Сценарный анализ устойчивости продовольственных систем на основе модели «Агрологистика 4.0» и интегрального индекса

Шумакова Оксана Викторовна; Крюкова Ольга Николаевна; Дегенгардт Александр Александрович; Загоренко Анастасия Александровна

doi:10.55186/25876740_2026_69_1_65

УДК

338.439 658.7 004.9

ВАК

5.2.3

СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ «АГРОЛОГИСТИКА 4.0» И ИНТЕГРАЛЬНОГО ИНДЕКСА Сценарный анализ устойчивости продовольственных систем на основе модели «Агрологистика 4.0» и интегрального индекса

АА Аа

Опубликовано в МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ · Страницы 65–72 · Рубрика: Аграрная реформа и формы хозяйствования

DOI: https://doi.org/10.55186/25876740_2026_69_1_65

Получено: 04.12.2025 Одобрено: 14.01.2026 Опубликовано: 15.02.2026

Авторы

ШУ

Шумакова Оксана Викторовна

ORCID Scopus ResearcherID SPIN

КР

Крюкова Ольга Николаевна

ORCID SPIN

ДЕ

Дегенгардт Александр Александрович

ORCID SPIN

ЗА

Загоренко Анастасия Александровна

ORCID

ШУ

Шумакова Оксана Викторовна

Ученая степень: доктор экономических наук

Ученое звание: профессор

Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина ректор · Россия · Омск

ORCID Scopus ResearcherID SPIN

КР

Крюкова Ольга Николаевна

Ученая степень: кандидат экономических наук

Ученое звание: доцент

Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина начальник службы · служба управления делами ректората и организационным развитием · Россия · Омск

ORCID SPIN

ДЕ

Дегенгардт Александр Александрович

Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина младший научный сотрудник · Россия · Омск

ORCID SPIN

ЗА

Загоренко Анастасия Александровна

Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина ассистент кафедры · кафедра менеджмента и маркетинга · Россия · Омск

ORCID

АННОТАЦИЯ

В условиях ускоряющейся цифровизации агропромышленного комплекса возрастает необходимость количественной оценки влияния цифровых технологий и институциональных изменений на устойчивость продовольственных систем. В статье, опираясь на авторскую модель цифровой логистической экосистемы «Агрологистика 4.0», разработана интегральная макромодель глубинной трансформации мирового сельского хозяйства, включающая технологический, климатический, потребительский и политико-институциональный блоки. На основе данных ФАО за 2015–2023 гг. построен интегральный индекс, позволяющий оценить вклад цифровизации, изменения структуры спроса, государственной поддержки и климатической нагрузки в динамику агропродовольственных систем. Применение метода цепных подстановок показало, что рост технологического и потребительского блоков в рассматриваемый период во многом компенсируется ухудшением климатического компонента, а роль государственной политики носит преимущественно компенсирующий характер. С использованием сценарного подхода рассматриваются четыре варианта цифровой трансформации до 2035 г., для которых рассчитаны значения интегрального индекса; факторное разложение изменений показателя выполнено для ретроспективного периода 2015–2023 гг. и сценария «Прорыв». По результатам анализа предложены практические рекомендации по настройке экономической политики и цифровых инструментов для повышения устойчивости и точности прогнозирования развития агропродовольственных систем. Теоретическая и эмпирическая база исследования включает рецензируемые научные публикации и отраслевую статистику по цифровой логистике, продовольственной безопасности, устойчивости агросистем и моделированию системных рисков.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

агрологистическая экосистема, продовольственная безопасность, цифровизация АПК, устойчивое развитие, интеграция данных, прогнозирование рисков, цифровые платформы, инновационные технологии, адаптивное управление

Финансирование

Статья была подготовлена при поддержке гранта РНФ на проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований No 24-28-20382 «Эволюционная концепция организационно-экономического механизма глубинной трансформации рыночных законов, процессов и барьеров в мировом сельском хозяйстве в условиях необходимости сохранения устойчивости продовольственных систем».

