Научная статья

Original article

УДК 614.253.83

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10666

УРОКИ ПАНДЕМИИ: ОПЫТ  РАБОТЫ    ГОРОДСКОЙ ПОЛИКЛИНИКИ ПО БОРЬБЕ С НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ (ЭКОНОМИКО-СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ ГБУЗ «ГОРОДСКАЯ ПОЛИКЛИНИКА № 3» Г. УЛАН-УДЭ)

LESSONS OF PANDEMIA:  EXPERIENCE OF A CITY POLICLINIC IN COMBATING NEW CORONAVIRUS INFECTION (ECONOMICS AND SOCIOLOGICAL ANALYSIS ON THE EXAMPLE OF CITY CLINIC  № 3  IN ULAN-UDE)

 Хамаева Надежда Антоновна, заместитель главного врача по лечебной работе, кандидат медицинских наук, ГБУЗ «Городская поликлиника №3» (г. Улан-Удэ),  8-924-450-31-08, stangel@bk.ru

Khamaeva Nadezhda Antonovna, Deputy Chief Physician for therapeutic work, Candidate of Medical Sciences, City Polyclinic No.3. (Ulan-Ude), 8-924-450-31-08, stangel@bk.ru

Башкуева Елена Юрьевна, старший научный сотрудник отдела региональных экономических исследований, кандидат исторических наук, ФГБУН «Бурятский научный центр СО РАН» (г. Улан-Удэ), 8-924-450-31-08,  frombear@mail.ru,  SPIN —  код 3440-8415, https: // orcid.org/ 0000-0003-2160-4711

Elena Yurievna Bashkueva, Senior Research Fellow, Regional Economic Research Department, PhD in History, Federal State Budgetary Institution «Buryat Scientific Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences». (Ulan-Ude), 8-924-450-31-08, frombear@mail.ru, SPIN — code 3440-8415, https: // orcid.org/ 0000-0003-2160-4711

 Аннотация. В статье рассмотрен опыт крупной городской поликлиники по борьбе с новой коронавирусной инфекцией. Выполнен SWOT- анализ состояния  поликлиники при оказании медицинской помощи пациентам с Covid-19. Разработаны корректирующие действия с целью улучшения оказания медицинской помощи пациентам с Covid-19. Предложены меры по повышению эффективности деятельности поликлинике по борьбе с  Covid-19.

Abstract. The article deals with the experience of a large municipal polyclinic in the fight against a new coronavirus infection. SWOT-analysis of the state of the polyclinic in providing medical care to patients with Covid-19 was performed. Corrective actions to improve the provision of medical care to patients with Covid-19 were developed. Measures to improve the effectiveness of the outpatient clinic in the fight against Covid-19 are proposed.

Ключевые слова: новая коронавирусная инфекция, Covid-19, амбулаторно-поликлиническая служба, городская поликлиника, кадры, врачи, пациенты, медицинская помощь, город Улан-Удэ

Key words: new coronavirus infection, Covid-19, outpatient service, urban polyclinic, staffing, doctors, patients, medical care, Ulan-Ude

Актуальность

В конце 2019 года человечество впервые с наступления XXI века встретилось лицом к лицу с угрозой глобального масштаба и на сегодняшний день последняя из актуальных тем по всему миру является новая коронавирусная инфекция.

Амбулаторно-поликлинические службы играют ключевую роль в борьбе с новой коронавирусной инфекцией и выполняют ряд важнейших функций, в том числе:

• обеспечение своевременного выявления пациентов с подозрением/подтвержденной коронавирусной инфекцией;
• ведение пациентов с подозрением/подтвержденной коронавирусной инфекцией с легкими формами заболевания, после выписки из стационаров, контактных лиц;
• сохранение доступности и высокого качества помощи пациентам с хроническими заболеваниями различных профилей;
• эффективное межведомственное сотрудничество в интересах пациентов (социальная служба, МВД и др.).

Важно отметить, что российские медики-практики приступили к анализу проблем оказания медицинской помощи в период пандемии.  Результаты их исследований свидетельствуют о  том, что только благодаря своевременно принятым мерам по мобилизации медицинского персонала, грамотной маршрутизации и инфраструктурным изменениям удалось избежать коллапса  амбулаторно-поликлинической системы здравоохранения и тем самым существенно снизить нагрузку на стационарное звено [1;2;5].

В статье И.В. Болговой  с соавторами «Опыт работы амбулаторно-поликлинической службы в условиях новой коронавирусной инфекции»   по материалам исследования в Кемеровской области отмечено, что в Областном перинатальном центре объем проконсультированных пациентов за период с апреля по сентябрь 2020 г. в динамике снизился. Около 22,0 % предварительно записанных пациентов не приезжают на прием, поскольку у населения существуют опасения заразиться. При анализе нозологической структуры принятых врачами поликлиники пациентов отмечено увеличение числа больных, подлежащих экстренной госпитализации в связи с увеличением степени тяжести состояния обратившихся. Значительно увеличилась (на 48,0 %) нагрузка на цеховую службу поликлиники, так как сотрудники проходят осмотр перед началом работы в инфекционном госпитале и после нее. Несмотря на сложную эпидемиологическую ситуацию и опасения населения, специализированная помощь взрослому и детскому населению врачами амбулаторно-поликлинической службы Областного перинатального центра оказывается на высоком уровне [2].

Материалы и методы:

Анализ ведомственной статистических и отчетных данных ГБУЗ «Городская поликлиника № 3».  Экспертные интервью с руководством ГБУЗ «Городская поликлиника № 3» (N=4), глубинные интервью с пациентами ГБУЗ «Городская поликлиника № 3» (N=8). Исследование проводилось на базе ГБУЗ «Городская поликлиника № 3» в период  с сентября 2020 г. по октябрь 2021 г.

Цель: проведение самооценки по оказанию медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией в ГБУЗ «Городская поликлиника №3».

Задачи:

• выявление слабых и сильных сторон в деятельности ГБУЗ «ГП № 3» при оказании медицинской помощи пациентам с Covid-19
• разработка корректирующих действий для улучшения оказания медицинской помощи пациентам с Covid-19

 В исследовании применены следующие научные методы: аналитический, нормативно-правовой, статистический, экспертных оценок, SWOT- анализ.

Результаты и обсуждение

ГБУЗ «Городская поликлиника № 3 – крупное амбулаторно-поликлиническое учреждение. Всего прикреплено к поликлинике 56 670 взрослого населения, 22 183 детей. Площадь обслуживаемой территории – 30 квадратных километров. Медицинская помощь населению по состоянию на 01.01.2021 оказывается на 22 терапевтических участках,  20 педиатрических участках, 9 участках врача обшей практики, ведется прием по  16 специальностям.

В структуре ГБУЗ «ГП № 3» имеются лечебные отделения в составе которых: 4 терапевтических, 2 педиатрических отделения, женская консультация, отделение профилактических осмотров, отделение профилактики, отделение восстановительного лечения (физиотерапевтическое), консультативно-диагностическое отделение.

В таблице 1 представлены данные по заболеваемости новой коронавирусной инфекцией по состоянию на 01.09.2021 г.

В связи с пандемией в поликлинике были своевременно разработаны все необходимые нормативно-правовые акты,  в том  числе приказы, стандартные операционные процедуры и т.д.  В соответствии с приказом министерства здравоохранения Республики Бурятия №321-ОД от 04.05.2020г. «Об оказании медицинской помощи в амбулаторных условиях (на дому) пациентам с установленным диагнозом Covid-19» начато амбулаторное лечение пациентов с диагнозом: Новая коронавирусная инфекция. В соответствии с приказом ГБУЗ «Городская поликлиника №3» №309-ОД от 25.11.2020 г. была организована работа Амбулаторного центра  диагностики и лечения Covid-19 по адресу ул. Жердева, 42б [3].

Координация амбулаторной работы по ведению пациентов с новой коронавирусной инфекцией  представлена на рис. 1.

Проведены экспертные интервью с руководством и медицинскими работниками ГБУЗ «ГП № 3» на основе которых выполнен SWOT-анализ деятельности ГБУЗ «Городская поликлиника № 3» г. Улан-Удэ в период распространения новой коронавирусной инфекции (таблица 2).

В ходе экспертных интервью с руководством и медицинскими работниками ГБУЗ «ГП № 3» были представлены пути решения основных проблем поликлиники при оказании медицинской помощи пациентам с Covid-19:

1. Несвоевременное оказание медицинской помощи при вызове на дом

• привлечение отдельного сотрудника, отвлеченного от основной работы, для сортировки вызовов на дом;
•  проведение аудиоконсультаций врачами специалистами консультативно-диагностический отделений,  заместителями главного врача с принятием решения (взятие ПЦР-теста, открытие электронного листа нетрудоспособности, вызов ковидного такси для довоза в амбулаторный центр и др.) и последующей передачей актива на участок;

2. Недостатки в информировании населения

•  информирование населения о возможности безопасного получения медицинской помощи;
• приобретение за счет спонсоров мобильных (21 шт.) и  стационарных телефонов (10 шт.) для оповещения и приглашения больных с новой коронавирусной инфекцией на прием, контрольные ПЦР-тесты, передачи данных пациентам с новой коронавирусной инфекцией в Viber (передача талонов на электронные листы нетрудоспособности, результатов «-» ПЦР-тестов), проведение аудиоконсультаций, взаимодействие с другими подразделениями посредством IP-телефонии;
• создание call-центра №2 для разгрузки основной телефонной линии и ускорения дозвона пациентами с последующей передачей данных в виде таблицы с конкретными запросами от пациентов (дистанционное открытие электронных листов нетрудоспособности контактным лицам, взятие ПЦР-теста у контактных лиц при появлении симптомов ОРВИ и др.);

3. Дефицит кадров

• формирование иммунитета у сотрудников посредством вакцинации от Covid-19 (% привитых работников из числа подлежащих);
• формирование кадрового резерва из числа врачей — специалистов (хирург, эндокринолог, невролог, врачи-физиотерапевты);
• обучение врачей всех специальностей и фельдшеров по вакцинации от Covid-19 (акушер-гинекологи,  врач ГО и ЧС, фельдшера ОНМП, врачи резервного состава из военкомата и др.).

4. Снижение заболеваемости/ смертности от Covid-19

• увеличение возможности помощи пациентам в АУСО «Доверие» (выездные бригады и увеличение количества посещений врачом-терапевтом);
• дистанционное наблюдение на дому хронических пациентов и беременных женщин (проведение аудиоконсультаций, мониторинг показателей по профилю заболевания);
• уменьшение числа посещений пациентов из группы льготных категорий граждан (выписка и доставка лекарственных препаратов сразу на 3 мес. при компенсации состояния).

Участниками исследования отмечено, что в  ГБУЗ «Городская поликлиника № 3 предложены корректирующие действия для решения основных проблем организации медицинской помощи населению в период пандемии:  

1. Формирование резервных кадров врачебного и среднего медперсонала для приемов в Амбулаторном центре пациентов с ОРВИ, Covid-19, в том числе для контакт-центра в период роста заболеваемости:

• в зоне ОРВИ – прием в 3х кабинетах – до 150 больных в день с таким же количеством исследований на Covid-19,
• в зоне Covid-19 – прием в 6 кабинетах – до 200 взрослых больных и 40 детей в день,
• забор на ПЦР-исследования – в 2х кабинетах – до 180 исследований в день,
• контакт-центр на 5 рабочих мест;

2. Сформировать неснижаемый запас СИЗ (средств индивидуальной защиты), противовирусных лекарственных препаратов для лечения Covid-19 – запас на 6 мес.;
3. Обеспечение максимального охвата подлежащих к вакцинации:

• сотрудники ГП№3 из числа медицинского и прочего персонала – до 95%;
• лица из приоритета 1го уровня (особо пациенты с хроническими заболеваниями и старше 60 лет) – до 60%;

4. Проведение постоянных инструктажей, в том числе планового внутреннего аудита по соблюдению санитарно-эпидемиологического режима на рабочих местах с тестовой проверкой знаний для допуска к последующей работе;
5. Проведение мероприятий, в том числе тренингов, занятий, в подразделениях для снижения психоэмоционального напряжения у медицинского персонала с привлечением специалиста (психолог);
6. Привлечение на постоянной основе специалистов из других подразделений к оказанию медицинской помощи больным с Covid-19 с обучением специалистов, в т.ч. «Временные методические рекомендации: профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции, выпуск 11 от 07.05.2021г.»;
7. Проведение тематического семинара по КТ-диагностике органов грудной клетки с привлечением специалиста лучевой диагностики для снижения нагрузки на КТ-кабинет в период массовой заболеваемости, а также маршрутизации пациентов с Covid-19 в рентген-кабинет ГБУЗ «ГП№3» для диагностики пневмонии в амбулаторных условиях;
8. Проведение углубленной диспансеризации пациентам из I группы согласно приоритизации.

Участниками экспертного опроса предложены меры по повышению эффективности деятельности поликлинике по борьбе с  Covid-19:

1. Привлечение специалистов Центра общественного здоровья и медицинской профилактики им. Бояновой РБ для проведения дистанционного консультирования пациентов с новой коронавирусной инфекцией с целью снижения нагрузки на амбулаторное звено для высвобождения специалистов на первичные осмотры пациентов;
2. Создание постоянного кадрового резерва для оказания амбулаторной и стационарной помощи – обучение по линии министерства здравоохранения Республики Бурятия;
3. Создание единого ситуационного центра – мониторинг всех случаев обращения за медицинской помощью с последующей централизованной передачей в медицинские организации;
4. Формирование единых чек-листов по оказанию медицинской помощи пациентам с ОРВИ, пневмонией, новой коронавирусной инфекцией на амбулаторном и стационарном этапе с учетом «лучших практик»;
5. Информирование населения (не только СМИ, радио, газета, но и магазины, подъезды, «блогеры») – зачастую пациенты слышат неверную информацию «Обратитесь к врачу», что приводит к тому, что пациент с новой коронавирусной инфекцией идет в поликлинику, аптеку, тем самым происходит распространение инфекции;
6. Популяризация «Народных акций» — «Ариг УС помогает врачам», дополнительно «Помоги одинокому соседу», «Стань волонтером»;
7. Перенятие опыта других стран (Китай) – старосты домов, подъездов, общежитий, привлечение товариществ собственников жилья (ТСЖ) и жилищных кооперативов в помощи по выносу мусора, доставке продуктов.

В ходе глубинных интервью пациенты отметили, что наиболее тяжелыми были вторая (октябрь- ноябрь 2020 г.) и третья  (май-июль 2021 г.) волны распространения новой коронавирусной инфекции, когда система здравоохранения была перегружена, были большие трудности дозвона в колл-центр поликлиники, приходилось в течение нескольких дней ожидать вызов врачей, были случаи несвоевременного оповещения о результатах тестирования на наличие новой коронавирусной инфекции. Тем не менее, в основном медикам благодаря мобилизации и слаженным действиям удалось управлять ситуацией и не допустить массовой смертности от нового опасного заболевания.

Таким образом, анализ опыта работы крупной поликлиники г. Улан-Удэ в период пандемии новой коронавирусной инфекции выявил ряд серьезных проблем.  Во-первых, это дефицит кадров, болевая точка федерального и регионального здравоохранения. В целях сохранения кадров целесообразно усиливать меры по защите медицинского персонала, максимально обеспечить его средствами индивидуальной защиты, полностью вакцинировать.  Во-вторых, актуальна проблема своевременного информирования населения по новой коронавирусной инфекции, в том числе о возможности безопасного получения экстренной и плановой помощи в условиях эпидемии На наш взгляд, особое внимание  нужно обратить на меры первичной профилактики и здоровому образу жизни в условиях карантина.   К сожалению, пандемия новой коронавирусной инфекции не только не отступает, но и нарастает.  Это новая реальность, новый вызов всему человечеству.  Безусловно, медики совершают гражданский подвиг, оказывая медицинскую помощь в таких сложнейших условиях. Объективный и независимый анализ имеющихся проблем с использованием современных научных методов, разработка предложений по совершенствованию медицинской помощи населению в условиях пандемии будет продолжаться и должны быть полезны всему обществу.

Список источников

1. Аксенова Е.И., А. С. Безымянный А.С., О. Ф. Гавриленко О.Ф. COVID-19: Анализ лучших управленческих практик– М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2021. – 150 с.
2. Болгова И.В. Заварзина М.В., Черданцева Л.Г., Елгина С.И., Мозес В.Г., Рудаева Е.В., Мозес К.Б. Опыт работы амбулаторно-поликлинической службы в условиях новой коронавирусной инфекции// Медицина в Кузбассе. – 2020. – Т. 19. – № 4. –  С. 98-101.
3. ГБУЗ «Городская поликлиника №3» города Улан-Удэ: официальный сайт [Электронный ресурс].- URL: http://gp3uu.ru/ (Дата обращения 08.08.2021).
4. Зульфибаева Ж.А., Нагурная В.В. Оценка случаев заболевания Covid-19  по данным  городской поликлиники № 4 г. Улан-Удэ  // Инновации. Наука. Образования.  –  –  № 39.  –  С.  641-646
5. Попова Н.М., Сабитов Р.К., Низамов Д.Д., Юминова О.В. Деятельность медицинской организации по предупреждению и лечению пациентов с СOVID-19 в ГАУЗ «Городская поликлиника № 3». г. Набережные Челны // Здоровье, демография, экология финно-угорских народов. – – № 4.  –  С. 8-13.

References

1. Aksenova E.I., A. S. Bezymyannyj A.S., O. F. Gavrilenko O.F. COVID-19: Analiz luchshih upravlencheskih praktik– M.: GBU «NIIOZMM DZM», 2021. – 150 s.
2. Bolgova I.V. Zavarzina M.V., CHerdanceva L.G., Elgina S.I., Mozes V.G., Rudaeva E.V., Mozes K.B. Opyt raboty ambulatorno-poliklinicheskoj sluzhby v usloviyah novoj koronavirusnoj infekcii// Medicina v Kuzbasse. – 2020. – T. 19. – № 4. –  S. 98-101.
3. GBUZ «Gorodskaya poliklinika №3» goroda Ulan-Ude: oficial’nyj sajt [Elektronnyj resurs].- URL: http://gp3uu.ru/ (Data obrashcheniya 08.08.2021).
4. Zul’fibaeva ZH.A., Nagurnaya V.V. Ocenka sluchaev zabolevaniya Covid-19  po dannym  gorodskoj polikliniki № 4 g. Ulan-Ude  // Innovacii. Nauka. Obrazovaniya.  – 2021.  –  № 39.  –  S.  641-646
5. Popova N.M., Sabitov R.K., Nizamov D.D., YUminova O.V. Deyatel’nost’ medicinskoj organizacii po preduprezhdeniyu i lecheniyu pacientov s SOVID-19 v GAUZ «Gorodskaya poliklinika № 3». g. Naberezhnye CHelny // Zdorov’e, demografiya, ekologiya finno-ugorskih narodov. – 2020. – № 4.  –  S. 8-13.

Для цитирования:  Хамаева Н.А., Башкуева Е.Ю. Уроки пандемии: опыт работы городской поликлиники по борьбе с новой коронавирусной инфекцией (экономико-социологический анализ на примере ГБУЗ «Городская поликлиника № 3» г. Улан-Удэ)   // Московский экономический журнал. 2021. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-24/

© Хамаева Н.А., Башкуева Е.Ю., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 11.

Научная статья

Original article

УДК 338.2

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10665

ФАКТОРЫ РОСТА СТОИМОСТИ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ В УСЛОВИЯХ ПАНДЕМИИ

FACTORS OF FOOD COST GROWTH IN THE CONTEXT OF A PANDEMIC

Курочкин В.Н., д.т.н. профессор, Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону, Россия

Kurochkin V.N., Doctor of Technical Sciences, Professor South Federal University, Rostov-on-Don, Russia 

Аннотация. В статье изложены результаты исследований факторов роста стоимости продуктов питания в Российской Федерации в 2021 году.  Цель работы отражает актуальность вопроса роста цен на продовольствие для населения России. Рассмотрели  противоречие между стремлением населения приобретать продукты питания по  низким ценам и нацеленности торговой сети  реализовывать продукты питания по  максимальным ценам. Изучено влияние экспорта сельскохозяйственного сырья на увеличение стоимости продуктов. Для предотвращения дальнейшего роста цен целесообразно усовершенствовать фильтр экспорта, то есть увеличить налоги при перемещении данных товаров за границу. 

Abstract.  The article presents the results of research on the factors of growth in the cost of food in the Russian Federation in 2021. The purpose of the work reflects the relevance of the issue of rising food prices for the population of Russia. We considered the contradiction between the desire of the population to purchase food at low prices and the focus of the retail network on the sale of food at maximum prices. The influence of the export of agricultural raw materials on the increase in the cost of products has been studied. To prevent further price increases, it is advisable to improve the export filter, that is, to increase taxes when moving these goods abroad.

Ключевые слова: экономика, сельское хозяйство, продукты питания, инфляция, факторы, цена, рост

Keywords: economy, agriculture, food, inflation, factors, price, growth 

Введение. В текущий сложный из-за COVID-19 год актуальным вопросом для большинства граждан нашей страны является рост цен на продовольственные товары, продукты переработки сельскохозяйственного сырья растительного и животного происхождения. К настоящему времени имеются несколько объяснений данной ситуации. Одни авторы объясняют рост цен на указанные товары снижением производства сельскохозяйственного сырья, другие считают данный факт сезонным явлением. Вторая точка зрения: всё дело в дефиците продовольствия в мире в целом. Третья точка зрения заключается в том, что основным фактором является инфляция, таргетирование которой – это  приоритет  и фактор экономического роста и развития России (Трунин П.В., Горюнов Е.Н. и   др.  РГАНХиГС, 2019), и что таргетирование не допускает рост цен на продовольствие.  Однако уровень инфляции на протяжении всего текущего года остаётся низким, а рост цен на продовольствие – весьма существенен. Следовательно, актуальность поднятого вопроса состоит в том, что устойчивость экономической системы зависит от инфляции (Соломатина В.В., 2020), уровень которой определяется стабильностью системы, т. е. её устойчивым экономическим ростом. Устойчивость системы зависит от распределения вероятностей её состояний. В свою очередь, совокупность вероятностных состояний системы определяются структурой и связями между подсистемами и элементами (Курочкин В. Н., ЮФУ, 2015), которая зависит от уровня инфляции и, соответственно, роста потребительских цен на продовольствие. При высокой инфляции денежные доходы населения обесцениваются, стоимость продуктов питания возрастает, чему наглядный пример – девяностые годы прошлого столетия, когда в 1992 г. инфляция превысила две тысячи процентов.

Научная гипотеза. Предположили, что имеет место инфляционные процессы общемирового масштаба, поэтому существенную роль в росте цен на продовольствие в России играют зарубежные экономические факторы, в первую очередь импорт инфляции.

Методология проведения исследования

Цель работы: выявление значимого  фактора роста цен на продукты переработки растительного и животного сырья и пищевые товары.

Методика исследования основана на результатах исследования МГУ и ЮФУ, учёных РЭУ им. Г.В. Плеханова, НИУ-ВШЭ и РГАНХиГС. Инструментарий исследований – калькулятор инфляции в РФ.

Информационно-экспериментальную базу составляют нормативные акты в аграрной сфере. Заметим, что рост производства продовольствия в России происходит на  новой технологической основе, что согласуется с  научно-технологической политикой [1] и принципами импортозамещения [2], а цены на продовольствие зависят от налогового режима [3].

Исследования. Авторский вклад в исследуемую проблему представлен в ряде предшествующих публикаций, в которых исследованы проблемы стратегического управления в аграрной сфере и  устойчивость экономических систем [4, 5].

Рабочая гипотеза. Предположили, что 1– спрос на продовольственные товары пропорционален численности населения при незначительном изменении жизненного уровня; 2 – в течение первых трёх кварталов 2021 года не произошло существенного изменения жизненного уровня граждан России; 3 –  в течение первых трёх кварталов 2021 года произошёл значимый рост цен на продовольствие в зарубежных странах.

Прежде чем приступить к выявлению значимых  факторов роста цен на продукты переработки растительного и животного сырья,  пищевые товары, изучили полученные  в рамках данного вопроса результаты. В соответствие с экономической теорией, уровень цен определяется как динамическое равновесие совокупных спроса и предложения на продукты питания (рис. 1).

Допустили, что кривая совокупного спроса пересекает кривую совокупного предложения на Кейсианском отрезке: если аграрный сектор и пищевая промышленность произведут больший объем продуктов питания, то их будет невозможно продать, так  как  для их реализации будет недостаточно совокупного спроса (см. рис. 1, б). В нашем случае с продовольствием совокупный спрос не ограничен по причине глобального недостатка продовольствия в мире, даже в США и Европе. Тутаева Н. И. отметила, что «по оценке, представленной Всемирной продовольственной программой (ВПП) ООН, современное продовольственное положение в мире можно рассматривать как кризисное, несмотря на все усилия, предпринимаемые в последние годы международным сообществом по наращиванию производства питания для населения и достижению продовольственной безопасности в мире [6, с.25]. В опубликованном в 2018 г. по этому вопросу докладе Food and Agriculture Organization, (FAO) отмечается, что доля числа недоедающих людей в мире, в мировом населении достигла почти 10,9% [7]. Таким образом, вклад России в решение продовольственной проблемы заключается в экспорте сельскохозяйственного сырья и продуктов его переработки, который, по Указу Президента, должен быть доведён к 2024 г. до $45 млрд. ежегодно [6, с. 34]. Отмеченный фактор вызывает смещение равновесия в сторону роста цен, то есть происходит явление, которое мы назвали «импорт»  инфляции или инфляционная интервенция. В условиях открытой экономики цена продуктов питания уже не определяется реалиями внутреннего рынка, а зависит от роста цен на мировом рынке в соответствии с теорией активных систем [8]. В подтверждении своей позиции приведём мнение исследователей НИУ-ВШЭ: «эффективность политики таргетирования инфляции … определяется степенью уязвимости внутренних цен по отношению к внешним шокам…источников шока два: резкое изменение курса национальной валюты и резкое изменение  мировых цен…» [9].  Рост цен  на  продовольствие на внутреннем рынке создаёт риски для экономического роста, что доказано рядом исследований.

Обратимся к последним завершённым научным исследованиям МГУ: «высокая  инфляция и её волатильность негативно сказываются на инвестициях, осуществляемых фирмами», [10, с. 30]. Они снижают экономический рост. Данный вывод подтверждают исследователи из РАНХиГС: «Стимулирующие меры экономического роста играют важную роль в обеспечении экономического роста» [11]. Влияния инфляции на экономический рост  подтверждено данными  математического моделирования (О.Т. Клачкова, МГУ) [10];  монографического исследования учёных РГАНХиГС [11], реализацией нейронных  моделей зарубежных учёных (T.T.X. Pham, T.D.Q. Le, T.N. Nguyen) [12]. Интересные результаты получены при изучении  взаимосвязи инфляции и прямых инвестиций: «Внутренняя инфляция и ПИИ имеют наиболее значительный прямой и взаимосвязанный эффект» (G. Assoumou-Ella, C. Bastidon, B. Bonijoly [13]. Вопросы прогнозирования инфляции с использованием нейронных сетей исследовали A. Revisit, T.T.X. Pham, T.D.Q.  Le, T.N.  Nguyen [14].

