Научная статья

Original article

УДК 519.86

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10516

О ВЛИЯНИИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОЦЕНКУ ИНВЕСТИЦИОННОГО РИСКА

ON THE INFLUENCE OF MATHEMATICAL MODELING ON THE ASSESSMENT OF INVESTMENT RISK

Севодин Михаил Алексеевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики, ФГБОУ ВО Пермский национальный исследовательский политехнический университет, E-mail: m.sevodin@mail.ru

Соколов Владимир Александрович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики, ФГБОУ ВО Пермский национальный исследовательский политехнический университет, E-mail: sokolov,pstu@gmail.com

Sevodin Michail Alekseevich, PhD of Physico-mathematical Sciences, Associate-Professor of the Department of Applied Matthematics, the Perm national research polytechnical university, Perm, E-mail: m.sevodin@mail.ru

Sokolov Vladimir Aleksandrovich, PhD of Physico-mathematical Sciences, Associate-Professor of the Department of Applied Matthematics, the Perm national research polytechnical university, Perm, E-mail: sokolov,pstu@gmail.com

Аннотация. Изучены ситуации, в которых экономические индикаторы сложных систем являются взаимозависимыми величинами и моделируются системой одновременных эконометрических уравнений. Установлено, что при использовании таких моделей возможно формирование ошибочного вывода о состоянии экономической системы. Это связано с выдаваемой моделью неправильной информацией  о нахождении параметров системы в допустимой области или вне ее. Предложено решение проблемы определения границ указанных множеств. Построены формулы, с помощью которых можно определить вероятность принятия ошибочного решения в таких ситуациях. Результаты статьи проиллюстрированы на примере модели фирмы, описывающей зависимость между стоимостью основных фондов, количеством рабочих, инвестиционными вложениями и объемом продукции. Предложенный метод определения риска в данном примере дает представление о возможности принятия ошибочного решения.

Abstract. The paper studies the situations in which the economic indicators of complex systems are interdependent quantities and are modeled by a system of simultaneous econometric equations are studied. It is discovered that when using such models, it is possible to form a false conclusion about the state of the economic system. This is related to the wrong information provided by the model about the system parameters’ presence in the acceptable area or outside it. The study suggests s solution to the problem of determining the boundaries of these sets. Formulas, that can be used to determine the probability of making an erroneous decision in such situations, are constructed. The results of the article are illustrated by the example of a company model describing the relationship between the cost of fixed assets, the number of workers, investment investments, and the volume of production. The proposed method of determining the risk in this example gives an idea of the possibility of making an erroneous decision.

Ключевые слова: cистемы одновременных уравнений, риски, допустимые состояния, опасные состояния, ложные оценки

Keywords: systems of simultaneous equations, risks, acceptable state, dangerous situations, false estimates

Введение. На сегодняшний день науки о рисках становятся одними из ведущих. Причина этого заключается в устойчивом росте многообразия и масштабов проявления риска и связанных с ним проблем, повышении в процессе социально-экономического развития чувствительности человека и созданных им организаций уже не только к массовым, но также и редким негативным явлениям, в том числе непредсказуемым и непрогнозируемым критическим ситуациям. Таким образом, проблемы рисков являются довольно актуальными, поскольку риск существенным образом влияет на решение современных экономических и социальных задач.

Количественные характеристики рисков, очевидно, зависят от точности модельных расчетов, описывающих изучаемые экономические процессы. При этом всегда существует случайная ошибка измерения процессов, обусловленная невозможностью учета в модели влияний, воздействий, незначимых с точки зрения исследователя факторов. Поэтому, моделируя различные индикаторы и риски состояния экономических систем, нужно помнить об этом и вносить необходимые корректировки в тенденции развития наблюдаемого процесса. Указанные здесь проблемы, как правило, включают в себя и задачи определения границ множеств, соответствующих допустимым значениям характеристик. Обычно такие множества описываются с помощью определения приемлемой в рамках исследуемой задачи вероятности ошибки (риска) и характеризуются невозможностью  ошибочных выводов о состоянии системы.

В полной мере сказанное относится и к различным инвестиционным процессам. При выборе из способов и методов получения оценок инвестиционных проектов задача заключается в том, чтобы провести расчеты, позволяющие при поиске инвестиционного решения учитывать и случаи ненадежных данных. Растущая степень взаимосвязей в экономике вызывает все большую необходимость математического моделирования при изучении инвестиционных процессов. Здесь уже недостаточно, как правило, использования одного функционала, приходится привлекать к исследованиям системы эконометрических уравнений. Особенно эффективны при этом оказались так называемые системы одновременных уравнений, где моделируемые переменные зависят друг от друга. И опять подчеркнем следующее. Факторы, описывающие инвестиционные процессы, в силу очевидных причин, не могут быть точно описанными, природа взаимосвязи между факторами изменчива. Поэтому возникает необходимость пересчета характеристик модели даже при незначительных отклонениях от исходного множества значений переменных. Таким образом, каждым характеристикам факторов должны соответствовать некоторые множества, которые называют допустимыми. В силу неточности данных всегда существует вероятность (риск) выхода из допустимой области. Лицо, принимающее решение, должно учитывать эти риски.

Исследования в указанном направлении были начаты в связи с проблемой аэромеханического контроля [1]. Общие положения данной теории разработаны в [1], [2], [3]. Начало изучения возникновения опасных и допустимых состояний при моделировании связи между элементами систем регрессионными зависимостями было положено в работе [4] (см. также [5]). В ней для случая однофакторной регрессии описаны ситуации различной природы, влекущие ошибочные выводы о состоянии системы, и, следовательно, приводящие к риску.

В данной работе изучаются риски, характерные для моделирования общего случая взаимозависимых факторов. Показано, что в ходе моделирования возникают ситуации, для которых существуют вероятности неправильной оценки корректности использования построенной модели. В заключении работы рассматривается модель, описывающая зависимость между стоимостью основных фондов, количеством рабочих, инвестиционными вложениями и объемом продукции.

Таким образом, предложенный ранее метод количественной оценки риска, возникающего при моделировании с переменными, имеющими пороговые значения, распространен на случай моделей общего вида. Изучены случаи, в которых случайные ошибки, участвующие в анализе риска, имеют отличное от нормального распределения. Установлено, что предлагаемый метод подходит и для анализа таких ситуаций. Кроме того, показано, что при некоторых вариантах распределений ошибок возможно вычисление точного значения целевого интеграла. С другой стороны, естественно, имеются варианты, в которых необходимо использовать численные методы и с их помощью находить приблизительное значение риска.

Обобщим теперь проделанные выводы для поиска количественного выражения риска, возникающего при использовании систем уравнений.

Моделирование рисков в системах эконометрических моделей общего вида. При использовании эконометрических зависимостей нередко встречаются ситуации, в которых изучаемые характеристики имеют границы, выход за которые означает, что построенная модель не может быть использована. В этом случае решение применить данную модель будет неправильным. Также неправильным решением будет отказ от модели в ситуации, когда характеристики не вышли за указанные пределы. Далее на примере системы взаимозависимых эконометрических моделей общего вида изучим вероятности принятия неправильных решений, а также предложим один из вариантов решения проблемы по вычислению таких рисков.

Рассмотрим следующую модель:

или в векторно-матричном виде:

Будем считать, что существуют нижние допустимые границы y_iдоп переменных y_i. Заметим, что модель  (1) строится по  некоторым данным, что естественным образом определяет границы, выход за которые делает использование модели (1) самое меньшее сомнительным. Таким образом, если выполняется хотя бы одно из неравенств y_i< y_iдоп, i=1,m, то пользоваться моделью нельзя.

Допустимые границы задаются экспертным путем. Во-первых, они могут задаваться естественным образом, то есть на основе анализа данных, по которым была построена модель. Действительно, большинство эконометрических моделей дают хороший прогноз, если значения факторов попадают в некоторые интервалы. Эти интервалы определяются теми исходными значениями факторов, по которым была построена данная модель. Во-вторых, они могут быть заданы искусственно. То есть их значения определяются на основе тех целей, для которых собираются использовать данную модель.

Допустимые границы могут быть как верхние, так и нижние. В нашем случае мы рассматриваем случай существования нижних границ.

Далее определим риск неправильного решения об использовании модели (1). Под риском будем понимать вероятность принятия решения использовать модель (1), если выполнено хотя бы одно из неравенств y_i< y_iдоп, i=1,m, или принятия решения не использовать модель (1), если выполнены неравенства y_i ⩾ y_iдоп, i=1,m.

Запишем систему (1) в следующем виде:

или

Обозначим через ŷ_i=y_i-u_i, i=1,m, предсказанные, оценочные значения y_i, i=1,m. Из-за ошибок u_i допустимые границы y_iдоп, i=1,m, тоже должны быть изменены. Обозначим эти новые границы через ŷ_iдоп, i=1,m. Таким образом, если выполняется условие ŷ_i⩾ ŷ_iдоп, то принимается решение о применении модели (2). Если хотя бы одно из этих неравенств не выполняется, то моделью (2), а значит, и моделью (1) пользоваться нельзя.

