Математическое моделирование как способ верификации ценностных соответствий на рынке жилья

Пушкарев Герман Артурович; Овчинников Ян Андреевич; Андерс Егор Дмитриевич

doi:10.55186/2413046X_2025_10_6_155

ВАК 5.2.1 УДК 519.86

Ещё 2 Свернуть

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СПОСОБ ВЕРИФИКАЦИИ ЦЕННОСТНЫХ СООТВЕТСТВИЙ НА РЫНКЕ ЖИЛЬЯ Математическое моделирование как способ верификации ценностных соответствий на рынке жилья

АА Аа

Опубликовано в Московский экономический журнал · Том 10, Номер 6 · Страницы 67–83 · Рубрика: Экономическая теория

DOI: https://doi.org/10.55186/2413046X_2025_10_6_155

Получено: 10.06.2025 Одобрено: 14.07.2025 Опубликовано: 14.07.2025

Авторы

ПУ

Пушкарев Герман Артурович

ОВ

Овчинников Ян Андреевич

АН

Андерс Егор Дмитриевич

ПУ

Пушкарев Герман Артурович

Ученая степень: кандидат физико-математических наук

ФГАОУ ВО Пермский национальный исследовательский политехнический университет доцент · Россия · Пермь

ОВ

Овчинников Ян Андреевич

ФГАОУ ВО Пермский национальный исследовательский политехнический университет Россия · Пермь

АН

Андерс Егор Дмитриевич

ФГАОУ ВО Пермский национальный исследовательский политехнический университет Россия · Пермь

АННОТАЦИЯ

В данной статье проведён анализ основных факторов, влияющих на цены на жилую недвижимость в городе Пермь. Для количественной оценки влияния различных характеристик квартир на их рыночную стоимость применяются методы множественной регрессии и дисперсионного анализа. Построены эконометрические модели ценообразования с учётом вертикальной (сегментация рынка по классам жилья) и горизонтальной (территориальной) дифференциации стратификации. Модельные оценки показали, что в элитных сегментах решающее влияние на цену оказывают качественные параметры и размер жилья, тогда как в массовых сегментах значимы компактность квартиры и доступность инфраструктуры. Обоснована логичность ценообразования: различия в ценах в значительной степени соответствуют различиям в характеристиках недвижимости. Результаты исследования могут быть использованы для прогнозирования цен и разработки стратегий сбалансированного развития городской среды.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

эконометрическое моделирование, рынок жилья, ценообразование, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, сегментация рынка, вертикальная дифференциация, горизонтальная дифференциация, Пермь

Текст

Текст (PDF)

Читать Скачать

1. Data.mendeley.com [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://data.mendeley.com/datasets/2rxrnvgfym/1 (дата обращения: 04.06.2024).

2. Буреева Н. Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП “STATISTICA”. – Учебно-методический материал. – Нижний Новгород: ННГУ, 2007. – 112 с.

3. Юденков В. А. Дисперсионный анализ. – Минск: Бизнесофсет, 2013. – 22 с.

4. Эфендиев А. Н. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПРИ ОЦЕНКЕ СТОИМОСТИ КВАРТИР // Научный журнал молодых ученых. 2019. №3 (16). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metodov-regressionnogo-analiza-pri-otsenke-stoimosti-kvartir (дата обращения: 20.05.2025).

5. Боченина, М. В. Оценка изменения цен на рынке жилья: гедонический подход / М. В. Боченина // Вестник евразийской науки. — 2022. — Т. 14. — № 3. — URL: https://esj.today/PDF/48ECVN322.pdf

6. Острикова А.Л., Селютин В.В. Инновационные технологии массовой оценки жилой недвижимости // Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. – 2023. – Вып. 8. – С. 147–154.

7. Caudill S. B., Manage N. D., Mixon F. G. Using Co-Ordinate Systems in Hedonic Housing Regressions // Real Estate. 2024. Vol. 10. No. 1. P. 4–15. DOI:https://doi.org/10.3390/realestate1010004.

8. Jaroszewicz J., Horynek H. Aggregated Housing Price Predictions with No Information About Structural Attributes—Hedonic Models: Linear Regression and a Machine Learning Approach // Land.– 2024. – Vol. 13, No. 11. – Article 1881.

9. Keskin B. Multilevel approach to the analysis of housing submarkets // Regional Studies, Regional Science. – 2022. – Vol. 9, No. 1. – pp. 264–279.

PDF JATS XML

Председатель редколлегии

Фомин Александр Анатольевич

e-science@list.ru

Выпускающий редактор

Сямина Екатерина Игоревна

e-science@list.ru

4455

загрузок

ГОСТ

Пушкарев Г. А., Овчинников Я. А., Андерс Е. Д. Математическое моделирование как способ верификации ценностных соответствий на рынке жилья // Московский экономический журнал. 2025. №. 6. С. 67-83. DOI: https://doi.org/10.55186/2413046X_2025_10_6_155. (дата обращения: 04.10.2026).

MLA

Пушкарев Герман Артурович, Овчинников Я. А., Андерс Е. Д.. "Математическое моделирование как способ верификации ценностных соответствий на рынке жилья." Московский экономический журнал 10.6 (2025): 67-83. DOI: https://doi.org/10.55186/2413046X_2025_10_6_155.

APA

Пушкарев Г. А., Овчинников Я. А., Андерс Е. Д. (2025). Математическое моделирование как способ верификации ценностных соответствий на рынке жилья. Московский экономический журнал, 10(6), 67-83. https://doi.org/10.55186/2413046X_2025_10_6_155

Chicago

Пушкарев Герман Артурович, Овчинников Я. А., Андерс Е. Д.. "Математическое моделирование как способ верификации ценностных соответствий на рынке жилья." Московский экономический журнал 10, no. 6 (2025): 67-83. https://doi.org/10.55186/2413046X_2025_10_6_155.

WIKI

{{cite journal | author = Пушкарев Г. А., Овчинников Я. А., Андерс Е. Д. | title = Математическое моделирование как способ верификации ценностных соответствий на рынке жилья | journal = Московский экономический журнал | year = 2025 | volume = 10 | issue = 6 | pages = 67-83 | doi = 10.55186/2413046X_2025_10_6_155 }}

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение