ПРОБЛЕМА СООТНОШЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА И АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИКЕ И ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Технологии искусственного интеллекта в экономике позволяют снять с человека груз многочисленных вычислений и аналитических функций. Для эффективного его применения необходимо определить границы той области, где искусственный интеллект не может заменить человека. Мнение автора иллюстрирует аналитический обзор ряд областей народного хозяйства и экономики, в которых искусственный интеллект наряду с очевидными успехами оказывается неспособным решить актуальные задачи. В статье приводятся примеры использования искусственного интеллекта в финансовой сфере, обозначены тенденции изменения задач администрирования и исследования экономических процессов, задачи руководителя по стратегическому развитию и координации работы в новых условиях.

Ключевые слова:
искусственный интеллект, человеческий разум, экономика, финансовый сектор, стратегия, развитие, трейдинг, инвестиции, кредитование, аналитика, прогнозирование, планирование
Текст
Artificial intelligence technologies in the economy allow to remove the burden of numerous calculations and analytical functions from a person. For its effective application, it is necessary to determine the boundaries of the area where artificial intelligence can not replace a person. The author's opinion is illustrated by an analytical review of a number of areas of the national economy and economy in which artificial intelligence along with obvious successes is unable to solve urgent problems. The article provides examples of the use of artificial intelligence in the financial sector, the trends of changes in the tasks of administration and research of economic processes, the tasks of the head of strategic development and coordination of work in the new environment.
Список литературы

1. Алгоритмы искусственного интеллекта, используемые в финансах. http://ai-news.ru/2018/11/algoritmy_iskusstvennogo_intellekta_ ispolzuemye_v_finansah.html

2. Алгоритмы искусственного интеллекта, используемые в финансах. https://sfeducation.ru/blog/quants/algoritmi

3. Блуммарт Т. Ван ден Брук С. На пороге сингулярности: как изменится менеджмент в XXI веке. https://hbr-russia.ru/innovatsii/trendy/786061

4. Машинное обучение и анализ данных. Python. Алгоритмы, методы, лекции. Новости 2018. http://ai-news.ru/mashinnoe_obuchenie.html

5. Применение искусственного интеллекта в бизнесе: 7 лучших способов. Деловые новости. http://delonovosti.ru/business/4176-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznese-.html

6. Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы. http://ai-news.ru/raspoznavanie_obrazov.html

7. AI Новости: искусственные нейронные сети. http://ai-news.ru/nejronnye_seti_iskusstvennye.html

8. Ai Новости: Биологические нейронные сети. Нейроны, клетки глии. http://ai-news.ru/nejronnye_seti.html

Войти или Создать
* Забыли пароль?