Разницы между y_i и ŷ_i, y_iдоп и ŷ_iдоп возникают из-за неточности самой модели и вида взаимосвязи между переменными. Небольшие изменения экзогенных параметров могут привести к резким и большим скачкам эндогенных переменных.

Рассмотрим теперь следующие события:

Здесь:

Опишем ситуации, к которым приводят различные сочетания появления этих событий.

Отсюда видно, что принимается неправильное решение, если происходит событие А₁◠В₂ или событие А₂◠В₁. Найдем вероятности этих событий р(А1◠В₂) и р(А₂◠В₁). Для вычисления заметим, что

То есть

Будем считать, что x_i=m_i+δ_i. Здесь δ_i – случайная величина, на которую можно смотреть, как на ошибку измерения фактора x_i.

Введем обозначения:

Тогда получим

В зависимости от количества экзогенных переменных x можно говорить о «кривой рисков» или о «поверхности рисков», которые представляют собой зависимости значений вероятности принятия неверного решения от значения экзогенных параметров. В одномерном и двухмерном пространстве факторов эти зависимости можно изобразить графически. В m-мерном  пространстве мы можем говорить о величине риска в окрестности некоторой точки, или вектора значений факторов.

Вычисление риска конкретной экономической системы. Рассмотрим модель, описывающую зависимость между стоимостью основных фондов, количеством рабочих, инвестиционными вложениями и объемом продукции [6].

Здесь y₁ – стоимость основных фондов в млн злотых, y₂ – количество работающих в тыс. чел., – инвестиционные вложения в млн злотых, x₂ – объем продукции в тыс. штук, a₀,a₁,a₂ и β₀,β₁,β₂ – коэффициенты первого и второго уравнений соответственно, ε₁,ε₂– случайные составляющие.

По статистическим данным из [6] с помощью косвенного метода наименьших квадратов (см., напр., [7]) получим оценки параметров модели. В результате система (3) примет вид

Сведем систему (4) к приведенной форме:

В итоге получаем:

Введем допустимую область безопасного функционирования системы, т.е. будемсчитать, что существуют нижние допустимые границы y_1доп и y_2доп, выход за которые делает использование моделей (4), (5), самое меньшее, сомнительным. Таким образом, если выполняется хотя бы одно из неравенств y₁<y_iдоп  i=1,2, то анализ ситуации на рынке с помощью модели (4) проводить нельзя.

Теперь применим исследованные ранее методы к определению вероятности риска неправильного решения об использовании модели (4). Под риском, как оговаривалось ранее, будем понимать вероятность принятия решения использовать модель (4), если выполнено хотя бы одно из неравенств: y₁<y_iдоп    i=1,2, или принятия решения  не  использовать модель (4),  если выполнены  неравенства y_i ⩾ y_iдоп  i=1,2.

Введем некоторые обозначения: ŷ_i=yi-ui (i=1,2) – предсказанные, оценочные значения y_i i=1,2. Из-за ошибок u₁ и u₂ допустимые границы y_iдоп i =1,2, должны быть изменены. Обозначим эти новые границы через ŷ_iдоп, i =1,2.

Тогда

Найдем вероятности событий р(А₁◠В₂) и р(А₂◠В₁). Для этого заметим, что

то есть

Будем считать, что x₁=m_x1+δ₁, x₂=m_x2+δ₂. Здесь δ_i – случайная величина, на которую можно смотреть как на ошибку измерения фактора x_i. Пусть также

Тогда из (6) следует, что

Аналогично находим

Таким образом, риск р – вероятность того, что при использовании модели (4) будет принято неправильное решение, определяется по формуле

В случае, когда x₁,x₂ – детерминированные величины,  ошибки при их измерении равны нулю (δ₁=0, δ₂=0) и принадлежность (ŷ₁,ŷ₂)∈Ω₂ не рассматривается, событие B₁ имеет место всегда (принятие модели). Следовательно, нужно искать только р(А₂◠В₁)=р(А₂)=1-р(А₁) –ситуация, когда мы принимаем модель, а фактические значения параметра ниже допустимых.

Используя вышеназванные обозначения, найдем искомую вероятность

Предполагая, что параметры имеют закон распределения, близкий к нормальному, проверяем соответствующую гипотезу. Используя данное предположение, находим совместную плотность распределения ошибок ε₁,ε₂: W(ε₁,ε₂), и выполняем соответствующие преобразования.

Далее, используя обычное обозначение функции Лапласа, получим

В результате всех произведенных расчетов получено значение вероятности риска принятия неправильного решения об использовании модели (4): р=0,06.

Теперь для интерпретации результата воспользуемся эмпирической шкалой допустимого уровня риска [8]. В данной постановке задачи полученная вероятность риска неправильного решения попадает в интервал, обозначенный как «минимальный», таким образом, при всех указанных допущениях анализ ситуации на предприятии с помощью данной модели (4) (или (5)) проводить можно.

Приведем следующие выводы. В данной работе представлен метод оценки риска при использовании систем одновременных уравнений. С учетом особенностей эконометрической модели описана схема определения множеств допустимых значений. При последующем анализе состояния экономической системы на различных областях исследуемых переменных предложена схема определения вероятности-риска в зависимости от фиксации конкретного набора переменных. Для иллюстрации предложенного метода рассмотрена модель зависимости между стоимостью основных фондов, количеством рабочих, инвестиционными вложениями и объемом продукции. По результатам оценки эконометрической модели установлена вероятность неправильной оценки инвестиционных вложений по указанным выше факторам.

Список источников

1. Живетин В.Б. Аэромеханический контроль. – Казань: Издательство Казанского математического общества, 2000 – 195с.
2. Живетин В.Б. Риски и безопасность экономических систем (математическое моделирование). — 2-е изд. — М. : Изд-во Института проблем риска, 2005. – 345 с.
3. Первадчук В.П., Севодина В.М., Севодин М.А. О рисках, возникающих при моделировании экономических индикаторов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. Экономические науки. – 2013, № 3 (173). – С. 150-156
4. Севодин М.А., Севодина В.М. О некоторых рисках, возникающих при использовании линейных регрессионных зависимостей // Управление экономическими системами : электронный научный журнал. – 2013, № 1. — URL: http://uecs.ru/instrumentalnii-metody-ekonomiki/item/1947-2013-01-25-06-15-40
5. Севодин М.А. Характеристики рисков, возникающих при моделировании взаимозависимых величин // Перспективы науки. – 2015, № 8(71).-С.107-110.
6. Экономическая оценка инвестиций / Под ред. М.Римера. 3-е изд. перераб. и доп. – Спб.: Питер, 2009. – 416 с.: ил. – (Серия «Учебник для вузов»).
7. Новак Эдвард. Введение в методы эконометрики. Сборник задач: Пер. с польск. / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004. –248 с.:ил.
8. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. – 7-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^о», 2009. – 544 с.:ил.

References

1. Zhivetin V.B. Aeromekhanicheskii kontrol. – Kazan: Izdatelstvo Kazanskogo matematicheskogo obshchestva, 2000 – 195s.
2. Zhivetin V.B. Riski i bezopasnost ekonomicheskikh sistem (matematicheskoe modelirovanie). — 2-e izd. — M. : Izd-vo Instituta problem riska, 2005. – 345 s.
3. Pervadchuk V.P., Sevodina V.M., Sevodin M.A. O riskakh, voznikaiushchikh pri modelirovanii ekonomicheskikh indikatorov // Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ser. Ekonomicheskie nauki. – 2013, № 3 (173). – S. 150-156
4. Sevodin M.A., Sevodina V.M. O nekotorykh riskakh, voznikaiushchikh pri ispolzovanii lineinykh regressionnykh zavisimostei // Upravlenie ekonomicheskimi sistemami : elektronnyi nauchnyi zhurnal. – 2013, № 1. — URL: http://uecs.ru/instrumentalnii-metody-ekonomiki/item/1947-2013-01-25-06-15-40
5. Sevodin M.A. Kharakteristiki riskov, voznikaiushchikh pri modelirovanii vzaimozavisimykh velichin // Perspektivy nauki. – 2015, № 8(71).-S.107-110.
6. Ekonomicheskaia otsenka investitsii / Pod red. M.Rimera. 3-e izd. pererab. i dop. – Spb.: Piter, 2009. – 416 s.: il. – (Seriia «Uchebnik dlia vuzov»).
7. Novak Edvard. Vvedenie v metody ekonometriki. Sbornik zadach: Per. s polsk. / Pod red. I.I. Eliseevoi. – M.: Finansy i statistika, 2004. –248 s.:il.
8. Shapkin A.S., Shapkin V.A. Ekonomicheskie i finansovye riski. Otsenka, upravlenie, portfel investitsii. – 7-e izd. – M.: Izdatelsko-torgovaia korporatsiia «Dashkov i Ko», 2009. – 544 s.:il

