PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 334

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_515

ЭКОНОМИКО-ФИЛОСОФСКИЕ АСПЕКТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

ECONOMIC-PHILOSOPHICAL ASPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Незведова Светлана Александровна, ассистент кафедры философии, ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), E-mail: NezvedovaSA@mai.ru

Nezvedova Svetlana Alexandrova, Philosophy Department Assistant, National Research University Moscow Aviation Institute (State University of Aerospace Technologies), E-mail: NezvedovaSA@mai.ru

Аннотация. Статья рассматривает влияние искусственного интеллекта на общественные и политические аспекты. Она затрагивает тему этических дилемм, возникающих при использовании ИИ, таких как проблемы конфиденциальности, безопасности и справедливости. Также обсуждается вопрос о том, как ИИ может повлиять на распределение ресурсов и социальную справедливость. Кроме того, статья подчеркивает важность разработки и использования ИИ с учетом гражданского общества и участия широкой общественности. Это включает в себя включение различных групп и экспертов в процесс разработки и регулирования ИИ, а также общественную дебаты и демократические механизмы для принятия решений об использовании ИИ. Исследование также выделяет потенциал искусственного интеллекта для решения сложных проблем и достижения социальных и экономических целей. Это может включать такие области, как медицина, транспорт, энергетика и окружающая среда. Важно разрабатывать и применять ИИ с учетом общественных потребностей и ценностей, чтобы он служил интересам общества в целом. В целом, статья подчеркивает необходимость широкого и глубокого изучения экономических и философских аспектов ИИ, чтобы развивать его в соответствии с этическими принципами, учитывать его влияние на общество и обеспечивать его ответственное использование.

Abstract. The article explores the impact of artificial intelligence on societal and political aspects. It addresses ethical dilemmas arising from AI usage, such as issues of privacy, security, and fairness. It also discusses how AI can influence resource distribution and social justice. Furthermore, the article emphasizes the importance of developing and using AI with consideration for civil society and broad public involvement. This includes the inclusion of various groups and experts in the AI development and regulation process, as well as public debates and democratic mechanisms for decision-making regarding AI usage. The research also highlights the potential of artificial intelligence in addressing complex problems and achieving social and economic goals. This may encompass areas such as medicine, transportation, energy, and the environment. It is crucial to develop and apply AI in line with societal needs and values to serve the interests of society as a whole. In conclusion, the article underscores the necessity of a thorough and comprehensive examination of the economic and philosophical aspects of AI to develop it in accordance with ethical principles, consider its impact on society, and ensure responsible usage.

Ключевые слова: искусственный интеллект, этика, экономика, конфиденциальность, безопасность, распределение ресурсов

Keywords: artificial Intelligence, ethics, economics, privacy, security, resource allocation

Со временем развития технологий и проникновения компьютеров во все сферы жизни, роль искусственного интеллекта (ИИ) в обществе становится все более значимой. Это приводит к возникновению множества вопросов, связанных с философскими аспектами ИИ, такими как его природа, сознание, нравственность и возможные последствия его применения.

В последние десятилетия технологии искусственного интеллекта (ИИ) прочно заняли свое место на передовых позициях в развитии науки и техники. Искусственный интеллект — это область компьютерной науки, которая изучает, как сделать компьютерные системы, способные выполнить задачи, которые требуют интеллектуальной деятельности.

Существует множество философских теорий, которые помогают определять понятие искусственного интеллекта и изучают вопросы его развития. Рассмотрим некоторые из них.

Функционализм является одним из основных философских подходов к определению понятия искусственного интеллекта. Он предполагает, что искусственный интеллект можно определить как способность выполнять интеллектуальные задачи, такие как решение проблем и принятие решений, используя компьютерные системы.

Эмуляционный подход предполагает, что искусственный интеллект может быть достигнут путем моделирования процессов, которые характерны для человеческого интеллекта. Системы, основанные на этом подходе, пытаются эмулировать процессы, которые происходят в человеческом мозге, чтобы создать искусственный интеллект, который более точно соответствует человеческим способностям.

Символический подход предполагает, что искусственный интеллект может быть создан путем программирования компьютеров, чтобы они могли работать с символическими структурами, которые представляют собой абстрактные понятия и алгоритмы. Этот подход широко используется в системах ИИ, таких как экспертные системы, которые используют базы знаний для анализа и решения проблем.

Машинное обучение — это методология создания искусственного интеллекта путем использования алгоритмов, которые могут «учиться» на основе данных. Этот подход широко используется в системах распознавания образов, обработки естественного языка и прогнозирования.

Основные принципы искусственного интеллекта

Существует несколько основных принципов, которые лежат в основе развития искусственного интеллекта:

Нейронные сети — это система компьютерных алгоритмов и архитектур, моделирующая функционирование мозга. Они используются для распознавания образов, анализа текстов и выполнения других сложных задач.

Эволюция алгоритмов — это метод, который позволяет компьютерам учиться на основе принципов эволюции в биологических системах. Это позволяет создавать алгоритмы, которые улучшаются с каждым новым циклом исполнения и могут приспосабливаться к меняющемуся окружению.

Обработка естественного языка — это метод обработки текстов на естественном языке. С его помощью компьютеры могут понимать и анализировать тексты на естественном языке и отвечать на вопросы, задаваемые на нем.

Алгоритмическая прозрачность — все алгоритмы должны быть доступны для анализа и воспроизведения. Это позволяет обеспечить прозрачность процессов, связанных с принятием решений компьютерными системами.

Этика и безопасность — следует учитывать этические и безопасные аспекты при разработке и использовании систем искусственного интеллекта. Это касается, например, избегания дискриминационных алгоритмов, приватности данных и защиты от хакерских атак.

Одним из ключевых проблемных аспектов является тема автономности ИИ. Когда искусственный интеллект начинает действовать независимо от человеческого контроля, возникают вопросы о том, кто несет ответственность за его действия? В случаях, когда ИИ наносит вред, чья вина? Компании-разработчики, создавшие ИИ, или пользователи, использующие его? Кроме того, возникают вопросы о дополнительной защите искусственного интеллекта от злоупотребления, злоупотребления, которые могут привести к небезопасности ИИ.

Важной темой является также прозрачность ИИ. Типовые алгоритмы машинного обучения, которые лежат в основе ИИ-приложений, могут быть свернуты в решения, которые сложно понять неспециалистам. Это может стать источником ошибок, дискриминации и других неправильных решений. Например, ИИ-приложения, используемые в программном обеспечении рекрутинга, могут использовать данные, которые необоснованно дискриминируют соискателей на основе их пола, расы, возраста и т.д. Из-за этого возникает необходимость создания четких процедур проверки ИИ на проявление предвзятости.

Тема конфиденциальности также важна. ИИ может быть использован для сбора, обработки и хранения данных в больших объемах, которые, без должной защиты, могут стать доступными для злоумышленников. Люди также могут столкнуться с проблематичным выбором между конфиденциальностью и удобством. Например, многие социальные сети и мессенджеры могут использовать ИИ для анализа сообщений, собирая большие объемы информации о пользователе. Это может подвергнуть серьезному риску конфиденциальность личных данных.

Также есть потенциально неправильное использование ИИ во вред обществу. Например, ИИ может быть задействован в создании автономных вооруженных сил или ботов, которые используются для распространения дезинформации и вмешательства в выборы.

И наконец, повышение этической осведомленности и ответственного использования ИИ необходимо гарантировать, что его развитие будет нести пользу для общества в целом. Только внимательное освещение этических аспектов ИИ может помочь обществу разобраться в том, как лучше использовать технологию для достижения наилучших результат.

В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным и используется в различных сферах жизни. Однако, вместе с его развитием появляются новые проблемы и вызовы, которые необходимо учитывать и решать.

Одной из основных проблем ИИ является его недостаточная прозрачность. Современные системы искусственного интеллекта могут быть чрезвычайно сложными, и непонятно, как именно они делают свои выводы и принимают решения. Для обеспечения безопасности и надежности ИИ необходимо обеспечить прозрачность и возможность понимать, как именно он работает.

Другой проблемой ИИ является его возможное воздействие на занятость и экономику. Некоторые эксперты считают, что ИИ может заменить работников в некоторых сферах, что может привести к увольнениям и сокращению рабочих мест. Кроме того, разработка и поддержка ИИ может потребовать больших инвестиций, что может повлиять на экономическую ситуацию в обществе.

Еще одной проблемой ИИ является его потенциальное использование в военных целях. Рассматривая ИИ как оружие, становится очевидным, что это может привести к ужасающим последствиям, таким как автоматическое принятие решений о жизни и смерти, которые могут быть ошибочными и несправедливыми. Необходимо разработать правила и ограничения на использование ИИ в военных целях, чтобы предотвратить возможные угрозы здравому смыслу и безопасности.

Также важной проблемой ИИ является его способность повторять и усиливать существующие социально-экономические неравенства. ИИ может использоваться для принятия решений на основе данных, которые уже имеют культурную, политическую или расовую предвзятость. Это может приводить к дискриминации и неравенству в принятии решений. Для решения этой проблемы необходимо обеспечить справедливое использование ИИ и его обучение с учетом различий в культуре, политике и расах.

Наконец, одной из основных проблем ИИ является его возможная злонамеренная использование. ИИ может быль использован для создания злонамеренных программ, кибератак и других видов информационных атак. Необходимо обеспечить безопасность ИИ и защиту его от злонамеренных использования.

Таким образом, хотя ИИ может привести к многим преимуществам и улучшениям для общества, существуют и серьезные вызовы, и проблемы, которые необходимо учитывать и решать. Обеспечение безопасности, прозрачности, справедливости и защиты от злонамеренной использования ИИ являются ключевыми факторами для обеспечения его устойчивости и успеха.

С развитием технологий и науки стало возможным создание искусственной жизни. Многие ученые и философы задумываются о том, как это может повлиять на человечество и на само понятие жизни.

Искусственная жизнь – это система, которая имеет свои цели, а также способность изменяться и развиваться в соответствии с изменениями условий окружающей среды. Искусственные организмы могут имитировать самые разные формы жизни – от растений до животных и людей.

Вопросы, связанные с искусственной жизнью, являются важными для многих философов. Одним из ключевых вопросов является вопрос о том, можно ли искусственной жизни придать этический статус. Как выполнять искусственную жизнь, если она не жива? Ее создатели могут рассматривать ее только как объект, или она может рассматриваться и как субъект?

Другой важный вопрос заключается в том, как искусственная жизнь может изменить отношение людей к жизни. Некоторые философы считают, что создание искусственной жизни может привести к обесцениванию человеческой жизни, поскольку она станет обычным объектом. Другие же ученые утверждают, что создание искусственной жизни может помочь в сохранении экологического баланса и изменении человеческого подхода к природе.

Философы также обсуждают технические и социальные аспекты создания искусственной жизни. Какие технологии нужны для создания таких систем? Как они будут взаимодействовать с людьми и обществом? Какие будут экономические и политические последствия создания искусственной жизни?

Все эти вопросы являются чрезвычайно сложными и не имеют однозначных ответов. Развитие искусственной жизни может иметь как положительные, так и отрицательные последствия для человечества и природы. Поэтому необходимо проводить глубокие научные и философские исследования, чтобы понять, как обращаться с искусственной жизнью и как использовать ее в наилучших интересах людей и планеты в целом.

В целом, искусственная жизнь – это интересное и сложное явление, которое требует серьезного изучения и понимания. Ее создание может помочь в решении многих проблем, но также может породить новые сложности и проблемы. Поэтому философы, ученые и общество в целом должны внимательно относиться к этому возможному будущему.

Искусственный интеллект – это не просто технология, но и объект исследования философии, этики и социологии. Развитие искусственного интеллекта может привести к ряду изменений в нашей жизни, поэтому важно разработать более ответственный подход к его созданию и использованию. В этом процессе мы должны учитывать этические и социальные проблемы, возникающие в связи с применением искусственного интеллекта, а также выявлять последствия, которые это может повлечь за собой для нашего общества. Также важно уделить внимание роли человека в этом процессе и обеспечить постоянную координацию между человеком и искусственным интеллектом, а не позволить последнему выходить из-под контроля. Общий вывод заключается в том, что мы должны развивать и использовать искусственный интеллект ответственно и осознанно, чтобы сделать его полезным средством для нашего блага.

Список источников

1. Anderson, Michael, and Anderson, Susan Leigh. «Machine Ethics: Creating an Ethical Intelligent Agent.» AI Magazine, 2007.
2. Autor, D. H. (2015). Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3-30.
3. Bostrom, Nick. «Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies.» Oxford University Press, 2014.
4. Brynjolfsson, Erik, and McAfee, Andrew. «The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies.» W. W. Norton & Company, 2014.
5. Иванов, Иван. «Экономическая философия искусственного интеллекта: этические и социокультурные аспекты.» Журнал «Философия и общество», 2019.
6. Петров, Алексей. «Влияние искусственного интеллекта на российскую экономику: вызовы и перспективы.» Издательство «Экономика и философия», 2020.
7. Сидорова, Елена. «Социальная философия искусственного интеллекта: трансгуманизм и биоэтика.» Журнал «Философские исследования», 2018.
8. Floridi, Luciano. «The Fourth Revolution: How the Infosphere is Reshaping Human Reality.» Oxford University Press, 2014.
9. Wallach, Wendell, and Allen, Colin. «Moral Machines: Teaching Robots Right from Wrong.» Oxford University Press, 2009.
10. Floridi, Luciano, and Sanders, J. W. «On the Morality of Artificial Agents.» Minds and Machines, 2004.

References

1. Anderson, Michael, and Anderson, Susan Leigh. «Machine Ethics: Creating an Ethical Intelligent Agent.» AI Magazine, 2007.
2. Autor, D. H. (2015). Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3-30.
3. Bostrom, Nick. «Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies.» Oxford University Press, 2014.
4. Brynjolfsson, Erik, and McAfee, Andrew. «The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies.» W. W. Norton & Company, 2014.
5. Ivanov, Ivan. «E`konomicheskaya filosofiya iskusstvennogo intellekta: e`ticheskie i sociokul`turny`e aspekty`.» Zhurnal «Filosofiya i obshhestvo», 2019.
6. Petrov, Aleksej. «Vliyanie iskusstvennogo intellekta na rossijskuyu e`konomiku: vy`zovy` i perspektivy`.» Izdatel`stvo «E`konomika i filosofiya», 2020.
7. Sidorova, Elena. «Social`naya filosofiya iskusstvennogo intellekta: transgumanizm i bioe`tika.» Zhurnal «Filosofskie issledovaniya», 2018.
8. Floridi, Luciano. «The Fourth Revolution: How the Infosphere is Reshaping Human Reality.» Oxford University Press, 2014.
9. Wallach, Wendell, and Allen, Colin. «Moral Machines: Teaching Robots Right from Wrong.» Oxford University Press, 2009.
10. Floridi, Luciano, and Sanders, J. W. «On the Morality of Artificial Agents.» Minds and Machines, 2004.

Для цитирования: Незведова С.А. Экономико-философские аспекты искусственного интеллекта // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-39/

© Незведова С.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 339.56.055

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_512

ОСОБЕННОСТИ  СОЗДАНИЯ ХАБОВ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА РЕГИОН БАЗИРОВАНИЯ

FEATURES OF THE CREATION OF HUBS AND THEIR IMPACT ON THE HOME REGION

Молдован Артём Анатольевич, кандидат экономических наук доцент кафедры кафедра экономики Северо-Западный институт управления РАНХИГС, E-mail: virtonir@mail.ru

Moldovan Artem Anatolyevich,  PHD of Economic Sciences Associate Professor of the Department of Economics North-Western Institute of Management RANEPA, E-mail: virtonir@mail.ru

Аннотация. В данной статье рассмотрен механизм создания хабов, выявлены их особенности и влияние на местонахождения. Транспортно-логистические хабы являются важной составляющей развития логи- стики в масштабах региона, страны и всего мира в целом. Этому способствует расширение взаимодействия в области международной торговли, а также международное разделение труда. В связи с чем вопрос транспортировки становится одним из ведущих, так как от ее стоимости зависит конечная цена товара на рынке.

Abstract. In this article, the mechanism of creating hubs is considered, their features and influence on locations are revealed. Transport and logistics hubs are an important component of logistics development on the scale of the region, the country and the whole world as a whole. This is facilitated by the expansion of cooperation in the field of international trade, as well as the international division of labor. In this connection, the issue of transportation becomes one of the leading ones, since the final price of the goods on the market depends on its cost.

Ключевые слова: хаб, транспорт, логистический центр, перевозчик, морской порт, груз, перевозки

Keywords: hub, transport, logistics center, carrier, seaport, cargo, transportation 

Логистические хабы имеют складские помещения и иные средства, обеспечивающие их деятельность. Данные места объединяют разнообразных членов транспортных и логистических связей, а также призваны координировать функции транспорта. Стоит от- метить, что хабы могут регулировать не только пассажирские и грузовые потоки по региону, но и по всей стране. Создание хабов тесно связано с усовершенствованием интермодальных и мультимодальных сервисов, так как спецификой современной экономики выступает использование нескольких видов транспорта для доставки грузов, а не одного, как это было ранее. Если принять транспортно-логистический комплекс за часть транспортного процесса, то его главной ролью является перераспределение грузопотоков, что помогает ускорить процесс обработки товаров в транзите. Принято считать, что хаб выступает в роли промежуточного пункта логической цепи поставок, а не начальным или конечным.

Теперь остановимся на самых распространенных видах хабов.

Порты-хабы

Такие хабы выступают в роли логистического центра, которые принимают и отправляют крупные партии грузов и позднее распределяют по пунктам назначения по не большим портам. При планировании транспортно-логистических комплексов данного вида следует брать во внимание пропускную способность подходных путей, а также описание акватории и имеющегося причального оборудования, например: глубина, протяженность и так далее. Порты-хабы специализируются на контейнерных перевозках, благодаря чему свое развитие получили интермодальные перевозки, о которых более подробно будет рассказано ниже.

«Грузовые деревни»

Данного вида хабы должны располагаться на пересечении транспортных путей, рядом с большим центром потребления. Можно сказать, что «грузовые деревни» представляют собой порт, на который доставленные товары разгружаются, оформляются таможенными органами, при необходимости подвергаются обработке и отправляются к конечному получателю. Данные ТЛК в Европе появились достаточно давно и активно используются на территории таких государств как: Италия, Германия и другие. В России «первая грузовая деревня» появилась в 2012 году в Калужской области, в городе Ворсино.¹⁸

Сухие порты

Данного вида хабы представляют собой внутренний сухопутный транспортно- логистический терминал, который связан с морским портом благодаря имеющейся транс- портной инфраструктуре. Подобного рода связь может поддерживаться с помощью раз- личных видов транспорта, таких как: железнодорожный, автомобильный и так далее. Можно сказать, что сухие порты являются перевалочным пунктом, с помощью которых происходит предоставление дополнительных возможностей и упрощение процесса до-

ставки грузов от одного звена к другому, которые находятся вдалеке от портов. Тем более, наличие сухих портов позволяет уменьшить нагрузку на терминалы морских портов, результатом чего является улучшение работы транспортно-логистической инфраструктуры в целом всей страны. Стоит отметить, что сухие порты, так же как и морские, выступают в роли таможенного терминала. [1]

Мультимодальные хабы

Мультимодальный хаб (также называемый мультимодальным транспортным уз- лом) — это логистическая система, где происходит пересадка между несколькими видами транспорта, такими как автомобили, грузовики, автобусы, поезда, самолеты и т. д. Он обычно расположен в центре города или на стыке нескольких главных магистралей. [2]

Интермодальные хабы

Интермодальный хаб — это аналогичная мультимодальному хабу логистическая система, где происходит пересадка между несколькими видами транспорта. Однако в отличие от мультимодального хаба, в котором обычно происходит пересадка между различными типами транспорта в пределах одного транспортного режима (например, автобусы на поезда), в интермодальном хабе происходит пересадка между различными транспортными режимами (например, автомобиль на поезд или на судно). Интермодальные хабы могут обеспечивать связь между крупными транспортными сетями различных режимов, таких как автотранспорт, железнодорожный и водный транспорт. Они играют важную роль в обеспечении безопасности и эффективности транспортной инфраструктуры путем создания интегрированных транспортных систем. [1]

Таким образом, существует несколько отличий между мультимодальными и интермодальными хабами, а именно:

• мультимодальная транспортировка предполагает полную ответственность одной компании за сохранность товара, а при интермодальной происходит ее распределение между компаниями;
• интермодальный хаб обеспечивает пересадку между различными транспортными режимами (например, автотранспорт, железнодорожный и морской транспорт), в то время как мультимодальный хаб предназначен для пересадки в различных режимах одной и той же транспортной системы (например, автобус на поезд);
• мультимодальные хабы обычно являются частью городской инфраструктуры и располагаются в центре города, в то время как интермодальные хабы обычно создаются на открытых пространствах за городом, таких как: контейнерные порты, аэропорты и железнодорожные станции;
• мультимодальные хабы, как правило, имеют более широкий спектр транспортных средств, доступных для пассажиров и грузов и, соответственно, позволяют более гибко комбинировать виды транспорта, чтобы уменьшить время поездки и затраты на транспортировку. В свою очередь, интермодальные хабы обеспечивают более широкое соединение между грузовыми или пассажирскими транспортными режимами, что обеспечивает более эффективную и безопасную перевозку грузов и пассажиров;
• интермодальные хабы обычно имеют более сложную инфраструктуру и требуют больших капиталовложений для своего строительства и обслуживания, чем мультимодальные хабы;
• при интермодальной перевозке конечному потребителю будет достаточно трудно установить, в какой момент времени случилось повреждение груза для того, чтобы понять на какую компанию писать жалобу.

Примером грузовой деревни можно считать «Bologna Freight Village», которая од- ной из первых наладила транспортную связь межу северной Италией и прочими европейскими странами. Данная деревня существует более чем 35 лет и продолжает успешно выполнять поставленные перед собой цели, совмещая в себе отлаженную систему контроля и современные технологии. [3]

Расположенный на территории США транспортный хаб «Kansas City SmartPort» является схожим примером. Его контролируют группы, задачей которых является улучшение транспортной инфраструктуры штата. Данный интермодальный транспортно-логистический центр интересен тем, что развивает транспортные коммуникации, которые соединены с местами для хранения товаров. Стоит отметить, что хаб считается крупнейшим железнодорожным центром в США. [4]

Еще один известный контейнерный терминал находится недалеко от столицы Южной Кореи Сеула, именуемый «Uiwang Inland Container Depot». Данный хаб был возведен в 1992 году. На сегодняшний день его грузооборот составляет более миллиона контейнеров каждый год. Вышеупомянутый транспортно-логистический центр является

звеном при транспортировке контейнеров между столицей и иными большими портами, а также выступает ключевым аспектом перемещения грузов по главному транспорт- ному коридору Республики Кореи. [3]

Активное распространение сухих портов происходило в Европе и Северной Америке, так как с их помощью возможен раздел грузопотока контейнеров, что позволяет не вводить ограничения на ускоряющийся грузооборот, приходящий на морской путь. Это облегчает ситуацию в Европе, в которой располагаются самые крупные порты всего континента – Гамбург и Роттердам. Каждый из возведенных сухих портов несет ответствен- ность за определенную географическую зону. [5]

Рассмотрим более подробно порт-хаб. Он играет существенную роль в экономическом развитии региона. Этот вопрос — предмет изучения многих ученых, таких как: В.Джейкобс, Д.Берд, Т.Ноттебум, А.Вудберн, А.Вербек, Э.Хайзендок и других. Они пыта- лись увязать региональную политику с морским транспортом, географическим расположением и анализом деятельности порта. В этом направлении написано много работ. Они касаются роли порта: в мировой транспортной системе, как логистического центра, в раз- витии контейнерных перевозок. Но до сих пор является спорным вопрос об оценке влияния порта на экономику внутренних регионов. Е.А.Заостровских считает, что необходимо учитывать взаимосвязь инфраструктуры, транспорта и морского порта. Рассмотрим мнение других ученых по данному вопросу.

