учителя как условие качества образования. Казань: Отечество, 2018. С. 141-144.
6. Железнякова О.В. Психологическая готовность педагогов общеобразовательной школы к инновационной деятельности // Инновационная наука. 2018. № 5. С. 83-85.
7. Алешугина Е.А., Ваганова О.И., Абрамова Н.С., Смирнова Ж.В. Реализация когнитивной технологии в учебном процессе вуза // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2021. Т. 10. № 2 (35). С. 20-23
8. Смирнова Ж.В. Игровой метод обучения как эффективная организация образовательной деятельности в вузе // Педагогическое образование. 2022. Т. 3. № 3. С. 77-81.

References

1. Koncepciya Federal’noj celevoj programmy razvitiya obrazovaniya na 2016-2020 gody: utverzhdena rasporyazheniem Pravitel’stva RF ot 29.12.2014 № 2765-r [Elektronnyj resurs]. URL: http://government.ru/docs/16479/ (data obrashcheniya: 12.11.2021).
2. Koncepciya razvitiya dopolnitel’nogo obrazovaniya detej: utverzhdena rasporyazheniem Pravitel’stva RF ot09.2015 № 1726-r [Elektronnyj resurs]. URL: https://docs.cntd.ru/document/420219217 (data obrashcheniya: 30.11.2022).
3. Strategiya razvitiya vospitaniya v Rossijskoj Federacii na period do 2025 goda: utverzhdena rasporyazheniem Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 29.05. 2015 g. № 996-r [Elektronnyj resurs]. URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/docs/14598/ (data obrashcheniya: 30.01.2022).
4. Federal’nyj gosudarstvennyj obrazovatel’nyj standart osnovnogo obshchego obrazovaniya: utverzhden prikazom Ministerstva prosveshcheniya RF ot 31 maya 2021 g. № 287 [Elektronnyj resurs]. URL: https://fgos.ru (data obrashcheniya: 28.11.2021).
5. Gasanova D.I. Podgotovka pedagoga k innovacionnoj deyatel’nosti // Professionalizm uchitelya kak uslovie kachestva obrazovaniya. Kazan’: Otechestvo, 2018. S. 141-144.
6. ZHeleznyakova O.V. Psihologicheskaya gotovnost’ pedagogov obshcheobrazovatel’noj shkoly k innovacionnoj deyatel’nosti // Innovacionnaya nauka. 2018. № 5. S. 83-85.
7. Aleshugina E.A., Vaganova O.I., Abramova N.S., Smirnova ZH.V. Realizaciya kognitivnoj tekhnologii v uchebnom processe vuza // Azimut nauchnyh issledovanij: pedagogika i psihologiya. 2021. T. 10. № 2 (35). S. 20-23
8. Smirnova ZH.V. Igrovoj metod obucheniya kak effektivnaya organizaciya obrazovatel’noj deyatel’nosti v vuze // Pedagogicheskoe obrazovanie. T. 3. № 3. S. 77-81.

Для цитирования: Смирнова Ж.В., Ваганова О.И., Костылева Е.А., Бозина Т.А. Инновационная деятельность  педагога как основы развития цифровых технологий в образовательной среде // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-8/

© Смирнова Ж.В., Ваганова О.И., Костылева Е.А., Бозина Т.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 364.054

DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_11_636

АНАЛИЗ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ И ИСТОЧНИКОВ ФИНАНСИРОВАНИЯ РЕЛИГИОЗНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

ANALYSIS OF THE EXTERNAL ENVIRONMENT AND SOURCES OF FINANCING OF RELIGIOUS ORGANIZATIONS

Чепулянис Антон Владимирович, кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и аудита, ФБГОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», (620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45), тел. +7-903-082-05-67, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2565-9624, anthonas@yandex.ru

Титова Анна Викторовна, соискатель кафедры бухгалтерского учета и аудита, ФБГОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», (620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45), тел. +7 904 389-45-60, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8202-4353, averz@yandex.ru

Chepulyanis Anton Vl., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Accounting and Auditing, Ural State University of Economics, (620144, Ural Federal District, Sverdlovsk Region, Yekaterinburg, 8 Marta str./Narodnaya Volya, 62/45), tel. +7-903-082-05-67, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2565-9624 , anthonas@yandex.ru

Titova Anna V., applicant of the Department of Accounting and Auditing, Ural State University of Economics, (620144, Ural Federal District, Sverdlovsk region, Yekaterinburg, 8 Marta str./Narodnaya Volya, d. 62/45), tel. +7 904 389-45-60, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8202-4353, averz@yandex.ru

Аннотация. Религиозные организации, как и любой субъект хозяйствования подвержен влиянию внешнего окружения. Поэтому для системного управления и принятия взвешенных экономических решений необходимо разрабатывать и внедрять комплексные системы учетно-аналитического обеспечения поддержки оперативного и перспективного управления, проводить анализ внешней среды организации. В качестве такого инструмента выступает система сбалансированных показателей, затрагивающая наиболее значимые блоки управления. При этом нюансы деятельности религиозных организаций накладывает ряд ограничений и особенностей на внедрения подобных комплексов, поэтому ССБ требует адаптации под нужды и специфику религиозных организаций. Для анализа внешнего окружения авторами предлагается использовать методы маркетингового анализа, адаптированные под особенности некоммерческой деятельности религиозных организаций. Эффективность управления расходованием и поступлениями напрямую зависит от возможностей привлекать дополнительные источники финансирования, таковыми выступают фадрайзинг, краудфайдинг и краудсорсинг, с помощью которых возможно привлечь не только финансовые, но и другие материальные и нематериальные ресурсы, что в свою очередь повышает обеспеченность и непрерывность хозяйственной деятельности религиозных организаций. Факторы неопределенности затрудняют процесс планирования и контроля финансовых потоков религиозных организаций. Авторы в своем исследовании делают попытку построить прогнозную модель финансовых потоков с помощью эконометрических и статистических методов моделирования.

Abstract. Religious organizations, like any business entity, are subject to the influence of the external environment. Therefore, for system management and making informed economic decisions, it is necessary to develop and implement comprehensive accounting and analytical systems to support operational and long-term management, to analyze the external environment of the organization. Such a tool is a system of balanced indicators that affects the most significant control units. At the same time, the nuances of the activities of religious organizations impose a number of restrictions and features on the implementation of such complexes, therefore, the SSB requires adaptation to the needs and specifics of religious organizations. To analyze the external environment, the authors propose to use marketing analysis methods adapted to the specifics of non-profit activities of religious organizations. The effectiveness of spending and revenue management directly depends on the ability to attract additional sources of funding, such as fadraising, crowdfunding and crowdsourcing, through which it is possible to attract not only financial, but also other tangible and intangible resources, which in turn increases the security and continuity of the economic activities of religious organizations. Uncertainty factors complicate the process of planning and controlling the financial flows of religious organizations. The authors in their study attempt to build a predictive model of financial flows using econometric and statistical modeling methods.

Ключевые слова: внешний анализ, некоммерческие организации, сбалансированная система показателей, планирование некоммерческой деятельности

Keywords: external analysis, non-profit organizations, balanced scorecard, planning of non-profit activities

Для проведения комплексного экономического анализа хозяйственной деятельности религиозных организаций необходимо понимать, в каких внешних условиях осуществляются основные процессы и какие внутренние факторы побуждают к принятию тех или иных экономических решений. Для этой цели могут быть использованы инструменты маркетингового анализа, с учетом специфики и особенностей некоммерческой деятельности религиозных организаций.

Рынок (маркет) в общем понимании – это место, где встречается продавец и покупатель для реализации своих функций: продавец реализует свой продукт, а покупатель – удовлетворяет свои потребности. В понимании религиозной деятельности рынок будет восприниматься, как место распространения духовных благ и их потребления благополучателями.

Базовой моделью исследования маркетинговой среды религиозной организации была принята концепция 7P [1, 2], которая была адаптирована под специфику и особенности такой деятельности (табл. 1).

Маркетинговый анализ затрагивает в первую очередь исследование внешнего окружения (внешней среды), которая включает в первую очередь макроэкономические, социальные и политические факторы [3].

Некоммерческая сфера подвержена наибольшему влиянию от общеэкономической обстановки в обществе, его благосостояния и степени готовности в удовлетворении его духовных потребностей. При этом в ходе проведенного исследования была выявлена обратная зависимость между доходами населения и уровнем поступления пожертвований: в периоды, когда обстановка в стране и мире имеет признаки кризиса во всех его аспектах, поступления в виде добровольных пожертвований в религиозные организации возрастают. Это может быть связано тем, что, отдавая «десятину», благополучатели надеются на получение «благословения свыше».

К политическим факторам относятся:

• общеполитическая ситуация в государстве, отношения в сфере «Государство – общество», «Государство – Религия». В России в соответствии нормами Конституции РФ заложена свобода совести и вероисповедания, не ограничиваются богослужебная и духовно-просветительская деятельность, закреплена возможность создания гражданами духовно-религиозных общин;
• меры и формы государственной поддержки деятельности легитимных религиозных организаций (финансирование в виде грантов и субсидий, предоставление общественных площадок для проведения массовых мероприятий, информационные ресурсов и др.);
• закрепление на государственном уровне образовательных стандартов религиозного просвещения;
• налоговая политика: необходимо отметить, что в России для религиозных организаций действует одна из самых лояльных налоговых политик. Оборот предметов религиозного значения и религиозной литературы освобождаются от налога на добавленную стоимость (подп. 1 п. 3 ст. 149 НК РФ); целевые средства, поступающие в виде пожертвований на осуществление уставной деятельности НКО не включаются в налоговую базу по налогу на прибыль (ст. 251 НК РФ); религиозные организации также освобождены от налогообложения налогом на недвижимость организаций в отношении имущества, используемого ими для осуществления религиозной деятельности (пунктом 2 статьи 381 НК РФ); также в российском налоговом законодательстве отсутствует, как в некоторых европейских странах, церковный сбор, уплачиваемый с дохода граждан.

Социальные факторы включают благоприятную атмосферу для развития в целом некоммерческих организаций, и религиозных организаций в частности, поддержку социальных проектов, развитие благотворительности и пр. Здесь важно отметить обратную связь, поскольку религиозные организации влияют на формирование моральных, нравственных, семейных, общественных, гражданских и патриотических ценностей [4].

Внутренняя среда (микросреда) рассматривается в контексте обеспеченности ресурсами организации, исходя из принципа самофинансирования.

Для исследования внутренней среды религиозной деятельности может быть применен метод сбалансированных показателей, разработанный американскими исследователями Д. Нортоном и Р. Капланом [5].

В классическом варианте сбалансированная система показателей включает 4 взаимосвязанных блока:

• обучение и перспективы роста;
• внутренние управленческие процессы;
• ориентация на потребителя (благополучателя);
• финансовый аспект.

Для религиозных организаций предлагается адаптировать данную модель в следующем ракурсе (табл. 2).

В рамках рассмотрения данной системы изучим ее ключевые показатели (рис. 1).

Источником информации для анализа в данном случае будут показатели Отчета о поступлении и расходовании средств и Отчет об исполнении сметы.

Ориентация на благополучателя заключается в удовлетворении духовной потребности. Данный аспект, в отличие от коммерческих организаций, не является основным в деятельности религиозной организации, поскольку главная задача – это распространение определенного вероисповедания, донесение до благополучателя догматов веры. В то же время рассматривая религиозные организации в контексте экономической системы, необходимо оценивать удовлетворение духовных потребностей благополучателями и качество духовного продукта. Сложность оценки состоит в том, что данные показатели носят субъективный характер и для определения уровня удовлетворенности нужны такие методы как опрос или тестирование на уровне каждой религиозной организации.

Блок «Богослужебные процессы» связан с обеспечением текущей деятельности религиозной организации – расходования средств в рамках сметы и в объеме привлеченного финансирования. Смета при этом является обязательным элементом деятельности некоммерческих организаций как с точки зрения планирования, так и с позиции внутреннего и внешнего контроля за деятельностью и результативностью лиц, ответственных за принятие экономические решения.

Оптимизация процессов, обеспечивающих функционирование и жизнеспособность религиозной организации, заключается в эффективном распределении средств, планировании процессов (с учетом распределения по прогнозируемому периоду значимых для верующих праздников и событий), оперативном учете и анализе всех операций в процессе хозяйствования, контроле отклонений от заданных параметров и поиск возможных резервов.

Основные способы привлечения дополнительного финансирования, которые используются в настоящее время всеми некоммерческими организациям – фандрайзинг, краудсорсинг, средства фонда целевого капитала (эндаумент).

Фандрайзинг (от англ. fundraising – привлечение средств) в широком понимании это процесс привлечения финансовых и иных ресурсов (человеческих, материальных, информационных и т.д.), которые организация не может обеспечить самостоятельно и которые являются необходимыми для реализации определенного проекта (программы) или своей деятельности в целом.

При сравнении среднестатистических источников финансирования в российской и зарубежной практике бюджеты (сметы) некоммерческих организаций значительно отличаются: основными источниками за рубежом являются членские взносы и государственное финансирование (на их долю приходится 47% и 43% соответственно), в России поступления осуществляются преимущественно за счет средств иностранных фондов (22,7%), членских взносов, индивидуальных пожертвований и спонсорских взносов (18%, 12% и 12,6% соответственно). Поэтому фандрайзинг в российских некоммерческих, и особенно – религиозных, организациях более значимый инструмент привлечения средств, нежели в зарубежной практике [6,7,8].

Еще одним из инструментов широкого привлечения ресурсов являются краудфандинг и краудсорсинг, которые позволяют привлекать средства большого количества людей для достижения конкретных целей [9].

Краудсорсинг буквально переводится как «ресурсы толпы» (crowd – «толпа» и sourcing – «использование ресурсов»). Под краудсорсингом следует понимать мобилизацию финансовых и нефинансовых ресурсов людей посредством информационных технологий для решения практических задач в политической, экономической, социальной и культурной сфере. С применением информационных технологий, онлайн платформ сбор средств становится упрощенным [10].

Такой вид привлечения ресурсов финансового и нефинансового характера существует в расчете на предполагаемое желание людей бесплатно поделиться своими материальными и нематериальными ресурсами из желания помочь или из интереса увидеть эти идеи воплощенными.

Посредством краудсорсинга у заинтересованных лиц-доноров появляется возможность участвовать в решении определенной задачи и быть причастным к социально значимым проектам, информация о которых распространяется благодаря цифровым каналам.

Несмотря на простоту данных технологий, для некоммерческих организаций встают следующие задачи при привлечении ресурсов:

• положительная репутация организации;
• диверсификация источников финансирования;
• планирование деятельности организации, выстраивание стратегии ее развития, понятность целей деятельности и отдельных проектов;
• активность организации в поиске доноров и распространения информации о своей деятельности;
• расчет эффективности при реализации проектов и отдельных направлений деятельности, выход на окупаемость результатов или получение большего социального эффекта;
• взаимодействие и поддержка отношений с постоянными спонсорами и донорами [11].

Еще одной формой дополнительного финансирования является эндаумент или фонд целевого капитала. Научное сообщество рассматривает эндаумент преимущественно как источник финансирования в сфере высшего образования. В то же время этот дополнительный источник можно рассматривать и для других сфер некоммерческой деятельности таких, как культура, религиозные и благотворительные организации [12].

Как мы выяснили, жизнеспособность религиозных организаций с экономической точки зрения напрямую зависят от способности привлекать и аккумулировать частные пожертвования, поэтому для обеспечения ритмичности финансирования необходимо с одной стороны ориентироваться на реальный уровень доходов благополучателей, а с другой стороны – на уровень спроса на духовные блага и их атрибутивные (ценностные) характеристики.

С эмпирической точки зрения можно предположить примерную сумму пожертвований прихожан, исходя из нижеследующей методики.

При определении объемов пожертвований и иных средств целевого назначения можно использовать различные методы ретроспективного анализа и прогнозирования, учитывая принцип осмотрительности (готовность к признанию расходов в большей степени, нежели поступлений).

При определении объемов пожертвований православной религиозной организации предлагается учитывать следующие факторы:

• количество прихожан;
• среднюю сумму пожертвований на одного прихожанина;
• частоту посещений прихода.

Необходимо отметить, что количество прихожан определить крайне затруднительно, поскольку для удовлетворения духовных потребностей не все прихожане посещают свечную лавку. Помимо этого, учет количества прихожан в целом не ведется.

Для того, чтобы провести анализ влияния данных факторов на поступления пожертвований необходимо принимать во внимание концентрацию православных приходов в одном районе (городе), количество проживающих в одном районе (городе), принадлежность к конфессии.

Исследование проводилось преимущественно по приходам Русской православной церкви, поэтому в финансово-статистическом отчете данные районы именуются как «окормляемые населенные пункты».

При определении частоты посещений необходимо принимать в расчет фактор «сезонности»: в летний период количество двунадесятых^[1] праздников значительно меньше, чем в зимний и весенний период.

Одним из способов определения объема возможных поступлений может быть средняя сумма пожертвований, приходящихся на одного прихожанина, рассчитанная по следующей формуле:

– средняя сумма пожертвований за период на одного прихожанина;

– общая сумма пожертвований (поступлений) за период;

 

n – количество прихожан.

При определении средней суммы пожертвований на одного прихожанина, необходимо учитывать уровень доходов населения, проживающих в местности расположения прихода. Объем поступлений средств (пожертвований) в сельских приходах значительно меньше, чем в городских и пригородных. Сумма пожертвований в воскресные дни и православные праздники будет выше, поскольку количество прихожан в эти дни значительно возрастает.

В рамках проведенного исследования посещаемости храмов, на примере Рязанской области, социологом О.А. Сибиревой были выявлены значительные колебания, которые могли быть вызваны следующими факторами: убранство церкви и его эстетическое восприятие прихожанами, удобство расположения (локации), наличие известной святыни (мощей) или культурно-исторической ценности, репутация и харизма священника и пр. [13].

Проведенное нами исследование посещений одного из православных храмов города Уфы Республики Башкортостан (являющимся единственным православным приходом в одном из районов города) позволило рассчитать вероятную (потенциальную) величину поступлений в виде пожертвований. Для этого были взяты следующие данные:

• количество людей, проживающих в данном районе,
• приблизительный процент населения, последователей православной христианской веры;
• среднее число посещений храма в месяц каждым прихожанином;
• среднее количество пожертвований в месяц (горизонт анализа год).

В анализируемом районе республиканского центра проживает 247 364 чел.^[2] Поскольку в Башкортостане преобладающей конфессией является ислам, то количество православных жителей значительно меньше, чем в целом по России – 22% [14]. Таким образом, можно сделать вывод, что количество православных в анализируемом районе – не более 54 420 человек. Если принять во внимание исследования Всероссийского центра исследований общественного мнения, где отмечалось, что 4% прихожан – регулярно посещают храм, 31% прихожан – периодически (ситуационно) [15], то количество человек, систематически посещающих храм будет равняться – 16 870 человек, регулярно – 2 177 человек в год. Как показали эмпирические исследования в среднем ежедневно (вечернее богослужение в будние дни) храм посещало 15 человек, в воскресные дни данная цифра увеличивалась до 50-55 человек. Отсюда можно сделать вывод, что в месяц среднее количество посещений – 1 870, следовательно, в год – 22 440. На основании результатов исследования можно сделать вывод о среднем количестве пожертвований, приходящегося на одного прихожанина по вышеприведенной формуле. Средняя сумма пожертвований в год за анализируемый период в приходе составила 3 487 792 руб. Таким образом на одного прихожанина приходится:

На основании данных о средней заработной плате населения республики Башкортостан и показателей поступлений пожертвований авторами построены корреляционные модели зависимости поступлений от средней заработной платы и расходов от полученных поступлений в период. При этом в модели зависимости расходов от полученных поступлений наблюдается заметная связь (коэффициент корреляции составил 0,7)^[3] регрессионная значимость составляет 30%, то есть влияние наблюдается в 30% случаев.