Равновесная цена на продукты питания как из растительного, так и животного сырья в России определяются не только внутренним спросом и предложением, но и спросом на продукты сельскохозяйственного экспорта. Сельскохозяйственный товаропроизводитель свободен в выборе канала продажи. Он может реализовать свой товар как на внутреннем рынке, так и за границу. В экспорте сельскохозяйственным товаропроизводителям (СХТП) помогают посредники, которые формируют необходимые экспортные объёмы: «хлебные купцы» и операторы экспорта. Как результат, СХТП имеет варианты продажи своего продукта как на мировом рынке продовольствия, так и на внутреннем рынке. Цены за рубежом в сравнении с нашим внутренним рынком  существенно выше, к тому же оператору экспорта возвращают НДС в размере 20% и не берут акцизный налог в соответствии с действующим законодательством [3]. Налоги формируют «экспортный фильтр». На схеме также изображена цепочка, по которой происходит импорт инфляции на продукты питания в нашей стране  (рис. 2).

Вследствие действующих законодательных актов, формирующих указанный на схеме фильтр и влияния более высоких мировых цен операторы имеют возможность закупать сельскохозяйственное сырьё по более высоким ценам, тем самым создавая трудности  для закупок сырья для перерабатывающих и пищевых производств.

Обсуждение результатов и  область  применения. Приведённые данные позволили предположить, что стоимость продовольственных товаров как на оптовых, так и на розничных внутренних российских рынках обусловлена импортом инфляции, так как в мире, по данным ФАО ООН, есть недостаток продовольствия, миллионы людей голодают и около миллиарда недоедают [15, 16]. Изложенная в начале статьи точка зрения о недостаточном производстве продовольствия в РФ несостоятельна и не подтверждается данными статистического наблюдения [17, 18]. Осенью сезонного повышения цен на продовольствие нет, так как это время завершения сбора урожая, когда на рынок выходит большой объем сельскохозяйственного сырья.

Сделанное в рабочей гипотезе предположение о том, что спрос на продовольственные товары пропорционален численности населения при незначительном изменении жизненного уровня подтверждается наличием медицинско-обоснованными физиологическими нормами потребления продуктов питания организмом человека и существованием утверждённой в установленном порядке «продуктовой корзиной». Второе и третье предположения рабочей гипотезы подтверждаются данными  статистического наблюдения: в течение первых трёх кварталов 2021 года не произошло существенного изменения жизненного уровня граждан России; в 2020 и 2021 годах  численность умерших в нашей стране значимо превышает число новорождённых и календарного года   произошёл значимый рост цен на продовольствие как в России, так и в зарубежных странах – это также известный факт, как и факт недостатка продовольствия в мире [15]. Однако цены на продукты питания растут и в России, и за рубежом. Например, в США только за третий квартал цена на говядину выросла на 30 %, на мясо птицы – на 19 %, спрос превышает  предложение, прилавки в магазинах в октябре опустели.

Снижению цен также должно способствовать сокращение населения РФ, однако на практике цены существенно выросли во втором и третьем кварталах текущего года. Точка зрения о снижении производства сельскохозяйственного сырья несостоятельна ввиду рекордного урожая зерновых в 2021 году и  отсутствия  падения производства на предприятиях пищевой отрасли по данным  Росстата РФ (рис. 3).

Исходя их этого остановились на адекватности второй и третьей точек зрения, высказанных во введении. По данным прогноза роста производства основных видов сельскохозяйственного сырья растительного и животного происхождения [4], выполненного в результате обобщения данных государственного статистического наблюдения и Минисчтерства сельского хозяяйства РФ [18], предложения продуктов питания на внутреннем рынке должно возрастать на ближайшую перспективу, что должно сместить кривые (см. рис. 1) влево, в сторону снижения цен.

Воспользовавшись калькулятором роста цен [20], установили, что инфляция по потребительской корзине при элиминировании внешнего рынка (отсутствие импорта инфляции) составляет не более 7 %, а по продуктам питания — 8 % (исходили из потребительской корзины).  В действительности рост цен на продукты питания существенно выше, что 18.11.21 подтвердила руководитель ЦБ РФ. По логике экономической теории, это стало возможным по причине увеличения спроса на мировом рынке, на котором цены значимо выросли в связи с обострившейся нехваткой продовольствия. 

Выводы. В результате исследований была доказана выдвинутые гипотезы и установлено, что значимым фактором роста стоимости продуктов питания в России в 2021 году является импорт инфляции при экспорте сельскохозяйственного сырья и продуктов питания. Для предотвращения дальнейшего роста цен на общественно значимые указанные товары  целесообразно усовершенствовать фильтр экспорта, то есть увеличить налоги при перемещении данных товаров за границу. При увеличении налоговых изъятий при перемещении указанных продуктов за границу  выручка СХТП снизится, поэтому для стимулирования аграрного экономического роста можно направить часть дополнительно изъятых денежных средств на поддержку аграрного сектора.

Список источников

1. Стратегия научно-технологического развития России. Утв. Указом Президента РФ от 01.12.2016 г. за № 642. Дата обращения 20.11.2021. https://нтр.рф
2. Указ Президента РФ от 21.01.2020 г. № 20 «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности РФ». Дата обращения 20.11.2021. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_343386/
3. Налоговый кодекс РФ. От 05.08.2000 № 117 ФЗ (ред. от 02.07.2021.) http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28165/ 
4. Курочкин, В.Н. Управление стратегическим развитием вертикально интегрированных структур АПК регионального кластера / В.Н. Курочкин. – Зерноград: Азово-Черноморский инженерный институт Донского ГАУ, 2017. –  193 с.
5. Гречко М.В., Курочкин, В.Н. Самоорганизация социально-экономических систем: концептуальные основы, аксиоматика / М.В. Гречко, В.Н. Курочкин. Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. Т. 11. № 32 (317). С. 36-45.
6. Тутаева, Н.И. О перспективах достижения всемирной продовольственной безопасности. Вклад России. Вестник дипломатической академии МИД России. Россия и мир. 2019. № 3 (21). С.21 – 35.
7. Global Report on the World Food Crisis 2019. – Access mode: https://docs.wfp.org/api/documents/WFP (date of treatment: 27.04.2019).
8. Бурков, В. Н. Новиков, Д. А. (2009). Теория активных систем. Труды международной научно-практической конференции. М.: ИПУ РАН, 2001. 314 с.
9. Петроневич, М., Кондрашов, Н. Зависимость Российской инфляции от динамики мировых цен на рынке продовольствия и нефти. Экономическая политика. 2011. №. 4. С. 128-147.
10. Клачкова, О.Т. Моделирование влияния инфляции на экономический рост. – М.: МГУ, 2018. – 32 С.
11. Трунин, П.В. и др. Выгоды и издержки инфляционного таргетрования в России / П.В. Трунин,  А. Б.  Божечкова,  Е Л. Горюнов, Е.В. Сидельникова-Мурылёва. М.: Издательство РАНХиГС,       –  С. 12.
12. Pham, T.T.X., Le, T.D.Q., Nguyen, T.N. Neural Network Models for Inflation Forecasting: A Revisit. Studies in Computational Intelligence. 2022. рр. 152-168.
13. Assoumou-Ella, G., Bastidon, C., Bonijoly, B. Fed tapering announcements: Impact on Middle Eastern and African financial markets. 2022. Research in International Business and Finance.
14. Nguyen, T.N., Pham, T.T.X., Forecasts of GDP Growth and Inflation Under the Influence of the Covid-19 Pandemic: The Case of Vietnam. C.   Studies in Computational Intelligence. 2022. Рр. 483-497.
15. Сайт ФАО. Точки доступа. https://www.fao.org/home/ru/   
16. Сайт ФАО. Интернет-источник. https://www.fao.org/home/ru/http://new-retail.ru/upload/medialibrary/f6a/f6acc43a9025f679d7474701f6c7d7bjpg
17. Сайт Росстата. Точка доступа. https://rosstat.gov.ru/
18. Сайт Минсельхоза РФ. https://mcx.gov.ru/analytics/
19. Сайт HostCiti. Точка доступа. http://ru.tradingeconomics.com
20. Калькулятор инфляции. https://xn—-ctbjnaatncev9av3a8f8b.xn--

References

1. Strategiya nauchno-texnologicheskogo razvitiya Rossii. Utv. Ukazom Prezi-denta RF ot 01.12.2016 g. za № 642. Data obrashheniya 20.11.2021. https://ntr.rf
2. Ukaz Prezidenta RF ot 21.01.2020 g. № 20 «Ob utverzhdenii Doktriny` prodovol`stvennoj bezopasnosti RF». Data obrashheniya 20.11.2021. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_343386/
3. Nalogovy`j kodeks RF. Ot 05.08.2000 № 117 FZ (red. ot 02.07.2021.) http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28165/
4. Kurochkin, V.N. Upravlenie strategicheskim razvitiem vertikal`no inte-grirovanny`x struktur APK regional`nogo klastera / V.N. Kurochkin. – Zer-nograd: Azovo-Chernomorskij inzhenerny`j institut Donskogo GAU, 2017. – 193 s.
5. Grechko M.V., Kurochkin, V.N. Samoorganizaciya social`no-e`konomicheskix sistem: konceptual`ny`e osnovy`, aksiomatika / M.V. Grechko, V.N. Kurochkin. Nacional`ny`e interesy`: prioritety` i bezopasnost`. 2015. T. 11. № 32 (317). S. 36-45.
6. Tutaeva, N.I. O perspektivax dostizheniya vsemirnoj prodovol`stvennoj bezopasnosti. Vklad Rossii. Vestnik diplomaticheskoj akademii MID Ros-sii. Rossiya i mir. 2019. № 3 (21). S.21 – 35.
7. Global Report on the World Food Crisis 2019. – Access mode: https://docs.wfp.org/api/documents/WFP (date of treatment: 27.04.2019).
8. Burkov, V. N. Novikov, D. A. (2009). Teoriya aktivny`x sistem. Trudy` mezh-dunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. M.: IPU RAN, 2001. 314 s.
9. Petronevich, M., Kondrashov, N. Zavisimost` Rossijskoj inflyacii ot di-namiki mirovy`x cen na ry`nke prodovol`stviya i nefti. E`konomicheskaya po-litika. 2011. №. 4. S. 128-147.
10. Klachkova, O.T. Modelirovanie vliyaniya inflyacii na e`konomicheskij rost. – M.: MGU, 2018. – 32 S.
11. Trunin, P.V. i dr. Vy`gody` i izderzhki inflyacionnogo targetrovaniya v Rossii / P.V. Trunin, A. B.  Bozhechkova,  E L. Goryunov, E.V. Sidel`niko-va-Mury`lyova. M.: Izdatel`stvo RANXiGS,   2019.    –  S. 12.
12. Pham, T.T.X., Le, T.D.Q., Nguyen, T.N. Neural Network Models for Inflation Forecasting: A Revisit. Studies in Computational Intelligence. 2022. rr. 152-168.
13. Assoumou-Ella, G., Bastidon, C., Bonijoly, B. Fed tapering announcements: Impact on Middle Eastern and African financial markets. 2022. Research in Inter-national Business and Finance.
14. Nguyen, T.N., Pham, T.T.X., Forecasts of GDP Growth and Inflation Under the Influence of the Covid-19 Pandemic: The Case of Vietnam. C. Studies in Computational Intelligence. 2022. Rr. 483-497.
15. Sajt FAO. Tochki dostupa. https://www.fao.org/home/ru/
16. Sajt FAO. Internet-istochnik. https://www.fao.org/home/ru/http://new-retail.ru/upload/medialibrary/f6a/f6acc43a9025f679d7474701f6c7d7b8.jpg
17. Sajt Rosstata. Tochka dostupa. https://rosstat.gov.ru/
18. Sajt Minsel`xoza RF. https://mcx.gov.ru/analytics/
19. Sajt HostCiti. Tochka dostupa. http://ru.tradingeconomics.com
20. Kal`kulyator inflyacii. https://xn—-ctbjnaatncev9av3a8f8b.xn--

Для цитирования: Курочкин В.Н. Факторы роста стоимости продуктов питания в условиях пандемии // Московский экономический журнал. 2021. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-23/

© Курочкин В.Н., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 11.

Научная статья

Original article

УДК 330.15

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10664

ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПРИВЛЕЧЕНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ РЕГИОНОВ ПОСРЕДСТВОМ ВОВЛЕЧЕНИЯ МЕХАНИЗМА ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА

ORGANIZATION OF THE SYSTEM OF ATTRACTING INVESTMENTS IN THE SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF REGIONS THROUGH THE INVOLVEMENT OF THE MECHANISM OF PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIP

Статья подготовлена при поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-010-00875 А «Проблемы управления устойчивого социально-эколого-экономического развития России и пути их решения»

The article was prepared with the support of the Russian Foundation for Basic Research in the framework of the scientific project No. 20-010-00875 A «Problems of management of sustainable socio-ecological and economic development of Russia and ways to solve them»

Малышев Алексей Алексеевич, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры Экономики и управления, Пензенский государственный технологический университет, malyshe-aleksej@yandex.ru

Зингер Оксана Анатольевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры Экономики и управления, Пензенский государственный технологический университет, zingeroksana@yandex.ru

Malyshev Alexey A., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economics and Management, Penza State Technological University, malyshe-aleksej@yandex.ru

Zinger Oksana A., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Management, Penza State Technological University, zingeroksana@yandex.ru

Аннотация. В статье рассматриваются проблемы привлечения инвестиций в сектора экономики несырьевой ориентации. Эта важнейшая задача не рыночного, но государственного регулирования. Она должна основываться на государственной политике в области системного социально-экономического развития с привлечением целого круга институтов государства, бизнеса, общества и научных кругов. Активизация инвестиций в регионы возможно только благодаря системной работе по привлечению инвестиций в конкретные Проекты. Институциональной основой должно выступить обновленное Министерство экономического развития. Цель его деятельности – обеспечение форсированного экономического прорыва в России. Методологической основой такого прорыва должен быть опыт стран, совершивших «экономическое чудо», системность, целостность, законность, централизованность и прозрачность работы Министерства экономического развития. Решение задач экономического роста должно отражаться в системе национального планирования, состоящего из краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных горизонтов, а также двух уровней планирования – национальном и региональном. Это позволит сформулировать крупные социально-экономические проекты, которые состоят из более мелких, связанных межу собой индикативными связями. Организация Министерства экономического развития усматривается в объединении опыта деятельности органов Правительства в рамках Совета по стратегическому развитию. Основой финансирования должно стать проектное финансирование в рамках частно-государственного партнерства. Под контролем Министерства экономического развития предложено организовать объединенный с Российским фондом прямых инвестиций Инвестиционный фонд РФ, занимающийся привлечением не только зарубежных инвестиций, но и внутренних, основанных на инвестициях населения. Предоставлением Министерством экономического развития функций контроля над реализацией Проектов и государственные гарантии инвестирования позволят обеспечить рост инвестиций. Политика привлечения инвестиций должна сопровождаться стимулированием научно-технического заимствования и переорганизации деятельности отечественной науки на решение важнейших социально-экономических проблем.

Abstract. The article deals with the problems of attracting investments in non-resource-oriented economic sectors. This is the most important task not of market, but of state regulation. It should be based on the state policy in the field of systemic socio-economic development with the involvement of a whole range of institutions of the state, business, society and academia. The activation of investments in the regions is possible only through systematic work to attract investment in specific Projects. The updated Ministry of Economic Development should act as an institutional basis. The purpose of its activity is to ensure a forced economic breakthrough in Russia. The methodological basis for such a breakthrough should be the experience of countries that have performed an «economic miracle», the consistency, integrity, legality, centralization and transparency of the work of the Ministry of Economic Development. The solution of the tasks of economic growth should be reflected in the system of national planning, consisting of short-, medium- and long-term horizons, as well as two levels of planning – national and regional. This will make it possible to formulate large socio-economic projects that consist of smaller ones connected by indicative links. The organization of the Ministry of Economic Development is seen in combining the experience of the activities of Government bodies within the framework of the Strategic Development Council. The basis of financing should be project financing within the framework of public-private partnership. Under the supervision of the Ministry of Economic Development, it is proposed to organize a joint Investment Fund of the Russian Federation with the Russian Direct Investment Fund, which is engaged in attracting not only foreign investments, but also domestic ones based on investments of the population. The provision by the Ministry of Economic Development of the functions of control over the implementation of Projects and state guarantees of investment will ensure the growth of investments. The policy of attracting investments should be accompanied by stimulating scientific and technical borrowing and reorganizing the activities of domestic science to solve the most important socio-economic problems.

Ключевые слова: инвестиции, развитие регионов, социально-экономическое развитие, социально-экономические проекты, государственно-частное партнерство

Keywords: investments, regional development, socio-economic development, socio-economic projects, public-private partnership

Привлечение инвестиций в сектора экономики несырьевой ориентации (машиностроение, энергетика, химическая промышленность, образование и наука, ЖКХ, здравоохранение) имеет критическое значение для устойчивого роста благосостояния населения. Эта важнейшая задача не рыночного, но государственного регулирования. Она должна основываться на государственной политике в области системного социально-экономического развития с привлечением целого круга институтов государства, бизнеса, общества и научных кругов.

Организация системы привлечения инвестиций в социально-экономическое развитие должна опираться на опыт стран, совершивших «экономическое чудо» (добившихся более 7% прироста ВВП в год на протяжении более 15 лет). К этому списку можно отнести Китай, Малайзию, Испанию, Ирландию, послевоенную экономическую историю Франции и Германии. Имеет смысл присмотреться и к опыту постсоветских государств – Казахстана и Узбекистана, добившихся значительных успехов в этом направлении.

Следующей концептуально-методологической основой должен быть принцип системности. Нельзя рассматривать инвестиции в отдельные отрасли или их комплексы без представления уровня жизни населения региона, их здоровья и образования, возможностей реализации человеческого капитала.

Централизованность, законность и прозрачность государственной политики в области системы привлечения инвестиций в социально-экономическое развитие. Это означает единоначалие и вертикаль системы подчиненных государственных структур, занимающихся привлечением инвестиций. В то же время прозрачность их функционирования в рамках существующего правового поля позволяет снизить коррупционные и непредвиденные издержки (время согласования проектов, получение разрешений и т.д.).

Институциональной основой по привлечению инвестиций должно стать Министерство экономического развития (МЭР). Однако, помимо экономических аспектов в область его интересов должно входить повышение и реализация человеческого и социального капитала, а также стимулирование роста доходов и потребления. И сегодня в задачи функционирования МЭР входит проведение инвестиционной политики страны. Однако, эта деятельность с трудом осуществляется после 2014 года в связи с накопившимися структурными диспропорциями развития экономики (отраслевыми, территориальными и др.), «утечки мозгов» (экспортом квалифицированной рабочей силы), нарастанием технологического разрыва между странами, деглобализацией, регионализацией мировой экономики и транснациональной деятельности, а также торгово-политическими войнами. Эти разрывы тесно связаны с истощением современной сырьевой модели социально-экономического развития России и глобализации мировой экономики. Обеспечение ускоренного экономического роста должно стать задачей обновленного Министерства экономического развития.

Но только системный подход к решению экономических задач с использованием неэкономических методов может стать таким методологическим решением. Ускорение темпов экономического развития должно происходить по трем основным направлениям:

1. Отбор «прорывных» технологий. Опыт создания вакцин от новой коронавирусной инфекции, лазерного и СВЧ-оружия, РК «Сармат», АС «Кинжал» и др. показывает наличие научного потенциала для решения поставленных задач.
2. Обеспечение технологической и информационной безопасности. В последние годы целый ряд отечественных предприятий попали под экономические санкции разного рода. Вместе с тем, известные истории ограничений деятельности компаний Huawei, Tik Tok, Parler, Kaspersky и др. указывают на технологическую регионализацию и усиления технологических диспропорций между странами.
3. Широкое импортозамещение и импорт технологий. Социально-экономическая безопасность страны базируется на конкуренции внутри её рынков, которая обеспечивается прежде всего отечественными производителями. Этот постулат был использован в программе импортозамещения от 2014 года и относится к четырем основным сферам: сельское хозяйство, информационные технологии, машиностроение и товары, запрещенные к импорту в госзакупках [1]. Если в сфере сельского хозяйства программа нашла обширный отклик и показала свою эффективность ростом объемов производства, то по другим направлениям продвижение не столь активно. Так, переход на отечественные информационные технологии (софт) государственными компаниями постоянно откладывается (с 2020 на 2024-25 гг.) [2]. Да и развитие сельского хозяйства ограничивает отсутствие отечественной селекционной и машиностроительной базы [3].

Представленные направления должны найти отражение в системе национального планирования [4]. Планирование должно охватывать три основных горизонта (кратко-, средне- и долгосрочное) и два уровня (федеральный и региональный). Важнейшим методологическим аспектом планирования является составление единой межведомственной системы стратегического развития и прогнозирования. Это позволит оптимизировать документацию и распределение бюджетных средств. В вертикальном отношении существует уже имеется налаженная система взаимодействия между федеральным и региональным уровнями Министерства. С учетом преемственности МЭР от Госплана СССР возврат к планированию хозяйственного развития является логичным и закономерным.

Принципиальным отличием от современного планирования является его объект – крупный социально-экономический проект, состоящий из множества более мелких проектов, связанных между собой целевыми индикаторами реализации. Такой объект позволяет определить два основных канала инвестиционной поддержки:

• обеспечить взаимодействие экономических агентов в рамках гражданско-правового поля;
• инициировать точки экономического роста и поддержать их развитие.

Таким образом, вместо традиционного представления о фирме как объекте инвестирования Проект выступает такой единицей. В этой связи, планирование должно сочетать подходы проектного и индикативного планирования экономики.

Система национального планирования должна разрабатываться МЭР на основе работы координационных советов отраслевых министерств, в состав которых должны быть приглашены профессиональные консультанты и представители научного сообщества. Так, сегодня успешно функционирует несколько комиссий и советов: Правительственная комиссия по импортозамещению (создана постановлением Правительства от 4 августа 2015 года №785 «О создании комиссии по импортозамещению»), Совет при Президенте РФ по стратегическому развитию и приоритетных проектам (указ Президента РФ от 27.07.2016 г. №357; от 16.09.2016 №476), Консультативный совет по иностранным инвестициям в России (создан постановлением Правительства 29 сентября 1994 г. №1108 «Об активизации работы по привлечению иностранных инвестиций в экономику Российской Федерации») и др.

Из представленных органов Правительства только Совет по стратегическому развитию курирует национальные Проекты: «Здравоохранение», «Образование», «Демография», «Культура», «Безопасные и качественные автомобильные дороги», «Жилье и городская среда», «Экология», «Наука», «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы», «Производительность труда и поддержка занятости», «Международная кооперация и экспорт», «Цифровая экономика Российской Федерации», а также комплексный план модернизации и расширения магистральной инфраструктуры. Однако, Совет не обладает собственными финансовыми ресурсами, которые необходимы для проведения самостоятельной политики в области планирования и проектирования, формированию и селекции Проектов. Отмечаются и трудности в курировании действующих Проектов: несогласованность действий министерств и ведомств, конфликт интересов, а проблемы модернизации, автоматизации и механизации производства не охвачены. Опыт работы Совета по стратегическому развитию может стать основой обновленного Министерства экономического развития.

Основой финансирования Проектов может варьироваться от полного покрытия расходов частичных гарантий по кредитам для компаний-участников до сочетания в различных пропорциях частно-государственного партнерства (ГЧП). Э. Йескомб определяет ГЧП как «проектные компании, находящиеся в совместном владении государственного и частного сектора… для строительства новых объектов» [5].

Частно-государственное партнерство позволяет усилить реализацию проекта как со стороны Государства, так со стороны частного предпринимательства, которое минимизирует риски от самостоятельной реализации Проекта, а также сконцентрировать финансовые средства.

Механизм ЧГП включает принципы, правовые и организационно-экономические формы взаимодействия государства и бизнеса в целях прорывного социально-экономического развития. Они прописаны в Федеральном законе «О государственно-частном партнерстве, муниципально-частном партнерстве в Российской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 13.07.2015 № 224-ФЗ. Правовая природа ГЧП сложная и многослойная. Она включает нормативы разных отраслей: гражданского и предпринимательского права, административного, налогового, земельного законодательства и пр. Этот договор всегда имеет срочный характер, что означает реализацию Проекта точно в установленное время. Как правило, срок составляет не менее трех лет.

ГЧП активно используется для создания, реконструкции или обновления социально значимой инфраструктуры. К ним относятся объекты транспортной сферы, жилищно-коммунального хозяйства и социальной сферы (образования, спорта, культуры), а также экологии (утилизация, обезвреживание и переработка отходов) и благоустройство территорий.

Длительная история формирования государственно-частных отношений привела к оформлению следующих современных схем финансирования проектов на основе ГЧП [6]:

• BOT (Built, Operate, Transfer), или СУЭП (строительство, эксплуатация (управление), передача). Изначально объект инвестирования находится в собственности государства, бизнес распоряжается, но не владеет им. По завершению договора право владения переходят частному лицу.
• BTL (Built, Lease, Transfer, Maintain), или СЛПО (строительство, лизинг, передача, обслуживание). В этом случае, государство использует объект финансирования на основе его лизинга. Передача прав собственности осуществляется от частного лица государству. Бизнес осуществляет только проектирование и строительство за счет собственных средств.
• DBOOT (Design, Built, Own, Operate, Transfer), или ПСВЭУП (проектирование, строительство, владение, эксплуатация (управление), передача). По завершению строительства бизнес получает права пользования и владения объектом в течении срока, оговоренного в соглашении.

Как в рамках реализации Проектов с государственным участием или без него возникают следующие виды рисков:

• инвестиционный – возможность потери инвестиций или их части в связи с обесцениванием вложений;
• коммерческие – связаны с недостаточным спросом на рынке, неплатежеспособным спросом или увеличения издержек (и связанных с ними себестоимости объекта строительства, его инфраструктуры или обслуживания);
• творческие – определяются трудностями реализации Проекта по результатам интеллектуальной деятельности;
• экологические риски обусловлены негативными последствиями для окружающей среды результатов деятельности по реализации Проекта;
• управленческие риски связаны с изменением политической конъюнктуры или управленческой профессиональной среды Проекта;
• правовые риски представляют собой возможности изменения нормативно-законодательной базы в области регулирования взаимодействия бизнеса и государства.

Помимо ГЧП поддержка отдельных отраслей в рамках Проекта может осуществляться путем предоставления:

• бюджетных инвестиций;
• бюджетного кредита;
• государственных инвестиционных ресурсов при условии передачи части акций в государственную собственность;
• средств федерального бюджета;
• государственных гарантий по возмещению вложенных инвестором средств за счет средств федерального бюджета.

Для финансирования инвестиционных проектов в период с 2006 г. до 2017 г. функционировал Инвестиционный фонд РФ. Он использовал все вышеперечисленные формы государственной поддержки, но отсутствие контролирующих функций за реализацией Проектов, системное неисполнение своих обязательств инвесторами, мониторинга за деятельностью инвесторов со стороны субъектов РФ, продолжительность и рассогласованность процедур при изменении паспорта проектов стали объективными причинами упразднения Фонда. Его необходимо возродить в рамках обновленного МЭР, который взял бы на себя контролирующие функции за реализацией проектов и помощь в преодолении институциональных барьеров.

В обновленном Инвестиционном фонде немаловажную роль должны играть инвестиции населения. Сегодня инвестиции в акции физическими лицами стали важной составляющей современного фондового рынка России в рамках краудфандинга (розничное финансирование, когда несколько лиц вкладывают деньги в Проект с использованием интернет-площадок). Этот процесс развивается стихийно и основывается на многочисленных инвестиционных электронных платформах, поддерживаемых мобильными приложениями (Тинькоф, Coinbase, Yahoo Finance, Сберинвестиции, CNBC и др.). Организовать взаимодействие всех авторов такого инвестирования предназначен ФЗ от 02.08.2019 Т 259-ФЗ (ред. От 31.07.2020) «О привлечении инвестиций с использованием инвестиционных платформ и о внесении изменений в отдельные законодательные акт Российской Федерации». Законом вводится ограничения в объем инвестирования с учетом профессионализма самого инвестора (физического лица).

Высокие риски такого финансирования должны быть снижены за счет привлечения их в Проекты Инвестиционного фонда. Строгое регулирование рисков и расчет позволят добиться высокой отдачи. Так, если Проект имеет доходность выше 15% (средняя доходность фонда РФПИ [7]), то привлечение инвестиций населения целесообразно. Эта цифра является обоснована практикой большинства зарубежных фондов в развивающиеся страны [8].

Для привлечения иностранных инвестиций с 2011 года действует Российский фонд прямых инвестиций [9]. Он занимается привлечением капитала в наиболее перспективные направления деятельности: улучшение качества жизни, развитие инфраструктуры, импортозамещение и реализация экспортного потенциала, развитие регионов РФ, повышение эффективности хозяйственной деятельности, технологическое развитие отраслей. Зарезервированный капитал составляет 10 млрд. долл. США. РФПИ создал партнерские фонды с Китаем, Саудовской Аравией, Францией, Италией, Японией, Кувейтом, Бахрейном и множеством зарубежных инвестиционных площадок (Tus-Holding, Mumtalakat, Fondo Strategico Italiano и пр.). Этот фонд также должен войти в подчинение МЭР в связи с теми же угрозами распада, что и ИФ РФ.

Привлеченные РФПИ инвестиции играют определяющую роль в формировании российского ВВП (по некоторым оценкам 80 портфельных компаний производят около 7 % ВВП) [10]. Однако, корпоративный скандал вокруг инвестиционного фонда «Baring Vostok» и обвинений в мошенничестве его руководителей, ряд неудачных инвестиционных решений в области SPO «Ленты» и вложений в «Татнефть», подчеркивает необходимость усиления контролирующей функции со стороны государства.

Инвестирование в социально значимые Проекты требует развития корпоративных институтов, которые формировали бы массовые ценности и отношения [11]. Корпоративизм представляет собой такую систему взаимоотношения между государством и бизнесом, бизнесом и бизнесом, бизнесом и профсоюзами, при котором принимаемые политические и экономические решения нацелены на решение проблем экономического роста [4]. Патерналистские отношения в отношении бизнеса всегда реализовывались в странах «экономического чуда» в Восточной Азии (Китай, Южная Корея и Япония) и Европе (Испания периода Фр. Франко, Славное тридцатилетие Франции, Рекордные годы экономического роста Швеции и пр.). История развития экономик в 20-21 вв. показывает, что такой подход необходимо реализовывать на начальных этапах реализации Проектов, а по мере их развития сворачивать корпоративизм в соответствии с выходом из выбранной схемой финансирования.

Повышение роли государства в экономике всегда сопровождается ростом коррупции. Это одна из ключевых проблем данной схемы привлечения инвестиций. Она связана с ростом роли административного аппарата в обслуживании интересов бизнеса, а также стремлении менеджеров и чиновников присвоить часть ренты. С другой стороны, предприятия с государственным участием или государственные предприятия могут служить важнейшим инструментом промышленной политики. Они позволяют быстро создавать новые отрасли промышленности, разрабатывать и адаптировать новые технологии, а также заимствовать их. В этой связи, приватизация и национализация предприятий становятся важнейшими инструментами повышения инвестиционной привлекательности.

Организация системы привлечения инвестиций должна включать блок внедрения новых технологий на основе отечественных научно-исследовательских разработок и заимствование зарубежных технологий. Министерство экономического развития должно взять на себя функции планирования внедрения инновационных технологий в раках системы национального планирования. Эта система должна коммуницировать с системой научно-исследовательских центров России (технопарки, НИОКР, институты академии наук РАН и пр.).

Коммерческие структуры не стремятся вкладываться в научные разработки и технологии в связи с коротким горизонтом планирования и высокими рисками неокупаемости инвестиций [12]. В этой связи, МЭР должен организовать систему взаимодействия между научными институтами и бизнесом, проводя следующие направления политики в области развития технологий производства [13]:

• организация системы регулирования импорта инновационного оборудования и технологий производства, скупка лицензий;
• привлечение прямых иностранных инвестиций и производств;
• развитие аутсорсинга для развития человеческого, финансового и организационного ресурсов;
• организация взаимодействия с зарубежными компаниями и специалистами в области повышения квалификации работников отраслей производства, привлечения иностранных специалистов и ученых для реализации совместных научных и образовательных Проектов;
• распространение новых технологий в рамках отраслей.

Пример японского экономического чуда 50-60 гг. подчеркивает необходимость политики научно-технологического заимствования. Правительство страны поддерживало отраслевую и межотраслевую кооперацию в области освоения и разработки новых технологий при реализации Проектов [14]. Представляется, что решение комплексных Проектов экономического развития страны позволит создать такую кооперацию. Их задачей является формирование внутреннего спроса на новую продукцию и распространение опыта использования инноваций внутри отрасли и за ее пределами.

Разработка технологий и материалов требует формирования современного сектора науки, который решал бы проблемы национального развития через институты фундаментальных и прикладных исследований (университеты, академии наук, исследовательские центры и пр.). Для этого необходимо определить задачи перед каждым из них. Так, по примеру Великобритании и США, отечественные университеты оказались не в состоянии проводить глубокие научные исследования в связи с ограниченностью исследовательской базы (в основном представлена учебным оборудованием) и высокой учебной нагрузкой. Их задача, по-видимому, может ограничиваться формированием человеческого капитала и отдельными объединениями с предприятиями промышленности для развития человеческого ресурса (повышения квалификации, переквалификации, подготовки кадров и т. д.). Бюрократизм системы управления Академии наук и квалиметрия оценки деятельности ученых привели к неэффективности вложений в науку. Однако, переориентация науки на решение сформулированных Проектами национальных проблем развития, формирование трех основных источников финансирования науки (бюджетного, грантового и инвестиции фонда МЭР) позволит активизировать и переориентировать деятельность Академии наук и повысить эффективность инвестиций в национальную экономику.

Так, одним из наиболее успешных проектов РФПИ является инвестиции в исследования по борьбе с SARS-CoV-2 (новой коронавирусной инфекцией COVID-19), в результате которых 11 августа 2020 года зарегистрирована вакцина «Спутник V», разработанная совместно с институтом НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи Минздрава РФ. Сегодня этот препарат одобрен в 48 странах мира с численностью более 1,2 млрд. чел. Стоимость контрактов на вакцину «Спутник V» на 9 марта 2021 года составила 25 млрд. долл. США, а экспорта российского вооружения в 2020 г. – 11 млрд. долл. США [15]. И это только результаты по итогу двух месяцев 2021 года.

Таким образом, активизация инвестиций в регионы возможно только благодаря системной работе по привлечению инвестиций в конкретные Проекты. Институциональной основой должно выступить обновленное Министерство экономического развития. Цель его деятельности – обеспечение форсированного экономического прорыва в России. Методологической основой такого прорыва должен быть опыт стран, совершивших «экономическое чудо», системность, целостность, законность, централизованность и прозрачность работы МЭР. Решение задач экономического роста должно отражаться в системе национального планирования, состоящего из краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных горизонтов, а также двух уровней планирования – национальном и региональном. Это позволит сформулировать крупные социально-экономические проекты, которые состоят из более мелких, связанных межу собой индикативными связями. Организация МЭР усматривается в объединении опыта деятельности органов Правительства в рамках Совета по стратегическому развитию.

Основой финансирования должно стать проектное финансирование в рамках частно-государственного партнерства. Механизмы такого финансирования организованы имеющимся законодательством. Предложены три основные схемы: СУЭП (строительство, эксплуатация (управление), передача), ПСВЭУП (проектирование, строительство, владение, эксплуатация (управление), передача), СЛПО (строительство, лизинг, передача, обслуживание).

Под контролем МЭР предложено организовать объединенный с РФПИ Инвестиционный фонд РФ, занимающийся привлечением не только зарубежных инвестиций, но и внутренних, основанных на инвестициях населения. Опыт США, Великобритании, Японии и Германии показывает, что внутренние инвестиции являются важнейшим источником финансирования крупных социально-экономических Проектов. Предоставлением МЭР функций контроля над реализацией Проектов и государственные гарантии инвестирования позволят обеспечить рост инвестиций.

Вместе с тем, опыт стран, совершивших «экономическое чудо» показывает, что возрастание роли государства будет сопровождаться ростом коррупции, что повышает значение деятельности правоохранительных органов и антикоррупционного законодательства.

Политика привлечения инвестиций должна сопровождаться стимулированием научно-технического заимствования и переорганизации деятельности отечественной науки на решение важнейших социально-экономических проблем. Это касается и пересмотра роли высших учебных заведений в подготовке кадров и Академии наук в разработке и внедрении прорывных технологий. Накопленный опыт в военной промышленности и медицине позволяет переносить его и на другие отрасли экономики.

Список источников

1. Постановление Правительства от 4 августа 2015 года №785 «О создании правительственной комиссии по импортозамещению» Государственная программа №326 «Развитие промышленности и повышение её конкурентоспособности»; «Госпрограмма развития сельского хозяйства на 2013-2020».
2. https://www.rbc.ru/technology_and_media/02/11/2020/5f9c0f189a7947834b411b98
3. https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/10/07/842492-doktrina-bezopasnosti
4. Полтерович В.М. Институты догоняющего развития (к проекту новой модели экономического развития России) / В.М. Полтерович // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2016. – № 5. – С. 34-56. DOI: 10.15838/esc/2016.5.47.2
5. Йескомб Э.Р. (2015). Государственно-частное партнерство. Основные принципы финансирования. – М.: Альпина Паблишер. – 457 с.
6. Алабед А. Использование ФУЗИ АИП – модель (аналитическая иерархия процесса) для выбора оптимальных схем финансирования инфраструктурных проектов на основе государственно-частного партнерства // Вестник Академии знаний. — Краснодар: Академия знаний, 2020 — №2 (37) — С. 408-415.
7. https://rdif.ru/fullNews/2959/
8. https://www.rbc.ru/interview/business/19/06/2020/5ee8e96e9a7947ad4dc87d4c
9. https://rdif.ru/About/
10. https://www.rbc.ru/newspaper/2020/06/19/5ee8e96e9a7947ad4dc87d4c#chapter_12
11. Inglehart R. (2000). Globalization and Postmodern Values. The Washington Quarterly, volume 23, no. 1, winter, pp. 215-228.
12. Kayal A.A. (2008). National innovation systems a proposed framework for developing countries. J. Entrepreneurship and Innovation Management, no. 8(1), pp. 74-86.
13. Полтерович В.М. Проблема формирования национальной инновационной системы // Экономика и математические методы. – № 2. – С. 3-18.
14. Odagiri Hiroyuki, Akira Gotō (1996). Technology and industrial development in Japan: building capabilities by learning, innovation, and public policy. Oxford: Clarendon Press; New York: Oxford University Press. 40 p.
15. https://tsargrad.tv/news/tak-umyt-ves-zemshar-mozhet-tolko-rossija-voenkor-soobshhil-o-russkoj-sile-moshhnee-oruzhija_330826

References

1. Postanovlenie Pravitel’stva ot 4 avgusta 2015 goda №785 «O sozdanii pravitel’stvennoj komissii po importozameshcheniyu» Gosudarstvennaya programma №326 «Razvitie promyshlennosti i povyshenie eyo konkurentosposobnosti»; «Gosprogramma razvitiya sel’skogo hozyajstva na 2013-2020». [Government Decree No. 785 of August 4, 2015 «On the establishment of the Government Commission on Import Substitution» State Program No. 326 «Development of Industry and increasing its competitiveness»; «The State program of agricultural development for 2013-2020»].
2. https://www.rbc.ru/technology_and_media/02/11/2020/5f9c0f189a7947834b411b98
3. https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/10/07/842492-doktrina-bezopasnosti
4. Polterovich V.M. (2016). Instituty dogonyayushchego razvitiya (k proektu novoj modeli ekonomicheskogo razvitiya Rossii) [Institutes of catching up development (to the project of a new model of economic development of Russia)], Ekonomicheskie i social’nye peremeny: fakty, tendencii, prognoz, no 5, pp. 34-56. doi: 10.15838/esc/2016.5.47.2
5. Yescomb E.R. (2015). Gosudarstvenno-chastnoe partnerstvo. Osnovnye principy finansirovaniya [Public-private partnership. Basic principles of financing]. Moscow: Alpina Publisher.
6. Alabed A. (2020). Ispol’zovanie FUZI AIP – model’ (analiticheskaya ierarhiya processa) dlya vybora optimal’nyh skhem finansirovaniya infrastrukturnyh proektov na osnove gosudarstvenno-chastnogo partnerstva [Using FUZI AIP — model (analytical hierarchy of the process) to select optimal financing schemes for infrastructure projects based on public-private partnership]. Bulletin of the Academy of Knowledge, no 2 (37), pp. 408-415.
7. https://rdif.ru/fullNews/2959/
8. https://www.rbc.ru/interview/business/19/06/2020/5ee8e96e9a7947ad4dc87d4c
9. https://rdif.ru/About/
10. https://www.rbc.ru/newspaper/2020/06/19/5ee8e96e9a7947ad4dc87d4c#chapter_12
11. Inglehart R. (2000). Globalization and Postmodern Values. The Washington Quarterly, volume 23, no 1, winter, pp. 215-228.
12. Kayal A.A. (2008). National innovation systems a proposed framework for developing countries. J. Entrepreneurship and Innovation Management, no 8(1), pp. 74-86.
13. Polterovich V.M. Problema formirovaniya nacional’noj innovacionnoj sistemy [The problem of formation of the national innovation system]. Ekonomika i matematicheskie metody, no 2, pp. 3-18.
14. Odagiri Hiroyuki, Akira Gotō (1996). Technology and industrial development in Japan: building capabilities by learning, innovation, and public policy. Oxford: Clarendon Press; New York: Oxford University Press. 40 p.
15. https://tsargrad.tv/news/tak-umyt-ves-zemshar-mozhet-tolko-rossija-voenkor-soobshhil-o-russkoj-sile-moshhnee-oruzhija_330826

Для цитирования: Малышев А.А., Зингер О.А. Организация системы привлечения инвестиций в социально-экономическом развитии регионов посредством вовлечения механизма государственно-частного партнерства // Московский экономический журнал. 2021. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-22/

© Малышев А.А., Зингер О.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 11.

Научная статья

Original article

УДК 330.15

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10663

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РИСКОВ ПРИ ЗАПУСКЕ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ НА ОРБИТУ

ECONOMIC RISK ASSESSMENT WHEN LAUNCHING SPACECRAFT INTO ORBIT

Синяк Ирина Васильевна, старший преподаватель, кафедры ДП-1 «Русский язык», «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)», ir-sin@mail.ru 

Sinyak Irina Vasilievna, senior teacher, Department DP-1 «Russian language», Moscow Aviation Institute (National Research University), ir-sin@mail.ru

Аннотация. С начала космической эры человечество запускает на орбиту летательные объекты и число действующих спутников возрастает. Этот факт приносит значимую пользу, развивая технические возможности человека. Размышляя над этими достижениями, мало кто задумывается о том, что осталось после эксплуатации спутников в космическом пространстве. Для уменьшения риска бесконтрольного увеличения количества обломков объектов, крупные объекты должны быть сняты с орбит.

Abstract. Since the beginning of the space era, mankind has been launching flying objects into orbit, and the number of operating satellites has been increasing. This fact brings significant benefits in developing the technical capabilities of a person. Reflecting on these achievements, few people think about what is left after the operation of satellites in outer space. To reduce the risk of an uncontrolled increase in the amount of debris, large objects should be removed from orbits.

Ключевые слова: мусор в космосе, космическое пространство, экономическая эффективность, оценка рисков, страхование космической деятельности

Key words: debris in space, outer space, economic efficiency, risk assessment, insurance of space activities

Космическое пространство играет важную роль в жизни человека, а современная мировая экономика зависит от исследований в космосе и влияет на безопасность, здравоохранение, сельское хозяйство, инновационные исследования. Факторы, которые способствуют увеличению мусора в космическом пространстве, связаны с естественным распадом технических систем, воздействием радиации, столкновениями с искусственными и природными объектами на орбите, повреждениями, а также преднамеренным разрушением. Это процессы соответствуют синдрому Кесслера — значимая теория, которая предполагает, что обломки будут продолжать распадаться и сталкиваться друг с другом, создавая, таким образом, неуправляемое поле космического мусора, которое будет окружать Землю [1, 2]. Борьба с космическим мусором является актуальной проблемой.

Более 60 стран участвуют в различных уровнях космической деятельности, и ожидается, что это число будет неуклонно расти. Содружество Независимых Государств, Соединенные Штаты Америки и Китай несут ответственность за 93% всего орбитального мусора, который был образован в космическом пространстве. На основании существующей проблемы, был проведен анализ 350 искусственных спутников по следующим факторам: дата пуска, название космодрома, страна носитель, страна оператор, тип спутника, тип орбиты, описание спутника, технические характеристики и стоимость аппарата. Страны, которые являются производителями этих спутников: Япония, Соединенные Штаты Америки, Россия, Испания, Франция, Италия, Турция, Германия, Китай, Финляндия.

Используемый тип орбиты — низкая околоземная орбита (НОО) — космическая орбита вокруг Земли, имеющая высоту над поверхностью планеты в диапазоне от 160 км (период обращения около 88 минут) до 2000 км (период около 127 минут), на НОО сосредоточена большая часть космического мусора. Технические характеристики искусственных спутников Земли (КА связи): среднее значение массы изделий в каталоге составляет 3298 (кг). Среднее значение стоимости в каталоге составляет 153 млн. долл. США. Лидирующую позицию по количеству представленных спутников занимают Соединенные Штаты Америки и Россия. Технические характеристики космических аппаратов дистанционного зондирования Земли (КА ДЗЗ): среднее значение массы изделий в каталоге составляет 1218 (кг). Среднее значение стоимости в каталоге составляет 153 млн. долл. США. Технические характеристики определяют стоимостные показатели аппаратов по борьбе с космическим мусором. Для построения экономико-математических моделей предлагается использовать многофакторные корреляционные функции линейного и мультипликативного типа, в которых в качестве аргументов выбираются наиболее значимые технические характеристики исследуемых спутников. Построение моделей осуществляется по анализируемой статистике, выведенных на орбиту космических спутников различного назначения.

Орбитальный мусор или космический мусор — это любой искусственный объект на орбите вокруг Земли, который больше не приносит пользы. Ступени ракет и космические аппараты часто остаются на орбите, где естественный процесс со временем возвращает их обратно на Землю. Это приводит к тому, что сегодня количество действующих спутников составляет лишь малую долю от общего количества объектов на орбите, и каждый месяц в космическое пространство вновь поступает несколько тонн мусора.

Стандарты, которые предупреждают образование космического мусора, внедрены многими космическими агентствами во всем мире, они также определяют верхний предел допустимой продолжительности возвращения обломков из космоса на Землю. Во время возвращения большая часть космических аппаратов сгорает, но некоторые компоненты (например, топливные баки, реактивные колеса, приводные механизмы солнечных батарей), остаются.

Затраты на разработку, запуск и обеспечение надежности системы управляемого входа в атмосферу велики, поэтому необходима экономическая оценка рисков при запуске космических аппаратов на орбиту, описывающая возможные случаи при потере или выхода из строя летательных аппаратов на орбите, анализ возможных потерь, учитывая международные стандарты при запуске летательного аппарата в космос. Классификация видов страхования космической деятельности представлена в таблице 1.

При решении комплексных задач может возникнуть проблемная ситуация, которая заключается в том, что разумные технические решения, рекомендуемые на некоторых уровнях, могут быть неэффективными или неприемлемыми.

Решение основных задач должно предусматривать:

1. Создание обобщенного показателя безопасности космического аппарата, а также системы критериев безопасности отдельных объектов на разных уровнях иерархии;
2. Уточнение приоритетов обеспечения безопасности космического аппарата в рамках комплексной системы;
3. Проведение комплексного анализа всех факторов влияющих на безопасность полетов в том числе их влияния друг на друга;
4. Проведение анализа возможных нештатных ситуаций и создание возможных путей выхода из них (возвращение их в номинальное состояние).

При создании индикатора безопасности с запуском, а также требований безопасности рекомендуется учитывать следующие нормативные акты:

1. Федеральный закон Российской Федерации № 184 «О техническом регулировании»; [1]
2. Международный стандарт ISO 14620 Космические системы. Требования безопасности. Части 1-3. [2]
3. Государственный стандарт ГОСТ Р 54317-2011 Пусковые и технические комплексы ракетно-космических комплексов. Требования безопасности. [3]

В соответствии с политикой безопасности ISO 14620-1 предусматривается разработка программы системы безопасности на основе оценки риска. Концепция программы системы безопасности ориентирована на следующее [3]:

1. Системные и экологические риски в номинальных и не номинальных режимах (включая аварии) выявляются и оцениваются путем проведения анализа безопасности;
2. Выявленные потенциальные риски в построении и процессах функционирования системы должны быть по возможности устранены;
3. Остаточные риски должны быть сведены к минимуму;
4. Необходимо определить, использовать и контролировать возможности контроля остаточных рисков.

Остаточные риски после их устранения и снижения подлежат оценке с целью: подтвердить соответствие требованиям безопасности; внести вклад в проектные работы; выявление и ранжирование источников рисков; оценка результатов мероприятий, направленных на снижение рисков; способствовать обеспечению безопасности и процессу принятия решений по проекту.

Принципы количественной безопасности, регулируемые настоящим стандартом, предусматривают следующие положения: основной целью правил безопасности является гарантия того, что безопасность на земле и в полете во время опасных видов деятельности, во-первых, обеспечивает выживание человека; любое опасное устройство (операция) должно быть проанализировано с целью выявления рисков и опасных ситуаций, а также оценки соответствующих рисков безопасности; для предотвращения отказов в опасных системах должны быть предусмотрены управляемые цепи торможения; в опасных системах, управляемых в пределах космодрома или из него, ни один сбой (отказ оборудования, программная ошибка и т. д.) не должен создавать опасной или опасной ситуации, приводящей к катастрофическим или критическим последствиям.

Поиск оптимального решения из совокупности сценариев, сформированных с использованием этой методологии, включает в себя:

1. Целевую функцию. Целевая функция стоимости и эффективности для генерации сценариев основана на факторе веса конструкции. Метод динамической вероятностной оптимизации позволяет генерировать и сортировать сценарии отказов всех возможных альтернативных вариантов поведения. В данном исследовании целевая функция оптимизационной модели определяет наиболее вероятный сценарий. Однако целевая функция может быть обновлена в соответствии с целью исследования, например получение наименее вероятных случаев поведения или сценариев с высоким уровнем риска.
2. Ограничения. В качестве ограничений предлагается использовать технико-экономические и эксплуатационные показатели работы системы с учетом риска. По мере увеличения числа ограничений область возможных сценариев будет ограничена интервалом неопределенности поведения технической системы. Между тем, увеличение числа ограничений может привести к увеличению нелинейности задачи, в результате чего возникает множество локальных оптимальных решений, что требует использования эволюционных алгоритмов оптимизации. Следует определить и упростить системные ограничения для уменьшения нелинейности модели, отражая при этом поведение сложной системы с заданной точностью.
3. Алгоритм решения. Алгоритм решения зависит от линейности уравнения и типа переменной решения. Поскольку большинство оценок риска проводится на сложных системах, которые включают высокие уровни нелинейности, эволюционные алгоритмы являются лучшими методами поиска оптимального решения.

Как известно, причинами возникновения нештатных ситуаций и их переход в столкновения и катастрофы являются сбои в технических системах, которые могут быть порождены проектированием неисправностей, нарушением технологией изготовления, нарушением условий и режимов работы, в том числе и из-за «человеческого фактора». Процессы старения, износа конструкций и оборудования объектов несут в себе именно такие причины для объектов, эксплуатируемых длительное время. Вышеперечисленные процессы проявляются в изменениях характеристик функционирования объектов, снижение их несущей способности.

В целях поддержания работоспособности этих объектов проводятся следующие мероприятия: диагностический неразрушающий контроль технического состояния их оборудования и сооружений; расширение заданных индексов ресурса и срока службы; разработка мероприятий по восстановлению эксплуатационных мощностей.

Заключение

Орбитальный мусор, создаваемый одним экономическим субъектом, накладывает издержки на других экономических субъектов. Без принятия политических мер как теоретические модели, так и практические предсказывают, что количество мусора будет продолжать увеличиваться из-за несогласованности всех участников космического пространства.

Со временем, орбитальный мусор самораспространяется из-за столкновений со спутниками и другими обломками, новые столкновения сведут экономическую ценность некоторых околоземных орбит к нулю и подтвердят экономический синдром Кесслера.

Моделирование ситуаций предполагает, что повышение уровня соблюдения добровольных руководящих принципов по предотвращению образования мусора и налогов на мусор может снизить уровень накопления космических отходов. С другой стороны, снижение уровня мусора достигается только за счет активного удаления.

Активное удаление мусора совместно с политикой смягчения его воздействия может эффективно «очистить» орбитальное пространство от мусора размером 10 см и более, несмотря на ожидаемый резкий рост экономической активности в космосе. 

Список источников 

1. Вениаминов С. С. Космический мусор угроза человечеству – Москва.: ИКИ РАН. – 2013
2. Государственный стандарт ГОСТ Р 54317-2011.
3. Государственный стандарт ГОСТ Р ИСО 11231-2013.
4. Куренков В.И. Основы устройства и моделирования целевого функционирования космических аппаратов наблюдения: учебн. пособие / В.И. Куренков, В.В. Салмин, Б.А. Абрамов.- Самара: Изд-во СГАУ, – 296 с.
5. Латышенко Г.И., Сычева Е.М., Анищенко Ю.А. Оценка и мониторинг рисков космических проектов // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 7-2. – С. 403-407.
6. Международный стандарт ISO 14620 Космические системы. Требования безопасности. Части 1–3, 2002–2011 гг.
7. Федеральный закон Российской Федерации от 2002 г. № 184 «О техническом регулировании».
8. Европейское космическое агентство (ЕSА) [Электронный ресурс] URL: https://www.esa.int/
9. NASA: space debris [Электронный ресурс] URL:https://earthobservatory.nasa.gov/images/40173/space-debris

References

1. Veniaminov S. S. Kosmicheskij musor ugroza chelovechestvu – Moskva.: IKI RAN. – 2013
2. Gosudarstvenny`j standart GOST R 54317-2011.
3. Gosudarstvenny`j standart GOST R ISO 11231-2013.
4. Kurenkov V.I. Osnovy` ustrojstva i modelirovaniya celevogo funkcionirovaniya kosmicheskix apparatov nablyudeniya: uchebn. posobie / V.I. Kurenkov, V.V. Salmin, B.A. Abramov.- Samara: Izd-vo SGAU, 2006. – 296 s.
5. Laty`shenko G.I., Sy`cheva E.M., Anishhenko Yu.A. Ocenka i monitoring riskov kosmicheskix proektov // Fundamental`ny`e issledovaniya. – 2015. – № 7-2. – S. 403-407.
6. Mezhdunarodny`j standart ISO 14620 Kosmicheskie sistemy`. Trebovaniya bezopasnosti. Chasti 1–3, 2002–2011 gg.
7. Federal`ny`j zakon Rossijskoj Federacii ot 2002 g. № 184 «O texnicheskom regulirovanii».
8. Evropejskoe kosmicheskoe agentstvo (ESA) [E`lektronny`j resurs] URL: https://www.esa.int/
9. NASA: space debris [E`lektronny`j resurs] URL:https://earthobservatory.nasa.gov/images/40173/space-debris

Для цитирования: Синяк И.В. Экономическая оценка рисков при запуске космических аппаратов на орбиту // Московский экономический журнал. 2021. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-21/

© Синяк И.В, 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 11.

Научная статья

Original article

УДК 332.01

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10662 

МЕХАНИЗМ ОТБОРА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ПРОЕКТОВ УНИВЕРСИТЕТА ПО УРОВНЮ ИХ КОММЕРЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА

THE MECHANISM OF SELECTION OF RESEARCH PROJECTS OF THE UNIVERSITY ACCORDING TO THE LEVEL OF THEIR COMMERCIAL POTENTIAL

Исследование выполнено при финансовой поддержке внутреннего гранта ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет» в рамках научного проекта № 34/06-31

Аблаев Ремзи Рустемович, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономика предприятия», Севастопольский государственный университет, г. Севастополь

Митус Александр Александрович, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономика предприятия», Севастопольский государственный университет, г. Севастополь

Гребешкова Ирина Александровна, старший преподаватель кафедры «Менеджмент и бизнес-аналитика», Севастопольский государственный университет, г. Севастополь

Хлебникова Виктория Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Менеджмент и бизнес-аналитика», Севастопольский государственный университет, г. Севастополь

Поляков Антон Павлович, старший преподаватель кафедры «Экономика предприятия», Севастопольский государственный университет, г. Севастополь

Ablaev R.R., ablaev.expert@mail.ru

Mitus A.A., axel_m@rambler.ru

Grebeshkova I.А., irinagrebeshkova@mail.ru

Hlebnikova V.V., v-istomina@mail.ru

Polyakov A.P., anton_pol9kov@mail.ru

Аннотация. В статье предложен механизм отбора научно-исследовательских проектов университета в зависимости от уровня их коммерческого потенциала является авторской разработкой коллектива. Предложенный механизм и показатели отбора разработаны на основе анализа и синтеза имеющихся сегодня разработок в этой области, но содержащих ряд дискуссионных вопросов, решение которых предложено в рамках механизма отбора научно-исследовательских проектов университета в зависимости от уровня их коммерческого потенциала. Авторы методики исключили возможность дублирования критериев в рамках TRL, MRL и CRL, а также дали более развернутую и точную характеристику шкалам оценивания для каждого критерия с учетом специфики каждого из них. При этом в предложенном механизме выполнено объединение производственной и организационной готовности разработки (MRL) на основе взаимосвязи этих двух уровней готовности. Также в рамках предложенного алгоритма была выполнена разбивка критериев на два блока. Необходимость распределения критериев из трех уровней (TRL, MRL и CRL) на блоки была продиктована необходимостью отклонения неперспективных с точки зрения готовности к коммерциализации проектов уже сразу.

Использование в разработанном механизме универсальных критериев позволит выполнить отбор научно-исследовательских проектов университета в зависимости от уровня их коммерческого потенциала с возможностью сопоставления разработок разной отраслевой принадлежности. 

Abstract. The article proposes a mechanism for the selection of research projects of the university, depending on the level of their commercial potential, is the author’s development of the team. The proposed mechanism and selection indicators are developed on the basis of analysis and synthesis of existing developments in this area, but containing a number of controversial issues, the solution of which is proposed within the framework of the selection mechanism for university research projects, depending on the level of their commercial potential. The authors of the methodology excluded the possibility of duplication of criteria within the TRL, MRL and CRL, and also gave a more detailed and accurate description of the assessment scales for each criterion, taking into account the specifics of each of them. At the same time, the proposed mechanism combines production and organizational development readiness (MRL) based on the relationship between these two levels of readiness. Also, within the framework of the proposed algorithm, the criteria were divided into two blocks. The need to distribute the criteria from three levels (TRL, MRL and CRL) into blocks was dictated by the need to reject projects that are not promising from the point of view of readiness for commercialization immediately.

The use of universal criteria in the developed mechanism will make it possible to select the university research projects depending on the level of their commercial potential with the possibility of comparing developments of different industry affiliations. 

Ключевые слова: научно-исследовательский проект, коммерческий потенциал, рыночная коммерциализация, механизм отбора, университета

Key words: research project, commercial potential, market commercialization, selection mechanism, university

Введение. Эффективность функционирования и перспективы развития образовательных организаций в настоящее время во многом определяются активной разработкой и внедрением инноваций. Неотъемлемой и важной частью любой инновации является процесс коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности. Этот процесс позволяет распределять результаты исследований (проекта) по широкому кругу заказчиков, исследовать эффективность внедрения этих результатов, обеспечить необходимые доходы исследователям для дальнейшего круговорота интеллектуальных процессов.

В настоящее время разработано достаточное количество методов оценки перспектив и готовности к рыночной коммерциализации научных исследований и разработок.

Среди методов, которые можно применять для оценки готовности к рыночной коммерциализации научных исследований и разработок можно выделить:

Методы оценки готовности к рыночной коммерциализации научных разработок, основанные на оценке инновационного потенциала организации [4, 5, 6, 7, 8, 9]. Недостатками этих методов является использование в процессе оценки ограниченного перечня показателей, которые не учитывают такие важные для процесса коммерциализации как маркетинговые показатели и оценка потенциального рынка инновационных разработок, жизненный цикл научных разработок, сотрудничество между участниками в процессе коммерциализации разработок, правовые аспекты сопровождения создания инноваций.

Опционная модель [10, 11]. Основой для использования этой модели являются результаты количественной и качественной оценки самой разработки, а также потенциального рынка, которые являются задачами с низким уровнем формализации критериев оценки из-за большого количества показателей, которые оказывают влияние на конечный результат. В связи с чем, этот метод не позволяет объективно оценить фактический уровень коммерциализации проекта.

Метод анализа иерархий [11, 12, 13, 14, 15, 16]. Существенным недостатком этого метода является то, что сравнение и оценка альтернативных вариантов осуществляется с использованием экспертного подхода, что приводит к значительному влиянию субъективных факторов и может привести к ошибочному решению о перспективе коммерциализации того или иного проекта.

Метод TRL (TechnologyReadinessLevel) [17, 18, 19, 20, 21]. Несмотря на то, что TRL не охватывает достаточно много аспектов, которые следовало бы учитывать при оценке проекта в целом, на практике используются подходы, основанные на шкале TRL, но описывающие также и другие уровни готовности. На основе метода TRL была разработана методология TPRL (TechnologyProjectReadinessLevel) [22]. Недостатком вышеуказанных методов является неоднозначность показателей, которые отражают коммерческий потенциал научных разработок, их низкая градация. Кроме того, главным недостатком этих методов является отсутствие алгоритма отбора перспективных разработок на начальной стадии их оценки.

Заслуживает особого внимания алгоритм, предложенный Балыхиным М.Г. [12]. Однако этот труд имеет также вопросы, требующие уточнения. В частности, в предложенном алгоритме наблюдается неоднозначная трактовка интервалов диапазонов характеристик оцениваемых критериев и их дублирование.

Таким образом, анализ литературных источников показывает, что в настоящее время существует множество методов оценки коммерческого потенциала научных разработок ВУЗов. Однако в них отсутствует единый подход к применяемой терминологии и методам оценки коммерческого потенциала научных и научно-технических результатов. Значительным недостатком этих применяемых методов является отсутствие конкретного алгоритма отбора наиболее перспективных разработок с позиции оценки их коммерческого потенциала на ранних стадиях оценки, что приводит к повышению трудоемкости проводимой оценки, а также может привести к ошибочным результатам.

Вышеуказанное показывает высокую актуальность необходимости разработки алгоритма отбора научно-исследовательских проектов и разработок ВУЗов в зависимости от уровня их коммерческого потенциала, что обуславливает цель настоящего исследования.

Предложенный в рамках настоящего исследования алгоритм, по мнению авторов, позволит систематизировать процесс рыночной ориентации научных разработок ВУЗов РФ, что будет способствовать повышению эффективности вложения средств государственного бюджета. В то же время, создание алгоритма будет благоприятствовать росту вклада университета в социально-экономическое развитие региона.

Методы и цель исследования. Целью настоящего исследования является разработка и обоснование механизма отбора научно-исследовательских проектов университета в зависимости от уровня их коммерческого потенциала.

Методологической основой настоящего исследования являются положения классической экономической теории, теории инноваций, теории и практики управления проектами, а также фундаментальные и прикладные разработки зарубежных и отечественных ученых в указанных областях.

Использован диалектический метод, предопределяющий изучение явлений в развитии и взаимосвязи. В ходе исследования использованы методы системного, логического и экономического анализа, а также методы и методики многофакторного анализа с использованием экспертных оценок.

В основе разработки механизма отбора лежит целостное представление о готовности к коммерциализации разработок прикладного характера научными коллективами университета как совокупности завершенных процессов оценки технологической, производственной и организационной, рыночной готовности.

Результаты. Механизм отбора включает в себя два этапа (блока), которые предполагают наличие критериев оценки с соответствующими весами, полученными экспертным путем. Веса с течением времени могут корректироваться в соответствии с тенденциями на рынке и изменением стратегии университета. С целью обоснованности оценки необходимо формирование двух экспертных групп: по тематическому направлению в области технических наук и по оценке готовности разработки к рыночной коммерциализации. Первая группа отвечает за оценку технологической готовности (TRL), производственной и организационной готовности (MRL), вторая – за оценку рыночной готовности (CRL).

Несмотря на наличие в научной и практической литературе широкого спектра предлагаемых/реализуемых методик оценки готовности научных разработок, на наш взгляд основной проблемой является их обособленность. Это приводит к отсутствию логической последовательности процесса создания технического предложения в результате наличия востребованности со стороны рынка и необходимости определения возможности практической реализации предложения, то есть оценки организационно-производственного потенциала. Поэтому, как было отмечено, оценка готовности научных разработок подразумевает три направления: TRL, MRL и CRL.

Необходимость разделения алгоритма на два блока продиктована первичностью определения базовых аспектов технологической готовности при обязательном условии рыночной готовности. Поэтому на первом этапе (в рамках первого блока-отсечки) оцениваются научные разработки по следующим критериям:

1. А ТRL (блок А направление ТRL) — 4 критерия:

• востребованность;
• новизна;
• техническая реализуемость;
• научной проработки.

2. A CRL (блок А направление СRL) — 2 критерия:

• «Боль» / проблема потребителя;
• Прогнозное значение экономического эффекта (NPV).

Если по указанным выше критериям проект соответствует требованиям, осуществляется переход к следующему этапу (блоку Б), который предполагает оценку по следующим направлениям:

• Б ТRL (блок Б направление ТRL): 9 критериев оценки;
• Б MRL (блок Б направление MRL): 7 критериев оценки;
• Б CRL (блок Б направление CRL): 11 критериев оценки.

Путем определения интегральной оценки степени готовности разработки к коммерциализации определяется её принадлежность к одной из категорий:

• Разработка не готова к коммерциализации (красная зона: 0–40%, неперспективный проект);
• Разработка готова к коммерциализации частично (желтая зона: 41–80%, перспективный проект);
• Разработка полностью готова к коммерциализации (зеленая зона: 81–100%, приоритетный проект).

На основе принадлежности проекта к одной из категорий дается экспертное заключение о степени готовности разработки к рыночной коммерциализации. Предлагаемый алгоритм не исключает возможности корректировки в процессе апробации.

Первый этап анализа (блок А) в соответствии с алгоритмом заключается в предварительной оценке ключевых показателей готовности научной разработки к коммерциализации. К ним относятся:

• «боль» / проблема потребителя;
• востребованность;
• новизна;
• техническая реализуемость;
• глубина научной проработки;
• прогнозное значение экономического эффекта (NPV).

В таблице 1 представим критерии первого этапа анализа с соответствующими им шкалами оценивания и экспертно-бальной оценкой.

Все критерии первого этапа алгоритма оцениваются по 10-ти бальной шкале и имеют весовые коэффициенты (веса), которые будут представлены в следующем отчете. Минимальная оценка, которую может получить научная разработка на первом этапе анализа – 0 баллов, максимальная оценка (без учета весов) – 60 баллов.

Научные разработки, получившие нулевую оценку хотя бы по одному из критериев первого этапа, признаются неготовыми к рыночной коммерциализации и отсеиваются по итогам первого этапа.

После отсечки на первом этапе нежизнеспособных и экономически нецелесообразных проектов научных коллективов, необходим переход к детализированной оценке технологической, производственной и организационной, рыночной готовности.

Второй этап алгоритма отбора научно-исследовательских проектов начинается с анализа технологической готовности, который включает оценку:

• соответствия стратегии развития;
• масштаба;
• продуктоемкости;
• стадии разработки;
• институционально-правового статуса;
• интеллектуального потенциала научных кадров;
• полноты описания спецификации;
• наличия MVP (Minimal Viable Product — минимально жизнеспособного продукта);
• длительности жизненного цикла.

В таблице 2 представим критерии технологической готовности с соответствующими им шкалами оценивания и экспертно-бальной оценкой.

После определения технологической готовности научно-исследовательских проектов необходимо перейти к оценке их производственной и организационной готовности. Она будет состоять из анализа следующих критериев:

• наличие организационно-правовой структуры;
• партнеры;
• соответствия стандартам;
• профессиональные ресурсы (кадры);
• финансирование;
• материально-технические ресурсы;
• производственные риски.

В таблице 3 представим критерии производственной и организационной готовности с соответствующими им шкалами оценивания и экспертно-бальной оценкой.

В завершении второго этапа проведём оценку рыночной готовности научно-исследовательских проектов, которая предполагает анализ следующих критериев:

• ценностное предложение;
• конкурентные преимущества;
• уровень конкуренции;
• объем рынка;
• тенденции развития рынка;
• целевая аудитория;
• конкурентная цена;
• доступность каналов продвижения;
• финансовые показатели эффективности;
• наличие бизнес-модели;
• рыночные риски.

В таблице 4 представим критерии рыночной готовности с соответствующими им шкалами оценивания и экспертно-бальной оценкой.

Все критерии второго этапа алгоритма оцениваются по 10-ти бальной шкале и имеют весовые коэффициенты (веса), которые будут представлены в следующем отчете. Минимальная оценка, которую может получить научная разработка на втором этапе анализа – 0 баллов, максимальная оценка (без учета весов) – 270 баллов.

По итогам первого и второго этапов анализа производится интегральная оценка готовности научных разработок к рыночной коммерциализации. Минимальная оценка, которую может получить разработка по результатам анализа, составляет 0 баллов, максимальная оценка (без учета весов) – 330 баллов.

Путем определения интегральной оценки степени готовности разработки к коммерциализации определяется её принадлежность к одной из категорий:

• Разработка не готова к коммерциализации (красная зона: 0–40%, неперспективный проект). Бальный интервал составит от 0 до 132 баллов.
• Разработка готова к коммерциализации частично (желтая зона: 41-80%, перспективный проект). Бальный интервал составит от 133 до 264 баллов.
• Разработка полностью готова к коммерциализации (зеленая зона: 81–100%, приоритетный проект). Бальный интервал составит от 265 до 330 баллов.

На основе принадлежности проекта к одной из категорий дается экспертное заключение о степени готовности разработки к рыночной коммерциализации.

Выводы. Весомая часть научно-исследовательских разработок университетов финансируется за счет бюджетных средств, следовательно предложенный в рамках исследования алгоритм способствует в том числе росту эффективности вложения средств государственного бюджета, помимо первостепенной цели: отбора на стадии проектирования тех проектов, которые уже с высокой вероятностью, но с разной степенью готовности, являются востребованными рынком. Определение разной степени готовности разработки к коммерциализации способствует также отбору перспективных исследований, но до конца непроработанных с позиции рыночной ориентации. Таким образом, создается задел на будущее на стадии отбора разработок. Для обеспечения баланса между технологической (TRL), производственной и организационной (MRL), а также рыночной готовностями (CRL) была выполнена группировка критериев по двум блокам: А и В. Блок А является, согласно алгоритму, блоком-скринером, на основе которого отклоняются те проекты, которые не имеют в принципе перспектив к коммерциализации с учетом технологической значимости. Блок В включает оценку оставшихся после первого этапа научно-технических разработок. Результат оценки научно-технической разработки – интегральный показатель, включающей, как оценку по блоку А, так и по блоку В.

Однако, вместе с тем, возникает вопрос, как должны соотносится блоки критериев с учетом степени вклада в общую оценку готовности научно-исследовательской разработки: какой блок в этом случае имеет больший вес и как это определить, какие показатели будут характеризовать тот или иной критерий, и, есть ли необходимость пересматривать соотношение между этими блоками или кластерами через определенный период времени. Решению этого вопроса будут посвящены дельнейшие исследования.

Список источников

1. Azatbek, Tolkyn&Bekenova, Lidiya&Baimukasheva, Zhanymgul&Velesko, S., 2019. Сommercialization of intellectual development of Kazakhstan. The bulletin №1, p.p. 80-93.
2. Zharinova, A. G., 2011. Concept of intellectual capital commercialization management /Actual Problems of Economics, p.p. 17-29.
3. Федеральный закон «О науке и государственной научно-технической политике» от 23.08.1996 №127-ФЗ.
4. Claver-Cortés, E., Zaragoza-Sáez, P., González, Illescas M., 2018. Intellectual capital management: An approach to organizational practices in Ecuador/ Intangible Capital. – Vol 14, No 2.
5. Argyres, N., Porter J., 1998. Privatizing the intellectual commons: Universities and the commercialization of biotechnology. Journal of Economic Behavior & Organization. Volume 35, Issue 4, 1 May, p.p. 427-454
6. Justel, D., Justel, D., Vidal, R., Arriaga, E., Franco, V., Val-Jauregi, E., 2007. EVALUATION METHOD FOR SELECTINGINNOVATIVE PRODUCT CONCEPTS WITH GREATERPOTENTIAL MARKETING SUCCESS / 28 — 31 AUGUST, ICED PARIS, FRANCE.
7. Verena, S., 2005. The Global Union Research Network: A Potential for Incremental Innovations, Just Labor, vol 6&7, p.p. 43-54.
8. Sabadka D. INNOVATION POTENTIAL METRICS / D. Sabadka // ANNALS OF FACULTY ENGINEERING HUNEDOARA – International Journal Of Engineering. – Tome X (Year 2012). Fascicule 3, p.p. 449-455
9. Aiman-Smith, L., Goodrich, N., Roberts, D., Scinta, J., 2005. Assessing your organization’s potential for value innovation. Research-Technology Management. Vol. 48. No. 2, p.p. 37–46.
10. Huixia Z., Tao Y., 2010. Venture Capital Decision Model based on Real Option and Investor Behavior. Economics and Management School. Wuhan University, China, p.p. 221–225.
11. Аблаев А.Р. Критерии эффективности оборудования (элементов систем)// Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2019. № 4-1 (336). С. 59-65 
12. Балыхин, М.Г., 2016. Развитие предпринимательства в высшем учебном заведении на основе коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности: автореферат дис. … доктора экономических наук: 08.00.05 / Балыхин Михаил Григорьевич; [Место защиты: С.-Петерб. гос. архитектур.-строит. ун-т]. — Санкт-Петербург.
13. Reichert P., Schuwirth N., Langhans S., 2013. Constructing, evaluating and visualizing value and utility functions for decision support, Environmental Modelling & Software, Vol. 46, pp. 283-291.
14. Stummer, C.A., Kiesling, E., Gutjahr, W.J., 2009. Multicriteria decision support system for competence-driven project portfolio selection, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol. 8, No. 2, pp. 379-401.
15. Subramanian, N., Ramanathan, R., 2012. A review of applications of Analytic Hierarchy Process in operations management, International Journal of Production Economics, No. 138, pp. 215-241.
16. Chen, H., Kocaoglu, D.F., 2008. A sensitivity analysis algorithm for hierarchical decision models, European Journal of Operational Research, Vol. 185, pp. 266-288.
17. Ishizaka, A., Labib, A., 2011. Review of the main developments in the analytic hierarchy process, Expert Systems with Applications, No. 38, pp. 14336-14345.
18. Квашнин, А., 2006. Как провести экспертизу коммерциализации технологий [Электронный ресурс] // Серия методических материалов «Практическое руководство для центров коммерциализации технологий»: https://docplayer.ru/38481257-Kak-provesti-ekspertizu-proekta-kommercializacii-tehnologiy-proekt-europeaid-nauka-i-kommercializaciya-tehnologiy 2006.html
19. Тихонов, Н.А. Оценка коммерческого потенциала инноваций / Н.А. Тихонов // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – №26 (281). – С. 42-47.
20. Assesiing Yoyr Venture. Financing Innovation – A Guide. Linking Innovation, Finance and Technology. Preparing a Technology Business Plan. LIFT, 11 rue de Bitbourg. L-1273, Luxembourg: http://www.lift.lu.
21. Graettinger, C.P., Caroline, P. et al., 2002. Using the Technology Readiness Levels Scale to Support Technology Management in the DOD’s ATD/STO Environments (A Findings and Recommendations Report Conducted for Army CECOM): http://resources.sei.cmu.edu/library/asset-view.cfm?assetID=5835
22. Forsman, J., 2013. Awareness of Technology Readiness Level (TRL) in Analysis Method Development, GKN Aerospace.
23. Петров, А.Н., Сартори, А.В., Филимонов, А.В. Комплексная оценка состояния научно-технических проектов через уровень готовности технологий // Экономика науки. 2016. T. 2. № 4. – С. 244-260.

References

1. Azatbek, Tolkyn&Bekenova, Lidiya&Baimukasheva, Zhanymgul&Velesko, S., 2019. Сommercialization of intellectual development of Kazakhstan. The bulletin №1, p.p. 80-93.
2. Zharinova, A. G., 2011. Concept of intellectual capital commercialization management /Actual Problems of Economics, p.p. 17-29.
3. Federal’nyj zakon «O nauke i gosudarstvennoj nauchno-tekhnicheskoj politike» ot 23.08.1996 №127-FZ.
4. Claver-Cortés, E., Zaragoza-Sáez, P., González, Illescas M., 2018. Intellectual capital management: An approach to organizational practices in Ecuador/ Intangible Capital. – Vol 14, No 2.
5. Argyres, N., Porter J., 1998. Privatizing the intellectual commons: Universities and the commercialization of biotechnology. Journal of Economic Behavior & Organization. Volume 35, Issue 4, 1 May, p.p. 427-454
6. Justel, D., Justel, D., Vidal, R., Arriaga, E., Franco, V., Val-Jauregi, E., 2007. EVALUATION METHOD FOR SELECTINGINNOVATIVE PRODUCT CONCEPTS WITH GREATERPOTENTIAL MARKETING SUCCESS / 28 — 31 AUGUST, ICED PARIS, FRANCE.
7. Verena, S., 2005. The Global Union Research Network: A Potential for Incremental Innovations, Just Labor, vol 6&7, p.p. 43-54.
8. Sabadka D. INNOVATION POTENTIAL METRICS / D. Sabadka // ANNALS OF FACULTY ENGINEERING HUNEDOARA – International Journal Of Engineering. – Tome X (Year 2012). Fascicule 3, p.p. 449-455
9. Aiman-Smith, L., Goodrich, N., Roberts, D., Scinta, J., 2005. Assessing your organization’s potential for value innovation. Research-Technology Management. Vol. 48. No. 2, p.p. 37–46.
10. Huixia Z., Tao Y., 2010. Venture Capital Decision Model based on Real Option and Investor Behavior. Economics and Management School. Wuhan University, China, p.p. 221–225.
11. Ablaev A.R. Kriterii effektivnosti oborudovaniya (elementov sistem)// Fundamental’nye i prikladnye problemy tekhniki i tekhnologii. 2019. № 4-1 (336). (In Russ.).
12. Balyhin, M.G., 2016. Razvitie predprinimatel’stva v vysshem uchebnom zavedenii na osnove kommercializacii rezul’tatov intellektual’noj deyatel’nosti: avtoreferat dis. … doktora ekonomicheskih nauk: 08.00.05 / Balyhin Mihail Grigor’evich; [Mesto zashchity: S.-Peterb. gos. arhitektur.-stroit. un-t]. — Sankt-Peterburg. (In Russ.).
13. Reichert P., Schuwirth N., Langhans S., 2013. Constructing, evaluating and visualizing value and utility functions for decision support, Environmental Modelling & Software, Vol. 46, pp. 283-291.
14. Stummer, C.A., Kiesling, E., Gutjahr, W.J., 2009. Multicriteria decision support system for competence-driven project portfolio selection, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol. 8, No. 2, pp. 379-401.
15. Subramanian, N., Ramanathan, R., 2012. A review of applications of Analytic Hierarchy Process in operations management, International Journal of Production Economics, No. 138, pp. 215-241.
16. Chen, H., Kocaoglu, D.F., 2008. A sensitivity analysis algorithm for hierarchical decision models, European Journal of Operational Research, Vol. 185, pp. 266-288.
17. Ishizaka, A., Labib, A., 2011. Review of the main developments in the analytic hierarchy process, Expert Systems with Applications, No. 38, pp. 14336-14345.
18. Kvashnin, A., 2006. Kak provesti ekspertizu kommercializacii tekhnologij// Seriya metodicheskih materialov «Prakticheskoe rukovodstvo dlya centrov kommercializacii tekhnologij: https://docplayer.ru/38481257-Kak-provesti-ekspertizu-proekta-kommercializacii-tehnologiy-proekt-europeaid-nauka-i-kommercializaciya-tehnologiy 2006.html (In Russ.).
19. Tikhonov. N.A. Otsenka kommercheskogo potentsiala innovatsiy / N.A. Tikhonov // Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika. – 2012. – №26 (281). (In Russ.).
20. Assesiing Yoyr Venture. Financing Innovation – A Guide. Linking Innovation, Finance and Technology. Preparing a Technology Business Plan. LIFT, 11 rue de Bitbourg. L-1273, Luxembourg: http://www.lift.lu.
21. Graettinger, C.P., Caroline, P. et al., 2002. Using the Technology Readiness Levels Scale to Support Technology Management in the DOD’s ATD/STO Environments (A Findings and Recommendations Report Conducted for Army CECOM): http://resources.sei.cmu.edu/library/asset-view.cfm?assetID=5835
22. Forsman, J., 2013. Awareness of Technology Readiness Level (TRL) in Analysis Method Development, GKN Aerospace.
23. Petrov. A.N.. Sartori. A.V., Filimonov A.V. Kompleksnaya otsenka sostoyaniya nauchno-tekhnicheskikh proyektov cherez uroven gotovnosti tekhnologiy // Ekonomika nauki. 2016. T. 2. № 4. (In Russ.).

Для цитирования: Аблаев Р.Р., Митус А.А., Гребешкова И.А., Хлебникова В.В., Поляков А.П. Механизм отбора научно-исследовательских проектов университета по уровню их коммерческого потенциала // Московский экономический журнал. 2021. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-20/

© Аблаев Р.Р., Митус А.А., Гребешкова И.А., Хлебникова В.В., Поляков А.П., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 11.

Научная статья

Original article

УДК 332

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10661 

СИСТЕМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНО-ИМУЩЕСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА АЭРОПОРТА РОЩИНО ГОРОДА ТЮМЕНИ 

FUNCTIONING SYSTEM OF THE LAND-PROPERTY COMPLEX OF THE ROSCHINO AIRPORT OF THE CITY OF TYUMEN

Матвеева Анна Александровна, ст. преподаватель кафедры землеустройства и кадастров, ФГБОУ ВО «ГАУ Северного Зауралья», Российская Федерация, город Тюмень

Солодовникова Анастасия Эдуардовна, кафедра землеустройства и кадастров, ФГБОУ ВО «ГАУ Северного Зауралья», Российская Федерация, город Тюмень

Matveeva Anna Alexandrovna, senior lecturer, department of land management and cadastres, FSBEI HE «Northern Trans-Ural SAU», Russian Federation, Tyumen

Solodovnikova Anastasia Eduardovna, department of land management and cadastres, FSBEI HE «Northern Trans-Ural SAU», Russian Federation, Tyumen

Аннотация. Исследование посвящено вопросам функционирования аэропорта как земельно-имущественного комплекса.  В статье представлена методика анализа системы функционирования земельно-имущественного комплекса аэропорта, рассмотрена организация использования территории аэропортового комплекса города Тюмени. Системный подход позволил в полной мере оценить рациональность функционирования и возможные перспективы развития аэропорта Рощино города Тюмени.

Abstract. The study is devoted to the issues of the airport functioning as a land and property complex. The article presents a methodology for analyzing the system of functioning of the land and property complex of the airport, considers the organization of the use of the territory of the airport complex in the city of Tyumen. The systematic approach made it possible to fully assess the rationality of the functioning and possible development prospects of the Roshchino airport in the city of Tyumen.

Ключевые слова: земельно-имущественный комплекс, аэропорт, градостроительная оценка территории, загрязняющие вещества, шумовое воздействие, приаэродромная территория, стоимость земельно-имущественного комплекса, оценочное зонирование, развитие земельно-имущественного комплекса аэропорта

Key words: land and property complex, airport, urban planning assessment of the territory, pollutants, noise impact, aerodrome territory, cost of the land and property complex, estimated zoning, development of the land and property complex of the airport

На сегодняшний день роль аэропортов возрастает, это связано с интенсификацией перемещений людей на большие расстояния за короткие промежутки времени.  Аэропорты и прилегающие к ним территории превращаются в настоящие деловые центры с разнообразной инфраструктурой. Вопросы их развития, увеличения пассажиропотока является важным вопросом, требующим рассмотрения.

Объектом данного исследования выступает земельно-имущественный комплекс аэропорта «Рощино» города Тюмени.

Актуальность исследования заключается в том, что на сегодняшний день аэропорт Рощино играет ключевую роль для Тюменской области в осуществлении пассажирских авиатранспортных перевозок и является одним из крупнейших аэропортов международного класса в Западной Сибири. В ближайшем будущем территорию аэропорта ждут глобальные преобразования, что возможно только на основании глубокого системного анализа функционирования объекта.

Целью исследования является анализ системы функционирования земельно-имущественного комплекса аэропорта «Рощино» города Тюмени.

В системе управления земельно-имущественными отношениями на всех территориальных уровнях должен обязательно проводится системный анализ, процессы его функционирования должны быть эффективными и прозрачными, а сама система функционирования ЗИК должна базироваться на трех составляющих: градостроительной, экономической и экологической, которые в свою очередь обеспечивают эффективное использование и регулирование (рисунок 1) [9, 11].

На основе анализа всех трех составляющих земельно-имущественного комплекса, можно уверенно сделать вывод о его использовании, а также изучать его дальнейшее развитие [7, 12].

Тюмень является городом с быстроразвивающейся инфраструктурой и благоприятными условиями для проживания людей, что положительно сказывается на демографической ситуации (естественный прирост населения и активная миграция с соседних регионов). По прогнозам аналитиков через 10 лет, т.е. к 2030 году Тюмень станет городом – миллионником. Для развития функциональных связей с другими субъектами Российской Федерации и иностранными государствами необходима современная, качественная, высокотехнологичная транспортная инфраструктура, одним из главных элементов которой является авиационный транспорт [16].

Градостроительная составляющая функционирования ЗИК аэропорта. «Рощино» является аэропортом международного класса и имеет статус федерального значения, допущен к приему около 30 типов воздушных судов и всех типов вертолетов (таблица 1).

Аэродром включает в себя две искусственные асфальтированные взлетно-посадочные полосы (ИВПП). ИВПП-2 размером 3003×45 м оснащена светосигнальным оборудованием огней высокой интенсивности (ОВИ-1) и имеет средства посадки воздушных судов с обоих направлений. ИВПП-1, размером 2704×50 м, оборудована системой светосигнального оборудования огней малой интенсивности (ОМИ) c обеих направлений . Общее число мест стоянок воздушных судов в аэропорту «Рощино» составляет 55 мест. Максимальное количество взлетно-посадочных операций в час – 8.

Согласно карте градостроительного зонирования города Тюмени, аэропорт «Рощино» находится в зоне ИТ-2: зона, предназначенная для размещения сооружений и коммуникаций железнодорожного, воздушного, речного, трубопроводного транспорта (рисунок 2).

Рассматриваемая территория аэропорта «Рощино» относится к виду разрешенного использования – транспорт. Требования, предъявляемые к данному виду разрешенного использования, представлены в таблице 2.

Площадь, занимаемая зоной ИТ-2, в городе Тюмени составляет приблизительно 935,8 га. Из них 685,4 га занимает участок под аэропортом «Рощино», что в процентном соотношении составляет 73% от общей площади зоны ИТ-2.

C восточной стороны к аэропорту примыкают подъездные дороги, переходящие в Ирбитский тракт и автомобильную дорогу местного значения (Р401), соединяющую западную часть Тюмени с аэропортом. На востоке к аэропорту подведена железнодорожная ветка [14].

Аэропорт «Рощино» имеет достаточно хорошую транспортную доступность. С различных районов города Тюмени до аэропорта ведут несколько автобусных маршрутов – №10 (автовокзал – железнодорожный вокзал — аэропорт Рощино); №141 (ост. с. Луговое – ост. Сквер им. Немцова).

В границах территории земельно-имущественного комплекса аэропорта расположены объекты и предприятия различного назначения, в целом формирующие инфраструктуру аэропорта (ООО «Новапорт»; ОАО «Авиакомпания «ЮТэйр»; ОАО «АТК «Ямал», цеха бортового питания). В состав действующей наземной инфраструктуры аэропорта также входят административные и диспетчерские службы, основные и вспомогательные подразделения аэропорта, автопарк с автостоянками в боксах, котельные, трансформаторные подстанции, склады и ангары.

Анализ документов территориального планирования города Тюмени показывает, что зона аэропорта практически совпадает с границей его земельного участка или территорией, зарезервированной для дальнейшего расширения. В градостроительной документации не отображается связь аэропорта с окружающими территориями, находящимися под его влиянием. На примере Правил землепользования и застройки города Тюмени можно проследить, что в градостроительные регламенты территориальных зон вблизи аэропортов не вводятся никакие специфические параметры, связанные с расположением в непосредственной близости от такого объекта. Отсюда можно сделать вывод, что сегодняшняя практика отображения аэропорта в градостроительной документации не учитывает «современную социально-экономическую и градообразующую роль международных аэропортов‑хабов» [1].

Экологическая составляющая функционирования ЗИК аэропорта. С каждым днем объемы авиаперевозок из аэропорта «Рощино» увеличиваются, что неизбежно приводит к загрязнению окружающей среды продуктами сгорания авиационных топлив. Средняя длительность пребывания этих загрязняющих веществ в атмосфере составляет примерно 2 года. Вредные вещества, выбрасываемые авиатранспортом, составляют примерно 40% всех выбросов в атмосферу. Кроме того, шумовое воздействие и электромагнитное загрязнение среды так же оказывают негативное влияние [2].

Наибольшие загрязнения атмосферы от объектов гражданской авиации составляют выбросы авиадвигателей воздушных судов. Основными выбросами загрязняющих веществ от воздушных судов являются СО, NО_x, углеводороды, SО₂, сажа и т.п. Особое внимание имеют парниковые газы – СО₂, СН₄, N₂О и др. В районе аэропорта валовый выброс авиадвигателями загрязняющих веществ составляет порядка 60% от общего количества, выбрасываемого в атмосферу всеми источниками [6].

При расчете концентраций загрязняющих веществ, обусловленных взлетно-посадочными операциями, учитываются основные операции, а именно: руление, разбег при взлете, пробег при приземлении, набор высоты и снижение перед посадкой. По мере набора самолетом высоты, вклад соответствующего источника в приземную концентрацию уменьшается. Воздушные суда на высоте 200 м и более дают вклад менее 0,1%. Чтобы гарантировать полученные результаты от занижения, расчеты проводились до высоты 300 м.

На рассматриваемой территории имеют место 885 источников выброса загрязняющих веществ (с учетом воздушных судов). В атмосферу выделяется 60 загрязняющих веществ, из которых 20 являются твердыми, а 40 – жидкими/газообразными. Максимально-разовый выброс составляет 57,0 г/с, а валовый – 140,069 т/год. Расчет рассеивания также проводился по сумме твердых частиц размером 2,5 – 10 мкм (РМ-10).

Ближайшая селитебная зона располагается на расстоянии 18 – 80 м к востоку от границы территории аэропорта (жилые дома по ул. Олега Антонова и Андрея Туполева). В качестве контрольных были выбраны 14 расчетных точек, расположенных в селитебных зонах, окружающих рассматриваемый объект.

Из полученных расчетных данных максимальные концентрации загрязняющих веществ будут на селитебной зоне (около жилых домов по ул. Олега Антонова и Андрея Туполева) достигаться по диоксиду азота (0,85 – 0,96 ПДК) и по взвешенным веществам (1,01 – 1,06 ПДК). При этом, фоновая концентрация по взвешенным веществам составляет 1,0 ПДК, т.е. вклад от рассматриваемого объекта по этому веществу менее 0,1 ПДК. По оксиду углерода концентрации находятся в пределах 0,80 – 0,92 ПДК (при фоновой величине 0.8 ПДК). Из загрязняющих веществ, максимальные концентрации которых на селитебной зоне превышают 0,1 ПДК, следует указать оксид азота (0,82 – 0,83 ПДК при фоновой концентрации 0,80 ПДК), диоксид серы (0,10 – 0,24 ПДК), бензол (0,04 – 0,38 ПДК), бутанол (0,12 – 0,19 ПДК), бутилацетат (0,10 – 0,16 ПДК), циклогексанон (0,22 – 0,34 ПДК), бензин (0,20 – 0,67 ПДК), углеводороды С12-С19 (0,20 – 0,52 ПДК), азокрасители (0,22 – 0,44 ПДК) и сумма твердых частиц РМ-10 (0,11 – 0,50 ПДК).

Проведенные лабораторные исследования загрязнения атмосферного воздуха показали, что международный аэропорт «Рощино» (Тюмень) не превышает допустимых концентраций загрязнения воздуха вредными веществами [15].

При оценке воздействия авиационного шума от аэропорта «Рощино» на прилегающую территорию определяющим фактором для размеров шумовых контуров являются типы воздушных судов, совершающих наземные взлетно-посадочные операции. В акустический расчет на взлетно-посадочную полосу 03/21 принят Boeing В737-800, как наиболее шумный среди часто используемых воздушных судов. На взлетно-посадочную полосу 12/30 принят самолет Airbus А319, как наиболее распространенный [4].

В зависимости от направления взлета воздушных судов, уровни шума на ближайшей жилой застройке (ул. Олега Антонова, ул. Андрея Туполева) находятся в диапазоне от 49 до 54 дБА (ПДУ=55 и 45 дБА).  Также еще в нескольких контрольных точках были произведены замеры, в результате которых установлено, что дневной показатель шума находится в пределах нормы, а ночной показатель превышает допустимое значение.

Акустические расчеты показали, что прилегающая жилая застройка в ночное время суток попадает в зону шумового дискомфорта. В связи с чем территория жилой застройки по ул. Олега Антонова, ул. Андрея Туполева нуждается в специальных шумозащитных мероприятиях.

Для целей снижения негативного воздействия, вокруг аэродромов устанавливаются зоны с особым режимом использования территорий – приаэродромные территории [3, 8].

На приаэродромной территории могут выделяться до 7 подзон, в которых устанавливаются ограничения использования объектов недвижимости и осуществления деятельности.

12 января 2021 года Министерством транспорта Российской Федерации и Федеральным агентством воздушного транспорта (Росавиация) был подписан Приказ «Об установлении приаэродромной территории аэродрома Тюмень (Рощино)».

Приаэродромная территория аэродрома Тюмень (Рощино) установлена в целях обеспечения безопасности полетов воздушных судов, перспективного развития аэропорта и исключения негативного воздействия оборудования аэродрома и полетов воздушных судов на здоровье человека и окружающую среду, и является зоной с особыми условиями использования территории (рисунок 3).

Границы приаэродромной территории аэродрома Тюмень (Рощино) определены по максимальным границам семи подзон, выделенных на приаэродромной территории в соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации № 1460 от 02.12.2017 года [10].

В каждой подзоне установлены ограничения использования земельных участков и (или) расположенных на них объектов недвижимости и осуществления экономической и иной деятельности в соответствии с Воздушным кодексом Российской Федерации [5].

Экономическая составляющая функционирования ЗИК аэропорта. Аэропорт – это земельно-имущественный комплекс, состоящий из земельных участков и объектов капитального строительства, расположенных на них. Как и любой другой объект недвижимости, аэропорт обладает полезностью. Его полезность формирует стоимость данного земельно-имущественного комплекса.

Выделяется несколько видов стоимости земельных участков и объектов капитального строительства, в том числе кадастровая и рыночная стоимости.

Кадастровой оценке подлежат лишь те объекты, что внесены в ЕГРН, актуальные по состоянию на 1 января года проведения ГКО.

По данным публичной кадастровой карты земельно-имущественный комплекс аэропорта включает в себя 166 учтенных земельных участков и 23 учтенных объекта капитального строительства. Кадастровая стоимость земельно-имущественного комплекса аэропорта является составным показателем и включает в себя сумму кадастровых стоимостей, входящих в его состав земельных участков, зданий и сооружений. Общая кадастровая стоимость аэропортового комплекса составляет 2 888 925 178,62 рублей.

По результатам кадастровой оценки проведено оценочное зонирование земельно-имущественного комплекса аэропорта. Выделено 6 оценочных зон с разным ценовым диапазоном (рисунок 4).

При определении рыночной стоимости земельно-имущественный комплекс аэропорта может оцениваться по двум направлениям: как бизнес и как совокупность объектов недвижимости, объединенных общей территорией.

При оценке аэропорта как бизнеса используется только доходный подход, поскольку он является наиболее приемлемым при оценке стоимости аэропортов, так как дает наиболее точный результат и позволяет учесть специфику деятельности объекта.

При рассмотрении аэропорта как совокупности объектов недвижимости оценка производится затратным и доходным подходами. Сравнительный подход в данном случае использовать некорректно, т.к. наиболее сопоставимыми с терминалом объектами являются крупные торговые комплексы, но при выборе в качестве аналогов торговых центров не учитывается авиационная деятельность терминалов.

В ходе проведенного анализа системы функционирования земельно-имущественного комплекса аэропорта Рощино города Тюмени предложены рекомендации по его развитию.

1 Реконструкция взлетно-посадочной полосы №1

На сегодняшний день аэропорт «Рощино» доступен для приема 24 типов воздушных судов. В этот список не входят такие широкофюзеляжные самолеты как Boeing-747 и Boeing-777 и их модификации. Для того, чтобы аэропорт «Рощино» имел возможность принимать вышеуказанные воздушные судна, необходимо произвести реконструкцию взлетно-посадочной полосы №1, имеющей на данный момент длину 2704 метров и ширину 50 метров.

С целью установления новой длины взлетно-посадочной полосы №1, была проведена сравнительная характеристика летных особенностей широкофюзеляжных моделей самолетов, представленная в таблице 3.

Проведя сравнительный анализ, можно подвести итог, что для приема воздушных суден на ВПП-1 требуется минимальная ее длина 3350 метров. Таким образом, необходимо увеличить длину ВПП-1 на 650 метров. Соответственно предлагается в северо-западную сторону расширить ВПП на 250 метров, а в восточную сторону – на 400 метров. Тогда общая длина ВПП-1 станет равной 3354 метров. Такое нововведение позволит перевести данную взлетно-посадочную полосу из класса Б в класс А, так как взлетно-посадочной полосе присваивается класс А, если ее длина составляет не менее 3200 метров. Благодаря ремонту взлетно-посадочной полосы пропускная способность воздушно гавани увеличится на 25%. Кроме того, введение широкофюзеляжных самолетов позволит расширить и пути сообщения, так как у проанализированных моделей самолетов объем топливных баков и дальность полетов превосходят узкофюзеляжные самолеты.

2 Проектирование гостиницы

В связи с тем, что существующая на территории аэропорта гостиница «Лайнер» не соответствует современным требованиям и стандартам и имеет высокий процент износа (35%), для туристов и гостей города предлагается разместить на территории аэропорта современный гостиничный комплекс международного класса.

Согласно публичной кадастровой карте, земельный участок, отводимый под строительство нового гостиничного комплекса, имеет кадастровый номер 72:23:0538001:1708, расположен на улице Олега Антонова (рисунок 5). Площадь земельного участка составляет 6 351 м², вид разрешенного использования: для размещения объектов туристской индустрии.

3 Проектирование логистического хаба

Поскольку аэропорт Рощино направлен на расширение путей сообщения, это будет способствовать не только увеличению пассажиропотока, но и грузопотока, а значит, динамика импорта-экспорта будет постоянно расти. Чтобы оставаться конкурентноспособными на рынке, компаниям нужно увеличивать пропускную способность складов [13]. Для этих целей рекомендуется разместить логистический хаб (логопарк) – это так называемый огромный «город из складов», где выполняют весь комплекс операций по обработке грузов.

Основные характеристики для проектируемого логистического хаба представлены в таблице 4.

При проектировании логистических хабов следует руководствоваться ГОСТами, СНиПами и Сводами Правил в сфере хранения и складирования. Также в указанной нормативной документации описаны требования к складским помещениям и территории складов.

В заключении стоит отметить, что в результате исследования обоснована роль земельно-хозяйственного устройства как инструмента планирования и организации использования территории для обеспечения развития аэропортов.

Список источников

1. Веретенникова К.В. Динамика пространственного развития приаэропортовых территорий крупнейших городов Российской Федерации / К.В. Веретенникова, М.Ю. Виленский // Урбанистика. – 2019. – № 1. – С. 44 – 57.
2. Еремкин А.И.: Нормирование выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. – М.: АСВ, 2016. – 172 с.
3. Запорожец А.И., Картышев О.А. Социальные и санитарно-гигиенические аспекты шума окружающей среды и их значимость для экологического нормирования // Научный вестник МГТУ ГА, 2010. – № 160. С. 132-140.
4. Матвеева А.А., Глухих М.С. Расчет уровня авиационного шума от воздушных судов международного аэропорта Рощино г. Тюмени // Интеграция науки и практики для развития Агропромышленного комплекса: сборник статей всероссийской научной конференции. 2017. С. 587-594.
5. Молчанова Е.А., Юрлова А.А. Анализ формирования устойчивого землепользования в процессе территориального планирования и землеустройства (на материалах Абалакского МО Тобольского района) // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения: сборник материалов L Международной студенческой научно-практической конференции. 2016. С. 671-675.
6. Николайкин Н.И. Загрязнение атмосферы в результате деятельности современного воздушного транспорта. // Н.И. Николайкин, Ю.В. Смирнова // Научный вестник МГТУ ГА, 2016. – №108. С. 66-72.
7. Подковырова М.А., Малышев Е.Н., Олейник А.М. и др. Организация и планирование аудиторной и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы функционирования земельно-имущественного комплекса»: учебно-методическое пособие. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2013. 83 с.
8. Подковырова М.А., Евтушкова Е.П., Симакова Т.В. Содержание и технология разработки дежурных карт ограничений и обременений (на примере Тюменской области) // Вестник Государственного аграрного университета Северного Зауралья. 2013. № 4(23). С. 85-88.
9. Подковырова М.А., Рацен С.С., Руденок Ф.С. Анализ проблем и перспективы развития земельно-имущественного комплекса Советского муниципального района // Столыпинский вестник. 2020. Т.2. №4. С.4. DOI 10.24411/2713-1424-2020-10018.
10. Постановление Правительства РФ от 02.12.2017 N 1460 «Об утверждении Правил установления приаэродромной территории, Правил выделения на приаэродромной территории подзон и Правил разрешения разногласий, возникающих между высшими исполнительными органами государственной власти субъектов Российской Федерации и уполномоченными Правительством Российской Федерации федеральными органами исполнительной власти при согласовании проекта решения об установлении приаэродромной территории» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_284306/ (дата обращения: 20.09.2021)
11. Проскурякова О.В., Матвеева А.А. Системный подход к анализу недвижимости в целях ее эффективного функционирования // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения: сборник материалов LI Международной студенческой научно-практической конференции. 2017. С. 130-133.
12. Симакова Т.В., Олейник А.М. Формирование территорий устойчивого развития: методика и практика землеустройства и градостроительства // Агропродовольственная политика России. 2015. № 5(41). С.24-27.
13. Скипин Л.Н., Евтушкова Е.П. Формирование земельных участков с повышенной инвестиционной привлекательностью при территориальном планировании развития территорий // Вестник Государственного аграрного университета Северного Зауралья. 2016. № 4(35). С.147-153.
14. Солодовникова А.Э., Матвеева А.А. Анализ воздействия аэропорта Рощино города Тюмени на прилегающую территорию // Интеграция науки и практики для развития агропромышленного комплекса: материалы 2-ой национальной научно-практической конференции. 2019. С. 157-167.
15. Солодовникова А.Э., Матвеева А.А. Экологическая составляющая земельно-хозяйственного устройства территории аэропорта Рощино города Тюмени // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения: сборник материалов LIV Студенческой научно-практической конференции. 2020. С. 317-321.
16. Солодовникова А.Э., Матвеева А.А. Организация использования земельно-имущественного комплекса аэропорта «Рощино» города Тюмени // Проблемы геологии и освоения недр: труды XXIV Международного симпозиума имени академика М.А. Усова студентов и молодых учёных. 2020. С. 540-542.

References

1. Veretennikova K.V. Dinamika prostranstvennogo razvitiya priae`roportovy`x territorij krupnejshix gorodov Rossijskoj Federacii / K.V. Veretennikova, M.Yu. Vilenskij // Urbanistika. – 2019. – № 1. – S. 44 – 57.
2. Eremkin A.I.: Normirovanie vy`brosov zagryaznyayushhix veshhestv v atmosferu. – M.: ASV, 2016. – 172 s.
3. Zaporozhecz A.I., Karty`shev O.A. Social`ny`e i sanitarno-gigienicheskie aspekty` shuma okruzhayushhej sredy` i ix znachimost` dlya e`kologicheskogo normirovaniya // Nauchny`j vestnik MGTU GA, 2010. – № 160. S. 132-140.
4. Matveeva A.A., Gluxix M.S. Raschet urovnya aviacionnogo shuma ot vozdushny`x sudov mezhdunarodnogo ae`roporta Roshhino g. Tyumeni // Integraciya nauki i praktiki dlya razvitiya Agropromy`shlennogo kompleksa: sbornik statej vserossijskoj nauchnoj konferencii. 2017. S. 587-594.
5. Molchanova E.A., Yurlova A.A. Analiz formirovaniya ustojchivogo zemlepol`zovaniya v processe territorial`nogo planirovaniya i zemleustrojstva (na materialax Abalakskogo MO Tobol`skogo rajona) // Aktual`ny`e voprosy` nauki i xozyajstva: novy`e vy`zovy` i resheniya: sbornik materialov L Mezhdunarodnoj studencheskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2016. S. 671-675.
6. Nikolajkin N.I. Zagryaznenie atmosfery` v rezul`tate deyatel`nosti sovremennogo vozdushnogo transporta. // N.I. Nikolajkin, Yu.V. Smirnova // Nauchny`j vestnik MGTU GA, 2016. – №108. S. 66-72.
7. Podkovy`rova M.A., Maly`shev E.N., Olejnik A.M. i dr. Organizaciya i planirovanie auditornoj i samostoyatel`noj raboty` studentov po discipline «Osnovy` funkcionirovaniya zemel`no-imushhestvennogo kompleksa»: uchebno-metodicheskoe posobie. – Tyumen`: GAU Severnogo Zaural`ya, 2013. 83 s.
8. Podkovy`rova M.A., Evtushkova E.P., Simakova T.V. Soderzhanie i texnologiya razrabotki dezhurny`x kart ogranichenij i obremenenij (na primere Tyumenskoj oblasti) // Vestnik Gosudarstvennogo agrarnogo universiteta Severnogo Zaural`ya. 2013. № 4(23). S. 85-88.
9. Podkovy`rova M.A., Racen S.S., Rudenok F.S. Analiz problem i perspektivy` razvitiya zemel`no-imushhestvennogo kompleksa Sovetskogo municipal`nogo rajona // Stoly`pinskij vestnik. 2020. T.2. №4. S.4. DOI 10.24411/2713-1424-2020-10018.
10. Postanovlenie Pravitel`stva RF ot 02.12.2017 N 1460 «Ob utverzhdenii Pravil ustanovleniya priae`rodromnoj territorii, Pravil vy`deleniya na priae`rodromnoj territorii podzon i Pravil razresheniya raznoglasij, voznikayushhix mezhdu vy`sshimi ispolnitel`ny`mi organami gosudarstvennoj vlasti sub«ektov Rossijskoj Federacii i upolnomochenny`mi Pravitel`stvom Rossijskoj Federacii federal`ny`mi organami ispolnitel`noj vlasti pri soglasovanii proekta resheniya ob ustanovlenii priae`rodromnoj territorii» [E`lektronny`j resurs]. – Rezhim dostupa: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_284306/ (data obrashheniya: 20.09.2021)
11. Proskuryakova O.V., Matveeva A.A. Sistemny`j podxod k analizu nedvizhimosti v celyax ee e`ffektivnogo funkcionirovaniya // Aktual`ny`e voprosy` nauki i xozyajstva: novy`e vy`zovy` i resheniya: sbornik materialov LI Mezhdunarodnoj studencheskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2017. S. 130-133.
12. Simakova T.V., Olejnik A.M. Formirovanie territorij ustojchivogo razvitiya: metodika i praktika zemleustrojstva i gradostroitel`stva // Agroprodovol`stvennaya politika Rossii. 2015. № 5(41). S.24-27.
13. Skipin L.N., Evtushkova E.P. Formirovanie zemel`ny`x uchastkov s povy`shennoj investicionnoj privlekatel`nost`yu pri territorial`nom planirovanii razvitiya territorij // Vestnik Gosudarstvennogo agrarnogo universiteta Severnogo Zaural`ya. 2016. № 4(35). S.147-153.
14. Solodovnikova A.E`., Matveeva A.A. Analiz vozdejstviya ae`roporta Roshhino goroda Tyumeni na prilegayushhuyu territoriyu // Integraciya nauki i praktiki dlya razvitiya agropromy`shlennogo kompleksa: materialy` 2-oj nacional`noj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2019. S. 157-167.
15. Solodovnikova A.E`., Matveeva A.A. E`kologicheskaya sostavlyayushhaya zemel`no-xozyajstvennogo ustrojstva territorii ae`roporta Roshhino goroda Tyumeni // Aktual`ny`e voprosy` nauki i xozyajstva: novy`e vy`zovy` i resheniya: sbornik materialov LIV Studencheskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2020. S. 317-321.
16. Solodovnikova A.E`., Matveeva A.A. Organizaciya ispol`zovaniya zemel`no-imushhestvennogo kompleksa ae`roporta «Roshhino» goroda Tyumeni // Problemy` geologii i osvoeniya nedr: trudy` XXIV Mezhdunarodnogo simpoziuma imeni akademika M.A. Usova studentov i molody`x uchyony`x. 2020. S. 540-542.

Для цитирования: Матвеева А.А., Солодовникова А.Э. Система функционирования земельно-имущественного комплекса аэропорта Рощино города Тюмени // Московский экономический журнал. 2021. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-19/

© Матвеева А.А., Солодовникова А.Э., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 11.

Научная статья

Original article

УДК 528.4

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10660

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ДАННЫХ ПУБЛИЧНОЙ КАДАСТРОВОЙ КАРТЫ В ПОИСКОВЫХ РАБОТАХ 

IMPROVING THE EFFICIENCY OF USING PUBLIC CADASTRAL MAP DATA IN SEARCH OPERATIONS

Синица Юлия Станиславовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры землепользования и кадастров ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, 15), ORCID: 0000-0002-0929-5154, sinitsay@mail.ru

Sinitsa Yulia Stanislavovna, candidate of economic sciences, Senior Lecturer of the department of land use and cadastres, Federal State Budgetary Education Institution of Higher Education «State University of Land Use Planning» (105064, Moscow, st. Kazakowa, 15) ORСID: 0000-0002-0929-5154, sinitsay@mail.ru

Толмачев Михаил Юрьевич, кандидат экономических наук, начальник учебной части военного учебного центра ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», руководитель поискового отряда университета «Ориентир» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, 15), mikhel74@mail.ru

Tolmachev Michail Yurievich, candidate of economic sciences, academic director of the military training center, Federal State Budgetary Education Institution of Higher Education «State University of Land Use Planning», head of the search team of the University «Orientir» (105064, Moscow, st. Kazakowa, 15), mikhel74@mail.ru

Бирюков Денис Александрович, старший преподаватель кафедры геодезии и геоинформатики ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», член поискового отряда университета «Ориентир»
 (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, 15),  north444@mail.ru

Biryukov Denis Aleksandrovich, senior teacher of department geodesy and geomatics, Federal State Budgetary Education Institution of Higher Education «State University of Land Use Planning», part of search team of the University «Orientir» (105064, Moscow, st. Kazakowa, 15), north444@mail.ru

Аннотация. Авторами в статье рассматриваются вопросы особенностей проведения работ поисковых отрядов на местах боевых сражений во времена Великой Отечественной войны и необходимости расширения функциональных возможностей публичной кадастровой карты для проведения поисковых работ. Также даны рекомендации по внесению в дополнительные сведения на публичной кадастровой карте данных об участках, где проходили боевые сражения во времена Великой Отечественной войны, с целью проведения обязательных обследований территории при строительных и иных работах на предмет нахождения взрывоопасных предметов во избежание приведения их в действие.

Abstract. The authors of the article consider the issues of the specifics of the work of search teams at the battlefields during the Great Patriotic War and the need to expand the functionality of the public cadastral map for conducting search operations. Recommendations are also given for entering additional information on the public cadastral map of data on the sites where military battles took place during the Great Patriotic War, in order to conduct mandatory surveys of the territory during construction and other works for finding explosive objects in order to avoid putting them into action.

Ключевые слова: публичная кадастровая карта, дополнительные сведения, поисковые отряды, аэрофотосъёмка

Keywords: public cadastral map, additional information, search teams, aerial photography

Годы Великой Отечественной войны самые тяжелые и кровопролитные в российской истории. Триумфальная победа Советской армии над нацисткой Германией досталась высокой ценой – потерей 27 миллионов человеческих жизней. И на этом счет человеческих жертв Великой Отечественны войны не остановлен, поскольку до сих пор не известно точное число без вести пропавших советских солдат. По разным оценкам экспертов их число может достигать 3 млн человек.

Колоссальную работу по поиску погибших советских солдат, идентификации по останкам проводят энтузиасты, объединенные в организации поисковых движений. Более 30-ти лет поисковые движения отправляются в экспедиции на места боевых действий времен Великой Отечественной войны, проводят изыскательные мероприятия в результате, которых удается найти останки погибших, как из числа военнослужащих, так и из числа гражданского населения и придать их земле.

На сегодняшний день в 85 регионах Российской Федерации действует 1428 отрядов, в состав которых входят 42 тысячи поисковиков. По данным Российского военно-исторического общества, благодаря поисковикам за последние шесть лет было были обнаружены и захоронены останки 120 тыс. советских солдат, из них 6 тыс. были идентифицированы. И на этом поисковые работы не окончены. По словам участников поисковых отрядов, работающих в городищах Тверской области, обнаружено только 6% человеческих останков от числа боевых потерь, зафиксированных в документах данной области[4;10].

Одним из ключевых элементов, определяющих успешность поисковой экспедиции является информационное обеспечение, включающее данные о сражениях, съемки с мест боевых действий, координаты и т.д.

За последние 11 лет при государственной поддержке были созданы условия для развития информационно-коммуникативной инфраструктуры различных сфер общественной жизни, в частности сформированы отраслевые информационные массивы, созданы виртуальные площадки, предоставляющие различные сведения в открытом доступе, оцифрованы архивы, сформированы базы данных, помогающие отыскать сведения о погибших, либо пропавших без вести во время войны (рисунок 1) [3].

Ни один из действующих информационных банков не предоставляет данные или сведения аэрофотосъёмок мест боевых сражений времен Великой Отечественной войны, что существенно усложняет работу поисковиков [7].

Основная проблема поисковых отрядов заключается в отсутствии точных координат участков мест боевых сражений Великой Отечественной войны. Для их получения необходимы данные аэрофотосъемки с боевых позиций, которые в открытом доступе отсутствуют. Как правило, поисковики за счет личных средств приобретают снимки, отличающиеся высоким качеством изображения самолетов Люфтваффе на зарубежных торговых площадках [5;8] (рисунок 2) [9], потом через программные средства накладывают их на действующие карты и с помощью навигатора определяют точные координаты (рисунок 3) [11].

Разрешить проблему с получением координат боевых действий времен Великой Отечественной войны будет возможно, если в базу публичной кадастровой карты включить слой аэрофотосъемки за период 1941-1945 гг., хранящейся в различных ведомственных архивах, либо запросить сведения из зарубежных архивов в рамках международных соглашений.

В настоящее время на публичной кадастровой карте представлена справочная информация по различным объектам, отдельными слоями представлен ряд общедоступных сведений, который выбирается пользователем карты (рисунок 3).

По мнению авторов на публичной кадастровой карте, также в качестве дополнительных сведений необходимо отмечать земельные участки, на которых были выявлены неизвестные воинские захоронения погибших при защите Отечества. Необходимость внесения таких сведений обосновывается рядом факторов.

Во-первых, указание на обозначение и регистрацию мест обнаруженных неизвестных военных захоронений дано в ФЗ от 12.01.1996 №8 «О погребении и похоронном деле» [1]. Ответственность за внесение, таких сведений возлагается на органы местного самоуправления. Также с 1 января 2022 года устанавливается запрет на проведение каких либо работ на участках, где обнаружены непогребенные останки защитников Отечества на срок до трех месяцев с даты уведомления, с целью недопущения повреждения обнаруженных останков [2].

Во-вторых, на местах боевых сражений времен Великой Отечественной войны до сих находят оружие, взрывоопасные предметы, находящиеся в боевом состоянии. В случае проведения тех же самых строительных работ, может быть задет взрыватель, который приведет в действие бомбу. И тогда неминуемы человеческие жертвы и получение увечий и травм (рисунок 4)[6].

Подводя итог проведенного исследования, считаем, что:

• необходимо внесение в «дополнительные сведения» на публичную карту данных об участках, на которых проводились боевые сражения времен Великой Отечественной войны. Наличие таких сведений на публичной карте позволит органам местного самоуправления, застройщикам и иным заинтересованным лицам, учитывать при проведение строительных и иных работ особенности данных участков и обязательно проводить обследование территории на предмет нахождения взрывоопасных предметов, во избежание приведения их в действие.
• необходимо в публичную карту добавить слой аэрофотосъёмок, сделанных на местах боевых сражений во время Великой Отечественной войны. Данные сведения помогут поисковым отрядам определять точные координаты поиска останков погибших солдат и офицеров во время войны.

Список источников

1 Федеральный закон от 12.01.1996 N 8-ФЗ «О погребении и похоронном деле»: по состоянию на 30.04.2021 г. [Электронный ресурс]. Доступ из справ. -правовой системы «Консультант Плюс».

2 Федеральный закон от 30.04.2021 N 117-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Доступ из справ. -правовой системы «Консультант Плюс».

3 Базы данных для поиска информации об участниках ВОВ в интернете // Сетевое издание «Мемориал». URL: https://mirmol.ru/blogs/bazy-dannyh-dlja-poiska-informacii-ob-uchastnikah-vov-v-internete/ (дата обращения: 11.11.2021)

4 Бирюков, Д. А. Применение БПЛА в деле поиска без вести пропавших солдат времён великой отечественной войны / Д. А. Бирюков, В. А. Костеша, А. А. Брагин // Актуальные проблемы картографо-геодезического обеспечения землеустройства, кадастров и охраны земель : Сборник трудов Международной научно-практической конференции, Москва, 16–18 марта 2020 года. – Москва: ГУЗ, 2020. – С. 36-45.

5 Бирюков, Д. А. Применение пересчета координат из СК-32 в современные системы для поиска без вести пропавших солдат времен Великой Отечественной войны / Д. А. Бирюков, В. А. Костеша, В. И. Холов // Актуальные проблемы картографо-геодезического обеспечения землеустройства, кадастров и охраны земель : Сборник трудов Международной научно-практической конференции, Москва, 16–18 марта 2020 года. – Москва: ГУЗ, 2020. – С. 46-58.

6 Бирюков, Д. А. Обоснование необходимости учета земель боевых сражений в едином государственном реестре недвижимости / Д. А. Бирюков, В. А. Костеша, А. Г. Юнусов // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). – 2021. – Т. 26. – № 3. – С. 116-127. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-3-116-127.

7 Бородина, О. Б. Некоторые проблемы формирования и установления правового режима зон с особыми условиями использования территорий для обеспечения функционирования военных объектов / О. Б. Бородина // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2019. – № 1(168). – С. 62-67.

8 Как поисковики находят бойцов? URL: https://zen.yandex.ru/media/id/5e8855385a232e3422b2b37c/kak-poiskoviki-nahodiat-boicov-5f251f19dc071f73589e9eae (дата обращения: 11.11.2021)

9 Мосунов Вячеслав. Битва за Ленинград [Неизвестная оборона]. URL: https://document.wikireading.ru/15098 (дата обращения: 12.11.2021)

10 Пока не похоронен последний…: как поисковики ищут солдат великой войны // Новости «24 Мир». URL: https://mir24.tv/articles/16360168/poiskoviki (дата обращения 10.11.2021)

11 Старые карты. Немецкая аэрофотосъёмка. СССР 1942 год. URL: http://retromap.ru/061942_55.755785,37.617595&leftvt=1 (дата обращения: 12.11.2021)

References

1 Federal`ny`j zakon ot 12.01.1996 N 8-FZ «O pogrebenii i poxoronnom dele»: po sostoyaniyu na 30.04.2021 g. [E`lektronny`j resurs]. Dostup iz sprav. -pravovoj sistemy` «Konsul`tant Plyus».

2 Federal`ny`j zakon ot 30.04.2021 N 117-FZ «O vnesenii izmenenij v otdel`ny`e zakonodatel`ny`e akty` Rossijskoj Federacii» [E`lektronny`j resurs]. Dostup iz sprav. -pravovoj sistemy` «Konsul`tant Plyus».

3 Bazy` danny`x dlya poiska informacii ob uchastnikax VOV v internete // Setevoe izdanie «Memorial». URL: https://mirmol.ru/blogs/bazy-dannyh-dlja-poiska-informacii-ob-uchastnikah-vov-v-internete/ (data obrashheniya: 11.11.2021)

4 Biryukov, D. A. Primenenie BPLA v dele poiska bez vesti propavshix soldat vremyon velikoj otechestvennoj vojny` / D. A. Biryukov, V. A. Kostesha, A. A. Bragin // Aktual`ny`e problemy` kartografo-geodezicheskogo obespecheniya zemleustrojstva, kadastrov i oxrany` zemel` : Sbornik trudov Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Moskva, 16–18 marta 2020 goda. – Moskva: GUZ, 2020. – S. 36-45.

5 Biryukov, D. A. Primenenie perescheta koordinat iz SK-32 v sovremenny`e sistemy` dlya poiska bez vesti propavshix soldat vremen Velikoj Otechestvennoj vojny` / D. A. Biryukov, V. A. Kostesha, V. I. Xolov // Aktual`ny`e problemy` kartografo-geodezicheskogo obespecheniya zemleustrojstva, kadastrov i oxrany` zemel` : Sbornik trudov Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Moskva, 16–18 marta 2020 goda. – Moskva: GUZ, 2020. – S. 46-58.

6 Biryukov, D. A. Obosnovanie neobxodimosti ucheta zemel` boevy`x srazhenij v edinom gosudarstvennom reestre nedvizhimosti / D. A. Biryukov, V. A. Kostesha, A. G. Yunusov // Vestnik SGUGiT (Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta geosistem i texnologij). – 2021. – T. 26. – № 3. – S. 116-127. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-3-116-127.

7 Borodina, O. B. Nekotory`e problemy` formirovaniya i ustanovleniya pravovogo rezhima zon s osoby`mi usloviyami ispol`zovaniya territorij dlya obespecheniya funkcionirovaniya voenny`x ob«ektov / O. B. Borodina // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel`. – 2019. – № 1(168). – S. 62-67.

8 Kak poiskoviki naxodyat bojczov? URL: https://zen.yandex.ru/media/id/5e8855385a232e3422b2b37c/kak-poiskoviki-nahodiat-boicov-5f251f19dc071f73589e9eae (data obrashheniya: 11.11.2021)

9 Mosunov Vyacheslav. Bitva za Leningrad [Neizvestnaya oborona]. URL: https://document.wikireading.ru/15098 (data obrashheniya: 12.11.2021)

10 Poka ne poxoronen poslednij…: kak poiskoviki ishhut soldat velikoj vojny` // Novosti «24 Mir». URL: https://mir24.tv/articles/16360168/poiskoviki (data obrashheniya 10.11.2021)

11 Stary`e karty`. Nemeczkaya ae`rofotos«yomka. SSSR 1942 god. URL: http://retromap.ru/061942_55.755785,37.617595&leftvt=1 (data obrashheniya: 12.11.2021)

Для цитирования: Синица Ю.С., Толмачев М.Ю., Бирюков Д.А. Повышение эффективности применения данных публичной кадастровой карты в поисковых работах  // Московский экономический журнал. 2021. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-18/

© Синица Ю.С., Толмачев М.Ю., Бирюков Д.А., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 11.

Научная статья

Original article

УДК 631.316

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10659

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБРАБОТКИ ПОЧВЫ НА ПОЛЯХ РЕСПУБЛИКИ ДАГЕСТАН ЗА СЧЕТ ПРИМЕНЕНИЕ КУЛЬТИВАТОРА С ПРАВО- И ЛЕВОСТОРОННИМИ ПЛОСКОРЕЖУЩИМИ ЛАПАМИ 

IMPROVING THE EFFICIENCY OF TILLAGE IN THE FIELDS OF THE REPUBLIC OF DAGESTAN THROUGH THE USE OF A CULTIVATOR WITH RIGHT- AND LEFT-HAND FLAT-CUTTING PAWS 

Хабибов Сулейман Рашадович, кандидат технических наук, доцент кафедры «Автомобильный транспорт», ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный аграрный университет им. М.М. Джамбулатова», г. Махачкала, suleiman64@yandex.ru

Khabibov Suleiman Rashadovich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of «Automobile Transport», Dagestan State Agrarian University named after M.M. Dzhambulatov, Makhachkala, suleiman64@yandex.ru

Бабаева Альбина Вагифовна, старший преподаватель кафедрыа «Автомобильный транспорт», ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный аграрный университет им. М.М. Джамбулатова», г. Махачкала, babaeva_av@yandex.ru

Babaeva Albina Vagifovna, Senior lecturer of the Department of «Automobile Transport», Dagestan State Agrarian University named after M.M. Dzhambulatov, Makhachkala, babaeva_av@yandex.ru 

Аннотация. Удаление сорной растительности и подготовку почву под посев является основной задачей при выполнении агротехнологии по возделыванию зерновых культур. Для этих целей применяются разные культиваторы имеющие ряд недостатков. В материалах статьи рассматривается новая конструкция культиватора с право- и левосторонними плоскорежущими лапами способная качественно выполнять процесс культивации с выполнением всех агротехнических требований. Для подтверждения были проведены полевые исследования новой конструкции культиватора. Представленные результаты исследований работы культиватора с право- и левосторонними плоскорежущими лапами показали, что по сравнению с работой серийного культиватора КПС-4,0-02 было зафиксировано снижение плотности почвы до 7,1 %; твердости почвы – до 8,2 %; сохранение влаги в почве – до 5,3 %; 95,9 % срезание сорной растительности; постоянство глубины обработки почвы с отклонением ±0,5 см. Качественная обработка почвы и сохранение в ней влаге в итоге позволило повысить урожай озимой пшеницы до 6 %. Это доказывает эффективность применения новой конструкции культиватора при выполнении процесса культивации почвы с соблюдением всех агротехнических требований предъявляемых к культиваторам.

Abstract. The removal of weeds and the preparation of the soil for sowing is the main task in the implementation of agricultural technology for the cultivation of grain crops. For these purposes, different cultivators are used with a number of disadvantages. The materials of the article consider a new design of a cultivator with right- and left-sided plane-cutting paws capable of qualitatively performing the cultivation process with the fulfillment of all agrotechnical requirements. To confirm this, field studies of the new cultivator design were carried out. The presented results of studies of the work of the cultivator with right- and left-sided plane-cutting paws showed that, compared with the work of the serial cultivator KPS-4.0-02, a decrease in soil density to 7.1% was recorded; soil hardness — up to 8.2%; moisture retention in the soil — up to 5.3%; 95.9% cutting of weeds; constancy of the depth of tillage with a deviation of ± 0.5 cm. High-quality tillage and preservation of moisture in it eventually allowed.

Ключевые слова: сорные растения, обработка почвы, культиватор, право- и левосторонняя плоскорежущая лапа, эффективность обработки почвы

Key words: weeds, tillage, cultivator, right- and left-hand flat-cutting paw, efficiency of tillage

Введение. Дагестан является аграрной республикой в которой более 70 % населения и площадей задействованы в сельскохозяйственном производстве. В настоящее время в республике под сельскохозяйственными культурами задействовано 524 тыс. га пашни [1] на которой выращивают зерновые и технические культуры. Однако применяемые технологии по возделыванию сельскохозяйственных культур и соответствующие почвообрабатывающие агрегаты обладают высокой энергоемкостью. В связи с этим ряд сельхозтоваропроизводителей пытаясь снизить затраты выполняет не все операции заложенные в агротехнологии. Это способствует увеличению посевных площадей засоренных сорной растительностью, что снижает урожаи сельскохозяйственных культур до 24 % [2]. Борьба с сорной растительностью в республике ведется механическим способом с применением культиваторов, однако они обладают высокими тяговыми сопротивлениями и как следствием высокой энергоемкостью, на которую расходуется до 70 % мощности двигателя трактора [3]. Так же для борьбы с сорной растительностью можно применять культиваторы с активными рабочими органами, которые позволяют снизить тяговое усилие трактора до 45-55 %, но требуется еще до 37 % мощности двигателя расходуемой на привод активного рабочего органа [4-6]. При этом установлено, что некоторые культиватора вследствии несовершенства конструктивно-технологических параметров выполняют почвообработку почвы с нарушением агротехнических требований. В связи с этим требуется выполнять научные разработки по совершенствованию конструкции культиваторов обладающих наименьшим сопротивлением обработки почвы.

В связи с вышеизложенным целью проводимых исследований является определения влияния конструктивно-технологических параметров культиватора с право- и левосторонними плоскорежущими лапами на агротехнические требования процесса культивации.

Объектом исследования является процесс взаимодействия право- и левосторонней лапы культиватора с почвой и сорным растением.

Предмет исследования – сопротивление обработки почвы и агротехнические параметры создаваемые культиватором с право- и левосторонними плоскорежущими лапами.

Материалы и методы. Проведенные исследования предусматривали проведение экспериментальных исследований в полевых условиях республики Дагестан в соответствии ГОСТ 20915-2011 «Испытания сельскохозяйственной техники. Методы определения условий испытания», ГОСТ 33687-2015 «Машины и орудия для поверхностной обработки почвы. Методы испытаний», ГОСТ Р 54783-2011 «Испытания сельскохозяйственной техники. Основные положения». Полевые исследования проводились в виде сравнительных испытаний серийного культиватора КПС-4,0-02, и экспериментального культиватора с право- и левосторонними плоскорежущими лапами. Обработка результатов экспериментальных исследований осуществлялась на ПЭВМ с использованием стандартных программ Statistica, Microsoft Excel.

Результаты и обсуждение. Предлагаемая конструкция культиватора [7] навешивается на серийную навеску трактора с помощью рамы 1 (рис. 1.), в нижней части которой жестко закреплена поперечная балка 2 к которой шарнирно крепятся горизонтальные продольные основания 3, на которых с правой и левой стороны на одинаковой длине крепятся плоскорежущие лево- и правосторонние лапы 4. К передней части поперечной балки крепятся два опорных колеса 11, обеспечивающие регулирование глубины почвообработки. В верхней части поперечной балки 2 жестко закреплен упор 9 на конце которого посредством шарнирного соединения 10 закреплен ползун 8, предназначенный для крепления механизма регулирования давления на продольное основание 3 и перемещения нажимных штанг 6. Механизм регулирования давления состоит из нажимной штанги 6, закрепленной шарнирно в нижней части с проушиной 5, установленной на конце продольного основания 3, а другой конец нажимной штанги 6 свободно перемещается за счет установки в отверстие, выполненном в ползуне 8. Между ползуном 8 и проушиной 5 на нажимной штанге 6 установлена нажимная пружина 7.

В ходе предварительных лабораторных исследований экспериментального культиватора были определены оптимальные конструктивно-технологические параметры: ширина захвата лезвенной лапы культиватора – 200 мм; общая ширина захвата установленных право- и левосторнних лезвенных лап на продольном основании – 400 мм;  расстояние между лапами на продольном основании в продольной плоскости по ходу движения культиватора – 300-350 мм;  величина перекрытия между соседними право- и левосторонними лезвенными лапами – 50 мм; угол раствора право- и левосторонней лезвенной лапы – 30°; угол резания право- и левосторонней лезвенной лапы – 15°; угол наклона пружинного элемента относительно продольного основания – 90°; расстояние от места крепления на продольном основании штока пружинного элемента до оси шарнирного соединения продольного основания с рамой культиватора – 200-250 мм; жесткость пружинного элемента – 8500 Нмм; скорость движения культиватора при обработке почвы – 3,6 м/с [8, 9].

С целью доказательства эффективности работоспособности экспериментального культиватора были проведены сравнительные испытания с серийным культиватором КПС-4,0-0,2 который агрегатировался с трактором МТЗ-82 и имел ширину захвата 3,9 м и глубину обработки почвы от 5 см до 12 см.

Одним из важных показателей почвы влияющих на рост сельскохозяйственных растения является ее плотность. Оптимальная величина плотности почвы, при которой растение свободно развивается, находится в пределах от 1,1 г/см³ до 1,3 г/см³ [10]. Анализ полученных результатов, рис. 2, показал, что оба культиватора в процессе обработки почвы разрыхляют почву достаточно хорошо и ее величина даже ниже оптимальной для роста растений. Проводя сравнение значений плотности почвы на контроле, (где не проводилась обработка почвы, и поле было предварительно подготовлено под пары в виде вспашки) было установлено, что по отношению к контролю плотность почвы после прохода серийного культиватора снизилась в среднем в горизонте 0-5 см на 1,6 % и в горизонте 5-10 см на 3,0 %. Тогда как для экспериментального культиватора снижение составило соответственно 6,3 % и 4,4 %. Проводя сравнение результатов плотности почвы после обработки экспериментальным и серийным культиваторами было выявлено, что в горизонте 0-5 см в среднем на 4,8 % ниже по сравнению с плотностью почвы после обработки серийным культиватором, а в слое 0-12 см в среднем на 7,1 %.

Другим показателем почвы, влияющим на всхожесть и рост корневой системы сельскохозяйственных растений, является твердость. Анализ полученных данных свидетельствует о том, что они схожи по характеру изменения плотности почвы, рис. 3. Так для серийного культиватора увеличение глубины обработки почвы с 4 до 6 см сопровождалось снижением твердости почвы по отношению к контролю и на глубине обработки почвы равной 4 см снижение составило 21,2 %; на глубине 6 см – 21,8% и на глубине 8 см – 21,6 %. Дальнейшее увеличение глубины обработки почвы приводило к меньшему снижению твердости почвы и при глубине 10 см снижение твердости почвы по отношению к контролю составило 13,9 % и 12 см – 3,19 %.

Характер изменения твердости почвы с увеличением глубины обработки экспериментальным культиватором аналогичен серийному. Однако нужно отметить тот факт, что при сравнении значений твердости почвы на одинаковых глубинах обработки серийным и экспериментальными культиваторами все-же твердость почвы после обработки экспериментальным культиватором была ниже по сравнению с твердостью почвы после обработки серийным культиватором в среднем на 3,4 % при глубине обработки почвы до 6 см. Увеличение глубины обработки почвы с 6 см до 12 см приводит к снижению твердости почвы после обработки экспериментальным культиватором по сравнению с серийным в среднем на 8,2 %.

Как видно серийный и экспериментальный культиваторы выполняют качественное рыхление верхних слоев почвы. Данное обстоятельство должно отразиться на сохранении влажности почвы, о чем свидетельствуют полученные данные, рис. 4. Анализ полученных данных показал, что после обработки почвы экспериментальным культиватором влажность почвы в слое 0-4 см в среднем на 4,4 % выше по сравнению с влажностью почвы после обработки серийным культиватором. Аналогичная ситуация прослеживается в других слоях почвы, так  в слое 4-8 см – на 6,6 %; в слое 8-12 см – на 2,8 %; в слое 12-16 см – на 1,1 % и слое 16-20 см на 1,3 %. Как видно наибольшее сохранение влажности почвы после ее обработки экспериментальным культиватором прослеживается в верхних слоях до 8 см, которые являются основными для всхода, роста растений и их корневой системы.

Как видно рассматриваемые культиваторы качественно выполняют процесс культивации. Для доказательства данного утверждения были проведены исследования по определению агротехнических показателей работы культиваторов. Результаты исследований показали, что в процессе работы культиваторов их отклонения от глубины обработки почвы не превышало для серийного культиватора ±1,2 см, а для экспериментального ±0,5 см. Это позволило выполнять стабильный процесс резания сорных растений. Так процент срезанных сорных растений после прохода серийного культиватора колебался от 89,2 % до 90,9 %, тогда как процент срезанных сорных растений после прохода экспериментального культиватора был выше и находился в пределах 95,3 % — 95,9 %.

Рассматривая параметры крошения почвы серийным и экспериментальным культиваторами можно отметить, что экспериментальный культиватор в процессе культивации создает комки почвы размером более 25 м в среднем на 4,5 % меньше по сравнению с серийным культиватором. В связи с этим после прохода экспериментального культиватора остается более ровная поверхность поля. Так гребнистость поверхности поля после прохода экспериментального культиватора колебалась в диапазоне от 0,5 см до 0,9 см, что в среднем в 2,2-4,6 раза меньше по сравнению с гребнистостью поверхности поля оставленной после прохода серийного культиватора.

Наличие качественной обработки почвы повлияло на урожай сельскохозяйственных культур. В ходе сбора и обработки данных урожая озимой пшеницы было установлено, что после выполнения всех операций согласно требуемой агротехнологии с применением серийного культиватора урожайность составила 1,43 т/га, тогда как выполнение операций культивация экспериментальным культиватором позволило повысить урожай до 1,52 т/га. Этот можно объяснить тем, что выполняя процесс культивации экспериментальным культиватором в почве сохраняется больше влаги необходимой для роста и развития растения.

Выводы. На основании проведенных полевых исследований по определению оптимальных конструктивно-технологических параметров работы культиватора с право- и левосторонними плоскорежущими лапами показали по сравнению с работой серийного культиватора снижение плотности почвы до 7,1 %; твердости почвы – до 8,2 %; сохранение влаги в почве – до 5,3 %; 95,9 % срезание сорной растительности; постоянство глубины обработки почвы с отклонением ±0,5 см. Это свидетельствует о качественном выполнении процесса культивации почвы при соблюдении всех агротехнических требований предъявляемых к культиваторам.

Список источников

1. Халилов М.Б. Состояние почвенных ресурсов в республике Дагестан / Халилов М.Б., Давудов М.Д., Халилов Ш.М., Гаджиалиева Р.А., Халилова К.М. // В сборнике: Инновационные технологии в производстве и переработке сельскохозяйственной продукции. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. Махачкала, 2021. С. 451-458.
2. Гамидова Н.Х. Сорные растения обрабатываемых земель юго-восточного предгорья Дагестана / Гамидова Н.Х., Магомедова М.А., Магомедов У.М., Тажудинова З.Ш., Паштаев Б.Д. // Проблемы развития АПК региона. 2018. № 3 (35). С. 21-30.
3. Курдюмов, В.И. Анализ факторов, влияющих на тяговое сопротивление рабочего органа пропашного культиватора / Курдюмов В.И., Софронов Е.В., Мударисов С.Г. // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2011. № 2 (14). С. 100-104.
4. Руденко Н.Е. Исследование процесса взаимодействия комбинированного рабочего органа с почвой / Руденко Н.Е., Падальцин К.Д. // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2014. № 2. С. 26-28.
5. Upadhyay G. Comparative assessment of energy requirement and tillage effectiveness of combined (active-passive) and conventional offset disc harrows / G. Upadhyay, H. Raheman // Biosystems Engineering. Volume 198 , October 2020, P. 266-279.
6. Танылбаев М.В. Теоретическая оценка тягового сопротивления секции рабочих органов культиватора для полосной обработки почвы под посев технических культур / Танылбаев М.В., Рахимов З.С., Аминов Р.И. // В сборнике: Наука молодых – инновационному развитию АПК. Материалы IX Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых. 2016. С. 112-115.
7. Хабибов С.Р. Новая конструкция культиватора с плоскорежущими лапами для культивации орошаемых полей / С.Р. Хабибов, А.В. Бабаева // Проблемы и перспективы развития мелиорации в современных условиях: Сб. науч. трудов по матер. научно-практ. конф. ФГБНУ «ВолжНИИГиМ» – Энгельс, 2016. – С.161-164.
8. Бабабева А.В. Лабораторные исследования по резанию сорных растений лезвенной лапой культиватора / Бабабева А.В., Хабибов С.Р. // В сборнике: Инновации в природообустройстве и защите в чрезвычайных ситуациях. Материалы VII Международной научно-практической конференции. ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ, Издательство Амирит, 2020. С. 308-311.
9. Хабибов С.Р. Результаты лабораторных исследований культиватора с лезвенными рабочими органами / Хабибов С.Р., Бабаева А.В. // В сборнике: Наземные транспортно-технологические комплексы и средства. Материалы Международной научно-технической конференции. Ответственный редактор Ш.М. Мерданов. 2018. С. 305-308.
10. Слюсаренко В.В. Определение критериев сохранения плодородия почвы в процессе ее обработки / Слюсаренко В.В., Хабибов Ю.Р., Русинов А.В. // Известия Самарской государственной сельскохозяйственной академии. 2006. № 3. С. 164-166.

References

1. Халилов М.Б. Состояние почвенных ресурсов в республике Дагестан / Халилов М.Б., Давудов М.Д., Халилов Ш.М., Гаджиалиева Р.А., Халилова К.М. // В сборнике: Инновационные технологии в производстве и переработке сельскохозяйственной продукции. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. Махачкала, 2021. С. 451-458.
2. Гамидова Н.Х. Сорные растения обрабатываемых земель юго-восточного предгорья Дагестана / Гамидова Н.Х., Магомедова М.А., Магомедов У.М., Тажудинова З.Ш., Паштаев Б.Д. // Проблемы развития АПК региона. 2018. № 3 (35). С. 21-30.
3. Курдюмов, В.И. Анализ факторов, влияющих на тяговое сопротивление рабочего органа пропашного культиватора / Курдюмов В.И., Софронов Е.В., Мударисов С.Г. // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2011. № 2 (14). С. 100-104.
4. Руденко Н.Е. Исследование процесса взаимодействия комбинированного рабочего органа с почвой / Руденко Н.Е., Падальцин К.Д. // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2014. № 2. С. 26-28.
5. Upadhyay G. Comparative assessment of energy requirement and tillage effectiveness of combined (active-passive) and conventional offset disc harrows / G. Upadhyay, H. Raheman // Biosystems Engineering. Volume 198 , October 2020, P. 266-279.
6. Танылбаев М.В. Теоретическая оценка тягового сопротивления секции рабочих органов культиватора для полосной обработки почвы под посев технических культур / Танылбаев М.В., Рахимов З.С., Аминов Р.И. // В сборнике: Наука молодых – инновационному развитию АПК. Материалы IX Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых. 2016. С. 112-115.
7. Хабибов С.Р. Новая конструкция культиватора с плоскорежущими лапами для культивации орошаемых полей / С.Р. Хабибов, А.В. Бабаева // Проблемы и перспективы развития мелиорации в современных условиях: Сб. науч. трудов по матер. научно-практ. конф. ФГБНУ «ВолжНИИГиМ» – Энгельс, 2016. – С.161-164.
8. Бабабева А.В. Лабораторные исследования по резанию сорных растений лезвенной лапой культиватора / Бабабева А.В., Хабибов С.Р. // В сборнике: Инновации в природообустройстве и защите в чрезвычайных ситуациях. Материалы VII Международной научно-практической конференции. ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ, Издательство Амирит, 2020. С. 308-311.
9. Хабибов С.Р. Результаты лабораторных исследований культиватора с лезвенными рабочими органами / Хабибов С.Р., Бабаева А.В. // В сборнике: Наземные транспортно-технологические комплексы и средства. Материалы Международной научно-технической конференции. Ответственный редактор Ш.М. Мерданов. 2018. С. 305-308.
10. Слюсаренко В.В. Определение критериев сохранения плодородия почвы в процессе ее обработки / Слюсаренко В.В., Хабибов Ю.Р., Русинов А.В. // Известия Самарской государственной сельскохозяйственной академии. 2006. № 3. С. 164-166.

Для цитирования: Хабибов С.Р., Бабаева А.В. Повышение эффективности обработки почвы на полях Республики Дагестан за счет применение культиватора с право- и левосторонними плоскорежущими лапами // Московский экономический журнал. 2021. № 11. URL: https://qje.su/nauki-o-zemle/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-17/

© Хабибов С.Р., Бабаева А.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 11.

Научная статья

Original article

УДК 33.06

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10658

ОСОБЕННОСТИ КОНСТРУКЦИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКОВСКИХ СТАВОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ: МЕЖДУНАРОДНАЯ ПРАКТИКА

FEATURES OF THE FORECASTING FORECASTING BANK RATES OF AGRICULTURAL SPECIALIZATION: INTERNATIONAL PRACTICE

Лысенко Юлия Валентиновна, д.э.н., профессор, профессор кафедры Экономика, управления и права, Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Лысенко Максим Валентинович, д.э.н., профессор, руководитель Учебного центра («Фабрика процессов») Учебно-методического центра внедрения бережливых технологий в системе образования Челябинской области, Челябинский институт развития профессионального образования

Белоконов Юрий Владимирович, старший преподаватель кафедры Экономика, Челябинский государственный университет

Lysenko Yu.V., Professor, Doctor of Economics, Professor of the Department of Economics, Management and Law, E-mail: lysenkoyuv@cspu.ru

Lysenko M.V., Professor, Doctor of Economics, Head of the Training Center («Process Factory») of the Educational and Methodological Center for the Implementation of Lean Technologies in the Education System of the Chelyabinsk Region, E-mail: lysenkomv@chirpo.ru 

Belokonov Yu.V., Senior Lecturer, Department of Economics, E-mail: superbest@inbox.ru

Аннотация. Применение прогнозирования банковских процентных ставок, обосновано современной социально-экономической актуальностью в условиях финансовой нестабильности и экономических санкций, карантина, эпидемии для организаций сельскохозяйственной специализации. Банковский сектор России в период пост-COVID характеризуется изменением рыночных процентных ставок. Воздействие различных факторов с определённым воздействием (инфляционные ожидания, политика государства, предложение и спрос) объективно требуют использования современных информационных платформ и технологий. Инструментарий данного исследования базируется на положениях эконометрических исследований и стратегического финансового менеджмента с учетом сельскохозяйственной специализации с последующим применением компьютерного программного обеспечения: Statistica 6.0.Использованы материалы специализированных периодических изданий, международных и российских научно-практических конференций, материалы, опубликованных в сети «интернет». Цель – разработка методологии исследования моделей банковских процентных ставок и обоснование рекомендаций по формированию системы моделирования банковских процентных ставок, сочетающих опыт и достоинства предыдущих моделей и учитывающих качественные свойства и информативность с учетом сельскохозяйственной специализации. Разработана математическая модель прогнозирования банковских процентных ставок с учетом сельскохозяйственной специализации. Особое внимание уделяется в исследовании поведению ключевой ставки в форме фактора, влияния на состояние национальной аграрной экономики. Подводится итог, что именно в современных условиях именно прогнозирование банковских процентных ставок, построенное на основе методологических принципов математических моделей краткосрочных безрисковых процентных ставок, может быть рекомендовано практическое применение в сельскохозяйственной специализации.

Abstaract. The application of forecasting bank interest rates is justified by the current relevance, which is of particular importance in the context of financial instability and economic sanctions, quarantine, and an epidemic that the Russian banking sector has undergone during the post-COVID period. One of the main characteristics of the modern financial market is the fluctuation of market interest rates under the influence of various factors with a certain strength: inflationary expectations, government policy, supply and demand. The research toolkit is based on the provisions of econometric research and strategic financial management with the subsequent use of computer software: Statistica 6.0. Used materials from specialized periodicals, international and Russian scientific and practical conferences, materials published on the Internet. Developed a mathematical model for forecasting bank interest rates. Particular attention is paid in the study to the behavior of the key rate as a factor affecting the state of the national economy. It is concluded that it is in modern conditions that it is precisely the forecasting of bank interest rates, built on the basis of methodological (mathematical) models of short-term risk-free interest rates, that can be recommended for practical application.

Ключевые слова: процентная ставка, математическая модель, прогнозирование, риск, параметр, Центральный банк РФ, сельскохозяйственная специализация

Keywords: interest rate, mathematical model, forecasting, risk, parameter, Central Bank of the Russian Federation

Основные положения (Highlights):

• рассмотреть влияние процентной ставки на макроэкономические показатели и на состояние национальной аграрной экономики;
• провести сравнительный анализ математических моделей краткосрочных безрисковых процентных ставок (спот-ставки);
• разработать методологические принципы математических моделей прогнозирования процентных банковских ставок для сельскохозяйственной специализации, учитывая современное состояние банковского сектора.

1. Введение (Introduction)

Для решения в современных условиях вопросов и проблем на различных уровнях фондового рынка и кредитных организаций в России, появилась необходимость в конструктивном формировании и использовании математических моделей в деятельности организаций сельскохозяйственной специализации. Существенный вклад в разработку вопросов определения фундаментальных макроэкономических показателей, их значимом эффекте определен в работах (Eichengreen, Mody, Rowland, Torres, Baldacci et al.m и др.).

Рассматривая макроэкономические параметры в развитых странах можно выделить один из главных показателей информативности в области финансового рынка – процентная банковская ставка. Она определяет срочную структурную процентную ставку. В этих условиях задача математического моделирования процентных банковских ставок, учитывая современное состояние банковского сектора и проблемы её соответствия рыночным данным, является особо важной для всех экономических сфер и отраслей, но в особенности для организаций сельскохозяйственной специализации при усилении продовольственной безопасности.

Исследователи (Peiris, Baldacci, Kumar, Alves et al., Jaramillo, Weber, Miyajima et al., Dua et al., Bhattacharya et al., Dua, Raje, Fan, Johansson, Fan et al., и др.) расширили возможный набор потенциальных детерминант доходности на внутренних рынках, но внешние воздействия оставались ограниченными: изменения в денежно-кредитной сфере, изменения макроэкономических индикаторов, большое различие между группировками тестируемых факторов и их численных представлений.

Более поздние исследования содержали аспекты формирования номинальных процентных ставок (Kasman et al., Maghyereh, Al-Zoubi, Berument et al., Ling et al., Gul, Acikalin, Liu et al., и др.).

В отношении множества прикладных задач предстоит развить теоретические, методологические и методические основы и практические методы их решения. Тем не менее, современные финансы уже сегодня предлагают широкий арсенал достаточно эффективных методов, и вопрос хозяйствующих субъектов сельскохозяйственной специализации состоит в их правильном понимании и применении менеджерами.

В странах с развитой экономикой подобные факторы не вызывают трудность, поскольку их влияние незначительно. Часто в рыночной ситуации наблюдается низкая ликвидность, недостоверность исходных данных, что затрудняет построение математической модели, и учет данных свойств банковского сектора является наиболее актуальной задачей.

2. Материалы и методы (Materials and methods)

Краткосрочная безрисковая процентная ставка является одной из большинства фундаментальных и важных цен, определенных на финансовых рынках. Большое количество моделей в практике кредитования для объяснения ее поведения. Многие из наиболее популярных моделей, используемых в настоящее время, разработаны более 30 лет назад, но служат значимой основой для определения динамического поведения краткосрочного безрискового курса.

Несмотря на данное указание о множестве моделей, относительно мало известно о методике сравнения данных моделей с точки зрения их способности фиксировать реальное поведение краткосрочной безрисковой ставке. Основной причиной этого, есть отсутствие единых рамок рассмотрения различных моделей с точки зрения эффективности их тестирования (общая структура, оценка относительной производительности). Вопрос сравнения моделей сравнения важен, поскольку каждая модель принципиально отличается по своим условиям для оценки изменения и хеджирования риска процентных ставок.

Используя эконометрическую базу, чтобы сравнить эффективность большого разнообразия известных моделей стохастического поведения краткосрочной ставки. Тот факт, что многие модели как временная структура бывают однофакторными и многофакторными подразумевают динамику для краткосрочной ставки r, которые могут быть представлены в следующем стохастическом дифференциальном уравнении:

Стохастическое дифференциальное уравнение, приведенное в уравнении (1) определяет широкий класс процессов расчета процентной ставки, которая включает в себя множество известных моделей процентных ставок. Модели могут быть получены от уравнения (1) при простом установлении надлежащих ограничений: четыре параметра – α,β,σ,γ . Авторы материала ориентируются на семь различных спецификаций динамики краткосрочной безрисковой ставки (перечислены ниже, и соответствуют ограничениям параметров, приведенным в таблице 1):

Рассмотренные математические модели банковских процентных ставок имеют следующий вид:

• математическая модель 1 − получение цены на дисконтную облигацию (броуновское движение со смещением);
• математическая модель 2 − процесс Орнштейна-Уленбека Vasicek (1977) – вывод модели равновесия цен дисконтной облигации. Этот гауссовский процесс широко используется другими субъектаи в оценке опционов на облигации, фьючерсы, опционы на фьючерсы, и другие виды платёжных обязательств.

Модель Merton может быть вложена в рамках модели Vasicek, если ввести ограничение на параметр β = 0.

Данные модели учитывают, что волатильность изменений в безрисковой процентной ставке является постоянной;

• математическая модель 3 – использует методику квадратного корня (CIR-SR). В ней модели цены и стохастические характеристики любых условных требований (облигации), получены эндогенно. Принимаются во внимание основные факторы, которые предполагают рациональное математическое ожидание и максимизацию поведения (ожидания, риски, альтернативные предпочтения в отношении сроков потребления);
• математическая модель 4 − используется Dothan для представления формулы оценки для свободных связей. Модель использует мартингальный процесс, который является вероятностным процессом нулевого смещения. Отсюда следует, что для данного параметра текущая доходность r, r (t) имеет логарифмически нормальное распределение [1];
• математическая модель 5 − геометрическое броуновское движение – используется Black and Scholes. Она применяется для оценки долговых ценных бумаг. Процентная ставка, как предполагается, следует за логарифмически нормальными распределениями;
• математическая модель 6 − введена Brennan-Schwartz для оценки цены конвертируемой облигации [2];
• математическая модель 7 создана CIR-VR для оценки контрактов кредитов с плавающей ставкой [3].

Оценивая параметры математической модели с непрерывным временем с помощью дискретного времени эконометрической спецификации следующим образом:

Данные математические модели с дискретным временем позволяют дисперсии процентной ставки меняться в зависимости от уровня процентной ставки, таким образом, что совместится с постоянно-временными моделями. Важно понимать, что процесс дискретизования в уравнении (2) и (3) является только приближением описания непрерывного времени. Тесты уравнений (2) и (3) в виде набора, используя обобщённый метод моментов (ОММ) Хансена [9], направлены на выявление ограничения в системах моментных уравнений. Этот метод был выбран из-за нескольких преимуществ, которыми он обладает: ОММ-подход может использоваться даже, когда изменение процентных ставок не является нормальным; во-вторых, ОММ оценки и их стандартные ошибки согласуются, даже если нарушения, ε (𝑡+1), условно гетероскедастичны.

Оценка четырёх параметров требует, чтобы были включены в себя четыре момента в данных оценках, следующим образом:

Тогда минимизируем уравнение (4) в следующем виде:

где W_T − положительно определённая весовая матрица.

Уравнение (6) распределяется X² со степенями свободы, равными числу условий ортогональности (m) минус число параметров (к). Авторы использовали X², чтобы обеспечить совершенство подгонки теста на модели.

Данные за 1 месяц от LIBOR (конвертируется США) собирает ассоциированная компания British Bankers.  Предложение LIBOR основывается на дневной исходной ставке процента. По ним банковские учреждения дают средства в иные банковские учреждения, которые могут меняться в течение дня, т.е. используются в качестве ориентира для определения цены производных или рынка капитала сделки.

Данные для эмпирического исследования – ежемесячные данные, которые получаются за счёт выбора первой суточной нормы от повседневных данных, перепроверяются оценки параметров и доказывается сила объяснения. Ежемесячные данные охватывают период с 1 января 1975 года до 30 июля 2020 года. Предполагается, что это и есть 252 операционных дня и 52 торговых недели в год. Вся процентная ставка преобразована в годовой показатель (Таблица 2).

Из таблицы 2 видно, что отклонение данных от уровня краткосрочной ставки и его различия отличается от «0» и «+», поэтому данные не нормальны и перекошены вправо. Кроме того, эксцесс − меньше чем 3, означает, что распределение более плоское, чем нормальное распределение.

Рассмотрим результаты исследования таблицы 2, где показывается, что р-значение для X² статистики во всей ограниченной модели больше, чем на 5%. Другими словами, ни один из параметров α и β незначительно отличается от «0». Это означает, что нулевая гипотеза ограничения параметров, не может быть отклонена (принята) (Таблица 3).

Как показано в таблице 3, модели различаются в зависимости от изменения процентных ставок: R₁² – для моделей коротких курсов, в основном, ниже 0,01% и незначительно отличается от других; R₂² – показывает более высокое значение в диапазоне от 0,015 (GBM, Brennan-Schwartz, и CIR-VR) до 0,13 (Dothan). Этот результат также показывает, что R₁² для Dothan и CIR-VR уравнения уровня равен «0», так как α параметр и β для обеих математических моделей ограничен до «0». Таким образом, уравнение не может быть оценено. Основываясь на результате R₂², лучшая математическая модель – волатильность Merton.

В таблице 3, X² – тесты для подгонки также предполагают, что все математические модели указаны правильно. Данные математические модели коротких ставок имеет X² значения ниже 6 и, следовательно, они не могут быть отвергнуты на уровне достоверности 95%. Параметры получены путём проведения регрессии с использованием системы обобщённого метода моментов.

Кроме того, статистика R_j² вычисляется как доля общей вариации фактических изменений ставок (J = 1) и волатильности (J = 2), что объясняется соответствующей прогностической ценностью для каждой математической модели. Статистика X² сообщается соответствующей степенью свободы (df) и его значение р находится в скобках [5].

Результат сравнения показывает, что между ограниченными математическими моделями и менее ограниченными математическими моделями, используется тест Wald-тест приведен в таблице 4 [6]. Низкая вероятность в тесте Wald показывает, что нулевая гипотеза ограниченного параметра решительно отвергается. Таким образом, более ограниченные математические модели не является предпочтительными, чем менее ограниченная математическая модель.

Таблица 5 показывает результат испытания Chow, который измеряет значение структурного разрыва. Для выполнения теста Chow, выборка данных делится на две части, до и после 16 сентября 1992 года (явление «Чёрной среды» – когда произошло резкое удешевление фунта стерлингов).

Затем, регрессия оценивается: слева от периода и по сравнению с использованием F-теста.

Результат показывает, что есть смешанные доказательства относительно значения структурного разрыва. Например, в таблице 5 показано, что для уравнения уровня уравнение (3), большинство математических моделей отклонили структурный скачок, за исключением Vasicek, математические модели CIR-SR. Для уравнения дисперсии, однако, Merton, Vasicek, CIR-SR и Dothan поддерживаются структурные сдвиги (Таблица 5) [4; 5; 6; 7; 8; 9].

Кроме того, значение параметра для математических моделей коротких ставок по потоку выборочных данных до явления «Чёрная среда» определяет, что оба α параметра и β существенно не отличаются от «0» при уровне значимости 1% и 5% для всех математических моделей. Перед явлением «Чёрная среда», значение параметра α составляет от −0,001 до 0,023. Значение β параметров находится в диапазоне от −0,002 до 0,001 (Таблица 6) [9].

Оценка горизонта для Rt, в годовом исчислении на один месяц, в качестве межбанковской ставки начинается с января 1975 года по сентябрь 2019 года (4619 наблюдения). Параметры оцениваются с использованием обобщённого метода моментов с t-статистики в скобках.

В таблице 6 показано, что ни один из α параметров и β незначительно отличается от «0» в каждой математической модели, но параметр о² очень значим на 1% уровне для всех математических моделей. В дополнение к этому, лучшей математической моделью дисперсии на основе R₂² является GBM и Dothan (Таблица 7) [10].

Оценка горизонта для Rt, в годовом исчислении на один месяц, в качестве межбанковской ставки, она является с сентября 1992 года по июль 2020 года (4662 наблюдения). Параметры оцениваются по системе обобщённого метода моментов с t-статистики в скобках.

Среди всех параметров (таблица 7) в математических моделях коротких ставок (α, β, и о²), единственный параметр о² является значимым на 1% (то есть Merton и Vasicek модели). Кроме того, о² является значимым на 5% за CIR-SR. Лучшим уравнением волатильности на основе R₂² является Vasicek. Кроме того, результат в этом исследовании, показывает, что один фактор приводит математические модели короткой ставки к чувствительности при выборе точки разрыва. В большинстве случаев, однако, волатильность остаётся важным элементом в объяснении динамики короткой ставки.

3. Результаты (Results)

Все математические модели вложены в простые рамки, что позволяет сравнить их непосредственно друг с другом. Так же математические модели волатильности ставок, в значительной степени, зависят от уровня безрисковой ставки, не обязательно лучшим образом отображающим динамику короткой ставки. Отсюда видно, что волатильность уравнения является наиболее важной частью однофакторной прогнозирующей математической модели, что согласуется для всей выборки данных и для отдельного наблюдения. Данные математические модели не подойдут в тех странах, где короткая ставка поддаётся обширному контролю со стороны государства [11]. Сравнивая различные функции диффузии с единичным коэффициентом и линейным смещением, волатильность является важной частью этих математических моделей, но чувствительность волатильности не всегда пропорционально влияет на производительность однофакторной математической модели коротких ставок [12].

Параметры соизмерения рисковых факторов процентных ставок включают математические модели кривой доходности, согласно общепринятому подходу.

Кривая доходности делится на несколько сегментов (по времени погашения), для каждого из которых определяется свой фактор риска (процентная ставка).

Количество и длина сегментов, как и количество факторов риска, должно определяться структурой операций банка: чем более сложна структура операций (в частности − количество различных видов инструментов в портфеле банка) − тем больше факторов риска должно рассматриваться. В качестве отдельных факторов риска должны рассматриваться спреды между различными ставками (вплоть до введения в математическую модель разных кривых доходности для основных сегментов рынка) [13].

Традиционный и наиболее простой вариант − рассматривать в качестве величины риска номинальные размеры позиций по процентным инструментам. Оценка риска в данном случае сводится к построению таблицы, в которой активы, обязательства и внебалансовые позиции банка разбиваются на определённое количество временных зон в зависимости от сроков погашения или сроков переоценки. В отсутствии точно определённого срока, инструмент относится к той или иной временной зоне исходя из прогнозируемого (ожидаемого) периода до погашения, определяемого на основании существующего опыта, исторических наблюдений [14].

Не менее важны изменения в спросе и предложении заёмных средств. Со стороны спроса основными участниками банковского сектора являются хозяйствующие субъекты сельскохозяйственной специализации. Соответственно, увеличение дефицита государственного бюджета увеличит потребность в заимствованиях и будет способствовать росту процентных ставок. Рост доходности реальных инвестиций в экономике приведёт к росту процентных ставок, что будет способствовать изменению предпочтений домашних хозяйств в пользу увеличения текущего потребления [15].

Предпочтения хозяйствующих субъектов сельскохозяйственной специализации определяются размерами объёмом текущего дохода и ожиданиями будущих доходов. В то же время важнейшую роль среди факторов предложения играет развитость финансовых рынков и институтов финансового посредничества, степень доверия к финансовым посредникам и особенности инфраструктуры рынка.

Рынок заёмных средств ни в одной стране не является полностью нерегулируемым, т.е. цены на этом рынке определяются не только под воздействием спроса и предложения, но и находятся под влиянием государственной политики. Изменение предложения денег, ставок рефинансирования банков, другие инструменты политики непосредственным или опосредованным образом влияют на рыночные процентные ставки [16].

Для сбалансированного, поступательного развития экономики одним из важных критериев является пропорциональное развитие динамики реального и банковского сектора, использование математических моделей прогнозирования банковских процентных ставок. Ключевым макроэкономическим индикатором, государственной экономической политики и ориентиром национальной аграрной экономики согласование финансовой сферы и реального сектора экономики является процентная ставка.

Основной показатель реального сектора ВВП в феврале 2020 года снизился на 1,5% в годовом сопоставлении. На динамику ВВП также повлиял тот факт, что в феврале наблюдалось сокращение объёма внешней торговли, причём экспорт сократился больше импорта, и таким образом, вклад чистого экспорта был отрицателен.

Сельское хозяйство из-за резкого повышения ключевой ставки ЦБ РФ имеет существенный долг, но завершённое усовершенствования, рефинансирование (перекредитование) поспособствует погашению долгов. Следует указать необходимость средств и на производство; программа льготного кредитования сельского хозяйства может быть свёрнута, а программа импортозамещения будет сорвана.

Национальная аграрная экономики остро нуждается в финансовой поддержке со стороны государства и частных инвесторов.

Данная ситуация ведёт к постоянному выведению ресурсов из экономики с целью погашения кредитов. Компании лишаются средств, которые могли бы использовать для обновления оборудования. Колебания процентных ставок представляют интерес для спекулянтов, как зарубежных, так и российских фондовых рынков.

4. Обсуждение (Discussion)

Авторы  (Newey, West, 1987), (Vasicek, 1977) (Benati, 2008) в своих исследованиях настаивают на возможности изменений ключевой ставки.

Для сбалансированного поступательного развития аграрной экономики важнейший критерий – пропорциональное развитие динамики реального и финансового сектора.

Авторские предпосылки конкретизировали применение ряда моделей с учетом разделения и выборки четырех категорий. Авторы определяют, что факторные модели и модели общего равновесия имеют явные преимущества в теоретическом обосновании динамики временной структуры. По результатам  исследований представлена математическая модель прогнозирования процентных ставок.

Именно, вышеперечисленные категории математической модели позволяют качественно представить взаимосвязь между финансовым и реальным сектором экономики для всех экономических сфер и отраслей, в частности сельское хозяйство. Модели с отсутствием арбитража лучше описывают и предсказывают движение процентных ставок, волатильность рынка.

При сравнение моделей, авторами выяснено, что короткая ставка подается обширному контролю со стороны государства, чувствительность волатильности не всегда пропорционально влияет на производительность однофакторной и многофакторной модели коротких ставок.

5. Заключение (Conclusion)

Практическое использование математических методов прогнозирования процентных ставок приобретает особое значение в условиях финансовой нестабильности и экономических санкций, которым подвергся банковский сектор.

В настоящем исследовании рассматривается математическое моделирование прогнозирования банковских процентных ставок и её влияние на укрепление национальной аграрной экономики.

Построение математических моделей позволяет определить: прогнозную степень изменения; изменения банковских процентных ставок; меры по стабилизации денежно-кредитной политики банковского сектора.

Обоснована актуальность применения прогнозирования банковских процентных ставок, поскольку одной из главных характеристик современного финансового рынка является изменение рыночных процентных ставок под воздействием различных факторов (инфляционные ожидания, политика государства, предложение и спрос и др.).

 Список источников

1. Васичек О. Равновесная характеристика временной структуры // Журнал Финансовая экономика. 1977. № 5. 177-188.
2. Харви К. Реальная временная структура и рост потребления // Журнал Финансовая экономика. 1988. № 7. 305-333.
3. Дотан У.Л. О временной структуре процентных ставок // Журнал Финансовая экономика. 1978. № 6. С. 59-69.
4. Мертон Р. Модель ценообразования межвременных капитальных активов // Журнал Эконометрика. 1973. № 3. 67-87.
5. Бигильдеева Т.Б., Постникова Е.А. Ширшикова Л.А. Эконометрика. Модели временных рядов. Система эконометрических уравнений. Москва: Центр оперативной полиграфии «Violitprint». 2017. С.48-90.
6. Джонатан Э.И., Стивен А.Р. Теория временной структуры процентных ставок // Журнал Эконометрика. 1985. № 7. 385-407.
7. Крымова И.П., Дядичко С.П. Таргетирование инфляции в России: первые итоги // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. № 3. С. 48-63
8. Ньюи У., Уэст К. Проверка гипотез с помощью эффективного метода оценки моментов // Международное экономическое обозрение. 1987. № 28. 777-787.
9. Сафонова Н.С., Блажевич О.Г., Бондарь А.П. Методические особенности оценки ликвидности и платежеспособности предприятия // Бюллетень науки и практики. 2016. №5(6). С. 434-440.
10. Ершов М.В. Мир и Россия: инфляция минимальна, экономический рост замедляется, риск повышаются // Вопросы экономики. 2019. № 12. С. 69-90.
11. Эюбов З.В. Современная денежно-кредитная политика и ее роль в формировании национальной рыночной экономики // Проблемы современной экономики. 1988. № 1. 305-333.
12. Лейппольд М., Ву Л. Ценообразование активов в рамках квадратичного класса // Журнал Финансовый и количественный анализ. 2011. № 37. 271-295.
13. Халл Дж., Уайт А. Оценка процентных производных ценных бумаг // Обзор финансовых исследований. 1990. № 3. 573-592.
14. Саркисянц, М.К. Анализ методов оценки платежеспособности предприятия в России и за рубежом // Вопросы экономических наук. 2016. №3(79). С. 41-42.
15. Бреннер Р.Дж., Харджес Р.Х., Кронер К.Ф. Еще один взгляд на модели краткосрочной процентной ставки // Журнал Финансовый и количественный анализ. 2006. № 7. с. 85-107.
16. Ершов М.В. 10 лет после глобального кризиса. Риски и перспективы // Вопросы экономики. 2019. № 1. С. 38-53

 References 

1. Vasichek O. Ravnovesnaya xarakteristika vremennoj struktury` // Zhurnal Finansovaya e`konomika. 1977. № 5. 177-188.
2. Xarvi K. Real`naya vremennaya struktura i rost potrebleniya // Zhurnal Finansovaya e`konomika. 1988. № 7. 305-333.
3. Dotan U.L. O vremennoj strukture procentny`x stavok // Zhurnal Finansovaya e`konomika. 1978. № 6. S. 59-69.
4. Merton R. Model` cenoobrazovaniya mezhvremenny`x kapital`ny`x aktivov // Zhurnal E`konometrika. 1973. № 3. 67-87.
5. Bigil`deeva T.B., Postnikova E.A. Shirshikova L.A. E`konometrika. Modeli vremenny`x ryadov. Sistema e`konometricheskix uravnenij. Moskva: Centr operativnoj poligrafii «Violitprint». 2017. S.48-90.
6. Dzhonatan E`.I., Stiven A.R. Teoriya vremennoj struktury` procentny`x stavok // Zhurnal E`konometrika. 1985. № 7. 385-407.
7. Kry`mova I.P., Dyadichko S.P. Targetirovanie inflyacii v Rossii: pervy`e itogi // Azimut nauchny`x issledovanij: e`konomika i upravlenie. 2019. № 3. S. 48-63
8. N`yui U., Ue`st K. Proverka gipotez s pomoshh`yu e`ffektivnogo metoda ocenki momentov // Mezhdunarodnoe e`konomicheskoe obozrenie. 1987. № 28. 777-787.
9. Safonova N.S., Blazhevich O.G., Bondar` A.P. Metodicheskie osobennosti ocenki likvidnosti i platezhesposobnosti predpriyatiya // Byulleten` nauki i praktiki. 2016. №5(6). S. 434-440.
10. Ershov M.V. Mir i Rossiya: inflyaciya minimal`na, e`konomicheskij rost zamedlyaetsya, risk povy`shayutsya // Voprosy` e`konomiki. 2019. № 12. S. 69-90.
11. E`yubov Z.V. Sovremennaya denezhno-kreditnaya politika i ee rol` v formirovanii nacional`noj ry`nochnoj e`konomiki // Problemy` sovremennoj e`konomiki. 1988. № 1. 305-333.
12. Lejppol`d M., Vu L. Cenoobrazovanie aktivov v ramkax kvadratichnogo klassa // Zhurnal Finansovy`j i kolichestvenny`j analiz. 2011. № 37. 271-295.
13. Xall Dzh., Uajt A. Ocenka procentny`x proizvodny`x cenny`x bumag // Obzor finansovy`x issledovanij. 1990. № 3. 573-592.
14. Sarkisyancz, M.K. Analiz metodov ocenki platezhesposobnosti predpriyatiya v Rossii i za rubezhom // Voprosy` e`konomicheskix nauk. 2016. №3(79). S. 41-42.
15. Brenner R.Dzh., Xardzhes R.X., Kroner K.F. Eshhe odin vzglyad na modeli kratkosrochnoj procentnoj stavki // Zhurnal Finansovy`j i kolichestvenny`j analiz. 2006. № 7. s. 85-107.
16. Ershov M.V. 10 let posle global`nogo krizisa. Riski i perspektivy` // Voprosy` e`konomiki. 2019. № 1. S. 38-53

Для цитирования: Лысенко Ю.В., Лысенко М.В., Белоконов Ю.В. Особенности конструкции прогнозирования банковских ставок сельскохозяйственной специализации: международная практика // Московский экономический журнал. 2021. № 11. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-16/

© Лысенко Ю.В., Лысенко М.В., Белоконов Ю.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 11.

Научная статья

Original article

УДК 338.49

doi: 10.24412/2413-046Х-2021-10657

ФОРМИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОГО ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА РАЗВИТИЯ ПЧЕЛОВОДСТВА

FORMATION OF AN INNOVATIVE ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC MECHANISM FOR THE DEVELOPMENT OF BEEKEEPING

Колупаев Серафим Викторович, аспирант кафедры управления и делового администрирования ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ,( 393760 Тамбовская область, г. Мичуринск, ул. Интернациональная, д.101), тел 847545-38811,  serafseraf9494@gmail.com

Kolupaev Serafim V., postgraduate student Department of Management and Business Administration, Michurinsk State Agrarian University,( 393760 Tambov region, Michurinsk,  International street, 101), tel 847545-38811 serafseraf9494@gmail.com

Аннотация. В статье обоснованы направления повышения инновационной активности в пчеловодстве с целью обеспечение продовольственной безопасности страны. Исследования показали, что особенности воспроизводства в пчеловодстве требуют обоснования направлений комплексного развития отрасли пчеловодства, выстроенных на инновационной основе, что должно способствовать реализации составляющих организационно-экономического механизма, в том числе формированию его инновационно-технологической составляющей через повышение эффективности производственных процессов и обеспечение финансово-экономической устойчивости пасек. По результатам исследований определены направления инновационной составляющей модернизации организационно-экономического механизма управления развитием пчеловодства и инновационные подходы к управлению пчеловодством, основанные на использовании цифровых сервисов.

Abstract. The article justifies the directions of increasing innovative activity in beekeeping in order to ensure the country’s food security. Studies have shown that the peculiarities of reproduction in beekeeping require justification of the areas of integrated development of the beekeeping industry, built on an innovative basis, which should contribute to the implementation of the components of the organizational and economic mechanism, including the formation of its innovative and technological component through increasing the efficiency of production processes and ensuring the financial and economic stability of apiaries. Based on the research results, the directions of the innovative component of modernization of the organizational and economic mechanism of beekeeping development management and innovative approaches to beekeeping management based on the use of digital services are determined

Ключевые слова: организационно-экономический механизм, пчеловодство, инновации, модернизация, цифровые сервисы

Keywords: organizational and economic mechanism, beekeeping, innovation, modernization, digital services

Повышение инновационной активности в пчеловодстве в значительной мере основано на активизации деятельности непосредственных исполнителей инновационного процесса [1].

В отрасли сегодня работает 10 пчелоразведенческих предприятий, большинство которых имеет статус племенных, производящих пчелиные семьи и маток среднерусской (опытная станция пчеловодства “Орловская”, племзаводы в Башкортостане, Татарстане и Пермской области), серой, горной кавказской (Краснополянская опытная станция пчеловодства) и карпатской (Майкопский опорный пункт пчеловодства, племзавод “Кисловодский”) пород пчел. Разведением и репродукцией пчел породного типа среднерусской породы занимается КФХ “Бортники”, расположенное в Рязанской области, а также пасеки причерноморской зоны Краснополянской опытной станции пчеловодства. [2]

В качестве одной из основных задач на современном этапе выступает обеспечение продовольственной безопасности страны, сущность которой заключается в способности и возможности государства удовлетворять всевозрастающие потребности населения в продовольствии, на уровне достаточном для осуществления нормальной жизнедеятельности. При этом его достижение должно обеспечиваться на основе развития национального производства. Выполнение данной задачи, в свою очередь, базируется на комплексном развитии агропромышленного комплекса как крупнейшего сектора экономики страны, сам принцип функционирования которого предполагает установление различного рода взаимосвязей практически со всеми отраслями народнохозяйственного комплекса.

Осуществить это представляется возможным только в условиях повышения эффективности организационно-экономического механизма отрасли на инновационной основе. [3]

В современных условиях организационно-экономический механизм представляет собой интеграцию организационного и экономического механизмов, включающих в себя организационно-экономические методы, рычаги, инструменты воздействия на управляемый объект. [4]

Кроме того, важную составляющую часть в нем играет совокупность способов организации отношений, применяемых обществом и государством в целях обеспечения благоприятных условий для экономического и социального развития пчеловодства и АПК в целом.

Однако, учитывая недостаточную зрелость и сформированность организационно-экономического механизма управления пчеловодством, его развитием, а также непосредственно хозяйствующими субъектами, осуществляющим свою деятельность в сфере пчеловодства, следует уделить особое внимание в силу того, что данная отрасль имеет ряд особенностей воспроизводства, (табл.1) влияющих на формирование организационно-экономического механизма пчеловодства.

1. Пчеловодство отличается коротким инвестиционным циклом, а также большей окупаемостью с позиции затрат, по сравнению с другими отраслями сельского хозяйства [5].
2. Организация производства в данной отрасли такова, что процессы механизации и автоматизации в ней находятся на крайне низком уровне, что предопределяет более высокую трудоемкость выпускаемой продукции.
3. Отсутствие действенных, эффективных рычагов воздействия к повышению объема производства продукции пчеловодства в следствие низкой экономической гибкости отрасли.
4. Продукция отечественного пчеловодства недостаточно конкурентоспособна по сравнению с иностранным производством, что во многом объясняется более низкими объемами производства, худшим качеством, а также незначительными объемами перевооруженности производственного процесса.

Указанные особенности в значительной мере предопределяют потребность в выработке направлений комплексного развития отрасли пчеловодства, выстроенных на инновационной основе.

На наш взгляд, ее достижению может способствовать реализация следующих составляющих организационно-экономического механизма:

1) использование пород пчел, адаптированных к территориальным природно-климатическим условиям, что позволит более полно использовать потенциал их продуктивности;

2) внедрение интенсивных технологий производства меда и пчелопродуктов, в том числе ресурсосберегающих;

3) использование техники и оборудования, позволяющих внедрять промышленные методы организации производства;

4) повышение экологической защиты окружающей среды;

5) внедрение системы непрерывного обучения персонала, в том числе на рабочем месте. [5]

Необходимость оценки внешней среды пчеловодства ознаменовала разработку целого ряда методических подходов, предложенных в рамках как общей методологии формирования организационно-экономического механизма, так и с учетом отраслевых особенностей аграрного производства в целом.

Следует также отметить, что развитие пчеловодства, как отрасли сельского хозяйства, к настоящему моменту должно быть отнесено к третьему технологическому укладу, предполагающему частичную (слабую) механизацию производственных процессов. Однако, сочетание возможностей их автоматизации и компьютеризации при сохранении высокой доли ручного труда, в рамках универсальной классификации, фактически занимает промежуточное положение 3+.

Сельское хозяйство в силу своей специфики, развиваясь по собственной траектории на протяжении всей истории человечества, сочетает многообразие технологических укладов: интенсивно-технократический, естественно-инновационный и натуральный, каждый из которых характерен для конкретной категории хозяйств (соответственно сельскохозяйственных организаций, крестьянских (фермерских) хозяйств, личных подсобных хозяйств населения). [6] Подобное разграничение во многом продиктовано разным масштабом воспроизводства, а также возможностями привлечения капитала, земли, трудовых ресурсов.

Инновационные процессы в современном агропромышленном производстве имеют особый характер. Они охватывают не только производство сельскохозяйственного сырья, но и весь многозвенный процесс, завершающийся переработкой сельхозпродукции в конечную продукцию, готовую для потребления, и доведение его через торговлю до массовых потребителей.

Особую роль развитие инноваций играет для отраслей, в основном использующих малоиндустриальные и малотехнологичные производства без применения крупномасштабности, к коим может быть отнесено пчеловодство.

Отрасль пчеловодства в производственной структуре большинства сельскохозяйственных предприятий является, как правило, дополнительной, имеет межотраслевой характер и соответственно может рассматриваться в качестве объекта неиспользуемых резервов и возможностей обеспечения как ее собственной эффективности, так и сопряженных сельскохозяйственных отраслей, а также как источника ценного продовольственного ресурса. [7]

С развитием рыночных отношений первостепенной задачей функционирования эффективного организационно-экономического механизма стало формирование его инновационно-технологической составляющей, в том числе повышение эффективности производственных процессов и обеспечение финансово-экономической устойчивости пасек.

Инновационные технологии и современные технические средства повышают эффективность пчеловодства, облегчают тяжелую работу пасечника, особенно в небольших хозяйствах, помогают сохранить семейства, повысить качество производимых продуктов.

Значительным фактором повышения эффективности производства в пчеловодстве являются не только технологические, но и организационно-экономические инновации. Так, предлагаемая цифровая платформа «Добропчел», призванная координировать действия аграриев и пчеловодов представляется достаточно эффективной, поскольку позволит пчеловодам получать оперативные оповещения об обработке полей ядохимикатами и гербицидами заблаговременно, что обеспечит мониторинг логистики передвижных пасек и сохранность пчел. [8]

Разработчиками Национальной системы учёта и регистрации животных «RegAgro» заявили о намерении создать единую государственную информационную базу сельскохозяйственных животных, птиц, рыб и пчёл. Для того, чтобы проследить за историей жизни пчелы, оценить качество производимого ею продукта, достаточно промаркировать все ульи, каждую пчелосемью и составить паспорт пасеки. Регистрация и учёт пчеловодческих хозяйств на федеральном уровне обеспечат ветеринарный контроль качества и эпизоотической ситуации данной отрасли в масштабе всей страны.

Каждый из ульев снабжается электронной RFID-меткой – специальным чипом с уникальным идентификационным номером, единым для всех продуктов, полученных от данной пчелосемьи. Таким образом, каждая пчелосемья получит «прописку» в единой общероссийской информационной системе.

Исследования показали, что сегодня уже в полной мере началась работа пчеловодов, причем даже ЛПХ, с системами «Меркурий» и «Цербер», однако взаимоотношения в этом случае требуют существенной доработки, так как существует ряд проблем в оформлении документооборота. Так, например, пчеловоду, который хочет приобрести всего лишь пять пчелиных маток для себя, необходимо оформлять документы и заносить данные в системы «Меркурий» и «Цербер». В противном случае, он не сможет ничего приобрести у легальных продавцов. Такая ситуация может стимулировать рынок нелегальной торговли пчелами, соответственно, теневой бизнес.

Следует заметить, что в дополнение к уже существующим цифровым сервисам, в рамках программы Национальной платформы «Цифровое сельское хозяйство» и в целях реализации закона «О пчеловодстве в Российской Федерации» практически внедрено мобильное приложение «Цифровой помощник пчеловода» на платформе Ctrl²GO для оповещения пчеловодов и сельхозпроизводителей о планируемых обработках посевов гербицидами и ядохимикатами. Проект является актуальным и эффективным, поскольку по оценочным данным, например, в 2019 году в регионах России была зафиксирована массовая гибель пчел из-за неконтролируемого применения на сельхозугодьях несертифицированных пестицидов и гербицидов, массовая гибель пчел привела к ущербу экономике России более чем в 1трлн рублей. [9]

Таким образом, одним из основных направлений совершенствования функционирования организационно-экономического механизма является повышение инновационной активности в пчеловодстве, которое заключаются не только в активизации деятельности непосредственных исполнителей инновационного процесса, Реализация указанных направлений будет способствовать эффективному функционированию организационно-экономического механизма отрасли, восстановлению ее значимости и доходности.

Список источников

1. Анциферова О.Ю. Развитие кооперативных форм организации аграрного производства /О.Ю.Анциферова // Международный сельскохозяйственный журнал. 2009. № 3. С. 18-20.
2. Сборник публикаций в СМИ к круглому столу на тему «О необходимости развития отрасли пчеловодства на территории Московской области» (материалы подготовлены с помощью российского информационно-аналитического агентства «Интегрум») //Организационно-аналитическое управление Московской областной думы. — 26 июня 2019 года
3. Терновых К.С. Развитие инноваций в сельском хозяйстве: тенденции, перспективы / К.С. Терновых, В.В. Куренная, А.В. Агибалов // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2020. – Т.13. – №2 (65). – С. 96-103
4. Твердова И.В. Организационно-экономический механизм управления производством подсолнечника — автореф. дисс. на соискание степени канд.эк.наук 08.00.05 — Москва-2009
5. Борхунов Н. Ценообразование на сельскохозяйственную продукцию рынка [Текст] / Н.Борхунов // АПК: экономика, управление. – 1996. – №5. – с.41–46
6. Бондарева О. Б. Настольная книга пчеловода/ М.: ООО «Издательство АСТ»; Донецк: «Сталкер», 2008. — 314 с
7. Анциферова О.Ю. Кооперация и интеграция в повышении эффективности функционировании хозяйств населения (рекомендации)/ А.И.Завражнов, А.В.Никитин, А.Н.Квочкин, И.П.Шаляпина, О.Ю.Анциферова. — Мичуринск – наукоград РФ: Изд-во МичГАУ,2007
8. Людмирский Д. Пчелиный дом: в «Сколково» создают умный улей. Контролировать жизнь насекомых будут с помощью «интернета вещей» и облачной программной платформы // Известия, — 12 ноября 2018 [электронный адрес] // https://www. iz.ru/797905/dmitrii-liudmirskii/pchelinyi-dom-v-skolkovo-sozdaiut-umnyi-ulei (Дата обращения 30.09.2019) Национальная технологическая инициатива. 2035 Инфорбюро
9. Хроника рынков НТИ. [электронный адрес] // https://ntinews.ru/news/khronika-rynkov-nti/aeronet/uchastnik-rynka-aeronet-razrabotal-tsifrovoe-reshenie-dlya-zashchity-pchel-ot-pestitsidov.html (Дата обращения 30.09.2019)

References

1. Anciferova O.Yu. Razvitie kooperativny`x form organizacii agrarnogo proizvodstva /O.Yu.Anciferova // Mezhdunarodny`j sel`skoxozyajstvenny`j zhurnal. 2009. № 3. S. 18-20.
2. Sbornik publikacij v SMI k kruglomu stolu na temu «O neobxodimosti razvitiya otrasli pchelovodstva na territorii Moskovskoj oblasti» (materialy` podgotovleny` s pomoshh`yu rossijskogo informacionno-analiticheskogo agentstva «Integrum») //Organizacionno-analiticheskoe upravlenie Moskovskoj oblastnoj dumy`. — 26 iyunya 2019 goda
3. Ternovy`x K.S. Razvitie innovacij v sel`skom xozyajstve: tendencii, perspektivy` / K.S. Ternovy`x, V.V. Kurennaya, A.V. Agibalov // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. – 2020. – T.13. – №2 (65). – S. 96-103
4. Tverdova I.V. Organizacionno-e`konomicheskij mexanizm upravleniya proizvodstvom podsolnechnika — avtoref. diss. na soiskanie stepeni kand.e`k.nauk 08.00.05 — Moskva-2009
5. Borxunov N. Cenoobrazovanie na sel`skoxozyajstvennuyu produkciyu ry`nka [Tekst] / N.Borxunov // APK: e`konomika, upravlenie. – 1996. – №5. – s.41–46
6. Bondareva O. B. Nastol`naya kniga pchelovoda/ M.: OOO «Izdatel`stvo AST»; Doneczk: «Stalker», 2008. — 314 s
7. Anciferova O.Yu. Kooperaciya i integraciya v povy`shenii e`ffektivnosti funkcionirovanii xozyajstv naseleniya (rekomendacii)/ A.I.Zavrazhnov, A.V.Nikitin, A.N.Kvochkin, I.P.Shalyapina, O.Yu.Anciferova. — Michurinsk – naukograd RF: Izd-vo MichGAU,2007
8. Lyudmirskij D. Pcheliny`j dom: v «Skolkovo» sozdayut umny`j ulej. Kontrolirovat` zhizn` nasekomy`x budut s pomoshh`yu «interneta veshhej» i oblachnoj programmnoj platformy` // Izvestiya, — 12 noyabrya 2018 [e`lektronny`j adres] // https://www. iz.ru/797905/dmitrii-liudmirskii/pchelinyi-dom-v-skolkovo-sozdaiut-umnyi-ulei (Data obrashheniya 30.09.2019) Nacional`naya texnologicheskaya iniciativa. 2035 Inforbyuro
9. Xronika ry`nkov NTI. [e`lektronny`j adres] // https://ntinews.ru/news/khronika-rynkov-nti/aeronet/uchastnik-rynka-aeronet-razrabotal-tsifrovoe-reshenie-dlya-zashchity-pchel-ot-pestitsidov.html (Data obrashheniya 30.09.2019)

Для цитирования: Колупаев С.В. Формирование инновационного организационно-экономического механизма развития пчеловодства // Московский экономический журнал. 2021. № 11. URL: https://qje.su/selskohozyajstvennye-nauki/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-15/

© Колупаев С.В., 2021. Московский экономический журнал, 2021, № 11.