УДК 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Развитие цифровых технологий коренным образом изменит все сферы человеческой деятельности (государственное управление, участие граждан, государственная политика, развитие инфраструктуры, новые направления бизнеса, смарт-технологии и онлайн-платформы, новые системы поддержки принятия решений, цифровые образовательные технологии и др.). В цифровую эпоху транспортные системы и поставка товаров приобретают все большее значение для массового внедрения интеллектуальных и взаимосвязанных цифровых технологий, и приложений. Эта революция необходима для создания преимуществ цепочки поставок в мире, где сбои и дефицит будут продолжаться. В этом ключе особенно важно правильно понимать, как использовать цифровые технологии с наивысшим благом.
прикладные цифровые платформы, логистика, цифровая экономика, перспективы, прогноз
1. Арьял А., Ляо Ю., Наттутурай П. и Ли Б. (2020). Новая аналитика больших данных и Интернет вещей в управлении цепочками поставок: систематический обзор. Управление цепочками поставок: международный журнал, 25 (2), 141-156. https://doi.org/10.1108/SCM-03-2018-0149
2. Берттрам, Филипп и Стефан Шрауф. Индустрия 4.0: как цифровизация делает цепочку поставок более эффективной, гибкой и ориентированной на клиента. PwC, 7 сентября 2016 г.,
3. Молдабекова А., Жидебеккызы А., Ахметкалиева С. и Баймуханбетова Е. (2020). Передовые технологии в улучшении управления логистическими услугами: Библиометрический сетевой анализ. Польский журнал управленческих исследований, 21(1), 211-223. https://doi.org/10.17512/pjms.2020.21.1.16
4. Гош, Д. (2015). Большие данные в логистике и управлении цепочками поставок - шаг переосмысления. В 2015 г. на Международном симпозиуме по передовым вычислениям и коммуникациям (ISACC) (стр. 168-173). IEEE.
5. Гельцер, П., и Фрицше, А. (2017). Управление операциями на основе данных: организационные последствия цифровой трансформации в производственной практике. Планирование производства и контроль, 28 (16), 1332-1343. https://doi.org/10.1080/09537287.2017.1375148
6. Олешкув-Шлапка, Дж., и Стаховяк, А. (2019). Основы модели зрелости логистики 4.0. В Интеллектуальные системы в организации производства и эксплуатации (стр. 771-781). Издательство Springer International. https://doi.org/10.1007/978-3-319-97490-3_73
7. Тивари, С., Ви, Х.М., и Дарьянто, Ю. (2018). Аналитика больших данных в управлении цепочками поставок в период с 2010 по 2016 год: идеи для отраслей. Компьютеры и промышленная инженерия, 115, 319-330. https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.11.017 15. Сатыбалдин А.А., Садыков Б.Е.,
8. Молдабекова А.Т., Ахметова З.Б. (2022) Кластерный анализ транспортно-логистического потенциала регионов Казахстана. Экономика: стратегия и практика, 17(4), 41-57. https://doi.org/10.51176/1997-9967-2022-4-41-57
9. МЖЕЛЬСКАЯ И.В.1, ПОДСТАВКИНА А.М. Цифровизация рынка международной логистики. Сибирский государственный университет путей сообщения. 2019 год.
10. Сунь, Л., Ли, З., Цао, Н., и Чжоу, Л. (2018). Исследования по применению управления качеством логистических услуг на основе блокчейна. В книге «Алгоритмы и архитектуры для параллельной обработки: международные семинары ICA3PP 2018», Гуанчжоу, Китай, 15-17 ноября 2018 г., материалы 18 (стр. 151-157). Издательство Springer International. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05234-8_19
11. Уотсон, HJ (2014). Учебное пособие: Аналитика больших данных: концепции, технологии и приложения. Сообщения Ассоциации информационных систем, 34(1), 65. https://doi.org/10.17705/1CAIS.03462.
12. Цифровые платформы, статья Высшая школа экономика. 25.05.2021 [Электронный ресурс]https://hsbi.hse.ru/articles/tsifrovye-platformy/