Зависимость поступлений от заработной платы имеет иное значение: коэффициент регрессии равен 0,95, что отражает весьма тесную связь, при этом регрессионная значимость составляет 2%. Регрессионное уравнение при этом будет выглядеть следующим образом:

поступления = 14,87 × уровень средней ЗП

При прогнозировании поступлений и расходований средств в приведенном исследовании использовался метод аналитических формул. В процессе исследования была отслежена динамика поступлений и расходования средств и получен тренд, который имеет положительный вид по обоим показателям, то есть в дальнейшем будет наблюдаться рост как расходов, так и поступлений (рис. 2).

Таким образом, в ряде периодов исследуемый приход должен проводить экономию средств, чтобы не нарушать платежный баланс, что должно осуществляться в период планирования. Положительный тренд достигается за счет значительного увеличения поступлений в кризисный год. Средний темп роста доходной части – 10,79%, расходной – 10,68%. В период незапланированного увеличения поступлений приходом могут формироваться резервы под расходы. Данное мероприятие обусловлено спецификой их деятельности и крупных затрат, связанных с реставрационными работами и капитальным ремонтом храмовых сооружений. Также если религиозной организацией создан эндаумент-фонд, то профицит может идти на его пополнение.

В то же время можно отметить существенную неопределенность при прогнозировании положительных финансовых потоков (поступлений), как показало исследование они напрямую зависят именно от внешних факторов, на которые религиозные организации объективно не могут оказывать влияние никакого влияния.

Что касается расходов, то здесь можно предсказать (запланировать) оттоки с большей долей вероятности, так как расходы православного прихода имеют, по большей части, характер постоянных – заработная плата священнослужителям, причту, содержание храма. Переменными в данном случае будут материальные расходы, связанные с богослужебной деятельностью и предметы для распространения, себестоимость которых не имеет существенных колебаний.

Таким образом, факторы внешней и внутренней среды во многом определяют развитие религиозной организации, поскольку наблюдается зависимость от внешних источников финансирования. В то же время эффективность распределения средств и их использования полностью зависит от рационального и обоснованного принятия экономических решений ответственными лицами религиозной организации.

Проведя анализ внешних и внутренних факторов, можно сделать вывод о необходимости:

• внедрения в систему учетно-аналитического обеспечения сбалансированной системы показателей, повышающей комплексность и системность управления хозяйственной деятельностью религиозной организации как в оперативном, так и в перспективном плане,
• применения механизмов прогнозирования и планирования финансовых для повышения эффективности управления финансовыми потоками и выявления резервов (драйверов) роста экономической результативности деятельности религиозных организаций.

Список источников

1. Мушкетова, Н. С. Многоуровневая маркетинговая среда: сущность и содержание / Н. С. Мушкетова // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. – 2010. – № 2(17). – С. 124-129.
2. Котлер, Ф. Стратегический маркетинг некоммерческих организаций / Ф. Котлер, А. Р. Андреасен ; Филип Котлер, Алан Р. Андреасен ; [пер. с англ. А. Курчакова]. – Изд. 6-е. – Ростов-на-Дону : Феникс, 2007. – 854 с.
3. Зырянова Т.В. Концепция маркетингового анализа / Т.В. Зырянова, С.Б. Зырянов, Е.М. Кот, О.И. Сопрун // Аграрный вестник Урала. – 2016. — № 10 (152). – С. 91 – 101.
4. Социальное партнерство государства и религиозных организаций / В. И. Якунин, С. С. Сулакшин, В. В. Симонов [и др.]. – Москва : Издательство «Научный эксперт», 2009. – 238 с.
5. Каплан Р.С., Нортон А.Д. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. – 210 с.
6. Грищенко, Ю. И. Фандрайзинг как способ привлечения средств некоммерческой организации / Ю. И. Грищенко // Некоммерческие организации в России. – 2012. – № 4. – С. 42-48.
7. Корнеева И. Е. Фандрайзинг в российских некоммерческих организациях: результаты эмпирического исследования / И.Е. Корнеева // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2016. – № 4(134). – С. 47-65
8. Чепулянис А.В. Эффективность фандрайзинговых мероприятий в НКО / А.В. Чепулянис, А.В. Титова // Аудит и финансовый анализ. –2021. – №2. – С. 148-153
9. Власова А. А. Технологии фандрайзинга в социальной работе : учебно-методическое пособие / А. А. Власова, Ю. Н. Зарубина// Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. — Ярославль : ЯрГУ, 2018 — 36 с.
10. Цуканов, Я. А. Теоретические основы исследования краудсорсинга и умной толпы / Я. А. Цуканов // Вестник Поволжского института управления. – 2018. – Т. 18. – № 3. – С. 130-137
11. Чепулянис, А. В. Дополнительные источники финансирования некоммерческой деятельности как фактор устойчивого развития НКО / А. В. Чепулянис, А. В. Титова // Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит. – 2021. – № 3. – С. 81-94.
12. Кубышкин, С. Новые формы финансирования некоммерческих организаций и возможность их использования в деятельности Русской Православной Церкви (на примере эндаумента) / С. Кубышкин // Христианское чтение. – 2014. – № 1. – С. 168-182.
13. Митрохин Н. «Не бойся, малое стадо!». Об оценке численности православных верующих на материале полевых исследований в Рязанской области / Н. Митрохин, О. Сибирева // Неприкосновенный запас. – 2007. — №1 (51).
14. Состояние межнациональных и межконфессиональных отношений в Республике Башкортостан в 2018 г.: аналитический отчет по результатам социологического исследования.
15. Всероссийский центр изучения общественного мнения [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://wciom.ru/analytical-reviews/ analiticheskii-obzor/pravoslavnaya-vera-i-tainstvo-kreshheniya (дата обращения 16.11.2022)

References

16. Mushketova, N. S. Mnogourovnevaya marketingovaya sreda: sushhnost` i soderzhanie [Multilevel marketing environment: essence and content] / N. S. Mushketova // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 3: E`konomika. E`kologiya. – 2010. – № 2(17). – Pp. 124-129. (In Russian.)
17. Kotler, F. Strategicheskij marketing nekommercheskix organizacij [Strategic marketing of non-profit organizations]/ F. Kotler, A. R. Andreasen ; Filip Kotler, Alan R. Andreasen ; [per. s angl. A. Kurchakova]. – Izd. 6-e. – Rostov-na-Donu : Feniks, 2007. – 854 p. (In Russian.)
18. Zy`ryanova T.V. Koncepciya marketingovogo analiza / T.V. Zy`ryanova, S.B. Zy`ryanov, E.M. Kot, O.I. Soprun // Agrarny`j vestnik Urala. – 2016. — № 10 (152). – Pp. 91 – 101. (In Russian.)
19. Social`noe partnerstvo gosudarstva i religiozny`x organizacij / V. I. Yakunin, S. S. Sulakshin, V. V. Simonov [i dr.]. – Moskva : Izdatel`stvo «Nauchny`j e`kspert», 2009. – 238 p. (In Russian.)
20. Kaplan R.S., Norton A.D. Sbalansirovannaya sistema pokazatelej: ot strategii k dejstviyu [Balanced scorecard: from strategy to action]. – M.: ZAO «Olimp-Biznes», 2003. – 210 p. (In Russian.)
21. Grishhenko, Yu. I. Fandrajzing kak sposob privlecheniya sredstv nekommercheskoj organizacii [Fundraising as a way to raise funds for a non-profit organization] / Yu. I. Grishhenko // Nekommercheskie organizacii v Rossii. – 2012. – № 4. – Pp. 42-48. (In Russian.)
22. Korneeva I. E. Fandrajzing v rossijskix nekommercheskix organizaciyax: rezul`taty` e`mpiricheskogo issledovaniya [Fundraising in Russian non-profit organizations: results of an empirical study] / I.E. Korneeva // Monitoring obshhestvennogo mneniya: e`konomicheskie i social`ny`e peremeny`. – 2016. – № 4(134). – Pp. 47-65(In Russian.)
23. Chepulyanis A.V. E`ffektivnost` fandrajzingovy`x meropriyatij v NKO [Effectiveness of fundraising events in non-profit organizations]/ A.V. Chepulyanis, A.V. Titova // Audit i finansovy`j analiz. –2021. – №2. – S. 148-153
24. Vlasova A. A. Texnologii fandrajzinga v social`noj rabote : uchebno-metodicheskoe posobie [Fundraising technologies in social work] / A. A. Vlasova, Yu. N. Zarubina// Yarosl. gos. un-t im. P. G. Demidova. — Yaroslavl` : YarGU, 2018 — 36 p. (In Russian.)
25. Czukanov, Ya. A. Teoreticheskie osnovy` issledovaniya kraudsorsinga i umnoj tolpy` [Theoretical foundations of Crowdsourcing and Smart Crowd research] / Ya. A. Czukanov // Vestnik Povolzhskogo instituta upravleniya. – 2018. – T. 18. – № 3. – Pp 130-137. (In Russian.)
26. Chepulyanis, A. V. Dopolnitel`ny`e istochniki finansirovaniya nekommercheskoj deyatel`nosti kak faktor ustojchivogo razvitiya NKO [Additional sources of financing for non-profit activities as a factor of sustainable development of non-profit organizations] / A. V. Chepulyanis, A. V. Titova // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 26: Gosudarstvenny`j audit. – 2021. – № 3. – Pp. 81-94. (In Russian.)
27. Kuby`shkin, S. Novy`e formy` finansirovaniya nekommercheskix organizacij i vozmozhnost` ix ispol`zovaniya v deyatel`nosti Russkoj Pravoslavnoj Cerkvi (na primere e`ndaumenta) [New forms of financing of non-profit organizations and the possibility of their use in the activities of the Russian Orthodox Church (on the example of an endowment)] / S. Kuby`shkin // Xristianskoe chtenie. – 2014. – № 1. – Pp. 168-182. (In Russian.)
28. Mitroxin N. «Ne bojsya, maloe stado!». Ob ocenke chislennosti pravoslavny`x veruyushhix na materiale polevy`x issledovanij v Ryazanskoj oblasti [«Don’t be afraid, little flock!». On the assessment of the number of Orthodox believers based on the material of field research in the Ryazan region] / N. Mitroxin, O. Sibireva // Neprikosnovenny`j zapas. – 2007. — №1 (51). (In Russian.)
29. Sostoyanie mezhnacional`ny`x i mezhkonfessional`ny`x otnoshenij v Respublike Bashkortostan v 2018 g.: analiticheskij otchet po rezul`tatam sociologicheskogo issledovaniya. (In Russian.)
30. Vserossijskij centr izucheniya obshhestvennogo mneniya [Electronic resource] – URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/ analiticheskii-obzor/pravoslavnaya-vera-i-tainstvo-kreshheniya (In Russian.)

Для цитирования: Чепулянис А.В., Титова А.В. Анализ внешней среды деятельности и источников финансирования религиозных организаций // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-6/

© Чепулянис А.В., Титова А.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

[1] В богослужении Православной Церкви двенадцать великих праздников годового богослужебного круга (кроме праздника Пасхи). Подразделяются на Господские, посвященные Иисусу Христу, и Богородичные, посвященные Пресвятой Богородице.

[2]Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://bashstat.gks.ru/folder/25491, дата обращение 15.11.2022

[3] Согласно соотношениям Чэддока связь между признаками: 0,1- 0,3 – слабая; 0,3- 0,5 – умеренная; 0,5-0,7 – заметная; 0,7-0,9 – тесная; 0,9-0,99 – весьма тесная.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 331.104

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_11_633

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА К ОЦЕНКЕ ЗРЕЛОСТИ КОМПАНИИ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ

DEVELOPMENT OF A METHODOLOGICAL APPROACH TO ASSESSING THE MATURITY OF A COMPANY IN THE FIELD OF PROJECT MANAGEMENT

Тарасьев Александр Александрович, к.э.н., ИО заведующего кафедрой анализа систем и принятия решений, Институт экономики и менеджмента, ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», E-mail: a.a.tarasyev@urfu.ru

Илышева Марина Анатольевна, к.э.н., доцент, кафедра маркетинга, Институт экономики и менеджмента, Школа управления и междисциплинарных исследований, ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», E-mail: m.a.ilysheva@urfu.ru

Детков Александр Александрович, к.э.н., доцент кафедры анализа систем и принятия решений, Институт экономики и менеджмента, ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», E-mail: a.a.detkov@urfu.ru

Пирогова Мария Михайловна, студент, Институт экономики и управления, Школа управления и междисциплинарных исследований, ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», E-mail: pirogova.marian@yandex.ru

TarasyevAlexsandrAlexandrovich, PhD in Economics, Acting Head of the Department of Systems Analysis and Decision Making, School of Economics and Management, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, E-mail: a.a.tarasyev@urfu.ru

Ilysheva Marina Anatolievna, PhD in Economics, Associate Professor, Department of Marketing, Institute of economics and management, School of Economics and Management, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, E-mail: m.a.ilysheva@urfu.ru

DetkovAlexsandrAlexandrovich, PhD in Economics, Associate Professor, Department of Systems Analysis and Decision Making, School of Economics and Management, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, E-mail: a.a.detkov@urfu.ru

Pirogova Maria Mikhailovna, Student, Institute of economics and management, School of Management and Interdisciplinary Studies, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, E-mail: pirogova.marian@yandex.ru

Аннотация. В международной практике существует несколько рамочных методологий проектного менеджмента, в рамках которых, как правило, предложена та или иная модель оценки зрелости управления проектами. Сравнивания результаты оценки организации с описанием в модели зрелости, компания получает представление о своих сильных и слабых сторонах и может определить приоритеты для своих действий.

На текущий момент развитие проектного менеджмента в России позволяет опираться только на разработки зарубежных ученых, кроме того, в нашей стране в настоящее время не проводилось каких-либо эмпирических исследований по данной теме.В статье приведены результаты исследования по разработке методических подходов и рекомендаций для повышения уровня зрелости компаний в области управления проектами. Разработана модель оценки зрелости компании в области управления проектами, отличительной особенностью которой является наличие качественных и количественных оценок каждого уровня, определена взаимосвязь уровней зрелости компании в области управления проектами и уровней зрелости проектного офиса данной компании.На основе предложенного методического подхода (модели оценки зрелости) разработан проект по повышению зрелости в области управления проектами реальной компании.

Abstract. In international practice, there are several project management framework methodologies, within which, as a rule, one or another model for assessing the maturity of project management is proposed. By comparing the results of the organization’s assessment with the description in the maturity model, the company gets an idea of its strengths and weaknesses and can determine priorities for its actions. At the moment, the development of project management in Russia allows us to rely only on the developments of foreign scientists, in addition, no empirical studies on this topic have been conducted in our country at present. The article presents the results of a study on the development of methodological approaches and recommendations to increase the level of maturity of companies in the field of project management. A model for assessing the maturity of a company in the field of project management has been developed, the distinctive feature of which is the availability of qualitative and quantitative assessments of each level, the relationship between the maturity levels of a company in the field of project management and the maturity levels of the project office of this company has been determined. Based on the proposed methodological approach (maturity assessment model), a project has been developed to increase maturity in the field of project management of a real company.

Ключевые слова: проектное управление, организационная зрелость компании в управлении проектами, модели зрелости, уровни зрелости, характеристики уровня зрелости, оценка зрелости

Keywords: project management, organizational maturity of the company in project management, maturity models, maturity levels, maturity level characteristics, maturity assessment

В области управления широкое применение в настоящее время получает проектный подход. Независимо от сферы деятельности управление проектами становится стандартизируемым методом управления организацией. С внедрением новых подходов к управлению компания может добиться повышения качества реализуемых проектов, сократить издержки и повысить общую эффективность процессов.Модели проектной зрелости, как один из вопросов проектного менеджмента, изучаются в мире, начиная с 80-х годов 20 века. На сегодняшний день, достаточно хорошо известны модели Керцнера, OPM3, P3M3, но при этом существует существенная проблема: при определении проектной зрелости руководители не до конца понимают, что именно означают данные уровни, с точки зрения полезности и ценности для их компаний. Исследование ценностей проектного управления и их зрелости является стратегическим инструментом для компании при выработке модели своего развития и создания конкурентного преимущества на рынке, а также – стать опорой при формировании своей организационной модели управления проектами.[1]

Оценка уровня зрелости проектного управления позволяет руководству компании:

• оценить систему управления проектами в соответствии с эталоном, определить стратегические цели и критерии их достижения (куда дальше двигаться и как понять, что мы дошли, куда хотели?)
• получить основы для внешнего сравнительного анализа (кто лучше – мы или конкуренты – и почему?)
• выявить сильные стороны организации и направления для совершенствования (в чем мы лучшие и где надо стать лучшими, какие проекты мы можем реализовать?)[4]

Изученные материалы позволяют однозначно сказать, что не все компании понимают значимость оценки и повышения уровня зрелости проектного управления хотя все больше и больше компаний приходят к необходимости внедрения проектного управления.

Разработка модели с описанием оценки по модулям с набором уникальных метрик и инструментов способствует предметной и более точной оценке зрелости процессов в компании и позволит оценивать проектный офис как самостоятельную организационную единицу. Визуально модель представлена на рисунке 1.

В исследовании авторами проведен сравнительный анализ применяемых моделей зрелости управления проектами, на этапе разработки модели учтены особенности и преимущества имеющихся моделей зрелости, выявлены количественные метрики, которые характеризуют осуществление проектной деятельности в компаниях и могут быть использованы для оценки зрелости процессов.

Каждая ступень зрелости содержит описание и набор метрик для оценки. Если организация не знает о необходимости структурированного рабочего процесса проекты реализованы однократно и/или в рамках одного подразделения, нет системности, отсутствуют регламенты и программного обеспечения, она определенно на нулевом уровне зрелости. Первый уровень зрелости предполагает предпосылки для создание проектной команды, охват нескольких подразделений, реализация однонаправленных проектов, регламентация на уровне описания процессов, на втором уровне — систематизация знаний о проектах в компании, реализация сложных межфункциональных  проектов, выстраивание процессов взаимодействия, третий уровень предполагает развитие регламентных процессов, формирование проектного офиса, тиражирование методологии проектного управления, развитие проектного подхода и управление изменениями. На четвертом уровне предполагается

В качестве метрик для оценки уровней авторами выбраны: количество сотрудников в проекте, организационная структура в проекте, сложность реализованных проектов, степень неопределенности проекта, количество реализованных проектов, регламентация процессов управления, оценка компетенций персонала, программное обеспечение процесса, предсказуемость результата и возможные риски. Соответствие ступеней зрелости и метрик для оценки представлены в таблице 1.

Каждый следующий уровень может быть начат пока не пройден предыдущий, при этом могут возникать риски. Уровни могут перекрываться, компании необходимо определять слабые зоны и наращивать соответствующие метрики. Компания может находиться на уровне столько сколько нужно, до момента необходимости организационного роста. Авторы предполагают, что существуют неосознаваемые мешающие достижению уровня зрелости, кризисы роста.