В.П.Орешин, С.А.Хейман, В.Г.Терентьев считают, что инфраструктура – это сфера производства, представляющая собой комплекс условий, необходимых для развития структурообразующих отраслей для развития экономики региона.[6] Напротив, В.А.Жамин, В.Н.Лившиц, Е.А.Тараканова, Е.Шипка утверждают, что инфраструктура – это сфера услуг, выступающая как комплекс отраслей, основной функцией которых является предоставление разного рода услуг, обеспечивающих развитие профилирующих услуг.[7] Из данных определений прослеживается некоторая двойственность.

Рассмотрим одну из составляющих инфраструктуры – транспорт. Это отрасль, которая обеспечивает потребности общества по перевозке пассажиров и грузов. В свою очередь транспорт может быть сетевым, а именно: железнодорожным, автомобильным; и точечным – морской порт. При этом Л.И.Колесов подчеркивает, что «каждому виду транспорта присуща своя технология преодоления пространства, но конечная его цель – обеспечение доставки произведенной продукции».[8] Кроме этого, транспорт может делиться на федеральный и региональный. Каждый из них участвует в развитии экономики региона. Так, региональный транспорт больше тяготеет к базам с различным сырьем и про- мышленным районам. На самом деле, трудно провести грань между этим разделением транспорта, так как многое зависит от объекта и объема выполняемых работ, меры участия региональных либо федеральных властей, кто является потребителями данных услуг. Взаимное влияние транспорта и экономики региона вытекает из транспортно- экономических связей и связано с потоками грузов между производством и потреблением разных регионов страны с выходом на международный уровень. Следовательно, транс- портно-экономические связи – это система, состоящая из нескольких уровней. Одной из важных методологических проблем является ведение единой статистической базы по ввозу-вывозу грузов и использование показателей для ее учета, так как одни предприятия ведут учет товаров в стоимостном выражении, а другие – в натуральном. В некоторых странах такая база ведется. Так, Институтом развивающихся экономик при организации со- действия развитию внешней торговли Японии реализован проект «Азиатская международная база данных ввоза-вывоза (IDE-JETRO).[9] В нашей стране компанией «Глобус ВЭД» реализована «База данных таможенных деклараций». [10]

Можно сделать вывод, что:

• транспорт — это сложный элемент инфраструктуры;
• транспорт тесно взаимосвязан с производством;
• транспорту присущи изменения инфраструктуры и технологии в соответствии с углублением процесса разделения труда и ростом масштабов производства[11]

Создание хабов предоставляет право выбора способа доставки товара в конечный пункт назначения, которые могут быть более выгодными в финансовом плане за счет сокращения затрат на себестоимость и, как следствие, уменьшение конечной стоимости продукции.[12]

Если логистика в регионе развита слабо, то это негативно сказывается на всю экономику данной территории, например, дольше идет доставка готовой продукции, страдает импорт и экспорт страны в целом, товарооборот уменьшается и так далее. Регион становится бесперспективным и неинтересным для местных и иногородних инвесторов, что влечет за собой слабое развитие инфраструктуры и субъекта в целом[13]

Теперь рассмотрим морской порт — один из элементов транспорта. Порты бывают внутренние – каботажные перевозки между регионами одной страны; и международные – перевозки между разными странами. Деятельность порта зависит от его специализации, технической оснащенности, географического расположения и так далее. Одной из основных задач порта является обеспечение грузопотока от производства до потребления между регионами и странами. Это могут быть нефть, газ, руда, уголь, лес, удобрения, строи- тельные материалы, автомобили и прочее. Важной проблемой в данном случае является отсутствие общей статистической базы по перевозке грузов, которая будет выявлять взаимосвязь как региональную, так и отраслевую, и основываться на натуральных и стоимостных показателях. Дело в том, что не всегда номенклатура перерабатываемых грузов в порту совпадает с номенклатурой грузов, производимых в данном регионе. Нахождение общих пропорций между наземным и морским видами транспорта – одна из существующих проблем развития порта.

Если мы говорим о морских портах, то каждому из них присущ перечень услуг, среди которых:

• разделение процесса хранения и переработки груза на отдельные части, выполнять которые имеют право различные члены портовой деятельности;
• предоставление причалов, паромной переправы;
• лоцманское сопровождение судов;
• погрузка и разгрузка грузов, а также их хранение;
• организация и управление не только аварийно-спасательных, но и поисковых работ;
• предоставление судам возможности круглогодичной навигации при помощи ледокольного оборудования;
• предоставление сервиса пассажирам;
• предоставление специального оборудования: маяков, створных знаков и т.д.;
• обеспечение системами управления движением судов для безопасного мореплавания и другие.

В соответствии с международными исследованиями существует несколько стадий развития морского порта. Они определяются стратегией развития порта, сферой его деятельности и интеграцией в международное транспортное пространство. [14]

Так, порты первого поколения в качестве основных функций выполняют перевалку, хранение грузов. Инвестиции направляются на строительство и развитие портовых сооружений, а не портовых функций. Отличительной особенностью является взаимодействие морских и сухопутных видов транспорта.

Порты второго поколения (1960-1980 годы) выполняют более широкие функции: упаковка, маркировка и распределение. Характеризуются увеличением портовой территории и связью с промышленностью внутренних регионов. В отличие от портов первого поколения ориентиром портов являются грузовладельцы.[15]

Портам третьего поколения (после 1980 г.) характерны создание и развитие транс- портных логистических центров, интермодальной транспортной системы, введение электронного документооборота и направленность на контейнерные перевозки.

В перспективе функционирование морских портов будет дополнено развитием ин- формационно-технологических направлений и, как следствие, создание интеллектуальной транспортной системы.[15]

Таким образом, можно отметить, что транспорт позволяет исполнить потребности хозяйствующих субъектов по транспортировке грузов различными способами, которые зависят от избранного вида транспорта. У каждого из них есть свои особенности, но в первую очередь при выборе транспорта нужно учитывать время доставки, вес груза, а также стоимость и наличие необходимой инфраструктуры для использования избранного транспорта. Для слаженной работы портов необходимо пристальное внимание органов власти различных уровней (федеральных, региональных и так далее). Кроме этого были перечислены основные виды услуг, оказываемые в порту, которые играют важную роль для многих: судов, пассажиров, работников порта и прочие. На данный момент существует большое количество разнообразных видов хабов. Образование какого-либо из них зависит от цели, которую преследуют его создатели.

Список источников

1. Скрябин, Д. С. Методика планирования взаимодействия портов-хабов в магистрально-фидерной транспортной логистической системе: специальность 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовож- дение»: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Скрябин Дмитрий Сергее- вич. – Санкт-Петербург, 2012. – 209 с.
2. Дроздова, Е. И. «Грузовая деревня» — современная модель организации инфраструктуры транс- портно-логистических центров / Е. И. Дроздова, Н. А. Клычева // Молодой ученый. – 2022. – № 35(430). – С. 82-83.
3. Галин, А. В. Сухие порты как часть транспортной инфраструктуры. Направления развития / А. В. Галин // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. – 2014. – № 2(24). – С. 87-92.
4. UNCTAD / [Электронный ресурс]. – URL: https://unctad.org/ (дата обращения: 30.04.2023).
5. Официальный сайт Bologna Freight Village / [Электронный ресурс]. – URL: https://www.interporto.it/en/ (дата обращения: 16.11.2022).
6. Официальный сайт KC SmartPort / [Электронный ресурс]. – URL:https://kcsmartport.thinkkc.com/
7. Внутренний порт Уиванг, Южная Корея | Экономика, управление и политика порта / [Электрон- ный ресурс]. – URL:https:// https://porteconomicsmanagement.org/pemp/contents/part2/dry-ports/uiwang-inland- port-south-korea/ (дата обращения: 10.11.2022).
8. Волынский И.А. Сухие порты как основные элементы транспортно-логистических кластеров: европейский опыт / И.А. Волынский, А.В. Титов // Вестник АГТУ. – 2019. – №2. – С.84-88.
9. Колесов Л.И. Межотраслевые проблемы транспортной системы Сибири и Дальнего Востока/ Отв. редактор Р.И.Шнипер. Новосибирск: Наука, 1982. С.224.Jetrro / [Электронный ресурс]. – URL: https://www.jetro.go.jp/ (дата обращения: 27.03.2023).
10. Customs Online / [Электронный ресурс]. – URL: https://customsonline.ru/ (дата обращения: 27.03.2023).
11. Заостровских, Е. А. Оценка влияния морского порта на экономический рост региона: методы и проблемы / Е. А. Заостровских // Региональные проблемы. – 2017. – Т. 20, № 2. – С. 65-72.
12. Кайгородцев А.А. Развитие «Сухих портов» в современной транспортно-логистической системе / А.А. Кайгородцев, И.А, Русинов // Транспортное дело России. – 2017. – №5. – С.105-106.
13. Шведов В.Е. Международное таможенное право в транспортно-логистической системе перевозок грузов: научная статья / В.Е. Шведов [и др.]. Санкт-Петербург: Интермедия, 2020.— 20 c.
14. РОСМОРПОРТ / [Электронный ресурс]. – URL: https://www.rosmorport.ru/filials/vlf_services/ (Дата обращения: 12.03.2023).
15. Commercial Development of Regional Ports as Logistics Centres // Economic and social commission for Asia and the pacific. New York, 202

References

1. Skryabin, D. S. Metodika planirovaniya vzaimodejstviya portov-xabov v magistral`no-fidernoj transportnoj logisticheskoj sisteme: special`nost` 05.22.19 «E`kspluataciya vodnogo transporta, sudovozh- denie»: dissertaciya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata texnicheskix nauk / Skryabin Dmitrij Sergee- vich. – Sankt-Peterburg, 2012. – 209 s.
2. Drozdova, E. I. «Gruzovaya derevnya» — sovremennaya model` organizacii infrastruktury` trans- portno-logisticheskix centrov / E. I. Drozdova, N. A. Kly`cheva // Molodoj ucheny`j. – 2022. – № 35(430). – S. 82-83.
3. Galin, A. V. Suxie porty` kak chast` transportnoj infrastruktury`. Napravleniya razvitiya / A. V. Galin // Vestnik gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota im. admirala S.O. Makarova. – 2014. – № 2(24). – S. 87-92.
4. UNCTAD / [E`lektronny`j resurs]. – URL: https://unctad.org/ (data obrashheniya: 30.04.2023).
5. Oficial`ny`j sajt Bologna Freight Village / [E`lektronny`j resurs]. – URL: https://www.interporto.it/en/ (data obrashheniya: 16.11.2022).
6. Oficial`ny`j sajt KC SmartPort / [E`lektronny`j resurs]. – URL:https://kcsmartport.thinkkc.com/
7. Vnutrennij port Uivang, Yuzhnaya Koreya | E`konomika, upravlenie i politika porta / [E`lektron- ny`j resurs]. – URL:https:// https://porteconomicsmanagement.org/pemp/contents/part2/dry-ports/uiwang-inland- port-south-korea/ (data obrashheniya: 10.11.2022).
8. Voly`nskij I.A. Suxie porty` kak osnovny`e e`lementy` transportno-logisticheskix klasterov: evropejskij opy`t / I.A. Voly`nskij, A.V. Titov // Vestnik AGTU. – 2019. – №2. – S.84-88.
9. Kolesov L.I. Mezhotraslevy`e problemy` transportnoj sistemy` Sibiri i Dal`nego Vostoka/ Otv. redaktor R.I.Shniper. Novosibirsk: Nauka, 1982. S.224.Jetrro / [E`lektronny`j resurs]. – URL: https://www.jetro.go.jp/ (data obrashheniya: 27.03.2023).
10. Customs Online / [E`lektronny`j resurs]. – URL: https://customsonline.ru/ (data obrashheniya: 27.03.2023).
11. Zaostrovskix, E. A. Ocenka vliyaniya morskogo porta na e`konomicheskij rost regiona: metody` i problemy` / E. A. Zaostrovskix // Regional`ny`e problemy`. – 2017. – T. 20, № 2. – S. 65-72.
12. Kajgorodcev A.A. Razvitie «Suxix portov» v sovremennoj transportno-logisticheskoj sisteme / A.A. Kajgorodcev, I.A, Rusinov // Transportnoe delo Rossii. – 2017. – №5. – S.105-106.
13. Shvedov V.E. Mezhdunarodnoe tamozhennoe pravo v transportno-logisticheskoj sisteme perevozok gruzov: nauchnaya stat`ya / V.E. Shvedov [i dr.]. Sankt-Peterburg: Intermediya, 2020.— 20 c.
14. ROSMORPORT / [E`lektronny`j resurs]. – URL: https://www.rosmorport.ru/filials/vlf_services/ (Data obrashheniya: 12.03.2023).
15. Commercial Development of Regional Ports as Logistics Centres // Economic and social commission for Asia and the pacific. New York, 2022.

Для цитирования: Молдован А.А. Особенности  создания хабов и их влияние на регион базирования // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-36/

© Молдован А.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 005.95.0

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_510

УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ КАК ИНСТРУМЕНТ АДМИНИСТРАТИВНОГО МАРКЕТИНГА

PERSONNEL MANAGEMENT AS A TOOL OF ADMINISTRATIVE MARKETING

Егоров Евгений Евгеньевич, канд.экон.наук, доцент, зав. кафедрой государственного управления и менеджмента НИУ ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», E-mail: eeegorov@mail.ru

Лебедева Татьяна Евгеньевна, канд. пед. наук, доцент, доцент кафедры государственного управления и менеджмента НИУ ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», E-mail: taty-lebed@mail.ru

Перцева Любовь Николаевна, канд. экон.наук, доцент, доцент кафедры менеджмента и государственного управления Института экономики и предпринимательства Национального исследовательского нижегородского государственного университета им. Н.И.Лобачевского, E-mail: luba100478@yandex.ru

Крылова Татьяна Валентиновна, канд.пед.наук, доцент, доцент кафедры инновационных технологий менеджмента Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, E-mail: perova_tatyana83@mail.ru

Egorov Evgeniy Evgenievich, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head. Department of Public Administration and Management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, E-mail: eeegorov@mail.ru

Lebedeva Tatyana Evgenievna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Public Administration and Management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, E-mail: taty-lebed@mail.ru

Pertseva Lyubov Nikolaevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Management and Public Administration, Institute of Economics and Entrepreneurship of the Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, E-mail: luba100478@yandex.ru

Krylova Tatyana Valentinovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Innovative Management Technologies, Minin University, E-mail: perova_tatyana83@mail.ru

Аннотация. В статье описаны результаты исследования системы управления персоналом коммерческой организации через анализ стратегии административного маркетинга. В статье представлены несколько подходов к трактовке административного маркетинга в современных условиях. Авторами детально проанализирована структура персонала организации. Сформулирован ряд рекомендаций на основании проведённого исследования: налаживание партнёрских отношения на долгосрочную перспективу; активизация стимулирования сбыта услуг клиники; разработка пакетных предложений по обслуживанию по более выгодной стоимости. Выделены 5 сценариев/мероприятий по формированию стратегии управления персоналом в системе административного маркетинга: разработка пакетного проекта клиники; создание «Call-центра»; разработка цифровых маркетинговых каналов коммуникации, открытие нового направления «Персональный медицинский консультант»; совершенствование системы подготовки и повышения квалификации сотрудников клиники. Каждое из выделенных мероприятий детально рассмотрено и экономически обосновано. Выводы статьи соответствуют проведенному исследованию.

Abstract. The article describes the results of a study of the personnel management system of a commercial organization through an analysis of the administrative marketing strategy. The article presents several approaches to the interpretation of administrative marketing in modern conditions. The authors analyzed in detail the structure of the organization’s personnel. A number of recommendations have been formulated based on the research: establishing partnerships for the long term; intensifying sales promotion of the clinic’s services; development of package service offers at a more favorable cost. 5 scenarios/events have been identified for the formation of a personnel management strategy in the administrative marketing system: development of a package project for a clinic; creation of a “Call center”; development of digital marketing communication channels, opening of a new direction “Personal Medical Consultant”; improving the system of training and advanced training of clinic staff. Each of the identified activities is examined in detail and economically justified. The conclusions of the article are consistent with the study.

Ключевые слова: административный маркетинг, управление персоналом, система управления, персонал компании, исследование

Keywords: administrative marketing, personnel management, management system, company personnel, research

Тенденции развития современного рынка и факторы нестабильности внешней среды, актуализирующие потребность его участников в принятии управленческих решений в маркетинге современных предприятий, являются особо актуальными на сегодняшний день [1,2]. Как следствие, для обеспечения стабильности развития деятельности современного предприятия ужесточаются требования к представителям маркетинга в организации, т.е. уделяется внимание вопросам административного маркетинга [3,5].

Цель исследования – рассмотрение вопроса формирования стратегии управления персоналом в системе административного маркетинга организации.

Методология. Исследование в статье проводилось средствами анкетирования, анализа деятельности компании.

Теоретической основой исследования послужили труды исследователей в области маркетинга, менеджмента, маркетинговых исследований по вопросам стратегия управления персоналом в системе административного маркетинга следующих авторов: Ю.П. Анискин, Е.М. Белый, С. Г.Божук, Е.П. Голубков, В.В. Исламова, Э.М. Коротков, Я.А. Куликова, М.М. Максимцов, С.Ю. Трапицын, К.М. Холостов, О.О.  Ярыгина и др.

Анализ научных трудов отечественных и зарубежных ученых позволил сделать вывод, что на данный момент данная отрасль крайне мало освящена.

Наиболее общим определением административного маркетинга следует считать следующее: управленческая деятельность по изучению основных закономерностей формирования спроса и предложения на рынке управления с целью выявления и приобретения или разработки и продвижения наиболее качественных и перспективных продуктов, реализуемых на данном рынке [7, с. 54].

Основной задачей административного маркетинга является формирование понимания каждым сотрудником компании общего смысла маркетинговой деятельности, выражающейся в ориентации на потребителя, в организации ее работы в строгом соответствии с общей целью и данной ориентацией [4, с. 62].

Так же можно отметить, что административный маркетинг включает в себя два основных направления: маркетинговые исследования положения предприятия во внешней среде; менеджмент и управление человеческими ресурсами, в том числе на основе информатизации, для реализации основных маркетинговых целей предприятия [5, 6].

Результатом рассмотрения сущности административного маркетинга, явилось: потребность в его применении возникает и в том случае, когда руководство компании осознает неэффективность маркетинга, ориентированного на внешних потребителей вследствие слабой мотивации сотрудников по созданию удовлетворенности потребителей товаров и услуг, проблем взаимодействия функциональных подразделений компании [1].

Обратимся к примеру формирования стратегии управления персоналом в системе административного маркетинга организации. В качестве примера организации выбрана организация N в сфере оказания медицинских услуг.

Одним из основных направлений системы административного маркетинга организации N является изучение кадрового состава.

Результаты. По результатам проведенного исследования можно сделать вывод, что образовательный уровень персонала находится на достаточно высоком уровне, у 17,1% персонала есть два оконченных высших образования, 40% имеют высшее образование, еще 31,4% имеют средне-специальное профильное образование (медицинский колледж), вспогательный персонал в основном имеет среднее образование 11,5%, так как к ним не предъявляются требования о наличии высшего образования. Общий средний стаж работы сотрудников от пяти до десяти лет.

Результаты проведенного исследования выявили, что кадровый состав не стабилен, можно сказать, что в клинике очень высокий уровень текучести кадров. К основным причинам текучести кадров по мнению сотрудников следует отнести высокие нагрузки, отношение руководства, а также сложный процесс адаптации, в организации слабо развита система наставничества.

Для выявления оценки удовлетворённости клиентов клиники было проведено исследование. В нем приняло участие 100 пациентов клиники. Перейдем к полученным результатам.

У клиники нет постоянной базы клиентов, 10% опрошенных сотрудничают с клиникой более пяти лет, 20% — около трех лет, 40% — около двух лет, но вот большая часть, а именно 40% обращаются к услугам менее года (из них 23% единичное обращение к услугам).

Далее опрошенным было предложено ответить на вопрос об источниках получения информации о медицинских услугах, предоставляющих клиникой.

Преобладающее число ответов из всех опрошенных пациентов получили информацию об услугах клиники из средств массовой информации (50%), еще 30% узнали об услугах из специализированных изданиях, и только 20% по рекомендациям родственников и знакомых.

Оценивая данные полученные в ходе оценки степени важности факторов при выборе медицинской клиники было установлено, что самыми главными факторами являются: гарантированность получения медпомощи и безопасность предоставляемых медицинских услуг, безоговорочно все пациенты считают важным фактором, а также цена на медицинские услуги – максимальную оценку в 5 баллов проставили 80% опрошенных пациентов. Что говорит о том, что формула успеха работы с любым клиентом не так и сложна, и заключена в сочетании оказания услуг повышенной надежности и безопасности по приемлемо доступным ценам.

Цена на предоставляемые медицинские услуги получают не столь высокую оценку как предыдущий рассмотренный показатель, более половины опрошенных, а именно 60%, поставили удовлетворительную оценку ценам, считая ценовую политику чуть завышенной, что может говорить о том, что клинике необходимо скорректировать ценовую политику в области работы с постоянными клиентами, нивелировать возможное недополучение выгоды от услуг, оказываемых по сниженной стоимости можно путем разработки пакетных предложений, ориентированных на количество оказываемых медицинских услуг.

Далее вопрос касался факторов, которые позволили бы увеличить объемы оказания медицинских услуг, — только 10% опрошенных пациентов отметили улучшение качества предоставляемых услуг как фактор, который позволил бы увеличить объемы, это является закономерным, так как предыдущие вопросы и ответы на них позволили установить, что клиенты оценивают данный показатель высоко. Также небольшое количество ответов отдано показателю расширения спектра предоставляемых услуг, это можно объяснить тем, что клиника предоставляет максимально широкий выбор, а вот разработка пакетных предложений по обслуживанию по более выгодной стоимости является лидером в данном опросе и получает самую высокую оценку по мнению 70% опрошенных, что еще раз подтверждает необходимость корректировки ценовой политики в области обслуживания клиентов.

Таким образом, проведение данного исследования дало возможность сделать следующие выводы: необходимо налаживать партнёрские отношения на долгосрочную перспективу; активизация стимулирования сбыта услуг клиники; для клиентов особо важной является разработка пакетных предложений по обслуживанию по более выгодной стоимости.

Анализ деятельности клиники показал, что предприятие уверенно развивается, стремиться к максимальному использованию возможностей, лидирующему положению в отрасли и укреплению этого положения.

В ходе диагностического анализа деятельности было установлено выполнение ключевых показателей деятельности. Для достижения намеченных целей предприятие обладает достаточным ресурсным обеспечением, уровнем организации деятельности и условиями ее осуществления. На ближайший период одним из приоритетов является разработка стратегии диверсификации (увеличение объемов продаж за счет дополнительного обслуживания новых целевых рынков и внедрения новых форм обслуживания).

Однако в ходе диагностического исследования системы управления клиники были выявлены недостатки, которые прямым образом влияют на общую организационную эффективность. Одним из самых главных недостатков является излишняя централизация в управлении, а также возросший уровень текучести кадров. Данный факт также подтвержден и финансовым анализом в результате, которого выявлено снижение показателей рентабельности деятельности, что говорит о том, что услуги клиники становятся менее востребованными. Данные несоответствия и противоречия в организационных подсистемах говорят о нарушении принципа системности.

Таким образом, диагностика главной организационной проблемы компании, выявила следующие проблемы:

1. Малая доля постоянных клиентов клиники.
2. Пассивная компания по стимулирования сбыта медицинских услуг.
3. Отсутствие пакетных предложений по обслуживанию пациентов по более выгодной стоимости.
4. Завышенная цена на предоставляемые медицинские услуги.

