ТЕХНОЛОГИЯ ОБОСНОВАНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ПОДХОДА
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье дается общее представление о целесообразности применения многокритериального подхода при разработке и принятии управленческих решений в области инноваций. Особое внимание уделяется методике принятия управленческих решений с использованием многокритериального подхода. Фрагментарно показано возможное структурирование и взаимосвязь объектов управления в системе планирования разработки и эксплуатации месторождения. Прототипирование принципов, заложенных в структурирование, позволит максимально эффективно использовать многокритериальный подход при решении задач управления сложными хозяйствующими субъектами. Представлен фрагмент апробационного алгоритма разработки управленческих решений по повышению эффективности инновационной деятельности нефтегазового предприятия. Так же в работе делается акцент и на использование комбинаторного подхода при обосновании альтернативных вариантов решений. Обозначена универсальность предлагаемой методики и возможность широкого ее использования.

Ключевые слова:
инновационные управленческие решения, многокритериальный подход, оптимизация, целевые программы
Текст
Одним из важнейших элементов, обеспечивающих эффективность и конкурентоспособность компаний, являются инновации. Особое внимание отводится уровню инновационного развития именно в нефтегазовом секторе, который можно считать центральным звеном прогресса национальной экономики. В последнее время российские недропользователи направляют свои научные исследования на создание высокотехнологичного оборудования, внедрение новейших технологий, а также на оптимизацию процессов производства. Помимо инноваций, актуальным становятся вопросы оптимизации, включающие оптимизацию различных процессов и областей деятельности [3,5]. Это объяснимо тем, что альтернативные варианты производства являются более выгодными, за счет возможности экономить денежные и материальные ресурсы, уменьшать производственные отходы, сокращать влияние на окружающую среду и т.д. [3]. Оптимизация - трудоемкий процесс, поэтому требует хорошо подготовленной вычислительной базы, а также доскональной проработки всех пунктов плана. Не только для оптимизации производства, но и для создания инновационных программ и вследствие выбора управленческого решения, необходимо учитывать множественность факторов, отличающихся друг от друга различными параметрами. Оптимизация как процесс выбора наилучшего варианта предполагает определение и установление минимального или максимального значения критерия для отбора. Наилучший вариант выполнения поставленных задач в соответствии с выбранными критериями и учетом меняющихся ограничений и есть оптимальный. Ограничения же представляют собой условия, при которых осуществляется такой выбор [5,6]. В условиях, когда при планировании действий и выборе наиболее рационального решения необходимо учитывать несколько критериев, целесообразнее применять метод многокритериальной оптимизации. Определение числа критериев для оценки вариантов (альтернатив) управленческих решений - трудная задача. В качестве критериев могут быть различные параметры. Простые управленческие решения обычно сравниваются по одному критерию и называются однокритериальными, а сложные - по нескольким и называются соответственно многокритериальными [4]. Поэтому при выборе данного метода могут возникнуть проблемы, связанные с выбором принципа оптимальности, нормализацией вектора критериев, так как частные критерии имеют различные единицы измерения, поэтому их необходимо нормализовать, а также с учетом приоритета критериев. Структурирование сложных хозяйствующих структур, например, к которым можно отнести крупные нефтяные компании должно основываться на определенных принципах. Выделение крупных подсистем должно основываться на специфике производственного цикла (выделении операционных бизнес-сегментов), реализуемого компанией, а также крупных сферах деятельности. В силу того, что нефтяные компании осуществляют свою деятельность от геологоразведки до переработки и сбыта, то могут быть выделены такие подсистемы, как геологоразведка, добыча, переработка, сбыт, отдельно эксплуатация месторождения и другие. Укрупненными подсистемами, отражающими крупные направления деятельности, могут быть: научно-техническая, экологическая подсистемы, развитие материально - сырьевой базы, наращивание производственного потенциала и т.д. В зависимости от того какие ставятся цели, формируются варианты различных альтернатив, которые можно объединить в единую схему, как например, на рис. 1. Желательно, чтобы выделенные подсистемы были не избыточны, а также не слишком малы, что усложнит процесс принятия решений на основе многокритериального подхода в первом случае, а во-втором, поставит под сомнение целесообразность его использования. Объединяя и комбинируя различные альтернативные варианты, как по вертикальным, так и по горизонтальным связям, можно получить оптимальный совокупный результат (P) по всем управленческим решениям: Применение данного метода позволяет решать ряд важных задач: 1. Сопоставление различных вариантов, например, разработки месторождения, или открытия нового объекта, с учетом всевозможных факторов влияния. 2. Формирование модели принятия эффективного решения. 3. Поиск плана действий, который позволит добиться цели и получить наиболее оптимальный результат. Решение данных задач особенно важно, когда необходимо принимать инновационные управленческие решения. Ведь из всех управленческих решений самыми сложными считаются инновационные, так как принимаются они в условиях невозможности использования традиционных методов [2]. Для положительного результата требуется большое внимание ко всем составляющим и внедрение новой методики, что обусловливает использование многокритериального подхода. Данный метод можно применять не только для принятия решений относительно нефтегазовых месторождений, как это показано в примере, но и для любой сферы деятельности, в которой можно разрабатывать программно-целевые планы. Примерные схемы могут быть представлены в более крупных, или наоборот менее значительных масштабах, что будет зависеть от уровня решаемых задач. В процессе анализа схем можно построить дерево целей, решений, определить план мероприятий и программ по их достижению. Данные действия способствуют созданию важных решений, которые в последствие помогают реализовать поставленные задачи. В качестве примера, на рис. 3 представлена схема принятия инновационных управленческих решений с использованием данного подхода. Целевые программы составляются посредством выбора наиболее оптимального результата представленных альтернативных вариантов. Такой подход называется комбинаторный [5]. На примере работы менеджера, можно представить данный подход как объединение в рамках одного решения нескольких известных менеджеру готовых решений частных задач. Данный подход позволяет сформировать новое решение, отражающее специфику управляемого объекта и процесса его преобразования. Таким образом, данный метод дает возможность комбинировать различные варианты альтернатив, которые ориентированы чаще всего на основную деятельность организации, и достижение ее целей, а также позволяет получить информационную основу для расчета комплексного показателя. Результатом может считаться список мероприятий, направленных на повышение эффективности деятельности, либо, напротив, снижение уровня риска и т.д. В итоге весь набор действий способствует разработке и принятию управленческих решений, не зависимо от области, в которой принимается решение. Поэтому, учитывая, что данная методология (метод многокритериальной оптимизации) применим в различных сферах деятельности, ее также целесообразно использовать для принятия инновационных управленческих решений.
Список литературы

1. Богданович С.М. О программе модернизации и инновационного развития НК «Роснефть». М.: ОАО «Роснефть», 2009.

2. Инновации в нефтегазовом секторе [Электронный ресурс]. URL: http://www.pwc.ru/ru/energy-utilities- mining/publications/assets/innovation_survey2014.pdf (дата обращения:17.12.2015)

3. Нефтяная промышленность России - сценарии сбалансированного развития. Проект//Коллектив авторов. М.: ИАЦ Энергия, 2010. 160 c.

4. Никольский А.А. Технология принятия управленческого решения/ А.А. Никольский. - М.: №5, 2013. - 234 с.

5. Хоменюк В.В. Элементы теории многокритериальной оптимизации. М.: Наука, 1983, с 8-25.

6. Штойер Р, Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления, приложения. М.:Наука, 1982, с 14-29, 146-258

Войти или Создать
* Забыли пароль?