На основе разработанной модели авторами предложен проект по повышению уровня зрелости в соответствии с целевым уровнем зрелости проектного управления в конкретной компании. Не всем компаниям нужно на 4й уровень зрелости и выше: если компания делает 1-2 проекта в год ей будет достаточно достичь 2го уровня зрелости. Компании необходимо оценить свой уровень зрелости и определить целевой уровень зрелости.

Для перехода на первый уровень (называемый в модели начальный) необходимо описать структуру процесса (в виде основных этапов), задокументировать результаты процесса и их потребители, входы процесса. Определены KPI процесса и регулярно измеряются, ответственные за сбор данных определены и выполняют свои функции. Назначены Владелец и Куратор процесса. Функции, выполняемые в процессе определены и доведены до всех участников. Для второго или управляемого уровня характерно создание детальных регламентов, которые соответствуют реальным процессам. Все создаваемые документы соответствуют шаблонам документов. Определены информационные системы, поддерживающие выполнение операций процессов и время выполнения операций процесса. Существуют инструкции по выполнению автоматизированных операций процесса, сотрудники обучены выполнению данных операций. Ответственность участников процесса закреплена. На данном уровне необходимо определить требования к количеству персонала для выполнения процесса.

Третий уровень зрелости (называемый в модели интегрированный) характеризуется установлением взаимосвязи между целями процесса и стратегическими целями компании. Установлена взаимосвязь между KPI целей процесса и KPI стратегических целей компании, KPI регулярно измеряются. Цели процесса и KPI целей доведены до участников процесса. Разработаны мероприятия по управлению рисками процесса. Ответственные за выполнение анализа рисков процессов, оценки вероятности и возможного ущерба назначены и выполняют свои функции.

Для перехода на четвертый уровень зрелости (совершенствующийся) выполняется сбор предложений от потребителей, участников процесса и других вовлеченных сторон процесса. Проводится анализ полноты рисков и эффективности выполнения анализа рисков, оценки вероятности и возможного ущерба. Проводится анализ эффективности мероприятий по управлению рисками и их совершенствование, выполняется непрерывное совершенствование процесса.

Таким образом авторами разработана модель оценки зрелости процессов проектного управления который можно применить в компаниях различного масштаба и уровня внедрения проектного управления. Оценку зрелости возможно встроить в процесс формирования корпоративной системы управления проектами и на регулярной основе сверяться с возможностями компании.

Модель оценки зрелости позволяет выстроить правильные ориентиры. Понять, куда организация хотела бы прийти и попасть именно в ту точку, которую запланировали руководители. Попадание в эту точку позволит организации быть более конкурентоспособной и эффективной. В некоторых случаях даже транслировать эти требования на среду, своихподрядчиков и партнеров. Это повышает эффективность не только организации и еёпартнеров, но и экономики нашей страны.

Список источников

1. Русякова М.С.Обзор современных моделей оценки зрелости управления проектами // Молодой ученый. 2014. № 11. 236 с.
2. Белайчук А.А., Елифёрова В.Г. Свод знаний по управлению бизнес-процессами (BPM CBOK 3.0): пер. с англ. / под ред.А.А.Белайчука, В.Г.Елифёровой. М.: АПУБП, 2015. 431 с.
3. Богданов В.Управление проектами. Корпоративная система шаг за шагом. М.: Инфра-М, 2010. 248 с.
4. Николаенко В.С., Мирошниченко Е.А., Грицаев Р.Т. Модели зрелости управления проектами: критический обзор // Государственное управление. Электронный вестник. 2019. №73. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-zrelosti-upravleniya-proektami-kriticheskiy-obzor (дата обращения: 11.09.2022)
5. Фоминых М.М.Сравнительный анализ моделей зрелости корпоративных систем управления проектами. Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2014.
6. Фунтов В.Н.Управление проектами развития фирмы. СПб.: Питер, 2009. 496 с.
7. Узбекова А. М. Анализ управления проектами посредством моделей зрелости // Научные записки молодых исследователей. 2017. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-upravleniyaproektami-posredstvom-modeley-zrelosti (дата обращения: 11.09.2022)
8. Organizational Project Management Maturity Model (OPM3) Knowledge Foundation. Newtown Square, Pennsylvania, USA: ProjectManagementInstitute, 2003
9. Pasian B.L. Project management maturity: a critical analysis of existing and emergent contributing factors // University of Technology, Sydney 2011.
10. A Guideboo k of Project and Program Management for Enterprise Innovation, Revision 3. Project Management Association of Japan, 2005.

References

1. Rusyakova M.S. Obzorsovremenny`xmodelejocenkizrelostiupravleniyaproektami // Molodojucheny`j. 2014. № 11. 236 s.
2. Belajchuk A.A., Elifyorova V.G. Svodznanij po upravleniyubiznes-processami (BPM CBOK 3.0): per. s angl. / pod red. A.A. Belajchuka, V.G. Elifërovoj. M.: APUBP, 2015. 431 s.
3. Bogdanov V. Upravlenieproektami. Korporativnayasistema shag za shagom. M.: Infra-M, 2010. 248 s.
4. Nikolaenko V.S., Miroshnichenko E.A., Griczaev R.T. Modelizrelostiupravleniyaproektami: kriticheskijobzor // Gosudarstvennoeupravlenie. E`lektronny`jvestnik. 2019. №73. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-zrelosti-upravleniya-proektami-kriticheskiy-obzor (data obrashheniya: 11.09.2022)
5. Fominy`x M.M. Sravnitel`ny`janalizmodelejzrelostikorporativny`xsistemupravleniyaproektami. Krasnoyarsk: Sibirskijfederal`ny`j un-t, 2014.
6. Funtov V.N. Upravlenieproektamirazvitiyafirmy`. SPb.: Piter, 2009. 496 s.
7. Uzbekova A. M. Analizupravleniyaproektamiposredstvommodelejzrelosti // Nauchny`ezapiskimolody`xissledovatelej. 2017. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-upravleniyaproektami-posredstvom-modeley-zrelosti (data obrashheniya: 11.09.2022)
8. Organizational Project Management Maturity Model (OPM3) Knowledge Foundation. Newtown Square, Pennsylvania, USA: ProjectManagementInstitute, 2003
9. Pasian B.L. Project management maturity: a critical analysis of existing and emergent contributing factors // University of Technology, Sydney 2011.
10. A Guideboo k of Project and Program Management for Enterprise Innovation, Revision 3. Project Management Association of Japan, 2005.

Для цитирования: Тарасьев А.А., Илышева М.А., Детков А.А., Пирогова М.М. Разработка методического подхода к оценке зрелости компаний в области управления проектами // Московский экономический журнал. 2022. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2022-3/

© Тарасьев А.А., Илышева М.А., Детков А.А., Пирогова М.М., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 11.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_10_644

ЛОНГИТЮДНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВОВЛЕЧЕННОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ В СОВМЕСТНОЕ СОЗДАНИЕ ЦЕННОСТИ: ПОНЯТИЕ, УРОВНИ, ДУАЛЬНОСТЬ

LONGITUDINAL STUDY OF CUSTOMER ENGAGEMENT IN THE VALUE CO-CREATION PROCESS: CONCEPT, LEVELS, DUALITY

Апатова Анна Валерьевна, аспирант Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова, РФ, г. Москва, E-mail: hanna.apatova@gmail.com

Apatava Annа Valeryevna, Postgraduate student, Plekhanov Russian University of Economics, Russia, Moscow

Аннотация. Взаимодействие с клиентами в бизнесе как независимая концепция имеет относительно короткую историю [1], [2]. При этом вовлеченность как основа для исследований признана значимой в различных научных направлениях: организационном поведении, маркетинге, социальной психологии и других сферах.

Как академический, так и управленческий интерес к вовлеченности клиентов значителен и, как ожидается, сохранится и в будущем. Тем не менее, в русскоязычной литературе сохраняется недостаток разделения понятийного аппарата касательно вовлеченности, а также остаются ограниченными исследования не только позитивной вовлеченности клиентов, но и негативной.

Данная статья вносит вклад в уточнение понятий вовлечения и вовлеченности, определяет уровни вовлечения потребителей и валентность взаимодействия между компанией и потребителем.

Круг дальнейших исследований включает в себя изучение влияния негативного опыта на последующую вовлеченность и лояльность потребителей, в том числе применительно к рынкам B2C и B2B.

Abstract. Interaction with customers in business as an independent concept has a relatively short history [1]; [2]. At the same time, engagement as a basis for research is recognized as significant in various scientific areas: organizational behavior, marketing, social psychology and other areas.

Both academic and managerial interest in customer engagement is significant and is expected to continue in the future. Nevertheless, there is a lack of separation of the conceptual apparatus regarding engagement in the Russian-language literature, and research remains limited not only on positive customer engagement, but also on negative.

This article contributes to clarifying the concepts of engagement and engagement, determines the levels of consumer engagement and the valence of interaction between the company and the consumer.

The scope of further research includes the study of the impact of negative experiences on the subsequent engagement and loyalty of consumers, including in relation to the B2C and B2B markets.

Ключевые слова: вовлеченность потребителя, негативная вовлеченность, совместное создание ценности, концепции маркетинга

Keywords: customer engagement, negative engagement, value co-creation, marketing concepts.

Эволюция концепций маркетинга

Маркетинг развивается параллельно с технологиями. Авторы концепции маркетинга 1.0-5.0 [3, P. 46-48] отмечают, что в маркетинге 3.0 речь шла о серьезном переходе от маркетинга, ориентированного на продукт (1.0) к маркетингу, ориентированному на покупателя (2.0), и, наконец, к маркетингу, ориентированному на человека (3.0). Авторы утверждали, что будущее маркетинга лежит в создании товаров, услуг и культуре компании, которые охватывают и отражают человеческие ценности.

И с тех пор все большее значение приобретают исследования, посвященные маркетингу 4.0: маркетингу больших данных. Авторское определение концепции цифрового маркетинга звучит как:

«Маркетинг 4.0 — это углубление и расширение клиент-ориентированного маркетинга для охватывания каждого аспекта соприкосновения с потребителем» [3, P. 46-47].

В 2021 году Филипп Котлер совместно с соавторами опубликовал концепцию маркетинга 5.0. По мнению Котлера, маркетинг 5.0 относится к применению технологий, которые сформированы таким образом, чтобы создавать, передавать и повышать ценность на протяжении всего пути клиента. Важно отметить, что Маркетинг 5.0 имеет дело с проблемами, которые выходят далеко за рамки того, что обычно рассматривалось как область маркетинговой дисциплины [4, P. 46-47].

Совместное с потребителем создание ценности продолжает оставаться ключевой проблемой в эпоху маркетинга 4.0 [5]; [6].

Кроме того, нет предпосылок для снижения академического интереса и в эпоху маркетинга 5.0, так как центральной темой остаётся синергия человеческих отношений и технологий.

По словам Котлера, технология повышает ценность маркетинга за счет пяти компонентов: маркетинг, основанный на данных; предиктивный маркетинг; контекстный маркетинг; маркетинг дополненной реальности; agile маркетинг [4].

Не до конца решенной проблемой в русскоязычной научной среде до сих пор является разграничение понятий involvement и engagement. Повседневные коннотации вовлеченности относятся к вовлечению, участию, страсти, энтузиазму, поглощенности, целенаправленным усилиям, рвению, самоотверженности и энергии. В аналогичном ключе словарь Мерриама-Вебстера описывает состояние вовлеченности как “эмоциональную вовлеченность или обязательство” и как “находиться в курсе событий (глагол)”. Как мы увидим ниже, рассматривая отношения с организацией, различия между понятиями вовлеченности и приверженностью организации становятся размытыми [7].

Учитывая, что публикационная активность в данной сфере науки возникла на Западе еще в начале 80-х годов XX века, попробуем разобраться в особенностях указанных понятий в связи с отсутствием зафиксированных норм перевода в русскоязычном сообществе.

Первым в исследованиях встречается термин involvement, зачастую переводимый на русский язык, как вовлечение, участие, сопричастность [8, p. 51].

С развитием исследований, посвященных вовлечению аудитории в коммуникативный процесс, вовлечение (“involvement”) рассматривается, как воздействие рекламных сообщений на аудиторию не только в активной фазе, но и с течением времени – после непосредственного сообщения [9, P. 349-356].

Понятие «involvement» на момент указанных публикаций (конец 70-х — начало 90-х годов XX века) являлось более общеупотребимым в области коммуникаций, так как встречается в публикациях значительно чаще понятия «engagement». Однако возникновение понятия «engagement» может свидетельствовать о развитии понятийного аппарата, оформлении терминов и трансформации видения проблемы вовлеченности заинтересованной аудитории.

Остановимся на следующем описании понятия вовлеченности (“involvement”):

«Постоянная приверженность потребителя чувствам, мыслям и поведенческой реакции на категорию продукта относится к вовлеченности в продукт (involvement)».

Ряд исследований показал сильную корреляцию между вовлеченностью и лояльностью по отношению к бренду [10, P. 233]; [11, P. 103-117]; [12, P. 99-117]; [13, P. 222-233].

Вовлечение клиентов (customer engagement) — это процесс, посредством которого клиенты устанавливают более глубокие отношения с брендом или становятся лояльными клиентами бренда, на что, безусловно, влияет опыт клиентов [14, P. 144-152]. Следовательно, положительный опыт клиентов с брендом потенциально может привести к вовлечению клиентов [15, P. 597-609]. А такое взаимодействие в свою очередь может привести к созданию положительного сарафанного радио в традиционной или электронной форме (в виде комментариев или рекомендаций, размещенных в Интернет), оказывая значительное влияние на успех товаров и услуг [16, P. 541-553].

Кроме того, концепция взаимодействия клиента с брендом играет важную роль в теории вовлеченности потребителя.

Л. Холлебек [17, P. 393-398] определила взаимодействие клиента с брендом как мотивированное инвестирование потребителем имеющихся ресурсов во взаимодействие с брендом. В этой концепции обсуждается и идентифицируется субъект и объект взаимодействия.

Вовлеченность можно рассматривать как преимущество двустороннего взаимодействия между субъектом вовлечения (потребителем) и объектом вовлечения (брендом) [18, P. 92-104].

Это позволяет получать данные о конкретных уровнях вовлеченности потребителя в контекстуальных условиях.

Вовлеченность клиентов можно измерить лояльностью клиентов, учитывая общую удовлетворенность брендом, намерение совершить повторную покупку и намерение рекомендовать бренд. Взаимодействие клиента с брендом считается наиболее мощным фактором, определяющим лояльность к бренду [19].

Следуя вышеизложенному, приходим к выводу о том, что вовлечение является первой ступенью пирамиды лояльности, далее следует погружение (взаимодействие потребителя с маркетинговыми материалами компании), после чего возникает двухстороннее взаимодействие бренда и клиента, которое в свою очередь углубляет приверженность бренду и компании в целом.

Вовлечение клиентов в совместное создание ценности

Согласно исследованиям Линды Холлебек [20, P. 555-573], отсутствует консенсус в отношении определения концепций, основанных на вовлечении.

Среди всех них мы выбрали два наиболее цитируемых в литературе: взаимодействие с клиентами — это “многомерная концепция, включающая когнитивные, эмоциональные и/или поведенческие аспекты, которая играет центральную роль в процессе реляционного обмена” [21, P. 252-271] и/или

“уровень взаимодействия клиента (или потенциального клиента) и связей с предложениями или деятельностью бренда или фирмы, часто вовлекая других в социальные сети, созданные вокруг бренда / предложения / деятельности” [22, P. 401-420].

Н. Альберт и др. [23, P. 1062-1075] и Р. Батра и др. [24, P. 1-16] занимались разработкой шкалы измерения любви к бренду. Такие шкалы по мнению авторов позволили бы идентифицировать как бренды, так и категории продуктов, которые могли бы извлечь выгоду из отношений между потребителем и брендом.

Чтобы измерить вовлеченность клиентов, Л. Холлебек совместно с соавторами [25, P. 149-165], а также С. Вивек с группой коллег [26, P. 401-420] разрабатывают уже шкалы вовлеченности клиентов в бренд.

Несмотря на растущее количество исследований по совместному созданию ценности, в использовании определенных терминов по-прежнему много неоднозначности. Так, не определены различия между понятиями «концепция совместных инноваций», «совместного производства» «совместного творчества» — эти понятия зачастую используются как синонимы [27, стр. 64-80], [28], [29, P. 93-106].

Тем не менее, между этими понятиями существуют определенные различия, которые необходимо прояснить.

Одним из основных показателей для количественной оценки ценности, которую получают организации, является собственный капитал их бренда или предпочтение, которое они получают среди потребителей. Традиционно исследования по совместному творчеству относились к литературе по логике, основанной на доминировании услуг (далее ЛДУ) [30, P. 1-17], [31, P. 1-10], в то время как ценность бренда описывалась в литературе о брендах.

Ценность совместного творчества является фундаментальной концепцией в теории и практике маркетинга с момента появления логики, основанной на доминировании услуг [32, P. 5–23].

Среди наиболее общепринятых определений совместного создания ценности, следующие:

(1) Совместное создание ценности — это совместное создание ценности компанией и клиентами, позволяющее клиентам совместно создавать опыт обслуживания в соответствии с их контекстом [33, P. 4-9]. Впоследствии, учитывая, что совместное создание ценности влияет не только на двусторонние отношения между потребителем и компанией, определение было преобразовано и включило в процесс множество агентов:

(2) Совместное создание ценности описывает то, как действующие лица ведут себя, взаимодействуют, интерпретируют, испытывают, используют, и оценивают предложения на основе социальной конструкции, частью которой они являются [34, P. 290-315].

Первые исследования по совместному созданию ценности объединили эту концепцию с концепцией совместного производства, определяемой как участие потребителя в некоторых фазах разработки новых продуктов, в основном применяемых в ведущих брендах [35, P. 283-296].

Аналогичным образом, тесные отношения, установленные между потребителями и поставщиками услуг во время предоставления услуги, способствуют сотрудничеству между субъектами [36, P. 1945-1953], [37, P. 1621-1625], поэтому изучение совместного творчества в литературе по услугам также стало частым [38, P. 1-23]. Примером является вовлечение пользователей в создание собственного опыта, когда они вместе с поставщиком услуг разрабатывают мероприятия поездки, места для посещения и т.д.

В настоящее время достигнут консенсус в отношении того, что сотворчество — это многомерная концепция. Его измерения сгруппированы вокруг двух категорий: (1) способность участников совместно создавать ценность и (2) их склонность к этому. Согласно Мерц и соавторам [39, P. 79-89].

Первая из категорий взята из литературы по вовлечению и относится к ресурсам, которые участвующие стороны добровольно предлагают для совместного творчества: знания, навыки, креативность и сеть.

Эта группа показателей — то, что К. Ранджан и С. Рид [40, P. 290-315] понимают, как совместное производство и включают такие переменные, как знания, справедливость и взаимодействие.

Вторая категория измерений относится к склонности к сотворчеству. Описывается, как правило, в литературе по взаимоотношениям и определяется мотивацией участников участвовать в процессе сотворчества.

Склонность к сотворчеству измеряется такими переменными, как страсть, приверженность и доверие. К. Ранджан и С. Рид [40, P. 290-315] называют эту категорию ценностью в использовании с измерениями опыта, персонализации и взаимоотношений.

Cогласно К. Ферлейе [41, P. 321-342] измерениями, определяющими опыт совместного творчества, являются гедонистический опыт, когнитивный опыт, социальный /личный опыт и прагматический/экономический опыт.

С сотворчеством ценностей тесно связано, но все же отличается от него, поведение, связанное с сотворчеством. Первыми авторами, которые провели исследования по измерению такого типа поведения, стали Йи и Гун [42, P. 1279-1284]. Авторы выявили различия между поведением, связанным с участием клиентов, и поведением, связанным с гражданством клиентов.

Переменными, определяющими первое (поведение, связанное с участием клиентов), являются поиск информации, обмен информацией, ответственное поведение и личное взаимодействие.

Переменные, определяющие гражданство клиентов, — это обратная связь, выступление в качестве адвоката бренда, помощь и терпимость.

Согласно Н. Рубио и соавторам [43] в последующих исследованиях стало заметно изменение поведения в зависимости от контекста приложения (сообщества брендов, цифровые платформы и социальные сети).

Например, просмотр видео, комментирование видео, создание видео и совместное использование видео — это поведение совместного творчества, характерное для сообществ, занимающихся совместным использованием видео (например, [44, P. 297-327].

Создание групп и/или мероприятий, участие в них, отправка приглашений друзьям и ответы на них, а также посещение профилей других пользователей — это поведение, характерное для социальных сетей [45, P. 213-253].

Следует отметить, что, хотя есть авторы, которые утверждают, что поиск информации не является поведением совместного творчества (например, [46, P. 38-52] существуют и другие исследования, которые поддерживают противоположный тезис [42, P. 1279-1284], [44, P. 297-327].

Согласно недавнему исследованию, основанному на серии углубленных интервью с лидерами маркетинга, успех организации потребует более глубокого участия в цифровых преобразованиях. Одна из таких ключевых трансформаций — виртуальная реальность. Данная технология способствует координации и интеграции ресурсов между компаниями и потребителями и улучшает восприятие ценности [47, P. 441-444]. Таким образом, в парадигме маркетинга 4.0 и при переходе к маркетингу 5.0 совместное творчество остается фундаментальным видом деятельности для создания ценности как для организаций, так и для потребителей [48, P. 252].

Негативная вовлеченность

На протяжении многих лет исследования вовлеченности в основном фокусировались на воздействии позитивного вовлечения, однако эта специфическая перспектива привела к дисбалансу в исследованиях и научных данных [25, P. 149-165]; [49, P. 257]; [50, P. 1-25]; [51, P. 8-18].

Чтобы лучше понять взаимодействие с потребителями и его последствия, крайне важно понять концепцию как позитивного, так и негативного взаимодействия с потребителями.

На сегодняшний день в литературе предпочтение отдается исследованиям позитивной валентности вовлеченности клиентов. Такая вовлеченность вознаграждает организации эмоциональной приверженностью клиента, адвокатами бренда, доверием, связью с собственным брендом, удержанием клиентов, лояльностью, прибыльностью и положительным сарафанным радио [52, P. 253-272]; [53, P. 253-266]; [54, P. 63-74]; [55, P. 2008-2034].

Тем не менее, клиенты могут быть негативно вовлечены в отношения в сфере обслуживания, и “негативные отношения с брендом на самом деле встречаются чаще, чем позитивные отношения, со средним распределением по категориям 55% / 45%” [56, P. 253].

Негативная вовлеченность клиентов фиксирует “неблагоприятные мысли, чувства и поведение потребителей, связанные с брендом” [57, P. 62-74]. Это оказывает пагубное влияние на репутацию и ценность бренда из-за негативного отношения клиентов, смены бренда, избегания, неприятия и потенциального возмездия.

Традиционно лояльность клиентов в основном изучалась с помощью одномерных факторов взаимоотношений с клиентами, таких как удовлетворенность потребителей, поведение при повторных покупках и восприятие имиджа бренда. Однако позже эти концепции подверглись критике рядом исследователей за недостаточность для всестороннего объяснения лояльности клиентов [58, P. 7-23]; [59, P. 28-39].

Впервые исследование, призывающее к более широкому взгляду на лояльность, было проведено в 1990-х годах. Интерес исследователей вызывало влияние аффективных, когнитивных и ассоциативных факторов на относительное отношение потребителей к брендам. В этих исследованиях подчеркивалась необходимость более универсальных способов

измерения лояльности – способов, которые выходили бы за рамки поведения клиентов при повторных покупках. Авторы указали, что такие факторы, как удовлетворенность клиентов, могут выступать в качестве показателей лояльности только в том случае, если клиенты остались чрезвычайно довольны, что часто бывает не так [60, P. 103-117]; [59, P. 28-39].

Последующие исследования предложили одномерную связь вовлеченности и лояльности. И на современном этапе лояльность потребителя преимущественно измеряется сквозь концепцию взаимодействия [61, P. 785-807]. Самые последние исследования лояльности показали глубокую причинно-следственную связь между намерениями потребителей в отношении лояльности и вовлеченностью клиентов в бренд. A вовлеченность была дополнительно охарактеризована как важнейший, точный показатель намерений и поведения потребителей в отношении лояльности. Таким образом, показано, что вовлеченность потребителей неразрывно связана с намерениями клиентов в отношении лояльности [62, P. 100-109]. И, хотя исследования вовлеченности клиентов в бренд и лояльности к нему по-прежнему ограничены, взаимосвязь между лояльностью и негативной вовлеченностью еще более не изучена.

Традиционный взгляд на лояльность, основанный на ценности, качестве и удовлетворенности, все еще используется в исследованиях потребителей. Однако такой подход уже давно оспаривается более комплексным – такие аспекты, как удовлетворенность, теперь рассматриваются как «абсолютный минимум» для того, чтобы бренды могли конкурировать на рынках [62, P. 100-109]; [63, P. 558-578].

В рамках исследований негативного взаимодействия лояльность часто воспринимается как важнейшая переменная, влияющая на поведение потребителей при взаимодействии и результаты взаимоотношений между клиентами и организацией. Было высказано предположение, что лояльность является препятствием для негативного взаимодействия [64, P. 502].

Однако, несмотря на то, что лояльность потенциально может предотвратить негативное взаимодействие, она не исключает возможность негативного опыта.

Из-за отсутствия исследований по вопросу влияния негативного опыта клиентов на дальнейшую лояльность бренду и компании необходимо выяснить, как лояльность клиентов влияет на поведение, отношение и решения негативно вовлеченных клиентов и на общий процесс негативного взаимодействия [64, 502]; [63, P. 558-578].

Изучение того, что чувствуют потребители и как негативный потребительский опыт и разочарование влияют на лояльность, также являются важными исследовательскими вопросами.

Выводы о результатах поведения клиентов на основе допущений или односторонних данных по-прежнему являются актуальной проблемой для компаний [50, P. 1-25].

Левенталь и др. [57, P. 21-25] утверждают, что конструкция взаимодействия с клиентами имеет две формы — позитивную и негативную вовлеченность, противоположные друг другу.

Позже группа исследователей [65, P. 278-289] выдвинула гипотезу о том, что существует не только положительное и отрицательное взаимодействие. И в этом же исследовании авторы описывают разницу между «негативным взаимодействием с клиентами» и «взаимодействием с отрицательной валентностью», которое зависит от намерения клиентов в дополнение к факторам, вызывающим их.

Негативно вовлеченный клиент — это тот, кто “сознательно, активно и самоотверженно” участвует в выражении негатива в течение всего процесса [66, P. 261-277].

Угасание отношений с клиентами и, наконец, прекращение их, приводит к переходу от положительного к отрицательному взаимодействию [67, P. 774-806].

Риски здесь представляют собой негативно настроенные клиенты, которые могут быть мотивированы предупреждать или консультировать других, а иногда выплескивать свой гнев и мстить фирмам, делясь своим негативным опытом взаимодействия с компанией [68, P. 2213-2243].

Д. До и соавторы также предпринимали попытки теоретизировать негативное взаимодействие. Предложенное авторами определение негативного взаимодействия — «неблагоприятные мысли, чувства и поведение клиента по отношению к бренду услуг или поставщику, возникающие в результате негативных критических событий, которые вызывают воспринимаемые угрозы для клиентов. Таким образом, негативное взаимодействие с клиентами понимается как негативная валентность взаимодействия с клиентами, которая включает в себя как отсутствие вовлеченности, так и отрицательное вовлечение» [69, P. 117-135]. Из этого определения становится ясно, что отстраненные клиенты имеют пассивную негативную ориентацию в ситуациях, когда они отделяют себя от фирмы, тогда как негативно вовлеченные — это те, кто активно и сознательно делится негативным опытом и чувствами по отношению к конкретной фирме.

Подобно негативному взаимодействию, негативно-валентное поведение по своей природе является вирусным. Следовательно, потенциально может оказывать пагубное воздействие на организации [70, P. 877-898].

С развитием социальных сетей заинтересованные стороны взаимодействуют более публично. Таким образом, эмоции заинтересованных сторон чаще выражаются в наглядной форме. Через социальные сети стороны получают возможность быстро и широко выражать негативный опыт, публикуя негативные комментарии [57, P. 62-74].

Кроме того, использование социальных сетей и цифровых платформ еще больше увеличило вес негативной вовлеченности [71, P. 171-188].

Онлайн-платформы обладают способностью собирать более широкую аудиторию, быстро распространяя сообщения с негативной валентностью, которые и изначально более заразительны [72, P. 1-33]; [63, P. 558-578]. Существует также так называемый побочный эффект в социальных сетях, когда негативное обсуждение одного объекта усиливает негативность к другим объектам.

И хотя охват негативных онлайн-отзывов и электронного сарафанного радио часто шире, личное сарафанное радио зачастую более эффективно меняет отношение клиентов к брендам. Негативный отзыв из известного, заслуживающего доверия источника в некоторых случаях оказывал большее влияние как на воспринимаемый имидж организации, так и на намерение покупателя совершить покупку [73, P. 109-132].

Выводы и дальнейшие исследования

Данная статья вносит вклад в развитие понятийного аппарата вовлеченности и уровней вовлечения клиентов. Кроме того, анализируется направленность вовлечения и теоретизируется дальнейшее развитие отношений между потребителем и компанией в связи с различным опытом взаимодействия.

Основные вопросы, которые все еще остаются без ответа или недостаточно исследованными, включают в себя: аспекты негативного взаимодействия с клиентами, концептуальная основа негативного взаимодействия с клиентами, предпосылки и последствия негативного взаимодействия с клиентами, отличия в онлайн и оффлайн контексте, шкала для измерения негативного взаимодействия с клиентами и тестирования моделей негативного взаимодействия с клиентами в различных контекстах.

Кроме того, необходимы исследования, направленные на уточнение особенностей взаимодействия и вовлеченности клиентов, как на стандартных рынках (B2C), так и для промышленных рынков (B2B).

Список источников

1. Lemon, K. N., Verhoef, P. C. Understanding Customer Experience Throughout the Customer Journey / K. N. Lemon, P. C. Verhoef // Journal of Marketing. – 2016. – Vol. 80(6) – P. 69–96. https://doi.org/10.1509/jm.15.0420.
2. Engagement and subjective well‐being in alternative food networks: The case of Hungary / A. Neulinger, F. Bársony, N. Gjorevska, O. Lazányi, G. Pataki, S. Takács, A. Török // International Journal of Consumer Studies. – 2020. – Vol. 44(4) – P. 306-315.
3. Kotler Ph., Kartajayan H., Setiawan I. Marketing 4.0: Moving from Traditional to Digital / Ph. Kotler, H. Kartajayan, I. Setiawan // Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2017. –P. 46-48.
4. Kotler Ph., Kartajayan H., Setiawan I. MARKETING 5.0 Technology for humanity / Ph. Kotler, H. Kartajayan, I. Setiawan // Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2021. – P. 46-47.
5. Royo-Vela M., Mariell Velasquez S. Value Co-Creation Process and Measurement in 4.0 SMEs: An Exploratory Research in a B2B Marketing Innovation Context / M. Royo-Vela, S. Mariell Velasquez //Administrative Sciences 11:20. – 2021. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/admsci 11010020 (date of the application: 29.10.2022).
6. Sustainable industrial value creation: Benefits and challenges of industry 4.0 / D. Kiel, J. Müller, Ch. Arnold, and V. Kai-Ingo // International Journal of Innovation Management. – 2021. — 21:1740015 10.1142/S1363919617400151.
7. Merriam-Webster Dictionary [Electronic resource] / Mode of access: https://www.merriam-webster.com/dictionary/involvement (date of access: 28.10.2022).
8. Taylor, M. B. Product involvement and brand commitment / M. B. Taylor. — Journal of Advertising Research: Cambridge University Press, 1981. — Vol. 21, No. 6, p. 51.
9. Krugman, Herbert E. The Impact of Television Advertising: Learning Without Involvement / H. E. Krugman. — Public Opinion Quarterly, 1965 – 29, pp. 349-356.
10. Park, S.-H. Relationships between involvement and attitudinal loyalty constructs in adult fitness programs / S.-H. Park. – Journal of Leisure Research, 1996. – Vol. 28 (4).
11. Dick, A., Basu, K. Customer loyalty: toward an integrated conceptual framework / A. Dick, K. Basu // Journal of the Academy of Marketing Science. — 1994. — Vol. 22, No. 2 – P. 103-117.
12. Antecedents of true brand loyalty / J. Kim, J.D. Morris, J. Swait // Journal of Advertising. – 2008. – Vol 37 (2) – P. 99-117.
13. Punniyamoorthy, M., Raj, P.M. An empirical model for brand loyalty measurement / M. Punniyamoorthy, P.M. Raj // Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing. – 2007. — Vol. 15, No. 4 – P. 222-233.
14. Ahn, J., Back, K. J. Antecedents and consequences of customer brand engagement in integrated resorts / J. Ahn, K. J. Back. — Int. J. Hosp. Manag., 2018. – Vol. 75, P. 144–152. doi: 10.1016/j.ijhm.2018.05.020.
15. Customer engagement with tourism social media brands / P. Harrigan, U. Evers, M. Miles [et al.] // Tour. Manag. — 2018.– Vol. 59. – P. 597–609. doi: 10.1016/j.tourman.2016.09.015.
16. Drivers of user engagement in eWOM communication / A. Rossmann, K. R. Ranjan, P. Sugathan // Journal of Services Marketing. – 2016. – Vol. 30, No 5. – P. 541-553.
17. Strategic drivers, anticipated and unanticipated outcomes of customer engagement / L. Hollebeek, J. Conduit, R. Brodie // Journal of Marketing Management. – 2016. – Vol. 32 (5-6). – P. 393-398.
18. The Importance of a General Measure of Brand Engagement on Market Behavior: Development and Validation of a Scale / D. Sprott, S. Czellar, E. Spangenberg // Journal of Marketing Research. – 2009. – Vol. 46 (1). – P. 92-104.
19. Appelbaum, A. The constant consumer / The Gallup Group, 2001. – Mode of access: http://gmj.gallup.com/content/745/Constant-Customer.aspx (date of the application: 20.10.2022).
20. Hollebeek, L. D. Exploring customer brand engagement: definition and themes / L.D. Hollebeek // Journal of Strategical Marketing. – 2011. – Vol. 19 – P. 555–573. doi: 10.1080/0965254X.2011.599493
21. Customer engagement: conceptual domain, fundamental propositions & implications for research in service marketing / R. Brodie, L. D. Hollebeek, B. Juric, B., A. Ilic, J. Serv. Res. – 2011. – Vol. 14 – P. 252–271. doi: 10.1177/1094670511411703
22. A generalized multidimensional scale for measuring customer engagement / S. D. Vivek, S. E. Beatty, V. Dalela, V., R. M. Morgan // J. Mark. Theory Pract. – 2004. – Vol. 22 – P. 401–420. doi: 10.2753/MTP1069-6679220404.
23. When consumers love their brands: exploring the concept and its dimensions / N. Albert, D. Merunka, P. Valette-Florence // Journal of Business Research. – 2008. – Vol. 61, No, 10 – P. 1062-1075
24. Brand love / R. Batra, A. Ahuvia, R. P. Bagozzi // Journal of Marketing. – 2012. – Vol. 76, No. 2 – P. 1-16.
25. Consumer Brand engagement in social media: Conceptualization, scale development and validation / L.D. Hollebeek, M.S. Glynn, R.J. Brodie // Journal of Interactive Marketing. – 2014. — Vol. 28, No. 2 — P. 149-165.
26. Generalized Multidimensional Scale for Measuring Customer Engagement / S. D. Vivek, S. E. Beatty, V. Dalela, R. M. Morgan // A Journal of Marketing Theory and Practice. – 2014. – Vol. 22: 4 – P. 401-420.
27. Мерзликина Г. С. Развитие инновационного партнерства: от совместной работы к совместным инновациям / Г. С. Мерзликина, А. В. Бабкин // π-Economy. — 2022. — №3 – Стр. 64-80.
28. The Translucent Hand of Managed Ecosystems: Engaging Communities for Value Creation and Capture. / E. J. Altman, F. Nagle, M. Tushman // Academy of Management Annals. – 2022. – Vol. 16, no. 1. – Mode of access: https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=60253 (date of the application: 30.10.2022).
29. Ramaswamy V., Ozcan K. Brand value co-creation in a digitalized world: An integrative framework and research implications / V. Ramaswamy, K. Ozcan // International Journal of Research in Marketing. – 2016. — Vol. 33 – P. 93–106.
30. Vargo, S.L., Lusch, R.F. Evolving to a new dominant logic for marketing / S. L. Vargo, R. F. Lusch // Journal of Marketing. – 2004. — Vol. 68, No. 1 – P. 1-17.
31. Vargo, S.L., Lusch, R.F. Service-dominant logic: continuing the evolution / S. L. Vargo, R. F. Lusch // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2008. — Vol. 36, No. 1 – P. 1-10.
32. Vargo, S. L., Lusch R. F. Institutions and axioms: An extension and update of service-dominant logic / S. L. Vargo, R. F. Lusch // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2016. – Vol. 44 (4) – P. 5–23.
33. Prahalad, C.K., Ramaswamy, V.Co‐creating unique value with customers / C. K. Prahalad, V. Ramaswamy // Strategy & Leadership. – 2004. — Vol. 32, No. 3 – P. 4-9. https://doi.org/10.1108/10878570410699249.
34. Ranjan, K. R., Read, S. Value co-creation: concept and measurement / K. R. Ranjan, S. Read // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2016. – Vol. 44(3) – P. 290-315.
35. Hoyer, W.D., Chandy, R., Dorotic, M., Krafft, M., Singh, S.S. Consumer cocreation in new product development / W.D. Hoyer, R. Chandy, M. Dorotic, M. Krafft, S.S. Singh // Journal of Service Research. – 2010. — Vol. 13, No. 3 – P. 283-296.
36. The value co-creation process as a determinant of customer satisfaction / M. Vega-Vazquez, M. – Á. Revilla-Camacho, F.-J. Cossío-Silva // Management Decision. – 2013. — Vol. 51, No. 10 – P. 1945-1953.
37. Value co-creation and customer loyalty / F.-J. Cossío-Silva, M.-Á. Revilla-Camacho, M. Vega-Vázquez, B. Palacios-Florencio // Journal of Business Research. – 2016. – Vol. 69, Issue 5 — P. 1621-1625.
38. Chen, M. Y., Teng, C. I. A comprehensive model of the effects of online store image on purchase intention in an e-commerce environment / M. Y. Chen, C. I. Teng // Electronic Commerce Research. – 2013. — Vol. 13(1) – P. 1-23.
39. How valuable are your customers in the brand value co-creation process? The development of a Customer Co-Creation Value (CCCV) scale / M. Merz, L. Zarantonello, S. Grappi // Journal of Business Research. – 2018. – No. 82 – P. 79-89.
40. Ranjan, K. R., Read, S. Value co-creation: concept and measurement / K. R. Ranjan, S. Read // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2016. – Vol. 44(3) – P. 290-315.
41. Verleye, K.The co-creation experience from the customer perspective: its measurement and determinants / K. Verleye, K // Journal of Service Management. – 2015. — Vol. 26, No. 2 – P. 321-342. https://doi.org/10.1108/JOSM-09-2014-0254
42. Yi, Y., Gong, T. Customer value co-creation behavior: Scale development & validation / Y. Yi, T. Gong // Journal of Business Research. – 2013. – Vol. 66(9) – P. 1279–1284.
43. Does Use of Different Platforms Influence the Relationship between Cocreation Value-in-Use and Participants’ Cocreation Behaviors? An Application in Third-Party Managed Virtual Communities / N. Rubio, N. Villaseñor, M. J. Yague // Complexity. – 2019. — vol. 2019, Article ID 7562903
44. Social support, source credibility, social influence, and impulsive purchase behavior in social commerce / X. Hu, X. Chen, R. M. Davison // International Journal of Electronic Commerce. – 2019. — Vol. 23, No. 3 – P. 297-327.
45. Classifying, measuring, andpredicting users’ overall active behavior on social networking sites / A. Chen, Y. Lu, P. Y. Chau, S. Gupta // J. Manag. Inform. Syst. – 2014. – Vol. 31 – P. 213–253.
46. Pai, P., Tsai, H.-T. Reciprocity norms and information-sharing behavior in online consumption communities: an empirical investigation of antecedents and moderators / P. Pai, H.-T. Tsai // Information and Management. – 2013. — Vol. 53, No. 1 – P. 38-52.
47. Boyd, D., Koles, B. An Introduction to the Special Issue “Virtual Reality in Marketing”: Definition, Theory and Practice / D. Boyd, B. Koles // Journal of Business Research. – 2019. – Vol. 100 – P. 441-444. 10.1016/j.jbusres.2019.04.023
48. Consumer-brand relationships under the marketing 3.0 paradigm: a literature review / M. Gómez-Suárez, M. P. Martínez-Ruiz, N. Martínez-Caraballo // Front. Psychol. – 2017. – Vol. 8 – P. 252.
49. Developing a spectrum of positive to negative citizen engagement / J. L.-H. Bowden, V. Luoma-Aho, K. Naumann, R. Brodie, L. Hollebeek, and J. Conduit // Customer Engagement: Contemporary Issues and Challenges. — 2015 – P. 257.
50. Heinonen, K. Positive and negative valence influencing consumer engagement / K. Heinonen // Journal of Service Theory and Practice. – 2017. — Vol. 27, No. 27 – P. 1-25.
51. Sembada, A. The two sides of empowering consumers to co-design innovations / A. Sembada // Journal of Services Marketing. – 2018 – Vol. 32, No. 1 – P. 8-18.
52. Sashi, C. Customer engagement, buyer-seller relationships, and social Media / C. Sashi // Management Decision. – 2012. – Vol. 50, No 2 – P. 253-272.
53. Customer engagement behavior: theoretical foundations and research directions / J. Van Doorn, K. Lemon, V. Mittal, S. Nass, D. Pick, P. Pirner, P. Verhoef // Journal of Service Research. – 2010. — Vol. 13, No. 3 – P. 253-266.
54. Bowden, J. The process of customer engagement: a conceptual framework / J. Bowden // Journal of Marketing Theory and Practice. – 2009. — Vol. 17, No. 1 – P. 63-74.
55. Islam, J., Rahman, Z. The transpiring journey of customer engagement research in marketing: a systematic review of the past decade / J. Islam, Z. Rahman // Management Decision. – 2016. — Vol. 54, No. 8 – P. 2008-2034.
56. Fournier, S., Alvarez, C. Brands as relationship partners: Warmth, competence, and in-between / S. Fournier, C. Alvarez // Journal of Consumer Psychology. – 2012. – P. 253.
57. Hollebeek, L., Chen, T. Exploring positively- versus negatively-valenced brand engagement: a conceptual model / L. Hollebeek, T. Chen // Journal of Product & Brand Management. – 2014. – Vol. 23 (1) – P. 62-74.
58. Wallin Andreassen, T., Lindestad, B.Customer loyalty and complex services: The impact of corporate image on quality, customer satisfaction and loyalty for customers with varying degrees of service expertise / T. Wallin Andreassen, B. Lindestad // International Journal of Service Industry Management. – 1998. — Vol. 9, No. 1 – P. 7-23. https://doi.org/10.1108/09564239810199923.
59. Bowden, J., Chen, S-L. The relationship between customer loyalty and customer satisfaction / J. Bowden, S-L. Chen // International Journal of Contemporary Hospitality Management. – 2001. — Vol. 13, No. 5 – P. 28-39.
60. Dick, A., Basu, K. Customer loyalty: toward an integrated conceptual framework / A.Dick, K.Basu // Journal of the Academy of Marketing Science. — 1994. — Vol. 22, No. 2 – P. 103-117.
61. Hollebeek, L. Demystifying customer brand engagement: exploring the loyalty nexus / L. Hollebeek // Journal of Marketing Management. – 2011. — Vol. 27, Nos 7-8 – P. 785-807.
62. Dwivedi, A. A higher-order model of consumer brand engagement and its impact on loyalty intentions / A. Dwivedi // Journal of Retailing and Consumer Services. – 2015. — Vol. 24 – P. 100-109.
63. Antecedents of consumer brand engagement and brand loyalty / C. Leckie, M. Nyadzayo, L. Johnson // Journal of Marketing Management. – 2016. — Vol. 32, Nos 5-6 — P. 558-578.
64. Hirschmann, A.O. Exit, Voice, and Loyalty: Responses to Decline in Firms, Organizations, and States / Harvard University Press, 1970. – P. 502.
65. Negative customer Brand engagement / B. Juric, S.D. Smith, G. Wilks // Customer Engagement: Contemporary Issues and Challenges / ed. By R.J. Brodie, L.D. Hollebeek, J. Conduit. – 1 ed., Abingdon, Oxon. – 2015. – P. 278-289.
66. Social media engagement behaviour: a uses and gratifications perspective / R. Dolan, J. Conduit, J. C. Fahy, S. Goodman // Journal of Strategic Marketing. – 2016. – No. 24 – P. 261 – 277.
67. Service relationships and the customer disengagement–engagement conundrum / J. Bowden, M. Gabbott, K. Naumann // Journal of Marketing Management. – 2015. — Vol. 31, Nos 7/8 – P. 774-806.
68. Social media engagement behavior: A  framework  for  engaging  customers  through  social  media content / R. Dolan, J. Conduit, C. Frethey-Bentham, J. Fahy, S. Goodman // European  Journal  of  Marketing. – 2019. – No. 53(10) – P. 2213-2243. doi:https://doi.org/10.1108/EJM-03-2017-01.
69. Determinants of negative customer engagement behaviours / D. Do, K. Rahman, L. Robinson // Journal of Services Marketing. – 2019. – P. 117-135. 10.1108/JSM-02-2019-0050.
70. Engagement valence duality and spillover effects in online Brand communities / J.L.-H. Bowden, J. Conduit, L.D. Hollebeek, V. Luoma-Aho, B.A. Solem // Journal of Service Theory and Practice. – 2017. — Vol. 27, No. 4 – P. 877-898.
71. A Multi-Valenced perspective on consumer engagement within a social service / K. Naumann, J. Bowden, M. Gabbott // Journal of Marketing Theory and Practice. – 2017. — Vol. 25, No. 2 — P. 171-188.
72. (Un) willing to engage? engagement types of millennials corporate communications / H. Rissanen, V.L. Luoma-Aho, T. Coombs // An International Journal. – 2016. — Vol. 21, No. 4 – P. 1-33.
73. Bachleda C., Berrada-Fathi B. Is negative eWOM more influential than negative pWOM? / C. Bachleda, B. Berrada-Fathi // Journal of Service Theory and Practice. – 2016. – No. 26 – P. 109-132. 10.1108/JSTP-11-2014-0254.