В основе совершенствовании стратегии управления персоналом как инструмента административного маркетинга клиники N лежит описание процесса управления через его системные элементы (организационные подсистемы), которые в большей степени оказывают существенной влияние на эффективность его деятельности.

Рассмотрим более подробно рекомендации по формированию стратегии управления персоналом в системе административного маркетинга.

Мероприятие 1. Разработка пакетного проекта клиники

В рамках стратегии диверсификации деятельности клиники необходимо разработать пакетные предложения для клиентов, как вариант первого предложения может быть предложен проект по обслуживанию детей. Пакетные предложения выгодны как клиники, так и клиенту.

Таким образом, проект в области обслуживания детей клиникой в рамках реализации маркетинговой стратегии дифференциации позволит выйти на рынок с комплектом пакетов услуг для детей по возрасту, является четко ориентированным на нужды пациентов, десантированным от услуг конкурирующих клиник.

Мероприятие 2. Создание «Call-центра».

Для улучшения качества оказания медицинских услуг и повышения удовлетворенности пациентов клиники предлагаются создание «Call-центра». Данное направление позволит оптимизировать деятельность действующих регистраторов клиники, ограничив их от лишнего функционала, и направит их напрямую и оперативную работу с заявками по уже существующим пациентам, а также создаст три направления работы: работа с претензиями и рекламациями, мониторинг удовлетворенности клиентов, поиск новый клиентов.

Мероприятие 3. Разработка цифровых маркетинговых каналов коммуникации.

Клинике рекомендуется купить права доступа на участие в электронном проекте «Доктор на работе». Покупка прав доступа на участие решает еще одну важную задачу — получение обратной связи.

Мероприятие 4. Открытие нового направления «Персональный медицинский консультант».

Данное направление предусматривает организацию индивидуального подбора врача в клинике для пациентов и возможности дистанционного получения высококвалифицированной помощи.

В рамках данной услуги врачи клиники: детально разберутся в жалобах удаленно; подберут наиболее подходящего профильного специалиста на основании озвученных жалоб; запишут на прием к врачу.

Цель данного направления: организовать необходимую медицинскую помощь, исключив несвоевременные, некачественные и избыточные услуги, сэкономив время и деньги пациентов.

У пациентов клиники появиться возможность проконсультироваться с практикующим врачом по видеосвязи, что особенно актуально для иногородних и маломобильных пациентов.

Мероприятие 5. Совершенствование системы подготовки и повышения квалификации сотрудников клиники.

При построении плана-графика обучения выбран шахматный порядок, который предусматривает дублирование курсов, это сделано для того, чтобы сотрудники, которые не смогли пройти обучение определенной направленности в одном месяце в силу объективных обстоятельств, смогли воспользоваться такой возможностью еще раз.

Далее приведем затраты на разработку предложенных мероприятий.

1. Затраты на разработку и внедрение предложений детского патронажа составят 167,7 тыс. руб. в год.
2. Затраты, необходимые на создание «CALL-центра» составят 133,0 тыс. руб. в год.
3. Стоимость покупки прав доступа на электронный проект «Доктор на работе» на год составляет 29,8 тыс. руб.
4. Затраты на открытие нового направления «Личный медицинский консультант» составят 786,2 тыс. руб. в год, они предусматривают заработную плату 2 специалистов, которые будут работать посменно и социальные отчисления в размере 30% от оклада.
5. Затраты на участие персонала в профессиональных тренингах составят 185,4 тыс. руб. в год.

Совокупные затраты на реализацию разработанных рекомендаций по совершенствованию стратегии управления персоналом как инструмента административного маркетинга клиники составят 1302,1 тыс. руб.

Заключение. Таким образом, проведенная оценка реализации управленческих решений в области совершенствования стратегии управления персоналом как инструмента административного маркетинга клиники показала, что за счет реализации разработанной программы удастся получить экономический эффект в размере 1591,9 тыс. руб. в год. Произведенные расчеты указывают на экономическую целесообразность внедрения разработанной программы, экономическая эффективность составит 122,2%.

Список источников

1. Григорян, Ж. Г. Управление маркетингом предприятия в современных реалиях / Ж. Г. Григорян, Е. Н. Спрожицкая // Развитие финансового рынка и предпринимательских структур в современных условиях. — 2022. – С. 153-157.
2. Елисов, Д. П. Исследование маркетинга, как концепции управления современным предприятием / Д. П. Елисов, А. А. Гужин. — Текст: непосредственный // Актуальные вопросы современной науки : Сборник статей / Под общей редакцией Г.Н. Гужиной. Том Выпуск 2. – Москва : Московский педагогический государственный университет, 2020. – С. 76-82.
3. Карпова, С. В. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности : учебник и практикум для вузов / С. В. Карпова [и др.] ; под общей редакцией С. В. Карповой, С. В. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 396 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14869-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512019 (дата обращения: 06.10.2023).
4. Куликова, Я.А. Тенденции развития организационных структур управления / Я.А. Куликова, М.А. Какушкина, Е.Н. Мещерякова. — Текст: электронный // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. — 2020. — № 4 (79). — С. 62-67. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44070195 (дата обращения: 06.10.2023). – Режим доступа: по подписке.
5. Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. HR: тенденции развития в цифровой экономике//Московский экономический журнал. 2018. № 5-3. С. 42.
6. Папуткова, Г. А. Современные подходы к систематизации информационных научно-методических ресурсов / Папуткова Г. А., Головина И. В., Медведева Т. Ю. // Вестник Мининского университета. – 2022. – Т. 10, – № 4. – С. 13.
7. Трапицын, С.Ю. Менеджмент: учебник и практикум / С.Ю. Трапицын. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 478 с. — ISBN 978-5-534-14375-1. — (Высшее образование).  — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. —  URL:   https://urait.ru/bcode/496539 (дата обращения: 22.09.2023). — Режим доступа: по подписке.

References

1. Grigoryan, Zh. G. Marketing management of an enterprise in modern realities / Zh. G. Grigoryan, E. N. Sprozhitskaya // Development of the financial market and entrepreneurial structures in modern conditions. — 2022. – P. 153-157.
2. Elisov, D. P. Research of marketing as a concept for managing a modern enterprise / D. P. Elisov, A. A. Guzhin. — Text: immediate // Current issues of modern science: Collection of articles / Under the general editorship of G.N. Guzhina. Volume Issue 2. – Moscow: Moscow Pedagogical State University, 2020. – P. 76-82.
3. Karpova, S. V. Marketing in industries and areas of activity: textbook and workshop for universities / S. V. Karpova [etc.]; under the general editorship of S. V. Karpova, S. V. Mkhitaryan. — Moscow: Yurayt Publishing House, 2023. — 396 p. — (Higher education). — ISBN 978-5-534-14869-5. — Text: electronic // Educational platform Urayt [website]. — URL: https://urait.ru/bcode/512019 (access date: 10/06/2023).
4. Kulikova, Ya.A. Trends in the development of organizational management structures / Ya.A. Kulikova, M.A. Kakushkina, E.N. Meshcheryakova. — Text: electronic // Bulletin of the North Caucasus Federal University. — 2020. — No. 4 (79). — P. 62-67. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44070195 (access date: 10/06/2023). – Access mode: by subscription.
5. Lebedeva T.E., Egorov E.E. HR: development trends in the digital economy//Moscow Economic Journal. 2018. No. 5-3. P. 42.
6. Paputkova, G. A. Modern approaches to systematization of information scientific and methodological resources / Paputkova G. A., Golovina I. V., Medvedeva T. Yu. // Vestnik of Minin University. – 2022. – T. 10, – No. 4. – P. 13.
7. Trapitsyn, S.Yu. Management: textbook and workshop / S.Yu. Trapitsyn. — 2nd ed., revised. and additional — Moscow: Yurayt Publishing House, 2022. — 478 p. — ISBN 978-5-534-14375-1. — (Higher education). — Text: electronic // Educational platform Urayt [website]. — URL: https://urait.ru/bcode/496539 (date of access: 09/22/2023). — Access mode: by subscription.

Для цитирования: Егоров Е.Е., Лебедева Т.Е., Перцева Л.Н., Крылова Т.В. Управление персоналом как инструмент административного маркетинга // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-34/

© Егоров Е.Е., Лебедева Т.Е., Перцева Л.Н., Крылова Т.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_509

ВЛИЯНИЕ ИНФЛЯЦИИ НА ПОКУПАТЕЛЬСКУЮ СПОСОБНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ: АНАЛИЗ ПОСЛЕДСТВИЙ И СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ

THE IMPACT OF INFLATION ON THE PURCHASING POWER OF THE POPULATION: ANALYSIS OF CONSEQUENCES AND MANAGEMENT STRATEGIES

Пересада Александр Владимирович, кандидат политических наук, доцент, кафедра экономики и управления, Стерлитамакский филиал ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», a.v.peresada@struust.ru

Виноградова Ирина Владимировна, старший преподаватель кафедры иностранных языков, Санкт-Петербургский Государственный Аграрный университет, Санкт-Петербург, Пушкин, Петербургское шоссе, 2, vino-grand@mail.ru

Гаврильева Надежда Константиновна, к.с.-х.н., доцент кафедры «Землеустройство и ландшафтная архитектура», Арктический Государственный Агротехнологический Университет, nadezheda@inboх.ru

Гарбузова Таисия Георгиевна, доцент, кандидат сельскохозяйственных наук (к.с.-х.н.),Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М.Кирова, tais356@mail.ru

Черкина Вера Михайловна, доцент, канд. техн. наук,ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»

Peresada Aleksandr Vladimirovich, Candidate of Political Sciences, Associate Professor, Department of Economics and Management, Sterlitamak Branch of the Ufa University of Science and Technology, a.v.peresada@struust.ru

Vinogradova Irina Vladimirovna, Senior Lecturer of the Department of Foreign Languages, St. Petersburg State Agrarian University, St. Petersburg, Pushkin, Peterburgskoe highway, 2, vino-grand@ mail.ru

Gavrileva Nadezhda Konstantinovna, Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Department of Land Management and Landscape Architecture, Arctic State Agrotechnological University, nadezheda@inboх.ru

Garbuzova Taisiia Georgievna, Associate Professor, Candidate of Agricultural Sciences (Candidate of Agricultural Sciences), St. Petersburg State Forestry University named after S.M.Kirov, tais356@mail.ru

Cherkina Vera Mikhailovna, Associate Professor, Candidate of Technical Sciences, National Research Moscow State University of Civil Engineering

Аннотация. В статье рассматриваются особенности анализа последствий и стратегии управления влияния инфляции на покупательскую способность населения. Работа проведена  с целью выявления ключевых факторов, определяющих взаимосвязь между инфляцией и уровнем покупательской способности, а также изучения предлагаемых стратегий управления для смягчения негативных эффектов инфляции на население.

Автором рассматриваются макроэкономические и микроэкономические аспекты воздействия инфляции на потребительские расходы и сбережения граждан, анализируются инструменты и меры, которые могут быть применены государственными и финансовыми органами для управления инфляцией и ее последствиями на покупательскую способность населения.

Abstract. The article discusses the features of the analysis of the consequences and management strategies of the impact of inflation on the purchasing power of the population. The work was carried out in order to identify the key factors determining the relationship between inflation and the level of purchasing power, as well as to study the proposed management strategies to mitigate the negative effects of inflation on the population.

The author examines the macroeconomic and microeconomic aspects of the impact of inflation on consumer spending and savings of citizens, analyzes the tools and measures that can be applied by state and financial authorities to manage inflation and its consequences on the purchasing power of the population.

Ключевые слова: инфляция, население, покупательская способность, стратеги и управления

Keywords: inflation, population, purchasing power, management strategies

Инфляция – это устойчивое и продолжительное увеличение уровня цен на товары и услуги в экономике в течение определенного периода времени. Инфляция измеряется в процентах и представляет собой изменение общего уровня цен в сравнении с предыдущим периодом (чаще всего за год) [3].

Воздействие инфляции на потребительские расходы и сбережения граждан имеет как макроэкономические, так и микроэкономические аспекты.

Макроэкономические аспекты воздействия инфляции на потребительские расходы и сбережения граждан включают в себя рассмотрение устойчивых экономических тенденций и явлений, которые могут повлиять на уровень инфляции и его последствия для населения.

Высокая инфляция снижает покупательскую способность населения, так как за те же самые товары и услуги приходится платить больше денег. Потребители могут быть вынуждены сокращать свои расходы на товары и услуги или переходить на более дешевые альтернативы. Это может привести к снижению объема потребительских расходов в экономике и сокращению спроса на товары и услуги [2].

Также инфляция может воздействовать на инвестиционные решения компаний. Она может увеличивать издержки производства и неопределенность в экономике, что может снизить желание предприятий вкладывать средства в расширение производства и развитие новых проектов, в результате чего ограничивается экономический рост.

Центральные банки могут повышать процентные ставки, чтобы сдерживать инфляцию, следствием этого будет увеличение стоимости кредита и ипотеки, что снижает доступность кредитования для граждан и компаний. Рост процентных ставок также может сократить расходы населения и инвестиции.

Инфляция связана с денежным предложением в экономике. Центральные банки могут использовать инструменты денежной политики, такие как покупка или продажа облигаций, чтобы контролировать денежное предложение и воздействовать на уровень инфляции. Политика денежной стабильности может оказать важное воздействие на уровень инфляции.

Высокая инфляция может создать нестабильность в экономике, что может повлиять на уровень занятости и общий уровень экономической активности. Нестабильность может сдерживать рост бизнеса и создание новых рабочих мест, что может отразиться на доходах населения. Люди с фиксированными доходами, пенсионеры и низкооплачиваемые работники могут быть особенно уязвимы перед увеличением цен. Это может привести к увеличению социальных неравенств и неудовлетворенности населения [1].

Понимание макроэкономических аспектов воздействия инфляции на экономику и население позволяет государственным и финансовым органам разрабатывать политику, которая могла бы смягчить негативные последствия инфляции и обеспечить более стабильное и устойчивое экономическое развитие.

Микроэкономические аспекты воздействия инфляции на потребительские расходы и сбережения граждан касаются конкретных решений и поведения отдельных домохозяйств и индивидуальных потребителей. Инфляция оказывает непосредственное воздействие на покупательскую способность отдельных граждан. При увеличении цен на товары и услуги их реальная покупательская способность снижается. Это может приводить к изменению приоритетов потребителей, выбору более дешевых товаров или услуг и сокращению потребительских расходов [3].

Граждане, имеющие сберегательные счета или инвестиционные портфели, могут столкнуться с уменьшением реальной стоимости своих сбережений из-за инфляции. Если процентные ставки на сберегательных счетах не учитывают уровень инфляции, то реальная доходность сбережений может быть отрицательной.

Инфляция может стимулировать потребителей и инвесторов вкладывать свои средства в активы, которые могут защитить их от убытков, связанных с инфляцией. Это может включать в себя инвестиции в недвижимость, акции, облигации или другие активы, которые исторически являются хорошими инструментами в условиях инфляции.

Инфляция может изменить потребительское поведение, так как люди могут начать экономить на ненужных расходах, пересматривать свой бюджет и более внимательно выбирать товары и услуги, что может привести к изменениям в спросе на различные товары и услуги. Люди, имеющие задолженности, могут столкнуться с увеличением реальной стоимости своих долгов из-за инфляции. В то время как сумма долга остается неизменной, ее реальная стоимость снижается с учетом инфляции [2].

Инфляция может воздействовать на различные секторы экономики по-разному. Например, секторы, где цены на товары и услуги легко могут быть переключены на потребителей (например, рестораны), могут более успешно повышать цены, чтобы компенсировать инфляцию. В то время как секторы с более жесткой конкуренцией могут столкнуться с давлением на сохранение цен на более низком уровне.

Понимание и своевременный анализ микроэкономических аспектов инфляции важно для индивидуальных потребителей, инвесторов и домохозяйств, так как они могут принимать более обоснованные финансовые решения и адаптировать свое поведение в условиях изменяющейся инфляции.

Государственные и финансовые органы могут использовать различные инструменты и меры для управления инфляцией и ее последствиями на покупательскую способность населения. Важно заметить, что политика борьбы с инфляцией может различаться в зависимости от конкретной ситуации и целей центрального банка или правительства [4].

Первый инструмент, который широко используется для управления инфляцией, – это монетарная политика. Монетарная политика охватывает множество инструментов и мер, которые центральные банки могут применять для регулирования денежного предложения и контроля инфляции. Так, центральный банк может регулировать уровень процентных ставок, предоставляемых коммерческим банкам, в том числе ставку, по которой коммерческие банки могут одалживать деньги у центрального банка. Повышение процентных ставок делает заем более дорогим и может снижать расходы и инвестиции, что в свою очередь может оказать влияние на инфляцию.

Центральный банк может проводить операции на открытом рынке, покупая или продавая государственные ценные бумаги. Покупка ценных бумаг может увеличить денежное предложение в экономике, в то время как продажа ценных бумаг может его снизить. Еще один инструмент Центрального банка – это контроль количества наличных денег и денежных депозитов в экономике [1].

Монетарная политика является мощным инструментом управления инфляцией и может иметь широкое воздействие на экономику и покупательскую способность населения. Она часто используется в сочетании с другими мерами фискальной и валютной политики для достижения желаемых целей стабильности цен.

Еще один инструмент – фискальная политика – охватывает широкий спектр инструментов и мер, которые правительства могут использовать для управления экономической активностью и воздействия на уровень инфляции. Например, правительство может изменять налоговые ставки, включая подоходный налог, налог на прибыль, налог на добавленную стоимость и другие. Повышение налогов может снизить потребительские расходы и инвестиции, что может оказать влияние на инфляцию.

Вмешательство в налоговую систему может включать предоставление налоговых льгот и кредитов, чтобы стимулировать определенные виды расходов или инвестиций. Также правительство может увеличивать свои расходы на инфраструктурные проекты, что способствует экономическому росту и занятости [3].

Увеличение финансирования социальных программ, таких как здравоохранение и образование, может улучшить жизнь граждан и их способность справляться с уровнем инфляции. Кроме того, правительство может привлекать финансирование через эмиссию государственных облигаций, что позволит финансировать государственные расходы и рефинансировать долги.

Правительства  также могут устанавливать правила и ограничения на предоставление кредитов, чтобы управлять денежным предложением и воздействовать на инфляцию. Регулирование финансовых рынков и банковской системы может быть важным для предотвращения кризисов и поддержания стабильности цен.

Также в условиях инфляции важным инструментом выступает  валютная политика или политика обменного курса. Она охватывает широкий спектр инструментов и мер, которые государственные и финансовые органы могут использовать для управления курсом национальной валюты и воздействия на инфляцию. Например, государство может установить фиксированный обменный курс для своей валюты, который поддерживается путем активных мер по покупке или продаже национальной валюты на международных рынках, что будет способствовать стабильности цен и предотвращать инфляцию. При этом, могут понадобиться значительные ресурсы для поддержания необходимого курса [1].

Центральный банк может активно вмешиваться  в процессе на валютных рынках, покупая или продавая национальную валюту, чтобы воздействовать на ее курс. Сюда входят мероприятия по покупке национальной валюты, когда она ослабевает, или по ее продаже, когда она укрепляется. Государство может использовать свои валютные резервы для поддержания стабильности курса и снижения инфляционных давлений.

Правительства могут вводить контроль над движением капитала, ограничивая возможность граждан и компаний переводить деньги за границу, чтобы управлять валютным курсом и предотвращать скачки инфляции.

Валютная политика имеет глубокое воздействие на внешнюю торговлю, курс обмена и инфляцию. Управление обменным курсом может быть сложной задачей, так как она взаимосвязана с другими аспектами экономики, такими как международная торговля и инвестиции. Такая политика играет ключевую роль в воздействии на покупательскую способность населения через воздействие на цены на импортные товары и услуги [2].

Еще один инструмент, который широко рассматривается в контексте управления инфляцией и ее воздействиями на покупательскую способность населения, – это соглашения о доходах и ценах. Они могут включать в себя различные инструменты и меры, предназначенные для контроля цен и зарплат, а также обеспечения устойчивости цен и инфляционных ожиданий. В частности, правительства могут вводить систему фиксированных цен на определенные товары и услуги, чтобы предотвратить их рост и стабилизировать инфляцию. Данное мероприятие может быть особенно важно для основных товаров, таких как продукты питания и энергия.

Регуляторы могут контролировать цены на общественные услуги, такие как электроэнергия, водоснабжение и газ, чтобы предотвратить скачки цен, которые могут влиять на инфляцию. Системы индексации могут связывать зарплаты, пенсии и социальные пособия с уровнем инфляции, обеспечивая компенсацию для потребителей в условиях роста цен. Кроме того, правительства и статистические органы могут активно мониторить изменения цен и публиковать данные о темпах инфляции, чтобы предоставить потребителям и предприятиям информацию, позволяющую им ориентироваться в экономических реалиях [2].

Таким образом, инфляция представляет собой увеличение общего уровня цен на товары и услуги в течение определенного периода времени. Это может негативно влиять на покупательскую способность населения, поскольку за те же деньги можно приобрести меньше товаров и услуг. Покупательская способность населения может быть снижена, особенно если инфляция является высокой и неуправляемой.

Государства используют различные макроэкономические инструменты для управления инфляцией, включая монетарную политику, фискальную политику и валютную политику. Монетарная политика, осуществляемая центральными банками, включает в себя контроль денежного предложения и ставок, чтобы воздействовать на инфляцию. Фискальная политика предоставляет правительству инструменты изменения налогов и государственных расходов для управления экономической активностью и инфляцией. Валютная политика охватывает инструменты для управления обменным курсом и влияния на цены на импортные товары и услуги.

На уровне микроэкономики, инфляция может влиять на потребительские расходы и сбережения граждан, а также на стоимость жизни и предпринимательскую деятельность.

Государства используют целый ряд инструментов и мер для управления инфляцией. Эти инструменты включают в себя монетарную политику, фискальную политику, валютную политику, регулирование финансовых рынков и банковской системы, соглашения о доходах и ценах, а также международные договоренности. Успешное управление инфляцией требует балансирования между обеспечением стабильности цен и поддержанием экономического роста и благосостояния населения.

В целом, управление инфляцией является важным аспектом экономической политики, который напрямую влияет на жизнь граждан и состояние экономики. Правительства и финансовые органы стремятся достичь оптимального баланса между уровнем инфляции и экономической активностью, чтобы обеспечить стабильное и устойчивое развитие государства.

Список источников

1. Беляева Е.Т. Инструменты и методы антиинфляционной политики // Международные отношения и мировая политика. 2018 . № 4. С. 73-95.
2. Калинина А.В. Взаимосвязь косвенного налогообложения и инфляционных процессов в РФ // Экономика и бизнес: теория и практика . 2020. № 7. С. 54.
3. Сайфутдинов Ф.Ф., Сафин Т.В. Влияние инфляции на экономическое положение страны // Вестник науки. 2023. №5 (62).
4. Семенова Г.Н. Эффект инфляционного ожидания в России // Вестник МГОУ. Серия: Экономика. 2022. №4.
5. Яруллин Р.Р., Мухтаров И.Р. Инфляция как социально-экономическое явление // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. №4-4 (79).

References

1. Belyaeva E. T. Tools and methods of anti-inflationary policy // International relations and world politics. 2018 . No. 4. pp. 73-95.
2. Kalinina A . V. The relationship between indirect taxation and inflationary processes in the Russian Federation // Economics and Business: theory and practice . 2020. No. 7. p. 54.
3. Sayfutdinov F.F., Safin T.V. The impact of inflation on the economic situation of the country // Bulletin of Science. 2023. №5 (62).
4. Semenova G.N. The effect of inflationary expectations in Russia // Bulletin of the Moscow State University. Series: Economics. 2022. №4.
5. Yarullin R.R., Mukhtarov I.R. Inflation as a socio-economic phenomenon // International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2023. No. 4-4 (79).

