УДК 338.001.36 Экономические сравнения, сопоставления
Внедрение процессов автоматизации программных продуктов в медицинскую сферу способно существенно улучшить качество предоставляемых услуг и их эффективность. Особенно это актуально при внедрении обновленных и улучшенных технологий. Эти технологии не только ускоряют процессы, но и значительно повышают точность диагностики и подбора точечного, необходимого конкретному пациенту лечения. Однако для объективной оценки эффективности их внедрения необходимо применять комплексный подход, включающий в себя различные методы оценки эффективности. Рассмотрим основные из них на примере одного из генетических тестов, который предполагает регулярные биопсии и анализы в течение как минимум года после проведения операции. Сам тест включает в себя множество этапов и проведение полного анализа занимает достаточно продолжительное количество времени. Но при оценке эффективности нас будут интересовать только те этапы, в которых была внедрена автоматизация программных продуктов.
генетические тесты, автоматизация, медицина, ПО, расчёты, показатели эффективности
1. Teng, M. W., Galon, J., Fridman, W. H., Smyth, M. J. (2015). From mice to humans: developments in cancer immunoediting. Journal of Clinical Investigation, 125(9), 3338-3346.
2. Phillips, K. A., Deverka, P. A., Hooker, G. W., Douglas, M. P. (2018). Genetic Test Availability and Spending: Where Are We Now? Where Are We Going? Health Affairs, 37(5), 710-716.
3. Koopman, B., van Straten, B., Hiemstra, P. S., Kerkhoffs, G. M. (2019). Automated Clinical Pathways for Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) Using Health Information Technology: A Systematic Review. Journal of Medical Internet Research, 21(8), e11990.
4. Shah, P., Kendall, F., Khozin, S., Goosen, R., Hu, J., Laramie, J., Ringel, M., Schork, N. (2020). Artificial intelligence and machine learning in clinical development: a translational perspective. npj Digital Medicine, 3, 5.
5. Dimitrov, D. V. (2019). Medical Internet of Things and Big Data in Healthcare. Healthcare Informatics Research, 25(3), 145-150.
6. Демидов, Л. В., Тюлин, В. Н., Корнеев, А. М. (2016). Генетические тесты в современной онкологии: возможности и перспективы. Онкология, 22(4), 307-315.
7. Заварзина, О. С., Климова, Е. В., Иванов, П. А. (2017). Внедрение информационных технологий в медицинскую практику: анализ затрат и эффективности. Здравоохранение Российской Федерации, 61(3), 12-18.
8. Кузнецова, Т. В., Николаев, А. М., Соловьев, А. Н. (2019). Перспективы использования геномных исследований в клинической практике. Вестник Российской Академии Наук, 89(6), 575-584.
9. Смирнов, П. А., Иванова, Н. В., Лебедев, В. Н. (2020). Автоматизация биомедицинских исследований с использованием современных информационных технологий. Медицинская информатика и инженерия, 11(1), 45-51.
10. Федоров, А. В., Михайлова, Л. В., Павлов, В. И. (2021). Внедрение цифровых технологий в здравоохранение: опыт и перспективы. Электронный научный журнал "Медицина и Образование в Сибири", 23(1), 33-42.