Для цитирования: Севодин М.А., Соколов В.А. О влиянии математического моделирования на оценку инвестиционного риска // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021-3/

© Севодин М.А., Соколов В.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

Научная статья

Original article

УДК 338.2.005.21 (910)

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10515

РОССИЯ-XXI ВЕК: «ХАНТЫ-МАНСИЙСКИЙ АВТОНОМНЫЙ ОКРУГ-ЮГРА». ИНКАРНАЦИЯ НАТУРАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ ПРОИЗВОДСТВА В ЭНЕРГЕТИЧЕСКУЮ БЕЗОПАСНОСТЬ ГОСУДАРСТВА

RUSSIA-XXI CENTURY: «KHANTY-MANSI AUTONOMOUS OKRUG-YUGRA». THE INCARNATION OF NATURAL FACTORS OF PRODUCTION INTO THE ENERGY SECURITY OF THE STATE 

Сабанин С.А.,  к.г.н., доцент, Тюменский государственный университет, 625003, РФ, г. Тюмень, ул. Володарского, 6, E-mail: sabanin_century@mail.ru

Sabanin Sergei A., PhD in Geography, Associate Professor, Tyumen State University, 625003, 6 Volodarskogo st., Tyumen Russian Federation, E-mail: sabanin_century@mail.ru

Аннотация. В статье представлен системный анализ развития нефтяной промышленности Ханты-Мансийского автономного округа (ХМАО – Югры) в прошлом Цикле времени (2005-2020 гг.). Раскрывается значение природно-ресурсного потенциала (ПРП) региональной экономики  в решении  знаковых общественных проблем округа и обеспечении энергетической безопасности государства. Интерпретация результатов системного анализа констатирует географические особенности развития «базовых» отраслей региональной экономики в климатических условиях российского Севера и приравненной    к нему местности. Определяются перспективные направления развития топливно-энергетического комплекса (ТЭКа) Субъекта Федерации с учетом трансформации международных отношений России, конъюнктуры котировок цен на нефть и природный газ Мировых сырьевых рынков. В работе  нашли применение, как общенаучные, так и специальные методы исследований: ретроспективный анализ динамики основных индикаторов добычи Западно-сибирской нефти и природного газа; экспертные оценки и сопоставления статистических показателей; графики, рисунки, и таблицы, методологии их группировок и классификаций; описывается «базовых» критериев региональной экономики, характеризующих тренды развития нефтяной промышленности Ханты-Мансийского автономного округа (ХМАО – Югры) на основаниях прошлых, настоящих и будущих Циклов времени.

Abstract.  The article presents a systematic analysis of the development of the oil industry of the Khanty-Mansi Autonomous Okrug (KhMAO-Yugra) in the last Time Cycle (2005-2020). The importance of the natural resource potential (PRP) of the regional economics in solving significant social problems of the district and ensuring the energy security of the state is revealed. The interpretation of the results of the system analysis states the geographical features of the development of the» basic » branches of the regional economics in the climatic conditions of the Russian North and the area equated to it.The prospective directions of development of the fuel and energy complex (fuel and energy complex) of the Subject of the Federation are determined, taking into account the transformation of Russia’s international relations, the conjuncture of oil and natural gas prices on the World commodity markets. Both general scientific and special research methods were used in the work: a retrospective analysis of the dynamics of the main indicators of West Siberian oil and natural gas production; expert assessments and comparisons of statistical indicators; graphs, figures, and tables, methods of their groupings and classifications; The article describes the structure of the «basic» criteria of the regional economics that characterize the trends in the development of the oil industry of the Khanty-Mansi Autonomous Okrug (KhMAO – Yugra) on the basis of past, present and future Time Cycles.

слова: Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО-Югра), региональная экономика, нефтяная и газовая  промышленность, котировки цен на нефть и природный газ, налог на добычу полезных ископаемых (НДПИ), Федеральный бюджет, уровень и качество жизни населения.

Keywords: Khanty-Mansi Autonomous Okrug (KhMAO-Yugra), regional economics, oil and gas industry, oil and natural gas price quotes, mineral extraction tax (MET), Federal budget, level and quality of life of the population.

Введение. В условиях глобального общественного кризиса Мировой человеческой цивилизации и быстрого роста международной напряженности Президент России В.В. Путин Указом №400 от «02» июля 2021 года утвердил «Стратегию национальной безопасности Российской Федерации»[4], призванную решить в будущем Цикле времени основные положения:

1. Стратегии развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации до 2035 года, утвержденной распоряжением Правительства РФ № 1914-р  от «22» декабря 2018 года [1].

2. Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года, утвержденной распоряжением Правительства РФ № 207-р от «13» февраля 2019 года [2].

3. Стратегии энергетической безопасности Российской Федерации на период до 2035 года, утвержденной распоряжением Правительства РФ №1523-р от «09» июня 2020 года [3].

В национальной экономике России топливно-энергетический комплекс (ТЭК) занимает доминирующее положение, в котором Ханты-Мансийский автономный округ-Югра Тюменской области играет ведущую роль базовой производственной инфраструктуры, формирующей, прежде всего, доходы современной бюджетной системы российского государства.

Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО – Югра) – крупнейший нефтедобывающий регион Российской Федерации в составе Тюменской области^[1], обеспечивающий энергетическую безопасность страны — образован «10» декабря 1930 года. Территория автономного округа располагается в центральной части Западно-Сибирской равнины и занимает площадь 534,8 тыс. км² или 3,12% территории государства. Общая протяженность границы ХМАО-Югры составляет, примерно, — 4733,0 км. На севере регион граничит  с Ямало-Ненецким автономным округом (1716,0 км.), на северо-западе — с Республикой Коми (590 км.), на юго-западе — со Свердловской областью (597 км.), на юге — с Тюменской областью (749 км.), на юго-востоке — с Томской областью (824 км.) и на востоке с Красноярским краем (257 км.). Окружной административный центр – город Ханты-Мансийск. Крупные города: Когалым, Лангепас, Мегион, Нягань, Радужный, Урай и Югорск.

Численность населения ХМАО — Югры по данным на 2020 год – 1687,60 тысяч человек[8]. В национальном составе населения автономного округа преобладают русские — 63,00%, украинцы – 8,70% и татары — 7,10%. Доля ханты в национальной структуре постоянного населения – 1,24%, манси – 0,72% и ненцев – 0,09%. В регионе высокий уровень урбанизации – 92,20%. Более 60,00% населения автономного округа проживает в моногородах, три из которых являются крупнейшими базовыми городами региона – Сургут, Нижневартовск и Нефтеюганск.

ХМАО — Югра является лидером по целому ряду основных показателей национальной экономики России – первое место среди регионов: по добыче нефти и производству электрической энергии; второе место – по объему промышленного производства и поступлению налогов в бюджет государства. Фундаментальная производственная база региональной экономики позволяет Ханты-Мансийскому автономному округу — Югре удерживать лидирующие позиции по основным показателям экономического и социального развития среди регионов-доноров России. ХМАО — Югра входит в TOP10 Субъектов Федерации, которые формируют более половины  общего объема валового внутреннего продукта (ВВП) Российской Федерации. 

Дискуссия. промышленность —  базовая отрасль региональной Ханты-Мансийского автономного округа — Югры, формирующая валовой региональный продукт (ВРП). Уровень добычи нефти и природного газа приток инвестиций , определяет стратегию,   сферы услуг и ассортимент продукции на экспорт. нефтегазовой – ПАО «НК «Роснефть»,  ПАО «Газпром нефть», ПАО «НК «ЛУКойл», ПАО «Сургутнефтегаз», ПАО «НГК «Славнефть» и ПАО «АНК «Башнефть» — являются ядром развития региональной экономики ХМАО — Югры.

Предприятия добывающей промышленности и электроэнергетики функционируют структуре регионального хозяйства в различных формах собственности. Различаются предприятия и по уровню специализации в области глубокой переработки углеводородного сырья или уровню интернационализации производства. Нефтегазовые предприятия автономного округа традиционно доминируют на российском рынке товарной продукции и обеспечивают решение социальных проблем в регионе: создание новых рабочих мест, развитие технических компетенций,  строительство разных видов производственной и социальной инфраструктуры — школ, детских садов, больниц, дорог, мостов и систем водо-  и газоснабжения.

В современной региональной экономике ХМАО-Югры функционирует более 900 предприятий нефтегазодобывающего сектора[8] – это на 10,0% больше показателя 2018 года на 7,0% — превышает значение 2019 года. Специфические факторы функционирования технической и  технологической базы добывающих  отраслей  промышленности, обуславливают современные потребности в объемах капитальных вложений, ограничивают долю малого  и среднего предпринимательства  (МСП) в добывающей промышленности — в настоящее время удельный вес МСП, примерно, — 5,0% от общего числа добывающих нефть и природный газ  предприятий.

