КОНКУРЕНТНЫЕ СТРАТЕГИИ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СЕГМЕНТА BUSINESS INTELLIGENCE
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Статья посвящена вопросам использования технологий больших данных, мобильных приложений и облачных технологий для эффективной разработки конкурентных стратегий организаций. Выделены этапы внедрения технологий сегмента BI в практику деятельности организации. Определены эффекты от внедрения информационных технологий промышленного интернета вещей и бизнес-аналитики в операционную деятельность.

Ключевые слова:
бизнес-аналитика, блокчейн, информационные технологии, стратегия, цифровой двойник
Текст
The article is devoted to the use of big data technologies, mobile applications and cloud technologies for the effective development of competitive strategies of organizations. The stages of introducing technologies of the BI segment into the practice of the organization are highlighted. The effects of introducing information technologies of the industrial Internet of things and business intelligence into operational activities are defined.
Список литературы

1. Васильев А.А., Климович И.И., Кырнаев Д.В., (2013). Проблематика интеграции гидродинамической модели газоконденсатного месторождения с моделью поверхностной инфраструктуры на примере Цепельского месторождения ОАО «РИТЭК». // «Нефтегазовая Вертикаль», #11/2013 с.18-22.

2. Как большим операторам зарабатывать большие деньги на больших данных? [Электронный ресурс] // Habrahabr. URL: https://habrahabr.ru (дата обращения: 02.03.2019).

3. Как устроен рынок BigData в России [Электронный ресурс] // Interface. URL: http://www.interface.ru (дата обращения: 27.03.2019).

4. Как BigData помогает увеличить продажи в ритейле [Электронный ресурс] URL: https://www.cossa.ru (дата последнего обращения: 30.03.19).

5. Gartner Says 6.4 Billion Connected "Things" Will Be in Use in 2016, Up 30 Percent From 2015 [Электронный ресурс] // Gartner. URL: http://www.gartner.com/ (дата обращения: 21.03.2019).

6. Laney D. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity And Variety // META Group Research Note. - 2001. - P. 6.

Войти или Создать
* Забыли пароль?