Для цитирования: Пересада А.В., Виноградова И.В., Гаврильева Н.К., Гарбузова Т.Г., Черкина В.М. Влияние инфляции на покупательскую способность населения: анализ последствий и стратегии управления // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-33/

© Пересада А.В., Виноградова И.В., Гаврильева Н.К., Гарбузова Т.Г., Черкина В.М., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_508

МЕСТО И РОЛЬ КОГНИТИВНЫХ ИСКАЖЕНИЙ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ОБЗОР

THE PLACE AND ROLE OF COGNITIVE DISTORTIONS IN THE DIGITAL ECONOMY: A THEORETICAL REVIEW

Лоскутов Даниил Максимович, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), Санкт-Петербург, почта: dmloskutov@edu.hse.ru

Сторчевой Максим Анатольевич, доцент, кандидат экономических наук, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), Санкт-Петербург, почта: mstorchevoy@hse.ru

Loskutov Daniil Maximovich, National Research University «Higher School of Economics» (HSE), St. Petersburg, mail: dmloskutov@edu.hse.ru

Storchevoy Maxim Anatolyevich, Associate Professor, Candidate of Economic Sciences, National Research University «Higher School of Economics» (HSE), St. Petersburg, mail: mstorchevoy@hse.ru

Аннотация. Научная статья посвящена изучению места и роли когнитивных искажений в цифровой экономике и их влиянию на поведение индивида. Целью научной статьи является систематизация знаний о когнитивных искажениях как феномене мыслительной деятельности человека и определении их места и роли в цифровой экономике. Научной новизной публикации является систематизация отечественного и зарубежного опыта изучения феномена когнитивных искажений через призму их влияния на экономическую модель поведения индивида и особенностями их проявления в условиях становления цифровой экономики. Основным результатом научной публикации является функционально-видовая классификация когнитивных искажений и их последующая детализированная характеристика в увязке с важнейшими особенностями формирования и становления цифровой экономики. В разделе «обсуждение» авторами даны краткие рекомендации по управлению такими искажениями и нивелированию (по возможности) их негативного влияния на социально-экономические отношения. Планируется для конкретизации механизмов и инструментов управления когнитивными искажениями видовая детализация в привязке к организационным, регуляторным и корпоративным особенностям культуры внутри отрасли и конкретного бизнеса.

Abstract. The scientific article is devoted to the study of the place and role of cognitive distortions in the digital economy and their impact on individual behavior. The purpose of the scientific article is to systematize knowledge about cognitive distortions as a phenomenon of human thought activity and to determine their place and role in the digital economy. The scientific novelty of the publication is the systematization of domestic and foreign experience of studying the phenomenon of cognitive distortions through the prism of their influence on the economic model of individual behavior and the peculiarities of their manifestation in the conditions of the digital economy. The main result of the scientific publication is a functional-species classification of cognitive distortions and their subsequent detailed characterization in connection with the most important features of the formation and establishment of the digital economy. In the «discussion» section, the authors give brief recommendations for managing such distortions and leveling (if possible) their negative impact on socio-economic relations. It is planned to specify the mechanisms and tools for managing cognitive distortions in the context of organizational, regulatory and corporate peculiarities of culture within the industry and a particular business.

Ключевые слова: когнитивные искажения, цифровая экономика, поведенческие паттерны, решения, манипулирование, эмпатия, десоциализация

Keywords: cognitive distortions, digital economy, behavioral patterns, decisions, manipulation, empathy, desocialization

Введение. Принятие решений индивидом в идеальном виде состоит из двух фаз: рационального (логическое мышление) и эмоционального (чувственное восприятие реальности), при этом рациональная фаза должна безусловно доминировать в этом процессе. Однако в некоторых сферах жизнедеятельности, например, искусство, индустрия моды и развлечений стоит несколько иная задача: «отключить» рациональную составляющую, оставив только эмоциональную, чтобы индивид мог «прожить» те идеи и ценности, которые ему преподносятся.

Несмотря на первый взгляд безобидность таких действий (речь идет именно о развитии эмпатии, воображения, умения анализировать абстрактные, нематериальные сущности), идея о влиянии на иррациональную составляющую мышления стала стремительно набирать популярность в сугубо коммерческих видах деятельности для оказания манипулятивного воздействия на процесс принятия решения их клиентами. И несмотря на то, что история таких «эмоциональных ловушек» известна со времен Аристотеля, поистине планетарный масштаб их применения связан как раз с переходом человечества к цифровой экономике, основой функционирования которой является информация и связанные с ней процессы формирования, передачи, трансляции, воздействия и хранения данных.

Целью научного исследования является систематизация знаний о когнитивных искажениях как феномене мыслительной деятельности человека и определении их места и роли в цифровой экономике. Объектом научной публикации выступают когнитивные искажения мышления индивида, предметом – влияние когнитивных искажений на экономическую модель поведения индивида. Научной новизной публикации является систематизация отечественного и зарубежного опыта изучения феномена когнитивных искажений через призму их влияния на экономическую модель поведения индивида и особенностями их проявления в условиях становления цифровой экономики.

Обзор литературы и исследований. Теоретической базой научной публикации являются научные (академические) исследования отечественных и зарубежных ученых вопроса возникновения когнитивных искажений и вызываемых ими эффектов, которые отражаются на экономическом поведении индивидов. По результатам критического обзора научной литературы было установлено, что основоположниками понятия «когнитивные искажения» (в оригинале – «когнитивные ошибки») принадлежит Д. Канеману и А. Тверски, которые определяли его как «систематические ошибки в мышлении или шаблонные отклонения, которые возникают на основе дисфункциональных убеждений» [1, C. 71]. Под их авторством же появилась и теория, объясняющая феномен их возникновения: в неопределенных ситуациях, когда невозможно (нет времени) сформировать рациональный ход поведения в той или иной ситуации, индивид руководствуется интуицией (а это особая форма эмоциональной репрезентации ситуации), т.е. действует иррационально.

Среди отечественных ученых авторами особо отмечаются работа А. Курпатова, который трактует понятие «искажений» как превалирующее влияние эмоций на принятие решений индивидом, при этом эмоции могут быть вызваны искусственно (с конкретной целью) или стать следствием внешней среды, в которой находится индивид [2].

Данный тезис развернуто и аргументированно описан в работе Ф. Кушмана (F.Cushman), которые выделили основные причины возникновения искажений, порожденные внешней средой:

1) переизбыток информации – мозг человека устроен таким образом, чтобы минимизировать затраты энергии на мышление, и в случае излишней информации эмоциональное принятие решений является «защитным реле»;

2) сложность понимания мира – по мере возрастания динамичности развития растет сложность мироустройства, и мозг идет по пути «достраивания картины мира» на основе накопленного ранее опыта, а также имеющихся в обществе стереотипов (так, например, появилось достаточное устойчивое заблуждение о том, что в «СССР секса нет»);

3) необходимость быстрого реагирования – по мере ускорения научно-технического развития меняется и скорость жизни, а, значит требование ускоряться в процессах принятия решений закономерно и естественно;

4) якорная стратегия выбора информации для запоминания – рост объема информации с одновременной ограниченностью памяти человека (по данным исследований, это 1000 терабайт) приводит к запоминанию наиболее ярких, эмотивных образов, оставляя за кадром сложную, требующую аналитической обработки информацию [3; 4].

После появления теории экологической рациональности Д. Голдстейна и Г. Гигеренцера, феномен «когнитивных заблуждений» стал интересен не только психологам и другим представителям медицинской науки, но и бизнесу, который стал рассматривать когнитивные заблуждения как инструмент реализации коммерческих интересов [5]. По мнению авторов теории экологической рациональности, «заблуждения» – это неотъемлемая составляющая практического поведения человека во взаимодействии трех основных составляющих: мотивации, информации и средств достижения поставленной цели.

На сегодняшний день в научном мире существуют разные классификации когнитивных искажений, однако, по мнению авторов, наиболее полно и точно отражает содержание функциональный подход (таблица 1).

Ключевым объектом научной дискуссии, которая прослеживается при изучении научной литературы, является вопрос доказательности факта влияния неэкономических компонентов на поведение индивида, т.к вплоть до конца XX века в научных кругах доминировала неоклассическая экономическая теория и созданная ею модель рационального выбора, рассматривающая человека со строго упорядоченным набором предпочтений, располагающим полной информацией, способного просчитать выгоды и издержки принимаемых им решений.

Однако смена парадигмы экономического мышления на рубеже XX-XXI веков поставили вопрос не только о необходимости учета «иррациональной» составляющей процесса принятия решения, но и ее качественной оценки для дальнейшего управления как поведением потребителя, так и создаваемой бизнесом экономической ценностью, и к 2014 г. феномен «когнитивных искажений» окончательно оформился в самостоятельную управленческую дефиницию, участвующую в обеспечении конкурентоспособности компаний и формировании их деловой репутации.

Методы. Подготовка научной публикации осуществлялась с использованием общенаучных (наблюдение, сравнение, анализ и синтез, метод логического рассуждения) и специальных (абстрагирование, формализация, синтез, дедукция) методов. Обоснованность и достоверность результатов научного исследования обеспечивается корректностью и строгостью построения логики и схемы исследования, а также использованием исключительно верифицированных интернет-источников, посвященных вопросам формирования и развития цифровой экономики и экономического поведения индивида.

Результаты. Для объективного и беспристрастного понимания места и роли когнитивных искажений в парадигме цифровой экономике, авторами были рассмотрены фундаментальные особенности ее формирования и функционирования. Так, основываясь на научных исследованиях И.В. Тарасова, В.В. Иванова, Г.Г. Малинецкого, было установлено, что в цифровой экономике проявление когнитивных заблуждений связано со следующими особенностями ее функционирования (они одновременно генерируют и определяют их место и роль) [8; 9]:

• трансформация информации в самостоятельный товар, который торгуется наравне с физическими благами – акцент парадигмы на информацию (знания, компетенции, квалификацию, эмпатию) как первоисточника для формирования добавленной экономической ценности продукта (сервиса) предлагает бизнесу широкие возможности для использования таких маркетинговых инструментов, как брендинг, контент-маркетинг (блог), таргетированная реклама, лид-магнит в «привязывании» клиента к бизнесу и оперирования его поведенческими паттернами на основе эмоций.

В данном случае мы наблюдаем сразу несколько когнитивных искажений: поведенческий стигматизм (индивид под влиянием персонализированной рекламы убеждает себя в правильности своего выбора) и подкрепляет это эффектом якорения (в сознании индивида формируется отсылка к некоторому приятному опыту взаимодействия с данным поставщиком товара или услуги).

Примером такой практики является формирование компаниями цифрового бренда, когда продукты или услуги компании не просто продаются клиентам, но собирается обратная связь об опыте их использования, и эти данные (речь, конечно, о преимущественно положительных отзывах) транслируются бизнесом в информационном пространстве как догмы, направленные на установления безусловного доверия репутации и авторитету бизнеса [10];

• глубокая персонализация потребительской ценности товара (услуги), которая происходит из индивидуального диалога продавца и покупателя, протекающего в информационном поле соответствующей инфраструктуры (личный кабинет, социальные сети, маркетплейсы, таргетированная реклама и т.п.) – практически любой бизнес, работающий в поле цифровой экономики, признает важность установления долгосрочных дружеских отношений со своими клиентами, и хотя, такая идея была на протяжении всей истории человечества, именно с приходом к цифровому обществу, ее воплощение стало максимально простым и доступным: сегодня благодаря носимым гаджетам, бизнес собирает огромное количество данных об образе жизни клиента (LSR, или Life-style research – с англ. «исследование стиля жизни»), которые затем трансформируются маркетологами в ненавязчивое, но постоянное, невидимое присутствие рядом с ним, что в конечном счете формирует эмоциональную привязанность и доверие, а, значит обеспечивает лояльность клиента к бизнесу.

Примером такого рода воздействия является разработка электронных сигарет (вейпов), которые позиционируются производителем как инструмент для нивелирования зависимости курильщика от табака и его перевода на «безвредный аналог», но по своей сути, этот продукт также несет в себе множество малоизученных рисков, которые маскируются миссией бизнеса через т.н. «заботу о здоровье», кроме этого, собирая через специальное приложение личные данные о курильщике.

Вторым примером является развитие секс-индустрии в части популяризации секс-роботов, которые максимально отождествляются с реальным человеком и могут вызывать у пользователя не только ложные чувства, но и зависимость к машине, не говоря уже о полном разрушении приватности интимной жизни индивида [11]. Итогом такого взаимодействия вполне может стать десоциализация индивида и сублимация нормальных отношений на человеко-машинные;

• формирование бесшовных связей между бизнесом и клиентом через цифровую инфраструктуру и постепенное внедрение в сознание индивида идеи партнерства бизнеса и общества – переход человечества к цифровой экономике является не только позитивным сдвигом, обусловленный научно-техническим прогрессом, но и осознанием бизнесом необходимости глубокой трансформации своего взаимодействия с обществом с модели сторон на модель заботы о будущем, что обусловлено обострением глобальных экологических проблем и реальными рисками краха привычного мироустройства. Инициация бизнесом модели ответственного поведения через соблюдение ESG-принципов (экология, общество, управление) сформировало пространство для создания когнитивных искажений, имеющих природу асимметричности информации для стейкхолдеров, которые используются бизнесом в коммерческих целях.

Ярким примером является практика применения гринвошинга в целях получения налоговых льгот и иных преференций от государства, финансовых институтов путем введения в заблуждение заинтересованных лиц об истинных мотивах и целях использования принципов ESG, например, скрытый компромисс, эффект расплывчатости, эффект поклонения ложным ярлыкам [12].

• экспоненциальное развитие информационных технологий и тотальное проникновение гаджетов в жизнь индивидов сформировал новый деструктивный институт социальной инженерии – по мере развития цифровой экономики и трансформации каналов коммуникации бизнеса и клиентов из физических в виртуальные изменяются и подходы к организации и совершению мошеннических операций, и одной из ярких трендов второго десятилетия XXI века является использование различных психологических манипуляций и уловок, направленных на завладение управлением над компьютерами (иными гаджетами), содержащихся на них сведениях, а также использовании их для дальнейших противоправных действий. Важно понимать, что в основе когнитивных искажений, создаваемой социальной инженерией, лежат идея эксплуатации доверия, человеческой невнимательности и слабости.

Например, в России мошенники активно используют существующий страх граждан перед правоохранительными органами с целью убедить их совершить некоторые действия, вторым моментом является использование недостаточной финансовой грамотности населения для навязывания им финансовых услуг или прямых мошеннических действий с их личными финансами (фишинг, вишинг, байтинг) [13];

• активное циркулирование идеи «человека-функции» в условиях нарастания степени присутствия умных гаджетов (роботов) и  постоянной информационной перегрузки индивида – по мере усиления инкорпорации цифровых технологий в повседневную жизнь индивидов, начинается мощный процесс деградации и разрушения физических социальных связей между людьми, который постепенно приводит к утилитарной оценке другого человека как функционального партнера, способного решать определенные задачи или удовлетворять некоторые запросы, т.е. происходит «затмение» индивидуальности, особенностей характера и поведения, если это не связано с реализацией им возложенных функций.

Примером такого влияния может быть активное внедрение в гражданский оборот роботов, которые необходимы для решения различных бытовых задач. Так, по мнению специалиста в области робоэтики, профессор Ноэль Шарки обозначил следующие когнитивные искажения у человека, вызванные постоянным присутствием роботов:

1) постепенная деградация навыков общения и социальных связей – люди (особенности дети), окруженные умными машинами, могут вполне стать «маугли каменных джунглей», не умеющих строить коммуникации с не-машинами;

2) риски эмоциональной привязанности к роботам – современные роботы все больше и больше «очеловечиваются» своими разработчиками, а, значит, у людей постепенно будут стираться различия между реальными людьми и машинами (на сегодняшний день, некоторые компьютеры уже успешно проходят тест Тьюринга, вводя в заблуждение своего собеседника – человека, который считает, что общается с другим себе подобным;

3) опасность обмана со стороны роботов – в настояшее время военные роботы, построенные на основе самообучающейся нейросети способны действительно обманывать своего противника и выполнять сложные задачи в военно-полевых условиях, однако существует реальная опасность трансляции такого опыта на гражданские машины, и те уже смогут использовать навыки обмана для достижения своих целей [14].

Обсуждение. Авторами научной публикации рассмотрены наиболее значимые виды когнитивных искажений, которые реально влияют на поведение человека в цифровой экономике, кроме этого, некоторые из них являются ее прямым следствием. Исходя из цели статьи – систематизировать знания о наиболее существенных когнитивных искажениях, – можно отметить ее выполнение в полном объеме.

Что же касается управления феноменом когнитивных искажений, здесь следует отметить важность действующей или формирования (при отсутсвтии) системы противовесов и индикаторов, сигнализирующих о принятии решения или совершения некоторого действия под влиянием эмоций, давлением коллектива или иных внешних (внутренних) раздражителей: например, если речь идет о совершении юридически значимых действий (открытие кредита, совершение сделок купли-продажи дорогостоящего имушества) необходимо ввести «период остывания» (как правило 24-30 часов) для самопроверки клиентом реальной потребности в том или ином благе.

В случае когнитивного заблуждения, основанного на авторитете или статуса эксперта, необходимо проводить периодическое тестирование таких индивидов на трезвость мышления и соответствие их знаний актуальным требованиям, в противном же случае, осуществлять регулярную отправку их на повышение квалификации.

Для нейтрализации возможного влияния искажения, именуемого «эффектом игрока», следует понимать, что каждый человек совершает одно и то же действие по-разному, даже при условии строгого нормирования порядка его осуществления, поэтому ожидание шаблонного копирования результатов, например, из опыта предшествующего сотрудника, чревато переоценкой (реже – недооценкой) результатов нового игрока, а отсюда следует необходимость разработки индивидуальных KPI для диагностирования продуктивности работы.

Результаты исследования, представленные в данной публикации, не являются окончательными, для конкретизации механизмов и инструментов управления когнитивными искажениями необходима их видовая детализация в привязке к организационным, регуляторным и корпоративным особенностям культуры внутри отрасли и конкретного бизнеса, что позволяет говорить о перспективности развития темы исследования в дальнейших публикациях практико-ориентированного (прикладного) характера.

Заключение. По результатам научной публикации авторами было установлено, что все когнитивные искажаения могут быть классифицированы по следующим функциональным группам: риск, рациональность, информация, время, нормы и правила, неформальные обычаи. Основными причинами возникновения искажений являются: переизбыток информации; сложность понимания мира; необходимость быстрого реагирования; якорная стратегия выбора информации для запоминания.

В цифровой экономике когнитивные искажения формируются и определяются влиянием следующих особенностей ее функционирования: трансформация информации в самостоятельный товар, который торгуется наравне с физическими благами; глубокая персонализация потребительской ценности товара (услуги), которая происходит из индивидуального диалога продавца и покупателя, протекающего в информационном поле соответствующей инфраструктуры; формирование бесшовных связей между бизнесом и клиентом через цифровую инфраструктуру и постепенное внедрение в сознание индивида идеи партнерства бизнеса и общества; экспоненциальное развитие информационных технологий и тотальное проникновение гаджетов в жизнь индивидов сформировал новый деструктивный институт социальной инженерии; активное циркулирование идеи «человека-функции» в условиях нарастания степени присутствия умных гаджетов (роботов) и  постоянной информационной перегрузки индивида.

Список источников

1. Боброва Л.А. Когнитивные искажения. (Обзор) // Отечественная и зарубежная литература. Серия 3 : Философия. — 2021. -№ 2. — С. 69-79. DOI: 10.31249/rphil/2021.02.04.
2. Курпатов, А.В. Мышление. Системное исследование [Текст] : [16+] / Андрей Курпатов. — Москва : Капитал, 2018. – 642 с.
3. Cushman, F. (2019). Rationalization is rational. Behavioral and Brain Sciences. https://doi.org/10.1017/S0140525X19001730
4. Миллион гигабайт в человеческой памяти (15/02/2016) [Электронный ресурс] – URL: https://www.gazeta.ru/science/2016/02/15_ashtml (дата обращения: 01.10.2023, режим доступа: свободный).
5. Goldstein D.G. Models of ecological rationality: the recognition heuristic / D.G. Goldstein, G. Gigerenzer. Psychological review. — 2002. — Vol. 109. — № 1. — P. 75.
6. Попова В.Д., Тимкина Ю.Ю. Основные подходы к принятию решений // Международный научно-исследовательский жур-нал. 2022. № 7 (121). Ч.3. С. 187 – 190.
7. Кашапова, Э.Р., Рыжкова, М.В. Когнитивные искажения и их влияние на поведение индивида // Вестник Томского государ-ственного университета. Экономика. 2015. № 2 (30). С. 15-26.
8. Тарасов, И.В. Индустрия 4.0: понятие, концепции, тенденции развития // Стратегии бизнеса. №6 (50). С. 57 – 63.
9. Иванов, В.В., Малинецкий, Г.Г. Цифровая экономика: мифы, реальность, перспектива. – М. : Управление научно-издательской деятельности РАН, 2017. – 64 с.
10. Якорное смещение и эффект дезинформации: как когнитивные искажения определяют выбор (02.11.2022) [Электронный ресурс] – URL: https://www.forbes.ru/forbeslife/480596-akornoe-smesenie-i-effekt-dizinformacii-kak-kognitivnye-iskazenia-opredelaut-vybor (дата обращения: 02.10.2023, режим доступа: свободный).
11. Любовница с процессором Кому нужны секс-роботы и чем они могут быть опасны (19.07.2017) [Электронный ресурс] – URL: https://lenta.ru/articles/2017/07/19/sexbots/ (дата обращения: 01.10.2023, режим доступа: свободный).
12. Что такое гринвошинг: как отличить настоящую экопродукцию от «зелёного» пиара (12.08.2021) [Электронный ресурс] – URL: https://green.reo.ru/articles/tpost/to1nakk2d1-chto-takoe-grinvoshing-kak-otlichit-nast (дата обращения: 03.10.2023, режим доступа: свободный).
13. Осторожно, мошенники! Принципы действия социальной инженерии и методы защиты (05.06.2023) [Электронный ресурс] – URL: https://www.cibit.ru/news/05-06-23/ (дата обращения: 04.10.2023, режим доступа: свободный).
14. Семь причин, почему роботы в доме — это опасно (06.07.2016) [Электронный ресурс] – URL: https://naked-science.ru/article/top/sem-prichin-pochemu-roboty-v-dome-eto (дата обращения: 05.10.2023, режим доступа: свободный).