1. Дегенгардт А. А., Шумакова О. В. Интегральная модель цифровой логистической экосистемы АПК региона на основе концепций «Агрологистика 2.0», «Инфраструктурный агромаркетплейс» и сети блокчейн-IoT // Экономика, предпринимательство и право. 2025. Т. 15, № 6. С. 3897-3916. DOI:https://doi.org/10.18334/epp.15.6.123368

2. Business at OECD. Key Messages on Digitalization of Agriculture. - Paris: Business at OECD, 2021. 3 p. URL: http://www.businessatoecd.org/hubfs/website/documents/pdf/Food%20and%20Agriculture/Key%20Messages%20on%20Digitalization%20of%20Agriculture-%20August%202021.pdf.

3. CAPI (Canadian Agri-Food Policy Institute). The Future is Digital: Digital Agriculture and Canadian Agriculture Policy. Ottawa, 2025.

4. Ellahi R. M., Rauf A., Azam M. et al. Blockchain-Driven Food Supply Chains: A Systematic Review for Unexplored Opportunities // Applied Sciences. 2024. Vol. 14(19). P. 1193-1210.

5. FAO. The State of Food and Agriculture 2021: Making agrifood systems more resilient to shocks and stresses. Rome: FAO, 2021.

6. FAOSTAT [Электронный ресурс]. URL: http://www.fao.org/faostat/en/#compare

7. Finger R. Digital innovations for sustainable and resilient agricultural systems // European Review of Agricultural Economics. 2023. Vol. 50(4). P. 745-768.

8. ISF Advisors. An Updated View of Digital Marketplace Platforms. Report, 2024.

9. OECD. The Digitalisation of Agriculture: A Literature Review and Emerging Policy Issues. Paris: OECD, 2022.

10. Wang W., Li Z., Meng Q. Digital Transformation Drivers, Technologies, and Pathways in Agricultural Product Supply Chains: A Comprehensive Literature Review // Applied Sciences. 2025. Vol. 15, No. 3. P. 499-507.

11. World Bank. Digital Agriculture Roadmap (DAR) Playbook. - Washington, D.C.: World Bank, 2025. 114 p. URL: http://documents1.worldbank.org/curated/en/099053025063021993/pdf/P508004-f943a09b-c45f-4c93-b554-9dd1decd1e7c.pdf

12. World Bank. What's Cooking: Digital Transformation of the Agrifood System. Washington, D.C.: World Bank, 2021.

ГОСТ

Шумакова О. В., Крюкова О. Н., Дегенгардт А. А., Загоренко А. А. Сценарный анализ устойчивости продовольственных систем на основе модели «Агрологистика 4.0» и интегрального индекса // . 2026. С. 65-72. DOI: https://doi.org/10.55186/25876740_2026_69_1_65. (дата обращения: 19.08.2026).

MLA

Шумакова Оксана Викторовна, Крюкова О. Н., Дегенгардт А. А., Загоренко А. А.. "Сценарный анализ устойчивости продовольственных систем на основе модели «Агрологистика 4.0» и интегрального индекса." (2026): 65-72. DOI: https://doi.org/10.55186/25876740_2026_69_1_65.

APA

Шумакова О. В., Крюкова О. Н., Дегенгардт А. А., Загоренко А. А. (2026). Сценарный анализ устойчивости продовольственных систем на основе модели «Агрологистика 4.0» и интегрального индекса. , 65-72. https://doi.org/10.55186/25876740_2026_69_1_65

Chicago

Шумакова Оксана Викторовна, Крюкова О. Н., Дегенгардт А. А., Загоренко А. А.. "Сценарный анализ устойчивости продовольственных систем на основе модели «Агрологистика 4.0» и интегрального индекса." , no. (2026): 65-72. https://doi.org/10.55186/25876740_2026_69_1_65.

WIKI

{{cite journal | author = Шумакова О. В., Крюкова О. Н., Дегенгардт А. А., Загоренко А. А. | title = Сценарный анализ устойчивости продовольственных систем на основе модели «Агрологистика 4.0» и интегрального индекса | journal = | year = 2026 | pages = 65-72 | doi = 10.55186/25876740_2026_69_1_65 }}

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение