ВАК 1.6.13 УДК 331.526

ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БЕЗРАБОТИЦЫ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ Территориальный анализ безработицы в Российской Федерации с применением ГИС-технологий

Опубликовано в Московский экономический журнал · Том 11, Номер 2 · Страницы 69–84 · Рубрика: Экономическая география
DOI: https://doi.org/10.55186/2413046X_2026_11_2_19 · EDN: IQBNRV
Получено: 15.01.2026 Одобрено: 20.02.2026 Опубликовано: 22.02.2026
Проблема занятости и безработицы является одной из основных социально-экономических проблем современного этапа общественного развития. Ее рост приводит к ухудшению материального положения семей безработных, способствует росту заболеваемости и преступности, обострению социальной напряженности в обществе. В нашем исследовании проанализирован уровень безработицы, который является одним из ключевых показателей определения общего состояния экономики и оценки эффективности ее функционирования. В статье приводятся результаты кластерного анализа индексов, характеризующих уровень безработицы в субъектах Российской Федерации. Данная кластеризация регионов Российской Федерации, позволила объединить субъекты в три группы. Первый кластер вошли регионы с высоким уровнем безработицы. Второй кластер со средним, и третий кластер включает в себя регионы с низким уровнем безработицы. Главные различия между кластерами заключаются в уровне безработицы, доходов населения, валового регионального продукта.
безработица, субъекты Российской Федерации, занятость населения, экономический потенциал, численность населения, кластерный анализ, геоинформационные системы
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Аникин В. В., Долгачева Т.А., Москалева С. А., Тесленок С.А., Вавилин Н. А., Долгачева А. С. Картографирование обеспеченности населения средними общеобразовательными учреждениями Ленинского района города Саранска // Московский экономический журнал, 2024.Т.9 №2, С. 825–840. DOI: https://doi.org/10.55186/2413046X_2024_9_2_117; EDN: https://elibrary.ru/JEKJMO

2. Долгачева Т. А., Аникин В. В., Манухов В. Ф. Картографирование плотности застройки Пролетарского района городского округа Саранск // Русский инженер. – 2018. – № 2. – С. 36–39. EDN: https://elibrary.ru/YAFBLV

3. Долгачева Т. А., Аникин В. В., Манухов В. Ф., Долгачева А. С. Картографирование обеспеченности населения детскими дошкольными учреждениями Ленинского района города Саранска // Геодезия и картография. – 2020. – Т.81. – № 2. – С. 11–17. DOI: https://doi.org/10.22389/0016-7126-2020-959-5-11-17; EDN: https://elibrary.ru/PJVDTU

4. География: учебник / В. В. Аникин, И. Ю. Барановский, Т. А. Долгачева; под общ. Ред. В. В. Длусской. – Москва: Университет «Синергия», 2025. – 236 с. ISBN 978-5-4257-0657-7

5. Кочуров Б. И., Марунич Н. А., Чубченко Н. В., Аникин В. В., Алфёров И. Н., Горюнов А. А., Долгачева Т. А. Энергия геосистемы ландшафта как экосистемная услуга // Экология урбанизированных территорий – 2025. – №3. С. 25–31. DOI: https://doi.org/10.24412/1816-1863-2025-3-25-31; EDN: https://elibrary.ru/CNTTDT

6. Кочуров Б. И., Марунич Н. А., Чубченко Н. В., Иванов А. И., Горюнов А. А., Аникин В. В., Долгачева Т. А. Геоэнергетическая оценка локальной геосистемы лесостепных ландшафтов Приднестровья // Проблемы региональной экологии – 2025. – №3. – С. 35–40. DOI: https://doi.org/10.24412/1728-323X-2025-3-35-40; EDN: https://elibrary.ru/LVPTRP

7. Регионы России. Социально-экономические показатели: официальный сайт – 2025. – URL: https;//www.rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204. Режим доступа: свободный. – Текст: электронный.

8. Скворцова М. А., Долгачева Т. А., Ивлиева Н. Г. Манухов В. Ф., Аникин В. В. К вопросу оценки социальной комфортности проживания населения в регионе. – Известия Смоленского государственного университета. – 2014. – № 3 (27). – С. 230–239. EDN: https://elibrary.ru/TBXRGD

9. Тесленок С. А., Семина И. А., Тесленок К. С. О необходимости выявления оптимальных методов и способов графической визуализации результатов социологических исследований // – ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2016. – Т. 22 (1). – С. 309–321. DOI: https://doi.org/10.24057/2414-9179-2016-1-22-309-321; EDN: https://elibrary.ru/XCNAER

10. Шубат О. М., Шмарова И. В. Кластерный анализ как аналитический инструментарий политики народонаселения // Экономика региона. – 2017 – Т. 13, вып. 4 – С. 1175–1183. DOI: https://doi.org/10.17059/2017-4-16; EDN: https://elibrary.ru/ZXQKEL

Войти или Создать
* Забыли пароль?