УДК 332.68 Земельная рента. Рента с домостроений и т.д.
В данной статье представлен анализ корреляции основных факторов, влияющих на состояние мелиорированных земель провинции Контум (Вьетнам), с использованием данных мультиспектральных космических съемок Landsat 8 и радиолокационных данных SRTM[1]. Исследование включает этапы выбора территории, обработки радиолокационных и мультиспектральных данных, а также статистического анализа экстрагированных показателей. Основное внимание уделено изучению взаимосвязей между индексами NDVI, NDMI, температурой поверхности (LST), рельефом и гидрографией территории. Полученные результаты позволяют выявить пространственные закономерности изменения индексов и их зависимость от факторов, таких как высота, уклон и экспозиция поверхности, что способствует более глубокому пониманию состояния мелиорированных земель и их устойчивости к внешним воздействиям[2].
мелиорированные земли, дистанционное зондирование, Landsat 8, NDVI, NDMI, температура поверхности (LST, корреляционный анализ, провинция Контум, мультиспектральные снимки
1. Методика использования материалов мультиспектральных космических съемок при экологическом мониторинге мелиорированных земель – ГУЗ - Д.А. Шаповалов
2. СЕМЕНЕНКО, Сергей Яковлевич. Общетеоретические положения обеспечения экологической устойчивости агроландшафтов при вовлечении в оборот ранее орошаемых земель. Мелиорация и гидротехника, 2023, 13.4: 79-96.
3. ГУЛИЕВ, А. Ш.; ХЛЕБНИКОВА, Т. А. Методы совместной обработки комплексных радиолокационных интерферограмм и мультиспектральных оптических снимков в условиях высокой временной декорреляции. Интерэкспо Гео-Сибирь, 2022, 4: 3-9
4. Ву, Т. Т. Х., Мурашева, А. А., Киселева, С. П., & Столяров, В. М. (2020). ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ В ПРИМОРСКОМ КРАЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ. Вестник Мичуринского государственного аграрного университета, (2), 192-197.FILIPPA, Gianluca, et al. NDVI derived from near-infrared-enabled digital cameras: Applicability across different plant functional types. Agricultural and Forest Meteorology, 2018, 249: 275-285.
5. ALGOUTI, Ahmed, et al. Mapping and analysis of structural lineaments using SRTM radar data and Landsat 8-OLI images in Telouet-Tighza area, Marrakech High Atlas-Morocco. 2022.
6. Методика использования материалов мультиспектральных космических съемок при экологическом мониторинге мелиорированных земель – ГУЗ - Д.А. Шаповалов
7. МУРАШЕВА, Алла Андреевна; ТАРБАЕВ, Владимир Александрович; ГАЛКИН, Максим Петрович. Анализ показателей мониторинга сельскохозяйственных земель. Журнал основан в январе 2001 г. Выходит один раз в месяц., 2001.
8. Чернявская, Анастасия Александровна. "СТАНОВЛЕНИЕ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ В РОССИИ И КИТАЕ." Ответственный редактор (2023): 51.
9. ШЕВЫРЕВ, С. Л. Программа автоматизированного применения алгоритма топографической коррекции для изображений Landsat 8 OLI. Успехи современного естествознания, 2020, 10: 158-163.
10. PENG, Xiaoxue, et al. Correlation analysis of land surface temperature and topographic elements in Hangzhou, China. Scientific Reports, 2020, 10.1: 10451.