References

1. Bobrova L.A. Cognitive distortions. (Review) // Otechestvennaya i zarubezhnaya literatura. Series 3 : Philosophy. — 2021. -№ 2. — С. 69-79. DOI: 10.31249/rphil/2021.02.04.
2. Kurpatov, A.V. Thinking. Systemic research [Text] : [16+] / Andrey Kurpatov. — Moscow : Kapital, 2018. — 642 с.
3. Cushman, F. (2019). Rationalization is rational. Behavioral and Brain Sciences. https://doi.org/10.1017/S0140525X19001730
4. One Million Gigabytes in Human Memory (15/02/2016) [Electronic resource] — URL: https://www.gazeta.ru/science/2016/02/15_a_8071385.shtml (access date: 01.10.2023, access mode: free).
5. Goldstein D.G. Models of ecological rationality: the recognition heuris-tic / D.G. Goldstein, G. Gigerenzer. Psychological review. — 2002. — Vol. 109. — № 1. — P. 75.
6. Popova, V.D.; Timkina, Y.Y. Basic approaches to decision-making // International Research Journal. 2022. № 7 (121). PART 3. P. 187 — 190.
7. Kashapova, E.R., Ryzhkova, M.V. Cognitive distortions and their influence on the behavior of an individual // Bulletin of Tomsk State University. Economics. 2015. № 2 (30). С. 15-26.
8. Tarasov, I.V. Industry 4.0: concept, concepts, development trends // Strategies of Business. 2018. №6 (50). С. 57 — 63.
9. Ivanov, V.V., Malinetsky, G.G. Digital economy: myths, reality, perspective. — Moscow : Management of scientific and publishing activities of the Russian Academy of Sciences, 2017. — 64 с.
10. Anchor shift and the effect of misinformation: how cognitive is- cations determine the choice (02.11.2022) [Electronic resource] — URL: https://www.forbes.ru/forbeslife/480596-akornoe-smesenie-i-effekt-dizinformacii-kak-kognitivnye-iskazenia-opredelaut-vybor (date of address: 02.10.2023, access mode: free).
11. Mistress with a processor Who needs sex robots and how they can be dangerous (19.07.2017) [Electronic resource] — URL: https://lenta.ru/articles/2017/07/19/sexbots/ (access date: 01.10.2023, access mode: free).
12. What is greenwashing: how to distinguish real eco-products from «green» PR (12.08.2021) [Electronic resource] — URL: https://green.reo.ru/articles/tpost/to1nakk2d1-chto-takoe-grinvoshing-kak-otlichit-nast (access date: 03.10.2023, access mode: free).
13. Beware, swindlers! Principles of social engineering and methods of protection (05.06.2023) [Electronic resource] — URL: https://www.cibit.ru/news/05-06-23/ (date of address: 04.10.2023, access mode: free).
14. Seven reasons why robots in the house — it is dangerous (06.07.2016) [Electronic resource] — URL: https://naked-science.ru/article/top/sem-prichin-pochemu-roboty-v-dome-eto (access date: 05.10.2023, access mode: free).

Для цитирования: Лоскутов Д.М., Сторчевой М.А. Место и роль когнитивных искажений в цифровой экономике: теоретический обзор // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-32/

© Лоскутов Д.М., Сторчевой М.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_505

ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СРЕДЕ

MANAGEMENT DECISION-MAKING IN THE MODERN ECONOMIC ENVIRONMENT

Махиянова Алина Владимировна, д.соц.н., профессор кафедры менеджмента, ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, E-mail: socavm@rambler.ru

Гарипова Екатерина Николаевна, к. экон. н., доцент кафедры Общего менеджмента Института управления, экономики и финансов Казанского (Приволжского) федерального университета,  garipova_e_n@list.ru

Maкhiyanova Alina Vladimirovna, Doctor of Social Sciences, Professor of the Department of Management, Kazan State Energy University, E-mail: socavm@rambler.ru

Garipova Ekaterina Nikolaevna, PhD in Economics, Associate Professor of the Department of General Management of the Institute of Management, Economics and Finance of Kazan (Volga Region) Federal University, garipova_e_n@list.ru

Аннотация.  В статье рассматриваются теоретические аспекты процесса принятия управленческих решений и той роли, которую они играют в обеспечении эффективности организации. Сравниваются подходы в изучении принятия продуктивных решений и выбора оптимальных вариантов в решении проблем, возникающих в организации.  Анализируются различные типологии управленческих решений и ловушек, возникающих в процессе их принятия. Раскрываются значение отбора и представления необходимой информации, а также составные элементы процесса принятия управленческих решений. Производится анализ связи между принятием управленческих решений и эффективностью организации.

Abstract. The article discusses the theoretical aspects of the management decision-making process and the role they play in ensuring the effectiveness of the organization. The approaches to the study of productive decision-making and the choice of optimal options in solving problems arising in the organization are compared. Various typologies of managerial decisions and pitfalls arising in the process of their adoption are analyzed. The significance of the selection and presentation of the necessary information, as well as the constituent elements of the management decision-making process are revealed. The analysis of the relationship between managerial decision-making and the effectiveness of the organization is carried out.

Ключевые слова: управленческие решения, организация, эффективность, экономические условия

Key words: management decisions, organization, efficiency, economic conditions

В настоящее время продолжаются дебаты о том, в какой степени организации могут результативно использовать повседневное принятие управленческих решений для достижения поставленных целей в условиях сложной бизнес-среды, характеризующейся частыми экономическими колебаниями, технологическим прогрессом и быстрыми темпами индустриализации.

Принятие решений представляет собой процесс, осуществляемый частными или государственными лицами либо в их личном качестве, либо на руководящих должностях в организациях.  При правильном подходе именно в результате принятых решений заключается разница между успешной организацией и менее успешной. Нации также поднимались или падали в зависимости от качества решений, принимаемых их лидерами. Иногда утверждается, что это является фактором, способствующим нынешней классификации национальных государств на развитые, развивающиеся и неразвитые страны. Таким образом, тема эффективного принятия управленческих решений и ее влияния на благополучие организаций на протяжении многих лет продолжала привлекать внимание ряда ученых.

Принятие инновационных решений жизненно важно для успеха организации. По мере того, как организации продолжают придавать центральное значение творчеству, исследованиям и разработкам, чтобы идти в ногу с конкурентным миром, необходимость принятия взвешенных и продуктивных решений в условиях нестабильной экономической среды возрастает.

В научной литературе присутствуют различные подходы в анализе принятия продуктивных решений для стимулирования эффективности работы организации. При этом выбор оптимального подхода в условиях нехватки времени, требований конкуренции и ситуационных вызовов остается сложной задачей для бизнес-лидеров. Кроме того, современная экономическая ситуация, характеризующаяся быстрыми темпами индустриализации, частыми экономическими колебаниями, растущим техническим прогрессом в сочетании с внедрением искусственного интеллекта, безусловно, в немалой степени может усугубить тяжелые последствия ошибочных решений, принимаемых на уровнях стратегического управления.

Таким образом, необходимость изучения эффективного принятия управленческих решений как панацеи для выживания организации стала очень актуальной.  В то время как в ряде работ изучается взаимосвязь между принятием решений и различными показателями эффективности организации, такими как операционная эффективность, ориентация на инновации [1, С. 7; 2, С. 221-223].

Использование термина «принятие решений» в деловом мире обязано своим происхождением Честеру Барнарду, который считал, что это более сбалансированная концепция для руководства менеджерами, чем более узкие концепции, такие как, например, разработка политики или распределение ресурсов. Эти более узкие концепции не в полной мере отражали задачи, связанные с принятием мер, которые приведут к позитивным изменениям в ходе жизни организации [3, С. 121-123].

Решения играют ключевую роль в жизнеобеспечении организаций. Часто это связующее звено между выраженными стратегическими планами организации и их реализацией. Принимаемые решения можно разделить на восемь широких типов, каждый из которых отражает характер, значимость или период принятия каждого решения. Эти восемь типов решений включают: запрограммированное решение, непрограммируемое решение, второстепенное решение, важное решение, рутинное решение, стратегическое решение, индивидуальное решение и групповое решение. При этом принятие решений – это искусство или деятельность, осуществляемая не только организациями, но и отдельными людьми [4]. Хотя подход, временные рамки или формат могут отличаться у разных экономических агентов, конечная цель остается той же: стимулирование позитивных изменений или действий.

Присутствует мнение, что принятие решений предполагает взаимодействие трех элементов: человеческого инстинкта, сознательной рациональности и подсознательной эмоциональной интуиции.  Человеческий инстинкт в данном случае является функцией предыдущего накопленного опыта.  Интуиция склоняется к бессознательным действиям, в то время как рациональность использует структурированные, логические рассуждения, чтобы по-прежнему получать те же желаемые результаты. Интуиция часто воспринимается отдельными людьми как импульсивное осознание информации, а также предоставляет лицам, принимающим решения, ассоциации и доказательства без понимания того, почему такие ассоциации или доказательства существовали. Рациональность, с другой стороны, требует логической критической оценки альтернатив в сценарии принятия решения. Эти два элемента были использованы в качестве основы для разграничения ключевых стилей принятия решений [5, С. 925-926].

Рациональные (нормативные) стили принятия решений направлены на оптимизацию результатов, в то время как интуитивные (описательные) имеют в своей основе привнесение психологических элементов в процесс принятия решений и в основном они определяют то, как люди на самом деле принимают решения.

Процесс принятия управленческих решений находит свое выражение либо в структурированных, либо в неструктурированных обстоятельствах. Структурированные ситуации включают сессии по разработке стратегии, совещания по оперативному обзору и мероприятия тактического уровня. С другой стороны, неструктурированные ситуации связаны с повседневной деятельностью в организации. Они принимаются при достаточно определенных условиях, в то время как структурированные решения обычно принимаются в условиях риска и неопределенности [6, С. 34-35].

Принятие управленческих решений предполагает постоянное использование накопленного в прошлом опыта для выбора более эффективных решений в будущем. Взаимообмен между политикой власти, поведенческими соображениями и использованием процесса логического мышления в совокупности образуют фундаментальные элементы аппарата принятия решений.

В экономике присутствует подход, согласно которому процесс принятия решений рассматривается как дорожные карты действий, направленные на содействие принятию управленческих решений.  Обычная рутинная работа менеджеров, включающая разработку стратегии, управление информацией, персоналом и цеховым менеджментом, – все это деятельность по принятию решений [7, С. 34-35].

Присутствует точка зрения, согласно которой способность должным образом отбирать и синтезировать предоставленную информацию очень важна для эффективного принятия управленческих решений и часто является основным фактором, отличающим успешных руководителей от менее успешных.  Поскольку организации стремятся к совершенству в бизнесе с помощью эффективных управленческих решений, необходимо прилагать усилия, чтобы избежать определенных ловушек при принятии решений. К ним относятся:

• склонность к излишней самоуверенности (ловушка чрезмерной самоуверенности),
• чрезмерная зависимость от прошлых суждений или оценок (ловушка якоря),
• склонность придерживаться статус-кво независимо от меняющихся обстоятельств (ловушка статус-кво),
• крайнее неприятие потерь (ловушка невозвратимых затрат),
• отказ покидать свои эхо-камеры (эффект эхо-камеры) [8, С. 99-102].

Принятие управленческих решений связано с таким понятием как   эффективность организации.  Эффективность в целом выступает как инструмент повышения результативности организации и определяется разными учеными по-разному.  Присутствует мнение, что новый акцент на эффективности знаменует собой смену парадигмы в мышлении ученых-управленцев. Также данный термин рассматривается как совокупность исключительных практик, применяемых менеджерами, которые приводят к оптимальным результатам для соответствующих заинтересованных сторон. Стремление к эффективности является одним из ключевых направлений деятельности каждой дальновидной организации в современных экономических условиях [9, С. 280-283].

По мнению Европейского фонда менеджмента качества (EFQM), эффективность есть результат совокупности исключительных практик, охватывающих девять основных элементов:

• управление на основе процессов и фактов,
• непрерывное обучение,
• ориентация на клиента,
• развитие партнерских отношений,
• общественная ответственность,
• ориентация на результат,
• лидерство и постоянство цели,
• развитие и вовлечение людей,
• инновации и совершенствование.

Позже данные элементы были сокращены до семи атрибутов, а именно: наличие восприятия и миссии, планирование организации, процессы, амбициозные цели, стратегическое мышление, лидерство и технологии [10].

Независимо от согласованных составляющих элементов, эффективность остается результатом, который в значительной степени поддерживается командной работой и совместными инициативами.  Д. Харрингтон в своей новаторской книге под названием «Пять столпов организационного совершенства», выдвинул идею о строительных блоках для организаций, заинтересованных в том, чтобы превзойти ожидания заинтересованных сторон. В блоки входит управление процессами, управление проектами, управление изменениями, управление знаниями и управление ресурсами [11].

Для достижения желаемых результатов руководитель или менеджер должен тщательно управлять этими строительными блоками. Следовательно, лидерство или управленческая эффективность стали ключевым фактором для достижения исключительной организационной эффективности [12, С. 355-360; 13, С. 50; 14, С. 168].

Хотя некоторые ученые оспаривают это мнение, настаивая на том, что другие элементы, такие как инновации, забота о клиентах и целенаправленность, а также качественный персонал, играют значительную роль в обеспечении эффективности. Они также представляют эмпирические доказательства в поддержку взглядов о том, что эффективность управления способна выступать в качестве связующего звена, заставляющего другие элементы работать синхронно для достижения желаемых целей организации [15, С. 342; 16, С. 37-38].

Теория игр является одним из наиболее незаменимых инструментов, помогающих принимать эффективные решения. Данный инструмент анализа чаще используют профессионалы, работающие в различных областях человеческой деятельности, и обеспечивающие настоящую платформу для интерпретации различных конкурентных взаимодействий и возможных результатов. Хотя ее критикуют за сильную зависимость от сложных математических расчетов и оценок, она, тем не менее, является фундаментальной теоретической основой, способной интерпретировать социальные ситуации, помогая при этом принимать оптимальные решения независимыми и конкурирующими субъектами в стратегической обстановке.

Теория игр рассматривается как интерактивная теория принятия решений, обладающая уникальными качествами, заключающимися в способности правильно распределять конфликт и сотрудничество между умными рациональными лицами, принимающими решения.  Таким образом, одним из основных предположений сторонников теории является рациональность экономических агентов.

Проведенный обзор существующей литературы показывает, что инновационные решения играют первостепенную роль в жизнеобеспечении организаций и рассматриваются как связующее звено между выраженными организациями стратегическими планами и их реализацией. Как упоминалось ранее, принятие решений предполагает взаимодействие человеческого инстинкта; сознательной рациональности и подсознательной эмоциональной интуиции. Все эти три элемента активно требуются для принятие передовых управленческих решений для стратегического позиционирования организаций на пути к совершенству. Более того, без ущерба для взаимодействия между политикой власти, поведенческими соображениями и использованием процесса логического мышления в качестве фундаментальных элементов принятия решений, крайне важно, чтобы процесс принятия управленческих решений находил выражение как в структурированных, так и в неструктурированных обстоятельствах. Это необходимо для достижения эффективности, поскольку практически от каждого члена организации требуются совместные усилия в реализации поставленных целей.

Однако, поскольку организации стремятся к совершенству с помощью эффективных управленческих решений, следует избегать вероятных ловушек при принятии решений и прилагать усилия для постоянного развития с помощью инновационных идей.

На эффективность влияет клиентоориентированность, а также усилия по непрерывному достижению удовлетворенности клиентов относительно предоставляемых им товаров и услуг, включая других соответствующих заинтересованных сторон. В связи с этим этому следует уделять самое пристальное внимание в процессе принятия организационных решений, чтобы достичь эффективности. Таким образом, задачи по принятию качественных управленческих решений и прогрессивному лидерству ложатся на плечи менеджеров, которые должны вести свои соответствующие организации к эффективности.

Эффективное принятие решений с использованием передовых знаний о современных информационных технологиях и доступных соответствующих данных помогает в достижении желаемых организационных целей. Поэтому долгосрочное выживание организаций зависит от качества принимаемых решений.

Принятие инновационных управленческих решений является обязательным условием для бизнес-организаций, которые стремятся постоянно превосходить конкурентов, а также поддерживать исключительные интерактивные отношения со своими клиентами, соответствующими заинтересованными сторонами и другими экономическими агентами.

Эффективное принятие управленческих решений является обязательным условием для достижения и поддержания жизнеспособности организации перед лицом сложных задач и нестабильной бизнес-среды, которую характеризует наш современный деловой мир. Поэтому рекомендуется, чтобы менеджеры постоянно использовали инновационные идеи с целью постоянного повышения эффективности своей организации, несмотря на постоянно меняющиеся и нестабильные экономические условия.

Чтобы принятие управленческих решений стимулировало повышение эффективности организации, практикующие специалисты должны избегать ловушек принятия решений, а также уделять должное внимание месту команды и совместным усилиям в своей организации.

Таким образом, в исследовании был сделан вывод о том, что эффективное принятие решений является непременным условием для организаций, желающих превзойти глобальную конкуренцию, а также поддерживать интерактивные отношения с клиентами и другими соответствующими заинтересованными сторонами. Поэтому рекомендуется, чтобы менеджеры постоянно внедряли инновационные идеи, чтобы постоянно повышать эффективность своей организации, несмотря на нестабильные экономические условия в мире.

Список источников

1. Гирмиков А.Р. Процесс принятия управленческих решений в контексте использования модели принятия управленческих решений Врумма-Йеттона // Инновационные технологии управления. Сборник статей по материалам VII Всероссийской научно-практической конференции. Мининский университет. 2020. С. 8-9.
2. Ostaev G.Ya., Shulus A.A., Mironova M.V., Smolin E.V. Accounting agricultural business from scratch: management accounting, decision making, analysis and monitoring of business processes // Amazonia Investiga. 2020. Т. 9. №27. С. 319-332.
3. Замбржицкая Е.С., Гумерова Э.Д.«Дерево» решений как инструмент принятия управленческих решений в отношении развития кадрового потенциала промышленных предприятий // Приложение математики в экономических и технических исследованиях. 2020. № 1 (10). С. 121-126.
4. Фирцева С.В., Щербакова Е.Н., Мелёхин Е.А. Обоснование выбора компромиссного решения в системе принятия управленческих решений // Московский экономический журнал. 2021. № 10.
5. Семенова В.В., Бурлаков В.В., Дзюрдзя О.А. Инновационные технологии принятия управленческих решений (учет влияния индивидуальных особенностей на процесс принятия решений) // Экономика и предпринимательство. 2018. № 3 (92). С. 924-927.
6. Сигал А.В., Куссый М.Ю. Проблемы принятия корректных управленческих решений, основанных на применении теории игр и статистических решений в экономике // Теория и практика общественного развития. 2020. № 6 (148). С. 34-38.
7. Кудряшов В.С., Андрианова Д.Д. Групповые решения и групповое мышление в системе методов принятия управленческих решений // Экономика и управление народным хозяйством (Санкт-Петербург). 2021. № 16 (18). С. 141-147.
8. Сенин А.С., Лясников Н.В. Принятие управленческих решений в кризисных ситуациях на основе нейронной сети «дерево решений» // Экономика и социум: современные модели развития. 2019. Т. 9. № 1 (23). С. 98-110.
9. Шукуров И.И., Шуршев В.Ф. Моделирование процесса принятия решений и способы повышения эффективности управленческих решений // Инновационное развитие регионов: потенциал науки и современного образования. Материалы IV Национальной научно-практической конференции. Под общей редакцией Т.В. Золиной. Астрахань, 2021. С. 280-283.
10. Модель Европейского фонда менеджмента качества (EFQM). [Электронный ресурс]. URL: https://www.kpms.ru/General_info/EFQM_model.htm (дата обращения: 25.09.2023).
11. Харрингтон Д. Пять столпов совершенства организации // Деловое совершенство. 2004. №4.
12. Сидорова Н.В. Парциальность эмоционального интеллекта как детерминанта принятия управленческих решений // Вестник Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова. Серия Гуманитарные науки. 2022. Т. 16. № 2 (60). С. 354-362.
13. Овакимян М.А., Савченко А.Б. «Экосистема» взаимодействия публичной власти: этикет принятия управленческих решений // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2022. № 3. С. 49-54.
14. Куприянов А.Н., Злобина И.В. Современные методы принятия управленческих решений в системе регионального менеджмента // Менеджмент современных технологий в интегрированных структурах. Материалы XIV Международной научно-практической конференции. 2018. С. 167-171.
15. Устинова Г.Х., Пожидаева К.М. Особенности принятия управленческих решений в различных типах организационных культур // Известия Института систем управления СГЭУ. 2021. № 2 (24). С. 342-345.
16. Ищенко С.И., Петросян А.Р. Технология принятия управленческих решений // Технолого-экономическое образование. 2020. № 14. С. 34-38.

References

1. Girmikov A.R. The process of managerial decision-making in the context of using the Vrumma-Yetton model of managerial decision-making // Innovative management technologies. Collection of articles based on the materials of the VII All-Russian Scientific and Practical Conference. Mininsky University. 2020. pp. 8-9.
2. Ostaev G.Ya., Shulus A.A., Mironova M.V., Smolin E.V. Accounting agricultural business from scratch: management accounting, decision making, analysis and monitoring of business processes // Amazonia Investiga. 2020. Vol. 9. No. 27. pp. 319-332.
3. Zambrzhitskaya E.S., Gumerova E.D. «Decision tree» as a tool for making managerial decisions regarding the development of human resources potential of industrial enterprises // Application of mathematics in economic and technical research. 2020. No. 1 (10). pp. 121-126.
4. Firtseva S.V., Shcherbakova E.N., Melekhin E.A. Justification of the choice of a compromise solution in the system of managerial decision-making // Moscow Economic Journal. 2021. № 10.
5. Semenova V.V., Burlakov V.V., Dzyurdza O.A. Innovative technologies of managerial decision-making (taking into account the influence of individual characteristics on the decision-making process) // Economics and entrepreneurship. 2018. No. 3 (92). pp. 924-927.
6. Sigal A.V., Kussyy M.Yu. Problems of making correct managerial decisions based on the application of game theory and statistical solutions in economics // Theory and practice of social development. 2020. No. 6 (148). pp. 34-38.
7. Kudryashov V.S., Andrianova D.D. Group decisions and group thinking in the system of management decision-making methods // Economics and management of the national economy (St. Petersburg). 2021. No. 16 (18). pp. 141-147.
8. Senin A.S., Lyasnikov N.V. Managerial decision-making in crisis situations based on the neural network «decision tree» // Economics and society: modern models of development. 2019. Vol. 9. No. 1 (23). pp. 98-110.
9. Shukurov I.I., Shurshev V.F. Modeling of the decision-making process and ways to improve the efficiency of management decisions // Innovative development of regions: the potential of science and modern education. Materials of the IV National Scientific and Practical Conference. Under the general editorship of T.V. Zolina. Astrakhan, 2021. pp. 280-283.
10. Model of the European Foundation for Quality Management (EFQM). [electronic resource]. URL: https://www.kpms.ru/General_info/EFQM_model.htm (accessed: 09/25/2023).
11. Harrington D. Five Pillars of Organizational Excellence // Business excellence. 2004. №4.
12. Sidorova N.V. Partiality of emotional intelligence as a determinant of managerial decision-making // Bulletin of P. G. Demidov Yaroslavl State University. Humanities series. 2022. Vol. 16. No. 2 (60). pp. 354-362.
13. Ovakimyan M.A., Savchenko A.B. «Ecosystem» of interaction of public power: etiquette of managerial decision-making // State and municipal management. Scientific notes. 2022. No. 3. pp. 49-54.
14. Kupriyanov A.N., Zlobina I.V. Modern methods of managerial decision-making in the system of regional management // Management of modern technologies in integrated structures. Materials of the XIV International Scientific and Practical Conference. 2018. pp. 167-171.
15. Ustinova G.H., Pozhidaeva K.M. Features of managerial decision-making in various types of organizational cultures // Izvestia of the Institute of Management Systems SGEU. 2021. No. 2 (24). pp. 342-345.
16. Ishchenko S.I., Petrosyan A.R. Technology of managerial decision-making // Techno-economic education. 2020. No. 14. pp. 34-38.