В институциональном профиле базовая нефтяная отрасль региональной экономики автономного округа представлена частными компаниям, генерирующими в Цикле настоящего времени, — более 85,0% общего объема производства промышленной продукции (рис. 1). Главная особенность нефтегазодобывающей отрасли региональной экономики – присутствие иностранного капитала. Следует заметить, что в ТЭКе ХМАО-Югры более 7,0% добычи и производства минерального сырья – это сектор прямых  иностранных инвестиций (ПИИ) и более 5,0% — совместное производство российских и транснациональных корпораций.

В прошлом Цикле времени (2005-2020 гг.) роста объемов продукции  добывающих  отраслей  региональной экономики  ХМАО — Югры имеет позитивные статистические показатели (табл.1). Даже в период, когда «упали» мировые котировки цен и наступил Цикл времени макроэкономической нестабильности  ТЭК ХМАО — Югры в 2018 году углеводородной продукции сумму более 2,4 трлн. рублей, что на 3,0% выше показателя 2017 года, а в 2019 году, — темпы роста объемов продукции добывающих отраслей выросли на 12,0%, относительно 2018 года. За 2019 год в ХМАО – Югре добыто 242,8 млн. Мтн. нефти, из недр региона извлечено попутного нефтяного и природного газа – 36,6 млрд. м³ ,   в том числе, попутного нефтяного газа добыто – более 35,0 млрд. м³,               природного газа – более 0,8 млрд. м³.  

В настоящем Цикле времени нефтяной сектор региональной экономики ХМАО-Югры демонстрируют структурные сдвиги производства продукции. Так, при снижении объемов добычи нефти: в 2010 году — до 266,0 млн. Мтн., 2015 году — до 243,1 млн. Мтн.,  2020 году — до 210,7 млн. Мтн. и падении объемов добычи углеводородного сырья в оперативном Цикле времени, градообразующие предприятия базовой отрасли региональной экономики увеличивают объемы добычи других минералов и полезных ископаемых, используемых в строительстве социальных объектов и производственной инфраструктуры при освоении и обустройстве нефтяных месторождений – глины, гравия, гальки, песка и щебня.     

Изменения мировых котировок цен нефти и природного газа на сырьевых рынках в 2018 году, при оперативной девальвации национальной денежной валюты, детерминировали снижение плановых объемов добычи минерального сырья в ТЭКе Российской Федерации и отразились на темпах роста финансовой прибыли добывающих предприятий в рублевом эквиваленте. Так, например, в 2019 году совокупный финансовый результат предприятий ТЭКа ХМАО — Югры превысил 1,3 трлн. рублей, что  на практике оказалось в два раза больше аналогичного показателя 2018 года.

Высокие темпы роста объемов производства ТЭКа Ханты-Мансийского автономного округа – Югры, зафиксированные статистическими сборниками в 2020 году, следует интерпретировать темпами роста прямых инвестиций     в основной капитал на 12,0%, относительно показателя 2019 года в сумме  810,5 млрд. рублей. При этом, высокая себестоимость производства нефти, связанная с затратами на закупку иностранного оборудования, техники и технологий, привела к снижению финансовой прибыли нефтегазовых корпораций ХМАО — Югры в этот период на 5,4%, относительно показателя 2019 года. Более того, действующее налоговое законодательство государства сделало нерентабельными процессы  извлечения запасов углеводородного сырья   на   «старых»   месторождениях,  в  том   числе   разработки   «новых» залежей, подготовленных к промышленной эксплуатации месторождений.

Таким образом, если в оперативном Цикле времени до 2024 года объем добычи углеводородного сырья в ХМАО-Югре будут определять текущие извлекаемые запасы категории АВС1 и предварительно оцененные запасы категории С2, то в будущем Цикле времени (2024-2030 гг.) уровень добычи нефти и природного газа Ханты-Мансийском автономном округе – Югре будет определяться объемами запасов минерального сырья, переведенных из перспективных в разведанные и готовые к промышленному  освоению.

Динамика инвестиционных процессов Ханты-Мансийского автономного округа – Югры, в планах программного документа «Стратегия-2020»[5], характеризуется относительно устойчивыми темпами прироста капитальных вложений  субъектов  региональной  экономики (Рис. 2). При этом,  удельный вес корпоративных инвестиций нефтегазодобывающих предприятий объеме в региона по итогам 2020 года составил 85,0%. Высокая инвестиционная активность государственных и частных корпораций добывающей отрасли промышленности региональной экономики привела росту в общем объеме в капитал. , например, добывающие нефть и природный газ   в ХМАО — Югре, за 2019 год в промышленное более 575,0 . рублей, что , примерно, 80,0% от общего объема капитальных вложений в отрасли региональной экономики.

Относительно устойчивое финансового состояние корпораций и фирм базовой отрасли промышленности Ханты-Мансийского автономного округа — Югры, при поддержке федеральных органов власти, стимулировало в первой четверти XXI века участие предприятий ТЭКа ХМАО-Югры в реализации инвестиционных проектов Тюменской области и Российской Федерации. В целом,  рост конкурентоспособности  отраслей нефтяной  промышленности России[9], определяют темпы роста прямых иностранных инвестиций (ПИИ), модернизация  оборудования,  внедрение передовой техники и технологий реализация инноваций в области добычи, хранения, переработки нефти и природного газа, а также способы их транспортировки до потребителя.

Современная интенсификация нефтегазодобывающей  промышленности ХМАО-Югры  обуславливается  необходимостью национальную безопасность энергетическую  стабильность условиях неблагоприятной цен на энергоносители Мировых товарных рынков. При этом, несомненно, объемов добычи нефти и природного газа в округе приведет росту углеводородов в структуре регионального продукта, которая в уже 2020 году составила более 90,0%, значительно усилило в первой четверти XXI века зависимость региональной экономики ХМАО — Югры от природно-ресурсного потенциала (ПРП) территории.

Региональная экономика Ханты-Мансийского автономного округа – Югры имеет вектор выраженной экспортной ориентации. В общем объеме внешнеторгового оборота на долю экспорта углеводородного сырья, зависимого от конъюнктуры мировых цен на нефть и нефтепродукты, приходится не менее 97,0%. За 2020 год внешнеторговый оборот ХМАО-Югры, с учетом торговли между странами ЕАЭС, составил —  11787,84 млн. долл. США (Экспорт —  11428,91 млн. долл. США; Импорт —  358,93 млн. долл. США). Сальдо внешней торговли —  11069,98 млн. долл. США.

Основные направления экспорта товаров по странам мира: Беларусь, Германия, Италия, Китай, Нидерланды, Турция, Финляндия, Франция, Южная  Корея и Япония. Основные направления импорта товаров по странам мира: Беларусь, Германия, Китай, США и Южная Корея.

Заключение. Ввод в промышленную эксплуатацию новых нефтяных месторождений, в том числе с трудноизвлекаемыми запасами углеводородов, на  территории  Ханты — Мансийского  автономного  округа  –  Югры, а также реализация инвестиционных проектов сформируют на региональном рынке труда дополнительный спрос на квалифицированный рабочий персонал для ТЭКа ХМАО — Югры. В этом вопросе предстоит учитывать и тот факт, что    уже в прошлом 2020 году более 25,0% трудоспособного населения региона осуществляло свою трудовую деятельность в ресурсных секторах экономики. Кроме того, развитие смежных отраслей региональной экономики в период интенсивного развития добывающей промышленности ХМАО – Югры также создаст дополнительные рабочие места для работников разных профессий.

Среднегодовая численность работников, занятых в региональной экономике Ханты-Мансийского автономного округа – Югры характеризуется стабильными темпами роста: 2010 год – 1,023 млн. чел., 2015 год – 1,037 млн. чел., 2020 год – 1,085 млн. человек. На фоне сокращения числа безработного населения ХМАО – Югры в прошлом Цикле времени (2010 — 2020 гг.)  на  предприятиях базовой отрасли региональной экономики отмечается рост занятости  трудоспособного населения — более 190,0 тыс. человек. Показатель занятости населения в ТЭКе автономного округа за 2020 год на 8,0% превысил значение аналогичного показателя в 2019 году. Прирост занятости населения трудоспособного возраста автономного округа в корпоративном секторе добычи нефти и природного газа обусловил рост удельного веса работников добывающих отраслей промышленности в 2020 году до 25,0% от  общей численности работников, занятых в региональной экономике Ханты-Мансийского автономного округа – Югры.