Для цитирования: Апатова А.В. Лонгитюдное исследование вовлеченности потребителей в совместное создание ценности: понятие, уровни, дуальность // Московский экономический журнал. 2022. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2022-67/

© Апатова А.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 336.71

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_10_630

ИНФОРМАЦИЯ В КРЕДИТНОМ АНАЛИЗЕ: НОВЫЕ ТРЕБОВАНИЯ И ЗАДАЧИ БАНКОВ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ФИНАНСОВОЙ СТАБИЛЬНОСТИ ГОСУДАРСТВА

INFORMATION IN CREDIT ANALYSIS: NEW REQUIREMENTS AND TASKS OF BANKS IN ENSURING THE FINANCIAL STABILITY OF THE STATE

Шумакова Ольга Данииловна, к.э.н., доцент, заведующая кафедрой, ФГБОУ ВО Костромской государственный университет, E-mail: o_shumak@mail.ru

Работько Дмитрий Николаевич, начальник отдела экономической безопасности управления безопасности Костромское отделение №8640 ПАО Сбербанк, E-mail: rabotko@mail.ru

Shumakova Olga Daniilovna, Candidate of Economics, Associate Professor, Head of the Department, Kostroma State University, E-mail: o_shumak@mail.ru

Rabotko Dmitry Nikolaevich, Head of the Department of Economic Security of the Security Department, Kostroma Branch No. 8640 of PJSC Sberbank, E-mail: rabotko@mail.ru

Аннотация. Верифицированная и актуальная информация о финансово-хозяйственном положении заемщика и его репутации на всех этапах кредитной сделки позволяет минимизировать риски ухудшения качества кредитования на протяжении всего срока. В условиях изменения геополитической обстановки и введения временных мер экономического характера по обеспечению финансовой стабильности государства вопрос об актуальной и верифицированной информации о текущей ситуации как в финансово–экономическом аспекте, так и с точки зрения возможности нарушения Российского законодательства, направленного на обеспечение финансовой стабильности государства, приобретает особую актуальность. Возникают риски недружественных действий со стороны ряда государств, которые могут привести к нарушению законодательства Российской Федерации и вывода капитала из страны.

В статье авторы анализируют проблемы, связанные с формированием системы новых массивов информации в условиях геополитических изменений и смещения деловой активности российских компаний с юрисдикций западных государств в сторону стран Азии, Южной Америки и Африки и предлагают принципы формирования независимой системы сбора и систематизации информации о зарубежных контрагентах и заемщиках на федеральном уровне.

Abstract. Verified and up-to-date information about the financial and economic position of the borrower and his reputation at all stages of the loan transaction allows minimizing the risks of deterioration in the quality of lending throughout the entire period. In the context of a changing geopolitical situation and the introduction of temporary economic measures to ensure the financial stability of the state, the issue of up-to-date and verified information about the current situation, both in the financial and economic aspect, and in terms of the possibility of violating Russian legislation aimed at ensuring the financial stability of the state, acquires special relevance. There are risks of unfriendly actions on the part of a number of states, which can lead to a violation of the legislation of the Russian Federation and the withdrawal of capital from the country.

In the article, the authors analyze the problems associated with the formation of a system of new information arrays in the context of geopolitical changes and the shift in business activity of Russian companies from the jurisdictions of Western countries towards the countries of Asia, South America and Africa and propose principles for the formation of an independent system for collecting and systematizing information about foreign counterparties and federal borrowers.

Ключевые слова: верифицированная информация, сбор и обработка информации о контрагентах, бенефициарах и заемщиках, кредитный анализ, недружественные страны

Keywords: verified information, collection and processing of information about counterparties, beneficiaries and borrowers, credit analysis, unfriendly countries

Актуальность проблемы получения качественной информации о финансово-хозяйственном положении заемщика и его репутации на всех этапах кредитного процесса определяется ростом просроченной задолженности по кредитам как юридических, так и физических лиц. Причин тому много: кризисные явления в экономике, низкий уровень менеджмента и ответственности заемщиков и др. Однако владение верифицированной и актуальной информацией о репутации и кредитоспособности заемщика на всех стадиях кредитования от рассмотрения заявки до полного погашения кредита может в определенной степени снизить риски ухудшения качества кредита в дальнейшем.

Таким образом, на основе собранных доступных исторических и текущих данных о заёмщике, банки могут выполнять более объективный, надежный и точный прогноз в отношении перспектив возврата кредита и уплаты процентов. Формирование системы сбора информации о предполагаемом или реальном заемщике в процессе принятия решения о предоставлении и использовании кредита является важной задачей кредитного анализа.

Особое внимание к проблеме сбора информации и ее качеству вызвано сегодня изменением геополитической обстановки, введением временных мер экономического характера по обеспечению финансовой стабильности Российской Федерации при осуществлении (исполнении) сделок (операций), установленных Указами Президента Российской Федерации от 28.02.2022 №79 [1], от 01.03.2022 №95 [2], от 18.03.2022 №126 [3], от 01.04.2922 № 179 [4], от 04.05.2022 №254 [5] (далее по тексту — Указы). Возможные недружественные действия со стороны ряда государств провоцируют риски, связанные с нарушением законодательства и вывода капитала в недружественные страны [6]. Минимизация таких рисков требует проверки на наличие/отсутствие признаков связанности с лицами из недружественных стран. Речь идет как о бенефициарах бизнеса заёмщика, так и о контрагентах клиента по кредитным сделкам.

1. Цель исследования

Оценка актуальности действующих подходов к поиску информации для кредитного анализа организации – заемщика, обобщение, систематизация и развитие правовых, теоретических и практических аспектов в системах:

• сбора информации;
• обработки и анализа информации;
• использующих модели AI[1]/ML[2],

в условиях как цифровизации государственных структур, готовых предоставлять подобного рода информацию, так и в развитии форм коммерциализации информации, широко представленной в сети Интернет.

2. Задачи исследования

Анализ современных внешних и внутренних источников информации для кредитного анализа и разработка предложений по формированию системы новых массивов информации в условиях геополитических изменений и смещения деловой активности российских компаний с юрисдикций западных государств в сторону стран Азии, Южной Америки и Африки.

3. Методы и методология исследования

Объектом исследования является информация (данные), на основе которой банк может оценить на всех этапах кредитной сделки реальное положение заемщика с точки зрения разных аспектов: его финансово-экономического положения, взаимодействия с контрагентами, статуса и репутации его учредителей и бенефициаров, связанности их с недружественными странами, возможности вывода капитала в эти страны. Воздействие данных факторов  может  привести к нарушению  законодательства Российской Федерации, убыткам из-за неисполнения обязательств по кредиту и, в целом, к снижению устойчивости национальной финансовой системы.

Предметом исследования являются правовые, методологические аспекты и сложившаяся практика формирования массивов информации, используемой в кредитном анализе.

В течение последних лет происходит, с одной стороны, мощное развитие цифровых технологий с использованием моделей AI/ML, способствующих появлению частных коммерческих структур, осуществляющих поиск и обработку информации о компаниях, с другой стороны, ужесточение регулирования и надзора со стороны Банка России, направленное на минимизацию банковских рисков. В этих условиях остро встает вопрос не просто об информации, например, представленной в отчетности компании, а об актуальной и верифицированной информации о текущей ситуации как в финансово–экономическом аспекте, так и с точки зрения возможности нарушения Российского законодательства, направленного на обеспечение финансовой стабильности государства.

Очевидно, что в таких условиях к источникам информации необходимо применять системный подход, то есть они должны давать всеобъемлющую характеристику объекта анализа – заемщика.

Сбор информации включает ее поиск и систематизацию. Выбор методов сбора и критериев отбора определяется целью – оценить возможность возврата кредита с процентами при соблюдении требований законодательства РФ, в том числе, в отношении недружественных стран. Таким образом, возникают две равнозначные задачи:

• сбор традиционной информации о финансово-экономическом состоянии компании, трендах и тенденциях в экономике, политике и пр., которые могут оказать влияние на ее деятельность.
• выявление наличия отношений с недружественными странами, в том числе у контрагентов, бенефициаров и учредителей компании.

4. Результаты и обсуждение

При проверке деловой репутации клиентов и контрагентов банк должен получить информацию о негативных трендах, возникших или которые могут возникнуть у клиента, его руководителей, бенефициаров при наличии отношений с недружественными странами.

Важно устанавливать информацию о Бенефициаре (владельце) бизнеса по следующим причинам:

• выполнение требований регуляторов, в том числе в части противодействия отмыванию денежных средств и финансирования терроризма [8];
• выявление признаков мошенничества и конфликта интересов;
• выявление рисков неплатёжеспособности и банкротства клиента;
• возможность привлечения бенефициара, к субсидиарной ответственности;
• снижение репутационных рисков, связанных с бенефициаром и его деятельностью.

Таким образом, при рассмотрении сделок с юридическими лицами, возникает необходимость дополнительной проверки на связанность с лицами из недружественных стран. В соответствии с принятыми правовыми актами — Указами в ходе дополнительной проверки банкам необходимо проверять наличие у бенефициаров бизнеса в недружественных странах:

• гражданства и/или двойного гражданства;
• статуса налогового резидента;
• вида на жительство;
• недвижимости;
• ведения деловой активности.

Вышеперечисленные факторы, несут в себе риски утечки капитала из Российской Федерации. Так, если клиент является владельцем компании, зарегистрированной в недружественной стране или имеет гражданство недружественной страны, то возникает риск перетекания капитала из РФ в эту страну, в том числе, и в случае предоставления кредита.

Основные причины сокрытия информации о бенефициаре в Российской практике:

• налоговая оптимизация;
• запрет на осуществление предпринимательской деятельности и/или сокрытие конфликта интересов;
• защита активов;
• международные санкции[3];
• отмывание денежных средств, коррупция, финансирование терроризма.

Финансовая стабильность страны зависит, в том числе, и от таких малых шагов, как проверка клиентов и их контрагентов, в целях исключения перетекания капитала в недружественные страны. Поэтому в новых условиях на банки возлагается ответственность обеспечения контроля и соблюдения правовых актов Российской Федерации, в том числе, и в вопросах кредитования юридических лиц.

Ранее подобные проверки в зарубежных юрисдикциях, отечественными компаниями и банками осуществлялись с использованием западных аналитических компаний, которые предоставляли возможность поиска аналитической информации в зарубежных странах.  С развитием ИТ-систем, зарубежные компании, находясь в своей юрисдикции, осуществляли сбор, верификацию, накопление и обработку больших массивов информации используя технологии bigdata[4]. Например, одной из таких систем является Оrbis европейской компании Bureau  van  Dijk (A Moody`s  Analytics Company). Данная система декларирует себя как “самый эффективный ресурс для сравнительного анализа данных по частным компаниям всего мира”. Система похожа на отечественную систему СПАРК—ИНТЕРФАКС, но с неоспоримым преимуществом: система Orbis представляет аналитическую информацию по всему миру.

Существуют и другие западные системы, но с изменением геополитической обстановки, применением санкционной политики Запада против России, банки не могут получать информацию из таких систем. Причин непредставления информации по крайней мере две: либо зарубежные аналитические компании участвуют в санкционной политике недружественных стран блокируя доступ к интеллектуальной собственности для россиян, либо в силу отсутствия каналов оплаты невозможно оплатить предоставляемые информационные услуги. Однако новые условия создают и новые стимулы: если раньше банки опирались на результаты работы интеллектуальной собственности западных компаний, которые собирали и обрабатывали данные по всему миру, используя технологии bigdata, то в текущих условиях приходится заново выстраивать новые, отечественные модели системы сбора и представления информации. В данном случае речь также может идти об импортозамещении в цифровой экономике.