Для цитирования: Махиянова А.В., Гарипова Е.Н. Принятие управленческих решений в современной экономической среде // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-29/

© Махиянова А.В., Гарипова Е.Н., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330.322.5

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_503

ПРОМЫШЛЕННЫЕ ПАРКИ — ОСНОВА ИНВЕСТПРОВОДЯЩЕЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РЕГИОНА

INDUSTRIAL PARKS — THE BASIS OF THE INVESTMENT INFRASTRUCTURE OF THE REGION

Кузнецова Светлана Николаевна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. К.Минина, E-mail: dens052@ya.ru

Козлова Елена Павловна, к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. К.Минина, E-mail: elka-a89@mail.ru

Назарова Екатерина Николаевна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: nazarovaen@std.mininuniver.ru

Цыбуцинина Ирина Евгеньевна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: cybucininaie@std.mininuniver.ru

Шеленина Ольга Владимировна, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород, E-mail: sheleninaov@std.mininuniver.ru

Kuznetsova Svetlana Nikolaevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: dens@52.ru

Kozlova Elena Pavlovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Enterprise Economics, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: elka-a89@mail.ru

Nazarova Ekaterina Nikolaevna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: nazarovaan@st.mininuniver.ru

Tsybutsinina Irina Evgenievna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: cybucininaie@std.mininuniver.ru

Shelenina Olga Vladimirovna, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, E-mail: sheleninaov@std.mininuniver.ru

Аннотация. Авторы статьи наблюдают увеличение прямых инвестиций в промышленные парки, при этом структура спроса на промышленную инфраструктуру трансформируется. Промышленные парки перешли от привлечения инвестиций и импортозамещения к технологическому суверенитету, при этом авторы подмечают, что подход к локализации становится принципиально другим. Промышленные парки являются новой точкой роста регионов, потенциалом для ускоренного формирования и развития высокотехнологичных производств. Промышленные парки формируют местные функционирующие предприятия и привлекают готовую инфраструктуру внешних инвесторов. Инвестиционная активность промышленных парков (в 2022 г.) увеличилась в годовом выражении на 5,9%. Капитальные затраты выросли на 6% за счет экспортной выручки. Совместно с региональными властями в кризисных условиях промышленные парки предоставляют резидентам дополнительные меры поддержки, например, «Химград» предоставил скидки и отсрочки по оплате арендной платы; льготные займы под 1% годовых. Существенные меры поддержки промышленных парков: субсидирование части процентов по кредитам (более 800 млн руб.), компенсация затрат регионам на создание промышленных парков в объеме налогов и таможенных пошлин от деятельности резидентов (24 млрд руб.). Резиденты промышленных парков проявляют содействие по увеличению объема выпуска продукции, расширению ее номенклатуры. Рынок профессиональной и индустриальной недвижимости представил устойчивость к вызовам структурного кризиса. Объем инвестиций в индустриальные объекты приближается к 100 млрд руб. В 2022 г. общий объем инвестиций в коммерческую недвижимость составил — 101,8 млрд руб., а в 2021 г. — 51,9 млрд руб. Доля иностранного капитала в инвестиции — 1,8%.

Abstract. The authors of the article observe an increase in direct investment in industrial parks, while the structure of demand for industrial infrastructure is being transformed. Industrial parks have moved from attracting investment and import substitution to technological sovereignty, while the authors note that the approach to localization is becoming fundamentally different. Industrial parks are a new point of regional growth, potential for the accelerated formation and development of high-tech industries. Industrial parks form local operating enterprises and attract ready-made infrastructure for external investors. Investment activity of industrial parks (in 2022) increased in annual terms by 5.9%. Capital expenditures increased by 6% due to export revenues. Together with regional authorities, in crisis conditions, industrial parks provide residents with additional support measures, for example, Khimgrad provided discounts and deferments on rent payments; preferential loans at 1% per annum. Significant measures to support industrial parks: subsidizing part of the interest on loans (more than 800 million rubles), compensation of costs to regions for the creation of industrial parks in the amount of taxes and customs duties from the activities of residents (24 billion rubles). Residents of industrial parks assist in increasing the volume of product output and expanding its range. The professional and industrial real estate market has presented resistance to the challenges of the structural crisis. The volume of investments in industrial facilities is approaching 100 billion rubles. In 2022, the total volume of investments in commercial real estate amounted to 101.8 billion rubles, and in 2021 — 51.9 billion rubles. The share of foreign capital in investment is 1.8%.

Ключевые слова: промышленные парки, инвестиции, инфраструктура, регион, меры поддержки

Keywords: industrial parks, investments, infrastructure, region, support measures

Введение.  Промышленные парки являются существенным элементом инновационной инфраструктуры, обеспечивающей социально-экономическое развитие регионов и действенным механизмом конкурентоспособности. Особыми площадками для реализации производственных проектов, обеспечения быстрого запуска производства, тестирования технологий и выведения продукции на рынок являются промышленные парки и технопарки. Организация существенного количества промышленных парков и локализация возведения новых производственных объектов на специально предназначенных территориях является целью исследования [1].

Под руководством управляющей компании главная идея промышленного парка заключается в разделении затрат между резидентами на создание и содержание инфраструктуры.

Привлечение резидентов и организация территорий опережающего развития получают поддержку властей, что представлено следующими мерами: оформление и выделение земли; организация инфраструктуры; налоговые и правовые преференции, фискальная и административная нагрузка управляющими компаниями и резидентами; субсидии и компенсации на создание инфраструктуры.

Увеличивается число промышленных парков и возникают новые форматы, например, агропромышленный парк, как разновидность промышленного парка с потенциалом включения в его пределы земель сельскохозяйственного назначения, что предоставит вероятность доступа к мерам государственной поддержки. Деятельность промышленных парков и их резидентов содействует увеличению их инвестиционной привлекательности, в будущем резиденты промышленных парков могут выйти на фондовый рынок.

К 2030 г. долгосрочные заказы и субвенции от государства обеспечат реализацию востребованных проектов в объеме свыше 10 трлн руб. за счет спроса на инновационную продукцию, что реализуется с помощью механизма специальных инвестиционных контрактов (СПИК), которые предусматривают гарантии по государственным закупкам.

Сформированы современные производства, которые направлены на импортозамещение в сфере критически значимых технологий, в рамках реализации программы обновления промышленности, на их реализацию до 2030 г. предполагается израсходовать 5,2 трлн руб.

Например, в промышленном парке «Заволжье» проект будет осуществлять российская компания «Арнест Упаковочные Решения», вложения составят более 10 млрд руб.[2].

В инфраструктуру промышленного парка необходимо инвестиций 5-25 млн руб. на 1 га., реализованные инвестиции составляют 5,1 млн руб. на 1 га. Доля затрат на строительство промышленного парка составляет 80-89%; средняя стоимость организации промышленного парка составляет 257,1 млн руб.-11,4 млрд руб. [3].

На основе сопоставления двух индексов: клиентоориентированность менеджмента и инвестиционный потенциал анализируется привлекательность промышленных парков.

Инвестиции (2022 г.), исполняемые резидентами промышленных парков, превысили 1,65 трлн руб., инвестиции в производство составили 148 млрд руб., прирост инвестиций в производство в среднем составил 110 млрд руб. за каждый год. Объем вложений в инфраструктуру составил 33 млрд руб., накопительным итогом 374 млрд руб. На 1 руб. вложений в инфраструктуру приходится 4,4 руб. частных инвестиций резидентов, в среднем прирост вложений в инфраструктуру составляет 27 млрд руб. каждый год [4].

В 2022 г. прирост в инвестициях показали следующие регионы: Республика Татарстан — 74 млрд руб. инвестиций, Калужская область —29,3 млрд руб., Липецкая область привлекла — 11,7 млрд руб., Санкт-Петербург — 6,3 млрд руб., Ставропольский край — 4,1 млрд руб., Тюменская область — более 4 млрд руб., Московская область — более 3,6 млрд руб., Воронежская область — 3,4 млрд руб. [5].

Обзор литературы. Степень научной разработанности проблемы заключается в противоречии между существующим предложением на рынке промышленных парков и спросом потенциальных инвесторов.

Методология исследования. В исследовании представлен анализ инвестиционных потоков по регионам Российской Федерации. Количество промышленных парков увеличивается из-за большого спроса производственных и торговых компаний. Инвестиционный и экономический рост промышленности как отрасли зависит от промышленных парков. Необходима проработка новых подходов, чтобы привлекать в регионы инвесторов, что отразится на интенсивном экономическом развитии [6].

Исследование (анализ). В 2023 г. организованы новые производства с расходами на строительство более 100 млн руб., с инвестициями более 1 млрд руб. Общий объём инвестиций оценивается в более чем 30 млрд руб. Лидерами стали заводы машиностроения и фармацевтики, авторы статьи фиксируют по 5 запущенных объектов. Авторами рассмотрены региональные меры поддержки:

• в Московской области реализуется программа «земля за рубль» с целью размещения импортозамещающего производства. Совокупный объем инвестиций 28,6 млрд руб., что позволит создать более 4,6 тыс. новых рабочих мест;
• в Оренбургской области формируется новая особая экономическая зона (ОЭЗ) «Оренбуржье». Общая сумма планируемых вложений 2,5 млрд руб.;
• во Владивостоке в 2024-2025 гг. планируется создать технопарк;
• российско-китайский промышленный парк и ОЭЗ планируется создать к западу от Новосибирска;
• новый технопарк в г. Москва [7].

Выводы. Промышленные парки подходят для масштабных предприятий полного цикла. В 2023 г. открылись 20 новых крупных цехов и заводов: г. Гай Оренбургской области цех по сбору трубчатых радиаторов, вложено более 1 млрд руб.; г. Санкт-Петербург вторая очередь фармацевтического завода, инвестировано 14млрд руб.; фармацевтический завод в промышленном парке «Храброво» в 20 км от г. Калининград, вложено 5 млрд руб.; г. Рязань производство полимерных строительных пленок, инвестировано 1,5 млрд руб.; г. Челябинск завод по производству троллейбусов и электробусов, инвестировано 1,2 млрд руб.; Московская область (г. Климовск) производство гнутых полимерных отводов; на востоке Москвы запущено производство беспилотников, инвестировано 5,5 млрд руб. и т.д. В первом полугодии 2023 г. объем инвестиций в основной капитал составил 11,63 трлн руб. [8].

Число резидентов промышленных парков прирастает в среднем на 18,5% в год, рабочих мест в промышленных парках на 19,7%.

Промышленные парки играют важную роль для развития экономики страны. Связано это с высоким спросом со стороны отечественных и зарубежных компаний на территории, где можно было бы расположить свое производство, склады и офисные помещения. Поэтому эксперты ставят на промышленные парки, которые обладают развитой инфраструктурой [9].

Отмечается, что объем инвестиций в российские производства растет. Обычно реализация инвестиционного проекта занимает 2-3 года, а раз количество промышленных парков в России растет, значит, и ее экономику ждет серьезный бум. Объемы инвестиций в промышленные парки увеличится за счет активности внутреннего капитала и эффективности инструментов государственной поддержки [10].

Список источников

1. Кузнецова С.Н. Промышленные парки — основа устойчивого промышленного роста в новых реалиях. В сборнике: Математика и математическое моделирование. Сборник материалов XVII Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. Саров, 2023. С. 85-86.
2. Кузнецова С.Н., Козлова Е.П. Оценка ESG-критериев в промышленных парках. Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 5.
3. Кузнецова С.Н., Козлова Е.П., Назарова А.Н., Назарова Е.Н., Некрасов М.Н. Переход промышленных парков на режим импортозамещения. Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 3.
4. Кузнецова С.Н., Козлова Е.П., Романовская Е.В., Куваева Е.Е. Промышленные парки: перспективные инвестиции, поддерживаемые государством. Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 8.
5. Кузнецова С.Н., Кузнецов В.П. Устойчивое развитие промышленных парков. На страже экономики. 2023. № 2 (25). С. 49-55.
6. Кузнецова С.Н., Лапаев Д.Н. Меры поддержки промышленных парков в условиях санкционного давления. Финансовый бизнес. 2023. № 6 (240). С. 122-126.
7. Кузнецова С.Н., Назарова А.Н., Назарова Е.Н., Некрасов М.Н., Мольков Е.Н. Зеленая экономика и устойчивое развитие промышленных парков. Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 2.
8. Kuznetsova, S.N., Kozlova, E.P., Kuznetsov, V.P., Tsymbalov, S.D. «Green» Economy as a Trend in the Socio-economic Development of Russia. Advances in Science, Technology and Innovationthis link is disabled, 2022, p. 671–674.
9. Kuznetsova, S.N., Kuznetsov, V.P., Romanovskaya, E.V., Lebedeva, T.E., Kozlova, E.P. Application of the Mechanism of Public–private Partnership by Industrial Parks in the Context of the Sustainable Development Paradigm. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2023, 625, p. 119–125.
10. Tsymbalov, S.D., Kuznetsova, S.N., Romanovskaya, E.V., Andryashina, N.S., Kozlova, E.P. Sustainable Development in the Context of Global Warming. Geo-Economy of the Future: Sustainable Agriculture and Alternative Energy: Volume II, 2022, 2, p. 681–689.

References

1. Kuznetsova S.N. Industrial parks are the basis for sustainable industrial growth in the new realities. In the collection: Mathematics and mathematical modeling. Collection of materials from the XVII All-Russian Youth Scientific and Innovation School. Sarov, 2023. p. 85-86.
2. Kuznetsova S.N., Kozlova E.P. Assessing ESG criteria in industrial parks. Moscow Economic Journal. 2023. T. 8. № 5.
3. Kuznetsova S.N., Kozlova E.P., Nazarova A.N., Nazarova E.N., Nekrasov M.N. Transition of industrial parks to the import substitution regime. Moscow Economic Journal. 2023. T. 8. № 3.
4. Kuznetsova S.N., Kozlova E.P., Romanovskaya E.V., Kuvaeva E.E. Industrial parks: promising investments supported by the state. Moscow Economic Journal. 2023. T. 8.№ 8.
5. Kuznetsova S.N., Kuznetsov V.P. Sustainable development of industrial parks. On guard of the economy. 2023. No. 2 (25). p. 49-55.
6. Kuznetsova S.N., Lapaev D.N. Measures to support industrial parks under sanctions pressure. Financial business. 2023. No. 6 (240). P. 122-126.
7. Kuznetsova S.N., Nazarova A.N., Nazarova E.N., Nekrasov M.N., Molkov E.N. Green economy and sustainable development of industrial parks. Moscow Economic Journal. 2023. T. 8. № 2.
8. Kuznetsova, S.N., Kozlova, E.P., Kuznetsov, V.P., Tsymbalov, S.D. “Green” Economy as a Trend in the Socio-economic Development of Russia. Advances in Science, Technology and Innovationthis link is disabled, 2022, p. 671–674.
9. Kuznetsova, S.N., Kuznetsov, V.P., Romanovskaya, E.V., Lebedeva, T.E., Kozlova, E.P. Application of the Mechanism of Public–Private Partnership by Industrial Parks in the Context of the Sustainable Development Paradigm. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2023, 625, p. 119–125.
10. Tsymbalov, S.D., Kuznetsova, S.N., Romanovskaya, E.V., Andryashina, N.S., Kozlova, E.P. Sustainable Development in the Context of Global Warming. Geo-Economy of the Future: Sustainable Agriculture and Alternative Energy: Volume II, 2022, 2, p. 681–689.

Для цитирования: Кузнецова С.Н., Козлова Е.П., Назарова Е.Н., Цыбуцинина И.Е., Шеленина О.В. Промышленные парки — основа инвестпроводящей инфраструктуры региона// Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-27/

© Кузнецова С.Н., Козлова Е.П., Назарова Е.Н., Цыбуцинина И.Е., Шеленина О.В. 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.24.01

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_502

СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КРУПНЫХ АКТОРОВ FMCG-РЫНКА

THE CONCEPT OF EVERYDAY LIFE AS A CRITERION FOR ASSESSING CONSUMER BEHAVIOR IN THE ACTIVITIES OF LARGE ACTORS OF THE FMCG MARKET

Зайцев Владислав Алексеевич, аспирант (соискатель), Университет «Синергия», Москва, E-mail: zaytsevq@yandex.ru

Дмитриев Антон Геннадиевич, кандидат экономических наук, Заведующий кафедрой Организационного менеджмента, Университет «Синергия», Москва, E-mail: agdmitriev@gmail.com

Zaytsev Vladislav Alekseevich, postgraduate student (applicant), Synergy University, Moscow, E-mail: zaytsevq@yandex.ru

Dmitriev Anton Gennedievich, Candidate of Economic Sciences, Head of Organizational Management Department, Synergy University, Moscow, E-mail: agdmitriev@gmail.com

Аннотация. В статье проводится оценка базовых условий, определяющих концепт повседневности. Отмечается, что классическая теория потребления значительным образом утратила свою практическую значимость. Инновации в сфере потребительского рынка формируют новую реальность, что в свою очередь дает основания для разработки новых подходов при разработке стратегии продвижения товаров повседневного спроса для акторов рынка FMCG (Fast-Moving Consumer Goods). Бизнес-процессы, связанные с организацией продаж значительно изменились. Значительное увеличение дистанционной торговли позволяет потенциальному покупателю проводить сравнительный анализ товаров разных производителей (поставщиков), имеющих однородные потребительские свойства.

Для определения критериев, позволяющих оценить потребительское поведение на рынке товаров повседневного спроса вводятся понятия: радиальный жизненный цикл и оптимальность потребительского выбора. Радиальный жизненный цикл определяется временными рамками потребления, что позволяет выделить товар в отдельный сегмент и оптимизировать оценочный аппарат. Характеристикой оптимальности потребительского выбора является систематизация наиболее эффективных признаков товара FMCG: цена → качество → узнаваемость.

Изменение принципов организации продаж дает основания, для разработки комплекса методических инструментов, которые направлены на обеспечение роста продаж и повышение конкурентных позиций FMCG-компаний.

Abstract. The article assesses the basic conditions that define the concept of everyday life. It is noted that the classical theory of consumption has significantly lost its practical usefulness. Innovations in the sphere of consumer market form a new reality, which in turn gives grounds for the development of new approaches in the development of FMCG (Fast-Moving Consumer Goods) promotion strategy. Business processes related to sales organization have changed significantly. A significant increase in distance selling allows a potential buyer to conduct a comparative analysis of goods from different manufacturers (suppliers) with homogeneous consumer properties.

To determine the criteria that allow us to assess consumer behavior in the market of everyday goods, the following concepts are introduced: radial life cycle and optimality of consumer choice. The radial life cycle is determined by the time frame of consumption, which allows us to allocate the goods into a separate segment and optimize the evaluation apparatus. The characteristic of optimality of consumer choice is the systematization of the most effective attributes of FMCG goods: price → quality → recognizability.

The change in the principles of sales organization gives grounds for the development of a set of methodological tools that are aimed at ensuring sales growth and improving the competitive position of FMCG-companies.

Ключевые слова: повседневность, измеримость, восприятие, потребитель, поведение, ассортимент, полезность и пр.

Keywords: everyday life, measurability, perception, consumer, behavior, assortment, utility, etc.

Введение

Определяя основной концепт, характеризующий специфику повседневности с точки зрения экономического влияния на эффективность продаж, следует обратится к классическим теориям, формирующим основы восприятия повседневного товара в контексте потребительских предпочтений.

Цель статьи заключается в оценке новых условий организации процесса продаж на рынке товаров повседневного спроса и разработке матрицы критериальной оценки которая может быть применена для оценки эффективности продаж на рынке FMCG.

В качестве объекта исследования рассматривается рынок FMCG.

Предметом исследования выступает качественная оценка потребительского выбора, как условие конкурентоспособности товаров.

Методы исследования определяются логикой и целевой ориентацией и включают метод научного познания, систематизации и обобщения. Для оценки тенденций развития FMCG-рынка используется метод статистического анализа.

Обоснование теории жизненного цикла в стратегии управления потребительским поведением на рынке товаров повседневного спроса

Безусловным критерием отнесения товарного ассортимента к категории повседневности является короткий жизненный цикл. Междисциплинарный подход к оценке жизненного цикла дает возможность рассмотрение данной проблемы с разных точек зрения. Классическая теория маркетинга рассматривает жизненный цикл товара с точки зрения стадий реализации потенциала: разработка → рост → зрелость → затухание (спад) [1].

Само понимание жизненного цикла товара было предложено Теодором Левиттом в 1965 году.  В своей статье «Используйте жизненный цикл продукта (Exploit the Product Life Cycle)» он указывает, что «жизненный цикл изделия – это этапы после выхода продукта на рынок от стадии внедрения до стадии спада популярности продукта и его постепенного вывода с рынка» [2]

Экономистам свойственен подход, определяющий маржу от реализации товара, связанный с разницей себестоимости и полученного дохода. Не последнее место занимает теория потребительского поведения, который обосновывает наличие психологических факторов, инициирующих покупку. [3,4]

Рассматривая классическую теорию, мы критически оцениваем некоторые условия, например нельзя не отметить тот факт, что некоторые товары не подвержены стадии затухания, поскольку потребитель не откажется от молока и хлеба и будет продолжать чистить зубы. Соответственно мы пересматриваем критерии отнесения товара FMCG в плоскость постоянного потребления. Считаем что логично внедрить понятие радиальный жизненный цикл, который даст возможность обосновать концепт жизненного цикла в рамках категории повседневности.

Под радиальным жизненным циклом представляется необходимым понимать свойство товара повседневного спроса, определяющее постоянно повторяющуюся потребность в нем в краткосрочный временной период, который не превышает 30 суток. Радиальным жизненным циклом обладают продукты питания постоянного спроса, средства гигиены, хозяйственные товары и пр. Таким образом, представляется необходимым формирование условий потребительской лояльности, ориентированной на приобретение определенной марки (бренда), что является еще одним базовым критерием, который мы относим к категории оптимальности потребительского выбора. Оптимальность является знаковым критерием для определенного актора FMCG – рынка и также может выступать в качестве критерия эффективности продаж.

Специфика управления спросом на рынке FMCG

Представляется интересным современный подход, определяющий воспроизводимость товара и специфику жизненного цикла в экономике замкнутого типа. [5]

По мнению руководства Европейской экономической комиссии Организации Объединенных Наций «замедление потоков ресурсов направлено на замедление потребления и спроса на первичное сырье путем продления срока службы существующих товаров с помощью более долговечного дизайна продукции. Этого можно достичь путем создания долговечных изделий, которые легко ремонтировать и которые могут менять владельцев в течение их жизненного цикла». В большей степени данная концепция (R-концепция) отражает экологизацию оценки жизненного цикла товара: «…данный компонент описывает различные этапы жизненного цикла материалов и цепочки создания стоимости, от поступления сырья до образования твердых отходов, использование материалов в производстве и конечном потреблении, а также R-стратегии, применяемые для сохранения ценности материалов в коммерческом цикле как можно дольше».

Следует отметить, что товары повседневного спроса являются базовой основой торговли, так в 2022 году показатель продаж составил более 18 трлн. руб.

Рассматривая структурные особенности рынка спроса повседневного спроса, мы обращаемся к поведенческим механизмам спроса. Феномен растущего рыка дистанционной торговли меняет устоявшиеся модели поведения потребителя. Являясь основным драйвером роста продаж FMCG-рынка онлайн торговля показала динамику +29% к 2022 году. Статистика интернет-продаж являются наиболее эффективным инструментом оценки реального спроса. Если структурировать номинальный рост рынка по отдельным компонентам, то к середине 2023 года вклад спроса составил 21,3%, а инфляции — оставшиеся 7,6%.

Таким образом, мы отмечаем тенденции омниканальности на рынке FMCG (дистанционная и стационарная торговля). Если рассматривать классический подход к оценке потребительского поведения, то мы отмечаем, что классическая модель поведения потребителя состоит из 4 этапов (рисунок 2):

• осознание потребности;
• поиск и оценка информации;
• принятие решения о покупке;
• оценка правильности выбора.

С учетом того, что новый тип торговли, дает максимальную информативную базу качественных характеристик товаров, при этом упрощая ценовое и качественное сравнение товара, формируется дополнительный признак – потребительская оптимальность. Считаем что данный концепт приобретает особое значение для акторов FMCG-рынка.

Обоснование методики мониторинга для акторов FMCG-рынка

Чтобы сохранить свои позиции на рынке FMCG, компаниям, производящим и реализующим товары повседневного спроса необходимо быть заметными, а также отстраивать дифференциацию между собственными продуктами внутри продуктового портфеля. Поэтому совершенствование подходов к управлению ассортиментным портфелем в разрезе актуальности и эффективности чрезвычайно важно для обеспечения устойчивого роста продаж. Гармонично выстроенная архитектура товарной стратегии  позволяет сформировать прозрачную систему, которая выгодна не только для компании – владельца, но и для потребителя. Для акторов FMCG – это прежде всего возможность результативно осуществлять сбытовую политику, что позволит эффективно управлять долей маржинального дохода, а значит и долей чистой прибыли в выручке компании. Для потребителя – это возможность быстрого принятия решения о покупке, которая обеспечивается за счет четкой дифференциации продуктов при осуществлении выбора. Несбалансированная структура ассортимента повышает риск потери экономической стабильности: происходит снижение уровня прибыли, что приводит к потере конкурентных позиций на перспективных рынках товаров и услуг, а значит к снижению экономической устойчивости предприятия.

Для обеспечения высокого спроса на потребительском рынке следует формировать качественные и количественные критерии оценке потребительских триггеров, влияющих на решение о покупке. Качественные методы исследований связаны с интенсивным наблюдением за небольшим числом людей или их интервьюирования с целью получения детального углублённого представления об их установках, мнениях, мотивациях и образе жизни [6]. К качественным методам исследований относятся: проекционные методы; фокус-группа; глубинное интервью; анализ протокола; панельный опрос; наблюдение. Количественные методы исследований направлены на извлечение количественных данных о широком объёме объектов анализа. Эти данные предоставляют возможность отображения числовой оценки положения рынка; реакцию, мнение людей касательно реализуемого товара.

Каждая компания должна сформировать собственные критерии определяющие спрос. Не вызывает сомнения, что такие критерии как цена и качество всегда будут влиять на приоритет потребительского выбора. Актуальной является проблема количественного измерения функции полезности. Проблема измерения возникает и в теории принятия решений. Например, метод анализа иерархий является популярным методом решения многокритериальных задач, но содержит ошибочную модель субъективного измерения. По этой причине в теории принятия решений появляются другие методы, которые должны заменить метод анализа иерархий. Активно развивается теория важности критериев. Однако в теории важности критериев также не решена проблема количественного измерения.

Сегодня рынок с его изобилием продуктов, разнообразными и непрерывно развивающимися технологиями производства и реализации не может обеспечить потребителя, уверенного в своих предпочтениях и желаниях, принимающего только оптимальные и рациональные решения. Современные предпочтения непостоянны и зависят от огромного количества факторов. Неактуален для современных экономических условий и традиционный подход к определению бюджетного ограничения потребителя. Бюджетное ограничение – это линия, показывающая максимально возможное количество благ, доступное потребителю при его ограниченном доходе [7].

Несмотря на небольшие позитивные изменения, доходы домохозяйств в лучшем случае равны расходам, но большинство людей вынуждены экономить не только на крупных покупках, но и продуктах питания. Основная часть доходов домохозяйств уходит на обязательные платежи (налоги, страховые платежи, проценты по кредитам) и текущее потребление. Так как заработная плата является базой, то необходимо рассматривать ее как основной источник потребления и учитывать при разработке стратегии продаж.

Анализ литературы показывает, что в теории потребительского поведения распространена порядковая теория полезности. Для анализа потребительских предпочтений применяют критерий полезности, который характеризует специфику спроса на товары повседневного спроса. Причем критерии предельной полезности должны быть пересмотрены под влиянием новых тенденций в торговле. Акторам FMCG важно развивать гибкость, чтобы оперативно подстраиваться под изменения рынка.

Далее приведем матрицу, рекомендуемую для использования оценки эффективности продаж на рынке товаров повседневного спроса (Рис. 3)

Показательным является результирующий показатель, который может быть отражен на графике (Рис.4)

При этом оценка должна проводится только по однородной группе товаров. Важно учитывать, что узнаваемость и ценность товара для потребителя имеет прямую зависимость от сроков присутствия на рынке и уровня рекламного давления. Полученная оценка позволит корректировать стратегии продвижения на рынке FMCG.

Заключение

Таким образом, считаем, что текущие условия на рынке товаров повседневного спроса диктуют новые требования к обеспечению эффективности продаж. Предлагается принять понятие радиального жизненного цикла, который по мнению автора определяет постоянное потребительского обращения к товару, измеряемому во временном периоде. Также предлагается использовать термин «оптимальность потребительского выбора» который синтезирует различные факторы, влияющие на решение о приобретении.

Обоснованным считаем формирование матрицы критериальной оценки товара для акторов FMCG-рынка. Критерии должны быть адаптированы к специфике предлагаемого товара и воспроизводимости в условиях конкурентного рынка.

Список источников

1. Котлер, Ф. Маркетинг менеджмент = Marketing Management [Текст] / Ф. Котлер, К. Л. Келлер . -12-е изд. CПб.: Питер, 2007. 816 с.: ил.
2. Levitt, T. Exploit the Product Life Cycle // Harvard Business Review. – 1965, 43. – Р. 81–94
3. Тавхитова Е.Р. Инвестирование инновационной деятельности на различных этапах жизненного цикла предприятия // ЦИТИСЭ. 2023. № 1. C. 458-470
4. Пищулов В.М. Институциональная экономика: учеб. пособие. – Екатеринбург: УГЛТУ, 2014. – 171 с.
5. Совместное руководство Европейской экономической комиссии Организации Объединенных Наций/ Организации экономического сотрудничества и развития по измерению экономики замкнутого цикла Часть A: Концептуальная основа, статистическая основа и показатели Distr.: General 13 April 2023 Russian // URL: https://unece.org/sites/default/files/2023-05/CES%202023%203%20R.pdf (Дата обращения: 15.09.2023)
6. Обзор FMCG-рынка: итоги первого полугодия 2023 // URL: https://nielseniq.com/global/ru/insights/education/2023/obzor-fmcg-rynka-itogi-pervogo-polugodiya-2023 (Дата обращения: 15.09.2023)
7. Журавлева Н.В. Методы стимулирования покупателя // Проблемы экономики. 2015. № 4. С. 48-55.

References

1. Kotler, F. Marketing Management = Marketing Management [Text] / F. Kotler, K. L. Keller . -12th ed. SPb.: Piter, 2007. 816 p.: ill.
2. Levitt, T. Exploit the Product Life Cycle // Harvard Business Review. — 1965, 43. — Р. 81-94
3. Tavkhitova, E.R. Investing the innovation activity at different stages of the enterprise life cycle (in Russian) // CITISE. 2023. № 1. C. 458-470
4. Pischulov V.M. Institutional economics: textbook. — Ekaterinburg: UGLTU, 2014. — 171 с.
5. United Nations Economic Commission for Europe/Organization for Economic Cooperation and Development Joint Guidance on Measuring the Closed-Cycle Economy Part A: Conceptual Framework, Statistical Framework and Indicators Distr.: General 13 April 2023 Russian // URL: https://unece.org/sites/default/files/2023-05/CES%202023%203%20R.pdf // (Date of access: 15.09.2023).
6. FMCG market review: results of the first half of 2023 // URL: https://nielseniq.com/global/ru/insights/education/2023/obzor-fmcg-rynka-itogi-pervogo-polugodiya-2023 // (Date of access: 15.09.2023)
7. Zhuravleva N.V. Methods of stimulating the buyer // Problems of Economics. 2015. № 4. С. 48-55.

Для цитирования: Зайцев В.А., Дмитриев А.Г. Современные подходы к оценке потребительского поведения в деятельности крупных акторов FMCG-рынка // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-26/

© Зайцев В.А., Дмитриев А.Г., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_500

К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УДАЛЕННЫХ РЕГИОНОВ РФ

ON THE ISSUE OF ASSESSING THE STATE OF THE TRANSPORT AND LOGISTICS SUPPORT SYSTEM FOR REMOTE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION

Копров Егор Дмитриевич, аспирант, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, г. Москва, Россия, georgiykoprov@gmail.com

Koprov Egor Dmitrievich, PhD student, RANEPA under the President of the Russian Federation, Moscow, Russia, georgiykoprov@gmail.com

Аннотация. В статье анализируется состояние системы транспортно-логистического обеспечения в стране, акцентируется внимание на удаленных регионах, на транспортной системе Сибири и Дальнего Востока, подчеркивается актуальность развития мультимодальных перевозок различных грузов в обозначенные регионы, обосновывается необходимость совершенствования транспортно-логистической инфраструктуры удаленных регионов.

Abstract. The article analyzes the state of the transport and logistics support system in the country, focuses on remote regions, the transport system of Siberia and the Far East, emphasizes the relevance of the development of multimodal transportation of various goods to designated regions, justifies the need to improve the transport and logistics infrastructure of remote regions.

Ключевые слова: логистика, транспортная инфраструктура, грузоперевозки, смешанные перевозки, мультимодальные перевозки, удаленные регионы, транспортно-логистического потенциал

Keywords: logistics, transport infrastructure, cargo transportation, multimodal transportation, multimodal transportation, remote regions, transport and logistics potential

Важнейшей проблемой, решению которой следует уделить особое внимание, в том числе, и на государственном уровне, является развитие транспортно-логистических систем для перевозки грузов и обеспечения удаленных регионов РФ.

Транспорт является одним из важнейших аспектов в развитии любого государства. Хорошо выстроенный транспортный комплекс позволяет государству создавать прочные связи между регионами, повышая их социально-экономическую привлекательность [11]. Природно-географические особенности России, а именно:

• большая протяженность с запада на восток (около 10 000 км);
• пересечение границ по суше с 16 государствами (самое большое значение в мире);
• выход к 2 океанам, омывается 14 морями;
• около 1/3 территории страны занимают плоскогорье и высокогорье.

Создали для страны огромный плацдарм для развития транспортного комплекса. На территории РФ используются практически все типы транспорта: автомобильный, железнодорожный, авиационный, морской и речной. Однако ввиду того, что рельеф местности крайне переменчив, а климатические условия во многих регионах достигают экстремальных значений, многие маршруты и типы перевозок являются безальтернативными.

В условиях высокого уровня технологического развития в сфере транспортной логистики, а также на фоне существующих вызовов для транспортного комплекса России, активно развивается мультимодальный тип перевозок. Особенностью мультимодальных перевозок является то, что одна логистическая компания организует транспортную цепочку с использованием нескольких видов транспорта (железнодорожного, автомобильного, авиационного, речного, морского) обеспечивает безопасность и тщательно контролирует передвижение грузов от начала транспортировки до его прибытия и выгрузки в пункте назначения [7]. Такие перевозки призваны объединить регионы с разным транспортным потенциалом, а также задействовать разные типы транспорта.

Для качественного функционирования мультимодальных транспортных сетей требуется хорошо выстроенная транспортная система с равномерно развитыми транспортными узлами. Данный вопрос является актуальным для России по двум причинам.

Первая причина заключается в том, что экономика РФ по-прежнему является сырьевой и рассчитана на огромные объемы экспорта ресурсов. Так, если проанализировать объемы экспорта в стране, то выявляется, что минеральные ресурсы занимают в строке дохода от экспорта лидирующее значение и составляют 147 млрд. долларов или 43,7% от общего объема по РФ с января по декабрь 2020 года, который составлял 362,9 млрд долларов (табл. 1) [16].

Вторая причина заключается в том, что в России имеет место быть несбалансированность развития транспортной инфраструктуры. Происходит концентрация внутрироссийских транспортных систем вдоль южной границы. Как уже говорилось ранее, добыча и дальнейший экспорт полезных ископаемых является важной составляющей в бюджете страны. Однако, анализируя карты месторождения полезных ископаемых, мы видим, что крупные очаги серебра, никеля, платины, урана, золота, алмазов располагаются как раз в удаленных от Центра регионах: Якутия, Магадан, Красноярский Край [15]. Это регионы не имеют доступа к железнодорожному полотну. Общий объем грузооборота приходится на автомобильный транспорт и составляет 25 239 млн. тонн для СФО или 7,4%, и 8 367 млн. тонн для ДФО или 2,6% от общих объемов по стране за 2022 год [17].

Значимая роль транспорта в экономике Дальнего Востока отражается в том, что его доля в региональном ВРП составляет 13,4%, превышая аналогичный среднероссийский показатель, который составляет 9,8%. [1]. Если обратиться к дорожным картам регионов, то следует отметить, что трасса федерального назначения, а также железнодорожные пути имеют разветвленную структуру в центральной части страны и канал, соединяющий Дальний Восток с Центром, однако отсутствуют в северных регионах Сибири и Дальнего Востока. Такой уровень несбалансированности развития транспортной системы приводит к низким темпам роста как автомобильных грузоперевозок, ввиду отсутствия твердого асфальтового покрытия, так и железнодорожных/контейнерных перевозок, ввиду отсутствия железнодорожного полотна [6]. Эта ситуация характерна лишь для удаленных регионов РФ.

Внутри страны прослеживается четкое разделение по уровню развития транспортной инфраструктуры между центром и южной границей с одной стороны, и регионами, удаленными от центра, находящимися севернее железнодорожного полотна. Так, по данным аналитического портала, индекс развития транспортной инфраструктуры многих регионов страны за 2021 год показал результаты ниже среднего значения, а именно не выше значения 4/10 для 59 регионов (в сравнении с 2020 годом это значение было присуще 60 регионам) [14].

Регионы Сибири и дальнего Востока имеют уникальную черту в виде низкой плотности населения при обширной протяженности по сравнению с другими регионами РФ. Это также сильно сказывается на актуальности проведения мероприятий по массовой реорганизации транспортно-логистической инфраструктуры [5].

Если говорить про потенциал ДФО, то тут специалисты отмечают, что регион условно делится на транзитный сектор – юго-западный сегмент, включающий в себя Бурятию, Забайкальский край и Амурскую область, Еврейский АО, и отправной зоной – юго-восточный сегмент, включающий в себя Хабаровский и Приморский края, выполняет функции замыкающего звена транзитной системы и осуществляет транзитно-экспортные или импортные перевозки благодаря наличию инфраструктуры обслуживания экспортно-импортных потоков — морские порты. Именно морские порты Тихоокеанского побережья, несмотря на диверсифицированную инфраструктуру трансграничных взаимодействий на территории ДФО (железнодорожные, автомобильные, речные, смешанные пункты пропуска через государственную границу РФ), обеспечивают перевозку большей части внешнеторговых грузов [3].

Если говорить про потенциал СФО, то специалисты отмечают, что независимо от природно-ресурсного потенциала данного региона, уровень освоения значительно ниже, чем у других регионов страны, в особенности Центральных. Анализ данных исследователей показывает, что в целом, несмотря на значительный потенциал развития, в росте объемов промышленности, в том числе обрабатывающей, кардинальных изменений в экономике ПРС не прослеживается. Приграничные регионы Сибирского федерального округа характеризуются низким уровнем инвестиций в основной капитал, небольшим оборотом экспорта и незначительной прибылью крупных и средних предприятий [4].

Для повышения грузооборота по регионам предлагается задействовать несколько типов транспорта, которые в совокупности могли бы сформировать единую мультимодальную транспортную систему, компенсирующую недостатки отдельных типов и повышающую показатели грузооборота по регионам. Поскольку маршрут по большей части является наземным, предлагается рассмотреть потенциал и возможности автомобильного и железнодорожного транспортов. Говоря об автомобильном типе грузовых перевозок, стоит отметить, что независимо от бурного развития логистических цепей и транспортных систем, данный тип остается наиболее востребованными ввиду своей гибкости и многофункциональности. Автомобильный тип является промежуточным звеном между дешевыми, но долгими, железнодорожными перевозками и быстрыми, но дорогими, авиационными.

Рассматривая данные официальной статистики, следует отметить, что объемы перевозок автомобильным транспортом занимают существенные значения и составляют 6 211 млн. тонн (71,0%) за 2022 год в общем объеме перевозок по стране, состоящем из 8 779 млн. тонн, в то время, как железнодорожные перевозки составляют 1 351 млн. тонн (15,5%) [17].

Такая ситуация может говорить о высокой проходимости и востребованности автомобильного типа по всей стране. Это может быть частично объяснено тем, что для формирования транспортно-логистической инфраструктуры для автомобильного транспорта требуется меньше ресурсов, так как авиационные перевозки требуют строительства аэропортов и самолетов, а железнодорожные – железнодорожного полотна, станций перегрузки, поезда и состава. Стоит отметить, что сама по себе инфраструктура для развития автомобильного транспорта является продолжением уже существующих дорог местного пользования, их объединение, модернизация и встраивание в существующий каркас дорожно-транспортной системы РФ, в то время, как остальные типы требуют создания инфраструктуры с нуля, поскольку для отправки грузов по железной дороге, необходимо построить железнодорожную ветку, чтобы сформировать авиационный коридор, необходимо построить аэродром с полосой взлета и приземления. Однако, для автомобиля уже существуют дороги местного пользования, которые соединяют локальные пункты внутри региона, а также и сами регионы. Они не требуют глобальных работ над рельефом, при необходимости подлежат модернизации.

Если говорить о железнодорожных перевозках, то тут стоит отметить, что их высокая значимость в экономике России общепризнана. На современном этапе важным является гармоничное развитие инфраструктуры отдельных видов транспорта для осуществления мультимодальных перевозок. Этот вопрос особенно актуален для ДФО и СФО, транспортный комплекс которых, выполняя в том числе транзитную функцию в рамках национальной транспортной сети, сталкивается с несбалансированным развитием пропускных способностей отдельных видов транспорта (железнодорожный). Это приводит к ограничениям возможностей использования транспортной сети макрорегиона в текущем периоде и возникновению рисков увеличения дисбаланса в дальнейшем [2].

В представленной ранее статистике по объемам перевозок, автомобильный тип отражал скорость оборачиваемости груза, которая в разы меньше у железнодорожного транспорта ввиду его использования на больших расстояниях. Статистика грузооборота по видам транспорта в тоннах-киллометрах показывает, что грузооборот в тонно-киллометрах по автомобильному транспорту за 2022 год составил 233 494,5 млн. тонно-км. (10,0% без трубопроводного транспорта), в то время, как железнодорожный тип составил 1 968 886 млн тонно-км. (88,0% без трубопроводного транспорта) [17]. Мы видим, что по количеству пройденного расстояния к размерам перевезенного тоннажа, железнодорожный тип перевозки почти в 8 раз опережает автомобильный. Это может свидетельствовать о том, что железнодорожный тип сильно востребован в вопросе массовых перевозках на дальние и сверхдальние расстояния.

Но может ли с этой задачей справиться автомобильный тип перевозок? Если для примера, возьмем стандартную грузоперевозку из Владивостока в Москву и сравним количество перевезенного груза и затраченное время, мы узнаем, какой объем способен перевозить каждый тип транспорта в рамках одного временного отрезка. Итак, расстояние от Владивостока до Москвы составляет 9200 км. Режим труда и отдыха для водителей фур не позволяет находиться в движении более 9 часов в сутки [20], а допустимый скоростной режим колеблется от 90 до 110 км в час. Таким образом, водитель фуры пройдет со средней скоростью 100 км в час 900 км в сутки и приблизительно за 11 суток осуществит перевозку из Владивостока до Москвы. Объем стандартной еврофуры размерами 13,6*2,45*2,45 составляет 81,6 м³, а допустимая средняя грузоподъемность составляет 20 тонн. Скорость стандартного (не скоростного) контейнерного поезда составляет около 800-900 км в сутки, что позволяет составу проходить расстояние за то же время, что и фура. Однако стоит сделать оговорку, что собрать и отправить фуру значительно быстрее, чем загрузить поезд, так как поезд идет по строго разрешенному расписанию, а выход может задерживаться на целые недели. Тогда контейнер после его готовности к погрузке на поезд, уедет и достигнет точки разгрузки в Москве через 22 дня, а не 11, а фура за это время успеет осуществить рейс Владивосток-Москва и вернуться во Владивосток для повторной загрузки. Объем одного сорокафутового контейнера размерами 12,1*2,4*2,3 составляет 66,7 м³, а средняя грузоподъемность – около 24 тонны, с учетом веса самого контейнера (3 900 кг). Самый длинный контейнерный поезд из Владивостока составляет 76 фитинговых платформ, способных погрузить 76 контейнеров [19]. Таким образом, 1 контейнерный поезд способен перевезти состав примерно на 1 824 тонны, в то время, как 1 автомобиль может увезти лишь 20 тонн. А если брать грузовой поезд с разными типами сцепок, то средний вес такого поезда на железнодорожную сеть со смешанными вагонами, по данным РЖД, составлял на момент 2017 года 4 045 тонн [18]. Получается, что для того, чтобы увезти средний объем контейнерного поезда, понадобится 92 автомобиля, а чтобы увезти средний объем смешанного состава – 202 автомобиля.

Этот пример призван лишь отразить мощности и возможности двух разных транспортных систем, однако стоит понимать, что сам по себе Владивосток представляет интерес, так как является крупным центром внешнеторговых морских перевозок [3]. Однако грузооборот, например, Якутии, Магадана или Сибири, существенно отстает от показателей Приморского края. Ввиду отсутствия железнодорожного полотна и слабого уровня развития дорожной инфраструктуры, осуществить проект по массовому вывозу груза задействуя только один тип перевозки крайне затруднительно. Необходимо поднять вопрос совершенствования транспортно-логистической инфраструктуры удаленных регионов, так как это повысит прежде всего их инвестиционную привлекательность для бизнеса, увеличит объемы пассажирских перевозок, что приведет к росту туризма, развитию социально-экономической инфраструктуры, расширению и развитию городов и населенных пунктов.

Для совершенствования транспортно-логистической инфраструктуры необходимо:

• обозначить «точки интересов», влияющие на формирование грузового потока (для регионов СФО и ДФО это полезные ископаемые);
• оценить существующие транспортные узлы и определить возможные пути их расширения или модернизации [9];
• определить актуальные точки перераспределения грузовых потоков, в которых можно было бы построить складские комплексы (это должны быть крупные города с выходом на трассы федерального значения, а также на железнодорожные пути);
• рассчитать математическую модель нагрузки на цепочку поставки, чтобы оценить пропускную способность транспортно-логистического комплекса;
• оценить затраты на разработку комплекса и рассчитать точку окупаемости проекта [10].

Исходя из выше перечисленных данных, мы можем сделать вывод, что развитие транспортно-логистической инфраструктуры в удаленных регионах будет способствовать увеличению объемов грузооборота по СФО и ДФО, что в свою очередь может увеличить объем экспорта.

Удаленные регионы РФ однозначно нуждаются в развитии транспортных коридоров и транспортной доступности, не только с целью повышения туристической привлекательности, но и с целью реализации высокого ресурсно-экономического потенциала СФО и ДФО, а также развития транспортных коридоров Сибири и Дальнего Востока, что также должно способствовать повышению конкурентоспособности ТрансСиба [12]. Так как на сегодняшний момент торгово-экономические отношения с Китаем приобретают формат ускоренного развития, этот вопрос будет также актуальным для обеспечения бесперебойных поставок товаров для экспорта и вывоза импортной продукции.

Данная задача имеет государственную значимость, так как позволит увеличить объемы грузооборота по регионам, а также экспорта груза в страны Азии [13].

В заключение следует отметить, что расширение транспортно-логистического потенциала России, в том числе в рамках международного транзита, определяется развитием транспортной инфраструктуры, формированием единой сети с возможностью осуществления мультимодальных перевозок (в том числе в процессе корректировки маршрута), интеграцией ее в международные цепочки поставок. В то же время ограничения пропускной способности могут привести к возникновению проблемный ситуаций и недостаточно эффективному использованию транспортно-логистического потенциала России [8].

Список источников

1. Бакланов П. Я. Большое дальневосточное транспортно-экономическое кольцо: структура и функции в пространственном развитии региона / П. Я. Бакланов, А. В. Мошков, Г. Г. Ткаченко, В. Г. Шведов // Вестник Московского университета. – Серия 5. – География. – 2023. – Т. 78. – № 2. – С. 73-88.
2. Бардаль А. Б. Транспортная система Дальневосточного федерального округа: современное состояние и перспективы восточного полигона железных дорог / А. Б. Бардаль // Регионалистика. – 2021. – Т. 8. – № 3. – С. 21-30.
3. Бардаль А.Б. Потребность в транспортных услугах отраслей экономических субъектов РФ юго-западной транзитной зоны ДФО / А. Б. Бардаль // Регионалистика. – 2022. – Т. 9. – № 4. – С. 5-18.
4. Дабиев Д. Ф. Влияние географических факторов на экономический рост регионов России (на примере приграничных регионов Сибири) / Д. Ф. Дабиев, А. Ф. Чульдум // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. –2017. – № 40. – С. 57-67.
5. Карпов А. Е. Инновационные транспортные системы как основа новой пространственной организации экономики Сибири и Дальнего Востока / А. Е. Карпов, В. В. Клочков // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2018. – № 13-2. – С. 326-333.
6. Ковалева И. В. Развитие транспортно-логистических систем в условиях международной интеграции / И. В. Ковалева // Социально-экономический и гуманитарный журнал Красноярского ГАУ. – 2022. – № 4 (26). – С. 74-81.
7. Коломыцев Д. А. Перспективы развития мультимодальных перевозок грузов в Российской Федерации / Д. А. Коломыцев // Современная наука: актуальные вопросы, достижения и инновации. – 2019. – № 8. – С. 35-37; Крылова К. Б. Мультимодальные перевозки как приоритет современной транспортной политики / К. Б. Крылова, А. А. Зуева, О. М. Хромова // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2022. – № 6-3. – С. 178-180.
8. Лаптев Р. А. Перспективы развития транспортно-логистической системы России в контексте трансформации мировой экономики / Р. А. Лаптев, В. В. Коварда // Журнал прикладных исследований. – 2022. – № 5. – С. 47-55.
9. Нагорная Н. В. Концепция комплексного решения проблемы формирования экономически эффективного облика и мощности мультимодальных транспортных коридоров для связи очагов природных ресурсов с опорной транспортной сетью ДФО / Н. В. Нагорная // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2017. – № 2 (54). – С. 162-167.
10. Нагорная Н. В. Экономико-математическая модель формирования РМТК для связи очагов с потребителями их ресурсов / Н. В. Нагорная, С. М. Гончарук // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2017. – № 2 (54). – С. 208-212.
11. Нестерова Н. С. Проектирование мультимодальной транспортной сети / Н. С. Нестерова, В. А. Анисимов, С. М. Гончарук // БРНИ. – 2017. – № 4. – С. 41-51.
12. Савушкин С. А. Трансконтинентальные транспортные коридоры в России / С. А. Савушкин, В. В. Цыганов, В. Г. Горбунов // ИТНОУ: информационные технологии в науке, образовании и управлении. – 2019. – № 2 (12). – С. 67-71.
13. Сазонов С. Л. Морской транспорт Китая и новые контуры мировых транзитных перевозок в условиях постпандемии / С. Л. Сазонов // Китай в мировой и региональной политике. История и современность. – 2021. – № 26. – С. 372-386.
14. Индекс развития инфраструктуры России 2021 // [сайт]. –URL:https://infraoneresearch.ru/index_id/2021 (дата обращения: 15.08.2023).
15. Статистика и показатели. Региональные и Федеральные. – [сайт]. – URL:https://rosinfostat.ru/poleznye-iskopaemye/ (дата обращения: 15.08.2023).
16. Экспорт и импорт России по товарам и странам // [сайт]. – URL: https://ru-stat.com/date-M202001-202101/RU/export/world (дата обращения 15.08.2023).
17. Федеральная служба государственной статистики // [сайт]. – URL:https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (дата обращения 15.08.2023).
18. Информационное агентство РЖД Партнер.Ру // [сайт]. –URL:https://www.rzd-partner.ru/zhd-transport/news/sredniy-ves-gruzovogo-poezda-na-seti-rzhd-uvelichen-do-4045-tonn (дата обращения 31.08.2023)
19. Информационно аналитическое агентство Sea|News // [сайт]. –URL:https://seanews.ru/2022/02/03/ru-samyj-dlinnyj-kontejnernyj-poezd-iz-vladivostoka-v-moskvu (дата обращения 31.08.2023)
20. Ассоциация международных автомобильных перевозчиков // [сайт]. –URL:https://www.asmap.ru/detail/tablitsa-rezhimov-truda-i-otdykha-voditeley-transportnykh-sredstv-proizvodyashchikh-map (дата обращения 31.08.2023)

References

1. Baklanov P. Ya. The Great Far Eastern transport and economic ring: structure and functions in the spatial development of the region / P. Ya. Baklanov, A.V. Moshkov, G. G. Tkachenko, V. G. Shvedov // Bulletin of the Moscow University. – Series 5. – Geography. – 2023. – Vol. 78. – No. 2. — pp. 73-88.
2. Bardal A. B. Transport system of the Far Eastern Federal District: the current state and prospects of the Eastern polygon of railways / A. B. Bardal // Regionalism. – 2021. – Vol. 8. – No. 3. – pp. 21-30.
3. Bardal A.B. The need for transport services of the branches of the economic subjects of the Russian Federation of the South-Western transit zone of the Far Eastern Federal District / A. B. Bardal // Regionalism. – 2022. – Vol. 9. – No. 4. – pp. 5-18.
4. Dabiev D. F. The influence of geographical factors on the economic growth of Russian regions (on the example of the border regions of Siberia) / D. F. Dabiev, A. F. Chuldum // Vestn. Volume. State University. Economy. -2017. – No. 40. – pp. 57-67.
5. Karpov A. E. Innovative transport systems as the basis of a new spatial organization of the economy of Siberia and the Far East / A. E. Karpov, V. V. Klochkov // Russia: trends and prospects of development. — 2018. – No. 13-2. – pp. 326-333.
6. Kovaleva I. V. Development of transport and logistics systems in conditions of international integration / I. V. Kovaleva // Socio-economic and Humanitarian Journal of the Krasnoyarsk State Agrarian University. – 2022. – № 4 (26). – Pp. 74-81.
7. Kolomytsev D. A. Prospects for the development of multimodal cargo transportation in the Russian Federation / D. A. Kolomytsev // Modern science: topical issues, achievements and innovations. – 2019. – No. 8. – pp. 35-37; Krylova K. B. Multimodal transportation as a priority of modern transport policy / K. B. Krylova, A. A. Zueva, O. M. Khromova // International Journal of Humanities and Natural Sciences. – 2022. – № 6-3. – pp. 178-180.
8. Laptev R. A. Prospects for the development of the transport and logistics system of Russia in the context of the transformation of the world economy / R. A. Laptev, V. V. Kovarda // Journal of Applied Research. – 2022. – No. 5. – pp. 47-55.
9. Nagornaya N. V. The concept of a comprehensive solution to the problem of forming a cost-effective appearance and capacity of multimodal transport corridors for connecting natural resource centers with the supporting transport network of the Far Eastern Federal District / N. V. Nagornaya // Modern technologies. System analysis. Modeling. – 2017. – № 2 (54). – Pp. 162-167.
10. Nagornaya N. V. Economic and mathematical model of RMTC formation for communication of foci with consumers of their resources / N. V. Nagornaya, S. M. Goncharuk // Modern technologies. System analysis. Modeling. – 2017. – № 2 (54). – Pp. 208-212.
11. Nesterova N. S. Designing a multimodal transport network / N. S. Nesterova, V. A. Anisimov, S. M. Goncharuk // BRNI. – 2017. – No. 4. – pp. 41-51.
12. Savushkin S. A. Transcontinental transport corridors in Russia / S. A. Savushkin, V. V. Tsyganov, V. G. Gorbunov // ITNOU: information technologies in science, education and management. – 2019. – № 2 (12). – Pp. 67-71.
13. Sazonov S. L. China’s sea transport and new contours World transit traffic in post-pandemic conditions / S. L. Sazonov // China in world and regional politics. History and modernity. – 2021. – No. 26. – pp. 372-386.
14. Index of infrastructure development of Russia 2021 // [website]. –URL:https://infraoneresearch.ru/index_id/2021 (accessed: 08/15/2023).
15. Statistics and indicators. Regional and Federal. — [website]. – URL:https://rosinfostat.ru/poleznye-iskopaemye / (accessed: 08/15/2023).
16. Export and import of Russia by goods and countries // [website]. – URL: https://ru-stat.com/date-M202001-202101/RU/export/world (accessed 15.08.2023).
17. Federal State Statistics Service // [website]. – URL:https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (accessed 15.08.2023).
18. Russian Railways Partner News Agency.<url> // [website]. –URL:https://www.rzd-partner.ru/zhd-transport/news/sredniy-ves-gruzovogo-poezda-na-seti-rzhd-uvelichen-do-4045- tonn (accessed 31.08.2023)
19. Information and analytical agency Sea|News // [website]. –URL:https://seanews.ru/2022/02/03/ ru-samyj-dlinnyj-kontejnernyj-poezd-iz-vladivostok-v-moskvu (accessed 31.08.2023)
20. Association of International Road Carriers // [website]. –URL:https://www.asmap.ru/detail/tablitsa-rezhimov-truda-i-otdykha-voditeley-transportnykh-sredstv-proizvodyashchikh-map (accessed 31.08.2023)

Для цитирования: Копров Е.Д. К вопросу оценки состояния системы транспортно-логистического обеспечения удаленных регионов РФ // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-24/

© Копров Е.Д., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 332.1

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_10_499

ТЕНДЕНЦИИ ВНЕДРЕНИЯ АЛГОРИТМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИНДУСТРИАЛЬНЫЕ ПРОЕКТЫ

TRENDS IN IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHM IN INDUSTRIAL PROJECTS

Осипов Владимир Михайлович, исполнительный директор, «Центр Снабжения ПАО Сбербанк», Москва, Россия, vladimir.m.osipov@gmail.com

Osipov Vladimir Mikhailovich, Executive Director «Supply Center of PJSC Sberbank», Moscow, Russia, vladimir.m.osipov@gmail.com

Аннотация. В последние годы искусственный интеллект (ИИ) приобрел большое значение в научных исследованиях. Благодаря растущей цифровизации и прогрессивной интеграции технологий Интернета искусственный интеллект становится все более актуальным инструментом. Многие компании, независимо от своей отрасли, признают потенциал искусственного интеллекта в обработке больших объемов данных. Таким образом, как и в случае с индустрией 4.0, в результате первоначальных экспериментов с искусственным интеллектом появляются конкретные варианты использования, внедрения и применения. Зачастую разрабатываются для конкретных промышленных применений в области индустриальных проектов. Кроме того, компании испытывают трудности с определением и адаптацией подходящих вариантов использования искусственного интеллекта для своих процессов. Следовательно, требуется классификация подходящих вариантов использования ИИ на основе конкретных критериев, таких как их цель, релевантные данные, используемый алгоритм обучения, связанная проблема и функция решения с использованием ИИ.

Abstract. In recent years, artificial intelligence (AI) has gained great importance in scientific research. Thanks to growing digitalization and progressive integration of Internet technologies, artificial intelligence is becoming an increasingly relevant tool. Many companies, regardless of their industry, recognize the potential of artificial intelligence in processing large volumes of data. Thus, as with Industry 4.0, concrete use cases, implementations and applications emerge from initial experiments with artificial intelligence. Often developed for specific industrial applications in the field of industrial projects. In addition, companies are having difficulty identifying and adapting suitable AI use cases for their processes. Hence, a classification of suitable AI use cases is required based on specific criteria such as their purpose, relevant data, learning algorithm used, associated problem and function of the AI ​​solution.

Ключевые слова: искусственный интеллект, новые технологии, стратегия внедрения ИИ, алгоритм внедрения, индустриальные проекты

Key words: artificial intelligence, new technologies, AI implementation strategy, implementation algorithm, industrial projects

Поскольку мировые отрасли промышленности сталкиваются с новыми вызовами, существует настоятельная потребность в развитии производства за счет использования самых передовых технологий. Отрасли промышленности нуждаются в реструктуризации и обновлении своих систем управления и других промышленных активов (программного или аппаратного обеспечения), чтобы идти в ногу с беспрецедентной скоростью изменений. Искусственный интеллект потенциально мог бы помочь в достижении этих целей.

С общей точки зрения, искусственный интеллект – это подотрасль компьютерных наук. В нем рассматриваются методы и технологии, которые позволяют компьютеру выполнять те задачи, которые потребовали бы интеллекта, если бы они выполнялись людьми.. Общепринятого, однозначного определения данного понятия нет. Искусственный интеллект часто используется для описания компьютерных систем, которые выполняют задачи после того, как они были обучены работе с большими объемами данных, и которые впоследствии, возможно, совместно с другими методами, принимают решения, основанные на уже известных им данных. В зависимости от качества и количества обучающих данных система искусственного интеллекта может выполнить то, что она считает «правильным» действием. С помощью обучающих алгоритмов системы искусственного интеллекта могут продолжать обучение в ходе текущих операций, благодаря чему оптимизируются обученные модели и расширяются базы данных и знаний.

Особенность ИИ заключается в его основной технологической функции, может быть использован для реализации любой формализации человеческого и рационального мышления и действий, что означает обучение, планирование и решение проблем. Сюда входят распознавание изображений и голоса, получение знаний, машинное обучение, когнитивное восприятие и автоматизация логических выводов, а также планирование и внедрение процессов промышленной автоматизации. Используемый в настоящее время искусственный интеллект ориентирован на человека и фокусируется на использовании компьютеров для поддержки деятельности людей с помощью систем искусственного интеллекта [4, c. 505].

С промышленной точки зрения технологии искусственного интеллекта следует понимать, как методы и процедуры, которые позволяют техническим системам воспринимать окружающую среду, обрабатывать то, что они восприняли, самостоятельно решать проблемы, находить новые виды решений, принимать решения и особенно учиться на предшествующем опыте, с целью повышения дальнейшей эффективности.

С точки зрения своей функции искусственный интеллект понимается как технологическая форма человеческой способности принимать решения. Он не предназначен для копирования человеческого поведения. Технологии искусственного интеллекта предназначены для использования и повышения эффективности промышленных процессов. Основными целями искусственного интеллекта являются снижение затрат, экономия времени, улучшение качества и повышение надежности промышленных процессов. В то же время искусственный интеллект также позволяет с нуля модернизировать производственные процессы и смежные с ними процессы, обогащать собственные продукты или услуги с помощью искусственного интеллекта или с его помощью, а также внедрять новые бизнес-модели. Этих целей будет легче достичь, если улучшенные производственные процессы будут оснащены возможностями адаптации и решения проблем. Таким образом, степень автономности действий в промышленных процессах зависит от того, насколько независимо система может автоматически справляться со сложными ситуациями в пределах заданных системных границ. Как правило, освоение сложных процессов требует знаний, полученных с помощью опыта и интеллектуальных процедур. Таким образом, в дополнение к простым процедурам «если/то» и классическим процедурам автоматизации и управления, искусственный интеллект подходит для управления сложными ситуациями в промышленных процессах.

Приложения искусственного интеллекта уже получают широкое распространение в таких отраслях, как финансовая, здравоохранение, промышленность, транспорт и логистика, розничная торговля и других. Четвертая промышленная революция обусловлена новыми способами автоматизации промышленных задач с помощью более интеллектуальных датчиков, контроллеров, модулей ввода-вывода, ПЛК, шлюзов, корпоративных систем и т.д., а также перестройкой способов взаимодействия людей и машин для создания более мощной цифровой экосистемы.

Благодаря стремительному технологическому прогрессу последних лет искусственный интеллект больше не является недостижимой теоретической концепцией, разрабатываемой исключительно небольшим исследовательским сообществом. Некоторые технологии искусственного интеллекта уже находятся на активных стадиях своего развития. Такие технологии искусственного интеллекта уже используются в повседневной жизни, например, в чат-ботах, медиаиндустрии или при распознавании речи. Искусственный интеллект играет все более важную роль не только в производстве потребительских товаров, но и как технология создания промышленной ценности. Таким образом, концепции индустрии 4.0 в последние годы уделяется большое внимание.

В связи с растущими изменениями в поведении потребителей в отношении качества продукции предприятиям становится трудно вносить изменения в свою систему. Именно здесь машинное обучение (MО) приносит пользу отраслям промышленности. MО является подмножеством искусственного интеллекта и позволяет компьютерам автоматически извлекать информацию из вводимых данных и применять эту информацию без какого-либо вмешательства человека. MО помогает оптимизировать эффективность производства и цепочки поставок, выявлять мошенничество, анализировать риски и снижать их, управлять портфелем, прогнозировать на основе GPS, проводить целевые маркетинговые кампании и многое другое [5, c. 29].

Технологии искусственного интеллекта обладают огромным потенциалом: позволяют улучшать качество промышленного производства, снижать затраты при одновременном сокращении сроков производства и повышать надежность рабочих процессов. Применение возможностей ИИ позволяет сокращать ресурсы, оптимизировать энергопотребление и улучшать координацию логистических процессов. ИИ позволяет обновлять идеи, создавать продукты, разрабатывать инженерные решения, производственные процессы и смежные с ними процессы, обогащать собственные продукты или услуги, а также внедрять новые бизнес-модели. Таким образом, искусственный интеллект имеет значение для всех промышленных областей.

Использование технологий искусственного интеллекта для обработки больших объемов данных о конечных потребителях сделало возможным создание совершенно новых бизнес-моделей. Такие бизнес-модели часто рассматриваются как воплощение того, что лежит в основе цифровой экономики, а именно ориентация на конкретные пожелания заказчика и, как следствие, индивидуализация продуктов в сочетании с отсутствием снижения эффективности и качества производства.

Широким полем применения искусственного интеллекта в промышленных средах является анализ и интерпретация данных датчиков, которые распределяются по станкам и производственным помещениям. Он регистрирует состояние всех различных аспектов машин и на основе этого выполняет действия в технологических потоках. Его основная цель состоит в выявлении неочевидных корреляций, например, для обеспечения возможности проведения профилактических работ по техническому обслуживанию. Искусственный интеллект также используется для оптимизации производственных процессов, логистики и энергопотребления, например, когда необходимо регулировать сложные взаимосвязанные механические параметры настройки в ответ на изменяющиеся условия окружающей среды.

В контексте продвижения цифровизации и индустрии 4.0 нами было проанализировано внедрение алгоритма искусственного интеллекта в индустриальные проекты. Отправной точкой для этого послужило большое разнообразие технологий и неизвестная взаимосвязь между усилиями и выгодой от новой технологии и отсутствием стандартов. Рассматривая события в контексте искусственного интеллекта, можно увидеть основные параллели. Благодаря исследовательской деятельности и большому потенциалу появляется все больше прототипов, работающих с искусственным интеллектом. В частности, такое обилие потенциальных приложений ставит компании, особенно малые и средние предприятия, перед проблемой определения подходящих вариантов использования и соответствующих решений.

В научной литературе приводится множество примеров успешного внедрения искусственного интеллекта. Их можно разделить на четыре этапа:

1. идентификация проблемы,
2. определение требований,
3. планирование решения,
4. внедрение [1, c. 123].

Начальным ключевым элементом процесса внедрения искусственного интеллекта является определение проблемы [7, c. 57]. При этом важно рассмотреть возможные отправные точки для ИИ независимо от существующей корпоративной стратегии, чтобы использовать весь потенциал технологии.

Затем должны быть определены требования и создана первоначальная концепция возможного решения. С одной стороны, это может быть концепция революционно новых решений или эволюционное дальнейшее развитие существующих навыков в области структурированного бизнес-анализа. В целом, следует отметить, что различные классы алгоритмов со многими возможными степенями зрелости могут быть подведены под термин ИИ [6, c. 44].

Следовательно, необходимо точное определение и планирование решения, которое также определяет планируемый интерфейс между людьми и ИТ-решением, чтобы сохранить основу для последующего успешного внедрения во время разработки концепции.

Последним важным элементом успешного внедрения искусственного интеллекта является внедрение решения с привлечением всех сотрудников и отделов компании. Как и в случае со многими другими техническими инновациями, их принятие является важным фактором, определяющим успешное распространение. Это связано, например, с особенностями работы с искусственным интеллектом в отличие от взаимодействия с человеком. Здесь запланированная схема взаимодействия на предыдущем этапе может быть использована в качестве основы для обеспечения долгосрочного принятия сотрудников. В частности, необходимо также обратить внимание на конкретные факторы приемлемости, которые могут отличаться от других технических инноваций [3, c. 1473].

Таким образом, искусственный интеллект – это программный продукт, который получает определенный запрос, собирает и обрабатывает данные, а затем выдает готовое решение. Такое решение часто воспринимается, как результат работы программы, которая демонстрирует интеллектуальное поведение и работает подобно человеческому мышлению. Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в последние годы благодаря прогрессу в технологиях. Искусственный интеллект – это уникальный продукт технического прогресса, позволяющий машинам учиться, используя человеческий и собственный опыт, приспосабливаться к новым условиям в рамках своего применения, выполнять разноплановые задачи, которые длительное время были под силу только человеку, прогнозировать события и оптимизировать ресурсы различного характера.

Технологии искусственного интеллекта встречаются в повседневной и профессиональной жизни, а также активно внедряется в различных отраслях: в медицине, промышленности, сельском хозяйстве, обороне, образовании и т. д. Сегодня смартфоны узнают лица своих владельцев, автопилот управляет автомобилями, виртуальные помощники дают ответы на вопросы, уличные камеры распознают преступников, хирургические операции проводятся с помощью роботов и пр.

Список источников

1. Баурина С.Б. Технологии будущего: умные производства в промышленности // Вестник РЭА им. Г. В. Плеханова. 2020. №2 (110). С. 123-132.
2. Боргардт Е.А., Бобель Д.Н. Технологии искусственного интеллекта в системе управления качеством // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2021. №8-1. С. 178-180.
3. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. Том 11. № 4. С. 1473-1492.
4. Матюшок В.М., Красавина В.А., Матюшок С.В. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития // Вестник РУДН. Серия: Экономика. 2020. Т. 28. № 3. С. 505-521
5. Орешина М.Н. Применение искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятий // E-Management. 2021. №1. С. 29-37.
6. Савченко Т.О. Цифровая экосистема. анализ применения искусственного интеллекта // Архивариус. 2021. №7 (61). С. 44-48.
7. Смирнов Е.Н., Лукьянов С.А. Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта // Экономика региона. 2019. №1. С. 57-69.

References

1. Baurina S.B. Technologies of the future: smart production in industry // Vestnik REA im. G. V. Plekhanov. 2020. No. 2 (110). pp. 123-132.
2. Borgardt E.A., Bobel D.N. Artificial intelligence technologies in the quality management system // International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2021. No. 8-1. pp. 178-180.
3. Gorodnova N.V. Application of artificial intelligence in the business sphere: current state and prospects // Issues of innovative economics. 2021. Vol. 11. No. 4. pp. 1473-1492.
4. Matyushok V.M., Krasavina V.A., Matyushok S.V. World market of artificial intelligence systems and technologies: formation and development trends // Bulletin of RUDN University. Series: Economics. 2020. T. 28. No. 3. P. 505-521
5. Oreshina M.N. Application of artificial intelligence in the innovative activities of industrial enterprises // E-Management. 2021. No. 1. pp. 29-37.
6. Savchenko T.O. Digital ecosystem. analysis of the use of artificial intelligence // Archivist. 2021. No. 7 (61). pp. 44-48.
7. Smirnov E.N., Lukyanov S.A. Formation and development of the global market for artificial intelligence systems // Economics of the region. 2019. No. 1. pp. 57-69.

Для цитирования: Осипов В.М. Тенденции внедрения алгоритма искусственного интеллекта в индустриальные проекты // Московский экономический журнал. 2023. № 10. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-10-2023-23/

© Осипов В.М., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 10.