В Ханты-Мансийском автономном округе – Югре хорошие показатели, характеризующие трудовые ресурсы, – доля занятых в общей численности трудовых ресурсов за последние 10 лет держится на уровне 85,0%. В течение 2010-2020 годов в автономном округе сохраняется потенциал для трудовой миграции потому, что число свободных вакансий  перекрывает численность зарегистрированных в Субъекте Федерации безработных граждан.

Таким образом, на наш взгляд, проявляется роль натуральных факторов производства, выделяемых экономико-географом, лауреатом премии по экономике памяти Альфреда Нобеля 2008 года, профессором Пристонского университета Полом Кругманом[10] в обеспечении постоянного населения города, региона и/или страны рабочими местами или в сокращении базовой нагрузки на региональный бюджет по  социальным платежам и снижению напряженности на рынке труда за счет размещения «эффекта масштаба»        и мобильности квалифицированных трудовых ресурсов.

Резюмируя вышеизложенное, следует сделать закономерный вывод о том, что добывающая промышленность Ханты-Мансийского автономного округа — Югры в настоящее время и на период до 2050 года остается базовой отраслью ТЭКа национальной экономики Российской Федерации. Вместе с тем энергетическая безопасность государства, когда инвестиционная привлекательность ХМАО-Югры и финансовая стабильность корпораций, ведущих добычу нефти и природного газа в регионе, по мнению основателя всемирного экономического форума в Женеве Клауса Шваба[11], во многом будет обеспечиваться тем, каким образом естественный интеллект осознает, что «… Мировая человеческая цивилизация живем сегодня в Цикле времени кардинальных изменений всех отраслей мировой экономики, обусловленных технологическими прорывами, включая, например, искусственный интеллект или квантовые вычисления и 3D – печать…».

Список источников

1. Распоряжение № 1914-р Правительства РФ от «22» декабря 2018 года «О стратегии развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации на период до 2035 года». [Электронный ресурс] –  Режим доступа: http://www.consultant.ru 
2. Распоряжение № 207-р Правительства РФ от «13» февраля 2019 года «О Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года». [Электронный ресурс] – Режим доступа: http:// www.garant.ru    
3. Распоряжение № 1523-р Правительства РФ от «09» июня 2020 года «Об энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года». [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.garant.ru 
4. Путин В.В. Указ Президента России №400 от «02» июля 2021 года «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации». [Электронный ресурс] — Режим доступа: http:// www.kremlin.ru 
5. «Стратегия социально-экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры до 2020 года и на период до 2030 года», утвержденная «22» марта 2013 года. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.admhmansy.ru
6. Официальный сайт Всемирного банка// The World Bank [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.vsemirnyjbank.ru 
7. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики России [Электронный ресурс]. Режим доступа: hppt:// www.gks.ru
8. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Тюменской области, Ханты-Мансийского автономного округа – Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tumstat.gks.ru
9. Сабанин С.А. Россия – XXI Век: «Стратегия – 2020». Пространственный анализ развития базовых отраслей Тюменской области. // Международный научный журнал. №4, 2021. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tis-journal.com
10. Кругман П. Обстфельд М. Международная экономика. Теория и политика/пер. с англ. под редакцией В.П. Колесова, М.В. Кулакова – М.: «Юнити», 1997. – 799 с. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.elibrary.ru
11. Шваб Клаус Четвертая промышленная революция. М.: «Эксмо», 2016. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ncrao.rspu.ru 

References

1. Order No. 1914-r of the Government of the Russian Federation dated December 22, 2018 «On the strategy for the development of the mineral resource base of the Russian Federation for the period up to 2035». [Electronic resource] – Access mode: http://www.consultant.ru
2. Decree No. 207-r of the Government of the Russian Federation dated February 13, 2019 «On the Spatial Development Strategy of the Russian Federation for the period up to 2025». [Electronic resource] – Access mode: http:// www.garant.ru
3. Decree No. 1523-r of the Government of the Russian Federation dated June 09, 2020 «On the Energy Strategy of the Russian Federation for the period up to 2035». [Electronic resource] – Access mode: http://www.garant.ru
4. Putin V.V. Decree of the President of Russia No. 400 of July 02, 2021 «On the National Security Strategy of the Russian Federation». [Electronic resource] — Access mode: http:// www.kremlin.ru
5. «The Strategy of socio-economic development of the Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug — Yugra until 2020 and for the period up to 2030», approved on March 22, 2013. [Electronic resource] – Access mode: http://www.admhmansy.ru
6. Official website of the World Bank// The World Bank [Electronic resource]. Access mode: http://www.vsemirnyjbank.ru
7. Official website of the Federal State Statistics Service of Russia [Electronic resource]. Access mode: hppt:// www.gks.ru
8. Official website of the Federal State Statistics Service of the Tyumen Region, Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra and Yamalo-Nenets Autonomous Okrug [Electronic resource]. Access mode: http://www.tumstat.gks.ru
9. Sabanin S.A. Russia — XXI Century: «Strategy 2020». Spatial analysis of the development of the basic industries of the Tyumen region. // International Scientific Journal. No. 4, 2021. [Electronic resource]. Access mode: http://www.tis-journal.com
10. Krugman P. Obstfeld M. International Economics. Theory and Politics / translated from English. edited by V.P. Kolesov, M.V. Kulakov — M.: «Unity», 1997– 799 p. [Electronic resource]. Access mode: http://www.elibrary.ru
11. Schwab Claus The Fourth Industrial Revolution. Moscow: Eksmo, 2016. [Electronic resource]. Access mode: http://www.ncrao.rspu.ru

Для цитирования: Сабанин С.А. Россия-XXI Век: «Ханты-Мансийский автономный округ-Югра». Инкарнация натуральных факторов производства в энергетическую безопасность государства // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: 

© Сабанин С.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.

[1] В составе Тюменской области находятся два равноправных Субъекта России: Ханты-Мансийский автономный округ – Югра и Ямало-Ненецкий автономный округ.                 На территории области размещается 29 городов, 38 районов, 34 поселка городского типа   и 1537 сельских населенных пунктов. В границах области действуют 483 муниципальных образования и 428 сельских администраций. В городских поселениях преобладают малые группы населенных мест с численностью населения не более 50,0 тыс. человек. В составе сельских населенных пунктов 65,0% — это деревни с населением до 1000 человек.

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10514

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА КОММУНИКАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРИ ОРГАНИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ КОМПАНИИ

IMPROVEMENT OF THE PROCESS OF COMMUNICATION INTERACTION IN THE ORGANIZATION OF HUMAN RESOURCES

Третьяков Олег Владимирович, кандидат экономических наук, заведующий кафедрой «Инновационные технологии добычи нефти и газа» ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»

Tretyakov Oleg, Candidate of Economic Sciences, Head of the Department of Innovative Technologies for Oil and Gas Production, Perm National Research Polytechnic University

Аннотация. В статье рассмотрены основные проблемы коммуникаций в современных организациях при реализации процесса управления персоналом. Проводится анализ влияния внутрикорпоративных коммуникаций на систему управления персоналом компании. Выявлено, что внутрикорпоративные коммуникации — один из множества важных факторов, напрямую влияющих на продуктивность и мотивацию сотрудников в компании. Формирование и совершенствование системы внутрикорпоративных коммуникаций, эффективное использование инструментов внутренних коммуникаций в управлении персоналом способствуют построению сильного HR-бренда, обеспечивающего компании стабильность и успех.

Abstract. The article discusses the main problems of communications in modern organizations in the implementation of the personnel management process. The analysis of the influence of intracorporate communications on the personnel management system of the company is carried out. It was revealed that intracorporate communications is one of the many important factors that directly affect the productivity and motivation of employees in the company. Formation and improvement of the internal corporate communications system, effective use of internal communications tools in personnel management contribute to building a strong HR brand that ensures the company’s stability and success.

Ключевые слова: коммуникация, организационные коммуникации, коммуникационный процесс, коммуникационное взаимодействие, управление коммуникациями, управление персоналом

Keywords: communication, organizational communications, communication process, communication interaction, communication management, personnel management

Современные теории управления рассматривают коммуникации как важнейшее условие возникновения и существования организаций. Именно от качества управления внутренними и внешними процессами информационно-коммуникационного обмена зависят эффективность принятых управленческих решений и результаты деятельности организации. Необходимость формирования новых и переосмысления существующих подходов к организации процесса управления персоналом, определяет значимость и приоритетность коммуникационного взаимодействия в процессе создания эффективно функционирующего механизма управления персоналом организации. Проблема коммуникационного взаимодействия различных элементов в системе управления персоналом организации в современных экономических условиях является актуальной, поскольку выявление и анализ прямой и обратной связи при коммуникациях персонала в процессе управленческой деятельности — важная часть менеджмента организаций. Это обосновывает важность научных исследований, посвященных теоретическому обоснованию методических подходов, разработке научно-практических рекомендаций по системному применению коммуникационного взаимодействия и его значимость для организации управления персоналом.