Надо отметить и то, что в недружественных странах – государствах участниках ЕС, имеется опыт ведения единого реестра бенефициаров. Ведение данного реестра, для государств-участников ЕС является обязательным выполнением требований Директивы Европейского Парламента и Совета Европейского Союза 2018/843 от 30 мая 2018 г.  «О внесении изменений в Директиву 2015/849 о предотвращении использования финансовой системы для целей отмывания денег или финансирования терроризма [9] и о внесении изменений в Директивы 2009/138/EC и 2013/36/EU» [10,11].

В новых условиях возникают и новые способы работы. До ужесточения санкционной политики можно было использовать результаты работы интеллектуальной собственности западных компаний – агрегаторов информационных услуг, которые собирали и обрабатывали данные по всему миру, используя технологии bigdata. В настоящее время доступ к таким источникам ограничен. В результате банкам приходится осуществлять ручной поиск или обращаться к отечественным агрегаторам, которые осуществляют такой же ручной поиск, но на платной основе. Ручной поиск по различным не связанным ресурсам (государственным реестрам, сайтам компаний, геолокационным данным, архивным документам, социальным сетям и т.п.) ведет к большим временным затратам, вносит элемент субъективности и не может гарантировать качество собранной подобным образом информации.

В результате геополитических изменений компании, ранее ориентированные на работу с западными зарубежными партнёрами, переориентируются на работу с партнёрами из дружественных стран. Но в ходе проверки контрагентов в этом случае возникают сложности другого рода. Дружественные страны, такие как Бразилия, Индия, Китай, Объединенные Арабские Эмираты, Пакистан, Иран, Турция, Южно-Африканская Республика и другие, имеют свою специфику модели сбора и проверки информации о заемщиках и контрагентах. В отдельных странах существует развитая система регистрации информации, которая обеспечивает хорошую информативность ресурсов для оценки заемщиков и контрагентов. Однако в большинстве указанных выше дружественных стран при анализе заемщиков и контрагентов российские банки сталкиваются с целым рядом проблем:

• языковой барьер. Даже с переводчиком порой сложно осуществить правильный поиск из-за особенностей понимания речи носителя языка;
• различия в требованиях к раскрытию публичной информации;
• различия в законодательно определенном уровне минимального значения доли в уставном капитале компании для признания бенефициарным владельцем;
• малая информативность в отрытом доступе.

Указанные различия в процессе сбора и обработки информации с учетом особенностей конкретных стран требуют индивидуального подхода к поиску информации. Систематизация практического опыта позволит построить алгоритм работы с ресурсами. Однако, необходимость обращения к различным ресурсам, которые затем обрабатываются, консолидируются, «очищаются», верифицируются и анализируются, усложняет задачу.

5. Выводы

Очевидно, что формирование независимой системы сбора и систематизации информации должно происходить на федеральном уровне. Построение системы информации о зарубежных контрагентах и заемщиках должно базироваться на следующих принципах:

1. Единая информационная среда формируется на Федеральном уровне.
2. Сбор и накопление данных в результате поиска информации на зарубежных Интернет – ресурсах с последующей классификацией и систематизацией информации с применением технологии bigdata осуществляется за счёт исполнения поисковых запросов пользователей системы.
3. Накопленные данные актуальны и верифицированы.
4. Использование моделей AI/ML для построения предикативной аналитики и статистической отчётности по запрашиваемым объектам информации.
5. Открытость данных, статистики, предикативной аналитики для организаций кредитно-финансовой сферы и государственных структур Российской Федерации.
6. Доступность статистики для юридических лиц Российской Федерации в ограниченном и, в тоже время, достаточном объеме для осуществления проверок своих контрагентов.

Анализ опыта других стран показывает, что создание реестра бенефициаров и предоставление информации для его наполнения и обновления должны стать обязанностью участников будущей системы сбора и обработки информации. А завершающим этапом создания новой системы должно стать подписание государствами — участниками документа, подобного директиве Европейского Парламента и Совета Европейского Союза.

Список источников

1. О применении специальных экономических мер в связи с недружественными действиями Соединенных Штатов Америки и примкнувших к ним иностранных государств и международных организаций // Указ Президента Российской Федерации от 28.02.2022 г. № 79 [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/acts/bank/47577(дата обращения: 19.08.2022).
2. О временном порядке исполнения обязательств перед некоторыми иностранными кредиторами//Указ Президента Российской Федерации от 05.03.2022 г. №95 [Электронный ресурс].URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/47628 (дата обращения 25.10.2022).
3. О дополнительных временных мерах экономического характера по обеспечению финансовой стабильности Российской Федерации в сфере валютного регулирования // Указ Президента Российской Федерации от 18.03.2022 г. № 126 [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/47655 (дата обращения: 19.08.2022).
4. О временном порядке исполнения финансовых обязательств в сфере транспорта перед некоторыми иностранными кредиторами // Указ Президента Российской Федерации от 01.04.2022 г. № 179 [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/47689 (дата обращения: 19.08.2022).
5. О временном порядке исполнения финансовых обязательств в сфере корпоративных отношений перед некоторыми иностранными кредиторами // Указ Президента Российской Федерации от 04.05.2022 г. №254 [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/47808 (дата обращения: 19.08.2022).
6. Перечень иностранных государств и территорий, совершающих в отношении Российской Федерации, российских юридических лиц и физических лиц недружественные действия // Распоряжение от 5 марта 2022 г. № 430-р. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/wj1HD7RqdPSxAmDlaisqG2zugWdz8Vc1.pdf(дата обращения: 19.08.2022).
7. Изменения, которые вносятся в перечень иностранных государстви территорий, совершающих в отношении российской федерации, российских юридических лиц и физических лиц недружественные действия // Распоряжение от 23 июля 2022 г. № 2018-р. [Электронный ресурс]. URL: https://sudact.ru/law/rasporiazhenie-pravitelstva-rf-ot-23072022-n-2018-r/#rnF6Yzta8WLC (дата обращения: 19.08.2022).
8. О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем // Федеральный закон от 07.08.2001 г. № 115-ФЗ [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/17274(дата обращения: 19.08.2022).
9. Directive (EU) 2015/849 of the European Parliament and of the Council of 20 May 2015 on the prevention of the use of the financial system for the purposes of money laundering or terrorist financing, amending Regulation (EU) No 648/2012 of the European Parliament and of the Council, and repealing Directive 2005/60/EC of the European Parliament and of the Council and Commission Directive 2006/70/EC // Директива ЕСот05.2015 № 2015/849 [Электронный ресурс].URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A02015L0849-20210630 (датаобращения: 19.08.2022).
10. FATF International Standards on Combating Money Laundering and the Financing of Terrorism & Proliferation — the FATF Recommendations // Международные стандарты по борьбе с отмыванием денег, финансированием терроризма и распространением–Рекомендации ФАТФ. [Электронный ресурс]. (дата обращения: 19.08.2022).
11. Directive (EU) 2018/843 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 amending Directive (EU) 2015/849 on the prevention of the use of the financial system for the purposes of money laundering or terrorist financing, and amending Directives 2009/138/EC and 2013/36/EU // Директива ЕС от05.2018 № 2018/843. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal- content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32018L0843&qid=1660897169669(дата обращения: 19.08.2022).

References

1. O primenenii special`ny`x e`konomicheskix mer v svyazi s nedruzhestvenny`mi dejstviyami Soedinenny`x Shtatov Ameriki i primknuvshix k nim inostranny`x gosudarstv i mezhdunarodny`x organizacij // Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 28.02.2022 g. № 79 [E`lektronny`j resurs]. URL: http://kremlin.ru/acts/bank/47577(data date of the application: 19.08.2022).
2. O vremennom poryadke ispolneniya obyazatel`stv pered nekotory`mi inostranny`mi kreditorami//Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 05.03.2022 g. №95 [E`lektronny`j resurs].URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/47628 (date of the application: 25.10.2022).
3. O dopolnitel`ny`x vremenny`x merax e`konomicheskogo xaraktera po obespecheniyu finansovoj stabil`nosti Rossijskoj Federacii v sfere valyutnogo regulirovaniya // Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 18.03.2022 g. № 126 [E`lektronny`j resurs]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/47655 (date of the application: 19.08.2022).
4. O vremennom poryadke ispolneniya finansovy`x obyazatel`stv v sfere transporta pered nekotory`mi inostranny`mi kreditorami // Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 01.04.2022 g. № 179 [E`lektronny`j resurs]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/47689 (date of the application:  19.08.2022).
5. O vremennom poryadke ispolneniya finansovy`x obyazatel`stv v sfere korporativny`x otnoshenij pered nekotory`mi inostranny`mi kreditorami // Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 04.05.2022 g. №254 [E`lektronny`j resurs]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/47808 (date of the application: 19.08.2022).
6. Perechen` inostranny`x gosudarstv i territorij, sovershayushhix v otnoshenii Rossijskoj Federacii, rossijskix yuridicheskix licz i fizicheskix licz nedruzhestvenny`e dejstviya // Rasporyazhenie ot 5 marta 2022 g. № 430-r. [E`lektronny`j resurs]. URL: http://static.government.ru/media/files/wj1HD7RqdPSxAmDlaisqG2zugWdz8Vc1.pdf(date of the application: 19.08.2022).
7. Izmeneniya, kotory`e vnosyatsya v perechen` inostranny`x gosudarstvi territorij, sovershayushhix v otnoshenii rossijskoj federacii, rossijskix yuridicheskix licz i fizicheskix licz nedruzhestvenny`e dejstviya // Rasporyazhenie ot 23 iyulya 2022 g. № 2018-r. [E`lektronny`j resurs]. URL: https://sudact.ru/law/rasporiazhenie-pravitelstva-rf-ot-23072022-n-2018-r/#rnF6Yzta8WLC (date of the application: 19.08.2022).
8. O protivodejstvii legalizacii (otmy`vaniyu) doxodov, poluchenny`x prestupny`m putem // Federal`ny`j zakon ot 07.08.2001 g. № 115-FZ [E`lektronny`j resurs]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/17274(date of the application: 19.08.2022).
9. Directive (EU) 2015/849 of the European Parliament and of the Council of 20 May 2015 on the prevention of the use of the financial system for the purposes of money laundering or terrorist financing, amending Regulation (EU) No 648/2012 of the European Parliament and of the Council, and repealing Directive 2005/60/EC of the European Parliament and of the Council and Commission Directive 2006/70/EC // International Standards on Money Laundering, Terrorist Financing and Proliferation—FATF Recommendations. [Electronic resource].URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A02015L0849-20210630 (date of the application: 19.08.2022).
10. FATF International Standards on Combating Money Laundering and the Financing of Terrorism & Proliferation — the FATF Recommendations // On the application of special economic measures in connection with the unfriendly actions of the United States of America and foreign states and international organizations that have joined them // Decree of the President of the Russian Federation of February 28, 2022 No. 79 [Electronic resource]. URL: http://kremlin.ru/acts/bank/47577 (date of the application: 08/19/2022).
11. Directive (EU) 2018/843 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 amending Directive (EU) 2015/849 on the prevention of the use of the financial system for the purposes of money laundering or terrorist financing, and amending Directives 2009/138/EC and 2013/36/EU // Directive (EU) 2018/843  от 30.05.2018 № 2018/843. [Electronic resource]. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal- content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32018L0843&qid=1660897169669 (date of the application: 19.08.2022).

Для цитирования: Шумакова О.Д., Работько Д.Н. Информация в кредитном анализе: Новые требования и задачи банков в обеспечении финансовой стабильности государства // Московский экономический журнал. 2022. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2022-66/

© Шумакова О.Д., Работько Д.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 10.

[1]AI (artificial  intelligence) — искусственный интеллект, то есть машина выполняет задачи, с которыми раньше мог справиться только человек.

[2]ML (machine learning) — машинное обучение, один из методов искусственного интеллекта отвечающий за передачу необходимых «знаний» AI-системе.

[3] В соответствии с п.4 ст.3 ФЗ от 14.03.2022 № 55-ФЗ «О внесении изменений в ст.6, ст.7 ФЗ и отдельные законодательные акты РФ в части особенностей изменения условий кредитного договора, договора займа» и ст.21 ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» —  не кредитные финансовые организации вправе не раскрывать до 31.12.2022

[4] BigData (bigdata) или большие данные — это структурированные или неструктурированные массивы данных большого объема. Их обрабатывают при помощи специальных автоматизированных инструментов, чтобы использовать для статистики, анализа, прогнозов и принятия решений. Сам термин «большие данные» предложил редактор журнала Nature Клиффорд Линч в спецвыпуске 2008 года

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 633.002.68

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_10_627

О МЕТОДИКЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СМЕТНЫХ ЦЕН НА ЭКСПЛУАТАЦИЮ МАШИН И МЕХАНИЗМОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ ОБЪЕКТОВ ВОЙСКОВОГО ХОЗЯЙСТВА СВФ МЧС РОССИИ

METHODOLOGY FOR DETERMINING ESTIMATED PRICES FOR THE OPERATION OF MACHINES AND MECHANISMS USED IN THE CONSTRUCTION OF MILITARY FACILITIES OF THE EMERCOM OF RUSSIA

Рожков Сергей Николаевич, к.э.н., доцент, профессор кафедры тактики и общевоенных дисциплин, ФГБВОУ ВО «Академия гражданской защиты МЧС России им. генерал-лейтенанта Д.И. Михайлика», E-mail: rbt07@mail.ru

Rozhkov Sergey Nikolaevish , Ph.D Sc. (Economic), Associate Professor, Professor of the Department of Tactics and General Military Disciplines, Civil Defence Academy EMERCOM of Russia, E-mail: rbt07@mail.ru

Аннотация. В статье рассмотрены единые методы определения сметных цен и цен на эксплуатацию машин и механизмов, амортизационных отчислений и восстановительной стоимости применяемых при формировании сметной стоимости строительства, реконструкции, капитального ремонта, сноса объектов войскового хозяйства Спасательных воинских формирований Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (далее СВФ МЧС России), определяемой на этапе архитектурно-строительного проектирования. Также определены особенности реализации Стратегии развития гражданской обороны, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечения пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах. Отмечено, что вышеуказанные вопросы входят в ведение Управления инвестиций и строительства МЧС России, к задачам которого можно отнести планирование и организацию капитального строительства, капитального (текущего) ремонта, эксплуатацию и содержание зданий и сооружений МЧС России; разработку прогнозных показателей и сводных бюджетных заявок по капитальному строительству (ремонту) объектов (войскового хозяйства) и содержанию зданий и сооружений подразделений МЧС России; контроль за ходом и качеством выполнения строительно-монтажных работ на объектах капитального строительства (реконструкции), и своевременным вводом их в эксплуатацию; согласование титульных списков, проектно-сметной документации на строительство, реконструкцию, техническое перевооружение, капитальный ремонт объектов капитального строительства и иные документы, необходимые для проведения проверки достоверности определения сметной стоимости объектов капитального строительства, финансирование строительства. Отмечено, что после утверждения Плана капитального строительства, ремонта, эксплуатации и содержания зданий и сооружений МЧС России, доведения его до структурных подразделений в субъектах РФ, всеми вопросами, связанными с определением строительной организации, количества техники, машин и механизмов, ценовой политики, заключением договоров, при возведении или сносе объектов войскового хозяйства, занимаются: в Главных управлениях МЧС России по субъектам РФ.

Abstract. The article presents the results of research and considers uniform methods for determining estimated prices and prices for the operation of machines and mechanisms, depreciation and replacement costs used in the formation of the estimated cost of construction, reconstruction, capital repairs, demolition of military facilities of Rescue military formations of the Ministry of Civil Defense of the Russian Federation, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disasters (hereinafter referred to as the Ministry of Emergency Situations of Russia), determined at the stage of architectural and construction design. The specifics of the implementation of the Strategy for the Development of Civil Defense, protection of the population and territories from emergencies, ensuring fire safety and the safety of people on water bodies are also determined. It is noted that the above issues are under the jurisdiction of the Investment and Construction Department of the Ministry of Emergency Situations of Russia, whose tasks include planning and organization of capital construction, capital (current) repairs, operation and maintenance of buildings and structures of the Ministry of Emergency Situations of Russia; development of forecast indicators and consolidated budget applications for capital construction (repair) of facilities (military facilities) and maintenance of buildings and structures of the units of the Ministry of Emergency Situations of Russia; control over the progress and quality of construction and installation works at capital construction (reconstruction) facilities, and their timely commissioning; approval of title lists, design estimates for construction, reconstruction, technical re-equipment, capital repairs of capital construction facilities and other documents necessary for verification of the reliability of determining the estimated cost of capital construction projects, financing of construction. It is noted that after the approval of the Capital construction Plan, repair, operation and maintenance of buildings and structures of the Ministry of Emergency Situations of Russia, bringing it to the structural units in the subjects of the Russian Federation, all issues related to the determination of the construction organization, the number of equipment, machines and mechanisms, pricing policy, conclusion of contracts, during the construction or demolition of military facilities, are engaged in: in the Main Departments of the Ministry of Emergency Situations of Russia in the subjects of the Russian Federation.

Ключевые слова: СВФ МЧС России, Управление инвестиций и строительства, объекты войскового хозяйства, эксплуатация машин и механизмов, сметные цены, базисный и текущий уровень цен, стоимость строительства и капитального ремонта, методика расчета

Keywords: Rescue military formations of the Ministry of Emergency Situations of Russia, Investment and Construction management, military facilities, operation of machines and mechanisms, estimated prices, basic and current price levels, cost of construction and capital repairs, calculation methodology

В соответствии с Указом Президента Российской Федерации на период до 2030 года утверждена стратегия развития гражданской обороны, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечения пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах. В развитии выполнения этой стратегии будет осуществляться и совершенствование оснащения СВФ МЧС России, в том числе учебно-материальной базы. Одной из таких задач является строительство объектов войскового хозяйства.

Управление инвестиций и строительства МЧС России – это то структурное подразделение, в функции которого входят эти вопросы. Задачами данного Управления являются:

• планирование и организация капитального строительства, капитального (текущего) ремонта, эксплуатации и содержание зданий и сооружений МЧС России;
• разработка прогнозных показателей и сводных бюджетных заявок по капитальному строительству (ремонту) объектов (войскового хозяйства) и содержанию зданий и сооружений подразделений МЧС России;
• контроль за ходом и качеством выполнения строительно-монтажных работ на объектах капитального строительства (реконструкции), своевременным вводом их в эксплуатацию;
• согласование титульных списков, проектно-сметной документации на строительство, реконструкцию, техническое перевооружение, капитальный ремонт объектов капитального строительства и иные документы, необходимые для проведения проверки достоверности определения сметной стоимости объектов капитального строительства, финансирование строительства; взаимодействие с Минэкономразвития России, Минфином России, Министерством строительства и ЖКХ России и т.д [1].

Управление инвестиций и строительства МЧС России определяет подрядчиков, а также сметные цены на необходимую технику, машины и механизмы для организации строительства, методика которой приведена ниже. Сметные цены на эксплуатацию машин, механизмов (средств труда, не имеющих двигателя, например, ручных лебедок, талей, ручных домкратов и аналогичных), автотранспортных средств, механизированного инструмента (инструмента, снабженного двигателем, работающим от внешнего источника энергии, и используемого рабочим-строителем при выполнении им производственных операций) (далее соответственно — машины и механизмы, машины (механизмы), формируемые в территориальном разрезе в уровне цен, сложившемся ко времени составления сметной документации (далее — текущий уровень цен), размещаемые в федеральной государственной информационной системе ценообразования в строительстве и сметные цены на эксплуатацию машин и механизмов, формируемые в уровне цен, сложившемся на определенную дату, принятую в качестве базисного уровня (далее — сметные цены на эксплуатацию машин и механизмов в базисном уровне цен), предназначены для:

а) определения сметных затрат на эксплуатацию машин и механизмов при составлении сметной документации на строительство и снос объектов капитального строительства войскового хозяйства;

б) разработки и актуализации укрупненных нормативов цены строительства;

в) расчета индексов изменения сметной стоимости строительства.

Сметные цены на эксплуатацию машин и механизмов в текущем уровне цен, в целях их использования при определении сметной стоимости строительства ресурсно-индексным и ресурсным методами, формируются по ценовым зонам в территориальном разрезе Российской Федерации [2].

Сметные цены на эксплуатацию машин и механизмов в базисном уровне цен формируются по номенклатуре машин и механизмов. Сметные цены и цены на эксплуатацию машин и механизмов (Смаш) в базисном и текущем уровнях цен определяются как сумма затрат по формуле (1):

где:

Асм — затраты на амортизационные отчисления на полное восстановление машин и механизмов за период их эксплуатации, руб./маш.-ч;

Р — затраты на выполнение текущего и капитального ремонта, технического обслуживания, диагностирования машин и механизмов, на замену быстроизнашивающихся частей, руб./маш.-ч;

Э — затраты на энергоносители, руб./маш.-ч;

С — затраты на смазочные материалы, руб./маш.-ч;

Г — затраты на гидравлическую жидкость, руб./маш.-ч;

П —  затраты   на    перебазировку    машин    и    механизмов,    включая затраты на монтаж, демонтаж и выполнение погрузочно-разгрузочных операций (при наличии), руб./маш.-ч.

Амортизационные отчисления  (Асм)  на  полное  восстановление  машин и механизмов определяются по формуле (2):

где:

Вс — восстановительная       стоимость      машины         и          механизма с

учетом их дифференциации по данной типоразмерной группе, руб.;

Нс — период использования машины и механизма по ее функциональному назначению, соответствующий нормативному сроку службы машины и механизма (далее — нормативный срок полезного использования), маш.- ч.

Восстановительная стоимость машин и механизмов (Вс) определяется:

а) на основании размещенных в федеральной государственной информационной системе ценообразования в строительстве (далее -ФГИС ЦС) данных об отпускных ценах машин и механизмов, произведенных на территории Российской Федерации, либо ввезенных на территорию Российской Федерации, указанных в договорах купли-продажи (поставки) (далее — отпускная цена по договорам купли-продажи);

6) отпускных ценах машин и механизмов, устанавливаемых юридическими лицами и (или) индивидуальными предпринимателями, осуществляющими на территории Российской Федерации деятельность по оптовой торговле такими машинами и механизмами (далее — отпускная цена предложения);

в) отпускных ценах, определенных по результатам конъюнктурного анализа отпускных цен новых (ранее не эксплуатируемых) машин и механизмов, выполняемого в соответствии с требованиями сметных нормативов, сведения о которых включены в ФРСН (далее — отпускная цена исполнителя).

Восстановительная стоимость машин и механизмов (Вс) определяется по формуле (3):

где:

ОЦ_св – средневзвешенная отпускная цена по договорам купли-продажи машины и механизма, руб., рассчитываемая по формуле (4):

где:

⅀x_iv_i — сумма произведений текущих отпускных цен по договорам купли­ продажи и объемов реализации машин и механизмов;

⅀v_i — сумма объемов реализации машин и механизмов;

ОЦ_п — средняя отпускная цена предложения, определенная как среднее арифметическое по ценам предложений, руб.;

ОЦ_и — средняя отпускная цена исполнителя, определенная как среднее арифметическое по текущим отпускным ценам конъюнктурного анализа, выполненного в соответствии с требованиями сметных нормативов, сведения о которых включены в ФРСН, руб.;

N_ист — количество источников отпускной цены соответственно задействованным показателям «ОЦ_св», «ОЦ_п», «ОЦ_и»

Сметные цены на эксплуатацию машин и механизмов в текущем уровне цен, предназначенные для размещения в ФГИС ЦС, рассчитываются в случае, когда в ФГИС ЦС подана информация об отпускных ценах по договорам купли-продажи и (или) отпускных ценах предложений в текущем уровне цен (далее соответственно — текущая отпускная цена по договору купли-продажи, текущая отпускная цена предложения.

В случае, если динамика изменения рассчитываемой сметной цены на эксплуатацию машины или механизма в текущем уровне цен относительно его базисной цены эксплуатации на 15% больше или меньше динамики изменения сметной цены на эксплуатацию машины или механизма с аналогичными техническими характеристиками, выбранных из однородной группы машин или механизмов в качестве представителя (машина (механизм) — представитель) относительно его базисной цены на эксплуатацию, тогда сметная цена на эксплуатацию такой машины и механизма размещению в ФГИС ЦС не подлежит, а для пересчета сметной цены их эксплуатации в текущий уровень цен при составлении сметной документации применяются индексы к однородным группам машин и механизмов или к отдельным машинам и механизмам.

При отсутствии в ФГИС ЦС информации о текущих отпускных ценах по договорам купли-продажи и (или) текущих отпускных ценах предложений сметные цены на эксплуатацию таких машин и механизмов не рассчитываются, а при составлении сметной документации для пересчета цен их эксплуатации в текущий уровень цен применяются соответствующие индексы пересчета машин и механизмов[3].

При расчете сметных цен на эксплуатацию машин и механизмов в текущем уровне цен, предназначенных для размещения в ФГИС ЦС, при расчете восстановительной стоимости таких машин и механизмов используются отпускные цены исполнителей в текущем уровне цен (далее — текущая отпускная цена).

При расчете сметных цен на эксплуатацию машин и механизмов, предназначенных для расчета индексов пересчета машин и механизмов, используются данные о текущих отпускных ценах по договорам купли-продажи, текущих отпускных ценах предложений, текущих отпускных ценах исполнителя (при наличии).

В случае отсутствия данных о текущих отпускных ценах по договорам купли-продажи, текущих отпускных ценах предложений, текущих отпускных ценах исполнителя при расчете текущих сметных цен на эксплуатацию машин и механизмов, предназначенных для расчета индексов пересчета     машин и механизмов, применяются соответствующие цены прошлых периодов не старше двух лет с применением к ним соответствующих прогнозных  индексов-дефляторов и инфляции, для приведения в уровень цен, соответствующий периоду расчета таких индексов [11].

Восстановительная стоимость машин и механизмов, используемая при определении сметных цен на эксплуатацию машин и механизмов в текущем уровне цен, размещаемых в ФГИС ЦС, подлежит пересмотру не реже одного раза в год [10].

В тех случаях, когда в предыдущем квартале были рассчитаны индексы пересчета машин и механизмов, а в текущем отчетном периоде в ФГИС ЦС размещена информация, необходимая для определения восстановительной стоимости таких машин и механизмов, тогда для данной машины и механизма в текущем квартале производится расчет сметной цены эксплуатации и ее размещение в ФГИС ЦС, а её восстановительная стоимость действительна на протяжении года с момента размещения в ФГИС ЦС. Восстановительная стоимость машин и механизмов в базисном уровне цен, используемая при определении сметных цен на эксплуатацию машин и механизмов в базисном уровне, определяется пересчетом текущих отпускных цен либо по информации об отпускных ценах за прошлые периоды (в случае отсутствия информации о текущих отпускных ценах) с применением индекса, рассчитанного по однородным машинам и механизмам.

В случае если для машины или механизма не могут быть выделены однородные ресурсы, то восстановительная стоимость таких машин или механизмов в базисном уровне цен определяется с применением к их отпускным ценам индекса – дефлятора Минэкономразвития России. При расчете текущие отпускные цены делятся на индекс-дефлятор Минэкономразвития России, а отпускные цены прошлых периодов умножаются [9].

При определении сметных цен на эксплуатацию машин и механизмов в базисном уровне, включаемых в КСР и образующих в нем с аналогичными машинами и механизмами, имеющими схожие характеристики, параметрические ряды, которые формируются по основным характеристикам однородных машин и механизмов, восстановительная стоимость таких машин и механизмов определяется методами линейной интерполяции и экстраполяции [4].

Аналоги машин и механизмов, используемые для сбора данных об их отпускных ценах, должны быть сопоставимы по основным техническим характеристикам, в том числе являющимся основными для видов работ, в которых применяются данные машины и механизмы [8].

Нормативный срок полезного использования машин и механизмов (Нс) определяется по формуле (5):

где:

На —   амортизационные   отчисления   на   полное   восстановление   машин и механизмов, %;

Т — годовой режим работы машины и механизма (время работы машины и механизма в среднем за год в течение нормативного срока службы), маш. -ч/год;

Ктз — поправочные   коэффициенты к годовому режиму работы машины и механизма по температурным   зонам.

Количество перерывов в работе машины и механизма в течение целого дня по природно-климатическим (метеорологическим) условиям определяется на основе данных региональных органов гидрометеорологической службы.

Количество календарных дней (суток), в течение которых машина или механизм в среднем за год находятся в ремонте или на техническом обслуживании, а также сведения об их перебазировке определяются по данным организаций строймеханизации [7].

Амортизационные отчисления на полное восстановление для автотранспортных средств (А_ас) определяются по формуле (6):

где:

В_с — восстановительная стоимость машин и механизмов, руб;

Н_са — срок использования автотранспортного средства, маш.-ч.

Срок использования автотранспортного средства «Н_са» определяется по формуле (7):

где:

Т — годовой режим работы машины и механизма (показатель времени работы машины и механизма в среднем за год в течение нормативного срока службы), маш.-ч/год;

К_тз   —   поправочные   коэффициенты   к   годовому    режиму   работы   машины и механизма.

Н_а.ас — размер амортизационных отчислений для автотранспортных средств, % на 1000 км годового пробега;

Г_п — среднегодовой пробег автотранспортных средств, тыс.км.

При отсутствии данных о показателях среднегодового пробега автотранспортных средств для автомобилей грузоподъемностью более 2-х тонн, за исключением автотранспортных средств, работающих в карьере, амортизационные отчисления на их полное восстановление определяются в соответствии с пунктом 20 Методики, а усредненное значение показателя «На» устанавливается в размере 18 процентов в год. Затраты на перебазировку автотранспортных средств в сметных ценах на эксплуатацию автотранспортных средств не учитываются [6].

Затраты на выполнение ремонта и ТО определяются с использованием восстановительной стоимости машин и механизмов данной типоразмерной группы по формуле (8):

где:

Р — затраты на выполнение ремонта и ТО;

В_с-восстановительная стоимость машин и механизмов, руб.;

Н_р — норма годовых затрат на выполнение ремонта и ТО, %/год;

Т — годовой режим работы машины и механизма, учитывающий время работы машины и механизма в среднем за год в течение срока службы, маш.-ч/год.

При определении нормативного показателя затрат на выполнение ремонта и ТО для машин и механизмов, ввозимых на территорию  Российской Федерации, не имеющих отечественного аналога, к показателю «Р», определенному по формуле (8), применяется коэффициент корректировки годовой нормы затрат на выполнение ремонта и ТО, учитывающий повышенные качественные характеристики  машин  и механизмов зарубежного производства и более низкую долю затрат на ремонт и ТО относительно восстановительной стоимости, в размере 0,76.

Затраты на бензин и дизельное топливо для машин (Э) определяются по формуле (9):

где:

Цб(д)- сметная цена бензина или дизельного топлива, размещенная в ФГИС ЦС для соответствующего субъекта Российской Федерации (ценовой зоны субъекта Российской Федерации), руб./кг;

Н_б(д) — расход бензина или дизельного топлива при работе машины в летнее время (при      положительной      температуре      наружного      воздуха), кг/маш.-ч,

определяется по формуле (10):

где:

W_д— мощность двигателя внутреннего сгорания, л.с.;

К_в  — коэффициент использования двигателя по времени;

К_м — коэффициент использования двигателя по мощности;

Н_н удельный расход топлива в зависимости от вида топлива и мощности двигателей внутреннего сгорания, кг/л.с.- ч;

Н_х — удельный расход топлива при холостой работе двигателя, кг/л.с.-ч.

Затраты, связанные с повышенным расходом бензина или дизельного топлива при работе машины и механизма в зимнее время, учитываются нормативами дополнительных затрат при производстве работ в зимнее время.

Для узкоспециализированных машин и механизмов показатель расход топлива определяется с учетом информации из следующих источников:

а) инструкций (паспортов) по эксплуатации машин данной типоразмерной группы;

б) данных подразделений строймеханизации, полученных на основании фактических замеров расхода топлива таких машин и механизмов;

в) информации, приводимой в нормативно-технической документации;

г) информации, предоставленной поставщиками и (или) производителями узкоспециализированных машин и механизмов.

После утверждения Плана капитального строительства, ремонта,  эксплуатации и содержания зданий и сооружений МЧС России, доведения его до структурных подразделений в субъектах РФ, всеми вопросами, связанными с определением строительной организации, количества техники, машин и механизмов, ценовой политики, заключением договоров, при возведении или сносе объектов войскового хозяйства, занимаются: в Главных управлениях МЧС России по субъектам РФ – Управления материально-технического обеспечения, во главе с начальником Управления, а в спасательных центрах – тыл СЦ, во главе с заместителем начальника СЦ по тылу – начальником тыла [5].

Список источников

1. Приказ МЧС России от 06.08.2019г. № 65 «Об утверждении Положения об Управлении инвестиций и строительства МЧС России». — Текст : непосредственный.
2. Российская Федерация. Постановления Правительства. Об утверждении Положения о федеральной государственной информационной системе ценообразования в строительстве: ППРФ № 959 от 23 сентября 2016 года (с изменениями ППРФ № 1918 от 24 ноября 2020 года): [Электронный ресурс]: URL: https://www.garant.ru (дата обращения: 07.10.2022). — Текст : непосредственный.
3. Приказ Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 05.06.2019 г. № 326/пр «Об утверждении Методики расчета индексов изменения сметной стоимости строительства» (в редакции приказа Минстроя РФ от 20.02.2021 г. № 79/пр). – Текст: непосредственный.
4. Российская Федерация. Постановления Правительства. Об утверждении Правил мониторинга цен строительных ресурсов: ППРФ № 1452 от 23 декабря 2016 года (с изменениями ППРФ № 1160 от 12 июля 2021 года): [Электронный ресурс]: URL: https://www.garant.ru (дата обращения: 07.10.2022). — Текст: непосредственный.
5. Российская Федерация. Указы Президента Российской Федерации. О спасательных воинских формированиях Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайных ситуаций и ликвидации последствий стихийных бедствий: Указ Президента РФ № 1265 от 30 сентября 2011 года. [Электронный ресурс]: URL: https://www.garant.ru (дата обращения: 08.10.2022). — Текст: непосредственный.
6. Барановская, Н.И. Основы сметного дела в строительстве / учебное пособие/ Н.И. Барановская, А.А. Котов. — М; СПб. ООО «КЦЦС», 2005. — 480 с.
7. Бузырев, В. В. Ценообразование и определение сметной стоимости строительства: учеб, для вузов / В. В. Бузырев, А. П. Суворова, Н. М. Аммосова. — Москва: Academia, 2008. — 239 с.: табл. (Высшее профессиональное образование. Строительство).
8. Дороговцев, А.П. Ценообразование и инвестиции в переработку продукции агропромышленного комплекса: монография / А.П. Дороговцев, И.В. Сорокина. — Вологда: ООО ИПЦ «Легия», 2002.
9. Капитонов А.К.:Пособие сметчика. Составление смет ресурсным методом: Уч. пособие по составлению смет/А.К. Капитонов. -СПб. 2018.- 72 стр.
10. Королева, М. А. Ценообразование и сметное нормирование в строительстве: учебное пособие / М. А. Королева. – 2-е изд., доп. и перераб. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 263.
11. Сметное дело в строительстве: учебное пособие / сост.: В.В. Гасилов. А.С. Овсянников, А.В. Воротынцева; Воронежский ГАСУ. – Воронеж, 2016. – 193 с.

References

1. Prikaz MChS Rossii ot 06.08.2019g. № 65 «Ob utverzhdenii Polozheniya ob Upravlenii investicij i stroitel`stva MChS Rossii». — Tekst : neposredstvenny`j.
2. Rossijskaya Federaciya. Postanovleniya Pravitel`stva. Ob utverzhdenii Polozheniya o federal`noj gosudarstvennoj informacionnoj sisteme cenoobrazovaniya v stroitel`stve: PPRF № 959 ot 23 sentyabrya 2016 goda (s izmeneniyami PPRF № 1918 ot 24 noyabrya 2020 goda): [E`lektronny`j resurs]: URL: https://www.garant.ru (data obrashheniya: 07.10.2022). — Tekst : neposredstvenny`j.
3. Prikaz Ministerstva stroitel`stva i zhilishhno-kommunal`nogo xozyajstva Rossijskoj Federacii ot 05.06.2019 g. № 326/pr «Ob utverzhdenii Metodiki rascheta indeksov izmeneniya smetnoj stoimosti stroitel`stva» (v redakcii prikaza Minstroya RF ot 20.02.2021 g. № 79/pr). – Tekst: neposredstvenny`j.
4. Rossijskaya Federaciya. Postanovleniya Pravitel`stva. Ob utverzhdenii Pravil monitoringa cen stroitel`ny`x resursov: PPRF № 1452 ot 23 dekabrya 2016 goda (s izmeneniyami PPRF № 1160 ot 12 iyulya 2021 goda): [E`lektronny`j resurs]: URL: https://www.garant.ru (data obrashheniya: 07.10.2022). — Tekst: neposredstvenny`j.
5. Rossijskaya Federaciya. Ukazy` Prezidenta Rossijskoj Federacii. O spasatel`ny`x voinskix formirovaniyax Ministerstva Rossijskoj Federacii po delam grazhdanskoj oborony`, chrezvy`chajny`x situacij i likvidacii posledstvij stixijny`x bedstvij: Ukaz Prezidenta RF № 1265 ot 30 sentyabrya 2011 goda. [E`lektronny`j resurs]: URL: https://www.garant.ru (data obrashheniya: 08.10.2022). — Tekst: neposredstvenny`j.
6. Baranovskaya, N.I. Osnovy` smetnogo dela v stroitel`stve / uchebnoe posobie/ N.I. Baranovskaya, A.A. Kotov. — M; SPb. OOO «KCzCzS», 2005. — 480 s.
7. Buzy`rev, V. V. Cenoobrazovanie i opredelenie smetnoj stoimosti stroitel`stva: ucheb, dlya vuzov / V. V. Buzy`rev, A. P. Suvorova, N. M. Ammosova. — Moskva: Academia, 2008. — 239 s.: tabl. (Vy`sshee professional`noe obrazovanie. Stroitel`stvo).
8. Dorogovcev, A.P. Cenoobrazovanie i investicii v pererabotku produkcii agropromy`shlennogo kompleksa: monografiya / A.P. Dorogovcev, I.V. Sorokina. — Vologda: OOO IPCz «Legiya», 2002.
9. Kapitonov A.K.: Posobie smetchika. Sostavlenie smet resursny`m metodom: Uch. posobie po sostavleniyu smet/A.K. Kapitonov. -SPb. 2018.- 72 str.
10. Koroleva, M. A. Cenoobrazovanie i smetnoe normirovanie v stroitel`stve: uchebnoe posobie / M. A. Koroleva. – 2-e izd., dop. i pererab. – Ekaterinburg: Izd-vo Ural. un-ta, 2014. – 263.
11. Smetnoe delo v stroitel`stve: uchebnoe posobie / sost.: V.V. Gasilov. A.S. Ovsyannikov, A.V. Voroty`nceva; Voronezhskij GASU. – Voronezh, 2016. – 193 s.

Для цитирования: Рожков С.Н. О методике определения сметных цен на эксплуатацию машин и механизмов, применяемых при строительстве объектов войскового хозяйства СВФ МЧС России // Московский экономический журнал. 2022. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2022-63/

© Рожков С.Н., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.012

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_10_626

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ГОСУДАРСТВЕННОМ РЕГУЛИРОВАНИИ ТЕПЛОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN STATE REGULATION OF HEAT AND POWER SYSTEMS OF INDUSTRIAL ENTERPRISES

Медведева Дарья Алексеевна, аспирант ФГБОУ ВО «Омский государственный педагогический университет», специалист по профилактике преступлений экстремистских направленностей ФГАОУ ВО «Омский государственный технический университет»

Скок Александр Дмитриевич, ФГАОУ ВО «Омский государственный технический университет»

Охотников Илья Викторович, доцент, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономическая теория и менеджмент» Российского университета транспорта (МИИТ), Россия, Москва

Сибирко Иван Владимирович, доцент, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономическая теория и менеджмент» Российского университета транспорта (МИИТ), Россия, Москва

Medvedeva Darya Alekseevna, postgraduate student of the Omsk State Pedagogical University, specialist in the prevention of crimes of extremist tendencies of the Omsk State Technical University, daria_93@inbox.ru

Skok Alexander Dmitrievich, Omsk State Technical University, san.skok04@mail.ru

Okhotnikov Ilya Viktorovich, Docent, Candidate of Economic Sciences, Assistant Professor of the Economic Theory and Management Department of the Russian University of Transport (MIIT),Russia, Moscow, e-mail: roat.miit@mail.ru

Sibirko Ivan Vladimirovich, Docent, Candidate of Economic Sciences, Assistant Professor of the Economic Theory and Management Department of the Russian University of Transport (MIIT), Russia, Moscow, e-mail: roat.miit@mail.ru

Аннотация. Статья описывает государственное регулирование промышленного сектора при условии работы искусственного интеллекта. Теплоэнергетический сектор наглядно демонстрирует присутствие искусственного интеллекта при государственном регулировании. Схематично показано местоположение искусственного интеллекта в рассматриваемой тематике. Для изучения возможности применения в сфере государственного регулирования деятельности промышленных предприятий продемонстрирована работа программы СППР «Выбор» и схемы государственного регулирования предпринимательской деятельности, которые наглядно демонстрируют деятельность искусственного интеллекта и Big Data в современной деятельности промышленных предприятий. Также установлено, что программа СППР «Выбор» и рассматриваемая схема государственного регулирования могут быть апробированы в практической деятельности государственного регулирования. Проведена статистика присутствия искусственного интеллекта в разных областях деятельности экономической сферы и определенной доли промышленности. После применения схемы государственного регулирования промышленной сферы деятельности рассмотрены условия функционирования государственного регулирования промышленного сектора на примере теплоэнергетического комплекса предприятия, при помощи моделирования векторов. Данный способ анализа деятельности государственного регулирования предполагает работу искусственного интеллекта вместе с утвержденными и общепринятыми нормами деятельности.

Abstract. The article describes the state regulation of the industrial sector under the condition of the work of artificial intelligence. The heat and power sector clearly demonstrates the presence of artificial intelligence in government regulation. Schematically shows the location of artificial intelligence in the subject under consideration. To study the possibility of application in the field of state regulation of the activities of industrial enterprises, the work of the DSS program «Choice» and the scheme of state regulation of entrepreneurial activity were demonstrated, which clearly demonstrate the activity of artificial intelligence and Big Data in the modern activities of industrial enterprises. It has also been established that the DSS program «Choice» and the scheme of state regulation under consideration can be tested in the practical activities of state regulation. The statistics of the presence of artificial intelligence in various areas of the economic sphere and a certain share of industry have been carried out. After applying the scheme of state regulation of the industrial sphere of activity, the conditions for the functioning of state regulation of the industrial sector are considered on the example of the heat and power complex of an enterprise, using vector modeling. This method of analyzing the activities of state regulation involves the work of artificial intelligence along with approved and generally accepted standards of activity.

Ключевые слова: искусственный интеллект, государство, контроль, промышленность, теплоэнергетика

Key words: artificial intelligence, state, control, industry, heat power industry

В современном мире искусственный интеллект завладел всеми сферами экономической деятельности. В любой производственной и промышленной сфере используется компьютер и другие составляющие искусственного интеллекта.

В статье искусственный интеллект рассматривается, как умение учиться, принимать решения и выполнять действия наравне с человеческим разумом со стороны компьютера.

Искусственный интеллект рассматривает разные стороны науки, такие как робототехника, компьютерное восприятие действительности, производство естественного языка и машинное обучение [1].

В статье будет рассматриваться вопрос деятельности искусственного интеллекта на промышленных предприятиях при потреблении топливно-энергетических ресурсов. Важной составляющей также является факт того, что искусственный интеллект непосредственно равен Big-Data, следовательно, методам и способам работы с ними.

На сегодняшний день промышленные заводы энергоемких отраслей состоят на 85% из разного рода техно-энергетических установок, которые способствуют образованию производства [2].

На сегодняшний день искусственный интеллект нашел свое применение в клинических и амбулаторных услугах, в таком роде деятельности как анализ и контроль показателей жизнедеятельности и для выписываний рецептов. Искусственный интеллект также применяется в рекламе и финансовых учреждениях. Банки, используют систему RPA для выверки и консолидации, также для составления отчетов о прибылях и убытках. В народном хозяйстве для выращивания сельскохозяйственных культур и для дистанционного наблюдения за посевами, также применяется искусственный интеллект. Искусственный интеллект широко используется в таких сферах как урбанизация и строительство, образование и кибербезопасность [3].

Подробнее стоить отметить то, что в области обрабатывающей промышленности искусственный интеллект сокращает число издержек, затраченных на профилактическое обслуживание оборудования, также и для повышения производительности, также рентабельности задач, которые выполняет человек. Большое количество ошибок на промышленных заводах снижается путем применения искусственного интеллекта [4].

Искусственный интеллект также внедрен в сферу электропотребления и теплоэнергетики, что позволяет более эффективно расходовать энергию и прогнозировать наперед поломки данного рода предприятий. Также происходит выработка энергии из батарей и разного рода механизмов потребления энергии. Согласно статистики Bloomberg News, в энергетике и промышленности искусственный интеллект помогает экономить порядка 200 миллионов долларов на различные издержки [4].

В статье авторы рассматривают тепло-энергетическую сферу промышленности, как механизм, который собран из непохожих энергетических резервов, сюда так же относят технологический источник, транспортную отрасль, разделение и потребление энергетики.

Для функционирования теплоэнергетических систем промышленного сектора в современных условиях необходимо достижение стабильного уровня экономической устойчивости.

В настоящее время нет общепризнанного подхода к определению термина «экономическая устойчивость», равно как и нет единых подходов к оценке уровня государственного регулирования промышленных предприятий. Из этого вытекает возросший научный интерес и актуальность темы статьи [5].

Важно отметить, что экономическая устойчивость возникла вследствие недостатка ресурсов нефтяной и энергетической отрасли, возникшими в связи с кризисами в 1973 и 1979 годах.

Производственно-экономические показатели экономической устойчивости влияют на общие результаты рентабельности экономической деятельности предприятий промышленного сектора, которые функционируют за счет работы теплоэнергетических систем.  Важной составляющей функционирования энергетических систем  являются:

1. Индекс физического объема промышленной продукции;
2. степень износа основных производственных фондов;
3. производительность труда;
4. уровень цен и т.д.

В период использования цифровых технологий в различных областях деятельности промышленных предприятий и при государственном регулировании работы теплоэнергетических систем основным вопросом остается место Big-Data [6-8].

Будущее предприятий промышленного сектора экономики зависит от данных и способов их анализа, у которых есть возможность совершенствоваться вместе с потребностями потребителей. Инфраструктура big data помогает экономить издержки на потребление энергии, затрачиваемой предприятием промышленного сектора [9].

На рисунке 1 представлен поток тепло энергии на промышленном предприятии без учета работы Big Data.

На рисунке 2 представлен поток теплоэнергии на промышленном предприятии с учетом работы искусственного интеллекта и Big Data.

По рисунку 2 можно сделать вывод, что в современном мире искусственный интеллект или Big Data, которые выделены прерывистыми линиями для более наглядной демонстрации присутствуют во всем процессе теплоэнергетической деятельности промышленного предприятия [11].

Связующим звеном между предприятиями промышленного сектора и внешней средой может быть информационная система, которая работает на оперативном уровне. Если предприятие малого и среднего бизнеса либо не получает, либо не выдает необходимую информацию, следует считать, что концепция несовершенна. Также следует сделать вывод, что для предприятий промышленного сектора концепция выступает основным поставщиком информации для остальных видов баз данных, поскольку содержит оперативную память и архив данных. Служащим, работающим с данными информационными системами оперативного уровня становится проще повышать продуктивность и производительность работы инженеров и проектировщиков. Интеграция новых сведений в организацию и помощь в обработке бумажных документов становится задачей подобных информационных систем [9, 10].

Производительность экономики все больше зависит от уровня развития информационных систем, тем более по мере трансформации индустриального общества в информационное. На сегодняшний день такие системы, особенно в виде рабочих станций и офисных систем, наиболее быстро развиваются в предприятиях малого и среднего бизнеса [10].

Авторами для оценки роли искусственного интеллекта в государственном регулировании теплоэнергетических систем промышленных предприятий предлагается использовать программу СППР «Выбор» [12].

Для определения критериев искусственного интеллекта в государственном регулировании теплоэнергетических систем промышленных предприятий был использован экспертный метод «Оценка комиссией». В состав комиссии входили специалисты разных уровней: авторы статьи, кандидаты экономических наук, специалист теплоэнергетического обслуживания промышленного предприятия. Весовые коэффициенты были определены в программе СППР «Выбор» [12].

Результаты опросов и весовые коэффициенты  представлены в таблице 1.

Весовые коэффициенты показывают значимость государственного регулировании теплоэнергетических систем промышленных предприятий, что в первую очередь необходимо для функционирования всей теплоэнергетики на предприятии промышленного сектора [12].

По табл. 1 можно сделать вывод, что впервую очередь на функционирование предприятия промышленного сектора со стороны теплоэнергетики влияет законное владение теплосетями на срок больше года, меньший весовой коэффициент по мнению экспертов остается на тепловые сети, которые являются для предприятия объектом концессионного соглашения.

Было определено, что индекс согласованности (ИС) равен 0,042, что не превышает 0,10, следовательно, можно быть удовлетворенным степенью согласованности суждений экспертов и использовать результаты исследования для принятия управленческих решений.

При помощи моделирования были заданы вектора государственного регулировании теплоэнергетических систем промышленных предприятий. Рассматривались 3 вектора, которые были составлены на основе существующего законодательства, после чего было просчитано Евклидово расстояние.

Вектору 1 соответствует ситуация, при которой все критерии необходимы для функционирования предприятия.

Вектору 2 соответствует ситуация, при которой верным считается утверждение, что предприятие успешно функционирует только при двух самых сильных критериях, то есть при 1 и 2.

Вектору 3 соответствует ситуация, при которой верным считается утверждение, что предприятие успешно функционирует только при работе самого слабого критерия, так как контроль поступает со стороны государства и наличие стороннего вмешательства не требуется.

В таблице 2 представлен итоговый результат государственного регулировании теплоэнергетических систем промышленных предприятий.

Минимальное значение Евклидово расстояния укажет на максимальную значимость критериев государственного регулирования теплоэнергетических систем промышленных предприятий. В данном случае предпочтение всех экспертов отдается вектору 1 [12].

В выводах для начала стоит отметить, что на сегодняшний день четко просматриваются индустрии, которые преобразовывают свою сферу деятельности при помощи искусственного интеллекта. Данный факт трансформирует отрасли экономики на более высокий уровень работоспособности, автоматизируя процессы и перераспределяю отрасли в нужном направлении. Искусственный интеллект раскрывает работника, его потенциал и скрытые таланты, способствуя повышению рентабельности предприятий промышленного сектора. Также дает возможность работать в комфортных условиях, за счет увеличения и улучшения деятельности теплоэнергетического комплекса промышленности. Также за счет искусственного интеллекта возросла положительная тенденция влияния на рост, производительность, инновации  и создание новых рабочих мест [13-15].

Из вышеописанного можно сделать вывод о том, что искусственный интеллект может проявляться в виде электронных программ, которые можно использовать при управлении разными областями промышленного предприятия, также для сравнения определенных областей при выявлении сторон, тормозящих функционирование всей системы предприятия. Из данного вывода вытекает вывод о том, что при государственном регулировании теплоэнергетических систем промышленных предприятий искусственный интеллект также находит свое применение и упрощает контроль со стороны государства при сокращении времени на выявление важных критериев функционирования промышленных предприятий.

Список источников

1. Борисов А.Б. Большой экономический словарь / А.Б. Борисов. — М.: Книжный мир, 2010. — 895 с.
2. Бойцов И.В. Процессный подход как необходимое условие для цифровой трансформации предприятия: материалы X Всерос. (с мр. участием) науч.-практ. конф. (г.Пермь, ПГНИУ, 7 дек. 2017 г.): Перм. гос. нац. исслед. ун-т: Пермь. – Пермь, 2017. – С.135–138.12.
3. Воронов, М. В. Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 256 с.;
4. Гребенников, П. И. Экономика [Текст] : учебник для вузов / П. И. Гребенников, Л. С. Тарасевич. — Москва: Издательство Юрайт, 2020. – 101 с.;
5. Котлярова, В.В. Этические проблемы больших данных [Текст]: / В.В.  Котлярова // Международный журнал гуманитарных и естественных наук, 2019. — №5-2;
6. Лаврентьев А. Н. и др. Цифровые технологии в дизайне. История, теория, практика : учебник и практикум для вузов / А. Н. Лаврентьев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 208 с.
7. Линьков, В.В. Правовые проблемы в эпоху больших данных [Текст]: Закон и право / Линьков, В.В. Семенов Е.Ю. — Москва: Издательство Юрайт, 2020. – №9. — 155 с.;
8. Лычкина, Н.Н. Информационные системы управления производственной компанией [Текст] : учебник и практикум для вузов / Н. Н. Лычкина. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 249 с.
9. Медведева, Д. А. Внедрение информационных технологий и больших данных в управление развитием малого и среднего предпринимательства / Д. А. Медведева, И. В. Охотников, И. В. Сибирко // Экономические и социально-гуманитарные исследования. – 2022. – № 1 (33). – С. 59–68.
10. Медведева, Д. А. Государственное регулирование предпринимательской деятельности в условиях цифровизации / Д. А. Медведева, И. В. Охотников, И. В. Сибирко // MODERN ECONOMY SUCCESS. – 2022. – № 4. – С. 75–84.
11. Новиков, Ф. А. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 278 с.
12. Пильник, Н. Б. Алгоритм оценки конкурентоспособности услуг малого бизнеса / Н. Б. Пильник, А. А. Гущина, Д. А. Медведева // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 5-1. – С. 175–179.
13. Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации [Текст]: Указ Президента РФ от 09.05.2017 г. № 203. — ;
14. Цифровая экономика Российской Федерации. Программа утверждена Правительством Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632 – р. СО РАН Сибирское отделение Российской академии наук.
15. Черненко В.А. Финансовая система в условиях формирования цифровой экономики: коллективная монография. – СПб: Изд-во СПбГЭУ, 2018. – 119 c. 4.

Referents

1. Borisov A.B. Big economic dictionary / A.B. Borisov. — M.: Knizhny Mir, 2010. — 895 p.
2. Fighters I.V. Process approach as a necessary condition for the digital transformation of an enterprise: materials of the X All-Russia. (with mr. participation) scientific and practical. conf. (Perm, PSNIU, December 7, 2017): Perm. state nat. research un-t: Perm. — Perm, 2017. — P.135–138.12.
3. Voronov, M. V., Pimenov V. I., Nebaev I. A. Systems of artificial intelligence: textbook and workshop for universities. — Moscow: Yurayt Publishing House, 2022. — 256 p.;
4. Grebennikov, P. I. Economics [Text]: textbook for universities / P. I. Grebennikov, L. S. Tarasevich. — Moscow: Yurayt Publishing House, 2020. — 101 p.;
5. Kotlyarova, V.V. Ethical problems of big data [Text]: / V.V. Kotlyarova // International Journal of Humanities and Natural Sciences, 2019. — No. 5-2;
6. Lavrentiev A. N. et al. Digital technologies in design. History, theory, practice: textbook and workshop for universities / A. N. Lavrentiev. — 2nd ed., corrected. and additional — Moscow: Yurayt Publishing House, 2020. — 208 p.
7. Linkov, V.V. Legal problems in the era of big data [Text]: Law and law / Linkov, V.V. Semenov E.Yu. — Moscow: Yurayt Publishing House, 2020. — No. 9. — 155 p.;
8. Lychkina, N.N. Information systems for managing a manufacturing company [Text]: textbook and workshop for universities / N. N. Lychkina. — Moscow: Yurayt Publishing House, 2020. — 249 p.
9. Medvedeva, D. A., Okhotnikov, I. V., Sibirko, I. V. Implementation of information technologies and big data in managing the development of small and medium-sized businesses. Economic and social and humanitarian studies. — 2022. — No. 1 (33). – P. 59–68.
10. Medvedeva, D. A. State regulation of entrepreneurial activity in the context of digitalization / D. A. Medvedeva, I. V. Okhotnikov, I. V. Sibirko // MODERN ECONOMY SUCCESS. — 2022. — No. 4. — P. 75–84.
11. Novikov, F. A. Symbolic artificial intelligence: mathematical foundations of knowledge representation: textbook for universities / F. A. Novikov. — Moscow: Yurayt Publishing House, 2022. — 278 p.
12. Pilnik, N. B. An algorithm for assessing the competitiveness of small business services / N. B. Pilnik, A. A. Gushchina, D. A. Medvedeva // Fundamental research. — 2016. — No. 5-1. — S. 175-179.
13. Strategies for the development of the information society in the Russian Federation [Text]: Decree of the President of the Russian Federation of 09.05.2017 No. 203. — 2017 .;
14. Digital economy of the Russian Federation. The program was approved by the Government of the Russian Federation on July 28, 2017 No. 1632 — p. SB RAS Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences.
15. Chernenko V.A. Financial system in the context of the formation of the digital economy: a collective monograph. — St. Petersburg: Publishing House of St. Petersburg State University of Economics, 2018. — 119 p. four.

Для цитирования: Медведева Д.А., Скок А.Д., Охотников И.В., Сибирко И.В. Искусственный интеллект в государственном регулировании теплоэнергетических систем промышленных предприятий // Московский экономический журнал. 2022. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2022-62/

© Медведева Д.А., Скок А.Д., Охотников И.В., Сибирко И.В., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 10.