Теоретические и методологические аспекты коммуникационных процессов в системе управления организацией рассматриваются у зарубежных и отечественных авторов, таких как Р. Айзенберг, Ч. Бернард, Т.Н. Каликина, В.В. Комарова, Г. Ласвелл, Р.Г. Леонтьев, М. Мескон, П. Нивз, Т.М. Орлова, В.Е. Рева, И.В. Тоцкая, М.Г. Федотова, Ф.И. Шарков, К. Ясперс и др. Подходы к управлению персоналом и его мотивацию в прямой постановке рассматривают в своих работах Т.Ю. Базаров, Ю.В. Вертакова, О.С. Виханский, Н.А. Волгин, А.Я. Кибанов, Ю.П. Кокин, Е.В. Сидоренко, В.А. Спивак, В.А. Чикер и др. Вместе с тем в их исследованиях не предлагается рассматривать коммуникации как часть сбалансированной системы управления персоналом. В свою очередь А.Б. Зверинцевым, Э.Н. Кузьбожевым, Н.А. Лытневой, В.А. Плотниковым, А.В. Скавитиным, Е.С. Суровцевой, С.А. Тихомировым, Ю.И. Трещевским и рядом других авторов выполнен комплекс разработок, ориентированных на коммуникационное управление в организациях, адаптацию инструментов коммуникационного менеджмента к современной российской практике. В целом анализ литературы показывает, что коммуникация является объектом исследования большинства ученых-управленцев, но при этом в настоящее время нет единого подхода при определении сути и места коммуникаций в управлении персоналом

Информационно-коммуникационная революция привела к изменению большинства инструментов управления персоналом и активизировала когнитивные процессы (информатизация управленческой деятельности; рост значимости IT-технологий, обеспечивающих обработку обширного объема информации, необходимой для принятия решений в сфере HR-менеджмента; формирование новой системы коммуникаций и развитие новых технологий обмена информацией в организациях; усиление внимания к обучению и развитию сотрудников) [1, с. 109].

Расширение сфер деятельности специалиста по персоналу и усиление внимания к разработке «умных» систем управления вызывают необходимость в расширении компетенций HR-менеджера. Многие компании меняют требования к «входным» знаниям, умениям и навыкам будущих сотрудников. По мнению HR-специалистов, сегодня гораздо важнее быть уверенным не в том, обладают ли сотрудники необходимыми навыками, а в том, насколько быстро они адаптируются к новой ситуации, имеют ли навыки принятия решений в условиях неопределенности, какие инструменты используют для обработки и анализа информации, обладают ли системным мышлением, нацелены ли на непрерывное обучение и развитие. В управленческой литературе эти навыки и способности работников получили название потенциала и стали оцениваться работодателями вместе с результативностью сотрудников  [1, с. 120].

Ряд исследователей предлагает следующее видение портрета эффективного HR-менеджера [1, с. 121]: это инновационный, адаптивный, ответственный и доброжелательный специалист, который вдохновляет собственным примером и заряжает энергией — лидер команды; создает доверительную атмосферу, позитивный и доброжелательный настрой в команде; предоставляет возможность самостоятельной работы для сотрудников команды и принимает при этом их возможные ошибки; знает каждого из сотрудников команды лично, адаптирует его роль и функции в индивидуальном порядке в зависимости от источников мотивации каждого; передает четкое видение и смысл поставленных задач своей команде, ее роли в общей стратегии развития компании и роли каждого сотрудника; четко ставит задачи и цели для каждого сотрудника команды.

Исходя из этого, предлагаются правила поведения «нового» специалиста по управлению персоналом [1, с. 121]: делегирование тех функций своим подчиненным, которые могут быть выполнены ими самостоятельно; прозрачность в общении со своей командой и обмен любой важной информацией; доверие каждому сотруднику команды; четкая и понятная формулировка задач для сотрудников; регулярность переформулировки и фид-бэка в общении с сотрудниками; регулярные командные собрания для поддержания ее сплоченности; по возможности личные встречи с каждым сотрудником команды; отстранение и саморефлексия о типе собственного менеджмента, его результатах, эффективности и полезности; разработка коллективного проекта, в котором могли бы участвовать все сотрудники команды; отказ (по возможности) от предоставления готовых решений сотрудникам, подведение их к самостоятельному нахождению решения при помощи вопросов.

Специфика управленческой деятельности связана с необходимостью постоянной координации усилий подразделений компании и ее отдельных членов для достижения общих целей. Эта координация осуществляется в различных формах, но в первую очередь — посредством многообразных контактов членов компании, т.е. в процессе коммуникации.

Понятие коммуникации возникло и получило широкое распространение в середине XX века. Его введение в научный оборот принадлежит исследователям кибернетики и теории информации К. Шеннону  [2] и Н. Винеру [3]. Их новаторские представления о трансляции и обмене информации привели к возникновению теории коммуникации и ее широкому распространению за пределы точных наук.

Термин «коммуникация» (от лат. communication — сообщение, путь сообщения, передача, связь; communico — делать общим, общаться, связывать) означает общение, тип взаимодействия между людьми, который предполагает информационный обмен. В настоящее время существует множество определений коммуникаций и различных подходов к теории коммуникации (табл. 1).

Под коммуникацией в широком смысле понимается и система, в которой осуществляется взаимодействие, и процесс взаимодействия, и способы общения, позволяющие создавать, передавать и принимать разнообразную информацию.

По направленности коммуникации классифицируются на горизонтальные, вертикальные, диагональные — в зависимости от уровня или статуса участников. Горизонтальные коммуникации — это коммуникации между лицами одинакового статуса или уровня в социальной иерархии. Значение горизонтальных коммуникаций в компаниях растет вместе с тенденцией децентрализации управления. Вертикальными называют коммуникации между людьми, стоящими на различных ступеньках социальной или организационной иерархии, — например, между руководителем компании и ее менеджером. Диагональной является коммуникация участников разных уровней управления, не принадлежащих к одной вертикали управления.

Коммуникации в организациях или организационные коммуникации — это информационные взаимодействия, в которые работники вступают и поддерживают при выполнении своих функциональных обязанностей или должностных функций. Все многообразие информационно-коммуникационных взаимодействий организации условно можно разделить на два типа — коммуникация внутри организации и коммуникация организации с ее внешней средой  [16].

Коммуникации в организации благодаря наличию определенной совокупности свойств можно рассматривать как целостную систему. Например, американский исследователь системных процессов К.Л. Халл определяет систему как «набор взятых вместе объектов с взаимоотношениями между объектами и между их атрибутами, в котором объекты — это компоненты или части системы, атрибуты — это свойства объектов, а взаимоотношение «связывает систему вместе» [17, с. 98]. Именно такой набор объектов, находящихся в структурном взаимодействии, и представляют организационные коммуникации.

Система коммуникаций организации — это работники организации, объединенные взаимосвязанными и взаимообусловленными коммуникационными потоками друг с другом и внешней средой в коммуникационный процесс посредством коммуникационных каналов [18, с. 432].

Принципиальным аспектом авторского подхода к анализу организационных коммуникаций является их рассмотрение не на уровне конкретного коммуникативного акта (микроуровень), а на уровне организации в целом (макроуровень). Модель организационных коммуникаций как комплексного объекта рассмотрения представлена на рис. 1.

Ключевыми элементами в управлении организационными коммуникациями являются: каналы организационных коммуникаций, коммуникационные сети, средства организационных коммуникаций, регламентация организационных коммуникаций, коммуникативная культура, формы коммуникативной активности  [19].

В ходе осуществления управления должно обеспечиваться беспрепятственное доведение управляющего воздействия к объекту управления и получение от него сигналов обратной связи, несмотря на возможные объективные трудности [20, с. 17]. Эти трудности обусловлены наличием между ними определенной дистанции, природа которой может быть различной (рис. 2).

Коммуникации являются инструментом управленческого воздействия, а также способом формирования не только деятельности, но и корпоративной культуры, ценностей и стратегий организации. Именно поэтому коммуникации требуют разработки инструментария управления [21].

Под управлением коммуникациями понимается оказание управленческих воздействий, направленных на достижение эффективной коммуникации как внутри организации, так и между организацией и ее внешней средой путем разработки и реализации коммуникационной стратегии  [22].

На рис. 3 представлен усовершенствованный механизм управления коммуникациями, представляющий собой совокупность организационных и экономических форм, структур, методов и инструментов управления, позволяющих принимать обоснованные решения и осуществлять необходимые воздействия на всех этапах управления коммуникациями с целью достижения их эффективности. Основными этапами управления коммуникациями в рамках данного механизма выступают: 1) оценка и выявление информационных и коммуникационных потребностей; 2) разработка коммуникационной стратегии; 3) реализация коммуникационной стратегии; 4) оценка эффективности коммуникационных мероприятий [22].

Как видно из рис. 3, управление коммуникациями осуществляется непрерывно: после определения эффективности коммуникационных мероприятий повторяется этап оценки и вносятся коррективы в коммуникационную стратегию. На каждом этапе управления реализуется совокупность различных методов и инструментов, позволяющих проводить  анализ и оценку различных составляющих коммуникационных процессов организации. К ресурсам, задействованным в процессе управления коммуникациями, относятся персонал, технические и организационные ресурсы. На каждом этапе управления функционируют частные организационно-экономические механизмы [23].

Коммуникации дают возможность систематизировать управленческие процессы и скоординировать их с внешней средой и внутренними ресурсами организации [24]. При определении взаимосвязи управления персоналом и коммуникационного взаимодействия важно определить, как направления деятельности в области управления персоналом взаимосвязаны с целями коммуникационного взаимодействия, а также с какой эффективностью осуществляются в организации.

Основные цели коммуникационного взаимодействия в области управления персоналом представляют собой основу для принятия эффективных управленческих решений (табл. 2) [25, с. 257].

Основными этапами коммуникационного взаимодействия в процессе управления персоналом являются: изучение коммуникаций, включающее определение потребности; анализ имеющейся системы управления коммуникациями; создание инструментария управления системой коммуникаций; реализация функционирования механизма управления; разработка показателей оценки эффективности применения коммуникаций; анализ эффективности работы механизма коммуникационного взаимодействия при управлении персоналом [25, с. 258].

Анализу в ходе коммуникационного взаимодействия подвергаются три важнейших аспекта: 1) направления деятельности организации по отношению к персоналу и те сферы создания, применения и развития персонала, которые являются первоочередными для конкретной организации; 2) соотношение и взаимовлияние важнейших элементов, уровень гибкости организационной инфраструктуры; 3) качественные и количественные методы развития самого процесса управления персонала.

В свою очередь осуществление любой функции управления персоналом способствует формированию определенных связей в рамках коммуникационного взаимодействия и своевременной подготовке и принятию управленческих решений в условиях эффективного менеджмента. Взаимосвязь общих функций управления персоналом и методов развития коммуникаций представлена на рис. 4.

Коммуникационное взаимодействие в процессе управления персоналом является источником экономического развития внешней среды и внутренним сегментом экономического роста в организации. В этом плане требуется  проведение анализа механизма развития коммуникаций в условиях этапности принятия управленческих решений при управлении персоналом (табл. 3).

Потоками прямой связи происходит транслирование управленческих решений в управляемую систему. Потоками обратной связи происходит транслирование ответной реакции на поступившие управленческие решения в условиях появляющихся помех коммуникационного восприятия. Следствием чего и является создание нового управленческого решения. Все указанные выше дефиниции представляют собой замкнутый цикл управления, что в свою очередь позволяет устранить неопределенность и снизить управленческие риски.

С точки зрения коммуникационного взаимодействия управление персоналом представляет собой сочетание и совокупность различных элементов, связанных между собой с помощью вектора и полномочий, что позволяет представить содержание коммуникаций как с точки зрения прямого, так и обратного взаимодействия при осуществлении управления персоналом (рис. 5).

Анализируя цели применения коммуникаций можно выделить основную идеологию коммуникационного взаимодействия: его суть заключается в обеспечении эффективного восприятия информации, являющейся предметом в управлении персоналом. В общем виде роль коммуникационного взаимодействия в управлении персоналом может быть определена как деятельность профессиональной направленности, нацеленная на получение результативного управления как внутри организации, так и между организацией и ее внешней средой на основе формирования устойчивых прямых и обратных связей.

В ходе управления персоналом основная роль коммуникаций — это устранение неопределенности в процессе управления. Уменьшая уровень неопределенности, коммуникации определяют стратегию управления персоналом и порядок достижения целевых ориентиров в современных условиях экономического развития (рис. 6).

В данном случае происхождение и развитие коммуникационного взаимодействия вызваны возрастающей потребностью урегулирования процессов функциональных взаимоотношений персонала, сокращением дистанцирования между организацией и ее структурными элементами,  увеличением социальной и экономической значимости применения коммуникаций.

Выделяют три проблемные зоны принятия управленческих решений при коммуникационном взаимодействии: высокого, умеренного, незначительного влияния проблем на реализацию целей управления персоналом [26]. Соответственно, возникает необходимость транслирования информации с учетом формирования коммуникационного процесса взаимодействия, сформированного на основе устойчивой обратной связи, позволяющей раскрыть содержание коммуникационного процесса с учетом этапов принятия управленческих решений в процессе управления персоналом и помех коммуникационного восприятия (рис. 7).

Под помехами коммуникационного восприятия понимается системное влияние факторов, которое видоизменяет потоки транслируемых сообщений, срывает его видимую целостную коммуникационную оболочку,  нарушает единый механизм принятия управленческих решений. Формирование коммуникационного взаимодействия на основе устойчивой обратной связи и своевременного устранения помех коммуникационного восприятия позволяет увеличить качественный уровень коммуникаций при осуществлении управления персоналом за счет присутствия ответной реакции, которую транслятор информации доводит до получателя.

Исследователи выделяют три вида коммуникационного взаимодействия: очное, дистанционное и заочное [27]. В основании коммуникационного взаимодействия лежат три характеристики: оперативность, затраты времени и энергии (рис. 8).

Снижение трудозатрат и энергоемкости при коммуникационном взаимодействии персонала организации возможно достичь при снижении очного взаимодействия и максимально возможного использования заочных коммуникаций. Преимущество электронных коммуникаций в том, что можно получить письменное подтверждение договоренности. Но прежде чем переходить к заочному коммуникационному взаимодействию, необходимо регламентировать в организации, что любое электронное почтовое сообщение является внутрикорпоративным документом, который может служить доказательством достижения договоренности на всех иерархических уровнях коммуникационного взаимодействия (начальник — подчиненный, коллега — коллега, подчиненный — начальник). Дистанционное взаимодействие необходимо только в случае невозможности установления консенсуса при заочном коммуникационном взаимодействии. Личное коммуникационное взаимодействие необходимо в случаях: разных точек зрения на решение производственных вопросов, недостатка информации, непонимания стратегических и оперативных задач, повторения ошибок, в отсутствии необходимых результатов хозяйственной деятельности  [28].

В тоже время должны быть соблюдены определенные условия и должно быть принято решение (рис. 9).

О результативности коммуникационного взаимодействия в управлении персоналом можно говорить в том случае, если достигнуты цели, стоящие перед компанией и конкретно перед каждым сотрудником, соблюдены все производственные процессы и регламенты, а также решены в срок все задачи, стоящие перед персоналом.

Таким образом, современные компании работают в условиях динамично меняющейся окружающей среды, что диктует им необходимость постоянно приспосабливаться к новым условиям рынка. Исходя из этого, особую важность приобретает развитие коммуникационных систем, а также выделение из управленческих функций отдельного направления — управления коммуникациями организации. Современные коммуникации имеют организационную природу, поскольку коммуникационные практики реализуются в организациях. Они интегрированы в структурные и функциональные составляющие организационной жизни, обеспечивают организационную целостность. Существует важность построения и использования как внешних, так и внутренних коммуникаций. Внешние коммуникации играют значительную роль в деятельности компании вследствие насыщенности рынков, большого разнообразия потребностей клиентов, активной конкурентной борьбы, развития средств сбора, хранения, обработки и передачи информации. Внутренние коммуникационные процессы выступают в роли связующего звена между руководителем и подчиненными в рамках конкретного объекта управления и между отдельными звеньями в организационной структуре управления компаниями. Под управлением коммуникациями в сфере управления персоналом понимается совокупность постоянных целеустремленных управленческих влияний на внутренние и внешние процессы коммуникационного обмена, обеспечивающих удовлетворение потребностей персонала и реализацию долгосрочных интересов развития компании.

Список источников

1. Костенко Е.П. Современные тренды в управлении персоналом: отечественный и зарубежный опыт // Journal of Economic Regulation (Вопросы регулирования экономики). 2018. Т. 9. № 4. С. 107-123.
2. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. — М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. — 830 с.
3. Винер Н. Информация, язык и общество. Кибернетика. — М.: Наука, 1983. — 248 с.
4. Бондарь Е.В., Непомнящий Л.А. Фундаментальные и прикладные проблемы культурологии: роль и место коммуникаций в культуре, рекламе, в системе социальных коммуникаций // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2010. Т. 2. № 6. С. 280-281.
5. Гиберг Д., Бейрон Р. Организационное поведение: от теории к практике / пер. с англ. — М.: Вершина, 2004. — 912 с.
6. Кожевина О.В. Терминология теории управления: словарь базовых управленческих терминов. — М.: Инфра-М, 2014. — 156 с.
7. Прохорова С.Н. Рекламная коммуникация как вариативная модель массовой коммуникации // Вестник Ярославского университета им. П.Г. Демидова. Серия: Гуманитарные науки. 2013. № 3. С. 118-121.
8. Овруцкий А.В. Социализация организации и коммуникативные процессы // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2013. № 2. С. 38-39.
9. Управление персоналом: энциклопедия / под ред. проф. А.Я. Кибанова. — М.: Инфра-М, 2014. — 554 с.
10. Резник С.Д. Организационное поведение. — 2-е изд. — М.: Инфра-М, 2008. — 430 с.
11. Кошлякова М.О. Социально-коммуникативный имидж образовательного учреждения // Образование и общество. 2011. № 3. С. 20-23.
12. Чернышева Н.А. Коммуникативные процессы в современном социуме // Позиция: Философские проблемы науки и техники. 2013. № 7. С. 124-130.
13. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка. — М.: АЗЪ, 1993. — 960 с.
14. Спивак В.А. Современные бизнес-коммуникации. — СПб.: Питер, 2002. — 448 с.
15. Кукарников Д.Г. Коммуникативный информационный процесс: проблема философского осмысления // Сборник конференции НИЦ «Социосфера», 2013. № 55. С. 13-16.
16. Суровцева Е.С. Актуальные проблемы управления организационными коммуникациями // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. 2008. № 1 (25). С. 291-294.
17. Вишневецкий Е.Г. Системный подход к анализу организационных коммуникаций // Наука и школа. 2011. № 4. С. 98-101.
18. Пешкова О.А. Система коммуникаций организации // Молодой ученый. 2013. № 11 (58). С. 432-434.
19. Кравец М.А. Композиция элементов организационных коммуникаций // Казанская наука. 2014. № 7. С. 59-62.
20. Чернышев Р.В. Совершенствование управления предприятиями сферы услуг на основе развития организационных коммуникаций: Автореферат дисс. …канд. экон. наук. — М., 2005. — 24 с.
21. Морозова Н.А. Управление коммуникациями в организации // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2010. № 2. С. 173-180.
22. Боднар А.В. Основные теоретические подходы к управлению коммуникациями в организации // Вестник Запорожского национального университета. 2012. № 2 (14). С. 5-10.
23. Докукина И.А., Макарова Ю.Л. Управление процессами оказания услуг на основе сервисного менеджмента // Среднерусский вестник общественных наук. 2017. Т. 12. № 1. С. 288-295.
24. Ершова И.Г., Вертакова Ю.В. Исследование методов прогнозирования потребности в кадрах // Вестник Орел-ГИЭТ. 2010. № 2 (12). С. 117-122.
25. Сучкова Е.Е. Взаимосвязь управления персоналом и коммуникационного менеджмента // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. 2017. № 3. С. 254-260.
26. Денисов А.Ф. Управленческое взаимодействие как проблема кадрового менеджмента // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8: Менеджмент. 2002. Вып. 3 (№ 24). С. 71-85.
27. Коммуникационный менеджмент / А.А. Сафина, Э.Г. Никифорова, А.Э. Устинов. — Казань: Изд-во Казанского ун-та, 2015. — 104 с.
28. Лещукова И.В. Эффективность коммуникаций в организации // Инновационная наука. 2016. № 12-3. С. 139-141.

References

1. Kostenko E.P. Sovremenny`e trendy` v upravlenii personalom: otechestvenny`j i zarubezhny`j opy`t // Journal of Economic Regulation (Voprosy` regulirovaniya e`konomiki). 2018. T. 9. № 4. S. 107-123.
2. Shennon K. Raboty` po teorii informacii i kibernetike. — M.: Izd-vo inostrannoj literatury`, 1963. — 830 s.
3. Viner N. Informaciya, yazy`k i obshhestvo. Kibernetika. — M.: Nauka, 1983. — 248 s.
4. Bondar` E.V., Nepomnyashhij L.A. Fundamental`ny`e i prikladny`e problemy` kul`turologii: rol` i mesto kommunikacij v kul`ture, reklame, v sisteme social`ny`x kommunikacij // Aktual`ny`e problemy` aviacii i kosmonavtiki. 2010. T. 2. № 6. S. 280-281.
5. Giberg D., Bejron R. Organizacionnoe povedenie: ot teorii k praktike / per. s angl. — M.: Vershina, 2004. — 912 s.
6. Kozhevina O.V. Terminologiya teorii upravleniya: slovar` bazovy`x upravlencheskix terminov. — M.: Infra-M, 2014. — 156 s.
7. Proxorova S.N. Reklamnaya kommunikaciya kak variativnaya model` massovoj kommunikacii // Vestnik Yaroslavskogo universiteta im. P.G. Demidova. Seriya: Gumanitarny`e nauki. 2013. № 3. S. 118-121.
8. Ovruczkij A.V. Socializaciya organizacii i kommunikativny`e processy` // Teleskop: zhurnal sociologicheskix i marketingovy`x issledovanij. 2013. № 2. S. 38-39.
9. Upravlenie personalom: e`nciklopediya / pod red. prof. A.Ya. Kibanova. — M.: Infra-M, 2014. — 554 s.
10. Reznik S.D. Organizacionnoe povedenie. — 2-e izd. — M.: Infra-M, 2008. — 430 s.
11. Koshlyakova M.O. Social`no-kommunikativny`j imidzh obrazovatel`nogo uchrezhdeniya // Obrazovanie i obshhestvo. 2011. № 3. S. 20-23.
12. Cherny`sheva N.A. Kommunikativny`e processy` v sovremennom sociume // Poziciya: Filosofskie problemy` nauki i texniki. 2013. № 7. S. 124-130.
13. Ozhegov S.I., Shvedova N.Yu. Tolkovy`j slovar` russkogo yazy`ka. — M.: AZ«, 1993. — 960 s.
14. Spivak V.A. Sovremenny`e biznes-kommunikacii. — SPb.: Piter, 2002. — 448 s.
15. Kukarnikov D.G. Kommunikativny`j informacionny`j process: problema filosofskogo osmy`sleniya // Sbornik konferencii NICz «Sociosfera», 2013. № 55. S. 13-16.
16. Surovceva E.S. Aktual`ny`e problemy` upravleniya organizacionny`mi kommunikaciyami // Vestnik Belgorodskogo universiteta potrebitel`skoj kooperacii. 2008. № 1 (25). S. 291-294.
17. Vishneveczkij E.G. Sistemny`j podxod k analizu organizacionny`x kommunikacij // Nauka i shkola. 2011. № 4. S. 98-101.
18. Peshkova O.A. Sistema kommunikacij organizacii // Molodoj ucheny`j. 2013. № 11 (58). S. 432-434.
19. Kravecz M.A. Kompoziciya e`lementov organizacionny`x kommunikacij // Kazanskaya nauka. 2014. № 7. S. 59-62.
20. Cherny`shev R.V. Sovershenstvovanie upravleniya predpriyatiyami sfery` uslug na osnove razvitiya organizacionny`x kommunikacij: Avtoreferat diss. …kand. e`kon. nauk. — M., 2005. — 24 s.
21. Morozova N.A. Upravlenie kommunikaciyami v organizacii // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: E`konomika i upravlenie. 2010. № 2. S. 173-180.
22. Bodnar A.V. Osnovny`e teoreticheskie podxody` k upravleniyu kommunikaciyami v organizacii // Vestnik Zaporozhskogo nacional`nogo universiteta. 2012. № 2 (14). S. 5-10.
23. Dokukina I.A., Makarova Yu.L. Upravlenie processami okazaniya uslug na osnove servisnogo menedzhmenta // Srednerusskij vestnik obshhestvenny`x nauk. 2017. T. 12. № 1. S. 288-295.
24. Ershova I.G., Vertakova Yu.V. Issledovanie metodov prognozirovaniya potrebnosti v kadrax // Vestnik Orel-GIE`T. 2010. № 2 (12). S. 117-122.
25. Suchkova E.E. Vzaimosvyaz` upravleniya personalom i kommunikacionnogo menedzhmenta // Gosudarstvennoe i municipal`noe upravlenie. Ucheny`e zapiski SKAGS. 2017. № 3. S. 254-260.
26. Denisov A.F. Upravlencheskoe vzaimodejstvie kak problema kadrovogo menedzhmenta // Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Seriya 8: Menedzhment. 2002. Vy`p. 3 (№ 24). S. 71-85.
27. Kommunikacionny`j menedzhment / A.A. Safina, E`.G. Nikiforova, A.E`. Ustinov. — Kazan`: Izd-vo Kazanskogo un-ta, 2015. — 104 s.
28. Leshhukova I.V. E`ffektivnost` kommunikacij v organizacii // Innovacionnaya nauka. 2016. № 12-3. S. 139-141.

Для цитирования: Третьяков О.В. Совершенствование процесса коммуникационного взаимодействия при организации управления персоналом компании // Московский экономический журнал. 2021. № 9. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-9-2021/

© Третьяков О.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 9.